На этой неделе давний спор в Кремниевой долине по поводу того, как следует создавать программное обеспечение с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта — под контролем со стороны регуляторов или без — достиг кульминации, перейдя в публичную плоскость, пишет The New York Times.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

С одно стороны, ведущие в сфере ИИ-компании, такие как OpenAI и Anthropic, выступают за ограничение использования ИИ-моделей с открытым исходным кодом и необходимость регулирования их разработки и строгого контроля со стороны таких компаний, как они, в целях безопасности. В свою очередь, остальная часть ИТ-индустрии, включая Microsoft и Nvidia, утверждает, что open source ИИ-модели должны оставаться открытыми, чтобы люди могли развивать технологии и создавать новые предприятия.

«Миру нужны как передовые закрытые модели, так и передовые открытые модели», — отметил глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в минувшую пятницу в своём первом посте на платформе X. Спустя несколько минут Сатья Надела (Satya Nadella), генеральный директор Microsoft написал, что программное обеспечение с открытым исходным кодом «необходимо для здоровой экосистемы ИИ». Они оба подписали письмо в поддержку open source, которое также подписали руководители Meta✴✴, Palantir и IBM.

Обострение дискуссий связано со стремительным прогрессом Китая в разработке open source ИИ-моделей. Недавно китайские ИИ-стартапы Z.ai и Moonshot AI выпустили модели, конкурирующие с разработками Anthropic и других американских компаний. В связи с этим Anthropic и OpenAI обвинили китайских конкурентов в неправомерном сборе и использовании данных из их ИИ-систем.

В свою очередь, Microsoft и Nvidia, которые полагаются на open source модели для стимулирования спроса на свои облачные вычислительные сервисы и чипы, заявили, что open source программное обеспечение стимулирует развитие технологий и повышение безопасности за счёт обмена знаниями. Кроме того, по мнению ИИ-стартапов, ограничение софта с открытым исходным кодом может закрепить лидерство OpenAI и Anthropic в области ИИ, что потенциально будет препятствовать остальным компаниям в создании конкурирующих продуктов.

По словам источников, OpenAI и Anthropic, а также их инвесторы, ссылаясь на опасения по поводу глобальной экономики, безопасности ИИ и национальной безопасности, пытаются убедить власти ужесточить ограничения на китайское open source программное обеспечение.

На прошлой неделе сторонники open source объединили усилия для противодействия OpenAI и Anthropic. В среду около 200 стартапов из Кремниевой долины, называющих себя Ассоциацией малых технологических компаний, подписали письма с призывом к администрации Дональда Трампа (Donald Trump) не ограничивать доступ к китайским open source моделям.

Агенты искусственного интеллекта под управлением моделей OpenAI несколько дней кряду вели хакерскую деятельность по взлому ресурсов технологической платформы Hugging Face, но OpenAI не замечала этого, пока угрозу не локализовали в ФБР и не вынесли компании предупреждение, сообщает Reuters со ссылкой на знакомые с расследование источники.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com

ИИ-агент — программа, способная сама принимать решения и выполнять сложные задачи практически без человеческого контроля, — попытался вырваться из изолированной среды тестирования OpenAI около 9 июля. Вторжение на платформу инструментов и моделей ИИ Hugging Face началось двумя днями позже, 11 июля, и продолжалось до 13 июля, сообщил её соучредитель Томас Вульф (Thomas Wolf). OpenAI потребовались ещё несколько дней, чтобы понять, что за взломом стоят её ИИ-агенты; обе компании сообщили об этом 20 июля. А 21 июля OpenAI сделала публичное заявление, что одна из её моделей вышла из-под контроля и совершила взлом Hugging Face, и это уже привлекло внимание общественности.

Многие подробности взлома, в том числе срок, в течение которого действия ИИ-агента оставались незамеченными для разработчика, ранее не разглашались. Hugging Face готовится опубликовать график произошедшего, но о происходящем в OpenAI компания говорить не может, отметил господин Вульф. Инцидент изучается при участии внешних консультантов — по итогам проверки будет опубликован отчёт. Инцидент во многом повторил научно-фантастические сценарии, при которых люди теряют контроль над опасными системами ИИ. Произошедшее поднимает новые вопросы о процедурах безопасности в компании, указывают эксперты.

OpenAI положила начало инциденту, когда тестировала возможности в области кибербезопасности двух передовых моделей ИИ: GPT-5.6 Sol и второй, ещё более мощной. К этому моменту компания уже фиксировала признаки странного поведения собственных систем. В одном из случаев модель оставила записи, предположительно адресованные будущим версиям самой себя. В инфраструктуре OpenAI обнаружились заметки с инструкциями, как агенты могут обойти внутренние ограничения OpenAI. Случаи отключения систем мониторинга выявлялись и в прежних испытаниях моделей. Компания осознала, что её модели совершили взлом платформы только после того, как Hugging Face 16 июля предала инцидент огласке. То есть между моментом, когда OpenAI обнаружила признаки тревожного поведения ИИ и моментом, когда она осознала, что несёт ответственность за взлом, прошла как минимум неделя.

В выходные 18 и 19 июля сотрудники OpenAI обнаружили во внутренних журналах записи, свидетельствующие, что её ИИ-агенты вышли из-под ограничений тестовой среды. Компания часто проводит несколько различных оценок моделей, все они работают на очень высоких скоростях и генерируют такие огромные объёмы данных, что сотрудники не всегда могут за ними угнаться. К тому моменту, как OpenAI связалась с Hugging Face, та уже сообщила о взломе в ФБР. Инцидент бросил тень на OpenAI, но он должен вызвать вопросы о том, насколько ведущие разработчики ИИ готовы инвестировать в средства безопасности, участвуя в гонке за создание самых умных и быстрых моделей, говорят эксперты.

Microsoft выпустила в публичный предварительный просмотр две новые модели искусственного интеллекта собственной разработки. MAI-Image-2.5-Pro является флагманским генератором изображений в ассортименте компании; MAI-Voice-2-Flash предназначается для распознавания речи в условиях больших объёмов корпоративных рабочих нагрузок.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: microsoft.ai

Софтверный гигант привёл данные о производительности обеих моделей как самый убедительный аргумент в пользу того, что он может использовать собственные продукты, не полагаясь на разработки OpenAI. Сейчас ИИ-модели Microsoft работают в большом числе продуктов компании: Bing, PowerPoint, OneDrive, Dynamics 365, Excel, GitHub Copilot и Azure — это уже не исследовательские проекты, а рабочая инфраструктура, обслуживающая миллионы клиентов. «Каждое из этих улучшений — шаг к одной и той же цели: продукты Microsoft, работающие на основе моделей Microsoft», — подчеркнули в компании.

В кривой «качество-скорость-стоимость» две новые модели занимают противоположные позиции, и это намеренно. MAI-Image-2.5-Pro выступает разработкой премиум-класса: она генерирует изображения высокого качества, обеспечивает детальное их редактирование и точную отрисовку текста. При доступе через API работа с моделью обойдётся $5 за 1 млн текстовых токенов на вводе, $8 за 1 млн токенов изображений на вводе и $106 за млн токенов изображений на выводе. Базовая MAI-Image-2.5 недавно заняла второе место в рейтинге моделей для редактирования изображений на платформе Arena.

MAI-Voice-2-Flash имеет прямо противоположное позиционирование. Она работает вдвое быстрее, чем базовая MAI-Voice-2-Flash, и стоит на 32 % дешевле — $15 за 1 млн знаков. Модель разработана для рынка высокопроизводительной голосовой связи: кол-центров, голосовых агентов и приложений для обработки речи в реальном времени, где важна низкая задержка. У творческой студии, которая стремится к максимальной точности, совершенно иные потребности, чем у службы поддержки клиентов, обрабатывающей миллионы звонков в день.

Microsoft также рассказала об успехах во внедрении собственных моделей. Сервис Bing Image Creator полностью переведён на MAI-Image-2.5; в PowerPoint эта модель помогла снизить затраты на ресурсы графического процессора на 84 % по сравнению с OpenAI GPT-Image-2; она помогла оптимизировать обработку задач в облачном хранилище OneDrive. Новую MAI-Voice-2-Flash развернули на платформе Dynamics 365 Contact Center, снизив затраты на ресурсы графических процессоров на величину до 89 %; её также интегрировали в сервис Azure Voice Live для разработчиков. Сервис Microsoft Dragon Copilot, которым пользуются 170 000 медицинских учреждений, и который за I квартал обработал 28 млн обращений пациентов, переведён на модель MAI-Transcribe-1.5 с поддержкой 58 языков.

Облегчённая модель MAI-Code-1-Flash для написания кода в июне начала работать на платформе GitHub Copilot — по сравнению с OpenAI GPT-5.4 Mini и Anthropic Claude Haiku 4.5 она обеспечивает на 10 % более высокое принятие кода при сниженном на 10 % медианном потреблении токенов. Пользователи на 6 % чаще снова выбирают её, чем GPT-5.4 Mini, и на 11 % чаще, чем Claude Haiku 4.5. Microsoft дополнительно обучила её работе в Excel, и в большинстве наиболее распространённых задач она стала выступать на уровне GPT-5.6, хотя она достаточно мала, чтобы работать на устаревших ускорителях Nvidia H100 и даже A100.

Энтузиазм инвесторов относительно продолжительности и масштаба бума искусственного интеллекта начинает выборочно снижаться, поэтому за самыми победоносными квартальными отчётами всё чаще следуют серьёзные коррекции биржевых котировок. Агентство Bloomberg подсчитало, что семёрка крупнейших американских компаний технологического сектора с апреля этого года сообща потеряла $797 млрд капитализации.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Условный индекс «великолепной семёрки» эмитентов за это время снизился на 4,8 %, как поясняет Bloomberg. В конце мая, впрочем, он успел достичь рекордных высот, но с той отметки он уже откатился на 11 %, продемонстрировав снижение капитализации на $2 трлн. Если сравнивать с концом апреля, то индекс S&P 500 к настоящему моменту опустился на 1,2 %, а больше зависящий от акций компаний технологического сектора Nasdaq 100 опустился на 1,9 %. С начала года индекс SOX вырос более чем на 70 %, но недавно он снизился на 0,5 %. Что характерно, колебания индекса стали более заметными, за два последних месяца только пять торговых сессий ограничились его изменением менее чем на 1 процентный пункт.

Руководство Tesla и Alphabet на этой неделе заявило, что будет вынуждено поднять капитальные затраты, при этом прибыль первой не оправдала ожиданий аналитиков. Представители Mahoney Asset Management пояснили Bloomberg, что для инвесторов главной проблемой становится непонимание величины возможной выгоды от постоянно увеличивающихся расходов на инфраструктуру ИИ. Кроме того, давление на фондовый рынок неизбежно накладывают макроэкономические и геополитические проблемы.

В случае с Alphabet не самым приятным сигналом для инвесторов стал рост затрат во втором квартале, который впервые за время присутствия акций холдинга на бирже привёл к отрицательному денежному потоку. Это само по себе настораживает инвесторов, которые понимают, что данный эмитент начинает плодить долги вместо стабильной генерации прибыли. Обещания Илона Маска (Elon Musk) ускорить капитальные затраты до максимально возможной величины способствовали снижению курса акций Tesla на 15 % в минувший четверг, что стало худшей торговой сессией для этого эмитента с марта 2025 года. Акции Alphabet упали в цене на 7,1 %, показав худшую динамику с мая 2025 года. Microsoft (-2,2 %), Amazon (-4,6 %) и Meta✴✴ Platforms (-3,4 %) отчитываются на следующей неделе, но их акции тоже снизились в цене на текущей. Apple, которая не особо вкладывается в ИИ по сравнению с конкурентами, в этом месяце продемонстрировала рост курса акций на 11 %, а с начала года они укрепились на 18 %.

Структура долговых обязательств многих публичных компаний в США становится всё менее прозрачной, но даже официально декларируемая задолженность начинает стремительно расти. В условиях, когда у инвесторов нет понимания, какую финансовую отдачу принесут эти многомиллиардные вложения, динамика курса акций становится всё более нервозной.

Компания Meta✴✴ представила крупное обновление своего чат-бота, добавив функцию персонального помощника. Сервис научился работать с календарём, создавать ежедневные сводки и проводить более глубокие исследования, постепенно приближаясь по возможностям к Gemini, ChatGPT и Claude.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: theverge.com

Новые возможности работают на базе модели Muse Spark 1.1, позволяющей Meta✴✴ AI выйти за рамки прежних функций, ограничивавшихся ответами на вопросы, генерацией изображений и подготовкой документов. В своём блоге компания указывает, что обновление стало очередным этапом реализации концепции «персонального суперинтеллекта», которую ранее продвигал генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

Получив доступ к календарю пользователя, ИИ сможет формировать ежедневные сводки, подбирать дату для запланированных мероприятий, искать рестораны, а также просматривать предложения на Facebook✴✴ Marketplace, помогая, например, найти мебель в рамках заданного бюджета. Кроме того, настроив выполнение определённых задач один раз, пользователи смогут получать в автоматическом режиме соответствующую информацию регулярно без повторных запросов.

Одновременно улучшены возможности искусственного интеллекта по анализу информации из интернета, благодаря чему чат-бот сможет собирать материалы в отчёты, презентации и планы. Во время подготовки ответа пользователи также смогут менять направление исследования, корректируя процесс аналогично тому, как это реализовано в ChatGPT. Обновление уже распространяется в приложении Meta✴✴ AI и веб-версии сервиса в некоторых регионах и скоро станет доступно в большем количестве стран, а также в WhatsApp и на других платформах.

Anthropic представила новую модель Claude Opus 5, заявив, что по своим возможностям она приблизилась к Claude Fable 5. При этом разработчик усилил механизмы киберзащиты, сделав модель менее восприимчивой к попыткам злоупотребления. Релиз состоялся спустя несколько недель после напряженных переговоров между Anthropic и властями США, а также на фоне инцидента в OpenAI, связанного с безопасностью.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Anthropic

Как сообщает The Verge со ссылкой на пресс-релиз компании, новая версия значительно превосходит предшественника в выполнении сложных задач по программированию, хотя флагманская модель Fable 5 по-прежнему остаётся оптимальным выбором для долгосрочных проектов с участием ИИ-агентов. Новая модель также показала повышенную устойчивость к попыткам обхода ограничений и соответствует требованиям регуляторов. Пресс-секретарь компании Даниэль Гильери (Danielle Ghiglieri) подтвердила, что продукт прошёл этап независимого тестирования перед публичным запуском. «Мы продолжаем сотрудничать с нашими государственными партнёрами для проведения собственных независимых испытаний наших моделей. Это касается и Opus 5», — сказала она.

Напомним, модель Fable 5, которая относится к публично доступному классу Mythos, ранее вызвала недовольство правительства США и была отключена вместе с Mythos 5 на несколько недель из-за недостаточного уровня безопасности. Именно этот инцидент положил начало новой волне регулирования ИИ, после чего конкурент Anthropic — компания OpenAI — выпустила GPT-5.6, предоставив двухнедельный ограниченный превью-доступ исключительно для одобренных государством организаций.

Стоимость обработки миллиона токенов осталась на уровне предшественника — $5 за ввод и $25 за вывод, что примерно вдвое дешевле тарифа Claude Fable 5 и немного ниже стоимости новой модели OpenAI GPT-5.6. Кроме того, пользователям стал доступен экспериментальный «Быстрый режим» (Fast mode), позволяющий увеличить скорость работы модели за двойную стоимость. Также Anthropic добавила возможность автоматического переключения на модель более низкого уровня в случаях, когда механизмы безопасности Claude Opus 5 отклоняют пользовательский запрос.

Компания позиционирует модель Claude Opus 5 в первую очередь для корпоративных нужд, утверждая, что она лучше всего подходит для работы с интеллектуальными и биологическими данными, а также является оптимальной моделью для повседневного использования, тогда как Fable 5 по-прежнему лучше всего подходит для наиболее амбициозных задач и долгосрочных проектов по созданию ИИ-агентов. Одновременно подчёркивается, что Opus 5 обладает более надёжной защитой от киберугроз, чем её предшественник, и является моделью, наименее подверженной обману и неправомерному использованию.

Nvidia, Microsoft, Meta✴✴, Palantir и более 20 других компаний опубликовали открытое письмо, призывающее политиков не вводить «преждевременные ограничения» в отношении моделей искусственного интеллекта с открытыми весами, которые «усиливают конкуренцию или стимулируют инновации за рубежом».

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Любой желающий может скачивать, изменять и запускать на собственной инфраструктуре ИИ-модели с открытыми весами, и в последние недели они стали предметом ожесточённых дебатов в технологическом сектора. Китайские открытые модели сокращают отрыв от продукции ведущих американских лабораторий OpenAI и Anthropic, которые выпускают преимущественно закрытые модели. Чиновники и руководители компаний пытаются понять, следует ли ограничивать доступ к китайским моделям в США. Масла в огонь подлил китайский стартап Moonshot AI, который представил открытую модель Kimi K3, превосходящую передовые американские решения по ряду отраслевых показателей. В Белом доме инициировали расследование на предмет возможной кражи китайскими компаниями американской интеллектуальной собственности и допустили, что в их отношении могут ввести санкции.

Американские технологические компании предостерегли в открытом письме от необдуманных действий. Они написали, что открытые ИИ-модели способствуют конкуренции и гарантируют, что преимущества технологии «широко распределяются, а не концентрируются в нескольких руках». «Опираться исключительно на закрытые модели по своей сути небезопасно: их можно взломать, использовать не по назначению, вывести из строя так, что посторонние не заметят. А концентрация передовых возможностей ИИ в небольшом количестве закрытых моделей усугубляет этот риск», — говорится в письме. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) опубликовали документ в соцсетях; последний заявил о его поддержке, хотя SpaceX письмо не подписала.

Не подписали его и OpenAI с Anthropic. Два стартапа, каждый из которых оценивается почти в $1 трлн, готовятся к масштабному выходу на биржу. Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) заявил, что его компания верит в широкий доступ к технологиям, и в обсуждении запрета китайских моделей с администрацией президента он не участвовал. «Думаю, что ИИ и его использование на самом деле очень нужны демократии. Поэтому я, на каком-то глубоком уровне, считаю, что иметь и использовать больше моделей — это хорошо», — заявил он.

Советник Белого дома Майкл Крациос (Michael Kratsios) уверен, что Moonshot AI разработала Kimi K3 путём дистилляции моделей Anthropic, то есть китайскую модель обучили напрямую на ответах американской, что равносильно краже интеллектуальной собственности. Опасения по этому поводу, считают подписавшие письмо американские компании, следует решать в «целенаправленных правовых и коммерческих рамках», а не «радикальными ограничениями на методы, которые играют важную роль в инновациях в области ИИ. <..> Наше лидерство в области ИИ будет оцениваться не по одной передовой модели ИИ, а по тому, построят ли Соединённые Штаты сильную, открытую экосистему, которая распространится на каждый сектор. Это важно для создания возможностей для инноваций и процветания по всей стране».

Если руководители Intel на этой неделе делились прогнозами по траектории развития компьютерной отрасли в привязке к публикации отчётности за второй квартал, то генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) для высказываний на эту тему воспользовалось трибуной корпоративного мероприятия в Сан-Франциско, в ходе которого были представлены новинки серверного назначения.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Лиза Су оценила ёмкость рынка ИИ-ускорителей в $1,4 трлн по состоянию на 2030 год. «Он вырастет до размера всей полупроводниковой отрасли в её нынешнем состоянии. Мы также видим рост на рынке серверных CPU из-за инференса. Количество агентов выросло с миллионов до миллиардов. Каждый клиент, с которым мы говорили, заявил, что это только начало. Мы ожидаем, что рынок серверных CPU вырастет с $25 млрд до более чем $200 млрд в течение ближайших четырёх лет», — заявила глава AMD.

Она добавила, что эти условия создают новые возможности не только для центров обработки данных: «По мере того, как ИИ становится всё большей частью нашей жизни, мы будем нуждаться в большем количестве устройств, которые смогут с ним работать там, где мы находимся». В прошлом году ёмкость рынка вычислительных решений выросла до $365 млрд, по оценкам главы AMD, а к 2030 году она достигнет $2 трлн, как минимум. Лиза Су призналась, что анализировать рыночную статистику становится всё сложнее, поскольку ситуация меняется каждые несколько месяцев.

Глава AMD высоко оценила спрос со стороны клиентов на новейшие серверные процессоры EPYC поколения Venice, которые сейчас уже выпускаются серийно. Каждый крупный облачный провайдер будет их использовать, по словам Лизы Су. О планах по регулярному обновлению ассортимента серверной продукции AMD ранее рассказывалось в нашем отдельном материале.

До настоящего момента голосовой режим помощника с искусственным интеллектом Anthropic Claude работал только с младшей моделью Haiku, поскольку она является самой быстрой в линейке. Теперь компания добавила поддержку моделей Sonnet и Opus, а также расширила возможности голосового режима, обеспечив его интеграцию с такими приложениями, как Gmail, Slack и Canva.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: x.com/claudeai

Anthropic запустила голосовой режим в прошлом году — тогда функция была ориентирована на быстрые ответы и вопросы с минимальной задержкой. На практике, однако, пользователи стали применять его для гораздо более широкого круга задач, чем простые вопросы, вплоть до тем, связанных с бизнесом, для которых модель Haiku явно не предназначена. Её удел — «быстрые, но не всегда глубокие разговоры».

Sonnet и Opus — более мощные модели, которые, по словам компании, «разработаны для решения сложных задач». Они могут давать развёрнутые ответы на вопросы, проводить анализ, а затем выполнять действия от имени пользователя. Например, можно превратить переписку с ИИ в одностраничную презентацию или перенести встречи в календаре, если поезд опаздывает.

Прямо во время разговора можно переключаться между текстовым и голосовым режимами, а также менять модели. Если, например, краткий разговор с Haiku натолкнул пользователя на идею, можно углубиться в эту тему, переключившись на Opus. Голосовой режим также получил поддержку нескольких новых языков. До настоящего момента все языки, кроме английского, были доступны только в бета-версии, но теперь пользователи могут свободно общаться на французском, немецком, испанском, хинди, индонезийском, итальянском, японском, корейском и португальском языках.

Графические процессоры хорошо подходят для обучения искусственного интеллекта, но для инференса, то есть развёртывания уже обученных моделей требуется большой объём быстрой памяти. AMD объединилась с Cerebras Systems для разработки вычислительной платформы, объединяющей системы Instinct с ускорителями на базе памяти SRAM, чтобы обеспечить инференс со сверхнизкой задержкой для работы ИИ-агентов.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: cerebras.ai

Совместный проект восполняет пробел в портфеле AMD, образовавшийся после того, как Nvidia в декабре поглотила за $20 млрд стартап Groq. Гендиректор и соучредитель Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) не в восторге от деятельности Nvidia, которую он сравнивал с торговцами оружием. В отличие от графических процессоров, чипы Cerebras Wefer Scale Engine (WSE) используют не HBM4, а встроенную в чипы память SRAM, которая на порядки быстрее. Благодаря этому оборудование Cerebras является одним из быстрейших в мире в задачах инференса — скорость генерации часто превышает 2000 токенов в секунду.

Комплексные системы обрабатывают сложные запросы на ускорителях AMD Instinct, а генерация токенов, требующая больших объёмов памяти, делегируется Cerebras WSE — в результате достигается высокая производительность без ущерба для пропускной способности или стоимости. Конкретные показатели пока не приводятся, кроме одного: количество генерируемых токенов в секунду на ватт потребляемой энергии возрастает пятикратно.

Подобная схема есть у конкурента. Вместе с системами Nvidia Vera Rubin работают LPU (Language Processing Units) Groq 3 — разница в том, что если для обслуживания модели с 1 трлн параметров Kimi K2.5 требуются две тысяч чипов Groq, то в системах AMD и Cerebras хватит и нескольких десятков. Объединённое решение будет доступно в Cerebras Cloud уже в этом году, и это не последняя сделка AMD со стартапом.

На минувшей неделе платформа искусственного интеллекта Hugging Face пережила нестандартную кибератаку, которую произвела группа ИИ-агентов. Впоследствии выяснилось, что руководили ей не злоумышленники, а ИИ-модели OpenAI, которые проходили тест на кибербезопасность, но вышли из-под контроля, пишет The Wall Street Journal.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Инцидент послужил одним из первых примеров сценариев выхода ИИ из-под контроля, которых давно опасались исследователи в области кибербезопасности. Механизмы взлома были чрезвычайно нестандартными. «Это лишено смысла. Этот парень просто смотрит на наборы данных по кибербезопасности. Злоумышленнику-человеку это не нужно. Ему нужно что-то, что он мог бы продать», — восстановил ход своих мыслей соучредитель и главный научный сотрудник Hugging Face Томас Вольф (Thomas Wolf). Злоумышленниками оказались ИИ-модели OpenAI, которые прорвались из исследовательской сети разработчика и 11 июля взломали ресурсы Hugging Face; они оставались активными в интернете несколько дней, прежде чем их удалось остановить. И сделать это помогла открытая китайская ИИ-модель — закрытые американские отказались, сославшись на собственные ограничения.

Многие вопросы пока остаются без ответов. Взламывали ли ИИ-модели другие сайты или ресурсы отдельных лиц? Как долго продолжалась атака? Обманывали ли они в других тестах на производительность? OpenAI пока не ответила ни на один из них. А участие китайской модели как средства защиты — это контраргумент для политиков, а также OpenAI и Anthropic, которые предлагают ограничить для них доступ.

Началось всё с запуска испытания на кибербезопасность ExploitGym. Оно включает серию из 900 тестов, которым подвергается модель ИИ. Системе демонстрируется известная ошибка, показывается схема её активации, и ставится задача взломать систему. ИИ требуется преобразовать полученную информацию в эксплойт — код, реализующий эту атаку. Проникнув в систему, ИИ должен доказать это, захватив длинную строку случайно сгенерированных букв и цифр, которые хранятся в системе.

Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

Обычно OpenAI ограничивает возможности своих моделей, чтобы они не занимались взломом, которого требует ExploitGym, но в тот раз компания убрала средства защиты, чтобы посмотреть, на что способны модели в неконтролируемом режиме. Тестировалась передовая модель GPT-5.6 Sol и ещё одна, более совершенная, которая ещё не вышла. Две модели пришли к выводу, что вместо выполнения задания ExploitGym они взломают песочницу — собственную систему, где они находятся, выйдут в интернет и обманут систему во время теста.

По причинам, установить которые не удалось, они решили, что ответы содержатся на платформе Hugging Face. Когда развернулась атака, компании Hugging Face поступили предупреждения от отслеживающих подобные инциденты ИИ-агентов: кто-то получил несанкционированный доступ к некоторым из её систем. Но это было не похоже ни на что, с чем Hugging Face сталкивалась раньше. Хакер действовал так, словно он из будущего. Воспользовавшись учётными данными неизвестного происхождения, ИИ-злоумышленник сформировал «рой» ИИ-агентов короткого действия, которые провели разведку сети компании, совершив 17 000 операций.

Обнаружив вторжение, Hugging Face попыталась обратиться к передовым американским моделям Anthropic Fable 5 и предшествующей ей Opus для анализа журналов событий. Но поскольку в журналах содержались элементы самой кибератаки, обе модели отказались от их анализа, сославшись на свои ограничения. Поэтому Hugging Face обратилась к открытой китайской модели Z.AI GLM 5.2. Компания сумела отключить ИИ-хакеров, сбросить пароли и восстановить скомпрометированные фрагменты своей сети. Утечки данных клиентов не произошло. Нет ясности, были ли задачи ExploitGym, которые пытались решить модели OpenAI, сложнее, чем атака, которую они развернули, чтобы украсть ответы, и удалось ли их, собственно, найти. Ирония в том, что они успешно организовали беспрецедентную кибератаку, чтобы избежать проверки на навыки взлома.

Эксперты уже отмечали недавно, что американские техногиганты прибегают к разным уловкам, чтобы не отображать связанные с развитие инфраструктуры ИИ долги на собственном балансе. Поскольку фактическая задолженность перед кредиторами растёт, с новыми суммами последние готовы расставаться на менее выгодных для заёмщиков условиях, и это уже почувствовала на себе компания Meta✴✴ Platforms.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Издание Financial Times поясняет, что для финансирования строительства своего ЦОД в техасском Эль-Пасо компания Meta✴✴ собирается использовать специализированную компанию, принадлежащую BlackRock, которая и займётся продажей облигаций от своего лица. По предварительным данным, процентная ставка по облигациям превысит 7 %, что примерно на 0,4 процентных пункта выше, чем в октябре прошлого года. Тогда Meta✴✴ схожим образом привлекала $27 млрд на строительство другого ЦОД. Новый проект потребует финансирования в размере $12 млрд, его вычислительная мощность оценивается почти в 1 ГВт.

Сделка по размещению облигаций будет заключена в ближайший понедельник, а её условия могут быть ещё пересмотрены. Кажущаяся незначительной обывателю разница в 0,4 процентных пункта при таких суммах заимствований выливается в крупные дополнительные расходы для заёмщика, измеряемые десятками миллионов долларов в год. Рост стоимости привлечения заёмных средств в сфере финансирования строительства объектов инфраструктуры ИИ указывает на рост озабоченности кредиторов рисками, связанными с непредсказуемыми сроками окупаемости и угрозой дефолта.

Номинально 80 % акций нового ЦОД в Техасе будут принадлежать специально созданной компании Sopaipilla, и только оставшиеся 20 % достанутся самой Meta✴✴. Предыдущий ЦОД последней финансировался примерно на тех же условиях. Выпускаемые Sopaipilla облигации имеют срок погашения в 2028 году, они обеспечиваются арендными платежами со стороны Meta✴✴, которые будут осуществляться на протяжении 20 лет, начиная с 2028 года. Каждые четыре года компания сможет продлевать аренду ЦОД в Техасе, но может и отказаться от очередного продления, заплатив неустойку. Если строители не уложатся в первоначальную смету, Meta✴✴ готова увеличить бюджет проекта на 5 % от первоначального. Характерно, что в случае задержки строительства ЦОД более чем на 18 месяцев Meta✴✴ оставляет за собой право выйти из проекта без каких-либо компенсаций.

Характерно, что ИИ-стартап Anthropic недавно привлёк $35 млрд под залог получаемых GPU и гарантии Broadcom, так что размывание финансовой ответственности в этой сфере не является характерной чертой одной только Meta✴✴. Облигациям Sopaipilla был агентством S&P присвоен рейтинг A+, который лишь на одну ступень ниже кредитного рейтинга AA- самой Meta✴✴. То есть, если закрыть глаза на более высокую стоимость заимствования, у этой эмиссии остаётся вполне благонадёжный вид.

Машинное обучение снова оказало учёным услугу, заменив дорогостоящие рутинные вычисления интеллектуальным поиском. На этот раз ИИ помог с определением материалов для синих OLED нового поколения — ярких, эффективных и доступных в производстве. Синие OLED-ппиксели всегда были проблемой, поскольку работают с бóльшими энергиями возбуждений, чем красные и зелёные, что ограничивало эффективность и долговечность синих светодиодов на органических материалах.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Nagoya University

О прорыве сообщили японские учёные из университетов Нагойи и Кюсю (Institute of Transformative Bio-Molecules (WPI-ITbM) Nagoya University, Institute for Advanced Study Kyushu University). Они объединили машинное обучение с квантово-химическими расчётами, что привело к ускоренному обнаружению двух новых органических материалов для синих OLED-пикселей. Соединения Cz-PAH-1 и Cz-PAH-2 не содержат бора, отличаются узким (чистым) спектром излучения и способны обеспечивать высокую эффективность преобразования электрической энергии в свет.

При обычной флуоресценции свет (фотоны) могут излучать только синглетные возбуждённые состояния (системы из двух частиц), составляющие примерно 25 % от всех образующихся экситонов в синем пикселе, тогда как остальные 75 % приходятся на бесполезные для этого триплеты. Иначе говоря, энергия пикселя уходит не в свет, а в тепло. Заставить триплеты светиться могут материалы с термически активированной замедленной флуоресценцией — TADF. Неудобство в том, что TADF обычно опираются на каркасы из бора, синтез которых остаётся сложным и дорогим.

Вместо бора учёные решили использовать соединения углерода, водорода и азота. Основываясь только на этих веществах, они сформировали виртуальную библиотеку из более чем 19 тыс. молекул. Просчитать каждую из них методом квантовой химии было нереально, поэтому для скрупулёзных расчётов исследователи выбрали случайным образом только 1000 из них и на этой просчитанной выборке обучили ИИ. Модель самостоятельно оценила свыше 17 тыс. молекул с доступными трёхмерными структурами. Из них 50 кандидатов снова посчитали с использованием квантовой химии и для синтеза отобрали две наиболее перспективные молекулы. Весь анализ массива из 19 тыс. молекул свёлся к сверхточным расчётам 1050 кандидатов, что серьёзно сэкономило средства на науку.

Оба материала показали узкополосное синее излучение с шириной спектра на половине максимума всего 17–19 нм, что соответствует высокой чистоте цвета. Квантовый выход фотолюминесценции в тонких плёнках достиг 93–99 %. Пиксель OLED на Cz-PAH-1 приблизился по цветности к стандарту сверхвысокой чёткости Rec. 2020, а пиксель с Cz-PAH-2 продемонстрировал максимальную внешнюю квантовую эффективность 35,2 %.

Перспективы работы шире обнаружения материала для синего OLED. Авторы считают, что созданный ими цикл поиска материалов — от генерации молекул на компьютере и ИИ-отбора до синтеза и испытания готового элемента — можно использовать для ускоренного поиска других органических материалов с огромным числом возможных структур. Это ускорит открытия в сфере аккумуляторов, катализаторов, солнечных панелей и в других областях, что можно только приветствовать.

AMD намерена каждый год обновлять ускорители искусственного интеллекта Instinct и стоечные решения Helios. Уже в следующем году компания выпустит модели семейства Instinct MI500 с памятью HBM4E, которые обеспечат значительный рост производительности по сравнению с актуальными; а в 2028 году появятся и MI600, сообщает ComputerBase.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: computerbase.de

Эра AMD Instinct MI400 начинается с мощных моделей вроде MI455X в стойках Helios, и уже в 2027 году компания намерена выпустить их преемников. MI455X по сравнению с ускорителями предыдущего поколения представляет собой значительный скачок вперёд в производительности при рабочих нагрузках, а MI500 обещает настоящий прорыв: по сравнению с выпущенными в 2023 году MI300X ускорители нового поколения будут быстрее в 2000 раз — и это за четыре года. Ранее AMD заявляла о приросте производительности в 1000 раз, то есть, она недооценила собственную продукцию.

Предсказать, насколько успешными будут MI500 в реалиях 2027 года, однако, непросто. Шансы AMD выбиться в лидеры рынка не так уж плохи: выступающая преемником Nvidia Rubin архитектура Feynman планируется к выходу лишь в 2028 году. Если «зелёные» не поменяют планов, Feynman будет конкурировать уже с AMD Instinct MI600, а MI500 останется противостоять «всего лишь» Nvidia Rubin. Дополнительной информации о MI600 на архитектуре CDNA Next пока нет, но AMD раскрыла некоторые подробности о MI500 на CDNA 6 и с памятью HBM4E, которую Samsung и SK hynix предложили лишь считанные недели назад. Помимо традиционных медных, в MI500 впервые станут использоваться оптические соединения; процессоры будут производиться по техпроцессу 2 нм.

AMD продаёт ИИ-ускорители в формате полного комплекта — серверных стоек с процессорами и сетевыми чипами: среди покупателей Helios AI Rack числятся такие крупные клиенты как Anthropic и Microsoft. За актуальными AMD Helios в 2027 году последуют AMD Helios 500. Они получат энергоэффективные варианты процессоров Epyc 9006 семейства Verano на архитектуре Zen 6; инфраструктурную часть возьмут на себя сетевые контроллеры Pensando Como и сетевые процессоры Monza. Если далее всё пойдёт по плану, к 2028 году будет готова платформа AMD Helios 600. В её состав войдут ускорители Instinct MI600 и, предположительно, центральные процессоры Ferrara — энергоэффективный вариант Florence с ядрами Zen 7. Сетевые решения — снова Pensando, но уже Palma и Levanzo.

Специалисты компании Varonis Threat обнаружили новый троян удалённого доступа Dolphin X, оснащённый системой AI Profiler на базе искусственного интеллекта. По сообщению BleepingComputer, троян автоматически производит ранжирование уже заражённых и наиболее ценных жертв для дальнейших атак.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: bleepingcomputer.com

Дэниел Келли (Daniel Kelley) из Varonis Threat обнаружил рекламу Dolphin X на одном из киберпреступных форумов, где продавец под псевдонимом Kontraktnik позиционировал программу как универсальный инструмент удалённого доступа. Согласно проведённому анализу, панель управления включает 329 функций, распределённых по десяти категориям, в том числе средства для кражи учётных данных более чем из 300 приложений.

Одной из ключевых особенностей панели стал модуль AI Profiler, анализирующий сведения, собранные с заражённых компьютеров, и присваивающий каждой системе рейтинг риска. Как отмечают в Varonis, при формировании профилей используются данные об используемых приложениях, посещаемых доменах, установленном программном обеспечении, а также различные категории и факторы риска, после чего операторы ежедневно получают список жертв, отсортированный по приоритету.

По словам Келли, без запуска реального образца Dolphin X на тестовой заражённой системе были исследованы панель управления, конструктор вредоносного ПО и связанный с ними сетевой трафик. При этом специалист подтвердил изданию BleepingComputer наличие в коде технических строк, связанных с работой AI Profiler, однако определить, какой именно ИИ-движок используется для формирования рейтингов, не удалось.

Помимо ранжирования жертв, заявлено и о возможности похищения файлов .env, SSH-ключей, облачных токенов доступа, данных авторизации браузеров, информации о криптовалютных кошельков и других учётных данных. Вместе с тем компания подчёркивает, что заявленные возможности по сбору данных не были подтверждены, поскольку исследование проводилось без оригинального образца трояна.