Сегодня 22 января 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Qualcomm будет сотрудничать с Meta✴ над поддержкой языковой модели Llama 2 смартфонами и ПК без доступа к облаку

Вчера Meta совместно с Microsoft представила новое поколение большой языковой модели (LLM) — Llama 2, которая будет использоваться в генеративных ИИ-приложениях и сервисах. Теперь, как сообщает компания Qualcomm, она будет работать совместно с Meta над механизмом интеграции Llama 2 в электронику, в частности — мобильные устройства на чипсетах Qualcomm Snapdragon.

 Источник изображения: Placidplace/pixabay.com

Источник изображения: Placidplace/pixabay.com

Как заявила Qualcomm в пресс-релизе, целью сотрудничества стало обеспечение работы приложений и сервисов на базе Llama 2 на таких устройствах без необходимости подключения их к облаку — это требуется, например, при использовании других ИИ-продуктов вроде ChatGPT и Bing Chat.

Как заявили в Qualcomm, способность запускать большие языковые модели вроде Llama 2 на самом устройстве вроде смартфона, ПК или AR/VR-гарнитуры имеет ряд достоинств.

Например, это позволяет разработчикам экономить на облачных сервисах, а также обеспечивать пользователям конфиденциальный, более надёжный и персонализированный опыт, чем тот, что можно обеспечить при использовании облачного сервиса.

Qualcomm намерена обеспечить поддержку ИИ-сервисов на основе Llama 2 на устройствах, использующих чипсеты Qualcomm Snapdragon — уже в 2024 году. Правда, пока неизвестно, будет ли такая поддержка предусмотрена только в новых чипсетах или Qualcomm удастся каким-то образом организовать совместимость с уже используемыми.

В Meta заявляют, что Llama 2 тренировалась на 40 % большем объёме данных, чем Llama первого поколения. Разработчик уже анонсировал варианты сотрудничества с Microsoft — модель будут бесплатно предоставлять исследователям и коммерческими клиентами облака Azure. Кроме того, возможна загрузка и запуск LLM локально, на ПК под управлением ОС Windows.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft присоединилась к облачному альянсу CISPE, который годами боролся с ней 36 мин.
Разработчики Torn Away анонсировали «Ларёк на улице Ленина» — симулятор первого в России магазинчика для гиков 2 ч.
«Превращает мечту в реальность»: эксперта Digital Foundry впечатлила работа Bloodborne на ПК через эмулятор shadPS4 3 ч.
Google вложит ещё $1 млрд в конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic 4 ч.
Трамп помиловал основателя даркнет-платформы Silk Road, осуждённого на пожизненный срок 4 ч.
Регулирование криптовалют станет простым и понятным — сторонники Трампа запустили глубинные изменения в SEC 4 ч.
Аналитики подсчитали траты российских геймеров на игры в 2024 году и назвали главные хиты продаж 4 ч.
Журналисты случайно «засветили» дату выхода Doom: The Dark Ages, которую анонсируют на Developer_Direct 5 ч.
Аудитория Netflix взлетела до 302 млн благодаря «Игре в кальмара» — сервис поднял цены на подписку 5 ч.
Microsoft разрешила OpenAI пользоваться облачными сервисами конкурентов 9 ч.
Nvidia заявила, что у видеокарт GeForce RTX 5000 разъёмы плавиться не будут 5 мин.
«Хаббл» создал самое детальное изображение галактики Андромеда — на 2500-Мп снимок ушло 10 лет 14 мин.
Германия поставила на боевое дежурство израильский подводный беспилотник Blue Whale для патрулирования Балтики 3 ч.
Марсоход Curiosity обнаружил, где на Красной планете плескались волны 3 ч.
Silicon Motion разрабатывает SSD-контроллер SM8466 с поддержкой PCIe 6.0 4 ч.
OpenAI, Softbank и Oracle запустили Stargate — предприятие на $500 млрд по превращению США в ИИ-сверхдержаву 5 ч.
Transcend выпустила SSD серии ETD410T формата U.2 для дата-центров 6 ч.
Владелец TikTok потратит в этом году $12 млрд на ИИ-ускорители от Nvidia и китайских производителей 6 ч.
Samsung вложит в контрактное производство чипов на порядок меньше, чем TSMC 8 ч.
Ускорители Ascend не готовы состязаться с чипами NVIDIA в деле обучения ИИ, но за эффективность инференса Huawei будет бороться всеми силами 8 ч.