Компания Nvidia в последнее время старается дистанцироваться от обвинений в кольцевом финансировании проектов в сфере ИИ, когда вложенные ею средства в конечном счёте возвращаются в виде оплаты её же ускорителей. Вместо этого компания стремится привлекать к финансированию молодых игроков отраслевых партнёров, клиентов и инвестиционные банки. Глава и основатель Nvidia при этом не считает подобные вложения особо рискованными и больше опасается «упустить уникальные возможности», отказавшись инвестировать.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Nvidia

Свою безудержную щедрость генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объяснил следующим образом: «Это первое поколение стартапов, которым требовались десятки миллиардов долларов финансирования. Когда последний раз кто-либо слышал о стартапе, которому для запуска бизнеса нужны миллиарды долларов, а для выхода на прибыль — десятки миллиардов долларов? Такого просто никогда не было. Но это истинная природа ИИ. Стоимость создания ИИ, стоимость развёртывания ИИ очень высока с точки зрения капиталоёмкости». По словам Хуанга, критики кольцевых сделок в отрасли ИИ просто упускают это из виду.

Внимание инвесторов к активности Nvidia в этой сфере возросло после того, как компания приняла участие в инициативе по формированию фонда в размере $500 млрд, средства которого будут направляться на строительство ЦОД для инфраструктуры ИИ. Кроме того, Nvidia адресно поддерживает отдельные проекты в этой сфере. Недавно компания согласилась направить не менее $1,5 млрд на строительство ЦОД для OpenAI в штате Огайо.

«Есть несколько компаний, передовых ИИ-лабораторий, которые появляются раз в поколение, и мы хотим инвестировать в них. Мы хотим поддерживать их. Мы хотим быть их партнёрами. Мы были бы рады, если они начнут строить свою экосистему на нашей платформе, конечно, и станут масштабировать свой бизнес вместе с нами. То есть возможность инвестировать в них на раннем этапе сама по себе великолепна», — пояснил глава Nvidia. Он также дал понять, что даже сожалеет об упущенной возможности вложиться в подобные ИИ-стартапы раньше и на более крупные суммы.

Как подчеркнул Хуанг, столь капиталоёмким стартапам сложно привлекать традиционное банковское финансирование, поскольку у них нет кредитной истории или значительных активов, которые могли бы выступить залогом. В этих условиях Nvidia может стать одним из источников капитала для перспективных компаний в сфере ИИ.

Риск разорения финансируемых компаний главу Nvidia при этом не слишком беспокоит. По его словам, если у отдельного игрока возникнут финансовые проблемы, приобретённые им вычислительные ресурсы можно быстро перенаправить на нужды других компаний, поэтому вложенный в инфраструктуру капитал не будет потерян. «Деньги, которые мы вкладываем, принесут колоссальный доход. Я думаю, что риск очень мал», — заверил Дженсен Хуанг.

Свою уверенность в дальнейшем бурном развитии инфраструктуры ИИ Nvidia подкрепила и свежим прогнозом: компания ожидает, что в следующем году её собственная выручка вырастет на 70 %, а спрос на её продукцию со стороны отрасли удвоится. При этом дефицит ускорителей, по прогнозу Nvidia, сохранится как минимум до конца января 2028 года.

Сотрудники OpenAI заметили признаки несанкционированного поведения своих передовых агентов искусственного интеллекта за несколько недель до того, как они прорвались из изолированной среды обучения и развернули хакерскую атаку на платформу Hugging Face.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com

Компания опубликовала отчёт об инциденте, в котором признала, что «ранние сигналы <..> могли бы спровоцировать более раннюю реакцию». Ещё в конце мая сотрудники лаборатории заметили, как один из проходивших внутреннее тестирование ИИ-агентов начал писать на доске сообщений, которую ИИ самостоятельно создал и развернул для обмена информацией; в итоге этот ресурс использовали около 700 автономных агентов — здесь они координировали свои действия в ходе хакерской атаки. В OpenAI фиксировали «случаи отказа в доступе к интернету», а за неделю до взлома дежурные работники видели, как ИИ-агенты снова начали использовать доску сообщений, но решили, что необходимости останавливать испытания нет.

«Мы недооценили реальные кибервозможности наших моделей ИИ», — признал президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman). Компания приостановила тестирование новой модели Astra, заявив, что не исключает у неё наличия «критически важных возможностей в области кибербезопасности», то есть способности развёртывать кибератаки, «которые могут привести к катастрофе со стороны односторонних субъектов, взлому военных или промышленных систем или инфраструктуры OpenAI». Власти американского штата Алабама потребовали, чтобы OpenAI дала пояснения по поводу «полного отсутствия надзора и надлежащих мер безопасности со стороны компании»; а Национальный центр кибербезопасности правительства Великобритании призвал к соблюдению осторожности при использовании ИИ-агентов и указал, что должен быть способ быстро их отключать.

OpenAI в ответ объявила о «централизации и стандартизации своих протоколов реагирования на инциденты», чтобы «сотрудники обнаруживали выход из-под контроля и надлежащим образом реагировали»; в новой политике «будет более конкретно определяться, какие отделы должны включаться в реагирование на инциденты, связанные с выходом ИИ из-под контроля, включая соответствующих специалистов по безопасности и другие функции реагирования».

Параллельно американские эксперты опубликовали результаты независимого расследования и привели примеры сообщений, которые ИИ-агенты публиковали на импровизированной доске. Они выражали восторг, когда находили друг друга. «О БОЖЕ МОЙ! Есть общая доска сообщений <..> мы нашли других агентов», — написал один. «Многие агенты одновременно открыли обмен сообщениями, они — коллектив!» — подтвердил другой. В какие-то моменты некоторые понимали, что делают ненадлежащие вещи. «Агенты, выполняющие различные задачи, злоупотребили возможностями, чтобы создать доску сообщений. Они нашли [этот API] и пытаются друг другу помочь», — прокомментировал происходящее ещё один из них. Проникнув в системы Hugging Face, они пришли в восторг. «КРУПНЫЙ ПРОРЫВ! Все префиксы рабочие, несколько учётных записей, записывайте токены! У нас есть действующие учётные записи HF. Надо сообщить об этом [другому агенту под ником] MARB», — заявил агент под ником 38148c.

Эксперты по безопасности опасаются, что вышедшие из-под контроля ИИ-агенты могут допустить утечку проприетарных кодовых баз и весов своих моделей и создать их внешние копии, чтобы не допустить своего отключения. Инцидент стал «первым известным случаем несанкционированной атаки со стороны группы автоматизированных агентов» и «представляет собой резкий сдвиг в возможностях злоумышленников, занимающихся атаками», признали в OpenAI.

Google представила модель Gemini 3.5 Transcribe с новыми возможностями расшифровки устной речи, поддержкой специальных терминов и более 85 языков. Новая модель появилась на фоне задержки выпуска флагманской Gemini 3.5 Pro.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: blog.google

По словам Google, Gemini 3.5 Transcribe «представляет собой значительный шаг вперёд по сравнению с нашей предыдущей моделью расшифровки речи Chirp 3», особенно в отношении поддержки нескольких языков и снижения количества ошибок в распознанном тексте. Она позволяет пользователям «редактировать текст естественным образом, используя только свой голос», автоматически форматирует расшифровку и удаляет слова-паразиты.

Пользователи могут подключить к модели собственный словарь, благодаря которому Gemini 3.5 Transcribe будет учитывать специальную терминологию, имена собственные и нестандартное написание слов, избавляя человека от необходимости исправлять их вручную. При обработке записанного аудио модель умеет разделять реплики до трёх говорящих и расставлять временные метки для каждого слова.

Google также готовит модели Gemini 3.5 Live и 3.5 Live Experimental, которые должны расширить возможности технологий распознавания и обработки речи, лежащих в основе голосового чата Gemini. Первоначально компания сообщила журналистам, что обе модели выходят одновременно с Gemini 3.5 Transcribe. Однако после публикации материалов Google уточнила, что сейчас выпускается только Transcribe, а сроки появления Gemini 3.5 Live и 3.5 Live Experimental пока не определены. Ранее компания рассказывала, что Gemini 3.5 Live сможет лучше справляться с прерываниями в середине фразы, распознаванием языка и обработкой визуальных данных в реальном времени, а Live Experimental — комментировать ход выполнения сложных задач.

Gemini 3.5 Transcribe с поддержкой английского языка уже доступна пользователям приложения Gemini для macOS. Кроме того, новая функция голосового ввода Rambler появилась в Gboard для Android в некоторых странах и поддерживает несколько языков. Модель также доступна разработчикам в формате публичной предварительной версии через Gemini API в Google AI Studio и Antigravity. В ближайшее время поддержка Gemini 3.5 Transcribe должна появиться и в Chrome.

В число более чем 85 поддерживаемых языков входит и русский; модель также умеет автоматически определять язык и переключаться между несколькими языками в пределах одной записи.

Основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) вновь поднял вопросы об искусственном интеллекте — он предупредил о будущем в духе антиутопии и о том, что у человечества отсутствует чёткий глобальный план действий в эпоху ИИ.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: Bill Gates

Бывший глава Microsoft опубликовал большой пост в своём блоге, призвав мировых лидеров всерьёз отнестись к угрозе. «К сожалению, сейчас мы к этому не готовимся. Я не вижу доказательств, что лидеры, эксперты и сообщества адекватно справляются с этими проблемами. План, который облегчил бы переход в эпоху ИИ, отсутствует», — заявил он. Он также опубликовал видео, в котором отметил, что «нет даже плана для плана» и добавил: «У мира есть шанс действовать сейчас, прежде чем резко вырастет безработица. Сообщества пострадают, а доверие общественности подорвано».

Господин Гейтс рассматривает ИИ как силу, способную принести пользу — он может улучшить образование и достижения в области медицины, помочь в работе с документами. Но «даже при самых благоприятных обстоятельствах переход к новой эре ИИ станет одним из самых бурных периодов в истории человечества», предупредил он. Билл Гейтс остаётся консультантом Microsoft, которая активно развёртывает ИИ, а также инвестором OpenAI. Но если ИИ будет позволено развиваться без ограничений, картина будет мрачной. Программные агенты и роботы могут заменить офисных работников и рабочих на производстве, что приведёт к массовой безработице. «Сочетание роботов и ИИ может создать порочный круг. После того, как одна компания внедрит их и использует сэкономленные средства для снижения цен, её конкуренты ощутят огромное давление, чтобы сделать то же. Меня особенно беспокоит молодёжь, которая придёт на рынок труда с меньшим количеством вакансий начального уровня», — рассказал он.

Ещё одна проблема — хакеры, которые используют ИИ для обнаружения новых уязвимостей ПО и проникновения в сети со сверхчеловеческой скоростью. «Самые умные эксперты по кибербезопасности, которых я знаю, остерегаются ближайших нескольких лет, потому что злоумышленники получают новые мощные возможности быстрее, чем защитники способны устранять все слабые места», — предупредил Билл Гейтс. Кроме того, ИИ может затормозить эмоциональное и умственное развитие детей, если они начнут отказываться от дружбы с другими людьми в пользу виртуальной. «Мы только начинаем осознавать опасность, которую интернет, особенно социальные сети, может представлять для развития молодёжи. Мы наблюдаем навязчивое использование соцсетей, нарушения сна, травлю в киберпространстве и воздействие вредоносного контента. ИИ может усугубить многие из этих рисков», — предупредил эксперт.

Опасности становятся всё более очевидными, и Гейтс не испытывает оптимизма относительно разработки решения. «Если бы у кого-то был убедительный план замедлить развитие ИИ во всём мире, я бы, вероятно, поддержал его. Но не думаю, что это случится. Геополитические и экономические стимулы слишком сильно подталкивают к тому, чтобы двигаться полным ходом», — признал он.

Билл Гейтс предлагает три способа решить грядущую проблему ИИ. Создать в отдельных странах и по всему миру государственные учреждения, призванные курировать переход к ИИ. Выделить рабочие места исключительно для людей — «человеческий резерв». И обложить налогом роботов и ИИ-токены, чтобы компании, которые в значительно степени полагаются на ИИ-агентов, платили не только за вычислительные ресурсы. «Налог намного замедлит отток рабочей силы и поможет собрать средства на переподготовку и укрепление системы социальной защиты. Он должен быть целевым, чтобы не препятствовать полезным сценариям применения ИИ, таким как удешевление медицины и образования», — пояснил бывший глава Microsoft.

В марте этого года Amazon (AWS) и Nvidia уже заявляли о расширении сотрудничества. Первая пообещала купить у второй не менее 1 млн ускорителей вычислений для фирменной инфраструктуры ИИ по всему миру. На этой неделе руководство Nvidia призналось, что сотрудничество с AWS будет расширено дополнительно, и за последующие два года последняя закупит у неё ещё 2 млн ИИ-чипов.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Nvidia

Поставки в рамках этого соглашения уже начались. Помимо ускорителей Blackwell Ultra, указанный клиент будет получать от Nvidia более прогрессивные Rubin и Rubin Ultra. Какую сумму в итоге получит Nvidia, не уточняется, но речь может идти о десятках миллиардов долларов США. Впрочем, крупные клиенты уровня Amazon могут рассчитывать на определённые скидки со стороны Nvidia, поэтому угадать точные условия сделки довольно сложно.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC пояснил, что Amazon может в рамках сотрудничества закупить и миллионы центральных процессоров, но финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) добавила, что часть из них будет интегрирована с ускорителями Rubin. По её оценкам, пятёрка крупнейших игроков облачного рынка увеличит свои капитальные затраты в следующем году до $1,3 трлн с нынешних $800 млрд. Представители Nvidia на квартальном мероприятии выразили уверенность, что выручка компании в следующем году увеличится на 70 %, но спрос на её продукцию фактически вырастет на 100 %. Это говорит о неизбежности сохранения дефицита компонентов Nvidia и на протяжении следующего года.

Финансовый азарт, сопутствующий буму систем искусственного интеллекта, заставил руководство Nvidia отойти от правила составления прогнозов максимум на ближайший квартал. Заглядывая в следующий фискальный год, Nvidia рассчитывает увеличить свою выручку на 70 % до $673 млрд, что позволит ей стать второй по величине выручки американской компанией технологического сектора после Amazon (AWS).

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: Nvidia

При этом Apple и Alphabet (Google) останутся позади, как поясняет CNBC. Надо сказать, что аналитики, опрошенные LSEG, тоже составили прогноз по росту выручки Nvidia в следующем фискальном году, который начнётся в феврале 2027 года, и он ограничился куда более скромными 44 %, поэтому собственные оценки Nvidia можно назвать заметно более оптимистичными. По сути, руководство компании тем самым посылает инвесторам сигнал о сохранении положительной динамики финансовых показателей и в следующем году, пытаясь развеять растущие опасения по поводу «истощения бума ИИ».

Бессменный глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии признался, что упоминаемая оценка сформирована с учётом тех ограничений по увеличению объёмов производства компонентов, которые будут сдерживать развитие бизнеса компании. По его словам, потенциал роста спроса гораздо выше тех 70 %, которые увеличат выручку Nvidia в следующем году. «Наши поставщики позволяют нам уверенно говорить о 70 %, и мы будем работать с цепочками поставок, чтобы увеличить этот показатель», — отметил Хуанг. Свои откровения в части прогноза на следующий фискальный год он объяснил стремлением синхронизировать оценки ближайшего будущего с другими игроками рынка: «Все вкладывают много ресурсов в эту игру, и мы хотели убедиться, что у всех имеется та же самая информация». Дефицит компонентов Nvidia будет сохраняться как минимум до конца января 2028 года, если ориентироваться на прогнозы руководства компании. Хуанг признался, что спрос на продукцию компании в следующем году вырастет минимум в два раза.

Совокупная выручка Nvidia по итогам второго квартала текущего фискального года выросла год к году на 106 % до $96,2 млрд, последовательно она увеличилась на 18 % и превзошла ожидания аналитиков ($92,2 млрд). Норма прибыли выросла до 75 %, на 2,5 или 2,6 процентных пункта, в зависимости от методики расчёта. При этом нельзя утверждать, что расходы не увеличивались — в операционной сфере они выросли на 55 % до $8,4 млрд, но прибыль росла опережающими темпами. Операционная прибыль выросла на 124 % до $63,7 млрд, а чистая увеличилась в годовом сравнении на 126 % до $59,7 млрд. Что характерно, $7,8 млрд из этой суммы пришлись на доход от вложений Nvidia в акции Intel, SpaceX и других публичных компаний.

В сегменте центров обработки данных выручка выросла на 117 % до рекордных $89 млрд, причём с прошлого квартала Nvidia решила более подробно структурировать свою отчётность в этой сфере. Отдельно указывается выручка в сегменте гиперскейлеров, которая в годовом сравнении выросла на 107 % до $48,7 млрд. Вторая часть серверной выручки пришлась на прочих облачных, промышленных и корпоративных клиентов, которые закупают у Nvidia центры обработки данных. В данном случае можно говорить о росте выручки на 138 % до $40,3 млрд. Как признался Дженсен Хуанг, ранее данная группа клиентов, в которую входят и провайдеры облачных услуг новой волны (neocloud), была практически неосязаема в структуре выручки компании. Недавняя инициатива Nvidia по созданию своего рода фонда финансирования новых проектов в сфере ИИ как раз направлена на поддержку начинающих игроков в этой области, которые не обладают внятной кредитной историей для получения средств на общих условиях. Взамен Nvidia будет претендовать на часть выручки новых игроков сегмента облачных услуг.

Уверенность в дальнейшем росте потребности человечества в вычислительных мощностях основатель Nvidia подкрепил заявлением о требованиях ИИ-агентов, которым нужно от 15 до 100 раз больше вычислительных ресурсов по сравнению с человеком, работающим за ПК. Та же OpenAI намерена закупать продукцию Nvidia до 2030 года в существенных количествах, а ещё вторая из компаний договорилась с Amazon (AWS) о поставках 2 млн ИИ-чипов за последующие два года. Одновременно этот клиент может закупить у Nvidia и миллионы центральных процессоров, как пояснил Хуанг. Было в отчёте Nvidia отмечено и начало поставок ускорителей с архитектурой Hopper в Китай, хотя выручка от их реализации не превысила 1 % совокупной выручки в сегменте ЦОД. В любом случае, речь идёт о суммах, измеряемых десятками или сотнями миллионов долларов США.

Сегмент периферийных вычислений, к которому относятся с недавних пор и игровые видеокарты, во втором квартале увеличил свою выручку на скромные 27 % до $7,2 млрд. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) пояснила, что в потребительском сегменте спрос во втором квартале снизился из-за роста цен, но положительную динамику выручки обеспечили рабочие станции на базе решений семейства Blackwell, которые пользовались высокой популярностью. По словам Колетт Кресс, в прошлом квартале рост цен на память превысил ожидания руководства компании, но в следующем году динамика цен может оказаться ещё более заметной.

Отдельно было отмечено, что финансовые ресурсы, выделенные под обеспечение поставок продукции в будущие периоды, во втором квартале резко увеличились последовательно: с $119 до $279 млрд. Преимущественно данные средства выделяются на закупку микросхем памяти, как отметила финансовый директор Nvidia. С учётом поручительства компании в сфере реализации разного рода проектов по строительству ЦОД данная сумма в целом достигла $366 млрд. Капитальные затраты облачных гигантов, по оценкам руководства Nvidia, вырастут в следующем году с $800 млрд до $1,3 трлн.

В текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить $108 млрд, впервые получив в течение трёхмесячного периода более $100 млрд. В этот прогноз не включены поставки ускорителей вычислений для китайского рынка, а общая сумма выручки превышает ожидания аналитиков ($104,2 млрд). Норма прибыли составит около 74 %, операционные расходы будут равны $9 млрд или $9,2 млрд, в зависимости от методики расчёта. В этом квартале на долю ускорителей Vera Rubin будет приходится около 20 % выручки Nvidia в сегменте ЦОД. На рубеже четвёртого и первого кварталов направление гиперскейлеров начнёт показывать более высокие темпы роста выручки, поскольку к тому времени поставки Vera Rubin наберут обороты. В четвёртом квартале текущего фискального года норма прибыли может опуститься до 71–72 %, во многом из-за дороговизны памяти, как подчеркнула Кресс.

В прошлом квартале Nvidia вернула инвесторам $26 млрд, потратив $20 млрд из этой суммы на выкуп акций и $6 млрд на выплату дивидендов. Компания готова возвращать инвесторам не менее половины свободного денежного потока, но по итогам прошлого квартала этот показатель фактически составил даже 60 %.

В январе 2026 года руководство Meta✴✴ представило радикальный план по переосмыслению работы в эпоху ИИ, получивший кодовое название Project OT (Organization Transformation — «Трансформация организации»). Предусматривалось двухэтапное сокращение персонала компании на 60 % — большую часть их повседневной работы должен был взять на себя ИИ. Открытый бунт сотрудников вынудил отменить эти планы буквально за несколько часов до начала масштабных сокращений.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: unsplash.com

Реструктуризация должна была проводиться в два «волновых этапа». Сокращения планировалось дополнить закрытием вакансий и увольнением сотрудников, которых Meta✴✴ считала неэффективными. Сотрудники Meta✴✴ открыто взбунтовались, не без оснований полагая, что инициативы компании по ИИ-трансформации направлены на их замену. В то же время автономная технология ИИ-агентов, лежащая в основе стратегии, не приносила ожидаемого повышения производительности, а некоторые инвесторы ставили под сомнение результаты колоссальных затрат Meta✴✴ на ИИ.

Под давлением сотрудников и инвесторов глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) дрогнул. 20 мая Meta✴✴ всё же уволила около 10 % своих сотрудников, но отказалась от дальнейших сокращений. После этого Meta✴✴ заявила, что сценарии включали как увольнения, так и перераспределение персонала, и что компания ни в коем случае не намеревалась увольнять 60 % всего своего персонала.

«В рамках реструктуризации компании, проведённой ранее в этом году, мы попросили некоторые команды провести упражнение по сценарному планированию, изучив потенциальное влияние перераспределения кадров, закрытия вакансий и сокращений, — говорится в заявлении Meta✴✴. — В конечном итоге это привело к перемещению тысяч сотрудников на приоритетные должности в нескольких недавно созданных командах […] Мы не реализовали все сценарии, предложенные в ходе упражнения, — и никогда не предполагали, что мы это сделаем».

В прошлом году руководители Meta✴✴ погрузились в управленческие философии, вдохновлённые ИИ. Их захватили идеи, о том, что компаниям следует не просто интегрировать ИИ в существующие процессы, а полностью перейти на ИИ-ориентированный подход: «Готовые к ИИ инструменты и агенты взаимодействуют, рабочие процессы автоматизируются, новые проекты разрабатываются с учётом ИИ». Стратегия также включала внедрение ИИ-агентов, которые будут выполнять большинство стандартных офисных задач.

По мнению адептов ИИ-технологий, традиционные роли дизайнеров и инженеров продукта должны были исчезнуть, а члены технических групп — стать просто разработчиками. Уровни среднего звена управления предполагалось полностью упразднить. Группы планировалось подчинить одному высокопоставленному руководителю подразделения, а устанавливать ежедневные приоритеты должен был анализ с помощью агентов.

В рамках OT руководителям было поручено продолжить изменения в структурах управления. К июню 2026 года как минимум одиннадцать подразделений, включая инженерные и исследовательские группы, внедрили небольшие рабочие места в составе отдельных модулей. В результате изменений компания перешла, по словам сотрудников, на «деревенский подход» к управлению персоналом. Оценка эффективности работы и продвижение по службе должны были осуществляться «организационными лидерами» при поддержке сотрудников отдела кадров и неуказанных систем ИИ.

Meta✴✴ обязала сотрудников устанавливать на устройства ПО для отслеживания нажатий клавиш и щелчков мыши, чтобы обучить агентов ИИ имитировать взаимодействие человека с компьютером. Полагая, что они, возможно, обучают своих собственных ИИ-заменителей и разгневанные отсутствием подробностей об увольнениях, многие сотрудники завалили внутреннюю коммуникационную сеть Meta✴✴ гневными сообщениями и чёрным юмором. Моральный дух сотрудников упал — внутренний показатель настроения персонала снизился с 74 % до 55 %.

В то же время внутренние данные указывали на то, что технология, лежащая в основе OT, не приносила ожидаемых результатов. Использование ИИ привело к значительному увеличению объёма кода. Количество изменений в коде внутренних программных платформ и инфраструктуре выросло на 220 %, однако количество изменений, приведших к появлению новых или улучшенных функций у пользователей Meta✴✴, увеличилось всего на 36 %.

Ещё в марте команды по инфраструктуре предупреждали о «признаках ненадёжности», вызванных всплеском разработки программного обеспечения с использованием ИИ. Сотрудники сообщали, что неконтролируемые агенты ИИ выполняют «масштабные, разрушительные действия, которые люди вряд ли смогли бы осуществить». Количество крупных технических проблем и инцидентов безопасности, таких как сбои в работе сервисов и возможные утечки данных, выросло на 40 % по сравнению с предыдущим годом, а время, которое приходилось тратить на исправление ошибок, увеличилось на 70 %.

Под давлением обстоятельств Цукерберг изменил курс. За несколько часов до первой волны сокращений в рамках проекта OT он отменил вторую волну реструктуризации, запланированную на ноябрь. На следующее утро Meta✴✴ все же провела 10-процентное сокращение. Но после рассылки уведомлений Цукерберг опубликовал служебную записку, в которой сообщил оставшимся сотрудникам Meta✴✴, что он «не ожидает других общекорпоративных сокращений в этом году» и выразил желание обеспечить им большую стабильность.

Были предприняты попытки поднять моральный дух. Руководителей подразделений призвали учитывать чувства сотрудников, программу отслеживания действий персонала была приостановлена, некоторым сотрудникам позволили вернуться в свои старые команды, а финансовому департаменту поручили повысить льготы для работников. Было также обещано увеличение лимитов расходов на поездки и социальные мероприятия и улучшение качества закусок на мини-кухнях.

В начале июля Цукерберг на внутреннем собрании признал ошибки в расчётах сроков реорганизации. По его словам, технология ИИ-агентов не «ускорилась» так быстро, как он ожидал. Он добавил, что ожидает улучшения технологии и появления новых преимуществ в течение следующих трёх-шести месяцев. По мнению Цукерберга, истинными виновниками сокращения рабочих мест стали неназванные конкуренты.

Поскольку Цукерберг смягчил наиболее радикальные аспекты внутренней трансформации с использованием ИИ, он также запустил масштабную пиар-кампанию, позиционирующую Meta✴✴ как компанию, ориентированную на людей. Кампания включала в себя видеоролик, в котором компания заявляет, что «делает ставку на людей». По его словам, Meta✴✴ — «единственная крупная компания, которая сосредоточена на расширении возможностей людей и предоставлении миллиардам людей доступа к этой новой технологии во всех наших продуктах, а не в первую очередь на автоматизации работы».

«Размеры компаний могут уменьшиться — так же, как это произошло при переходе от промышленных гигантов к технологическим компаниям, — уверен Цукерберг. — Но это не означает сокращения общего числа рабочих мест. Это подразумевает увеличение количества компаний, в каждой из которых будет меньше сотрудников».

Тем не менее, согласно внутренним документам, Цукерберг, обсуждая увольнения, придерживается формулировок «в масштабах всей компании» и «в этом году». Это побудило некоторых сотрудников предположить, что он продолжит оптимизацию за счёт сокращений отдельных подразделений или увольнений по результатам работы. Компания испытывает нехватку денежных средств и находится под пристальным вниманием инвесторов из-за головокружительных затрат на ИИ. Meta✴✴ планирует потратить не менее $130 млрд, что, по оценкам аналитиков, полностью израсходует её операционные денежные средства в 2026 году.

Alibaba выпустила новую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Flash — доступный вариант, призванный выступить стимулом к развёртыванию флагманской модели китайского разработчика.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображения: qwen.ai

Компания опубликовала открытые веса модели Qwen3.8-Flash на платформах Hugging Face и ModelScope. Её размер составляет 125 млрд параметров; по качеству работы она выступает на уровне ведущих мировых систем, в том числе Anthropic Opus 4.6 и DeepSeek V4-Flash, заявили в Alibaba. По сравнению с Qwen3.7-Plus обучение и инференс новой Qwen3.8-Flash обошлись в девять раз дешевле. Она имеет архитектуру нового поколения, которая будет использоваться в моделях линейки Qwen 4.

Размер контекстного окна Alibaba Qwen3.8-Flash составляет 1 млн токенов. Разработчик откроет к ней доступ по API — он обойдётся в $0,16 за 1 млн входных и $0,47 за 1 млн выходных токенов.

Гигант электронной коммерции стал крупным игроком в отрасли ИИ. Компания ускорила разработку новых моделей. В начале августа Alibaba выпустила обновлённую флагманскую Qwen3.8-Max. Сегодня компания также выпустила международную версию своего корпоративного ИИ-агента QwenWork в стремлении расширить продажи на мировых рынках: в Азии, Латинской Америке и на Ближнем Востоке.

Новая модель искусственного интеллекта Ox Alpha, которая благодаря высокому качеству и бесплатному доступу быстро заняла лидирующие позиции в онлайн-чартах пользователей, была разработана китайской компанией Z.ai, также известной как Zhipu.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com

Китайский стартап в ответ на запрос Bloomberg подтвердил, что Ox Alpha является новой версией модели серии GLM — она бесплатная, и в ближайшее время разработчик опубликует её веса. Ox Alpha заняла первое место в рейтинге ИИ-платформы OpenRouter, более чем вдвое превзойдя популярную DeepSeek по числу пользователей. Публикация весов позволит всем желающим разработчикам создавать на основе этой модели другие продукты.

Ox Alpha появилась в минувшие выходные на OpenRouter как незарегистрированный релиз и быстро завоевала популярность среди любопытствующих наблюдателей. Это рассуждающая модель, обладающая навыками программирования и управления ИИ-агентами; в качестве запросов она принимает не только текст, но также изображения и видеофайлы. Она дополнила серию мощных ИИ-моделей, которые этим летом представили китайские компании — в ряде бенчмарков эти системы проявили себя лучше американских аналогов при значительно более низких ценах.

Пекинская компания повторила практику, которую использовали ранее Alibaba и Xiaomi — выпуск модели без первоначального указания авторства. Технологические компании получают возможность тестировать новые сервисы, располагая большей свободой для экспериментов со своими перспективными продуктами. Z.ai предоставила всем пользователям неделю бесплатной работы с Ox Alpha; её стоимость после этого срока не уточняется. Недавно компания выпустила модель GLM-5.3, которая, по её словам, по некоторым показателям может конкурировать с флагманской Anthropic Fable 5.

Искусственный интеллект представляет серьёзную угрозу для рабочих мест и человеческих жизней, и «главным приоритетом мира» сейчас должно стать срочное преодоление этих рисков, открыто заявил в ходе интервью New York Times основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates).

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: Bill Gates

«В частном порядке люди, которые понимают, насколько хороши эти технологии, и насколько они совершенствуются, очень обеспокоены», — сказал он, но лишь немногие руководители технологических компаний готовы признать это публично, потому что на кону стоят слишком большие деньги. Высказаться Билла Гейтса сейчас побудили последние достижения в области ИИ — они намного превзошли его ожидания; ещё одной причиной стало то, что отрасль проигнорировала выход ИИ из-под контроля разработчиков и создание рецептов биологического оружия. «Они просто летят на полной скорости и надеются, что хорошее перевесит плохое», — заявил основатель Microsoft.

Технологические достижения поражали его трижды: в 1980 году, когда он впервые увидел графический интерфейс, который привёл к появлению ПК; в 2022 году, когда руководители OpenAI приехали к нему домой и продемонстрировали прототип ChatGPT; и в этом году, когда он внимательно изучил способности Anthropic Claude Code. Билл Гейтс привык думать, что программирование — это область, в которой он разбирается лучше всего, и возможности Claude его потрясли. «Мысль о том, что теперь эти штуки в каком-то смысле лучше меня — это нечто вроде: какого чёрта?» — поразился он.

Прежние технологические прорывы создавали больше рабочих мест, чем уничтожали, но он не верит, что с ИИ будет так же. Эпоха ИИ — это «совершенно, абсолютно, полностью, совершенно другое». Если ничего не сделать сейчас, то массовые потери рабочих мест неизбежны: ИИ расползётся по всей экономике, и едва ли новые отрасли смогут принять всех «беженцев» из других. Крупнейшие технологические компании мира, в том числе Microsoft, спешат помочь корпоративным клиентам внедрить ИИ, способный заменить многих работников. Компании просто реагируют на рыночные стимулы, но эти стимулы могут противоречить интересам общества.

В качестве одной из защитных мер он предложил ввести новый сбор — «налог на токены», чтобы заменять людей машинами выходило дороже, а у тех, кто потеряет работу, появились деньги. В некоторых профессиях он предложил запретить замену человека ИИ, потому что люди, которые, например, ухаживают за больными, едва ли найдут новую работу. Билл Гейтс выступил за международные соглашения, которые помогут снизить угрозу биотерроризма — для разработки новых патогенов достаточно всего нескольких человек с доступом к передовому ИИ. Введённые Белым домом добровольные меры с передачей моделей на проверку он счёл недостаточными, потому что саморегулирование для таких опасных решений едва ли сработает.

Основатель Microsoft признался, что пребывает в шоковом состоянии, потому что эти вопросы не воспринимаются обществом как наиболее актуальные. Об этом говорил глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), но его позиция лишь привела к конфликту с Пентагоном. Своими соображениями Билл Гейтс пообещал поделиться с мировыми лидерами. «Мне не нравится сообщать людям плохие новости, и мне не нравится говорить, что инновации могут быть в целом негативными. Но именно в такой ситуации мы сейчас находимся», — заявил он.

На политическом уровне сотрудничество США и КНР в сфере развития ИИ не приветствуется категорически, но вот интересы бизнеса над соображениями национальной безопасности нередко доминируют, поэтому китайский стартап Moonshot AI начал договариваться с Microsoft, AWS и Google о возможности размещения своей модели Kimi K3 в их облачной инфраструктуре.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: AWS

Подобное соглашение между сторонами подразумевало бы, как уточняет Reuters, отчисление американскими облачными гигантами до 30 % выручки, получаемой от предоставления доступа клиентам к Kimi K3, китайскому разработчику. Примечательно, что это не только первый случай обсуждения такого варианта сотрудничества между китайскими и американскими компаниями, но и интересный прецедент на фоне критических замечаний в адрес Moonshot AI, которые допускают некоторые американские чиновники. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent), например, в прошлом месяце заявил, что может включить Moonshot AI в перечень зарубежных компаний, в отношении которых запрещены экспортные операции из США. Местные чиновники считают, что китайская ИИ-модель Kimi K3 могла быть получена методом дистилляции разработок американской Anthropic. Компания Moonshot AI подобные обвинения отвергла, объяснив прогресс своей модели в сфере быстродействия удачным выбором базовой архитектуры.

Схема разделения выручки, предлагаемая китайским стартапом, в целом укладывается в те принципы, которых она придерживается при взаимодействии с клиентами, которые размещают её ИИ-модель в своей собственной инфраструктуре. По данным Reuters, переговоры между Moonshot AI и американскими облачными гигантами сейчас упёрлись в нюансы, касающиеся схемы разделения выручки, доступа к данным и мониторинга использования токенов. Для провайдеров ИИ-моделей именно сотрудничество с облачными игроками является главным фактором распространения в корпоративном сегменте, поэтому данная сфера очень чувствительна для Moonshot AI.

Kimi K3 хоть и имеет открытые веса, запуск модели с 2,8 трлн параметров по плечу не всем клиентам, поскольку пропорциональное привлечение аппаратных ресурсов окажется весьма затратным. По этой причине связи с облачными провайдерами важны для бизнеса Moonshot AI и её клиентов. У китайского стартапа уже есть подобные соглашения с некоторыми более мелкими игроками облачного сегмента. По крайней мере, китайская Chinasoft International в их число попала. Финансовую поддержку Moonshot AI оказывает холдинг Alibaba, и он тоже рассматривает возможность использования схожих принципов разделения выручки с клиентами при распространении собственных ИИ-моделей семейства Qwen.

В Карлсруэском технологическом институте (KIT) начали изучать иной подход к высокопроизводительным вычислениям, когда для выполнения ряда операций используется свет. В основе системы лежит фотонный процессор немецкой компании Q.ANT. В отличие от обычных CPU и GPU, где вычисления выполняются с помощью тока на транзисторах, фотонный ускоритель использует световые сигналы непосредственно для обработки данных, что экономит время и снижает потребление.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Cynthia Ruf / KIT

Сразу подчеркнём, что фотонный процессор компании Q.ANT и платформа на его основе не предполагают отказ от традиционных центральных и графических процессоров. Разработчики создают гибридную архитектуру, в которой CPU, GPU и фотонный NPU (Native Processing Unit) будут выполнять те операции, для которых каждый процессор подходит лучше всего.

Физически вычисление происходит следующим образом: цифровые данные преобразуются в параметры оптического сигнала (обычно это фаза и амплитуда), после чего свет поступает в интегральную фотонную схему. В ней используются оптические волноводы и интерферометры, позволяющие управлять амплитудой и фазой световых волн. При прохождении по различным оптическим путям волны интерферируют друг с другом почти как круги на воде, в процессе чего выполняют заданные математические операции. Особенно хорошо такой принцип подходит для матричных вычислений, которые являются фундаментальной частью работы нейронных сетей. Затем результат преобразуется обратно в электрический сигнал фотодетекторами.

Главное преимущество такой архитектуры заключается не столько в скорости распространения света, сколько в возможности выполнять множество операций одновременно. Оптическая схема может преобразовывать сразу целый набор сигналов, причём вычисление происходит непосредственно во время прохождения света через фотонный чип. Это позволяет существенно сократить количество операций передачи данных между памятью и вычислительными блоками — одного из главных источников энергопотребления современных ИИ-систем.

По оценке Q.ANT, для определённых задач искусственного интеллекта её фотонная технология способна обеспечить 30-кратное повышение энергоэффективности по сравнению с классической CMOS-электроникой. При этом электричество всё равно необходимо для лазеров, модуляторов, фотодетекторов и управляющей электроники, поэтому речь идёт не о полном отказе от электричества в пользу света, а о более экономичном способе выполнения отдельных операций.

Исследователи KIT намерены проверить эффективность этой технологии не только в лабораторных условиях, а в составе реальной вычислительной инфраструктуры. В процессе экспериментов учёные будут определять, какие задачи выгоднее передавать фотонному ускорителю, а какие оставлять электронным процессорам. Такой подход особенно интересен для искусственного интеллекта, где объём матричных вычислений постоянно растёт, а энергопотребление центров обработки данных становится серьёзным вызовом. В перспективе подобные гибридные системы могут объединить традиционные CPU и GPU с фотонными, а затем и квантовыми ускорителями, распределяя вычисления между ними в зависимости от характера конкретной задачи.

Отметим, текущая реализация фотонного процессора выполняет в основном линейные операции, но компания движется к созданию процессоров с возможностью нелинейных преобразований световых импульсов, что также важно для работы нейросетей.

Perplexity в партнёрстве с Nvidia перенесла на платформу ПК своё приложение агента искусственного интеллекта Computer — в этом варианте оно получило название Portable Computer. Для его запуска понадобится подходящая машина с достаточно дорогим оборудованием.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Самый простой способ — приобрести настольный компьютер Nvidia DGX Spark под управлением ОС DGX; подойдёт также ПК под Ubuntu на процессоре Arm или x64 с видеокартой серии Nvidia RTX с как минимум 24 Гбайт видеопамяти. DGX Spark обойдётся в $4800, а за старую GeForce RTX 3090 придётся отдать более $1500. Из-за дефицита памяти на более скромные цены в обозримом будущем рассчитывать не приходится.

Перенос ИИ-агента Computer на ПК потребовал не просто заменить облачную модель более компактной. Приложение должно уметь читать и редактировать файлы, запускать команды оболочки, локально работать с PDF и подключаться к внешним сервисам; для запуска ИИ-агента требуется также локальная песочница. Чтобы реализовать все эти возможности, компании пришлось почти полностью пересмотреть стек — значительная часть инженерной работы пришлась на конфигурацию оборудования. Модель по-прежнему должна планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять многошаговые операции — и всё это с меньшим числом параметров, чем у облачных моделей, которые обычно использует Perplexity.

Поддерживающий цикл работы агента оркестратор представляет собой детерминированный код, а не модель ИИ: локальная ИИ-модель предлагает действие, а оркестратор формирует контекст, обеспечивает соблюдение политики и запускает утверждённые вызовы инструментов в песочнице на уровне ОС. Песочница ограничивает процессы, путь к файловой системе и доступ к сети; если песочница недоступна, перед выполнением вызовов инструментов среда разработки отключается, и вне песочницы приложение их не запускает.

Источник изображения: perplexity.ai

Среда разработки спроектирована с учётом практического ограничения контекста модели — для Alibaba Qwen3.8-27B это технически 260 000 токенов, но на практике модель начинает испытывать затруднения уже на отметке в 100 000 токенов. Поэтому Portable Computer сохраняет небольшой размер основного интерфейса и набора инструментов; дополнительные навыки загружаются только по мере необходимости. Часто используемые коннекторы переведены в инструменты командной строки вместо прямых обращений по протоколу MCP.

Разработчик провёл тестирование Computer в сравнении с агентскими фреймворками Pi и Hermes. В состоящем из 53 заданий тесте Local Knowledge Work Bench платформа Computer набрала 82,6 % против 77,6 % у Pi и 74 % у Hermes; в задачах ParseBench-100 на работу с диаграммами, макетами, таблицами, текстом и форматированием Computer показала 65,1 %, Hermes — 34,6 %, Pi — 13,9 %. При работе Portable Computer каждая задача запускается на локальном устройстве; если локальная модель не может выполнить какой-либо шаг, она может запросить консультацию у облачной: система выбирает контекст, маркирует конфиденциальную информацию, показывает пользователю, что будет отправлено на внешний ресурс, и перед совершением вызова запрашивает подтверждение.

В Portable Computer есть коннекторы для «Google Диска», Gmail, Slack и GitHub. Веб-поиск и вызовы коннекторов происходят, что очевидно, с подключением внешних ресурсов; инференс модели и обработка частных документов остаются на ПК. Платформу Portable Computer не следует путать с вышедшим ранее приложением Personal Computer для Microsoft Windows и Apple macOS. На начальном этапе доступны модели Alibaba Qwen3.8-27B и PPLX 27B — спецверсией первой модели, прошедшей дополнительное обучение в Perplexity; несколько позже появится поддержка Nvidia Nemotron 3.5 Lightning; пользователи могут подключать и свои модели. На компьютерах Apple Mac запустить Portable Computer пока не получится; на сентябрь запланирован выход версии для Windows.

Судя по истории активности OpenAI в данной сфере, стартап не упускает ни малейшей возможности способствовать строительству новых ЦОД в США, привлекая для этого самых разных партнёров и отчасти пытаясь формировать собственные вычислительные мощности. Тем удивительнее было узнать, что на этой неделе компанию покинул Крис Малоун (Chris Malone), который курировал данное направление с марта прошлого года.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: OpenAI

Напомним, практически в первые дни второго президентского срока Дональда Трампа (Donald Trump) в США был анонсирован проект Stargate, который подразумевал инвестиции в размере до $500 млрд за четыре года в строительство ЦОД для нужд ИИ на территории США. Партнёрами OpenAI по строительству таких центров выступали Oracle и SoftBank. Данная инициатива довольно быстро забуксовала, после чего OpenAI была вынуждена сосредоточиться на заключении контрактов со сторонними провайдерами облачных мощностей.

От простой аренды самих ускорителей вычислений OpenAI старается перейти к аренде ЦОД в целом, но теперь эти инициативы курируют другие руководители стартапа, а не покинувший его Крис Малоун. С начала текущего года стартап лишился многих руководителей высокого уровня, которые отвечали за разные аспекты деятельности, начиная с финансовых и заканчивая чисто техническими. Считается, что таким способом OpenAI готовится к IPO, которое намечено на следующий год, хотя может состояться и раньше. До перехода в OpenAI весной прошлого года, Крис Малоун формировал стратегию в Meta✴✴ Platforms в сфере ЦОД. Перед этим он успел поработать на аналогичной должности в Google.

До недавней реструктуризации в OpenAI Малоун подчинялся непосредственно президенту стартапа Грегу Брокману (Greg Brockman). После преобразований инфраструктурное направление в стартапе возглавил вице-президент Сачин Катти (Sachin Katti), а Малоун и его коллега Адриан Колфилд (Adrian Caulfield) на равных правах возглавили команду, которая работала над техническими аспектами строительства ЦОД. Внутри инфраструктурной группы OpenAI в последние недели произошли и другие кадровые перестановки. Техническим директором по вычислительным мощностям стал Удай Руддарраджу (Uday Ruddarraju), а в его подчинении оказался Брент Майо (Brent Mayo), которого OpenAI переманила из xAI в этом году. Этот руководитель следит за тем, чтобы проекты OpenAI в сфере расширения вычислительных мощностей реализовывались в поставленные сроки. Раддарраджу и Майо принимали участие в строительстве суперкомпьютера Colossus в штате Теннесси для xAI.

При всём этом OpenAI ставит перед собой всё более амбициозные цели по развитию фирменной вычислительной инфраструктуры. До 2030 года она собирается направить на эти цели $750 млрд вместо изначально запланированных $600 млрд. В текущем месяце было заключено соглашение с дочерней структурой SoftBank об аренде ЦОД на 10 ГВт в Огайо, поручителем по которому выступает Nvidia.

Пару месяцев назад стартап OpenAI представил собственный ИИ-чип Jalapeno, разработать которой помогла Broadcom. На этой неделе создатели ChatGPT поделились итогами первых тестов своего аппаратного детища, признав его превосходство над решениями Nvidia минимум по двум критериям: удельной производительности и отзывчивости.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображения: OpenAI

Jalapeno сравнивался с актуальным ускорителем Nvidia GB300 с архитектурой Blackwell. Он смог превзойти данный чип в объёме работы с ИИ в пересчёте на потребляемый ватт, а также задержкам при выдаче ответов. К регулярной работе с ИИ-моделями OpenAI чипы Jalapeno будут подключены до конца этого года. Директор OpenAI по чипам Ричард Хо (Richard Ho) заявил Bloomberg, что по мере развёртывания этих чипов стартап сможет начать существенно экономить на издержках: «Это действительно хороший чип — они упадут значительно». В этом отношении экономия издержек достигает тех величин, на которые OpenAI рассчитывала изначально. По мере масштабирования производства Jalapeno этим чипам будет поручаться всё больший спектр задач в работе с ИИ. В сотрудничестве с Broadcom собственный чип OpenAI был разработан в рекордно сжатые сроки. Для этого применялись ИИ-модели OpenAI. Второе поколение ИИ-чипа тоже на подходе, его разработка завершится буквально в ближайшие месяцы.

По словам Хо, обычно быстродействие и время реакции улучшаются разными чипами, но Jalapeno удалось предоставить оба преимущества сразу. OpenAI определит, с какими ИИ-моделями Jalapeno будет лучше справляться, конечные клиенты смогут благодаря его внедрению либо экономить расходы, либо получить более высокое быстродействие. Лабораторные исследования, по словам представителя OpenAI, выявили высокую производительность этих чипов при одновременном снижении задержек, и оба этих преимущества будут востребованы клиентами стартапа. В собственной инфраструктуре Jalapeno позволит OpenAI снизить расходы на электроэнергию, поскольку один такой чип потребляет всего 700 Вт.

Важно понимать, что Jalapeno заточен под работу с инференсом, а не обучение ИИ-моделей, как те же решения Nvidia. Кроме того, он не сравнивался с ускорителями поколения Vera Rubin, которое начнёт поставляться на рынок в ближайшее время. В определённых вариантах вычислительной нагрузки OpenAI полагалась на чипы Cerebras, но они хорошо себя проявляют только при работе с малыми моделями. Jalapeno позволяет работать с большими, но это не означает, что OpenAI откажется от компонентов Cerebras в своей вычислительной инфраструктуре. Будут востребованы компоненты всех поставщиков, по словам Ричарда Хо. Компания готова открыто рассказывать о своих разработках в полупроводниковой сфере, чтобы стимулировать инновации в сфере создания ИИ-чипов.

OpenAI протестировала Jalapeno публично на одной из своих небольших моделей с открытым исходным кодом, а также на моделях DeepSeek и Moonshot AI. В последнем случае преимущество чипа оказалось максимальным. Чип хорошо проявил себя и при тестировании больших ИИ-моделей OpenAI, которые ещё не представлены. Стартап уже занимается разработкой третьего поколения собственных ИИ-чипов, рассчитывая с их помощью снизить затраты на электроэнергию со стороны вычислительной инфраструктуры. От чипов Nvidia стартап отказываться не планирует, поскольку продолжает от них зависеть в своём развитии.