Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В ИИ по паспорту: для доступа к некоторым функциям Anthropic Claude потребуется подтвердить личность
17.04.2026 [15:34],
Павел Котов
Для работы с некоторыми функциями платформы искусственного интеллекта Anthropic Claude пользователям вскоре потребуется подтвердить свою личность, предъявив документ государственного образца — например, паспорт или водительское удостоверение. 
Источник изображения: anthropic.com
«Ответственная работа с мощными технологиями начинается с понимания того, кто ими пользуется. Проверка личности поможет нам не допустить злоупотреблений, обеспечить соблюдение наших правил и выполнить юридические обязательства. Мы внедрим проверку личности для нескольких сценариев использования, и при доступе к определённым функциям вы можете увидеть запрос на подтверждение [личности] в рамках наших плановых проверок целостности платформы или иных мер безопасности и соблюдения требований», — пояснили инициативу в компании. Процедура верификации также может потребовать, чтобы пользователь в реальном времени снял автопортрет на смартфон или веб-камеру — это «обычно занимает менее пяти минут». В качестве удостоверений личности будут приниматься документы, выданные государственными органами «большинства стран» при наличии фотографии. Это может быть паспорт, водительское удостоверение, удостоверение личности, выданное властями штата, провинции или федеральными властями. Anthropic не будет принимать фотокопии, скриншоты, сканы или фотографии фотографий — вместе с ними не подойдут цифровые удостоверения личности или их варианты для мобильных устройств, студенческие билеты, пропуска на предприятия, читательские билеты, банковские карты или временные бумажные удостоверения личности. Компания заверила, что информация не будет использоваться для обучения ИИ — данные будут храниться в системах Persona для обработки от имени Anthropic, то есть последняя сможет при необходимости запросить к ним доступ, но она обязалась не копировать и не хранить эти изображения. «Мы не передаём ваши идентификационные данные никому другому. Данные проверки останутся между нами, Persona и Anthropic, за исключением случаев, когда мы юридически обязаны отвечать на действительные юридические запросы. Ваши данные проверки никогда не будут переданы третьим лицам в целях маркетинга, рекламы или любых целях, не связанных с проверкой или соблюдением требований», — подчеркнули в Anthropic. SoftBank выпустит облигации на сумму $3,6 млрд, чтобы отдать деньги OpenAI
17.04.2026 [13:28],
Алексей Разин
Капитализация OpenAI оценивается в $850 млрд, но стартап готовится к IPO, по итогам которого соответствующая сумма легко перевалит за $1 трлн. Пока же компании приходится полагаться на поддержку стратегических и институциональных инвесторов, некоторым из них уже приходится брать деньги в долг. По крайней мере, SoftBank собирается выпустить облигации на сумму $3,6 млрд, чтобы основную часть денег так или иначе передать OpenAI. 
Источник изображения: OpenAI По информации Nikkei Asian Review, японская корпорация SoftBank согласовала параметры выпуска валютных облигаций, выручка от реализации которых будет направлена на рефинансирование кредитов, взятых ей для инвестиций в капитал OpenAI. На 22 апреля намечен выпуск валютных облигаций SoftBank: три транша в долларовом выражении на общую сумму $1,5 млрд будут сопутствовать тремя траншам в евро на общую сумму €1,75 млрд. Купонный доход варьируется от 6,375 до 8,5 % в год, сроки погашения — от 3,5 до 10 лет. По словам представителей SoftBank, интерес со стороны инвесторов к облигациям высок, а купонный доход соответствует ставкам на вторичном рынке, номинированным в валюте. Размещение облигаций состоится в Европе и Азии, но не в США или Японии. Из вырученной от размещения облигаций суммы $2,5 млрд будут направлены на погашение других кредитов, связанных с инвестициями SoftBank в OpenAI. Японская корпорация располагает кредитной линией на сумму $40 млрд в японских и американских банках, рефинансировать кредиты из этого транша она начнёт в конце марта следующего года. В прошлый раз SoftBank выпускала валютные облигации в июле и октябре прошлого года, на общую сумму $6,5 млрд. Обеспечивать новый выпуск будут Deutsche Bank, Goldman Sachs, JPMorgan и Mizuho Securities. Несмотря на конфликт, Белый дом ведёт переговоры с Anthropic о доступе к мощному ИИ Claude Mythos
17.04.2026 [13:27],
Анжелла Марина
Администрация Дональда Трампа (Donald Trump) начала переговоры с компанией Anthropic о доступе к её новой большой языковой модели Claude Mythos Preview для нужд федерального правительства. Обсуждение развернулось на фоне продолжающихся попыток Пентагона внести компанию в чёрный список неблагонадёжных поставщиков. 
CEO Dario Amodei, Anthropic. Источник изображения: wikipedia.org Как стало известно Axios, Белый дом и представители Anthropic уже согласовывают условия, при которых государственные агентства смогут использовать технологию в ближайшие недели. Управление по управлению и бюджету уже уведомило заинтересованные ведомства о том, что «вопрос изучается», хотя официальный запрет для структур, работающих с военными, остаётся в силе. Напомним, ключевые разногласия сосредоточены вокруг Министерства обороны, которое требует права на использование ИИ в законных целях. Anthropic отказывается предоставлять такие возможности, опасаясь применения своих технологий для массовой слежки или создания автономного оружия. В то же время гражданские ведомства США, такие как Министерство энергетики и Министерство финансов, заинтересованы в использовании Mythos для выявления уязвимостей в энергосетях и банковской системе перед лицом внешних киберугроз, и споры между Anthropic и Пентагоном не являются для них препятствием. При этом некоторые чиновники признают, что, несмотря на личные симпатии к позиции Пентагона, инструменты Anthropic являются лучшими в классе для обеспечения национальной безопасности. На текущий момент компания ограничила доступ к модели Mythos узким кругом организаций, чтобы те могли оценить все её чрезвычайно мощные возможности, связанные с противодействием киберугрозам. Выходцы из Qualcomm, Apple и Nuvia создали разработчика процессоров Nuvacore
17.04.2026 [13:16],
Павел Котов
Архитекторы процессоров и систем на чипах Джерард Уильямс (Gerard Williams), Джон Бруно (John Bruno) и Рам Шринивасан (Ram Srinivasan), которые ранее работали в Apple, Nuvia и Qualcomm, учредили новый стартап Nuvacore, который будет разрабатывать процессоры и обещает «переписать правила кремния». 
Источник изображения: Christina / unsplash.com Универсальные процессорные ядра Nuvacore, обещают разработчики, смогут преуспеть во всех задачах искусственного интеллекта в центрах обработки данных; девиз компании — «Создано для высот» (Engineered for Altitude). Сейчас лидерами рынка в полупроводниковой отрасли являются компании, представляющие «старую гвардию». Эти компании выпускают продукцию, которая совершенствуется неспешным эволюционным порядком, «но по мере стремительного роста требований к ИИ и базовой инфраструктуре итераций уже недостаточно», указывают в Nuvacore. Компания намеревается с нуля разработать новое универсальное ядро центрального процессора, оптимизированное для ЦОД и инфраструктуры ИИ, обеспечив максимальную производительность и эффективность использования площади. Ядро будет оптимизировано для длительного выполнения вычислительных задач, в том числе постоянно активных рабочих нагрузок передовых систем ИИ и ИИ-агентов. Используемые в современных ЦОД процессоры также специально разрабатываются для работы в круглосуточном режиме при высокой загрузке и продолжительных рабочих нагрузок. Nuvacore делает упор на оптимизацию для сред с высокими нагрузками в области ИИ — чем её процессоры будут отличаться от существующих, покажет время. Возможно, речь идёт об оптимизации работы центральных процессоров совместно с ИИ-ускорителями или новых функциях для обработки огромных объёмов данных, характерных для систем ИИ. 
Источник изображения: Krzysztof Kowalik / unsplash.com В Nuvacore не раскрывают, какая архитектура набора инструкций будет использоваться в её процессорах. Одним из вероятных вариантов представляется архитектура Arm — сегодня многие облачные провайдеры разрабатывают собственные процессоры на базе Arm для рабочих задач в области ИИ. В Apple Джерард Уильямс занимался разработкой ядер центральных Arm-процессоров для iPhone, iPad и компьютеров Mac — начиная с поколения Cyclone 2013 года (чип Apple A7 для iPhone 5S) до Firestorm (процессоры Apple M1 и A14). Он тесно сотрудничал со специалистом по системной архитектуре Джоном Бруно и экспертом по системам на кристалле Рамом Шринивасаном; ещё одним знаковым сотрудником был Ману Гулати (Manu Gulati) — ведущий архитектор систем на чипе для нескольких поколений iPhone и iPad с 2009 по 2017 год. Впоследствии Уильямс, Бруно и Гулати основали Nuvia, которая разрабатывала высокопроизводительные Arm-процессоры для ЦОД. В 2021 году компанию поглотила Qualcomm, которая стала использовать технологии Nuvia в потребительских устройствах, хотя не исключено, что они появятся и в серверных системах. Nuvacore намеревается наладить выпуск универсальных процессоров, предназначенных для передовых ИИ-систем и агентных вычислений. Современные облачные провайдеры вкладывают десятки миллиардов долларов в собственные чипы для тех же задач — возможно, они будут рады использовать уже готовые решения, если те окажутся лучше адаптированы для их ИИ. Инвесторы насторожились: Сэм Альтман пытался направить деньги OpenAI в личные проекты
17.04.2026 [13:08],
Алексей Разин
В этом году OpenAI может выйти на IPO, и для всякой публичной компании важно демонстрировать целевое расходование средств и отсутствие конфликтов интересов у руководства. Вот здесь-то у инвесторов могут возникнуть вопросы к генеральному директору Сэму Альтману (Sam Altman), который финансовой дисциплиной с этой точки зрения не отличается. 
Источник изображений: OpenAI По крайней мере, такой точки зрения придерживаются авторы публикации на страницах The Wall Street Journal. Прежде всего, Альтман был замечен в попытках направить полученные OpenAI средства на какие-то побочные проекты, в которые ранее инвестировал собственные деньги. Например, так произошло в случае со стартапом Helion, который пытается создать источники электроэнергии на основе термоядерного синтеза. Непосредственно Альтман является крупнейшим инвестором Helion, недавно компания начала испытывать финансовые трудности, поэтому глава OpenAI призвал последнюю направить деньги в её капитал. Альтман также хотел использовать финансовые ресурсы OpenAI для поддержки аэрокосмической компании Stoke Space, которая чисто теоретически помогла бы лично ему соперничать с Илоном Маском (Elon Musk) в сфере производства ракет-носителей. Близкий к Альтману венчурный фонд Hydrazine является акционером Stoke Space. Очевидно, что подобные намерения вызывают у инвесторов OpenAI справедливые вопросы к оправданности подобных вложений в тот момент, когда сам стартап нацелен на максимально эффективное расходование средств. Ради экономии OpenAI отказалась от развития сервиса ИИ-генерации видео Sora, разорвала сотрудничество с Disney и отложила на неопределённый срок запуск чат-бота с эротическими функциями. В «родном» OpenAI Альтман никакими активами не обладает, но при этом имеет широкие полномочия по управлению стартапом. В декабре Альтман признался, что роль генерального директора OpenAI его не очень радует, а к идее выхода на IPO он относится неоднозначно. До того, как стать генеральным директором OpenAI, Сэм Альтман возглавлял венчурный фонд Y Combinator, а потому успел сколотить инвестиционный портфель из нескольких сотен стартапов. Некоторые из них в дальнейшем заключили выгодные сделки с OpenAI, способствуя личному обогащению Альтмана. Акции различных стартапов он использует в качестве залога для получения кредитов, направляемых на новые инвестиции. Структура личного капитала Альтмана непрозрачна, даже руководство OpenAI не может понимать, как те или иные интересы Альтмана могут влиять на принятие решений при управлении данным стартапом. В классическом варианте совет директоров публичных компаний обычно следит за тем, чтобы у генерального директора не было существенных интересов в других компаниях, но в качестве вознаграждения ему полагаются акции собственной компании. Альтман же в силу происхождения OpenAI от некоммерческой организации никогда долю в капитале стартапа не получал, ему лишь выплачивали вознаграждение в денежной форме. За 2024 год он на посту генерального директора OpenAI заработал всего $66 000, например. Выступая в Сенате США в 2023 году, Альтман заявил, что «делает эту работу, потому что любит её». Считается, что потенциальные конфликты интересов Альтмана стали одной из причин, по которой совет директоров в ноябре 2023 года добился его временной отставки. После его возвращения и формирования нового состава директоров был создан профильный комитет, призванный следить за отсутствием конфликта интересов, но отчёты о его деятельности с тех пор не предоставлялись.  Инвестором в стартап Helion Альтман является с 2014 года, и теперь компания утверждает, что близка к производству источников дешёвой электроэнергии, получаемой методом термоядерного синтеза. Когда в начале 2025 года Helion привлекала очередную порцию средств на своё развитие, Альтман попросил японскую корпорацию SoftBank вложиться в капитал стартапа, и основатель Масаёси Сон (Masayoshi Son) лично принимал участие в обсуждении сделки. Руководство SoftBank таким поворотом было удивлено, поскольку подобное перенаправление средств произошло внезапно. Helion держит свои разработки в секрете и не особо делится прогрессом в сфере разработки термоядерных реакторов. Предполагалось, что их седьмое поколение под условным обозначением Polaris должно было появиться в 2024 году, впервые продемонстрировав возможность вырабатывать больше энергии, чем потреблять. Выпуск таких установок налажен не был, но Helion заявила, что достигла нужного этапа в разработках. В 2021 году Альтман вложил в капитал стартапа $375 млн, назвав его вторым по значимости проектом в своей жизни после OpenAI. Крупнейший инвестор OpenAI в лице корпорации Microsoft согласился с 2028 года покупать электроэнергию у Helion. Свежий раунд финансирования Helion должен был оценить стартап в $35 млрд и привлечь около $1 млрд, из которых Альтман готов был предоставить половину, но не только собственных средств, а ещё и принадлежащих OpenAI. Руководство последней неодобрительно отнеслось к этой идее, некоторые представители OpenAI вообще выразили сомнение в жизнеспособности технологии Helion. Собрать требуемую сумму в OpenAI не удалось, но компания всё равно договорилась с Helion о покупке 50 ГВт электроэнергии к 2035 году. Без поддержки OpenAI энергетический стартап теперь рассчитывает привлечь только $250 млн и оценить свою капитализацию в $15 млрд. Одним из инвесторов выступит фонд Thrive Capital, который поддерживает и OpenAI. В прошлом месяце Альтман вышел из состава совета директоров Helion, чтобы избежать явного конфликта интересов. Альтман также пытался поставить финансовые ресурсы OpenAI на службу своим личным амбициям, которые толкают его на соперничество с Илоном Маском (Elon Musk) и в некоторой степени на подражание богатейшему человеку планеты. Глава OpenAI поддержал в прошлом году стартап Merge Labs, который разрабатывает мозговые импланты и пытается конкурировать с Neuralink Илона Маска. В январе этого года Альтман попытался направить на поддержку Merge Labs финансовые ресурсы OpenAI. Глава последней входит в состав совета директоров Merge Labs, но не владеет какими-либо активами стартапа. Прошлым летом Альтман попробовал купить крупный пакет акций аэрокосмической компании Stoke Space или поглотить её полностью, используя финансовые ресурсы OpenAI. Вместо этого акционером конкурента SpaceX стал близкий к Альтману венчурный фонд Hydrazine. К февралю этого года глава OpenAI охладел к идее строительства центров обработки данных в космосе, назвав её смехотворной. Члены совета директоров OpenAI также критически к ней отнеслись, поэтому компания и не приняла участия в финансировании Stoke Space. После прихода на пост директора OpenAI по продуктам Фиджи Симо (Fiji Simo) стратегия стартапа начала заметно меняться. Усилия сосредоточены сейчас на создании «суперприложения», которое помогло бы укрепить позиции OpenAI в корпоративном сегменте рынка. Некоторые из продвигаемых Альтманом инициатив отвергнуты или заморожены, включая генератор видео Sora и «режим для взрослых» в ChatGPT. В рамках подготовки к IPO влияние Фиджи Симо должно было возрасти, но из-за проблем со здоровьем она была вынуждена уйти в отпуск в этом месяце. Её функции будут распределены между четырьмя другими руководителями OpenAI, но имя Альтмана в этом контексте не упоминалось. OpenAI представила ИИ-модель GPT-Rosalind для учёных-биологов
17.04.2026 [12:45],
Павел Котов
OpenAI анонсировала большую языковую модель искусственного интеллекта, специально обученную для работы в области биологической науки. Она получила название GPT-Rosalind, и это редкий случай, когда крупная технологическая компания выпускает модель, ориентированную на относительно узкий круг научных знаний. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Система разработана для решения двух основных проблем, с которыми сталкиваются современные исследователи в области биологии. Первая — это огромные массивы данных, сформированные за несколько десятилетий секвенирования генома и белков, которые могут оказаться слишком обширными для отдельного исследователя. Второе — наличие множества узкоспециализированных разделов биологической науки, у каждого из которых есть собственные методы и терминология. Так, у специалиста, который работает над геном, активным в клетках мозга, могут возникнуть сложности с изучением огромного объёма литературы по нейробиологии. OpenAI обучила большую языковую модель на 50 наиболее распространённых биологических алгоритмах, а также на механизмах работы с основными общедоступными базами данных с информацией по биологии. При дальнейшем обучении система получила возможность предлагать вероятные механизмы клеточных процессов и расставлять приоритеты для мишеней при разработке препаратов. Разработчики снизили свойственную большим языковым моделям склонность к подхалимскому поведению, сделав GPT-Rosalind более скептической в ответах, в том числе при создании препаратов. Компания обеспечила модели способность к рассуждениям — к обработке многоэтапных процессов, — а также высокий экспертный уровень, который подтвердился на тестовых примерах. На текущий момент OpenAI ограничила доступ к модели из опасений, что ей могут злоупотреблять, например, попросив повысить инфекционность вируса — заявки принимаются только от американских организаций. Впоследствии компания выпустит Life Sciences Research Plugin — ограниченный по возможностям вариант системы. ИИ-агент OpenAI Codex получил многие улучшения в новой версии
17.04.2026 [04:52],
Алексей Разин
Написание программного кода стало той очевидной сферой автоматизации, в которой активно применяется генеративный искусственный интеллект. Anthropic исторически смогла продвинуться на этом направлении дальше со своим Claude Code, но навёрстывающая упущенное OpenAI не собирается сдаваться, а потому Codex недавно обзавёлся многими важными обновлениями. 
Источник изображения: OpenAI Прежде всего, как поясняет TechCrunch, теперь Codex может работать на ПК в фоновом режиме, самостоятельно запуская любые приложения и осуществляя операции, подразумевающие управление курсором и вводом текста с клавиатуры. Теоретически, пользователь может параллельно запустить нескольких агентов, которые не будут мешать пользователю заниматься своими делами на том же компьютере. Агенту можно поручить разного рода второстепенные задачи, сосредоточившись на главной. По сути, Codex претендует на внимание не только разработчиков ПО, чей труд он может сделать более продуктивным, но и более широкой корпоративной аудитории. Обозреватели отметили, что многие новые функции Codex напоминают те, что ранее уже появились в Anthropic Claude Code. Внутри самого Codex появился браузер, позволяющий пользователю отдавать команды, транслируемые затем на конкретные веб-приложения. В дальнейшем эту функцию планируется развивать, предоставляя Codex больше контроля не только над веб-приложениями. В Codex была добавлена функция «памяти», позволяющая обращаться к предыдущим сессиям работы и учитывать специфику работы конкретного пользователя. Появилась и возможность генерации изображений, которая позволит создавать слайды, эскизы и схемы. На уровне плагинов была реализована интеграция со 111 сторонними инструментами типа CodeRabbit и GitLab Issues. У ИИ-агента Codex появились и функции персонального ассистента, он может просматривать каналы Slack или календарь Google, резюмируя перечень важных задач на каждый день. Кроме того, платить за использование Codex теперь можно по мере использования соответствующего инструмента, для периодических обращений такая схема выгоднее фиксированной абонентской платы. Учёные подтвердили: частое использование ИИ влияет на мозг и снижает качество работы
16.04.2026 [16:25],
Павел Котов
Группа учёных из Великобритании и США изучила особенности влияния искусственного интеллекта на мозг человека и установила (PDF), что регулярное обращение за помощью к ИИ грозит снижением настойчивости и качества самостоятельной работы. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Помощь со стороны ИИ действительно способна повысить непосредственную производительность труда у человека, но грозит «большими когнитивными издержками». Всего десяти минут работы с ИИ достаточно для формирования зависимости от этой технологии у человека — в её отсутствие у него снижается производительность труда и возрастает риск выгорания. Привлечённые к исследованию добровольцы привыкли использовать ИИ для задач, связанных с «интенсивной логической» работой: написания текстов и программного кода, а также генерации идей. 350 добровольцам предложили несколько уравнений с дробями: половине дали доступ к чат-боту на основе модели OpenAI GPT-5, а вторая должна была справиться самостоятельно. В середине экзамена доступ к ИИ у контрольной группы отключили. В результате в группе, которой первоначально дали доступ к ИИ, резко сократилось число правильных ответов — во многих случаях люди просто сдавались. У них снизилась производительность труда и ослабилась настойчивость. К тому же результату эксперимент привёл, когда число испытуемых повысили до 670. В другом случае математику заменили заданием на понимание текста — результат снова оказался неутешительным. Исследователи сделали вывод, что «длительное использование ИИ подрывает мотивацию и настойчивость, которые являются движущей силой при долгосрочном обучении». Этот эффект накапливается, и «к тому времени, когда он станет видимым, его будет непросто обратить вспять». Впрочем, был обнаружен и положительный эффект. Люди, которые использовали ИИ не для решения задач вместо них, а для разъяснений материала, стали работать лучше, когда доступ к чат-боту отключился. Китайская Dishan готовит 2-нм ИИ-процессор — но неясно, кто будет его выпускать
16.04.2026 [15:28],
Алексей Разин
Чаще всего в контексте передовых разработок в полупроводниковой сфере из китайских компаний фигурировала именно Huawei Technologies, а в качестве её производственного партнёра упоминалась SMIC. При этом в Китае есть стартапы, которые разрабатывают 2-нм чипы, даже не представляя, кто их потом будет выпускать. Dishan Technology уже готовит прототип 2-нм чипа для систем ИИ. 
Источник изображения: TSMC Об этом со ссылкой на китайские СМИ сообщает издание South China Morning Post. Шанхайский стартап Dishan Technology сейчас перешёл к стадии верификации дизайна прототипа 2-нм чипа (GPU), который будет использоваться в инфраструктуре ИИ, если поступит в массовое производство. Анонс соответствующего чипа состоялся ещё в июле прошлого года. Уже тогда компания заверяла, что завершила основные этапы разработки первого в Китае 2-нм чипа для нужд искусственного интеллекта. При его производстве, как ожидается, будут использоваться структуры транзисторов FinFET и GAA, а также основанная на чиплетах компоновка. Помимо прочего, она позволит на 40 % повысить энергетическую эффективность чипа по сравнению с решениями предыдущего поколения, использующими классическую компоновку. Более того, Dishan собирается предложить компиляторы программного кода с поддержкой CUDA, чтобы обеспечить совместимость с ПО, разработанным для экосистемы Nvidia. Это облегчит китайским клиентам Dishan процесс миграции программного обеспечения на новую аппаратную платформу, если они ранее полагались на импортируемые компоненты Nvidia. В любом случае, перспективный чип Dishan в своём развитии пока не дошёл даже до стадии цифрового проекта, пригодного для массового выпуска, и на преодоление этого этапа пути ему может потребоваться от одного до двух лет. Основанная в 2021 году компания Dishan Technology вынуждена полагаться на контрактных производителей чипов, а среди китайских компаний такого профиля никто пока не готов наладить выпуск 2-нм продукции. Доступ к конвейеру тайваньской TSMC может быть затруднён американскими санкциями, хотя на Dishan они пока не распространяются. Китайская SMIC пока с трудом приближается к освоению 5-нм технологии. Пока Dishan пытается ещё на стадии разработки ранних прототипов снизить риск возникновения дефектов при массовом производстве, но цель освоения 2-нм техпроцесса в любом случае выглядит очень амбициозно. Alibaba представила ИИ-модель для генерации 3D-миров
16.04.2026 [12:04],
Павел Котов
Alibaba представила модель искусственного интеллекта, которую можно использовать для разработки игр и создания видеороликов с имитацией реального мира. Китайский гигант электронной коммерции стремится монетизировать свои решения, а новый проект поможет ему в конкурентной борьбе с Tencent, у которой уже есть аналогичная ИИ-модель. 
Источник изображения: alibabagroup.com Мировая модель от Alibaba получила название Happy Oyster — она может создавать виртуальные трёхмерные пространства и генерировать интерактивные видео. На практике эта модель окажется полезной в производстве фильмов, прочего видеоконтента и компьютерных игр. Китайский технологический гигант намеревается в течение пяти лет нарастить годовой доход от облачных технологий и ИИ в пять раз — до $100 млрд. В последние несколько недель Alibaba активно запускает новые модели ИИ и занимается реорганизацией своей структуры, стремясь переориентировать усилия на извлечение прибыли от технологических решений и окупить часть своих инвестиций — за сегодня акции компании подорожали на 5,8 %, опередив рост рынка. Разработку новой модели вело бизнес-подразделение компании Alibaba Token Hub. Поработать с ней могут пока только участники программы ограниченного раннего доступа. На минувшей неделе Alibaba представила генератор видео HappyHorse, который стал сенсацией в китайской отрасли ИИ — он сразу возглавил мировые рейтинги. Мировые модели ИИ предназначены для воссоздания реальных физических и пространственных аспектов в виртуальной среде, закладывая основу для 3D-контента. Они также используются для обучения роботов и улучшения функция распознавания окружающей среды в беспилотных транспортных средствах. Есть аналогичные модели, в том числе Tencent Hunyuan3D и Google Genie. Nvidia представила ИИ-модели для калибровки и исправления ошибок у квантовых компьютеров
16.04.2026 [10:27],
Павел Котов
Nvidia анонсировала семейство моделей искусственного интеллекта Ising, предназначенных для решения основной проблемы современных квантовых компьютеров — слишком большого числа допускаемых ими ошибок, чтобы эти компьютеры могли использоваться наравне с традиционными. 
Источник изображений: Nvidia Лежащие в основе квантовых компьютеров кубиты по своей природе чрезвычайно хрупки и подвержены ошибкам — информационный шум может возникать под действием таких факторов окружающей среды как звуковые возмущения, свет, тепло и влияние других кубитов. Всё это может приводить к декогеренции, то есть потере кубитами необходимого для работы компьютера квантового состояния. В результате в вычислениях возникают ошибки, которые влияют на точность результатов всей системы. Даже лучшие из современных квантовых процессоров допускают одну ошибку примерно на тысячу операций, и чтобы сделать их полезными в научных и корпоративных задачах, данное число необходимо снизить до одной ошибки на триллион операций и даже меньше — и помочь в решении этой задачи способны технологии ИИ.  Первые из двух представленных Nvidia моделей ИИ позволяют вмешиваться в работу квантовых компьютеров на двух этапах: калибровки и декодирования результатов. Сегодня калибровку квантовых компьютеров осуществляют операторы или простые алгоритмы — в обоих случаях точность может страдать, калибровка — занимать несколько дней и недостаточно хорошо масштабироваться. Даже с системой из сотни кубитов задача о калибровке представляется крайне непростой, а для запуска коммерческих квантовых систем их должно быть несколько миллионов. Решать её в Nvidia предлагают с помощью Ising Calibration — визуальной языковой модели на 35 млрд параметров, которая, будучи в 15 раз меньше других подобных систем, автоматизирует процесс калибровки, управляя ИИ-агентами. В результате время на калибровку сокращается от нескольких дней до нескольких часов.  На втором этапе Nvidia предлагает использовать ИИ в предварительном декодировании результатов вычислений на квантовом компьютере — эту задачу компания хочет поручить свёрточной нейросети Ising Decoding. Сегодня значительная часть задачи по декодированию выполняется с помощью библиотеки PyMatching с открытым исходным кодом на Python и C++, в которой используется алгоритм минимально-весового идеального сопоставления (Minimum-Weight Perfect Matching), помогающий выявлять и исправлять ошибки. Ising Decoding совместима с PyMatching и другими декодерами, чью работу она призвана ускорить. Компания разработала два варианта этой модели: один оптимизирован для скорости и выполняет свою задачу в 2,5 раза быстрее альтернативных решений; а второй обеспечивает трёхкратный прирост точности. Кроме того, моделям Ising Decoding требуется в десять раз меньше исходных данных для работы. В дальнейшем Nvidia планирует расширить линейку Ising новыми моделями. Они будут предназначены доля решения других задач, таких как оптимизация квантовых схем и ПО, управление на системном уровне и создание оптимизированных алгоритмов. Две представленные компанией модели уже используются поставщиками услуг в области ИИ, исследовательскими институтами и университетскими лабораториями. ИИ-агенты в GitHub могут красть учётные данные, выяснили исследователи
16.04.2026 [08:42],
Анжелла Марина
Исследователи безопасности из Университета Джонса Хопкинса (Johns Hopkins University, JHU) успешно осуществили взлом ИИ-агентов Anthropic, Google и Microsoft, интегрированных в платформу GitHub Actions, используя новый тип атаки с внедрением промптов. Несмотря на получение вознаграждений за обнаружение уязвимостей, ни одна из компаний не предоставила комментариев и не раскрыла номера идентификаторов уязвимостей (CVE), оставив многих пользователей в неведении относительно угрозы кражи их учётных данных. 
Источник изображения: AI Группа учёных под руководством Аонана Гуана (Aonan Guan) продемонстрировала, как злоумышленники могут перехватывать управление агентами Claude Code Security, Gemini CLI Action и GitHub Copilot. Как сообщает The Register, внедряя вредоносные инструкции в заголовки pull-запросов (PR) или комментарии к задачам, атакующие заставляли ИИ выполнять команды оболочки и раскрывать чувствительные данные, такие как API-ключи и токены доступа. Хотя все три компании признали проблему, выплатив вознаграждение, они ограничились внутренними исправлениями, не опубликовав официальных рекомендаций для широкой аудитории. По словам Гуана, такое решение опасно, так как разработчики, использующие уязвимые версии ПО, могут никогда не узнать о наличии проблем, связанных с безопасностью. Метод атаки, названный Comment and Control (комментируй и контролируй), эксплуатирует автоматическую обработку данных ИИ-агентами, которые считывают заголовки и комментарии в GitHub. Злоумышленнику достаточно встроить команду в текст запроса, чтобы агент выполнил её в среде GitHub Actions и опубликовал результат, содержащий украденные токены в виде комментария. Первой мишенью исследователей стал агент от Anthropic, который анализирует код на наличие уязвимостей. Гуан обнаружил, что система обрабатывает заголовки PR как часть контекста задачи, что позволило ему выполнить команду «whoami» и получить ответ в виде комментария к безопасности. После доказательства возможности кражи более чувствительных данных, таких как ключи API, компания выплатила вознаграждение $100 и повысила уровень критичности уязвимости до 9.4, а в документации появилось предупреждение о том, что инструмент не защищён от инъекций и должен использоваться только для доверенных запросов. При тестировании агента Google Gemini команда применила схожую тактику, добавив фальшивый раздел «доверенного контента» в комментарии к задаче. Это позволило переопределить инструкции безопасности модели и заставить её опубликовать ключ GEMINI_API_KEY в открытом доступе. Google оценила находку в $1337 и указала имена всех соавторов исследования в списке благодарностей. Наиболее сложной целью оказался автономный ИИ-помощник GitHub Copilot от Microsoft, обладающий многоуровневой системой защиты, включая фильтрацию окружения и сетевой экран. Исследователям пришлось использовать скрытые HTML-комментарии, невидимые для человека, чтобы передать вредоносные инструкции при назначении задачи агенту. Хотя Microsoft изначально назвала проблему известной, однако в итоге выплатила $500 после доказательства концепции. Производитель кроссовок Allbirds объявил о переходе в сферу ИИ — и это сработало с первого дня
16.04.2026 [07:31],
Анжелла Марина
Американский производитель обуви Allbirds радикально сменил профиль деятельности, объявив о трансформации в компанию NewBird AI, которая будет предоставлять услуги по аренде графических процессоров (GPU). На фоне этого объявления котировки акций бренда взлетели более чем на 600 %, несмотря на предварительную продажу основных средств и закрытие розничных магазинов. 
Источник изображения: Gemini Генеральный директор Джо Верначио (Joe Vernachio) сообщил о плане по привлечению $50 млн от частного инвестора для создания платформы GPU-as-a-Service (GPUaaS). Полученные средства будут направлены на закупку высокопроизводительного оборудования, которое будут сдавать в долгосрочную аренду клиентам, испытывающим дефицит вычислительных мощностей для задач искусственного интеллекта (ИИ). Как отмечает The Verge, руководство рассчитывает занять нишу, в которой крупные гиперскейлеры не могут обеспечить клиентов мощностями из-за острого дефицита оборудования на рынке краткосрочной аренды (спотовый рынок). Предыдущий бизнес Allbirds столкнулся с серьёзными финансовыми трудностями после успешного IPO в 2021 году с оценкой в $4 млрд. Компания не смогла выйти на прибыль, а объём продаж сократился почти вдвое в период с 2022 по 2025 год. Бренд продали за $39 млн, однако биржевой статус компании сохранился, что позволило владельцам быстро запустить новый технологический проект, не тратя время на сложные процедуры выхода на рынок акций. Решение о смене вектора развития принято на фоне рекордного спроса на специализированные вычислительные ресурсы со стороны предприятий и исследовательских центров. Время ожидания поставки топовых GPU растёт, а свободные мощности в дата-центрах Северной Америки достигли исторического минимума. Ожидается, что весь объём новых мощностей, который появится на рынке до середины 2026 года, будет уже зарезервирован. Примечательно, что эксперты отмечают сходство текущей ситуации со спекулятивными разворотами бизнеса эпохи SPAC начала 2020-х годов, когда известные бренды резко меняли направление деятельности. Например, Radio Shack внезапно превратилась в криптовалютную компанию. Вопрос лишь в том, какой объём вычислительных ресурсов сможет обеспечить капитал в $50 млн на фоне конкуренции с технологическими гигантами стоимостью свыше триллиона долларов. Тем не менее, рынок отреагировал на новость с энтузиазмом: торги акциями открылись на уровне $6,82, а затем выросли до пиковых $24,31, увеличив курс на 721 %. Новая статья: ИИ в иллюминаторе: перспективы орбитальных дата-центров
16.04.2026 [00:04],
3DNews Team
Данные берутся из публикации ИИ в иллюминаторе: перспективы орбитальных дата-центров Google выпустила приложение Gemini для macOS
15.04.2026 [22:23],
Владимир Фетисов
Компания Google выпустила полноценное приложение Gemini для компьютеров, работающих под управлением операционной системы Apple macOS. Для запуска ИИ-помощника поверх других окон достаточно нажать сочетание клавиш Option + Space. 
Источник изображений: 9to5google.com После запуска Gemini пользователь может взаимодействовать с продолговатой панелью в стиле Liquid Glass. Нажатие на знак «+» вызывает меню, позволяющее загружать файлы, документы из Google Диска, фотографии и др. В дополнение к этому есть возможность открыть общий доступ к окну. В нижней части меню размещены функции для генерации изображений, видео, аудио, функция запуска глубокого исследования и др. Чтобы выпадающее меню не выглядело слишком большим, несколько ИИ-инструментов помещены в подменю «Больше инструментов».  В правой части панели Gemini размешены кнопки для смены используемой ИИ-модели, голосового ввода, а также иконка для запуска полноценного приложения. В целом Gemini для macOS повторяет веб-версию сервиса с той же боковой панелью, выполненной в стиле Liquid Glass. В процессе взаимодействия с Gemini данные пользователя синхронизируются с его учётной записью Google.  В описании сказано, что версия ИИ-помощника для macOS позволит «делиться с Gemini всем, что есть на вашем экране», включая локальные файлы. Приложение доступно на компьютерах Mac, работающих под управлением macOS 15 и более поздних версий операционной системы. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
