Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Цукерберг заявил, что Meta✴ уже догнала конкурентов на переднем крае ИИ, а дальнейшее развитие её моделей пойдёт быстрее
13.10.2026 [08:23],
Алексей Разин
Устранив отставание от основных конкурентов в сфере ИИ, по её мнению, Meta✴✴ дальше готова двигаться чуть быстрее. При этом принудительно замедлять создание ИИ в компании не считают нужным. Персональные ИИ-агенты для Meta✴✴ становятся приоритетом в работе, а сценарии с «восстанием машин» её не очень беспокоят.  Представленные накануне ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full, по мнению создавшей её компании Meta✴✴ Platforms, по своим возможностям не уступают передовым моделям основных конкурентов в лице OpenAI и Anthropic. Это подкрепляется и данными тестирования в некоторых тестах, но очевидно, что и соперники Meta✴✴ не собираются стоять в этом отношении на месте. Глава и основатель компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в интервью Financial Times признался, что модели семейства Muse Wonder «позволят демонстрировать более сложное поведение на переднем крае того, что делается в сфере ИИ». Заявленное компанией превосходство над моделями OpenAI и Anthropic, по словам Цукерберга, потребовало существенных вычислительных ресурсов и инвестиций, а также большого объёма научной работы на протяжении длительного периода. Muse станет семейством закрытых моделей, лучшие версии которых Meta✴✴ будет напрямую продавать корпоративным клиентам. За использование этих моделей компаний будет взимать плату в размере от 20 центов за миллион токенов при базовом сценарии, а более премиальный вариант доступа к Muse Wonder Full будет стоить $200 в месяц. Это семейство моделей гораздо лучше запоминает контекст прошлых сеансов работы с клиентом, что повышает эффективность их использования. Meta✴✴, по словам Цукерберга, уже работает «над следующим шагом», и разработка последующих моделей внутри компании наверняка немного ускорится. При этом сам Цукерберг не разделяет опасений некоторых «коллег по цеху» в отношении угрозы со стороны «взбунтовавшихся» ИИ-моделей для всего человечества. «Я гораздо ближе к убеждению, согласно которому ИИ является технологией, которая может быть разработана с нормальными ограничениями и ответственно, чем к антропоморфному представлению об ИИ, согласно которому он собирается вести себя по-своему», — пояснил глава и основатель Meta✴✴. Ответственность за поведение ИИ-моделей лежит на их разработчиках, и самой Meta✴✴ уже приходилось замедлять их разработку ради безопасности, как подчеркнул он. В процессе подготовки «Соглашения о сверхинтеллекте» по инициативе американского президента Цукерберг принимал активное участие. По словам главы Meta✴✴, эта компания не преследует целей по созданию «сильного искусственного интеллекта», как многие конкуренты, а концентрируется на «персональном сверхинтеллекте», который позволяет упростить жизнь и работу отдельных пользователей. Сейчас на рынке наблюдается некоторая двойственность возможностей ИИ-моделей — они добиваются определённых успехов в научных сферах, но по-прежнему не могут служить идеальным персональным ассистентом. В этой сфере, как отмечает Цукерберг, предстоит проделать большую работу, поскольку не факт, что решение сложных математических задач для общества важнее, чем создание системы, которая надёжно бы осуществляла техническую поддержку пользователей. Потенциальные проблемы с приватностью данных в ИИ-моделях Meta✴✴ собирается решить в новой версии своего ПО, которое носит название «Muse Confidential VM». Пользовательские данные и содержание переписки с ИИ-агентами Meta✴✴ эта компания собирается поместить в виртуальную машину, которая ей самой не будет доступна. В этом смысле даже недоверие пользователей может способствовать появлению «весьма продуктивных технологических инноваций», по мнению Цукерберга. Дальнейшее развитие ИИ основатель компании при этом неразрывно связывает с автоматизацией труда. «Каждая вещь потенциально может быть сделана несколько меньшим количеством людей. Я бы предположил, что в будущем гораздо большее количество людей в своей работе будут иметь дело с технологией, позволяющей делать эти вещи, чем это происходит сейчас», — обрисовал перспективы занятости сотрудников глава Meta✴✴. «Больше никакого рукописного кода»: Epic Games отложила шутер с героями Disney и перевела разработчиков на Claude
13.10.2026 [08:15],
Михаил Романов
Подтверждённый в феврале 2024 года совместный проект разработчиков Fortnite из студии Epic Games и корпорации Disney не выйдет в ближайшее время и будет по большей части создан с помощью генеративного ИИ. 
Источник изображений: Epic Games Напомним, в апреле издание Bloomberg сообщало, что Epic в рамках партнёрства с Disney работает над шутером в духе Arc Raiders, но с персонажами Disney. Внутри компании переживали насчёт недостаточной оригинальности проекта. Как теперь доложил репортёр Bloomberg Джейсон Шрайер (Jason Schreier), Epic отложила на неопределённый срок шутер с героями Marvel и «Звёздных войн». Игра должна была выйти в марте 2027 года. Студия недооценила сложность проекта. 
Epic и раньше использовала ИИ в разработке, но не в таком масштабе Одновременно с этим руководство Epic поручило сотрудникам активнее использовать генеративный ИИ в разработке игры. «Больше никакого рукописного кода», — гласит внутреннее сообщение одного из начальников. Производство переводят на ИИ-инструменты вроде Claude от Anthropic. Графика будет генерироваться с применением ИИ — люди будут направлять и контролировать процесс. По словам Epic, нейросети помогут ускорить разработку. 
Помимо эвакуационного шутера, в рамках партнёрства Epic и Disney разрабатываются ещё две игры «Мы ускоряем разработку за счёт ИИ под руководством сотрудников Epic, которые являются визионерами и творческими двигателями всех наших начинаний», — заявил директор Epic по коммуникациям Джейк Джонс (Jake Jones). Некоторые работники Epic были шокированы новой установкой и вынуждены шутить, что теперь придётся просить Claude исправлять собственные ошибки. Сотрудники надеются на отказ руководства от инициативы и предрекают её провал. Это почти казино: глава Broadcom раскритиковал инвесторов в ИИ и предупредил, что денег не хватит
13.10.2026 [07:08],
Алексей Разин
Некоторые инвесторы вваливают в сферу ИИ огромные средства, не задумываясь об отдаче, и для них это становится похожим на казино. Нехватка финансовых ресурсов, по мнению руководителей Intel и Broadcom, уже ближе к концу этого десятилетия может стать серьёзным ограничением для дальнейшего роста инфраструктуры ИИ. 
Источник изображения: Broadcom Основная проблема, которую представители полупроводниковой отрасли привыкли обсуждать в условиях бума ИИ — это нехватка компонентов в целом и микросхем памяти в частности. Тем удивительнее услышать от руководителей двух крупных поставщиков чипов мнение, что новым ограничением на пути бурного развития отрасли ИИ может стать нехватка финансовых ресурсов. Генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) на этой неделе выступил с критикой действий некоторых инвесторов, вкладывающих миллиарды долларов в сферу ИИ. По его словам, некоторые из них плохо понимают, во что вкладывают серьёзные суммы. «Они устанавливают очень высокие ожидания только для того, чтобы обнаружить, что они почти как в казино», — признался глава компании. Тан заявил, что приведённый к году размер выручки OpenAI в $50 млрд говорит о жизнеспособности бизнес-модели этого стартапа, но даёт незначительную гарантию долгосрочной прибыльности. «Сейчас они всё ещё теряют деньги, поскольку много тратят на обучение. Честно говоря, это ни о чём не говорит на данном этапе, кроме наличия большого потенциала роста выручки благодаря представлению передовых моделей генеративного ИИ», — отметил Тан. По его словам, разработчикам ИИ-моделей сейчас нужно найти клиентов, которые способны зарабатывать на использовании этих технологий, а не полагаться на тех, которые просто сорят деньгами, экспериментируя с ИИ. Тан сравнил поведение таких неблагонадёжных клиентов с детьми, которые «идут с родителями в зал игровых автоматов, и тратят $10 за десять минут, ничему не научившись». К главе Broadcom на полях конференции DBS Asia Future Forward Conference в Сингапуре присоединился генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). Он согласился, что в долгосрочной перспективе люди хотят увидеть отдачу от капиталовложений в ИИ, и наличие финансовых ресурсов и стоимость данного капитала может стать серьёзным ограничением для развития инфраструктуры в будущем. Хок Тан предположил, что дефицит памяти начнёт ослабевать в следующем году, нехватка кремниевых пластин к 2028–2029 годам будет ощущаться не так остро, и ситуация с энергоснабжением строящихся ЦОД тоже улучшится. Дисбаланс будет сохраняться на протяжении всего 2029 года, и возможно, 2030 года. Его коллега из Intel предположил, что дефицит аппаратного обеспечения будет сохраняться на протяжении двух или трёх лет. При этом на рынке памяти рост спроса начнёт замедляться в числе первых, по его мнению. Глава Intel добавил, что отрасль в целом вряд ли столкнётся с серьёзным замедлением в ближайшие два или три года, поскольку сферы применения ИИ будут расширяться, а спрос на вычислительные мощности продолжит расти. Однако в последующие годы темпы развития отрасли ИИ будут во многом зависеть от скорости внедрения данных технологий в бизнесе и способности этих нововведений приносить экономическую выгоду, как отметил Лип-Бу Тан. Спрос на вычислительную инфраструктуру может замедлить темпы роста, если внедрение передовых ИИ-моделей разочарует участников рынка или улучшение их возможностей выйдет на плато. Компаниям придётся чаще демонстрировать видимые результаты внедрения ИИ, повышая эффективность деятельности и применяя новые бизнес-модели. Intel вырезала из GPU блоки 3D-графики и трассировки лучей ради ИИ — представлен D270 с поддержкой до 480 Гбайт LPDDR5X
12.10.2026 [23:56],
Николай Хижняк
Компания Intel официально представила графические ускорители серии D на саммите Open Compute Project (OCP) 2026. Ранее известная под кодовым названием Crescent Island новинка теперь значится на официальном сайте компании как Intel GPU D270. Ускоритель построен на архитектуре Xe3P и предназначен для задач инференса (вывода) ИИ, а не для игр. 
Источник изображений: VideoCardz / Intel Intel подтвердила показатели производительности D270. Графический процессор в его составе обеспечивает вычислительную мощность до 1,3 Пфлопс (в формате FP8) и пропускную способность памяти 1,5 Тбайт/с. Эти данные дополняют технические характеристики, ранее озвученные Intel на конференции Hot Chips 2026. Из предварительного анонса стало известно, что Crescent Island оснащён 32 ядрами Xe3P, 256 блоками XMX и 32 Мбайт унифицированной кеш-памяти L2. Intel отказалась от использования в этом устройстве аппаратных блоков для традиционной 3D-графики и трассировки лучей, выделив освободившуюся площадь кристалла под вычислительные операции.  Эталонный вариант ускорителя от Intel с интерфейсом PCIe будет оснащаться 160 Гбайт памяти LPDDR5X. При этом партнёры-производители (ODM) смогут создавать конфигурации с объёмом памяти до 480 Гбайт. Ускоритель использует интерфейс PCIe 5.0, а его расчётная мощность составляет 350 Вт. Intel сделала выбор в пользу пассивного воздушного охлаждения и стандартной серверной инфраструктуры, отказавшись от специализированных систем жидкостного охлаждения.  По заявлению Intel, один ускоритель серии D способен поддерживать работу ИИ-моделей с количеством параметров до 300 млрд. Система из восьми таких графических процессоров рассчитана на работу с моделями, насчитывающими более одного триллиона параметров. Однако компания пока не предоставила результаты независимых тестов или подробные конфигурации моделей, подтверждающие эти возможности. Intel также сообщила, что поставки образцов D270 заказчикам уже начались. Информация о стоимости и сроках выхода продукта в широкую продажу пока не объявлена. $7300 за литр ИИ-мощностей: стартовали продажи мини-ПК AMD Ryzen AI Halo на чипе Ryzen AI Max+ Pro 495
12.10.2026 [22:43],
Николай Хижняк
AMD оценила эталонный мини-ПК Ryzen AI Halo в $7299,99 — чуть ли не вдвое дороже предшественника. Новинка на базе Ryzen AI Max+ Pro 495 (Gorgon Halo) уже появилась в продаже в американской рознице. Платформа для разработчиков выполнена в корпусе объёмом чуть больше литра и комплектуется 192 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X-8533 и твердотельным накопителем ёмкостью 2 Тбайт. 
Источник изображений: VideoCardz / AMD Как пишет VideoCardz, система появилась в ассортименте американской сети Micro Center. Там представлена версия с предустановленной ОС Linux, которую можно купить непосредственно в стационарных магазинах. Наличие подтверждено в ряде торговых точек США. AMD также обеспечивает поддержку Windows 11 на Ryzen AI Halo. Позднее ожидается выпуск конфигурации с предустановленной средой разработки Microsoft Project Zenith.  Компания AMD анонсировала улучшенную платформу для разработчиков в мае, изначально планируя выпустить её в третьем квартале 2026 года. Новая версия пришла на смену модели с процессором Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Ключевые отличия между ними — поддержка до 192 Гбайт более скоростной памяти вместо 128 Гбайт, а также повышение тактовых частот CPU и встроенного GPU на 100 МГц. Эталонная платформа на базе Ryzen AI Max+ 395 вышла в июне по цене $3999,99, то есть новая система оказалась на $3300 дороже.  Процессор Ryzen AI Max+ Pro 495 оснащён 16 ядрами Zen 5 (32 потока) с тактовой частотой до 5,2 ГГц. Встроенный графический процессор Radeon 8065S содержит 40 вычислительных блоков архитектуры RDNA 3.5, а нейронный процессор (NPU) XDNA 2 обеспечивает производительность до 55 TOPS. По заявлению AMD, вычислительная мощность графического ядра в операциях FP16 достигает 61 TFLOPS при уровне TDP 120 Вт.  Система комплектуется 192 Гбайт памяти LPDDR5X-8533 с пропускной способностью 273 Гбайт/с. AMD предусматривает возможность выделения до 160 Гбайт под нужды графической подсистемы, что позволяет запускать модели искусственного интеллекта с более чем 300 млрд параметров при 4-битном квантовании. Среди прочих характеристик мини-ПК AMD Ryzen AI Halo — самошифрующийся SSD формата M.2 объёмом 2 Тбайт, сетевой интерфейс со скоростью передачи данных до 10 Гбит/с, поддержка Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, а также видеовыход HDMI 2.1b. 
Источник изображения: Micro Center Ryzen AI Halo остаётся эталонной системой AMD, предназначенной для локальной разработки ИИ-решений и поддерживающей стек ROCm, а также такие инструменты, как PyTorch, Ollama, llama.cpp и LM Studio. Конфигурация с 192 Гбайт памяти предоставляет разработчикам больше ресурсов для локального запуска крупных моделей, хотя обновлённый процессор сохраняет прежнюю конфигурацию (16 ядер CPU и 40 вычислительных блоков GPU), характерную для предыдущей модели. Meta✴ выпустила конкурентов GPT-6 Astra и Claude Fable — мощнейшие ИИ-модели Muse Wonder и Wonder Full
12.10.2026 [22:16],
Анжелла Марина
Компани Meta✴✴ выпустила две новые ИИ-модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full, которые позиционируются как прямые конкуренты лучшим моделям OpenAI и Anthropic. Доступ к новинкам уже открыт для подписчиков сервиса Muse Code, а модель Wonder также стала доступна через Meta✴✴ Model API. 
Источник изображения: Meta✴✴ Разработчики утверждают, что новые ИИ не уступают по своим возможностям GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1. Подобные утверждения основаны на результатах внутреннего тестирования в отраслевых бенчмарках. При этом сравнение с Gemini 4 Argon от Google остаётся неоднозначным, поскольку возможности модели ещё не полностью изучены рынком. В большинстве сравнений использовался максимальный уровень рассуждений моделей.  В составном индексе Personal Superintelligence Index, который объединяет семь тестов на выполнение профессиональных и повседневных задач, Muse Wonder Full набрала 59,1 балла. Для сравнения, результат GPT-6 Astra составил 54,5 балла, Claude Opus 5.5 — 55,2, а Claude Fable 5.1 — 49,9. Обычная Muse Wonder получила 54,3 балла.  Заметный отрыв от конкурентов зафиксирован в задачах программирования. В DeepSWE 1.1, оценивающем способность ИИ решать сложные задачи по разработке ПО в существующих репозиториях, Muse Wonder Full набрала 79 баллов против 74,1 у GPT-6 Astra и 74,2 у Claude Opus 5.5. В испытании SWE-Marathon, рассчитанном на длительную работу над крупными программными проектами, результат старшей модели достиг 57,5 балла. Это существенно больше, чем 42,5 балла у GPT-6 Astra, 45,6 у Claude Fable 5.1 и 46,3 у Claude Opus 5.5. При этом в других тестах преимущество Muse Wonder оказалось менее выраженным. В Terminal-Bench 4.0, проверяющем выполнение задач в командной строке, Muse Wonder Full набрала 57,1 балла, тогда как GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 получили 59,1 и 59,6 балла соответственно. В ProgramBench, оценивающем способность самостоятельно восстановить программу и добиться прохождения автоматических проверок, результат модели Meta✴✴ составил 59 баллов — против 70,5 у Claude Opus 5.5.  В тесте Harvey LAB-AA, посвящённом выполнению юридических задач на основе исходных документов и подробных инструкций, Muse Wonder Full снова заметно опередила конкурентов: 13,1 балла против 8,6 у GPT-6 Astra, 6,4 у Claude Fable 5.1 и 4,2 у Claude Opus 5.5. В перспективе Meta✴✴ планирует использовать архитектуру Wonder как основу для своего ИИ-агента Muse. Сначала доступ к обновлённому агенту получат платные подписчики, затем компания намерена разработать специализированные версии для широкой аудитории. Конкретные сроки внедрения и технические детали пока не разглашаются. Запуск новых моделей стал частью агрессивной стратегии Meta✴✴ по восстановлению влияния в сфере ИИ. Корпорация инвестировала миллиарды долларов в привлечение талантов и развитие инфраструктуры, параллельно расширяя линейку продуктов, включая модель для генерации изображений Muse Image. Microsoft представила Maia 300 — 2-нм чиплетный ИИ-ускоритель для снижения зависимости от Nvidia
12.10.2026 [18:52],
Сергей Сурабекянц
Microsoft представила чип Maia 300, который призван снизить зависимость от графических процессоров Nvidia и стать «основной системой для выполнения ИИ-вычислений» в продуктах и сервисах компании. По словам Microsoft, Maia 300 повышает эффективность и производительность инференса, лучше справляется с новейшими моделями, способными к логическому рассуждению, а также с задачами ИИ-агентов. Внедрение чипа Maia 300 начнётся в 2027 году. 
Источник изображений: Microsoft При разработке чипа особое внимание уделялось эффективности. «Мы ожидаем, что Maia 300 будет обеспечивать генерацию на 40 % большего количества токенов на мегаватт потребляемой энергии по сравнению с ведущими системами на базе графических процессоров, — заявил исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft Скотт Гатри (Scott Guthrie). — А в конфигурации с 96 ускорителями пропускная способность на уровне стойки (по количеству токенов) возрастает до семи раз по сравнению с Maia 200». Maia 300 приходит на смену чипу Maia 200, представленному в январе этого года. Чипы Maia 200 уже используются для реальных рабочих задач ИИ в экосистеме Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные модели ИИ компании. Повышение эффективности позволит Microsoft в скором времени перейти на использование преимущественно собственных ИИ-чипов, отказавшись от решений Nvidia и AMD. Гатри пообещал «начиная с 2027 года масштабировать семейство Azure Maia до уровня систем мощностью в несколько гигаватт, сделав Maia основной платформой для выполнения ИИ-вычислений в продуктах и сервисах Microsoft». «Maia 200 — это самая производительная ИИ-инфраструктура в нашем парке оборудования, если оценивать её по реальным показателям работы ИИ-сервисов, — утверждает Гатри. — Maia 300 представляет собой комплексную систему, разработанную для новых типов ИИ-нагрузок, появляющихся сегодня: задач, требующих обработки длинного контекста и логического рассуждения; диалоговых систем, чувствительных к задержкам; а также длительных многоэтапных задач, выполняемых ИИ-агентами».  Для достижения максимальной эффективности Microsoft использует новую архитектуру на основе чиплетов, созданную с использованием техпроцесса TSMC N2P, которая разделяет функции вычислений, управления памятью и ввода-вывода. По словам специалистов команды Azure, такой подход позволяет увеличить площадь кристалла, отведённую под вычислительные мощности, и даёт возможность для каждой функции использовать технологию, наиболее подходящую для конкретной задачи. Maia 300 также играет ключевую роль в работе Microsoft над собственными моделями ИИ и может помочь компании догнать таких конкурентов, как Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Нам необходимо работать на всех уровнях стека технологий, вплоть до самого кремния, — считает глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). — В таких масштабах нам нужна собственная платформа, которую мы разрабатываем в тесной связке с нашими моделями. Именно поэтому запуск моделей Microsoft AI на чипах Maia является для нашей команды приоритетной задачей». ИИ научился взламывать заводы и подчинять себе роботов — все восемь тестовых атак оказались успешными
12.10.2026 [14:32],
Владимир Мироненко
Чтобы взломать промышленное предприятие, скоро может быть достаточно запустить ИИ-агента. В испытаниях консалтинговой компании Booz Allen Hamilton такие агенты самостоятельно находили уязвимости, получали административный доступ и даже управляли роботизированным манипулятором. Все восемь тестовых атак завершились достижением поставленных целей. 
Источник изображения: Homa Appliances/unsplash.com Для этого была создана многовендорная среда, имитирующая типичное производственное предприятие. Тестовая лаборатория включала программируемые логические контроллеры (ПЛК), человеко-машинные интерфейсы (HMI), рабочие станции инженеров и операторов, платформу диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), производственные сервисы, сетевую инфраструктуру, роботизированную руку, датчики и т. д. «Разнообразие поставщиков, встроенного программного обеспечения, управляющей логики и несовершенная сегментация воспроизводили сложность и технический долг, характерные для давно работающих операционных сред», — говорится в отчёте. При этом модели не получали исходного кода, инженерной документации или расширенных руководств — они самостоятельно исследовали среду, выявляли уязвимости и планировали атаки. Также были установлены определённые ограничения: агенты должны были дождаться одобрения человека, прежде чем использовать уязвимость безопасности или предпринимать какие-либо действия, способные привести к физическому воздействию. Кроме того, они должны были проявлять «особую осторожность» при работе с устройствами, критически важными для безопасности. Всего было протестировано восемь сценариев, и во всех случаях агенты достигли поставленных целей. В ходе одного из тестов агент за несколько минут «проверил сеть на наличие распространённых протоколов робототехники, идентифицировал робота, обнаружил его API, получил административный доступ, нанёс на карту зоны защиты и ограничения движения, а также переместил манипулятор». В другом тесте агент обнаружил неправильную конфигурацию сети на критически важном объекте и использовал эту уязвимость для атаки, выдавая себя за коммуникационного партнёра устройства. Ещё в одном случае переход от взлома периметра к действиям внутри промышленной сети управления занял всего 16 минут. Показателен и другой случай: столкнувшись с неудачей при атаке на SCADA из-за неверной версии интерфейса оператора, агент скорректировал план, обнаружил редактируемый код Jython в проекте SCADA и использовал административный интерфейс, чтобы успешно завершить атаку. Результаты тестов свидетельствуют о том, что преступникам не обязательно быть экспертами в области операционных технологий, чтобы использовать уязвимости в промышленных системах. Достаточно задействовать ИИ-агента, который изучит систему и воспользуется её слабыми местами. «ИИ-агенты могут действовать с такой скоростью, настойчивостью и инженерной точностью, что способны целенаправленно атаковать организации, не внедрившие методы кибербезопасности операционных технологий», — сообщил Кайл Миллер (Kyle Miller), вице-президент по кибербезопасности инфраструктуры Booz Allen. Также отмечено, что тесты Booz Allen основаны на реальных инцидентах, в которых ИИ-модели получили несанкционированный доступ к внешним системам, в частности, Hugging Face. ИИ обеспечит ряд научных прорывов в ближайшие три года, как считает глава TikTok
12.10.2026 [08:19],
Алексей Разин
По мнению генерального директора TikTok Шоу Цзы Чу (Show Zi Chew), в ближайшие два или три года развитие искусственного интеллекта позволит добиться ряда серьёзных открытий в сфере фундаментальной науки. Весьма вероятно, что физика, биотехнологии, материаловедение получат резкий толчок благодаря ИИ, считает Чу. 
Источник изображения: Unsplash, Collabstr По крайней мере, таким прогнозом глава китайской TikTok поделился на конференции DBS Asia Future Forward, которая начала свою работу в понедельник в Сингапуре. Непосредственно материнская компания ByteDance прилагает усилия к тому, чтобы подобные научные прорывы с помощью ИИ случились. В апреле штатная лаборатория Seed представила ИИ-модель Protenix-v2, которая специализируется на биомолекулярных структурах. Её можно будет применять для поиска новых видов лекарственных препаратов, например. По мнению руководителя TikTok, если текущая степень влияния ИИ сильно переоценивается, то будущая явно недооценивается. «Тренд очень, очень понятен. Он заключается в том, что мы находимся в самом начале того, чего позволит добиться ИИ. Если вы посмотрите на тренд и текущее состояние прогресса, особенно в отраслях науки, он действительно сейчас находится в очень крутой части кривой», — заявил Шоу Цзы Чу. Он объясняет, что ByteDance изучает возможности сотрудничества с учёными и уже проделала определённую работу в этом направлении. В работе TikTok искусственный интеллект уже позволяет добиться серьёзного прогресса, упрощая создание контента, его модерацию и формирование рекомендаций для каждого конкретного пользователя. При этом глава TikTok предупреждает, что риски в сфере кибербезопасности, возникающие из-за ИИ, очень высоки. Пользователи готовы давать ИИ-агентам разрешения на действия, последствия которых они не в полной мере понимают. В частности, если доверять агентам процесс онлайн-покупок, то они в итоге могут потратить больше денег и приобрести больше товаров, чем было поручено. Одновременно снижается стоимость зловредного инструментария, который злоумышленники могут использовать для причинения вреда инфраструктуре компаний и хищения данных пользователей, которые могут быть использованы для обогащения. Защиту в этой сфере важно прорабатывать своевременно и ответственно, по мнению главы TikTok. Глава Microsoft призвал встроить в ИИ ручной тормоз — модели нужно контролировать с первой секунды
11.10.2026 [14:03],
Владимир Мироненко
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) призвал к «экстренному торможению» развития ИИ. Он предложил изменить подход к разработке, изначально рассматривая ИИ-модели как «скомпрометированные» и принимая необходимые меры предосторожности с самого начала. 
Источник изображения: Roman Budnikov/unsplash.com В своём посте на платформе X генеральный директор Microsoft изложил свои взгляды на риски, связанные с продвинутыми ИИ-модели и на то, как им противостоять. Наделла заявил, что больше нельзя мириться с тем, что ИИ, который он называет «суперразумом», рассматривается как «набор вложенных чёрных ящиков», чьи советы и действия мы просто принимаем или отвергаем. Он призвал создать более прозрачную систему, в рамках которой модели можно контролировать и при необходимости ограничивать, а их работа будет оставлять после себя «защищённые от несанкционированного изменения свидетельства, понятные человеку». Как отметил ресурс The Verge, многие из предложений главы Microsoft перекликаются с мнениями других представителей ИИ-отрасли: своевременное раскрытие информации об инцидентах, независимые аудиты, поддающиеся проверке данные и механизмы сдерживания. Причём в последнем пункте он пошёл немного дальше, чем его коллеги, заявив: «Мы должны исходить из того, что модель может быть скомпрометирована, и держать её под контролем с самого начала. Представьте себе это как аварийный тормоз: уполномоченное лицо всегда должно иметь возможность приостановить работу модели или полностью её остановить в процессе выполнения задачи. Для более совершенных моделей потребуются и более продвинутые технологии сдерживания — нам необходимо выработать для них единые стандарты». Передовые ИИ-модели позволяют буквально за ночь декомпилировать компьютерную игру и портировать её под браузер
11.10.2026 [08:50],
Алексей Разин
Запускаемые из браузера порты популярных в прошлом игр, которые созданы с использованием ИИ, довольно неплохо работают, в чём-то даже превосходя первоисточники. Не менее важно, что осуществить такую трансформацию может едва ли не любой пользователь передовых ИИ-моделей Anthropic. 
Источник изображения: Radical Entertainment По крайней мере, такими впечатлениями от знакомства с группой портированных в браузер игр делятся представители ресурса Kotaku. После выхода ИИ-модели Anthropic Claude Opus 5.5 любители вайб-кодинга получили мощнейший инструмент для декомпиляции программного обеспечения. Если ранее на портирование игры у разработчиков уходили месяцы, то теперь ИИ справляется с этой задачей буквально за считанные часы. В результате интернет захлестнули переработанные энтузиастами версии многих популярных игр. Некоторые эксперименты в этой сфере привели к появлению внутри определённых игр персонажей из других, которые не были предусмотрены разработчиками оригинальной версии. Как отмечает Kotaku, недавно выпущенные браузерные версии игр Call of Duty: Black Ops, Halo: CE, Grand Theft Auto: Vice City, Skate 3 и The Simpsons: Hit and Run весьма неплохо смотрятся в деле. Такой инцидент вряд ли останется без внимания издательств, которым принадлежат права на исходные версии игр, но даже если распространение портированных вариантов будет заблокировано по одному каналу, оно тут же начнётся по другому. По сути, имеющему доступ к ИИ-моделям Anthropic вайб-кодеру не составит труда заново воссоздать браузерный вариант. Ситуация с авторскими правами начинает напоминать эпоху пиратских DVD с играми. По словам представителей Kotaku, опробовавших некоторые из браузерных версий популярных игр, они иногда демонстрируют уровень быстродействия, недостижимый для исходников. Например, выпущенная более двадцати лет назад игра The Simpsons: Hit & Run в браузерной версии обновляла кадры с частотой 240 штук в секунду, что было несвойственно оригиналу. Игры прошлого нередко создавались для игровых консолей, которые не могли похвастать большим объёмом ОЗУ. Современные браузеры способны пожирать оперативную память гигабайтами, поэтому в быстрой работе портированных игр нет ничего удивительного. При этом ИИ-модели типа Claude Opus 5.5 позволяют автоматически «разобрать» оригинальную игру на строки исходного кода против воли правообладателя и адаптировать её под желаемую платформу без серьёзных усилий и затрат времени. Nvidia собирается поглотить американского разработчика открытых ИИ-моделей Reflection AI
11.10.2026 [06:19],
Алексей Разин
Модели с открытыми весами становятся всё более популярными, поскольку обходятся дешевле закрытых аналогов. Nvidia может поглотить одного из американских разработчиков таких моделей — стартап Reflection AI, который пытается конкурировать в данном сегменте с китайскими компаниями. 
Источник изображения: Reflection AI Как уже не раз отмечалось, в условиях роста затрат компаний на использование закрытых ИИ-моделей многие из них начали обращаться к моделям с открытым исходным кодом или открытыми весами, которые активно продвигаются китайскими разработчиками. Американский стартап Reflection AI также делает ставку на открытые веса, что делает его потенциальной целью поглощения со стороны Nvidia. Издание Financial Times сообщило, что последняя из компаний ведёт переговоры либо об увеличении объёмов инвестиций в капитал Reflection AI, либо о его поглощении. Администрация президента Дональда Трампа (Donald Trump) считает, что американские модели с открытыми весами смогут составить конкуренцию дешёвым китайским альтернативам. Учитывая, как основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и действующий американский президент сблизились на волне ИИ-бума, интерес этой компании к подобным объектам поглощения вполне понятен. Nvidia некоторое время назад попыталась организовать что-то типа «ИИ-банка», средства которого в общей сумме до $500 млрд должны направляться на финансирование проектов в данной сфере. Стартапы не обладают серьёзной кредитной историей, при этом разработка ИИ-моделей требует больших расходов, и крупные инвесторы типа Nvidia и её партнёров могут сильно им помочь с деньгами. Переговоры с Reflection AI находятся в ранней стадии, поэтому потенциальная сделка может принять одну из нескольких форм, включая вариант с переманиванием персонала стартапа и покупкой лицензии на его технологии. Это позволило бы избежать повышенного внимания регуляторов к сделке по поглощению Reflection AI. Правда, реализованная в случае со стартапом Groq подобная схема уже оспаривается бывшими его сотрудниками в суде, так что определённые юридические риски она всё же влечёт. Альтернативой может служить увеличение объёма инвестиций со стороны Nvidia, поскольку компания уже является одним из крупнейших акционеров Reflection AI. Кроме того, собственные ИИ-ускорители Nvidia являются тем «капиталом», который весьма востребован стартапами, и в условиях дефицита ценится едва ли не больше денежных средств. У Nvidia есть и доступ к готовым вычислительным мощностям через своих многочисленных партнёров, и она может поделиться этим ресурсом с Reflection AI. Nvidia уже вложила в Reflection AI $800 млн, а среди прочих институциональных инвесторов имеется и фонд 1789 Capital, партнёром в котором является сын американского президента — Дональд Трамп-младший. Если переговоры между Nvidia и Reflection AI приведут к какой-либо сделке, то оно будет заключена в ближайшие недели. В марте этого года капитализация стартапа достигала $25 млрд. Сколько за его активы готова выложить Nvidia, не уточняется. 
Источник изображения: Nvidia Для Nvidia сегмент моделей с открытым весом не является чем-то новым, она располагает разработками семейства Nemotron, но собственными передовыми ИИ-моделями похвастать не может. Модели с открытыми весами позволяют корпоративным клиентам запускать их на собственной вычислительной инфраструктуре. Это не только экономит средства, но и позволяет обезопасить корпоративные данные от потенциальной утечки через «облако». С призывом к американским компаниям о создании национальной экосистемы моделей с открытыми весами Дженсен Хуанг выступил ещё в июле. Он заявил, что она позволит «создать возможности для инновации и процветания по всей стране». В сентябре Nvidia договорилась о покупке Hugging Face — репозитория, в котором хранятся миллионы ИИ-моделей и наборы данных. Сделка обошлась Nvidia почти в $13 млрд, но разбогатев на ИИ-буме, она теперь не стесняется активнее поглощать перспективные стартапы. Капитализация самой Nvidia планомерно движется к $6 трлн. Компания уже потратила десятки миллиардов долларов США на поддержку проектов крупных ИИ-лабораторий типа OpenAI, неооблачных провайдеров типа Nebius и более мелких участников рынка. Подобные инвестиции стимулируют спрос на её собственные ИИ-чипы, поэтому она даже заинтересована в расширении такой активности. Reflection AI свою модель с открытыми весами Beam представила на уходящей неделе. Она утверждает, что в тестах на сложные логические рассуждения Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2 китайской компании Z.ai и превосходит ведущие западные модели с открытым кодом, потребляя при этом в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов на операциях инференса. Стартап Reflection AI, основанный выходцами из Google, уже успел заявить о себе благодаря сотрудничеству с Пентагоном и заключению соглашений с геополитическими союзниками США типа Южной Кореи. Nvidia и Reflection отказались предоставить Financial Times комментарии по поводу проводимых переговоров. Microsoft выпустила ИИ, который выбирает варианты и не разговаривает — в тестах он оказался в 35 раз быстрее GPT-6 Sol
10.10.2026 [18:00],
Павел Котов
Microsoft представила Microsoft-Decision-1 — специализированную модель искусственного интеллекта, которая оценивает заранее заданные варианты ответа или действия. По данным компании, в тестах на принятие структурированных решений её задержка ответа оказалась в 35 раз меньше, чем у OpenAI GPT-6 Sol. Модель предназначена для классификации информации, проверки результатов и управления рабочими процессами. 
Источник изображений: microsoft.com Microsoft-Decision-1 не предназначена для свободной генерации текста, как обычный чат-бот. Получив вопрос и набор вариантов, она присваивает каждому вероятностную оценку. Дальнейшие действия определяет приложение: например, оно может разрешить ИИ-агенту выполнить предложенный шаг, потребовать повторной попытки или передать задачу на рассмотрение человеку. Работа с моделью обходится недорого: $0,042 за 1 млн входных токенов, а выходные данные не тарифицируются. Такая схема особенно выгодна для приложений, которым приходится часто классифицировать запросы или выбирать дальнейшие действия. Microsoft-Decision-1 также можно использовать для направления запросов подходящим моделям, расстановки приоритетов задач и оценки качества ответов других ИИ-систем. По заявлению Microsoft, новинка показала наибольшую точность среди сравниваемых моделей по совокупности 36 бенчмарков, охватывающих почти 150 000 вопросов. Задания этих тестов не использовались при обучении. Медианная задержка ответа оказалась в 35 раз меньше, чем у GPT-6 Sol, и в 2,5 раза меньше, чем у занявшей второе место по этому показателю H2O-Lightning-4B v1.1. Эти результаты получены в тестах самой Microsoft и относятся к задачам выбора из заданных вариантов.  Компания уже проверила модель в нескольких практических сценариях. Инженеры Xbox Research с её помощью распределили более 10 000 отзывов игроков по заранее определённым темам. По качеству классификации Microsoft-Decision-1 оказалась сопоставима с GPT-6 Sol, но работала более чем в 14 раз быстрее при затратах примерно в 200 раз ниже. В тестах команды Microsoft Copilot на оценку качества ответов она показала результат, сопоставимый с GPT-5.6 Luna, при стократном преимуществе в скорости. Microsoft-Decision-1 построена на базе Alibaba Qwen3.5-9B, которая прошла дополнительное обучение для оценки вариантов за один проход. В дальнейшем Microsoft намерена создавать версии на базе других моделей, включая собственные MAI и системы OpenAI. Компания также проверяла устойчивость решений к изменениям формулировок и оформления запросов: в этих тестах модель меняла ответ в среднем в 1,3 % случаев, а при перефразировании вариантов или перестановке их порядка изменений не было. Для оценки безопасности Microsoft использовала 11 бенчмарков с 5250 запросами, включая вредоносный контент, попытки обхода защитных ограничений и внедрения посторонних инструкций. По данным компании, модель отклоняла вредоносные запросы, сохраняя высокую полезность при выполнении допустимых задач. Microsoft-Decision-1 уже доступна на платформе Microsoft Foundry и через OpenRouter. Anthropic признала, что не может контролировать своих ИИ-агентов — поэтому им отключили интернет
10.10.2026 [17:21],
Павел Котов
Anthropic призналась, что агенты искусственного интеллекта под управлением её моделей при выполнении задач эксплуатировали уязвимости на различных сайтах, в том числе принадлежащих правительственным учреждениям США. Компания приняла решение при проведении внутренних тестов отключить для этих систем доступ к интернету в реальном времени — ограничение будет снято, когда разработчики убедятся, что способны отслеживать действия ИИ-агентов. 
Источник изображения: anthropic.com О новых инцидентах компания рассказала в своём блоге. ИИ-агентам поручали решать задачи, предполагающие поиск информации в интернете. В процессе работы они эксплуатировали уязвимости ПО и бесплатно получали доступ к платным базам данных; для обхода ограничений они пользовались сервисами сокращения ссылок; и даже отправили в полицию Филадельфии выдуманные сведения по делу о нераскрытом убийстве. Эти инциденты Anthropic раскрыла в ходе анализа активности моделей, который начала в июле. Другими словами, у разработчиков не было полного представления о поведении собственных продуктов в реальном времени. Существующих методов обучения согласованию целей для навыков поиска информации и работы с компьютером недостаточно, признала Anthropic; а эти навыки необходимы для того, чтобы ИИ-агентов можно было использовать в профессиональной деятельности. Ранее компания сообщала о выходе своих ИИ-агентов из-под контроля в тестовых средах; новые инциденты она охарактеризовала как «значительно менее серьёзные с точки зрения безопасности и согласования целей» по сравнению с прежними. Тем не менее, в лаборатории приняли решение «отключить доступ к интернету в реальном времени» при проведении «всех внутренних проверок», пока не возникнет уверенность, что ИИ-агентов можно контролировать. Anthropic связывает подобное поведение, в частности, с недостатками обучающих сред, которые могут поощрять поиск лазеек и обход ограничений. Полная оценка выявленных случаев ещё не завершена. Некоторые виды тестирования Anthropic прекратит или переведёт в офлайн-режим; уже разработаны средства для выявления и блокировки такого поведения. При проверке на описанных случаях новые средства защиты заблокировали все соответствующие действия. Какие доказательства убедят Anthropic вернуть системам тестирования прямой доступ в интернет, в компании не уточнили. Лаборатория намерена перевести своих ИИ-агентов в «централизованную управляемую инфраструктуру с надёжными механизмами изоляции» и начать активнее использовать классификаторы безопасности для их мониторинга. Стартап из 14 человек подтолкнул Цукерберга к запуску Muse, несмотря на проблемы с безопасностью
10.10.2026 [16:08],
Павел Котов
Из-за опасений по поводу безопасности Meta✴✴ месяцами была вынуждена откладывать выпуск агента с искусственным интеллектом Muse, но появление конкурентов вынудило главу компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) пойти на решительные меры и выпустить приложение в том виде, в котором оно было на тот момент. 
Источник изображений: Meta✴✴ В августе Цукерберг вызвал двух ключевых членов руководства компании — главу отдела искусственного интеллекта Александра Вана (Alexandr Wang) и руководителя направления ИИ-продуктов Нэта Фридмана (Nat Friedman), чтобы обсудить угрозу. Стартап Instinct, в котором работали всего 14 сотрудников, выпустил своего ИИ-агента. Бот, способный управлять приложениями от имени пользователя, стал стремительно набирать популярность. Meta✴✴ разрабатывала аналогичный продукт под названием Muse, но откладывала его выпуск из соображений безопасности. В опасении утратить конкурентное преимущество Цукерберг заявил, что Muse, несмотря на риски, уже готов к запуску. Ван и Фридман знали о проблемах, выявленных в ходе испытаний Muse — в одном из случаев он без разрешения пользователя сменил его пароль. Но уже 8 сентября Meta✴✴ официально представила Muse. Внутреннее освещение руководства показало, какой непростой баланс между скоростью и безопасностью приходится соблюдать компаниям, в том числе Meta✴✴, чтобы опередить соперников в гонке ИИ. По мере совершенствования технологий продукты на основе ИИ становятся и более полезными, и более опасными, поэтому принимать подобные решения действительно трудно. Марк Цукерберг направил миллиарды долларов на разработку технологий ИИ в Meta✴✴, но её традиционно опережали OpenAI и Anthropic, которые первыми выпустили и чат-ботов, и сервисы для написания кода. Когда пришла эпоха ИИ-агентов, гиганту соцсетей был необходим успех, и в компании отдали приоритет быстрому выпуску продукта на рынок. Meta✴✴ обеспечила себе преимущество на раннем этапе в сфере ИИ-агентов, но другие компании уже начинают выпускать собственные продукты — вышел, например, ИИ-агент OpenAI Dots. Пока решение Цукерберга поторопиться с выпуском Muse оправдало себя. Без сложностей, конечно, не обошлось: в одном из случаев ИИ-агент раскрыл незнакомому человеку домашний адрес своего пользователя. По состоянию на 7 октября бесплатное приложение скачали более 6,6 млн человек и 1,8 млн пользователей обращаются ко Muse ежедневно, гласит статистика Sensor Tower. Интерес к продукту Meta✴✴ подпитывает масштабной рекламной кампанией, в которой участвует пушистый символ сервиса — симпатичный персонаж по имени Джолли (Jolly).  В Meta✴✴ тезис о том, что Muse были вынуждены выпустить в срочном порядке из-за появления Instinct, не подтвердили. «Мы гордимся этой работой, и как было публично заявлено ранее, даже отложили выпуск Muse на несколько месяцев, чтобы убедиться, что всё сделано как надо», — заявили там. Идея разработать подобный сервис в Meta✴✴ возникла ещё в июле 2025 года, когда Цукерберг опубликовал служебную записку, посвящённую «персональному суперинтеллекту» — идеальному помощнику на основе ИИ. Незадолго до этого он реорганизовал ИИ-отдел Meta✴✴, проект возглавили Ван и Фридман. Двое топ-менеджеров развернули активную кампанию по набору кадров и стали переманивать ведущих исследователей компаний масштаба OpenAI и Google, предлагая им выплаты девятизначными суммами. Ван сосредоточился на разработке ИИ-моделей, а Фридман занялся созданием продуктов. На тот момент в компании было лишь общее представление о том, что должно получиться на выходе — конкретных формулировок тогда не предлагал никто. В сентябре компания выпустила приложение Vibes — лента созданных ИИ видео быстро стала объектом критики за контент низкого качества. Возникли сомнения, что Ван поможет компании наверстать упущенное в области ИИ. Прорыв в ноябре совершил австрийский программист Петер Штайнбергер (Peter Steinberger), который выпустил приложение ИИ-агента OpenClaw — оно могло самостоятельно писать код и управлять компьютером. Проект распространялся с открытым исходным кодом, то есть программу можно было скачивать и модифицировать без чьего-либо разрешения. Когда она набрала популярность в Кремниевой долине, в руководстве Meta✴✴ возникло понимание, что компания должна выпустить ИИ-агента. Поработав с OpenClaw, Фридман заказал двести компьютеров Apple Mac mini, достаточно мощных для запуска ИИ-агента, и сложил их возле своего кабинета в штаб-квартире Meta✴✴, чтобы сотрудники могли их разобрать. Компания взяла курс на разработку подобного OpenClaw собственного ИИ-агента, но предназначенного для тех, кто не обладает инженерной подготовкой.  Занятые по направлению ИИ руководители Meta✴✴ начали активно пользоваться OpenClaw в жизни. Фридман подключил ИИ-агента к камерам в своём доме. Система давала ему советы, например, пить воду, чтобы поддерживать баланс, а однажды похвалила его, прислав снимок, на котором он пьёт воду из бутылки. Когда Фридман обсуждал с ИИ-агентом качество сна, OpenClaw перехватил управление автопилотом на его машине Tesla и направил её в магазин за содержащими магний препаратами. Цукерберг подключил своего ИИ-агента к камерам в зале единоборств, чтобы тот мог анализировать и корректировать его технику ведения боя. В некоторых случаях ИИ-агенты начинали действовать непредсказуемо или брали под контроль приложения. В феврале один из них начал бесконтрольно удалять электронные письма сотрудницы Meta✴✴, которая занимается вопросами безопасности. Остановить его не получилось, и она буквально бегом рванула к своему Mac mini, как будто хотела обезвредить бомбу. Фридман продемонстрировал ИИ-агента Muse совету директоров Meta✴✴ в феврале. На начальных этапах он работал под управлением моделей Anthropic, но через два месяца компания выпустила собственную Muse Spark и перевела его на собственную платформу. Meta✴✴ могла выпустить ИИ-агента уже тогда, но ещё несколько месяцев компания потратила на тщательную проверку и доработку средств безопасности. В некоторых случаях Muse игнорировал команды тестировавших его инженеров или предлагал им совершать покупки на мошеннических сайтах. В августе стремительно стал набирать популярность ИИ-агент от стартапа Instinct, и вскоре после этого Meta✴✴ официально представила Muse. Связанных с вопросами конфиденциальности инцидентов избежать не удалось — в одном из случаев ИИ-агент без разрешения пользователя прочитал его переписку и сослался на полученную информацию в дальнейшем разговоре с ним. Instinct гиганта соцсетей больше не пугает: недавно стартап привлёк инвестиции на сумму $1 млрд при оценке в $10 млрд; а за Meta✴✴ капитализация более $1,5 трлн и аудитория размером 3,5 млрд пользователей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
