Сегодня 04 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Apple предпочла обучать свои языковые модели на процессорах Google, а не Nvidia

Возможно, в будущем Apple будет полагаться при развитии своих систем искусственного интеллекта на серверные процессоры собственной разработки, но пока она вынуждена использовать сторонние компоненты. В отличие от многих конкурентов, сильно зависящих в этой сфере от Nvidia, компания Apple сделала ставку на тензорные процессоры Google.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Как отмечает CNBC, это следует из пояснительной записки Apple, в которой указывается конфигурация вычислительных кластеров, использованных компания для обучения своих больших языковых моделей, которые лягут в основу технологии Apple Intelligence. Её предварительная версия уже начала демонстрироваться на некоторых устройствах, а потому Apple решила раскрыть информацию о специфике развития своей инфраструктуры искусственного интеллекта.

Прямо Apple не упоминает разработчика процессоров, которые использовала для обучения своей языковой модели Apple Foundation Model, но в тексте записки фигурирует формулировка «облачные кластеры на основе TPU». Так сокращённо называет свои тензорные процессоры именно Google. Помимо прочего, это откровение Apple говорит об использовании компанией арендованных у Google облачных вычислительных ресурсов. Для стадии становления систем искусственного интеллекта Apple это вполне оправданный подход.

Большая языковая модель, которая будет работать на конечных устройствах Apple, обучалась с помощью кластера из 2048 процессоров Google серии v5p, которая считается самой современной. Серверная часть модели обучалась на кластере с 8192 процессорами v4. Google сдаёт такие кластеры в аренду по $2 за час с каждого используемого клиентом процессора. При этом собственные языковые модели Google обучает и с использованием аппаратного обеспечения Nvidia, а не только процессоров собственной разработки. Компания Apple никак не выдаёт в своей документации возможное использование чипов Nvidia.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Apple прокачала Xcode, внедрив вайб-кодинг с ИИ-агентами OpenAI и Anthropic 3 ч.
Disney+ скоро начнёт заполняться ИИ-контентом от OpenAI Sora, но на другие проекты это не повлияет 3 ч.
Наимпортозамещались: темпы роста продаж отечественного ПО снизились и будут снижаться далее 3 ч.
ChatGPT «упал» по всему миру: тысячи человек остались без ответов чат-бота OpenAI 4 ч.
Стала известна дата «смерти» ChromeOS — Google обеспечит достойный срок поддержки угасающей ОС 5 ч.
Магазин Epic Games Store станет быстрее и удобнее для пользователей 5 ч.
В Steam и VK Play вышла демоверсия российского шутера Grimps с «плюшевым» насилием и креативным арсеналом 5 ч.
Драматичный трейлер подтвердил новую дату выхода Forgotlings — нарисованной вручную метроидвании в мире оживших потерянных вещей 6 ч.
The Outer Worlds 2 и Avowed не оправдали ожиданий Microsoft, но это не конец для Obsidian 7 ч.
PayPal обзавёлся новым гендиректором — это бывший глава HP Энрике Лорес 8 ч.
Новая статья: Почему MSI Spatium M560 дешевле других PCIе 5.0 SSD? Обзор с ответом 4 ч.
Western Digital раскрыла сроки выпуска HDD на 100 Тбайт — модели на 40–44 Тбайт с HAMR уже почти готовы 5 ч.
В межзвёздной среде впервые нашли сложное соединение серы — ещё одно свидетельство космического происхождения органики 9 ч.
В Китае запретили электромобили с выдвижными дверными ручками 9 ч.
OpenAI не устроили чипы NVIDIA для инференса, теперь она ищет альтернативы 10 ч.
Apple захватила 69 % американского рынка смартфонов — у Samsung в пять раз меньше 11 ч.
Xiaomi выпустила на глобальный рынок 27-дюймовый 200-Гц FHD-монитор G27i 2026 за $157 12 ч.
«Шоковая заморозка» для серверов: китайские учёные научились охлаждать системы ИИ за 20 секунд без фреона 12 ч.
Сделка на триллион с четвертью: SpaceX приобрела xAI 12 ч.
«Байкал Электроникс» открыл свободный доступ к документации на серийный микроконтроллер Baikal-U 13 ч.