Сегодня 07 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → иена
Быстрый переход

Спрос на ИИ-услуги Anthropic в первом квартале взлетел в 80 раз, поэтому ей и понадобился суперкомпьютер Маска

В отличие от конкурирующей OpenAI, компания Anthropic старается более вдумчиво вкладываться в расширение вычислительных мощностей, и это сказывается на её возможности соответствовать спросу на ИИ-решения в условиях бума. Глава Anthropic признался, что спрос на услуги компании в первом квартале взлетел в 80 раз, а потому она испытывает дефицит вычислительных мощностей.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

На конференции для разработчиков в Сан-Франциско генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) признался, что в первом квартале текущего года компания рассчитывала на десятикратный рост спроса и вычислительной нагрузки, но в действительности её пришлось столкнуться с 80-кратным. В такой же пропорции возросла и выручка относительно аналогичного периода прошлого года, но проблемы нехватки мощностей это не решило. «По этой причине у нас возникли трудности с вычислениями», — заявил Амодеи, тут же отметив, что компания работает максимально активно над расширением вычислительных мощностей и предоставления доступа к ним своим клиентам.

Вчера Anthropic заключила сделку с SpaceX, которая позволит ей использовать мощности ЦОД в Мемфисе. Это позволит первой из компаний распоряжаться 300 МВт вычислительных мощностей площадки Colossus 1. Сама SpaceX также оставляет за собой право эксплуатировать данные вычислительные мощности в собственных интересах, но основным для неё является суперкомпьютер Colossus 2. Взрывной спрос на услуги Anthropic во многом связаны с успехом ИИ-модели Claude Code, которая позволяет ускорить процесс разработки программного обеспечения. Anthropic активно привлекает средства инвесторов, и текущую капитализацию стартапа они оценивают примерно в $900 млрд.

По словам Амодеи, именно инженерные специалисты в сфере создания ПО работают на переднем крае технологий, позволяя понять, как ИИ будет внедряться в прочих отраслях экономики. Помимо сделки с SpaceX, стартап некоторое время назад заключил и долгосрочное соглашение с Amazon (AWS). Текущие темпы экспансии бизнеса глава Anthropic назвал «трудными для обуздания» и выразил надежду, что дальше всё пойдёт более предсказуемо.

Google закрыла разработку ИИ-агента для сложных задач в интернете Project Mariner

Компания Google сообщила о прекращении работы над Project Mariner — агентом искусственного интеллекта, предназначенного для автономного выполнения задач в интернете.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

«Спасибо, что пользовались Project Mariner. Он был закрыт 4 мая 2026 года, и его технология перешла в другие продукты Google», — гласит сообщение на странице проекта. Поисковый гигант представил Project Mariner в декабре 2024 года; некоторое время спустя ИИ-агент получил обновление, позволявшее ему выполнять до десяти задач одновременно. За последний год Google интегрировала функции Project Mariner в другие сервисы ИИ. Gemini Agent, например, научился архивировать электронные письма от имени пользователя или бронировать для него гостиницы. Некоторые функции Project Mariner перекочевали в поисковый «Режим ИИ».

В этом году Google представила функции «автоматического браузера» в Chrome — это тоже ИИ-агент, способный выполнять многоэтапные задачи. Компания не уточнила, работает ли данная функция на основе технологий Project Mariner, но она стала ответом на решения от OpenAI, Perplexity и OpenClaw. Возможно, на смену этому проекту придут новые функции ИИ, о которых компания расскажет на конференции Google I/O, которая откроется 19 мая.

Маск пытался подмять по себя OpenAI и «купить» Альтмана местом в совете директоров Tesla

Из материалов судебных заседаний на этой неделе стало известно, что в 2017 году Илон Маск (Elon Musk) рассчитывал получить контроль над стартапом OpenAI, и ради достижения этой цели даже не слишком противился идее создания коммерческой структуры. Новые свидетельства участников процесса говорят, что Маск даже собирался предложить Сэму Альтману (Sam Altman) в совете директоров Tesla, если бы удалось подмять OpenAI.

 Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Как поясняет Bloomberg, об этом стало известно из показаний Шивон Зилис (Shivon Zilis), бывшего члена совета директоров OpenAI и приближённой к Маску соратницы. По её словам, в конце 2017 года идея о предоставлении главе OpenAI Альтману места в совете директоров Tesla всерьёз рассматривалась Илоном Маском. Вчера также стало известно, что в надежде на благосклонность руководства OpenAI в вопросах реструктуризации Маск также одарил некоторых его представителей электромобилями Tesla, но диалог в итоге не сложился.

Маск в тот период рассматривал идею превращения OpenAI в подразделение Tesla, которое занималось бы разработками в сфере ИИ. Зилис не только является матерью четырёх детей Илона Маска, но и занимает руководящий пост в стартапе Neuralink, который также принадлежит Маску и разрабатывает мозговые импланты для реализации «телепатической» связи между головным мозгом человека и компьютером. Адвокат OpenAI заявил на этой неделе, что у него имеются документальные доказательства намерений Илона Маска предоставить Сэму Альтману пост в совете директоров Tesla в случае реализации своего плана реструктуризации, который фактически подразумевал поглощение OpenAI. Данную инициативу Маска представитель OpenAI назвал «умасливанием» и «побуждением» к совершению желанных для миллиардера действий со стороны тогдашнего руководства стартапа. После неудачи в этой попытке Маск покинул совет директоров OpenAI и был настроен негативно в отношении последующей активности стартапа.

Суду было предъявлено письмо Шивон Зилис, касающееся мероприятия по созданию ИИ-лаборатории в составе Tesla, которое планировалось провести в 2017 году. Как пояснила Зилис, идея действительно витала в воздухе, но так и не была реализована. По мнению представителей OpenAI, в начале 2018 года Илон Маск пытался склонить бывших соратников по стартапу перейти на работу в Tesla, чтобы продолжить создание «сильного искусственного интеллекта» уже на новом месте. Зилис не смогла подтвердить, что идея обсуждалась именно в 2017 году.

Свои показания на этой неделе дала и бывший технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati), которая после скандала с временной отставкой Сэма Альтмана основала собственный ИИ-стартап. Впрочем, её высказывания в большей степени затрагивали психологическую атмосферу внутри OpenAI, чем взаимодействие с Илоном Маском как таковым. По словам Мурати, её беспокоило то, что Сэм Альтман говорил одним людям одно, а другим — совершенно другое, и это порождало атмосферу взаимного недоверия среди руководства стартапа. Она утверждает, что действия Альтмана сеяли хаос, и лично у неё зарождали ощущение, что он обманывает многих.

Как призналась Мурати, Альтман стравливал руководителей OpenAI друг с другом и подрывал её личный авторитет в статусе технического директора стартапа. Всё это не помешало Мурати настаивать на более серьёзном обосновании отставки Альтмана, когда до этого дошло дело в 2023 году. Она переживала, что без Альтмана стартап развалится по частям и хотела, чтобы он оставался генеральным директором. Шивон Зилис добавила, что совет директоров OpenAI в 2022 году выразил недовольство тем фактом, что Альтман выпустил на рынок ChatGPT без подробного согласования с этим органом правления. Она также добавила, что у неё лично имелись некоторые претензии к поведению Альтмана в тот период, и она обсуждала их с коллегами по совету директоров OpenAI.

Эпидемию одиночества не вылечить ИИ-ботами — они лишь усиливают изоляцию

Одиночество толкает людей к ИИ-чат-ботам, но общение с ними лишь усиливает изоляцию. К такому выводу пришли психологи Данигэн Фолк (Dunigan Folk) и Элизабет Данн (Elizabeth Dunn), год наблюдавшие за 2149 взрослыми из четырёх англоязычных стран. Работа опубликована в журнале Psychological Science и ставит под сомнение надежды на то, что ИИ-компаньоны помогут справиться с эпидемией одиночества.

 Источник изображения: Kristina Tripkovic / unsplash.com

Источник изображения: Kristina Tripkovic / unsplash.com

Фолк и Данн четырежды за двенадцать месяцев опросили жителей Великобритании (50 %), США (28 %), Канады (14 %) и Австралии (8 %). Все четыре волны опросов прошли 979 человек, три — 466, две — 395, одну — 309. Средний возраст участников составил 40 лет, мужчин и женщин оказалось почти поровну. Каждый раз респондентов спрашивали, как часто за минувшие четыре месяца они обращались к ИИ-чат-ботам за советом по жизненным вопросам, вели с ними повседневные разговоры или просто искали компанию. Одновременно анкеты фиксировали уровень эмоциональной изоляции опрашиваемых и более широкий показатель их социальной связанности с окружающими. Исследователи учитывали и крупные события в жизни участников опроса: переезд, расставание, начало устойчивых романтических отношений, рождение ребёнка.

В каждой волне от 26 до 30 % опрошенных сообщали, что за предыдущие четыре месяца пользовались чат-ботами в социальных целях — например, обращались к ним за советом по жизненным вопросам, вели с ними повседневные разговоры или искали у них ощущение общения. При этом средняя частота таких обращений за год наблюдения статистически значимо не изменилась. Для эмоциональной изоляции ключевая закономерность оказалась двунаправленной: участники, которые чувствовали себя более эмоционально изолированными, через четыре месяца, как правило, чаще обращались к чат-ботам, а рост такого использования, в свою очередь, предсказывал более высокую эмоциональную изоляцию в следующей волне. Крупные жизненные события с последующим ростом обращений к ИИ-чат-ботам связаны не были.

С более широким показателем социальной связанности картина оказалась иной. Люди, ощущавшие более слабую связь с социальным окружением, тоже чаще обращались к чат-ботам четыре месяца спустя, однако само по себе такое использование не предсказывало статистически значимого дальнейшего снижения социальной связанности. Из всех жизненных событий только разрыв отношений был связан с последующим ослаблением социальной связанности, но обращений к ИИ-чат-ботам после него не прибавлялось. Остальные события — переезд, начало устойчивых романтических отношений, рождение ребёнка — не показали статистически значимой связи с последующей социальной связанностью.

Авторы предполагают, что люди могут снова и снова обращаться к ИИ-чат-ботам, потому что они доступны в любой момент и убедительно имитируют живое общение. Но такие сравнительно лёгкие и поверхностные контакты, по мнению Фолка и Данн, могут вытеснять более ценное общение с реальными людьми. У ИИ нет собственной внутренней жизни, поэтому он не способен на подлинную ответную откровенность, важную для полноценных долгосрочных человеческих отношений, и именно поэтому привязанность к чат-ботам может со временем не удовлетворять социальные потребности человека, а усиливать чувство одиночества.

«В совокупности эти результаты дают первые свидетельства того, что одиночество может побуждать людей искать общение с чат-ботами, но такое использование со временем способно усугублять чувство одиночества. Тем не менее мы призываем к осторожности в выводах, учитывая предварительный характер нашего анализа», — заключили авторы. Наблюдательный характер исследования не позволяет делать однозначных причинно-следственных выводов, а все данные получены из ответов самих участников, что не исключает систематических искажений.

Arm разворачивается к ИИ: спад в смартфонах компенсируют серверные чипы

Квартальный отчёт британского холдинга Arm, клиентом которого являются большинство разработчиков процессоров для смартфонов, подтвердил наметившуюся в условиях дефицита памяти тенденцию. Выручка Arm на направлении смартфонов будет снижаться, но в сегменте ИИ она собирается её заметно нарастить за счёт поставок специализированных процессоров собственной разработки.

 Источник изображения: Arm

Источник изображения: Arm

Напомним, в марте Arm представила свой собственный 136-ядерный процессор AGI, который призван проявить себя с лучшей стороны в сегменте агентских вычислений ИИ. Уже тогда Arm заявляла, что располагает заказами на поставку данных процессоров на общую сумму $1 млрд. На этой неделе руководство Arm заявило, что компания собирается выручить более $2 млрд на реализации процессоров AGI в течение 2027 и 2028 годов. По словам генерального директора Рене Хааса (Rene Haas), позиции Arm в качестве поставщика решений для центров обработки данных стремительно укрепляются.

В прошлом квартале, как отметил Хаас, объёмы поставок чипов для смартфонов в натуральном выражении начали сокращаться. Поскольку отрицательная динамика сконцентрирована в нижнем ценовом сегменте, на бизнесе Arm эта тенденция сказывается минимально, ибо компания получает лицензионные отчисления с реализации более дорогих процессоров, которые в денежном выражении перевешивают выручку в начальном ценовом сегменте. Кроме того, руководство Arm убеждено, что рост выручки в серверном сегменте с запасом компенсирует просадку на направлении смартфонов.

В прошлом фискальном квартале выручка Arm выросла на 20 % до $1,49 млрд. Лицензирование при этом принесло $819 млн, что выше ожидаемых рынком $775,6 млн. Роялти принесли оставшиеся $671 млн, но инвесторы рассчитывали в среднем на $693 млн. В текущем квартале Arm рассчитывает в целом выручить $1,26 млрд, что чуть выше консенсус-прогноза на уровне $1,25 млрд. Именно серверное направление будет тянуть выручку Arm вверх в сложившихся условиях, как ожидает руководство холдинга. Рене Хаас невольно вызвал падение курса акций Arm, признавшись, что компания обеспечила себя ресурсами и контрактами, необходимыми для производства собственных ИИ-чипов на сумму $1 млрд, а вот объёмы сверх этой планки она пока гарантировать не сможет. Как известно, мощности контрактных производителей сейчас сильно загружены в условиях бума ИИ, новым игрокам типа Arm тяжело получить необходимые квоты на выпуск продукции.

Apple впервые за 30 лет тратит на разработки более 10 % выручки — чтобы догнать конкурентов в ИИ

Квартальная отчётность позволила выявить, что Apple впервые за 30 лет тратит на исследования и разработки более 10 % своей выручки. По итогам первого квартала текущего года этот показатель достиг 10,3 %. Профильные расходы Apple увеличились на треть в годовом сравнении до $11,42 млрд, хотя капитальные затраты остались умеренными.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

По мнению опрошенных CNBC аналитиков, всё это указывает на стремление Apple наверстать отставание от конкурентов в сфере искусственного интеллекта, поскольку это направление сейчас является для компании приоритетным с точки зрения разработок и исследований. В четвёртом квартале прошлого года Apple направила на НИОКР не более 7,6 % своей выручки, а год назад эта доля составляла 9 %. Темпы роста расходов в этой сфере вдвое опередили выручку — если последняя в первом квартале увеличилась на 17 %, то расходы на исследования выросли почти на 34 %.

Облачные гиганты, тем временем, наращивают расходы на исследования с сопоставимой скоростью — в среднем на 29 %, если рассматривать деятельность Google, Microsoft, Meta✴ и Amazon (AWS). Необходимость увеличения затрат на исследования в ходе квартального отчётного мероприятия подчеркнул генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook), который в сентябре покинет свой пост, но продолжит участвовать в формировании стратегии компании, возглавив её совет директоров.

Аналитики Bank of America ожидают, что в текущем квартале доля расходов Apple на НИОКР по отношению к выручке также превысит 10 %, но во втором полугодии может слегка опуститься. В начале века, когда Apple выводила на рынок портативный мультимедийный проигрыватель iPod, доля расходов на исследования и разработки поднялась с 5 до 8 %. Впрочем, тогда масштабы бизнеса компании были иными: за весь 2003 фискальный год она потратила на НИОКР только $471 млн, а её выручка не превысила $6,21 млрд. Сейчас она столько же получает за одну неделю.

Капитальные расходы Apple при этом растут не столь активно. За два прошедших квартала она в совокупности потратила $4,3 млрд, причём в годовом сравнении это меньше прежних $6 млрд. С точки зрения ИИ-инфраструктуры Apple сильно полагается на Google, которая и несёт основное бремя капитальных затрат. В качестве временного решения такой альянс вполне разумен — при условии, что Apple позже предложит фирменные ИИ-модели и перейдёт на собственную вычислительную инфраструктуру хотя бы частично. Сейчас для компании важнее тратить на перспективные разработки, чем на вычислительные мощности, которые она может и арендовать у партнёров. Тем более, что Apple считает приоритетом развитие ИИ-вычислений на уровне конечных устройств, а не облака.

Anthropic и SpaceX договорились о сотрудничестве: создатель Claude арендует весь суперкомпьютер Colossus 1

Компании Anthropic и SpaceX объявили о стратегическом партнёрстве, согласно которому разработчик ИИ получит полный доступ ко всем вычислительным мощностям дата-центра Colossus 1 в Мемфисе. В рамках соглашения стороны также выразили заинтересованность в совместной разработке масштабных вычислительных систем, размещённых в космическом пространстве.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

По условиям сделки, как передаёт CNBC, Anthropic обеспечит себе более 300 мегаватт вычислительной мощности и свыше 220 000 GPU от Nvidia, что позволит напрямую улучшить производительность и надёжность услуг по подпискам Claude Pro и Claude Max. Руководство Anthropic также заявило о желании сотрудничать со SpaceX для создания инфраструктуры объёмом в несколько гигаватт для решения проблемы нехватки ресурсов, с которой компания столкнулась из-за высокого спроса на свои модели в последние месяцы.

Соглашение стало неожиданным поворотом после длительной публичной конфронтации между Илоном Маском (Elon Musk) и Anthropic. Ранее основатель SpaceX и xAI неоднократно жёстко критиковал конкурентов, утверждая, что они «ненавидят западную цивилизацию», однако на этой неделе он изменил своё мнение. После серии встреч с топ-менеджерами Anthropic Маск отметил высокий профессионализм сотрудников и их добрые намерения, заявив, что был «впечатлён».

Для Anthropic это соглашение станет способом преодоления инфраструктурного кризиса на фоне напряжённых отношений с властями США. Напомним, в марте Пентагон внёс разработчика Claude в чёрный список поставщиков из-за рисков для национальной безопасности. В ответ Anthropic подала в суд на администрацию Дональда Трампа (Donald Trump), пытаясь отменить решение Пентагона.

Мощности дата-центра Colossus 1, ставшего ключевым активом соглашения, теперь будут направлены на обслуживание нужд обоих партнёров, несмотря на то, что объект ранее подвергался критике и экологическим протестам из-за использования газовых турбин. Однако xAI и её дочерняя компания MZX Tech, которые установили эти турбины, утверждали, что они предназначены только для временного использования.

Сделка не означает сворачивание ИИ-амбиций Маска. Colossus 1 — не основной кластер для компаний Маска. xAI обучает модели (включая Grok) на Colossus 2, а сдача Colossus 1 в аренду — это монетизация «старого» актива.

Параллельно с объявлением о сделке Маск подтвердил, что компания xAI уже поглощена SpaceX и прекратит существование как отдельное юридическое лицо, продолжив работу под брендом SpaceXAI.

ИИ в поиске Google теперь читает Reddit — и цитирует оттуда экспертные мнения

Компания Google анонсировала масштабное обновление поисковой системы, которое изменит формат ИИ-обзоров (AI Overviews). Теперь в ответах нейросети будут появляться прямые цитаты из публичных обсуждений на форумах, в соцсетях и блогах, включая Reddit, а также ссылки на материалы из платных новостных подписок пользователя.

 Источник изображения: Shutter Speed/Unsplash

Источник изображения: Shutter Speed/Unsplash

По заявлению компании, ответы искусственного интеллекта будут включать превью мнений из публичных онлайн-дискуссий и первоисточников, сопровождая их именами авторов или названиями сообществ и направлены на помощь пользователям в поиске советов и личных мнений, которые часто ищут, добавляя слово «Reddit» к своим запросам.

Когда Google впервые дополнила свой поиск ответами нейросести, то пользователи восприняли это неоднозначно, быстро обнаружив, что ИИ не распознаёт сарказм и ссылается на сомнительные источники. Например, в одном из случаев ИИ посоветовал съедать «один маленький камень в день», опираясь на публикацию сатирического издания The Onion, а в другом — предложил добавить в пиццу клей, используя пост с Reddit.

Несмотря на значительные улучшения ИИ-алгоритмов, проблема галлюцинаций остаётся актуальной для технологий, основанных на больших языковых моделях (LLM). Недавно газета The New York Times выявила, что ИИ-обзоры дают верные ответы в девяти случаях из десяти. Однако для поисковой системы, обрабатывающей триллионы запросов ежегодно, даже небольшой процент ошибок означает сотни тысяч неточных результатов каждую минуту, создавая по факту риски для пользователей, ищущих объективную информацию, особенно в чувствительных темах, где цена ошибки может быть высока.

Anthropic наделила управляемых ИИ-агентов Claude «сновидениями» — в некотором роде

На конференции разработчиков Code with Claude компания Anthropic представила функцию, которую она называет «сновидениями» для управляемых ИИ-агентов Claude. В данном случае под «сновидениями» понимается процесс анализа недавних событий и выявления конкретных вещей, которые стоит сохранить в «памяти» для планирования будущих задач и взаимодействий.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Функция «сновидения» находится на стадии предварительного тестирования и доступна только для управляемых агентов (Managed Agents) на платформе Claude. Управляемые агенты представляют собой альтернативу более высокого уровня по сравнению с прямым использованием API-сообщений. Anthropic описывает их как «предварительно созданные, настраиваемые агентские модули, работающие в управляемой инфраструктуре». Они предназначены для ситуаций, когда необходимо, чтобы несколько агентов работали над задачей или проектом в течение нескольких минут или часов до получения конечного результата.

Anthropic описывает «сновидения» как запланированный процесс, в ходе которого просматриваются сессии и хранилища памяти, а также осуществляется отбор конкретных воспоминаний. Это важно, поскольку контекстные окна для языковых моделей ограничены, и важная информация может быть потеряна в ходе длительных проектов. В части чата многие модели используют процесс, называемый компактизацией, при котором длительные разговоры периодически анализируются, и модели пытаются удалить нерелевантную информацию из контекстного окна, сохраняя при этом то, что действительно важно для текущего разговора, проекта или задачи. Однако этот процесс обычно ограничен конкретным разговором с одним агентом. «Сновидения» — это периодически повторяющийся процесс, при котором прошлые сессии и хранилища памяти могут анализироваться разными агентами, а важные закономерности выявляются и сохраняются в памяти для будущего использования.

Пользователи смогут выбирать между автоматическим процессом и непосредственным просмотром изменений в памяти.

«Сновидения выявляют закономерности, которые отдельный агент не может увидеть самостоятельно, включая повторяющиеся ошибки, рабочие процессы, к которым сходятся агенты, и предпочтения, разделяемые всей командой. Они также реструктурируют память, чтобы она оставалась высокоинформативной по мере своего развития. Это особенно полезно для длительной работы и оркестровки нескольких агентов», — говорит Anthropic.

Разработчики могут запросить доступ к «сновидениям», пока она находится на стадии предварительного тестирования. Компания Anthropic также объявила, что две ранее анонсированные функции предварительного просмотра исследовательских проектов — «Результаты» и «Оркестровка многоагентных систем» — стали более широко доступны. Кроме того, Anthropic удвоит пятичасовые лимиты использования Claude Code для подписчиков тарифных планов Pro и Max, тем самым отвечая на многочисленные жалобы пользователей на недостаточное время сессий.

Meta✴ готовит персонального ИИ-помощника для миллиардов пользователей — проект на $145 млрд пугает инвесторов

Meta✴ приступила к разработке высокоперсонализированного ИИ-ассистента, способного самостоятельно выполнять повседневные задачи для миллиардов пользователей своих платформ. Как пишет Financial Times, инициатива реализуется на фоне растущего давления со стороны инвесторов, обеспокоенных стремительным ростом расходов компании на искусственный интеллект.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

В настоящее время продукт проходит внутреннее тестирование среди сотрудников, а его концепция во многом ориентируется на возможности платформы OpenClaw, позволяющей создавать ботов для автоматизации рутинных процессов. Ключевым элементом проекта станет продвинутый ИИ-ассистент, работающий на базе новой модели Muse Spark.

ИИ-ассистенту можно будет передавать полномочия на выполнение задач, связанных с чувствительными данными, например информацией о здоровье и финансах. Однако внутри компании звучат опасения относительно готовности пользователей доверять такие данные алгоритмам. По словам одного из информированных лиц, между пользователями и технологическими платформами сегодня существует «дефицит доверия, широкий, как Гранд-Каньон», что может стать серьёзным препятствием для массового внедрения системы.

Кроме того, стратегия генерального директора Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) по интеграции ИИ в центр потребительских продуктов требует колоссальных вливаний, несмотря на планы сократить 10 % рабочей силы в ближайшее время. На прошлой неделе Meta✴ объявила об увеличении капитальных затрат на $10 млрд, доведя их общий объём в этом году до $145 млрд. При этом реакция Уолл-стрит оказалась негативной: опасения по поводу растущих расходов привели к резкому падению курса акций, в результате чего рыночная капитализация компании уменьшилась почти на $170 млрд всего за неделю.

Помимо персональных ассистентов, компания работает над созданием фотореалистичных 3D-персонажей для общения в реальном времени, начав с цифровой копии самого Цукерберга. Глава компании, который лично участвует в обучении и тестировании своего анимированного ИИ-клона, отметил, что существующие решения, такие как OpenClaw, слишком сложны для обычного пользователя, и Meta✴ намерена предложить более простой продукт, который «просто работает» без необходимости сложной настройки инфраструктуры.

В долгосрочной перспективе Meta✴ планирует расширить присутствие ИИ в физическом мире, инвестируя в разработку человекоподобных роботов, и даже недавно приобрела стартап Assured Robot Intelligence, специализирующийся на искусственном интеллекте для робототехники. Соучредитель приобретённой компании Сяолун Ван (Xiaolong Wang) подтвердил, что их команда присоединится к Meta✴, чтобы помочь воплотить концепцию «персонального суперинтеллекта» в физические устройства.

Одновременно попытки Meta✴ укрепить позиции на рынке агентного ИИ столкнулись с геополитическими трудностями: в частности, пекинские власти потребовали расторгнуть сделку по покупке китайской компании Manus за $2 млрд. Тем не менее Meta✴ продолжает искать способы монетизации новых технологий, рассматривая возможности ИИ в сфере шопинга и электронной коммерции.

Партнёр венчурного фонда Wing Venture Capital и бывший продукт-менеджер Meta✴ Танай Джайпурия (Tanay Jaipuria) отметил, что, хотя проект OpenClaw и «захватывает воображение», он вряд ли станет массовым продуктом. По его словам, у Meta✴ есть серьёзные шансы на успех благодаря огромной пользовательской базе, но только при условии, что внутренние разработки компании, такие как модель Muse Spark, окажутся достаточно конкурентоспособными.

Десктопный Google Chrome без предупреждения раздулся до более чем 4 Гбайт — из-за ИИ

Десктопная версия браузера Google Chrome может занять на компьютере значительно больше места, чем ожидалось, из-за большого файла с весами модели искусственного интеллекта, который в некоторых случаях загружается в системные папки компьютера.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Пользователи браузера обнаружили, что при включении определённых функций ИИ Chrome устанавливает в свой каталог файл «weights.bin» размером 4 Гбайт. Этот файл обеспечивает работу модели ИИ Google Gemini Nano — она необходима для некоторых функций браузера: распознавания мошенников, помощи в написании текста, автозаполнения и подсказок. Модель использует параметры обучения, которые хранятся прямо на компьютере, и не обращается к облачными системам ИИ. Это благотворно сказывается на конфиденциальности, но имеет некоторые недостатки, если на компьютере мало места — тем более, что пользователям никто не сообщает, что будет загружен большой файл.

Тем, кто уже включил некоторые функции Gemini в Chrome, рекомендуется проверить наличие папки OptGuideOnDeviceModel и файла weights.bin в ней. Просто удалить его, чтобы освободить место на компьютере, не получится — Chrome может повторно загрузить этот файл. Чтобы этого не случилось, необходимо отключить функции ИИ на устройстве в настройках программы. Google не скрывает, что «точный размер Gemini Nano может меняться по мере обновления модели в браузере», но в момент включения этих функций в Chrome подобное предупреждение не выводится.

ЦОД уходят в море: Samsung придумала плавучую платформу для ИИ

Samsung Heavy Industries представила проект большого плавучего центра обработки данных, который сможет обеспечивать работу систем искусственного интеллекта по всему миру. Корейская компания заручилась поддержкой американского партнёра Mousterian.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

В октябре 2025 года Samsung и OpenAI подписали декларацию о намерениях относительно всестороннего партнёрства, в том числе и разработки плавучего ЦОД. Объект специально предназначается для размещения таких систем, как OpenAI ChatGPT, на водной платформе. Он будет находиться в открытом море и напрямую подключаться к электросети вблизи прибрежных энергетических объектов. Эта идея, уверены в Samsung, поможет значительно сократить многолетний процесс строительства наземных ЦОД. Проект реализуется совместно с американским инфраструктурным девелопером Mousterian.

Вместо ожидания новых подключений к сети платформа будет причаливать рядом с существующими тепловыми или атомными электростанциями — береговая линия становится зоной развёртывания цифровой инфраструктуры; баржи перевозят серверные залы с жидкостным охлаждением, способным масштабироваться в зависимости от спроса. В итоге компания, способная быстро подключать вычислительные мощности, получает преимущество перед более медленными конкурентами. Mousterian обещает за три года обеспечить такие объекты питанием мощностью 1,5 ГВт.

Есть у подобных проектов и собственные недостатки. Эксперты выражают сомнения по поводу кибербезопасности, физического доступа и долгосрочной надёжности объектов. В значительной мере управление ими усложняют такие факторы, как морская среда, воздействие штормов и время реагирования на чрезвычайные ситуации. Есть мнение, что это будет нишевый вариант, а не кардинально новый способ размещения для большинства вычислительных мощностей ИИ. Сначала придётся убедиться, сколько таких объектов удастся ввести в эксплуатацию в соответствии с планом.

Издатели: Цукерберг лично одобрил массовое пиратство книг для обучения ИИ

Пять крупных издательств и писатель Скотт Туроу (Scott Turow) подали коллективный иск против Meta✴ и лично её гендиректора Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), обвинив компанию в одном из крупнейших нарушений авторских прав в истории. По утверждению истцов, Meta✴ незаконно скопировала миллионы книг, статей и других произведений для обучения ИИ-модели Llama.

 Источник изображения: about.fb.com

Источник изображения: about.fb.com

Иск поступил в Окружной суд США по Южному округу Нью-Йорка от издательств Hachette, Macmillan, McGraw Hill, Elsevier и Cengage. Истцы утверждают, что Meta✴ скачивала через торренты миллионы защищённых авторским правом книг и журнальных статей с пиратских сайтов, занималась несанкционированным веб-скрейпингом «практически всего интернета», а затем многократно копировала эти материалы для обучения Llama.

Новое дело принципиально отличается от прежних попыток авторов оспорить действия ИИ-компаний. Истцы делают акцент на личной роли Цукерберга: он, по их словам, «лично санкционировал и активно поощрял» нарушение авторского права. Meta✴ по его указанию удалила из украденных произведений информацию об управлении авторскими правами, чтобы скрыть источники обучающих данных. После выпуска Llama 1 компания ненадолго задумалась о лицензировании и с января по апрель 2023 года обсуждала увеличение бюджета на эти цели вплоть до $200 млн.

Однако в начале апреля 2023 года Meta✴ внезапно прекратила переговоры. Вопрос о том, платить правообладателям или продолжать пиратство, «эскалировали до Цукерберга», после чего команда по развитию бизнеса получила устные указания свернуть лицензионную работу. Один из сотрудников Meta✴, как следует из иска, дальновидно объяснил логику решения: «Если мы лицензируем хотя бы одну книгу, то не сможем опираться на стратегию добросовестного использования».

13 декабря 2023 года сотрудники Meta✴ распространили внутреннюю записку о правовых рисках использования LibGen. Хранилище в ней описано как «набор данных, заведомо полученный путём пиратства», а авторы документа отметили: «Мы не будем раскрывать использование наборов данных Libgen для обучения». Несмотря на эти опасения, Цукерберг и другие руководители компании одобрили скачивание через торренты более 267 Тбайт пиратских материалов. По данным иска, этот объём эквивалентен сотням миллионов публикаций и многократно превышает всю печатную коллекцию Библиотеки Конгресса.

Истцы утверждают, что ИИ-система Meta✴ генерирует в массовом масштабе заменители их произведений и подстраивает ответы под стиль конкретных авторов, имитируя их выразительные элементы и творческие решения.

Ранее авторы уже проигрывали подобные дела. В июне 2025 года федеральный судья Винсент Чхабриа (Vincent Chhabria) отклонил иск тринадцати авторов, среди которых Сара Сильверман (Sarah Silverman) и Джуно Диас (Junot Díaz), и признал использование Meta✴ набора данных из почти 200 000 книг для обучения Llama добросовестным. Meta✴ заявила, что будет агрессивно оспаривать новый иск, ссылаясь на ту же доктрину добросовестного использования (fair use) — норму американского авторского права, разрешающую при определённых условиях использовать защищённые произведения без согласия правообладателя.

Китайский «Большой фонд» может возглавить финансирование DeepSeek при оценке $45 млрд

Государственный фонд Китая, созданный для поддержки полупроводниковой отрасли, обсуждает первую крупную инвестицию в один из ведущих отечественных ИИ-стартапов. Фонд может возглавить первый раунд финансирования DeepSeek и оценить компанию примерно в $45 млрд. Такая оценка поставила бы её в ряд самых дорогих ИИ-стартапов мира.

 Источник изображения: deepseek.com

Источник изображения: deepseek.com

Формальное название инвестора — Национальный фонд инвестиций в индустрию интегральных схем (China Integrated Circuit Industry Investment Fund). В Китае его ещё называют «Большим фондом» (Big Fund). Это главный государственный инструмент для развития китайской полупроводниковой отрасли. Раньше «Большой фонд» направлял миллиарды на поддержку китайских производителей оборудования, прежде всего Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC). О переговорах c DeepSeek сообщили издания Financial Times и Reuters со ссылкой на четырёх собеседников, знакомых с ситуацией.

Если фонд действительно возглавит раунд финансирования, для Пекина это станет непривычным шагом. До сих пор «Большой фонд» работал в основном с производителями оборудования, а DeepSeek разрабатывает большие языковые модели (LLM), аналогичные моделям OpenAI. Иными словами, фонд впервые расширяет свои инвестиции с чипов на ИИ, который на этих чипах работает. Этим шагом Пекин, по сути, признаёт, что одних только производственных мощностей для самодостаточности в сфере ИИ уже недостаточно.

Этот разворот вписывается в более широкую национальную стратегию ускоренного развития «новых производительных сил», где ИИ обозначен как ключевой компонент. Поддерживая передовой ИИ-стартап, правительство не просто делает ставку на одну компанию, а целенаправленно растит национального чемпиона, способного конкурировать на мировой ИИ-арене. Однако DeepSeek — не единственный сильный игрок на китайском рынке ИИ. Среди его конкурентов — Zhipu AI, за которой стоят Alibaba и Tencent, и Moonshot AI, недавно привлёкшая более $1 млрд инвестиций. Жёсткая внутренняя конкуренция, подпитываемая теперь государственным капиталом, формирует динамичную среду для развития ИИ.

Условия инвестиционного раунда пока не согласованы. Если оценка в $45 млрд подтвердится, она станет показателем доверия инвесторов к технологиям DeepSeek и к её шансам захватить заметную долю рынка. Деньги нужны на главные расходы любой ИИ-компании: закупку мощных графических процессоров (GPU), на которых обучают LLM, и привлечение специалистов высокого уровня. Для рынка это сигнал: несмотря на общее замедление экономики, ведущие китайские ИИ-компании по-прежнему могут рассчитывать на высокие оценки государства, особенно если их деятельность совпадает с национальными стратегическими целями.

Китайские конкуренты Nvidia тратят на разработки больше, чем зарабатывают

Эмоциональные заявления основателя Nvidia то и дело дают повод поверить, что китайские конкуренты на внутреннем рынке Поднебесной давно вытеснили одноимённые ИИ-ускорители. При этом финансовая отчётность местных разработчиков показывает, что они вынуждены тратить значительную часть выручки на исследования и разработки, тогда как западные конкуренты ограничиваются заметно более выгодными пропорциями.

 Источник изображения: Moore Threads Technology

Источник изображения: Moore Threads Technology

Как отмечает South China Morning Post, лидирующая на мировом рынке GPU-ускорителей американская Nvidia по итогам прошлого года потратила на НИОКР не более 9 % своей выручки, хотя ещё в 2022 году эта доля достигала 27 %. Впрочем, в данном случае важно понимать, что выручка Nvidia в условиях бума ИИ растёт опережающими темпами, и по итогам прошлого года она достигла $215,9 млрд. На этом фоне впечатляющие по своей абсолютной величине затраты на исследования и разработки в сумме $18,5 млрд действительно составляют весьма скромную долю.

AMD и Intel в прошлом фискальном году направили на разработки $8 млрд и $13,8 млрд соответственно, для них соотношение этих расходов к выручке достигло 23 % и 26 %. К слову, в 2024 году Intel направила на разработки 31 % выручки, а в 2023 году этот показатель достигал 30 %. Компания переживает болезненную фазу трансформации, пытаясь догнать конкурентов, поэтому её затраты в этой сфере велики.

 Источник изображения: SCMP

Источник изображения: SCMP

Для сравнения, китайские разработчики ИИ-чипов вплоть до 2024 года направляли на исследования и разработки кратно больше средств, чем выручали от реализации продукции на рынке, но важно учитывать, что многие из этих компаний были основаны в 2020 году или позже. Например, MetaX была основана в 2020 году выходцами из AMD, а Moore Threads тогда же была основана бывшим главой бизнеса Nvidia в Китае. Ведущая свою историю с 2016 года Cambricon в прошлом квартале смогла сократить долю расходов на НИОКР по отношению к выручке с 24,5 до 11,2 %, а по итогам прошлого года в целом она впервые получила прибыль. В первом квартале текущего года её выручка выросла на 160 % до $425 млн, а прибыль почти утроилась до $147 млн. По мере достижения определённой зрелости MetaX и Moore Threads тоже начнут тратить на исследования всё меньшую долю выручки. В прошлом квартале первая увеличила расходы на НИОКР на 16,3 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а вторая подняла их в полтора раза.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Экономил ради этого целый год»: трейлер кроссовера Wuthering Waves и Cyberpunk: Edgerunners привёл фанатов в восторг 25 мин.
Спрос на ИИ-услуги Anthropic в первом квартале взлетел в 80 раз, поэтому ей и понадобился суперкомпьютер Маска 2 ч.
Новый хит Capcom: продажи экспериментального боевика Pragmata достигли двух миллионов копий 2 ч.
Google закрыла разработку ИИ-агента для сложных задач в интернете Project Mariner 3 ч.
Найден новый способ обхода шифрования Google Chrome для кражи паролей 3 ч.
Эпидемию одиночества не вылечить ИИ-ботами — они лишь усиливают изоляцию 4 ч.
Squadron 42 может не выйти в 2026 году из-за GTA VI, а Star Citizen «никогда не будет закончена» 5 ч.
ИИ в поиске Google теперь читает Reddit — и цитирует оттуда экспертные мнения 9 ч.
Anthropic наделила управляемых ИИ-агентов Claude «сновидениями» — в некотором роде 13 ч.
Лаконичный трейлер раскрыл дату выхода и цену олдскульного приключения Mina the Hollower от создателей Shovel Knight 16 ч.