Сегодня 26 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

RTX Spark становится ближе: Nvidia перенесла нейросетевое сжатие текстур на Windows on Arm

Компания Nvidia адаптировала технологию нейросетевого сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC) для Windows на Arm, готовясь к общему выпуску своей платформы RTX Spark.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Технология была впервые продемонстрирована в мае на выставке GTC 2026. Тогда компания показала, как NTC способна значительно сократить использование памяти видеокарт. В ходе демонстрации NTC снизила использование видеопамяти с 6,5 Гбайт до всего лишь 970 Мбайт в определённых сценах.

Традиционно в играх используются форматы блочного сжатия текстур, такие как BCn, например BC5, BC6 или BC7, которые обычно применяются для блоков пикселей размером 4 × 4 и обрабатываются графическим процессором. Однако Nvidia обучила небольшие нейронные сети создавать требуемое представление пикселей и внешний вид текстур при значительно меньшем размере по сравнению с традиционными форматами сжатия текстур. NTC значительно сокращает использование видеопамяти за счёт эмуляции текстур, что позволяет либо значительно снизить её потребление, либо существенно улучшить внешний вид материалов.

В рамках подготовки к выпуску платформы RTX Spark компания Nvidia расширяет программную экосистему, чтобы будущие покупатели систем на базе RTX Spark получили готовое программное обеспечение, которое без проблем будет работать «из коробки» без необходимости использования обходных решений. Ранее сообщалось, что даже легендарная игровая компания SEGA согласилась выпускать игры для RTX Spark. Nvidia уже начала поставлять первую предварительную версию CUDA Toolkit для платформы RTX Spark, в частности, в качестве встроенного программного инструментария для Windows на Arm. Теперь же на платформе появилась поддержка NTC.

Платформа RTX Spark был представлена в двух конфигурациях: с 6144 ядрами CUDA и с 5120 ядрами CUDA. Обе используют графическую архитектуру Blackwell и работают в паре с 20-ядерным процессором Arm, а также унифицированной памятью LPDDR5X объёмом до 128 Гбайт.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Лучше бы молчали: власти США считают, что апокалиптические прогнозы ИИ-лидеров лишь сеют хаос 16 ч.
Основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год 20 ч.
Новая статья: Order of the Sinking Star — королева головоломок. Рецензия 23 ч.
YouTube начнёт переходить на AV2 в начале 2027 года — новый кодек сжимает видео на 30 % лучше AV1 24-10 16:22
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 24-10 12:14
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5 24-10 10:17
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 24-10 10:07
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 24-10 09:03
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 24-10 05:16
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 24-10 04:30