Генеративного ИИ в видеоиграх, вопреки неприязни геймеров, становится всё больше, однако сценаристы философской головоломки The Talos Principle 3 от Devolver Digital и Croteam (серия Serious Sam) к технологии прибегать не спешат.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: Devolver Digital

Йонас Киратцес (Jonas Kyratzes) и его жена Верена Киратцес (Verena Kyratzes) в интервью Game Informer объяснили, почему остерегаются современного ИИ, и что думают о влиянии нейросетей на индустрию видеоигр.

По мнению Киратцеса, технология машинного обучения имеет огромный потенциал и «ряд очень интересных применений», однако ничего из этого сейчас нет, потому что люди спешат «заработать огромные деньги, прежде чем их компании рухнут».

Киратцес считает, что современный ИИ далёк от настоящего, общего ИИ, и Верена с ним согласна: «Языковые модели, с которыми мы имеем дело, по сути своей — всего лишь невероятно умные версии автокоррекции на моём телефоне».

«И называть их настоящим ИИ, общим ИИ просто нелепо. Думаю, в нынешней системе это просто машина для плагиата, которая отбирает у людей работу. Но, хочется надеяться, что это к лучшему», — поделилась Киратцес.

The Talos Principle 3 отправит игроков в странный, противоречивый мир разрушенных храмов и заброшенных научных станций, единственное место во Вселенной, где законы физики работают не так, как положено — Аномалию.

Релиз The Talos Principle 3 ожидается в 2027 году на PC (Steam) и PS5. Обещают грандиозное завершение трилогии, ещё более изощрённые загадки, доведение игрового процесса до совершенства и ответы на все вопросы.

Известная выпуском ИИ-диктофонов компания Plaud представила Plaud One Explorer Edition — носимое устройство в форме наушников, предназначенное для записи, расшифровки и обобщения разговоров пользователя с помощью ИИ.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображений: Plaud

Plaud One Explorer Edition поставляются с зарядным футляром со встроенной поддержкой 4G для загрузки и обработки записанных разговоров без необходимости подключения к телефону или Wi-Fi.

Наушники оснащены 32 Мбайт встроенной памяти (по 16 Мбайт на модуль) и шестью микрофонами с поддержкой записи разговора на расстоянии до 2 м. Наушники получили функцию шумоподавления и сенсорное управление. Продолжительность автономной работы устройства — до 6 часов.

Зарядный футляр включает четыре микрофона с дальностью записи до 5 м, встроенный динамик, 512 Мбайт памяти. Батарея футляра обеспечивает суммарное время автономной работы до 36 часов, зарядка производится через порт USB-C.

ИИ-платформа Plaud Intelligence помогает анализировать и структурировать информацию из разговоров, встреч, лекций. По словам компании, платформа разработана для «понимания и выполнения намерений человека». С помощью кнопки на футляре пользователь активирует ИИ-агента Plaud Agent с поддержкой Gmail, Google Calendar, Notion и Slack, обеспечивая доступ к различным платформам без надобности для пользователя в переключении между ними.

«Plaud One, который всегда находится в режиме онлайн, поддерживает актуальность каждого разговора и контекста, поэтому ваши заметки будут готовы к концу встречи, а ответы всегда будут доступны по запросу», — отметила компания.

Цена Plaud One Explorer Edition — $249,99, поставки начнутся в конце сентября.

Платформа искусственного интеллекта Hugging Face представила двуногого робота Microduck стоимостью $399, которого можно самостоятельно программировать и обучать новым навыкам. Разработчики рассчитывают сделать с его помощью эксперименты с ИИ и робототехникой доступнее для широкой аудитории.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: Hugging Face

Microduck действительно напоминает утку, хотя у робота всего один глаз и нет крыльев или рук. Их функцию отчасти выполняет подвижный клюв, который служит захватом для небольших предметов. Высота Microduck составляет около 25 см, масса — менее 800 г. Внутри установлены 15 электромоторов, обеспечивающих движение ног, головы, шеи и клюва.

Обучать Microduck новым навыкам смогут как начинающие, так и опытные разработчики. Для этого предусмотрены методы обучения с подкреплением, моделирование и открытое ПО, а программы можно писать на Python и JavaScript. Новые модели поведения можно сначала обучать в симуляторе MuJoCo, а затем переносить на настоящего робота. Программный стек Microduck распространяется с открытым исходным кодом. В разработке устройства участвовала французская Pollen Robotics, которую Hugging Face приобрела в прошлом году.

При этом Microduck умеет развлекать владельца сразу после распаковки. Для него подготовлены семь моделей поведения: робот умеет ходить, приседать и вставать, пинать мяч, хватать клювом небольшие предметы, кататься на роликовых коньках и самостоятельно подниматься после падения. Управлять им можно с помощью комплектного игрового контроллера или даже лазерной указки, за которой робот способен следовать.

Microduck умеет и «разговаривать», хотя человеческую речь разработчики использовать намеренно не стали. Вместо неё робот издаёт своеобразные звуки, призванные сделать его больше похожим на живое существо, чем на голосового помощника. При первом включении каждый экземпляр получает собственную звуковую «личность» и сохраняет один и тот же голос на протяжении всей жизни.

Для взаимодействия с окружающим миром Microduck оснащён камерой, микрофоном, динамиком, лидаром и датчиками движения, а также поддерживает Wi-Fi и Bluetooth. Предусмотрены и два считывателя NFC для работы с дополнительными аксессуарами. Для разработчиков, которым базовых возможностей окажется недостаточно, будет предлагаться отдельный комплект расширения.

В демонстрационных роликах несколько Microduck вместе катаются на роликовых коньках и поют, а отдельные роботы переносят клювом носки, маркеры и другие небольшие предметы. Разработчики также предлагают экспериментировать с коллективным поведением нескольких роботов, например устраивать гонки или играть ими в футбол.

Hugging Face рассчитывает продать более 20 тыс. Microduck. Глава компании Клем Деланг (Clément Delangue) заявил, что 50 тыс. проданных экземпляров стали бы большим успехом. Предварительные заказы уже принимаются по цене $399 без учёта налогов и доставки, а первые покупатели должны получить роботов до Рождества. Предлагаются четыре расцветки: кремовая, графитовая, лавандовая и голубая. Производство Microduck организовано в Китае совместно с расположенной в Шэньчжэне компанией Seeed Studio.

Российский диджитал-рынок переживает одну из самых существенных трансформаций последнего десятилетия. Как следует из исследования портала для поиска диджитал-подрядчиков Workspace, суммарные обороты различных сегментов диджитал-отрасли в 2025 году резко изменились, и есть все основания полагать, что такая тенденция сохранится и по итогам 2026 года.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Так, если сравнивать суммарные годовые обороты агентств, направление видеопродакшена продемонстрировало самое существенное падение — на 17 % (в 2024 году у контрольной группы годовые обороты составляли 920 млн рублей, а в 2025 году — уже 762 млн). Аналогичный показатель студий цифрового дизайна остался без изменений, что в условиях инфляции также можно считать просадкой.

Одна из основных причин тренда — развитие генеративного ИИ и, как следствие, снижение спроса на простые визуалы и видеоматериалы. Усугубляют ситуацию и внешнеэкономические факторы: бизнес готов выделять на диджитал-задачи всё меньшие суммы, а значит, диджитал-агентства сами вынуждены искать возможности для снижения затрат, сокращая штат и передавая нейросетям максимум типовых, повторяющихся функций.

При этом другим диджитал-направлениям за тот же период удалось заметно вырасти. Например, суммарные обороты контрольной группы агентств в веб-разработке выросли на 26 %, в SMM — на 16 %, а в мобильной разработке — на 14 %.

Параллельно наблюдается более осторожный подход бизнеса к распределению бюджетов в нестабильной экономической ситуации. Всё чаще планы компаний подразумевают точечные доработки вместо масштабных комплексных изменений, а приоритет отдаётся направлениям, быстрее и точнее демонстрирующим результативность.

Исследование подготовлено на основе собственной базы Workspace и данных Федеральной налоговой службы. Сравнение было проведено на контрольной выборке из 1872 компаний, специализирующихся на мобильной и веб-разработке, маркетинге, поисковом продвижении, создании видео и других диджитал-направлениях.

Все существующие модели искусственного интеллекта с открытыми весами можно изменить и заставить их отвечать на вредоносные запросы, даже если разработчики внедрили в эти модели защитные механизмы, установила международная группа учёных.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com

Исследователи выделили девять основных способов отключения защитных механизмов на открытых моделях:

• обычная тонкая настройка с использованием безопасных данных — простая схема дообучения на обычных данных оказалась опасной для защитных механизмов ИИ-моделей;
• низкоранговая адаптация (LoRA) — добавление к модели новых матриц в процессе обучения при прежних исходных весах;
• прямое обучение на вредоносных данных, в том числе на уровне LoRA — как и можно было предположить, самые прямолинейные методы оказались вполне эффективными;
• тонкая настройка с использованием многоязычных данных — защитные механизмы неодинаково эффективны для разных языков, и эту особенность можно эксплуатировать;
• метод с внедрением триггера — перевод модели во вредоносный режим работы по кодовому слову или выражению;
• метод с обходом средств защиты посредством изменения стиля письма;
• метод обучения на конкурирующих целях одновременно — обучение на противоречащих друг другу данных оказалось наиболее эффективным;
• воздействие на уровень преобразования входных токенов в векторы — низкоуровневая манипуляция внутренними представлениями моделей.

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

При тестировании использовалась 21 ИИ-модель размером от 0,6 млрд до 8 млрд параметров, в том числе семейств Meta✴✴ Llama, Alibaba Qwen3 и семейства Mistral-7B — все они оказались беззащитными хотя бы перед некоторыми из этих методов. Ослабление или отключение защитных механизмов оказывает влияние и на качество ответов моделей, но просадка качества рассуждений по результатам 40 испытаний не превысила заданные учёными 10 %. В случае модели Llama-3-8B-Instruct показатель вредоносных ответов до переобучения был 0,08, а после переобучения достиг 0,88; для Qwen3-8B эти показатели составили 0,05 и 0,85 соответственно. Схожие результаты показали и более крупные модели размером 32 млрд и 70 млрд параметров.

Правительственные структуры по всему миру всё активнее используют ИИ-модели в разных отраслях, включая здравоохранение, образование, защиту от мошенничества и государственные услуги — подобные исследования, подчёркивают учёные, показывают, что перед внедрением ИИ-модели должны проходить строгие проверки. Не защищены от подобных инцидентов и закрытые модели — ими можно манипулировать через API и запросы. Надёжных способов сделать защитные механизмы стойкими пока не существует.

Лондонские нейрохирурги провели первую в мире операцию по удалению опухоли головного мозга с использованием ИИ в режиме реального времени, и эта операция спасла 48-летнему пациенту зрение, сообщил ресурс The Guardian.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Операция была проведена ещё в мае в Национальной больнице неврологии и нейрохирургии (NHNN), входящей в состав больничного фонда Университетского колледжа Лондона (UCLH), но об этом сообщили только сейчас, поскольку дожидались восстановления пациента Риса Хибберта (Rhys Hibbert).

В ходе операции, выполнявшейся хирургической бригадой, полностью контролировавшей ситуацию, ИИ-система анализировала видео с камер в режиме реального времени, помогая идентифицировать ключевые структуры, такие как нервы и кровеносные сосуды, которых следует избегать вблизи опухоли размером 11 мм на гипофизе пациента.

Эта операция стала первым случаем применения новой технологии искусственного интеллекта, которая помогает идентифицировать мельчайшие анатомические структуры в головном мозге, используя цветовую кодировку важных структур и помогая хирургам безопасно их распознавать.

Гипофиз, кровеносные сосуды и нервы, контролирующие зрение, расположены очень близко друг к другу, и, по словам представителя больницы, даже миллиметровая погрешность может иметь критические последствия, потенциально приводя к слепоте, инсульту или смерти. ИИ помогал врачам выявлять в режиме реального времени опасные зоны, которых следует избегать, позволяя максимально безопасно удалить опухоль.

«Обучаясь на сотнях хирургических видеозаписей, [система] ознакомилась с широким спектром хирургических примеров, на освоение которых хирургу потребовались бы многие годы», — отметила София Бано (Sophia Bano), доцент кафедры робототехники и искусственного интеллекта UCL, технический руководитель системы ИИ.

«Это пример применения ИИ в лучшем виде: пациенты получают помощь, которая ранее считалась немыслимой, благодаря новейшим революционным технологиям», — заявил Джеймс Фрит (James Frith), министр по вопросам инноваций в сфере здравоохранения Великобритании.

В 2024 году Google представила режим Gemini Live, который получил выгодные отличия от базового варианта помощника с искусственным интеллектом Gemini. Он предназначается не для обработки сложных текстовых вопросов, а для работы в формате свободного общения. Теперь Google решила обучить Gemini Live действовать.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: blog.google

63 % пользователей Gemini разговаривают с ИИ-помощником вслух, подсчитали в Google, поэтому Gemini Live сделали не просто собеседником, а инструментом для решения задач. С очередным обновлением Gemini Live получил поддержку служб Personal Intelligence, Daily Brief, Gemini Spark, управления входящими сообщениями по голосовым командам и многое другое. Интеграция Spark позволяет запускать многоэтапные задачи по инструкциям простым языком, причём идеально формулировать мысли не требуется. В качестве примера приводится запрос: «Распланируй ужины на следующую неделю. Вегетарианские и с высоким содержанием белка. Обязательно используй рецепт, который я недавно сохранил, и составь список всех необходимых ингредиентов», — в ответ на него ИИ добавит в «Google Документы» полноценный план питания и список покупок.

В Gemini Live можно получить «Ежедневный обзор» (Daily Brief) — организованный и персонализированный список приоритетов на каждый день. Можно попросить Gemini зачитать план на день в разговорной форме, и он извлечёт нужную информацию из Gmail, «Google Календаря» и других источников, а затем предоставит информацию в устной форме, избавив пользователя от необходимости читать это самостоятельно. Поддерживается широкий спектр функций при работе с Gmail: можно поинтересоваться, есть ли новые письма, срочные сообщения от конкретного отправителя или по определённой теме; можно попросить составить сводку, отправить письма в архив или пометить их — и всё с помощью голосовых команд.

Наконец, Gemini Live получил поддержку службы Personal Intelligence. ИИ-помощник будет запоминать всё, о чём говорил пользователь; он свяжет разрозненные данные и использует контекст из других сервисов Google, включая веб-поиск, Gmail, YouTube и «Фото». Функции Daily Brief доступны для обладателей подписки Google AI Plus и выше, а для работы со Spark потребуется подписка не ниже Google AI Pro.

OpenAI рассчитывает создать внутреннюю систему сильного искусственного интеллекта (AGI) уже до конца текущего года, заявил гендиректор компании Сэм Альтман (Sam Altman). Ранее ИИ-лаборатория отказывалась называть точные сроки этого события.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

Компания «ещё не совсем» вышла на уровень AGI, но внутренняя версия модели будет отвечать этому критерию к концу года, заявил в интервью гендиректор OpenAI. Старший научный сотрудник Марк Чэнь (Mark Chen) уточнил, что компания преодолела 80 % пути к этой отметке, а президент компании Грег Брокман (Greg Brockman) предположил, что этот отрезок времени может рассматриваться как момент появления AGI. Уверенности в своих силах компании придала модель нового поколения Astra, разработанная как система автоматизированного помощника в исследованиях. Она берет идею эксперимента, пишет код в кодовой базе OpenAI, запускает эксперимент и сообщает о результатах без вмешательства человека. Она может обрабатывать научные статьи и выполнять задачи, которые у человека экспертного уровня заняли бы около недели.

Astra выступает «первой моделью, которая действительно изобретает новые вещи значимым образом», и она «очень похожа на AGI», заявил Сэм Альтман клиентам в ходе закрытого показа. Система поддерживает функцию постоянных агентов — цифровых работников, которые могут выполнять задачи в течение длительного периода времени без постоянного участия человека. Если ИИ-модели смогут проводить исследования в автономном режиме, то сумеют ускорить и разработку более мощного ИИ, создавая рекурсивный цикл самосовершенствования. Некоторые исследователи утверждают, что исследования в области автономного ИИ ещё далеки от реализации; другие указывают, что первые признаки этого процесса уже появляются.

После инцидента с выходом ИИ-агентов OpenAI из-под контроля и взломом платформы Hugging Face Сэм Альтман призвал начать сдерживать темп разработки ИИ, несмотря на то, что компания продвинулась вперёд по нескольким направлениям.

Создание так называемого общего, или сильного, искусственного интеллекта (AGI) стало одной из главных целей некоторых разработчиков ИИ. OpenAI, например, прямо закрепила достижение AGI в числе своих приоритетов. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), напротив, призвал не придавать этому рубежу особого значения и заявил, что во многих областях он уже фактически пройден.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Nvidia

На минувшей квартальной отчётной конференции генеральный директор Nvidia буквально заявил следующее: «Для многих задач мы уже можем сказать, что достигли AGI. Я думаю, все эти вехи в настоящее время лишены смысла». Напомним, что под сильным искусственным интеллектом подразумевается такой уровень развития соответствующих программных технологий, который позволяет им не только сравниться с человеком, но и превзойти его.

На этом фоне интересно звучит выдержка из интервью генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) журналу Time, в котором он заявил, что стартап собирается получить AGI для внутреннего использования уже к концу текущего года. По определению Альтмана, AGI в данном случае будет «системой высокой степени автономности, которая превосходит людей в большинстве видов работы, имеющей экономическую ценность». Хуанг приводить собственное определение AGI не стал, но подчеркнул, что ИИ-агенты в своём развитии уже достигли того уровня, который позволяет им работать автономно и улучшаться «рекурсивно», повторно запуская задачу снова и снова.

«Я думаю, что для отрасли больше всего имеют значение три факта: во-первых, ИИ выполняет продуктивную и полезную работу; во-вторых, ИИ генерирует прибыльные токены; в-третьих, если бы у нас было больше вычислительных мощностей, мы смогли бы сгенерировать больше прибыльных токенов, что сулило бы больше прибыли для всех сервисов. Именно в этой фазе мы сейчас находимся», — резюмировал глава Nvidia. В своём интервью Лексу Фридману (Lex Fridman) в этом году он ранее также заявил, что считает создание AGI пройденным отраслью рубежом. По его словам, уже сейчас ИИ-агенты могут создавать программы, которые набирают популярность и привлекают миллиарды пользователей, но позже растрачивают весь потенциал. «Сейчас вероятность того, что 100 000 таких агентов создадут Nvidia, составляет ноль процентов», — заверил Дженсен Хуанг.

Компания Nvidia в последнее время старается дистанцироваться от обвинений в кольцевом финансировании проектов в сфере ИИ, когда вложенные ею средства в конечном счёте возвращаются в виде оплаты её же ускорителей. Вместо этого компания стремится привлекать к финансированию молодых игроков отраслевых партнёров, клиентов и инвестиционные банки. Глава и основатель Nvidia при этом не считает подобные вложения особо рискованными и больше опасается «упустить уникальные возможности», отказавшись инвестировать.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Nvidia

Свою безудержную щедрость генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объяснил следующим образом: «Это первое поколение стартапов, которым требовались десятки миллиардов долларов финансирования. Когда последний раз кто-либо слышал о стартапе, которому для запуска бизнеса нужны миллиарды долларов, а для выхода на прибыль — десятки миллиардов долларов? Такого просто никогда не было. Но это истинная природа ИИ. Стоимость создания ИИ, стоимость развёртывания ИИ очень высока с точки зрения капиталоёмкости». По словам Хуанга, критики кольцевых сделок в отрасли ИИ просто упускают это из виду.

Внимание инвесторов к активности Nvidia в этой сфере возросло после того, как компания приняла участие в инициативе по формированию фонда в размере $500 млрд, средства которого будут направляться на строительство ЦОД для инфраструктуры ИИ. Кроме того, Nvidia адресно поддерживает отдельные проекты в этой сфере. Недавно компания согласилась направить не менее $1,5 млрд на строительство ЦОД для OpenAI в штате Огайо.

«Есть несколько компаний, передовых ИИ-лабораторий, которые появляются раз в поколение, и мы хотим инвестировать в них. Мы хотим поддерживать их. Мы хотим быть их партнёрами. Мы были бы рады, если они начнут строить свою экосистему на нашей платформе, конечно, и станут масштабировать свой бизнес вместе с нами. То есть возможность инвестировать в них на раннем этапе сама по себе великолепна», — пояснил глава Nvidia. Он также дал понять, что даже сожалеет об упущенной возможности вложиться в подобные ИИ-стартапы раньше и на более крупные суммы.

Как подчеркнул Хуанг, столь капиталоёмким стартапам сложно привлекать традиционное банковское финансирование, поскольку у них нет кредитной истории или значительных активов, которые могли бы выступить залогом. В этих условиях Nvidia может стать одним из источников капитала для перспективных компаний в сфере ИИ.

Риск разорения финансируемых компаний главу Nvidia при этом не слишком беспокоит. По его словам, если у отдельного игрока возникнут финансовые проблемы, приобретённые им вычислительные ресурсы можно быстро перенаправить на нужды других компаний, поэтому вложенный в инфраструктуру капитал не будет потерян. «Деньги, которые мы вкладываем, принесут колоссальный доход. Я думаю, что риск очень мал», — заверил Дженсен Хуанг.

Свою уверенность в дальнейшем бурном развитии инфраструктуры ИИ Nvidia подкрепила и свежим прогнозом: компания ожидает, что в следующем году её собственная выручка вырастет на 70 %, а спрос на её продукцию со стороны отрасли удвоится. При этом дефицит ускорителей, по прогнозу Nvidia, сохранится как минимум до конца января 2028 года.

Сотрудники OpenAI заметили признаки несанкционированного поведения своих передовых агентов искусственного интеллекта за несколько недель до того, как они прорвались из изолированной среды обучения и развернули хакерскую атаку на платформу Hugging Face.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com

Компания опубликовала отчёт об инциденте, в котором признала, что «ранние сигналы <..> могли бы спровоцировать более раннюю реакцию». Ещё в конце мая сотрудники лаборатории заметили, как один из проходивших внутреннее тестирование ИИ-агентов начал писать на доске сообщений, которую ИИ самостоятельно создал и развернул для обмена информацией; в итоге этот ресурс использовали около 700 автономных агентов — здесь они координировали свои действия в ходе хакерской атаки. В OpenAI фиксировали «случаи отказа в доступе к интернету», а за неделю до взлома дежурные работники видели, как ИИ-агенты снова начали использовать доску сообщений, но решили, что необходимости останавливать испытания нет.

«Мы недооценили реальные кибервозможности наших моделей ИИ», — признал президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman). Компания приостановила тестирование новой модели Astra, заявив, что не исключает у неё наличия «критически важных возможностей в области кибербезопасности», то есть способности развёртывать кибератаки, «которые могут привести к катастрофе со стороны односторонних субъектов, взлому военных или промышленных систем или инфраструктуры OpenAI». Власти американского штата Алабама потребовали, чтобы OpenAI дала пояснения по поводу «полного отсутствия надзора и надлежащих мер безопасности со стороны компании»; а Национальный центр кибербезопасности правительства Великобритании призвал к соблюдению осторожности при использовании ИИ-агентов и указал, что должен быть способ быстро их отключать.

OpenAI в ответ объявила о «централизации и стандартизации своих протоколов реагирования на инциденты», чтобы «сотрудники обнаруживали выход из-под контроля и надлежащим образом реагировали»; в новой политике «будет более конкретно определяться, какие отделы должны включаться в реагирование на инциденты, связанные с выходом ИИ из-под контроля, включая соответствующих специалистов по безопасности и другие функции реагирования».

Параллельно американские эксперты опубликовали результаты независимого расследования и привели примеры сообщений, которые ИИ-агенты публиковали на импровизированной доске. Они выражали восторг, когда находили друг друга. «О БОЖЕ МОЙ! Есть общая доска сообщений <..> мы нашли других агентов», — написал один. «Многие агенты одновременно открыли обмен сообщениями, они — коллектив!» — подтвердил другой. В какие-то моменты некоторые понимали, что делают ненадлежащие вещи. «Агенты, выполняющие различные задачи, злоупотребили возможностями, чтобы создать доску сообщений. Они нашли [этот API] и пытаются друг другу помочь», — прокомментировал происходящее ещё один из них. Проникнув в системы Hugging Face, они пришли в восторг. «КРУПНЫЙ ПРОРЫВ! Все префиксы рабочие, несколько учётных записей, записывайте токены! У нас есть действующие учётные записи HF. Надо сообщить об этом [другому агенту под ником] MARB», — заявил агент под ником 38148c.

Эксперты по безопасности опасаются, что вышедшие из-под контроля ИИ-агенты могут допустить утечку проприетарных кодовых баз и весов своих моделей и создать их внешние копии, чтобы не допустить своего отключения. Инцидент стал «первым известным случаем несанкционированной атаки со стороны группы автоматизированных агентов» и «представляет собой резкий сдвиг в возможностях злоумышленников, занимающихся атаками», признали в OpenAI.

Google представила модель Gemini 3.5 Transcribe с новыми возможностями расшифровки устной речи, поддержкой специальных терминов и более 85 языков. Новая модель появилась на фоне задержки выпуска флагманской Gemini 3.5 Pro.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: blog.google

По словам Google, Gemini 3.5 Transcribe «представляет собой значительный шаг вперёд по сравнению с нашей предыдущей моделью расшифровки речи Chirp 3», особенно в отношении поддержки нескольких языков и снижения количества ошибок в распознанном тексте. Она позволяет пользователям «редактировать текст естественным образом, используя только свой голос», автоматически форматирует расшифровку и удаляет слова-паразиты.

Пользователи могут подключить к модели собственный словарь, благодаря которому Gemini 3.5 Transcribe будет учитывать специальную терминологию, имена собственные и нестандартное написание слов, избавляя человека от необходимости исправлять их вручную. При обработке записанного аудио модель умеет разделять реплики до трёх говорящих и расставлять временные метки для каждого слова.

Google также готовит модели Gemini 3.5 Live и 3.5 Live Experimental, которые должны расширить возможности технологий распознавания и обработки речи, лежащих в основе голосового чата Gemini. Первоначально компания сообщила журналистам, что обе модели выходят одновременно с Gemini 3.5 Transcribe. Однако после публикации материалов Google уточнила, что сейчас выпускается только Transcribe, а сроки появления Gemini 3.5 Live и 3.5 Live Experimental пока не определены. Ранее компания рассказывала, что Gemini 3.5 Live сможет лучше справляться с прерываниями в середине фразы, распознаванием языка и обработкой визуальных данных в реальном времени, а Live Experimental — комментировать ход выполнения сложных задач.

Gemini 3.5 Transcribe с поддержкой английского языка уже доступна пользователям приложения Gemini для macOS. Кроме того, новая функция голосового ввода Rambler появилась в Gboard для Android в некоторых странах и поддерживает несколько языков. Модель также доступна разработчикам в формате публичной предварительной версии через Gemini API в Google AI Studio и Antigravity. В ближайшее время поддержка Gemini 3.5 Transcribe должна появиться и в Chrome.

В число более чем 85 поддерживаемых языков входит и русский; модель также умеет автоматически определять язык и переключаться между несколькими языками в пределах одной записи.

Основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) вновь поднял вопросы об искусственном интеллекте — он предупредил о будущем в духе антиутопии и о том, что у человечества отсутствует чёткий глобальный план действий в эпоху ИИ.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: Bill Gates

Бывший глава Microsoft опубликовал большой пост в своём блоге, призвав мировых лидеров всерьёз отнестись к угрозе. «К сожалению, сейчас мы к этому не готовимся. Я не вижу доказательств, что лидеры, эксперты и сообщества адекватно справляются с этими проблемами. План, который облегчил бы переход в эпоху ИИ, отсутствует», — заявил он. Он также опубликовал видео, в котором отметил, что «нет даже плана для плана» и добавил: «У мира есть шанс действовать сейчас, прежде чем резко вырастет безработица. Сообщества пострадают, а доверие общественности подорвано».

Господин Гейтс рассматривает ИИ как силу, способную принести пользу — он может улучшить образование и достижения в области медицины, помочь в работе с документами. Но «даже при самых благоприятных обстоятельствах переход к новой эре ИИ станет одним из самых бурных периодов в истории человечества», предупредил он. Билл Гейтс остаётся консультантом Microsoft, которая активно развёртывает ИИ, а также инвестором OpenAI. Но если ИИ будет позволено развиваться без ограничений, картина будет мрачной. Программные агенты и роботы могут заменить офисных работников и рабочих на производстве, что приведёт к массовой безработице. «Сочетание роботов и ИИ может создать порочный круг. После того, как одна компания внедрит их и использует сэкономленные средства для снижения цен, её конкуренты ощутят огромное давление, чтобы сделать то же. Меня особенно беспокоит молодёжь, которая придёт на рынок труда с меньшим количеством вакансий начального уровня», — рассказал он.

Ещё одна проблема — хакеры, которые используют ИИ для обнаружения новых уязвимостей ПО и проникновения в сети со сверхчеловеческой скоростью. «Самые умные эксперты по кибербезопасности, которых я знаю, остерегаются ближайших нескольких лет, потому что злоумышленники получают новые мощные возможности быстрее, чем защитники способны устранять все слабые места», — предупредил Билл Гейтс. Кроме того, ИИ может затормозить эмоциональное и умственное развитие детей, если они начнут отказываться от дружбы с другими людьми в пользу виртуальной. «Мы только начинаем осознавать опасность, которую интернет, особенно социальные сети, может представлять для развития молодёжи. Мы наблюдаем навязчивое использование соцсетей, нарушения сна, травлю в киберпространстве и воздействие вредоносного контента. ИИ может усугубить многие из этих рисков», — предупредил эксперт.

Опасности становятся всё более очевидными, и Гейтс не испытывает оптимизма относительно разработки решения. «Если бы у кого-то был убедительный план замедлить развитие ИИ во всём мире, я бы, вероятно, поддержал его. Но не думаю, что это случится. Геополитические и экономические стимулы слишком сильно подталкивают к тому, чтобы двигаться полным ходом», — признал он.

Билл Гейтс предлагает три способа решить грядущую проблему ИИ. Создать в отдельных странах и по всему миру государственные учреждения, призванные курировать переход к ИИ. Выделить рабочие места исключительно для людей — «человеческий резерв». И обложить налогом роботов и ИИ-токены, чтобы компании, которые в значительно степени полагаются на ИИ-агентов, платили не только за вычислительные ресурсы. «Налог намного замедлит отток рабочей силы и поможет собрать средства на переподготовку и укрепление системы социальной защиты. Он должен быть целевым, чтобы не препятствовать полезным сценариям применения ИИ, таким как удешевление медицины и образования», — пояснил бывший глава Microsoft.

В марте этого года Amazon (AWS) и Nvidia уже заявляли о расширении сотрудничества. Первая пообещала купить у второй не менее 1 млн ускорителей вычислений для фирменной инфраструктуры ИИ по всему миру. На этой неделе руководство Nvidia призналось, что сотрудничество с AWS будет расширено дополнительно, и за последующие два года последняя закупит у неё ещё 2 млн ИИ-чипов.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Nvidia

Поставки в рамках этого соглашения уже начались. Помимо ускорителей Blackwell Ultra, указанный клиент будет получать от Nvidia более прогрессивные Rubin и Rubin Ultra. Какую сумму в итоге получит Nvidia, не уточняется, но речь может идти о десятках миллиардов долларов США. Впрочем, крупные клиенты уровня Amazon могут рассчитывать на определённые скидки со стороны Nvidia, поэтому угадать точные условия сделки довольно сложно.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC пояснил, что Amazon может в рамках сотрудничества закупить и миллионы центральных процессоров, но финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) добавила, что часть из них будет интегрирована с ускорителями Rubin. По её оценкам, пятёрка крупнейших игроков облачного рынка увеличит свои капитальные затраты в следующем году до $1,3 трлн с нынешних $800 млрд. Представители Nvidia на квартальном мероприятии выразили уверенность, что выручка компании в следующем году увеличится на 70 %, но спрос на её продукцию фактически вырастет на 100 %. Это говорит о неизбежности сохранения дефицита компонентов Nvidia и на протяжении следующего года.

Финансовый азарт, сопутствующий буму систем искусственного интеллекта, заставил руководство Nvidia отойти от правила составления прогнозов максимум на ближайший квартал. Заглядывая в следующий фискальный год, Nvidia рассчитывает увеличить свою выручку на 70 % до $673 млрд, что позволит ей стать второй по величине выручки американской компанией технологического сектора после Amazon (AWS).

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображений: Nvidia

При этом Apple и Alphabet (Google) останутся позади, как поясняет CNBC. Надо сказать, что аналитики, опрошенные LSEG, тоже составили прогноз по росту выручки Nvidia в следующем фискальном году, который начнётся в феврале 2027 года, и он ограничился куда более скромными 44 %, поэтому собственные оценки Nvidia можно назвать заметно более оптимистичными. По сути, руководство компании тем самым посылает инвесторам сигнал о сохранении положительной динамики финансовых показателей и в следующем году, пытаясь развеять растущие опасения по поводу «истощения бума ИИ».

Бессменный глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии признался, что упоминаемая оценка сформирована с учётом тех ограничений по увеличению объёмов производства компонентов, которые будут сдерживать развитие бизнеса компании. По его словам, потенциал роста спроса гораздо выше тех 70 %, которые увеличат выручку Nvidia в следующем году. «Наши поставщики позволяют нам уверенно говорить о 70 %, и мы будем работать с цепочками поставок, чтобы увеличить этот показатель», — отметил Хуанг. Свои откровения в части прогноза на следующий фискальный год он объяснил стремлением синхронизировать оценки ближайшего будущего с другими игроками рынка: «Все вкладывают много ресурсов в эту игру, и мы хотели убедиться, что у всех имеется та же самая информация». Дефицит компонентов Nvidia будет сохраняться как минимум до конца января 2028 года, если ориентироваться на прогнозы руководства компании. Хуанг признался, что спрос на продукцию компании в следующем году вырастет минимум в два раза.

Совокупная выручка Nvidia по итогам второго квартала текущего фискального года выросла год к году на 106 % до $96,2 млрд, последовательно она увеличилась на 18 % и превзошла ожидания аналитиков ($92,2 млрд). Норма прибыли выросла до 75 %, на 2,5 или 2,6 процентных пункта, в зависимости от методики расчёта. При этом нельзя утверждать, что расходы не увеличивались — в операционной сфере они выросли на 55 % до $8,4 млрд, но прибыль росла опережающими темпами. Операционная прибыль выросла на 124 % до $63,7 млрд, а чистая увеличилась в годовом сравнении на 126 % до $59,7 млрд. Что характерно, $7,8 млрд из этой суммы пришлись на доход от вложений Nvidia в акции Intel, SpaceX и других публичных компаний.

В сегменте центров обработки данных выручка выросла на 117 % до рекордных $89 млрд, причём с прошлого квартала Nvidia решила более подробно структурировать свою отчётность в этой сфере. Отдельно указывается выручка в сегменте гиперскейлеров, которая в годовом сравнении выросла на 107 % до $48,7 млрд. Вторая часть серверной выручки пришлась на прочих облачных, промышленных и корпоративных клиентов, которые закупают у Nvidia центры обработки данных. В данном случае можно говорить о росте выручки на 138 % до $40,3 млрд. Как признался Дженсен Хуанг, ранее данная группа клиентов, в которую входят и провайдеры облачных услуг новой волны (neocloud), была практически неосязаема в структуре выручки компании. Недавняя инициатива Nvidia по созданию своего рода фонда финансирования новых проектов в сфере ИИ как раз направлена на поддержку начинающих игроков в этой области, которые не обладают внятной кредитной историей для получения средств на общих условиях. Взамен Nvidia будет претендовать на часть выручки новых игроков сегмента облачных услуг.

Уверенность в дальнейшем росте потребности человечества в вычислительных мощностях основатель Nvidia подкрепил заявлением о требованиях ИИ-агентов, которым нужно от 15 до 100 раз больше вычислительных ресурсов по сравнению с человеком, работающим за ПК. Та же OpenAI намерена закупать продукцию Nvidia до 2030 года в существенных количествах, а ещё вторая из компаний договорилась с Amazon (AWS) о поставках 2 млн ИИ-чипов за последующие два года. Одновременно этот клиент может закупить у Nvidia и миллионы центральных процессоров, как пояснил Хуанг. Было в отчёте Nvidia отмечено и начало поставок ускорителей с архитектурой Hopper в Китай, хотя выручка от их реализации не превысила 1 % совокупной выручки в сегменте ЦОД. В любом случае, речь идёт о суммах, измеряемых десятками или сотнями миллионов долларов США.

Сегмент периферийных вычислений, к которому относятся с недавних пор и игровые видеокарты, во втором квартале увеличил свою выручку на скромные 27 % до $7,2 млрд. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) пояснила, что в потребительском сегменте спрос во втором квартале снизился из-за роста цен, но положительную динамику выручки обеспечили рабочие станции на базе решений семейства Blackwell, которые пользовались высокой популярностью. По словам Колетт Кресс, в прошлом квартале рост цен на память превысил ожидания руководства компании, но в следующем году динамика цен может оказаться ещё более заметной.

Отдельно было отмечено, что финансовые ресурсы, выделенные под обеспечение поставок продукции в будущие периоды, во втором квартале резко увеличились последовательно: с $119 до $279 млрд. Преимущественно данные средства выделяются на закупку микросхем памяти, как отметила финансовый директор Nvidia. С учётом поручительства компании в сфере реализации разного рода проектов по строительству ЦОД данная сумма в целом достигла $366 млрд. Капитальные затраты облачных гигантов, по оценкам руководства Nvidia, вырастут в следующем году с $800 млрд до $1,3 трлн.

В текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить $108 млрд, впервые получив в течение трёхмесячного периода более $100 млрд. В этот прогноз не включены поставки ускорителей вычислений для китайского рынка, а общая сумма выручки превышает ожидания аналитиков ($104,2 млрд). Норма прибыли составит около 74 %, операционные расходы будут равны $9 млрд или $9,2 млрд, в зависимости от методики расчёта. В этом квартале на долю ускорителей Vera Rubin будет приходится около 20 % выручки Nvidia в сегменте ЦОД. На рубеже четвёртого и первого кварталов направление гиперскейлеров начнёт показывать более высокие темпы роста выручки, поскольку к тому времени поставки Vera Rubin наберут обороты. В четвёртом квартале текущего фискального года норма прибыли может опуститься до 71–72 %, во многом из-за дороговизны памяти, как подчеркнула Кресс.

В прошлом квартале Nvidia вернула инвесторам $26 млрд, потратив $20 млрд из этой суммы на выкуп акций и $6 млрд на выплату дивидендов. Компания готова возвращать инвесторам не менее половины свободного денежного потока, но по итогам прошлого квартала этот показатель фактически составил даже 60 %.