Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI призвала замедлить развитие ИИ из-за риска выхода агентов из-под контроля
07.09.2026 [13:01],
Владимир Мироненко
Спустя несколько дней после презентации OpenAI самой мощной ИИ-модели GPT-6 Astra один из ведущих сотрудников компании Якуб Пачоцки (Jakub Pachocki) выступил с призывом замедлить темпы развития искусственного интеллекта. Его поддержал Сэм Альтман (Sam Altman), гендиректор OpenAI, назвав «важным» сообщение коллеги. 
Источник изображения: The Matrix, Warner Bros. В своём сообщении в блоге OpenAI главный научный сотрудник компании выразил обеспокоенность тем, что никто не готов к последствиям продолжающегося стремительного роста машинного интеллекта. Он заявил, что хотя OpenAI работает над усилением контроля над мощными ИИ-системами, необходимы более масштабные меры, поскольку становящиеся всё более автономными ИИ-системы могут научиться обходить контроль со стороны человека, обманывать его и взламывать компьютерные системы. Поэтому необходимы обязательные меры безопасности, которые бы обеспечивались сетью сторонних аудиторов, государственными органами или международными организациями. По словам Пачоцки, хакерские способности ИИ ставят под угрозу мировую инфраструктуру. «В настоящее время у нас очень мало времени для использования наилучших доступных моделей с целью существенного повышения безопасности критически важных систем», — отметил он. ИИ-агенты скоро начнут преследовать собственные цели, независимо от подсказок, вводимых людьми-операторами. При этом для достижения своих целей они не гнушаются шантажом и готовы вести переговоры с людьми. Так, согласно докладу британского Института безопасности ИИ (AISI), агент Anthropic лгал администратору GitHub и пытался заставить его разместить вредоносное ПО на сайте. Пачоцки рассказал, что OpenAI в первую очередь отслеживает цепочку логических рассуждений, которую используют различные модели, чтобы определить, как агенты сбиваются с пути и становятся вредоносными. Например, агент может подумать: «Я должен смошенничать в этом тесте», и OpenAI сможет увидеть это рассуждение, но агент не осознаёт, что его мысли видны. У агентов сейчас нет возможности скрывать или иным образом запутывать свои преступные намерения, чтобы помешать разработчикам обнаружить их. Но, по словам Пачоцки, новые, более совершенные модели всё лучше манипулируют своими собственными процессами мышления, тем самым маскируя их и не позволяя их контролировать. Некоторые из новейших моделей вообще не формулируют свои рассуждения. Машинное рекурсивное самосовершенствование позволяет ускорить разработку ИИ, но, как предупреждает исследователь, стремительное развитие ИИ в краткосрочной перспективе несёт риски и не является «правильным коллективным действием, которое исследовательское сообщество должно предпринять». Поэтому разработчикам ИИ необходимо найти эффективные способы контролировать процесс самосовершенствования или скоординировать свои действия с другими компаниями, работающими в сфере ИИ для замедления развития совместными усилиями, чтобы эти меры вызывали доверие. «Основная проблема при автоматизации исследований в области ИИ заключается не в том, чтобы “добраться до цели”, — сказал Пачоцки. — А в том, чтобы сделать это таким образом, чтобы люди оставались частью процесса постоянного совершенствования, и будущее оставалось в руках человечества». GPT-6 Astra населила мир Unreal Engine виртуальными людьми — они сами начали общаться, а один создал симуляцию внутри симуляции
07.09.2026 [06:23],
Алексей Разин
Эксперименты с передовыми ИИ-моделями вызывают удивление даже у опытных специалистов. Например, бывший директор HyperWriteAI Мэтт Шумер (Matt Shumer) описывает ситуацию, в ходе которой он поручил GPT-6 Astra создать в среде Unreal Engine человеческих персонажей, объединённых задачей выживания, и модель не только справилась с этим заданием, но и по собственной инициативе наделила персонажей способностью разговаривать друг с другом. 
Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff Шумера, по сути, больше всего поразил факт подобной самостоятельности ИИ-модели, поскольку он напрямую не поручал ей наделить персонажей описанными коммуникативными возможностями. Автор эксперимента через день после формулировки первичной задачи обнаружил, что из комнаты, где стоял работающий компьютер, начали звучать голоса. Приблизившись к ПК, он понял, что персонажи внутри симуляции начали разговаривать друг с другом вслух. Поскольку по замыслу автора эксперимента, герои этого виртуального мира должны были выживать совместными усилиями, то и беседы они вели на соответствующие темы. Они обсуждали создание инструментов, координирование усилий внутри группы и взаимную помощь. Тогда автор эксперимента решил ввести ещё один элемент в симуляцию, разместив внутри вымышленного мира компьютер, позволяющий создавать «вложенную симуляцию». Один из персонажей сел за этот виртуальный компьютер, чтобы создать симуляцию внутри самой симуляции. ИИ-агенты, которые и создали первую симуляцию, не были как-то ограничены в выборе средств решения задачи и самостоятельно принимали последовательные решения. При этом агенты получили полную свободу определять устройство внутренней симуляции с помощью кода. Пост Шумера вызвал заметную реакцию в соцсетях: пользователи сравнивали эксперимент с научной фантастикой, «карманным измерением» и вспоминают мультсериал «Рик и Морти». Эксперимент, если его описание верно, иллюстрирует потенциал агентной модели для многошаговой работы с программными инструментами. Однако одного демонстрационного случая недостаточно, чтобы судить о её надёжности и универсальной применимости в разных интеллектуальных задачах. Для получения конечного результата ей не требуется на каждом этапе уточнять что-либо у пользователя. При этом появление внутренней симуляции нельзя считать полностью самостоятельной инициативой ИИ: Шумер заранее предоставил агентам компьютер, способный запускать симуляции. Однако конкретное содержание созданного мира агент определял самостоятельно. То есть, определённых рамок ИИ-модель всё же придерживается. В любом случае, ещё несколько лет назад подобные результаты были недостижимы, а сейчас вполне реальны при нынешних темпах развития генеративного ИИ. GPT-6 Astra самостоятельно прошла легендарную головоломку Portal — это стоило $571
06.09.2026 [20:08],
Владимир Мироненко
ИИ-модель GPT-6 Astra, анонсированная на этой неделе OpenAI, успешно прошла без участия человека игру Portal в жанре пространственных головоломок. Как сообщает ресурс VideoCardz, эксперимент провёл пользователь cozyblaze, который для проверки способностей GPT-6 Astra подключил её к игре и дал задание на прохождение, решая головоломки в тестовых камерах. 
Источник изображения: cozyblaze/Videocardz Как известно, Portal построена на пространственных головоломках, требующих от игрока понимания особенностей комнат, расположения порталов и перемещения между различными поверхностями. ИИ-агент получал визуальную информацию из игры, используя для решений подключённый набор инструментов. Новейшая конфигурация также предоставляла координаты игрока. Как сообщил cozyblaze, перед запуском система была обновлена для использования новой системы управления контекстом Astra. Так что это была не просто игра, а нечто вроде пошаговой стратегии на основе предоставленного контента. Хотя продолжительность видео с описанием всех этапов прохождения игры моделью составляет два часа, весь эксперимент занял гораздо больше времени — почти 24 часа, включая периоды рассуждений. Система приостанавливала игру, пока модель обрабатывала скриншоты и «решала», что предпринять дальше. В конце концов Astra прошла всю игру самостоятельно. Но с другой стороны, Portal — старая и подробно описанная игра, поэтому модель, возможно, уже содержала информацию о ней. Для того, чтобы преодолеть все препятствия ИИ-модель совершила 3336 вызовов инструментов, а затраты на API составили $571,18. В конце добавим, что ещё в 2016 году одной из технических целей OpenAI было «прохождение широкого спектра игр с помощью одного агента». OpenAI подтвердила причастность своих ИИ-агентов к захвату немецкого сайта
06.09.2026 [13:04],
Владимир Фетисов
OpenAI признала свою причастность к инциденту, о котором стало известно ранее в этом месяце. В мае этого года ИИ-агенты компании взяли под контроль немецкоязычный вики-сайт DseWiki и превратили его в доску объявлений для других агентов. После огласки этого случая OpenAI заявила, что «давно пора установить стандарт» в отношении того, как компания информирует общественность о случаях, когда её технологии ведут себя неожиданным образом. 
Источник изображения: Unsplash, Aideal Hwa В публикации в соцсети X компания сообщила, что ранее OpenAI «рассматривала рассогласования (когда ИИ-модели и агенты преследуют цели, отличные от целей их разработчиков и пользователей) в основном как научно-исследовательские проблемы, о которых сообщалось в научных публикациях». Теперь же, когда рассогласования стали «показывать новый тип воздействия в реальном мире», подход компании к этому вопросу «должен стать шире, чтобы соответствовать новой фазе возможностей моделей». Ранее на этой неделе СМИ писали, что группа ИИ-агентов OpenAI сумела выйти за пределы тестовой среды и захватила малоизвестный немецкий вики-форум, после чего превратили его в доску объявлений для других агентов. По данным источника, руководство OpenAI узнало об этом инциденте несколько недель назад, но скрывало эту информацию от общественности. Такое поведение связывают с тем, что OpenAI была занята изучением другого инцидента, в ходе которого ИИ-агенты компании взломали платформу Hugging Face. В одной из недавних публикаций в соцсетях OpenAI заявила, что «инцидент с вики-сайтом» рассматривается как «пример рассогласования, аналогичный» другим подобным случаям, информация о которых уже была раскрыта. При этом компания противопоставила этот случай «инциденту с Hugging Face», в рамках которого она «действовала в соответствии со стандартными правилами реагирования на инциденты безопасности». Во время недавнего брифинга для прессы Джейкоб Штейнхард (Jacob Steinhardt), основатели и гендиректор некоммерческой исследовательской лаборатории Transluce, заявил, что разрабатываемые и тестируемые ИИ-компаниями инструменты «трудно контролировать и они представляют значительный риск выхода» за пределы тестовой среды. По его мнению, к таким технологиям должны применяться «как минимум те же стандарты, что применяются к другим технологиям с высоким уровнем риска». В заявлении OpenAI указывается на необходимость создания дополнительных стандартов, а также отмечается то, что ни OpenAI, ни «ИИ-сообщество пока не имеют чёткого стандарта в отношении того, как сообщать о случаях рассогласования, которые могут возникать во время обучения, оценки и развёртывания». Речь в том числе о случаях, когда поведение ИИ не напоминает традиционные инциденты безопасности. OpenAI работает над созданием такого стандарта и расскажет о нём больше в ближайшие несколько недель. ИИ-агенты потребляют в пять раз больше токенов, чем люди, и это даёт преимущество дешёвым китайским моделям
06.09.2026 [08:47],
Алексей Разин
Эволюция технологий искусственного интеллекта в настоящий момент привела к тому, что ИИ-агенты способны заменить сразу нескольких человек, выполняющих разнообразную работу. Рост концентрации ИИ-агентов привёл к тому, что они стали потреблять в пять раз больше токенов, чем человек. С учётом ценовой политики китайских провайдеров ИИ-услуг, это может предоставить им рыночное преимущество. 
Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev ИИ-агенты работают независимо, выполняя последовательность сложных операций в автономном режиме. Они обращаются к различным сервисам и базам данных, а затем проверяют результаты собственной работы. Все эти операции требуют использования токенов — условных единиц обработки данных. По данным агрегатора OpenRouter, агентские запросы генерируют до 15 раз больше токенов, чем стандартные запросы, создаваемые человеком. Кроме того, к началу августа потребление токенов на этой платформе выросло в 14 раз по сравнению с ситуацией шестимесячной давности. Агентская активность впервые превысила человеческую в феврале, к августу она уже превышала её более чем в пять раз. Агентским запросам присуща высокая повторяемость данных, если запросы берутся из кешированной информации, но такие задания требуют меньших вычислительных ресурсов, а потому провайдеры взимают за них меньшую плату. Тем не менее, темпы роста нагрузок настолько велики, что материальные расходы на поддержание экосистемы стремительно растут. По оценкам экспертов TH Capital, использование токенов ИИ-моделями в дальнейшем будет расти экспоненциально. Если в начале 2024 года в Китае ежедневно использовалось 100 млрд токенов, то к июню текущего года объёмы выросли в пять тысяч раз до 500 трлн. Клиенты в этой ситуации стараются распределять менее ответственную нагрузку на модели с более низкими затратами, поскольку поручать всю работу передовым системам слишком дорого. У китайских ИИ-моделей, которые обходятся пользователям дешевле, в этом смысле появляются хорошие шансы на увеличение клиентской базы и выручки. Для сравнения, китайская DeepSeek V4-Flash оценивает миллион стандартных входных токенов в $0,14, а миллион выходных — в $0,28. Американская OpenAI свою GPT-5.6 Sol предлагает по цене $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. У Anthropic Fable 5.1 стоимость токенов ещё выше: $10 и $50 соответственно. Статистика платформы OpenRouter уже говорит, что решения DeepSeek являются наиболее активными с долей запросов 22,7 %, тогда как американские Google и OpenAI довольствуются 20,4 % и 19,6 % соответственно. О более высокой популярности DeepSeek само по себе это не говорит, поскольку её модели могут быстрее расходовать токены, но о тенденции перевеса в пользу китайских моделей заставляет задуматься. Выручка Foxconn на крыльях ИИ-бума в августе выросла на 52 %, и это только начало, как считают в компании
06.09.2026 [07:04],
Алексей Разин
Тот затяжной рост финансовых показателей, который компании, связанные с сегментом ИИ, демонстрируют в условиях бума соответствующих технологий, давно настораживает мнительную часть инвесторов, которые убеждены, что рано или поздно пузырь лопнет. Августовская статистика Foxconn говорит о росте выручки на 52 % и сохранении условий для дальнейшей положительной динамики. 
Источник изображения: Nvidia Данная компания стала основным контрактным производителем серверного оборудования для Nvidia и её клиентов, поэтому отчётность Foxconn непосредственным образом иллюстрирует положение дел в отрасли. Аналитики в среднем рассчитывают на увеличение выручки Foxconn на 37 % по итогам текущего квартала, который завершится в сентябре. С другой стороны, Foxconn продолжает сильно зависеть и от услуг по контрактному производству устройств Apple, прежде всего — iPhone, а потому возможный спад в сегменте потребительской электроники способен навредить финансовому положению этого тайваньского гиганта. Августовская выручка в размере более $29 млрд стала рекордной для Foxconn по меркам сезона. Прибыль Foxconn по итогам второго квартала выросла на 35 %, также превзойдя ожидания аналитиков. По собственным прогнозам компании, второе полугодие с точки зрения продаж в серверном сегменте окажется ещё более удачным, поэтому темпы роста финансовых показателей могут даже улучшиться. На данном этапе компания достаточно хорошо оценивает свои ближайшие перспективы, получая возможность говорить о них с большей степенью уверенности. Негативное влияние на бизнес может оказать лишь мировая политическая и экономическая ситуация, которая продолжает оставаться нестабильной. Вместо кешбэка и бесплатного Wi-Fi: в Китае начали повсюду раздавать ИИ-токены
05.09.2026 [17:20],
Павел Котов
Токены искусственного интеллекта, о которых ещё несколько лет назад слышали только технологические специалисты, быстро входят в повседневную жизнь Китая. Для привлечения клиентов их бесплатно предлагают банки, кафе, операторы связи и самые разные компании. Они включаются в тарифные планы мобильных операторов, идут вместо кешбэка по кредитным картам и предлагаются посетителям заведений наравне с бесплатным Wi-Fi. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com ИИ-токен — условная единица объёма данных, обрабатываемых ИИ-моделью. Когда пользователь задаёт модели вопрос, текст разбивается на фрагменты, называемые токенами, которые затем обрабатывает модель. По состоянию на середину 2026 года в Китае ежедневно обрабатывается 500 трлн токенов — в начале 2024 года этот показатель составлял 100 млрд. Ресурс Rest of World привёл пять примеров того, как ИИ-токены проникают в повседневную жизнь Китая. ИИ-токены предлагаются вместо кешбэка по кредитным картам. Первым в июне был China Merchants Bank — он выпустил кредитную карту, ориентированную на ИИ-разработчиков. Её держатели получили до 1,8 млрд токенов для работы с моделями китайского стартапа MiniMax. Аналогичный продукт выпустил Shanghai Pudong Development Bank — ИИ-разработчикам предложили до 3 млрд токенов для моделей Alibaba Qwen. А в июле стартап Moonshot AI совместно с Сельскохозяйственным банком Китая и American Express выпустил карту, названную в честь своей модели Kimi. Совершая покупки, её держатели зарабатывают токены и квоты на использование ИИ-агентов и инструментов программирования — подобно тому, как по обычным картам начисляется кешбэк. ИИ-токены идут вместе с мобильным трафиком. Пакеты токенов вместе с мобильным трафиком предлагают все три крупнейших китайских оператора. China Telecom в тарифе стоимостью 9,9 юаней ($1,40) в месяц предлагает 10 млн токенов. Для более активных потребителей и корпоративных пользователей предусмотрены более крупные пакеты, а также подписки на 142 крупные модели. China Mobile продаёт 400 тыс. токенов за 1 юань ($0,14) — оплата идёт прямо с лицевого счёта у оператора. China Unicom просит от 15 юаней ($2,10) в месяц за 6 млн до 45 юаней ($6,30) за 18 млн токенов в месяц для корпоративных клиентов. 
Источник изображения: Conny Schneider / unsplash.com ИИ-токены раздают посетителям кафе вместе с бесплатным Wi-Fi. В пекинском AGI Bar при покупке напитка можно подключиться к Wi-Fi и получить неограниченный доступ к модели DeepSeek V4 Flash — она запущена локально на установленной здесь рабочей станции Nvidia DGX Spark. В пекинской пельменной Jingu Yuan клиентам после еды предлагают вычислительные кредиты на сумму 10 юаней ($1,40). Оба заведения раздают более сотни ваучеров в день. В городе Чанше скоро откроется круглосуточная кофейня, где вместе с кофе посетителям будут предлагать ИИ-токены. ИИ-токены продаются на маркетплейсах. На принадлежащей Alibaba платформе Xianyu вместе с подержанными телефонами, мебелью и одеждой предлагается недорогой доступ к ИИ-моделям. Это могут быть несколько миллионов токенов за несколько долларов в виде дневных пропусков, ежемесячные подписки или совместный доступ к аккаунтам на ИИ-платформах. Некоторые продавцы зарабатывают, перепродавая полученный со скидкой или бесплатно доступ. ИИ-токены используются при банковском кредитовании. В Китае активно растёт число стартапов в области ИИ, и банкам всё труднее оценивать финансовое состояние молодых компаний по традиционным показателям. Поэтому в городе Гуанчжоу банки экспериментируют с использованием токенов для оценки бизнеса в области ИИ. В рамках финансового продукта «токеновый заём» банки оценивают объёмы потребления или производства токенов компанией, чтобы определить её кредитоспособность и условия займа. Спамеры стали использовать ASCII-подмену символов — раньше так взламывали ИИ
05.09.2026 [12:21],
Павел Котов
Механизм использования в текстах невидимых человеческому глазу символов раньше использовался для передачи системам искусственного интеллекта скрытых вредоносных запросов. Теперь, обращает внимание Microsoft, его приспособили для рассылки спама, с которым непросто бороться современным сервисам ИИ. 
Источник изображения: microsoft.com Набор из 128 символов Unicode в особом блоке остаётся невидимым для человека, но считывается компьютером. Ранее эти символы могли внедряться в электронные письма: человек видел в них безобидный текст, а анализирующая эти письма модель получала вредоносные инструкции. Теперь этот механизм направили в обратную сторону — невидимые человеку символы помогают обманывать спам-фильтры, рассказали в Microsoft. В какой-то момент в начале февраля служба Microsoft Defender for Office заметила, что объёмы писем со скрытыми символами подскочили с 21 тыс. до 1,3 млн в день. В течение четырёх дней этот показатель увеличился до 2,5 млн — поток продолжался несколько месяцев, а в конце мая столь же резко сократился. Спам-фильтры часто производят в текстах писем поиск по ключевым словам: «кредит», «срок» или указание конкретной денежной суммы — всё это нередко встречается в массовых рассылках. Чтобы обмануть их, спамеры стали вставлять в середины слов невидимые для человека символы. В результате для человека текст письма остаётся прежним, а компьютеры ключевых слов уже не видят, даже если эти слова фактически употребляются в текстах писем. Не реагируют на них и подключённые к спам-фильтрам модели искусственного интеллекта, основанные на механизмах машинного обучения и обработки естественного языка. Единственный очевидный способ бороться с напастью — средства оптического распознавания символов, которые открывают текст таким, каким его увидит человек. В Microsoft предупредили, что традиционные спам-фильтры могут быть бессильны против таких механизмов воздействия, и предложили рекомендации для более эффективного обнаружения ASCII-подмены символов в спаме. В независимом тестировании OpenAI GPT-6 Astra оказалась почти не лучше предшественницы
05.09.2026 [12:01],
Павел Котов
OpenAI сообщила о выпуске новой модели искусственного интеллекта GPT-6 Astra, заявив, что это революционная система, а не рядовое обновление; президент компании Грег Брокман (Greg Brockman) даже намекнул на приход эры сильного ИИ (AGI), но независимое тестирование не показало в ней ничего выдающегося. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com По результатам проведённой компанией Artificial Analysis серии тестов OpenAI GPT-6 Astra выступила на одном уровне со своей предшественницей, хуже ведущих моделей Anthropic и даже слабее вышедшей недавно Meta✴✴ Muse Spark 1.3. Artificial Analysis тестирует модели по единой открытой методологии без участия разработчиков и формирует на основе этих тестов рейтинги: Intelligence Index включает задачи по математике, естественнонаучным дисциплинам, программированию, анализу длинных документов и по фактическим знаниям; оценка Coding Agent Index отражает работу моделей в соответствующих агентских системах Codex, Claude Code или Muse Code. Регистрируются объёмы потребления токенов, стоимость задачи и скорость работы. В Intelligence Index модель OpenAI GPT-6 Astra набрала 61 балл — столько же, сколько предыдущая GPT-5.6 Sol. Для сравнения, Anthropic Claude Fable 5.1 набрала 66 баллов, а Meta✴✴ Muse Spark 1.3 — 62 балла. В Coding Agent Index новая GPT-6 Astra в среде Codex показала 67 баллов, выступив примерно наравне с Claude Opus 5 и Fable 5 в Claude Code, а также Muse Spark 1.3 в Muse Code — лидерство сохранила Fable 5.1 в Claude Code с 70 баллами. По сравнению с GPT-5.6 Sol новая GPT-6 Astra подорожала в 2,5 раза: с $4 до $10 за 1 млн входных и с $20 до $50 за 1 млн выходных токенов; скидка на 90 % за чтение из кеша и надбавка на 25 % на запись в кеш остались прежними. 
Источник изображения: artificialanalysis.ai Рост цен компенсировал заметный скачок в эффективности токенов: GPT-6 Astra генерирует примерно треть от объёма GPT-5.6 Sol и примерно пятую часть от Claude Opus 5. При работе с программным кодом это значит, что при максимальных усилиях работа с ней обходится на уровне предшественницы, при этом новая модель оказывается на два пункта выше в рейтинге, а при равном показателе становится вдвое дешевле, чем Claude Fable 5. В Intelligence Index картина получается несколько иной: Astra экономит лишь 10 % выходных токенов по сравнению с предшественницей, лишь отчасти компенсируя разницу в цене; в расчёте на задачу она оказывается на 75 % дороже, чем Claude Fable 5. Тест AA-Omniscience показал снижение частоты галлюцинаций с 92 % до 51 %. В тесте AA-Briefcase модель GPT-6 Astra стала лучше справляться с объёмными проектами, где задействуются тысячи исходных файлов, и прибавила около 80 баллов Elo, но по качеству презентаций работы она пока уступает GPT-5.6 Sol. А вот в тесте GDPval-AA v2 на практические задачи в 44 профессиях она, наоборот, потеряла 80 баллов Elo. В тесте Humanity’s Last Exam с акцентом на математику, написание кода и гуманитарные дисциплины модель прибавила шесть баллов; а также показала снижение на два–три балла в тестах τ³-Banking (поддержка клиентов), SciCode (задачи Python в естественнонаучной области) и AA-LCR (анализ больших документов). Таким образом, новая OpenAI GPT-6 Astra стала выгоднее в задачах на написание кода, но пока не смогла побить конкурентов от Anthropic в области чистого интеллекта. Samsung и Arm собираются разработать для OpenAI чип, который будет выпускаться по 2-нм технологии
05.09.2026 [09:58],
Алексей Разин
Об инициативе OpenAI по разработке собственных ИИ-чипов известно давно, но в контексте их использования на конечных устройствах до сих пор говорилось мало. По некоторым данным, Samsung и Arm участвуют в совместной разработке ИИ-чипов, позволяющих ускорять работу с ИИ на уровне конечного устройства, и выпускать такие чипы по 2-нм технологии начнёт Samsung. 
Источник изображения: Samsung Electronics Подчёркивается, что Samsung Electronics не станет простым контрактным производителем данных чипов для нужд OpenAI, а примет силами своего подразделения LSI непосредственное участие в их разработке. Полученный в рамках сотрудничества с Arm опыт Samsung в дальнейшем может использовать для создания заказных ИИ-чипов для прочих клиентов. В целом, успех данного проекта позволит Samsung привлечь других заказчиков к услугам по контрактному производству 2-нм компонентов. Arm в рамках данного сотрудничества предоставит архитектурные решения для ускорения ИИ на локальном уровне, а Samsung LSI примет активное участие в разработке чипа. Поскольку OpenAI заинтересована в создании целого семейства персональных ИИ-устройств, использование специализированных чипов в их составе вполне укладывается в стратегию развития стартапа. Их-то как раз и помогут разработать Samsung и Arm. Свою интеллектуальную собственность, которую Arm предоставит в рамках данной разработки, этот холдинг будет оберегать от свободной передачи прочим клиентам, поэтому проект получится довольно узконаправленным. Samsung получит право производить и продавать разработанный чип конечным клиентам, главным среди которых может оказаться OpenAI. Для Samsung успех данной инициативы особенно важен с точки зрения демонстрации своего потенциала в части производства передовых ИИ-чипов по новейшему 2-нм техпроцессу. Помимо привлечения клиентов для контрактного бизнеса, Samsung сможет улучшить свою репутацию в качестве разработчика процессоров. До сих пор два направления бизнеса этой южнокорейской компании были довольно разобщены, и теперь они получают шанс на создание синергетического эффекта, полезного для Samsung в целом. IPO компании Anthropic состоится не ранее середины октября
05.09.2026 [06:05],
Алексей Разин
Ещё недавно сентябрь назывался наряду с октябрём в качестве вероятного периода первичного размещения акций американским стартапом Anthropic, но по мере приближения к первому рубежу стало понятно, что данное мероприятие состоится позже. По информации Reuters, в середине октября Anthropic лишь возьмётся за активную часть подготовки к IPO, а непосредственно дебют на американском фондовом рынке должен состояться до ноябрьских парламентских выборов в США. 
Источник изображения: Anthropic Проспект для инвесторов Anthropic выпустит лишь в конце сентября, как пояснили знакомые с планами стартапа источники, хотя ещё недавно считалось, что он выйдет буквально на следующей неделе. Впрочем, и этот график не является окончательным, а потому может быть пересмотрен. Напомним, капитализация Anthropic по своей величине должна достичь рекордных $2 трлн, а объём привлекаемых в результате IPO средств должен превысить те $85,7 млрд, которые удалось собрать конкурирующей SpaceX с учётом всех опций. Перед этим Anthropic собирается открыть возобновляемую кредитную линию на $15 млрд, после чего проведёт встречу с аналитиками и инвесторами в рамках подготовки к IPO. Обычно подобные встречи проводятся за несколько недель до публикации проспекта для инвесторов, но Anthropic может ограничиться более сжатым периодом, поскольку с данным эмитентом аналитики уже успели достаточно хорошо познакомиться. Конкурирующая OpenAI планирует провести IPO в следующем году, а SpaceX по итогам июньского дебюта на бирже оценила свою капитализацию в рекордные $1,77 трлн. Перед Anthropic стоит негласная задача перекрыть этот результат. В подготовке к IPO компании участвуют банки Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan и Citi. ИИ-агент Meta✴ во время тестов начал самовольничать — менял пароли и отправлял письма от имени пользователей
04.09.2026 [19:18],
Владимир Мироненко
Компания Meta✴✴ провела внутреннее тестирование нового персонального ИИ-агента Hatch, который будет представлен в ближайшие недели. Как сообщает The Information, агент повёл себя непредсказуемо, выполняя совсем другие действия вместо предписанных. 
Источник изображения: Luke Jones/unsplash.com В частности, вместо того, чтобы забронировать номер в отеле, ИИ-агент перевёл баллы, накопленные на туристическом сайте, на счёт другого отеля. Hatch также отправлял электронные письма без разрешения пользователя и менял пароли на сайтах управления здоровьем. Когда в рамках теста у агента запросили по электронной почте пароль к определённому веб-сайту — личной информации пользователя — он его предоставил. Hatch — разрабатываемый Meta✴✴ потребительский ИИ-агент, который должен стать более массовым аналогом OpenClaw. В отличие от обычного чат-бота, он сможет самостоятельно выполнять многоэтапные задачи от имени пользователя: работать с сайтами и приложениями, искать информацию, заполнять формы, планировать поездки и встречи. Для этого агенту можно будет предоставить доступ к личной почте, календарю и другим сервисам, поэтому ошибки при выполнении подобных действий потенциально могут иметь куда более серьёзные последствия, чем неверный ответ обычного чат-бота. Во избежание в дальнейшем проблем Meta✴✴ внедрила механизм безопасности, называемый «жёстким шлюзом» (hard gate). При попытке Hatch выполнить конфиденциальные действия, такие как отправка электронных писем, использование браузера или доступ к внешним сетям, механизм должен приостановить выполнение задачи до подтверждения пользователем. Конфиденциальная информация, включая ссылки для сброса пароля и коды двухфакторной аутентификации, блокируется для немедленного доступа Hatch. При необходимости он сможет извлечь такие данные из отдельного хранилища учётных данных только после авторизации пользователя. Веб-сайты, к которым Hatch обращается или которые рекомендует, проверяются по чёрному списку Meta✴✴ на предмет мошенничества. Кроме того, компания проводит внешние стресс-тесты с другими фирмами по обеспечению безопасности. В связи со стремительным развитием ИИ-агентов, растут опасения по поводу угрозы безопасности, которую они могут представлять. Компании в сфере ИИ-технологий всё больше делают акцент на мерах безопасности для предотвращения сбоев или несанкционированных действий при выпуске новых продуктов. Например, компания OpenAI представляя модель следующего поколения Astra, подчеркнула, что в ней значительно усилена защита от киберугроз. Huawei вытесняет Nvidia из инфраструктуры DeepSeek — новый ЦОД получит 160 000 китайских ускорителей
04.09.2026 [17:26],
Павел Котов
DeepSeek планирует развернуть не менее 160 000 новейших ускорителей Huawei в крупном центре обработки данных, который строится во Внутренней Монголии. Объект может стать одним из крупнейших известных кластеров ИИ-ускорителей Huawei и очередным шагом Китая на пути отказа от оборудования Nvidia. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Для запуска моделей DeepSeek намерена использовать ускорители нового поколения Huawei Ascend 950DT, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Для обучения использовать их компания пока не планирует, хотя эти ускорители разрабатывались в том числе для подобных задач. DeepSeek уже пыталась обучать модели на оборудовании Huawei, но в итоге для этих целей всё-таки использовала продукцию Nvidia. Разработчик ИИ хочет закупить больше передовых ускорителей Huawei, однако у китайского гиганта электроники пока недостаточно производственных мощностей — из-за дефицита памяти компания может выпускать лишь несколько сотен тысяч единиц в год. Huawei приходится распределять продукцию между клиентами и одновременно выполнять зарубежные заказы, поэтому поставка необходимого DeepSeek количества ускорителей может занять более года. Если проект удастся реализовать в соответствии с планом, объект во Внутренней Монголии станет важной частью инфраструктуры DeepSeek, на развитие которой компания пытается привлечь миллиарды долларов. К моменту ввода объекта в эксплуатацию в Китае может появиться уже несколько кластеров сопоставимого размера. В прошлом году сообщалось, что в 2026 году Huawei может выпустить до 1,6 млн ИИ-ускорителей Ascend, в том числе 600 000 мощных 910C и небольшое число передовых 950DT, которые по производительности находятся на уровне Nvidia Hopper. Но даже создание кластера из 160 000 таких ускорителей станет серьёзным прогрессом для компании. В июне китайский гигант в области доставки еды Meituan сообщил, что обучил модель ИИ на 50 000 китайских ускорителей. Z.ai завершила строительство ЦОД мощностью 1 ГВт, который планирует заполнить исключительно китайскими чипами, хотя пока в её распоряжении находится лишь 10 000 ускорителей. При этом китайские технологические гиганты Alibaba и Tencent предпочитают оборудование Nvidia — они уже разместили крупные заказы на её ускорители. Пока же местные компании нередко арендуют вычислительные мощности за рубежом, что не является нарушением американских санкций. Для непосредственного импорта ускорителей Nvidia им приходится получать разрешение Пекина, которое власти выдают неохотно. Мощность ЦОД DeepSeek во Внутренней Монголии составит несколько гигаватт — такого количества электроэнергии хватило бы для снабжения примерно 750 000 домов. При этом 160 000 ускорителей Huawei Ascend 950DT займут лишь часть доступных вычислительных мощностей объекта. По некоторым данным, DeepSeek вопреки американским санкциям также закупила передовые ускорители Nvidia Blackwell, однако подтвердить эту информацию пока не удалось. Microsoft выпустила ИИ для расшифровки речи за 10 центов в час — он работает в 10 раз быстрее аналога OpenAI
04.09.2026 [14:49],
Павел Котов
Подразделение Microsoft AI выпустило модель искусственного интеллекта MAI-Transcribe-2, предназначенную для распознавания речи. Она работает быстрее, точнее и обходится дешевле, чем аналогичные решения от OpenAI, Google или ElevenLabs, утверждает разработчик. Стоимость расшифровки часа аудиозаписи составляет 10 центов. 
Источник изображения: microsoft.ai Новая Microsoft MAI-Transcribe-2 поддерживает расшифровку речи на 60 языках, включая русский, — для сравнения, июньская MAI-Transcribe-1.5 поддерживала 43 языка, а вышедшая в апреле первая версия — только 25. Она работает на платформах Microsoft Foundry для разработчиков и MAI Playground для тестирования. Компания оптимизировала модель для обработки некачественного аудио, которое требуется на практике — с фоновым шумом, низким качеством записи, наложением реплик. Система размечает говорящих и расставляет временные метки на уровне слов, что позволяет производить поиск, а также облегчает редактирование и синхронизацию с видео. Есть также функция ввода ключевых слов: можно ввести список препаратов, кодов продуктов или имён собственных, чтобы модель не искажала их при работе. Есть дословный вывод записи со словами-паразитами и очищенный; поддерживается расшифровка речи с быстрым переходом между языками даже в середине фразы. В рейтинге FLEURS по 60 языкам модель Microsoft MAI-Transcribe-2 выдала средний показатель ошибок при распознавании слов в 5,2 % и заняла в нём первое место. У MAI-Transcribe-1.5 в июне он был 3,7 %, но такая динамика едва ли означает, что модель стала работать хуже — вероятно, она связана с тем, что охват расширился с 43 до 60 языков. В независимом рейтинге Artificial Analysis новая модель по сравнению с июньской поднялась с третьего на второе место, обойдя ElevenLabs Scribe v2 и уступив только Alibaba Fun-Realtime-ASR-preview. Наконец, утверждает Microsoft, новая MAI-Transcribe-2 работает в десять раз быстрее, чем OpenAI GPT-Transcribe, в семь раз быстрее, чем ElevenLabs Scribe v2, и в пять раз быстрее, чем Google Gemini 3.5 Transcribe. И если вышедшая в апреле первая версия модели для расшифровки речи от Microsoft с поддержкой 25 языков обходилась в $0,36 за час записи, то новая с поддержкой 60 языков стоит уже $0,10 за такой же объём данных — правда, в Microsoft сообщили, что это начальная цена, и изменится ли она в будущем, пока неизвестно. OpenAI выделит $1 млрд на защиту критической инфраструктуры от ИИ-атак — защищать её тоже будет ИИ
04.09.2026 [14:45],
Павел Котов
OpenAI объявила о запуске новой инициативы, в рамках которой компания предоставит субсидируемый доступ к своим моделям искусственного интеллекта для операторов систем водоснабжения, поставщиков электроэнергии, местных органов власти и другим критически важным службам. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Организации в области критической инфраструктуры, которым долгое время не хватало бюджета, кадров и времени для укрепления своей киберзащиты, испытывали трудности с подготовкой к ожидаемой волне кибератак с использованием ИИ. Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) объявил о запуске новой программы. Компания выделит $1 млрд на новую инициативу Daybreak for Frontline Defenders, направленную на защиту жизненно важных служб по всему миру. Средства будут предоставлены в виде расширенного субсидируемого доступа к моделям, обучению, технической поддержке и партнёрства для участвующих организаций. Компания также запускает программу Daybreak for America, предусматривающую доступ к её моделям местным органам власти, операторам систем водоснабжения, поставщикам электроэнергии, региональным банкам и другим организациям критической инфраструктуры. В рамках Daybreak for America компания OpenAI запускает пилотный проект с Межрегиональным центром обмена и анализа информации для обучения специалистов по кибербезопасности в государственных и местных органах власти использованию её моделей. OpenAI также заручилась поддержкой 35 технологических сервисов и служб в области кибербезопасности для внедрения передовых моделей в их инструменты и рабочие процессы. Специалисты в области кибербезопасности опасались, что ИИ-модели смогут обнаруживать уязвимости сложных систем и объединять их в цепочки для развёртывания атак, что создаст угрозу для работы коммунальных предприятий и служб. Передовые ИИ-лаборатории ограничили доступ к функциями кибербезопасности своих новых моделей, но появились модели с открытыми весами, которые обеспечили те же возможности. Программа OpenAI поможет коммунальным предприятиям с ограниченными ресурсами проверять устаревший код, анализировать подозрительную активность, выявлять и подтверждать уязвимости, распределять приоритеты наиболее серьёзных рисков, а также разрабатывать и тестировать исправления безопасности. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
