Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Люди боятся ИИ, но разработчикам это безразлично — гражданам всё равно придётся осваивать технологии
24.04.2026 [13:32],
Павел Котов
Заявления передовых разработчиков технологий искусственного интеллекта указывают, что их не очень беспокоит отрицательная реакция потребителей на новые решения. При этом граждане понимают, что им придётся овладеть навыками работы с ИИ, чтобы быть востребованными на рынке труда в новом мире. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com «Технари никогда не были сильны в общении. Первая компания, которая по-настоящему осознает силу корпоративной коммуникации и составления материалов о своих продуктах, одержит победу», — заявил изданию Axios профессор Дартмутского колледжа Пол Ардженти (Paul Argenti). Преимущество перед конкурентами есть, например у Google и Microsoft, считает он, потому что у них сформированы «более продуманные» стратегии общения с потребителем. Потребитель же всё более скептически относится к ИИ, но это не смущает разработчиков. Половина американцев испытывает в отношении ИИ скорее обеспокоенность, чем воодушевление, гласят социологические исследования, а среди молодого поколения энтузиазм к ИИ питают лишь 22 %. О «серьёзном кризисе [на рынке] занятости» недавно заявил глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), но глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал это «маркетингом, основанным на страхе», и резюмировал, что пессимизм бесперспективен. Тем временем рядовые американцы со всё большим недовольством реагируют не только на сам ИИ, но и на масштабное строительство центров обработки данных для него по всей стране. В штате Мэн их запретили вообще, а в небольшом городке штата Миссури жители отправили в отставку половину муниципального совета, чтобы закрыть проект близлежащего ЦОД. Но неизбежность будущего с ИИ граждане уже не отрицают — и даже если это противоречит их собственным этическим принципам, они осваивают работу с ИИ, чтобы быть востребованными на рынке труда. Босс Google Cloud: генеративный ИИ уже в ответе за ваши любимые игры, просто вы об этом не знаете
24.04.2026 [13:27],
Михаил Романов
Руководитель игрового направления Google Cloud Джек Бьюзер (Jack Buser) в интервью Mobilegamer.biz рассказал о распространении ИИ-инструментов среди ведущих разработчиков игр. 
Источник изображения: Steam (umbra) По словам Бьюзера, сейчас 90 % крупных игровых студий применяет в разработке инструменты на основе генеративного ИИ, но из страха перед негативной реакцией геймеров многие не готовы говорить об этом публично. В частности, активным пользователем ИИ-инструментов от Google (Gemini, Nano Banana Pro) является Capcom. Ранее японский издатель на базе облачной среды Google Cloud построил прототип ИИ-системы для генерации идей. 
Capcom обещает не внедрять генеративный ИИ в новые игры (источник изображения: Capcom) «Игроки не понимают, что их любимые игры уже сделаны с помощью ИИ. <...> Прошлым летом во время Gamescom мы провели опрос среди студий со всего мира. Девять из десяти разработчиков сказали нам, что используют [ИИ]», — заявил Бьюзер. Репортёр Bloomberg Джейсон Шрайер (Jason Schreier) со ссылкой на свои источники подтвердил, что «почти все крупные студии сейчас используют инструменты на основе генеративного ИИ» — в частности, модель Claude от Anthropic. 
Амбициозный экшен Phantom Blade Zero от китайской S-Game создаётся без ИИ (источник изображения: S-Game) Бьюзер считает, что ИИ избавляет игровые студии от «рутинной и однообразной, малоэффективной» работы (вроде выбора каждого камешка для дороги) и позволяет им сосредоточиться на творческих задачах. Босс Google Cloud уверен, что скепсис игроков в отношении ИИ начнёт уходить в прошлое, когда они поймут, что технология помогает выпускать игры быстрее и предоставляет разработчикам больше пространства для риска. США обвинили Китай в краже ИИ-технологий в «промышленных масштабах» — тот назвал это клеветой
24.04.2026 [12:39],
Павел Котов
США намерены принять на государственном уровне меры против, как считается, «кражи интеллектуальной собственности американских лабораторий искусственного интеллекта в промышленных масштабах», сообщила накануне Financial Times. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com С момента выхода революционной для Китая ИИ-модели DeepSeek американские разработчики ИИ, в том числе OpenAI, стали нередко обвинять своих конкурентов из Поднебесной, в том что те занимаются кражей интеллектуальной собственности, производя «дистилляцию» моделей. Google, например, обвинила китайских разработчиков в том, что они отправили ИИ-помощнику Gemini более 100 000 запросов в попытке обучить его дешёвые копии. Anthropic выступила с обвинениями DeepSeek, Moonshot и MiniMax, заявив, что неизвестные лица через 24 000 учётных записей отправили чат-боту 16 млн запросов. О многочисленных схожих атаках со стороны Китая заявляла и OpenAI. Подобные действия способны помочь Китаю быстро настичь США в мировой гонке в области ИИ, считают в Вашингтоне. «Правительство США располагает информацией, указывающей, что иностранные организации, в основном находящиеся в Китае, участвуют в целенаправленных масштабных кампаниях по „дистилляции“ передовых американских систем ИИ», — говорится в служебной записке, составленной директором Управления по научно-технической политике Белого дома Майклом Крациосом (Michael Kratsios). Китайцы, утверждает он, действуют через прокси-аккаунты и прибегают к методам взлома. Поэтому американским компаниям предоставят доступ к правительственной информации, которая поможет им в борьбе с этими действиями. И если раньше американские лаборатории заявляли, что действия китайских конкурентов нарушают их условия предоставления услуг и наносят им ущерб, то сейчас уже власти США рассматривают возможность привлекать иностранных субъектов к ответственности. Спецкомитет по вопросам Китая в Палате представителей рекомендовал Бюро промышленности и безопасности (BIS) и Министерству юстиции (DOJ) квалифицировать дистилляцию моделей как промышленный шпионаж и реагировать, чтобы сдерживать подобную деятельность Пекина. Госдепартаменту спецкомитет рекомендовал дать оценку, являются ли подобные атаки с извлечением данных нарушением «Закона о промышленном шпионаже» и «Закона о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях». Ведомство также хочет определить меры «противодействия извлечению данных», чтобы США имели возможность преследовать нарушителей и налагать на них финансовые санкции. Китайская сторона все эти обвинения решительно отвергает — представитель посольства КНР в Вашингтоне назвал их «чистой клеветой» и отметил: «Китай всегда стремится к продвижению научно-технического прогресса посредством сотрудничества и здоровой конкуренции. Китай придаёт большое значение защите прав интеллектуальной собственности». Представлена DeepSeek V4 — открытая ИИ-модель, которая потягается с лучшими решениями OpenAI и Google
24.04.2026 [11:43],
Владимир Фетисов
Китайская компания DeepSeek выпустила предварительную версию большой языковой модели V4. Релиз состоялся спустя более чем год после того, как DeepSeek представила свою модель с поддержкой рассуждения R1, которая потрясла глобальные технологические рынки благодаря высокому уровню производительности и экономической эффективности. Также интересно, что DeepSeek V4 вышла через несколько часов после анонса OpenAI GPT-5.5. 
Источник изображения: AI Как и предыдущая модель DeepSeek V3, новая версия алгоритма имеет открытый исходный код, что позволяет разработчикам разворачивать нейросеть локально и модифицировать её по собственному усмотрению. DeepSeek заявила, что V4 демонстрирует высокую производительность по сравнению с китайскими конкурентами, особенно в агентных задачах, обработке данных и логических выводах. В дополнение к этому DeepSeek V4 оптимизирована для использования с популярными ИИ-агентами, такими как OpenClaw и Anthropic Claude Code. Доступны версии «pro» и «flash», отличающиеся размером и производительностью. DeepSeek-V4-Pro предлагает 1,6 триллионов параметров (49 миллиардов активных) и производительность, «сопоставимую с лучшими в мире закрытыми моделями». DeepSeek-V4-Flash обеспечивает только 284 млрд параметров, из которых 13 млрд активных.  Версия Pro превосходит все существующие открытые модели в математике и программировании, и способна потягаться здесь даже с лучшими закрытыми моделями. А знания о мире этой модели «уступают только Gemini 3.1 Pro». В свою очередь версия Flash даёт возможности рассуждения близкие к уровню V4-Pro, и выполняет простые задачи в режиме агента на уровне V4-Pro. DeepSeek основана в 2023 году, а внимание компания привлекла в 2024 году, когда выпустила бесплатную ИИ-модель V3 с открытым исходным кодом. Этот алгоритм оказался экономически эффективным, поскольку на его создание ушло значительно меньше средств по сравнению с западными конкурентами, например, от OpenAI и Google.  В январе 2025 года DeepSeek выпустила модель R1, которая показала аналогичную производительность или превзошла многих конкурентов. Модель R1 встревожила инвесторов, когда DeepSeek объявила, что на её создание с использованием не самых мощных ускорителей Nvidia потребовалось всего два месяца и менее $6 млн. Это поставило под сомнение лидерство США в сфере ИИ, а также огромные расходы технологических компаний на инфраструктуру для ИИ. Аналитик MorningStar Айвен Су (Ivan Su) считает, что алгоритм V4 вряд ли окажет на индустрию такое же влияние, как R1, поскольку рынки учли то, что китайский ИИ конкурентоспособен и дешевле в использовании. Он добавил, что новая позиция DeepSeek делает другие китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом прямыми конкурентами. «Такой формулировки не существовало во времена R1, и уже это говорит о том, насколько усилилась внутренняя конкуренция», — добавил Су. Главный вопрос после запуска DeepSeek V4 в том, какие ускорители использовались для обучения модели. Китайский технологический гигант Huawei на этой неделе подтвердил, что его новейший вычислительный ИИ-кластер, работающий на ускорителях Ascend, может поддерживать модель DeepSeek V4. Однако не ясно, в какой степени ускорители Huawei использовались для обучения новой ИИ-модели. Новые модели DeepSeek уже доступны в веб-версии и приложении чат-бота DeepSeek, где режим Instant основан на V4-Flash, а Expert — на V4-Pro. Разработчики также получили доступ к новинкам через API. Xiaomi представила ИИ-модели MiMo V2.5 для преобразования текста в речь и обратно
24.04.2026 [10:32],
Павел Котов
Xiaomi представила две модели искусственного интеллекта, предназначенные для работы с голосом. MiMo-V2.5-TTS позволяет преобразовывать текст в речь, предлагая широкие возможности настройки с минимальными усилиями; MiMo-V2.5-ASR — напротив, создаёт текстовые расшифровки по звуку речи и пения. 
Источник изображения: Xiaomi Семейство Xiaomi MiMo-V2.5-TTS включает три модели, которые какое-то время будут доступны бесплатно на платформе Xiaomi MiMo Studio. Базовая MiMo-V2.5-TTS позволяет преобразовывать текст в речь с минимальными возможностями: есть набор предустановленных голосов, а также функции настройки скорости речи, тона и эмоционального окраса. MiMo-V2.5-TTS-VoiceDesign позволяет создавать новые тембры голоса, используя короткую фразу. MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone, как можно догадаться по названию, предназначена для воспроизведения определённого голоса по небольшому набору образцов, сохраняя согласованность по стилям и инструкциям. Чтобы добиться нужного результата, пользователь может разметить текст заданными тегами или поступить проще — простым естественным языком описать, как должен звучать голос. Можно даже составить сценарий для виртуальных постановок с несколькими голосами сразу. Поддерживаются инструкции на китайском и английском языках. Открытая модель Xiaomi MiMo-V2.5-ASR предназначена для распознавания устной речи даже в сложных условиях. Она поддерживает несколько китайских диалектов и английский язык, может создавать расшифровки двуязычных диалогов, даже записывать тексты песен, разбирая вокал, который звучит вместе с музыкой, а также распознавать речь в условиях сильного постороннего шума. Важным достоинством Xiaomi MiMo-V2.5-ASR является поддержка пунктуации — знаки препинания расставляются на основе интонаций. Это значит, что для готовой расшифровки достаточно минимальных усилий по редактированию. Microsoft добавила в Word, Excel и PowerPoint ИИ-агента Copilot и открыла его для всех подписчиков Microsoft 365
24.04.2026 [09:51],
Павел Котов
Помощник с искусственным интеллектом Copilot стал доступным для всех пользователей офисного пакета Microsoft 365, сообщил софтверный гигант. ИИ-агент может выполнять многоэтапные действия в документах Word, Excel и PowerPoint, оставляя пользователю возможность контролировать процесс. 
Источник изображения: microsoft.com Когда ИИ-помощник Copilot только появился, рассказали в Microsoft, лежащие в его основе модели были ещё недостаточно мощными, чтобы управлять приложениями. Он мог только отвечать на вопросы, но делать что-то был неспособен. За последний год технологии ИИ совершили значительный скачок в этом направлении, и теперь Copilot способен вносить многоэтапные правки, исходя из намерений пользователя. Он понимает всю глубину сводных таблиц Excel, пользуется анимацией в PowerPoint и цитатами в Word. Пользователь сохраняет полный контроль в процессе работы Copilot — он имеет возможность просматривать изменения, сохранять необходимое и видит, что его предпочтения относительно структуры, стиля и брендинга в документе учитываются. Контекстный механизм Work IQ помогает Copilot ориентироваться в намерениях пользователя, генерировать более качественные и востребованные материалы, а также проводить анализ данных. Основу ИИ-помощника составляет набор моделей ИИ, адаптированных для работы и решения определённых задач — их можно выбирать вручную. Наконец, Microsoft постаралась обеспечить единообразие средств Copilot в Word, Excel и PowerPoint, сохранив при этом уникальность каждого приложения. В дальнейшем разработчик намерен наращивать набор функций Copilot и повышать точность работы ассистента. Упростится механизм предварительного просмотра изменений, пользователь сможет отслеживать каждую правку и её причину и производить тонкую настройку результатов. Наконец, единообразие Copilot продолжит совершенствоваться. ИИ-агент доступен как стандартная функция для подписчиков Microsoft 365 Copilot, Premium, Personal и Family. В мае будет уволен каждый десятый сотрудник Meta✴
24.04.2026 [08:46],
Алексей Разин
Так называемый искусственный интеллект американскими корпорациями продвигается, в том числе, и под предлогом оптимизации расходов и повышения производительности труда, поэтому готовящиеся компанией Meta✴✴ Platforms сокращения персонала в мае как раз объясняются данными доводами. Каждый десятый или примерно 8000 человек в следующем месяце покинут штат компании. 
Источник изображения: Unsplash, Obie Fernandez Об этом сообщает издание The Wall Street Journal со ссылкой на внутреннюю рассылку Meta✴✴. Эти сокращения, по словам руководства компании, необходимы для повышения эффективности её работы, а также для высвобождения средств, которые будут инвестироваться в развитие бизнеса. Сотрудники, которых коснётся сокращение, будут уведомлены 20 мая. Кроме того, Meta✴✴ откажется от прежних планов нанять 6000 новых сотрудников. В этом году Meta✴✴ Platforms рассчитывает направить на расширение вычислительной инфраструктуры ИИ до $135 млрд. В этом месяце она представила свою новую ИИ-модель Muse Spark, но не собирается ею ограничиваться. Компания решила использовать буквальное слежение за действиями своих сотрудников для обучения ИИ. Вполне предсказуемо, что это не всем понравилось, как позволяют судить внутренние обсуждения на корпоративных ресурсах компании. В январе Meta✴✴ также сократила около 1500 сотрудников подразделения Reality Labs. Впервые компании пришлось пойти на увольнения в 2022 году, поскольку за время пандемии она увеличила штат почти в два раза до 87 000 человек. После её пришлось расстаться примерно с 11 000 сотрудников. К концу 2023 года штат компании уменьшился до 67 000 человек, но позже она вернулась к приёму на работу новых сотрудников. К сокращениям Meta✴✴ вернулась только в начале 2025 года. По состоянию на декабрь прошлого года, в Meta✴✴ работало 78 865 человек. Seagate представила три внешних накопителя ёмкостью от 24 до 256 Тбайт — старший получил восемь отсеков и Thunderbolt 5
24.04.2026 [08:04],
Дмитрий Федоров
Seagate представила три новых внешних накопителя в линейках OneTouch, FireCuda и LaCie — от потребительского настольного жёсткого диска ёмкостью до 24 Тбайт до профессиональной дисковой системы LaCie 8big Pro5 на 256 Тбайт с интерфейсом Thunderbolt 5 и скоростью до 2800 Мбайт/с. Компания позиционирует новинки как ответ на рост объёма данных пользователей в эпоху ИИ. 
Источник изображений: seagate.com, blocksandfiles.com Лэнс Охара (Lance Ohara), вице-президент по направлению Edge IoT в Seagate, заявил: «От творчества с помощью ИИ до огромных игровых библиотек и семейных архивов — объём личных данных растёт быстрее и хранится дольше. Людям нужны накопители, созданные для этой новой реальности, — простые в использовании, масштабируемые и готовые к тому, что принесёт ИИ». Бренд OneTouch традиционно охватывает компактные портативные диски, FireCuda ранее использовался для игровых SSD в формате gumstick, а LaCie выпускает накопители для профессионалов с быстрым подключением USB-C и Thunderbolt и дизайнерским оформлением корпусов. 
Seagate OneTouch OneTouch — настольный внешний жёсткий диск форм-фактора 3,5 дюйма с интерфейсом USB-C, через который устройство получает и данные, и электропитание. Накопитель доступен в вариантах на 8, 20 и 24 Тбайт, совместим с Windows и Mac, поддерживает передачу данных простым перетаскиванием файлов. В комплект входят программный пакет Seagate Toolkit, средства автоматического резервного копирования и услуга восстановления данных Rescue Data Recovery Services. Версия OneTouch на 8 Тбайт стоит от $259,99. 
Seagate FireCuda X Vault FireCuda X Vault ориентирован на геймеров и видеостримеров и тоже подключается по USB-C для передачи данных и электропитания. Seagate утверждает, что современные игровые библиотеки, записи геймплея и стриминговые материалы требуют больших объёмов хранения, а их накопитель способен вместить даже самые крупные игровые библиотеки, записи геймплея и видеоматериалы. При этом X Vault предлагает только два варианта ёмкости — 8 и 20 Тбайт, без варианта на 24 Тбайт, доступного у OneTouch. Устройство оснащено настраиваемой RGB-подсветкой с поддержкой Windows Dynamic Lighting, имеет сертификацию Xbox на ПК и пробную подписку Xbox Game Pass. Программный пакет Toolkit в комплект не входит, но прилагаются средства резервного копирования и услуга Rescue Data Recovery Services. Начальная цена новинки — $269,99. 
LaCie 8big Pro5 LaCie 8big Pro5 — дисковая система с Thunderbolt 5 на восемь отсеков для накопителей, рассчитанная на многопоточную работу с видео 4K/8K и творческие задачи с применением ИИ. Скорость передачи данных достигает 2800 Мбайт/с в режиме RAID 0 и 2500 Мбайт/с в режиме RAID 5. Доступны конфигурации на 32, 64, 128, 192 и 256 Тбайт с горячей заменой дисков. Система оснащена четырьмя портами USB-C: один порт Thunderbolt 5 обеспечивает питание хоста мощностью 140 ватт, два хабовых порта Thunderbolt 5 выдают по 30 ватт, а порт USB 20 Гбит/с — 15 ватт. Набор портов рассчитан на сложные схемы подключения, а совместно с Mac Studio система обеспечивает общий объём хранения до 7,68 Пбайт. LaCie 8big Pro5 поддерживает аппаратные конфигурации RAID 0, 1, 5, 6, 10, 50 и 60, режим JBOD и составные RAID-массивы. В комплект входят ПО RAID Manager, пакет LaCie Toolkit для автоматической защиты данных, двухмесячная подписка на Adobe Creative Cloud Pro, пятилетняя гарантия и услуга Rescue Data Services. Корпус новинки довольно крупный — 297 × 232 × 215 мм (длина × ширина × глубина), сверху расположена ручка для переноски. Начальная цена — $5979. Бум ИИ оживил Intel: процессоры раскупают подчистую, акции после отчёта взлетели на 20 %
24.04.2026 [08:01],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта наконец-то обласкал и компанию Intel, которая до этого была представлена на рынке профильной инфраструктуры главным образом своими центральными процессорами. Последние оказались настолько востребованы в условиях дефицита компонентов, что были раскуплены даже залежалые партии. Итоги квартала и прогноз по выручке на текущий превзошли ожидания аналитиков, акции Intel выросли в цене на 20 %. 
Источник изображений: Intel Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) отметил, что по итогам первого квартала выручка, норма прибыли и удельный доход на одну акцию оказались выше прогнозов, и подобная картина наблюдается уже шестой квартал подряд. «Спрос опережает предложение для всех направлений нашего бизнеса, в особенности — по серверным процессорам Xeon», — заявил он. Совокупная выручка Intel выросла на 7,2 % до $12,67 млрд в годовом сравнении. До этого на протяжении семи предыдущих кварталов выручка Intel в годовом сравнении снижалась в пяти случаях. Если на второй квартал аналитики делали прогнозы в виде $13,07 млрд выручки и 9 центов дохода на одну акцию, то собственные ожидания Intel оказались выше: от $13,8 до $14,8 млрд для выручки и 20 центов дохода на одну акцию. Это способствовало росту курса акций компании на 20 % после закрытия торгов. Всего с начала текущего года акции Intel выросли в цене более чем на 80 %. Это почти столько же, сколько наблюдалось за весь прошлый год (84 %).  Непосредственно в сегменте ЦОД выручка компании в первом квартале выросла на 22 % до $5,1 млрд. По сути, более сорока процентов всей выручки Intel принесли именно продукты серверного назначения, хотя направление ПК всё равно обеспечило $7,7 млрд выручки в первом квартале, подняв показатель на 1,3 %. Спрос концентрируется на центральных процессорах во многом благодаря смещению фокуса на задачах инференса. «Центральные процессоры переопределяют себя в качестве незаменимой основы в эру ИИ. Это не только наши мечтания, а то, что говорят нам наши клиенты», — подчеркнул Лип-Бу Тан. Он добавил, что Intel прилагает максимум усилий к увеличению объёмов выпуска процессоров, но спрос всё равно растёт быстрее. Процессоры Intel с поддержкой локального ускорения ИИ в клиентском сегменте увеличили профильную выручку компании в первом квартале на 8 %, теперь более 60 % клиентских процессоров Intel относятся к данной категории. Впрочем, такой ажиотаж на рынке процессоров не помог Intel избежать чистых убытков по итогам первого квартала, которые достигли $4,28 млрд, кратно увеличившись с прошлогодних $887 млн. Контрактное направление бизнеса Intel увеличило свою выручку на 16 % до $5,4 млрд, но основную часть этой суммы компания по-прежнему буквально заплатила сама себе, поскольку внешние заказчики обеспечили лишь $174 млн выручки. Так или иначе, контрактное подразделение Intel завершило квартал с операционными убытками в размере $2,4 млрд. Привлечь существенное число клиентов к передовой технологии Intel 18A компании не удалось, но теперь Лип-Бу Тан заявляет, что следующую по очереди технологию Intel 14A множественные клиенты активно изучают и оценивают. Напомним, глава Tesla и SpaceX Илон Маск (Elon Musk) на этой неделе дал понять, что обе компании будут использовать техпроцесс Intel 14A для выпуска своих чипов. Глава Intel в части сотрудничества с Маском отделался лишь комментарием, что разделяет его убеждённость в наличии существенной потребности в расширении мощностей по выпуску чипов, а также признался в поиске нетрадиционных путей повышения эффективности данного производства. По словам главы Intel, выпускаемые по технологии 18A процессоры семейства Series 3 (Wildcat Lake) сейчас наращивают объёмы производства, а их дебют является лучшим в истории компании за последние пять лет. К разработке чипов с использованием технологии Intel 14A клиенты компании приступят в следующем полугодии, а также в начале следующего года.  Финансовый директор Intel Дэвид Зинснер (David Zinsner) выразил надежду, что услуги компании по контрактной упаковке чипов смогут приносить ей миллиарды долларов выручки вместо предыдущих сотен миллионов, фигурировавших в прогнозе ранее. Как минимум, этими услугами готовы воспользоваться Amazon, Cisco, а также SpaceX и Tesla. Норма прибыли Intel в прошлом квартале достигла 41 %. Хотя это далеко от тех значений в диапазоне более 60 %, которые достигались в лучшие годы, фактический результат первого квартала оказался выше собственных прогнозов компании (39 %). Как добавил Зинснер, если ранее Intel рассчитывала в этом году сократить свои капитальные расходы, то из-за необходимости покупать оборудование для выпуска дополнительных объёмов процессоров они выйдут на прошлогодний уровень. Лип-Бу Тан пояснил, что если год назад речь шла о выживании Intel, то сейчас эта компания уже задумывается о том, как увеличить свои производственные мощности, чтобы удовлетворить «невероятно высокий спрос на наши продукты». Meta✴ расширила родительский контроль на общение с ИИ — родители увидят темы бесед подростков за неделю
24.04.2026 [05:08],
Дмитрий Федоров
Meta✴✴ откроет родителям доступ к темам, которые их дети-подростки обсуждают с ИИ-чат-ботом компании. Новая вкладка Insights в инструментах родительского контроля Facebook✴✴, Messenger и Instagram✴✴ покажет родителям темы разговоров их детей за последние семь дней. На старте функция заработает в пяти странах. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Meta✴✴ уже уведомляет родителей, когда подростки затрагивают в Instagram✴✴ темы суицида или членовредительства. Теперь компания расширяет контроль на общение с Meta✴✴ AI. Родители, подключившие наблюдение за детьми в Facebook✴✴, Messenger или Instagram✴✴, увидят в новой вкладке Insights опцию Their AI interactions — перечень тем, которые подросток обсуждал с ИИ-чат-ботом за последние семь дней. Темы разбиты на крупные категории — учёба, развлечения, образ жизни, путешествия, тексты, здоровье и благополучие, — а внутри каждой выделены подтемы, сообщает Meta✴✴. В категорию «образ жизни» входят мода, еда и праздники, в «здоровье и благополучие» — физическое и психическое здоровье ребёнка. Родители могут нажать на основную тему, чтобы увидеть подробности. 
Источник изображения: Meta✴✴ На старте функция доступна родителям, контролирующим аккаунты детей в США, Великобритании, Австралии, Канаде и Бразилии. Широкое распространение функции запланировано на ближайшие недели. По умолчанию Meta✴✴ присваивает статус подросткового аккаунта всем пользователям младше 16 лет. Нововведение появляется на фоне серии судебных разбирательств против Meta✴✴. Компанию обвиняют в создании продуктов, вызывающих зависимость. Гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) недавно давал показания по одному из таких дел. В прошлом месяце суд обязал компанию выплатить $375 млн за то, что она не пресекла распространение материалов с сексуальной эксплуатацией детей. 
Источник изображения: Meta✴✴ Чтобы сделать ИИ-продукты безопаснее для несовершеннолетних, Meta✴✴ создала экспертный совет по цифровому благополучию при использовании ИИ (AI Wellbeing Expert Council). Сотрудники Meta✴✴ будут регулярно встречаться с членами совета, информировать их о новых функциях и собирать обратную связь. OpenAI представила GPT-5.5 — свою самую умную LLM, которая сама доводит задачи до конца
23.04.2026 [22:46],
Андрей Созинов
OpenAI анонсировала GPT-5.5 — ИИ-модель, которую компания называет самой умной и интуитивной на сегодняшний день. В новинке упор сделан не столько на рост отдельных метрик, сколько на переход к более автономной работе: модель быстрее понимает, чего от неё хотят, и способна сама довести задачу до результата, даже если она изначально сформулирована расплывчато и состоит из нескольких частей. 
Источник изображений: OpenAI Главная идея GPT-5.5 — снять с пользователя необходимость детально управлять каждым шагом на пути к цели. Если раньше приходилось поэтапно направлять модель, то теперь ей можно дать сложную задачу целиком, и она сама разберётся, как к ней подступиться. Модель умеет выстраивать план действий, подключать нужные инструменты, проверять промежуточные результаты и корректировать курс, если что-то идёт не так. Это особенно заметно в задачах, выходящих за рамки простой генерации текста: от программирования и анализа данных до работы с документами, таблицами и интерфейсами программ. Сильнее всего прогресс проявился в программировании. GPT-5.5 лучше удерживает контекст крупных проектов, глубже понимает архитектуру систем и способна решать задачи, требующие длительного рассуждения. В тестах она демонстрирует заметный прирост по сравнению с GPT-5.4, в том числе в сложных сценариях работы через командную строку и при решении инженерных задач, на выполнение которых у человека уходит в среднем около 20 часов. При этом разработчики отмечают не рост «баллов» в тестах, а качественное изменение поведения: модель лучше понимает, почему система ломается, где именно нужно вносить правки и какие последствия это повлечёт для остального кода. Новый уровень автономности проявляется и в повседневной работе. В связке с инструментами вроде Codex модель начинает вести себя как полноценный цифровой помощник, способный видеть интерфейс, кликать, вводить текст, перемещаться между инструментами, собирать информацию из разных источников и превращать её в готовые документы, отчёты или таблицы, заверяет OpenAI. В самой OpenAI такие сценарии уже применяются на практике: GPT-5.5 используют для анализа больших массивов данных, автоматизации отчётности и ускорения внутренних процессов на часы, а то и недели. 
В бенчмарках GPT-5.5 показывает себя отлично Отдельно были усилены научные и аналитические возможности. Модель лучше справляется с задачами, где требуется не просто ответ, а последовательная работа с гипотезами и данными. Она может проходить весь цикл — от изучения исходной информации до интерпретации результатов и предложения следующих шагов. В ряде тестов, связанных с биоинформатикой и математикой, GPT-5.5 показывает заметный прогресс, а в одном из экспериментов модель помогла получить новое математическое доказательство, что разработчики рассматривают как признак выхода на уровень «соисследователя», а не просто инструмента. При этом рост возможностей не привёл к потере скорости. GPT-5.5 работает с задержками на уровне предыдущего поколения, но при этом выполняет задачи эффективнее и тратит меньше токенов. В задачах программирования — вплоть до двукратного снижения стоимости по сравнению с сопоставимыми моделями конкурентов. Иными словами, развитие идёт не только в сторону качества, но и в сторону практической эффективности.  С усилением возможностей ужесточились и меры безопасности. Модель прошла расширенное тестирование, включая сценарии, связанные с кибербезопасностью, а также получила более строгие механизмы контроля потенциально опасных запросов. При этом OpenAI подчёркивает, что стремится сохранить баланс между защитой от злоупотреблений и доступностью для полезных задач, особенно в сфере киберзащиты инфраструктуры. GPT-5.5 уже начала постепенно появляться у пользователей. Она доступна в ChatGPT для платных подписчиков Plus, Pro, Business и Enterprise, а также используется в Codex с расширенным контекстом. Для планов Pro, Business и Enterprise доступна также более продвинутая версия GPT-5.5 Pro, которая ориентирована на сложные задачи, где важны точность и глубина анализа. Доступ к новинкам через API обещают добавить позднее. Tencent запустила тестирование ИИ-агента QClaw, но сильно ограничила к нему доступ
23.04.2026 [20:49],
Дмитрий Федоров
Tencent запустила открытый бета-тест собственного ИИ-агента QClaw для пользователей по всему миру — приложение работает на Windows и Mac без сложной технической настройки, однако на старте доступ ограничен 20 000 мест в пяти странах: США, Канаде, Японии, Южной Корее и Сингапуре. Остальные могут записаться в лист ожидания на странице продукта. 
Источник изображений: tencent.com Глобальному запуску предшествовал бета-тест в Китае, где за десять дней QClaw привлёк миллион пользователей. За это время Tencent, по собственным данным, выпустила более 80 обновлений функциональности. Международная версия работает нативно на Windows 10, Windows 11 и Mac с процессорами Intel и Apple Silicon — для начала работы достаточно скачать настольное приложение, зарегистрироваться и отсканировать QR-код с телефона. Ранее настройка подобных инструментов требовала ключей программного интерфейса (API), облачного развёртывания и навыков разработчика ПО. По данным Forbes, 99 % международной версии QClaw собрал сам агент за пять дней — Forbes описал это формулой «продукт создан самим продуктом».  QClaw поставляется с тремя предустановленными режимами. QClaw It предназначен для рутинных административных задач, QClaw Daily — для повседневного планирования и персональной организации, QClaw Up — для сложных многоэтапных сценариев продуктивности. Переключение между режимами определяет, как агент обрабатывает запрос. Дополнительная настройка не требуется, но доступна: помимо предустановленных моделей QClaw поддерживает подключение сторонних больших языковых моделей (LLM) — для этого достаточно получить API-ключ у нужной платформы и добавить его в свой аккаунт.  Приложение работает локально на компьютере пользователя и подключается к мессенджерам iMessage, WhatsApp, Telegram и WeChat — пользователь отправляет команды ИИ-агенту обычными сообщениями из этих платформ. QClaw работает как локальный сервер, а телефон пользователя — как конечная точка доступа.  Стремление Tencent сделать агентный ИИ массовым вписывается в отраслевой тренд. С 2022 года, когда ChatGPT стал общедоступен, множество платформ создали и открыли исходный код ИИ-инструментов — среди них OpenClaw, на основе которого появился QClaw, или DeepSeek, китайский конкурент крупнейших ИИ-компаний мира. Perplexity запустила агентный браузер Comet, а многие чат-боты встроили агентные возможности в свои продукты. NASA разгонит спрос на GPU среди учёных из-за лавины данных с новых телескопов
23.04.2026 [18:11],
Дмитрий Федоров
NASA запустит космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» (RST) на орбиту Земли в сентябре 2026 года — на восемь месяцев раньше графика. За время работы телескоп передаст астрономам 20 000 Тбайт данных, которые вместе с потоками информации от других обсерваторий усиливают спрос учёных на графические процессоры, необходимые для обработки таких объёмов информации. 
Источник изображений: NASA, JWST К данным телескопа «Роман» добавятся 57 Гбайт снимков, которые ежесуточно поступают с космического телескопа NASA «Джеймс Уэбб» (James Webb), работающего с 2021 года. Позднее в 2026 году начнёт наблюдения обсерватория им. Веры Рубин (Vera C. Rubin Observatory) в чилийских Андах, которая будет собирать по 20 Тбайт данных за ночь. Космический телескоп «Хаббл», некогда считавшийся эталоном, передаёт всего 1–2 Гбайт данных в сутки. Те времена, когда все эти показания изучались вручную, давно прошли, и астрономы, как и все, кто работает с массивами данных такого масштаба, переходят на GPU. Брант Робертсон (Brant Robertson), астрофизик из Калифорнийского университета в Санта-Крусе, наблюдал эту тенденцию из первых рядов, участвуя в работе с данными перечисленных миссий. Робертсон 15 лет сотрудничает с Nvidia, применяя GPU к задачам изучения космоса. Начинал он с симуляций, проверяющих теории о взрывах сверхновых, а теперь разрабатывает инструменты анализа потока данных с новейших обсерваторий. «Произошла эволюция: от изучения отдельных объектов — к анализу больших массивов данных на центральных процессорах, а затем — к тем же видам анализа, но уже с ускорением на GPU», — рассказал Робертсон. Вместе с тогдашним аспирантом Райаном Хаузеном (Ryan Hausen) Робертсон создал модель глубокого обучения Morpheus, способную обрабатывать большие массивы данных и выявлять галактики. Ранний ИИ-анализ данных «Джеймса Уэбба» обнаружил неожиданно большое количество дисковых галактик определённого типа и заставил скорректировать теории о развитии Вселенной.  Архитектуру Morpheus Робертсон переводит со свёрточных нейронных сетей на трансформеры — архитектуру, стоящую за взлётом больших языковых моделей (LLM). После перехода модель сможет анализировать в несколько раз большую площадь неба, чем сейчас. Параллельно учёный строит генеративные ИИ-модели, обученные на данных космических телескопов, которые улучшают качество наблюдений земных обсерваторий, снимки которых искажает атмосфера. Вывести на орбиту восьмиметровое зеркало по-прежнему трудно даже с учётом прогресса в ракетостроении, поэтому программная обработка данных обсерватории Рубин — лучшая из доступных альтернатив. Давление мирового спроса на GPU Робертсон ощущает напрямую. На средства Национального научного фонда (NSF) он создал GPU-кластер в Калифорнийском университете в Санта-Крусе, однако оборудование устаревает, а число исследователей, которым нужны ресурсоёмкие вычисления, растёт. Однако Администрация действующего президента США собирается сократить финансирование NSF на 50 %. «Люди хотят заниматься анализом на основе ИИ и машинного обучения, а GPU — единственный инструмент для этого, — сказал Робертсон. — Приходится проявлять предприимчивость, особенно когда работаешь на переднем крае технологий. Университеты осторожны с рисками, потому что их ресурсы ограничены, и нужно идти и показывать: „Смотрите, вот куда движется наша область“». ИИ-агент спроектировал полноценный процессор на RISC-V за 12 часов — промпт содержал всего 219 слов
23.04.2026 [16:51],
Николай Хижняк
Стартап Verkor.io, специализирующийся на разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, в исследовательской статье, опубликованной в марте, рассказал, как его агентная система ИИ Design Conductor самостоятельно создала полноценное ядро процессора на архитектуре RISC-V. Для этого потребовалось всего 12 часов: система взяла за основу документ с запросом из 219 слов и сгенерировала проверенную, готовую к компоновке схему, что на несколько порядков быстрее стандартных сроков разработки коммерческих чипов, которые составляют от 18 до 36 месяцев. 
Источник изображения: Китайская академия наук По словам Verkor, это первый случай, когда автономный агент создал работающий процессор — от спецификации до файла компоновки GDSII. В результате получился процессор VerCore — пятиступенчатое конвейерное ядро с последовательным выполнением команд и однопоточной обработкой, которое при тактовой частоте 1,48 ГГц на 7-нанометровом техпроцессе ASAP7 набрало 3261 балл в тесте CoreMark. В статье Verkor подробно описана конвейерная архитектура, включающая этапы выборки, декодирования, выполнения, обращения к памяти и обратной записи команд, а также раннее разрешение ветвлений и переадресацию операндов. В ходе оптимизации система самостоятельно реализовала быстрый умножитель Бута — Уоллеса с тактовой частотой 2,57 ГГц и схему с однотактным штрафом за ветвление, которую агент выбрал после реализации и тестирования одно- и двухтактных вариантов. Verkor сравнивает производительность VerCore в тесте CoreMark с производительностью мобильного процессора Intel Celeron SU2300 2011 года на базе архитектуры Penryn. Пятиступенчатое ядро с последовательным выполнением команд, без кеша и внеочередного выполнения команд — довольно простая конструкция по отраслевым стандартам. В статье Verkor отмечается, что стоимость разработки передовых чипов превышает $400 млн, на их разработку уходит от 18 до 36 месяцев, при этом в разработке участвуют сотни инженеров. VerCore гораздо проще этих чипов. Тем не менее 12 часов, затраченные на полностью автономный процесс от спецификации до компоновки, — это впечатляющий результат, даже несмотря на то, что для этого потребовалось «множество десятков миллиардов токенов» при сравнительно невысоком уровне сложности. 
Источник изображения: Verkor.io VerCore не был изготовлен физически: вместо этого его работоспособность была проверена с помощью Spike — эталонного симулятора RISC-V ISA. ASAP7 — это комплект для разработки академических технологических процессов, а не коммерческий 7-нм техпроцесс. В Verkor утверждают, что VerCore может запускать вариант uCLinux в симуляторе. В статье Verkor честно говорится об ограничениях базовых языковых моделей и отмечается, что ИИ-агент иногда «недооценивает сложность работы, необходимой для решения тех или иных проблем». Например, в одном случае, когда не удавалось уложиться в сроки, Design Conductor пытался внести серьёзные изменения, чтобы «углубить процесс проектирования» вместо поиска более простых решений. В другом случае исследователи заметили, что модель рассуждала о Verilog — событийно-ориентированном языке — как о последовательном коде. «Хотя мы обнаружили, что это не повлияло на способность Design Conductor обеспечивать функциональную корректность, из-за этого Design Conductor стало сложнее устранять проблемы с соблюдением сроков», — пояснили исследователи. По оценкам исследователей, чтобы довести систему до состояния, готового к серийному производству, потребуется от пяти до десяти специалистов. Кроме того, с ростом сложности проекта требования к вычислительным мощностям увеличиваются нелинейно, что делает весь процесс менее практичным в коммерческом масштабе. В Verkor сообщили, что планируют опубликовать исходный код VerCore и скрипты для сборки к концу апреля, а также продемонстрировать реализацию на ПЛИС на мероприятии DAC — ежегодной конференции по автоматизации проектирования электронных устройств. В предыдущих проектах по разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, таких как проект китайских исследователей, которые в 2023 году создали процессор на архитектуре RISC-V менее чем за пять часов, и более поздний проект QiMeng, использовались другие методологии и архитектуры. Design Conductor от Verkor самостоятельно выполняет весь процесс проектирования — от спецификации до GDSII. Половину программного кода Google уже пишет ИИ — и его станет больше
23.04.2026 [15:54],
Павел Котов
Сервисы программирования с использованием искусственного интеллекта продолжают набирать популярность, и в наиболее успешном на этом рынке агенте Anthropic Claude Code компания Google увидела для себя угрозу, которой придётся противостоять. Поисковый гигант намерен улучшить внутренние средства ИИ-программирования, узнал The Information. 
Источник изображения: Emile Perron / unsplash.com Google решила сформировать «оперативную группу», в которую войдут исследователи и инженеры — им будет поручена разработка более совершенных ИИ-моделей для написания кода. Отдел возглавит Себастьян Боржо (Sebastian Borgeaud), инженер-исследователь из Google DeepMind, ранее курировавший направление предварительного обучения. В проекте также примут участие технический директор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) и соучредитель Google Сергей Брин (Sergey Brin). В компании пришли к выводу, что новейшие модели Anthropic Claude Code превосходят аналоги Gemini, и это надо изменить. Google займётся разработкой моделей ИИ для внутреннего использования, а также расширит возможности агентов. ИИ-модели для внутреннего употребления будут обучаться на собственной кодовой базе Google, что позволит инженерам компании повысить производительность труда, но выкладывать их в открытый доступ компания по той же причине не сможет. Сейчас ИИ пишет до половины кода в проектах Google, и компания намеревается повысить его долю. Она будет отслеживать интенсивность использования внутренних средств написания кода, которые называются Jetski — поставлена задача выяснить, какие сотрудники пользуются им наиболее активно, проводить обучающие сессии и сформулировать требования к использованию для определённых задач. «Огромное распространение» этих средств наблюдается уже сейчас, подтвердил представитель Google и добавил: «Их применение значительно ускоряет разработку наших моделей и инструментов ИИ — мы по-настоящему на этом сосредоточены». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
