Сегодня 15 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google создала ИИ-лаборанта, который умеет выдвигать гипотезы и ускорять исследования

Google создала лаборанта на основе искусственного интеллекта, который поможет учёным ускорить биомедицинские исследования и разработать специализированные приложения на основе передовых технологий. Новый ИИ-ассистент (AI Coscientist — «ИИ-соучёный») умеет выявлять пробелы в знаниях исследователей и предлагать новые идеи, способные ускорить процесс научного познания.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

В настоящее время технологические компании тратят миллиарды долларов на модели и продукты ИИ, рассчитывая, что эти технологии смогут изменить различные отрасли — от здравоохранения до энергетики и образования. «С помощью нашего проекта мы пытаемся выяснить, могут ли технологии, подобные нашему ИИ-ассистенту, наделить исследователей сверхспособностями», — заявил старший клинический учёный Google Алан Картикесалингам (Alan Karthikesalingam).

AI Coscientist работает с использованием нескольких агентов ИИ, которые имитируют научный процесс: один специализируется на генерации идей, другие — на их рассмотрении, критическом анализе и рецензировании. ИИ-модель способна извлекать информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем она анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники.

Ранние испытания нового инструмента Google с экспертами из Стэнфордского университета, Имперского колледжа Лондона и Хьюстонской методистской больницы показали, что он способен генерировать многообещающие научные гипотезы. AI Coscientist смог подобрать препараты, которые можно повторно использовать для лечения фиброза печени — серьёзного заболевания, ведущего к образованию рубцовой ткани. ИИ-ассистент предложил два типа препаратов, которые, как подтвердили учёные, помогли в лечении этой болезни.

AI Coscientist также сумел прийти к тем же выводам о новом механизме переноса генов, что и исследователи из лаборатории Imperial в своих закрытых научных работах. Результаты, полученные учёными, не были общедоступными, так как находились на стадии рецензирования в ведущем научном журнале. Инструмент Google затратил на исследование всего несколько дней, в то время как университетская команда учёных работала над ним несколько лет.

«Мы думаем, что это инструмент, который может изменить наш подход к науке», — считает профессор кафедры инфекционных заболеваний Хосе Пенадес (José Penadés), один из исследователей механизма переноса генов. Такие инструменты, как новый Google AI Coscientist, могут помочь исследователям оставаться в курсе последних открытий в своих предметных областях, полагает доцент Оксфордского университета Якоб Ферстер (Jakob Foerster).

Ранее лаборатория Google DeepMind представила новую версию модели искусственного интеллекта AlphaFold, которая предсказывает форму и поведение белков. OpenAI, Perplexity, немецкий производитель лекарств BioNTech и его лондонское дочернее предприятие InstaDeep также недавно запустили собственные инструменты для ИИ-исследований.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Gamesblender № 752: три «железных» анонса Valve, новый перенос GTA VI и «конечная» Halo Infinite 9 мин.
Grokipedia Илона Маска основывается на сомнительных источниках, заявили учёные 4 ч.
В соцсети X появился полноценный мессенджер с шифрованием 7 ч.
Илон Маск перенёс выпуск ИИ-модели Grok 5 на следующий год — есть вероятность, что она будет на уровне человека 8 ч.
Logitech подтвердила утечку данных со своих серверов после вымогательской атаки хакерами Clop 8 ч.
Broadcom упростила сертификацию оборудования для VCF для ускорения внедрения современных частных облаков 8 ч.
Meta начнёт оценивать сотрудников по их навыкам работы с ИИ 9 ч.
Восемь лет «беты» подошли к концу: в Steam и лаунчере Battlestate Games вышла релизная версия Escape from Tarkov 9 ч.
Grokipedia потеряла более 90 % трафика всего за несколько недель после запуска 11 ч.
Nvidia преуспела в продажах оборудования, но провалилась с корпоративным ПО 11 ч.