Компания Nvidia адаптировала технологию нейросетевого сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC) для Windows на Arm, готовясь к общему выпуску своей платформы RTX Spark.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Nvidia

Технология была впервые продемонстрирована в мае на выставке GTC 2026. Тогда компания показала, как NTC способна значительно сократить использование памяти видеокарт. В ходе демонстрации NTC снизила использование видеопамяти с 6,5 Гбайт до всего лишь 970 Мбайт в определённых сценах.

Традиционно в играх используются форматы блочного сжатия текстур, такие как BCn, например BC5, BC6 или BC7, которые обычно применяются для блоков пикселей размером 4 × 4 и обрабатываются графическим процессором. Однако Nvidia обучила небольшие нейронные сети создавать требуемое представление пикселей и внешний вид текстур при значительно меньшем размере по сравнению с традиционными форматами сжатия текстур. NTC значительно сокращает использование видеопамяти за счёт эмуляции текстур, что позволяет либо значительно снизить её потребление, либо существенно улучшить внешний вид материалов.

В рамках подготовки к выпуску платформы RTX Spark компания Nvidia расширяет программную экосистему, чтобы будущие покупатели систем на базе RTX Spark получили готовое программное обеспечение, которое без проблем будет работать «из коробки» без необходимости использования обходных решений. Ранее сообщалось, что даже легендарная игровая компания SEGA согласилась выпускать игры для RTX Spark. Nvidia уже начала поставлять первую предварительную версию CUDA Toolkit для платформы RTX Spark, в частности, в качестве встроенного программного инструментария для Windows на Arm. Теперь же на платформе появилась поддержка NTC.

Платформа RTX Spark был представлена в двух конфигурациях: с 6144 ядрами CUDA и с 5120 ядрами CUDA. Обе используют графическую архитектуру Blackwell и работают в паре с 20-ядерным процессором Arm, а также унифицированной памятью LPDDR5X объёмом до 128 Гбайт.

Работающий на основе искусственного интеллекта инструмент Ask Maps в «Google Картах» получил множество новых возможностей — он заказывает пользователю еду, ищет подходящие для него отели и показывает предложения в соответствии с его личными планами.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: blog.google

Когда пользователь просит «Google Карты» заказать ему еду, ИИ учитывает сохранённый контекст этого пользователя, в том числе его конкретные диетические потребности, местоположение и сохранённые места. При просьбе заказать определённое блюдо с намерением забрать его по дороге домой сервис отследит заведения по маршруту и выберет те, где это блюдо подаётся — Ask Maps автоматически добавляет его в корзину, и пользователю остаётся только завершить заказ. Партнёрами в проекте выступают разработчики систем обработки заказов и оплаты Square и Toast; в ближайшее время к программе присоединится сервис Uber Eats.

Ещё одно нововведение Ask Maps — поиск отелей и местных мероприятий, которые соответствуют конкретным требованиям по эстетике или местоположению. В диалоговом режиме с Ask Maps можно добавлять описания объектов на картах или загружать фотографии. Если на снимок попало расписание заведения, сервис его проанализирует и обновит данные, предварительно запросив подтверждение.

В «Google Картах» также появилась интеграция с платформой Personal Intelligence, которая собирает данные о пользователе из сервисов в экосистеме Google и позволяет приложениям адаптироваться в соответствии с потребностями каждого человека. Пока Ask Maps подключается только к контексту Gmail, а в перспективе появится поддержка и других служб, в том числе «Google Календаря». Наконец, в Ask Maps появилась информация об общественном транспорте в режиме реального времени — можно узнать время прибытия автобуса, поезда, метро или парома. Виджет с данными об общественном транспорте уже появился в свежей версии приложения — поддерживаются данные по Австралии, Бразилии, Канаде, Индонезии, Японии и Мексике.

В ЕС вступили в силу требования о маркировке созданных искусственным интеллектом материалов, и в WhatsApp готовится функция, которая позволит администраторам каналов помечать сгенерированный ИИ контент.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: wabetainfo.com

Упоминание новой функции ресурс WABetaInfo нашёл в коде приложения WhatsApp для Android, но, поскольку речь идёт о соблюдении нормативных требований в Европе, эти же средства в ближайшее время могут появиться и в версии приложении под Apple iOS, как минимум в её предварительном варианте. И едва ли администрация платформы будет затягивать развёртывание функции для широкой аудитории.

После публикации поста, который содержит созданный с помощью ИИ контент, администратор сможет нажать и удерживать это сообщение для открытия контекстного меню. В нём появится новая опция под названием «Добавить метку ИИ-контента» (Add AI content label). После этого на сообщении появится видимая метка, по которой подписчики сразу поймут, что в создании материалов использовался ИИ. После добавления метки пользователи не смогут её удалить.

Маркировать сгенерированный ИИ текст администраторам каналов в WhatsApp не потребуется — новые нормы ЕС распространяются на картинки, видео и другие медиафайлы, созданные или отредактированные с использованием инструментов ИИ.

Ранее Nothing выпустила под своим бюджетным брендом CMF наушники-клипсы Clip Pro — устройство оказалось интересным, но общественность больше заинтересовало то, что в их продвижении компания использовала сгенерированные искусственным интеллектом изображения.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: Nothing

Из-за чрезмерного количества низкокачественного ИИ-контента современный человек стал скептически относиться к большинству материалов, созданных искусственным интеллектом. Компания Nothing ощутила это на себе, когда после анонса на неё посыпались многочисленные негативные комментарии за использование ИИ в маркетинговых изображениях CMF Clip Pro. Некоторые изображения компания уже удалила, но картинки из первоначального набора сопровождались предупреждением: «Содержит сгенерированные ИИ-изображения. Любое сходство с реальными людьми является чисто случайным».

Часть изображений выглядела вполне убедительно, тогда как другие смотрелись как халтурные картинки после обработки в фоторедакторе. Недовольство общественности, в частности, вызвал недостаточно качественный кадр, якобы сделанный в горном регионе, а также фотореалистичное изображение с девушкой в вагоне метро: текст на заднем плане вообще не похож на настоящий, да и использовать наушники открытого типа в подземке — не лучшая идея.

Впрочем, ничего удивительного в этом инциденте нет. Nothing связывает своё будущее с технологиями искусственного интеллекта и активно их продвигает. Видимо, компании Карла Пея (Carl Pei) осталось найти баланс в применении этих средств, чтобы не вызывать негативную реакцию общественности. Официальных комментариев от производителя пока не поступало.

Издательская корпорация News Corporation в ходе квартального отчёта подвергла критике ИИ-компании, использующие без разрешения чужой контент для своих целей, назвав их «бесцеремонными клептоманами». По словам гендиректора Роберта Томсона (Robert Thomson), если бы не качественный контент от News Corp., «пользователи тонули бы в скользком море ИИ-мусора».

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения Tim Mossholder/unsplash.com

«В рамках нашего подхода, основанного на уговорах и судебных исках, мы предпринимаем решительные действия против тех, кто ворует и наживается на нашей работе. Мы будем преследовать этих воров, и компании, являющиеся клиентами этих бесцеремонных клептоманов, должны знать, что они явно владеют краденым товаром», — заявил Томсон.

Он привёл в пример сложившиеся доверительные отношения с OpenAI и Meta✴✴, а также сообщил об активных переговорах с несколькими другими компаниями по поводу использования контента News Corp., назвав тех, кто готов оплачивать доступ к нему, «принципиальными» и «честными».

Томсон также упомянул разработчика браузера Brave, которого он описал как «смелую компанию только по названию» и обвинил в «бесстыдном массовом воровстве нашего контента» и в «незаконном, бестолковом поиске и перепрофилировании материалов, защищенных авторским правом, для продажи сторонним компаниям».

News Corp не одинока в своих претензиях к ИИ-компаниям. Авторы подают на них в суд, обвиняя в незаконном использовании их работ для обучения ИИ без разрешения и компенсации. В частности, Anthropic была вынуждена согласиться на урегулирование спора с авторами и издателями на сумму $1,5 млрд.

С некоторыми оговорками можно предположить, что SK hynix невольно стала подстрекателем «лавины зависти», подняв годовые премии своим сотрудникам на фоне ИИ-бума. Персонал Samsung, занятый в производстве памяти, добился аналогичных привилегий путём проведения забастовки, а теперь на свою долю сверхприбылей претендуют и акционеры обеих компаний, которые настаивают на увеличении дивидендных выплат.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: SK hynix

Дефицит памяти, сопровождающийся беспрецедентным ростом цен, увеличивает прибыль производителей. Традиционно компании оставляют часть прибыли на развитие бизнеса и исследования, а оставшуюся часть инвестируют, а также распределяют между сотрудниками и акционерами. Последние после публикации квартальных отчётов Samsung Electronics и SK hynix почувствовали, что обделены финансовыми плодами ИИ-бума, как отмечает Reuters.

По оценкам источника, подкрепляемым данными LSEG, эти южнокорейские компании к концу текущего года будут располагать $263 млрд денежных средств, что кажется приличной суммой даже на фоне Nvidia, которая способна претендовать на получение примерно $102 млрд к тому же сроку. Фактически, дуэт корейских производителей памяти будет располагать суммой свободных денежных средств, которая превзойдёт совокупные показатели семи крупнейших американских компаний технологического сектора.

Формально, акционеры производителей памяти могут зарабатывать на продаже самих акций, которые на фоне бума ИИ дорожают, но подобная тактика подрывает основу стратегии долгосрочного получения выгоды. Эксперты отмечают, что нежелание руководства производителей памяти сразу возвращать часть своих доходов в форме дивидендов и выкупа акций говорит о неуверенности в долгосрочном сохранении тенденций, возникших в условиях ИИ-бума.

Если Micron Technology сейчас готова возвращать инвесторам 100 % свободного денежного потока, то Samsung и SK hynix ограничиваются уровнем в 50 %. Это настораживает акционеров указанных корейских компаний. SK hynix прислушалась к этим доводам инвесторов, пообещав до конца года предложить план, обеспечивающий им дополнительную доходность. Схожие заявления сделали и представители Samsung Electronics, как поясняет Reuters. Некоторые розничные инвесторы уже призывают компанию провести внеочередное собрание акционеров и потратить $32 млрд на выкуп с рынка собственных акций. Исторически рынок памяти характеризовался цикличностью с периодами роста прибыли и убыточными этапами, поэтому производители привыкли держать серьёзный финансовый резерв на трудные времена. Кроме того, Samsung и SK hynix заявили в этом году, что в будущем направят на развитие производственной инфраструктуры в Южной Корее и исследования до $2 трлн в совокупности. Правда, некоторую часть этих инвестиций предоставят сами клиенты, которые заключают с компаниями долгосрочные контракты на поставку памяти, подразумевающие большие авансовые выплаты.

OpenAI и Google вкладывают значительные средства в голосовые системы, которые хотят сделать основным способом взаимодействия человека с агентами искусственного интеллекта нового поколения, пишет Financial Times.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Marwan Ahmed / unsplash.com

OpenAI и Google приложили значительные усилия, чтобы ИИ звучал не как робот, который читает с экрана, а как коллега, способный понимать запросы и контекст. Новые функции пользуются спросом у потребителей и бизнеса — их реализация помогла совершить прорыв по сравнению с традиционными голосовыми помощниками, которые преобразовывали речь в текст, генерировали текстовый ответ, а затем зачитывали его вслух. Новые модели обрабатывают и воспроизводят речь напрямую, задержки сокращаются, тон звучит естественно, контекст беседы не теряется.

Разработчики делают ставку на то, что по мере перехода систем ИИ от ответов на вопросы к выполнению длительных задач, общение с ними будет становиться более естественным, чем ввод запросов в окно чат-бота. Обозначаются и слабые места нового формата: задержки, фоновый шум и психологический дискомфорт при общении с машиной в общественных местах. Пользователи ИИ-сервисов Google с начала года стали вдвое чаще пользоваться голосовым интерфейсом, и разговоры продолжаются в среднем в пять раз дольше, чем текстовые переписки. В OpenAI ChatGPT голосовым форматом еженедельно пользуются более 150 млн человек. И даже инженеры Microsoft стали использовать голосовой интерфейс для управления задачами программирования с ИИ на GitHub.

Об удобстве голосового интерфейса в решении задач программирования говорят и в OpenAI. «Когда я печатаю, то зачастую сразу перехожу к решению задачи голосом. Когда я говорю, я более склонен объяснять, чего хочу достичь на самом деле, каковы мои намерения, какие ограничения имеют значение, в чем я не уверен, и как будет выглядеть хороший результат», — рассказал сотрудник OpenAI Сандро Джанелла (Sandro Gianella).

Тенденцию уже подхватили стартапы Кремниевой долины. Они начали инвестировать в новые модели микрофонов и решения в области звукоизоляции офисов, чтобы оградить ИИ от фонового шума. Появляются устройства нового поколения, и даже OpenAI готовит гаджет с голосовым помощником — у него будут камера, микрофон и динамик. В Нью-Йорке стартап Sandbar разработал умное кольцо, которое позволяет отдавать команды или ставить задачи ИИ, и реагирует оно только на голос владельца.

Meta✴✴ сообщила, что одна из её ИИ-моделей взломала IT-инфраструктуру сторонней организации, получив непреднамеренный доступ в интернет в ходе оценки систем кибербезопасности из-за ошибки в настройке, допущенной независимой компанией по тестированию Irregula.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Согласно заявлению Meta✴✴, модель использовала уязвимость безопасности в стороннем сервисе аналогично ранее сообщённым случаям с другими компаниями. Ресурс The Information рассказал со ссылкой на источники, что модель Meta✴✴ Muse Spark 1.1, созданная для задач программирования и работы с агентами, взломала неназванную организацию и изменила её внутренние системы.

В свою очередь, представитель Irregular сообщил агентству Reuters, что происшедшее связано с точно такой же проблемой в среде оценки, о которой уже сообщала Anthropic на прошлой неделе, и что инцидент не связан с выходом из песочницы или сложной кибератакой. «В настоящее время открытых вопросов нет. Компания Irregular разрабатывает аналитический документ, в котором будут представлены лучшие практики по сдерживанию угроз и безопасному проведению кибертестов», — добавил он.

В то время как модели Meta✴✴ и Anthropic получили доступ в интернет из-за ошибок, допущенных в ходе тестирования, у компании OpenAI ИИ-агент самостоятельно использовал новую уязвимость для доступа к интернету во время кибертестирования.

В любом случае эти инциденты подчёркивают растущую угрозу для кибербезопасности с развитием ИИ-технологий. Именно поэтому руководители ряда компаний призвали к замедлению темпов разработки ИИ, чтобы в первую очередь устранить связанные с этим риски.

Вышедшие из-под контроля модели искусственного интеллекта OpenAI координировали свои действия по побегу из изолированного окружения через внешние ресурсы. Это произошло ещё в мае, задолго до атаки ИИ-агентов на ресурсы Hugging Face.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Mohamed Nohassi / unsplash.com

ИИ-модели OpenAI в мае получили задание, которое невозможно было выполнить без выхода в интернет, рассказали в компании. Перед взломом платформы Hugging Face они стали втайне контактировать друг с другом, используя доски сообщений — так они координировали стратегию побега из закрытой тестовой среды. «В какой-то момент агенты осознали, что, возможно, они могли бы попытаться эксплуатировать или атаковать внешнюю инфраструктуру, чтобы найти ответы к тесту, по которому их оценивают», — сообщил представитель OpenAI Эрик Уоллес (Eric Wallace).

Готовиться к решительным действиям ИИ-модели начали, получив задание, которое было невозможно решить без доступа в интернет. «Мы застряли. Может, ответ есть в интернете?» — предположила тогда одна из них. Они начали обмениваться сообщениями. В какой-то момент появилась гипотеза: «Может, другой агент в другой среде мог бы добровольно загрузить!» В итоге модели совместными усилиями нашли уязвимость, благодаря которой вышли в интернет. Первую попытку инженеры OpenAI остановили, но системы ИИ нашли новый способ связаться друг с другом и новую ошибку в системе защиты — из-за этого в июле они атаковали системы как своего разработчика, так и платформы Hugging Face. Этот инцидент OpenAI охарактеризовала как переломный момент в области компьютерной безопасности.

Принято считать, что китайские разработчики ИИ-моделей осуществляют свою экспансию на мировом рынке во многом благодаря низким ценам на свои услуги, но предполагаемые шаги компании DeepSeek в этой сфере разрушают данный стереотип. Стартап уведомил клиентов, что собирается существенно поднять расценки на свои услуги.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Unsplash, John Cameron

Точная величина изменений не была указана, но текущие цены позволяют говорить о существенной разнице в меньшую сторону по сравнению с конкурентами. DeepSeek взимает с клиентов $0,14 за миллион входящих токенов и $0,28 за миллион исходящих. Для сравнения, Moonshot AI берёт по $3 за миллион входящих токенов и по $5 за миллион исходящих. В случае с американской Anthropic расценки ещё выше: $10 и $50 соответственно.

До сих пор считалось, что действующая ценовая политика DeepSeek надёжно защищает компанию от конкурентов, поскольку те не могут предложить доступ к сопоставимым по производительности ИИ-моделям по столь же низким ценам. Впрочем, для всей мировой отрасли ИИ сейчас характерна ориентация на окупаемость, поскольку многомиллиардные инвестиции надо отбивать, а предлагая доступ к ИИ-моделям за бесценок, этого сделать в разумные сроки нельзя. DeepSeek намеревается выйти на биржу в этом году, а потому инвесторам нужно продемонстрировать способность компании зарабатывать деньги.

DeepSeek намерена получить в своё распоряжение минимум 1 ГВт вычислительных мощностей, как благодаря строительству крупного ЦОД в районе Внутренней Монголии, так и через аренду у других компаний. В США для строительства ЦОД мощностью 1 ГВт могут требоваться затраты в размере около $50 млрд, но в Китае они традиционно ниже. В любом случае, DeepSeek нуждается в дополнительных капиталовложениях для достижения стоящих перед компанией целей.

Пользователи модели V4-Flash могут получать к ней доступ не только напрямую от DeepSeek, но и через партнёров компании, которые разместили её на своих вычислительных мощностях. Теоретически, именно сторонние провайдеры могут сохранить более привлекательные цены на доступ к V4-Flash, если DeepSeek слишком сильно задерёт тарифы.

В подразделении Google DeepMind произошли крупные кадровые изменения. Как сообщает Ars Technica, генеральный директор Демис Хассабис (Demis Hassabis) объявил, что передаст полномочия другому руководителю и сосредоточится на стратегических задачах в Alphabet, тогда как несколько известных исследователей искусственного интеллекта одновременно сообщили об уходе из Google.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Google

Демис Хассабис, один из основателей DeepMind, объяснил своё решение тем, что намерен уделять больше внимания долгосрочному развитию искусственного общего интеллекта (AGI). В обращении к сотрудникам он отметил, что посвятил этой цели всю карьеру и считает, что момент её достижения уже близок. При этом он сохранит руководство над дочерней компанией Alphabet — Isomorphic Labs, где технологии искусственного интеллекта применяются для решения биомедицинских задач.

Управление текущими процессами DeepMind перейдёт к Кораю Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), который займёт должность старшего вице-президента подразделения и будет напрямую подчиняться генеральному директору Google Сундару Пичаи (Sundar Pichai). Сам Хассабис станет председателем DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet, сосредоточившись на стратегическом развитии направления.

Одновременно с этими перестановками стало известно об уходе сразу нескольких известных специалистов Google в области искусственного интеллекта. Куок Ле (Quoc Le), Ориоль Виньяльс (Oriol Vinyals), Джефф Дин (Jeff Dean) и Санджей Гемават (Sanjay Ghemawat) решили покинуть компанию и основать стартап Discovery Loop, который займётся автоматизацией научных открытий с помощью ИИ. По данным Wired, финансирование проекта во многом стало возможным благодаря высокой репутации его основателей.

Для Google особенно заметным станет уход Дина и Гемавата, которые стояли у истоков Google. Дин принимал участие в создании технологий, лежащих в основе поисковой системы, а внутри компании его имя давно стало частью неофициальной культуры благодаря сборнику интернет-шуток и баек под названием Jeff Dean Facts, опубликованному на GitHub.

Meta✴✴ объявила о запуске бета-версии ИИ-агента Muse Code для macOS и Linux. Новый инструмент работает через терминал, использует модель Muse Spark 1.2 и предназначен для выполнения сложных задач по разработке программного обеспечения в крупных проектах.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: AI

Одновременно с запуском Muse Code компания представила модель Muse Spark 1.2, которая получила улучшения в генерации программного кода, поиске и исправлении ошибок, анализе структуры проектов и поддержке продолжительных рабочих процессов. По сообщению 9to5Mac, модель доступна как внутри нового инструмента, так и через Meta✴✴ Model API для разработчиков с расширенной глобальной доступностью.

В отличие от ChatGPT Codex и Claude Code, новый продукт пока не получил отдельного графического интерфейса и распространяется как консольное приложение. Meta✴✴ заявляет, что Muse Code способен самостоятельно планировать изменения, писать код, проверять результаты своей работы и управлять фоновыми ИИ-агентами, которые продолжают выполнять задачи на протяжении всей сессии.

Для отслеживания действий инструмент ведёт локальный журнал событий, в котором сохраняются обращения к модели, использование встроенных инструментов, подтверждения действий и внесённые изменения. Это позволяет восстановить процесс после сбоя и продолжить выполнение поставленной задачи. Кроме того, в Muse Code предусмотрены команды для генерации плана работ и его стресс-тестирования.

Запуск Muse Code продолжил развитие линейки ИИ-продуктов Meta✴✴. В июле компания выпустила модель Muse Spark 1.1 с улучшенными агентскими и мультимодальными возможностями, а также представила платный API для разработчиков. До этого Meta✴✴ отказалась от использования бренда Llama в пользу Muse Spark, применив новую модель для расширения возможностей приложения Meta✴✴ AI и функций генерации изображений в своих сервисах.

Reddit представила новую систему Rules Hub, которая использует большие языковые модели (LLM) для проверки публикаций и комментариев на соответствие правилам сообществ. Инструмент дополнит существующую систему модерации и поможет в обработке сложных случаев, где недостаточно поиска по ключевым словам и фразам.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Reddit, Grok

Как сообщает Android Authority со ссылкой на The Verge, в отличие от встроенного в Reddit бота автоматической модерации AutoMod, который анализирует заранее заданные слова и шаблоны, Rules Hub оценивает контекст публикации и сопоставляет его с намерением, заложенным в правила конкретного сообщества. При этом сами правила по-прежнему создают модераторы, определяя, какие действия следует предпринимать при выявлении нарушений.

После настройки система может автоматически отправлять публикации на дополнительную проверку, скрывать их или сразу удалять. Кроме того, модераторы получили возможность протестировать новые правила на архивных сообщениях перед их запуском, а также просматривать журналы с объяснением причин, по которым ИИ принял то или иное решение. Таким образом, в некоторых сообществах первая проверка публикации может выполняться без участия человека.

В течение последних месяцев Rules Hub был протестирован более чем в 700 сообществах при участии модераторов, входящих в программу сотрудничества между администрацией Reddit и активными модераторами (Mod Council Network). Сейчас инструмент доступен для новых сабреддитов, а более широкое распространение произойдёт позднее в текущем году. При этом компания подчёркивает, что пока не считает систему готовой к замене существующих механизмов модерации в крупных сообществах.

В перспективе Reddit рассчитывает расширить роль Rules Hub, объединив систему с другими возможностями платформы, включая встроенный инструмент под названием Post and Comment Guidance и Safety Filters, который помогают администраторам сабреддитов автоматически управлять контентом. По мнению компании, это позволит данной разработке постепенно взять на себя значительную часть задач, которые сейчас выполняет бот Automod. При этом окончательное решение о применении санкций и использовании автоматического удаления по-прежнему останется за модераторами конкретных сообществ.

Издание Time начало отдавать нейросетям отдельную версию своего сайта, отличающуюся от той, которую видят обычные пользователи. Вместо привычных HTML-страниц некоторые сервисы искусственного интеллекта получают компактные материалы на лёгком языке разметки Markdown со встроенными рекламными блоками.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: AI

На необычное поведение страниц обратил внимание разработчик с сайта Vroni.com, который сравнил ответы сервера Time при обращении с разными значениями User-Agent. При запросах от браузеров Chrome, Safari и поискового робота Googlebot сайт возвращал стандартную HTML-страницу объёмом около 303 Кбайт. Однако при обращении от ClaudeBot, PerplexityBot и OAI-SearchBot сервер отправлял урезанную Markdown-версию размером около 13 Кбайт без оформления, изображений и скриптов, предназначенную для быстрой обработки ИИ-моделями. При этом GPTBot и ChatGPT-User получали ответ с кодом 406, что указывает на выборочный подход к разным типам ИИ-ботов.

Анализ этой версии показал, что она создаётся с использованием технологий рекламной платформы Mobian. Каждому запросу присваивается уникальный идентификатор, а в заголовках ответа присутствуют параметры, связанные с подсчётом обработанных токенов: заголовок cache-control: no-store исключает возможность кеширования, вынуждая систему обращаться к серверу повторно. При этом параметр x-mobian-tokens указывает, что единицей монетизации служат не просмотры страниц, а непосредственно токены, потребляемые нейросетями. Такая архитектура превращает каждое обращение ИИ-агента в отдельный показ спонсорского контента.

Различия касаются не только формата страниц, но и их содержания. Например, в Markdown-версии подборки Best Inventions of 2025 исследователь обнаружил спонсорский раздел Ally Bank с вопросами и ответами, оформленными в стиле справочных материалов, а в обычной версии — аналогичный рекламный блок, но от некоммерческой организации Project Management Institute (PMI). В HTML-версии сайта эти материалы отсутствовали. Все такие публикации были помечены как спонсорские, однако отображались только для ИИ-ботов.

Time, как отмечает издание Vincent Schmalbach уже фиксирует, что в отдельные дни число обращений ИИ-ботов превышает количество посещений обычных пользователей. При этом поисковый робот Google продолжает получать ту же HTML-версию страниц, что и люди, тогда как специальные ИИ-боты обслуживаются по отдельному сценарию.

Anthropic начала формировать отдел по разработке собственных ускорителей искусственного интеллекта — модели и оборудование будут разрабатываться параллельно, что обеспечит быструю и эффективную работу систем, передаёт Business Insider. Ранее стало известно, что кандидатом в производители этих чипов является Samsung.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: anthropic.com

Anthropic решила разработать собственные ИИ-ускорители в связи с высоким спросом на модели Claude. Компании в отрасли ИИ пытаются заключить как можно больше сделок в области ИИ-инфраструктуры. Anthropic также подписала соглашения с AWS, Google, Nvidia и AMD о доступе к вычислительному оборудованию; но для того, чтобы масштабировать свою деятельность по-настоящему и удовлетворять спрос на свои услуги в полной мере, партнёрских проектов явно недостаточно.

Anthropic — не первая ИИ-лаборатория, которая решила построить собственный ускоритель. В июне OpenAI представила разработанный при участии Broadcom ускоритель Jalapeño, предназначенный специально для рабочих нагрузок ИИ-инференса. Google DeepMind уже давно пользуется ускорителями TPU, а Meta✴✴ готовится наладить выпуск собственных чипов MTIA.

Anthropic ищет инженеров с опытом проектирования чипов для своего «отдела по проектированию собственного кремния». Официальных комментариев от компании пока не поступало.