Более 400 актёров, музыкантов, режиссёров, писателей и представителей других творческих профессий подписали открытое письмо. Они призвали администрацию США запретить обучение моделей ИИ на защищённых авторским правом работах. Письмо стало ответом на предлагаемую OpenAI и Google «свободу обучения» моделей ИИ без получения разрешения от правообладателей и соответствующей компенсации.

Источник изображения: unsplash.com

OpenAI заявила, что смягчение законов об авторском праве будет способствовать «свободе обучения» и поможет защитить национальную безопасность Америки. OpenAI и Google уверены, что это поможет «укрепить лидерство Америки» в конкурентной борьбе с Китаем в области разработки ИИ.

Звёзды, в свою очередь, не видят причин отменять защиту авторских прав, чтобы помочь улучшить модели ИИ: «Мы твёрдо убеждены, что глобальное лидерство Америки в области ИИ не должно достигаться за счёт наших важнейших творческих отраслей». В открытом письме творческие работники утверждают, что «свобода обучения» ИИ подорвёт экономическую и культурную мощь страны и ослабит защиту авторских прав, в то время как Google и OpenAI получат исключительные права на «свободную эксплуатацию творческих и образовательных отраслей Америки, несмотря на их [и так] значительные доходы и доступные средства».

«Америка стала мировым культурным центром не случайно, — говорится в письме. — Наш успех напрямую обусловлен нашим фундаментальным уважением к интеллектуальной собственности и авторским правам, которое вознаграждает творческий риск талантливых и трудолюбивых американцев из каждого штата». В письме отмечается, что индустрия развлечений Америки предоставляет работу 2,3 млн граждан США и ежегодно выплачивает $229 млрд в виде заработной платы, а также обеспечивает «основу для американского демократического влияния и мягкой силы за рубежом».

Среди подписавших письмо протеста фигурируют такие знаменитости мирового масштаба, как Бен Стиллер (Ben Stiller), Кейт Бланшетт (Cate Blanchett), Пол Маккартни (Paul McCartney), Гильермо дель Торо (Guillermo del Toro), Джозеф Гордон-Левитт (Joseph Gordon-Levitt) и многие другие, не менее известные представители творческих профессий.

Источник изображения: techspot.com

Знаменитости протестуют против этой проблемы не только в США. Великобритания собирается изменить закон об авторском праве, что позволит обучать модели ИИ без разрешения владельцев авторских прав и оплаты, если создатели заранее не откажутся от этого. В знак протеста группа из 1000 музыкантов выпустила «тихий» альбом «Is this what we want?» («Разве этого мы хотим?»), содержащий лишь записи пустых студий и концертных залов. Помимо этого, на первых полосах национальных СМИ был опубликован лозунг музыкантов «Make it fair» («Давайте сделаем по-справедливому») с призывом к диалогу индустрии с разработчиками ИИ.

Популярность проектов по разработке ПО с открытым исходным кодом выросла настолько, что данное направление превратилось в многомиллиардную отрасль, которая привлекает вложения от компаний по всему миру.

Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Объём вложений в открытое ПО от организаций в мире достиг $7,7 млрд, гласят результаты исследования, проведённого Github, Linux Foundation и Гарвардским университетом. У этого объёма средств имеется чёткое разделение: бо́льшая часть инвестиций (86 %) поступает в виде рабочего времени сотрудников компаний, и только 14 % выражены в непосредственных финансовых взносах. В исследовании проанализированы данные от 501 респондента, которые за год вложили в открытые проекты $1,7 млрд. Средние расходы по одной организации оцениваются примерно в $520 тыс.: $345 тыс. на оплату труда и $175 тыс. на прямые финансовые взносы.

Более половины (57 %) прямых финансовых взносов ушли подрядчикам; менее пятой части — на конкретные проекты (17 %) и фонды (16 %). Денежные вливания также получили сообщества (4 %), сопровождающие (4 %) и платформы выплаты вознаграждений (1 %). Более двух третей (68 %) не смогли ответить, какую финансовую поддержку они направили на различные цели открытых проектов; 78 % не сообщили или не смогли сообщить, какая часть бюджета организации предназначается для открытых проектов.

Несмотря на приложенные исследователями усилия по количественной оценке рынка, данные собраны от ограниченного числа организаций, и выводы являются скорее обоснованным предположением. Исследователи призвали сотрудников компаний самостоятельно сообщать об участии в таких проектах и включать его в организационные рабочие процессы. Существует чёткое понимание, что ПО с открытым исходным кодом способствует появлению инноваций, поэтому в GitHub, Linux Foundation и Гарварде призывают поощрять средства мониторинга такой деятельности и обеспечивать её прозрачность, чтобы обеспечить стабильный рост этого направления в будущем.

Компания VK представила платформу OpenVK, на которой публикуется ПО с открытым кодом — здесь будут размещаться не только собственные проекты компании, но и продукция сообщества разработчиков.

Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

Основными направлениями деятельности OpenVK объявлены IT-системы, инструменты и библиотеки для разработчиков, а также модели искусственного интеллекта. При запуске на новом ресурсе опубликованы, в частности: платформа для создания нагруженных приложений Tarantool; система визуализации данных для мониторинга StatsHouse; комплект инструментов VKUI для проектирования интуитивно понятных пользовательских интерфейсов. Опубликована также ИИ-модель EmoSpeech, предназначенная для синтеза речи — она умеет озвучивать генерируемый нейросетями текст, передавая эмоциональные оттенки.

VK считает, что переход на ПО с открытым исходным кодом является стратегически важным шагом как для самой компании, так и для рынка в целом. Открытые проекты требуют вложений в десятки миллионов рублей и тысяч часов работы инженеров и программистов, но они также стимулируют инновации и помогают в создании новых решений. Так VK рассчитывает привлечь в свои ряды талантливых программистов. Запустив инициативу OpenVK, компания заявила, что готова стать активным участником мирового сообщества разработчиков, способствуя развитию российского и мирового технологического рынков.

Еврокомиссия дала Apple ряд рекомендаций, которые должны сделать операционную систему iOS более совместимой со сторонними устройствами, такими как умные часы, наушники и гарнитуры. Комиссия считает необходимым улучшить взаимодействие Apple с разработчиками, включая повышение прозрачности в отношении внутренних функций. Эти требования вызвали у Apple опасения по поводу конфиденциальности и информационной безопасности пользователей.

Предлагаемые ЕС меры по обеспечению совместимости iOS охватывают интерактивные функции, например, автоматическое переключение звука, фоновую активность, такую ​​как поддержание сетевых и Bluetooth-подключений, а также уведомления, что может решить давние жалобы пользователей iPhone, которые не могут отправлять быстрые ответы, например, с подключённых часов Garmin.

ЕС также предлагает несколько мер по улучшению взаимодействия при передаче данных iOS через Airdrop, Airplay, трансляцию мультимедиа, обмен данными по Wi-Fi и передачу файлов на близком расстоянии, наряду с мерами по настройке устройств, охватывающими сопряжение и автоматическое подключение по Wi-Fi.

Apple выразила обеспокоенность по поводу этих требований, раскритиковав «жадные до данных компании», такие как Meta✴, которые сделали многочисленные запросы на доступ к программным инструментам производителя iPhone. «Если [запрос Meta] будет удовлетворён, это снизит защиту персональных данных, которую наши пользователи привыкли ожидать от своих устройств, — заявила Apple. — Если Apple будет вынуждена разрешить доступ к конфиденциальным технологиям, которые она не может защитить, риски безопасности будут существенными и практически невозможными для снижения».

Meta✴ в ответ обрушилась с обвинениями на Apple. «На самом деле Apple говорит, что не верит в совместимость, — заявил представитель Meta✴. — Каждый раз, когда Apple обвиняют в антиконкурентном поведении, она защищает себя, ссылаясь на соображения конфиденциальности, которые не имеют под собой реальной основы».

Комиссия собирает пожелания от компаний, которым необходима совместимость с Apple, до 9 января 2025 года. В зависимости от полученных предложений и отзывов, рекомендации, предложенные Еврокомиссией, могут быть изменены или дополнены. Ожидается, что окончательные юридически обязательные меры, применяемые к Apple, будут утверждены до марта 2025 года. После этого, если Apple не выполнит требования, ЕС может начать официальное расследование и привлечь компанию к ответственности вплоть до штрафа в размере до 10 процентов от её годового мирового объёма продаж.

VK планирует выложить в открытый доступ широкий спектр собственных IT-разработок. Для этого компания зарегистрировала домены opensourcevk.ru и vkopensource.ru, на которых будут размещаться ссылки на исходный код её продуктов. Этот шаг направлен на повышение доверия к технологиям компании, расширение их применения и активное вовлечение разработчиков в совместные проекты.

Источник изображения: Stroganova / Pixabay

По данным ресурса Whois.ru, 5 ноября VK зарегистрировала домены opensourcevk.ru и vkopensource.ru, что свидетельствует о готовности компании активно развивать собственное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Согласно источнику, близкому к компании, VK планирует до конца года официально объявить о новой стратегии, предполагающей систематическую публикацию программного кода своих разработок на GitHub и, вероятно, на отечественных Git-платформах. Проекты будут сопровождаться подробной документацией, что откроет широкие возможности для сообщества разработчиков, стимулируя обмен опытом, ускоряя внедрение инноваций и укрепляя доверие пользователей и партнёров к компании.

Планы VK включают публикацию IT-систем, инструментов и библиотек для разработчиков, а также ИИ-моделей. Одним из уже известных Open Source-решений VK является Tarantool — программный комплекс, сочетающий сервер приложений, гибридное хранилище данных и средства масштабирования. Это решение используют такие крупные российские компании, как Альфа-Банк, Газпромбанк, ВТБ, «МегаФон» и «Магнит», что подтверждает его эффективность и востребованность в корпоративной среде.

VK также намерена открыть доступ к своим ИИ-моделям. Примером служит ИИ-модель для синтеза речи, представленная на международной конференции ISCA во Франции в 2023 году. Эта технология позволяет реалистично и эмоционально озвучивать тексты, устраняя монотонность синтезированной речи. Создание подобных проектов требует многомиллионных инвестиций и тысяч часов работы специалистов, что подчёркивает серьёзность намерений российской компании.

Иван Панченко, сооснователь и заместитель генерального директора Postgres Professional, называет этот шаг VK смелым, подчёркивая, что открытие исходного кода свидетельствует о высоком качестве разработки ПО. По его мнению, совместная работа с профессиональным сообществом позволяет решать более сложные задачи и выводить технологии на новый уровень. Такой подход давно практикуется крупнейшими мировыми IT-корпорациями, что подтверждает его эффективность.

Так, операционная система Android работает на 3,3 млрд устройств, система управления содержимым сайта WordPress используется на более чем 43 % веб-сайтов, а веб-сервер Nginx обслуживает 34 % всех сайтов в интернете. Согласно прогнозам MarketsandMarkets, мировой рынок услуг, связанных с открытым ПО, вырастет с $25,6 млрд в 2022 году до $54 млрд к 2027 году. В России, по данным Strategy Partners, рынок открытого ПО может достичь объёма в 250 млрд руб. уже к 2030 году.

Открытие исходного кода — это также стратегический инструмент для укрепления HR-бренда российской компании. После сообщений об массовых увольнениях осенью 2024 года VK стремится восстановить свой имидж привлекательного работодателя. Публикация Open Source-проектов и участие в международных конференциях демонстрируют приверженность компании высоким технологическим стандартам и инновациям, что привлекает инженеров и специалистов, ищущих возможности для профессионального роста.

Однако, несмотря на очевидные преимущества, работа с проектами Open Source требует значительных ресурсов. Разработка универсальных и масштабируемых решений для публичного использования увеличивает затраты компании. Тем не менее, эксперты считают такие вложения оправданными, поскольку они способствуют формированию экосистемы разработчиков вокруг продуктов компании и стимулируют инновации. Для крупных игроков, таких как VK, этот подход открывает перспективы долгосрочного технологического лидерства.

Open Source Initiative (OSI), десятилетиями определяющая стандарты открытого программного обеспечения (ПО), ввела определение для понятия «открытый ИИ». Теперь, чтобы модель ИИ считалась действительно открытой, OSI требует предоставления доступа к данным, использованным для её обучения, полному исходному коду, а также ко всем параметрам и весам, определяющим её поведение. Эти новые условия могут существенно повлиять на технологическую индустрию, поскольку такие ИИ-модели, как Llama компании Meta✴ не соответствуют этим стандартам.

Источник изображения: BrianPenny / Pixabay

Неудивительно, что Meta✴ придерживается иной точки зрения, считая, что подход OSI не учитывает особенностей современных ИИ-систем. Представитель компании Фейт Айшен (Faith Eischen) подчеркнула, что Meta✴, хотя и поддерживает многие инициативы OSI, не согласна с предложенным определением, поскольку, по её словам, «единого стандарта для открытого ИИ не существует». Она также добавила, что Meta✴ продолжит работать с OSI и другими организациями, чтобы обеспечить «ответственное расширение доступа к ИИ» вне зависимости от формальных критериев. При этом Meta✴ подчёркивает, что её модель Llama ограничена в коммерческом применении в приложениях с аудиторией более 700 млн пользователей, что противоречит стандартам OSI, подразумевающим полную свободу её использования и модификации.

Принципы OSI, определяющие стандарты открытого ПО, на протяжении 25 лет признаются сообществом разработчиков и активно им используются. Благодаря этим принципам разработчики могут свободно использовать чужие наработки, не опасаясь юридических претензий. Новое определение OSI для ИИ-моделей предполагает аналогичное применение принципов открытости, однако для техногигантов, таких как Meta✴, это может стать серьёзным вызовом. Недавно некоммерческая организация Linux Foundation также вступила в обсуждение, предложив свою трактовку «открытого ИИ», что подчёркивает возрастающую значимость данной темы для всей ИТ-индустрии.

Исполнительный директор OSI Стефано Маффулли (Stefano Maffulli) отметил, что разработка нового определения «открытого ИИ» заняла два года и включала консультации с экспертами в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), философами, представителями Creative Commons и другими специалистами. Этот процесс позволил OSI создать определение, которое может стать основой для борьбы с так называемым «open washing», когда компании заявляют о своей открытости, но фактически ограничивают возможности использования и модификации своих продуктов.

Meta✴ объясняет своё нежелание раскрывать данные обучения ИИ вопросами безопасности, однако критики указывают на иные мотивы, среди которых минимизация юридических рисков и сохранение конкурентного преимущества. Многие ИИ-модели, вероятно, обучены на материалах, защищённых авторским правом. Так, весной The New York Times сообщила, что Meta✴ признала наличие такого контента в своих данных для обучения, поскольку его фильтрация практически невозможна. В то время как Meta✴ и другие компании, включая OpenAI и Perplexity, сталкиваются с судебными исками за возможное нарушение авторских прав, ИИ-модель Stable Diffusion остаётся одним из немногих примеров открытого доступа к данным обучения ИИ.

Маффулли видит в действиях Meta✴ параллели с позицией Microsoft 1990-х годов, когда та рассматривала открытое ПО как угрозу своему бизнесу. Meta✴, по словам Маффулли, подчёркивает объём своих инвестиций в модель Llama, предполагая, что такие ресурсоёмкие разработки по силам немногим. Использование Meta✴ данных обучения в закрытом формате, по мнению Маффулли, стало своего рода «секретным ингредиентом», который позволяет корпорации удерживать конкурентное преимущество и защищать свою интеллектуальную собственность.

Nvidia представила новое семейство больших мультимодальных языковых моделей NVLM 1.0, включая обученную на 72 миллиардах параметров NVLM-D-72B. Модели демонстрируют высокую производительность в широком спектре задач, таких как машинное зрение, создание программного кода, анализ изображений, решение математических задач и генерация текстов. Похоже, что лидерам отрасли во главе с OpenAI и Google придётся потесниться.

Источник изображения: freepik.com

«Мы представляем NVLM 1.0, семейство передовых мультимодальных больших языковых моделей, которые достигают самых современных результатов в задачах зрения и языка, конкурируя с ведущими фирменными моделями (например, GPT-4o) и моделями с открытым доступом», — утверждают разработчики Nvidia. По их мнению, открытый исходный код предоставляет исследователям и разработчикам беспрецедентный доступ к передовым технологиям.

Флагманская модель NVLM-D-72B демонстрирует адаптивность при обработке сложных визуальных и текстовых входных данных. Исследователи подчёркивают способность модели интерпретировать мемы, анализировать изображения и пошагово решать математические задачи. Разработчики также отметили, что NVLM-D-72B улучшает свою производительность в текстовых задачах после мультимодального обучения, в отличие от большинства аналогичных моделей.

Проект NVLM также представляет инновационные архитектурные решения, включая гибридный подход, который объединяет различные методы мультимодальной обработки. По оценкам сторонних исследователей, модель NVLM-D-72B «находится на одном уровне с Llama 3.1 405B по математике и кодированию, а также имеет видение».

Выпуск Nvidia NVLM 1.0 знаменует собой поворотный момент в разработке ИИ. Открывая исходный код модели, которая конкурирует с проприетарными гигантами, Nvidia не просто делится кодом — она бросает вызов самой структуре индустрии ИИ. Благодаря Nvidia множество небольших организаций и независимых исследователей смогут вносить более значительный вклад в развитие ИИ, что может открыть эру беспрецедентного сотрудничества и инноваций в области ИИ.

Этот шаг может вызвать цепную реакцию — другим лидерам в области ИИ также придётся открыть свои исследования, что потенциально ускорит прогресс ИИ по всем направлениям.

Нужно отметить, что выпуск NVLM 1.0 не лишён рисков. По мере того, как мощный ИИ становится все более доступным, возрастают и опасения по поводу его неправильного использования и возможных этических последствий. Сообщество ИИ уже столкнулось с необходимостью ответственного использования новых технологий.

Одно можно сказать наверняка: политика Nvidia в отношении ИИ затронет всю индустрию. Вопрос только в том, насколько радикальным окажется её влияние, и смогут ли конкуренты адаптироваться достаточно быстро, чтобы преуспеть в этом новом мире открытого ИИ.

Космический телескоп NASA «Джеймс Уэбб» в очередной раз удивил учёных. Он сделал открытие в области молодых звёзд WL 20S в Млечном Пути, изучаемой с 1970-х годов. Несмотря на то, что этот регион наблюдался на протяжении десятилетий с помощью пяти других телескопов, потребовались возможности «Джеймса Уэбба», чтобы разглядеть двойную звезду, которую учёные всё это время считали одной звездой.

Концептуальное изображение звёзд-близнецов / Источник изображений: NASA

Поразительное открытие, сделанное с помощью камеры среднего инфракрасного диапазона (Mid-Infrared Instrument, MIRI) «Джеймса Уэбба», было представлено на 244-м заседании Американского астрономического общества в начале этой недели. Было установлено, что звёзды-близнецы в области WL 20S имеют одинаковые газовые шлейфы, простирающиеся в космос с их северного и южного полюсов. Астрономы полагают, что возраст «новооткрытых» звёзд составляет от 2 до 4 миллионов лет.

«У нас отвисли челюсти, — эмоционально прокомментировала открытие астроном Мэри Барсони (Mary Barsony). — После десятилетий изучения этого источника мы были уверены, что знаем его достаточно хорошо. Но без MIRI мы бы так и не узнали, что это две звезды [а не одна] или что эти газовые шлейфы существуют. Это действительно удивительно. Это как иметь совершенно новые глаза».

Группа звезд WL 20 по данным старого космического телескопа NASA «Спитцер»

Дополнительные наблюдения проводились с помощью Atacama Large Millimeter Array (ALMA) — комплекса радиотелескопов, расположенного в чилийской пустыне Атакама, который фиксирует электромагнитное излучение с миллиметровой и субмиллиметровой длиной волны. Было установлено, что обе звезды окружены пылевыми и газовыми дисками, что предполагает возможность формирования планет. Учёные считают, что звёзды-близнецы находятся на завершающем периоде «взросления».

Научный сотрудник проекта MIRI в NASA Майк Ресслер (Mike Ressler) отметил: «Если бы мы не увидели [с помощью MIRI], что это две звезды, результаты ALMA могли бы просто выглядеть как один диск с разрывом посередине. Вместо этого у нас есть новые данные о двух звёздах, которые явно находятся в критической точке своей жизни, когда процессы, сформировавшие их, иссякают».

Актуальные объединённые данные ALMA и MIRI

Ещё более значимым открытие делает тот факт, что область звёздообразования WL 20S в Млечном Пути скрыта за толстыми облаками газа и пыли, которые блокируют большую часть видимого света. Потребовалась способность «Джеймса Уэбба» «видеть» в инфракрасном диапазоне, чтобы за этими слоями газа и космической пыли обнаружить то, что было скрыто от глаз учёных и астрономов с 70-х годов.

Microsoft опубликовала на GitHub исходный код MS-DOS 4.00, двоичные файлы, образы дисков и документацию на эту операционную систему. 45-летний код выпущен под лицензией MIT, что даёт разработчикам полную свободу действий. Четвёртая версия MS-DOS 4.00 любопытна тем, что была написана в сотрудничестве с IBM, демонстрировала зачатки многозадачности и образовала ветвь DOS под названием Multitasking DOS (или MT-DOS), распространение которой было ограничено.

Выпуск исходного кода MS-DOS 4.00 состоялся благодаря сотрудничеству между бывшим техническим директором Microsoft Рэем Оззи (Ray Ozzie) и компьютерным исследователем Коннором Хайдом (Connor Hyde). Весь код и остальные материалы, которые теперь доступны на GitHub, были сохранены Оззи. Работая в Lotus, он заархивировал несколько неизданных двоичных бета-версий MS-DOS 4. В сохранении исторического наследия также приняли участие вице-президент сообщества разработчиков Microsoft Скотт Хансельман (Scott Hanselman) и интернет-архивист и энтузиаст Джефф Спонагл (Jeff Sponaugle). Перед опубликованием исходного кода ОС энтузиасты получили все необходимые разрешения от правообладателя.

Самым интересным в этой версии MS-DOS являются некоторые зачатки многозадачности, которые, как утверждает Хайд, позднее легли в основу IBM OS/2. Одной из ключевых частей предполагаемого многозадачного рабочего процесса MS-DOS 4.00 является менеджер сеансов SM.EXE. Этот системный компонент позволяет переключаться с помощью горячих клавиш между шестью заранее заданными приложениями. Однако тесты Хайда выявили серьёзные ошибки в его работе. Более подробно о многозадачности в MS-DOS 4.00 и обо всех утилитах, поставляемых с этой версией, можно прочитать в блоге Хайда.

Источник изображения: Connor ‘Starfrost’ Hyde

Ассемблерный код Intel 8086 MS-DOS 4.00, двоичные файлы, образы дисков и документация размещены на GitHub. Образы дисков находятся в каталоге v4.0-ozzie/bin. Энтузиасты, имеющие исправное старое оборудование, могут запустить ОС в исходном виде. Для запуска на современных ПК понадобится эмулятор, например, PCem или 86box с открытым исходным кодом. Кстати, в том же репозитории GitHub хранится исходный код MS-DOS 1.25 и 2.0.

Прежде чем американская компания Tesla начала добиваться коммерческих успехов в прошлом десятилетии и сделала своего генерального директора Илона Маска (Elon Musk) богатейшим человеком планеты, она на протяжении долгих лет «тренировалась» выпускать электромобили на модели Roadster. Недавно вся документация по ней была предложена для безвозмездного использования всем заинтересованным лицам.

Источник изображения: Tesla

Конечно, тут уместно вспомнить более раннюю инициативу 2014 года по предоставлению свободного доступа к патентам Tesla, но фактически тогда компания просто обязывалась не преследовать в суде тех, кто использовал её разработки, в обмен рассчитывая получить доступ к разработкам контрагента. Получался своего рода «технологический бартер», который нельзя в полной мере считать предоставлением свободного доступа к исходной документации.

В случае с новейшей инициативой по Tesla Roadster первого поколения подобных оговорок нет, как поясняет издание Electrek. Желающие могут получить доступ не только к технической документации Tesla, связанной с моделью Roadster первого поколения, но и научно-исследовательским работам, которые попутно публиковались разработчиками этой машины. Первый электромобиль марки в виде прототипа был впервые продемонстрирован ограниченной аудитории в 2006 году, к февралю 2008 года первый серийный экземпляр Tesla Roadster был вручён Илону Маску, который к тому времени уже возглавлял компанию. Позже эту машину эксцентричный лидер компании запустил в космос на ракете SpaceX. До июня 2009 года было выпущено примерно 500 электромобилей первой «ревизии», в дальнейшем машина неоднократно модернизировалась, и с рядом изменений выпускалась в ограниченных количествах до 2012 года. Компания Lotus, которая позднее перешла под контроль китайской Geely, не только участвовала в доводке ходовой части Tesla Roadster, но и снабжала её рядом компонентов.

Всего было выпущено около 2500 электромобилей этой модели, они нашли владельцев в более чем 30 странах. Несколько десятков машин, выпущенных для американского рынка, были утрачены в двух пожарах в специализированной мастерской в Аризоне, которая пыталась оживлять вышедшие из строя тяговые батареи методом выявления отдельных дефектных ячеек. Tesla подобные проблемы не считала гарантийным случаем и предлагала менять всю батарею в сборе.

Почему документация по Tesla Roadster стала доступной для безвозмездного использования именно сейчас, остаётся загадкой. Не первый год подряд компания тщетно пытается наладить серийный выпуск модели второго поколения, динамические характеристики которой сейчас уже начали оспаривать серийные машины китайских марок. Возможно, наличие доступа к документации по исходной версии Tesla Roadster позволит сторонним компаниям наладить выпуск неоригинальных запасных частей для этого ставшего раритетом электромобиля. При этом Tesla снимает с себя любую ответственность за последствия таких экспериментов с использованием собственной документации.

Стремясь приоткрыть завесу над нейросетями, работающими по принципу «чёрного ящика», Стэнфордский университет в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом и Принстоном разработал оценочный «Индекс прозрачности базовой модели» (Foundational Model Transparency Index, FMTI). Новая система оценки ранжирует 10 крупнейших моделей ИИ на основе общедоступных сведений о них. Результаты удручающие, лишь модели с открытым исходным кодом дарят некоторую надежду.

Источник изображения: Pixabay

«В то время как социальное влияние моделей ИИ растёт, их прозрачность снижается, отражая секретность, которая сопровождала предыдущие цифровые технологии, такие как социальные сети», — утверждает соавтор исследования Саяш Капур (Sayash Kapoor). А низкая прозрачность, по мнению учёных, затрудняет «потребителям понимание ограничений модели или возмещение причинённого вреда».

FMTI оценивает 10 крупнейших моделей ИИ по 100 различным критериям, связанным с прозрачностью и открытостью. Сюда входит, например, их структура, информация, на которой они обучались, и потребность в вычислительных ресурсах. Также учитываются политики использования модели, защиты данных и снижения рисков. Полный список показателей и методологии можно найти в сопроводительном 110-страничном документе к исследованию.

Источник изображений: Stanford University, The Center for Research on Foundation Models

Перед публикацией отчёта исследователи обсуждали результаты теста совместно с руководителями каждой компании, давая им возможность аргументированно «оспаривать оценки, с которыми они не согласны». Если команда находила аргументы создателей ИИ убедительными, производилась корректировка оценок. Даже с учётом столь взвешенного подхода средняя оценка по всем моделям составила всего 37 баллов из 100 (37 %). На основании этого результата исследователи пришли к выводу, что ни одна из моделей на сегодняшний день не обеспечивает адекватной прозрачности.

Модель Llama 2 от Meta✴ заняла первое место с результатом 54 %. Bloomz от Hugging Face, заняла второе место с 53 %, за ней следует GPT-4 от OpenAI, получившая 48 %. «OpenAI, в названии которой есть слово “открытый”, чётко показала отсутствие прозрачности в отношении большинства аспектов своей флагманской модели GPT-4», — прокомментировали этот результат исследователи. Модель Stable Diffusion 2 компании Stability AI заняла четвёртое место с 47 %. Модель PaLM2 от Google, на которой основан чат-бот Bard, замыкает пятёрку лучших, получив 40 %.

«Один из самых острых политических споров в области ИИ сегодня заключается в том, должны ли модели ИИ быть открытыми или закрытыми», — говорят исследователи. Открытые модели в целом получили более высокий рейтинг, чем закрытые. Модель считается «открытой», если её код размещается публично как открытое программное обеспечение. К открытым моделям относятся такие модели ИИ как Llama 2 и Bloomz, к закрытым — GPT-4. Стэнфордский университет продемонстрировал преимущества открытых моделей, создав свою собственную модель ИИ Alpaca на основе открытого программного кода Llama от Meta✴.

Исследователи надеются, что FMTI окажет позитивное влияние на политику создателей ИИ, и в дальнейшем планирует публиковать рейтинг FTMI ежегодно. Девять из десяти участников рейтинга ранее уже присоединились к инициативам правительства США по ответственному использованию ИИ. FMTI может стать дополнительным мотивирующим фактором для выполнения ими своих обязательств.

Данные рейтинга FMTI также могут пригодиться Европейскому Союзу при разработке следующей редакции «Закона об искусственном интеллекте». Исследователи полагают, что использование нового индекса даст законодателям большую ясность в отношении положения дел в области ИИ и того, что они потенциально могут изменить с помощью регулирования.

Telegram-канал «Утечки информации» исследовательской компании DLBI сообщил о появлении в открытом доступе актуальных на 18 мая данных клиентов сети лабораторий «Ситилаб». В обнаруженных файлах содержатся логины, хешированные пароли, ФИО, пол, дата рождения, дата регистрации, 483 тысячи уникальных адресов электронной почты и 435 тысяч уникальных номеров телефонов.

Источник изображения: pressfoto / freepik.com

Адреса электронной почты реальные — исследователи компании DLBI проверили часть из них через форму восстановления аккаунта на сайте «Ситилаб». Утверждается, что хакерам удалось похитить в общей сложности 14 Тбайт данных. В открытый доступ выложена пока только часть украденной информации объёмом 1,7 Тбайт. Кроме непосредственно данных о клиентах сети лабораторий в свободном доступе оказались около 1000 документов в формате PDF с результатами анализов, исследованиями, договорами и чеками.

Пока комментариев от «Ситилаб» не поступало. Хакеры не первый раз обращают своё криминальное внимание на медицинские лаборатории — в мае 2022 года в даркнете продавалась информация из 30 млн строк личных данных клиентов «Гемотеста». В июле компанию оштрафовали на 60 тысяч рублей за утечку данных пользователей. Вряд ли такой штраф может серьёзно озаботить компанию с внушительными финансовыми оборотами.

С 4 мая сайт Центра малых планет Международного астрономического союза начал активно публиковать подтверждения открытий спутников Сатурна. К настоящему моменту число новых объектов превысило 28 — в результате Сатурн обошёл Юпитер и завоевал звание планеты с самым большим числом спутников в Солнечной системе.

Источник изображения: wikipedia.org

Череда открытий связана с деятельностью поисковой программы Университета Британской Колумбии (Канада) в 2019–2021 годах. В качестве основного инструмента использовался наземный телескоп CFHT. Перед открытиями учёные предсказали, что в окрестностях планеты может находиться крупная популяция нерегулярных спутников — тех, чьё движение отличается от общих правил.

Считается, что нерегулярные спутники формируются не из той же части протопланетного диска, что сама протопланета, а захватываются извне её гравитационным полем. Из-за этого орбиты нерегулярных спутников имеют более вытянутую форму и больший наклон по отношению к Сатурну. Исходя из характеристик орбит, новые спутники были причислены к инуитской и скандинавской группам, а диаметры их невелики — от 2 до 5 км. При этом учёные отметили, что вокруг планеты также могут вращаться несколько тысяч более мелких объектов с диаметром менее 1 км. Для сравнения, самым крупным её спутником является Титан с диаметром 5149 км.

Новым спутникам Сатурна присвоены следующие имена: S/2019 S 13, S/2020 S 6, S/2019 S 12, S/2006 S 14, S/2019 S 11, S/2004 S 47, S/2019 S 10, S/2004 S 46, S/2019 S 9, S/2019 S 8, S/2019 S 7, S/2006 S 13, S/2019 S 6, S/2006 S 12, S/2006 S 11, S/2004 S 45, S/2004 S 44, S/2004 S 43, S/2019 S 5, S/2006 S 10, S/2004 S 42, S/2007 S 6, S/2020 S 5, S/2020 S 4, S/2004 S 41, S/2019 S 4, S/2020 S 3, S/2007 S 5.

По итогам пополнения Сатурн стал планетой с самым большим числом спутников в Солнечной системе — теперь у него их 118. А Юпитер, прежний лидер, спустился на второе место со своими 92 спутниками.