Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft представила Maia 300 — 2-нм чиплетный ИИ-ускоритель для снижения зависимости от Nvidia
12.10.2026 [18:52],
Сергей Сурабекянц
Microsoft представила чип Maia 300, который призван снизить зависимость от графических процессоров Nvidia и стать «основной системой для выполнения ИИ-вычислений» в продуктах и сервисах компании. По словам Microsoft, Maia 300 повышает эффективность и производительность инференса, лучше справляется с новейшими моделями, способными к логическому рассуждению, а также с задачами ИИ-агентов. Внедрение чипа Maia 300 начнётся в 2027 году. 
Источник изображений: Microsoft При разработке чипа особое внимание уделялось эффективности. «Мы ожидаем, что Maia 300 будет обеспечивать генерацию на 40 % большего количества токенов на мегаватт потребляемой энергии по сравнению с ведущими системами на базе графических процессоров, — заявил исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft Скотт Гатри (Scott Guthrie). — А в конфигурации с 96 ускорителями пропускная способность на уровне стойки (по количеству токенов) возрастает до семи раз по сравнению с Maia 200». Maia 300 приходит на смену чипу Maia 200, представленному в январе этого года. Чипы Maia 200 уже используются для реальных рабочих задач ИИ в экосистеме Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные модели ИИ компании. Повышение эффективности позволит Microsoft в скором времени перейти на использование преимущественно собственных ИИ-чипов, отказавшись от решений Nvidia и AMD. Гатри пообещал «начиная с 2027 года масштабировать семейство Azure Maia до уровня систем мощностью в несколько гигаватт, сделав Maia основной платформой для выполнения ИИ-вычислений в продуктах и сервисах Microsoft». «Maia 200 — это самая производительная ИИ-инфраструктура в нашем парке оборудования, если оценивать её по реальным показателям работы ИИ-сервисов, — утверждает Гатри. — Maia 300 представляет собой комплексную систему, разработанную для новых типов ИИ-нагрузок, появляющихся сегодня: задач, требующих обработки длинного контекста и логического рассуждения; диалоговых систем, чувствительных к задержкам; а также длительных многоэтапных задач, выполняемых ИИ-агентами».  Для достижения максимальной эффективности Microsoft использует новую архитектуру на основе чиплетов, созданную с использованием техпроцесса TSMC N2P, которая разделяет функции вычислений, управления памятью и ввода-вывода. По словам специалистов команды Azure, такой подход позволяет увеличить площадь кристалла, отведённую под вычислительные мощности, и даёт возможность для каждой функции использовать технологию, наиболее подходящую для конкретной задачи. Maia 300 также играет ключевую роль в работе Microsoft над собственными моделями ИИ и может помочь компании догнать таких конкурентов, как Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Нам необходимо работать на всех уровнях стека технологий, вплоть до самого кремния, — считает глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). — В таких масштабах нам нужна собственная платформа, которую мы разрабатываем в тесной связке с нашими моделями. Именно поэтому запуск моделей Microsoft AI на чипах Maia является для нашей команды приоритетной задачей». ИИ научился взламывать заводы и подчинять себе роботов — все восемь тестовых атак оказались успешными
12.10.2026 [14:32],
Владимир Мироненко
Чтобы взломать промышленное предприятие, скоро может быть достаточно запустить ИИ-агента. В испытаниях консалтинговой компании Booz Allen Hamilton такие агенты самостоятельно находили уязвимости, получали административный доступ и даже управляли роботизированным манипулятором. Все восемь тестовых атак завершились достижением поставленных целей. 
Источник изображения: Homa Appliances/unsplash.com Для этого была создана многовендорная среда, имитирующая типичное производственное предприятие. Тестовая лаборатория включала программируемые логические контроллеры (ПЛК), человеко-машинные интерфейсы (HMI), рабочие станции инженеров и операторов, платформу диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), производственные сервисы, сетевую инфраструктуру, роботизированную руку, датчики и т. д. «Разнообразие поставщиков, встроенного программного обеспечения, управляющей логики и несовершенная сегментация воспроизводили сложность и технический долг, характерные для давно работающих операционных сред», — говорится в отчёте. При этом модели не получали исходного кода, инженерной документации или расширенных руководств — они самостоятельно исследовали среду, выявляли уязвимости и планировали атаки. Также были установлены определённые ограничения: агенты должны были дождаться одобрения человека, прежде чем использовать уязвимость безопасности или предпринимать какие-либо действия, способные привести к физическому воздействию. Кроме того, они должны были проявлять «особую осторожность» при работе с устройствами, критически важными для безопасности. Всего было протестировано восемь сценариев, и во всех случаях агенты достигли поставленных целей. В ходе одного из тестов агент за несколько минут «проверил сеть на наличие распространённых протоколов робототехники, идентифицировал робота, обнаружил его API, получил административный доступ, нанёс на карту зоны защиты и ограничения движения, а также переместил манипулятор». В другом тесте агент обнаружил неправильную конфигурацию сети на критически важном объекте и использовал эту уязвимость для атаки, выдавая себя за коммуникационного партнёра устройства. Ещё в одном случае переход от взлома периметра к действиям внутри промышленной сети управления занял всего 16 минут. Показателен и другой случай: столкнувшись с неудачей при атаке на SCADA из-за неверной версии интерфейса оператора, агент скорректировал план, обнаружил редактируемый код Jython в проекте SCADA и использовал административный интерфейс, чтобы успешно завершить атаку. Результаты тестов свидетельствуют о том, что преступникам не обязательно быть экспертами в области операционных технологий, чтобы использовать уязвимости в промышленных системах. Достаточно задействовать ИИ-агента, который изучит систему и воспользуется её слабыми местами. «ИИ-агенты могут действовать с такой скоростью, настойчивостью и инженерной точностью, что способны целенаправленно атаковать организации, не внедрившие методы кибербезопасности операционных технологий», — сообщил Кайл Миллер (Kyle Miller), вице-президент по кибербезопасности инфраструктуры Booz Allen. Также отмечено, что тесты Booz Allen основаны на реальных инцидентах, в которых ИИ-модели получили несанкционированный доступ к внешним системам, в частности, Hugging Face. ИИ обеспечит ряд научных прорывов в ближайшие три года, как считает глава TikTok
12.10.2026 [08:19],
Алексей Разин
По мнению генерального директора TikTok Шоу Цзы Чу (Show Zi Chew), в ближайшие два или три года развитие искусственного интеллекта позволит добиться ряда серьёзных открытий в сфере фундаментальной науки. Весьма вероятно, что физика, биотехнологии, материаловедение получат резкий толчок благодаря ИИ, считает Чу. 
Источник изображения: Unsplash, Collabstr По крайней мере, таким прогнозом глава китайской TikTok поделился на конференции DBS Asia Future Forward, которая начала свою работу в понедельник в Сингапуре. Непосредственно материнская компания ByteDance прилагает усилия к тому, чтобы подобные научные прорывы с помощью ИИ случились. В апреле штатная лаборатория Seed представила ИИ-модель Protenix-v2, которая специализируется на биомолекулярных структурах. Её можно будет применять для поиска новых видов лекарственных препаратов, например. По мнению руководителя TikTok, если текущая степень влияния ИИ сильно переоценивается, то будущая явно недооценивается. «Тренд очень, очень понятен. Он заключается в том, что мы находимся в самом начале того, чего позволит добиться ИИ. Если вы посмотрите на тренд и текущее состояние прогресса, особенно в отраслях науки, он действительно сейчас находится в очень крутой части кривой», — заявил Шоу Цзы Чу. Он объясняет, что ByteDance изучает возможности сотрудничества с учёными и уже проделала определённую работу в этом направлении. В работе TikTok искусственный интеллект уже позволяет добиться серьёзного прогресса, упрощая создание контента, его модерацию и формирование рекомендаций для каждого конкретного пользователя. При этом глава TikTok предупреждает, что риски в сфере кибербезопасности, возникающие из-за ИИ, очень высоки. Пользователи готовы давать ИИ-агентам разрешения на действия, последствия которых они не в полной мере понимают. В частности, если доверять агентам процесс онлайн-покупок, то они в итоге могут потратить больше денег и приобрести больше товаров, чем было поручено. Одновременно снижается стоимость зловредного инструментария, который злоумышленники могут использовать для причинения вреда инфраструктуре компаний и хищения данных пользователей, которые могут быть использованы для обогащения. Защиту в этой сфере важно прорабатывать своевременно и ответственно, по мнению главы TikTok. Глава Microsoft призвал встроить в ИИ ручной тормоз — модели нужно контролировать с первой секунды
11.10.2026 [14:03],
Владимир Мироненко
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) призвал к «экстренному торможению» развития ИИ. Он предложил изменить подход к разработке, изначально рассматривая ИИ-модели как «скомпрометированные» и принимая необходимые меры предосторожности с самого начала. 
Источник изображения: Roman Budnikov/unsplash.com В своём посте на платформе X генеральный директор Microsoft изложил свои взгляды на риски, связанные с продвинутыми ИИ-модели и на то, как им противостоять. Наделла заявил, что больше нельзя мириться с тем, что ИИ, который он называет «суперразумом», рассматривается как «набор вложенных чёрных ящиков», чьи советы и действия мы просто принимаем или отвергаем. Он призвал создать более прозрачную систему, в рамках которой модели можно контролировать и при необходимости ограничивать, а их работа будет оставлять после себя «защищённые от несанкционированного изменения свидетельства, понятные человеку». Как отметил ресурс The Verge, многие из предложений главы Microsoft перекликаются с мнениями других представителей ИИ-отрасли: своевременное раскрытие информации об инцидентах, независимые аудиты, поддающиеся проверке данные и механизмы сдерживания. Причём в последнем пункте он пошёл немного дальше, чем его коллеги, заявив: «Мы должны исходить из того, что модель может быть скомпрометирована, и держать её под контролем с самого начала. Представьте себе это как аварийный тормоз: уполномоченное лицо всегда должно иметь возможность приостановить работу модели или полностью её остановить в процессе выполнения задачи. Для более совершенных моделей потребуются и более продвинутые технологии сдерживания — нам необходимо выработать для них единые стандарты». Передовые ИИ-модели позволяют буквально за ночь декомпилировать компьютерную игру и портировать её под браузер
11.10.2026 [08:50],
Алексей Разин
Запускаемые из браузера порты популярных в прошлом игр, которые созданы с использованием ИИ, довольно неплохо работают, в чём-то даже превосходя первоисточники. Не менее важно, что осуществить такую трансформацию может едва ли не любой пользователь передовых ИИ-моделей Anthropic. 
Источник изображения: Radical Entertainment По крайней мере, такими впечатлениями от знакомства с группой портированных в браузер игр делятся представители ресурса Kotaku. После выхода ИИ-модели Anthropic Claude Opus 5.5 любители вайб-кодинга получили мощнейший инструмент для декомпиляции программного обеспечения. Если ранее на портирование игры у разработчиков уходили месяцы, то теперь ИИ справляется с этой задачей буквально за считанные часы. В результате интернет захлестнули переработанные энтузиастами версии многих популярных игр. Некоторые эксперименты в этой сфере привели к появлению внутри определённых игр персонажей из других, которые не были предусмотрены разработчиками оригинальной версии. Как отмечает Kotaku, недавно выпущенные браузерные версии игр Call of Duty: Black Ops, Halo: CE, Grand Theft Auto: Vice City, Skate 3 и The Simpsons: Hit and Run весьма неплохо смотрятся в деле. Такой инцидент вряд ли останется без внимания издательств, которым принадлежат права на исходные версии игр, но даже если распространение портированных вариантов будет заблокировано по одному каналу, оно тут же начнётся по другому. По сути, имеющему доступ к ИИ-моделям Anthropic вайб-кодеру не составит труда заново воссоздать браузерный вариант. Ситуация с авторскими правами начинает напоминать эпоху пиратских DVD с играми. По словам представителей Kotaku, опробовавших некоторые из браузерных версий популярных игр, они иногда демонстрируют уровень быстродействия, недостижимый для исходников. Например, выпущенная более двадцати лет назад игра The Simpsons: Hit & Run в браузерной версии обновляла кадры с частотой 240 штук в секунду, что было несвойственно оригиналу. Игры прошлого нередко создавались для игровых консолей, которые не могли похвастать большим объёмом ОЗУ. Современные браузеры способны пожирать оперативную память гигабайтами, поэтому в быстрой работе портированных игр нет ничего удивительного. При этом ИИ-модели типа Claude Opus 5.5 позволяют автоматически «разобрать» оригинальную игру на строки исходного кода против воли правообладателя и адаптировать её под желаемую платформу без серьёзных усилий и затрат времени. Nvidia собирается поглотить американского разработчика открытых ИИ-моделей Reflection AI
11.10.2026 [06:19],
Алексей Разин
Модели с открытыми весами становятся всё более популярными, поскольку обходятся дешевле закрытых аналогов. Nvidia может поглотить одного из американских разработчиков таких моделей — стартап Reflection AI, который пытается конкурировать в данном сегменте с китайскими компаниями. 
Источник изображения: Reflection AI Как уже не раз отмечалось, в условиях роста затрат компаний на использование закрытых ИИ-моделей многие из них начали обращаться к моделям с открытым исходным кодом или открытыми весами, которые активно продвигаются китайскими разработчиками. Американский стартап Reflection AI также делает ставку на открытые веса, что делает его потенциальной целью поглощения со стороны Nvidia. Издание Financial Times сообщило, что последняя из компаний ведёт переговоры либо об увеличении объёмов инвестиций в капитал Reflection AI, либо о его поглощении. Администрация президента Дональда Трампа (Donald Trump) считает, что американские модели с открытыми весами смогут составить конкуренцию дешёвым китайским альтернативам. Учитывая, как основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и действующий американский президент сблизились на волне ИИ-бума, интерес этой компании к подобным объектам поглощения вполне понятен. Nvidia некоторое время назад попыталась организовать что-то типа «ИИ-банка», средства которого в общей сумме до $500 млрд должны направляться на финансирование проектов в данной сфере. Стартапы не обладают серьёзной кредитной историей, при этом разработка ИИ-моделей требует больших расходов, и крупные инвесторы типа Nvidia и её партнёров могут сильно им помочь с деньгами. Переговоры с Reflection AI находятся в ранней стадии, поэтому потенциальная сделка может принять одну из нескольких форм, включая вариант с переманиванием персонала стартапа и покупкой лицензии на его технологии. Это позволило бы избежать повышенного внимания регуляторов к сделке по поглощению Reflection AI. Правда, реализованная в случае со стартапом Groq подобная схема уже оспаривается бывшими его сотрудниками в суде, так что определённые юридические риски она всё же влечёт. Альтернативой может служить увеличение объёма инвестиций со стороны Nvidia, поскольку компания уже является одним из крупнейших акционеров Reflection AI. Кроме того, собственные ИИ-ускорители Nvidia являются тем «капиталом», который весьма востребован стартапами, и в условиях дефицита ценится едва ли не больше денежных средств. У Nvidia есть и доступ к готовым вычислительным мощностям через своих многочисленных партнёров, и она может поделиться этим ресурсом с Reflection AI. Nvidia уже вложила в Reflection AI $800 млн, а среди прочих институциональных инвесторов имеется и фонд 1789 Capital, партнёром в котором является сын американского президента — Дональд Трамп-младший. Если переговоры между Nvidia и Reflection AI приведут к какой-либо сделке, то оно будет заключена в ближайшие недели. В марте этого года капитализация стартапа достигала $25 млрд. Сколько за его активы готова выложить Nvidia, не уточняется. 
Источник изображения: Nvidia Для Nvidia сегмент моделей с открытым весом не является чем-то новым, она располагает разработками семейства Nemotron, но собственными передовыми ИИ-моделями похвастать не может. Модели с открытыми весами позволяют корпоративным клиентам запускать их на собственной вычислительной инфраструктуре. Это не только экономит средства, но и позволяет обезопасить корпоративные данные от потенциальной утечки через «облако». С призывом к американским компаниям о создании национальной экосистемы моделей с открытыми весами Дженсен Хуанг выступил ещё в июле. Он заявил, что она позволит «создать возможности для инновации и процветания по всей стране». В сентябре Nvidia договорилась о покупке Hugging Face — репозитория, в котором хранятся миллионы ИИ-моделей и наборы данных. Сделка обошлась Nvidia почти в $13 млрд, но разбогатев на ИИ-буме, она теперь не стесняется активнее поглощать перспективные стартапы. Капитализация самой Nvidia планомерно движется к $6 трлн. Компания уже потратила десятки миллиардов долларов США на поддержку проектов крупных ИИ-лабораторий типа OpenAI, неооблачных провайдеров типа Nebius и более мелких участников рынка. Подобные инвестиции стимулируют спрос на её собственные ИИ-чипы, поэтому она даже заинтересована в расширении такой активности. Reflection AI свою модель с открытыми весами Beam представила на уходящей неделе. Она утверждает, что в тестах на сложные логические рассуждения Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2 китайской компании Z.ai и превосходит ведущие западные модели с открытым кодом, потребляя при этом в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов на операциях инференса. Стартап Reflection AI, основанный выходцами из Google, уже успел заявить о себе благодаря сотрудничеству с Пентагоном и заключению соглашений с геополитическими союзниками США типа Южной Кореи. Nvidia и Reflection отказались предоставить Financial Times комментарии по поводу проводимых переговоров. Microsoft выпустила ИИ, который выбирает варианты и не разговаривает — в тестах он оказался в 35 раз быстрее GPT-6 Sol
10.10.2026 [18:00],
Павел Котов
Microsoft представила Microsoft-Decision-1 — специализированную модель искусственного интеллекта, которая оценивает заранее заданные варианты ответа или действия. По данным компании, в тестах на принятие структурированных решений её задержка ответа оказалась в 35 раз меньше, чем у OpenAI GPT-6 Sol. Модель предназначена для классификации информации, проверки результатов и управления рабочими процессами. 
Источник изображений: microsoft.com Microsoft-Decision-1 не предназначена для свободной генерации текста, как обычный чат-бот. Получив вопрос и набор вариантов, она присваивает каждому вероятностную оценку. Дальнейшие действия определяет приложение: например, оно может разрешить ИИ-агенту выполнить предложенный шаг, потребовать повторной попытки или передать задачу на рассмотрение человеку. Работа с моделью обходится недорого: $0,042 за 1 млн входных токенов, а выходные данные не тарифицируются. Такая схема особенно выгодна для приложений, которым приходится часто классифицировать запросы или выбирать дальнейшие действия. Microsoft-Decision-1 также можно использовать для направления запросов подходящим моделям, расстановки приоритетов задач и оценки качества ответов других ИИ-систем. По заявлению Microsoft, новинка показала наибольшую точность среди сравниваемых моделей по совокупности 36 бенчмарков, охватывающих почти 150 000 вопросов. Задания этих тестов не использовались при обучении. Медианная задержка ответа оказалась в 35 раз меньше, чем у GPT-6 Sol, и в 2,5 раза меньше, чем у занявшей второе место по этому показателю H2O-Lightning-4B v1.1. Эти результаты получены в тестах самой Microsoft и относятся к задачам выбора из заданных вариантов.  Компания уже проверила модель в нескольких практических сценариях. Инженеры Xbox Research с её помощью распределили более 10 000 отзывов игроков по заранее определённым темам. По качеству классификации Microsoft-Decision-1 оказалась сопоставима с GPT-6 Sol, но работала более чем в 14 раз быстрее при затратах примерно в 200 раз ниже. В тестах команды Microsoft Copilot на оценку качества ответов она показала результат, сопоставимый с GPT-5.6 Luna, при стократном преимуществе в скорости. Microsoft-Decision-1 построена на базе Alibaba Qwen3.5-9B, которая прошла дополнительное обучение для оценки вариантов за один проход. В дальнейшем Microsoft намерена создавать версии на базе других моделей, включая собственные MAI и системы OpenAI. Компания также проверяла устойчивость решений к изменениям формулировок и оформления запросов: в этих тестах модель меняла ответ в среднем в 1,3 % случаев, а при перефразировании вариантов или перестановке их порядка изменений не было. Для оценки безопасности Microsoft использовала 11 бенчмарков с 5250 запросами, включая вредоносный контент, попытки обхода защитных ограничений и внедрения посторонних инструкций. По данным компании, модель отклоняла вредоносные запросы, сохраняя высокую полезность при выполнении допустимых задач. Microsoft-Decision-1 уже доступна на платформе Microsoft Foundry и через OpenRouter. Anthropic признала, что не может контролировать своих ИИ-агентов — поэтому им отключили интернет
10.10.2026 [17:21],
Павел Котов
Anthropic призналась, что агенты искусственного интеллекта под управлением её моделей при выполнении задач эксплуатировали уязвимости на различных сайтах, в том числе принадлежащих правительственным учреждениям США. Компания приняла решение при проведении внутренних тестов отключить для этих систем доступ к интернету в реальном времени — ограничение будет снято, когда разработчики убедятся, что способны отслеживать действия ИИ-агентов. 
Источник изображения: anthropic.com О новых инцидентах компания рассказала в своём блоге. ИИ-агентам поручали решать задачи, предполагающие поиск информации в интернете. В процессе работы они эксплуатировали уязвимости ПО и бесплатно получали доступ к платным базам данных; для обхода ограничений они пользовались сервисами сокращения ссылок; и даже отправили в полицию Филадельфии выдуманные сведения по делу о нераскрытом убийстве. Эти инциденты Anthropic раскрыла в ходе анализа активности моделей, который начала в июле. Другими словами, у разработчиков не было полного представления о поведении собственных продуктов в реальном времени. Существующих методов обучения согласованию целей для навыков поиска информации и работы с компьютером недостаточно, признала Anthropic; а эти навыки необходимы для того, чтобы ИИ-агентов можно было использовать в профессиональной деятельности. Ранее компания сообщала о выходе своих ИИ-агентов из-под контроля в тестовых средах; новые инциденты она охарактеризовала как «значительно менее серьёзные с точки зрения безопасности и согласования целей» по сравнению с прежними. Тем не менее, в лаборатории приняли решение «отключить доступ к интернету в реальном времени» при проведении «всех внутренних проверок», пока не возникнет уверенность, что ИИ-агентов можно контролировать. Anthropic связывает подобное поведение, в частности, с недостатками обучающих сред, которые могут поощрять поиск лазеек и обход ограничений. Полная оценка выявленных случаев ещё не завершена. Некоторые виды тестирования Anthropic прекратит или переведёт в офлайн-режим; уже разработаны средства для выявления и блокировки такого поведения. При проверке на описанных случаях новые средства защиты заблокировали все соответствующие действия. Какие доказательства убедят Anthropic вернуть системам тестирования прямой доступ в интернет, в компании не уточнили. Лаборатория намерена перевести своих ИИ-агентов в «централизованную управляемую инфраструктуру с надёжными механизмами изоляции» и начать активнее использовать классификаторы безопасности для их мониторинга. Стартап из 14 человек подтолкнул Цукерберга к запуску Muse, несмотря на проблемы с безопасностью
10.10.2026 [16:08],
Павел Котов
Из-за опасений по поводу безопасности Meta✴✴ месяцами была вынуждена откладывать выпуск агента с искусственным интеллектом Muse, но появление конкурентов вынудило главу компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) пойти на решительные меры и выпустить приложение в том виде, в котором оно было на тот момент. 
Источник изображений: Meta✴✴ В августе Цукерберг вызвал двух ключевых членов руководства компании — главу отдела искусственного интеллекта Александра Вана (Alexandr Wang) и руководителя направления ИИ-продуктов Нэта Фридмана (Nat Friedman), чтобы обсудить угрозу. Стартап Instinct, в котором работали всего 14 сотрудников, выпустил своего ИИ-агента. Бот, способный управлять приложениями от имени пользователя, стал стремительно набирать популярность. Meta✴✴ разрабатывала аналогичный продукт под названием Muse, но откладывала его выпуск из соображений безопасности. В опасении утратить конкурентное преимущество Цукерберг заявил, что Muse, несмотря на риски, уже готов к запуску. Ван и Фридман знали о проблемах, выявленных в ходе испытаний Muse — в одном из случаев он без разрешения пользователя сменил его пароль. Но уже 8 сентября Meta✴✴ официально представила Muse. Внутреннее освещение руководства показало, какой непростой баланс между скоростью и безопасностью приходится соблюдать компаниям, в том числе Meta✴✴, чтобы опередить соперников в гонке ИИ. По мере совершенствования технологий продукты на основе ИИ становятся и более полезными, и более опасными, поэтому принимать подобные решения действительно трудно. Марк Цукерберг направил миллиарды долларов на разработку технологий ИИ в Meta✴✴, но её традиционно опережали OpenAI и Anthropic, которые первыми выпустили и чат-ботов, и сервисы для написания кода. Когда пришла эпоха ИИ-агентов, гиганту соцсетей был необходим успех, и в компании отдали приоритет быстрому выпуску продукта на рынок. Meta✴✴ обеспечила себе преимущество на раннем этапе в сфере ИИ-агентов, но другие компании уже начинают выпускать собственные продукты — вышел, например, ИИ-агент OpenAI Dots. Пока решение Цукерберга поторопиться с выпуском Muse оправдало себя. Без сложностей, конечно, не обошлось: в одном из случаев ИИ-агент раскрыл незнакомому человеку домашний адрес своего пользователя. По состоянию на 7 октября бесплатное приложение скачали более 6,6 млн человек и 1,8 млн пользователей обращаются ко Muse ежедневно, гласит статистика Sensor Tower. Интерес к продукту Meta✴✴ подпитывает масштабной рекламной кампанией, в которой участвует пушистый символ сервиса — симпатичный персонаж по имени Джолли (Jolly).  В Meta✴✴ тезис о том, что Muse были вынуждены выпустить в срочном порядке из-за появления Instinct, не подтвердили. «Мы гордимся этой работой, и как было публично заявлено ранее, даже отложили выпуск Muse на несколько месяцев, чтобы убедиться, что всё сделано как надо», — заявили там. Идея разработать подобный сервис в Meta✴✴ возникла ещё в июле 2025 года, когда Цукерберг опубликовал служебную записку, посвящённую «персональному суперинтеллекту» — идеальному помощнику на основе ИИ. Незадолго до этого он реорганизовал ИИ-отдел Meta✴✴, проект возглавили Ван и Фридман. Двое топ-менеджеров развернули активную кампанию по набору кадров и стали переманивать ведущих исследователей компаний масштаба OpenAI и Google, предлагая им выплаты девятизначными суммами. Ван сосредоточился на разработке ИИ-моделей, а Фридман занялся созданием продуктов. На тот момент в компании было лишь общее представление о том, что должно получиться на выходе — конкретных формулировок тогда не предлагал никто. В сентябре компания выпустила приложение Vibes — лента созданных ИИ видео быстро стала объектом критики за контент низкого качества. Возникли сомнения, что Ван поможет компании наверстать упущенное в области ИИ. Прорыв в ноябре совершил австрийский программист Петер Штайнбергер (Peter Steinberger), который выпустил приложение ИИ-агента OpenClaw — оно могло самостоятельно писать код и управлять компьютером. Проект распространялся с открытым исходным кодом, то есть программу можно было скачивать и модифицировать без чьего-либо разрешения. Когда она набрала популярность в Кремниевой долине, в руководстве Meta✴✴ возникло понимание, что компания должна выпустить ИИ-агента. Поработав с OpenClaw, Фридман заказал двести компьютеров Apple Mac mini, достаточно мощных для запуска ИИ-агента, и сложил их возле своего кабинета в штаб-квартире Meta✴✴, чтобы сотрудники могли их разобрать. Компания взяла курс на разработку подобного OpenClaw собственного ИИ-агента, но предназначенного для тех, кто не обладает инженерной подготовкой.  Занятые по направлению ИИ руководители Meta✴✴ начали активно пользоваться OpenClaw в жизни. Фридман подключил ИИ-агента к камерам в своём доме. Система давала ему советы, например, пить воду, чтобы поддерживать баланс, а однажды похвалила его, прислав снимок, на котором он пьёт воду из бутылки. Когда Фридман обсуждал с ИИ-агентом качество сна, OpenClaw перехватил управление автопилотом на его машине Tesla и направил её в магазин за содержащими магний препаратами. Цукерберг подключил своего ИИ-агента к камерам в зале единоборств, чтобы тот мог анализировать и корректировать его технику ведения боя. В некоторых случаях ИИ-агенты начинали действовать непредсказуемо или брали под контроль приложения. В феврале один из них начал бесконтрольно удалять электронные письма сотрудницы Meta✴✴, которая занимается вопросами безопасности. Остановить его не получилось, и она буквально бегом рванула к своему Mac mini, как будто хотела обезвредить бомбу. Фридман продемонстрировал ИИ-агента Muse совету директоров Meta✴✴ в феврале. На начальных этапах он работал под управлением моделей Anthropic, но через два месяца компания выпустила собственную Muse Spark и перевела его на собственную платформу. Meta✴✴ могла выпустить ИИ-агента уже тогда, но ещё несколько месяцев компания потратила на тщательную проверку и доработку средств безопасности. В некоторых случаях Muse игнорировал команды тестировавших его инженеров или предлагал им совершать покупки на мошеннических сайтах. В августе стремительно стал набирать популярность ИИ-агент от стартапа Instinct, и вскоре после этого Meta✴✴ официально представила Muse. Связанных с вопросами конфиденциальности инцидентов избежать не удалось — в одном из случаев ИИ-агент без разрешения пользователя прочитал его переписку и сослался на полученную информацию в дальнейшем разговоре с ним. Instinct гиганта соцсетей больше не пугает: недавно стартап привлёк инвестиции на сумму $1 млрд при оценке в $10 млрд; а за Meta✴✴ капитализация более $1,5 трлн и аудитория размером 3,5 млрд пользователей. «Настоящая золотая лихорадка» — ИИ-бум перерос в ожесточённую борьбу за вычислительные мощности
10.10.2026 [15:55],
Владимир Мироненко
В Кремниевой долине обострилась борьба за вычислительные ресурсы: их распределением лично занимаются главы компаний, а прямые конкуренты вынуждены вступать в союзы, чтобы получить доступ к дополнительным мощностям. Дефицит особенно болезненно сказывается на стартапах, которым приходится брать на себя многолетние финансовые обязательства. 
Источник изображения: Numan Ali/unsplash.com Показательна в этом плане история ИИ-разработчика Ноама Шазира (Noam Shazeer), покинувшего Google в 2021 году, которую пересказывает Wall Street Journal. В 2024 году компания заключила сделку на $2,7 млрд, обеспечившую его возвращение к работе над передовыми проектами, включая Gemini. Но даже это не гарантировало его командам необходимого объёма вычислительных ресурсов. Менее чем через два года Шазир сообщил одной из своих команд, что Google сократила выделенные ей мощности в пользу другого проекта. Вскоре после этого он перешёл в OpenAI. По словам источников WSJ, внутри Google идут острые споры о том, какие проекты заслуживают приоритетного доступа к вычислительным ресурсам. Сооснователь компании Сергей Брин (Sergey Brin) иногда вмешивается в формальный процесс их распределения, перенаправляя мощности на проекты, которые считает важными. Руководители ИИ-компаний также лично участвуют в переговорах об аренде мощностей. В конце марта соучредитель Anthropic Том Браун (Tom Brown) посетил Илона Маска (Elon Musk) в офисе конкурирующей xAI, чтобы договориться об аренде вычислительных ресурсов. Неожиданно высокий спрос на Claude Code привёл к нехватке мощностей и частым сбоям сервиса. В мае Anthropic объявила соглашение со SpaceX, стоимость которого, как выяснилось позднее, может достигнуть $45 млрд в течение нескольких лет. Маск, ранее публично критиковавший Anthropic, сообщил в соцсети X, что впечатлён её руководством, добавив: «Никто из них не вызвал у меня подозрений в плохих намерениях». Ранее в этом году глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) также провёл телефонный разговор с Александром Ваном (Alexandr Wang), отвечающим за направление искусственного интеллекта в Meta✴✴, пытаясь получить дополнительные вычислительные мощности. По словам источников издания, после внутренних обсуждений Meta✴✴ решила пока отказать. «Сейчас происходит настоящая золотая лихорадка», — говорит Эван Конрад (Evan Conrad), генеральный директор San Francisco Compute. Его компания проверяет дата-центры и предлагает их вычислительные мощности в аренду разработчикам ИИ — от крупных игроков, таких как Nvidia, до небольших стартапов вроде Standard Intelligence. Несмотря на объявления о скором появлении огромных вычислительных мощностей, на деле сегодня доступно гораздо меньше ресурсов, отметил Ник Фросст (Nick Frosst), соучредитель канадского ИИ-стартапа Cohere. Некоторые проекты отменяются, а другие реализуются в меньшем масштабе, чем первоначально планировалось. Строительство новых ЦОД также сдерживают регуляторные ограничения и сопротивление местных жителей. Из-за дефицита растут цены на вычислительные ресурсы. По данным SemiAnalysis, почасовая стоимость аренды мощностей на базе ускорителей Nvidia H100 по годовому контракту за последний год увеличилась на 60 %. Облачные провайдеры всё чаще требуют заключения многолетних контрактов с предоплатой, достигающей 30 % от суммы сделки. Иногда стартапам необходимо найти и поручителей, готовых взять на себя платежи, если сама компания не сможет выполнить обязательства. Из-за сложности прогнозирования потребностей некоторые компании резервируют мощности с запасом, опасаясь будущего дефицита. Другие переоценивают спрос на свои продукты и затем вынуждены перепродавать неиспользованные ресурсы. Для стартапов оба варианта рискованны: избыточные обязательства по аренде могут привести к банкротству, а нехватка мощностей — ограничить рост и вызвать недовольство пользователей. Некоторые венчурные фирмы теперь сами резервируют вычислительные кластеры и сдают мощности в аренду своим портфельным компаниям либо выступают гарантами по договорам с поставщиками. Доступ к вычислительным ресурсам становится для молодых ИИ-разработчиков не менее важным условием развития, чем привлечение финансирования. Американская Synopsys хочет привлечь китайский ИИ к проектированию китайских чипов — чтобы соблюсти санкции
10.10.2026 [15:41],
Анжелла Марина
Калифорнийская Synopsys рассматривает возможность сотрудничества с китайскими разработчиками ИИ-моделей для ускорения проектирования микросхем. Компания готова предложить местным клиентам сочетание своих инструментов с китайскими моделями, поскольку сервисы OpenAI в Китае недоступны. При этом сотрудничество должно соответствовать американским экспортным ограничениям. 
Источник изображения: synopsys.com Synopsys разрабатывает программное обеспечение для автоматизации проектирования электронных систем и микросхем (EDA). Компания интегрирует ИИ в свои продукты, рассчитывая ускорить работу инженеров и создать дополнительные источники выручки. Примером такой стратегии стало партнёрство с OpenAI, анонсированное 30 сентября. Компании договорились совместно разработать GPT-Synopsys — специализированную ИИ-модель, обученную пользоваться инструментами Synopsys для проектирования чипов. Она должна интерпретировать результаты работы этих инструментов и последовательно оптимизировать проекты по энергопотреблению, производительности и площади. Результаты будут проверяться традиционными средствами Synopsys, а выручку от использования продукта партнёры будут делить между собой. В интервью Nikkei Asia директор Synopsys по управлению продуктами Рави Субраманиан (Ravi Subramanian) привёл один из сценариев применения: инженер передаёт системе фрагмент описания схемы на языке описания аппаратуры и просит переработать его так, чтобы будущий чип укладывался в заданный предел энергопотребления. По словам Субраманиана, заказчикам необходимо укладывать цикл разработки новых чипов примерно в год, что повышает спрос на средства автоматизации. Для китайского рынка Synopsys рассматривает аналогичную схему сотрудничества, но с привлечением местных разработчиков больших языковых моделей. Конкретные партнёры и сроки запуска пока не названы. На фоне расширения бизнеса Synopsys прогнозирует рост выручки примерно на 15 % в 2027 финансовом году — до $11,1–11,2 млрд. Этот прогноз относится ко всей компании, а не только к новым ИИ-продуктам. Китай остаётся важным рынком для Synopsys. По данным Nikkei Asia, за последний отчётный квартал выручка компании в регионе составила $255,5 млн, увеличившись примерно на 3 % относительно прошлого года. На Китай приходится около 10 % общей выручки Synopsys. Субраманиан также отметил потенциал физического ИИ — роботов-гуманоидов и других систем, взаимодействующих с окружающим миром, — как ещё одного направления роста бизнеса. Гонка ИИ превратилась в ценовую войну — OpenAI догоняет Anthropic
10.10.2026 [13:59],
Павел Котов
Anthropic в этом году смогла вырваться вперёд в гонке искусственного интеллекта благодаря передовым моделям и сервису для написания программного кода, который высоко оценил американский бизнес. К настоящему моменту OpenAI, однако, сократила отставание от конкурента в корпоративном сегменте. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Минувшей весной спрос на Anthropic Claude Code был настолько высоким, что в работе сервиса нередко возникали сбои, и обозначилась перегрузка вычислительных мощностей. У бизнеса тем временем выросли расходы на ИИ — работники начали экспериментировать с новыми решениями; в компаниях осознали, что для выполнения большинства задач не всегда требуются самые мощные и дорогие модели. В компаниях, которые сейчас используют по нескольку моделей, всё чаще стали обращаться к недорогим в эксплуатации системам китайской разработки с открытыми весами. Некоторые пользователи Anthropic Claude стали выражать недовольство жёсткими ограничениями, которые ввела компания для вышедшей в июне мощной Fable 5. Ценовую войну подстегнула OpenAI, представив линейку моделей GPT-5.6 в вариантах Sol, Terra и Luna — клиентам предоставили на выбор решения с разными возможностями, появились более экономичные в эксплуатации варианты. Активно продвигается сервис написания программного кода Codex и другие бизнес-решения, компания выпускает новые версии младших моделей. В сентябре расходы примерно 120 000 компаний, которые пользуются инструментами Anthropic и OpenAI, распределились между двумя этими гигантами в области ИИ практически поровну, подсчитали в OpenRouter. При этом в начале года на долю Anthropic приходились три четверти от общего объёма затрат. Приведённые данные, отметили в OpenRouter, отражают расходы преимущественно стартапов, которые изначально ориентированы на ИИ, а также более зрелых технологических компаний и крупных корпораций. Продуктами OpenAI, по её собственному заявлению, пользуются более 2,5 млн компаний — разрыв в борьбе за корпоративных клиентов разработчик ChatGPT сокращает в тот момент, когда два крупнейших игрока готовятся выйти на биржу. Anthropic планирует стать публичной уже в ноябре, а OpenAI, вероятно, дождётся следующего года. Обе компании наращивают капитальные затраты; в ближайшие месяцы им придётся приложить максимальные усилия, чтобы продемонстрировать Уолл-стрит жизнеспособность своего бизнеса и обосновать рыночную оценку выше $1 трлн. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Основанная на ИИ платформа продаж Reevo решила перейти с моделей Anthropic на OpenAI, сообщил соучредитель и генеральный директор стартапа Дэвид Чжу (David Zhu). На решение повлияли две причины: стоимость и желание снизить зависимость от одного разработчика. На этой неделе Anthropic провела в Сан-Франциско мероприятие Claude Founder House — оно оказалось чрезвычайно востребованным, и принять в нём участие смогли не все. Стоявший в очереди соучредитель игрового стартапа ReadyM Майкл Шкларски (Michael Szklarski) рассказал, что его компании часто требуются передовые модели, и он отдаёт предпочтение Anthropic Fable 5.1, но надеется встретиться с инженерами ИИ-лаборатории и обсудить, как можно снизить расходы. Экономист финансового стартапа Ramp Ара Харазян (Ara Kharazian) в середине сентября проанализировал данные 70 000 клиентов своей компании и выяснил, что впервые с декабря бизнес стал тратить на модели OpenAI больше, чем на продукты Anthropic — правда, эта перестановка оказалась недолгой, и через неделю последняя вернула себе лидерство с небольшим отрывом. Выборка данных Ramp, уточнили в стартапе, смещена в сторону быстрорастущих технологических компаний разного масштаба, включая предприятия из списка Fortune 500; а расходы индивидуальных разработчиков в статистику не попали. Многие владельцы бизнеса и отраслевые аналитики назвали поворотным моментом выход разработанных с упором на экономическую эффективность моделей семейства OpenAI GPT-5.6; причём вскоре после этого компания снизила стоимость работы с GPT-5.6 Luna на 80 %, а эксплуатация GPT-5.6 Terra подешевела на 20 %. Платформа для разработки ПО Retool в начале года колебалась в выборе между моделями OpenAI и Anthropic, рассказал основатель и генеральный директор компании Дэвид Сюй (David Hsu). «Главным катализатором» стал выпуск моделей GPT-5.6, и теперь Retool преимущественно использует модели OpenAI — они, по его оценкам, сегодня обходятся примерно на 20 % дешевле, чем системы Anthropic. Ещё одна причина — политика Anthropic, согласно которой используемые Fable 5 данные в целях обеспечения безопасности и надёжности хранятся 30 дней, и это проблема для работающих с конфиденциальной информацией компаний, включая саму Retool. Впоследствии Anthropic пыталась урегулировать этот вопрос с некоторыми клиентами и предоставила им возможность контролировать хранение данных. Retool по общему правилу прописывает в договорах со своими клиентами удаление всех данных, но при работе с Fable гарантировать это не получилось бы. OpenAI делает успехи, но и Anthropic не сидит без дела — в конце сентября компания начала выпускать модели нового семейства Claude 5.5, среди заявленных преимуществ которых указываются сниженные затраты и более высокая эффективность. Anthropic и OpenAI готовятся к первой крупной катастрофе по вине ИИ
10.10.2026 [10:47],
Павел Котов
Руководство Anthropic, OpenAI и других занимающихся искусственным интеллектом компаний в частном порядке обыгрывает сценарии общественного недовольства и политической реакции, если случится какой-либо связанный с ИИ крупномасштабный инцидент. Одним из таких сценариев представляется кибератака, которая перекроет людям доступ к финансовым услугам, к интернету или даже к электроэнергии и воде. 
Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com Первый же инцидент значительного реального вреда, причинённого небезопасным ИИ, способен ещё больше настроить и без того настороженную общественность против этой технологии и лидеров отрасли: главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), а заодно и против президента США Дональда Трампа (Donald Trump) за его нежелание регулировать ИИ. Планирование неблагоприятных сценариев — обычное явление во многих компаниях и учреждениях из сферы национальной безопасности. Многие ведущие исследователи и руководители отрасли ИИ считают масштабный инцидент неизбежным, хотя в OpenAI придерживаются противоположной позиции. «OpenAI проводит учения по подготовке, на которых сотрудники обсуждают и прорабатывают ряд вероятных сценариев. Неизбежными эти сценарии не считаются, но они призваны помочь нам подготовиться к различным обстоятельствам», — сообщили в компании. В Anthropic от комментариев отказались. У гипотетического злоумышленника уже слишком широкий выбор моделей с открытыми весами — эту проблему большинство специалистов по кибербезопасности считает разрешимой только путём использования ИИ против ИИ. Ведущие лаборатории обыгрывают действия вероятного противника; особое внимание уделяется «гонке за просвещение» членов Конгресса. Руководство компаний осознало, что жёстко регулирующие ИИ законы сейчас едва ли примут, но всё же стремятся повлиять на формирование законопроектов и наметить контуры политики, к которой власти США обратятся после первого же крупномасштабного инцидента. 
Источник изображения: Mohamed Nohassi / unsplash.com Инцидент может случиться, если очередная группа ИИ-агентов прорвётся в интернет из изолированной тестовой среды, или некий злоумышленник сумеет неожиданным образом задействовать уже доступные модели. Ранее стало известно о масштабной атаке, направленной на финансовые организации в Южной Корее, в ходе которой, в частности, были взломаны ресурсы двух банков — виновным в инциденте считается всего один человек. Хакер из Китая, предположительно, вооружился приложениями под управлением китайских ИИ-моделей, в том числе DeepSeek, и похитил данные нескольких десятков тысяч клиентов банков. Впоследствии он обратился к Anthropic Claude Code и попросил помощи в поиске мест для продажи информации, сообщили в CrowdStrike. В американских ИИ-лабораториях предполагают, что если демократы победят на промежуточных выборах, они усилят свои позиции и попытаются быстро поставить развитие ИИ под контроль или вообще приостановить его, но политическая борьба будет непростой. Оторванный от революции ИИ Конгресс может не принять угрозу всерьёз. Кроме того, мировая экономика уже тесно переплетена с развитием инфраструктуры ИИ — замедление темпов роста способно нанести серьёзный удар по и без того хрупкой экономической системе. Инсайдеры в отрасли ИИ предполагают, что серьёзный инцидент может произойти в ближайшие полгода–год. Единства мнений в законодательной ветке американской власти пока нет — разброс существует не только между партиями, но и внутри них. Одна из инициатив демократов — запрет на сверхинтеллект или приостановка развития передовых систем ИИ; есть также двухпартийная инициатива, предусматривающая создание средств экстренного отключения передовых ИИ-моделей, хотя эксперты сомневаются, что все системы ИИ вообще возможно отключить. В условиях настоящего кризиса Вашингтон может отложить в сторону разногласия между партиями — такое уже было в пандемию и в финансовый кризис 2008 года. Белый дом отныне будет требовать от разработчиков ИИ обязательного предоставления отчётов об инцидентах с моделями
10.10.2026 [07:52],
Алексей Разин
Выявленные в конце прошлого месяца инциденты с несанкционированным поведением ИИ-моделей Anthropic, которые по своей воле отправляли информацию с помощью правительственных сайтов США, заставили регуляторов отказаться от добровольной подачи отчётов и сделать её обязательной. 
Источник изображения: Anthropic До сих пор разработчики ИИ-моделей предоставляли американским властям отчёты об инцидентах в сфере кибербезопасности на добровольной основе, но история с неавторизованным доступом ИИ-агентов Anthropic к правительственным сайтам США вынудила регуляторов сменить риторику. Отныне разработчики ИИ-моделей будут обязаны предоставлять властям США отчёты об инцидентах в сфере информационной безопасности и давать рекомендации по устранению уязвимостей. В заявлении для издания Axios руководители Сил сверхинтеллекта Белого дома сообщили следующее: «Процесс уведомления и исправления не является опциональным. Это критически важное обязательство с точки зрения национальной безопасности». По имеющимся данным, в конце прошлого месяца ИИ-агенты обманным путём получили несанкционированный доступ к правительственным и некоторым другими сайтам, хотя ситуацию в итоге и удалось взять под контроль. Anthropic в минувший четверг обратилась к Госдепартаменту США, сообщив о выявленных 19 случаях подачи заявок на получение неиммигационной визы США в августе и одной заявки в мае от лица одной из проходивших тестирование своих ИИ-моделей. Заявки были поданы через онлайн-форму на сайте этого ведомства. Ни одно из этих заявлений не было обработано, и правительственные системы всё это время не подвергались угрозе с точки зрения информационной безопасности, по словам представителей Белого дома. Полиция Филадельфии также получила от ИИ-модели Anthropic ложный донос об обстоятельствах расследуемого суицида, хотя соответствующая модель была проинструктирована ни при каких условиях не заполнять и не отправлять подобные веб-формы. Поскольку обращение в полицию было оформлено анонимно, ведомство не стало его рассматривать и удалило после получения. По словам представителей Сил сверхинтеллекта США, все занятые в сфере сверхинтеллекта компании должны незамедлительно сообщать об инцидентах с участием их моделей и быстро устранять причины подобного их поведения, предотвращая дальнейший ущерб. Чиновники также рассчитывают, что «провинившиеся» разработчики будут эффективно взаимодействовать с владельцами затронутых систем с целью устранения последствий этих инцидентов. Каких-либо штрафных санкций или административных мер воздействия профильное американское ведомство пока не предлагает. Глава вновь созданной правительственной структуры США Джей Клейтон (Jay Clayton), который по совместительству является директором Национальной разведки, а также его коллеги, уже уведомили Anthropic, что рассчитывают на скорейшее устранение возможных последствий имевших место инцидентов, а также на полную прозрачность процесса, включая широкую общественную огласку. Власти США также рассчитывают на оперативное внедрение защитных мер, предотвращающих повторное выявление подобных инцидентов в будущем. Президент Трамп объявил врагами всех, кто не готов использовать термин «сверхинтеллект»
10.10.2026 [07:05],
Алексей Разин
В конце сентября Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, который требует от всех официальных лиц использовать термин «сверхинтеллект» (англ. superintelligence) вместо «искусственного интеллекта». Теперь американский президент готов объявить врагом США любого, кто не будет подчиняться этому требованию. 
Источник изображения: библиотека Конгресса США, Unsplash Со страниц своей социальной сети Truth Social Дональд Трамп заявил следующее: «Белый дом считает врагом любого, кто использует термин "искусственный интеллект" вместо широко принятого нового и более точного "сверхинтеллект"». Свою кампанию по смене этого названия президент США, как принято считать, затеял ради улучшения имиджа сопутствующих технологий в общественном восприятии. С ростом числа инцидентов в сфере кибербезопасности, которые были спровоцированы вышедшими из-под контроля ИИ-агентами, а также по мере распространения протестов местного населения против строительства ЦОД в США с понятием «искусственный интеллект» стало ассоциироваться много негативных моментов. Трамп надеется, судя по всему, что «смена вывески» в сочетании в предпринимаемыми мерами по введению аудита позволит переломить негативную социологическую тенденцию. При этом американский президент выступает против замедления темпов развития отрасли с целью повышения общественной безопасности ИИ. Он считает, что такие ограничения дадут конкурентные преимущества Китаю, который сокращает отставание от США в данной сфере. Награждая недавно группу руководителей американских техногигантов в Вашингтоне, Трамп назвал текущий период «золотым веком» с точки зрения развития науки и технологий. На правительственных сайтах США документы и соответствующие ссылки уже заменили упоминание «искусственного интеллекта» на «сверхинтеллект». Впрочем, основной интернет-ресурс, посвящённый данной технологии, всё ещё содержит обозначение домена «ai.gov». Как уже отмечалось ранее, инициатива Трампа по переименованию технологии вызвала рост спроса на доменные имена в зоне «.si», которыми распоряжается Словения, а вернувшийся к демонстрации лояльности Трампу Илон Маск (Elon Musk) пообещал переименовать свой стартап SpaceXAI в SpaceXSI. При этом многие делегаты мероприятия, на котором Трамп награждал представителей технологической отрасли США медалями, в своих выступлениях то и дело путались в терминологии, по привычке упоминая «искусственный интеллект» в присутствии президента. Принцип «как вы яхту назовёте, так она и поплывёт» в целом характерен для Дональда Трампа, поскольку в политических целях за свой неполный пока второй президентский срок он успел переименовать несколько географических объектов, включая Мексиканский залив и расположенное на границе с Канадой озеро Онтарио. Отказавшихся признать новые топонимы журналистов администрация Белого дома даже перестала приглашать на официальные мероприятия для прессы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
