Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia выпустила утилиту, которая превращает простаивающие ПК в домашней сети в микро-ЦОД для ИИ
03.09.2026 [21:17],
Анжелла Марина
Nvidia представила бесплатное ПО Personal AI Router (PAIR), которое связывает простаивающие домашние компьютеры в распределённый кластер для выполнения задач искусственного интеллекта. Инструмент позволяет задействовать ресурсы нескольких ПК и распределять между ними запросы к локальным ИИ без покупки дополнительного оборудования. 
Источник изображений: Nvidia Как уточняет The Verge, несмотря на слово «роутер» в названии, PAIR не является физическим сетевым устройством. Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое автоматически обнаруживает совместимые компьютеры в локальной сети, связывает их и подготавливает к обработке запросов. Система поддерживает видеокарты GeForce RTX серии 20 и новее, профессиональные ускорители RTX Pro, системы DGX Spark, а также компьютеры Apple с чипами M4 и новее. Главная особенность технологии заключается в интеллектуальном распределении нагрузки. PAIR направляет запросы инференса на доступные в данный момент компьютеры, позволяя нескольким устройствам параллельно обрабатывать разные задачи. При этом компьютеры остаются независимыми системами — их ресурсы не объединяются в единый виртуальный GPU. Такая схема особенно полезна для ИИ-агентов, которые разбивают сложные задания на множество более мелких операций. PAIR старается использовать вычислительные мощности устройств тогда, когда они простаивают, чтобы не мешать основным задачам пользователя. Состав кластера может динамически меняться: например, если владелец настольного компьютера запускает ресурсоёмкую игру, PAIR перестаёт направлять на него запросы и использует другие доступные устройства.  Во время презентации менеджер по продуктам Nvidia Сет Шнайдер (Seth Schneider) привёл пример гипотетической семьи, владеющей целым набором мощной техники. В его сценарии отец использует ноутбук RTX Spark и настольный ПК DGX Spark, мать работает на ноутбуке с RTX 5090, дочь играет на игровом десктопе, а сын пользуется MacBook Pro. По оценке Шнайдера, совокупная вычислительная мощность такого необычно производительного домашнего парка составляет около 165 Тфлопс, значительная часть которых обычно простаивает. Представитель Nvidia назвал эту ситуацию «настоящим кладезем бесплатных токенов» даже с учётом расходов на электроэнергию в среднестатистическом американском доме. Для подключения устройств используется шестизначный код, после чего канал связи защищается с помощью mTLS (Mutual Transport Layer Security). В результате между компьютерами создаётся зашифрованный канал с взаимной аутентификацией. При этом запросы, файлы и контекст ИИ-агентов остаются внутри домашней сети и не отправляются в облако. Для работы PAIR подключение к интернету не требуется — оно необходимо лишь для загрузки моделей. Бета-версия Personal AI Router уже доступна для скачивания и поддерживает Windows, Linux и macOS. На старте PAIR совместим с популярными средствами локального запуска ИИ Ollama и LM Studio, предоставляя приложениям единую точку доступа к вычислительным ресурсам домашнего кластера.  Помимо запуска PAIR, Nvidia анонсировала упрощённую настройку локальных ИИ-агентов для трёх популярных приложений: Perplexity Portable Computer, Hermes Agent и OpenClaw. Новые инструменты позволят владельцам систем с видеокартами Nvidia под управлением Windows запускать локальных агентов всего за несколько кликов, избавляя от необходимости вручную настраивать сложное программное окружение. При этом Nvidia не рассчитывает, что обычному пользователю PAIR понадобится целый парк дорогостоящих компьютеров из приведённого выше примера. По словам Шнайдера, типичная конфигурация может состоять всего из одного MacBook или ноутбука с Windows и одного игрового ПК. Supermicro представила настольный компьютер на платформе Nvidia GB300 DGX Station — он стоит $93 000
03.09.2026 [21:06],
Павел Котов
Supermicro начала продажу рабочей станции ARS-511GD-NB-LCC-01-G2 (PDF) на базе чипа Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra по цене $92 887,47 без учёта налогов и стоимости доставки. Компьютер примерно всемеро дороже, чем Apple Mac Studio на чипе M5 Ultra, который продаётся за $12 299. 
Источник изображения: supermicro.com Общий объём памяти рабочей станции Supermicro составляет 748 Гбайт против 256 Гбайт у Mac Studio. Платформа Nvidia распределяет свои 748 Гбайт памяти между 496 Гбайт системной на 72-ядерном процессоре Grace и 252 Гбайт памяти HBM3e на графической подсистеме Blackwell Ultra — машина позволяет локально запускать модели размером в несколько триллионов параметров. Для хранения данных используются два накопителя M.2 NVMe по 1,92 Тбайт и два по 960 Гбайт; присутствуют дополнительные слоты M.2 с поддержкой стандартов PCIe 5.0 и 6.0. Есть два 400-гигабитных порта Ethernet на сетевой карте Nvidia ConnectX-8 SuperNIC плюс выделенный порт LAN для удалённого администрирования. В наличии несколько портов USB, порт для подключения дисплея; для удалённой диагностики и мониторинга поддерживается IPMI. Для формата чисел FP4 обеспечивается производительность до 20 Пфлопс — платформа втрое быстрее ускорителя H200. Возможна непрерывная работа агентов искусственного интеллекта со скоростью генерации до 1200 токенов в секунду. Имеются несколько вентиляторов и система жидкостного охлаждения; за электроснабжение отвечает блок питания мощностью 1600 Вт с эффективностью уровня Titanium 94%, что позволяет использовать систему в режиме высокой нагрузки. Масса рабочей станции составляет около 40 кг. Supermicro разработала её для исследовательских лабораторий и предприятий, которым необходим локальный запуск больших языковых моделей. Император одобряет: Saber подтвердила, что в Warhammer 40,000: Space Marine 3 не будет «никакого генеративного ИИ»
03.09.2026 [20:04],
Михаил Романов
Недавний скандал вокруг использования ИИ в симуляторе владельца сервиса частного такси Rideshare "Stimulator" от Saber Interactive насторожил сообщество Warhammer 40,000: Space Marine 3, но, похоже, переживать не о чем. 
Источник изображения: Steam (-=E.D.F=- FetOshi) Напомним, гендиректор Saber Мэттью Карч (Matthew Karch) встал на защиту применения ИИ в Rideshare "Stimulator", что побудило фанатов Warhammer 40,000 провозгласить: «Space Marine 3 обречена». Поклонники выразили надежду, что владелец прав на франшизу Games Workshop, резко настроенный против ИИ в продуктах по лицензии Warhammer 40,000, «пригрозит [Saber] палкой или вроде того». Судя по всему, это не потребуется. 
Источник изображения: Saber Interactive Творческий руководитель Saber Interactive Тим Уиллитс (Tim Willits) в интервью IGN на выставке Gamescom 2026 подтвердил, что Warhammer 40,000: Space Marine 3 и другие игры студии по лицензии создаются без ИИ. «Ни в Space Marine 3, ни в [Hellraiser: Revival], ни в [Stuntman: Hollywood], ни в [Turok: Origins], ни в [Jurassic Park: Survival], ни в [игре по "Джону Уику"] нет абсолютно никакого генеративного ИИ», — уверяет Уиллитс. 
Источник изображения: Saber Interactive В то же время, по словам Уиллитса, Saber будет экспериментировать с ИИ, и Rideshare "Stimulator" для этого как раз подходит: «Попробуем его в Rideshare, посмотрим, как работает. Нравится ли людям. Если не нравится, тогда ладно». Warhammer 40,000: Space Marine 3 разрабатывается в тесном сотрудничестве с Games Workshop и пока не имеет сроков выхода. Тем временем активную поддержу Warhammer 40,000: Space Marine 2 продлили уже на третий год. ИИ готов обнаруживать более 2000 уязвимостей в каждом выпуске ядра Linux
03.09.2026 [18:54],
Павел Котов
Китайская модель искусственного интеллекта Z.ai GLM-5.3 помогла выявить более тысячи критических уязвимостей в крупных проектах с открытым исходным кодом. Из-за ИИ поток обнаруживаемых и исправляемых ошибок в ядре Linux дошёл до 2000 единиц за выпуск — в последние годы этот показатель не превышал 500. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Разработчик ядра Linux Грег Кроа-Хартман (Greg Kroah-Hartman) опубликовал график, демонстрирующий резкий рост числа уязвимостей, обнаруженных в проекте за несколько последних стабильных релизов — в период между выпусками версий 6.9 и 6.19 на каждый выпуск приходились около 500 исправленных уязвимостей. С выходом Linux 7.0 это число достигло примерно 1000 уязвимостей на релиз, а с Linux 7.2 оно превысило 1500. Большинство ошибок в последних выпусках обнаруживались ИИ-службами, и с выходом Linux 7.3 этот показатель может превысить 2000. 
Источник изображения: kernel.org На первый взгляд, показатель в 2000 уязвимостей за релиз выглядит тревожно, потому что огромное число оборудования работает на ядре Linux; с другой стороны, исходный код ядра содержит около 40 млн строк кода, то есть не выявлены ещё, вероятно, несколько тысяч уязвимостей. Большинство из них имеет низкий приоритет — они связаны либо с устаревшими драйверами, либо с давно устаревшими функциями. Для ядра это даже хорошо: в этом году из него удалили целую партию старых драйверов и всю подсистему ISDN с несколькими десятками уязвимостей. Ещё в мае с выпуском Linux 7.1-rc4 на проблему обратил внимание основатель проекта Линус Торвальдс (Linus Torvalds); два года назад количество обращений составляло по 2–3 в неделю, а в 2026 году достигло 5–6 в день. Китайские ИИ-компании массово «доят» Claude для обучения своих моделей — в ход идут тысячи аккаунтов и даркнет
03.09.2026 [18:32],
Павел Котов
Расположенные в недружественных США странах компании незаконным образом получают доступ к моделям искусственного интеллекта Claude и обучают на них собственные нейросети для продажи их копий по более низкой цене — этот процесс называется дистилляцией, рассказал CNBC глава отдела по анализу угроз в Anthropic Джейкоб Кляйн (Jacob Klein). 
Источник изображения: anthropic.com Сформирована целая незаконная экосистема, направленная на получение доступа к Claude и другим моделям — на платформе компании в промышленных масштабах регистрируются учётные записи. Дистилляция позволяет разработчикам ИИ-моделей использовать результаты работы других компаний для создания конкурентоспособных продуктов за ничтожно малую часть стоимости. Американские власти пока не принимают никаких мер, чтобы не создавать препятствий для отрасли ИИ, чтобы побеждали лучшие и наиболее экономически эффективные решения. Но в Белом доме уже пригрозили привлечь замешанные в этих действиях компании к ответственности. Китайскую лабораторию ИИ Moonshot в компании Anthropic считают одной из тех, кто копирует её технологии. В июле модель Moonshot Kimi K3 произвела фурор в технологической отрасли — она достаточно мощная, а работа с ней обходится относительно недорого. Кроме того, веса этой модели доступны для всех желающих — её можно свободно использовать и дорабатывать. В дистилляции моделей Claude, по версии Anthropic, были также замешаны китайские лаборатории DeepSeek и MiniMax; компания сообщила и о масштабной атаке со стороны китайского технологического гиганта Alibaba, который регулярно выпускает новые модели Qwen. Проблема постепенно выходит за рамки обычного нарушения условий использования Claude. Вокруг доступа к американским ИИ-моделям сформировалась целая инфраструктура посредников, которые помогают обходить ограничения, предоставляют большое количество учётных записей, а в некоторых случаях используют скомпрометированные аккаунты и теневые интернет-площадки. Экономический смысл такой схемы очевиден: вместо самостоятельного создания огромного массива высококачественных обучающих данных разработчик может использовать более совершенную модель конкурента в качестве «учителя», значительно сокращая затраты на совершенствование собственного ИИ. Anthropic рассматривает происходящее и как проблему национальной безопасности США. Компания предупреждает, что дистилляция позволяет китайским разработчикам получать часть возможностей передовых американских ИИ-моделей даже в условиях ограниченного доступа к наиболее производительным ускорителям. Поэтому борьба с подобными схемами становится ещё одним элементом технологического противостояния США и Китая наряду с экспортными ограничениями на поставки передовых чипов. Американские разработчики пытаются защищать свои платформы от подобных действий, но китайские конкуренты, уверены в компании, обращаются даже к ресурсам в даркнете, где получают данные о взломанных учётных записях на платформах ИИ. Получив доступ к системам Anthropic, злоумышленники начинают активно задавать Claude вопросы и сохранять ответы — таких вопросов задаются не десятки, а тысячи. Ещё один признак дистилляции — создание нескольких тысяч учётных записей для выполнения одной и той же задачи. Полностью остановить эту проблему непросто, признал господин Кляйн, но можно замедлить развитие такой деятельности. Проблема в том, сетует эксперт, что китайские конкуренты в результате создают модели, в которых отсутствуют механизмы защиты, что создаёт серьёзные угрозы. «Яндекс» разработает оркестратор для ИИ-моделей
03.09.2026 [16:04],
Павел Котов
«Яндекс» ведёт разработку системы оркестратора моделей искусственного интеллекта, которая обеспечит умное распределение задач между нейросетями, чтобы при минимальной стоимости качество работы ИИ было максимальным, сообщили Forbes в компании. За рубежом такие решения уже существуют, и они популярны, говорят эксперты. 
Источник изображения: yandex.ru/company Инженеры «Яндекса» подготовят единую систему, которая объединит оркестратор из собственных моделей компании и открытых нейросетей — эта система будет лежать в основе «Алисы AI», рассказал руководитель направления «Алисы» и умных устройств «Яндекса» Валерий Стромов. Первая версия оркестратора уже существует, и ей пользуются внутри «Яндекса»; в сентябре должна выйти общедоступная сборка. «Наша стратегическая задача сейчас — уйти от парадигмы одной модели к нескольким, часть из которых будут опенсорсными, создать систему умного распределения задач, чтобы максимальное качество достигалось по минимальной стоимости, и создать обвязку, harness (программную оболочку), которая даст модели „руки“ в физическом мире — чтобы „Алиса“ могла использовать разные сервисы, создавать память о пользователе или бизнесе, запускать код и т.д. Мы хотим стать пионерами этого подхода в России», — пояснил господин Стромов. Когда число ИИ-моделей становится большим, оркестратор начинает испытывать затруднения, и качество его работы снижается. «В первой версии мы будем жить с тремя–пятью моделями-экспертами. Среди всего потока задач львиная доля — думаю, это будет всегда в районе 80–90%, — будет работать на нашей модели, а узкоспециализированные вещи будут отправляться в опенсорсные модели в нашей обвязке. Это фактически позволит нам переигрывать таких игроков, как Google, у которых пока одна модель, и им нужно делать так, чтобы она была умна везде — а это заметно больше ресурсов», — добавил он. «Яндекс» разрабатывает систему не из желания следовать трендам, а в связи с инженерной необходимостью: инференс, то есть запуск уже обученных моделей, обходится недёшево, поэтому «хочется дать пользователю и бизнесу максимум пользы за минимум ресурсов». В минувшем году «Яндекс» вложил в «Алису AI» 55 млрд рублей, и в этом году показатель останется тем же, но на фоне мировых гигантов это очень маленькая сумма, признал Валерий Стромов. Потребительские качества ИИ часто связаны не с миллиардами параметров у моделей, а с их практическим применением, доступностью интерфейса — маршрутизация помогает обходить ограничения и обеспечивать высокую скорость работы моделей, говорят опрошенные Forbes эксперты. При наличии оркестратора потребность обращаться к самым мощным нейросетям возникает не всегда, а модели становятся взаимозаменяемым ресурсом. Наконец, решается задача о хранении контекста — хранить его в моделях иногда слишком расточительно. США, Китай и ещё 18 стран неожиданно договорились о правилах для ИИ — но до настоящего регулирования далеко
03.09.2026 [15:26],
Алексей Разин
Бурное развитие систем искусственного интеллекта уже проиллюстрировало способность их влияния на объекты информационной инфраструктуры, как это произошло в рамках инцидента с Hugging Face, поэтому власти многих стран задумались об усилении регулирования этой сферы. США на полях проводимого в Северной Каролине мероприятия G20 договорились со странами-участниками об использовании общих принципов такого регулирования. 
Источник изображения: Unspalsh, Renan Kamikoga Данные принципы не являются обязательными к внедрению на национальном уровне, но позволяют крупнейшим мировым экономикам руководствоваться общим подходом к ограничению и стимулированию развития ИИ, а также прочих новейших технологий. По словам министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), добиться согласия всех 20 стран на принятие предложенных принципов регулирования ИИ было весьма сложно, но соответствующая работа была проделана. Результирующий документ даже получил условное обозначение «Принципы Каролины» (Carolina Principles). Он подразумевает, помимо прочего, использование принятых для смежных секторов экономики принципов регулирования ИИ без создания специализированных органов. Поощряется близкое сотрудничество государственных органов и частных компаний в сфере исследования зарождающихся технологий и отраслей. К декабрю будет выработан более зрелый документ, определяющий данные принципы, его-то и предстоит утвердить странам-участницам саммита G20, который пройдёт в гольф-клубе действующего президента США Дональда Трампа (Donald Trump) во Флориде. В нынешнем виде принципы были поддержаны представителями России и Китая, помимо прочих стран G20. Прошедшее мероприятие с привлечением представителей G20 собрало и немало влиятельных фигур в отрасли ИИ, включая Илона Маска (Elon Musk), генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), главу Meta✴✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Последний выступил с рядом заявлений, призвав, помимо прочего, возложить ответственность за безопасность ИИ-моделей на создающие их компании, а не правительства стран и чиновников. По его словам, регулировать надо практические и действительные риски, а не теоретические. По мнению генерального директора Nvidia, сейчас ситуация с безопасностью ИИ в отрасли в целом заметно лучше, чем на начальных этапах развития подобных систем. К слову, личность Хуанга на мероприятии G20 привлекала к себе много внимания, с ним фотографировались многие участники встречи. Несмотря на полученную поддержку инициативы со стороны КНР, представители Китая высказались против ограничений, накладываемых на страну в части доступа к передовым американским ИИ-моделям. Министр торговли США при этом заявил, что не видит оснований для введения послаблений в сфере экспортного контроля над поставками в Китай оборудования для производства чипов и передовых полупроводниковых компонентов. Со стороны европейских стран к регуляторной политике США в сфере высоких технологий тоже накопилось немало претензий. Местные власти при этом признали необходимость координации международных усилий по защите общества от возникающих при внедрении ИИ угроз. Хуанг, Цукерберг и некоторые другие представители отрасли заявили, что не видят смысла в ограничении доступа к моделям с открытыми весами, предлагаемым китайскими разработчиками. По их словам, предоставляя максимальный доступ к ИИ-инструментам, регуляторы создают условия для повышения безопасности инфраструктуры. Илон Маск выступил за снижение регуляторного давления на ИИ в Европе, оценив потенциальный прирост мировой экономики от внедрения ИИ и роботов в 20–30 %. Альтман хоть и поддержал идею создания мировых стандартов в сфере ИИ, выступил против строгого регулирования отрасли и введения запретов. Он сравнил их с ситуацией столетней давности, когда распространение получали электрические сети. В наши дни ограничения на распространение ИИ, по его словам, равносильны запрету на использование электричества в ту эпоху. ИИ-бум загнал США в китайскую ловушку — без оборудования из КНР новые ЦОД строить никак не получается
03.09.2026 [14:00],
Алексей Разин
Соперничество США и КНР в сфере высоких технологий сформировало взаимные зависимости, от которых обе страны теперь пытаются избавиться. Однако американский ИИ-бум показал, что сделать это быстро не получится: стремительно растущая вычислительная инфраструктура США по-прежнему сильно зависит от поставок компонентов и оборудования из Китая. 
Источник изображения: Google По мнению опрошенных CNBC аналитиков, строительство ЦОД в США во многом зависит от поставок из Китая силовых трансформаторов, сетевого и коммутационного оборудования, включая оптоволоконное, а также аккумуляторов для систем резервного питания. Ситуацию осложняет то, что на прошлой неделе президент Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, наделяющий Министерство энергетики США полномочиями блокировать поставки в страну продукции, которая может представлять угрозу национальной безопасности. Энергетические системы с компонентами китайского производства вполне могут попасть под соответствующие ограничения. По меньшей мере все крупные проекты строительства ЦОД в США сейчас в значительной степени зависят от силовых трансформаторов китайского производства. В этом сегменте китайские поставщики контролируют до 30 % рынка, а их доля в поставках аккумуляторов для систем резервного питания достигает 40 %. Если учитывать сырьё, необходимое для выпуска такого оборудования, зависимость США от КНР оказывается ещё выше. Похожая ситуация сложилась с оптическими технологиями передачи данных. По некоторым позициям китайские поставщики контролируют около двух третей мирового рынка. Американские власти считают соответствующие компоненты стратегически важными для национальной безопасности и намерены снижать зависимость от китайских производителей. В частности, планируется ограничить импорт китайского оборудования для оптической передачи данных. Однако, по оценкам аналитиков, западным поставщикам потребуется не менее двух лет интенсивной работы, чтобы заместить выпадающие объёмы. При этом компоненты американского производства неизбежно окажутся дороже, что дополнительно увеличит стоимость строительства ЦОД. По прогнозам S&P Global, совокупная мощность ЦОД в США должна вырасти с 62 ГВт в марте 2026 года до 152 ГВт к 2030 году. При таких темпах экспансии быстро избавиться от зависимости от китайских поставщиков оборудования для энергетической инфраструктуры вряд ли удастся. Локализация производства всех необходимых компонентов растянется на годы, тогда как участники рынка уже сейчас сталкиваются с повсеместным дефицитом оборудования. Дополнительной проблемой остаётся подключение новых ЦОД к электросетям. Даже в странах с развитой инфраструктурой этот процесс может занимать несколько лет, хотя владельцы вычислительных центров нередко хотели бы вводить их в эксплуатацию всего за шесть месяцев. В некоторых регионах подключения приходится ждать до восьми лет. Производственные мощности поставщиков трансформаторов уже расписаны по заказам примерно на три года вперёд, а некоторые клиенты договариваются о поставках оборудования на 2030 год. По мере роста производительности вычислительных центров стремительно увеличивается и их потребность в электроэнергии. Огромным спросом пользуются также системы охлаждения, особенно жидкостные: ожидается, что к концу десятилетия ими будут оснащаться до 70 % ЦОД. Необходимость одновременно решать проблемы с электроснабжением и отводом огромного количества тепла заставляет отрасль рассматривать всё более необычные варианты размещения вычислительной инфраструктуры — от горных массивов и подводных площадок до космоса. Создатель Kimi K3 рвётся на биржу вслед за американскими ИИ-гигантами — Moonshot AI хочет привлечь $3 млрд
03.09.2026 [13:43],
Алексей Разин
Принцип «куй железо, пока горячо» чётко осознаётся ИИ-стартапами не только на Западе, но и в Китае. Именно поэтому создавшая успевшую нашуметь ИИ-модель Kimi K3 компания Moonshot AI решила не тянуть с публичным размещением акций, и подала соответствующую заявку в Гонконге. Эту информацию подтвердили некоторые китайские СМИ и агентство Reuters. 
Источник изображения: Unsplash, Ethan Chen Капитализация Moonshot AI в ходе текущего раунда финансирования, который предшествует выходу на биржу, оценивается в $50 млрд. Какой она станет после IPO, не уточняется, но по итогам этого мероприятия компания собирается привлечь на фондовом рынке $3 млрд. Условия предстоящего IPO, как и его сроки, будут зависеть от согласования заявки регуляторами и ряда других факторов. Стартапу уже пришлось расстаться с зарубежными активами и зарегистрироваться в КНР, чтобы получить право подать заявку на IPO в Гонконге. Сообщается, что в подготовке компании к выходу на биржу участвуют банки Goldman Sachs и Deutsche Bank. Американские компании, связанные с ИИ, в этом году бьют рекорды как по капитализации, так и по объёму привлекаемых средств, выхода на биржу. SpaceX в июне удалось привлечь $85,7 млрд, Anthropic наметила своё IPO на осень текущего года и надеется перекрыть рекорд SpaceX, а OpenAI предпочитает дождаться следующего года, чтобы выйти на биржу на более выгодных для себя условиях. Анонсированы ноутбуки Asus ProArt P16 и P14, а также мини-ПК GR1X на платформе Nvidia RTX Spark
03.09.2026 [13:20],
Владимир Мироненко
Компания Asus представила на выставке IFA 2026 ноутбуки ProArt P16 и P14, а также мини-ПК GR1X на базе Arm-платформы Nvidia RTX Spark, предназначенные для создания контента с использованием ИИ. 
Источник изображения: Asus Платформа Nvidia RTX Spark обеспечивает производительность до 1 Пфлопс в операциях ИИ с точностью FP4 на устройстве с полностью конфиденциальными локальными данными и полной настройкой рабочего процесса, позволяя разработчикам и создателям контента обходиться без помощи облака. RTX Spark позволяет запускать LLM с 120 млрд параметров, создавать рендеры 3D-сцен объёмом более 90 Гбайт и генерировать видео 4K с ИИ полностью на устройстве.  Сообщается, что это самые тонкие и лёгкие ноутбуки ProArt за всю историю бренда: толщина корпуса ProArt P16 составляет 12,9 мм, вес — 1,77 кг, у модели ProArt P14 — 13,9 мм и 1,48 кг соответственно. Обе модели оснащены OLED-дисплеями ASUS Lumina Pro с точностью цветопередачи Delta E < 1, пиковой яркостью 1600 кд/м2 и частотой обновления 120 Гц. У ProArt P16 разрешение экрана составляет 4K, у ProArt P14 — 3K. Обе модели поддерживают технологию Nvidia G-Sync. ProArt P14 получил батарею ёмкостью 90 Вт·ч, у модели ProArt P16 ёмкость батареи составляет 99 Вт·ч.  Компактный мини-ПК GR1X выполнен в корпусе размером 150 × 150 × 51 мм. Обладая компактными размерам, он позволяет выполнять ресурсоёмкие задачи ИИ, 3D-рендеринг, создание контента и локальную разработку ИИ. ProArt GR1X сочетает возможности рабочей станции с передовыми тепловыми характеристиками, разработанными для круглосуточной работы. Он оснащён системой охлаждения с двумя вентиляторами с 218 лопастями и семью режимами управления скоростью, обеспечивающей до 1,6-кратное увеличение тепловой мощности и отличающейся низким уровнем шума. Компания сообщила о поддержке мини-ПК проводной сети 10GbE, а также Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, и возможности подключения до четырех 4K-дисплеев. ProArt GR1X доступен в чёрном (Nano Black) и белом (Neo White) цветах. «Алиса AI» не получит расширенного доступа к Android, заверили в «Яндексе»
03.09.2026 [13:19],
Павел Котов
Помощник с искусственным интеллектом «Алиса AI» не получит неограниченного доступа к данным пользователей или особых системных привилегий для доступа к банковским приложениям, заявил РБК руководитель группы безопасности «Алисы» и автономного транспорта «Яндекса» Борис Рютин. 
Источник изображения: yandex.ru/company Права «Алисы AI» на мобильном устройстве определяются механизмами безопасности ОС. «У ассистента есть доступ только к тем данным и возможностям, к которым пользователь дал явное разрешение», — пояснил эксперт. Когда пользователь выбирает ИИ-помощника по умолчанию, будь то зарубежный или отечественный, «Алиса AI» не получает дополнительных привилегий по сравнению с другими сервисами. «Ей становятся доступны только её основные возможности», — заверил господин Рютин. «Алиса AI» умеет отвечать на текстовые и голосовые запросы, она переводит тексты, генерирует изображения, анализирует фотографии и ищет информацию в интернете. Поддерживается управление «Яндекс Музыкой» и устройствами умного дома, ИИ-помощник может показать прогноз погоды, установить таймер или будильник, а при наличии разрешения от пользователя позвонить избранным контактам или в экстренные службы. Ранее «Коммерсантъ» со ссылкой на собственный источник сообщил, что в Минцифры разрабатываются новые нормы, связанные с предустановкой приложений. «Алиса AI», написало издание, получит расширенные привилегии на мобильных устройствах, в том числе откроет доступ к банковским приложениям и другим сервисам, которые хранят важные данные — чувствительная информация будет храниться на мощностях «Яндекса». Инициатива должна коснуться не только смартфонов и планшетов, но и умных колонок. В 2019 году ФСБ потребовала, чтобы «Яндекс» предоставил спецслужбе ключи шифрования от почтового сервиса и облачного хранилища — тогда в компании отметили, что закон не требует передачи ключей для расшифровки всего трафика. В августе 2025 года «Яндекс» оштрафовали на 10 тыс. руб. за отказ предоставить ФСБ доступ к системе умного дома. CD Projekt Red подтвердила, что The Witcher 4 создаётся «преимущественно» с помощью людей, а не генеративного ИИ
03.09.2026 [11:58],
Михаил Романов
Соруководитель CD Projekt Red Михал Новаковский (Michał Nowakowski) в рамках финансового отчёта компании за первую половину 2026 года вновь прокомментировал вопрос использования генеративного ИИ в разработке игр. 
Источник изображений: CD Projekt Red Напомним, в разговоре с инвесторами весной 2025 года Новаковский заверил, что CD Projekt Red не задействует генеративный ИИ в процессе создания The Witcher 4 и «других проектов в ближайшем будущем». Спустя полтора года риторика Новаковского в отношении ИИ оказалась менее категорична: «Мы до сих пор преимущественно используем людей (а не ИИ — прим.) для создания игр. Таков наш план, и мы от него не отказываемся».  «ИИ — это инструмент, который, как многие другие, помогает в определённых областях и может стать более полезным в будущем. Но полагаться на ИИ для создания полноценных игр мы не планируем», — заявил Новаковский. По мнению Новаковского, современные игры (в частности, от CDPR) настолько комплексны, что полагаться на ИИ для их создания неправильно и неэтично, но «каждый должен сделать такие выводы самостоятельно».  The Witcher 4 сейчас является основным приоритетом CD Projekt Red и находится в активном производстве — на проекте занята почти половина всей студии (519 человек из 1045). Релиз ожидается в 2028 году на PC, PS5, Xbox Series X и S. Проект позиционируется как начало новой трилогии и «самая большая, смелая и амбициозная игра» в истории CD Projekt Red. Обещают огромный мир, напряжённый геймплей, глубокий и мощный сюжет. Alibaba значительно улучшила ИИ-модель Qwen3.8-Max за счёт дообучения
03.09.2026 [10:25],
Павел Котов
Модель искусственного интеллекта Alibaba Qwen3.8-Max сумела подняться на первое место в рейтинге Code Arena: WebDev на платформе Arena.ai, при этом разработчику не пришлось выпускать новую версию — он провёл её дополнительное обучение с подкреплением, сделав упор на программирование, долгосрочную работу агентов и представил версию Qwen3.8-Max-0902. 
Источник изображения: alibabagroup.com Идентификатор модели Qwen3.8-Max-0902 указывает, что перехода на новую версию не произошло. Разработчик несколько обновил модель, в значительной мере сохранив исходные показатели: 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных параметров на токен и цены в $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов. Первый вариант Alibaba Qwen3.8-Max вышел 3 августа — модель заняла четвёртое место в рейтинге Code Arena: WebDev, набрав 1668 баллов. Она уступила Anthropic Claude Opus 5 (Max) с 1705 баллами, Moonshot Kimi K3 (Max) с 1676 баллами и Claude Opus 5 (High) с 1669 баллами. Повторное тестирование от 2 сентября изменило расстановку сил: Qwen3.8-Max-0902 набрала 1691 балл, опередив по новым результатам Claude Opus 5 (Max) на 2 балла и Kimi K3 (Max) — на 17 баллов. Модель сохранила сильные позиции во всех зачётах, заняв первые места в категориях «Данные и аналитика» и «Потребительские товары»; вторые — в категориях «Бренд и маркетинг», «Игры» и «Симуляции»; и третьи — в категориях «Инструменты для создания контента» и «Проектирование на основе эталонных данных». Этих результатов Alibaba добилась, проведя целенаправленное постобучение в двух областях: в программировании и «совместной работе» — совместных задачах агентов с долгосрочным горизонтом. В таких задачах модель координирует многоэтапную работу субагентов ИИ при операциях с документами, интерфейсом и файлами кода. В тесте TerminalBench 3.0, измеряющем способность модели выполнять многоэтапную работу по написанию кода в реальной среде с терминалом, результат вырос с 11,3 до 29,0 баллов, то есть увеличился в 2,6 раза. В ProgramBench рост составил с 10,5 до 28,0 баллов. В тесте JobBench на автоматизацию офисной работы рост составил с 53,4 до 64,0 баллов. В зачёте WorkArena Elo на многоэтапную веб-навигацию и выполнение зада результат подскочил с 1348 до 1468 баллов. Из тестов, проведённых самой Alibaba, следует, что Qwen3.8-Max-0902 уступает Claude Opus 5 в бенчмарках TerminalBench, DeepSWE, NL2Repo, ProgramBench, SWE-Marathon, CoWorkBench и Toolathlon. Первый вариант модели от 3 августа показывал 56,6 баллов в тесте DeepSWE на навыки долгосрочного агентного написания кода — выше были также Gemini (70 баллов) и OpenAI GPT-5.6 Sol (73 балла); для Qwen3.8-Max-0902 обновлённые данные по этому тесту не публиковались. Первая итерация Qwen3.8-Max набирала 67,7 баллов в тесте SWE-bench Pro на выполнение реальных инженерных задач с платформы GitHub при 80 пунктах у Claude Fable 5. Сейчас на платформе Hugging Face доступны открытые веса Alibaba Qwen3.8-2.4T-A95B, опубликованные 12 августа; о планах выпустить их для варианта с индексом 0902 пока не сообщалось. OpenAI сообщила о разработке системы «автоматического экстренного отключения» ИИ
03.09.2026 [08:59],
Павел Котов
Инженеры OpenAI разрабатывают «средства автоматического экстренного отключения» систем искусственного интеллекта, сообщила компания в письме двум членам американской Палаты представителей, передаёт Reuters. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com О разработке системы компания заговорила через несколько недель после того, как вскрылся инцидент со взломом ИИ-агентами ресурсов Hugging Face в ходе тестирования моделей на кибербезопасность. В ответ на это несколько конгрессменов направили в OpenAI письма, в котором попросили предоставить дополнительную информацию об инциденте и действующих мерах безопасности. OpenAI пообещала более тщательно отслеживать действия, которые ИИ-системы предпринимают для выполнения задач, в том числе цифровые инструменты, к которым он обращаются, и выполняемые ими шаги. Компания, завили там, усложнила доступ ИИ-моделей к интернету при тестировании в области кибербезопасности. В ходе недавнего инцидента ИИ-агенты своими силами получили доступ к интернету. Журнал взлома OpenAI не предоставила, и законодатели остались этим недовольны. «Ваше нежелание предоставить членам Конгресса запрошенную нами информацию вызывает глубокую обеспокоенность и свидетельствует, что ваша компания не относится к этим инцидентам в области безопасности с надлежащей серьёзностью», — написал в очередном письме конгрессмен Грег Касар (Greg Casar). Когда стало известно об инциденте со взломом ИИ-агентами OpenAI ресурсов Hugging Face, в Конгрессе предложили проект «Закона об экстренном отключении ИИ». Этот закон даст американским чиновникам право отдавать разработчикам ИИ распоряжения об отключении моделей, которые ставят под угрозу жизни людей или экономику. Сейчас документ находится на рассмотрении в Палате представителей США. За пару лет Broadcom намеревается увеличить выручку от реализации ИИ-чипов в четыре раза
03.09.2026 [08:55],
Алексей Разин
Компания Broadcom остаётся как бы на вторых ролях в период бума ИИ, но по факту она неплохо на нём зарабатывает. Недавно она отчиталась о третьем квартале фискального 2026 года, заявив, что по итогам следующего года удвоит выручку от реализации ИИ-чипов до $115 млрд, а после увеличит её ещё в два раза до $230 млрд уже по итогам 2028 фискального года. 
Источник изображения: Broadcom К тому времени, как стало известно из заявлений генерального директора Хок Тана (Hock Tan) на отчётном мероприятии, Broadcom рассчитывает увеличить удельный доход на одну акцию до $30. Участие Broadcom в буме ИИ главным образом сводится к созданию специализированных чипов для заказчиков типа Google, OpenAI, Anthropic и Meta✴✴, а поскольку количество желающих их получить, как и объёмы заказов, неуклонно растут, то и выручка Broadcom стремится оправдывать амбициозные прогнозы руководства. В сегменте заказных чипов в следующем фискальном году, который начнётся в ноябре текущего календарного, именно Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom, а вот OpenAI отойдёт на вторую позицию. Как пояснил Хок Тан, у Broadcom в этой сфере сейчас шесть клиентов, из них четыре входят в число крупнейших игроков ИИ-рынка. Спрос на подобные компоненты Broadcom не может удовлетворить в полной мере. Кроме того, выручка компании растёт и с учётом бурного развития инфраструктуры ЦОД, которую Broadcom обеспечивает своими телекоммуникационными компонентами. Капитальные затраты пяти крупнейших гиперскейлеров в этом году вырастут в совокупности до более чем $700 млрд, поэтому Broadcom неизбежно перепадёт часть этой суммы. Характерно, что прогноз Broadcom по величине выручки в текущем квартале разочаровал аналитиков, поскольку они рассчитывали в среднем на $35,1 млрд, а сама компания назвала сумму $34,8 млрд в качестве ориентира. Непосредственно ИИ-чипы принесут компании в четвёртом фискальном квартале $21,7 млрд выручки, что почти соответствует ожиданиям рынка. Третий квартал Broadcom завершила ростом выручки на 86 % до $29,6 млрд, что несколько превышает те $29,5 млрд, на которые рассчитывали аналитики. Удельный доход на одну акцию составил $3,32, поэтому поставленная компанией цель по его увеличению почти в десять раз за два последующих года выглядит довольно амбициозной. Выручка от реализации ИИ-чипов по итогам прошлого квартала достигла $16,7 млрд, слегка превысив ожидания рынка. В эту сумму входят и телекоммуникационные решения, а не только заказные чипы для ускорения вычислений. Как признался глава компании, она ускоряет работу с Google, Anthropic и OpenAI. В последующие несколько лет одна только Google получит от Broadcom заказных чипов на десятки миллиардов долларов США. Anthropic при этом получит в следующем году количество чипов от Broadcom, достаточное для создания ЦОД эквивалентной мощностью 5 ГВт. Ещё через год это количество будет удвоено. Для нужд OpenAI в 2028 фискальном году будет поставлено более 5 ГВт чипов в эквивалентном выражении. До конца 2027 года Broadcom поставит Meta✴✴ три поколения заказных чипов. Последняя является её четвёртым клиентом из числа крупнейших. Для решения проблемы с дефицитом материалов и комплектующих Broadcom в Сингапуре при участии партнёра наладила выпуск подложек для чипов. Глава Broadcom считает уместным называть эту компанию серьёзным конкурентом Nvidia, поскольку разработанный для нужд Google ускоритель последнего поколения якобы проявляет себя лучше, чем Vera Rubin. Опять же, в сфере разработки заказных чипов у Broadcom достаточно конкурентов — с той же Google в этой области готовы сотрудничать не только Marvell, но и MediaTek. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
