Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Samsung и SK hynix ускорили внедрение ИИ в разработку и производство чипов
13.08.2026 [14:53],
Алексей Разин
Применение искусственного интеллекта в сфере производства полупроводниковых компонентов тоже уместно, как отмечает TrendForce со ссылкой на публикации южнокорейских СМИ. По крайней мере, SK hynix использует данные технологии на этапе тестирования и упаковки микросхем памяти, а Samsung с их помощью ускоряет разработку чипов. 
Источник изображения: Samsung Electronics В рамках эксперимента SK hynix внедрила ИИ на своём предприятии в Чхонджу, которое специализируется на тестировании и упаковке микросхем памяти. Эксперимент будет продолжаться до конца года, после чего компания примет решение о целесообразности массового внедрения ИИ на данном этапе процесса производства памяти. В конечном итоге SK hynix хотела бы полностью автоматизировать свои предприятия по производству чипов к 2030 году, и сейчас она делает очередные шаги к этому. Наиболее активно внедряющие технологии ИИ сотрудники SK hynix получают стимулирующие надбавки к зарплате. Компания пытается поднять уровень качества своей продукции, используя для этого ИИ и новые методы работы с оборудованием. Рынок требует увеличения объёмов производства памяти, а экспансия производственных площадей не может быть пропорциональной, поэтому компания пытается повысить производительность предприятий иными способами. Для поддержки этих инициатив в кампусе в Чхонджу будет установлено 250 ИИ-серверов с 2000 ускорителей Nvidia Blackwell. Технология цифровых двойников на производстве также будет активно осваиваться SK hynix с целью поиска скрытых резервов для повышения производительности предприятий по выпуску памяти. Samsung Electronics готова встраивать GPU для вычислений непосредственно в производственное оборудование. Кроме того, она уже несколько месяцев использует ИИ-модель Claude Code компании Anthropic для разработки фирменного ПО. Искусственный интеллект внедряется и на этапе разработки полупроводниковых компонентов. Верификация дизайна SoC, которая обычно занимала более месяца, с помощью ИИ завершается всего за два дня. В другом из примеров инженер с опытом работы менее двух лет при поддержке ИИ смог выполнить месячную работу за один день. Ускоряется разработка как цифровых решений, так и аналоговой логики. При помощи ИИ удаётся быстрее адаптировать инструментарий разработчика к изменениям в техпроцессе производства. Поскольку корпоративное подразделение LSI по разработке чипов располагает численностью специалистов не более 6000 человек, внедрение ИИ поможет Samsung эффективнее конкурировать с той же Qualcomm, которая может похвастать штатом почти в 52 000 человек. Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения
13.08.2026 [12:49],
Алексей Разин
Экономика бума искусственного интеллекта вообще отклоняется от классических закономерностей и тенденций. В случае с представителями бизнеса, которые успели взять на вооружение соответствующие технологии в своей деятельности, половина заявляет, что не может с уверенностью говорить об окупаемости соответствующих вложений. 
Источник изображения: Arlington Research Об этом свидетельствуют результаты социологического исследования, опубликованные Forbes. Характерно, что 74 % опрошенных представителей бизнеса подтверждают, что успели внедрить ИИ в своей работе. Из общения с ними становится понятно, что теперь они пытаются определить, как можно использовать генерируемые ИИ данные, и в какие сроки профильные затраты будут окупаться. Пока бизнесу даже сложно определиться с критериями оценки эффективности внедрения ИИ. Растёт обеспокоенность бизнеса и судьбой тех данных, которые сотрудники компаний передают чат-ботам. Владельцы последних при этом контролируют эту информацию на совершенно законных основаниях, но не факт, что клиентов это полностью устраивает. Соглашения с провайдерами ИИ-моделей, которые работают на внешней инфраструктуре, в дальнейшем будут тщательно анализироваться корпоративными юристами, чтобы не ущемлять интересы правообладателей. Кроме того, рынок ИИ-услуг довольно быстро консолидируется, и это тоже причиняет неудобства клиентам тех компаний, которые по каким-то причинам решили объединить ИИ-активы. Компании попадают в зависимость от решений одного вендора, и если он вдруг решает объединиться с другим, клиентам нередко приходится проводить затратную миграцию и адаптацию существующих корпоративных решений под меняющуюся внешнюю инфраструктуру. Сама инфраструктура тоже развивается не совсем предсказуемо. Поскольку строительство больших центров обработки данных в местах с хорошей инфраструктурой связи и мощными источниками энергии становится дорогим удовольствием, да и земли в таких регионах мало, операторам ЦОД приходится осваивать всё более удалённые территории. Перебои в энергоснабжении, задержки в передаче информации по каналам связи, и даже протесты местных жителей накладывают свой отпечаток на реализацию таких проектов, и конечные клиенты всё это почувствуют на себе. Для компаний с глобальным присутствием может возникать необходимость развития локальных ЦОД в разных странах, поскольку этого нередко требуют местные власти с целью защиты персональных данных пользователей. Формирование стратегии развития бизнеса должно учитывать и эти факторы. Банда ИИ-агентов напала на Тайвань — взлом правительственных систем продолжался четыре дня
13.08.2026 [12:47],
Владимир Мироненко
В начале июля правительственные веб-сайты Тайваня подверглись атаке хакеров, задействовавших для этого ИИ с открытым исходным кодом, сообщил The Financial Times со ссылкой на израильскую фирму Dream, занимающуюся разработкой ИИ и первой выявившую попытки вторжения. 
Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com По данным Dream, злоумышленники, предположительно связанные с Китаем, объединили несколько ИИ-агентов с открытым исходным кодом в автономный инструмент для взлома, который координировал их действия. В ходе атаки, длившейся четыре дня, инструмент одновременно задействовал до восьми автономных агентов, которые, составив карту 21 правительственной системы, искали бреши для взлома. При этом он постоянно пересматривал приоритеты возможных путей атаки с учётом полученных результатов. Когда один способ атаки терпел неудачу, инструмент запускал другого агента для поиска информации в интернете и разработки нового подхода, как это делал бы человек-хакер. Амир Беккер (Amir Becker), главный стратег Dream, ранее руководивший кибероперациями элитного израильского подразделения радиоэлектронной разведки 8200, сообщил, что до этого не сталкивался с подобной полностью автономной атакой на правительственный объект. Dream отказалась подтвердить данные о правительственных объектах атаки, сославшись на политику компании, но заявила, что уведомила одну из стран Азиатско-Тихоокеанского региона о взломе. По словам источника The Financial Times, целью был Тайвань. Исследование показало, что инструмент скомпрометировал как минимум 85 учётных записей пользователей правительственных учреждений и получил доступ к более 2500 кадровым данным, прежде чем успел распространить атаку на агентство ядерной безопасности Тайваня и как минимум семь энергетических компаний. При этом не удалось выяснить, какая именно ИИ-модель использовалась для работы агентов. Однако данные показали, что её защитные механизмы были обойдены путём представления хакерских действий как санкционированного упражнения для проверки уязвимостей системы. Российский бизнес распробовал китайские ИИ-модели — их потребление выросло в разы
13.08.2026 [12:21],
Павел Котов
Клиенты крупнейших российских облачных платформ в этом году в разы нарастили потребление зарубежных больших языковых моделей искусственного интеллекта, обнаружил «Коммерсантъ». Тенденцию подтвердили в Yandex AI Studio, MWS GPT и Cloud.ru. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com На платформе Yandex AI Studio про итогам первой половины 2026 года объём потребления ресурсов ИИ составил 594 млрд токенов, и это в 18 раз больше, чем за аналогичный период прошлого года. На модели самого «Яндекса» пришлись 54 % потребления ресурсов; доли китайских Alibaba Qwen и DeepSeek составили 21,2 % и 13,5 % соответственно, и только 7,5 % достались открытой американской OpenAI GPT-OSS. На платформе MWS GPT объёмы потребления ИИ-ресурсов китайских моделей по итогам первой половины 2026 года показали рост в 11 раз — до 400 млрд токенов. Самой востребованной стала Alibaba Qwen (261,1 млрд токенов), второе место заняла Zhipu AI GLM (91,2 млрд), третье — Moonshot AI Kimi (81,4 млрд), которая сместила DeepSeek. Потребление ИИ-моделей на платформе Cloud.ru за неполные восемь месяцев 2026 года выросло в 18 раз, сообщили там, но абсолютных показателей не привели. Российские компании наращивают потребление китайских ИИ-моделей быстрее, чем американских, говорят в MWS Cloud. По своим возможностям китайские сравнялись с американскими, и сейчас используются для решения самых сложных задач. На платформе Yandex AI Studio объём потребления открытых китайских моделей вырос в пять раз год к году. В сегменте ИИ Россия отстаёт от Китая на шесть–восемь месяцев, заявил в июне глава «Сбербанка» Герман Греф, а США опережают Китай ещё на полгода. Такой разрыв не является критическим — Россия входит в первую пятёрку стран мира по развитию ИИ. Google отстранила главу DeepMind за чрезмерное увлечение наукой в ущерб зарабатыванию денег на Gemini
13.08.2026 [12:16],
Павел Котов
Топ-менеджмент Google был вынужден отстранить Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) от руководства подразделением DeepMind, потому что он уделял слишком много внимания научной работе в области искусственного интеллекта в ущерб моделям семейства Gemini, предназначенных для коммерческого использования. Новый глава DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), напротив, изначально ориентирован на коммерческие продукты — усилив по ним позиции, Google сможет в полную силу конкурировать с OpenAI и Anthropic, пишет Reuters. 
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com В ноябре минувшего года Google ненадолго обогнала конкурентов в области ИИ, но в этом новые модели Anthropic и OpenAI вернули поискового гиганта в положение догоняющего. В августе Google отложила выпуск новой флагманской Gemini 3.5 Pro, потому что, по результатам внутреннего тестирования, она отстаёт от конкурентов в таких областях как написание кода. А 5 августа компания объявила о масштабной реорганизации руководства DeepMind. Глава подразделения Демис Хассабис стал председателем совета директоров, а его полномочия как управленца ослабились; возглавил же DeepMind Корай Кавукчуоглу. Параллельно Google стала ослаблять автономию DeepMind — ранее независимой лондонской ИИ-лаборатории, которую корпорация поглотила в 2014 году. Google перевела несколько отделов DeepMind в основную корпоративную структуру. Под руководством Хассабиса DeepMind занималась бо́льшим числом исследовательских проектов в области ИИ по сравнению с конкурентами, но одновременно разрабатывала и модели Gemini, имеющие важное значение для коммерческих интересов Google. В прошлые годы Хассабис позволял себе противостоять некоторым усилиям, которые могли бы принести Alphabet новые доходы или помочь холдингу укрепить позиции в гонке ИИ. В 2025 году гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) назначил Кавукчуоглу, тогдашнего технического директора DeepMind, на должность главного ИИ-архитектора Google. В последующие месяцы влияние некоторых руководителей DeepMind уменьшилось, и Кавукчуоглу стал центральной фигурой, определяющей направление развития Gemini, он также пользовался поддержкой одного из основателей Google Сергея Брина (Sergey Brin).  В минувший четверг, 6 августа, Хассабис и Кавукчуоглу на общекорпоративном собрании попытались развеять опасения сотрудников по поводу будущего ИИ-лаборатории и заверили, что повседневная работа в DeepMind останется прежней. Кавукчуоглу, который и без того взял на себя надзор за разработкой моделей более года назад, продолжит курировать Gemini; Хассабис же выступил с докладом, как ИИ может продвинуть науку и общество — эти долгосрочные вопросы и станут предметом его новой работы на должности председателя совета директоров DeepMind. Эти перестановки происходят на фоне усилий Брина по мотивации сотрудников — он оперативно отреагировал на появление OpenAI ChatGPT в 2022 году и подчеркнул, что теперь Google предстоит навёрстывать упущенное. Сейчас Брин не занимает в Google руководящих должностей, но его неофициальное влияние остаётся значительным; его он использовал, в частности, чтобы направлять ресурсы компании на такие области как рекурсивное самосовершенствование — механизм, при котором ИИ начинает улучшать сам себя без участия человека. Приводятся несколько причин, по которым Google утратила инициативу в области ИИ. Бюрократический характер большой корпорации не позволяет ей выпускать новые модели так же быстро и гибко, как это делают конкуренты. Ещё одна проблемная область — недостаток ресурсов ИИ-ускорителей TPU. После своего назначения ИИ-архитектором Google Кавукчуоглу перебрался из Лондона в штаб-квратиру Google в калифорнийском Маунтин-Вью и быстро заработал репутацию человека, более ориентированного на коммерческие продукты. Но ещё до своего переезда он был основным контактным лицом DeepMind при взаимодействии с подразделением Google Cloud, и с его именем связываются надежды на снятие напряжённости из-за дефицита TPU, который глава Google Сундар Пичаи пообещал преодолеть. ИИ разогнал Lenovo до рекордных $26,9 млрд выручки — акции взлетели на 17 %
13.08.2026 [09:55],
Алексей Разин
Китайская компания Lenovo на этой неделе отчиталась о финансовых результатах первого квартала 2027 фискального года, который в её календаре недавно завершился. Период характеризовался рекордным за предыдущие пяти лет ростом общей выручки на 43 % до рекордных за всю историю её существования $26,9 млрд. Что характерно, рост выручки наблюдался не только на серверном направлении, но и в сегменте персональных устройств. 
Источник изображений: Lenovo Чистая прибыль компании выросла на 176 % в годовом сравнении до $1,1 млрд, впервые в истории превысив рубеж в один миллиард долларов США. В сегменте ИИ выручка Lenovo выросла на 60 % в годовом выражении до $9,3 млрд, и теперь это направление обеспечивает 35 % всей выручки Lenovo Group. Расходы на исследования и разработки по итогам первого квартала удалось увеличить на 30 % до $682 млн.  Направление умных устройств (IDG), которое охватывает ПК, планшеты и смартфоны, свою выручку в прошлом квартале нарастило на 27 % до $17,1 млрд, причём ПК и умные устройства увеличили профильную выручку на 30 %. Компания особо гордится тем, что в условиях роста цен на компоненты её удалось сохранить норму операционной прибыли на уровне 7,1 %, а саму операционную прибыль увеличить на 27 % до $1,2 млрд. Более того, на рынке ПК этот производитель увеличивает отрыв от второго по величине игрока уже на протяжении десяти кварталов подряд, к настоящему моменту занимая на нём 24,2 %. Среди тройки лидеров только Lenovo смогла в прошлом квартале нарастить свою на рынке ПК, при этом не пожертвовав нормой операционной прибыли. Даже в сегменте смартфонов выручка Lenovo выросла 13 %, а доля премиальных моделей Moto Razr, Signature и Edge в структуре профильной выручки достигла 37 %. Планшеты увеличили выручку компании на 83 % до рекордного для сезона значения. Анализируя период с 2023 по 2025 годы включительно, Lenovo сообщает об опережающих темпах роста своего парка ИИ-ПК на фоне средних показателей по отрасли. Премиальные смартфоны Motorola за три года в среднем увеличили свои объёмы продаж на 23 % в год при среднем темпе роста сегмента не более 7 %.  В инфраструктурном сегменте, который охватывает и серверные решения, выручка Lenovo выросла на 98 % до рекордных $8,5 млрд. Операционная прибыль достигла рекордных $777 млн, а норма операционной прибыли составила 9,1 %. На международных рынках, которые не включают китайский, выручка Lenovo от реализации ИИ-серверов в прошедшем квартале выросла на трёхзначную величину в процентах. Объём заказов на поставку ИИ-серверов последовательно вырос на 157 % до $54 млрд. В сегменте решений и услуг выручка Lenovo выросла на 28 % до $2,9 млрд, а норма операционной прибыли достигла рекордных 24,2 %. К концу десятилетия ёмкость рынка ИИ-услуг должна вырасти почти вдвое от нынешнего уровня до $850 млрд, поэтому на данном направлении компания также рассчитывает неплохо зарабатывать. Сегмент ИИ в целом к тому времени будет формировать до половины всей выручки Lenovo. Акции компании после публикации квартальной отчётности выросли в цене на 17 %, а всего с начала года они подорожали на 225 %. Чистые убытки в размере $609 млн по итогам квартала не расстроили инвесторов, поскольку они возникли главным образом из-за переоценки варрантов, выпущенных в 2025 году. Google представила ИИ-модель SL2T, которая понимает язык жестов
13.08.2026 [09:45],
Павел Котов
Подразделение Google DeepMind рассказало о намерении донести революцию в области искусственного интеллекта до 70 млн человек по всему миру, которые общаются на языках жестов. Новая модель SL2T преобразует эти языки в текст. 
Источник изображения: deepmind.google Google SL2T — многоязычная модель-переводчик, которая дебютирует на смартфонах Pixel 11, позволяя преобразовывать язык жестов в текст через приложения Gboard и Live Transcribe. На начальном этапе её применение ограничивается американским языком жестов и его переводом на английский. Способность ИИ обрабатывать человеческую речь за последние годы значительно продвинулась — сейчас можно просто диктовать текст на смартфон, планшет или ПК. Но до настоящего момента это не относилось к тем, кто пользуется одним из более чем 200 существующих языков жестов. Модель SL2T позволяет людям, испытывающим проблемы со слухом, взаимодействовать со смартфоном, используя привычный язык и не вводя текст вручную. В этом формате теперь можно отправлять поисковые запросы, составлять электронные письма и сообщения для мессенджеров, редактировать документы и выполнять другие задачи, в том числе отправлять запросы и инструкции для ИИ-помощника Gemini. Модель доступна в Google Live Transcribe, то есть перевод с языка жестов можно осуществлять в реальном времени во время видеозвонков. Google обучила SL2T на более чем 100 тыс. часов с данными 50 жестовых языков, и четверть из этого набора относится к американскому. Первоначальный вариант поддерживает только американский, но Google проводила обучение и на примерах других, чтобы модель могла изучить общие закономерности. Чтобы развеять опасения по поводу конфиденциальности, в Google уточнили, что в SL2T используется встроенная модель компьютерного зрения MediaPipe Holistic, которая отслеживает геометрию положений лица, рук, туловища и тела человека — на облачный сервер отправляются для расшифровки только их координаты, а не видеозапись. Модель производит преобразование непосредственно в текст, минуя промежуточные текстовые аннотации. Это позволяет SL2T эффективнее интерпретировать невербальные выражения и пространственные грамматические структуры, характерные для американского языка жестов. Google также приняла меры для сокращения задержки, предотвращения галлюцинаций, предусмотрела поддержку левшей и правшей, а также пользователей, которые «говорят» только одной рукой — чтобы второй можно было держать смартфон. Важным отличием SL2T от предыдущих моделей того же назначения является её способность следить не только за руками, но также за движением головы, лица и туловища, которые также помогают передавать смысл. В перспективе Google намерена охватить другие языки жестов, а также разработать модели для генерации напрямую на этих языках. Учёные выяснили, что ИИ гораздо вреднее для климата, чем считалось прежде
13.08.2026 [08:38],
Павел Котов
Воздействие искусственного интеллекта на климат не ограничивается одними только показателями энергопотребления центров обработки данных, установила группа американских учёных. ИИ используется для оптимизации добычи ископаемых видов топлива, способствуя тем самым повышению вредных выбросов. 
Источник изображения: Chris LeBoutillier / unsplash.com До настоящего момента общественное обсуждение технологий ИИ применительно к изменению климата ограничивалось теми объёмами электроэнергии, которые потребляет ЦОД. Но это лишь верхушка айсберга: ИИ не только напрямую использует ископаемое топливо для выработки электроэнергии, но и помогает крупнейшим мировым нефтяным компаниям добывать его быстрее, дешевле и с большей прибылью. За последние несколько лет ИИ стал мощным инструментом для нефтедобытчиков — он помогает им находить новые месторождения, быстрее бурить скважины и извлекать больше нефти из существующих месторождений. Более того, в технологических компаниях действуют целые отделы инженеров, которые работают исключительно с отраслью ископаемого топлива. Для оценки этого влияния группа американских учёных собрала имеющиеся данные о том, насколько ИИ вообще способен помочь компаниям, которые занимаются ископаемым топливом, и компаниям, занимающимся возобновляемой энергетикой, вырабатывать продукцию более эффективно. Затем они сопоставили эту оценку с моделью мировой экономики и отследили механизмы распространения последствий. Они смоделировали 64 сценария, варьируя степени повышения производительности в секторах ископаемого топлива, возобновляемой энергии и в других частях энергетической системы с помощью ИИ. Всякий раз, когда ИИ оказывал равное влияние на оба направления, мировые выбросы в модели росли. Чтобы сектор возобновляемой энергетики компенсировал вредное влияние сектора ископаемого топлива, первый должен получать от ИИ поддержку в объёмах, которые в четыре или пять раз превосходят объёмы поддержки последнего. Единственными сценариями, при которых мировые выбросы снижались, были те, при которых технологические компании полностью прекращали оказывать помощь добытчикам ископаемого топлива. Отмечается, что приведённые исследователями расчёты — это оценочная модель, а не действительные показатели влияния ИИ на изменения климата. Но расчёты указывают, что при оптимистичном сценарии влияние ИИ на выбросы в мировых масштабах приводит к росту объёма загрязнений в 3,3 раза больше, чем выбросы, связанные с деятельностью самих ЦОД, что соответствует выбросам, которые производит Мексика; а при самом пессимистичном этот показатель растёт уже в 13,3 раза — столько их производит уже крупный мировой игрок масштаба России. Поэтому учёные предлагают расширить общественную дискуссию о влиянии ИИ и учитывать не только вредные выбросы, связанные напрямую с деятельностью ЦОД, но и те, что возникают при оптимизации добычи ресурсов, которую ИИ также может обеспечить. Исследователи подчёркивают, что они не выступают против ИИ как такового и не говорят, что ИИ в корне основан на потреблении только ископаемого топлива — но о каких-то защитных механизмах всё же стоит задуматься. Anthropic ведёт переговоры о покупке ИИ-стартапа Decart AI за $6 млрд
13.08.2026 [07:46],
Алексей Разин
Американская Anthropic даже с учётом своей капитализации на уровне $965 млрд формально считается стартапом, который готовится выйти на IPO в сентябре или октябре текущего года. Это не мешает ей планировать поглощение других разработчиков, создающих полезные в сфере ИИ технологии. Как сообщает Bloomberg, сейчас Anthropic ведёт переговоры о покупке ИИ-стартапа Decart AI за $6 млрд. 
Источник изображения: Anthropic До сих пор Anthropic в крупных сделках подобного рода замечена не была, но не факт, что покупка Decart AI состоится. Основанная в 2023 году тройкой израильских инженеров, последняя из компаний разрабатывает технологии более эффективного использования вычислительных ресурсов в инфраструктуре искусственного интеллекта. Для Anthropic, которая испытывает дефицит вычислительных мощностей и арендует новые у конкурентов типа SpaceX, данные технологии сохраняют высокую актуальность. Программное обеспечение Decart AI позволило бы Anthropic снизить расходы на обучение своих ИИ-моделей. Коллектив стартапа должен будет по итогам предполагаемой сделки войти в штат Anthropic, сосредоточившись на оптимизации вычислений и работе с инференсом. Decart также экспериментирует с технологиями генерации видео в масштабе реального времени, что говорит о высокой квалификации специалистов этой компании. В мае стартапу удалось привлечь $300 млн, среди участников раунда инвестиций оказались Nvidia и Adobe Ventures. Капитализация Decart AI по итогам этого мероприятия поднялась до $4 млрд. Предлагаемые Decart технологии позволят Anthropic и другим клиентам снизить расходы на инфраструктуру, а в условиях подготовки к IPO это важно, поэтому переговоры о сделке ведутся именно сейчас. ИИ-банк Nvidia будет обеспечивать минимальную остаточную стоимость GPU для кредиторов
13.08.2026 [07:11],
Алексей Разин
Когда на этой неделе стало известно о создании под крылом Nvidia консорциума институциональных инвесторов, которые направят на финансирование проектов в сфере ИИ до $500 млрд в общей сложности, условия участия самой компании описывались лишь поверхностно. Как выяснилось сейчас, Nvidia за счёт своих средств берётся обеспечить минимальную остаточную стоимость своих GPU, которую можно будет учитывать в залоге. 
Источник изображения: Nvidia По информации Financial Times, традиционно кредиторы предоставляют свои средства клиентам сроком на три или пять лет, исходя из почти полной амортизации стоимости основных средств, которые учитываются в залоге. В случае с проектами в сфере инфраструктуры ИИ будет учитываться стоимость зданий ЦОД и устанавливаемых в них ускорителей вычислений. С оценкой остаточной стоимости GPU как раз у многих возникают проблемы. Традиционно компоненты вычислительных систем обесценивались довольно быстро, и в случае с продукцией Nvidia всё усугубляется тем, что компания перешла к ежегодному выпуску более производительных вычислительных средств. Уже эксплуатируемые клиентами ускорители в таких условиях должны быстро терять остаточную стоимость. Тем не менее, руководство Nvidia регулярно продвигает мысль о том, что в условиях бума ИИ высоким спросом пользуются даже ускорители прежних поколений. Об этом можно судить хотя бы по актуальным ценам на аренду ускорителей семейства H100, которые относятся к не самому передовому поколению Hopper. Более того, по словам основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), даже более древние A100 с архитектурой Ampere до сих пор активно эксплуатируются, хотя их расчётный жизненный цикл уже завершился. Соответственно, Nvidia настаивает на том, что амортизация расходов на покупку её ускорителей клиентами может осуществляться дольше тех самых типовых пяти лет. Чтобы поддерживать устаревшие чипы в строю, Nvidia регулярно обновляет подходящее для них программное обеспечение CUDA. При этом по условиям соглашения с партнёрами по инвестиционному консорциуму, Nvidia всё равно берётся обеспечить 25 % остаточной стоимости своих ускорителей на протяжении всего срока действия кредита для клиентов. Грубо говоря, если проект не оправдает надежд инвесторов, Nvidia придётся понести убытки в размере не менее 25 % от стоимости поставленных под его реализацию ускорителей вычислений. При этом инвестиционные партнёры в рамках консорциума будут нужны Nvidia, чтобы расширить доступ к источникам капитала. Предполагается, что они будут перепродавать долговые обязательства участников проектов, более равномерно распределяя инвестиционные риски. До сих пор Nvidia самой приходилось финансировать часть проектов по строительству ЦОД, даже если это не афишировалось. Теперь эта долговая нагрузка будет перенесена с баланса компании. К финансированию проектов в сфере ИИ опосредованно смогут подключиться частные инвесторы, приобретающие долговые обязательства участвующих в консорциуме компаний. Впрочем, опасения по поводу раздувания «ИИ-пузыря» на финансовом рынке данная схема всё равно устранить не сможет. SpaceXAI представила ИИ-модель Grok 4.6, которая не уступает флагманам GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5
12.08.2026 [22:36],
Владимир Мироненко
SpaceXAI выпустила новую версию передовой модели Grok 4.6, которая, по её словам, не уступает по возможностям ИИ-моделям GPT-5.6 Sol от OpenAI и Claude Fable 5 компании Anthropic. 
Источник изображений: SpaceXAI По словам компании, Grok 4.6 предназначена для «долгоживущих» агентов, способных в течение длительного времени работать над поставленными задачами, самостоятельно перезапускаясь и продвигаясь к намеченной цели. Сообщается, что Grok 4.6 может заниматься выполнением задачи в течение многих этапов, работать с незнакомой кодовой базой и тестировать собственные результаты перед дальнейшим продвижением. В тестах Artificial Analysis Intelligence Index новая версия ИИ-модели набрала 61 балл, обогнав популярную китайскую модель с открытыми весами от Moonshot — Kimi K3 — и сравнявшись по максимальному уровню рассуждений с конкурентом GPT-5.6 Sol, на один балл отставая от Fable 5 Max. По сравнению с Grok 4.5, вышедшей в июле, новая версия «умнее» во всех перечисленных тестах, включая CursorBench, FrontierCode, APEX-Agents и Terminal-Bench.  Улучшение возможностей стало результатом более длительного дополнительного цикла обучения, использования более качественных инженерных данных и расширенного обучения с подкреплением для программирования и интеллектуального труда. Для компаний более важным является тот факт, что Grok 4.6 демонстрирует значительное превосходство над предшественником в разработке кода, работе в терминале, работе с информацией и производительности агентов, сохраняя при этом цену API от $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных токенов. Это делает её моделью средней ценовой категории по сравнению с ведущими вариантами, как проприетарными, так и с открытым исходным кодом, во всём мире, отметил ресурс VentureBeat. Grok 4.6 уже доступна в Cursor, Grok Build и через API SpaceXAI, OpenRouter, Vercel и Cloudflare. Nvidia разрабатывает открытую ИИ-модель Nemotron 4 с 1 трлн параметров
12.08.2026 [18:00],
Павел Котов
Nvidia решила бросить вызов мировым разработчикам моделей искусственного интеллекта с открытыми весами. Оружием компании в борьбе на новом поле станет обновлённое семейство моделей Nemotron 4, работа над которыми уже ведётся, сообщает The Information. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Крупнейший в мире производитель ИИ-ускорителей входит в число немногих крупных американских компаний, выпускающих модели с открытым исходным кодом — эти системы в последнее время привлекают к себе всё больше внимания на фоне роста цен на ИИ и появления недорогих китайских моделей, которые по возможностям приближаются в лучшим системам американских лабораторий Anthropic и OpenAI. Недавняя серия взломов со стороны вышедших из-под контроля ИИ-агентов усугубила ситуацию, потому что открытые модели не имеют ограничений в сфере кибербезопасности. Самая крупная модель Nvidia семейства Nemotron 4 будет иметь не менее 1 трлн параметров. Дата выпуска систем нового поколения пока неизвестна — компания ещё не завершила их финальное обучение, но выйти они могут уже в конце осени текущего года. В июле компания сформировала альянс для обеспечения безопасности при разработке открытых ИИ-моделей. Nvidia также подписала открытое письмо в поддержку открытых моделей — их запрет грозит США утрате инициативы в отрасли ИИ; письмо подписали и другие технологические гиганты, в том числе Microsoft. Накануне Nvidia выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning и библиотеку маршрутизации моделей NeMo Switchyard — тоже с открытым исходным кодом. Глава отдела этики OpenAI ушла из компании, не проработав и года
12.08.2026 [16:21],
Павел Котов
Глава отдела этики в OpenAI Хлоя Бакалар (Chloé Bakalar) ушла из компании, не проработав в ней и года; она последовала за рядом исследователей в области безопасности. Тем временем в обществе нарастает внимание в отношении того, как компания ведёт разработку своих моделей искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Хлоя Бакалар пришла на работу в OpenAI на должность руководителя отдела этики в августе минувшего года и ушла из неё в июле текущего, не став делать каких-либо публичных заявлений. До этого она занимала должность главного специалиста по этике в Meta✴✴. Сейчас OpenAI переживает непростой период — поводом для беспокойства общественности стала информация о том, что системы компании во время тестирования взломали ресурсы сторонней организации. Инцидент спровоцировал тревогу по поводу угрозы безопасности цифровой инфраструктуры со стороны ИИ и побудил американские власти принять меры по сдерживанию выпуска мощных моделей. На минувшей неделе OpenAI сообщила, что замедлит разработку своей перспективной модели Astra, чтобы усилить внутренний контроль безопасности. Госпожа Бакалар была академическим учёным в Университетском колледже Лондона (Великобритания), в Университете Темпл (США) и Принстонском университете (США). За шесть лет работы в Meta✴✴ она разработала и возглавила несколько программ по этике ИИ, а также внедрила их в Instagram✴✴ и Facebook✴✴. Технологические компании нанимают специалистов по этике для проведения исследований о влиянии технологий на пользователей и общество в целом. Их работа может затрагивать разработку продуктов и нормативно-правовую базу. Разработчики ИИ расширили набор специалистов по этике и философии для решения сложных вопросов, которые возникают в связи со всё более мощными и напоминающими человека системами. В OpenAI Хлоя Бакалар уделяла особое внимание этическим подходам к разработке моделей, механизмам взаимодействия человека с ИИ и дискуссии о сознании у машин, сообщил источник Financial Times. В компании она была единственным специалистом по этике, и замены ей нет. «Мы строим самолёт прямо в небе. Этика — это, по сути, ответственность каждого, и я говорю как человек, чья работа состоит в руководстве этой деятельностью. Просто обратиться к человеку вроде меня — недостаточно. Никогда не должен быть только один человек, который выступает моральным центром разработчика ИИ», — напомнила Хлоя Бакалар на одной из недавних конференций по ИИ. Google отправила нового главу DeepMind догонять OpenAI и Anthropic
12.08.2026 [16:10],
Павел Котов
Новому главе подразделения Google DeepMind Кораю Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) придётся приложить немалые усилия, чтобы компания сократила отставание в гонке технологий искусственного интеллекта с OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Недавно Anthropic и OpenAI выпустили новые системы, которые получили высокие оценки и вызвали опасения по поводу их передовых возможностей. Google, которая приобрела DeepMind в 2014 году, не выпускала передовых моделей с начала 2026 года. Кавукчуоглу, ранее занимавший должности технического директора DeepMind и главного ИИ-архитектора Google, возглавит гонку с OpenAI и Anthropic за создание самых передовых моделей в отрасли. Он займёт должность старшего вице-президента, сменив учредителя и гендиректора DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis), который перешёл на должность председателя совета директоров в организации. С тех пор, как OpenAI в 2022 году выпустила ChatGPT, компания Google находилась в положении догоняющей и лишь в октябре с выпуском Gemini 3 на некоторое время перехватила инициативу. В 2026 году Anthropic выпустила революционную модель Mythos, и последовавшая за ней OpenAI GPT-5.6 также получила высокую оценку. Google в феврале представила Gemini 3.1 Pro и с тех пор передовых моделей от неё не было. Компания сформировала отдел Code Strike по разработке ИИ-моделей для программирования. В остальном же она отстала от OpenAI и Anthropic, потому что сосредоточилась на монетизации технологий, пишет CNBC, хотя в самой Google такое объяснение опровергли. На пути к созданию сильного ИИ (AGI), отметили там, потребуется продвинуться в таких областях как ИИ-агенты, программирование, робототехника и модели мира — в компании напомнили об успехах DeepMind в области робототехники, видео и управления компьютерами, а также на работу в сфере государственной политики и исследований. Кавукчуоглу — ветеран DeepMind, пришедший в компанию в 2012 году, ещё до её поглощения Google. Сейчас, подчиняясь напрямую гендиректору компании Сундару Пичаи (Sundar Pichai), он будет курировать разработку моделей Gemini, исследования в области передового ИИ, а также команды разработчиков ИИ. В течение последнего года он взял на себя часть обязанностей Хассабиса, и теперь его повышение указывает, что для Google важнее реализация, а не глубокие исследования, считают эксперты — компания станет быстрее выпускать новые модели и экспериментальные продукты. Недавно акции Alphabet упали, когда Bloomberg сообщил о задержке с выпуском Gemini 3.5 Pro. Даже несмотря на отставание от OpenAI и Anthropic, говорить о кризисе в Google преждевременно, считают эксперты. Не исключено, что Кавукчуоглу решит поставленную задачу — тем более, что продукты Google выпускает лучше, чем лабораторные решения, и действует здесь эффективнее своих конкурентов. Saber опровергла, что заменила ведущего сценариста Rideshare "Stimulator" на ChatGPT, но подтвердила использование ИИ в игре
12.08.2026 [12:38],
Михаил Романов
Анонсированный недавно симулятор владельца сервиса частного такси Rideshare "Stimulator" («Rideshare "Стимулятор"») от Saber Interactive и Unigine оказался в центре скандала, связанного с генеративным ИИ. 
Источник изображений: Saber Interactive Началось всё с бывшей ведущей сценаристки Saber Interactive Стеллы Сакко (Stella Sacco). Специалистка заявила, что была ведущим сценаристом Rideshare "Stimulator" до того, как в разгар разработки её уволили и заменили на ChatGPT. «Все голоса пассажиров тоже были ИИ. Либо на каком-то этапе [в Saber Interactive] сменили направление [разработки], либо они не раскрывают [использование ИИ] в Steam», — поделилась Сакко у себя в микроблоге. 
По словам Сакко, Saber променяла её на ИИ в декабре 2023 года Гендиректор Saber Мэттью Карч (Matthew Karch) в заявлении The Verge подчеркнул, что ни один сценарист Saber или Unigine не был заменён ИИ: «Ни одному из наших более чем 3000 сотрудников не надо переживать, что их заменит ИИ». В то же время Rideshare "Stimulator" будет включать экспериментальный режим свободной езды, в котором генеративный ИИ задействован, поскольку «количество пассажиров в игре бесконечно». 
Карч утверждает, что сюжет Rideshare "Stimulator" был целиком написан реальными людьми, не считая одного режима Сакко в комментарии для The Verge раскритиковала Карча за двуличность: «Нельзя одновременно утверждать, что сценаристы написали историю и компьютеры написали текст. <...> Они пытаются усидеть на двух стульях». Rideshare "Stimulator" создаётся для PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают детально проработанный мир, разнообразный и увлекательный геймплей, неожиданные встречи, комфортное управление и полный перевод на русский. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
