Сегодня 21 ноября 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Американские учёные научили ИИ предсказывать, какие песни станут хитами с точностью 97 %

До последнего времени был довольно трудно предсказать, какие именно песни станут хитами. Алгоритмы «подсказок», используемые многими стриминговыми платформами, далеко не всегда работают, но ситуация может кардинально измениться благодаря новому исследованию учёных из США.

 Источник изображения: Pexels/pixabay.com

Источник изображения: Pexels/pixabay.com

Американские учёные использовали технологии машинного обучения, разработав систему, в итоге способную с вероятностью 97 % предсказать, превратится ли песня в хит или так и останется на задворках музыкальных чартов. Известно, что ранее использовались различные методики — от анализа стихов песен, постов в блогах до упоминаний в социальных сетях, но в большинстве случаев точность предсказаний была весьма низкой. Теперь учёные Клермонсткого университета в Калифорнии использовали машинное обучение, система анализирует реакцию мозга и данные от дополнительных датчиков.

«Применяя машинное обучение к нейрофизиологическим данным, мы могли почти идеально идентифицировать потенциальные хиты. То, что нейроактивность 33 человек может предсказать, станут ли это слушать миллионы других, просто удивительно», — заявил старший автор исследования Пол Зак (Paul Zak). По его словам, никому прежде не удавалось добиться таких результатов.

Для мониторинга участников исследования использовали простые серийные сенсоры — люди прослушивали подборки из 24 песен, после чего их спрашивали о предпочтениях, а также учитывали некоторые демографические данные. В ходе исследования учёные изучали «нейропсихологические ответы» на песни. По словам Зака, собранные данные о сигналах мозга отражают мозговую активность, связанную с настроением и уровнем энергии. Он добавил, что это позволило предсказывать и «рыночные» результаты песен, включая число прослушиваний того или иного трека.

Нейропрогнозирование позволяет регистрировать нейроактивность у небольшой группы людей и экстраполировать результаты на большие сообщества без необходимости обследований сотен человек. После сбора данных исследователи использовали различные статистические методы для оценки прогностической точности нейропсихологических переменных, модель машинного обучения тестировала различные алгоритмы для получения наилучших результатов. Учёные выяснили, что линейная статистическая модель даёт точность прогнозов на уровне 69 %, а применение к собранным данным методов машинного обучения повышает точность до 97 %. Кроме того, машинное обучение применялось и для оценки первых минут песен, в этом случае точность составила 82 %.

По мнению учёных, это означает, что стриминговые сервисы теперь смогут с высокой долей вероятности определять, какие именно песни станут хитами — это упростит работу стриминговых площадок, а в будущем, когда ношение датчиков станет повсеместным, каждый пользователь сможет получать контент в зависимости от нейропсихологических особенностей — например, на выбор будут предлагаться не двести-триста песен, а две-три, зато точно соответствующие индивидуальным предпочтениям. Несмотря на блестящие предварительные результаты, исследователи отметили, что для анализа пока использовалось относительно немного песен, а в исследовании не участвовали определённые этнические и возрастные группы. При этом учёные отмечают, что их технология в принципе универсальна и в будущем сможет использоваться и для подборки других типов развлечений, включая фильмы и ТВ-шоу.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Star Wars Outlaws вышла в Steam с крупным обновлением и дополнением про Лэндо Калриссиана 18 мин.
Рекордная скидка и PvP-режим Versus обернулись для Warhammer: Vermintide 2 полумиллионом новых игроков за неделю 2 ч.
Роскомнадзор с декабря начнёт блокировать сайты за публикацию научной информации о VPN для обхода блокировок 3 ч.
Новый трейлер раскрыл дату выхода Mandragora — метроидвании с элементами Dark Souls и нелинейной историей от соавтора Vampire: The Masquerade — Bloodlines 3 ч.
В Японии порекомендовали добавить в завещания свои логины и пароли 5 ч.
Обновления Windows 11 больше не будут перезагружать ПК, но обычных пользователей это не касается 5 ч.
VK похвасталась успехами «VK Видео» на фоне замедления YouTube 7 ч.
GTA наоборот: полицейская песочница The Precinct с «дозой нуара 80-х» не выйдет в 2024 году 9 ч.
D-Link предложила устранить уязвимость маршрутизаторов покупкой новых 9 ч.
Valve ужесточила правила продажи сезонных абонементов в Steam и начнёт следить за выполнением обещаний разработчиков 10 ч.
Redmi показала флагманский смартфон K80 Pro и объявила дату его премьеры 5 мин.
SpaceX рассказала, почему затопила ракету Super Heavy во время последнего запуска Starship 2 ч.
Астрономы впервые сфотографировали умирающую звезду за пределами нашей галактики — она выглядит не так, как ожидалось 4 ч.
Представлена технология охлаждения чипов светом — секретная и только по предварительной записи 4 ч.
Японская Hokkaido Electric Power намерена перезапустить ядерный реактор для удовлетворения потребности ЦОД в энергии 4 ч.
Грузовик «Прогресс МС-29» улетел к МКС с новогодними подарками и мандаринами для космонавтов 5 ч.
Meta планирует построить за $5 млрд кампус ЦОД в Луизиане 5 ч.
HPE готова ответить на любые вопросы Минюста США по расследованию покупки Juniper за $14 млрд 6 ч.
Thermaltake представила компактный, но вместительный корпус The Tower 250 для игровых систем на Mini-ITX 7 ч.
Флагманы Oppo Find X8 и X8 Pro на Dimensity 9400 стали доступны не только в Китае — старший оценили в €1149 7 ч.