Сегодня 23 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → иена
Быстрый переход

Разработчики человекоподобных роботов теперь стараются делать их милыми и больше похожими на людей

Любые технические новшества неизбежно настороженно воспринимаются некоторой частью общества, разработчики человекоподобных роботов в последнее время пытаются сделать их более дружелюбными на уровне внешности, чтобы те нравились как можно большему количеству потенциальных покупателей.

 Источник изображения: DoorDash

Исторически основная часть роботов применялась на производстве, от них требовалась определяемая сферой применения функциональность и высокий уровень безопасности, но теперь категория сервисных роботов для домашнего и уличного применения стремительно расширяется, а потому производители стараются вызвать у окружающих симпатию к данным роботизированным помощникам. Разработчики стараются сделать роботов такими, чтобы их внешность издалека убеждала человека в его безопасности и дружелюбии.

Как отмечают представители отрасли, опрошенные NBC News, в ближайшее время мы увидим, как роботы обретают более крупные головы, большие глаза и способность издавать располагающие человека звуки. Задача подобных ухищрений — вызывать у окружающих людей глубинные биологические реакции, которые способствуют благоприятному восприятию таких роботов. Компания DoorDash, которая выпускает роботов для доставки товаров, способных передвигаться по улице со скоростью до 40 км/ч, целенаправленно разрабатывала их внешность таким образом, чтобы вызывать у людей ассоциации с домашними животными. Роботы семейства Dot хотят стать членами семьи, как отмечают представители компании, они с высокой вероятностью обладают своего рода личностью.

Даже округлая форма роботов-доставщиков Dot (на фото выше) была выбрана с учётом аспектов психологии человека, поскольку было доказано, что людям больше нравятся скруглённые очертания, чем чётко прорисованные углы прямоугольных функциональных объёмов. Dot оснащён крупными круглыми «глазами», которыми сигнализирует о направлении предстоящего поворота и подсказывает пешеходам удобный момент для перехода своей траектории. Звуковые сигналы оповещают о прибытии в пункт назначения или предупреждают пешеходов о приближении робота.

Калифорнийская компания Interaction Labs даже наняла сценариста знаменитого анимационного фильма «История игрушек» Алека Соколова (Alec Sokolow) для участия в разработке дизайна интерактивной лампы Ongo. Устройство получило внешность робота с широко расставленными глазами и способность двигаться тем же способом, что и знаменитая мультипликационная настольная лампа Pixar. Функционально Ongo напоминает умную колонку, но она при этом ещё и может выражать эмоции своими движениями. По словам Соколова, команда разработчиков пыталась создать «нечто среднее между домашним любимцем и консьержем».

 Источник изображения: Sunday Robotics

Источник изображения: Sunday Robotics

Специалисты предупреждают, что активное очеловечивание роботов в сочетании с возможностями программных ИИ-моделей будет вызывать у людей эмоциональную зависимость от соответствующих устройств. Это уже доказано стремлением некоторых пользователей роботов-пылесосов давать им уникальные имена и украшать корпус с целью индивидуализации.

Создатели робота Memo (на фото выше), который способен выполнять некоторые виды работ по дому, также черпали вдохновение при разработке его внешнего вида в мультипликации — диснеевской картине «Город героев». По словам представителей компании Sunday Robotics, перед дизайнерами стояла сложная задача создания облика, который воспринимался бы достаточно серьёзно, но при этом производил бы на людей дружелюбное впечатление. Для человекоподобного робота Memo разрабатывается серия аксессуаров типа головных уборов различного цвета, которые позволят его индивидуализировать. Наличие у роботов «лиц» с глазами и человекоподобных «рук» позволяет пользователям быстрее к ним привыкнуть и проникнуться доверием, как отмечают специалисты.

Робототехника является физическим воплощением искусственного интеллекта, и по мере распространения на потребительском рынке она начнёт влиять на жизнь человека всё сильнее. Именно программное обеспечение в данной сфере сейчас демонстрирует более высокий прогресс, и лишь отставание аппаратной части тормозит развитие отрасли.

На Android вышел ИИ-сервис диктовки Wispr Flow — без смены клавиатуры, более 100 языков, бесплатно и без лимитов

Сервис голосового ввода текста Wispr Flow, работающий на базе искусственного интеллекта (ИИ), стал доступен и на Android, сообщает 9to5Google. До сих пор приложение существовало только на Windows, macOS и iOS, но в отличие от других платформ, оно работает не как отдельная клавиатура, а как плавающая кнопка поверх любого приложения. Пока — бесплатно и без лимитов.

 Источник изображений: 9to5google.com

Источник изображений: 9to5google.com

Появление приложения для операционной системы Android стало заметным событием для тех, кому встроенный голосовой ввод на смартфонах за пределами линейки Pixel казался нестабильным и непредсказуемым. Главная особенность версии состоит в её реализации. Если на iOS приложение работает как полноценная замена стандартной клавиатуры, то на Android разработчики выбрали другой подход — Flow запускается в виде плавающей кнопки, которая отображается поверх приложений.

Система работает следующим образом: ИИ-модель обрабатывает естественную речь пользователя, мгновенно транскрибирует её и подвергает редактуре. При этом сбивчивые, неточные мысли превращаются в аккуратно отформатированный текст, удаляются слова-паразиты и исправляются опечатки. Flow также может распознавать и игнорировать нерелевантные фрагменты, если человек вносит голосовые правки прямо в процессе диктовки. Для корректной работы приложения на смартфоне требуется предоставить разрешение на отображение поверх других окон и доступ к вставке данных из буфера обмена. После нажатия на кнопку активации и произнесения фразы обработанный текст автоматически появится в поле ввода устройства.

Алгоритмы Wispr Flow поддерживают работу более чем со ста языками, в том числе русским, и способны распознавать даже смешанную речь, например, комбинацию английского и хинди. На текущий момент разработчики предоставляют пользователям Android неограниченный бесплатный доступ к сервису в рамках программы раннего тестирования. Для сравнения, на других платформах стандартная версия имеет лимит в 1000 слов в неделю, а снятие ограничений стоит $12 в месяц.

Акции Nvidia упёрлись в потолок и даже отличный квартальный отчёт вряд ли их поднимет — скорее наоборот

С осени 2022 года, которая явила миру ChatGPT, компания Nvidia считается одним из главных выгодоприобретателей бума искусственного интеллекта, поскольку на основе её ускорителей преимущественно строится вычислительная инфраструктура. При этом в последнее время инвесторы всё чаще задаются вопросом о целесообразности вливаний огромных сумм в эту сферу, и после публикации квартального отчёта акции компании могут упасть в цене вне зависимости от результатов периода.

 Источник изображения: TNvidia

Источник изображения: TNvidia

Агентство Bloomberg заявляет, что рост курсовой стоимости акций Nvidia в этом квартале почти что выдохся, поскольку с прошлого квартала он составил всего 1,7 5, тогда как биржевой индекс S&P 500 в целом вырос на 3,3 %. Некоторые аналитики поясняют, что бум ИИ по-прежнему движет фондовый рынок вверх, просто помимо Nvidia инвесторы находят и множество других интересных эмитентов. Ситуация усугубляется и геополитической напряжённостью вокруг потенциального вооружённого столкновения США и Ирана. Кроме того, недавнее решение Верховного суда США о незаконности введённых Трампом импортных пошлин может вызвать ответные шаги со стороны действующего президента, и подобная неопределённость тоже не добавляет инвесторам уверенности в благополучии американских эмитентов.

Два предыдущих квартальных отчёта Nvidia сопровождались падением курса её акций, и ближайшее подобное событие на этой неделе не должно стать исключением, как отмечает Bloomberg. Независимо от того, сколько позитивных сигналов будет отправлено компанией инвесторам, акции Nvidia могут упасть в цене после публикации квартального отчёта. Отчитавшиеся ранее Microsoft и Amazon, например, насторожили инвесторов высокими капитальными расходами, запланированными на текущий год. Условия для дальнейшего роста курсовой стоимости акций Nvidia сложатся, когда компания сможет убедить инвесторов, что способна не только удерживать свои рыночные позиции, но и наращивать объёмы заказов. В долгосрочной перспективе сохранение доли рынка важно для Nvidia, поскольку конкуренция растёт, а конъюнктура спроса меняется в сторону перехода на инференс. Просадка курса акций Nvidia может повлечь за собой и ценные бумаги других компаний, связанных с сегментом ИИ.

xAI отложила релиз новой версии Grok из-за Baldur’s Gate 3, а Илон Маск одержим идеей научить чат-бот играть в League of Legends

У разных чат-ботов — разные приоритеты. Создатели нейросети Grok от принадлежащей миллиардеру Илону Маску (Elon Musk) компании xAI, похоже, особое внимание уделяют видеоигровым вопросам.

 Источник изображения: Steam (Nameless One)

Источник изображения: Steam (Nameless One)

Издание Business Insider со ссылкой на своих информаторов сообщило, что в 2025 году xAI была вынуждена отложить релиз новой версии Grok из-за неспособности чат-бота правильно отвечать на детальные вопросы о Baldur’s Gate 3.

По данным Business Insider, Маск был настолько недоволен уровнем подкованности Grok в отношении нашумевшей RPG от Larian Studios, что отрядил на исправление ситуации ведущих инженеров с других проектов.

 Источник изображения: Larian Studios

Источник изображения: Larian Studios

Кроме того, Маск якобы одержим идеей научить Grok играть в League of Legends — популярную MOBA от Riot Games. Задачей занимался один из оперативных штабов xAI, отвечающих за решение неотложных проблем.

Как докладывают источники Business Insider, одним из таких критически важных вопросов для специалистов xAI была помощь Grok с достижением высшего ранга в League of Legends — «Претендента» (Challenger).

 Источник изображения: Riot Games

Источник изображения: Riot Games

Стоит отметить, что всё это происходило на фоне того, как Маск хвастался своими видеоигровыми навыками в Path of Exile 2 и Diablo IV. Потом выяснилось, что для прокачки персонажей бизнесмен обращался за помощью к третьим лицам.

Также в 2025 году глава издательского отдела выпустившей Baldur’s Gate 3 студии Larian Майкл Даус (Michael Douse) бросил тень на обещания Маска «сделать игры снова великими» с помощью ИИ.

Чтобы стать умным, человеку нужно 20 лет и тонны еды: Альтман сравнил энергозатраты ИИ и человека

Спор о том, кто потребляет больше энергии — нейросеть или человеческий мозг, получил неожиданное продолжение. Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что корректное сравнение должно учитывать не только работу мозга, но и тысячелетия эволюции, а также все калории, потреблённые человеком до момента обретения интеллектуальной зрелости.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Глава OpenAI выступил на мероприятии, организованном изданием The Indian Express, с неоднозначным заявлением относительно энергетической эффективности искусственного интеллекта. В ходе часовой сессии вопросов и ответов, как сообщает Tom's Hardware, Альтман ответил на критику высокого энергопотребления нейросетями. Он выразил мнение о несправедливости прямых сравнений между энергией, затрачиваемой ИИ-моделями на генерацию ответов, и затратами человеческого мозга на мыслительный процесс. По словам предпринимателя, подобные оценки игнорируют огромный массив предварительных вложений в развитие человеческого интеллекта.

Альтман аргументировал свою позицию тем, что становление разумного человека требует около 20 лет жизни и потребления всей сопутствующей пищи за этот период. «Люди говорят о том, сколько энергии требуется для обучения модели ИИ… Но и для обучения человека требуется много энергии. На это уходит около 20 лет жизни и вся еда, которую вы съедите за это время, прежде чем станете умным», — написал Альтман в X.

Только после прохождения этого длительного этапа биологического обслуживания человек становится способным к сложной интеллектуальной деятельности, говорит Альтман. Дополнительно он предложил включить в этот расчёт эволюционный путь ста миллиардов людей, которые боролись за выживание и накапливали научные знания. Если суммировать все эти биологические и исторические энергозатраты, то современные системы искусственного интеллекта уже могут считаться сопоставимыми или даже более эффективными в плане расходования ресурсов, подытожил он.

Эта логика вызвала скептицизм у ряда наблюдателей и экспертов отрасли. Критики указывают на то, что технологии OpenAI не возникли в вакууме и сами являются продуктом человеческого разума, который опирался на те же эволюционные достижения и исторические прорывы, например, касающиеся создания первых компьютеров. Некоторые комментаторы вообще усмотрели в словах Альтмана признаки дегуманизации, так как он свёл процесс детства, взросления и обучения исключительно к утилитарным энергетическим показателям. Несмотря на спорную риторику, в рамках того же выступления Альтман подчеркнул важность перехода к устойчивым источникам энергии для того, чтобы крупные технологические игроки перестали конкурировать с населением за ограниченные ресурсы.

США отправят «миссионеров ИИ» по всему миру — Трамп запустил Tech Corps, чтобы укрепить влияние и сдержать Китай

Озабоченность нынешнего президента США Дональда Трампа (Donald Trump) влиянием на мировой арене привела, помимо прочего, к созданию особой госкорпорации Tech Corps, которая будет способствовать экспорту технологий искусственного интеллекта американского происхождения. Прежде всего, это будет осуществляться за счёт обучения кадров для работы в разных уголках мира.

 Источник изображения: NASA

Источник изображения: NASA

Как поясняет CNBC, госкорпорация Tech Corps станет частью другого правительственного агентства — Peace Corps, которое будет курировать реализацию американских проектов за пределами страны в сферах образования, экономики, здравоохранения и сельского хозяйства. В задачи Tech Corps войдёт распространение американских технологий искусственного интеллекта за пределами США. Функции локального сопровождения проектов в этой области будут возложены на добровольцев, которых американские власти берутся предварительно обучить и подготовить. Эти «миссионеры американского ИИ» будут способствовать внедрению профильных технологий в разных странах мира. Набор желающих принять участие в такой программе уже начался на вновь созданном сайте Tech Corps.

Фактически, программа экспорта американских ИИ-технологий была анонсирована Трампом ещё в июле прошлого года. По сути, она должна способствовать сохранению американского влияния в сфере новых технологий, поскольку власти США обеспокоены активностью Китая в данной области. Используя ИИ-модели с открытым исходным кодом, китайские компании смогли усилить своё влияние в странах с растущей экономикой.

Полный перечень стран, в которые США начнут экспортировать свои решения в сфере ИИ в приоритетном порядке, пока не уточняется, но Индия должна оказаться в их числе. Она же будет участвовать и в инициативе Pax Silica, которая направлена на создание надёжных цепочек поставок компонентов, изготавливаемых из кремния. В программе также будут участвовать Япония, Австралия, Южная Корея, Сингапур, Израиль, Нидерланды, Великобритания, Катар и ОАЭ.

Власти США пытаются втянуть в свою сферу влияния страны с растущей экономикой, чтобы с использованием ИИ устранить их отставание от западных государств. «Будущее за ИИ, и непререкаемый лидер в технологиях ИИ, коим являются США, посредством Tech Corps, будет на переднем крае распространения соответствующих благ», — заявил директор Peace Corps Ричард Швартц (Richard Swarttz).

Первые проекты под эгидой Tech Corps начнут разворачивать свою инфраструктуру за пределами США осенью этого года. Направляемые в разные страны добровольцы будут работать на этих объектах от 12 до 27 месяцев. Власти США будут покрывать их расходы на проживание и медицинское обеспечение, а ещё по завершении миссии их будет ожидать разовое вознаграждение. Американское правительство также собирается интегрировать технологии зарубежных компаний в свои экспортные инициативы в сфере ИИ. Это поможет создавать в других странах решения, наилучшим образом адаптированные для местной специфики. Странам, которые будут импортировать американские технологии в сфере ИИ, будет оказываться финансовая поддержка со стороны США.

Сооснователи Kingston Technology в этом году стали богаче на 44 % из-за бума ИИ

Квартальные отчёты производителей микросхем памяти позволяют судить, насколько динамично растёт выручка и прибыль в этом виде бизнеса, но в цепочке между ними и конечными потребителями, если не считать поставщиков, находятся ещё и производители модулей памяти. Благосостояние двух основателей Kingston Technology только в этом году выросло на 44 % или $14 млрд.

 Источник изображения: Kingston Technology

Источник изображения: Kingston Technology

Как поясняет Business Insider Africa, по динамике роста личного благосостояния в этом году лучше себя показали разве что Илон Маск (Elon Musk) и мексиканский магнат Карлос Слим (Carlos Slim). Компания Kingston Technology была основана Дэвидом Сунем (David Sun) и Джоном Ту (John Tu), и если с продукцией этой марки знакомы многие пользователи ПК, то её основателей мало кто знает по имени, а тем более в лицо. Их текущее благосостояние достигает $45 млрд у каждого, что позволяет им занять 45-е и 46-е места в списке богатейших людей мира. Японский предприниматель Масаёси Сон (Masayoshi Son), чья корпорация SoftBank остаётся главным акционером Arm и вливает десятки миллиардов долларов США в инфраструктуру ИИ, уступает основателям Kinston Technology по величине благосостояния.

Что характерно, история развития Kingston Technology перекликается с SoftBank, поскольку последняя владела ею в период с 1996 по 1999 годы. Основатели этого производителя модулей памяти продали 80 % своего детища Сону за $1,5 млрд, чтобы четырьмя годами позже выкупить долю уже за $450 млн. Связанные с производством памяти компании в условиях бума ИИ стремительно наращивают свою капитализацию. Например, в случае с Micron Technology она увеличилась более чем в четыре раза за 12 месяцев.

Глава SK Group заявил, что из-за дефицита памяти некоторые производители ПК и смартфонов могут не выжить

Председатель правления SK Group Чхэ Тхэ Вон (Chey Tae-won) на деловом форуме в Вашингтоне заявил, что дефицит памяти меняет мировую полупроводниковую отрасль коренным образом. За пределами сегмента ИИ, по его словам, производители ПК и смартфонов не могут выпускать необходимое количество продукции, и некоторые из них будут вынуждены прекратить работу.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Определённое представление о происходящем в сфере производства памяти председатель правления SK Group имеет, поскольку входящая в этот промышленный конгломерат южнокорейская компания SK hynix в прошлом году обошла по величине операционной прибыли Samsung Electronics — многолетнего лидера в сегменте. Как подчеркнул глава SK Group, при выпуске HBM норма прибыли превышает 60 %, но это не значит, что прочие виды памяти производить менее выгодно — напротив, из-за перекосов на рынке на других направлениях доходность может достигать 80 %.

Чхэ Тхэ Вон пояснил, что ещё в декабре руководство SK hynix рассчитывало получить операционную прибыль в размере $50 млрд по итогам 2026 года, но в январе прогноз подняли до $70 млрд, а теперь он и вовсе превышает $100 млрд. «Это может показаться хорошей новостью, но в то же время, всё может обернуться убытками в размере $100 млрд. Волатильность очень высока, новая технология может стать выгодным решением, но из-за неё одновременно можно и всё потерять», — охарактеризовал специфику бизнеса в сегменте выпуска памяти представитель компании.

Память для инфраструктуры ИИ остаётся в дефиците, его величина в этом году может превысить 30 %, сегмент буквально высасывает всё предложение на рынке. Инфраструктуре требуются и новые генерирующие мощности для энергоснабжения, и всё это провоцирует резкий рост расходов на строительство ЦОД. В США, например, для строительства вычислительных центров мощностью около 100 ГВт придётся потратить около $5 трлн, и это не считая расходов на развитие энергетической инфраструктуры. Развитие ИИ, по словам председателя правления SK Group, никому не удастся остановить, и обладающие ресурсами и капиталами компании окажутся в числе лидеров в этой гонке.

Проходящий ежегодно форум TPD в Вашингтоне глава SK Group использовал для встречи с руководством крупнейших американских клиентов: Nvidia, Broadcom, Microsoft, Meta✴ Platforms и Google. С основателем первой из компаний Дженсеном Хуангом (Jensen Huang), например, он провёл встречу в одном из заведений корейского общепита в Калифорнии. Возможность встретиться с американскими клиентами Чхэ Тхэ Вон использовал для принесения извинений по поводу отсутствия у SK hynix способности удовлетворить спрос на память в полной мере.

Google готова помогать деньгами тем облачным провайдерам, которые используют её ускорители

Активная деятельность OpenAI по вовлечению в свои «кольцевые сделки», по всей видимости, не оставила Google равнодушной, и теперь последняя старается использовать свои финансовые ресурсы для привлечения новых клиентов к покупке фирменных ускорителей для систем ИИ. Конкуренты к этой инициативе Google относятся скептически, а ещё реализации мешает дефицит компонентов.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

О намерениях Google стимулировать спрос на чипы для ИИ собственной разработки сообщило издание The Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники. Крупнейшие облачные провайдеры в большинстве своём ориентируются на ускорители Nvidia, поэтому Google с трудом удаётся продвигать свои нейронные процессоры TPU. Компания решила ориентироваться на новых игроков облачного рынка (neocloud) и стимулировать закупки собственных ускорителей финансовым участием в развитии бизнеса этих компаний.

Как отмечает источник, Google ведёт переговоры об инвестициях в размере $100 млн в капитал облачного стартапа Fluidstack в рамках сделки на общую сумму $7,5 млрд. Одним из условий сделки со стороны Google, как предполагается, станет использование Fluidstack в своей вычислительной инфраструктуре аппаратных решений Google. По некоторым данным, Google также готовится поддержать финансами несколько бывших криптомайнинговых проектов, которые переориентируются на создание ЦОД. Кроме того, внутри Google ведутся дискуссии о придании подразделению, занимающемуся разработкой ускорителей TPU, относительной структурной независимости. Она позволила бы, помимо прочего, привлекать сторонний капитал к созданию таких чипов. В Google наличие таких намерений отрицают.

С 2018 года Google предлагает клиентам своего облачного бизнеса доступ к вычислительным мощностям на базе TPU. При этом основная часть облачной инфраструктуры Google продолжает зависеть от ускорителей Nvidia. По некоторым данным, Google уже предлагает свои собственные ускорители TPU сторонним заказчикам, которые самостоятельно на их основе создают вычислительные мощности. Руководитель разработки TPU Амин Вахдат (Amin Vahdat) в структуре управления Google недавно был повышен в должности до главного технолога по инфраструктуре ИИ, перейдя в прямое подчинение генеральному директору Сундару Пичаи (Sundar Pichai).

Проблемой для экспансии бизнеса TPU остаётся дефицит производственных мощностей TSMC, которая отдаёт приоритет нуждам конкурирующей Nvidia, да и нехватка оперативной памяти тоже не позволяет расширять инфраструктуру на базе TPU желаемыми темпами. При всём этом крупные компании проявляют интерес к данным ускорителям Google, слухи приписывают его Meta✴ Platforms и Anthropic. Тем не менее, Amazon (AWS) видит в Google только конкурента, а потому не спешит переходить на использование TPU — тем более, что она разрабатывает собственные процессоры Graviton. Это же можно сказать и о корпорации Microsoft с её облачным сервисом Azure.

Anthropic обвалила акции CrowdStrike и Cloudflare, представив ИИ-багхантера Claude Code Security

Рынок кибербезопасности отреагировал падением акций на новость о выходе инструмента Claude Code Security от компании Anthropic. По сообщению SiliconANGLE, акции CrowdStrike и Cloudflare просели примерно на 8 %, поскольку инвесторы увидели в новинке серьёзного конкурента традиционным средствам защиты.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Главное отличие Claude Code Security от классических инструментов поиска уязвимостей в том, что он не полагается на базы данных с готовыми правилами. Вместо этого нейросеть анализирует логику работы приложения, отслеживает потоки данных и связи между компонентами, имитируя подход специалиста по безопасности. Такой метод позволяет находить проблемы, которые могут быть пропущены при использовании стандартных средств из-за ограничений статических баз.

Для начала работы разработчикам необходимо подключить Claude Code Security к репозиторию на платформе GitHub и инициировать сканирование. Система способна определять широкий спектр проблем, включая отсутствие фильтрации пользовательского ввода, что может привести к выполнению несанкционированных SQL-команд. Инструмент также находит более сложные логические ошибки, позволяющие злоумышленникам обходить механизмы аутентификации приложений.

Найденные уязвимости автоматически ранжируются по степени значимости. Для каждой проблемы генерируется подробное объяснение на естественном языке, что ускоряет процесс анализа инцидента специалистами. Под описанием ошибки также доступна функция создания патча, которая позволяет профессионалам в области кибербезопасности получить готовый вариант исправления кода от искусственного интеллекта.

Стоит отметить, что запуск Claude Code Security состоялся примерно через четыре месяца после того, как OpenAI представила свой автоматизированный инструмент безопасности под названием Aardvark. Он обладает схожими возможностями и, по заявлениям разработчиков, тестирует уязвимости в изолированной программной среде для оценки сложности их эксплуатации хакерами. Эксперты полагают, что в будущем Anthropic и OpenAI могут пойти дальше и интегрировать свои системы в пайплайны разработки (CI/CD), чтобы автоматически блокировать выкатку кода с «дырами» в безопасности для ускорения выпуска продукта.

Расходы OpenAI достигнут $600 млрд к 2030 году — годовая выручка к тому времени должна вырасти до $280 млрд

Несмотря на вовлечённость в финансирование инициатив OpenAI многих крупных компаний технологического сектора, сама она продолжает оставаться частным стартапом, а потому не обязана публично раскрывать свои финансовые показатели. Из неофициальных источников известно, что до 2030 года OpenAI намеревается потратить $600 млрд, а её годовая выручка должна вырасти до $280 млрд.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как отмечает Bloomberg, свой прогноз по динамике выручки OpenAI строит на уверенности в способности монетизировать собственные услуги через подписку и продажу рекламы. Если в 2024 году выручка OpenAI в приведённом к году значении приблизилась к $6 млрд, то в 2025 году она превысила $20 млрд в том же измерении. Поделиться новыми прогнозами OpenAI явно подтолкнул запуск нового этапа финансирования.

Если ранее компания сообщала, что в ближайшие годы направит на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ около $1,4 трлн, то теперь она говорит о сумме около $600 млрд в привязке к периоду, завершающемуся в 2030 году. В явном виде выручка OpenAI по итогам 2025 года достигла $13 млрд, превысив ожидаемые $10 млрд. Капитальные затраты компании при этом не превысили $8 млрд при заложенных в прогноз $9 млрд. Годовая выручка OpenAI к концу десятилетия сможет вырасти до $280 млрд, как ожидает руководство стартапа, причём она будет примерно в равных долях распределена между потребительским и корпоративным направлениями бизнеса.

Расходы на обучение ИИ-моделей OpenAI в 2025 году выросли в четыре раза, что вынудило компанию снизить норму прибыли с 40 до 33 % по сравнению с 2024 годом, как отметило накануне издание The Information. Вчера также стало известно, что Nvidia пересмотрела свои договорённости с OpenAI, и от многолетней программы финансирования решила перейти к поэтапной. В этом году она может передать OpenAI около $30 млрд, но основная часть этой суммы будет потрачена на закупку продукции Nvidia для вычислительной инфраструктуры ИИ-стартапа.

Первым ИИ-гаджетом OpenAI станет умная колонка с камерой — она сможет узнавать владельца

Первым аппаратным продуктом OpenAI станет умная колонка с камерой, которая, по данным The Information, будет стоить $200–300. Устройство сможет распознавать окружающий мир, а именно «предметы на ближайшем столе или разговоры людей, находящихся поблизости», а также будет оснащено системой распознавания лиц, что нужно для осуществления покупок.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Разработкой гаджетов для OpenAI занимается знаменитый дизайнер Джони Айв (Jony Ive), стартап которого — io — OpenAI приобрела мае прошлого года за почти $6,5 млрд. С тех пор в Сети регулярно всплывают слухи об их оборудовании, в том числе о том, что первое устройство не будет носимым и поступит в продажу не раньше марта 2027 года. Конечно же, устройства с ИИ будут заточены под работу с искусственным интеллектом.

Другие производители потребительской электроники также активно продвигаются в области гаджетов с искусственным интеллектом, в том числе Apple, бывший работодатель Айва. Последняя, по слухам, разрабатывает собственные умные очки, кулон с камерой и искусственным интеллектом, а также умные AirPods с камерами.

Помимо умного динамика, OpenAI работает и над другими гаджетами, «возможно» над умными очками и умной лампой, сообщает The Information. К слову, Apple тоже, возможно, работает над умной лампой. Но очки OpenAI могут не поступить в массовое производство до 2028 года. Что до других гаджетов, то хотя OpenAI и создала их прототипы, пока что «неясно», будут ли они выпущены. Планы OpenAI по выпуску устройств находятся на ранней стадии, отмечает The Information.

Почти полтора года Microsoft рекомендовала обучать ИИ на пиратских книгах о Гарри Поттере

На днях Microsoft удалила сообщение в блоге, которое, по мнению критиков, призывало нелегально использовать книги о Гарри Поттере для обучения моделей ИИ. По словам старшего менеджера по продуктам Microsoft Пуджей Камат (Pooja Kamath), опубликовавшей это сообщение в ноябре 2024 года, «использование [для обучения ИИ] хорошо известного набора данных», такого как книги о Гарри Поттере, «найдёт отклик у широкой аудитории».

 Источник изображения: Microsoft

Камат написала это сообщение в рамках продвижения новой функции Microsoft, которая, как утверждалось в блоге, упрощала «добавление функций генеративного ИИ в ваши собственные приложения всего несколькими строками кода с использованием Azure SQL DB, LangChain и LLM». Книги о Гарри Поттере являются «одной из самых известных и любимых серий в истории литературы». Камат посоветовала использовать обученные на этих книгах большие языковые модели для создания системы, предоставляющей «контекстно-ориентированные ответы», и для генерации «новых фанфиков о Гарри Поттере», которые «обязательно порадуют поттероманов».

Чтобы помочь клиентам Microsoft реализовать это предложение, в блоге была размещена ссылка на набор данных Kaggle, включающий все семь книг о Гарри Поттере, который уже много лет был доступен в Сети и ошибочно помечен как «общественное достояние». Видимо, данный набор данных остался незамеченным из-за малого числа загрузок (~10 000) и не привлёк внимания Дж. К. Роулинг (J.K. Rowling). Вчера он был оперативно удалён.

Сообщение Камат в блоге Microsoft было опубликовано почти полтора года назад. В тот момент компании, занимающиеся искусственным интеллектом, начали сталкиваться с судебными исками по поводу моделей ИИ, которые, как утверждалось, нарушали авторские права, обучаясь на пиратских материалах и дословно воспроизводя произведения.

Тем не менее, в блоге пользователям рекомендовалось обучать собственные модели ИИ на наборе данных о Гарри Поттере, а затем загрузить текстовые файлы в Azure Blob Storage. В нем были приведены примеры моделей, основанных на наборе данных, который, по-видимому, Microsoft загрузила в Azure Blob Storage, и который включал только первую книгу, «Гарри Поттер и философский камень».

Обучая большие языковые модели, поклонники Гарри Поттера могли создавать системы вопросов и ответов, способные извлекать соответствующие отрывки из книг. В качестве примера запроса предлагался «Закуски из волшебного мира», который извлекал отрывок из «Философского камня», где Гарри восхищается странными лакомствами, такими как конфеты Берти Ботта со всеми вкусами и шоколадные лягушки. Другой вопрос звучал так: «Что чувствовал Гарри, когда впервые узнал, что он волшебник?»

 Источник изображения: Удалённый блог Microsoft

Источник изображений: удалённый блог Microsoft

Камат предложила пользователям ещё более интересный вариант использования — создание фанфиков для «исследования новых приключений» и «даже создания альтернативных концовок». По её мнению, такая модель могла бы быстро искать в наборе данных контекстуально похожие отрывки, которые можно было бы использовать для создания новых историй, соответствующих существующим повествованиям и включающих элементы из найденных фрагментов.

В качестве примера Камат представила сгенерированную ИИ историю, в которой Гарри встречает в поезде по дороге в Хогвартс нового друга, который рассказывает ему о встроенной поддержке векторов в SQL от Microsoft «в мире маглов». Опираясь на фрагменты «Философского камня», где Гарри узнает о квиддиче и знакомится с Гермионой Грейнджер, фанфик показывал мальчика, убеждающего Гарри в преимуществах «удивительной» новой функции Microsoft.

Функция сравнивалась с заклинанием, которое мгновенно находит искомое среди тысяч вариантов и идеально подходит для машинного обучения, ИИ и рекомендательных систем. Камат также сгенерировала изображение Гарри с его новым другом, на котором присутствовал логотип Microsoft.

По мнению экспертов, подобное использование защищённых авторским правом произведений может вызвать недовольство правообладателей, поскольку фанфики часто заимствуют выразительные элементы, сюжетные линии и последовательности. Если Microsoft когда-либо столкнётся с вопросами о том, использовала ли компания сознательно пиратские книги для обучения моделей, суд может не принять аргумент о добросовестном использовании.

Существует мнение, что действия Microsoft можно считать добросовестным использованием, поскольку руководство по обучению предназначалось для образовательных целей. Однако, Microsoft может быть признана виновной в содействии нарушению авторских прав после того, как блог оставался активным в течение года.

Дипфейки захватывают интернет — Microsoft предложила план спасения от подделок

Microsoft разработала набор стандартов, призванных помочь дать оценку реальности материалов, размещаемых в интернете. Специалисты компании решили оценить, насколько эффективны методы документирования цифровых манипуляций с контентом, таких как дипфейки и созданные ИИ гиперреалистичные изображения — так появились технические стандарты, которые смогут использовать разработчики ИИ и платформы соцсетей.

 Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

Схему верификации материалов в Microsoft разъяснили на примере картины Рембрандта, подлинность которой необходимо подтвердить документально. Можно отследить её происхождение, составив подробный список мест, откуда она приходила, и всех случаев, когда она меняла владельца. Можно отсканировать картину, представить её в цифровом виде и на основе мазков кисти сгенерировать математическую подпись, подобную отпечатку пальца. Когда картина выставляется в музее, скептически настроенный посетитель сможет изучить эти материалы и убедиться, что это оригинал.

Все эти методы в той или иной степени уже используются для проверки контента в интернете — в Microsoft провели оценку 60 различных комбинаций этих методов и смоделировали, как каждое из сочетаний будет работать при различных сценариях — от простого удаления метаданных до незначительного изменения или преднамеренной манипуляции контентом. Исследователи компании установили, какие комбинации дают достаточно надёжные результаты, чтобы их можно было демонстрировать широкой аудитории, и какие настолько ненадёжны, что могут ещё сильнее всё запутать, а не внести ясность.

Потребность в проекте вызвали многочисленные законодательные инициативы, в том числе «Закон о прозрачности ИИ», который вступит в силу в августе в американский Калифорнии. Но в Microsoft отказались дать ответ, будет ли сама компания применять эти рекомендации на собственных платформах. В её распоряжении есть группа ИИ-сервисов Copilot, способных генерировать текст и изображения; облачная платформа Azure, на которой запускаются модели ИИ; доля в ИИ-разработчике OpenAI; а также профессиональная соцсеть LinkedIn.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Отмечается, что предложенные Microsoft средства не предназначаются, чтобы определять истинность или ложность самих материалов, — они лишь показывают, подвергались ли эти материалы манипуляциям, то есть дают представление о происхождении информации. Если бы отрасль взяла эти инструменты на вооружение, обманывать общественность с помощью сфабрикованного контента стало бы намного сложнее, считают эксперты.

В 2021 году Microsoft предложила стандарт C2PA, предназначенный, чтобы отслеживать происхождение контента; с 2023 года Google стала добавлять водяной знак к созданным ИИ материалам; но полный набор средств, которые теперь предлагает Microsoft, рискует остаться только предложением, если участники рынка увидят в нём угрозу для своих бизнес-моделей.

Существующие средства не всегда надёжны: только 30 % тестовых публикаций в Instagram✴, LinkedIn, Pinterest, TikTok и YouTube получили правильную пометку как созданные ИИ, показало исследование. Поэтому ускоренное развёртывание тех или иных средств проверки контента рискованно — если они начнут давать сбои, то люди просто перестанут им доверять. Комплексные механизмы проверки представляются более надёжными. Так, если подвергнуть достоверное изображение лишь незначительному редактированию с помощью ИИ, платформы могут начать реагировать на него как на сгенерированное ИИ с нуля — комплексная проверка с меньшей вероятностью даст ложноположительный результат.

Новая студия режиссёра XCOM 2 закрылась, не выпустив ни одной игры — команда работала над гибридом The Sims и «Шоу Трумана»

Глава разработки XCOM: Enemy Unknown, XCOM 2 и Marvel's Midnight Suns Джейк Соломон (Jake Solomon) объявил о закрытии своей новой студии Midsummer Studios и поделился первыми кадрами её дебютного (отменённого) проекта.

 Источник изображения: Midsummer Studios

Источник изображений: Midsummer Studios

Напомним, Midsummer была учреждена весной 2024 года ветеранами индустрии (Sid Meier’s Civilization, XCOM, The Sims) и до недавних пор трудилась над симулятором жизни «следующего поколения» с акцентом на истории пользователей.

Проект проходил под кодовым названием Burbank и представлял собой смесь The Sims с комедийной драмой «Шоу Трумана» образца 1998 года «и даже больше». Соломон показал геймплейную нарезку «предварительной альфы» игры.

Пользователям предстояло создавать телешоу: задавать архетипы персонажей, определять сюжет каждого эпизода, выбирать ход развития диалогов и так далее. По мере прокачки открывались новые возможности и локации.

В комментариях Соломон уточнил, что за речь, мыслительный процесс и воспоминания персонажей Burbank отвечал генеративный ИИ: «Это и позволяет вам создавать кого угодно и помещать их в любую историю, которую вы напишете».

 Заменять разработчиков нейросетью в Midsummer Studios не собрались

Заменять разработчиков нейросетью в Midsummer Studios не собрались

«Мы построили студию, сделали игру, и я очень горжусь обеими. <...> Эта игра была моей мечтой, и команда воплотила её в жизнь. Так что смотрите и мечтайте вместе с нами», — призвал Соломон зрителей геймплея Burbank.

К моменту открытия Midsummer Studios привлекла на разработку игры $6 млн от крупных инвесторов, включая Krafton и Day Zero Productions. Что послужило причиной закрытия студии, Соломон не уточнил.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Даже местные разработчики ничего подобного не делали»: трейлер Forza Horizon 6 с живописными видами Японии впечатлил геймеров 7 мин.
На Android вышел ИИ-сервис диктовки Wispr Flow — без смены клавиатуры, более 100 языков, бесплатно и без лимитов 2 ч.
Tencent закрыла новую студию скандального режиссёра Assassin’s Creed IV: Black Flag и Origins — за пять лет она не выпустила ни одной игры 2 ч.
Новый гендиректор Microsoft Gaming рассекретила личный аккаунт Xbox — геймеры заподозрили подвох 3 ч.
xAI отложила релиз новой версии Grok из-за Baldur’s Gate 3, а Илон Маск одержим идеей научить чат-бот играть в League of Legends 3 ч.
Samsung улучшит ИИ-функции Galaxy AI за счёт партнёрства с Perplexity 22-02 12:34
AMD прекратила выпускать обновления драйверов для Ryzen Z1 Extreme 22-02 11:59
Активисты Stop Killing Games будут «кошмарить» издателей за закрытие старых игр на юридической основе 22-02 10:55
Новая статья: Reanimal — мастер-класс, но не без изъянов. Рецензия 22-02 00:09
Не только Cyberpunk 2077: на мощных Android-устройствах заработали AAA-игры для ПК, но с ограничениями 21-02 16:59
Honor ворвётся на рынок человекоподобных роботов — первенца покажут уже на этой неделе 2 ч.
Разработчики человекоподобных роботов теперь стараются делать их милыми и больше похожими на людей 2 ч.
Индустриальный компьютер OnLogic Factor 101 получил чип Qualcomm QCS6490 и порт 10GbE 2 ч.
Акции Nvidia упёрлись в потолок и даже отличный квартальный отчёт вряд ли их поднимет — скорее наоборот 2 ч.
Плееры iPod вернулись в моду — продажи подскочили на 20–25 %, и вот почему 2 ч.
Китайская CXMT обрушила цены на DDR4 — вдвое дешевле Samsung и SK hynix 2 ч.
Спрос на виниловые пластинки в России взлетел на 15 % в 2025 году 3 ч.
США отправят «миссионеров ИИ» по всему миру — Трамп запустил Tech Corps, чтобы укрепить влияние и сдержать Китай 5 ч.
Сооснователи Kingston Technology в этом году стали богаче на 44 % из-за бума ИИ 8 ч.
Глава SK Group заявил, что из-за дефицита памяти некоторые производители ПК и смартфонов могут не выжить 9 ч.