OpenAI признала свою причастность к инциденту, о котором стало известно ранее в этом месяце. В мае этого года ИИ-агенты компании взяли под контроль немецкоязычный вики-сайт DseWiki и превратили его в доску объявлений для других агентов. После огласки этого случая OpenAI заявила, что «давно пора установить стандарт» в отношении того, как компания информирует общественность о случаях, когда её технологии ведут себя неожиданным образом.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Unsplash, Aideal Hwa

В публикации в соцсети X компания сообщила, что ранее OpenAI «рассматривала рассогласования (когда ИИ-модели и агенты преследуют цели, отличные от целей их разработчиков и пользователей) в основном как научно-исследовательские проблемы, о которых сообщалось в научных публикациях». Теперь же, когда рассогласования стали «показывать новый тип воздействия в реальном мире», подход компании к этому вопросу «должен стать шире, чтобы соответствовать новой фазе возможностей моделей».

Ранее на этой неделе СМИ писали, что группа ИИ-агентов OpenAI сумела выйти за пределы тестовой среды и захватила малоизвестный немецкий вики-форум, после чего превратили его в доску объявлений для других агентов. По данным источника, руководство OpenAI узнало об этом инциденте несколько недель назад, но скрывало эту информацию от общественности. Такое поведение связывают с тем, что OpenAI была занята изучением другого инцидента, в ходе которого ИИ-агенты компании взломали платформу Hugging Face.

В одной из недавних публикаций в соцсетях OpenAI заявила, что «инцидент с вики-сайтом» рассматривается как «пример рассогласования, аналогичный» другим подобным случаям, информация о которых уже была раскрыта. При этом компания противопоставила этот случай «инциденту с Hugging Face», в рамках которого она «действовала в соответствии со стандартными правилами реагирования на инциденты безопасности».

Во время недавнего брифинга для прессы Джейкоб Штейнхард (Jacob Steinhardt), основатели и гендиректор некоммерческой исследовательской лаборатории Transluce, заявил, что разрабатываемые и тестируемые ИИ-компаниями инструменты «трудно контролировать и они представляют значительный риск выхода» за пределы тестовой среды. По его мнению, к таким технологиям должны применяться «как минимум те же стандарты, что применяются к другим технологиям с высоким уровнем риска».

В заявлении OpenAI указывается на необходимость создания дополнительных стандартов, а также отмечается то, что ни OpenAI, ни «ИИ-сообщество пока не имеют чёткого стандарта в отношении того, как сообщать о случаях рассогласования, которые могут возникать во время обучения, оценки и развёртывания». Речь в том числе о случаях, когда поведение ИИ не напоминает традиционные инциденты безопасности. OpenAI работает над созданием такого стандарта и расскажет о нём больше в ближайшие несколько недель.

Эволюция технологий искусственного интеллекта в настоящий момент привела к тому, что ИИ-агенты способны заменить сразу нескольких человек, выполняющих разнообразную работу. Рост концентрации ИИ-агентов привёл к тому, что они стали потреблять в пять раз больше токенов, чем человек. С учётом ценовой политики китайских провайдеров ИИ-услуг, это может предоставить им рыночное преимущество.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

ИИ-агенты работают независимо, выполняя последовательность сложных операций в автономном режиме. Они обращаются к различным сервисам и базам данных, а затем проверяют результаты собственной работы. Все эти операции требуют использования токенов — условных единиц обработки данных. По данным агрегатора OpenRouter, агентские запросы генерируют до 15 раз больше токенов, чем стандартные запросы, создаваемые человеком. Кроме того, к началу августа потребление токенов на этой платформе выросло в 14 раз по сравнению с ситуацией шестимесячной давности.

Агентская активность впервые превысила человеческую в феврале, к августу она уже превышала её более чем в пять раз. Агентским запросам присуща высокая повторяемость данных, если запросы берутся из кешированной информации, но такие задания требуют меньших вычислительных ресурсов, а потому провайдеры взимают за них меньшую плату. Тем не менее, темпы роста нагрузок настолько велики, что материальные расходы на поддержание экосистемы стремительно растут. По оценкам экспертов TH Capital, использование токенов ИИ-моделями в дальнейшем будет расти экспоненциально.

Если в начале 2024 года в Китае ежедневно использовалось 100 млрд токенов, то к июню текущего года объёмы выросли в пять тысяч раз до 500 трлн. Клиенты в этой ситуации стараются распределять менее ответственную нагрузку на модели с более низкими затратами, поскольку поручать всю работу передовым системам слишком дорого. У китайских ИИ-моделей, которые обходятся пользователям дешевле, в этом смысле появляются хорошие шансы на увеличение клиентской базы и выручки.

Для сравнения, китайская DeepSeek V4-Flash оценивает миллион стандартных входных токенов в $0,14, а миллион выходных — в $0,28. Американская OpenAI свою GPT-5.6 Sol предлагает по цене $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. У Anthropic Fable 5.1 стоимость токенов ещё выше: $10 и $50 соответственно. Статистика платформы OpenRouter уже говорит, что решения DeepSeek являются наиболее активными с долей запросов 22,7 %, тогда как американские Google и OpenAI довольствуются 20,4 % и 19,6 % соответственно. О более высокой популярности DeepSeek само по себе это не говорит, поскольку её модели могут быстрее расходовать токены, но о тенденции перевеса в пользу китайских моделей заставляет задуматься.

Тот затяжной рост финансовых показателей, который компании, связанные с сегментом ИИ, демонстрируют в условиях бума соответствующих технологий, давно настораживает мнительную часть инвесторов, которые убеждены, что рано или поздно пузырь лопнет. Августовская статистика Foxconn говорит о росте выручки на 52 % и сохранении условий для дальнейшей положительной динамики.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: Nvidia

Данная компания стала основным контрактным производителем серверного оборудования для Nvidia и её клиентов, поэтому отчётность Foxconn непосредственным образом иллюстрирует положение дел в отрасли. Аналитики в среднем рассчитывают на увеличение выручки Foxconn на 37 % по итогам текущего квартала, который завершится в сентябре. С другой стороны, Foxconn продолжает сильно зависеть и от услуг по контрактному производству устройств Apple, прежде всего — iPhone, а потому возможный спад в сегменте потребительской электроники способен навредить финансовому положению этого тайваньского гиганта. Августовская выручка в размере более $29 млрд стала рекордной для Foxconn по меркам сезона.

Прибыль Foxconn по итогам второго квартала выросла на 35 %, также превзойдя ожидания аналитиков. По собственным прогнозам компании, второе полугодие с точки зрения продаж в серверном сегменте окажется ещё более удачным, поэтому темпы роста финансовых показателей могут даже улучшиться. На данном этапе компания достаточно хорошо оценивает свои ближайшие перспективы, получая возможность говорить о них с большей степенью уверенности. Негативное влияние на бизнес может оказать лишь мировая политическая и экономическая ситуация, которая продолжает оставаться нестабильной.

Токены искусственного интеллекта, о которых ещё несколько лет назад слышали только технологические специалисты, быстро входят в повседневную жизнь Китая. Для привлечения клиентов их бесплатно предлагают банки, кафе, операторы связи и самые разные компании. Они включаются в тарифные планы мобильных операторов, идут вместо кешбэка по кредитным картам и предлагаются посетителям заведений наравне с бесплатным Wi-Fi.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

ИИ-токен — условная единица объёма данных, обрабатываемых ИИ-моделью. Когда пользователь задаёт модели вопрос, текст разбивается на фрагменты, называемые токенами, которые затем обрабатывает модель. По состоянию на середину 2026 года в Китае ежедневно обрабатывается 500 трлн токенов — в начале 2024 года этот показатель составлял 100 млрд. Ресурс Rest of World привёл пять примеров того, как ИИ-токены проникают в повседневную жизнь Китая.

ИИ-токены предлагаются вместо кешбэка по кредитным картам. Первым в июне был China Merchants Bank — он выпустил кредитную карту, ориентированную на ИИ-разработчиков. Её держатели получили до 1,8 млрд токенов для работы с моделями китайского стартапа MiniMax. Аналогичный продукт выпустил Shanghai Pudong Development Bank — ИИ-разработчикам предложили до 3 млрд токенов для моделей Alibaba Qwen. А в июле стартап Moonshot AI совместно с Сельскохозяйственным банком Китая и American Express выпустил карту, названную в честь своей модели Kimi. Совершая покупки, её держатели зарабатывают токены и квоты на использование ИИ-агентов и инструментов программирования — подобно тому, как по обычным картам начисляется кешбэк.

ИИ-токены идут вместе с мобильным трафиком. Пакеты токенов вместе с мобильным трафиком предлагают все три крупнейших китайских оператора. China Telecom в тарифе стоимостью 9,9 юаней ($1,40) в месяц предлагает 10 млн токенов. Для более активных потребителей и корпоративных пользователей предусмотрены более крупные пакеты, а также подписки на 142 крупные модели. China Mobile продаёт 400 тыс. токенов за 1 юань ($0,14) — оплата идёт прямо с лицевого счёта у оператора. China Unicom просит от 15 юаней ($2,10) в месяц за 6 млн до 45 юаней ($6,30) за 18 млн токенов в месяц для корпоративных клиентов.

Источник изображения: Conny Schneider / unsplash.com

ИИ-токены раздают посетителям кафе вместе с бесплатным Wi-Fi. В пекинском AGI Bar при покупке напитка можно подключиться к Wi-Fi и получить неограниченный доступ к модели DeepSeek V4 Flash — она запущена локально на установленной здесь рабочей станции Nvidia DGX Spark. В пекинской пельменной Jingu Yuan клиентам после еды предлагают вычислительные кредиты на сумму 10 юаней ($1,40). Оба заведения раздают более сотни ваучеров в день. В городе Чанше скоро откроется круглосуточная кофейня, где вместе с кофе посетителям будут предлагать ИИ-токены.

ИИ-токены продаются на маркетплейсах. На принадлежащей Alibaba платформе Xianyu вместе с подержанными телефонами, мебелью и одеждой предлагается недорогой доступ к ИИ-моделям. Это могут быть несколько миллионов токенов за несколько долларов в виде дневных пропусков, ежемесячные подписки или совместный доступ к аккаунтам на ИИ-платформах. Некоторые продавцы зарабатывают, перепродавая полученный со скидкой или бесплатно доступ.

ИИ-токены используются при банковском кредитовании. В Китае активно растёт число стартапов в области ИИ, и банкам всё труднее оценивать финансовое состояние молодых компаний по традиционным показателям. Поэтому в городе Гуанчжоу банки экспериментируют с использованием токенов для оценки бизнеса в области ИИ. В рамках финансового продукта «токеновый заём» банки оценивают объёмы потребления или производства токенов компанией, чтобы определить её кредитоспособность и условия займа.

Механизм использования в текстах невидимых человеческому глазу символов раньше использовался для передачи системам искусственного интеллекта скрытых вредоносных запросов. Теперь, обращает внимание Microsoft, его приспособили для рассылки спама, с которым непросто бороться современным сервисам ИИ.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: microsoft.com

Набор из 128 символов Unicode в особом блоке остаётся невидимым для человека, но считывается компьютером. Ранее эти символы могли внедряться в электронные письма: человек видел в них безобидный текст, а анализирующая эти письма модель получала вредоносные инструкции. Теперь этот механизм направили в обратную сторону — невидимые человеку символы помогают обманывать спам-фильтры, рассказали в Microsoft. В какой-то момент в начале февраля служба Microsoft Defender for Office заметила, что объёмы писем со скрытыми символами подскочили с 21 тыс. до 1,3 млн в день. В течение четырёх дней этот показатель увеличился до 2,5 млн — поток продолжался несколько месяцев, а в конце мая столь же резко сократился.

Спам-фильтры часто производят в текстах писем поиск по ключевым словам: «кредит», «срок» или указание конкретной денежной суммы — всё это нередко встречается в массовых рассылках. Чтобы обмануть их, спамеры стали вставлять в середины слов невидимые для человека символы. В результате для человека текст письма остаётся прежним, а компьютеры ключевых слов уже не видят, даже если эти слова фактически употребляются в текстах писем. Не реагируют на них и подключённые к спам-фильтрам модели искусственного интеллекта, основанные на механизмах машинного обучения и обработки естественного языка. Единственный очевидный способ бороться с напастью — средства оптического распознавания символов, которые открывают текст таким, каким его увидит человек.

В Microsoft предупредили, что традиционные спам-фильтры могут быть бессильны против таких механизмов воздействия, и предложили рекомендации для более эффективного обнаружения ASCII-подмены символов в спаме.

OpenAI сообщила о выпуске новой модели искусственного интеллекта GPT-6 Astra, заявив, что это революционная система, а не рядовое обновление; президент компании Грег Брокман (Greg Brockman) даже намекнул на приход эры сильного ИИ (AGI), но независимое тестирование не показало в ней ничего выдающегося.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

По результатам проведённой компанией Artificial Analysis серии тестов OpenAI GPT-6 Astra выступила на одном уровне со своей предшественницей, хуже ведущих моделей Anthropic и даже слабее вышедшей недавно Meta✴✴ Muse Spark 1.3. Artificial Analysis тестирует модели по единой открытой методологии без участия разработчиков и формирует на основе этих тестов рейтинги: Intelligence Index включает задачи по математике, естественнонаучным дисциплинам, программированию, анализу длинных документов и по фактическим знаниям; оценка Coding Agent Index отражает работу моделей в соответствующих агентских системах Codex, Claude Code или Muse Code. Регистрируются объёмы потребления токенов, стоимость задачи и скорость работы.

В Intelligence Index модель OpenAI GPT-6 Astra набрала 61 балл — столько же, сколько предыдущая GPT-5.6 Sol. Для сравнения, Anthropic Claude Fable 5.1 набрала 66 баллов, а Meta✴✴ Muse Spark 1.3 — 62 балла. В Coding Agent Index новая GPT-6 Astra в среде Codex показала 67 баллов, выступив примерно наравне с Claude Opus 5 и Fable 5 в Claude Code, а также Muse Spark 1.3 в Muse Code — лидерство сохранила Fable 5.1 в Claude Code с 70 баллами. По сравнению с GPT-5.6 Sol новая GPT-6 Astra подорожала в 2,5 раза: с $4 до $10 за 1 млн входных и с $20 до $50 за 1 млн выходных токенов; скидка на 90 % за чтение из кеша и надбавка на 25 % на запись в кеш остались прежними.

Источник изображения: artificialanalysis.ai

Рост цен компенсировал заметный скачок в эффективности токенов: GPT-6 Astra генерирует примерно треть от объёма GPT-5.6 Sol и примерно пятую часть от Claude Opus 5. При работе с программным кодом это значит, что при максимальных усилиях работа с ней обходится на уровне предшественницы, при этом новая модель оказывается на два пункта выше в рейтинге, а при равном показателе становится вдвое дешевле, чем Claude Fable 5. В Intelligence Index картина получается несколько иной: Astra экономит лишь 10 % выходных токенов по сравнению с предшественницей, лишь отчасти компенсируя разницу в цене; в расчёте на задачу она оказывается на 75 % дороже, чем Claude Fable 5.

Тест AA-Omniscience показал снижение частоты галлюцинаций с 92 % до 51 %. В тесте AA-Briefcase модель GPT-6 Astra стала лучше справляться с объёмными проектами, где задействуются тысячи исходных файлов, и прибавила около 80 баллов Elo, но по качеству презентаций работы она пока уступает GPT-5.6 Sol. А вот в тесте GDPval-AA v2 на практические задачи в 44 профессиях она, наоборот, потеряла 80 баллов Elo. В тесте Humanity’s Last Exam с акцентом на математику, написание кода и гуманитарные дисциплины модель прибавила шесть баллов; а также показала снижение на два–три балла в тестах τ³-Banking (поддержка клиентов), SciCode (задачи Python в естественнонаучной области) и AA-LCR (анализ больших документов).

Таким образом, новая OpenAI GPT-6 Astra стала выгоднее в задачах на написание кода, но пока не смогла побить конкурентов от Anthropic в области чистого интеллекта.

Об инициативе OpenAI по разработке собственных ИИ-чипов известно давно, но в контексте их использования на конечных устройствах до сих пор говорилось мало. По некоторым данным, Samsung и Arm участвуют в совместной разработке ИИ-чипов, позволяющих ускорять работу с ИИ на уровне конечного устройства, и выпускать такие чипы по 2-нм технологии начнёт Samsung.

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: Samsung Electronics

Подчёркивается, что Samsung Electronics не станет простым контрактным производителем данных чипов для нужд OpenAI, а примет силами своего подразделения LSI непосредственное участие в их разработке. Полученный в рамках сотрудничества с Arm опыт Samsung в дальнейшем может использовать для создания заказных ИИ-чипов для прочих клиентов. В целом, успех данного проекта позволит Samsung привлечь других заказчиков к услугам по контрактному производству 2-нм компонентов.

Arm в рамках данного сотрудничества предоставит архитектурные решения для ускорения ИИ на локальном уровне, а Samsung LSI примет активное участие в разработке чипа. Поскольку OpenAI заинтересована в создании целого семейства персональных ИИ-устройств, использование специализированных чипов в их составе вполне укладывается в стратегию развития стартапа. Их-то как раз и помогут разработать Samsung и Arm. Свою интеллектуальную собственность, которую Arm предоставит в рамках данной разработки, этот холдинг будет оберегать от свободной передачи прочим клиентам, поэтому проект получится довольно узконаправленным. Samsung получит право производить и продавать разработанный чип конечным клиентам, главным среди которых может оказаться OpenAI.

Для Samsung успех данной инициативы особенно важен с точки зрения демонстрации своего потенциала в части производства передовых ИИ-чипов по новейшему 2-нм техпроцессу. Помимо привлечения клиентов для контрактного бизнеса, Samsung сможет улучшить свою репутацию в качестве разработчика процессоров. До сих пор два направления бизнеса этой южнокорейской компании были довольно разобщены, и теперь они получают шанс на создание синергетического эффекта, полезного для Samsung в целом.

Ещё недавно сентябрь назывался наряду с октябрём в качестве вероятного периода первичного размещения акций американским стартапом Anthropic, но по мере приближения к первому рубежу стало понятно, что данное мероприятие состоится позже. По информации Reuters, в середине октября Anthropic лишь возьмётся за активную часть подготовки к IPO, а непосредственно дебют на американском фондовом рынке должен состояться до ноябрьских парламентских выборов в США.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Anthropic

Проспект для инвесторов Anthropic выпустит лишь в конце сентября, как пояснили знакомые с планами стартапа источники, хотя ещё недавно считалось, что он выйдет буквально на следующей неделе. Впрочем, и этот график не является окончательным, а потому может быть пересмотрен. Напомним, капитализация Anthropic по своей величине должна достичь рекордных $2 трлн, а объём привлекаемых в результате IPO средств должен превысить те $85,7 млрд, которые удалось собрать конкурирующей SpaceX с учётом всех опций.

Перед этим Anthropic собирается открыть возобновляемую кредитную линию на $15 млрд, после чего проведёт встречу с аналитиками и инвесторами в рамках подготовки к IPO. Обычно подобные встречи проводятся за несколько недель до публикации проспекта для инвесторов, но Anthropic может ограничиться более сжатым периодом, поскольку с данным эмитентом аналитики уже успели достаточно хорошо познакомиться. Конкурирующая OpenAI планирует провести IPO в следующем году, а SpaceX по итогам июньского дебюта на бирже оценила свою капитализацию в рекордные $1,77 трлн. Перед Anthropic стоит негласная задача перекрыть этот результат. В подготовке к IPO компании участвуют банки Morgan Stanley, Goldman Sachs, ​JPMorgan и Citi.

Компания Meta✴✴ провела внутреннее тестирование нового персонального ИИ-агента Hatch, который будет представлен в ближайшие недели. Как сообщает The Information, агент повёл себя непредсказуемо, выполняя совсем другие действия вместо предписанных.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: Luke Jones/unsplash.com

В частности, вместо того, чтобы забронировать номер в отеле, ИИ-агент перевёл баллы, накопленные на туристическом сайте, на счёт другого отеля. Hatch также отправлял электронные письма без разрешения пользователя и менял пароли на сайтах управления здоровьем. Когда в рамках теста у агента запросили по электронной почте пароль к определённому веб-сайту — личной информации пользователя — он его предоставил.

Hatch — разрабатываемый Meta✴✴ потребительский ИИ-агент, который должен стать более массовым аналогом OpenClaw. В отличие от обычного чат-бота, он сможет самостоятельно выполнять многоэтапные задачи от имени пользователя: работать с сайтами и приложениями, искать информацию, заполнять формы, планировать поездки и встречи. Для этого агенту можно будет предоставить доступ к личной почте, календарю и другим сервисам, поэтому ошибки при выполнении подобных действий потенциально могут иметь куда более серьёзные последствия, чем неверный ответ обычного чат-бота.

Во избежание в дальнейшем проблем Meta✴✴ внедрила механизм безопасности, называемый «жёстким шлюзом» (hard gate). При попытке Hatch выполнить конфиденциальные действия, такие как отправка электронных писем, использование браузера или доступ к внешним сетям, механизм должен приостановить выполнение задачи до подтверждения пользователем.

Конфиденциальная информация, включая ссылки для сброса пароля и коды двухфакторной аутентификации, блокируется для немедленного доступа Hatch. При необходимости он сможет извлечь такие данные из отдельного хранилища учётных данных только после авторизации пользователя. Веб-сайты, к которым Hatch обращается или которые рекомендует, проверяются по чёрному списку Meta✴✴ на предмет мошенничества. Кроме того, компания проводит внешние стресс-тесты с другими фирмами по обеспечению безопасности.

В связи со стремительным развитием ИИ-агентов, растут опасения по поводу угрозы безопасности, которую они могут представлять. Компании в сфере ИИ-технологий всё больше делают акцент на мерах безопасности для предотвращения сбоев или несанкционированных действий при выпуске новых продуктов. Например, компания OpenAI представляя модель следующего поколения Astra, подчеркнула, что в ней значительно усилена защита от киберугроз.

DeepSeek планирует развернуть не менее 160 000 новейших ускорителей Huawei в крупном центре обработки данных, который строится во Внутренней Монголии. Объект может стать одним из крупнейших известных кластеров ИИ-ускорителей Huawei и очередным шагом Китая на пути отказа от оборудования Nvidia.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Для запуска моделей DeepSeek намерена использовать ускорители нового поколения Huawei Ascend 950DT, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Для обучения использовать их компания пока не планирует, хотя эти ускорители разрабатывались в том числе для подобных задач. DeepSeek уже пыталась обучать модели на оборудовании Huawei, но в итоге для этих целей всё-таки использовала продукцию Nvidia. Разработчик ИИ хочет закупить больше передовых ускорителей Huawei, однако у китайского гиганта электроники пока недостаточно производственных мощностей — из-за дефицита памяти компания может выпускать лишь несколько сотен тысяч единиц в год. Huawei приходится распределять продукцию между клиентами и одновременно выполнять зарубежные заказы, поэтому поставка необходимого DeepSeek количества ускорителей может занять более года.

Если проект удастся реализовать в соответствии с планом, объект во Внутренней Монголии станет важной частью инфраструктуры DeepSeek, на развитие которой компания пытается привлечь миллиарды долларов. К моменту ввода объекта в эксплуатацию в Китае может появиться уже несколько кластеров сопоставимого размера. В прошлом году сообщалось, что в 2026 году Huawei может выпустить до 1,6 млн ИИ-ускорителей Ascend, в том числе 600 000 мощных 910C и небольшое число передовых 950DT, которые по производительности находятся на уровне Nvidia Hopper. Но даже создание кластера из 160 000 таких ускорителей станет серьёзным прогрессом для компании.

В июне китайский гигант в области доставки еды Meituan сообщил, что обучил модель ИИ на 50 000 китайских ускорителей. Z.ai завершила строительство ЦОД мощностью 1 ГВт, который планирует заполнить исключительно китайскими чипами, хотя пока в её распоряжении находится лишь 10 000 ускорителей. При этом китайские технологические гиганты Alibaba и Tencent предпочитают оборудование Nvidia — они уже разместили крупные заказы на её ускорители. Пока же местные компании нередко арендуют вычислительные мощности за рубежом, что не является нарушением американских санкций. Для непосредственного импорта ускорителей Nvidia им приходится получать разрешение Пекина, которое власти выдают неохотно.

Мощность ЦОД DeepSeek во Внутренней Монголии составит несколько гигаватт — такого количества электроэнергии хватило бы для снабжения примерно 750 000 домов. При этом 160 000 ускорителей Huawei Ascend 950DT займут лишь часть доступных вычислительных мощностей объекта. По некоторым данным, DeepSeek вопреки американским санкциям также закупила передовые ускорители Nvidia Blackwell, однако подтвердить эту информацию пока не удалось.

Подразделение Microsoft AI выпустило модель искусственного интеллекта MAI-Transcribe-2, предназначенную для распознавания речи. Она работает быстрее, точнее и обходится дешевле, чем аналогичные решения от OpenAI, Google или ElevenLabs, утверждает разработчик. Стоимость расшифровки часа аудиозаписи составляет 10 центов.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: microsoft.ai

Новая Microsoft MAI-Transcribe-2 поддерживает расшифровку речи на 60 языках, включая русский, — для сравнения, июньская MAI-Transcribe-1.5 поддерживала 43 языка, а вышедшая в апреле первая версия — только 25. Она работает на платформах Microsoft Foundry для разработчиков и MAI Playground для тестирования. Компания оптимизировала модель для обработки некачественного аудио, которое требуется на практике — с фоновым шумом, низким качеством записи, наложением реплик. Система размечает говорящих и расставляет временные метки на уровне слов, что позволяет производить поиск, а также облегчает редактирование и синхронизацию с видео. Есть также функция ввода ключевых слов: можно ввести список препаратов, кодов продуктов или имён собственных, чтобы модель не искажала их при работе. Есть дословный вывод записи со словами-паразитами и очищенный; поддерживается расшифровка речи с быстрым переходом между языками даже в середине фразы.

В рейтинге FLEURS по 60 языкам модель Microsoft MAI-Transcribe-2 выдала средний показатель ошибок при распознавании слов в 5,2 % и заняла в нём первое место. У MAI-Transcribe-1.5 в июне он был 3,7 %, но такая динамика едва ли означает, что модель стала работать хуже — вероятно, она связана с тем, что охват расширился с 43 до 60 языков. В независимом рейтинге Artificial Analysis новая модель по сравнению с июньской поднялась с третьего на второе место, обойдя ElevenLabs Scribe v2 и уступив только Alibaba Fun-Realtime-ASR-preview. Наконец, утверждает Microsoft, новая MAI-Transcribe-2 работает в десять раз быстрее, чем OpenAI GPT-Transcribe, в семь раз быстрее, чем ElevenLabs Scribe v2, и в пять раз быстрее, чем Google Gemini 3.5 Transcribe. И если вышедшая в апреле первая версия модели для расшифровки речи от Microsoft с поддержкой 25 языков обходилась в $0,36 за час записи, то новая с поддержкой 60 языков стоит уже $0,10 за такой же объём данных — правда, в Microsoft сообщили, что это начальная цена, и изменится ли она в будущем, пока неизвестно.

OpenAI объявила о запуске новой инициативы, в рамках которой компания предоставит субсидируемый доступ к своим моделям искусственного интеллекта для операторов систем водоснабжения, поставщиков электроэнергии, местных органов власти и другим критически важным службам.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

Организации в области критической инфраструктуры, которым долгое время не хватало бюджета, кадров и времени для укрепления своей киберзащиты, испытывали трудности с подготовкой к ожидаемой волне кибератак с использованием ИИ. Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) объявил о запуске новой программы. Компания выделит $1 млрд на новую инициативу Daybreak for Frontline Defenders, направленную на защиту жизненно важных служб по всему миру. Средства будут предоставлены в виде расширенного субсидируемого доступа к моделям, обучению, технической поддержке и партнёрства для участвующих организаций. Компания также запускает программу Daybreak for America, предусматривающую доступ к её моделям местным органам власти, операторам систем водоснабжения, поставщикам электроэнергии, региональным банкам и другим организациям критической инфраструктуры.

В рамках Daybreak for America компания OpenAI запускает пилотный проект с Межрегиональным центром обмена и анализа информации для обучения специалистов по кибербезопасности в государственных и местных органах власти использованию её моделей. OpenAI также заручилась поддержкой 35 технологических сервисов и служб в области кибербезопасности для внедрения передовых моделей в их инструменты и рабочие процессы. Специалисты в области кибербезопасности опасались, что ИИ-модели смогут обнаруживать уязвимости сложных систем и объединять их в цепочки для развёртывания атак, что создаст угрозу для работы коммунальных предприятий и служб. Передовые ИИ-лаборатории ограничили доступ к функциями кибербезопасности своих новых моделей, но появились модели с открытыми весами, которые обеспечили те же возможности.

Программа OpenAI поможет коммунальным предприятиям с ограниченными ресурсами проверять устаревший код, анализировать подозрительную активность, выявлять и подтверждать уязвимости, распределять приоритеты наиболее серьёзных рисков, а также разрабатывать и тестировать исправления безопасности.

Если длительное время в условиях ИИ-бума Nvidia буквально «сидела на мешках с деньгами», то в последние месяцы её инвестиционная активность стала зашкаливать. По состоянию на конец июля стоимость принадлежащих компании долей в других участниках технологического сектора достигла $99 млрд против примерно $7 млрд годом ранее и $2,2 млрд двумя годами ранее. При этом только с начала 2026 года Nvidia взяла на себя инвестиционные обязательства более чем на $40 млрд.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Nvidia

Для сравнения, Alphabet и Amazon, давно проводящие активную инвестиционную политику, владеют долями в других технологических компаниях стоимостью более $100 млрд каждая. Nvidia почти догнала их всего за несколько лет, причём особенно стремительно стоимость её инвестиционного портфеля росла в последний год. В прошлом месяце компания также заключила соглашения с крупными инвестиционными компаниями, рассчитывая с их помощью привлечь более $500 млрд для финансирования инфраструктуры на базе своих ИИ-ускорителей. В рамках этой схемы сама Nvidia готова принять на себя риски на сумму до $125 млрд, связанные с возможным снижением остаточной стоимости поставляемых клиентам ускорителей.

В проект по строительству ЦОД для нужд OpenAI в штате Огайо Nvidia готова вложить до $105 млрд в форме кредитных гарантий. На этой неделе компания также договорилась о покупке стартапа Hugging Face за $12,9 млрд. Кроме того, Nvidia нередко участвует в так называемых «кольцевых сделках» по финансированию ИИ-инфраструктуры: полученные партнёрами средства позволяют им закупать десятки тысяч ИИ-ускорителей Nvidia. Таким образом, компания заинтересована в финансировании молодой отрасли ещё и потому, что значительная часть вложенных средств в конечном счёте может вернуться к ней в виде выручки от продажи оборудования.

В прошлом квартале выручка Nvidia выросла на 106 % в годовом выражении и достигла $96,2 млрд. Из этой суммы $48,7 млрд обеспечил сегмент Hyperscale, включающий крупнейших облачных провайдеров. Чтобы снизить зависимость от нескольких крупнейших клиентов и одновременно расширить рынок для собственных ускорителей, Nvidia вкладывает средства в другие сегменты ИИ-экосистемы. Например, в январе компания инвестировала $2 млрд в облачного провайдера CoreWeave, а в марте ещё $2 млрд получил Nebius. Оба относятся к так называемым неооблакам, которые закупают ускорители Nvidia и сдают вычислительные мощности своим клиентам.

Помимо молодых облачных провайдеров, Nvidia поддерживает деньгами и производителей телекоммуникационного оборудования, таких как Nokia, в капитал которой решила вложить $1 млрд. В передовые ИИ-лаборатории компания уже вложила около $50 млрд. В начале этого года она пообещала направить $30 млрд на нужды OpenAI. Стоимость принадлежащего Nvidia пакета акций SpaceX в июне достигала $21 млрд, а прошлогодние инвестиции в Intel в размере $5 млрд к настоящему времени превратились в пакет стоимостью около $30 млрд. Недавнее сотрудничество с MediaTek потребовало от Nvidia ещё $3,5 млрд.

Не забывает Nvidia и о поставщиках компонентов для серверной инфраструктуры. С марта компания обязалась вложить не менее $6,5 млрд в производителей фотонных и оптических решений, позволяющих передавать данные с помощью света. Lumentum, Coherent и Marvell получили от Nvidia по $2 млрд каждая.

Подобные инвестиции решают сразу две задачи. Они помогают обеспечить растущую ИИ-инфраструктуру необходимыми компонентами, а одновременно подталкивают поставщиков к оптимизации своих разработок под архитектуру и технологии Nvidia, включая NVLink. В результате клиентам становится сложнее перейти на ускорители AMD или собственные чипы гиперскейлеров, что дополнительно укрепляет экосистему Nvidia.

Системы умного дома становятся всё функциональнее, но вместе с этим усиливается их зависимость от облачных сервисов. Идея проактивного умного дома, способного самостоятельно реагировать на происходящее, выглядит заманчиво, однако обработка голосовых команд, видео с камер и других данных нередко выполняется в облаке. Ugreen предлагает перенести большую часть этой работы непосредственно в дом пользователя, сообщает Android Authority.

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Для этого компания представила три интеллектуальных хаба: Ugreen HomeAgent HA100, HomeAgent HA100 Pro и MasterAgent MA100. Они способны управлять устройствами умного дома с поддержкой Matter, локально выполнять задачи искусственного интеллекта и одновременно работать в качестве сетевого хранилища. Каждый хаб оснащён двумя отсеками для SATA-накопителей и отдельным слотом M.2 NVMe, который можно использовать в том числе для хранения записей с камер наблюдения. Предусмотрена и поддержка популярной открытой платформы Home Assistant.

Локальный ИИ позволяет системе обрабатывать голосовые команды и анализировать изображение с камер, не отправляя соответствующие данные на удалённые серверы. При этом Ugreen придерживается скорее подхода local-first, чем полного отказа от облака: при необходимости отдельные функции смогут использовать и удалённые вычислительные ресурсы.

Модели различаются прежде всего вычислительными и сетевыми возможностями, а также ценой. Базовый HomeAgent HA100 оснащён 16 Гбайт оперативной памяти и обеспечивает производительность ИИ до 26 TOPS. HomeAgent HA100 Pro получил уже 32 Гбайт памяти, а совокупная производительность его центрального, графического и нейронного процессоров достигает 205 TOPS. HomeAgent HA100 оценён в $900, а версия Pro — в $3000, причём накопители в эту стоимость не входят.

На вершине линейки находится MasterAgent MA100 на базе вычислительной платформы Nvidia Jetson Thor T5000. Он получил 128 Гбайт памяти и гораздо более серьёзные сетевые возможности, включая 100GbE и PoE++. По сути, это уже не просто контроллер умного дома, а локальный ИИ-сервер, способный одновременно управлять домашней автоматикой, обрабатывать данные и хранить их без постоянной зависимости от облачных сервисов.

Соответствует возможностям и цена: за MasterAgent MA100 компания просит $20 000. Первым покупателям Ugreen обещает скидки до 50 %, что в случае старшей модели означает экономию до $10 000. Для оформления предварительного заказа потребуется внести депозит в размере $50.

В своём интервью Bloomberg Television глава и один из основателей создавшего ChatGPT стартапа OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался, что представители ИИ-отрасли недостаточно хорошо работали над тем, чтобы донести до общественности все преимущества, которые ей сулит распространение искусственного интеллекта.

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: OpenAI

Именно в этом кроется причина социальных протестов, связанных с внедрением ИИ и строительством новых ЦОД, убеждён генеральный директор OpenAI. «Думаю, что отрасль ужасно справилась с этой работой в целом. Считаю, что мы сами плохо справились с этой работой, может, чуть лучше, чем остальные, либо чуть хуже», — сформулировал Альтман своё недовольство, выступая на телеканале Bloomberg Television.

Американским техногигантам пришлось столкнуться с растущим недовольством общественности по поводу высоких темпов строительства новых ЦОД. По данным Data Center Watch, не менее 75 проектов по строительству такого рода объектов на общую сумму $130 млрд были либо заблокированы, либо выпали из графика реализации под нажимом местной общественности только за три первых месяца текущего года, а за весь прошлый год аналогичная судьба постигла примерно такое же количество ЦОД в денежном выражении.

Глава OpenAI убеждён, что ИИ-отрасль мало объясняла людям, как новые технологии будут способствовать развитию творческого потенциала и предпринимательства: «Это очень, очень важно для нас, что эта технология является тем местом, где люди получают больше власти и больше автономности, а не меньше. Я думаю, что люди совершенно обоснованно боятся, когда чувствуют, что лидеры ИИ не в полной мере желают им этого».

Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) недавно заявил, что представленная недавно компанией ИИ-модель Astra в один прекрасный день будет признана как начальное проявление так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI), который по своим возможностям приближен к человеческому или превосходит его в широком спектре задач.