Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китай сделал первый шаг к космическим ЦОД — ИИ-спутник Supercomputing-1 начал обрабатывать данные на орбите
23.09.2026 [16:35],
Павел Котов
Китай вывел на орбиту девять спутников, в том числе первый аппарат, предназначенный для локальной обработки алгоритмов искусственного интеллекта. Ракета Kinetica 1 Y18, управляемая китайской космической компанией CAS Space, стартовала 20 сентября, сообщает Digitimes. 
Источник изображения: NASA / unsplash.com Наибольший интерес представляет спутник S-AIDC-1, получивший также название Supercomputing-1. Его разработала китайская компания S-AIDC, которая занимается вычислительной инфраструктурой ИИ. Аппарат предназначен для сбора данных при наблюдении Земли и локальной их обработки прямо на орбите без необходимости отправлять информацию в наземные центры обработки данных. Спутник оснащён как оптическим оборудованием высокого разрешения, так и компьютером с ИИ для обработки изображений. Китай всерьёз занялся разработкой технологий орбитальных вычислений — в начале июня правительство страны одобрило создание Инновационного центра индустрии космических вычислений, целью которого станет формирование комплексного производства ракет и спутников, полупроводниковых компонентов, а также технологий ИИ для создания сети орбитальных вычислений. С приходом бума ИИ во многих странах стали строить ЦОД для ИИ, но эти объекты потребляют слишком много энергии, производят шум и требуют больших объёмов воды для охлаждения. Альтернативой считаются орбитальные ЦОД, и компания SpaceX Илона Маска (Elon Musk) уже приступила к разработке спутника AI1, который обеспечит вычислительную мощность до 150 кВт. Уже к 2027 году она намерена наладить годовой объем производства оборудования общей мощностью 1 ГВт — для этого уже строится завод Gigasat площадью 1,02 млн м2, который будет выпускать по 600 аппаратов в год. Помимо работы с ИИ-моделями, орбитальные вычислительные мощности помогут в решении практических задач. Обеспечивая локальную обработку материалов наблюдения Земли, они смогут оперативно обнаруживать лесные пожары, ураганы, наводнения, корабли и другие представляющие интерес объекты. Это повысит эффективность мониторинга погоды и реагирования на стихийные бедствия, обеспечит связь и управление группировками спутников; спутники смогут принимать больше решений самостоятельно, а не ожидать указаний с Земли. Пока это не орбитальный ЦОД, но подход Китая представляется практичным, с возможностью непосредственного применения передовых вычислительных мощностей на орбите. Слишком много ИИ-чипов, слишком мало покупателей: конкурентам Nvidia предрекли массовый исход с рынка
23.09.2026 [15:12],
Алексей Разин
Эксперты Jon Peddie Research, которые исторически специализировались на анализе динамики рынка графических процессоров, в своём новом исследовании взялись за изучение судьбы многочисленных конкурентов Nvidia, которых в последние годы на волне ажиотажа вокруг ИИ появилось особенно много. Выводы авторов исследования не могут порадовать желающих догнать компанию Дженсена Хуанга (Jensen Huang) — у них почти нет шансов. 
Источник изображения: Nvidia За период с 2012 по 2018 годы, как поясняют представители Jon Peddie Research, количество компаний, разрабатывающих ИИ-чипы, выросло на 267 %, и после тоже продолжило расти, хотя уже и не так активно. А кумулятивный объём инвестиций в отрасль с начала этого века до текущего года превысил $31 млрд. К 2017 году на рынке появились архитектуры, позволяющие в промышленных масштабах ставить на вооружение GPU в вычислительных системах серверного класса, что вызвало к 2018 году резкий рост количества компаний в сегменте. Рынок сбыта при этом хоть и начал в последние несколько лет расти ударными темпами, разнообразием заказчиков не радует, не оставляя молодым компаниям особых шансов на выживание в конкурентной борьбе с Nvidia. Последняя глубоко укоренилась на рынке благодаря популярности своего программного обеспечения и широкому распространению аппаратной инфраструктуры, и новым игрокам при всём желании будет трудно изменить предпочтения клиентов, которым важна совместимость с существующими решениями. К 2019 году она практически добилась безоговорочного лидерства, и по итогам мая 2023 года преодолела первый триллион долларов США своей капитализации. 
Источник изображения: Jon Peddie Research С 2000 года в разработчиков ИИ-чипов было в общей сложности вложено $31 млрд, но к существенному росту числа покупателей такой продукции это не привело. Поставщиков же оказалось слишком много, чтобы они могли выжить в полном составе. Желающим оставаться на рынке придётся искать новые ниши сбыта. Критерий производительности новых ИИ-чипов уже не является решающим фактором выбора для покупателей, они всё больше ценят совместимость с существующим программным обеспечением и инфраструктурой, а в этой сфере у продукции Nvidia крайне мало конкурентов. 
Источник изображения: Jon Peddie Research За последние несколько лет на рынке ИИ-чипов появлялись как новые виды процессоров, так и их разработчики, но приблизиться к Nvidia по масштабам сбыта продукции им не удалось. Тем компаниям, которым удалось выжить, предстоит либо пройти процесс консолидации через объединение с другими участниками рынка, либо переориентироваться на более узкие сегменты рынка, в которых ещё возможен рост без доминирования Nvidia. Последняя доминирует в секторе решений для обучения ИИ-моделей, и количество её конкурентов внутри этого сектора минимально по сравнению со смежными сегментами рынка ИИ-чипов. Помимо инференса и Интернета вещей, новые игроки могут попытать счастья в системах автономного управления, которые применяются как в роботах, так и в транспортных средствах. 
Источник изображения: Jon Peddie Research Примерами стратегии ухода от прямого столкновения с Nvidia может служить переключение на разработку чипов для инференса, которые сейчас становятся всё более востребованными. Кроме того, перспективными в Jon Peddie Research считают ниши Интернета вещей и локального ускорения инференса силами процессоров, размещаемых в конечных пользовательских устройствах. По оценкам авторов исследования, на инференс и Интернет вещей сейчас приходится 67 % компаний, присутствующих на рынке ИИ-чипов. Выжившие в борьбе с Nvidia разработчики ИИ-чипов будут вынуждены сконцентрироваться в этих двух сегментах рынка, по мнению аналитиков Jon Peddie Research. Очередной рубеж, который покажет жизнеспособность конкурирующих разработчиков, придётся на 2028 год, как считают авторы исследования. К тому времени можно будет пересчитать «выживших». Китайская DeepSeek будет активнее переходить на ИИ-ускорители Huawei
23.09.2026 [13:28],
Алексей Разин
Власти КНР, если верить прежним публикациям, уже давно толкают компании с государственным участием к более активному использованию ИИ-чипов местного происхождения в собственной вычислительной инфраструктуре. Частные китайские компании могут пользоваться большей свободой, но и они обращают внимание на ускорители той же Huawei, как это делает DeepSeek. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa Как сообщает Commercial Times со ссылкой на публикацию The Information, основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) недавно заявил на встрече с сотрудниками, что компания будет более активно использовать ускорители вычислений Huawei и других местных поставщиков. К четвёртому кварталу текущего года DeepSeek как раз получит от Huawei новую партию фирменных ускорителей, которые будут использоваться для обучения ИИ-моделей первой из компаний. Хотя Huawei и страдает от проблем с поставками свои чипов, поскольку выпускать их в нужных количествах в условиях западных санкций не так просто, основатель DeepSeek видит в этих ускорителях большой потенциал роста. Через несколько лет, по его словам, ИИ-чипы Huawei смогут догнать по быстродействию предложения Nvidia. При этом сама DeepSeek быстро отказаться от импортных ускорителей не сможет. В мае текущего года основатель компании заявил, что для обучения ИИ-модели уровня решений OpenAI могут потребоваться до 50 000 ускорителей Nvidia GB300. Если же попытаться заменить их на ускорители Huawei Ascend 950, то количество требуемых чипов увеличится до 200 000 штук. Утверждается, что DeepSeek сейчас обучает ИИ-модель с 2 трлн параметров, что почти в полтора раза больше, чем предусматривает уже выпущенная флагманская модель V4 с 1,4 трлн параметров. В дальнейшем компания намеревается создать ИИ-модель с 8 трлн параметров. Реализация этих планов будет во многом зависеть от наличия не только самих ИИ-чипов, но и микросхем памяти и источников электроэнергии. Какие именно ИИ-чипы Huawei компания DeepSeek получит в следующем квартале, не уточняется, но ускорители Ascend 950DT должны быть поставлены как раз до конца текущего года. Уже в начале следующего года дебютирует ускоритель Ascend 960DT. Apple передумала делать ИИ-кулон — разработку необычного гаджета приостановили
23.09.2026 [13:21],
Павел Котов
Компания Apple приостановила работу над оснащённым искусственным интеллектом устройством нового типа — оно должно было иметь вид кулона или закрепляемого на одежде значка, сообщил аналитик Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman).  Эпоха искусственного интеллекта породила множество программных инноваций, но она пока не привела к массовому появлению устройств принципиально новых категорий. Некоторые попытки с переменным успехом уже предпринимаются: проект Humane Ai Pin закончился неудачей, а Meta✴✴ со своей серией умных очков сумела добиться определённого успеха, хотя их рынок в целом пока остаётся нишевым. Над собственными устройствами с ИИ работает Apple. Множество новых важных функций получили Apple Watch Series 12 и Ultra 4, которые вышли на минувшей неделе. Компания также вела работу над оснащённым камерой носимым устройством в виде кулона, сообщил Гурман. Согласно задумке, его можно было носить на шее, крепить к одежде или размещать на других частях тела для сбора визуальных данных, которые обрабатывал бы обновлённый ИИ-помощник Siri AI. Устройство, рассказывал ранее аналитик, должно было «служить постоянно включённой камерой для iPhone, а также оснащаться микрофоном для взаимодействия с Siri». К настоящему моменту Apple решила приостановить этот проект. Вместо него компания сосредоточилась на новых функциях ИИ в Apple Watch, на разработке новых AirPods с камерами и умных очков, выход которых ожидается в 2027 году. Ранее стало известно, что компания также заинтересовалась разработкой фитнес-трекера без экрана. ИИ вытесняет новичков с рынка труда — через несколько лет это может обернуться дефицитом опытных специалистов
23.09.2026 [13:13],
Алексей Разин
О том, что экспансия генеративного искусственного интеллекта меняет рынок труда, говорится уже давно. Теперь специалисты по кадрам отмечают изменение подхода работодателей к подбору сотрудников на начальные позиции в офисной сфере, поскольку соответствующие функции уже можно поручить ИИ-системам. 
Источник изображения: Unsplash, Agencia INNN По словам основателя лондонского рекламного агентства Catalyst Тобиаса Грина (Tobias Green), один молодой специалист в его штате сейчас может вести до пяти разных клиентов, тогда как ранее эту работу требовалось выполнять силами нескольких человек. Сейчас ИИ способен осуществлять поиск информации и проводить изыскания, создавать черновые версии материалов. Лишь на следующем этапе нужен кто-то, способный просмотреть результаты работы ИИ и обнаружить ошибки и устранить недочёты, как поясняет Грин. Всю фоновую работу выполняет ИИ, а человек является лицом, которое взаимодействует с клиентами рекламного агентства. Сотрудники, принимаемые на начальные позиции, теперь не должны уметь выполнять «грязную работу», а поэтому квалификационные требования к ним изменяются. Они должны обладать способностью эффективно использовать ИИ. Административная работа и написание программного кода — в этих сферах ИИ уже успешно заменяет начинающих специалистов, по словам авторов публикации на сайте CNBC. Формально, новые реалии позволяют поднять производительность труда с точки зрения работодателя, но у специалистов по кадрам возникают вопросы о трансформации карьерных траекторий и необходимости молодых специалистов как-то получить начальные профессиональные навыки. Проведённый в этом году среди 1500 представителей британского бизнеса опрос показал, что 51 % респондентов отмечает влияние ИИ на кадровую политику компаний. В 19 % случаев участники опроса отметили, что сократили количество нанимаемого на начальные позиции персонала, и в 42 % случаев это непосредственно объясняется применением ИИ. Представители рекрутингового агентства SHL отмечают, что в Великобритании многие из коллег отмечают снижение количества принимаемых на работу выпускников вузов. Графически эту трансформацию можно иллюстрировать превращением кадровой пирамиды в своего рода очертания бриллианта, в основании которого стало меньше сотрудников начального уровня, а самая широкая часть сформирована в середине из сотрудников с достаточным опытом работы и компетенции. Проблема заключается в том, по словам экспертов, что специалисты с опытом тоже берутся не из воздуха, а получаются из начинающих в результате «профессионального созревания». В будущем это создаст кризис для работодателей, поскольку получившие опыт традиционным способом сотрудники уйдут на пенсию, а грядущее им на смену поколение не будет таким многочисленным из-за замещения начальных позиций функциями ИИ в прошлом. 
Источник изображения: Unsplash, Arlington Research При этом нельзя утверждать, что младшие кадровые позиции исчезают как таковые. Исследование Klarus, охватившее 500 британских и ирландских представителей среднего бизнеса, говорит об улучшении скорости и качества работы младшего персонала благодаря использованию ИИ. При этом почти четверть опрошенных утверждает, что ИИ создаёт новые роли и возможности. Эксперты FDM Group отмечают, что в будущем на первый план выйдет умение сотрудника взаимодействовать с другими кадровыми единицами, будь то живые люди или ИИ-агенты. У молодых сотрудников в таких условиях гораздо быстрее появится возможность курировать и анализировать работу, выполняемую другими. Подбор сотрудников среди выпускников вузов в таких условиях меняется по своей структуре. Работодатели больше не ищут специалистов для замещения конкретных функциональных вакансий, а определяют обязанности нанимаемого персонала более широко, рассчитывая в дальнейшем сузить их спектр благодаря адаптации под быстро меняющуюся ситуацию. Люди буквально нанимаются с учётом будущего потенциала применения. Какую подготовку они при этом получили в прошлом, уже не имеет особого значения. Один из розничных банков, как отмечают представители агентства SHL, сейчас сосредоточился на подборе выпускников специальностей, связанных с психологией и правом. Технические навыки нанятым сотрудникам можно привить в дальнейшем, а их умение критически мыслить становится гораздо более важным качеством. Некоторые эксперты при этом выражают сомнение в способности таких «надзирателей за ИИ» качественно анализировать результаты работы, к которой они никогда не имели личного отношения. Выполнение «грязной и тяжёлой работы» в организациях традиционно было не только функциональной нагрузкой, а способом привить персоналу определённые компетенции. Без собственного опыта работы в этой сфере молодые специалисты не смогут грамотно сортировать результаты деятельности ИИ, как считают скептики. Определённым выходом из ситуации может стать наставничество более старших коллег, получивших свой опыт традиционным способом. Они могут научить молодых сослуживцев правильным критериям анализа результатов работы ИИ. Для обучения людей могут использоваться реальные бизнес-проблемы, решать которые будет предложено с помощью ИИ-агентов. Полагаясь исключительно на способности ИИ выполнять разную работу, корпорации в скором времени могут получить поколение сотрудников, которые знакомы со многими профессиями, но исключительно поверхностно. Обнаружен вирус CLOSEDQUORUM, который после взлома Windows обращается за советами к ИИ
23.09.2026 [13:07],
Павел Котов
Специалисты по кибербезопасности Cisco Talos обнаружили вредоносную программу CLOSEDQUORUM, которая после компрометации целевой системы на базе Windows обращается за дальнейшими инструкциями к системам искусственного интеллекта четырёх поставщиков: Google Gemini, DeepSeek, Alibaba Qwen и Mistral. 
Источник изображения: talosintelligence.com После развёртывания на компьютере жертвы вредонос не требует постоянных команд от оператора-человека. Это, по словам экспертов, первый задокументированный вирус для Windows, в котором используется подобный подход для организации управления и контроля. Случаев применения CLOSEDQUORUM на практике пока не зафиксировано, но обнаруженные в бинарном файле компоненты связывают разработчика с сообщениями от 2025 года, которые публиковались на форумах, посвящённых махинациям с банковскими картами. После развёртывания написанный на языке Go вредонос делегирует выбор следующего действия «кворуму» больших языковых моделей, которые голосуют за то, что следует предпринять дальше. В случае равенства голосов приоритет отдаётся DeepSeek, за которым следуют Qwen, Mistral и Gemini. Эта схема избавляет механизм атаки от «узкого места», связанного с человеческим фактором. «Операторы-люди ограничены объёмом внимания, рабочим временем и умственной нагрузкой. Система ИИ способна выполнить этот этап цепочки атаки и может продолжать работу, даже когда оператор не следит за процессом. Она не отключается, пока злоумышленник спит», — пояснили эксперты. Модели выбирают из заданного набора действий. Это может быть запуск команд для захвата дампа памяти процесса LSASS, отвечающего за учётные данные и процесс аутентификации, для кражи сохранённых паролей из браузеров и извлечения данных из криптовалютных кошельков. Механизм внедрения предполагает запуск вредоносного кода под видом легитимного процесса. Третий вариант предполагает закрепление — обеспечение постоянного присутствия вредоноса на заражённом устройстве. Каждому заказчику разработчик предоставляет индивидуальную версию исполняемого файла с уникальным Discord-вебхуком и API-ключами для больших языковых моделей. Украденные данные поступают в Discord-канал оператора в зашифрованном виде на основе алгоритма AES-256-GCM, причём ключ шифрования меняется ежедневно и вычисляется оператором на основе временной метки сообщения. Для обнаружения вторжения, указывают эксперты, требуется проводить поведенческий анализ действий приложений на компьютере: если фиксируются обращения к ИИ-платформам, одновременно фиксируются попытки доступа к дампу LSASS, в приостановленные процессы внедряется некий код, а через WMI в системе создаются механизмы закрепления, это указывает на вторжение. Китайские вузы решили учить студентов тому, что нужно ИИ: переводчиков и дизайнеров заменяют промт-инженеры
23.09.2026 [11:50],
Павел Котов
С появлением передовых систем искусственного интеллекта и сопутствующих решений в китайской системе образования стали за ненадобностью закрываться целые направления подготовки специалистов. Но вместе с тем начали появляться и новые специальности. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Центральная академия изящных искусств исключила из учебного плана курсы по иллюстрации, фотографии и переводу, поскольку эти специальности больше не оправдываются экономически. Отменяются программы по дизайну одежды: в вузах считают, что будущее творческой деятельности — за тесным сотрудничеством человека и машины. Перемены происходят в рамках государственной кампании, направленной на переориентацию студентов на такие сферы как производство чипов, робототехника и искусственный интеллект, которые считаются критически важными для будущего страны. С 2021 по 2025 год китайские вузы закрыли или приостановили набор на 12 200 программ бакалавриата и открыли около 10 200 новых направлений. Реформа затронула более 30 % программ бакалавриата в стране, причём наиболее масштабные сокращения пришлись на искусство, гуманитарные науки и языковые специальности. Среди языковых направлений в 70 вузах были сокращены пять программ по специальности перевода, восемь по направлению японского и пять — по направлению немецкого языка. Есть мнение, что подобные курсы вскоре могут полностью исчезнуть, хотя реформаторы упускают из виду, что при сокращении программ упускаются сопутствующие профессии переводчика иные навыки, такие как коммуникация и критическое мышление. ИИ способен довести точность перевода практически до совершенства, но машина не всегда способна передать личный стиль, который всегда оставался неотъемлемой частью перевода. В Китайском университете коммуникаций закрыты пять программ, в том числе по дизайну визуальных коммуникаций, созданию комиксов и фотографии — «сегодня каждый может сам создавать контент и вести съёмку», считают в руководстве вуза. Впрочем, эти специальности полностью не ликвидируются, а входят в состав других дисциплин: направление фотографии интегрировали в программу кино- и телесъёмки. В сфере кино и анимации не только закрываются старые специальности, но и открываются новые профессии, таких как промт-инженер и аниматор, работающий с ИИ. Если раньше разработка персонажей или сцен занимала около месяца, то с помощью ИИ за это же время можно подготовить весь проект целиком, отметил один из специалистов отрасли. Запускаются программы по интеллектуальному искусству обработки изображений, интеллектуального аудиовизуального проектирования, а также интеллектуального проектирования и творческого дизайна. Запускаются гибридные курсы, в которых художественное образование сочетается с обучением ИИ, а некоторые программы обучения в этом секторе отменяются. Для студентов традиционные квалификации все чаще могут требовать технических навыков, предполагающих работу с автоматизированными творческими системами. «Ставки растут»: OpenAI пустит сторонних проверяющих на более ранние этапы разработки ИИ-моделей
23.09.2026 [11:10],
Алексей Разин
Руководство конкурирующих американских стартапов Anthropic и OpenAI продемонстрировало редкое единодушие в середине этого месяца, когда речь зашла о необходимости снижения темпов развития ИИ ради обеспечения общественной безопасности. Теперь компания OpenAI объявила, что готова предоставлять доступ сторонним аудиторам к своим ИИ-моделями на более ранних этапах разработки, чем это допускалось до сих пор. 
Источник изображения: Unsplash, TheRegisti Напомним, Anthropic предложила участникам рынка сделать этот процесс более открытым для сторонних экспертов, которые могли бы указывать на угрозы для общества со стороны создаваемых ИИ-моделей, чтобы они устранялись ещё до их выхода на рынок. Сама Anthropic продемонстрировала готовность следовать этому принципу, пригласив специалистов Accenture для проведения профильного аудита. Конкурирующая OpenAI предложила создавать международные организации, которые помогали бы следить за безопасностью выпускаемых на рынок ИИ-моделей, а также призвала американское правительство способствовать появлению общепринятых стандартов в этой сфере. Как отмечает Bloomberg, этот стартап также готов предоставить сторонним аудиторам доступ к оценке безопасности своих ИИ-моделей на более ранних этапах разработки, чем это предполагалось до сих пор. Аудит может проводиться на этапе обучения, оценки возможностей готовых моделей и их публичного распространения, поясняет источник. При этом к процедуре самого аудита OpenAI также выдвигает ряд требований, поскольку он должен быть независимым, добросовестным и доскональным с точки зрения погружения в вопросы безопасности. Кроме того, аудиторы должны нести ответственность за результаты своего труда. По словам представителей OpenAI, до сих пор компания приглашала сторонних специалистов на этапе оценки возможностей своих ИИ-моделей ближе к моменту их выпуска в оборот. «По мере того, как ставки растут, мы хотим убедиться, что также уделяем внимание таким вещам, как обучение и оценка, которые относятся к высоким ставкам, в дополнение к нашим процедурам развёртывания», — отметила в своём интервью Лама Ахмад (Lama Ahmad), которая в OpenAI отвечает за взаимодействие с внешними аудиторами. Сторонние специалисты, по её словам, могут получить доступ в офисы компании для анализа самой чувствительной части её работы. Подобный опыт взаимодействия с ними у OpenAI уже есть. Сейчас стартап ведёт отбор подрядчиков, которые могли бы заняться подобной работой, причём среди кандидатов есть как новые для OpenAI имена, так и уже знакомые. Некоторые из них уже занимались расследованием инцидента с Hugging Face. На лаборатории ложится существенная ответственность за обеспечение подробного анализа с одновременной возможностью защиты чувствительной информации, отмечается в публикации на сайте OpenAI. Meta✴ научила ИИ-агента Muse звонить от имени пользователей — но иногда вместо него звонят люди
23.09.2026 [10:15],
Алексей Разин
Meta✴✴ Platforms делает ставку на развитие агентского ИИ, который позволяет пользователю делегировать профильному программному обеспечению выполнение функций по взаимодействию с внешними интернет-сервисами потребительского уровня. Как выяснило агентство Reuters, тестирование ИИ-агента Muse подразумевает осуществление телефонных звонков от имени пользователя, но содержимое разговоров остаётся доступным подрядчикам Meta✴✴. 
Источник изображения: Unsplash, Jonathan Borba Функция телефонных звонков в Muse была запущена недавно, а на прошлой неделе персонал компании был уведомлён о том, что при тестировании новшества привлекаются подрядчики, имеющие доступ к содержанию телефонных звонков и по сути их осуществляющие. Подобные откровения работодателя уже вызвали озабоченность некоторых сотрудников Meta✴✴ вопросами приватности пользовательской информации, отмечает источник. Функция обзвона с помощью ИИ-агента подразумевает, что он в голосовом режиме общается с представителями компаний и сервисов, бронируя билеты или договариваясь о записи пользователя в парикмахерскую, например. Сотрудники Meta✴✴ опасаются, что чувствительная для пользователя информация может случайным образом попасть в руки подрядчиков, которые обрабатывают часть телефонных звонков на этапе тестирования функции. Были отмечены и случаи высказываний расистского толка со стороны подрядчиков, что также может влиять на репутацию пользователей ИИ-агента Muse. Руководство Meta✴✴ подчеркнуло в своих комментариях, что обработка телефонных звонков подрядчиками была ошибочной инициативой, и сейчас подобная деятельность уже свёрнута. С другой стороны, совершающие звонки от лица пользователя Muse подрядчики, как показывает статистика, со своей задачей справлялись в 95 или 98 % случаев, тогда как общение голосового робота с человеком демонстрировало меньшую долю успеха. Допустивший расистское высказывание «живой агент», по словам представителей Meta✴✴, навсегда будет отлучён от возможности работать над проектами компании. В истории деятельности Meta✴✴ имеется и другой пример замещения автоматизации человеческим трудом. Ещё десять лет назад, именуемая тогда Facebook✴✴ компания представила цифрового ассистента M, который работал с фирменным мессенджером. Как удалось позже выяснить прессе, около 70 % функциональных задач такого агента в действительности обрабатывались людьми. Сейчас представители Meta✴✴ заявляют, что эксперименты с «живым консьержем» были направлены на определение слабых мест в вопросах безопасности и приватности до того, как функция будет тиражироваться на рынке. Когда данная функция начнёт предлагаться пользователям Muse, компания обещает раскрыть все особенности её работы с точки зрения доступа к чувствительным данным. С момента анонса Muse в этом месяце приложение было скачано более 2,5 млн раз. На этапе дебюта Muse компания уверяла пользователей, что каждый агент будет работать в пределах собственной виртуальной машины в облачном пространстве, позволяя изолировать данные каждого человека от посторонних глаз и хранить самые важные данные в безопасном разделе. Тестирование функции звонков внутри Muse началось ещё в августе, но в первые дни после выхода ИИ-агента на рынок она стала доступна и определённому количеству пользователей. Один из пользователей столкнулся с тем, что попытки дозвониться до его страховой компании от лица ИИ-агента заканчивались тем, что оператор на том конце линии каждый раз вешал трубку, когда понимал, что с ним общается голосовой робот. На прошлой неделе функция «человеческих агентских звонков» стала доступна половине сотрудников Meta✴✴, чтобы ускорить процесс тестирования и выявления слабых мест. При этом участие в программе корпоративного тестирования остаётся добровольным, сотрудники Meta✴✴ могут от него отказаться. Бесплатная версия Adobe Premiere для Android предлагает широкие возможности редактирования видео
23.09.2026 [05:02],
Алексей Разин
Обработка видеоматериалов никогда не была сильной стороной устройств под управлением Google Android, но главным образом из-за отсутствия простого и доступного программного обеспечения. При новом генеральном директоре Adobe решила исправить это упущение, предложив бесплатную версию Premiere с приличным набором функциональных возможностей. 
Источник изображения: Adobe Безусловно, Android-версия Premiere уступает по своим возможностям настольным, но значительно превосходит готовящуюся к отправке на покой Premiere Rush. В новом варианте можно импортировать неограниченное количество видеорядов, обрезать и разделять их, добавлять эффекты и экспортировать результат в разрешении до 4K включительно. Можно накладывать голосовые комментарии, снижать фоновый шум и извлекать аудио из клипов. По умолчанию приложение настроено на работу с вертикальным форматом видео 16:9, который подходит для YouTube Short, но можно изменить его в настройках. На смартфонах стандартной компоновки полоса с редактируемым видеорядом располагается в нижней части экрана, а предварительный просмотр размещается в верхней части экрана. По словам разработчиков, Adobe Premiere адаптирован для работы с различными формфакторами устройств. Например, на складных смартфонах в разложенном виде на внутреннем экране полоса видеоряда размещается справа от видео, но главным образом при работе с вертикальным форматом. Если перейти к альбомному, то взаимное расположение полосы видеоряда и окна с видео можно менять вручную. Представителям Ars Technica удалось протестировать Premiere для Android на смартфоне Google Pixel, и они отметили возможность импортировать клипы даже с разрешением 4K и высоким битрейтом, хотя и отметили, что операции по импорту и экспорту материала могут занимать несколько минут. На трёхминутный ролик с качеством 4K60 ушло около трёх минут. Для работы с Android приложению требуется устройство с объёмом оперативной памяти не менее 5 Гбайт. Adobe Premiere также оптимизирован под семейство ноутбуков Googlebook. Для работы с приложением не потребуется даже наличие подписки на Creative Cloud, но ИИ-инструменты доступны только при наличии такой подписки. Среди последних можно отметить генерацию видео по тексту или картинке, а выбирать можно между приличным набором ИИ-моделей: Google Firefly, Veo, Omni, Luma Ray и Kling. Генерация ИИ-видео в бесплатной версии Premiere ограничена 250 кредитными единицами, выделяемыми каждый месяц. Один клип, созданный с помощью Veo Fast обходится в 80 кредитных единиц, Firefly потребует всех 250 единиц за один клип. Чтобы поднять лимит ежемесячных «кредитов» до 1200 штук, нужно платить по $8 в месяца или $70 в год. OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — они дешевле предшественниц и делают меньше ошибок
22.09.2026 [23:02],
Николай Хижняк
В начале текущего месяца OpenAI выпустила GPT-6 Astra — самую мощную и функциональную ИИ-модель компании, которую она без лишней скромности называет «лучшей в мире моделью» для выполнения широкого спектра задач, включая работу за компьютером и написание программного кода. Сегодня OpenAI расширила линейку моделей GPT-6, представив более компактные и доступные GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. 
Источник изображений: OpenAI «GPT-6 Astra открыла новую эру интеллектуальных технологий. Представленные [сегодня] модели развивают этот успех, делая такой интеллект более эффективным и доступным», — прокомментировали в компании. Первые версии моделей Sol и Luna были представлены ранее в этом году и заняли разные ниши в иерархии моделей OpenAI. Модель Sol предназначена для решения сложных задач, таких как программирование, тогда как модель Luna, по заявлению OpenAI, лучше подходит для рутинной офисной работы — «объёмных задач с чётко определённой целью, например, обобщения содержания документов, извлечения информации или ответов на простые вопросы».  OpenAI делает акцент на значительном повышении эффективности и доступности обновлённых моделей Sol и Luna — прежде всего, за счёт существенного снижения стоимости доступа к API. Новые версии Sol и Luna будут стоить вдвое дешевле, чем предыдущие версии Sol и Luna (на базе GPT-5.6). Такое снижение цены компания объясняет оптимизацией процессов кеширования и инференса (вывода данных).  OpenAI заявляет, что новейшие модели точнее передают факты и допускают меньше ошибок при написании кода.  «Согласно результатам нашей внутренней оценки точности, основанной на анализе обезличенных реальных диалогов (в которых пользователи указывали на ошибки моделей), GPT-6 Sol ошибается примерно вдвое реже своей предшественницы, обеспечивая надёжность уровня Astra при значительно меньших затратах», — говорится в сообщении компании.  При выпуске новых моделей OpenAI обычно заявляет, что её новинки превосходят разработки главного конкурента — Anthropic. Этот запуск не стал исключением. Компания неоднократно подчёркивает в своём пресс-релизе, что модели GPT-6 Sol и Luna справляются с задачами значительно лучше, чем флагманские модели Anthropic, такие как Fable и Opus. 
 Примечательно, что Anthropic выпустила новую версию Opus 5.5 всего за полтора часа до анонса OpenAI, что свидетельствует о жёсткой конкуренции между этими двумя компаниями. 
 Новые версии ИИ-моделей Sol и Luna уже доступны в сервисах ChatGPT Work и Codex для большинства платных подписчиков, а также через API ChatGPT. Кроме того, модель Luna появится в десктопном приложении и станет доступна пользователям бесплатных тарифов и тарифа Go. OpenAI планирует внедрить эти модели в ChatGPT (в приложении и на сайте) в течение дня. Anthropic представила Claude Opus 5.5 — флагманский ИИ для всех, который дешевле и во многом не хуже Fable 5.1
22.09.2026 [21:31],
Андрей Созинов
Anthropic анонсировала языковую модель Claude Opus 5.5 — первую в новом семействе Claude 5.5. Компания называет её своим новым флагманом: модель должна заметно превосходить Claude Opus 5 в агентном программировании, работе с компьютером и прикладных офисных задачах, при этом её использование, по данным компании, обходится в среднем на 40 % дешевле. 
Источник изображений: Anthropic Одним из основных направлений развития Opus 5.5 стала работа со сложными и продолжительными задачами, в которых модель должна самостоятельно планировать работу, использовать инструменты, проверять промежуточные результаты и вносить изменения в большой проект. По данным разработчика, один из ранних пользователей с помощью Claude Opus 5.5 выполнил миграцию кодовой базы объёмом 680 тыс. строк менее чем за сутки — вручную такая задача, по его оценке, заняла бы у команды инженеров несколько недель. В другом тесте модель провела аудит и исправление кодовой базы на 200 000 строк менее чем за три часа; предыдущей версии Claude Opus 5 на аналогичную работу потребовалось более 20 часов и в 2,5 раза больше токенов. В тесте по миграции HAProxy с языка C на Rust модель Opus 5.5 завершила работу за 9,5 часа против 12 часов у Fable 5.1, и её работа обошлась на 51 % дешевле. Anthropic также отмечает улучшения при оптимизации программного обеспечения: в одном из испытаний Opus 5.5 смогла сократить время загрузки всех страниц веб-приложения в 39 из 40 случаев, тогда как Opus 5 чаще вносила менее значительные изменения и могла при этом менять поведение приложения.  По внутренним тестам Anthropic, в бенчмарке Terminal-Bench 4.0, оценивающем способность ИИ-агентов выполнять многошаговые задачи в командной строке, Claude Opus 5.5 набрала 66,4 %. Это выше результатов Claude Opus 5, Fable 5.1, GPT-6 Astra и GPT-5.6 Sol. Во FrontierCode v1.1 новая модель получила 54,4 %, тогда как Claude Fable 5.1 набрала 50,3 %, а GPT-6 Astra — 53,3 %. В бенчмарке CursorBench 4.0 результат Opus 5.5 составил 57,8 %, что лучше показателей Fable 5.1 и Opus 5.  Anthropic отдельно отмечает, что в случае с флагманскими моделями разница в бенчмарках не всегда точно отражает реальные различия между моделями. По её собственной оценке, практический разрыв между Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 меньше, чем можно предположить по приведённым результатам испытаний.  Разработчик также обещает улучшения в работе с текстами, исследованиями, финансовыми моделями и деловыми документами. На тесте GDPval-AA v2.1, который имитирует профессиональные задачи по 44 специальностям, Claude Opus 5.5 получила рейтинг 1846 очков. Для сравнения, у Fable 5.1 этот показатель составил 1735, а у Opus 5 — 1708.  В одном из внутренних тестов модель попросили подготовить отчёт по финансовым результатам компании, используя специально подготовленную копию Сети, где нужный релиз было трудно найти. Opus 5.5 прошла установленный компанией порог качества — когда ошибка в любой цифре или цитате приводила к провалу теста — в 16 из 18 попыток, тогда как Fable 5.1 и Opus 5 не справились ни в одной.  Anthropic отдельно переработала стиль общения модели. Компания утверждает, что Opus 5.5 стала лучше структурировать ответы, сразу выносить ключевую информацию и реже использовать жаргон или необычные формулировки. Это должно сделать модель более удобной для длительной совместной работы с пользователем. При этом Anthropic отдельно подчёркивает эффективность новой модели. Стоимость миллиона входных токенов снижена с $5 до $4, а выходных — с $25 до $20. Чтение из кэша подешевело с $0,50 до $0,20 за миллион токенов, а запись стоит $5 за 1 млн вместо $6,25. По данным компании, с учётом меньшего количества токенов, необходимого для выполнения задач, общая стоимость использования модели в среднем снижается на 40 %. Скорость генерации также выросла более чем на 30 %. Для Opus 5.5 предусмотрен и ускоренный режим Fast Mode: в Claude Code и Claude Platform он обеспечивает скорость до 2,5 раза выше стандартной, но стоит $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов. Перед выпуском Claude Opus 5.5 прошла внешнее тестирование, в том числе с участием Frontier Design и METR. Anthropic утверждает, что модель лучше предыдущих Claude соблюдает заданные ограничения, а в тестах на попытки выйти за пределы изолированной среды делала это примерно на 85 % реже, чем Opus 5 и Mythos 5.1. При этом компания признаёт, что полностью выявить риски поведения ИИ до развёртывания невозможно. Для чувствительных запросов в области кибербезопасности, биологии и дистилляции моделей действуют дополнительные меры контроля. Большинство задач по кибербезопасности будет перенаправляться на Claude Opus 4.8, а расширенный доступ к Opus 5.5 смогут получить проверенные специалисты через программы Cyber Verification и Life Sciences Verification. Также утверждается, что Opus 5.5 лучше противостоит атакам с внедрением инструкций (prompt injection) и реже предпринимает необратимые действия. Кроме того, Anthropic внедрила механизм preserved thinking, призванный затруднить массовое извлечение внутренних рассуждений модели через сеть поддельных API-аккаунтов. Claude Opus 5.5 уже доступна в чат-боте Claude, через API и другие сервисы Anthropic. В ближайшие недели Anthropic также обещает выпустить Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5, которые получат многие из тех же улучшений производительности, эффективности и безопасности. Нейрогастарбайтеры: OpenAI уволила сотрудников за использование ИИ при обучении ИИ
22.09.2026 [19:54],
Сергей Сурабекянц
OpenAI нанимает сотни людей для анализа запросов пользователей к ChatGPT. Их задача — улучшить качество ответов, которые ChatGPT выдаёт пользователям: люди оценивают и анализируют сгенерированные ботом реплики. Издание 404 Media выяснило, что многих нанятых специалистов уже уволили за использование ИИ при обучении моделей OpenAI. Иронично: компания, чья главная цель — побудить людей использовать ИИ в работе, увольняет сотрудников за применение этой же технологии. 
Источник изображений: unsplash.com Издание 404 Media получило доступ к внутренним документам OpenAI и пообщалось с тремя подрядчиками, привлечёнными к различным проектам компании, в которых могут быть задействованы более десяти тысяч человек. Все подтвердили, что проверяющим запрещено использовать ИИ в работе, что подтверждается имеющимися в распоряжении 404 Media документами. Один из подрядчиков рассказал, что видит, как люди «постоянно используют ИИ, и их за это постоянно увольняют; это, пожалуй, единственная причина, по которой могут немедленно выгнать с работы». По его словам, «в группе из тысяч человек попалось множество нарушителей». «Не используйте инструменты для обнаружения ИИ и не применяйте ИИ самостоятельно, — говорится в документе. — Не используйте GPTZero или любые другие инструменты для обнаружения ИИ. Они ненадёжны. Рецензентам также запрещено использовать ИИ — включая Grammarly и инструменты машинного перевода — для проверки материалов, написания отзывов или комментариев».  Подрядчикам, проверяющим работу других исполнителей, поручено выявлять характерные признаки использования ИИ. К ним относятся повторы слов, специфическая пунктуация (например, чрезмерное использование длинного тире) и подозрительно высокая скорость выполнения заданий. Инструкция предписывает не сообщать, почему они заподозрили использование ИИ: «Если они будут знать, на что именно вы обращаете внимание, им будет проще это скрыть. Оценивайте общую картину, а не отдельные признаки». Один из подрядчиков рассказал, что использовал ИИ во время работы над обучением моделей OpenAI, и показал документ, который он назвал уведомлением об увольнении. В нем говорилось, что работодатель выявил проблемы с «подлинностью» его работы. «Мне требовалась небольшая помощь, и я обратился к ИИ, что в итоге и привело к моему увольнению, — рассказал он. — Я не получал никакой радости от работы и не чувствовал, что приношу хоть какую-то пользу обществу». Нанимает исполнителей для OpenAI компания Mercor. «Мы нанимаем экспертов за их профессиональные знания и способность принимать взвешенные решения — качества, необходимые для дальнейшего развития ИИ. Наши контракты категорически запрещают использование больших языковых моделей для выполнения проектов, и мы строго следим за соблюдением этого требования. Мы вкладываем значительные средства в инструменты и системы, позволяющие выявлять случаи неправомерного использования технологий и контролировать соблюдение экспертами правил проекта и условий договора. Если подтверждается, что эксперт использовал ИИ для выполнения задачи, мы немедленно отстраняем его от работы над проектом», — заявил представитель компании. Также сообщается об исполнителях, которые намеренно выбирали худшие варианты ответов, поскольку хотели саботировать процесс обучения моделей. «Поначалу я чувствовал вину за такую работу, — признался один из них. — Я либо вообще не смотрю на результаты и выбираю наугад, либо намеренно выбираю [худший] вариант. Не знаю, насколько это вообще важно, ведь результаты работы нейросети оценивают сотни других людей, но всё же возникает ощущение, что мне платят за то, чтобы делать ИИ хуже».  Эксперты отмечают, что некоторые модели ИИ уже начали демонстрировать признаки так называемого «коллапса модели» (model collapse) — ситуации, когда качество работы ИИ, обучаемого на текстах, созданных другим ИИ, постепенно ухудшается. Ирония заключается в том, что люди, нанятые для предотвращения подобных проблем, сами используют ответы, сгенерированные ИИ, для обучения моделей OpenAI. ИИ находит множество уязвимостей в ПО, но хакеры не спешат ими пользоваться
22.09.2026 [18:39],
Павел Котов
Несмотря на опасения, что способность передовых моделей искусственного интеллекта находить уязвимости в ПО приведёт к массовой эксплуатации этих ошибок киберпреступниками, на практике всё оказалось иначе. В частности, менее 0,5 % уязвимостей, найденных ИИ компании Anthropic в рамках проекта Glasswing, действительно использовались в атаках. 
Источник изображения: anthropic.com А точнее, хакеры использовали лишь одну уязвимость из 225 официально зарегистрированных с номером CVE, которые удалось связать с проектом Glasswing по открытым каналам, заявил исследователь Патрик Гэррити (Patrick Garrity) из VulnCheck. Он начал отслеживать уязвимости, выявленные и официально зарегистрированные в рамках проекта Glasswing, вскоре после того, как Anthropic в апреле объявила об этой инициативе. Тогда в компании заявили, что выпуск передовой модели искусственного интеллекта Mythos в общий доступ грозит высокими рисками, потому что она беспрецедентно эффективна в обнаружении уязвимостей. К предварительной версии этой модели предоставили доступ только проверенным партнёрам Anthropic. Тем временем Патрик Гэррити внёс в свой реестр только официально зарегистрированные в рамках проекта Glasswing ошибки и сверил их с индексом уязвимостей, реально используемых злоумышленниками. По состоянию на понедельник, 21 сентября, из 225 ошибок эксплуатировалась лишь одна — критическая уязвимость типа «SQL-инъекция» в платформе Ghost (CVE-2026-26980). «Есть большая разница между обнаружением уязвимостей и тем, полезны ли они для злоумышленников, и будут ли те ими пользоваться. Основной вывод, на который указывают эти данные, состоит в том, что обнаруженные и обнародованные Anthropic уязвимости оказали не такое большое влияние; судя по всему, они не влекут иных последствий по сравнению со случайной выборкой любых других уязвимостей», — сделал вывод исследователь. Отметим, что хотя современные ИИ-модели научились эффективно находить уязвимости, исправляют их они пока не так качественно. Исследователи лаборатории Off-by-1 компании 1Password показали, что лишь в 26 % модели OpenAI GPT-5.5 и Anthropic Opus 4.8 полностью смогли устранить уязвимость; в 54 % случаев они либо не решали проблему, либо создавали новую уязвимость, либо делали и то, и другое сразу. «ИИ значительно снизил порог входа в сферу обнаружения уязвимостей, но основной разрыв возникает на последующих этапах: координации, приоритизации, устранения проблем и развёртывании исправлений — это по-прежнему требует значительного участия человека, и в Anthropic с этим согласны. Кажется, они осознали это лишь после запуска проекта», — сделал вывод Патрик Гэррити. Xiaomi представила флагманскую ИИ-модель MiMo-V2.6 Pro и быструю MiMo-V2.6-Flash
22.09.2026 [15:44],
Павел Котов
Китайский производитель электроники Xiaomi представил две мультимодальные модели искусственного интеллекта серии MiMo-V2.6. Они способны конкурировать с разработками ведущих мировых лабораторий, в том числе DeepSeek, OpenAI, Anthropic и Google, заверили в компании. 
Источник изображений: xiaomi.com Новое семейство ИИ-моделей представлено флагманской версией MiMo-V2.6 Pro и более быстрым и эффективным вариантом MiMo-V2.6-Flash. Будучи мультимодальными, они одинаково хорошо генерируют текст и программный код, работают с изображениями и видео. Флагманская Xiaomi MiMo-V2.6 Pro заняла первое место в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index среди открытых моделей, заверил разработчик. Она опередила Alibaba Qwen3.8-Max и лишь немного уступила Anthropic Claude Opus 5, OpenAI GPT-5.6 Sol и Meta✴✴ Muse Spark при тестировании в режиме максимальной производительности.  Xiaomi открыла веса не только самих новых моделей, но и код сопутствующих средств: более 7000 сред для обучения с подкреплением, а также к фреймворку для полного комплекса задач по обучения с подкреплением. Модель способна к пространственному мышлению — свои возможности она продемонстрировала в проекте Vibe World. По текстовому запросу, образцу в формате изображения или видео она создаёт интерактивные пространства, генерирует модели Blender, а также управляет роботизированной рукой-манипулятором Franka Panda по данным с нескольких камер. Помимо визуальных объектов, модель может генерировать музыку.  Разработчик опубликовал веса обеих моделей на платформах HuggingFace и OpenRouter, а также открыл к ним доступ через API по тем же ценам, что и к V2.5 Pro. Xiaomi также выпустила клиентские приложения для работы со своими ИИ-моделями под Microsoft Windows и Apple macOS. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
