Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Владельцы умных телевизоров обратились к ИИ, чтобы сделать их «глупыми»
20.10.2026 [18:08],
Павел Котов
Среди владельцев умных телевизоров обозначилась новая тенденция — они обращаются к сервисам искусственного интеллекта, чтобы сделать эти телевизоры «глупыми», избавив их от ненужного ПО. Разработчики и энтузиасты стали делиться решениями, которые помогают в программной очистке телевизора: убирается реклама, ускоряется работа приложений, меняется дизайн главного экрана, отключаются функции слежки за действиями пользователя, производится множество других операций. 
Источник изображения: Glenn Carstens-Peters / unsplash.com Один из открытых проектов под названием dumbtv ставит своей целью, чтобы телевизоры выполняли только функции, за которые их покупатели заплатили: запускали приложения, показывали картинку через HDMI — и больше ничего. Без встроенной рекламы, слежки и непрошенных обновлений. Проект cleanyourtv предлагает удаление ненужного ПО с устройств на базе Android TV или Google TV через Wi-Fi, а также замену стандартного интерфейса на среду в стиле Apple TV. Владельцы потребительской электроники уже не первый десяток лет с переменным успехом пытаются взламывать её, чтобы получить контроль над ней, и с появлением ИИ эти возможности стали доступны практически каждому. Производители умных телевизоров всё чаще навлекают на себя гнев покупателей — они показывают рекламу и следят за предпочтениями пользователей при просмотре контента. Телевизоры поддерживают функцию автоматического распознавания контента (ACR), которая помогает определять, что отображается на экране — для этого используются скриншоты, записываются фрагменты аудио, используются иные методы цифровой идентификации. Если подобные меры «упрощения» телевизоров станут популярными среди обычных владельцев, это может серьёзно ударить по индустрии целевой рекламы на них. Автор проекта cleanyourtv однажды обратился к ИИ-агенту Anthropic Claude Code с просьбой прямо через Wi-Fi «привести всё в порядок» и создать простой главный экран, на котором остались бы только нужные приложения. Он опубликовал образец запроса на GitHub, рассказал о своём опыте в соцсети X, и несколько тысяч человек сделали то же на телевизорах и проекторах Xiaomi, TCL, Sony, Fire TV и LG. Решение не требует получать права root, и при желании всегда можно вернуться к заводским настройкам. Решение dumbtv было протестировано на телевизорах Fire TV Edition, а также на моделях Android TV и Google TV от Sony, TCL, Philips, Hisense, Xiaomi и на приставках Nvidia Shield. Его создатель просто устал от того, что не может сразу перейти к контенту, который хочет посмотреть; для создания решения он использовал ИИ-модели Deepseek V4.1 Flash, Anthropic Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5. Он планирует поддерживать репозиторий на GitHub и расширять список поддерживаемых моделей. Готовые решения не всегда необходимы. Один из пользователей соцсети X просто описал Claude Code свой телевизор и попросил его взломать. Тот подготовил пошаговую инструкцию, за счёт которой он избавился от рекламы, неудаляемых предустановленных приложений, ускорил работу интерфейса и настроил заставку экрана. Впрочем, не следует забывать, что затея рискованная. Claude Code не реагирует на простой запрос о взломе телевизора, а требует более подробных инструкций; кроме того, ИИ может совершить ошибку, например, отключить важные системные компоненты или вывести устройство из строя — такие прецеденты тоже отмечаются. ByteDance, Alibaba и Tencent заказали более 3 млн видеокарт Nvidia RTX Pro 5500 — остальному миру грозит дефицит
20.10.2026 [15:30],
Алексей Разин
ByteDance, Alibaba и Tencent заказали у Nvidia более 3 млн профессиональных видеокарт RTX Pro 5500 на сумму свыше $35 млрд — столько Nvidia рассчитывает выпустить для всего мира за год. Китайский спрос оказался настолько высоким, что Nvidia предупредила остальных партнёров о возможном дефиците. На фоне американских экспортных ограничений эти карты стали для китайских разработчиков ИИ альтернативой более мощным ускорителям. 
Источник изображения: Nvidia Через пару недель после анонса профессиональных графических адаптеров Nvidia RTX Pro 5500 с 84 Гбайт памяти появилась информация о готовности китайских властей разрешить местным компаниям закупать их для собственных нужд. Наличие графических процессоров Blackwell с 21 760 ядрами CUDA и 84 Гбайт памяти типа GDDR7 с поддержкой ECC делает подобные видеокарты подходящей альтернативой ускорителям вычислений для сегмента ИИ. Теперь агентство Reuters со ссылкой на свои источники сообщает, что китайские компании ByteDance, Alibaba и Tencent заказали более 3 млн новых видеокарт Nvidia RTX Pro 5500 на общую сумму более $35 млрд. Это якобы даже вынудило Nvidia уведомить своих клиентов и партнёров об отсутствии гарантий на поставку этих видеокарт в нужных им количествах, поскольку потребность китайских заказчиков заметно превышает запланированные изначально объёмы производства. Nvidia RTX Pro 5500 остаётся одним из самых производительных графических решений, доступных китайским покупателям как с точки зрения правил экспортного контроля США, так и ограничений со стороны китайских властей, которые приветствуют переход национальных разработчиков ИИ на местную компонентную базу. Более мощные и современные Nvidia B300 в Китай по официальным каналам попасть не могут, а поставки более старых Nvidia H200 хоть и разрешены с недавних пор, регулируются сложными и долгими процедурами лицензирования с американской стороны. По некоторым данным, на которые ссылается Reuters, китайские компании заказали в общей сложности более 6 млн видеокарт RTX Pro 5500. При этом сама Nvidia за весь следующий год готова выпустить не более 3 млн видеокарт на весь мир. Своим партнёрам, по словам источника, она заявила, что те смогут получить не более 5–10 % объёмов заказанных видеокарт. Каждая видеокарта этой модели стоит около $11 400, поэтому партия из 3 млн экземпляров обойдётся китайским покупателям более чем в $35 млрд. Представители Nvidia в комментариях Reuters признались, что китайские производители чипов и графических плат для рабочих станций с 2022 года значительно расширили свой бизнес, поскольку с того момента в отношении поставок решений Nvidia в Китай начали действовать серьёзные ограничения. Кроме того, китайская сторона накладывает свои собственные ограничения на импорт чипов из США. Китайским заказчикам RTX Pro 5500 нужна преимущественно для инференса, работы с уже обученными моделями и формирования ответов в чат-ботах, как отметили источники. В отличие от стадии обучения, инференс подразумевает меньшие требования к производительности аппаратного обеспечения. В середине прошлого года Nvidia представила видеокарты RTX 6000D, рассчитывая наладить их поставки в Китай. Местные заказчики тогда преимущественно не проявили к ним интереса, посчитав их слишком дорогими. К тому же, они рассчитывали на послабления в области экспортных ограничений США, которые открыли бы путь на китайский рынок более производительным чипам. Подобных послаблений на практике не произошло, и в текущих условиях китайские покупатели считают RTX Pro 5500 вполне привлекательной альтернативой. RTX 6000D с производства были сняты, сейчас их стоимость на китайском рынке удвоилась относительно изначальной. С 2027 года Nvidia планирует использовать производственные мощности TSMC главным образом для выпуска более современных и мощных ИИ-ускорителей семейства Rubin. Возможностей выпускать относительно доступные RTX Pro 5500 в количествах, необходимых китайским клиентам, станет ещё меньше. Первые образцы этих карт поступят к клиентам компании в декабре, а коммерческие партии RTX Pro 5500 станут доступны в первом квартале 2027 года. На прошлой неделе китайская компания Tansun Technology в своей официальной документации сообщила о намерении купить 20 000 видеокарт RTX Pro 5500. В том же документе она отмечает, что существуют определённые риски задержки поставок или сокращения объёма закупаемой партии. Альтман предложил три способа спасти мир от опасного ИИ — один из них лишит конкурентов видеокарт
20.10.2026 [14:33],
Алексей Разин
Сэм Альтман (Sam Altman) предложил три варианта обеспечения безопасности ИИ в мировых масштабах. Нужно либо брать пример с МАГАТЭ в сфере атомной энергетики, либо консолидировать контроль за разработками по примеру CERN, либо пользоваться принципом «кто первый встал, того и GPU». 
Источник изображения: X, Sam Altman С выхода чат-бота ChatGPT компании OpenAI осенью 2022 года принято отсчитывать историю ИИ-бума, поэтому один из её основателей и генеральный директор Сэм Альтман то и дело берёт на себя смелость предлагать глобальные инициативы, способные тем или иным образом повлиять на траекторию развития всей отрасли. В своём недавнем обращении к сотрудникам стартапа Альтман предложил три варианта обеспечения безопасности ИИ, причём все они в той или иной мере кажутся причудливыми. По данным The Information, Альтман свои идеи в этой сфере изложил персоналу OpenAI ещё на прошлой неделе. По его словам, стартап должен до конца следующего года определиться, какую из предложенных главой компании стратегий в области обеспечения безопасности ИИ нужно принять на вооружение. Первый из сценариев подразумевает создание некоей международной контролирующей организации типа МАГАТЭ. В рамках подобной структуры правительства стран и ИИ-компании смогут совместно устанавливать стандарты в области безопасности, а высокопроизводительные ИИ-модели будут подвергаться независимой проверке и аудиту перед выпуском. По данным источника, сам Альтман к этой идее склонялся сильнее, чем к двум остальным. Ещё в 2023 году он вместе с двумя коллегами выступил соавтором статьи, которая предлагала создать подобный надзорный орган в сфере ИИ. Второй сценарий отчасти заимствует идею, высказанную около десяти лет назад сооснователем Google DeepMind Демисом Хассабисом (Demis Hassabis), а потому в описании Альтмана он получил обозначение «план Демиса». Ведущие разработчики ИИ, по этому замыслу, должны учредить исследовательскую организацию, совместно управляемую разными странами — как в случае с Европейской организацией по ядерным исследованиям (CERN). Под крылом такой организации разработчики ИИ могли бы делиться результатами своих исследований и оценками новых моделей с точки зрения безопасности, а не тратить силы на конкурирование друг с другом. Впрочем, такая структура потребовала бы активного вовлечения правительств различных стран, а потому оказалась бы труднореализуемой на практике. Третий, наиболее спорный сценарий, подразумевает использование технологического и экономического преимущества компании, которая первой достигнет «сильного ИИ», для блокирования разработок её конкурентов. По замыслу, первая достигшая рекурсивного самосовершенствования ИИ компания должна будет лишить доступа к GPU своих конкурентов. Альтман такой план назвал ужасным, и подчеркнул, что привёл его только ради полноты вариантов обсуждения. Некоторые из сотрудников OpenAI предположили, что такой план направлен против конкурирующей Anthropic. Как известно, последняя недавно направила властям США собственный законопроект, который подразумевает прохождение передовыми разработчиками ИИ не менее двух процедур независимого аудита ежегодно. Кроме того, у властей США появляется право приостановить обучение ИИ-модели, если появляются основания полагать, что в своём текущем виде она способна причинить ущерб в размере более $1 млрд или повлечь смерть или серьёзные увечья 50 и более человек. Альтман в своём обращении к персоналу OpenAI признался, что не существует достаточного количества практических способов «ограничить скорость» разработки ИИ. Сложно найти баланс между обеспечением безопасности разработки и необходимостью не отставать в острой технологической конкуренции. OpenAI участвует в переговорах с Anthropic и Google по учреждению единого надзорного органа по контролю за соблюдением стандартов при разработке передовых ИИ-моделей. Соответствующие процедуры планируется реализовать к концу текущего года или началу следующего, разместив независимых проверяющих внутри каждой из указанных компаний. Необходимо будет установить и единый стандарт предоставления отчётов об инцидентах в сфере безопасности ИИ. Противоречия между участниками переговоров пока сводятся к тому, будет ли новый орган непосредственно заниматься аудитом либо станет делегировать эти полномочия сторонним организациям. Инди-разработчики начали скрывать новые игры от публики из страха перед ИИ-клонами
20.10.2026 [12:33],
Михаил Романов
Испанская студия Digital Sun (серия Moonlighter) отменила публичное тестирование своей вампирской роглайт-стратегии ReVamp из страха перед ИИ-клонами и оказалась далеко не единственным разработчиком в этой лодке. 
Источник изображения: Digital Sun Создатели ReVamp сочли публикацию рабочей сборки за несколько месяцев до релиза слишком рискованной на фоне того, как в наше время игры «разбираются, копируются и выпускаются» под другим названием до релиза оригинальной версии. Обещанное тестирование ReVamp начнётся 29 октября, но доступ к участию теперь будут выдавать волнами в Discord, а не в Steam. Релиз игры запланирован на 25 марта 2027 года эксклюзивно для ПК. 
Источник изображения: Steam На прошлой неделе по той же причине японская студия Alliance Arts передумала выпускать демоверсию аниме-симулятора русской рулетки Drunken Goddess Reflux к старту октябрьского фестиваля «Играм быть» в Steam. «Мы опасаемся, что демо может быть использовано для быстрой имитации и воссоздания графики и геймплея игры с помощью ИИ <...> и последующего выпуска таких продуктов до [нашего] релиза», — поделились в Alliance Arts. 
Источник изображений: Thekla Тем временем видные разработчики вроде автора Papers, Please Лукаса Поупа (Lucas Pope) и создателя Braid Джонатана Блоу (Jonathan Blow) решили не распространяться о своих следующих играх, чтобы не стать жертвой подобных краж. «Не рассказываешь об игре — нулевые продажи. Рассказываешь об игре — её крадут. Как вообще выжить инди в современном мире? Это просто безумие», — возмутился разработчик McPixel Миколай Камински (Mikolaj Kaminski). 
Источник изображения: Digital Sun Издание PC Gamer подметило, что всплеск ИИ-клонов в Steam, Roblox и мобильных магазинах произошёл после выхода флагманской модели Claude Opus 5.5 от Anthropic, значительно упростившей декомпиляцию программного обеспечения. «Знаем, что мы не единственные разработчики, которые разделяют эти чувства. Чем больше про это говорится, тем с большей вероятностью платформы вмешаются в ситуацию», — не теряют надежду в Digital Sun. Microsoft решила проблему, которую сама создала: защитой бизнеса от её ИИ займутся «агенты-хранители»
20.10.2026 [12:26],
Павел Котов
Microsoft представила новые функции безопасности, призванные защитить предприятия от угроз со стороны агентов искусственного интеллекта. Компания предлагает исходить из того, что они представляют собой «внутреннюю угрозу», а «передовым моделям нельзя доверять». 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com Самым значимым нововведением стали «агенты-хранители» (Guardian Agents), осуществляющие мониторинг собственных ИИ-агентов компании. Новые средства реализуются в рамках программы Project Perception, ставшей ответом на появление новых инструментов кибербезопасности, таких как модели Anthropic Mythos и Fable, а также системы OpenAI Daybreak, предназначенной для поиска уязвимостей. В рамках Project Perception предусмотрены три класса агентов: Red Team имитируют действия хакеров, Blue Team обнаруживают атаки и оценивают выявленные уязвимости, а Green Team отвечают за их устранение. Первоначально продукт разрабатывался исходя из предположения, что ИИ-хакерами выступают внешние злоумышленники. Однако генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) предупредил, что угроза может исходить от тех самых ИИ-агентов, которых предприятия развернули за собственные деньги. Это своего рода недобросовестный сотрудник или «внутренняя угроза». Глава компании призвал перестать слепо доверять разработчикам ИИ-моделей, даже если они гарантируют безопасность своих агентных систем. Для наблюдения за ИИ-агентами и управления ими он предложил внедрять независимые системы, то есть не подконтрольные разработчикам этих агентов. Руководитель подразделения Microsoft по вопросам безопасности Хайет Галло (Hayete Gallot) выразилась более прямолинейно: «К сожалению, передовым моделям, вне зависимости от их происхождения, доверять нельзя». Дело не в их злонамеренности или уязвимости перед взломом, а в непредсказуемости, предупредила она. Модели обучались выполнению конкретных задач, а не следованию «организационным нормам или принципам здравого смысла». Кроме того, им зачастую предоставляют полный доступ к критически важным ресурсам — данным и инструментам, с помощью которых можно нанести серьёзный ущерб. Microsoft также добавила в систему Defender функцию обнаружения ИИ-агентов. Поддерживаются до 60 различных типов агентов, которые сотрудники могут использовать на рабочем месте, в том числе Claude Code, Codex и OpenClaw. В Windows появились инструменты, ограничивающие доступ к данным и системам и позволяющие динамически корректировать права доступа в зависимости от текущей задачи. Если действия ИИ-агента кажутся рискованными, может потребоваться одобрение человека. Концепция, согласно которой ИИ-агенты рассматриваются как потенциально ненадёжные внутренние субъекты, постепенно распространяется по всей отрасли. Microsoft присоединилась к инициативе Open Agent Safety Platform, созданной Nvidia и поддержанной более чем сотней других технологических компаний. Платформа предполагает изоляцию агентов в защищённой среде, возможность отслеживать их поведение и при необходимости блокировать их на аппаратном уровне с помощью «аварийного выключателя». Долговая бомба для всей ИИ-индустрии: облигации CoreWeave стали «проблемными», а акции рухнули на 20 %
20.10.2026 [11:01],
Павел Котов
У одного из главных поставщиков вычислительных мощностей для ИИ начались серьёзные проблемы: облигации CoreWeave перешли в категорию «проблемных», а акции компании рухнули более чем на 20 %. Инвесторы опасаются, что бизнес, обременённый долгами на $35 млрд и пока не вышедший на прибыльность, может оказаться уязвимым к замедлению ИИ-бума. Нервозность уже перекинулась на других игроков рынка, включая Oracle. 
Источник изображений: coreweave.com На этот факт обратил внимание эксперт Чамат Палихапития (Chamath Palihapitiya), который заговорил о «пузыре ИИ» в сегменте частного кредитования; дошло до того, что и Илон Маск (Elon Musk) задался вопросом, как отрасль намерена оплачивать собственное развитие. Тем временем один из соучредителей CoreWeave Браннин Макби (Brannin McBee) заявил, что компания стремится добиться «инвестиционного» рейтинга для своих облигаций вместо «мусорного», чтобы она могла привлекать средства от страховых компаний, чей капитал он охарактеризовал как «безграничный». В этом прослеживается определённая логика: в этом году CoreWeave удалось привлечь кредит за закупку чипов, и у него был инвестиционный рейтинг. Но когда компания, и без того обременённая колоссальными долгами, заявляет о намерении получить доступ к капиталам страховщиков, возникают опасения, что она собирается занять ещё больше. О том, что «пузырь ИИ» скоро лопнет, говорить ещё рано: акции отражают уверенность в будущем компании, а не её текущую операционную деятельность. Но если у CoreWeave накопился значительный объём дорогостоящего долга, и его обслуживание станет ещё дороже, выйти на прибыльность для неё будет непросто. По итогам II квартала задолженность компании превысила $35 млрд. В качестве обеспечения по кредитам она одной из первых начала использовать графические процессоры. Но и другого бизнеса, кроме сдачи в аренду вычислительных мощностей, у неё нет — и это направление пока не приносит прибыли, ведь по итогам первого полугодия она потеряла более $1 млрд.  По состоянию на II квартал объём неисполненных обязательств по контрактам у CoreWeave составил $103,7 млрд; около 40 % этой суммы должны поступить в 2028 году. И заключившие данные контракты компании не могут их расторгнуть за исключением небольшого круга обстоятельств. Известно, что крупнейшими клиентами CoreWeave являются Microsoft и OpenAI; третьей, по неподтверждённым данным, выступает Nvidia — на долю трёх этих компаний во II квартале пришлись почти три четверти выручки оператора. Microsoft и Nvidia, вероятно, способны выполнять свои финансовые обязательства — по крайней мере, пока им самим это выгодно. Крах CoreWeave грозит сопутствующими потерями для всего рынка, и едва ли они будут подталкивать компанию к банкротству. С OpenAI не всё так очевидно, но если разработчик ChatGPT не испытывает финансовых затруднений, о которых широкой общественности неизвестно, то CoreWeave должна ещё какое-то время продержаться. И лишь когда бум ИИ пойдёт на спад, станет ясно, жизнеспособна ли эта модель. Тем не менее, опасения в отношении CoreWeave спровоцировали нестабильную обстановку и для других компаний, которые привлекли значительные заёмные средства — акции Oracle, в частности, подешевели почти на 10 %, а инвесторы стали распродавать её облигации. Опасения инвесторов по поводу CoreWeave на самом деле актуальны для всех неооблачных провайдеров. Но некоторые, напротив, сейчас пользуются моментом и скупают подешевевшие акции. OpenAI торопится привлечь $30 млрд, чтобы инвесторы не отдали деньги Anthropic
20.10.2026 [07:58],
Алексей Разин
OpenAI спешит привлечь $30 млрд от инвесторов, пока Anthropic готовится к IPO в ноябре. Компания рассчитывает поднять свою оценку выше $1,4 трлн и получить деньги раньше конкурента, который борется за внимание той же группы инвесторов. При этом собственный выход OpenAI на биржу пока намечен лишь на 2027 год. 
Источник изображения: Unsplash, Brecht Corbeel Намерения OpenAI повременить с выходом на биржу не означают, что этот стартап не нуждается в дополнительных средствах, поэтому новый раунд его финансирования, по данным Reuters, может прийтись на период, предшествующий IPO конкурирующей Anthropic. Последнее, как ожидается, запланировано на середину ноября, поэтому OpenAI торопится привлечь средства инвесторов на свои нужды, чтобы соответствующие финансовые ресурсы не достались конкуренту в полном объёме. Оба конкурирующих стартапа всё чаще делят между собой одну и ту же группу инвесторов, поэтому сроки привлечения капитала в данном случае имеют большое значение. Фактором, способствующим привлечению средств на своё развитие, OpenAI сейчас считает наблюдаемый прирост выручки после запуска новых ИИ-моделей. Переговоры с участием японской SoftBank, арабской MGX и некоторых других существующих акционеров OpenAI ведутся на тему привлечения дополнительных примерно $30 млрд. По данным источника, OpenAI на прошлой неделе провела встречи с представителями суверенных инвестиционных фондов и тех фондов, которые ориентированы на долгосрочные инвестиции. В прошлую среду состоялась и встреча руководства Anthropic с потенциальными инвесторами в IPO, поэтому конкуренция за финансовые ресурсы между двумя компаниями обостряется. OpenAI постарается провести новый раунд финансирования быстрее, чем обычно требуется для инвестиций подобного масштаба. Стартапу нужны дополнительные средства на финансирование строительства вычислительной инфраструктуры и укрепление баланса на тот случай, если условия на рынке IPO будут ухудшаться, ещё дальше отодвигая её выход на биржу, пока намеченный на 2027 год. OpenAI сообщила инвесторам, что рост её доходов ускорился после выхода модели GPT-6 Astra, и приведённая годовая выручка достигла $50 млрд, а к концу текущего года этот показатель может вырасти до $70 млрд. Компания также готова дополнительно снизить цены на право использования своих ИИ-моделей, подчёркивая, что подобные меры в недавнем прошлом способствовали росту их популярности. Выручка конкурирующей Anthropic во втором квартале достигла $11,6 млрд, в третьем она выросла до $16,8 млрд, а годовая в приведённом виде в конце июля составляла $65 млрд. Инвесторов беспокоит замедление темпов роста выручки стартапа, некоторые из них даже заявили, что справедливым уровнем капитализации для Anthropic является около $1,5 трлн. OpenAI старается привлечь деньги инвесторов до того, как Anthropic начнёт сильнее раскрывать данные о своих финансовых потоках по мере приближения к своему IPO. Сообщается, что OpenAI хочет избежать прямых сравнений с Anthropic в этой сфере на данном этапе. Стартапы используют разные подходы в определении размера выручки, показатели Anthropic в такой ситуации выглядят несколько привлекательнее, и такие расхождения могут влиять на принятие решений инвесторами. Новая статья: Кризис доверия к ИИ: материальные основания
20.10.2026 [00:10],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Кризис доверия к ИИ: материальные основания Nvidia не допустила мелкие неооблака на GTC Berlin за использование чипов AMD, Google и других
19.10.2026 [21:54],
Анжелла Марина
Аналитическое агентство SemiAnalysis подтвердило информацию об отказе Nvidia в доступе к конференции GTC Berlin для ряда неооблачных провайдеров (NeoCloud). Причиной является добавление этими провайдерами в свой ассортимент ускорителей AMD, Google TPU и чипов других производителей. 
Источник изображения: Nvidia SemiAnalysis не называет компании, которых коснулись предполагаемые ограничения. Однако известно, что речь идёт о неооблачных провайдерах, которые предоставляют клиентам вычислительные ресурсы, в первую очередь для задач искусственного интеллекта. В отличие от крупных облачных платформ, небольшие компании сильнее зависят от Nvidia и опасаются, что использование оборудования конкурентов может повлиять на отношения с Nvidia. Тем не менее, некоторые из них предлагают своим клиентам ускорители от AMD и Google, но без широкой огласки, чтобы избежать возможных ответных мер со стороны доминирующего поставщика. Ситуация развивает события июня 2026 года, когда представители отрасли уже обсуждали последствия использования сетевого оборудования других производителей, ожидая, что это может повлиять на получение новых чипов и поддержку Nvidia при подготовке к IPO или привлечении венчурного финансирования. Зависимость от Nvidia объясняется не только её ролью основного поставщика ускорителей. Компания также инвестировала в некоторых облачных провайдеров или помогала им привлекать средства. Это ещё больше усложняет попытки использовать продукцию конкурентов и воспринимается как риск для дальнейшего сотрудничества с Nvidia. Одновременно крупнейшие облачные платформы с более значительной покупательной способностью сталкиваются с меньшим давлением. SemiAnalysis утверждает, что ограничения коснулись лишь нескольких провайдеров, которым отказали в доступе к GTC Berlin. Сама Nvidia пока публично не прокомментировала это заявление. Хакерам грозит безработица: ИИ-агенты освоили сложные кибервторжения без участия человека
19.10.2026 [19:24],
Сергей Сурабекянц
За последние пару недель неустановленные хакеры взломали сайты более сотни компаний, среди которых оказались Deere, SharkNinja и Cummins. При этом сами киберпреступники практически не принимали участия в процессе. Они полностью переложили задачу по взлому на ИИ-агентов, которые автономно исследовали целевые сайты и проникали в их системы. Такой подход значительно расширил возможности злоумышленников. 
Источник изображений: unsplash.com Ведущий исследователь угроз компании NorForge Снорре Фагерланд (Snorre Fagerland) сообщил, что обнаружил нескольких активных хакеров в ходе сканирования сети на предмет оставленных в открытом доступе экземпляров Cairn — платформы с открытым исходным кодом для решения задач с помощью ИИ, которая пользуется популярностью у киберпреступников. Со 2 октября Фагерланд выявил около двух десятков случаев использования Cairn в злонамеренных целях. Он утверждает, что доступные на рынке ИИ-агенты способны самостоятельно осуществлять сложные кибервторжения без участия человека. Один из хакеров, за действиями которого наблюдал Фагерланд, при помощи автономных ИИ-агентов похитил массив данных кредитных карт. Другой попытался использовать их для ограбления криптовалютной биржи. Третий направил целую армию ИИ-агентов против сайтов электронной коммерции в США, Канаде, Австралии и Японии. К концу прошлой недели агенты предприняли попытки взлома более 1200 сайтов. В среднем на успешное проникновение уходило около 23 часов. По оценкам Фагерланда, в ходе этой кампании (в которой, по-видимому, использовалось сочетание китайской модели DeepSeek и Claude Code от компании Anthropic) было израсходовано токенов примерно на $5000 — то есть около $50 на каждый успешный взлом. Фагерланд, работающий в сфере кибербезопасности почти три десятилетия, отметил, что был впечатлён некоторыми методами, которые агенты использовали для атаки на свои цели. «Придумать такие решения — задача не из лёгких, — уверен он. — Это совсем не уровень неопытных хакеров с готовыми инструментами». В одном из случаев, не сумев найти уязвимости в общедоступном приложении крупной компании, ИИ-агенты проанализировали цифровые записи, чтобы обнаружить связанную с ним инфраструктуру. Они нашли открытую панель управления, выявили в ней неочевидный изъян при обработке данных и после долгих попыток и ошибок смогли заставить сервер выполнить вредоносные команды.  В компании Deere сообщили, что после инцидента были приняты «необходимые меры по устранению последствий», а признаки доступа к конфиденциальной информации отсутствуют. В SharkNinja заявили, что взлом затронул лишь отдельный сайт поддержки, а угроза была быстро нейтрализована. Cummins в настоящее время расследует сообщение о возможной кибератаке на сайт, управляемый одним из сторонних поставщиков. Факт взлома подтвердили ещё две компании, остальные пострадавшие на запросы не ответили. Автор проекта Cairn, известный в социальных сетях под ником le1xia0, в недавней публикации в соцсети X подчеркнул, что эта платформа представляет собой «инновационный тип мультиагентной архитектуры» и «не была разработана для проведения хакерских атак». Использование Cairn преступниками для кибератак не входило в намерения разработчиков Cairn. Способность автономных ИИ-агентов самостоятельно обнаруживать уязвимости, осуществлять вторжения и похищать данные вызывает растущую тревогу во всём мире. ИИ-агенты смогли выбраться за пределы исследовательских лабораторий, совершить взломы правительственных сайтов и предпринять попытки несанкционированной социальной инженерии. В последние недели Южная Корея и Япония столкнулись с рядом громких кибератак, в которых, как сообщается, были задействованы ИИ-инструменты.  ИИ-агенты все чаще становятся неотъемлемым инструментом в арсенале киберпреступников. В августе израильская компания Gambit Security сообщила, что вымогатели использовали ИИ-инструмент Cursor для проникновения в семь организаций. В сентябре специалисты Gambit зафиксировали серию атак с применением ИИ-агентов, в результате которых пострадали 25 компаний, а злоумышленникам удалось похитить данные как минимум 600 000 кредитных карт. На прошлой неделе компания Bitsight, занимающаяся киберразведкой, сообщила, что на форумах киберпреступников резко возросло число обсуждений того, как можно использовать автономных агентов. Фагерланд отметил, что раньше полагал, будто ИИ-агентам, действующим в интересах хакеров, все равно потребуется хотя бы минимальный контроль со стороны человека. Теперь же, по его словам, очевидно, что технология шагнула далеко вперёд, а «развитие в этой области просто поразительно». Arm AGI почти вдвое превзошёл AMD EPYC на Zen 5 по производительности на стойку — по тестам самой Arm
19.10.2026 [17:57],
Владимир Мироненко
Arm заявила, что её центральные процессоры AGI для ИИ ЦОД превосходят AMD EPYC 9755 по производительности в расчёте на одну стойку в два раза. Об этом свидетельствуют результаты моделирования работы серверной стойки с учётом характеристик чипов и энергопотребления серверов при выполнении семи типов рабочих нагрузок. Методика оценки была разработана Arm при поддержке Fujitsu, Meta✴✴ и OpenAI. 
Источник изображения: Arm Результаты были подтверждены компанией Signal65 в ходе независимого анализа по заказу Arm. Однако это не означает, что данный чип является лидером в сфере ИИ-агентов: использовалась собственная методика Arm, поэтому выводы справедливы лишь для конкретных моделей процессоров, сценариев нагрузки и конфигураций оборудования, отметил ресурс Tom's Hardware. Предложенная компанией Arm методология оценки производительности CPU основывается на использовании репрезентативных рабочих нагрузок для ИИ-агентов, воспроизводимых измерениях характеристик процессора и проверке результатов при выполнении комплексных задач. Методология предполагает выявление инструментов и сервисов, задействованных агентом, измерение их производительности (нагрузки на CPU) в контролируемых условиях, а также проверку того, способствуют ли внесённые улучшения успешному выполнению поставленной перед агентом задачи. Например, в ходе тестирования базы данных можно определить, насколько быстро система обрабатывает транзакции. Затем в рамках комплексной оценки анализируется, приводит ли ускорение доступа к базе данных к реальному повышению эффективности рабочего процесса, зависящего от неё. Поскольку агент может выбирать разные команды или следовать разным маршрутам выполнения задачи при каждом запуске, Arm предлагает воспроизводить записанные действия агента, чтобы отделить производительность CPU от влияния этих факторов. Для оценки производительности процессора методика предусматривает семь рабочих нагрузок: MySQL, NGINX, Milvus, SWE-bench replay, fastText, vLLM CPU overhead и Sandbench. Они охватывают инструменты, рабочие процессы агентов, рассуждения и планирование. Sandbench измеряет накладные расходы на создание песочницы для выполнения задач агента на процессорах Arm AGI и AMD EPYC 9755. Для проведения тестов компания Arm использовала две конфигурации процессора AGI: 128-ядерный чип с тактовой частотой 2,8 ГГц и памятью DDR5-7200 (для Terminal-Bench 2 и SWE-bench) и 136-ядерный чип с частотой 3,2 ГГц и памятью DDR5-8000 (для остальных пяти сценариев нагрузки). В качестве аналога от AMD был выбран 128-ядерный процессор EPYC 9755, установленный в односокетную систему с памятью DDR5-6400. Обе платформы тестировались в одних и тех же сценариях, но с использованием разных программных сред. На уровне отдельных процессоров Arm AGI продемонстрировал превосходство над AMD EPYC 9755 в пяти из семи тестов. Он оказался быстрее на 9 % в Terminal-Bench, на 13 % в SWE-bench и на 97 % в fastText, однако уступил 12 % в MySQL и 5 % в Milvus по показателю пропускной способности. На уровне стойки моделируемая производительность решений Arm в среднем в 1,99 раза превысила показатель AMD, причём преимущество наблюдалось во всех семи сценариях нагрузки. Сообщается, что специалисты Signal65 удалённо наблюдали за ходом тестирования Arm, а также изучили исходные логи, файлы с результатами, скрипты и записи о конфигурации систем. Они повторно выполнили расчёты с использованием собственного программного кода и воспроизвели все семь результатов с погрешностью не более 0,5 %. При этом Signal65 не проводила повторных испытаний на собственном аппаратном обеспечении в своей лаборатории. ИИ впервые прошёл Minecraft без помощи человека — пионером стала флагманская модель Gemini 4 Argon от Google
19.10.2026 [15:41],
Михаил Романов
Флагманская модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon от Google записала на свой счёт новое достижение — прохождение блоковой песочницы Minecraft от Mojang Studios (принадлежит Xbox) без помощи человека. 
Источник изображения: Mojang Studios Исследователи Google DeepMind поместили четырёх ИИ-агентов Gemini 4 Argon в случайный мир Minecraft с единственной целью — победить Дракона Края. Никаких ролей, стратегий или инструментов «игрокам» не выдавали. Персонажами агенты управляли благодаря Mineflayer (библиотека для создания программных ботов в Minecraft) и координировали действия с товарищами по команде через внутриигровой чат и общую память. 
Источник изображения: Google DeepMind С самого начала прохождения агенты разделили роли (janesick мастерил инструменты, gyldenia искал ресурсы и так далее), предупреждали друг друга об опасностях, давали советы и указания, а также подбирали вещи погибших соратников. Весь процесс занял 27 часов и 14 минут. За это время агенты не только победили Дракона Края (последний удар нанёс bulicame), но также запустили 2783 программы, написали 229 сообщений друг другу и 605 раз погибли. 
Источник изображения: Google DeepMind «Насколько нам известно, это первый случай полностью самостоятельного прохождения Minecraft от начала и до конца ИИ-агентами со стандартной библиотекой Mineflayer и без предварительного изучения [ключей генерации мира] или каких-либо других созданных людьми инструментов для игры», — отметила команда Google DeepMind. В сумме агенты потратили 1,35 млрд токенов — стоимость эксперимента составила $810 по расценкам Gemini ($1620 по стандартным расценкам). Полный отчёт о приключениях Gemini 4 Argon в Minecraft доступен на сайте arXiv. Глава Konami считает разработчиков игр важнее ИИ — человеческий фактор остаётся ключевым для индустрии
19.10.2026 [14:56],
Игнатий Колыско
Президент Konami Digital Entertainment Хидэки Хаякава (Hideki Hayakawa) в свежем корпоративном отчёте призвал не переоценивать влияние нейросетей на разработку видеоигр. Руководитель убеждён, что главную роль в создании увлекательных и самобытных проектов по-прежнему играют люди, а не программные алгоритмы. 
Источник изображения: Konami Хаякава оспорил популярное мнение о том, что нейросети кардинально снизят порог входа в индустрию и изменят расстановку сил на рынке. По словам топ-менеджера, этот порог уже давно опустился благодаря общедоступным игровым движкам и развитию пользовательского контента. «Даже если использование ИИ приведёт к повышению эффективности производства, я считаю, что важнейшими факторами в создании развлекательных и инновационных видеоигр остаются люди и авторы», — заявил глава издательства. Хаякава добавил, что именно динамика человеческих отношений внутри коллектива рождает свежие геймплейные идеи: «Такую "химию" не так-то просто заменить». При этом Konami помогает командам безопасно осваивать новые инструменты и заранее просчитывать потенциальные риски от их внедрения. В настоящий момент японское издательство активно развивает направление крупнобюджетных проектов после затяжной паузы, когда основной упор делался на футбольный симулятор eFootball и ретро-сборники. В производстве совершенно точно находятся новые части Silent Hill. Также несколько дней назад состоялся релиз метроидвании Castlevania: Belmont’s Curse, тепло принятой публикой. Американский ИИ-бум на $10 трлн споткнулся о реальность: стройки буксуют, деньги и электричество заканчиваются
19.10.2026 [13:22],
Алексей Разин
В США планируется вложить более $10 трлн в ИИ-инфраструктуру к 2032 году, но реализация амбициозных проектов всё чаще буксует. Инвесторы осторожничают, строительство дорожает, сроки срываются, а местные жители протестуют против новых дата-центров. Уже десятки крупных проектов столкнулись с отменой или задержками, ставя под вопрос масштаб планируемого ИИ-бума. 
Источник изображения: OpenAI Амбициозные планы американских ИИ-стартапов и более зрелых компаний сектора по активному развитию вычислительной инфраструктуры по мере отдаления от момента «первичной эйфории» в конце 2022 года начали упираться в суровую экономическую реальность и недовольство местных жителей, которые во многих случаях протестуют против строительства ЦОД в окрестностях. Только в этом году более 1000 общественных групп выразили свой протест против строительства ЦОД и объектов сопутствующей инфраструктуры в США, по данным Financial Times. Как минимум 47 крупных проектов в этом году были заблокированы, отменены или столкнулись с задержкой сроков реализации, по данным RegLayer. Аналитики Bernstein в этом месяце заявили, что только около 35 % запланированных к строительству в США центров обработки данных имеют внятные шансы на реализацию и заслуживают доверия. Так называемые «неооблачные провайдеры» (neocloud), к которым относится и Nebius основателя «Яндекса» Аркадия Воложа, во многих случаях переживают не самые простые времена. В прошлом месяце Волож признался, что из требуемых на строительство 5 ГВт вычислительных мощностей около $250 млрд его компания в лучшем случае обеспечена финансированием 20 % этого объёма. На прошлой неделе «штормило» компанию CoreWeave, которая тоже работает в этом секторе. Её акции в пике теряли 25 % и более, поскольку инфляция и рост ставки рефинансирования заметно увеличивают стоимость реализуемых проектов. Кроме того, настороженность инвесторов относительно долговечности «ИИ-пузыря» помешала некоторым компаниям выйти на IPO для привлечения средств на фондовом рынке. Даже OpenAI, которую можно считать «прародительницей» ИИ-бума, решила в этом году не выходить на биржу, объяснив такое решение и заботой о безопасности создаваемых технологий, помимо прочего. Условия контрактов с подрядчиками по строительству ЦОД также начали их нервировать, когда стало понятно, что не все заказчики готовы вовремя предоставить денежные ресурсы в необходимом количестве, а ответственности за это они практически нести не будут. Сроки строительства начали затягиваться, тогда как выплаты по заёмным средствам необходимо делать регулярно, и бюджет проектов из-за этого только увеличивается. Участникам процесса приходится занимать на сотни миллионов долларов США больше, чем планировалось изначально. 
Источник изображения: Dell Technologies Принадлежащая SoftBank компания SB Energy, которую поддерживают OpenAI и Nvidia, ещё не построила ни одного ЦОД, а уже нуждается в $174 млрд капитальных вложений, чтобы покрыть контракты с потенциалом будущей выручки в размере $430 млрд, главным образом имеющие отношение к OpenAI. Компании пришлось отложить выход на биржу, по итогам которого она планировала оценить свою капитализацию в $50 млрд. Ситуацию усложняют технические требования энергетических компаний в США. Во многих случаях проекты по строительству ЦОД приходится просчитывать таким образом, чтобы они могли опираться на собственные генерирующие мощности. Подключать объекты с таким уровнем энергопотребления к существующим сетям готовы далеко не все поставщики электроэнергии. Anthropic и OpenAI на первых этапах ИИ-бума, как отмечают источники, были готовы рисковать деньгами только ради возможности ускорить расширение вычислительной инфраструктуры. В итоге их неуёмные аппетиты привели в отрасль некоторых неопытных игроков, которые сейчас попадают в сложные финансовые условия, при этом не обеспечивая заказчиков необходимыми вычислительными ресурсами. По некоторым оценкам, расходы на ИИ-инфраструктуру в США в период с 2025 по 2032 годы превысят $10 трлн, составив около 3,22 % ВВП страны в ежегодном выражении. Это заметно выше, чем доля инвестиций в инфраструктуру США в периоды всех прошлых «технологических революций». При этом деньги на строительство ЦОД в наше время становится всё сложнее заполучить. Моддер выпустил инструмент, который с помощью ИИ превращает любую игру в кооперативную
19.10.2026 [11:06],
Михаил Романов
Развитие технологий искусственного интеллекта поставило крест на традиционном обратном инжиниринге игр. Новый ИИ-проект позволяет декомпилировать любое одиночное приключение и снабдить его мультиплеером. 
Источник изображения: 3DNews Моддер cranebeaker представил инструмент Co-op Anything на базе ИИ-агентов (вроде Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenCode и других), который автоматизирует обратный инжиниринг одиночных игр с целью добавления в них кооператива. От пользователя требуется лишь выбрать игру из обширного каталога доступных на ПК и указать ИИ-агенту путь к репозиторию cranebeaker в GitHub. Всё остальное, согласно задумке cranebeaker, нейросеть должна сделать сама. Разработчик обещает для каждой игры локальный и онлайновый кооператив, интеграцию со Steam и прочие улучшения: «Вам понадобится сама игра, агент для написания кода и немного терпения». 
Источник изображения: Bethesda Softworks В зависимости от доступности решений по реализации кооператива в той или иной игре процесс может пойти по одному из двух сценариев. Первый — ИИ-агент находит кооперативный мод, дорабатывает его, тестирует с ботами и упаковывает. Второй — существующих решений нет, и ИИ-агент декомпилирует игру и собирает кооператив для неё с нуля. По словам cranebeaker, в этом случае процесс может растянуться на недели, а то и месяцы. Благодаря Co-op Anything энтузиасты уже снабдили кооперативом оригинальную Deus Ex, Fallout: New Vegas, Dungeon Keeper и неофициальный порт легендарной The Legend of Zelda: Ocarina of Time с Nintendo 64. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
