Google рассказала о новых функциях безопасности, которые появятся в магазине приложений «Play Маркет» и Android в 2025 году. Усовершенствуется механизм обнаружения вредоносных приложений, злоумышленникам станет сложнее заставить пользователя установить вредоносное ПО, повысится надёжность Play Integrity API, появятся новые метки приложений.

Источник изображения: android-developers.googleblog.com

Система Google Play Protect, направленная на обнаружение угроз в реальном времени, уже работает: она предупреждает пользователей о приложениях, которые собирают конфиденциальные данные или следят за пользователями без их согласия, а также анализирует шаблоны активности приложений. Эти функции расширятся — система будет пытаться обнаруживать вредоносные приложения, выдающие себя за клиенты финансовых служб, а также обращать внимание на те, что бездействуют или пытаются скрывать свою активность.

Google также намеревается «усложнить злоумышленникам возможность заставить пользователей устанавливать вредоносные приложения скрытным или обманным образом». В сторонних источниках вредоносного ПО оказалось в 50 раз больше, чем в магазине «Play Маркет», подсчитали в компании. В магазине увеличится присутствие маркировки для различных приложений, например, пометок «Проверено» для сетевых служб и в других категориях.

Повысится надёжность инструмента Play Integrity API — он сможет повторно идентифицировать устройства с повышенным риском, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей. Функция Play Integrity, отметили в Google, уже помогла на 80 % снизить недобросовестное использование приложений. Разработчики смогут проводить большее число проверок прямо в Android Studio, чтобы избежать распространённых нарушений политики. Компания намеревается улучшить общение с разработчиками через Play Console; а также открыть сообщества поддержки разработчиков Google Play на индонезийском, японском, корейском, португальском и других языках.

Apple потерпела неудачу в попытках спасти прибыльную для себя сделку по установке Google в качестве службы по умолчанию на своих устройствах. Окружной апелляционный суд округа Колумбия отстранил компанию от участия в антимонопольном разбирательстве с Google. Это решение может лишить Apple ежегодного многомиллиардного дохода.

Источник изображения: Firmbee / unsplash.com

Это тот редкий случай, когда интересы двух технологических гигантов совпадают, и речь идёт о сумме в $20 млрд. Данную сумму Google ежегодно выплачивает компании Apple, чтобы обеспечить себе размещение в качестве поисковой службы по умолчанию в браузерах Safari на настольных компьютерах и мобильных устройствах. Антимонопольные ведомства считают эту сделку недопустимой: настройки по умолчанию имеют большое значение, потому что большинство людей их не меняет — в случае двух технологических гигантов это означает, что аудиторией Google становятся почти все владельцы устройств Apple.

Судебная тяжба Google с антимонопольным подразделением американского минюста обещает стать крупнейшей с девяностых годов, когда шло разбирательство с Microsoft. Google фактически проиграла дело в августе 2024 года, а осенью правительство предложило меры, направленные на оздоровление рынка — Apple приняла решение участвовать в процессе спустя 33 дня, и суд не нашёл оправданий этой задержке. В результате Apple сможет подавать письменные показания, но ей отказано в праве представлять доказательства и допрашивать свидетелей — компания настаивала на этом праве, учитывая свою прямую заинтересованность в исходе дела.

Найти вместо Google другую компанию, которая к тому же согласится платить по $20 млрд в год, будет очень непросто. Apple может сохранить Google в качестве поиска по умолчанию для Safari и бесплатно, но она наверняка попытается возместить хотя бы часть этих средств. Настоящих альтернатив Google нет: Microsoft уже не первый год пытается сделать конкурентоспособным свою службу Bing, но 90 % поискового рынка остаются за Google. Крупные региональные игроки, в том числе российский «Яндекс» и китайская Baidu, едва ли смогут на что-то повлиять, а у Kagi или DuckDuckGo просто не хватит ресурсов занять место Google на коммерческой основе — в итоге мелкие игроки сейчас уповают на то, что Apple упростит пользователям выбор поисковой службы.

Пользователи столкнулись с ошибкой при установке браузера Google Chrome на компьютеры с Windows и процессорами Intel и AMD. Загружаемый установщик не запускается, выдавая системное сообщение о несовместимости. Источники предполагают, что Google по ошибке распространяет версию установщика для компьютеров на архитектуре ARM.

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

По данным издания Windows Latest, инсталлятор Google Chrome, скачанный с официального сайта, не запускается на компьютерах с процессорами Intel и AMD. При попытке открыть файл ChromeSetup.exe система отображает сообщение: «Это приложение не может работать на вашем ПК. Чтобы найти версию для вашего компьютера, обратитесь к издателю программного обеспечения». Пользователи Reddit сообщают о той же проблеме, указывая на системный сбой в установочном процессе.

Издание предполагает, что Google, вероятно, предоставляет ARM-версию установщика Chrome на компьютеры, использующие архитектуру x64. Таким образом, устройства с процессорами Intel и AMD получают установочный файл, предназначенный для систем на базе чипов Snapdragon, что вызывает конфликт архитектур при попытке запуска.

Несмотря на возникшие проблемы, некоторые пользователи Reddit отмечают, что установка проходит успешно, если использовать альтернативную ссылку на Chrome. Кроме того, Windows Latest указывает, что офлайн-установщики работают корректно. Для загрузки офлайн-дистрибутива необходимо открыть сайт Google Chrome, перейти в раздел Chrome Family, выбрать пункт Other platforms и загрузить соответствующую версию, например, Windows 11/10 64-bit.

На момент публикации Google не предоставила официального комментария по поводу ситуации. Информация о масштабах распространения проблемы, числе затронутых пользователей и точном времени начала сбоя отсутствует. Также не раскрываются технические детали, касающиеся механизма ошибочной дистрибуции ARM-установщика .

Три месяца назад компания Google доказала возможность масштабирования квантовых систем без значительного увеличения числа квантовых ошибок. Это снимает барьеры для создания по-настоящему практичного квантового компьютера, который потребует от сотен тысяч до миллиона кубитов. Всё это укрепило уверенность руководителей квантового подразделения Google в том, что компания совершит действительный прорыв в квантовых технологиях уже до конца текущего десятилетия.

Сундар Пичаи с одним из квантовых компьютеров Google в октябре 2019 года. Источник изображения: Reuters

В интервью информагентству CNBC исполнительный директор подразделения Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) сказал: «Мы думаем, что осталось около пяти лет до настоящего прорыва — создания практического приложения, которое можно будет решить только на квантовом компьютере».

Сегодня первые воплощения квантовых компьютеров решают синтетические задачи, которые также невозможно запустить на классических компьютерах. Но они не имеют практической ценности. Квантовые платформы пока ограничены в вычислительных ресурсах — в количестве кубитов для запуска сложных алгоритмов. Учёные и разработчики подобных систем и алгоритмов всё ещё учат их использовать и ищут сферу возможного приложения для квантовых вычислителей. Какой-либо определённости в этих вопросах нет, и нахождение ответов на такие, казалось бы, простые вопросы тоже может стать прорывом.

Пока сотрудники Google Quantum AI и их коллеги сходятся на том, что квантовые системы способны на фундаментальном уровне имитировать физические явления и процессы. Поскольку на базовом уровне физика и химия — это суть проявлений квантовой механики, то квантовые симуляторы могут проложить путь к новым материалам и веществам, например, к новым составам аккумуляторов или лекарствам.

Ещё одним применением для квантовых систем может стать генерация данных для обучения искусственного интеллекта, хотя в Google подчёркивают, что современные модели ИИ не подходят для запуска на квантовых платформах.

«Одно из потенциальных применений, которое вы можете придумать для квантового компьютера, это генерация всё новых и новых данных», — сказал Келли.

Заинтересованность в данных и в методах их новой обработки заинтересованы все лидеры отрасли вычислений. Некоторые, например, Microsoft, готовы даже подчинять себе физику — буквально. Таким действием стало заявление компании о создании квантового процессора на ещё не открытой частице — фермионе Майораны. Специалистов Microsoft не смутило её отсутствие и последующее возмущение физиков. В Microsoft готовы потрясать устои науки ради достижения поставленной цели.

Отдельная история с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). В январе 2025 года на CES 2025 он заявил, что квантовые компьютеры не появятся ещё как минимум 15 лет, чем обвалил акции квантовых компаний. Позже он извинился за эти слова, и заявил, что заинтересован в квантовых разработках. Ускорители Nvidia могут быть связующим звеном между квантовыми и классическими платформами, и главе «графической» компании не следовало сомневаться в новом направлении бизнеса.

В любом случае ближайшие пять лет принесут много нового в мире квантовых вычислений. Будет ли это прорыв или просто быстрое продвижение вперёд — это уже не так важно. Главное то, что застоя на этом направлении не будет, а результат, в том или ином виде, обязательно появится.

Компания Google анонсировала ИИ-модель Gemini 2.5 Pro, назвав её «своей самой умной моделью» на сегодняшний день. Нейросеть является частью семейства Gemini 2.5 и превосходит предыдущие версии в анализе данных, программировании и решении сложных задач, поддерживая контекст до 1 млн токенов.

Источник изображений: Google

Ключевой особенностью Gemini 2.5 Pro, как и всех моделей семейства Gemini 2.5, является способность рассуждать, представляя ход своих мыслей перед тем, как выдать пользователю более точный и окончательный ответ. В отличие от предыдущего поколения моделей (Gemini 2.0 Flash Thinking), Google больше не использует маркировку Thinking и не демонстрирует ход рассуждений. Однако, как уточняет сайт 9to5Google, пользователи могут вручную активировать функцию «размышления вслух», чтобы увидеть ход мысли бота.

В целом Gemini 2.5 Pro продемонстрировала значительный скачок в производительности благодаря улучшенной базовой модели и доработкам после обучения. Google отмечает, что эта версия возглавила рейтинг LMArena, который оценивает модели на основе пользовательских предпочтений, а также показала лучшие результаты в математике (AIME 2025) и науке (GPQA diamond).

Одновременно в тесте Humanity’s Last Exam («Последний экзамен человечества»), который создан экспертами для проверки предела возможностей искусственного интеллекта в области знаний и логики, Gemini 2.5 Pro достигла рекордных 18,8 % без использования дополнительных инструментов. Также модель получила существенные улучшения в программировании, особенно в создании веб-приложений и редактировании кода.

В области разработки программного обеспечения Gemini 2.5 Pro продемонстрировала высокий результат на тесте SWE-Bench Verified, набрав 63,8 % при использовании специального агентского подхода. Кроме того, модель обладает встроенной мультимодальностью и способна работать с текстом, аудио, изображениями, видео, обрабатывать большие наборы данных и даже репозитории кода в полном объёме.

Контекстное окно модели предлагает размер в 1 миллион токенов, а в ближайшем будущем оно увеличится до 2 миллионов. В следующие несколько недель Gemini 2.5 Pro появится в Vertex AI, а позднее Google представит ценовую политику, позволяющую использовать ИИ-модель в масштабных проектах. Пока модель доступна для платных подписчиков и разработчиков в тестовом режиме.

Недавний баг YouTube заставлял видео в формате HD транслироваться в низком разрешении 144p или 360p. Это происходило даже при хорошем интернет-соединении. Ручное переключение на более высокое разрешение приводило к постоянной буферизации и не улучшало ситуацию.

Источник изображения: Souvik Banerjee / Unsplash

YouTube, наконец, разобрался с этой проблемой. Разработчики без лишнего шума обновили страницу поддержки, сообщив, что проблема устранена. «Теперь потоковая передача должна работать в обычном режиме», — говорится в заявлении компании. Пользователям остаётся только проверить, вернулось ли у них нормальное качество видео.

Сбой затронул владельцев iPhone, компьютеров и Smart TV — именно на этих платформах видео упорно отказывались грузиться в высоком разрешении. Устройствам под Android повезло больше, там всё работало как обычно. После проверки на всех проблемных платформах журналисты из Android Authority подтвердили, что баг действительно исправлен.

Стоит сказать, что в большинстве случаев пользователи уже заметили улучшения, но если у кого-то всё ещё возникают проблемы с качеством или буферизацией на видеохостинге, Google просит сообщить об этом в комментариях своего блога.

Большая языковая модель искусственного интеллекта Gemini порой предлагает впечатляющие возможности, но люди смогут оценить их, только когда испытают сами. Google стремится интегрировать её в большинство своих сервисов, включая картографический, где ИИ становится источником справочной информации.

Источник изображения: androidauthority.com

В сервисе «Google Карты» началось широкомасштабное развёртывание новой функции — кнопки «Задать вопрос о месте» (Ask about place), обратил внимание ресурс Android Authority. Функция появляется постепенно — она отмечается не у всех, а набор её возможностей пока варьируется от одного пользователя к другому. Открывая отдельные местоположения в «Google Картах», можно задавать Gemini связанные с этими местами вопросы, например, как лучше добраться до пункта назначения. Механизм работы функции относительно прост — запрос к ИИ сопровождается URL-адресом из картографического сервиса.

Кнопка, когда она доступна, появляется для большинства локаций, но зависит от их масштаба. К примеру, она отсутствует при просмотре города или региона целиком. Иногда Gemini отвечает, что не может работать с картами, в отдельных случаях для обработки запросов требуется платная подписка Gemini Advanced. Вероятно, Google начала развёртывать функцию для широкого круга пользователей, не доработав её до конца и не сделав соответствующих заявлений, и в перспективе компания всё-таки наладит адекватный механизм её работы.

Как и было анонсировано на выставке MWC ранее в этом месяце, Google приступила к развёртыванию новых функций для пользователей голосового помощника Gemini Live. На данном этапе речь идёт о функциях совместного использования экрана устройства и камеры через алгоритм Project Astra.

Источник изображения: Google

По данным источника, некоторым пользователям устройств на базе Android упомянутые функции стали доступны в конце этой недели. Один из пользователей активировал обновлённый интерфейс Gemini Live и обратил внимание на появление новой кнопки «Поделиться экраном с Live», которая расположена рядом с кнопкой «Спросить об экране». Отмечается, что на данный момент можно поделиться только всем содержимым экрана, без возможности выбора отдельных приложений.

Вместе с этим пользователи получили доступ к алгоритму Project Astra, который делает камеру устройства по-настоящему интерактивной и позволяет задействовать её для взаимодействия с окружающим миром. Для начала взаимодействия с этим инструментом нужно запустить интерфейс Gemini Live и активировать камеру. В правом нижнем углу экрана будет доступна кнопка для переключения на фронтальную камеру.

Вполне логично, что Google постепенно внедряет новые функции на базе ИИ, расширяя их доступность для пользователей Android-устройств. Вероятно, если планы компании не будут нарушены, то в ближайшие несколько недель обе функции станут доступны большему количеству пользователей совместимых устройств.

Google провела эксперимент в восьми странах Европейского союза (ЕС), временно исключив из поисковой выдачи ссылки на контент европейских новостных издателей для 1 % пользователей. Согласно заявлению компании, это не оказало измеримого влияния на её рекламную выручку. Google, вероятно, использует эти данные в жёстких переговорах с медиа, стремясь ослабить их позиции в контексте требований законодательства ЕС.

Источник изображения: Brett Jordan / Unsplash

В ноябре Google начала тестирование, охватившее восемь стран Европейского союза: Бельгию, Хорватию, Данию, Грецию, Италию, Нидерланды, Польшу и Испанию. Изначально в тест включалась и Франция, но Google отказалась от её участия после того, как суд предупредил, что это может нарушить ранее заключённое соглашение, что повлекло бы штрафы.

Как сообщил директор по экономике Google Пол Лю (Paul Liu), удаление новостного контента не оказало никакого воздействия на рекламную выручку компании. Единственное зарегистрированное изменение — снижение использования поисковой системы на 0,8 %. Лю уточнил, что это снижение обусловлено потерей запросов, которые изначально не приносили значительной выручки — либо минимальной, либо нулевой.

В официальном заявлении в блоге компании, опубликованном по итогам эксперимента, подчёркивается: «Во время наших переговоров по соблюдению Европейской директивы об авторском праве (EUCD) мы сталкивались с рядом неточных сообщений, которые значительно переоценивают значимость новостного контента для Google. Результаты получены: новостной контент из Европы в Поиске не оказывает измеримого влияния на рекламную выручку Google». Компания подчёркивает, что целью теста было опровержение ошибочных представлений о коммерческой важности новостных материалов для её поисковой модели.

Контекстом эксперимента стала Европейская директива об авторском праве (EUCD), в соответствии с которой цифровые платформы обязаны выплачивать издателям вознаграждение за использование фрагментов их статей в поисковой выдаче. На основании полученных данных Google намерена продемонстрировать, что ценность такого контента для компании была изначально преувеличена, а значит, и требования о выплатах не подкреплены объективными экономическими показателями.

Франция и Германия, несмотря на значимость их медиарынков, в тестировании участия не приняли. Google уже сталкивалась с антимонопольными санкциями во Франции, а в Германии растёт давление на практики лицензирования новостей. Эти страны, судя по всему, были исключены из эксперимента в целях минимизации юридических рисков и во избежание дальнейших конфликтов с регуляторами.

Эксперименты, подобные проведённому в ЕС, Google проводила и в других юрисдикциях — в частности, в Канаде, Калифорнии и Австралии. В последнем случае компания пригрозила отключить поиск на территории всей страны, когда правительство предложило закон, обязывающий технологические платформы заключать лицензионные соглашения с медиа. Премьер-министр Австралии Скотт Моррисон (Scott Morrison) отреагировал жёстко: «Австралия сама устанавливает правила для своей территории». Закон был принят, Google осталась, и позже компания заключила соглашения с местными СМИ.

Мобильный процессор Google Tensor G5 для смартфонов серии Pixel 10 обещает быть особенным: Google впервые отказалась от сотрудничества Samsung и разработала его самостоятельно. Процессор будет выпускаться TSMC с использованием техпроцесса 3 нм. Авторам ресурса Android Authority удалось выяснить основные характеристики платформы и сделать соответствующие выводы.

Наиболее важными компонентами современной мобильной однокристальной платформы являются центральный и графический процессоры. Для нового чипа Google снова лицензировала у Arm ядра центрального процессора, как это было у предыдущих Tensor. Но в новинке в отличие от чипов прошлых поколений Google отказалась от графики Arm Mali в пользу ускорителя Imagination Technologies DXT.

Tensor G5 по наследству от предыдущих чипов достались несколько компонентов собственной разработки Google: аудиопроцессор AoC, аппаратный блок сжатия памяти Emerald Hill, ускоритель искусственного интеллекта TPU и цифровой сигнальный процессор GXP (Google Xtensa Processor) на лицензированных ядрах Tensillica Xtensa, который используется для определённых рабочих нагрузок, в том числе для обработки изображений.

В предыдущих чипах Google Tensor использовались два видеокодека: собственный Google BigWave для AV1 и Samsung MFC (Multi Format Codec) для других форматов. Логично было бы предположить, что Google продолжит использовать собственную разработку и даже расширит её на другие форматы, но вместо этого компания решила использовать стороннее готовое решение — Chips&Media WAVE677DV для кодирования и декодирования видео AV1, VP9, HEVC и H.264 с разрешением до 4K и частотой до 120 кадров в секунду.

На смену стандартным Samsung Exynos DPU пришёл контроллер дисплея VeriSilicon DC9000. Обработка изображений с камер полностью лишилась блоков разработки Samsung — теперь во всём цикле используются компоненты от Google; компания также установила собственный контроллер памяти, системный кеш (GSLC), модули тактирования и управления питанием. Множество базовых интерфейсов, в том числе USB, PCIe, I3C, контроллер физического уровня (PHY) для интерфейсов, таких как интерфейс мобильного дисплея (DSI), DisplayPort и контроллер памяти LPDDR5x, лицензированы у сторонних разработчиков, в основном у Synopsys.

Таким образом, отказ от услуг Samsung не привёл к каким-либо последствиям для Google — компания и до этого активно использовала в своих чипах блоки сторонних разработчиков. В итоге Tensor G5, помимо перевода на техпроцесс TSMC, не получит значительных отличий от чипов предыдущих поколений, разве что по части графики. Партнёрство с Samsung помогло американской компании разработать и протестировать собственные компоненты, и теперь Google созрела, чтобы продолжить работу самостоятельно.

Чип Google Tensor G5 дебютирует со смартфонами Pixel 10, выход которых ожидается осенью.

Российские власти взыскали с местного филиала Google 13 млрд руб. в счёт уплаты штрафов за нарушение законодательства. Всего же Россия наложила на компанию штрафы в размере 32,8 млрд руб., сообщили «Известиям» в Роскомнадзоре.

Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

С 2021 года Федеральная служба судебных приставов взыскала с ООО «Гугл», принадлежащего американскому поисковому гиганту российского юрлица, 13,4 млрд руб., что составляет 40 % от общей суммы штрафов, наложенных на компанию за нарушения российского законодательства. Оплате в настоящее время подлежат ещё 19,5 млрд руб. из общей суммы взысканий.

Только накануне российский суд взыскал с Google 8 млрд в счёт неоплаченного штрафа; компания не оплатила 8 млрд руб. за уклонение от уплаты штрафов, которые были назначены ранее. Когда истекли 60 дней, был составлен протокол об административном правонарушении — штраф частично списали с активов ООО «Гугл».

Ранее стало известно, что сумма отдельного штрафа, предъявленного Google за блокировку учётных записей российских телеканалов на YouTube достигла астрономической суммы в 2,8 дуодециллиона рублей — суммы с 39 нулями. Пострадавшими значатся 17 каналов, в том числе «Звезда», «Первый канал», «Москва Медиа», «ТВ-Центр», НТВ, «Россия 1» и «Россия 24». Помимо этого, Google должен 50 млрд рублей кредиторам.

Компания Google обнаружила и удалила в своём картографическом сервисе 10 тыс. фальшивых бизнес-объявлений, а также подала в суд на сеть мошенников, которые их создали. Помимо прочего, в иске компании сказано, что связанный с мошеннической сетью человек, создавал поддельные бизнес-профили в «Google Картах» и продавал их для извлечения выгоды.

Источник изображения: Google

Согласно имеющимся данным, Google обратила внимание на поддельные объявления после того, как в компанию обратились представители службы слесарей из Техаса, сообщившие, что кто-то выдаёт себя за них в «Google Картах». «Мошенники становятся всё более изощрёнными. Как только мы узнаём о факте мошенничества, мы предпринимаем чрезвычайные меры по выявлению подобных фальшивых объявлений», — прокомментировала данный вопрос главный юрисконсульт Google Халима ДеЛейн Прадо (Halimah DeLaine Prado).

Мошенники могут использовать «Google Карты» для обмана людей разными способами. Потенциальные жертвы натыкаются на поддельное объявление и обращаются по указанному в нём телефону. Мошенники могут предоставлять рекламируемые услуги за большую плату или же пытаться убедить жертву оплатить услуги заранее, после чего услуги предоставлены не будут. Мошенники могут использовать специальное программное обеспечение, чтобы добавлять положительные отзывы для поддельных объявлений, а также завысить количество положительных оценок.

По данным источника, в 2023 году Google заблокировала и удалила 12 млн поддельных бизнес-профилей. Отмечается, что каждый год количество публикуемых поддельных объявлений увеличивается примерно на 1 млн. Google также пресекает деятельность компаний, которые используют фальшивые отзывы для повышения своего рейтинга.

Компания Google стремится повысить вероятность того, что пользователи почтового сервиса Gmail всегда смогут отыскать нужное сообщение в своём ящике. Для этого будет задействован алгоритм на базе искусственного интеллекта.

Источник изображений: Google

Поиск Google больше не будет показывать результаты в хронологическом порядке, основываясь только на введённых пользователем ключевых словах. Вместо этого при поиске будут учитываться другие критерии, включая давность поступивших писем, а также частоту взаимодействия с определёнными письмами и контактами.

«Благодаря этому обновлению нужные вам письма с гораздо большей вероятностью окажутся в верхней части результатов поиска, что сэкономит ваше драгоценное время и облегчит поиск важной информации», — говорится в сообщении Google.

Новая функция «наиболее релевантных» результатов поиска становится доступна для пользователей почтового сервиса Google по всему миру. Она будет работать не только в веб-версии сервиса, но и в мобильных приложениях Gmail для Android и iOS. Отмечается, что данное нововведение не заменит полностью прежний подход сервиса к письмам. Пользователи будут иметь возможность отображения результатов поиска в хронологическом порядке.

Google выпустила несколько ИИ-функций, основой которых стала большая языковая модель Gemini. В их число входит NotebookLM — мощный инструмент для обобщения текстовых материалов, ведения заметок, проведения исследований и анализа данных в текстовых документах, видео и аудиоматериалах. Теперь же Google решила повысить популярность NotebookLM среди пользователей.

Источник изображения: Copilot

Функция очень полезна для студентов, исследователей и других людей, которым нужно анализировать большие объёмы данных. Google хочет сделать NotebookLM более доступной, поэтому вскоре функция станет доступна в ноутбуках Chromebook по умолчанию. Для начала взаимодействия с NotebookLM достаточно в браузере перейти на страницу notebooklm.google.com. На основании этого можно сделать вывод, что ИИ-функция достаточно доступна для широких масс, поскольку многие люди регулярно взаимодействуют с браузерами.

Проблема в том, что многие люди, для которых NotebookLM была бы крайне полезна, попросту не слышали о ней. Именно по этой причине Google хочет добавить NotebookLM в список предварительно установленных приложений на «хромбуках», благодаря чему больше людей обратит внимание на этот инструмент.

Для реализации этого плана Google включит NotebookLM в список предустановленных приложений Chrome OS — операционной системы, на базе которой работают устройства Chromebook. Если Google не передумает реализовывать эту задумку, то вскоре на рынке появятся Chromebook с предустановленным веб-приложением NotebookLM. Пока неизвестно, будет ли это распространяться на уже выпущенные ноутбуки или затронет только новые устройства.

Группа исследователей из Google и Калифорнийского университета в Беркли предложила новый метод масштабирования искусственного интеллекта (ИИ). Речь идёт о так называемом «поиске во время вывода», который позволяет модели генерировать множество ответов на запрос и выбирать лучший из них. Этот подход может повысить производительность моделей без дополнительного обучения. Однако сторонние эксперты усомнились в правильности идеи.

Источник изображения: сгенерировано AI

Ранее основным способом улучшения ИИ было обучение больших языковых моделей (LLM) на всё большем объёме данных и увеличение вычислительных мощностей при запуске (тестировании) модели. Это стало нормой, а точнее сказать, законом для большинства ведущих ИИ-лабораторий. Новый метод, предложенный исследователями, заключается в том, что модель генерирует множество возможных ответов на запрос пользователя и затем выбирает лучший. Как отмечает TechCrunch, это позволит значительно повысить точность ответов даже у не очень крупных и устаревших моделей.

В качестве примера учёные привели модель Gemini 1.5 Pro, выпущенную компанией Google в начале 2024 года. Утверждается, что, используя технику «поиска во время вывода» (inference-time search), эта модель обошла мощную o1-preview от OpenAI по математическим и научным тестам. Один из авторов работы, Эрик Чжао (Eric Zhao), подчеркнул: «Просто случайно выбирая 200 ответов и проверяя их, Gemini 1.5 однозначно обходит o1-preview и даже приближается к o1».

Тем не менее, эксперты посчитали эти результаты предсказуемыми и не увидели в методе революционного прорыва. Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial), исследователь ИИ из Университета Альберты, отметил, что метод работает только в тех случаях, когда можно чётко определить правильный ответ, а в большинстве задач это невозможно.

С ним согласен и Майк Кук (Mike Cook), исследователь из Королевского колледжа Лондона. По его словам, новый метод не улучшает способность ИИ к рассуждениям, а лишь помогает обходить существующие ограничения. Он пояснил: «Если модель ошибается в 5 % случаев, то, проверяя 200 вариантов, эти ошибки просто станут более заметны». Основная проблема состоит в том, что метод не делает модели умнее, а просто увеличивает количество вычислений для поиска наилучшего ответа. В реальных условиях такой подход может оказаться слишком затратным и малоэффективным.

Несмотря на это, поиск новых способов масштабирования ИИ продолжается, поскольку современные модели требуют огромных вычислительных ресурсов, а исследователи стремятся найти методы, которые позволят повысить уровень рассуждений ИИ без чрезмерных затрат.