Сегодня 13 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ в работе и учёбе: почему непозволительно отключать голову

Современные технологии очень плотно интегрировались в нашу жизнь, и с каждым годом наша зависимость от них только растёт. В последние годы всё сильнее ощущается влияние искусственного интеллекта: нейросети берут на себя рутину, упрощают творчество, помогают в обучении. Но в то же время не стоит забывать, что за ИИ необходимо проверять факты, по-новому подходить к защите данных, а также не злоупотреблять им.

 Источник изображений: Unsplash

Источник изображений: Unsplash

На рабочих местах ИИ уже берёт на себя подготовку черновиков писем, отчётов и презентаций, помогает с написанием всевозможных текстов, помогает анализировать массивы данных, генерирует код и выполняет множество других задач. Это не «магия», а перераспределение времени: человек меньше занимается скучными монотонными задачами, но в то же время от него требуется больше усилий для постановки задач и проверки результатов.

В бизнесе уже появились новые должности — куратор ИИ, промпт-дизайнер, интегратор моделей в продукты. Также повышается ценность навыков «на стыке», таких как предметная экспертиза, умение формулировать запросы, способность проверки выводов и понимания ограничений моделей. С помощью ИИ маркетолог или аналитик сокращает подготовку еженедельного отчёта в разы, но финальные доработки, проверки и ответственность остаются за человеком.

В образовательной сфере с применением ИИ дела обстоят довольно неоднозначно. С одной стороны, искусственный интеллект способен выступать помощником и репетитором, помогая разобраться со сложным материалом, объясняя темы альтернативными способами или предлагая различные задания с мгновенным объяснением ошибок и решений.

С другой стороны, высок риск злоупотреблений, когда ИИ поручают выполнять за ученика или студента его домашние задания, писать сочинения или эссе, готовить курсовые и даже писать дипломные работы. Причём современный ИИ может делать это настолько естественным языком, что человек не сможет однозначно выявить созданный искусственным интеллектом текст.

Благо одновременно с ИИ развились и инструменты для его выявления, так называемые детекторы ИИ. Такие системы обнаружения помогают поддерживать академическую честность и проверять подлинность контента, отделяя то, что создано человеком, от творчества генеративных нейросетей. Особенно в сфере образования и издательского дела, где проблема плагиата, подлога и выдачи чужих работ за свои стоит особенно остро.

Конечно, на этом риски, связанные с распространением ИИ, не заканчиваются. Нельзя не упомянуть о таких проблемах, как галлюцинации, предвзятость и «уверенные ошибки» — ИИ нередко ошибается, но отказывается признавать свою неправоту, иногда даже доводя до абсурда. Поэтому критична тщательная проверка того, что выдают нейросети — без человека здесь обойтись вряд ли получится.

Есть и организационные риски — приватность и безопасность данных. Нельзя бездумно загружать чувствительные данные в публичные модели, поскольку они могут стать достоянием общественности — за примерами далеко ходить не надо. Поэтому нужны строгие регламенты касательно работы с чувствительной информацией, например, режимы защиты коммерческой тайны и правила хранения логов переписок с ботами.

Юридическая зона тоже сложна: авторство, лицензии на датасеты, соблюдение правил работы с персональными данными — всё это требует тщательной проработки и контроля. Наконец, есть риск «переавтоматизации», когда базовые навыки у сотрудников атрофируются, а также возрастает цифровой разрыв между командами, где есть доступ к качественным инструментам, и теми, где его нет.

Таким образом, ИИ уже меняет повседневную работу и обучение, но важно помнить о правильном подходе к использованию технологий. Например, чётко определять, что автоматизируем, как проверяем и кто несёт ответственность за результат. В выигрыше окажутся работники и студенты, которые совмещают скорость машин с человеческой экспертизой и вдумчивым подходом. Именно это сочетание позволит ускоряться без потери качества.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Просто огонь… вода, земля, воздух»: фанатов впечатлил первый геймплей файтинга Avatar Legends: The Fighting Game по «Аватару: Легенда об Аанге» 4 мин.
Российский ответ «Готике» почти готов к премьере — Of Ash and Steel получила дату релиза и демоверсию в Steam 2 ч.
Календарь релизов — 13–19 октября: Steam Next Fest, Keeper, Ball x Pit и Pokémon Legends: Z-A 3 ч.
Отправиться в жуткое кооперативное приключение Reanimal от создателей Little Nightmares можно уже сейчас — в Steam вышла демоверсия 3 ч.
Лавкрафтианский хоррор-шутер Beneath не заставит себя долго ждать — новый трейлер, дата выхода и демоверсия в Steam 3 ч.
ИИ на слуху, но не в деле — нейросети заняли только 1 % интернет-активности 5 ч.
В Microsoft Defender нашли давние уязвимости, позволяющие обойти аутентификацию и загружать вредоносные файлы 5 ч.
AMD FSR 4, улучшения графики и оптимизации: для Black Myth: Wukong вышел первый за полгода новый патч 7 ч.
Журналисты показали, как волшебное приключение Everwild от авторов Sea of Thieves выглядело незадолго до отмены 7 ч.
OpenAI определила эпоху ИИ и стала уникальной компанией в истории Кремниевой долины 8 ч.