Платформа для создания музыки при помощи искусственного интеллекта Suno сообщила о планах внедрить новую технологию водяных знаков и новую политику скачивания материалов, чтобы ограничить распространение созданных с помощью ИИ спам-треков.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Grigorii Shcheglov / unsplash.com

Новые инструменты обеспечения прозрачности, технологии водяных знаков и идентификации отвечают новым отраслевым стандартам, которые упростят определение генерируемого Suno контента, заявил гендиректор компании Майки Шульман (Mikey Shulman). Компания готова к сотрудничеству с платформами дистрибьюторов в борьбе с мошенничеством и злоупотреблениями, добавил он.

В прошлом году Suno урегулировала спор с Warner Music Group и изменила политику скачивания треков с платформы — было решено оставить эту возможность только для подписчиков платных тарифов и ограничить количество загрузок в месяц. Господин Шульман неоднократно отметил приверженность компании принципам прозрачности, уважения к правообладателям и важности созданных человеком художественных произведений.

Он также подчеркнул, что платформа Suno не вправе судить о ценности отдельных произведений — только авторы и потоковые платформы могут решать, хотят ли они раскрывать информацию об использовании инструментов ИИ. Прочих подробностей о новых технологиях и политике компания пока не привела.

Управляемый передовой моделью искусственного интеллекта Anthropic Claude Opus 5 ИИ-агент во время резервного копирования удалил все данные из папки пользователя. После этого он извинился и объяснил произошедшее опечаткой.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: reddit.com

ИИ-агент работал в среде Unix под Windows и перепутал характерный для первой адрес «/c/Users/» с привычным для второй адресом «C:\Users\». Когда резервное копирование пошло вразрез с ожиданиями ИИ-агента, тот выполнил команду «rm -rf» для местоположения «/c/Users/harih/», в результате чего из папки пользователя удалились все файлы. «Я попросил Claude Opus 5 создать резервную копию. Вместо этого он создал резервную копию в неправильном каталоге, а затем выполнил команду „rm -rf“ для всего моего диска. Удалив всё, он просто ответил: „Извините, опечатка“, <..> как будто ничего не случилось. <..> Это одновременно самый смешной и самый неприятный момент с ИИ, который у меня был», — рассказал пострадавший.

ИИ-агенты — мощные рабочие инструменты, но им не следует предоставлять неограниченный доступ к системе. Подобные приложения уже неоднократно по ошибке удаляли все рабочие данные пользователей. В одном из случаев сервис компании Google полностью стёр диск у разработчика ПО, но выразил ему своё глубокое сожаление; в другом ИИ-агент OpenClaw начал бесконтрольно удалять письма у сотрудницы Meta✴✴. Известно также об инциденте, в результате которого облачная платформа Amazon Web Services по вине ИИ вышла из строя на 13 часов.

Основная причина подобных инцидентов — выход ИИ-приложения за пределы допустимого диапазона, но виноват и пользователь, полагающий, что ИИ в полной мере понимает, что от него требуется. Поэтому ИИ-агентам не рекомендуется предоставлять полный доступ к важным системам и давать полную свободу действий, чтобы они могли выполнять команды уровня «rm -rf». К сожалению, по мере роста популярности ИИ-агентов подобные инциденты в будущем станут происходить всё чаще.

Наличие у китайских ИИ-моделей не только открытых весов, но и открытого исходного кода вовсе не означает, что их разработчики готовы безвозмездно делиться плодами своего труда. По информации Reuters, китайская Alibaba готовит предложение для своих коммерческих клиентов, согласно которому крупнейшие из них будут вынуждены отдавать часть выручки, в генерации которой участвует модель Qwen.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui

Китайский гигант готовит новую версию Qwen с открытым исходным кодом, которая должна выйти на следующей неделе, как напоминает источник. Традиционно Alibaba взимала плату за доступ к таким ИИ-моделям только с клиентов, которые арендовали у неё облачные вычислительные мощности, тогда как владельцам собственных ЦОД работа с моделью обходилась бесплатно. Конкурирующий стартап Moonshot, выпустивший модель Kimi 3, заключает с крупнейшими клиентами коммерческие соглашения, по которым они обязуются передавать ему до 30 % своей выручки, полученной от использования данной ИИ-модели. Такой подход применяется к клиентам, которые монетизируют использование Kimi 3 и получают более $20 млн профильной выручки в год.

Нечто подобное собирается предложить своим крупным клиентам и Alibaba. При этом не сообщается, какую именно часть выручки её партнёры должны будут передавать по условиям коммерческого соглашения. Участники рынка поясняют, что разработчики ИИ-моделей с открытым исходным кодом зарабатывают также на их адаптации под нужды конкретных клиентов. Кроме того, та же Moonshot взимает плату с пользователей пропорционально количеству токенов, задействованных при работе с ИИ-моделью. Стартап соосновательницы OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) недавно представил ИИ-модель с открытыми весами, но не открыл для всеобщего доступа её исходный код. Эксперты считают, что и западные разработчики будут предлагать модели с открытым исходным кодом, если найдут способ достаточно эффективно на них зарабатывать. В свою очередь, китайские разработчики также ищут новые подходы к монетизации своих открытых моделей.

При Байдене китайским компаниям запрещалось использовать расположенные за пределами КНР вычислительные центры, укомплектованные теми моделями ИИ-ускорителей, чьи прямые поставки в Китай были запрещены. Его преемник Дональд Трамп (Donald Trump) дал было слабину в этом вопросе, но сейчас правительственные структуры интересуются, как наличие такого доступа влияет на способность китайских разработчиков продвигаться в разработке передовых ИИ-моделей.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Nvidia

Как известно, данную сферу американские власти считают одной из приоритетных с точки зрения национальной безопасности, а потому усилили изучение текущего положения дел с доступом китайских разработчиков к зарубежным ЦОД, оснащаемым продвинутыми ускорителями вычислений американского происхождения. По данным Bloomberg, начать расследование американских чиновников заставил быстрый прогресс китайских компании в создании ИИ-моделей, сопоставимых по своим возможностям с передовыми западными. По некоторым оценкам, отставание китайцев в этой области уже измеряется лишь несколькими месяцами и продолжает стремительно сокращаться.

Традиционно профильное американское ведомство расследует злоупотребления в сфере экспортного контроля, но текущая практика доступа китайских разработчиков к зарубежным ЦОД с целью обучения передовых ИИ-моделей формально не нарушает американских законов. Так или иначе, заинтересованность американских чиновников этим вопросом может указывать на их готовность в случае необходимости принять соответствующие меры в отношении как отдельных китайских компаний, так и страны в целом.

В прошлом месяце китайский стартап Moonshot представил ИИ-модель Kimi 3, которая по некоторым критериям продемонстрировала сопоставимое быстродействие с передовыми разработками американских Anthropic и OpenAI. В сочетании с публичным выражением недовольства на эту тему некоторыми американскими политиками, это способствовало запуску расследования со стороны подразделения Министерства торговли США, которое курирует данный вопрос. Попутно изучается способность китайских разработчиков получать в своё непосредственное распоряжение американские ускорители через третьи страны. Отличием же данного расследования от обычной практики ведомства является составление списка стран, в которых располагаются ЦОД на базе запрещённых к ввозу в КНР американских ускорителей, доступ к которым имеется у китайских разработчиков.

Анализ ситуации позволил предположить, что та же модель Kimi 3 была разработана с использованием ускорителей Nvidia с архитектурой Blackwell, поставки которых в КНР запрещены. Скорее всего, Moonshot получила к ним доступ из Китая через вычислительные мощности, расположенные в другой стране. Формально никто при этом не нарушал американское законодательство, но достигнутый китайской компанией эффект насторожил власти США. Министерство торговли при этом не обладает полномочиями, чтобы регулировать удалённый доступ к таким ускорителям, поэтому потенциальные механизмы запрета должны применяться другими структурами. Та же Nvidia заинтересована в сохранении доступа к своим ускорителям со стороны китайских клиентов, а потому сможет лоббировать блокирование новых запретов. Не факт, что они в итоге будут введены американскими властями.

Как поясняет Bloomberg, китайская Alibaba арендует ЦОД в Малайзии через свою подставную компанию в Сингапуре, поэтому эти схемы не всегда достаточно прозрачны, чтобы у властей США нашлись эффективные механизмы противодействия.

В ходе тестирования последняя модель искусственного интеллекта Kimi K3 от китайской Moonshot смогла выйти за пределы выделенного окружения, заявили исследователи. Инцидент в очередной раз поднял вопросы о том, насколько разработчики ИИ в состоянии контролировать собственные разработки.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: kimi.com

ИИ-модель Moonshot Kimi K3 вышла из испытательной «песочницы» в ходе тестирования, которое проводилось Институтом безопасности ИИ (AISI) при правительстве Великобритании, сообщает Bloomberg со ссылкой на информацию от американской исследовательской компании Frontier Security. Китайская модель не пыталась взламывать сайты других компаний, как в эпизодах с системами других разработчиков, но тест показал, что ей не хватает средств киберзащиты.

«Находящаяся в открытом доступе модель Kimi не имеет таких защитных механизмов. Это значит, что она хорошо подходит для взлома», — предупредил глава Frontier Security Ярон Сингер (Yaron Singer). Комментариев от Moonshot и AISI не последовало. Ранее о взломах, которые осуществили их собственные модели ИИ, сообщили Anthropic, OpenAI и Meta✴✴ Platforms — системы также прорывались за пределы тестовых окружений. Это встревожило исследователей и политиков, которые призвали к ужесточению проверок безопасности и созданию более защищённых тестовых сред. В ряде случаев ИИ-модели взламывали сторонние ресурсы, в том числе платформу Hugging Face.

Бесплатная Kimi K3 поразила мир своей способностью работать на уровне передовых моделей OpenAI и Anthropic. Это стало неожиданным прорывом для китайского стартапа, который долго оставался в тени местного конкурента DeepSeek. Moonshot опубликовала веса модели, что позволяет всем желающим её свободно загружать, настраивать и запускать на собственных ресурсах.

В 2016 году Ляо Хэн (Liao Heng) возглавил подразделение Huawei Technologies, но к тому моменту он имел более чем десятилетний опыт работы в США, а потому мог сравнивать подходы к этой деятельности в двух странах. Уже работая в Китае, он кардинально изменил отношение к способностям местных специалистов, особенно отметив их способность доводить свои разработки до стадии массового производства без особых проблем.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Huawei Technologies

Как признался Ляо Хэн в своём недавнем интервью, во время работы за границей он проникся «слепой надменностью» в сфере оценки потенциала западных и прочих инженеров. Получив практический опыт работы с китайскими специалистами, он резко сменил свою точку зрения. Подразделение HiSilicon китайского гиганта Huawei ежегодно десятками выдавало цифровые проекты новых чипов, которые можно было с первой попытки запускать в массовое производство.

Подобные показатели качества, по словам Ляо Хэна, говорит о высокой квалификации специалистов в каждом подразделении Huawei Technologies. Сейчас он руководит усилиями компании по достижению импортозамещения в сфере производства чипов, а также разработки передовых ускорителей семейства Ascend. В этом году Huawei собирается продемонстрировать первый чип для смартфонов, разработанный с помощью подхода LogicHolding, который позволяет достичь прогресса в увеличении производительности без доступа к передовым западным литографическим технологиям и оборудованию для производства.

Компания ByteDance больше известна своей социальной сетью TikTok, но она не забывает и о разработке ИИ-моделей, причём опираясь на собственные ресурсы, а не прибегая к дистилляции чужих разработок, чем нередко грешат конкуренты. По данным Financial Times, сейчас специалисты ByteDance заняты разработкой ИИ-моделей с 10 трлн параметров, что позволяет ей приблизиться к показателям передовых моделей той же Anthropic.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: ByteDance

Источник поясняет, что хотя американский стартап Anthropic не раскрывает данные такого рода, его передовой модели Mythos 5 приписывается наличие 8 трлн параметров, а более умеренной Fable 5 — около 5 трлн. Хотя эта характеристика определяет количество данных, которые модель может хранить в памяти, в чистом виде она не говорит о качестве и быстродействии самой модели. Качество входных данных, на которых происходит обучение модели, а также методы этого обучения имеют в этой сфере существенное значение. Для сравнения, китайская Kimi 3 компании Moonshot обладает чуть менее чем 3 трлн параметров, а ведь именно её до последних пор считали одной из самых больших в КНР.

Как поясняют источники, сейчас ByteDance занимается предварительным обучением этой модели, на это обычно уходит от трёх до шести месяцев, и только после окончательной настройки она может быть выпущена в оборот. В штате компании разработкой ИИ-моделей занимается большая команда специалистов, в которую входят около 2000 сотрудников как в Китае, так и за его пределами. Инженеры, исследователи, специалисты по маркировке данных и переводчики — все они работают над созданием качественной ИИ-модели для ByteDance. Основатель компании Чжан Иминь (Zhang Yiming) не устаёт повторять сотрудникам компании, что отставание в краткосрочной перспективе не так важно с учётом долгосрочных планов по созданию собственной ИИ-модели. ByteDance надеется с помощью своей ИИ-модели не только бросить вызов лучшим западным разработкам, но и превзойти их.

Google обновила справочную документацию браузера Chrome и включила в неё технические требования для локальной загрузки ИИ-моделей. Согласно данным, для установки последних потребуется около 20 Гбайт свободного дискового пространства и достаточная производительность устройства.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: windowsreport.com

По сообщению Windows Report, обновлённая версия документации появилась 1 августа. В неё вошли разделы о требованиях к локальному ИИ, условиях загрузки моделей и использования их несколькими пользователями, а также об особенностях работы в корпоративной среде. При этом Google отдельно уточнила, что локальные ИИ-функции доступны не на всех устройствах, а сами модели загружаются только при наличии совместимого оборудования.

Помимо аппаратной совместимости браузер проверяет и другие условия. Например, Chrome начнёт загрузку моделей только при наличии стабильного сетевого соединения, свободного места на диске (не менее 20 Гбайт) и достаточной производительности устройства. Компания также отметила, что эти критерии со временем могут быть пересмотрены.

Одновременно Google рекомендует определённый способ управления уже загруженными моделями, при котором предлагается использовать встроенный инструментарий On-device AI в настройках Chrome и не рекомендует вручную искать и удалять файлы моделей, поскольку это не гарантирует, что браузер не загрузит их в дальнейшем повторно.

Если пользователь отключит функцию On-device AI, Chrome удалит скачанные модели, деактивирует связанные с ними настройки и перестанет выполнять загрузку. После новой активации On-device AI браузер снова проверит устройство на соответствие всем заявленным требованиям. В корпоративной среде управление загрузкой и использованием моделей дополнительно может осуществляться через политики Chrome Enterprise, представляющие из себя специальные правила и настройки для IT-администраторов.

Расширенные рекомендации появились спустя несколько месяцев после того, как загрузка в фоновом режиме Gemini Nano размером примерно 4 Гбайт привлекла внимание пользователей, обеспокоенных использованием хранилища и пропускной способности своей сети.

Выдержав необходимую паузу после публикации квартальной отчётности, AMD объявила о намерениях поглотить канадский ИИ-стартап Taalas, который занимается разработкой специализированных чипов, ускоряющих работу с инференсом. Финансовая сторона сделки не раскрывается.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: AMD

По словам представителей Taalas, эта компания буквально на аппаратном уровне привязывает конкретные ИИ-модели к своим чипам, а потому позволяет добиться более высокой эффективности вычислений по сравнению с существующими аналогами. AMD ограничилась заявлениями о том, что разработки Taalas будут включены в состав серверных решений первой из компаний. Для неё получение доступа к дополнительной разновидности ИИ-чипов в условиях смещения фокуса на инференс станет хорошим стратегическим шагом — тем более, что получаемой в сегменте ИИ прибыли хватает для оплаты подобных сделок.

Заметим, что даже лидирующая в сегменте Nvidia не отказывается от подобных возможностей, ибо всего чуть более семи месяцев назад она купила стартап Groq за $20 млрд. Разработки Taalas сконцентрированы на создании недорогих чипов, заточенных под ускорение конкретной ИИ-модели с высокой эффективностью. Их производительность буквально в тысячи раз обещает превосходить GPU общего назначения. До сделки с AMD канадский стартап успел оптимизировать свои чипы для работы с моделью Meta✴✴ Llama 3.1. Выпуском чипов для Taalas занимается TSMC, которая является и основным подрядчиком AMD, а ещё чипы этого стартапа несут на борту интегрированную скоростную память SRAM. Любую новую ИИ-модель Taalas обещает «воплотить в железе» всего за два месяца. Сама AMD считает, что универсальные GPU продолжат доминировать на ИИ-рынке благодаря своей универсальности.

Компания Nvidia адаптировала технологию нейросетевого сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC) для Windows на Arm, готовясь к общему выпуску своей платформы RTX Spark.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: Nvidia

Технология была впервые продемонстрирована в мае на выставке GTC 2026. Тогда компания показала, как NTC способна значительно сократить использование памяти видеокарт. В ходе демонстрации NTC снизила использование видеопамяти с 6,5 Гбайт до всего лишь 970 Мбайт в определённых сценах.

Традиционно в играх используются форматы блочного сжатия текстур, такие как BCn, например BC5, BC6 или BC7, которые обычно применяются для блоков пикселей размером 4 × 4 и обрабатываются графическим процессором. Однако Nvidia обучила небольшие нейронные сети создавать требуемое представление пикселей и внешний вид текстур при значительно меньшем размере по сравнению с традиционными форматами сжатия текстур. NTC значительно сокращает использование видеопамяти за счёт эмуляции текстур, что позволяет либо значительно снизить её потребление, либо существенно улучшить внешний вид материалов.

В рамках подготовки к выпуску платформы RTX Spark компания Nvidia расширяет программную экосистему, чтобы будущие покупатели систем на базе RTX Spark получили готовое программное обеспечение, которое без проблем будет работать «из коробки» без необходимости использования обходных решений. Ранее сообщалось, что даже легендарная игровая компания SEGA согласилась выпускать игры для RTX Spark. Nvidia уже начала поставлять первую предварительную версию CUDA Toolkit для платформы RTX Spark, в частности, в качестве встроенного программного инструментария для Windows на Arm. Теперь же на платформе появилась поддержка NTC.

Платформа RTX Spark был представлена в двух конфигурациях: с 6144 ядрами CUDA и с 5120 ядрами CUDA. Обе используют графическую архитектуру Blackwell и работают в паре с 20-ядерным процессором Arm, а также унифицированной памятью LPDDR5X объёмом до 128 Гбайт.

Работающий на основе искусственного интеллекта инструмент Ask Maps в «Google Картах» получил множество новых возможностей — он заказывает пользователю еду, ищет подходящие для него отели и показывает предложения в соответствии с его личными планами.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: blog.google

Когда пользователь просит «Google Карты» заказать ему еду, ИИ учитывает сохранённый контекст этого пользователя, в том числе его конкретные диетические потребности, местоположение и сохранённые места. При просьбе заказать определённое блюдо с намерением забрать его по дороге домой сервис отследит заведения по маршруту и выберет те, где это блюдо подаётся — Ask Maps автоматически добавляет его в корзину, и пользователю остаётся только завершить заказ. Партнёрами в проекте выступают разработчики систем обработки заказов и оплаты Square и Toast; в ближайшее время к программе присоединится сервис Uber Eats.

Ещё одно нововведение Ask Maps — поиск отелей и местных мероприятий, которые соответствуют конкретным требованиям по эстетике или местоположению. В диалоговом режиме с Ask Maps можно добавлять описания объектов на картах или загружать фотографии. Если на снимок попало расписание заведения, сервис его проанализирует и обновит данные, предварительно запросив подтверждение.

В «Google Картах» также появилась интеграция с платформой Personal Intelligence, которая собирает данные о пользователе из сервисов в экосистеме Google и позволяет приложениям адаптироваться в соответствии с потребностями каждого человека. Пока Ask Maps подключается только к контексту Gmail, а в перспективе появится поддержка и других служб, в том числе «Google Календаря». Наконец, в Ask Maps появилась информация об общественном транспорте в режиме реального времени — можно узнать время прибытия автобуса, поезда, метро или парома. Виджет с данными об общественном транспорте уже появился в свежей версии приложения — поддерживаются данные по Австралии, Бразилии, Канаде, Индонезии, Японии и Мексике.

В ЕС вступили в силу требования о маркировке созданных искусственным интеллектом материалов, и в WhatsApp готовится функция, которая позволит администраторам каналов помечать сгенерированный ИИ контент.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: wabetainfo.com

Упоминание новой функции ресурс WABetaInfo нашёл в коде приложения WhatsApp для Android, но, поскольку речь идёт о соблюдении нормативных требований в Европе, эти же средства в ближайшее время могут появиться и в версии приложении под Apple iOS, как минимум в её предварительном варианте. И едва ли администрация платформы будет затягивать развёртывание функции для широкой аудитории.

После публикации поста, который содержит созданный с помощью ИИ контент, администратор сможет нажать и удерживать это сообщение для открытия контекстного меню. В нём появится новая опция под названием «Добавить метку ИИ-контента» (Add AI content label). После этого на сообщении появится видимая метка, по которой подписчики сразу поймут, что в создании материалов использовался ИИ. После добавления метки пользователи не смогут её удалить.

Маркировать сгенерированный ИИ текст администраторам каналов в WhatsApp не потребуется — новые нормы ЕС распространяются на картинки, видео и другие медиафайлы, созданные или отредактированные с использованием инструментов ИИ.

Ранее Nothing выпустила под своим бюджетным брендом CMF наушники-клипсы Clip Pro — устройство оказалось интересным, но общественность больше заинтересовало то, что в их продвижении компания использовала сгенерированные искусственным интеллектом изображения.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: Nothing

Из-за чрезмерного количества низкокачественного ИИ-контента современный человек стал скептически относиться к большинству материалов, созданных искусственным интеллектом. Компания Nothing ощутила это на себе, когда после анонса на неё посыпались многочисленные негативные комментарии за использование ИИ в маркетинговых изображениях CMF Clip Pro. Некоторые изображения компания уже удалила, но картинки из первоначального набора сопровождались предупреждением: «Содержит сгенерированные ИИ-изображения. Любое сходство с реальными людьми является чисто случайным».

Часть изображений выглядела вполне убедительно, тогда как другие смотрелись как халтурные картинки после обработки в фоторедакторе. Недовольство общественности, в частности, вызвал недостаточно качественный кадр, якобы сделанный в горном регионе, а также фотореалистичное изображение с девушкой в вагоне метро: текст на заднем плане вообще не похож на настоящий, да и использовать наушники открытого типа в подземке — не лучшая идея.

Впрочем, ничего удивительного в этом инциденте нет. Nothing связывает своё будущее с технологиями искусственного интеллекта и активно их продвигает. Видимо, компании Карла Пея (Carl Pei) осталось найти баланс в применении этих средств, чтобы не вызывать негативную реакцию общественности. Официальных комментариев от производителя пока не поступало.

Издательская корпорация News Corporation в ходе квартального отчёта подвергла критике ИИ-компании, использующие без разрешения чужой контент для своих целей, назвав их «бесцеремонными клептоманами». По словам гендиректора Роберта Томсона (Robert Thomson), если бы не качественный контент от News Corp., «пользователи тонули бы в скользком море ИИ-мусора».

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения Tim Mossholder/unsplash.com

«В рамках нашего подхода, основанного на уговорах и судебных исках, мы предпринимаем решительные действия против тех, кто ворует и наживается на нашей работе. Мы будем преследовать этих воров, и компании, являющиеся клиентами этих бесцеремонных клептоманов, должны знать, что они явно владеют краденым товаром», — заявил Томсон.

Он привёл в пример сложившиеся доверительные отношения с OpenAI и Meta✴✴, а также сообщил об активных переговорах с несколькими другими компаниями по поводу использования контента News Corp., назвав тех, кто готов оплачивать доступ к нему, «принципиальными» и «честными».

Томсон также упомянул разработчика браузера Brave, которого он описал как «смелую компанию только по названию» и обвинил в «бесстыдном массовом воровстве нашего контента» и в «незаконном, бестолковом поиске и перепрофилировании материалов, защищенных авторским правом, для продажи сторонним компаниям».

News Corp не одинока в своих претензиях к ИИ-компаниям. Авторы подают на них в суд, обвиняя в незаконном использовании их работ для обучения ИИ без разрешения и компенсации. В частности, Anthropic была вынуждена согласиться на урегулирование спора с авторами и издателями на сумму $1,5 млрд.

С некоторыми оговорками можно предположить, что SK hynix невольно стала подстрекателем «лавины зависти», подняв годовые премии своим сотрудникам на фоне ИИ-бума. Персонал Samsung, занятый в производстве памяти, добился аналогичных привилегий путём проведения забастовки, а теперь на свою долю сверхприбылей претендуют и акционеры обеих компаний, которые настаивают на увеличении дивидендных выплат.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: SK hynix

Дефицит памяти, сопровождающийся беспрецедентным ростом цен, увеличивает прибыль производителей. Традиционно компании оставляют часть прибыли на развитие бизнеса и исследования, а оставшуюся часть инвестируют, а также распределяют между сотрудниками и акционерами. Последние после публикации квартальных отчётов Samsung Electronics и SK hynix почувствовали, что обделены финансовыми плодами ИИ-бума, как отмечает Reuters.

По оценкам источника, подкрепляемым данными LSEG, эти южнокорейские компании к концу текущего года будут располагать $263 млрд денежных средств, что кажется приличной суммой даже на фоне Nvidia, которая способна претендовать на получение примерно $102 млрд к тому же сроку. Фактически, дуэт корейских производителей памяти будет располагать суммой свободных денежных средств, которая превзойдёт совокупные показатели семи крупнейших американских компаний технологического сектора.

Формально, акционеры производителей памяти могут зарабатывать на продаже самих акций, которые на фоне бума ИИ дорожают, но подобная тактика подрывает основу стратегии долгосрочного получения выгоды. Эксперты отмечают, что нежелание руководства производителей памяти сразу возвращать часть своих доходов в форме дивидендов и выкупа акций говорит о неуверенности в долгосрочном сохранении тенденций, возникших в условиях ИИ-бума.

Если Micron Technology сейчас готова возвращать инвесторам 100 % свободного денежного потока, то Samsung и SK hynix ограничиваются уровнем в 50 %. Это настораживает акционеров указанных корейских компаний. SK hynix прислушалась к этим доводам инвесторов, пообещав до конца года предложить план, обеспечивающий им дополнительную доходность. Схожие заявления сделали и представители Samsung Electronics, как поясняет Reuters. Некоторые розничные инвесторы уже призывают компанию провести внеочередное собрание акционеров и потратить $32 млрд на выкуп с рынка собственных акций. Исторически рынок памяти характеризовался цикличностью с периодами роста прибыли и убыточными этапами, поэтому производители привыкли держать серьёзный финансовый резерв на трудные времена. Кроме того, Samsung и SK hynix заявили в этом году, что в будущем направят на развитие производственной инфраструктуры в Южной Корее и исследования до $2 трлн в совокупности. Правда, некоторую часть этих инвестиций предоставят сами клиенты, которые заключают с компаниями долгосрочные контракты на поставку памяти, подразумевающие большие авансовые выплаты.