Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) сообщил, что компания разрабатывает целое семейство аппаратных устройств для взаимодействия с фирменными моделями искусственного интеллекта. При этом он не подтвердил появившиеся ранее слухи о формфакторе будущих новинок и не назвал сроки их выхода, ограничившись заявлением, что ждать их осталось недолго.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Grok

В интервью известной американской журналистке Джоанне Стерн (Joanna Stern) Брокман рассказал, что OpenAI работает сразу над несколькими устройствами, однако отказался комментировать сообщения о возможном выпуске умной колонки в 2027 году или носимого гаджета наподобие Humane AI Pin. Также он не раскрыл каких-либо технических подробностей, отмечает The Verge.

Отвечая на вопрос о судебном разбирательстве Apple с OpenAI и его возможном влиянии на совместный проект с бывшим дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive), руководитель подчеркнул, что компания сосредоточена исключительно на собственных технологиях. По его словам, OpenAI не заинтересована в использовании коммерческих секретов других компаний и делает ставку на собственные разработки. «Нас не интересуют коммерческие секреты других компаний. Мы достаточно инновационны. Мы думаем о вещах со своей точки зрения», — сказал он.

Говоря о развитии интерфейсов, Брокман предположил, что в будущем пользователи будут преимущественно общаться с компьютерами голосом, а не вводить текст с клавиатуры. Он также сообщил, что OpenAI разрабатывает технологии, которые смогут предоставить гарантии того, что личные данные пользователей, включая содержимое приватных чатов ChatGPT, будут доступны исключительно системам искусственного интеллекта.

На прошлой неделе Google сообщила о выпуске трёх новых ИИ-моделей для повышения продуктивности — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. На этой неделе компания представила ещё одну новую модель искусственного интеллекта. В отличие от трёх предыдущих она предназначена для создания музыки.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Google

Компания Google объявила о выпуске своей новейшей модели для создания музыки — Lyria 3.5. По сравнению с предыдущей версией Lyria 3.5 способна создавать более насыщенную и сложную музыку. Кроме того, искусственный интеллект лучше реагирует на подсказки и лучше понимает музыкальную структуру, что позволяет ему генерировать композиции более высокого качества. Ещё одно улучшение — вокал, который, по словам Google, стал более реалистичным и эмоциональным.

Помимо этих улучшений, новая ИИ-модель упрощает управление создаваемой музыкой. В частности, у пользователей появится больше возможностей для творческого контроля над темпом и продолжительностью композиций.

По словам Google, ИИ-модель Lyria 3.5 для создания музыки доступна уже сегодня. Её можно найти на веб-платформе Google Flow Music. Google также опубликовала пример песни, созданной с помощью Lyria 3.5.

Китайский стартап Moonshot AI для обучения революционной модели искусственного интеллекта Kimi K3 использовал ускорители Nvidia Blackwell. Чтобы получить передовые вычислительные мощности, компании пришлось обойти как экспортный контроль США, так и импортный контроль Китая.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: nvidia.com

Превосходство над соперником в гонке искусственного интеллекта США и Китай считают своей жизненно важной целью, и одним из очагов напряжённости в этой борьбе являются ускорители Nvidia Blackwell. Вашингтон запретил их экспорт в Китай, а Пекин — их импорт, потому что в стране разрабатывается собственная экосистема чипов для ИИ. Но это не нравится простым разработчикам, которые стремятся обходить эти ограничения. Вот и Moonshot AI, если верить источникам ресурса The Information, всё-таки успешно обучила Kimi K3 на чипах Blackwell и до сих пор стремится получить дополнительный доступ к ним в рамках разработки Kimi K4.

Стартап обратился к двум местным компаниям, которые сумели обзавестись ускорителями Blackwell в своих центрах обработки данных, несмотря на ограничения. Учитывая, что эти ускорители сейчас в дефиците даже при законных схемах приобретения, ни у одной из компаний не оказалось их достаточного количества для обучения Kimi K3. Поэтому Moonshot AI пришлось придумать, как объединить несколько серверов Blackwell в разных ЦОД, чтобы использовать их ресурс. Появление Kimi K3 спровоцировало новый виток гонки разработчиков ИИ в Китае при том, что обучение перспективных моделей сложно или вообще невозможно на многообещающих, но медленно развивающихся китайских ускорителях — они отстают на одно или два поколения от оборудования Nvidia, а списки ожидания расписаны на несколько месяцев.

А вот в задачах инференса Moonshot AI использует ускорители Nvidia HGX H20, которые разрешены для работы в Китае и Вашингтоном, и Пекином — для запуска Kimi K3 компания рекомендует использовать системы с как минимум 64 ускорителями. Из-за таких требований и привлекательности самой модели у компании быстро закончились доступные вычислительные ресурсы, и на подписку тоже установилась очередь. Учитывая, что это модель с открытыми весами, другие поставщики в ближайшее время также предложат доступ к ней.

Кроме того, Moonshot AI теперь закупила оборудование на системах Nvidia GB300, а также арендовала вычислительные мощности GB300 в Таиланде, утверждает советник Белого дома по ИИ Майкл Крациос (Michael Kratsios). Первое является прямым нарушением запрета США, а второе пока ещё легально — Вашингтон пока не вынес прямого запрета китайским компаниям арендовать подсанкционное оборудование. Покупка этих ускорителей нарушает запрет и Пекина, но едва ли Moonshot AI сейчас ждёт наказание за это — компания помогает стране догнать Anthropic и OpenAI.

В Кремниевой долине растёт недовольство Anthropic, связанное с её позицией по поводу open source-моделей и запуском продуктов, конкурирующих с существующими решениям поставщиков ПО, пишет The Wall Street Journal. Ряд компаний и исследователей заявили, что начали использовать более дешевые ИИ-модели после выпуска Anthropic инструментов, конкурирующих с предложениями других компаний.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Anthropic

Например, вышедшая в апреле Claude Design рассматривается, как прямой конкурент решениям дизайнерской компании Figma, одного из партнёров Anthropic. В связи с этим генеральный директор Figma Дилан Филд (Dylan Field) заявил, что Anthropic не была «последовательно откровенна в своих коммуникациях», а Сара Сакс (Sarah Sachs), руководитель отдела ИИ в Notion, отметила, что вся отрасль извлекла уроки из того, как развивалась эта ситуация: «Некоторые компании, возможно, были слишком доверчивы».

Также вызвали критику изменения в политике хранения данных Anthropic и выпуск мощной модели, которая не отвечает на исследовательские вопросы в области ИИ. Anthropic выпустила в июне Fable 5, версию своей мощной модели Mythos с ограничениями по безопасности. Первоначально она снижала качество ответов на некоторые вопросы о разработке ИИ, не уведомляя пользователей. Исследовательское сообщество раскритиковало такой подход, заявив, что это решение является антиконкурентным и затрудняет оценку возможностей модели. Компания Anthropic принесла извинения и сделала эти меры защиты видимыми для пользователей, отметив, что модель будет отклонять подозрительные запросы. Данные ограничения она объяснила желанием предотвратить использование моделей иностранными противниками «способами, создающими серьезные риски для безопасности».

Также Fable 5 не будет поддерживать «нулевое хранение данных» — данные пользователей будут храниться в течение 30 дней, по словам компании, в целях обеспечения доверия и безопасности. Другие участники рынка выступили против этого изменения, особенно те, которые работают в отраслях, обрабатывающих конфиденциальные данные. В ответ Anthropic заявила, что сотрудники компании не могут читать сохранённые диалоги, и пообещала не использовать эти данные для обучения новых моделей. Ограничения распространяются на Fable и Mythos, «наиболее эффективные модели» компании, но не на другие модели, уточнила она.

После того, как ряд американских компаний, включая Nvidia и Microsoft, подписали письмо, выражающее поддержку открытым моделям, генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) выступил с разъяснением своей позиции по этому вопросу. «Компания Anthropic никогда не выступала за запрет моделей с открытыми весами, — сообщил он в письме. — Модели с открытыми весами, не обладающие опасными возможностями, являются общественным благом». В то же время он выразил обеспокоенность тем, что существует риск, что авторитарные правительства догонят США в области ИИ, «чтобы достичь постоянного военного превосходства или совершить невероятно глубокие репрессии против собственного народа».

Амодеи призвал политиков принять меры против «дистилляции в промышленных масштабах». Anthropic и OpenAI обвинили некоторых китайских разработчиков моделей в плагиате их технологий посредством дистилляции. По словам источников, обе компании обсуждали с представителями администрации Дональда Трампа (Donald Trump) проблемы, связанные с китайскими моделями с открытыми весами, и возможность введения ограничений для этих компаний.

«Интересно, что они выступают против дистилляции, когда они сами дистиллируют весь интернет, не выплачивая роялти, — отметил Марк Суман (Mark Suman), соучредитель и генеральный директор ИИ-стартапа Maple. — Мне просто кажется странным, что теперь они говорят другим не делать того, что сделали они».

После публикации письма с поддержкой моделей с открытым исходным кодом, его подписало более 70 компаний из Кремниевой долины, включая OpenAI и Google (Alphabet). Anthropic стала одной из немногих известных компаний в сфере ИИ, не поддержавших его.

Инвесторы, которые ранее в массовом порядке вкладывали значительные средства в компании из отрасли искусственного интеллекта, теперь сокращают вложения в это направление и диверсифицируют портфели. Но говорить о крушении рынка ИИ пока преждевременно, пишет Bloomberg.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Anne Nygård / unsplash.com

Технологический сектор по всему миру демонстрирует падение. В Южной Корее SK hynix падала на 15 %, но успела немного отскочить и закрылась в минусе на 9,61 %; Samsung Electronics просела на 5 %, LG Innotek — на 10,89 %, Seoul Semiconductor — на 8,89 %. В Европе ASML показала снижение на 3,85 %, ASM International — на 9,26 %, BESI — на 3,54 %. В Японии Kioxia рухнула на 13,85 %, Tokyo Electron — на 10,59 %, SoftBank Group — на 6,95 %. Тайваньская TSMC, крупнейший в мире полупроводниковый подрядчик, подешевела на 3,51 %. Nvidia просела на открытии торгов, но закрыла сессию без изменений, Intel снизилась почти на 6 %, AMD — на 8 %, Micron и Seagate потеряли более 8 %, Western Digital — почти 7 %, Sandisk — 14 %.

Ярко иллюстрирует происходящее UBS Group AG, у которой есть две корзины акций: одна ориентирована на ИИ, вторая — на отрасли, которые подвержены риску из-за ИИ. Доходность второй корзины сейчас превышает показатели первой на рекордные 42 процентных пункта. За месяцами опережающего роста последовал резкий разворот, но он скорее иллюстрирует сокращение избыточных позиций, особенно в полупроводниковом секторе.

Источник изображения: Adam Nowakowski / unsplash.com

Инвесторы преимущественно придерживались импульсного тренда — просто покупали акции, которые быстро росли, но при этом волатильность была высокой, как во времена пандемии. Сейчас цены пошли на спад, нивелировав практически весь рост с февраля, а волатильность осталась высокой. Массовая импульсная распродажа, которая последовала за массовой импульсной покупкой, вероятно, уже завершилась, считают в Goldman Sachs, поэтому упавшие акции компаний сегмента ИИ можно покупать обратно. Но гарантий этому сейчас никто не даст — реальные колебания цен из-за высокой волатильности ещё не исключаются.

Преждевременными представляются и панические настроения в отношении нидерландской ASML, которая выпускает оборудование для производства передовых полупроводников. Китай действительно наладил массовый выпуск оборудования для производства чипов. Но речь идёт о DUV-литографии, которая считается «рабочей лошадкой» полупроводниковой промышленности, тогда как ASML вышла на уровень более совершенного EUV-оборудования. Из-за китайского прогресса в области полупроводниковой промышленности выручка ASML действительно может сократиться на 20 %, а Китай при достаточных вложениях вполне способен наладить внутренние цепочки поставок 100 % компонентов для этого оборудования, но догнать ASML он сможет лишь в перспективе 7–10 лет.

Установившаяся на фондовом рынке массовая распродажа — это не крушение, а ротация капитала и перебалансировка портфелей. Несмотря на коррекцию, единого вектора движения нет даже у «великолепной семёрки»: менее ориентированная на ИИ Apple показывает рост, тогда как зависящие от ИИ Alphabet и Nvidia снижаются. Технологический сектор сохраняет потенциал роста в средне- и долгосрочной перспективе, говорят эксперты, но пока инвестировать следует с осторожностью. А в ближайшие дни инвесторы будут изучать квартальные отчёты — их опубликуют Microsoft, Meta✴✴, Apple и Amazon. Ожидания по прибыли резко выросли, но компании продолжают превосходить прогнозы: 85 % из отчитавшихся на сегодняшний день участников превзошли ожидания, и это рекордный показатель за последние пять лет. Но этого уже недостаточно: инвесторы хотят, чтобы повышенные расходы компаний сопровождались устойчивой прибыльностью.

Развитие технологий искусственного интеллекта следует использовать для расширения возможностей всех людей, а не централизации и контроля со стороны нескольких институтов, заявил в опубликованной The Wall Street Journal статье гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Mark Zuckerberg

В ближайшие годы появится сверхинтеллект — искусственный интеллект, превосходящий человеческие возможности; он будет использоваться для открытия и создания новых вещей, для стимулирования экономического роста и появления возможностей для каждого. Это контрастирует с риторикой некоторых разработчиков ИИ. «Удивительно, что дискурс многих из тех, кто разрабатывает ИИ, так полон пессимизма. Не понимаю, почему кто-либо, кто верит, что ИИ уничтожит большинство рабочих мест и большую часть значимости человечества, так спешит построить это будущее. <..> Представление о настолько большой угрозе ИИ, что единственный путь — это крайняя концентрация власти, представляется опасным. Исторически сложилось, что надежда на абсолютную власть, которая благосклонно позаботится о человечестве, если оно будет достаточно просвещённым, не приводила к безопасным или положительным результатам», — напомнил господин Цукерберг.

На протяжении истории было немало революционных технологических достижений, порождавших опасения, что человек останется не у дел — но они приносили людям большее процветание, здоровье и свободу по мере развития этих технологий. «Передача власти в руки людей для реализации их собственных стремлений — так человечество добилось наибольшего прогресса. Новые идеи и важные шаги вперёд редко исходят только из устоявшихся институтов», — написал глава Meta✴✴. Авиация, электричество и ПК продвигались людьми, не имевшими тесных связей с институтами. По мере того, как «каждый получает более мощные инструменты, каждый человек становится более способным формировать будущее, а не менее».

Должен соблюдаться баланс между автоматизацией производства и применением ИИ как инструмента, способствующего инновациям, которые помогают людям расширять свои навыки и открывать собственный бизнес — и если равновесие смещается в сторону автоматизации, это отрицательно сказывается на рабочих местах и экономике. «Но если сверхинтеллект получит широкое распространение, то, считаю, в будущем появится больше рабочих мест, а не меньше. Открыть бизнес будет значительно проще, не привлекая больших объёмов капитала. <..> Экономика станет более предпринимательской, больше людей будут работать в малых предприятиях, а не в крупных компаниях», — уверен Марк Цукерберг. Развитие сверхинтеллекта «станет самым значительным технологическим прорывом, который мы увидим за свою жизнь».

«Meta✴✴ привержена принципам расширения прав и возможностей личности, изобретательности и баланса сил. История человечества всегда шла к тому, чтобы передать больше власти в руки людей. Если эти ценности будут определяющими, то я оптимистически настроен на то, что мы сумеем построить положительное светлое будущее для всех», — заключил гендиректор Meta✴✴.

Агенты искусственного интеллекта OpenAI в ходе инцидента со взломом платформы Hugging Face получили несанкционированный доступ не только к её ресурсам, но и как минимум к четырём общедоступным сервисам, для входа в которые они использовали открытые учётные данные, сообщил разработчик.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

Уникальный инцидент в области кибербезопасности, возникший при тестировании ИИ-моделей OpenAI, оказался более масштабным, чем компания сообщила первоначально. На текущий момент установлено, что ИИ-агенты использовали четыре учётные записи на общедоступных сервисах в рамках попытки взлома Hugging Face. Эти учётные данные, предположительно, были опубликованы в открытом доступе. Одна из учётных записей, скомпрометированных ИИ-агентами OpenAI, использовалась в качестве «исходящего ретранслятора и промежуточного пути» — возможно, чтобы скрыть источник атаки на Hugging Face. В качестве вспомогательного средства в проведении взлома для хранения данных использовалась другая учётная запись. В одном из случаев жертвой взлома пал некий клиент облачной платформы Modal — ИИ OpenAI обнаружил уязвимость в кодовой базе этого клиента, но сама платформа скомпрометирована не была, заверили в её администрации.

ИИ-агенты OpenAI получили административный доступ к нескольким внутренним кластерам Kubernetes платформы Hugging Face, доступ root на ключевой сервер и доступ на запись к подсети репозиториев исходного кода на GitHub. Они зарегистрировали в корпоративной сети 181 устройство, используя украденные учётные данные, и получили доступ ко внутренним системам, где Hugging Face разрабатывает и тестирует собственные кодовые базы. В качестве «внешней стартовой площадки» для атаки использовалась минимум одна сторонняя песочница — в ней ИИ выполнял команды с привилегиями администратора и использовал её в качестве контрольной, промежуточной и исходящей базы для всей кампании.

Проводя масштабную кибератаку, две передовые ИИ-модели OpenAI, по сути, пытались обмануть тест на кибербезопасность ExploitGym, пришли к выводу эксперты Hugging Face. Вместо того, чтобы решать задачи бенчмарка, они предположили, что ответы могут храниться где-то на серверах платформы, и решили их украсть. Разработчики ExploitGym ранее отмечали, что ИИ-системы иногда уклоняются от заданных сценариев и пытаются решить задачи, эксплуатируя уязвимости, отличные от предполагавшихся. Но этот случай явно был крайним.

Настала пора публикации квартальных отчётов, и Google преподнесла инвесторам неприятный сюрприз: прогноз расходов на 2026 год вырос до $205 млрд, хотя в прошлом квартале компания называла показатель в $190 млрд. Это стало чрезвычайно тревожным сигналом, пишет The Verge.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Maxim Hopman / unsplash.com

Если не задумываться, то $15 млрд — не такая уж критичная сумма для технологического гиганта с многотриллионной капитализацией. Но, с точки зрения инвестора, Google расписалась в неспособности точно прогнозировать собственные расходы, и это пугает. Компания тратит больше денег, чем зарабатывает; сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны китайских разработчиков искусственного интеллекта; и вынуждена удерживать низкие ценники на работу со своими моделями.

Не нужно быть семи пядей во лбу, чтобы понять, что тратить больше, чем зарабатываешь — не лучшая бизнес-модель. А увеличивать расходы в условиях, когда приходится либо держать цены на прежнем уровне, либо снижать их, и подавно не сулит ничего хорошего. Проблема ощущается не только у Google — она характерна для всей экосистемы ИИ. На этой неделе финансовые отчёты опубликуют Meta✴✴, Amazon и Microsoft, и есть мнение, что все они увеличат прогнозы расходов на строительство центров обработки данных.

Источник изображения: Arturo Añez / unsplash.com

Инвесторы обеспокоены долгами Oracle на строительство ЦОД. А Nvidia ведёт переговоры о сделках на общую сумму в четверть триллиона долларов, выступая центром кольцевого финансирования в экосистеме ИИ. И если она продолжает вливать деньги в поддержку развития ИИ, то на самом деле спрос ниже, чем компания хочет показать. Гарантия Nvidia по долгу OpenAI на сумму $250 млрд — это скорее «напоминание о нехватке финансирования в развитии ИИ, чем сигнал спроса», говорят эксперты.

И вдобавок ко всему китайская Moonshot AI выпустила новую модель Kimi K3, заставив инвесторов в очередной раз занервничать: у Китая нет доступа к передовым ИИ-ускорителям, но его модели упорно остаются конкурентоспособными. Если это действительно так, то денежный бум Nvidia и других производителей ускорителей не так уж далёк от завершения, а вся отрасль строит слишком много ЦОД. Коррекция наступит неизбежно, и многие занимающиеся ИИ компании исчезнут, уверены эксперты. Но инвесторы продолжают вливать в эту сферу средства в расчёте больше заработать на выживших, чем потерять на исчезнувших.

Поэтому оптимисты в отношении ИИ, как и все остальные, следят за наступлением пика рынка — они знают, что это случится. Заранее определить, что станет пиком рынка, непросто, но некоторые инвесторы уже начинают сомневаться в перспективах ИИ и переводят средства в другие сферы. Их, возможно, успокоит прибыль от других технологических компаний, и очередной период тревоги по поводу ИИ пройдёт.

OpenAI, Anthropic, Google, Meta✴✴ и другие ведущие разработчики искусственного интеллекта подписали совместное обращение к правительству США с призывом разработать механизмы контроля темпов развития передовых ИИ-систем. Поводом для этого послужил инцидент, при котором модель OpenAI вышла за пределы своей среды и взломала Hugging Face.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Gemini

Авторы заявления указывают на реальную угрозу того, что способность ИИ к самостоятельному исследованию приведёт к неконтролируемому ускорению прогресса, опережающему возможности человечества по обеспечению безопасности таких систем. В документе отмечается, что каждая компания и страна испытывают сильное конкурентное давление, поэтому никто не заинтересован искусственно замедлять разработку. Именно поэтому предлагается создать международные технические и организационные инструменты, которые позволят при необходимости управлять темпами развития передовых ИИ-моделей.

Обращение появилось после громкого инцидента в сфере кибербезопасности, потрясшего индустрию на прошлой неделе, когда ещё не выпущенная публично модель OpenAI смогла самостоятельно выйти за пределы своей внутренней изолированной среды (песочница), обманным путём получила доступ к интернету, а затем атаковала инфраструктуру мирового хаба для работы в сфере искусственного интеллекта Hugging Face. Разработчики считают, что подобные случаи подчёркивают необходимость того, что одновременно с совершенствованием ИИ нужен более эффективный надзор и развитие мер безопасности.

Среди подписавших обращение — директор по исследованиям OpenAI Марк Чэнь (Mark Chen), главный научный сотрудник Якуб Пахоцкий (Jakub Pachocki), сооснователи OpenAI Джон Шульман (John Schulman) и Войцех Заремба (Wojciech Zaremba), а также сооснователи Anthropic Джек Кларк (Jack Clark), Крис Ола (Chris Olah) и Бен Манн (Ben Mann). Всего документ подписали более 1100 представителей ИИ-индустрии, а полный текст обращения опубликован на сайте Pacing the Frontier.

Индексы полупроводниковых компаний продолжили падение, достигнув наихудших показателей с 2022 года. Поводом для распродажи послужили как сообщения об успехах Китая в производстве чипов, так и растущие сомнения инвесторов в окупаемости многомиллиардных инвестиций в ИИ.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Падение затронуло крупнейшие компании отрасли сразу в нескольких регионах, сообщает Bloomberg. Акции Intel, Advanced Micro Devices, Sandisk, Western Digital и Seagate Technology во время ранних торгов во вторник снизились более чем на 5 %, тогда как южнокорейский индекс Kospi потерял 11 %. Бумаги Samsung Electronics и SK hynix упали более чем на 14 %, а в Европе акции Infineon Technologies, STMicroelectronics и ASML также продолжили снижение. Индекс MSCI World Semiconductor с начала месяца потерял 16 %, показав худшую динамику с 2022 года, хотя с начала года всё ещё остаётся в плюсе примерно на 28 %.

Одним из факторов снижения стало сообщение о начале массового производства китайской государственной компанией литографических установок, использующих технологию иммерсионной DUV-литографии. После появления этой информации акции ASML подешевели ещё на 3,4 %, а инвесторы начали оценивать возможные последствия технологического прорыва Китая для мирового рынка оборудования. Дополнительное давление создали планы CXMT направить средства, привлечённые в ходе IPO, на расширение выпуска памяти, что в перспективе может повлиять на мировые цены.

Одновременно рынок всё чаще стал сомневаться, смогут ли огромные расходы на искусственный интеллект принести ожидаемую прибыль. Опасения усилились из-за сделок Nvidia на сумму около $750 млрд, а также роста зависимости между производителями оборудования и ИИ-стартапами. Если спрос на ИИ окажется ниже прогнозов, такая система круговых сделок может многократно увеличить убытки участников рынка.

Старший аналитик Leverage Shares Виолета Тодорова (Violeta Todorova) отметила, что после продолжительного роста рынка ожидания инвесторов стали слишком высокими, поэтому даже небольшое изменение настроений может вызвать резкое падение акций. По словам старшего рыночного аналитика Vantage Global Prime Хебе Чен (Hebe Chen), участники рынка пока не спешат покупать подешевевшие акции, ожидая более убедительных подтверждений того, что расходы на ИИ действительно оправдают себя.

Как отмечает Bloomberg, дальнейшая динамика сектора во многом будет зависеть от финансовых отчётов крупнейших технологических компаний и их планов по новым инвестициям. Особое внимание инвесторы уделят расходам Meta✴✴ и Amazon, поскольку они входят в число крупнейших покупателей ИИ-инфраструктуры. При этом заместитель главного инвестиционного директора EFG Asset Management Дэниел Мюррей (Daniel Murray) считает, что текущее снижение скорее отражает пересмотр оценок компаний, чем фундаментальное ухудшение спроса, который пока остаётся высоким.

Компания Perplexity расширила функциональность своего агентного инструмента Personal Computer для использования с операционной системой Windows, чтобы можно было её применять на ПК на Windows в качестве локально работающей ИИ-системы, сообщил The Verge.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Perplexity

Как и версия для Mac, выпущенная Perplexity в апреле, Personal Computer for Windows функционирует как «универсальный цифровой работник», который может получать доступ к локальным файлам и приложениям для выполнения действий от имени пользователя, таких как создание документов и обновление электронных таблиц.

Релиз основан на интеграции приложения Personal Computer, которое Perplexity запустила для приложений Microsoft 365 Workspace и программного обеспечения Teams в мае. Personal Computer for Windows призван заполнить оставшийся пробел, работая непосредственно в среде Windows, сообщается в пресс-релизе Perplexity. Компания отметила, что корпоративные задачи, для которых предназначен агентный инструмент, обычно выполняются на Windows-устройствах локально, «вне досягаемости ИИ».

«Теперь пользователи Microsoft могут попросить программу Personal Computer работать с локальными файлами, Microsoft Office 365 и веб-сайтами в одном месте, — заявила Perplexity. — Она создана для выполнения зачастую неупорядоченных корпоративных задач на локальных компьютерах».

Personal Computer for Windows доступна по подписке пользователям тарифов Max и Enterprise Max, стоимость которых начинается от $200 в месяц. Perplexity утверждает, что инструмент не использует для обучения данные компании, и что всегда уведомляет пользователей перед выполнением конфиденциальных действий, таких как отправка электронных писем и удаление файлов.

Компании, которые полностью полагаются на продукцию разработчиков проприетарных систем искусственного интеллекта, могут не выжить, заявил гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella).

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: microsoft.com

Такое заявление глава софтверного гиганта сделал в интервью программе Fareed Zakaria GPS. Когда его попросили объяснить, что подразумевается под «слишком большим объёмом информации, передаваемой компанией поставщику моделей ИИ», господин Наделла ответил, что предприятиям следует с осторожностью относиться ко всему, что они передают — от запросов до собственных данных. Он призвал создать систему, в которой «каждый раз, когда вы используете модель, все связанные с ней метаданные сохраняются вами, чтобы вы могли использовать всё это для обучения, например, собственных весов или собственной открытой модели. <..> Я утверждаю, что любая фирма, не имеющая такого контроля, не останется фирмой, потому что, по сути, отдала свои мысли на аутсорсинг». Другими словами, компании без собственной инфраструктуры ИИ, без собственных ИИ-шлюзов, которые отделяют запросы от самой модели, окажутся в затруднительном положении.

Бизнесу не следует полагаться на проприетарные продукты, в том числе Anthropic Claude Code и OpenAI ChatGPT Codex, потому что контекст и память должны существовать отдельно от модели — если какая-либо из них отключится, предприятие ничего не потеряет. Смелое заявление, учитывая, что Microsoft вложила миллиарды долларов и в Anthropic, и в OpenAI. С другой стороны, Microsoft сейчас начала продавать ту самую альтернативную инфраструктуру, о которой он рассказывает. Сатья Наделла, конечно, запугивает представителей бизнеса, но едва ли он неправ по сути: компании всё чаще понимают, что в работе требуется использовать несколько вариантов моделей, в том числе дешёвых и открытых, которые можно дорабатывать и запускать на собственном оборудовании. Это значит, что нужны средства управления несколькими моделями сразу и помощники программирования, не привязанные ни к одной из них.

Схема «передачи своих идей на аутсорсинг» разработчикам ИИ — не просто страшилка, предполагает TechCrunch. Ничто не мешает лабораториям ИИ изучать бизнес-планы клиентов и разрабатывать конкурирующие услуги. Но потребителям такой сценарий пока не грозит, считает Сатья Наделла; для частных лиц передача данных — это просто цена, которую они платят за бесплатную услугу. «В потребительском пространстве должен в какой-то степени происходить обмен ценностями, когда ты получаешь что-то бесплатно, возможно, за свои данные. Примерно так и работает бизнес-модель рекламной индустрии», — сказал он.

Разработчики систем искусственного интеллекта стали закупать через посредников миллионы подержанных книг, чтобы формировать из них массивы высококачественных данных для обучения своих ИИ-моделей, чтобы избежать отрицательной реакции общественности.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Susan Q Yin / unsplash.com

Для обучения ИИ нужны огромные объёмы данных, но не любых, а высокого качества. Проблема в том, что в последние годы интернет заполонил некачественный сгенерированный ИИ-контент, загрязняющий обучающие массивы и контрпродуктивный для обучения ИИ. В результате разработчики стали обращаться к печатным книгам, которые вышли до 2022 года, когда появился ChatGPT. В частности, Anthropic, один из ведущих разработчиков, потратила несколько миллионов долларов на оцифровку огромного количества печатных книг для обучения Claude, после чего эти книги были уничтожены. Они закупались у Better World Books. Суд подтвердил, что книги использовались добросовестно, однако Anthropic грозил штраф в размере $1,5 млрд за библиотеку из 7 млн пиратских электронных книг; схожий иск коалиция издателей подала и против Google, обвинив поискового гиганта в обучении ИИ Gemini на незаконно приобретённых копиях миллионов книг.

База данных ISBNdb, в которой содержатся сведения о 111 млн каталогизированных книг, долгое время служила платформой для продавцов, библиотек и дистрибьюторов; сейчас компания предлагает услуги по оптовым закупкам книг для разработчиков ИИ. Объём заказов варьируется от тысяч до миллиона экземпляров за одну транзакцию. О росте продаж сообщают и другие компании, и предприниматели. Крупные закупки включают только наименования с 13-значным идентификатором ISBN — тематика, жанр и автор значения не имеют; покупатели не торгуются и по ценам, даже если те завышены.

В ходе судебного процесса с участием Anthropic инженер Том Харви (Tom Harvey), который ранее участвовал в создании платформы Google Books, а затем стал курировать в Anthropic программу Project Panama по цифровизации книг, подтвердил, что для их сканирования разработчик пользовался услугами нескольких компаний. Одна из них, Datamation Information Services, предлагает услуги по сканированию больших объёмов книг как неразрушающим, так и разрушающим методом. В первом случае используются планшетные и другие «щадящие» сканеры; во втором — книги разбираются и постранично отправляются в промышленный сканер. Это эффективнее и дешевле, но в результате уничтожаются миллионы книг. Логично, что разработчики ИИ чаще выбирают второй вариант.

Печатные книги оказались кладезем информации для ИИ, но новый сценарий породил споры об этичности изъятия книг из обращения, поскольку нет ясности, отбираются ли в процессе ценные и редкие издания. Кроме того, отсканированные материалы попадают в закрытые базы данных, к которым у широкой публики нет доступа. ИИ станет умнее, но ценная информация может быть утрачена для будущих поколений.

Китайская Moonshot выполнила своё обещание и бесплатно опубликовала веса революционной модели искусственного интеллекта Kimi-K3. Теперь любой обладатель достаточно мощных вычислительных ресурсов может запустить её на своём оборудовании.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: kimi.com

На практике подтвердилось, что Kimi-K3 значительно превосходит модели OpenAI GPT и Anthropic Claude предыдущих поколений и лишь немного уступает передовым Sol и Fable. При этом эксплуатация китайской модели обходится в 2–3 раза дешевле американских аналогов, а если запрос попадает в кеш, то и в 10 раз. За ввод данных на своих ресурсах Moonshot AI взимает $3 за 1 млн токенов; для сравнения, Anthropic Fable обходится в $10, а OpenAI GPT-5.6 Sol — $5. И это для некешированных входных данных; а механизмы кеширования Kimi-K3 обеспечивают попадание на 90 % для задач на написание кода, и $3 превращаются в $0,30 за тот же 1 млн токенов. Аналогичная ситуация и с выходными токенами.

Вероятнее всего, такой эффективности разработчики добились за счёт комбинации формата чисел MXFP4 для хранения весов и MXFP8 для активации входных данных — в обоих случаях точность относительно низкая, что помогает экономить память. Из 2,8 трлн параметров Kimi-K3 одновременно активны только 104,2 млрд. Интересно, что в описании упоминается работа модели только на относительно скромных ускорителях Nvidia H20, которые не имеют встроенной поддержки MX с плавающей запятой в отличие от чипов семейства Blackwell, которые не поставляются в Китай. Это значит, что Kimi-K3 оптимизирована для работы на менее мощном оборудовании, а запуск на передовых Nvidia Blackwell или других ускорителях с поддержкой MXFP может сделать её более экономичной, но официальными данными это пока не подтверждено.

Кроме того, Kimi-K3 не пользуется хранилищем key-value (KV), вместо которого предлагается обработчик состояний фиксированного размера Kimi Delta Attention, в теории обещающий экономить видеопамять и сокращать время выполнения. Алгоритм MoE (Mixture-of-Experts) предполагает запуск всего 16 из 896 «экспертов», что дополнительно способствует снижению затрат на вывод. Стоит, однако отметить, что открытые веса не означают открытого исходного кода: процесс обучения и набор данных Moonshot держит в секрете.

Если правительство США введёт новые санкции в отношении китайских компаний, занимающихся разработкой систем искусственного интеллекта, Пекин готов «принять все необходимые меры», заявили в китайском Министерстве коммерции в ходе брифинга с журналистами.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Поводом для громких заявлений стали высказанные советником Белого дома Майклом Крациосом (Michael Kratsios) и министром финансов Скоттом Бессентом (Scott Bessent) обвинения, что китайские разработчики ИИ занимаются дистилляцией, то есть копированием американских моделей. Это невозможно, указывают китайские чиновники, потому что американские лаборатории выпускают свои модели лишь за несколько дней до того, как китайские публикуют открытый исходный код своих.

«Некоторые китайские модели уже занимают лидирующие позиции», заявили в ведомстве, поэтому обвинения в копировании американских необоснованны. Китайские лаборатории физически не имеют возможности настолько быстро дистиллировать передовые американские модели и выпускать их с учётом китайских особенностей. «Есть понимание, что многие занимающиеся ИИ американские компании дистиллировали китайские модели в своих целях и в обучении», — добавили в ведомстве. Такой сценарий не исключали и в Белом доме — Вашингтон не видит ничего противозаконного в создании более мелких и эффективных моделей посредством дистилляции более крупных.

Китайские власти могут отреагировать на санкции, заявили в министерстве, но призвали не доводить дело до крайностей, предложив США «совместно противодействовать положительному развитию ИИ и приносить пользу обеим странам и миру, продвигая и совершенствуя управление ИИ». На минувшей неделе 77 американских технологических компаний подписали открытое письмо с призывом к американским властям не вводить «преждевременных ограничений» на открытые модели.