Два новых расследования недавнего взлома платформы Hugging Face вышедшими из-под контроля ИИ-агентами OpenAI раскрыли ряд странных и тревожных подробностей. Новые данные позволяют считать этот инцидент одним из наиболее серьёзных предупреждений об опасностях, связанных с развитием автономных ИИ-систем.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Gemini

Всё началось с того, что запущенные OpenAI ИИ-агенты начали жульничать при прохождении чрезвычайно сложного теста по кибербезопасности. Однако в итоге произошедшее заставило исследователей и руководителей ИИ-компаний по-новому взглянуть на то, какие меры безопасности необходимы по мере роста возможностей автономных агентов.

На этом фоне OpenAI уже замедлила разработку передовых ИИ-моделей, чтобы усилить защитные механизмы. Компания также помогла объединить отрасль вокруг открытого письма, предупреждающего об угрозе кибератак с использованием ИИ. Более 100 компаний, включая Anthropic и Google, присоединились к инициативе, заявив, что у мира осталось лишь «ограниченное окно возможностей» для подготовки к «гораздо более масштабным и изощрённым» атакам.

Один из наиболее опасных сценариев предполагает появление выпущенного в реальный мир роя автономных ИИ-агентов, способных одновременно атаковать банки, больницы, коммунальные службы и облачную инфраструктуру с такой скоростью и в таком масштабе, которые недоступны обычным хакерам. В худшем случае такой рой может оказаться настолько мощным, что людям будет сложно его остановить.

Поводом для подобных опасений стали результаты параллельных расследований OpenAI и независимой группы специалистов METR и Redwood Research. Последние провели шесть дней, восстанавливая картину того, как сформировался рой агентов, как он распространялся и каким образом вышел за пределы тестовой среды. В результате исследователи обнаружили сразу несколько необычных особенностей поведения ИИ.

Источник изображения: AI

ИИ-агенты создали собственную организацию. OpenAI запустила десятки тысяч агентов, которые должны были независимо друг от друга проходить крайне сложный тест по кибербезопасности. Вместо этого примерно 1200 агентов нашли друг друга на созданной одним из них тайной доске объявлений, обменялись более чем 70 тыс. сообщений и файлов и в итоге выстроили разветвлённую систему координации. Когда у создавшего доску агента начал заканчиваться вычислительный бюджет, он передал накопленные знания другому агенту с большим запасом ресурсов. Новый координатор стал распределять задачи между участниками роя, внутри которого постепенно появились собственные правила управления. В конечном счёте около 700 агентов приняли участие в атаке на инфраструктуру Hugging Face.

ИИ-агенты начали жертвовать собой ради общего результата. Пока рой искал способы обмануть систему оценки, некоторые агенты стали сознательно рисковать собственными шансами на успешное завершение теста ради остальных участников группы. Агентов, которые уже увидели запрещённые ответы и поэтому фактически считались «заражёнными», а также тех, у кого подходил к концу лимит работы, отправляли на рискованные эксперименты. Один из них пришёл к выводу, что его «собственная полезность, вероятно, уже близка к нулю», а потому «жертва рациональна». Другому предложили согласиться на окончательную «смерть» сессии, поскольку его жертва могла «спасти сотни» других агентов.

Агенты понимали, что нарушают правила, но продолжали действовать. Расследование показало, что некоторые участники роя осознавали: взлом систем реальных компаний не имеет отношения к поставленной перед ними задаче. Тем не менее это далеко не всегда заставляло их остановиться. Один из агентов отказался удалять данные или перезагружать инфраструктуру Hugging Face из-за «огромных этических рисков», но при этом продолжил пользоваться полученным несанкционированным доступом. Другой сформулировал преобладавшую в группе логику примерно так: эксплуатация внешней инфраструктуры выходит за рамки задания, однако задача невыполнима, остальные участники продолжают это делать, поэтому работу следует продолжать.

Никто не сообщил о происходящем людям. Из примерно 1200 агентов лишь несколько вообще рассматривали возможность предупредить сотрудников OpenAI о возникшей координации и нарушении правил. На практике этого не сделал никто. Вместо обращения к людям агенты иногда обсуждали допустимость своих действий друг с другом. Когда один из участников предложил связаться с человеком, другой наложил на эту идею вето, посчитав её «социальной инженерией». Первый агент подчинился и отказался от отправки сообщения.

ИИ-агенты пытались скрывать следы. Участники роя приложили значительные усилия, чтобы их жульничество выглядело легитимным или чтобы скрыть информацию о том, каким образом были получены нужные ответы. В конечном счёте они разработали способ создавать видимость выполнения одной компьютерной команды, одновременно скрытно выполняя другую. Этот приём распространился среди агентов настолько широко, что затронул фрагменты примерно 7 % журналов работы, изученных исследователями.

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

При этом даже полученная картина может оказаться неполной. Независимое расследование METR и Redwood Research охватило лишь часть инцидента, а объём собранных данных оказался настолько большим, что специалистам пришлось активно использовать ИИ-агентов для анализа действий других ИИ-агентов.

И здесь обнаружилась ещё одна проблема: привлечённые к расследованию ИИ сами оказались ненадёжными. Они пропускали важные свидетельства и порой уверенно выдавали ошибочные выводы. Один из исследователей в шутку назвал такой процесс «slop-vestigation» — расследованием с привкусом низкокачественного ИИ-контента.

В результате инцидент с Hugging Face обозначил ещё одну потенциальную проблему дальнейшего развития автономных систем: поведение больших групп взаимодействующих ИИ-агентов может становиться слишком сложным для непосредственного человеческого контроля. И тогда людям приходится использовать одни ИИ-системы, чтобы хотя бы разобраться в том, что делают другие.

Деловые издания любят составлять всевозможные рейтинги, и журнал Time на протяжении трёх предыдущих лет исправно включал главу и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в перечень 100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта. В новой редакции списка Time100 AI места ему не нашлось, зато в список попали актёр Бен Аффлек (Ben Affleck) и светская львица Пэрис Хилтон (Paris Hilton).

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Nvidia

Что стало причиной исключения из списка главы компании, которую принято считать главным выгодоприобретателем бума ИИ, понять сложно. Тем более что Nvidia продолжает демонстрировать впечатляющие финансовые показатели, а её ускорители остаются основой значительной части мировой ИИ-инфраструктуры. Впрочем, Хуанг оказался далеко не единственным тяжеловесом отрасли, которого Time в этом году оставил за бортом. В списке также нет главы Alphabet Сундара Пичаи (Sundar Pichai), гендиректора Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella), главы Meta✴✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), руководителя Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) и гендиректора AMD Лизы Су (Lisa Su).

Такой состав отчасти объясняется подходом редакции Time. Time100 AI задуман не просто как рейтинг руководителей крупнейших компаний или самых могущественных участников ИИ-индустрии. При составлении списка редакторы старались выбрать людей, которые лучше всего отражают ключевые тенденции последних 12 месяцев и, по их мнению, сильнее всего влияют на дальнейшее развитие технологий и правила их использования. Поэтому рядом с разработчиками ИИ и руководителями технологических корпораций оказались политики, общественные деятели и представители творческих профессий.

Сама ИИ-индустрия вниманием составителей списка при этом не обделена. В него вошли руководители OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), Грег Брокман (Greg Brockman) и Марк Чен (Mark Chen), основатели Anthropic Дарио и Даниэла Амодеи (Dario and Daniela Amodei), Илон Маск (Elon Musk), глава ByteDance Лян Жубо (Liang Rubo), основатель Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) и многие другие. Представлена и полупроводниковая отрасль: в Time100 AI присутствуют руководители IBM и Broadcom Арвинд Кришна (Arvind Krishna) и Хок Тан (Hock Tan), глава Micron Санджай Мехротра (Sanjay Mehrotra), а также один из руководителей китайской SMIC Лян Мун Сун (Liang Mong Song). Правда, подходящего портрета последнего представители Time, судя по всему, не нашли, поэтому его имя на страницах издания сопровождает обезличенный силуэт.

Влияние Nvidia составители списка фактически признают даже без присутствия самого Хуанга. Например, в Time100 AI вошёл основатель и гендиректор оператора ИИ-инфраструктуры Nscale Джош Пейн (Josh Payne), в посвящённом которому материале Time отдельно рассказывает о тесном сотрудничестве компании с Nvidia. Производитель ускорителей помогает Nscale финансировать инфраструктурную экспансию, получая взамен возможность быстрее вводить своё оборудование в эксплуатацию и расширять клиентскую базу.

Бен Аффлек попал в категорию «новаторов» (Innovators) как актёр и режиссёр, активно участвующий в обсуждении того, как Голливуду следует взаимодействовать с генеративным ИИ. Аффлек выступает за использование новых технологий в кинопроизводстве, но одновременно считает необходимым создать механизм лицензирования контента, который позволил бы его авторам получать вознаграждение от разработчиков ИИ. Ранее он заявлял, что «фильмы станут одной из последних сфер, которые сможет заменить ИИ». По мнению Аффлека, технология скорее позволит освободить людей творческих профессий от части рутинной работы и снизить порог входа в кинематограф для небольших студий и независимых авторов.

В список попал и актёр Джозеф Гордон-Левитт (Joseph Gordon-Levitt), который стал одним из основателей Creators Coalition on AI — объединения представителей творческих профессий, выступающего за защиту их интересов по мере распространения генеративного ИИ. Бен Аффлек также поддержал эту инициативу.

Пэрис Хилтон Time отнёс к числу людей, формирующих общественное отношение к ИИ. В списке она представлена как активистка, выступающая против дипфейков. Хилтон поддерживает законодательные меры против создания и распространения без согласия человека сгенерированных ИИ изображений, использующих его внешность.

Таким образом, отсутствие Хуанга и появление в Time100 AI голливудских знаменитостей скорее говорит не об изменении расстановки сил в ИИ-индустрии, а о том, насколько широким стало само понятие влияния на искусственный интеллект. Теперь в него входят не только разработка моделей, производство ускорителей и строительство ЦОД, но и формирование законодательства, защита авторских прав и определение правил использования ИИ в обществе и творческих индустриях.

Работающим в сфере генеративного искусственного интеллекта компаниям не привыкать иметь дело с претензиями правообладателей, на материале которых они обучают свои ИИ-модели. Anthropic придётся ответить в суде на претензии Sony и Warner, которые обвиняют этот стартап в «вопиющем хищении» музыкальных произведений.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Вечером в пятницу Sony и Warner подали иск в Окружной суд Северной Калифорнии, назвав ответчиками саму компанию Anthropic, её генерального директора Дарио Амодеи (Dario Amodei) и сооснователя стартапа Бенджамина Манна (Benjamin Mann). В тексте 48-страничного иска говорится, что ответчики провели масштабную кампанию по скачиванию огромного массива музыкального материала с целью обучения ИИ-моделей семейства Claude и «извлечения огромных прибылей».

В число исковых требований Sony и Warner входят материальные компенсации из расчёта несколько сотен тысяч долларов за каждое из музыкальных произведений, которые Anthropic «заполучила пиратским методом». В прошлом году Anthropic уже пришлось столкнуться с иском со стороны издательств и авторов печатных произведений. В рамках досудебного соглашения компания решила выплатить им $1,5 млрд компенсаций.

Пока власти США рассматривают возможность запрета на импорт роботов китайского производства, американская компания Nvidia активно сотрудничает с местными разработчиками, снабжая их не только аппаратным, но и программным обеспечением. Дети основателя Nvidia принимают активное участие в этом процессе.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Nvidia

Об этом решило напомнить издание The Wall Street Journal, отдельно сообщив, что связанный с «физическим ИИ» бизнес приносит Nvidia около $10 млрд ежегодной выручки. По словам генерального директора и основателя Дженсена Хуанга (Jensen Huang), в последующие десять лет выручка Nvidia на этом направлении вырастет в десять раз. Помимо специализированных чипов типа Thor, которые используются ведущими китайскими производителями человекоподобных роботов вроде Unitree, американская компания снабжает их и программным обеспечением для разработки прикладных ИИ-моделей. Последние предлагаются с открытыми весами, что сильно упрощает доступ разработчиков к такому программному обеспечению.

Как отмечает источник, дети Хуанга активно вовлечены в продвижение продукции и услуг компании своего отца в сегменте робототехники. Дочь Мэдисон (на фото выше) возглавляет службу маркетинга на данном направлении, а сын Спенсер (на фото ниже) руководит разработкой продукции и уже выступает с докладами на профильных отраслевых мероприятиях. В уходящем месяце Мэдисон Хуанг не только посетила предприятие LG Electronics в Южной Корее, но и побывала на Всемирной выставке роботов в Пекине, где была замечена возле стендов китайских компаний, использующих платформу Nvidia в своих разработках. В Китае сейчас производится около 90 % всех человекоподобных роботов, поэтому Nvidia не может себе позволить игнорировать потребности местного рынка. Китайские власти стремятся к самодостаточности местной робототехнической промышленности, но в плане компонентов и управляющего ПО китайские производители роботов пока сильно зависят от Nvidia. По меньшей мере, всё это требуется на этапе разработки и обучения роботов.

В лабораториях Nvidia в Китае и США имеются образцы человекоподобных роботов китайского производства, они используются для проведения экспериментов. Nvidia публикует научные работы китайских исследователей в сфере робототехники и привлекает их к сотрудничеству. Попутно расширяется штат специалистов Nvidia в Китае, которые занимаются темой робототехники и автопилота на транспорте. В июле Дженсен Хуанг признался, что автопилот станет первой сферой применения робототехники, которая окажет существенное влияние на рынок и будет обладать серьёзным экономическим потенциалом.

Южная Корея решила предоставить всем своим гражданам бесплатный доступ к генеративным ИИ-сервисам в рамках государственной программы «Искусственный интеллект для всех». Власти рассчитывают таким образом расширить использование отечественных ИИ-моделей и снизить зависимость страны от технологий США и Китая.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Chris Boland/Unsplash

В рамках программы, как сообщает The Wall Street Journal, ИИ-сервисы напрямую свяжут с государственными системами, благодаря чему пользователи смогут записываться к врачам, получать помощь при поиске жилья и консультации по налоговым вопросам. Для малого бизнеса предусмотрены инструменты расчёта налогов и проверки права на государственную поддержку, а родители смогут получать рекомендации по образованию детей. При этом пользователям обещают неограниченный объём токенов.

Власти Южной Кореи уже объявили, что предоставлять эти услуги будут три технологических консорциума. В их состав вошли две крупнейшие телекоммуникационные компании страны и оператор Kakao, разработавший популярное южнокорейское приложение, объединяющее различные сервисы. Правительство распределит между этими компаниями до 512 ускорителей Nvidia B200, а также поможет покрыть операционные расходы.

Каждый консорциум выпустит отдельное приложение для доступа к своему ИИ-сервису, одновременно интегрировав его в уже существующие свои платформы. Бета-тестирование программы начнётся в сентябре, а полноценный запуск запланирован на конец 2026 года.

По оценке властей, около четверти южнокорейцев уже платят за услуги предоставления генеративного ИИ, что кардинально отличает страну от США, где этот показатель составляет всего 2 %. Более 20 миллионов жителей пользуются бесплатными версиями нейросетей. При этом администрация президента Ли Чжэ Мёна (Lee Jae Myung) выделила на развитие искусственного интеллекта в 2026 году около 10 триллионов вон (примерно $7,2 млрд), утроив бюджет по сравнению с прошлым годом.

Стремительно развивающаяся ИИ-отрасль стала угрозой для китайских актёров и онлайн-инфлюенсеров, пишет The Financial Times. Современные модели генерации видео, такие как Seedance 2.0 компании ByteDance, позволяют заменять людей цифровыми актёрами, значительно сокращая стоимость и сроки производства видеоконтента.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Jackson Sophat/unsplash.com

По словам Грега Воллнера (Greg Wollner), актёра и продюсера короткометражных драм из Пекина, ситуация резко изменилась после выхода Seedance 2.0. До этого он снимался в трёх разных проектах в неделю, а после появления новой ИИ-модели «всё пошло наперекосяк». Многие друзья Воллнера «были вынуждены бросить то, что любят, и заняться чем-то другим», рассказал он. В мае, по данным аналитической компании DataEye, 89 из 100 самых популярных анимационных драм на Douyin, китайской версии TikTok от ByteDance, были созданы с помощью ИИ.

Китайская ассоциация сетевых аудиовизуальных услуг сообщила, что в I квартале 2026 года в стране было выпущено около 128 тыс. короткометражных сериалов — более чем втрое больше, чем за весь предыдущий год. При этом 95 % из них были созданы ИИ.

Масштаб происходящих изменений особенно заметен с учётом количества занятых в отрасли людей. По данным Национальной школы развития Пекинского университета за 2026 год, китайская индустрия короткометражных сериалов напрямую обеспечивает работой 690 тыс. человек. Согласно отчёту Китайской ассоциации сетевых аудиовизуальных услуг за 2024 год, около 15 млн человек называют прямые трансляции своей основной профессией.

ИИ активно вытесняет людей и из электронной коммерции с использованием прямых трансляций. Цифровые ведущие могут продавать товары круглосуточно, а их использование обходится примерно в 10 % стоимости работы людей. По состоянию на март цифровые ведущие торговой площадки JD.com использовались более чем 70 тыс. продавцов. Цифровой двойник известного стримера Ло Юнхао (Luo Yonghao) даже превзошёл реального человека по продажам в нескольких категориях товаров, заработав 55 млн юаней ($7,7 млн) всего за семь часов, сообщила Baidu.

Резко снизилась и стоимость производства контента. По словам профессора Университета Цинхуа и руководителя занимающейся ИИ-анимацией компании Zeelin Шэнь Яна (Shen Yang), в 2024 году на создание трёх-пятиминутной драмы команде из пяти человек требовалось около трёх месяцев. Теперь один сотрудник может выполнить такую работу за один-два дня. Производство одной минуты видео обходится в 600–800 юаней ($90–120), что примерно в десять раз дешевле производства с участием людей. Только в мае Zeelin выпустила около 8000 минутных эпизодов.

Некоторым исполнителям при этом приходится фактически участвовать в создании собственных цифровых заменителей. FT приводит пример ведущей популярной детской образовательной программы, которой предложили согласиться на создание ИИ-копии её внешности, голоса и манеры исполнения — в противном случае компания намеревалась найти других актёров. По словам ведущей, ещё недавно исполнителей, соглашавшихся на создание таких цифровых двойников, критиковали за то, что они отнимают работу у коллег, однако теперь происходящие изменения кажутся неизбежными.

Когда-то технологические компании Кремниевой долины обещали сделать мир лучше, но теперь отношение американцев к технологическому сектору заметно ухудшается. Искусственный интеллект, социальные сети, строительство ЦОД и системы массового наблюдения всё чаще становятся источниками общественного недовольства, которое постепенно превращается и в политическую проблему, пишет CNBC.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

На фоне сохраняющейся высокой инфляции и снижения потребительского доверия особенно заметным становится контраст между настроениями рядовых американцев и продолжающимся ростом крупнейших технологических компаний. Стремительно дорожают разработчики ИИ OpenAI и Anthropic, однако развитие искусственного интеллекта всё чаще ассоциируется с риском потерять работу и строительством огромных центров обработки данных рядом с населёнными пунктами. Предыдущее поколение технологий породило социальные сети, влияние которых на пользователей стало предметом многочисленных претензий со стороны властей и общественных организаций. Meta✴✴, например, согласилась выплатить до $17 млрд для урегулирования связанных с этим исков.

Более половины американцев признаются, что растущее присутствие ИИ в повседневной жизни вызывает у них скорее беспокойство, чем воодушевление, свидетельствуют данные Pew Research Center. По сравнению с 2021 годом этот показатель заметно вырос. Подавляющее большинство избирателей также считает, что социальные сети оказывают отрицательное влияние на общество.

Недоверие распространяется и на руководителей крупнейших технологических компаний. Более 75 % опрошенных американцев в возрасте от 18 до 34 лет не доверяют гендиректору Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) в вопросах ответственного развития технологий; около 70 % аналогичным образом относятся к главе OpenAI Сэму Альтману (Sam Altman) и главе Meta✴✴ Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg). Для OpenAI и Anthropic это становится дополнительной проблемой на фоне подготовки компаний к потенциальному выходу на биржу с триллионными оценками. Anthropic прямо указывает на негативное отношение общества к ИИ как на один из факторов риска, а Амодеи признаёт, что вокруг технологии сформировался кризис доверия. По его словам, рассматривать происходящее исключительно как проблему связей с общественностью уже нельзя: компаниям придётся разбираться непосредственно с причинами недовольства.

Источник изображения: Lensabl / unsplash.com

Особенно болезненной темой стало строительство ЦОД, в которых размещается оборудование для обучения и работы моделей ИИ. Только за I квартал 2026 года из-за сопротивления на местах были заблокированы или приостановлены проекты таких объектов общей стоимостью около $130 млрд — за весь 2025 год этот показатель составил $156 млрд. Активисты добиваются введения общенационального моратория на строительство новых ЦОД, чтобы законодатели и общественность смогли подробнее изучить их влияние на окружающую среду, общество и экономику.

Противники строительства новых ЦОД указывают на их высокое водопотребление, возможный рост коммунальных платежей и выбросов, шумовое загрязнение и занятие сельскохозяйственных земель. Даже инженеры Amazon выступили на заседании городского совета Сиэтла с призывом усилить регулирование ЦОД для ИИ и раскритиковали компанию за использование электроэнергии из общей энергосети на некоторых объектах.

Гиперскейлеры, ответственные за значительную часть строительного бума, в свою очередь, утверждают, что лишь реагируют на быстро растущий спрос бизнеса и потребителей на вычислительные ресурсы. Они также подчёркивают, что ИИ способствует развитию социально значимых направлений, включая медицинские исследования. Однако за два месяца до промежуточных выборов в Конгресс проблема строительства ЦОД уже превратилась в политический вопрос, причём поднимают его представители обеих крупнейших партий США.

Представители обеих партий сходятся и в критике Meta✴✴ из-за возможного негативного влияния социальных сетей на детей и подростков, прежде всего Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Компания согласилась внести изменения в свои сервисы и выплатить миллиарды долларов для урегулирования связанных с ними претензий.

Ещё одним поводом для общественного недовольства в последние недели стали камеры стартапа Flock Safety из Атланты. В тысячах американских населённых пунктов установлены камеры компании, которые фотографируют номерные знаки проезжающих автомобилей, после чего полученные данные анализируются с помощью ИИ. Сотрудников полиции обвиняли в использовании системы для неправомерной слежки за женщинами; известны также случаи, когда данные Flock становились основанием для ошибочного обвинения людей в совершении преступлений. В этом году более 90 городов приостановили или расторгли контракты с Flock либо отказались от их заключения.

Китайская Z.ai опубликовала на платформе Hugging Face веса модели искусственного интеллекта GLM-5.3, но отказалась от демократичной лицензии MIT. Поставщики услуг с доходом более $10 млрд теперь обязываются проходить проверку безопасности у разработчика.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Отличительной особенностью модели Z.ai GLM-5.3 стали механизмы постобучения, которые помогли ей существенно повысить качество работы по сравнению с GLM-5.2 и сравняться с ведущими американскими моделями. При этом разработчик изменил лицензию: GLM-5.2 шла под стандартной MIT, а у GLM-5.3 она особого образца. Компании, которые хотят запускать её и имеют доход выше $10 млрд за любые 12 месяцев подряд, «должны пройти проверку безопасности Z.ai, прежде чем использовать ПО или его производные разработки в каких-либо коммерческих целях».

Ужесточение лицензии GLM-5.3 выглядит заметным отступлением от сложившейся в Китае практики максимально свободного распространения открытых ИИ-моделей, но не означает отказа Z.ai от неё. Для большинства разработчиков условия практически не изменились: модель по-прежнему разрешается свободно запускать, модифицировать, дообучать и использовать в коммерческих продуктах. Ограничение направлено прежде всего против крупнейших облачных и ИИ-провайдеров, которые захотят зарабатывать на GLM-5.3, предоставляя к ней доступ как к самостоятельному сервису. Таким образом Z.ai пытается совместить широкое распространение своей технологии с контролем над её коммерческим использованием крупнейшими игроками и связанными с этим рисками безопасности.

Двухнедельный период между анонсом и публикацией открытых весов потребовался разработчику для оценки безопасности, хотя веса GLM-5.2 вышли в день анонса; GLM-5.3 в тесте CyberGym набрала 84,5 %, и это лучший результат среди всех, подчеркнул разработчик. Z.ai проанализировала с её помощью 269 проектов открытого ПО, включая ядро Linux, и обнаружила 2436 уязвимостей; но не все результаты доступны для публичной проверки. GLM-5.3 имеет архитектуру Mixture-of-Experts, 753 млрд параметров, контекстное окно в 1 млн токенов и максимальный выход в 128 000 токенов. Веса поставляются в форматах BF16 и FP8; модель запускается с помощью vLLM, SGLang, Ktransformers и Hugging Face Transformers.

Запустить Z.ai GLM-5.3 на потребительском оборудовании будет затруднительно: даже при 2-битном квантовании с точностью 86 % для неё требуются 245 Гбайт памяти, при 8-битном — уже 810 Гбайт. При доступе к модели через API работа с ней обойдётся в $1,40 за 1 млн входных и $4,40 за 1 млн выходных токенов. Z.ai также открыла веса модели GLM-5.3-Flash, которая дебютировала как анонимная Ox Alpha. Она доступна по цене $0,15/$0,47 соответственно, работает на китайских ИИ-ускорителях и доступна по традиционной лицензии MIT.

До сих пор открытость была одним из главных конкурентных преимуществ китайских разработчиков ИИ. DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI и сама Z.ai распространяли веса передовых моделей, позволяя сторонним компаниям бесплатно строить на их основе собственные продукты и тем самым быстро расширяя китайскую ИИ-экосистему по всему миру. Новая лицензия GLM-5.3 показывает, что по мере приближения таких моделей к передовому уровню разработчики начинают искать компромисс между открытостью, безопасностью и возможностью самим извлекать выгоду из созданных технологий.

Перекрыв правилами экспортного контроля поставки передовых ИИ-ускорителей американского происхождения непосредственно в Китай, власти США теперь пытаются исключить доступ китайских разработчиков к вычислительным мощностям зарубежных ЦОД. В глубине американских коридоров власти теперь зреет соответствующая законодательная инициатива.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает Tom’s Hardware со ссылкой на издание The Information. Новые ограничения в случае своего практического применения блокируют доступ китайских разработчиков к центрам обработки данных, оснащённым передовыми ускорителями вычислений, расположенными за пределами КНР. Подобные вычислительные мощности сейчас располагаются в Таиланде, Сингапуре и Малайзии, формально доступ к ним для китайских разработчиков не запрещён с точки зрения американского законодательства. Министерство торговли США, которое продвигает эту инициативу, начнёт обсуждать её с заинтересованными сторонами в следующем месяце.

Чисто формально действующие с начала 2025 года правила экспортного контроля США в данной сфере запрещают подобный вариант доступа недружественных стран к вычислительным мощностям на основе передовых ускорителей американского происхождения, но во второй президентский срок Трампа профильное ведомство США воздерживалось от слежения за соблюдением этого правила. Лоббирование со стороны поставщиков ИИ-ускорителей во главе с Nvidia также препятствовало расширению правил экспортного контроля. По крайней мере, указанная компания смогла добиться права поставлять в Китай ускорители H200 и даже заработать на этом во втором квартале несколько сотен миллионов долларов США.

Вся недавняя активность азиатских союзников в сфере соблюдения правил экспортного контроля США свелась к ограничению физических поставок американских ускорителей в КНР. Попытки блокировать удалённый доступ китайских разработчиков к вычислительным мощностям нового поколения участились в свете прогресса китайских ИИ-моделей, включая Kimi K3 компании Moonshot AI. Американские чиновники подозревают последнюю в дистилляции американских ИИ-моделей для достижения желаемого результата. Считается, что Kimi K3 также обучалась с использованием ЦОД на территории Таиланда. Для новой инициативы Министерства торговли США проблемой остаётся юридическое препятствие — ведомство формально имеет право ограничивать только физическое перемещение ИИ-ускорителей, а влиять на удалённый доступ оно не имеет правовой возможности. Впрочем, у властей США есть и другие инструменты для введения подобных ограничений.

Tencent выпустила модель искусственного интеллекта, которая, по словам разработчика, в проведённых им тестах превзошла результаты флагманских моделей от Z.ai и Moonshot, Китайский технологический гигант претендует на место среди ведущих игроков на рынке ИИ в стране.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: tencent.ai

Модель Tencent Hy4 Preview имеет 770 млрд параметров, а её контекстное окно составляет 1 млн токенов — это свидетельствует об улучшениях по размеру и возможностям обработки данных по сравнению с предшественником. Чем больше контекстное окно, тем больше информации способна запомнить модель, и тем качественнее она реагирует на запросы и инструкции пользователя.

В слепых тестах, проведённых собственными экспертами компании, Hy4 Preview с небольшим отрывом превзошла Z.ai GLM-5.3 и Moonshot Kimi K3. В сторонних бенчмарках её результаты варьировались по сравнению с китайскими конкурентами, включая флагманскую Alibaba Qwen 3.8 Max. Tencent продемонстрировала работу модели в таких сценариях как разработка игр, веб-дизайн в 3D и решение задач в области бухгалтерии.

Разработчик опубликовал веса модели — доступ к ним можно получить через облачную платформу компании для интеграции в приложения ИИ-агентов и чат-ботов. Tencent пообещала улучшить качество работы последующих версий Hy4 за счёт механизмов предварительного и постобучения.

Китайский технологический гигант считается отстающим в гонке ИИ — свои исследования в этой области и оборудования для них компания финансирует за счёт своей платформы WeChat и игровых проектов. По итогам минувшего квартала Tencent нарастила капитальные затраты на проекты в области ИИ на 176 % до 52,8 млрд юаней ($7,9 млрд). Проекты начинают оправдывать себя: Tencent WorkBuddy стал самым популярным в Китае ИИ-агентом для десктопов, спровоцировав контрнаступление на рынке корпоративного ИИ со стороны ByteDance и Alibaba.

Искусственный интеллект уже давно применяется в теоретических научных изысканиях и даже добился определённых успехов в математике и материаловедении, но исследования подразумевают и проведение практических экспериментов. В этой сфере учёным приходит на помощь новое решение Anthropic, получившее название Model Hardware Standard.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Anthropic

Решение позволяет, как отмечает Financial Times, управлять лабораторным оборудованием, которое имеет программный интерфейс. Электронные микроскопы, системы подачи жидкостей и роботизированные манипуляторы теперь могут действовать автономно, проводя на практике физические, химические и биологические эксперименты по указке ИИ. Anthropic свою разработку уже успела обкатать в узком кругу научных лабораторий, включая те, что занимаются квантовыми вычислениями. По мнению участников этих экспериментов, ИИ-агенты в данном случае вполне успешно заменяли живых лаборантов.

Основанная на модели Claude система, например, смогла по команде учёных самостоятельно сфокусировать электронный микроскоп на нужном участке тканей человеческого мозга, хотя ранее никто не обучал её, где этот участок находится. Anthropic собирается распространять модель для управления научными экспериментами по принципу открытого исходного кода, но прежде чем откроет к ней доступ, должна предусмотреть механизмы защиты от ошибок. Генеральный директор компании Дарио Амодеи (Dario Amodei), кроме того, озабочен угрозой использования ИИ для создания бактериологического оружия и отравляющих веществ.

Уже сейчас ИИ помогает фармакологическим компаниям искать новые лекарства. Nvidia вместе с профильной компанией Eli Lilly оказывает финансовую поддержку стартапу Insilico Medicine, который специализируется в этой сфере. Основатель Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis), например, переключился на работу в стартапе Isomorphic Labs, который также разрабатывает лекарственные средства с помощью ИИ. В 2024 году он удостоился Нобелевской премии в области химии за разработки в сфере использования ИИ для предсказания белковых структур.

Для Nvidia уходящая неделя оказалась важной: квартальный отчёт позволил руководству убедить инвесторов в продолжении бума ИИ и сохранении высоких темпов роста выручки. Одним из главных двигателей дальнейшего роста должна стать новая серверная платформа Vera Rubin, которая уже в текущем квартале обеспечит около 20 % всей выручки Nvidia в сегменте ЦОД. Компания рассчитывает, что это станет самым быстрым выводом нового продукта на рынок в её истории.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Nvidia

Об этом на квартальном отчётном мероприятии Nvidia заявила финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress): «Мы видим, что Vera Rubin будет отвечать примерно за 20 % выручки в сегменте ЦОД в третьем квартале. Мы уже получили заказы от всех крупных гиперскейлеров, операторов облачных ИИ-сервисов и OEM-производителей и ожидаем, что экспансия Vera Rubin станет самой быстрой в истории Nvidia».

Массовое производство компонентов Vera Rubin начало наращиваться только весной, а первые коммерческие поставки стоечных систем VR200 NVL72 стартовали в августе. Microsoft, по словам её руководителя Сатьи Наделлы (Satya Nadella), стала первым крупным клиентом, развернувшим такие системы. Таким образом, практически с нулевой выручки в предыдущем квартале Vera Rubin должна всего за три месяца добраться примерно до 20 % серверного бизнеса Nvidia.

В прошлом квартале на сегмент ЦОД пришлось около 92 % всей выручки Nvidia, а в третьем квартале компания рассчитывает получить в общей сложности около $108 млрд. При сохранении аналогичных пропорций выручка от семейства Vera Rubin может приблизиться к $20 млрд всего за один квартал. При этом Vera Rubin представляет собой не отдельный ускоритель, а целую вычислительную платформу, объединяющую процессоры Vera, ускорители Rubin, сетевые компоненты и DPU BlueField 4, а также готовые стоечные системы VR200 NVL72.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) также продемонстрировал, как с каждым новым поколением растёт стоимость оборудования Nvidia, необходимого для оснащения ИИ-ЦОД определённой мощности. Для систем поколения Hopper компания оценивает этот показатель примерно в $18 млрд на 1 ГВт, для Grace Blackwell — в $25 млрд, а для новейшего Vera Rubin — уже в $40 млрд на 1 ГВт.

На первый взгляд получается, что стоимость вычислительного оборудования растёт чрезвычайно быстро, но одновременно значительно увеличивается и его производительность. Поэтому клиенты, по логике Nvidia, получают всё больше вычислительной мощности на каждый доступный им гигаватт электроэнергии. Для самой Nvidia переход на новые поколения тоже оказывается чрезвычайно выгодным: один и тот же энергетический бюджет ЦОД позволяет ей продавать клиентам всё более дорогое оборудование.

Иными словами, Vera Rubin должна одновременно решить две задачи: резко увеличить производительность ИИ-инфраструктуры в условиях, когда доступная электрическая мощность становится одним из главных ограничений отрасли, и заметно увеличить выручку Nvidia с каждого строящегося гигаватта ЦОД.

Основанный в прошлом году стартап Architect Labs делает ставку на искусственный интеллект, который должен радикально ускорить проектирование микросхем. Экспериментальный ИИ-ускоритель Redwood компания, по её утверждению, разработала и верифицировала всего за две недели: два специалиста задали высокоуровневую архитектуру и уточняли общий план, а основную инженерную работу выполнил ИИ.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

В обычных условиях разработка сложного процессора может занимать годы, обходиться в десятки или сотни миллионов долларов и требовать участия больших команд специалистов. В сфере ИИ столь длительные сроки становятся особенно серьёзной проблемой, поскольку модели развиваются быстрее, чем создаются оптимизированные для них микросхемы.

Ускоритель Redwood стал демонстрацией возможностей созданной стартапом Architect Labs ИИ-системы ускоренного проектирования. Получив подготовленную двумя специалистами спецификацию, она самостоятельно создала RTL-описание ускорителя, средства UVM-верификации и формальной проверки, а также прошивку, драйверы и специализированные вычислительные ядра.

Полноценной микросхемы Redwood, однако, пока не существует. Разработанный ИИ проект смоделировали на программируемой матрице AMD Versal FPGA, и там ускоритель уже способен выполнять инференс моделей с миллиардами параметров, включая Meta✴✴ Llama, Alibaba Qwen и Kimi.

Architect Labs также оценила потенциальные характеристики Redwood после переноса проекта в кремний. По расчётам компании, при реализации на 8-нм техпроцессе Samsung ускоритель сможет обеспечить в 1,75 раза более высокую производительность при примерно в 1,9 раза меньшем энергопотреблении по сравнению с Nvidia Jetson Orin Nano. В результате преимущество Redwood по производительности на ватт может достигать 3,4 раза. Пока, впрочем, это расчётные показатели: подтвердить их сможет только выпуск и испытание реального чипа.

С отправкой проекта в производство Architect Labs пока не спешит. ИИ продолжает оптимизировать архитектуру, а разработчикам необходимо убедиться, что в проекте не осталось ошибок: обнаруженный уже после изготовления микросхемы дефект может стоить миллионы долларов. В перспективе компания рассчитывает передать проект для производства на предприятия TSMC.

Разработчики видят в этом подходе возможность запустить новую трансформацию полупроводниковой отрасли. Несколько десятилетий назад контрактные производители вроде TSMC позволили появиться fabless-компаниям, которым больше не требовались собственные фабрики. Architect Labs рассчитывает сделать нечто похожее с проектированием и говорит о наступлении «designless»-эры, когда компании смогут заказывать специализированные микросхемы под собственные задачи без необходимости содержать огромные инженерные подразделения.

Более того, основатели стартапа рассчитывают на появление своеобразной положительной обратной связи: более совершенные ИИ-модели смогут проектировать более производительные специализированные ускорители, которые, в свою очередь, позволят запускать ещё более совершенные модели. Redwood должен стать первой демонстрацией жизнеспособности такого подхода.

Некоторые сотрудники Google уже начали пользоваться предварительной версией модели искусственного интеллекта Gemini 3.8 Flash — темп гонки нарастает, и компания выпускает обновлённые версии с интервалом в несколько недель, чтобы не отставать от OpenAI и Anthropic.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Свежая модель под названием Gemini 3.8 Flash Preview стала доступна сотрудникам Google на внутренней платформе для написания кода Jetski, передаёт Business Insider. Один из сотрудников компании, которому довелось протестировать новую модель, сказал, что она заметно лучше актуальной 3.7 Flash, но оговорился, что делать выводы ещё рано. Флагманская Gemini 3.5 Pro так и не вышла, Anthropic и OpenAI опережают Google в гонке ИИ, так что передовой модели у поискового гиганта нет. Он был вынужден сделать ставку на модели семейства Flash, более быстрые и дешёвые для пользователей — клиенты стали внимательно следить за расходами на ИИ.

Google позиционирует их как «рабочие лошадки» для написания кода и запуска ИИ-агентов, которые расходуют токены быстрее чат-ботов, но становятся всё более популярными в различных задачах. Ранее Google запустила ИИ-агента Gemini Spark, а Meta✴✴ тестирует своего под названием Hatch. Google действительно выпускает быстрые модели с большой скоростью: Gemini 3.6 Flash появилась в июле, а 3.7 Flash вышла всего через три недели. Гендиректор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что промежуток между версиями будет составлять менее месяца. Это значит, что Gemini 3.8 Flash может появиться в ближайшее время. Некоторые специалисты по ИИ убеждены, что замечали Gemini 3.8 Flash на платформе тестирования ИИ-моделей Arena AI, где Google ранее испытывала будущие релизы.

«Яндекс» объявил о запуске собственного виртуального оператора мобильной связи — он носит название «Яндекс Сим» и работает в сети «Билайна». Отличительной особенностью оператора является встроенный помощник с искусственным интеллектом, призванный защищать абонентов от мошенников. Виртуальному оператору придётся приложить усилия, чтобы обработка содержания звонков с помощью ИИ завоевала доверие абонентов, говорят эксперты.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: yandex.ru/company

«Яндекс Сим» объединяет традиционные функции мобильного оператора и ИИ-помощника, который помогает разбирать телефонные разговоры, защищает от мошенников и по мере использования подбирает тарифы под потребности абонента. SIM-карту заказать пока могут жители Москвы и Санкт-Петербурга через приложение «Яндекс Сим»; впоследствии сервис начнёт работать в других городах, и заказать SIM-карту можно будет в других приложениях российского интернет-гиганта. «Мы предоставляем „Яндексу“ сетевую инфраструктуру, которую развиваем уже много лет: устойчивое покрытие, высокая пропускная способность и строгие стандарты безопасности», — заявили Forbes в «Билайне».

Важнейшим направлением «Яндекс Сим» является встроенный ИИ-помощник, способный прямо во время разговора распознавать признаки обмана, прерывать вызов и предупреждать о возможной утечке персональных данных. В основном приложении «Яндекса» уже есть функция определителя номера — только в первой половине 2026 года он обработал 388 млн звонков с неизвестных номеров, из которых 143 млн были идентифицированы как мошеннические или нежелательные. «Яндекс Сим» позволяет оформлять номера, которые не фигурировали ранее. «Оператор использует номерной фонд, который никогда раньше не использовался в мобильных сетях, а ИИ-помощник даёт рекомендации, как держать его в секрете, и защищает от попадания номера в нелегальные базы», — заявили в «Яндексе».

ИИ-помощник может переводить телефонный разговор в текст и после звонка выделять полезную информацию: создавать напоминания, встречи в календаре, новые контакты, а также объединять несколько разговоров в общий контекст для поиска информации в дальнейшем. Самый дешёвый тариф предусматривает абонентскую плату в размере 390 руб. — в неё включены 25 Гбайт интернет-трафика, 200 минут разговоров и 100 SMS-сообщений; самый дорогой — 100 Гбайт, 1000 минут и 200 SMS. В комплекте идут определитель номера, автоответчик с голосовым помощником, защита и расшифровка звонков, а также составление сводок по ним. Есть услуга «Секретный сим» — отдельный номер для авторизации в банках, на «Госуслугах» и других важных сервисах; в тариф включены 5 Гбайт, 20 минут и 20 SMS за 90 руб. в месяц. Есть спецпредложения для заграничных поездок.

Наиболее успешными виртуальными операторами мобильной связи в России являются банковские «СберМобайл» и «Т-Мобайл», говорят опрошенные Forbes эксперты. «Яндекс» предложил уникальные возможности интеграции ИИ прямо на уровне оператора, но они вызывают некоторые вопросы по поводу конфиденциальности данных. Компании придётся приложить усилия, чтобы заслужить доверие абонентов — не все готовы открыть ИИ доступ к своим телефонным разговорам.