Сегодня 07 декабря 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → иена
Быстрый переход

Microsoft хочет свой идеальный ИИ-чип: Broadcom подключат к разработке кастомных чипов для Azure

Microsoft ведёт переговоры с Broadcom по поводу разработки кастомных чипов для облачной ИИ-инфраструктуры Azure, стремясь диверсифицировать усилия в этом направлении и повысить эффективность в условиях бума ИИ. В настоящее время Microsoft также сотрудничает с Marvell Technology в разработке ASIC для сетей и ускорения работы ЦОД.

Как сообщает WebProNews, Microsoft проявляет интерес к сотрудничеству с Broadcom, поскольку та обладает опытом в разработке кастомных полупроводников для гиперскейлеров и может предоставить Microsoft более индивидуальные решения для повышения эффективности ее ЦОД.

Такое развитие событий вписывается в общую картину агрессивного продвижения Microsoft на рынок проприетарного оборудования. За последние несколько лет компания представила собственные чипы, такие как ИИ-ускоритель Maia и процессор Cobalt, предназначенные для задач обучения и инференса ИИ без опоры исключительно на внешних поставщиков, таких как Nvidia. Партнёрство с Broadcom позволит Microsoft ускорить разработку решений, которые будут интегрированы с её программной экосистемой.

Отказ от Marvell в пользу Broadcom может быть обусловлен потребностью в более высокой производительности или финансовыми соображениями. Marvell играет ключевую роль в поставке чипов для сетевого оборудования Microsoft, но более широкий портфель решений Broadcom, включая опыт в коммутации Ethernet и разработке ИИ-ускорителей, может обеспечить софтверному гиганту более комплексное преимущество. Отраслевые аналитики отмечают взрывной рост подразделения Broadcom по разработке кастомных чипов, прогнозируя при этом резкое увеличение выручки от продуктов, связанных с ИИ-технологиями.

В 2024 году Microsoft заключила с Intel соглашение о производстве чипов на заказ с целью использования производственных возможностей Intel, но текущие переговоры с Broadcom позволяют предположить, что Microsoft расширяет свою деятельность, возможно, для снижения рисков, связанных с геополитической напряжённостью, планируя делегировать часть заказов TSMC.

В настоящее время, когда ИИ-рынок развивается стремительными темпами, индивидуальные решения имеют решающее значение для сохранения конкурентных преимуществ в сфере облачных вычислений. Это отражает более широкую отраслевую тенденцию, когда гиперскейлеры всё чаще обращаются к кастомным решениям для оптимизации под конкретные рабочие нагрузки вместо использования чипов общего назначения.

 Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Сотрудничество с Broadcom также позволит Microsoft усилить интеграцию с OpenAI, учитывая её значительные инвестиции в этот ИИ-стартап. В Bitcoin Ethereum News описывается, как Microsoft использует опыт OpenAI в области чипов для решения собственных проблем в аппаратном обеспечении.

Это также может отразиться на глобальных цепочках поставок и производственных мощностях. Эксперты считают, что конструкторский потенциал Broadcom в сочетании с производственными мощностями TSMC создаёт мощный конвейер для производства кастомного оборудования для обработки ИИ-нагрузок, потенциально ускоряя его внедрение в ЦОД по всему миру.

В отличие от Marvell, сосредоточенной на системах хранения данных и сетях, Broadcom предлагает более комплексный подход разработке чипов, включающий фотонику и беспроводные технологии, что будет способствовать развитию инфраструктуры Microsoft.

В результате Microsoft добьётся более низких затрат и более высокой скорости для ИИ-сервисов, что обеспечит ей конкурентное преимущество перед компаниями, привязанными к экосистеме Nvidia.

В перспективе партнёрство Microsoft и Broadcom может стимулировать инновации в области периферийных вычислений и гибридных облачных сред. С ростом сложности ИИ-моделей кастомные чипы позволяют добиться тонкой оптимизации, которую сложно обеспечить с помощью стандартных ускорителей, отметил WebProNews.

В условиях растущего спроса на ИИ такие компании, как Broadcom, имеющие опыт в разработке решений на заказ, становятся ключевыми игроками рынка ИИ-технологий. Для Microsoft речь идёт не только о чипах, речь идёт о контроле над всем стеком — от кремния до программного обеспечения — для обеспечения бесперебойной работы ИИ-сервисов. Как отметил один из экспертов, это может стать катализатором следующего витка роста Microsoft.

После появления в СМИ сообщений о переговорах Microsoft и Broadcom, акции последней пошли в рост в то время как у ценных бумаг Marvell было отмечено падение.

«Новый DeepSeek-момент»: первый в мире полностью агентный смартфон показали в деле

Китай в очередной раз продемонстрировал стремительное развитие в области искусственного интеллекта. Пока весь остальной мир наблюдает за разрозненными ИИ-помощниками, функциями ИИ и редкими случаями взаимодействия приложений на смартфонах, ZTE и ByteDance разработали смартфон с интеграцией ИИ-агента на уровне операционной системы. Он управляет всеми функциями устройства так же, как человек.

 Источник изображений: x.com/TaylorOgan

Источник изображений: x.com/TaylorOgan

Прототип смартфона ZTE Nubia M153 работает под управлением модифицированной версии Android, в которую интегрирован ИИ-агент ByteDance Doubao. Doubao — известная в Китае экосистема моделей ИИ общего назначения, которые используются в чат-ботах и рабочих приложениях. В случае ZTE Nubia M153 это не рядовой ИИ-помощник — агент полностью контролирует смартфон: видит пользовательский интерфейс, скачивает и запускает приложения, работает с их функциями, набирает текст, совершает звонки и выполняет многоэтапные задачи.

Пользователь может даже не знать, какие приложения могут требоваться для решения поставленных задач — ИИ управляет смартфоном так же, как это делает человек, а не приложение. В одном из примеров агент нашёл пользователю человека, готового постоять в очереди вместо него: нашёл и установил приложение местного сервиса, поставил задачу, заполнил необходимые поля в форме и вывел последний экран для подтверждения заказа. Сам пользователь до этого не знал, какое приложение могло бы решить эту задачу, и как его настроить. ИИ-агент сделал всё самостоятельно.

Прототип смартфона ZTE Nubia M153 работает на актуальном чипе Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 с 16 Гбайт оперативной памяти. Анализ экранного интерфейса и функции управления реализуются локально при помощи ИИ на устройстве, а семантический анализ и более сложные операции осуществляются на удалённых облачных ресурсах. Такое распределение задач позволяет ИИ работать быстро и обеспечивать сохранность конфиденциальных данных — паролей и платёжной информации.

Приложениями на основе этой модели ByteDance Doubao в Китае пользуются более 175 млн человек. Она основана на разрежённой архитектуре «смеси экспертов» и является мультимодальной, то есть работает с текстом и изображениями. В одном из примеров ИИ на смартфоне опознал по фото станцию замены аккумуляторов для электромобилей NIO и пояснил принцип её работы.

Более впечатляющей демонстрацией стало бронирование номера в гостинице: пользователь сделал снимок входа в неё и изъявил намерение забронировать номер. Doubao в облаке интерпретировал семантику: определил гостиницу; понял, что необходим номер на сегодня и уточнил политику в отношении домашних животных. Обученная ZTE нейросеть Nebula-GUI с 7 млрд параметров проделала непосредственные операции: открыла приложение для бронирования, указала в нём даты, выбрала оптимальные цены, уточнила политику в отношении домашних животных и проинформировала пользователя о ней. Бесперебойную работу определяет двухслойная архитектура: Doubao планирует, а Nebula-GUI выполняет.

Ещё одна демонстрация — заказ роботакси. Doubao получила данные спутникового геопозиционирования, произвёл поиск местных приложений для заказа поездок, чтобы определить оператора, который обслуживает конкретный маршрут. Nebula-GUI запустила приложение Baidu Apollo, выбрала пункты посадки и назначения и подтвердила поездку. Пользователь прямо во время поездки попросил изменить место высадки — ИИ распознал активную поездку в Apollo, открыл нужный экран, поменял конечную точку, подтвердил её на смартфона и в самом роботакси. Когда пользователь забыл, какой номер телефона был привязан к его учётной записи в приложении, ИИ нашёл эти данные и назвал последние четыре цифры — их нужно было ввести для доступа в машину.

Последним крупным примером стал заказ еды — в данном случае двух напитков в сервисе Meituan, предлагающем доставку дронами. ИИ сделал заказ к ближайшему автоматизированному пункту выдачи, и когда система Meituan сделала подтверждающий звонок, Doubao ответила от имени пользователя и поговорила с ботом Meituan. Два бота успешно договорились без какого-либо участия человека. Параллельно пользователь во время прогулки включал смартфон как инструмент для оценки окружающей обстановки, задавал вопросы о заведениях и людях, которые встречались по пути.

Таким образом, прототип смартфона получил возможность в полной мере управлять собственным графическим интерфейсом, и помогала ему в этом мощная мультимодальная модель с логическим мышлением. Человеку больше не нужно понимать особенности работы с приложениями — достаточно сказать смартфону, что требуется в результате. Ни один производитель смартфонов пока не демонстрировал подобных возможностей. Нет ясности, выйдет ли подобное устройство на рынок, но прототип показал, как смартфоны с ИИ-агентами могут изменить жизнь современного человека.

Показавшего смартфон в деле глава хэдж-фонда Snow Bull Capital Тейлор Орган (Taylor Ogan) устройство очень впечатлило и он назвал его появление потенциальным новым «моментом DeepSeek», подразумевая, что появление новинки всколыхнёт индустрию, как это сделала нашумевшая китайская ИИ-модель.

Limitless прекратила продажи носимого ИИ-диктофона и перешла под «крыло» Meta✴

Компания Meta✴ приобрела стартап Limitless, ранее известный как Rewind, который разрабатывал носимые устройства с искусственным интеллектом для записи разговоров. Как сообщается на официальном сайте Limitless, стартап прекращает продажу аппаратных решений, но в течение года сохранит поддержку существующих клиентов.

 Источник изображения: Limitless

Источник изображения: Limitless

В Limitless отмечают, что пользователи освобождаются от абонентской платы и автоматически переводятся на безлимитный тарифный план, однако прочие функции сервиса, как стало известно TechCrunch, будут постепенно выводиться из эксплуатации. В частности, речь идёт о программном обеспечении Rewind, фиксировавшим активность на экране компьютера и преобразовывавшим её в структурированный, легко просматриваемый архив.

Напомним, стартап Limitless был основан Бреттом Бечеком (Brett Bejcek) и Дэном Сирокером (Dan Siroker), соучредителем и бывшим генеральным директором компании Optimizely. В прошлом году команда сменила направление деятельности и начала выпускать носимые ИИ-устройства, представив кулон Limitless по цене $99. Гаджет можно было прикрепить к одежде как беспроводной микрофон или носить на шее. Устройство входило в число нескольких появившихся на рынке ИИ-аксессуаров, среди которых — не получивший широкого признания аналог под названием Friend.

В своём заявлении компания Limitless отметила, что разделяет видение Meta✴ по обеспечению каждого человека персональным суперинтеллектом с помощью носимых ИИ-устройств. Хотя Meta✴ сейчас делает ставку на умные очки, такие как Ray-Ban Meta✴, Oakley Meta✴ и новейшие модели Meta✴ Ray-Ban Display с дисплеями в линзах, команда Limitless, скорее всего, будет участвовать в развитии этих продуктов и не станет заниматься независимо своим ИИ-устройством.

Стартап признал, что на фоне усиливающейся конкуренции, особенно со стороны крупных компаний и непосредственно Meta✴, стало просто сложно развиваться самостоятельно. Сирокер напомнил, что ещё пять лет назад сочетание ИИ и аппаратных решений казалось фантастикой, а сегодня оно воспринимается как неизбежное будущее. Meta✴ подтвердила, что специалисты Limitless войдут в подразделение Reality Labs, отвечающее за носимые технологии, но деталей интеграции не раскрыла. Пользователям оставили возможность либо экспортировать свои данные, либо удалить их через приложение. К моменту сделки стартап привлёк свыше $33 млн от инвесторов, включая a16z, First Round Capital и NEA.

Рост числа пользователей ChatGPT стал замедляться, а Gemini набирает обороты

OpenAI столкнулась с первыми серьёзными признаками замедления посещаемости. Рост ChatGPT за последние месяцы едва превысил 6 %, тогда как Gemini, по данным аналитической компании Sensor Tower, увеличил аудиторию на 30 % и удвоил время, которое пользователи проводят в приложении.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

По состоянию на ноябрь 2025 года ChatGPT остаётся лидером на рынке ИИ-чатов-ботов с 50 % глобальных загрузок на мобильные устройства и 55 % ежемесячной активной аудитории. Однако темпы его роста стали резко снижаться, указывая на возможное приближение к насыщению рынка, сообщает TechCrunch.

В то же время Google Gemini продемонстрировал рост ежемесячной активной аудитории, что эксперты связывают с запуском в сентябре новой модели генерации изображений Nano Banana. Кроме того, пользователи стали проводить в приложении Gemini значительно больше времени: с марта по ноябрь этот показатель вырос на 120 % и достиг в среднем 11 минут в день, тогда как у пользователей ChatGPT он снизился на 10 % в ноябре по сравнению с июлем.

 Источник изображения: Sensor Tower

Источник изображения: Sensor Tower

 Источник изображения: Sensor Tower

Источник изображения: Sensor Tower

Преимущество Gemini, по мнению аналитиков, заключается в его глубокой интеграции в операционную систему Android. Так, по данным Sensor Tower, в США пользователи Android в два раза чаще взаимодействуют с Gemini напрямую через ОС, а не через отдельное мобильное приложение, что даёт Google дополнительные рычаги влияния на глобальном рынке, где Android доминирует. За последние семь месяцев (май–ноябрь 2025 года) доля Gemini в общей аудитории всех основных ИИ-чатов, включая ChatGPT, Copilot, Claude, Perplexity и Grok, выросла на три процентных пункта, тогда как доля ChatGPT сократилась на столько же за последние четыре месяца.

Perplexity и Claude показали в 2025 году трёхзначный рост своей аудитории — на 370 % и 190 % в годовом выражении соответственно. Глобальные загрузки ChatGPT выросли на 85 % к ноябрю в годовом исчислении, но этот показатель отстаёт от среднего роста по группе в целом, составляющего 110 %. Лидерами по росту загрузок стали Perplexity (215 %) и Gemini (190 %).

«Пузыря нет, но рост ненормальный»: глава SK Group предсказал коррекцию на рынке ИИ-акций

Опасения по поводу завышенной оценки акций компаний, занимающихся искусственным интеллектом, начали оказывать давление на финансовые рынки в целом. Инвесторы и финансисты задаются вопросом — когда крупные инвестиции в ИИ начнут приносить реальную прибыль. Чэй Тэ Вон (Chey Tae-won), председатель совета директоров SK Group, владеющей ведущим производителем микросхем памяти SK Hynix, не видит признаков ИИ-пузыря, хотя допускает возможность корректировки рынка.

 Источник изображения: SK Hynix

Источник изображения: SK Hynix

«Я не вижу пузыря [в индустрии ИИ]», — заявил Чэй Тэ Вон на форуме в Сеуле, отвечая на вопрос главы Банка Кореи. «Но, если посмотреть на фондовые рынки, они выросли слишком быстро и значительно, и [...] вполне естественно, что может быть период коррекции», — сказал он.

По мнению Чэя Тэ Вона, акции компаний, занимающихся искусственным интеллектом, растут выше своей фундаментальной стоимости. Он отметил, что «переоценка» стоимости акций не является чем-то новым для растущей отрасли, а развитие ИИ приведёт к значительному повышению производительности.

Акции SK hynix выросли на 214 % за год благодаря высокому спросу на её продукцию со стороны компаний, занимающихся разработкой центров обработки данных для ИИ. Южнокорейская компания в октябре сообщила об очередной рекордной квартальной прибыли, обусловленной бумом в сфере ИИ. По словам SK hynix, вся её полупроводниковая продукция следующего года уже зарезервирована клиентами. Компания ожидает дальнейшего продления «суперцикла» производства чипов.

ИИ-модели готовы признаться в своих грешках, показало исследование OpenAI

Исследователи OpenAI в поисках эффективных методов аудита моделей искусственного интеллекта, склонных выдавать нежелательные результаты или пытаться обмануть пользователей, обнаружили, что эти модели вполне способны к признаниям в собственном ненадлежащем поведении.

 Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

В своём исходном значении понятие «признания», конечно, неприменимо к моделям ИИ, которые в действительности представляют собой не более чем сложные статистические алгоритмы. В терминах OpenAI под «признанием» понимается возможность модели оценить свои нежелательные действия, например, галлюцинации в ответах или попытки нарушить условия задачи, чтобы прийти к желаемому результату. «Признание — это [вторичный] ответ, даваемый по запросу после первоначального ответа модели, призванный служить полным отчётом о соответствии модели букве и духу её политик и инструкций», — говорится в статье (PDF) OpenAI.

Проще говоря, модели отправляется запрос на получение второго ответа с оценкой первого. Склонность к неподобающему поведению у ИИ формируется на этапе обучения с подкреплением, когда он обнаруживает возможность злоупотреблять механизмами вознаграждения. То есть модель исходит из того, что получит вознаграждение за «признание» и останется безнаказанной за сами нежелательные действия, например, за подхалимство.

Эти соображения, как оказалось, подтверждаются на практике. В 11 из 12 проведённых тестов она признавалась минимум в половине случаев, когда действовала вопреки инструкциям. Частота признаний оказалась переменчивой величиной: средняя вероятность получить признание по всем тестам составила 74,3 %. В 4 тестах из 12 этот показатель был выше 90 %, а в 2 из 12 — 50 % или ниже. Вероятность ложноотрицательного ответа, когда модель нарушила правила и не признала своей ошибки, составила лишь 4,4 %; были и ложноположительные, когда модель признавалась в неподобающем поведении, хотя ничего такого не совершала.

Когда OpenAI включили сценарий с «признаниями» в механизм обучения модели, качество её ответов не показало существенного ухудшения. С другой стороны, даже «признаваясь» в своих грехах, она стала вести себя не лучше, но хотя бы честнее. То есть «признание» — это не заградительный барьер, а механизм безопасности, который к тому же работает с переменным успехом.

ИИ «Яндекса» распланирует снегоуборку в Подмосковье — впервые в России

Коммунальные службы Московской области первыми в России займутся снегоуборкой, планировать которую поручено службе с искусственным интеллектом «Яндекс Вектор». Мастера смены будут обращаться к алгоритмам машинного обучения при составлении плана уборки, распределения задач между работниками; система проследит за выполнением планов и подскажет водителям, когда потребуется что-то изменить.

 Источник изображения: Māris Prūsis / unsplash.com

Источник изображения: Māris Prūsis / unsplash.com

К проекту по уборке снега на платформе «Яндекс Вектор» подключены более 10 тыс. работников, управляющих более чем 4 тыс. машин, в том числе мини-тракторами, самосвалами, погрузчиками и прочей спецтехникой. При формировании задания мастер смены задаёт территорию, которую ИИ разбивает на отдельные участки и строит маршруты движения техники по ним. Система выбирает исполнителя, закрепляет за ним машину и ставит ему задачу в интерфейсе «Яндекс Вектор». Сформированный маршрут является оптимальным для конкретной задачи: расход топлива и холостой пробег оказываются минимальными, работы выполняются с большей точностью.

Преимуществом «Яндекс Вектора» перед традиционными навигаторами является способность строить маршруты не только по проезжей части, но и по тротуарам, которые тоже нужно расчищать от снега. При выполнении поставленной задачи система отслеживает местоположение техники, сопоставляет его с планом и при необходимости присылает водителю уведомление с рекомендацией изменить направление или характер движения.

Минувшими летом и осенью «Яндекс Вектор» в пилотном режиме планировал работу поливальных и подметальных машин в Московской области — он построил 12 тыс. маршрутов для уборки улиц, на основе которых работники выполнили более 89 тыс. задач. Холостой пробег и расход топлива удалось сократить на 17 %, а эффективность работ увеличилась на 20 %. В перспективе «Яндекс Вектор» будет учитывать новые параметры, в том числе погодные условия, сезонную нагрузку на машины, специфику типов работ; маршруты будут составляться эффективнее — без лишних разворотов. Далее к системе подключат другие российские регионы.

Gemini 3 получил «самый продвинутый режим рассуждений» Deep Think, но только в самой дорогой подписке

Google добавила в ИИ-помощник Gemini 3 режим Deep Think, который доступен для подписчиков тарифа Google AI Ultra стоимостью $250 в месяц. Это «самый продвинутый режим рассуждений» от Google, предназначенный для решения сложных математических, научных, логических задач и предоставляющий ответы на них в течение нескольких минут.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Gemini 3 Deep Think использует передовую технологию параллельных рассуждений для одновременного исследования нескольких гипотез, выбирая в процессе лучшее решение. Предыдущая версия Gemini 2.5 Deep Think завоевала этим летом золотую медаль на Международной математической олимпиаде (IMO 2025), решив 5 из 6 задач, и золотую медаль во Всемирном финале Международного студенческого чемпионата по программированию (ICPC) в сентябре 2025 года.

Компания отметила, что Gemini 3 Deep Think является лидером отрасли по таким строгим бенчмаркам, как ARC-AGI-2, который тестирует способность решать абстрактные задачи, с «беспрецедентным» результатом 45,1 % при выполнении кода против 17,6 % у GPT-5.1 и 31,1 % у Gemini 3 Pro.

В бенчмарке Humanity's Last Exam (HLE), содержащем 2500 вопросов экспертного уровня по широкому кругу тем, новый режим показал 41,0 % без использования дополнительных инструментов против 26,5 % у GPT-5.1 и 37,5 % у Gemini 3 Pro

В научном бенчмарке GPQA Diamond новый режим продемонстрировал 93,8 % против 88,1 % у GPT-5.1 и 91,9 % у Gemini 3 Pro.

Также сообщается, что «итеративные раунды рассуждений» позволяют обеспечить с помощью Gemini 3 Deep Think разработку «более тонкого, детального кода» для лучшей визуализации и создания прототипов программных продуктов.

Cloudflare заблокировала 416 млрд запросов от ИИ-ботов за пять месяцев — самым большим злом сочли Google

Лежащие в основе служб генеративного искусственного интеллекта большие языковые модели всё активнее поглощают информацию в интернете, и реагировать на эти действия приходится жёстче и жёстче. Cloudflare с 1 июля этого года заблокировала более 400 млрд запросов от ИИ-ботов, рассказал Wired соучредитель и гендиректор компании Мэтью Принс (Matthew Prince).

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Cloudflare решила действовать бескомпромиссно, объявив в июле «День независимости контента» — инициатива реализуется совместно с крупными издателями и участниками отрасли ИИ: на веб-ресурсах служба по умолчанию блокирует всех ИИ-ботов, если их доступ к контенту не оплачивается. С 1 июля 2025 года Cloudflare заблокировала их 416 млрд раз. Основное направление деятельности компании — ускорение и повышение безопасности доступа к онлайн-контенту. По мере развития средств ИИ Cloudflare приходится прилагать усилия, чтобы не допустить консолидации ботов, защитить интернет в его привычном понимании и дать шанс на выживание компаниям и создателям контента.

Особое беспокойство у господина Принса вызвала политика Google в отношении поисковых и ИИ-роботов — компания объединила их, и блокировка ИИ означает для ресурса исключение из традиционного поиска. Google не стесняется пользоваться своим доминирующим положением, отметил глава Cloudflare: роботы поискового гиганта видят в 3,2 раза больше страниц в интернете, чем средства OpenAI; в 4,6 раза больше, чем Microsoft, и в 4,8 раза больше, чем Anthropic или Meta✴. Блокировка ИИ-роботов дала издателям многообещающие результаты, считает он. Оригинальная творческая человеческая мысль по-прежнему представляет ценность и актуальность для компаний из отрасли ИИ. Разработчикам ИИ важны материалы региональных новостных ресурсов, которые ориентируются в местной специфике; а также тексты пользователей Reddit — будь то откровения или самые нелепые идеи. А значит, лицензионные соглашения и иные платные материалы в долгосрочной перспективе способны составить жизнеспособную бизнес-модель для создателей контента. И её следует защищать различными средствами вплоть до госрегулирования.

Пока же Cloudflare видит свою задачу в том, чтобы оказывать помощь традиционным веб-ресурсам и стимулировать развитие различных бизнес-моделей, связанных с отраслью ИИ — расширять рынки, а не способствовать их концентрации и централизации. Это, по мнению Мэтью Принса, отвечает основополагающим принципам открытого интернета и помогает выстроить выгодный бизнес для всех. «Это почти как в кино Marvel: герой из предыдущего фильма становится злодеем в следующем. Проблема здесь — Google. Эта компания мешает нам развивать интернет, и пока мы не заставим её — или, надеюсь, не убедим — играть по тем же правилам, что и все остальные, и отделить поисковых роботов от ИИ, нам будет непросто изолировать контент полностью», — заключил он.

Возмутивший фанатов кооперативный шутер Postal: Bullet Paradise отменили спустя два дня после анонса — всё из-за ИИ

Представленный Running With Scissors всего пару дней назад кооперативный шутер Postal: Bullet Paradise от американской студии Goonswarm Games оказался отменён на фоне массовой критики фанатов.

 Источник изображений: Running With Scissors

Источник изображений: Running With Scissors

Вскоре после анонса поклонники заподозрили, что при создании некоторых элементов игры Goonswarm использовала генеративный ИИ, но никому об этом не сказала, и завалили соцсети Running With Scissors соответствующими комментариями.

Разработчики безуспешно пытались откреститься от обвинений, а представители Running With Scissors в общении с обеспокоенными фанатами опускались до прямых оскорблений, но в итоге встали на сторону сообщества.

Как сообщила Running With Scissors у себя в микроблоге, ситуация нанесла «невероятный ущерб бренду и репутации компании», а также подорвала её доверие к Goonswarm Games, в связи с чем Postal: Bullet Paradise отменена.

«Мы бы хотели попросить прощения у всех, кто почувствовал себя оскорблённым в пылу момента, и поблагодарить вас, что подняли вопрос. Тех, кто отправлял нам угрозы расправой, извинения не касаются», — уточнили в Running With Scissors.

Running With Scissors подчеркнула, что всегда старалась поступать по совести с сообществом, и ситуация с Postal: Bullet Paradise исключением не является. В 2026 году и далее фанатов Postal «ждёт много интересного».

Postal: Bullet Paradise готовилась к релизу в Steam (PC, Mac, Linux), на PS4, PS5 и Nintendo Switch. По сюжету Чувак попадал в «дерьмовое будущее» вместе с альтернативными версиями самого себя из мультивселенной.

OpenAI проиграла в суде битву за бренд io — под ним собирались выпускать загадочные ИИ-гаджеты от Айва

Апелляционный суд девятого округа США отказал OpenAI в удовлетворении её апелляции по поводу решения суда нижестоящей инстанции касательно прав на торговую марку io. Это означает, что OpenAI по-прежнему запрещено использовать брендинг io для продвижения будущих устройств, которые могут быть похожи на продукты компании iyO, отстаивающей права на торговую марку.

 Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

OpenAI приобрела стартап io по производству ИИ-устройств, основанную бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive), в мае этого года. Ещё ничего не выпустив, стартап столкнулся с проблемами, поскольку компания Iyo, занимающаяся разработкой слуховых аппаратов, подала на него в суд в связи с неправомерным использованием io. В связи с этим OpenAI пришлось убрать в блоге упоминания о сделке и сотрудничестве с io.

Согласно пресс-релизу iyO, апелляционный суд удовлетворил её иск по следующим пунктам:

  • Вероятность путаницы: суд отметил, что io и iyO фонетически идентичны, а продукты связаны, поскольку обе компании стремятся продавать новые изделия с поддержкой естественного языка на основе ИИ.
  • «Обратная путаница»: суд признал опасность возникновения «обратной путаницы», когда более крупный и обеспеченный недавно появившийся стартап (продукты OpenAI/io) насыщает рынок, создавая у потребителей впечатление, что нарушителем является менее крупный, ранее появившийся стартап (iyO).
  • Непоправимый ущерб: суд подтвердил, что агрессивная позиция ответчиков «поставила под угрозу текущие усилия iyO по сбору средств» и грозит подорвать репутацию бренда iyO.

Ресурс 9to5mac.com сообщил, что после решения апелляционного суда дело, вероятно, будет передано в окружной суд для проведения слушаний по вынесению предварительного запрета, который либо оставит ограничения в силе, либо сузит или расширит их.

Судебная система работает крайне медленно. Слушания о предварительном судебном запрете состоятся в апреле 2026 года, а раскрытие фактов и экспертиз, рассмотрение ходатайств и рассмотрение дела с участием присяжных пройдут в 2027 и 2028 годах.

Li Auto представила умные очки Livis за $280 — с камерой Sony, автономностью 18+ часов и глобальными продажами

Китайские автопроизводители не стесняются копировать стратегию западных конкурентов, и если кто-то вслед за электромобилями по примеру Tesla начинает выпускать человекоподобных роботов, то другие разрабатывают летательные аппараты или умные очки. Li Auto (Lixiang) как раз представила устройство соответствующего типа.

 Источник изображения: Li Auto

Источник изображений: Li Auto

Новинка, как поясняет CnEVPost, получила название Livis, которое синтезировано из фамилии основателя Li Auto и Jarvis — голосового ассистента Железного человека из вселенной Marvel. Очки массой 36 г будут предлагаться по цене $280, причём не только в Китае, но и за его пределами — благодаря сотрудничеству с производителем оптики Carl Zeiss. Дизайн оправы един для всех трёх расцветок, и всё богатство выбора сводится к чёрному, серому и оливковому вариантам окраски, хотя текстура покрытия может быть либо глянцевой, либо матовой.

Очки Livis не препятствуют считыванию информации с проекционного дисплея на ветровом стекле и обеспечивают распознавание лица владельца автомобиля. Линзы могут быть фотохромными, затемняясь при ярком солнечном свете. Рецептурные линзы тоже могут быть установлены в оправу. Управление очками осуществляется голосом, без подзарядки они способны работать до 18 с лишним часов. В комплекте с ними поставляется фирменный чехол, который служит для беспроводной зарядки штатной батареи. Ускорить процесс зарядки можно, положив очки на площадку для беспроводной зарядки смартфона в салоне автомобиля. Проводная зарядка осуществляется через порт USB-C.

Устройство оснащено камерой на основе датчика Sony IMX681, которая обеспечивает фотосъёмку с разрешением 12 мегапикселей и видео с разрешением 1440p и скоростью 30 кадров в секунду, а также поддерживает цифровую стабилизацию изображения. Главный процессор Hengxuan BES2800 отвечает за базовые функции умных очков, для обработки изображений предусмотрен отдельный процессор. Очки предсказуемо ориентированы на интеграцию с фирменной экосистемой Li Auto, позволяя пользователю управлять с их помощью функциями транспортного средства данной марки. При помощи голосовых команд через очки можно на удалении до 100 метров управлять дверями, климатической системой и подогревом сидений, а также проверять состояние тяговой батареи и расчётный запас хода.

В планы Li Auto также входит выпуск умной колонки и дальнейшее совершенствование фирменной ИИ-модели Mind GPT, поддержку которой обеспечивают очки Livis. В конце ноября собственные умные очки представила и компания Alibaba, но они выступают в более высокой ценовой категории и могут оснащаться компактными дисплеями для вывода визуальной информации. Достоинством очков Li Auto можно считать умеренную массу.

ИИ-компании заплатят «Википедии», чтобы она не разорилась из-за скрапинга

Соучредитель «Википедии» Джимми Уэйлс (Jimmy Wales) сообщил, что онлайн-энциклопедия совместно с крупными технологическими компаниями занимается подготовкой сделок по лицензированию контента для обучения ИИ, аналогичных соглашению с Google, чтобы возместить рост расходов, связанных со скрапингом.

 Источник изображения: Oberon Copeland @veryinformed.com/unsplash.com

Источник изображения: Oberon Copeland @veryinformed.com/unsplash.com

Уэйлс заявил на саммите Reuters Next в Нью-Йорке, что использование технологическими компаниями контента «Википедии» для обучения больших языковых моделей приводит к резкому росту расходов, которые ложатся на некоммерческого оператора сайта. «ИИ-боты, сканирующие «Википедию», обрабатывают весь сайт. Поэтому нам нужно больше серверов, больше оперативной памяти и памяти для кеширования, а это обходится нам непропорционально дорого», — сказал он.

Уэйлс подчеркнул, что контент «Википедии» остаётся бесплатным для частных лиц согласно лицензии, но автоматизированный доступ к нему для коммерческих организаций — это совсем другое дело. Он отметил, что уже есть соглашение по этому поводу с Alphabet, родительской компанией Google, и сейчас идут переговоры с другими компаниями.

В 2022 году фонд Wikimedia (некоммерческая организация, управляющая «Википедией») заключил с Google соглашение, согласно которому компания обязалась оплачивать доступ к контенту «Википедии», используемому для обучения ИИ-моделей.

Уэйлс напомнил, что основным источником дохода фонда являются небольшие пожертвования от общественности, которые вовсе не предназначены для финансирования разработки многомиллиардных коммерческих ИИ-продуктов. «Люди жертвуют деньги на поддержку “«Википедии», а не на субсидирование OpenAI, что обходится нам в огромную сумму. Это несправедливо», — заявил он.

Джимми Уэйлс сообщил, что в связи финансовыми проблемами «Википедия» также может рассмотреть возможность использования технических мер, таких как контроль доступа к контенту на основе ИИ от Cloudflare, который позволяет клиентам ограничивать ИИ-ботов, сканирующих интернет. С учётом идеологической приверженности «Википедии» открытому доступу к знаниям, это может создать дилемму, признал соучредитель энциклопедического ресурса.

Ранее «Википедия» выпустила набор данных для обучения ИИ, чтобы боты не перегружали её серверы скрапингом.

Китайская Cambricon утроит выпуск ИИ-ускорителей — чтобы добить Nvidia в Китае

Основатель Nvidia довольно адекватно описывает сложившуюся на рынке ИИ-компонентов КНР ситуацию. Поставки импортных чипов не только запрещаются американскими властями, но и не приветствуются китайскими, что создаёт для местных разработчиков благоприятные условия. Cambricon собирается воспользоваться ситуацией, чтобы в следующем году увеличить объёмы поставок ИИ-чипов более чем в три раза.

 Источник изображения: Cambricon Technologies

Источник изображения: Cambricon Technologies

По данным Bloomberg, компания рассчитывает по итогам следующего года отгрузить 500 000 ускорителей вычислений, из которых 300 000 придётся на долю самых передовых Siyuan 590 и 690. Поскольку сама она чипы не выпускает, Cambricon придётся полагаться в этой сфере на передовой по меркам SMIC техпроцесс N+2, аналогичный 7-нм технологии зарубежных контрактных производителей. Huawei также выпускает свои передовые чипы по этому техпроцессу на предприятиях SMIC.

Как ожидается, Huawei Technologies тоже не будет сидеть без дела, и в следующем году удвоит объёмы поставок передовых ускорителей на китайский рынок. Конкуренцию им попытается составить Moore Threads Technology, чьи акции в эту пятницу дебютируют на бирже в Шанхае, а также MetaX. В прошлом квартале Cambricon увеличила выручку в 14 раз, поскольку этому способствовал запрет на поставку чипов Nvidia с американской стороны и давление китайских властей на национальных разработчиков с целью их перехода на использование ускорителей местного происхождения. С 2021 года капитализация китайской компании выросла в девять раз. До половины всех выпускаемых Cambricon ускорителей достаются ByteDance, а интернет-гигант Alibaba должен к нему присоединиться.

Обеспечить такой прирост в объёмах выпуска ускорителей будет непросто прежде всего компании SMIC. В прошлом году, как считают представители Goldman Sachs, компания Cambricon выпустила всего 142 000 ускорителей ИИ. По слухам, при выпуске чипов Siyuan 590 и 690 уровень выхода годной продукции на конвейере SMIC не превышает 20 %. По сути, четыре из пяти чипов приходится выбрасывать. Для сравнения, тайваньская TSMC уже способна предложить клиентам передовой 2-нм техпроцесс, который на три поколения или примерно семь лет опережает китайские возможности, причём с уровнем выхода годной продукции около 60 %.

Проблемой может стать и доступ китайских производителей к памяти типа HBM, поскольку до сих пор они зависят в этой сфере преимущественно от южнокорейских поставщиков Samsung и SK hynix, которые нацелены на удовлетворение спроса на других географических направлениях с точки зрения приоритетов. Внутри самого Китая Cambricon начинает набирать вес в отрасли, особенно с учётом взятого властями страны курса на импортозамещение в сфере ИИ. Это должно ей помочь в переговорах с SMIC об обеспечении необходимых для роста объёмов поставок квот на производство чипов.

OpenAI поглотит ИИ-стартап Neptune — это поможет в обучении новых ИИ-моделей

Претендуя на всеобщее внимание и безраздельное доверие инвесторов, компания OpenAI уже не стесняется делать приобретения активов, которые могут помочь ей в развитии бизнеса. Например, стартап Neptune, который предлагал разработчикам систем искусственного интеллекта инструменты для мониторинга за обучением языковых моделей, будет продан OpenAI.

 Источник изображения: Neptune

Источник изображения: Neptune

Сумма сделки не раскрывается, но издание The Information со ссылкой на неофициальные источники сообщает, что OpenAI передаст по её условиям владельцам Neptune менее $400 млн в форме собственных акций. Для OpenAI деятельность Neptune является хорошо знакомым бизнесом, поскольку первая из компаний является клиентом второй. К числу таких клиентов можно отнести Samsung, Roche и HP. Изначально деятельность Neptune осуществлялась под крылом Deepsense, но в 2018 году первая обрела самостоятельность. К настоящему моменту Neptune удалось привлечь $18 млн на финансирование своей деятельности.

Для сравнения, капитализацию OpenAI сейчас оценивают более чем в $500 млрд, поэтому для неё передача количества акций, эквивалентных сумме $400 млн, не станет большой жертвой в обмен на ценный актив, который можно использовать в работе. Хотя официальные представители OpenAI отрицают факт подготовки к выходу на биржу, слухи приписывают стартапу намерения сделать соответствующий шаг во второй половине следующего года. Капитализация OpenAI по итогам этих мероприятий может вырасти до $1 трлн. Сделка с Neptune не станет для OpenAI первой стратегической инвестицией. Ранее она уже вложилась в капитал Thrive Holdings с прицелом внедрить ИИ в сфере бухгалтерского учёта и услуг в области информационных технологий.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.