Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ перестала следить за всеми действиями сотрудников для обучения ИИ после утечки данных
23.06.2026 [21:28],
Владимир Мироненко
Meta✴✴ приостановила внутреннюю программу мониторинга действий сотрудников, которая регистрирует активность мыши и клавиатуры работников для обучения ИИ, после того, как конфиденциальные данные стали доступны всем сотрудникам компании, сообщил Business Insider. 
Источник изображения: Israel Andrade/unsplash.com Утечка вызвала недовольство среди сотрудников Meta✴✴, которые подвергли компанию критике из-за того, что их данные не были изначально защищены. «Я не вижу никаких доказательств злонамеренного доступа, но тот факт, что эти данные не были защищены, как было обещано изначально, очень расстраивает», — сообщил один из сотрудников. «Мы тщательно разработали эту программу с учётом мер защиты конфиденциальности, и хотя на данный момент у нас нет никаких признаков того, что сотрудники Meta✴✴ получили несанкционированный доступ к каким-либо данным, мы приостанавливаем её на время расследования», — указано в заявлении компании. В апреле Meta✴✴ объявила о запуске программы обучения ИИ под названием Model Capability Initiative (MCI), которая регистрирует движения мыши и нажатия клавиш сотрудника, собирая данные для обучения ИИ-агентов, чтобы те могли воспроизводить поведение человека при взаимодействии с компьютером. Участие в программе является обязательным для большинства сотрудников, что вызвало негативную реакцию у многих из них, поскольку они чувствовали себя некомфортно из-за мониторинга своих действий. В мае генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что Meta✴✴ находится «на этапе, когда ИИ-модели учатся, наблюдая за тем, как действительно умные люди выполняют задачи», и что «средний уровень интеллекта сотрудников этой компании значительно выше, чем средний уровень интеллекта людей, которых можно привлечь к выполнению задач через сторонних подрядчиков». Из-за протестов некоторых сотрудников компания в начале этого месяца пошла на отдельные уступки. Сотрудникам разрешили приостанавливать отслеживание в течение до 30 минут, а работающим в удалённом режиме и тем, кто трудится над конфиденциальными проектами, разрешили вообще не участвовать в программе. Electronic Arts: генеративный ИИ привёл к всплеску креативности разработчиков
23.06.2026 [17:01],
Михаил Романов
Американский издатель и разработчик Electronic Arts ещё в 2024 году признал генеративный ИИ основой своего бизнеса, а теперь отчитался о первых успехах в применении неоднозначно воспринимаемой игроками технологии. 
Источник изображений: Electronic Arts Бывший президент EA Entertainment, а с недавних пор глава EA по корпоративной разработке Лора Мили (Laura Miele) позитивно высказалась о влиянии ИИ на творческие процессы в подконтрольных издателю студиях. По словам Мили, ИИ избавил сотрудников от рутинной работы, привёл к ускорению прототипирования, повышению креативности, сокращению времени на обсуждение творческих вопросов и достижение взаимопонимания. «Так что… думаю, [генеративный ИИ] — это очень интересно. Считаю, что устранение некоторых рутинных задач в рамках процесса разработки приводит к реальному росту креативности», — передаёт слова Мили издание Eurogamer. 
Ранее сообщалось, что руководство принуждает сотрудников EA внедрять ИИ буквально во все рабочие процессы По данным Financial Times, упор Electronic Arts на ИИ объясняется желанием будущих владельцев издателя «значительно сократить операционные расходы» на фоне «большой долговой нагрузки» ($20 млрд). Тем временем, как сообщает издание Kotaku со ссылкой на своих информаторов и публикации затронутых сотрудников в соцсетях, в настоящее время Electronic Arts проводит очередной раунд сокращений (уже третий за последний год). EA находится в процессе выхода с биржи за счёт сделки на $55 млрд с консорциумом инвесторов во главе с Суверенным фондом Саудовской Аравии. Транзакция ожидает одобрения регуляторов — Еврокомиссия вынесет решение до 22 июля. OpenAI встроит в ChatGPT голосовую модель Bidi 1 — она может говорить и слушать одновременно
23.06.2026 [16:49],
Павел Котов
OpenAI намерена превратить ChatGPT в суперприложение, и сейчас в разработке находится очередная масштабная модернизация. Важнейшим компонентом обновления станет помощник программиста OpenAI Codex и инструменты агентов искусственного интеллекта. Кроме того, в приложении обнаружена двунаправленная аудиомодель GPT Bidi 1, призванная улучшить голосовые функции ChatGPT. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Название Bidi, как сообщается, означает «двунаправленный механизм» (bidirectional design), позволяющий ИИ слушать пользователя и одновременно говорить. Упоминания Bidi 1 обнаружены ещё на прошлой неделе — в коде модель характеризуется как «значительный скачок в интеллекте» и «голосовой интерфейс нового поколения». Bidi 1 будет доступна в списке выбора моделей наравне со стандартными и расширенными опциями; при её выборе значок «пузыря» становится жёлтым. 
Источник изображения: x.com/testingcatalog Новая модель уже начала развёртываться в приложениях некоторых пользователей, и официального её выхода можно ожидать на текущей неделе, утверждают авторы ресурса TestingCatalog. Она поддерживает простые и естественные подтверждения, например, простое «окей», когда пользователь делает паузу или замедляет разговор, не прерывая его. Она также умеет переключаться между задачами на лету: модель можно попросить посчитать до десяти, прервать, чтобы изменить счёт — и та адаптируется. Важнейшим изменением станет то, что модель сохраняет нить всего разговора, не теряя предыдущего контекста, что было слабым местом ChatGPT. Она не пытается забить длительные паузы своими ответами. Bidi 1 можно рассматривать как возможность для OpenAI сократить разрыв между шагнувшими далеко вперёд текстовыми моделями и устаревшими голосовыми функциями. Компания делает ставку на то, что основным интерфейсом для большинства пользователей станет голос, а не текст. Официального анонса Bidi 1 пока не было, и подробной информации о новой GPT 5.6 разработчик пока не представил. Google купила долю в кинокомпании A24 — ради продвижения ИИ в кинематографе
23.06.2026 [16:06],
Павел Котов
Google решила инвестировать в кинокомпанию A24 около $75 млн в рамках партнёрства в области искусственного интеллекта. Технологический гигант при поддержке профессионалов отрасли планирует разработать новые средства для производства и распространения лент. 
Источник изображения: x.com/A24 Компания Google впервые приобрела долю в киностудии, сообщает Wall Street Journal. Специализирующееся на ИИ подразделение Google DeepMind и студия A24 хотят заняться разработкой новых инструментов, которые будут использоваться в производстве и распространении фильмов. В рамках партнёрского проекта ИИ рассматривается как средство укорить производство картин и снизить их себестоимость, но кинематографистов такой подход не устраивает, заявил Скотт Бельски (Scott Belsky), партнёр A24, который курирует работу компании в области технологий и инноваций. «Считаем, что есть более эффективные способы применять [ИИ], чтобы сохранить творческий контроль и поощрить готовность к риску», — отметил господин Бельски. Эти инструмент не будут похожи на привычные сервисы генеративного ИИ, создающие контент по запросам пользователей. Google не получит доступа к библиотеке фильмов и сериалов A24. «Считаем, что прорывы происходят, когда технологии оказываются в руках лучших специалистов своей области», — добавил вице-президент DeepMind Эли Коллинз. A24 — независимая американская кинокомпания, сделавшая себе имя на авторском и фестивальном кино. Выпущенная студией картина «Всё везде и сразу» (Everything Everywhere All at Once) получила семь «Оскаров». Anthropic Mythos за считанные часы взломала почти все секретные системы АНБ США
23.06.2026 [15:30],
Павел Котов
Передовая модель искусственного интеллекта Anthropic Mythos за несколько часов во время контролируемой оценки безопасности смогла взломать «почти все» секретные системы Агентства национальной безопасности (АНБ) — одного из самых высокопоставленных и влиятельных разведывательных агентств в США, пишет The Economist. 
Источник изображения: anthropic.com Об инциденте рассказал сенатор Марк Уорнер (Mark Warner), зампредседателя Комитета по разведке в верхней палате конгресса, со ссылкой на главу АНБ и Киберкомандования США генерала Джошуа Радда (Joshua Rudd). Первоначально сообщение об этом было опубликовано 14 июня, и впоследствии распространилось в соцсетях с утверждением, что Anthropic «взломала АНБ». В действительности это было санкционированное внутреннее тестирование, в ходе которого Mythos использовалась совместно с другими средствами в условиях, максимально приближённых к реальным. История проливает свет на распоряжение американских властей от 12 июня, согласно которому Anthropic надлежало заблокировать доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для всех лиц, не являющихся гражданами США, в том числе для сотрудников самой компании — та вообще изъяла их из общего доступа. Испытания проводились накануне, 11 июня; это, по утверждениям Anthropic, был «узкий взлом». Модель просто проанализировала базу кода с целью исправить выявленные проблемы, в результате чего были обнаружены несколько незначительных, уже известных ошибок — полноценного наступательного вторжения не было. Сейчас Anthropic, по её словам, пытается восстановить доступ к системе и совместно с чиновниками Белого дома готовит систему совместного управления рисками. Инцидент разделил общественность на три лагеря. Первые говорят о неспособности правительства нанимать достаточно квалифицированных специалистов в области кибербезопасности. Вторые считают заявления Anthropic преувеличенной сенсацией или маркетинговым шагом, указывая на отсутствие подробностей о предполагаемом взломе и ставя под сомнение техническую компетентность главы АНБ. Третьи напоминают, что возможности моделей ИИ резко выросли — сроки развёртывания атак сократились с нескольких часов до нескольких минут, и даже в поддерживаемых проектах с открытым исходным кодом обнаруживается большое число уязвимостей. Anthropic тем временем продолжает тесно сотрудничать с АНБ в рамках программы Project Glasswing. Несколько сотрудников компании работают прямо в ведомстве, адаптируя и настраивая Mythos для конкретных задач. Мобильный Firefox научился составлять сводки страниц, если встряхнуть смартфон
23.06.2026 [13:47],
Павел Котов
Mozilla выпустила очередное обновление браузера Firefox 152.0. Одним из интересных нововведений последней версии для Android стало составление сводок содержимого страниц — чтобы получить краткое содержание, достаточно встряхнуть смартфон. 
Источник изображения: mozilla.org Для составления сводок используется модель искусственного интеллекта Mistral Small 3.1. Идея не является принципиально новой, но реализована она достаточно комфортно; можно встряхнуть смартфон или запустить эту функцию из адресной строки или меню, которое раскрывается по нажатии кнопки с тремя точками. Возможности функции ограничены: можно составить сводку только для текста длиной не более 5000 слов; она также не работает при попытке получить краткое содержание материала, доступного только за плату. Функция пока не запускается в режиме инкогнито, и поддерживает она сейчас только английский язык. Наконец, учитывая, что в её основе лежит модель искусственного интеллекта, сводки могут быть неточными. Доступ к кратким обзорам контента включён по умолчанию, но функцию можно отключить: либо её запуск по встряхиванию устройства, либо вообще составление сводок страниц, либо глобально все функции искусственного интеллекта в целом. Соответствующие опции есть в настройках браузера. Автономный грузовик «Яндекса» впервые совершил поездку на 700 км — не без подстраховки
23.06.2026 [12:26],
Владимир Мироненко
Грузовой автономный автомобиль «Яндекса» «Роботрак» впервые в России совершил поездку на 700 км полностью в автономном режиме, сообщила компания. Водитель-испытатель находился в салоне автомобиля на водительском кресле, но не принимал участия в управлении его движением. 
Источник изображения: «Яндекс» На протяжении всего маршрута движения «Роботрака» с прицепом по трассе М-11 «Нева», соединяющей Москву с Санкт-Петербургом, его вела система управления на базе ИИ, разработанная командой автономного транспорта и роботов «Яндекса». В ходе движения грузовик опережал более медленный транспорт, без вмешательства водителя-испытателя объезжал зоны ремонтных работ и миновал пункты взимания платы. При этом он сделал всего одну остановку в соответствии с регламентом, которым предусмотрен перерыв на отдых водителю. Компания отметила, что М-11 — скоростная трасса с плотным потоком машин, поэтому манёвры на скорости около 90 км/ч, с которой перемещался грузовик, требовали точного расчёта, чтобы избежать столкновений. ИИ-система осуществляла анализ скорости и траектории автомобилей, движущихся вокруг, прогнозируя их поведение и выбирая момент для манёвра с учётом тормозного пути гружёного тягача. В «Яндексе» занимаются разработкой систем автономного управления с 2017 года. Ей автономные грузовики уже выполняют коммерческие перевозки для российских заказчиков по трассам М-4, М-11 и ЦКАД. В этом году компания планирует увеличить свой автопарк автономного транспорта ещё на 70 единиц. Товарный знак «Роботрак» компания зарегистрировала в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (Роспатент) в феврале 2026 года. В 2028 году компания планирует полностью перевести направление автономного транспорта на коммерческие рельсы, а после 2030 года число беспилотных грузовиков у неё, как ожидается, превысит 2 тыс. штук. Роботы рано или поздно заменят до 700 000 курьеров китайской JD.com, заявил глава компании
23.06.2026 [12:22],
Алексей Разин
Логистика является той сферой, где автоматизация приносит ощутимую выгоду на протяжении многих лет. Помимо систем учёта и отслеживания товаров, новые технологии оптимизируют складские операции и непосредственно доставку грузов. Глава китайской торговой площадки JD.com признался, что 700 000 сотрудникам службы доставки рано или поздно придётся уступить место роботам. 
Источник изображения: Денис Зеленых, Unspalsh Ричард Лю (Richard Liu), по данным Financial Times, признался, что его компания уже заключила контракты с 120 школами, на основе которых корпоративная армия курьеров JD.com пройдёт переподготовку в ключе неизбежного перехода на использование роботов в логистике. Роль человека в такой картине будущего сведётся к обслуживанию и ремонту парка роботов, которые возьмут на себя задачи доставки грузов клиентам. «Определённо, роботы начнут доставлять посылки, но я не хочу, чтобы 700 000 наших братьев остались без работы и пропитания», — подчеркнул основатель и председатель совета директоров JD.com. Когда, по его мнению, роботизированные средства доставки товаров получат в Китае массовое распространение, глава компании пояснять не стал. Китайские аналитики ожидают, что сфера сезонных и временных работ в КНР в этом году обеспечит рабочими местами 320 млн человек против примерно 200 млн пять лет назад. По сути, сейчас до 40 % трудовых ресурсов в крупных китайских городах занято именно в таких видах деятельности, которые не требуют высокой квалификации и длительной привязки к одному работодателю. Рабочие на фабриках, водители такси и курьеры — вот основные профессии, которые сейчас востребованы в крупных китайских городах. Среди молодёжи в КНР уже сейчас наблюдается 16,3-процентная безработица. Как и во всём мире, роботы и программные формы искусственного интеллекта угрожают самым неопытным сотрудникам, которые только начинают свой карьерный путь. По мнению основателя JD.com, потребность в ремонте роботов будет очень высокой, поскольку, как и любое оборудование, они рано или поздно будут выходить из строя. Роботы, по его словам, упростят жизнь людей и сделают её интереснее, а вовсе не отнимут рабочие места, как многие ожидают. Возможности трудоустройства расширятся и благодаря появлению новых профессий типа специалистов по обучению нейросетей и управлению дронами. Oracle уволила каждого седьмого сотрудника за прошлый финансовый год — больше, чем ожидалось
23.06.2026 [11:29],
Алексей Разин
Влияние сегмента искусственного интеллекта на бизнес компании Oracle, которая традиционно ассоциируется с системами управления базами данных, оказалось сильнее, чем можно было предположить. За прошлый фискальный год было сокращено 21 000 сотрудников — буквально, каждый седьмой, хотя и не все они потеряли работу из-за искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Oracle В календаре Oracle очередной фискальный год завершился только 31 мая этого года, поэтому отчётность о среднесписочной численности персонала и появилась немного обособленно от основных игроков рынка. К указанному рубежу Oracle подошла примерно с 141 000 сотрудников против 162 000 человек годом ранее. Кроме того, связанные с такой кадровой реструктуризацией расходы за период достигли $1,8 млрд. Из указанного количества сотрудников около 49 000 находились на территории США, а остальные 92 000 человек — за её пределами. Фактически, сейчас Oracle располагает даже чуть более компактным штатом, чем непосредственно до сделки по покупке Cerner в 2022 году. Потратив на этот актив $28 млрд, Oracle получила несколько тысяч новых сотрудников, основная часть которых базировалась в Канзас-Сити. В этом году Oracle собирается увеличить капитальные затраты до $70 млрд, для чего позаимствует дополнительные $20 млрд сверх уже объявленных $20 млрд, которые будут привлечены через выпуск акций. Во многом именно высокие затраты на финансирование вычислительной инфраструктуры ИИ заставляют американские технологические компании сокращать персонал. С эффектом от внедрения ИИ данные увольнения в большинстве случаев никак не связаны. Cloudflare и крупнейшие разработчики браузеров научат сайты отличать людей от ботов
23.06.2026 [11:23],
Павел Котов
Cloudflare совместно с разработчиками браузеров Google Chrome, Microsoft Edge и Mozilla Firefox объявила о начале работы над технологией PACT (Private Access Control Tokens), которая поможет администраторам сайтов отличать сетевые запросы от людей или созданных добросовестными разработчиками ботов и запросы от ботов, созданных недобросовестными разработчиками. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Технология PACT предполагает генерацию «обладающим глубокими знаниями о личности пользователя» сайтом анонимного цифрового токена, подтверждающего, что текущую сессию инициировал легитимный пользователь. Пользователи браузеров и легитимные боты смогут предъявлять этот токен на других сайтах, что сократит количество проверок личности. Решение представляет собой нечто вроде результатов теста CAPTCHA, которые можно предъявлять третьим лицам с сохранением конфиденциальности и подтверждением благих намерений. Технические подробности решения пока не уточняются, но интересно, что под «личностью» в данном случае подразумевается не только человек, но и ПО, уполномоченное действовать от его имени в установленных целях. «По мере распространения создаваемого искусственным интеллектом трафика существующие инструменты для его поддержки представляются [всё более] общими и грубыми. Это сотрудничество поможет нам устранить препятствия, создаваемые протоколами безопасности для каждого пользователя — будь то человек или агент — без ущерба для конфиденциальности», — пояснил технический директор Cloudflare Дейн Кнехт (Dane Knecht). При ненадлежащей реализации подобные средства способны создать новые угрозы, отмечает The Register. Разработчики проекта пытаются разделить трафик на легитимный и нежелательный — подобное уже реализуется брандмауэрами и другими техническими мерами, которые не вполне согласуются с принципами открытого интернета. «Mozilla привержена защите открытости и конфиденциальности пользователей в интернете. Лавина автоматизированного трафика вынуждает администраторов сайтов прибегать к грубым средствам защиты — платным подпискам, проверкам личности, CAPTCHA и слежению — просто чтобы определить, исходит ли запрос от человека», — заявил технический директор Mozilla Firefox. Технология PACT способна обеспечить конфиденциальность и «дать предприятиям возможность идентифицировать настоящих посетителей, гарантируя, что они смогут сосредоточить свои ресурсы на трафике, который для них важен», подчеркнули в Cloudflare. Владельцы сайтов давно уже жалуются на бремя по блокировке нежелательного сетевого трафика от недобросовестных поисковых ботов. PACT может решить эту задачу. Или стать барьером для доступа, который потребует вступать в переговоры с издателями, чтобы посещение сайта или ПО были признаны достойными. Nvidia пообещала сделать человекоподобных роботов безопаснее для людей
23.06.2026 [10:51],
Павел Котов
Nvidia работает над проектом, направленным на то, чтобы сделать человекоподобных роботов безопаснее при их деятельности вблизи людей — прежде чем доверять машинам тесное взаимодействие с человеком, необходимо научить их принимать правильные решения в доли секунды. 
Источник изображений: agilityrobotics.com Крупнейший в мире производитель оборудования для систем искусственного интеллекта предлагает полупроводниковые компоненты и ПО, способные обеспечить роботам полноценное взаимодействие с людьми, даже если требуется физический контакт. Разработанное на основе систем автопилота ПО Nvidia Halos призвано стать основой для компьютеров, способных помочь роботам в более полной мере понимать происходящее вокруг них. Робототехника обещает стать крупным рынком в области ИИ — к 2035 году сегмент человекоподобных роботов, по оценкам аналитиков Barclays, будет приносить $200 млрд. Отрасли придётся преодолеть ряд препятствий. Существующие системы безопасности заставляют роботов останавливаться или замедляться, когда существует вероятность контакта с человеком. Это снижает их производительность. Защитные меры также препятствуют их совместной работе, например, передаче предметов другим роботам, или помощи в подъёме тяжёлых объектов. Nvidia планирует обеспечить необходимыми технологиями таких роботов как Agility Digit — машины смогут принимать собственные решения на основе анализа происходящего вокруг. Для этого потребуется специальное оборудование, предупредили в компании: она предлагает Halos в качестве операционной системы на платформе IGX Thor. Машины также смогут подключаться к внешним датчикам. Так, автономный погрузчик сможет обращаться к камерам на складе, чтобы посмотреть, что происходит за углом, и принять решение, может ли он продолжать движение на полной скорости, или ему придётся замедлиться, чтобы не допустить столкновения.  Nvidia является самой дорогой компанией в мире, и значительную часть своей выручки она получает от чипов для центров обработки данных с искусственным интеллектом. Компания постепенно наращивает своё присутствие и в других областях, зачастую предлагая свои решения бесплатно, чтобы расширить сферу применения ИИ. Nvidia построила лабораторию, где производители роботов и их клиенты смогут проводить испытания на безопасность, прежде чем подавать в регулирующие органы заявки на необходимые сертификаты. Инженеры Nvidia помогают с предварительной проверкой и при необходимости — в доработках. Ограничения для роботов отличаются от ограничений для беспилотных транспортных средств, которым для корректной работы, как правило, достаточно избегать контакта с людьми и другими объектами. Робот должен понимать, к чему можно прикасаться, что нельзя передвигать, и к чему нельзя прикладывать силу. Нерешённых проблем пока множество, указывают эксперты, но возможности робототехники уже достаточно велики, чтобы отрасль могла учиться поэтапно. В перспективе на основе промышленных роботов будет построены машины, способные помогать человеку по дому. Пока робототехника развивается по направлению складского хозяйства и логистики — она уже готова перейти в розничную торговлю, здравоохранение и строительство, указывают опрошенные Bloomberg эксперты. OpenAI запустила инициативу Patch the Planet, чтобы помочь разработчикам открытого ПО в поиске ошибок
23.06.2026 [10:46],
Владимир Мироненко
OpenAI объявила о запуске инициативы Patch the Planet по исправлению ошибок в программном обеспечении с открытым исходным кодом в партнёрстве с компаниями в сфере кибербезопасности Trail of Bits, HackerOne и Calif. Цель состоит в том, чтобы оказать индивидуальную поддержку как можно большему количеству проектов с открытым исходным кодом для повышения их безопасности и долгосрочной устойчивости. 
Источник изображения: Mika Baumeister/unsplash.com «Patch the Planet — это масштабная интернет-инициатива, призванная помочь программному обеспечению с открытым исходным кодом опередить инструменты поиска ошибок, созданные искусственным интеллектом, — заявил гендиректор и соучредитель Trail of Bits Дэн Гуидо (Dan Guido). — Но это также попытка помочь сообществу разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом увидеть преимущества, а не только недостатки инструментов для поиска ошибок, созданных ИИ». По словам руководителя отдела кибербезопасности OpenAI Фуада Матина (Fouad Matin), проект Patch the Planet нацелен на максимальную эффективность с точки зрения использования токенов, чтобы снизить нагрузку на сопровождающих open source-проекты, включая оценку кодовой базы, проверку потенциальных отчётов, создание патчей и их внедрение. «Мы хотим компенсировать затраты, будь то токены или рабочая сила, чтобы фактически исправить как можно больше ошибок в программном обеспечении», — добавил он. Также компания субсидирует использование сканера безопасности Codex Security, который находится в стадии предварительного тестирования с начала этого года, как для открытого, так и для частного кода «на сумму в 20 трлн токенов». Сообщается, что в Patch the Planet уже участвуют более 30 проектов с открытым исходным кодом, и ещё больше находятся в стадии подключения. По словам OpenAI и Trail of Bits, уже за первую неделю проект выявил сотни ошибок и позволил выпустить десятки патчей. Объявление OpenAI об инициативе поступило после того, как ее конкурент Anthropic закрыл доступ к передовым моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за опасений администрации Трампа по поводу возможности их использования злоумышленниками в ущерб интересам национальной безопасности. OpenAI также представила в понедельник улучшенную версию ИИ-модели GPT-5.5-Cyber для поиска уязвимостей в ПО, которая набирает 85,6 % в бенчмарке CyberGym, что является улучшением по сравнению с предыдущей версией GPT-5.5-Cyber. Для сравнения, Mythos 5 от Anthropic набрала в этом бенчмарке 83,8 %. Anthropic договорилась с Micron об инвестициях и гарантированных поставках памяти
23.06.2026 [10:30],
Алексей Разин
В долгосрочных контрактах заинтересованы не только поставщики памяти, но и их клиенты. В этом смысле подписанное недавно Micron Technology и Anthropic соглашение о стратегическом сотрудничестве не вызывает удивления. Первая из компаний не только вкладывает свои средства в капитал Anthropic, но и гарантирует определённые объёмы поставок микросхем памяти и изделий на их основе. 
Источник изображения: Micron Technology Директор по вычислениям и один из основателей Anthropic Том Браун (Tom Brown) признал, что микросхемы памяти и накопители являются важными звеньями инфраструктуры, обеспечивающей эффективность обучения и обслуживания ИИ-модели Claude. За последние месяцы стартапу удалось заключить ряд важных соглашений как с провайдерами вычислительных ресурсов типа CoreWeave и SpaceX, так и поставщиками полупроводниковых компонентов типа Broadcom, а теперь и Micron Technology. Сотрудничество с Anthropic позволит Micron лучше понять, как ведёт себя поставляемая компанией память в условиях вычислительных нагрузок, связанных с искусственным интеллектом. Сама Micron внутри компании тоже применяет ИИ-модели Anthropic семейства Claude, как в административной сфере, так и в производственной, а также в сфере разработки программного и аппаратного обеспечения. Первого июня Anthropic сообщила о подаче заявки на IPO в США, а до этого поведала о привлечении от инвесторов $65 млрд. Micron оказалась в числе этих инвесторов, но размер своего вклада в капитал Anthropic не раскрывает. Также не уточняется, сколько Micron получит от Anthropic в рамках долгосрочного контракта на поставку микросхем и накопителей данных. TerraMaster представила NAS-сервер F4-425 Pro на TOS 7 — первой AI-native операционной системой для сетевых хранилищ
23.06.2026 [09:00],
Андрей Созинов
Компания TerraMaster анонсировала сетевое хранилище F4-425 Pro, которое поступит в продажу 23 июня. Новинка рассчитана на четыре накопителя и позиционируется как первый NAS-сервер с операционной системой TOS 7, разработанной по концепции AI-native и интегрирующей инструменты искусственного интеллекта непосредственно в процессы управления хранилищем.  Одной из главных особенностей устройства стала возможность управления системой при помощи запросов на естественном языке. Вместо традиционной настройки через многочисленные меню и консольные команды пользователи смогут обращаться к встроенному ИИ-помощнику OpenClaw для управления хранилищем, резервным копированием, системными параметрами и установкой приложений. По замыслу разработчиков, такой подход должен сделать NAS-системы более доступными для домашних пользователей, создателей контента и представителей малого бизнеса.  Аппаратная платформа F4-425 Pro построена на базе восьмиядерного процессора Intel N350 и оснащается 16 Гбайт оперативной памяти DDR5. За сетевые возможности отвечают два порта 5GbE. При использовании агрегации каналов суммарная скорость передачи данных может достигать 1010 Мбайт/с. Производительности системы должно хватить для работы с мультимедийными библиотеками, виртуальными машинами, контейнерами Docker и многопользовательскими сценариями эксплуатации.  По словам TerraMaster, TOS 7 стала первой в мире операционной системой для NAS, изначально ориентированной на использование искусственного интеллекта. Помимо голосового помощника и управления на естественном языке, платформа поддерживает локальную обработку данных с применением ИИ, включая распознавание фотографий, интеллектуальную организацию файлов и семантический анализ содержимого. Все операции выполняются непосредственно на устройстве без обязательной отправки данных в облачные сервисы.  Для разработчиков компания подготовила более 500 RESTful API, которые открывают доступ к ключевым функциям системы и позволяют создавать собственные ИИ-инструменты и приложения. В дальнейшем TerraMaster планирует запустить специализированную площадку Skill Marketplace для распространения дополнительных модулей и расширений.  Особое внимание уделено безопасности данных. Среди заявленных функций присутствуют защита от программ-вымогателей, технология неизменяемого хранения HyperLock WORM и автоматизированное резервное копирование по схеме 3-2-1-0. Китайские ИИ-модели скоро станут закрытыми, предупредили эксперты
23.06.2026 [08:36],
Павел Котов
У российской отрасли искусственного интеллекта вырастут затраты и замедлятся темпы развития, если китайские разработчики закроют собственные модели искусственного интеллекта, пишет Forbes со ссылкой на исследование аналитиков «Совкомбанка». Чтобы с нуля разработать суверенный ИИ мирового класса, российским компаниям потребуется непростой и недешёвый «стратегический разворот». 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Не исключено, что с ростом популярности своих ИИ-моделей китайские разработчики перестанут их публиковать как бесплатное ПО с открытым исходным кодом. Сейчас такие компании как DeepSeek и Alibaba это ещё практикуют, чтобы конкурировать с передовыми американскими лабораториями. Но это ограничивает механизмы монетизации для китайских разработчиков, и когда их модели завоюют достаточную аудиторию, они могут радикально сменить стратегию. Это окажет резко отрицательное влияние на российских разработчиков, которые используют китайские модели в качестве отправной точки, дообучая их и адаптируя под собственные задачи. Разработка больших языковых моделей не приносит положительного денежного потока пока ни одной компании в мире, при этом «Яндекс» по итогам 2026 года потратит на ИИ от 150 млрд до 200 млрд руб., «Сбер» — от 300 млрд до 400 млрд руб. Если китайские модели станут закрытыми, для российских разработчиков возможны три варианта: рост расходов из-за необходимости покупать доступ к закрытым; отток пользователей от российских компаний к зарубежным; появление долгосрочной программы по строительству центров обработки данных для ИИ — наиболее затратный вариант. В России не исключается и создание суверенного ИИ, но на него потребуются время и деньги, поэтому отечественные разработчики в среднесрочной перспективе и дальше будут ограничиваться доработкой бесплатных зарубежных систем. Собственный ИИ предполагает кратный рост вложений в вычислительную инфраструктуру — пока же общая мощность имеющихся в стране ЦОД «вероятно, недостаточна для полного цикла обучения больших языковых моделей „с нуля“ в масштабах, сопоставимых с мировыми лидерами». К 2030 году расходы на серверы для ЦОД, по оценке экспертов, составят 7,8 трлн руб., из которых 3,4 трлн пойдут на серверы для ИИ.  Для сравнения, полный цикл обучения модели класса DeepSeek V4 с последующим стабильным инференсом требует ЦОД мощностью 300 МВт — обойдётся такой в 1,2 трлн руб. Учитывая, что «Яндекс» и «Сбер» совокупно тратят 500 млрд руб. в год на нужды ИИ, их мощности ориентированы в первую очередь на инференс, а не обучение. С «Сбере», однако, такую пессимистическую картину отвергли. «„ГигаЧат“ — полностью собственная разработка «Сбера», обученная на качественных русскоязычных данных с учётом культурного контекста, которая по многим качественным и функциональным показателям находится в паритете или даже превосходит зарубежные модели», — заверили там. «„Яндекс“ годами разрабатывает генеративные модели — от собственных фундаментальных до гибридных, объединяющих наши решения с открытыми технологиями. Мы сохраняем полный цикл разработки и не зависим от внешних решений», — добавили в российском интернет-гиганте. При этом ранее в «Яндексе» признали, что при обучении модели «Алиса AI» использовали открытую модель Alibaba Qwen. «Полный цикл обучения нашей модели Alice AI LLM, инициализированной весами Qwen3-235B, занимает на порядок меньше времени, чем если бы мы инициализировали её случайными весами. Это позволяет нам провести в разы больше экспериментов», — процитировал компанию Forbes. Сейчас у «Сбера» больше вычислительных мощностей, чем у «Яндекса», и если возникнут сложности с китайскими моделями, у «Сбера» будет преимущество, говорят эксперты. Если будет поставлена цель создавать суверенные ИИ-модели с нуля, разработчики могут объединить имеющиеся у них ресурсы, но это будет сопряжено с «серьёзными организационными и политическими сложностями»; малореалистичным представляется и запуск госпрограммы с финансированием, превосходящим бюджеты частных компаний. Для развития отечественной отрасли ИИ потребуется наладить механизмы сбора прикладных обучающих данных в различных областях. Но на деле пока в России наблюдается нехватка ЦОД, и в планах строительства подходящие для обучения ИИ предприятия отсутствуют. Модель мирового уровня Россия пока выпустить не может, указывают эксперты, но она может разрабатывать локальные специализированные решения. И в долгосрочной перспективе следует взять курс на появление собственных моделей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
