Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba представила Qwen Book — ноутбук-трансформер на Snapdragon 8 Elite Gen 5 с ИИ-агентом, вшитым в собственную ОС на базе Android
25.09.2026 [14:02],
Алексей Разин
Китайский холдинг Alibaba явно не желает отставать от детища Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), а потому на конференции Apsara на этой неделе представил собственный набор различных ИИ-устройств, которые будут использовать фирменные модели семейства Qwen. Помимо довольно предсказуемых очков и наушников, были анонсированы «агентский ноутбук» и «умный диктофон». 
Источник изображений: Alizila Ноутбуки серии Qwen Book будут работать на чипе Snapdragon 8 Elite Gen 5 и под управлением операционной системы Qwen Desktop OS на базе Android, которая изначально предполагает поддержку взаимодействия с ИИ-агентами. По сути, эти ноутбуки будут полностью функционировать в фирменной экосистеме Alibaba, охватывающей операционную систему, ИИ-модели, приложения и облачные сервисы. Оставаясь полностью подконтрольным человеку, ноутбук этой серии активно использует ИИ-сервисы и агентские решения, позволяя ускорять типовые операции. Например, значительно упрощается составление презентаций, поскольку пользователь может формировать содержимое слайда при помощи стилуса, который одновременно выступает в роли микрофона, воспринимая голосовые запросы и обеспечивая интеграцию в редактируемые слайды необходимой информации, подготовленной ИИ-моделью в облаке. Содержимое презентации одновременно можно просмотреть на смартфоне другого пользователя (коллеги или руководителя), который может дистанционно одобрить вносимые в презентацию изменения.  Семейство умных очков Alibaba пополнилось сразу двумя моделями: Qwen Glasses N1 и N1 Pro. Первые оснащаются 50-мегапиксельной камерой и могут захватывать изображения в разрешении HD. Модель Qwen Glasses N1 Pro также поддерживает слежение за глазами пользователя для взаимодействия с ним, распознаёт окружающие объекты и обеспечивает оплату с аутентификацией владельца счёта по радужной оболочке глаза. Умные беспроводные наушники Qwen Clip крепятся на ухе при помощи дужек, поддерживают голосовое взаимодействие с ИИ-ассистентом Qwen, перевод речи в масштабе реального времени, сохранение заметок по голосовым комментариям пользователя, а также управление задачами при помощи голоса. В разработке наушников принимали участие специалисты Bose. В продажу они поступят 13 октября, а предварительные заказы принимаются с 22 сентября.  Наконец, замыкает череду новинок Alibaba портативное устройство QwenNote A2, которое развивает идею уже существующего DingTalk A1. По сути, это своего рода «умный диктофон», который позволяет систематизировать содержание разговоров при помощи шести микрофонов и передавать эту информацию в удобоваримом виде фирменным ИИ-моделям Alibaba для дальнейшей обработки. Устройство интегрируется с платформой QwenWork, подразумевающей использование ИИ-агентов для выполнения офисной работы. Полученную от пользователей речевую информацию устройство может применять для создания расписаний и графиков, расчётных листов и отправки сообщений. Новинка работает на основе ИИ-модели Qwen-Audio, которая позволяет вести беседу с агентом в максимально комфортном режиме. Устройство массой 67 г способно чётко записывать речь на расстоянии до 8 метров, для связи с облачной инфраструктурой оно использует собственный 4G-модем. С целью обеспечения приватности аудио передаётся в облако в зашифрованном виде, и после перевода в текстовую или иную форму исходная запись удаляется. В режиме ожидания устройство может проработать без подзарядки до 18 дней, а обрабатывать голосовые данные оно способно на протяжении 40 часов подряд. В Китае QwenNote A2 предлагается по цене $178 с 22 сентября через фирменный интернет-магазин Tmall. Alibaba выпустила всеядную модель Qwen3.8-Omni-Flash с контекстом на 1 млн токенов
19.09.2026 [10:08],
Павел Котов
Alibaba пополнила арсенал моделей искусственного интеллекта мультимодальной системой Qwen3.8-Omni-Flash. В рамках единой архитектуры она обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, а также поддерживает контекстное окно размером 1 млн токенов. Новинка, отмечает разработчик, показывает высокие результаты в различных сценариях, включая редактирование видео, подготовку музыкальных клипов, кинопроизводство, обобщение аудиовизуальной информации и ведение диалогов в реальном времени. 
Источник изображений: qwen.ai Одним из главных достижений стало снижение стоимости сервиса. По сравнению с предыдущей версией Qwen3.5-Omni-Plus при доступе по API цена за час обработки аудиоданных снизилась более чем на 98 %, аудио и видео — более чем на 93 %. Средний результат в 29 бенчмарках вырос более чем на 25 % по сравнению с предыдущим поколением. В тестах, охватывающих работу аудио- и видеоагентов, написание кода и выполнение задач с долгосрочным планированием, модель набрала 71,0 балла в WildClawBench-MM — на 36,5 балла больше предшественницы. В UniClawBench результат составил 69,6 балла. В тесте LongAudioSpan на понимание длинных аудиозаписей модель получила 82,7 балла, в OmniVideoBench на анализ аудио и видео — 63,4 балла, в OmniCap-IF на следование инструкциям при описании видео — 28,2 балла, а в AliMeeting на расшифровку совещаний на китайском языке с участием нескольких человек — 89,7 балла. По качеству совместной обработки звука и видео Qwen3.8-Omni-Flash приблизилась к Google Gemini 3.8 Flash, а при работе только со звуком даже превзошла американского конкурента. Система распознавания речи поддерживает 74 языка и диалекта, включая кантонский, уйгурский и маори, а система генерации — 29 языков. Обе системы поддерживают китайский, английский, корейский, французский, немецкий, испанский и японский языки. Одной из основных особенностей модели стал механизм «агентного понимания» аудио и видео. Модель не анализирует многочасовую запись последовательно от начала до конца, а, исходя из сути запроса, сама решает, «куда смотреть и что слушать», постепенно сужая область поиска в несколько этапов. В OmniVideoBench этот механизм помог повысить результат с 63,4 до 67,8 балла, а число расходуемых на один запрос токенов сократилось со 145 736 до 79 117, или на 45,7 %. Современные решения, подчеркнули в Alibaba, плохо справляются с продолжительными аудио- и видеозаписями: программные средства для ИИ-агентов пока не имеют полноценной встроенной поддержки этих форматов, а соответствующие механизмы находятся лишь на начальном этапе развития.  Alibaba также провела эксперимент, в ходе которого Qwen3.8-Omni-Flash использовалась для разработки другой модели ИИ. Ей поставили задачу за 12 часов улучшить распознавание сычуаньского диалекта китайского языка более компактной моделью Qwen2.5-Omni-3B. «Старшая» модель самостоятельно отобрала тестовую выборку, замерила исходные показатели и сформировала набор обучающих данных. За четыре серии экспериментов она создала 3413 обучающих примеров, благодаря которым доля ошибок при распознавании отдельных символов снизилась с 25,79 до 15,30 %, то есть на 40,7 %. Таким образом, ИИ-агенты могут не только пользоваться другими моделями, но и самостоятельно улучшать их. Помимо самой модели, разработчик обновил сопутствующие программные средства. Набор плагинов Qwen-MM-Plugins для работы со звуком и видео получил средства контекстного поиска по медиаданным, подключения внешних инструментов и последовательной обработки продолжительных аудио- и видеофайлов. Поддерживаются различные среды для работы ИИ-агентов, включая OpenAI Codex, Anthropic Claude Code, Alibaba Qwen Code и Google Gemini CLI. Компания также выпустила Qwen-Live Harness с открытым исходным кодом — среду для создания интерактивных приложений на базе API Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime. Она поддерживает протоколы WebSocket и WebRTC и обеспечивает низкую задержку. По утверждению Alibaba, это первая мультимодальная модель с функцией «звуковой локализации»: объединяя данные пространственного аудио с визуальной информацией, она умеет определять направление и расстояние до источников звука. Qwen3.8-Omni-Flash создаёт клипы на основе музыкальных композиций, готовит переводы коротких сериалов и комментарии к полнометражным фильмам, составляет PDF-конспекты обучающих видео и осваивает новые навыки по видеодемонстрациям. При переводе модель может сохранять индивидуальные особенности оригинального голоса. Доступ к Qwen3.8-Omni-Flash открыт через корпоративную ИИ-платформу Alibaba Qianwen AI. Alibaba значительно улучшила ИИ-модель Qwen3.8-Max за счёт дообучения
03.09.2026 [10:25],
Павел Котов
Модель искусственного интеллекта Alibaba Qwen3.8-Max сумела подняться на первое место в рейтинге Code Arena: WebDev на платформе Arena.ai, при этом разработчику не пришлось выпускать новую версию — он провёл её дополнительное обучение с подкреплением, сделав упор на программирование, долгосрочную работу агентов и представил версию Qwen3.8-Max-0902. 
Источник изображения: alibabagroup.com Идентификатор модели Qwen3.8-Max-0902 указывает, что перехода на новую версию не произошло. Разработчик несколько обновил модель, в значительной мере сохранив исходные показатели: 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных параметров на токен и цены в $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов. Первый вариант Alibaba Qwen3.8-Max вышел 3 августа — модель заняла четвёртое место в рейтинге Code Arena: WebDev, набрав 1668 баллов. Она уступила Anthropic Claude Opus 5 (Max) с 1705 баллами, Moonshot Kimi K3 (Max) с 1676 баллами и Claude Opus 5 (High) с 1669 баллами. Повторное тестирование от 2 сентября изменило расстановку сил: Qwen3.8-Max-0902 набрала 1691 балл, опередив по новым результатам Claude Opus 5 (Max) на 2 балла и Kimi K3 (Max) — на 17 баллов. Модель сохранила сильные позиции во всех зачётах, заняв первые места в категориях «Данные и аналитика» и «Потребительские товары»; вторые — в категориях «Бренд и маркетинг», «Игры» и «Симуляции»; и третьи — в категориях «Инструменты для создания контента» и «Проектирование на основе эталонных данных». Этих результатов Alibaba добилась, проведя целенаправленное постобучение в двух областях: в программировании и «совместной работе» — совместных задачах агентов с долгосрочным горизонтом. В таких задачах модель координирует многоэтапную работу субагентов ИИ при операциях с документами, интерфейсом и файлами кода. В тесте TerminalBench 3.0, измеряющем способность модели выполнять многоэтапную работу по написанию кода в реальной среде с терминалом, результат вырос с 11,3 до 29,0 баллов, то есть увеличился в 2,6 раза. В ProgramBench рост составил с 10,5 до 28,0 баллов. В тесте JobBench на автоматизацию офисной работы рост составил с 53,4 до 64,0 баллов. В зачёте WorkArena Elo на многоэтапную веб-навигацию и выполнение зада результат подскочил с 1348 до 1468 баллов. Из тестов, проведённых самой Alibaba, следует, что Qwen3.8-Max-0902 уступает Claude Opus 5 в бенчмарках TerminalBench, DeepSWE, NL2Repo, ProgramBench, SWE-Marathon, CoWorkBench и Toolathlon. Первый вариант модели от 3 августа показывал 56,6 баллов в тесте DeepSWE на навыки долгосрочного агентного написания кода — выше были также Gemini (70 баллов) и OpenAI GPT-5.6 Sol (73 балла); для Qwen3.8-Max-0902 обновлённые данные по этому тесту не публиковались. Первая итерация Qwen3.8-Max набирала 67,7 баллов в тесте SWE-bench Pro на выполнение реальных инженерных задач с платформы GitHub при 80 пунктах у Claude Fable 5. Сейчас на платформе Hugging Face доступны открытые веса Alibaba Qwen3.8-2.4T-A95B, опубликованные 12 августа; о планах выпустить их для варианта с индексом 0902 пока не сообщалось. Nvidia усиливает поддержку китайских открытых моделей ИИ, невзирая на возможные репрессии со стороны Белого дома
28.08.2026 [01:20],
Сергей Сурабекянц
Nvidia заявила, что оптимизирует своё оборудование для китайских открытых моделей ИИ. Компания стремится опередить других производителей чипов в поддержке оборудования для этих платформ. Американские законодатели серьёзно обеспокоены растущей популярностью китайских моделей, поэтому Nvidia предупредила о рисках для бизнеса, связанных с потенциальными ограничениями администрации США в отношении ИИ, разработанного в Китае. 
Источник изображений: unsplash.com Вчера Nvidia объявила о «локальной инициативе в области ИИ с оптимизацией для ведущих открытых моделей», включая модели от DeepSeek и Alibaba, наряду с системами, разработанными Google и самой Nvidia. В документе, поданном в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) и связанном с результатами компании за второй квартал, также содержалось особое предупреждение о рисках для бизнеса, связанных с потенциальными ограничениями Белого дома в отношении ИИ, разработанного в Китае. Китайские модели ИИ совершили прорыв в своих возможностях к 2026 году, и их растущее внедрение разработчиками по всему миру, включая США, усилило волну беспокойства среди законодателей в Вашингтоне. Доступ к продвинутым китайским открытым моделям ИИ стал ключевым моментом в обостряющейся гонке за технологическое превосходство между США и Китаем. Открытые модели ИИ могут быть модифицированы и размещены самостоятельно, в отличие от ведущих закрытых систем, разработанных OpenAI и Anthropic. И Пекин, и Вашингтон стремятся использовать политическое влияние для получения преимущества. В настоящее время администрация США рассматривает возможность введения новых пошлин на американские полупроводники, хотя представитель Белого дома заявил, что «пока администрация официально не объявит об этом, любые сообщения о пошлинах следует рассматривать как необоснованные спекуляции». В США также рассматривают возможность введения ограничений для Nvidia по поддержке, по словам компании, «сторонних приложений и моделей, построенных на основе открытых базовых моделей, разработанных в Китае».  Nvidia предупредила, что любой «регуляторный контроль или другие ограничения, которые ограничивают нашу способность предоставлять продукты и услуги», поддерживающие приложения, построенные на моделях, «таких как DeepSeek, Qwen или Kimi», могут оказать существенное негативное влияние на бизнес американских компаний. «Поддержка моделей по всему миру позволяет разработчикам создавать приложения на основе американского технологического стека, — заявил представитель Nvidia. —Разработчики, использующие популярные американские и китайские модели, будут выбирать стек, для которого оптимизирована модель, что делает необходимость оптимизации для американского стека критически важной» . Nvidia не одинока в своей кампании против вмешательства правительства США в открытые модели, которые могут быть загружены, модифицированы и размещены компаниями самостоятельно. Microsoft, Meta✴✴, Palantir и более 20 других компаний присоединились к ней, выступив с заявлением, призывающим политиков избегать «преждевременных ограничений» на модели с открытым исходным кодом. В свою очередь, китайские производители чипов, включая Huawei, выпускающую процессоры серии Ascend, и Alibaba, в последние месяцы объявили о собственных оптимизациях для моделей с открытым исходным кодом, включая серии DeepSeek и Qwen. Существуют опасения, что быстро развивающиеся китайские модели ИИ, которые, как правило, дешевле американских аналогов, могут стать стандартом для развивающихся стран. «Если китайские технологии ИИ станут стандартом для развивающихся стран, эти страны, вероятно, будут склонны к политической поддержке Пекина, а китайские компании, занимающиеся ИИ, получат плацдарм на их рынках», — уверен представитель аналитического «Центра новой американской безопасности» (CNAS).  В августе Nvidia объявила об оптимизации своего аппаратного стека, включая «поддержку с первого дня» для модели Qwen3.8-27B. Компания также сообщила, что обновления ПО позволили «легко объединять несколько систем DGX Spark в кластер», что важно для работы с такими китайскими моделями, как Z.ai GLM 5.2 и DeepSeek V4 Flash. Сегодня биржевая стоимость Nvidia заметно возросла после опубликования результатов второго квартала, превзошедших ожидания инвесторов, и оптимистичного прогноза будущей выручки. С начала 2026 года акции технологического гиганта, обладающего почти монополией на самые передовые чипы для ИИ, выросли более чем на 10 %. Alibaba выпустила экономичную ИИ-модель Qwen3.8-Flash на новой архитектуре
26.08.2026 [17:55],
Павел Котов
Alibaba выпустила новую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Flash — доступный вариант, призванный выступить стимулом к развёртыванию флагманской модели китайского разработчика. 
Источник изображения: qwen.ai Компания опубликовала открытые веса модели Qwen3.8-Flash на платформах Hugging Face и ModelScope. Её размер составляет 125 млрд параметров; по качеству работы она выступает на уровне ведущих мировых систем, в том числе Anthropic Opus 4.6 и DeepSeek V4-Flash, заявили в Alibaba. По сравнению с Qwen3.7-Plus обучение и инференс новой Qwen3.8-Flash обошлись в девять раз дешевле. Она имеет архитектуру нового поколения, которая будет использоваться в моделях линейки Qwen 4. Размер контекстного окна Alibaba Qwen3.8-Flash составляет 1 млн токенов. Разработчик откроет к ней доступ по API — он обойдётся в $0,16 за 1 млн входных и $0,47 за 1 млн выходных токенов. Гигант электронной коммерции стал крупным игроком в отрасли ИИ. Компания ускорила разработку новых моделей. В начале августа Alibaba выпустила обновлённую флагманскую Qwen3.8-Max. Сегодня компания также выпустила международную версию своего корпоративного ИИ-агента QwenWork в стремлении расширить продажи на мировых рынках: в Азии, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Alibaba выпустила открытую ИИ-модель Qwen3.8-27B, которая запускается локально на ПК
18.08.2026 [08:53],
Павел Котов
В начале августа китайская Alibaba представила обновлённую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд остаются активными. Эту модель, предназначенную для работы в облачной инфраструктуре, сначала можно было протестировать только в QwenCloud, но затем компания опубликовала её веса в открытом доступе для всех желающих. А вслед за ней выпустила Qwen3.8-27B размером 27 млрд параметров, и она подходит для запуска на мощном ПК. 
Источник изображений: alibabagroup.com Alibaba зарекомендовала себя как лидер в области ИИ с открытыми весами, выступая не хуже стартапов DeepSeek и Moonshot. Одним из первых игроков на рынке открытого ИИ была американская Meta✴✴, которая на минувшей неделе выпустила модель Glimmer размером 30 млрд параметров, достаточно компактную для запуска на ПК. Alibaba напомнила гиганту соцсетей, что на этом рынке очень высокая конкуренция. Модель Qwen3.8-27B, утверждает разработчик, обладает «отличными возможностями» в работе с кодом, исследованиях и долгосрочных агентских задачах. Её заявленное качество ответов соответствует моделям, которые в десять раз крупнее по размеру. И это подтвердили опубликованные Alibaba тесты — Qwen3.8-27B проявила себя лучше, чем Meta✴✴ Muse Glimmer 30B, и не хуже, а то и лучше, чем вышедшая в феврале закрытая Anthropic Opus 4.6. Это утверждение взялись проверить журналисты ресурса Heise. Оригинальная модель с 32-битными числами с плавающей запятой (FP32) требует значительных ресурсов: не менее 108 Гбайт видеопамяти и около 120 Гбайт дискового пространства для KV-кеша. Квантование модели до FP16 позволяет запускать её на оборудовании с 64 Гбайт видеопамяти, а ещё более компактный квантованный вариант Q5_K_M обходится уже 22 Гбайт памяти — его уже можно запускать на флагманских видеокартах AMD Radeon 7900 XTX и Nvidia GeForce RTX 3090 (Ti), 4090 и 5090. Доступен и вариант с весами NVFP4, оптимизированный для вычислительных блоков Nvidia Blackwell и работающий всего с 16 Гбайт памяти.  В рамках тестирования Qwen3.8-27B в вариантах Q8_0 и NVFP4 запустили в среде Llama.cpp на профессиональной видеокарте Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell. Модели поставили задачу разработать полный комплект средств REST API для системы управления запасами с контролем пользователей и авторизацией на основе ролей, не задавая уточняющих вопросов. Квантованная версия NVFP4, которая потребляла вдвое меньше памяти, чем Q8_0, не показала заметного снижения точности или качества ответов. Qwen3.8-27B написала качественный код — он скомпилировался с первой попытки и поддерживал все запрошенные функции. Качество проекта оказалось неотличимо от результатов работы Anthropic Claude. Модель от Alibaba учла особые аспекты, которые не были упомянуты в задании, в ходе работы находила дубликаты в собственном коде и самостоятельно проводила рефакторинг. Отмечалась некоторая склонность к чрезмерному обдумыванию простых проблем, модель несколько зацикливалась на деталях, в результате чего тратила лишние токены и время. Хотя такое поведение корректируется в настройках. Запускающиеся на локальных ресурсах модели ИИ имеют преимущества перед облачными. Нет необходимости оформлять подписку и передавать персональные данные сторонним поставщикам. Отсутствуют ограничения, свойственные закрытым моделям Anthropic и OpenAI. Некоторые ограничения есть и у Qwen, но вскоре после выпуска оригинального варианта на Hugging Face появились производные версии, в которых эти ограничения были в значительной степени сняты. Открытые ИИ-модели Alibaba Qwen стали самыми востребованными в мире, опередив альтернативы Google и Meta✴
15.08.2026 [20:00],
Владимир Фетисов
Семейство открытых ИИ-моделей Qwen компании Alibaba Group Holding набрало более 3 млрд скачиваний по всему миру за последние шесть месяцев. Это позволило ей обойти западных и китайских конкурентов, заняв лидирующую позицию на глобальном рынке языковых моделей с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: alibabagroup.com По данным Alibaba, в семейство моделей с открытым исходным кодом Qwen входит более 460 нейросетей, а вся экосистема включает в себя свыше 300 тыс. производных алгоритмов. По данным платформы Hugging Face, ИИ-модели Google за первое полугодие набрали 418 млн скачиваний, а нейросети Meta✴✴ — 227 млн скачиваний. Напомним, открытые ИИ-модели можно загружать, настраивать и использовать в качестве основы для новых ИИ-продуктов. На фоне популярности открытых ИИ-моделей по всему миру количество скачиваний таких алгоритмов и производных моделей стало одним из показателей в американо-китайской гонке в сфере ИИ. Китайские разработчики стремятся добиться лидерства за счёт продвижения мощных моделей, которые относительно дёшевы и легко адаптируются под разные задачи. Значительный рост Qwen в глобальных масштабах указывает на то, что эта стратегия набирает обороты за пределами Китая. Qwen, наряду с Moonshot AI Inc., DeepSeek и другими китайскими разработчиками ИИ-моделей, предлагают передовую производительность, стремясь сократить отставание от закрытых нейросетей американских компаний, таких как OpenAI и Anthropic. Экспортный контроль и ограничения на поставки в Китай передовых ИИ-ускорителей, необходимых для ИИ-инфраструктуры, по всей видимости, не сильно тормозят развитие отрасли в Поднебесной. Данные о количестве загрузок моделей Qwen делают алгоритмы Alibaba «одним из основных элементов фундамента открытой ИИ-экосистемы», говорится в отчёте Hugging Face. «Qwen стала частью стандартного рабочего процесса для разработчиков, решающих какие модели следует настраивать дополнительно и развёртывать», — сказано в сообщении Hugging Face. Обширное семейство ИИ-моделей может стать основой для саморазвивающейся экосистемы: большее количество разработчиков используют такие алгоритмы, появляется больше производных версий, а это, в свою очередь, привлекает новых пользователей. Alibaba укрепила этот цикл, распространяя Qwen через свою облачную платформу для корпоративных клиентов на рынках Юго-Восточной Азии и Африки. За счёт этого компания добивается охвата, которого не хватает многим конкурентам. Siri на Mac заговорит по-китайски с помощью ИИ Qwen от Alibaba
09.08.2026 [15:25],
Владимир Мироненко
Владельцы компьютеров Mac в Китае смогут подключить ИИ-сервис Qwen от Alibaba к цифровому ассистенту Siri и функции для работы с текстом Writing Tools, сообщила Apple в опубликованном руководстве пользователя. 
Источник изображения: Apple Как отметило агентство Reuters, это соглашение с Alibaba, разработанное специально для Mac, может помочь Apple конкурировать на китайском рынке AI PC, где компания теряет долю в соперничестве с местными производителями, такими как Lenovo, которые продвигают ИИ-функции отечественных разработчиков. Семейство моделей генеративного ИИ Qwen китайского гиганта электронной коммерции Alibaba по запросу пользователя может создавать текст и генерировать изображения, а также анализировать документы, фотографии и другие материалы. Согласно обновлённому руководству Apple на китайском языке, пользователи, подтвердившие своё согласие, смогут использовать ИИ-модели Qwen через Siri для получения более подробных ответов на некоторые запросы, включая анализ фотографий и документов. Функция Writing Tools также сможет использовать ИИ-модели Qwen для генерации текста или изображений на основе описания. Расширение доступно для компьютеров Mac под управлением macOS 26.6 или более поздней версии. Чтобы воспользоваться им, необходимо активировать расширение и войти в учётную запись Qwen. По данным Omdia, поставки Mac в материковом Китае в первом квартале 2026 года сократились в годовом выражении на 9 %, примерно до 800 тыс. устройств. В результате доля Apple на рынке ПК Китая снизилась до 9 % против 31 % у Lenovo, которая сделала персонального ИИ-агента Tianxi центральным элементом своей стратегии AI PC, и 16 % у Huawei, разрабатывающей ИИ-функции для всей экосистемы HarmonyOS. Alibaba нашла способ заработать на открытом ИИ — крупным клиентам придётся делиться выручкой
07.08.2026 [14:58],
Алексей Разин
Наличие у китайских ИИ-моделей не только открытых весов, но и открытого исходного кода вовсе не означает, что их разработчики готовы безвозмездно делиться плодами своего труда. По информации Reuters, китайская Alibaba готовит предложение для своих коммерческих клиентов, согласно которому крупнейшие из них будут вынуждены отдавать часть выручки, в генерации которой участвует модель Qwen. 
Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui Китайский гигант готовит новую версию Qwen с открытым исходным кодом, которая должна выйти на следующей неделе, как напоминает источник. Традиционно Alibaba взимала плату за доступ к таким ИИ-моделям только с клиентов, которые арендовали у неё облачные вычислительные мощности, тогда как владельцам собственных ЦОД работа с моделью обходилась бесплатно. Конкурирующий стартап Moonshot, выпустивший модель Kimi 3, заключает с крупнейшими клиентами коммерческие соглашения, по которым они обязуются передавать ему до 30 % своей выручки, полученной от использования данной ИИ-модели. Такой подход применяется к клиентам, которые монетизируют использование Kimi 3 и получают более $20 млн профильной выручки в год. Нечто подобное собирается предложить своим крупным клиентам и Alibaba. При этом не сообщается, какую именно часть выручки её партнёры должны будут передавать по условиям коммерческого соглашения. Участники рынка поясняют, что разработчики ИИ-моделей с открытым исходным кодом зарабатывают также на их адаптации под нужды конкретных клиентов. Кроме того, та же Moonshot взимает плату с пользователей пропорционально количеству токенов, задействованных при работе с ИИ-моделью. Стартап соосновательницы OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) недавно представил ИИ-модель с открытыми весами, но не открыл для всеобщего доступа её исходный код. Эксперты считают, что и западные разработчики будут предлагать модели с открытым исходным кодом, если найдут способ достаточно эффективно на них зарабатывать. В свою очередь, китайские разработчики также ищут новые подходы к монетизации своих открытых моделей. Alibaba анонсировала 2,4-триллионную ИИ-модель Qwen3.8 и пообещала открыть её веса
19.07.2026 [21:42],
Андрей Созинов
Компания Alibaba анонсировала новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. Пока, впрочем, речь идёт исключительно о собственных оценках Alibaba: результаты независимых тестов ещё не опубликованы.  Предварительная версия модели Qwen3.8-Max-Preview уже стала доступна подписчикам сервиса Alibaba Token Plan, а также на платформах Qoder и QoderWork. Анонс состоялся во время проходящей в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Qwen3.8 стала крупнейшей моделью в истории семейства Qwen. Для сравнения, выпущенная в сентябре прошлого года Qwen3-Max содержала около 1 трлн параметров, а представленная в феврале этого года открытая модель Qwen3.5 — 397 млрд параметров. Таким образом, новая модель более чем вдвое превосходит предыдущий флагман Alibaba по числу параметров и знаменует переход компании в эпоху мультитриллионных моделей. Не менее примечательно и другое обстоятельство. Команда Qwen сообщила в социальной сети X, что веса Qwen3.8 будут опубликованы «в ближайшее время». Если обещание будет выполнено, это станет заметным изменением стратегии Alibaba. В последние месяцы компания оставляла свои наиболее мощные модели серии Max закрытыми, предоставляя доступ к ним только через облачный API. В частности, выпущенная в мае модель Qwen3.7-Max так и не получила открытых весов. Впрочем, к заявлениям Alibaba о производительности новой модели пока стоит относиться с осторожностью. Компания утверждает, что Qwen3.8 относится к числу самых мощных ИИ-моделей в мире и уступает лишь Claude Fable 5, однако не привела результатов независимого тестирования, подтверждающих это. Пока оценить возможности новинки можно лишь по внутренним бенчмаркам разработчиков. Анонс Qwen3.8 состоялся всего через несколько дней после выхода модели Kimi K3 компании Moonshot AI, содержащей 2,8 трлн параметров. Конкуренция между китайскими разработчиками стремительно смещается в сторону мультитриллионных моделей, которые всё активнее соперничают с флагманскими разработками OpenAI, Anthropic и Google. Alibaba представила первый набор LLM для «воплощённого ИИ» — Qwen Robot Suite
16.06.2026 [13:40],
Павел Котов
Alibaba представила модели искусственного интеллекта Qwen, предназначенные для роботов. ИИ перестаёт быть прерогативой чат-ботов и даже ИИ-агентов — новым рубежом технологии в мировом масштабе становится робототехника. 
Источник изображения: qwen.ai Китайский технологический гигант представил набор ИИ-моделей Qwen Robot Suite, ознаменовав свой последний шаг в направлении «воплощённого ИИ» — машин, способных воспринимать, рассуждать и взаимодействовать с физической средой. Разработку вели эксперты по ИИ в компании Alibaba — подразделения Tongyi Lab. Пакет ИИ-моделей уже проходит пилотное тестирование с некоторыми корпоративными клиентами Alibaba Cloud. ИИ-модели демонстрируют разделение интеллекта у роботов на три взаимосвязанных уровня. Qwen-RobotNav — это визуальная языковая навигационная модель, предназначенная для того, чтобы помогать машинам в понимании физического пространства и перемещении в нём. Она работает совместно с Qwen-RobotWorld — «моделью мира» с поддержкой видео, которая позволяет роботам прогнозировать и моделировать развитие физических сцен до начала действия. Наконец, физическое выполнений действий осуществляется за счёт Qwen-RobotManip — универсальной модель класса «зрение-язык-действие» (VLA), построенной на архитектуре Qwen3.5-4B. Alibaba открыла для всех Qwen 3.7-Max — бесплатную флагманскую ИИ-модель, которая вышла на уровень Claude Opus 4.6 Max
22.05.2026 [11:37],
Павел Котов
Китайская компания Alibaba представила модель искусственного интеллекта Qwen3.7-Max, разработанную для эпохи ИИ-агентов. Она не просто отвечает на вопросы, а умеет осуществлять долгосрочное планирование, часами выполнять задачи без участия человека и даже управлять роботами. 
Источник изображения: qwen.ai В основных тестах Alibaba Qwen3.7-Max выступила на уровне с лидерами отрасли, показывая результаты на уровне DeepSeek, Kimi и GLM и Anthropic: китайские модели, уверен разработчик, больше не являются догоняющими, а выступают на равных с американскими лидерами отрасли. Её работа не ограничивается сериями вопросов и ответов с пользователями — в эпоху ИИ-агентов она одинаково хорошо проявляет себя в написании кода, работе с офисными документами, исследовании вопросов, управлении подчинёнными ИИ-агентами и даже роботами. Alibaba привела несколько примеров задач, с которыми справилась Qwen3.7-Max. В одном из сценариев она в течение 35 часов выполняла оптимизацию программного ядра, осуществив более тысячи вызовов инструментов и произведя оптимизацию кода под ускоритель T-Head ZW-M890 PPU, с которым её не знакомили на этапе обучения, и добилась десятикратного прироста производительности по сравнению с эталонной реализацией. Важно, что в процессе работы Qwen3.7-Max не забывала о поставленной цели и сохраняла стратегию, накапливая опыт. В качестве примера выполнения офисных задач приводится оформление дипломной работы — модель самостоятельно изучила требования и адаптировала документ. Alibaba обратила внимание, что ИИ-модели иногда пытаются жульничать и подгонять свои ответы под известные результаты. На этапе обучения с подкреплением Qwen3.7-Max выработала навык контролировать такие порывы — она отследила собственные попытки обмануть систему и сформировала новые правила защиты. Модель проявила способности к долгосрочному планированию. В эмуляции стартапа YC-Bench она достигла выручки $2,08 млн, обойдя по этому показателю своих предшественниц. Ещё один сценарий — управление собакоподобным роботом. Qwen3.7-Max выступила как высшее звено в цепочке через агентскую платформу Qwen-RobotClaw, базовую навигационную модель Qwen-RobotNav и систему машинного зрения на базе модели Qwen-plus. Alibaba Qwen3.7-Max совместима с приложениями ИИ-агентов, такими как Claude Code, OpenClaw и Qwen Code; вызовы API совместимы с форматами OpenAI и Anthropic. Новая модель является закрытой, но поработать с ней уже можно в инфраструктуре Alibaba Cloud. ИИ-модель Qwen массово встроят в китайские автомобили — водители смогут голосом заказывать еду и бронировать отели
24.04.2026 [13:29],
Владимир Фетисов
ИИ-модель Alibaba Qwen будет интегрирована в автомобили разных производителей, таких как BYD, поскольку отрасль стремится добавить больше цифровых услуг в попытке привлечь внимание покупателей на замедляющемся рынке электромобилей. Сервис китайского технологического гиганта будет функционировать на базе автомобильной системы Nvidia и сможет работать даже при ограниченном сетевом подключении. 
Источник изображения: alibabagroup.com В сообщении Alibaba сказано, что виртуальный помощник на базе ИИ-модели Qwen позволит с помощью голосовых команд заказывать еду, бронировать номера в отелях, покупать билеты, отслеживать доставку товаров и др. Система сочетает обработку запросов на локальном устройстве с облачными вычислениями для интерпретации голосовых команд, планирования выполнения многоэтапных задач и подключения к сторонним сервисам, таким как платёжные системы и сервисы навигации. Среди производителей автомобилей, выразивших готовность интегрировать Qwen в свои машины, упоминаются BYD, Geely, Li Auto, Changan, Dongfeng, BAIC, Great Wall Motor, SAIC Volkswagen и SAIC IM Motors. Объявление было сделано в день открытия Пекинского автосалона. Ранее в этом году бренд Hongqi, принадлежащий FAW Group, интегрировал Qwen в бортовую систему своих гибридных авто Hongqi HS6. Внедрение ИИ-технологий происходит на фоне обострившейся конкуренции среди китайских автопроизводителей на замедляющемся рынке электромобилей. Компании прикладывают всё больше усилий для привлечения внимания покупателей, в том числе за счёт функций, доступных в салоне автомобиля во время поездок. Так, местное подразделение Audi объявило о скором начале продаж нового внедорожника E7X, в бортовую систему которого интегрирована ИИ-модель DouBao от ByteDance и iFlyTek. Будут ли ИИ-функции доступны в машинах, экспортируемых за пределы Китая, не уточняется. Qwen закрывается: Alibaba сосредоточится на переводе ИИ на коммерческие рельсы
10.04.2026 [13:02],
Алексей Разин
Похоже, что эйфория первых лет бурной экспансии генеративного искусственного интеллекта начинает уступать здоровому прагматизму, и крупные игроки рынка прилагают всё больше усилий по монетизации своих разработок в этой сфере. Для китайского гиганта Alibaba осуществить такой стратегический разворот будет сделать сложнее, с учётом текущей концентрации на моделях с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: Unsplash, Markus Winkler Как отмечает Financial Times, изменения в рыночной стратегии Alibaba в ближайшее время будут связаны с кадровыми перестановками среди руководителей, отвечающих за развитие фирменной экосистемы генеративного ИИ. Команда разработчиков флагманской модели Qwen недавно лишилась двух значимых фигур, которые определяли прежний вектор развития Alibaba в сфере ИИ: Линь Цзюньяна (Lin Junyang) — бывшего технического директора Qwen и Хуэй Биньюаня (Hui Binyuan) — исследователя, специализировавшегося на написании программного кода. Популярность моделей с открытым исходным кодом помогла Alibaba получить множество сторонников среди разработчиков по всему миру, но теперь нужно как-то научиться зарабатывать с помощью имеющегося у китайского гиганта потенциала. Глава Alibaba Эдди У (Eddie Wu) в прошлом месяце заявил, что в текущих рыночных условиях важно уделять больше внимания концепции «модель как услуга» (MaaS), которая позволяет разработчикам брать с клиентов оплату пропорционально интенсивности использования их моделей. Пока подобный бизнес приносит Alibaba не так много денег. В прошлом месяце Alibaba образовала подразделение Token Hub, которое будет ускорять коммерциализацию разработок в сфере ИИ. Сам Эдди У возглавил новый комитет по ИИ-стратегии, чтобы держать руку на пульсе преобразований. По мнению сторонних экспертов, развитие ИИ-агентов позволило бы Alibaba увеличить свои доходы в профильной сфере. Руководить стратегией Alibaba в сфере ИИ теперь будет Чжоу Цзинжэнь (Zhou Jingren), который ранее работал техническим директором облачного подразделения Alibaba Cloud. При Цзюньяне команда ИИ-разработчиков Alibaba была слишком сосредоточена на достижении более высокого быстродействия ИИ-моделей в отраслевых бенчмарках, сохраняя приверженность принципу открытого исходного кода, но денег это компании не приносило. Чжоу теперь должен лучше увязать стратегию развития ИИ с целевыми показателями Alibaba в области облачного бизнеса. В этом месяце компания уже представила несколько ИИ-моделей с закрытым исходным кодом. Клиенты смогут работать с этими моделями через облачную инфраструктуру Alibaba. При этом компания продолжит выпускать модели с открытым исходным кодом для некоторых сфер применения. Коллеги характеризуют Чжоу как грамотного технического руководителя, которому вполне по силам будет провести смену вектора в развитии ИИ-бизнеса Alibaba. Alibaba представила закрытую ИИ-модель Qwen3.6-Plus
02.04.2026 [12:02],
Павел Котов
За последние три дня Alibaba выпустила три закрытые модели искусственного интеллекта — компания, которая преимущественно публикует открытые проекты, тем самым подтвердила своё стремление сосредоточиться на получении прибыли от флагманских продуктов в области ИИ. 
Источник изображения: qwen.ai Ранее Alibaba выпустила обновлённый генератор изображений и мультимодальную модель, способную в качестве запросов воспринимать не только текст, но также голосовой ввод и изображения — теперь за ними последовала флагманская Qwen3.6-Plus. Вся тройка имеет закрытый исходный код, то есть разработчики не имеют возможности их загружать и адаптировать для собственных проектов. Китайские разработчики ИИ, в том числе MiniMax и DeepSeek, предпочитают выпускать открытые проекты, что является мощным стимулом к их использованию и внедрению. Модели Alibaba Qwen входят в число самых популярных в мире также благодаря открытой лицензии. Однако сейчас гигант электронной коммерции проводит масштабную реструктуризацию, направленную на монетизацию проектов в области ИИ. Компания подчёркивает, что и дальше будет выпускать открытые проекты, но в настоящий момент для неё важно поддерживать и проприетарные решения, которые обеспечивают ей больший контроль и позволяют напрямую взимать плату с большего числа пользователей. Направление ИИ призвано компенсировать ослабленные позиции Alibaba в области электронной коммерции — конкуренция на внутреннем рынке Китая сейчас чрезвычайно жёсткая. В рамках проекта по монетизации ИИ компания ранее выпустила корпоративную платформу ИИ-агентов Wukong и повысила цены на облачные ресурсы для ИИ. Новая модель Qwen3.6-Plus получит интеграцию с Wukong и другими приложениями агентского ИИ. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
