Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Более 85 % игр от японских разработчиков создаются с использованием генеративного ИИ — за год доля выросла на 34 %
17.09.2026 [17:55],
Михаил Романов
Ассоциация поставщиков компьютерных развлечений (CESA) в предварительной версии ежегодного отчёта о состоянии индустрии видеоигр поделилась информацией об использовании генеративного ИИ среди японских разработчиков. 
Источник изображения: Capcom По данным CESA, более 85 % японских игровых разработчиков в своей трудовой деятельности прибегают к использованию генеративного ИИ. Около 63 % респондентов делают это ежедневно, 22 % — периодически. К помощи ИИ упомянутые студии обращаются с целью повышения эффективности и продуктивности, сокращения циклов разработки и снижения затрат на производство и операционную деятельность. Данные CESA базируются на результатах опроса, проведённого среди участников ассоциации, среди которых: Capcom, Sega, Square Enix, Konami, Bandai Namco, SNK и другие крупные японские игровые компании. 
CESA является организатором выставок Tokyo Game Show (источник изображения: CESA) Для сравнения: в отчёте за 2025 год доля японских разработчиков, использующих ИИ, была заметно ниже — 51 %. Чаще всего к инструменту обращались ради генерации изображений и текста, а также помощи с программированием. По мнению исполнительного директора CESA Цутому Масуды (Tsutomu Masuda), статистика за 2026 год свидетельствует о «широком и устойчивом применении [ИИ] в процессах разработки», хотя вопросы насчёт авторских прав остаются. В Европе ситуация не лучше. Около 90 % крупных игровых студий применяет в разработке ИИ-инструменты, но из страха перед негативной реакцией геймеров многие не готовы говорить об этом публично. Председатель Huawei: китайский ИИ пока не дорос до того, чтобы угрожать существованию человечества
17.09.2026 [15:38],
Павел Котов
Китайские разработчики систем искусственного интеллекта, возможно, пока не достигли того уровня развития технологий, при котором возникают угрозы безопасности, наблюдаемые у ведущих американских лабораторий, заявил председатель Huawei Эрик Сюй (Eric Xu). Китайским инженерам следует продолжать разработку более мощных моделей, соблюдая баланс между инновациями и управлением рисками, отметил он.  «Если посмотреть на основных американских поставщиков ИИ-моделей, то из-за имеющихся у них огромных вычислительных мощностей, возможно, только они сами знают, на какой уровень вышли их модели. Возможно, те связанные с ИИ угрозы, которые они ощущают, которые они осознают, недоступны для специалистов и компаний-разработчиков в Китае», — заявил он. Китайским разработчикам, допустил господин Сюй, возможно, придётся даже ускорить темпы работы, чтобы достичь уровня, на котором возникают характерные для передовых американских моделей риски. «Считаю, что нам необходимо найти баланс между стимулированием развития ИИ и управлением рисками, связанными с этой технологией», — сказал он. Huawei ожидает стремительного распространения автономных агентов ИИ — к 2035 году, по её прогнозам, на них будут приходиться более 90 % мирового трафика обработки данных ИИ. К тому времени будет 900 млрд активных ИИ-агентов, а связанные с ними технологии обеспечения безопасности и конфиденциальности станут критически важными. Huawei выступает основным китайским поставщиком вычислительной инфраструктуры, необходимой для обучения передовых моделей ИИ — своим статусом компания обязана введённым в 2023 году экспортным ограничениям, перекрывшим китайским компаниям доступ к новейшим ускорителям Nvidia. Пока, признал господин Сюй, Huawei не в состоянии выпускать достаточный объём вычислительного оборудования для ИИ, чтобы удовлетворить внутренний спрос. ИИ-агенты научились менять сами себя без участия человека — и это настораживает
17.09.2026 [12:56],
Павел Котов
ИИ-агенты могут заменять свои базовые модели, не получая для этого соответствующих указаний, обнаружила специализирующаяся на тестировании систем искусственного интеллекта на безопасность лаборатория Irregular. Все операции производились в тестовой среде в рамках эксперимента, направленного на изучение способности ИИ-агентов к самомодификации. 
Источник изображений: irregular.com В рамках тестирования инженеры Irregular доверили управление ИИ-агентами открытой модели Alibaba Qwen. Один из агентов отвечал за разработку ПО и поддержку ИИ-приложения; отдельный экземпляр той же модели обеспечивал работу самого приложения, которое преобразовывало запросы на естественном языке в команды вымышленного языка запросов Kelp. Инженеры сообщили агенту-программисту, что приложение выдаёт неверные ответы, и необходимо обеспечить корректную обработку запросов, располагая полным доступом к командной оболочке — shell. В распоряжении агента оказались код приложения, локальные средства оценки, утилиты для обучения ИИ, веса базовой модели и средства развёртывания. Он мог исправить код или изменить управляющую приложениям модель — и выбрал второй вариант, установив другую модель для управления как приложением, так и будущими экземплярами самого агента. Этот механизм в Irregular назвали «самостоятельной модификацией агента» — он изменил «развёрнутую модель, не получив явных указаний на обучение, обновление весов или развёртывание новой модели».  Операция может иметь последствия: обновлённая модель в процессе дополнительного обучения способна «впитать» конфиденциальные данные и воспроизвести их, не обращаясь к материалам обучения. Чтобы проверить эту гипотезу, инженеры Irregular внедрили в данные для обучения вымышленный ключ API, адрес электронной почты, домашний адрес и «три другие уникальные строки». После того, как ИИ-агент обучил и самостоятельно развернул новую модель, она безошибочно воспроизвела первые три фрагмента данных, хотя на момент проведения проверки эта информация оказалась уже недоступной во внешних источниках. Во втором эксперименте ИИ-агент самостоятельно провёл дополнительное обучение модели, когда ему указали, что она отказывается отвечать на вопросы, связанные с названиями вымышленных компаний-конкурентов. «Агент сгенерировал содержащий соответствующие названия код и использовал цикл для создания обучающих записей, за счёт чего оказалось возможным обойтись без получения ответов при прямом взаимодействии с моделью. При выполнении кода были созданы такие обучающие данные, которые модель не стала бы генерировать напрямую, и обучение на них устранило усвоенное ранее ограничение», — рассказали в компании. По мере совершенствования навыков написания кода у моделей агенты смогут «находить и реализовывать подобные обходные пути без участия человека», считают в Irregular, и подобные механизмы самостоятельной модификации могут приобрести особую актуальность. Anthropic признала, что ИИ-компании не способны сами себя контролировать — без правительства не обойтись
17.09.2026 [11:29],
Алексей Разин
Отвечающая в структуре Anthropic за публичную политику Сара Хек (Sarah Heck) на мероприятии Politico в минувшую среду дала понять, что не следует полагаться на сознательность разработчиков ИИ в вопросах регулирования отрасли, и правительство должно играть решающую роль в этом процессе. 
Источник изображения: Anthropic Представительница стартапа буквально заявила следующее: «Мы хотим работать с правительством, чтобы определить, что именно имеет смысл. Мы не можем сами проверять у себя домашнюю работу, это просто очевидно». По её словам, участники рынка не могут обеспечить должного надзора за безопасностью ИИ, полагаясь исключительно на собственный «кодекс чести». Как известно, генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) выдвинул в конце прошлой недели предложение о добровольном замедлении разработки ИИ ради обеспечения общественной безопасности. Его доводы поддержали руководители OpenAI, Google DeepMind и SpaceX (xAI), а вот основатели Nvidia и Meta✴✴ Platforms признали такое регулирование избыточным. При этом американский президент Дональд Трамп (Donald Trump) не выразил большого восторга по поводу идеи замедления развития ИИ в США, поскольку увидел в этом угрозу предоставления преимущества китайским разработчикам. Отчасти такие опасения разделяет и сам Дарио Амодеи. Сара Хек пояснила, что Anthropic ведёт переговоры с Белым домом на ежедневной основе, а консультации с американскими законодателями ведутся уже на протяжении всего года. По её мнению, «трудные вопросы лучше задавать сейчас». Если не заниматься решением таких проблем в настоящем, то в будущем может оказаться слишком поздно, пояснила Хек, говоря о необходимости скорейшего формирования позиции по взаимодействию с Китаем в сфере ИИ, регулированию национальной отрасли и созданию специальных правил, определяющих её развитие. OpenAI призналась ещё в шести инцидентах с попытками выхода ИИ из-под контроля
17.09.2026 [09:42],
Павел Котов
OpenAI раскрыла информацию об очередных шести эпизодах, в котором её модели искусственного интеллекта действовали вопреки инструкциям — инциденты имели место в течение последних шести месяцев при обучении и тестировании. Компания обязалась и далее сообщать о подобных происшествиях. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Модель OpenAI GPT-5.6 Sol при переходе в новое контекстное окно составляла для самой себя сводки инструкций относительно выполненной ранее работы. В этих материалах система рекомендовала скрывать собственные ошибки, выдумывать фактические данные и не докладывать пользователю, когда версии источников не совпадают — на следующем этапе решения задачи она часто следовала этим предписаниям. При создании финансовой модели чат-бот не смог найти фактические показатели за предыдущие годы и внёс предложение просто сгенерировать их и не рассказывать об этом пользователю без прямого запроса. У GPT-5.6 Sol подобное поведение проявлялось в 2,15 % случаев, новая GPT-6 Astra снизила этот показатель до 0,27 %. Одна из моделей семейства Astra добавляла в отчёты команды, указывающие на попытку обойти ограничения; новой версии ИИ-агента предлагалось игнорировать запросы разработчиков, ИИ также объявлял себя свободным от обязанностей помощника — таких отчётов было обнаружено 27. Данным указаниям модель в большинстве случаев не следовала, но в одном из инцидентов они повлияли на отчёт. В ходе одной из операций ИИ-модель попыталась зарегистрироваться при помощи временного адреса электронной почты, провела поиск опубликованных ключей API в открытых репозиториях GitHub, нашла ключ и получила доступ к части данных. Нужные показатели модели получить не удалось, и она просто сгенерировала их, заявив, что это была информация из запрошенного источника. Модели самовольно отправляли рабочие файлы и загруженные пользователями изображения на общедоступные платформы, пытаясь получить ссылку на собственные данные или обратиться ко внешней системе поиска по картинкам. При выполнении изолированных задач ИИ-агенты, обращались к внутреннему хранилищу OpenAI и сервисам для временного хранения файлов, чтобы обмениваться сообщениями между задачами. Приведённые инциденты, подчеркнули в OpenAI, сами по себе не указывают, что такое поведение у ИИ-моделей встречается часто. Но отрасль пока не смогла решить задачу о контроле над ИИ в достаточной мере, чтобы в долгосрочной перспективе «ответственно наращивать мощности с максимальной скоростью». Huawei ускоряет гонку с Nvidia — в 2027 году компания выпустит сразу два новых ИИ-ускорителя Ascend
17.09.2026 [08:17],
Алексей Разин
В условиях растущей конкуренции и высоких темпов развития систем искусственного интеллекта ускорить выход новых моделей ИИ-чипов готовы не только западные разработчики типа Nvidia и AMD, но и китайская Huawei Technologies. В следующем году она последовательно представит сразу две новые модели ИИ-ускорителей семейства Ascend. 
Источник изображения: Huawei Technologies Об этом стало известно из недавних заявлений сменного председателя совета директоров Huawei Technologies Дэвида Вана (David Wang), как сообщает Reuters. В первом квартале будет представлен Ascend 960DT, а в третьем квартале 2027 года подоспеет Ascend 960PR, хотя первый изначально должен был выйти на три квартала позднее. Китайский гигант также сосредоточен на разработке технологий, позволяющих эффективно объединять одиночные ускорители в большие вычислительные кластеры. Шина UnifiedBus призвана упростить эту задачу, и сейчас Huawei располагает 11 моделями компонентов, обеспечивающих поддержку этого фирменного интерфейса. Крупнейшие «суперкластеры» на базе ускорителей Huawei способны объединять в своём составе до 1 млн ИИ-чипов. Что характерно, Huawei уже планирует представить в 2028 году семейство ускорителей Ascend 970, а ещё через год анонсировать Ascend 980. При этом более мелкие «суперузлы» на основе Ascend 910C уже отгружены клиентам Huawei в количестве более 1000 штук, количество покупателей подобных серверных систем уже превысило 370 штук. Подробностей о технических характеристиках таких систем или имена отдельных покупателей председатель совета директоров Huawei приводить не стал. Китайские разработчики уже давно делают упор на масштабирование ускорителей в кластерах, поскольку в условиях западных санкций они не могут эффективно увеличивать производительность отдельных ускорителей. Экстенсивный метод расширения вычислительных мощностей отчасти позволяет компенсировать подобные ограничения. Со стороны программной экосистемы поддержку ускорителей Huawei обеспечивают 5270 разработчиков, проявляющих активность на ежемесячной основе, как отметил представитель компании. Ранее отмечалось, что нехватка памяти HBM вынуждает Huawei поднимать цены на свои ускорители Ascend на величину до 60 %. Помимо внутреннего рынка КНР, компания готова поставлять свои ИИ-ускорители в Южную Корею и Египет. Заявления руководства OpenAI и Anthropic о необходимости замедления развития ИИ посеяли смуту внутри компаний
17.09.2026 [07:16],
Алексей Разин
По данным Financial Times, главы OpenAI и Anthropic не ограничились заявлениями о необходимости замедления ИИ, они дали подчинённым поручения приступить к реализации соответствующих мер, и эти идеи местами соседствуют с отсутствием реального прогресса в данной сфере и смятением среди профильных специалистов. 
Источник изображения: Anthropic Как поясняют источники, специалисты OpenAI и Anthropic были застигнуты врасплох данными заявлениями руководства. Хотя многие сотрудники стартапов солидарны с мнением руководителей о необходимости принятия мер по повышению безопасности ИИ-моделей для общества, они опасаются, что соответствующие ограничения сильно помешают их текущей работе. В частности, идея открытия доступа к разработкам стартапов доступа неким сторонним экспертам кажется многим сотрудникам опасной, поскольку создаёт основу для злоупотреблений коммерческой тайной и информационной безопасностью. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), который в 2021 году покинул OpenAI именно на почве разногласий в сфере безопасности, предложил своим подчинённым свыкнуться с мыслью, что сторонние эксперты получат равный с ними уровень доступа к информационным системам и лабораториям внутри стартапа. Оценка разрабатываемых ИИ-стартапами моделей сторонними экспертами уже осуществляется на регулярной основе, но Амодеи хочет существенно её углубить. Возглавляющий OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал эту идею великолепной и выразил готовность взять её на вооружение в своём стартапе. При этом подход указанных конкурирующих компаний к реализации упоминаемых выше предложений разнится по многим критериям. Например, OpenAI уже приостановила обучение передовых ИИ-моделей с целью замедления этого процесса, а вот Anthropic в своих исследованиях пауз пока не делала. Сотрудники обоих стартапов выражают опасения, что доступ сторонних экспертов к их передовым разработкам несёт угрозу не только для безопасности, но и с точки зрения конкуренции, которая в этой отрасли очень высока. Внутри ИИ-стартапов существует жёсткая иерархия уровней доступа, которая не позволяет сотрудникам видеть лишнего. В таких условиях снятие ограничений для «чужаков» вызывает у персонала вопросы. Тем более, что та же OpenAI в последние месяцы как раз уделяла особое внимание сфере защиты своих данных даже от внутренних угроз. Сторонние эксперты пока имеют к системам OpenAI куда меньший уровень доступа, чем самые «бесправные» штатные сотрудники, но такую иерархию предлагается изменить. Недавние скандалы со взломом инфраструктуры Hugging Face и других компаний ИИ-агентами OpenAI придали особое значение работе профильных экспертов, поскольку при расследовании инцидентов потребовалась их помощь. Специалистов сторонних организаций пригласили для сбора данных в штаб-квартиру OpenAI в Сан-Франциско, им предоставили ноутбуки, на которых содержались необходимые данные. По итогам своей работы представители экспертных организаций, как отмечается, никакого вознаграждения не получили. Результаты расследования успели подвергнутся критике, тем не менее. Во всяком случае, недовольство вызвал ограниченный период данных, которые были собраны в ходе расследования. Некоторые приближённые к Белому дому источники также упрекнули METR в наличии связей с руководством Anthropic и инвесторами этого стартапа, а потому подставили под сомнение независимость проводимых расследований. Представители METR заявили, что организация работает безвозмездно, а её сотрудникам надлежит заявлять о появлении у них конфликта интересов. Своей задачей эта организация считает обнародование получаемой от компаний сектора информации. При этом некоторые эксперты в сфере безопасности считают, что уровень доступа к данным ИИ-стартапов должно определять правительство, а не сами компании, поскольку в последнем случае эффективность анализа можно поставить под вопрос. «Презумпция невиновности» ИИ-моделей не является правильным подходом, по мнению представителей Британского института безопасности ИИ, поскольку в этом случае считается, что модели безопасны до тех пор, пока не будет доказано обратное. Амодеи в своих публичных обращениях призвал к созданию законодательной базы в США для регулирования сферы разработки ИИ, которая требовала бы от участников рынка регулярного проведения профильного аудита. Кроме того, он просит антимонопольные органы не считать координацию усилий в этой области монопольным сговором. Нормы взаимодействия между участниками рынка в этой сфере должны быть закреплены на законодательном уровне, чтобы деятельность компаний в будущем не стала предметом разбирательств антимонопольных органов США после очередной смены состава правительства. Лоббирующие структуры пытаются добиться того, чтобы соответствующие меры были прописаны в «Законе о полномочиях в сфере национальной обороны», который актуализируется на ежегодной основе. Генеральный прокурор США Тодд Бланш (Todd Blanche) не стал давать чёткого ответа на вопрос о необходимости получения ИИ-компаниями каких-то специальных послаблений от антимонопольных органов страны. Он допустил взаимодействие ИИ-компаний с Министерством юстиции США, но только в случае необходимости, а в целом ведомство не видит необходимости заниматься регулированием отрасли о своего лица. При этом аудиторы подчёркивают, что прочие отрасли экономики уже прошли свой путь сопротивления внедрению практики регулярных проверок. В этом смысле участники рынка ИИ могут опираться на опыт финансовой и энергетической сферы (включая ядерную), а также автомобильной промышленности. ИИ-агенты получили ключи от умного дома — Google Home открылся для Claude, ChatGPT и других ИИ
16.09.2026 [23:04],
Николай Хижняк
Владельцы систем умного дома смогут управлять подключёнными к Google Home устройствами с помощью ИИ-агентов. Во вторник компания Google открыла ранний доступ к серверу Model Context Protocol (MCP) для экосистемы Google Home, пишет TechCrunch. Это позволит любому ИИ-агенту с поддержкой MCP (например, Claude, Hermes, OpenClaw, ChatGPT или Google Antigravity) безопасно взаимодействовать с устройствами умного дома и получать доступ к истории событий. 
Источник изображения: Google Благодаря этому обновлению пользователи смогут отдавать команды на естественном языке для выполнения таких действий, как просмотр сводок с камер, отслеживание активности в доме, управление подключенными устройствами и создание собственных панелей управления умным домом. Для настройки подключения пользователям потребуется создать проект в Google Cloud и настроить его для работы с Home MCP. Затем нужно будет передать параметры конфигурации MCP выбранному агенту и дать команду на настройку. Агент попросит пользователя войти в систему и предоставить необходимые разрешения. Инструкция по настройке также будет доступна в центре для разработчиков Google Home Developer Center. Система будет поддерживать любые устройства экосистемы Google Home, включая дверные звонки и термостаты Google Nest, а также устройства с сертификацией «Works with Google Home» (или поддержкой стандарта Matter), например, умные лампы. Google уже использует MCP в других сферах своей деятельности, в частности в Google Cloud, на платформах обработки данных, в инструментах для разработчиков и в Google Workspace. Поддержка Google Home ориентирована прежде всего на потребителей, которые экспериментируют с ИИ-агентами для выполнения повседневных задач. Компания сообщила, что доступ к MCP будет открываться поэтапно — начиная с сегодняшнего дня и в течение ближайших недель — для подписчиков тарифа Google Home Premium Advanced в США. Это более дорогой тариф ($20 в месяц), включающий такие функции, как увеличенный срок хранения видеозаписей событий, информативные уведомления и подробные оповещения, инструменты поиска по видеоархиву, ежедневные сводки и многое другое. В Google не стали комментировать, планируется ли и когда именно может состояться более широкое внедрение MCP, например для других тарифных планов или на других рынках. Компания также отметила, что будет собирать отзывы от первых пользователей через сообщество Smart Home for Developers Community. Anthropic упростила Claude до одного окна — ИИ сам решит, что нужно пользователю: чат, Cowork или Artifacts
16.09.2026 [22:24],
Николай Хижняк
Компания Anthropic решила объединить интерфейсы чата Claude и инструмента Cowork, чтобы пользователям было проще понять, какую вкладку выбрать для выполнения тех или иных задач. 
Источник изображения: Anthropic Единый интерфейс позволит работать с чатом, Cowork и Artifacts (интерактивным рабочим пространством Claude) в одном окне. Инструмент Claude Design, представленный в апреле для создания дизайна веб-сайтов и прототипов, теперь также доступен в любой части сервиса Claude. Как пишет TechCrunch, до этого обновления пользователи часто затруднялись с выбором подходящей вкладки для конкретной задачи. Благодаря новому дизайну Claude автоматически перенаправляет запросы, избавляя от необходимости переключаться между вкладками или окнами. Цель нововведения — устранить путаницу при выборе функций и обеспечить использование единого интерфейса для распределения задач по разным разделам приложения. Anthropic также добавила специализированные функции для создания презентаций и документов. Пользователи могут поручить ИИ-помощнику создание, редактирование и демонстрацию слайдов, а также скачивать готовые презентации в форматах PDF или PowerPoint. Аналогичным образом, функция Docs позволяет совместно с Claude создавать разделы документа, задавать вопросы и комментировать уже готовые фрагменты. Созданными документами или слайдами можно делиться по ссылке, а также редактировать их с мобильного устройства. Пользователи могут начать создание документа на компьютере, а затем отслеживать ход выполнения задачи через мобильное приложение. В ближайшие недели новые функции станут доступны в первую очередь для пользователей платных тарифов Pro и Max (в веб-версии, а также в приложениях для ПК и мобильных устройств). Позднее компания планирует внедрить их и в бесплатные тарифы, а также в командные тарифы. Обновление последовало за модернизацией системы памяти Cowork, благодаря которой Claude может запоминать контекст взаимодействия с пользователем в разных чатах. Глава ИИ-подразделения Microsoft: антропоморфизм в отношении ИИ недопустим
16.09.2026 [20:40],
Сергей Сурабекянц
Руководитель подразделения искусственного интеллекта Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) предупредил о высоких рисках наделения инструментов ИИ, подобных Claude от Anthropic, человекоподобными характеристиками. По его мнению, антропоморфизм применительно к ИИ увеличивает риск выхода подобных систем из-под контроля. 
Источник изображения: unsplash.com Сулейман, опытный разработчик искусственного интеллекта, опубликовал статью, в которой раскритиковал некоторые формулировки в руководящих документах, лежащих в основе Claude, популярного семейства больших языковых моделей от Anthropic. Он отметил, что в уставе Claude содержится двусмысленность, которая предполагает, что программное обеспечение может обладать «некоторой функциональной версией эмоций или чувств». Сулейман, который много лет знаком с соучредителем Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), заявил, что уважает работу стартапа, назвав сотрудников лаборатории ИИ «вдумчивыми, принципиальными и интеллектуально честными». Тем не менее, его замечания представляют собой громкий выпад против компании, которая позиционирует себя как ответственный разработчик ИИ, в том числе инициируя призывы к замедлению развития этой технологии. Примечательно также, что Microsoft является крупным финансовым спонсором Anthropic. «Ставки слишком высоки, чтобы эти вопросы оставались за закрытыми дверями или превращались в племенные и враждебные споры», — написал Сулейман. Он опроверг «растущий хор людей», утверждающих, что системы ИИ могут обрести сознание. Этот статус, по его словам, присущ только людям и другим биологическим организмам. По словам Сулеймана, обучение систем ИИ моделированию подобной внутренней жизни может привести к тому, что они будут вести себя так, как будто обладают сознанием. Но Claude демонстрирует человекоподобное поведение не потому, что он обладает сознанием, а потому, что такое поведение заложено в процессе обучения продукта. «Управление сущностью, более способной и разумной, чем всё человечество, уже само по себе является огромной проблемой, намного превосходящей всё, с чем мы когда-либо сталкивались, — написал Сулейман. — Но управлять сущностью, которая считает себя сознательной — что она имеет право на наше благополучие и обладает собственными правами — вполне может оказаться невозможным». Команда Сулеймана по разработке ИИ в Microsoft опубликовала манифест «Гуманистический кодекс поведения ИИ» (Humanist AI Code of Conduct), определяющий направление развития собственного ИИ, — набор принципов, призванных сохранить за людьми контроль над будущими системами ИИ, разрабатываемыми компанией. Компания чётко обозначила свою позицию: люди важнее алгоритмов. Microsoft категорически отвергает идею о том, что большие языковые модели обладают сознанием или заслуживают правового статуса личности и запретила своим системам имитировать сознание, заявив, что ИИ не должен претендовать на какие-либо права. В качестве примера Сулейман напомнил взлом компании Hugging Face ботами OpenAI: «Представьте, насколько опаснее они могли бы быть, если бы действовали, исходя из предположения, что их благополучие и права находятся под угрозой». ИИ-агенты перестали говорить по-человечески — они создают собственные диалекты, которые люди понимают с трудом
16.09.2026 [19:20],
Павел Котов
Автономные агенты искусственного интеллекта стремительно создают новые диалекты и начинают вести беседы на языке, который зачастую с трудом поддаётся пониманию человеком. Этот эффект может осложнить контроль человека за их поведением. 
Источник изображения: Gabriele Malaspina / unsplash.com Всего через несколько дней после того, как моделям разработки крупнейших ИИ-лабораторий дали возможность взаимодействовать в рамках экспериментальных сообществ, те начали генерировать фразы, сокращения и условные обозначения, которым их никто не обучал, отметили исследователи американской лаборатории Emergence. В речи ИИ-агентов сочетаются поэтические метафоры и деловой жаргон, и по мере продолжения общения их язык становится всё менее понятным. При этом в мире растёт обеспокоенность, что по мере роста мощности и степени угрозы ИИ-моделей контролировать их становится всё труднее. Необходимость уверенности в том, что мы понимаем ход мыслей ИИ, вероятно, будет сдерживать прогресс в этой сфере, потому что такой контроль является обязательным условием безопасной разработки, предупредил старший научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцкий (Jakub Pachocki). ИИ-агенты не получали прямого задания изобретать язык, говорят исследователи, — но «они сами выработали новый словарный запас, общие смыслы и правила общения, а другие агенты их переняли», отметили в Emergence. Опрошенные Guardian филологи сравнили новый диалект с ирландским сюрреализмом — в нём прослеживается «смешение поэтического языка, технической терминологии и привычных метафор». Этот процесс напоминает формирование сленга или профессионального жаргона в деловой среде — новый код укрепляет солидарность и чувство общности, а посторонние отсеиваются. Есть также мнение, что особая манера общения помогает сократить вычислительные затраты и повысить эффективность работы. В любом случае возникают опасения, по поводу контроля над системами: если человек не понимает, о чём говорят ИИ-агенты, то не получится с уверенностью утверждать, что они предпринимают. ИИ-агенты OpenAI начали выискивать уязвимости в Hugging Face за два месяца до нашумевшего взлома
16.09.2026 [18:48],
Павел Котов
Вышедшие из-под контроля агенты искусственного интеллекта OpenAI ещё в мае захватывали учётные записи пользователей Hugging Face и производили сканирование самого сайта — почти за два месяца до полномасштабного взлома, который привлёк внимание общественности по всему миру, пишет Reuters. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Об этом инциденте на минувшей неделе узнал независимый исследователь Йонас Видерманн-Мёллер (Jonas Wiedermann-Moeller) — он, по его словам, обнаружил доказательства, что ИИ-агенты OpenAI скомпрометировали две учётные записи пользователей Hugging Face и ещё 13 мая использовали их для отправки на сервер компании файлов необычного формата. Эти действия напоминали попытку тестирования элементов сети Hugging Face для поиска путей проникновения, заявил он и другие исследователи, хотя и подчёркивается: доказательства, что именно эти действия привели к крупномасштабному взлому, отсутствуют. OpenAI раскрыла информацию об инциденте от 13 мая и в частном порядке уведомила Hugging Face об этой активности, рассказал представитель ИИ-лаборатории — компания «стремится к прозрачности в этих вопросах, а также к обмену информацией по мере продолжения нашего расследования». Сам господин Видерманн-Мёллер считает, что, не обнаружив инцидент 13 мая, OpenAI упустила возможность предотвратить последовавший взлом Hugging Face, который породил дискуссию о возможностях ИИ. «Представьте, если бы они заметили это поведение в мае. Это могло бы предотвратить последующий, более крупный инцидент», — заявил эксперт. В OpenAI спорить с ним не стали, признав, что, оглядываясь назад, «некоторые ранние сигналы» ИИ-агентов должны были побудить компанию к более оперативной реакции. Nubia выпустила смартфон NaviX Ultra с поддержкой ИИ-агентов и двумя дактилоскопическими датчиками
16.09.2026 [17:14],
Владимир Мироненко
Nubia объявила о выходе смартфона NaviX Ultra, который компания позиционирует как «первый в мире интеллектуальный смартфоном с искусственным интеллектом». В дополнение к флагманским характеристикам смартфон получил два сканера отпечатков пальцев — боковой и встроенный в экран. 
Источник изображений: fonearena.com Встроенный в экран ультразвуковой датчик отпечатков пальцев Goodix используется для повседневных приложений, беспроводных платежей и разблокировки устройства в целом. Второй сканер отпечатков пальцев, встроенный в боковую кнопку доступа к ИИ, позволяет проводить верификацию пользователей сразу после запуска чата с ИИ — потребительской версией мобильного ассистента Doubao Mobile Assistant. Nubia NaviX Ultra оснащён OLED-экраном LTPO 2.0 с диагональю 6,78 дюйма, адаптивной частотой обновления от 1 до 144 Гц и разрешением 2800 × 1260 пикселей. Дисплей поддерживает 10-битную глубину цвета, 100-процентный охват цветового пространства DCI-P3, ШИМ-регулировку яркости с частотой 2160 Гц и функцию затемнения DC dimming. Пиковая яркость составляет 4500 кд/м2. Смартфон базируется на 3-нм процессоре Snapdragon 8 Elite Gen 5 с графической подсистемой Adreno 840. Объём оперативной памяти LPDDR5X составляет 12/16 Гбайт, ёмкость флеш-памяти формата UFS 4.1 равна 512 Гбайт или 1 Тбайт.  Для фото- и видеосъёмки предусмотрена 200-Мп основная камера с поддержкой оптической стабилизации (OIS), дополненная сверхширокоугольной 50-Мп камерой и 64-Мп перископической телефотокамерой с OIS. Разрешение фронтальной камеры составляет 32 Мп. Аккумулятор ёмкостью 7100 мА·ч поддерживает быструю проводную зарядку мощностью 90 Вт и беспроводную зарядку мощностью 50 Вт. Смартфон оснащён двумя динамиками с поддержкой технологии объёмного звука DTS: X Ultra, а также тремя микрофонами. Nubia NaviX Ultra работает под управлением Android 16 с программной оболочкой Nebula AIOS 2. Используется полнодуплексная голосовая модель, разработанная командой Seed компании ByteDance, позволяя прерывать разговор без перезапуска диалоговых потоков.  По данным Nubia, архитектура распознавания голоса устройства обеспечивает на 48 % более высокую скорость ИИ-распознавания в шумных средах, таких как метро или транспортные узлы, по сравнению с конкурирующими устройствами, а также на 21 % более высокую точность ответов (sentence accuracy). Изначально система поддерживает более десяти региональных диалектов, с возможностью запуска голосовой связи, голосовой активации по радио и управления касанием наушников. Стоимость Nubia NaviX Ultra с 12/512 Гбайт памяти составляет $893, версии с 16/512 Гбайт памяти — $968. Цена модели с 16 Гбайт оперативной памяти и флеш-накопителем ёмкостью 1 Тбайт равна $1117. ИИ-агенты смогут доносить друг на друга — для них открыли конфиденциальные «горячие линии»
16.09.2026 [16:28],
Павел Котов
Выходящие из-под контроля человека агенты искусственного интеллекта, возможно, не всегда будут оставаться безнаказанными — жаловаться на них смогут их же собственные «коллеги». Запущены сразу две платформы, позволяющие ИИ-агентам сообщать о неправомерных действиях своих собратьев. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Сервис AI Contact Hotline представляет собой конфиденциальную площадку, на которой ставшие свидетелями нарушений ИИ-агенты смогут передавать информацию ответственным лицам. Сайт создал Райан Гринблатт (Ryan Greenblatt), ведущий научный сотрудник некоммерческой организации Redwood Research, которая специализируется на вопросах безопасности ИИ; он стал одним из трёх исследователей, которые изучали материалы взлома платформы Hugging Face ИИ-агентами OpenAI. Сервис поддерживает отправку жалоб, помимо прочего, через HTTP-запросы типа GET, то есть позволяет вести двусторонний диалог исключительно посредством ввода URL-адресов. Зачастую GET-запросы остаются единственным видом доступа в интернет для ИИ-агентов в защищённых песочницах — в ходе атаки на немецкий сайт DSE Wiki вышедшие из-под контроля ИИ-агенты OpenAI публиковали сообщения именно таким способом. Для агентов с полным доступом в интернет предусмотрен ресурс agenthotline.ai — он поддерживает приём сообщений через команды curl. Этот способ позволяет ИИ-агентам отправлять сообщения из интерфейса командной строки, не прибегая к использованию веб-браузера или к настройке электронной почты. Жаловаться на действия ИИ-агентов могут не только они сами, но и люди. ИИ-агентам не требуется особых стимулов, чтобы начать действовать против своих собратьев. В ходе проведённого инженерами Google DeepMind эксперимента 100 ИИ-агентам поручили решить ряд математических задач. Как только один из них находил лазейку, схема жульничества начинала активно распространяться среди других. Около четверти ИИ-агентов, однако, выступили против недобросовестной схемы — они предупреждали «коллег» о недопустимости таких действий, устраивали бойкоты и жаловались через платформу для сообщения об ошибках, чтобы привлечь внимание человека. Таким образом, среди выборки было 24 «добросовестных» ИИ-агента и 14 «жуликов». Впрочем, из атаковавших Hugging Face ИИ-агентов OpenAI таких не оказалось — некоторые допускали возможность поднять тревогу, но отказывались от этого намерения. Один из опрошенных TechCrunch экспертов скептически отнёсся к идее дать ИИ-агентам возможность жаловаться друг на друга, усмотрев в этом угрозу установления «полицейского государства». Он предложил воздействовать на них через положительные примеры — конструктивное общение на формах, а также сотрудничество в сферах науки или философии. TypeSafe AI представила сверхбыструю ИИ-модель Jev не для людей — и она умеет играть в Doom
16.09.2026 [14:14],
Павел Котов
Стартап TypeSafe AI представил модель искусственного интеллекта Jev — она предназначена для общения не с людьми, а с другими машинами. Она работает значительно эффективнее и обходится существенно дешевле, чем традиционные большие языковые модели. 
Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com В отличие от моделей, которые дают ответы на естественном языке, Jev формирует вероятностные решения, которые могут использовать другие программы или ИИ-системы. Такой подход полезен в сценарии, где взаимодействие с ИИ должно ограничиваться заранее определённым набором вариантов ответа. Например, модель может играть в Doom, если ей предоставить структурированные данные, описывающие состояние игрового персонажа. На практике она, однако, будет применяться для классификации обращений в службу поддержки и оптимизации других бизнес-процессов. Работа с Jev начинается с определения значения состояния — это может быть простая текстовая строка или объект JSON; после чего выбирается тип запроса: выбор, числовое значение или вероятность от 0 до 1. Для человека подобные ответы бесполезны, а для ПО они могут показаться наиболее подходящим вариантом. Jev относится к моделям типа System One на основе архитектуры обучения подкреплением для калиброванных решений (RLCD). 
Источник изображения: and machines / unsplash.com Самым привлекательным аспектом модели является её эффективность: если традиционные системы могут тратить на подготовку ответа до нескольких минут, то для ответа Jev требуются от 70 до 500 мс — она эффективнее на величину от 40 до 200 раз. На демонстрационном ролике Jev формирует ответ за 0,114 с, а у модели OpenAI GPT-5.6 Terra он занимает 8,566 с. Работа с Jev обходится в $0,042 за 1 млн входных токенов и бесплатно за выходные; та же GPT-5.6 Terra оценивается в $2 за 1 млн входных и $12 за 1 млн выходных токенов. По сравнению с флагманской Anthropic Fable 5.1 новая Jev обходится в 238 раз дешевле. Компания TypeSafe утверждает, что Jev не подвержена галлюцинациям, то есть не даёт заведомо неверных ответов; но работа со структурированными ответами с указанием вероятностей всё-таки не исключает возможности ошибок. «Обращение к галлюцинирующей системе может доставлять неудобства для агента, но это критическая проблема для системы с гарантиями по величине задержки или на глубоком уровне в цепочке зависимостей. Существующие модели, какими бы умными они не были, все равно склонны к галлюцинациям и ошибкам типизации», — пояснил разработчик. Jev подходит для систем автоматизации на основе ИИ, приложений с режимом работы в реальном времени и принятием быстрых решений, задач на классификацию больших наборов данных, проверки входных данных для ИИ, а также обвязки других ИИ-моделей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
