Компания Nvidia поможет Alphabet, материнской компании Google, в разработке квантовых процессоров. Согласно заявлению обеих компаний, подразделение Google Quantum AI будет использовать суперкомпьютер Nvidia Eos для ускорения проектирования квантовых компонентов.

Источник изображений: Nvidia

Идея состоит в том, чтобы на базе суперкомпьютера Nvidia Eos моделировать физические процессоры, необходимые для работы квантовых процессоров, что поможет преодолеть текущие ограничения в разработке по-настоящему эффективных квантовых систем.

Квантовые вычисления основаны на принципах использования квантовой механики для создания машин, которые будут намного быстрее, чем современные технологии на основе полупроводников. Однако для массового характера использования таких технологий время пока не пришло. Как сообщает Bloomberg, несмотря на то, что различные компании заявляли о прорывах в области квантовых вычислений, могут потребоваться десятилетия, чтобы на рынке появились действительно крупномасштабные коммерческие проекты, связанные с квантовыми вычислениями.

Nvidia, самая дорогая компания в мире, считает, что её аппаратные технологии помогут Google решить одну сложную проблему, связанную с квантовыми вычислениями. По мере того, как квантовые процессоры становятся всё более сложными и мощными, в квантовых вычислениях становится всё сложнее различать фактическую информацию и помехи, известные как шум.

«Разработка коммерчески полезных квантовых компьютеров возможна только в том случае, если мы сможем масштабировать квантовое оборудование, контролируя шум. Используя ускоренные вычисления Nvidia, мы изучаем влияние шума на растущую сложность схем квантовых чипов», — прокомментировал Гифре Видал (Guifre Vidal), научный сотрудник Google Quantum AI.

Для поиска решений Nvidia предлагает использовать гигантский суперкомпьютер, в котором используются её ИИ-ускорители. С помощью суперкомпьютера будут моделироваться процессы взаимодействия квантовых систем с окружающей средой. Например, многие квантовые чипы необходимо охлаждать до очень низких температур, чтобы они вообще работали.

Раньше такие вычисления были чрезвычайно дорогими и отнимали много времени. Nvidia заявляет, что её система будет выдавать результаты расчётов, на которых ранее ушла бы неделя, за считанные минуты, и это обойдётся значительно дешевле.

В середине этой недели компания Nvidia должна отчитаться о результатах минувшего фискального квартала, и нет лучшего времени для информационной диверсии, чем сейчас. Издание The Information решило подпортить репутацию компании сообщением о том, что дизайн серверных стоек с ускорителями Blackwell придётся срочно пересмотреть из-за проблем с охлаждением. Это может вызвать задержку поставок.

Источник изображения: Nvidia

С другой стороны, явно резонансная тема не будет оставлена без внимания руководством Nvidia, а потому с этой точки зрения появление подобных слухов своевременно. По данным источника, изменения в дизайн серверных систем на базе Blackwell партнёрам компании придётся вносить на последних этапах их производства. Ранее руководство Nvidia отмечало, что компания рассчитывает в четвёртом квартале выручить на поставках ускорителей Blackwell несколько миллиардов долларов.

Как сообщается, на этот раз Nvidia не стала уведомлять клиентов о возможности задержки поставок серверных систем на базе Blackwell. Официальных комментариев на эту тему в момент публикации новости не было, если не считать заявлений представителей Nvidia в адрес ресурса Seeking Alpha, суть которых сводилась к следующему: «Инженерные изменения являются нормой и всегда ожидаются». Если информация об изменении дизайна серверных систем подтвердится, это будет уже не первый случай необходимости вмешательства в подготовку к массовому производству ускорителей Blackwell. Первый дефект, как отмечалось ранее, был устранён достаточно оперативно.

Китайская компания 01.ai разработала конкурентоспособную ИИ-модель Yi-Lightning, которая, как утверждается, по своим возможностям аналогична GPT-4. Но что удивительно, для этого потребовалось всего 2000 графических процессоров (GPU), а затраты составили всего $3 млн, в то время как OpenAI потратила около $100 млн на обучение своей модели, сообщает Tom's Hardware.

Источник изображения: Copilot

Достижение 01.ai особенно примечательно на фоне ограниченного доступа китайских компаний к передовым графическим процессорам Nvidia. Основатель и глава компании Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee) подчёркивает, что несмотря на то, что китайские компании практически не имеют доступ к GPU Nvidia из-за нормативных актов США, ИИ-модель Yi-Lightning заняла шестое место в рейтинге производительности моделей по версии LMSIS Калифорнийского университета в Беркли.

Источник изображения: Nvidia

«Моих друзей в Кремниевой долине шокирует не только наша производительность, но и то, что мы обучили модель всего за $3 млн, — сказал Кай-Фу Ли. — По слухам, в обучение GPT-5 уже вложен примерно 1 миллиард долларов». Он также добавил, что из-за санкций США, компании в Китае вынуждены искать более эффективные и экономичные решения, чего и удалось достичь 01.ai благодаря оптимизации ресурсов и инженерных идей, получив при этом аналогичные GPT-4 результаты при значительно меньших затратах.

Вместо того, чтобы наращивать вычислительные мощности, как это делают конкуренты, компания сосредоточилась на оптимизации алгоритмов и сокращении узких мест в процессе обработки информации. «Когда у нас есть только 2000 графических процессоров, мы должны придумать, как их использовать [эффективно] », — сказал Ли.

В результате затраты на вывод модели составили всего 10 центов за миллион токенов, что примерно в 30 раз меньше, чем у аналогичных моделей. «Мы превратили вычислительную проблему в проблему памяти, построив многоуровневый кеш, создав специальный механизм вывода и так далее», — поделился подробностями Ли.

Несмотря на заявления о низкой стоимости обучения модели Yi-Lightning, остаются вопросы относительно типа и количества используемых GPU. Глава 01.ai утверждает, что у компании достаточно ресурсов для реализации своих планов на полтора года, но простой подсчёт показывает, что 2000 современных GPU Nvidia H100 по текущей цене в $30 000 за единицу обошлись бы в $6 млн, что вдвое превышает заявленные затраты. Это несоответствие вызывает вопросы и требует дальнейших разъяснений. Тем не менее, достижение компании уже привлекло внимание мировой общественности и показало, что инновации в сфере ИИ могут рождаться даже в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Nvidia в первой половине 2025 года выпустит на рынок Jetson Thor — новую вычислительную платформу для человекоподобных роботов. Компания рассчитывает занять свою нишу в быстрорастущем секторе робототехники, но не выпуская непосредственно роботов, а производя для них «мозги» и продавая их производителям робототехники по всему миру.

Источник изображения: Nvidia

Jetson Thor — это новейшая и наиболее мощная система в линейке компактных компьютеров Nvidia Jetson, предназначенных для приложений искусственного интеллекта. Новая модель ориентирована именно на робототехнику. Jetson Thor позволит наделить роботов более высокой автономностью и улучшить их способность взаимодействовать с людьми и окружающей средой.

Jetson Thor был создан как новая вычислительная платформа, способная выполнять сложные задачи и безопасно и естественно взаимодействовать с людьми и машинами. Она имеет модульную архитектуру, оптимизированную по производительности, мощности и размеру. Чип включает GPU нового поколения на архитектуре Blackwell с ИИ-движком, обеспечивающим производительность 800 Тфлопс в FP8. Также имеется встроенный модуль безопасности, высокопроизводительный кластер CPU-ядер и интерфейс 100-Гбит Ethernet.

На ежегодной конференции Nvidia в марте 2024 года генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал несколько роботов, использующих чипы Nvidia. Важно отметить, что вместо того, чтобы выпускать собственных роботов, Nvidia позиционирует себя как поставщика технологий, подобно тому, как Google предоставляет платформу Android производителям смартфонов. Такая модель работы позволяет Nvidia сосредоточиться на разработке базовой инфраструктуры, тогда как производством и настройкой конечных решений займутся клиенты.

«Мы предоставляем платформу для роботов, мы не строим роботов», — подчеркнул вице-президент Nvidia по робототехнике и периферийным вычислениям Дипу Талла (Deepu Talla). В отличие от рынка смартфонов, где доминируют несколько крупных игроков, сектор робототехники сильно фрагментирован и насчитывает «сотни тысяч» потенциальных клиентов. Nvidia уже сотрудничает с такими крупными производителями, как Siemens и Universal Robots, которые активно внедряют решения на основе Jetson в своих проектах.

Талла также отметил, что Nvidia поставляет технологии Tesla для создания человекоподобных роботов. Напомним, что Tesla сейчас активно разрабатывает робота Optimus. По словам Илона Маска (Elon Musk), робот Optimus к концу 2025 года выйдет на ограниченное производство для использования на заводах Tesla, а в 2026 году планируется выпуск роботов для сторонних заказчиков.

Рынок человекоподобных роботов показывает большие перспективы, хотя широкомасштабное внедрение таких машин произойдёт не слишком скоро. Человекоподобные роботы могут изменить принципы взаимодействия между человеком и машиной в самых разных секторах — от промышленного производства и строительства до здравоохранения и домашних дел. Эти роботы могут выполнять различные задачи, помогая облегчить физическую работу и решать проблемы нехватки рабочей силы, с которой сталкиваются многие страны. Так, например, в Китае значительное внимание уделяется развитию этой технологии — от мехатроники до искусственного интеллекта, что обусловлено усиливающимся дефицитом рабочей силы и потребностью в автоматизации.

В честь скорого 20-летия шутера Half-Life 2 от Valve команда Orbifold Studios представила новый ролик своего переосмысления легендарной игры на базе платформы RTX Remix — Half-Life 2 RTX.

Источник изображения: Valve

В пятиминутном ролике на YouTube-канале Nvidia GeForce основатели Orbifold Studios рассказали о наследии Half-Life 2, обозначили задачи Half-Life 2 RTX и представили новые кадры игрового процесса ремастера.

По словам моддеров, геймплей и повествование Half-Life 2 до сих пор сохранились хорошо — команда пытается воссоздать «то чувство трепета, которое мы испытывали 20 лет назад, когда впервые запустили игру».

С помощью RTX Remix участники Orbifold Studios (среди них есть и профессионалы) полностью переработают Half-Life 2: высокополигональные модели, физически корректный рендеринг, трассировка пути, DLSS 3.5, Reflex и RTX IO.

«Чего мы точно не хотим, так это превращать [Half-Life 2] в другую игру. Мы просто хотим осовременить её деталями, которые Valve могла бы добавить и добавила в Half-Life: Alyx», — говорят в Orbifold Studios.

Смотреть все изображения (6)

Смотреть все
изображения (6)

Вместе с выходом ролика страница Half-Life 2 RTX появилась в Steam. Ремастер позиционируется как бесплатное дополнение для всех владельцев оригинальной игры. Заявлен полный перевод на русский язык (текст и озвучка).

Half-Life 2 вышла 16 ноября 2004 года, получила высочайшие оценки от критиков (96 % у ПК-версии на Metacritic) и заслужила культовый статус. Предполагается, что Valve готовит к юбилею крупное обновление игры.

Специальная версия видеокарты RTX 4080 Super, которую Nvidia разыграет у себя в соцсетях (источник изображения: Nvidia)

На этой неделе Nvidia провела мероприятие, на котором выступили её основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son). Последняя из корпораций начнёт в числе первых использовать ускорители вычислений Nvidia DGX B200 поколения Blackwell в самом мощном в Японии суперкомпьютере, ориентированном на решение задач искусственного интеллекта. Одновременно SoftBank запустит в Японии сеть поколения AI-RAN для управления автопилотом и роботами.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Bloomberg, японская SoftBank станет первой компанией, получившей возможность построить суперкомпьютер на базе новейших ускорителей Nvidia DGX B200, которые сочетают в одном корпусе 8 чипов поколения Blackwell и 2 процессора Intel Xeon Platinum 8570. В дальнейшем SoftBank перейдёт на использование Grace Blackwell — более современных ускорителей, подразумевающих наличие Arm-совместимых процессоров Grace собственной разработки Nvidia. Компания SoftBank Corp., входящая в состав SoftBank Group, является третьим по величине оператором сотовой связи в Японии.

Плотная взаимосвязь между Nvidia и SoftBank была установлена ещё в прошлом десятилетии, поскольку до начала 2019 года вторая владела 4,9 % акций первой. Основатель SoftBank Масаёси Сон заявил, что готов делать серьёзные ставки в сегменте искусственного интеллекта. Решения Nvidia также будут использоваться оператором связи SoftBank Corp. при создании сети нового поколения (AI-RAN), которая сможет передавать информацию по стандарту 5G и одновременно управлять клиентскими устройствами, использующими искусственный интеллект. Ими могут быть транспортные средства с автопилотом и разного рода роботы. Пилотный проект со временем позволит масштабировать подобные сети по всей Японии. Сети нового поколения не только лучше подходят для управления сложными устройствами, но и потребляют меньше электроэнергии. Партнёрами SoftBank по тестированию AI-RAN выступят Fujitsu и Red Hat.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца — ноябрь 2024 года

Компания Nvidia запустила новую акцию, в рамках которой покупатели некоторых моделей видеокарт GeForce могут получить копию игры Indiana Jones and the Great Circle. В акции участвуют видеокарты, начиная с моделей GeForce RTX 4070 и старше.

Источник изображения: Nvidia

Покупатели видеокарт GeForce RTX 4090, RTX 4080 Super, RTX 4080, RTX 4070 Ti Super, RTX 4070 Ti, RTX 4070 Super или RTX 4070, а также мобильных версий GeForce RTX 4090 Laptop GPU, RTX 4080 Laptop GPU, RTX 4070 получат в подарок копию игры Indiana Jones and the Great Circle Digital Premium Edition, оценённую в $99.

«Раскройте одну из величайших тайн истории в Indiana Jones and the Great Circle с максимальной мощностью и производительностью видеокарт серии GeForce RTX 40. Проживите приключение в роли Индианы Джонса, путешествуя по знаковым местам по всему миру и погрузитесь в графику с полной трассировкой лучей, ускоренную и улучшенную с помощью Nvidia DLSS на базе искусственного интеллекта», — говорится в описании акции.

Indiana Jones and the Great Circle выйдет 9 декабря на PC (Steam, Microsoft Store), Xbox Series X, S и в Game Pass, а для покупателей премиального издания станет доступна на три дня раньше. Весной 2025 года релиз игры ожидается на PS5.

Акция Nvidia стартовала 12 ноября и продлится до 29 декабря. С её подробными условиями можно ознакомиться по этой ссылке. Активировать код для установки игры, полученный в подарок при покупке видеокарт GeForce, нужно будет не позднее 30 января 2025 года.

Компания Nvidia официально представила приложение Nvidia App для ПК и ноутбуков, которое заменит популярную у миллионов геймеров по всему миру утилиту GeForce Experience. Новое приложение вышло из статуса бета-тестирования и в ближайшее время будет включено в комплект драйверов GeForce.

Источник изображения: Nvidia

Nvidia App получило улучшенный оверлей, поддерживающий захват видео в формате 4K с частотой 120 кадров в секунду и кодеком AV1. Также доступны фильтры на основе искусственного интеллекта для игр с поддержкой RTX и улучшенные настраиваемые оверлеи статистики для просмотра данных оборудования на рабочем столе и во время игры.

Подобно GeForce Experience, в новом ПО предлагаются оптимальные настройки для игр, но теперь с опциями, которые ранее были доступны только в «Панели управления Nvidia». Теперь можно настраивать дисплеи, включать G-Sync и управлять производительностью GPU прямо в новом приложении без необходимости использования отдельной панели управления. Также упрощён процесс обновления ПК с помощью драйверов GeForce Game Ready и Studio.

Nvidia продолжает работать над переносом функций из Nvidia Control Panel в новое приложение. Так, были добавлены настройки дисплея, ползунки для RTX Video HDR и поддержка RTX Video Super Resolution, интегрирована функция Surround для объединения нескольких дисплеев в один большой и функция Multiple Display Mode, обеспечивающая наилучший рендеринг в приложениях Direct3D и OpenGL.

Новое приложение Nvidia App будет предлагаться как опциональная установка в составе драйверов GeForce, а для его использования не потребуется вход в аккаунт Nvidia. «С официальным запуском приложения Nvidia сегодня, миграция функций GeForce Experience и Nvidia RTX Experience завершена. Новое приложение Nvidia App вскоре будет доступно в составе наших драйверов Game Ready и Studio Ready Drivers», — сообщается в блоге компании.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 566.14 WHQL. В него добавлена поддержка постапокалиптического шутера с открытым миром S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl, а также авиасимулятора Microsoft Flight Simulator 2024, в которых реализована технология масштабирования DLSS 3. Для Microsoft Flight Simulator 2024 также заявлена поддержка Nvidia DLAA (сглаживание без масштабирования) и трассировка теней для обеспечения глубины изображения.

Источник изображения: GSC Game World

В новый драйвер также добавлены оптимальные настройки графики для игр Call of Duty: Black Ops 6, Delta Force, Dragon Age: The Veilguard, Horizon Zero Dawn Remastered и Red Dead Redemption.

Список исправленных проблем:

• исправлена проблема с неотображением пользовательских настроек DSR/DLDSR в некоторых играх;
• исправлена проблема, при которой переименование файла игры Call of Duty: Modern Warfare III приводило к невозможности использования фильтров изображения Freestyle;
• исправлена проблема с завышенным потреблением ресурсов CPU приложениями Bluestacks и Corsair iCUE;
• при отключении параметра «Размер кеша шейдеров» файлы кеша всё равно создавались. Эта проблема исправлена.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 566.14 WHQL можно через приложение GeForce Experience, универсальное приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Nvidia объявила, что очередная конференция GTC состоится 17 марта 2025 года в Сан-Хосе и продлится три дня. Компания уже завершила приём заявок на участие в мероприятии, в первую очередь ориентированном на разработчиков и индустрию, а не на потребителя.

Источник изображения: Nvidia

Вероятно, к моменту проведения конференции GTC 2025 будет известно больше о дальнейших планах Nvidia. На мероприятии производитель раскроет подробности касательно архитектур Blackwell Ultra и Rubin, которые должны сменить Blackwell. Компания подтвердила намерение регулярно обновлять аппаратные продукты в сфере искусственного интеллекта, поэтому стоит ожидать анонса новых ускорителей для сегмента ИИ.

В прошлом году конференцию GTC посетили 19 тыс. человек, которые приняли участие в более чем 1100 сессиях. Скорее всего, к марту станет известно больше о том, что именно планирует показать Nvidia на GTC 2025. Не исключено, что компания представит новые видеокарты серии GeForce RTX 50. Однако это мероприятие не ограничивается тематикой игр, а охватывает множество сфер деятельности, связанных с технологиями.

«Высшее образование, аэрокосмическая промышленность, сельское хозяйство, архитектура, машиностроение и строительство, автомобили и транспорт, облачные сервисы, потребительский интернет, энергетика, финансовые услуги, гейминг, оборудование и полупроводники, здравоохранение и наука, высокопроизводительные и научные вычисления, розничная торговля и потребительские товары, умные города и пространства, телекоммуникации», — перечисляются затрагиваемые рынки в сообщении Nvidia.

Подразделение AWS американского интернет-гиганта Amazon давно входит в число крупнейших игроков рынка облачных услуг. Оно сильно зависит от компонентов и программного обеспечения Nvidia, но параллельно развивает и собственную инфраструктуру, используя наработки компании Annapurna Labs, купленной в 2015 году за $350 млн.

Источник изображения: Amazon

В следующем месяце, как сообщает Financial Times, компания должна продемонстрировать публике ускорители Trainium 2, которые способны справляться с обучением больших языковых моделей. Образцы этих ускорителей уже эксплуатируются стартапом Anthropic, в капитал которого Amazon вложила $4 млрд. Клиентами Amazon на этом направлении также являются компании Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh и Stockmark.

Вице-президент AWS по вычислительным и сетевым сервисам Дейв Браун (Dave Brown) заявил следующее: «Мы хотим быть абсолютно лучшим местом для эксплуатации Nvidia, но в то же время мы считаем нормой возможность иметь альтернативу». Уже сейчас ускорители семейства Inferentia обходятся при генерировании ответов ИИ-моделей на 40 % дешевле решений Nvidia. Когда речь идёт о расходах в десятки миллионов долларов, подобная экономия может иметь решающее значение при выборе вычислительной платформы.

По итогам текущего года капитальные расходы Amazon могут достичь $75 млрд, а в следующем окажутся ещё выше. В прошлом году они ограничились $48,4 млрд, и величина прироста показывает, насколько важным компания считает финансирование своей инфраструктуры в условиях бурного развития рынка систем ИИ. Эксперты Futurum Group поясняют, что крупные провайдеры облачных услуг стремятся формировать собственную вертикально интегрированную и однородную по своему составу структуру используемых чипов. Большинство из них стремится разрабатывать собственные чипы для ускорителей вычислений, это позволяет снизить расходы, поднять прибыль, усилить контроль за доступностью чипов и развитием бизнеса в целом. «Дело не столько в чипе, сколько в системе в целом», — поясняет Рами Синно (Rami Sinno), директор Annapurna Labs по разработкам. По его словам, мало кто из компаний может повторить в больших масштабах то, что делает Amazon.

Чипы собственной разработки позволяют Amazon потреблять меньше электроэнергии и повышать КПД собственных центров обработки данных. Представители TechInsights сравнивают чипы Nvidia с автомобилями с кузовом типа «универсал», тогда как решения Amazon собственной разработки напоминают более компактные хэтчбеки, заточенные под выполнение узкого спектра задач. Amazon не спешит делиться данными о тестировании быстродействия своих ускорителей, но чипы Trainium 2 должны по уровню быстродействия превзойти своих предшественников в четыре раза, по имеющимся данным. Само по себе появление альтернатив решениям Nvidia уже может быть высоко оценено клиентами AWS.

Появление уверенности в победе Дональда Трампа (Donald Trump) на президентских выборах в США придало импульс росту котировок акций многих американских компаний, и Nvidia оказалась в их числе. Укрепившись в цене вчера почти на два с половиной процента, её акции сформировали капитализацию на уровне $3,65 трлн, которого до этого не достигала ни одна другая публичная компания в мире.

Источник изображения: Nvidia

Во многом оптимизм инвесторов диктуется ожиданиями снижения налоговой нагрузки на американский бизнес и упрощения правил работы на американском рынке. Капитализация Apple при этом ограничилась величиной в $3,44 трлн, что позволило говорить об увеличении отрыва Nvidia от прошлого лидера. Именно Apple принадлежал прошлый рекорд капитализации, он был установлен на отметке $3,57 трлн двадцать первого октября текущего года. Акции Apple вчера также выросли в цене на 2,2 %, но наверстать отставание от Nvidia это не позволило. В общей сложности, за прошедшие две торговые сессии с момента заявления Трампа о своей победе на выборах в США индекс S&P 500 вырос более чем на 4 %.

С начала года акции Nvidia утроились в цене, и только за ноябрь они подорожали на 12 %. Свой квартальный отчёт компания опубликует 20 ноября, аналитики в среднем ожидают, что выручка компании за период выросла более чем на 80 % до $32,9 млрд. Третьей по величине капитализации компанией остаётся Microsoft ($3,16 трлн), её акции в четверг выросли в цене на 1,25 %. Являясь основным инвестором OpenAI, компания считается одним из главных выгодоприобретателей бума искусственного интеллекта, как и Nvidia. Компания Apple свой потенциал в этой сфере раскрывает гораздо медленнее, но это не мешает ей оставаться второй в мире по величине капитализации.

Компания Nvidia сообщила, что со следующего года изменит свою политику подписок на свой облачный сервис GeForce Now, позволяющий запускать новые игры даже на самых слабых системах. Подписчикам сервиса будет предоставляться только 100 часов игрового времени в месяц. За дополнительное игровое время придётся доплачивать.

Источник изображений: Nvidia

В настоящий момент GeForce Now предлагает три тарифа. В рамках бесплатного время игровой сессии составляет всего один час. Уровень Performance (в прошлом Priority) предоставляет возможность запуска игр в разрешении 1440p и продлевает время игровой сессии до шести часов — абоненты Priority при этом могут бесплатно обновиться до Performance. Максимальный уровень подписки Ultimate предоставляет доступ к мощностям видеокарты уровня GeForce RTX 4080, возможности запуска игр в разрешении 4K при 120 кадрах/с или 1080p при 240 кадрах/с. Время игровой сессии составляет восемь часов.

Со следующего года Nvidia введёт ограничение на 100 игровых часов в месяц для новых участников GeForce Now. Активные платные пользователи или те, кто успеет оформить платную подписку до 31 декабря 2024 года, смогут пользоваться сервисом без временных ограничений до 2026 года — для этого достаточно лишь продлевать подписку, пока она не закончится. По словам Nvidia, 100 игровых часов в месяц (или примерно 3 часа каждый день) вполне достаточно для 94 % пользователей сервиса. Тем, кто превысит месячный лимит, за каждые дополнительные 15 часов придётся заплатить $2,99 (Performance) или $5,99 (Ultimate).

«С начала следующего года в сервисе GeForce Now будет введён ежемесячный лимит на 100 игровых часов для того, чтобы сервис и впредь мог предоставлять исключительное качество и скорость, а также более короткое время ожидания для владельцев подписок Performance и Ultimate. Ограничение в ежемесячные 100 игровых часов вполне комфортно для 94 % пользователей сервиса, согласно имеющейся статистике. Подписчики могут проверить, сколько времени они проводят в облачном игровом сервисе, в своих профилях (пример на изображении ниже). До 15 часов неиспользованного времени будут автоматически переноситься для платных пользователей в следующий месяц подписки», — говорится в заявлении Nvidia.

Nvidia объясняет своё решение тем, что это позволит зафиксировать и стабилизировать цены на услуги GeForce Now. Однако ограничение в 100 часов игрового времени в месяц может показаться слишком жёстким, особенно для тех, кто играет активнее, особенно на выходных.

Впервые Nvidia обошла Apple по капитализации в июне этого года, но в конце октября ей удалось технически повторить этот трюк, пусть и на несколько часов, пока шли торги на бирже. Вчера преимущество Nvidia оказалось более долговременным, поскольку её капитализация оказалась выше показателя Apple уже по итогам торгов в США. При этом от октябрьских максимумов обе компании откатились вниз.

Источник изображения: Nvidia

В частности, по итогам вчерашних торгов капитализация Nvidia составила $3,43 трлн, а у Apple это значение снизилось до $3,37 трлн после просадки курса акций компании на 0,7 %. В данном случае акции Nvidia выросли в цене на 2,8 % до $139,91 за штуку, причём после закрытия основной сессии они продолжили свой рост и преодолели отметку в $140,17.

Акции Nvidia выросли в цене более чем втрое по итогам прошлого года, и уже близки к повторению этого результата в текущем. Про акции Apple этого сказать нельзя, они подорожали с начала года примерно на 17 %, и в целом компания пока только начинает осваивать рынок технологий искусственного интеллекта в массовом восприятии. На третьем месте в списке самых дорогих публичных компаний мира остаётся Microsoft с её капитализацией на уровне $3,1 трлн. Она является крупнейшим инвестором OpenAI и важным клиентом Nvidia, поэтому также тесно связана с рынком технологий искусственного интеллекта. На прошлой неделе Apple опубликовала прогноз на текущий квартал, который разочаровал инвесторов, что и создало условия для снижения капитализации. Nvidia свой квартальный отчёт пока не публиковала, но сделает это в текущем месяце, и соответствующие ожидания уже подогревают спрос на её акции.