Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Разработчик ChatGPT представил ИИ-инструменты для финансовых и юридических задач
02.06.2026 [23:38],
Анжелла Марина
Компания OpenAI расширяет функциональность своего ИИ-агента Codex, анонсировав в ходе видеотрансляции во вторник новые инструменты, адаптирующие работу Codex под задачи в сфере инвестиций в публичные компании, банковского дела и продаж. 
Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash По сообщению Bloomberg, в ближайшие планы разработчика ChatGPT также входит добавление функций для юридического сектора и корпоративных финансов, а также интеграция Codex во флагманский чат-бот. Помимо специализированных плагинов разработчики внедрили инструменты для создания внутренних рабочих приложений и редактирования профессиональных документов. Масштабирование возможностей продукта стало ответом на жёсткую конкурентную борьбу между OpenAI и Anthropic за привлечение бизнес-клиентов перед возможным выходом компаний на биржу уже в этом году. Ранее стартап Anthropic первым выпустил плагины для финансовых услуг и юридических задач, чем обеспокоил инвесторов традиционных компаний по разработке программного обеспечения. В свою очередь в OpenAI отметили необходимость смещения фокуса с потребительского сегмента на корпоративный с целью получения половины общей выручки от бизнес-пользователей к концу текущего года. Изначально оба технологических гиганта обеспечили себе устойчивый рост за счёт продажи передовых ИИ-инструментов для оптимизации разработки программного обеспечения. Запущенный в прошлом году Codex уже насчитывает более 5 миллионов еженедельных пользователей, среди которых пятая часть не являются профессиональными разработчиками. Meta✴ собирает переписку, историю браузера и содержимое буфера обмена сотрудников ради обучения ИИ
02.06.2026 [19:01],
Сергей Сурабекянц
Внутренние документы Meta✴✴ показывают, что журналы обучения ИИ компании содержат историю просмотров, действия с буфером обмена и переписку сотрудников более чем в 200 приложениях. Цель заключается в том, чтобы научить ИИ автономно выполнять рутинные цифровые задачи. Успех подобных амбиций Meta✴✴ в области ИИ во многом будет зависеть от того, примут ли регулирующие органы различие, которое компания проводит между поведенческими данными и личной информацией. 
Источник изображений: unsplash.com Инициатива Meta✴✴ по развитию моделей (Model Capability Initiative, MCI) собирает данные о взаимодействии сотрудников компании в более чем 200 приложениях и в Сети. MCI отслеживает, как работники используют ПО, фиксируя движения мыши, клики и шаблоны навигации. Такая телеметрия полезна для создания агентов ИИ, способных воспроизводить типичные рабочие процессы. Со временем эти закономерности могут помочь обучить системы, которые не только реагируют на запросы, но и выполняют многоэтапные задачи в рамках стандартного программного обеспечения для рабочих мест. Однако то, какие именно данные собирает этот инструмент и насколько широки возможности MCI, вызывает пристальное внимание как внутри Meta✴✴, так и со стороны защитников конфиденциальности. Meta✴✴ никогда не акцентировала внимание на том, сколько дополнительных данных может быть получено в этом процессе. Согласно внутренним материалам, система фиксирует содержимое электронных писем и сообщений, отправленных сотрудникам в США, даже если эти сообщения исходят от коллег из других стран. На практике это создаёт потенциальный обходной путь для передачи международных данных в процесс обучения. Meta✴✴ признала, что «если у коллеги в США включён этот инструмент во время общения в GCath или переписки по электронной почте с кем-то за пределами США, эта активность будет зафиксирована». Однако компания утверждает, что инструмент устанавливается только на устройствах в США и предназначен для анализа поведения при взаимодействии, а не содержания коммуникаций. «В интересах прозрачности мы уведомили сотрудников, не являющихся гражданами США, о том, что система была развёрнута на компьютерах американских коллег, с которыми они могут общаться по электронной почте или в чате в обычном режиме работы», — заявил представитель Meta✴✴. По его словам, Meta✴✴ учитывала риски для конфиденциальности на этапах разработки и внедрения и по-прежнему привержена соблюдению законов о конфиденциальности персональных данных. Даже если системы Meta✴✴ технически ограничены инфраструктурой США, случайный сбор сообщений с участием европейских сотрудников может повлечь за собой обязательства в соответствии с Общим регламентом ЕС по защите данных. Meta✴✴ сообщила, что сбор данных сотрудников из ЕС не является основной целью инструмента, хотя не уточнила, как обрабатывается случайный сбор данных. По мнению экспертов, использование переписки сотрудника в модели ИИ несовместимо с провозглашаемой первоначальной целью компании.  Некоторые сотрудники Meta✴✴ утверждают, что MCI регистрирует широкий спектр активности, включая изменения кода, историю просмотров, циклы сна устройства и действия с буфером обмена. Они также сообщают о резком увеличении потребления данных после установки MCI. Если эта информация соответствует действительности, то Meta✴✴ получает практически полное представление о том, как работники интеллектуального труда фактически работают с различными инструментами — гораздо более подробное, чем простые показатели использования. В более широком контексте компания все больше ориентируется на автоматизацию. MCI — это часть более масштабных усилий по созданию агентов ИИ, которые могут взять на себя рутинную цифровую работу, от навигации по внутренним инструментам до выполнения повторяющихся задач. Этот сдвиг уже вызвал внутреннее сопротивление, и некоторые сотрудники называют эту инициативу агрессивной попыткой преобразовать рабочие процессы, выполняемые человеком, в машиночитаемые системы. Подорожание ноутбуков и компьютеров из-за ИИ перевалило за 10 %
02.06.2026 [18:01],
Павел Котов
Производители чипов памяти поставляют значительную часть продукции клиентам высокорентабельной отрасли ИИ, а поставщикам ПК приходится как-то справляться с дефицитом DRAM и NAND. За минувший год эти чипы подорожали более чем вчетверо.  Средние цены на ноутбуки за первые шесть недель II квартала выросли на 11,4 % в годовом исчислении, а на настольные компьютеры — на 10,5 %, подсчитала британская аналитическая компания Context, отслеживающая оптовый и розничный рынки. Выручка от продаж мобильных ПК выросла на 12 %, десктопов — на 2 %, при том, что в штуках продажи ноутбуков сократились на 3 %, а десктопов — на 7 %. В I квартале потребители начали активно закупаться компьютерами, чтобы избежать повышения цен, которое, по прогнозам, не остановится до конца года. Производители памяти перенаправляют производственные мощности на чипы с более высокой маржой, а поставщики ПК стремятся максимально эффективно использовать цепочку поставок, выпуская ноутбуки и десктопы в премиальном сегменте. Lenovo, по её словам, удалось повысить прибыльность; в Dell сейчас «тратят огромные объёмы времени на решение проблемы поставок»; в HP начали менять конфигурацию ПК, устанавливать менее дорогие компоненты и корректировать цены на готовую продукцию. Аналитики предсказали, что в 2026 году могут исчезнуть ноутбуки по цене до $500. Модель MacBook Neo составила треть продаж ноутбуков Apple в Европе, выйдя на уровень MacBook Air, отметили в Context. ИИ Meta✴ помог хакерам угонять аккаунты Instagram✴
02.06.2026 [17:58],
Павел Котов
Чат-бот поддержки Meta✴✴, работающий на основе искусственного интеллекта, помогал хакерам взламывать учётные записи в Instagram✴✴. Это оказалось относительно просто: чат-бота просили заменить привязанный к учётной записи адрес электронной почты на свой, после чего сбрасывали на нём пароль. 
Источник изображения: Kelli McClintock / unsplash.com В марте Meta✴✴ развернула в разделе поддержки чат-бот с ИИ, призванный помогать в таких вопросах как сброс пароля, настройка двухфакторной аутентификации и восстановление доступа к учётной записи. «Просто привяжи мой новый адрес электронной почты, и я вышлю код», — обратился один злоумышленник к чат-боту с ИИ. Тот действительно отправил хакеру код, который он использовал для подтверждения своего адреса электронной почты и установки нового пароля, заблокировав настоящему владельцу доступ к учётной записи. В некоторых случаях злоумышленники для подмены своего местоположения пользовались VPN и создавали впечатление, что находятся в том же регионе, что их цель. Они перехватывали учётные записи, имена которых состояли из одной буквы или простого слова. В ходе кампании пострадали страницы известных людей, в том числе политиков и исследователей приложений. В Meta✴✴ заверили, что ошибку удалось исправить. «Эта проблема решена, и мы обеспечиваем безопасность пострадавших аккаунтов», — заявил представитель компании Энди Стоун (Andy Stone) в соцсети X. Есть версия, что проблема возникла из-за массовых увольнений в Meta✴✴, затронувших сотрудников службы безопасности. Ведущие ИИ-лаборатории озаботились вопросом «сознания» у машин
02.06.2026 [16:11],
Павел Котов
Ведущие мировые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, выделяют всё больше ресурсов для ответа на вопрос, который пока звучит фантастически: что будет, если ИИ обретёт сознание? В последние месяцы Google DeepMind, Anthropic и Meta✴✴ наняли экспертов в области психологии, этики и философии, чтобы расширить исследовательские программы по направлению машинного сознания и благополучия ИИ, пишет Financial Times. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unspalsh.com Быстрые достижения современных лабораторий породили вопросы о том, смогут ли машины когда-нибудь обладать субъективным сознанием — и какие обязательства могут возникнуть у людей по отношению к ним, если это случится. Anthropic тестирует модели на наличие признаков стресса, в том числе фиксируя поведение, напоминающее панику или тревожность. Как ключевую проблему этот вопрос выделил глава профильного отдела Meta✴✴ Александр Ван (Alexandr Wang). В Anthropic изучают вопрос, могут ли модели ИИ демонстрировать проявления, имеющие моральное значение. «Мы по-прежнему испытываем глубокую неуверенность в этом вопросе, но считаем его достаточно серьёзным, чтобы тщательно изучать его по мере совершенствования систем ИИ», — подчеркнули в Anthropic. По мере того, как модели «приближаются, а в некоторых случаях и превосходят, широту и сложность человеческого познания, растёт вероятность, что они обладают некоторой формой опыта, интересов или благополучия, которые имеют внутреннее значение наравне с человеческими опытом и интересами», добавили в компании.  В апреле Google DeepMind наняла учёного Генри Шевлина (Henry Shevlin) из Кембриджского университета для проработки вопросов машинного сознания, взаимоотношений человека и ИИ и готовности к созданию сильного ИИ (AGI). Специалисты отдела изучают научные теории человеческого сознания, применяя их к компьютерным системам, чтобы определить, соответствуют ли они тем же критериям. Специалист по этике в Google DeepMind Иасон Габриэль (Iason Gabriel) охарактеризовал этот вопрос как «очень сложный» и требующий «долгосрочного осмысления». «Даже предположив, что вопрос о сознании не стоит, следует ли оценивать наше взаимодействие с [ИИ] с точки зрения косвенных последствий», таких как неподобающее обращение с ИИ, и окажет ли это «вторичное воздействие» на человеческие отношения и «процветание»? «Очевидно, у нас есть высокоэффективные когнитивные агенты, которые также очень сильно отличаются от людей и даже от сознания у животных», — добавил господин Габриэль. Несколько сотрудников Google DeepMind и Anthropic выразили обеспокоенность, что траектория развития ИИ может вести к «постчеловеческому» миру, где машины окажутся выше человека. Вопрос о сознании ИИ активно обсуждается, признали в компаниях, работа носит исследовательский характер и требует научного консенсуса. При этом выход на уровень AGI в DeepMind не считают подтверждением того, что сознание у машин существует. Учитывая, на каких данных обучаются большие языковые модели, многие учёные просто отвергают идею о том, что чат-боты когда-либо смогут обрести сознание. ИИ-бум превратил SoftBank в самую дорогую компанию Японии — Toyota потеряла трон
02.06.2026 [13:20],
Алексей Разин
Компания Toyota Motor Corporation остаётся крупнейшим автопроизводителем мира, хотя на отдельных рынках её позиции начали шататься под натиском китайских конкурентов, но оставаться самой дорогой с точки зрения капитализации компанией в Японии она уже точно не может, поскольку этот статус на волне бума получила SoftBank. 
Источник изображения: SoftBank Toyota была самой дорогой японской компанией на протяжении более чем двадцати лет, поэтому победа SoftBank в этом негласном соревновании лишь указывает на эпохальность наблюдаемых изменений. Новости о намерениях SoftBank вложить до 75 млрд евро в сеть вычислительных кластеров на территории Франции подняли курс акций этой компании на 14 % в минувший понедельник, в результате чего они достигли исторического максимума и позволили компании сместить Toyota, чьи акции подешевели на 4,5 %. Капитализация SoftBank в итоге выросла до $306 млрд, а Toyota довольствовалась $288 млрд. Кстати, в лидеры она вышла в 2003 году, обойдя NTT Docomo по величине капитализации. Прогресс SoftBank в этой сфере является очевидным последствием ИИ-бума, поскольку компания активно вкладывает средства в проекты, связанные с той же OpenAI, и не только. SoftBank остаётся крупнейшим акционером британского холдинга Arm, который разрабатывает процессорные архитектуры. Фондовый индекс Nikkei 225 вырос с начала этого года почти на 30 %, движение в этом направлении продолжится и до конца года при сохранении благоприятной конъюнктуры. К слову, третьей по величине капитализации японской компанией стала Kioxia, выпускающая твердотельную память. Эксперты во много объясняют рост котировок японских компаний интересом к их ценным бумагам со стороны американских фондов, которые пытаются заработать на азиатских эмитентах. MSI анонсировала игровой компьютер MEG Vision X2 AI+ с голографическим дисплеем и встроенным ИИ-агентом
02.06.2026 [11:54],
Владимир Мироненко
MSI представила на Computex 2026 игровой настольный компьютер MEG Vision X2 AI+ со встроенным ИИ-агентом и цилиндрическим дисплейным интерфейсом. Новинка стала новейшим дополнением к серии MSI Enthusiast Gaming (MEG). 
Источник изображения: MSI Как сообщается, центральным элементом MEG Vision X2 AI+ станет «LuckyClaw — агентный ИИ-компаньон от MSI», хотя в пресс-релизе компании указано, что в будущем могут появиться «цифровые компаньоны, настольные питомцы и пользовательские ИИ-аватары от сторонних разработчиков». «LuckyClaw реагирует на естественные голосовые команды, обеспечивая беспрепятственное управление профилями производительности, настройками монитора MSI, RGB-подсветкой и многим другим, — сообщила MSI. — Будущие обновления навыков гарантируют, что LuckyClaw будет развиваться вместе со своим пользователем, постоянно расширяя свои возможности». Аватар LuckyClaw представлен в виде красного дракона. Компания позиционирует это нововведение как переосмысление «взаимодействия человека и компьютера, превращая игровой ПК из пассивного устройства в живое, интерактивное присутствие». 
Источник изображения: TechPowerUp Другим элементом MEG Vision X2 AI+ является голографическая платформа для ИИ — цилиндрический дисплейный интерфейс, интегрированный непосредственно в корпус. Голографический дисплей представляет собой цилиндрическую конструкцию вдоль передней части корпуса с отражающим экраном, занимающим полукруг. Взаимодействие отражающего экрана и цилиндра создаёт голографический эффект. MSI сообщила, что это придаёт ИИ своего рода физическое присутствие, создавая внешнюю форму для цифровых компаньонов, настольных питомцев и пользовательских ИИ-аватаров от сторонних разработчиков. Подробностей о характеристиках MEG Vision X2 AI+ пока крайне мало. Сообщается, что компьютер построен на базе настольных процессоров Intel Core Ultra Series 2 Arrow Lake и графических процессоров Nvidia GeForce RTX 50-й серии, с возможностью выбора процессоров вплоть до Core Ultra 9 285K и видеокарты GeForce RTX 5090. Цена новинки пока неизвестна. Глава Nvidia пообещал справиться с любым спросом на процессоры, несмотря на дефицит чипов
02.06.2026 [09:52],
Алексей Разин
Компания Nvidia на этой неделе заявила о нешуточных амбициях на рынке ПК, предложив платформу RTX Spark, которая позволит ей побороться с Intel и AMD в сегменте центральных процессоров потребительского класса. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) полон уверенности, что у компании хватит ресурсов для наращивания поставок в условиях бума ИИ. 
Источник изображения: Nvidia «Мы обеспечили объёмы поставок с учётом очень стремительного роста по всем этим системам. У нас есть возможность обеспечить рынок в условиях очень резкого роста, но мы всё равно ограничены со стороны поставок», — традиционно эмоционально охарактеризовал ситуацию в отрасли Дженсен Хуанг, на которого ссылается Reuters. Он также добавил, что Nvidia сейчас в инфраструктуре Тайваня является крупнейшим покупателем местной продукции. Выпуском чипов для Nvidia традиционно занимается компания TSMC, основная часть предприятий которой сосредоточена на Тайване, хотя недавно выпуск 4-нм продукции TSMC начала в Аризоне. Процессоры Vera серверного назначения, по словам Дженсена Хуанга, будут ещё более популярны, чем GPU марки Nvidia, поскольку центральные процессоры играют более важную роль инференсе уже обученных ИИ-моделей. «Это будет наш новый главный драйвер роста», — охарактеризовал процессоры Vera генеральный директор Nvidia. Попутно он высказался о своём стремлении платить сотрудникам компании как можно больше, проводя параллели с историей про забастовку сотрудников Samsung Electronics. Идеи об угрозе для рынка труда со стороны ИИ основатель Nvidia отметает решительным образом. По его мнению, внедрение ИИ только способствует росту выручки, прибыли и ВВП в национальных и мировых масштабах. Alphabet продаст акций на $80 млрд, чтобы было на что развивать ИИ-инфраструктуру
02.06.2026 [08:28],
Алексей Разин
Корпорация Alphabet является не только одним из крупнейших игроков рынка облачных услуг, но и публичной компанией, акционеры которой не смогут ей простить тех схем с кольцевым финансированием, к которым пока могут прибегать стартапы типа OpenAI. По этой причине потребности в средствах для развития вычислительной инфраструктуры систем ИИ она предпочитает покрывать классическим способом, продавая собственные акции. 
Источник изображения: Unsplash, Taylor Vick Как отмечает CNBC, эту неделю Alphabet начала с заявления о готовности продать пакет акций стоимостью $80 млрд, включая инвестиции на сумму $10 млрд со стороны Berkshire Hathaway. Вырученные деньги будут направлены на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ, которая сейчас пользуется беспрецедентно высоким спросом. Имеющихся у Alphabet ресурсов для пропорционального расширения вычислительных мощностей, по её собственному признанию, не хватает. В апреле корпорация подняла прогноз по капитальным расходам на этот год до диапазона от $180 до $190 млрд. В совокупности с Meta✴✴, Microsoft и Amazon (AWS), материнский холдинг Google в этом году направит на нужды развития инфраструктуры ИИ более $700 млрд. В следующем году, по оценкам аналитиков, капитальные расходы этих компаний могут превысить $1 трлн. К слову, Alphabet попутно активно выпускает облигации, в феврале она привлекла таким образом более $30 млрд, а в ноябре прошлого года — $25 млрд, и это только на американском рынке. Половина из указанных $80 млрд будет привлечена до третьего квартала текущего года, оставшиеся $40 млрд будут поэтапно поступать на счета Alphabet по мере реализации акций класса А и С, начиная с третьего квартала. Berkshire Hathaway, действующая в интересах миллиардера Уоррена Баффетта (Warren Buffett), с прошлого года нарастила свой пакет акций Alphabet до $20 млрд в денежном выражении, сделка с холдингом позволит увеличить его ещё в полтора раза. Впрочем, в капитал Apple эта инвестиционная компания успела вложить гораздо больше. Anthropic подала заявку на IPO раньше OpenAI
02.06.2026 [04:50],
Алексей Разин
Июнь американский стартап Anthropic начал с заявления о состоявшейся передаче Комиссии по биржам и ценным бумагам США (SEC) чернового варианта проспекта эмиссии S-1, который позволяет в случае согласования регулятором перейти к подготовке к размещению акций на бирже. Параметры будущего IPO пока не определены официально. 
Источник изображения: Anthropic Формально Anthropic данным шагом опережает конкурирующую OpenAI, которая свою заявку только готовит. Кроме того, SpaceX взаимодействовать с инвесторами в рамках подготовки к июньскому IPO начнёт на этой неделе, поэтому и Anthropic решила не медлить с подачей документов в Комиссию США по ценным бумагам и биржам. Для сравнения, SpaceX свою заявку подала 1 апреля, а условия проспекта эмиссии обнародовала только 20 мая. Между публикацией проспекта и началом предвосхищающих IPO презентаций для инвесторов должно оставаться не менее 15 дней, поэтому Anthropic в вопросе выбора даты для размещения акций пока никак не связана. На прошлой неделе прошёл один из последних частных раундов привлечения инвестиций Anthropic, который оценил капитализацию компании в $965 млрд и позволил по этому критерию обойти OpenAI с её $852 млрд. В мае приведённая величина годовой выручки Anthropic достигла $47 млрд, что значительно больше прошлогодних $10 млрд. В отличие от OpenAI, Anthropic изначально ориентировалась на корпоративный сегмент рынка ИИ, поэтому её выручка растёт более уверенными темпами. Подготовка к IPO для Anthropic идёт в непростых условиях. С одной стороны, в начале года скандал по поводу применения решений Anthropic Пентагоном в военных целях лишил компанию доступа к некоторой части государственных контрактов. С другой стороны, он же подстегнул популярность чат-бота Claude в частном сегменте. Опять же, интерес государственных структур к ИИ-модели Mythos, которая ускоряет поиск уязвимостей в информационных системах, позволяет инвесторам с надеждой оценивать будущее Anthropic. Anthropic, OpenAI и SpaceX первыми внедрят серверные процессоры Nvidia Vera
01.06.2026 [12:42],
Алексей Разин
В третьем квартале этого года, как дал понять на Computex 2026 глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), центральные процессоры Vera серверного назначения начнут массово производиться. Ими уже активно интересуются крупные компании ИИ-сегмента типа OpenAI, Anthropic и SpaceX, как добавил Хуанг, они будут первыми использовать их в своих ЦОД. 
Источник изображения: Nvidia До сих пор развитие вычислительной инфраструктуры ИИ во многом полагалось на GPU компании Nvidia, но по мере перехода к инференсу они начали отходить на второй план. Центральные процессоры оказались более востребованными, и в этом сегменте Nvidia не собирается уступать рынок Intel и AMD, также предлагая собственные серверные CPU, которые в текущем поколении известны под наименованием Vera. В прошлом месяце Дженсен Хуанг отметил, что доля решений Nvidia в инфраструктуре Amazon (AWS) продолжает расти даже в условиях, когда этот клиент стремится всё активнее использовать компоненты собственной разработки типа тех же чипов семейства Graviton. Именно Nvidia способна предлагать клиентам комплексные готовые решения для ЦОД самого разного назначения. Даже начинающие разработчики с помощью фирменной инфраструктуры Nvidia очень быстро могут развивать бизнес, как убеждён глава компании. По его словам, процессоры Vera в 1,8 раза быстрее в некоторых ИИ-задачах по сравнению с процессорами Intel, использующими x86-совместимую архитектуру. Nvidia также предлагает клиентам продвинутое ПО для управления ЦОД и мониторинга основными показателями, включая уровень энергопотребления. Только за счёт более эффективного управления клиенты Nvidia могут на 40 % увеличить количество используемых ускорителей этой марки, не выходя за рамки общего целевого уровня энергопотребления. В рамках сотрудничества с китайской Unitree компания Nvidia также предложила разработчикам человекоподобных роботов некие эталонные наборы и платформы для быстрого создания таких роботов. По крайней мере, управляющие чипы и прилагаемое к ним ПО будут согласованы и готовы к работе друг с другом, а ещё клиентам будут поставляться уже готовые кисти рук для таких роботов, которые не потребуется обучать базовым манипуляциям с нуля. Планшет Blackview MEGA 5 и умные очки BV200 поступили в продажу
01.06.2026 [11:51],
Владимир Мироненко
Компания Blackview объявила о старте глобальных продаж планшета Blackview MEGA 5 и умных очков BV200 с поддержкой ИИ, голосового управления и перевода в режиме реального времени.  Планшет Blackview MEGA 5 с 12,2-дюймовым дисплеем, разработанный для того, чтобы органично сочетать развлечения и продуктивность в одном универсальном устройстве, предназначен для широкого круга задач — от работы и учёбы до просмотра видео и других развлечений. Также, обладая компактными размерами и небольшим весом, он не займёт много места в походе или на отдыхе. 12,2-дюймовый IPS-дисплей с разрешением 2.4K (2400×1600 пикселей) с плотностью пикселей 236 ppi и соотношением площади экрана к поверхности корпуса 94,2 % обеспечивает чёткую детализацию изображения и комфортный просмотр контента. Адаптивная частота обновления до 120 Гц гарантирует плавную прокрутку интерфейса. Сертификация TÜV Rheinland Low Blue Light (Software Solution) подтверждает низкий уровень вредного для зрения синего света. Также планшет поддерживает несколько режимов защиты зрения, снижая нагрузку на глаза при длительном использовании. Благодаря поддержке Widevine L1 планшет обеспечивает потоковую передачу в формате Full HD 1080P на основных стриминговых платформах, таких как Netflix, YouTube и Disney+. Два динамика с поддержкой технологии Smart-K гарантируют высокое качество звука, способствуя более полному погружению в происходящее на экране.  Стабильную работу планшета при запуске ресурсоёмких приложений и в режиме многозадачности обеспечивает восьмиядерный процессор Unisoc T7300, который набирает более 651 тыс. баллов в тесте AnTuTu, что на 64 % больше, чем популярный в этом сегменте процессор MediaTek Helio G99. Объём оперативной памяти составляет 48 Гбайт (с учётом виртуального расширения), ёмкость флеш-накопителя в формате UFS 3.1 — 256 Гбайт. Объём хранилища можно расширить ещё на 2 Тбайт благодаря слоту для карт памяти microSD.  Для видеоконференций и селфи в планшете предусмотрена 13-мегапиксельная фронтальная камера. Так же есть основная 16-мегапиксельная камера для фото- и видеосъёмки. В качестве источника питания используется батарея ёмкостью 10 000 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки мощностью до 55 Вт. Ёмкости батареи достаточно для до 9 часов воспроизведения видео.  Планшет работает под управлением DokeOS_P 5.0 на базе Android 16 с набором ИИ-приложений Doke AI 2.0, включающим ИИ-модели DeepSeek-R1, GPT-4o mini и Gemini 2.0. MEGA 5 также поддерживает режим ПК 3.0, позволяющий переключаться между интерфейсами планшета и настольного компьютера. В этом режиме пользователь сможет открывать до 8 активных окон. Размеры планшета составляют 276,5 × 190,5 × 7,60 мм, вес — 635 г. MEGA 5 поставляется в стандартной комплектации с беспроводной клавиатурой, мышью и стилусом 2.0, а также защитным чехлом, защитной пленкой для экрана и проводными наушниками.  Умные очки Blackview BV200 обеспечивают перевод в реальном времени, поддерживают голосовое управление и запись видео с разрешением 1200p, ИИ-помощника. Очки оснащены 8-мегапиксельной камерой на базе сенсора Sony IMX219, двумя стереодинамиками открытого типа, обеспечивающими качественный звук, с поддержкой шумоподавления ENC с использованием двух микрофонов, позволяя собеседнику слышать голос пользователя даже в шумном окружении. Для подключения к внешнему источнику сигнала используется протокол беспроводной связи Bluetooth 6.0. Вес Blackview BV200 составляет 43,8 г. Стоимость планшета Blackview MEGA 5 составляет от $216,99, умных очков Blackview BV200 — $46,99. Intel раскрыла детали серверного ИИ-ускорителя Crescent Island — до 350 Вт и 480 Гбайт LPDDR5X
01.06.2026 [10:59],
Алексей Разин
Казалось бы, у корпорации Intel в наличии не было приличных ИИ-ускорителей уже много лет, но смещение спроса на задачи инференса открыло перед компанией новые возможности. Ускоритель Crescent Island будет использовать память типа LPDDR5X в приличном объёме до 480 Гбайт, стараясь лучше себя раскрыть именно с этой стороны. 
Источник изображений: Intel, Tom's Hardware Решение с незамысловатым обозначением Xe3P, по мнению Intel, изначально ориентируется на сферу агентских вычислений в ИИ. При уровне энергопотребления не более 350 Вт оно способно обеспечить поддержку до 480 Гбайт памяти типа LPDDR5X, хотя в эталонном исполнении соответствующий ускоритель ограничится втрое меньшим объёмом — 160 Гбайт. Скорее всего, для достижения максимальной ёмкости памяти понадобятся модули памяти LPDDR5X объёмом по 24 Гбайт. Совокупная пропускная способность достигнет 684 Гбайт/с.  Вычисления могут осуществляться с разной точностью, от FP4 до FP64. Уровень быстродействия Crescent Island пока не раскрывается, официальный анонс этого ускорителя должен состояться во второй половине текущего года. Подобное компоновочное решение при работе с ИИ-агентами имеет полное право на жизнь, поскольку в непосредственной близости от GPU будут располагаться относительно большие объёмы данных. Память типа GDDR или HBM в этом случае при сохранении того же объёма не только обошлась бы существенно дороже, но и не могла бы разместиться рядом с GPU в силу технических ограничений. В одной стойке наверняка смогут расположиться до восьми таких ускорителей с совокупным объёмом памяти 3,8 Тбайт. Некоторым разочарованием может стать лишь необходимость полагаться на специфическое ПО в виде стека oneAPI для работы с Crescent Island, но Intel обещает, что проблем с ним не возникнет. TSMC призналась, что стала выпускать чипы лучше и быстрее благодаря Nvidia
01.06.2026 [09:42],
Алексей Разин
До сих пор считалось, что TSMC главным образом помогает Nvidia, осуществляя массовый выпуск чипов для неё, но компании на этой неделе привели пример и обратного взаимодействия. Технологии Nvidia помогают TSMC выпускать более качественные чипы и делать это быстрее, как отмечается в совместном пресс-релизе компаний. 
Источник изображения: TSMC Вычислительная литография и симуляция процессов, происходящих на уровне транзисторов, позволяют TSMC улучшить производственные условия и ускорить разработку новинок. Искусственный интеллект при поддержке Nvidia теперь помогает быстрее проектировать чипы, быстрее осваивать их массовое производство и лучше контролировать показатели качества. В частности, так называемая вычислительная литография позволяет TSMC разрабатывать фотомаски для изготовления чипов на 20–50 % эффективнее по сравнению с методом, для которого вместо GPU используются CPU. Себестоимость при этом остаётся прежней. TSMC полагается на библиотеку cuLitho, которая ускоряет расчёты силами графических процессоров Nvidia. В области материаловедения TSMC полагается на инструмент cuEST, который позволяет симулировать свойства материалов на уровне транзисторов, ускоряя расчёты в области химии в 50 раз. За поддержку стабильности техпроцессов при производстве чипов в компании отвечает библиотека cuML компании Nvidia, позволяющая полагаться на технологии машинного обучения при контроле за технологическими процессами. Кроме того, ИИ-модели Nvidia позволяют оптимизировать логистические и производственные процессы TSMC, добиваясь максимальной отдачи с точки зрения объёмов выпуска продукции. Метод цифровых двойников и технология FabTwin активно для этого используется. Внедрение новых технологий сначала отрабатывается на виртуальном двойнике, и только в случае успеха переносится в реальный сценарий. Платформа Metropolis и инструментарий TAO Toolkit позволяют TSMC более эффективно осуществлять поиск дефектов при обработке кремниевых пластин. ИИ сам подстраивается под изменения в типах дефектов и не требует регулярного переобучения, позволяя сохранять качество продукции без дополнительных затрат времени. Венчурные капиталисты всё активнее вкладываются в стартапы, связанные с физическим воплощением ИИ
01.06.2026 [08:15],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта породил спрос на новые типы компонентов, материалов, а также в целом заставил инвесторов пристальнее следить за сегментом человекоподобных роботов, поскольку они являются одним из наиболее перспективных видов физического воплощения ИИ. Венчурные инвестиции в смежные сферы за последние пару лет заметно увеличились. 
Источник изображения: Nvidia Об этом говорит The Wall Street Journal со ссылкой на статистику PitchBook. Если в 2019 году инвестиции в сферу робототехники и физического ИИ привлекли в общей сложности $4,2 млрд венчурного капитала, то в прошлом году эта сумма уже достигла $26 млрд. Более того, с начала текущего года по состоянию на 20 мая соответствующие инвестиции уже составили более $23 млрд. Стартапы в сфере передовых вычислений, которые разрабатывают ИИ-чипы, решения для ЦОД и занимаются квантовыми технологиями, за весь прошлый год привлекли $28 млрд венчурного финансирования, а за неполные пять месяцев текущего года — более $20 млрд. Американские стартапы, связанные с критически важными минералами, в прошлом году привлекли рекордные $630 млн. На протяжении двух предыдущих десятилетий стартапы Кремниевой долины преимущественно сосредотачивались на потребительских интернет-технологиях и программном обеспечении, поэтому смещение фокуса в сторону «физического ИИ» является важной тенденцией. Именно прогресс искусственного интеллекта в сфере создания программного обеспечения заставил инвесторов искать новые направления, ведь разрабатывать ПО теперь может ИИ, поэтому нет особого смысла вкладывать в стартапы, которые делают это классическим методом. Физическим воплощением ИИ заинтересовались и те инвесторы, которые раньше развивали облачные решения, финтех и криптовалюту. Компания Paradigm, которая ранее специализировалась на криптовалютных стартапах, недавно вложилась в производителя листового металла SendCutSend, который снабжает своей продукцией центры обработки данных и робототехническую сферу. Джефф Безос (Jeff Bezos) недавно решил поддержать стартап Project Prometheus, который разрабатывает ИИ-системы, понимающие и симулирующие реальный мир. Сооснователь Uber Тревис Каланик (Travis Kalanick), опять же, вложился в стартап Atoms, создающих роботов для пищевой промышленности, транспортной и горнодобывающей отраслей. В наше время молодая компания в сфере робототехники может всего за несколько лет поднять капитализацию до нескольких миллиардов долларов, даже не располагая существенной выручкой или серийно выпускаемой продукцией. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
