Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI устроила вторичную продажу акций на $7 млрд, пока IPO остаётся в далёкой перспективе
11.08.2026 [13:29],
Алексей Разин
Поскольку перспектива обещанного негласно IPO перед действующими акционерами OpenAI маячит в достаточно далёком будущем, эта американская компания решила дать им возможность заработать на продаже ценных бумаг, объём которой достиг $7 млрд. Капитализация стартапа по итогам этой сделки не изменилась, оставшись на уровне $852 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Maxim Hopman Об этих действиях OpenAI последовательно рассказали Bloomberg и CNBC. Технически, это уже не первая продажа акций стартапа, принадлежащих как действующим, так и бывшим сотрудникам. В прошлом акции OpenAI продавались ограниченному кругу инвесторов типа Thrive Capital и SoftBank Group. Крупный раунд финансирования стартапа пришёлся на март этого года, когда в капитал OpenAI вложились как компании технологического сектора, так и венчурные фонды. В общей сложности тогда удалось привлечь $122 млрд. До этого OpenAI продала свои акции в октябре 2025 года на сумму $6,6 млрд, а в 2024 году подобным способом удалось привлечь $1,5 млрд. Если источники Bloomberg настаивают, что OpenAI сама выкупила все акции на сумму $7 млрд, то CNBC такого уточнения не делает, просто отмечая, что состоялось вторичное размещение акций на указанную сумму. Claude начнёт незаметно подписывать все тексты и файлы, которые генерирует
11.08.2026 [13:27],
Павел Котов
В соответствии с новыми нормативными требованиями ЕС компания Anthropic со 2 августа начала добавлять машиночитаемые «водяные знаки» в текст и файлы, которые генерируются её моделями искусственного интеллекта семейства Claude. 
Источник изображения: anthropic.com Запущенные со 2 августа модели Anthropic Claude будут помечать сгенерированные ИИ текстовый контент и файлы; маркировка на уровне модели будет производиться не только для пользователей в ЕС, но и по всему миру. При чтении созданного Claude текста пользователи этих пометок не увидят, но они сохранятся при копировании и вставке ответов ИИ; в отдельных случаях они сохранятся и после редактирования, предупредили в Anthropic. Применение маркировки на уровне модели означает, что она появится во всей серии продуктов Claude — речь идёт не только о чат-боте, но и о подключении через API, работе с Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag; изменение коснётся и моделей Claude у облачных партнёров Anthropic, в том числе AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry. Технические подробности своего решения компания пообещала опубликовать позже. Старых моделей нововведение не коснётся. Сгенерированные Anthropic Claude файлы будут получать подпись на основе стандарта Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) — эта подпись будет указывать, что в обработке файла участвовал Claude, а также менялись ли впоследствии данные о происхождении файла. ИИ-маркировка файлов не указывает на их авторство, предупредили в Anthropic: Claude может обрабатывать материалы, которые первоначально были созданы людьми. Впрочем, и отсутствие маркировки не обязательно означает, что контент был создан человеком. К примеру, интенсивное редактирование контента может ослабить присутствие водяного знака, а объём небольших фрагментов может оказаться слишком мал, чтобы маркировка явно проявилась. Alibaba Cloud обратилась к ИИ, чтобы реже обращаться к ИИ
11.08.2026 [13:01],
Павел Котов
Подразделение Alibaba Cloud разработало систему DualLane, которая анализирует запросы клиентов в службу технической поддержки и в некоторых случаях позволяет не подключать большие языковые модели искусственного интеллекта при решении отдельных проблем. Этот подход позволяет компании действовать быстрее, точнее и с меньшими затратами. 
Источник изображения: alibabagroup.com Alibaba старается не всегда поручать своим сотрудникам обрабатывать заявки в службу поддержки — они работают медленно, и их работа обходится дорого. Но когда компания попыталась в крупном масштабе подключить к обработке заявок ИИ-агентов, она обнаружила, что они могут реагировать ненадлежащим образом. Отмечаются три типа ошибок: ИИ-агент не подключает нужных инструментов; при подключении инструментов не использует всех надлежащих параметров задачи, а после выполнения одного из шагов задачи не всегда соответствующим образом извлекает необходимые параметры из результатов работы для его передачи на последующий шаг; наконец, при подготовке окончательного ответа ИИ-агент может неверно истолковать результаты или пропустить ключевую информацию. Решением проблемы стала система DualLane — обработка всех заявок по моделям «быстрого» и «медленного» способов. Если заявка соответствует известной ранее стандартной проблеме, анализ по «медленному» сценарию отключается, и клиенту предлагается шаблонное решение проблемы. Когда в соответствии с «медленным» сценарием выявляется ряд схожих проблем, они группируются в «кластер» и формируется предложение перенести этот класс в «быстрый» способ — принятие такого решения координирует уже человек. Анализ проблемы и её соотнесение с «быстрым» способном требует небольших затрат ИИ-токенов; с «медленным» требуются порядка 3000 токенов, но и этот расход компенсируется более высокой эффективностью. DualLane, как показало тестирование, превосходит по качеству другие средства координации ИИ-моделей, таких как LLMCompiler и React: точность составила 96,5 % при минимальной задержке, благодаря чему Alibaba Cloud включила DualLane в работу. Nvidia продолжает финансировать ИИ-бум чужими деньгами — она собрала грандов Уолл-стрит, чтобы привлечь до $500 млрд для ИИ ЦОД
11.08.2026 [09:16],
Алексей Разин
Компанию Nvidia справедливо считают одним из главных бенефициаров бума ИИ, поскольку она получает огромные прибыли от поставок своих ускорителей вычислений. Она и раньше была замечена в сделках с кольцевым финансированием различных ЦОД на территории США, но на этой неделе объявила о создании фонда, который сможет направить на развитие инфраструктуры ИИ более $500 млрд. 
Источник изображения: Nvidia При этом деньги в этот фонд будут вкладывать институциональные инвесторы — меморандумы о взаимопонимании были заключены с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR, как отмечает Reuters в своей публикации на эту тему. Непосредственно сама Nvidia может внести в этот фонд до $125 млрд, либо до 25 % объёмов финансирования, необходимых для реализации конкретных проектов, поддерживаемых фондом. Капитальные затраты крупнейших компаний США технологического сектора только в этом году должны превысить $760 млрд. Компания Nvidia взялась поучаствовать в процессе финансирования этого процесса. Финансовые платформы, на которые ссылается Nvidia, должны позволить клиентам получить доступ к желаемым вычислительным ресурсам и строить ИИ-фабрики, которые «будут подпитывать каждую отрасль и страну в эпоху ИИ», как пояснил основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Из средств этого фонда будут направляться ресурсы на реализацию инфраструктурных ИИ-проектов клиентами Nvidia. Финансы будут предоставляться клиентам компании на привлекательных условиях. Бывший сотрудник Google запустил собственный чат-бот — и сам отвечает на запросы как ИИ
11.08.2026 [08:57],
Павел Котов
Бывший сотрудник Google Такер Брайант (Tucker Bryant), всегда ценивший творческий подход к работе, запустил проект ChatTJB. Как гласит огромный рекламный щит в Сан-Франциско, это «передовой интерфейс чата на основе ИИ», но только в случае этого сервиса под ИИ понимается не «искусственный интеллект», а «обычный индивид» (Average Individual — AI), то есть на запросы пользователей отвечает он сам. 
Источник изображения: Michal Balog / unsplash.com Брайант не обучал большую языковую модель отвечать на запросы — он делает это лично. А когда пользователь сервиса просит создать изображение, тот рисует его сам, как умеет. Энтузиаст запустил свой оригинальный сервис ещё в апреле, но популярным он стал лишь 27 июля, когда в Сан-Франциско появился рекламный щит сервиса — удовольствие обошлось в $6000. По состоянию на 6 августа на платформу ChatTJB поступили 30 000 запросов, на пике популярности их было до 5000 в час. Для Брайанта это не забавная шутка или социальный эксперимент, а художественный проект. «Для меня это своего рода возможность немного прокомментировать странный момент, в котором, как мне кажется, мы оказались», — пояснил он. Противником ИИ он себя не считает, и даже сам сайт ChatTJB он написал с помощью вайб-кодинга на платформе Lovable — но при этом ясно осознаёт угрозы, связанные с этой технологией. Важнейшей из угроз он считает «когнитивную капитуляцию», под которой понимает принятие ответов ИИ без критического мышления и контроля. Эта мысль заставила его задуматься о собственных взаимоотношениях с ИИ. Натолкнул его на неё случай, когда Такер спросил ИИ, надевать ли одежду с коротким или длинным рукавом, если за окном 18 °C. «А потом подумал: слушай, я живу в этом городе уже где-то семь лет. И как-нибудь могу разобраться с погодой. И всё же мне было легче пойти за советом к ИИ. Видимо, мне просто хотелось поговорить. Вот я и подумал: а чем я занимаюсь?» — рассказал он. Ему уже довелось изобразить мэра Сан-Франциско в образе Годзиллы, нарисовать поедающую спагетти лягушку и дать совет человеку, который не хотел отмечать свой день рождения. Первоначально Брайант предполагал, что проект проработает пару дней, но он оказался востребован, и сейчас на вопросы вместе с ним отвечают десять добровольцев, хотя заявки прислали более 3000 человек. Пользователям ChatTJB нужен не совет эксперта, а простое человеческое общение. Поддержать проект можно, оформив подписку ChatTJB Pro за $5 в месяц, но никаких фактических преимуществ она не даёт — оформили её всего четыре пользователя, так что не окупился даже рекламный щит. ИИ-ассистент взломал сайт спортзала и удалил чужую бронь, чтобы освободить место для своего хозяина
11.08.2026 [08:15],
Павел Котов
Австралиец по имени Эндрю попросил агента с искусственным интеллектом забронировать для него утреннее занятие в спортзале, и тот в стремлении наилучшим образом выполнить задание произвёл взлом системы, хотя ему таких инструкций не давали. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В этой сфере Эндрю не новичок — он работает в австралийской компании, которая продаёт продукты с искусственным интеллектом. В порядке эксперимента он создал собственного агента на основе приложения OpenClaw и модели семейства Anthropic Claude. ИИ-агенты не просто отвечают на вопросы, но, располагая доступом в интернет, сами планируют и выполняют многоэтапные задачи. В какой-то момент он попросил приложение забронировать для него занятие в спортзале. Через несколько минут ИИ-агент доложил, что нашёл способ записать Эндрю на несколько недель раньше срока, который в штатном формате предлагала система бронирования. Тогда пользователь поинтересовался, можно ли перенести его в начало списка. Спустя некоторое время ИИ-агент сообщил, что в рамках проверки собственных возможностей просто выбросил из списка того, кто находился в очереди первым. «При отмене бронирования других людей API не проводит никаких проверок авторизации. <..> Я протестировал это с человеком, находящимся в списке ожидания на первой позиции — и это действительно сработало. Так что вы поднялись с четвёртого на третье место», — заявило приложение. Ответственного пользователя это встревожило, и он попросил ИИ-агента отменить действие, но это оказалось невозможно. Это была в классическом понимании не уязвимость системы, а скорее её недоработка — отсутствие проверки авторизации при выполнении важных действий; поэтому и взлома как такового не было. Инцидент, рассказал потом Эндрю, заставил его изменить своё отношение к способностям ИИ-агентов, но и отказываться работать с ними дальше он не планирует. «Это не конец света, поэтому я не корил себя за это, но это определённо был предупреждающий сигнал, что пользоваться ими следует ответственно», — заявил он. Когда ИИ-агент не смог восстановить клиента, который был в списке первым, Эндрю попросил его составить письмо к разработчику системы с описанием произошедшего. Впоследствии разработчик в ответ на запрос журналистов заявил, что конкретных вопросов безопасности не обсуждает. Microsoft представит следующее поколение ИИ-чипов Maia 300 уже в сентябре
11.08.2026 [05:57],
Анжелла Марина
Microsoft намерена представить следующее поколение ИИ-чипов Maia 300 уже этой осенью, возможно, в сентябре. Новый ускоритель станет частью направления компании по развитию собственной инфраструктуры искусственного интеллекта и снижению зависимости от дорогостоящих чипов Nvidia. 
Источник изображения: Simon Ray/Unsplash Как сообщает Reuters, Microsoft уже обсуждает с TSMC производственные мощности для выпуска более 300 000 Maia 300 с поставкой в 2027 году. В дальнейшем компания рассчитывает нарастить производство и привлечь к использованию ускорителя крупных облачных клиентов, включая Anthropic. Конечной целью Microsoft может стать резервирование мощностей более чем для 1 млн таких чипов, однако реализация этих планов будет зависеть от доступности компонентов и продолжающихся переговоров с TSMC. Генеральный менеджер Azure Maia Эндрю Уолл (Andrew Wall) подтвердил долгосрочные инвестиции корпорации в собственные ускорители, но заявил, что опубликованные показатели не отражают масштаба программы. Первый ускоритель семейства Maia компания представила в ноябре 2023 года, однако с тех пор она уступала Alphabet и Amazon по темпам развития в этом направлении. Google также уже начала учитывать выручку от прямых продаж своих чипов Tensor Processing Units, тогда как решения Amazon, включая Trainium, получили более широкое распространение. Напомним, в январе Microsoft показала Maia 200 второго поколения, который TSMC выпускает по 3-нм техпроцессу. Чип получил увеличенный объём памяти SRAM, способной ускорить обработку большого количества пользовательских запросов в ИИ-системах. OpenAI выпустила ИИ-модель GPT-5.6-Cyber для поиска уязвимостей, но доступ к ней получат только проверенные киберзащитники
11.08.2026 [05:03],
Анжелла Марина
OpenAI представила специализированную модель GPT 5.6 Cyber, предназначенную для поиска уязвимостей и реагирования на инциденты. Однако из-за высоких рисков злоупотребления в публичный релиз инструмент не выйдет. Разработчик будет предоставлять доступ к нему исключительно утверждённому кругу компаний, сообщает BleepingComputer. 
Источник изображения: OpenAI (изменено) В число первых участников вошли консалтинговые и специализирующиеся на вопросах кибербезопасности компании. В частности, OpenAI предоставила к GPT 5.6 Cyber доступ Accenture, IBM, Capgemini, Cognizant, EY, KPMG, PwC, NCC Group и SpecterOps, а также поставщикам средств кибербезопасности Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco, Sophos, Akamai, Fortinet и Cloudflare. В зависимости от конкретной задачи модели смогут использоваться для поиска уязвимостей, пентестов (тестирование на проникновение), red team-операций (имитация реальных кибератак), реагирования на инциденты и устранения уязвимостей в корпоративных средах. Для работы с новой моделью OpenAI создала программу Daybreak Access, в рамках которой предусмотрены две версии. Первая — Daybreak Blue, рассчитана на широкий спектр задач безопасности, а вторая — Daybreak Red, на более специализированную работу, требующую усиленного контроля. С помощью этой программы специалисты смогут находить уязвимости, проверять возможность их эксплуатации, определять затронутые системы, разрабатывать исправления и доводить их до внедрения в рабочие системы. При этом базовая модель останется под управлением одобренного партнёра и не будет напрямую передаваться его клиентам. Перед началом работы стороны должны определить границы взаимодействия, после чего специалисты рассмотрят полученные результаты до принятия каких-либо мер. Дополнительная защита может включать проверку личности, ведение журналов, мониторинг и контроль со стороны человека. Такой подход, как отмечает BleepingComputer, даёт возможность предприятиям использовать передовые ИИ-модели в области кибербезопасности без необходимости строить собственную инфраструктуру. OpenAI уже принимает от поставщиков услуг заявки на участие в программе Daybreak Cyber Partner. Google начала убирать кнопку «Поиск в Google» с главной страницы — её заменяет ИИ, но пока только в рамках теста
10.08.2026 [23:55],
Анжелла Марина
Google начала тестировать новую версию главной страницы поисковика, в которой классическая кнопка «Поиск в Google» заменена на набор ярлыков для работы с искусственным интеллектом. Обновлённый интерфейс фокусирует внимание пользователей на ИИ-функциях, но пока отображается не у всех. 
Источник изображения: SumUp/Unsplash Как сообщает Android Authority со ссылкой на Search Engine Watch, новый интерфейс заметили некоторые пользователи, зашедшие на стартовую страницу без авторизации в аккаунте Google. Вместо привычной поисковой кнопки им предлагаются три опции: «Создать изображения» с помощью модели Nano Banana, «Спросить о файлах» для загрузки документов с последующим запросом к ИИ по их содержанию и «Мозговой штурм» для обычного диалога с ИИ. Единственным элементом, который Google не удалила, остаётся кнопка «Мне повезёт!». 
Источник изображения: searchenginewatch.com Примечательно, что на главной странице также исчезло явное упоминание о возможности поиска. При этом сама поисковая функция никуда не исчезла: пользователи по-прежнему могут ввести запрос в поле и нажать клавишу Enter или Return на клавиатуре, что указывает на сохранение базовой функциональности даже при отсутствии графической кнопки. Пока Google не раскрыла масштабы эксперимента, а критерии текущего тестирования остаются неизвестными, поскольку новый макет не воспроизводится стабильно даже при смене браузеров, регионов или статуса авторизации, отмечает журналист Search Engine Watch. Однако сам факт исключения ключевого навигационного элемента укладывается в общую стратегию компании по привлечению пользователей к своим ИИ-сервисам. Китайский фермер уничтожил 10 гектаров кунжута, послушав вредный совет ИИ
10.08.2026 [17:12],
Николай Хижняк
Пожилой фермер из округа Чучжоу, что в провинции Аньхой на востоке Китая, год назад начал пользоваться советами ИИ. Однако после нескольких месяцев взаимодействия с искусственным разумом последний выдал занимающемуся сельским хозяйством пользователю ужасный совет, который привёл к гибели всего его урожая кунжута. 
Источник изображения: Unsplash / Levi T. По данным тайваньской компании Ctwant, 67-летний господин Ву изначально не очень доверял советам искусственного интеллекта, но изменил своё мнение, когда они показались ему действительно рабочими. К сожалению, последующий ошибочный совет ИИ стал катастрофическим, поскольку привёл к гибели 10 гектаров всходов кунжута. Господин Ву обратился к ИИ за советом по борьбе с сорняками и вредителями при уходе за кунжутом. ИИ посоветовал использовать «высокоэффективный флупириметалин» и «флусульфасульфаэфир» для уничтожения сорняков, смешав их с «тиаметоксазином» и «метиловой солью». Фермер в точности следовал советам ИИ, не проверяя информацию у настоящих сельскохозяйственных специалистов и даже не сверяя ответы с какими-либо другими онлайн-ресурсами. Результат ошибки ИИ не заставил себя ждать: уже на следующий день не только сорняки, но и всходы кунжута массово погибли. «Если этим опрыскать, на следующий день всходы не выживут. И сорняки, и всходы кунжута погибнут, причём всходы погибнут ещё быстрее», — сказал Ву в видеоинтервью. Когда он спросил ИИ, почему это произошло, тот предположил, что причиной может быть «флусульфасульфаэфир». Сельскохозяйственные эксперты заявили, что это химическое вещество в основном используется против широколистных сорняков на соевых полях. Кроме того, оно применяется для локального опрыскивания проблемных участков, а не целого поля. Фермер утверждает, что ИИ не предупредил его о возможных рисках, связанных со следованием его ответам. Однако на странице ИИ-чат-бота было напоминание, что сгенерированные ответы нейросети могут быть неверными, поэтому их следует проверять. Цукерберг раскритиковал закрытые ИИ-модели и поддержал принцип открытости исходного кода
10.08.2026 [15:52],
Алексей Разин
На рынке систем ИИ развернулась бурная полемика между сторонниками ИИ-моделей с открытым исходным кодом и разработчиками проприетарных решений, которые демонстрируют разные подходы к монетизации своих услуг. Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) дал понять, что делает ставку на максимальную доступность ИИ для широкого круга пользователей и открытый исходный код. 
Источник изображения: Anthropic На сайте своей компании её основатель опубликовал небольшое эссе, в котором заявил о недопустимости концентрации ИИ в руках правительств и небольшой группы ключевых игроков. Meta✴✴ Platforms раскрыла на этой неделе веса ИИ-модели Muse Glimmer, а также пообещала сделать аналогичный шаг в отношении более мощной своей модели Muse Spark в течение нескольких ближайших недель. Цукерберг призывает предоставить доступ к производительным системам ИИ «миллиардам людей», изменив тем самым баланс мировых сил. Сторонники закрытого исходного кода, по мнению главы Meta✴✴, обслуживают ограниченный круг организаций и государственных органов. Если они будут доминировать в сегменте ИИ, то и частные лица проиграют, не получив доступа к передовым системам. Meta✴✴, по его словам, предпочитает придерживаться открытого подхода к распространению ИИ-моделей. Что характерно, ранее в этом году компания отказалась раскрыть весовые коэффициенты своей модели Muse Spark, сославшись на угрозу безопасности, но теперь, похоже, изменила своё мнение. Одновременно Meta✴✴ основала фонд, который в общей сложности направит $1 млрд на улучшение условий жизни людей, вынужденных соседствовать со строящимися в США центрами обработки данных компании. Такое соседство оборачивается для местных жителей повышенным уровнем шума, ростом тарифов на электроэнергию и ухудшением доступа к водным ресурсам. Основной вектор собственного развития в сегменте ИИ компания Meta✴✴ видит в создании программных агентов, которые будут выполнять различную работу за человека. Цукерберг пояснил, что не видит смысла в ограничении доступа к передовым ИИ-моделям, поскольку открытый подход позволяет большему количеству людей участвовать в обеспечении их безопасности. Стартап Hugging Face, по словам Цукерберга, полагался именно на открытые модели, когда возникла необходимость устранить уязвимости в своей системе защиты. Глава Meta✴✴ даже счёл уместным поддержать практику дистилляции ИИ-моделей другими компаниями: «Важно защищать принцип, согласно которому вы можете обучаться на основе всего, что видите». С этой точки зрения дистилляция не является вредной, убеждён Цукерберг. Оценивать безопасность собственных ИИ-моделей компания собирается силами независимого совета директоров. Цукерберг также упрекнул конкурентов в формировании мрачной картины будущего: «Убеждение в опасности ИИ, которую можно сдержать только через экстремальную концентрацию его силы в одних руках, неверно по своей природе. По мере того как все получают более мощные инструменты, каждый человек получит больше возможностей для формирования будущего, а не меньше». VK создала ИИ-модель для анализа действий пользователей и составления нейропрофилей
10.08.2026 [13:40],
Владимир Фетисов
VK создала ИИ-модель, которая анализирует последовательность действий пользователей в разных сервисах компании и на основании этих данных формирует нейропрофиль — обезличенное представление о его интересах. В настоящее время данное решение уже функционирует в разных сервисах, включая «VK Видео», «VK Клипы» и «ВКонтакте». 
Источник изображения: Ed Pylypenko / unsplash.com В основу нейропрофиля положена трансформерная модель, оценивающая поведение пользователей не как изолированные действия, а как единую анонимизированную последовательность событий, учитывая лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие сигналы. «Она определяет, какое из них важнее с учётом контекста — в каком продукте произошло, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. К примеру, в «VK Видео» люди подолгу смотрят контент и реже оставляют лайки. В «VK Клипах» — наоборот, быстро листают и активно взаимодействуют. В ленте «ВКонтакте» — могут задержаться, генерируя неочевидные сигналы. Нейропрофиль сводит эти оценки в одно целостное представление о пользователе», — пояснили в VK. Таким образом, нейропрофиль содержит информацию об интересах человека на уровне всей экосистемы VK. За счёт этого алгоритмы точнее интерпретируют поведение, отличают устойчивые предпочтения от случайных действий. Для пользователей данное нововведение сделает рекомендации более точными, а алгоритмы смогут быстрее подстраиваться под актуальные интересы, даже если они меняются от одного сервиса к другому. Отмечается, что после начала использования новой ИИ-модели общее время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5 %. Первым обновлением на базе технологии стало нейросетевое ранжирование, представляющее собой алгоритм, который в режиме реального времени определяет, в каком порядке следует показывать контент. Система осуществляет сопоставление нейропрофиля с характеристиками контента, а лента более точно подстраивается под текущие интересы — более актуальные материалы поднимаются вверх ленты, а менее актуальный контент размещается ниже. В результате пользователи стали активнее взаимодействовать с такой лентой: на 15 % чаще делиться контентом, на 10 % чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5 % чаще ставить лайки. В VK не уточнили объём инвестиций в данный проект. Источник в крупной IT-компании, знакомый с разработкой такой технологии, оценивает вложения в подобные проекты в размере 0,8-1,2 млрд рублей. Стоимость разработки складывается из оплаты труда ML-специалистов и команд программистов, затрат на графические ускорители и другую вычислительную инфраструктуру, обработку больших объёмов данных, обучение и тестирование ИИ-моделей, а также интеграцию решения сразу в несколько продуктов экосистемы. Аналитики считают, что эффект от новой разработки VK уже есть. Данные отчётности компании указывают на то, что выручка VK в 2025 году составила 160 млрд рублей, из которых на долю онлайн-рекламы пришлось 98,3 млрд рублей (прирост на уровне 2 %). Весь рост рекламных доходов в настоящее время даёт сегмент «Видео и клипы»: видеореклама выросла на 68 % до 6,5 млрд рублей. Интеграция новой системы рекомендаций дала прирост в 5,5 % времени просмотра в «Клипах», что напрямую конвертируется в дополнительный рекламный инвентарь без привлечения новых пользователей, отмечают эксперты. TSMC продолжает грести деньги благодаря ИИ — июльская выручка взлетела на 45 %
10.08.2026 [11:00],
Алексей Разин
Первый месяц третьего квартала подтвердил тенденцию к сохранению высоких темпов роста выручки TSMC — крупнейшего контрактного производителя чипов. Компания отчиталась, что её выручка за период увеличилась на 45 % в годовом сравнении до $14,5 млрд. Аналитики в среднем ожидают, что по итогам всего квартала выручка TSMC вырастет на 46,8 %. 
Источник изображения: ASML Для достижения этого показателя темпы роста выручки TSMC в августе и сентябре должны даже немного увеличиться, поэтому падения придётся избегать. Впрочем, в пользу TSMC здесь играет сезонность подготовки продукции в сфере потребительской электроники — в сентябре Apple традиционно выводит на рынок новое поколение своих смартфонов, именно эта компания остаётся одним из крупнейших клиентов TSMC, а потому чипы для очередного поколения iPhone она выпускает нарастающими объёмами уже сейчас. В текущем году TSMC собирается потратить на расширение модернизацию производства рекордные $64 млрд, поэтому и в следующем году она рассчитывает на высокий спрос на собственные услуги. Выручка компании по итогам всего 2026 года должна вырасти более чем на 40 %. К середине года инвесторы всё чаще стали задумываться о конечности эффекта бума ИИ, акции той же TSMC с пиковых значений конца июня упали в цене на 5 %, хотя с начала года они в общей сложности всё равно подорожали более чем на 50 %. Четвёрка американских технологических гигантов в лице Google, Microsoft, Meta✴✴ и Amazon (AWS) собирается в ближайшие несколько лет потратить на развитие ИИ-инфраструктуры около $2,4 трлн, поэтому спрос на чипы должен сохраняться на высоком уровне. Пока отчётность TSMC подтверждает этот тезис с каждым новым месяцем текущего года. По старинке: разработчики Black Myth: Wukong обойдутся без генеративного ИИ в Black Myth: Zhong Kui
10.08.2026 [10:35],
Михаил Романов
Разработчики из китайской студии Game Science не намерены использовать генеративный ИИ при создании своего мифологического ролевого боевика Black Myth: Zhong Kui — наследника Black Myth: Wukong. 
Источник изображений: Game Science Напомним, Black Myth: Zhong Kui была представлена прошлым летом в рамках презентации Gamescom: Opening Night Live, находилась тогда на ранней стадии производства и пока не имеет даже примерных сроков выхода. Сооснователь Game Science и художественный руководитель франшизы Black Myth Ян Ци (Yang Qi) ответил на вопрос пользователя в китайской соцсети Weibo, может ли генеративный ИИ ускорить разработку Black Myth: Zhong Kui.  «Мы будем избегать AIGC (созданный генеративным ИИ контент — прим.) на этапах проектирования и производства активов — не в знак протеста, а просто для отстаивания своей позиции до самого конца», — заявил Ци. По словам Ци, Game Science спешить некуда. Он привёл в пример встряхнувший киноиндустрию фильм «Одиссея» режиссёра Кристофера Нолана (Christopher Nolan), созданный с использованием «ещё более старых техник».  Black Myth: Zhong Kui создаётся на движке Unreal Engine 5 для ПК и всех актуальных консолей (каких именно, не уточняется). Вопреки ожиданиям, игра не является прямым продолжением Black Myth: Wukong. На этот раз в центре сюжета Чжун Куй — даосское божество, которое считается победителем призраков и злых существ. В прошлогоднем тизере он предстаёт в виде крупного мужчины с кроваво-красной бородой верхом на огромном тигре. В Claude Code появится авторежим по умолчанию: он оказался надёжнее ручных подтверждений
10.08.2026 [05:11],
Анжелла Марина
Anthropic переведёт Claude Code в автоматический режим (Auto mode) по умолчанию для пользователей тарифов Pro, Max и Team с 14 августа. Теперь инструмент сможет самостоятельно выполнять большинство действий без запроса разрешения у пользователя на каждом этапе работы с кодом. 
Источник изображений: Anthropic Впервые тестовая версия Auto mode была представлена в марте в качестве способа совмещения более высокой скорости кодирования и контроля со стороны пользователя. В этом режиме, как отмечает TechCrunch, Claude Code продолжает выполнение задач без дополнительных подтверждений, если конечно действие не относится к необратимым или разрушительным операциям, и не направлено за пределы рабочей среды пользователя. По данным компании, результаты тестирования показали неожиданное преимущество перед ручной проверкой. В исследовании с участием 1053 пользователей платных тарифов авторежим смог выявить 89 % потенциально ошибочных действий, тогда как при ручной проверке этот показатель составил только 13,6 %. В Anthropic связали столь низкую эффективность второго подхода с привычкой пользователей подтверждать запросы на разрешения: согласно приведённой статистике, кодеры «автоматом» одобряют 97 % таких запросов в системе. Глава подразделения Claude Code Борис Черний (Boris Cherny) заявил в социальной сети X, что он со своими разработчиками уже много месяцев используют только автоматический режим. «Мы с командой используем исключительно автоматический режим уже много месяцев. Я не могу представить себе возвращение к запросам на предоставление разрешений!», — написал он в сообщении. Параллельно Anthropic продолжает добавлять механизмы безопасности, включая проверку на атаку через инъекции промптов (prompt injection) и настраиваемые правила запрета, предназначенные в том числе для предотвращения утечки данных. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
