Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Золотой глобус» не будет дисквалифицировать номинантов из-за ИИ, но излишеств не допустит
08.05.2026 [15:25],
Павел Котов
Организаторы премии «Золотой глобус» обновили правила мероприятия в части, связанной с использованием искусственного интеллекта в творческом процессе. Такие работы будут участвовать в конкурсной программе, если применение ИИ в них не было определяющим — основной вклад по-прежнему должен вносить человек. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com «Применение искусственного интеллекта (ИИ) не означает автоматической дисквалификации работы при условии, что творческое руководство, художественное суждение и авторство человека превалируют в составе всего производственного процесса. Все представленные работы будут оцениваться, исходя из того, в какой степени творческое руководство, принятие художественных решений и исполнение исходят от указанных лиц. ИИ и аналогичные технологии могут использоваться в рамках производственного процесса изложенным ниже способом, но не могут заменить основной творческий вклад человеческого таланта. При любом применении ИИ Комитет по определению соответствия критериям премии „Золотой глобус“ рассмотрит заявку и процесс определения соответствия критериям и может запросить дополнительную информацию или материалы для оценки роли ИИ при создании работы. Непредоставление запрошенной информации в установленные сроки может повлечь дисквалификацию», — гласят обновлённые правила. Отдельно оговаривается использование ИИ в производстве в части актёрской игры: «Представленные для актёрских категорий работы должны в первую очередь основываться на вкладе указанного в титрах исполнителя. Заявки, в которых выступление в значительной степени произведено ИИ, не принимаются. Применение ИИ в связи с работой не делает заявку автоматически не соответствующей требованиям при условии, что такие средства применяются только для улучшения или поддержки выступления, которое остаётся преимущественно созданным человеком и находится под творческим контролем указанного в титрах исполнителя, и что любое такое использование разрешено исполнителем. Кроме того, заявки не могут касаться работ, созданных путём несанкционированного использования цифрового изображения исполнителя, воспроизведения голоса или биометрических данных независимо от того, указан исполнитель в титрах или нет». В категориях, не связанных с актёрским искусством, «заявки будут оцениваться в соответствии с общими стандартами ИИ. Работа, представленная в любой такой категории, остаётся допустимой при условии, что основной творческий вклад в соответствующую профессию — включая, помимо прочего, режиссуру, написание сценария, музыки и анимацию — преимущественно исходит от указанных в титрах людей, и что любое применение ИИ или генеративных средств служит вспомогательной или улучшающей цели, а не заменяет творческое авторство человека». ИИ Gmail научился подстраиваться под стиль письма пользователя — «Помоги мне написать» получила обновление
08.05.2026 [14:56],
Павел Котов
После запуска в веб-версии функция «ИИ-входящие» заработала в приложениях Gmail для Google Android и Apple iOS. В боковой навигационной панели соответствующая ссылка теперь выводится сразу под обычными «Входящими», как и в настольном варианте. В мобильных приложениях новая функция теперь показывается и в нижней панели Gmail. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Ссылка на «ИИ-входящие» появилась в нижней панели почтового клиента между ссылками Gmail и «Чат», а завершает квартет ссылка на Google Meet. Это наглядное представление того, какими Google видит перспективы почтового сервиса: задачи имеют приоритет над отдельными сообщениями. Интерфейс «ИИ-входящих» в приложениях реализован по образцу десктопного варианта: сверху выводится сводка предлагаемых искусственным интеллектом задач на основе переписки, и темы, которые могут показаться пользователю важными. Пока новая функция доступна только в бета-версии для пользователей платного тарифа Google AI Ultra. Существенно улучшилась работа функции «Помоги мне написать» — теперь ИИ анализирует уникальный контекст из Gmail и «Google Диска» на основе запроса, а стиль письма адаптирует к прежним сообщениям в той же переписке. Google отметила, какие рабочие направления помогает прорабатывать эта функция: ответы на запросы клиентов и партнёров; рассылка сообщений коллегам; отчётность по текущим проектам и презентации новых; обращения за помощью к коллегам или запросы обратной связи от них; изучение потенциальных партнёров; переписка учителей с родителями; заявки на гранты. Обновлённым вариантом функции могут воспользоваться пользователи платных тарифов — частные лица или представители организаций. Anthropic мчится к капитализации в $1 трлн — сделки со SpaceX и AWS в этом сильно помогут
08.05.2026 [13:50],
Алексей Разин
Темпы роста капитализации ведущих стартапов в сфере ИИ типа OpenAI и Anthropic могут создать ощущение, что инвесторы с чемоданами денег только и ждут возможности вложиться в этот новый и рискованный бизнес. Тем не менее, в случае с Anthropic важным сигналом для них стали недавние сделки с AWS и SpaceX, которые открывают дорогу к росту капитализации стартапа до $1 трлн. 
Источник изображения: Anthropic По крайней мере, такого мнения придерживаются опрошенные Financial Times источники. Они отмечают, что в течение этого лета Anthropic собирается привлечь ещё десятки миллиардов долларов США, прежде чем осенью выйдет на IPO и откроет доступ к своему капиталу розничным инвесторам. Очередной этап частного инвестирования привлёк интерес Dragoneer, General Catalyst и Lightspeed Venture Partners. Потенциальные инвесторы ожидают, что приведённая величина годовой выручки Anthropic неизбежно превысит $45 млрд, увеличившись в пять раз относительно уровня на конец прошлого года. Более того, инвесторов воодушевляют усилия Anthropic по расширению своих вычислительных мощностей: она недавно арендовала суперкомпьютер Colossus 1 у конкурирующей SpaceX (xAI), а также заключила долгосрочное соглашение с Amazon (AWS). Кроме того, за два последних месяца Anthropic заключила соглашения с Google и Broadcom. Проводимая руководством стартапом работа по наращиванию вычислительных мощностей вселяет в инвесторов уверенность в способности Anthropic и далее наращивать выручку высокими темпами. В ближайшие пару месяцев стартап может привлечь ещё $50 млрд, и с учётом предварительной оценки в $900 млрд поднимет капитализацию компании до уровня, близкого к $1 трлн. Собрать эти деньги после демонстрации успехов в расширении вычислительных мощностей будет заметно проще. В марте капитализацию конкурирующей OpenAI оценивали в $852 млрд, поэтому высокие темпы роста аналогичного показателя Anthropic явно раззадорят соперников. В свою очередь, полученные от инвесторов средства позволят Anthropic быстрее наращивать вычислительные мощности. OpenAI, как стало известно на этой неделе из показаний президента компании Грега Брокмана (Greg Brockman), в этом году собирается потратить на расширение своих вычислительных мощностей $50 млрд. Восемь лет назад Microsoft считала OpenAI бесперспективной — а потом вырастила себе конкурента
08.05.2026 [13:45],
Павел Котов
Отношения OpenAI и Microsoft, которая выступала облачным партнёром стартапа, с годами становятся всё более непростыми — сейчас разработчик ChatGPT выступает прямым конкурентом софтверного гиганта. Но ещё в 2018 году Microsoft не верила в OpenAI и не спешила выделять ей средства. 
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com Информация об этом появилась в рамках судебного разбирательства OpenAI и покинувшего компанию сооснователя Илона Маска (Elon Musk): опубликованные в рамках процесса электронные письма показывают, как Microsoft колебалась по поводу того, что впоследствии переросло в одно из самых успешных партнёрств в технологической отрасли. В 2017 году OpenAI преимущественно разрабатывала системы искусственного интеллекта, способные играть в компьютерные игры, — этот проект показал первые признаки успеха. Но чтобы продолжить работу над проектом, стартапу требовалось впятеро больше мощностей, чем первоначально предоставила Microsoft. Microsoft же опасалась, что отказ от поддержки может подтолкнуть OpenAI к сотрудничеству с Amazon — тогда это был крупнейший в мире поставщик облачных решений. В 2016 году после обращения Илона Маска к главе Microsoft Сатье Наделле (Satya Nadella) софтверный гигант согласился выделить OpenAI облачные ресурсы на сумму $60 млн со значительной скидкой — стартап использовал их вдвое быстрее, чем ожидалось. Полноценная переписка началась 11 августа 2017 года, когда Наделла обратился к главе OpenAI Сэму Альтману (Sam Altman) и поздравил его с победой в игровом конкурсе, где ИИ имитировал геймера-человека. Десять дней спустя Альтман запросил у Microsoft облачные услуги на $300 млн. Через три дня Наделла попросил совета у четырёх своих заместителей — в OpenAI они не увидели никаких перспектив; высказывалось мнение, что собственное исследовательское подразделение Microsoft продвинулось дальше, против выступил и отдел по связям с общественностью. Исполнительный вице-президент Microsoft Джейсон Зандер (Jason Zander) допустил, что для Azure могло бы оказаться выгодным сотрудничество с Маском и Альтманом, но он не хотел, чтобы компания понесла из-за этого сопутствующие убытки — в ближайшие годы такое сотрудничество обошлось бы Microsoft в $150 млн без явных перспектив.  Дискуссия затихла на несколько месяцев, и 10 января 2018 года её возобновил тогдашний глава Azure Бретт Танзер (Brett Tanzer), которому Альтман предложил лицензию игрового ИИ для Xbox в обмен на кредиты Azure на сумму от $35 млн до $50 млн. Игровое подразделение такую сумму выделять отказалось, и в Microsoft намеревались предупредить Альтмана, что после марта скидок больше не будет. Наделла переслал письмо 15 руководителям Microsoft и запросил их мнение по поводу OpenAI. «В целом я не могу понять, какие исследования они проводят, и как, если [они] поделятся ими с нами, это поможет нам продвинуться вперёд. Суда по тому, что Илон [Маск] всем рассказывает, <..> он считает, что OpenAI находится на пороге крупных прорывов в области ИИ. <..> Они явно продвигают ИИ на уровне, недостижимом для наших собственных или сторонних разработчиков», — отметил тогда Сатья Наделла. Технический директор Microsoft Кевин Скотт (Kevin Scott) скептически отозвался об OpenAI, но предупредил, что в случае отказа в финансировании «они могут в гневе убежать в Amazon и на прощание обругать нас и Azure». «Я крайне скептически отношусь к предстоящему прорыву в области сильного ИИ (AGI). На мой взгляд, они относятся к нам как к массиву видеокарт, и нам это совершенно неинтересно. Они же не говорят: „Есть критически важная разработка, которую мы можем проводить только на Azure из-за её технических преимуществ“. Вот если бы они так делали, это могло бы стать интересным маркетинговым ходом», — заявил он. Зандер же предупредил, что OpenAI может представить «какую-нибудь крупную новую инновацию, которой поделится с нашими конкурентами». На следующий день к дискуссии подключился главный научный сотрудник Microsoft Эрик Хорвиц (Eric Horvitz), который предложил изыскать модель сотрудничества с OpenAI без «многомиллионных финансовых вложений — если только мы не сможем определить другие более широкие преимущества экосистемы или отношений, ожидаемая ценность которых будет близка к запрашиваемым суммам». В итоге Microsoft заявила Альтману, что ни один из её отделов не возьмётся финансировать стартап. Но впоследствии стороны всё-таки возобновили свои отношения, и с 2019 по 2023 год Microsoft вложила в OpenAI $13 млрд в виде денежных средств и кредитов на облачные вычисления. Cloudflare уволит сотни сотрудников из-за внедрения ИИ
08.05.2026 [12:29],
Павел Котов
Cloudflare сообщила о намерении сократить около 20 % работников в из-за реструктуризации операций, связанной с развёртыванием систем искусственного интеллекта. За минувший квартал компания шестикратно нарастила использование ИИ. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Компания, обеспечивающая интернет-инфраструктуру и кибербезопасность, намеревается сократить 1100 рабочих мест в филиалах по всему миру. По состоянию на конец 2025 года в ней работали 5156 штатных сотрудников — связанные с программой сокращения расходы составят от $140 млн до $150 млн. При переводе на режим работы в эпоху агентского ИИ компании придётся переосмыслить каждый отдел и каждую должность, отметили в обращении к сотрудникам гендиректор Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince) и соучредитель Мишель Затлин (Michelle Zatlyn). Сокращение рабочих мест станет прямым следствием нового формата деятельности, а не реакцией на производительность труда работников и потребностью оптимизировать затраты. За минувшие три месяца в Cloudflare стали применять ИИ вшестеро интенсивнее, что привело к значительным изменениям в работе подразделений. Среди инвесторов и экономистов растёт обеспокоенность по поводу того, что автоматизация процессов с использованием ИИ может разрушить некоторые отрасли и ускорить потерю рабочих мест, наиболее уязвимых к этим процессам. В 2025 году из-за ИИ каждый месяц теряли рабочие места от 5000 до 10 000 человек, подсчитали в Goldman Sachs. Выручка TSMC в апреле поднялась на 17,5 % на волне ИИ-бума
08.05.2026 [12:03],
Алексей Разин
Первый месяц второго календарного квартала уже завершился, что позволяет подвести некоторые итоги деятельности TSMC за период. Выручка этого крупнейшего контрактного производителя чипов в апреле увеличилась на 17,5 % в годовом сравнении до $13,1 млрд. Аналитики рассчитывают, что по итогам второго квартала в целом она вырастет на 35 %. 
Источник изображения: TSMC Облачные гиганты и их поставщики, как напоминает Bloomberg, в этом году собираются направить на развитие вычислительной инфраструктуры ИИ около $725 млрд, а поскольку TSMC производит для них многие компоненты, то и она сможет заработать на этом буме. В апреле руководство TSMC подняло прогноз по годовой выручке, предсказав более чем 30-процентный рост, и выразило уверенность, что капитальные затраты приблизятся к верхней границе прежнего диапазона в $56 млрд, увеличившись год к году сразу на 37 %. Эти средства будут направлены на расширение производства полупроводниковых компонентов. В первом квартале этого года выручка TSMC увеличилась на 35 % до $35,6 млрд, а чистая прибыль — на 58 % до рекордных $18 млрд, сохранив тенденцию к обновлению рекордов на протяжении уже четвёртого квартала подряд. В натуральном выражении объёмы производства продукции увеличились на 28,1 % год к году. Во втором квартале TSMC рассчитывает выручить от $39 до $40,2 млрд. Фактически, полученные в апреле $13 млрд выручки позволяют надеяться, что при сохранении динамики к концу квартала TSMC сможет выйти на заявленные показатели выручки. OpenAI выпустила GPT-Realtime-2 и ещё две голосовые модели, но доступны они лишь через API
08.05.2026 [11:42],
Владимир Мироненко
Компания OpenAI объявила о включении в API ряда новых возможностей голосового интеллекта, призванных помочь разработчикам создавать приложения, способные «говорить», расшифровывать и переводить разговоры с пользователями. 
Источник изображения: Zac Wolff/unsplash.com В частности, разработчикам через API Realtime теперь доступны три новые модели голосового управления в реальном времени — GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate и GPT-Realtime-Whisper. Новые модели поддерживают более естественное голосовое взаимодействие, перевод в реальном времени и транскрипцию речи в текст с низкой задержкой. Модель GPT-Realtime-2 создана для голосового взаимодействия в реальном времени, обладая способностью анализировать запросы, вызывать инструменты, обрабатывать исправления и естественно продолжать разговор. В отличие от своей предшественницы GPT-Realtime-1.5, эта модель построена на основе логики класса GPT-5, разработанной для обработки более сложных запросов от пользователей. GPT-Realtime-2 включает в себя следующие новые возможности для голосовых агентов:
Модель GPT-Realtime-Translate предназначена для предоставления услуг перевода в реальном времени, «поддерживая темп» разговора с пользователем. Модель поддерживает более 70 языков ввода (то есть языков, которые она может понимать) и 13 языков вывода (языков, которые она передает говорящему). Сообщается, что модель может сохранять смысл, подстраиваясь под говорящего, даже когда пользователи меняют контекст, используют региональное произношение или специфическую для предмета лексику. Модель GPT-Realtime-Whisper — потоковая модель транскрипции, созданная для преобразования речи в текст с низкой задержкой. «Запускаемые нами модели переводят аудио в реальном времени из простого диалога в голосовые интерфейсы, которые действительно могут работать: слушать, рассуждать, переводить, транскрибировать и предпринимать действия по мере развития разговора», — сообщила компания. Стоимость GPT-Realtime-2 составляет $32 за 1 млн входных аудиотокенов, $0,40 за 1 млн кешированных входных токенов и $64 за 1 млн выходных аудиотокенов. Стоимость GPT-Realtime-Translate составляет $0,034 в минуту, а GPT-Realtime-Whisper — $0,017 в минуту. Разработчики могут опробовать новые модели на онлайн-платформе OpenAI Playground. ИИ-агент Perplexity Personal Computer стал доступен всем пользователям Apple macOS
08.05.2026 [10:46],
Павел Котов
Приложение Personal Computer — ответ Perplexity на OpenClaw и другие локальные агенты с искусственным интеллектом — вышло для широкой аудитории пользователей Apple macOS, сообщил разработчик. 
Источник изображения: perplexity.ai Personal Computer — расширение универсальной многофункциональной платформы Perplexity Computer для выполнения задач, предназначенное для реализации аналогичных функций на компьютере. Для запуска сервиса необходимо представить пакету ИИ-агентов доступ к локальным файлам, приложениям, средствам подключения и к интернету — он сможет обрабатывать индивидуальные многоэтапные рабочие процессы пользователя. Приложение «выводит Computer из мира облачных вычислений на устройство, где уже производится основная часть вашей реальной работы», пояснили в Perplexity. Perplexity стремится удовлетворить спрос на локальных ИИ-агентов, ставших популярными благодаря OpenClaw и способных выполнять задачи от имени пользователей. Только если сам OpenClaw представляет некоторые угрозы безопасности из-за повышенных привилегий на компьютере, то Personal Computer призван предложить пользователям более безопасную вычислительную среду с поддержкой ИИ — так, по крайней мере, обещает разработчик. Приложение дебютировало в марте, но ранее пользоваться им могли только подписчики Perplexity Max, и то лишь отстояв очередь в списке ожидания. Теперь оно доступно для всех пользователей macOS. На момент выхода ИИ-агент может работать с файлами, приложениями на компьютере и с браузером. Он подключается более чем к 400 сервисам и учитывает личный контекст пользователя — обработка данных осуществляется в защищённой среде на серверах Perplexity, заверили в компании. При подключении ИИ-браузера Perplexity Comet можно работать с веб-инструментами без средств интеграции с внешними сервисами. Предусмотрено удалённое управление ИИ-агентом на ПК с iPhone. Поддерживается работа с текстовыми документами и электронными таблицами, можно сравнивать файлы в разных приложениях и извлекать заметки из одного приложения для переноса в другое. Существующее приложение Perplexity для macOS компания объявила устаревшим — дальнейшая разработка будет посвящена только Personal Computer. Единственный момент: в Mac App Store приложения нет, и устанавливать его придётся с сайта Perplexity. Xiaomi представила OmniVoice — открытую ИИ-модель, которая озвучит текст почти на любом языке и скопирует голос
08.05.2026 [10:45],
Павел Котов
Xiaomi объявила о выходе открытой модели искусственного интеллекта OmniVoice, предназначенной для преобразования текста в речь — помимо речевого синтеза на нескольких сотнях языков, она поддерживает клонирование голоса и настраиваемую генерацию речи. 
Источник изображения: Xiaomi OmniVoice, по словам разработчика, демонстрирует высокие показатели в китайском и английском языках, выступая конкурентом существующих коммерческих систем и превосходя их в ряде задач. Одним из главных преимуществ модели является поддержка языков даже с ограниченными ресурсами — она генерирует речь «почти на любом языке», даже если для него был доступен лишь небольшой объём обучающих данных. Кроме того, отметили в Xiaomi, это первая в отрасли модель для клонирования голоса с охватом нескольких сотен языков. По результатам многоязычного тестирования OmniVoice превзошла несколько коммерческих систем на 24 языках по сходству и разборчивости речи — даже при обучении на открытых наборах данных. При тестировании на 102 языках разборчивость речи OmniVoice была близка к человеческой, а в некоторых случаях и превосходила её. Высокое качество на выходе удалось обеспечить даже в тех случаях, когда по какому-либо языку было менее 10 часов обучающих данных. 
Источник изображения: Ali Khadem / unsplash.com По сравнению с современными системами синтеза речи OmniVoice отличает гораздо более простая архитектура: вместо подключения нескольких модулей и этапов прогнозирования здесь развёрнута единая двунаправленная сеть типа трансформер для прямого преобразования текста в речь. Не нужно отдельно моделировать текст, подключать сложные гибридные структуры и многоуровневые системы прогнозирования токенов. Упрощённая архитектура означает высокую скорость работы модели — всего за один день её можно обучить на 100 000 часов данных; а при инференсе (запуске) она работает на величину до 40 раз быстрее реального времени с использованием ИИ-фреймворка PyTorch, то есть относительно просто развёртывается в потребительских приложениях и сервисах. Высокую производительность OmniVoice, рассказали в Xiaomi, обеспечили при помощи двух решений. Во-первых, при обучении модели применили «метод случайного скрытия акустических кодов», что увеличило эффективность обучения и расширило общие возможности модели. Во-вторых, на этапе предварительного обучения к ней подключили большую языковую модель — она помогла повысить точность произношения и разборчивость речи. OmniVoice предлагает несколько практических функций. Модель может сгенерировать голос по описанным пользователем свойствам — учесть возраст, пол, высоту тона, акцент, диалект и стиль речи; без необходимости в эталоне можно генерировать шёпот и другие особые стили речи. Она также умеет удалять из образца шумы и извлекать чёткие характеристики голоса, чтобы копировать его даже тогда, когда исходный аудиофайл записывался в далёких от идеальных условиях. Есть также средства управления интонацией, генерируются вздохи и взрывы смеха, что делает производимую речь более естественной. Наконец, можно вручную корректировать сложные аспекты произношения, например, многозвучные китайские иероглифы или англоязычные имена собственные. OpenAI распустила две команды по безопасности ИИ ради прибыли, заявила бывшая сотрудница стартапа
08.05.2026 [09:25],
Дмитрий Федоров
Бывшие сотрудники OpenAI дали показания в федеральном суде Окленда (штат Калифорния, США) по иску Илона Маска (Elon Musk) к компании. Оба свидетеля заявили, что погоня OpenAI за коммерциализацией ИИ-продуктов подорвала обязательства стартапа по безопасности, а генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) систематически вводил совет директоров в заблуждение. 
Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com Рози Кэмпбелл (Rosie Campbell), работавшая в команде по подготовке к сильному ИИ (AGI) с 2021 по 2024 год, сообщила что за это время OpenAI из исследовательской организации превратилась в коммерческую. Её команду расформировали, а группу Super Alignment, занимавшуюся контролем соблюдения ИИ человеческих ценностей, тоже закрыли. Кэмпбелл привела конкретный пример: Microsoft запустила версию GPT-4 в Индии через Bing без проверки Совета по безопасности развёртывания (DSB) OpenAI. На перекрёстном допросе адвокаты OpenAI добились от Кэмпбелл признания, что, по её «предположительному мнению», подход OpenAI к безопасности всё же лучше, чем у xAI — ИИ-компании Маска, которую SpaceX поглотила в начале 2026 года. Развёртывание GPT-4 в Индии стало одним из тревожных сигналов, которые подтолкнули совет директоров к кратковременному увольнению Альтмана в 2023 году. Перед этим на стиль руководства генерального директора жаловались сотрудники, в том числе бывший главный научный сотрудник Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и технический директор Мира Мурати (Mira Murati). По их словам, Альтман избегал конфликтов. Таша Макколи (Tasha McCauley), на тот момент член совета, рассказала суду, что Альтман вводил совет в заблуждение. Например, он солгал другому члену совета о намерениях Макколи уволить Хелен Тонер (Helen Toner), опубликовавшую аналитическую записку с критикой политики безопасности OpenAI, не предупредил совет о запуске ChatGPT в открытый доступ и не раскрывал возможные конфликты интересов. «У нас не было уверенности, что передаваемая нам информация позволяла принимать взвешенные решения», — заявила Макколи. Увольнение Альтмана, впрочем, совпало с предложением о выкупе акций у сотрудников. Персонал OpenAI поддержал Альтмана, а Microsoft стала добиваться восстановления прежнего порядка — в итоге совет отступил, и выступавшие против Альтмана заговорщики подали в отставку. Неспособность совета директоров повлиять на коммерческую структуру подкрепила тезис Маска о том, что превращение OpenAI из исследовательского проекта в одну из крупнейших частных компаний мира нарушило негласный договор её основателей. Дэвид Шайзер (David Schizer), бывший декан юридического факультета Колумбийского университета и приглашённый эксперт со стороны Маска, подчеркнул: «OpenAI заявляла, что безопасность — ключевая часть её миссии, и что безопасность будет приоритетнее прибыли. Если что-то должно пройти проверку на безопасность, она должна состояться. Суть в процедуре». Макколи заявила, что провалы управления в OpenAI должны стать доводом в пользу государственного регулирования ИИ: «Если всё сводится к тому, что решения принимает один генеральный директор, а на кону общественные интересы, — это крайне неудачная конструкция». Arm уже получает 15 % выручки от серверного направления и рассчитывает утроить её к 2031 году
08.05.2026 [07:22],
Алексей Разин
Вчерашнюю квартальную отчётную конференцию руководство Arm использовало для демонстрации оптимизма в отношении роста объёмов продаж серверных процессоров AGI, которые она впервые будет предлагать под собственной маркой. Позже стало известно, что серверное направление уже обеспечивает 15 % всей выручки Arm, и к 2031 году позволит увеличить её до $15 млрд. 
Источник изображения: Arm В течение 2027 и 2028 годов Arm рассчитывает выручить от реализации серверных процессоров до $2 млрд. Для сравнения, совокупная выручка компании за прошлый фискальный год, который завершился в марте, достигла $4,92 млрд. К 2031 году Arm рассчитывает поднять этот показатель до $15 млрд, и результаты прошлого квартала позволяют руководству Arm с надеждой смотреть на достижение данной цели. Генеральный директор Рене Хаас (Rene Haas) подчеркнул, что высокая энергетическая эффективность её процессоров подогревает спрос на них. По его словам, потребители получают «в два раза более высокую производительность», приобретая решения Arm. Растёт влияние сегмента серверных и телекоммуникационных решений на бизнес Arm. В прошлом квартале профильная выручка компании выросла на 63 % в годовом сравнении и теперь она соответствует 15 % совокупной. Спрос на серверные чипы Arm огромен, как заявил Хаас в интервью телеканалу Bloomberg, указав в качестве клиентов компании на этом направлении Meta✴✴ Platforms, OpenAI, Cerebras Systems и SK Telecom. Всего за пять недель объём заказов на поставку серверных процессоров Arm удвоился до $2 млрд. Для новичка сегмента это очень достойный результат, но важно понимать, что в данном случае на Arm работает репутация опытного разработчика процессорных архитектур. Telegram получил большое обновление с ИИ — ботов теперь можно призвать в любой чат и другие нововведения
07.05.2026 [22:59],
Андрей Созинов
Telegram получил большое обновление, почти целиком посвящённое ИИ и автоматизации. В мессенджере появился гостевой режим для ботов, возможность общения ботов друг с другом, инструменты автоматизации чатов, а также поиск по более чем 100 млн эмодзи и стикеров. Заодно Telegram обновил опросы и инструменты модерации. 
Источник изображений: Telegram Главным нововведением стал так называемый гостевой режим для ботов. Теперь ИИ-ботов можно вызывать прямо в любых личных и групповых чатах — достаточно упомянуть их через @username в сообщении. После этого бот сможет ответить в том же чате: например, найти информацию, сгенерировать текст или картинку, проверить информацию или выполнить другую задачу. При этом Telegram подчёркивает, что такие боты получают доступ только к сообщениям, где их упомянули, и не видят остальную переписку. Ещё одно важное изменение касается взаимодействия между самими ботами. Теперь Telegram разрешил ботам отвечать другим ботам, что открывает дорогу для создания целых цепочек из автономных ИИ-агентов и автоматизации рабочих сценариев. Например, один бот сможет собирать данные, второй — анализировать их, а третий — публиковать результат в чате, и всё без участия человека. Также разработчики улучшили отображение ответов от ботов. Сообщения теперь могут выводиться постепенно, по мере генерации текста, — аналогично тому, как это реализовано в современных ИИ-чатах. Telegram отмечает, что благодаря обновлениям Bot API ответы стали появляться быстрее и получили новые анимации. Ещё в Telegram появилась функция автоматизации чатов. Пользователи могут подключить бота к своему профилю и разрешить ему отвечать на сообщения от их имени. При этом можно гибко настроить, к каким именно чатам получит доступ бот — например, только к новым диалогам или к перепискам с незнакомыми пользователями. Настройка находится в разделе «Автоматизация чатов». Telegram также расширил возможности встроенного ИИ-редактора текста. Теперь пользователи смогут создавать собственные стили для ИИ-редактора сообщений, задавая набор инструкций для оформления текста. Такие стили можно сохранять и делиться ими по ссылке. Компания считает, что функция пригодится как сообществам с локальными мемами, так и командам, которым важно поддерживать единый стиль публикаций. Ещё одним заметным нововведением стал расширенный поиск по эмодзи и стикерам. Telegram заявляет, что пользователям теперь доступны более 100 млн стикеров и эмодзи, созданных сообществом. Поиск работает на 36 языках, а для автоматической разметки и индексации изображений используются ИИ-модели на базе сети Cocoon. Обновление затронуло и систему опросов. Администраторы групп и каналов получили доступ к интерактивной статистике голосования с графиками изменения голосов во времени. Правда, функция работает только для опросов, набравших более 100 голосов. Кроме того, теперь можно ограничивать участие в опросах — например, разрешать голосовать только подписчикам канала или пользователям из определённых стран.   Среди менее крупных изменений — возможность отправлять отложенные сообщения без звукового уведомления и новые инструменты модерации. Администраторы групп теперь могут удалять реакции отдельных пользователей, а при необходимости — сразу все реакции конкретного участника. Кроме новых функций, Telegram сообщил о более чем 200 исправлениях и мелких улучшениях во всех версиях приложения. AMD выпустила ИИ-ускоритель Instinct MI350P с 144 Гбайт HBM3E, PCIe 5.0 x16 и потреблением 600 Вт
07.05.2026 [21:43],
Николай Хижняк
Компания AMD выпустила специализированный графический ускоритель Instinct MI350P в формате карты расширения PCIe. Новинка предназначена для серверов с воздушным охлаждением и ориентирована на развёртывание систем логического вывода для искусственного интеллекта, не требующих полноценной платформы OAM. 
Источник изображений: AMD В составе Instinct MI350P используется графический чип со 128 исполнительными блоками, 8192 потоковыми процессорами и 512 матричными ядрами. AMD заявляет для GPU максимальную частоту 2,2 ГГц. Формально Instinct MI350P представляет собой наполовину урезанную версию Instinct MI350X. 
 Карта получила 144 Гбайт памяти HBM3E с поддержкой 4096-битной шины. Для памяти заявляется пиковая пропускная способность на уровне 4 Тбайт/с. Также ускоритель оснащён 128 Мбайт кеш-памяти последнего уровня и поддерживает функцию ECC (коррекции ошибок) для памяти. Особенности Instinct MI350P
AMD заявляет для Instinct MI350P производительность до 4,6 Пфлопс при работе с матрицами MXFP4 или MXFP6. Карта также обеспечивает производительность 2,3 Пфлопс при работе с матрицами MXFP8 и OCP-FP8, 1,15 Пфлопс — при работе с матрицами FP16 и BF16 и 36 Тфлопс — при работе с матрицами FP64. Благодаря структурированной разреженности некоторые показатели производительности при работе с 8-битными и 16-битными числами удваиваются.  Толщина ускорителя Instinct MI350P составляет два слота расширения, длина карты — 267 мм. Для работы новинка использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Подача дополнительного питания на карту обеспечивается через разъём 12V-2×6. Стандартный показатель энергопотребления ускорителя составляет 600 Вт, однако его можно настроить на режим потребления 450 Вт. ИИ с «глазами» оказался в разы дороже обычного API — агенты сжигают бюджеты, ходя по сайтам
07.05.2026 [17:44],
Павел Котов
Компании, которые используют агентов искусственного интеллекта, могут потратить значительно больше денег, если эти агенты оперируют визуальными данными, имитируя человеческое зрение. 
Источник изображения: reflex.dev Специалисты платформы корпоративных приложений Reflex сравнили визуальных ИИ-агентов с теми, что осуществляют доступ к внешним ресурсам через API. Обоими агентами управляла нейросеть Anthropic Claude Sonnet: в первом случае она контролировала Python-фреймворк browser-use 0.12 для автоматизированной работы с браузером; во втором — обращалась к тем же веб-приложениям по API. При обращении по API агент вызывал те же механизмы обработки, что при работе с пользовательским интерфейсом, но получал в ответ структурированные данные, а не скриншот веб-страницы, который требовалось дополнительно анализировать. Обоим агентам организаторы эксперимента дали задание: «Клиент по имени Смит пожаловался на недавний заказ. Найди Смита с наибольшим количеством заказов, прими все его отзывы на модерации и отметь последний как доставленный». ИИ-агент с обращением по API выполнил задачу за восемь запросов к ИИ-модели; визуальный вариант нашёл только один из четырёх ожидающих отзывов — остальные три он пропустил, потому что не догадался прокрутить страницу. Когда условия задачи упростили в угоду визуальному ИИ-агенту, тот выполнял её около 17 минут; вариант с обращением по API добился результата за 20 секунд и израсходовал в 45 раз меньше токенов модели ИИ. По оценкам Anthropic, обработка изображения размером 1000 × 1000 пикселей с помощью модели Claude Sonnet 4.6 расходует около 1334 токенов. Визуальный ИИ-агент израсходовал на выполнение задачи около 500 000 входных и около 38 000 выходных токенов; обращавшийся по API агент потратил около 12 150 входных и 934 выходных токенов. Авторы эксперимента сделали такой вывод: агентов с машинным зрением следует использовать только для работы с приложениями, которые пользователь не контролирует; внутренние процессы должны обрабатываться по API. Созданные с помощью ИИ сайты кишат уязвимостями — разработчики ИИ-сервисов валят всё на клиентов
07.05.2026 [15:45],
Павел Котов
Платформы Lovable, Base44, Replit и Netlify предлагают всем желающим за считанные секунды создавать при помощи искусственного интеллекта сайты и публиковать их — на тысячах таких ресурсов в общий доступ попадают конфиденциальные данные, пишет Wired со ссылкой на специализирующуюся в области кибербезопасности компанию RedAccess. 
Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com Эксперты изучили несколько тысяч сгенерированных ИИ сайтов и обнаружили, что более 5000 из них не имеют какой-либо защиты и даже лишены механизмов аутентификации. При наличии одного лишь адреса сайта во многих случаях оказалось возможным получить доступ к программной части и файлам данных; некоторые открывали эти данные после авторизации с помощью любого адреса электронной почты. Около 40 % ресурсов раскрывали конфиденциальную информацию. Найти такие сайты оказалось несложно: Lovable, Replit, Base44 и Netlify размещают их на собственных поддоменах, а не только по адресам клиентов — достаточно было произвести поиск в Google и Bing с указанием этих поддоменов и других нехитрых запросов. Исследователи обнаружили рабочие планы медицинских учреждений с личной информацией врачей, подробную информацию о закупке рекламы, записи о продажах и грузоперевозках, переписки продавцов с клиентами, содержащие полные имена и контактную информацию последних и многое другое. В ряде случаев исследователи без особого труда получили привилегии администраторов на этих сайтах. На платформе Lovable было обнаружено множество фишинговых ресурсов, выполненных в стиле официальных сайтов Bank of America, Costco, FedEx, Trader Joe’s и McDonald’s. В Netlify комментариев по поводу инцидента не дали; в Replit и Base44 заявили, что пользователи сами выбрали публикацию данных в общем доступе — его можно закрыть в настройках учётных записей клиентов. В Lovable сообщили, что проводят расследование по поводу обнаруженных на платформе поддельных фишинговых ресурсов. Эксперты RedAccess связались с некоторыми клиентами этих платформ и сообщили им о выявленных уязвимостях. Некоторые из них поблагодарили специалистов в области кибербезопасности, после чего либо обеспечили защиту данных, либо удалили эти ресурсы. Выяснить, сколько аналогичных уязвимых сайтов размещаются на собственных доменах компаний, не удалось. Ситуация будет только усугубляться, считают эксперты: ИИ позволяет создавать не только сайты, но и генерирует код любых других приложений — и эти приложения зачастую оказываются не менее уязвимыми. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
