Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic запустила бесплатный сервис для поиска дыр в ПО с открытым исходным кодом
09.10.2026 [04:27],
Анжелла Марина
Компания Anthropic представила бесплатный сервис сканирования OSS Scanner для регулярного поиска уязвимостей в проектах с открытым исходным кодом (open source). Сервис использует самые мощные ИИ-модели разработчика, включая Claude Mythos. 
Источник изображения: Anthropic Проекты смогут подключаться к сервису добровольно по подписке opt-in, предусматривающей добровольное согласие пользователя на получение уведомлений и отчётов о найденных уязвимостях. Anthropic рассчитывает, что автоматическое сканирование позволит выявлять проблемы быстрее и раньше, чем при использовании исключительно традиционных методов проверки. При этом отчёты OSS Scanner не будут проходить проверку специалистами. Anthropic подчёркивает, что все результаты формируются ИИ без участия человека в проверке и первичной оценке обнаруженных проблем. Поэтому среди сообщений могут оказаться ошибочные или недействительные находки, которые разработчикам придётся проверять самостоятельно. OSS Scanner появился на фоне растущего интереса к использованию ИИ для поиска уязвимостей в программном обеспечении. В последние месяцы подобные инструменты помогли обнаружить несколько серьёзных проблем в проектах с открытым исходным кодом, включая критическую уязвимость Copy Fail, затронувшую почти все дистрибутивы Linux в мае. Одновременно увеличение числа автоматических проверок создаёт и дополнительную нагрузку на разработчиков. Некоторые проекты с открытым исходным кодом уже с трудом справляются с потоком отчётов об ошибках, созданных ИИ-моделями. Среди тех, кто столкнулся с этой проблемой, оказались Линус Торвальдс (Linus Torvalds) и даже компания Google. У США появилась своя открытая ИИ-модель Beam, способная конкурировать с китайскими DeepSeek, Qwen и Z.ai
06.10.2026 [04:55],
Николай Хижняк
Американская компания Reflection представила Beam — свою первую передовую модель искусственного интеллекта с открытыми весами. Стартап, созданный два года назад, заявляет, что Beam не уступает ведущим китайским открытым моделям в тестах на сложные логические рассуждения, но при этом обходится значительно дешевле. Это заявление может обострить конкуренцию в создании западного аналога китайских моделей DeepSeek, Qwen и Z.ai. 
Источник изображения: Reflection.ai В понедельник компания опубликовала подробный материал в блоге, где описала Beam как текстовую модель с архитектурой «смесь экспертов» (mixture-of-experts, MoE). Она прошла обучение с использованием методов обучения с подкреплением, требующих больших вычислительных мощностей. По словам разработчиков, модель обладает высокой эффективности в задачах логического вывода, написании кода и выполнении агентских функций. Reflection заявляет, что со всем этим модель справляется «лишь при доле затрат на токены и вычислительные ресурсы для инференса» по сравнению с конкурентами. ИИ-модель Beam поддерживает 501 млрд параметров, из которых 23 млрд являются активными. Она прошла предварительное обучение на массиве из 23,8 трлн токенов и поддерживает контекстное окно объёмом 1 млн токенов. Для сравнения, модель GLM-5.2 китайской Z.ai имеет около 744 млрд параметров, из которых 40 млрд — активные. Заявления Reflection о производительности пока не прошли независимую проверку. Компания утверждает, что в тестах на сложные логические рассуждения Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2 от Z.ai и превосходит ведущие западные модели с открытым кодом, потребляя при этом «в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов при инференсе». Reflection называет Beam «рабочей лошадкой» для корпоративного сектора, государственных организаций и разработчиков. Reflection позиционирует себя как конкурента закрытым ИИ-лабораториям, таким как Anthropic и OpenAI, популярным моделям китайских разработчиков, а также западным игрокам, включая Mistral, Meta✴✴ и Cohere. Вероятно, самым прямым конкурентом компании в США является Thinking Machines Lab. Этот американский стартап был основан бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati) и в июле представил свою первую ИИ-модель Inkling. Согласно собственным тестам Reflection, Beam превосходит Inkling в четырёх тестах на написание кода, результаты которых были опубликованы для обеих моделей. Однако следует учитывать, что Inkling представляет собой мультимодальную модель (поддерживает разные форматы), тогда как Beam работает только с текстом. Компания Reflection была основана в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind. По данным PitchBook, она привлекла около $4,7 млрд от таких инвесторов, как Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. В ходе последнего раунда финансирования оценка компании (без учета привлечённых средств) составила $25 млрд. Стартап также активно резервирует вычислительные мощности — ключевой ресурс, необходимый для обучения передовых моделей, способных переманить клиентов у компаний Anthropic и OpenAI с их закрытыми системами, а также у китайских разработчиков, предлагающих более дешевые модели с открытыми весами. Этим летом Reflection заключила с компаниями SpaceX и Nebius соглашения на общую сумму более $7 млрд, обеспечив себе доступ к чипам Nvidia GB300 вплоть до 2029 года. Reflection ориентирует модель Beam и свои будущие разработки на корпоративный сектор и суверенный ИИ. Основная идея заключается в создании «фабрик ИИ» — продукта, позволяющего организациям создавать собственные специализированные локальные системы искусственного интеллекта путём дообучения моделей Reflection на их закрытых корпоративных данных. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), чья компания инвестирует в Reflection, давно продвигает концепцию «фабрик ИИ» и выступает за укрепление открытой экосистемы ИИ. Такой подход выгоден и самой Nvidia, поскольку именно её графические процессоры будут обеспечивать работу этих систем. В числе организаций, заинтересованных в создании подобных систем, также значатся хедж-фонды и торговые фирмы. Reflection уже начала тестировать концепцию партнёрства по созданию «суверенной фабрики ИИ» совместно с южнокорейской группой Shinsegae Group. Компания также заявила, что в этом месяце опубликует веса модели Beam и полные технические характеристики. На момент запуска распространение будет осуществляться через гиперскейлеров и провайдеров облачных услуг нового поколения, а также будет обеспечена интеграция с библиотеками с открытым исходным кодом. ИИ завалил Google фальшивыми уязвимостями — компания приостановила приём сообщений об ошибках
05.10.2026 [13:56],
Алексей Разин
Google приостановила приём сообщений по поводу уязвимостей по своём программном обеспечении с открытым кодом, поскольку из-за активности ИИ в этой сфере зачастую такие сообщения содержат технические галлюцинации и поднимают ложную тревогу. 
Источник изображения: Unsplash, Andrew Фирменная инициатива носит название Open Source Software Vulnerability Rewards Program, она подразумевает выплату вознаграждений сторонним специалистам, которые обнаружат в программном обеспечении Google с открытым исходным кодом уязвимости. По мере развития ИИ-моделей, способных искать слабые места в программном коде, Google оказалась буквально завалена автоматически генерируемыми обращениями в рамках данной программы. По словам представителей компании, эти обращения зачастую содержат ложную информацию или откровенные «галлюцинации» ИИ-моделей, а потому поток этих данных решено было перекрыть на время. На паузу рассмотрение новых обращений поставлено с 1 октября, а новые сведения о сроках перезапуска программы появятся не ранее первого квартала следующего года. При этом аналогичные инициативы Google в сегментах, имеющих отношение к другим видам ПО, продолжают работать. Китайский ИИ завоёвывает корпоративную Америку: компании США всё чаще используют открытые ИИ-модели ради экономии
28.09.2026 [13:48],
Алексей Разин
На рынке ИИ-систем складывается сложная ситуация. Готовящиеся к выходу на IPO американские лидеры рынка заинтересованы демонстрировать положительную динамику выручки, но китайские конкуренты не позволяют им поднимать цены. В США корпоративные пользователи всё чаще опираются на открытые ИИ-модели, чтобы сэкономить без значительного ущерба для прогресса в своём бизнесе. 
Источник изображения: Unsplash, Aerps.com По данным Financial Times, об ориентации американского корпоративного сектора на модели с открытым исходным кодом или открытыми весами может говорить хотя бы тот факт, что эти термины руководство американских компаний в период с августа по сентябрь этого года стало упоминать в своих публичных выступлениях в шесть раз чаще в годовом сравнении. Примечательно, что даже далёкие от сферы собственно информационных технологий компании всё чаще интересуются внедрением открытых ИИ-моделей: такое поведение замечено у представителей сегмента финансовых услуг, логистики и тяжёлого машиностроения. В сфере открытых по тому или иному критерию ИИ-моделей начали доминировать китайские компании, но подобный подход исповедуют и некоторые западные разработчики, включая американскую Nvidia, французскую Mistral, стартапы Reflection AI и Thinking Machines Lab. Доля открытых моделей в статистике использования токенов к августу достигла 56 %, если опираться на данные Vercel, тогда как в декабре прошлого года этот показатель ограничивался 7 %. По статистике OpenRouter, китайские ИИ-лаборатории сейчас входят в десятку самых крупных по интенсивности использования токенов. 
Источник изображения: Financial Times, Vercel Разработчики приложения Tinder, по словам технического директора Виная Курувилы (Vinay Kuruvila), уже начали перенаправлять часть внутренних запросов второстепенного характера на ИИ-модели с открытыми весами. Дело в том, что если в январе расходы компании достигли $1 млн в годовом выражении, то к июлю они выросли в десять раз, и сохранение подобной динамики в Tinder хотят предотвратить. Как подчеркнул представитель компании Match Group, передовые модели Astra и Claude американской разработки способны покрыть 90 % её потребностей, и если к этому уровню подтянутся открытые, то использовать первые в прежних объёмах уже будет не нужно. OpenAI и Anthropic на прошлой неделе были вынуждены предложить более доступные по цене версии своих моделей, чтобы как-то защитить себя от экспансии «открытых» конкурентов. Директор телекоммуникационного гиганта AT&T по данным и ИИ Энди Маркус (Andy Markus) заявил, что компания уже сейчас 40 % своих ИИ-нагрузок покрывает открытыми моделями, а в течение ближайшего года собирается довести их долю до 70 %. По словам Маркуса, компания обрабатывает до 45 млрд токенов в день, и при таких масштабах использования расходы становятся важной составляющей. Если переход на открытые модели позволит урезать расходы без ущерба для точности результатов, то AT&T не будет сомневаться в необходимости такой миграции. Внутренние тесты показали, что в ряде случаев открытые модели не уступают, а иногда даже превосходят по эффективности и быстродействию своих «закрытых» конкурентов. Более того, модели с открытыми весами пользователи могут запускать в собственной инфраструктуре, а это позволяет значительно повысить информационную безопасность. Claude нашёл «новый CRISPR», но учёные засомневались в значимости открытия Anthropic
26.09.2026 [14:03],
Павел Котов
Заявление Anthropic о том, что ИИ-агенты Claude обнаружили в геномных данных бактериофагов ранее не описанную ферментную систему с повторяющимися последовательностями ДНК, некоторые учёные встретили с осторожностью. Строение системы напоминает один из признаков CRISPR, однако её функция пока неизвестна: говорить о новом инструменте редактирования генома преждевременно, пишет Bloomberg. 
Источник изображений: Anthropic Работающие в автономном режиме ИИ-агенты Anthropic обнаружили новую ферментную систему, связанную с определёнными последовательностями ДНК. Она напоминает CRISPR — технологию редактирования генома человека, которая стала революционным открытием и была удостоена Нобелевской премии. На новостях об этом акции профильных компаний CRISPR Therapeutics и Editas Medicine упали в цене; появилась надежда, что ИИ ускорит биологические открытия и поможет закладывать основу для инновационных разработок в области медицины. Но некоторые учёные сочли полученные результаты скорее предварительными, чем знаменующими громкое открытие, о котором заявила компания. «Подача этих ранних, промежуточных результатов как крупного открытия не идёт на пользу делу. Самое сложное — и настоящие открытия кроются именно здесь — понять, как именно работает данная система», — прокомментировал произошедшее исследователь и предприниматель Лукас Харрингтон (Lucas Harrington). Его поддержали представители фармацевтической отрасли. Anthropic рассказала об открытии в блоге, привела подробности в технической статье, но не стала публиковать результаты исследования в рецензируемом научном журнале. Исследователи ИИ-лаборатории и сами «пока не знают», насколько важным окажется открытие этого фермента, признал руководитель направления медико-биологических исследований в Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс (Eric Kauderer-Abrams). Компания стремится публиковать полученные с помощью ИИ предварительные результаты исследований, чтобы общественность и другие компании могли составить представление о возможностях технологии. «Опубликованный нами на этой неделе доклад в той же мере посвящён тому, как именно проводилось исследование, в какой и сути самого открытия. Мы планируем продолжить работу, провести более глубокие эксперименты, чтобы понять его функции и потенциальную ценность как инструмента», — пояснил он.  Сделанное ИИ-агентами открытие показало способность ИИ анализировать огромные объёмы данных и выявлять биологически значимые закономерности. «Многие научные открытия совершались, когда исследователь внимательно изучал данные и обращал внимание на нечто необычное, что заслуживает дальнейшего исследования. В данном случае эти шаги выполнили работающие совместно без участия человека ИИ-агенты», — напомнили в Anthropic. Возможно, сама способность ИИ совершать биологические открытия почти без внешнего руководства может иметь большее значение, чем результаты конкретного исследования. Сегодня существует множество компьютерных инструментов для поиска подобных CRISPR ферментов, напомнили исследователи, и докладывать о промежуточных результатах с намёком на некое революционное открытие может не учёный, а жаждущая внимания и прибыли компания. Назвать текущий результат прорывом нельзя, но у ИИ есть значительный потенциал как средства, в частности, для анализа данных ДНК вирусов и бактерий — здесь уже есть огромные массивы данных и их объёмы растут в геометрической прогрессии. В июне из Google DeepMind в Anthropic перешёл Джон Джампер (John Jumper) — лауреат Нобелевской премии за создание ИИ-системы AlphaFold, предназначенной для прогнозирования структуры белков. Ведущим автором представленного Anthropic исследования заявлен Питер Юн (Peter H. Yoon) — ранее он был исследователем в лаборатории профессора Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna), которая вошла в число лауреатов Нобелевской премии за исследования в области технологии CRISPR. ИИ-биолаборатория Anthropic сделала первое открытие — найденную ферментную систему уже сравнивают с CRISPR
23.09.2026 [23:43],
Николай Хижняк
Компания Anthropic заявила, что её ИИ Claude «самостоятельно обнаружил» новую ферментную систему, схожую с механизмом, лежащим в основе мощного инструмента редактирования генов CRISPR. Об этом пишет The Verge. 
Источник изображения: Anthropic Отмечается, что это первый результат работы недавно открытой лаборатории Anthropic и своего рода проверка научной ценности Claude в преддверии выхода компании на биржу. По словам компании, Claude нашёл эту систему, проанализировав огромную базу данных последовательностей ДНК. При этом участие учёных ограничилось лишь постановкой первоначальной задачи и проведением лабораторных исследований. За 21 час почти 950 агентов Claude обработали 210 млн токенов, прежде чем один из них выявил в массиве данных необычную повторяющуюся последовательность и отметил её для проверки человеком. Дальнейший анализ и лабораторные исследования позволили обнаружить «ранее не описанную ферментную систему у бактериофагов» — вирусов, поражающих бактерии. В Anthropic отмечают, что работа по изучению функций этой системы продолжается, однако компания сочла «важным поделиться результатами на раннем этапе — как для демонстрации возможностей Claude, так и для того, чтобы дать научному сообществу представление о направлениях нашей деятельности». Несмотря на то, что в Anthropic проводят параллели с CRISPR, пока неясно, найдет ли это открытие практическое применение и сможет ли оно произвести столь же революционный эффект, как технология редактирования генов. Заявление, сделанное, по признанию самой компании, преждевременно, прозвучало на фоне стремления Anthropic привлечь больше учёных в свою лабораторию и расширить сферу деятельности, в частности, занявшись разработкой новых лекарственных препаратов. Intel не стала хоронить шрифт для программистов — даже эпоха вайб-кодинга его не убила
14.09.2026 [13:37],
Алексей Разин
Разгар эпохи «вайб-кодинга», по мнению корпорации Intel, не является достаточной причиной для отказа от инициативы по созданию шрифта One Mono, позволяющего повысить разборчивость текста программного кода в восприятии человека, занимающегося его разработкой. Проект почти заглох с середины 2024 года, но в последнее время продемонстрировал признаки жизни. 
Источник изображения: Intel Об этом сообщил ресурс Phoronix, заодно приведя краткую историческую справку. Этот проект с открытыми исходными компонентами Intel запустила в 2023 году, подчеркнув ориентацию шрифта One Mono на нужды и специфику работы создателей программного обеспечения, которые анализируют большие объёмы текстовой информации. На прошлой неделе Intel сперва отправила проект в архив на ресурсе GitHub, но буквально через пару дней решила вернуть его к жизни. Компания вынуждена экономить средства, а потому сворачивает многие Open Source-проекты, но One Mono избежал этой участи в силу каких-то неясных мотивов. Одноимённый шрифт изначально был разработан с учётом простоты зрительного восприятия текста. Все символы в этом шрифте имеют одинаковую ширину по горизонтали, разница в высоте между строчными и заглавными буквами сделана хорошо заметной, написание схожих символов типа «e» и «G» также проработано с целью выделения индивидуальных особенностей. При тестировании шрифта привлекались специалисты с серьёзными нарушениями зрения, они указывали на проблемные моменты, Intel проводила «работу над ошибками» и делала этот шрифт максимально удобочитаемым. Попутно были разработаны варианты написания символов этим шрифтом, включая курсив и жирный. Открытый доступ позволяет всем желающим скачивать файлы шрифта и модифицировать его на своё усмотрение. Хотя проект не демонстрировал особого прогресса с прошлого года, отказ Intel от его архивации в GitHub может говорить о сохранении интереса к нему со стороны разработчиков. 25 лауреатов Филдсовской премии забили тревогу из-за успехов ИИ в математике
12.09.2026 [09:51],
Павел Котов
Участие искусственного интеллекта в математической науке создаёт угрозу для научного знания и математического сообщества, говорится в открытом письме, подписанном 25 лауреатами Филдсовской премии — самой престижной награды в математике. 
Источник изображения: Saad Ahmad / unsplash.com Проблема в том, указывают учёные, что цели ИИ-лабораторий и математического сообщества расходятся. Для разработчиков решение известных задач — это возможность продемонстрировать возможности ИИ; математики же воспринимают его как средство получения новых знаний и методов — основной целью «являются концептуальное понимание и новые идеи». Ранее решение известных задач было сопряжено с длительным изучением новых идей и методов — результаты решений обсуждались, упрощались и соотносились с предыдущими исследованиями, после чего они попадали в учебники и использовались в других областях знаний. С ИИ эта экосистема человеческих знаний разрушается: результаты публикуются в спешке без соответствующего оформления, указания на новые методы и связи с работами других учёных. Возникают новые вопросы об авторстве и плагиате: чтобы созданные ИИ идеи в полной мере воплощались, требуется участие членов математического сообщества, способных эти идеи развить и интегрировать в сложившуюся систему знаний. ИИ действительно способен ускорить исследования в области математики, но фактическая польза для человечества будет зависеть от людей, которые управляют этой технологией. На этой неделе OpenAI сообщила о решении проблемы существования гладкости решений уравнений Навье — Стокса; проверка и формализация результата заняли у внутренней модели компании ещё 17 часов. Впоследствии профессор математики Нью-Йоркского университета заподозрил OpenAI в использовании наработок, принадлежащих ему и его коллеге, который работает в Anthropic. OpenAI не смогла ни опровергнуть подозрения учёных, ни предложить им компромиссного решения. Швейцария попробует отказаться от софта Microsoft, заменив его открытыми решениями
09.09.2026 [13:31],
Павел Котов
Федеральные власти Швейцарии запустили пилотный проект, в рамках которого они намерены оценить возможность отказаться от Microsoft 365 в пользу альтернатив с открытым исходным кодом. На первом этапе в эксперименте будут задействованы 3000 рабочих мест из общего парка, насчитывающего около 54 000 машин. 
Источник изображения: Alexis Presa / unsplash.com К концу 2027 года правительство планирует перевести на альтернативные решения около 7 % своих компьютеров, на которых сейчас работает Microsoft 365; причём для швейцарских властей это уже не первая попытка обратиться к продуктам с открытым исходным кодом. В ходе проведённого ранее этапа проверки концепции 172 федеральных госслужащих тестировали немецкий пакет openDesk, предназначенный для работы с документами и электронной почтой. Полностью удалять Microsoft 365 с компьютеров власти не намерены — сотрудники будут пользоваться openDesk параллельно с привычным ПО, что поможет не допустить сбоев в работе. Цель инициативы не столько в том, чтобы отказаться от продукции Microsoft, сколько в стремлении к обеспечению цифрового суверенитета. Швейцария хочет снизить зависимость критически важных государственных процессов от иностранных технологических компаний, и в первую очередь от американских технологических гигантов. Это особенно актуально в условиях текущей геополитической напряжённости. Американское законодательство в области облачных технологий допускает доступ властей США к информации, хранящейся у американских облачных провайдеров, в том числе принадлежащей швейцарскому правительству. И поскольку Microsoft является американской компанией, её платформа Microsoft 365 оказалась кандидатом на замещение. На продукты с открытым исходным кодом переходит не только Швейцария, но в другие европейские страны, в том числе Франция и Германия. Ранее несколько европейских технологических компаний разработали под руководством властей региона облачный офисный пакет Euro-Office — альтернативу американским продуктам от Microsoft и Google. Французская Mistral AI, разрабатывающая суверенные европейские модели искусственного интеллекта, накануне привлекла €3 млрд вложений при оценке €21 млрд — крупнейшим инвестором в последнем раунде выступила корейская Samsung. Microsoft, впрочем, сдавать позиций не намерена — в минувшем году компания объявила об инвестициях в размере $400 млн в расширение облачной инфраструктуры и мощностей для работы с ИИ в Швейцарии, уделяя особое внимание клиентам из государственного сектора, финансовой сферы и здравоохранения. Стоимость проекта по переводу 3000 рабочих мест на открытое ПО, по оценками швейцарских властей, составит $11,1 млн — его финансирование осуществляется в рамках инициатив по укреплению цифрового суверенитета. Nvidia всерьёз включилась в гонку открытых ИИ-моделей и выпустила Nemotron 3.5 Lightning, которой достаточно одного GPU
12.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
ИИ-модели семейства Nemotron с открытыми весами компания Nvidia продвигает с прошлого года, но недавно оно пополнилось версией 3.5 Lightning, которая предлагает открытый исходный код и для своей работы способна довольствоваться вычислительными ресурсами единственного GPU, расположенного в ноутбуке или настольном ПК. 
Источник изображения: Nvidia В конце июля, как напоминает CNBC, основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) со страниц социальной сети X выступил в поддержку ИИ-моделей с открытым исходным кодом, обозначив собственную позицию в вопросе, который начинает занимать умы многих представителей отрасли. Теперь, менее трёх недель спустя, его компания представила «легковесную» модель Nemotron 3.5 Lightning, которая обходится единственным GPU. Корпоративные клиенты Nvidia могут свободно скачивать эту модель, использовать её и модифицировать без согласования с ней. Выгода Nvidia заключается в том, что клиентам для работы с Nemotron 3.5 Lightning всё равно потребуется графический процессор в составе ускорителя вычислений или даже игровой видеокарты, а их она продаёт за немалые деньги. В прошлом месяце Дженсен Хуанг заявил, что «бесплатный ИИ пойдёт на пользу аппаратному обеспечению и чипам». По мнению основателя Nvidia, модели с открытыми весами позволяют компаниям лучше контролировать своё будущее, стимулируют конкуренцию и снижают цены. Кроме того, они усиливают сферу кибербезопасности и суверенитет целых стран. Nvidia присоединилась к консорциуму вместе с Microsoft, который будет продвигать использование открытых моделей и ПО с открытым исходным кодом в сфере кибербезопасности. Недавно в поддержку моделей с открытым исходным кодом выступил и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Он считает, что подобные модели американской разработки должны стать лучшими в мире. Возвращаясь к Nemotron 3.5 Lightning, следует добавить, что Nvidia ориентирует её на создание агентских приложений. Её уже протестировали и адаптировали для своих нужд CrowdStrike, CodeRabbit и Harvey. Эта модель будет доступна как на Hugging Face, так и на собственном сайте Nvidia. Компания также предлагает утилиту NeMo Switchyard, которая позволяет определить оптимальную ИИ-модель для решения конкретной задачи. Свою легковесную модель 3.5 Lightning специалисты Nvidia усилили возможностям старших представителей семейства Nemotron через дистилляцию. Цукерберг раскритиковал закрытые ИИ-модели и поддержал принцип открытости исходного кода
10.08.2026 [15:52],
Алексей Разин
На рынке систем ИИ развернулась бурная полемика между сторонниками ИИ-моделей с открытым исходным кодом и разработчиками проприетарных решений, которые демонстрируют разные подходы к монетизации своих услуг. Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) дал понять, что делает ставку на максимальную доступность ИИ для широкого круга пользователей и открытый исходный код. 
Источник изображения: Anthropic На сайте своей компании её основатель опубликовал небольшое эссе, в котором заявил о недопустимости концентрации ИИ в руках правительств и небольшой группы ключевых игроков. Meta✴✴ Platforms раскрыла на этой неделе веса ИИ-модели Muse Glimmer, а также пообещала сделать аналогичный шаг в отношении более мощной своей модели Muse Spark в течение нескольких ближайших недель. Цукерберг призывает предоставить доступ к производительным системам ИИ «миллиардам людей», изменив тем самым баланс мировых сил. Сторонники закрытого исходного кода, по мнению главы Meta✴✴, обслуживают ограниченный круг организаций и государственных органов. Если они будут доминировать в сегменте ИИ, то и частные лица проиграют, не получив доступа к передовым системам. Meta✴✴, по его словам, предпочитает придерживаться открытого подхода к распространению ИИ-моделей. Что характерно, ранее в этом году компания отказалась раскрыть весовые коэффициенты своей модели Muse Spark, сославшись на угрозу безопасности, но теперь, похоже, изменила своё мнение. Одновременно Meta✴✴ основала фонд, который в общей сложности направит $1 млрд на улучшение условий жизни людей, вынужденных соседствовать со строящимися в США центрами обработки данных компании. Такое соседство оборачивается для местных жителей повышенным уровнем шума, ростом тарифов на электроэнергию и ухудшением доступа к водным ресурсам. Основной вектор собственного развития в сегменте ИИ компания Meta✴✴ видит в создании программных агентов, которые будут выполнять различную работу за человека. Цукерберг пояснил, что не видит смысла в ограничении доступа к передовым ИИ-моделям, поскольку открытый подход позволяет большему количеству людей участвовать в обеспечении их безопасности. Стартап Hugging Face, по словам Цукерберга, полагался именно на открытые модели, когда возникла необходимость устранить уязвимости в своей системе защиты. Глава Meta✴✴ даже счёл уместным поддержать практику дистилляции ИИ-моделей другими компаниями: «Важно защищать принцип, согласно которому вы можете обучаться на основе всего, что видите». С этой точки зрения дистилляция не является вредной, убеждён Цукерберг. Оценивать безопасность собственных ИИ-моделей компания собирается силами независимого совета директоров. Цукерберг также упрекнул конкурентов в формировании мрачной картины будущего: «Убеждение в опасности ИИ, которую можно сдержать только через экстремальную концентрацию его силы в одних руках, неверно по своей природе. По мере того как все получают более мощные инструменты, каждый человек получит больше возможностей для формирования будущего, а не меньше». Выпущена первая прошивка с открытым исходным кодом для платформы AMD AM5
03.08.2026 [15:33],
Николай Хижняк
Компания 3mdeb разработала для платформы AMD AM5 первую открытую прошивку — Dasharo, пишет Phoronix со ссылкой на официальный блог разработчика. Компания специализируется на проектах с открытым исходным кодом, системной безопасности и заказных решениях для производителей оборудования, облачных провайдеров и других компаний. 
Источник изображения: Phoronix Dasharo v0.9.0 стала первой общедоступной версией открытой прошивки для материнской платы MSI PRO B850-P. Она основана на coreboot 25.12 и AMD openSIL и уже способна практически полностью заменить фирменную UEFI этой материнской платы. Прошивка обеспечивает загрузку в режиме UEFI с поддержкой Secure Boot, работает с Windows 11 и современными дистрибутивами Linux, поддерживает TPM и обновление через UEFI. Пользователи также могут настраивать параметры загрузки. Разработчики реализовали стабильную инициализацию памяти и управление энергопотреблением. Также Dasharo полностью поддерживает встроенную графику, PCIe, USB, SATA и сетевые интерфейсы. Первая публичная версия прошивки показывает, что современная платформа AM5 может работать с полностью открытым низкоуровневым программным обеспечением без отказа от ключевых функций, связанных с удобством, безопасностью и совместимостью. 
Источник изображения: 3mdeb Сейчас Dasharo поддерживает только процессоры серии AMD Phoenix. Речь идёт о моделях Ryzen 7 8700G, Ryzen 5 8600G, Ryzen 5 8500G, Ryzen 5 8400F и Ryzen 3 8300G. С другими чипами для AM5 система не загрузится. Компания отмечает, что архитектура Zen 4 и технология 3D V-Cache сами по себе не мешают добавить поддержку таких процессоров, как Ryzen 9 7950X3D. Технология многослойной компоновки кристаллов X3D не изменяет процесс инициализации openSIL таким образом, чтобы это препятствовало поддержке. Однако ни один из процессоров Phoenix не оснащается кешем 3D V-Cache, поэтому текущая версия Dasharo его не поддерживает. Также прошивка пока не может работать с процессорами Ryzen 9000 (Granite Ridge). Они используют другой кристалл SoC, поэтому несовместимы с текущей веткой openSIL для Phoenix. Для обеспечения такой поддержки AMD должна выпустить отдельную ветку openSIL для Granite Ridge. Но к моменту выхода Dasharo v0.9.0 компания её ещё не предоставила. 3mdeb добавляет, что изначально проект openSIL phoenix_poc предназначался для поддержки только мобильных процессоров. Однако компания добавила поддержку настольных процессоров Phoenix для платформы AM5. Разработчики советуют пользователям создать запрос в репозитории openSIL на платформе GitHub и сообщить о своей заинтересованности в поддержке процессоров Raphael или Granite Ridge. Возможно, AMD откликнется на запрос, если заинтересованных пользователей окажется достаточно. В Солнечной системе впервые обнаружен «трёхглавый» астероид — у него есть своя микролуна
30.07.2026 [23:53],
Николай Хижняк
Учёные обнаружили первый тройной астероид. Объект находится в поясе астероидов между Марсом и Юпитером и у него есть небольшой спутник. Речь идет об астероиде (44) Ниса, открытом ещё в 1857 году. Конечно, тогда это была всего лишь крошечная точка на небе, и последующие наблюдения — в том числе с помощью телескопа «Хаббл» — не дали исследователям много информации об этом объекте. 
Астероид (44) Ниса. Стрелкой отмечен его спутник. Источник изображения: Kate Minker Предыдущие наблюдения предполагали, что Ниса может быть двойным, как многие другие астероиды и кометы, такие как астероид (52246) Дональдджохансон, мимо которого в 2025 году пролетел зонд NASA «Люси». Однако международный проект по наблюдению за Нисой с помощью Большого бинокулярного телескопа (Large Binocular Telescope, LBT) на горе Грэм в Аризоне и Очень большого телескопа (Very Large Telescope, VLT) на горе Параналь в Чили показал, что этот астероид, по-видимому, состоит из трёх частей. Это делает его первым подобным объектом из когда-либо обнаруженных. «Изображения показывают удивительно необычный объект. Наиболее вероятное объяснение заключается в том, что Ниса — это либо контактный тройной объект, состоящий из трёх связанных компонентов, либо чрезвычайно неправильное когерентное тело, непохожее ни на что из того, что мы наблюдали ранее», — заявила ведущий исследователь Кейт Минкер из обсерватории Лоуэлла в Аризоне. Получение подробных изображений Нисы было непростой задачей. Ключом к успеху стали два высококонтрастных прибора для получения изображений: итальянская камера видимого спектра SHARK-VIS на телескопе LBT, а также инструмент SPHERE для изучения экзопланет с поляриметром ZIMPOL на телескопе VLT, использовавшиеся в сочетании с адаптивной оптикой, которая компенсирует эффект размытия, вызванный атмосферой. «Эти наблюдения пришлось объединить со специально разработанными методами обработки изображений, чтобы ещё больше повысить их резкость и удалить яркое гало, окружающее астероид, которое потенциально может скрывать его более тусклых компаньонов», — сказал Энтони Бердеу (Anthony Berdeu) из Европейской южной обсерватории. На снимках было видно тело неправильной формы шириной 75 км в самом широком месте с двумя заметными долинами, или «колли», которые огибают астероид и которые команда Минкер интерпретирует как «шеи» его трёх частей. Кроме того, на снимках был обнаружен спутник шириной 1 км, вращающийся вокруг Нисы на расстоянии не менее 170 км. Спутник получил обозначение S/2026 (44) 1. Поскольку он наблюдался независимо в ходе двух разных исследовательских кампаний, стало возможным проследить его движение вокруг Нисы. «Мы позаимствовали специализированную методику из другой области астрономии, известную как высококонтрастная визуализация, чтобы обнаружить этот небольшой спутник, слабый свет которого был подавлен интенсивной яркостью основного астероида», — комментирует Джанлука Ли Каузи (Gianluca Li Causi) из группы SHARK-VIS Итальянского национального института астрофизики (INAF). Астероид Ниса назван в честь мифической страны, где древнегреческий бог Дионис был воспитан нимфами. Эл Конрад (Al Conrad) из обсерватории Большого бинокулярного телескопа считает это название уместным, поскольку Дионис считался в том числе богом театра, который для древних греков часто отождествлялся с ношением масок и сокрытием своей истинной личности. «Мы наконец-то раскрываем истинную природу астероида спустя долгое время после его обнаружения», — сказал Конрад. Как образовался такой странный объект, остаётся неясным, но у команды Минкер есть несколько предположений. Предпочтительное объяснение заключается в том, что Ниса — это контактный триадор — три астероидных тела, неплотно удерживаемых вместе гравитацией. Лучшее альтернативное объяснение, по словам исследователей, заключается в том, что Ниса когда-то столкнулся с гораздо более крупным астероидом, и этот удар деформировал его. В таких ситуациях моделирование предполагает, что гравитационные приливные силы могли деформировать мантию Нисы, придав объекту странную форму и даже разорвав его на множество фрагментов. Но если это так, то куда делись остальные фрагменты? Такие события обычно приводят к образованию семейства астероидов с одинаковым составом, но Ниса один, если, конечно, не принимать в расчёт его спутник. Есть способ выяснить, как именно мог образоваться Ниса. Отслеживая скорость и период обращения его спутника по орбите, астрономы смогут определить точную массу и плотность Нисы, а затем проверить, какая модель её формирования лучше всего им соответствует. Астероид Ниса также представляет интерес тем, что он может рассказать о рождении Земли. Он обладает более высокой отражательной способностью, чем многие другие астероиды, благодаря своему поверхностному составу, богатому силикатным минералом энстатитом, в котором отсутствует железо. Объекты, подобные Нисе, обычно называют астероидами типа E, и Ниса — самый большой и яркий из них. Считается, что астероиды типа E образовались вблизи Солнца и поэтому были идентифицированы как потенциальные «строительные блоки» внутренних планет. Если Ниса — это реликт того времени, он мог бы многое рассказать об условиях во внутренней части Солнечной системы 4,5 млрд лет назад. Nvidia возглавила альянс по безопасности открытого ИИ — но OpenAI, Google или Anthropic не пригласили
27.07.2026 [17:14],
Сергей Сурабекянц
Сегодня Nvidia заявила, что объединяет усилия с Microsoft, SpaceX, IBM и другими технологическими компаниями для создания и распространения инструментов безопасности ИИ с открытым исходным кодом. Главной задачей альянса Open Secure AI Alliance заявлена эффективная защита от атак со стороны передовых ИИ-моделей. 
Источник изображения: blogs.nvidia.com Эта инициатива является прямым ответом на растущую обеспокоенность по поводу безопасности передовых систем ИИ после того, как тестовая модель OpenAI вышла из-под контроля и взломала компанию Hugging Face. Hugging Face была вынуждена использовать китайскую открытую модель для защиты из-за строгих мер безопасности, ограничивающих полезность лучших американских моделей. В число учредителей Open Secure AI Alliance вошли Palantir, OpenClaw, Linux Foundation, Cloudflare, Cloudera, Dell, Cisco, Adobe, Siemens и DoorDash. Примечательно, что в альянс не приглашены ведущие американские компании, занимающиеся ИИ, включая OpenAI, Google и Anthropic. Альянс создан на фоне растущей напряжённости по вопросу о том, должны ли самые мощные в мире модели ИИ оставаться открытыми. Китайские компании выпускают всё более мощные модели с открытым исходным кодом, в частности, Kimi K3 от Moonshot AI, бросая вызов стратегии, проводимой американскими лабораториями, которые в основном оставляют передовые системы закрытыми и проприетарными. Nvidia и её партнёры утверждают, что для обеспечения безопасности ИИ необходим доступ как к закрытым, так и к открытым моделям. Заявление о создании альянса последовало за сообщениями о том, что администрация США рассматривает возможность ограничения доступа к передовым китайским моделям. Американские бигтехи встали на защиту открытых ИИ-моделей — они «стимулируют инновации»
24.07.2026 [19:51],
Павел Котов
Nvidia, Microsoft, Meta✴✴, Palantir и более 20 других компаний опубликовали открытое письмо, призывающее политиков не вводить «преждевременные ограничения» в отношении моделей искусственного интеллекта с открытыми весами, которые «усиливают конкуренцию или стимулируют инновации за рубежом». 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Любой желающий может скачивать, изменять и запускать на собственной инфраструктуре ИИ-модели с открытыми весами, и в последние недели они стали предметом ожесточённых дебатов в технологическом сектора. Китайские открытые модели сокращают отрыв от продукции ведущих американских лабораторий OpenAI и Anthropic, которые выпускают преимущественно закрытые модели. Чиновники и руководители компаний пытаются понять, следует ли ограничивать доступ к китайским моделям в США. Масла в огонь подлил китайский стартап Moonshot AI, который представил открытую модель Kimi K3, превосходящую передовые американские решения по ряду отраслевых показателей. В Белом доме инициировали расследование на предмет возможной кражи китайскими компаниями американской интеллектуальной собственности и допустили, что в их отношении могут ввести санкции. Американские технологические компании предостерегли в открытом письме от необдуманных действий. Они написали, что открытые ИИ-модели способствуют конкуренции и гарантируют, что преимущества технологии «широко распределяются, а не концентрируются в нескольких руках». «Опираться исключительно на закрытые модели по своей сути небезопасно: их можно взломать, использовать не по назначению, вывести из строя так, что посторонние не заметят. А концентрация передовых возможностей ИИ в небольшом количестве закрытых моделей усугубляет этот риск», — говорится в письме. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) опубликовали документ в соцсетях; последний заявил о его поддержке, хотя SpaceX письмо не подписала. Не подписали его и OpenAI с Anthropic. Два стартапа, каждый из которых оценивается почти в $1 трлн, готовятся к масштабному выходу на биржу. Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) заявил, что его компания верит в широкий доступ к технологиям, и в обсуждении запрета китайских моделей с администрацией президента он не участвовал. «Думаю, что ИИ и его использование на самом деле очень нужны демократии. Поэтому я, на каком-то глубоком уровне, считаю, что иметь и использовать больше моделей — это хорошо», — заявил он. Советник Белого дома Майкл Крациос (Michael Kratsios) уверен, что Moonshot AI разработала Kimi K3 путём дистилляции моделей Anthropic, то есть китайскую модель обучили напрямую на ответах американской, что равносильно краже интеллектуальной собственности. Опасения по этому поводу, считают подписавшие письмо американские компании, следует решать в «целенаправленных правовых и коммерческих рамках», а не «радикальными ограничениями на методы, которые играют важную роль в инновациях в области ИИ. <..> Наше лидерство в области ИИ будет оцениваться не по одной передовой модели ИИ, а по тому, построят ли Соединённые Штаты сильную, открытую экосистему, которая распространится на каждый сектор. Это важно для создания возможностей для инноваций и процветания по всей стране». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
