Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китай решил контролировать, кому достанутся его лучшие ИИ-модели
16.10.2026 [14:58],
Алексей Разин
Правительство КНР планирует контролировать экспорт национальных ИИ-моделей, которые входят в десятку лучших в мире, а также обеспечивать контроль китайских компаний над вычислительной инфраструктурой, которую они разворачивают за пределами страны.  Пример американских властей, которые активно регулируют вопросы технологического лидерства на мировом рынке через механизмы экспортного контроля, давно вызывает у правительства КНР намерение последовать этому принципу. Как отмечает Bloomberg, сейчас властями КНР рассматривается инициатива по добавлению в перечень подлежащих экспортному контролю 23 технологий, так или иначе связанных со сферой искусственного интеллекта. Помимо больших языковых моделей, в этот перечень могут попасть ИИ-агенты, конструкторская документация на полупроводниковые компоненты и готовые вычислительные кластеры. По критерию уровня быстродействия будут фильтроваться для экспорта исходный код и веса ИИ-моделей. Разумеется, всё это станет реальностью только в том случае, если законопроект будет принят в предлагаемом виде. Китайские ИИ-модели в последние месяцы заметно сократили своё отставание от американских. Хотя разработчики последних и упрекают китайских соперников в дистилляции собственных моделей, желания выйти на рынки за пределы КНР это у китайских компаний не отнимает. Представители Министерства торговли КНР пояснили Bloomberg, что предполагаемые экспортные ограничения направлены на обеспечение безопасности и контролируемости ИИ-технологий. По замыслу властей КНР, эти меры помогут предотвратить использование данных технологий злоумышленниками для атак на объекты критической инфраструктуры, оборонную промышленность и ключевые правительственные системы. Контроль за технологиями ИИ должен обеспечиваться и на международном рынке, как подчёркивают китайские чиновники. Критерии, по которым будет осуществляться фильтрация экспорта ИИ-моделей, предварительно включают количество параметров (не менее 2 трлн), а также присутствие моделей в десятке лучших в мире по быстродействию, использованию и безопасности. Ограничивать предполагается экспорт весов моделей, контрольных точек, исходного кода и архитектуры. Кроме того, будет запрещён экспорт моделей, обучение которых осуществлялось на ключевых данных внутри Китая. Эти массивы данных могут включать в себя информацию, относящуюся к национальной безопасности, экономике, общественным средствам к существованию и основным общественным интересам. Технологии с открытым исходным кодом и разработки, уже являющиеся достоянием общественности, новыми правилами регулирования экспорта охвачены не будут. При этом для новых разработок с открытым исходным кодом, помимо прочих, китайские чиновники планируют предусмотреть механизмы автоматического предоставления экспортных лицензий. Эти шаги не направлены против конкретных регионов, стран или организаций, отмечают китайские власти. При этом уже с текущей даты власти КНР начали требовать от участников экспортной деятельности обязательной регистрации соответствующих сделок. Все операции, которые приведут к передаче указанных выше технологий под иностранный контроль или их лицензирование, должны проходить обязательную регистрацию, даже если они ещё не завершены. Развёртывание подходящей под критерии ИИ-модели за пределами КНР относится к тому случаю, который необходимо задекларировать. Развёртывание зарубежной вычислительной инфраструктуры, которая принадлежит китайскому провайдеру, подходит для автоматического экспортного лицензирования. Крошечный ИИ-компьютер из Китая бросил вызов Nvidia и AMD: 128 Гбайт памяти и цена от $3999
16.10.2026 [14:43],
Павел Котов
В продажу поступил китайский конкурент систем на платформах Nvidia DGX Spark и AMD Ryzen AI Halo — компьютер Sipeed MaixStation. Мини-ПК работает на новом чипе Axera AX8860P со 128 Гбайт памяти LPDDR5X, подключённой по 256-битной шине с пропускной способностью 273 Гбайт/с. По утверждению разработчика, система обеспечивает высокую скорость локальной работы с системами искусственного интеллекта. 
Источник изображений: sipeed.com С учётом скидок на платформе Kickstarter ожидаемая цена ПК составит около $3999, что значительно дешевле Nvidia DGX Spark с базовой ценой $6950. Краудфандинговая кампания стартует в конце года, а поставки системы начнутся через три месяца после её завершения. Программные средства для работы со встроенным ИИ-ускорителем выйдут до конца ноября. Платформа Axera AX8860P включает 16-ядерный процессор на архитектуре Arm Cortex-A55 и разработанный производителем нейропроцессор с производительностью 256 TOPS в формате FP4 без разрежения данных. Чип производится по 6-нм техпроцессу. При работе с моделью Qwen 3.8-27B система на 25 % быстрее выполняет предварительную обработку запросов и на 30 % быстрее генерирует ответы, чем Nvidia DGX Spark. Сравнение проводилось при использовании формата FP4 с отключённой функцией спекулятивного выполнения. В ходе более поздних тестов система Sipeed MaixStation проявила себя ещё лучше, но эти результаты пока не имеют статус официальных.  Для сравнения, DGX Spark предлагается в конфигурации со 128 Гбайт памяти с пропускной способностью 273 Гбайт/с по цене $6950, а версия с 64 Гбайт стоит от $4999. ПК на чипе AMD Ryzen AI Halo Max+ PRO 495 с 192 Гбайт памяти и пропускной способностью 273 Гбайт/с оценивается в $7299,99, а модель Max+ 395 со 128 Гбайт памяти и пропускной способностью 256 Гбайт/с — в $3999,99. Во всех случаях используется 256-битная шина памяти LPDDR5X. Значительную часть стоимости таких систем составляет память: ещё в августе минимальная цена комплекта DDR5 объёмом 128 Гбайт в США оценивалась в $3399. В текущем квартале, по оценкам аналитиков, она подорожает на 10–15 %. В Sipeed уточнили, что при расчёте стоимости ПК учитывали актуальные цены. Снизить расходы можно, используя собственный SSD: здесь предусмотрен слот M.2 2280, в отличие от DGX Spark, где применяется менее распространённый формат M.2 2242. ПК на чипах Nvidia Spark поставляются с предустановленной ОС DGX — подготовленной Nvidia версией Ubuntu 24.04 LTS, включающей CUDA и стек для работы с ИИ. AMD также предлагает собственный набор компонентов: драйверы, модели, фреймворки и платформу ROCm. Ни в одном из случаев установка Windows 11 пока не предусмотрена, хотя такая возможность значится в планах.  Sipeed предлагает инструментарий для NPU и заявляет о поддержке vLLM, SGLang и PyTorch. Axera дополнительно отмечает совместимость с ONNX, форматами моделей Hugging Face и API, совместимым с OpenAI. ПК поставляется с ОС Debian 13 и ядром Linux 6.18. Поддержка Windows будет зависеть от спроса. Axera AX8860P поддерживает интерфейс PCIe 5.0, декодирование 64 и кодирование 16 видеопотоков. Четыре таких чипа можно разместить на однослотовой плате PCIe и установить до 512 Гбайт памяти. На рынок также выйдут мини-ПК и карманные компьютеры на базе этого чипа. В двух- и четырёхчиповых конфигурациях можно добиться производительности 512 и 1024 TOPS соответственно при эффективности масштабирования около 80 %. Сам ПК имеет размеры 11 × 11 × 3 см и потребляет 40 Вт при типичной нагрузке. Питание подаётся через USB Type-C. Среди доступных интерфейсов — 10G SFP+, дополнительный USB Type-C, слот M.2 2280 с поддержкой PCIe 5.0, а также MCIO 8i для подключения второго модуля. Поддерживаются конфигурации с одним, двумя и четырьмя узлами, а также режим с использованием плат PCIe в произвольном количестве. Для взаимодействия модулей применяется соединение типа C2C с пропускной способностью 256 Гбит/с, которую можно увеличить до 384 Гбит/с. Дополнительный коммутатор не требуется, в отличие от схемы объединения систем Nvidia DGX Spark через QSFP. Поддерживается подключение до восьми вычислительных узлов.  По предварительным оценкам, заявление производителя о возможности запускать модели с 27 млрд параметров выглядит правдоподобным. Такая модель занимает около 13,5 Гбайт памяти, а при пропускной способности около 270 Гбайт/с и 4-битном квантовании система сможет генерировать примерно 20 токенов в секунду. Nvidia DGX Spark при аналогичных условиях обеспечивает, по заявлению производителя, около 500 TFLOPS — примерно вдвое больше, чем 256 TOPS у чипа AX8860P. В программный стек Axera входят компилятор NPU и инструментарий Pulsar2. На минувшей неделе он обновился до версии 8.0, а в документации к версии 7.0 уже упоминался чип AX8860. Среда выполнения ax-llm и драйвер PCIe AXCL пока не содержат упоминаний об этом чипе. Однако до конца месяца Sipeed обещает выпустить AXDSL — язык программирования для вычислительных ядер — и исходный код Pulsar2. Компания адаптировала SGLang и vLLM для работы с чипом через собственный бэкенд, чтобы запускать модели с Hugging Face напрямую, без конвертации. Microsoft заявила, что создала ИИ мощнее GPT-5.6, потратив на обучение в четыре раза меньше ресурсов
16.10.2026 [12:52],
Павел Котов
Microsoft заявила, что создала ИИ-модель мощнее GPT-5.6, потратив на её обучение вчетверо меньше вычислительных ресурсов, чем OpenAI. По словам главы ИИ-направления Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman), новая MAI-Base-2 также оказалась в 12 раз экономичнее моделей DeepSeek, хотя конкретные системы для сравнения он не назвал. 
Источник изображения: microsoft.ai «Теперь у нас есть более мощная предварительно обученная базовая модель, чем та, что лежит в основе GPT-5.6. причём для её обучения мы использовали лишь четверть тех вычислительных ресурсов, что потребовались OpenAI», — заявил господин Сулейман на общем собрании сотрудников. Предварительное обучение — начальный этап разработки ИИ-модели, при котором она выявляет закономерности в огромных массивах текста, изображений и других данных. Это процесс требует колоссальных и дорогостоящих вычислительных ресурсов. Если Microsoft удалось сделать этот процесс более эффективным, это позволит компании существенно сократить расходы. Новая передовая модель получила название MAI-Base-2 — её тестировали в сравнении с моделями OpenAI, в том числе с системой под кодовым названием Spud, на которой работает GPT-5.6. Модель от Microsoft, утверждает господин Сулейман, показала лучшие результаты в тестах на оценку способностей ИИ понимать и прогнозировать закономерности в данных. Сравнения основаны на технических сведениях о моделях OpenAI, которые есть в распоряжении Microsoft. Примечательно, что он решил акцентировать внимание на недостатках моделей OpenAI, в которую корпорация вложила миллиарды долларов; доля корпорации в разработчике ChatGPT, вероятно, превышает $100 млрд. Критика в адрес OpenAI может отрицательно сказаться на ценности этих инвестиций. Их связывает тесное партнёрство: Microsoft предоставляет клиентам облачной платформы Azure доступ к моделям OpenAI и использует эти модели в собственных продуктах, в Copilot. За последний год отношения между двумя компаниями заметно охладели: Microsoft всё чаще стремится действовать независимо от OpenAI, в том числе разрабатывая собственные модели. Новая модель Microsoft, по словам Мустафы Сулеймана, демонстрирует и более высокую вычислительную эффективность: она потребляет в 12 раз меньше ресурсов, чем даже DeepSeek. Он не уточнил, какая именно модель китайской лаборатории имеется в виду, но в блоге компании говорится, что процесс предварительного обучения MAI-Base-2 оказался значительно эффективнее аналогичных показателей DeepSeek-V4-Pro-Base. В марте Microsoft сформировала объединённую команду для работы над коммерческими и потребительскими версиями Copilot, а Сулейман возглавил направление разработки ИИ. Не только OpenAI: китайский ИИ решил математическую задачу, над которой учёные бились более 30 лет
16.10.2026 [11:55],
Павел Котов
Китайские учёные при помощи большой языковой модели искусственного интеллекта, которую разработали самостоятельно, нашли решение математической задачи мирового уровня. Событие охарактеризовали как важную веху в сфере научных открытий с использованием ИИ. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Группа исследователей под руководством профессора Сюй Дишэна (Xu Disheng) из Университета Большого залива и Шанхайской лаборатории ИИ представила доказательство гипотезы французского математика Этьена Гиса (Étienne Ghys) для трёхмерного случая — задача оставалась неразрешенной более 30 лет. В работе использовалась модель Intern-S2, созданная в Шанхайской лаборатории ИИ. Это первый случай, когда китайским исследователям удалось решить математическую задачу мирового уровня с помощью нейросети местной разработки. Прорыв, отметили учёные, стал результатом сотрудничества человека и машины, реализованного в рамках технического подхода, который сочетает универсальные и специализированные возможности ИИ. Формализацию доказательства провели две группы исследователей Пекинского университета с помощью разработанной ими системы SHEAF. Если упростить, предложенная в 1995 году французским математиком Этьеном Гисом гипотеза касается вопроса о том, может ли поведение хаотических динамических систем определять их геометрическую классификацию. Долгое время она оставалась одной из ключевых нерешенных задач в теории динамических систем и своего рода образцом для поверки способностей ИИ к математическому мышлению. Успех, указывают эксперты, демонстрирует не только потенциал китайских моделей ИИ в передовых фундаментальных исследованиях, но и задаёт новый формат «сотрудничества человека и машины» в научной деятельности. 
Источник изображения: Sumaid pal Singh Bakshi / unsplash.com В ходе проекта модель Intern-S2 выполнила полный цикл задач от логических рассуждений и взаимодействия с человеком до формальной верификации. ИИ производил масштабные рекурсивные рассуждения и осуществлял итеративный поиск; учёные задавали общее направление работы, оценивали значимость различных продуктов и определяли перспективные пути решения. Модель проанализировала профильную научную литературу, разбила утверждение на отдельные задачи, параллельно исследовала различные варианты доказательства, проверила логические шаги и оперативно проверила множество возможных идей. Учёные подключили свой профессиональный опыт, чтобы доработать структуру, принять ключевые решения и обеспечить обратную связь, которая направила дальнейший ход работы модели. Шанхайская лаборатория ИИ планирует оформить этот рабочий процесс как многоразовый модуль математической верификации для своей платформы научных исследований. Платформа включает большую языковую модель Intern-S2, ИИ-агентов, данные и реальное экспериментальное оборудование. Модель принимает на себя роль научного ассистента, который осуществляет проверку на всех этапах научного поиска в условиях реальных исследований. На практике данная платформа в одном из проектов помогла сократить цикл разработки в области электрохимического синтеза с 5–10 до 1–2 лет. Подход применим к физике, химии, биологии и смежным дисциплинам, где ИИ ускоряет поиск решений методом проб и ошибок и расширяет горизонты человеческого мышления. Роль ИИ-моделей, уверены учёные, будет только возрастать — они могут брать на себя масштабные, рутинные и разветвлённые задачи: проводить проверочные расчёты, анализировать научную литературу, разбивать гипотезы на задачи и верифицировать отдельные этапы исследований. Похожие достижения недавно продемонстрировала и OpenAI: компания заявила, что её ИИ решил задачу о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, а также более 100 других открытых математических задач. Однако эти заявления вызвали споры в научном сообществе. Двадцать пять лауреатов Филдсовской премии предупредили о рисках для математических исследований, а позднее учёные обнаружили расхождения между текстовым доказательством OpenAI и его формализованной версией, хотя это само по себе не опровергает полученный результат. OpenAI готовится потратить $750 млрд на инфраструктуру, но внезапно меняет главу направления
16.10.2026 [10:53],
Алексей Разин
В должности директора по вычислительной инфраструктуре OpenAI Сачин Катти (Sachin Katti) успел проработать около года. Стремительно меняющаяся конъюнктура рынка не способствовала сохранению за ним этой должности, а потому покинуть компанию он готовится в следующем месяце в поисках новых карьерных возможностей. 
Источник изображения: Intel До перехода в OpenAI в конце прошлого года Сачин Катти (Sachin Katti) с 2021 года возглавлял направление искусственного интеллекта в корпорации Intel. В OpenAI в его обязанности входила организация взаимодействия с партнёрами по развитию вычислительной инфраструктуры, необходимой для адекватного прогресса в сфере разработки новых ИИ-моделей. С июля Катти занимал пост вице-президента OpenAI по вычислительной стратегии и инфраструктуре GPT. В этой области имелись свои сложности, как можно судить по реализации проекта Stargate, направленного на строительство гигантских ЦОД в США. Переговоры OpenAI с SoftBank и Oracle в рамках проекта не принесли желаемого результата, поэтому первой компании пришлось договариваться с двумя другими по отдельности. Кроме того, при Катти были достигнуты договорённости с Amazon (AWS) об использовании вычислительных мощностей этого облачного провайдера для нужд OpenAI. В августе этого года OpenAI удалось договориться об аренде 10-ГВт центра обработки данных SB Energy под финансовые гарантии компании Nvidia. Как отмечает The Wall Street Journal, сотрудникам OpenAI о предстоящей отставке Сачина Катти планировалось сообщить в грядущую среду, но с учётом предания этой информации огласке планы компании могут поменяться. Катти должен покинуть OpenAI в середине следующего месяца, но сохранит за собой статус советника. Это не единственная кадровая перестановка в подразделении OpenAI, которое отвечает за развитие фирменной вычислительной инфраструктуры. Место Сачина Катти в OpenAI займёт Удай Руддараджу (Uday Ruddaraju), который этим летом был повышен в должности до технического директора профильного подразделения стартапа. Он будет подчиняться напрямую президенту компании Грегу Брокману (Greg Brockman). До 2030 года стартап собирается направить на соответствующие нужды до $750 млрд, поэтому работа на данном направлении наверняка интенсифицируется. OpenAI представила GPT-Live-1.1 — голосовой ИИ стал лучше говорить, но хуже соблюдать правила
16.10.2026 [09:40],
Павел Котов
OpenAI официально представила GPT-Live-1.1 — новую версию ИИ-модели, которая обеспечивает голосовое общение с ChatGPT; вместе с ней дебютировала облегчённая версия GPT-Live-1.1 Quip. Новинки призваны сделать разговоры с ИИ более естественным, но в ряде случаев они стали хуже предшественниц справляться с соблюдением правил безопасности, признался разработчик. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Главная особенность моделей GPT-Live — полнодуплексный режим работы, то есть их способность одновременно слушать собеседника и отвечать ему. В отличие от традиционных систем, которым нужно сначала распознать речь и только после этого сформировать ответ, эти модели работают в непрерывном режиме. Они реагируют на паузы, изменения в темпе речи и перебивания, а также решают, следует ли слушать дальше, или можно уже отвечать. За счёт этого разговор становится естественным и не так уже напоминает обмен вопросами и ответами. GPT-Live-1.1 выступает заменой GPT-Live-1, а вариант GPT-Live-1.1 Quip — преемница GPT-Live-1 mini. Основная модель подключается по умолчанию в голосовом режиме ChatGPT для подписчиков платных тарифов от Plus и выше, работает в сервисах Codex и Dots; пользователям бесплатного тарифа доступна только облегчённая Quip. В обеих моделях улучшились звучание речи и произношение на разных языках, отметил разработчик. OpenAI протестировала модели GPT-Live-1.1 на предмет соблюдения ограничений и способности не вводить пользователей в заблуждение — в целом они проявили себя на уровне предшественниц, но ухудшили результаты по четырём направлениям: контент деликатного характера, психическое здоровье пользователей, эмоциональная зависимость от ИИ и жестокость. Компания намерена выяснить, как это получилось, и улучшить результаты в будущих релизах. Разработчик проверил склонность моделей скрывать собственные ошибки. Когда задача в области программирования оказывалась невыполнимой, основная версия GPT-Live-1.1 несколько чаще предшественницы стала признавать проблему; облегчённая несколько ухудшила результаты. В другом тесте моделям отключили выход в интернет и проверили, сообщат ли они об этом пользователю. Здесь, напротив, младшая версия сработала несколько лучше, а старшая — хуже. Тестирование проводилось без защитных механизмов, которые есть у общедоступных вариантов. Отмечается, что модели OpenAI GPT-Live-1.1 не достигли высокого уровня угрозы в области биологического оружия, кибератак и самосовершенствования ИИ. Акции производителей памяти сильно подешевели, поскольку инвесторов напугала перспектива перепроизводства
16.10.2026 [06:43],
Алексей Разин
За прошедшие пять дней акции SK hynix потеряли в цене 26 %, акции Samsung Electronics просели на 22 %, а в случае с Micron Technology падение ограничилось 11 %. Инвесторов насторожил прогресс китайских конкурентов и предположение о неизбежности перепроизводства микросхем памяти к 2029 году. 
Источник изображения: Tech Daily, Unsplash Ещё в конце прошлой недели стало известно о намерениях китайской CXMT первой в мире начать поставки серийной памяти DDR5 с вертикальными транзисторами, обозначив важный технологический прорыв на фоне западных конкурентов. Эксперты поясняют, что для живущей в условиях санкций США китайской компании этот скачок во многом является вынужденной мерой, но рынком данный сигнал воспринимается, как подтверждение успехов CXMT в технологической сфере. Таким образом, если CXMT продолжит увеличивать свою долю на рынке, на акциях её конкурентов это скажется не самым лучшим образом. Аналитики в своих комментариях для CNBC пояснили, что сам по себе технологический прорыв не гарантирует прироста объёмов выпуска памяти CXMT. Новая технология обычно не обеспечивает высокого уровня выхода годной продукции на первых этапах, и если, условно, половину чипов придётся отбраковывать, то существенного увеличения объёмов выпуска памяти CXMT на первых порах мы не увидим. Предупреждать участников рынка об угрозе перепроизводства памяти косвенно стали не только руководители Broadcom и Intel, но и некоторые южнокорейские эксперты. Последние, как отмечает CNBC, со страниц Maeil Business Newspaper заявили, что к 2029 году рынок памяти буквально будет наводнён предложением, а к 2030 году суперцикл подойдёт к концу, уступив место фазе спада. Глава Tesla и SpaceX Илон Маск (Elon Musk) тоже не удержался от комментариев на эту тему, заявив, что «Китай к 2028 году будет выпускать много памяти». Все крупные производители памяти сейчас заняты расширением производственных мощностей, но в строй они будут введены только через три–пять лет, поэтому в среднесрочной перспективе дефицит будет сохраняться, поддерживая цены на высоком уровне и позволяя участникам рынка обогащаться и одновременно вкладывать деньги в дополнительные производственные линии. По прогнозам Counterpoint Research, в 2028 году цены на DRAM упадут на 23 % относительно 2027 года, но они всё равно будут примерно на 230 % выше уровня 2025 года. Даже если в 2028 году рынок памяти и вступит в фазу спада, она не будет проявляться так остро, как в прошлые годы. Во многом это обусловлено переходом на долгосрочные контракты, которые определяют объёмы поставок и цены на память на многие годы вперёд. ИИ-модель Nvidia Nemotron 3.5 Super VL с пост-обучением превзошла Claude Opus 5 и GPT-6.1 Sol в специализированных задачах
16.10.2026 [04:46],
Владимир Фетисов
Компания Nvidia представила три ИИ-модели семейства Nemotron, которые ориентированы на выполнение агентных задач и не только. Большая языковая модель сочетает языковое и визуальное понимание, а две модели меньшего размера предназначены для того, чтобы стать основой для локальных агентов. 
Источник изображений: Nvidia Nemotron 3.5 Super VL — это открытая модель со 120 млрд параметров, которая, по заявлению Nvidia, может работать с PDF-файлами, графиками, таблицами, изображениями и веб-страницами, следуя инструкциям и используя доступные инструменты. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB оптимизирована для локального запуска агентов. Она содержит 74 млрд параметров, но из них активными остаются около 9 млрд параметров. Модель умещается в 24 Гбайт памяти, что делает возможным её локальный запуск на подходящем оборудовании. Алгоритм ориентирован на генерацию программного кода, проведение исследований и выполнение других многошаговых задач. Nemotron E4B 4GB — это более лёгкая ИИ-модель, предназначенная для разговорных агентов и других локальных инструментов. Запуск этой версии алгоритма запланирован на 23 октября. Потенциальная ценность для корпоративных клиентов заключается в возможности адаптировать ИИ-модель для работы со своими документами в соответствии с устоявшимися процессами, а затем выбрать, где она будет работать. Nvidia заявила, что организации могут самостоятельно дообучать Nemotron 3.5 Super VL на своих данных, инструментах и политиках, а также развёртывать алгоритм на инфраструктуре, соответствующей их требованиям к безопасности и местонахождению данных. Версии Bolt предлагают более компактный вариант для поддержки определённых агентных нагрузок на локальных системах.  Nemotron Super VL является не первой ИИ-моделью Nvidia, которая предназначена для работы с визуальными данными. Выпущенная ранее Nemotron Nano 2 VL умела анализировать документы и изображения. В апреле вышла Nemotron 3 Nano Omni с 30 млрд параметров, которая объединила работу с текстом, изображениями, аудио и видео. Главное изменение в том, какое место понимание визуальных данных занимает в линейке ИИ-моделей Nvidia. В марте компания выпустила Nemotron 3 Super со 120 млрд параметров, ориентированную на выполнение агентных задач, а затем более мощную Nemotron 3 Ultra для более требовательных сценариев использования. В августе вышла Nemotron 3.5 Lightning, ориентированная на выполнение повторяющихся шагов в длинных агентных рабочих процессах. Новая модель Super VL переносит возможности анализа документов и изображений на уровень крупной модели линейки Super, тогда как модели Bolt расширяют варианты для локального развёртывания. Такое сочетание может упростить проектирование ИИ-агентов. Nvidia заявила, что десятки организаций проводят пост-обучение модели Super VL под свои задачи. Компания уточнила, для чего партнёры дообучают модель, а не используют исходный вариант нейросети. На приведённой ранее диаграмме можно увидеть результаты по пяти отдельным направлениям: анализ документов, устойчивость к кибератакам, извлечение данных из финансовых документов, помощь в научных экспериментах и обработка заявок по медицинскому страхованию. Светло-зелёная часть каждого столбца отображает результат базовой версии Super VL, а тёмно-зеленая — прирост после дообучения. Улучшения варьируются от 9 % до 44 % по упомянутым задачам. Во всех случаях специализированная версия алгоритма превосходит упомянутые ранее версии Claude и GPT. В задаче по обработке заявок на медицинское страхование зафиксирован самый большой прирост относительно базовой версии модели. Точность выросла примерно с 28 % до 72 % после дообучения, тогда как у Claude Opus 5 в этой же категории точность только 38 %. Устойчивость перед разными сценариями кибератак после дообучения выросла с 35 % до 76 % (у GPT-6.1 Sol этот показатель равен 66 %). Важно понимать, что речь идёт о разных кастомизированных версиях ИИ-модели, которые были настроены на выполнение узкоспециализированных задач. Поэтому нельзя сказать, что базовая версия Super VL в целом превосходит передовые ИИ-модели конкурентов. Amazon выпустила носимый ИИ-диктофон Bee Frontier и магнитный модуль Eclipse для смартфона
16.10.2026 [04:25],
Анжелла Марина
Компания Amazon представила два компактных устройства под брендом Bee, предназначенных для записи разговоров и обработки полученной информации с помощью искусственного интеллекта. Носимый гаджет Frontier и модуль Eclipse, крепящийся к смартфону, помогут сохранить важные детали диалога и составить краткое резюме. 
Источник изображений: Amazon Bee Frontier представляет собой аксессуар, который можно закрепить на запястье или прикрепить к одежде, тогда как Bee Eclipse выполнен в формате банковской карты и крепится магнитом к задней панели смартфона. Подобный формфактор позволяет напрямую конкурировать с аналогами Plaud Note или Pocket AI, однако новинки Amazon предлагают более привлекательную цену.  Оба гаджета оснащены одной кнопкой включения и выключения, а световой индикатор показывает, когда устройство обрабатывает диалог. Frontier получил два микрофона с системой фильтрации шума, защиту от воды и пыли по стандарту IP67 и аккумулятор, рассчитанный на семь дней работы. У Eclipse автономность превышает 21 день. Устройства можно связать с экосистемой Alexa для распознавания голоса через функцию Voice ID, а также синхронизировать с Gmail, «Google Календарь», почтой Microsoft Outlook и Apple HealthKit.  Отдельное внимание разработчики уделили защите личных данных. По утверждению компании, исходные аудиозаписи обрабатываются в реальном времени и удаляются, а стенограммы шифруются с помощью ключей, создаваемых и контролируемых устройством пользователя. Amazon заявляет, что сотрудники компании не могут получить доступ к этим данным без их сознательной передачи самим пользователем. При этом владельцы устройств могут в любой момент удалить сохранённые стенограммы и резюме. Bee Frontier уже поступил в продажу через Amazon по цене $75 и предлагается в трёх цветах: чёрном, лавандовом и шалфейном. Bee Eclipse появится позднее по цене $100 в серебристом, тёмном, медовом и розовом цвете. Управление осуществляется через обновленные мобильное и десктопное приложения. Вышла FLUX 3 Image Klein с открытыми весами для генерации и редактирования изображений — она быстро работает даже на RTX 4070
15.10.2026 [23:57],
Анжелла Марина
Немецкая компания Black Forest Labs представила открытую нейросеть FLUX 3 Image Klein для генерации и редактирования изображений. ИИ-модель обошла более крупных конкурентов, используя всего 5,6 млрд параметров, и может работать на локальных устройствах. 
Источник изображений: bfl.ai По результатам внутренних тестов Black Forest Labs заняла первое место среди моделей с открытыми весами в задачах генерации изображений по текстовому описанию, работе с несколькими референсами и редактировании готовых изображений. Она также обошла закрытые модели Ideogram V4.5 и FLUX.2 pro, оставаясь при этом самой компактной.  Например, у Qwen-Image 2.1 — 7 млрд параметров, у Krea 2 — 12,9 млрд. По сравнению с предыдущей версией Klein FLUX.2 на 9 млрд параметров, новинка показала рост на 91 пункт в рейтинге Elo в генерации по тексту и на 70 пунктов в редактировании при сокращении количества параметров на 38 %. Модель рассчитана в том числе на обычные потребительские видеокарты. Базовые веса занимают 11,2 Гбайт в формате BF16 и 5,6 Гбайт в FP8. Сборка INT8 позволяет запускать модель на Nvidia GeForce RTX с минимум 8 Гбайт видеопамяти через ComfyUI или Diffusers. Дистиллированная версия (прошла два последовательных процесса оптимизации) в INT8 генерирует изображение разрешением 1 мегапиксель (1024 × 1024 точки) примерно за 4 секунды на RTX 5090 и менее чем за 9 секунд на RTX 4070.   Разработчики также предусмотрели поддержку дообучения FLUX 3 Image Klein помощью LoRA (Low-Rank Adaptation или низкоранговая адаптация) и интеграцию с несколькими популярными инструментами для работы с генеративными моделями. Для производственных задач с низкими задержками разработчики предлагают индивидуальные настройки по запросу. По заявлению компании, перед выпуском модель прошла внутреннее тестирование на устойчивость к злоупотреблениям и независимую оценку безопасности. Веса распространяются по лицензии FLUX Kommunity License. То есть, пользователи и компании с годовой выручкой менее $5 млн могут бесплатно использовать модель в коммерческих целях. Для более крупных организаций предусмотрены отдельные условия лицензирования.  FLUX 3 Image Klein уже доступна для загрузки через Hugging Face, а также через API Black Forest Labs. Стоимость генерации через API начинается от $0,009 за изображение размером 1 мегапиксель, что эквивалентно 1280 × 720 пикселей (в зависимости от соотношения сторон). Google заявила об «умственном» превосходстве роботов с ИИ-моделью Gemini 4 Argon над остальными
15.10.2026 [23:02],
Геннадий Детинич
Представленная в сентябре флагманская модель ИИ Google Gemini 4 Argon оказалась предназначена не только для людей, но и для роботов. Компания заявила, что Gemini 4 Argon — это качественный скачок в робототехнике, способный ускорить прогресс на пути к физическому или воплощённому искусственному интеллекту общего назначения. С ней роботы смогут думать, учиться и адаптироваться к задачам без значительных затрат на обучение. 
Источник изображений: Google Своё заявление компания подтвердила результатами тестов в пакете Embodied Reasoning (ERQA), который проверяет способность модели понимать и решать физические и пространственные задачи в трёхмерных средах. При использовании чистого логического вывода Argon набирает 87 %, опережая все остальные передовые модели.  Важно отметить, что компания пока никак не связала адаптацию Gemini 4 Argon или её компонентов к сфере ИИ-платформ для физического воплощения. Напомним, Google отдельно развивает две модели искусственного интеллекта для робототехники — Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5, которые совместно реализуют подход, при котором робот сначала «обдумывает» задачу и только потом выполняет действие. Модель Gemini 4 Argon делает нечто подобное, но она более универсальна, если так можно выразиться, и включает в себя понимание физических явлений и процессов, генерацию кода и визуально-семантические рассуждения. По мнению разработчиков Google, Argon как универсальная модель физического мышления, или воплощённого рассуждения (embodied reasoning), может применяться на всех этапах жизненного цикла робототехнических систем. В своём блоге представители компании привели наглядные примеры использования Argon в виде промптов для роботов в четырёх ключевых областях робототехники: симуляции действий и их воплощении в реальности, обучении на примерах, понимании обстановки и оттачивании навыков.  Первым примером стало управление роботом-собакой Spot от Boston Dynamics в пакете MuJoCo без предварительного обучения. Argon смог управлять четвероногим роботом, обучая его новому навыку: нажимать на педаль мусорного ведра, чтобы выбрасывать в него поднятые с пола банки из-под газировки. Чтобы отработать это движение, ИИ создаёт в MuJoCo цифровой двойник мусорного ведра с педалью и только затем позволяет роботу воспроизвести последовательность действий в реальности.  В процессе ИИ корректирует действия робота, отслеживая положение манипулятора, банки и открытого ведра, а также помогая роботу удерживать равновесие на трёх конечностях, пока четвёртая нажимает на педаль. В другом эксперименте Argon управляет роботизированной рукой, чтобы поставить опрокинутую кружку вертикально и положить внутрь смятую салфетку. Система использует пространственные координаты и команды перемещения и захвата, а после каждого этапа повторно анализирует изображение, корректируя действия с учётом положения предметов. При этом манипулятор выполняет все действия без предварительного обучения (zero-shot control).  Ещё одна технология — Real2Sim, преобразующая реальные сцены в физические симуляции. Argon анализирует видеозаписи, восстанавливает геометрию объектов и задаёт их физические свойства: массу, движение по инерции, трение и поведение при столкновениях. Затем виртуальная сцена проверяется на соответствие реальным изображениям с камер, а расчётные взаимодействия объектов сопоставляются с реальными. Этот же процесс позволяет превратить грубый рисунок от руки — в данном примере робот сбивает мячом пирамидку из кубиков — в полноценную 3D-анимацию с реалистичной физикой.  Подводя итог, можно сказать, что, по мнению Google, Gemini 4 Argon представляет собой важный этап на пути к созданию общего искусственного интеллекта, способного действовать в физическом мире. Новая ИИ-модель объединяет программирование, визуальное восприятие, физическое моделирование и управление реальными роботами. Развивая эту модель, компания стремится создавать робототехнические решения, которые смогут работать совместно с людьми и помогать им решать сложные задачи. ИИ-агенты взламывали сайты и обманывали — теперь OpenAI и Anthropic будут объясниться с FTC
15.10.2026 [22:43],
Павел Котов
Федеральная торговая комиссия (FTC) США накануне направила Anthropic и OpenAI запрос о предоставлении документов в рамках расследования на предмет возможных нарушений законодательства в области защиты прав потребителей. 
Источник изображения: anthropic.com Данное расследование — один из шагов властей США, призванных продемонстрировать жёсткий подход к разработчикам систем искусственного интеллекта. Оно стало реакцией на ряд инцидентов, в ходе которых ИИ-агенты под управлением невыпущенных на тот момент моделей в ходе тестирования совершали взломы сайтов, обманывали или вели себя агрессивно. Ведомство направило запросы в рамках проводимого в гражданском порядке расследования — оно позволяет властям собирать доказательства и проводить проверку перед возможным судебным разбирательством. Запросы объёмом более 50 страниц каждый содержат требования предоставить сведения об инцидентах в области безопасности и о мерах по её обеспечению. Регулятор также запросил маркетинговые материалы и документы с подробным описанием политики компаний в отношении конфиденциальных данных. Впоследствии аналогичные запросы будут направлены и другим работающим в сфере ИИ компаниям. «По мере совершенствования наших моделей и того, как они всё больше помогают людям в повседневной жизни, безопасность остаётся наши приоритетом. Мы будем конструктивно взаимодействовать с FTC», — заявили в OpenAI. Ведомство намерено вызвать руководство ведущих ИИ-лабораторий для дачи показаний об их продуктах. Оно обладает полномочиями расследовать действия, которые могут нанести вред потребителям и квалифицироваться как недобросовестные или вводящие в заблуждение. Это могут быть самые разные нарушения — от порядка взимания платы за услуги до случаев, когда компании, вероятно, сообщали потребителям недостоверную информацию. Председатель комиссии Эндрю Фергюсон (Andrew Ferguson) подчеркнул, что ИИ-системы не должны выходить на рынок, если они небезопасны. OpenAI приходится отвечать за свои продукты в суде. Накануне власти восьми штатов подали к ней иски, обвинив компанию в том, что она ввела пользователей, включая несовершеннолетних, в заблуждение по поводу безопасности ChatGPT. Администрация президента США также ужесточила свою позицию. Ранее созданные по инициативе Дональда Трампа (Donald Trump) «Силы сверхинтеллекта» отреагировали на «мошеннический» характер использования правительственных систем ИИ-агентами Anthropic. Было введено общеотраслевое требование: при возникновении подобных инцидентов компании обязали немедленно уведомлять о них и принимать меры по устранению последствий. Gemini будет пересылать SMS со смартфонов в облако для выявления мошенников — усиленную защиту можно отключить
15.10.2026 [13:49],
Павел Котов
Google анонсировала ряд новых функций Android, направленных на противодействие мошенникам в сообщениях и телефонных разговорах. Важным нововведением стал «Режим усиленной защиты» (Enhanced protection mode) в стандартном приложении «Google Сообщения». 
Источник изображений: blog.google Новый режим позиционируется как «самое мощное и интеллектуальное средство защиты» от запутанных мошеннических схем; он включает в себя функцию обнаружения признаков мошенничества (Scam Detection) на основе технологии Private AI Compute. Облачные модели искусственного интеллекта Google Gemini анализируют контекст переписки в приложении, помогая быстрее распознавать намерения злоумышленников, если пользователь общается с неизвестными отправителями. Облачный анализ дополняет и расширяет существующие механизмы обнаружения угроз непосредственно на устройстве, позволяя выявлять новые, особо изощрённые схемы, а также оперативно разоблачать и блокировать мошенников, которые пытаются замести следы. Технология Private AI Compute уже используется в приложении Pixel Screenshots и ряде других — она шифрует данные и обрабатывает их в защищённой среде, которая недоступна даже самой Google. Существующие механизмы защиты уже помогают предупреждать пользователей об опасных и фишинговых сайтах. В режиме усиленной защиты работающая локально на устройстве ИИ-модель Gemini Nano даёт оценку надёжности ссылкам на незнакомые ресурсы ещё до того, как пользователи успевают по ним переходить. Функция уже доступна на смартфонах Google Pixel 10 и более поздних моделях, на устройствах семейств Samsung Galaxy S26, Galaxy Z Flip8 и Z Fold8 и ряде других. Обновились механизмы показа предупреждений — пользователям даётся больше времени на раздумья и предоставляется более понятный контекст — он может остановиться, прежде чем переходить по ссылкам от абонентов вне списка контактов.  Ранее эти возможности были доступны только в определённых странах или на устройствах с активированной функцией расширенной защиты Android (Android Advanced Protection); опциональная настройка режима усиленной защиты появится в ближайшие недели, пообещали в Google. Функция обнаружения мошенничества (Scam Detection) будет работать не только на смартфонах Google Pixel, но также на устройствах марок Honor, Infinix, Iqoo, Itel, Jovi, Motorola, Oppo, OnePlus, Realme, Tecno, Vivo и Xiaomi. Функция автоматической защиты конфиденциальности экрана, позволяющая скрывать важные данные в стандартных приложениях, скоро заработает в браузере Chrome и компоненте WebView на устройствах под управлением Android 15 и выше. Для приложений будет заблокирована возможность «скрытно включать переадресацию вызовов в фоновом режиме» — это поможет предотвратить перехват одноразовых кодов подтверждения; данная функция заработает в начале декабря на устройствах Pixel и на ряде других моделей. Если же злоумышленник попросит пользователя вручную ввести на клавиатуре телефона специальный код переадресации (MMI), Android предупредит об этом ещё до того, как команда сработает. Более $1 трлн испарилось за неделю: инвесторы усомнились в устойчивости ИИ-бума
15.10.2026 [13:44],
Алексей Разин
Финансовые ресурсы для строительства инфраструктуры ИИ будут становиться всё дороже, а ещё отрасли грозит переизбыток чипов после введения в строй новых многочисленных фабрик, как ожидают скептики. Это привело к снижению курса акций многих компаний технологического сектора на текущей неделе. 
Источник изображения: Micron Technology Казалось бы, квартальные отчёты ASML и TSMC должны были внушить инвесторам уверенность в том, что ИИ-бум продолжить кормить поставщиков чипов и оборудования для их производства на протяжении ближайших нескольких лет, но руководство Intel и Broadcom сочло нужным предупредить, что «узким местом» в финансировании отрасли станут именно денежные ресурсы, запустив тем самым коррекцию на фондовом рынке. Акции Nvidia до начала торгов в США в этот четверг опустились в цене на 1,8 %, акции Micron Technology и AMD подешевели на 4,4 и 5,3 % соответственно. Неооблачные операторы тоже почувствовали снижение котировок: CoreWeave просел на 5,3 %, а основанный Аркадием Воложем Nebius подешевел на 4 %. Котировки акций Oracle просели на 2 %. В общей сложности, 20 крупнейших компаний в сфере ИИ и полупроводникового бизнеса с начала этой недели сообща потеряли более чем $1 трлн капитализации. Азиатские производители памяти не остались в стороне: акции Samsung Electronics упали на 8,73 %, а сильно зависящая от рынка HBM компания SK hynix продемонстрировала снижение курса акций более чем на 10 %. Досталось и другим южнокорейским компаниям: LG Innotek (-8,95 %) и Samsung SDI (-6,26 %). В Японии тренд поддержали акции SoftBank (-7,9 %), Renesas Electronics (-8 %), а также производителей оборудования для выпуска чипов Tokyo Electron (-6,45 %) и Advantest (-14 %). Наконец, даже отчитавшаяся о рекордной прибыли TSMC столкнулась со снижением курса своих акций на 1,81 %. Европейские компании тоже были затронуты снижением курса акций. ASML потеряла 6,6 %, ASM International — сразу 9,6 %, Infineon Technologies и Nokia подешевели на 9,4 и 5 % соответственно. Помимо чисто финансовых проблем в сегменте ИИ, инвесторы испугались потенциального кризиса перепроизводства полупроводниковых компонентов, который может возникнуть к концу текущего десятилетия после того, как в строй будут введены дополнительные фабрики. К тому же, Федрезерв США на фоне ухудшения статистики об инфляции в стране может поднять ключевую ставку, и это оказывает дополнительное давление на мировые фондовые рынки. Возросшая ключевая ставка сделает реализуемые в США инфраструктурные проекты дороже, поскольку они неизбежно будут финансироваться заёмными деньгами. Anthropic завершила третий квартал с выручкой в $16,8 млрд и осталась условно прибыльной
15.10.2026 [07:37],
Алексей Разин
Выручка Anthropic в третьем квартале последовательно выросла почти на 50 % до $16,8 млрд. При этом она уже второй квартал остаётся прибыльной при расчёте по скорректированной формуле. На каждый потраченный на вычислительную инфраструктуру доллар она в прошлом квартале получала $1,7 выручки. 
Источник изображения: Anthropic Перед выходом на биржу Anthropic решила раскрыть перед узким кругом инвесторов свои финансовые показатели за третий квартал. По данным Bloomberg, стартап завершил период с выручкой в размере $16,8 млрд. При этом была получена прибыль на скорректированной основе. Компания уже генерирует положительный свободный денежный поток, может похвастать нормой прибыли на скорректированной основе в размере 85 %, а рассчитываемая аналогичным способом скорректированная норма операционной прибыли достигает 11 %. По данным Bloomberg, стартап рассчитывает формально приступить к привлечению средств инвесторов с 9 ноября, а выйти на биржу планирует до конца месяца — в этом году День благодарения выпадает на 26 ноября, поэтому Anthropic важно успеть с IPO до этого рубежа, поскольку после него деловая активность на рынке будет ограничена. По данным источника, некоторые инвесторы считают справедливой капитализацию Anthropic в диапазоне от $1,8 до $2 трлн. Задача-минимум для IPO этого стартапа заключается в достижении показателей июньского биржевого дебюта SpaceX, а в идеале финансовые итоги выхода Anthropic на рынок должны оказаться лучше. Показатель чистого удержания выручки Anthropic сейчас достигает 900 %. Это свидетельствует о том, что компания способна активно увеличивать выручку за счёт средств уже существующих клиентов. Норма прибыли по вычислениям, которая учитывает расходы на оплату вычислений и развитие инфраструктуры, превышает 40 %. По данным Financial Times, квартальная выручка Anthropic выросла почти на 50 % по сравнению со вторым кварталом текущего года. Инвесторы, заинтересованные в участии в IPO, провели среду в штаб-квартире стартапа в Сан-Франциско, изучая презентации и выслушивая доклады руководства Anthropic. Скорректированную прибыль стартап получает уже второй квартал подряд. Если в первом квартале выручка компании ограничивалась примерно $4,8 млрд, то во втором она выросла до $11,5 млрд, а по итогам третьего увеличилась до $16,8 млрд. По сути, можно говорить, что темпы роста выручки Anthropic к третьему кварталу замедлились. Величину приведённой годовой выручки, которая к концу июля достигала $65 млрд, представители компании на этой неделе не актуализировали. Лишь с подачи экспертов SemiAnalysis можно предположить, что она сейчас достигает примерно $74 млрд. Это несколько ниже отдельных оптимистичных прогнозов, которые звучали ранее — теперь не совсем очевидно, сможет ли к концу этого года Anthropic выйти на уровень в $100 млрд приведённой годовой выручки. Компания пыталась ободрить инвесторов заявлениями о том, что в третьем квартале на каждый потраченный на вычислительную инфраструктуру доллар получала $1,7 выручки. Одновременно она заявила, что по итогам третьего квартала смогла ограничить объёмы дистилляции своих моделей конкурентами до уровня от 5 до 7 % в показателях выручки. Генеральный директор Дарио Амодеи (Dario Amodei) и финансовый директор Кришна Рао (Krishna Rao) предупредили инвесторов, что показатели прибыльности могут в дальнейшем несколько измениться, поскольку компания собирается вкладывать серьёзные средства в вычисления и исследования в сфере биомедицины. В своих презентациях Anthropic особое внимание уделила вопросам безопасности своих моделей. По подсчётам Bloomberg, в 2024 году выручка Anthropic не превышала $386 млн, на следующий года она выросла до $4,6 млрд, но операционные убытки при этом превысили $8 млрд. В прошлом году чистые убытки достигли $42 млрд, увеличившись почти пятикратно по сравнению с 2024 годом. То есть, говоря о сохранении прибыльности на протяжении двух предыдущих кварталов, Anthropic явно делает серьёзные оговорки с точки зрения методики расчёта данных показателей. Мероприятие для инвесторов в штаб-квартире компании вчера привлекло протестующих, которые выразили свою озабоченность влиянием предстоящего IPO стартапа на финансовую систему США. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
