Сегодня 16 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Figure похвалилась успехами человекоподобного робота Helix на работе, но посылки продолжают летать по складу

Три месяца назад робототехнический стартап Figure «устроил на работу» в почтовое отделение своего передового гуманоидного робота Helix. Сегодня представители компании подробно рассказали о накопленном за это время опыте и успехах робота в сортировке посылок. Однако при просмотре опубликованного компанией почти часового видеоролика мы заметили множество ошибок, совершаемых Helix. Пожалуй, свои посылки мы ему пока доверить не готовы.

 Источник изображений: Figure

Источник изображений: Figure

«Теперь Helix может обрабатывать более широкий спектр упаковок и приближается к ловкости и скорости человеческого уровня, приближая нас к полностью автономной сортировке посылок. Этот быстрый прогресс подчёркивает масштабируемость основанного на обучении подхода Helix к робототехнике, который быстро переносится в реальное применение», — так оценил успехи робота представитель Figure. По его словам, за счёт масштабирования данных и усовершенствования архитектуры возможности Helix существенно повысились:

  • Освоены новые типы упаковок, такие как полиэтиленовые пакеты и плоские конверты.
  • Пропускная способность возросла на 20 % до 4,05 секунд на упаковку при сохранении точности.
  • Улучшилось распознавание штрих-кодов с 70 до 95 процентов.
  • Робот демонстрирует адаптивное поведение, разглаживая складки для улучшения считывания штрих-кодов.
  • Модуль памяти зрения обеспечивает Helix доступ к истории прошлых состояний.
  • Обратная связь по усилию обеспечивает более точный захват и манипулирование посылками.

Помимо стандартных жёстких коробок система теперь обрабатывает полиэтиленовые пакеты, мягкие конверты и другие деформируемые или тонкие посылки. Эти предметы могут складываться, мяться или изгибаться, что затрудняет захват и распознавание этикеток. Helix решает эту задачу, корректируя стратегию захвата на лету — например, отбрасывая мягкий пакет для его динамического переворота или используя специальные захваты для плоских почтовых отправлений.

Робот должен поворачивать упаковку штрих-кодом вниз для сканирования. Helix старается расправить пластиковую упаковку, чтобы сканер смог успешно считать штрих-код. Такое адаптивное поведение подчёркивает преимущества сквозного обучения — робот выполняет действия, которые не были жёстко запрограммированы, чтобы компенсировать несовершенства упаковки.

Многие достижения стали возможны благодаря целенаправленным улучшениям визуально-моторной политики робота. Он получил новые модули памяти и машинного зрения, что позволило ему лучше воспринимать состояние окружающей среды и быстро адаптироваться к изменениям ситуации.

Helix оснащён модулем неявной визуальной памяти, который обеспечивает поведение с учётом текущего состояния — робот запоминает, какие стороны упаковки он уже осмотрел, либо какие зоны конвейера свободны. Модуль памяти помогает устранять избыточные движения, давая Helix ощущение временного контекста и позволяя ему действовать более стратегически при выполнении многошаговых манипуляций.

Отслеживание истории недавних состояний позволяет роботу осуществлять более быстрое и реактивное управление. В результате ускоряется реакция на неожиданности и помехи: если пакет смещается или попытка захвата оказывается неудачной, Helix корректирует движение «на лету». Это значительно сократило время обработки каждого пакета.

Helix использует аналог человеческого осязания благодаря интегрированной обратной связи по усилию. Робот способен определить момент соприкосновения с объектом и использовать это для модуляции движения, например, приостанавливая опускание при контакте с конвейерной лентой.

Хотя основной задачей Helix в логистическом сценарии является автономная сортировка, он легко адаптируется к новым взаимодействиям. Например, протянутая к нему рука человека интерпретируется как сигнал к передаче предмета: робот отдаёт посылку, а не размещает её на конвейере — подобное поведение заранее явно не программировалось, система самостоятельно обучилась ему.

 Источник изображений: Figure

«Helix неуклонно масштабируется в плане ловкости и надёжности, сокращая разрыв между освоенными роботизированными манипуляциями и требованиями реальных задач. Мы продолжим расширять набор навыков и обеспечивать стабильность на ещё больших скоростях и рабочих нагрузках», — заявил представитель Figure.

В реальности всё далеко не так радужно, как описывают маркетологи Figure — по следующим ссылкам можно увидеть, что робот совершает много ошибок, путается, роняет посылки и порой откровенно зависает. Так что какое-то время «кожаные мешки» на этой работе ещё будут востребованы. Но, учитывая нынешние темпы развития робототехники и бум искусственного интеллекта, почтовым служащим пора подумать о смене профессии.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Apple грозит новый штраф за неправильную политику App Store в отношении сторонних платежей 2 ч.
MindsEye стала самой низкооценённой игрой 2025 года, едва получив первые обзоры от критиков 3 ч.
Windows 11 «заговорила» голосом Vista: Microsoft объяснила курьёзный сбой звука загрузки ОС 3 ч.
Сын главы Ubisoft не раскрыл дату выхода дополнения Claws of Awaji к Assassin’s Creed Shadows, вопреки подозрениям фанатов 5 ч.
Звезда Red Dead Redemption и Red Dead Redemption 2 заинтриговал фанатов тизером «захватывающих новостей» по франшизе 7 ч.
Большая жатва: AMD назначила вице-президентом по ИИ гендиректора ИИ-стартапа Lamini, в который сама же и вложилась 18 ч.
Huawei выпустила более 100 млн смартфонов без Android (почти) 15-06 12:45
Новая статья: Monster Train 2 — этот поезд не остановить. Рецензия 15-06 00:05
Новая статья: Gamesblender № 730: анонсы презентации Xbox и наследник Mass Effect от Owlcat (вместо Е3: часть 2) 14-06 23:32
YouTube тестирует новый формат длинной рекламы, которую нельзя пропустить 14-06 21:07
Китайский рынок робототехники вырастет более чем вдвое к 2028 году 42 мин.
OnePlus анонсировала скорый выход смартфонов Nord 5 и Nord CE5, а также смарт-часов, планшета и наушников 2 ч.
Schneider Electric и NVIDIA предложат европейцам модульные ИИ ЦОД с мегаваттными стойками 2 ч.
Высокий спрос на дорогие игровые мониторы обеспечит рост поставок OLED-панелей на 69 % в 2025 году 4 ч.
Huawei стала крупнейшим в мире производителем носимых устройств 4 ч.
Великобритания инвестирует почти $20 млрд в АЭС Sizewell C и множество малых модульных реакторов ради ИИ ЦОД 5 ч.
Учёные развенчали миф о том, что электромобили сильнее гибридов вредят окружающей среде 5 ч.
Как тебе такое, Илон Маск: в Китае успешно вживили мозговой имплант человеку 7 ч.
Apple бесплатно устранит проблемы с питанием в компьютерах Mac mini с чипом M2 8 ч.
Xiaomi начнёт продавать электромобиль YU7 раньше, чем планировала 8 ч.