Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Исследователи подсчитали количество ложных ответов в Google ИИ-обзорах
08.04.2026 [07:23],
Анжелла Марина
Журналисты The New York Times совместно со стартапом Oumi, проанализировав работу функция Google ИИ-обзоры (AI Overviews), пришли к выводу, что нейросеть ежедневно генерирует десятки миллионов ошибочных ответов, несмотря на высокий процент общей достоверности выдаваемых данных. Искусственный интеллект ошибается примерно в 10 % случаев, непреднамеренно выдавая пользователям ложную информацию. 
Источник изображения: AI Для оценки достоверности использовался тест SimpleQA, разработанный в 2024 году компанией OpenAI и включающий более 4000 вопросов с проверяемыми фактами. Предыдущая версия ИИ-модели Gemini 2.5 справлялась с тестом на 85 %, а после недавнего обновления до Gemini 3 точность возросла до 91 %. Тем не менее, учитывая гигантские объёмы поискового трафика Google, такая погрешность означает сотни тысяч неверных ответов каждую минуту. Среди выявленных ошибок зафиксирована путаница с датой превращения дома Боба Марли (Bob Marley) в музей, а также отрицание существования Зала славы классической музыки — почётного списка композиторов и исполнителей, учрежденного журналом Gramophone, — куда ранее был включен музыкант Йо-Йо Ма (Yo Yo Ma). Представитель Google Нед Эдрианс (Ned Adriance), в свою очередь, подверг результаты исследования критике. Он заявил, что тест SimpleQA содержит некорректную информацию и не отражает того, что люди на самом деле ищут в Google. По его словам, компания предпочитает использовать для оценки более проверенную версию бенчмарка под названием SimpleQA Verified. Кроме того, для обеспечения высокой скорости загрузки ответов на странице поиска Google чаще всего используется более быстрая модель Gemini Flash, а не самая точная Gemini 3.1 Pro. Оценка новых ИИ-моделей осложняется их недетерминированной природой: нейросеть может дать верный ответ на фактический вопрос, а при немедленном повторном запросе — ошибиться. При этом собственные тесты Google для базовых моделей (без доступа к данным из интернета) показывают точность в диапазоне от 60 до 80 %. По этой причине компания сопровождает все ИИ-ответы предупреждением о том, что искусственный интеллект может ошибаться, призывая проверять информацию. Илон Маск будет требовать в суде отставки главы OpenAI Сэма Альтмана и президента компании Грега Брокмана
08.04.2026 [07:21],
Алексей Разин
Подготовка к судебному заседанию по иску Илона Маска (Elon Musk) к OpenAI и Microsoft уже началась, состав коллегии присяжных будет определён 27 апреля, а пока представители миллиардера раскрывают подробности своих исковых требований. Одним из них является требование отставки генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) и президента Грега Брокмана (Greg Brockman), как не оправдавших изначальную миссию стартапа OpenAI. 
Источник изображения: OpenAI Правда, для удовлетворения этого искового требования Маска суд сперва должен решить, что Альтман и возглавляемая им компания OpenAI обманом лишили истца $38 млн, которые были направлены на развитие стартапа в первые годы его существования. Маска не устраивает то, что тогда руководство OpenAI уверяло миллиардера в бессрочном сохранении за стартапом статуса некоммерческой организации. В прошлом году OpenAI подверглась реструктуризации, в результате чего некоммерческая корпорация хоть и сохранила контроль, но одновременно получила 26 % акций коммерческой структуры, которая одновременно контролирует ChatGPT и может привлекать к себе инвесторов, не говоря уже о зарабатывании денег. Именно перевод OpenAI на коммерческие рельсы и возмущает Маска, поэтому он требует отставки Альтмана с поста генерального директора компании, исключения его из состава совета директоров, а также увольнения президента OpenAI Грега Брокмана. В иске законных представителей Маска поясняется: «Отставка руководителей некоммерческих организаций является распространённым методом устранения правовых нарушений в ситуациях, когда данные частные лица не справляются с задачей защиты миссии общественной организации». Маск также требует от OpenAI возвращения к принципам деятельности, присущим полноценным некоммерческим организациям. Представители OpenAI после изучения претензий Маска заявили, что он под благовидным предлогом скрывает свои атаки на эту некоммерческую организацию. По мнению OpenAI, Илон Маск просто заинтересован в усилении своего влияния и увеличении благосостояния. Данный судебный иск тоже остаётся завуалированным «способом преследования OpenAI из-за эгоизма, ревности и желания замедлить развитие бизнеса конкурента», как отмечают представители стартапа. Напомним, в 2015 году Маск принял участие в становлении OpenAI, но в 2018 году покинул стартап из-за противоречий с его руководством. В 2023 году Маск основал собственный ИИ-стартап xAI, и к настоящему времени объединил его не только с социальной сетью X, но и с аэрокосмической компанией SpaceX. Помимо компенсации в размере до $134 млрд в свой адрес, Маск требует от OpenAI и её инвестора Microsoft возврата всех «несправедливо заработанных денег» в распоряжение некоммерческой организации OpenAI. Представители последней также призвали генеральных прокуроров двух американских штатов заняться расследованием деятельности Илона Маска, обвинив его в неконкурентном поведении и преследовании OpenAI в корыстных целях. Anthropic объявила о создании консорциума против киберугроз от передовых ИИ-систем
08.04.2026 [06:02],
Анжелла Марина
Компания Anthropic представила новую ИИ-модель Mythos Preview и объявила о создании отраслевого консорциума под названием Project Glasswing с участием Microsoft, Google, Apple и более 40 других крупных компаний. Целью организации станет подготовка к новым киберугрозам, которые несут с собой передовые системы искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Anthropic По данным журнала Wired, модель Mythos Preview на начальном этапе не будет доступна широкой публике. Участники консорциума получат закрытый доступ, чтобы протестировать свои системы и устранить уязвимости, которые модель способна обнаружить. По словам генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), модель не обучалась специально для кибербезопасности, но благодаря навыкам работы с кодом она оказалась эффективна в поиске уязвимостей. Руководитель группы тестирования Anthropic Логан Грэм (Logan Graham) заявил, что модель Mythos Preview выполняет задачи на уровне старшего специалиста по безопасности и способна разрабатывать цепочки атак, проводить тестирование на проникновение и анализировать программы без доступа к исходному коду. По его словам, неосторожный публичный релиз всех возможностей этой ИИ-модели может значительно ускорить и усилить позиции киберпреступников. В Anthropic утверждают, что модель уже обнаружила тысячи критических уязвимостей, включая ошибки, которые оставались незамеченными десятилетиями даже в тщательно проверенном коде. Компания применила принципы их координированного раскрытия, предоставив разработчикам время на исправление до публичного обсуждения проекта. Участники консорциума, среди которых присутствуют Amazon, Nvidia, Cisco, Linux Foundation и Broadcom, поддержали инициативу. Глобальный директор по информационной безопасности Microsoft Игорь Цыганский (Igor Tsyganskiy) отметил, что участие в Project Glasswing позволит выявлять риски на ранней стадии. В свою очередь Грэм подчеркнул, что проект должен расшириться за пределы текущего круга участников, иначе поставленная глобальная задача не будет выполнена. Anthropic переманила ключевого специалиста у Microsoft на должность главы отдела инфраструктуры
08.04.2026 [05:03],
Анжелла Марина
Anthropic наняла бывшего топ-менеджера Microsoft Эрика Бойда (Eric Boyd) для назначения на должность руководителя инфраструктурным подразделением. На новом посту он займётся масштабированием вычислительных мощностей для поддержки и устранения технических проблем, связанных с быстро растущим числом пользователей сервиса. 
Источник изображения: Anthropic По сообщению Bloomberg, Бойд подтвердил информацию в социальной сети LinkedIn, отметив невероятные темпы развития отрасли и успех продукта непосредственно Claude Code. Однако в последнее время Anthropic сталкивается с техническими трудностями и сбоями из-за беспрецедентного спроса со стороны рядовых пользователей и корпоративных клиентов. Чтобы удовлетворить этот спрос, планируется масштабное расширение облачной инфраструктуры и инвестиции порядка $50 млрд в строительство новых дата-центров для искусственного интеллекта на территории США. До перехода в Anthropic Бойд проработал в Microsoft 16 лет, где руководил ИИ-платформой. В его зоне ответственности находилось внедрение больших языковых моделей (LLM) как для клиентов, так и для внутренних команд корпорации. Согласно недавней организационной структуре, он руководил штатом из примерно 1500 сотрудников и подчинялся исполнительному вице-президенту Джею Париху (Jay Parikh). Известно, что до прихода в Microsoft он также занимал руководящие должности в компании Yahoo. Главный технический директор Anthropic Рахул Патил (Rahul Patil) заявил, что опыт нового руководителя поможет компании справиться с рекордным глобальным спросом. Представители Microsoft пока официально не прокомментировали уход своего топ-менеджера. Anthropic выпустила ИИ-модель Mythos, но из-за её высоких хакерских способностей доступ к ней получат не все
08.04.2026 [05:01],
Анжелла Марина
Компания Anthropic открыла ограниченный доступ к своей новой ИИ-модели Mythos, предназначенной для поиска критических уязвимостей и отражения киберугроз. Инструмент будет доступен лишь избранным корпорациям, поскольку его навыки взлома систем признаны слишком опасными для публичного выпуска. 
Источник изображения: Anthropic По сообщению The Wall Street Journal, предварительную версию нейросети получат около 50 компаний и организаций, поддерживающих критически важную ИТ-инфраструктуру, среди которых Amazon, Apple, Google и Linux Foundation. По словам руководителя подразделения Frontier Red Team в Anthropic Логана Грэма (Logan Graham), ИИ-модель Mythos продемонстрировала настолько высокие способности в поиске и эксплуатации программных ошибок, что разработчики в настоящее время не планируют открывать её для широкой аудитории. Эксперты по кибербезопасности всё больше обеспокоены тем, что искусственный интеллект стремительно сокращает окно времени между обнаружением уязвимости и созданием рабочего программного обеспечения для ее эксплуатации. В конце прошлого года исследователи из Стэнфордского университета выяснили, что нейросети ищут и используют баги в реальных сетях почти так же эффективно, как и люди-специалисты. Наглядным примером стала предыдущая модель Anthropic, Claude Opus 4.6, которая в начале этого года всего за две недели нашла в браузере Firefox больше критических уязвимостей, чем обычно выявляется во всём мире за два месяца. Новая модель Mythos оказалась примерно в 10 раз эффективнее предыдущих ИИ-систем при расчёте стоимости обнаружения одного бага. Несмотря на то, что Anthropic пока не собирается выпускать свой продукт в открытый доступ, Логан Грэм уверен, что в ближайшие несколько лет аналогичные хакерские возможности появятся и у других нейросетей. В связи с этим эксперт призывает ИТ-сообщество уже сейчас готовиться к реалиям, в которых задержка между обнаружением программной уязвимости и её применением в атаке будет сведена к нулю. Intel объединилась с SpaceX, xAI и Tesla для создания мощнейшего производства чипов TeraFab
07.04.2026 [18:05],
Дмитрий Федоров
Intel присоединилась к проекту по созданию полупроводникового производства TeraFab, в котором уже участвуют SpaceX, xAI и Tesla. Данный проект обеспечит компаниям Илона Маска (Elon Musk) возможность вводить в эксплуатацию до 1 ТВт вычислительной мощности в год для задач в сферах ИИ и робототехники. Intel поможет собственными компетенциями в проектировании, производстве и сборке микросхем. 
Источник изображений: @intel / x.com Intel заявила, что поможет «перестроить технологию производства полупроводниковых изделий» и обеспечит проекту поддержку за счёт своих возможностей в разработке микросхем, их изготовлении и сборке. Технические параметры реализации компания не раскрыла, но обозначила свою роль в производственной части инициативы. В минувшие выходные Intel принимала Илона Маска (Elon Musk). Месяцем ранее он говорил о возможной совместной работе с Intel, однако официальное соглашение тогда ещё не было подписано. Необходимость TeraFab Маск объяснял тем, что действующие полупроводниковые производства не успевают наращивать мощности под будущий спрос Tesla на оборудование для ИИ.  Ранее Tesla и SpaceX планировали построить предприятия TeraFab в Остине, штат Техас. По словам Маска, эти площадки будут выпускать микросхемы для автомобилей Tesla и роботов Optimus, а также оборудование для спутников SpaceX и космических ИИ ЦОД. Сроков строительства он не назвал. Intel не раскрыла параметры технологического процесса, подходы к сборке и организационную схему работы производственного направления TeraFab. При этом публикация подтверждает участие Intel Foundry и делает компанию заметным участником одного из наиболее амбициозных проектов по выпуску микросхем для ИИ, объявленных в этом году. Microsoft уже выпустила больше 80 различных Copilot — вся экосистема может включать более 100 продуктов
07.04.2026 [17:45],
Дмитрий Федоров
Консультант по ИИ Тай Баннерман (Ty Bannerman) свёл в одну схему более 80 продуктов Microsoft с названием Copilot и показал, что их реальное количество, вероятно, превышает 100. Под этим названием компания продвигает приложения, функции, платформы, клавишу на клавиатуре, категорию ноутбуков и инструменты для создания новых Copilot, поэтому один бренд уже обозначает не отдельный продукт, а разнородную линейку решений. 
Источник изображения: microsoft.com Баннерман, работающий в области стратегии, проектирования и внедрения решений на основе ИИ, начал эту работу после вопроса о том, что именно представляет собой Microsoft Copilot. По его оценке, уже тогда это название использовалось как минимум в 75 разных значениях и в разных контекстах. В его схеме сначала было 78 позиций, затем их число выросло до 80 после того, как в перечень добавили Gaming Copilot и Microsoft Dragon Copilot. Подсчёт осложнялся тем, что даже Microsoft, судя по всему, не ведёт единого окончательного списка всех решений Copilot. Дополнительная проверка через сам Copilot расширила оценку: сервис ответил, что с учётом версий, встроенных в приложения, корпоративных решений и инструментов, связанных с Azure, экосистема насчитывает значительно более 100 продуктов. После уточняющего запроса Copilot назвал диапазон примерно от 95 до более чем 120 решений. Практическое следствие такого разрастания проявилось и в Windows. Несколько недель назад в области уведомлений одновременно отображались два приложения Copilot. Одно открывало обычное окно диалога с ИИ-помощником, второе оказалось Copilot 365 и при нажатии требовало войти с помощью учётной записи Microsoft 365. Позднее это приложение удалили. В этом контексте обещанные Microsoft существенные улучшения производительности и надёжности Windows 11, а также сокращение числа взаимодействий с Copilot, выглядят давно назревшей мерой. Adobe представила образовательную ИИ-платформу Acrobat Student Spaces — аналог NotebookLM
07.04.2026 [17:01],
Павел Котов
Adobe представила альтернативу популярному сервису Google NotebookLM — новая исследовательская платформа получила название Acrobat Student Spaces. Она генерирует учебные пособия, подкасты и другие визуальные и звуковые материалы учебного назначения. 
Источник изображения: Adobe Платформа на основе искусственного интеллекта разрабатывалась совместно со студентами. Она предлагает несколько способов создания учебных пособий на основе загружаемых материалов. В качестве исходных материалов могут выступать конспекты лекций, документы и ссылки на веб-страницы — на выходе получаются пособия и информационная графика, которые упрощают процесс обучения. Свои знания можно проверять с помощью интерактивных карточек и викторин. Ещё одна функция Acrobat Student Spaces — репетитор, доступный круглосуточно и без выходных. Он помогает разбирать сложные темы и даёт понятные пояснения с интерактивными ссылками, которые встраиваются непосредственно в документы, подтверждая достоверность информации. Свои заметки студенты могут преобразовывать в краткие аудиосводки или, напротив, в подробные подкасты, чтобы повторять материал по дороге на занятия или во время тренировки. Наконец, поддерживаются функции совместной работы: групповые проекты, обмен заметками, возможность задавать вопросы и быстро создавать презентации — и всё в одном месте. Платформа Acrobat Student Spaces поддерживает различные стили обучения, в том числе самостоятельное обучение и работу с другими студентами. Присутствует режим фокусировки, при активации которого отключаются отвлекающие факторы. Google добавит в чат-бот Gemini мониторинг психического здоровья
07.04.2026 [16:35],
Павел Котов
Google планирует добавить в интерфейс чат-бота с искусственным интеллектом Gemini новые функции, направленные на поддержку психического здоровья пользователей. Компания приняла это решение после того, как её конкурентам, в том числе OpenAI, пришлось отвечать по судебным искам, в которых их чат-ботов обвинили в причинении вреда пользователям. 
Источник изображения: Yogendra Singh / unsplash.com В чат-боте Gemini появится интерфейс, направляющий пользователей на горячую линию поддержки, если в переписке человека с ИИ будут обнаруживаться признаки «потенциального кризиса, связанного с самоубийством или членовредительством». Компания добавит в чаты о психическом здоровье модуль «Доступна помощь»; в дизайн приложения внесут изменения, направленные на предотвращение членовредительства. Чат-бот Gemini и ChatGPT продолжают набирать популярность, и некоторые люди формируют с ними навязчивые отношения, способствующие развитию бредовых состояний; в крайних случаях эти пользователи убивают других людей или совершают самоубийства. На ведущих разработчиков ИИ уже подают в суд; Конгресс США уже изучает угрозы, которые чат-боты могут представлять для детей и подростков. В марте семья погибшего 36-летнего американца подала в суд на Google, утверждая, что его контакт с Gemini привёл к «четырёхдневному погружению в насильственные действия и спровоцированному самоубийству». Google заявила, что чат-бот неоднократно направлял мужчину на кризисную линию, но пообещала повысить безопасность платформы. Некоторые пользователи сервисов ИИ заявляли, что чат-боты побуждали их действовать на основе явно не соответствующей действительности информации. В ответ на это Google, по её словам, обучила Gemini «не соглашаться с ложными убеждениями и не подкреплять их, а мягко указывать на отличие субъективного опыта от объективных фактов». Китайцы прониклись всенародной любовью к ИИ-агенту OpenClaw
07.04.2026 [16:12],
Павел Котов
Бесплатный ИИ-агент OpenClaw быстро привлёк внимание жителей Китая — приложение настолько понравилось в стране, что здесь уже проводятся массовые мероприятия, отражающие новый культурный феномен, в котором сочетаются технологии и зрелищность. 
Источник изображения: openclaw.ai От традиционных чат-ботов OpenClaw отличается возможностью самостоятельно управлять приложениями, браузерами и умными устройствами, когда ему отправляют команды через мессенджеры — люди научились быстро автоматизировать повседневные задачи в личной и профессиональной сферах. В Пекине уже прошли мероприятия, на которые люди приходили в повязках на голову с изображением лобстеров — символом OpenClaw. Китайцы активно внедряют ИИ-агента, и этот процесс только ускоряется. Китайские компании активно используют OpenClaw, на платформах электронной коммерции предлагают услуги по установке ИИ-агента, а местные органы власти субсидируют проекты, в которых используется этот инструмент. Город Уси выделил 5 млн юаней ($726 000) на поддержку проектов развития с применением OpenClaw. Быстрому распространению инструмента способствовала его лицензия с открытым исходным кодом, которая позволяет неограниченно его использовать или изменять. Впрочем, и решением всех проблем OpenClaw тоже считать не следует: ИИ-агенту способствуют серьёзные риски, и некоторые государственные предприятия уже ограничиваются в использовании приложения. Публикуются предупреждения об уязвимостях удалённого доступа и возможных утечках личных и корпоративных данных. Доступ OpenClaw к электронной почте, банковским счетам и рабочим серверам характеризуется как потенциально опасный — в отдельных случаях оплачиваются и услуги по удалению ИИ-агента. Google выпустила приложение, которое превращает речь в текст без интернета и подписок
07.04.2026 [16:04],
Павел Котов
Google без громких анонсов выпустила приложение, способное в автономном режиме, то есть без подключения к интернету, преобразовывать речь в текст. Приложение получило название Google AI Edge Eloquent и пока доступно только в версии для Apple iOS; разработчик пообещал вариант и для Android с глубокой интеграцией в систему. 
Источник изображения: apps.apple.com После установки приложения пользователь может установить локальную модель искусственного интеллекта на основе открытой Gemma и диктовать текст, который будет записываться смартфоном. Текст появляется в реальном времени по мере диктовки, а при постановке на паузу приложение удаляет слова-паразиты и предлагает улучшить текст. Есть функции создания сводки по ключевым моментам, преобразования в формальный стиль, а также опции «Кратко» (Short) и «Долго» (Long). Можно отключить облачный режим и оставить только локальную обработку данных — облако отвечает за очистку текста. Google AI Edge Eloquent поддерживает импорт из переписки в Gmail определённых ключевых слов, имён собственных и жаргонизмов; свои слова можно добавлять вручную. Приложение сохраняет историю сеансов расшифровки устной речи и позволяет производить поиск по всем сеансам. Оно выводит слова, которые пользователь диктовал в последнем сеансе, показывает скорость речи и общее количество произнесённых слов. В настоящее время Google AI Edge Eloquent доступно только для Apple iOS, но компания обещает выпустить его и для Android, причём с интеграцией в систему — его можно будет выбрать в качестве стандартной клавиатуры. «Яндекс» добавил в поиск ИИ-блендер и диалоговый режим с «Алисой AI»
07.04.2026 [15:58],
Владимир Мироненко
Для ответов на запросы в «Поиске» «Яндекса» теперь используется технология ИИ-блендера, которая расставляет в результатах поиска блоки со ссылками на сайты, картинки, видео и т. д. Поисковая выдача может включать более 40 блоков. При этом ИИ-блендер за 50 мс анализирует запрос и предлагает комбинацию блоков, которая лучше всего отвечает его условиям — перевести фразу, купить билеты, выбрать товар или разобраться в теме. 
Источник изображений: «Яндекс» «Яндекс» и раньше расставлял ответы исходя из их полезности, ориентируясь прежде всего на то, как люди взаимодействуют с блоками — например, как часто к ним переходят. ИИ-блендер позволяет эффективнее решать эту задачу, поскольку при этом учитывается ещё и релевантность ответа. Если раньше по запросу «ydex» рядом с графиком котировок мог появляться блок с картинками, то теперь «Поиск» предоставляет котировки, «понимая», что блок с картинками только отвлекает. Работа ИИ-блендера основана на нейросетях-трансформерах с использованием мощной языковой модели и её облегчённой версии. Облегчённая ИИ-модель выбирает наилучший вариант размещения каждого блока, так как она может сделать это быстро, а мощная модель контролирует качество ответа. Также в «Поиске» «Яндекса» появился диалоговый режим, позволяющий переключаться между диалогом с «Алисой AI» и результатами поиска.  Для перехода к диалогу с нейросетью, достаточно кликнуть на вкладку «Алиса AI» под поисковой строкой. Диалоговый режим использует самую мощную языковую модель Яндекса — Alice AI LLM с сотнями миллиардов параметров. В режиме диалога можно задавать нейросети уточняющие вопросы, генерировать контент, отправлять ей файлы и картинки. История диалогов сохраняется и к любому из ответов можно вернуться. «Яндекс» также обновил быстрые ответы «Алиса AI» под поисковой строкой, которые теперь генерирует новая облегчённая языковая модель — Alice AI Search. На тех же вычислительных мощностях она обрабатывает больше запросов, что позволило в 1,5 раза увеличить долю запросов, на которые сразу предоставляются ответы, в 67 % случаев превосходящие по качеству ответы предыдущей модели. В ответах нейросети есть ссылки на источники, на которые можно перейти, чтобы узнать детали. Meta✴ выпустит открытые версии мощных ИИ-моделей Avocado и Mango с урезанной функциональностью
07.04.2026 [15:25],
Дмитрий Федоров
Meta✴✴ выпустит в этом году две закрытые передовые ИИ-модели — большую языковую модель под кодовым названием Avocado и генератор мультимедийных файлов Mango. Их версии с открытым исходным кодом, вероятно, создадут на той же основе, но сроки их выхода относительно закрытых версий компания не раскрывает. Эти продукты должны стать частью стратегии Meta✴✴ по максимально широкому распространению ИИ-моделей по всему миру. 
Источник изображения: Eyestetix Studio / unsplash.com Открытые версии моделей не получат полный набор возможностей, доступных их закрытым собратьям, при этом Meta✴✴ не уточняет, какие именно функции в них не войдут. О масштабе возможного упрощения позволяет судить Llama 4 Maverick — самая мощная большая языковая ИИ-модель компании с открытым исходным кодом, представленная в апреле прошлого года. Она насчитывает 400 млрд параметров и устроена как система из 128 специализированных нейросетей, каждая из которых отвечает за свой класс задач. В новых открытых версиях Meta✴✴ может исключить часть этих подсистем, сократить число параметров или отказаться от отдельных этапов обучения, включая последующее дообучение. Частичное ограничение возможностей открытых версий, вероятно, связано и с требованиями безопасности в сфере ИИ. Это косвенно указывает на то, что Avocado может быть особенно сильна в генерации кода для задач кибербезопасности. Для сравнения: Claude 4.6 Opus компании Anthropic уже выявила сотни критических уязвимостей в проектах с открытым исходным кодом. Одновременно Anthropic и OpenAI готовят новые флагманские большие языковые ИИ-модели, тогда как Meta✴✴, по данным Axios, не ожидает превосходства над конкурентами «по всем направлениям» и делает ставку на отдельные преимущества, важные для массовой аудитории. Одним из таких преимуществ могут стать более низкие требования к вычислительным ресурсам. Многие передовые большие языковые ИИ-модели не запускаются на персональных компьютерах (ПК) из-за ограниченной производительности процессоров. Ещё одно возможное направление — задачи, связанные с вопросами личного здоровья и помощью с домашними заданиями: ориентированные на бизнес ИИ-модели обычно уделяют таким сценариям меньше внимания. OpenAI, Anthropic и Google объединились для борьбы с копированием ИИ-моделей китайцами
07.04.2026 [13:47],
Павел Котов
Выступающие конкурентами компании OpenAI, Anthropic и Google начали совместную работу, направленную на пресечение попыток китайских компаний извлекать навыки американских моделей искусственного интеллекта для создания собственных продуктов и получения преимущества в глобальной гонке ИИ, пишет Bloomberg. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Для обмена информацией три компании решили использовать некоммерческую организацию Frontier Model Forum, созданную в 2023 году совместно с Microsoft. OpenAI подтвердила своё участие в проекте обмена информацией о дистилляции моделей ИИ и напомнила, что ранее направила в американский конгресс записку, в которой обвинила китайскую DeepSeek в попытке «бесплатно использовать возможности, разработанные OpenAI и другими передовыми американскими лабораториями». Дистилляция — метод, при котором существующая ИИ-модель используется для обучения новой, способной воспроизводить возможности старшей, часто с гораздо меньшими затратами, чем создание модели с нуля. Некоторые формы этого процесса широко распространены и даже поощряются для разработки более компактных и эффективных моделей; разработчики позволяют его применять и своим клиентам, но только для целей, не связанных с конкуренцией. 
Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com Большинство китайских ИИ-моделей издаются с открытыми лицензиями, позволяя пользователям свободно запускать их на своих платформах и неограниченно видоизменять. Это оборачивается проблемами для американских компаний, которые выпускают закрытые модели, предоставляя к ним платный доступ, в том числе чтобы компенсировать собственные затраты. OpenAI настаивает, что китайская DeepSeek продолжает использовать дистилляцию американских моделей для создания новой версии своего чат-бота. Обмен информацией между американскими разработчиками ИИ повторяет стандартную практику в области кибербезопасности — здесь компании регулярно публикуют сведения об атаках и особенностях тактики злоумышленников, чтобы укрепить работу ресурсов. Работая вместе, создатели ИИ стремятся более эффективно выявлять практику дистилляции, определять ответственных лиц и пытаться предотвратить неавторизованный доступ. Пока эта процедура ограничена: участники проекта не уверены, в какой мере могут передавать друг другу данные в соответствии с действующими антимонопольными нормами, направленными на борьбу с китайской угрозой. Помимо OpenAI, вопросы о проблеме дистилляции поднимали Anthropic и Google. Первая указывала на китайские стартапы DeepSeek, Moonshot и MiniMax; вторая сообщала, что попытки дистилляции её моделей в последнее время участились. Три компании не представили доказательств, подтверждающих меру зависимости китайской отрасли ИИ от этого процесса, но отметили, что степень его распространения можно измерить на основе объёмов крупномасштабных запросов данных. Project Prometheus Безоса переманил из OpenAI сооснователя xAI для создания ИИ, понимающего физический мир
07.04.2026 [12:36],
Дмитрий Федоров
ИИ-стартап Project Prometheus Джеффа Безоса (Jeff Bezos) переманил из OpenAI сооснователя xAI Кайла Косича (Kyle Kosic), усилив команду закрытого проекта, который разрабатывает системы ИИ для промышленности и уже нанял сотни сотрудников в Сан-Франциско, Лондоне и Цюрихе. 
Источник изображения: bezosearthfund.org Косич был одним из сооснователей xAI вместе с Илоном Маском (Elon Musk). До возвращения в OpenAI в 2024 году он руководил группой, отвечавшей за вычислительную основу суперкомпьютера Colossus. В Project Prometheus он продолжит заниматься проектами, связанными с вычислительной базой для ИИ-систем. Project Prometheus («Прометей») — условное название новой компании, которой руководят Безос и бывший руководитель Google Викрам Баджадж (Vikram Bajaj). Компания разрабатывает системы ИИ, способные действовать в материальном мире и выходить за рамки решений, основанных прежде всего на обработке естественного языка, таких как ChatGPT и Claude. Основной ставкой Project Prometheus стали промышленные отрасли. По словам одного из источников, компания рассчитывает создать ИИ-модель, понимающую законы физики и обученную на данных из конкретных прикладных областей, включая проектирование реактивных двигателей. Тот же источник утверждает, что проект уже собрал «крупнейший массив данных по инженерному делу и по тому, как устроены такие системы». Project Prometheus планирует приобретать доли в капитале компаний из сфер технического проектирования, авиации, архитектуры и дизайна. Эти сделки должны дать проекту доступ к данным самих компаний, которые используют для улучшения собственной ИИ-модели. Безос и Баджадж лично привлекают для этой схемы десятки миллиардов долларов и более, а также обсуждают участие в инвестиционной структуре с суверенными фондами из Сингапура и стран Персидского залива. Средства направят в постоянно действующую инвестиционную структуру, которая будет покупать доли в компаниях, на деятельность, бизнес-модели и конкурентные позиции которых ИИ, по расчёту Project Prometheus, окажет радикальное влияние. Один из собеседников сравнил эту схему с холдинговой компанией по типу Berkshire Hathaway. Project Prometheus рассчитывает ускорить внедрение ИИ в этих отраслях и не растягивать этот процесс на 10 лет. Project Prometheus также намерен направлять сотрудников в компании, в которые будет вкладываться. Речь идёт об инженерах, работающих непосредственно на площадке заказчика. Проект рассчитывает, что их участие вместе с инвестициями поможет повысить прибыльность этих компаний и улучшить их текущую работу. Переход Косича произошёл на фоне жёсткой конкуренции за специалистов в сфере ИИ. По словам людей, знакомых с ситуацией, xAI уже покинули все 11 её сооснователей. Несколько из них ушли в последние месяцы, а часть бывших сотрудников жаловалась на стиль управления Маска. Последние двое, Мануэль Кройсс (Manuel Kroiss) и Росс Нордин (Ross Nordeen), покинули компанию в конце марта. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
