Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ готова снизить зависимость от Nvidia и потратить миллиарды долларов на чипы от Google
25.11.2025 [13:47],
Алексей Разин
Рекордные темпы роста выручки Nvidia уже не первый год подряд объясняются высоким спросом на выпускаемые ею ускорители вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. Продукции Nvidia на всех не хватает, и всё чаще игроки облачного рынка начинают смотреть в сторону альтернативных поставщиков, даже если они являются их конкурентами. 
Источник изображения: Google В подобной ситуации оказалась Meta✴✴ Platforms, если верить ссылающемуся на The Information агентству Reuters. Эта компания, если верить слухам, ведёт переговоры с Google о закупке разработанных ею чипов на сумму в несколько миллиардов долларов США. Условия обсуждаемой сделки подразумевают закупку данных компонентов с 2027 года, а также аренду облачных мощностей у самой Google для нужд Meta✴✴ Platforms уже со следующего года. Google против таких бизнес-возможностей не только не возражает, она рассчитывает благодаря реализации чипов собственной разработки получать выручку, сопоставимую с одной десятой выручки Nvidia. Чипы Google не только дешевле решений Nvidia, но и обеспечивают более высокую информационную безопасность, по данным первой из компаний. Представители всех перечисленных компаний не смогли предоставить Reuters свои комментарии на эту тему. Meta✴✴ ранее заявляла, что в ближайшие три года намеревается потратить $600 млрд на развитие инфраструктуры в США и приём на работу новых специалистов. Сама Meta✴✴ остаётся одним из крупнейших клиентов Nvidia с 2022 года, поскольку по мере развития сферы искусственного интеллекта её потребности в вычислительных ресурсах резко выросли. Nvidia тоже зависит от своих клиентов, поскольку четвёрка крупнейших из них обеспечивает более 60 % всей выручки компании. Google представила процессор Tensor G5 — он переехал на 3-нм техпроцесс TSMC и стал на 34 % быстрее предшественника
21.08.2025 [11:34],
Павел Котов
Смартфоны серии Google Pixel 10 получили процессор Tensor G5. Его производителем теперь является не Samsung, а TSMC — переход на 3-нм техпроцесс и обновлённая конфигурация помогли увеличить скорость работы в среднем на 34 %. По сравнению с предшественником у чипа выросла одно- и многопоточная производительность — это заметно при веб-сёрфинге, запуске приложений, прорисовке элементов ОС, обработке алгоритмов искусственного интеллекта и других нагрузках, уверяет Google. 
Источник изображения: blog.google Чип Google Tensor G5 получил одно производительное ядро центрального процессора, пять ядер средней мощности и два энергоэффективных. Обновлены аппаратная и программная системы термоконтроля — чип может работать на более высоких частотах без пропуска тактов. Усовершенствованы интерфейсы оперативной и постоянной памяти — теперь это более быстрые LPDDR5X и UFS 4.0. ИИ-ускоритель TPU стал на 60 % быстрее — он работает в паре с новейшей моделью Gemini Nano от DeepMind. Gemini Nano функционирует «в 2,6 раза быстрее и в 2 раза эффективнее с такими приложениями, как Pixel Screenshots и Recorder» по сравнению с Tensor G4. Кроме того, G5 поддерживает контекстное окно в 32 000 токенов — у прошлогоднего чипа этот показатель составлял 12 000. Входящие в Google команды Tensor и DeepMind активно сотрудничают для повышения качества локальных моделей. В Google Tensor G5 используется архитектура модели Matformer, которая повышает эффективность работы локальных систем ИИ, а технология Per Layer Embedding улучшает качество их ответов в условиях ограниченных ресурсов памяти. С выходом телефонов Pixel 10 процессор Tensor G5 отвечает более чем за 20 функций искусственного интеллекта, включая создание умных заметок для звонков, обнаружение мошенничества, автоматическое ведение дневника, улучшенные возможности редактирования текста и перевод в реальном времени с помощью классической модели и генератора голоса. Все эти функции, подчёркивает Google, работают локально — никакие данные на внешние ресурсы не отправляются. Для обработки речи в реальном времени используется многоязычная модель на 3 млрд параметров. Обновился сигнальный процессор для обработки изображений (ISP) — он обеспечивает более высокое качество видео, в том числе в условиях слабой освещённости; осуществляется детальная сегментация сцены с распознаванием областей и объектов. По умолчанию видео записывается с 10-битной глубиной в разрешении 1080p или 4K с частотой 30 кадров в секунду. Добавлена функция устранения размытия в движении, улучшено качество Real Tone. Процессор Google Tensor G5 поддерживает функции Add Me, Auto Best Take и 100x Pro Res Zoom — для реализации последней используется ИИ-модель с почти 1 млрд параметров, и она впервые имеет диффузионную архитектуру. Для сравнения: в Tensor G3 на Pixel 8 Pro работала модель на несколько десятков тысяч параметров, у G4 в Pixel 9 Pro их было несколько миллионов. Google перенесёт производство чипов Tensor с фабрик Samsung на TSMC
26.05.2025 [18:30],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, производством фирменных микропроцессоров Google Tensor, которые используются в смартфонах Pixel, займётся тайваньская TSMC. В сообщении сказано, что первые выпущенные TSMC чипы Tensor дебютируют позднее в этом году в смартфонах Pixel 10, а в целом партнёрство компаний рассчитано на следующие 3-5 лет, т.е. до момента, когда на рынок выйдут аппараты Pixel 14.  В этом году Google представит смартфоны серии Pixel 10, но очевидно, что разработка устройств следующих поколений уже ведётся. По данным источника, Google согласовала с TSMC планы по производству чипов на ближайшие 3-5 лет, причём особо упоминается Pixel 14, как важный этап сотрудничества двух компаний. «Недавно стало известно, что во время визита на Тайвань несколько месяцев назад руководители американской штаб-квартиры Google посетили компанию TSMC, чтобы обсудить вопросы поставок чипов для смартфонов. Сотрудничество между двумя сторонами продлится несколько лет, по крайней мере, до момента выхода Pixel 14, что произойдёт через 3-5 лет», — сказано в сообщении источника. В дополнение к этому источник подтвердил, что чипы Tensor, которые TSMC будет производить для смартфонов Pixel 10, выпускаются по техпроцессу 3 нм. Когда именно новые смартфоны Google могут быть представлены официально, пока неизвестно. Напомним, до сих пор производством чипов Tensor для компании Google занималась Samsung, используя для этого техпроцессы с нормами 4 и 5 нм. Свои следующие ИИ-чипы Google будет разрабатывать в сотрудничестве с MediaTek
18.03.2025 [07:37],
Алексей Разин
Облачный провайдер масштабов Google способен оправдать разработку собственных компонентов для своей вычислительной инфраструктуры, поэтому компания давно развивает линейку собственных процессоров серверного назначения. До сих пор основным партнёром Google в этой сфере оставалась Broadcom, но в следующем поколении к ней может присоединиться MediaTek. 
Источник изображения: Google Об этом накануне сообщило агентство Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Сотрудничество с MediaTek при этом не подразумевает разрыв отношений с Broadcom. Первые плоды взаимодействия с MediaTek корпорация Google представит в следующем году, и одна из преследуемых в рамках этого альянса выгод заключается в экономии расходов на выпуск соответствующих чипов. Как сообщается, MediaTek пользуется более низкими тарифами на производство своих чипов на мощностях TSMC, чем Broadcom, поэтому Google в новом поколении собственных решений надеется добиться пропорциональной экономии. По оценкам экспертов Omdia, в прошлом году Google пришлось потратить на свои процессоры Tensor от $6 до $9 млрд, причём эти расчёты основываются на данных о выручке Broadcom в сфере реализации компонентов для систем ИИ. Даже если Google в результате сотрудничества с MediaTek удастся чуть-чуть сэкономить на каждом выпускаемом чипе, то в общем масштабе экономическая выгода может оказаться весьма существенной. Google лишь незначительно улучшила процессор Tensor G4 для Pixel 9 — он далеко не флагманский
14.08.2024 [17:39],
Павел Котов
Смартфоны серии Google Pixel 9 дебютировали со множеством новых аппаратных и программных возможностей, а работают они на новом процессоре Google Tensor G4. Этот чип, в основу которого лёг прошлогодний Tensor G3, был разработан совместно с Samsung. Ядра центрального и графического процессоров основаны на архитектуре Arm, а собственные решения Google использованы в блоках ускорения искусственного интеллекта, обработки изображений и безопасности. 
Источник изображений: google.com Google Tensor G4 работает на ядрах Arm центрального и графического процессоров и производится с использованием 4-нм техпроцесса Samsung — возможно, это та же технология 4LPP+, что применяется при выпуске собственного чипа корейского производителя Exynos 2400, но Google этого не подтвердила. Компания не раскрыла конфигурацию процессора, но, утверждает Android Authority, здесь одно ядро Arm Cortex-X4 с тактовой частотой 3,1 ГГц, три Cortex-A720 на 2,6 ГГц и четыре Cortex-A520 на 1,95 ГГц. Примечательно, что у прошлогоднего Tensor G3 средний кластер содержал на одно ядро больше, что грозит просадкой многоядерной производительности чипа, но процессоры от Google и без того никогда не славились передовыми скоростями. Графическая подсистема Tensor G4 представлена процессором Arm Mali-G715. Число его ядер Google также не раскрыла, но в Android Authority предполагают, что их снова семь, правда, тактовая частота выросла с 890 до 940 МГц, а значит, чип будет серьёзно отставать от флагманских Qualcomm Snapdragon и MediaTek Dimensity. Принадлежность к серии Mali выдаёт у графики отсутствие поддержки трассировки лучей — она появилась в линейке Arm Immortalis. Google, справедливости ради, никогда и не обещала, что её процессоры будут демонстрировать передовую производительность на рынке — в своих смартфонах компания всегда делала упор на уникальные функции. Тем не менее, разница между G3 и G4 представляется минимальной, и не каждый поклонник марки увидит смысл в обновлении телефона до последней модели.  Одним из главных аргументов в пользу Tensor были и остаются функции ИИ, включая новейшие возможности Gemini и вычислительной фотографии Google. И снова компания не раскрыла архитектуры своего TPU (ИИ-ускорителя), но поведала некоторые подробности о том, на что он способен. Важнейшим его преимуществом Google называет «лидирующую в отрасли» скорость вывода 45 токенов в секунду. Но этот результат был получен при запуске локальной модели Gemini Nano, у которой не более 3,5 млрд параметров. Для сравнения, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 выдаёт 15 токенов в секунду для модели с 10 млрд параметров, а MediaTek Dimensity 9300 обрабатывает 7 млрд параметров со скоростью 20 токенов в секунду. Другими словами TPU в Google Tensor G4 действительно быстрый, но он явно не опережает конкурентов. Кроме того, ИИ-ускоритель на чипе последней версии, вероятно, тот же, что был у Tensor G3, — ядро rio. Оперативная память устройства не встроена в процессор, но у базового Google Pixel 9 её 12 Гбайт и 16 Гбайт у версий Pro. Это важно для работы приложений с ИИ — более того, некоторая её область выделяется специально для ИИ и не достается другим приложениям. Прочие компоненты Tensor G4 также перекочевали из Tensor G3: сигнальный процессор GXP для обработки камеры и звука, блок медиакодека BigWave и чип безопасности Titan M2. Модем обновился с модели Samsung Exynos 5300 до Exynos 5400 — он поможет устранить некоторые проблемы с подключением, что были у предыдущего, а его энергоэффективность на 50 % выше. Поддерживается стандарт 3GPP Release 17, предусматривающий возможность работы с орбитальными сетями 5G NTN (Non-Terrestrial Networks) — в отсутствие наземной мобильной связи экстренные сообщения можно будет отправлять напрямую на спутники. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
