Технологии, разработанные для использования в космосе и на других планетах, вполне могут найти применение и на Земле. Стартап General Galactic, изначально планировавший предложить SpaceX реакторы для использования на Марсе, способные преобразовывать углекислый газ в метан, теперь собирается с их помощью выпускать замену природному газу, добываемому из месторождений на Земле.

Источник изображения: CheapStockImage_com/Pixabay

Стартап General Galactic, вышедший из скрытого режима в апреле этого года, был создан выходцем из SpaceX Халеном Мэттисоном (Halen Mattison) и Люком Нейзом (Luke Neise), который ранее работал в Vanderbilt Aerospace Design Laboratory и Varda Space Industries.

General Galactic создал пилотную систему, способную производить 2000 литров метана в день. Технический директор General Galactic Люк Нейз рассказал ресурсу TechCrunch, что производительность установки будет расти благодаря замене используемых готовых компонентов на детали собственной разработки.

В коммерческих масштабах реакторы компании будут собираться с применением методов массового производства, что отличается от способов строительства большинства нефтехимических и энергетических предприятий, где используются индивидуальные проекты.

При этом Мэттисон, возглавляющий General Galactic, отметил, что компания не стремится вытеснить природный газ из энергетики. Она будет предлагать метан компаниям, использующим его в качестве ингредиента или для обеспечения питания процессов, например, в химическом или пластмассовом производстве. Он также сообщил, что General Galactic работает над разработкой производства других углеводородов, которые могут использоваться, например, в качестве реактивного топлива.

Первые модули для производства метана будут собраны в 2025 году. Для этого стартап недавно привлёк $8 млн в рамках посевного раунда, совместно проведённого Harpoon Ventures и Refactor Capital при участии BoxGroup, Climate Capital, Impact First, Pathbreaker, Plug and Play и Seraphim. Эти модули можно будет подключать к существующей инфраструктуре, что позволит ускорить внедрение технологии по сравнению с развертыванием других видов топлива, таких как водород.

В Китае учёные создали первую в мире, как они утверждают, систему синхронизации для конвергентного сложения микроволнового излучения от нескольких источников в один мощный энергетический луч. Установка из семи платформ каждая со своим источником излучения была настроена на формирование одного луча, мощности которого хватило для подавления сигнала GPS на орбите. Таким же образом можно передавать на Землю добытую в космосе энергию.

«Звезда смерти» фокусирует лучи. Источник изображения: Lucasfilm/Disney/SCMP

Чтобы суммировать энергию от нескольких микроволновых лучей от разнесённых источников, необходимо позиционировать источники с миллиметровой погрешностью и синхронизировать сигнал в пределах 170 пикосекунд. Для лазерных источников излучения подобное уже научились делать и используют в мощных лазерных системах боевого и гражданского назначения. С микроволновым излучением такое проделать сложнее. Но зато микроволновое излучение с меньшими потерями проходит сквозь атмосферу.

Для синхронизации разнесённого передающего микроволнового оборудования все установки были соединены оптическими линиями связи. Это как Телескоп горизонта событий, только наоборот. Телескоп ТГС собирал микроволновые данные восемью разнесёнными по всей Земле радиотелескопами. Соединить их оптикой не было возможности, и данные на жёстких дисках для синхронизации свозились в один ЦОД.

Китайский эксперимент позволил на лету синхронизировать источники микроволнового излучения для создания единого мощного луча. В первую очередь эта технология рассматривается как военная — например, для подавления спутниковых систем глобального позиционирования. Однако она может служить и мирным целям. В частности, обеспечивая беспроводную передачу добытой на орбите солнечной энергии на Землю с наименьшими потерями.

Группа учёных из Университета Центральной Флориды (University of Central Florida) получила от структур армии США грант на сумму $1 млн на разработку полупроводникового ультрафиолетового лазера диапазона C. Это самая крайняя и наиболее энергетически мощная часть УФ-спектра, способная уничтожать вирусы и бактерии за считанные минуты. Военных интересует вопрос надёжной дезинфекции помещений и воды, что также будет востребовано в гражданских целях.

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

Грант получили учёные Лиланд Нордин (Leland Nordin) и Лео Шовалтер (Leo Schowalter). Последний совместно с лауреатом Нобелевской премии Хироши Амано (Hiroshi Amano) создал первый УФ-С-лазер в Университете Нагои в 2019 году. Учёные должны разработать техпроцесс выращивания УФ-С-лазеров с минимальными дефектами кристаллической структуры, что позволит повысить срок их службы до более чем 10 тыс. часов. Современные ультрафиолетовые лазеры имеют ограниченный срок службы и не пригодны для широкого использования.

Военные рассчитывают использовать УФ-С-лазеры также для связи вне зоны прямой видимости, для обнаружения взрывчатых веществ и для распознавания биологической и химической опасности. Для гражданского применения наиболее ценным станет возможность быстрой и простой стерилизации помещений, в чём особенно нуждаются больницы. Впоследствии эту технологию можно будет интегрировать в системы умного дома. В отсутствие жильцов одним нажатием кнопки можно будет обеззаразить комнаты от бактерий и вирусов.

Ультрафиолетовый свет от Солнца в диапазоне УФ-С практически не доходит до поверхности Земли. Фактически он опасен для всего живого, поскольку вызывает мутации в биологических тканях. Но эта же особенность позволяет ожидать от УФ-С-лазера превосходных дезинфицирующих свойств, что в свете недавней пандемии и риска новых вспышек просто невозможно переоценить.

Космические силы США объявили в пятницу (18 октября), что они выделили компании SpaceX $733,6 млн на обеспечение двух пакетов запусков. Аналогичные договоры на оказание таких услуг заключены также с компаниями Blue Origin и United Launch Alliance. Ракеты обеих компаний всё ещё не сертифицированы для оказания услуг по запускам. Компания Илона Маска остаётся единственной, кто может запускать ракеты в целях национальной безопасности США.

Источник изображения: SpaceX

Заказ представляет собой два пакета оказания пусковых услуг. Первый пакет включает семь запусков для Агентства США по развитию космического пространства (SDA), а второй — два запуска в интересах Национального разведывательного управления США (NRO). По первому пакету услуг чуть больше информации. В рамках его исполнения SpaceX будет выводить на низкую околоземную орбиту военные спутники связи для чего-то типа военной версии Starlink — SDA выстраивает собственную спутниковую группировку с низкими задержками для глобальной передачи данных, а также серию спутников для выстраивания космической сети раннего предупреждения о запусках ракет.

Запуски для NRO ожидаются в четвёртом квартале 2025 года и в четвёртом квартале 2026 года. NRO осуществляет управление американскими спутниками-шпионами, и запуск новой пары из них, судя по всему, поручили SpaceX.

Конкуренты SpaceX по оказанию услуг военным США пока не готовы предоставить в их распоряжение новые ракеты. Ракета Blue Origin ещё не совершила ни одного полёта, а ракета Vulcan компании ULA с разгонным блоком Centaur находится на этапе получения сертификации с тех пор как Конгресс США запретил военным запускать их спутники на старых американских ракетах с российскими двигателями.

Современные ИИ-модели демонстрируют впечатляющие способности в обработке естественного языка и генерации текста. Однако, по словам главного специалиста по ИИ компании Meta✴ Янна Лекуна (Yann LeCun), они пока не обладают способностями к памяти, мышлению, планированию и рассуждению, как это свойственно человеку. Они всего лишь имитируют эти навыки. По мнению учёного, для преодоления этого барьера потребуется не менее 10 лет и разработка нового подхода — «моделей мира».

Источник изображения: DeltaWorks / Pixabay

Ранее в этом году OpenAI представила новую функцию для ИИ-чат-бота ChatGPT под названием «память», которая позволяет ИИ «запоминать» предыдущее общение с пользователем. В дополнение к этому, компания выпустила новое поколение ИИ-моделей GPT-4o, которое выводит на экран слово «думаю» при генерации ответов. При этом OpenAI утверждает, что её новинки способны на сложное рассуждение. Однако, по мнению Лекуна, они лишь создают иллюзию сложных когнитивных процессов — реальное понимание мира у этих ИИ-систем пока отсутствует.

Хотя такие нововведения могут выглядеть как значительный шаг на пути к созданию ИИ общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI), Лекун оппонирует оптимистам в этой области. В своём недавнем выступлении на Hudson Forum он отметил, что чрезмерный оптимизм Илона Маска (Elon Musk) и Шейна Легга (Shane Legg), сооснователя Google DeepMind, может быть преждевременным. По мнению Лекуна, до создания ИИ уровня человека могут пройти не годы, а десятилетия, несмотря на оптимистичные прогнозы о его скором появлении.

Лекун подчёркивает, что для создания ИИ, способного понимать окружающий мир, машины должны не только запоминать информацию, но и обладать интуицией, здравым смыслом, способностью планировать и рассуждать. «Сегодняшние ИИ-системы, несмотря на заявления самых страстных энтузиастов, не способны ни на одно из этих действий», — отметил Лекун.

Причина этому проста: большие языковые модели (LLM) работают, предсказывая следующий токен (обычно это несколько букв или короткое слово), а современные ИИ-модели для изображений и видео предсказывают следующий пиксель. Иными словами, LLM являются одномерными предсказателями, а модели для изображений и видео — двумерными предсказателями. Эти модели добились больших успехов в предсказаниях в своих измерениях, но они по-настоящему не понимают трёхмерный мир, доступный человеку.

Из-за этого современные ИИ не могут выполнять простые задачи, которые под силу большинству людей. Лекун сравнивает возможности ИИ с тем, как обучаются люди: к 10 годам ребёнок способен убирать за собой, а к 17 — научиться водить автомобиль. Оба этих навыка усваиваются за считаные часы или дни. В то же время, даже самые продвинутые ИИ-системы, обученные на тысячах или миллионах часов данных, пока не способны надёжно выполнять такие простые действия в физическом мире. Чтобы решить эту проблему, Лекун предлагает разрабатывать модели мира — ментальные модели того, как ведёт себя мир, которые смогут воспринимать окружающий мир и предсказывать изменения в трёхмерном пространстве.

Источник изображения: AMRULQAYS / Pixabay

Такие модели, по его словам, представляют собой новый тип архитектуры ИИ. Вы можете представить последовательность действий, и ваша модель мира позволит предсказать, какое влияние эта последовательность окажет на мир. Отчасти преимущество такого подхода заключается в том, что модели мира могут обрабатывать значительно больше данных, чем LLM. Это, конечно же, делает их вычислительно ёмкими, поэтому облачные провайдеры спешат сотрудничать с компаниями, работающими в сфере ИИ.

Модели мира — это масштабная концепция, за которой в настоящее время охотятся несколько исследовательских лабораторий, и этот термин быстро становится новым модным словом для привлечения венчурного капитала. Группа признанных исследователей ИИ, включая Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li) и Джастина Джонсона (Justin Johnson), недавно привлекла $230 млн для своего стартапа World Labs. «Крёстная мать ИИ» и её команда также уверены, что модели мира позволят создать значительно более умные ИИ-системы. OpenAI также называет свой ещё не вышедший видеогенератор Sora моделью мира, но не раскрывает подробностей.

Лекун представил идею использования моделей мира для создания ИИ уровня человека в своей работе 2022 года, посвящённой объектно-ориентированному или целеориентированному ИИ, хотя отмечает, что сама концепция насчитывает более 60 лет. Вкратце, в модель мира загружаются базовые представления об окружающей среде (например, видео с изображением неубранной комнаты) и память. На основе этих данных модель предсказывает, каким будет состояние окружающего мира. Затем ей задаются конкретные цели, включая желаемое состояние (например, чистая комната), а также устанавливаются ограничения, чтобы исключить потенциальный вред для человека при достижении цели (например, «убираясь в комнате, не навреди человеку»). После этого модель мира находит оптимальную последовательность действий для выполнения поставленных задач.

Модели мира представляют собой многообещающую концепцию, но, по словам Лекуна, значительного прогресса в их реализации пока не достигнуто. Существует множество крайне сложных задач, которые нужно решить, чтобы продвинуться от текущего состояния ИИ, и по его мнению, всё гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

Китайские учёные научились с помощью спутниковой сети Starlink обнаруживать самолёты-невидимки и другие малозаметные летающие объекты, такие как дроны. Для этого не потребовалось создавать сложные и дорогостоящие системы — устройство получилось собрать из того, что можно купить в обычном магазине электроники. Теперь дорогостоящие и технологически совершенные стелс-истребители F-35 можно засекать с помощью простого самодельного оборудования.

Источник изображения: Starlink

Уже давно известно, что с помощью сигналов Wi-Fi-роутеров можно обнаруживать присутствие людей в помещении. Нечто подобное стало возможным и благодаря сети спутников Starlink, только на глобальном уровне. Спутники числом около 7000 на низкой орбите непрерывно передают высокочастотные радиосигналы на Землю, создавая своего рода «дождь» из радиоволн. Под этим «потоком» любое воздушное средство будет искажать сигнал.

Это напоминает радиолокацию — у каждой цели есть своя эффективная площадь рассеивания в радиодиапазоне (в англоязычной литературе — radar cross section), которая даёт представление о наблюдаемом объекте. Однако, в отличие от военных радаров, в данном случае не требуется активного излучения в направлении цели. Нужно лишь пассивно принимать сигналы со спутников Starlink, что делает этот способ радиоразведки особенно привлекательным. Поток данных от Starlink даже не нужно расшифровывать — достаточно анализировать помехи, а с помощью (секретных) алгоритмов можно восстановить профиль цели.

По данным издания South China Morning Post, эксперимент с обнаружением малозаметного воздушного объекта был проведён в районе Южно-Китайского моря. В качестве объекта использовался беспилотник DJI Phantom 4 Pro размером примерно с птицу (35 см в поперечнике). Примерно такой же эффективной площадью рассеивания обладают американские самолёты-невидимки. На основе анализа сигналов Starlink китайские учёные с помощью самодельного оборудования смогли восстановить изображение объекта вплоть до идентификации вращения пропеллеров. Хотя технология ещё находится в стадии разработки, её перспективы впечатляют. Теперь либо спутниковая связь на театре военных действий, либо скрытность.

В конце января 2024 года Госдума в первом чтении приняла законопроект, который предполагает введение оборотных штрафов и уголовной ответственности для граждан, компаний и должностных лиц, допустивших утечку. По словам эксперта IT-права и кибербезопасности, управляющего RTM Group Евгения Царёва, вопрос защиты данных всегда был актуален. Но сегодня, когда своё внимание на него обратило ещё и государство, этот интерес будет только расти.

Однако, по мнению эксперта, не нужно переоценивать опасность от оборотных штрафов для коммерческих предприятий. «Российский бизнес функционирует в огромном поле неопределённости, на которое не может повлиять, а такой риск, как утечка данных, вполне реально обработать и снизить максимально. Вопрос в желании и/или необходимости. При этом нужно менять систему аккуратно и комплексно, — комментирует Евгений Царёв. — Например, инсайдер, который похитил базу работодателя, должен понести за это наказание. На противоправные действия сотрудников необходима адекватная реакция от правоохранительной и судебной систем. Вот так должны ставить вопрос организации перед властью, а не пытаться избежать штрафов».

В вопросах защиты данных между государством, бизнесом и гражданами необходим открытый диалог без резких изменений правил игры. При этом важной составляющей этой коммуникации должна стать двусторонняя обратная связь. Площадкой для такого диалога 24 октября 2024 года в конгресс-центре Soluxe (г. Москва) станет конференция «Сохранить всё: безопасность информации».

Организаторы ожидают более 1500 участников. В двух параллельных тематических потоках без фокуса на конкретных продуктах и маркетингового хайпа более 40 специалистов в сфере защиты данных объединятся для поиска ответов на злободневные вопросы информационной безопасности. Среди приглашённых спикеров — представители Минцифры, ФСТЭК России, Ассоциации больших данных, Ассоциации юристов России и других организаций, влияющих на сферу безопасности данных, эксперты ИБ-отрасли, а также опытные практики — CISO и CIO крупнейших компаний.

Таким образом, конференция станет масштабным пространством для дискуссий и агрегатором экспертизы по вопросам защиты данных.

Ознакомиться с информацией о конференции можно на сайте мероприятия saveall.garda.ai. Про приведённой ссылке также можно найти сведения о программе мероприятия и приглашённых спикерах, оставить заявку на участие и решить прочие организационные вопросы.

Похоже, что для технологических компаний из Кремниевой долины, работающих в сфере искусственного интеллекта, настают не лучшие времена. Это связано с тем, что всё больше отраслевых инвесторов сомневаются в способности ИИ принести огромные прибыли, к которым они стремятся. С момента достижения пиковых значений в прошлом месяце стоимость акций западных компаний в сфере ИИ упала на 15 %.

Источник изображения: Copilot

На этом фоне всё больше экспертов задаются вопросом об ограниченности больших языковых моделей (LLM), которые являются основой генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT. Крупные технологические компании потратили десятки миллиардов долларов на создание LLM и разных ИИ-инструментов на их основе, а прогнозы о будущих расходах выглядят ещё более впечатляющими. Несмотря на это, наиболее актуальные статистические данные указывают на то, что только 4,8 % компаний в США используют ИИ для создания товаров и услуг, тогда как в начале года этот показатель был равен 5,4 %. Ожидается, что в течение следующего года количество использующих ИИ компаний удвоится, но этого недостаточно.

Происходящее с ИИ-технологиями можно описать термином «цикл хайпа», который был популяризирован компанией Gartner и хорошо известен в Кремниевой долине. После запуска какой-либо перспективной технологии начинается период иррациональной эйфории и чрезмерных инвестиций, после чего происходит серьёзный спад. Это приводит к волнениям среди участников рынка и инвесторов, которые обусловлены слишком медленным внедрением технологии и сложностями при извлечении прибыли. Однако в конечном счёте технология начинает использоваться массово, чему способствуют огромные инвестиции начального этапа и созданная за счёт вложений инфраструктура.

Начальный этап развития технологий, сопровождающийся огромными инвестициями, безусловно полезен, что доказывают примеры прошлого. В XIX веке Великобританию охватила железнодорожная лихорадка, и в погоне за высокой прибылью инвесторы вкладывали огромные деньги в отрасль, создав тем самым фондовый пузырь. Затем последовал крах, после чего железнодорожные компании на собранные на первом этапе средства всё же построили железную дорогу, соединив ею многочисленные населённые пункты. Это помогло преобразовать экономику и способствовало развитию железнодорожного транспорта. По похожему сценарию шла история интернета. В 90-е годы новая технология вызвала эйфорию, а футурологи предсказывали, что всего через пару лет люди будут делать покупки онлайн. В 2000 году рынок рухнул, что привело к разорению множества интернет-компаний по всему миру. Однако к тому времени телекоммуникационные компании уже вложили миллиарды долларов в прокладку оптоволоконных кабелей, которые впоследствии стали основой инфраструктуры для современного интернета.

Несмотря на то, что сфера ИИ ещё не пережила подобного краха, некоторые эксперты уверены в будущем глобальном господстве искусственного интеллекта. «Будущее ИИ будет таким же, как и у любой другой технологии. Будет дорогостоящее строительство гигантской инфраструктуры, затем огромный спад, когда люди поймут, что не знают, как использовать ИИ продуктивно, а затем медленное возрождение, когда они разберутся в этом», — считает экономический обозреватель Ноа Смит (Noah Smith).

Не исключено, что сфера ИИ будет развиваться иначе. Уже несколько десятилетий искусственный интеллект переживает периоды ажиотажа и спада, сопровождаемые ростом и снижением активности исследователей и инвесторов. В 60-е годы было много ажиотажа вокруг ИИ, в том числе обусловленного появлением Элизы — первой версии чат-бота. Затем несколько десятилетий длилось затишье вплоть до появления генеративных нейросетей в 2020 году.

Существует множество других технологий, которым удалось избежать цикла ажиотажа. К примеру, облачные технологии от появления до массового распространения прошли путь по довольно прямой линии без существенных взлётов и падений. Солнечная энергетика и социальные сети развивались похожим образом. При этом есть немало технологий, которые, преодолев первый этап ажиотажа, достигли точки спада, но так и не вошли в жизнь людей по всему миру, по крайней мере пока. Ярким примером таких технологий можно считать web3 или углеродные нанотрубки. В прошлом также предсказывалось, что у каждого человека дома будет 3D-принтер, и технология трёхмерной печати станет частью повседневной жизни, но этого также не произошло.

Исследование показало, что лишь малая часть инновационных технологий проходит развитие по «циклу хайпа». Примерно лишь пятая часть переходит от инноваций к стремительному росту, падению и дальнейшему широкому распространению. Многие технологии начинают использоваться повсеместно без подобных скачков. В других случаях технологии переходят от резкого роста к краху и уже не возвращаются.

Что касается искусственного интеллекта, то он всё ещё может совершить революцию, если кто-то из технологических гигантов добьётся прорыва в этой сфере, а предприятия и компании смогут осознать преимущества, предлагаемые технологиями на базе ИИ. Одна из важнейших задач на данный момент для разработчиков заключается в том, чтобы показать, что ИИ действительно может что-то предложить реальной экономике.

В ряде случаев системы навигации GPS использовать нельзя или невозможно. Они могут быть скомпрометированы или заблокированы по разным причинам, а также остаются фактором риска в работе автопилотов. Параллельная система навигации без GPS могла бы решить проблему, но пока такие системы размером с комнату. Учёные из США обещают преодолеть эти ограничения и создать доступный миниатюрный «квантовый» компас уже в ближайшее время.

Источник изображения: www.techspot.com

Квантовая навигация строится на так называемой атомной интерферометрии. Частицы ведут себя также как волны, а волны одной и той же частицы могут накладываться друг на друга и отличаться по фазе. Сдвиг по фазе и эффекты интерференции волн измеряются лазером. На атомы действуют силы, например, гравитация, или они ощущают ускорение или торможение, угловой момент и прочее, что измеряется с атомарной точностью — те самые сдвиги фаз и интерференция. Перенос этих данных в наш мир позволяет соотнести измерения со всеми нюансами движения навигационного прибора на транспортном средстве. Это обеспечивает настолько высокую точность навигации, что она может превосходить возможности GPS.

Для точной навигации без GPS необходимы шесть атомных интерферометров, что определяет конечные — немаленькие — размеры платформы. Учёные их Сандийских национальных лабораторий (Sandia National Labs) смогли удивить, разработав сверхкомпактные оптические чипы для привода в действие квантовых систем навигации. Громадные лазерные установки они заменили крошечными фотонными интегральными схемами.

«Используя принципы квантовой механики, эти усовершенствованные датчики обеспечивают непревзойденную точность измерения ускорения и угловой скорости, обеспечивая точную навигацию даже в районах, где GPS недоступен», — утверждают разработчики.

Ключевым элементом для датчиков нового поколения стал модулятор, способный управлять и комбинировать лучи с несколькими длинами волн, получаемыми из одного источника. Тем самым отпадает необходимость в объединении отдельных лазеров (читай — умножать габариты), ведь всю работу может выполнить один лазер, используя для этого схему модулятора.

Помимо намного большей компактности, такие чипы также более устойчивы к вибрациям и ударам. Подобная надёжность позволит использовать квантовые датчики в самых сложных условиях эксплуатации, которые могут вывести из строя современные модели. Фактор стоимости также на повестке дня. Один современный лазерный модулятор легко преодолевает барьер в $10 тыс. Перевод производства на кремниевые пластины с сотнями и более чипов на 200- и 300-мм подложках — это залог снижения стоимости решений и повышение степени их доступности.

Предложенные «квантовые» компасы способны выйти далеко за пределы сферы навигации. Квантовые детекторы масс, к примеру, легко справятся с картографированием скрытых под землёй коммуникаций и сооружений. Они могут оказаться востребованы для оптической связи и квантовых вычислений, в дальномерах и прочем.

Учёные NASA впервые дистанционно провели эксперимент по измерению квантовых состояний ультрахолодных атомов. Благодаря невесомости установленный на борту МКС квантовый прибор получил невообразимую чувствительность, что позволяет измерять, например, перемещение масс воды и льда в земных океанах. Первым измерением установки стали неуловимые иным способом вибрации космической станции. Прибор засёк, как она дрожит в своём движении по орбите.

Cold Atom Laboratory. Источник изображения: NASA

Установка NASA Cold Atom Laboratory имеет размеры с небольшой холодильник. В ней атомы охлаждаются до температуры немного выше абсолютного нуля. На орбиту устройство доставлено в 2018 году. Это атомный интерферометр — новое направление в измерении множества физических величин и явлений с помощью оценки квантовых состояний ультрахолодных атомов.

Как известно, элементарные частицы ведут себя также подобно волнам. Это означает, что атом может двигаться как минимум по двум физическим траекториям. На каждую из них будет воздействовать гравитация или оказываться другие влияния (силы). Эти влияния можно измерить, просто наблюдая интерференцию волн — их рекомбинацию и взаимодействие. Чувствительность подобных датчиков поражает. Они могут улавливать гравитационные колебания планет и их спутников, и на основе полученных данных давать информацию о плотности и составе пород небесных тел, а также могут открывать ещё не обнаруженные объекты.

Сильное охлаждение позволяет как бы обезличить отдельные атомы, переводя их в состояние конденсата Бозе-Эйнштейна. Тем самым большие скопления атомов приобретают одинаковые квантовые состояния и квантовые явления перекочёвывают из микромира в макромир. Проще говоря, у нас появляется возможность измерять квантовые состояния атомов, не опускаясь до их уровня, что намного проще и доступнее.

Эксперименты NASA с датчиками на ультрахолодных атомах пойдут намного дальше измерений вибраций космической станции (которые, как следует понимать, станут помехой для измерений). Первый квантовый датчик в невесомости поможет в планетарных исследованиях, в изучении климата Земли и даже в поиске источников тёмной материи и тёмной энергии, а также в ином подходе для доказательства Общей теории относительности Эйнштейна. Пусть теперь дрожит не только МКС, но и тайны Вселенной — мы пришли за ними.

Робототехники из Йельского университета разработали технологию, которая позволит мягким роботам в случае необходимости отбрасывать или наращивать конечности. Результаты проделанной работы они продемонстрировали в коротких видео.

Источник изображения: The Faboratory at Yale University / YouTube

В одном из опубликованных роликов можно видеть, как мягкий четвероногий робот перемещается по горизонтальной поверхности и в какой-то момент на одну из его конечностей падает камень. Реверсивные шарниры, которые используются для крепления конечностей были нагреты под воздействием тока, благодаря чему робот смог попросту отбросить конечность, подобно тому, как отбрасывает хвост ящерица, и продолжить движение. Хотя на видео этого не показано, аналогичным образом конечность может быть присоединена обратно.

Во втором видео мягкий робот не может переместиться с одного стола на другой, поскольку между ними есть небольшой зазор. На помощь ему приходят ещё два таких же робота, которые присоединяются к первому, делая всю конструкцию значительно более длинной. После этого три объединённых робота без труда переместились с одного стола на другой.

Такие возможности не являются чем-то инновационным в мире робототехники, особенно модульной. Однако в существующих системах обычно используются механические соединения и магниты, что делает их жёсткими. Инновационными здесь стали суставы роботов, которые созданы с использованием биконтинуальной термопластичной пены, а также липкого полимера. Такой подход за счёт воздействия током позволяет расплавлять и раздвигать соединения, а затем восстанавливать их обратно путём склейки. Исследователи считают, что созданная ими технология может привести к созданию «роботов, способных радикально менять форму за счёт изменения массы посредством автотомии и интерфузии».

Японское правительство официально прекратило использование дискет в своих системах с 28 июня, завершив двухлетнюю кампанию по модернизации технологической инфраструктуры страны.

Источник изображения: s j / Unsplash

Правительство Японии сделало решительный шаг в сторону технологического прогресса, официально отказавшись от использования дискет во всех своих системах. Это решение знаменует собой кульминацию двухлетней кампании, инициированной министром цифровых технологий Таро Коно (Taro Kono), который в 2021 году объявил «войну дискетам».

Согласно сообщению Ars Technica со ссылкой на Reuters, Цифровое агентство Японии, созданное во время пандемии COVID-19 для обновления правительственных технологий, отменило 1034 постановлений, регулирующих использование дискет. «28 июня мы выиграли войну с дискетами!» — заявил Кон.

Этот шаг стал частью более широкой инициативы по модернизации технологической инфраструктуры Японии. Только в январе 2024 года правительство отменило требование использовать физические носители, такие как дискеты и CD-ROM, для 1900 типов документов, подаваемых в государственные органы. Однако решение Японии отказаться от дискет может показаться несколько запоздалым, учитывая, что последний крупный производитель дискет Sony прекратил их выпуск ещё в 2011 году. Однако это подчёркивает сложность модернизации устоявшихся систем в крупных бюрократических структурах.

Существуют также опасения по поводу надёжности старого формата хранения данных. Например, в 2021 году полиция Токио «потеряла» пару дискет с информацией о десятках претендентов на государственное жильё. Кроме того, большинство современных систем уже не могут читать дискеты, максимальный объём которых составляет всего 1,44 МБайт.

Кстати, Япония не единственная страна, недавно отказавшаяся от дискет. Легкорельсовый транспорт Muni Metro в Сан-Франциско использует систему управления поездами, работающую с дискет, и планирует продолжать делать это до 2030 года. ВВС США использовали 8-дюймовые дискеты до 2019 года. А за пределами государственного сектора дискеты в Японии вообще всё ещё остаются распространёнными носителями информации во многих отраслях, таких как грузовые авиалинии и станки с ЧПУ.

Несмотря на репутацию технологически продвинутой страны, Япония часто критикуется за приверженность устаревшим технологиям. В рейтинге мировой цифровой конкурентоспособности Института развития менеджмента (IMD) 2023 года Япония заняла лишь 32-е место из 64 экономических зон. Теперь, когда японское правительство считает, что зависимость от дискет закончилась, многие ожидают дальнейших шагов по модернизации технологий в стране.

Специалисты создали инновационный стакан для жидкого азота с помощью ИИ и 3D-печати, превзошедший существующие аналоги по ключевым параметрам. ИИ-стакан обеспечил ускорение охлаждения в 3 раза, ускорение нагрева в 1,2 раза и эффективность использования LN2 на 20 %. Но пока он оказался экономически невыгодным для массового производства.

Источник изображений: SkatterBencher, GamersNexus

Группа экспертов по разгону компьютеров из SkatterBencher провела уникальное исследование, объединив передовые технологии искусственного интеллекта и 3D-печати для создания высокоэффективного стакана для жидкого азота (LN2). В проекте приняли участие ведущие компании отрасли — Diabatix, специализирующаяся на генеративном ИИ для тепловых решений, 3D Systems, эксперт в области аддитивного производства (3D-печать), и ElmorLabs, известный производитель оборудования для разгона компьютерных компонентов, пишет Tom's Hardware.

Цель исследования заключалась в проверке возможности создания стакана LN2 с использованием генеративного ИИ и технологий 3D-печати, а также оценке его эффективности и экономической целесообразности по сравнению с существующими системами.

За основу был взят стакан LN2 ElmorLabs Volcano CPU. Платформа Diabatix ColdStream Next AI разработала улучшенный дизайн. Затем прототип был изготовлен компанией 3D Systems с использованием передовой технологии 3D-печати на основе бескислородной порошковой меди. Однако стоимость разработки и изготовления прототипа в конечном итоге составила внушительные 10 000 долларов, что значительно дороже стакана ElmorLabs Volcano CPU, продающегося всего за 260 долларов.

Тем не менее, базовые испытания производительности показали, что стакан LN2, разработанный с помощью ИИ, превзошёл Volcano по нескольким ключевым параметрам.

Время охлаждения: прототип достиг температуры -194 °C всего за 56 секунд, в то время как Volcano потребовалось почти 3 минуты.

Время нагрева: прототип нагрелся от -194 до 20 °C на 30 секунд быстрее, чем Volcano, при тепловой нагрузке 1250 Вт.

Эффективность: используя 500 мл жидкого азота, стакан от ИИ охладился до -133 °C, что на 20 % эффективнее, чем Volcano, который достиг только -100 °C.

Однако в практических тестах, включая тест производительности разгона Cinebench 2024, проверку эффективности передачи тепла от процессора и полный стресс-тест при мощности более 600 Вт, преимущества нового дизайна оказались не столь значительными. Учитывая существенную разницу в цене, стакан для жидкого азота, разработанный с помощью ИИ, пока не является экономически эффективной альтернативой существующим решениям.

Несмотря на текущие показатели, SkatterBencher и его партнёры планируют продолжить работу над оптимизацией производительности и снижением стоимости стакана, а в будущем рассматривают возможность его адаптации для более мощных процессоров, таких как AMD Ryzen Threadripper, так как планируют вывести на рынок свою разработку и сделать её экономически жизнеспособной.

Министерство обороны Австралии провело демонстрацию самого мощного в мире портативного высокоэнергетического лазерного оружия. Установка размером с чемодан в десять раз дешевле и в десять раз легче аналогичных боевых лазеров. Она весит не более 50 кг и способна физически уничтожать дроны на дальности до 1500 м.

Источник изображений: CPL Jacob Joseph/Australian Army

«Вы нажимаете кнопку, чтобы отслеживать беспилотник, и компьютер берёт управление на себя, затем вы нажимаете другую кнопку, чтобы "нажать на спусковой крючок", совсем как в видеоигре, — пояснил капрал Патрик Фланаган (Patrick Flanagan). — Указательным пальцем вы можете быстро переключать прицел между видеокамерой дрона, центром тяжести или одним из пропеллеров. Требуется всего несколько секунд, чтобы вывести из строя камеру, и две-три секунды, чтобы вывести из строя несущий винт».

Испытания состоялись на танковом полигоне в военном округе Пакапуньял в центральной части штата Виктория. Установка Fractl создана компанией AIM Defence. Её луч диаметром с 10-центовую монету (23,6 мм) способен поразить цель на скорости до 100 км/ч. На дальности до 1000 м возможен поджёг компонентов дрона, а на дальности до 1500 м — только уничтожение датчиков камер.

Оператор сам выбирает, на какой узел дрона должно быть нацелено оружие. Это как работа скальпелем — можно пережечь провода, поразить боеприпас в подвесе или уничтожить пропеллер. За счёт высочайшей точности достигается малый расход энергии — не больше, чем требуется для закипания воды в чайнике, поясняют разработчики.

Дроны стали важным инструментом военных. Боевые лазеры разрабатывались с учётом поражения целей намного большего масштаба. О компактных системах речь не шла, но теперь, судя по всему, им будет отдан приоритет. Созданная в Австралии установка доказала свою эффективность не только при работе по одиночной цели, но также по рою дронов, что только повышает ценность подобных платформ.

Группа исследователей под руководством Филиппа Вальтера (Philip Walther) из Венского университета провела уникальный эксперимент, в ходе которого было измерено влияние вращения Земли на квантово запутанные фотоны. Классический инструмент для доказательства правоты общей теории относительности впервые был использован для оценки явления квантовой механики, что открывает путь к поиску связи между материальным и квантовым миром.

Источник изображений: University of Vienna

Посвящённая исследованию работа опубликована в журнале Science Advances. Учёные создали самый большой в мире интерферометр Саньяка, известный уже около ста лет. Этот прибор или датчик даёт возможность находить доказательства для ряда положений общей теории относительности, в частности, являясь наиболее чувствительным детектором вращения, например, нашей планеты. Исследователи из Вены собрали свою версию прибора на 1,4-м алюминиевой раме (катушке), намотав на неё две обмотки оптического кабеля по 2 км каждая.

Изоляция обмотки была достаточно надёжной, чтобы на несколько часов снизить уровень квантовых шумов ниже заданной границы чувствительности. Это позволило уверенно детектировать достаточное количество запутанных фотонов, чтобы потом использовать их для эксперимента.

Одна обмотка, пояснили учёные, не позволяла установить точку отсчёта для измерений — вытащить из данных измерений сигнал о постоянном вращении Земли. Необходимо было «обмануть свет, чтобы заставить его подумать, будто Вселенная неподвижна». Этот эффект достигался за счёт переключения между обмотками.

«Суть вопроса, — объясняет ведущий автор Раффаэле Сильвестри (Raffaele Silvestri), — заключалась в установлении точки отсчета для наших измерений, где свет остаётся незатронутым эффектом вращения Земли. Учитывая нашу неспособность остановить вращение Земли, мы придумали обходной путь: разделили оптическое волокно на две катушки одинаковой длины и соединили их с помощью оптического переключателя». Используя переключатель, исследователи смогли эффективно подавлять сигнал вращения по своему желанию, что также позволило им повысить стабильность работы прибора. «Мы, по сути, обманули свет, заставив его думать, что он находится в невращающейся Вселенной», — сказал Сильвестри.

Идея эксперимента в том, что запутанные фотоны при измерении дают больше информации, чем обычные. Это может помочь раздвинуть границы чувствительности прибора за рамки классической физики в область квантовой механики.

Экспериментальная установка

В обычном интерферометре Саньяка два фотона двигались бы навстречу друг другу и вернулись бы в точку старта с некоторой разницей во времени, в зависимости от скорости вращения системы. В случае запуска по маршруту запутанных фотонов ситуация сложнее — оба фотона одновременно движутся навстречу друг другу как одна частица. При этом задержка по времени увеличивается в два раза, поясняют учёные, и это в два раза повышает разрешение датчика — достигается так называемое сверхразрешение.

Это подтвердило взаимодействие между вращающимися системами отсчёта и квантовой запутанностью, теоретическое описание чего можно найти как в специальной теории относительности Эйнштейна, так и в квантовой механике. Сделано это с тысячекратным повышением точности по сравнению с предыдущими экспериментами.

«Это является важной вехой, поскольку спустя столетие после первого наблюдения вращения Земли с помощью света запутывание отдельных квантов света, наконец, вошло в те же режимы чувствительности, — пояснил Хаокун Ю (Haocun Yu), который работал над этим экспериментом в качестве научного сотрудника Института Марии Кюри. — Я верю, что наши результаты и методология заложат основу для дальнейшего улучшения чувствительности датчиков, основанных на оценке вращения запутанностью. Это может открыть путь для будущих экспериментов по проверке поведения квантовой запутанности с учётом кривизны пространства-времени».