Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google не обогнала Apple: смартфоны Pixel 11 не получили 2-нм процессоров
14.08.2026 [15:32],
Павел Котов
Компании Google всё-таки не удалось опередить Apple, и смартфоны линейки Pixel 11 комплектуются процессорами Tensor G6, которые производятся с использованием технологии 3, а не 2 нм. 
Источник изображения: google.com Первым производителем мобильных процессоров с использованием технологии 2 нм стала Samsung, которая выпустила чип Exynos 2600; и ранее было озвучено предположение, что второй в отрасли окажется Google. Прошлогодний Tensor G5 производится с использованием технологии 3 нм, и оставалась возможность, что для Tensor G6 будет освоен техпроцесс 2 нм. С выпуском смартфонов Pixel 11 компания Google не стала приводить подробных технических характеристик чипа, а ограничилась общими показателями производительности. И теперь в интервью тайваньскому изданию Central News Agency вице-президент Google Пэн Ю Чунь заявил, что при производстве Tensor G6 используется улучшенный техпроцесс 3 нм, а не более прогрессивный 2 нм. Переход на более совершенный техпроцесс имеет объективные преимущества, но это и вопрос престижа. Apple, как ожидается, в этом году анонсирует iPhone 18 Pro на чипе класса 2 нм. Этого пока не сделала и Qualcomm, хотя неофициальные источники указывают, что новые флагманские Snapdragon будут изготовлены на базе технологии 2 нм. Если бы Google с Tensor G6 смогла выйти на 2 нм, это был бы большой успех. Мобильный чип Google Tensor G6 получит передовой CPU и древнюю графику, если слухи верны
29.04.2026 [18:18],
Павел Котов
Мобильный чип Google Tensor G6, который будет использоваться в смартфонах серии Pixel 11, получит передовые ядра центрального процессора, представленные компанией Arm во второй половине 2025 года. При этом графическая подсистема останется прежней — модели 2021 года. Об этом сообщил в комментариях инсайдер под псевдонимом Mystic Leaks.  Конкретная конфигурация ядер пока неизвестна, но есть сведения, что чип Google Tensor G6 будет включать минимум одно ядро Arm C1-Ultra с тактовой частотой 4,11 ГГц, четыре C1-Pro на 3,38 ГГц и два C1-Pro на 2,65 ГГц. Компания Arm представила архитектуру C1 во второй половине года, но они уже появились в составе платформы MediaTek Dimensity 9500. При этом графической подсистемой будет Imagination PowerVR C-Series CXTP-48-1536, которая дебютировала ещё в 2021 году. Для сравнения, в Tensor G5 используется архитектура 1+5+2 на ядрах соответственно Arm Cortex-X4, Cortex-A725 и Cortex-A520. Новые C1-Pro производительнее, чем A725, и даже с пониженной тактовой частотой он будут быстрее, чем A520 — эти, в свою очередь, сопоставимы с C1-Nano, от которых Google вообще отказалась. Прежние слухи указывали на конфигурацию центрального процессора 1+6, что указывает только на одно основное ядро C1-Ultra; появлялись также сведения, что энергоэффективность графического процессора компания повысила. Meta✴ готова снизить зависимость от Nvidia и потратить миллиарды долларов на чипы от Google
25.11.2025 [13:47],
Алексей Разин
Рекордные темпы роста выручки Nvidia уже не первый год подряд объясняются высоким спросом на выпускаемые ею ускорители вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. Продукции Nvidia на всех не хватает, и всё чаще игроки облачного рынка начинают смотреть в сторону альтернативных поставщиков, даже если они являются их конкурентами. 
Источник изображения: Google В подобной ситуации оказалась Meta✴✴ Platforms, если верить ссылающемуся на The Information агентству Reuters. Эта компания, если верить слухам, ведёт переговоры с Google о закупке разработанных ею чипов на сумму в несколько миллиардов долларов США. Условия обсуждаемой сделки подразумевают закупку данных компонентов с 2027 года, а также аренду облачных мощностей у самой Google для нужд Meta✴✴ Platforms уже со следующего года. Google против таких бизнес-возможностей не только не возражает, она рассчитывает благодаря реализации чипов собственной разработки получать выручку, сопоставимую с одной десятой выручки Nvidia. Чипы Google не только дешевле решений Nvidia, но и обеспечивают более высокую информационную безопасность, по данным первой из компаний. Представители всех перечисленных компаний не смогли предоставить Reuters свои комментарии на эту тему. Meta✴✴ ранее заявляла, что в ближайшие три года намеревается потратить $600 млрд на развитие инфраструктуры в США и приём на работу новых специалистов. Сама Meta✴✴ остаётся одним из крупнейших клиентов Nvidia с 2022 года, поскольку по мере развития сферы искусственного интеллекта её потребности в вычислительных ресурсах резко выросли. Nvidia тоже зависит от своих клиентов, поскольку четвёрка крупнейших из них обеспечивает более 60 % всей выручки компании. Google представила процессор Tensor G5 — он переехал на 3-нм техпроцесс TSMC и стал на 34 % быстрее предшественника
21.08.2025 [11:34],
Павел Котов
Смартфоны серии Google Pixel 10 получили процессор Tensor G5. Его производителем теперь является не Samsung, а TSMC — переход на 3-нм техпроцесс и обновлённая конфигурация помогли увеличить скорость работы в среднем на 34 %. По сравнению с предшественником у чипа выросла одно- и многопоточная производительность — это заметно при веб-сёрфинге, запуске приложений, прорисовке элементов ОС, обработке алгоритмов искусственного интеллекта и других нагрузках, уверяет Google. 
Источник изображения: blog.google Чип Google Tensor G5 получил одно производительное ядро центрального процессора, пять ядер средней мощности и два энергоэффективных. Обновлены аппаратная и программная системы термоконтроля — чип может работать на более высоких частотах без пропуска тактов. Усовершенствованы интерфейсы оперативной и постоянной памяти — теперь это более быстрые LPDDR5X и UFS 4.0. ИИ-ускоритель TPU стал на 60 % быстрее — он работает в паре с новейшей моделью Gemini Nano от DeepMind. Gemini Nano функционирует «в 2,6 раза быстрее и в 2 раза эффективнее с такими приложениями, как Pixel Screenshots и Recorder» по сравнению с Tensor G4. Кроме того, G5 поддерживает контекстное окно в 32 000 токенов — у прошлогоднего чипа этот показатель составлял 12 000. Входящие в Google команды Tensor и DeepMind активно сотрудничают для повышения качества локальных моделей. В Google Tensor G5 используется архитектура модели Matformer, которая повышает эффективность работы локальных систем ИИ, а технология Per Layer Embedding улучшает качество их ответов в условиях ограниченных ресурсов памяти. С выходом телефонов Pixel 10 процессор Tensor G5 отвечает более чем за 20 функций искусственного интеллекта, включая создание умных заметок для звонков, обнаружение мошенничества, автоматическое ведение дневника, улучшенные возможности редактирования текста и перевод в реальном времени с помощью классической модели и генератора голоса. Все эти функции, подчёркивает Google, работают локально — никакие данные на внешние ресурсы не отправляются. Для обработки речи в реальном времени используется многоязычная модель на 3 млрд параметров. Обновился сигнальный процессор для обработки изображений (ISP) — он обеспечивает более высокое качество видео, в том числе в условиях слабой освещённости; осуществляется детальная сегментация сцены с распознаванием областей и объектов. По умолчанию видео записывается с 10-битной глубиной в разрешении 1080p или 4K с частотой 30 кадров в секунду. Добавлена функция устранения размытия в движении, улучшено качество Real Tone. Процессор Google Tensor G5 поддерживает функции Add Me, Auto Best Take и 100x Pro Res Zoom — для реализации последней используется ИИ-модель с почти 1 млрд параметров, и она впервые имеет диффузионную архитектуру. Для сравнения: в Tensor G3 на Pixel 8 Pro работала модель на несколько десятков тысяч параметров, у G4 в Pixel 9 Pro их было несколько миллионов. Google перенесёт производство чипов Tensor с фабрик Samsung на TSMC
26.05.2025 [18:30],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, производством фирменных микропроцессоров Google Tensor, которые используются в смартфонах Pixel, займётся тайваньская TSMC. В сообщении сказано, что первые выпущенные TSMC чипы Tensor дебютируют позднее в этом году в смартфонах Pixel 10, а в целом партнёрство компаний рассчитано на следующие 3-5 лет, т.е. до момента, когда на рынок выйдут аппараты Pixel 14.  В этом году Google представит смартфоны серии Pixel 10, но очевидно, что разработка устройств следующих поколений уже ведётся. По данным источника, Google согласовала с TSMC планы по производству чипов на ближайшие 3-5 лет, причём особо упоминается Pixel 14, как важный этап сотрудничества двух компаний. «Недавно стало известно, что во время визита на Тайвань несколько месяцев назад руководители американской штаб-квартиры Google посетили компанию TSMC, чтобы обсудить вопросы поставок чипов для смартфонов. Сотрудничество между двумя сторонами продлится несколько лет, по крайней мере, до момента выхода Pixel 14, что произойдёт через 3-5 лет», — сказано в сообщении источника. В дополнение к этому источник подтвердил, что чипы Tensor, которые TSMC будет производить для смартфонов Pixel 10, выпускаются по техпроцессу 3 нм. Когда именно новые смартфоны Google могут быть представлены официально, пока неизвестно. Напомним, до сих пор производством чипов Tensor для компании Google занималась Samsung, используя для этого техпроцессы с нормами 4 и 5 нм. Свои следующие ИИ-чипы Google будет разрабатывать в сотрудничестве с MediaTek
18.03.2025 [07:37],
Алексей Разин
Облачный провайдер масштабов Google способен оправдать разработку собственных компонентов для своей вычислительной инфраструктуры, поэтому компания давно развивает линейку собственных процессоров серверного назначения. До сих пор основным партнёром Google в этой сфере оставалась Broadcom, но в следующем поколении к ней может присоединиться MediaTek. 
Источник изображения: Google Об этом накануне сообщило агентство Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Сотрудничество с MediaTek при этом не подразумевает разрыв отношений с Broadcom. Первые плоды взаимодействия с MediaTek корпорация Google представит в следующем году, и одна из преследуемых в рамках этого альянса выгод заключается в экономии расходов на выпуск соответствующих чипов. Как сообщается, MediaTek пользуется более низкими тарифами на производство своих чипов на мощностях TSMC, чем Broadcom, поэтому Google в новом поколении собственных решений надеется добиться пропорциональной экономии. По оценкам экспертов Omdia, в прошлом году Google пришлось потратить на свои процессоры Tensor от $6 до $9 млрд, причём эти расчёты основываются на данных о выручке Broadcom в сфере реализации компонентов для систем ИИ. Даже если Google в результате сотрудничества с MediaTek удастся чуть-чуть сэкономить на каждом выпускаемом чипе, то в общем масштабе экономическая выгода может оказаться весьма существенной. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
