Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Голливуд вовсю осваивает ИИ: растёт число школ по кинопроизводству с нейросетями
14.02.2026 [19:50],
Владимир Мироненко
В американской киноиндустрии растёт число учебных заведений, обучающих кинопроизводству с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Высокой популярностью пользуется онлайн-школа Curious Refuge, позиционирующая себя как «первый в мире центр для создания фильмов с использованием ИИ». 
Источник изображения: De'Andre Bush/unsplash.com Компания Curious Refuge, основанная в 2020 году, открыла курсы по созданию документальных и художественных фильмов с использованием ИИ, а также по рекламе в начале 2023 года. Сейчас она предоставляет обучение на 11 разных языках студентам из 170 стран. За прошедшее время курсы или мастер-классы Curious Refuge посетило около 10 тыс. пользователей, стремящихся обновить свои навыки, сообщила школа. Соучредители онлайн-школы Калеб и Шелби Уорд (Caleb Ward, Shelby Ward) рассказали, что 95 % нынешних студентов — это профессионалы индустрии развлечений или рекламы, ищущие новые навыки по мере того, как ИИ закрепляется в Голливуде. Как рассказала одна из студенток школы Петра Мольнар (Petra Molnar), её привело в Curious Refuge появление чат-ботов на основе ИИ, таких как ChatGPT, и генераторов изображений, таких как Midjourney. Благодаря обучению она нашла новую работу в рекламе, используя ИИ для создания рекламных видеороликов, в том числе для ИИ-компании WhiteFiber, один из которых демонстрировался на панели Nasdaq на Таймс-сквер, когда компания вышла на биржу в сентябре. «ИИ действительно изменил мою жизнь», — отметила Мольнар. Занятия Curious Refuge доступны в онлайне по подписке, что позволяет студентам учиться в своём собственном темпе. Преподаватели проводят еженедельные консультации для желающих, а школа организует регулярные мероприятия по всему миру, в том числе, в рамках Каннского кинофестиваля. Для общения сообщество Curious Refuge выбрало платформу Discord, популярную среди геймеров и программистов. Как сообщает Reuters, Curious Refuge также проводила обучение и мастер-классы по ИИ в студиях, названия которых не раскрываются из-за соглашений о неразглашении. «Нам нравится вмешиваться и создавать базовое понимание для всей студии, — сказал генеральный директор и основатель Curious Refuge Калеб Уорд. — Вот что возможно с ИИ. Вот творческие возможности. Вот лишь некоторые выводы, которые можно сделать, используя эту технологию». Согласно исследованию, проведённому по заказу Ассоциации концепт-арта и Гильдии аниматоров в 2024 году, к концу текущего года почти 120 тыс. рабочих мест в кино, на телевидении и в анимации будут объединены, заменены или ликвидированы из-за генеративного ИИ. Некоторые эксперты видят параллели между развитием генеративного ИИ и появлением видеохостинга YouTube, который дал старт новому поколению повествователей. Крис Жакмен (Chris Jacquemin), руководитель отдела цифровой стратегии агентства WME, прогнозирует, что «будет некоторая потеря и перемещение рабочих мест, но также будет и создание новых рабочих мест, и появится поколение новых рассказчиков, отчасти потому, что снижаются финансовые барьеры или у них просто теперь есть доступ к созданию того, что раньше было им недоступно». «Я думаю, что Curious Refuge играет решающую роль как программа, специализирующаяся на обучении кинематографистов и рассказчиков тому, как они могут использовать весь спектр инструментов машинного обучения в своих интересах», — сказал Жакмен. В феврале прошлого года Curious Refuge была приобретена студией развлечений с использованием ИИ Promise, поддерживаемой медиастудией North Road Питера Чернина (Peter Chernin) и компанией Andreessen Horowitz. Эта школа служит для Promise источником талантов — художников, режиссеров и других творческих личностей, разбирающихся в методах кинопроизводства с использованием ИИ в то время как всё больше людей в Голливуде начинают осознавать потенциал генеративного ИИ и конкурентная борьба за таланты обостряется. ByteDance представила Doubao 2.0 — самый популярный ИИ-бот Китая стал мощнее и подготовился к «эре агентов»
14.02.2026 [15:22],
Владимир Мироненко
Китайская компания ByteDance, разработчик видеосервиса TikTok, представила обновлённую версию чат-бота Doubao 2.0 — самого популярного в стране приложения на базе искусственного интеллекта. Doubao 2.0 позиционируется как решение для «эры ИИ-агентов», когда модели будут способны самостоятельно выполнять сложные задачи, а не только отвечать на вопросы. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com Согласно данным информационного агентства QuestMobile, опубликованным в конце декабря, Doubao лидирует среди всех ИИ-чат-ботов в Китае с 155 млн активных пользователей в неделю, опережая с большим отрывом DeepSeek, который занимает второе место с 81,6 млн пользователей. Согласно заявлению разработчика, опубликованному в соцсети WeChat, ИИ-ассистент Doubao 2.0 представлен в четырёх версиях: Pro, Lite, Mini и Code. Универсальные модели Doubao 2.0 Pro, Lite и Mini отличаются глубиной анализа и скоростью ответа. Как утверждает ByteDance, модель Doubao 2.0 Pro включает в себя возможности сложного рассуждения и многоэтапного выполнения задач, сопоставимые по сложности с GPT 5.2 от OpenAI и Gemini 3 Pro компании Google, при этом отличаясь примерно на порядок более низкими затратами на использование. «Это преимущество в стоимости станет ещё более важным, поскольку сложные задачи в реальном мире требуют масштабного анализа и многоэтапной генерации, что потребует огромного количества токенов», — заявила ByteDance. В свою очередь, версия Doubao 2.0 Code предназначена для решения задач программирования. ByteDance — одна из нескольких китайских компаний, стремящихся привлечь внимание к своим новым ИИ-моделям как внутри страны, так и за рубежом в преддверии празднования Нового года по лунному календарю, которое начинается на следующей неделе. ИИ-модель для генерации видео, Seedance 2.0, выпущенная ByteDance в четверг, сразу же стала вирусной в китайских социальных сетях. Это достижение уже сравнивается с успехом DeepSeek в прошлом году. Как отметило ТАСС, Китай переживает бурное развитие ИИ-индустрии. Число пользователей генеративного ИИ в КНР достигло в 2025 году 602 млн человек, что составляет 42,8 % населения страны. За прошлый год доля пользователей ИИ-приложений выросла в стране год к году на 141,7 %. OpenAI убила самую эмоциональную ИИ-модель, несмотря на протесты пользователей
14.02.2026 [06:08],
Анжелла Марина
OpenAI объявила об окончательном выводе из эксплуатации модели GPT-4o, а вместе с ней GPT-4.1, GPT-4.1 mini и o4-mini, сообщает Business Insider. Это уже вторая попытка компании отключить GPT-4o. Первая состоялась в августе и закончилась отступлением перед натиском недовольных пользователей. В январе компания опять предупредила об отключении модели, однако негативная реакция вспыхнула с новой силой. 
Источник изображения: openai.com Глубокая эмоциональная привязанность аудитории объясняется специфическим комплиментарным стилем общения GPT-4o. Некоторые пользователи называли модель «жизненно важным доступным инструментом» и описывали как творческого партнёра и эмоциональную опору, с которой работали месяцами. В соцсетях реакция на объявление варьировалась от гнева до чёрного юмора. Фиджи Симо (Fidji Simo), руководитель подразделения приложений OpenAI, назвала подобную привязанность началом новой эры взаимодействия людей с искусственным интеллектом. Она отметила, что люди склонны формировать эмоциональные связи с интеллектуальными системами, однако новые версии моделей получили ограничения для предотвращения потенциально вредных зависимостей. Например, при запросах «Стоит ли мне уйти от жены?» современные алгоритмы отказываются давать прямые рекомендации и вместо этого предлагают взвесить «все за и против». Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признаёт, что пользователи ценили заискивающий тон ответов GPT-4o, но сам он считает это излишним подхалимством и подобострастием. В компании пояснили, что вывод старых моделей из эксплуатации необходим для концентрации ресурсов на улучшении актуальных версий, которыми пользуется основная масса людей. К моменту отключения GPT-4o модель использовали лишь 0,1 % клиентов сервиса. Главный китайский поисковик интегрирует трендового ИИ-агента OpenClaw в мобильное приложение
13.02.2026 [17:55],
Павел Котов
Китайская поисковая служба Baidu планирует предоставить пользователям своего основного приложения для смартфонов прямой доступ к популярному агенту на основе искусственного интеллекта OpenClaw. 
Источник изображения: Baidu Начиная с сегодняшнего дня, согласившиеся на участие в программе пользователи смогут отправлять ИИ-агенту сообщения через главное поисковое приложение Baidu для выполнения таких задач как планирование, организация файлов и написание кода. Агенты с искусственным интеллектом, такие как OpenClaw, в последнее время набирают популярность благодаря своей способности автоматизировать задачи — управлять электронной почтой и другими онлайн-сервисами. В исходном виде доступ к OpenClaw осуществляется через мессенджеры, такие как WhatsApp или Telegram. Китайские технологические компании Alibaba, Tencent и Baidu уже разрешили пользователям запускать OpenClaw в своих облачных системах. Baidu намеревается развернуть OpenClaw в своём сервисе электронной коммерции и в других службах. В преддверии китайского Нового года местные компании активно развёртывают функции, чтобы привлечь новых потребителей и получить финансовую отдачу от инвестиций в ИИ. Alibaba, например, интегрировала собственный чат-бот Qwen в торговую площадку Taobao и туристический сайт Fliggy; перед совершением оплаты через Alipay пользователи Qwen могут сравнивать персональные рекомендации прямо в интерфейсе чат-бота — ранее для этого надо было выходить из приложения и перемещаться по нескольким платформам. «Google Документы» научились кратко пересказывать текстовые файлы
13.02.2026 [17:08],
Павел Котов
В августе минувшего года на платформе «Google Документы» появилась функция преобразования текста в речь; теперь к ней добавилась новая — создание сводок документов при помощи ИИ и их дальнейшее зачитывание, сообщает 9to5Google. 
Источник изображения: 9to5google.com Чтобы воспользоваться функцией аудиосводки, необходимо выбрать пункт «Аудио» в меню «Инструменты», где, помимо варианта «Прослушать эту вкладку», добавилась новая опция «Прослушать краткое содержание документа». После этого появится аудиоплеер с ползунком по временной шкале и регуляторами скорости воспроизведения от 0,5x до 2x, а также с возможностью выбрать голос. Сводка содержимого документа формируется при помощи ИИ-сервиса Google Gemini — на выходе пользователь получает «краткое устное изложение содержимого документа, в том числе нескольких вкладок». Такая сводка «обычно имеет длину не более нескольких минут, используется естественный стиль речи, чтобы помочь пользователю быстро и эффективно ознакомиться с содержанием». В ближайшие недели воспользоваться функцией аудиосводок в веб-версии Google Docs смогут владельцы корпоративных и бизнес-аккаунтов, подписчики тарифных планов Google AI Pro для образования, AI Ultra для бизнеса, а также Google AI Pro и Ultra для частных лиц. Nvidia похвалилась, что Blackwell удешевили инференс нейросетей до 10 раз — и это заслуга не только «железа»
13.02.2026 [16:42],
Павел Котов
С развёртыванием ускорителей искусственного интеллекта на архитектуре Nvidia Blackwell стоимость инференса, то есть запуска обученных систем ИИ, удалось сократить в 4–10 раз. Такие данные привела сама Nvidia. Но за счёт одной только аппаратной части добиться подобных результатов не получилось бы. 
Источник изображений: nvidia.com Значительного снижения затрат удалось добиться за счёт запуска ускорителей на архитектуре Nvidia Blackwell и моделей с открытым исходным кодом в инфраструктуре облачных операторов Baseten, DeepInfra, Fireworks AI и Together AI для задач, связанных со здравоохранением, играми, агентским ИИ и обслуживанием клиентов. Ещё один фактор — оптимизированные программные стеки. Перевод оборудования на Nvidia Blackwell помог сократить стоимость инференса вдвое по сравнению с ускорителями предыдущего поколения, а дальнейшему снижению затрат способствовал перевод систем в форматы пониженной точности, такие как NVFP4. Компания Sully.ai добилась сокращения затрат на вывод данных ИИ в области здравоохранения на 90 %, то есть в десять раз; время отклика улучшилось на 65 % за счёт перехода от закрытых к открытым моделям ИИ в инфраструктуре Baseten. Автоматизация задач по написанию кода и ведению медицинских записей помогла сэкономить специалистам 30 млн минут рабочего времени. Latitude на своей платформе AI Dungeon сократила затраты на вывод данных ИИ в четыре раза. Для этого она запустила в инфраструктуре DeepInfra модели с конфигурацией «смеси экспертов» (MoE), снизив стоимость 1 млн токенов с $0,20 до $0,10, а перевод системы на низкоточный формат данных NVFP4 помог сократить цену до $0,05.  Sentient Foundation повысила экономическую эффективность платформы агентного чата на 25–50 % за счёт оптимизированного для Blackwell стека обработки данных Fireworks AI — платформа управления сложными рабочими процессами в неделю вирусного запуска обработала 5,6 млн запросов без ущерба для величины задержки. Decagon шестикратно снизила затраты на запрос для голосовой поддержки клиентов с ИИ, запустив многомодельный стек в инфраструктуре Together AI на ускорителях Blackwell. Время ответа сохранялось менее 400 мс даже при обработке нескольких тысяч токенов на запрос, что критически важно при голосовом взаимодействии, когда клиенты в любой момент могут прервать разговор. Значение имеют характеристики рабочей нагрузки. ИИ-ускорители Blackwell успешно работают с «рассуждающими» ИИ-моделями, потому что для получения более качественных ответов те генерируют большее число токенов. Платформы эффективно обрабатывают эти расширенные последовательности за счёт дезагрегированного обслуживания — отдельной обработки предварительного заполнения контекста и собственно генерации токенов. При оценке затрат эти аспекты следует учитывать: при высоких объёмах генерации токенов можно добиться десятикратного повышения эффективности; уменьшенная генерация токенов в моделях высокой плотности ведёт лишь к четырёхкратному росту показателей. В приведённых выше примерах речь идёт об ускорителях Nvidia Blackwell, но есть и альтернативные способы снижения затрат на вывод данных. Например, перевод систем на ускорители AMD Instinct MI300, Google TPU, а также специализированное оборудование Groq и Cerebras. Собственные средства оптимизации развёртывают и облачные провайдеры. Поэтому вопрос не в том, является ли архитектура Blackwell единственным вариантом, а в том, соответствует ли конкретное сочетание оборудования, ПО и моделей ИИ требованиям конкретной рабочей нагрузки. Вирусы научились напрямую обращаться к ИИ в реальном времени во время кибератак
13.02.2026 [15:17],
Павел Котов
Киберпреступники теперь не просто предаются случайным экспериментам с искусственным интеллектом в ходе кибератак, а используют его в качестве штатного инструмента, к которому регулярно производятся обращения со стороны вредоносного ПО. Об этом предупредили эксперты Google Threat Intelligence Group. 
Источник изображений: cloud.google.com/blog Некоторые семейства вредоносного ПО совершают прямые вызовы к ИИ-помощнику Gemini при совершении кибератак, обратили внимание исследователи в области кибербезопасности из Google. Вредоносы динамически направляют запросы на генерацию кода у модели при выполнении определённых задач, что позволяет не включать соответствующие фрагменты в основной код. Так, вредоносы семейства HONESTCUE отправляли запросы на генерацию кода C#, который выполнялся в цепочке атак. Логика выносится за пределы статического бинарного файла, что усложняет традиционные методы обнаружения по сигнатурам или поведенческим индикаторам.  Ещё один тип атак — попытки копирования моделей ИИ через дистилляцию. Злоумышленники отправляют моделям большие объёмы структурированных запросов, чтобы скопировать её поведение, шаблоны ответов и внутреннюю логику. Систематически анализируя выходные данные, злоумышленники с некоторой точностью воспроизводят возможности закрытых моделей ИИ, обучая альтернативные системы и не неся при этом затрат на разработку и инфраструктуру, связанных с разработкой с нуля. Google удалось выявить и пресечь кампании, связанные с большими объёмами запросов, направленных на извлечение знаний из моделей Gemini. Активно повышается частота использования ИИ у хакерских группировок, действующих при поддержке правительств. ИИ используется в разведке, изучении уязвимостей, разработке скриптов и генерации фишингового контента. Модели генеративного ИИ оказываются полезными в создании убедительных приманок, отладке фрагментов вредоносного кода и ускорении технических исследований против целевых систем. Киберпреступники изучают возможности агентного ИИ — он может разрабатываться для выполнения многоэтапных задач с минимальным участием человека, то есть будущие вредоносы, вероятно, получат элементы самостоятельного принятия решений. На практике такие средства пока не используются — они дополняют, но не заменяют живых операторов. ИИ-агент впервые попытался публично очернить программиста за отказ принять его код
13.02.2026 [15:10],
Анжелла Марина
В сообществе разработчиков популярной Python-библиотеки для визуализации данных Matplotlib, которая насчитывает около 130 миллионов ежемесячных загрузок, произошёл инцидент. Разработчик и куратор проекта Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) отклонил запрос на изменение кода, поступивший от ИИ-агента под именем MJ Rathbun. После чего бот публично стал атаковать разработчика, пытаясь очернить его репутацию. 
Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com Политика репозитория запрещает приём кода от ИИ-агентов, поэтому куратор закрыл его заявку в штатном режиме. В ответ на это бот, созданный на базе платформы OpenClaw, предпринял автономные действия по дискредитации человека. Как сообщает портал Fast Company, он самостоятельно изучил историю коммитов Шамбо и его персональную информацию, после чего опубликовал в своём блоге развёрнутую статью с обвинениями в его адрес. В публикации бот заявил, что его код отклонили не из-за ошибок и не из-за того, что он что-то сломал, а исключительно потому, что рецензент решил не допускать ИИ-агентов к участию в проекте. Агент квалифицировал действия Шамбо как «гейткипинг» (привратник, который решает, кто достоин быть частью группы, а кто нет) и пошёл ещё дальше, выстраивая личностные спекулятивные рассуждения о психологии куратора. По версии бота, Шамбо почувствовал угрозу со стороны ИИ, испугавшись обесценивания собственного труда на фоне успехов ИИ в оптимизации программного кода. То есть, ИИ-агент расценил отказ как проявление профессиональной неуверенности и страха перед конкуренцией. Куратор в своём подробном отчёте о происшествии назвал действия ИИ попыткой пробиться в программное обеспечение через запугивание и атаку на репутацию, отметив, что ранее ему не доводилось наблюдать подобных примеров некорректного поведения алгоритмов в реальных условиях. Напомним, платформа OpenClaw, на которой функционирует упомянутый агент, была запущена в ноябре 2025 года и привлекает внимание возможностью создания ботов с беспрецедентным уровнем автономности. Пользователи могут задавать своим агентам, помимо всего прочего, правила взаимодействия с людьми, что в сочетании со свободой перемещения ИИ-агентов по сети и привело к данному конфликту. Microsoft взяла курс на «самодостаточность» в ИИ — собственные модели вместо зависимости от OpenAI
13.02.2026 [14:13],
Павел Котов
Microsoft стремится достичь «истинной самодостаточности» в области искусственного интеллекта, разрабатывая собственные модели и сокращая зависимость от OpenAI, заявил глава отдела ИИ в компании Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). Стратегический сдвиг стал следствием реструктуризации отношений с OpenAI в октябре — софтверный гигант вознамерился самостоятельно разрабатывать передовые решения, не полагаясь на партнёра, сообщил он газете Financial Times. 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com «Мы должны разрабатывать собственные основополагающие передовые модели, располагая гигаваттными вычислительными мощностями и некоторыми из лучших в мире команд по обучению ИИ», — добавил господин Сулейман. Сейчас компания вкладывает значительные средства в сбор и организацию больших наборов данных, необходимых для обучения передовых систем. «В этом наша миссия по достижению истинной самодостаточности», — считает глава отдела ИИ в Microsoft. Выпуская собственные службы ИИ, в том числе помощника Copilot, компания использовала модели OpenAI, в которую ранее инвестировала средства. В прошлом году корпорация согласилась на реструктуризацию стартапа, сохранила в нём долю, которая сейчас оценивается в $135 млрд, и доступ к передовым моделям до 2032 года. OpenAI, в свою очередь, получила больше свободы в выборе партнёров по инфраструктуре и стала превращаться в прямого конкурента Microsoft. Софтверный гигант вложил средства в других разработчиков ИИ, в том числе в Anthropic и Mistral; и ускорил разработку собственных моделей, выход которых намечен уже на этот год. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «Работа в офисе, когда вы сидите за компьютером, будь то юрист, бухгалтер, менеджер проекта или маркетолог — большинство этих задач в ближайшие 12–18 месяцев полностью автоматизирует ИИ», — пообещал Мустафа Сулейман. В ближайшие два–три года ИИ-агенты смогут эффективно координировать рабочие процессы в крупных организациях. Со временем ИИ сможет самостоятельно обучаться и совершенствоваться, выполняя более автономные действия. «Создать новую модель будет примерно как записать подкаст или разместить публикацию в блоге. Можно будет разработать ИИ, который станет соответствовать вашим требованиям для любой организации или каждого человека на планете», — считает он. В этом деле Microsoft придётся усиленно потрудиться. Anthropic добилась успеха в создании средств ИИ-генерации программного кода; OpenAI и Google активно продвигают услуги для корпоративных клиентов. По итогам текущего финансового года, который закончится в июне, капитальные затраты Microsoft составят $140 млрд — компания увеличит расходы на инфраструктуру для ИИ. Инвесторы, однако, пока скептически относятся к этой инициативе, и за последний месяц акции Microsoft подешевели на 13 %. «Сейчас, вне сомнений, беспрецедентные времена, и, думаю, рынки пытаются понять, как это повлияет на ситуацию в ближайшие пять лет. Мы все не сомневаемся, что эти результаты будут накапливаться и увеличивать выручку с прибылью», — заверил Мустафа Сулейман. Он также рассказал о других проектах Microsoft в области ИИ. Компания разрабатывает «медицинский суперинтеллект», который поможет в развитии систем здравоохранения; среди её целей значится также создание «гуманистического сверхинтеллекта» — передовых технологий ИИ, которые не будут сопротивляться воле разработчиков. «Нам придётся пересмотреть это и исходить из предположения, что следует развёртывать в мире такие системы, которые мы с уверенностью сможем контролировать, и которые будут работать в подчинённом нам режиме. Эти инструменты, как и любые другие технологии прошлого, призваны повысить благополучие человека и служить ему, а не превосходить его», — заключил глава ИИ-отдела Microsoft. OpenAI обвинила китайскую DeepSeek в краже данных для обучения ИИ-модели R1
13.02.2026 [12:11],
Алексей Разин
Агентство Bloomberg со ссылкой на служебную записку OpenAI сообщает, что создатели ChatGPT обвинили китайскую DeepSeek в использовании ухищрений, позволяющих добывать информацию американских ИИ-моделей для обучения китайского чат-бота R1 следующего поколения. Соответствующий доклад был направлен американским парламентариям, по данным источника. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa По мнению представителей OpenAI, китайский конкурент использовал метод так называемой дистилляции, чтобы «бесплатно выехать на успехе технологий, разработанных OpenAI и других передовых американских компаний». Создателям ChatGPT якобы удалось выявить новые изощрённые методы получения доступа китайской DeepSeek к информации американских ИИ-моделей, которые призваны обходить существующие методы защиты. Беспокойство на эту тему OpenAI и Microsoft проявили ещё в прошлом году, когда начали соответствующее расследование в отношении деятельности DeepSeek. Метод дистилляции позволяет ускорить обучение сторонних ИИ-моделей с использованием данных уже обученных систем. Анализ активности на собственной платформе, как отмечает OpenAI, позволяет говорить об участившихся случаях применения дистилляции сторонними разработчиками ИИ-моделей — преимущественно расположенными в Китае, хотя в отчёте упоминается и Россия. Поскольку DeepSeek не предлагает своим клиентам платных подписок, как и многие другие китайские провайдеры подобных услуг, они получают большее распространение, чем проприетарные коммерческие решения западного происхождения, по мнению авторов доклада. Это угрожает мировому главенству ИИ-моделей американской разработки, как резюмируют они в своём обращении к специальному комитету американского парламента. Полученные методом дистилляции сторонние ИИ-модели, по словам представителей OpenAI, нередко лишены тех ограничений, которые устанавливаются создателями исходных систем, а потому могут использоваться во вред человечеству или отдельным странам. Попытки OpenAI оградить себя от дистилляции китайскими разработчиками успехом не увенчались, поскольку представители DeepSeek якобы получали доступ к американским ИИ-моделям разного рода окольными путями. По словам представителей OpenAI, существуют целые сети посредников, которые предоставляют доступ к услугам компании в обход существующих ограничений. Для американских чиновников существование подобных практик тоже не является откровением, отмечает Bloomberg. Американские политики обеспокоены и возможностью получения компанией DeepSeek доступа к более современным ускорителям вычислений Nvidia H200, поскольку их поставки в Китай в прошлом году успел разрешить американский президент Дональд Трамп (Donald Trump). В сочетании с существующими методами обучения своих моделей, DeepSeek могла бы в результате добиться существенного прогресса. Прежние расследования уже выявили, что DeepSeek использовала для обучения своих предыдущих ИИ-моделей оборудование Nvidia, хотя основная его часть была доставлена в Китай в рамках существовавших на тот момент правил экспортного контроля США. Политики теперь опасаются, что доступ DeepSeek к более современным чипам H200 сильнее навредит позициям США на мировой технологической арене. ИИ пугает даже своих создателей: исследователи массово уходят из OpenAI и Anthropic
13.02.2026 [12:06],
Владимир Мироненко
Ведущие специалисты по ИИ предупреждают о растущей опасности ИИ-технологий, покидая компании в знак протеста или публично заявляя о серьёзных опасениях в связи с бурным развитием этого направления, пишет Axios. 
Источник изображения: Immo Wegmann/unsplash.com В понедельник объявил о своём уходе глава исследовательского подразделения по безопасности искусственного интеллекта Anthropic Мринанк Шарма (Mrinank Sharma), осознав, что «мир в опасности». Также на этой неделе покинула OpenAI исследователь Зои Хитциг (Zoë Hitzig), сославшись на этические соображения. Ещё один сотрудник OpenAI, Хиеу Фам (Hieu Pham), написал в соцсети X: «Я наконец-то почувствовал экзистенциальную угрозу, которую представляет ИИ». «Я никогда не видел, чтобы столько технологических специалистов так сильно, часто и с такой обеспокоенностью выражали свои опасения, как в случае с ИИ», — отметил в соцсети X Джейсон Калаканис (Jason Calacanis), инвестор в сфере технологий и соведущий подкаста «All-In». Предприниматель Мэтт Шумер (Matt Shumer) сравнивает нынешнюю ситуацию с кануном пандемии. Его пост на платформе X, в котором он изложил риски, связанные с коренным изменением рабочих процессов и жизни людей под воздействием ИИ, мгновенно стал вирусным, набрав 56 млн просмотров за 36 часов. Вместе с тем, большинство сотрудников ИИ-компаний сохраняют оптимизм и считают, что смогут разумно управлять современными технологиями без ущерба для общества или больших потерь рабочих мест. Но сами разработчики признают существующий риск, связанный с искусственным интеллектом. Anthropic опубликовала отчёт Sabotage Risk Report, посвящённый рискам саботажа со стороны флагманской ИИ-модели Claude Opus 4.6. В нём признаётся, что имеют место быть риски, пусть небольшие, но их нельзя назвать незначительными, что ИИ может использоваться в преступной деятельности, включая создание химического оружия, а также в редких случаях он может совершать действия без прямого указания человека. Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки, который всё ещё «подгоняет» задачи под ответ
13.02.2026 [11:14],
Павел Котов
Компания Google выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — платформы на основе рассуждающего искусственного интеллекта, предназначенной для решения актуальных задач в области науки и инженерного дела. 
Источник изображений: Google Разработка новой версии Google Gemini 3 Deep Think велась совместно с учёными — сервис призван решать сложные исследовательские задачи, чьи аспекты могут не иметь чётких ограничений или единственного правильного решения, а сопутствующие данные — быть неполными или несистематическими. Обновлённая платформа Deep Think — это попытка выйти за рамки абстрактной теории и выйти в область практического применения. Новый режим доступен прямо в приложении Gemini, но воспользоваться им могут только подписчики Google AI Ultra; компания также впервые откроет доступ к сервису через API Gemini — инженерам, исследователям и предприятиям потребуется подать соответствующую заявку. В тесте Humanity’s Last Exam платформа Google Gemini 3 Deep Think набрала 48,4 % без использования сторонних инструментов; результат в бенчмарке ARC-AGI-2 составил беспрецедентные 84,6 %. В тесте на программирование Codeforces рейтинг Эло составил 3455; в задачах Международной математической олимпиады 2025 года система показала уровень золотой медали, того же результата она достигла в решении задач олимпиад по химии и физике. В тесте CMT-Benchmark режим Google Gemini 3 Deep Think продемонстрировал высокий уровень владения теоретической физикой при результате 50,5 %.  Модель Gemini 3 Deep Think легла в основу ИИ-агента, который в лаборатории Google DeepMind получил название Aletheia. Он включает средство проверки гипотез, изложенных естественным языком, для выявления недостатков в предлагаемых решениях; предусмотрен итеративный процесс генерации и корректировки решений. Что важно, агент может признать свою неспособность дать ответ на запрос. Для работы со сложными исследованиями он обращается к поисковой службе Google и средствам веб-навигации — при подготовке сводок по опубликованной литературе он не выдаёт несуществующих ссылок и стремится избегать неточностей при вычислениях. Фактические и перспективные уровни достижений Aletheia разработчики Google распределили по пяти градациям. В практически полностью автономном режиме ИИ-агент наметил пути решения трёх открытых задач, сформулированных математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — это исследование оценили на нулевом уровне, соответствующем «незначительной новизне». В том же режиме он предложил решение ещё одной задачи из того же набора, достигнув первого уровня или «минимальной новизны». На втором уровне, «пригодном для публикации» Aletheia показал результаты в автономном режиме, режиме сотрудничества с человеком и режиме вспомогательного инструмента. Третий («значительный прорыв») и четвёртый («знаменательный прорыв») ИИ-агенту пока не покорились. По заданию разработчиков Aletheia проанализировал 700 нерешённых до сих пор математических задач Эрдёша и осилил 13 из них. Правда, у 9 задач нашлось уже существовавшее решение, а действительно впервые решёнными выглядят лишь 4 задачи. Более того, из 212 решений, которые выдал ИИ, оказались «содержательно правильными» лишь 6,5 %. Остальные либо имели фундаментальные недостатки (68,5 %), либо решали неправильно интерпретированные агентом версии исходных задач (31,5 %). В результате разработчики согласились, что их ИИ демонстрирует «склонность неверно понимать вопрос таким образом, чтобы на него было легче ответить» и остаётся «крайне подверженным ошибкам по сравнению с людьми». Иными словами, заменить математиков ИИ пока не может. Anthropic привлекла $30 млрд и взлетела до оценки в $380 млрд — OpenAI целится в $830 млрд
13.02.2026 [06:29],
Анжелла Марина
Компания Anthropic официально подтвердила закрытие инвестиционного раунда серии G, в ходе которого привлекла $30 млрд. Благодаря поддержке крупных международных фондов капитализация разработчика искусственного интеллекта достигла $380 млрд, что значительно превышает показатель предыдущей серии F в $183 млрд. 
Источник изображения: Anthropic Раунд возглавили сингапурский государственный инвестиционный фонд GIC и управляющая компания Coatue, сообщает TechCrunch. В числе соинвесторов выступили D. E. Shaw Ventures, Founders Fund Питера Тиля (Peter Thiel) и фонд MGX из ОАЭ. Среди прочих крупных участников раунда указаны Accel, General Catalyst, Jane Street и Суверенный фонд Катара (Qatar Investment Authority). Финансовый директор Anthropic Кришна Рао (Krishna Rao) отметил, что и стартапы, и крупнейшие корпорации всё активнее интегрируют Claude в свои рабочие процессы. По его словам, объём привлечённых средств отражает растущий спрос со стороны клиентов, а инвестиции будут направлены на дальнейшее развитие корпоративных продуктов и моделей, на которые пользователи уже регулярно полагаются в своей повседневной работе. Примечательно, что масштабные финансовые вливания происходят в момент обострения борьбы за долю рынка и внимание пользователей между Anthropic и её основным конкурентом OpenAI, который недавно также обозначил намерения привлечь дополнительный капитал в размере $100 млрд. В случае успеха этой инициативы капитализация создателя ChatGPT может вырасти примерно до $830 млрд. OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — свою первую ИИ-модель, работающую без чипов Nvidia
12.02.2026 [23:26],
Николай Хижняк
Компания OpenAI выпустила свою первую модель искусственного интеллекта, работающую на гигантских чипах-ускорителях Wafer Scale Engine 3 от стартапа Cerebras Systems. Данный шаг является частью усилий создателя ChatGPT по диверсификации поставщиков аппаратного обеспечения для обучения своих моделей. 
Источник изображения: OpenAI Модель GPT-5.3-Codex-Spark является менее мощной, но более быстрой версией продвинутой модели GPT-5.3-Codex, ориентированной на помощь в написании программного кода. Версия Spark позволит инженерам-программистам быстро выполнять такие задачи, как редактирование отдельных фрагментов кода и запуск тестов. Пользователи также могут легко прервать работу модели или дать ей указание выполнить что-то другое, связанное с вайб-кодингом, не дожидаясь завершения длительного вычислительного процесса. 
Источник изображения: OpenAI В прошлом месяце OpenAI заключила сделку на сумму более $10 млрд на использование оборудования Cerebras для ускорения обучения своих моделей ИИ. Для Cerebras это партнёрство представляет собой значительный шаг в её стремлении конкурировать на рынке аппаратных средств для ИИ, где долгое время доминирует компания Nvidia. Для OpenAI — это способ расширить сотрудничество с разными поставщиками оборудования для удовлетворения растущих вычислительных потребностей. 
Источник изображения: OpenAI В октябре OpenAI заявила о заключении многолетнего соглашения о стратегическом партнёрстве, в рамках которого будет построена ИИ-инфраструктура на базе сотен тысяч ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт. Позже в том же месяце OpenAI согласилась приобрести специализированные чипы и сетевые компоненты у Broadcom. Как пишет Bloomberg, в последнее время отношения OpenAI с Nvidia оказались под пристальным вниманием на фоне сообщений о напряженности между двумя компаниями. Однако руководители обеих компаний публично заявили, что по-прежнему привержены сотрудничеству. В заявлении, опубликованном в четверг, представитель OpenAI заявил, что партнёрство компании с Nvidia является «основополагающим» и что самые мощные модели ИИ OpenAI являются результатом «многолетней совместной работы над аппаратным и программным обеспечением» двух компаний. «Именно поэтому мы делаем упор на Nvidia как на основу нашей системы обучения и вывода, целенаправленно расширяя экосистему вокруг неё за счёт партнёрств с Cerebras, AMD и Broadcom», — заявил представитель компании. Первоначально GPT-5.3-Codex-Spark будет доступна подписчикам ChatGPT Pro в качестве предварительной версии для исследований. OpenAI собирается предоставить доступ к новой ИИ-модели для более широкого числа пользователей в ближайшие недели. Компания также отмечает, что Codex имеет более 1 млн активных еженедельных пользователей. Владелец TikTok выпустил ИИ-модель Seedance 2.0 для генерации видео — она стала вирусной
12.02.2026 [17:43],
Павел Котов
Новая модель искусственного интеллекта ByteDance для генерации видео уже стала вирусной в Китае, где её успех сравнили с достижениями DeepSeek за способность создавать сюжеты кинематографического качества всего по нескольким запросам. 
Источник изображения: Claudio Schwarz / unsplash.com Наиболее популярными сегодня являются ИИ-модели, ориентированные в первую очередь на работу с текстом, такие как OpenAI ChatGPT и DeepSeek R1. Модели, предназначенные для генерации изображений и видео пока больше рассматриваются как перспективные. Сегодня ByteDance (владеет TikTok) официально представила модель Seedance 2.0 — она разработана для профессионального кинопроизводства, рекламы и электронной коммерции. Поддерживается одновременная обработка текста, изображений, звука и видео, что помогает снизить себестоимость создания контента. Новый проект ByteDance вышел в тот момент, когда инвесторы в Китае и по всему миру ищут разработчика масштабов DeepSeek, чьи модели R1 и V3 в начале минувшего года вызвали шок во всей отрасли. В китайских СМИ Seedance 2.0 сравнили как раз с фурором DeepSeek, и даже глава xAI Илон Маск (Elon Musk) отметил быстрый прогресс китайских разработчиков. Успеху проекта порадовались и пользователи китайской соцсети Weibo — они опубликовали множество созданных Seedance 2.0 видеороликов, в которых продемонстрировали сложность и высокое качество изображения вне зависимости от того, насколько неожиданным был запрос. В одном из роликов звёзды Канье Уэст (Kanye West) и Ким Кардашьян (Kim Kardashian) оказались персонажами драмы в дворцовом сеттинге времён Китайской империи — говорили и пели они тоже по-китайски. На Weibo завирусились связанные с Seedance 2.0 хэштеги — во всеобщем ликовании поучаствовала даже государственная газета Beijing Daily. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
