Масштабные инвестиции технологических гигантов в инфраструктуру ИИ пока не нашли отображения в росте доходов от этого направления, отметил ресурс Tom's Hardware. Согласно расчётам Дэвида Кана (David Cahn), аналитика Sequoia Capital, компаниям ИИ-индустрии придётся зарабатывать около $600 млрд в год, чтобы компенсировать расходы на свою ИИ-инфраструктуру, включая ЦОД.

Источник изображения: geralt/Pixabay

В прошлом году выручка Nvidia от продажи оборудования для ЦОД составила $47,5 млрд. При этом большую часть оборудования составляли компьютерные ускорители для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений.

Крупнейшие ИТ-компании, такие, как AWS, Google, Meta✴, Microsoft и многие другие, вложили значительные средства в свою инфраструктуру ИИ в 2023 году для работы таких приложений, как OpenAI ChatGPT. Возникает вопрос: «Смогут ли они вернуть эти инвестиции?». По мнению Дэвида Кана, это может означать, что мы являемся свидетелями роста финансового пузыря.

Подсчёты Кана довольно просты. Для начала он удвоил прогноз текущих доходов Nvidia, чтобы покрыть общие затраты на ЦОД ИИ, половину которых составляют расходы на GPU, остальное — затраты на энергию, здания и резервные генераторы. Затем аналитик снова удваивает сумму, чтобы обеспечить 50 % валовой прибыли для конечных пользователей, таких как стартапы или предприятия, покупающих вычислительные ИИ-ресурсы у таких компаний, как AWS или Microsoft Azure, которые тоже должны быть с прибылью.

Провайдеры облачных услуг, как, например, Microsoft, вкладывают значительные средства в покупку GPU. По данным Nvidia, половина её доходов от ЦОД поступает от крупных провайдеров облачных услуг. При этом только Microsoft принесла Nvidia около 22 % выручки в IV квартале 2024 финансового года.

Между тем, в I квартале 2025 финансового года Nvidia продала GPU для ЦОД на сумму около $19 млрд. С выходом более производительных и более дорогих чипов Nvidia B100/B200 сумма инвестиций будет расти.

Если компания OpenAI, разработавшая ИИ-чат-бот ChatGPT и использующая инфраструктуру Microsoft Azure, добилась существенного увеличения доходов: с $1,6 млрд в конце 2023 года до $3,4 млрд в 2024 году, то другим компаниям в сфере ИИ пока не удаётся достичь даже отметки в $100 млн дохода. Тем не менее инвестиции в оборудование ИИ растут, отметил Tom's Hardware.

Как утверждает Кан, даже оптимистические прогнозы доходов крупных технологических компаний от ИИ не оправдывают ожиданий. Если предположить, что Google, Microsoft, Apple и Meta✴ ежегодно будут зарабатывать на решениях ИИ по $10 млрд, а другие компании, такие как Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X и Tesla, смогут генерировать по $5 млрд дохода каждая, остаётся разрыв в $500 млрд.

Как полагает аналитик, рынку ИИ предстоит долгий и трудный путь, поскольку предприятиям и стартапам ещё предстоит изобрести приложения, которые приносят реальные деньги. Кан считает, что отрасли следует умерить ожидания быстрой прибыли от достижений в области ИИ, признавая спекулятивный характер текущих инвестиций и необходимость устойчивых инноваций и создания стоимости. В противном случае пузырь стоимостью в сотни миллиардов долларов может лопнуть и обрушить рынок.

Последнее время отчёты о финансовых результатах технологических компаний звучат как реклама искусственного интеллекта (ИИ). Руководители крупных ИТ-компаний последние полтора года докладывают о том, как успешно они работают в этом направлении. Однако со ставкой на ИИ связаны и большие риски. И к сожалению, о них говорят не так громко, отметил Bloomberg.

Источник изображения: flutie8211/Pixabay

Если ознакомиться с разделом «Факторы риска» финансовых отчётов, направляемых компаниями в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), то можно увидеть грозные предупреждения о существующих рисках, связанных с развёртыванием технологий ИИ. По данным Bloomberg, в этом году по меньшей мере десяток крупных технологических компаний выпустил или обновил предупреждения, связанные с ИИ, в своих финансовых отчётах.

Например, компания Meta✴ Platforms заявила, что её технология ИИ может быть использована для создания дезинформации во время выборов, что приведёт к негативной реакции населения. Корпорация Microsoft утверждает, что может столкнуться с исками об авторских правах, связанных с обучением ИИ-моделей и результатами работы ИИ. Корпорация Oracle предупредила, что её продукты ИИ могут работать не так хорошо, как ИИ-решения конкурентов.

В этом разделе компании описывают, что может пойти не так, пытаясь предотвратить будущие судебные иски акционеров. В последние годы, например, реализовались такие риски, как изменение климата, военные действия в различных регионах, а также крах банка Кремниевой долины.

Предупреждения представляют собой трезвую оценку рисков в противовес безудержной пропаганде ИИ. В частности, Alphabet, материнская компания Google, сообщила, что использование её инструментов ИИ «может негативно повлиять на права человека, конфиденциальность, занятость или другие социальные проблемы», что приведёт к судебным искам или финансовым потерям.

Как отметил Bloomberg, нередко предупреждения, указанные в этом разделе, противоречат официальной линии компании. Adobe Inc. уже давно утверждает, что её программы, такие как Photoshop, останутся главными для творческих профессионалов на протяжении многих лет. Но ранее в этом году компания добавила в раздел «Факторы риска» предупреждение о том, что распространение ИИ может ударить по занятому в отрасли персоналу и, как следствие, спросу на её ПО.

Вовсе не факт, что указанные факторы рисков реализуются, но время от времени это случается. Корпорация Nvidia с начала 2023 года высказывала опасения по поводу того, что неправильное использование ИИ может привести к ограничениям на её продукты. И это действительно произошло — поставки передовых ускорителей компании в Китай попали под запрет. Более того, после того как в прошлом году администрация Байдена ужесточила экспортные ограничения на передовые компьютерные чипы, Nvidia обновила свои документы, указав, что ограничения могут продолжать расширяться. И в итоге в мае Bloomberg сообщил, что США замедляют процедуру одобрения экспорта чипов на Ближний Восток.

В число компаний, которые в этом году добавили в отчётах новые факторы риска, связанные с ИИ, вошли Palo Alto Networks, Dell Technologies и Uber Technologies. В большинстве случае компании указывают факторы риска, чтобы не стать объектом судебных исков. И большую часть дополнений можно свести к следующему: если что-то с ИИ пойдёт не так, мы вас предупреждали, подытожил Bloomberg.

Nvidia 2 июня объявила о переводе инструмента RTX Remix, который используется для модификации игр эпохи DirectX8 и DirectX9 с целью добавления в них высококачественных текстур и поддержки трассировки лучей, в разряд проектов с открытым исходным кодом. Важнейшим нововведением стало внедрение Rest API для взаимодействия с ComfyUI — это позволяет любому желающему проводить модификацию игр и повышать качество изображения по текстовому описанию без технической подготовки.

Источник изображения: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Nvidia показала новые возможности RTX Remix на примере игры Portal — оригинальной, а не официального ремастера с поддержкой трассировки лучей. RTX Remix позволяет проводить ремастеринг существующих текстур с добавлением физически корректного рендеринга (Physically based rendering — PBR). Дополнительная настройка внешнего вида игры производится посредством ввода запросов в текстовое поле для системы искусственного интеллекта. Теперь RTX Remix позволяет создавать простые фанатские ремастеры классических игр, появившихся до эпохи трассировки лучей.

Благодаря открытому исходному коду Nvidia RTX Remix новое поколение ремастеров игр станет доступным и для владельцев видеокарт AMD, правда, пока они смогут запускать такие игры уже в завершённом виде. Чтобы пользователи графики AMD могли принять участие в создании таких проектов, сообществу придётся приложить значительные усилия — возможно, даже потребуется помощь самой Nvidia.

Новые возможности RTX Remix наглядно демонстрируют, какую пользу может приносить ИИ на простом потребительском уровне. Одни представители игровой отрасли отвергают новые инструменты ИИ, другие стараются органично интегрировать их в рабочий процесс. Но в контексте RTX Remix впечатляет возможность через REST API обращаться к ComfyUI и Stable Diffusion почти мгновенно для создания ремастеров и обновления текстур классической игры с помощью простых текстовых запросов.

Правила экспортного контроля, которые на протяжении предыдущих двух лет планомерно ограничивали Nvidia в способности поставлять свои ускорители вычислений в Китай, ударили по бизнесу компании, но она предложила адаптированные решения, на поставках которых сможет в этом году выручить около $12 млрд. Более того, её ускорители H20 будут популярнее решений Huawei.

Источник изображения: Nvidia

У последнего обстоятельства, как поясняет Financial Times, имеется простое объяснение. Принято считать, что выпускающая для Huawei передовые по меркам местной промышленности 7-нм чипы компания SMIC просто не может делать это в достаточных количествах. По прогнозам специалистов SemiAnalysis, в этом году Huawei сможет от силы продать в Китае около 550 000 ускорителей Ascend 910B, оснащаемых теми самыми 7-нм чипами. При этом Nvidia сможет за то же время реализовать более 1 млн ускорителей H20, поставки которых в Китай может осуществлять даже в условиях действующих санкций США.

При стоимости каждого ускорителя от $12 000 до $13 000 это позволит Nvidia только на данном виде продукции выручить в Китае не менее $12 млрд по итогам текущего года. Это больше, чем она выручила в прошлом фискальном году ($10,4 млрд) с учётом реализации всех видов продукции на китайском рынке. Впрочем, динамика изменения выручки в относительных величинах не может радовать руководство Nvidia, ведь до введения санкций в 2021 году китайский рынок определял более четверти всей выручки компании, а теперь его доля снизится до 10 % в лучшем случае.

При этом ускорители H20 даже с учётом их ограниченного быстродействия будут пользоваться на китайском рынке высоким спросом, как предполагают эксперты. Во-первых, на практике они даже чуть быстрее конкурирующих Huawei Ascend 910B. Во-вторых, они позволяют разработчикам не менять программную экосистему и продолжать пользоваться продукцией Nvidia. Наконец, в условиях трудностей SMIC с масштабированием производства 7-нм чипов особых альтернатив у китайских клиентов и не остаётся.

Несмотря на американские санкции, попавшие под ограничения передовые чипы Nvidia продолжают завозиться в Китай. Существует подпольная сеть, состоящая из более чем 70 продавцов, которые ежемесячно ввозят в страну десятки единиц санкционного оборудования, показало журналистское расследование The Wall Street Journal.

Источник изображения: nvidia.com

Ещё в ноябре некий китайский студент ввёз в Китай из Сингапура шесть ускорителей для систем искусственного интеллекта Nvidia A100. За каждую единицу он получил от покупателя около $100 — по всей видимости, студент исполнял роль курьера, а деньги за ускорители были переведены обходным путём. Если власти США следят в своей стране за соблюдением экспортных ограничений, то в Сингапуре и других странах, где производительное оборудование Nvidia можно получить легально, контроль отсутствует. Некоторые продавцы располагаются на традиционных площадках электроники в Китае, например, на рынке Хуацянбэй (Huaquiangbei) в Шэньчжэне.

Nvidia неоднократно заявляла, что соблюдает все введённые американскими властями санкции и ожидает их соблюдения от своих партнёров. При этом США приходится прилагать усилия, чтобы остановить поставки в Китай потребительских видеокарт Nvidia GeForce RTX 4090 и предназначенных для центров обработки данных ускорителей A100 или H100. Последние даже в США недоступны для покупки частным лицом — их приходится приобретать у партнёров Nvidia, таких как Dell или Supermicro, но и это не мешает оборудованию пересекать китайскую границу.

В прошлом году США запретили Nvidia поставлять в Китай даже специально разработанные для него ускорители пониженной производительности. А в апреле журналистское расследование Reuters показало, что санкционные компоненты продолжают завозиться в страну в составе серверов, и перепродажей занимаются мелкие китайские компании. Тем временем китайская ByteDance (владелец TikTok) сумела обойти санкции, используя эти ускорители прямо на территории США, арендуя их у Oracle — своего партнёра. Аналогичные договорённости рассматривают Tencent и Alibaba.

Вице-президент корпорации Nvidia ушла из компании и заняла пост финансового директора Lightmatter — стартапа, специализирующегося на разработке инновационных чипов для задач искусственного интеллекта с использованием технологии кремниевой фотоники.

Источник изображения: Copilot

По сообщению Bloomberg, Симона Янковски (Simona Jankowski), покинувшая пост вице-президента Nvidia в прошлом месяце, присоединилась к стартапу Lightmatter, базирующегося в Калифорнии, в качестве финансового директора. Янковски, проработавшая в Nvidia почти семь лет и курировавшая отношения с инвесторами и стратегические финансы, заявила, что «Lightmatter — это единственная причина, ради которой я бы покинула Nvidia». До работы в Nvidia она длительное время была аналитиком по вопросам, связанным с полупроводниками в крупнейшем инвестиционном банке США Goldman Sachs Group.

Simona Jankowski Источник изображения: Lightmatter

По словам генерального директора и сооснователя компании Ника Харриса (Nick Harris), Lightmatter имеет «невероятную рыночную динамику» и его продукты вскоре появятся в некоторых крупнейших мировых центрах обработки данных. Он утверждает, что компания имеет все шансы стать чем-то гораздо большим, чем Mellanox Technologies, которую Nvidia приобрела в 2020 году за $7 млрд.

Отмечается, что Lightmatter уже сотрудничает с некоторыми производителями микросхем, предлагая комплектующие, объединяющие их продукты. Однако имена партнёров пока не раскрываются. Харрис также подчёркивает, что компания хорошо финансируется и получила инвестиции в размере около полумиллиарда долларов в частности от GV (бывшая Google Ventures). При этом в прошлом году было привлечено $155 млн при оценке самой компании в $1,2 млрд.

Харрис пояснил, что компания выбрала Янковски из-за её уникального сочетания технических знаний и навыков в области финансов и планирования, так необходимых для повышения эффективности предприятия в целом.

Производители чипов для задач искусственного интеллекта и компании, специализирующиеся на системах ИИ, продемонстрировали значительный рост рыночной капитализации в июне. Лидером этого роста стала Nvidia, обогнав при этом Microsoft и на время став самой дорогой компанией в мире.

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

По данным Reuters, акции Nvidia выросли на впечатляющие 27 % в июне, в результате чего рыночная капитализация компании достигла 3,34 трлн долларов. Однако позднее акции компании несколько опустились из-за опасений инвесторов по поводу слишком высокой оценки компании. В итоге Nvidia откатилась на третьей место среди компаний с крупнейшей капитализацией.

Другие технологические гиганты также показали рост. Рыночная капитализация Microsoft увеличилась на 7,6 %, а Apple на 9,6 %. Кроме того, Amazon.com достигла рыночной стоимости в 2 триллиона долларов, став пятой американской компанией, преодолевшей этот рубеж. Всё благодаря интересу инвесторов к технологиям искусственного интеллекта.

Особого внимания заслуживает успех ещё одного производителя чипов, компании Broadcom, чья рыночная стоимость выросла примерно на 20 % за последний месяц. Этому способствовал прогноз по увеличению годового дохода от чипов, связанных с ИИ, а также объявление о дроблении акций для извлечения выгоды в текущем году.

Источник изображения: Reuters

Эксперты связывают этот рост с растущим энтузиазмом инвесторов по поводу развития технологий искусственного интеллекта и их потенциального влияния на различные отрасли экономики.

Французский антимонопольный регулятор планирует предъявить обвинения Nvidia — компанию подозревают в антиконкурентной практике ведения бизнеса. Это станет первым случаем правоприменительных действий против крупнейшего производителя компьютерных чипов.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

По данным Reuters, ссылающегося на информированные источники, французский надзорный комитет готовится выдвинуть обвинения против компании Nvidia, лидера в производстве графических процессоров и ускорителей вычислений для искусственного интеллекта. Этому предшествовали рейды в сентябре прошлого года, направленные на расследование деятельности Nvidia в секторе поставок графических процессоров.

Расследование является частью более широкого изучения конкуренции в сфере облачных вычислений. При этом особое внимание регуляторов привлёк резкий рост спроса на чипы Nvidia после выпуска ChatGPT, что вызвало озабоченность как в Европе, так и в США.

Французский регулятор в своём недавнем отчёте в целом указал на риски злоупотреблений со стороны поставщиков чипов. Особую обеспокоенность вызывает зависимость отрасли от проприетарного программного обеспечения Nvidia CUDA — многие системы используют только этот софт и замены ему нет. Кроме того, регулятор выразил беспокойство по поводу недавних инвестиций Nvidia в поставщиков облачных услуг, ориентированных на искусственный интеллект, таких как CoreWeave.

В случае, если нарушения французских антимонопольных правил, Nvidia может грозить штраф до 10 % от глобального годового оборота. Однако компания может избежать штрафа, пойдя на уступки.

Параллельно с европейскими расследованиями, Министерство юстиции США также ведёт расследование в отношении Nvidia, разделяя контроль над крупными технологическими компаниями с Федеральной торговой комиссией. Nvidia и французский регулятор пока воздерживаются от комментариев по данному вопросу.

Компания Nvidia на днях объявила, что прекращает поддержку компьютеров на старых процессорах. Речь идёт о чипах, которые лишены поддержки инструкций POPCNT (Population Count) — для таких систем больше не будут выпускаться обновления графического драйвера GeForce.

Nvidia сообщила, что старые CPU не поддерживаются начиная с драйвера версии GeForce Game Ready Driver 555, который вышел в начале июня. Компания предупредила, что если установить более свежий драйвер на ПК с неподдерживаемым процессором, то компьютер выдаст ошибку или «Синий экран смерти» при следующей загрузке.

На самом деле, подавляющему большинству пользователей беспокоиться не о чем, поскольку процессоры без POPCNT — это очень старые чипы. Сама Nvidia отметила, что эти CPU официально не поддерживаются в Microsoft Windows 10 и Windows 11.

Инструкций POPCNT нет в процессорах Intel Core 2 Duo и Core 2 Quad, которые вышли до 2006 года включительно, а также во всех более старых чипах Intel, которые не поддерживают набор инструкций SSE4. Поддержка POPCNT присутствует в Intel с микроархитектурой Nehalem (представлены в 2008 году) и более поздних, в процессорах Core i7 начиная с 2008 года, а также в Core 2 Duo и Quad, вышедших в 2007 году и позже.

С процессорами AMD ситуация обстоит аналогичным образом. POPCNT нет в чипах, которые не поддерживают SSE4, а также в Athlon 5150. Поддержка POPCNT имеется в процессорах AMD, вышедших в 2007 году и позже. Отдельно отмечается, что нужные инструкции есть у чипов на микроархитектуре Barcelona (вышли в 2007 году) и более поздних.

Nvidia также представила пошаговое руководство, как проверить, поддерживает ли ваш компьютер инструкции POPCNT:

1. Загрузите утилиту Coreinfo с сайта Microsoft.
2. Распакуйте содержимое zip-файла Coreinfo.
3. В извлечённой папке кликните правой кнопкой мыши и выберите «Открыть в терминале».
4. Появится окно «Командной строки». Введите команду .\coreinfo64 -f и нажмите Enter.
5. Если вы запускаете Coreinfo впервые, появится лицензионное соглашение. Согласитесь, чтобы продолжить.
6. Появится список поддерживаемых наборов инструкций процессора. Найдите POPCNT, чтобы проверить, поддерживается ли он вашим процессором.

После достижения исторического максимума курсом акций Nvidia в прошлый четверг три последующих рабочих дня он снижался, сократив капитализацию компании почти на $450 млрд. Вчерашняя торговая сессия ознаменовалась разворотом тенденции, поскольку котировки акций Nvidia выросли на 6,67 %, тем самым отыграв потери понедельника и вернув капитализацию за отметку $3 трлн.

Источник изображения: Nvidia

Фундаментальных причин для долгосрочного снижения курса акций компании действительно не было, как поясняли накануне отраслевые аналитики. Краткосрочная коррекция всегда сопровождает периоды длительного роста, а акции Nvidia только в текущем году прибавили почти 155 %. Спрос на продукцию компании продолжает превышать предложение, партнёры Nvidia в той или иной мере готовы наращивать объёмы поставок, поэтому выручка этого разработчика ускорителей вычислений будет расти не только в этом году, но и в следующем. Всё это позволяет инвесторам рассчитывать на дальнейший рост курса акций Nvidia.

Впрочем, не следует думать, что у трёхдневной коррекции курса ценных бумаг компании не оказалось бенефициаров. Спекулянты на краткосрочном рынке только по итогам понедельника выручили $2,4 млрд, как поясняет Reuters со ссылкой на данные Ortex Technologies, а всего по итогам трёх дней падения курса они смогли получить около $5 млрд.

На прошлой неделе Nvidia на короткое время стала крупнейшей публичной компанией мира по величине капитализации, но с того момента на протяжении трёх торговых сессий подряд курс акций этого эмитента непрерывно снижался, и в итоге капитализация компании сократилась более чем на $450 млрд, отбросив Nvidia на третье место в соответствующем рейтинге.

Источник изображения: Nvidia

Вчерашние торги в США характеризовались снижением курса акций Nvidia на 6,7 %, что соответствует второму месту по величине падения за одну торговую сессию в этом году. На отметке $118,11 за одну акцию Nvidia обладает капитализацией менее $2,9 трлн, и если сравнивать с пиковыми значениями прошлой недели, разница составляет более $450 млрд. Что характерно, глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в предшествующие достижению пика и последующие дни продал акций Nvidia на общую сумму $95 млн, но эти сделки были запланированы ещё в марте текущего года.

Аналитики воспринимают текущую коррекцию курса акций Nvidia по-разному. Представители Stifel считают, что динамика роста котировок этих ценных бумаг в дальнейшем может замедлиться. Некоторые специалисты по фондовому рынку вообще проводят параллели с «бумом дот-комов» начала этого века. В марте 2000 года акции Cisco взлетели до такого уровня, который сделал компанию самой дорогой в мире по капитализации. Однако последующий кризис на фондовом рынке в течение года заставил акции Cisco подешеветь в пять раз. Некоторые из экспертов проводят параллели между той ситуацией и текущей динамикой изменения курсовой стоимости акций Nvidia.

Аналитики Jefferies оказались в числе оптимистов. Они убеждены, что спрос на продукцию Nvidia продолжает расти, и на следующее полугодие она попросила подрядчиков увеличить производственные квоты под свои нужды на 25 %, поскольку намеревается выводить на рынок ускорители вычислений поколения Blackwell. Экспансия последних уже в следующем году позволит компании заметно увеличить выручку. Если в текущем она получит около $124 млрд, то в следующем уже сможет рассчитывать на $181 млрд выручки. Из этой суммы примерно $164,6 млрд будут приходиться именно на серверный сегмент, и такая оценка заметно выше консенсуса аналитиков, который упоминает сумму $141,7 млрд. С нынешних $118 акции Nvidia могут вырасти в цене до $150 за штуку, как считают представители Jefferies.

Компания ByteDance, владелец видеосервиса TikTok, приступила к разработке передового ускорителя для задач искусственного интеллекта совместно с американским производителем микрочипов Broadcom. В условиях обострения технологической конкуренции между США и Китаем, этот шаг позволит китайской компании укрепить позиции на быстрорастущем рынке технологий ИИ.

Источник изображения: Antonbe/Pixabay

По сообщению агентства Reuters, которое ссылается на собственные источники, новый чип будет изготовлен по 5-нанометровому техпроцессу и будет соответствовать ограничениям, накладываемым принятыми США правилами экспортного контроля относительно передовых чипов. Это позволит ByteDance получить стабильный доступ к высокопроизводительным чипам несмотря на санкционные ограничения со стороны США.

С тех пор, как Вашингтон ввёл контроль над экспортом новейших полупроводников в 2022 году, публично не объявлялось о сотрудничестве в области разработки чипов между китайскими и американскими компаниями — по крайней мере с использованием 5-нм техпроцесса. Сделки между США и Китаем в этом секторе обычно касались менее передовых чипов.

Разработка и производство таких процессоров потребует огромных инвестиций, поэтому сотрудничество с Broadcom поможет китайской компании сократить расходы и одновременно обеспечить стабильные поставки полупроводников. Производство будет осуществляться на фабриках тайваньской компании TSMC.

Напомним, ByteDance активно развивает направление, связанное с искусственным интеллектом, и для улучшения своих алгоритмов ей необходимы мощные процессоры. С учётом того, что помимо TikTok, компания владеет рядом других популярных приложений, включая чат-бота Doubao, аналогичного ChatGPT, с аудиторией в 26 миллионов пользователей, разработка собственного передового процессора для ей ИИ крайне необходима.

В настоящее время ByteDance использует чипы Nvidia, но доступ к самым передовым предложениям ограничен из-за экспортных ограничений США. При этом в прошлом году компания приобрела чипы Huawei Ascend 910B, а также удалось накопить запасы чипов Nvidia. В частности речь идёт о высокопроизводительных A100 и H100, которые были закуплены до вступления в силу первого раунда санкций США, а также A800 и H800, которые Nvidia производила для рынка Китая, но которые позже также попали под ограничения. В целом ByteDance выделила 2 миллиарда долларов на закупки чипов Nvidia в прошлом году.

Однако несмотря на большие планы, TSMC вряд ли начнёт производство этих чипов в этом году, поскольку процесс разработки находится пока на стадии проектирования. Тем не менее, партнёрство с американской полупроводниковой компанией Broadcom является для ByteDance стратегически важным шагом, демонстрирующим её стремление к технологической независимости.

ByteDance и Broadcom не ответили на неоднократные запросы о комментариях со стороны СМИ. TSMC также отказалась от комментариев.

Ещё осенью прошлого года власти США расширили ограничения на экспорт ускорителей вычислений Nvidia в ряд стран Ближнего Востока, включая Саудовскую Аравию и ОАЭ, поскольку считалось, что через эти государства данные компоненты могут попадать в Китай. При этом компания не стесняется сотрудничать с клиентами в странах региона, включая Катар, как отмечает агентство Reuters.

Источник изображения: Nvidia

По крайней мере, о готовности Nvidia поставлять свои ускорители для центров обработки данных, используемых для создания систем искусственного интеллекта, не стесняется говорить в интервью Reuters генеральный директор катарского оператора связи Ooredoo Азиз Алютман Фахру (Aziz Aluthman Fakhroo). Его компания в сотрудничестве с Nvidia будет развивать центры обработки данных для систем ИИ в пяти странах региона: Катаре, Алжире, Тунисе, Омане и Кувейте. Это будет первый пример создания современной инфраструктуры на основе ускорителей Nvidia для клиентов в странах Северной Африки и Ближнего Востока. Кроме того, деятельность Ooredoo в этой сфере охватит и территорию Мальдивских островов.

Сделка между Nvidia и Ooredoo была заключена 19 июня в Копенгагене на полях мероприятия TM Forum, её сумма и другие подробности не разглашаются. Какие именно ускорители будут устанавливаться этим провайдером в свои серверные системы, не уточняется. Глава компании дипломатично пояснил, что это будет зависеть от доступности конкретных компонентов и наличия спроса со стороны клиентов. Формально, США запрещают поставки на Ближний Восток лишь самых современных ускорителей Nvidia, менее производительные при наличии экспортных лицензий местные компании могут закупать вполне легально.

Сейчас Ooredoo располагает вычислительными мощностями на 40 МВт, компания собирается потратить ещё $1 млрд, чтобы увеличить этот показатель на 20–25 МВт. К концу десятилетия мощности планируется увеличить почти втрое, по словам главы компании. Структурно управлением этими центрами обработки данных будет заниматься отдельная дочерняя компания провайдера. Выделится из состава Ooredoo и подразделение, отвечающее за кабельную инфраструктуру сетей передачи данных в регионе.

История Nvidia насчитывает более тридцати лет, и в этом году ей удалось на какое-то время стать крупнейшей компанией мира по рыночной капитализации среди публичных. Тем не менее, за пределами сегмента компьютерных и информационных технологий торговая марка Nvidia пока мало известна, а потому популярность этого бренда в глобальных масштабах остаётся довольно низкой.

Источник изображения: Nvidia

Об этом в выходные решил заявить ресурс CNBC, который ссылается на актуальную редакцию рейтинга Interbrand. По версии его составителей, Nvidia даже не входит в сотню самых популярных брендов планеты. В то же время входящие в пятёрку самых крупных компаний планеты по капитализации Apple, Microsoft, Amazon и Google в конце прошлого года занимали с первого по четвёртые места в рейтинге Interbrand. Фактически, в первую десятку крупнейших брендов планеты попали также Samsung Electronics, Toyota, Mercedes-Benz, BMW, а замыкают её Coca-Cola и Nike.

Даже конкурирующая с Nvidia корпорация Intel удостоилась 24-го места, а выпускающая серверные системы HPE зацепилась за 91-ю позицию. Возможно, бизнес Nvidia развивается слишком активно, чтобы удостаиваться упоминания во всех соответствующих рейтингах. В каждом из предыдущих кварталов выручка компании в годовом сравнении увеличивалась более чем на 200 %. В следующем фискальном году, как ожидается, выручка компании почти удвоится относительно текущего до $120 млрд как минимум, по мнению аналитиков LSEG.

Даже в рейтинге самых ценных брендов мира Kantar BrandZ компания Nvidia занимает лишь шестое место. Впрочем, до июня этого года она могла похвастать в этом списке только 24-й позицией, так что прогресс очевиден. Kantar оценивает бренд Nvidia в $202 млрд, что в годовом сравнении соответствует увеличению на 178 %.

Скромные на фоне конкурентов успехи в популяризации своей торговой марки объясняются и маркетинговой стратегией компании. На протяжении основной части своей истории она сосредотачивалась на рынке игровых видеокарт и консолей, и конечным покупателям были более известны имена её партнёров. Относительно недавно продукция Nvidia начала пользоваться высоким спросом в сегменте производительных вычислений, но и здесь она нередко остаётся в тени брендов поставщиков серверного оборудования или разработчиков больших языковых моделей.

В любом случае, даже составители рейтинга Interbrand признают, что за последние 12 месяцев узнаваемость бренда Nvidia выросла, а потому у него появляется шанс попасть в первую сотню соответствующего списка в новой редакции. Кроме того, в прошлом месяце аналитики Vanda Research установили, что среди розничных инвесторов самыми популярными акциями стали именно ценные бумаги Nvidia.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил в недавнем интервью, что в перспективе искусственный интеллект сможет генерировать в играх не только кадры, но также текстуры и даже целые объекты. Это будет своего рода технология RTX Remix, но работающая в реальном времени.

Источник изображения: nvidia.com

Современные большие языковые модели уже запускаются на настольных компьютерах с производительными видеокартами; достигнут большой прогресс в области генерации изображения по текстовому описанию, генерируются видеоролики. В игровом сегменте Nvidia ранее представила технологию RTX Remix, которая помогает повысить качество старых игр, увеличивая разрешение текстур, корректируя сетки объектов и освещение — далее можно добавлять поддержку таких решений как трассировка лучей или пути. Все эти операции выполняются, конечно, не в реальном времени, требуя установки ПО и подготовки библиотек. Глава Nvidia Дженсен Хуанг уверен, что в перспективе появятся технологии, которые помогут геймерам и дальше совершенствовать игровой процесс, выступая своего рода аналогами RTX Remix, но в реальном времени.

В недавней беседе с Йеном Катрессом (Ian Cutress) Хуанг, в частности, отметил: «ИИ для игр — мы уже применяем его для нейрографики, можем генерировать пиксели на основе нескольких пикселей на входе. Мы также генерируем кадры между кадрами — это не интерполяция, а генерация. В будущем мы даже станем генерировать текстуры и объекты; объекты смогут быть более низкого качества, а мы сможем делать их лучше. Мы также будем генерировать персонажей в играх: представьте себе группу из шести человек: двое будут реальными, а остальные — созданными ИИ для долгосрочного использования. Игры будут создаваться с использованием ИИ, у них внутри будет ИИ, и вы сможете заставить ПК стать ИИ с помощью G-Assist».

Технология Nvidia RTX Remix действительно помогает улучшать качество игровых объектов, но, по словам Дженсена Хуанга, она сможет работать как теперешняя DLSS, но уже без какого-либо участия самих игроков. Одной из последних технологий в этой области, о которой Nvidia рассказала недавно, стала ACE — генерация неигровых персонажей, которые могут общаться с геймерами при помощи генеративного ИИ. Правда, пока ни одна из игровых студий не сообщила о готовности использовать это решение.