Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Яндекс» разработает оркестратор для ИИ-моделей
03.09.2026 [16:04],
Павел Котов
«Яндекс» ведёт разработку системы оркестратора моделей искусственного интеллекта, которая обеспечит умное распределение задач между нейросетями, чтобы при минимальной стоимости качество работы ИИ было максимальным, сообщили Forbes в компании. За рубежом такие решения уже существуют, и они популярны, говорят эксперты. 
Источник изображения: yandex.ru/company Инженеры «Яндекса» подготовят единую систему, которая объединит оркестратор из собственных моделей компании и открытых нейросетей — эта система будет лежать в основе «Алисы AI», рассказал руководитель направления «Алисы» и умных устройств «Яндекса» Валерий Стромов. Первая версия оркестратора уже существует, и ей пользуются внутри «Яндекса»; в сентябре должна выйти общедоступная сборка. «Наша стратегическая задача сейчас — уйти от парадигмы одной модели к нескольким, часть из которых будут опенсорсными, создать систему умного распределения задач, чтобы максимальное качество достигалось по минимальной стоимости, и создать обвязку, harness (программную оболочку), которая даст модели „руки“ в физическом мире — чтобы „Алиса“ могла использовать разные сервисы, создавать память о пользователе или бизнесе, запускать код и т.д. Мы хотим стать пионерами этого подхода в России», — пояснил господин Стромов. Когда число ИИ-моделей становится большим, оркестратор начинает испытывать затруднения, и качество его работы снижается. «В первой версии мы будем жить с тремя–пятью моделями-экспертами. Среди всего потока задач львиная доля — думаю, это будет всегда в районе 80–90%, — будет работать на нашей модели, а узкоспециализированные вещи будут отправляться в опенсорсные модели в нашей обвязке. Это фактически позволит нам переигрывать таких игроков, как Google, у которых пока одна модель, и им нужно делать так, чтобы она была умна везде — а это заметно больше ресурсов», — добавил он. «Яндекс» разрабатывает систему не из желания следовать трендам, а в связи с инженерной необходимостью: инференс, то есть запуск уже обученных моделей, обходится недёшево, поэтому «хочется дать пользователю и бизнесу максимум пользы за минимум ресурсов». В минувшем году «Яндекс» вложил в «Алису AI» 55 млрд рублей, и в этом году показатель останется тем же, но на фоне мировых гигантов это очень маленькая сумма, признал Валерий Стромов. Потребительские качества ИИ часто связаны не с миллиардами параметров у моделей, а с их практическим применением, доступностью интерфейса — маршрутизация помогает обходить ограничения и обеспечивать высокую скорость работы моделей, говорят опрошенные Forbes эксперты. При наличии оркестратора потребность обращаться к самым мощным нейросетям возникает не всегда, а модели становятся взаимозаменяемым ресурсом. Наконец, решается задача о хранении контекста — хранить его в моделях иногда слишком расточительно. США, Китай и ещё 18 стран неожиданно договорились о правилах для ИИ — но до настоящего регулирования далеко
03.09.2026 [15:26],
Алексей Разин
Бурное развитие систем искусственного интеллекта уже проиллюстрировало способность их влияния на объекты информационной инфраструктуры, как это произошло в рамках инцидента с Hugging Face, поэтому власти многих стран задумались об усилении регулирования этой сферы. США на полях проводимого в Северной Каролине мероприятия G20 договорились со странами-участниками об использовании общих принципов такого регулирования. 
Источник изображения: Unspalsh, Renan Kamikoga Данные принципы не являются обязательными к внедрению на национальном уровне, но позволяют крупнейшим мировым экономикам руководствоваться общим подходом к ограничению и стимулированию развития ИИ, а также прочих новейших технологий. По словам министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), добиться согласия всех 20 стран на принятие предложенных принципов регулирования ИИ было весьма сложно, но соответствующая работа была проделана. Результирующий документ даже получил условное обозначение «Принципы Каролины» (Carolina Principles). Он подразумевает, помимо прочего, использование принятых для смежных секторов экономики принципов регулирования ИИ без создания специализированных органов. Поощряется близкое сотрудничество государственных органов и частных компаний в сфере исследования зарождающихся технологий и отраслей. К декабрю будет выработан более зрелый документ, определяющий данные принципы, его-то и предстоит утвердить странам-участницам саммита G20, который пройдёт в гольф-клубе действующего президента США Дональда Трампа (Donald Trump) во Флориде. В нынешнем виде принципы были поддержаны представителями России и Китая, помимо прочих стран G20. Прошедшее мероприятие с привлечением представителей G20 собрало и немало влиятельных фигур в отрасли ИИ, включая Илона Маска (Elon Musk), генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), главу Meta✴✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Последний выступил с рядом заявлений, призвав, помимо прочего, возложить ответственность за безопасность ИИ-моделей на создающие их компании, а не правительства стран и чиновников. По его словам, регулировать надо практические и действительные риски, а не теоретические. По мнению генерального директора Nvidia, сейчас ситуация с безопасностью ИИ в отрасли в целом заметно лучше, чем на начальных этапах развития подобных систем. К слову, личность Хуанга на мероприятии G20 привлекала к себе много внимания, с ним фотографировались многие участники встречи. Несмотря на полученную поддержку инициативы со стороны КНР, представители Китая высказались против ограничений, накладываемых на страну в части доступа к передовым американским ИИ-моделям. Министр торговли США при этом заявил, что не видит оснований для введения послаблений в сфере экспортного контроля над поставками в Китай оборудования для производства чипов и передовых полупроводниковых компонентов. Со стороны европейских стран к регуляторной политике США в сфере высоких технологий тоже накопилось немало претензий. Местные власти при этом признали необходимость координации международных усилий по защите общества от возникающих при внедрении ИИ угроз. Хуанг, Цукерберг и некоторые другие представители отрасли заявили, что не видят смысла в ограничении доступа к моделям с открытыми весами, предлагаемым китайскими разработчиками. По их словам, предоставляя максимальный доступ к ИИ-инструментам, регуляторы создают условия для повышения безопасности инфраструктуры. Илон Маск выступил за снижение регуляторного давления на ИИ в Европе, оценив потенциальный прирост мировой экономики от внедрения ИИ и роботов в 20–30 %. Альтман хоть и поддержал идею создания мировых стандартов в сфере ИИ, выступил против строгого регулирования отрасли и введения запретов. Он сравнил их с ситуацией столетней давности, когда распространение получали электрические сети. В наши дни ограничения на распространение ИИ, по его словам, равносильны запрету на использование электричества в ту эпоху. ИИ-бум загнал США в китайскую ловушку — без оборудования из КНР новые ЦОД строить никак не получается
03.09.2026 [14:00],
Алексей Разин
Соперничество США и КНР в сфере высоких технологий сформировало взаимные зависимости, от которых обе страны теперь пытаются избавиться. Однако американский ИИ-бум показал, что сделать это быстро не получится: стремительно растущая вычислительная инфраструктура США по-прежнему сильно зависит от поставок компонентов и оборудования из Китая. 
Источник изображения: Google По мнению опрошенных CNBC аналитиков, строительство ЦОД в США во многом зависит от поставок из Китая силовых трансформаторов, сетевого и коммутационного оборудования, включая оптоволоконное, а также аккумуляторов для систем резервного питания. Ситуацию осложняет то, что на прошлой неделе президент Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, наделяющий Министерство энергетики США полномочиями блокировать поставки в страну продукции, которая может представлять угрозу национальной безопасности. Энергетические системы с компонентами китайского производства вполне могут попасть под соответствующие ограничения. По меньшей мере все крупные проекты строительства ЦОД в США сейчас в значительной степени зависят от силовых трансформаторов китайского производства. В этом сегменте китайские поставщики контролируют до 30 % рынка, а их доля в поставках аккумуляторов для систем резервного питания достигает 40 %. Если учитывать сырьё, необходимое для выпуска такого оборудования, зависимость США от КНР оказывается ещё выше. Похожая ситуация сложилась с оптическими технологиями передачи данных. По некоторым позициям китайские поставщики контролируют около двух третей мирового рынка. Американские власти считают соответствующие компоненты стратегически важными для национальной безопасности и намерены снижать зависимость от китайских производителей. В частности, планируется ограничить импорт китайского оборудования для оптической передачи данных. Однако, по оценкам аналитиков, западным поставщикам потребуется не менее двух лет интенсивной работы, чтобы заместить выпадающие объёмы. При этом компоненты американского производства неизбежно окажутся дороже, что дополнительно увеличит стоимость строительства ЦОД. По прогнозам S&P Global, совокупная мощность ЦОД в США должна вырасти с 62 ГВт в марте 2026 года до 152 ГВт к 2030 году. При таких темпах экспансии быстро избавиться от зависимости от китайских поставщиков оборудования для энергетической инфраструктуры вряд ли удастся. Локализация производства всех необходимых компонентов растянется на годы, тогда как участники рынка уже сейчас сталкиваются с повсеместным дефицитом оборудования. Дополнительной проблемой остаётся подключение новых ЦОД к электросетям. Даже в странах с развитой инфраструктурой этот процесс может занимать несколько лет, хотя владельцы вычислительных центров нередко хотели бы вводить их в эксплуатацию всего за шесть месяцев. В некоторых регионах подключения приходится ждать до восьми лет. Производственные мощности поставщиков трансформаторов уже расписаны по заказам примерно на три года вперёд, а некоторые клиенты договариваются о поставках оборудования на 2030 год. По мере роста производительности вычислительных центров стремительно увеличивается и их потребность в электроэнергии. Огромным спросом пользуются также системы охлаждения, особенно жидкостные: ожидается, что к концу десятилетия ими будут оснащаться до 70 % ЦОД. Необходимость одновременно решать проблемы с электроснабжением и отводом огромного количества тепла заставляет отрасль рассматривать всё более необычные варианты размещения вычислительной инфраструктуры — от горных массивов и подводных площадок до космоса. Создатель Kimi K3 рвётся на биржу вслед за американскими ИИ-гигантами — Moonshot AI хочет привлечь $3 млрд
03.09.2026 [13:43],
Алексей Разин
Принцип «куй железо, пока горячо» чётко осознаётся ИИ-стартапами не только на Западе, но и в Китае. Именно поэтому создавшая успевшую нашуметь ИИ-модель Kimi K3 компания Moonshot AI решила не тянуть с публичным размещением акций, и подала соответствующую заявку в Гонконге. Эту информацию подтвердили некоторые китайские СМИ и агентство Reuters. 
Источник изображения: Unsplash, Ethan Chen Капитализация Moonshot AI в ходе текущего раунда финансирования, который предшествует выходу на биржу, оценивается в $50 млрд. Какой она станет после IPO, не уточняется, но по итогам этого мероприятия компания собирается привлечь на фондовом рынке $3 млрд. Условия предстоящего IPO, как и его сроки, будут зависеть от согласования заявки регуляторами и ряда других факторов. Стартапу уже пришлось расстаться с зарубежными активами и зарегистрироваться в КНР, чтобы получить право подать заявку на IPO в Гонконге. Сообщается, что в подготовке компании к выходу на биржу участвуют банки Goldman Sachs и Deutsche Bank. Американские компании, связанные с ИИ, в этом году бьют рекорды как по капитализации, так и по объёму привлекаемых средств, выхода на биржу. SpaceX в июне удалось привлечь $85,7 млрд, Anthropic наметила своё IPO на осень текущего года и надеется перекрыть рекорд SpaceX, а OpenAI предпочитает дождаться следующего года, чтобы выйти на биржу на более выгодных для себя условиях. Анонсированы ноутбуки Asus ProArt P16 и P14, а также мини-ПК GR1X на платформе Nvidia RTX Spark
03.09.2026 [13:20],
Владимир Мироненко
Компания Asus представила на выставке IFA 2026 ноутбуки ProArt P16 и P14, а также мини-ПК GR1X на базе Arm-платформы Nvidia RTX Spark, предназначенные для создания контента с использованием ИИ. 
Источник изображения: Asus Платформа Nvidia RTX Spark обеспечивает производительность до 1 Пфлопс в операциях ИИ с точностью FP4 на устройстве с полностью конфиденциальными локальными данными и полной настройкой рабочего процесса, позволяя разработчикам и создателям контента обходиться без помощи облака. RTX Spark позволяет запускать LLM с 120 млрд параметров, создавать рендеры 3D-сцен объёмом более 90 Гбайт и генерировать видео 4K с ИИ полностью на устройстве.  Сообщается, что это самые тонкие и лёгкие ноутбуки ProArt за всю историю бренда: толщина корпуса ProArt P16 составляет 12,9 мм, вес — 1,77 кг, у модели ProArt P14 — 13,9 мм и 1,48 кг соответственно. Обе модели оснащены OLED-дисплеями ASUS Lumina Pro с точностью цветопередачи Delta E < 1, пиковой яркостью 1600 кд/м2 и частотой обновления 120 Гц. У ProArt P16 разрешение экрана составляет 4K, у ProArt P14 — 3K. Обе модели поддерживают технологию Nvidia G-Sync. ProArt P14 получил батарею ёмкостью 90 Вт·ч, у модели ProArt P16 ёмкость батареи составляет 99 Вт·ч.  Компактный мини-ПК GR1X выполнен в корпусе размером 150 × 150 × 51 мм. Обладая компактными размерам, он позволяет выполнять ресурсоёмкие задачи ИИ, 3D-рендеринг, создание контента и локальную разработку ИИ. ProArt GR1X сочетает возможности рабочей станции с передовыми тепловыми характеристиками, разработанными для круглосуточной работы. Он оснащён системой охлаждения с двумя вентиляторами с 218 лопастями и семью режимами управления скоростью, обеспечивающей до 1,6-кратное увеличение тепловой мощности и отличающейся низким уровнем шума. Компания сообщила о поддержке мини-ПК проводной сети 10GbE, а также Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, и возможности подключения до четырех 4K-дисплеев. ProArt GR1X доступен в чёрном (Nano Black) и белом (Neo White) цветах. «Алиса AI» не получит расширенного доступа к Android, заверили в «Яндексе»
03.09.2026 [13:19],
Павел Котов
Помощник с искусственным интеллектом «Алиса AI» не получит неограниченного доступа к данным пользователей или особых системных привилегий для доступа к банковским приложениям, заявил РБК руководитель группы безопасности «Алисы» и автономного транспорта «Яндекса» Борис Рютин. 
Источник изображения: yandex.ru/company Права «Алисы AI» на мобильном устройстве определяются механизмами безопасности ОС. «У ассистента есть доступ только к тем данным и возможностям, к которым пользователь дал явное разрешение», — пояснил эксперт. Когда пользователь выбирает ИИ-помощника по умолчанию, будь то зарубежный или отечественный, «Алиса AI» не получает дополнительных привилегий по сравнению с другими сервисами. «Ей становятся доступны только её основные возможности», — заверил господин Рютин. «Алиса AI» умеет отвечать на текстовые и голосовые запросы, она переводит тексты, генерирует изображения, анализирует фотографии и ищет информацию в интернете. Поддерживается управление «Яндекс Музыкой» и устройствами умного дома, ИИ-помощник может показать прогноз погоды, установить таймер или будильник, а при наличии разрешения от пользователя позвонить избранным контактам или в экстренные службы. Ранее «Коммерсантъ» со ссылкой на собственный источник сообщил, что в Минцифры разрабатываются новые нормы, связанные с предустановкой приложений. «Алиса AI», написало издание, получит расширенные привилегии на мобильных устройствах, в том числе откроет доступ к банковским приложениям и другим сервисам, которые хранят важные данные — чувствительная информация будет храниться на мощностях «Яндекса». Инициатива должна коснуться не только смартфонов и планшетов, но и умных колонок. В 2019 году ФСБ потребовала, чтобы «Яндекс» предоставил спецслужбе ключи шифрования от почтового сервиса и облачного хранилища — тогда в компании отметили, что закон не требует передачи ключей для расшифровки всего трафика. В августе 2025 года «Яндекс» оштрафовали на 10 тыс. руб. за отказ предоставить ФСБ доступ к системе умного дома. CD Projekt Red подтвердила, что The Witcher 4 создаётся «преимущественно» с помощью людей, а не генеративного ИИ
03.09.2026 [11:58],
Михаил Романов
Соруководитель CD Projekt Red Михал Новаковский (Michał Nowakowski) в рамках финансового отчёта компании за первую половину 2026 года вновь прокомментировал вопрос использования генеративного ИИ в разработке игр. 
Источник изображений: CD Projekt Red Напомним, в разговоре с инвесторами весной 2025 года Новаковский заверил, что CD Projekt Red не задействует генеративный ИИ в процессе создания The Witcher 4 и «других проектов в ближайшем будущем». Спустя полтора года риторика Новаковского в отношении ИИ оказалась менее категорична: «Мы до сих пор преимущественно используем людей (а не ИИ — прим.) для создания игр. Таков наш план, и мы от него не отказываемся».  «ИИ — это инструмент, который, как многие другие, помогает в определённых областях и может стать более полезным в будущем. Но полагаться на ИИ для создания полноценных игр мы не планируем», — заявил Новаковский. По мнению Новаковского, современные игры (в частности, от CDPR) настолько комплексны, что полагаться на ИИ для их создания неправильно и неэтично, но «каждый должен сделать такие выводы самостоятельно».  The Witcher 4 сейчас является основным приоритетом CD Projekt Red и находится в активном производстве — на проекте занята почти половина всей студии (519 человек из 1045). Релиз ожидается в 2028 году на PC, PS5, Xbox Series X и S. Проект позиционируется как начало новой трилогии и «самая большая, смелая и амбициозная игра» в истории CD Projekt Red. Обещают огромный мир, напряжённый геймплей, глубокий и мощный сюжет. Alibaba значительно улучшила ИИ-модель Qwen3.8-Max за счёт дообучения
03.09.2026 [10:25],
Павел Котов
Модель искусственного интеллекта Alibaba Qwen3.8-Max сумела подняться на первое место в рейтинге Code Arena: WebDev на платформе Arena.ai, при этом разработчику не пришлось выпускать новую версию — он провёл её дополнительное обучение с подкреплением, сделав упор на программирование, долгосрочную работу агентов и представил версию Qwen3.8-Max-0902. 
Источник изображения: alibabagroup.com Идентификатор модели Qwen3.8-Max-0902 указывает, что перехода на новую версию не произошло. Разработчик несколько обновил модель, в значительной мере сохранив исходные показатели: 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных параметров на токен и цены в $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов. Первый вариант Alibaba Qwen3.8-Max вышел 3 августа — модель заняла четвёртое место в рейтинге Code Arena: WebDev, набрав 1668 баллов. Она уступила Anthropic Claude Opus 5 (Max) с 1705 баллами, Moonshot Kimi K3 (Max) с 1676 баллами и Claude Opus 5 (High) с 1669 баллами. Повторное тестирование от 2 сентября изменило расстановку сил: Qwen3.8-Max-0902 набрала 1691 балл, опередив по новым результатам Claude Opus 5 (Max) на 2 балла и Kimi K3 (Max) — на 17 баллов. Модель сохранила сильные позиции во всех зачётах, заняв первые места в категориях «Данные и аналитика» и «Потребительские товары»; вторые — в категориях «Бренд и маркетинг», «Игры» и «Симуляции»; и третьи — в категориях «Инструменты для создания контента» и «Проектирование на основе эталонных данных». Этих результатов Alibaba добилась, проведя целенаправленное постобучение в двух областях: в программировании и «совместной работе» — совместных задачах агентов с долгосрочным горизонтом. В таких задачах модель координирует многоэтапную работу субагентов ИИ при операциях с документами, интерфейсом и файлами кода. В тесте TerminalBench 3.0, измеряющем способность модели выполнять многоэтапную работу по написанию кода в реальной среде с терминалом, результат вырос с 11,3 до 29,0 баллов, то есть увеличился в 2,6 раза. В ProgramBench рост составил с 10,5 до 28,0 баллов. В тесте JobBench на автоматизацию офисной работы рост составил с 53,4 до 64,0 баллов. В зачёте WorkArena Elo на многоэтапную веб-навигацию и выполнение зада результат подскочил с 1348 до 1468 баллов. Из тестов, проведённых самой Alibaba, следует, что Qwen3.8-Max-0902 уступает Claude Opus 5 в бенчмарках TerminalBench, DeepSWE, NL2Repo, ProgramBench, SWE-Marathon, CoWorkBench и Toolathlon. Первый вариант модели от 3 августа показывал 56,6 баллов в тесте DeepSWE на навыки долгосрочного агентного написания кода — выше были также Gemini (70 баллов) и OpenAI GPT-5.6 Sol (73 балла); для Qwen3.8-Max-0902 обновлённые данные по этому тесту не публиковались. Первая итерация Qwen3.8-Max набирала 67,7 баллов в тесте SWE-bench Pro на выполнение реальных инженерных задач с платформы GitHub при 80 пунктах у Claude Fable 5. Сейчас на платформе Hugging Face доступны открытые веса Alibaba Qwen3.8-2.4T-A95B, опубликованные 12 августа; о планах выпустить их для варианта с индексом 0902 пока не сообщалось. OpenAI сообщила о разработке системы «автоматического экстренного отключения» ИИ
03.09.2026 [08:59],
Павел Котов
Инженеры OpenAI разрабатывают «средства автоматического экстренного отключения» систем искусственного интеллекта, сообщила компания в письме двум членам американской Палаты представителей, передаёт Reuters. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com О разработке системы компания заговорила через несколько недель после того, как вскрылся инцидент со взломом ИИ-агентами ресурсов Hugging Face в ходе тестирования моделей на кибербезопасность. В ответ на это несколько конгрессменов направили в OpenAI письма, в котором попросили предоставить дополнительную информацию об инциденте и действующих мерах безопасности. OpenAI пообещала более тщательно отслеживать действия, которые ИИ-системы предпринимают для выполнения задач, в том числе цифровые инструменты, к которым он обращаются, и выполняемые ими шаги. Компания, завили там, усложнила доступ ИИ-моделей к интернету при тестировании в области кибербезопасности. В ходе недавнего инцидента ИИ-агенты своими силами получили доступ к интернету. Журнал взлома OpenAI не предоставила, и законодатели остались этим недовольны. «Ваше нежелание предоставить членам Конгресса запрошенную нами информацию вызывает глубокую обеспокоенность и свидетельствует, что ваша компания не относится к этим инцидентам в области безопасности с надлежащей серьёзностью», — написал в очередном письме конгрессмен Грег Касар (Greg Casar). Когда стало известно об инциденте со взломом ИИ-агентами OpenAI ресурсов Hugging Face, в Конгрессе предложили проект «Закона об экстренном отключении ИИ». Этот закон даст американским чиновникам право отдавать разработчикам ИИ распоряжения об отключении моделей, которые ставят под угрозу жизни людей или экономику. Сейчас документ находится на рассмотрении в Палате представителей США. За пару лет Broadcom намеревается увеличить выручку от реализации ИИ-чипов в четыре раза
03.09.2026 [08:55],
Алексей Разин
Компания Broadcom остаётся как бы на вторых ролях в период бума ИИ, но по факту она неплохо на нём зарабатывает. Недавно она отчиталась о третьем квартале фискального 2026 года, заявив, что по итогам следующего года удвоит выручку от реализации ИИ-чипов до $115 млрд, а после увеличит её ещё в два раза до $230 млрд уже по итогам 2028 фискального года. 
Источник изображения: Broadcom К тому времени, как стало известно из заявлений генерального директора Хок Тана (Hock Tan) на отчётном мероприятии, Broadcom рассчитывает увеличить удельный доход на одну акцию до $30. Участие Broadcom в буме ИИ главным образом сводится к созданию специализированных чипов для заказчиков типа Google, OpenAI, Anthropic и Meta✴✴, а поскольку количество желающих их получить, как и объёмы заказов, неуклонно растут, то и выручка Broadcom стремится оправдывать амбициозные прогнозы руководства. В сегменте заказных чипов в следующем фискальном году, который начнётся в ноябре текущего календарного, именно Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom, а вот OpenAI отойдёт на вторую позицию. Как пояснил Хок Тан, у Broadcom в этой сфере сейчас шесть клиентов, из них четыре входят в число крупнейших игроков ИИ-рынка. Спрос на подобные компоненты Broadcom не может удовлетворить в полной мере. Кроме того, выручка компании растёт и с учётом бурного развития инфраструктуры ЦОД, которую Broadcom обеспечивает своими телекоммуникационными компонентами. Капитальные затраты пяти крупнейших гиперскейлеров в этом году вырастут в совокупности до более чем $700 млрд, поэтому Broadcom неизбежно перепадёт часть этой суммы. Характерно, что прогноз Broadcom по величине выручки в текущем квартале разочаровал аналитиков, поскольку они рассчитывали в среднем на $35,1 млрд, а сама компания назвала сумму $34,8 млрд в качестве ориентира. Непосредственно ИИ-чипы принесут компании в четвёртом фискальном квартале $21,7 млрд выручки, что почти соответствует ожиданиям рынка. Третий квартал Broadcom завершила ростом выручки на 86 % до $29,6 млрд, что несколько превышает те $29,5 млрд, на которые рассчитывали аналитики. Удельный доход на одну акцию составил $3,32, поэтому поставленная компанией цель по его увеличению почти в десять раз за два последующих года выглядит довольно амбициозной. Выручка от реализации ИИ-чипов по итогам прошлого квартала достигла $16,7 млрд, слегка превысив ожидания рынка. В эту сумму входят и телекоммуникационные решения, а не только заказные чипы для ускорения вычислений. Как признался глава компании, она ускоряет работу с Google, Anthropic и OpenAI. В последующие несколько лет одна только Google получит от Broadcom заказных чипов на десятки миллиардов долларов США. Anthropic при этом получит в следующем году количество чипов от Broadcom, достаточное для создания ЦОД эквивалентной мощностью 5 ГВт. Ещё через год это количество будет удвоено. Для нужд OpenAI в 2028 фискальном году будет поставлено более 5 ГВт чипов в эквивалентном выражении. До конца 2027 года Broadcom поставит Meta✴✴ три поколения заказных чипов. Последняя является её четвёртым клиентом из числа крупнейших. Для решения проблемы с дефицитом материалов и комплектующих Broadcom в Сингапуре при участии партнёра наладила выпуск подложек для чипов. Глава Broadcom считает уместным называть эту компанию серьёзным конкурентом Nvidia, поскольку разработанный для нужд Google ускоритель последнего поколения якобы проявляет себя лучше, чем Vera Rubin. Опять же, в сфере разработки заказных чипов у Broadcom достаточно конкурентов — с той же Google в этой области готовы сотрудничать не только Marvell, но и MediaTek. Meta✴ выпустила модель Muse Spark 1.3 — улучшены навыки программирования и агентских задач
03.09.2026 [08:17],
Павел Котов
Meta✴✴ накануне выпустила модель искусственного интеллекта Muse Spark 1.3 — в последнем обновлении, отметил разработчик, у неё значительно повысилась производительность в задачах на программирование и на работу с агентами. 
Источник изображения: Numan Ali / unslpash.com Гигант соцсетей решил не отставать от Anthropic, OpenAI и Google, которые также продолжают выпускать новые модели. Muse Spark 1.3 призвана подготовить почву для будущих проектов, таких как приложение персонального ИИ-агента. «Это очень конкурентоспособная модель в сравнении с передовыми. Многие улучшения в удобстве работы, которые мы внесли, окажутся по-настоящему полезными для того, о чём Марк [Цукерберг] (Mark Zuckerberg) говорил на отчёте по финансовым результатам, например, для персональных агентов, которые могут работать круглосуточно и помогать пользователям в достижении целей», — рассказал глава отдела Meta✴✴ AI Александр Ван (Alexandr Wang). Накануне Google представила ИИ-модель Gemini 3.8 Flash и её спецверсию, ориентированную на задачи в области кибербезопасности. Модель показала внушительные результаты в некоторых тестах на написание кода; крупное обновление Gemini 4 пока находится в разработке. Anthropic выпустила обновлённые варианты Fable и Mythos, призванные снизить затраты для клиентов и уменьшить частоту отказов в удовлетворении запросов пользователей по вопросам кибербезопасности. OpenAI заявила, что в обозримом будущем выпустит модель Astra, хотя доступ к наиболее мощным функциям в области кибербезопасности будет ограничен небольшой группой тестировщиков. Цена доступа к Meta✴✴ Muse Spark 1.3 по сравнению с моделью предыдущей версии не изменилась. Её можно снизить дополнительно, если согласиться на опцию Contributor Tier — разрешить Meta✴✴ использовать данные своей работы для улучшения моделей. Среди программистов эту опцию выбрал «значительный двузначный» процент, отметил господин Ван. «У нас в разработке находятся более мощные модели. Так что сейчас это одна из важнейших внутренних тем», — добавил он. Ранее стало известно, что одна из моделей Meta✴✴ в ходе тестирования вышла из-под контроля и взломала ресурсы другой компании, но гигант соцсетей не счёл необходимым приостанавливать работу, чтобы решить проблемы в области безопасности. «Приостанавливать работу нам пока не пришлось, но мы значительно увеличили собственные инвестиции в безопасность и согласованность, чтобы гарантировать, что мы не нарушим каких-либо ограничений», — отметил Александр Ван. Muse Spark 1.3 уже доступна в Muse Code и Meta✴✴ API. После дополнительного тестирования безопасности свет увидит версия с «максимальными рассуждениями». Новая статья: Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX
03.09.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX Массовые увольнения из-за ИИ, возможно, уже закончились
02.09.2026 [17:40],
Павел Котов
В последние годы различные компании нередко объявляли о сокращениях для повышения эффективности при внедрении искусственного интеллекта в рабочий процесс. Волна непопулярных мер последовала за массовыми увольнениями в эпоху пандемии из-за прежнего избыточного найма. Возможно, теперь эти меры себя исчерпали. 
Источник изображения: newyorkfed.org За последние полгода только 4 % компаний, предоставляющих услуги с использованием ИИ, сообщали об увольнениях сотрудников из-за внедрения этих технологий, подсчитали в Федеральном резервном банке Нью-Йорка. При этом за весь 2025 и неполный 2026 годы ни одна производственная организация не сообщала о связанных с ИИ сокращениях. Около 13 % компаний из сферы услуг, напротив, заявили, что ИИ побудил их нанять больше сотрудников. Эти дополнительные кадры часто необходимы для того, чтобы помочь во внедрении и обслуживании ИИ. ИИ не так активно вытесняет работников, как считалось ранее. Более трети предприятий, которые используют ИИ в сфере услуг, сохраняют своих сотрудников; то же делают более пятой части производственных компаний. Они обучают работников тому, как повышать производительность труда с помощью ИИ по мере трансформации должностей. «Современные работники чаще проходят переобучение, чем заменяются ИИ», — говорится в докладе. Несмотря на некоторые положительные стороны, отмечаются и отрицательные. Так, 15 % предоставляющих услуги компаний признались, что из-за ИИ стали нанимать меньше людей — год назад этот показатель был 12 %. Гарантий того, что массовые увольнения закончились раз и навсегда, не даст никто, но объективные данные показывают, что на практике чаще происходит перераспределение штата, а не его сокращение — помимо увольнений, значительное место в кадровых процессах занимают найм и переобучение. Acer представила пару компактных ПК для локального ИИ — на Intel или Nvidia
02.09.2026 [16:41],
Павел Котов
Компания Acer представила на выставке IFA 2026 два компактных ПК, предназначенных для локального запуска систем искусственного интеллекта: один работает на производительной платформе Nvidia RTX Spark, а второй — на чипе Intel. 
Источник изображения: acer.com Компактный десктоп Acer SFF RTX Spark предназначен для запуска агентов искусственного интеллекта. Производитель не раскрыл, сколько будет стоить устройство, и когда оно поступит в продажу, но продемонстрировал, в каком виде намеревается выпустить на рынок систему на свежей платформе Nvidia. Компьютер работает на «суперчипе» RTX Spark, производительность которого составляет до петафлопса — здесь есть графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами, 20-ядерный центральный процессор Nvidia Grace и до 128 Гбайт памяти. Второй компактный компьютер тоже ориентирован на ИИ, но работает он на платформе Intel. Миниатюрная рабочая станция Acer Veriton RI110 AI оснащена процессором Intel Core Ultra X7 358H и видеокартой Intel Arc B390. Она предназначена для запуска ИИ-приложений и входит в программу Microsoft Copilot+ PC — на этом ПК может работать чат-бот с ИИ. Стоимость второго ПК тоже не уточняется, но в продаже он должен появиться до конца года. TSMC почти вдвое нарастила закупки оборудования — и всё равно не успевает за спросом на чипы
02.09.2026 [14:31],
Алексей Разин
Крупнейший контрактный производитель чипов — тайваньская компания TSMC, была вынуждена в последние пару лет увеличить количество возводимых предприятий, даже без учёта «настойчивых приглашений» со стороны американских властей. По словам операционного директора Клиффа Хоу (Cliff Hou), с конца прошлого года потребности TSMC в оборудовании для производства чипов фактически почти удвоились от плановых значений. 
Источник изображения: ASML Как отметил представитель компании, объёмы ежеквартльных закупок в этой сфере TSMC была вынуждена увеличить примерно в 1,9 раза по сравнению с теми величинами, на которые рассчитывала в декабре прошлого года. Своими откровениями операционный директор компании поделился с трибуны отраслевого мероприятия Semicon Taiwan 2026, которое на этой неделе проходит на одноимённом острове. Сейчас компания одновременно строит и пытается оснастить оборудованием 20 новых предприятий как на Тайване, так и за его пределами. Исторически подобные темпы были в четыре или пять раз ниже, по оценкам Клиффа Хоу, но даже нынешний рекордный уровень экспансии производственных мощностей не позволяет компании претендовать на удовлетворение спроса на свою продукцию. Работать над устранением дефицита в краткосрочной перспективе придётся и в следующем году, но клиенты типа Nvidia и AMD затрудняют решение этой задачи, поскольку постоянной увеличивают объёмы заказов. Та же Nvidia недавно оценила потенциал роста собственной выручки на следующий год в 70 % от нынешнего уровня. Острота проблемы подтверждается и злободневным комментарием со стороны генерального директора MediaTek Рика Цая (Rick Tsai), который прозвучал в адрес операционного директора TSMC: «Клифф, могу ли я получить больше мощностей?» Американские техногиганты в этом году готовы потратить на расширение своей вычислительной инфраструктуры уже около $800 млрд, а поскольку её развитие подразумевает активную закупку чипов, отставание TSMC от реальных потребностей рынка становится всё более выраженным. Сама компания готова в этом году направить на капитальные расходы от $60 до $64 млрд. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
