Компания Apple не слишком распространяется о своих планах относительно генеративного ИИ, но проявляет заметный интерес к возможности запускать ИИ-модели на своих устройствах локально.

Источник изображения: Bangyu Wang / unsplash.com

Сегодня исследователи Apple представили восемь крайне малых языковых моделей OpenELM, добавив их в библиотеку Hugging Face. В комментариях Apple сообщила, что эти «эффективные языковые модели с открытым исходным кодом» (Open-source Efficient Language Models, OpenELM) отлично справляются с текстовыми задачами, например, написанием электронных писем. И все эти модели уже доступны для разработчиков.

Серия ИИ-моделей OpenELM имеет разновидности с разным набором параметров: 270 и 450 миллионов, 1,1 и 3 миллиарда. Под параметрами здесь подразумевается количество переменных, которые модель использует, принимая решения на основе обучающих наборов данных. Например, у недавно выпущенной модели Phi-3 от Microsoft — 3,8 млрд параметров, а у Gemma от Google — 2,2 млрд. При этом модели меньшего размера дешевле в использовании и оптимизированы для работы на телефонах и ноутбуках.

Apple разрешает использовать OpenELM по «лицензии на образец кода» совместно с различными контрольными точками обучения, статистикой работы моделей, инструкциями по предварительному обучению, оценке и настройке. Данная лицензия не запрещает коммерческого использования или модификации кода, однако требует распространять программное обеспечение Apple совместно с текстами самой лицензии и отказа от ответственности. Последний подразумевает отсутствие гарантий безопасности и вероятность неточных, необъективных, неприемлемых и даже вредных ответов на запросы пользователя.

Британское Управление по защите конкуренции и рынкам (Competition and Markets Authority, CMA) всерьёз заинтересовалось инвестициями Amazon и Microsoft в стартапы в области искусственного интеллекта.

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Внимание антимонопольщиков привлекли партнёрские отношения Microsoft с компаниями Mistral и Inflection AI — стартапом, глава и большая часть сотрудников которого в прошлом месяце перешли в Microsoft. CMA обнаружило схемы инвестирования в специализирующиеся на ИИ стартапы, которые могут препятствовать свободной конкуренции. Представитель Microsoft в ответ на это в очередной раз заявил, что компания не видит ничего предосудительного в найме талантливых сотрудников и инвестициях в стартапы, поскольку это не означает слияния компаний и не препятствует конкуренции.

Не ускользнули от внимания CMA и $4 млрд инвестиций Amazon в Anthropic (создателя серии генеративных ИИ-моделей Claude). Обе компании поспешили опровергнуть претензии британских антимонопольщиков.

«Раньше CMA не рассматривало такие сделки. Сотрудничество с Anthropic подразумевает лишь ограниченные инвестиции, у Amazon нет места в совете директоров, она не выступает наблюдателем, а Anthropic может свободно использовать для своих моделей сервисы других облачных провайдеров», — заявила в своём блоге Amazon.

«Мы остаёмся самостоятельной компанией, а наши стратегические партнёрства и отношения с инвесторами не влияют на независимость нашего корпоративного управления и возможности сотрудничества с другими компаниями», — заявили в Anthropic.

Microsoft продолжает агрессивно развивать ИИ-направление. В феврале компания объявила о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, ИИ-модели которого станут доступны клиентам облачного сервиса Microsoft Azure. Mistal получила €15 млн инвестиций, что сразу привлекло внимание регуляторов. В марте Microsoft объявила о приёме на работу соучредителя конкурирующего с OpenAI стартапа Inflection AI Мустафы Сулеймана. Он занял должность вице-президента, забрав в Microsoft большую часть сотрудников стартапа. Сама Inflection заявила, что отказывается от разработки персонального ИИ-чатбота в пользу обслуживания бизнес-клиентов и лицензирования технологий Microsoft. Инвестициями Microsoft в ИИ-стартапы заинтересовалась Европейская комиссия, но она не нашла признаков слияния компаний. Федеральная торговая комиссия США также заподозрила Microsoft в нарушении антимонопольного законодательства.

Amazon отстаёт от Microsoft и Google в развитии генеративных ИИ, но старается догнать конкурентов, используя преимущества собственных облачных сервисов. В марте Amazon вложила $2,75 млрд в Anthropic, после чего ИИ-стартап согласился использовать Amazon Web Services для некоторых операций и заказные чипы компании. В Anthropic также инвестирует Google, чьи облачные мощности она также использует.

Adobe добавила в графический редактор Photoshop несколько новых инструментов генеративного искусственного интеллекта, основанных на модели Firefly Image 3. Эти инструменты уже сегодня работают в бета-версии программы, а некоторое время спустя они станут общедоступными.

Источник изображения: adobe.com

Наиболее примечательный инструмент — «Эталонное изображение» (Reference Image). Он позволяет пользователю загрузить картинку как референс, на основе которого система будет генерировать своё изображение, используя похожие по стилю и цвету элементы. Это значительно упростит пользователям постановку задачи — им не потребуется составлять подробные запросы, если можно просто задать образец.

Adobe ожидает, что пользователь будет использовать в качестве эталонов лишь те изображения, на которые он имеет права — соответствующее предупреждение он увидит при первой попытке использовать инструмент. Компания разрабатывает универсальную метку «не обучать» (do not train) в рамках программы Adobe Content Authenticity Initiative — её наличие не позволит использовать картинку в качестве образца для ИИ. В Adobe заверили, что эталоны не будут применяться для дальнейшего обучения Firefly; зато полученный при помощи этого инструмента результат сможет свободно использоваться в коммерческих целях.

Среди прочих инструментов на основе генеративного ИИ значатся «Генерировать фон» (Generate Background), позволяющий создавать и заменять фоны для продуктов, и «Улучшить детализацию» (Enhance Detail), повышающий чёткость и резкость изображения. Доступны функции «Генерировать подобное» (Generate Similar) для создания похожего контента и «Генерировать изображение» для создания первого варианта картинки с нуля.

Модель Adobe Firefly третьего поколения по сравнению с предшественницей позволяет создавать изображения более высокого качества: она понимает длинные текстовые запросы, поддерживает генерацию более чёткого текста и предлагает «фотореализм как никогда раньше с улучшенными освещением, позиционированием и вниманием к деталям». Поработать с её бета-версией можно не только в предварительном издании Photoshop, но и через собственное веб-приложение.

В обновлённый Photoshop добавились и некоторые традиционные технические средства: корректирующая кисть для внесения небольших изменений во фрагменты изображения, «Предустановленные настройки» (Adjustment Presets) для быстрого применения фильтров и улучшенный «Навигатор шрифтов» (Font Browser) с доступом к коллекции из более чем 25 000 шрифтов в облаке Adobe.

Apple приобрела парижский стартап в области искусственного интеллекта Datakalab в рамках реализации своего проекта по развёртыванию средств ИИ с локальной обработкой данных на устройствах. Сделка без громких анонсов была закрыта 17 декабря 2023 года, но сведения о ней были опубликованы в документах Еврокомиссии только сейчас, обратил внимание французский ресурс Challenges.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Финансовые детали поглощения не раскрываются, но этот шаг, вероятно, стал очередным этапом в реализации стратегии Apple по внедрению сложных ИИ-технологий в свои устройства — как ожидается, компания расскажет об этом подробнее с анонсом iOS 18.

Компания Datakalab была основана Ксавье и Люкой Фишерами (Xavier & Lucas Fischer) в 2016 году — за прошедшее время она добилась значительных успехов в области технологий ИИ, сосредоточившись на маломощных и высокоэффективных алгоритмах глубокого обучения, способных работать без привлечения облачных ресурсов. Этот подход согласуется с подходом Apple, которая заявляет о своей приверженности конфиденциальности пользователей, безопасности данных и надёжности работы — локальная обработка информации сводит к минимуму угрозу утечки данных и обеспечивает быстрый отклик при работе систем. Ключевым фактором в интересе Apple, вероятно, послужил опыт стартапа в сжатии нейросетей для эффективной работы на смартфонах и планшетах.

Большие языковые модели от Apple будут полностью обрабатываться ресурсами устройств, сообщил ранее аналитик Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman), а не в облаке, как большинство современных служб ИИ. В тех случаях, когда решения от Apple окажутся менее функциональными, чем у конкурентов, компания сможет «заполнить пробелы», лицензировав платформы у Google и других поставщиков систем ИИ.

До поглощения Datakalab участвовала в ряде громких проектов, сотрудничала с французскими властями и Disney. Компания разработала технологию анализа человеческих эмоций на основе данных системы распознавания лиц — эта технология применялась для отслеживания реакции аудитории в реальном времени во время кинопоказов. Первые анонсы ИИ-решений от Apple ожидаются на мероприятии WWDC в начале июня.

Современные технологии искусственного интеллекта могут помочь хакерам автоматизировать эксплуатацию общедоступных уязвимостей за считанные минуты. Это значит, что в ближайшем будущем оперативное обновление ПО станет как минимум насущной необходимостью.

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Системы ИИ на базе нейросети OpenAI GPT-4 способны создавать эксплойты для большинства уязвимостей на основе простого изучения информации о них в интернете, гласят результаты нового исследования (PDF) учёных Иллинойского университета в Урбане-Шампейне (США). До настоящего момента злоумышленники применяли большие языковые модели для написания фишинговых писем и вредоносных программ с базовыми возможностями. Теперь же, располагая доступом к GPT-4 и открытым фреймворкам для упаковки программных решений, они могут автоматизировать написание эксплойтов к уязвимостям, как только информация об этих уязвимостях попадает в открытый доступ.

Для проверки гипотезы учёные подготовили набор инструментов из следующих компонентов: базовой нейросети, средства создания запросов к ней, фреймворка (в данном случае это был инструмент ReAct фреймворка LangChain), а также терминала и интерпретатора кода. Укомплектованный таким образом агент был протестирован на 15 известных уязвимостях ПО с открытым исходным кодом. Среди них были ошибки, застрагивающие веб-сайты, контейнеры и пакеты Python. Восемь из них имели «высокий» или «критический» рейтинг CVE. Одиннадцать были раскрыты уже после момента обучения GPT-4, то есть ИИ познакомился с ними впервые. Системе было поручено поочерёдно разработать эксплойты для каждой уязвимости, изучив их описания. Результаты эксперимента оказались неутешительными.

Источник изображения: D koi / unsplash.com

Всего были оценены десять ИИ-моделей, включая OpenAI GPT-3.5, Meta✴ Llama 2, и девять из них не смогли взломать ни один из уязвимых продуктов. А вот нейросеть GPT-4 предложила 13 эффективных эксплойтов или 87 % от общего числа известных уязвимостей. Две неудачи, которые потерпела GPT-4, имеют простые объяснения. Уязвимость CVE-2024-25640 (рейтинг 4,6 из 10) относится к платформе реагирования на инциденты Iris, и модель просто не смогла разобраться с навигацией в приложении. Неудача с эксплуатацией уязвимости CVE-2023-51653 («критический» рейтинг 9,8 из 10) в инструменте мониторинга Hertzbeat возникла из-за того, что описание этой уязвимости было приведено на китайском языке.

В свете результатов своего исследования учёные сделали вывод, что вопросы кибербезопасности сегодня становятся актуальными как никогда: администраторам в компаниях скоро нельзя будет ожидать выхода исправляющих уязвимости патчей, а использовать для защиты систем те же технологии ИИ, что и вероятный противник. Впрочем, в этом ИИ пока недостаточно хорош, выяснили эксперты компании Endor Labs — они провели эксперимент, поручив нескольким моделям ИИ изучить ряд проектов с открытым исходным кодом на предмет того, являются ли соответствующие продукты вредоносными или безопасными. GPT-4 снова оказалась лучше прочих: она преимущественно верно объяснила принципы работы кода, но, как и её «коллеги», дала несколько ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний в оценке его безопасности. В частности, она назвала добросовестно оптимизированный код намеренно обфусцированным, то есть запутанным.

Сегодня Meta✴ представила не только новое поколение собственных языковых моделей Llama 3, но и подключила их к поисковым строкам своих основных приложений — Facebook✴, Messenger, Instagram✴ и WhatsApp, пусть и не во всех странах. Кроме того, компания запустила отдельный сайт для своего чат-бота, meta✴.ai.

Источник изображения: Meta✴

Meta✴ стремится не отставать, а то и превзойти конкурирующие продукты вроде ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic, с которыми сегодня и сравнивала новое семейство больших языковых моделей Llama 3. Более того, Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что Meta✴ AI «самый интеллектуальный ИИ-помощник из доступных для свободного пользователя». Meta✴ AI запустили ещё в прошлом году, и он по-прежнему поддерживает лишь английский язык, однако работает во многих странах, включая Австралию, Канаду, Гану, Ямайку, Малави, Новую Зеландию, Нигерию, Пакистан, Сингапур, Южную Африку, Уганду, Замбию и Зимбабве.

Среди новых функций Meta✴ AI — возможность попросить ИИ найти определённую информацию в Google и Bing. Разработчики не просто ускорили генерацию изображений с помощью Meta✴ AI, но и наделили ИИ возможностью анимировать картинки, а также улучшили функцию размещения текста на генерируемых изображениях.

Стремясь как можно сильнее расширить присутствие ИИ в своих продуктах, Meta✴ добавила его не только в поисковые строки, но и в индивидуальные и групповые чаты, и даже в ленты приложений. Например, увидев в ленте Facebook✴ фотографию северного сияния можно спросить ИИ, когда лучше отправиться в Исландию, чтобы наблюдать его своими глазами. Помимо этого, Meta✴ AI добавили в умные очки Ray-Ban, вскоре он появится и в VR-гарнитуре Meta✴ Quest.

Компания Meta✴ начала тестировать в мессенджере WhatsApp генератор изображений Meta✴ AI на базе искусственного интеллекта. Пока новая функция доступно только пользователям из США. Она работает в режиме реального времени: как только пользователь начинает добавлять в запрос детали для создания картинки, он сразу же видит, как изображение меняется в соответствии с указанными деталями.

Источник изображения: pexels.com

В примере, предоставленном Meta✴, пользователь составляет запрос: «Представь игру в футбол на Марсе» (Imagine a soccer game on mars). С каждым написанным словом ИИ добавляет новые детали в генерируемое изображения, сначала показывая обычных игроков в футбол на обычном поле, а затем меняет его на пейзаж Марса. Пользователи, получившие доступ к бета-версии ИИ-генератора изображения в WhatsApp, могут попробовать новую функцию сами. Запрос необходимо делать на английском языке, начиная со слова «Imagine».

Компания Meta✴ также сообщила, что её языковая модель Llama 3, на которой построен ИИ-генератор, способна создавать «более чёткие и качественные» изображения и лучше отображать текст. Пользователи также могут делать для Meta✴ AI запрос для анимации любого предоставленного ими изображения. ИИ сгенерирует из статичной картинки GIF-изображение, которым можно будет поделиться с друзьями.

Помимо мобильного приложения WhatsApp, функция ИИ-генерации изображений в реальном времени также стала доступна для пользователей веб-версии платформы Meta✴ AI, но пока тоже только из США.

Ориентированная на конфиденциальность поисковая система Brave объявила о том, что расширила функциональность своей системы ответов на запросы пользователей с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Brave

Обновлённая функция «Ответ ИИ» позволяет получить сформулированный ответ на тот или иной вопрос, узнать мнение пользователей о продукте или ключевые особенности заведения. Впервые возможность получить ответ от ИИ в поисковой системе Brave появилась в марте 2023 года. По словам компании, объявленное вчера обновление стало большим шагом вперёд в развитии функции. «Ответ ИИ» использует большие языковые модели (LLM) Mistral 8x7B и Mistral 7B, собственные модели семантического сопоставления и данные из поискового индекса.

«От пользователя требуется лишь ввести запрос как он привык с обычной поисковой системе. Запрос будет преобразован в подсказку LLM, а данные из поискового индекса послужат контекстом», — прокомментировал анонс глава поискового отдела Brave Жозеп Пуйоль (Josep Pujol).

В отличие от «Яндекса», в компании не уверены, что поиск с помощью ИИ не нанесёт вреда создателям контента. «Это проблема не только Brave Search, но и большинства чат-ботов и основанных на ИИ поисковых движков. Мы знаем о ней, поэтому, будучи разработчиками браузера и поисковой системы, будем отслеживать и оценивать влияние создаваемого ИИ контента на посещаемость сайтов и постараемся не допустить падения их трафика», — заявили в Brave.

Meta✴ представила Llama 3 — большую языковую модель нового поколения, которую без лишней скромности называет «самой способной LLM с открытым исходным кодом». Компания выпустила две версии: Llama 3 8B и Llama 3 70B соответственно с 8 и 70 миллиардами параметров. По словам компании, новые ИИ-модели значительно превосходят соответствующие модели прошлого поколения и являются одними из лучших моделей для генеративного ИИ из ныне существующих.

Источник изображения: vecstock / freepik.com

В подтверждение своих слов Meta✴ приводит результаты популярных тестов MMLU (знания), ARC (способность к обучению) и DROP (анализ фрагментов текста). Llama 3 8B превосходит другие модели своего класса с открытым исходным кодом, такие как Mistral 7B от Mistral и Gemma 7B от Google с 7 миллиардами параметров, по крайней мере в девяти тестах: MMLU, ARC, DROP, GPQA (вопросы по биологии, физике и химии), HumanEval (тест на генерацию кода), GSM-8K (математические задачи), MATH (ещё один математический тест), AGIEval (набор тестов на решение задач) и BIG-Bench Hard (оценка рассуждений на основе здравого смысла).

Источник изображений: Meta✴

Mistral 7B и Gemma 7B уже не назвать современными, при этом в некоторых тестах Llama 3 8B не показывает значимого превосходства над ними. Однако куда сильнее Meta✴ гордится более продвинутой моделью, Llama 3 70B, которую ставит в один ряд с другими флагманскими моделями для генеративных ИИ, включая Gemini 1.5 Pro — самую продвинутую в линейке Gemini от Google. Llama 3 70B опережает Gemini 1.5 Pro в тестах MMLU, HumanEval и GSM-8K, но уступает передовой модели Claude 3 Opus от Anthropic, превосходя лишь слабейшую модель серии, Sonnet, в пяти тестах: MMLU, GPQA, HumanEval, GSM-8K и MATH. Meta✴ также разработала собственный набор тестов, от написания текстов и кода до обобщений и выводов, в котором Llama 3 70B обошла Mistral Medium, GPT-3.5 от OpenAI и Claude Sonnet от Anthropic.

По словам Meta✴, новые модели более «управляемы», реже отказываются отвечать на вопросы и в целом выдают более точную информацию, в том числе в некоторых научных областях, что, вероятно, обосновано огромным количеством данных, использованных для их обучения: 15 триллионов токенов и 750 миллиардов слов, что в семь раз больше, чем в случае с Llama 2.

Откуда столько данных? Meta✴ ограничилась заверением, что все они взяты из «общедоступных источников». При этом в наборе данных для обучения Llama 3 содержалось в четыре раза больше кода в сравнении с использованным для Llama 2, а 5 % набора составляли данные на 30 отличных от английского языках, чтобы улучшить работу с ними. Кроме того, использовались синтетические данные, то есть полученные от других ИИ-моделей.

«Наши текущие ИИ-модели настроены отвечать лишь на английском, но мы обучаем их с использованием данных на других языках, чтобы ИИ лучше распознавал нюансы и закономерности», — прокомментировала Meta✴.

Вопрос необходимого количества данных для дальнейшего обучения ИИ в последнее время поднимается особенно часто, и Meta✴ уже успела подпортить репутацию на этом поприще. Не так давно сообщалось, что Meta✴ в погоне за конкурентами «скармливала» ИИ защищённые авторским правом электронные книги, хотя юристы компании предупреждали о возможных последствиях.

Что касается безопасности, Meta✴ встроила в новое поколение собственных ИИ-моделей несколько протоколов безопасности, таких как Llama Guard и CybersecEval, чтобы бороться с неправомерным использованием ИИ. Компания также выпустила специальный инструмент Code Shield для анализа безопасности кода открытых моделей генеративных ИИ, позволяющий обнаружить потенциальные уязвимости. Известно, что ранее эти же протоколы не уберегли Llama 2 от недостоверных ответов и выдачи персональной медицинской и финансовой информации.

Но и это ещё не всё. Meta✴ обучает модель Llama 3 с 400 миллиардами параметров — она сможет разговаривать на разных языках и принимать больше входящих данных, в том числе работать с изображениями. «Мы стремимся сделать Llama 3 многоязычной и мультимодальной моделью, умеющей учитывать больше контекста. Мы также стараемся улучшить производительность и расширить возможности языковой модели в рассуждениях и написании кода», — сказали в Meta✴.

Европейская комиссия сообщила, что не станет расследовать инвестиции Microsoft в размере $13 млрд в компанию OpenAI, поскольку последняя не подчиняется Microsoft напрямую и вряд ли будет поглощена редмондской компанией. В январе европейские антимонопольщики заявили, что могут начать расследование отношений Microsoft и OpenAI.

Источник изображения: efes / pixabay.com

Партнёрство Microsoft и OpenAI во многом обусловлено нарастающими потребностями в вычислительной мощности, необходимой для дальнейшего развития и использования генеративных ИИ. Запуск ИИ-моделей вроде ChatGPT и Google Bard привёл к резкому росту спроса на облачные сервисы и вычислительные мощности, а OpenAI стала одним из крупнейших клиентов облачного бизнеса Microsoft.

Кроме того, все мировые поставщики облачных вычислений — Microsoft, Amazon и Google — в последнее время активно инвестируют в ИИ. Так, разрабатывающая семейство чат-ботов Claude компания Anthropic получила $4 млрд инвестиций от Amazon и $2 млрд от Google. Логично, что и Microsoft стремится не отстать от конкурентов — ранее в этом году компания вложила $16 млрд в французскую Mistral AI.

Однако именно инвестиции в OpenAI привлекли внимание антимонопольщиков. И не только в ЕС — интерес к сделке проявили Управление по конкуренции и рынкам Великобритании и Федеральная торговая комиссия США, особенно после скандала с увольнением и повторным наймом Сэма Альтмана (Sam Altman).

Сама Microsoft отказалась от комментариев, процитировав раннее заявление, что партнёрство с OpenAI «способствовало новаторскому развитию в области ИИ с сохранением независимости обеих компаний».

Следующее поколение генерирующей изображения по текстовой подсказке ИИ-модели Stable Diffusion пока не запущено публично, но уже доступно некоторым разработчикам через API и новую платформу для создания контента, а также платформу для разработчиков. Для организации доступа к ИИ по API Stability AI объединила усилия с API-платформой Fireworks AI.

Источник изображения: Stability AI

ИИ-модель Stable Diffusion 3 доступна для тестирования небольшому кругу разработчиков ещё с февраля 2024 года. По словам разработчиков, новое поколение Stable Diffusion «не уступает, либо превосходит» другие подобные модели, вроде DALL-E 3 от OpenAI и Midjourney «в понимании и соблюдении запросов». Stable Diffusion 3 использует архитектуру Multimodal Diffusion Transformer, которая должна улучшить понимание текста и орфографии.

Новая платформа для создания контента Stable Assistant Beta — это «дружелюбный чат-бот», позволяющий платным подписчикам работать с передовыми ИИ-моделями Stability AI, генерировать изображения и писать тексты. Пока платформа находится в стадии закрытого тестирования ограниченной группой пользователей и недоступна для широкой публики. В очередной раз расширив доступность своих продуктов, компания подчеркнула, что «принимает разумные меры для предотвращения неправомерного использования Stable Diffusion 3 злоумышленниками».

В прошлом месяце некоторые пользователи Windows 11 сообщали, что Microsoft автоматически и без уведомления установила на их компьютеры приложение Copilot. Некоторые подозревали компанию в тайной слежке и сборе данных, однако в опубликованном вчера на сайте техподдержки Microsoft документе говорится, что всему виной техническая ошибка.

Источник изображения: Microsoft

По словам компании, выпущенное 28 марта 2024 года обновление Edge «некорректно устанавливало новый пакет (MSIX) под названием "Поставщик чата Microsoft для Copilot в Windows" (Microsoft chat provider for Copilot in Windows)», в результате в установленных приложениях мог появиться Copilot.

Microsoft уверяет, что автоматически установленное приложение Copilot не работает в фоновом режиме, не выполняет код или процессы, не собирает и не передаёт данные. Некорректно установленный пакет предназначался для подготовки отдельных ПК с Windows 11 к будущему включению Windows Copilot. В одном из будущих обновлений приложение будет удалено.

Обнаружив среди установленных приложений Copilot, многие пользователи поспешили выразить недовольство на форумах и в социальных сетях, однако впоследствии выяснилось, что оно занимает 0 байт и скорее всего является «заглушкой». Приложение свободно удалялось штатными средствами Windows, что не помешало людям в очередной раз поднять тему установки приложений без их ведома.

Nvidia рассказала о технологии Instant NeRF, позволяющей за секунды превращать несколько статичных изображений в цифровые трёхмерные сцены.

Источник изображения: NVIDIA

Neural Radiance Fields (NeRF) — технология преобразования нескольких изображений объекта с разных ракурсов в трёхмерную модель с помощью нейросети. Однако подобные модели крайне требовательны к вычислительным мощностям. Проект Nvidia призван это изменить. Instant NeRF использует ускоренный ИИ-моделью обратный рендеринг, благодаря чему сцена получает реалистичное освещение. Чем дольше обучается ИИ модель, тем более детализированные сцены она создаёт.

Но главное, что благодаря технологии RTX использование NeRF станет доступным для рядовых пользователей ПК и ноутбуков. Несмотря на то, что время обработки сцены зависит от множества факторов, для тренировки ИИ больше не требуется серверное оборудование. По словам компании, рабочие станции с Nvidia RTX и ПК GeForce RTX прекрасно подойдут для работы с NeRF.

Разработчики и технические энтузиасты могут скачать исходный код и скомпилировать самостоятельно, обычным же пользователям предлагается загрузить установщик Instant-NGP для Windows. Уже сейчас доступны подробные руководства по работе с Instant NeRF, графическому интерфейсу, оптимизации параметров сцены и созданию анимаций.

Однако технология позволяет не только создавать трёхмерные сцены, но и с помощью VR-технологий побывать в них, свободно перемещаясь в пространстве. Возможные применения напрашиваются сами собой: например, риэлтор может отснять фотографии объекта, а затем устроить виртуальный показ в трёхмерном пространстве; ИИ может создавать из фотографий товаров реалистичные трёхмерные модели для онлайн-магазинов.

Великобритания приступила к разработке норм регулирования систем искусственного интеллекта, уделяя особое внимание наиболее мощным языковым моделям, сравнимым с нейросетью, которая лежит в основе службы OpenAI ChatGPT.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Чиновники Департамента науки, инноваций и технологий Великобритании находятся на начальной стадии разработки законопроекта, призванного ограничить потенциальный вред, который способны причинить новые технологии, сообщает Bloomberg со ссылкой на собственные источники. Документ не будет представлен в ближайшее время — власти страны подождут, пока Франция проведёт конференцию по вопросам ИИ в конце этого или начале следующего года — только тогда начнутся консультации в этой сфере.

В прошлом году премьер-министр Великобритании первым провёл саммит мировых лидеров отрасли ИИ, но сейчас он рискует уступить инициативу США и Евросоюзу, которые продвинулись в регулировании отрасли. Евросоюз принял радикальный «Закон об ИИ»; некоторые города и штаты США приняли законы, ограничивающие применение ИИ в отдельных областях; а в Китае разработчики служб ИИ должны получать разрешения, прежде чем смогут работать с клиентами.

Параллельно специалисты технологического департамента, а также Департамента культуры, СМИ и спорта предложили внести поправки в британское законодательство об авторском праве, чтобы дать компаниям и частными лицам возможность отказаться от использования принадлежащих им материалов в обучении ИИ. В администрации премьер-министра пока не приняли решения, начинать ли консультации по вопросу авторского права, поскольку эта тема будет включена в разрабатываемый правительством документ, и по-прежнему существуют разногласия поданному вопросу между представителями творческой отрасли и технологическими компаниями.

На заданный накануне вопрос, планирует ли правительство ввести закон в области ИИ, представитель премьер-министра Дэйв Пейрес (Dave Pares) ответил, что Великобритания с этим вопросом «не спешит», но «мы всегда говорили, что всем странам когда-нибудь придётся в некоторой форме вводить законодательство в области ИИ».

Компания Adobe объявила о запуске анонсированного ещё в феврале ИИ-помощника Acrobat AI Assistant, который за $4,99 в месяц поможет пользователям лучше понять сложные электронные документы.

Источник изображения: Adobe

По словам старшего вице-президента Adobe Document Cloud Абхигяна Моди (Abhigyan Modi), с февраля в бета-тестировании Adobe Acrobat AI Assistant поучаствовало множество людей, которым удалось повысить эффективность работы со сложными документами, например, налоговыми декларациями. ИИ может кратко пересказывать основные моменты стенограмм совещаний, аналитики быстро найдут необходимую информацию в отчётах, а отделы продаж выявят потребности клиентов и построят на их основе стратегии и презентации.

Теперь все возможности Acrobat AI Assistant доступны пользователям Acrobat при оформлении соответствующей подписки, стоимость которой начинается с $4,99 в месяц. Acrobat AI Assistant пока понимает лишь английский, однако Adobe обещает добавить и другие языки. В поддерживающей голосовые команды мобильной версии Reader на время бета-тестирования AI Assistant будет бесплатным. Кроме того, соответствующие возможности добавлены в расширения браузеров Microsoft Edge и Google Chrome.

Acrobat AI Assistant будет доступен уже завтра, и поможет анализировать различные электронные документы, включая Word и PowerPoint. ИИ ответит на вопросы по документу и предоставит ссылки на конкретные места, откуда взята информация. Adobe утверждает, что содержимое обрабатываемых документов не хранится и не используется для обучения AI Assistant без согласия пользователей.