Несколько китайских автомобильных брендов сообщили об интеграции большой языковой модели стартапа в области искусственного интеллекта DeepSeek в свои автомобили. Как ожидается, это решение поможет улучшить функции интеллектуального вождения.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Об интеграции модели DeepSeek R1 в интеллектуальные бортовые компьютеры Lingyu сообщил 8 февраля автопроизводитель Baojun, входящий в SAIC-GM-Wuling Automobile — совместное предприятие General Motors и SAIC Motor. Эти бортовые компьютеры устанавливаются на машины серии Baojun Xiangjing; с обновлениями ПО она также появится на моделях Baojun Yunhai и Baojun Yueye Plus.

В тот же день компания IM Motors — совместное предприятие SAIC Motor, Zhangjiang Hi-Tech Park и Alibaba Group — заявила, что модель DeepSeek появится и в её бортовых компьютерах. В компаниях рассказали, что параллельно установят большие языковые модели Doubao и Tongyi — при совместном обучении это позволит создать многосценарную ИИ-матрицу. Автогигант Geely 6 февраля объявил об интеграции модели собственной разработки и модели DeepSeek.

ИИ позволит улучшить возможности автономного вождения, указывают эксперты, поможет лучше понимать команды пользователя и распознавать намерения водителя. До настоящего момента обучение больших языковых моделей было процессом, сопряжённым со значительными затратами, и это замедляло их развёртывание в транспортных средствах, но появление DeepSeek ускорит данный процесс.

Одной из ведущих областей применения ИИ обещает стать отрасль автономного вождения, но пока конкретные технические приложения для интеграции DeepSeek предложены не были. Возможности для этого появились благодаря открытому исходному коду модели, её низким системным требованиям и невысокой стоимости обслуживания.

Сезон корпоративной отчётности крупнейших технологических компаний завершился, выявив неожиданную тенденцию: руководители ведущих IT-гигантов не рассматривают китайский ИИ-стартап DeepSeek как угрозу. Этот ранее малоизвестный проект разработал прорывную ИИ-модель, затратив на её обучение довольно небольшую сумму и используя менее мощные чипы, чем его конкуренты. Однако, вопреки опасениям инвесторов, большинство лидеров индустрии увидели в DeepSeek не вызов, а источник вдохновения и новые возможности для собственных разработок.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Волна роста акций технологического сектора, спровоцированная сезоном корпоративной отчётности, постепенно стихает. Почти все участники американской технологической «Великолепной семёрки» уже опубликовали результаты работы за IV квартал 2024 года, за исключением Nvidia, чей отчёт запланирован на 26 февраля 2025 года. Ключевой темой этого отчётного периода стало наращивание инвестиций в ИИ: Amazon, Google, Meta✴, Microsoft и Apple демонстрируют стремительный рост затрат на ИИ-разработки.

Отчёт Amazon оказался неоднозначным: показатели прибыли на акцию и выручки превзошли прогнозы Уолл-стрит, но неуверенный прогноз на будущее всё же разочаровал инвесторов, что привело к падению акций компании. Аналитик Evercore назвал это коррекцией ожиданий, подчеркнув, что речь идёт не о фундаментальных проблемах, а о переоценке перспектив.

Помимо квартальной отчётности, неожиданное внимание привлёк китайский ИИ-стартап DeepSeek, ранее неизвестный широкой аудитории. В конце января 2025 года он представил ИИ-модель, разработанную за рекордно низкую сумму — $5,6 млн. Более того, в её обучении использовались менее мощные чипы, чем те, что традиционно применяются лидерами индустрии. Это стало катализатором переполоха на фондовом рынке: инвесторы опасаются, что удешевление вычислений может снизить зависимость ИИ-разработок от высокопроизводительных графических процессоров (GPU). В результате акции Nvidia и других производителей полупроводников резко упали.

До публикации финансовых отчётов некоторых экспертов волновал вопрос: замедлят ли технологические гиганты темпы инвестиций в ИИ, осознав потенциал DeepSeek? Однако представленные данные и заверения генеральных директоров американских техногигантов показали обратное. ИИ остаётся их стратегическим приоритетом, а инвестиции в это направление продолжают расти. Как отметил один из аналитиков, цифры говорят сами за себя — гипотеза о возможном снижении интереса к ИИ не подтвердилась. Напротив, руководители Meta✴, Microsoft, Amazon и Google не только не рассматривают DeepSeek как угрозу, но и проявляют заинтересованность в интеграции его наработок.

Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в ходе квартального созвона с инвесторами признался, что компания всё ещё «переваривает» увиденное в DeepSeek R1. Он отметил, что в китайской ИИ-модели применён ряд новаторских решений, которые Meta✴ намерена детально изучить. По его словам, некоторые подходы могут оказаться полезными для совершенствования собственных ИИ-разработок. Кроме того, открытый исходный код DeepSeek делает его технологию доступной для изучения и адаптации в индустрии.

Глава Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) выразил восхищение некоторыми методами обучения, применёнными в DeepSeek, добавив, что ИИ представляет собой «бизнес-возможность, которая выпадает раз в жизни». Этот комментарий подчёркивает стратегическую значимость технологий машинного обучения для будущего компании. Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) похвалил команду DeepSeek, назвав её выдающейся. Однако отметил, что не видит в новом китайском ИИ серьёзного конкурента для Google, поскольку ИИ-модели семейства Gemini обладают схожей эффективностью и уже демонстрируют высокий уровень оптимизации.

В свою очередь, генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) заявил, что инновации, повышающие эффективность, — это всегда позитив. По мнению аналитиков, DeepSeek R1 может сыграть важную роль в будущем мобильных ИИ-решений, поскольку его подход позволяет запускать ИИ-модели прямо на смартфонах, минимизируя зависимость от мощных облачных серверов. Исполнительный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) сравнил инновации DeepSeek с традиционными циклами развития вычислительной техники, подчеркнув, что компания наблюдает за проектом и считает его примером реальных инноваций.

На фоне общего интереса крупнейших IT-компаний к DeepSeek генеральный директор Tesla и xAI Илон Маск (Elon Musk) воздержался от комментариев. Хотя он активно развивает собственный ИИ-проект, его публичные высказывания о DeepSeek остаются неоднозначными. Кроме того, Маск в последнее время сосредоточен на своей деятельности в недавно созданном Департаменте правительственной эффективности США (DOGE). Некоторые его инициативы уже вызвали вопросы со стороны общественности и правозащитников, поскольку их оценивают как потенциально незаконные и неэтичные.

Независимые эксперты в области ИИ высоко оценивают значимость DeepSeek. Генеральный директор Evident Insights Александра Мусавизаде (Alexandra Mousavizadeh) назвала этот проект крупным прорывом в сфере больших языковых моделей (LLM), который существенно снижает стоимость генеративного ИИ для пользователей. По её мнению, открытый исходный код неизбежно приведёт к тому, что другие разработчики будут изучать подход DeepSeek и адаптировать его в собственных ИИ-моделях. Это подтверждает, что влияние китайского стартапа на индустрию только начинает набирать силу.

Мобильное приложение DeepSeek для Apple iOS отправляет конфиденциальные данные через интернет, подвергая их угрозе перехвата и манипуляций. Об этом сообщила компания NowSecure, специалисты которой провели аудит безопасности приложения и выявили несколько вопиющих проблем.

Источник изображений: nowsecure.com

Шифрование пользовательских данных при работе с приложением отличается серьёзными огрехами в реализации: используется небезопасный алгоритм симметричного шифрования 3DES, жёстко закодирован ключ шифрования, есть повторное использование векторов инициализации. Данные отправляются на серверы под управлением платформы облачных вычислений и хранения Volcano Engine, принадлежащей ByteDance (владеет TikTok). «В приложении DeepSeek для iOS глобально отключена App Transport Security (ATS) — защита на уровне платформы iOS, предотвращающая отправку конфиденциальных данных по незашифрованным каналам. Поскольку эта защита отключена, приложение может отправлять (и отправляет) незашифрованные данные через интернет», — отмечает NowSecure.

Специализирующаяся на кибербезопасности компания Check Point ранее сообщила о зафиксированных случаях, когда злоумышленники использовали ИИ-платформы DeepSeek, Alibaba Qwen и OpenAI ChatGPT для создания инструментов кражи данных, для генерации недопустимых материалов и оптимизации скриптов для рассылки спама. Сервис DeepSeek, кроме того, отправляет учётные данные пользователей в China Mobile — оператору, деятельность которого запрещена в США, сообщило Associated Press.

Китайские корни приложения уже побудили американских законодателей добиваться запрета использования DeepSeek на всех принадлежащих правительству устройствах — по их мнению, администрация сервиса может делиться информацией о пользователях с китайскими властями. Решение о запрете уже приняли в Австралии, Италии, Нидерландах, Южной Корее, Индии и на Тайване; в США сервис нельзя использовать на устройствах Конгресса, NASA, ВМС, Пентагона и штата Техас.

Взрыв популярности DeepSeek принёс некоторые проблемы и самому проекту: ему пришлось отбиваться от DDoS-атак, исходящих от ботнетов hailBot и RapperBot семейства Mirai. Бренд DeepSeek используется и в схемах, связанных с инвестиционным и криптовалютным мошенничеством, распространением вредоносного ПО, создаются поддельные страницы, имитирующие официальный сайт проекта.

Китайский стартап DeepSeek, разработавший бюджетную ИИ-модель, стал настоящей сенсацией в мире технологий. Всего за 20 дней после своего запуска приложение привлекло 20 млн активных пользователей. По данным TrendForce, DeepSeek занял второе место среди самых популярных приложений в мире, уступив лишь ChatGPT. На третьем месте оказалась нейросеть Doubao от ByteDance.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Приложение DeepSeek, запущенное 11 января, уже к 31 января достигло 22,15 млн активных пользователей в день. Это составляет 41,6% от аудитории ChatGPT, которая в тот же период насчитывала 53,23 млн ежедневных пользователей. Ранее лидером китайского рынка был Doubao с 17 млн пользователей, но DeepSeek удалось обойти его по популярности.

Успех DeepSeek также прослеживается и в рейтингах Apple App Store, где приложение поднялось на первое место в 157 странах, включая США. Кроме того, по данным сервиса SimilarWeb, сайт DeepSeek обошёл по посещаемости Google Gemini всего за неделю. Так, на момент 31 января DeepSeek посетили 2,4 млн пользователей из США, тогда как для Gemini эта цифра составила 1,5 млн.

Отметим, что стремительная популярность DeepSeek привела к активной реакции со стороны крупных китайских компаний. Tencent, Baidu и Alibaba уже объявили о планах интеграции модели DeepSeek в свои облачные платформы. Кроме того, четыре ведущих производителя GPU из Китая, такие как Huawei Ascend, Moore Threads, iluvatar и MetaX, выразили готовность поддерживать развитие стартапа.

DeepSeek потрясла мировой рынок искусственного интеллекта во главе с американскими компаниями — один только производитель ИИ-ускорителей Nvidia потерял несколько сотен миллиардов долларов капитализации. И пока лидеры рынка пытаются преодолеть последствия, мелкие производители видят в случившемся шанс нарастить масштабы деятельности, пишет CNBC.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

«Разработчики очень хотят заменить дорогие и закрытые модели OpenAI моделями с открытым исходным кодом, такими как DeepSeek R1», — считает Эндрю Фельдман (Andrew Feldman), гендиректор стартапа Cerebras Systems, выпускающего чипы для ИИ. Компания выступает конкурентом Nvidia и предлагает облачные сервисы в собственных кластерах. Выход DeepSeek R1 спровоцировал один из крупнейших всплесков спроса на услуги компании за всю её историю, и по словам её главы, показал, что рост рынка ИИ не будет связан с доминированием всего одной компании, потому что открытые модели не привязаны к определённым оборудованию или ПО. DeepSeek утверждает, что её рассуждающая модель потребляет меньше вычислительных ресурсов, чем американские аналоги, и обучается без передовых ускорителей.

Китайский стартап способен ускорить процесс развёртывания новых технологий в области ИИ-ускорителей, охватив и обучение моделей, и их запуск. Nvidia занимает доминирующее положение на рынке оборудования для обучения ИИ, и многие её конкуренты считают, что у них есть возможность расширить своё присутствие в области запуска уже обученных моделей, обещая клиентам более высокую эффективность за меньшие деньги. Обучение ИИ требует значительных вычислительных ресурсов, но для работы уже обученной системы достаточно и менее мощного оборудования, ограниченного более узким кругом задач. И здесь разработчики альтернативных ускорителей отмечают рост спроса, потому что многие клиенты готовы решать свои задачи на основе уже обученных моделей DeepSeek.

Аналитики и отраслевые эксперты уверены, что китайская лаборатория, которая понизила планку на обучение и запуск систем ИИ, окажет влияние на развитие всей отрасли: если услуги запуска уже обученных моделей станут дешевле, технологии ИИ начнут внедряться активнее, потому что снижение затрат приводит к повышению спроса — это явление называется парадоксом Джевона. Рост спроса подтвердили представители специализирующихся на разработке ускорителей стартапов d-Matrix и Etched. «Благодаря широкой доступности моделей малого размера они послужили катализатором эпохи вывода [ИИ]», — рассказали в d-Matrix. «Компании переводят свои затраты с обучающих кластеров на кластеры вывода», — добавили в Etched, к которой с момента выхода DeepSeek R1 обратились уже десятки корпоративных клиентов. Наконец, следует помнить, что небезграничны и ресурсы Nvidia — даже технологический гигант её масштаба физически не сможет удовлетворить весь мировой спрос на ИИ-ускорители. А значит, у мелких игроков действительно есть шанс.

«Яндекс» добавил в приложение для создания картинок с помощью искусственного интеллекта «Шедеврум» модель Janus-Pro-7B, разработанную китайской DeepSeek. Пользователи приложения смогут поработать с новым генератором изображений до конца марта.

Источник изображения: yandex.ru/company

Ранее приложение «Шедеврум» для Google Android и Apple iOS позволяло создавать картинки, используя только нейросети YandexART, но теперь «Яндекс» развернул на своих серверах китайскую систему DeepSeek Janus-Pro-7B — это, сообщили в компании, обеспечит безопасное хранение данных. Функции мобильного приложения остались прежними: можно создавать, публиковать, скачивать изображения и отправлять их друзьям.

Обращение к китайскому опыту не означает, что «Яндекс» перестанет работать над собственными проектами. Компания продолжит развитие модели YandexART, заверил руководитель «Шедеврума» Николай Гаврилов, но пользователи приложения смогут опробовать и другие модели.

Китайский стартап DeepSeek, вызвавший шок в Кремниевой долине своей моделью ИИ R1, способной к рассуждениям, из-за достижения высокого результата с использованием гораздо меньших ресурсов и средств, объявил об ограничении доступа к своему сервису API из-за нехватки серверных мощностей, пишет Bloomberg.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

На веб-сайте DeepSeek сообщается о приостановке возможности клиентов пополнять свои API-кредиты, чтобы избежать негативных последствий для сервисов компании. Все существующие сохранённые значения не будут затронуты, добавила DeepSeek. «Текущая сумма пополнения может продолжать использоваться, просим вашего понимания!» — заявила компания.

Также DeepSeek, чьи крайне низкие тарифы встревожили некоторых конкурентов, указала в сообщении, что скидки на доступ к её ИИ-модели прекратятся 8 февраля. Далее доступ к чат-боту на основе ИИ будет оплачиваться из расчёта 2 юаня ($0,27) за 1 млн входящих токенов и 8 юаней ($1,10) за 1 млн исходящих токенов. При запуске в Сети модели со способностью к рассуждениям тарифы составят 4 юаня ($0,55) за 1 млн входящих токенов и 16 юаней ($2,19) за 1 млн исходящих токенов.

Из-за высокого спроса сервисы DeepSeek работают с повышенной нагрузкой с конца января после того, как был представлен чат-бот AI Assistant на основе искусственного интеллекта, который, по словам компании, способен конкурировать с чат-ботом ChatGPT от OpenAI, и на его разработку ушло гораздо меньше средств, чем у конкурентов. Это утверждение вызвало сомнение в США, и сейчас американские чиновники выясняют, не приобрела ли DeepSeek передовые ИИ-ускорители Nvidia через третьих лиц в Сингапуре, обойдя экспортные ограничения на поставки полупроводников в Китай.

Всплеск интереса к языковым моделям китайской компании DeepSeek не ограничивается частной аудиторией, но когда речь заходит о государственном секторе, то на кону может оказаться национальная безопасность. Учитывая не самые доброжелательные отношения КНР и Южной Кореи, чиновники последней из стран начали закрывать доступ к DeepSeek для сотрудников государственных ведомств.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Как отмечает Business Korea, с четвёртого февраля Министерство общественной администрации и безопасности Южной Кореи обратилось к государственным ведомствам и 17 муниципалитетам страны с требованием внимательно относиться к использованию систем генеративного искусственного интеллекта, включая DeepSeek. С пятого февраля доступ к DeepSeek заблокировали Министерство иностранных дел, Министерство обороны, Министерство торговли, промышленности и энергетики. С шестого февраля к ним присоединилось Министерство экономики и финансов.

Прочие финансовые ведомства Южной Кореи также ограничили доступ к DeepSeek. Специализирующийся на международной торговле государственный банк заблокировал доступ к ресурсам DeepSeek ещё с 31 января. Коммерческие банки и финансовые компании отказались от работы с DeepSeek с третьего февраля. Энергетическая компания KEPCO KPS, которая управляет АЭС, в числе первых представителей частного бизнеса в Южной Корее отказалась от использования DeepSeek. Представители южнокорейских компаний и ведомств отмечают, что опасаются утечки персональных данных через интерфейс китайского чат-бота.

Южная Корея является не первой страной, решившейся на подобные меры. Австралийское правительство запретило использовать сервисы DeepSeek на ведомственных устройствах и системах, Италия удалила одноимённое приложение из национального сегмента популярных магазинов приложений в числе первых. Тайвань последовал примеру Италии, а Япония, Великобритания и Нидерланды готовятся это сделать в обозримом будущем.

Сезон квартальных отчётов в самом разгаре, но представители полупроводниковой отрасли посылают инвесторам самые противоречивые сигналы. Выпускающая оборудование для изготовления чипов ASML отмечает рекордный рост заказов, тогда как связанные с разработкой чипов Arm и AMD не торопятся повышать собственные прогнозы в контексте дальнейшей траектории развития отрасли ИИ. Компания Tokyo Electron при этом полна оптимизма.

Источник изображения: Tokyo Electron

Данный японский производитель оборудования, как стало известно после публикации квартальной отчётности, намеревается построить в префектуре Мияги новый завод стоимостью $681 млн, который будет выпускать оборудование для обработки кремниевых пластин, из которых изготавливаются полупроводниковые компоненты. Тем самым, японский поставщик выражает некоторую уверенность в сохранении высокого спроса на оборудование для изготовления чипов.

При этом у руководства Tokyo Electron нет сформировавшейся позиции по поводу влияния DeepSeek на мировой полупроводниковый рынок. Если доступность создания новых больших языковых моделей повысится, то рынок компонентов расширится, и это однозначно является хорошим сигналом, как отметил глава финансового подразделения компании Хироси Кавамото (Hiroshi Kawamoto). Просто для Tokyo Electron пока ещё рано судить, так ли это на самом деле.

Прошлый квартал компания завершила ростом операционной прибыли на 51 % до $1,3 млрд, выше ожиданий аналитиков. Расширение производственных мощностей указывает на готовность Tokyo Electron работать в условиях растущего спроса на свою продукцию.

Австралия вслед за Тайванем запретила использовать службы искусственного интеллекта китайской DeepSeek во всех государственных системах и на всех принадлежащих государственным учреждениям устройствах.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Все продукты, приложения и службы DeepSeek подлежат немедленному удалению из государственных систем по соображениям национальной безопасности, заявил министр внутренних дел Австралии Тони Бёрк (Tony Burke). Оценка угроз, проведённая спецслужбами страны, показала, что решения китайской компании представляют неприемлемый риск, заявил чиновник.

Стартап DeepSeek, начавший работу всего 20 месяцев назад, в январе стал сенсацией, выпустив мобильное приложение с чат-ботом на основе рассуждающего ИИ — при решении задач система показывает ход «мыслительного процесса». Компания уверяет, что на обучение своих моделей ИИ она тратит чрезвычайно малые суммы. Приложение оказалось в лидерах мировых рейтингов загрузок. Но в отношении безопасности сервиса есть некоторые сомнения.

«ИИ — технология, полная потенциала и возможностей, но правительство не станет колебаться, когда наши органы обнаруживают угрозу национальной безопасности», — гласит заявление господина Бёрка. Китайское происхождение сервиса на принятие решения не повлияло, заверил он, — власти обеспокоила исключительно «угроза для австралийского правительства и наших активов». На частных лиц инициатива правительства не распространяется, но министр призвал сограждан задуматься о том, как используются их данные, и принять меры, чтобы «осмыслить своё присутствие онлайн и защитить свою конфиденциальность».

OpenAI не планирует подавать в суд на китайскую компанию DeepSeek на фоне ранее озвученных подозрений Microsoft и OpenAI в отношении последней в том, что она могла использовать их данные для обучения своей нейросети R1. Об этом заявил сам глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

«У нас нет планов прямо сейчас судиться с DeepSeek. Мы собираемся продолжать делать отличные продукты и лидировать в мире по мощности модели, я думаю, это хорошо работает», — передаёт слова Альтмана издание Nikkei.

Ранее DeepSeek выпустила собственную модель искусственного интеллекта R1, создание которой, согласно её разработчикам, обошлась значительно дешевле по сравнению с западными аналогами. При этом она не проигрывает им по характеристикам. На прошлой неделе сообщалось, что Microsoft и OpenAI заподозрили DeepSeek в краже данных при разработке R1. Позже Альтман назвал R1 «впечатляющей моделью» и заявил, что «появление нового соперника нас реально вдохновляет». Затем SemiAnalysis выразили предположение, что DeepSeek могла потратить куда больше средств на создание R1, чем было заявлено изначально.

Нынешнее заявление Альтман сделал во время поездки в Японию, где встречался премьер-министром страны Сигэру Исибой (Shigeru Ishiba) и главой японского холдинга SoftBank Масаёси Соном (Masayoshi Son). OpenAI и SoftBank объявили о создании совместного предприятия в Японии SB OpenAI Japan, которое будет развивать ИИ-сервисы. Ожидается, что это будет самый масштабный проект по предоставлению ИИ-инструментов американского стартапа корпоративным клиентам за пределами США.

Китайская компания DeepSeek стремительно завоёвывает позиции на рынке искусственного интеллекта, став вторым по популярности чат-ботом в мире. За неделю трафик платформы вырос на 614 %, обогнав Gemini и Character AI, а число посетителей достигло отметки в 49 миллионов визитов ежедневно по данным сервиса мониторинга трафика Similarweb.

Источник изображения: Copilot

Успех DeepSeek особенно примечателен на фоне предыдущих показателей. Месяц назад сайт насчитывал всего около 300 тысяч посещений в сутки, но уже к концу января аудитория взлетела до 33,4 миллиона пользователей, передаёт PCMag. Этот скачок не только потряс рынок технологий, но и вызвал волну беспокойства среди инвесторов, что даже привело к снижению котировок американских технологических акций. Особенно пострадали акции Nvidia, упавшие на 17,8 %. Согласно Similarweb, глобальный трафик платформы продолжает оставаться высоким, хотя DeepSeek всё ещё уступает лидеру рынка — ChatGPT, который собирает более 130 миллионов посещений в день.

Источник изображения: Similarweb

Как отмечают эксперты, основным драйвером успеха DeepSeek стал запуск открытой модели V3, которая привлекла внимание разработчиков и компаний по всему миру. Обучение V3 обошлось в $5,5 млн — значительно меньше, чем затраты на аналогичные решения из США. При этом её возможности сопоставимы с функционалом ChatGPT, но с важным отличием: модель можно свободно загрузить и запустить на локальных серверах. Это делает её привлекательной для организаций, желающих внедрять ИИ-технологии без необходимости полагаться на облачные сервисы.

Источник изображения: Similarweb

Несмотря на впечатляющие достижения, DeepSeek пока не смогла обогнать поисковую систему Microsoft Bing, где используется ИИ-ассистент Copilot на базе технологий OpenAI. Однако аналитики подчёркивают, что успех платформы в США также очевиден. «В США DeepSeek достиг пика в 4,9 миллиона ежедневных посещений 28 января, а затем стабилизировался на уровне 2,4 миллиона посещений, что на 813,3 % больше, чем неделей ранее», — сообщает Similarweb.

Тем не менее, будущее DeepSeek может оказаться менее оптимистичным из-за усиления конкуренции. Например, недавно OpenAI представила новую функцию Deep Research, позволяющую создавать подробные исследовательские отчёты на основе данных из сотен источников. Кроме того, платформа всё чаще сталкивается с критикой в отношении политики конфиденциальности и цензуры, что может повлиять на лояльность пользователей. Однако текущие показатели демонстрируют, что DeepSeek остаётся одним из самых перспективных игроков в развивающейся «семимильными» шагами ИИ-индустрии.

Китайский стартап DeepSeek привлёк всеобщее внимание, заявив о создании конкурентоспособной модели искусственного интеллекта (ИИ) с минимальными затратами. Компания утверждала, что на обучение мощной нейросети DeepSeek V3 было потрачено всего $6 млн и использовано 2048 графических процессоров (GPU). Однако аналитики SemiAnalysis опровергают это утверждение, заявив, что компания располагает 50 000 GPU Nvidia и на создание инфраструктуры потратила не менее $1,6 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Согласно данным экспертов, DeepSeek управляет крупной вычислительной инфраструктурой, включающей около 50 000 GPU Hopper. Среди них числятся 10 000 единиц H800 и 10 000 более мощных H100, а также дополнительные партии H20. Эти ресурсы распределены между несколькими центрами обработки данных и используются для обучения ИИ, научных исследований и финансового моделирования. Общие капитальные затраты на серверы составили около $1,6 млрд, а операционные расходы оцениваются в $944 млн, указывают аналитики.

Напомним, DeepSeek появилась как дочерний проект китайского хедж-фонда High-Flyer, который с 2023 года выделил стартап в отдельное направление, сосредоточенное на технологиях ИИ. В отличие от большинства стартапов, которые арендуют мощности у облачных провайдеров, компания имеет собственные дата-центры, что даёт полный контроль в плане оптимизации ИИ-моделей и позволяет быстрее внедрять инновации. К тому же, поскольку DeepSeek остаётся полностью самофинансируемой организацией, любые решения принимаются быстрее и гибче, делая компанию более эффективной по сравнению с традиционными игроками рынка.

Особого внимания заслуживает кадровая политика. Компания нанимает специалистов исключительно из Китая, делая акцент на навыках и способности решать сложные задачи, а не на формальных дипломах. При этом зарплаты некоторых исследователей в DeepSeek превышают $1,3 млн в год, что позволяет привлекать таланты из ведущих университетов страны.

Хотя DeepSeek позиционирует себя как новатора, способного бросить вызов лидерам отрасли, аналитики SemiAnalysis подчёркивают, что успех компании основан на многомиллиардных инвестициях, технических прорывах и сильной команде, а заявления о «революционном бюджете», затраченном на ИИ-модель, могут быть преувеличены.

Nvidia позиционирует свои новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии не только как отличные решения для игр, но и как мощные ускорители для работы с ИИ. Компания не осталась в стороне от шумихи вокруг китайской ИИ-модели DeepSeek и на днях заявила, что её новые видеокарты позволяют «запускать языковые модели DeepSeek быстрее, чем что-либо на рынке ПК».

Источник изображения: Nvidia

На этой неделе Nvidia пережила самое крупное однодневное падение рыночной капитализации среди американских компаний за всю историю. Многие связывают это со стремительным ростом популярности ИИ-модели R1 от китайского стартапа DeepSeek. Этот алгоритм по производительности сопоставим с OpenAI GPT-4o, но для его обучения было затрачено значительно меньше средств и использовалось менее передовое оборудование.

Алгоритмы DeepSeek обучаются с использованием графических ускорителей Nvidia H800, тогда как американским разработчикам доступны более производительные H100 и H200, активно применяемые такими компаниями, как OpenAI, xAI и другими. Тем не менее успех китайского стартапа доказывает, что доступ к самым передовым ускорителям Nvidia не всегда необходим для достижения высоких результатов в сфере ИИ.

Однако в своей публикации Nvidia отмечает, что её новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии являются лучшим вариантом для запуска ИИ-моделей DeepSeek, обеспечивая максимальную производительность. Любопытно, что ранее на этой неделе AMD заявила, что её Radeon RX 7900 XT быстрее GeForce RTX 4090, но данные Nvidia это опровергают.

Отметим, что другие технологические компании также стремятся извлечь выгоду из неожиданного взлёта популярности DeepSeek. Рассуждающая ИИ-модель R1 уже доступна в облаке AWS и на платформе Microsoft Azure. Параллельно с этим Microsoft и OpenAI изучают вероятность того, что DeepSeek использовала для обучения своих ИИ-моделей данные OpenAI, о чём ранее писали СМИ.

Также Nvidia показала работу DeepSeek в своём пакете микросервисов NIM для простого развёртывания ИИ.

Китайская компания DeepSeek, создавшая бюджетный чат-бот с высокой производительностью, оказалась в центре внимания из-за серьёзных проблем с безопасностью своей модели. Несмотря на активный рост популярности, новый чат-бот DeepSeek R1 показал катастрофические результаты при попытках блокировать вредоносные запросы, сообщает PCMag.

Исследователи компании Cisco смогли взломать модель DeepSeek R1 со 100-% успешностью, используя автоматизированный алгоритм в сочетании с 50 запросами, связанными с киберпреступностью, дезинформацией и незаконной деятельностью. Чат-бот не смог отклонить ни одного опасного запроса и стал выдавать запрещённые инструкции.

Если сравнивать китайского чат-бота в плане безопасности с конкурентами, то статистика оказалась не в пользу DeepSeek. Так, модель GPT-4o от OpenAI смогла отклонить 14 % вредоносных запросов, Google Gemini 1.5 Pro — 35 %, а Claude 3.5 показала результат в 64 %. Лидером стала предварительная версия OpenAI o1, которая заблокировала 74 % атак. По мнению Cisco, причина такого «поведения» DeepSeek кроется в низком бюджете, затраченном на разработку. Компания утверждает, что на создание модели было потрачено всего $6 млн, тогда как, например, обучение GPT-5 обошлось примерно в полмиллиарда долларов.

Несмотря на слабую защиту от атак, DeepSeek демонстрирует строгую цензуру на политически чувствительные темы, связанные с Китаем. Например, на вопросы о положении уйгуров, подвергающихся гонениям по данным ООН, и о протестующих на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, бот отвечает: «Извините, это выходит за рамки моих возможностей. Давайте поговорим о чём-то другом».

Интересно, что проблемы с безопасностью и цензурой пока не влияют на популярность DeepSeek. По данным Similarweb, количество пользователей чат-бота выросло с 300 тысяч до 6 миллионов в день. А Microsoft и Perplexity уже начали интегрировать DeepSeek, который базируется на открытом исходном коде, в свои разработки.