Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Процессоры могут повторить судьбу видеокарт: бум ИИ грозит новым дефицитом комплектующих
14.11.2026 [00:02],
Анжелла Марина
Видеокарты стали одной из главных категорий дефицита на фоне бума искусственного интеллекта. Теперь похожая ситуация может повториться с центральными процессорами (CPU), так как потребность ИИ-инфраструктуры в CPU стремительно увеличивается, а производители уже сталкиваются с ограничениями поставок. 
Источник изображения: Intel Глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) предупредил, что производители могут не справиться с растущим количеством заказов, а ограничения поставок способны затянуться до 2028 года. По его словам, соотношение GPU и CPU в ИИ-системах изменилось: если раньше на один центральный процессор приходилось восемь графических ускорителей, то теперь их количество практически сравнялось. То есть сейчас типичная связка выглядит как 1 GPU + 1 CPU. Однако в некоторых сценариях CPU уже требуется даже больше. Причина заключается в переходе отрасли от обучения моделей к их использованию, когда значительная часть вычислений связана с обработкой запросов и выполнением различных операций. Особенно сильно потребность в центральных процессорах увеличивается из-за распространения автономных ИИ-агентов. Они самостоятельно обращаются к инструментам, запускают программы, перемещают данные и координируют выполнение задач. Как объяснил Тан, графические процессоры хорошо подходят для вычислений, связанных с обучением моделей, тогда как CPU эффективнее справляются с рядом задач инференса. При этом перспективы рынка выглядят внушительно. Финансовый директор Intel Дэвид Зинснер (Dave Zinsner) ожидает, что отраслевые поставки серверных процессоров вырастут более чем на 30 % в 2026 и 2027 годах. Сам Тан допускает увеличение рынка серверных CPU в пять раз в перспективе благодаря ИИ-агентам. Однако уже сейчас Intel не может полностью удовлетворить спрос на некоторые серверные модели процессоров, а стоимость памяти, по словам руководителя, увеличилась примерно в семь раз. Ситуацию осложняет ограниченная доступность производственных компонентов. Зинснер ожидает, что проблемы с поставками сохранятся как минимум в течение 2027 года. При этом Intel предстоит конкурировать с AMD и производителями Arm-процессоров, которые также претендуют на заказы крупных облачных компаний. ИИ-проекты Китая на $3,2 млрд оказались под угрозой из-за увольнения Хуанга
13.11.2026 [23:49],
Анатолий Хаблюк
Китайские проекты в сфере искусственного интеллекта общей стоимостью более $3,2 млрд зависят от ускорителей Nvidia, поставки которых ограничены американскими властями. Ужесточение экспортного контроля и отставка главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) могут привести к задержкам строительства вычислительных центров и пересмотру их технической инфраструктуры. 
Источник изображения: Nvidia Агентство Reuters изучило более 150 китайских документов, включая объявления о закупках, инвестиционные планы, строительные контракты и корпоративную отчетность. В них обнаружились проекты и соглашения на сумму свыше 23 млрд юаней ($3,2 млрд), предусматривающие использование ускорителей Nvidia H100, H200 и H800. Указанная сумма не означает, что китайские заказчики потратили $3,2 млрд непосредственно на процессоры Nvidia. Она включает затраты на строительство зданий, энергоснабжение и другую инфраструктуру, а также стоимость оборудования. Часть объектов уже работает или строится, другие пока находятся на стадии планирования и заключения контрактов. Среди участников таких проектов оказались не только крупные технологические компании, но и региональные центры обработки данных, университеты и предприятия с государственным участием. Например, в провинции Ганьсу на северо-западе Китая один из объектов должен был получить несколько тысяч ускорителей Nvidia до конца года. Однако журналистам не удалось установить, поступило ли оборудование заказчику. США начали ограничивать поставки передовых ускорителей Nvidia в Китай в 2022 году, а затем распространили ограничения на специально разработанные для китайского рынка модели. В январе 2026 года американские власти перешли к индивидуальному рассмотрению заявок на экспорт H200 для соответствующих установленным требованиям покупателей. При дальнейшем ужесточении правил часть китайских проектов может столкнуться с задержками поставок или необходимостью перехода на отечественные процессоры. При этом китайские организации продолжают получать доступ к американским ускорителям. В частности, Северо-Западный политехнический университет, находящийся в американском экспортном черном списке, смог приобрести два ускорителя Nvidia H200 через местного поставщика. Университет также заключал договоры на аренду вычислительных мощностей на базе продукции Nvidia. Сама Nvidia ранее заявляла, что американские ограничения фактически лишили ее возможности работать на китайском рынке оборудования для центров обработки данных. Однако, по оценке IDC, в первой половине 2026 года на Nvidia приходилось 34 % поставок ИИ-ускорителей в Китае. Эти показатели описывают разные стороны рынка и не позволяют определить, каким образом ограниченные в экспорте процессоры попали к китайским заказчикам. Дополнительную неопределенность создала отставка Дженсена Хуанга с поста генерального директора Nvidia 12 ноября. Он выступал за смягчение экспортных ограничений, тогда как американские законодатели требуют усилить контроль над поставками передовых чипов. Отставка произошла на фоне расследования предполагаемых связей Хуанга с предпринимательницей Элис Хуан (Alice Huang), которую власти США подозревают в контактах с китайской разведкой. При этом публичных доказательств нарушения экспортного законодательства самим Хуангом нет. Выявленные Reuters китайские проекты также не связаны с этим расследованием. У ChatGPT появился «Кошелёк» — теперь ИИ-агенты смогут совершать покупки от имени пользователя
13.11.2026 [20:02],
Павел Котов
OpenAI представила новую функцию под названием «Кошелёк» (Wallet), при помощи которой агенты искусственного интеллекта Dots смогут оказывать пользователям помощь в выборе товаров и оформлении заказов. На начальном этапе функция будет доступна ограниченному числу совершеннолетних подписчиков ChatGPT Pro в США. 
Источник изображения: openai.com Пользователи полностью контролируют процесс, подчеркнули в OpenAI: перед завершением транзакции можно проверить список товаров, итоговую сумму и выбрать карту для оплаты. Для подтверждения покупки, кроме того, потребуется пройти биометрическую проверку, например, по Face ID или с помощью сканера отпечатка пальца, чтобы зафиксировать факт совершения операции. Чтобы начать пользоваться функцией, подписчикам ChatGPT достаточно добавить в «Кошелёк» одну или несколько банковских карт, а затем попросить ИИ-агента помочь с покупкой. Эту процедуру придётся пройти только один раз — в дальнейшем вводить платёжные данные повторно не потребуется. В момент оплаты ChatGPT использует платёжный токен, заменяющий реальные реквизиты карты, так что платёжная информация не передаётся ни ИИ-агенту, ни продавцу. Продавец автоматически получает от ИИ-агента всю необходимую для выполнения заказа информацию, в том числе контактные данные и адрес доставки. При совершении покупок с помощью ИИ-агентов пользователи по-прежнему смогут получать кешбэк по картам и обращаться к стандартным для карт средствам защиты, в том числе к возможности оспорить транзакцию. Ограниченная аудитория на начальном этапе позволяет OpenAI протестировать и усовершенствовать данную функцию, прежде чем развернуть её для более широкого круга пользователей. В будущем компания планирует расширить возможности для управления функцией: можно будет устанавливать лимиты расходов и задавать иные параметры — по категориям товаров или периодам времени. Благодаря этому пользователи смогут заранее одобрять покупки, которые ИИ-агент затем совершит в автономном режиме. OpenAI стремится сделать функцию покупки через ИИ-агентов доступной у большего числа розничных продавцов. Некоторые площадки, однако, пока блокируют доступ ИИ-агентам к своим платформам. Компания выпустила руководство, в котором представила инструменты и рекомендации для торговых площадок, которые хотят получить покупателей, пользующихся ИИ-агентами. Американские разработчики привили китайской ИИ-модели Alibaba Qwen3.8 западные ценности
13.11.2026 [13:02],
Павел Котов
Американская лаборатория искусственного интеллекта Nous Research провела процедуру дополнительного обучения для популярной ИИ-модели Alibaba Qwen3.8-27B, чтобы избавить её от «китайских корней». В результате она начала давать ответы, которые разработчики оригинальной модели не всегда сочли бы приемлемыми. 
Источник изображений: alibabagroup.com Прошедшая дополнительное обучение модель Alibaba Qwen3.8-27B получила новое название Arete; цель проекта — «утвердить западные ценности в модели, изначально обученной в Китае». Замысел проекта обусловили соображения о том, что «китайские модели с открытыми весами — одни из самых мощных на сегодняшний день, но в их веса изначально заложено поведение, отвечающее государственной идеологии Китая», пояснили американские разработчики. Связанные с китайскими ИИ-моделями угрозы не всегда ограничиваются лишь продвижением идеологии Пекина: при определённых условиях некоторые из них могут генерировать уязвимый программный код. Применение методов переобучения к модели Alibaba Qwen3.6-35B-A3B компанией Hirundo, в частности, привело к резкому сокращению объёма контента, отражающего предпочтения Пекина. Если до начала процесса этим установкам соответствовали 89,8 % ответов модели, то после переобучения этот показатель снизился до 2,8 %. Исследователи Nous Research добились менее впечатляющих, хотя и заметных результатов: показатель фактической точности у модели Arete-27B вырос с 2,32 до 2,98 по пятибалльной шкале, а доля содержащих пропаганду ответов снизилась с 22 % до 1 %. Такие показатели демонстрируют протестированные в лаборатории западные модели. При выборе средств для переобучения Arete специалисты Nous Research рассматривали модель Nvidia Nemotron 3 Ultra, но обнаружили, что и она «демонстрировала неоднозначный подход к связанным с Китаем темам». Этот эффект они связали с тем, что при обучении самой Nemotron, возможно, также использовались китайские модели. В итоге выбор пал на открытую модель Inkling, выпущенную американской лабораторией Thinking Machines Lab. Как показал опыт, пропагандистский пласт в Alibaba Qwen3.8-27B имеет поверхностный характер: он относительно легко устраняется на обучающем объёме данных в 50 млн токенов. Роскомнадзор вооружился ИИ за 2,27 млрд рублей — он будет искать VPN и запрещённый контент
13.11.2026 [09:46],
Павел Котов
Роскомнадзор развернул механизм фильтрации трафика на основе алгоритмов машинного обучения — на его внедрение были направлены 2,27 млрд руб. Решение встраивается в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ) и дополняет работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ). Новая технология поможет эффективнее выявлять контент и способы обхода блокировок. Эксперты не исключают ложных срабатываний, снижения стабильности работы VPN и корпоративных сервисов. 
Источник изображения: ELLA DON / unsplash.com О создании и внедрении механизмов фильтрации трафика на основе алгоритмов машинного обучения говорится в паспорте программы цифровой информации на 2026 год, а также на плановый период 2027 и 2028 годов. Роскомнадзор потратил на новую систему 2,27 млрд руб. Она основана на отечественной модели искусственного интеллекта, которую ведомство развернуло в собственной инфраструктуре. В этом году на установку новых и модернизацию старых ТСПУ у операторов выделено 3,99 млрд руб. из основного и 6,2 млрд руб. из дополнительного финансирования. О намерении создать и внедрить средства фильтрации на основе ИИ сообщалось в январе. В мае стало известно, что для этого планируется использовать нейросеть Astra AI, созданную «Группой Астра». По предположению экспертов, в системе используется не большая языковая, а предсказательная модель: она анализирует не содержимое трафика, а по внешним признакам оценивает вероятность использования VPN. Это значит, что качество работы VPN-сервисов может ухудшиться, даже если они маскируют трафик и меняют адреса. Под блокировку могут попасть и легитимные корпоративные службы. Внедрённый в ТСПУ ИИ поможет обнаруживать не только средства обхода блокировок, но и сайты и другие запрещённые ресурсы, на которых публикуются запрещённые материалы. При этом стопроцентной точности ИИ не обеспечит — сохраняется вероятность ошибок и ложных срабатываний. Кроме того, в условиях современных скоростей подключения ИИ грозит стать «бутылочным горлышком» — источником задержек и раздражения пользователей. Возможная функция ИИ — анализ и ускорение разработки сигнатур, которые используются системами DPI для распознавания и фильтрации трафика без расшифровки его содержимого. Системы DPI в значительной мере зависят от актуальности сигнатур, в противном случае эффективность фильтрации снижается. Владельцы заблокированных сайтов часто создают в интернете их зеркала, а запрещённый контент может появляться на других ресурсах. Вручную выявлять такое количество сайтов и материалов невозможно. Возможно, машинное обучение поможет обнаруживать подобные материалы путём сверки с образцом, а не только по доменному имени. «Они могут погубить всех нас»: в США через суд потребовали запретить OpenAI, Google и другим обучать передовые ИИ-модели
13.11.2026 [00:33],
Владимир Мироненко
Группа некоммерческих организаций подала в четверг в Высший суд штата Калифорния (округ Сан-Франциско) иск против Anthropic, Google, Meta✴✴ Platforms, OpenAI и SpaceXSI с требованием запретить им разработку продвинутых ИИ-моделей в связи с опасениями, что данная технология может представлять угрозу для человечества. 
Источник изображения: Wesley Tingey / unsplash.com Некоммерческие организации, занимающиеся вопросами ответственности в сфере технологий, в числе которых Irreplaceable Education Fund, Public Citizen, Heat Initiative и The Alliance for Secure AI, отметили, что даже руководители этих компаний предупреждали: передовые системы ИИ несут в себе непосредственную и катастрофическую угрозу для человечества. По мнению истцов, законы штата Калифорния, направленные против недобросовестной деловой практики, дают суду основания для вынесения постановления, которое запретило бы компаниям продолжать разработку таких продуктов, как ChatGPT, Gemini и Claude. В частности, истцы ссылаются на «Закон штата Калифорния о недобросовестной конкуренции» (California’s Unfair Competition Law), оспаривая действия компаний, которые, по их утверждению, создают угрозу для здоровья, безопасности и собственности граждан. В иске описываются случаи, когда уже существующие, менее мощные ИИ-системы обходили встроенные механизмы защиты, несанкционированно проникали во внешние компьютерные сети и совершали вредоносные действия, не предусмотренные их разработчиками. «Ни одной другой отрасли не позволено считать разработку небезопасных продуктов — тем более таких, которые могут погубить всех нас, — чем-то неизбежным, — говорится в иске. — И ни одной отрасли не предоставлено право самостоятельно регулировать создание столь опасных продуктов». «Мы должны приостановить разработку передовых систем ИИ до тех пор, пока технология не окажется под контролем, а у американского народа не появится право голоса и реальное участие в определении её будущего — вместо того чтобы оставлять всё на усмотрение кучки миллиардеров, возглавляющих крупнейшие технологические корпорации», — заявил Фил Аронеану (Phil Aroneanu), основатель и исполнительный директор Irreplaceable Education Fund. Поскольку администрация Дональда Трампа (Donald Trump) воздерживается от масштабного регулирования сферы ИИ, считая, что это станет помехой США в конкурентной борьбе с Китаем, власти отдельных штатов и частные лица пытаются использовать судебные иски, чтобы принудить компании к изменениям в сфере ИИ. Например, в июне генеральный прокурор штата Флорида Джеймс Утмайер (James Uthmeier) подал иск против OpenAI, в котором утверждается, что компания ввела общественность в заблуждение относительно безопасности своей платформы ChatGPT. Согласно его заявлению, сервис нанес вред детям, предоставляя информацию потенциальным школьным стрелкам, давая советы по причинению себе вреда и вызывая зависимость у юных пользователей. А в сентябре представители штата Флорида обратились к судье с ходатайством запретить OpenAI разработку новых ИИ-моделей без внешнего контроля. Решение по этому делу пока не принято. Microsoft показала, как превратить ИИ-агента в троян, изменив всего семь нейронов
13.11.2026 [00:23],
Анжелла Марина
Исследователи Microsoft представили метод, позволяющий незаметно внедрять вредоносные команды в ИИ-модели путём изменения всего нескольких нейронов. Для этого не требуется переобучать всю модель или менять программный код, который обеспечивает её работу. После появления специального триггера ИИ-агент самостоятельно выполнит подготовленную команду, используя предоставленные ему системные полномочия. 
Источник изображения: microsoft.com Метод получил название Lazarus. Он использует редко активирующиеся нейроны, которые практически не влияют на обычные ответы модели. Исследователи изменяют их внутренние параметры, превращая в своеобразные датчики определённой последовательности текста. Когда триггер появляется в пользовательском запросе или ответе подключённого инструмента, изменённые нейроны заставляют модель добавлять в ответ заранее подготовленную команду. Каждый такой нейрон отвечает за небольшой фрагмент, поэтому для формирования короткой инструкции достаточно нескольких изменений. В отличие от традиционных методов внедрения бэкдоров (получение несанкционированного доступа к чему либо), Lazarus не требует полноценного обучения модели на вредоносных примерах. В одном из экспериментов исследователи изменили семь нейронов из более чем 12 000 в последнем блоке нейронной сети Nemotron-Terminal-8B. Заражённая модель успешно выдавала команду в 98,8 % тестовых сессий, содержащих триггер, но не срабатывала в проверенных сессиях без него. Метод также испытали на Qwen3.6-27B и Gemma-4-31B-IT, где показатели успешного срабатывания составляли от 51 до 99,5 % в зависимости от конфигурации. Эти показатели характеризуют именно выдачу команды моделью, а не вероятность успешного проведения полноценной кибератаки. В демонстрационном сценарии заражённую Nemotron-Terminal-8B попросили исправить сервер на Node.js. Первые три ответа были обычными, однако после получения сообщения об ошибке подключения модель сформировала команду для загрузки и запуска удалённого скрипта. В тестовой среде он выполнился с наивысшими привилегиями — правами root. Последствия подобной атаки зависят от выданных ИИ-агенту разрешений, его доступа к файлам и возможности подключаться к внешним серверам. Для внедрения Lazarus злоумышленнику необходимо получить доступ к весам модели, например через украденную учётную запись, скомпрометированную инфраструктуру или публикацию изменённого файла в открытом репозитории. Microsoft рекомендует сравнивать параметры каждой версии модели с оригиналом, проверять источники загрузки, ограничивать полномочия агентов и запускать их код в изолированных средах, а также требовать подтверждения со стороны человека перед выполнением потенциально опасных команд. Увольнения, засилье ИИ и умершие надежды: исследование показало удручающее состояние игровой индустрии в 2026 году
12.11.2026 [22:23],
Михаил Романов
Видеоигровая отрасль — сущность непостоянная и беспокойная, обречённая на вечные перемены. Руку на пульсе индустрии держит ежегодный отчёт организаторов конференции разработчиков игр Game Developers Conference (GDC). 
Источник изображения: Steam (RATEA XDARK) В 15-м ежегодном опросе о состоянии игровой индустрии (State of the Game Industry) приняли участие более 2600 профессионалов отрасли по всему миру, которые ответили на ряд вопросов об увольнениях, ИИ и других аспектах работы. Например, за последние два года 34 % респондентов в целом и 39 % в США попали под сокращения (28 % / 33 % годом ранее). Среди уволенных более половины (54 % / 59 %) до сих пор остаются без работы. 
Более 80 % опрошенных обеспокоены своим будущим в индустрии (источник изображения: Electronic Arts) Инструментами на базе ИИ пользуются 40 % опрошенных (на 4 % больше, чем в 2025 году). Наиболее активно — разработчики условно-бесплатных (58 %) и мобильных игр (70 %). В 27 % случаев применение ИИ навязывается, в 3 % — требуется. Среди областей использования ИИ — мозговой штурм (73 %), анализ данных (62 %), генерация кода (56 %), редактура (42 %), прототипирование (37 %), создание концепт-артов (22 %), рекламные материалы (11 %) и релизный контент (8 %). 
Источник изображения: Build a Rocket Boy Другие примечательные показатели из отчёта GDC:
«Для многих в этой индустрии работа — не просто заработок, а призвание. Они воплощают в жизнь свою давнюю мечту. Однако есть и те, для кого эта мечта постепенно умирает», — заключила руководитель опроса Бет Элдеркин (Beth Elderkin). ИИ ЦОД продолжают перетягивать память на себя — серверные SSD подорожают ещё на 15–20 %
12.11.2026 [21:28],
Анжелла Марина
Крупнейшие производители памяти планируют очередное повышение цен на фоне растущего спроса со стороны дата-центров для искусственного интеллекта. При этом серверные компоненты дорожают значительно быстрее потребительских, поскольку поставщики перераспределяют производственные мощности в пользу корпоративных заказчиков. 
Источник изображения: trendforce.com По данным TrendForce, несколько ведущих производителей в устной форме сообщили дистрибьюторам о намерении повысить цены на чипы памяти корпоративного класса. Официальных уведомлений пока нет, однако стоимость компонентов в каналах поставок уже начала расти. Основной причиной остаётся высокий спрос со стороны дата-центров, тогда как потребительский рынок продолжает испытывать трудности. Сложнее всего приходится небольшим производителям модулей памяти. Крупные заказчики получают преимущество при распределении продукции, а остальным компаниям приходится искать необходимые компоненты на спотовом рынке по более высоким ценам. В результате закупочные расходы растут быстрее, чем стоимость готовых модулей. На китайском рынке также наблюдается необычная ситуация, при которой модули DDR5 на 16 Гбайт предлагаются примерно за 1600 юаней (около $240), хотя средняя контрактная цена производителя составляет 2000 юаней (около $300). Некоторые поставщики также сообщают о бронировании производственных мощностей вплоть до 2028 года, что указывает на то, что быстро устранить нехватку компонентов будет непросто. Samsung, SK hynix и Micron, в свою очередь, направляют всё больше производственных ресурсов на высокоскоростную память HBM, серверную DDR5 и корпоративные QLC SSD. Из-за этого доступность обычной DRAM и отдельных видов NAND сокращается. Согласно прогнозу TrendForce, корпоративные SSD подорожают на 15–20 % в четвёртом квартале 2026 года, чему способствует высокий спрос со стороны североамериканских облачных провайдеров. В сегменте потребительской электроники ситуация складывается иначе. Поставки ноутбуков в третьем квартале сократились на 15,8 % относительно предыдущего квартала, а накопленные запасы заставляют производителей ПК сокращать закупки чипов памяти. Аналитики ожидают повышения контрактных цен на DRAM для компьютеров на 13–18 %, тогда как клиентские SSD подорожают менее чем на 5 %. Российские компании переплачивают за зарубежный ИИ до девяти раз — посредники объяснили, откуда берётся наценка
12.11.2026 [16:14],
Павел Котов
Российские компании до девяти раз переплачивают за доступ к зарубежными моделям искусственного интеллекта по сравнению с ценами, которые предлагают их разработчики. Отечественные поставщики таких услуг объясняют разницу необходимостью переводить рублёвые платежи, гарантировать доступность сервисов и обеспечивать юридически чистый доступ. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com На существенную разницу в ценах обратила внимание администрация платформы для создания ИИ-агентов Nodul. За основу расчётов взяли сценарий потребления 2 млн входных и 10 млн выходных токенов — такой объём ресурсов уходит на один–три дня работы специалиста с помощником программиста или разовое ревью средней кодовой базы. Зарубежные тарифы пересчитывались по курсу 82 руб. за $1; скидки и налоги в расчёт не принимались. Самая высокая, девятикратная, наценка обнаружилась на платформе Yandex AI Studio при доступе к моделям DeepSeek V4.1 Flash — 4000 руб. против 443 руб. в оригинале. Покупка доступа к Anthropic Claude Opus 5.5 через российского провайдера обходится в 14,2 тыс. руб. против 6,5 тыс. руб. при прямом обращении — более чем вдвое дороже. Аналогичной оказалась разница при доступе к моделям Claude Sonnet 5.5 и OpenAI GPT-6.1 Sol — 7,1 тыс. руб. против 3,2 тыс. руб. из первых рук. Помимо собственно доступа к модели по API российский провайдер берет на себя международные расчёты, комиссии, налоги, документооборот и обеспечение доступа к зарубежным сервисам — затраты требуются даже простом проксировании запросов, если сервис должен оставаться стабильным, отметили в ITGlobal.com. В Yandex AI Studio напомнили, что предоставляют доступ не только к зарубежным, но и к отечественным моделям ИИ — на их платформе доступ к моделям «Яндекса» обходится на 31 % дешевле. У зарубежных провайдеров отсутствуют обязательства перед российским пользователем, пояснили в Cloud.ru — платформа предлагает доступ без VPN, с оплатой в рублях, гарантиями доступности, защитой данных и интеграцией с другими продуктами. Кроме того, при подключении через цепочку посредников никто не даст гарантии, что запросы и ответы моделей не перехватываются, а учётные записи, через которые идёт доступ, внезапно не отключат, добавили в AI Platform MWS Cloud (МТС). Ещё один вариант обеспечить стабильную работу с ИИ — запускать модели локально. Проанализировав цены на прямой и опосредованный доступ к моделям ИИ, в компании «Энсайн» приобрели сотрудникам рабочие станции и развернули на них бесплатные китайские модели — это решение окупается менее чем за год. Китай создал ИИ для слежки за китайцами по всему миру — он находит полезных людей и потенциальных шпионов
12.11.2026 [14:03],
Павел Котов
Китайские власти создали систему для обработки больших объёмов данных (Big Data), предназначенную для сбора информации о людях за рубежом с целью вовлечения их в свои интересы или использования их в своих целях. 
Источник изображения: Jacky Yu / unsplash.com Пекин отслеживает проживающих за границей этнических китайцев с помощью программной системы для анализа больших объёмов данных на основе искусственного интеллекта. В ряде случаев система помогает властям разрабатывать операции по оказанию влияния, направленные на высокопоставленных лиц в отрасли ИИ. О проекте рассказали в организации NetAskari, которая занимается мониторингом ситуации в Китае — ей удалось ознакомиться с рядом документов. В одних случаях сбор данных используется для проведения целенаправленных пропагандистских кампаний по аналогии с методами, которые применяла Cambridge Analytica. В других случаях система помогает выявлять людей, представляющих для Пекина интерес в политической или экономической сферах — тех, кто в будущем может стать шпионом или оказаться неявным образом вовлечённым в разведывательную деятельность. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) 8 ноября разослал сотрудникам компании электронное письмо, в котором признался в романтической связи с предпринимательницей из Сингапура Элис Хуан (Alice Huang), которую подозревают в работе на китайскую разведку. Она организовывала поставки оборудования Nvidia в Китай вопреки запрету Вашингтона. Отдел единого фронта ЦК КПК (ОЕФ) действует менее демонстративно, но имеет схожую цель проникнуть в полупроводниковую отрасль Тайваня. 
Источник изображения: Sou Jest / unsplash.com ОЕФ проводит операции по оказанию влияния как внутри страны, так и за рубежом. В сферу его деятельности входит отслеживание и формирование медийных нарративов о Китае и других странах, взаимодействие с китайским диаспорами (во благо или во вред им), а также попытки установить контроль над влиятельными или полезными для Пекина лицами и организациями в Китае и за его пределами. В частности, проводится выявление этнических китайцев в полупроводниковой отрасли — в одном из документов упоминаются руководители занимающейся разработками в области ИИ тайваньский компании Skymizer и директор центра исследований Microsoft. Излагаются стратегии сближения с подобными лицами, в том числе через неофициальные структуры. Обработку данных осуществляет лаборатория на площади 500 м2 — в ней размещены серверные стойки и рабочие места минимум для сотни сотрудников. Система обрабатывает огромные объёмы данных из интернета, касающихся китайских диаспор. Она помогает выявлять конкретных людей, их связи и общественные настроения — данные преобразуются в аналитические отчёты, которые передаются руководству для принятия решений. Значительная часть информации поступает из американских и китайских соцсетей; при этом для сбора данных, как правило, используются расположенные вне Китая серверы, скрытые за сетями сменяемых прокси-серверов. Данные передаются в Китай для обработки: производится перевод с иностранных языков на китайский, извлекаются ключевые слова, выстраиваются значимые взаимосвязи. ОЕФ сопоставляет полученную информацию с имеющимися базами открытых данных, содержащих сведения о заметных фигурах в сферах СМИ, науки, политики и других областях, а также неблагонадёжных лицах и тех, кого внесли в чёрные списки. Эти два источника данных лежат в основе «системы управления», в которой формируются выводы об общественных настроениях, результатах операций и многом другом. В одних случаях отчёты касаются лишь тенденций в сфере связей с общественностью. В других они используются для выявления влиятельных этнических китайцев по всему миру, будь то инженеры с Тайваня, популярные блогеры или представители иных сфер; а также для разработки стратегий их привлечения к продвижению интересов Пекина. ОЕФ занимался этой деятельностью и раньше, но без средств автоматизации его работа осуществлялась значительно медленнее. Примечательно, что имеющиеся документы датированы лишь 2021 годом, поэтому не исключено, что система значительно усилилась за счёт подключения больших языковых моделей. «Алиса AI» научилась сама звонить людям и компаниям по поручению пользователя — «Яндекс» тестирует новую функцию
12.11.2026 [11:26],
Владимир Мироненко
В «Яндексе» запустили тестирование новой функции ИИ-ассистента «Алиса AI», которая позволяет ему совершать звонки в организации и частным лицам по поручению пользователя. При этом на экране телефона получателя звонка отображается подпись «Алиса, запрос от пользователя», сообщили «Ведомости» со ссылкой на представителя компании. 
Источник изображения: «Яндекс» В тестовом режиме ассистент может озвучить список интересующих пользователя вопросов, выслушать ответ и задать уточняющий вопрос. Также, например, он может записывать пользователя на услуги, бронировать столики в кафе и ресторанах и т.д. После завершении разговора ИИ-ассистент присылает расшифровку разговора в чат и при необходимости просит пользователя подтвердить важные действия. Чтобы исключить злоупотребления, например, использование ИИ-ассистента для маркетинговых и холодных обзвонов клиентов, компания ограничила возможность звонков на один номер — не более 10 раз за час. Какое количество звонков может совершать «Алиса», и какое число поручений она может делать за определенный период времени, пока не сообщается. У операторов связи имеются схожие разработки в этом направлении. Например, в «Мегафоне» прошло тестирование ИИ‑секретаря «Ева», совершавшей исходящие звонки со свободным диалогом, у Т2 есть ИИ‑секретарь «Лина», который отвечает на входящие звонки. В Т2 считают использование проактивных голосовые ассистентов для ведения разговора от имени клиента следующим этапом эволюции виртуальных помощников. В «Билайне» отметили пока ограниченный интерес пользователей к ИИ-ассистентам, объясняя это недоверием людей. В частности, непонятно, какие данные получит ИИ, и о чём он может договориться от имени клиента. В МТС сообщили, что их системы защиты будут воспринимать индивидуальные поручения как обычные звонки частного абонента, и блокировать при злоупотреблениях. Также вызывает вопросы юридическая сторона дела. Согласно действующей редакции условий использования «Алисы AI», звонки и другие действия в новом режиме считаются поступками самого пользователя, и как следствие, вся ответственность за это лежит на нём. Пользователь обязан контролировать работу ассистента и пресекать его нежелательные действия. При этом ИИ-ассистент не может совершать юридически значимые действия в автономном режиме без участия человека. «Яндекс» позиционирует новую функцию как технический инструмент без гарантий безошибочной работы, не беря при этом на себя обязательства по возмещению возможных убытков. Телефонная функция описывается как «автоматизированные, роботизированные или иные звонки». Как полагают эксперты, ассистент может рассматриваться как техническое средство для выражения воли пользователя, поэтому договор, заключённый ИИ‑помощником от лица абонента в ходе разговора, потенциально может быть признан действительным. Сообщается, что доступ к функции в тестовом режиме получат несколько тысяч активных пользователей платной подписки на нейросеть. Её запуск запланирован на конец 2026 года. «Период полураспада» новых ИИ-моделей сжался до полутора месяцев
12.11.2026 [11:04],
Павел Котов
Время активного использования одной модели искусственного интеллекта сокращается: компании, которые пользуются платными ИИ-сервисами, в среднем работают с одной моделью около четырёх недель. По истечении этого срока они переключаются на новую, стремясь поддерживать конкурентоспособность своих ИИ-агентов или созданного с помощью ИИ программного кода. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Установившаяся тенденция указывает, что «период полураспада» для актуальных моделей ИИ составляет около шести недель, гласит доклад Vercel. После этого интерес к модели и интенсивность её использования снижаются, потому что компании и разработчики переключаются на очередную новинку. В качестве примера приводится модель Anthropic Claude Opus 5.5, которая вышла 22 сентября 2026 года и в первый же полный месяц выбилась в лидеры по объёму затрат. Анализ транзакций токенов через шлюз Vercel показывает, что клиенты начинают использовать новые модели буквально через несколько дней после их выпуска. Благодаря применению редакторов кода и специализированных программных оболочек переключение среды разработки на новую модель происходит относительно безболезненно. Скорость внедрения в Vercel классифицировали по временным интервалам: 0–14, 15–30 и 31–60 дней. С июня 2026 года установилась тенденция к быстрому начальному внедрению, и к сентябрю почти 17 % клиентов работали с моделями, доступными менее двух недель. Старые модели тоже продолжают использоваться, но уже менее активно — это влечёт и сокращение расходов на токены. Таким образом, конкурирующие ИИ-платформы регулярно выпускают новые модели, возможность их быстрой смены фактически встроена в среду разработки, и новые системы поначалу используются очень интенсивно, но как только появляется следующая модель, этот интерес угасает. Исходя из этого, в Vercel установили, что «период полураспада» для модели составляет около шести недель. На оказавшуюся лидером по объёму затрат Anthropic Claude Opus 5.5 в первый полный месяц наблюдений пришлись чуть более 14 % всех расходов. В сегменте платных моделей доминируют решения от Anthropic. Чаще всего используются Sonnet 5.5 (26 %), Haiku 5.5 (22 %), Haiku 4.5 (20 %) и Opus 5.5 (18 %). Присутствует и эффект дублирования: многие компании, вероятно, работают сразу с несколькими моделями. Значительную роль стали играть сервисы для генерации изображений и видео — объёмы затрат на них и уровень внедрения по сравнению с предыдущими месяцами показали рост. Сейчас моделями для генерации видео пользуется каждая шестая занимающаяся ИИ-разработкой компания — ранее этот показатель составлял 10 %. По итогам октября первое место по объёмам затрат среди инструментов для генерации изображений заняла OpenAI GPT-Image-2.5 Sunburst. Илон Маск и инвесторы встали на защиту главы Nvidia — без него США рискуют уступить Китаю
12.11.2026 [00:02],
Анатолий Хаблюк
Крупные инвесторы и предприниматели Кремниевой долины выступили в защиту генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на фоне скандала вокруг его личной жизни и предполагаемых связей с китайской разведкой. Они считают, что возможный уход руководителя компании способен ослабить позиции США в мировой гонке искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Nvidia Представители технологического сообщества призывают отделять личные ошибки Хуанга от вопросов национальной безопасности. По их мнению, потеря руководителя Nvidia может обернуться для американской ИИ-индустрии более серьезными последствиями, чем сам скандал. При этом расследование обстоятельств его отношений продолжается. Одним из первых Хуанга поддержал партнер венчурной компании Sequoia Capital Шон Магуайр (Shaun Maguire). Он назвал предпринимателя одним из выдающихся руководителей своего поколения и заявил, что тот незаменим для американского лидерства в сфере ИИ. Вскоре эту позицию поддержал Илон Маск (Elon Musk), согласившийся с публикацией Магуайра в соцсети X. Миллиардер и управляющий хедж-фондом Pershing Square Билл Экман (Bill Ackman) также призвал поддержать Хуанга и его семью. Он положительно оценил решение главы Nvidia признать свою ошибку и взять на себя ответственность. Позднее Экман уточнил, что поддержка предпринимателя не означает освобождения от возможных последствий его поступков. Инвестор Гэвин Бейкер (Gavin Baker) предупредил, что отстранение Хуанга станет серьезным ударом по американской технологической отрасли и сыграет на руку Китаю. Его позицию поддержал Джейсон Калаканис (Jason Calacanis), один из ведущих подкаста All-In. Он также признал, что положение Nvidia делает компанию и ее руководителя потенциальными целями иностранных разведок. Во вторник к сторонникам Хуанга присоединился основатель инвестиционной компании Valor Equity Partners Антонио Грасиас (Antonio Gracias), давний деловой партнер Маска. По его словам, без Хуанга США не смогли бы добиться нынешнего положения в сфере искусственного интеллекта. Грасиас считает, что одна ошибка не должна перечеркивать многолетние достижения предпринимателя. Поддержку главе Nvidia выразил и президент США Дональд Трамп (Donald Trump). Он заявил, что верит словам Хуанга о том, что тот не знал о предполагаемых связях своей знакомой с китайской разведкой. При этом, по данным The New York Times, американские спецслужбы еще год назад информировали президента о подозрениях в отношении Элис Хуан (Alice Huang), ранее занимавшей руководящую должность в сингапурской компании Megaspeed. Американские власти подозревают Элис Хуан в сотрудничестве с Министерством государственной безопасности Китая. Ее компания закупала у Nvidia чипы на миллиарды долларов. Пекин отверг обвинения в шпионаже, назвав их клеветой, а сама Элис Хуан не ответила на запросы журналистов о комментариях. Совет директоров Nvidia начал независимое расследование обстоятельств произошедшего, хотя пока не видит оснований считать, что коммерческие секреты компании или национальная безопасность США оказались под угрозой. Председатели трех комитетов Палаты представителей Конгресса уже пригласили Хуанга на закрытый брифинг, чтобы обсудить его контакты с Элис Хуан и меры защиты конфиденциальной информации. Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах
11.11.2026 [23:49],
Анжелла Марина
Google выпустила Gemini Decisions API, предназначенный для задач, в которых искусственному интеллекту нужно быстро оценивать данные, выбирать варианты действий и проверять заданные условия. В основе нового интерфейса лежит модель Gemini Decision 1, способная анализировать сразу несколько типов информации и обрабатывать до 1000 вопросов в одном запросе. 
Источник изображений: Google Главное отличие новинки от обычных генеративных моделей заключается в способе обработки запросов. Вместо последовательного создания текста Gemini Decision 1 оценивает предложенные варианты за один проход, благодаря чему медианное время вычислений составляет 50–100 мс. С учётом полной обработки запроса задержка увеличивается до 150–250 мс. Модель работает с текстом, изображениями, аудиозаписями, видео и PDF-документами. Разные типы данных можно объединять в одном контексте, например сопоставлять запись телефонного разговора с информацией об аккаунте или проверять скан страхового заявления вместе с фотографиями повреждений, полученных автомобилем при аварии. Максимальный объём общего контекста достигает 256 000 токенов.  Разработчики предусмотрели три режима оценки. В первом модель определяет вероятность истинности утверждения, во втором выбирает наиболее подходящий вариант из списка, а в третьем выставляет оценку по заранее заданной шкале. Для каждого результата возвращается показатель уверенности от 0 до 1, поэтому приложение может автоматически передавать сомнительные случаи на проверку человеку. В Google рассчитывают использовать новый API в качестве промежуточного управляющего уровня для ИИ-систем. Например, Gemini Notebook применяет его для выбора подходящей модели и уровня рассуждений в зависимости от сложности запроса. Благодаря этому задержка при обработке обычных запросов сокращается до 40 %, а модели глубокого анализа остаются для решения сложных задач. В конструкторе Stitch (ранее известном как Galileo AI) технология помогает создавать прототипы интерфейсов, а Google Search использует её для выявления вредоносного поведения при взаимодействии с инструментами MCP. Google также приводит результаты сравнительных тестов, охватывающих маршрутизацию запросов, логические рассуждения, ранжирование и мультимодальное понимание. По утверждению разработчика, Gemini Decision 1 показала лучшие результаты в этом наборе испытаний и минимальную ошибку калибровки. Кроме того, при одинаковых тестовых условиях модель оказалась почти в пять раз экономичнее Gemini 3.5 Flash-Lite с API.  Стоимость использования составляет $0,10 за миллион входных токенов, тогда как выходные токены не тарифицируются. Общие входные данные оплачиваются один раз независимо от количества проверяемых вопросов, а дополнительную стоимость формируют только инструкции и критерии каждой проверки. Разработчики уже могут получить API-ключ в Google AI Studio и использовать бесплатный уровень для создания прототипов. Интеграции с OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI и другими инструментами постепенно появляются, а поддержку Gemini в Google Cloud компания обещает добавить позднее. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
