Сегодня 13 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Apple предпочла обучать свои языковые модели на процессорах Google, а не Nvidia

Возможно, в будущем Apple будет полагаться при развитии своих систем искусственного интеллекта на серверные процессоры собственной разработки, но пока она вынуждена использовать сторонние компоненты. В отличие от многих конкурентов, сильно зависящих в этой сфере от Nvidia, компания Apple сделала ставку на тензорные процессоры Google.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Как отмечает CNBC, это следует из пояснительной записки Apple, в которой указывается конфигурация вычислительных кластеров, использованных компания для обучения своих больших языковых моделей, которые лягут в основу технологии Apple Intelligence. Её предварительная версия уже начала демонстрироваться на некоторых устройствах, а потому Apple решила раскрыть информацию о специфике развития своей инфраструктуры искусственного интеллекта.

Прямо Apple не упоминает разработчика процессоров, которые использовала для обучения своей языковой модели Apple Foundation Model, но в тексте записки фигурирует формулировка «облачные кластеры на основе TPU». Так сокращённо называет свои тензорные процессоры именно Google. Помимо прочего, это откровение Apple говорит об использовании компанией арендованных у Google облачных вычислительных ресурсов. Для стадии становления систем искусственного интеллекта Apple это вполне оправданный подход.

Большая языковая модель, которая будет работать на конечных устройствах Apple, обучалась с помощью кластера из 2048 процессоров Google серии v5p, которая считается самой современной. Серверная часть модели обучалась на кластере с 8192 процессорами v4. Google сдаёт такие кластеры в аренду по $2 за час с каждого используемого клиентом процессора. При этом собственные языковые модели Google обучает и с использованием аппаратного обеспечения Nvidia, а не только процессоров собственной разработки. Компания Apple никак не выдаёт в своей документации возможное использование чипов Nvidia.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Продажи психологического хоррора на четверых Mimesis ещё до выхода из раннего доступа Steam превысили два миллиона копий 60 мин.
Каждая пятая IT-компания в России готовится к падению выручки в 2026 году 3 ч.
Число утечек данных в России упало в четыре раза, но торговля базами выросла почти на 60 % 4 ч.
Sony грозит антимонопольное расследование из-за отказа от игр на дисках 6 ч.
Anthropic пошла на попятную и вернула Claude Fable 5 в подписку для платных пользователей 7 ч.
Для Assassin’s Creed Black Flag Resynced вышел мод, который делает игру менее жёлтой 8 ч.
Santa Monica Studio косвенно подтвердила, когда выйдет God of War Laufey 9 ч.
League of Legends Classic вернёт игроков в 2013 год — первые подробности классического режима нашумевшей MOBA 10 ч.
Новой Doom — быть: вопреки массовым увольнениям, id Software уже приступила к работе над продолжением легендарной серии 10 ч.
Honda готова выплачивать сотрудникам крупные премии за использование ИИ 12 ч.
Intel представила космический процессор Starfire — он способен работать при температурах от −55 до +125 °C 57 мин.
В Московской области в десятки раз увеличили стоимость аренды земли под строительство ЦОД 2 ч.
Valve признала, что индикатор перегрева Steam Machine срабатывает слишком рано — проблему исправит обновление BIOS 3 ч.
Углеродные выбросы Microsoft выросли на четверть — бум ИИ ЦОД ставит под угрозу достижение климатических целей к 2030 году 3 ч.
DeepInfra развернула в Торонто кластер из более чем 1 тыс. NVIDIA Blackwell B300 4 ч.
Gigabyte представила компактную плату B850M Aorus Stealth с разъёмами на изнанке 4 ч.
AMD представила спецверсии Ryzen 7 9800X3D и Radeon RX 9070 XT по мотивам Valorant — купить их не получится 6 ч.
Дата-центры в Ирландии уже потребляют почти столько же энергии, сколько все жилые дома 7 ч.
StorONE превратит массив All-Flash в кеш-память для дисковых накопителей 7 ч.
MSI выпустила 1U-сервер CX171-S3066 на базе Intel Xeon 6 для сетевой виртуализации 8 ч.