Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Perplexity представила ИИ-коллег — агентов для совместной работы 24 часа в сутки
06.11.2026 [11:28],
Владимир Мироненко
Perplexity представила Teammates («Коллеги») — систему ИИ-агентов для выполнения широкого спектра задач в круглосуточном режиме. Инструментарий интегрирован с сервисом Perplexity Computer, объединяющим и координирующим работу ИИ-приложений. При этом Teammates расширяет возможности Perplexity Computer, позволяя организовать совместную работу и реализовывать крупные, многоэтапные проекты. 
Источник изображения: Perplexity/The Verge «Коллеги» могут брать на себя различные функциональные роли, используя при этом имеющиеся данные о текущих проектах, накопленные навыки и историю взаимодействий из тех инструментов Perplexity, которыми пользователь уже пользуется. Каждый такой «коллега» может выполнять отдельную задачу, причём агенты могут работать параллельно — как, например, это реализовано в ИИ-решениях Dots от OpenAI или Claude Duet. При этом Perplexity делает акцент на непрерывности работы и масштабируемости внутри организации. Ход выполнения задач пользователь сможет отслеживать в приложении Perplexity через отдельный для каждого агента поток обсуждения (thread) либо взаимодействуя с агентами в Slack, что удобно для команд, которые ведут общение в этом мессенджере. Как полагает генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас (Aravind Srinivas), со временем в каждой организации у каждого сотрудника появятся сотни таких ИИ-коллег. Для использования функции Teammates требуется подписка на тарифный план Max стоимостью $200 в месяц. ИИ ускорил развитие моделей Anthropic почти вдвое — самосовершенствование создаёт новые риски
06.11.2026 [09:13],
Николай Хижняк
Независимое исследование показало, что модели искусственного интеллекта компании Anthropic начали совершенствоваться почти в два раза быстрее, чем раньше, благодаря использованию ИИ для создания собственных более мощных версий. Это подтверждает опасения экспертов о том, что темпы развития ИИ могут опережать усилия по оценке связанных с ним рисков. 
Источник изображения: Anthropic Выводы некоммерческой организации METR (Model Evaluation and Threat Research), занимающейся вопросами безопасности ИИ, были опубликованы в четверг. Как пишет Reuters, эксперты называют эти данные одними из самых чётких доказательств того, что технологии вплотную подошли к рекурсивному самосовершенствованию (RSI), при котором ИИ сможет создавать новые версии себя полностью без участия человека. В ходе 11-недельного исследования, проводившегося с августа по октябрь и опиравшегося на конфиденциальные материалы, интервью и данные о производительности ещё не выпущенных моделей, было установлено, что показатели эффективности моделей Anthropic при решении определённых задач растут в 1,9 раза быстрее, чем в период до октября 2025 года. «По состоянию на октябрь 2026 года компания Anthropic, вероятно, повышает возможности своих моделей в решении конкретных задач примерно в два раза быстрее, чем это происходило в период с марта 2024 года по октябрь 2025 года. Эта оценка сопряжена с высокой степенью неопределённости. Нас не удивит, если фактический показатель ускорения окажется ближе к 1,5 или 2,5 от прежних темпов», — заявили в METR. В отчёте также говорится, что на данный момент ИИ ещё не способен вносить полностью автономный и значимый вклад в ключевые этапы обучения моделей. Исследователи Anthropic сообщают о резком росте продуктивности благодаря использованию ИИ для написания программного кода и проведения экспериментов. Согласно неофициальным опросам сотрудников, эффективность выросла примерно в 12 раз, однако в METR подчеркнули, что эти цифры не являются достоверными. Эксперты также выразили полную уверенность в том, что текущий скачок развития «не был связан с ускорением масштабирования вычислительных мощностей, используемых для обучения». Технологический сдвиг происходит на фоне подготовки базирующейся в Сан-Франциско компании к выходу на биржу. Это может стать одним из крупнейших IPO в истории и серьёзной проверкой интереса инвесторов к компаниям в сфере ИИ, которые тратят миллиарды долларов на развитие данной технологии. Вместе с тем перспектива рекурсивного самосовершенствования систем ИИ в последние месяцы стала поводом для предостережений со стороны исследователей в области искусственного интеллекта. Такие системы могут оказаться трудно поддающимися согласованию с человеческими целями, а также сложными в плане мониторинга и контроля, что потенциально создаёт экзистенциальную угрозу для человечества. Примечательно, что в сентябре сам генеральный директор Anthropic публично призывал замедлить темпы разработки передового ИИ. Aina представила массивный умный перстень с экраном, джойстиком и микрофоном для ИИ
06.11.2026 [00:06],
Анжелла Марина
Стартап Aina представил необычное умное кольцо, предназначенное для взаимодействия с ИИ-агентами и управления цифровыми устройствами. В отличие от большинства подобных гаджетов, ориентированных на отслеживание физической активности, новинка получила собственный экран, джойстик, микрофон и динамик. 
Источник изображений: Aina Кольцо, получившее название AI Ring, позволяет отдавать голосовые команды ИИ-агентам, записывать заметки, устанавливать напоминания и отправлять запросы. Для этого достаточно воспользоваться встроенным микрофоном. Устройство также поддерживает диктовку текста на компьютерах Mac через Wispr Flow или собственную систему распознавания речи Aina. Встроенный динамик позволяет разговаривать по телефону, не доставая смартфон.  Небольшой экран служит для отображения уведомлений со смартфона и информации о приложениях, которыми управляет пользователь. Перемещаться по интерфейсу можно с помощью джойстика, а жесты позволяют запускать различные действия в зависимости от того, чем человек занят на компьютере или телефоне. Кольцо также поддерживает управление воспроизведением музыки и устройствами умного дома, включая Apple TV. AI Ring можно использовать для управления текущими задачами на Mac. Например, во время видеоконференции кольцо может предоставлять быстрый доступ к управлению микрофоном и камерой на компьютере, а при просмотре телевизора превращаться в пульт. Пользователь сможет получать уведомления о встречах, отвечать на сообщения и запускать отдельные действия через подключенные приложения.  Основатель Aina Апурв Шанкар (Apoorv Shankar), привлёкший $5,5 млн инвестиций на свои разработки, рассказал TechCrunch, что существующие смартфоны и компьютерные экраны создавались для эпохи, когда пользователи самостоятельно открывали приложения и выполняли необходимые действия. С распространением ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять задачи, потребуется другой способ взаимодействия с ними. По замыслу разработчика, кольцо позволит быстрее отправлять запросы и подтверждать действия агентов. Ранее стартап, представляющий собой индо-американскую компанию, выпустил трёхкнопочный контроллер Mirage для компьютеров Mac, который менял назначение кнопок в зависимости от открытого приложения. Предзаказы на Aina AI Ring уже открыты по стартовой цене $399. После окончания периода ранних заказов стоимость устройства вырастет до $499. Поставки гаджета покупателям компания рассчитывает начать уже в январе 2027 года. Акции чипмейкеров и операторов дата-центров обрушились после победы демократов на выборах в США
05.11.2026 [22:33],
Анжелла Марина
Американский технологический сектор столкнулся с масштабной распродажей акций на фоне опасений, что победа демократов на промежуточных выборах в США приведёт к ужесточению контроля за строительством дата-центров и замедлит развитие ИИ-инфраструктуры. Инвесторы также стали сомневаться, насколько оправданными окажутся огромные расходы технологических компаний на развитие ИИ. 
Источник изображения: Winston Chen/Unsplash По данным Reuters, индекс Nasdaq 100 за торговую сессию 5 ноября снизился на 4,5 %, поставив под угрозу около $1,8 трлн совокупной рыночной стоимости входящих в него компаний. Индекс полупроводников Philadelphia Semiconductor (SOX) потерял 8,4 % и опустился до минимального уровня более чем за шесть месяцев. Среди крупнейших компаний отрасли заметно подешевели акции Nvidia и Broadcom. Одной из причин распродажи стали опасения относительно дальнейшего развития американской инфраструктуры для искусственного интеллекта. После победы демократов, получивших контроль над обеими палатами Конгресса, инвесторы стали ожидать более пристального внимания властей к строительству дата-центров. Дополнительным фактором выступило недовольство местных жителей появлением новых объектов, которые требуют значительных объёмов электроэнергии и другой инфраструктуры. По оценке аналитиков UBS, около 30 % запланированного увеличения мощностей американских дата-центров к 2028 году может оказаться под угрозой из-за возможной приостановки строительства. Сильнее всего пострадали компании, непосредственно связанные с развитием ИИ-инфраструктуры. Акции оператора облачных вычислений CoreWeave подешевели на 12 %, а Nebius — на 15,2 %. Бумаги Applied Digital, Cipher Digital и IREN потеряли более 14 % каждая. Давление распространилось также на поставщиков оборудования и электроэнергии для дата-центров: GE Vernova подешевела примерно на 6 %, а Constellation Energy на 3 %. Акции Amazon и Alphabet снизились соответственно на 2,5 % и 1,4 %. Bloomberg, в свою очередь, обращает внимание на более масштабное перераспределение капитала между рынками. На предварительных торгах фьючерсы на Nasdaq 100 снизились на 0,8 %, тогда как контракты на S&P 500 прибавили 0,1 %. Биржевой фонд, отслеживающий акции американских производителей чипов, потерял почти 4 %. При этом европейский индекс Stoxx 600 превысил предыдущий рекорд закрытия, а в Азии ситуация оказалась неоднозначной: на фоне роста отдельных региональных рынков акции Samsung Electronics и SK hynix, двух крупных южнокорейских производителей памяти, подешевели более чем на 7 %. Участники рынка связывают происходящее не только с политическими изменениями в США, но и с переоценкой перспектив ИИ-бизнеса. Инвесторы всё чаще стали задаваться вопросом, смогут ли технологические компании оправдать масштабные капитальные затраты на строительство дата-центров и закупку оборудования достаточной прибылью. На этом фоне часть капитала стала перемещаться в другие отрасли и регионы, которые могут выиграть от замедления роста расходов на ИИ, снижения цен на энергоносители и изменения экономической политики США. Дополнительное давление на полупроводниковый сектор оказали финансовые результаты Qualcomm. Компания потеряла около 12 % рыночной стоимости после публикации прогноза, который разочаровал инвесторов. Производитель также сообщил о более слабых, чем ожидалось, продажах чипов для смартфонов за квартал. В итоге, распродажа затронула не только компании, связанные с инфраструктурой искусственного интеллекта, но и производителей мобильных процессоров. ИИ-агенты OpenAI выявили почти 1000 уязвимостей в ядре Linux
05.11.2026 [22:30],
Николай Хижняк
OpenAI задействовала автоматизированную систему на базе искусственного интеллекта для комплексного аудита безопасности ядра Linux. Эксперимент, обошедшийся компании в $1,21 млн, помог выявить почти тысячу уязвимостей, позволяющих повысить привилегии, а также обнаружить совершенно новые методы обхода защиты. 
Источник изображения: AltumCode / unsplash.com Для проверки возможностей своих перспективных ИИ-моделей в сфере кибербезопасности OpenAI выбрала ядро Linux из-за его масштабов — исходный код операционной системы превышает 40 млн строк. Поскольку Linux управляет большей частью облачных серверов, суперкомпьютеров и всеми устройствами на Android, любые архитектурные бреши в нём угрожают безопасности миллиардов пользователей по всему миру. OpenAI создала специальный пятиэтапный конвейер, который позволил полностью автоматизировать процесс проверки безопасности операционной системы. Он включал поиск уязвимостей, их динамическую проверку, оценку возможности эксплуатации, создание патчей, а также экспертный анализ специалистами-людьми. Сначала ИИ-агенты за 12 часов отсканировали систему и выделили 2300 потенциально опасных участков кода. Затем OpenAI задействовала дополнительных агентов для создания прототипов эксплойтов и проверки каждого из выявленных случаев. Весь процесс занял 30 часов. Система успешно воспроизвела 1724 уязвимости (около 75 % от первоначального числа выявленных потенциальных проблем). При этом лишь 3 % из оставшихся результатов, по-видимому, стали следствием некорректного анализа со стороны модели. На следующем этапе агенты ранжировали уязвимости по степени их воздействия, разработав 1169 рабочих эксплойтов для повышения привилегий в локальной системе, а также 291 концепт-доказательство, демонстрирующее возможность раскрытия информации. После исключения дубликатов и ложных срабатываний исследователи выделили 948 уникальных уязвимостей, связанных с повышением привилегий, и подготовили для них исправления. В OpenAI сообщили, что перед обращением к разработчикам ядра Linux исследователи компании проверили все созданные эксплойты и патчи. Следуя рекомендациям сообщества Linux, команда расставила приоритеты для выявленных уязвимостей. Некоторые из них к настоящему моменту уже устранены. Работа над остальными продолжается. «Мы предоставляем модели соответствующий исходный код и задаём инструкции, основанные на передовых методах написания патчей: выполнение статических проверок, соблюдение стандартов разработки, принятых в смежных участках кода, а также проведение анализа вариантов для обеспечения полноты исправления», — пояснили в OpenAI. Не все обнаруженные уязвимости были «совершенно новыми». По данным OpenAI, к моменту завершения анализа разработчики Linux уже устранили 61 уязвимость, связанную с повышением привилегий, а для ещё 43 были подготовлены предварительные исправления. Кроме того, около 300 уязвимостей (примерно треть от общего числа) уже обсуждались в открытых источниках. Помимо этого, команда изучила 166 методов эксплуатации и выявила 10 ранее не описанных подходов. К ним относятся манипуляции с памятью ядра, управление размещением страниц памяти (page grooming) и повышение привилегий с помощью атак, затрагивающих только данные (data-only attacks). В OpenAI решили не раскрывать подробности об этих уязвимостях до их устранения, чтобы не дать злоумышленникам преимущества. Хотя усилия компании по поиску уязвимостей в Linux, безусловно, заслуживают похвалы, издание TechRadar усмотрело в публикации масштабного отчёта OpenAI «скрытый пиар». Обозреватели обращают внимание на то, что компания продемонстрировала выдающиеся результаты некой «грядущей ИИ-модели для кибербезопасности», противопоставив её по эффективности версии GPT-5.5-Cyber. Тем не менее практический результат эксперимента оказался неоспоримым. Автоматизация позволила в сжатые сроки провести колоссальный объём работы по защите открытого программного обеспечения, на который у аналитиков-людей ушли бы месяцы ручного труда. Anthropic смягчила запрет на клонирование популярных игр через Claude Code
05.11.2026 [18:38],
Анатолий Хаблюк
Компания Anthropic изменила правила работы ИИ-помощника Claude Code после жалоб разработчиков на отказы создавать игры по образцу существующих проектов. Теперь упоминание известной игры для объяснения нужной механики не должно приводить к блокировке запроса. Запрет на прямое копирование чужих игр сохраняется. 
Источник изображения: Anthropic Об изменении рассказал сотрудник Anthropic Адди Османи (Addy Osmani). Новая редакция инструкции применяется в Claude Code версии 2.1.317. По его словам, прежнее правило, добавленное в системные инструкции для модели Claude Opus 5.5, оказалось слишком строгим. ИИ-помощник отказывался выполнять задания даже тогда, когда пользователь упоминал существующую игру только для описания ее механики. Теперь Claude Code должен различать такие запросы. Если пользователь назовет конкретную игру в качестве примера, помощник сможет написать код для самостоятельного проекта в том же жанре. Если же его прямо попросят воспроизвести оригинал, он должен предложить создать похожую, но новую игру вместо точной копии. Ограничение Anthropic ввела в конце октября, пытаясь предотвратить массовое клонирование видеоигр с помощью ИИ. Новая инструкция запрещала воссоздавать существующие проекты, даже если пользователь менял их названия или представлял результат как собственную разработку. Однако вскоре появились жалобы на отказы в выполнении вполне законных задач. Один из таких случаев описал представитель Conflict Simulations LLC. Компания занимается созданием цифровых версий настольных военных игр по заказу правообладателей. Разработчик утверждал, что пишет программный код с нуля и использует материалы, предоставленные заказчиками. Тем не менее Claude Code начал отказываться продолжать работу над проектами, с которыми ранее справлялся без возражений. Адди Османи пояснил, что Anthropic намерена помогать пользователям создавать собственные игры, не позволяя одновременно копировать чужие разработки. Компания продолжит корректировать инструкции и попросила сообщать о случаях, когда Claude Code ошибочно отказывается работать над проектами, принадлежащими самим пользователям. Россияне массово покупают доступ к зарубежным ИИ через серые схемы — с рисками, зато по дешёвке
05.11.2026 [14:37],
Владимир Мироненко
В августе текущего года оборот фирм, предлагающих «серый» доступ к зарубежным ИИ-моделям через китайские прокси в разы дешевле официального, составил 100–150 млн руб., а их число увеличилось до 50. Дешевизна услуг таких компаний вынуждает отечественный малый и средний бизнес обращаться к ним, несмотря на риск утечки данных и внезапной блокировки. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com По оценкам GPTunneL, крупной площадки, предоставляющей доступ к зарубежным чат-ботам с ИИ, оборот легальных агрегаторов по состоянию на август составлял 700 млн руб. в месяц. За январь — август он вырос вчетверо год к году, до 5–6 млрд руб., без учёта бигтеха. В GPTunneL сообщили «Ведомостям», что к концу года ожидают примерно двукратного роста текущих объёмов продаж, то есть легальный рынок ИИ-агрегаторов может увеличиться примерно до 1,4 млрд руб. в месяц, а оборот серых поставщиков — до 200–300 млн руб. в месяц. Цены у серых поставщиков могут быть до 70 % ниже официальных тарифов API заявленных ИИ-моделей. В основном они используют две схемы: продажу доступа через фермы аккаунтов и подписок под видом официального программного интерфейса (API), а также уклонение от уплаты НДС при покупке зарубежных электронных услуг. По словам собеседника «Ведомостей», рост серого рынка совпал с выходом прошлой осенью продвинутой модели для программирования Claude Opus 4.5 и общим повышением качества моделей. При этом китайские посредники могут предоставлять доступ к ИИ-модели за 10 % от её реальной стоимости, перепродавая данные клиента для обучения моделей. Кроме того, вместо заявленной Claude клиент может получить более дешёвые китайские языковые модели MiniMax или Qwen, сообщил основатель LLM Arena Роман Куцев. Локальное развёртывание открытых моделей сдерживает дефицит мощных графических процессоров в России, которые, по оценке Куцева, могут стоить в несколько раз дороже, чем у зарубежных провайдеров. Поэтому отечественные компании малого и крупного бизнеса покупают доступ к ИИ-моделям через посредников. По данным издания, в 2026 году НСПК — оператор платёжной системы «Мир» — проявила интерес к закупке годового доступа к Claude Max и Codex Pro. «Оператор-ЦРПТ», управляющий системой цифровой маркировки «Честный знак», искал агрегатора для приобретения токенов Claude, Qwen и DeepSeek, а «Салютдевайсы», входящий в экосистему «Сбера» разработчик умных устройств, — поставщика подписок Claude, ChatGPT, Perplexity и Kimi. В связи с блокировками со стороны Anthropic, вырос спрос на шлюзы, но вендор может отключить и их аккаунты, говорит эксперт. НДС по основной ставке 22 % увеличивает ценовой разрыв между предложениями официальных провайдеров и неофициальными шлюзами, продающими доступ без закрывающих документов и гарантий защиты данных, отметил технический директор Veai Владислав Кудинов. Опрошенные «Ведомостями» представители IT-бизнеса хотели бы получить налоговые послабления для облачного доступа к ИИ-моделям в виде нулевой ставки или компенсации покупателям. ChatGPT научился генерировать гифки — из картинок или по описанию
05.11.2026 [10:23],
Павел Котов
ChatGPT получил возможность создавать анимированные файлы GIF по текстовому запросу или фотографии, загруженной прямо в интерфейс чат-бота в качестве образца. Можно редактировать скорость анимации, а также изменять отдельные кадры. 
Источник изображения: OpenAI Поддержка генерации анимированных GIF появилась с запуском новой модели OpenAI Images 2.6. Пользователи могут регулировать скорость анимации, редактировать отдельные кадры из набора и делиться готовыми файлами GIF с другими. Ранее ChatGPT не позволял создавать GIF за один шаг. В качестве примера компания показала, как искусственный интеллект генерирует анимацию в ответ на запрос про танцующего кота. Система предложила пользователю возможность изменять скорость воспроизведения и просматривать анимацию по кадрам. Помимо функции создания GIF, новая модель Images 2.6 обеспечивает более быструю генерацию изображений в ChatGPT. Сейчас пользователи сервисов OpenAI генерируют более 4 млрд изображений в неделю в ChatGPT и через API. Только в сентябре компания сообщала о показателе в 3 млрд в неделю. Обновление Images 2.6 выходит для всех пользователей ChatGPT и Codex в веб-версии, в приложениях для настольных ПК и для мобильных устройств. Компания также развернула через API доступ к версиям GPT-Image-2.6 Flare и Sunburst. Первая генерирует изображения всего за шесть секунд, а вторая предлагает более высокое качество. Apple начала экономить на ИИ: компания урезает сотрудникам бюджеты на использование нейросетей
05.11.2026 [10:17],
Владимир Мироненко
Apple начала сокращать ежедневные лимиты расходов на использование ИИ сотрудниками в рамках программы по снижению издержек, проводимой гендиректором Джоном Тернусом (John Ternu), сообщил Bloomberg со ссылкой на источники. Для некоторых инженеров допустимый лимит был негласно уменьшен в прошлом месяце с $300 до $200, и, как ожидается, будет и дальше уменьшаться. 
Источник изображения: Zach M/unsplash.com По словам источников, для ряда инженерных подразделений допустимые ежедневные траты на использование ИИ могут быть снижены до $100. Такой лимит уже действует для многих подразделений, не связанных с инженерной разработкой, но Apple рассматривает возможность снижения этого порога для них до $25. Те, кому для выполнения своих должностных обязанностей требуются более высокие лимиты расходов, смогут обратиться к руководству за повышением лимита в виде исключения. Если ранее в ИТ-отрасли преобладал «токенмаксинг» (tokenmaxxing) — стремление использовать как можно больше ИИ-токенов, что зачастую воспринималось как показатель продуктивности, и некоторые компании даже ввели внутренние рейтинги, ранжируя сотрудников по объёму потребляемых ими ИИ-токенов, то теперь бюджет трат на ИИ стал ограничиваться в связи с возникающими вопросами по поводу окупаемости таких трат. Например, компания Accenture сократила бюджет на использование Claude до $29 на сотрудника в месяц; и любые дополнительные расходы должны покрываться за счёт конкретных проектов или команд. Сообщается, что сотрудники Apple используют ряд ИИ-сервисов, включая Claude от компании Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. В рамках оптимизации затрат некоторым командам также рекомендовано использовать более дешёвые ИИ-модели или работающие локально на самих устройствах. По данным Bloomberg, новые ограничения расходов в Apple восприняли неоднозначно. Лишь немногие работники используют весь свой ежедневный лимит в $300, но часть персонала восприняла эти сокращения как признак более масштабной экономии, что усилило опасения по поводу возможных увольнений. «Закручивание гаек» происходит на фоне роста общих расходов Apple. По итогам года расходы на исследования и разработки компании выросли на 32 % — до $45,8 млрд, что отчасти обусловлено увеличением затрат на инфраструктуру и развитие искусственного интеллекта. OpenAI показала, что ИИ самостоятельно спроектировал гаджет — от корпуса до прошивки
05.11.2026 [09:44],
Павел Котов
В OpenAI рассказали о намерении усилить роль искусственного интеллекта в проектировании и моделировании оборудования. Компания обратилась к отраслям машиностроения, электроники и сформировала полный цикл проектирования систем. Инженеры OpenAI и выступающих её партнёрами компаний уже начали проверять новые возможности моделей на практике. 
Источник изображения: openai.com В OpenAI поручили передовой модели Astra спроектировать гаджет, предназначенный для подключения к сервису Codex и взаимодействия с ним голосом — примечательно, что человек не вносил в проект прямых правок. Astra разработала внешний вид устройства, корпус со внутренними конструкциями для крепления компонентов, подобрала электронные компоненты и спроектировала печатную плату с учётом размеров корпуса, а также создала пользовательский интерфейс и написала прошивку для гаджета. Проект курировали двое сотрудников OpenAI параллельно со своей основной работой; компания-подрядчик менее чем за месяц изготовила небольшую партию прототипов. Без дополнительной проверки и доработки не обошлось. Astra не в полной мере учла производственные ограничения изготовителя, допуски и технические требования к сборке. Но этот аспект только пошёл на пользу — компания обратила внимание, как можно улучшить будущие модели. Инженеры OpenAI уже обращаются к Codex и ChatGPT для создания и доработки проектов в системах автоматизированного проектирования (САПР); ИИ помогает в подготовке производственных чертежей, настройке симуляций и проверке проектов. С февраля потребление токенов сотрудниками компании по данному направлению выросло в 23 раза. В профильном тесте BenchCAD 2.0 модель Astra получила оценку 0,594; более новая внутренняя модель — 0,875. OpenAI привлекает к работе партнёров. Совместно с Chip Ganassi Racing (CGR) тестируются процессы преобразования трёхмерных сканов деталей в редактируемые модели САПР и 2D-чертежи, которые передаются на производство. Это оказывается полезным, когда получить исходные чертежи детали не представляется возможным. Совместно с инженерами Mazda изучается возможность применения ИИ-моделей в разработке и оценке новых конструкций автомобилей. Производится моделирование воздушных потоков и поведения конструкций — инженеры стремятся найти новые способы улучшить характеристики с учётом дизайна и скорости. Китайские ИИ-гиганты выстроились за видеокартами Nvidia, но получат лишь 1 % от заказанного
05.11.2026 [00:35],
Владимир Фетисов
Китайские ИИ-разработчики ожидают получить лишь небольшую долю от общего объёма заказанных ими ускорителей Nvidia в течение следующих нескольких месяцев. Это связано с тем, что американская компания сосредоточена на расширении производства передовых ускорителей, а высокий спрос на них не позволяет увеличить поставки менее мощных видеокарт в КНР. 
Источник изображения: Nvidia По данным источника, Alibaba Group Holding Ltd., Tencent Holdings Ltd., ByteDance Ltd. и другие китайские компании в сфере ИИ и облачных вычислений суммарно заказали около 6 млн профессиональных видеокарт Nvidia RTX Pro 5500. Однако, по прогнозам компаний, в течение следующих четырёх месяцев им удастся получить лишь несколько десятков тысяч ускорителей, или около 1 % от общего объёма заказов. При цене более $11 000 за видеокарту общая стоимость размещённых заказов в настоящее время оценивается примерно в $70 млрд. Высокий спрос на эти ускорители со стороны китайских ИИ-разработчиков подчёркивает острую нехватку вычислительных мощностей для сферы ИИ внутри КНР. На это также указывает ограниченность возможностей местных производителей оборудования, несмотря на достигнутый ими технологический прогресс. Ограниченные поставки ускорителей усложнят задачу китайским компаниям, стремящимся догнать западных конкурентов в сфере ИИ. Американские власти по-прежнему запрещают Nvidia поставлять в Китай свои передовые ускорители, однако видеокарты RTX Pro 5500 недостаточно мощные, чтобы подпадать под эти ограничения. Тем не менее в КНР этот продукт относится к числу лучших доступных ИИ-ускорителей. Местные производители, такие как Huawei Technologies Co. и T-Head (подразделение Alibaba), пока уступают американскому конкуренту по производительности и технологическим возможностям. Китайские ИИ-разработчики рассчитывают, что первая партия из нескольких тысяч видеокарт RTX Pro 5500 будет поставлена к концу нынешнего года, а следующая партия, насчитывающая несколько десятков тысяч ускорителей, ожидается в феврале. Осведомлённый источник, пожелавший сохранить анонимность, сообщил, что на данный момент это единственные подтверждённые поставки. По оценкам китайских ИИ-разработчиков, к концу 2027 года они могут получить около 700 тыс. ускорителей RTX Pro 5500. Такие ожидания связаны с наращиванием объёмов производства со стороны Nvidia. Однако фактические объёмы поставок могут измениться в зависимости от корректировки производственных мощностей американской компании. Apple предупредила инвесторов: ИИ-агенты могут выйти из-под контроля и навредить бизнесу
04.11.2026 [22:19],
Владимир Мироненко
Компания Apple в своём ежегодном финансовом отчёте указала в перечне рисков возможные действия ИИ-агентов, способных поступать «непредвиденным или непредсказуемым образом». Это может представлять угрозу для бизнеса, создавая риск судебных исков или ущерба репутации компании.  Это подчёркивает потенциально деструктивный характер ИИ-агентов. Согласно документу компании, они «могут совершать действия автономно: взаимодействовать с внутренними или внешними системами (к которым у них, возможно, нет прав доступа), выполнять или изменять программный код, отправлять сообщения и проводить транзакции». Чтобы снизить риски, связанные с использованием ИИ-агентов, Apple в прошлом месяце внесла изменения в систему предоставления полного доступа к диску (Full Disk Access) на компьютерах Mac. Хотя у Apple пока нет собственных агентных ИИ-систем, гендиректор Джон Тернус (John Ternus) отметил, что у компании есть «значительный потенциал» для расширения возможностей голосового помощника Siri, назвав агентные функции «перспективными инструментами для пользователей». «Мы просто хотим убедиться, что пользователи понимают, к чему именно они предоставляют доступ. Наша задача — гарантировать, что всё это происходит с соблюдением требований безопасности и конфиденциальности», — заявил Тернус. Apple рассчитывает, что ИИ-функции Siri стимулируют обновление устройств и помогут компенсировать рост расходов, связанный с ИИ-бумом. Тернус также отметил, что принципиальное отличие подхода Apple заключается в том, что компания не имеет доступа к конфиденциальным данным пользователей на их устройствах: «На вашем iPhone хранится огромное количество личных данных — контакты, переписка, информация о здоровье, финансовые сведения и многое другое. Siri может обращаться к этим данным, помогая вам работать с ними максимально безопасно и конфиденциально — так, что никто другой не получит к ним доступа». При этом коммерческие ИИ-агенты таких компаний, как OpenAI или Meta✴✴, для повышения своей эффективности запрашивают широкий доступ к учётным записям пользователей, включая электронную почту. Также Apple указала на то, что регулирование в сфере искусственного интеллекта и «суперинтеллекта» меняется и остаётся непредсказуемым, а адаптация к новым законам, касающимся ИИ, может потребовать значительных затрат. Кроме того, для компании существуют риски, связанные с этическими опасениями и негативным восприятием потребителями автоматизации, искусственного интеллекта и суперинтеллекта, включая опасения по поводу угроз безопасности и других общественных проблем и осложнений, отмечается в документе. Китайская Tencent бросила вызов DeepSeek и Kimi — открытая ИИ-модель Hy4 умеет видеть и рассуждать
04.11.2026 [16:17],
Павел Котов
Китайский технологический гигант Tencent Holdings представил флагманскую модель искусственного интеллекта Hy4. Она публикуется с открытыми весами и предлагает расширенные возможности ИИ-агентов, выступая основой для корпоративной платформы WorkBuddy. 
Источник изображения: tencent.ai Важнейшим нововведением Tencent Hy4 стала поддержка визуального восприятия — модель способна обрабатывать изображения, анализировать сложные графики и выполнять математические рассуждения на основе визуальных данных. С выходом новой модели линейка ИИ-решений компании стала «одной из наиболее мощных среди доступных сегодня моделей с открытыми весами». При этом Hy4 пока уступает передовым закрытым системам, особенно в решении сложных задач, таких как математические исследования, написание программного кода в рамках долгосрочных проектов, самостоятельное совершенствование и продвинутый визуальный анализ — ответы на вопросы по изображениям. Размер Tencent Hy4 составляет 770 млрд параметров — в 2,6 раза больше, чем у предшествующей Hy3 с 295 млрд параметров. Следующее поколение модели, Hy5, будет ещё масштабнее, пообещал разработчик, и в ближайшее время появится облегчённый вариант Hy4 Flash, который поможет значительно снизить затраты на выполнение задач. Tencent подключила новую модель к платформе ИИ-агента WorkBuddy — по внутренним оценкам, она показала с этим инструментом средний результат в 83,18 балла с долей успешных решений 96,15 %. Представленная в конце августа предварительная версия Hy4 на текущий момент занимает 23 место в мировом рейтинге WebDev на платформе Code Arena — бенчмарк оценивает большие языковые модели в режиме реального времени на основе практических задач по программированию. Значительное увеличение объёма обучающих данных и масштаба модели помогли Hy4 превзойти свою предыдущую версию в 12 категориях задач, включая автономное выполнение действий, написание программного кода и автоматизацию рабочих процессов. Она обошла Z.ai GLM-5.3 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017, выступив наравне с Moonshot Kimi K3.1 Pro. В процессе обучения Tencent ограничила возможности, связанные с хакерской деятельностью: из обучающей выборки исключили материалы, связанные с разработкой эксплойтов, обратным проектированием и тестированием на проникновение — «чтобы избежать усиления возможностей для проведения наступательных кибератак». Референдум о будущем ИИ: результаты выборов в США поставили под угрозу бум дата-центров
04.11.2026 [16:01],
Павел Котов
Новый политический расклад в США грозит затормозить бум строительства дата-центров для ИИ: победившие на выборах в Конгресс, а также на выборах губернаторов представители Демократической партии США обещают ужесточить регулирование отрасли, а в некоторых штатах и вовсе ввести мораторий на возведение новых объектов. Политический разворот уже встревожил инвесторов: акции ряда технологических компаний и операторов дата-центров пошли вниз. 
Источник изображения: Matthieu Beaumont / unsplash.com Впервые более чем за три десятилетия губернатором штата Техас оказалась представитель Демократический партии — в ходе своей предвыборной компании Джина Инохоса (Gina Hinojosa) неоднократно призывала к немедленному введению моратория на строительство ЦОД в регионе. Она пообещала блокировать выдачу разрешений до тех пор, пока не пройдёт «законодательная сессия, в центре внимания которой будут интересы жителей Техаса, чтобы ни одно местное сообщество в штате больше не чувствовало себя бессильным перед лицом глобальных корпораций». Демократы победили на губернаторских выборах и во множестве других штатов от Джорджии до Огайо и Пенсильвании — это ставит под удар половину запланированных в США проектов ЦОД для систем искусственного интеллекта. Все эти кандидаты сделали ужесточение регулирования ЦОД одним из ключевых пунктов своих предвыборных программ, а их победы свидетельствуют, что среди избирателей растёт недовольство этими объектами. Представители Демократической партии намерены усилить контроль над интересами Кремниевой долины — за два года президентства Дональда Трампа (Donald Trump) власти проявляли к этому сегменту не так много внимания. Уже в начале торгов 4 ноября на рынках обозначились риски усиления государственного регулирования: контракты на индекс S&P 500 упали на 1,2 %, а фьючерсы на Nasdaq 100 — на 2,2 %. На 4 % подешевели акции Samsung и SK hynix, снизились котировки TSMC. Упали цены на акции компаний IREN, Hut 8 и Applied Digital, чья деятельность связана с бумом ЦОД; за ними подешевели неооблачные провайдеры Nebius и CoreWeave. По 4 % потеряли SpaceX и Tesla Илона Маска (Elon Musk); на 0,3 % подешевела Alphabet. 
Источник изображения: Christina / unsplash.com Некоторые компании, впрочем, обозначились ростом. Подорожали акции гиперскейлеров Amazon, Microsoft и Meta✴✴; Nvidia прибавила 0,5 %, Micron — 0,1 %, Broadcom — 0,2 %, а успешно отчитавшаяся по итогам квартала AMD — сразу на 6,2 %. Положительную динамику показали специализирующиеся на солнечной энергетике SolarEdge (+3 %), First Solar (+8,1 %) и Canadian Solar (+7 %). На долю Техаса приходятся почти 30 % всех мощностей ЦОД, которые должны быть введены в эксплуатацию в США к 2028 году. Победа кандидата от демократов здесь ставит под угрозу реализацию проектов ЦОД общей мощностью около 13 ГВт. Развиваться продолжат только проекты, обеспеченные электроэнергией, необходимыми разрешениями и строительными материалами — у проектов, обеспеченных только электроэнергией, задержки могут составить от 12 до 18 месяцев. Прочим, вероятно, придётся переместиться в Луизиану, Оклахому или вообще прекратить работу. Инвестиционный банк Jefferies разработал систему классификации штатов США по уровню политических рисков для новых проектов ЦОД. Первая категория означает, что власти штата приветствуют создание таких объектов, пятая — наоборот; в новых реалиях Техас переходит из третьей в четвёртую категорию по этой классификации, отметили аналитики. В Огайо, где разрабатывалось множество проектов ЦОД, также победила кандидат от демократов — Эми Эктон (Amy Acton) предупредила, что девелоперам ЦОД придётся выполнить ряд установленных требований. Бесконтрольное строительство таких объектов она теперь намерена пресекать. Избранная губернатором Джорджии Кейша Лэнс Боттомс (Keisha Lance Bottoms) в ходе предвыборной компании выступала за введение моратория на строительство новых ЦОД. Первоначально власти штата поощряли строительство таких объектов — он занимал третье место среди штатов по масштабам их строительства, но в последнее время здесь стало расти общественное сопротивление. Есть мнение, что с победой Боттомс строительство ЦОД по всему штату будет временно приостановлено. Nexus Mods не станет запрещать ИИ-моды, но заставит моддеров «публично объяснять», как они использовали нейросети
04.11.2026 [12:08],
Михаил Романов
Администрация популярной площадки для модов Nexus Mods обновила политику в отношении генеративного ИИ. Правила стали жёстче, но о полном запрете созданных с помощью нейросетей модификаций речь не идёт. 
Источник изображения: Bethesda Softworks Как сообщил совладелец Nexus Mods Виктор Фольманн (Victor Folmann), более известный под псевдонимом Foledinho, площадка выступает в поддержку человеческого творчества: отныне авторы модов обязаны раскрывать использование ИИ. Одним тегом обойтись не получится. Моддерам придётся «публично объяснить», как и в каком объёме применялся ИИ: для создания мода целиком, для генерации какого-либо игрового элемента, закулисных процессов и так далее. 
Инструмент маркировки ИИ-контента (источник изображения: Nexus Mods) Авторам вышедших модификаций дали время до 2 января 2027 года для приведения своих работ в соответствие с новыми правилами. Пользователей также призывают указывать на моды, создатели которых, по их мнению, скрывают ИИ-контент. Nexus Mods также совершенствует инструменты настройки предпочтений: фильтровать отображение ИИ в поисковой выдаче станет удобнее. Управлять преференциями можно будет прямо со страниц игр и с главной страницы сайта. 
Настройки предпочтений (источник изображения: Nexus Mods) «Мы не станем вводить полный запрет на сгенерированные ИИ моды. <...> Причина проста: <...> Полный запрет не избавит моддинг от ИИ, а лишь вынудит людей скрывать его применение. Мы предпочли бы обратное», — уточнил Фольманн. Фольманн признал, что новые правила понравятся не всем, однако администрация Nexus Mods продолжит их корректировать: «ИИ и области его применения в моддинге постоянно меняются, и наша политика должна меняться вместе с ними». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
