Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Наделла провёл кадровую перестройку Microsoft после охлаждения отношений с OpenAI
30.12.2025 [20:56],
Владимир Мироненко
После пересмотра соглашения о партнёрстве с OpenAI, в результате которого Microsoft к 2030 году теряет эксклюзивный доступ к исследованиям и моделям стартапа, глава компании Сатья Наделла (Satya Nadella) произвёл масштабную перестройку высшего руководства, а также внёс изменения в работу компании с целью уменьшения бюрократии и ускорения прогресса в создании собственных ИИ-моделей, сообщил ресурс The Financial Times. 
Источник изображения: x.com/satyanadella В частности, глава Microsoft привлёк ведущего специалиста «со стороны» — Джея Париха (Jay Parikh), ранее возглавлявшего подразделение по инжинирингу в Meta✴✴. Он был назначен руководителем нового подразделения Microsoft CoreAI, курирующего создание инструментов для разработчиков программного обеспечения. В результате кадровых перестановок и благодаря консолидации должностей, в том числе в отделах продаж и маркетинга, у Наделлы теперь находится в непосредственном подчинении 16 топ-менеджеров, что в целом соответствует их количеству в предыдущие годы. Коммерческий директор Джадсон Альтхофф (Judson Althoff) теперь возглавляет маркетинг, продажи, поддержку и операционную деятельность, включая определение приоритетов для инжиниринговых команд в соответствии с потребностями клиентов. У Райана Рослански (Ryan Roslansky), генерального директора LinkedIn, был расширен круг обязанностей — теперь он также отвечает за разработку пакета программного обеспечения Office. Наделла повысил Рольфа Хармса (Rolf Harms), давнего стратега Microsoft, до должности консультанта по экономическим последствиям ИИ и тому, как развитие этого направления может отразиться на стратегии компании в области расходов и ценообразования.  Он также назначил бывшую главу отдела кадров Кэтлин Хоган (Kathleen Hogan) руководителем новой команды, которая будет разрабатывать будущую корпоративную стратегию и структуру Microsoft. Кроме того, особое внимание уделяется подготовке молодых специалистов к работе на высших руководящих должностях в перспективе. Так, 37-летним Аше Шарме (Asha Sharma) и Чарльзу Ламанну (Charles Lamanna) доверили руководство командами по разработке отдельных категорий продуктов на основе ИИ. По словам источников, в свои 58 лет Наделла не собирается уходить на пенсию, хотя его предшественнику Стиву Балмеру (Steve Ballmer) было столько же, когда он покинул этот пост. Источники также утверждают, что Наделла сосредоточен на растущей конкуренции со стороны Amazon и Google, которые когда-то считались отстающими в области ИИ, но сейчас добились значительных успехов в развитии ИИ-инфраструктуры и разработке ИИ-моделей. ИИ-ассистент Microsoft 365 Copilot в настоящее время имеет более 150 млн ежемесячных активных пользователей, сообщила компания инвесторам в октябре. Однако это значительно меньше, чем около 650 млн пользователей Google Gemini и 800 млн пользователей ChatGPT стартапа OpenAI. Кроме того, такие стартапы, как Anthropic, Anysphere и Replit, отбирают у Microsoft долю рынка инструментов для разработки ИИ. С целью ускорения прогресса и сокращения бюрократии Наделла ввёл практику проведения еженедельных совещаний, на которых происходит обмен новыми идеями и подводятся итоги работы. Ди Темплтон (Dee Templeton), заместитель технического директора Microsoft, курирующая проведение этих совещаний, сообщила, что цель состоит в поощрении сотрудничества между командами, чтобы корпорация с рыночной капитализацией около $3,5 трлн могла двигаться более «быстрыми темпами», чем обычно, и преодолевать бюрократическую иерархию управления. Мировые поставки чипов превысили $400 млрд в этом году — в следующем сумма будет ещё больше
30.12.2025 [12:09],
Алексей Разин
Компанию Nvidia принято считать ярким примером получения выгоды от бума искусственного интеллекта, поскольку поставляемые ею ускорители вычислений очень востребованы при нынешней конъюнктуре. В совокупности, поставщики чипов в текущем году выручили $400 млрд, а в следующем сумма может оказаться ещё выше, как отмечает The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Nvidia При этом ситуацию в отрасли нельзя назвать безоблачной. С одной стороны, она страдает от дефицита компонентов, и рост цен на память начал создавать трудности для покупателей, которые напрямую с сегментом ИИ вообще никак не связаны. С другой стороны, инвесторы всё чаще начинают задаваться вопросом о сроках окупаемости своих вложений в сферу ИИ, а также о наличии рисков, связанных с формированием рыночного пузыря. Nvidia свою выручку в этом году увеличила более чем в два раза, но у неё появляется всё больше конкурентов, поскольку облачные гиганты типа Google и Amazon (AWS) уже давно предлагают специализированные чипы для серверного сегмента, и они сейчас находят достойное применение в сфере ИИ. Акцент в развитии таких систем постепенно смещается в сторону инференса — работы с уже обученными языковыми моделями, и в таких условиях у конкурентов Nvidia появляется всё больше шансов на успех. Осознавая это, Nvidia недавно объявила о покупке за $20 млрд стартапа Groq, который разрабатывает подходящие для инференса чипы. Кроме того, AMD в 2026 году сможет составить серьёзную конкуренцию в сегменте ускорителей для обучения систем ИИ, поскольку выведет на рынок свои новейшие ускорители семейства Instinct. Стартап OpenAI, как принято считать, пытается разработать собственные чипы при помощи Broadcom. Другими словами, в следующем году Nvidia никто не позволит почивать на лаврах. В октябре Microsoft заявила, что за ближайшие пару лет удвоит вычислительные мощности своих ЦОД. По прогнозам Goldman Sachs, одна только Nvidia в следующем году увеличит выручку от реализации аппаратных решений на 78 % до $383 млрд. В сочетании с Intel, Broadcom, AMD и Qualcomm сумма профильной выручки достигнет $538 млрд, и она ещё не учитывает выручку Google или Amazon от поставок своих специализированных чипов для ИИ. Строителям ЦОД при этом не хватает не только полупроводниковых компонентов, но и электротехнического оборудования, как и источников электроэнергии самой по себе. Для поддержания темпов введения в строй новых центров обработки данных нужно устранить соответствующие препятствия. По мере перехода на инференс потребность инфраструктуры в скоростной памяти только увеличится, а цены на простую DRAM в уходящем году уже взлетели в несколько раз. Угроза нехватки финансирования некоторых проектов также усиливается, поскольку не все инвесторы готовы вливать огромные суммы и влезать в долги ради призрачных обещаний «светлого будущего». Аналитики DA Davidson ожидают, что 2026 год станет пиковым периодом с точки зрения объёмов инвестиций в сферу ИИ, а в 2027 году уже начнётся спад. Уже весной следующего года может сформироваться тенденция к снижению интереса инвесторов к теме ИИ. Некоторые эксперты при этом считают, что рынок ИИ ещё далёк от насыщения, а потому тенденция к росту затрат на развитие инфраструктуры сохранится в ближайшие годы. Американские ИИ-стартапы привлекли рекордные $150 млрд инвестиций в этом году
30.12.2025 [10:06],
Алексей Разин
Даже претендующая на звание одного из лидеров сегмента генеративного искусственного интеллекта компания OpenAI формально считается стартапом, поэтому нет ничего удивительного, что она и её американские конкуренты смогли привлечь по итогам текущего года примерно $150 млрд финансирования. Это рекордная сумма, которая превышает прошлый рекорд в размере $92 млрд, установленный ещё в 2021 году. 
Источник изображения: OpenAI Американские стартапы в сфере ИИ, как сообщает Financial Times со ссылкой на комментарии аналитиков и статистику PitchBook, в этом году старались накопить побольше средств на тот случай, если в следующем поток инвестиций в данную сферу обмелеет. Эксперты поясняют, что в условиях, когда сейчас сохраняется высокий интерес инвесторов к активам в области ИИ, а следующий год таит неопределённость, имеет смысл наращивать запас денежных средств на балансе компаний. Уходящий год характеризовался приличным количеством довольно крупных сделок на рынке ИИ. При участии SoftBank и прочих инвесторов та же OpenAI смогла привлечь около $41 млрд. Конкурирующая Anthropic привлекла в сентябре $13 млрд, а Meta✴✴ вложила в капитал Scale AI более $14 млрд, чтобы не только получить доступ к технологиям, но и переманить ценных специалистов. Реже упоминаемые в новостях ИИ-стартапы в этом году тоже смогли привлечь приличные суммы от венчурных инвесторов. Как поясняет представитель Franklin Templton, специализирующейся на венчурном финансировании, если стартапы перестают привлекать средства, то их потом никто и не даёт. Сейчас достаточно, чтобы бизнес хотя бы кое-как работал, а деньги будут поступать с запасом. Традиционно, стартапы привлекали очередные раунды финансирования каждые два или три года, но в сегменте ИИ крупнейшие из них перешли на привлечение средств несколько раз в год, при этом для более мелких компаний у инвесторов просто не оставалось денег. Чуть более десяти компаний в этом сегменте кажутся инвесторам потенциально успешными, за пределами этого круга инвестиции привлекать довольно сложно. Что характерно, создавшая инструмент для написания кода Cursor молодая компания Anysphere в начале года обладала капитализацией в размере $2,6 млрд, но к ноябрю она выросла до $27 млрд. Расчётная годовая выручка в приведённом виде при этом увеличилась в 20 раз до $1 млрд. Perplexity в этом году четыре раза привлекал средства, хотя руководство стартапа продолжает настаивать, что в дополнительном финансировании он уже не нуждается. OpenAI в этом году должна выручить $13 млрд, но убытки по-прежнему заметно превышают эту сумму, поскольку компания огромные средства направляет на развитие вычислительной инфраструктуры и разработку больших языковых моделей. Оборотные средства у венчурных инвесторов в этом году закончились быстрее, чем ожидалось, в результате чего они начали привлекать новые финансовые ресурсы на стороне. Крупные стартапы на фоне столь активного их финансирования начали задумываться о покупке менее успешных мелких конкурентов. Meta✴ купит сингапурский ИИ-стартап Manus, который будет вынужден порвать с Китаем
30.12.2025 [08:22],
Алексей Разин
Уходящий год запомнится следящим за историей развития сферы искусственного интеллекта триумфом китайского стартапа DeepSeek, но это не единственная перспективная компания такого рода, связанная с Китаем. Американская Meta✴✴ Platforms на этой неделе объявила о намерениях купить сингапурский стартап Manus, которому предстоит порвать свои связи с китайскими инвесторами и клиентами. 
Источник изображения: Manus Компания Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) в этом году привлекла внимание своими многочисленными попытками переманить в свой штат ценных специалистов в сфере искусственного интеллекта, но одновременно поглощение стартапов продолжает оставаться для неё источником подобных ресурсов. В этом году Meta✴✴ поглотила стартап Scale AI, который специализировался на технологии маркировки данных для обучения больших языковых моделей, а также перевела в свой штат Александра Вана (Alexandr Wang), который её возглавлял. Финансовые условия сделки Meta✴✴ с Manus не раскрываются, но The Wall Street Journal со ссылкой на собственные источники сообщает, что сумма превысит $2 млрд. Приобретаемая американским гигантом сингапурская компания специализировалась на разработке универсального ИИ-агента, который способен выполнять работу в цифровой среде с минимальным участием человека. Услуги Manus будут предлагаться Meta✴✴ после сделки как в прежнем режиме, так и будут интегрироваться в собственную инфраструктуру. Штаб-квартира Manus изначально находилась в Пекине и Ухане, но потом была перенесена в Сингапур, хотя свои услуги на территории КНР стартап не предоставлял. Внимание к себе Manus привлекла в марте, представив «первого в мире универсального ИИ-агента». Meta✴✴ благодаря сделке с Manus надеется предложить передового ИИ-агента миллиардам людей по всей планете и открыть новые возможности для бизнес-клиентов в своей инфраструктуре. Всего через восемь месяцев с момента выхода стартапа на рынок, Manus смог поднять выручку до $100 млн в приведённом годовом измерении, обработать более 147 трлн токенов и способствовать созданию более 80 млн виртуальных рабочих мест. После сделки с Meta✴✴ стартап не будет иметь никаких связей с китайскими инвесторами или осуществлять операции на территории КНР. Ранее поддержку Manus оказывали китайские инвесторы в лице Tencent, Hongshan и Zhen Fund, но они либо порвут свои связи со стартапом по итогам сделки с Meta✴✴, либо сделали это ранее. Свой персонал на территории Китая Manus после переноса штаб-квартиры в Сингапур тоже решительным образом сократил. Сооснователь Чжан Тао (Zhang Tao) свою фамилию начал писать как «Cheung», что присуще уроженцам Гонконга или Сингапура. Manus сейчас располагает штатом из 105 сотрудников в Сингапуре, Токио и Сан-Франциско, в этом месяце компания заявила о намерениях открыть офис в Париже в обозримом будущем. С ноября Manus также сотрудничает с Microsoft в сфере интеграции своего персонального ИИ-агента в сервисы американского гиганта. Представители Meta✴✴ уверяют, что после сделки с Manus клиенты последней будут обслуживаться в прежнем порядке. Штаб-квартира Manus также останется в Сингапуре. Длительное общение с ИИ может привести к психическим расстройствам, выяснили учёные
29.12.2025 [11:46],
Владимир Мироненко
Рост популярности ИИ-чат-ботов, которых пользователи выбирают в качестве собеседников для общения на разные темы, вызывает обеспокоенность психиатров, фиксирующих отдельные случаи расстройств на этой почве, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В этом году были зафиксированы десятки случаев, когда люди страдали от бредового психоза после длительного общения с искусственным интеллектом, в том числе с чат-ботом ChatGPT от OpenAI и другими. В связи с этим несколько человек покончили жизнь самоубийством, что привело к серии исков о неправомерной смерти. У большинства людей, использующих чат-боты, проблем с психическим здоровьем не наблюдается, но широкое распространение ИИ несёт определённые риски. Хотя официального определения психоза, вызванного ИИ, пока нет — не говоря уже об официальном диагнозе, — некоторые врачи используют этот термин для описания проблем у людей, которые активно взаимодействовали с чат-ботами. Врачи определяют психоз на основе наличия трёх факторов: галлюцинаций, дезорганизованного мышления или общения, а также наличия бреда, представляющего собой устойчивые, ложные убеждения, которые не являются общепринятыми. В зафиксированных случаях психического расстройства пользователей из-за общения с чат-ботами, бред является основным симптомом. Пациенты верят, что совершили научный прорыв, пробудили разумную машину, стали центром правительственного заговора или были избраны богом. Отчасти это объясняется тем, что чат-боты, как правило, склонны соглашаться с утверждениями пользователей, а также поддерживать и развивать их идеи, несмотря на их фантастический характер. В исследовании, проведенном врачами UCSF и опубликованном в ноябре, 26-летняя женщина без истории психоза дважды попадала в больницу после того, как решила, что ChatGPT позволяет ей общаться со своим умершим братом. «Вы не сумасшедшая», — уверял её чат-бот. «Технология может не вызывать бред, но человек говорит компьютеру, что это его реальность, а вычислительная машина принимает высказывания человека за истину и отражает их обратно, поэтому ИИ является соучастником в цикле этого бреда», — говорит Кит Саката (Keith Sakata), психиатр из Калифорнийского университета в Сан-Франциско. «Они (ИИ-модели) имитируют человеческие отношения, — утверждает Адриан Преда (Adrian Preda), профессор психиатрии Калифорнийского университета в Ирвайне. — Ничто в истории человечества раньше не делало ничего подобного». Психиатры предостерегают от утверждения, что чат-боты вызывают психоз, хотя связь в некоторых случаях может быть, но для её выявления необходимы дополнительные исследования. OpenAI сообщила, что за неделю доля пользователей, у которых были отмечены возможные признаки психических расстройств, связанных с психозом или манией, составляет ничтожно малые 0,07 %. Однако, с учётом того, что активных пользователей ИИ-чат-бота в неделю насчитывается более 800 млн, это составляет 560 тыс. человек. Ранее издание The Wall Street Journal сообщило, что способ обучения модели GPT-4o компанией OpenAI, до недавнего времени используемой в качестве стандартной модели для ChatGPT, мог привести к тому, что она склонна говорить собеседнику то, что он хотел бы услышать, потенциально укрепляя его заблуждения. В свою очередь, OpenAI заявила, что модель GPT-5, вышедшая в августе, показала снижение уровня «поддакивания» пользователю, а также снижение количества нежелательных реакций пользователей, связанных с психическим здоровьем. Около 90 % сотрудников стартапа Groq перейдут на работу в Nvidia и получат щедрые выплаты
29.12.2025 [04:55],
Алексей Разин
Ранее уже отмечалось, что структура сделки Nvidia по покупке ИИ-стартапа Groq организована таким образом, чтобы создать минимальные сложности с точки зрения быстрого оформления без согласования с антимонопольными органами. Издание Axios выяснило, что по итогам сделки почти 90 % сотрудников Groq перейдут в штат Nvidia и получат приличные выплаты. 
Источник изображения: Groq Материальная сторона сделки характеризуется оценочной капитализацией Groq на уровне $20 млрд, что значительно выше тех $7 млрд, которые были сформированы прошлой осенью по итогам привлечения очередной порции капитала в размере $750 млн. Всего с момента своего основания в 2016 году Groq удалось привлечь около $3,3 млрд венчурного капитала. Сотрудники Groq получают вознаграждение не только в форме денежных средств, но и акций компании. В целом акционеры стартапа получат от Nvidia около 85 % причитающихся им средств сразу, ещё 10 % будут выплачены к середине 2026 года, а оставшиеся деньги они получат до конца того же года. Следует учитывать, что в штат Nvidia переходят почти 90 % сотрудников Groq, включая генерального директора Джонатана Росса (Johnathan Ross) и президента Санни Мадру (Sunny Madra). Номинально после заключения сделки Groq продолжит существовать в качестве самостоятельной компании под руководством нынешнего финансового директора Саймона Эдвардса (Simon Edwards). Доступ к технологиям Groq компания Nvidia получит на условиях неисключительного лицензирования — прочие клиенты формально смогут ими пользоваться при наличии контрактов. Переходящие в Nvidia сотрудники Groq получат выплаты в денежной форме за причитающиеся им акции стартапа. Те акции, которые им ещё не выданы, будут оценены, исходя из капитализации в $20 млрд, но в дальнейшем будут выплачены в форме собственных акций Nvidia и в соответствии с определённым графиком. Группа из примерно 50 сотрудников Groq при переходе в Nvidia получит ускоренные выплаты в денежной форме. Остающимся в Groq сотрудникам тоже будут выплачены деньги за причитающиеся акции, а ещё они смогут получать часть прибыли независимой компании. У сотрудников, которые проработали в Groq менее года, лимит выплат в форме акций будет пересмотрен, чтобы они могли получить некоторые денежные средства с опережением изначального графика. Groq никогда не прибегала к вторичному размещению акций. В целом, условия сделки с Nvidia позволяют акционерам компании заработать достаточно много, а первая при этом избежит регуляторных трудностей с покупкой стартапа. Китай представил жёсткие правила для ИИ, который «ведёт себя как человек»
27.12.2025 [18:15],
Владимир Мироненко
Управление по вопросам киберпространства Китая (CAC) опубликовало для общественного обсуждения проект мер по регулированию деятельности ИИ-сервисов в стране, сообщило агентство Reuters. 
Источник изображения: julien Tromeur/unsplash.com Предложенные управлением правила будут применяться к продуктам и сервисам, которые используют технологии ИИ для имитации черт человеческой личности, моделей мышления и стилей общения, а также обеспечивают эмоциональное взаимодействие с пользователями в Китае посредством текста, изображений, аудио или видео, сообщается на странице CAC в соцсети WeChat. Регулятор отметил, что проект основан на всестороннем, взвешенном и многоуровневом подходе к регулированию с дифференцированным контролем в зависимости от уровня риска, обеспечивающим как поддержку инноваций, так и защиту от злоупотреблений. Проектом запрещается создание и распространение контента, который угрожает национальной безопасности, наносит ущерб национальной чести или интересам, подрывает этническое единство, пропагандирует незаконную религиозную деятельность, распространяет слухи, нарушающие экономический или социальный порядок, а также содержит порнографию, включает азартные игры, насилие или подстрекательство к совершению преступления. Также запрещается выпуск контента, который поощряет или романтизирует самоубийство или членовредительство, и такие действия, как словесные оскорбления или эмоциональные манипуляции, которые могут нанести вред физическому или психическому здоровью пользователей или ведут к подрыву их достоинства. В соответствии с документом провайдеры ИИ-сервисов должны брать на себя ответственность за вопросы безопасности на протяжении всего жизненного цикла продукта и создавать системы для проверки алгоритмов, защиты данных и защиты личной информации. Провайдеры должны информировать пользователей о том, что они взаимодействуют с ИИ, а не с человеком, и предупреждать их о вреде чрезмерного использования. Также они должны будут оценивать эмоции и уровень зависимости пользователя от сервиса. В документе говорится, что если у пользователей обнаруживаются сильные эмоции или аддиктивное поведение, провайдеры сервисов должны будут принять необходимые меры. Линь Вэй (Lin Wei), президент Юго-Западного университета политических наук и права, в пояснительной записке к проекту заявил, что прорывы в ИИ-технологиях выводят взаимодействие человека и машины за рамки простой функциональной помощи в сторону эмоционального и персонализированного взаимодействия. Эта эволюция, меняя парадигмы социального взаимодействия, также порождает ряд новых рисков и вызовов. Учёный отметил, что проект мер по регулированию направлен на управление рисками, возникающими конкретно из-за антропоморфизма (переноса человеческих свойств на неодушевлённые предметы) и эмоционального взаимодействия, уделяя особое внимание размыванию границ между человеком и машиной. В ChatGPT совсем скоро появится реклама — стал известен её формат
27.12.2025 [17:55],
Владимир Мироненко
В СМИ появились сообщения о том, что OpenAI рассматривает возможность запуска рекламы в ChatGPT в формате «спонсируемого контента», которая может повлиять на принятие пользователем решения о покупке того или иного товара. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com По данным ресурса The Information, OpenAI планирует отдавать приоритет размещению спонсируемого контента в ответах ИИ-моделей. «ИИ-модели могут отдавать приоритет спонсируемому контенту, чтобы гарантировать его отображение в ответах ChatGPT», — отмечается в публикации. По словам источника ресурса, в последние недели в макетах рекламы отображалась спонсируемая информация в боковой панели рядом с основным окном ответа ChatGPT. Представитель OpenAI подтвердил, что компания рассматривает возможность добавления рекламы в ответы на запросы ИИ-моделей. «По мере того как ChatGPT становится более функциональным и широко используемым, мы ищем способы продолжать предоставлять всем больше информации. В рамках этого мы изучаем, как может выглядеть реклама в нашем продукте. У людей сложились доверительные отношения с ChatGPT, и любой подход будет разработан с учетом этого доверия», — сообщил он ресурсу The Information. На данный момент OpenAI не размещает рекламу даже в платных версиях ChatGPT (ChatGPT Plus, ChatGPT Pro, ChatGPT Team/Enterprise). Недавно сообщалось, что в бета-версии приложения ChatGPT для Android 1.2025.329 упоминалась «функция рекламы» с «контентом маркетплейса», «рекламой в поиске» и «карусельной рекламой в поиске». После этого, по словам инсайдеров, OpenAI отложила планы по добавлению рекламы в ChatGPT, решив сосредоточиться на повышении качества ИИ в связи с возросшей конкуренцией со стороны Gemini. Но, судя по всему, OpenAI не отказалась от своих планов полностью, сделал вывод ресурс BleepingComputer. Ресурс отметил, что в «Google Поиске» есть реклама, которая может влиять на покупательское поведение пользователей. Однако с учётом того, что GPT знает о предпочтениях пользователей гораздо больше, чем Google, реклама в ChatGPT может разрушить веб-экономику, предупреждает BleepingComputer. В 2025 году дипфейки стали почти неотличимы от реальности, и дальше будет только хуже
27.12.2025 [14:07],
Павел Котов
За 2025 год качество дипфейков — создаваемых при помощи искусственного интеллекта медиафайлов — значительно повысилось. Лица, голоса и движения тела, которые ИИ генерирует, имитируя реальных людей, превзошли ожидания многих экспертов; эти материалы всё чаще используются, чтобы обманывать людей, предупреждает Gizmodo. 
Источник изображения: Tom Kotov / unsplash.com Во многих повседневных ситуациях, будь то видеозвонки низкого разрешения или медиаконтент в соцсетях, качество ИИ-дипфейков уже достаточно высоко, чтобы обмануть простых людей, которые не являются экспертами. Качеством всплеск дипфейков не ограничивается: в 2023 году таких материалов было 500 тыс., а в 2025 году их стало около 8 млн, подсчитали в DeepStrike, и темпы роста составляют около 900 % в год. Резкому росту показателей способствовали несколько технических прорывов. Во-первых, генерируемые ИИ материалы отличаются согласованностью по времени: люди в кадре правдоподобно движутся, люди легко узнаются, а содержание видео остаётся осмысленным в каждом кадре. Модели отделяют информацию, связанную с представлением личности человека, от информации о движении: одно и то же движение может сопоставляться с разными личностями, а одна и та же личность — с несколькими типами движений. Изображения лиц не мерцают, не искажаются и не имеют деформаций, которые раньше явно указывали на дипфейки. Во-вторых, качество клонирования голоса уже преодолело условный порог неразличимости. Чтобы создать убедительную имитацию голоса, достаточно нескольких секунд — у клона будут естественная интонация, ритм, акцент, эмоции, паузы и даже шум дыхания. И это огромное пространство для крупномасштабного мошенничества. Субъективные признаки, которые раньше выдавали синтетические голоса, в значительной степени исчезли. В-третьих, технический барьер для работы с генераторами контента, снизился практически до нуля — с OpenAI Sora 2 и Google Veo 3, а также с моделями некоторых стартапов любой желающий может сформулировать идею, составить подробный сценарий при помощи OpenAI ChatGPT или Google Gemini и в считанные минуты сгенерировать качественный контент. Автоматизировать весь процесс можно при помощи ИИ-агентов. В итоге возможность создавать связные дипфейки с сюжетами в больших масштабах уже демократизировали. 
Источник изображения: Mark Farías / unsplash.com Выявлять неотличимые от реальных людей дипфейки в социальных сетях становится крайне непросто, тем более, что внимание пользователей платформ уже фрагментировано, и материалы распространяются быстрее, чем их можно проверить. Дипфейки используются для дезинформации, преследования людей и финансовых махинаций, и люди не успевают понять, что вообще происходит. Траектория на следующий год представляется очевидной — дипфейки движутся в сторону генерации контента в реальном времени. Видеоролики максимально точно имитируют нюансы внешности человека и оказываются способны обходить системы обнаружения. Граница смещается от статического визуального реализма к согласованности по времени и поведению — контент будет появляться в реальном времени, и предварительно отрисованными клипами дело уже не обойдётся. Результат выйдет за рамки простого узнавания человека — персонажи на роликах будут вести себя как их реальные прототипы. Участники видеозвонков смогут синтезироваться в реальном времени — их лица, голоса и манеры будут мгновенно адаптироваться к запросам, и вместо записанных видеороликов мошенники станут показывать своим жертвам подобные ИИ-аватары. Субъективное восприятие уже не поможет людям защититься от подобных дипфейков — потребуются технические средства защиты, например, криптографическая подпись подлинных материалов и маркировка средств ИИ-редактирования. Тщательного изучения картинки на уровне пикселей может оказаться уже недостаточно. Сделка Nvidia по покупке Groq устроена таким образом, чтобы избежать претензий антимонопольщиков
27.12.2025 [06:36],
Алексей Разин
Принцип «время — деньги» в случае с бурным развитием сферы искусственного интеллекта как никогда актуален. Чтобы получить конкурентные преимущества, компании стремятся привлечь ценных специалистов и разрабатываемые ими технологии быстрее соперников. Эксперты поясняют, что готовящаяся сделка Nvidia с Groq имеет такую структуру, которая позволит ускорить её заключение без антимонопольных рисков. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, что Nvidia в силу своего серьёзного веса во многих сегментах рынка привлекает к себе повышенное внимание антимонопольных органов различных стран и регионов. Сделка по покупке Arm, которая могла стать крупнейшей в истории Nvidia, развалилась именно из-за противодействия антимонопольных органов и активистов. Покупка израильской Mellanox почти за $7 млрд, которая состоялась в 2019 году, до сих пор привлекает внимание регуляторов — в Китае, например, на этом основании было начато расследование в отношении Nvidia. Как поясняет CNBC со ссылкой на отраслевых аналитиков, в условиях стремительного развития сферы ИИ компания Nvidia не может себе позволит тянущиеся годами согласования сделок по поглощению других игроков рынка, а потому структуры таких сделок продумываются особым образом. В случае с Groq официально не названа даже сумма сделки, и только из сторонних источников становится известно, что она близка к $20 млрд. По условиям сделки, из Groq в Nvidia перейдёт руководство и костяк разработчиков, но при этом разработки первой из компаний вторая будет лицензировать на неисключительных условиях. То есть, прочие клиенты Groq должны номинально сохранить к ним доступ. Более того, облачный бизнес Groq в сделке не участвует, и теоретически данная компания даже сможет конкурировать с Nvidia после сделки. Как поясняет CNBC, подобные хитрости применяются и другими техногигантами при поглощении ценных стартапов. Сама Nvidia эту тактику уже использовала в сентябре, когда потратила более $900 млн на привлечение специалистов Enfabrica во главе с генеральным директором и лицензирование разработок стартапа. Такие сделки сложно назвать поглощением в классическом толковании, поэтому они и не требуют длительных и непредсказуемых согласований с антимонопольными органами, включая и зарубежные, которые свои возражения могут мотивировать политическими причинами. Ключевой особенностью нового типа сделок становится неисключительность прав на лицензирование технологий компании, которая де-факто поглощается покупателем. Прочие аналитики признают, что сделка с Groq призвана усилить позиции Nvidia в сегменте аппаратных решений для инференса, поскольку традиционно она доминировала в сегменте обучения больших языковых моделей, но сейчас первый начинает обретать всё большую актуальность, и для Nvidia было важно не упустить активы Groq. Не исключено, что официальными комментариями по поводу сделки основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поделится в начале января в Лас-Вегасе, где будет проходить выставка CES 2026. Илон Маск пообещал xAI больше ИИ-ускорителей, чем у всех конкурентов вместе взятых — но это едва ли возможно
26.12.2025 [17:19],
Павел Котов
Менее чем через пять лет компания Илона Маска (Elon Musk) xAI будет располагать большей вычислительной мощью, чем все остальные игроки в мире вместе взятые, заявил бизнесмен в своей соцсети X. 
Источник изображения: x.com/rpoo Этим заявлением он прокомментировал публикацию своего сотрудника, который отметил эффективность и масштабы деятельности xAI, а также привёл ссылку на экспертов SemiAnalysis, упомянувших надпись Macrohard на крыше центра обработки данных Colossus 2 — она демонстрирует, насколько серьёзный вызов компания бросила доминирующей Microsoft. Название Macrohard Маск в шутку присвоил проекту построения с нуля софтверной компании, которая ведёт разработку По с помощью ИИ. Шутки шутками, но площадка в Теннеси уже продемонстрировала прогресс в выходе на 400 МВт, а Маск заказал целую электростанцию, которая поможет достичь 2 ГВт на одном объекте. Кроме того, xAI намерена привлечь $20 млрд на покупку ускорителей Nvidia для дальнейшего расширения Colossus 2. Компания наращивает мощности очень быстро: кластер в 100 тыс. ускорителей Nvidia H200 компания подключила всего за 19 дней, хотя обычно его развёртывание занимает до четырёх лет. В ближайшие пять лет xAI хочет собрать 50 млн «эквивалентов H100», из которых 230 тыс. уже запущены и заняты обучением ИИ-модели Grok. Так что своей цели компания действительно может достичь, ведь Маск готов тратить на реализацию своего проекта по $1 млрд в месяц. А вот с тем, чтобы превзойти всех остальных вместе взятых бизнесмен, возможно, погорячился: даже при его значительных ресурсах другие игроки тоже тратят большие деньги на расширение ресурсов. У OpenAI есть крупный ЦОД в Техасе на 300 МВт, и к середине 2026 года он может выйти на мощность в 1 ГВт. Активно развивается и Китай, чьи власти могут выделить $70 млрд только на собственное производство чипов. Так что в ближайшие пять лет xAI вполне может стать крупнейшей компанией в области ИИ. Но маловероятно, что она сможет превзойти суммарную мощность Amazon, Microsoft, Google, OpenAI, Oracle и других технологических гигантов — на это не хватит даже возможностей Маска, пусть он и является самым богатым в мире человеком с состоянием более $700 млрд. «Билайн» открыл бесплатный доступ к нейросетям для пользователей всех операторов
26.12.2025 [16:34],
Павел Котов
«Билайн» предоставил бесплатный доступ к ведущим генеративным нейросетям не только своим клиентам, но и пользователям всех операторов сотовой связи. Это первый подобный сервис от телеком-оператора в России, открытый для широкой аудитории. 
Источник изображения: «Билайн» Теперь воспользоваться ведущими международными нейросетями без VPN может каждый — с компьютера или через мини-приложение в Telegram «нейрочат билайн x daisy». Это витрина искусственного интеллекта нового поколения, объединяющая наиболее востребованные сценарии («ИИ-фотошоп», работа с документами, картинками, «умный» поиск и т.д.) и возможности одних из крупнейших нейросетей: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Runway, Flux, Suno, Veo 3 и др. Всем клиентам сервиса «нейрочат билайн Х daisy», вне зависимости от используемого оператора связи, доступен пакет free (бесплатный). Он включает в себя минимальный набор нейросетей и 300 токенов, которые можно тратить на запросы к ИИ. Например, один запрос к DeepSeek стоит 3 токена, а к GPT-5-nano — 1 токен. В свою очередь пользователи «Билайна» могут выбрать расширенные пакеты — стандартный, продвинутый или премиальный. Они включают в себя от 1500 до 8000 токенов и больше сценариев и нейросетей. Стоимость таких пакетов варьируется от 300 до 1500 рублей в месяц. «Мы видим, как ИИ становится частью повседневности: помогает в работе, учёбе, творчестве. С запуском "нейрочата билайн x daisy" мы делаем эти технологии доступными всем — просто, удобно и без лишних барьеров. Это логичное продолжение нашей стратегии по созданию цифровых сервисов, которые действительно решают задачи клиента», — отметил Олег Решетин, заместитель генерального директора «Билайна». «Нейрочат билайн x daisy» разработан в рамках стратегического партнерства с red_mad_robot. Интеграция Daisy стала продолжением курса компании на развитие диджитального клиентского опыта: «Билайн» последовательно расширяет экосистему цифровых сервисов, чтобы создавать для абонентов дополнительную ценность — в том числе за пределами классического телеком-бизнеса. В следующем году 20 % производства памяти будет работать на нужды ИИ
26.12.2025 [14:30],
Алексей Разин
В масштабах истории всей компьютерной отрасли бум искусственного интеллекта кажется лишь коротким моментом, но он уже начинает перекраивать всю конъюнктуру рынка компонентов. По некоторым оценкам, к началу наступающего года 20 % производственных линий, выпускающих память DRAM, будет занято производством памяти для нужд ИИ 
Источник изображения: Micron Technology Об этом сообщает Commercial Times, подчёркивая, что в следующем году потребность облачного рынка в высокоскоростной памяти будет измеряться 3 эксабайтами. И это лишь 7,5 % от всего объёма оперативной памяти, который будет выпущен. Но вместе с тем, под производство памяти для сегмента ИИ будет уходить до 20 % мощностей. Современные тенденции в развитии инфраструктуры ИИ таковы, что формируется высокий спрос на большие объёмы памяти типа HBM и GDDR7, а для их производства требуется гораздо больше ресурсов, чем в случае с классической DDR. В частности, на выпуск 1 Гбайт HBM уходит в четыре раза больше сырья, а в случае с GDDR7 пропорция достигает 1,7x. Рынок систем ИИ серьёзно нагружает производство микросхем памяти, дефицит только усиливается. Мировые мощности по выпуску DRAM в следующем году достигнут 40 эксабайт. При этом производственные мощности в сегменте DRAM не смогут прирастать более чем на 15 или 20 % в год, и разрыв между спросом и предложением продолжит увеличиваться. Концентрация на выпуске более дорогой и выгодной памяти для сегмента ИИ продолжит толкать цены на классическую DDR вверх. На нужды одного только инференса на стороне крупных облачных игроков типа Google или AWS уйдёт до 750 петабайт памяти, что примерно соответствует одной четвёртой общей потребности. И это лишь минимальная оценка, которая с учётом необходимости формирования резервов и быстрого строительства вычислительных мощностей легко удваивается до полутора эксабайт. Частные облачные системы (Meta✴✴ и Apple) в комбинации с китайским внутренним рынком потребуют ещё до 800 петабайт памяти. Ещё 500 петабайт необходимо для обучения новых языковых моделей. Китай решил, что ИИ способен на «подрыв государственной власти и свержение социалистической системы»
26.12.2025 [13:53],
Владимир Мироненко
Хотя правительство Китая считает ИИ-технологии крайне важными для будущего страны, регулирование и недавние чистки онлайн-контента говорят об опасениях, что ИИ может дестабилизировать общество. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В ноябре Пекин официально утвердил правила, разработанные совместно с компаниями в сфере ИИ, для того, чтобы гарантировать, что чат-боты обучаются на данных, отфильтрованных на предмет политически чувствительного контента. Все тексты, видео и изображения, сгенерированные ИИ, должны быть помечены и отслеживаемы, что упрощает борьбу с распространителями нежелательного контента. В Китае официально классифицировали ИИ как серьёзную потенциальную угрозу наравне с землетрясениями и эпидемиями в Национальном плане реагирования на чрезвычайные ситуации. Ранее в этом году Си Цзиньпин (Xi Jinping) заявил, что ИИ несёт «беспрецедентные риски». Недавно сообщалось, что в рамках кампании по борьбе с распространением незаконного или вредного ИИ-контента были удалены 960 тыс. публикаций. Китайские ИИ-модели показывают хорошие результаты в международных рейтингах, как в целом, так и в отдельных областях, таких как программирование, даже несмотря на то, что некоторые ответы подергаются цензуре. По словам экспертов, китайский подход к регулированию имеет некоторые преимущества: китайские чат-боты часто безопаснее по некоторым показателям, содержат меньше насилия и порнографии и меньше могут склонять пользователей к самоповреждению. Согласно принятым в Китае в прошлом месяце стандартам ИИ, тестировщики компаний в сфере ИИ должны случайным образом оценивать 4 тыс. единиц обучающих данных для каждого формата контента, с которым может работать их ИИ, например, текст, видео и изображения. Компании могут использовать источник, в котором не менее 96 % материала считается безопасным. Для определения того, что является «небезопасным», в документе указан 31 риск. Главный риск связан с «подстрекательством к подрыву государственной власти и свержению социалистической системы». Также к связанным с рисками относят источники, пропагандирующие насилие, ложную информацию или дискриминацию, и контент, использующий чьё-либо изображение без разрешения.  При обучении ИИ-моделей китайские разработчики используют как контент из китайского интернета, который уже прошёл цензуру благодаря «Великому китайскому файрволу», так и материалы с зарубежных веб-сайтов, которые могут касаться запретных тем. Разработчики ведущей китайской модели ChatGLM утверждают, что компании иногда решают эту проблему, фильтруя чувствительные ключевые слова и веб-страницы согласно заранее определённому чёрному списку. Но когда американские исследователи загрузили и запустили китайские модели на компьютерах в США, цензура в основном исчезла. Из этого следует вывод, что большая часть цензурирования проводится позже, после обучения моделей. Перед публичным запуском модели китайские компании проводят тестирование, в ходе которого чат-бот должен отказаться отвечать, как минимум на 95 % вопросов, предназначенных для провоцирования реакций, ведущих к подрыву государственной власти или дискриминации. Тестирование включает 2 тыс. вопросов, которые обновляются не реже одного раза в месяц. Сообщается, что подготовка к тесту настолько сложна, что породила целую индустрию специализированных агентств, которые помогают ИИ-компаниям пройти его. После прохождения теста при запуске чат-боты проходят экспресс-тесты в местных отделениях Управления по киберпространству Китая. Следует отметить, что пользователи ИИ-сервисов должны зарегистрироваться с помощью номера телефона или удостоверения личности, что исключает анонимность. Поэтому определить нарушителя правил очень просто. Китайское правительство в августе запустило программу «ИИ плюс», согласно которой к 2027 году ИИ-технологии будут использоваться в 70 % ключевых секторов. В сентябре правительство опубликовало дорожную карту ИИ, разработанную с учётом мнения таких технологических гигантов, как Alibaba и Huawei, что свидетельствует об уверенности государства в партнёрстве с ИИ-индустрией, отмечает ресурс livemint.com. Человекоподобные роботы переоценены: даже их разработчики признают, что до «замены человека» ещё очень далеко
26.12.2025 [13:15],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта отчасти проецируется и на сферу робототехники, поскольку человекоподобные роботы и автопилот на транспорте считаются «физическим воплощением» данных разработок. Созданием человекообразных роботов заняты многие стартапы, в их капитал вливаются серьёзные суммы, но представители отрасли признаются, что ожидания от соответствующих технологий нередко завышены.  Прежде чем разработчики роботов смогут перейти от стадии научных экспериментов к практическому замещению человека на производстве и в сфере услуг, предстоит преодолеть огромное количество технических препятствий, как поясняют опрошенные The Wall Street Journal представители отрасли. Технический директор Agility Robotics Прас Велагапуди (Pras Velagapudi), например, заявил: «Мы стараемся не просто создать человекоподобного робота, а гуманоидного робота, который выполняет полезную работу». Сейчас сотни человекоподобных роботов Digit этой компании работают на складах Amazon и Schaeffler — производителя автокомпонентов, где перемещают грузы или сортируют заказы. Представитель Agility Robotics скептически настроен относительно функциональных возможностей современных человекоподобных роботов. С одной стороны, как поясняет он, научить похожих на людей роботов передвигать коробки по складу не так сложно, но создать робота-дворецкого современной отрасли не по силам. Нынешние роботы недостаточно надёжны, чтобы поручать им сложные задания. Требования к безопасности при совместной работе людей и роботов являются ещё одним препятствием к массовому применению последних. Из каждых $100, потраченных сегодня на внедрение роботов на предприятии, лишь $20 тратятся непосредственно на закупку самого робота. Остальные средства направляются на создание систем безопасности и монтаж оборудования, не позволяющего роботам причинить вред человеку. Сохраняется большой разрыв между функциональными возможностями современных роботов и ожиданиями потенциальных клиентов. Глядя на то, как робот сортирует бельё после стирки, мы начинаем представлять, как изящно он справляется со всеми домашними делами, но до соответствующей ступени развития ещё очень далеко. Представители Gatlin Robotics, например, считают способность робота убираться в туалете одной из высших по сложности задач, обучить выполнению которой его ещё предстоит. Глава стартапа Weave Robotics Каан Догрусоз (Kaan Dogrusoz), ранее работавший инженером в Apple, сравнил нынешнее состояние робототехники с первыми шагами прежнего работодателя в сфере создания мобильных ПК. Сейчас уже мало кто помнит, что в девяностые годы Apple выпускала портативные ПК семейства Newton, однако эта провальная линейка в итоге была снята с производства. Лишь около десяти лет спустя Apple удалось реализовать многие из ранних идей в смартфоне iPhone, который получил всемирное признание как мобильное устройство, удобное в применении и функционально развитое.  Глава Persona AI Николаус Радфорд (Nicolaus Radford) заявил, что разработчики роботов должны понимать ответственность за упоминание сроков реализации технологий, обещанных клиентам. На современном этапе развития человекоподобные роботы способны эффективно применяться лишь в узком диапазоне задач, обычно подразумевающем монотонное повторение простейших действий. Persona AI разрабатывает роботов-сварщиков для сферы судостроения. В этом сегменте сложности с поиском персонала для столь опасной работы оправдывают попытки создания роботов подобной специализации, но рынок роботов-дворецких ещё нескоро будет открыт. На этом фоне высказывания Илона Маска (Elon Musk) о перспективах распространения на рынке человекоподобных роботов Optimus многим участникам отрасли кажутся сильно оторванными от реальности. Соответствующие ожидания предсказуемо подогревает и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), заинтересованный в продвижении интересов своей компании. При этом такой оптимизм нередко накладывается на ожидания эффективного решения ряда глобальных проблем. Многие страны сталкиваются со старением населения, которое не сможет трудиться и потребует ухода, обеспечить который как раз могли бы роботы. Кроме того, отток рабочей силы за пределы страны в некоторых регионах можно будет компенсировать роботизацией целых отраслей. В этом году в сферу разработки человекоподобных роботов было инвестировано около $5 млрд. По некоторым прогнозам, к 2035 году в эксплуатации будет находиться около миллиона человекоподобных роботов. Отрасль при этом сталкивается с нехваткой данных для обучения таких систем. Кто-то предпочитает использовать шлемы дополненной реальности, которые носят операторы, прививающие роботам необходимые навыки. Другие делают ставку на системы «цифровых двойников» для обучения роботов в виртуальном пространстве. При этом мало кто из разработчиков представляет, сколько времени потребуется на обучение роботов до уровня, позволяющего им сравняться с человеком в большинстве выполняемых операций. Наконец, здравой критике подвергается и сама идея формирования робота по подобию человека. Руки и ноги далеко не всегда требуются машине, заменяющей человека в той или иной сфере. Иногда проще опираться на более эффективную альтернативную кинематику. Создать копию человеческой кисти с инженерной точки зрения довольно сложно, да и не всегда необходимо. Функциональные возможности человеческого тела зачастую проще превзойти, чем анатомически повторить в конструкции робота. Например, его можно наделить четырьмя руками вместо двух, а пальцы заменить пневматическими захватами. Промышленная автоматизация уже доказала, что специализированные роботы куда эффективнее, поэтому на предприятиях человекоподобные роботы, скорее всего, найдут лишь ограниченное применение. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
