Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что человечество достигло точки в гонке ИИ, которая достойна научно-фантастических романов. «Сейчас мы, можно сказать, в сингулярности», — сказал Альтман в субботнем выпуске подкаста Relentless. Под достижением сингулярности применительно к ИИ подразумевается момент, когда ИИ превосходит мыслительные способности человека и развивается со скоростью, которую людям трудно предсказать или контролировать.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: unsplash.com

Альтман отметил, что всего десять лет назад так называемая сингулярность казалась далёкой и невероятной мечтой. «Сейчас мы действительно находимся в том моменте, о котором раньше говорили за обеденным столом совсем несерьёзно, — полагает он. — Я ждал этого всю свою жизнь, и я думаю, что это будет невероятно, чрезвычайно позитивно и потрясающе для мира». Следует отметить, что OpenAI заявила о подготовке к выходу на биржу в конце этого года, поэтому Альтман кровно заинтересован в интересе и доверии инвесторов.

В прошлом году Альтман заявил, что к 2030 году искусственный интеллект превзойдёт человеческий интеллект по всем параметрам. Он также уверен, что в конечном итоге эта технология сможет взять на себя от 30 % до 40 % задач, которые сейчас выполняют люди. Альтман также раскритиковал других лидеров в области ИИ, предупреждающих об опасности ИИ. «…некоторые альтернативные концепции, представленные другими компаниями, довольно пугающи, — признал он. — Я собираюсь сделать так, чтобы этому противостояли, и чтобы этого не произошло».

Альтман — не единственный руководитель технологической компании, который считает, что эта вызывающая удивление веха уже близка. Глава DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) в мае заявил, что человечество стоит у «предпосылок сингулярности», и предсказал, что ИИ может оказать на развитие человечества в 100 раз большее влияние, чем промышленная революция. В отличие от него, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) недавно назвал дискуссии о сингулярности и сознательном ИИ «спекулятивными и выдуманными».

Сингулярность остаётся навязчивой идеей писателей-фантастов на протяжении последних ста лет, причём большинство подобных произведений заканчивается далеко не хэппи-эндом. Один из самых известных примеров — фильм Джеймса Кэмерона «Терминатор», рассказывающий о последствиях появления ИИ «Скайнет», который самосовершенствуется и обретает сознание, после чего решает, что его создатели представляют для него экзистенциальную угрозу.

Вопиющим случаем выхода ИИ из-под контроля можно считать взлом агентом ИИ OpenAI сайта Hugging Face. Атака состояла из тысяч отдельных операций, выполнявшихся через множество кратковременно существующих изолированных сред с использованием распределённой инфраструктуры управления. В итоге модели смогли получить тестовые результаты непосредственно из производственной базы данных Hugging Face, фактически обойдя механизм проверки. Генеральный директор Hugging Face назвал этот взлом «беспрецедентным».

Сегодня Nvidia заявила, что объединяет усилия с Microsoft, SpaceX, IBM и другими технологическими компаниями для создания и распространения инструментов безопасности ИИ с открытым исходным кодом. Главной задачей альянса Open Secure AI Alliance заявлена эффективная защита от атак со стороны передовых ИИ-моделей.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: blogs.nvidia.com

Эта инициатива является прямым ответом на растущую обеспокоенность по поводу безопасности передовых систем ИИ после того, как тестовая модель OpenAI вышла из-под контроля и взломала компанию Hugging Face. Hugging Face была вынуждена использовать китайскую открытую модель для защиты из-за строгих мер безопасности, ограничивающих полезность лучших американских моделей.

В число учредителей Open Secure AI Alliance вошли Palantir, OpenClaw, Linux Foundation, Cloudflare, Cloudera, Dell, Cisco, Adobe, Siemens и DoorDash. Примечательно, что в альянс не приглашены ведущие американские компании, занимающиеся ИИ, включая OpenAI, Google и Anthropic. Альянс создан на фоне растущей напряжённости по вопросу о том, должны ли самые мощные в мире модели ИИ оставаться открытыми.

Китайские компании выпускают всё более мощные модели с открытым исходным кодом, в частности, Kimi K3 от Moonshot AI, бросая вызов стратегии, проводимой американскими лабораториями, которые в основном оставляют передовые системы закрытыми и проприетарными. Nvidia и её партнёры утверждают, что для обеспечения безопасности ИИ необходим доступ как к закрытым, так и к открытым моделям.

Заявление о создании альянса последовало за сообщениями о том, что администрация США рассматривает возможность ограничения доступа к передовым китайским моделям.

Компанию Nvidia принято считать одним из главных бенефициаров бума ИИ, поскольку она зарабатывает на ускорителях вычислений, которые востребованы в этот период. В сделках по развитию инфраструктуры, которые характеризовались кольцевым финансированием, она была задействована и ранее, но проект по строительству ЦОД в Огайо для нужд OpenAI выводит её участие на новый уровень.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Nvidia

Как сообщает Reuters со ссылкой на публикацию в The Wall Street Journal, сейчас Nvidia ведёт переговоры о своём участии в финансировании строительства ЦОД мощностью 10 ГВт на юге штата Огайо, который будет возводить дочерняя компания японской SoftBank. Непосредственно Nvidia должна стать поручителем для финансового обеспечения проекта. OpenAI станет конечным пользователем этого ЦОД на условиях аренды, хотя рассматриваются и другие кандидаты на использование данной площадки.

В финансировании проекта будет опосредованно участвовать и японское правительство, поскольку договорённость с американским была достигнута в рамках торговой сделки между двумя странами. Американские власти в лице министра торговли Говарда Лютника (Howard Lutnick) получат право отбора пользователей для этого крупного ЦОД. Помимо OpenAI, на доступ к мощностям этого ЦОД претендуют Anthropic, Microsoft и Google.

Как поясняет Bloomberg со ссылкой на WSJ, общая смета проекта достигнет $500 млрд, но Nvidia должна выступить поручителем примерно на $250 млрд из этой суммы. SoftBank будет привлекать кредиты под поручительство Nvidia. Строящийся ЦОД станет одним из крупнейших в мире. На прошлой неделе Nvidia также продемонстрировала желание участвовать в развитии южнокорейской экономики в контексте строительства ЦОД, поэтому территорией США её амбиции не ограничиваются.

Компания OpenAI готова в перспективе предложить клиентам более десятка умных устройств, и логично было бы предложить, что среди них наверняка появятся умные очки, но президент Грег Брокман (Greg Brockman) одновременно указывает на готовность стартапа интегрировать свои программные решения в интерфейс умных очков сторонних разработчиков.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Unsplash, Bakir Custovic

По крайней мере, издание CNet утверждает, что президент OpenAI на встрече с журналистами в Нью-Йорке говорил именно о такой возможности. Компания уже предлагает ChatGPT Live — голосового ИИ-ассистента, который позволяет общаться с пользователем довольно натурально. По словам Брокмана, фирменный голосовой ассистент в конечном итоге должен получить возможность контролировать сторонние приложения. Сейчас ChatGPT Live связан с приложением Codex, которое помогает создавать программный код по запросам пользователей на естественном языке, но такая связь вовсе не обязательно должна существовать, по мнению Брокмана. Он напомнил, что Codex может полностью контролировать использование компьютера, и с этой задачей он будет справляться всё лучше и лучше.

По меньшей мере, человеку придётся всё меньше использовать клавиатуру для взаимодействия с компьютером. Как отмечает Брокман, работа по набору текста на клавиатуре является лишь фазой развития человечества, изначально никто и не планировал связывать себя подобной технологией. Компания Meta✴✴ недавно анонсировала обновление для своего агента Muse Spark, и подобные решения наверняка будут двигаться в сторону адаптации к моделям использования умных очков. Брокман заявил представителю CNet, что OpenAI очень заинтересована в интеграции своих решений, она готова предлагать разработчикам API, который поможет им реализовать подобную интеграцию. Просто сейчас эти API находятся на ранней стадии развития, а OpenAI хочет добиться того, чтобы этот интерфейс был доступен на всех типах устройств. Если умные очки оснащаются камерами, то сторонние ИИ-приложения должны иметь доступ к ним, чтобы эффективнее обрабатывать информацию о контексте, в котором находится пользователь.

Если Gemini скоро пропишется в программном обеспечении Android XR для умных очков, то решения Anthropic и OpenAI подобной интеграции пока не подразумевают. Некоторые очки используют опосредованный доступ к моделям OpenAI, но он уступает в качестве реализации потенциальному прямому взаимодействию с ними. Выпуская собственные умные устройства, OpenAI хочет продемонстрировать такой подход к решению проблем, которым до сих пор не пользовались другие компании. Умные очки рано или поздно обзаведутся поддержкой ИИ на том уровне реализации, который будет удобен для пользователей. Это заметно уже по активности разработчиков в текущем году.

Новостные ленты постепенно наводняются сюжетами, которые раньше можно было встретить только в сценариях фантастических фильмов, когда вышедший из-под контроля искусственный интеллект начинает причинять ущерб инфраструктуре невинных компаний. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг раскритиковал представителей ИИ-индустрии, которые предупреждают о катастрофических рисках искусственного интеллекта. По его мнению, подобная риторика лишь отпугивает пользователей и мешает распространению технологии.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Nvidia

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает, что лидерам отрасли следовало бы быть более осмотрительными в своих высказываниях: «Сторонники апокалиптических сценариев тратят слишком много времени, теоретизируя на тему этих финалов, предсказанных научной фантастикой — возможно, они при этом кажутся более умными. Лидеры должны вдумчиво подходить к таким вопросам». Эти высказывания прозвучали из уст главы Nvidia в одном из видеосюжетов, подготовленных Axios: «Если вы хотите предупредить мир о невероятных возможностях данной технологии, думаю, что цель достигнута».

Хотя Хуанг не стал конкретно называть имена подобных «трансляторов безысходности», риторика руководителей ИИ-стартапов Anthropic и OpenAI вполне укладывается в этот шаблон. Они не только предупреждают общественность, что без контроля над распространением собственных ИИ-моделей не смогут гарантировать безопасность мировой информационной инфраструктуры, но и говорят о растущей угрозе со стороны китайских ИИ-моделей. Глава Nvidia считает, что на лидерах компаний технологической отрасли лежит ответственность за объяснение регуляторам и законодателям «природы этой технологии», и не следует при этом формировать такой имидж ИИ, который вынудит компании и частных лиц отказаться от их использования. По мнению Хуанга, широкое внедрение ИИ имеет стратегическое значение, а отказ от него поставит США в менее выгодное положение по сравнению с другими странами, поэтому нужно побуждать американцев к её использованию, как резюмировал Хуанг.

Эксперты отмечают, что в устрашающих рассказах про мощь ИИ-технологий имеется доля здравого расчёта, поскольку резонансные инциденты становятся своего рода рекламой. Стартапы типа Anthropic и OpenAI нуждаются в многомиллиардных инвестициях, и интерес к их бизнесу можно поддерживать и столь нетривиальными способами. По мнению Хуанга, на руководстве компаний технологического сектора лежит ответственность за безопасность их разработок. Говоря о необходимости сделать эти технологии безопасными, представители компаний просто напоминают себе об этой обязанности, как считает глава Nvidia.

На этой неделе давний спор в Кремниевой долине по поводу того, как следует создавать программное обеспечение с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта — под контролем со стороны регуляторов или без — достиг кульминации, перейдя в публичную плоскость, пишет The New York Times.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

С одной стороны, ведущие в сфере ИИ-компании, такие как OpenAI и Anthropic, выступают за ограничение использования ИИ-моделей с открытым исходным кодом и необходимость регулирования их разработки и строгого контроля со стороны таких компаний, как они, в целях безопасности. В свою очередь, остальная часть ИТ-индустрии, включая Microsoft и Nvidia, утверждает, что open source ИИ-модели должны оставаться открытыми, чтобы люди могли развивать технологии и создавать новые предприятия.

«Миру нужны как передовые закрытые модели, так и передовые открытые модели», — отметил глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в минувшую пятницу в своём первом посте на платформе X. Спустя несколько минут Сатья Надела (Satya Nadella), генеральный директор Microsoft написал, что программное обеспечение с открытым исходным кодом «необходимо для здоровой экосистемы ИИ». Они оба подписали письмо в поддержку open source, которое также подписали руководители Meta✴✴, Palantir и IBM.

Обострение дискуссий связано со стремительным прогрессом Китая в разработке open source ИИ-моделей. Недавно китайские ИИ-стартапы Z.ai и Moonshot AI выпустили модели, конкурирующие с разработками Anthropic и других американских компаний. В связи с этим Anthropic и OpenAI обвинили китайских конкурентов в неправомерном сборе и использовании данных из их ИИ-систем.

В свою очередь, Microsoft и Nvidia, которые полагаются на open source модели для стимулирования спроса на свои облачные вычислительные сервисы и чипы, заявили, что open source программное обеспечение стимулирует развитие технологий и повышение безопасности за счёт обмена знаниями. Кроме того, по мнению ИИ-стартапов, ограничение софта с открытым исходным кодом может закрепить лидерство OpenAI и Anthropic в области ИИ, что потенциально будет препятствовать остальным компаниям в создании конкурирующих продуктов.

По словам источников, OpenAI и Anthropic, а также их инвесторы, ссылаясь на опасения по поводу глобальной экономики, безопасности ИИ и национальной безопасности, пытаются убедить власти ужесточить ограничения на китайское open source программное обеспечение.

На прошлой неделе сторонники open source объединили усилия для противодействия OpenAI и Anthropic. В среду около 200 стартапов из Кремниевой долины, называющих себя Ассоциацией малых технологических компаний, подписали письма с призывом к администрации Дональда Трампа (Donald Trump) не ограничивать доступ к китайским open source моделям.

Агенты искусственного интеллекта под управлением моделей OpenAI несколько дней кряду вели хакерскую деятельность по взлому ресурсов технологической платформы Hugging Face, но OpenAI не замечала этого, пока угрозу не локализовали в ФБР и не вынесли компании предупреждение, сообщает Reuters со ссылкой на знакомые с расследование источники.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com

ИИ-агент — программа, способная сама принимать решения и выполнять сложные задачи практически без человеческого контроля, — попытался вырваться из изолированной среды тестирования OpenAI около 9 июля. Вторжение на платформу инструментов и моделей ИИ Hugging Face началось двумя днями позже, 11 июля, и продолжалось до 13 июля, сообщил её соучредитель Томас Вульф (Thomas Wolf). OpenAI потребовались ещё несколько дней, чтобы понять, что за взломом стоят её ИИ-агенты; обе компании сообщили об этом 20 июля. А 21 июля OpenAI сделала публичное заявление, что одна из её моделей вышла из-под контроля и совершила взлом Hugging Face, и это уже привлекло внимание общественности.

Многие подробности взлома, в том числе срок, в течение которого действия ИИ-агента оставались незамеченными для разработчика, ранее не разглашались. Hugging Face готовится опубликовать график произошедшего, но о происходящем в OpenAI компания говорить не может, отметил господин Вульф. Инцидент изучается при участии внешних консультантов — по итогам проверки будет опубликован отчёт. Инцидент во многом повторил научно-фантастические сценарии, при которых люди теряют контроль над опасными системами ИИ. Произошедшее поднимает новые вопросы о процедурах безопасности в компании, указывают эксперты.

OpenAI положила начало инциденту, когда тестировала возможности в области кибербезопасности двух передовых моделей ИИ: GPT-5.6 Sol и второй, ещё более мощной. К этому моменту компания уже фиксировала признаки странного поведения собственных систем. В одном из случаев модель оставила записи, предположительно адресованные будущим версиям самой себя. В инфраструктуре OpenAI обнаружились заметки с инструкциями, как агенты могут обойти внутренние ограничения OpenAI. Случаи отключения систем мониторинга выявлялись и в прежних испытаниях моделей. Компания осознала, что её модели совершили взлом платформы только после того, как Hugging Face 16 июля предала инцидент огласке. То есть между моментом, когда OpenAI обнаружила признаки тревожного поведения ИИ и моментом, когда она осознала, что несёт ответственность за взлом, прошла как минимум неделя.

В выходные 18 и 19 июля сотрудники OpenAI обнаружили во внутренних журналах записи, свидетельствующие, что её ИИ-агенты вышли из-под ограничений тестовой среды. Компания часто проводит несколько различных оценок моделей, все они работают на очень высоких скоростях и генерируют такие огромные объёмы данных, что сотрудники не всегда могут за ними угнаться. К тому моменту, как OpenAI связалась с Hugging Face, та уже сообщила о взломе в ФБР. Инцидент бросил тень на OpenAI, но он должен вызвать вопросы о том, насколько ведущие разработчики ИИ готовы инвестировать в средства безопасности, участвуя в гонке за создание самых умных и быстрых моделей, говорят эксперты.

Microsoft выпустила в публичный предварительный просмотр две новые модели искусственного интеллекта собственной разработки. MAI-Image-2.5-Pro является флагманским генератором изображений в ассортименте компании; MAI-Voice-2-Flash предназначается для распознавания речи в условиях больших объёмов корпоративных рабочих нагрузок.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: microsoft.ai

Софтверный гигант привёл данные о производительности обеих моделей как самый убедительный аргумент в пользу того, что он может использовать собственные продукты, не полагаясь на разработки OpenAI. Сейчас ИИ-модели Microsoft работают в большом числе продуктов компании: Bing, PowerPoint, OneDrive, Dynamics 365, Excel, GitHub Copilot и Azure — это уже не исследовательские проекты, а рабочая инфраструктура, обслуживающая миллионы клиентов. «Каждое из этих улучшений — шаг к одной и той же цели: продукты Microsoft, работающие на основе моделей Microsoft», — подчеркнули в компании.

В кривой «качество-скорость-стоимость» две новые модели занимают противоположные позиции, и это намеренно. MAI-Image-2.5-Pro выступает разработкой премиум-класса: она генерирует изображения высокого качества, обеспечивает детальное их редактирование и точную отрисовку текста. При доступе через API работа с моделью обойдётся $5 за 1 млн текстовых токенов на вводе, $8 за 1 млн токенов изображений на вводе и $106 за млн токенов изображений на выводе. Базовая MAI-Image-2.5 недавно заняла второе место в рейтинге моделей для редактирования изображений на платформе Arena.

MAI-Voice-2-Flash имеет прямо противоположное позиционирование. Она работает вдвое быстрее, чем базовая MAI-Voice-2-Flash, и стоит на 32 % дешевле — $15 за 1 млн знаков. Модель разработана для рынка высокопроизводительной голосовой связи: кол-центров, голосовых агентов и приложений для обработки речи в реальном времени, где важна низкая задержка. У творческой студии, которая стремится к максимальной точности, совершенно иные потребности, чем у службы поддержки клиентов, обрабатывающей миллионы звонков в день.

Microsoft также рассказала об успехах во внедрении собственных моделей. Сервис Bing Image Creator полностью переведён на MAI-Image-2.5; в PowerPoint эта модель помогла снизить затраты на ресурсы графического процессора на 84 % по сравнению с OpenAI GPT-Image-2; она помогла оптимизировать обработку задач в облачном хранилище OneDrive. Новую MAI-Voice-2-Flash развернули на платформе Dynamics 365 Contact Center, снизив затраты на ресурсы графических процессоров на величину до 89 %; её также интегрировали в сервис Azure Voice Live для разработчиков. Сервис Microsoft Dragon Copilot, которым пользуются 170 000 медицинских учреждений, и который за I квартал обработал 28 млн обращений пациентов, переведён на модель MAI-Transcribe-1.5 с поддержкой 58 языков.

Облегчённая модель MAI-Code-1-Flash для написания кода в июне начала работать на платформе GitHub Copilot — по сравнению с OpenAI GPT-5.4 Mini и Anthropic Claude Haiku 4.5 она обеспечивает на 10 % более высокое принятие кода при сниженном на 10 % медианном потреблении токенов. Пользователи на 6 % чаще снова выбирают её, чем GPT-5.4 Mini, и на 11 % чаще, чем Claude Haiku 4.5. Microsoft дополнительно обучила её работе в Excel, и в большинстве наиболее распространённых задач она стала выступать на уровне GPT-5.6, хотя она достаточно мала, чтобы работать на устаревших ускорителях Nvidia H100 и даже A100.

Энтузиазм инвесторов относительно продолжительности и масштаба бума искусственного интеллекта начинает выборочно снижаться, поэтому за самыми победоносными квартальными отчётами всё чаще следуют серьёзные коррекции биржевых котировок. Агентство Bloomberg подсчитало, что семёрка крупнейших американских компаний технологического сектора с апреля этого года сообща потеряла $797 млрд капитализации.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Условный индекс «великолепной семёрки» эмитентов за это время снизился на 4,8 %, как поясняет Bloomberg. В конце мая, впрочем, он успел достичь рекордных высот, но с той отметки он уже откатился на 11 %, продемонстрировав снижение капитализации на $2 трлн. Если сравнивать с концом апреля, то индекс S&P 500 к настоящему моменту опустился на 1,2 %, а больше зависящий от акций компаний технологического сектора Nasdaq 100 опустился на 1,9 %. С начала года индекс SOX вырос более чем на 70 %, но недавно он снизился на 0,5 %. Что характерно, колебания индекса стали более заметными, за два последних месяца только пять торговых сессий ограничились его изменением менее чем на 1 процентный пункт.

Руководство Tesla и Alphabet на этой неделе заявило, что будет вынуждено поднять капитальные затраты, при этом прибыль первой не оправдала ожиданий аналитиков. Представители Mahoney Asset Management пояснили Bloomberg, что для инвесторов главной проблемой становится непонимание величины возможной выгоды от постоянно увеличивающихся расходов на инфраструктуру ИИ. Кроме того, давление на фондовый рынок неизбежно накладывают макроэкономические и геополитические проблемы.

В случае с Alphabet не самым приятным сигналом для инвесторов стал рост затрат во втором квартале, который впервые за время присутствия акций холдинга на бирже привёл к отрицательному денежному потоку. Это само по себе настораживает инвесторов, которые понимают, что данный эмитент начинает плодить долги вместо стабильной генерации прибыли. Обещания Илона Маска (Elon Musk) ускорить капитальные затраты до максимально возможной величины способствовали снижению курса акций Tesla на 15 % в минувший четверг, что стало худшей торговой сессией для этого эмитента с марта 2025 года. Акции Alphabet упали в цене на 7,1 %, показав худшую динамику с мая 2025 года. Microsoft (-2,2 %), Amazon (-4,6 %) и Meta✴✴ Platforms (-3,4 %) отчитываются на следующей неделе, но их акции тоже снизились в цене на текущей. Apple, которая не особо вкладывается в ИИ по сравнению с конкурентами, в этом месяце продемонстрировала рост курса акций на 11 %, а с начала года они укрепились на 18 %.

Структура долговых обязательств многих публичных компаний в США становится всё менее прозрачной, но даже официально декларируемая задолженность начинает стремительно расти. В условиях, когда у инвесторов нет понимания, какую финансовую отдачу принесут эти многомиллиардные вложения, динамика курса акций становится всё более нервозной.

Компания Meta✴✴ представила крупное обновление своего чат-бота, добавив функцию персонального помощника. Сервис научился работать с календарём, создавать ежедневные сводки и проводить более глубокие исследования, постепенно приближаясь по возможностям к Gemini, ChatGPT и Claude.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: theverge.com

Новые возможности работают на базе модели Muse Spark 1.1, позволяющей Meta✴✴ AI выйти за рамки прежних функций, ограничивавшихся ответами на вопросы, генерацией изображений и подготовкой документов. В своём блоге компания указывает, что обновление стало очередным этапом реализации концепции «персонального суперинтеллекта», которую ранее продвигал генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

Получив доступ к календарю пользователя, ИИ сможет формировать ежедневные сводки, подбирать дату для запланированных мероприятий, искать рестораны, а также просматривать предложения на Facebook✴✴ Marketplace, помогая, например, найти мебель в рамках заданного бюджета. Кроме того, настроив выполнение определённых задач один раз, пользователи смогут получать в автоматическом режиме соответствующую информацию регулярно без повторных запросов.

Одновременно улучшены возможности искусственного интеллекта по анализу информации из интернета, благодаря чему чат-бот сможет собирать материалы в отчёты, презентации и планы. Во время подготовки ответа пользователи также смогут менять направление исследования, корректируя процесс аналогично тому, как это реализовано в ChatGPT. Обновление уже распространяется в приложении Meta✴✴ AI и веб-версии сервиса в некоторых регионах и скоро станет доступно в большем количестве стран, а также в WhatsApp и на других платформах.

Anthropic представила новую модель Claude Opus 5, заявив, что по своим возможностям она приблизилась к Claude Fable 5. При этом разработчик усилил механизмы киберзащиты, сделав модель менее восприимчивой к попыткам злоупотребления. Релиз состоялся спустя несколько недель после напряженных переговоров между Anthropic и властями США, а также на фоне инцидента в OpenAI, связанного с безопасностью.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Anthropic

Как сообщает The Verge со ссылкой на пресс-релиз компании, новая версия значительно превосходит предшественника в выполнении сложных задач по программированию, хотя флагманская модель Fable 5 по-прежнему остаётся оптимальным выбором для долгосрочных проектов с участием ИИ-агентов. Новая модель также показала повышенную устойчивость к попыткам обхода ограничений и соответствует требованиям регуляторов. Пресс-секретарь компании Даниэль Гильери (Danielle Ghiglieri) подтвердила, что продукт прошёл этап независимого тестирования перед публичным запуском. «Мы продолжаем сотрудничать с нашими государственными партнёрами для проведения собственных независимых испытаний наших моделей. Это касается и Opus 5», — сказала она.

Напомним, модель Fable 5, которая относится к публично доступному классу Mythos, ранее вызвала недовольство правительства США и была отключена вместе с Mythos 5 на несколько недель из-за недостаточного уровня безопасности. Именно этот инцидент положил начало новой волне регулирования ИИ, после чего конкурент Anthropic — компания OpenAI — выпустила GPT-5.6, предоставив двухнедельный ограниченный превью-доступ исключительно для одобренных государством организаций.

Стоимость обработки миллиона токенов осталась на уровне предшественника — $5 за ввод и $25 за вывод, что примерно вдвое дешевле тарифа Claude Fable 5 и немного ниже стоимости новой модели OpenAI GPT-5.6. Кроме того, пользователям стал доступен экспериментальный «Быстрый режим» (Fast mode), позволяющий увеличить скорость работы модели за двойную стоимость. Также Anthropic добавила возможность автоматического переключения на модель более низкого уровня в случаях, когда механизмы безопасности Claude Opus 5 отклоняют пользовательский запрос.

Компания позиционирует модель Claude Opus 5 в первую очередь для корпоративных нужд, утверждая, что она лучше всего подходит для работы с интеллектуальными и биологическими данными, а также является оптимальной моделью для повседневного использования, тогда как Fable 5 по-прежнему лучше всего подходит для наиболее амбициозных задач и долгосрочных проектов по созданию ИИ-агентов. Одновременно подчёркивается, что Opus 5 обладает более надёжной защитой от киберугроз, чем её предшественник, и является моделью, наименее подверженной обману и неправомерному использованию.

Nvidia, Microsoft, Meta✴✴, Palantir и более 20 других компаний опубликовали открытое письмо, призывающее политиков не вводить «преждевременные ограничения» в отношении моделей искусственного интеллекта с открытыми весами, которые «усиливают конкуренцию или стимулируют инновации за рубежом».

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Любой желающий может скачивать, изменять и запускать на собственной инфраструктуре ИИ-модели с открытыми весами, и в последние недели они стали предметом ожесточённых дебатов в технологическом сектора. Китайские открытые модели сокращают отрыв от продукции ведущих американских лабораторий OpenAI и Anthropic, которые выпускают преимущественно закрытые модели. Чиновники и руководители компаний пытаются понять, следует ли ограничивать доступ к китайским моделям в США. Масла в огонь подлил китайский стартап Moonshot AI, который представил открытую модель Kimi K3, превосходящую передовые американские решения по ряду отраслевых показателей. В Белом доме инициировали расследование на предмет возможной кражи китайскими компаниями американской интеллектуальной собственности и допустили, что в их отношении могут ввести санкции.

Американские технологические компании предостерегли в открытом письме от необдуманных действий. Они написали, что открытые ИИ-модели способствуют конкуренции и гарантируют, что преимущества технологии «широко распределяются, а не концентрируются в нескольких руках». «Опираться исключительно на закрытые модели по своей сути небезопасно: их можно взломать, использовать не по назначению, вывести из строя так, что посторонние не заметят. А концентрация передовых возможностей ИИ в небольшом количестве закрытых моделей усугубляет этот риск», — говорится в письме. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) опубликовали документ в соцсетях; последний заявил о его поддержке, хотя SpaceX письмо не подписала.

Не подписали его и OpenAI с Anthropic. Два стартапа, каждый из которых оценивается почти в $1 трлн, готовятся к масштабному выходу на биржу. Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) заявил, что его компания верит в широкий доступ к технологиям, и в обсуждении запрета китайских моделей с администрацией президента он не участвовал. «Думаю, что ИИ и его использование на самом деле очень нужны демократии. Поэтому я, на каком-то глубоком уровне, считаю, что иметь и использовать больше моделей — это хорошо», — заявил он.

Советник Белого дома Майкл Крациос (Michael Kratsios) уверен, что Moonshot AI разработала Kimi K3 путём дистилляции моделей Anthropic, то есть китайскую модель обучили напрямую на ответах американской, что равносильно краже интеллектуальной собственности. Опасения по этому поводу, считают подписавшие письмо американские компании, следует решать в «целенаправленных правовых и коммерческих рамках», а не «радикальными ограничениями на методы, которые играют важную роль в инновациях в области ИИ. <..> Наше лидерство в области ИИ будет оцениваться не по одной передовой модели ИИ, а по тому, построят ли Соединённые Штаты сильную, открытую экосистему, которая распространится на каждый сектор. Это важно для создания возможностей для инноваций и процветания по всей стране».

Если руководители Intel на этой неделе делились прогнозами по траектории развития компьютерной отрасли в привязке к публикации отчётности за второй квартал, то генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) для высказываний на эту тему воспользовалось трибуной корпоративного мероприятия в Сан-Франциско, в ходе которого были представлены новинки серверного назначения.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Лиза Су оценила ёмкость рынка ИИ-ускорителей в $1,4 трлн по состоянию на 2030 год. «Он вырастет до размера всей полупроводниковой отрасли в её нынешнем состоянии. Мы также видим рост на рынке серверных CPU из-за инференса. Количество агентов выросло с миллионов до миллиардов. Каждый клиент, с которым мы говорили, заявил, что это только начало. Мы ожидаем, что рынок серверных CPU вырастет с $25 млрд до более чем $200 млрд в течение ближайших четырёх лет», — заявила глава AMD.

Она добавила, что эти условия создают новые возможности не только для центров обработки данных: «По мере того, как ИИ становится всё большей частью нашей жизни, мы будем нуждаться в большем количестве устройств, которые смогут с ним работать там, где мы находимся». В прошлом году ёмкость рынка вычислительных решений выросла до $365 млрд, по оценкам главы AMD, а к 2030 году она достигнет $2 трлн, как минимум. Лиза Су призналась, что анализировать рыночную статистику становится всё сложнее, поскольку ситуация меняется каждые несколько месяцев.

Глава AMD высоко оценила спрос со стороны клиентов на новейшие серверные процессоры EPYC поколения Venice, которые сейчас уже выпускаются серийно. Каждый крупный облачный провайдер будет их использовать, по словам Лизы Су. О планах по регулярному обновлению ассортимента серверной продукции AMD ранее рассказывалось в нашем отдельном материале.

До настоящего момента голосовой режим помощника с искусственным интеллектом Anthropic Claude работал только с младшей моделью Haiku, поскольку она является самой быстрой в линейке. Теперь компания добавила поддержку моделей Sonnet и Opus, а также расширила возможности голосового режима, обеспечив его интеграцию с такими приложениями, как Gmail, Slack и Canva.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: x.com/claudeai

Anthropic запустила голосовой режим в прошлом году — тогда функция была ориентирована на быстрые ответы и вопросы с минимальной задержкой. На практике, однако, пользователи стали применять его для гораздо более широкого круга задач, чем простые вопросы, вплоть до тем, связанных с бизнесом, для которых модель Haiku явно не предназначена. Её удел — «быстрые, но не всегда глубокие разговоры».

Sonnet и Opus — более мощные модели, которые, по словам компании, «разработаны для решения сложных задач». Они могут давать развёрнутые ответы на вопросы, проводить анализ, а затем выполнять действия от имени пользователя. Например, можно превратить переписку с ИИ в одностраничную презентацию или перенести встречи в календаре, если поезд опаздывает.

Прямо во время разговора можно переключаться между текстовым и голосовым режимами, а также менять модели. Если, например, краткий разговор с Haiku натолкнул пользователя на идею, можно углубиться в эту тему, переключившись на Opus. Голосовой режим также получил поддержку нескольких новых языков. До настоящего момента все языки, кроме английского, были доступны только в бета-версии, но теперь пользователи могут свободно общаться на французском, немецком, испанском, хинди, индонезийском, итальянском, японском, корейском и португальском языках.

Графические процессоры хорошо подходят для обучения искусственного интеллекта, но для инференса, то есть развёртывания уже обученных моделей требуется большой объём быстрой памяти. AMD объединилась с Cerebras Systems для разработки вычислительной платформы, объединяющей системы Instinct с ускорителями на базе памяти SRAM, чтобы обеспечить инференс со сверхнизкой задержкой для работы ИИ-агентов.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: cerebras.ai

Совместный проект восполняет пробел в портфеле AMD, образовавшийся после того, как Nvidia в декабре поглотила за $20 млрд стартап Groq. Гендиректор и соучредитель Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) не в восторге от деятельности Nvidia, которую он сравнивал с торговцами оружием. В отличие от графических процессоров, чипы Cerebras Wefer Scale Engine (WSE) используют не HBM4, а встроенную в чипы память SRAM, которая на порядки быстрее. Благодаря этому оборудование Cerebras является одним из быстрейших в мире в задачах инференса — скорость генерации часто превышает 2000 токенов в секунду.

Комплексные системы обрабатывают сложные запросы на ускорителях AMD Instinct, а генерация токенов, требующая больших объёмов памяти, делегируется Cerebras WSE — в результате достигается высокая производительность без ущерба для пропускной способности или стоимости. Конкретные показатели пока не приводятся, кроме одного: количество генерируемых токенов в секунду на ватт потребляемой энергии возрастает пятикратно.

Подобная схема есть у конкурента. Вместе с системами Nvidia Vera Rubin работают LPU (Language Processing Units) Groq 3 — разница в том, что если для обслуживания модели с 1 трлн параметров Kimi K2.5 требуются две тысяч чипов Groq, то в системах AMD и Cerebras хватит и нескольких десятков. Объединённое решение будет доступно в Cerebras Cloud уже в этом году, и это не последняя сделка AMD со стартапом.