SK hynix ускорит выпуск нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с работой ИИ, после того, как глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) спросил южнокорейского поставщика микросхем о возможности начать поставки образцов новой памяти на шесть месяцев раньше изначально запланированного срока. Решение свидетельствует о сохраняющемся мировом спросе на передовые полупроводники, пишет Bloomberg.

Источник изображения: TechPowerUp

Хуанг поднял вопрос о будущей высокопроизводительной памяти HBM4 в ходе встречи с председателем SK Group Чеем Тэ Воном (Chey Tae-won), о чём сам южнокорейский бизнесмен сообщил в кулуарах саммита SK AI по вопросам технологий ИИ в понедельник, пишет издание. Чей считает, что Хуанг преуспел в качестве лидера отчасти благодаря своему акценту на скорости внедрения новых решений на рынок.

Ранее SK hynix сообщила, что придерживается графика и планирует начать поставки памяти HBM4 своим клиентам во второй половине 2025 года. Эти планы она в очередной раз подтвердила в рамках финансового отчёта в октябре. Южнокорейская компания является ключевым поставщиком микросхем памяти HBM, которые используются в составе специальных ИИ-ускорителей Nvidia.

Как пишет Bloomberg, судьба поставок памяти HBM4 в 2025 году зависит от того, сможет ли южнокорейский производитель чипов вовремя завершить сложный процесс квалификации микросхем со стороны Nvidia. Однако по словам топ-менеджера SK Group, «обе стороны находятся на одной волне» по вопросу графика выпуска HBM4. Как сообщается, в то же время сама Nvidia пока не может удовлетворить спрос на достаточное количество ИИ-чипов. По словам Чея, обе компании работают над тем, чтобы решить проблему сохраняющегося дефицита поставок.

SK hynix в понедельник также раскрыла некоторые дополнительные подробности о дорожной карте своих будущих продуктов. Производитель микросхем планирует выпустить 16-слойные чипы памяти HBM3E в начале 2025 года, а также выпустить микросхемы HBM5 и HBM5E в 2028–2030 годах. В прошлом месяце компания отчиталась о рекордном квартальной выручке и сообщила о планах начать поставки своих самых передовых на данный момент 12-слойных чипов памяти HBM3E в четвёртом квартале этого года.

Компания Samsung Electronics, которая изо всех сил пытается догнать SK hynix в сегменте производства ИИ-чипов, заявила, что планирует массовое производство микросхем памяти HBM4 во второй половине следующего года. Samsung рассчитывает, что её продукты HBM4 помогут конкурировать с SK hynix в поставках для Nvidia.

Nvidia разрабатывает потребительскую платформу для ПК на архитектуре Arm, а на рынок она выйдет примерно через год — в сентябре 2025 года, передаёт DigiTimes. Платформа предназначается для компьютеров под Windows в премиальном сегменте рынка.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Планы по выпуску клиентских платформ Nvidia включают процессоры как собственной разработки, так и созданные в сотрудничестве с MediaTek. Формулировка тайваньского ресурса, однако, не позволяет понять, по какой схеме начнётся их развёртывание — возможна двоякая трактовка: анонс Arm-платформы в сентябре 2025 года и её выход на рынок в марте 2026 года или выход потребительского процессора в сентябре 2025 года и появление его ориентированного на бизнес-сегмент аналога в марте 2026 года.

У Nvidia, указывают эксперты, есть все предпосылки для мощного старта в сегменте платформ для клиентских ПК: она доминирует на рынках серверных ускорителей искусственного интеллекта и дискретной графики для ПК, имеет опыт в выпуске центральных процессоров Grace и мобильных Tegra. В сегменте массовых ПК компании придётся конкурировать с AMD, Intel и Qualcomm, а через год к ним может добавиться и MediaTek со своими Dimensity — но для «зелёных», учитывая опыт с Tegra, это будет не в новинку. Nvidia может подготовить высокопроизводительный центральный процессор, который будет оптимизирован для игр, и мощную графику — вместе они вполне способны дать отпор предложениям на архитектуре x86 от AMD и Intel. Учитывая, что компания тесно сотрудничает с разработчиками игр, у неё есть шанс добиться совместимости десятков популярных наименований с Arm-чипами.

Nvidia давно проявляет интерес к полномасштабному выходу на рынок ПК — компания вполне может бросить вызов господствующим здесь AMD и Intel. Ещё в 2011 году Microsoft выпустила Windows RT для чипов Nvidia, Qualcomm и Texas Instruments, но попытка провалилась. В середине 2010-х Qualcomm эксклюзивно присутствовала в сегменте Windows on Arm, н и он так и не стал массовым. Очередной попыткой стали чипы Qualcomm Snapdragon X Elite, которые предлагают наибольшую производительность и совместимость с приложениями для Windows — это может открыть двери в сегмент и другим игрокам, включая Nvidia и MediaTek.

Nvidia заменит своего конкурента Intel в престижном фондовом индексе Доу-Джонса (Dow Jones Industrial Average). Знаковая замена происходит на фоне бума технологий искусственного интеллекта и доминирования Nvidia в сегменте высоких технологий.

Источник изображения: Nvidia

Рыночная капитализация Nvidia накануне достигла впечатляющих 3,5 триллиона долларов, уступая среди публичных компаний только Apple, сообщает CNBC. Акции компании выросли более чем на 170 % в 2024 году после роста примерно на 240 % в прошлом году, по большей части благодаря тому, что крупнейшие технологические компании, включая Microsoft, Meta✴, Google и Amazon, активно закупают графические процессоры Nvidia, в частности модель H100, для развития своих ИИ-проектов. При этом спрос на новое поколение ИИ-чипов Blackwell, по словам компании, достиг «безумного» уровня.

В то время как Nvidia демонстрирует стремительный рост, Intel переживает непростые времена. Компания теряет долю рынка в пользу AMD и демонстрирует минимальный прогресс в сфере искусственного интеллекта. Акции Intel упали более чем наполовину в этом году из-за производственных проблем и усиления конкуренции. При этом компания недавно объявила о сокращении 16 500 сотрудников и снижении темпов строительства производственных мощностей.

Nvidia также оказалась в хорошей позиции для присоединения к индексу Доу-Джонса после майского дробления акций 10 к 1. Хотя дробление не повлияло на рыночную капитализацию компании, оно снизило цену каждой акции на 90 %, что позволило компании не занимать слишком большого удельного веса в пересчёте на одну акцию среди других компаний, входящих в индекс Доу-Джонса.

Американская компания Avride, отделившаяся от направления беспилотного транспорта «Яндекса», представила обновлённый вариант своего робота-курьера. Он передвигается на четырёх колёсах вместо прежних шести, а для навигации используется платформа искусственного интеллекта Nvidia Jetson Orin.

Источник изображений: Avride

Инженеры зарегистрированной в техасском Остине Avride рассказали, что у ровера предыдущего поколения было множество недостатков: чрезмерный износ шин, вызванных слишком интенсивным торможением на поворотах, недостаточная манёвренность и недостаточно точное выполнение заданной траектории. В новой модели все соответствующие показатели были улучшены.

Колёса обновлённого робота-доставщика установлены на подвижных рычагах, прикреплённых к поворотной оси — при повороте каждое колесо движется вокруг этой оси, а центральный рычаг стабилизирует его положение. «Эта конструкция позволят колёсам вращаться как внутрь, так и наружу, уменьшая трение на поворотах», — пояснили в Avride. Благодаря отказу от традиционных передней и задней поперечных осей робот получил возможность почти мгновенно разворачиваться на 180°. Это пригодится при движении по узким тротуарам, где порой приходится отчаянно маневрировать; и при парковке на склонах, где колёса можно установить крест-накрест. Наконец, более жёсткий контроль помог увеличить максимальную скорость машины, а значит, сократить время доставки.

Обновлённый робот-курьер Avride не только получил новую конструкцию, но и стал умнее — за его навигацию теперь отвечает платформа Nvidia Jetson Orin, предназначенная для мощных нейросетей на беспилотных автомобилях. Она помогает машине обрабатывать большие объёмы данных от лидаров и камер, с помощью которых робот ориентируется в пространстве. Наконец, грузовой отсек стал съёмным — теперь его можно модульно заменять для различных целей. Стандартный грузовой отсек позволяет разместить несколько больших коробок пиццы и напитков или несколько пакетов с продуктами. Добавилась также сдвижная крышка, которая обеспечивает доступ только к нужной секции, чтобы избежать доставки продуктов не тем клиентам.

Инвесторы, по всей видимости, закрыли глаза на снижение операционной прибыли Samsung в полупроводниковом сегменте последовательно на 40 %, как только услышали заявление руководства о намерениях начать продажи передовой HBM3E в четвёртом квартале. Акции южнокорейского гиганта выросли в цене на 3,6 %, хотя общие итоги предыдущего квартала к этому не особо располагали.

Источник изображения: Samsung Electronics

Прежде всего, как отмечает Bloomberg, исполнительный вице-президент Samsung Electronics Чжэ Чжу Ким (Jaejune Kim), отвечающий за выпуск памяти, признался в наличии существенного прогресса в сертификации микросхем HBM3E новейшего поколения с крупным клиентом, в которым легко угадывается Nvidia. По его словам, Samsung собирается начать поставки передовых микросхем HBM3E в текущем квартале.

До этого, напомним, у Samsung регулярно возникали трудности с получением подобного сертификата, хотя руководство Nvidia свою заинтересованность в использовании HBM3E производства Samsung демонстрировало ещё весной текущего года. Впрочем, пока нельзя оценить, насколько массовыми будут поставки 12-ярусных микросхем памяти типа HBM3E производства Samsung в текущем квартале, если речь идёт именно о них. Так или иначе, курс акций конкурирующей SK hynix, которая контролирует половину рынка, снизился сегодня на 4,6 %.

Напомним, что операционная прибыль Samsung в полупроводниковом сегменте по итогам третьего квартала не только последовательно сократилась на 40 %, но и не оправдала ожидания аналитиков. SK hynix в прошлом квартале получила рекордную операционную прибыль, пообещав начать поставки своих 12-ярусных микросхем HBM3E в текущем квартале. Samsung же готова наращивать выпуск HBM3E в ущерб прочим типам памяти, она также сделала это направление приоритетным для капитальных затрат. Рассчитывая потратить на эти нужды $35 млрд в текущем году, Samsung собирается наладить выпуск HBM4 во второй половине следующего года.

В сегменте контрактного производства чипов, как отмечает Samsung, размер капитальных расходов в этом году уменьшится по сравнению с предыдущим, но компания всё равно намеревается обновлять свои производственные линии, специализирующиеся на зрелой литографии. Нарастить собственную выручку в контрактном сегменте компания рассчитывает за счёт улучшения уровня выхода годной продукции по передовым техпроцессам. Мировой рынок подобных услуг в денежном выражении в следующем году вырастет на двузначное количество процентов, по мнению руководства Samsung.

Сегмент смартфонов в текущем квартале последовательно вырастет, спрос на старшие модели будет этому способствовать, но основная конкуренция будет наблюдаться в среднем ценовом диапазоне. Из-за этого могут измениться как объёмы поставок устройств, так и их средняя цена реализации.

AMD планирует догнать Nvidia в области технологии трассировки лучей в реальном времени, используя нейронные сети. На данный момент Nvidia доминирует на рынке видеокарт благодаря своим передовым технологиям на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, таким как DLSS. AMD пока значительно отстаёт, особенно в потребительском сегменте, однако рассчитывает изменить ситуацию в ближайшее время.

Источник изображения: PowerColor, Tomshardware.com

По информации издания Tom's Hardware, исследования AMD сосредоточены на внедрении трассировки лучей в реальном времени на графических процессорах архитектуры RDNA с помощью нейронных сетей. Разрабатываемая технология направлена на нейронное устранение шумов, возникающих при использовании ограниченного количества лучей в трассировке. Это напоминает подход Nvidia с технологией DLSS 3.5, которая использует восстановление лучей для улучшения изображения при меньшем количестве расчётов.

Традиционная трассировка лучей требует огромного количества вычислений — иногда тысячи или десятки тысяч лучей на каждый пиксель, что является стандартом, применяемым в киноиндустрии, где на рендеринг одного кадра могут уходить часы. При трассировке лучей сцена рендерится путём вычисления отражений света, где каждое изменение траектории луча может привести к разной цветовой интерпретации пикселя. Чем больше таких расчётов, тем лучше становится итоговое изображение.

Однако для достижения трассировки лучей в реальном времени, что актуально для видеоигр, количество таких расчётов необходимо значительно уменьшить. Но это приведёт к ещё большему появлению шумов в изображениях из-за того, что некоторые лучи часто не достигают определённых пикселей, вызывая неполное освещение сцены. AMD планирует решить этот вопрос с помощью нейронной сети, которая будет устранять эти проблемы и восстанавливать детали сцены, аналогично подходу Nvidia.

Собственно инновация AMD заключается в объединении апскейлинга и устранения шума в одной нейронной сети. Как заявляет сама компания, их подход «генерирует высококачественные изображения с устранением шума и суперсемплингом при более высоком разрешении дисплея, чем разрешение рендеринга для трассировки путей в реальном времени». Это позволит выполнять апскейлинг за один проход.

Исследования AMD могут привести к созданию новой версии FSR (технология временного масштабирования), которая сможет конкурировать с технологиями Nvidia по производительности и качеству изображения. Однако встаёт вопрос, смогут ли существующие графические процессоры AMD поддерживать нейронные сети для устранения шумов или потребуется новое оборудование? Например, DLSS от Nvidia требует наличия специального ИИ-оборудования на графических процессорах GeForce RTX, а также оптического потокового ускорителя для генерации кадров на GeForce RTX 40-й серии и более поздних моделях. Текущие же графические процессоры AMD в основном не оснащены специальными ускорителями для ИИ, в отличие от Nvidia GeForce RTX, где такие ускорители играют ключевую роль в реализации DLSS.

Если AMD сможет реализовать эффективный подход к нейронной трассировке лучей и апскейлингу, это позволит расширить доступ к высококачественной графике на более широком спектре оборудования. Однако учитывая высокие требования к трассировке лучей в современных играх, таких как Alan Wake 2 и Cyberpunk 2077, для достижения высокого уровня качества изображения компании, вероятно, потребуется более мощное оборудование.

Специфика сокращения численности сотрудников Intel в Израиле, как сообщает издание Globes, заключается в её концентрации на специалистах исследовательских центров компании. Nvidia подобными структурными подразделениями в Израиле располагает со времён покупки Mellanox, а потому охотно даёт работу тем, кто её потерял в местных подразделениях Intel.

Источник изображения: Nvidia

В августе, напомним, Intel объявила о намерениях сократить 15 % своего персонала, что в абсолютном выражении по всему миру должно соответствовать 15 или 17 тысячам человек. Из них 7500 уже согласились досрочно выйти на пенсию, получив выходное пособие в размере 19 среднемесячных доходов. Кадровая структура персонала Intel в Израиле подразумевала до недавних пор обеспечение работой 11 000 человек, из которых в производстве чипов в Кирьят-Гате были задействованы примерно 4000, а остальные трудились в научно-исследовательских центрах компании. Несколько сотен сокращаемых сотрудников Intel в Израиле досрочно уйдут на пенсию, но количество потерявших работу специалистов более деятельного возраста тоже будет измеряться несколькими сотнями человек.

Производственный персонал в Израиле Intel своими сокращениями почти не затрагивает, поскольку строительство новых мощностей на площадке Fab 38 подразумевает появление новых рабочих мест. Ещё до объявления Intel о массовых сокращениях сотрудников многие израильтяне переходили из штата этой компании в Nvidia. По крайней мере, анализ профилей LinkedIn действующих сотрудников последней в Израиле выявил, что в течение 2024 года как минимум 30 из них до этого работали в Intel. Среди них немало специалистов по разработке чипов и различных их подсистем, обладающих более чем десятилетним опытом. В ближайшие недели количество перешедших из Intel в Nvidia сотрудников в Израиле может превысить 100 человек. В конце июня последняя располагала в этой стране штатом из 4000 сотрудников.

К слову, не только Nvidia получает доступ к ценным кадрам с опытом работы в Intel. В Израиле функционируют подразделения Microsoft, Google и Huawei, которые с радостью принимают бывших сотрудников Intel. Кроме того, дочерняя компания Mobileye, формально считающаяся независимой от Intel, также пополняет свой штат выходцами из материнской корпорации. Статистика показывает, что в Nvidia сотрудники могут рассчитывать на более высокую зарплату, чем в Intel.

На прошедшем недавно в калифорнийской Санта-Кларе мероприятии RISC-V Summit доклады представили крупнейшие игроки технологической отрасли, в том числе Nvidia, Qualcomm, Google и Samsung. Их участие подчеркнуло растущую роль открытой архитектуры процессоров, которая всё чаще рассматривается как конкурент проприетарным Arm и x86.

Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com

Nvidia уже почти десять лет применяет решения на RISC-V в микроконтроллерах для графических процессоров. Компания представила на саммите 20-минутный доклад под названием «Одна архитектура, десятки приложений, миллиарды процессоров» — с ним выступил вице-президент по архитектуре мультимедиа и ASIC Франс Сийстерманс (Frans Sijstermans). Он рассказал, как компания использует RISC-V для улучшения своих продуктов, и подчеркнул, что открытая архитектура оказывает всё большее влияние на проектирование графических процессоров.

Qualcomm, ранее объявившая о долгосрочной приверженности RISC-V, подняла вопрос об использовании Sail и других альтернативных подходов для выработки единого стандарта архитектуры набора инструкций (ISA) RISC-V. Компания наряду с Nvidia и другими коллегами также приняла участие в секции, посвящённой перспективам ИИ и вопросам безопасности.

Samsung поделилась опытом успешного внедрения процессоров RISC-V во встраиваемые системы и рассказала, как подразделение полупроводникового производства помогает клиентам развёртывать инновации с помощью открытой архитектуры процессоров. Компания обсудила способы оптимизации производительности чипов и чиплетов.

Выступление Клиффа Янга (Cliff Young) и Мартина Мааса (Martin Maas) из Google DeepMind стало одним из наиболее ярких моментов мероприятия. Они рассказали о перспективах создания новых ИИ-ускорителей с RISC-V. На этой архитектуре основаны чипы Google TPU — компания поведала об их успешном развёртывании и о проблемах, которые при этом возникли.

Повсеместное внедрение RISC-V в серверные системы и ПК займёт продолжительное время, но уже сейчас архитектура набирает обороты в области ИИ и автопрома. Другие докладчики рассказали, как она может задать новые тенденции в области вычислений, и какую роль RISC-V способна сыграть в направлениях генеративного ИИ и HPC.

В июне этого года на короткое время Nvidia уже становилась крупнейшей публичной компанией в мире по величине капитализации, однако позже её обошли Microsoft и Apple, причём последняя номинально до сих пор сохраняет соответствующий статус. Однако, в ходе вчерашней торговой сессии капитализация Nvidia на миг выросла до $3,53 трлн, обойдя показатель Apple, соответствующий $3,52 трлн.

Источник изображения: Nvidia

Динамика курса акций Nvidia к концу торговой сессии была утрачена, торги они закрыли на уровне, соответствующем приросту курса на 0,8 % относительно предыдущей сессии ($141,54), поэтому на данный момент капитализация компании не превышает $3,47 трлн, тогда как Apple удерживается на отметке $3,52 трлн. Аналогичным приростом отметились и акции Microsoft, но капитализация этой компании не превысила $3,18 трлн.

Акции Nvidia в период квартальных отчётов её основных клиентов рискуют вырасти в цене, поскольку некоторые из них должны выразить уверенность в сохранении вектора инвестиций, формируемого бумом технологий искусственного интеллекта. Только за октябрь акции Nvidia прибавили около 18 %. Этому в немалой степени способствовали заявления стартапа OpenAI о привлечении $6,6 млрд в свой капитал. Принято считать, что весомую часть этих средств создатели ChatGPT направят на закупку ускорителей вычислений Nvidia. Уверенности инвесторам в сохранении бума ИИ прибавила и квартальная отчётность Western Digital, которая продемонстрировала высокий спрос на накопители для облачных систем хранения и обработки данных, а также серверные SSD.

Во вторник на этой неделе акции Nvidia успели обновить исторический максимум курса, на фоне оптимизма, сформированного квартальным отчётом TSMC — тайваньской компании, которая производит чипы для ускорителей вычислений Nvidia. В противостоянии компании с Apple за звание самой дорогого эмитента в мире решающее значение может иметь квартальный отчёт второй, который выйдет в ближайший четверг. Ожидается, что в минувшем квартале Apple нарастила выручку на 5,55 % в годовом сравнении до $94,5 млрд. Nvidia будет отчитываться за третий квартал лишь в ноябре, аналитики предрекают рост её выручки на 82 % до $32,9 млрд. Хотя по абсолютной сумме выручки Nvidia и уступает Apple почти в три раза, по динамике роста явно её превосходит. В совокупности с Microsoft эти две компании на одну пятую определяют фондовый индекс S&P 500, поэтому от их «самочувствия» во многом зависит динамика всего американского фондового рынка. С начала года акции Nvidia выросли в цене на 186 %, и пока нет поводов считать, что вектор изменения их цены существенно отклонится от существующего направления.

В 2005 году тогдашний глава Intel Пол Отеллини (Paul Otellini) обратился к совету директоров компании с неожиданным предложением — поглотить Nvidia за $20 млрд. Об этом недавно узнала газета New York Times. Сегодня стоимость Nvidia составляет более $3 трлн, а Intel — менее $100 млрд.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Некоторые члены руководства Intel допускали, что разработки Nvidia в перспективе могут сыграть важную роль в центрах обработки данных, и с современным бумом технологий искусственного интеллекта это свершившийся факт, но совет директоров выступил против идеи о поглощении «зелёных». Оно стало бы самым дорогим приобретением Intel, и в компании опасались по поводу интеграции нового приобретения.

Вместо этого совет директоров Intel поддержал проект собственной графической архитектуры Larabee, которым руководил Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger), нынешний гендиректор компании. В архитектуре использовались технологии Intel x86, то есть графический процессор имел черты центрального. В итоге Intel закрыла проект, хотя позже и вернулась к графическому направлению с актуальными сегодня проектами Xe и Arc. В области ИИ Intel всё-таки провела несколько поглощений: в 2016 году это были Nervana Systems и Movidius, а в 2019 году — Habana Labs. Но ни одна из них не сравнится с тем, где сегодня оказалась Nvidia с её капитализацией на $3 трлн. Как недорогая альтернатива её ускорителям сегодня позиционируются Intel Gaudi 3, но есть мнение, что свой шанс в области ИИ компания упустила. На массовом рынке уделом Intel остаются компоненты NPU для собственных центральных процессоров.

У компании был и другой шанс заранее занять место в области ИИ — в 2017 и 2018 годах она могла купить долю в OpenAI, когда это был маленький некоммерческий стартап. Но тогдашний гендиректор Боб Свон (Bob Swan) отверг сделку, заявив, что модели ИИ выйдут на широкий рынок ещё нескоро.

С момента присоединения Activision Blizzard к Microsoft уже несколько шутеров из франшизы Call of Duty попали в облачный сервис GeForce Now от Nvidia, однако ни одна игра серии не делала это на релизе. До сих пор.

Источник изображения: Activision

Компания Nvidia в своём официальном блоге объявила, что Call of Duty: Black Ops 6 присоединится к каталогу GeForce Now уже завтра, 25 октября, то есть в день релиза на остальных целевых платформах.

Таким образом, Call of Duty: Black Ops 6 станет первой игрой в истории прославленной серии военных шутеров Activision, которая выйдет в GeForce Now одновременно с мировой премьерой.

Как напоминает The Verge, Microsoft пообещала выпускать игры Activision (включая Call of Duty) в GeForce Now с целью убедить регуляторов одобрить сделку платформодержателя с Activision Blizzard.

Источник изображения: Activision

События Call of Duty: Black Ops 6 развернутся в начале 1990-х и расскажут о войне в Персидском заливе. По сюжету тайная сила проникла в правительство США и клеймит любого несогласного предателем. Игрокам предстоит пойти против приказа.

Обещают взрывную сюжетную кампанию с «умопомрачительной» историей и динамичным геймплеем, мультиплеер с 16 картами на запуске, а также возвращение раундов в «Зомби».

Call of Duty: Black Ops 6 создаётся для PC (Steam, Microsoft Store, Battle.net), PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X, S и Game Pass (только Ultimate и PC Game Pass). На днях Activision представила финальные системные требования игры.

Проблема с доступом к скачиванию новых версий драйверов для графических ускорителей Nvidia, с которой вчера столкнулись россияне, разрешилась, но не для всех, пишет ресурс Hi-Tech Mail и подтверждает наша собственная проверка.

Источник изображения: Nvidia

Официальный сайт Nvidia сейчас открывается без каких-либо проблем и позволяет скачивать ПО для графических ускорителей компании россиянам за исключением жителей новых регионов, что обусловлено санкциями США.

Для установки драйверов для видеокарт Nvidia в новых регионах России могут быть использованы сервисы, обеспечивающие подмену геолокационных данных пользователя. Также драйверы можно загрузить со сторонних сайтов, на которых размещается ПО для всех актуальных моделей видеоускорителей. В качестве примера Hi-Tech Mail приводит форум TechPowerUp, подчёркивая, что сторонние источники не гарантируют полную безопасность. Кроме того, есть «Центр обновления Microsoft». В этом каталоге можно найти и драйверы для видеокарт Nvidia.

Наиболее подходящим решением ресурс назвал использование утилиты для ПК «Панель управления Nvidia», которая позволяет без входа в учётную запись и применения сторонних сетевых служб загружать и устанавливать обновления драйверов.

Пользователи из России лишились возможности скачивать новые версии драйверов для графических ускорителей Nvidia. При попытке загрузить новый драйвер с официального сайта компании демонстрирует сообщение об ошибке доступа. Также не получается обновить уже установленные драйверы. В других странах подобной проблемы не наблюдается.

Важно заметить, что некоторые пользователи сообщают в Сети, что они лишились доступа к сайту Nvidia. Другие пишут, что сайт у них пока что открывается, в том числе и страница загрузки драйверов. Однако при попытке скачать файл с пакетом драйверов, пользователю демонстрируются различные ошибки. Беглая проверка выявила как минимум два варианта ошибок:

• Доступ запрещен. Этот запрос был заблокирован Edgecast WAF (Access Forbidden. This request has been blocked by Edgecast WAF)
• Доступ запрещен, в соответствии с политикой информационной безопасности Nvidia (Access denied, in accordance with NVIDIA Information Security Policy)

Также загружать обновления отказывается приложение GeForce Experience, которое как раз служит для установки новых версий драйверов.

Возможно, это лишь временная проблема и доступ вскоре восстановится. Однако не исключено, что блокировка связана с выполнением Nvidia санкций и теперь скачивать драйвера российским пользователям придётся обходными путями. Например, можно скачивать драйверы из каталога Microsoft, для чего достаточно ввести в строку поиска модель своей видеокарты.

Представленные в марте этого года ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell были готовы к массовому производству ближе к осени, но обнаруженный в их дизайне дефект препятствовал выпуску чипов в достаточных количествах для удовлетворения спроса. Теперь глава и основатель компании утверждает, что дефект удалось устранить, и помогла разработчикам в этой сфере сама TSMC.

Источник изображения: Nvidia

«У нас в дизайне Blackwell был дефект. Чип функционировал полноценно, но дефект помешал бы выпускать его с приемлемым уровнем брака. Сто процентов вины лежало на Nvidia», — неожиданно откровенно высказался о неудачах своего детища Дженсен Хуанг (Jensen Huang). При этом он опроверг слухи о возникновении противоречий между Nvidia и TSMC на этой почве. Он добавил, что для создания вычислительной системы на базе Blackwell пришлось с нуля разработать семь типов полупроводниковых компонентов, и подготовить их к производству одновременно.

По словам Хуанга, именно TSMC помогла Nvidia устранить выявленный дефект и возобновить массовое производство Blackwell в невероятно сжатые сроки. Поставки чипов этого семейства начнутся в четвёртом квартале, и компания рассчитывает выручить до конца текущего фискального года несколько миллиардов долларов США от их реализации. Отчётный период в календаре Nvidia завершается в конце января будущего года. Некоторые партнёры компании типа Dell намереваются первые серверные системы на основе Blackwell отгрузить клиентам уже в следующем месяце, но до следующего года они массовыми не станут. По некоторым оценкам, Microsoft остаётся самым крупным заказчиком систем на базе ускорителей Blackwell.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 566.03 WHQL. В него добавлена поддержка игр Dragon Age: The Veilguard, Alan Wake 2: The Lake House, Call of Duty: Black Ops 6, Horizon Zero Dawn Remastered, No More Room In Hell 2, Red Dead Redemption и The Axis Unseen, в которых реализована технология масштабирования изображения DLSS 3.

Источник изображения: Electronic Arts

Новое программное обеспечение Nvidia также содержит оптимальные игровые настройки для Dragon Ball: Sparking! Zero, NBA 2K5 и ремейка Silent Hill 2. Кроме того, компания добавила поддержку 32 игровых мониторов, совместимых с G-Sync. С их списком можно ознакомиться на сайте Nvidia.

Исправленные проблемы:

• пользовательские настройки Digital Vibrance (цифровая интенсивность) не сохранялись при перезагрузке или выходе из спящего режима.

Известные проблемы:

• завышенное потребление ресурсов CPU приложениями Bluestacks и Corsair iCUE.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 566.03 WHQL можно через приложение GeForce Experience, универсальное приложение Nvidia App (beta) или с официального сайта Nvidia.