Новости Hardware

Нейроинтерфейс позволил частично парализованному человеку принимать пищу с помощью роботизированных рук

Исследователи из Университета Джона Хопкинса разработали новую технологию, благодаря которой частично парализованный человек сможет принимать пищу самостоятельно с помощью роботизированных рук, подключённых через интерфейс мозг-машина (brain–machine interface, BMI), который чаще называют мозг-компьютер (brain–computer interface, BCI).

 Источник изображения: Johns Hopkins Applied Physics Laboratory/Johns Hopkins School of Medicine

Источник изображения: Johns Hopkins Applied Physics Laboratory/Johns Hopkins School of Medicine

По словам исследователей, пациенту с массивами микроэлектродов в сенсомоторных областях мозга потребовалось всего 90 секунд, чтобы съесть десерт с помощью новой методики. Ему нужно было только прилагать небольшие мысленные усилия при определённых подсказках (например, «выбрать место разреза»), чтобы роботизированные руки с вилкой и ножом разрезали еду и подносили её ко рту.

Новый метод основан на системе общего управления, которая использует как пользовательский контроль, так и компонент автоматизации, и сводит к минимуму количество умственных усилий, необходимых для выполнения задачи. Моторные команды были декодированы из двусторонних нейронных сигналов для одновременного управления двумя степенями свободы на каждой роботизированной руке. Система общего управления позволила пациенту расширить свои управляющие каналы с четырьмя степенями свободы (по две на руку) до 12 степеней свободы для указания положения и ориентации роботизированных конечностей. В выполнении задачи также помогло использование подсказок.

Данная разработка всё ещё находится на ранней стадии. Учёные хотят добавить сенсорную обратную связь, вместо того, чтобы полагаться исключительно на визуальную составляющую. Они также планируют повысить точность и эффективность технологии, уменьшив потребность в визуальном подтверждении. В долгосрочной перспективе роботы-манипуляторы, подобные этому, позволят людям с ограниченными возможностями выполнять более сложные движения, что обеспечит большую независимость.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD одним обновлением драйвера подняла производительность Radeon Pro в OpenGL на величину до 115 % 2 ч.
В Instagram и Facebook появилась возможность публиковать NFT 5 ч.
В Android 14 станет обязательной аппаратная поддержка видеокодека AV1 5 ч.
Cuphead выйдет в коробочной версии с дополнением The Delicious Last Course 8 ч.
Геймеры столкнулись с проблемами при верификации через СМС для игры в Overwatch 2 8 ч.
Sega анонсировала свою первую блокчейн-игру — она будет основана на серии Sangokushi Taisen 8 ч.
Еврокомиссия вынесет решение по сделке Microsoft и Activision Blizzard до 8 ноября — может потребоваться углубленное расследование 8 ч.
Глава Apple: большинство людей вряд ли понимает, что такое метавселенная 8 ч.
Genshin Impact выручила $3,7 млрд на мобильных платформах за 2 года — больше только у Honor of Kings и PUBG Mobile 9 ч.
Ubisoft не бросит покупателей своих игр для Google Stadia — их можно будет перенести на ПК 12 ч.
Соседние карликовые галактики укрылись от Млечного Пути в коконе горячего газа, выяснили учёные 3 ч.
Tesla резко нарастит объёмы производства Model Y и Model 3 в последнем квартале — до почти полумиллиона машин 6 ч.
Разработчика аэротакси Joby Aviation обвинили в завышенных обещаниях — компания не сможет выпустить достаточно машин 8 ч.
Глава Yangtze Memory подал в отставку — его уход связывают с «большой коррупцией» в хайтек фондах Китая 8 ч.
Разработчик автопилота Intel Mobileye подал заявку на размещение акций — планируется привлечь до $50 млрд 8 ч.
Процессорные планы AMD: скоро выйдут Ryzen 7000 c 3D-кешем, а Threadripper и APU на Zen 4 — к концу следующего года 9 ч.
Kioxia сократит выпуск флеш-памяти на 30 % — это сигнал о падении всей индустрии 9 ч.
NASA снова попытается запустить лунную ракету SLS только в ноябре 10 ч.
Число бета-тестировщиков автопилота Tesla Full Self Driving выросло до 160 тыс. за год 10 ч.
ИИ-масштабирование Intel XeSS протестировали на видеокартах Intel, NVIDIA и AMD — результаты разнятся 10 ч.