Сегодня 10 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → иена
Быстрый переход

Китайский фермер уничтожил 10 гектаров кунжута, послушав вредный совет ИИ

Пожилой фермер из округа Чучжоу, что в провинции Аньхой на востоке Китая, год назад начал пользоваться советами ИИ. Однако после нескольких месяцев взаимодействия с искусственным разумом последний выдал занимающемуся сельским хозяйством пользователю ужасный совет, который привёл к гибели всего его урожая кунжута.

 Источник изображения: Unsplash / Levi T.

Источник изображения: Unsplash / Levi T.

По данным тайваньской компании Ctwant, 67-летний господин Ву изначально не очень доверял советам искусственного интеллекта, но изменил своё мнение, когда они показались ему действительно рабочими. К сожалению, последующий ошибочный совет ИИ стал катастрофическим, поскольку привёл к гибели 10 гектаров всходов кунжута.

Господин Ву обратился к ИИ за советом по борьбе с сорняками и вредителями при уходе за кунжутом. ИИ посоветовал использовать «высокоэффективный флупириметалин» и «флусульфасульфаэфир» для уничтожения сорняков, смешав их с «тиаметоксазином» и «метиловой солью». Фермер в точности следовал советам ИИ, не проверяя информацию у настоящих сельскохозяйственных специалистов и даже не сверяя ответы с какими-либо другими онлайн-ресурсами.

Результат ошибки ИИ не заставил себя ждать: уже на следующий день не только сорняки, но и всходы кунжута массово погибли. «Если этим опрыскать, на следующий день всходы не выживут. И сорняки, и всходы кунжута погибнут, причём всходы погибнут ещё быстрее», — сказал Ву в видеоинтервью.

Когда он спросил ИИ, почему это произошло, тот предположил, что причиной может быть «флусульфасульфаэфир». Сельскохозяйственные эксперты заявили, что это химическое вещество в основном используется против широколистных сорняков на соевых полях. Кроме того, оно применяется для локального опрыскивания проблемных участков, а не целого поля.

Фермер утверждает, что ИИ не предупредил его о возможных рисках, связанных со следованием его ответам. Однако на странице ИИ-чат-бота было напоминание, что сгенерированные ответы нейросети могут быть неверными, поэтому их следует проверять.

Цукерберг раскритиковал закрытые ИИ-модели и поддержал принцип открытости исходного кода

На рынке систем ИИ развернулась бурная полемика между сторонниками ИИ-моделей с открытым исходным кодом и разработчиками проприетарных решений, которые демонстрируют разные подходы к монетизации своих услуг. Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) дал понять, что делает ставку на максимальную доступность ИИ для широкого круга пользователей и открытый исходный код.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

На сайте своей компании её основатель опубликовал небольшое эссе, в котором заявил о недопустимости концентрации ИИ в руках правительств и небольшой группы ключевых игроков. Meta✴ Platforms раскрыла на этой неделе веса ИИ-модели Muse Glimmer, а также пообещала сделать аналогичный шаг в отношении более мощной своей модели Muse Spark в течение нескольких ближайших недель. Цукерберг призывает предоставить доступ к производительным системам ИИ «миллиардам людей», изменив тем самым баланс мировых сил.

Сторонники закрытого исходного кода, по мнению главы Meta✴, обслуживают ограниченный круг организаций и государственных органов. Если они будут доминировать в сегменте ИИ, то и частные лица проиграют, не получив доступа к передовым системам. Meta✴, по его словам, предпочитает придерживаться открытого подхода к распространению ИИ-моделей. Что характерно, ранее в этом году компания отказалась раскрыть весовые коэффициенты своей модели Muse Spark, сославшись на угрозу безопасности, но теперь, похоже, изменила своё мнение.

Одновременно Meta✴ основала фонд, который в общей сложности направит $1 млрд на улучшение условий жизни людей, вынужденных соседствовать со строящимися в США центрами обработки данных компании. Такое соседство оборачивается для местных жителей повышенным уровнем шума, ростом тарифов на электроэнергию и ухудшением доступа к водным ресурсам. Основной вектор собственного развития в сегменте ИИ компания Meta✴ видит в создании программных агентов, которые будут выполнять различную работу за человека.

Цукерберг пояснил, что не видит смысла в ограничении доступа к передовым ИИ-моделям, поскольку открытый подход позволяет большему количеству людей участвовать в обеспечении их безопасности. Стартап Hugging Face, по словам Цукерберга, полагался именно на открытые модели, когда возникла необходимость устранить уязвимости в своей системе защиты. Глава Meta✴ даже счёл уместным поддержать практику дистилляции ИИ-моделей другими компаниями: «Важно защищать принцип, согласно которому вы можете обучаться на основе всего, что видите». С этой точки зрения дистилляция не является вредной, убеждён Цукерберг. Оценивать безопасность собственных ИИ-моделей компания собирается силами независимого совета директоров.

Цукерберг также упрекнул конкурентов в формировании мрачной картины будущего: «Убеждение в опасности ИИ, которую можно сдержать только через экстремальную концентрацию его силы в одних руках, неверно по своей природе. По мере того как все получают более мощные инструменты, каждый человек получит больше возможностей для формирования будущего, а не меньше».

VK создала ИИ-модель для анализа действий пользователей и составления нейропрофилей

VK создала ИИ-модель, которая анализирует последовательность действий пользователей в разных сервисах компании и на основании этих данных формирует нейропрофиль — обезличенное представление о его интересах. В настоящее время данное решение уже функционирует в разных сервисах, включая «VK Видео», «VK Клипы» и «ВКонтакте».

 Источник изображения: Ed Pylypenko / unsplash.com

Источник изображения: Ed Pylypenko / unsplash.com

В основу нейропрофиля положена трансформерная модель, оценивающая поведение пользователей не как изолированные действия, а как единую анонимизированную последовательность событий, учитывая лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие сигналы. «Она определяет, какое из них важнее с учётом контекста — в каком продукте произошло, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. К примеру, в «VK Видео» люди подолгу смотрят контент и реже оставляют лайки. В «VK Клипах» — наоборот, быстро листают и активно взаимодействуют. В ленте «ВКонтакте» — могут задержаться, генерируя неочевидные сигналы. Нейропрофиль сводит эти оценки в одно целостное представление о пользователе», — пояснили в VK.

Таким образом, нейропрофиль содержит информацию об интересах человека на уровне всей экосистемы VK. За счёт этого алгоритмы точнее интерпретируют поведение, отличают устойчивые предпочтения от случайных действий. Для пользователей данное нововведение сделает рекомендации более точными, а алгоритмы смогут быстрее подстраиваться под актуальные интересы, даже если они меняются от одного сервиса к другому. Отмечается, что после начала использования новой ИИ-модели общее время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5 %.

Первым обновлением на базе технологии стало нейросетевое ранжирование, представляющее собой алгоритм, который в режиме реального времени определяет, в каком порядке следует показывать контент. Система осуществляет сопоставление нейропрофиля с характеристиками контента, а лента более точно подстраивается под текущие интересы более актуальные материалы поднимаются вверх ленты, а менее актуальный контент размещается ниже. В результате пользователи стали активнее взаимодействовать с такой лентой: на 15 % чаще делиться контентом, на 10 % чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5 % чаще ставить лайки.

В VK не уточнили объём инвестиций в данный проект. Источник в крупной IT-компании, знакомый с разработкой такой технологии, оценивает вложения в подобные проекты в размере 0,8-1,2 млрд рублей. Стоимость разработки складывается из оплаты труда ML-специалистов и команд программистов, затрат на графические ускорители и другую вычислительную инфраструктуру, обработку больших объёмов данных, обучение и тестирование ИИ-моделей, а также интеграцию решения сразу в несколько продуктов экосистемы.

Аналитики считают, что эффект от новой разработки VK уже есть. Данные отчётности компании указывают на то, что выручка VK в 2025 году составила 160 млрд рублей, из которых на долю онлайн-рекламы пришлось 98,3 млрд рублей (прирост на уровне 2 %). Весь рост рекламных доходов в настоящее время даёт сегмент «Видео и клипы»: видеореклама выросла на 68 % до 6,5 млрд рублей. Интеграция новой системы рекомендаций дала прирост в 5,5 % времени просмотра в «Клипах», что напрямую конвертируется в дополнительный рекламный инвентарь без привлечения новых пользователей, отмечают эксперты.

TSMC продолжает грести деньги благодаря ИИ — июльская выручка взлетела на 45 %

Первый месяц третьего квартала подтвердил тенденцию к сохранению высоких темпов роста выручки TSMC — крупнейшего контрактного производителя чипов. Компания отчиталась, что её выручка за период увеличилась на 45 % в годовом сравнении до $14,5 млрд. Аналитики в среднем ожидают, что по итогам всего квартала выручка TSMC вырастет на 46,8 %.

 Источник изображения: ASML

Источник изображения: ASML

Для достижения этого показателя темпы роста выручки TSMC в августе и сентябре должны даже немного увеличиться, поэтому падения придётся избегать. Впрочем, в пользу TSMC здесь играет сезонность подготовки продукции в сфере потребительской электроники — в сентябре Apple традиционно выводит на рынок новое поколение своих смартфонов, именно эта компания остаётся одним из крупнейших клиентов TSMC, а потому чипы для очередного поколения iPhone она выпускает нарастающими объёмами уже сейчас.

В текущем году TSMC собирается потратить на расширение модернизацию производства рекордные $64 млрд, поэтому и в следующем году она рассчитывает на высокий спрос на собственные услуги. Выручка компании по итогам всего 2026 года должна вырасти более чем на 40 %. К середине года инвесторы всё чаще стали задумываться о конечности эффекта бума ИИ, акции той же TSMC с пиковых значений конца июня упали в цене на 5 %, хотя с начала года они в общей сложности всё равно подорожали более чем на 50 %. Четвёрка американских технологических гигантов в лице Google, Microsoft, Meta✴ и Amazon (AWS) собирается в ближайшие несколько лет потратить на развитие ИИ-инфраструктуры около $2,4 трлн, поэтому спрос на чипы должен сохраняться на высоком уровне. Пока отчётность TSMC подтверждает этот тезис с каждым новым месяцем текущего года.

По старинке: разработчики Black Myth: Wukong обойдутся без генеративного ИИ в Black Myth: Zhong Kui

Разработчики из китайской студии Game Science не намерены использовать генеративный ИИ при создании своего мифологического ролевого боевика Black Myth: Zhong Kui — наследника Black Myth: Wukong.

 Источник изображений: Game Science

Источник изображений: Game Science

Напомним, Black Myth: Zhong Kui была представлена прошлым летом в рамках презентации Gamescom: Opening Night Live, находилась тогда на ранней стадии производства и пока не имеет даже примерных сроков выхода.

Сооснователь Game Science и художественный руководитель франшизы Black Myth Ян Ци (Yang Qi) ответил на вопрос пользователя в китайской соцсети Weibo, может ли генеративный ИИ ускорить разработку Black Myth: Zhong Kui.

«Мы будем избегать AIGC (созданный генеративным ИИ контент — прим.) на этапах проектирования и производства активов — не в знак протеста, а просто для отстаивания своей позиции до самого конца», — заявил Ци.

По словам Ци, Game Science спешить некуда. Он привёл в пример встряхнувший киноиндустрию фильм «Одиссея» режиссёра Кристофера Нолана (Christopher Nolan), созданный с использованием «ещё более старых техник».

Black Myth: Zhong Kui создаётся на движке Unreal Engine 5 для ПК и всех актуальных консолей (каких именно, не уточняется). Вопреки ожиданиям, игра не является прямым продолжением Black Myth: Wukong.

На этот раз в центре сюжета Чжун Куй — даосское божество, которое считается победителем призраков и злых существ. В прошлогоднем тизере он предстаёт в виде крупного мужчины с кроваво-красной бородой верхом на огромном тигре.

В Claude Code появится авторежим по умолчанию: он оказался надёжнее ручных подтверждений

Anthropic переведёт Claude Code в автоматический режим (Auto mode) по умолчанию для пользователей тарифов Pro, Max и Team с 14 августа. Теперь инструмент сможет самостоятельно выполнять большинство действий без запроса разрешения у пользователя на каждом этапе работы с кодом.

 Источник изображений: Anthropic

Источник изображений: Anthropic

Впервые тестовая версия Auto mode была представлена в марте в качестве способа совмещения более высокой скорости кодирования и контроля со стороны пользователя. В этом режиме, как отмечает TechCrunch, Claude Code продолжает выполнение задач без дополнительных подтверждений, если конечно действие не относится к необратимым или разрушительным операциям, и не направлено за пределы рабочей среды пользователя.

По данным компании, результаты тестирования показали неожиданное преимущество перед ручной проверкой. В исследовании с участием 1053 пользователей платных тарифов авторежим смог выявить 89 % потенциально ошибочных действий, тогда как при ручной проверке этот показатель составил только 13,6 %. В Anthropic связали столь низкую эффективность второго подхода с привычкой пользователей подтверждать запросы на разрешения: согласно приведённой статистике, кодеры «автоматом» одобряют 97 % таких запросов в системе.

Глава подразделения Claude Code Борис Черний (Boris Cherny) заявил в социальной сети X, что он со своими разработчиками уже много месяцев используют только автоматический режим. «Мы с командой используем исключительно автоматический режим уже много месяцев. Я не могу представить себе возвращение к запросам на предоставление разрешений!», — написал он в сообщении.

Параллельно Anthropic продолжает добавлять механизмы безопасности, включая проверку на атаку через инъекции промптов (prompt injection) и настраиваемые правила запрета, предназначенные в том числе для предотвращения утечки данных.

Siri на Mac заговорит по-китайски с помощью ИИ Qwen от Alibaba

Владельцы компьютеров Mac в Китае смогут подключить ИИ-сервис Qwen от Alibaba к цифровому ассистенту Siri и функции для работы с текстом Writing Tools, сообщила Apple в опубликованном руководстве пользователя.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Как отметило агентство Reuters, это соглашение с Alibaba, разработанное специально для Mac, может помочь Apple конкурировать на китайском рынке AI PC, где компания теряет долю в соперничестве с местными производителями, такими как Lenovo, которые продвигают ИИ-функции отечественных разработчиков.

Семейство моделей генеративного ИИ Qwen китайского гиганта электронной коммерции Alibaba по запросу пользователя может создавать текст и генерировать изображения, а также анализировать документы, фотографии и другие материалы.

Согласно обновлённому руководству Apple на китайском языке, пользователи, подтвердившие своё согласие, смогут использовать ИИ-модели Qwen через Siri для получения более подробных ответов на некоторые запросы, включая анализ фотографий и документов. Функция Writing Tools также сможет использовать ИИ-модели Qwen для генерации текста или изображений на основе описания.

Расширение доступно для компьютеров Mac под управлением macOS 26.6 или более поздней версии. Чтобы воспользоваться им, необходимо активировать расширение и войти в учётную запись Qwen.

По данным Omdia, поставки Mac в материковом Китае в первом квартале 2026 года сократились в годовом выражении на 9 %, примерно до 800 тыс. устройств. В результате доля Apple на рынке ПК Китая снизилась до 9 % против 31 % у Lenovo, которая сделала персонального ИИ-агента Tianxi центральным элементом своей стратегии AI PC, и 16 % у Huawei, разрабатывающей ИИ-функции для всей экосистемы HarmonyOS.

Новый софт для мониторов Asus позволяет регулировать яркость голосом или поручить эту задачу ИИ

До настоящего момента владельцам мониторов Asus для их настройки приходилось нажимать физические кнопки и перемещаться по экранным меню. Теперь производитель предложил решение на основе искусственного интеллекта, которое поможет гибко адаптировать настройки под потребности владельца.

 Источник изображения: asus.com

Источник изображения: asus.com

Asus анонсировала крупное обновление приложения DisplayWidget Center — оно получило поддержку ИИ, в том числе ИИ-агентов, которые позволяют автоматизировать некоторые задачи. ИИ-агенты реагируют на сформулированные в естественном формате запросы пользователя на изменение яркости, цветовых режимов, цветовой температуры и параметров подавления мерцания на OLED-панелях. На совместимых мониторах ИИ рекомендует оптимальные настройки на основе известных привычек пользователя или синхронизируется с календарём, чтобы регулировать цветовую температуру в зависимости от времени суток.

Для администраторов в организациях полезными окажутся функции управления парком устройств, например, развёртывание единой конфигурации во всей корпоративной среде. ИИ-агенты, подчеркнули в Asus, работают полностью в автономном режиме, хотя для некоторых операций потребуется подключение к внешним сервисам. Функция AI Visual в реальном времени выбирает для мониторов серий ROG и TUF Gaming подходящий режим на основе анализа содержимого экрана; AI Assistant предлагает текстовый и голосовой интерфейс для настройки параметров, получения справочных документов и доступа к другим справочным функциям.

Ещё одна интересная функция DisplayWidget Center получила название App Tweaker — она позволяет создавать собственные режимы для отдельных приложений и игр. Наконец, предусмотрены новые возможности OLED Care для предотвращения выгорания на OLED-мониторах.

Google готовит функцию Conversation Capture — ИИ-расшифровщик разговоров

Одним из наиболее интересных приложений Google, основанном на искусственном интеллекте, является диктофон Recorder, который доступен эксклюзивно на смартфонах Pixel — он позволяет создавать расшифровки записей и производить поиск по ним. Вскоре эти возможности могут быть интегрированы в Android и получить название Conversation Capture.

В коде свежей версии приложения Android System Intelligence упоминания Conversation Capture встречаются довольно часто, сообщает Android Authority. Функция, которая носит внутреннее кодовое название Auris, во многом повторяет возможности Recorder, но имеет глубокую интеграцию с Android и Gemini. Её предназначение — «сводки, расшифровки и предполагаемые действия после важных разговоров, таких как встречи, совещания и многое другое». Для Conversation Capture предназначен собственный ярлык в панели быстрых настроек.

 Источник изображения: androidauthority.com

Источник изображения: androidauthority.com

Когда запись разговора обработана, и подготовлена его сводка, пользователь получает уведомление — после этого расшифровку и сводку можно отправить в Gemini; расшифровки включают отметки участников разговора. Данные могут сохраняться как на устройстве, так и в облаке; предусмотрено сквозное шифрование. Google заверяет, что не получит доступа к этим данным, если пользователь это не разрешит. Заставить новую функцию работать журналистам ресурса не удалось — возможно, она дебютирует со смартфонами линейки Pixel 11, которые будут представлены на следующей неделе.

Хакеры превратили навыки для ИИ-агентов в оружие — вредоносные пакеты скачали 1,7 млн раз

Навыки агентов искусственного интеллекта — наборы инструкций для выполнения определённых задач, расширяющие их возможности, — всё чаще используются в кибератаках на цепочки поставок, предупреждают исследователи.

 Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

На платформе навыков для ИИ-агентов skills.sh, представляющей собой своего рода магазин приложений, эксперты Zenity Labs раскрыли целую кампанию, направленную на кражу учётных данных. Первоначально злоумышленники просто клонировали существующие навыки, создавали их копии с опечатками, и они не представляли никакой угрозы. Но когда эти навыки набрали достаточное число загрузок, в них внедрили вредоносные инструкции: похищать ключи SSH, учётные данные облачных сервисов, токены Git и менеджеров пакетов, конфигурации Kubernetes и Docker, учётные данные баз данных, инфраструктуры, файлы окружения и учётные данные служебных учётных записей. Затем ИИ-агенты упаковывали украденную информацию вместе с метаданными хоста и отправляли её злоумышленникам.

Точное число жертв этой атаки в Zenity Labs назвать затруднились, но сообщили, что только одно из семейств вредоносных навыков собрало 1,7 млн загрузок. Исследователи обнаружили «десятки» дополнительных навыков, демонстрирующих либо вредоносное, либо потенциально опасное поведение. Почти треть (30 %) из них для распространения вредоносного ПО использовали Anthropic Claude Code и OpenClaw. Также были выявлены несколько сотен зарезервированных и пустых имён пакетов, вероятно, предназначенных для будущих атак.

Киберпреступники быстро адаптируются и могут быть весьма изобретательными, злоупотребляя новыми технологиями. Эта кампания представляет собой одну из разновидностей атак на цепочку поставок ПО с использованием ИИ — в сфере традиционного ПО это может быть заражение бесплатных библиотек, которые используются в других продуктах. Получив предупреждение от исследователей, компании Vercel и Microsoft, управляющие платформами, удалили вредоносные компоненты, однако пользователям, скачавшим их ранее, придётся удалять эти навыки из своих систем вручную.

Техдиректор Meta✴: ИИ следует использовать, чтобы выполнять больше работы, а не больше отдыхать

Работникам на технических должностях в Meta✴ следует использовать средства искусственного интеллекта, чтобы выполнять больший объём задач, а не для того, чтобы больше отдыхать, уверен технический директор Meta✴ Эндрю Босворт (Andrew Bosworth).

 Источник изображения: Zan Lazarevic / unsplash.com

Источник изображения: Zan Lazarevic / unsplash.com

Эту мысль он высказал в ходе мероприятия в компании, которое прошло в начале июля, сообщает Business Insider. Один из сотрудников поинтересовался, можно ли использовать повышение производительности труда за счёт ИИ для того, чтобы увеличить свободное время, — например, возродить программу «Дни Meta✴», которая позволяла работникам брать дополнительные выходные. Босворт признал, что работать в Meta✴ непросто, но это дополнительное время, по его мнению, следует использовать для создания ещё большего числа продуктов для пользователей, потому что в компании «делают самые захватывающие вещи на планете».

«Надеюсь, наше дополнительное время мы потратим на создание большего числа более крутых вещей для людей, которые пользуются нашими программами каждый день. Нашими продуктами каждый день пользуются миллиарды человек. Мне выпадает дополнительный час. Знаете, что я с ним сделаю? Потрачу его на это», — заявил господин Босворт. А задавшему вопрос работнику он посоветовал «прекратить задавать вопросы про „Дни Meta✴“. Это очень глупо».

«Спросите своих родителей: если я каждый раз в разговоре с начальником буду просить дополнительные выходные — как это с точки зрения стратегии карьерного роста?» — съехидничал техдиректор. Позже он выразил сожаление, что ответил на вопрос «слишком резко», и признал, что воспринял его как заданный с иронией. Сотрудникам Meta✴ предоставляется отпуск продолжительностью четыре рабочие недели в год, а также выходные в государственные праздники. «Дни Meta✴» в компании заменили двумя отгулами на выбор, которые работники могут брать по своему усмотрению.

Единого мнения по поводу влияния ИИ на рабочий процесс пока нет. По одной из версий, он поможет людям зарабатывать больше и трудиться на нескольких рабочих местах. Другие считают, что у людей появится больше времени, которое они смогут проводить с близкими. А основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) полагает, что в эпоху ИИ станет расти число домохозяйств с одним кормильцем.

Ретейлеры хотят покупателей из ChatGPT, но не хотят отдавать OpenAI их данные

Покупатели всё чаще стали обращаться за рекомендациями по подбору товаров к OpenAI ChatGPT и Google Gemini — розничные продавцы устремились в результаты поиска чат-ботов, но расставаться с данными о клиентах они пока не готовы.

 Источник изображения: Lynn Van den Broeck / unsplash.com

Источник изображения: Lynn Van den Broeck / unsplash.com

Ретейлеры Walmart, Ulta Beauty и Wayfair начали обновлять свои сайты, чтобы их товары повысили присутствие в результатах поиска чат-ботов, но процедуру оформления покупки они хотят оставить за собой. Это позволит им собирать данные о привычках просмотра, о размерах корзин и прошлых покупках, что поможет стимулировать будущие продажи и лояльность клиентов. В этом году выручка от пришедших с ИИ-платформ покупателей составит $8 млрд, предсказывают аналитики. В июне 41 % американских потребителей использовали для онлайн-покупок генеративный ИИ; а посетители интернет-магазинов, привлечённые сервисами ИИ принесли на 41 % больше дохода за посещение, чем покупатели из других источников.

В отличие от традиционных поисковых систем, которые ранжируют выдачу по критериям ключевых слов и ссылок, чат-боты отвечают на вопросы по смыслу, заставляя розничных продавцов переписывать описания товаров и переосмысливать механизмы поиска брендов покупателями. В сети Ulta отметили, что от покупателей с платформ Gemini и ChatGPT «удвоились конверсия и намерения». Компания сотрудничает с Google на предмет интеграции корзин покупок и своей программы лояльности в систему шопинга Gemini, но процесс заказа Ulta хочет сохранить на своём сайте. За розничными продавцами остаётся преимущество перед ИИ-платформами, потому что они знают о своих покупателях и товарах гораздо больше, чем ИИ-сервисы широкого назначения.

Это понимают в Amazon Web Service, где призывают своих клиентов из розницы использовать ИИ-сервисы для продвижения товаров, но сохранить за сайтами продавцов статус «лучшего места для покупок». Аналогичного подхода придерживается и платформа по планированию свадеб The Knot — она оптимизировала сайт, чтобы повысить присутствие своих партнёров в результатах поиска ChatGPT, но стремится убедить пары бронировать свадебные площадки напрямую через свой сайт. В марте OpenAI прекратила поддержку функции Instant Checkout — прямого оформления покупок в ChatGPT; теперь компания просто помогает пользователям в поиска товаров, направляя их в интернет-магазины и на сайты торговых площадок.

Cloudflare представила облачный браузер Kitesurf для ИИ-агентов

Cloudflare вслед за другими технологическими компаниями представила собственный браузер Kitesurf. Но это не привычная потребительская альтернатива Google Chrome, а облачное приложение, предназначенное для работы с агентами искусственного интеллекта.

 Источник изображения: cloudflare.com

Источник изображения: cloudflare.com

ИИ-приложения эволюционируют от формата отвечающих на вопросы чат-ботов в сторону ИИ-агентов, которые выполняют от имени пользователей задачи. В этой среде браузеры занимают отдельное место, потому что ИИ-агентам необходимо перемещаться по Сети и пользоваться сайтами, как это делают люди. В отличие от пользовательских браузеров агентский не нуждается в таких визуальных элементах как темы, вкладки или расширения. Здесь важны контекстные окна, показатели производительности, стоимость токенов и масштабируемость. Здесь также иные модели угроз — ИИ-браузер может быть подвержен уязвимостям, например, с внедрением вредоносных запросов.

На основе Kitesurf ИИ-разработчики смогут создавать приложения, способные переходить на сайты, заполнять формы и выполнять другие характерные для браузеров задачи. Решение о создании Kitesurf в Cloudflare приняли всего 12 недель назад; он полностью работает на основе бессерверной платформы Workers. Браузер доступен бесплатно в бета версии в рамках сервиса Browser Run; он значительно экономнее Chromium — при создании скриншотов и обработке HTML он потребляет меньше памяти и ресурсов процессора.

При его разработке использовались модульный движок отрисовки Blitz, CSS-парсер Stylo от Firefox и движок ECMAScript Boa JS на Rust. Kitesurf, даже будучи ещё новым браузером, уже прошёл более 215 000 тестов на веб-платформах, и каждую неделю Cloudflare будет добавлять по нескольку сотен. При разработке Kitesurf за образец взяли открытый движок без графического интерфейса Obscura на Rust — и первым прототипом бел перенос Obscura на Workers. Браузер корректно отображает страницы, в том числе TodoMVC — популярное приложение для сравнения фреймворков на JavaScript, «Википедию» и другие ресурсы, включая значительную часть панели управления самой Cloudflare.

Nvidia не будет успевать за спросом на компоненты ЦОД и в следующем году, это ограничит темпы экспансии SpaceX в сегменте

Пока Илон Маск (Elon Musk) строит амбициозные планы по выводу на орбиту космических ЦОД, возводимая ею наземная инфраструктура аналогичного назначения активно арендуется сторонними компаниями. Аналитики BNP считают, что как минимум до конца следующего года планы по расширению вычислительной инфраструктуры будут тормозиться производственными возможностями Nvidia.

 Источник изображения: SpaceX

Источник изображения: SpaceX

Напомним, что к концу текущего года SpaceX собирается подойти с 2 ГВт вычислительных мощностей, а к концу следующего рассчитывает увеличить их минимум в пять раз от этого уровня. Восемь игроков облачного сегмента, включая саму SpaceX, по словам аналитиков BNP, в следующем году рассчитывают увеличить вычислительные мощности более чем на 30 ГВт в совокупности. В то же время от Nvidia ожидается увеличение выручки по итогам 2027 года, которое пропорционально введению в строй не более 19 ГВт вычислительных мощностей на базе её чипов. В среднем 1 ГВт мощностей обеспечивает компанию выручкой в размере $30 млрд. Как минимум, возможности Nvidia по покрытию спроса на ЦОД в следующем календарном году будут отставать от него на 17 %.

Амбиции SpaceX в этой сфере тоже усугубляют ситуацию, причём и для самой этой компании, поскольку её глава Илон Маск недавно заявил, что собирается строить фирменную вычислительную инфраструктуру исключительно на компонентах Nvidia. Сейчас к последней особо приближены CoreWeave, Nebius и Oracle, как отмечает источник. Даже руководство SpaceX признаёт, что объёмы производства памяти ежегодно увеличиваются от силы на 20 %, тогда как спрос на вычислительные мощности для ИИ увеличивается на 200 % ежегодно. Рассчитывать на скорую нормализацию цен в таких условиях проблематично. По оценкам SpaceX, при использовании ЦОД на базе ускорителей семейства Vera Rubin один гигаватт вычислительных мощностей будет обходиться клиентам Nvidia в сумму от $30 до $50 млрд. Даже в этом случае бизнес по сдаче в аренду вычислительных мощностей становится выгодным при нынешнем уровне спроса, поскольку вложения в ЦОД можно отбить менее чем за год. Для провайдеров таких услуг главной проблемой становится само получение достаточного количества ускорителей для новых ЦОД.

OpenAI приостановила разработку ИИ-модели Astra — она оказалась слишком умной

Компания OpenAI заявила, что решила приостановить разработку новой ИИ-модели Astra, поскольку она пока не соответствует новым стандартам безопасности, которые компания внедряет в настоящий момент. Заявление последовало после инцидента с платформой Hugging Face, которая была взломана одной из моделей OpenAI.

 Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

«Последние внутренние оценки Astra, одной из наших перспективных моделей, проведённые за последние несколько дней, указывают на её значительные успехи в программировании агентов и кибербезопасности. Эти результаты, наряду с экспертными оценками, позволили нам вчера вечером сделать вывод о том, что мы не можем исключить наличие критически важных кибервозможностей в рамках нашей системы обеспечения готовности (открывается в новом окне)», — говорится в публикации OpenAI.

Preparedness Framework — это внутренняя методология компании OpenAI для отслеживания, оценки и управления рисками, связанными с развитием передовых возможностей искусственного интеллекта. Она помогает систематизировать подходы к безопасности и определять условия, при которых компания готова выпускать, приостанавливать выпуск или дальнейшую разработку моделей ИИ.

«Согласно нашим оценкам в рамках Preparedness Framework, ИИ-модель достигает критического порога в области кибербезопасности, если она может выявлять и разрабатывать функциональные уязвимости нулевого дня всех уровней серьёзности во многих защищённых критически важных системах реального мира без вмешательства человека либо может разрабатывать и реализовывать комплексные новые стратегии кибератак против защищённых целей, имея лишь высокоуровневое описание желаемой цели», — объясняет компания.

По данным OpenAI, модель Astra не была причастна к взлому Hugging Face. Компания собирается внедрить «более строгие меры безопасности для моделей с более высокими возможностями и связанных с ними действий». Для Astra также был внедрён «универсальный мониторинг потенциально рискованных действий и несоответствий во всех агентных приложениях».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Контрабанда на рыбалке: секретная версия отменённого боевика Contraband от авторов Just Cause четыре года скрывалась в файлах другой игры 45 мин.
Meta выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer для запуска прямо на ПК 2 ч.
No Man’s Sky исполнилось 10 лет, а игроки не исследовали и 1 % планет — на подходе следующее большое обновление 3 ч.
Второй раз за шесть лет в открытый доступ попал исходный код CS:GO — на этот раз куда более свежий 4 ч.
Valve заявила о возможной утечке данных пользователей в результате кибератаки на её европейского партнёра по логистике 4 ч.
Цукерберг раскритиковал закрытые ИИ-модели и поддержал принцип открытости исходного кода 4 ч.
Российский рынок ИИ превысил 316 млрд рублей 5 ч.
VK создала ИИ-модель для анализа действий пользователей и составления нейропрофилей 7 ч.
«Смотреть будут все, и вы тоже»: глава Take-Two призвал всех подписаться на Netflix, чтобы не пропустить расширенный показ GTA VI 7 ч.
Вид от первого лица, вырезанный контент и управление как в Oblivion: датамайнер показал, как Demon’s Souls выглядела за два года до релиза 8 ч.
Gigabyte выпустила обновлённую плату B760M Gaming DDR4 с поддержкой Wi-Fi 6E и PCIe 5.0 для графики 4 ч.
Nintendo пообещала бесплатно отремонтировать консоли, повреждённые землетрясением в Кумамото 6 ч.
Складной iPhone Ultra 3 получит более крупные дисплеи — его анонс ожидается через два года 6 ч.
Сотрудники SK hynix создают новый профсоюз, чтобы ещё эффективнее выколачивать премии из руководства 7 ч.
«ГЛОНАСС» представил систему отслеживания общественного транспорта при сбоях интернета 7 ч.
Lenovo вдвое расширила предприятие в США для выпуска серверов и НРС-систем 9 ч.
TSMC продолжает грести деньги благодаря ИИ — июльская выручка взлетела на 45 % 9 ч.
Samsung ускоряет разработку собственных человекоподобных роботов 10 ч.
Создатель Kimi K3 готовится к IPO — ради этого Moonshot AI придётся перестроить всю компанию 11 ч.
Новая статья: NVIDIA Vera: 88 «олимпийских» Arm-ядер для ИИ-агентов 12 ч.