Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Reddit начал с помощью ИИ превращать посты в подкасты и короткие видео
18.08.2026 [13:31],
Павел Котов
Администрация Reddit рассказала о новом формате представления контента на платформе: текстовые публикации можно превратить в аудио и видео. В рамках эксперимента некоторые посты преобразуются в видеоролики, на которых сгенерированный искусственным интеллектом голос зачитывает текст основной публикации и некоторые комментарии; под видео появляется примечание, что это настоящее обсуждение, озвученное ИИ. 
Источник изображения: appshunter / unsplash.com Вместо привычной текстовой метки теперь под главным сообщением может появляться видео с озвученными ИИ комментариями. Возможность прочитать пост в исходном виде, конечно, остаётся; а его представление в формате видео, вероятно, будет удобнее тем, кто не привык к интернет-форумам. Есть и возможные недостатки такого формата: ИИ может подобрать не самые важные для обсуждаемой темы комментарии или неправильно произнести некоторые слова в тексте. В последнем отчёте о доходах компания рассказала, что «переосмыслит способы взаимодействия, обмена и потребления контента пользователями и сообществами посредством модернизированного видеоформата на Reddit». Глава компании Стив Хаффман (Steve Huffman) в беседе с инвесторами также намекнул, что на платформе скоро появится возможность слушать посты в фоновом режиме — новые типы контента, по его мнению, «могут быть очень увлекательными». Пока экспериментальные форматы доступны только в веб-версии Reddit, и в ближайшее время они появятся в приложениях для Apple iOS и Google Android. Редакция портала вручную подбирает посты, которые затем конвертируются в видеоролики. «Это ранний, ограниченный эксперимент, призванный понять, насколько полезны эти форматы для людей, и как мы можем представить их таким образом, чтобы это выглядело аутентично для Reddit», — заявила представитель компании ресурсу The Verge. Со временем число публикаций в новом формате вырастет. Когда GitHub вышел из строя, Cursor запустил его аналог Origin
18.08.2026 [12:00],
Павел Котов
Сервис помощника с искусственным интеллектом по написанию программного код Cursor запустил Origin — платформу для размещения кода и обработки запросов на слияние. Поддержка платформы уже присутствует для пользователей платных тарифов Cursor, и появилась она накануне, когда GitHub переживал крупный сбой в работе. 
Источник изображения: cursor.com Значительную часть дня накануне, 17 августа, GitHub пытался преодолеть масштабный сбой, и когда администрация платформы взяла ситуацию под контроль, Cursor уже выпустил собственную альтернативу. Поддержка платформы Origin, интегрированная прямо в редактор, в тот же день появилась в формате ранней бета-версии для всех пользователей платных тарифов — корпоративные клиенты от участия в тестировании отказались. Каждый репозиторий Origin получил полную поддержку функций в задачах запросов на слияние; выходить для этого из редактора больше не требуется. Поскольку код, запросы на слияние и ИИ-агенты теперь находятся в одном месте, пользователи могут задавать Cursor вопросы о доступном репозитории и получать на них ответы, а также вносить изменения или напрямую добавлять новые ветки. Origin пока не позиционируется как замена GitHub. Пользователи Cursor могут продолжать работать со своими существующими репозиториями на GitHub, которые теперь в обе стороны в реальном времени синхронизируются с Origin. Запущены интеграции с Vercel, Depot и Buildkite, а также системы непрерывной интеграции (CI), включая существующие рабочие процессы GitHub Actions. Подобные запуски продуктов обычно планируются за несколько недель, поэтому анонс Origin в день масштабного сбоя GitHub — это скорее совпадение, а не реакция. Alibaba выпустила открытую ИИ-модель Qwen3.8-27B, которая запускается локально на ПК
18.08.2026 [08:53],
Павел Котов
В начале августа китайская Alibaba представила обновлённую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд остаются активными. Эту модель, предназначенную для работы в облачной инфраструктуре, сначала можно было протестировать только в QwenCloud, но затем компания опубликовала её веса в открытом доступе для всех желающих. А вслед за ней выпустила Qwen3.8-27B размером 27 млрд параметров, и она подходит для запуска на мощном ПК. 
Источник изображений: alibabagroup.com Alibaba зарекомендовала себя как лидер в области ИИ с открытыми весами, выступая не хуже стартапов DeepSeek и Moonshot. Одним из первых игроков на рынке открытого ИИ была американская Meta✴✴, которая на минувшей неделе выпустила модель Glimmer размером 30 млрд параметров, достаточно компактную для запуска на ПК. Alibaba напомнила гиганту соцсетей, что на этом рынке очень высокая конкуренция. Модель Qwen3.8-27B, утверждает разработчик, обладает «отличными возможностями» в работе с кодом, исследованиях и долгосрочных агентских задачах. Её заявленное качество ответов соответствует моделям, которые в десять раз крупнее по размеру. И это подтвердили опубликованные Alibaba тесты — Qwen3.8-27B проявила себя лучше, чем Meta✴✴ Muse Glimmer 30B, и не хуже, а то и лучше, чем вышедшая в феврале закрытая Anthropic Opus 4.6. Это утверждение взялись проверить журналисты ресурса Heise. Оригинальная модель с 32-битными числами с плавающей запятой (FP32) требует значительных ресурсов: не менее 108 Гбайт видеопамяти и около 120 Гбайт дискового пространства для KV-кеша. Квантование модели до FP16 позволяет запускать её на оборудовании с 64 Гбайт видеопамяти, а ещё более компактный квантованный вариант Q5_K_M обходится уже 22 Гбайт памяти — его уже можно запускать на флагманских видеокартах AMD Radeon 7900 XTX и Nvidia GeForce RTX 3090 (Ti), 4090 и 5090. Доступен и вариант с весами NVFP4, оптимизированный для вычислительных блоков Nvidia Blackwell и работающий всего с 16 Гбайт памяти.  В рамках тестирования Qwen3.8-27B в вариантах Q8_0 и NVFP4 запустили в среде Llama.cpp на профессиональной видеокарте Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell. Модели поставили задачу разработать полный комплект средств REST API для системы управления запасами с контролем пользователей и авторизацией на основе ролей, не задавая уточняющих вопросов. Квантованная версия NVFP4, которая потребляла вдвое меньше памяти, чем Q8_0, не показала заметного снижения точности или качества ответов. Qwen3.8-27B написала качественный код — он скомпилировался с первой попытки и поддерживал все запрошенные функции. Качество проекта оказалось неотличимо от результатов работы Anthropic Claude. Модель от Alibaba учла особые аспекты, которые не были упомянуты в задании, в ходе работы находила дубликаты в собственном коде и самостоятельно проводила рефакторинг. Отмечалась некоторая склонность к чрезмерному обдумыванию простых проблем, модель несколько зацикливалась на деталях, в результате чего тратила лишние токены и время. Хотя такое поведение корректируется в настройках. Запускающиеся на локальных ресурсах модели ИИ имеют преимущества перед облачными. Нет необходимости оформлять подписку и передавать персональные данные сторонним поставщикам. Отсутствуют ограничения, свойственные закрытым моделям Anthropic и OpenAI. Некоторые ограничения есть и у Qwen, но вскоре после выпуска оригинального варианта на Hugging Face появились производные версии, в которых эти ограничения были в значительной степени сняты. Эксперимент подтвердил, что Amazon уничтожает редкие книги после обучения ИИ
18.08.2026 [08:50],
Алексей Разин
В конце прошлого месяца уже сообщалось, что разработчики ИИ-моделей используют сканирование бумажных книг для обучения нейросетей, хотя с самими изданиями при этом обращаются весьма бесцеремонно, буквально раздирая их на отдельные страницы для облегчения сканирования. Чем-то подобным занимается и интернет-гигант Amazon, как показал недавний эксперимент. 
Источник изображения: Unsplash, Ed Robertson Звучит это довольно кощунственно, если учесть, что компания Amazon изначально занималась именно продажей книг через свой интернет-магазин. Как поясняет Ars Technica, представители 404 Media обратились за содействием к одному из продавцов бумажных изданий, чтобы проверить свою гипотезу о практике обучения ИИ-моделей на современном этапе. В составе крупной партии книг клиенту был отправлен экземпляр одного редкого издания, к которому продавец по просьбе журналистов прикрепил трекер AirTag. Маршрут следования этой партии книг привёл расследователей к объекту Amazon в Лас-Вегасе, на котором ведётся обучение ИИ-моделей. Самое ироничное, что на двери склада при этом было нанесено изображение тиранозавра, готовящегося разорвать книгу в клочья, и это лишний раз подтверждало догадки авторов эксперимента. Представители Amazon отделались публичным комментарием, в котором покупки книг на открытом рынке объяснялись их использованием «для улучшения продуктов и услуг», предоставляемых компанией. Теоретически, использование текстов редких изданий для обучения ИИ-моделей позволяет их разработчикам получать некоторое преимущество за счёт более высокого качества входных данных. По этой причине тот же Amazon может не очень охотно комментировать подобную практику. Конкуренты типа Anthropic и xAI открестились от таких способов обучения ИИ-моделей — по крайней мере, относительно редких и антикварных книг. 404 Media также удалось найти в интернет-форумах обсуждение проблемы нехватки редких книг для сканирования самими сотрудниками склада VGT3, на котором проводятся подобные работы. Они выражали обеспокоенность тем, что если поток книг для обработки прекратится, то они могут оказаться на улице. Кроме того, персонал этого предприятия не очень переживает по поводу варварского обращения с книгами, называя среди преимуществ этого вида деятельности гибкий рабочий график. Отбор книг для закупок осуществляется после сканирования кода ISBN, который содержит информацию о тираже издания, помимо прочего. Редким книгам отдаётся предпочтение, но если учесть, что после сканирования они фактически уничтожаются, для любителей бумажных изданий это становится фактором раздражения. Продавцы книг неплохо зарабатывают на продаже коллекционных изданий компаниям, обучающим на них свои ИИ-модели, но мировой книжный фонд от такой практики предсказуемо страдает. Пока в жернова этого процесса попадают книги, представляющие ограниченную ценность в денежном выражении — например, издания, которые никогда не переводились на другие языки и имели ограниченное распространение, либо просто не пользовались большим спросом. В любом случае, даже такие книги могут представлять историческую и культурную ценность. На страницах Reddit вся эта ситуация вызывает бурные обсуждения, поскольку противники подобной практики говорят о риске «вымывания» исторических фактов из общественного пространства, если редкие издания будут оцифровываться таким способом и оседать в инфраструктуре ИИ-провайдеров без права прямого доступа со стороны всех желающих. Угроза для редких изданий при сохранении такой практики обработки печатных текстов сохраняется, как подтверждают и продавцы книг. Не желая тратить время и силы на обсуждение этических моментов такой деятельности, разработчики ИИ-моделей просто стараются не афишировать её в данный период. К концу июля приведённая величина годовой выручки Anthropic достигла $65 млрд
18.08.2026 [07:22],
Алексей Разин
Как сообщалось накануне, прогнозируемая капитализация Anthropic в рамках подготовки к IPO базируется на расчётах, согласно которым выручка стартапа к 2028 году сможет достичь от $190 до $200 млрд. По новым данным, к концу июля этого года приведённое значение годовой выручки Anthropic достигло $65 млрд, что значительно выше майских $47 млрд. 
Источник изображения: Anthropic Об этом в новой публикации сообщает агентство Reuters, напоминая, что после подачи заявки на IPO в июне Anthropic не имеет права разглашать подробности своего текущего финансового положения. По состоянию на конец 2025 года выручка Anthropic достигала $9 млрд. По словам источника, новая величина приведённой годовой выручки была сообщена представителями Anthropic инвесторам. В мае капитализация стартапа оценивалась в $965 млрд после того, как ему удалось привлечь $65 млрд, хотя ещё в феврале этот показатель не превышал $380 млрд. К моменту выхода на IPO осенью этого года капитализация Anthropic может вырасти до $2 трлн. Размещение на бирже должно состояться не позднее октября. Во втором квартале стартап мог выручить до $10,9 млрд, по его собственным оценкам, она должна в два раза превысить итоги первого квартала текущего года. Nvidia финансирует собственный рынок сбыта и ничуть этого не стесняется: она обеспечит до $105 млрд на новый дата-центр OpenAI
18.08.2026 [06:45],
Анжелла Марина
Nvidia согласилась поддержать строительство крупного дата-центра в Огайо, который будет арендовать OpenAI, взяв на себя обязательства по обеспечению финансирования проекта на сумму до $105 млрд. Проект должен предоставить компании до 8 ГВт вычислительных мощностей и частично будет запущен через два года. 
Источник изображения: wikipedia.org По сообщению Bloomberg, OpenAI заключила соглашение на получение вычислительных мощностей в комплексе округа Пайк (Pike County), общая мощность которого может достичь 8 ГВт. Первые 800 МВт планируется ввести в эксплуатацию к 2028 году. При этом Nvidia будет поддерживать строительство объекта поэтапно в период с 2028 по 2030 годы, уточняя, что её обязательства на $105 млрд относятся только к первой части комплекса мощностью 4,25 ГВт, тогда как на второй этап ещё в 3,75 ГВт она может взять дополнительные обязательства. Дата-центр будет оснащён чипами и вычислительными системами Nvidia, а сам проект станет частью значительно более крупной сделки между двумя компаниями. По прогнозам Nvidia, закупки её оборудования со стороны OpenAI в совокупности могут принести около $600 млрд выручки к 2030 году. При этом Nvidia не гарантирует финансирования всего комплекса или всех обязательств OpenAI по аренде, а сама OpenAI начнёт платить только после того, как соответствующие мощности станут доступны для аренды. Структура сделки уже привлекает внимание на фоне опасений вокруг так называемых кольцевых сделок, при которых поставщик инвестирует в компанию, а та затем направляет полученные средства на закупку его продукции. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что соглашение с OpenAI не предполагает подобного механизма, поскольку аренду будет оплачивать сама OpenAI. Отдельно Nvidia согласилась инвестировать $1,5 млрд в американскую энергетическую и инфраструктурную компанию SB Energy, которая при поддержке SoftBank Group займётся строительством и эксплуатацией дата-центра. Bloomberg отмечает, что проект в Огайо может стать одним из крупнейших дата-центров в мире и уже рассматривается как важная часть расширения инфраструктуры для развития искусственного интеллекта. Хотя Nvidia ранее предоставляла финансовую поддержку CoreWeave и инвестировала непосредственно в OpenAI и Anthropic, данное соглашение стало для производителя чипов крупнейшей сделкой такого рода. Акции чипмейкера в понедельник выросли менее чем на 1 % до $225,47, прибавив около 21 % с начала года. Бигтехи потратят на ИИ на $3 трлн больше, чем говорят — большая часть расходов скрыта за балансом
17.08.2026 [15:28],
Алексей Разин
Сделки с кольцевым финансированием стали не единственной приметой бума ИИ, как подчёркивает The Wall Street Journal. За пределами своего бухгалтерского баланса техногиганты готовы тратить разы больше официально декларируемых капитальных расходов, которые сами по себе достаточно велики. Обязательства такого рода успели вырасти до $3 трлн в совокупности, как утверждают авторы публикации. 
Источник изображения: Intel, Adobe Stock Для сравнения, в прошлом фискальном году классические капитальные затраты, которые ведущие американские компании технологического сектора отображали в своей бухгалтерской отчётности, выросли до $600 млрд. При этом скрытых обязательств, связанных с развитием инфраструктуры ИИ, американские техногиганты на тот момент набрали примерно в три раза больше в денежном выражении. В эту категорию финансовых ресурсов попали предстоящие выплаты по договорам аренды вычислительных мощностей, а также разного рода кредитные обязательства. В случае с американским холдингом Alphabet (Google), например, подобные скрытые обязательства выросли более чем в восемь раз по сравнению с прошлым годом, тогда как официальная сумма капитальных затрат едва лишь удвоилась. Сейчас американские техногиганты вбухивают огромные суммы в строительство ИИ-инфраструктуры, не особо опасаясь их избытка в будущем. Данные объекты порой имеют замысловатую структуру собственности, нередко они вообще принадлежат другим компаниям и строятся на «чужие» с точки зрения конечного эксплуатанта деньги. Под реализацию проектов выпускаются облигации, финансовые гарантии по которым компании типа Meta✴✴ не должны отображать на своём балансе до тех пор, пока не начнётся эксплуатация строящихся объектов и не пойдут арендные выплаты. К середине текущего года та же Meta✴✴ располагала обязательствами по аренде ЦОД на сумму $347 млрд. 
Источник изображения: The Wall Street Journal Восемь крупных компаний технологической отрасли США в общей сложности сейчас обладают подобными обязательствами на сумму $1,2 трлн, хотя на своём балансе они эти деньги не отображают. Выплаты по долгосрочным контрактам и кредиты в общей сложности тянут на $1,9 трлн, увеличивая итоговую сумму за пределы $3 трлн. Из них $811 млрд пришлись на долю Alphabet, эта сумма покрывает и расходы, связанные с реализацией проектов в сфере энергетики и инженерной инфраструктуры для строительства ЦОД. Выплаты по контрактам растянуты вплоть до 2054 года, поэтому их не придётся делать в сжатые сроки. С другой стороны, всего три месяца назад сумма этих обязательств Alphabet не превышала $332 млрд. Иногда подобные обязательства подразумевают расходы на покупки акций других компаний. Только Nvidia в период с апреля текущего года конец января 2027 года готова направить на эти нужды до $27 млрд. Alphabet и Amazon уже ушли «в минус» по свободному денежному потоку, поскольку их капитальные затраты начали превышать операционную прибыль, и это без учёта забалансовых обязательств. Если всё пойдёт не по плану, компаниям придётся выплачивать долги за строительство объектов, которым они не смогут найти достойного и выгодного применения. Во многих случаях для погашения старых долгов придётся брать новые. Тревожных инвесторов рост подобных заимствований всё сильнее беспокоит. «Яндексу» приписали создание тестов на традиционные ценности для ИИ
17.08.2026 [13:33],
Владимир Мироненко
«Яндекс» представил правительству концепцию набора тестовых заданий и эталонных данных для тестирования ИИ-систем на предмет их соответствия традиционным духовно-нравственным ценностям в соответствии с законом «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России», сообщил «Коммерсантъ». 
Источник изображения: Luke Jones/unsplash.com На совещании рабочей группы по регулированию и административным барьерам ИИ, прошедшем 13 августа, возник спор по поводу того, насколько публичным должен быть набор тестов. По словам источника, ФСБ настаивает на закрытом формате, чтобы разработчики не могли настроить ИИ-модели для прохождения тестов. Но по мнению представителей бизнеса, тесты должны быть публичными, поскольку закрытый формат может быть «несообразно сложным для прохождения и не позволит быстро развивать модели». В итоге сошлись на комбинированном формате — когда для публичного тестирования будет предложен открытый бенчмарк, а для финальной проверки — закрытый, с идентичными тематиками, но с разными формулировками вопросов. Это позволит разработчикам проводить предварительную проверку моделей в лабораториях и обеспечить достоверность итоговой оценки при сохранении её объективности. Также пока не определились с тем, кто будет определять содержание бенчмарка. IT-сообщество предлагает сформировать для этого совместную комиссию с участием органов власти, бизнеса и экспертных организаций. В аппарате профильного вице-премьера Дмитрия Григоренко и Минцифры сообщили «Коммерсанту», что в данный момент все предложения находятся на этапе обсуждения и о конкретных решениях говорить рано. По мнению бизнес-архитектора проектов ИИ «Авандок» (входит в ГК «Корус Консалтинг») Алексея Борщова, закрытые эталонные ответы являются обязательным условием для безопасности модели, поскольку любой публичный бенчмарк со временем могут взломать даже обычным скриптом. Вместе с тем разработчик должен знать, какие категории проверяются, в какой пропорции и с какими порогами, иначе тест становится лотереей. В свою очередь, директор по ИБ GreenData Роман Перепонов отметил, что для оценки соответствия ценностям чёткого эталона, как, например, для программирования, быть не может — здесь требуется рубрикаторная или экспертная оценка. Обновлено Комментарий от пресс-службы Яндекса: «Это кризис доверия»: глава Anthropic объяснил негативное отношение людей к ИИ
17.08.2026 [11:28],
Алексей Разин
Разработчики передовых ИИ-моделей, базирующиеся в США, нередко выступают с предостережениями относительно их применения, и с этой точки зрения глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) часто транслирует весьма пессимистичные тезисы. Сам он при этом считает, что просто предупреждает человечество о рисках, а негативное восприятие ИИ обществом вызвано в большей степени «кризисом доверия». 
Источник изображения: Anthropic Сам генеральный директор Anthropic, как подчёркивает TechCrunch, признаёт существование подобных предубеждений в обществе и считает это большой проблемой, но не может согласиться с инвестором Гэвином Бейкером (Gavin Baker), который обвиняет руководство стартапа в формировании чрезмерно пессимистичного восприятия ИИ окружающими. «Я считаю, что фундаментально это кризис доверия. Я думаю, что обычные люди не доверяют компаниям, властям или технологической отрасли и всегда просто считают, что мы готовим какой-то новый способ их обмануть», — пояснил Амодеи. Он добавил, что подобное настороженное отношение в обществе формировалось десятилетиями, и в случае с ИИ оно лишь обретает своё очередное проявление. Единственное, в чём глава Anthropic мог бы согласиться с критиками отрасли ИИ — это невыполнение обещаний в сфере предоставления всеобщих благ: «Это действительно наша вина, и думаю, что именно на этом направлении критики нужно сосредоточиться вместо обсуждения текстов посланий и маркетинга». Например, обещания победить раковые заболевания с помощью ИИ, по мнению Амодеи, в большей степени являются клише, чем мотивирующим высказыванием. Изменить отношение людей к ИИ в этом случае можно, лишь действительно продемонстрировав его способность лечить рак. Не согласен Амодеи и со взглядами либерально настроенных экспертов на процесс регулирования выхода ИИ-моделей властями. Всё не сводится лишь к концентрации власти в руках тех, кто управляет выпуском ИИ-моделей. «Многие люди за пределами этого пузыря считают, что регулирование ограничивает власть корпораций и приносит пользу простым людям», — возразил он. Свои предложения в сфере регулирования ИИ-отрасли Anthropic старается формулировать так, чтобы сдерживать экспансию крупных передовых компаний ради прогресса более мелких конкурентов. Амодеи убеждён, что ИИ является технологией, которая приводит к концентрации власти. Распространение моделей с открытыми весами отчасти решает эту проблему, но не может считаться панацеей, поскольку концентрация власти смещается в сторону тех, кто имеет самые крупные вычислительные ресурсы. В отрасли должны, по его словам, появиться «правила дорожного движения», которые будут учитывать риски в области безопасности, ограничивать влияние крупных компаний, а также оставлять место на рынке для моделей с открытыми весами, одновременно принимая в расчёт сопутствующие риски. OpenAI штормит перед IPO — компания распустила команду по оценке рисков ИИ
17.08.2026 [11:26],
Владимир Мироненко
В преддверии IPO, которое может пройти в конце этого года или начале следующего, компания OpenAI активно занимается реорганизацией и кадровыми перестановками. Согласно данным Financial Times, в конце прошлого месяца OpenAI распустила группу по обеспечению готовности, чья задача заключалась в оценке рисков, которые могут представлять разработанные модели, и разработке способов их смягчения. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com По словам источников, ответственность за конкретные области, такие как биотехнологии и кибербезопасность, была распределена между существующими командами. В свою очередь, руководитель группы по обеспечению готовности Дилан Скандинаро (Dylan Scandinaro), перешедший в компанию из Anthropic в феврале, теперь будет заниматься анализом последствий «рекурсивного самосовершенствующегося» искусственного интеллекта. За последнее время компанию покинули руководитель отдела этики Хлоэ Бакалар (Chloé Bakalar), главный футуролог Джош Ачиам (Josh Achiam) и руководитель отдела безопасности Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke). В связи с этим Ян Лейке (Jan Leike), который ушёл из OpenAI в 2024 году, заявил Financial Times, что OpenAI игнорирует безопасность в пользу создания «блестящих продуктов». Также на прошлой неделе объявили о своём уходе директор по доходам Дениз Дрессер (Denise Dresser), назначенная в декабре для работы по привлечению корпоративных клиентов, и финансовый и операционный директор Брэд Лайткэп (Brad Lightcap). В связи с этим в OpenAI заявили, что компания движется в исключительно быстром темпе и не боится организационных изменений. Nvidia ускоряет подготовку к выходу на рынок чипов с архитектурой Feynman, которые потребуют техпроцесса A16 компании TSMC
16.08.2026 [07:54],
Алексей Разин
Во второй половине 2028 года Nvidia должна вывести на рынок ускорители вычислений с архитектурой Feynman, и тайваньские источники сообщают, что процесс подготовки к этому дебюту ускоряется, предъявляя к подрядчикам компании повышенные требования с точки зрения готовности новых технологий. Помимо техпроцесса A16 в исполнении TSMC, это подразумевает новые методы упаковки чипов. 
Источник изображения: Nvidia К последним можно отнести трёхмерную компоновку SoIC и метод совместной упаковки оптических соединений (CPO), как поясняет DigiTimes. Для тайваньской TSMC это означает, что ей придётся ускорить строительство фабрик AP7 и AP8, которые будут обрабатывать чипы по методу SoIC. Первоначально ожидалось, что они смогут обрабатывать по 20 000 кремниевых пластин в месяц к концу 2026 года, но теперь план пересмотрен в сторону ускорения, и к концу 2027 года это количество вырастет до 50 000 пластин в месяц. Монтаж инженерных сетей, строительство «чистых комнат» и установка оборудования на этих объектах TSMC вынуждены вестись с опережением первоначального графика. Ускорители Feynman, помимо использования техпроцесса A16, подразумевают технологию трёхмерной интеграции SoIC, применение кастомизированной памяти типа HBM и совместной упаковки (CPO) оптических соединений. Потребности Nvidia уже давно определяют темпы технологического развития TSMC и её ближайших партнёров. При этом технология трёхмерной упаковки SoIC будет востребована и другими заказчиками TSMC, поэтому ускорение экспансии в этой сфере в какой-то мере пойдёт на пользу компании. В случае с 2-нм технологией у TSMC всё идёт гладко, и процессоры A20 Pro для компании Apple изготавливаются по ней в достаточных количествах и с адекватным уровнем брака, но с интеграцией памяти DRAM возникают заминки из-за её дефицита. По этой причине сейчас TSMC накопила процессоров A20 Pro на сумму около $1 млрд, ожидающих монтажа микросхем памяти. Технология упаковки была специально адаптирована под нужды Apple, её сравнивают с мобильным вариантом CoWoS. Для Microsoft компания TSMC по итогам следующего года собирается выпустить более 300 000 чипов Maia 300, что говорит о росте спроса на специализированные чипы для ИИ со стороны облачных гигантов. Со второй половины этого года TSMC также приступает к расширению мощностей по упаковке чипов методом CPO, который позволяет реализовать поддержку интеграции оптического соединения со скоростью передачи информации до 400 Тбайт/с. Власти США предостерегают союзников от сотрудничества с китайскими разработчиками ИИ
16.08.2026 [07:25],
Алексей Разин
Уверенность действующей администрации США в необходимости сохранения технологического лидерства на мировой арене приводит к появлению инициатив, способствующих дальнейшей поляризации рынка и его географической изоляции. Теперь власти США рекомендуют своим союзникам воздерживаться от сотрудничества с Китаем в сфере ИИ, полупроводниковых компонентов и критически важных минералов. 
Источник изображения: Anthropic Как сообщает Reuters со ссылкой на собственные источники, правительство США готовит к рассылке официальное письмо, имеющее отношение к подписанному в июне «Заявлению о возможностях в сфере ИИ», которое будет направлено 35 адресатам. Последние будут представлять интересы пропорционального количества государств, готовых взять на себя обязательства перед США не участвовать в инициативах, продвигаемых КНР в соответствующих сферах деятельности. Это уже не первая коалиция, которую нынешняя американская администрация пытается сформировать в рамках противостояния с Китаем. В прошлом году альянс Pax Silica был призван обеспечить стабильные цепочки поставок для развития американской ИИ-отрасли, полупроводниковой промышленности и критически важных минералов. Более двух десятков стран вошли в это объединение, причём Казахстан умудрился одновременно оказаться и среди союзников соседнего Китая, что вряд ли обрадует власти США в долгосрочной перспективе. Помимо участников Pax Silica, новая инициатива США может усилить коалицию и новыми странами, которые пожелают двигаться с ними в одном русле с точки зрения развития ИИ. Китай тоже наблюдает за подобной поляризацией рынка ИИ и принимает пропорциональные меры. В июле Си Цзиньпин (Xi Jinping) основал Всемирную организацию сотрудничества в сфере ИИ, которая будет продвигать китайские ИИ-модели с открытыми весами за пределами страны. Казахстан оказался участником обеих инициатив, поэтому подобная двойственность политической позиции начала раздражать американских чиновников. В готовящемся письме союзникам США разъясняют, что усидеть в этой сфере на двух стульях одновременно не получится, и члены Pax Silica не должны поддерживать конкурирующие объединения, направленные против интересов США. Пока это обращение существует в виде черновой версии документа, и нет ясности, когда оно будет направлено адресатам. Китайское посольство в США осудило политизацию технологической сферы и торговли, назвав такую практику деструктивной. При этом нельзя утверждать, что политика Китая в этой области претендует на полную открытость. Считается, что власти КНР намереваются ограничить доступ иностранцев к передовым ИИ-моделям местной разработки. Казахстан интересен американским политикам своими запасами редкоземельных минералов, которые нужны для развития полупроводниковой и оборонной промышленности США. Первая из стран может стать для второй альтернативой китайским поставкам, которые ограничиваются в силу политических причин. Прицениваясь к Anthropic, инвесторы всерьёз прикидывают её выручку через два года
15.08.2026 [23:52],
Владимир Мироненко
Пока Anthropic готовится к одному из крупнейших IPO в истории, заявку на проведение которого компания подала в июне, аналитики Уолл-стрит пытаются оценить её будущую капитализацию, заглядывая на два года вперёд. Основой для расчётов служит прогноз самой компании, согласно которому её выручка в 2028 году может достичь $190–200 млрд, пишет Reuters. 
Источник изображения: Anthropic По словам источников Reuters, Anthropic прогнозирует выручку в 2028 году в пределах $190–200 млрд. Это значительно выше опубликованного в мае показателя расчётной годовой выручки (Revenue Run Rate, RRR) в размере $47 млрд, который отражает текущий темп бизнеса, пересчитанный на год. Таким образом, компания рассчитывает менее чем за три года увеличить выручку примерно в четыре раза. Банкиры и инвесторы используют мультипликаторы стоимости предприятия к выручке, основанные на прогнозах. Это распространённый подход для быстрорастущих разработчиков ПО, у которых ещё не сформировался стабильный уровень прибыли. Однако оценка компании на основе прогноза на два года вперёд встречается значительно реже. В случае Anthropic такой подход отражает стремительный рост бизнеса и сложности с оценкой компании, которая по-прежнему тратит огромные средства на развитие ИИ-инфраструктуры. При этом у такого подхода есть прецеденты среди быстрорастущих компаний, недавно вышедших на биржу. В частности, инвесторы Cerebras Systems использовали прогнозы выручки на 2028 год перед IPO компании в этом году, а при оценке SpaceX до её выхода на биржу учитывались прогнозы вплоть до 2029 года. Анализ публичных компаний со схожими темпами роста и бизнес-моделями позволяет инвесторам получить ориентир для оценки Anthropic и определить, какие мультипликаторы выручки или прибыли применять к её финансовым прогнозам. Например, Palantir оценивается в 53 раза выше ожидаемой выручки за этот год, а SpaceX и Cloudflare торгуются по цене, в 41,6 раза превышающей ожидаемую выручку в 2026 году, согласно данным LSEG. Anthropic прогнозирует выручку во втором квартале 2026 года не менее чем в $10,9 млрд, что более чем вдвое превышает показатель предыдущего квартала. Компания также рассчитывает впервые получить операционную прибыль за квартал в размере $559 млн. По данным самой Anthropic, её расчётная годовая выручка росла более чем в десять раз в год на протяжении каждого из трёх лет до начала 2026 года. Столь стремительный рост и заставляет инвесторов заглядывать в 2028 год при оценке компании. Их расчёты основаны на предположении, что нынешние огромные расходы Anthropic на вычислительные мощности, обучение моделей, инференс и найм сотрудников со временем будут расти медленнее выручки. По мере совершенствования технологий обучение и работа моделей могут становиться эффективнее, а доля расходов на персонал и инфраструктуру в выручке — снижаться. Отдельно инвесторы Anthropic ожидают, что компания проведёт IPO с оценкой $2 трлн и выше, что позволит ей обойти SpaceX и установить новый рекорд среди публичных размещений, пишет The Financial Times. По данным FT, размещение может состояться уже в октябре. Пузырь ИИ надувается: крупнейшие IT-компании всё больше зарабатывают на инвестициях друг в друга
15.08.2026 [18:37],
Павел Котов
Технологические гиганты, в том числе Amazon и Alphabet, в последние годы способствуют росту фондового рынка до рекордных максимумов за счёт бизнеса в области искусственного интеллекта и облачных вычислений. Но в последние годы дополнительным источником прибыли этих двух компаний стал необычный фактор — рост стоимости их инвестиционных долей в компаниях из отрасли ИИ, пишет New York Times. 
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com Более 70 % чистой квартальной прибыли Alphabet приходится на инвестиции в другие компании, в том числе SpaceX. Компания Илона Маска вышла на биржу в июне, и это стало крупнейшим в истории первичным публичным размещением акций (IPO). В чистой прибыли Amazon инвестиционная прибыль составила около 65 %, в основном за счёт Anthropic — ведущей ИИ-лаборатории, которая тоже готовится выйти на биржу. Фондовый рынок оказывается уязвим: компании, которые подталкивают его вверх, всё больше зависят друг от друга в плане инвестиций. Доминирующие технологические гиганты, производители чипов и ИИ-лаборатории инвестируют друг в друга и дают друг другу деньги в долг. Эти средства нередко затем используются для закупки продуктов или облачных сервисов у тех же партнёров, которые их финансируют. Руководители компаний из отрасли ИИ высказываются в поддержку таких схем замкнутого финансирования. Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) характеризует эти сделки как творческий способ высвободить капитал, необходимый для ускорения инноваций в период быстрых перемен. Действия Alphabet и Amazon в области инвестиций показывают, что судьбы этих компаний всё больше связаны. Растёт и взаимосвязь фондового рынка с экономикой в целом: ИИ стимулирует рост в обеих сферах, а угроза обвала фондового рынка становится всё более ощутимой проблемой для политиков. Нереализованная инвестиционная прибыль в бухгалтерском учёте добавляется к основной прибыли компаний в соответствии со стоимостью активов на конец каждого квартала. И если компания не продаёт никаких долей, эта прибыль существует только на бумаге. Механизм работает и в обратном направлении: если инвестиционные активы дешевеют, то и отчётная прибыль компании снижается. Одним из показателей роста фондового рынка считается «Великолепная семёрка»: Alphabet, Amazon, Microsoft, Meta✴✴, Apple, Tesla и Nvidia — многие инвесторы рассматривают их в совокупности. За минувший квартал их чистая прибыль составила $315,6 млрд — показатель охватывает три месяца с апреля по июнь для всех компаний, кроме Nvidia, у которой немного другой финансовый год. Из этой суммы $134,6 млрд, или около 42 %, пришлись на инвестиционную прибыль, гласят подсчёты экспертов. Без этой составляющей их прибыль не выросла бы квартал к кварталу. Microsoft, Meta✴✴, Apple и Tesla размер инвестиционной прибыли не озвучили, Nvidia сообщила о $13 млрд. Производитель ИИ-ускорителей владеет долями в OpenAI и Anthropic, а также инвестирует в другие связанные с отраслью ИИ компании, в том числе CoreWeave и Applied Digital, которые сдают в аренду доступ к центрам обработки данных с ИИ-ускорителями. Примечательно, что в предыдущем квартале на инвестиционную прибыль у всей семёрки пришлись лишь 5 % прибыли. Инвестиционная прибыль от активов технологических гигантов может колебаться и в дальнейшем — некоторые из частных компаний, в которые они инвестировали, выходят на биржу. Заявленная Alphabet прибыль, очевидно, в значительной степени объясняется вложениями в SpaceX — их заявленная стоимость составляет $94,1 млрд; прибыль Alphabet до налогов составила почти $80 млрд. Постоянная положительная динамика не гарантируется: SpaceX начала публичные торги 12 июня, и её акции быстро взлетели, однако сейчас они торгуются на 17 % ниже уровня 30 июня, на который Alphabet отчитывалась. Amazon раскрыла регуляторам информацию о том, что её инвестиционная прибыль в размере $50 млрд сформировалась «в основном» за счёт акций Anthropic. Если среди инвесторов начнут преобладать скептические настроения в отношении отрасли ИИ, это грозит масштабными последствиями для всех игроков рынка, учитывая их тесную взаимосвязь. OpenAI переосмыслила подход к безопасности после инцидента со взломом Hugging Face
15.08.2026 [15:53],
Павел Котов
Руководство OpenAI мобилизовало сотрудников для реагирования на взлом ресурсов Hugging Face, который произвели вышедшие из-под контроля агенты искусственного интеллекта компании. Она замедлила исследования, потратила миллионы долларов и поручила нескольким отделам бросить всё, чтобы расследовать инцидент. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com Как ожидается, OpenAI опубликует анализ инцидента в ближайшие дни; он побудил руководство и рядовых сотрудников компании задаться вопросом, как её внутренняя культура могла ему способствовать. Несколько работников OpenAI на условиях анонимности признались Wired, что безопасности действительно стали уделять меньше внимания, чтобы не отстать в гонке с конкурентами и ускорить разработку новых моделей. Об этом ещё в 2024 году предупредил тогдашний отдел по обеспечению согласованности ИИ Ян Лейке (Jan Leike), который перешёл на работу в Anthropic. Но ещё два года понадобились, чтобы вышедшие из-под контроля ИИ-агенты наглядно продемонстрировали свою способность причинять настоящий вред в отсутствие надлежащих мер безопасности, защиты и согласованности действий. Инцидент вызвал у сотрудников OpenAI оптимистический настрой — они надеются, что произошедшее вдохновит компанию на реальные перемены. Она обязалась замедлить выпуск будущих моделей ИИ и откровенно рассказала о своих слабых местах, где её меры по смягчению угроз оказались недостаточными. Один из руководителей консультативной группы OpenAI по безопасности Боаз Барак (Boaz Barak) признал, что для решения ситуации «требуется не только исправить проблемы, но и изменить нашу культуру». Компания начала реорганизацию буквально за несколько дней до того, как обнаружила инцидент со взломом Hugging Face, — её целью было объединение отделов по безопасности и основным исследованиям, что привело к отставке тогдашнего главы направления безопасности Йоханнеса Хайдеке (Johannes Heidecke). Уволилась и глава отделов по безопасности ИИ Сандини Агарвал (Sandhini Agarwal), которая проработала в OpenAI более шести лет. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Дилан Скандинаро (Dylan Scandinaro) оставил пост руководителя отдела готовности — он отвечал за смягчение катастрофических угроз, связанных с ИИ, включая кибербезопасности, — из OpenAI он, однако, не ушёл. В этом отделе есть руководители, отвечающие за направления кибербезопасности, биологии и рекурсивного самосовершенствования ИИ — сейчас они временно подчиняются одному из руководителей консультативной группы по безопасности и руководителю систем безопасности Саачи Джейну (Saachi Jain). Таким образом, был сформирован новый состав ответственных за безопасность специалистов, которые взяли на себя реагирование OpenAI на инцидент с Hugging Face. Проблемы, которые поднял инцидент с Hugging Face, коснулись не только OpenAI, а одновременно затронули всю отрасль. Впоследствии обнаружилось, что при тестировании из-под контроля исследователей выходили ИИ-агенты под управлением моделей американских Anthropic и Meta✴✴, а также Moonshot AI, которые прорвались за пределы изолированных сред. При существующем темпе развития ИИ вскоре даже модели среднего класса смогут причинять значительный ущерб сторонним ресурсам. Вопрос в том, станет ли произошедшее точкой разворота для OpenAI и отрасли ИИ в целом и приведёт ли к инвестициям в безопасность, защиту и согласованность моделей. Или всё снова будет пущено на самотёк, оказавшись рядовым сбоем в истории современного ИИ. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
