Компания Samsung вскоре запустит массовое производство автомобильного чипа Tesla AI5 с использованием фирменного техпроцесса класса 2 нм. Об этом сообщил ведущий инженер подразделения контрактного производства чипов корейской компании.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: x.com/elonmusk

«Чип Tesla-Samsung AI5 направлен в производство. Его выпуск запланирован на заводе в Тейлоре с использованием нашего новейшего техпроцесса 2 нм, и вскоре он будет интегрироваться в новейшие продукты Tesla. Для меня было честью сотрудничать с выдающимися инженерами Tesla из Пало-Альто и Остина в последние месяцы», — заявил ведущий инженер Samsung Foundry Джеймс Ким (James Kim).

Илон Маск (Elon Musk) продемонстрировал первый образец чипа Tesla AI5 в апреле и сообщил, что он будет выпускаться параллельно на мощностях TSMC и Samsung Foundry. Вариант для TSMC был передан в производство на несколько месяцев раньше. Показанный Маском модуль Tesla AI5 имеет относительно компактный кристалл ускорителя — примерно в половину площади экспозиции фотолитографической установки; и 12 чипов памяти SK hynix — вероятно, стандартные модули GDDR6 или GDDR7. Сборка выполняется на органической подложке, а маркировка компонентов памяти аналогична используемой в обычных дискретных чипах DRAM.

Tesla не раскрыла ширину шины памяти AI5, но присутствие 12 чипов указывает, что она относительно велика — возможно, 384 бита. В зависимости от используемой технологии памяти и скорости передачи данных это обеспечит пропускную способность от 768 Гбайт/с до 1536 Тбайт/с. Пиковую производительность и прочие технические характеристики компания не раскрыла, но Маск упомянул, что возможен прирост до 40-кратного в сравнении с предшественником. Он ожидает, что этот чип станет одним из наиболее массово производимых, поэтому в Tesla решили подключить два предприятия сразу. Tesla AI5 будет работать в электромобилях, роботах Tesla и в центрах обработки данных компании.

Грядущее судебное разбирательство по поводу предполагаемых случаев хищения стартапом OpenAI технической информации Apple через переманивание сотрудников может оказать существенное влияние на попытки создателей ChatGPT выпустить собственные аппаратные устройства. По крайней мере, OpenAI придётся действовать осторожнее и медленнее.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Apple

Если опираться на судебный иск Apple, то OpenAI систематически выманивала из сотрудников первой информацию о планах в сфере аппаратного обеспечения и непосредственно устройстве будущих продуктов. Счёт перешедшим из одной компании в другую сотрудникам технического профиля идёт на сотни человек. Само судебное разбирательство, которое в итоге может вынудить OpenAI уничтожить все разработки, признанные незаконно позаимствованными у Apple, способно растянуться на несколько лет, но реальное влияние на деятельность американского стартапа оно окажет гораздо раньше.

По крайней мере, такого мнения придерживается автор публикации на страницах Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman), который славится своей осведомлённостью о деятельности Apple. По его мнению, это разбирательство однозначно усложнит дальнейшее переманивание специалистов из Apple в OpenAI, а также попытки последней «подглядеть» интересующие её технологии. Во-вторых, OpenAI уже не сможет спокойно распоряжаться теми разработками, которые в перспективе могут быть признаны судом основанными на интеллектуальной собственности Apple. Официально OpenAI продолжает утверждать, что не интересуется разработками других компаний и при этом сосредоточена на создании инновационных технологий собственными силами.

Переманив в общей сложности более 400 бывших сотрудников Apple, компания OpenAI даже вынудила первую серьёзно перестраивать штатное расписание некоторых подразделений из-за серьёзного оттока кадров. Кроме того, руководству Apple пришлось лично убеждать некоторых инженеров остаться в компании и повышать зарплату наиболее ценным специалистам. Начавшееся судебное разбирательство между компаниями также может предотвратить переход некоторой части персонала из Apple в OpenAI. Участие в собеседованиях с представителями OpenAI способно грозить действующим сотрудникам Apple повышенным вниманием со стороны службы безопасности и непосредственного начальства. Озираясь на возможные последствия судебного разбирательства, OpenAI будет осторожнее интересоваться у перешедших к ней специалистов Apple особенностями их работы на прежнем месте. Скорее всего, новые идеи в таких условиях будут рождаться реже, да и прочие сложности замедлят процесс разработки устройств OpenAI. Если суд признает правоту Apple, то ответчику наверняка придётся пересматривать дизайн своих решений хотя бы частично.

При всём этом, как отмечает Bloomberg, компания OpenAI полна решимости представить свой первый аппаратный продукт в текущем году и выпустить его на рынок в следующем. Расширять семейство устройств стартапу в новых условиях наверняка придётся сложнее. В конечном итоге OpenAI хотела бы представить нечто, сопоставимое по популярности с iPhone, но отличное от него по принципу работы. Apple может помешать OpenAI и на этапе масштабирования производства продуктов последней, поскольку обладает обширными деловыми связями с азиатскими поставщиками.

Искусственный интеллект может давать сомнительные результаты в решении некоторых задач, но с другими он справляется вполне достойно. Это доказала модель Anthropic Claude Fable, которая спроектировала 3D-макет кластера для трёх материнских плат Framework.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: x.com/dsp_

Проект реализовал инженер Anthropic Дэвид Сория Парра (David Soria Parra), который поставил Claude Fable задачу спроектировать корпус для кластера из трёх материнских плат от 13-дюймовых ноутбуков Framework. Такие платы продаются отдельно или могут быть извлечены из готового устройства. На практике этот кластер, вероятно, будет использоваться для создания системы из нескольких ПК, сервера или чего-то подобного.

Энтузиаст работал над проектом как минимум с начала июня, подключив облачную среду проектирования Autodesk Fusion (Fusion 360) к искусственному интеллекту через MCP-сервер — стандартный интерфейс, позволяющий большим языковым моделям взаимодействовать со сторонним ПО. Инженер поделился снимком результата: три платы Framework установлены в напечатанную на 3D-принтере раму; предусмотрены вырез для радиатора и место для тепловой трубки.

«Я подключил MCP-сервер к Fusion 360 и использовал Claude Code с динамическими рабочими процессами. Claude создал файл проекта Fusion и STL-файлы для каждого компонента, так что к печати было всё готово. ИИ, кроме того, подготовил список необходимых для закупки комплектующих», — рассказал автор проекта. Процесс был сформирован по схеме «от Claude прямо на печать», хотя для получения готового изделия потребовались 2–3 итерации взаимодействия с моделью.

Главный вопрос теперь, вероятно, состоит в том, насколько эффективно система будет работать на практике и до каких температур будут нагреваться её компоненты.

Технологии искусственного интеллекта не только способствуют повышению производительности труда, но и несут в себе некоторые долгосрочные угрозы, предупреждают эксперты. Так, гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) рассказал о опасности, которую таит интеграция проприетарных ИИ-сервисов в корпоративные системы.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: microsoft.com

«По сути, вы платите за [искусственный] интеллект дважды: первый раз деньгами, а второй — кое-чем гораздо более ценным: своими уникальными знаниями, которые приходится раскрывать, чтобы этот интеллект приносил пользу. Чем более качественной работы модели вы хотите добиться, тем больше таких знаний ей приходится „скармливать“. <..> Модели учатся на „выхлопе“ от написанных пользователями запросов, используемых ИИ-агентами инструментов и, что особенно важно, на исправлениях, которые пользователи вносят, когда модель ошибается. Каждое такое исправление трансформируется в ценные корпоративные сведения», — предупредил глава Microsoft.

Такие знания конкурент никогда не смог бы купить, но предприятия обучают на них чужие ИИ-модели, передавая ценную информацию разработчикам ИИ. И если разработчики ИИ могут беспрепятственно собирать эти данные, то и предприятиям должно быть позволено в ответ «дистиллировать» эти модели — то есть на основе полученных данных создавать собственные, часто более дешёвые. На практике этого не происходит: Anthropic обвинила китайских разработчиков открытых ИИ-моделей в дистилляции своих систем и призвала американские власти ужесточить экспортный контроль. Господин Наделла, однако, уверен, что разработчики ИИ пытаются применять двойные стандарты: свободно обучают свои модели на общедоступных данных со всего мира, но запрещают другим делать то же в отношении собственных разработок. Особую обеспокоенность у него вызывает практика, когда создатели ИИ «оставляют за собой право обучать [модели] на данных, полученных в ходже использования и взаимодействия с клиентами».

Гендиректор Microsoft предлагает, чтобы компании «сохраняли право собственности» на свои данные, в том числе на запросы и обратную связь. Для этого следует создавать в облаке «проприетарные среды обучения» и обеспечить клиентам возможность легко переключаться между ИИ-моделями разных поставщиков, чтобы не зависеть от какого-либо одного из них. На практике бизнес уже начал реализовывать подобные механизмы защиты данных, но действует несколько иначе — развёртывает на собственных мощностях открытые ИИ-модели, которые почти не уступают проприетарным. Microsoft инвестировала и в OpenAI, и в Anthropic; и если её гендиректор призывает бизнес с осторожностью использовать в работе проприетарные ИИ-модели, логично предположить, что эта тенденция будет лишь набирать обороты. «Потребляя интеллект, вы создаёте интеллект. И то, что вы создаёте, должно принадлежать вам», — утверждает Сатья Наделла.

Скандалы с разоблачениями, дошедшие до одного из основателей Supermicro, не могли не повлиять на экспортную политику США в азиатском регионе. Как сообщает Financial Times, за последние несколько месяцев Nvidia более чем вдвое сократила перечень азиатских компаний, которым она готова продавать свою передовую продукцию в сфере ИИ. Данные меры направлены на сокращение каналов нелегальных поставок ИИ-чипов в Китай.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nvidia

Как отмечают источники, выбывшие из перечня доверенных покупателей продукции Nvidia в регионе могут пройти аудит повторно с учётом новых требований, и в случае успеха вернуть себе право покупать ИИ-чипы этой марки. Многие попавшие под «чистку» азиатские компании относятся к сегменту neocloud — молодых игроков на рынке услуг по предоставлению в аренду облачных вычислительных мощностей. По словам первоисточника, Nvidia пришлось ужесточить процедуру проверки контрагентов под нажимом властей США.

Компания стала направлять своих представителей на площадки, на которых должно эксплуатироваться закупаемое у неё серверное оборудование, а также более подробно опрашивать конечных пользователей. Процедуры осуществляются при поддержке Министерства торговли США. Именно локальный аудит использования оборудования Nvidia был усилен в последнее время, помимо введения более строгого отбора покупателей на уровне согласования документов.

Разбирательства с Supermicro последних месяцев позволяют предположить, что санкционное оборудование американского происхождения могло попадать в Китай через Тайвань, Малайзию и Сингапур. Китайский рынок в результате этих мер, как сообщают источники, стал острее чувствовать дефицит чипов Nvidia. С другой стороны, китайские власти тоже противятся импорту американских ускорителей, считая необходимым развивать поставки альтернатив китайской разработки на местном рынке. Попытки крупных китайских компаний добиться права на закупку ускорителей Nvidia H200, которые американская сторона разрешила поставлять в КНР, пока не привели к значимым успехам. Перед китайскими поставщиками поставлена задача к концу этого года утроить объёмы производства продукции. Сделать это мешают, помимо прочего, и проблемы с доступом китайских производителей чипов к современному зарубежному оборудованию.

По словам представителей китайских компаний технологического сектора, пока всё это вылилось в повышение спроса на ускорители местного производства, они оказались раскупленными даже в тех случаях, когда речь идёт о не очень востребованной ранее продукции.

Акции Apple значительно упали после презентаций на конференции WWDC 2026, что объясняется разочарованием инвесторов в возможностях компании в сфере ИИ, хотя на это также повлиял ряд макроэкономических факторов, включая обострение конфликта на Ближнем Востоке. Однако с тех пор бумаги компании заметно выросли — на 15 % по сравнению с июньским минимумом.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

По мнению аналитиков Bloomberg, рост акций тоже связан с ИИ, хотя и косвенно. Они предполагают, что инвесторов теперь не смущает тот факт, что расходы других компаний на развитие ИИ-технологий значительно выше, а более осторожный подход Apple к таким затратам теперь рассматривается как позитивный фактор.

Разворот тренда акций отражает растущую обеспокоенность инвесторов по поводу перспектив окупаемости крупных инвестиций в ИИ. Отказ Apple от участия в гонке по строительству ЦОД всё чаще рассматривается как преимущество, а не как недостаток, несмотря на то что её предложения в области ИИ неоднократно подвергались критике со стороны инвесторов.

«На рынке идёт борьба, и сейчас Apple выигрывает, потому что она не находится в той же штормовой зоне, что и остальные участники ИИ-рынка, — говорит Марк Бронзо (Mark Bronzo), главный инвестиционный стратег Rye Strategic Partners. — Люди обеспокоены тем, какую прибыль смогут получить крупные облачные провайдеры от своих инвестиций в ИИ, и в результате инвесторы снова обратились к Apple как к стабильной компании без подобных рисков».

Как сообщается, аналитики также не испытывают беспокойства по поводу возможного влияния повышения цен на продукцию Apple на спрос. Они поддерживают стремление компании защитить свою маржу. В J.P. Morgan заявили, что предыдущие повышения цен не оказали заметного влияния на спрос, и выразили определённый оптимизм по поводу продаж складной модели iPhone Ultra.

В то время как американская компания Neuralink Илона Маска (Elon Musk) вживляет имплантаты в мозг пациентов для создания интерфейса «мозг — компьютер» (BCI), позволяющего расширить их возможности по взаимодействию с внешним миром, в Китае некоторые компании делают ставку на неинвазивные носимые устройства, которые позволят пациентам восстановить часть функций, утраченных из-за болезни или травмы.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: BrainCo

Интерес к использованию BCI растёт по мере того, как компании достигают важных результатов, например позволяют людям с дегенеративными заболеваниями, включая боковой амиотрофический склероз (БАС), печатать или играть в видеоигры, используя сигналы мозга, пишет CNBC.

Китайское правительство включило разработку интерфейсов «мозг — компьютер» (BCI) в число стратегических «отраслей будущего» в своём пятилетнем плане. Недавно китайский регулятор одобрил для коммерческого использования «первое в мире минимально инвазивное устройство BCI», разработанное компанией Neuracle Medical Technology для восстановления некоторых функций рук после травм спинного мозга.

Есть, конечно, в Китае компании, такие как StairMed и NeuroXess, которые продвигают имплантаты, но разработка неинвазивных решений тоже набирает обороты. Этого направления придерживается Gestala, которая, как и американская Merge Labs, поддерживаемая Сэмом Альтманом (Sam Altman), использует подходы, основанные на ультразвуке.

BrainCo, один из технологических стартапов Ханчжоу, выпускающий протезы и носимые устройства с использованием технологии BCI, считает, что некоторые заболевания, особенно те, при которых лекарства неэффективны, можно лечить неинвазивными методами, которые легче воспринимаются людьми и связаны с меньшими рисками и затратами.

Работа выпускаемых стартапом бионических рук, одобренных Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), основана на считывании нервных и мышечных электрических сигналов ампутированных конечностей, которые преобразуются в движения пальцев. Среди носимых устройств BrainCo — устройство для улучшения сна, использующее низкоинтенсивные электрические импульсы для стимуляции выработки нейрохимических веществ, связанных со снижением уровня стресса.

BrainCo привлекла 2 млрд юаней ($280 млн) инвестиций в рамках раунда финансирования, который возглавили IDG Capital и Walden International — венчурная фирма, основанная нынешним генеральным директором Intel Лип-Бу Таном (Lip-Bu Tan).

По словам старшего вице-президента BrainCo Никс Хэ (Nyx He), основная проблема неинвазивных методов заключается в получении и декодировании сигналов мозга, которые являются слабыми и зашумлёнными при считывании через череп. BrainCo разработала датчик на основе сухих электродов для регистрации этих сигналов и ИИ-алгоритм для их декодирования.

Стартап планирует начать с обеспечения своими устройствами людей с ампутированными конечностями на рынках, где такие изделия покрываются медицинской страховкой. Затем компания намерена расширить портфель продукции за счёт выпуска устройств для лечения таких заболеваний, как СДВГ и депрессия, после чего выйти на массовый рынок потребительской электроники.

В конечном итоге BrainCo планирует лицензировать свою платформу BCI другим компаниям, разрабатывающим продукты на основе нейротехнологий.

Согласно докладу инвестиционной компании Jefferies Financial Group от 8 июля, неинвазивные имплантаты и методы, основанные на ультразвуке, представляют собой «наиболее перспективные» направления, хотя традиционные неинвазивные системы по-прежнему ограничены тем, насколько чётко они способны улавливать и интерпретировать сигналы мозга. При этом Jefferies добавила, что датчики BrainCo, алгоритм декодирования на основе ИИ и опыт коммерциализации дают этой компании преимущество на рынке.

Спрос на чипы для инфраструктуры искусственного интеллекта порождает потребность в расширении мощностей не только по обработке кремниевых пластин, но и упаковке и тестированию чипов. Осознавая это, тайваньская TSMC собирается построить на юге острова ещё два предприятия по тестированию и упаковке чипов.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: TSMC

Технопарк Цзяи, как отмечает Reuters, должен стать крупнейшим на Тайване хабом TSMC по тестированию и упаковке передовых чипов, которые эта компания выпускает для своих клиентов. Министр науки и технологий Тайваня У Чэн Вэнь (Wu Cheng-wen) на церемонии закладки второго предприятия TSMC по упаковке чипов на юге острова заявил, что второй этап расширения локальных мощностей компании подразумевает строительство третьего и четвёртого предприятий. Первое уже выдаёт серийную продукцию, а фундамент второго только что заложили в торжественной обстановке.

Когда в строй будут введены все четыре предприятия по упаковке чипов в этом районе Тайваня, то комплекс в целом сможет ежегодно приносить более $9,35 млрд выручки и обеспечит работой более 9000 человек. TSMC вынуждена активно расширять свои мощности по тестированию и упаковке чипов, поскольку спрос на передовую продукцию диктуется крупными заказчиками типа Nvidia, которая наращивает объёмы продаж ИИ-ускорителей, но всё равно не может победить их дефицит.

Западные компании, которые начали требовать от сотрудников более активного использования технологий ИИ в работе, уже столкнулись с перегибами типа роста затрат на оплату доступа к ИИ-моделям сторонних провайдеров и имитации бурной деятельности только ради поощрения. Японским компаниям в большинстве случаев только предстоит пройти этот путь, и они пока готовы доплачивать персоналу за использование ИИ.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Honda Motor

Подходы среди японских работодателей при этом разнятся, как сообщает Nikkei Asian Review. Автопроизводитель Honda Motor внедрил трёхуровневую программу сертификации сотрудников с точки зрения использования ИИ, которая позволяет оценивать их уровень владения технологиями искусственного интеллекта по итогам письменных тестов и собеседований. Тех, кто достиг высшего уровня «мастерства» в работе с ИИ, ожидают ежемесячные премии в размере $920. Правда, в настоящий момент из 45 000 сотрудников Honda Motor сертификацию прошли только 280 человек, а упоминаемую премию получают не более 10 из них. В любом случае, Honda стремится увеличить количество сертифицированных специалистов до 1000 человек за ближайшие несколько лет. Подразумевается, что они смогут увлечь за собой своих коллег, тем самым способствуя более эффективному внедрению ИИ в компании. В прошлом фискальном году Honda Motor понесла чистые убытки в размере $26 млрд, но она верит, что использование ИИ позволит повысить эффективность деятельности.

Японская сеть магазинов FamilyMart также пытается внедрить использование ИИ в систему мотивации сотрудников, но отдача от подобных инициатив сильно зависит от конкретной сферы деятельности. Кому-то удаётся использовать ИИ довольно успешно, а кто-то не имеет такой возможности в силу занимаемой должности, поэтому попытки руководства поощрять персонал за внедрение ИИ вызывают у некоторых сотрудников торговой сети ощущение несправедливости.

Авиакомпания All Nippon Airways одной из первых начала поощрять сотрудников за внедрение ИИ, но оно не навязывается поголовно, а учитывается в рамках рационализаторской деятельности. Например, технический персонал, занятый в обслуживании авиационной техники, предложил систему анализа состояния авиационных двигателей по изображениям, обрабатываемым ИИ. Авторам предложения были выделены надбавки к заработной плате. В целом, по состоянию на март этого года, из 143 крупнейших японских компаний менее 10 % предусматривали поощрение сотрудников за использование ИИ в своей служебной деятельности.

После появления в начале июля сообщений о планах Meta✴✴ предлагать другим компаниям избыточные вычислительные мощности для ИИ-нагрузок в аренду её акции подскочили на 10 %, вызвав вместе с тем опасения у инвесторов по поводу перенасыщения рынка ИИ ЦОД. Однако участники рынка утверждают обратное — по их словам, спрос на ИИ-мощности практически неограничен, пишет CNBC.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Об этом заявил ресурсу CNBC Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger), бывший генеральный директор Intel, добавив, что единственным реальным ограничителем является доступность энергии. «Спрос намного превышает наши возможности, и это наблюдается уже некоторое время», — сообщил, в свою очередь, Марк Бородицкий (Marc Boroditsky), директор по доходам неооблака Nebius.

По словам Эндрю Фельдмана (Andrew Feldman), генерального директора Cerebras Systems, пример Meta✴✴ и xAI, продающих доступ к своим избыточным вычислительным мощностям, является «уникальным» случаем. Он отметил, что в целом по отрасли спрос на вычислительные ресурсы значительно превышает предложение — дата-центров, на самом деле, не хватает для его удовлетворения. «Импульс развития инфраструктуры ИИ по-прежнему огромен», — заявил С

Компания Lumentum, поставщик оптического сетевого оборудования для ЦОД, чьи акции выросли за последние 12 месяцев на 600 %, заявила, что её продукция распродана на ближайшие пять лет.

Вместе с тем акции компаний, занимающихся разработкой ИИ-чипов, ранее демонстрировавшие неуклонный рост, теперь столкнулись с волатильностью на фоне споров о спросе на ИИ и о том, сколько предприятия готовы платить за эту технологию.

Ранее в компаниях приветствовали так называемый «токенмаксинг», когда сотрудников поощряли использовать как можно больше ИИ независимо от результата. Но теперь больше внимания уделяется окупаемости инвестиций в ИИ, особенно учитывая, что передовые модели таких компаний, как OpenAI и Anthropic, значительно дороже по сравнению с моделями с открытым исходным кодом от DeepSeek и Alibaba.

Бородицкий из Nebius отметил, что «токенмаксинг» оправдан только в том случае, если организация видит в результате возврат инвестиций, добавив, что ИИ следует применять для создания ценности, которая оправдывает затраты. «Сейчас мы наблюдаем сдвиг в сторону большей рационализации. Мы видели это в каждом технологическом цикле, и эта рационализация, безусловно, будет поддерживать спрос», — сообщил он.

Фельдман из Cerebras считает, что в будущем для разных задач будут использоваться наиболее подходящие модели. Например, передовые модели можно будет применять для более сложных задач, в то время как некоторые рабочие нагрузки перейдут к другим, менее мощным моделям. «Я думаю, что, вероятно, вам не понадобится огромный автобус, чтобы доехать до продуктового магазина», — говорит эксперт.

Как правило, условия экспорта новейших технологий из США на фоне геополитических событий обычно ухудшались, но в случае с ОАЭ имел место обратный инцидент. Признав в этом ближневосточном государстве важного союзника в оборонной сфере, власти США разрешили ему почти свободно закупать не только вооружения и компоненты для энергетической инфраструктуры, но и новейшие ИИ-чипы.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Nvidia

В заявлении Министерства торговли США, на которое ссылается Financial Times, говорится о признательности властей страны за продвижение коллегами из ОАЭ американских национальных интересов, включая февральскую операцию «Эпическая ярость», которая положила начало атакам на Иран. Закупать американские компоненты без индивидуальных лицензий смогут власти ОАЭ и одобренные властями США компании. Беспилотники, спутники, оборудование двойного назначения для энергетической отрасли, а также ИИ-ускорители и серверы на их основе смогут попадать из США в ОАЭ с меньшим количеством бюрократической волокиты.

Представители Демократической партии США убеждены, что подобное потепление отношений между действующей американской администрацией и властями ОАЭ обусловлено инвестициями со стороны Шейха Тахнуна бен Заида Аль Нахайяна (Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan) в американский фонд, связанный с Дональдом Трампом (Donal Trump). Именно по этой причине Трамп некоторое время назад выдал властям ОАЭ разрешение на покупку 500 000 американских ИИ-ускорителей в тот период, когда подобные поставки регулировались квотами. Противники подобной щедрости в политических кругах США считают, что через ОАЭ к передовым вычислительным решениям доступ могут получить китайские разработчики. Власти ОАЭ отметают все обвинения как в особых связях с американским президентом, так и в попытках сотрудничать с китайскими военными.

Британский Институт безопасности ИИ (AISI) объявил, что недавно анонсированная OpenAI ИИ-модель GPT-5.6 Sol имеет такие же уязвимости в системе безопасности, как у Fable 5 от Anthropic, доступ к которой из-за этого был заблокирован для всех иностранцев по требованию властей США.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Хотя OpenAI позиционирует модель GPT-5.6 Sol, как самую безопасную на сегодняшний день, британские правительственные исследователи, тестировавшие её перед выпуском, утверждают, что её механизмы защиты уязвимы для взлома.

Как сообщает AISI, им были выявлены «универсальные уязвимости в киберпространстве, включая уязвимости, позволяющие выполнять длительные задачи в таких областях, как обнаружение уязвимостей и разработка эксплойтов». Другими словами, исследователи взломали GPT-5.6 и заставили её игнорировать механизмы защиты, предназначенные для предотвращения кибератак. После этого они смогли заставить модель находить уязвимости программного обеспечения и автономно взламывать системы.

В свою очередь, OpenAI сообщила, что предоставила исследователям из британского AISI привилегированный доступ к внутренним механизмам системы, и это позволило им ускорить процесс взлома, хотя обычному пользователю вряд ли удалось бы легко воспроизвести этот подход. OpenAI заявила, что работала над «воспроизведением и устранением конкретных взломанных систем, о которых сообщил британский AISI».

Комментируя результаты исследования AISI, OpenAI сослалась на блог, посвящённый запуску GPT-5.6, в котором она признала, что «идеальной безопасности не существует» и что «будут обнаружены новые уязвимости, а также новые взломанные системы, которые обходят существующие меры защиты». Компания сообщила, что применяет «многоуровневый» подход к защите, включающий непрерывный мониторинг реакции моделей и процесс «быстрого устранения» любых обнаруженных взломов.

В AISI также сообщили, что джейлбрейк, обнаруженный в GPT-5.6, потенциально более серьёзен, чем тот, который был обнаружен в Fable. Исследователи охарактеризовали его как «универсальный», позволяющий производить автономные эксплойты, а не просто выявлять уязвимости в программном обеспечении.

«В настоящее время практически каждая используемая модель имеет необнаруженные уязвимости, поэтому, к сожалению, это относится ко всему, а не только к GPT-5.6», — отметил Станислав Форт (Stanislav Fort), старший научный сотрудник стартапа AISLE, специализирующегося в сфере безопасности.

На данный момент не существует способа создания надёжных механизмов защиты, поэтому большинство компаний в сфере ИИ, используют различные методы для предотвращения попыток пользователей подталкивать модели к рискованным действиям. К ним относится защита с помощью классификаторов — небольших моделей, которые фильтруют и блокируют подозрительные запросы.

Google представила ИИ-инструмент SensorFM, предназначенный для анализа данных носимых устройств. Обученная на одном триллионе минут данных, собранных у пяти миллионов человек, SensorFM может стать универсальной системой, заменив собой множество разрозненных профильных инструментов в сфере здравоохранения.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

В отличие от традиционных медицинских моделей, создаваемых для каждого показателя по отдельности, SensorFM формирует единое универсальное представление физиологии человека, применимое в области сердечно-сосудистых, метаболических, психических расстройств и нарушений сна, а также для оценки образа жизни и демографических факторов. Модель обрабатывает 34 агрегированных поминутных признака из пяти сенсорных модальностей — включая частоту сердечных сокращений, насыщение крови кислородом, температуру кожи и данные о движении, — полученных с устройств Fitbit и Pixel Watch.

Для оценки практической эффективности модели исследователи использовали прогнозы SensorFM при работе персонального агента Personal Health Agent. Врачи, проводившие оценку сформированных системой медицинских сводок, сравнивали их как с результатами, полученными без использования данных, так и со сводками, основанными на реальных клинических измерениях. Во всех оцениваемых категориях результаты SensorFM превзошли оба варианта и статистически не отличались от сводок, подготовленных на основе фактических клинических показателей.

По мнению разработчиков, полученные данные свидетельствуют о смещении роли носимой электроники от простого сбора показателей к их интеллектуальной интерпретации. Вместо отображения большого количества отдельных метрик ключевой задачей становится объяснение их значения и формирование рекомендаций, основанных на обработке данных искусственным интеллектом.

Авторы исследования также отметили, что аналогичный подход уже начали внедрять производители носимых устройств. Так, Whoop, создатель одноимённого умного фитнес-трекера, ещё в 2023 году представил помощника Whoop Coach на базе GPT-4, а Oura запустила сервис Oura Advisor, преобразовавший одностороннюю выдачу аналитики в формат интерактивного диалога с пользователем. Исследование Google, как отмечает Forbes, подтвердило востребованность подобных ИИ-инструментов, так как пользователи, ежедневно получая сотни отчётов со своих устройств, хотели бы видеть их расшифровку, а не просто столбцы цифр.

Руководитель отдела систем безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) сообщил на этой неделе коллегам, что покидает компанию. Его уход последовал за проведённой реорганизацией, в рамках которой объединили группы по безопасности и исследованиям OpenAI, пишет ресурс Wired.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Согласно служебной записке для сотрудников, подготовленной старшим научным сотрудником Марком Ченом (Mark Chen), группы по безопасности OpenAI будут подчиняться Мие Глезе (Mia Glaese), которая теперь является вице-президентом по исследованиям и безопасности с соответствующим расширением круга обязанностей. В свою очередь, Саачи Джайн (Saachi Jain) станет временным руководителем отдела систем безопасности компании и будет подчиняться Глезе.

«Требования к безопасности продолжают расти — мы обучаем модели с гораздо большей скоростью, и циклы выпуска значительно сократились, — указано в записке Чена. — В результате сегодня перед нами стоят более сложные задачи по координации в области безопасности, чем когда-либо прежде».

Чен отметил в заявлении для Wired, что компания благодарна Йоханнесу за его вклад в работу OpenAI. «Важно, чтобы наша работа в области безопасности была интегрирована с разработкой передовых моделей, играя более раннюю и непосредственную роль в формировании ключевых решений по моделям, продуктам и запуску», — подчеркнул он.

Хайдеке присоединился к OpenAI в 2021 году в качестве аналитика по безопасности ИИ, и в 2024 году возглавил отдел систем безопасности компании. Он стал одним последних из числа руководителей в сфере безопасности, кто покидает компанию. Ранее на этой неделе главный футуролог OpenAI Джошуа Ачиам (Joshua Achiam) сообщил коллегам о своем уходе из компании после девяти лет занятия исследованиями в области безопасности.

Также покинет свой пост по состоянию здоровья Фиджи Симо (Fidji Simo), генеральный директор OpenAI по внедрению AGI, после чего станет советником.

Компания Pangram опубликовала результаты исследования, посвящённого распространённости контента, созданного искусственным интеллектом (ИИ), в крупнейших социальных сетях. Согласно собранной статистике, наиболее высокая концентрация подобных публикаций была зафиксирована в LinkedIn, тогда как Reddit оказался среди платформ с минимальной долей ИИ-контента.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: AI

Основой исследования стали обезличенные данные, собранные с помощью расширения Pangram в браузере Chrome, запущенного в апреле 2026 года. Пользователи, добровольно согласившиеся передавать статистику сканирования, помогли сформировать выборку из 1 002 627 публикаций в LinkedIn, Medium, Substack, X/Twitter и Reddit. Анализ проводился только для материалов объёмом более 50 слов.

Средняя доля полностью созданных искусственным интеллектом публикаций во всей выборке составила 13,8 %. При этом исследователи отметили зависимость от объёма текста: на четырёх из пяти платформ материалы в развёрнутом формате значительно чаще определялись как написанные ИИ. Среди публикаций объёмом свыше 250 слов полностью сгенерированными оказались 25,72 % материалов.

Источник изображений: pangram.com

Наиболее насыщенной ИИ-контентом платформой стала LinkedIn, где свыше 40 % длинных публикаций были классифицированы как полностью созданные искусственным интеллектом. Кроме того, на LinkedIn пришлось около 62 % всего ИИ-контента, выявленного в исследовании, несмотря на то, что публикации этой платформы составляли лишь треть общего объёма проанализированных материалов.

Исключением из общей тенденции стала Substack, где доля полностью созданных ИИ публикаций практически не менялась в зависимости от длины текста.

В то же время X/Twitter продемонстрировала наиболее высокую совокупную долю материалов, полностью или частично подготовленных с использованием искусственного интеллекта. В частности, почти половина больших публикаций была отнесена к этим категориям.

Одной из платформ с наименьшей долей ИИ-контента оказался Reddit. Исследователи объяснили это преобладанием комментариев, которые в 98,1 % случаев были определены как написанные человеком.

При этом отдельные публикации на Reddit значительно чаще создавались с использованием ИИ, что, по мнению Pangram, указывает на ограниченную эффективность методов модерации, ориентированных преимущественно на борьбу с массовым спамом.