Сегодня 20 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

nForce II Ultra 400 Roundup

⇣ Содержание

Производительность

Еще раз хочу напомнить, что производительность - это не главный параметр, по которому нужно выбирать материнскую плату. Намного важнее стабильность работы, совместимость с различными платами расширения, набор дополнительных функций. А скоростные показатели материнских плат разных производителей на одном чипсете, в принципе, одинаковые. Кроме того, на скорость работы сильное влияние оказывает версия биоса. В результате при прошивке новой версии биоса производительность может увеличиться (правда, бывают случаи когда производительность падает). Но в любом случае речь идет о разнице, не превышающей один-три процента, которая вполне укладывается в погрешность измерения.

Для тестирования производительности была собрана следующая система:

Процессор Процессор на ядре Barton 2Ггерц (10x200)
Видеокарта Ti4200 (315600) на чипе NVidia GeForce4 64Mb
nVidia Detonator v40.72
Звуковая карта Creative Live 5.1
HDD IBM DTLA 307030 30Gb
Память 2x256 Мбайт PC3200 DDR SDRAM, производства Corsair и 2x256 Мбайт PC2700 DDR SDRAM HyperX, производства Kingston
Корпус Inwin506 с блоком питания PowerMan 300W
OS Windows XP SP1

Поскольку раздел производительности, на мой взгляд, наиболее скучный и неинтересный, я добавил показания производительности платы на чипсете VIA KT600. В последнем случае тайминги работы памяти были следующими:

  • Частота = 200Мгерц (DDR400)
  • CAS Latency = 2
  • Bank Interleave = 4 Bank
  • DRAM Command Rate = 1T
  • Trp = 3T
  • Tras = 6T
  • Trcd = 3T

А платы на nForce II тестировались в двухканальном синхронном режиме, со следующими таймингами:

  • Частота = 200Мгерц (DDR400)
  • CAS Latency = 2
  • Trp = 3T
  • Tras = 6T
  • Trcd = 3T

Итак, в тестах использовался уже привычный набор приложений. Вначале посмотрим на результаты синтетических тестов:





Перед нами исключительно синтетические приложения, которые демонстрируют теоретическую производительность.

Теперь тесты реальных приложений:







Выводы: в отличии от тестирования плат на чипсетах i875Pi865PE, все платы на nForce II показали практически одинаковый уровень производительности. То есть однозначного лидера выявить невозможно. Типичный пример: долгое время плата Abit NF7-S rev2.0 была среди лидеров по скорости работы, но прошивка последней версии биоса (#18) несколько снизила уровень производительности. Однако далеко не факт, что следующая версия вернет недостающие "попугаи". То же самое можно сказать о любой из протестированных плат.

Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Календарь релизов — 20–26 июля: ZeroSpace, Avatar Legends: The Fighting Game и Scarlet Deer Inn 24 мин.
YouTube оставит ИИ-контент без монетизации — названы три категории видео, которые больше не будут приносить доход 34 мин.
Тодд Говард признался, что ворует идеи с Reddit 2 ч.
Приложение камеры Adobe Project Indigo получило набор генеративных фильтров и научилось удалять лишние объекты 3 ч.
The Life and Suffering of Prince Jerian от экс-разработчиков «Жизни и страданий господина Бранте» стартовала в Steam с «очень положительными» отзывами 4 ч.
Евросоюз оштрафовал Alibaba на рекордные €550 млн за торговлю запрещёнкой и контрафактом 5 ч.
Россияне сегодня столкнулись с недоступностью Apple App Store — «Роскомнадзор» заявил, что ни при чём 6 ч.
«Команда Doom наполовину на месте, а наполовину выброшена»: из id Software уволили две трети разработчиков Doom (2016) 6 ч.
Авторитетный инсайдер: руководители студий Xbox «абсолютно ненавидят» Game Pass, потому что сервис обесценивает игры 10 ч.
Компании начали проверять кандидатов на дипфейки — хакеры с ИИ всё чаще подсовывают «синтетических сотрудников» 11 ч.
Z.AI построила крупнейший дата-центр для ИИ исключительно на китайских чипах 38 мин.
Microsoft внедрит новейшую платформу AMD Helios AI в облако Azure 2 ч.
Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее 5 ч.
Nebius заложила свои GPU. чтобы купить ещё GPU 5 ч.
Китайская CXMT начала тестировать чипы LPDDR6 — запуск массового производства запланирован на второе полугодие 6 ч.
Скоро появятся ноутбуки со сверхъяркими экранами Tandem OLED — Samsung начала массовые поставки 6 ч.
Британская Orcadian построит в Северном море автономный 200-МВт ЦОД — на природном газе и с захватом углерода 6 ч.
Спрос на GPU-инфраструктуру в России за год взлетел в шесть раз 8 ч.
Четыре плана «Б» и все провальные: запуск 2,45-ГВт ИИ ЦОД Project Jupiter для Oracle и OpenAI задержится из-за проблем с поставками газа 8 ч.
Стартап Reflection AI приобретёт вычислительные мощности Nebius на $1 млрд 9 ч.