Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic ведёт переговоры о покупке ИИ-стартапа Decart AI за $6 млрд
13.08.2026 [07:46],
Алексей Разин
Американская Anthropic даже с учётом своей капитализации на уровне $965 млрд формально считается стартапом, который готовится выйти на IPO в сентябре или октябре текущего года. Это не мешает ей планировать поглощение других разработчиков, создающих полезные в сфере ИИ технологии. Как сообщает Bloomberg, сейчас Anthropic ведёт переговоры о покупке ИИ-стартапа Decart AI за $6 млрд. 
Источник изображения: Anthropic До сих пор Anthropic в крупных сделках подобного рода замечена не была, но не факт, что покупка Decart AI состоится. Основанная в 2023 году тройкой израильских инженеров, последняя из компаний разрабатывает технологии более эффективного использования вычислительных ресурсов в инфраструктуре искусственного интеллекта. Для Anthropic, которая испытывает дефицит вычислительных мощностей и арендует новые у конкурентов типа SpaceX, данные технологии сохраняют высокую актуальность. Программное обеспечение Decart AI позволило бы Anthropic снизить расходы на обучение своих ИИ-моделей. Коллектив стартапа должен будет по итогам предполагаемой сделки войти в штат Anthropic, сосредоточившись на оптимизации вычислений и работе с инференсом. Decart также экспериментирует с технологиями генерации видео в масштабе реального времени, что говорит о высокой квалификации специалистов этой компании. В мае стартапу удалось привлечь $300 млн, среди участников раунда инвестиций оказались Nvidia и Adobe Ventures. Капитализация Decart AI по итогам этого мероприятия поднялась до $4 млрд. Предлагаемые Decart технологии позволят Anthropic и другим клиентам снизить расходы на инфраструктуру, а в условиях подготовки к IPO это важно, поэтому переговоры о сделке ведутся именно сейчас. ИИ-банк Nvidia будет обеспечивать минимальную остаточную стоимость GPU для кредиторов
13.08.2026 [07:11],
Алексей Разин
Когда на этой неделе стало известно о создании под крылом Nvidia консорциума институциональных инвесторов, которые направят на финансирование проектов в сфере ИИ до $500 млрд в общей сложности, условия участия самой компании описывались лишь поверхностно. Как выяснилось сейчас, Nvidia за счёт своих средств берётся обеспечить минимальную остаточную стоимость своих GPU, которую можно будет учитывать в залоге. 
Источник изображения: Nvidia По информации Financial Times, традиционно кредиторы предоставляют свои средства клиентам сроком на три или пять лет, исходя из почти полной амортизации стоимости основных средств, которые учитываются в залоге. В случае с проектами в сфере инфраструктуры ИИ будет учитываться стоимость зданий ЦОД и устанавливаемых в них ускорителей вычислений. С оценкой остаточной стоимости GPU как раз у многих возникают проблемы. Традиционно компоненты вычислительных систем обесценивались довольно быстро, и в случае с продукцией Nvidia всё усугубляется тем, что компания перешла к ежегодному выпуску более производительных вычислительных средств. Уже эксплуатируемые клиентами ускорители в таких условиях должны быстро терять остаточную стоимость. Тем не менее, руководство Nvidia регулярно продвигает мысль о том, что в условиях бума ИИ высоким спросом пользуются даже ускорители прежних поколений. Об этом можно судить хотя бы по актуальным ценам на аренду ускорителей семейства H100, которые относятся к не самому передовому поколению Hopper. Более того, по словам основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), даже более древние A100 с архитектурой Ampere до сих пор активно эксплуатируются, хотя их расчётный жизненный цикл уже завершился. Соответственно, Nvidia настаивает на том, что амортизация расходов на покупку её ускорителей клиентами может осуществляться дольше тех самых типовых пяти лет. Чтобы поддерживать устаревшие чипы в строю, Nvidia регулярно обновляет подходящее для них программное обеспечение CUDA. При этом по условиям соглашения с партнёрами по инвестиционному консорциуму, Nvidia всё равно берётся обеспечить 25 % остаточной стоимости своих ускорителей на протяжении всего срока действия кредита для клиентов. Грубо говоря, если проект не оправдает надежд инвесторов, Nvidia придётся понести убытки в размере не менее 25 % от стоимости поставленных под его реализацию ускорителей вычислений. При этом инвестиционные партнёры в рамках консорциума будут нужны Nvidia, чтобы расширить доступ к источникам капитала. Предполагается, что они будут перепродавать долговые обязательства участников проектов, более равномерно распределяя инвестиционные риски. До сих пор Nvidia самой приходилось финансировать часть проектов по строительству ЦОД, даже если это не афишировалось. Теперь эта долговая нагрузка будет перенесена с баланса компании. К финансированию проектов в сфере ИИ опосредованно смогут подключиться частные инвесторы, приобретающие долговые обязательства участвующих в консорциуме компаний. Впрочем, опасения по поводу раздувания «ИИ-пузыря» на финансовом рынке данная схема всё равно устранить не сможет. SpaceXAI представила ИИ-модель Grok 4.6, которая не уступает флагманам GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5
12.08.2026 [22:36],
Владимир Мироненко
SpaceXAI выпустила новую версию передовой модели Grok 4.6, которая, по её словам, не уступает по возможностям ИИ-моделям GPT-5.6 Sol от OpenAI и Claude Fable 5 компании Anthropic. 
Источник изображений: SpaceXAI По словам компании, Grok 4.6 предназначена для «долгоживущих» агентов, способных в течение длительного времени работать над поставленными задачами, самостоятельно перезапускаясь и продвигаясь к намеченной цели. Сообщается, что Grok 4.6 может заниматься выполнением задачи в течение многих этапов, работать с незнакомой кодовой базой и тестировать собственные результаты перед дальнейшим продвижением. В тестах Artificial Analysis Intelligence Index новая версия ИИ-модели набрала 61 балл, обогнав популярную китайскую модель с открытыми весами от Moonshot — Kimi K3Ю — и сравнявшись по максимальному уровню рассуждений с конкурентом GPT-5.6 Sol, на один балл отставая от Fable 5 Max. По сравнению с Grok 4.5, вышедшей в июле, новая версия «умнее» во всех перечисленных тестах, включая CursorBench, FrontierCode, APEX-Agents и Terminal-Bench.  Улучшение возможностей стало результатом более длительного дополнительного цикла обучения, использования более качественных инженерных данных и расширенного обучения с подкреплением для программирования и интеллектуального труда. Для компаний более важным является тот факт, что Grok 4.6 демонстрирует значительное превосходство над предшественником в разработке кода, работе в терминале, работе с информацией и производительности агентов, сохраняя при этом цену API от $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных токенов. Это делает её моделью средней ценовой категории по сравнению с ведущими вариантами, как проприетарными, так и с открытым исходным кодом, во всём мире, отметил ресурс VentureBeat. Grok 4.6 уже доступна в Cursor, Grok Build и через API SpaceXAI, OpenRouter, Vercel и Cloudflare. Nvidia разрабатывает открытую ИИ-модель Nemotron 4 с 1 трлн параметров
12.08.2026 [18:00],
Павел Котов
Nvidia решила бросить вызов мировым разработчикам моделей искусственного интеллекта с открытыми весами. Оружием компании в борьбе на новом поле станет обновлённое семейство моделей Nemotron 4, работа над которыми уже ведётся, сообщает The Information. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Крупнейший в мире производитель ИИ-ускорителей входит в число немногих крупных американских компаний, выпускающих модели с открытым исходным кодом — эти системы в последнее время привлекают к себе всё больше внимания на фоне роста цен на ИИ и появления недорогих китайских моделей, которые по возможностям приближаются в лучшим системам американских лабораторий Anthropic и OpenAI. Недавняя серия взломов со стороны вышедших из-под контроля ИИ-агентов усугубила ситуацию, потому что открытые модели не имеют ограничений в сфере кибербезопасности. Самая крупная модель Nvidia семейства Nemotron 4 будет иметь не менее 1 трлн параметров. Дата выпуска систем нового поколения пока неизвестна — компания ещё не завершила их финальное обучение, но выйти они могут уже в конце осени текущего года. В июле компания сформировала альянс для обеспечения безопасности при разработке открытых ИИ-моделей. Nvidia также подписала открытое письмо в поддержку открытых моделей — их запрет грозит США утрате инициативы в отрасли ИИ; письмо подписали и другие технологические гиганты, в том числе Microsoft. Накануне Nvidia выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning и библиотеку маршрутизации моделей NeMo Switchyard — тоже с открытым исходным кодом. Глава отдела этики OpenAI ушла из компании, не проработав и года
12.08.2026 [16:21],
Павел Котов
Глава отдела этики в OpenAI Хлоя Бакалар (Chloé Bakalar) ушла из компании, не проработав в ней и года; она последовала за рядом исследователей в области безопасности. Тем временем в обществе нарастает внимание в отношении того, как компания ведёт разработку своих моделей искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Хлоя Бакалар пришла на работу в OpenAI на должность руководителя отдела этики в августе минувшего года и ушла из неё в июле текущего, не став делать каких-либо публичных заявлений. До этого она занимала должность главного специалиста по этике в Meta✴✴. Сейчас OpenAI переживает непростой период — поводом для беспокойства общественности стала информация о том, что системы компании во время тестирования взломали ресурсы сторонней организации. Инцидент спровоцировал тревогу по поводу угрозы безопасности цифровой инфраструктуры со стороны ИИ и побудил американские власти принять меры по сдерживанию выпуска мощных моделей. На минувшей неделе OpenAI сообщила, что замедлит разработку своей перспективной модели Astra, чтобы усилить внутренний контроль безопасности. Госпожа Бакалар была академическим учёным в Университетском колледже Лондона (Великобритания), в Университете Темпл (США) и Принстонском университете (США). За шесть лет работы в Meta✴✴ она разработала и возглавила несколько программ по этике ИИ, а также внедрила их в Instagram✴✴ и Facebook✴✴. Технологические компании нанимают специалистов по этике для проведения исследований о влиянии технологий на пользователей и общество в целом. Их работа может затрагивать разработку продуктов и нормативно-правовую базу. Разработчики ИИ расширили набор специалистов по этике и философии для решения сложных вопросов, которые возникают в связи со всё более мощными и напоминающими человека системами. В OpenAI Хлоя Бакалар уделяла особое внимание этическим подходам к разработке моделей, механизмам взаимодействия человека с ИИ и дискуссии о сознании у машин, сообщил источник Financial Times. В компании она была единственным специалистом по этике, и замены ей нет. «Мы строим самолёт прямо в небе. Этика — это, по сути, ответственность каждого, и я говорю как человек, чья работа состоит в руководстве этой деятельностью. Просто обратиться к человеку вроде меня — недостаточно. Никогда не должен быть только один человек, который выступает моральным центром разработчика ИИ», — напомнила Хлоя Бакалар на одной из недавних конференций по ИИ. Google отправила нового главу DeepMind догонять OpenAI и Anthropic
12.08.2026 [16:10],
Павел Котов
Новому главе подразделения Google DeepMind Кораю Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) придётся приложить немалые усилия, чтобы компания сократила отставание в гонке технологий искусственного интеллекта с OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Недавно Anthropic и OpenAI выпустили новые системы, которые получили высокие оценки и вызвали опасения по поводу их передовых возможностей. Google, которая приобрела DeepMind в 2014 году, не выпускала передовых моделей с начала 2026 года. Кавукчуоглу, ранее занимавший должности технического директора DeepMind и главного ИИ-архитектора Google, возглавит гонку с OpenAI и Anthropic за создание самых передовых моделей в отрасли. Он займёт должность старшего вице-президента, сменив учредителя и гендиректора DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis), который перешёл на должность председателя совета директоров в организации. С тех пор, как OpenAI в 2022 году выпустила ChatGPT, компания Google находилась в положении догоняющей и лишь в октябре с выпуском Gemini 3 на некоторое время перехватила инициативу. В 2026 году Anthropic выпустила революционную модель Mythos, и последовавшая за ней OpenAI GPT-5.6 также получила высокую оценку. Google в феврале представила Gemini 3.1 Pro и с тех пор передовых моделей от неё не было. Компания сформировала отдел Code Strike по разработке ИИ-моделей для программирования. В остальном же она отстала от OpenAI и Anthropic, потому что сосредоточилась на монетизации технологий, пишет CNBC, хотя в самой Google такое объяснение опровергли. На пути к созданию сильного ИИ (AGI), отметили там, потребуется продвинуться в таких областях как ИИ-агенты, программирование, робототехника и модели мира — в компании напомнили об успехах DeepMind в области робототехники, видео и управления компьютерами, а также на работу в сфере государственной политики и исследований. Кавукчуоглу — ветеран DeepMind, пришедший в компанию в 2012 году, ещё до её поглощения Google. Сейчас, подчиняясь напрямую гендиректору компании Сундару Пичаи (Sundar Pichai), он будет курировать разработку моделей Gemini, исследования в области передового ИИ, а также команды разработчиков ИИ. В течение последнего года он взял на себя часть обязанностей Хассабиса, и теперь его повышение указывает, что для Google важнее реализация, а не глубокие исследования, считают эксперты — компания станет быстрее выпускать новые модели и экспериментальные продукты. Недавно акции Alphabet упали, когда Bloomberg сообщил о задержке с выпуском Gemini 3.5 Pro. Даже несмотря на отставание от OpenAI и Anthropic, говорить о кризисе в Google преждевременно, считают эксперты. Не исключено, что Кавукчуоглу решит поставленную задачу — тем более, что продукты Google выпускает лучше, чем лабораторные решения, и действует здесь эффективнее своих конкурентов. Saber опровергла, что заменила ведущего сценариста Rideshare "Stimulator" на ChatGPT, но подтвердила использование ИИ в игре
12.08.2026 [12:38],
Михаил Романов
Анонсированный недавно симулятор владельца сервиса частного такси Rideshare "Stimulator" («Rideshare "Стимулятор"») от Saber Interactive и Unigine оказался в центре скандала, связанного с генеративным ИИ. 
Источник изображений: Saber Interactive Началось всё с бывшей ведущей сценаристки Saber Interactive Стеллы Сакко (Stella Sacco). Специалистка заявила, что была ведущим сценаристом Rideshare "Stimulator" до того, как в разгар разработки её уволили и заменили на ChatGPT. «Все голоса пассажиров тоже были ИИ. Либо на каком-то этапе [в Saber Interactive] сменили направление [разработки], либо они не раскрывают [использование ИИ] в Steam», — поделилась Сакко у себя в микроблоге. 
По словам Сакко, Saber променяла её на ИИ в декабре 2023 года Гендиректор Saber Мэттью Карч (Matthew Karch) в заявлении The Verge подчеркнул, что ни один сценарист Saber или Unigine не был заменён ИИ: «Ни одному из наших более чем 3000 сотрудников не надо переживать, что их заменит ИИ». В то же время Rideshare "Stimulator" будет включать экспериментальный режим свободной езды, в котором генеративный ИИ задействован, поскольку «количество пассажиров в игре бесконечно». 
Карч утверждает, что сюжет Rideshare "Stimulator" был целиком написан реальными людьми, не считая одного режима Сакко в комментарии для The Verge раскритиковала Карча за двуличность: «Нельзя одновременно утверждать, что сценаристы написали историю и компьютеры написали текст. <...> Они пытаются усидеть на двух стульях». Rideshare "Stimulator" создаётся для PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают детально проработанный мир, разнообразный и увлекательный геймплей, неожиданные встречи, комфортное управление и полный перевод на русский. Денежная волна ИИ-бума докатилась до поставщиков технических газов, вакуумных насосов и теплообменников
12.08.2026 [12:14],
Алексей Разин
Производители серверного оборудования являются не единственными выгодоприобретателями в условиях бума ИИ и строительства сопутствующей вычислительной инфраструктуры. Свою выгоду от этой тенденции начинают ощущать на своих финансовых потоках поставщики технических газов, вакуумных насосов и теплообменников, как поясняет Bloomberg. 
Источник изображения: Wacker Chemie AG В частности, производитель вакуумных насосов и систем отвода газов Atlas Copco AB в прошлом году столкнулся со снижением выручки, но в текущем году она должна вырасти на 19 % на направлении бизнеса, которое связано с полупроводниковой промышленностью. Шведская Alfa Laval AB также ожидает, что её бизнес в сегменте систем охлаждения для ЦОД станет локомотивом роста общей выручки, показав увеличение на 12,85 %. Поставляющая технические газы для компаний данного сектора Air Liquide SA тоже рассчитывает неплохо заработать в этом году, нарастив профильную выручку почти на 6 %. На котировках акций этих компаний подобные ожидания сказываются соответствующим образом, поскольку ценные бумаги «первого эшелона» уже давно взлетели в цене, и инвесторы предпочитают вкладываться в более перспективных с точки зрения эмитентов, которые пока «не выстрелили». Цели для инвестиций при этом находятся самые разнообразные — вплоть до производителей лакокрасочных покрытий и полов, которые применяются при строительстве ЦОД. На поликристаллическом кремнии, который нужен для производства чипов, может хорошо заработать крупнейший в мире поставщик — компания Wacker Chemie AG. До 40 % заказов на поставку технических газов Air Liquide также связано с полупроводниковой отраслью. Компоненты систем охлаждения также остаются в цене, поскольку без них ЦОД не смогут эффективно функционировать. В случае с системами кондиционирования воздуха бум ИИ позволяет компенсировать спад спроса со стороны отрасли гражданского строительства. Поставщики вкладываются в расширение объёмов производства той продукции, которая может быть востребована сектором ИИ. Для производителей химикатов и технических газов бум ИИ становится хорошей возможностью заработать, как и для их акционеров. Foxconn всё больше зарабатывает на ИИ, а не на iPhone — прибыль подскочила на 35 %
12.08.2026 [11:49],
Алексей Разин
Исторически тайваньская компания Foxconn являлась крупнейшим контрактным производителем электронных устройств марки Apple, но теперь она стала крупнейшим поставщиком серверных систем для Nvidia и её клиентов. В условиях бума ИИ чистая прибыль Foxconn по итогам второго квартала выросла на 35 % до $1,86 млрд и превзошла ожидания аналитиков. 
Источник изображения: Foxconn Представители компании, выступая на квартальном мероприятии, выразили уверенность в способности спроса на компоненты инфраструктуры ИИ сохранить уверенный рост выручки до конца текущего года. Количественные показатели в своих прогнозах эта компания не разглашает, а также не комментирует подробности своих взаимоотношений с клиентами. В прошлом месяце Foxconn отчиталась о росте квартальной выручки на 40 %. С точки зрения взаимодействия с Apple бизнес Foxconn в последние годы претерпел серьёзные изменения. Она всё равно собирает основную часть iPhone в Китае, но на американский рынок поставляются в основном смартфоны, собираемые в Индии. Выпускать серверные системы для Nvidia тайваньский подрядчик готов на территории США и Мексики. С начала года акции Foxconn выросли в цене на 17 %, поскольку она задействована в цепочках поставок компонентов для инфраструктуры ИИ, хотя на своих услугах зарабатывает гораздо меньше, чем её конечные клиенты. Micron предупредила: дефицит памяти в 2027 году станет ещё сильнее
12.08.2026 [10:04],
Алексей Разин
Норма операционной прибыли Micron Technology на фоне высоких цен на память уже достигла рекордных 81 %, но компания не видит причин для скорого насыщения рынка, как стало понятно из комментариев её представителя на конференции KeyBanc Technology Leadership Forum. В следующем году дефицит памяти будет только усиливаться, а покупатели серверной памяти готовы платить за неё любую цену. 
Источник изображения: Micron Technology В разговорах с Micron клиенты отмечают, что именно отсутствие достаточных объёмов оперативной памяти ограничивает темпы расширения вычислительной инфраструктуры ИИ, а дефицит подходящих земельных участков, нехватка энергетических ресурсов или чипов для ускорителей влияют на строительство ЦОД в значительно меньшей мере. Интересы Micron на указанном мероприятии представлял Сумит Садана (Sumit Sudana), который занимает пост исполнительного вице-президента и директора по управлению бизнесом. Клиенты готовы закупать память по любым ценам, как уверяет он. Компания при этом заключила уже 16 стратегических соглашений о поставке памяти, основная часть которых рассчитана на период до 2030 года. Их условия подразумевают гарантии поставки определённого количества чипов памяти и при этом устанавливают и верхний потолок цен на уровне значений, наблюдаемых на рынке во втором квартале текущего года. Если клиенту не будет нужна память в предоставляемых Micron количествах, он всё равно заплатит за неё оговорённую сумму. Будущие соглашения такого рода будут ориентироваться уже на текущий уровень цен. Аналитики TrendForce ожидают, что контрактные цены на серверную DRAM в этом квартале последовательно вырастут на величину от 13 до 18 %. При этом Micron ожидает, что компании удастся снизить темпы роста цен на свою продукцию в ближайшее время. Правда, это плохо вяжется с прогнозом ухудшения ситуации с предложением на рынке памяти в следующем году. Сейчас Micron способна удовлетворить не более половины спроса на серверном рынке памяти. Компания одновременно не стесняется давить на геополитический фактор, подчёркивая, что только она сейчас массово выпускает кристаллы памяти на территории США. Деятельность Samsung в регионе сконцентрирована на контрактном производстве логических компонентов, а фабрика SK hynix в Индиане будет заниматься упаковкой памяти, а не предшествующими этапами её производства. Micron может предложить чипы памяти, которые полностью изготавливаются на территории США, и считает уместным взимать за это некоторую премию при продаже продукции клиентам. Anthropic собирается порадовать инвесторов успехами в сфере здравоохранения и медицины, чтобы доказать пользу ИИ
12.08.2026 [08:58],
Алексей Разин
В позапрошлом месяце на биржу вышла компания SpaceX, одним из направлений деятельности которой является искусственный интеллект, и другие представители сегмента готовятся последовать её примеру. Anthropic собирается провести IPO в сентябре или октябре, а вот OpenAI готова подождать до следующего года. 
Источник изображения: Anthropic Издание The Wall Street Journal сообщает, что представителям Anthropic сейчас приходится проводить встречи с инвесторами, в ходе которых их приходится успокаивать на фоне растущей неопределённости относительно будущего сферы ИИ. Во-первых, растёт популярность более доступных китайских ИИ-моделей. Во-вторых, у самой Anthropic имеются противоречия с администрацией президента Трампа. Кроме того, на территории США активное строительство центров обработки данных уже вызывает протест со стороны местных жителей. Все эти факторы могут замедлить развитие бизнеса Anthropic, как опасаются инвесторы. Представители компании уверяют их, что она сосредоточится на создании передовых моделей, которые сохранят своё преимущество относительно китайских. Кроме того, общественности будут представлены новые доказательства эффективности использования ИИ после того, как Anthropic сосредоточится на внедрении профильных технологий в здравоохранении и биологии. Восприятие ИИ публикой после демонстрации прогресса в этих областях должно улучшиться, по мнению руководства стартапа. Спрос на Claude Code и прочие популярные инструменты Anthropic остаётся высоким, компания нуждается в расширении доступных вычислительных мощностей, она активно их арендует даже у конкурирующей SpaceX. В мае приведённая величина годовой выручки стартапа достигла $47 млрд. Неопубликованная модель Anthropic добилась прогресса в решении важнейшей математической задачи
12.08.2026 [08:23],
Павел Котов
Гипотеза Бернхарда Римана (Bernhard Riemann) вот уже более 150 лет остаётся одной из главных нерешённых задач в математике — она связана с распределением простых чисел. Сейчас за рабочее доказательство гипотезы, которое до сих пор не удалось найти, объявлена награда в $1 млн. Значительного прогресса удалось достичь неизданной пока модели Anthropic. 
Источник изображения: anthropic.com Современные модели искусственного интеллекта пока тоже не сумели её решить, но смогли продвинуться дальше, чем можно было бы ожидать. Это открытие, вероятно, вновь поднимет вопросы о способности современного ИИ к открытиям в области математики. Anthropic объявила, что ещё не опубликованная модель компании добилась прогресса в доказательстве гипотезы Римана, значительно увеличив нижнюю границу решений, для которых она верна. Сотрудник лаборатории, не имеющий крепкой математической подготовки, предложил модели «попробовать силы» в доказательстве гипотезы и оставил модель координировать задачу в последующие полтора дня. За это время она испробовала 650 вариантов решения проблемы, координируя действия 60 субагентов и потратив 31 млн выходных токенов. «Из 60 субагентов 2 отвечали за разработку основных математических решений, 13 генерировали новые варианты решения для этих агентов, 30 пытались (но не смогли) выработать новые идеи, 13 выступали в качестве валидаторов для проверки правильности аргументов, а последние 2 помогли написать первоначальную статью», — рассказали в Anthropic. Результат подтвердили двое штатных математиков компании; его формализовали с помощью платформы обработки математических доказательств Lean. За последний год модели ИИ решили ряд сложнейших задач Пала Эрдёша (Pál Erdős); выход более мощных систем показал ещё более впечатляющие результаты. OpenAI рассказала о решении десяти задач передовой моделью Astra, а ещё одна модель конкурирующей Anthropic опровергла давнюю гипотезу якобиана. В сообществе математиков эти достижения вызывают как восторг, так и опасения: существует стандарт, согласно которому математические доказательства должны «приписываться конкретным авторам, которые берут на себя ответственность за их открытие и правильность». Есть и мнение, что математические теоремы могут не ассоциироваться с конкретными учёными — большинство звёзд во Вселенной вообще не имеет названий. Manus готовится возобновить деятельность в качестве независимой компании после отмены сделки с Meta✴
12.08.2026 [08:14],
Алексей Разин
В декабре прошлого года американская Meta✴✴ Platforms предприняла попытку поглотить стартап Manus, который был основан в 2022 году в Китае, но позже переехал в Сингапур. Подобная релокация не позволила китайским властям расстаться с мыслью, что они влияют на его деятельность, поэтому они потребовали от Meta✴✴ аннулировать сделку. Процесс пришлось обратить вспять, но вернуться к деятельности в статусе независимой компании Manus сможет только в ближайшее время. 
Источник изображения: Manus На этой неделе стартап обратился к своим пользователям с просьбой создать резервную копию данных, полученных от Manus после 29 декабря 2025 года включительно — именно в этот день было объявлено о намерениях Meta✴✴ купить данную компанию. Создание резервных копий данных пользователей, по словам представителей Manus, является частью требований регуляторов «в отдельных частях мира». Созданные после 29 декабря прошлого года пользователями данные стартап будет вынужден удалить по требованию регуляторов. Данное требование распространяется на отдельных пользователей, они получат персональные уведомления по почте или через приложение Manus. Требования властей КНР отменить итоги сделки прозвучали в апреле этого года, с тех пор стороны занимались разделением операций Manus и Meta✴✴ и отделением активов, которые должны были перейти от последней к акционерам первой. К слову, китайский холдинг Tencent проявил интерес к покупке крупного пакета акций Manus. Сделка с Meta✴✴ в начале этого года подразумевала выплату более $2 млрд за активы Manus. Сотрудники OpenAI, Anthropic и Google утверждают, что ИИ усложняет их жизнь, заставляя работать по 90 часов в неделю
12.08.2026 [06:57],
Алексей Разин
Принято считать, что в сфере офисной работы внедрение генеративного искусственного интеллекта позволяет повысить производительность труда и освободить человека от выполнения рутинных операций. При этом непосредственно участвующие в создании таких систем специалисты утверждают, что вынуждены работать по 90 часов в неделю. 
Источник изображения: Unsplash, Alex Kotliarskyi Как сообщается в публикации, бывшие и действующие сотрудники OpenAI, Anthropic, Meta✴✴ и Google, которые заняты в разработке ИИ-систем, часто работают сверхурочно, остаются на выходные, а также подвергаются постоянному давлению со стороны руководства с целью соблюдения графика. В OpenAI и Anthropic «марафоны разработчиков» могут длиться несколько недель, причём каждая из них при этом насчитывает более 90 часов. Один из бывших сотрудников OpenAI признался, что основную часть времени ему приходилось работать не менее 70 часов в неделю, пока он не уволился из компании в прошлом году. В другом стартапе, в который он перешёл после этого, продолжительность рабочей недели варьируется от 50 до 60 часов, за исключением периодов «штурмовщины», которые увеличивают это время. Примечательно, что руководство OpenAI и Google при этом пытается внушить общественности мысль о близости момента перехода на четырёхдневную рабочую неделю для компаний, преуспевающих во внедрении ИИ. Внутри компаний-разработчиков, однако, сверхурочная работа при этом стала нормой, как и экстренные совещания с нереалистичными сроками реализации проектов, невыполнение которых грозило массовыми сокращениями. Это определяется высокими темпами развития ИИ-отрасли, но она продолжает во многом полагаться на человеческий труд. Внедрение ИИ даже в профильных стартапах не даёт сотрудникам больше свободного времени, вместо этого их нагружают дополнительной работой, от которой нельзя отказаться без угрозы увольнения. Возникают довольно странные ситуации, когда часть сотрудников просто имитирует работу каких-то специалистов, а другие сотрудники пытаются понять, насколько эффективной может быть такая деятельность в случае перехода на ИИ. Бывший сотрудник Google также признался, что концентрация ресурсов компании на направлении ИИ уже привела к тому, что все прочие проекты начинают работать хуже. Внутри этой корпорации ночные смены были нормой при возникновении технических проблем, требующих срочного устранения. Исследования показали, что внедрение ИИ увеличивает нагрузку на сотрудников компаний, даже если с отдельными заданиями они начинают справляться быстрее. Работодатель охотно увеличивает объём этих заданий, а исполнителям приходится ещё и тратить дополнительное время на проверку результатов работы ИИ. Эксперты считают, что повышение производительности труда при внедрении ИИ просто увеличит нагрузку на сотрудников, а не наделит их свободным временем, как многие из них надеются. Миллиард пользователей больше не делает ChatGPT недосягаемым: Gemini резко сократил разрыв
12.08.2026 [05:54],
Анжелла Марина
ChatGPT и Gemini одновременно преодолели психологический порог в 1 миллиард активных пользователей, ознаменовав завершение начального этапа борьбы за аудиторию. Совсем недавно это ещё казалось недостижимым для конкурентов OpenAI. 
Источник изображения: Google Глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил в социальной сети X, что ежемесячная аудитория Gemini достигла 1 млрд человек, назвав сервис самым быстрорастущим продуктом в истории корпорации. OpenAI зафиксировала аналогичный показатель несколькими неделями ранее, официально подтвердив 6 августа, что ChatGPT используют более 1 млрд человек. Как уточняет издание The Verge со ссылкой на пресс-секретаря OpenAI Линдси Маккаллум (Lindsay McCallum), фактический переход через этот рубеж произошёл ещё некоторое время назад, а еженедельная аудитория сервиса достигла миллиардной отметки уже в июле. При этом прямое сравнение этих показателей затруднено из-за различий в методологии подсчёта, поскольку Google оперирует данными о месячной аудитории Gemini, а OpenAI приводит недельную статистику, отчитавшись в феврале о 900 млн еженедельных пользователей ChatGPT. За пять месяцев ChatGPT увеличил этот показатель до 1 млрд, показав замедление темпов роста по сравнению с предыдущим периодом. Gemini, напротив, нарастил месячную аудиторию с 750 млн в феврале до 950 млн в конце июля, преодолев миллиардный порог. Это позволяет считать, что ChatGPT остаётся более крупной платформой, но Gemini растёт динамичнее. Руководитель Gemini Джош Вудворд (Josh Woodward) также сообщил, что на iOS ассистентом пользуются более 100 млн человек, а значит, основная часть аудитории сервиса приходится на Android, чему также способствует предустановка сервиса на смартфонах с операционной системой Android. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
