Принято считать, что для производства микросхем памяти в целом используются менее дорогостоящие литографические технологии, но современная память становится более сложной по своей компоновке, а потому при её выпуске востребована продвинутая литография. SK hynix намерена привлечь TSMC к производству стеков HBM4 с использованием 3-нм техпроцесса со второй половины 2025 года.

Источник изображения: SK hynix

Об этом сообщает издание The Korea Economic Daily со ссылкой на осведомлённые источники. Передовой техпроцесс потребуется для производства базового кристалла для кастомных HBM4, которые будут выпускаться специально для Nvidia. В базовом кристалле располагается логика и на его основе формируется вертикальный стек. Первоначально SK hynix рассчитывала выпускать этот кристалл по 5-нм технологии, но в ходе переговоров с TSMC и крупными клиентами обеих компаний было принято решение об использовании более продвинутого 3-нм техпроцесса для этих целей. Память типа HBM4 корейский поставщик надеется начать отгружать для нужд Nvidia во второй половине 2025 года.

Как ожидается, прототип микросхемы HBM4 на базе 3-нм основания будет продемонстрирован SK hynix в марте следующего года. Получаемые сейчас Nvidia от TSMC графические процессоры выпускаются по 4-нм технологии. По некоторым оценкам, перевод базового чипа HBM4 на 3-нм технологию производства позволит поднять быстродействие памяти на 20–30 % относительно 5-нм варианта. SK hynix контролирует примерно половину мирового рынка HBM, основную часть своей продукции данного типа она поставляет для нужд Nvidia. Конкурирующая Samsung не может сертифицировать свою HBM3E для использования в продукции Nvidia, а ещё она собирается использовать при производстве HBM4 лишь 4-нм базовые кристаллы. Память типа HBM4 уже относится к шестому поколению данных микросхем.

В свою очередь, базовые кристаллы для стандартных стеков HBM4 и HBM4E, которые будут получать все прочие клиенты SK hynix кроме Nvidia, будут выпускаться по 12-нм техпроцессу, также силами TSMC. Базовые кристаллы для HBM3E корейская компания выпускает самостоятельно, но в свете перехода к HBM4 решила углубить сотрудничество с TSMC в данной сфере. Утверждается, что по просьбе Nvidia компания SK hynix ускорила разработку и процесс подготовки к массовому производству микросхем HBM4. Ранее она собиралась наладить выпуск HBM4 в начале 2026 года, а теперь готова сделать это примерно на полгода раньше. Тем временем, памятью типа HBM4 интересуется и компания Tesla, она пока выбирает между продукцией SK hynix и Samsung Electronics.

Расставшись в процессе затяжной реструктуризации со своими российскими активами, бывшая Yandex вернулась в котировальный список Nasdaq под именем Nebius Group, одновременно пообещав развивать свою инфраструктуру для предоставления облачных сервисов по всему миру. Недавно компания разместила свои акции в частном порядке, собрав около $700 млн от группы инвесторов, включая Nvidia.

Источник изображения: Nebius Group

Для этого Nebius Group придётся выпустить 33,3 млн акций по цене $21 за штуку. Данная цена формирует премию в размере примерно 3 % относительно средневзвешенного курса акций Nebius с момента возвращения эмитента на площадку Nasdaq в октябре этого года. Интерес инвесторов был настолько высоким, что указанного количества акций на всех желающих их купить не хватит, а ещё компания отказалась от изначальных намерений приступить к выкупу собственных акций с рынка. По словам представителей Nebius, желавшие продать свои акции компании инвесторы имели возможность сделать это по более высоким ценам, чем те, что были одобрены акционерами в рамках вероятной сделки по выкупу. Соответственно, сэкономленные в результате отказа от выкупа своих акций средства Nebius сможет направить на развитие и другие приоритетные цели.

Привлечённых в результате частного размещения $700 млн компании хватит для ускорения строительства центров обработки данных и закупки ускорителей вычисления той же Nvidia, которая приняла участие в финансировании компании. Среди прочих инвесторов упоминаются Accel и клиенты Orbis Investments. В июле, в период завершения сделки по разделению активов бывшей Yandex на российские и зарубежные, капитализация нынешней Nebius оценивалась в $5,4 млрд. Изначально компания хотела до середины 2025 года инвестировать $1 млрд в развитие вычислительной инфраструктуры, но основатель «Яндекса» Аркадий Волож убеждён, что эта сумма будет превышена.

Часть полученных средств Nebius направит на расширение вычислительной инфраструктуры в США, где располагаются более половины клиентов компании. По прогнозу руководства, к концу 2025 года Nebius будет обладать среднегодовой выручкой в диапазоне от $750 млн до $1 млрд против изначально упоминавшихся $500 млн. Соответствующие новости вызвали рост котировок акций Nebius в США на 16 % до $25,5 за штуку на предварительных торгах. Участие Nvidia в финансировании Nebius, как пояснил Волож, не гарантирует последней получения ускорителей поколения Blackwell в приоритетном порядке, но он на это в некоторой степени рассчитывает: «Эта сделка не про GPU, но она, безусловно, демонстрирует наши близкие отношения, и мы надеемся, что это будет влиять на наше снабжение». Более значительную сумму в свой капитал Nebius рассчитывает привлечь в 2025 году, как добавил глава компании.

Во время специальной прямой трансляции, организованной YouTube-каналом Pichau, зрители имели возможность посмотреть 11-часовую сессию с участием многочисленных гостей. Одним из особенно интересных гостей оказался представитель бразильского офиса компании Inno3D, партнёра компании Nvidia, который непреднамеренно проговорился о том, когда ждать анонса новых видеокарт GeForce RTX 50-й серии.

Источник изображения: VideoCardz

Дружественная атмосфера прямой трансляции побуждала зрителей спрашивать о следующем поколении видеокарт GeForce. Представитель Inno3D в какой-то момент заявила, что RTX 5090 (флагманская видеокарта новой серии — прим. ред.) станет доступна через три недели. После этого сотрудница Inno3D поправила себя, уточнив, что карта официально дебютирует на выставке CES 2025 в январе.

Источник изображения: YouTube / Pichau

«В какой-то момент в рамках трансляции зрители YouTube начали спрашивать о будущей RTX 5090. Представительница Inno3D, по-видимому, неосознанно и без злого умысла, прочитала один из вопросов зрителей и ответила, что RTX 5090 будет доступна “всего через три недели”. Это вызвало бурную реакцию в чате и среди ведущих. Осознав свою ошибку и попытавшись исправить ситуацию, представитель компании “поправила” себя, сказав, что официально RTX 5090 будет только анонсирована на выставке CES 2025 в январе», — рассказал один из зрителей трансляции порталу VideoCardz.

Хотя это и не официальное подтверждение, оно предполагает, что Inno3D может получить RTX 5090 в течение трёх недель, возможно, в виде предварительных образцов для тестирования, а не для продажи. Как отмечает VideoCardz, предварительные образцы продукта обычно распределяются среди региональных офисов для рекламных и обучающих целей, чтобы персонал был ознакомлен с новым продуктом до его официального релиза.

Способность графических процессоров хорошо масштабировать производительность в вычислениях в условиях замедления классического «закона Мура» долгое время представлялась руководством Nvidia в качестве спасительного круга для всего человечества. Когда бурный рост систем искусственного интеллекта стал замедляться, на горизонте замаячили новые проблемы с масштабированием производительности.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечается в публикации Financial Times, для многих в Кремниевой долине «закон Мура» был вытеснен новой концепцией: «законом масштабирования» искусственного интеллекта. До недавних пор считалось, что масштабирование вычислительной инфраструктуры и насыщение её бόльшими объёмами данных приводит к качественным изменениям в системах искусственного интеллекта. По сути, ожидалось, что за счёт этого ИИ будет становиться «умнее». Все крупные компании технологического сектора в итоге уже несколько кварталов подряд сосредоточены на активном наращивании вычислительной мощности своих центров обработки данных.

Ранее считалось, что существующие темпы роста производительности центров обработки данных будут сохраняться до тех пор, пока не будет создан «сверхинтеллект», способный превзойти человеческий, но при этом базирующийся на программных алгоритмах и зависимостях. Лишь в последние недели эксперты начали проявлять озабоченность тем, что новейшие большие языковые модели в исполнении OpenAI, Google и Anthropic не дают необходимого прогресса в соответствии с прежними тенденциями.

Покинувший OpenAI один из основателей стартапа Илья Суцкевер недавно заявил: «2010-е годы были эпохой масштабирования, но теперь мы вернулись в эпоху открытий и изумления». Примечательно, но Суцкевер ещё год назад был уверен, что всю поверхность Земли нужно будет покрыть солнечными панелями, которые будут питать столь же многочисленные центры обработки данных.

Многие участники рынка сходятся во мнении, что этап активного обучения языковых моделей подходит к концу, но для поддержания существующих темпов прогресса нужно заниматься следующим этапом. Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) считает, что замедление обучения больших языковых моделей не особо ограничивает темпы прогресса, поскольку системы искусственного интеллекта обретают возможность рассуждать. По мнению основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), даже снижение потребности в вычислительных ресурсах для обучения языковых моделей не будет означать снижения спроса на её продукцию. Разработчики систем ИИ будут стремиться сократить время реакции системы на задаваемые пользователями вопросы. Данная гонка потребует ещё большего количества аппаратных ресурсов, по мнению бессменного руководителя Nvidia, и это хорошо для бизнеса компании. Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) убеждён, что потребности рынка в чипах для ускорителей будут расти ещё как минимум на протяжении года.

Впрочем, переход систем ИИ на новый этап развития должен обеспечиваться появлением реальных сфер применения, которые полезны для бизнеса. С этим пока возникают проблемы, ведь любые инновации должны приносить материальную выгоду, а эффект от применения ИИ в его нынешнем виде во многих отраслях экономики пока не столь очевиден. Это не мешает технологическим гигантам вкладывать огромные суммы в расширение своих вычислительных ресурсов. В этом году совокупные капитальные затраты Microsoft, Amazon, Google и Meta✴ должны превысить $200 млрд, а в следующем они наверняка превзойдут $300 млрд, как считают представители Morgan Stanley.

Успехи Nvidia на поприще ускорения вычислений для систем искусственного интеллекта являются результатом многолетней целенаправленной работы. В последнее время бюджет компании на исследования и разработки в два раза превышает профильные затраты AMD, хотя обе компании в совокупности и отстают от расходов компании Intel.

Источник изображения: Samsung Memory, Unsplash

Исследование Tech Fund, на результаты которого ссылается ресурс TechSpot, охватывает период с 2013 года по настоящее время. Как выясняется, десять лет назад Nvidia и AMD тратили на исследования и разработки ежегодно примерно одну и ту же сумму, и даже в прошлом году разница составляла около $1,5 млрд. Но уже в этом году Nvidia намерена потратить на соответствующие нужды около $12 млрд, тогда как у AMD бюджет окажется примерно в два раза меньше. Это закономерно в том смысле, что компании обычно привязывают расходы на НИОКР к своей выручке в определённой пропорции, а доходы Nvidia за последние пару лет заметно выросли, поэтому она может себе позволить заметное увеличение затрат на разработки.

Источник изображения: Tom's Hardware

При этом компания Intel опережает обоих указанных конкурентов. В частности, в 2023 году она потратила на исследования и разработки более $16,52 млрд — больше, чем Nvidia и AMD сообща. В текущем году Intel рассчитывает уложиться с профильными расходами в диапазон от $17 млрд до $20 млрд. Впрочем, если Intel и AMD вынуждены распределять этот бюджет между различными линейками продуктов, то Nvidia может себе позволить серьёзно концентрироваться только на разработке ускорителей вычислений. В конце концов, именно они сейчас приносят ей около 90 % всей выручки.

Величины капитализаций при этом не отображают активности компаний в сфере НИОКР. Если Nvidia недавно стала самой дорогой компанией мира с капитализацией более $3,4 трлн, то AMD довольствуется 45-м местом с $229 млрд, а Intel и вовсе скатилась на 160-е с $107 млрд капитализации.

Лидером же по расходам на исследования всё равно остаётся Apple, она направила на соответствующие нужды $27 млрд в 2023 году и $31 млрд в период с сентября прошлого по сентябрь нынешнего года.

Nvidia представила новую экспериментальную генеративную модель ИИ, которую компания описывает как «швейцарский армейский нож для звука». Модель Fugatto (Foundational Generative Audio Transformer Opus 1) использует текстовые подсказки для генерации новых или изменения существующих музыкальных, голосовых и звуковых файлов. В создании модели принимали участие разработчики со всего мира, что усилило «многоакцентные и многоязычные возможности модели».

Источник изображения: Nvidia

«Мы хотели создать модель, которая понимает и генерирует звук, как это делают люди», — рассказал участник проекта и менеджер по прикладным исследованиям звука в Nvidia Рафаэль Валле (Rafael Valle). Компания предложила несколько сценариев, в которых модель Fugatto может оказаться востребованной:

• Музыкальные продюсеры могут быстрого создать прототип песни, которую легко редактировать, пробуя разные стили, голоса и инструменты.
• Fugatto может использоваться при создании инструментов для изучения языка с выбором наиболее подходящего голоса.
• Разработчики видеоигр могут использовать её для создания вариаций предварительно записанных ресурсов, чтобы соответствовать изменениям в игре на основе выбора и действий игроков.

Исследователи утверждают, что модель при некоторой дополнительной тонкой настройке также может выполнять задачи, не входившие в её предварительное обучение. Модель может объединять отдельные инструкции, например, генерировать речь с определёнными интонациями и акцентом или звук пения птиц во время грозы. Модель также умеет генерировать изменяющиеся со временем звуки, например, шум приближающегося ливня или удаляющегося поезда.

Fugatto не является первой технологией генеративного ИИ, которая может создавать звуки из текстовых подсказок. Ранее Meta✴ выпустила аналогичную модель ИИ с открытым исходным кодом. Google предлагает ИИ-инструмент собственной разработки для преобразования текста в музыку MusicLM, доступ к которому можно получить через сайт компании AI Test Kitchen.

Nvidia пока не предоставила публичный доступ к Fugatto и воздержалась от комментариев на этот счёт.

Говоря о географической сегментации выручки Nvidia в третьем квартале, финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress) предпочла выделить Китай, упомянув о последовательном росте выручки на серверном направлении в этой стране за счёт поставок ускорителей поколения Hopper, соответствующих требованиям правил экспортного контроля США.

Источник изображений: Nvidia

Представительница Nvidia призналась: «В процентном выражении от общей выручки в сегменте центров обработки данных, (китайская выручка) осталась значительно ниже того уровня, который существовал до введения правил экспортного контроля. Мы ожидаем, что в дальнейшем китайский рынок сохранит высокую конкуренцию. Мы продолжим следовать требованиям правил экспортного контроля при обслуживании своих клиентов». Как отметила Колетт Кресс, ускорители Hopper в Китае поставляются представителям различных отраслей промышленности.

Если рассматривать китайскую выручку Nvidia в целом, то она по своей величине уступила только США и Сингапуру, хотя в квартальном отчёте компании и отмечается, что в последнем случае «приписка» клиентов к крохотному азиатскому государству вовсе не означает, что соответствующая продукция компании физически поступила в эту страну. В Китае по итогам третьего квартала текущего года компания выручила $5,4 млрд, что соответствует 15 % совокупной выручки за период. Год назад этот уровень достигал 22 %, но на прочих географических направлениях выручка компании росла опережающими темпами. Например, в США она увеличилась в два с лишним раза, в том же Сингапуре — почти в три.

Последовательно выручка Nvidia в Китае увеличилась на 46 %, в годовом сравнении — на 34 %. Другими словами, с учётом доминирования серверных комплектующих в современной структуре поставок продукции Nvidia, даже в условиях усиливающихся санкций ускорители вычислений этой марки продолжали поставляться в Китай в растущих количествах. Более того, за девять месяцев текущего фискального года выручка Nvidia в Китае выросла на 38 % до $11,6 млрд.

На недавнем квартальном мероприятии глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) компанию Samsung в перечне партнёров не упомянул, но в интервью Bloomberg TV признался, что заинтересован в получении от этого поставщика памяти типа HBM3E. Попутно он выразил уверенность, что международное сотрудничество сохранится после прихода к власти в США Дональда Трампа (Donald Trump).

Источник изображения: Nvidia

Как отмечается в аннотации Bloomberg к интервью с Хуангом после его выступления в Гонконгском университете науки и технологии, возглавляемая им Nvidia заинтересована в получении как восьми-, так и 12-ярусных микросхем HBM3E. В конце октября Samsung Electronics объявила о прогрессе в сертификации HBM3E под нужды Nvidia, но руководитель последней на уходящей неделе не стал ставить Samsung в один ряд с SK hynix и Micron, говоря о партнёрах своей компании.

Во время своего выступления в Гонконге, как добавляет Reuters, основатель Nvidia выразил уверенность, что даже в случае усиления правил экспортного контроля США в сфере продвинутых средств вычислений Дональдом Трампом, международное сотрудничество в технологической сфере продолжится. Какие изменения принесёт новая администрация, Хуанг не знает, но Nvidia в любом случае будет подстраиваться под требования законов и правил, обеспечивая поддержку своих клиентов по всему миру с их учётом, а также развивать собственные технологии. В Гонконг Дженсен Хуанг был приглашён в связи с присвоением ему докторской степени местного университета.

Растущие потребности систем искусственного интеллекта в энергоснабжении, как пояснил Хуанг, не являются однозначным злом. С помощью подобных систем можно проектировать новые ветряные турбины, искать новые материалы для аккумуляторов и совершенствовать методы хранения гидроксида углерода в резервуарах. Мощные центры обработки данных необходимо строить вдали от густонаселённых районов и обеспечивать собственными возобновляемыми источниками энергии, как убеждён Хуанг. «Я надеюсь, что в конечном счёте мы увидим, что использование энергии для искусственного интеллекта станет лучшим способом её использования, какой только можно представить», — резюмировал он. Новая эра вычислений затронет все отрасли промышленности и области науки, по его словам.

Достигший возраста 61 года Хуанг также признался студентам в Гонконге, что хотел бы начать свою карьеру сейчас, поскольку весь мир сейчас сбрасывается к единым для всех начальным условиям, и молодых учёных есть все необходимые инструменты для продвижения во многих областях. Все научные проблемы, существовавшие ранее и имеющиеся сейчас, теперь кажутся решаемыми, по мнению Хуанга.

Компания Nvidia сильно зависит от горстки крупнейших заказчиков, которые активно покупают ускорители вычислений для задач ИИ и в совокупности приносят компании более трети дохода. Это ставит Nvidia в уязвимое положение, хотя в ближайшее время компании и её инвесторам вряд ли стоит беспокоиться — спрос на ИИ-ускорители только растёт.

Источник изображений: Nvidia

В квартальном отчёте по форме 10-Q, который компании подают в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, Nvidia в очередной раз заявила, что у неё есть ключевые клиенты, которые настолько важны, что заказы каждого из них формируют более 10 % от глобальной выручки Nvidia. При этом компания не раскрывает имена этих клиентов, что логично, поскольку вряд ли бы они хотели, чтобы их инвесторы, сотрудники, критики, активисты и конкуренты узнали, сколько именно денег они тратят на чипы Nvidia.

В отчёте за второй квартал Nvidia указала четырёх крупнейших клиентов, а в последнем квартале упоминается три таких «кита», поскольку один из них сократил закупки. Хотя доподлинно неизвестно, что это за клиенты, Мандип Сингх (Mandeep Singh), руководитель глобального отдела технологических исследований Bloomberg Intelligence, считает, что речь идёт о Microsoft, Meta✴ и, возможно, Super Micro.

Сама Nvidia называет их просто «клиент A», «клиент B» и «клиент C». Сообща они приобрели товаров и услуг на общую сумму 12,6 миллиарда долларов в третьем финансовом квартале, завершившемся в конце октября. Это более трети от общей выручки Nvidia, которая составила 35,1 миллиарда долларов. Также отмечается, что каждый из «китов» приобрёл товаров и услуг Nvidia на сумму от 10 до 11 миллиардов долларов за первые девять месяцев текущего финансового года.

Примечательно, что вклад «китов» в выручку оказался равнозначным: на каждого пришлось по 12 %, что говорит о том, что они, скорее всего, закупили максимальное количество выделенных им чипов, но не столько, сколько им хотелось бы в идеале. Это согласуется с комментариями генерального директора Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о том, что Nvidia ограничена в поставках. Компания не может просто производить больше чипов, поскольку она сама их не выпускает, а заказывает производство у TSMC, мощности которой расписаны на годы вперёд.

Поскольку имена крупнейших покупателей чипов Nvidia засекречены, трудно сказать, являются ли они «посредниками», как Super Micro Computer, которая выпускает серверы для центров обработки данных, или конечными пользователями, как Microsoft, Meta✴ или xAI Илона Маска (Elon Musk). Последняя, например, практически из ниоткуда построила мощнейший ИИ-суперкомпьютер всего за три месяца.

Тем не менее полагаться на горстку крупных клиентов весьма рискованно — если кто-то из них, а ещё хуже, все разом, перестанут закупать ИИ-чипы, у Nvidia резко упадёт выручка. К счастью для инвесторов Nvidia, в ближайшее время такое маловероятно.

Аналитик Bloomberg Intelligence Мандип Сингх видит лишь несколько долгосрочных рисков для Nvidia. Во-первых, некоторые крупные клиенты, вероятно, со временем сократят заказы в пользу собственных чипов, что приведёт к уменьшению доли компании на рынке. Одним из таких клиентов является Alphabet, у которой есть собственные ИИ-чипы семейства TPU.

Во-вторых, Nvidia доминирует в области ускорителей для обучения ИИ, но не может похвастаться тем же в сфере чипов для инференса — запуска уже обученных нейросетей. Для инференса не требуются столь мощные чипы, что означает для Nvidia гораздо большую конкуренцию не только со стороны AMD и других прямых соперников, но и со стороны компаний с собственными чипами, таких как Tesla.

В конечном счёте запуск обученных нейросетей станет гораздо более значимым бизнесом, поскольку всё больше предприятий будут использовать ИИ, считает аналитик. «Многие компании пытаются сфокусироваться на возможностях инференса, потому что для этого не нужен самый мощный GPU-ускоритель», — заявил Сингх. Он также отметил, что в долгосрочной перспективе переход на чипы для инференса является «безусловно» большим риском для Nvidia, чем потеря доли рынка чипов для обучения ИИ.

И тем не менее Сингх отмечает, что верит прогнозу Дженсена Хуанга о том, что расходы крупнейших клиентов на ИИ-чипы не прекратятся. Даже если доля Nvidia на рынке ИИ-чипов сократится с нынешних 90 %, компания всё равно сможет ежегодно зарабатывать на этом сотни миллиардов долларов.

Не самой широко освещаемой новостью по итогам квартального отчёта Nvidia стало заявление финансового директора компании о вероятном дефиците игровых решений в четвёртом квартале. Третий квартал в этом сегменте оказался настолько успешным, что опустошил складские запасы, а пополнить их компания просто не успевает.

Источник изображения: Nvidia

Напомним, что игровая выручка Nvidia по итогам третьего квартала выросла в годовом сравнении на 15 % до $3,3 млрд, своей динамикой заметно превысив ожидания аналитиков. Последовательно она укрепилась на 14 %, период был удачным как для игровых ноутбуков, так и для настольных видеокарт, исключением не стали даже игровые консоли, которые в данном контексте носят имя Nintendo Switch. Выручка от реализации всех этих компонентов Nvidia выросла в третьем квартале как последовательно, так и год к году.

Складские запасы игровых решений Nvidia в рознице в третьем квартале были опустошены быстрее, чем ожидало руководство, в четвёртом квартале на этом фоне ожидается снижение игровой выручки из-за ограничений с поставками новой продукции. Как пояснила финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress), компания сейчас «активно работает над наращиванием поставок всех предлагаемых продуктов». Поставки игровых решений наращиваются по возможности быстро, но и запасы были истощены неожиданно, так что дефицит весьма вероятен. Как добавила представительница руководства Nvidia, особых причин для беспокойства нет, и поставки игровых решений вырастут до адекватного уровня в самом начале следующего календарного года, а потому период дефицита ограничится четвёртым кварталом. Связан ли дефицит с подготовкой к анонсу новых игровых видеокарт к январской премьере, либо концентрации внимания на серверном сегменте, Колетт Кресс пояснять не стала.

На минувшем квартальном отчётном мероприятии руководству Nvidia неизбежно пришлось говорить о темпах экспансии производства и поставок ускорителей с архитектурой Blackwell, поскольку инвесторы при принятии своих решений привыкли смотреть в будущее. В текущем квартале, по словам представителей Nvidia, она поставит больше ускорителей Blackwell, чем рассчитывала изначально.

Источник изображения: Nvidia

Тем не менее, в денежном выражении оценка объёмов продаж осталась неопределённой, она по-прежнему измеряется «несколькими миллиардами долларов». Уже поставленные клиентам 13 000 ускорителей Blackwell компания к серийным отгрузкам не причисляет, поскольку они являются инженерными образцами. В любом случае, как сообщает CNBC со ссылкой на комментарии основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), корпорация Microsoft скоро начнёт предварительную демонстрацию своих систем на базе Blackwell клиентам в облачном сегменте. Фотографиями серверных систем на основе Blackwell также успели поделиться компании Microsoft, Oracle, OpenAI и Dell.

«Производство Blackwell идёт полным ходом. Мы в этом квартале поставим больше Blackwell, чем рассчитывали ранее», — признался генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также заверил, что в следующем квартале объёмы поставок Blackwell последовательно увеличатся, как и во втором квартале следующего года. Сейчас количество поставляемых Nvidia ускорителей Blackwell ограничивается не спросом, а возможностями партнёров компании, которые помогают их выпускать. «Дело в том, что спрос превышает предложение, и это вполне ожидаемо на ранних этапах революции в сфере искусственного интеллекта», — заявил Хуанг.

Глава компании попутно перечислил партнёров, которые помогают выпускать ускорители вычислений. В их число попали TSMC, SK hynix и Micron, а вот Samsung Electronics в нём до сих пор отсутствует. Это значит, что поставлять свою память HBM3E для нужд Nvidia южнокорейский гигант всё ещё не начал.

Необходимость наращивать объёмы поставок Blackwell снизит норму прибыли в ближайшем квартале, которая уже находится на уровне 73,5 %, но к середине следующего года компания рассчитывает вернуть её на уровень около 75 %. Ускорители Blackwell клиентам поставляются как в виде отдельных ускорителей, так и готовых серверных стоек. Наличие проблем с перегревом у этих систем глава Nvidia не подтвердил, хотя и отметил, что на данном этапе приходится делать много инженерной работы, но резюмировал свой комментарий короткой фразой «Blackwell находится в великолепной форме».

Обсуждая преемственность поколений ускорителей, руководство Nvidia пояснило, что по мере распространения изделий семейства Blackwell ускорители предыдущего поколения Hopper будут использоваться для обслуживания уже существующих больших языковых моделей, а не создания новых. В конечном итоге Blackwell разойдётся по рынку в больших количествах, чем Hopper. Сейчас компания уже отгрузила около 100 000 ускорителей с архитектурой Hopper, семейству Blackwell придётся перекрыть это количество. Поставки Hopper продолжатся параллельно с Blackwell, как это происходит в последние годы со всеми ускорителями Nvidia.

Квартальный отчёт Nvidia в календаре финансовой статистики стоит особняком, но не только это привлекает к нему повышенное внимание. Уже несколько кварталов подряд выручка компании растёт ударными темпами, подогреваемая спросом на компоненты для систем искусственного интеллекта. В прошлом квартале Nvidia увеличила общую выручку на 94 %, а в сегменте серверных вычислений прирост достиг 112 %.

Источник изображений: Nvidia

Выручив за квартал $35,08 млрд в целом, Nvidia превзошла ожидания инвесторов, которые в среднем рассчитывали на $33,16 млрд. Удельный доход на одну акцию в размере 81 цента также оказался выше прогнозируемых 75 центов. Более того, в текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить в среднем $37,5 млрд, и эта сумма также выше заложенных в прогноз аналитиками $37,08 млрд. В любом случае, основания для разочарования у инвесторов появились, поскольку если в этом квартале Nvidia рассчитывает на рост выручки примерно на 70 %, то год назад он составлял 265 %. Темпы роста выручки компании замедляются, и фиксация подобных ожиданий вызвала падение курса акций Nvidia на 2,5 % после публикации отчётности.

Если же рассматривать итоги третьего квартала, то выручка Nvidia успела вырасти на 94 % до $35,08 млрд, но даже в этом случае темпы роста оказываются ниже, чем в трёх предыдущих кварталах, когда они составляли 122 %, 262 % и 265 % соответственно. Так или иначе, акции Nvidia с начала года выросли в цене почти в три раза, и нынешняя коррекция не может считаться серьёзной. Компания является самой дорогой среди публичных, этот статус сейчас не так просто оспорить.

Чистая прибыль компании в третьем квартале выросла на 100 % до $20,01 млрд (non-GAAP), а операционная прибыль увеличилась на 101 % до $23,3 млрд. Норма прибыли выросла год к году не изменилась и составила 75 %. Впрочем, операционные расходы компании тоже увеличились на 50 % до $3,05 млрд. Удельный доход на одну акцию вырос на 103 % до $0,81.

Локомотивом выручки Nvidia, как можно догадаться, остаётся серверный сегмент. Он в целом позволил компании увеличить профильную выручку на 112 % до $30,8 млрд. Другими словами, в серверном сегменте компания получила 88 % своей выручки за третий квартал. Аналитики рассчитывали на сумму в $28,82 млрд, если говорить о серверном сегменте в отдельности. Впрочем, из указанных $30,8 млрд примерно $3,1 млрд пришлись на выручку от реализации телекоммуникационного оборудования, и только $27,64 млрд в чистом виде относятся к ускорителям и процессорам серверного назначения. На данном направлении выручка Nvidia в годовом сравнении выросла на 132 %.

Предвосхищая вопросы о вероятных проблемах с поставками ускорителей поколения Blackwell, финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) заявила, что клиенты уже получили около 13 000 образцов таких ускорителей. Генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что Blackwell находится в стадии массового производства. Все основные клиенты Nvidia получили образцы Blackwell и делают всё возможное для скорейшей их установки в свои центры обработки данных. В четвёртом квартале компания по-прежнему рассчитывает выручить на поставках Blackwell несколько миллиардов долларов США, а масштабировать их она будет в первом квартале. В прошлом квартале компании удалось существенно нарастить поставки ускорителей H200 поколения Hopper.

Неизбежно состоявшееся обсуждение недавних слухов о перегреве компонентов семейства Blackwell в составе серверных стоек NVL72 вынудило основателя компании отрицать наличие подобных проблем: «Нет никаких сложностей с нашими жидкостно охлаждаемыми системами Grace Blackwell. Инженерная работа не так проста, как и вся наша деятельность, но мы находимся в хорошей форме». Microsoft и CoreWeave уже устанавливают данные системы для собственных нужд. Колетт Кресс добавила, что сперва ускорители Blackwell обеспечат норму прибыли в районе чуть выше 70 %, но позже она увеличится по мере наращивания объёмов поставок. К середине следующего года она может вернуться к уровню около 75 %. Колетт Кресс подчеркнула, что изменения в фотомаску для изготовления чипов Blackwell были успешно внесены, и это позволит при производстве снизить уровень брака.

Финансовый директор Nvidia призналась, что спрос превышает предложение как в отношении Hopper, так и Blackwell, и в последнем случае такое положение дел сохранится на протяжении нескольких кварталов 2026 фискального года, который в календаре компании начнётся в феврале 2025 года. Хуанг добавил, что для увеличения объёмов выпуска Blackwell партнёрам компании придётся вводить в строй новые производственные линии, это позволит повысить уровень выхода годной продукции и сократить время цикла, в конечном итоге увеличивая объёмы выпуска.

Игровой бизнес Nvidia выступил лучше ожиданий ($3,03 млрд), продемонстрировав рост выручки на 15 % до $3,28 млрд. Самое удивительное, что выросли объёмы продаж не только игровых GPU серии GeForce RTX 40 для ноутбуков, но и компонентов для игровых консолей Nintendo Switch, которые сейчас находятся на излёте своего жизненного цикла.

Сегмент автомобильной электроники прибавил в выручке 72 % до $449 млн, во многом благодаря спросу на чипы для систем автопилота. Компоненты для робототехнических систем учитываются в той же статье доходов. Сегмент профессиональной визуализации, описывающий продажи графических адаптеров семейства Quadro, прибавил 17 % год к году до $486 млн. Сегмент OEM вырос на треть, но до скромных $97 млн.

В целом, если распределять выручку Nvidia на вычислительные и телекоммуникационные компоненты, с одной стороны, и на графические решения как таковые, то в первом случае она составила $31,04 млрд, а во втором ограничилась $4,05 млрд по итогам третьего квартала.

Когда основателя Nvidia Дженсена Хуанга на отчётной конференции спросили о возможном влиянии повышенных таможенных пошлин, которые грозит ввести Дональд Трамп (Donald Trump) в США, глава компании лишь выразил готовность смириться с решением новой администрации и поддержать такое решение.

Накануне официального релиза компания Nvidia показала, как постапокалиптический шутер с открытым миром S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl от студии GSC Game World выглядит в разрешении 4K и с технологией DLSS 3.

Источник изображения: GSC Game World

Опубликованный на YouTube-канале Nvidia GeForce ролик продолжительностью 57 секунд демонстрирует работу S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl в 4K c DLSS 3 (109−149 кадров/с) и без неё (55−70 кадров/с).

Конфигурация, на которой записывался игровой процесс, не уточняется. В рамках тестов Nvidia больше 120 кадров/с в 4K с DLSS 3 выдавал лишь ПК с Intel Core i9-14900K, GeForce RTX 4090 и 64 Гбайт оперативной памяти.

Результаты тестов Nvidia (источник изображения: Nvidia)

Демонстрация S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl от Nvidia игроков насторожила: во-первых, упомянутым отсутствием информации о конфигурации ПК, а, во-вторых, наблюдающимися в ролике подтормаживаниями.

В комментариях раскритиковали движок Unreal Engine 5, на котором базируется игра, и технологию генерации кадров Nvidia. Геймеры готовятся к проблемам с оптимизацией на релизе. «Что-то мне как-то не по себе, если честно», — опасается sonicvision9927.

Разработчики обещают в игре бесшовный открытый мир площадью 60 км², хардкорный геймплей, основной сюжет примерно на 40 часов, как минимум три концовки и текстовый перевод на русский язык.

S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl выйдет 20 ноября на PC (Steam, GOG, EGS, Microsoft Store), Xbox Series X и S, а также в Game Pass. Первые обзоры игры появятся всего за два часа до официального релиза.

На этой неделе Nvidia отчитается о результатах третьего квартала, и аналитики считают, что темпы роста выручки за период окажутся самыми низкими за предыдущие полтора года. В текущем квартале они замедлятся ещё сильнее. Тем не менее, на поставках ускорителей Blackwell компания выручит от $5 млрд до $13 млрд, как гласят оценки в зависимости от оптимизма того или иного аналитика.

Источник изображения: Nvidia

Агентство Reuters обобщило прогнозы отраслевых экспертов в части ожидаемой в текущем квартале выручки Nvidia от поставок ускорителей поколения Blackwell. Представители Morgan Stanley ожидают, что в четвёртом квартале Nvidia выручит на поставках этих ускорителей от $5 до $6 млрд, аналитики Piper Sandler поднимают верхнюю границу диапазона до $8 млрд, а эксперты Spear Invest вообще ориентируются на диапазон выручки от $12 до $13 млрд.

Если говорить о совокупной выручке Nvidia, то она в прошлом квартале могла увеличиться на 82,8 % до $33,13 млрд. Если учесть, что на протяжении пяти предыдущих кварталов выручка компании как минимум удваивалась в годовом сравнении, третий квартал текущего может сигнализировать о замедлении темпов роста. Более того, в четвёртом квартале текущего фискального года, который в календаре Nvidia завершится в январе следующего, выручка компании может вырасти всего на 67,6 %, как ожидают аналитики. До этого фактическая выручка Nvidia превышала ожидания аналитиков на протяжении восьми кварталов подряд.

Акции Nvidia на волне бума искусственного интеллекта с начала года выросли в цене более чем в три раза, и любые сигналы к замедлению темпов развития её бизнеса способны развернуть восходящий тренд на всём фондовом рынке, если говорить об эмитентах технологического сектора. Необходимость вкладывать серьёзные средства в разработку и выпуск новых ускорителей вычислений, в любом случае снизят норму прибыли Nvidia уже в четвёртом квартале до 73,6 %, хотя ранее она была выше почти на три процентных пункта.

За несколько дней до публикации квартального отчёта Nvidia слухи о наличии проблем с охлаждением ускорителей GB200 поколения Blackwell в стойках NVL72 могли потрепать нервы инвесторам, но партнёры компании поспешили заявить, что подобные решения уже начали поставляться и каких-либо дефектов не содержат.

Источник изображения: Nvidia

По крайней мере, основатель и глава Dell Technologies Майкл Делл (Michael Dell) на страницах социальной сети заявил, что первые в мире серверные стойки GB200 NVL72 начала отгружать именно его компания. Оснащённая жидкостным охлаждением система PowerEdge XE9712 была отгружена CoreWeave. «Ракета ИИ только что получила серьёзное ускорение», — отметил Делл в своём заявлении.

Тайваньское издание Economic Daily News добавило, что тайваньские контрактные производители Foxconn и Quanta, которые являются крупнейшими подрядчиками Nvidia по выпуску непосредственно ускорителей GB200, также начали поставки первых партий серверных стоек NVL72 на их основе. Никаких изменений в графике поставок не предусмотрено, как поясняют тайваньские производители. В любом случае, массовыми эти поставки станут только в следующем году. По словам представителей Foxconn, ускорители серии GB200 пользуются «сумасшедшим спросом». Представители Quanta также отметили, что массовые поставки соответствующих серверных систем начнутся в следующем квартале.