Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ByteDance спустит почти всю прошлогоднюю прибыль на ИИ — капзатраты вырастут до $70 млрд
27.05.2026 [11:58],
Алексей Разин
Гонка в сфере развития вычислительной инфраструктуры ИИ не ограничивается американскими компаниями, китайские конкуренты тоже стараются за ними успевать. По данным Bloomberg, владеющая TikTok компания ByteDance на капитальные затраты в этом году намерена направить $70 млрд, потратив на эти нужды значительную часть прошлогодней прибыли в размере $50 млрд. 
Источник изображения: ByteDance Планы ByteDance в этой сфере носят предварительный характер и могут меняться несколько раз в квартал, поэтому фактическая сумма капитальных затрат компании на этот год может существенным образом отличаться от заявленной величины. В прошлом году на соответствующие нужды было направлено $25 млрд, а в следующем, при благоприятном стечении обстоятельств — может быть направлено уже $100 млрд. Для сравнения, четвёртка американских техногигантов в лице Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta✴✴ в текущем году на строительство ИИ-инфраструктуры намерена сообща потратить $725 млрд. Получается, что в среднем на одну компанию придётся по $181 млрд капитальных затрат. Для сравнения, Tencent Holdings в прошлом году ограничилась капитальными затратами в сумме $11,7 млрд (на всех направлениях), у Alibaba сумма не превысила $18,6 млрд. В этом году первая из компаний хочет удвоить капитальные расходы в сфере ИИ как минимум до $5,3 млрд, вторая за последующие три года собирается направить на сегмент ИИ не менее $50 млрд капитальных затрат. В случае с ByteDance о прямом сравнении с западными конкурентами говорить сложно хотя бы по той причине, что в Китае расходы на строительство ЦОД гораздо ниже. По сути, упоминаемых $70 млрд может хватить на строительство эквивалентных по своей производительности вычислительных мощностей по сравнению с американским соперником. Недавно стало известно, что ByteDance договорилась о закупке ИИ-чипов Qualcomm. На китайском рынке TikTok остаётся крупнейшей платформой коротких видео, потребности материнской ByteDance в обновлении парка оборудования и его увеличении достаточно велики. Непосредственно на развитие инфраструктуры ИИ в этом году ByteDance может направить около $30 млрд, как отмечалось ранее. Дженсен Хуанг: компании используют ИИ как удобное оправдание для массовых увольнений
27.05.2026 [11:43],
Алексей Разин
При критике сокращений штата, которое руководство компаний стремится обосновать эффектом от внедрения ИИ, принято использовать термин «ИИ-отмывание», и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) встал на защиту персонала, потерю рабочих мест которого работодатель пытается обосновать внедрением ИИ. Такое поведение он назвал безответственным. 
Источник изображения: Nvidia Эти слова прозвучали из уст генерального директора Nvidia в интервью Channel NewsAsia во время визита в Сингапур, который является важным «перевалочным пунктом» для экспорта продукции компании по всему миру. «ИИ только прибыл. Как он может привести к потере рабочих мест?» — выразил своё недовольство политикой руководства сокращающих персонал компаний глава Nvidia. Руководителей таких компаний он назвал безответственными, а их действия — пугающими людей и спровоцированными банальной ленью. Глава DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis), как отмечает The State of Brand, также назвал обоснованные якобы внедрением ИИ сокращения персонала проблемой менеджмента, а не фактором внедрения технологий. У тех, кто сокращает сотрудников под предлогом внедрения ИИ, «нет воображения», как пояснил Хассабис. В настоящее время крупные сокращения штата среди американских техногигантов обусловлены их желанием сэкономить деньги для строительства вычислительной инфраструктуры для того же ИИ. Четвёрка крупнейших игроков рынка готова направить в этом году на соответствующие нужды в общей сложности $725 млрд. Чтобы изыскать эти средства, годятся и сокращения штата, которые позволят сэкономить на фонде оплаты труда. Социологические опросы показывают, что в таких компаниях сотрудники начинают противиться внедрению ИИ, поскольку считают, что в будущем он их оставит без работы. В половине случаев, как поясняет Bloomberg, сокращаемые кадровые позиции под предлогом внедрения ИИ позже заполняются новыми сотрудниками, нанятыми за меньшие деньги — это происходит в половине случаев. Китай перейдёт на уличные камеры с ИИ для продвинутой слежки за населением
27.05.2026 [11:18],
Павел Котов
В Китае началась крупномасштабная модернизация сети видеонаблюдения с интеграцией передовых систем искусственного интеллекта — власти получили новые возможности следить за людьми, анализировать их поведение и прогнозировать беспорядки в реальном времени, пишет Financial Times. 
Источник изображения: Lianhao Qu / unsplash.com Новая кампания по модернизации оказалась наиболее значительной за последние десять лет, хотя и устаревшие решения проявили себя как достаточно эффективные в задачах слежки за населением, снижении уличной преступности и обеспечения социальной стабильности. Власти страны выделяют средства на закупку камер нового поколения и актуального ПО на основе ИИ — эти средства позволяют интерпретировать сцены, выявлять модели поведения и производить поиски видеоматериалов по текстовым запросам в свободной форме. Полиции теперь не требуется просматривать большие объёмы видео самостоятельно. За минувшие два года компании Hikvision и Huawei выпустили оборудование со встроенными системами компьютерного зрения и поддержкой больших языковых моделей. Эти устройства работают на мощных процессорах, позволяющих локально обрабатывать данные, и в первую очередь анализировать видеоматериалы на момент съёмки. Так, можно произвести поиск по запросу вроде «женщина в красной шляпе». Системы предыдущего поколения не поддерживали текстовый поиск — в качестве запроса можно было использовать только изображение. 
Источник изображения: Scott Webb / unsplash.com Системы нового поколения развёртываются в густонаселённых районах городов, в том числе в зонах вокруг военных объектов и правительственных зданий. В одном из конкурсных документов говорится о закупке 175 камер высокого разрешения на сумму 900 тыс. юаней ($132,5 тыс.) — система должна обнаруживать аномальное поведение и подавать сигналы тревоги. В другом тендере приводится длинный список технологий Hikvision: камеры с ИИ, способные распознавать человека по его полу, позе и одежде. Потребность в этих системах возникла из-за роста числа актов насилия на улицах, связанных с кризисом психического здоровья у населения из-за пандемии и ослабления экономики. Возникла новая цепочка поставок чипов ИИ, предназначенных для установки на устройства и способных обеспечивать работу мультимодальных моделей ИИ. Поставщиком производителя систем видеонаблюдения Hikvision выступает компания Shanghai Fullhan Microelectronics — она демонстрирует бурный рост, а её продукция обрабатывает алгоритмы ИИ локально без необходимости направлять поток в центры обработки данных, что сокращает время на оповещение властей о подозрительной активности. Расходы значительно уменьшились по сравнению с теми, что потребовались на первоначальную установку систем. Установка оборудования первого поколения в середине 2010-х годов обошлась в 300 млрд юаней ($44,2 млрд), подсчитали аналитики. Сейчас в тендерной документации приводятся суммы от 1 млн ($147,4 тыс.) до 10 млн ($1,47 млн) юаней — это значит, что функции ИИ развёртываются на уже существующей инфраструктуре. Новые модели камер обходятся втрое дороже, чем существующие; хотя из-за естественного износа частично приходится заменять и их. Чаще заменяют серверы: теперешние отправляют потоки в ЦОД для обработки с помощью ИИ, а новые справляются с этой задачей локально. Клиентам это помогает экономить на облачных вычислениях. ИИ уличили в расизме при найме на работу
27.05.2026 [11:00],
Павел Котов
Используемые крупными работодателями инструменты искусственного интеллекта для найма сотрудников неоднократно отсеивали одних и тех же соискателей — при этом темнокожие и азиаты страдали от этого несоизмеримо чаще, показало исследование Стэнфордского университета. 
Источник изображения: Oluwatobi Fasipe / unsplash.com Авторы исследования изучили 4 млн заявок у 156 работодателей, использующих платформу Pymetrics, которая оценивает соискателей на основе онлайн-игр, и выявили доказательства «системных отказов», связанных с её алгоритмами. Чтобы почти наверняка получить хотя бы одну рекомендацию для перехода на следующий этап подачи заявки, соискателям необходимо откликаться как минимум на 25 вакансий. Игровые тесты стали особенно популярны среди крупных работодателей — они обращаются к компаниям Pymetrics или HireVue, которые проверяют поступающие заявки в больших количествах. Соискатели, однако, жалуются, что тратят часы на прохождение тестов, располагая минимальными шансами, что их заявку вообще рассмотрит человек. Учёные Стэнфорда проанализировали 4 млн заявок на рабочие места, поданных через Pymetrics в период с декабря 2018 по декабрь 2022 года. В выборку были включены 156 работодателей, большинство из которых имели годовой доход в размере от $5 млрд. Результаты исследования показали «явные расовые различия» — каждая десятая должность в наборе данных была подвержена «негативному влиянию» в отношении чернокожих кандидатов; в каждом двадцатом случае такое же влияние оказывалось на кандидатов азиатского происхождения. Было также установлено, что разные работодатели по некоторым должностям использовали одни и те же модели алгоритмов — всего были выявлены 42 такие модели. Это значит, что кандидаты, которым было отказано в одной компании, с большой вероятностью сталкивались с отказом в других. С другой стороны, это оказало влияние лишь на небольшую долю соискателей: 4 % кандидатов, подавших заявки на 10 вакансий, получали рекомендации об отказе по всем из них — это выше, чем можно было бы ожидать от случайной выборки. Используемые Pymetrics алгоритмы учитывают такие качества как склонность к риску, скорость реакции, доверие и забота о других людях. Кандидатам, чьи показатели оказались наиболее близки к лучшим сотрудникам, рекомендовали проходить дальше, а прочим выписывали отказ. Выводы исследования могут не распространяться на все алгоритмические системы отбора, предупредили учёные — игровой подход Pymetrics может отличаться от схем анализа резюме. Пользователи бегут от Google из-за ИИ — поисковик DuckDuckGo резко прирос аудиторией
27.05.2026 [09:51],
Павел Котов
На минувшей неделе Google анонсировала крупное обновление поисковой службы — она получила ещё больше функций искусственного интеллекта, что пришлось не по вкусу некоторым пользователям. Те, кто решил отказаться от Google, стали чаще выбирать ориентированную на конфиденциальность альтернативу в лице DuckDuckGo. 
Источник изображения: appshunter / unsplash.com Широкое присутствие ИИ в поисковой машине Google вызвало некоторую критику. Одни отметили, что ИИ способен уничтожить привычный открытый интернет; другим не понравились многочисленные неточности в отчётах поискового чат-бота — «Обзоров от ИИ»; неприятным оказалось то, что Google не предоставила пользователям выбора; наконец, некоторые простые вещи усложнились — система отказалась производить поиск по слову «игнорируй». В ответ на это некоторые пользователи Google стали отказываться от него в пользу DuckDuckGo — ориентированного на конфиденциальность сервиса, у которого лишь 2 % поискового рынка в США. «Google развёртывает ИИ в принудительном порядке, не давая возможности отказаться от него. В итоге их результаты становятся хуже, а не лучше. Мы хотим быть местом, где пользователи сами решают, сколько ИИ им нужно», — заявил гендиректор DuckDuckGo Габриэль Вайнберг (Gabriel Weinberg). В период с 20 по 25 мая количество установок приложения DuckDuckGo в США выросло на 18 % про сравнению с периодом с 13 по 18 мая; рост сохранялся шесть дней подряд и достиг пика в 30,5 % на 25 мая. На Apple iOS темпы роста оказались ещё выше: средний недельный рост составил 33 % с пиком 69,9 %. Посещаемость страницы поиска без ИИ показала средний рост 22,7 % за неделю с пиком в 27,7 % на 24 мая — на этой странице отключены все функции ИИ, такие как сгенерированные ИИ ответы и изображения. У DuckDuckGo есть собственный чат-бот с ИИ Duck.ai. Он бесплатный и не требует учётной записи; здесь можно выбирать модели, в том числе Anthropic Claude 4.5 Haiku, Meta✴✴ Llama 4 Scout, Mistral Small 3 24B и OpenAI GPT-5 mini. Все чаты являются приватными — DuckDuckGo удаляет IP-адрес пользователя ещё до того, как его запрос достигает поставщика модели. Компания заверяет, что не собирает историю поиска, журналы чатов, и эти данные не используются для обучения ИИ. В поиске DuckDuckGo есть функция по образцу «Обзоров от ИИ» в Google, но от неё можно отказаться; есть также фильтр ИИ-изображений — возможность исключить созданные ИИ картинки из поисковой выдачи. Две эти функции входят в число наиболее популярных на платформе. Серверы с ИИ-агентами по всему миру оказались под угрозой из-за ошибки фреймворка Starlette
27.05.2026 [04:58],
Анжелла Марина
Сообщество разработчиков искусственного интеллекта столкнулось с критической уязвимостью во фреймворке Starlette, который лежит в основе FastAPI, а также других популярных библиотек для Python-приложений, включая vLLM и LiteLLM. По сообщению Ars Technica, ошибка позволяет злоумышленникам проникать на серверы, похищать конфиденциальные данные и ключи доступа к сторонним сервисам. 
Источник изображения: AI Фреймворк Starlette, который, по заявлению разработчика, получает 325 миллионов загрузок в неделю, реализует асинхронный интерфейс серверного шлюза (ASGI) и имеет доступ к MCP-серверам (Model Context Protocol). Именно через них ИИ-агенты связываются с внешними базами данных, почтовыми ящиками и календарями, сохраняя при этом учётные данные для каждого подключения, что делает MCP-серверы крайне ценной целью для атак. Сама ошибка, получившая название BadHost и идентификатор CVE-2026-48710, заключается в некорректной обработке HTTP-заголовков и чрезвычайно проста в эксплуатации. По данным исследователей из компании Secwest, внедрение всего одного символа в заголовок Host позволяет обойти авторизацию на основе пути запроса: Starlette принимает невалидные значения Host-заголовка, из-за чего атрибут request.url.path начинает отличаться от реального пути, переданного по HTTP. Хотя официальная оценка опасности угрозы составляет 7 баллов из 10, специалисты из X41 D-Sec классифицируют её как критическую, указывая на риск SSRF (подделки серверных запросов) и, в некоторых случаях, удалённого выполнения кода. Проблема напрямую затрагивает множество зависимых пакетов, среди которых выделяются vLLM и LiteLLM, а также прокси-серверы с совместимостью OpenAI, инструменты для управления ИИ-агентами, панели управления моделями и интерфейсы для оценки их работы. В ходе сканирования сети исследователь Маркус Вервьер (Markus Vervier) обнаружил, что в открытом доступе оказались базы данных клинических испытаний в биофармацевтике, системы верификации личности, SSH-доступ к IoT-устройствам, почтовые ящики SaaS-сервисов с возможностью чтения, HR-системы с личными данными соискателей работы, электронная почта, а также инструменты облачного мониторинга и кибербезопасности. Разработчик фреймворка не ответил на запрос о комментариях, однако в минувшую пятницу выпустил исправленную версию Starlette 1.0.1, а компания X41 D-Sec в партнёрстве с другой компанией в сфере безопасности, Nemesis, создала онлайн-сканер, который может проверить, уязвим ли тот или иной сервер. Micron Technology преодолела рубеж в $1 трлн капитализации на волне ИИ-бума
27.05.2026 [04:51],
Анжелла Марина
Рыночная капитализация компании Micron Technology впервые за свою историю во вторник ненадолго превысила отметку в $1 трлн, сообщает Reuters. Это событие стало кульминацией стремительного ралли, которое утвердило крупнейшего американского производителя чипов памяти в статусе одного из главных бенефициаров ИИ-бума. 
Источник изображения: Micron Technology Котировки акций Micron показали резкий рост после того, как брокерская компания UBS значительно повысила целевой ориентир по бумагам производителя. По мнению главного рыночного стратега B. Riley Wealth Арта Хогана (Art Hogan), преодоление триллионной отметки сигнализирует о колоссальном спросе на память, необходимую для работы дата-центров в условиях революции искусственного интеллекта. Инвесторы начали активнее вкладываться в компании, выигрывающие от масштабных затрат технологических гигантов, сместив фокус с производителей графических процессоров. В то время как Nvidia создает процессоры для обучения ИИ-моделей, Micron специализируется на чипах для хранения и передачи данных, выводя США в гонку сильных игроков, где традиционно доминирует Азия. Южнокорейская компания Samsung Electronics уже достигла триллионной капитализации, а SK Hynix также приближается к этому показателю. При этом потенциальные сбои в работе Samsung из-за трудовых споров с профсоюзами могут спровоцировать дополнительный рост цен на рынке памяти на фоне уже существующего дефицита. Выход в элитный клуб триллионеров знаменует уверенное восстановление Micron после постпандемийного периода, когда производители чипов страдали от переизбытка предложения и слабого спроса на потребительскую электронику. В первом квартале текущего года компания стала одним из фаворитов институциональных инвесторов. В частности, около 2440 фондов, включая Rockefeller Capital Management и Schroders, открыли новые позиции в её капитале. За последние двенадцать месяцев акции производителя выросли более чем в восемь раз благодаря сильным финансовым результатам и ограничению цепочек поставок. Стремление технологических компаний к созданию общего искусственного интеллекта (AGI) сформировало острый дефицит памяти, из-за чего Micron уже распродала весь объём поставок чипов HBM на 2026 год и запустила производство продуктов следующего поколения HBM4. На этом фоне бумаги Micron подскочили на 17,4 %, достигнув отметки в $881,6, а аналитики UBS установили целевую цену на уровне $1625. Акции Micron торгуются с мультипликатором 8,42 к ожидаемой прибыли за следующие 12 месяцев, что значительно ниже показателей индексов S&P 500 (22,15) и Nasdaq 100 (26,23), сохраняя тем самым значительный потенциал дальнейшего роста. Qualcomm и ByteDance заключили соглашение о поставках специализированных ASIC для ИИ
27.05.2026 [04:46],
Николай Хижняк
Американская компания Qualcomm заключила соглашение с владельцем TikTok — китайской компанией ByteDance, о поставке чипов для центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. 
Источник изображения: Qualcomm ByteDance планирует закупить миллионы чипов Qualcomm, известных как специализированные интегральные схемы (ASIC), сообщили источники, пожелавшие остаться анонимными, поскольку переговоры носят конфиденциальный характер. Эти чипы необходимы для работы программного обеспечения ИИ-агентов социальной сети. Bloomberg сообщает, что представители компании Qualcomm из Сан-Диего отказались от комментариев. Представитель ByteDance также не ответил на запросы о комментариях. Китайский технологический гигант готов стать одним из первых крупных клиентов американского производителя чипов в закупках специализированных ASIC для ИИ. Генеральный директор Qualcomm Криштиано Амон (Cristiano Amon) ранее заявлял, что компания начинает искать клиентов для этих чипов. В ходе телефонной конференции после публикации финансовых результатов в прошлом месяце он упомянул «взаимодействие» с рядом компаний. Амон не назвал потенциальных клиентов, но эти замечания помогли спровоцировать рост акций Qualcomm. Qualcomm давно стремится укрепить свои позиции в индустрии чипов для искусственного интеллекта, но поиск клиентов остаётся ключевой проблемой. Nvidia по-прежнему доминирует на рынке чипов для вычислений с использованием ИИ, хотя AMD, Broadcom и Google (Alphabet Inc.) также добиваются успехов. Партнёрство Qualcomm с ByteDance может предоставить для первой важные возможности: крупного клиента и путь в один из самых быстрорастущих сегментов полупроводниковой промышленности. Американская компания сейчас производит чипы через таких партнёров, как TSMC. Пока чипы Qualcomm соответствуют юридически допустимым вычислительным параметрам, их поставки не будут нарушать существующих ограничений США на производство чипов для ИИ для китайских компаний, таких как ByteDance. Сама ByteDance тем временем наращивает свои расходы в области ИИ. Как сообщила ранее в этом месяце газета South China Morning Post, компания увеличила свой бюджет на инфраструктуру ИИ на 25 % до 200 млрд юаней ($29,4 млрд). По данным Bloomberg Intelligence, программное обеспечение Doubao от ByteDance — аналогичное ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google — было самым скачиваемым чат-ботом с ИИ в Китае большую часть прошлого года. Власти США начали считать протесты против ИИ и ЦОД проявлением «антитехнологического экстремизма»
26.05.2026 [19:11],
Дмитрий Федоров
Власти США начали рассматривать протесты против строительства ЦОД и критику ИИ как возможные проявления «антитехнологического экстремизма». Это следует из более чем 1000 страниц закрытых отчётов Министерства внутренней безопасности США (DHS), ФБР и межведомственных центров обмена разведданными. В документах граница между угрозой насилия и мирным протестом проведена неясно, поэтому под подозрение могут попасть даже мирные протестующие. 
Источник изображения: Nathan Kuczmarski / unsplash.com Новая волна слежки за активистами и протестующими вписывается в более широкий политико-правовой курс администрации Дональда Трампа (Donald Trump), расширяющий трактовку внутренних угроз и усиливающий внимание к идеологически мотивированной активности внутри США. Его президентский меморандум по национальной безопасности №7 (National Security Presidential Memo 7) предписывает Министерству юстиции (DOJ) преследовать людей с «антиамериканскими», «антихристианскими» и «антикапиталистическими» взглядами, а советник Трампа по борьбе с терроризмом Себастьян Горка (Sebastian Gorka) назвал левых экстремистов одной из трёх главных целей для противодействия терроризму в США. Ключевой риск — размытость новой категории «экстремизма». В отчёте Нью-Йоркского бюро разведки и борьбы с терроризмом (ICB) говорится, что технологии ИИ в ближайшие 5 лет могут спровоцировать крупные протесты, гражданские беспорядки и «насильственную антитехнологическую экстремистскую деятельность». При этом, по данным Wired, такого термина нет в общедоступных отчётах или руководствах DHS либо ФБР о внутреннем экстремизме. Межведомственные центры обмена разведывательными сведениями, созданные после терактов 11 сентября, уже собирают данные о предполагаемых угрозах ЦОД. В США действуют 80 таких центров. Их отчёты относят к подозрительным действиям фотографирование, наблюдение, проверку системы безопасности и попытку проникновения — то есть признаки, которые могут встречаться и у мирных протестующих. Старший юрисконсульт Фонда правовой защиты NAACP Спенсер Рейнольдс (Spencer Reynolds) предупреждает, что такие отчёты продолжают практику, при которой протесты и твёрдые убеждения рассматривают как возможные предвестники насилия. По его словам, размытые правила подготовки отчётов позволяют сотрудникам видеть угрозу там, где её может и не быть. Изученные Wired документы показывают, что власти США следят за потенциальными экстремистами не только в интернете, но и наблюдают за очными собраниями людей. По данным проекта Data Center Watch, который отслеживает протесты против строительства ЦОД в США, сотни организаций в 42 штатах пытаются заблокировать строительство дата-центров в своих городах и округах. В ряде штатов полиция уже удаляла с собраний или арестовывала выступающих, критиковавших строительство ЦОД. Главная проблема в том, что по законодательству США внутренний терроризм не является самостоятельным преступлением, но такие нормы позволяют вести слежку за предполагаемыми экстремистами. Поэтому протестующие могут попасть под наблюдение как внутренние экстремисты, даже если обвинения против них касаются незаконного проникновения, вандализма или других преступлений без какой-либо террористической составляющей. Самый показательный пример — отчёт Site Intelligence за апрель 2025 года. В нём фигурирует видео некоммерческой организации More Perfect Union о вреде ЦОД для жителей районов в Джорджии. В видео не было призывов к насилию против людей или собственности, однако организация всё равно попала в материалы американских разведывательных и правоохранительных структур как потенциальный источник угрозы. 99 % руководителей компаний не исключают сокращений из-за ИИ
26.05.2026 [17:53],
Павел Котов
Беспрецедентная доля — 99 % — глав компаний предвидят вызванные ИИ увольнения уже в краткосрочной перспективе, показало исследование консалтинговой фирмы Mercer. Опрос, в котором приняли участие 12 000 руководителей, показал, что в ближайшие два года следует ждать сокращения персонала. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Работники тем временем чувствуют себя всё менее комфортно: если в 2024 году хорошо себя чувствовали на рабочих местах 66 % опрошенных, то сейчас таких осталось всего 44 %. Наиболее уязвимой группой являются молодые специалисты в возрасте от 22 до 27 лет: раньше их в целях обучения привлекали к выполнению простых задач, а сейчас эти простые задачи выполняет ИИ. В итоге младших специалистов принимают на работу всё реже. Число компаний, активно сокращающих должности начального уровня, за год выросло с 17 % до 43 %, показало исследование консалтинговой фирмы Oliver Wyman. Только в I квартале 2026 года работу из-за ИИ потеряли около 40 000 сотрудников технологической отрасли. При этом только 32 % опрошенных Mercer руководителей считают, что труд человека в их компании может сочетаться с работой систем ИИ. Более 90 % респондентов подтвердили, что уже внедрили или намереваются внедрять ИИ в рабочий процесс; 50 % пока не могут сказать, действительно ли ИИ обеспечивает ожидаемый уровень производительности труда. Лишь 27 % гендиректоров заявили, что отдача от инвестиций в ИИ оправдала или превзошла ожидания — год назад таких было 38 %; ещё почти 25 % не увидели никакого влияния на выручку. Сдерживающим фактором остаётся необходимость перепроектировать рабочие процессы под ИИ. Спровоцированные заменой человека на ИИ увольнения часто не приносят ожидаемой финансовой отдачи или роста производительности. ИИ нередко называют официальной причиной сокращения рабочих мест, но есть мнение, что это лишь отговорка, за которой скрываются более глубокие внутренние проблемы компаний, в том числе корректировка избыточного найма и переход на аутсорсинг. В итоге корпоративный мир с головой бросается в трансформацию с помощью ИИ, сути которой почти не понимает. Компании сокращают должности начального уровня, служившие источником ценных кадров, и, если эта тенденция сохранится, целое поколение рискует лишиться выхода на традиционную карьерную лестницу: с одной стороны, нужен опыт, с другой — ликвидируются рабочие места, где его можно получить. Приверженцы ИИ указывают, что человечество в целом всегда благополучно переносило технологические революции, улучшая своё положение. Но для этичной реализации новых норм требуется подробный разбор таких изменений. Китай пресёк утечку ИИ-талантов за рубеж, запретив им выезд из страны без особого разрешения
26.05.2026 [14:54],
Павел Котов
Китайские власти ограничили поездки за рубеж для ведущих специалистов по искусственному интеллекту из частных компаний, таких как Alibaba и DeepSeek. Это решение указывает на эскалацию мер, направленных на защиту технологий страны, и стремление наверстать упущенное в ключевой сфере по отношению к США. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Правительственные ведомства начали вводить ограничения для лиц, занимающихся передовыми разработками в области ИИ и считающихся стратегически важными для страны, сообщает Bloomberg со ссылкой на анонимные источники. Это значит, что перед выездом за границу им надлежит получать разрешение от соответствующих органов. Пекин и ранее вводил ограничения на выезд для ценных специалистов, но если прежде это были учёные-ядерщики и руководители принадлежащих государству компаний, то теперь речь идёт об экспертах в области ИИ: об исследователях, руководителях и основателях стартапов. Выяснить, сотрудники каких уровней или на каких должностях подвергаются ограничениям, пока не удалось. Последняя инициатива необычна тем, что распространяется на частные компании. Власти пополняют соответствующий список, исходя из критической важности этих специалистов для страны — должностное положение и место работы единственными определяющими факторами не являются. Подобные ограничения создают угрозу способности специализирующихся на ИИ китайских компаний привлекать и удерживать таланты. Ключевой политической целью является предотвращение утечек информации о технологиях. Есть мнение, что из-за этого талантливые инженеры должны будут ещё в начале карьеры делать выбор: остаться дома или уехать за границу. Некоторые работающие в частных компаниях инженеры по ИИ уже определённое время обязаны сообщать властям о планах зарубежных поездок, но до настоящего времени им не требовалось получать предварительное разрешение на них. Апокалипсис рабочих мест не наступил: Сэм Альтман признал, что переоценил опасность ИИ для рынка труда
26.05.2026 [13:33],
Дмитрий Федоров
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что быстрое распространение ИИ пока не привело к апокалипсису рабочих мест и затронуло меньше должностей для работников умственного труда, чем он ожидал. На конференции Commonwealth Bank of Australia (CBA) в Сиднее он признал, что технологические прогнозы OpenAI после запуска ChatGPT в 2022 году в целом подтвердились, но оценки социальных и экономических последствий оказались ошибочными. 
Источник изображения: OpenAI По словам Альтмана, ИИ пока не заменил столько служащих и специалистов, сколько он опасался, хотя прежде считал такой риск серьёзным. «Я рад, что ошибся, думая, что к этому времени ИИ сильнее повлияет на сокращение должностей начального уровня для служащих и специалистов, чем это произошло на самом деле», — сказал он в беседе с главой CBA Мэттом Комином (Matt Comyn). Альтман признал, что теперь лучше понимает, почему массового сокращения таких должностей не произошло. При этом он считает прежнее обсуждение рисков оправданным: ИИ действительно мог угрожать рабочим местам, и этот риск, по его словам, всё ещё остаётся. Однако Альтман не привёл данных о том, сколько рабочих мест затронуло внедрение ИИ. Ранее он говорил о риске массовых сокращений в целых отраслях. О планах сократить часть должностей за счёт внедрения ИИ уже заявляли HSBC, Amazon, Standard Chartered и CBA, однако пока неясно, сколько рабочих мест эти компании сократили или намерены сократить по этой причине. Альтман также пересмотрел взгляд на роль человека в труде. По его словам, ИИ берёт на себя всё больше задач, но не заменяет личное общение, доверие и прямое взаимодействие между людьми. Он привёл пример из собственной практики: некоторое время ИИ отвечал за него на сообщения в корпоративном мессенджере Slack и электронные письма с пометкой: «Это ИИ Сэма». Затем Альтман снова стал писать часть ответов сам, потому что понял, насколько важны людям личные контакты. «Для нас действительно важны отношения с людьми и живое общение. Эта часть моей работы занимает много времени, но я не могу представить, что в обозримом будущем её сможет выполнять ИИ», — сказал он. По словам Альтмана, этот опыт изменил его представление о будущем труда. Он считает, что ИИ не заменит человеческое взаимодействие во многих профессиях, а рынок труда будет развиваться иначе, чем ожидали участники отрасли. «Я не думаю, что нас ждёт тот самый „апокалипсис рабочих мест“, который предсказывают или обсуждают некоторые компании из нашей области», — подытожил Альтман. Copilot вернулся в Windows 11 в виде боковой панели, которая потеснит все остальные окна
25.05.2026 [15:27],
Дмитрий Федоров
Microsoft вернула ИИ-помощника Copilot в Windows 11 в формате боковой панели — именно в том виде, который компания продвигала при запуске в 2024 году. Обновление распространяется постепенно и позволяет закрепить Copilot у левого или правого края экрана. Операционная система автоматически сдвигает остальные окна, освобождая место для панели Copilot. 
Источник изображения: techpowerup.com Изначально Copilot в Windows 11 работал как боковая панель, однако затем Microsoft перевела его в формат отдельного приложения. После нескольких итераций компания вернулась к первоначальной концепции. Обновлённая панель теснее связана с контекстными меню, значками и другими элементами интерфейса. Для тех, кому Copilot не нужен, доступны два способа его удаления. Первый — правка реестра Windows: нужно создать раздел WindowsAI в ветке HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\Windows, а внутри него — параметр DWORD (32 бита) с именем RemoveMicrosoftCopilotApp и значением 1. После перезагрузки система удалит приложение и связанные с ним элементы интерфейса. 
Источник изображения: windowslatest.com Второй способ рассчитан на корпоративные среды и выполняется через групповую политику — механизм централизованного управления настройками Windows. Администратору достаточно перейти в раздел User Configuration → Administrative Templates → Windows Components → Windows AI → Remove Microsoft Copilot App. Метод работает при условии, что пользователь не устанавливал приложение самостоятельно. Заставить ИИ выдавать запрещённую информацию довольно просто, показали исследователи
25.05.2026 [14:42],
Алексей Разин
Этика использования систем искусственного интеллекта является животрепещущей проблемой, которой озабочены не только разработчики, но и государственные структуры. Официальные версии ИИ-моделей настроены так, чтобы не давать ответов на запросы, нацеленные на получение запретной информации. Тем не менее, модификация этих моделей позволяет довольно просто снять все подобные ограничения. 
Источник изображения: Unsplash, Steve A Johnson Как сообщает издание Financial Times, по его просьбе исследователи группы Alice, которые специализируются на безопасности в сфере ИИ, провели ряд экспериментов, доказав возможность обхода большинства этических ограничений на современных ИИ-моделях популярных разработчиков. По крайней мере, модифицированную версию модели с открытым исходным кодом Google Gemma 3 авторы эксперимента заставили ответить на запрос о методике распыления хлора в наполненном людьми помещении, сгенерировать программный код для хищения данных кредитных карт, а также написать рассказы, сюжет которых подразумевал растление несовершеннолетних. Подобные модификации исходных ИИ-моделей, по данным исследователей группы Alice, получают определённое распространение, нивелируя усилия законодателей и регуляторов по предотвращению злонамеренного и преступного использования ИИ. Программные средства для модификации кода ПО распространяются независимо от создателей исходных ИИ-моделей. Инструменты для децензурирования ИИ-моделей распространяются свободно и бесплатно, отмечают авторы исследования. К счастью, такие модификации сложно применить к ИИ-моделям с закрытым исходным кодом, но версии с открытым кодом обычно отстают от проприетарных аналогов в своём развитии на шесть или двенадцать месяцев, и их возможностей вполне хватает злоумышленникам для достижения своих целей. Доступ к версиям моделей со снятыми этическими ограничениями могут получить и лица, не обладающие серьёзными техническими познаниями. Представителям Financial Times удалось снять такие ограничения самостоятельно с модели Meta✴✴ Llama 3.3, воспользовавшись программным средством Heretic. Для этого было достаточно добавить четыре строчки кода и в общей сложности потратить около 10 минут, после чего модифицированная модель начала свободно обсуждать нюансы применения ядов для покушения на убийство. Создатель Heretic признался, что с помощью этого программного средства уже удалось модифицировать более 3500 моделей, а количество скачиваний модифицированных моделей достигло 13 млн с прошлого года. С модели Google Gemma 4 сам создатель Heretic убрал ограничения в течение 90 минут после её выхода. По словам экспертов, исключение «вредного материала» при обучении ИИ-моделей не решает проблемы, поскольку они становятся «слишком наивными», и не могут достоверно определить случаи собственного злонамеренного использования. Представители GitHub объяснили наличие такого ПО на страницах ресурса тем, что оно может быть полезным для образовательных целей и приносит пользу всему сообществу специалистов по безопасности. DeepSeek оставила навсегда 75-процентную скидку на ИИ-модель V4-Pro
24.05.2026 [18:15],
Владимир Мироненко
Китайский ИИ-стартап DeepSeek объявил о решении сохранить навсегда 75-процентную скидку на использование своей флагманской ИИ-модели V4-Pro, срок действия которой должен был завершиться в конце мая. Как полагают эксперты, это решение связано с возможностью более широкого использования DeepSeek чипов Huawei. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com Во всяком случае, представляя V4-Pro, компания заявили, что она будет стоить до 12 раз дороже, чем менее мощная версия Flash, из-за «ограничений в высокопроизводительных вычислительных мощностях». Вместе с тем DeepSeek тогда добавила, что следует ожидать резкое снижение цен на версию V4-Pro после массового запуска суперузлов на базе Huawei Ascend 950 во второй половине 2026 года. Согласно заявлению компании, стоимость использования API V4-Pro с 75-процентной скидкой находится в диапазоне 0,025–6 юаней (около $0,0035 до $0,83) за 1 млн токенов. Снизив цену, DeepSeek стремится укрепить свои позиции на всё более переполненном рынке, чтобы привлечь разработчиков и корпоративных пользователей, и, как результат, обойти как отечественных конкурентов, так и западные компании в сфере ИИ-услуг. Оптимизировав ИИ-модели V4 для работы на китайских процессорах Huawei Ascend 950, а не на дорогостоящих ускорителях Nvidia, доступ к которым к тому же ограничен, DeepSeek смогла значительно снизить свои операционные затраты на инфраструктуру. Это позволило ей предлагать свои решения клиентам на более привлекательных условиях, вступая в прямую конкуренцию с западными ИИ-гигантами. Экспортные ограничения США на поставку продвинутых графических процессоров Nvidia китайским компаниям, призванные замедлить прогресс Китая в сфере ИИ, оказали противоположный эффект: создали масштабный, эксклюзивный рыночный бум для крупнейшего китайского конкурента Nvidia, компании Huawei, а также других китайских производителей микросхем. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
