Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba выпустила открытую ИИ-модель Qwen3.8-27B, которая запускается локально на ПК
18.08.2026 [08:53],
Павел Котов
В начале августа китайская Alibaba представила обновлённую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд остаются активными. Эту модель, предназначенную для работы в облачной инфраструктуре, сначала можно было протестировать только в QwenCloud, но затем компания опубликовала её веса в открытом доступе для всех желающих. А вслед за ней выпустила Qwen3.8-27B размером 27 млрд параметров, и она подходит для запуска на мощном ПК. 
Источник изображений: alibabagroup.com Alibaba зарекомендовала себя как лидер в области ИИ с открытыми весами, выступая не хуже стартапов DeepSeek и Moonshot. Одним из первых игроков на рынке открытого ИИ была американская Meta✴✴, которая на минувшей неделе выпустила модель Glimmer размером 30 млрд параметров, достаточно компактную для запуска на ПК. Alibaba напомнила гиганту соцсетей, что на этом рынке очень высокая конкуренция. Модель Qwen3.8-27B, утверждает разработчик, обладает «отличными возможностями» в работе с кодом, исследованиях и долгосрочных агентских задачах. Её заявленное качество ответов соответствует моделям, которые в десять раз крупнее по размеру. И это подтвердили опубликованные Alibaba тесты — Qwen3.8-27B проявила себя лучше, чем Meta✴✴ Muse Glimmer 30B, и не хуже, а то и лучше, чем вышедшая в феврале закрытая Anthropic Opus 4.6. Это утверждение взялись проверить журналисты ресурса Heise. Оригинальная модель с 32-битными числами с плавающей запятой (FP32) требует значительных ресурсов: не менее 108 Гбайт видеопамяти и около 120 Гбайт дискового пространства для KV-кеша. Квантование модели до FP16 позволяет запускать её на оборудовании с 64 Гбайт видеопамяти, а ещё более компактный квантованный вариант Q5_K_M обходится уже 22 Гбайт памяти — его уже можно запускать на флагманских видеокартах AMD Radeon 7900 XTX и Nvidia GeForce RTX 3090 (Ti), 4090 и 5090. Доступен и вариант с весами NVFP4, оптимизированный для вычислительных блоков Nvidia Blackwell и работающий всего с 16 Гбайт памяти.  В рамках тестирования Qwen3.8-27B в вариантах Q8_0 и NVFP4 запустили в среде Llama.cpp на профессиональной видеокарте Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell. Модели поставили задачу разработать полный комплект средств REST API для системы управления запасами с контролем пользователей и авторизацией на основе ролей, не задавая уточняющих вопросов. Квантованная версия NVFP4, которая потребляла вдвое меньше памяти, чем Q8_0, не показала заметного снижения точности или качества ответов. Qwen3.8-27B написала качественный код — он скомпилировался с первой попытки и поддерживал все запрошенные функции. Качество проекта оказалось неотличимо от результатов работы Anthropic Claude. Модель от Alibaba учла особые аспекты, которые не были упомянуты в задании, в ходе работы находила дубликаты в собственном коде и самостоятельно проводила рефакторинг. Отмечалась некоторая склонность к чрезмерному обдумыванию простых проблем, модель несколько зацикливалась на деталях, в результате чего тратила лишние токены и время. Хотя такое поведение корректируется в настройках. Запускающиеся на локальных ресурсах модели ИИ имеют преимущества перед облачными. Нет необходимости оформлять подписку и передавать персональные данные сторонним поставщикам. Отсутствуют ограничения, свойственные закрытым моделям Anthropic и OpenAI. Некоторые ограничения есть и у Qwen, но вскоре после выпуска оригинального варианта на Hugging Face появились производные версии, в которых эти ограничения были в значительной степени сняты. Открытые ИИ-модели Alibaba Qwen стали самыми востребованными в мире, опередив альтернативы Google и Meta✴
15.08.2026 [20:00],
Владимир Фетисов
Семейство открытых ИИ-моделей Qwen компании Alibaba Group Holding набрало более 3 млрд скачиваний по всему миру за последние шесть месяцев. Это позволило ей обойти западных и китайских конкурентов, заняв лидирующую позицию на глобальном рынке языковых моделей с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: alibabagroup.com По данным Alibaba, в семейство моделей с открытым исходным кодом Qwen входит более 460 нейросетей, а вся экосистема включает в себя свыше 300 тыс. производных алгоритмов. По данным платформы Hugging Face, ИИ-модели Google за первое полугодие набрали 418 млн скачиваний, а нейросети Meta✴✴ — 227 млн скачиваний. Напомним, открытые ИИ-модели можно загружать, настраивать и использовать в качестве основы для новых ИИ-продуктов. На фоне популярности открытых ИИ-моделей по всему миру количество скачиваний таких алгоритмов и производных моделей стало одним из показателей в американо-китайской гонке в сфере ИИ. Китайские разработчики стремятся добиться лидерства за счёт продвижения мощных моделей, которые относительно дёшевы и легко адаптируются под разные задачи. Значительный рост Qwen в глобальных масштабах указывает на то, что эта стратегия набирает обороты за пределами Китая. Qwen, наряду с Moonshot AI Inc., DeepSeek и другими китайскими разработчиками ИИ-моделей, предлагают передовую производительность, стремясь сократить отставание от закрытых нейросетей американских компаний, таких как OpenAI и Anthropic. Экспортный контроль и ограничения на поставки в Китай передовых ИИ-ускорителей, необходимых для ИИ-инфраструктуры, по всей видимости, не сильно тормозят развитие отрасли в Поднебесной. Данные о количестве загрузок моделей Qwen делают алгоритмы Alibaba «одним из основных элементов фундамента открытой ИИ-экосистемы», говорится в отчёте Hugging Face. «Qwen стала частью стандартного рабочего процесса для разработчиков, решающих какие модели следует настраивать дополнительно и развёртывать», — сказано в сообщении Hugging Face. Обширное семейство ИИ-моделей может стать основой для саморазвивающейся экосистемы: большее количество разработчиков используют такие алгоритмы, появляется больше производных версий, а это, в свою очередь, привлекает новых пользователей. Alibaba укрепила этот цикл, распространяя Qwen через свою облачную платформу для корпоративных клиентов на рынках Юго-Восточной Азии и Африки. За счёт этого компания добивается охвата, которого не хватает многим конкурентам. Siri на Mac заговорит по-китайски с помощью ИИ Qwen от Alibaba
09.08.2026 [15:25],
Владимир Мироненко
Владельцы компьютеров Mac в Китае смогут подключить ИИ-сервис Qwen от Alibaba к цифровому ассистенту Siri и функции для работы с текстом Writing Tools, сообщила Apple в опубликованном руководстве пользователя. 
Источник изображения: Apple Как отметило агентство Reuters, это соглашение с Alibaba, разработанное специально для Mac, может помочь Apple конкурировать на китайском рынке AI PC, где компания теряет долю в соперничестве с местными производителями, такими как Lenovo, которые продвигают ИИ-функции отечественных разработчиков. Семейство моделей генеративного ИИ Qwen китайского гиганта электронной коммерции Alibaba по запросу пользователя может создавать текст и генерировать изображения, а также анализировать документы, фотографии и другие материалы. Согласно обновлённому руководству Apple на китайском языке, пользователи, подтвердившие своё согласие, смогут использовать ИИ-модели Qwen через Siri для получения более подробных ответов на некоторые запросы, включая анализ фотографий и документов. Функция Writing Tools также сможет использовать ИИ-модели Qwen для генерации текста или изображений на основе описания. Расширение доступно для компьютеров Mac под управлением macOS 26.6 или более поздней версии. Чтобы воспользоваться им, необходимо активировать расширение и войти в учётную запись Qwen. По данным Omdia, поставки Mac в материковом Китае в первом квартале 2026 года сократились в годовом выражении на 9 %, примерно до 800 тыс. устройств. В результате доля Apple на рынке ПК Китая снизилась до 9 % против 31 % у Lenovo, которая сделала персонального ИИ-агента Tianxi центральным элементом своей стратегии AI PC, и 16 % у Huawei, разрабатывающей ИИ-функции для всей экосистемы HarmonyOS. Alibaba нашла способ заработать на открытом ИИ — крупным клиентам придётся делиться выручкой
07.08.2026 [14:58],
Алексей Разин
Наличие у китайских ИИ-моделей не только открытых весов, но и открытого исходного кода вовсе не означает, что их разработчики готовы безвозмездно делиться плодами своего труда. По информации Reuters, китайская Alibaba готовит предложение для своих коммерческих клиентов, согласно которому крупнейшие из них будут вынуждены отдавать часть выручки, в генерации которой участвует модель Qwen. 
Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui Китайский гигант готовит новую версию Qwen с открытым исходным кодом, которая должна выйти на следующей неделе, как напоминает источник. Традиционно Alibaba взимала плату за доступ к таким ИИ-моделям только с клиентов, которые арендовали у неё облачные вычислительные мощности, тогда как владельцам собственных ЦОД работа с моделью обходилась бесплатно. Конкурирующий стартап Moonshot, выпустивший модель Kimi 3, заключает с крупнейшими клиентами коммерческие соглашения, по которым они обязуются передавать ему до 30 % своей выручки, полученной от использования данной ИИ-модели. Такой подход применяется к клиентам, которые монетизируют использование Kimi 3 и получают более $20 млн профильной выручки в год. Нечто подобное собирается предложить своим крупным клиентам и Alibaba. При этом не сообщается, какую именно часть выручки её партнёры должны будут передавать по условиям коммерческого соглашения. Участники рынка поясняют, что разработчики ИИ-моделей с открытым исходным кодом зарабатывают также на их адаптации под нужды конкретных клиентов. Кроме того, та же Moonshot взимает плату с пользователей пропорционально количеству токенов, задействованных при работе с ИИ-моделью. Стартап соосновательницы OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) недавно представил ИИ-модель с открытыми весами, но не открыл для всеобщего доступа её исходный код. Эксперты считают, что и западные разработчики будут предлагать модели с открытым исходным кодом, если найдут способ достаточно эффективно на них зарабатывать. В свою очередь, китайские разработчики также ищут новые подходы к монетизации своих открытых моделей. Alibaba анонсировала 2,4-триллионную ИИ-модель Qwen3.8 и пообещала открыть её веса
19.07.2026 [21:42],
Андрей Созинов
Компания Alibaba анонсировала новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. Пока, впрочем, речь идёт исключительно о собственных оценках Alibaba: результаты независимых тестов ещё не опубликованы.  Предварительная версия модели Qwen3.8-Max-Preview уже стала доступна подписчикам сервиса Alibaba Token Plan, а также на платформах Qoder и QoderWork. Анонс состоялся во время проходящей в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Qwen3.8 стала крупнейшей моделью в истории семейства Qwen. Для сравнения, выпущенная в сентябре прошлого года Qwen3-Max содержала около 1 трлн параметров, а представленная в феврале этого года открытая модель Qwen3.5 — 397 млрд параметров. Таким образом, новая модель более чем вдвое превосходит предыдущий флагман Alibaba по числу параметров и знаменует переход компании в эпоху мультитриллионных моделей. Не менее примечательно и другое обстоятельство. Команда Qwen сообщила в социальной сети X, что веса Qwen3.8 будут опубликованы «в ближайшее время». Если обещание будет выполнено, это станет заметным изменением стратегии Alibaba. В последние месяцы компания оставляла свои наиболее мощные модели серии Max закрытыми, предоставляя доступ к ним только через облачный API. В частности, выпущенная в мае модель Qwen3.7-Max так и не получила открытых весов. Впрочем, к заявлениям Alibaba о производительности новой модели пока стоит относиться с осторожностью. Компания утверждает, что Qwen3.8 относится к числу самых мощных ИИ-моделей в мире и уступает лишь Claude Fable 5, однако не привела результатов независимого тестирования, подтверждающих это. Пока оценить возможности новинки можно лишь по внутренним бенчмаркам разработчиков. Анонс Qwen3.8 состоялся всего через несколько дней после выхода модели Kimi K3 компании Moonshot AI, содержащей 2,8 трлн параметров. Конкуренция между китайскими разработчиками стремительно смещается в сторону мультитриллионных моделей, которые всё активнее соперничают с флагманскими разработками OpenAI, Anthropic и Google. Alibaba представила первый набор LLM для «воплощённого ИИ» — Qwen Robot Suite
16.06.2026 [13:40],
Павел Котов
Alibaba представила модели искусственного интеллекта Qwen, предназначенные для роботов. ИИ перестаёт быть прерогативой чат-ботов и даже ИИ-агентов — новым рубежом технологии в мировом масштабе становится робототехника. 
Источник изображения: qwen.ai Китайский технологический гигант представил набор ИИ-моделей Qwen Robot Suite, ознаменовав свой последний шаг в направлении «воплощённого ИИ» — машин, способных воспринимать, рассуждать и взаимодействовать с физической средой. Разработку вели эксперты по ИИ в компании Alibaba — подразделения Tongyi Lab. Пакет ИИ-моделей уже проходит пилотное тестирование с некоторыми корпоративными клиентами Alibaba Cloud. ИИ-модели демонстрируют разделение интеллекта у роботов на три взаимосвязанных уровня. Qwen-RobotNav — это визуальная языковая навигационная модель, предназначенная для того, чтобы помогать машинам в понимании физического пространства и перемещении в нём. Она работает совместно с Qwen-RobotWorld — «моделью мира» с поддержкой видео, которая позволяет роботам прогнозировать и моделировать развитие физических сцен до начала действия. Наконец, физическое выполнений действий осуществляется за счёт Qwen-RobotManip — универсальной модель класса «зрение-язык-действие» (VLA), построенной на архитектуре Qwen3.5-4B. Alibaba открыла для всех Qwen 3.7-Max — бесплатную флагманскую ИИ-модель, которая вышла на уровень Claude Opus 4.6 Max
22.05.2026 [11:37],
Павел Котов
Китайская компания Alibaba представила модель искусственного интеллекта Qwen3.7-Max, разработанную для эпохи ИИ-агентов. Она не просто отвечает на вопросы, а умеет осуществлять долгосрочное планирование, часами выполнять задачи без участия человека и даже управлять роботами. 
Источник изображения: qwen.ai В основных тестах Alibaba Qwen3.7-Max выступила на уровне с лидерами отрасли, показывая результаты на уровне DeepSeek, Kimi и GLM и Anthropic: китайские модели, уверен разработчик, больше не являются догоняющими, а выступают на равных с американскими лидерами отрасли. Её работа не ограничивается сериями вопросов и ответов с пользователями — в эпоху ИИ-агентов она одинаково хорошо проявляет себя в написании кода, работе с офисными документами, исследовании вопросов, управлении подчинёнными ИИ-агентами и даже роботами. Alibaba привела несколько примеров задач, с которыми справилась Qwen3.7-Max. В одном из сценариев она в течение 35 часов выполняла оптимизацию программного ядра, осуществив более тысячи вызовов инструментов и произведя оптимизацию кода под ускоритель T-Head ZW-M890 PPU, с которым её не знакомили на этапе обучения, и добилась десятикратного прироста производительности по сравнению с эталонной реализацией. Важно, что в процессе работы Qwen3.7-Max не забывала о поставленной цели и сохраняла стратегию, накапливая опыт. В качестве примера выполнения офисных задач приводится оформление дипломной работы — модель самостоятельно изучила требования и адаптировала документ. Alibaba обратила внимание, что ИИ-модели иногда пытаются жульничать и подгонять свои ответы под известные результаты. На этапе обучения с подкреплением Qwen3.7-Max выработала навык контролировать такие порывы — она отследила собственные попытки обмануть систему и сформировала новые правила защиты. Модель проявила способности к долгосрочному планированию. В эмуляции стартапа YC-Bench она достигла выручки $2,08 млн, обойдя по этому показателю своих предшественниц. Ещё один сценарий — управление собакоподобным роботом. Qwen3.7-Max выступила как высшее звено в цепочке через агентскую платформу Qwen-RobotClaw, базовую навигационную модель Qwen-RobotNav и систему машинного зрения на базе модели Qwen-plus. Alibaba Qwen3.7-Max совместима с приложениями ИИ-агентов, такими как Claude Code, OpenClaw и Qwen Code; вызовы API совместимы с форматами OpenAI и Anthropic. Новая модель является закрытой, но поработать с ней уже можно в инфраструктуре Alibaba Cloud. ИИ-модель Qwen массово встроят в китайские автомобили — водители смогут голосом заказывать еду и бронировать отели
24.04.2026 [13:29],
Владимир Фетисов
ИИ-модель Alibaba Qwen будет интегрирована в автомобили разных производителей, таких как BYD, поскольку отрасль стремится добавить больше цифровых услуг в попытке привлечь внимание покупателей на замедляющемся рынке электромобилей. Сервис китайского технологического гиганта будет функционировать на базе автомобильной системы Nvidia и сможет работать даже при ограниченном сетевом подключении. 
Источник изображения: alibabagroup.com В сообщении Alibaba сказано, что виртуальный помощник на базе ИИ-модели Qwen позволит с помощью голосовых команд заказывать еду, бронировать номера в отелях, покупать билеты, отслеживать доставку товаров и др. Система сочетает обработку запросов на локальном устройстве с облачными вычислениями для интерпретации голосовых команд, планирования выполнения многоэтапных задач и подключения к сторонним сервисам, таким как платёжные системы и сервисы навигации. Среди производителей автомобилей, выразивших готовность интегрировать Qwen в свои машины, упоминаются BYD, Geely, Li Auto, Changan, Dongfeng, BAIC, Great Wall Motor, SAIC Volkswagen и SAIC IM Motors. Объявление было сделано в день открытия Пекинского автосалона. Ранее в этом году бренд Hongqi, принадлежащий FAW Group, интегрировал Qwen в бортовую систему своих гибридных авто Hongqi HS6. Внедрение ИИ-технологий происходит на фоне обострившейся конкуренции среди китайских автопроизводителей на замедляющемся рынке электромобилей. Компании прикладывают всё больше усилий для привлечения внимания покупателей, в том числе за счёт функций, доступных в салоне автомобиля во время поездок. Так, местное подразделение Audi объявило о скором начале продаж нового внедорожника E7X, в бортовую систему которого интегрирована ИИ-модель DouBao от ByteDance и iFlyTek. Будут ли ИИ-функции доступны в машинах, экспортируемых за пределы Китая, не уточняется. Qwen закрывается: Alibaba сосредоточится на переводе ИИ на коммерческие рельсы
10.04.2026 [13:02],
Алексей Разин
Похоже, что эйфория первых лет бурной экспансии генеративного искусственного интеллекта начинает уступать здоровому прагматизму, и крупные игроки рынка прилагают всё больше усилий по монетизации своих разработок в этой сфере. Для китайского гиганта Alibaba осуществить такой стратегический разворот будет сделать сложнее, с учётом текущей концентрации на моделях с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: Unsplash, Markus Winkler Как отмечает Financial Times, изменения в рыночной стратегии Alibaba в ближайшее время будут связаны с кадровыми перестановками среди руководителей, отвечающих за развитие фирменной экосистемы генеративного ИИ. Команда разработчиков флагманской модели Qwen недавно лишилась двух значимых фигур, которые определяли прежний вектор развития Alibaba в сфере ИИ: Линь Цзюньяна (Lin Junyang) — бывшего технического директора Qwen и Хуэй Биньюаня (Hui Binyuan) — исследователя, специализировавшегося на написании программного кода. Популярность моделей с открытым исходным кодом помогла Alibaba получить множество сторонников среди разработчиков по всему миру, но теперь нужно как-то научиться зарабатывать с помощью имеющегося у китайского гиганта потенциала. Глава Alibaba Эдди У (Eddie Wu) в прошлом месяце заявил, что в текущих рыночных условиях важно уделять больше внимания концепции «модель как услуга» (MaaS), которая позволяет разработчикам брать с клиентов оплату пропорционально интенсивности использования их моделей. Пока подобный бизнес приносит Alibaba не так много денег. В прошлом месяце Alibaba образовала подразделение Token Hub, которое будет ускорять коммерциализацию разработок в сфере ИИ. Сам Эдди У возглавил новый комитет по ИИ-стратегии, чтобы держать руку на пульсе преобразований. По мнению сторонних экспертов, развитие ИИ-агентов позволило бы Alibaba увеличить свои доходы в профильной сфере. Руководить стратегией Alibaba в сфере ИИ теперь будет Чжоу Цзинжэнь (Zhou Jingren), который ранее работал техническим директором облачного подразделения Alibaba Cloud. При Цзюньяне команда ИИ-разработчиков Alibaba была слишком сосредоточена на достижении более высокого быстродействия ИИ-моделей в отраслевых бенчмарках, сохраняя приверженность принципу открытого исходного кода, но денег это компании не приносило. Чжоу теперь должен лучше увязать стратегию развития ИИ с целевыми показателями Alibaba в области облачного бизнеса. В этом месяце компания уже представила несколько ИИ-моделей с закрытым исходным кодом. Клиенты смогут работать с этими моделями через облачную инфраструктуру Alibaba. При этом компания продолжит выпускать модели с открытым исходным кодом для некоторых сфер применения. Коллеги характеризуют Чжоу как грамотного технического руководителя, которому вполне по силам будет провести смену вектора в развитии ИИ-бизнеса Alibaba. Alibaba представила закрытую ИИ-модель Qwen3.6-Plus
02.04.2026 [12:02],
Павел Котов
За последние три дня Alibaba выпустила три закрытые модели искусственного интеллекта — компания, которая преимущественно публикует открытые проекты, тем самым подтвердила своё стремление сосредоточиться на получении прибыли от флагманских продуктов в области ИИ. 
Источник изображения: qwen.ai Ранее Alibaba выпустила обновлённый генератор изображений и мультимодальную модель, способную в качестве запросов воспринимать не только текст, но также голосовой ввод и изображения — теперь за ними последовала флагманская Qwen3.6-Plus. Вся тройка имеет закрытый исходный код, то есть разработчики не имеют возможности их загружать и адаптировать для собственных проектов. Китайские разработчики ИИ, в том числе MiniMax и DeepSeek, предпочитают выпускать открытые проекты, что является мощным стимулом к их использованию и внедрению. Модели Alibaba Qwen входят в число самых популярных в мире также благодаря открытой лицензии. Однако сейчас гигант электронной коммерции проводит масштабную реструктуризацию, направленную на монетизацию проектов в области ИИ. Компания подчёркивает, что и дальше будет выпускать открытые проекты, но в настоящий момент для неё важно поддерживать и проприетарные решения, которые обеспечивают ей больший контроль и позволяют напрямую взимать плату с большего числа пользователей. Направление ИИ призвано компенсировать ослабленные позиции Alibaba в области электронной коммерции — конкуренция на внутреннем рынке Китая сейчас чрезвычайно жёсткая. В рамках проекта по монетизации ИИ компания ранее выпустила корпоративную платформу ИИ-агентов Wukong и повысила цены на облачные ресурсы для ИИ. Новая модель Qwen3.6-Plus получит интеграцию с Wukong и другими приложениями агентского ИИ. Alibaba запустила платформу для ИИ-агентов Wukong с интеграцией Slack и Teams
17.03.2026 [18:47],
Сергей Сурабекянц
Китайская корпорация Alibaba представила новую корпоративную платформу искусственного интеллекта под названием Wukong. Этот шаг предпринят на фоне жёсткой конкуренции ИИ-агентов на местном рынке. Новый инструмент появился после ключевых кадровых изменений в команде, которая ранее курировала популярный чат-бот Qwen. Название Wukong отсылает к известному персонажу «Царь обезьян» из классического китайского романа «Путешествие на Запад». 
Источник изображения: Alibaba Group По словам компании, Wukong позволяет предприятиям управлять несколькими агентами через единый интерфейс, предлагая при этом инфраструктуру безопасности корпоративного уровня. Платформа, которая всё ещё находится на этапе тестирования по приглашениям, может управлять агентами, выполняющими такие задачи, как редактирование документов, утверждения, расшифровка совещаний и исследования. В отличие от чат-ботов, которые реагируют на подсказки, ИИ-агенты могут предпринимать проактивные действия, часто требующие более широкого доступа к данным и системам компании, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности. Платформа Wukong доступна как в виде отдельного настольного приложения, так и через облачную коммуникационную платформу DingTalk, аналогичную Slack от Salesforce. Помимо DingTalk, которым пользуются более 20 миллионов корпоративных пользователей, Alibaba представила планы по интеграции Wukong с другими платформами обмена сообщениями, включая Slack, Microsoft Teams и WeChat от Tencent. Wukong также будет постепенно интегрирована в более широкий набор платформ электронной коммерции Alibaba, таких как Taobao и Alipay. Анонс нового корпоративного ИИ-инструмента состоялся в решающий для Alibaba момент. Он был представлен на следующий день после объявления компанией о реорганизации, в результате которой платформа для ИИ-агентов вошла в состав новой бизнес-группы Alibaba Token Hub. Помимо Wukong, новая бизнес-группа под руководством генерального директора Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) будет курировать существующие подразделения Alibaba: Tongyi Laboratory, MaaS Business Line, Qwen и AI Innovation. В служебной записке Ву назвал эти изменения «исторической возможностью», поскольку компания находится на «пороге переломного момента [в области искусственного общего интеллекта]». Эти изменения произошли после ухода ключевых сотрудников, ранее участвовавших в разработке популярного чат-бота Qwen от Alibaba. 4 марта стало известно об увольнении ключевого технического руководителя Qwen Линя Цзюньяня (Lin Junyang). Его отставка стала уже третьим уходом высокопоставленного сотрудника из команды Qwen в этом году — ранее её покинули руководитель отдела обучения и главный программист. Акции Alibaba, котирующиеся на Гонконгской бирже, закрылись во вторник на 0,45 % выше и торговались по $17,17. В ближайшее время инвесторы ожидают объявления финансовых результатов Alibaba за четвёртый квартал 2025 года. Alibaba потеряла одного из руководителей разработки ИИ-моделей Qwen
04.03.2026 [12:44],
Павел Котов
Вскоре после выпуска открытых малых моделей Qwen 3.5 ответственное за них подразделение Alibaba Qwen лишилось одного из наиболее заметных своих руководителей. Цзюньян Линь (Junyang Lin) сообщил о своём уходе, не вдаваясь в подробности, — он начал работу в Alibaba в июле 2019 года, а к отделу Qwen присоединился в апреле 2023 года. 
Источник изображения: alibabagroup.com Внезапный уход господина Линя вызвал резкую реакцию со стороны коллег и отраслевых партнёров, особенно в свете усиления глобальной конкуренции среди разработчиков ИИ и стремления компании выпускать модели, способные конкурировать с проектами OpenAI, Google и Anthropic. Семейство моделей Alibaba Qwen сегодня является одним из наиболее известных китайских проектов в области ИИ с открытым исходным кодом; в бенчмарках эти модели не уступают проектам ведущих китайских разработчиков. Первая модель Qwen вышла в апреле 2023 года; получив разрешение от регулирующих органов, Alibaba открыла её для широкой публики в сентябре. Ранее стало известно о выпуске малых моделей Alibaba Qwen 3.5 с 0,8, 2, 4 и 9 млрд параметров. Изначально мультимодальные модели предназначаются для использования в разных областях — от развёртывания ИИ на устройствах до создания легковесных ИИ-агентов. Квартет привлёк внимание отраслевых деятелей, и даже Илон Маск (Elon Musk) признал, что новые китайские малые модели демонстрируют «впечатляющую плотность интеллекта». Обстоятельства ухода Цзюньяна Линя остаются неясными. Сам он комментариев по поводу произошедшего не дал. Участник проекта Qwen Чэнь Чэн (Chen Cheng) сообщил, что «убит горем» из-за этой новости, а также обратился к самому Линю со словами: «Я знаю, что уход не был твоим выбором», добавив, что всего несколько часов они работали в команде над запуском моделей. В Alibaba официальных комментариев тоже не дали. Alibaba представила малые ИИ-модели Qwen3.5, которые работают на ноутбуке и обходят аналоги OpenAI
03.03.2026 [17:28],
Павел Котов
Специализирующееся на технологиях искусственного интеллекта подразделение Alibaba Qwen представило новую линейку моделей — их отличают небольшие размеры и высокая производительность при качестве ответов, значительно превосходящем ведущие американские аналоги. 
Источник изображений: Alibaba Младшие в новой линейке модели Alibaba Qwen3.5-0.8B и 2B характеризуются как «миниатюрная» и «быстрая»; они предназначаются для разработки прототипов и быстрого развёртывания на мобильных устройствах с минимальной производительностью, когда время автономной работы имеет первостепенное значение. Мультимодальная Qwen3.5-4B предназначена для создания легковесных агентов и изначально поддерживает контекстное окно в 262 144 токена. Рассуждающая Qwen3.5-9B превосходит по возможностям американского конкурента — открытую OpenAI gpt-oss-120B, которая крупнее по размеру в 13,5 раза; модель от Alibaba демонстрирует знание языков и логическое мышление на уровне аспирантуры. Веса моделей доступны для всех желающих под лицензией Apache 2.0, которая допускает корпоративное и коммерческое использование, в том числе дополнительное обучение по мере необходимости. При разработке малых моделей серии Qwen3.5 компания отошла от стандартных архитектур Transformer — здесь использована гибридная архитектура, сочетающая нейросети Gated Delta Networks и разреженную смесь экспертов (Mixture-of-Experts — MoE). Гибридный подход помогает решить проблему «ограничения памяти», характерную для небольших моделей; Gated Delta Networks, в свою очередь, обеспечивает повышенную пропускную способность и уменьшенную задержку при ответе. Модели изначально мультимодальные. В отличие от предыдущих поколений, когда генераторы изображений «прикреплялись» к текстовым моделям, Qwen3.5 обучались на мультимодальных токенах. В результате версии 4B и 9B умеют распознавать элементы пользовательского интерфейса и подсчитывают объекты на видео. В визуальном тесте MMMU-Pro модель Qwen3.5-9B набрала 70,1 балла, обогнав Google Gemini 2.5 Flash-Lite (59,7) и даже специализированную Qwen3-VL-30B-A3B (63,0). В тесте на логическое мышление она получила 81,7 балла, превзойдя результат OpenAI gpt-oss-120b (80,1), у которой более чем вдесятеро больше параметров. В математическом бенчмарке HMMT Feb 2025 модель Qwen3.5-9B показала 83,2 балла, а вариант 4B — 74,0, доказав, что для решения сложных задач в области точных наук больше не нужны значительные облачные ресурсы. Старшая модель стала лидером в тесте OmniDocBench v1.5 с результатом 87,7 балла; в многоязычном MMMLU она набрала 81,2 балла, обойдя gpt-oss-120b, у которой 78,2 балла.  Выпуск моделей Qwen3.5 малой серии совпал с этапом расцвета ИИ-агентов. Простых чат-ботов современному пользователю уже недостаточно — растёт спрос на функции автономности. Автономный ИИ-агент должен «думать» (рассуждать), «видеть» (быть мультимодальным) и «действовать» (уметь пользоваться инструментами). Выполнять эти функции с моделями размером в триллионы параметров, очень дорого, а эксплуатация Qwen3.5-9B обходится значительно дешевле. Масштабировав технологию обучения с подкреплением в средах с миллионами агентов, Alibaba наделила эти модели функциями «человеческого суждения» — они могут организовать рабочий стол или провести обратное проектирование игры в код по видеозаписи. Запущенная на смартфоне версия на 0,8 млрд параметров или на рабочей станции модель на 9 млрд параметров делают «эпоху агентов» демократичной. Организации могут запускать ИИ-агентов на собственных локальных ресурсах, не расходуя средства на подключение к облачным ресурсам и не используя средства API. Используя механизм «привязки на уровне пикселей», эти модели способны перемещаться по пользовательским интерфейсам ПК и мобильных устройств, заполнять формы и сортировать файлы, выполняя инструкции на простом языке. С продемонстрированной в тестах точностью 90 % они производят оптическое распознавание текста, анализируют макеты и извлекают структурированные данные из форм и диаграмм в документах. Можно загружать целые репозитории кода (до 400 000 строк) в контекстное окно размером до 1 млн токенов для рефакторинга или автоматизированной отладки. Предназначенные для мобильных устройств модели Qwen3.5-0.8B и 2B могут в локальном режиме составлять сводки по видео при длине до 60 секунд и частоте до 8 кадров в секунду; а также демонстрировать пространственное мышление. Указываются и аспекты, на которые следует обращать внимание при развёртывании малых моделей Qwen3.5. В многоэтапных агентных сценариях одна ошибка на раннем этапе выполнения задачи может привести к каскаду сбоев, при котором агент будет следовать неверному или бессмысленному плану. Модели хорошо справляются с написанием кода с нуля, но могут испытывать затруднения с отладкой или доработкой сложных устаревших проектов. Для производительной работы модели Qwen3.5-9B требуется значительный объём видеопамяти. При развёртывании моделей на предприятиях следует отдавать приоритет «проверяемым» задачам: написанию кода, математическим вычислениям или следованию инструкциям — всему тому, где результаты можно проверить на соответствие определённым нормам, чтобы избежать скрытых сбоев. Alibaba представила открытую LLM Qwen 3.5 с поддержкой ИИ-агентов и 201 языка — местами она быстрее Gemini 3 Pro
17.02.2026 [12:30],
Павел Котов
Китайский технологический гигант Alibaba представил модель искусственного интеллекта Qwen 3.5. Она доступна в открытом варианте, который позволяет всем желающим загружать, запускать, изменять и развёртывать её на собственной инфраструктуре; а также в хостинговой версии, предназначенной для работы на собственных серверах Alibaba. 
Источник изображения: qwen.ai Alibaba Qwen 3.5 предлагает улучшения в производительности, стоимости обслуживания, и располагает «нативными мультимодальными возможностями», то есть одинаково хорошо работает с текстом, изображениями и видео. В соответствии с одной из ведущих тенденций отрасли ИИ модель умеет писать компьютерный код и располагает совместимостью с открытыми ИИ-агентами, включая популярный OpenClaw. ИИ-агентами называют приложения, способные самостоятельно выполнять действия и многоэтапные задачи от имени пользователя при минимальном его участии.  Открытая Alibaba Qwen 3.5 имеет 397 млрд параметров — переменных, определяющих, как обучается и рассуждает модель. Это меньше, чем у предыдущего флагмана, но, как утверждает разработчик, новая модель показала значительное улучшение в различных тестах. В работе она сопоставима с ведущими моделями OpenAI, Anthropic и Google — в отдельных тестах китайский ИИ даже превосходит западных конкурентов. Доступная через облачную платформу Model Studio версия Qwen-3.5-Plus также выступает на уровне ведущих конкурирующих продуктов, утверждает Alibaba. Она поддерживает 201 язык и диалект — у предыдущего поколения их было 82. В дни празднования китайского Нового года Alibaba выпустит ещё несколько открытых моделей ИИ, пообещал в соцсетях технический руководитель направления Qwen в Alibaba Cloud Линь Цзюньян (Lin Junyang). Alibaba запустила конкурента Nano Banana — мощный ИИ-генератор изображений Qwen-Image-2.0
11.02.2026 [10:54],
Павел Котов
Компания Alibaba объявила о выпуске модели искусственного интеллекта Qwen-Image-2.0, предназначенной для генерации изображений. Разработчику удалось совершить прорыв: модель справляется с отрисовкой текста без ошибок, причём позволяет выбирать стиль; поддерживаются объёмом до тысячи токенов; на выходе это могут быть фотореалистичные изображения, картинки для презентаций, плакаты, комиксы и многое другое. 
Источник изображений: qwen.ai Созданию модели Qwen-Image-2.0 предшествовали два параллельных направления развития систем ИИ для работы с графикой. Первое направление — генерация изображений с максимальными точностью и детализацией, включая корректное отображение текста. Второе — редактирование изображений, где важны функциональность и согласованность, когда исходное изображение не искажается. Проект Qwen-Image-2.0 воплощает слияние этих двух направлений в единую универсальную модель, которая обладает преимуществами обеих веток. При этом она получила облегчённую архитектуру, меньший размер при более высокой скорости вывода.  В Alibaba перечислили основные преимущества Qwen-Image-2.0. Помимо точности, которую модель унаследовала от ветки редактирования изображений, это способность к созданию сложных композиций за счёт поддержки подробных запросов длиной до тысячи токенов. Ещё одно достоинство Qwen-Image-2.0 — эстетическое качество, которое, в частности, помогает модели гармонично размещать текст относительно изображений и подбирать для него нужное начертание. Примером реализма служит генерация изображения с текстом на глянцевой доске, в которой отражаются окружающие её предметы; а также гармоничное размещение объектов и текста на генерируемых кинопостерах. Наконец, организация композиции и выравнивание позволяют Qwen-Image-2.0 рисовать комиксы с информативными иллюстрациями и корректным текстовым сопровождением.  Компания Alibaba устроила слепое тестирование Qwen-Image-2.0 на платформе AI Arena. Разработчик сравнивал её возможности в генерации и редактировании изображений со способностями других моделей. В первом случае мощнее Qwen-Image-2.0 оказались только Google Gemini-3-Pro-Image-Preview и OpenAI GPT Image 1.5; во втором китайская модель уступила только флагманской Gemini. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
