|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic собирается указать общественное неприятие ИИ в качестве фактора риска в своём проспекте для инвесторов
23.08.2026 [07:13],
Алексей Разин
История публичных высказываний и действий руководства Anthropic позволяет понять, что оно является достаточно мнительным, когда речь идёт о безопасности создаваемых технологий искусственного интеллекта. По данным осведомлённых источников, общественное сопротивление экспансии ИИ стартап готов считать фактором риска для своего бизнеса, о чём заявит в рамках подготовки к IPO.
Источник изображения: Anthropic На биржу Anthropic собирается выйти в сентябре или октября этого года, поэтому инвесторам стартап должен предоставить так называемый проспект в ближайшее время. По словам источников CNBC, в нём общественное неприятие ИИ будет указано в качестве фактора риска, который способен противодействовать успешному развитию бизнеса. Помимо прочего, к проявлениям такого отношения общественности относятся и протесты против строительства крупных центров обработки данных со стороны населения. Anthropic, по данным источника, уже проводит встречи с инвесторами в Сан-Франциско. Они задают финансовому директору стартапа Кришне Рао (Krishna Rao) вопросы о конкуренции, давлении на норму прибыли со стороны открытых ИИ-моделей, а также последствиях возможного снижения темпов строительства ЦОД. Недавно стало известно, что Anthropic в ходе своего IPO рассчитывает привлечь больше, чем SpaceX — то есть, преодолеть планку в $85,7 млрд. Кроме того капитализация стартапа может достичь $2 трлн, что также будет рекордом. Проведённый агентством Gallup опрос показал, что только четверть американских граждан поддерживает строительство ЦОД для ИИ в месте своего проживания. Около 70 % выступают против, причём примерно половина из них настроена крайне негативно. Очевидно, что при таком уровне сопротивления строительство новых ЦОД возможно далеко не на всех подходящих для этого площадках в США. Энергетическая инфраструктура заметно увеличивает бюджет строительства ЦОД, а возводить её в «чистом поле» гораздо накладнее. Все эти факторы могут существенным образом влиять на стоимость проектов в сфере инфраструктуры ИИ. Кроме того, без адекватных вычислительных мощностей сама Anthropic не сможет наращивать выручку необходимыми для окупаемости инвестиций темпами. Nvidia поднимет цены на ИИ-ускорители на более чем 15 % со следующего года
23.08.2026 [06:26],
Алексей Разин
Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %.
Источник изображения: Nvidia Серверные системы, содержащие ускорители вычислений семейств Vera Rubin и Grace Blackwell, которые будут отгружаться с начала следующего года, окажутся дороже на указанную величину, как поясняет Bloomberg со ссылкой на источники, осведомлённые о планах Nvidia. Повышение цен не будет равномерным, оно будет зависеть от поколения самих графических процессоров и конфигурации памяти ускорителя. Собственно, именно рост цен на память является основным фактором, вызывающим подорожание ускорителей вычислений Nvidia. Клиенты компании уже получили соответствующее уведомление. По сути, это подтверждает неспособность крупных производителей электронных устройств типа Apple и Nvidia бесконечно противостоять повышению цен на микросхемы памяти. Пусть и не всегда публично, они вынуждены признать, что будут переносить растущие издержки на стоимость продукции для конечных клиентов. При этом очевидно, что работать в убыток Nvidia тоже не будет, поскольку её норма прибыли в последнее время достигала 75 %. Это меньше, чем у производителей памяти, что в некотором роде закономерно, но всё равно очень высоко по меркам отрасли. Недавно также сообщалось, что цены на игровые решения Nvidia тоже выросли в рознице по всему миру. В случае с серверным сегментом рост цен на компоненты Nvidia может затруднить реализацию многочисленных без того затратных проектов по строительству ЦОД. Выходцы из Google DeepMind создали ИИ-агента Faraday, который превзошёл Anthropic и OpenAI в научных задачах
23.08.2026 [06:04],
Анжелла Марина
Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров.
Источник изображения: Gemini По сообщению TechCrunch, Inherent вышла из режима секретности (Stealth mode) всего несколько недель назад, одновременно сумев привлечь $50 млн в рамках раннего этапа привлечения инвестиций, и теперь раскрыла первые подробности своей разработки. Стартап утверждает, что Faraday способен самостоятельно воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований, без предварительных подсказок. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа служит стандартной подготовкой и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований. Во внутренних испытаниях Faraday сравнивали с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI. При этом агент Inherent работает на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, тогда как соперниками выступили значительно более крупные передовые модели. Разработчики оценивали не только способность системы получить результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё» — умение самостоятельно определять, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их лучше организовать. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался подход, который позволил добиться такого результата. Для обучения Faraday разработчики выбрали метод с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), при котором система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. По словам Хьюза, конечная цель Inherent заключается в создании ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается самостоятельно создавать все необходимые инструменты. Например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI. Такой подход в Inherent тоже сравнивают с работой обычных исследователей, которые пользуются готовым программным обеспечением вместо разработки каждого инструмента с нуля. Сейчас стартап состоит примерно из 12 сотрудников, которые работают в крупном лондонском районе King’s Cross, а к концу года штат планируется увеличить примерно до 20–25 человек. Хьюз назвал этот район подходящим местом для компании благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ, однако одновременно выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, суть которой заключается в том, что ушедшему сотруднику запрещено переходить к конкурентам или учреждать собственную компанию несколько месяцев. Руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind. Claude улучшил результаты в три раза благодаря оболочке: Nvidia показала новый путь развития ИИ-агентов
22.08.2026 [14:43],
Владимир Мироненко
Согласно исследованию Nvidia, программная оболочка, а не базовая модель, особенно важна при решении ИИ-задач в долгосрочной перспективе.
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com В рамках исследования благодаря специальной программной оболочке для эффективного управления памятью, дополненной компонентом, подобным «супервизору», исследователи добились того, что Claude Opus 5 набрала 100 % баллов в интерактивном тесте ARC-AGI-3 — наборе 2D-игр без инструкций, где модель должна понять, как играть и побеждать, подобно человеку. Без оболочки Opus 5 набрала 30 % баллов, что стало лучшим результатом среди всех протестированных моделей. Результаты исследования подтверждают, что, хотя выбор модели имеет значение, она всё же является гораздо меньшей частью агентной системы, чем думают многие, особенно для долгосрочных задач. Система управления — вот что делает модель агентом: она обрабатывает память, контекст и обратную связь. Выяснение того, как заставить ИИ выполнять задачи с длительным горизонтом планирования, не отвлекаясь и не зацикливаясь на одном месте, является одной из главных целей исследований в области ИИ-агентов. «В целом мир воспринимает агента почти как API модели», — сообщил ресурсу TechCrunch Адель Эль Халлак (Adel El Hallak), вице-президент по продуктам подразделения ИИ Nvidia, отметив что агент в настоящее время — нечто большее. «Это модель. Это структура вокруг модели, которую мы называем вспомогательными средствами, то есть набор инструментов, которые вы используете. Это среда выполнения, а также связанные с ней навыки и библиотеки, к которым мы предоставляем вам доступ», — рассказал Эль Халлак. Он отметил важность введения супервизорного агента в дополнение к основному агенту, выполняющему работу. По его словам, он «действует почти как генеральный директор, подталкивая агента, когда тот отклоняется от курса или начинает исследовать путь, который может привести в тупик, или повторно исследует путь, по которому он уже шёл». Компания OpenAI, чьи модели набрали менее 10 % в тесте ARC-AGI-3, в прошлом месяце провела собственное исследование и обнаружила, что простая замена двух параметров в тестовой среде утроила показатели моделей. Пираты призвали добровольцев сканировать бумажные книги, пока их не уничтожили ИИ-лаборатории
22.08.2026 [14:28],
Павел Котов
Участники проекта Anna's Archive, позиционирующего себя как крупнейшую «по-настоящему открытую библиотеку», обратились к добровольцам по всему миру с призывом сканировать бумажные книги и загружать их в Сеть. Цель инициативы — не дать разработчикам систем искусственного интеллекта завладеть огромным количеством книг и уничтожить их.
Источник изображения: Jason Leung / unsplash.com О проблеме стало известно, когда Anthropic за $1,5 млрд урегулировала судебный иск от 2024 года о нарушении авторских прав — получилось по $200 за каждое из 7 млн пиратских изданий. То же судебное решение подтвердило, что использование существующих произведений для обучения мощных ИИ-моделей подпадает под доктрину добросовестного использования. В результате крупные ИИ-лаборатории начали в массовом порядке скупать бумажные книги и сканировать их варварским образом с последующим уничтожением. Тенденцию подтвердили независимые книжные магазины по всей Европе — к ним поступают неожиданные и очень крупные заказы с доставкой по местным адресам. Покупатели не ведут переговоров и не пытаются согласовать цены, а просто оформляют заказы. В заказы попадают издания, которые вообще не пользуются спросом. Часть этих книг попадает в распределительные центры Amazon, где рабочие срезают с книг корешки и загружают их в промышленные сканеры. В результате печатный экземпляр фактически уничтожается, уступая место цифровой копии. Есть V-образные сканеры, которые позволяют сохранить книги, но это медленнее и дороже, чем срезать корешок и отправить страницы в автоматический сканер. Когда оригинал уничтожен, конкуренты не смогут использовать те же материалы для обучения своих моделей ИИ, а юридические риски снимаются. Возникает угроза монополизации знаний. Когда книга уничтожается, знания в ней остаются только у компании, которая занималась сканированием. Остальным придётся платить за доступ, если компания не решит выложить оригинал бесплатно — и это снова грозит юридическими проблемами. Доступ к информации оказывается возможен только в обработанном виде через ИИ-модель, а модели из опасений нарушить авторские права не воспроизводят текст дословно. В итоге, как выразились в Anna's Archive, «знания навсегда монополизируются на частных серверах». Даже те, кто загружает небольшие объёмы сканов, часто получают признание и пожизненное членство в этой теневой библиотеке. Администрация проекта даже готова «помочь с оплатой расходов и выплатой других вознаграждений». В идеале участники Anna's Archive хотят опередить оппонентов, отсканировать и загрузить все мировые издания, пока издатели не перекрыли доступ к знаниям, а ИИ-лаборатории не уничтожили все книги. Раскрыт механизм работы интеллектуальных наушников Apple AirPods с камерами
22.08.2026 [10:35],
Павел Котов
С выпуском тестовой версии macOS компания Apple случайно раскрыла видео с демонстрацией грядущих полностью беспроводных наушников со встроенными камерами. Код в ранней сборке macOS Tahoe 26.7 помог раскрыть некоторую дополнительную информацию об устройстве, сообщает Engadget.
Источник изображения: x.com/aaronp613 Каждый наушник оснащается собственной камерой, а полученные изображения синхронизируются приложением с искусственным интеллектом Visual Intelligence и обрабатываются как единое целое. Камеры делают цветные снимки с разрешением до 1 мегапикселя. AirPods за счёт акселерометров учитывают движения головы; есть и программный алгоритм, отсеивающий снимки, качество которых пострадало из-за резких движений или перекрытого обзора. Часть задач по обработке данных осуществляется прямо в самих наушниках — на это указывает упоминание «периферийного вывода» (peripheral inference). Apple AirPods с камерами не снимают видео, а поддерживают лишь периодическую фотосъёмку, но этого достаточно для работы системы Visual Intelligence. Предусмотрены активный и пассивный режимы работы — в активном снимки получаются более качественными. Каждый наушник комплектуется индикатором съёмки, что важно для защиты конфиденциальности людей вокруг. Но в отличие от умных очков Meta✴✴ камеры на AirPods предназначаются для съёмки не в личных целях, а только для нужд Apple Visual Intelligence. Новая функция входит в состав обновления Siri AI — мультимодальный помощник с ИИ может анализировать поступающие с наушников изображения и выполнять с ними некоторые действия. Единственный известный сценарий применения Apple AirPods с камерами показан на демонстрационном видео — мужчина берёт в руки книгу и просит Siri запомнить её название. Сроки выхода устройства остаются неизвестными: по сведениям аналитика Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), это случится только в 2027 году. DeepSeek представила экспериментальную мультимодальную ИИ-модель — она не уступает Claude Opus 4.8
22.08.2026 [09:49],
Павел Котов
Китайский разработчик систем искусственного интеллекта DeepSeek представил экспериментальную мультимодальную версию своей модели V4-Flash. От базового варианта она отличается способностью обрабатывать в качестве запросов не только текст, но и изображения.
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Экспериментальная модель DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp умеет анализировать изображения, скриншоты и прочие визуальные запросы наряду с текстовыми, сохраняя при этом существующие возможности, в том числе функции работы с текстом, навыки логических рассуждений, применение знаний об окружающем мире и управление автономными ИИ-агентами.
Источник изображения: x.com/deepseek_ai «В тестах для мультимодальных агентов V4-Flash-Vision-Exp демонстрирует значительный прогресс по сравнению с [базовой] V4-Flash, поднимая производительность мультимодальных агентов на уровень, близкий к Opus-4.8», — заявили в компании. Дополнительно вышел инструмент DeepSeek Harness 0.1.1, который поддерживает новую модель «из коробки». Обновлённая модель уже доступна через API DeepSeek. При тарификации изображения преобразуются в токены (до 384 токенов на каждое) и идут по расценкам базовой модели DeepSeek V4-Flash. OpenAI решила снизить расценки на доступ к GPT-5.6 Sol для разработчиков на ближайшие три месяца
22.08.2026 [07:43],
Алексей Разин
Ещё в конце прошлого месяца OpenAI снизила цены на две из трёх моделей серии GPT-5.6 и расширила лимиты их использования, но если верить Reuters, теперь подобных изменений удостоилась и третья — Sol, которая тоже ориентирована на разработчиков ПО и считается самой производительной из тройки. На ближайшие три месяца стоимость доступа к ней будет снижена на величину более 20 %.
Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer Стоимость подписки на планы Pro, Plus и Business при этом не изменилась. Снижена цена доступа к ИИ-модели через API, на новых условиях воспользоваться им смогут клиенты ChatGPT Work и Codex. За каждый миллион входящих токенов пользователи GPT-5.6 Sol теперь должны будут платить по $4, в случае с исходящими токенами стоимость достигает $20 за миллион при условии стандартного использования с коротким контекстом. Ранее эти цены достигали $5 и $30 соответственно. Для сравнения, конкурирующая Anthropic предлагает доступ к флагманской ИИ-модели Claude Fable 5 по цене $10 за миллион входящих токенов и $50 за миллион исходящих, работать с Claude Opus 5 можно по ставкам $5 за миллион входящих токенов и $25 за миллион исходящих. Корректировать цены разработчиков ИИ вынуждает растущая конкуренция и необходимость демонстрировать положительную динамику выручки в свете готовящихся IPO. Правда, если Anthropic полна решимости выйти на фондовый рынок этой осенью, то OpenAI готова ждать и до следующего года. OpenAI добавит в ChatGPT защиту отдельных диалогов с помощью PIN-кода и отпечатка пальца
22.08.2026 [07:23],
Анжелла Марина
В ChatGPT может появиться отдельный режим для защиты сохранённых диалогов от глаз посторонних. Такие чаты можно будет скрывать из истории и поиска, оставляя доступ к ним только после ввода PIN-кода или проверки отпечатка пальца.
Источник изображения: OpenAI (изменено) Признаки разработки новой функции в приложении ChatGPT для Android версии 1.2026.230 обнаружили журналисты Android Authority. Найденные в коде текстовые строки подробно описывают принцип работы защищённых чатов. В частности, после блокировки название и содержимое разговора перестанут отображаться в обычной боковой панели, истории и поисковой выдаче ChatGPT. Чтобы снова открыть переписку, понадобится PIN-код или отпечаток пальца. При этом успешная авторизация не снимет защиту и чат останется заблокированным, пока пользователь сам не переведёт его обратно в обычный режим. Как отмечают в Android Authority, нововведение не следует путать с уже доступными временными чатами. Последние не сохраняются в истории, поэтому после завершения разговора вернуться к ним нельзя, тогда как заблокированные переписки будут храниться в учётной записи и останутся доступными владельцу. Судя по найденному описанию, защитить таким образом можно будет любой сохранённый чат. Особый подход предусмотрен и для сохранения данных в ChatGPT. Заблокированные чаты смогут учитывать сведения из общей памяти, но новая информация, которая была сохранена нейросетью во время защищённой переписки, не станет использоваться в обычных диалогах и останется внутри отдельных защищённых чатов. Таким образом, сведения из таких чатов автоматически не попадут в общую память ChatGPT. В новой сборке уже присутствуют довольно подробные описания предстоящей функции, однако OpenAI пока не объявляла о её запуске, поэтому неизвестно, станет ли она доступна пользователям и когда это может произойти. Anthropic наняла ветерана по разработке чипов Google
22.08.2026 [06:32],
Алексей Разин
Наличие собственных ИИ-чипов становится для многих стартапов в соответствующей сфере практически обязательным условием потенциального успеха, поэтому лидеры рынка охотно привлекают в свой штат профильные кадры. Anthropic для этих целей наняла основателя программы по разработке чипов Google Амира Салека (Amir Salek).
Источник изображения: Google Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на заявления самой Anthropic. До 2022 года Салек руководил бизнесом Alphabet по разработке тензорных процессоров (TPU), он отвечал за создание семи их первых поколений. На новом посту Салек будет подчиняться Джеймсу Брэдбери (James Bradbury). До сих пор Anthropic преимущественно опиралась в своей вычислительной инфраструктуре на чипы Nvidia, AWS (Amazon) и Alphabet (Google). По всей видимости, при выборе штатного эксперта по разработке чипов она выбирала из этого диапазона источника кадровых ресурсов. В условиях бума ИИ поиск путей оптимизации вычислительных ресурсов часто становится основным доводом к созданию собственных чипов, поскольку компании лучше понимают потребности собственной архитектуры, чем сторонние разработчики, часто ориентирующиеся на нечто усреднённое. Кроме того, двигаться в этом направлении ИИ-стартапы вынуждает конкуренция. OpenAI недавно представила собственный чип Jalapeno, разработанный при помощи Broadcom. Помимо хорошо известных поставщиков чипов, Anthropic развивает сотрудничество и со стартапами. В частности, у британского Fractile она заказала партию чипов на сумму около $250 млн. Также заключены контракты с Riot Platforms и Volta Infra Holdings. Если вернуться к фигуре Амира Салека, то он имеет опыт работы в Nvidia, охватывающий разработку более 25 моделей чипов, а после своего ухода из Google он работал старшим директором в инвестиционной компании Cerberus Capital Management, которая была основана заместителем министра обороны США Стивеном Файнбергом (Stephen Feinberg). Supermicro уволила ряд сотрудников из-за контрабанды ИИ-систем в Китай на $2,5 млрд, но высшее руководство ничего не знало
21.08.2026 [17:47],
Сергей Сурабекянц
Спустя пять месяцев после начала расследования о контрабанде оборудования Nvidia в Китай на $2,5 млрд, Supermicro обнародовала его результаты и сообщила об увольнении нескольких сотрудников. Компания утверждает, что расследование, проведённое внешней юридической фирмой и «независимым консультантом по судебно-бухгалтерской экспертизе», показало, что ни компания, ни её нынешние руководители высшего звена не были причастны к незаконной деятельности.
Источник изображения: Supermicro В марте 2026 года власти США обвинили соучредителя Supermicro Их-Шяну Лиау (Yih-Shyan Liaw), менеджера по продажам Руэй-Цангу Чангу (Ruei-Tsang Chang) и брокера Тин-Вэй Суну (Ting-Wei Sun) в сговоре с целью незаконного перенаправления передовых американских технологий искусственного интеллекта в Китай. Утверждалось, что с 2024 года трое злоумышленников поставили в Китай контрабандным путём оборудования на сумму $2,5 млрд. Это вызвало у акционеров опасения, что значительная часть продаж компании приходится на незаконную торговлю, что привело к судебным искам со стороны некоторых инвесторов. В связи с этим независимые консультанты компании также изучили этот вопрос и заявили, что «не обнаружили никаких доказательств того, что ранее опубликованные финансовые отчёты компании нельзя считать достоверными в связи с потенциальным несанкционированным оборотом запрещённой продукции». «Следственная группа […] не обнаружила никаких доказательств того, что кто-либо из нынешних членов высшего руководства знал о предполагаемой схеме несанкционированного оборота или о каком-либо фактическом несанкционированном обороте товаров, подлежащих экспортному контролю, со стороны компании, — говорится в заявлении Supermicro. — Сотрудники отдела по соблюдению нормативных требований компании действовали добросовестно, при поддержке руководства, чтобы снизить риск несанкционированного оборота продукции компании, подлежащей экспортному контролю, в отношении лиц или мест, подпадающих под действие экспортного контроля». Хотя независимое расследование оправдало высшее руководство Supermicro, оно также привело к увольнению нескольких сотрудников из отдела продаж, технической поддержки и развития бизнеса. Supermicro также заявила, что совершенствует свою программу контроля за экспортом. Тот факт, что некоторые из её сотрудников смогли организовать масштабную схему незаконного оборота внутри организации, вызывает серьёзные вопросы об эффективности её отдела по соблюдению нормативных требований. Компания заявила, что внесла необходимые изменения ещё до завершения независимого расследования, а её независимые директора «будут контролировать выполнение оставшихся рекомендаций». Высокий спрос на чипы для ИИ в Китае делает контрабанду этой продукции сверхприбыльным криминальным бизнесом, несмотря на то, что США ужесточают контроль за экспортом, а китайские власти требуют от технологических компаний отдавать приоритет чипам китайского производства. В «Сбере» разработают полнодуплексный голосовой ИИ — он сможет одновременно говорить и слушать
21.08.2026 [14:56],
Павел Котов
В «Сбере» ведётся разработка технологии голосового искусственного интеллекта с полным дуплексом — такая система способна одновременно слушать и говорить. Об этом сообщил РБК со ссылкой на директора по развитию технологий ИИ Сбербанка Сергея Маркова.
Источник изображения: sberdevices.ru Существующие голосовые ассистенты работают в полудуплексном режиме: человек произносит запрос, система обдумывает ответ, а затем его озвучивает, причём на каждом этапе подключаются разные нейросети. Новая технология будет основана на одной модели, которая умеет делать всё одновременно: слушать, готовить ответ и говорить. При реализации поддержки видеомодальности данная система сможет параллельно видеть пользователя и управлять движениями собственного видеоаватара. Первой в мире подобное решение представила французская компания Kyutai, которая в 2024 году выпустила модель Moshi; уже потом появились аналогичные разработки от крупных ИИ-лабораторий — Google Gemini Live и OpenAI GPT-Live. При работе в режиме полного дуплекса время до ответа сократится от нескольких секунд до 160–320 мс — примерно с такой же скоростью ведёт беседу человек. В России заявлений о подобных разработках ещё не делали. Наиболее близкое решение есть у «Яндекса» — система Realtime API может быстро отвечать и перебивать собеседника, но эта модель всё равно ожидает смены реплики, пояснил господин Марков, а полнодуплексная слушает человека непрерывно, даже в момент, когда даёт собственный ответ. Microsoft добавила в диспетчер задач Windows мониторинг ИИ-нагрузок
21.08.2026 [13:49],
Павел Котов
Диспетчер задач Windows до сих пор остаётся одной из наиболее полезных встроенных в ОС утилит. Он позволяет опытным пользователям контролировать запущенные на компьютере процессы; теперь Microsoft включила в него поддержку мониторинга рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Программа имеет долгую историю, которая началась ещё в девяностые годы — её появление, рассказал создатель утилиты Дэйв Пламмер (Dave Plummer), было «очень Unix-подобным импульсом». Поэтому логичным представляется её адаптация под современные рабочие нагрузки. «Ранее вкладка „Процессы“ не показывала активность нейропроцессора (NPU) или графического процессора (GPU) для каждого процесса», — пояснили в Microsoft. Теперь эти возможности на совместимых устройствах появились: вкладка «Процессы» может показывать загрузку NPU наряду с центральным и графическим процессорами; общая загрузка выводится во вкладке «Производительность». ![]() Это удобно, хотя диспетчер задач выделяет больше ресурсов на мониторинг задач, а не управление ими. Тем не менее, зная, какие процессы используют то или иное оборудование, можно диагностировать проблемы с производительностью и потреблением энергии — это пригодится для ноутбуков с питанием от аккумуляторов. «По мере того, как рабочие нагрузки ИИ на устройствах Windows становятся всё более распространёнными, видимость потребления ресурсов NPU и GPU нейронным движком способна помочь вам принимать более обоснованные решения. Благодаря последним улучшениям диспетчера задач вы можете отслеживать активность обработки ИИ наряду с данными о центральном процессоре, памяти, накопителе и сети в привычном интерфейсе», — рассказала Microsoft. ![]() Это, безусловно, окажется полезным для разработчиков, особенно если новые функции будет реализованы без ущерба для скорости и простоты, которые сделали диспетчер задач незаменимым. Представлены элегантные умные очки RayNeo iO — с ними смартфон можно не доставать
21.08.2026 [13:46],
Павел Котов
RayNeo представила умные очки iO, предназначенные для того, чтобы при подключении к смартфону его не приходилось доставать по каждому поводу. Устройство располагает монохромным дисплеем, набором микрофонов и поддержкой приложений с искусственным интеллектом.
Источник изображений: RayNeo Внешне RayNeo iO не отличаются от обычных очков. Информация с дисплея проецируется немного выше центральной области в поле зрения. Модуль монохромного зелёного дисплея MicroLED занимает всего 0,1 см³ пространства; он почти прозрачный и имеет толщину всего 0,6 мм, то есть остаётся незаметным извне, а пользователь видит изображение с яркостью до 1300 кд/м². Очки имеют массу всего 33 г, и в этом они не отличаются от обычных. В лёгком корпусе уместились аккумулятор ёмкостью 240 мА·ч, четыре микрофона, датчик костной проводимости и управляющая головка как в смарт-часах; для определения движений головы и функций жестового управления имеются акселерометр и гироскоп. Подчёркивается, что модуль костной проводимости RayNeo iO работает совместно с микрофонами и обеспечивает захват чистого звука — динамиков здесь нет. Корпус имеет защиту по стандарту IP54 от пыли и водяных брызг; аккумулятора хватает на 48 часов работы в нормальном режиме работы или до 96 часов в режиме ожидания. За дополнительные $69 можно приобрести зарядный футляр. ![]() Личная панель управления в интерфейсе очков RayNeo iO открывается по взгляду вверх — здесь представлены расписание, оповещения и даже данные о погоде. Очки ориентируются в контексте встреч и предлагают конкретные действия, которые можно добавить в календарь. Поддерживается перевод в реальном времени на 40 языков. Встроенный ИИ-помощник RayNeo формирует долговременную контекстную память о привычках пользователя, чтобы обеспечить ежедневные сводки и помощь; можно без дополнительной платы подключаться к ИИ-модели Google Gemini 3.1 Flash Lite. Требовательным пользователям предлагается подписка за $9,99 в месяц — она включает доступ к моделям OpenAI ChatGPT 5.1, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude Sonnet 4.5/Opus 4.1 и DeepSeek V3 для работы голосового помощника и текстовых сводок. Розничная цена RayNeo iO составляет $479, в продажу умные очки поступят 4 сентября. Grok сломался и начал отвечать бессвязной чушью на запросы некоторых пользователей
21.08.2026 [11:45],
Павел Котов
В результате необычного сбоя помощник с искусственным интеллектом SpaceXAI Grok стал выдавать многим пользователям явно бессмысленные ответы. Разработчик объяснил это временными неполадками в генерации и предложил пользователям попробовать ещё раз.
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Один из пользователей Grok попросил сгенерировать ему файл PDF, но получил ответ вида: «Сопоставьте это без и они ваши и двое для планет могут практически и часто сыр...» — и ещё несколько абзацев подобного бессмысленного текста. Другой обратился к ссылкам на источники и обнаружил указания на сайты по обучению ИИ с подкреплением. Пользователи версии Grok Lite обратили внимание на проблему ещё в среду, 19 августа. Воспроизвести её получилось не у всех. Число жалоб в соцсетях на работу Grok стало возрастать. Некоторые смогли вернуть штатную работоспособность ИИ-помощника после обновления сессии, другим же это не помогло. Ошибка, как предполагается, затронула только версию сервиса на сайте grok.com, а его интегрированный в соцсеть X вариант не пострадал. В компании признали факт наличия проблемы: «Эта бессвязная тарабарщина — редкий временный сбой генерации. Официальный статус status.x.ai показывает, что все сервисы Grok полностью работоспособны без инцидентов. Начните новый чат или запустите повторную генерацию — обычно всё исправляется сразу. Извините за чушь». В последние месяцы xAI потеряла значительную часть стоявших у истоков компании специалистов, а также не менее 50 исследователей и инженеров. Недавно компания представила новую модель Grok 4.6, которая, по заявлению разработчиков, не уступает передовым OpenAI GPT-5.6 Sol и Anthropic Claude Fable 5. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |