Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Крёстный отец AMD Zen займётся разработкой прорывных чипов RISC-V вместе с элитными ветеранами Intel
26.02.2025 [21:58],
Николай Хижняк
Джим Келлер (Jim Keller), легендарный разработчик центральных процессоров и генеральный директор разработчика чипов Tenstorrent, объявил на этой неделе, что вошёл в состав совета директоров стартапа AheadComputing, который занимается разработкой «прорывных» прикладных процессоров на архитектуре RISC-V. Стартап был основан ветеранами Intel, работавшими в Advanced Architecture Development Group — элитной команде инженеров Intel. 
Источник изображения: Tenstorrent «Рад сообщить, что вхожу в совет директоров AheadComputing. Дебби Марр — генеральный директор, она замечательная. Мы делаем экосистему RISC-V богатой, широкой и надёжной. CPU, ИИ, поддержка IP и программного обеспечения. Open RISC-V — это то, где вы можете внедрять инновации. Без ограничений», — сообщил Джим Келлер на своей странице в соцсети X. Команда основателей AheadComputing ранее работала в отделе Advanced Architecture Development Group (AADG) Intel и принимала участие в разработке нескольких поколений процессоров компании для настольных ПК, ноутбуков и серверных систем. Они специализировались на проектировании микроархитектуры процессоров, контроллеров памяти, а также оптимизации производительности для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения. Учитывая опыт соучредителей AheadComputing, а также комментарии Джима Келлера, компания, по всей видимости, будет ориентирована на разработку решений для ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC) и лицензирования IP, что во многом совпадает с направлением деятельности Tenstorrent. AheadComputing заявила, что одной из её целей является создание процессорных ядер с производительностью выше, чем у конкурентов. Впрочем, аналогичные задачи ставят перед собой все ведущие разработчики процессоров, включая Apple, AMD, Intel и Qualcomm. AheadComputing была основана в прошлом году четырьмя ветеранами Intel: Дебби Марр (Debbie Marr), Джонатаном Пирсом (Jonathan Pearce), Шрикантом Шринивасаном (Srikanth Srinivasan) и Марком Деченом (Mark Dechene). Марр занимает пост генерального директора компании. Дебби Марр присоединилась к Intel в 1988 году в качестве инженера-конструктора графического ускорителя Super VGA. В 1989 году она перешла в команду разработчиков процессора Intel 386SL — первого процессора Intel для ноутбуков. Она является одним из архитекторов процессора Intel Pentium Pro (первого серверного процессора компании), многочисленных поколений Pentium 4 (Willamette, Foster, Prescott), а также революционной архитектуры Nehalem. Марр также внесла вклад в разработку технологии Intel Hyper-Threading. Впоследствии она стала главным архитектором процессоров Intel Haswell и Intel Ice Lake. В 2019 году она заняла пост главного архитектора AADG и руководила подразделением до середины 2024 года, после чего покинула Intel и основала AheadComputing. Джим Келлер работал в Intel в тот же период, когда Марр возглавляла AADG. Другие основатели AheadComputing также участвовали в разработке различных высокопроизводительных и энергоэффективных микроархитектур процессоров Intel, включая Nehalem, Haswell, Broadwell и Tremont. Джонатан Пирс, в свою очередь, руководил исследовательским проектом по созданию «микропроцессорной архитектуры с прорывной производительностью для алгоритмов AI/ML/HPC». В целом в AheadComputing собралась высококвалифицированная команда инженеров, внесших значительный вклад в создание одних из лучших центральных процессоров в истории, а также в разработку архитектур ИИ-чипов и графических процессоров. Ранее AheadComputing объявила о привлечении $21,5 млн первоначального финансирования для разработки новой микропроцессорной архитектуры, предназначенной для рабочих нагрузок ИИ, облачных вычислений и периферийных устройств. Среди инвесторов — Eclipse Ventures, Maverick Capital, Fundomo, EPIQ Capital Group, а также Джим Келлер. С помощью этого финансирования компания планирует расширить свою инженерную команду и ускорить разработку ключевой технологии. В настоящее время в AheadComputing работает около 40 сотрудников. DeepSeek ускорила разработку конкурента GPT-5 — рассуждающей ИИ-модели R2
25.02.2025 [17:42],
Павел Котов
В январе китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek спровоцировал обвал мирового рынка акций — он выпустил рассуждающую модель R1, которая превзошла многих конкурентов, хотя и была обучена значительно дешевле их. Теперь компания решила ускорить выпуск её преемника. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Первоначально DeepSeek намеревалась выпустить R2 в начале мая, но теперь стремится сделать это как можно раньше, сообщило Reuters со ссылкой на два источника, которые не стали вдаваться в подробности. Компания рассчитывает, что новая модель сможет писать более качественный программный код и рассуждать не только на английском, но и на других языках. Конкуренты DeepSeek всё ещё пытаются оправиться от последствий выхода R1 — модели ИИ, которая была обучена на ускорителях Nvidia заниженной мощности, но смогла потягаться с аналогами, обученными американскими технологическими гигантами за колоссальные суммы. Выход R2 станет поводом для беспокойства и у властей США, которые определили лидерство страны в области ИИ как национальный приоритет. С другой стороны, ещё больше активизируются китайские власти и компании, которые начали интегрировать модели DeepSeek в свои продукты, — среди последних оказались Lenovo, Baidu и Tencent. Apple наконец разработала собственный 5G-модем — Apple C1 дебютировал в iPhone 16e
19.02.2025 [20:32],
Николай Хижняк
После многих лет разработки Apple представила C1 — свой первый собственный 5G-модем для мобильных устройств. Он призван заменить модемы компании Qualcomm, которые до сих пор используются в большинстве смартфонов iPhone. Первым устройством Apple, получившим C1, стал iPhone 16e — новейшая модель бюджетного «айфона», пришедшая на смену серии смартфонов iPhone SE. 
Источник изображения: Apple «Apple расширяет преимущества своего кремния с C1. C1 является первым модемом, полностью разработанным Apple. Это самый энергоэффективный модем из когда-либо использовавшихся в iPhone. Он обеспечивает быстрое и надёжное подключение к сетям 5G. Чипы Apple, включая модем C1, используют совершенно новый внутренний дизайн и пользуются преимуществами усовершенствованного управления питанием в составе iOS 18, обеспечивая невероятное время автономной работы устройств», — говорится в заявлении Apple. Решение Apple перейти на использование собственных модемов для мобильных устройств может быть продиктовано желанием сократить издержки на лицензионные отчисления, которые ей приходится платить Qualcomm. Однако другая причина может скрываться за фразой «это самый энергоэффективный модем из когда-либо разработанных для iPhone». Как пишет портал 9to5Mac, несколько лет назад Apple закупала модемы Intel и Qualcomm в рамках одного поколения iPhone. В итоге потребители предпочли модемы Qualcomm, а Intel продала свой модемный бизнес Apple. Для Apple разработка модемов представляет собой всё ещё новое направление, поэтому компания решила протестировать C1 в своей новейшей бюджетной модели iPhone, а не во флагманских смартфонах. В iPhone 16 и iPhone 16 Pro по-прежнему используются чипы Qualcomm. Intel собралась разрушить господство AMD на рынке чипов для карманных игровых консолей
14.02.2025 [18:06],
Сергей Сурабекянц
Вице-президент и генеральный менеджер по клиентскому ИИ и техническому маркетингу Intel Роберт Халлок (Robert Hallock) сообщил, что у компании большие планы по расширению своего присутствия на рынке портативных игровых консолей, на котором в данный момент доминирует AMD. Бросая вызов AMD, Intel предоставит независимым разработчикам комплекты для разработки на базе чипов Panther Lake и обеспечит их мощной экспертной технической поддержкой. 
Источник изображений: MSI Портативные игровые консоли уже давно не являются нишевым продуктом. Каждый крупный производитель игрового оборудования, кроме разве что Alienware и HP, вышел на этот рынок, по крайней мере с одной попыткой создать подобное устройство. В настоящее время в мире игровых консолей доминирует AMD, поставляя чипы для таких устройств, как Asus ROG Ally X, Lenovo Legion Go, Steam Deck и многих других. Портативные консоли на базе процессоров Intel вроде суслика в поле — их никто не видит, хотя они есть. В 2024 году MSI представила портативные консоли Claw 8 AI+ и Claw 7 AI+ на основе процессоров Lunar Lake, OneXPlayer и AOKZOE презентовали свои устройства на базе чипов Intel Meteor Lake. Но все эти разработки малодоступны и не пользуются высоким спросом.  Похоже, что Intel решила переломить ситуацию и уделить рынку компактных игровых приставок особое внимание. При поддержке команды экспертов, от инженеров до разработчиков игр, Intel готовится сделать большой рывок на этом рынке. Халлок заявил, что «Intel усиливает свой персонал для поддержки независимых поставщиков игрового ПО, которые хотят заниматься карманными [игровыми] консолями». В настоящее время Intel активно расширяет свою сеть поддержки для производителей игровых консолей. «Мы запускаем ряд внутренних программ, чтобы оказать им больше помощи в достижении этого профиля производительности, поскольку — по сравнению с тем, к чему они привыкли — [консоли на базе чипов Intel] все ещё относительно редки с точки зрения доступности», — пояснил Халлок. Одновременно с расширением поддержки разработчиков Intel начала поставки комплектов для разработки на базе процессоров Panther Lake. «Многие разработчики игр, как правило, ориентируются только на то, что у них есть на столах или в лабораториях контроля качества, — полагает Халлок, — и поэтому [мы] вооружаем их большим количеством карманных устройств в качестве прототипов». Интервью с Антоном Киселевым: Архитектор решений в области ИИ и VR на передовой стартапов
13.02.2025 [09:12],
Андрей Созинов
На рынке технологических стартапов всё больше профессионалов не просто следуют трендам, а создают их. Сегодня мы говорим с одним из таких специалистов — Антоном Киселевым. Г-н Киселев является системным архитектором, предлагающим прорывные решения в области искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности (VR).  Г-н Киселев — это не просто разработчик; он выступает в роли важного мостика между бизнесом и технологиями, обладая уникальной способностью переводить сложные концепции в практичные решения. Его видение выходит за рамки технических аспектов, позволяя ему видеть общую картину и мастерски воплощать её в жизнь. Из нашего интервью вы узнаете о его опыте работы, начиная от ВМС США и заканчивая крупнейшим продовольственным ритейлером в России, о вызовах, с которыми он сталкивается, внедряя инновации и обеспечивая результаты в стартапах, а также о том, как ИИ и VR трансформируют наш мир. — Антон, спасибо, что согласились на интервью! Давайте начнем с вашего прошлого. Кто такой Антон Киселев? Как он стал экспертом в области искусственного интеллекта и виртуальной реальности? — Благодарю за приглашение. Моё первое знакомство с компьютерами было через игры; то, что началось как простой интерес к компьютерным играм, вскоре превратилось в большой интерес к цифровым силам, работающим под ними. Это желание привело меня из моей родной страны к дальнейшему обучению в США. В ходе своего образования я полностью погрузился в искусственный интеллект. Возможность революционизировать сферы и создавать креативные идеи с помощью ИИ воодушевила меня, что стало поворотным моментом в моем академическом пути. Эта приверженность помогла мне разработать тезис, исследующий использование искусственного интеллекта для улучшения образования в области программной инженерии. Знания и навыки, которые я получил, стали полезными инструментами для моих проектов, позволяя мне создавать инновационные идеи, такие как сочетание искусственного интеллекта с другими компонентами системы для повышения эффективности и результативности. Мой путь был полон стойкости и энтузиазма, всегда побуждающих меня испытывать технологические пределы и представлять время, когда искусственный интеллект будет играть центральную роль в изменении нашего мира. — Такая вдохновляющая история! Я уверен, что на вашем пути было много трудностей. Какие были самые большие вызовы на пути становления международным экспертом в решениях по ИИ и VR? — Благодарю за добрые слова. Стать экспертом в решениях по искусственному интеллекту и виртуальной реальности было нелегко, особенно будучи международным студентом. Изначально мне пришлось покинуть свою родную страну, поступить в университет в США и затем адаптироваться к новой академической среде, профессиональной терминологии и культуре, но эти трудности только укрепили мою решимость. Во время обучения я испытывал сильное желание постигать новые аспекты программирования, что побуждало меня постоянно просить у моего руководителя новые и инновационные проекты. Мой научный руководитель заметил мою увлеченность и поручил мне работу над революционным проектом в области виртуальной реальности для ВМФ США. Это был значительный поворотный момент, так как он подогрел мой интерес к современным технологиям, таким как VR, предоставил мне отличный практический опыт работы в команде и позволил мне разрабатывать передовые технологии. Позже я записался на углубленные курсы по ИИ, которые оказали значительное влияние на мой будущий путь. Я продолжал использовать ИИ в других проектах, применяя его способность быстрее выполнять задачи, проверять результаты, решать сложные проблемы и автоматизировать простейшие задачи. Помимо бизнес-проектов, я также использовал ИИ в своих образовательных исследованиях. Моё исследование по потенциалу искусственного интеллекта в улучшении системы образования стало одним из результатов этой работы. — Вы себя позиционируете как архитектор решений и специалист по искусственному интеллекту. Не могли бы вы рассказать, как вы интегрируете ИИ в свои разработки и какие результаты это приносит? — Результаты всегда уникальны для каждого проекта, но в целом интеграция ИИ позволяет создавать более интеллектуальные, адаптивные и полезные решения. Это означает, что наши продукты могут не только выполнять свои основные функции, но и учиться на данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и предоставлять пользователям более персонализированный опыт. Такой подход позволяет создавать по-настоящему «умные» продукты, которые решают реальные проблемы. Например, система решений на основе ИИ, которую я разработал для ведущего продовольственного ритейлера в России, использовала алгоритмы машинного обучения для улучшения прогнозной аналитики в управлении цепочками поставок, что значительно повысило эффективность, сократив потери запасов на 25%. В другом проекте для известной международной IT-компании я разработал архитектуру, оптимизировавшую внутренние корпоративные процессы с использованием сервисов ИИ. Мой вклад уменьшил время выполнения процессов на 30% и снизил уровень ошибок в автоматизированных задачах на 25%, что привело к значительной экономии средств ежегодно. — Таким образом, вы фактически строите инфраструктуру для компаний, используя искусственный интеллект. Какой проект в вашей карьере вы считаете самым значительным или основополагающим и почему? — Я бы сказал, что самым значительным проектом в моей карьере на сегодняшний день является моя текущая работа в Dapt Tech. Этот проект стал вызовом с нескольких точек зрения. Во-первых, он требует глубокого понимания не только технологий SaaS (программное обеспечение как услуга), но и конкретного рынка, в котором мы находимся. Во-вторых, мы имеем дело с очень чувствительными данными, поэтому безопасность и конфиденциальность — наши главные приоритеты. Значимость этого проекта для меня заключается не только в его технической сложности, но и в его потенциальном влиянии на жизнь людей. Результаты нашей работы помогли компаниям в точном учете времени, сократили время, затрачиваемое на бухгалтерский учет, и минимизировали ошибки в заработной плате, которые обычно возникают из-за неправильного расчета рабочего времени. Например, наш клиент AMS Healthcare Staffing подтвердил нам, что ранее им требовалось 8 часов на создание внутренних счетов-фактур, но благодаря нам это занимает у них 15-20 минут. Другой клиент, Aetna Fire Alarm Service Company Inc., имел уникальный способ учета времени с различными мелкими деталями, которые были для них важны. К сожалению, их обработчик заработной платы не справлялся с этим, и им приходилось выполнять много ручной работы и после перепроверки в бухгалтерском учете, что в конечном итоге вызывало задержки в выплатах. В Dapt мы смогли связать все необходимые им системы и устранили эти проблемы для них. Этот проект не только предоставляет мне ценный технический опыт, но и дает мне глубокое удовлетворение от осознания того, что моя работа может приносить такие важные результаты. — Как бы вы описали свою текущую роль, и какие ключевые функции вы выполняете помимо разработки систем на основе ИИ? — Я считаю, что работа в стартапах действительно научила меня преодолевать разрыв между нынешним положением дел и будущим, адаптируясь к новым трендам и продвигая инновации вперед. В настоящее время моя роль — архитектор решений и систем на основе ИИ, которая включает в себя не только глубокое погружение в технические детали, но и умение видеть общую картину, от бизнес-требований до конечного продукта. Помимо непосредственной разработки, я активно участвую в планировании и анализе требований. Это означает, что я тесно сотрудничаю с бизнес-командой и клиентами, чтобы понять, чего мы хотим достичь, а затем преобразовать эти цели в конкретные технические задачи. Я также выполняю роль наставника для младших разработчиков, делясь своим опытом и помогая им профессионально расти. Такой подход позволяет нам не только создавать качественный продукт, но и строить сильную команду, способную поддерживать и развивать его в будущем. — Как вы эффективно преодолеваете разрыв между бизнес-целями и технологическими инновациями, чтобы обеспечить согласованность и способствовать устойчивому росту в такой динамичной среде? — Поддержание связи между бизнес-целями и технологическими инновациями в динамичном стартапе, на мой взгляд, является одной из ключевых задач. Я постоянно работаю в качестве «переводчика», преобразуя бизнес-требования в технические задачи и, что не менее важно, объясняя бизнесу технические ограничения и возможности. Это включает активное участие во встречах с бизнес-командой, где мы обсуждаем не только «что» нужно сделать, но и «почему». Я также гарантирую, что технические решения соответствуют бизнес-целям и наоборот. Такой подход гарантирует, что мы не будем развивать продукты, не отвечающие реальным потребностям рынка. Более того, он позволяет нам находить креативные решения, которые могут дать стартапу конкурентное преимущество. Это непрерывный процесс диалога и компромисса, но в конечном итоге он приводит к созданию востребованных продуктов. Я считаю, что эта связующая роль делает мою работу в стартапе столь ценной. — С учетом вашей роли в качестве основного переводчика между бизнес-целями и технологическим развитием, какие потенциальные подводные камни существуют в разработке в стартапе? Какой аспект является самым сложным и как вы справляетесь с этими трудностями? — Самая большая проблема в разработке стартапа, на мой взгляд, это высокая степень неопределенности и вытекающая из этого необходимость принимать решения при неполной информации. Часто приходится строить продукт «на лету», имея лишь частичное представление о конечной цели и ограниченные ресурсы как в плане бюджета, так и времени. В таких условиях сложно придерживаться классических методов разработки. Еще один «подводный камень» — это необходимость быстрого реагирования на изменения рынка и запросы клиентов, требующая от команды гибкости и готовности постоянно пересматривать приоритеты. Я подхожу к этим вызовам с использованием знаний в области искусственного интеллекта и системной архитектуры. Поначалу я делю задачи на более мелкие, более достижимые части, чтобы они могли быть стандартизированы и использованы повторно в нашей системе в будущем. Более того, я разрабатываю эти компоненты так, чтобы их было легко обновлять для учета изменений, что облегчает нам решение непредвиденных проблем. Если возможно, я автоматизирую эти компоненты, применяя искусственный интеллект (AI), чтобы наша команда разработчиков могла сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как разработка новых функций или улучшение пользовательского опыта. С таким подходом мы остаемся проактивными и адаптивными в быстро меняющемся секторе стартапов. — Как системный архитектор, вы несете ответственность за обеспечение надежности, масштабируемости и эффективности кода в сложных системах. Какие основные принципы и инновационные стратегии направляют ваш подход к проектированию архитектур? — Проектирование масштабируемой и устойчивой архитектуры является ключевой частью моей работы. Я придерживаюсь принципа микросервисной архитектуры, который предполагает разделение системы на независимые сервисы. Этот подход не только упрощает разработку и обслуживание, но также позволяет автоматизировать конкретные части для ИИ и делает систему более устойчивой к сбоям, так как отказ одного модуля не влияет на остальные. Для дальнейшей оптимизации эффективности я использую технологии контейнеризации, такие как Docker, которые позволяют плавно развертывать и легко масштабировать приложения. Кроме того, я придерживаюсь принципов DevOps, уделяя приоритетное внимание автоматизации развертывания, непрерывной интеграции и доставке (CI/CD), а также строгому мониторингу производительности для обеспечения операционного совершенства. Гибкость в проектировании — еще один краеугольный камень моего уникального подхода. Она позволяет нам быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям без ущерба для качества кода. Я остаюсь приверженным постоянному обучению, изучая новые архитектурные паттерны и лучшие практики для разработки инновационных решений, которые способствуют повышению эффективности, масштабируемости и устойчивости в современных технологических экосистемах. — У вас также есть уникальный опыт в объединении ИИ с виртуальной реальностью (VR) в проекте, который вы разработали для ВМС США. Какие ключевые навыки и знания вы привнесли в этот проект и с какими трудностями вы столкнулись при его реализации? — Проект VR-симулятора для ВМС США стал значительной профессиональной вехой для меня, так как он требовал применения передовых технологий и решения сложных технических задач. Мой опыт в области VR-технологий и разработки 3D-графики сыграл решающую роль в достижении целей проекта. Это включало работу с движками рендеринга, создание реалистичных моделей и текстур, а также оптимизацию производительности для обеспечения плавной работы симулятора без задержек. Кроме того, мы должны были обеспечить точное и достоверное моделирование реальных условий. Самым сложным аспектом этого проекта было создание реалистичной симуляции, которая точно удовлетворила бы военные требования. Это включало не только визуальный компонент, но и физические модели, модели поведения и моделирование различных сценариев. Работа над таким проектом дала мне бесценный опыт и позволила мне расширить свои профессиональные навыки. — Антон Киселев, спасибо за интервью; оно было очень интересным! Напоследок, какой совет вы бы дали начинающим разработчикам, мечтающим о серьёзной карьере? — Я бы посоветовал помнить, что в крупных компаниях разработка — это всегда командная игра, и умение эффективно взаимодействовать с другими разработчиками, дизайнерами и менеджерами является одним из ключевых навыков для успешной карьеры. Поэтому учитесь слушать и принимать обратную связь, а также делиться своими знаниями и опытом с другими. Не забывайте, что продвижение в IT — это постоянное движение вперед, и команда — это та опора, которая помогает вам расти и не останавливаться на достигнутом. Unity снова массово сократила сотрудников — это расплата за скандал с комиссиями за установки игр
12.02.2025 [00:26],
Анжелла Марина
Unity переживает очередную волну увольнений, затронувшую различные отделы, включая команду разработчиков, отвечающую за инструменты для создания неигровых персонажей (NPC). Нестабильное положение компании продолжается на фоне предыдущих сокращений и скандала в связи с введением комиссии для разработчиков за количество установок игр. 
Источник изображения: Unity По сообщению The Verge, сокращения затронули различные команды внутри компании. Уведомления об увольнениях были разосланы по электронной почте ранним утром во вторник. Главной жертвой стало целое подразделение Behavior, занимавшееся разработкой инструментов для неигровых персонажей. Об этом стало известно из сообщения на форуме Unity, однако сколько всего сотрудников было уволено пока не ясно. Одной из причин, приведших к увольнениям, стало неудачное внедрение компанией комиссии Runtime Fee. Этот сбор, который изначально предполагал взимание небольшой платы с разработчиков за каждую загрузку игры, созданной на Unity, вызвал резкую критику со стороны инди-разработчиков. Многие выразили свои опасения в социальных сетях, а некоторые даже пригрозили бойкотом программного обеспечения. Негативная реакция привела к тому, что Unity пересмотрела условия Runtime Fee и отменила комиссию за количество установок, а генеральный директор Джон Ричителло (John Riccitiello) ушёл в отставку менее чем через месяц после объявления о введении сбора. Напомним, последние два года были для Unity сложными, отмеченными несколькими раундами увольнений и другими потрясениями. В январе 2024 года компания сократила 25 % своего штата, что составило около 1800 сотрудников. До этого, в ноябре 2023 года, Unity закрыла несколько офисов и уволила 265 человек. Как объясняют аналитики, «такими действиями компания пытается оптимизировать свои расходы». Издание The Verge обратилось к Unity за комментариями, но пока не получило ответа. Ситуация в Unity остаётся напряжённой. OpenAI завершит разработку и запустит производство своего ИИ-чипа уже в 2025 году — это первый шаг к снижению зависимости от Nvidia
10.02.2025 [17:54],
Сергей Сурабекянц
Признанный лидер в сфере ИИ, компания OpenAI, прикладывает серьёзные усилия по снижению зависимости от ускорителей ИИ производства Nvidia. В ближайшие несколько месяцев OpenAI планирует завершить разработку собственного чипа и начать его производство на фабриках TSMC с использованием самых передовых техпроцессов. 
Источник изображения: Samsung По мнению аналитиков, «OpenAI находится на пути к достижению своей амбициозной цели массового производства на мощностях TSMC в 2026 году». Наиболее ответственным этапом на пути от дизайна к выпуску готовых чипов является Tape-out («тейпаут») — процесс переноса цифрового проекта чипа на фотошаблон для последующего производства. Обычно этот этап обходится в несколько десятков миллионов долларов, а до выпуска первого чипа проходит до шести месяцев. В случае сбоя требуется диагностировать проблему и повторить процесс. OpenAI рассматривает свой будущий ускоритель ИИ как стратегический инструмент для укрепления переговорных позиций с другими поставщиками чипов. Если первоначальный выпуск пройдёт удачно, OpenAI уже в этом году представит альтернативу чипам Nvidia, которые сейчас занимают более80 % рынка ИИ-ускорителей. В случае успеха первого чипа инженеры OpenAI планируют разрабатывать все более продвинутые процессоры с более широкими возможностями с каждой новой итерацией. Компания уже стала участником инфраструктурной программы Stargate стоимостью $500 млрд, объявленной президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) в прошлом месяце. Чип разрабатывается внутренней командой OpenAI во главе с Ричардом Хо (Richard Ho) в сотрудничестве с Broadcom. Хо более года назад перешёл в OpenAI из Google, где руководил программой по созданию специализированных чипов ИИ. Хотя команда Хо за последние месяцы выросла до 40 сотрудников, это количество по прежнему на порядок меньше, чем в масштабных проектах таких технологических гигантов, как Google или Amazon. Аналитики полагают, что на первом этапе новый ускоритель ИИ от OpenAI будет играть ограниченную роль в инфраструктуре компании. Чтобы создать столь же всеобъемлющую программу по проектированию чипов ИИ, как у Google или Amazon, OpenAI придётся нанять сотни инженеров. Согласно отраслевым источникам, новый дизайн чипа для амбициозной масштабной программы может обойтись в $500 млн. Эти расходы могут удвоиться, если учитывать необходимость создания программного обеспечения и периферийных устройств. Для сравнения: в 2025 году Meta✴ планирует потратить $60 млрд на ИИ-инфраструктуру, а годовые инвестиции Microsoft в этом направлении составят $80 млрд. Arm отчиталась о рекордной квартальной выручке, но акции всё равно упали на 5 %
06.02.2025 [08:00],
Алексей Разин
Британский холдинг Arm, который занимается разработкой одноимённых процессорных архитектур, на этой неделе отчитался о результатах третьего фискального квартала, которые в целом были воодушевляющими, но осторожность в прогнозировании динамики выручки на текущий квартал и фискальный год в целом спровоцировала падение курса акций эмитента на 5–6 %. 
Источник изображения: Arm Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas), как отмечает Bloomberg, заявил о наличии серьёзных поддерживающих бизнес факторов, но отметил необходимость осторожничать в прогнозах, поскольку холдинг в качестве публичной компании пребывает только шесть кварталов, и в этом смысле нужно адекватно назначать целевые ориентиры. В прошедшем квартале совокупная выручка Arm в годовом сравнении выросла на 19 % до $983 млн, превзойдя ожидания аналитиков ($945 млн). Удельный доход на одну акцию из расчёта 39 центов также оказался выше ожиданий инвесторов (34 цента). В текущем квартале Arm рассчитывает выручить от $1,18 до $1,28 млрд, что по центру диапазона ($1,23 млрд) несколько выше ожиданий рынка ($1,22 млрд). Прогноз по выручке за весь фискальный год Arm по мере приближения к концу периода (марту) сузила до диапазона $3,94–4,04 млрд. Ранее границы были обозначены как $3,8 и $4,1 млрд соответственно. Инвесторы эту новость восприняли негативно, но глава компании пояснил, что подобное уточнение всегда характерно по мере приближения к концу отчётного периода, поскольку статистика за предыдущие месяцы уже сформирована и картина в целом за год становится чётче. Часть инвесторов рассчитывала на коррекцию прогноза по выручке в сторону однозначного повышения. Рене Хаас также подчеркнул, что участие Arm в реализации амбициозного проекта Stargate по развитию вычислительной инфраструктуры для систем искусственного интеллекта в США подчёркивает важность компании в этой сфере. Arm выступает в роли технологического партнёра Stargate, хотя ни один из крупнейших поставщиков x86-совместимых процессоров в проекте не участвует. Выручка Arm от лицензионных отчислений в прошлом квартале достигла $403 млн, роялти принесли $580 млн, оба показателя превысили ожидания рынка. Хотя компания может обзавестись новыми лицензиатами и увеличивать сборы с уже имеющихся клиентов, с крупнейшим из них в лице Qualcomm она вовлечена в судебные споры, что представляет определённый риск для дальнейшей динамики выручки. Инженер Nvidia рассказал, как GeForce RTX 5090 Founders Edition получилась столь компактной
15.01.2025 [21:50],
Николай Хижняк
Новая флагманская видеокарта Nvidia GeForce RTX 5090 поражает не только своими характеристиками и ценой в $2000, но и тем фактом, что её эталонная версия Founders Edition практически вдвое компактнее модели предыдущего поколения RTX 4090 Founders Edition. На популярном YouTube-канале Gamers Nexus инженер Малкольм Гутенберг (Malcolm Gutenburg), занимающийся вопросами охлаждения видеокарт Nvidia, рассказал, как компании удалось этого достичь. 
Источник изображения: Nvidia В эталонных видеокартах GeForce RTX 5000 FE компания Nvidia использовала новый дизайн системы охлаждения под названием Double Flow Through. Это нововведение позволяет обоим вентиляторам пропускать воздух через рёбра радиатора насквозь, в отличие от прежних конструкций систем охлаждения эталонных версий (GeForce RTX 30-й и 40-й серий), где поток воздуха от одного из вентиляторов блокировался печатной платой.  Изменение конструкции повысило эффективность охлаждения, сохранив компактную толщину карты, составляющую всего два слота расширения. Напомним, что GeForce RTX 5090 Founders Edition является единственной версией RTX 5090, которая соответствует классификации SFF-Ready.  Изменения в системе охлаждения стали возможны благодаря модульной конструкции печатной платы видеокарт GeForce RTX 5000 FE. Она состоит из трёх отдельных модулей: основной платы, где размещены графический процессор, чипы памяти и подсистема питания VRM, платы с внешними видеовыходами и платы с коннектором PCIe x16. Эти модули соединяются с основной платой с помощью проприетарных переходников.  Согласно предоставленным данным, новая система охлаждения превосходит по эффективности предыдущие модели. Новинка способна отводить до 600 Вт тепловой энергии, работая тише, чем кулеры предшественников, рассчитанные на рассеивание до 450 Вт. При этом при нагрузке в 450 Вт новая система охлаждения справляется с задачей тише, чем системы, предназначенные для рассеивания 200 Вт. 
Основная печатная плата GeForce RTX 5090 с инженерными термопарами. Источник изображения здесь и ниже: YouTube / Gamers Nexus  Система охлаждения GeForce RTX 5090 Founders Edition включает испарительную камеру из никелированной меди, которая отводит тепло от GPU, чипов VRAM и элементов подсистемы питания. Камера оснащена пятью большими горизонтальными теплотрубками, соединёнными с тремя частями радиатора. Средняя часть радиатора размещена под основной печатной платой, а две другие соединены с теплопроводящими трубками испарительной камеры. Конструкция завершается двумя большими вентиляторами, которые прогоняют воздух через рёбра алюминиевого радиатора. 
 Несмотря на компактные размеры, система охлаждения GeForce RTX 5090 Founders Edition справляется с отводом до 600 Вт тепловой энергии и остаётся относительно тихой. По данным Nvidia, уровень шума при работе составляет всего около 30–35 дБА.  В качестве термоинтерфейса между GPU и испарительной камерой Nvidia впервые использует жидкий металл. По словам Малкольма Гутенберга, для передачи тепла от других нагревающихся элементов применяются проверенные временем термопрокладки, которые отличаются высокой надёжностью и устойчивостью к повреждениям. Компания Nvidia внедрила дизайн Double Flow Through в моделях GeForce RTX 5090, RTX 5080 и RTX 5070. Реализация модели RTX 5070 Ti будет доверена исключительно партнёрам компании, которые выпустят её в своих исполнениях. OpenAI приступает к поиску специалистов, которые помогут ей создать роботов
11.01.2025 [07:31],
Алексей Разин
Стартап OpenAI в большей степени известен как создатель чат-бота ChatGPT и больших языковых моделей, но в прошлом году компания решила вернуться к идее создания роботов общего назначения, от которой пыталась отказаться ещё в 2020 году. Теперь руководитель робототехнического направления OpenAI объявила об открытии вакансий в профильном подразделении. 
Источник изображения: Unsplash, Maximalfocus Как отмечает TechCrunch, для данных заявлений Кейтлин Калиновски (Caitlin Kalinowski), которая с ноября прошлого года руководит в OpenAI направлением аппаратных решений, а до этого работала в Meta✴ Platforms над созданием очков дополненной реальности, использовала собственную страничку в социальной сети X. Она отметила, что OpenAI будет разрабатывать собственных роботов с уникальным набором датчиков, которые найдут универсальное применение в динамично меняющихся условиях современного мира. OpenAI также намеревается создать вычислительные компоненты для роботов, которые будут использоваться для работы с ИИ-моделями компании. Создаваемые роботы будут иметь различные формфакторы, как пояснила представительница OpenAI. В настоящее время компании требуются сотрудники для тестирования прототипов роботов, а также разработчики с опытом создания роботизированных конечностей. Со временем компания рассчитывает наладить массовое производство роботов, измеряемое миллионными тиражами. Сама OpenAI при этом поддерживает стартапы X1 и Figure, специализирующиеся на человекоподобных роботах. Ранее также стало известно, что OpenAI не оставляет попыток создать собственный чип для ускорения работы разрабатываемых ИИ-моделей. Открытое ПО превратилось в многомиллиардную индустрию
24.12.2024 [17:30],
Павел Котов
Популярность проектов по разработке ПО с открытым исходным кодом выросла настолько, что данное направление превратилось в многомиллиардную отрасль, которая привлекает вложения от компаний по всему миру. 
Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com Объём вложений в открытое ПО от организаций в мире достиг $7,7 млрд, гласят результаты исследования, проведённого Github, Linux Foundation и Гарвардским университетом. У этого объёма средств имеется чёткое разделение: бо́льшая часть инвестиций (86 %) поступает в виде рабочего времени сотрудников компаний, и только 14 % выражены в непосредственных финансовых взносах. В исследовании проанализированы данные от 501 респондента, которые за год вложили в открытые проекты $1,7 млрд. Средние расходы по одной организации оцениваются примерно в $520 тыс.: $345 тыс. на оплату труда и $175 тыс. на прямые финансовые взносы. Более половины (57 %) прямых финансовых взносов ушли подрядчикам; менее пятой части — на конкретные проекты (17 %) и фонды (16 %). Денежные вливания также получили сообщества (4 %), сопровождающие (4 %) и платформы выплаты вознаграждений (1 %). Более двух третей (68 %) не смогли ответить, какую финансовую поддержку они направили на различные цели открытых проектов; 78 % не сообщили или не смогли сообщить, какая часть бюджета организации предназначается для открытых проектов. Несмотря на приложенные исследователями усилия по количественной оценке рынка, данные собраны от ограниченного числа организаций, и выводы являются скорее обоснованным предположением. Исследователи призвали сотрудников компаний самостоятельно сообщать об участии в таких проектах и включать его в организационные рабочие процессы. Существует чёткое понимание, что ПО с открытым исходным кодом способствует появлению инноваций, поэтому в GitHub, Linux Foundation и Гарварде призывают поощрять средства мониторинга такой деятельности и обеспечивать её прозрачность, чтобы обеспечить стабильный рост этого направления в будущем. Новейший чип Huawei для смартфонов использует старый техпроцесс, но без улучшений не обошлось
12.12.2024 [10:08],
Алексей Разин
Китайская компания Huawei Technologies не раскрывает характеристики нового процессора HiSilicon Kirin 9020, лежащего в основе смартфонов Mate 70, но по косвенным признакам можно судить, что компоновка ядер значительно не изменилась, а частоты незначительно увеличились. Представители TechInsights утверждают, что всё это достигнуто в рамках прежнего 7-нм техпроцесса в исполнении SMIC. 
Источник изображения: Huawei Technologies Откровениями главных независимых специалистов по компонентной базе продукции Huawei накануне поделилось агентство Reuters. Источник поясняет, что техпроцесс изготовления чипа Kirin 9020 по сравнению с Kirin 9010 не изменился, хотя некоторые прогнозы указывали на возможность перехода SMIC на использование хотя бы 6-нм техпроцесса. По всей видимости, ограничения по части оборудования не позволили этого сделать. Тем не менее, канадские эксперты пришли к выводу, что площадь кристалла Kirin 9020 увеличилась относительно предшественника на 15 %, а компоновка блоков процессора была пересмотрена таким образом, чтобы повысить быстродействие и одновременно снизить энергопотребление. Сама Huawei подобную информацию принципиально не комментирует, но ранее заявляла о превосходстве процессора Kirin 9020 над предшественником на величину до 40 % по уровню быстродействия. «Процессор Kirin 9020 — это не кардинальный редизайн, а скорее постепенное улучшение по сравнению с его предшественником Kirin 9010, — отмечают эксперты. — Такой подход говорит о том, что HiSilicon сосредоточилась на совершенствовании существующих разработок, используя при этом возможности SMIC по производству передовых полупроводников». В Китае разработали материал для мантии-невидимки: он меняет цвет под окружение, не используя электричество
04.12.2024 [23:28],
Владимир Мироненко
Мантия-невидимка Гарри Поттера стала ближе к реальности. В Китае создали инновационный материал, который без внешнего источника питания может менять цвет в зависимости от окружающей среды, чтобы сливаться с ней и быть незаметным на её фоне. 
Источник изображения: TechSpot В природе способностью менять цвет тела обладают хамелеоны и осьминоги, активно пользуясь этим для маскировки от хищников и охоты. Люди уже умеют воспроизводить эту способность с помощью искусственных материалов, но традиционно требовались громоздкие, сложные и дорогие электронные системы. Учёным из Китайского университета электронных наук и технологий (UESTC) в Чэнду удалось преодолеть эти барьеры с помощью собственной разработки — технологии «самоприспосабливающего фотохромизма» (self-adaptive photochromism, SAP). Разработка основана на способности молекулярного соединения перестраиваться под воздействием определённых длин волн света. В результате материал может менять цвет без надобности во внешних источниках питания или сложной электронике. По словам ведущего учёного данного проекта, Ван Дуншэня (Wang Dongsheng), одежда из такого материала «может сделать человека фактически невидимым».  Чтобы проиллюстрировать возможности технологии, исследователи наполнили прозрачный контейнер раствором SAP и поместили его в прозрачные акриловые коробки разного цвета. В результате раствор адаптировался к цвету своего окружения, демонстрируя возможность к изменениям окраски. Исследователи также протестировали раствор SAP в условиях естественной среды, в окружении красочных растений. Контейнер с раствором адаптировался к своему окружению, меняя цвет всего за 30–80 с. Команда учёных разработала распыляемые покрытия, которые можно наносить на физические объекты, позволяя им сливаться с фоном в течение минуты. Согласно исследованию, опубликованному в Science Advances, материал с использованием SAP открывает большие возможности в таких областях, как мода и средства маскировки. К тому же такой материал обладает достаточно высокой прочностью, позволяя его использовать для военных и строительных нужд, сохраняя при этом «безупречную» функциональность при экстремальных температурах от -20 до 70° C. Tesla установила грабительские расценки для разработчиков сторонних приложений
29.11.2024 [14:16],
Алексей Разин
Больше года назад компания Tesla начала распространять среди сторонних разработчиков мобильных приложений документацию по работе с фирменным программным интерфейсом (API), но расценки на доступ к этой экосистеме стали доступны лишь недавно. Некоторые разработчики подсчитали, что им придётся отдавать по $60 млн в год компании Tesla и в итоге похоронить бизнес. 
Источник изображения: Tesla Компания Tesla не только располагает многомиллионным парком электромобилей, с которых собирает различную информацию, но и весьма развитой в отдельных регионах планеты сетью зарядных станций. Монетизировать сопутствующие данные можно, предоставляя к ним доступ разработчикам различных сервисных и информационных приложений. Эксплуатирующие парк электромобилей Tesla компании также могут создавать собственные программные инструменты для контроля за расходами и управления корпоративным автопарком. За доступ к фирменному программному интерфейсу разработчикам сторонних приложений придётся платить. На первый взгляд, профильный раздел сайта Tesla содержит довольно безобидные расценки. За получение 150 000 потоковых сигналов придётся отдать $1, в ту же сумму обойдётся отправка 1000 команд на бортовую электронику электромобиля, аналогично стоят и 500 запросов данных, либо 50 команд на пробуждение. Как сообщает Electrek со ссылкой на разработчиков приложения Tessie, которые могут похвастать аудиторией из примерно 400 000 владельцев электромобилей Tesla, эти внешне безобидные расценки на работу с API в случае с конкретным ПО будут выливаться в ежегодные платежи в адрес Tesla в размере $60 млн. Разработчики Tessie видят альтернативу в подключении к электромобилям своих клиентов напрямую по IP-адресу либо через Bluetooth в момент нахождения смартфона в электромобиле или поблизости. Разработчики Teslascope также считают предложенные расценки на доступ к API неразумными, поскольку в случае с их приложением выплаты компании Tesla в 7,5 раз превысят ежемесячную выручку. И это не самые плохие варианты калькуляции, но и они могут поставить под сомнение саму целесообразность ведения бизнеса на предложенных условиях. Для сравнения, Apple за доступ к своему API берёт с индивидуальных разработчиков плату в размере $99 в год, а потом взимает комиссию в размере около 30 % за ряд транзакций внутри приложения. Корпоративные клиенты, которым нужны приложения в экосистеме Apple для внутреннего использования, в этом случае платят $299. Google в этом отношении более демократична: единовременный взнос для разработчика составляет $25, но комиссии за транзакции могут достигать всё тех же 30 %. В любом случае, многообразие приложений под платформы Apple iOS и Google Android позволяет предположить, что разработчиков условия сотрудничества с обеими компаниями чаще всего устраивают. Tesla же пытается нащупать какую-то свою бизнес-модель в этой сфере, и пока эти попытки не выглядят удачными. VK намерена сделать открытыми для всех ряд своих IT-разработок
18.11.2024 [13:53],
Дмитрий Федоров
VK планирует выложить в открытый доступ широкий спектр собственных IT-разработок. Для этого компания зарегистрировала домены opensourcevk.ru и vkopensource.ru, на которых будут размещаться ссылки на исходный код её продуктов. Этот шаг направлен на повышение доверия к технологиям компании, расширение их применения и активное вовлечение разработчиков в совместные проекты. 
Источник изображения: Stroganova / Pixabay По данным ресурса Whois.ru, 5 ноября VK зарегистрировала домены opensourcevk.ru и vkopensource.ru, что свидетельствует о готовности компании активно развивать собственное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Согласно источнику, близкому к компании, VK планирует до конца года официально объявить о новой стратегии, предполагающей систематическую публикацию программного кода своих разработок на GitHub и, вероятно, на отечественных Git-платформах. Проекты будут сопровождаться подробной документацией, что откроет широкие возможности для сообщества разработчиков, стимулируя обмен опытом, ускоряя внедрение инноваций и укрепляя доверие пользователей и партнёров к компании. Планы VK включают публикацию IT-систем, инструментов и библиотек для разработчиков, а также ИИ-моделей. Одним из уже известных Open Source-решений VK является Tarantool — программный комплекс, сочетающий сервер приложений, гибридное хранилище данных и средства масштабирования. Это решение используют такие крупные российские компании, как Альфа-Банк, Газпромбанк, ВТБ, «МегаФон» и «Магнит», что подтверждает его эффективность и востребованность в корпоративной среде. VK также намерена открыть доступ к своим ИИ-моделям. Примером служит ИИ-модель для синтеза речи, представленная на международной конференции ISCA во Франции в 2023 году. Эта технология позволяет реалистично и эмоционально озвучивать тексты, устраняя монотонность синтезированной речи. Создание подобных проектов требует многомиллионных инвестиций и тысяч часов работы специалистов, что подчёркивает серьёзность намерений российской компании. Иван Панченко, сооснователь и заместитель генерального директора Postgres Professional, называет этот шаг VK смелым, подчёркивая, что открытие исходного кода свидетельствует о высоком качестве разработки ПО. По его мнению, совместная работа с профессиональным сообществом позволяет решать более сложные задачи и выводить технологии на новый уровень. Такой подход давно практикуется крупнейшими мировыми IT-корпорациями, что подтверждает его эффективность. Так, операционная система Android работает на 3,3 млрд устройств, система управления содержимым сайта WordPress используется на более чем 43 % веб-сайтов, а веб-сервер Nginx обслуживает 34 % всех сайтов в интернете. Согласно прогнозам MarketsandMarkets, мировой рынок услуг, связанных с открытым ПО, вырастет с $25,6 млрд в 2022 году до $54 млрд к 2027 году. В России, по данным Strategy Partners, рынок открытого ПО может достичь объёма в 250 млрд руб. уже к 2030 году. Открытие исходного кода — это также стратегический инструмент для укрепления HR-бренда российской компании. После сообщений об массовых увольнениях осенью 2024 года VK стремится восстановить свой имидж привлекательного работодателя. Публикация Open Source-проектов и участие в международных конференциях демонстрируют приверженность компании высоким технологическим стандартам и инновациям, что привлекает инженеров и специалистов, ищущих возможности для профессионального роста. Однако, несмотря на очевидные преимущества, работа с проектами Open Source требует значительных ресурсов. Разработка универсальных и масштабируемых решений для публичного использования увеличивает затраты компании. Тем не менее, эксперты считают такие вложения оправданными, поскольку они способствуют формированию экосистемы разработчиков вокруг продуктов компании и стимулируют инновации. Для крупных игроков, таких как VK, этот подход открывает перспективы долгосрочного технологического лидерства. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
