Теперь для доступа к бесплатной версии популярного чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT не потребуется заводить учётную запись. Впрочем, это не относится к платным продуктам OpenAI вроде DALL-E 3 или более продвинутой версии ChatGPT Plus.

Источник изображения: unsplash.com

Учётная запись по-прежнему нужна не только для генератора изображений DALL-E, но и для доступных ограниченному кругу пользователей и партнёров продуктов OpenAI, таких как платформа для генерации видеороликов Sora или недавно анонсированный ИИ VoiceEngine. Также для использования платной версии ChatGPT на базе нейросети GPT-4 потребуется завести аккаунт.

Чат-бот доступен через chatgpt.com и пока работает только в США. OpenAI подчеркнула, что незарегистрированные пользователи также смогут отказаться от использования передаваемых ими чат-боту данных для обучения ИИ. Чтобы обезопасить себя и пользователей от возможных проблем, OpenAI ввела «дополнительные меры защиты », включающие блокировку запросов «на самые разные [запретные] темы », список которых не приводится.

По словам OpenAI, еженедельно ChatGPT пользуются более 100 миллионов человек в 185 странах. Сервис по отслеживанию трафика SimilarWeb сообщает о 1,6 млрд посетителей лишь за февраль 2024 года, что делает ChatGPT популярнейшем чат-ботом в мире. Хотя на пятки ему наступает Gemini от Google, месячное количество уникальных посетителей которого в мае прошлого года предположительно достигало 1,8 млрд.

Разработчики передовых моделей искусственного интеллекта столкнулись с неожиданной проблемой — нехваткой качественного материала для их обучения. Ситуация усугубляется тем, что некоторые ресурсы блокируют доступ ИИ к своим данным. По словам исследователей, попытки обучать ИИ на материалах других моделей и прочем «синтетическом контенте» могут обернуться «большими проблемами».

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Учёные и руководители компаний-разработчиков ИИ обеспокоены, что в ближайшие два года качественных текстов может не хватить для дальнейшего обучения больших языковых моделей (LLM), что замедлит развитие отрасли. Разрабатывающая ChatGPT компания OpenAI уже рассматривает возможность обучения GPT-5 на транскрипциях публичных роликов на YouTube.

Языковые модели ИИ собирают тексты из интернета — научные исследования, новости, статьи из «Википедии» — и разбивают их на отдельные слова или их части, используя их, чтобы научиться отвечать как человек. Чем больше входящих данных, тем лучше результат — именно на это уповала OpenAI, что помогло ей стать одним из лидеров отрасли. По словам изучающего искусственный интеллект в Исследовательском институте Epoch Пабло Вильялобоса (Pablo Villalobos), GPT-4 обучался на 12 триллионах токенов данных, а в соответствии с законами масштабирования Шиншиллы, ИИ вроде GPT-5 потребуется 60–100 триллионов токенов. Если собрать все высококачественные текстовые и графические данные в интернете, для обучения GPT-5 не хватит от 10 до 20 триллионов токенов, а может и больше — и пока непонятно, где их взять. Два года назад Вильялобос и другие исследователи уже предупреждали, что к середине 2024 года с вероятностью 50 % ИИ уже не будет хватать данных для обучения, к 2026 — с вероятностью 90 %.

По словам учёных, большинство данных в интернете непригодно для обучения ИИ, поскольку содержит бессвязный текст или не добавляет новой информации к уже имеющейся. Для этой цели подходит лишь малая часть материала — примерно десятая доля собранного некоммерческой организацией Common Crawl, чей веб-архив широко используется разработчиками ИИ. Тем временем, крупные платформы вроде социальных сетей и новостных агентств закрывают доступ к своим данным, а общественность не горит желанием открывать личную переписку для обучения языковых моделей. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) считает огромным преимуществом в разработке ИИ доступ Meta✴ к данным на своих платформах, среди которых текст, изображения и видео — правда, трудно сказать, какую долю этих материалов можно считать качественной.

Ари Моркос. Источник изображения: arimorcos.com

Стартап DatologyAI пытается бороться с нехваткой контента, используя методику «учебного плана», согласно которой данные «скармливаются» ИИ в определённом порядке, помогающем установить связь между ними. В опубликованной в 2022 году работе бывшего сотрудника Meta✴ Platform и Google DeepMind, а ныне основателя DatologyAI Ари Моркоса (Ari Morcos) подсчитано, что данный подход помогает добиваться сопоставимых успехов в обучении ИИ при сокращении входящих данных вдвое. Впрочем, другие исследования эти данные не подтвердили.

Сэм Альтман (Sam Altman) также рассказал, что OpenAI разрабатывает новые методики обучения ИИ. По слухам, в стенах компании обсуждается возможность создания рынка данных, на котором бы определялась ценность конкретных материалов для каждой модели и справедливая цена, которую можно за них заплатить. Эта же идея обсуждается в Google, однако конкретных подвижек в этом направлении пока нет, поэтому компании-разработчики ИИ стараются дотянутся до всего, что только можно, в том числе видео- и аудиоматериалов — по словам источников в OpenAI, их собираются расшифровывать инструментом распознавания речи Whisper.

Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Исследователи из OpenAI и Anthropic экспериментируют с так называемыми «высококачественными синтетическими данными». В недавнем интервью главный научный сотрудник Anthropic Джаред Каплан (Jared Kaplan) сказал, что подобные «сгенерированные внутри компании данные» могут быть полезные и использовались в последних версиях Claude. Пресс-секретарь OpenAI также подтвердил подобные разработки.

Многие исследователи проблемы нехватки данных не верят, что смогут с ней справиться, однако Вильялобос не теряет оптимизма, и верит, что впереди ещё много открытий. «Самая большая неопределённость в том, что мы не знаем, какие революционные открытия ещё предстоят», — сказал он.

По словам Ари Моркоса, нехватка данных — одна из важнейших проблем отрасли. Однако её развитие тормозит не только это — необходимые для работы больших языковых моделей чипы также в дефиците, а лидеры отрасли обеспокоены нехваткой центров обработки данных и электроэнергии.

В прошлом году американский стартап OpenAI, который подарил миру популярный чат-бот ChatGPT, открыл два офиса за пределами США: в Лондоне и Дублине соответственно. Следующим шагом, если опираться на публикуемую Bloomberg информацию, станет открытие офиса OpenAI в Японии. Данное событие намечено на текущий месяц, как поясняют осведомлённые источники.

Источник изображения: OpenAI

Системы искусственного интеллекта востребованы японскими компаниями. SoftBank и Nippon Telegraph & Telephone собираются предложить свои профильные услуги носителям японского языка. После встречи с японским премьер-министром в апреле прошлого года основатель и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался, что стартап рассматривает вопрос об открытии офиса в Японии. Компания собирается предлагать собственные сервисы носителям японского языка и взаимодействовать с властями в сфере формирования правил использования систем искусственного интеллекта.

Корпорация Microsoft, которая инвестирует в OpenAI и сотрудничает с ней, также предлагает японским компаниям разработанные американским стартапом большие языковые модели. В офисе OpenAI, который расположится в Токио, будут курироваться услуги, предоставляемые японским корпоративным клиентам. В перспективе OpenAI собирается нанимать японских специалистов, как отмечает Nikkei. Отметим, что важность адаптации систем искусственного интеллекта к японскому языку и традициям недавно уже подчёркивал основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), объясняя это национальной спецификой.

Microsoft и OpenAI разрабатывают проект Центра обработки данных нового поколения с бюджетом $100 млрд и суперкомпьютером для искусственного интеллекта. Объекту присвоено кодовое наименование Stargate, а начало работы над ним намечено на 2028 год.

Источник изображения: Colin Behrens / pixabay.com

О масштабном совместном проекте Microsoft и OpenAI сообщил ресурс The Information и «три человека, которые участвовали в частных беседах по поводу этого предложения». Один из источников лично обсуждал вопрос с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и ознакомился с предварительными сметами расходов Microsoft: строительство нового ЦОД и ИИ-суперкомпьютера обойдётся в $100 млрд, то есть в сто раз дороже ряда наиболее крупных и мощных ЦОД на планете.

План по разработке и строительству суперкомпьютеров Microsoft и OpenAI включает пять этапов — сейчас компании находятся в середине третьего, а значительная часть бюджетов двух последующих будет направлена на приобретение ИИ-ускорителей в необходимых объёмах. Четвёртый этап, о котором будет объявлено в 2026 году, включает создание суперкомпьютера для OpenAI. Пятый предполагает строительство крупнейшего на рынке суперкомпьютера Stargate с миллионами чипов для ИИ — его планируют завершить к 2030 году. В действительности расходы на объект могут превысить $115 млрд, передаёт The Information, и это втрое превышает расходы Microsoft на серверы, здания и другое оборудование в 2023 году.

«Мы всегда планируем новое поколение инфраструктурных инноваций, чтобы продолжать раздвигать границы возможностей ИИ», — прокомментировал проект представитель Microsoft агентству Reuters. В конце минувшего года Microsoft представила два собственных ИИ-чипа, а Nvidia недавно анонсировала самый мощный ускоритель Blackwell B200 — он, по словам главы компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), обойдётся от от $30 000 до $40 000.

OpenAI представила результаты предварительного тестирования ИИ-модели Voice Engine, которая на основе 15-секундного образца может реалистично озвучить введённый текст, стараясь максимально точно передать голос и речевые особенности говорящего.

Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

Первые наработки Voice Engine появились в конце 2022 года и использовались в API для преобразования текста в речь, а также совместно с ChatGPT Voice and Read Aloud. В OpenAI осознают последствия возможного злоупотребления технологией синтезированных голосов, поэтому надеется получить отклик от общества по возможным опасностям и сферам применения. Что касается последних, с прошлого года OpenAI предложила протестировать Voice Engine небольшой группе партнёров — и получила примеры использования:

• Помощь имеющим проблемы с чтением людям и детям посредством естественных, эмоциональных и разнообразных голосов. Так, специализирующаяся на образовательных технологиях компания Age of Learning использует Voice Engine для озвучки контента, а также, совместно с GPT-4, персонализированных ответов учащимся в реальном времени.
• Перевод контента, например, видеороликов и подкастов, позволит авторам и компаниям расширить аудиторию по всему миру, сообщая информацию собственными голосами и голосами сотрудников. Одним из первопроходцев стала компания HeyGen — ИИ-платформа визуального повествования для корпоративных клиентов, предназначенная для создания человекоподобных аватаров в различных целях — от продуктового маркетинга до торговых предложений. Voice Engine сохраняет родной акцент диктора, поэтому при озвучении английского текста французским диктором будет слышен французский акцент.
• Поддержка людей с проблемами речи, терапевтические приложения, образовательные дополнения. Livox — ИИ-приложение для устройств альтернативной и дополненной коммуникации помогает людям с проблемами в общении. Используя Voice Engine, Livox предложит немым людям уникальные, нероботозированные голоса. Пользователь может выбрать наиболее подходящий ему голос, который будет говорить на разных языках.
• Помощь в восстановлении голоса при внезапных и дегенеративных нарушениях речи. Институт Нейронаук Нормана Принца (NPNI) проводит пилотную программу помощи людям с онкологическими или неврологическими нарушениями речи. Благодаря способности Voice Engine воcпроизводить речь по 15-секундному образцу, доктора Фатима Мирза (Fatima Mirza), Рохаид Али (Rohaid Ali) и Константина Свокос (Konstantina Svokos) воспользовались аудиозаписью из видеоролика для школьного проекта и восстановили голос молодой пациентки с проблемами речи из-за сосудистой опухоли мозга.

Партнёры OpenAI согласились с правилами использования технологии, запрещающими с её помощью выдавать себя за другого человека, чего не скажешь о возможных злоумышленниках, всё чаще использующих нейросетевые технологии в преступных целях.

Компания OpenAI планирует провести на следующей неделе встречи в Лос-Анджелесе с представителями голливудских студий, руководителями СМИ и агентствами по поиску талантов. Компания хочет сформировать партнёрские отношения с представителями индустрии развлечений и предложить кинематографистам использовать в своей работе новый ИИ-сервис для генерации видео Sora, пишет Bloomberg со ссылкой на источники.

Источник изображения: Andrew Neel

До этого, в конце февраля главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткеп (Brad Lightcap) вместе с коллегами демонстрировал в Голливуде возможности Sora, позволяющего генерировать реалистичные видеоролики продолжительностью до минуты на основе текстовых подсказок пользователей. Несколько дней спустя гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) посетил мероприятия в Лос-Анджелесе, посвящённые церемонии вручения премии Оскар, на которых, по всей видимости тоже информировал представителей медиабизнеса о возможностях Sora.

OpenAI представила ИИ-генератор видео Sora в середине февраля, и его возможности сразу привлекли внимание Голливуда и Кремниевой долины. Хотя нейросеть Sora пока недоступна для широкой публики, ею уже могут воспользоваться некоторые известные актёры и режиссёры.

«У OpenAI есть продуманная стратегия работы в сотрудничестве с промышленностью посредством процесса итеративного развёртывания — поэтапного внедрения достижений ИИ — чтобы обеспечить безопасное внедрение и дать людям представление о том, что нас ждёт на горизонте», — сказал представитель OpenAI. «Мы рассчитываем на постоянный диалог с художниками и креативщиками», — добавил он.

Конкуренты OpenAI, технологические гиганты Meta✴ Platforms и Google, ранее представили исследовательские проекты по преобразованию текста в видео. Над данной технологией также работают такие ИИ-стартапы, как Runway AI, Pika и Stability AI.

Лидирующая в этом сегменте Runway ранее сообщила Bloomberg, что её сервис преобразования текста в видео Runway Gen-2 уже используют миллионы людей, включая профессионалов производственных и анимационных студий, которые полагаются на него при предварительной визуализации и раскадровке. Монтажёры фильмов с помощью сервиса создают видеоролики, сочетая их с другим отснятым контентом для создания рекламных роликов или визуальных эффектов.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) рассчитывал, что площадка кастомных чат-ботов на основе ChatGPT поможет компании расширить бизнес, но на практике она привлекла довольно специфический контингент, а некоторые проекты, возможно, нарушают правила использования платформы.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Среди наиболее популярных спецверсий ChatGPT значатся проекты, работающие в образовательных целях, есть и инструменты для поиска и пересказа научных работ, сообщает Financial Times со ссылкой на данные исследования LikeWeb. В этом году отметился рост популярности дизайнерских инструментов с генерацией изображений, переводчики и средства для кадровиков, помогающие обрабатывать резюме и сопроводительные письма. Некоторые из проектов, возможно, нарушают политику OpenAI, которая запрещает создавать чат-боты, предоставляющие финансовые, юридические и медицинские консультации без одобрения квалифицированными специалистами.

Пять из наиболее просматриваемых приложений провозглашаются разработчиками как способные создавать контент, который проходит проверку применяемых в школах и университетах средств обнаружения материалов, созданных ИИ. Эти кастомные чат-боты в общей сложности набрали не менее 3 млн просмотров, хотя OpenAI напрямую запрещает приложения, позволяющие жульничать в академической среде или пропагандирующие такие действия.

Источник изображения: ft.com

Более 200 тыс. раз люди пользовались приложением Finance Wizard, которое якобы предсказывает будущую динамику акций. Оно составляет прогнозы на основе исторических данных, а его описание включает заявление об отказе от ответственности, предостерегающее от его использования как инструмента финансовых рекомендаций, подчеркнул разработчик.

В прошлом году Сэм Альтман пообещал, что OpenAI позаботится о соответствии чат-ботов её политике — в этом компании должны помогать автоматизированные средства, анализ сотрудников компании и отзывы пользователей. Аудитория оригинальной версии ChatGPT составляет 100 млн пользователей в неделю, и цифровая платформа с кастомизированными версиями чат-бота призвана способствовать развитию бизнеса компании — иногда эта стратегия рассматривается как попытка повторить успех магазина приложений Apple App Store. В этом году ожидается запуск программы монетизации для разработчиков передовых проектов.

На кастомные чат-боты в феврале пришлись лишь 1,5 % посещений сайта ChatGPT с десктопных компьютеров; еженедельный трафик расти перестал. В OpenAI сообщили, что платформу посетили миллионы пользователей — она будет улучшаться, а отзывы от разработчиков для неё очень важны. Собственные проекты здесь запустили и известные разработчики: туристическое приложение AllTrails, некоммерческая образовательная организация Khan Academy и поисковая система для путешествий Kayak. Одной из первых собственный чат-бот запустила австралийская технологическая компания Canva — он генерирует изображения для соцсетей, а число его просмотров превысило 4,4 млн.

Большая языковая модель (LLM) Claude 3 Opus от Anthropic впервые превзошла GPT-4 (модель в основе ChatGPT) от OpenAI на Chatbot Arena — популярной площадке, где пользователи оценивают качество работы чат-ботов. «Король мёртв», — написал в социальной сети X разработчик ПО Ник Добос [Nick Dobos].

Источник изображения: Anthropic

Зашедшим на сайт пользователям Chatbot Arena предлагается ввести запрос, после чего демонстрируются два результата от неуказанных языковых моделей — человек должен выбрать, какой результат нравится больше. Проведя тысячи сравнений, Chatbot Arena заполняет обновляемую рейтинговую таблицу. Сайт управляется исследовательской организацией Large Model Systems Organization (LMSYS ORG), занимающейся открытыми ИИ-моделями.

«Впервые на вершине рейтинга ИИ-модели не от OpenAI: Opus для сложных задач, Haiku — для вариантов, когда нужно дёшево и быстро. Это обнадёживает — от конкуренции разработчиков все только выиграют. Тем не менее, GPT-4 уже больше года, и конкуренты догнали её только сейчас», — прокомментировал событие независимый исследователь ИИ Саймон Уиллисон (Simon Willison).

Сейчас в рейтинге Chatbot Arena представлены четыре версии GPT-4, поскольку с каждым обновлением вывод модели менялся, и некоторые пользователи предпочитают конкретные версии или же пользуются ими всеми для большей стабильности результатов. GPT-4 появилась в Chatbot Arena 10 мая 2023 года, через неделю после запуска рейтинга, и с тех пор различные версии GPT-4 неизменно занимали верхние строчки.

Chatbot Arena ценится исследователями ИИ за возможность более-менее объективно оценить эффективность чат-ботов, что весьма непросто, и ключевым фактором здесь становится множество оценок, складывающихся в общую картину. Субъективные оценки играют немалую роль в сфере ИИ, где разработчик модели может выбрать конкретные показатели в рекламных целях. «Не так давно я долго программировал с использованием ИИ-модели Claude 3 Opus, и она полностью разгромила GPT-4», — написал в X разработчик ПО для ИИ Антон Бакай (Anton Bacaj).

Успех рвущейся к вершинам рейтинга Claude 3 от Anthropic уже подтолкнул некоторых пользователей перейти на неё с GPT-4. Тем временем, набирает популярность Gemini Advanced от Google. Позиции OpenAI пошатнулись, но компания не почивает на лаврах и готовит новые модели, среди которых GPT-5.

OpenAI опубликовала несколько короткометражных фильмов, созданных при помощи высокореалистичного генератора видео на основе искусственного интеллекта Sora. Сама модель, генерирующая видео по статическим изображениям и текстовым описаниям, пока остаётся недоступной для публики.

Источник изображения: openai.com

Короткометражные ленты были созданы профессионалами творческой отрасли: кинематографистами, художниками, креативными работниками рекламных агентств и музыкантами, которым OpenAI предоставила доступ к модели. «Хотя нам предстоит внести в Sora множество улучшений, мы уже имеем представление о том, как эта модель способна помочь творческим личностям воплотить идеи в действительность», — рассказали в компании.

Руководство OpenAI, по сведениям Bloomberg, уже провело несколько встреч с голливудскими кинематографистами и представителями студий, стремясь повысить интерес к применению Sora в обычном крупнобюджетном кинопроизводстве. Тем временем зрители уже подвергли критике создателей независимого фильма ужасов «Поздний вечер с дьяволом» (Late Night With The Devil), которые использовали при его создании созданные ИИ статические изображения. Звучали призывы бойкотировать ленту за то, что её создатели прибегли к помощи ИИ вместо традиционного найма художников.

Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex), гендиректор некоммерческой организации Fairly Trained, которая взялась сертифицировать модели ИИ, обученные добросовестно на лицензионных материалах, выразил сомнение, что Sora обучалась на лицензированном контенте. OpenAI продолжительное время не комментировала этот аспект разработки Sora, но впоследствии технический директор компании Мира Мурати (Mira Murati) заверила, что это были общедоступные и лицензированные данные, а также видеозаписи, полученные в рамках лицензионного соглашения с Shutterstock.

Больше роликов можно найти в официальном блоге OpenAI.

GPT Store, официальная торговая площадка OpenAI для ИИ-чат-ботов GPT, основанных на моделях генеративного ИИ OpenAI, переполнена потенциально нарушающими авторские права приложениями, пишет TechCrunch. В частности, здесь можно найти GPT, которые позволяют создавать произведения искусства в стиле Disney и Marvel, но служат не более чем средствами доступа к сторонним платным сервисам и рекламируют себя как способные обходить инструменты обнаружения ИИ-контента, такие, как Turnitin и Copyleaks.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

Например, в GPT Store есть несколько GPT на основе популярных франшиз фильмов, телепередач и видеоигр, которые, по данным TechCrunch, не были созданы и авторизованы владельцами этих франшиз. Один GPT позволяет создавать монстров в стиле «Корпорации монстров» из анимационного фильма студии Pixar, а другой обещает приключения во вселенной «Звёздных войн» на основе текстовых запросов.

Размещение этих чат-ботов в GPT Store, а также GPT, которые позволяют пользователям общаться с персонажами, защищёнными товарными знаками, такими как Варио (Wario) и Аанг (Aang) из фильма «Аватар: последний маг воздуха», может стать почвой для исков правообладателей.

Сама OpenAI не будет нести ответственность за нарушение авторских прав создателями GPT благодаря положению Закона об авторском праве в цифровую эпоху (DMCA), защищающему её и другие платформы (YouTube, Facebook✴), на которых размещается контент, нарушающий авторские права, при условии, что эти платформы соответствуют требованиям законодательства и по запросу устраняют допущенные нарушения. Однако для компании, вовлечённой в судебные разбирательства в области интеллектуальной собственности, это грозит репутационными потерями.

Правила GPT Store запрещают разработчикам создавать GPT, нарушающие стандарты академической честности. Тем не менее в GPT Store можно найти GPT, в числе возможностей которых указана способность обходить детекторы ИИ-контента, включая приложения, предлагаемые преподавателям на платформах сканирования плагиата. Например, авторы Humanizer Pro, занявшего второе место в категории «Письмо» в GPT Store, утверждает, что он «очеловечивает» контент, чтобы обойти детекторы искусственного интеллекта, сохраняя «смысл и качество» текста, одновременно обеспечивая «на 100 % человеческий» рейтинг.

Некоторые приложения являются скрытыми каналами к платным сервисам премиум-класса. Humanizer, например, предлагает попробовать «премиум-план», чтобы «использовать [самый] продвинутый алгоритм», который передаёт текст, введённый в чат-бот, в плагин со стороннего сайта GPTInf. Подписка на GPTInf стоит $12 в месяц за 10 000 слов в месяц или $8 в месяц при оплате на год вперёд.

И хотя OpenAI заявила, что такие приложения нарушают её политику и она прилагает все возможные усилия по борьбе с нарушениями, TechCrunch считает, что в GPT Store царит беспорядок. И если в ближайшее время не будут предприняты кардинальные меры, всё так и останется.

В ближайшие месяцы OpenAI готовится выпустить новую версию своей модели генеративного искусственного интеллекта, лежащей в основе сервиса ChatGPT — этот сервис положил начало теперешнему буму ИИ.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Компания OpenAI планирует выпустить модель GPT-5 где-то в середине 2024 года, вероятно, летом, сообщает Business Insider со ссылкой на собственные источники. Некоторые корпоративные клиенты уже получили демонстрационные версии модели нового поколения и связанных с ней функций ChatGPT. «Она действительно хороша, даже существенно лучше», — прокомментировал один из испробовавших GPT-5 глав компаний. OpenAI показала работу модели со сценариями её использования и уникальными для его компании данными. Разработчик также упомянул о других, ещё не реализованных функциях модели, в том числе о возможности вызывать ИИ-агентов для автономного выполнения задач. Дата выпуска GPT-5 ещё не намечена.

Сейчас OpenAI продолжает обучать GPT-5. Когда обучение завершится, компания проверит модель на безопасность собственными силами, после чего она будет подвергнута стресс-тестированию: сотрудники OpenAI и сторонние специалисты будут различными способами её провоцировать, чтобы обнаружить возможные проблемы, прежде чем GPT-5 станет общедоступной. Конкретных сроков завершения тестирования пока тоже нет, поэтому её выпуск может откладываться.

Модель OpenAI GPT-4, ставшая последним крупным обновлением ChatGPT, вышла уже год назад. Разработчик заявлял, что она предоставляет более точные и оперативные ответы, но со временем в GPT-4 обнаружились такие проблемы как деградация и «лень» — отказ ИИ отвечать на запросы. Попыткой решить последнюю проблему стал выпуск GPT-4 Turbo. Наиболее важные данные обучающего массива ИИ принадлежат правообладателям, и OpenAI выступает против попыток ограничить доступ к этой информации для больших языковых моделей.

Издание Financial Times сообщает, что инициативу основателя OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) по созданию стартапа для разработки и выпуска ускорителей вычислений, работающих в системах искусственного интеллекта, готова поддержать новая инвестиционная компания MGX из ОАЭ, деятельность которой контролирует руководство страны. Власти ОАЭ также рассчитывают привлечь в регион Илона Маска.

Источник изображения: Samsung Electronics

По данным осведомлённых источников, поддерживаемая государством MGX ведёт переговоры с OpenAI, которую возглавляет Сэм Альтман, на тему предоставления финансовых ресурсов для реализации его инициатив по снижению зависимости от Nvidia с точки зрения поставок чипов для ускорителей вычислений. Как отмечалось ранее, Альтман выступил с предложением построить десятки новых предприятий по выпуску таких чипов и передать их в управление TSMC. От арабских инвесторов в этой схеме ожидается предоставление финансовых ресурсов на сумму $7 трлн.

По информации Financial Times, компания MGX по сути своей является инвестиционным фондом, ориентированным на сферу искусственного интеллекта, её возглавляет брат главы ОАЭ и советник по национальной безопасности шейх Тахнун ибн Заид аль-Нахайян (Tahnoon bin Zayed Al Nahyan). Министр ОАЭ по вопросам искусственного интеллекта Омар Султан аль-Олама (Omar Sultan Al Olama) признался в комментариях Financial Times, что основавший свой стартап xAI соответствующей направленности Илон Маск (Elon Musk) проявляет интерес к сотрудничеству с правительством ОАЭ. Министр познакомился с этим американским миллиардером, который недавно выступил с критикой в адрес основателей OpenAI, ещё в 2017 году, и с тех пор встречался несколько раз, как пояснил Аль-Олама. В составе правительства ОАЭ должность министра по вопросам искусственного интеллекта появилась ещё в 2017 году, в стране с 2019 года действует специализированный университет, готовящий профильных специалистов.

По словам арабского министра, ОАЭ располагает определённым запасом ускорителей вычислений Nvidia, которые собирается использовать для развития национальной экосистемы искусственного интеллекта. Как он отмечает, страна вынуждена всё время наращивать данный запас, чтобы соответствовать темпам развития данной отрасли.

Амбиции ОАЭ в данной сфере даже стали источником претензий со стороны властей США, которые рекомендовали своим ближневосточным партнёрам отказаться от инвестиций в китайские компании, связанные с искусственным интеллектом. После визита шейха Тахнуна в Вашингтон в июне этого года подконтрольная ему компания G42 прекратила сотрудничать с китайскими партнёрами, но сам советник главы ОАЭ настаивает, что подобные решения принимаются исходя из экономических соображений, а не политической конъюнктуры. Придерживаться какого-то одного партнёра власти ОАЭ не намерены, их решения всегда будут определяться экономической целесообразностью. В идеале ОАЭ хотели бы назначать своих представителей в руководство тех компаний в сфере ИИ, в развитие которых они инвестируют средства, как подчеркнул чиновник, но в общем случае для правительства важно выбирать лучшего партнёра из имеющихся в мире.

Microsoft существенно повысила производительность и расширила возможности своего чат-бота Copilot. Теперь все бесплатные пользователи Copilot могут получить доступ к большой языковой модели (LLM) GPT-4 Turbo от OpenAI. Раньше доступ к GPT-4 Turbo можно было получить только при покупке подписки Microsoft Copilot Pro стоимостью $20 в месяц.

Источник изображения: Microsoft

Сегодня руководитель отдела рекламы и веб-сервисов Microsoft Михаил Парахин объявил, что «после немалой работы» GPT-4 Turbo теперь доступен для бесплатных пользователей Copilot. Он отметил, что подписчики Copilot Pro, которые предпочитают более старую версию LLM GPT-4 в Copilot, могут переключиться на эту модель, выбрав соответствующую опцию в меню.

Партнёр Microsoft по разработке генеративного ИИ, компания OpenAI, впервые анонсировала GPT-4 Turbo в ноябре 2023 года. «Турбо-версия» предлагает пользователям доступ к гораздо большему контекстному окну размером 128 тыс. символов, что доводит объём текстовой подсказки до 300 страниц. Поддержка ChatGPT-4 Turbo появилась в подписке Copilot Pro в декабре.

Источник изображения: OpenAI

Эта неделя была очень важной для команды Copilot. В понедельник Microsoft подтвердила, что все пользователи Copilot Pro теперь могут получить доступ к Copilot GPT Builder. Новый инструмент позволяет без навыков программирования создавать собственных чат-ботов, «заточенных» отвечать на конкретные вопросы по целевым темам. Подписчики Copilot Pro смогут предоставлять неограниченный доступ к своим чат-ботам кому угодно, независимо от устройства и наличия учётной записи Copilot Pro.

Источник изображения: unsplash.com

Недавняя утечка некоторых рекламных материалов от Samsung указывает на то, что в ближайшее время будет представлено ещё больше новых функций Copilot, включая улучшенную интеграцию с приложением Microsoft Phone Link на смартфонах Samsung Galaxy.

Американский стартап Figure показал первые плоды сотрудничества с компанией OpenAI по расширению возможностей гуманоидных роботов. Figure опубликовала новое видео со своим роботом Figure 01, ведущим диалог с человеком в режиме реального времени. Машина на видео отвечает на вопросы и выполняет его команды.

Источник изображения: Figure

Стремительный темп развития проекта Figure 01 и компании Figure в целом не может не впечатлять. Бизнесмен и основатель стартапа Бретт Эдкок (Brett Adcock) «вышел из тени» год назад, после того как компания привлекла внимание крупных игроков на рынке робототехники и технологий искусственного интеллекта, включая Boston Dynamics, Tesla Google DeepMind, Archer Aviation и других, и поставила цель «создать первого в мире коммерчески доступного гуманоидного робота общего назначения».

К октябрю того же года Figure 01 «встал на ноги» и продемонстрировал свои возможности в выполнении базовых автономных задач. К концу всё того же 2023 года робот обрёл возможность обучаться выполнению различных задач. К середине января Figure подписала первый коммерческий контракт на использование Figure 01 на автомобильном заводе компании BMW в североамериканском штата Северная Каролина.

В прошлом месяце Figure опубликовала видео, на котором Figure 01 выполняет работу на складе. Практически сразу после этого компания анонсировала разработку второго поколения машины и объявила о сотрудничестве с OpenAI «по разработке нового поколения ИИ-моделей для гуманоидных роботов». Сегодня Figure поделилась видео, в котором демонстрируются первые результаты этого сотрудничества.

Через свою страницу в X (бывший Twitter) Адкок сообщил, что встроенные в Figure 01 камеры отправляют данные в большую визуально-языковую модель ИИ, обученную OpenAI, в то время как собственные нейросети Figure «также через камеры робота захватывает изображение окружения с частотой 10 Гц». Алгоритмы OpenAI также отвечают за возможность робота понимать человеческую речь, а нейросеть Figure преобразует поток полученной информации в «быстрые, низкоуровневые и ловкие действия робота».

Глава Figure утверждает, что во время демонстрации робот не управлялся дистанционно и видео показано с реальной скоростью. «Наша цель — научить мировую модель ИИ управлять роботами-гуманоидами на уровне миллиардов единиц», — добавил руководитель стартапа. При таком темпе развития проекта ждать осталось не так уж и долго.

В феврале OpenAI впервые продемонстрировала нейросеть Sora, способную генерировать реалистичные видео из текстовых описаний. Пока этот инструмент доступен лишь для художников, дизайнеров и кинематографистов. Сегодня технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) сообщила, что Sora станет доступна широкой публике «позднее в этом году». Мурати пообещала, что к способности Sora создавать видео добавится генерация звукового сопровождения, что сделает ролики ещё более реалистичными.

Источник изображения: OpenAI

Сейчас OpenAI работает над возможностью редактирования контента в видеороликах Sora, поскольку инструменты искусственного интеллекта не всегда создают точные изображения. «Мы пытаемся выяснить, как использовать эту технологию в качестве инструмента, с помощью которого люди смогут редактировать медиаконтент», — рассказала Мурати.

Мурати уклонилась от ответа на вопрос, какие данные OpenAI использовала для обучения Sora. «Я не собираюсь вдаваться в подробности использованных данных, но это были общедоступные или лицензированные данные», — заявила она. Мурати не подтвердила и не опровергла использование видео с YouTube, Facebook✴ и Instagram✴. Она отметила, что Sora использует контент фотохостинга Shutterstock, с которым у OpenAI заключено партнёрское соглашение.

Мурати рассказала, что на сегодняшний день Sora отличается от других моделей ИИ повышенными требованиями к вычислительным ресурсам. OpenAI работает над тем, чтобы сделать этот инструмент «доступным по той же цене», что и модель DALL-Eдля преобразования текста в изображение.

Опасения в обществе по поводу инструментов генеративного ИИ и их способности создавать дезинформацию усиливаются. По словам Мурати, Sora не сможет создавать изображения общественных деятелей, как и DALL-E. Видео от Sora также будут включать водяные знаки, но они не являются идеальной защитой и могут быть удалены из видео при помощи ИИ или традиционных технологий.