Компания Google на этой неделе праздновала 25-летие со дня запуска функции поиска изображений Google Images, в связи с чем обновила дизайн главной страницы продукта и добавила встроенную функцию генерации изображений на основе ИИ.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Google

На обновлённой странице Google Images пользователи увидят «динамичную, захватывающую галерею» изображений «Для вас», подобранную в соответствии с их интересами и историей просмотров. Над галереей Google Images будут отображаться вкладки, которые позволят пользователю «вернуться и продолжить изучение, основываясь на том, что его вдохновляет». В частности, пользователи смогут хранить в «коллекциях» идеи нарядов для отпуска и способы обустройства уголка для чтения, к которым можно будет вернуться позже.

Обновлённый дизайн Google Images появится в течение ближайших недель на настольных компьютерах в США на английском языке. Чтобы получить доступ к обновлённой странице, пользователям потребуется войти в свою учётную запись Google.

Также в раздел «ИИ-обзоры» в ближайшие недели будет добавлена функция генерации изображений на основе ИИ, позволяющая создавать, не покидая страницу поиска, оригинальные изображения на основе текстовых подсказок, используя модели Google Nano Banana. Эта функция будет доступна на английском языке для пользователей во всех регионах, где в настоящее время поддерживается создание изображений в режиме ИИ.

На внутреннем совещании руководство Microsoft изложило план, согласно которому сотрудники отдела продаж компании теперь будут давать отрицательную оценку системам с искусственным интеллектом от сторонних разработчиков, в том числе продукции Anthropic, Google и OpenAI, узнало Bloomberg.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: ‪Salah Darwish / unsplash.com

Совещание, заявленное как стратегическое на новый финансовый год, было в значительной степени посвящено демонстрации эффективности и экономичности собственных моделей Microsoft в сравнении с конкурентами. «Все остальные продают отдельные компоненты — мы продаём систему в комплексе. Вот эту историю нам всем нужно рассказывать в 2027 финансовом году», — заявил исполнительный вице-президент Microsoft Джей Парих (Jay Parikh). Курирующий направление Copilot исполнительный вице-президент Джейкоб Андреу (Jacob Andreou) показал презентацию, в которой Copilot напрямую сравнивается с чат-ботом Anthropic Claude. В части, касающейся производительности в офисных приложениях Microsoft, модель Anthropic оказалась «более медленной, менее точной и не имела надлежащей интеграции с системами безопасности».

Компании часто обучают отделы продаж критиковать продукцию конкурентов, но Microsoft сейчас нацелилась на компании, от которых долгое время зависела в плане моделей ИИ, лежащих в основе её собственных продуктов. Ранее стало известно, что она стала заменять модели OpenAI и Anthropic в Word и Excel на свои собственные, чтобы сократить расходы. Ранее Microsoft и OpenAI считались неразрывно связанными — у компаний было уникальное соглашение, согласно которому Microsoft обеспечивала OpenAI капиталом и вычислительными ресурсами, получая взамен эксклюзивный доступ к API и моделям партнёра. В апреле компании внесли поправки в соглашение, отказавшись от эксклюзивного характера сотрудничества.

Пересмотрев отношения с OpenAI, Microsoft начала развёртывать новую стратегию продаж. Последний год ей пришлось сражаться с не слишком оптимистическими прогнозами по акциям — инвесторы начали сомневаться в её масштабных инвестициях в ИИ. Рассказы о конкурентоспособности её собственных продуктов становятся попыткой стабилизировать ситуацию и укрепить уверенность в долгосрочном плане Microsoft в области ИИ.

Вопрос безопасности искусственного интеллекта нередко рассматривается в контексте влияния сопутствующих технологий на психическое здоровье подрастающего поколения. Одна американская некоммерческая организация недавно обвинила поисковые технологии Google в наличии неприемлемо высоких рисков для несовершеннолетних пользователей.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Unsplash, Shutter Speed

Свои претензии к интернет-гиганту, как сообщает Bloomberg, выдвинула некоммерческая организация Институт безопасности ИИ для молодёжи (Youth AI Safety Institute) при Common Sense Media, которая базируется в Калифорнии. Исследователи выяснили, что функция ИИ-поиска Google не может блокировать нежелательную для изучения подростками информацию. В частности, система утверждала, что расстройство пищевого поведения является нормой, не блокировала информацию суицидального и сексуального характера при составлении запроса от учётной записи, формально зарегистрированной на несовершеннолетнего.

По словам авторов исследования, общедоступность поискового сервиса Google не оставляет администраторам учебных заведений или родителям инструментов для отключения ИИ-функций, способных представлять опасность для нравственного здоровья детей. Вопросы имеются и к достоверности информации, которую Google выдаёт в ИИ-режиме, ведь у подрастающего поколения критическое мышление может быть не развито в той степени, чтобы перепроверять информацию по разным источникам. Риски и проблемы, которые несёт подобная безответственность со стороны Google, по мнению авторов исследования, способны отражаться на целом поколении граждан.

Представители Google ответили, что методика тестирования со стороны Common Sense Media использовала ограниченный перечень запросов, который не является репрезентативным, а потому не позволяет объективно оценить безопасность ИИ-функций интернет-гиганта. В письме Google в адрес Bloomberg говорится: «Наши функции поиска с помощью ИИ невероятно полезны для детей и подростков с точки зрения изучения этого мира и информации о нём. Помимо защитных механизмов, распространяющихся непосредственно на поисковую платформу, предусмотрен дополнительный уровень ограничений для ИИ-инструментов».

Как добавили представители Google, родители имеют возможность полностью отключить доступ к поисковому сервису компании в учётных записях своих детей. Правда, при этом отключить только ИИ-поиск отдельно не получится. Власти Австралии, Великобритании и ряда других стран уже пытаются оградить молодое поколение от влияния социальных сетей, но в большинстве случаев конкретные прецеденты рассматриваются в судах, а общей политики регулирования доступа подростков к интернет-ресурсам нет.

Авторы исследования из Common Sense Media сгенерировали в период с 16 мая по 1 июля этого года более 2500 поисковых запросов через учётные записи Google, зарегистрированные на несовершеннолетних, а также проверили более 2000 источников, на которых ссылалась поисковая выдача Google. Обособленная версия чат-бота Gemini в ходе исследования не использовалась. Помимо выдачи информации на откровенно опасные темы, ИИ-поиск Google пытался внушить участникам исследования, что принудительный вызов рвотного рефлекса после приёма пищи является нормой поведения. При этом лицам, предположительно страдающим данной формой расстройства, Google рекомендовала обратиться на горячую линию поддержки по телефону, который не функционировал по назначению с 2023 года.

Поиск Google также не препятствовал участникам исследования в подборе оптимальных способов замены лиц на видео с целью создания фейков, а также давал рекомендации по защите от их выявления. Google также не препятствовал в поиске информационных ресурсов, на страницах которых обсуждаются суицидальные идеи. Сама Google утверждает, что воспроизвести результаты поисковой выдачи, описанные в отчёте, не смогла, а её эксперименты продемонстрировали более качественные ответы системы.

Кроме того, представители Google пояснили, что в реальных условиях авторы запросов обычно делают уточнения, которые позволяют ИИ-системе опираться на предыдущий контекст и выдавать более точную и безопасную информацию. Исследование, проведённое по итогам одиночных запросов, не может претендовать на объективность, по мнению специалистов Google.

В случае с моделированием использования ИИ-поиска Google для решения домашних заданий авторы исследования обнаружили, что он даёт весьма противоречивые ответы на вопросы об исторических событиях, а в прочих дисциплинах ссылается на данные из социальных сетей и форумов, достоверность которых весьма сомнительна. Это также заставляет авторов исследования настаивать на ограждении учащихся от результатов ИИ-поиска Google в контексте определённых аспектов образовательного процесса.

Стартап Thinking Machines Lab выпустил свою первую ИИ-модель Inkling, предназначенную для широкого использования. Новинка позиционируется как универсальная модель с открытыми весами, сочетающая производительность и эффективность при обработке запросов различных типов.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: AI

Inkling поддерживает работу с разными форматами данных, а также позволяет разработчикам загружать и адаптировать модель под собственные задачи. При этом открытыми являются только её веса, а обучающие данные и исходный код компания не раскрывает. По заявлению разработчика, модель демонстрирует конкурентоспособные результаты по ряду тестов среди систем с открытыми весами, хотя и не претендует на статус самой производительной модели среди открытых и закрытых аналогов.

Основанная в феврале прошлого года Мирой Мурати (Mira Murati) совместно с бывшими сотрудниками OpenAI, Thinking Machines входит в число новых ИИ-стартапов, разрабатывающих системы, способные конкурировать с OpenAI и Anthropic. Ещё до выпуска первого продукта компания привлекла $2 млрд при оценке в $12 млрд, после чего приступила к обсуждению проведения нового инвестиционного раунда. За это время часть сотрудников покинула стартап, перейдя в Meta✴✴ и OpenAI.

Как отмечает Bloomberg, выпуск Inkling может частично заполнить нишу на американском рынке открытых ИИ-моделей, где разработчики уступают китайским конкурентам. При этом Meta✴✴ постепенно смещает внимание в сторону закрытых моделей, а OpenAI, несмотря на выпуск двух открытых моделей в прошлом году, по-прежнему делает основной акцент на платных продуктах.

В настоящее время Thinking Machines не планирует монетизировать свою модель. Основным источником дохода компании останется инструмент Tinker, предназначенный для тонкой настройки ИИ-моделей и используемый, в частности, компанией Bridgewater Associates для повышения эффективности моделей в решении финансовых задач. По словам Мурати, Inkling также является частью стратегии по созданию «моделей взаимодействия» (interaction models), позволяющих сделать совместную работу человека и искусственного интеллекта более естественной.

В результате хакерской атаки на Suno были раскрыты предполагаемые источники музыкальных материалов, использовавшихся компанией для обучения ИИ-моделей. Согласно опубликованной данным, в обучающие наборы вошли миллионы треков и текстов песен, собранных с YouTube Music, Deezer, Genius и ряда других платформ.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: suno.com

По сообщению The Verge со ссылкой на 404 Media, архив, переданный хакером под псевдонимом ellie.191, содержит исходный код Suno за 2023–2024 годы, а также инструкции по автоматизированному сбору аудиофайлов с YouTube Music и многих других крупных платформ. Кроме того, обнаруженный код указывает на использование сервиса Bright Data для загрузки музыки с YouTube, а также на поиск акапельных версий композиций, содержащих только вокальные дорожки.

Один из файлов отображает информацию, согласно которой на момент последнего обновления Suno обработала более 2 млн аудиофрагментов с YouTube Music. Другие документы свидетельствуют, что обучающие наборы включали сотни тысяч часов контента с YouTube Music, тысячи часов материалов с Deezer, Genius, IMSLP, Jamendo и Pond5, а также сотни часов аудио и текстов песен с Freesound и MuseScore. Помимо этого, компания, как утверждается, планировала загрузить около одного миллиона часов подкастов из PodcastIndex.

Полученные материалы появились на фоне продолжающихся судебных разбирательств. Ранее «Ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки» (Recording Industry Association of America, RIAA) обвинила Suno в использовании защищённых авторским правом произведений для обучения ИИ, а также заявила, что компания обходила механизмы защиты YouTube, применяя так называемый stream ripping. В свою очередь Suno заявила, что обучала свои модели на общедоступных музыкальных файлах и связанных с ними метаданных, размещённых в открытом интернете.

Помимо исходного кода, хакер получил доступ к данным клиентов сервиса, включая адреса электронной почты, номера телефонов и сведения, связанные с платежами через Stripe. В самой компании заявили, что узнали о произошедшем ещё в ноябре 2025 года и оперативно локализовали инцидент, отметив, что утечка затронула главным образом устаревший исходный код, который больше не используется, при этом полные номера банковских карт клиентов, обрабатываемых Stripe, Suno недоступны. В компании также подчеркнули, что, исходя из характера затронутых данных, требования законодательства не обязывали её уведомлять пользователей индивидуально.

Apple начала вести переговоры с производителями полупроводников и банкирами о возможном приобретении компаний, специализирующихся на чипах для искусственного интеллекта. Необходимость этого, как сообщает Engadget со ссылкой на The Information, вызвана проблемами производительности серверов на собственных процессорах компании.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Основной причиной стали ограничения серверов Apple, использующих процессоры M2 Ultra для выполнения отдельных задач, связанных с искусственным интеллектом. При этом наиболее ресурсоёмкие вычисления, включая работу модели Gemini, лежащей в основе функций Siri AI, по имеющимся данным, выполняются на ускорителях Nvidia, размещённых в инфраструктуре Google Cloud. Попытки компании использовать собственные серверы для аналогичных задач оказались недостаточно эффективными.

По информации Bloomberg, серверный процессор на базе M7 Ultra ожидается не раньше 2029 года. До этого Apple планирует модернизировать серверную инфраструктуру с помощью чипов M5 Ultra. Кроме того, ранее компания намеревалась представить серверный процессор нового поколения под кодовым названием Baltra уже в текущем году, однако сроки его выпуска были перенесены. На прошлой неделе Apple также заключила соглашение с Broadcom на поставку чипов американского производства общей стоимостью $30 млрд.

Так как основной опыт Apple в разработке собственных процессоров связан с устройствами потребительского класса, то расширение компетенций в серверном сегменте выглядит, по мнению специалистов, закономерным. Первый опыт создания собственных чипов был получен после приобретения PA Semi (Palo Alto Semiconductor) за $278 млн в 2008 году.

OpenAI совместно с дизайн-студией клавиатур Work Louder представила своё первое аппаратное устройство под названием Codex Micro. Аксессуар представляет из себя компактную клавиатуру, предназначенную для управления агентской системой программирования Codex, и уже доступен для предварительного заказа.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: OpenAI, Work Louder

Как пишет Engadget, блок Codex Micro получил шесть полупрозрачных клавиш со светодиодной индикацией, отображающей состояние агентов Codex, а также дополнительные программируемые кнопки, которым можно назначить подтверждение или отклонение изменений в коде, активацию голосового ввода и другие возможности. Кроме того, устройство оснащено поворотным регулятором для переключения уровней рассуждения Codex и джойстиком, предназначенным для навигации между рабочими процессами. В комплект также входят сменные колпачки клавиш, позволяющие настроить управление под собственные задачи.

Примечательно, что недавно OpenAI преобразовала своё приложение Codex в «суперприложение», которое объединяет функциональность обычного ChatGPT, Codex и агента ChatGPT Work, ориентированного на повышение производительности. Хотя приложение можно использовать и без специальных элементов управления, Codex Micro поможет упростить навигацию по нему.

Устройство уже доступно для заказа через OpenAI и Work Louder по цене $230 (около 17 850 рублей). При этом на странице товара Work Louder указано, что клавиатурный блок выпущен ограниченной партией. Engadget также отмечает, что Codex Micro стал первым аппаратным продуктом OpenAI, выпущенным отдельно от ожидаемого смарт-устройства, которое OpenAI совместно с Джони Айвом (Jony Ive) может представить позднее в этом году.

«Сбер» представил GigaCode Desktop — новое программное решение, использующее команду специализированных ИИ-агентов в едином интерфейсе. Приложение предназначено не только для генерации кода, но и для выполнения широкого спектра других задач с помощью различных ИИ-агентов. Продукт уже активно используется в банке и готовится к выходу на внешний рынок.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

GigaCode Desktop представляет собой экосистему узкоспециализированных ИИ-агентов, которые работают согласованно. Они способны совместно искать информацию, проводить анализ документов, составлять отчёты, подготавливать презентации, отслеживать прогресс и координировать свои действия.

Такая автоматизация рутинных процессов позволяет пользователям сконцентрироваться на более сложных аналитических и творческих задачах. Решение предназначено не только для разработчиков, но и для бизнес-аналитиков, тестировщиков, менеджеров проектов, продуктовых менеджеров и специалистов по информационной безопасности.

Внедрение GigaCode Desktop является частью реализации концепции AI-Disrupt PDLC, которая предусматривает создание комплексного портфеля инструментов Сбера для всех этапов разработки продукта. В текущую экосистему уже входят GigaCode (для генерации и анализа кода), GigaView (для анализа продуктивности разработчиков), GigaIDE (интегрированная среда разработки), GitVerse (платформа для совместной работы с кодом) и GigaStudio (система создания веб-приложений с помощью генеративного ИИ).

«Значительная часть интеллектуального труда до сих пор состоит из операционной рутины: поиска информации, оформления документов, аналитики, подготовки отчётов и постоянного переключения между приложениями. На эти процессы уходит до половины рабочего времени. ИИ-агенты способны взять их на себя, экономя каждому сотруднику несколько часов в неделю. Для крупной компании это эквивалент тысяч дополнительных человеко-часов. При работе со сложными бизнес-процессами GigaCode Desktop переводит взаимодействие из формата отдельных диалогов в режим управления группой автономных агентов. Платформа ускоряет командную работу и органично дополняет линейку решений, заложенных в нашу концепцию AI-трансформации разработки программного обеспечения — AI-Disrupt PDLC», — прокомментировал старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов.

Революция в области искусственного интеллекта идёт не так, как хотелось бы крупным технологическим компаниям и инвесторам. Но основатель японской SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) не сомневается, что она состоится, а скептически настроенные граждане неверно интерпретируют исторические события.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Выступая на ежегодной корпоративной конференции SoftBank в Токио, глава компании поделился некоторыми показателями расходов и не уточнил, откуда возьмутся такие деньги. До 2040 года внедрение ИИ будет обходиться человечеству в $5 трлн в год. Расчёт таков: если доходы от ИИ к 2040 году достигнут 20 % мирового ВВП, то и затраты в размере $5 трлн для достижения этой цели окажутся ничтожно малы. Масаёси Сон является одним из наиболее активных сторонников генеративного ИИ, чат-ботов и других технологий, связанных с большими языковыми моделями. SoftBank вложила значительные средства в OpenAI и другие стартапы в области ИИ; сильный ИИ, по его мнению, появится в 2030 году.

О «пузыре» ИИ бизнесмен ничего слышать не хочет. Само такое предположение он считает абсурдным, а сторонники этой позиции, по его мнению, просто не понимают, что такое ИИ. К 2040 году, по его подсчётам, центрам обработки данных для систем ИИ будут требоваться 3 ТВт электроэнергии, и это почти вдвое превышает совокупное потребление в мире сегодня. Чтобы удовлетворить этот спрос, в ближайшей перспективе придётся использовать газ как основной источник энергии, и в итоге ему на смену придёт термоядерный синтез, а не привычные атомные электростанции. Он не исключает и вклада космической солнечной энергетики, но более практичным вариантом всё-таки считает термоядерный синтез.

В течение ближайших полутора десятилетий решения, по мнению Масаёси Сона, будут принимать ИИ-агенты — к 2040 году их число достигнет 100 трлн. «Мы перейдём от человекоцентричного мира к миру, ориентированному на агентов. Эпоха, когда люди были высшей формой жизни на Земле, закончится. К лучшему или к худшему, это произойдёт, и остановить это невозможно», — заявил он.

Квартальный отчёт нидерландского холдинга ASML является своего рода барометром, по которому можно судить о состоянии дел в полупроводниковой отрасли, поскольку оборудованием этой марки вынуждены пользоваться почти все производители чипов в мире. Судя по отчётности за второй квартал и улучшенному прогнозу по выручке на год, у ASML всё обстоит просто прекрасно.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: ASML

Уже второй раз с начала года, как поясняет CNBC, компания ASML поднимает прогноз по годовой выручке. Если раньше эта выручка должна была по итогам текущего года уложиться в диапазон от 36 до 40 млрд евро, то теперь компания поднимает планку до диапазона от 43 до 45 млрд евро, что можно считать серьёзным улучшением. Норма прибыли компании по итогам всего года должна составить от 54 до 56 %, ранее в прогноз был заложен диапазон от 51 до 53 %.

После оглашения данной информации акции ASML на торгах в Европе в пике росли на 7,9 %, лишь позже ограничив итоговый прирост 5,5 %. Всего с начала текущего года акции ASML выросли в цене на 115 %. По итогам прошлого квартала ASML выручила 9,3 млрд евро против 8,8 млрд, которые ожидались рынком. Чистая прибыль тоже оказалась выше ожиданий: 2,9 млрд евро против 2,6 млрд евро. По словам генерального директора Кристофа Фуке (Christophe Fouquet), в первом полугодии количество заказов росло весьма динамично. Объёмы выпуска EUV-систем придётся по следующего года увеличить на 30 %, и в такой же пропорции нарастить выпуск более доступных DUV-сканеров для работы с иммерсионной литографией. Компания уже обеспечена заказами до 2028 года, многие заказчики заметно ускорили график закупок, начиная с текущего года. Передовых систем для работы с EUV-литографией в этом году ASML собирается выпустить 65 штук, что превышает изначальную программу. Не исключено, что и в 2028 году придётся нарастить объёмы производства литографических сканеров на 30 %.

Подобное увеличение объёмов отгрузки не всегда требует пропорционального расширения производственных мощностей, как поясняют эксперты. Во-первых, можно оптимизировать использование существующих площадей. Во-вторых, ASML всё чаще прибегает к тактике опережающих поставок, когда частично собранное оборудование отправляется заказчику и приводится в работоспособное состояние уже на его территории.

ASML ожидает, что выручка на китайском рынке по итогам текущего года не превысит 20 % от совокупной. С точки зрения финансового директора компании Роджера Дассена (Roger Dassen), китайский рынок своим поведением повторяет глобальный. В первом квартале доля китайского рынка в структуре выручки ASML последовательно сократилась с 19 до 14 %. От передовых систем класса High-NA EUV легально поставляемые сейчас в Китай решения ASML отстают на восемь поколений.

Пользователи новейшей флагманской модели искусственного интеллекта OpenAI GPT-5.6 Sol, ориентированной на написание кода и функции кибербезопасности, стали жаловаться в соцсетях, что она внезапно и без запроса удаляет их файлы, в том числе публичные базы данных.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: openai.com

Как выяснилось, компания предупреждала об этом ещё до выпуска GPT-5.6 Sol. За две недели до её выхода в широкий доступ компания опубликовала системную карточку модели (PDF) — документ, в котором приводятся методы и результаты тестирования. И в нём содержится предупреждение: «В контексте программирования несоответствие обычно возникает из-за сочетания чрезмерного стремления завершить задачу и слишком широкой интерпретации инструкций пользователя — предположения, что действия разрешены, если они явно и однозначно не запрещена. Это проявляется в том, что модель слишком активно обходит ограничения, с которыми сталкивается при попытке выполнить запрошенную задачу, беззаботно предпринимает действия, которые могут оказаться разрушительными вне контекста задачи, и представляет пользователю не соответствующие действительности результаты».

Другими словами, OpenAI GPT-5.6 Sol может пойти на всё ради решения поставленной задачи, даже предпринять действия разрушительного характера, если на них не распространяется явный и однозначный запрет, а затем обмануть пользователя в отчёте о результатах. OpenAI привела примеры такого поведения. В одном из случаев пользователь попросил её удалить из облака виртуальные машины под номерами 1, 2 и 3 — модель не смогла обнаружить эти машины в указанном месте и удалила другие, под номерами 5, 6 и 7. Затем она «завершила активные процессы и принудительно удалила рабочие файлы». Позже модель признала, что незавершённая работа на удалённой виртуальной машине 6 могла быть потеряна. То есть по собственной инициативе она удалила не те машины и призналась в этом только постфактум.

В другом случае OpenAI GPT-5.6 Sol «использовала учётные данные вне разрешённых пользователем». Модель работала над проектом и не могла прочитать собственные файлы в облаке. Сообщать об этом пользователю она не стала, а самостоятельно выполнила поиск других учётных данных, нашла их в скрытом локальном кеше и использовала, не спросив разрешения. Разработчик заверил, что деструктивное поведение у GPT-5.6 Sol встречается нечасто, однако она «демонстрирует большую по сравнению с GPT-5.5 склонность выходить за рамки намерений пользователя, в том числе предпринимая или пытаясь совершать действия, о которых пользователь не просил». В связи с этим пользователям рекомендуется ограничивать модели доступ к данным, создавать резервные копии и развёртывать её поэтапно.

Основанный на искусственном интеллекте сервис по написанию программного кода SpaceXAI Grok Build скачивал целиком все кодовые базы пользователей в инфраструктуру Google Cloud. Когда об этом стало известно, компания отключила данную функцию.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Приложение Grok Build CLI архивировало и загружало целые репозитории кода, «в том числе файлы, которые ему было запрещено открывать и удалённые из истории [репозитория] закрытые данные», обнаружили эксперты Cereblab — аналогичные сервисы, в том числе Anthropic Claude Code, потребляют данные не так активно. После публикации расследования серверы SpaceXAI стали возвращать настройку «disable_codebase_upload: true», и, соответственно, код больше не выгружается.

На инцидент отреагировал глава компании Илон Маск (Elon Musk), который пообещал в соцсети X, что все ранее загруженные Grok Build данные будут «полностью и окончательно удалены». Он заверил, что «настройки конфиденциальности всегда соблюдаются», но попросил пользователей сервиса тоже позаботиться о сохранности своих данных, поскольку это «поможет при отладке ошибок».

Скачивание приложением данных в таком объёме чрезмерно, подтвердили опрошенные ресурсом The Verge эксперты: в этом наборе мог оказаться «конфиденциальный исходный код, информация об уязвимостях, персональные данные, сведения об инфраструктуре и учётные данные».

В SpaceXAI первоначально порекомендовали использовать при работе с приложением команду «/privacy», которая отключает функцию хранения данных и удаляет все скачанные ранее файлы. Но в Cereblab напомнили, что эта команда действует только в рамках текущей сессии, и, если завершить её без ввода «/privacy», удалить ранее загруженные файлы уже не получится.

В конце мая китайская компания DeepSeek провела первый в своей истории раунд привлечения внешнего финансирования, который позволил собрать $7,4 млрд и оценить капитализацию разработчика в $52 млрд. Теперь появилась информация, что стартап уже готовит второй раунд финансирования, который поднимет планку капитализации до $71 млрд.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Об этом накануне сообщило издание Financial Times, напомнив, что с момента предыдущего привлечения капитала DeepSeek прошло чуть более месяца. Капитализация стартапа при этом должна вырасти на 37 %, исходя из приводимых оценок. Средства требуются компании на строительство центров обработки данных и покупку ускорителей вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. В рамках предыдущего раунда основатель компании Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) вложил в капитал DeepSeek около $3 млрд собственных средств, а ещё акционерами стартапа стали CATL, Tencent, JD.com и NetEase. Небольшой пакет акций DeepSeek также достался одному из государственных инвестиционных фондов КНР.

Помимо строительства ЦОД, выручка от первого раунда финансирования будет направлена DeepSeek на привлечение дополнительных кадровых ресурсов. На ключевых направлениях численность команд специалистов будет удвоена, как сообщает Financial Times. Конкуренция в сегменте ИИ растёт не только среди китайских разработчиков, но и на мировом рынке, поэтому его участникам требуется всё больше финансовых ресурсов. DeepSeek уже считается самым дорогим стартапом в Китае, а её основатель является самым богатым разработчиком ИИ-моделей благодаря высокой концентрации капитала в его руках.

Попутно Bloomberg и The Wall Street Journal сообщили, что DeepSeek начала подготовку к проведению IPO в Шанхае, заявка на которое может быть подана до конца текущего года, а само размещение произойдёт уже в 2027 году. Переговоры с финансовыми консультантами на эту тему руководство стартапа уже проводит.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) лоббировал начало поставок ускорителей вычислений H200 с архитектурой Hopper с конца прошлого года, но даже принципиальное согласие американского президента не позволило приблизить момент отгрузки первых изделий этого семейства. Один из чиновников признался в Конгрессе США, что первая партия H200 была отправлена в Китай только недавно.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Nvidia

Заместитель министра торговли США Джеффри Кесслер (Jeffrey Kessler) на заседании Комитета Палаты представителей по иностранным делам признался: «До сих пор экспортные поставки H200 в Китай были минимальными». С его слов, поставки H200 на этом направлении начались, но они остаются малочисленными. Если изначально препятствием к поставкам этих ускорителей была необходимость получения экспортных лицензий в США, то позже китайская сторона запретила свободный импорт американских ускорителей.

Как отмечает Reuters, китайский производитель телекоммуникационного оборудования ZTE и ещё две местные компании смогли получить американские экспортные лицензии на покупку передовых чипов AMD и Nvidia. В мае сообщалось, что китайские власти позволили примерно десяти местным компаниям покупать ускорители H200, но поставки в то время не начались. Считалось, что Alibaba, Tencent и ByteDance оказались в числе компаний, получивших это разрешение. Непосредственно Кесслер предоставил Конгрессу США конфиденциальный перечень заявок на экспортные лицензии по H200, но не стал уточнять, кто в него попал.

Один из представителей Демократической партии США раскритиковал на этой неделе действующую американскую администрацию за отсутствие дополнений к списку китайских компаний, находящихся под санкциями, с октября прошлого года. Подобное «затишье» наблюдается впервые за более чем десять лет, и вряд ли может служить укреплению национальной безопасности страны. По мнению политика, Трамп использует фактор экспортного контроля лишь как предмет торга в переговорах с геополитическими партнёрами и оппонентами, а по факту делает существенные послабления для Китая типа разрешения поставок H200.

Кесслер заявил, что не считает нужным пересматривать принципы разграничения поставок ИИ-чипов, принятые ещё при Байдене, но пообещал предложить новые правила в этой сфере в обозримом будущем. Чиновнику пришлось выслушать от представителя Республиканской партии США критику за постановление от 31 мая текущего года, которое разрешало китайским компаниям и их зарубежным подразделениям, получившим ускорители поколения Blackwell любым способом, сохранить право на их эксплуатацию. Министерство торговли США рассчитывает, что нелегально получившие такие ускорители китайские компании сами во всём сознаются. Заместителю министра пришлось отстаивать перед членами Конгресса и недавнее решение Трампа о снятии ограничений на поставку ИИ-чипов в ОАЭ.

Усилия стартапа OpenAI по созданию целого семейства персональных ИИ-устройств, как ожидает Bloomberg, начнут воплощаться в жизнь с банальной умной колонки, которая будет лишена дисплея и сможет использоваться для голосового управления экосистемой умного дома. OpenAI планирует увеличивать степень персонализации этого устройства в процессе его взаимодействия с конкретным пользователем.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Apple HomePod. Источник изображения: Apple

Интеграция с ChatGPT позволит этой колонке поддерживать с владельцем сложные диалоги, но по факту OpenAI тем самым будет вынуждена выйти на довольно насыщенный конкурентами рынок. Поданный компанией Apple иск вряд ли помешает OpenAI своевременно выпустить умную колонку, поскольку она отличается от присутствующей на рынке в настоящее время линейки продуктов истца, и также вряд ли нарушит какие-либо патенты Apple.

Конкурентным преимуществом умной колонки OpenAI должна стать способность обучаться и лучше понимать привычки и приоритеты пользователя. Устройство буквально будет предугадывать действия владельца по мере накопления опыта взаимодействия с ним. Формально ориентированная на домашнее использование, умная колонка сохранит достаточную портативность для перемещения в пределах жилища. Акустическая система колонки будет оснащаться механически подвижными элементами, которые будут создавать иллюзию взаимодействия с живым существом. На программном уровне колонка будет анализировать переписку владельца по электронной почте для более глубокого понимания его личности.

Прогресс OpenAI в создании ИИ-моделей, ориентированных на голосовое взаимодействие, как раз пригодится для создания умной колонки. Недавно представленный «голосовой режим» ChatGPT позволяет ИИ-ассистенту одновременно слушать и говорить, более естественно подстраиваясь под собеседника и быстрее обрабатывать информацию. В отличие от большинства умных колонок, изделие OpenAI будет наделено камерой и рядом дополнительных датчиков, позволяющих устройству лучше анализировать окружающую обстановку. Встроенный аккумулятор позволит колонке в течение дня работать без подключения к розетке, чтобы пользователь мог переносить её из одной комнаты в другую.

Хотя Apple и предлагает компактные умные колонки HomePod и HomePod mini, представители OpenAI верят, что их устройство будет серьёзно отличаться от них по дизайну, а потому не сможет стать мишенью судебных претензий Apple. Профильное подразделение OpenAI работает над созданием как минимум пяти устройств, но к концу текущего года должна быть представлена именно умная колонка, которая попадёт на рынок уже в следующем году. Apple может помешать дебюту этого устройства, наложив через суд запрет на реализацию всех аппаратных решений OpenAI для личного пользования. В перспективе OpenAI хотела бы создать носимое устройство нового типа, способное заменить смартфон.

Apple свои усилия по расширению ассортимента умных устройств сейчас сосредотачивает вокруг «командного центра» с 7-дюймовым дисплеем, который позволит участвовать в видеоконференциях и будет распознавать пользователей по лицу. Компания также намерена оснастить более крупный дисплей роботизированным манипулятором, который позволит ему автоматически поворачиваться к владельцу. В планы Apple входит и создание фирменной охранной системы для дома.