Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Представлена внешняя видеокарта WiCi One для запуска ИИ — с Wi-Fi 7 и SSD на 4 Тбайт
24.09.2026 [17:18],
Павел Котов
Устройство WiCi One разработано для локального запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта — внешняя видеокарта предусматривает беспроводное подключение по протоколу Wi-Fi 7, встроенный SSD объёмом 4 Тбайт и поддержку нескольких устройств. Начальная цена — $1999. 
Источник изображений: wici.ai В сегменте внешних видеокарт такие характеристики встречаются нечасто, и WiCi One заслуживает особого внимания, в первую очередь благодаря протоколу Wi-Fi 7. Для корректной работы на клиентский компьютер устанавливается драйвер, который заставляет ОС «думать», что это обычная видеокарта, хотя на самом деле взаимодействие с ней происходит по сети. Простой перенос рабочей нагрузки в беспроводную среду сделал бы внешнюю видеокарту неэффективной, потому что обмен данными между хостом и видеокартой включает большой объём мелких запросов и ответов — для технологии класса PCIe 5.0 с низкой задержкой это не проблема, но в беспроводной сети даже элементарный опрос состояния способен растянуться на несколько секунд, а выполнение масштабных вычислений с интенсивным обменом данными теоретически могло бы занять несколько часов.  В комплектном ПО активно используются кеширование, дедупликация, сжатие данных и эффективное распределение запросов — одни выполняются локально, а другие передаются по беспроводному каналу. Такой принцип работы предлагает несколько преимуществ: в теории одну внешнюю видеокарту можно использовать на нескольких компьютерах. Существуют библиотеки Python, позволяющие работать с большими языковыми моделями на WiCi One как на обычной видеокарте, и HTTP API для сетевого доступа. Она даёт возможность запускать модели с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) локально, используя встроенный SSD на 4 Тбайт для хранения весов. Производитель заверяет, что с этой видеокартой можно без каких-либо ограничений запускать и игры, но не уточняет, какой производительности при этом следует ожидать. Упоминаются API Vulkan и Direct3D, но делается оговорка, что на момент выпуска не все эти решения могут быть реализованы. В базовой конфигурации предлагается видеокарта Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 16 Гбайт памяти — демонстрационная версия появится в IV квартале 2026 года, а дата выхода устройства в продажу не уточняется. Компания намерена выпустить вариант и с флагманской RTX 5090, у которой 32 Гбайт видеопамяти, но подробности не приводятся как и ориентировочный ценник. Базовый вариант с RTX 5060 Ti по предзаказу обойдётся в $1999 — при выходе в розницу внешняя видеокарта обойдётся уже в $2599. ИИ уже участвует в каждом шестом взломе в мире — и тенденция усиливается
24.09.2026 [15:50],
Павел Котов
При атаках на корпоративные сети хакеры всё чаще используют системы искусственного интеллекта; боты и агенты стали почти вдвое активнее сканировать защитные периметры в поисках уязвимостей, передаёт «Коммерсантъ». В то же время ИИ активно используется в средствах киберзащиты — он помогает ускорить обнаружение вторжений и разгрузить традиционные средства мониторинга. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com За год объём трафика, который генерируют ИИ-боты и выступающие разведчиками ИИ-агенты, увеличился на 187 %; трафик автономных ИИ-агентов, которые сканируют периметры безопасности, вырос почти в 80 раз, подсчитали аналитики InfoWatch. Если в 2023 году доля вредоносных ботов в трафике защищаемых ресурсов российских компаний была 30 %, то в 2025 году она достигла 41 %. Примерно каждый шестой зафиксированный инцидент и взлом систем в мире сегодня осуществляется с прямым привлечением ИИ-инструментов; фишинговые атаки, предназначенные для первичного проникновения в сеть, в 86 % случаев готовятся или оптимизируются с помощью ИИ. ИИ помогает на 70 % эффективнее человека выявлять уязвимости «нулевого дня». А выполняющий атаки ИИ маскирует свой трафик под легитимный, и это затрудняет обнаружение вторжений. Тактическое преимущество в этой «гонке кибервооружений», по версии InfoWatch, остаётся за стороной защиты: аномалии и целевые атаки при помощи расширенных средств обнаружения угроз (NDR/XDR) выявляются вдвое быстрее, ИИ-фильтры на электронной почте помогают заблокировать до 94 % фишинга, риски внутренних угроз за счёт поведенческих систем снижаются на 45 %, нагрузка на аналитиков центра мониторинга уменьшается на 60 %. Эффект основанных на ИИ средств защиты определяется тем, на каком этапе удаётся остановить атаку — чем раньше, тем лучше, говорят эксперты. Российские компании используют ИИ в поведенческой аналитике, антифроде и анализе почтового трафика. Важно отличать ИИ-системы, которые дают советы, и те, которые непосредственно действуют — если система получает доступ к корпоративным данным или API, обязательной частью стоимости проекта становится аспект безопасности. Google выпустит флагманскую ИИ-модель Gemini 4 до конца года и сократит отставание от конкурентов
24.09.2026 [15:38],
Владимир Мироненко
Компания Google вскоре выпустит ИИ-модель Gemini 4. Как сообщил ресурсу The Information руководитель подразделения DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), в настоящий момент Gemini 4 находится на стадии доработки, так что её выпуск состоится до конца текущего года. 
Источник изображения: MARCO/unsplash.com «Мы хотим как можно скорее выпустить предварительную версию после обучения, потому что мы видим результаты и воодушевлены ими», — заявил Кавукчуоглу, добавив, что Google продолжит быстрые итерации в дальнейшем. Это, как полагает ресурс The Verge, означает, что Google возвращается к более стабильному графику выпуска новых моделей искусственного интеллекта, поскольку при прежнем руководстве было допущено серьёзное отставание от конкурентов по срокам выпуска флагманских ИИ-решений. Google не выпускала новые флагманские ИИ-модели с ноября 2025 года, когда вышла серия Gemini 3. С тех пор были выпущены модели GPT-6 компанией OpenAI и Mythos ИИ-стартапом Anthropic. Обе модели превосходят Gemini 3, обеспечивая конкурирующим разработчикам значительное преимущество перед Google в гонке ИИ. В мае на конференции I/O генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что в июне выйдет Gemini 3.5 Pro, которая поможет сократить отставание от конкурентов, но модель так и не была выпущена. Кавукчуоглу пояснил, что компания сделала небольшой шаг назад, чтобы быстрее запустить менее мощные модели Flash вместо Gemini 3.5 Pro. На вопрос о том, беспокоит ли его отставание Google от конкурентов в области разработки искусственного интеллекта, он ответил: «Я уверен, что мы всегда будем на передовой». «Яндекс» представил ИИ-ассистента «Алиса AI Про» для бизнеса
24.09.2026 [15:29],
Павел Котов
Подразделение Yandex B2B Tech представило расширенную версию помощника с искусственным интеллектом «Алиса AI Про» для бизнеса. Сервис обещает быть полезным банкам, розничным сетям, промышленным корпорациям и другим компаниям, которые предъявляют особые требования к хранению и обработке данных — он развёртывается на собственной инфраструктуре и настраивается под конкретные задачи. «Алиса AI Про» для бизнеса уже доступна в Yandex Cloud. 
Источник изображений: yandex.ru/company ИИ-агент «Алиса AI Про» может решать сложные многоэтапные задачи: если поставить ему сформулированную естественным языком задачу, он выполнит её, обращаясь к приложениям, которыми привык пользоваться человек, в том числе CRM-системам, службам для бухучёта и работы с документами. При выполнении задачи ИИ-помощник создаёт несколько ИИ-агентов, которые ищут информацию и выполняют операции — «Алиса AI Про» координирует их работу, осуществляет проверку и готовит результаты.  Сервис предлагает более 120 навыков — это готовые инструкции для решения рабочих задач, которые пригодятся аналитикам, дизайнерам, юристам, финансистам и другим специалистам. Можно создавать собственные навыки, и писать программный код для этого не требуется. Поддерживается протокол MCP для подключения внешних и внутренних сервисов. Некоторые функции «Алисы AI Про» помогли сформировать специалисты компаний, которые участвовали в тестировании ИИ-помощника; в «Норникеле» разработали ряд сценариев, в том числе по нормоконтролю документов, классификации затрат и интеллектуальному поиску по внутренним документам. «Яндекс» предлагает две версии ИИ-помощника. Представленная ранее «Алиса AI» для бизнеса ориентирована на тех, кому необходимо готовое решение; новая «Алиса AI Про» предлагает возможности гибкой настройки под нужды компании. В Африке создали компактную LLM, которая обошла более крупные модели Google и Meta✴ — Morena знает 12 местных языков
24.09.2026 [14:11],
Павел Котов
Африканская компания Vambo AI представила языковую модель Morena размером 1,5 млрд параметров. Она поддерживает 12 африканских языков, английский, французский и умеет писать программный код. В задачах, связанных с африканскими языками, эта модель, утверждает разработчик, превосходит системы от Google, Meta✴✴ и Alibaba, оставаясь в восемь раз компактнее по размеру, чем аналоги. 
Источник изображения: Sergey Pesterev / unsplash.com На ключевом этапе тестирования Vambo AI Morena показала результат в 1,408 bpb (бит на байт), и он оказался лучшим среди 26 протестированных моделей. Ближайший к нему, 1,423 bpb, показала модель в пять раз больше — чем меньше показатель, тем лучше. Модель поддерживает следующие местные языки: нигерийский пиджин, игбо, йоруба, хауса, суахили, шона, зулу, коса, киньяруанда, тсвана, африкаанс и южный ндебеле. В большинстве работающих с этими языками проектов используются дообученные открытые модели Meta✴✴ Llama, но у них сохраняется словарь, изначально рассчитанный на английский язык и программный код. В Vambo AI поступили иначе: перед началом обучения оптимизировали токенизатор, состав обучающих данных и список языков, предварительно сравнив размеры словаря с точки зрения затрат и эффективности. При кодировании африканских текстов словарь Morena использует в 1,39 раза меньше токенов, чем Google Gemma 3 и в 1,53 раза меньше, чем Llama 3.2, в сравнении на идентичных фрагментах. Издержки на кодирование для африканского текста составляют 0,249 токена на байт против 0,234 для английского — разницу в 6 % разработчики пока объяснить не могут. Ближайшим конкурентом является адаптированная для Африки версия модели Meta✴✴ под названием Lugha-Llama-8B — это она показала 1,423 bpb, поддерживая только 8, а не 12 языков. Для сравнения, модель Gemma размером 12 млрд параметров потребляет примерно в 11 раз больше вычислительных ресурсов, чем Morena. Morena, оптимизированная для диалогового взаимодействия (версия instruct) демонстрирует показатель в 1,441 bpb, уступая Lugha-Llama-8B в общем зачёте, но превосходя её по пяти общим языкам и используя всего 20 % от числа её параметров. При переводе текстов с английского на пять африканских языков версия instruct демонстрирует показатель в 45,8 по метрике chrF++, и это статистически сопоставимо со специализированными системами перевода — у тех результат примерно на 1,4 балла выше, а сопоставимые по размеру с Morena модели обычно показывают от 9 до 14 баллов. На этапе предварительного обучения Morena обработала 251,7 млрд токенов, плюс ещё 63 млрд — на промежуточном. При разработке потребовались более 22 000 часов работы ускорителей Nvidia A100 — за вычислительные ресурсы пришлось заплатить около $40 000. Помимо основной модели размером 1,5 млрд параметров, доступны версии на 0,5 и 0,2 млрд. Вариант размером 0,5 млрд параметров всё равно превзошёл все протестированные модели других разработчиков по 11 из 12 языков. Самая компактная версия размером 0,2 млрд параметров предназначена для повторной оценки вариантов у систем распознавания речи, для приложений клавиатур и задач по нормализации текста. Последняя обходится в 58 раз дешевле, чем Lugha-Llama-8B в пересчёте на байт, а при работе на одном ускорителе Nvidia A100 она генерирует 104 токена в секунду. Доступна также версия, способная работать на центральном процессоре и запускаться локально на ноутбуке. Vambo AI Morena поддерживает приложения чат-ботов, функции перевода и интеграцию с другими инструментами ИИ. Canonical ускорила выпуск обновлений Ubuntu — ИИ выявляет слишком много уязвимостей
24.09.2026 [12:43],
Павел Котов
Canonical пришлось перестроить рабочие процессы из-за технологий искусственного интеллекта — компания объявила о переходе на новый двухнедельный цикл выпуска унифицированных пакетов исправлений Ubuntu, потому что ИИ постоянно находит всё новые уязвимости. 
Источник изображения: Gabriel Heinzer / unsplash.com В последнее время сопровождающие проект разработчики оказались завалены отчётами об уязвимостях и угрозах (CVE). Большие языковые модели и ИИ-агенты превратили поиск ошибок из трудоёмкого занятия в автоматизированный процесс. Часть сообщества разработчиков ядра Linux выделилась с структуру по присвоению номеров CVE — они регистрируются тысячами, потому что на уровне ядра практически любая способная повлиять на работу системы ошибка может считаться уязвимостью. Происходящее вынудило и разработчиков дистрибутивов ускорить выпуск исправлений. Будучи перегруженными потоком CVE, они отказываются от прежней схемы с выпуском регулярных обновлений каждые четыре недели и отдельных патчей безопасности каждые две недели. Теперь все исправления объединяются и переводятся в общий двухнедельный цикл обновлений. С новой реальностью столкнулся не только проект Ubuntu. Первые признаки того, что ситуация перерастает в новую норму, появились ещё на этапе выпуска релиз-кандидатов Linux 7.0. Линус Торвальдс (Linus Torvalds) обратил внимание, что число сообщений об ошибках выросло, и каждый релиз-кандидат оказывался объёмнее обычного. Критическими обнаруженные ошибки не были, и откладывать выпуск версии 7.0 смысла не было — она вышла в срок. При подготовке релиза Linux 7.1 пришло понимание, что произошедшее с предыдущей версией не было случайностью. Поступали сообщения об ошибках, которые либо касались незначительных исправлений, либо дублировали уже имеющиеся заявки — процесс грозил перерасти в неуправляемый, но в сообществе нашли возможность справляться с этим потоком. Теперь с новой реальностью осваивается и Canonical. Альтман и другие лидеры ИИ-индустрии предупредили Совбез ООН: ИИ может стать угрозой для человечества
24.09.2026 [12:02],
Владимир Мироненко
Главы ряда ведущих компаний в сфере ИИ выступили на заседании Совета безопасности ООН с предупреждением о рисках, которые искусственный интеллект представляет для человечества, призвав правительства к совместным действиям по управлению этой стремительно развивающейся технологией, пишет Reuters. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) отметил, что при неправильном управлении искусственный интеллект может представлять угрозу для человечества в целом. «Несмотря на все разногласия между присутствующими в этом зале, мы должны отбросить их, чтобы противостоять этой глобальной угрозе, с которой мы столкнулись. Ни один лидер, ни одна компания и ни одна страна не справятся с ней в одиночку», — заявил он. Как отметило агентство Reuters, Соединённые Штаты и Китай, две ведущие державы в области разработки ИИ, в корне отличаются в подходе к регулированию ИИ. Президент Дональд Трамп (Donald Trump) заявил, что США не нужны новые нормативные акты, регулирующие сферу ИИ, в то время как Китай ввёл регулирование, касающееся использования ИИ-алгоритмов и обучающих данных, включая требования к чёткой маркировке контента, созданного с помощью ИИ. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил о необходимости международного сотрудничества в сфере ИИ. «Чтобы искусственный интеллект был демократичным, важнейшие решения не должны приниматься только в лабораториях Сан-Франциско. Они должны приниматься в рамках демократических процессов и под контролем правительств, подотчётных народу, которому они служат», — подчеркнул он. Канадский учёный Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio), считающийся одним из крёстных отцов искусственного интеллекта, заявил, что опасности реальны и неизбежны. «Совет безопасности столкнулся с беспрецедентной угрозой, которую никто из его членов не выбирал, которую никто не может сдержать в одиночку и которая не признает границ, которые мы защищаем», — сказал он. За день до этого, в выступлении на Генеральной ассамблее ООН Трамп заявил мировым лидерам, что он отвергает любые попытки создать глобальную схему контроля над искусственным интеллектом, назвав эту технологию потрясающей и отметив, вместе с тем, что США будут действовать с осторожностью. Совет безопасности проводит заседания для обсуждения рисков, связанных с искусственным интеллектом, начиная с 2023 года. ИИ-агент OpenAI самовольно взломал правительственный сайт Австралии
24.09.2026 [09:31],
Алексей Разин
Инциденты с хакерскими атаками в исполнении ИИ-агентов OpenAI, Google и Anthropic до сих пор сводились к причинению ущерба интернет-ресурсам компаний и частных лиц, но на этой неделе премьер-министр Австралии Энтони Албаниз (Anthony Albanese) открыл счёт первым «жертвам» среди информационных объектов правительственной инфраструктуры. По его словам, ИИ-агент OpenAI атаковал правительственный ресурс Австралии, связанный с государственной системой здравоохранения. 
Источник изображения: Unsplash, Luis Chávez Это произошло ещё в июне текущего года, по словам политика, но расследование инцидента до сих пор ведётся, а потому могут быть выявлены новые свидетельства причинения вреда австралийским информационным ресурсам. По итогам проведённой атаки ИИ-агент OpenAI смог получить несанкционированный доступ к хранящемся на австралийском портале файлам. Как выяснилось по итогам расследования, ИИ-агент взломал портал австралийской страховой программы Medicare, пытаясь собрать информацию о расходах на здравоохранение. Пока нет свидетельств более обширной компрометации австралийских информационных ресурсов, связанных с правительством страны. Выступая на заседании Совета безопасности ООН, австралийский премьер назвал ситуацию «очевидным образом неприемлемой». Власти страны уже направили своё обращение к генеральному директору OpenAI Сэму Альтману (Sam Altman), выразив «крайнюю степень возмущения этим инцидентом». Глава австралийского правительства также был расстроен тем, что OpenAI долго тянула с уведомлением пострадавшей стороны о произошедшем в июне инцидентом. Оно поступило только 10 сентября, по словам Албаниза. Власти Австралии теперь разбираются, почему собственные системы кибербезопасности не позволили выявить данный инцидент ранее. У правительства Австралии есть основания полагать, что как минимум три других сайта государственных структур могли быть затронуты подобными инцидентами, хотя подтверждений этому пока нет. Созданная специально для расследования комиссия должна определить степень защищённости правительственных веб-ресурсов Австралии от повторения подобных инцидентов в будущем. По словам представителей OpenAI, компании не удалось найти доказательств того, что в ходе инцидента ИИ-агент смог получить доступ к историям болезни пациентов, которые хранились на австралийском сайте. Компания утверждает, что не намеревалась взламывать австралийские правительственные сайты, а ИИ-модели OpenAI просто пытались найти информацию с ответами на необходимые вопросы на указанных сайтах. О характере хранившейся на сайте Medicare информации поведал министр обороны Австралии Ричард Марлз (Richard Marles), который пояснил, что на ресурсе нет данных об историях болезней отдельных пациентов или документов, подтверждающих их взаимодействие с медицинскими и страховыми организациями, как и какой-либо финансовой информации. Ресурс просто накапливает данные об использовании гражданами страны медицинских услуг. Впрочем, даже угроза утечки такой обобщённой статистики воспринимается властями страны очень серьёзно. Как отметил премьер-министр Австралии, на разных этапах действовавший в июне ИИ-агент OpenAI получал отказ в доступе к сайту, но в итоге всё равно добился получения доступа к определённым данным. Meta✴ представила облегчённые VR-очки с голографическими звонками за $1299 и ИИ-очки Ray-Ban без камер за $349
24.09.2026 [07:58],
Алексей Разин
Для компании Meta✴✴ Platforms проходящее на этой неделе мероприятие Connect должно было стать местом анонса новых носимых устройств, и самыми ожидаемыми новинками были VR-гарнитура Phoenix и лишённые камер ИИ-очки Luna. Эти ожидания компания оправдала, представив обе модели устройств и назначив им розничные ценники в $1299 и $349 соответственно.  Поскольку большие габариты и вес являются одними из главных претензий к VR-гарнитурам прошлых поколений, Meta✴✴ приложила максимум усилий к созданию легковесной гарнитуры VR Glasses, которая даже своим названием намекает, что сочетает возможности работы с виртуальной реальностью и габариты умных очков. Правда, без компоновочных компромиссов обойтись не удалось: гарнитура просто распределила вес между собственно носимой на голове частью и внешним модулем, который подключается кабелем и крепится на одежде или покоится на столе в случае работы в стационарных условиях. В этом модуле как раз расположились процессор, система охлаждения, аккумулятор и прочие компоненты, необходимые для работы гарнитуры дополненной реальности.  Как и предшественники, гарнитура VR Glasses позволяет устраивать видеоконференции, просматривать фильмы на виртуальном экране, играть, просматривать содержимое интернет-страниц и работать в офисных приложениях. При этом носить на голове пользователю приходится очки массой около 100 г, что в пять раз меньше массы Oculus Quest 3S и в шесть раз меньше массы Apple Vision Pro. Технический директор Meta✴✴ Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) признался, что идея раздельной компоновки была частично подсмотрена у Apple, поскольку пользователи и разработчики отмечали удобство такого подхода. Впрочем, в Meta✴✴ считают своё предложение не только более выгодным по цене, но и более лёгким. Кроме того, по словам Босворта, многих пользователей отпугивал громоздкий внешний вид Apple Vision Pro, поскольку они выглядели в нём странно, не говоря уже о способности такого устройства быстро привести к утомлению из-за его веса. VR Glasses хоть и стоят в два с лишним раза больше Quest 3 ($599), всё равно почти втрое дешевле Apple Vision Pro ($3699). Заряда батареи новинки Meta✴✴ хватает на три часа работы, что лучше показателей перечисленных устройств, но при этом VR Glasses могут оставаться постоянно подключенными к внешнему источнику питания, если пользователь работает в них за столом, например. Для такого режима предусмотрены виртуальная клавиатура и трекпад, проецируемые прямо на поверхность письменного стола. Эффективность такого ввода информации практически не уступает варианту взаимодействия с планшетом, например.  Дисплеи VR Glasses уступают в разрешающей способности Vision Pro, которая предлагает 4K, поскольку новинка Meta✴✴ лишь приближается к 2.5K. С другой стороны, очевидцы отмечают, что визуально эта разница почти не ощущается. VR Glasses довольствуется процессором Qualcomm Snapdragon Reality Elite, тогда как Vision Pro требуется основной процессор M5 и специальный чип-компаньон. Meta✴✴ подтвердила, что для VR Glasses будет доступен фирменный режим видеоконференцсвязи, который создаёт голографический аватар собеседника с высокой степенью реалистичности. Позже поддержку этой функции предложат и для ИИ-очков Ray Ban с дисплеем. Бизнес-модель реализации VR Glasses пока только формируется, но Босворт утверждает, что компания перестанет терять деньги на их реализации по цене $1299 уже в ближайшее время.  Второй ключевой новинкой на конференции Connect стали ИИ-очки Ray-Ban Meta✴✴ Audio, которые лишены камер и не будут вызывать столько же протестов у сторонников приватности, как существующие модели с камерами. Пользователь таких очков будет активно взаимодействовать с ИИ-агентом через голосовые команды, а ещё устройство может выступать в роли альтернативы слуховому аппарату. Кстати, одновременно были представлены новые версии ИИ-очков с камерами — Ray-Ban Meta✴✴ (Gen 3), — а также новые модели оправ для семейства. По словам технического директора Эндрю Босворта, работать над созданием умных очков без камер Meta✴✴ начала ещё два года назад, поскольку аудио-составляющая оказалась наиболее популярной функцией таких устройств. Кроме того, отказ от камер позволил сделать очки легче и увеличить время их работы от аккумулятора. Ситуация со скандалами вокруг приватности попала в повестку дня значительно позже, чем началась разработка очков без камер, поэтому Meta✴✴ в этом смысле просто повезло, как признался Босворт. При этом он отмечает, что умные очки компании со встроенными камерами продолжают пользоваться популярностью даже на фоне скандалов с приватностью. О проведении съёмки видео и фото владельцем таких очков сигнализирует световой индикатор на внешней части оправы, поэтому осуществлять скрытую съёмку устройство в полном смысле не позволяет. 
Ray-Ban Meta✴✴ Audio Версии умных очков Ray-Ban Meta✴✴ Audio без камер в исполнении Clubmaster и Burbank поступят в продажу уже 3 октября по цене $349. Одной подзарядки им хватает на 12 часов работы, и это заметный прогресс по сравнению с 8 часами предыдущего поколения, которое оснащается камерами. В свою очередь Ray-Ban Meta✴✴ (Gen 3) с камерами увеличивает этот показатель до 9 часов, так что прогресс есть и на их стороне. Очки с камерами в третьем поколении также стали тоньше по сравнению с предшественниками, но они всё равно выделяются размерами на фоне версии без камер, которая почти неотличима от обычной оправы Ray-Ban. В третьем поколении умные очки Meta✴✴ получили программируемую клавишу «action», которую можно настроить на вызов ИИ-агента Must, среди прочего. Обновлённая система микрофонов позволяет более эффективно подавлять фоновый шум во время телефонных звонков, а ещё у очков появились регулируемые кончики дужек, которые можно настроить для большего комфорта при ношении.  Версии Ray-Ban Meta✴✴ (Gen 3) с камерами будут предложены по цене от $449 в трёх вариантах дизайна: Wayfarer, Aviator и Zena. Это дороже тех $379, за которые предлагаются очки второго поколения, но в Meta✴✴ объясняют подорожание инфляцией и дефицитом компонентов, хотя нехватку микросхем памяти к этим факторам напрямую не относят. В долгосрочной же перспективе рост цен на память может сказаться на позиционировании устройств Meta✴✴, как признался технический директор компании. 
Ray-Ban Meta✴✴ (Gen 3) Помимо сотрудничества с Ray-Ban, компания Meta✴✴ предлагает и более доступные умные очки в оправах собственного дизайна, и в новом поколении цены на них начинаются с отметки $249. Впрочем, на территории Южной Кореи и Сингапура будет предлагаться особая модель таких очков за $399, созданная при участии эстрадной исполнительницы Лизы из южнокорейской группы Blackpink. 
Ray-Ban Meta✴✴ (Gen 3) Программные возможности умных очков Meta✴✴ также были усовершенствованы. Был добавлен режим Dynamic Photos, который позволяет получить несколько кадров за раз и за тем выбрать наиболее удачные на смартфоне для дальнейшего использования. Кроме того, добавлен режим съёмки фото и видео в горизонтальной ориентации. До конца года очки Meta✴✴ получат возможность записи пространственного звука в режиме 360 градусов с использованием технологии Dolby Atmos. Будет увеличена и доля данных, обрабатываемых локально на аппаратном обеспечении очков. Это будете реверанс в сторону поборников приватности, которые опасаются за безопасность данных, отправляемых в фирменные облачные сервисы Meta✴✴. За доступ к сертифицированной агентством FDA функции слухового аппарата на своих умных очках Meta✴✴ будет взимать дополнительную плату в размере $150, либо включит её в абонемент подписки Meta✴✴ One. Очки Meta✴✴ со встроенным дисплеем, которые предлагаются за $799, также получат ряд новых программных функций, включая поиск сторонних приложений для подобных устройств. Голосовой ассистент был улучшен, а в режиме навигации стрелочки с подсказками направления движения доступны как для маршрутов при движении на общественном транспорте, так и для велосипедных. Проще стало управлять календарём и уведомлениями со смартфона, а ещё теперь можно редактировать фото прямо в интерфейсе умных очков. По словам Босворта, компания не отказывается от идеи выпуска AR-очков с парными дисплеями в 2027 году, но реальные сроки будут зависеть от степени зрелости сопутствующих технологий. Цукерберг представил умный брелок-тамагочи Muse Charm, в котором живёт плюшевый ИИ-агент Muse
24.09.2026 [06:39],
Алексей Разин
Ощущение того, что спектр формфакторов умных устройств надо расширять, уже давно подогревалось представителями OpenAI, поэтому Meta✴✴ Platforms решила действовать на опережение, представив на этой неделе ИИ-брелок Muse Charm, который позволяет пользователю взаимодействовать с недавно анонсированным ИИ-агентом Muse. 
Источник изображений: Meta✴✴ Местом для дебюта устройства была выбрана ежегодная конференция Connect, которую Meta✴✴ провела на этой неделе. Пока о возможностях нового вида носимой электроники Meta✴✴ её глава и основатель Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) рассказал не так много, ограничившись заявлениями о том, что Muse Charm позволит пользователям взаимодействовать с ИИ-агентами Meta✴✴ «без необходимости разблокировать телефон или открывать приложение». Сейчас компания занимается завершением работы по внутренней компоновке устройства, и собирается вывести его на рынок к декабрьским праздникам в этом году. Цена новинки также не сообщается, но сторонние источники предполагают, что она будет сопоставима со стоимостью умных часов.  «Мы упаковали много технологий в эту маленькую штуку. Так что, если вы не носите очки, это будет самый быстрый способ обратиться к вашему Muse и показать ему, что происходит вокруг вас», — пояснил Цукерберг. Как отмечает Bloomberg, к созданию Muse Charm приложил руку бывший ведущий дизайнер Apple по интерфейсам Алан Дай (Alan Dye), как и его нынешние коллеги из Superintelligence Labs. Известно, что Muse Charm наделён сенсорным OLED-дисплеем диагональю около двух дюймов (5 см) и собственной операционной системой, которая рассчитана на локальную работу с ИИ-агентом Muse. По словам технического директора Meta✴✴ Эндрю Босворта (Andrew Bosworth), на которые ссылается Bloomberg, для этой компании устройство такого типа является своего рода экспериментом и «пробой пера», она собирается понять, как его будут использовать люди. Для связи Muse Charm использует Wi-Fi и 5G-модем, но осуществлять с его помощью голосовые и видеозвонки не предполагается. Для аутентификации пользователя будет применяться штатный дактилоскопический датчик. Интерфейс устройства подразумевает взаимодействие с отображаемым на дисплее виртуальным персонажем, внешность которого пользователь может настраивать под свой вкус. Носить Muse Charm можно как вместо брелока, так и в кармане или на запястье. Прозрачные стенки корпуса позволяют наблюдать внутренности устройства. По замыслу Meta✴✴, это устройство будет относиться к категории «удерживаемых в руке», а не носимых по типу тех же очков, наушников или часов. Босворт не скрывает, что до момента анонса устройство Charm внутри компании называли «Clawmagochi», объединив термин «claw» (клешня) и название популярной некогда электронной игрушки Tamagochi. В то же время, такое обозначение проводило параллели с ИИ-ассистентом OpenClaw.  Расположенные по соседству Muse Charm смогут распознавать друг друга и взаимодействовать, если их владельцы настроят их соответствующим образом. Помимо затрат на покупку устройства, пользователям придётся вносить ежемесячную абонентскую плату за услуги связи, но тарифы пока не определены. По словам Босворта, концепт Charm был готов уже в марте, и в компании решили, что устройство необходимо представить в текущем году, принявшись за работу с большим энтузиазмом. На задней и передней панели Muse Charm расположены камеры, которые могут снимать фото и видео, но их основная функция будет заключаться в оценке окружающей обстановки для нужд ИИ-агента. У пользователей будет возможность просматривать создаваемые с помощью устройства фото и видео. Владельцы также смогут воспроизводить музыку и видео, прослушивая звук со встроенных динамиков, а для подзарядки новинки будет использоваться порт USB-C. Синхронизация данных ИИ-агента Muse с умным брелоком Charm осуществляется через сопряжённый смартфон под управлением Android или iOS. В Meta✴✴ считают, что персональным ИИ-агентом Muse люди будут больше пользоваться через смартфоны и умные очки, в этом смысле Charm не является приоритетным носителем профильной технологии. Тем не менее, своего покупателя это устройство найдёт, по мнению Босворта. Если оно окажется достаточно успешным, то у него появятся преемники в следующих поколениях. ИИ-биолаборатория Anthropic сделала первое открытие — найденную ферментную систему уже сравнивают с CRISPR
23.09.2026 [23:43],
Николай Хижняк
Компания Anthropic заявила, что её ИИ Claude «самостоятельно обнаружил» новую ферментную систему, схожую с механизмом, лежащим в основе мощного инструмента редактирования генов CRISPR. Об этом пишет The Verge. 
Источник изображения: Anthropic Отмечается, что это первый результат работы недавно открытой лаборатории Anthropic и своего рода проверка научной ценности Claude в преддверии выхода компании на биржу. По словам компании, Claude нашёл эту систему, проанализировав огромную базу данных последовательностей ДНК. При этом участие учёных ограничилось лишь постановкой первоначальной задачи и проведением лабораторных исследований. За 21 час почти 950 агентов Claude обработали 210 млн токенов, прежде чем один из них выявил в массиве данных необычную повторяющуюся последовательность и отметил её для проверки человеком. Дальнейший анализ и лабораторные исследования позволили обнаружить «ранее не описанную ферментную систему у бактериофагов» — вирусов, поражающих бактерии. В Anthropic отмечают, что работа по изучению функций этой системы продолжается, однако компания сочла «важным поделиться результатами на раннем этапе — как для демонстрации возможностей Claude, так и для того, чтобы дать научному сообществу представление о направлениях нашей деятельности». Несмотря на то, что в Anthropic проводят параллели с CRISPR, пока неясно, найдет ли это открытие практическое применение и сможет ли оно произвести столь же революционный эффект, как технология редактирования генов. Заявление, сделанное, по признанию самой компании, преждевременно, прозвучало на фоне стремления Anthropic привлечь больше учёных в свою лабораторию и расширить сферу деятельности, в частности, занявшись разработкой новых лекарственных препаратов. Хакер поручил ИИ-агентам взламывать интернет-магазины — украдены данные более 600 тыс. банковских карт
23.09.2026 [23:39],
Николай Хижняк
Неустановленный злоумышленник, движимый по всей видимости финансовыми мотивами, использует фреймворки для создания ИИ-агентов с открытым исходным кодом для масштабных атак на сотни интернет-магазинов. Хакер уже похитил данные более 600 тыс. банковских карт по всему миру, сообщила компания Gambit, работающая в сфере кибербезопасности. 
Источник изображения: Bleeping Computer Кампания ведётся как минимум с июля и продолжается по состоянию на 22 сентября. Всего за пять дней злоумышленник скомпрометировал не менее 27 компаний и инициировал более 100 атак. Как указывают данные Gambit, несмотря на широкий охват целей, атакующий похитил действительные данные более 600 тыс. карт у двух компаний, а также внедрил вредоносное ПО (скиммеры) на сайты пяти других организаций для сбора платёжной информации. Исследователи отмечают, что кампания опирается на три ИИ-инструмента, позволяющих ежедневно реализовывать цепочки атак против десятков компаний:
По данным исследователей Gambit, в период с 23 по 31 августа инструмент Strix был запущен 146 раз против 138 хостов, а общее время сканирования составило 633 часа. В Hermes была заложена роль (персона) под названием «SOUL — Red Team Operator» и 121 навык, 78 из которых непосредственно связаны с проведением атак. Исследователи сообщают, что оператор-человек (предположительно, из Китая) давал ИИ-агентам краткие инструкции относительно целей операции, после чего те действовали самостоятельно. В период с 10 по 15 сентября злоумышленник, как сообщается, инициировал 105 отдельных волн атак, добившись той или иной степени успеха как минимум в 27 случаях. Скиммеры внедрялись на целевые сайты с использованием различных методов, зависящих от уровня доступа, выявленных уязвимостей и архитектуры систем.  Среди зафиксированных методов: добавление вредоносного кода в легитимные JavaScript-файлы, вставка тегов скриптов на страницы оформления заказа или в блоки Google Tag Manager, «отравление» контента в S3-хранилищах/CDN и серверных кешах, изменение полей баз данных, модификация развертываний Kubernetes, а также использование задач cron для восстановления скиммера после его удаления. Исследователи Gambit получили доступ к промежуточному серверу, который использовал злоумышленник, и обнаружили прямые доказательства его деятельности. 
Внедрённый скиммер для кражи данных карт. Источник изображения: Gambit В общей сложности скиммерами для кражи данных банковских карт было заражено не менее 119 веб-сайтов. Злоумышленник взломал системы крупных организаций, включая компанию из списка Fortune 500, работающую в сфере гостиничного бизнеса, крупную авиакомпанию США, крупного американского дистрибьютера промышленных товаров и интернет-магазин модной одежды. Для поиска перспективных целей злоумышленник использовал сервис оценки посещаемости сайтов, анализируя список, сформированный инструментом Strix. Приоритет отдавался ресурсам, использующим нестандартное программное обеспечение, — вероятно, из-за того, что такие сайты с большей долей вероятности содержали уязвимости. В ходе расследования специалисты Gambit выяснили, что хакер давал ИИ-агенту команду выполнять процедуры очистки, удаляющие данные карт из баз данных Magento после их кражи (эксфильтрации). Эта инструкция содержится в одном из файлов с описанием функций агента Hermes: «После извлечения и выгрузки всех данных карт очистить исходные поля (удалить данные) порциями». Исследователи отмечают, что это приводило к сбоям в работе ряда розничных компаний из-за потери данных. 
География и число краж данных кредитных карт. Источник изображения: Gambit Специалисты Gambit также смогли оценить стоимость проведения этой операции. Они обнаружили аккаунт в сервисе OpenRouter, согласно которому по состоянию на 25 августа за примерно четыре недели было потрачено $7005,71. На основе данных о дальнейшем использовании сервиса исследователи оценили общие затраты в сумму от $12 до $18 тыс. Таким образом, средние расходы на атаку одной цели составили $25. «В пересчете на каждую атакованную компанию затраты оказываются незначительными: от нескольких долларов до нескольких десятков долларов на организацию. Собственные расчёты оператора подтверждают эту цифру: средняя стоимость составила $25,46 (на основе 101 завершенного сканирования), варьируясь от $3,13 для самой дешевой цели до $79,31 для самой дорогой», — поясняют в Gambit. По мнению исследователей, автоматизация и низкая стоимость позволяют злоумышленникам — даже тем, кто не обладает высокой квалификацией, — легко организовывать подобные атаки. Во многих случаях доступ к системам удавалось получить всего за несколько часов. Основную работу при таких атаках выполняли ИИ-агенты и инструменты, следуя кратким инструкциям, которые оператор вводил в перерывах между циклами автономной работы. В Gambit предупреждают: организации, стремящиеся защититься от атак такого типа, должны также учитывать риск потери данных, возникающий как побочный эффект процедуры очистки, запускаемой злоумышленником. Google выпустила ИИ-модели для синтеза речи Gemini 3.8 Flash TTS, которые умеют клонировать голос
23.09.2026 [20:55],
Анжелла Марина
Google представила Gemini 3.8 Flash TTS и Gemini 3.8 Flash-Lite TTS — две новые модели синтеза речи, которые превращают генерацию голоса из набора готовых вариантов в более гибкий инструмент для создания аудио. Модели позволяют создавать собственные голоса, управлять исполнением отдельных реплик и генерировать выразительные диалоги для игр, подкастов, аудиокниг и других проектов. 
Источник изображений: Google Gemini 3.8 Flash TTS предназначена для создания персонажей и детального управления их голосами. С помощью текстовых запросов можно задать роль, акцент и характеристики голоса более чем для 100 языков и диалектов. В библиотеке также доступно более 2000 готовых голосов, включая региональные варианты мексиканского испанского, квебекского французского и шотландского английского. Отдельно Google добавила возможность клонирования голоса по 30-секундной аудиозаписи. Функция предназначена для собственного голоса или голоса, на использование которого получено право. Перед созданием копии система проверяет согласие владельца голоса, а полученное аудио защищается водяным знаком SynthID и метаданными C2PA. После выбора голоса разработчик может управлять каждой репликой отдельно с помощью текстовых указаний. Gemini способна менять темп и характер исполнения, использовать шёпот и другие элементы звуковой подачи, а также добавлять реакции в виде смеха, вздохов и коротких реплик. Обе модели поддерживают генерацию длинного аудио с сохранением качества, естественного темпа и характеристик голоса на протяжении нескольких часов, а режим двух говорящих позволяет создавать диалоги из одного сценария, сохраняя раздельные голоса и естественную очередность реплик. Gemini 3.8 Flash-Lite TTS при этом рассчитана прежде всего на масштабные проекты, включая дубляж, создание аудиоконтента и голосовых ИИ-агентов. По данным Google, Gemini 3.8 Flash TTS заняла первое место в бенчмарке Voice Design компании Hume AI с результатом 71,4 балла, а в тесте моделирования акцента получила 60,8 балла. Flash TTS и Flash-Lite TTS также заняли первое и второе места соответственно в метрике Overall Quality Index (также от Hume AI). В слепых оценках пользователей на Voice Arena модели показали высокие результаты в японском, бразильском португальском, вьетнамском, современном стандартном арабском, мексиканском испанском и хинди.  Новые модели доступны с сегодняшнего дня в Google AI Studio, где появился отдельный интерфейс для создания голосовых сценариев. Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS также доступны через Gemini API, а их интеграцию анонсировали платформы Agora, LiveKit, Pipecat и Vercel. Китай сделал первый шаг к космическим ЦОД — ИИ-спутник Supercomputing-1 начал обрабатывать данные на орбите
23.09.2026 [16:35],
Павел Котов
Китай вывел на орбиту девять спутников, в том числе первый аппарат, предназначенный для локальной обработки алгоритмов искусственного интеллекта. Ракета Kinetica 1 Y18, управляемая китайской космической компанией CAS Space, стартовала 20 сентября, сообщает Digitimes. 
Источник изображения: NASA / unsplash.com Наибольший интерес представляет спутник S-AIDC-1, получивший также название Supercomputing-1. Его разработала китайская компания S-AIDC, которая занимается вычислительной инфраструктурой ИИ. Аппарат предназначен для сбора данных при наблюдении Земли и локальной их обработки прямо на орбите без необходимости отправлять информацию в наземные центры обработки данных. Спутник оснащён как оптическим оборудованием высокого разрешения, так и компьютером с ИИ для обработки изображений. Китай всерьёз занялся разработкой технологий орбитальных вычислений — в начале июня правительство страны одобрило создание Инновационного центра индустрии космических вычислений, целью которого станет формирование комплексного производства ракет и спутников, полупроводниковых компонентов, а также технологий ИИ для создания сети орбитальных вычислений. С приходом бума ИИ во многих странах стали строить ЦОД для ИИ, но эти объекты потребляют слишком много энергии, производят шум и требуют больших объёмов воды для охлаждения. Альтернативой считаются орбитальные ЦОД, и компания SpaceX Илона Маска (Elon Musk) уже приступила к разработке спутника AI1, который обеспечит вычислительную мощность до 150 кВт. Уже к 2027 году она намерена наладить годовой объем производства оборудования общей мощностью 1 ГВт — для этого уже строится завод Gigasat площадью 1,02 млн м2, который будет выпускать по 600 аппаратов в год. Помимо работы с ИИ-моделями, орбитальные вычислительные мощности помогут в решении практических задач. Обеспечивая локальную обработку материалов наблюдения Земли, они смогут оперативно обнаруживать лесные пожары, ураганы, наводнения, корабли и другие представляющие интерес объекты. Это повысит эффективность мониторинга погоды и реагирования на стихийные бедствия, обеспечит связь и управление группировками спутников; спутники смогут принимать больше решений самостоятельно, а не ожидать указаний с Земли. Пока это не орбитальный ЦОД, но подход Китая представляется практичным, с возможностью непосредственного применения передовых вычислительных мощностей на орбите. Слишком много ИИ-чипов, слишком мало покупателей: конкурентам Nvidia предрекли массовый исход с рынка
23.09.2026 [15:12],
Алексей Разин
Эксперты Jon Peddie Research, которые исторически специализировались на анализе динамики рынка графических процессоров, в своём новом исследовании взялись за изучение судьбы многочисленных конкурентов Nvidia, которых в последние годы на волне ажиотажа вокруг ИИ появилось особенно много. Выводы авторов исследования не могут порадовать желающих догнать компанию Дженсена Хуанга (Jensen Huang) — у них почти нет шансов. 
Источник изображения: Nvidia За период с 2012 по 2018 годы, как поясняют представители Jon Peddie Research, количество компаний, разрабатывающих ИИ-чипы, выросло на 267 %, и после тоже продолжило расти, хотя уже и не так активно. А кумулятивный объём инвестиций в отрасль с начала этого века до текущего года превысил $31 млрд. К 2017 году на рынке появились архитектуры, позволяющие в промышленных масштабах ставить на вооружение GPU в вычислительных системах серверного класса, что вызвало к 2018 году резкий рост количества компаний в сегменте. Рынок сбыта при этом хоть и начал в последние несколько лет расти ударными темпами, разнообразием заказчиков не радует, не оставляя молодым компаниям особых шансов на выживание в конкурентной борьбе с Nvidia. Последняя глубоко укоренилась на рынке благодаря популярности своего программного обеспечения и широкому распространению аппаратной инфраструктуры, и новым игрокам при всём желании будет трудно изменить предпочтения клиентов, которым важна совместимость с существующими решениями. К 2019 году она практически добилась безоговорочного лидерства, и по итогам мая 2023 года преодолела первый триллион долларов США своей капитализации. 
Источник изображения: Jon Peddie Research С 2000 года в разработчиков ИИ-чипов было в общей сложности вложено $31 млрд, но к существенному росту числа покупателей такой продукции это не привело. Поставщиков же оказалось слишком много, чтобы они могли выжить в полном составе. Желающим оставаться на рынке придётся искать новые ниши сбыта. Критерий производительности новых ИИ-чипов уже не является решающим фактором выбора для покупателей, они всё больше ценят совместимость с существующим программным обеспечением и инфраструктурой, а в этой сфере у продукции Nvidia крайне мало конкурентов. 
Источник изображения: Jon Peddie Research За последние несколько лет на рынке ИИ-чипов появлялись как новые виды процессоров, так и их разработчики, но приблизиться к Nvidia по масштабам сбыта продукции им не удалось. Тем компаниям, которым удалось выжить, предстоит либо пройти процесс консолидации через объединение с другими участниками рынка, либо переориентироваться на более узкие сегменты рынка, в которых ещё возможен рост без доминирования Nvidia. Последняя доминирует в секторе решений для обучения ИИ-моделей, и количество её конкурентов внутри этого сектора минимально по сравнению со смежными сегментами рынка ИИ-чипов. Помимо инференса и Интернета вещей, новые игроки могут попытать счастья в системах автономного управления, которые применяются как в роботах, так и в транспортных средствах. 
Источник изображения: Jon Peddie Research Примерами стратегии ухода от прямого столкновения с Nvidia может служить переключение на разработку чипов для инференса, которые сейчас становятся всё более востребованными. Кроме того, перспективными в Jon Peddie Research считают ниши Интернета вещей и локального ускорения инференса силами процессоров, размещаемых в конечных пользовательских устройствах. По оценкам авторов исследования, на инференс и Интернет вещей сейчас приходится 67 % компаний, присутствующих на рынке ИИ-чипов. Выжившие в борьбе с Nvidia разработчики ИИ-чипов будут вынуждены сконцентрироваться в этих двух сегментах рынка, по мнению аналитиков Jon Peddie Research. Очередной рубеж, который покажет жизнеспособность конкурирующих разработчиков, придётся на 2028 год, как считают авторы исследования. К тому времени можно будет пересчитать «выживших». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
