Сегодня 23 апреля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google создала ИИ-лаборанта, который умеет выдвигать гипотезы и ускорять исследования

Google создала лаборанта на основе искусственного интеллекта, который поможет учёным ускорить биомедицинские исследования и разработать специализированные приложения на основе передовых технологий. Новый ИИ-ассистент (AI Coscientist — «ИИ-соучёный») умеет выявлять пробелы в знаниях исследователей и предлагать новые идеи, способные ускорить процесс научного познания.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

В настоящее время технологические компании тратят миллиарды долларов на модели и продукты ИИ, рассчитывая, что эти технологии смогут изменить различные отрасли — от здравоохранения до энергетики и образования. «С помощью нашего проекта мы пытаемся выяснить, могут ли технологии, подобные нашему ИИ-ассистенту, наделить исследователей сверхспособностями», — заявил старший клинический учёный Google Алан Картикесалингам (Alan Karthikesalingam).

AI Coscientist работает с использованием нескольких агентов ИИ, которые имитируют научный процесс: один специализируется на генерации идей, другие — на их рассмотрении, критическом анализе и рецензировании. ИИ-модель способна извлекать информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем она анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники.

Ранние испытания нового инструмента Google с экспертами из Стэнфордского университета, Имперского колледжа Лондона и Хьюстонской методистской больницы показали, что он способен генерировать многообещающие научные гипотезы. AI Coscientist смог подобрать препараты, которые можно повторно использовать для лечения фиброза печени — серьёзного заболевания, ведущего к образованию рубцовой ткани. ИИ-ассистент предложил два типа препаратов, которые, как подтвердили учёные, помогли в лечении этой болезни.

AI Coscientist также сумел прийти к тем же выводам о новом механизме переноса генов, что и исследователи из лаборатории Imperial в своих закрытых научных работах. Результаты, полученные учёными, не были общедоступными, так как находились на стадии рецензирования в ведущем научном журнале. Инструмент Google затратил на исследование всего несколько дней, в то время как университетская команда учёных работала над ним несколько лет.

«Мы думаем, что это инструмент, который может изменить наш подход к науке», — считает профессор кафедры инфекционных заболеваний Хосе Пенадес (José Penadés), один из исследователей механизма переноса генов. Такие инструменты, как новый Google AI Coscientist, могут помочь исследователям оставаться в курсе последних открытий в своих предметных областях, полагает доцент Оксфордского университета Якоб Ферстер (Jakob Foerster).

Ранее лаборатория Google DeepMind представила новую версию модели искусственного интеллекта AlphaFold, которая предсказывает форму и поведение белков. OpenAI, Perplexity, немецкий производитель лекарств BioNTech и его лондонское дочернее предприятие InstaDeep также недавно запустили собственные инструменты для ИИ-исследований.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Минфин и ЦБ РФ запустят криптобиржу для «суперквалифицированных» инвесторов 26 мин.
«Возвращает легенду в строй»: антиутопическое приключение на колёсах Beholder: Conductor вышло в Steam и порадовало игроков 52 мин.
Герои не нашего времени: Ubisoft анонсировала мобильную блокчейн-игру Might and Magic Fates 2 ч.
В WhatsApp теперь можно запретить экспорт переписки и автозагрузку фото из чата, а также ограничить Meta AI 3 ч.
Google и X могут стать следующими целями для Еврокомиссии 3 ч.
Google проиграла биткоину по рыночной капитализации 4 ч.
ИИ обрёл человеческое лицо: Character.AI представила модель AvatarFX для превращения ботов в анимированных персонажей 5 ч.
Sony подтвердила дату выхода Ghost of Yotei — новый трейлер раскрыл сюжетную завязку игры 5 ч.
ЕС оштрафовал Apple на €500 млн за ограничения в App Store, а Meta на €200 млн за рекламу — это первые наказания по DMA 6 ч.
ЕС разрабатывает нормы для «законного и эффективного» взлома зашифрованных переписок 7 ч.