Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Tencent запустила тестирование ИИ-агента QClaw, но сильно ограничила к нему доступ
23.04.2026 [20:49],
Дмитрий Федоров
Tencent запустила открытый бета-тест собственного ИИ-агента QClaw для пользователей по всему миру — приложение работает на Windows и Mac без сложной технической настройки, однако на старте доступ ограничен 20 000 мест в пяти странах: США, Канаде, Японии, Южной Корее и Сингапуре. Остальные могут записаться в лист ожидания на странице продукта. 
Источник изображений: tencent.com Глобальному запуску предшествовал бета-тест в Китае, где за десять дней QClaw привлёк миллион пользователей. За это время Tencent, по собственным данным, выпустила более 80 обновлений функциональности. Международная версия работает нативно на Windows 10, Windows 11 и Mac с процессорами Intel и Apple Silicon — для начала работы достаточно скачать настольное приложение, зарегистрироваться и отсканировать QR-код с телефона. Ранее настройка подобных инструментов требовала ключей программного интерфейса (API), облачного развёртывания и навыков разработчика ПО. По данным Forbes, 99 % международной версии QClaw собрал сам агент за пять дней — Forbes описал это формулой «продукт создан самим продуктом».  QClaw поставляется с тремя предустановленными режимами. QClaw It предназначен для рутинных административных задач, QClaw Daily — для повседневного планирования и персональной организации, QClaw Up — для сложных многоэтапных сценариев продуктивности. Переключение между режимами определяет, как агент обрабатывает запрос. Дополнительная настройка не требуется, но доступна: помимо предустановленных моделей QClaw поддерживает подключение сторонних больших языковых моделей (LLM) — для этого достаточно получить API-ключ у нужной платформы и добавить его в свой аккаунт.  Приложение работает локально на компьютере пользователя и подключается к мессенджерам iMessage, WhatsApp, Telegram и WeChat — пользователь отправляет команды ИИ-агенту обычными сообщениями из этих платформ. QClaw работает как локальный сервер, а телефон пользователя — как конечная точка доступа.  Стремление Tencent сделать агентный ИИ массовым вписывается в отраслевой тренд. С 2022 года, когда ChatGPT стал общедоступен, множество платформ создали и открыли исходный код ИИ-инструментов — среди них OpenClaw, на основе которого появился QClaw, или DeepSeek, китайский конкурент крупнейших ИИ-компаний мира. Perplexity запустила агентный браузер Comet, а многие чат-боты встроили агентные возможности в свои продукты. NASA разгонит спрос на GPU среди учёных из-за лавины данных с новых телескопов
23.04.2026 [18:11],
Дмитрий Федоров
NASA запустит космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» (RST) на орбиту Земли в сентябре 2026 года — на восемь месяцев раньше графика. За время работы телескоп передаст астрономам 20 000 Тбайт данных, которые вместе с потоками информации от других обсерваторий усиливают спрос учёных на графические процессоры, необходимые для обработки таких объёмов информации. 
Источник изображений: NASA, JWST К данным телескопа «Роман» добавятся 57 Гбайт снимков, которые ежесуточно поступают с космического телескопа NASA «Джеймс Уэбб» (James Webb), работающего с 2021 года. Позднее в 2026 году начнёт наблюдения обсерватория им. Веры Рубин (Vera C. Rubin Observatory) в чилийских Андах, которая будет собирать по 20 Тбайт данных за ночь. Космический телескоп «Хаббл», некогда считавшийся эталоном, передаёт всего 1–2 Гбайт данных в сутки. Те времена, когда все эти показания изучались вручную, давно прошли, и астрономы, как и все, кто работает с массивами данных такого масштаба, переходят на GPU. Брант Робертсон (Brant Robertson), астрофизик из Калифорнийского университета в Санта-Крусе, наблюдал эту тенденцию из первых рядов, участвуя в работе с данными перечисленных миссий. Робертсон 15 лет сотрудничает с Nvidia, применяя GPU к задачам изучения космоса. Начинал он с симуляций, проверяющих теории о взрывах сверхновых, а теперь разрабатывает инструменты анализа потока данных с новейших обсерваторий. «Произошла эволюция: от изучения отдельных объектов — к анализу больших массивов данных на центральных процессорах, а затем — к тем же видам анализа, но уже с ускорением на GPU», — рассказал Робертсон. Вместе с тогдашним аспирантом Райаном Хаузеном (Ryan Hausen) Робертсон создал модель глубокого обучения Morpheus, способную обрабатывать большие массивы данных и выявлять галактики. Ранний ИИ-анализ данных «Джеймса Уэбба» обнаружил неожиданно большое количество дисковых галактик определённого типа и заставил скорректировать теории о развитии Вселенной.  Архитектуру Morpheus Робертсон переводит со свёрточных нейронных сетей на трансформеры — архитектуру, стоящую за взлётом больших языковых моделей (LLM). После перехода модель сможет анализировать в несколько раз большую площадь неба, чем сейчас. Параллельно учёный строит генеративные ИИ-модели, обученные на данных космических телескопов, которые улучшают качество наблюдений земных обсерваторий, снимки которых искажает атмосфера. Вывести на орбиту восьмиметровое зеркало по-прежнему трудно даже с учётом прогресса в ракетостроении, поэтому программная обработка данных обсерватории Рубин — лучшая из доступных альтернатив. Давление мирового спроса на GPU Робертсон ощущает напрямую. На средства Национального научного фонда (NSF) он создал GPU-кластер в Калифорнийском университете в Санта-Крусе, однако оборудование устаревает, а число исследователей, которым нужны ресурсоёмкие вычисления, растёт. Однако Администрация действующего президента США собирается сократить финансирование NSF на 50 %. «Люди хотят заниматься анализом на основе ИИ и машинного обучения, а GPU — единственный инструмент для этого, — сказал Робертсон. — Приходится проявлять предприимчивость, особенно когда работаешь на переднем крае технологий. Университеты осторожны с рисками, потому что их ресурсы ограничены, и нужно идти и показывать: „Смотрите, вот куда движется наша область“». ИИ-агент спроектировал полноценный процессор на RISC-V за 12 часов — промпт содержал всего 219 слов
23.04.2026 [16:51],
Николай Хижняк
Стартап Verkor.io, специализирующийся на разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, в исследовательской статье, опубликованной в марте, рассказал, как его агентная система ИИ Design Conductor самостоятельно создала полноценное ядро процессора на архитектуре RISC-V. Для этого потребовалось всего 12 часов: система взяла за основу документ с запросом из 219 слов и сгенерировала проверенную, готовую к компоновке схему, что на несколько порядков быстрее стандартных сроков разработки коммерческих чипов, которые составляют от 18 до 36 месяцев. 
Источник изображения: Китайская академия наук По словам Verkor, это первый случай, когда автономный агент создал работающий процессор — от спецификации до файла компоновки GDSII. В результате получился процессор VerCore — пятиступенчатое конвейерное ядро с последовательным выполнением команд и однопоточной обработкой, которое при тактовой частоте 1,48 ГГц на 7-нанометровом техпроцессе ASAP7 набрало 3261 балл в тесте CoreMark. В статье Verkor подробно описана конвейерная архитектура, включающая этапы выборки, декодирования, выполнения, обращения к памяти и обратной записи команд, а также раннее разрешение ветвлений и переадресацию операндов. В ходе оптимизации система самостоятельно реализовала быстрый умножитель Бута — Уоллеса с тактовой частотой 2,57 ГГц и схему с однотактным штрафом за ветвление, которую агент выбрал после реализации и тестирования одно- и двухтактных вариантов. Verkor сравнивает производительность VerCore в тесте CoreMark с производительностью мобильного процессора Intel Celeron SU2300 2011 года на базе архитектуры Penryn. Пятиступенчатое ядро с последовательным выполнением команд, без кеша и внеочередного выполнения команд — довольно простая конструкция по отраслевым стандартам. В статье Verkor отмечается, что стоимость разработки передовых чипов превышает $400 млн, на их разработку уходит от 18 до 36 месяцев, при этом в разработке участвуют сотни инженеров. VerCore гораздо проще этих чипов. Тем не менее 12 часов, затраченные на полностью автономный процесс от спецификации до компоновки, — это впечатляющий результат, даже несмотря на то, что для этого потребовалось «множество десятков миллиардов токенов» при сравнительно невысоком уровне сложности. 
Источник изображения: Verkor.io VerCore не был изготовлен физически: вместо этого его работоспособность была проверена с помощью Spike — эталонного симулятора RISC-V ISA. ASAP7 — это комплект для разработки академических технологических процессов, а не коммерческий 7-нм техпроцесс. В Verkor утверждают, что VerCore может запускать вариант uCLinux в симуляторе. В статье Verkor честно говорится об ограничениях базовых языковых моделей и отмечается, что ИИ-агент иногда «недооценивает сложность работы, необходимой для решения тех или иных проблем». Например, в одном случае, когда не удавалось уложиться в сроки, Design Conductor пытался внести серьёзные изменения, чтобы «углубить процесс проектирования» вместо поиска более простых решений. В другом случае исследователи заметили, что модель рассуждала о Verilog — событийно-ориентированном языке — как о последовательном коде. «Хотя мы обнаружили, что это не повлияло на способность Design Conductor обеспечивать функциональную корректность, из-за этого Design Conductor стало сложнее устранять проблемы с соблюдением сроков», — пояснили исследователи. По оценкам исследователей, чтобы довести систему до состояния, готового к серийному производству, потребуется от пяти до десяти специалистов. Кроме того, с ростом сложности проекта требования к вычислительным мощностям увеличиваются нелинейно, что делает весь процесс менее практичным в коммерческом масштабе. В Verkor сообщили, что планируют опубликовать исходный код VerCore и скрипты для сборки к концу апреля, а также продемонстрировать реализацию на ПЛИС на мероприятии DAC — ежегодной конференции по автоматизации проектирования электронных устройств. В предыдущих проектах по разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, таких как проект китайских исследователей, которые в 2023 году создали процессор на архитектуре RISC-V менее чем за пять часов, и более поздний проект QiMeng, использовались другие методологии и архитектуры. Design Conductor от Verkor самостоятельно выполняет весь процесс проектирования — от спецификации до GDSII. Половину программного кода Google уже пишет ИИ — и его станет больше
23.04.2026 [15:54],
Павел Котов
Сервисы программирования с использованием искусственного интеллекта продолжают набирать популярность, и в наиболее успешном на этом рынке агенте Anthropic Claude Code компания Google увидела для себя угрозу, которой придётся противостоять. Поисковый гигант намерен улучшить внутренние средства ИИ-программирования, узнал The Information. 
Источник изображения: Emile Perron / unsplash.com Google решила сформировать «оперативную группу», в которую войдут исследователи и инженеры — им будет поручена разработка более совершенных ИИ-моделей для написания кода. Отдел возглавит Себастьян Боржо (Sebastian Borgeaud), инженер-исследователь из Google DeepMind, ранее курировавший направление предварительного обучения. В проекте также примут участие технический директор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) и соучредитель Google Сергей Брин (Sergey Brin). В компании пришли к выводу, что новейшие модели Anthropic Claude Code превосходят аналоги Gemini, и это надо изменить. Google займётся разработкой моделей ИИ для внутреннего использования, а также расширит возможности агентов. ИИ-модели для внутреннего употребления будут обучаться на собственной кодовой базе Google, что позволит инженерам компании повысить производительность труда, но выкладывать их в открытый доступ компания по той же причине не сможет. Сейчас ИИ пишет до половины кода в проектах Google, и компания намеревается повысить его долю. Она будет отслеживать интенсивность использования внутренних средств написания кода, которые называются Jetski — поставлена задача выяснить, какие сотрудники пользуются им наиболее активно, проводить обучающие сессии и сформулировать требования к использованию для определённых задач. «Огромное распространение» этих средств наблюдается уже сейчас, подтвердил представитель Google и добавил: «Их применение значительно ускоряет разработку наших моделей и инструментов ИИ — мы по-настоящему на этом сосредоточены». Anthropic: у нас нет «рубильника» от ИИ-моделей Claude в секретных системах Пентагона
23.04.2026 [13:29],
Дмитрий Федоров
Anthropic заявила, что после развёртывания ИИ-моделей Claude в секретных системах Пентагона у компании нет ни доступа к ним, ни технической возможности их отключить, изменить или повлиять на их работу. Этот довод прямо опровергает центральный тезис военного министра Питера Хегсета (Peter Hegseth), обосновавшего присвоение Anthropic статуса угрозы для цепочки поставок. 
Источник изображения: anthropic.com В 60-страничной жалобе (дело № 26-1049), поданной Anthropic в Апелляционный суд округа Колумбия, подробно описывается архитектура развёртывания Claude в закрытых контурах Пентагона. Развёрнутая ИИ-модель статична: она не деградирует и не меняется сама по себе, Anthropic не может отправить в неё обновление, внедрить уязвимость или дистанционно отключить её. У компании нет «рубильника», нет бэкдора, нет удалённого доступа, а инженеры Anthropic не могут войти в систему Министерства войны США (DOW), чтобы изменить работающую модель. До развёртывания правительство самостоятельно тестирует каждую ИИ-модель и проводит многоуровневую оценку её поведения. Если инженеры Anthropic с допуском к секретным данным всё же получают доступ к развёрнутой модели, то исключительно по решению ведомства и под его жесточайшим контролем. Этот технический факт подрывает главный аргумент министра Хегсета. В обосновании статуса угрозы, подготовленном заместителем министра по исследованиям и разработкам Эмилом Майклом (Emil Michael), утверждалось, что Anthropic стремится получить «операционное вето» над военными операциями и может «тайно изменить» Claude или «отключить свою технологию» прямо в ходе боевых действий. Anthropic называет эти утверждения необоснованными, потому что физически не может сделать ничего из перечисленного. Конфликт вырос из спора о двух пунктах политики допустимого использования Claude. Anthropic готова была расширить перечень разрешённых военных применений ИИ-модели, однако отказалась снять два ограничения: запрет на применение Claude для летального автономного оружия и для массовой слежки за американскими гражданами. Компания объяснила, что Claude недостаточно надёжен для подобных задач. Ошибка ИИ в автономном боевом решении грозит гибелью военнослужащих или мирных жителей, а существующая правовая база не учитывает масштаб обработки данных, доступный ИИ-системам. Пентагон, прежде принимавший эти ограничения, в сентябре 2025 года впервые потребовал разрешить «все законные применения» Claude. Переговоры длились несколько месяцев. 24 февраля 2026 года Хегсет на личной встрече с гендиректором и сооснователем Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) назвал возможности Claude выдающимися и сказал, что хотел бы работать с компанией, но тут же выдвинул ультиматум: если к 27 февраля Anthropic не согласится, ведомство присвоит ей статус угрозы для цепочки поставок. Амодеи публично ответил 26 февраля: решения о военных операциях принимает Пентагон, а не частные компании, но Anthropic «не может по совести» принять условия министра. Anthropic указывает на прямое противоречие в действиях министра: нельзя одновременно объявлять компанию угрозой национальной безопасности и требовать, чтобы её технология оставалась в боевых системах ещё полгода. Кроме того, переговоры с Пентагоном продолжались даже после официального присвоения статуса. Статус угрозы распространяется на все продукты и услуги Anthropic, на все виды контрактов с Пентагоном, как прямых, так и субподрядных. DOW расторгло двухлетнее соглашение с Anthropic стоимостью до $200 млн. Меморандум от 6 марта обязал все подразделения ведомства прекратить использование продукции Anthropic и исключить компанию из списков одобренных поставщиков в течение 180 дней. Апелляционный суд округа Колумбия отказал Anthropic в приостановке действия статуса угрозы, но назначил ускоренное рассмотрение дела по существу, признав, что «Anthropic выдвигает серьёзные доводы и, вероятно, понесёт непоправимый ущерб в ходе разбирательства». Новые слушания назначены на 19 мая 2026 года. Параллельно судья Северного округа Калифорнии вынес предварительный судебный запрет по смежному делу, в котором оспаривается присвоение статуса угрозы. В итоге Anthropic не может заключать новые контракты с Пентагоном, но продолжает работать с другими федеральными ведомствами. Ни одна организация или частное лицо не подали в суд заключения в поддержку Пентагона. На стороне Anthropic подали заключения десятки организаций и частных лиц — от Американского союза защиты гражданских свобод (ACLU) и Electronic Frontier Foundation (EFF) до 149 бывших судей, отставных старших офицеров вооружённых сил и Американской федерации учителей (AFT). Gigabyte представила мощный ноутбук Gaming A18 Pro с GeForce RTX 5080 для игр и ИИ
23.04.2026 [13:25],
Павел Котов
Gigabyte представила игровой ноутбук Gaming A18 Pro, который отличают тонкий корпус, крупный 18-дюймовый дисплей, поддержка функций искусственного интеллекта и производительные компоненты. 
Источник изображений: gigabyte.com Ноутбук Gigabyte Gaming A18 Pro работает на мощной платформе, способной справляться с ресурсоёмкими задачами: это, в частности, процессор Intel Core 7 240H и мобильная дискретная видеокарта Nvidia GeForce RTX 5080. Данные компоненты обеспечивают ноутбуку возможность запускать передовые игры, но также он подойдёт для создания контента и рабочих задач с использованием функций ИИ.  Показатель TGP составляет 115 Вт, что означает стабильную производительность графики даже при длительном использовании компьютера. В наличии интеллектуальная система охлаждения Windforce Infinity EX с двумя вентиляторами и поддержкой технологии 3D VortX, которая обеспечивает трёхмерное распределение воздушных потоков. При небольшой загрузке ноутбук Gigabyte Gaming A18 Pro включает тихий режим — до 0 дБ. Под востребованными в играх клавишами «WASD» есть своя зона охлаждения.  Компьютер комплектуется предустановленным ИИ-помощником GiMATE — управление режимами производительности, питания и подсветки может осуществляться посредством голосовых команд; для выхода на максимальную производительность доступно быстрое переключение MUX Switch. Рутинные настройки GiMATE осуществляет самостоятельно, освобождая от них пользователя.  18-дюймовый экран Gigabyte Gaming A18 Pro отличают разрешение 2,5K, частота обновления 165 Гц, время отклика 3 мс и до 100 % охвата цветового пространства DCI-P3. Предусмотрена поддержка Dolby Atmos. Эргономичная клавиатура Golden Curvature имеет ход клавиш 1,7 мм; корпус обладает толщиной всего 20 мм; а экран может раскрываться на 180°. В Samsung и Noôdome обсудили перспективы ИИ в бизнесе
23.04.2026 [12:57],
Павел Котов
Представители Samsung совместно с сообществом Noôdome провели мероприятие «Наука и ИИ: технологический рубикон и новые инструменты для бизнеса», на котором обсудили перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес. 
Источник изображения: news.samsung.com Одним из наиболее важных аспектов отрасли ИИ сегодня является успех открытых платформ, способных преобразить деятельность человека: после внедрения ИИ в научный процесс начнётся развёртывание этих решений в практических областях — в промышленности, экономике и госуправлении. Каждому специалисту станут доступны простые в обращении, но точные в работе инструменты, отметил академик РАН Арутюн Аветисян. Руководители компаний ожидают, что ИИ поможет снизить затраты, но при этом повысит качество и ценность продукта — эти эффекты уже наблюдаются в сфере IT. Производительность труда здесь, по ощущениям разработчиков, с появлением ИИ выросла на 20–30%, но на практике подтверждается прирост на 2–4 %. Важнее смена качества рабочих процессов: ИИ берет на себя рутинные задачи, а у человека высвобождаются ресурсы для творческого направления. Повышается качество тестирования, а с ним — и готового продукта, обратила внимание руководитель образовательных проектов Кампуса инноваций Samsung Светлана Юн. Нельзя пренебрегать и аспектами безопасности, которые в мире с ИИ выходят за рамки киберугроз. Так, при работе систем автопилота по-прежнему требуется присутствие человека за рулём, способного в экстренной ситуации перехватить управление. Участие человека может понадобиться и при подтверждении транзакций через биометрию — он сможет подтвердить, что доступ к системе не пытается получить дипфейк. Технологии ИИ востребованы и в обучении, но молодым специалистам необходим практический опыт. Работодатели всё меньше заинтересованы в начинающих инженерах, которые, в свою очередь, без практики не смогут вырасти до «мидлов» и «сениоров». ИИ обещает трансформировать и систему среднего образования. Уже сейчас он способен выполнять задачи ассистента учителя, помощника, подсказчика для учащегося. Кроме того, школа должна выполнять функцию социального и ценностного центра, а не только проводника информации. Google превратила Chrome в «автоматический браузер» — полноценного работника среды Workspace
23.04.2026 [12:36],
Павел Котов
Google рассказала о планах превратить Chrome в «автоматический браузер» для корпоративных пользователей, способный принять на себя часть их рабочих задач, а также повысить безопасность. 
Источник изображения: Google «Автоматический браузинг» на основе помощника с искусственным интеллектом Gemini предусматривает анализ контекста в открытых вкладках браузера и совершение различных действий: бронирование при планировании поездок, ввод данных, составление расписания встреч и решение прочих задач, связанных с работой в интернете. Так, проанализировав файл в «Google Документах», браузерный ИИ-агент сможет самостоятельно внести информацию в CRM-систему; сравнить цены от поставщиков, чьи сайты открыты в соседних вкладках; извлечь ключевые данные со страницы конкурентов и сделать многое другое. Рабочие процессы по-прежнему потребуют участия человека — перед принятием окончательного решения пользователю придётся проверять данные и подтверждать ввод. Но и в этом виде, уверены в Google, система поможет ускорить выполнение однообразных утомительных задач, оставив человеку только «стратегическую работу». На начальном этапе новая функция будет доступна только пользователям сервисов Workspace в США. Её можно будет активировать с помощью средств настройки групповой политики; подчёркивается, что запросы сотрудников организаций не будут использоваться для обучения ИИ. Рабочие процессы, которые используются наиболее часто, можно будет сохранять в качестве «навыков» (Skills). Ещё одно важное нововведение — обнаружение несанкционированных инструментов ИИ на рабочем месте с помощью Chrome Enterprise Premium. Это могут быть скомпрометированные расширения браузера или другие сервисы ИИ, в том числе «аномальная активность агентов». Примечания к выпуску Chrome Enterprise будет дополнять служба «Сводка Gemini» (Gemini Summary) — она даст пояснения по критически важным изменениям, новыми политикам и прекращению поддержки отдельных инструментов, а также рекомендации по настройке новых параметров и проверке находящихся под управлением браузеров. Кроме того, расширится партнёрство с Okta в сфере обеспечения безопасности — новые функции помогут снизить угрозу перехвата сессий и обеспечат другие меры защиты; появится интеграция с Microsoft Information Protection (MIP), которая поможет организациям обеспечивать соблюдение согласованных политик безопасности. OpenAI добавила в ChatGPT ИИ-агентов для бизнеса — они выполняют задачи без участия человека
23.04.2026 [12:16],
Анжелла Марина
OpenAI предоставила пользователям тарифных планов Business, Enterprise, Edu и Teachers доступ к новым облачным ИИ-агентам, способным самостоятельно выполнять рабочие задачи. Эти помощники, по сообщению The Verge, интегрируются в ChatGPT и могут функционировать в качестве автономных сотрудников внутри корпоративной среды. 
Источник изображения: AI Основное назначение рабочих агентов (workspace agents) заключается в автоматизации рутинных процессов, например, таких, как сбор отзывов о продуктах в глобальной сети или подготовка электронных писем в Gmail. OpenAI продемонстрировала, как бот самостоятельно находит информацию и отправляет готовый отчёт в Slack. Работает это в целом так: бот собирает контекст из нужных источников, следуя установленным в команде регламентам, и затем запрашивает одобрение перед совершением важных действий. При этом компании могут создавать таких агентов один раз и затем совместно использовать их в общем рабочем пространстве, постепенно улучшая их навыки. The Verge отмечает, что разработка новой системы велась на фоне усиления конкуренции на рынке ИИ-агентов, в частности, после успеха проекта OpenClaw, основатель которого, Питер Штайнбергер (Peter Steinberger), теперь работает в OpenAI. В то же время компания сталкивается с давлением со стороны Anthropic, которая уже предлагает аналогичные инструменты для работы с файлами пользователя, а также отдельную платформу для создания автономных агентов. Внедрение рабочих агентов, как пишет The Verge, может сигнализировать о конце GPTs — кастомных пользовательских чат-ботов, анонсированных OpenAI в 2023 году. Компания называет новых помощников эволюцией GPTs и утверждает, что GPTs останутся доступными, пока команды тестируют рабочих агентов на своих предприятиях. Сообщается, что в ближайшее время OpenAI также упростит конвертацию старых GPTs в новых рабочих ИИ-агентов. Робот впервые начал обыгрывать профессионалов в настольный теннис — это Ace от Sony
23.04.2026 [12:01],
Владимир Мироненко
Созданный компанией Sony робот Ace стал первым, который оказался способен на равных сражаться в настольный теннис с игроками высокого класса и даже побеждать в матчах, проводимых по официальным правилам Международной федерации настольного тенниса (ITTF), сообщил ресурс Reuters со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature. 
Источник изображения: Sony AI «В отличие от компьютерных игр, где предыдущие системы ИИ превосходят экспертов-людей, физические виды спорта, такие как настольный теннис, и игры в реальном времени остаются серьёзной нерешенной проблемой из-за требований к быстрому, точному и враждебному взаимодействию вблизи препятствий и на грани времени реакции человека», — сообщил автор исследования Петер Дюрр (Peter Dürr), директор Sony AI Zurich и руководитель проекта Ace в подразделении Sony AI. Он добавил, что целью проекта было не только научить робота игре, но и получить представление о том, как роботы могут воспринимать, планировать и действовать с человекоподобной скоростью и точностью в динамичной среде. Исследователи разработали роботизированную платформу с восемью суставами: три — для контроля положения ракетки, два — для её ориентации и три — для обеспечения скорости и силы удара. Координированные действия робота обеспечивает сложная система технического зрения, состоящая из девяти традиционных камер, окружающих стол, которые могут определять положение мяча в трёхмерном пространстве, и трёх «систем управления взглядом», измеряющих угловую скорость и вращение мяча, чтобы точно рассчитать его траекторию. Согласно исследованию, во время тестовых матчей в апреле 2025 года робот выиграл три из пяти матчей против элитных игроков (спортсменов с более чем 10-летним стажем тренировок) и проиграл два матча профессиональным игрокам, регулярно выступающим в профессиональных лигах. Маюка Таира (Mayuka Taira), профессиональная теннисистка, проигравшая матч роботу в декабре прошлого года, заявила, что его сильные стороны заключаются в том, что его действия очень трудно предугадать, и он не проявляет эмоций. «У Ace есть сверхчеловеческая способность считывать вращение входящих мячей и сверхчеловеческая скорость реакции. Поскольку он учится играть, не наблюдая за игрой людей, а тренируется самостоятельно в симуляции, он также реагирует иначе, чем игроки-люди, и создает неожиданные ситуации», — отметил Дюрр. «В то же время профессиональные спортсмены очень хорошо умеют адаптироваться к сопернику и находить его слабые места, и это та область, над которой мы работаем», — добавил он. Microsoft упустила Cursor — разработчик ИИ-помощника программиста уйдёт к SpaceX за $60 млрд
23.04.2026 [11:33],
Дмитрий Федоров
Microsoft рассматривала покупку Cursor — ИИ-стартапа в области программирования, который в итоге достанется SpaceX. Возглавляемая Илоном Маском (Elon Musk) SpaceX на этой неделе объявила о намерении приобрести Cursor за $60 млрд. Microsoft изучала подобную сделку, но решила не делать предложение. 
Источник изображения: cursor.com Microsoft пытается повысить популярность своих ИИ-инструментов, чтобы не отстать на стремительно растущем рынке ИИ. Хотя компания укрепила позиции среди разработчиков благодаря ИИ-помощнику GitHub Copilot, рынок ИИ-инструментов для программирования сейчас возглавляют Cursor, Claude Code и Codex. Роль самой Microsoft в этом сегменте сводится к функциям инвестора и облачного провайдера: корпорация вложила миллиарды долларов в Anthropic и OpenAI, которые взяли на себя обязательства по расходам на её облачной платформе Microsoft Azure. SpaceX опубликовала во вторник в соцсети X сообщение о договорённости приобрести Cursor за $60 млрд до конца года. В противном случае компания выплатит стартапу $10 млрд. «SpaceX и Cursor тесно сотрудничают, чтобы создать лучший в мире ИИ для программирования и интеллектуальной работы», — говорилось в публикации. Гендиректор Cursor Майкл Труэлл (Michael Truell) написал в X, что «рад партнёрству с командой SpaceX для масштабирования Composer» — ИИ-модели компании. Соглашение со SpaceX оформилось на последнем этапе раунда, в который Cursor привлекал венчурное финансирование при оценке в $50 млрд, — потенциальные инвесторы узнали о сделке уже постфактум, рассказал один из источников. CNBC сообщал об этом раунде в начале месяца, указывая на стремительный рост спроса на ИИ-инструменты для создания веб-сайтов и разработки приложений. За несколько недель до этого SpaceX предлагала Cursor доступ к своим вычислительным мощностям, а по сути готовила почву для соглашения. В феврале Маск объединил SpaceX со своим ИИ-стартапом xAI в рамках сделки, оценённой в $1,25 трлн. Объединённую компанию он готовит к выходу на биржу, и это может стать рекордным первичным размещением акций (IPO). Акции Microsoft с начала года подешевели на 10 %, что хуже показателей других гиперскейлеров. В январе гендиректор Сатья Наделла (Satya Nadella) сообщил аналитикам, что у GitHub Copilot 4,7 млн платных подписчиков, что на 75 % больше, чем годом ранее. OpenAI продвигает собственное приложение для программирования Codex: гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman) написал в X, что у сервиса 4 млн активных пользователей, причём отметку в 3 млн Codex преодолел менее чем двумя неделями ранее. Claude Code компании Anthropic стремительно набрал популярность в этом году и помог компании выйти на $30 млрд годовой выручки в этом месяце. Anthropic обогнала OpenAI — по оценке на вторичном рынке акций, которая взлетела до $1 трлн за три месяца
23.04.2026 [10:33],
Дмитрий Федоров
Оценка Anthropic на внебиржевом рынке акций непубличных компаний достигла $1 трлн — против $380 млрд три месяца назад и выше, чем у OpenAI, которая оценивается в $880 млрд. Однако предложение иссякает: один акционер выставил пакет акций по цене $1,15 трлн, но крупный фонд заявил о готовности купить бумаги по $1,05 трлн, при этом покупатели перехватывают сделки в течение суток. 
Источник изображения: anthropic.com Генеральный директор Forge Global Келли Родригес (Kelly Rodriques) сообщил, что оценка Anthropic на платформе сегодня превышает $1 трлн, а OpenAI торгуется по $880 млрд — незначительно выше уровня мартовского раунда. Поскольку обе компании ещё не вышли на биржу, большинство инвесторов вынуждены покупать бумаги на внебиржевом рынке — у действующих или бывших сотрудников и ранних инвесторов. По данным Кена Сойера (Ken Sawyer), сооснователя и управляющего партнёра Saints Capital, один из акционеров Anthropic недавно предложил пакет акций по цене $1,15 трлн. Джесси Леймгрубер (Jesse Leimgruber), основатель OpenHome, сообщил в соцсети X, что крупный фонд готов купить те же бумаги при оценке $1,05 трлн. Некоторые покупатели даже предлагают собственную недвижимость в обмен на акции Anthropic. Три месяца назад Anthropic закрыла раунд финансирования под руководством GIC и Coatue с оценкой $380 млрд. С тех пор интерес к бумагам компании резко вырос — инвесторов впечатлили стремительный рост выручки и популярность Claude Code у разработчиков. За последние недели венчурные фонды несколько раз предлагали купить акции Anthropic, оценивая компанию в $800 млрд. «Для Anthropic это был грандиозный забег, — говорит Глен Андерсон (Glen Anderson), генеральный директор Rainmaker Securities, инвестиционного банка, специализирующегося на операциях с бумагами непубличных компаний. — Все хотят войти в историю ИИ, а Anthropic сейчас занимает в ней первую позицию». Андерсон только что получил предложение о покупке пакета акций Anthropic стоимостью $960 млрд, однако ожидает, что другой покупатель согласится раньше, чем он успеет оценить сделку. «Получаем предложение — и уже на следующий день кто-то его перехватывает. Продавцов почти нет», — говорит он. По словам Андерсона, значительная часть спроса объясняется страхом упустить возможность, а не фундаментальными показателями: инвесторы из венчурных и семейных фондов готовы платить любую цену, чтобы только стать акционерами Anthropic. «Дело уже не столько в доходности, сколько в том, чтобы сказать: я инвестор Anthropic. Это и разгоняет цену», — отмечает он. По словам Андерсона, спрос на акции OpenAI в этом году резко ослаб: заявки ниже уровня последнего раунда в $852 млрд. «Рынок OpenAI совсем вялый. Настроения явно сместились в сторону Anthropic», — констатирует он. Брэдли Горовиц (Bradley Horowitz), генеральный партнёр Wisdom Ventures — раннего инвестора как в Anthropic, так и в OpenAI, — рассказал, что фонд получает предложения о продаже акций каждый день, но игнорирует их. «Предложения поступают ежедневно — от смехотворных до вполне серьёзных. Я едва открываю такие письма: нас это не интересует. Мы играем в долгую», — заявил он. ИИ-ассистент Google Gemini начал делать заметки, сводки и стенограммы не только во встречах Google Meet
23.04.2026 [07:51],
Дмитрий Федоров
ИИ-ассистент Gemini компании Google научился вести заметки не только на встречах в Google Meet. Теперь ИИ-ассистент создаёт сводки и стенограммы очных созвонов, а также встреч в Zoom и Microsoft Teams. Функция подходит и для спонтанных встреч — ни переговорная, ни заранее составленный план не нужны. Поддержка очных совещаний прежде была доступна лишь участникам альфа-тестирования и только на Android. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Чтобы включить запись, пользователю достаточно открыть главный экран Google Meet — в мобильном приложении или в браузере — и выбрать пункт «делать заметки за меня» (англ. — take notes for me). Платформа, на которой проходит встреча, значения не имеет: функция работает и для видеозвонков в Zoom и Microsoft Teams, и для очных созвонов. 
Источник изображения: workspace.google.com По итогам встречи Gemini формирует сводку и перечень задач в «Google Документе», который автоматически появляется в «Google Диске» у пользователя, запустившего запись. Однако у очных встреч есть одно ограничение: eсли участник, не пришедший на встречу, хочет к ней присоединиться, встречу можно перевести в обычный видеозвонок. Стартап Миры Мурати закупил у Google мощности для обучения ИИ на несколько миллиардов
22.04.2026 [16:29],
Павел Котов
Стартап Thinking Machines Lab бывшего топ-менеджера OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) заключил с Google соглашение на сумму в несколько миллиардов долларов на использование облачной инфраструктуры Google Cloud для обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта, в том числе на системы с передовыми ускорителями Nvidia GB300. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Google активно сотрудничает с разработчиками ИИ, предлагая облачную инфраструктуру с другими своими сервисами: хранилищем данных, движком Kubernetes и СУБД Spanner. Ранее Thinking Machines заключила партнёрское соглашение с Nvidia, предусматривающее инвестиции от производителя чипов; с поставщиком облачных услуг компания заключила соглашение впервые. Сделка не носит эксклюзивного характера, поэтому компания Миры Мурати может заручиться поддержкой и других провайдеров. Мурати ушла из OpenAI и в феврале 2025 года запустила стартап Thinking Machines, который привлёк инвестиции на сумму $2 млрд при оценке $12 млрд. Компания сообщила, что занимается разработкой продуктов в области ИИ, но не уточняла, о чем идёт речь. В октябре минувшего года она, однако, анонсировала инструмент под названием Tinker, который автоматизирует создание передовых моделей ИИ. В пресс-релизе Google отметила, что может поддерживать рабочие нагрузки стартапа для задач обучения с подкреплением — этот подход помог несколькими крупным игрокам, в том числе Google DeepMind и OpenAI, добиться прорывов в лабораториях. Это значит, что Thinking Machines также заинтересована в этой ресурсоёмкой технологии. Стартап стал одним из первых клиентов Google Cloud, получивших доступ к системам на основе ИИ-ускорителей Nvidia GB300, которые обеспечивают двухкратный прирост скорости обучения по сравнению с ускорителями предыдущего поколения. «Google Cloud дал нам возможность работать с рекордной скоростью и с необходимой нам надёжностью», — заявил представитель Thinking Machines Майл Отт (Майл Отт). Anker представила ИИ-аудиочип Thus — он дебютирует во флагманских наушниках Soundcore
22.04.2026 [13:42],
Павел Котов
Компания Anker анонсировала собственный аудиочип, который обеспечит их локальную работу моделей искусственного интеллекта в аудиоустройствах, мобильных аксессуарах и устройствах интернета вещей. 
Источник изображения: Anker Процессор Thus — первый в мире аудиочип, способный производить необходимые для работы нейросетей вычисления в локальной памяти; он компактнее и экономичнее существующих аналогов. Это привлекательное решение для компактных устройств. Сравнивая Thus в другими схожими компонентами, гендиректор Anker Стивен Янг пояснил: «Каждый созданный до сих пор ИИ-чип предполагает хранение модели на одной стороне и вычисления на другой. Если задуматься, устройству приходится множество раз в секунду передавать все эти параметры при каждом инференсе (запуске ИИ-модели). Thus помещает вычисления туда, где модель уже находится. Модели больше никогда не нужно будет перемещаться». Первый чип Thus будет интегрирован в будущую флагманскую модель наушников бренда Soundcore — это самый сложный проект из-за ограниченного размера устройства, рассказали в компании. При небольших размерах ограничивается и мощность: если в предыдущих моделях приходилось довольствоваться нейросетями на несколько сотен тысяч параметров, то новый чип поможет поднять этот показатель для нескольких миллионов. На практике это, например, поможет снизить присутствие окружающего шума в звуковой картине и сделать более разборчивым голос владельца. Относительно крупная нейросеть, которую обрабатывает Anker Thus в сочетании с восемью MEMS-микрофонами и двумя датчиками костной проводимости, обеспечит более чистый звук при разговорах независимо от условий окружения. Если верить неофициальной информации, Thus появится в наушниках моделей Soundcore Liberty 5 Pro и Liberty 5 Pro Max по цене $169,99 и $229,99. Более подробно производитель расскажет об этом на мероприятии Anker Day, намеченном на 21 мая. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
