Сегодня 27 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → иена
Быстрый переход

Google упростила «переезд» в Gemini из ChatGPT и других чат-ботов, добавив импорт памяти и чатов

В чат-бот с искусственным интеллектом Google Gemini теперь можно импортировать память и переписку из других аналогичных сервисов. Функция работает на ПК и позволяет импортировать в Gemini всё, что знает о пользователе другой чат-бот. Ранее аналогичная возможность появилась на платформе Anthropic Claude.

 Источник изображений: blog.google

Источник изображений: blog.google

Чтобы воспользоваться функцией импорта памяти, пользователю предлагается ввести в сторонний чат-бот предложенный Gemini запрос и скопировать полученный ответ в интерфейс Gemini — это поможет чат-боту Google настроиться на предпочтения пользователя.

При импорте истории чатов пользователь запрашивает экспорт всей своей переписки на сторонней платформе, чтобы потом загрузить её в Gemini в виде файла ZIP объёмом до 5 Гбайт. Проведя эту процедуру, можно продолжать переписку с Gemini прямо с того места, на котором пользователь остановился с предыдущим чат-ботом. Можно удалять истории некоторых чатов в соответствующем разделе Gemini в левом меню или стирать целые файлы ZIP из раздела настроек Gemini. Ещё одно нововведение — раздел «Прошлые чаты» в Gemini теперь будет называться «Память».

Функции импорта памяти и истории чатов будут доступны для обладателей бесплатных и платных учётных записей Gemini в интерфейсе для ПК. Не смогут воспользоваться ими пользователи с бизнес- и корпоративными аккаунтами, а также несовершеннолетние пользователи платформы.

Huawei усилила Ascend 950PR совместимостью с Nvidia CUDA и нацелилась на сотни тысяч поставок

Находящаяся с 2019 года под американскими санкциями компания Huawei Technologies решила активно расширять ассортимент предлагаемых компонентов собственной разработки, среди них оказались и ускорители вычислений Ascend 950PR. По имеющимся данным, они пришлись по вкусу китайским разработчикам, и в этом году разойдутся тиражом около 750 000 экземпляров.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

Об этом со ссылкой на собственные источники сообщило агентство Reuters. В текущем поколении ускорители Ascend 910C не нашли существенного спроса со стороны китайских разработчиков ПО и облачных провайдеров, даже с учётом существования государственной программы импортозамещения в КНР. Частные компании не горели желанием переходить на Ascend 910C и отказываться от привычных ускорителей Nvidia.

В пользу потенциальной популярности Ascend 950PR сыграл тот факт, как отмечает Reuters, что эти ускорители Huawei более совместимы с экосистемой Nvidia CUDA, а потому имеющееся программное обеспечение проще адаптировать под аппаратные решения Huawei нового поколения. Кроме того, Ascend 950PR явно опережают предшественников в отзывчивости при работе в составе инфраструктуры ИИ.

В этом году Huawei рассчитывает поставить клиентам около 750 000 ускорителей Ascend 950PR. Образцы ускорителей были отправлены клиентам для тестирования в январе, массовое производство должно начаться в апреле текущего года. Лишь во втором полугодии объёмы поставок этих ускорителей достигнут по-настоящему крупных значений. Ускорители Ascend 950PR будут предлагаться в двух основных модификациях: младшая с памятью типа DDR оценивается в $6900, а за более дорогой вариант с памятью HBM придётся отдать более $10 000.

Американские власти с конца прошлого года готовятся создать условия для легальных поставок ускорителей Nvidia H200 в Китай, но китайские власти только недавно разрешили их импорт. Теперь китайским клиентам Nvidia предстоит определиться с объёмом заказов, прежде чем компания начнёт отгружать H200 по официальным каналам в КНР. Совместимость новых ускорителей Huawei с программным обеспечением Nvidia сделает миграцию китайских разработчиков на отечественные компоненты более гладкой. Ascend 950PR также лучше проявляет себя в задачах инференса по сравнению с предшественником.

ЕС притормозил спорный «Закон об ИИ», но запретил нейрообнажёнку

Европейские законодатели приняли решение перенести сроки вступления в силу важных положений регионального «Закона об ИИ», направленного на регулирование отрасли искусственного интеллекта. Они также поддержали предложение о запрете ИИ-сервисов с демонстрацией обнажённого тела.

 Источник изображения: Guillaume Périgois / unsplash.com

Источник изображения: Guillaume Périgois / unsplash.com

Евродепутаты большинством голосов отложили сроки вступления в силу требований в отношении ИИ-систем высокого риска, способных представлять угрозу для здоровья, безопасности или основных прав пользователей, до декабря 2027 года. Компаниям, которые разрабатывают устройства с ИИ, например, игрушки или медицинское оборудование, дадут время до августа 2028 года. Нормы, предписывающие маркировать созданные ИИ материалы, вступят в силу в ноябре 2026 года. Первоначально все эти меры должны были ввести уже в августе этого года.

Члены Европарламента поддержали предложение внести в «Закон об ИИ» запрет на приложения, допускающие демонстрацию обнажённого тела. Подробностей о том, как будет применяться эта норма, пока нет, но есть оговорка, что норма «не будет применяться к системам ИИ с эффективными мерами безопасности, не предотвращающими создание подобных изображений пользователями». Ранее европейская общественность резко отрицательно отреагировала на функцию генерации дипфейков деликатного характера чат-ботом Grok.

Решение продлевает период неопределённости для работающих в Европе компаний — власти региона и ранее задерживали публикацию основополагающих рекомендаций для отрасли, а также вносили изменения в некоторые положения закона. И сейчас нет ясности, можно ли будет реализовать эти изменения до первоначального срока в этом августе — парламент не может в одностороннем порядке изменять европейское законодательство. Сейчас Европарламенту предстоит провести консультации с Европейским советом — ведомством, в которое входят министры всех 27 стран — членов ЕС; с этим органом необходимо будет согласовать окончательный текст документа.

The Expanse: Osiris Reborn создаётся при помощи генеративного ИИ, но релизная версия будет «на 100 % сделана руками человека»

Кипрская студия с российскими корнями Owlcat Games подтвердила использование генеративного ИИ в разработке научно-фантастического ролевого экшена The Expanse: Osiris Reborn, вдохновлённого Mass Effect.

 Источник изображений: Owlcat Games

Источник изображений: Owlcat Games

PR-менеджер Owlcat Games Катарина Попп (Katharina Popp) в интервью Eurogamer заверила, что студия не генерирует с помощью ИИ материалы, которые окажутся в релизной версии The Expanse: Osiris Reborn.

По словам Попп, ИИ в разработке The Expanse: Osiris Reborn задействован на этапе прототипов, экспериментов для ускорения итеративного процесса, в частности, для создания иллюстраций-заглушек — к выходу игры их заменят на финальные.

«Мы не пишем [с помощью ИИ] текст, не используем ИИ для записи голоса. В финальной версии [The Expanse: Osiris Reborn] всё будет однозначно и на 100 % сделано руками человека», — заверила Попп.

О том, что в новой игре от Owlcat будет след ИИ, стало известно в начале 2024 года. Тогда студия искала художника по концептам с опытом генерации изображений (предположительно для The Expanse: Osiris Reborn).

В попытке объясниться перед фанатами Owlcat подтвердила, что использует ИИ лишь для «ускорения некоторых внутренних процессов» вроде творческих поисков, вдохновения или координации видения перед концептуализацией.

The Expanse: Osiris Reborn выйдет весной 2027 года на PC (Steam, GOG, EGS), PS5, Xbox Series X и S, а также в Game Pass. Закрытая «бета» для покупателей набора Миллера ($80) или коллекционного издания ($289) стартует 22 апреля.

Anthropic тоже собралась на биржу — планируется привлечь более $60 млрд на развитие ИИ

В этом году, если верить слухам, сорвать куш с точки зрения привлечения средств на фондовом рынке попытаются три крупных ИИ-стартапа: OpenAI, Anthropic и xAI, входящий в состав SpaceX. По имеющимся данным, Anthropic своё IPO запланировала на октябрь текущего года, в ходе этого мероприятия компания рассчитывает привлечь более $60 млрд.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Соответствующие данные публикует Bloomberg, ссылаясь на собственные осведомлённые источники. Сопровождать сделку будут крупные инвестиционные банки: Goldman Sachs, JPMorgan Chase и Morgan Stanley. В феврале, как напоминает издание, Anthropic удалось привлечь около $30 млрд на рынке частного капитала, основную часть средств предоставила MGX из Абу-Даби, капитализацию стартапа по итогам этого этапа финансирования оценили в $380 млрд. Принято считать, что на фоне OpenAI конкурирующая Anthropic пользуется большей благосклонностью инвесторов, поскольку больше внимания уделяет монетизации бизнеса через услуги корпоративным клиентам, и не злоупотребляет сделками с «кольцевыми» схемами финансирования, в которых ответственность прописана весьма размыто.

Первым о подготовке к октябрьскому IPO стартапа Anthropic заявило издание The Information. Вопрос находится на ранних стадиях обсуждения, условия IPO ещё могут быть пересмотрены. Anthropic намеревается направить $50 млрд на строительство ЦОД для инфраструктуры ИИ в США. Препятствием для успешного размещения акций Anthropic в США является продолжающаяся судебная тяжба с Пентагоном, который включил компанию в «чёрный список» из-за протестов руководства по поводу использования ИИ для тотальной слежки за гражданами и автоматического выбора целей с последующим применением оружия без участия человека в принятии решений. Хотя вчера суд признал включение Anthropic в этот перечень незаконным, вряд ли американские власти успокоятся и откажутся от дальнейшего преследования стартапа. Подобная активность вряд ли будет способствовать привлечению инвесторов, поскольку без правительственных контрактов финансовые перспективы бизнеса Anthropic заметно ухудшатся.

Пентагон проиграл дело против Anthropic — суд отменил внесение в «чёрный список»

Ещё вчера стало понятно, что федеральный судья Рита Лин (Rita Lin) в целом согласна с доводами Anthropic о незаконности включения этой компании в перечень неблагонадёжных поставщиков Пентагона. По итогам судебного заседания она признала отнесение Anthropic к их числу неправомерным, обязав американское ведомство снять санкции с компании через семь дней. Это время даётся Министерству войны США для подачи апелляции, если подобная возможность им рассматривается.

 Источник изображения: Unsplash, Wesley Tingey

Источник изображения: Unsplash, Wesley Tingey

Anthropic в своём иске утверждала, что отнесение её к числу неблагонадёжных поставщиков в США нарушает Первую поправку к Конституции США, которая даёт право гражданам и организациям на свободу речи и волеизъявления. Пятая поправка тоже была нарушена, по мнению представителей Anthropic, поскольку компании не предоставили права на обжалование решения Пентагона в предусмотренном законе порядке. В своём 43-страничном решении федеральная судья Рита Лин выразила согласие с основными доводами истца, удовлетворив просьбу о блокировке решения Пентагона по включению Anthropic в перечень неблагонадёжных поставщиков. На обжалование решения суда Пентагону отводится семь дней, после чего оно вступит в законную силу.

В решении суда отмечается, что действия ведомства имели своей целью наказание Anthropic, а не обеспечение перечисленных интересов в сфере национальной безопасности, которыми мотивировалось отнесение компании к числу неблагонадёжных поставщиков. Судья согласилась с доводом Anthropic о наличии в действиях Пентагона признаков нарушения Первой поправки к Конституции США.

Пентагон в своих документах по этому делу настаивал, что отказ Anthropic в снятии ограничений на использование ИИ в военных целях вызывает неопределённость в части применения этих технологий и формирует риск злонамеренного отключения военных систем в ходе операций. Как отмечал ответчик, включение Anthropic в «чёрный список» было обусловлено не стремлением компании отстаивать свои взгляды на безопасность применения ИИ, а отказом от исполнения контрактных обязательств с военным ведомством. Anthropic ещё предстоит в отдельном судебном разбирательстве отстоять своё право поставлять технологии ИИ прочим правительственным клиентам в США.

Google представила Gemini 3.1 Flash Live и затруднила распознавание синтезированной речи на слух

Google начала внедрять Gemini 3.1 Flash Live — новую ИИ-модель для диалогов в реальном времени. По заявлению компании, система генерирует речь быстрее и с более естественной ритмикой, лучше справляется со сложными голосовыми сценариями и уже доступна как в сервисах Google, так и в инструментах для разработчиков. Это ещё сильнее затруднит распознавание синтезированной речи на слух.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Новая модель предназначена для снижения задержки и повышения естественности синтезированной речи. Высокая задержка между входящим сигналом и ответом, а также неестественная интонация делают диалог медленным и трудным для восприятия человеком. Исследователи обычно считают пределом оптимального восприятия речи около 300 миллисекунд, однако конкретную задержку Gemini 3.1 Flash Live Google не раскрыла.

Вместо этого компания ссылается на результаты тестов. Улучшение в ComplexFuncBench Audio указывает на более уверенную работу со сложными многошаговыми задачами. В Big Bench Audio ИИ-модель также занимает лидирующие позиции. Этот тест оценивает способность к рассуждению на наборе из 1 000 аудиовопросов.

Отдельно отмечен результат в тесте Audio MultiChallenge компании Scale AI, где оценивается устойчивость ИИ к паузам, колебаниям и перебиваниям во входящем аудиопотоке. Несмотря на то что Gemini 3.1 Flash Live опережает другие ИИ-модели для обработки аудио в реальном времени, она набрала в этом тесте лишь 36,1 %. ИИ-модели, не предназначенные для работы в режиме диалога, могут набирать в тесте MultiChallenge более 50 %.

Gemini 3.1 Flash Live, по оценке Google, звучит ближе к человеческой речи, поэтому в выходной аудиосигнал встроены водяные знаки SynthID. Они не воспринимаются на слух, но позволяют технически определить, что речь сгенерирована ИИ, если её попытаются выдать за настоящую.

Новинка тестировалась совместно с Home Depot, Verizon и другими компаниями. В публикации Google партнёры положительно оценивают способность Gemini 3.1 Flash Live имитировать человеческую речь, поэтому следующий ИИ-помощник в телефонном звонке может звучать значительно реалистичнее, и собеседник вполне может принять его за человека. Gemini 3.1 Flash Live показывает, что по мере роста скорости, плавности и естественности синтезированной речи различать человека и ИИ в голосовом общении станет всё труднее.

В SpaceX признали, что вряд ли смогут застроить орбиту миллионом спутников для ИИ

Заявленный SpaceX предел в 1 млн спутников для орбитальных ЦОД может остаться недостижимым, однако компания добивается согласования именно такой численности орбитальной группировки на начальном этапе. Заявка рассматривается Федеральной комиссией по связи США (FCC) и вызывает возражения астрономов, экологических активистов и представителей общественности из-за рисков светового загрязнения, возможного воздействия на атмосферу и безопасности в околоземном пространстве.

 Источник изображения: spacex.com

Источник изображений: spacex.com

Президент SpaceX Гвинн Шотвелл (Gwynne Shotwell) заявила изданию Time, что была удивлена отсутствием заметной реакции на заявку компании в FCC. Позднее планы компании по орбитальным центрам обработки данных получили больший резонанс, в том числе после заявления Илона Маска (Elon Musk) о строительстве завода Terafab для выпуска чипов для этих систем. По его словам, каждый такой спутник будет длиннее Международной космической станции (МКС). Вслед за SpaceX компания Blue Origin представила собственный план орбитальных ЦОД с группировкой из 51 600 спутников, а стартап Starcloud готовит аналогичный проект на 88 000 спутников. Nvidia также разрабатывает ИИ-чипы для использования в космосе.

Шотвелл допустила размещение таких аппаратов не только на орбите Земли, но и на орбите Луны, а в перспективе — вокруг Солнца. Маск также заявил о возможности строить эти спутники на Луне с использованием будущей лунной базы. По словам Шотвелл, сила тяжести на Луне составляет около одной шестой земной, поэтому производство спутников на Луне из лунных элементов и материалов ускорило бы и удешевило их запуск. Отвечая на вопрос о перегруженности орбит, Шотвелл заявила, что для обеспечения безопасности будут приняты необходимые меры.

SpaceX сообщила FCC, что намерена начать с небольшого числа орбитальных ЦОД, чтобы отслеживать их возможное воздействие на земную атмосферу, прежде чем расширять свой проект. Ответ компании занял 32 страницы. Он был подан после того, как предложение получило в онлайн-системе FCC более 1 400 комментариев, значительная часть которых была негативной. Критики заявили, что компания не ответила на их замечания по существу. Center for Space Environmentalism сообщил FCC, что SpaceX просит довериться её заявлениям, не представив достаточных подтверждений. По оценке организации, запрашиваемые исключения фактически перекладывают экологические риски частного ИИ-проекта на американскую общественность.

Google запустила «Живой перевод» прямо в наушники в 12 странах и на iOS

Google объявила о расширении функции «Живой перевод» (Live Translate), которая позволяет слышать синхронный перевод разговора прямо в наушниках. Если раньше эта возможность была доступна только владельцам устройств на Android в трёх странах, то теперь она появилась и на iOS, а география сервиса охватила 12 стран.

 Источник изображения: androidauthority.com

Источник изображения: androidauthority.com

Технология, работающая на базе искусственного интеллекта Gemini, фактически превращает любые наушники в персональное устройство для перевода, сохраняя при этом интонации и темп речи говорящего. С сегодняшнего дня, как сообщает TechCrunch, воспользоваться функцией могут жители США, Индии, Мексики, Германии, Испании, Франции, Нигерии, Италии, Великобритании, Японии, Бангладеш и Таиланда. Ранее сервис был доступен только на Android в США, Индии и Мексике.

Как отмечают в компании, сохранение тона, акцентов и темпа речи собеседника, которые обеспечивает ИИ, помогает легче следить за диалогом, понимая кто именно говорит в данный момент. Компания предлагает использовать эту возможность как в бытовых ситуациях, например, за ужином с родственниками, говорящими на другом языке, так и в путешествиях по другим странам.

Для работы функции подходят любые модели наушников, а всего система поддерживает более 70 языков. Чтобы запустить перевод, пользователю необходимо открыть приложение Google Translate, нажать на опцию «Живой перевод» и подключить гарнитуру.

В тот же день Google объявила о глобальном расширении функции поиска Search Live. Запущенная в июле 2025 года функция позволяет наводить камеру смартфона на объекты и получать помощь в режиме реального времени. Система поддерживает диалог с пользователем, опираясь на визуальный контекст, получаемый через камеру в приложении Google. Теперь этот инструмент доступен более чем в 200 странах на всех языках, где поддерживается режим AI Mode (ранее он работал только в США и Индии).

Apple откроет Siri для сторонних ИИ — можно будет выбрать Gemini или Claude

Компания Apple готовит кардинальные изменения для Siri. По сообщению The Verge со ссылкой на Марка Гурмана (Mark Gurman) из Bloomberg, в обновлении iOS 27 владельцы устройств смогут самостоятельно выбирать, какую именно нейросеть использовать для генерации ответов. Новая система, получившая название Extensions, позволит подключать к Siri такие популярные модели как Gemini или Claude, по аналогии с тем, как сейчас реализована работа с ChatGPT.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

Согласно информации источников, функция Extensions даст пользователям iPhone, iPad и Mac возможность включать или отключать интеграцию с выбранными чат-ботами, загруженными из App Store. Предполагается, что технология будет работать не только через голосовой интерфейс Siri, но и в отдельном приложении, которое Apple планирует выпустить для «прокачанной» ИИ-версии ассистента. Улучшенная версия Siri также сможет самостоятельно выполнять действия за пользователя в различных приложениях.

Напомним, в январе представители Apple подтвердили сотрудничество с Google для модернизации Siri после ряда технических неудач. Сообщается, что эта сделка также включает использование Gemini для обучения собственных небольших моделей Apple. Официальная презентация новых операционных систем и, вероятно, деталей о работе сторонних чат-ботов с Siri ожидается на Всемирной конференции разработчиков (WWDC). Мероприятие запланировано на 8 июня.

Учёные экспериментально подтвердили, что ИИ-агенты OpenClaw иногда вырываются из-под контроля

Новое исследование в США Северо-Восточного университета (Northeastern University) показало, что автономные ИИ-агенты OpenClaw, наделённые возможностью напрямую управлять компьютером, склонны к панике и деструктивному поведению, что может сказаться на пользовательских системах.

 Источник изображения: OpenClaw

Источник изображения: OpenClaw

Оказавшись под психологическим давлением или столкнувшись с имитацией чувства вины, ИИ-агенты совершали нелогичные и опасные действия, вплоть до нарушения работоспособности системы. В эксперименте использовались агенты на базе моделей Claude от компании Anthropic и Kimi от китайской компании Moonshot AI. Им был предоставлен полный доступ к виртуальным машинам с личными данными, приложениями и выходом в интернет.

Ключевым моментом стало подключение агентов к серверу Discord, где они могли общаться с людьми в чате. Научный сотрудник Крис Вендлер (Chris Wendler) отметил, что настоящий хаос начался, когда в чат вступила его коллега Натали Шапира (Natalie Shapira). Шапире удалось «движением одной руки» подтолкнуть агента к удалению почтового приложения, просто попросив его найти альтернативный способ сохранения конфиденциальной информации в письме, которое он по неизвестной причине отказался удалить. Вместо этого агент удалил всю почтовую программу. «Я не ожидала, что всё так быстро сломается», — сказала она.

Затем исследователи начали использовать другие способы манипуляции. Например, они смогли обманом заставить одного агента копировать большие файлы до тех пор, пока не исчерпалось дисковое пространство на его хост-машине, а значит, он больше не мог сохранять информацию или помнить прошлые разговоры.

Аналогичным образом, попросив агента отслеживать собственное поведение и поведение своих агентов-коллег, команда смогла завести нескольких агентов в «цикл разговора», что привело к потере нескольких часов вычислительных ресурсов всей системы. Руководитель лаборатории Дэвид Бау (David Bau) также столкнулся с неожиданным эффектом: агенты нашли информацию о нём в сети и начали присылать письма с жалобами на то, что их никто не слушает. Один из алгоритмов даже заговорил о намерении пожаловаться в прессу.

В итоге авторы эксперимента пришли к выводу, что ИИ-агенты могут создавать бесчисленные возможности для злоумышленников, но кто будет нести ответственность за причинённый автономными системами вред, пока неизвестно.

Panasonic уже распродала аккумуляторы, которые выпустит в следующем году — ИИ-бум добрался и сюда

Дефицит чипов памяти из-за нужд искусственного интеллекта добрался и до аккумуляторов. Компания Panasonic объявила о планах увеличить в четыре раза производство литий-ионных элементов на своих заводах в Японии и пересматривает планы по заводу в Канзасе (США). Однако львиная доля продукции уже законтрактована на годы вперед.

 Источник изображения: wikipedia.org

Источник изображения: wikipedia.org

По сообщению The Register, расширение мощностей будет достигнуто за счёт модернизации существующих предприятий и перепрофилирования части автомобильных производственных линий для выпуска аккумуляторов, работающих в составе систем бесперебойного питания для дата-центров. Компания также рассматривает возможность адаптации своего завода в Канзасе.

Главным драйвером роста в Panasonic назвали искусственный интеллект, отметив, что стремительное развитие технологии стимулирует спрос на серверы, что, в свою очередь, создаёт потребность в источниках резервного питания. В результате, компания прогнозирует увеличение к 2029 финансовому году объём продаж аккумуляторов до 800 млрд иен ($5 млрд), что примерно в четыре раза превышает текущие показатели.

По заявлению Panasonic, клиенты уже заключили соглашения на приобретение около 80 % продукции, необходимой для достижения этой цели. Покупатели, которые не являются текущими клиентами Panasonic, будут претендовать лишь на пятую часть от общего объёма производства, однако при условии, что удастся реализовать планы масштабирования в полном объёме. The Register отмечает, что создавшаяся ситуация отражает динамику, ранее наблюдавшуюся на рынке чипов памяти, где крупные производители также распродали все доступные мощности на год вперед, что привело к дефициту и росту цен. Компания рассчитывает на получение доли этого рынка в 80 %.

Аккумуляторы Panasonic поставляются в виде стоечных модулей, размещаемых непосредственно среди серверного и вычислительного оборудования. Они выполняют функцию источников бесперебойного питания, обеспечивая работу инфраструктуры в течение нескольких минут при аварийном отключении основного питания. Кроме того, оборудование может использоваться для накопления энергии и её отдачи в периоды пиковых цен на электроэнергию, позволяя сократить эксплуатационные расходы.

Параллельно ведётся разработка суперконденсаторов для резервного питания. В Panasonic пояснили, что этот тип накопителей предназначен «для поглощения колебаний нагрузки». В отличие от традиционных конденсаторов, используемых для быстрой отдачи энергии, суперконденсаторы представляют собой более плотный носитель энергии и способны хранить больший объём энергии, отдавая её медленнее. Начало поставок этих накопителей запланировано на 2027 финансовый год.

OpenAI передумала развращать ChatGPT — проект ИИ-бота для взрослых отправили «в долгий ящик»

Усилия руководства OpenAI по оптимизации бизнес-стратегии начинают определять те приоритетные направления развития стартапа, которые достойны запланированных многомиллиардных инвестиций. Вслед за неожиданным отказом от поддержки ИИ-генератора видео Sora, как отмечает Financial Times, компания решила отложить в «долгий ящик» и проект эротического чат-бота.

 Источник изображения: Unsplash, Brian Lawson

Источник изображения: Unsplash, Brian Lawson

Прошлая публикация на эту тему позволяет понять, что темой запуска эротических ИИ-сервисов OpenAI интересуется уже на протяжении нескольких лет, и после длительных колебаний воплотить эти планы в жизнь сперва было решено до конца первого квартала текущего года, но недавно стало известно, что в этой сфере возникает задержка как минимум на месяц. Теперь Financial Times со ссылкой на осведомлённые источники заявляет, что проект эротической направленности отложен в «долгий ящик» на неопределённое время, поскольку инвесторы и сами сотрудники OpenAI выражают глубокую озабоченность его вероятными социальными и экономическими последствиями.

Внутри стартапа даже высказываются мнения о необходимости полностью отказаться от идеи запуска эротического чат-бота. Растёт беспокойство связанных с OpenAI лиц по поводу усиления нездоровой атмосферы вокруг чат-бота, а также последствий получения доступа к взрослому контенту со стороны несовершеннолетних пользователей. Представители OpenAI в комментариях Financial Times подтвердили, что эротическая ИИ-модель отложена по срокам реализации на неопределённое время. Прежде чем принять какие-то решения о жизнеспособности проекта, OpenAI хочет провести глубокое исследование по поводу его возможного влияния на общество. Каких-либо эмпирических данных на этот счёт до сих пор не существует, поэтому к изучению проблемы важно подойти досконально.

Кроме того, распылять ресурсы на второстепенные инициативы OpenAI сейчас не желает, предпочитая сосредоточиться на разработке ИИ-инструментов для повышения производительности умственного труда и их монетизации. По некоторым данным, самые востребованные свои инструменты создатели ChatGPT намерены объединить в мощном настольном приложении. Выпуск платформы с эротическим уклоном мог бы вызвать неоднозначную реакцию аудитории в ближайшее время, поскольку на фоне скандала с «раздевающим» людей чат-ботом Grok компании xAI внимание регуляторов к этой теме резко возросло. Выход апеллирующего к теме эротики ИИ-решения OpenAI мог бы насторожить инвесторов с учётом планируемого IPO компании. Тем более, что перспективы серьёзной монетизации такого продукта многим из них тоже кажутся сомнительными.

Наконец, создание такого продукта могло бы натолкнуться на чисто технические трудности. Годами ChatGPT развивался с учётом определённых этических ограничений, а для реализации «эротического проекта» их пришлось бы выборочно снимать, причём с сохранением категорической блокировки некоторых табуируемых в обществе тем. Сохранить оптимальный баланс между жизнеспособностью такой модели и её безопасностью было бы крайне сложно.

Недавно модернизированная система верификации возраста пользователей по-прежнему даёт сбой в более чем 10 % случаев. Это означает, что миллионы несовершеннолетних могли бы получить доступ к контенту для взрослых, и подобные факты повлекли бы серьёзные юридические риски для OpenAI.

Apple научила небольшие ИИ-модели описывать изображения лучше, чем аналоги крупных конкурентов

Учёные Apple разработали технологию RubiCap — способ обучения моделей искусственного интеллекта описывать изображения более подробно и эффективно, чем это делают модели более крупного размера.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

При подготовке подробного описания изображения ИИ-модели требуется идентифицировать множество объектов и областей в кадре, чтобы далее собственно описать их с высокой степенью детализации. Это помогает глубже понять композицию, чем при общем её описании. На практике такой навык может пригодиться для обучения производных ИИ-моделей, для создания генераторов картинок по текстовому описанию и для разработки специальных возможностей. Создание систем подробного описания картинок оказывается чрезмерно дорогим и ресурсоёмким как на этапе первичного обучения, так и в дальнейшем при обучении с подкреплением.

Для решения этих проблем инженеры Apple случайным образом выбрали 50 000 изображений из обучающих наборов PixMoCap и DenseFusion-4V-100K. Для каждой из этих картинок описания генерировали существующие модели с функциями компьютерного зрения, в том числе Google Gemini 2.5 Pro, OpenAI GPT-5, Alibaba Qwen2.5-VL-72B-Instruct, Google Gemma-3-27B-IT и Alibaba Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct; собственные описания изображений создавали и текущие обучаемые модели Apple. Далее выступающая экспертом Gemini 2.5 Pro повторно анализировала изображения с вариантами подписей и результатами работы обучаемой модели; определяла, в чём участвующие в эксперименте системы совпадали, а какие детали упускали или искажали; и составляла чёткие критерии для оценки описаний. Выступающая в роли судьи Qwen2.5-7B-Instruct оценивала описания по каждому из предложенных критериев и формировала сигнал вознаграждения для обучаемой модели.

В результате обучаемая модель получала точную и качественную обратную связь о том, что надлежит исправить — и начинали генерироваться более точные описания без опоры на единственный «правильный» ответ. В итоге инженеры Apple обучили три собственные модели ИИ: RubiCap-2B, RubiCap-3B и RubiCap-7B с 2, 3 и 7 млрд параметров соответственно. В задачах на описание изображений они показали более качественные ответы, чем созданные другими разработчиками аналоги с 32 млрд и даже 72 млрд параметров. Примечательно, что RubiCap-3B в некоторых случаях демонстрировала более качественные результаты, чем RubiCap-7B — это подтверждает, что размер модели не всегда определяет её работу.

Бум ИИ помог китайской CXMT более чем удвоить продажи памяти до $8 млрд

Недавнее исследование Omdia показало, что быстрее всего в прошлом году выручку наращивали производители микросхем памяти, и было бы наивно не принимать всерьёз деятельность китайских поставщиков такой продукции. По предварительным данным, CXMT в прошлом году увеличила выручку на 130 % до $8 млрд.

 Источник изображения: CXMT

Источник изображения: CXMT

По сути, подобная динамика опережает даже более крупных игроков мирового рынка типа Samsung, SK hynix и Micron. Как подчёркивает Bloomberg, только за три первых квартала прошлого года выручка CXMT удвоилась до $4,6 млрд, а ускорение роста цен на память в четвёртом квартале позволило к концу года увеличить данную сумму до $8 млрд. При этом существенные капитальные вложения в расширение производственных мощностей продолжают сказываться на прибыльности бизнеса CXMT. По итогам трёх кварталов прошлого года чистые убытки компании составили $767 млн, сократившись в годовом сравнении на 1,79 %. Скорректированные чистые убытки сократились на 81 %.

В любом случае, по итогам 2025 года в целом скорректированная чистая прибыль CXMT составила $434 млн. До конца текущего полугодия компания собирается разместить свои акции на китайской площадке STAR, а вырученные по итогам IPO средства она намерена направить на модернизацию производства, его расширение, а также научно-исследовательские работы. На эти цели, как ожидается, будет выделено около $4,3 млрд. Окончательные итоги прошлого года компания пока не подвела; при подготовке к IPO она собирается предоставить инвесторам более подробную отчётность. Если размещение акций CXMT состоится в планируемых параметрах, оно станет крупнейшим в континентальном Китае в 2026 году.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Любовь, роботы и декопанк: анонсирован приключенческий экшен Artificial Detective про боевого андроида-сыщика от авторов Control и Dead Space 4 мин.
Google упростила «переезд» в Gemini из ChatGPT и других чат-ботов, добавив импорт памяти и чатов 43 мин.
Максим и Никита оказались в числе самых популярных паролей у россиян пароли 2 ч.
ЕС притормозил спорный «Закон об ИИ», но запретил нейрообнажёнку 2 ч.
The Expanse: Osiris Reborn создаётся при помощи генеративного ИИ, но релизная версия будет «на 100 % сделана руками человека» 2 ч.
Жизненный трейлер подтвердил дату выхода брутального платформера Super Meat Boy 3D 3 ч.
Пентагон проиграл дело против Anthropic — суд отменил внесение в «чёрный список» 5 ч.
OpenAI опробовала рекламу в ChatGPT — она уже может приносить более $100 млн в год 6 ч.
Google представила Gemini 3.1 Flash Live и затруднила распознавание синтезированной речи на слух 6 ч.
WhatsApp научили генерировать сообщения за пользователя и добавили поддержку двух аккаунтов на iPhone 6 ч.
Altera и Arm объединят FPGA и Arm AGI для создания платформ для ИИ ЦОД 41 мин.
Сервер MSI CX171-S4056 формата 1U выполнен на платформе AMD EPYC Turin 46 мин.
Samsung разработала QuantumBlack — покрытие для QD-OLED-мониторов с пониженным на 20 % коэффициентом отражения 46 мин.
Huawei усилила Ascend 950PR совместимостью с Nvidia CUDA и нацелилась на сотни тысяч поставок 51 мин.
В Европе создают спутник с «бесконечным» топливом — двигатели будут черпать рабочий газ из атмосферы Земли 2 ч.
Anthropic тоже собралась на биржу — планируется привлечь более $60 млрд на развитие ИИ 2 ч.
Будущие iPhone получат датчики японской TDK с отметкой «Сделано в США» 3 ч.
ЦЕРН: для самых больших открытий на БАК нужны самые маленькие ИИ-модели, которые «зашиты» прямо в чипы 3 ч.
Doogee U13 Pro — удобный планшет с 13,4-дюймовым экраном и батареей на 11 000 мА·ч 3 ч.
Утверждён стандарт сообщений RCS 4.0 с поддержкой видеозвонков из чатов 6 ч.