Спустя пять месяцев после начала расследования о контрабанде оборудования Nvidia в Китай на $2,5 млрд, Supermicro обнародовала его результаты и сообщила об увольнении нескольких сотрудников. Компания утверждает, что расследование, проведённое внешней юридической фирмой и «независимым консультантом по судебно-бухгалтерской экспертизе», показало, что ни компания, ни её нынешние руководители высшего звена не были причастны к незаконной деятельности.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Supermicro

В марте 2026 года власти США обвинили соучредителя Supermicro Их-Шяну Лиау (Yih-Shyan Liaw), менеджера по продажам Руэй-Цангу Чангу (Ruei-Tsang Chang) и брокера Тин-Вэй Суну (Ting-Wei Sun) в сговоре с целью незаконного перенаправления передовых американских технологий искусственного интеллекта в Китай. Утверждалось, что с 2024 года трое злоумышленников поставили в Китай контрабандным путём оборудования на сумму $2,5 млрд.

Это вызвало у акционеров опасения, что значительная часть продаж компании приходится на незаконную торговлю, что привело к судебным искам со стороны некоторых инвесторов. В связи с этим независимые консультанты компании также изучили этот вопрос и заявили, что «не обнаружили никаких доказательств того, что ранее опубликованные финансовые отчёты компании нельзя считать достоверными в связи с потенциальным несанкционированным оборотом запрещённой продукции».

«Следственная группа […] не обнаружила никаких доказательств того, что кто-либо из нынешних членов высшего руководства знал о предполагаемой схеме несанкционированного оборота или о каком-либо фактическом несанкционированном обороте товаров, подлежащих экспортному контролю, со стороны компании, — говорится в заявлении Supermicro. — Сотрудники отдела по соблюдению нормативных требований компании действовали добросовестно, при поддержке руководства, чтобы снизить риск несанкционированного оборота продукции компании, подлежащей экспортному контролю, в отношении лиц или мест, подпадающих под действие экспортного контроля».

Хотя независимое расследование оправдало высшее руководство Supermicro, оно также привело к увольнению нескольких сотрудников из отдела продаж, технической поддержки и развития бизнеса. Supermicro также заявила, что совершенствует свою программу контроля за экспортом. Тот факт, что некоторые из её сотрудников смогли организовать масштабную схему незаконного оборота внутри организации, вызывает серьёзные вопросы об эффективности её отдела по соблюдению нормативных требований. Компания заявила, что внесла необходимые изменения ещё до завершения независимого расследования, а её независимые директора «будут контролировать выполнение оставшихся рекомендаций».

Высокий спрос на чипы для ИИ в Китае делает контрабанду этой продукции сверхприбыльным криминальным бизнесом, несмотря на то, что США ужесточают контроль за экспортом, а китайские власти требуют от технологических компаний отдавать приоритет чипам китайского производства.

В «Сбере» ведётся разработка технологии голосового искусственного интеллекта с полным дуплексом — такая система способна одновременно слушать и говорить. Об этом сообщил РБК со ссылкой на директора по развитию технологий ИИ Сбербанка Сергея Маркова.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: sberdevices.ru

Существующие голосовые ассистенты работают в полудуплексном режиме: человек произносит запрос, система обдумывает ответ, а затем его озвучивает, причём на каждом этапе подключаются разные нейросети. Новая технология будет основана на одной модели, которая умеет делать всё одновременно: слушать, готовить ответ и говорить. При реализации поддержки видеомодальности данная система сможет параллельно видеть пользователя и управлять движениями собственного видеоаватара.

Первой в мире подобное решение представила французская компания Kyutai, которая в 2024 году выпустила модель Moshi; уже потом появились аналогичные разработки от крупных ИИ-лабораторий — Google Gemini Live и OpenAI GPT-Live. При работе в режиме полного дуплекса время до ответа сократится от нескольких секунд до 160–320 мс — примерно с такой же скоростью ведёт беседу человек.

В России заявлений о подобных разработках ещё не делали. Наиболее близкое решение есть у «Яндекса» — система Realtime API может быстро отвечать и перебивать собеседника, но эта модель всё равно ожидает смены реплики, пояснил господин Марков, а полнодуплексная слушает человека непрерывно, даже в момент, когда даёт собственный ответ.

Диспетчер задач Windows до сих пор остаётся одной из наиболее полезных встроенных в ОС утилит. Он позволяет опытным пользователям контролировать запущенные на компьютере процессы; теперь Microsoft включила в него поддержку мониторинга рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: microsoft.com

Программа имеет долгую историю, которая началась ещё в девяностые годы — её появление, рассказал создатель утилиты Дэйв Пламмер (Dave Plummer), было «очень Unix-подобным импульсом». Поэтому логичным представляется её адаптация под современные рабочие нагрузки. «Ранее вкладка „Процессы“ не показывала активность нейропроцессора (NPU) или графического процессора (GPU) для каждого процесса», — пояснили в Microsoft. Теперь эти возможности на совместимых устройствах появились: вкладка «Процессы» может показывать загрузку NPU наряду с центральным и графическим процессорами; общая загрузка выводится во вкладке «Производительность».

Это удобно, хотя диспетчер задач выделяет больше ресурсов на мониторинг задач, а не управление ими. Тем не менее, зная, какие процессы используют то или иное оборудование, можно диагностировать проблемы с производительностью и потреблением энергии — это пригодится для ноутбуков с питанием от аккумуляторов. «По мере того, как рабочие нагрузки ИИ на устройствах Windows становятся всё более распространёнными, видимость потребления ресурсов NPU и GPU нейронным движком способна помочь вам принимать более обоснованные решения. Благодаря последним улучшениям диспетчера задач вы можете отслеживать активность обработки ИИ наряду с данными о центральном процессоре, памяти, накопителе и сети в привычном интерфейсе», — рассказала Microsoft.

Это, безусловно, окажется полезным для разработчиков, особенно если новые функции будет реализованы без ущерба для скорости и простоты, которые сделали диспетчер задач незаменимым.

RayNeo представила умные очки iO, предназначенные для того, чтобы при подключении к смартфону его не приходилось доставать по каждому поводу. Устройство располагает монохромным дисплеем, набором микрофонов и поддержкой приложений с искусственным интеллектом.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: RayNeo

Внешне RayNeo iO не отличаются от обычных очков. Информация с дисплея проецируется немного выше центральной области в поле зрения. Модуль монохромного зелёного дисплея MicroLED занимает всего 0,1 см³ пространства; он почти прозрачный и имеет толщину всего 0,6 мм, то есть остаётся незаметным извне, а пользователь видит изображение с яркостью до 1300 кд/м². Очки имеют массу всего 33 г, и в этом они не отличаются от обычных. В лёгком корпусе уместились аккумулятор ёмкостью 240 мА·ч, четыре микрофона, датчик костной проводимости и управляющая головка как в смарт-часах; для определения движений головы и функций жестового управления имеются акселерометр и гироскоп.

Подчёркивается, что модуль костной проводимости RayNeo iO работает совместно с микрофонами и обеспечивает захват чистого звука — динамиков здесь нет. Корпус имеет защиту по стандарту IP54 от пыли и водяных брызг; аккумулятора хватает на 48 часов работы в нормальном режиме работы или до 96 часов в режиме ожидания. За дополнительные $69 можно приобрести зарядный футляр.

Личная панель управления в интерфейсе очков RayNeo iO открывается по взгляду вверх — здесь представлены расписание, оповещения и даже данные о погоде. Очки ориентируются в контексте встреч и предлагают конкретные действия, которые можно добавить в календарь. Поддерживается перевод в реальном времени на 40 языков. Встроенный ИИ-помощник RayNeo формирует долговременную контекстную память о привычках пользователя, чтобы обеспечить ежедневные сводки и помощь; можно без дополнительной платы подключаться к ИИ-модели Google Gemini 3.1 Flash Lite. Требовательным пользователям предлагается подписка за $9,99 в месяц — она включает доступ к моделям OpenAI ChatGPT 5.1, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude Sonnet 4.5/Opus 4.1 и DeepSeek V3 для работы голосового помощника и текстовых сводок. Розничная цена RayNeo iO составляет $479, в продажу умные очки поступят 4 сентября.

В результате необычного сбоя помощник с искусственным интеллектом SpaceXAI Grok стал выдавать многим пользователям явно бессмысленные ответы. Разработчик объяснил это временными неполадками в генерации и предложил пользователям попробовать ещё раз.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Один из пользователей Grok попросил сгенерировать ему файл PDF, но получил ответ вида: «Сопоставьте это без и они ваши и двое для планет могут практически и часто сыр...» — и ещё несколько абзацев подобного бессмысленного текста. Другой обратился к ссылкам на источники и обнаружил указания на сайты по обучению ИИ с подкреплением. Пользователи версии Grok Lite обратили внимание на проблему ещё в среду, 19 августа. Воспроизвести её получилось не у всех.

Число жалоб в соцсетях на работу Grok стало возрастать. Некоторые смогли вернуть штатную работоспособность ИИ-помощника после обновления сессии, другим же это не помогло. Ошибка, как предполагается, затронула только версию сервиса на сайте grok.com, а его интегрированный в соцсеть X вариант не пострадал.

В компании признали факт наличия проблемы: «Эта бессвязная тарабарщина — редкий временный сбой генерации. Официальный статус status.x.ai показывает, что все сервисы Grok полностью работоспособны без инцидентов. Начните новый чат или запустите повторную генерацию — обычно всё исправляется сразу. Извините за чушь».

В последние месяцы xAI потеряла значительную часть стоявших у истоков компании специалистов, а также не менее 50 исследователей и инженеров. Недавно компания представила новую модель Grok 4.6, которая, по заявлению разработчиков, не уступает передовым OpenAI GPT-5.6 Sol и Anthropic Claude Fable 5.

Более трети веб-страниц, которые были опубликованы после выхода OpenAI ChatGPT, имеют признаки того, что они были написаны с участием искусственного интеллекта, гласят результаты исследования Pew Research.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображений: pewresearch.org

Ранее Cloudflare сообщил, что веб-трафик от ботов превысил объёмы трафика, генерируемого людьми — это произошло раньше, чем ожидали в компании. Исследование Pew Research касается не того, кто или что просматривает веб-страницы, а того, какой материал на этих страницах представлен. И, очевидно, боты теперь часто читают материалы, написанные другими ботами. При проведении анализа Pew Research использовала веб-архив Common Crawl, из которого получила почти полмиллиона опубликованных за последние пять лет веб-страниц, начиная с момента за пару лет до выхода ChatGPT в ноябре 2022 года. Далее технология Open Pangram помогла понять, какое число из них, с большой вероятностью, были написаны или подверглись существенному редактированию с помощью ИИ.

В случайной выборке из 10 тыс. веб-страниц, сохранённых в июле 2026 года, около 10 % показали «значительные признаки авторства ИИ». Но в такой случайной выборке неизбежно присутствуют старые веб-страницы, созданные до появления средств написания текстов с помощью ИИ. Поэтому в Pew Research отфильтровали старые и оставили лишь те, что были опубликованы после выхода ChatGPT — признаки авторства ИИ в обновлённой выборке были обнаружены у более чем трети страниц (35 %). Сайты в доменной зоне .com демонстрируют признаки авторства ИИ примерно в десять раз чаще, чем ресурсы в зонах .edu или .gov — у них этот показатель составляет около 1 %; на доменах в зоне .org ИИ отметился в 4,6 % случаев.

Результаты исследования, возможно, не идеальны. Open Pangram, как и другие аналогичные средства, может показывать ложноположительные результаты и указывать на признаки авторства ИИ, даже когда тексты добросовестно писались людьми. Но в крупной выборке статистика представляется в целом верной.

На музыкальной потоковой платформе Apple Music появится маркировка «Создано с помощью ИИ» (Made with AI), узнало Variety. Метка будет присваиваться композициям, значительная часть контента которых была создана при участии систем генеративного искусственного интеллекта.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Alexander Shatov / unsplash.com

Общедоступная информация о сроках появления этой маркировки пока отсутствует, нет ясности и по вопросу о том, в каких случаях она будет применяться. Ранее Apple добавила на платформе поддержку маркировки прозрачности (Transparency Tags), которая даст возможность помечать созданные ИИ композиции, чтобы слушатели знали, что играет на платформе. Но эта мера представляется несерьёзной, потому что маркировка применяется дистрибьюторами и издателями в добровольном порядке.

Новая политика, очевидно, предусматривает более формальные требования к маркировке ИИ-треков. Генеративный ИИ вызвал потрясения в творческих областях, и музыка не стала исключением. В июле крупные лейблы выступили против того, чтобы музыка низкого качества включалась в мировые музыкальные чарты. Стриминговая платформа Deezer, которая уже давно бьёт тревогу по поводу ИИ-музыки, ранее представила технологию для её выявления. Остальные музыкальные сервисы относятся к этой проблеме по-разному.

Бум систем искусственного интеллекта быстро вывел производителей микросхем памяти в центр внимания полупроводниковой отрасли. Генеральный директор Micron Technology регулярно этим пользуется, и в очередном интервью недавно дал понять, что клиенты компании вовлекаются в разработку новых типов памяти на всё более ранних этапах. Это, по его мнению, говорит о важной трансформации рынка памяти.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Micron Technology

Свои заявления глава третьего по величине производителя памяти в мире сделал на канале CNBC, во время общения с ведущим рубрики Mad Money Джимом Крамером (Jim Cramer): «В наши дни не существует ИИ без памяти. ИИ-системы нуждаются в бόльших объёмах памяти. Им нужна производительная память. Им нужна память с низким энергопотреблением. То есть, ценность памяти, само уравнение полностью изменилось».

Сама Micron в ближайшие лет пятнадцать собирается направить на развитие производства памяти в США около $250 млрд, часть этой суммы будет использована для финансирования исследований и разработок. По соседству со штаб-квартирой в штате Айдахо Micron строит два новых завода по выпуску памяти, и для строительства каждого потребуется такое количество арматуры, которого хватит, чтобы опоясать Землю по экватору дважды, по словам главы компании. Первое из новых предприятий в Айдахо начнёт обрабатывать кремниевые пластины уже в середине следующего года.

Мехротра убеждён, что былая цикличность рынка памяти останется в прошлом, поскольку экспансия систем ИИ меняет структуру спроса. Центрами обработки данных всё не ограничится, как пояснил он, в ближайшие годы больше памяти потребуют автономные транспортные средства, роботы и персональные ИИ-устройства: «Память в наши дни становится товаром базовой потребности. По этой причине я считаю её элементом стратегической инфраструктуры в эру ИИ».

При разработке памяти клиенты Micron всё больше внимания уделяют максимизации её быстродействия, а для этого они подключаются к её разработке на всё более ранних этапах. «Наши клиенты осознают ценность памяти, поскольку именно она позволяет им разрабатывать продукты, которые становятся для них локомотивами роста», — подчеркнул Мехротра. По его словам, компания не может удовлетворить спрос на свою продукцию во всех сегментах рынка. В серверном секторе, например, спрос превышает предложение примерно на 50 %. В конце июня Micron располагала 16 долгосрочными контрактами со своими клиентами, с тех пор это количество выросло.

Google представила новый инструмент, который позволит отмечать понравившиеся сайты в качестве предпочитаемых источников, а интернет-изданиям поможет компенсировать снижение трафика на фоне распространения в поисковой выдаче ответов ИИ.

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: Google

Специальная кнопка под названием «Предпочтительный источник» (Preferred Source) появилась вслед за запуском аналогичной функции в мае для ИИ-режимов Google, включая ИИ-обзоры (AI Overviews). Теперь онлайн-издатели смогут размещать эту кнопку непосредственно на своих сайтах, предлагая читателям отметить их как предпочитаемый источник. После этого материалы выбранного ресурса будут чаще показываться пользователю в сервисах компании, в том числе в «Google Новостях» и ленте Discover.

Выбрать источник можно также через страницу настроек Google, найдя там нужное издание по названию или адресу сайта. По данным компании, к моменту майского запуска пользователи уже выбрали таким образом более 345 000 предпочтительных источников. В Google рассчитывают, что нововведение поможет издателям увеличить и компенсировать часть трафика, потерянного из-за распространения ответов, генерируемых искусственным интеллектом непосредственно в поисковой системе. Добавить 3DNews в список источников можно в пару кликов. Чтобы Google учитывал интересы, необходимо поставить галочку рядом с названием ресурса.

Одновременно Google продолжит расширять возможности персонализации своих новостных сервисов. В ближайшее время пользователи смогут простыми фразами объяснить, какие темы в ленте Discover их интересуют больше и какие меньше. Соответствующая настройка появится в меню публикаций, а рекомендации будут корректироваться в режиме реального времени. Также сообщается, что владельцы Android смогут настраивать ежедневные аудиосводки в приложении «Google Новости».

Весной этого года Nvidia представила новый для себя вид ИИ-ускорителей, которые получили общее обозначение LPU и использовали разработки поглощённого ею стартапа Groq. На этой неделе представителям компании пришлось опровергать слухи о подготовке специально адаптированной для китайского рынка версии LPU.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Nvidia

Изначально провокационная публикация появилась на страницах издания The Information, которое заявило, что адаптированная с учётом экспортных ограничений США версия LPU для китайского рынка будет готова у Nvidia к концу текущего года, и ряд клиентов якобы уже оформили свои заказы. Представители Nvidia на эти слухи отреагировали оперативно, как поясняет Reuters, распространив заявление следующего содержания: «Сообщение The Information по поводу Nvidia LPU является некорректным. Мы не продаём LPU на китайском рынке сейчас, и в наших перспективных планах нет специальных LPU для Китая».

Чипы этого типа должны хорошо проявлять себя в задачах инференса, и в этом смысле их появление на рынках за пределами Китая считается весьма своевременным. Изначальная публикация The Information сообщала о намерениях Nvidia адаптировать программное обеспечение для работы LPU с теми своими ускорителями, которые доступны на китайском рынке. Решения семейства Vera Rubin, с которыми Groq 3 изначально должен был сочетаться, в Китай поставляться не могут из-за экспортных ограничений США. Это могло породить необходимость адаптировать LPU к работе с более зрелыми компонентами Nvidia. В любом случае, эту информацию Nvidia опровергла. Глава компании при этом неоднократно выражал обеспокоенность экспансией китайских ускорителей после вынужденного ухода самой Nvidia из многих сегментов местного рынка.

Крупнейшая в мире криптовалютная биржа Binance запустила платформу Agent OS, которая позволяет агентам с искусственным интеллектом анализировать рынки и совершать сделки от имени пользователей.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Mariia Berezovsky / unsplash.com

Agent OSобъединяет API Binance, Binance Wallet Agentic Hub, API платёжного посредника x402, поддерживаются Binance Skill Hub и протокол MCP. Платформа предусматривает прямое подключение OpenAI ChatGPT и Codex, Anthropic Claude Code и Cursor: пользователи могут авторизовывать агентов для доступа к рыночным данным, просмотра информации об учётной записи и совершения сделок. Отвечают за управление ИИ-агентами сами пользователи — на действия ИИ-агентов можно устанавливать ограничения.

Основным сдерживающим средством являются «субсчета» — финансовая песочница. Пользователь может настраивать агентов на определённые режимы торговли, выбирать фьючерсные или спотовые сделки; вывод средств с субсчетов по умолчанию заблокирован. Отдельный лимит на сумму, которую может заработать или потерять ИИ-агент, не предусмотрено — пользователь сам вводит такое ограничение при переводе конечной суммы на субсчёт. Подчёркивается, что Binance может отслеживать торговую активность ИИ-агентов, но не имеет доступа к информации, какие соображения побуждают их принимать те или иные решения.

Платформа Agent OS также позволяет подключать ИИ-агентов к прямым операциям в блокчейне. Интеграция Binance с x402 позволяет отправлять и проводить платежи, а Agentic Wallet — работать с токенами и протоколами децентрализованных финансов (DeFi). В отличие от биржевой торговли прямые операции в блокчейне имеют ограничения на уровне платформы: до $50 000 в сутки при обмене криптовалют, до $100 000 в сутки при DeFi-операциях, а платежи x402 — лишь $20 в день. В перспективе Binance намерена расширить возможности работы с ИИ-агентами.

Интеграция с ИИ-агентами уже реализована на других криптобиржах, в том числе Kraken, Coinbase и OKX — чаще всего через протокол MCP.

При работе над программным проектом инженер попросил агента с искусственным интеллектом порекомендовать пакет для решения одной из задач. ИИ-агент предложил замаскировавшийся под знакомую библиотеку вредоносный пакет, но протоколы безопасности в компании, к счастью, не дали его установить.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

Об инциденте рассказал управляющий директор занимающейся консалтингом и разработкой ПО компании Softjourn Сергей Фицак (Sergiy Fitsak). В ходе работы один из инженеров попросил ИИ-агента посоветовать ему необходимый для выполнения обычной задачи пакет. Тот порекомендовал некий пакет с правдоподобным названием, и он имел формат знакомой библиотеки.

К счастью, в Softjourn действует политика, которой сотрудники действительно следуют: дважды проверять рекомендованные ИИ программные решения, чтобы убедиться в их легитимности. Разработчик бегло просмотрел исходный код пакета на GitHub и обратил внимание, что у него было мало загрузок, а создали его всего несколько дней назад. Это вызвало подозрения.

Злоумышленники, считает господин Фицак, обратили внимание, что модели ИИ иногда придумывают имена пакетов, которые звучат правдоподобно, но не существуют. Под этими названиями киберпреступники регистрируют проекты на крупных площадках в расчёте, что невнимательный разработчик сначала установит его, а потом начнёт проверять. Если бы в Softjourn не действовали протоколы безопасности, инженер так и установил бы вредонос. Какую именно угрозу он представлял, не сообщается — он мог красть данные или причинять иной вред. Проверка занимает всего несколько минут, отметил Сергей Фицак, но она помогает избежать неприятных последствий для всего проекта.

Неизвестные киберпреступники при помощи созданных искусственным интеллектом скриптов развернули крупномасштабную атаку на подключённые к интернету программируемые логические контроллеры (PLC) Siemens S7 Series — они используются на предприятиях водоснабжения, на производстве, в энергетике и на других критически важных объектах. Пять федеральных ведомств США охарактеризовали инцидент как активную угрозу.

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Philipp Katzenberger / unsplash.com

Осуществляющие вторжение в критическую инфраструктуру США хакеры используют библиотеки для задач промышленной автоматизации с открытым исходным кодом, в том числе snap7.dll/python-snap7, и скрипты, которые разрабатывают ИИ-помощники по написанию кода. На основе библиотек с открытым исходным кодом они создают собственные инструменты, имитирующие ПО для мониторинга операционных технологий с доступом на чтение и запись в памяти контроллеров, к данным конфигурации и прочим средствам через протокол S7comm.

«Это не теоретический риск — это активная угроза», — предупредили власти США. Совместное предупреждение опубликовали Агентство национальной безопасности (АНБ), Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA), Федеральное бюро расследований (ФБР), Министерство энергетики (DOE) и Агентство по охране окружающей среды (EPA). О происхождении угрозы ничего не сообщается, но есть версия, что это продолжение развернувшейся в июле кибератаки, которую связывали с иранскими хакерами. Тогда пострадали контроллеры на водопроводных и канализационных сооружениях минимум в 12 штатах; только в Миннесоте была нарушена работа более 30 коммунальных систем водоснабжения.

Источник изображения: Adi Goldstein / unsplash.com

Новая серия атак направлена на доступные через интернет контроллеры Siemens S7 Series на критически важных предприятиях из отраслей производства, энергетики, водоснабжения и канализации, химической промышленности, пищевой и сельскохозяйственной отраслей, а также на коммерческих предприятиях. Речь идёт о большинстве критически важных отраслей, предоставляющих товары и услуги, которыми рядовые граждане пользуются в повседневной жизни. Для поиска уязвимых контроллеров злоумышленники пользуются сервисами сканирования Censys и ZoomEye, а для их взлома заручились поддержкой ИИ.

Владельцам и операторам этого оборудования рекомендовано срочно провести инвентаризацию всех контроллеров Siemens S7 Series, установить необходимые обновления безопасности и убедиться, что все они недоступны из интернета. Рекомендуется проверять наличие аномальных действий в протоколе S7comm, например, подключения с неизвестных рабочих станций, необычные механизмы доступа к данным и операций с ними. На присутствие злоумышленников могут указывать последовательное сканирование IP-адресов на порту 102 и повторные попытки подключения с различными параметрами.

Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта DeepReinforce представила семейство открытых моделей Ornith-1.5, которые отчасти обучили сами себя. При их разработке использовался механизм, позволяющий системе самостоятельно создавать тренировочные задачи и формировать способы их проверки.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: ornith.ai

Модели семейства Ornith-1.5 отличает уникальный механизм обучения: система предлагает новую задачу на грани своих возможностей, формирует этапы её решения и тестовую среду, после чего генерирует варианты решения — полученные результаты используются в схеме обучения с подкреплением, то есть в дальнейшем обучении самой модели. Уверенно научившись решать задачи на грани своих текущих возможностей, модель стремится генерировать более сложные варианты — важно, чтобы при этом задачи оставались проверяемыми, достаточно разнообразными, и обучение не превращалось в решение более или менее одинаковых примеров. Выпущены флагманский, средний и облегчённый варианты модели.

Флагманская Ornith-1.5-397B — модель с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) размером 397 млрд параметров. В тестах Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Verified и DeepSWE она показала 86,1, 86,0 и 56 баллов соответственно — для сравнения, Anthropic Claude Opus 4.8 набрала соответственно 85,0, 85,8 и 59. Средняя Ornith-1.5-35B при размере 35 млрд параметров тоже имеет архитектуру MoE, и постоянно активны только 3 млрд параметров; в тестах Terminal-Bench 2.1 и SWE-bench Verified она набрала 68,5 и 79 баллов. Младшая Ornith-1.5-9B предназначена для работы на оборудовании небольшой мощности; в Terminal-Bench 2.1 и SWE-bench Verified она набрала 47 и 70,6 балла.

Разработчик также подготовил квантованную версию младшей модели Ornith-1.5-9B-Mobile, оптимизированную для запуска на устройствах Apple iOS и Google Android.

Учёные Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте доказали, что по мере роста наборов данных связь между тем, чему учится модель, и тем, что она генерирует, практически исчезает. Это указывает на необоснованность претензий правообладателей к лабораториям ИИ.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: news.mit.edu

Американские учёные открыли явление «затухания атрибуции» (attribution decay), при котором чем больше данных используется при обучении генеративной модели искусственного интеллекта, тем меньшее значение имеет любой конкретный элемент в обучающем массиве для любого конкретного результата генерации. При достаточно больших масштабах можно вообще удалить из обучающих данных любое отдельное изображение, все изображения определённого художника или все фотографии определённого человека, и сгенерированная моделью картинка не изменится.

Доказать это на практике было непросто. В общем случае, чтобы узнать, каков был бы ответ модели на конкретный запрос, если бы она никогда не видела определённое изображение, потребовались бы обучить точно такую же модель без этого изображения и повторить опыт; а затем повторить всё сначала для следующего изображения в обучающем массиве. Поэтому учёные предложили альтернативное решение — созданную ими самостоятельно архитектуру «диффузионного ансамбля» (diffusion ensemble). Это не единая монолитная модель, а множество мелких компонентов, каждый из которых обучен на отдельном фрагменте данных. В этом случае, чтобы узнать, как бы модель работала без конкретного изображения в обучающих данных, достаточно отключить те части ансамбля, которые его видели. Результаты работы этой системы сравнивались с результатами ответов 24 обычных диффузионных моделей, обученных на тех же данных. Изображения получились одинаково хорошими по стандартным показателям.

Учёные пришли к выводу, что чем больше объёмы обучающих данных, тем лучше ансамбли показывают себя по сравнению с аналогами на основе одной модели. В ходе анализа они отправляли группе моделей один запрос, удаляли из обучающих данных по одному изображению и сравнивали расхождение результатов. На основе эксперимента они ввели понятие «контрфактического радиуса» (counterfactual radius) — максимального влияния, которое мог оказывать отдельный элемент в обучающем массиве. В результате исследователи установили закономерность: чем больше обучающий набор данных, тем меньше контрфактический радиус. Другими словами, тем меньше влияние любого конкретного элемента. Результаты сравнивались как попиксельно, так и по общему семантическому значению.

В юридическом аспекте открытие означает, что ИИ-модели демонстрируют по-настоящему творческий подход — они не копируют материалы из исходных данных, а создают совершенно новые результаты. И если эти результаты не имеют ничего общего с отдельными элементами из обучающего массива, то использование контента, даже защищённого авторским правом, является добросовестным даже без обращения к правообладателю. На языковых моделях этот подход пока не проверяли.