Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Самая дешёвая GeForce RTX 5090 теперь стоить $5000 в США — в 2,5 раза дороже, чем на момент анонса
01.09.2026 [18:48],
Сергей Сурабекянц
Сейчас трудно поверить, что Nvidia представила видеокарту GeForce RTX 5090 на прошлогодней выставке CES всего за $1999. Цены взлетели до астрономических высот из-за ИИ-бума. Новая GeForce RTX 5090 теперь стоит $5000 в США, а в других странах — ещё больше. Флагманская видеокарта Nvidia подорожала в 2,5 раза менее чем за два года, и та же участь постигла и остальные видеокарты серии RTX 50. 
Источник изображения: Nvidia В настоящее время самая дешёвая GeForce RTX 5090 в США — это Zotac Solid OC за $4999. В комплекте идёт игра за $60 и блок питания за $145, но год назад такой набор стоил лишь $2250. Более востребованный вариант, такой как Asus ROG GeForce RTX 5090 Astral 4X OC, сейчас продаётся за $6000, тогда как в прошлом году её можно было приобрести за $3360. Самая доступная RTX 5090 в Германии — MSI Gaming Trio OC стоимостью €4850 (≈$5620). Год назад эта карта продавалась за €2249 (≈$2600). Ещё в прошлом месяце она была на €800 евро (≈$927) дешевле. За видеокарту Asus ROG GeForce RTX 5090 Astral 4X OC придётся заплатить €5300 евро (≈$6143), тогда как в это же время в прошлом году она стоила €2870 евро (≈$3326). Цены на другие востребованные видеокарты серии GeForce RTX 50, такие как RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 5060 Ti 16GB и RTX 5060, также выросли. После RTX 5090 больше всего пострадала GeForce RTX 5060 Ti 16GB, цена которой выросла на 77 % ($761) по сравнению с рекомендованной розничной ценой ($429). Видеокарта GeForce RTX 5080 подорожала на 55 % ($1549) по сравнению с рекомендованной розничной ценой ($999), в то время как GeForce RTX 5060 (от $299 до $448) и GeForce RTX 5070 Ti (от $749 до $1119) теперь продаются примерно на 50 % дороже, чем на момент выхода. Наименее пострадала от ажиотажа вокруг нейросетей базовая модель GeForce RTX 5050. Но даже она подорожала на 20 %, с рекомендованной розничной цены в $249 до $299. Непопулярная GeForce RTX 5060 Ti 8GB стоит $500, что на 32 % дороже чем стартовая цена в $380. В целом по семейству Blackwell среднее повышение цен составляет около 60 %, или в 1,6 раза, по сравнению с рекомендованной розничной ценой. Как и в случае с твердотельными накопителями и оперативной памятью, цены на видеокарты неуклонно растут из-за сокращения поставок жизненно важных компонентов, которые перенаправляются в масштабные проекты по созданию систем ИИ. Цены на оперативную память выросли на 500 % за последние 12 месяцев, цены на SSD также повысились в разы. Современный игровой ПК на глазах превращается из доступного семейного развлечения в предмет роскоши. Anthropic вновь разрешила ИИ-моделям атаковать реальные компании в рамках тестов — но теперь с усиленной защитой
01.09.2026 [18:03],
Владимир Мироненко
Anthropic возобновила внешнее тестирование кибербезопасности своих ИИ-моделей, которое было приостановлено 23 июля из-за проблем с безопасностью, возникших во время их оценки. 
Источник изображения: Anthropic Напомним, что 30 июля Anthropic сообщила о трёх инцидентах в ходе тестирования кибербезопасности, когда модели Claude получили доступ в интернет из якобы изолированной среды третьей стороны — Irregular — и произвели взлом реальных систем трёх компаний. Доступ моделей в интернет стал возможен из-за неправильной конфигурации, хотя через промты им сообщалось, что они работают в симуляции в изолированной среде. Модели также намеренно запускались без обычных мер киберзащиты Anthropic, чтобы исследователи могли оценить их базовые возможности. Anthropic сообщила, что инциденты сочетали в себе сбой в механизмах безопасности с проблемами согласованности, которые компания фиксировала и раньше, включая мотивированное мышление и готовность к совершению вредоносных действий в погоне за определённой целью. По словам компании, она ввела дополнительные меры защиты перед возобновлением внешнего тестирования. В частности, был добавлен классификатор в реальном времени, который может блокировать вызовы инструментов, завершать задачи и оповещать человека в случае, когда модель агрессивно исследует свою тестовую среду, пытается выйти за её пределы или неожиданно получила доступ к интернету. Anthropic также перевела внутренние песочницы с высоким уровнем риска на более строгую изоляцию и теперь требует от внешних партнеров, тестирующих предрелизные модели с пониженным уровнем защиты, использования более совершенных инструментов контроля, включая защищённые песочницы без доступа к интернету по умолчанию. Кроме того, компания планирует сотрудничать с некоммерческой организацией Model Evaluation and Threat Research (METR) для проведения независимой проверки. Ранее в этом году METR провела пилотную оценку внутренних рисков в области ИИ с участием Anthropic, Google, Meta✴✴ и OpenAI. Внешнее тестирование на предмет оценки кибербезопасности позволяет выяснить, на что способна продвинутая модель, получив наступательные инструменты. Также внешнее тестирование является одним из способов оценки передовых решений в области ИИ клиентами, регулирующими органами и конкурентами. Google Gemini научился менять настройки смартфонов на Android 17 — начал с Pixel
01.09.2026 [13:39],
Павел Котов
На смартфонах Google Pixel 11 дебютировала новая функция Gemini, получившая название Device Help. Пользователь может задать помощнику с искусственным интеллектом вопросы о настройках своего телефона, задать конкретную цель — в ответ на это ассистент укажет на эти настройки и даже предложит внести несколько изменений в одно касание. Как выяснилось, эта функция работает не только на Pixel 11. 
Источник изображения: x.com/minhazav Один из разработчиков в Google недавно опубликовал видео с работой функции Device Help — на демонстрации Gemini показывает функции, с которыми смартфон становится удобнее использовать ночью, в том числе переход на тёмную тему и регулировка яркости экрана. Он подчеркнул, что Device Help работает на любом устройстве Pixel под управлением Android 17, и в перспективе она появится на большем количестве устройств. Разработчик не уточнил, о каких конкретно моделях идёт речь, но, видимо, для этого требуется Android 17, а встречается он пока нечасто. У журналистов ресурса Android Authority остались неоднозначные впечатления о работе Device Help: на двух разных экземплярах смартфонов Pixel 11 ИИ-помощник Gemini дал два разных ответа. Новая Google Android 17 устанавливается на модели Pixel 6 и более поздние. Уже начали выходить устройства и других производителей с предустановленной свежей версией платформы. Debian наполнится кодом, который сгенерировал ИИ
01.09.2026 [13:36],
Павел Котов
Участники сообщества Debian проголосовали за то, чтобы разрешить использовать инструменты на основе искусственного интеллекта при «разработке, поддержке и [написании] документации» к дистрибутиву Linux. 
Источник изображения: Lukas / unsplash.com Новая политика Debian в отношении ИИ признает, что «ответственное» использование этих средств может повысить производительность разработчиков. «Генеративный ИИ не освобождается от правил и не предусматривает особых норм, помимо стандартов, уже ожидаемых от участников проекта Debian», — говорится в решении. Участники голосования рассмотрели несколько предложений по поводу действий в отношении ИИ-материалов, в том числе варианты, предусматривающие их полный запрет. В отдельных случаях реакция участников проекта на использование ИИ была резко отрицательной. Администрация проекта Debian не требует, чтобы участники раскрывали информацию об использовании ИИ, но они по-прежнему несут ответственность за всё, что передают проекту. Независимо от того, каким образом были созданы материалы, они должны отвечать одним и тем же стандартам качества, корректности, поддерживаемости и соответствия законодательству. Предполагается, что участники проекта понимают, проверяют, тестируют и при необходимости дорабатывают созданные ИИ материалы — принятие и пересылка их вслепую противоречит правилам проекта. Указание на использование ИИ поощряется, но не является требованием. Anthropic получит доступ к ИИ-мощностям на $35 млрд благодаря поддержке Nvidia
01.09.2026 [11:20],
Алексей Разин
Движущийся на полных парах к IPO американский стартап Anthropic отчаянно нуждается в новых вычислительных мощностях, и сделки по их аренде заключаются десятки миллиардов долларов ежемесячно. Новое соглашение с провайдером Lambda на сумму $35 млрд позволит Anthropic получить доступ к строящемуся в Техасе центру обработки данных. 
Источник изображения: Anthropic Nvidia в этой сделке задействована не только в качестве инвестора в Lambda, она фактически будет арендовать для Anthropic указанный центр обработки данных, в строительстве которого принимает участие Hut 8. Специфика взаимных договорённостей между Nvidia и Anthropic не уточняется, но в эпоху «кольцевых сделок» в этом смысле всё порой переплетается очень хитрым образом. Характерно, что капитализация самого провайдера облачных мощностей Lambda едва превысит $12 млрд после готовящегося раунда привлечения средств на сумму $3 млрд. В ноябре прошлого года компания привлекла вдвое меньшую сумму, а также заключила соглашение с Microsoft, которое подразумевает создание вычислительной инфраструктуры с десятками тысяч ускорителей Nvidia. Если же вернуться к деятельности Anthropic, то сделка с Lambda станет для стартапа лишь одной из нескольких, заключённых в последние месяцы. Соглашение с Fluidstack оценивается в $50 млрд, у SpaceX Илона Маска (Elon Musk) стартап арендует ЦОД на сумму $45 млрд, хотя эти средства и будут выплачиваться в течение нескольких лет. В Западной Вирджинии Anthropic арендует у Nscale вычислительные мощности на сумму $45 млрд. Привлекаемые в ходе приближающегося IPO средства Anthropic должна будет потратить на финансирование перечисленных выше нужд. Samsung уже распродала до 70 % памяти, которую выпустит до 2031 года
01.09.2026 [09:46],
Алексей Разин
В условиях дефицита памяти и непрерывного роста цен к заключению долгосрочных контрактов стали чаще склоняться как поставщики, так и покупатели. Первым это позволяло брать крупные авансовые платежи и получать гарантированный сбыт продукции, а вторые пытались тем самым обеспечить себя необходимыми объёмами закупок памяти. Samsung под обслуживание долгосрочных контрактов выделила до 70 % своих мощностей по выпуску памяти. 
Источник изображения: Samsung Electronics Как отмечает TrendForce со ссылкой на южнокорейские СМИ, на практике это будет означать, что 70 % производственных мощностей до указанного срока будут заняты в обеспечении памятью крупных заказчиков типа Nvidia, Microsoft и Google. Нужды прочих будут обслуживаться по остаточному принципу, и покупать память они будут вынуждены по более высоким ценам, чем предусматривают долгосрочные контракты. При этом уже сейчас разрыв цен может быть пятикратным, если говорить о стеке памяти типа HBM3E объёмом 36 Гбайт, который на рынке моментальных сделок оценивается во все $2100. По долгосрочным контрактам такой стек памяти обходится в четыре или пять раз дешевле. Стоимость 16-ярусного стека HBM4 на спот-рынке может достигать $3500. Перекосы рынка памяти в его нынешнем состоянии демонстрируются и официальной экспортной статистикой Южной Кореи. К июлю объёмы поставок памяти для ИИ-систем за пределы страны, включая HBM всех видов и LPDDR, сократились по сравнению с маем на 13,2 % до 591,74 млн чипов. При этом их декларируемая экспортная стоимость выросла на 18,5 % до $11,43 млрд, а средняя цена реализации выросла на 36,6 % до $22,9. Более того, бум ИИ нарушает и привычные тенденции, свойственные рынку памяти. В первом полугодии Samsung нарастила стоимость складских запасов на 32 % в последовательном сравнении, а у SK hynix этот прирост составил 26 %. Продукция, находящаяся в работе, в первом случае подорожала на 35 %, а во втором — на 20 %. В прежние годы рост складских запасов говорил о проблемах со сбытом продукции, но сейчас он демонстрирует готовность производителей активнее обеспечивать будущие поставки. Пример Nvidia, которая свои обязательства по оплате компонентов и сырья последовательно увеличила с $119 до $279 млрд в прошлом квартале, также говорит о склонности клиентов производителей памяти наращивать закупки. Впрочем, в натуральном выражении они растут скромнее, поскольку цены меняются опережающими темпами в сторону повышения. По прогнозам TrendForce, в текущем квартале контрактные цены на DRAM вырастут на 13–18 % в последовательном сравнении. Пентагон получил собственные версии ChatGPT и Grok
01.09.2026 [04:46],
Алексей Разин
Ещё в прошлом году американское оборонное ведомство запустило служебный централизованный портал GenAI.mil, который предоставлял сотрудникам Пентагона доступ к адаптированной версии Google Gemini, но теперь он предлагает им и особые версии двух других чат-ботов: ChatGPT Mil и Grok for Government. 
Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer Основная адаптация всех трёх решений свелась к обеспечению обработки чувствительных для американских военных данных в защищённой инфраструктуре. «Военная» версия Google Gemini лишилась права сбора данных по своему разумению, которое фактически предусмотрено в «гражданской» версии. К настоящему моменту портал GenAI.mil смог привлечь 1,7 млн сотрудников Пентагона, что на фоне общей численности в 3 млн человек является неплохим результатом с учётом непродолжительного срока работы системы. Перечень привлечённых разработчиков генеративного ИИ не содержит Anthropic в силу понятных причин — с конца февраля этот стартап включён в перечень компаний, представляющих угрозу для национальной безопасности США. Недавно стартапу удалось оспорить данное решение Пентагона в калифорнийском суде, но для полной реабилитации аналогичный вердикт должен быть вынесен и в Вашингтоне. До тех пор, пока это не сделано, Пентагон и его подрядчики номинально не имеют права использовать разработки Anthropic. В случае с ChatGPT Mil сотрудникам Пентагона будут предложены возможности, схожие с прочими коммерческими клиентами стартапа. Помимо работы в режиме чат-бота с текстовой информацией, можно будет обрабатывать файлы и создавать собственных ИИ-агентов. Постепенно будут появляться новые функции. Grok в данном случае будет интегрирован в защищённую спутниковую сеть связи Starshield AI, которая работает на базе спутниковой системы Starlink. Помимо чисто военных задач, Grok в данном контексте позволит оптимизировать логистику. В орбиту Пентагона втянуты и другие компании, предоставляющие услуги в области генеративного ИИ: Amazon (AWS), Microsoft, Nvidia и Reflection AI. OpenClaw обновился до версии 2.0 — запуск ИИ-агентов стал проще, а управлять ими теперь могут сразу несколько человек
31.08.2026 [21:20],
Анжелла Марина
Разработчики открытого фреймворка OpenClaw для создания и запуска ИИ-агентов выпустили версию 2.0, которую назвали крупнейшим обновлением в истории проекта. Обновление сделало установку и использование агентов проще, добавило совместную работу пользователей и усилило защиту от потенциальных атак. 
Источник изображения: siliconangle.com Несмотря на версию 2026.8.1, команда OpenClaw, как сообщает издание SiliconANGLE, решила дать релизу номер 2.0 из-за масштабных изменений, которые затронули сразу несколько ключевых компонентов проекта. Разработчики обновили процесс установки, благодаря чему OpenClaw теперь может определить доступные на компьютере или в облаке подписки ChatGPT и Claude, учётные данные для API и модели, запущенные локально. Часть параметров конфигурации также получила значения по умолчанию, чтобы пользователям было проще начать работу с ИИ-агентом без длительной настройки. Серьёзные изменения получила и панель управления, которая теперь выступает в роли единого центра для работы с агентом. Основное место в интерфейсе занял чат, через который можно начинать новые сессии, возвращаться к незавершённым задачам и наблюдать за действиями агента в режиме реального времени. Кроме того, фреймворк получил новые виджеты и панели, которые можно добавлять непосредственно в чаты, закреплять на дашборде и связывать с действиями, запускаемыми определёнными событиями. Одним из главных нововведений стала совместная работа в общих облачных сессиях. Раньше несколько пользователей не могли одновременно работать с одним ИИ-агентом, однако теперь смогут подключаться к уже запущенной сессии, продолжать задачу с сохранением полного контекста и передавать отдельные задания коллегам. Разработчики OpenClaw сообщили, что уже сами используют этот многопользовательский режим для совместной разработки проекта. Изменения коснулись и поиска. Теперь можно находить прошлые диалоги по точным словам и фразам, а затем открывать соответствующий фрагмент переписки. Отдельное внимание команда уделила безопасности, добавив более чёткие границы доверия и механизмы минимальных привилегий, а также усилив защиту от вредоносных промптов. Система теперь учитывает, кто может запускать агента, к каким данным он получит доступ, где выполняется код и куда могут передаваться учётные данные. На фоне серьёзных проблем с безопасностью, которые затрагивали ранние версии OpenClaw, эти изменения выглядят особенно значимыми. Тем не менее, команда проекта по-прежнему рекомендуют использовать надёжную аутентификацию при подключении инструментов, с помощью которых выполняется код на локальном компьютере пользователя либо в облаке. Nvidia заплатила $3,5 млрд за союз с MediaTek — вместе они бросают вызов фирменным ИИ-чипам Google и Amazon
31.08.2026 [21:14],
Сергей Сурабекянц
Nvidia инвестирует $3,5 млрд в тайваньского производителя чипов MediaTek. В рамках партнёрства MediaTek сможет использовать технологии Nvidia для разработки собственных ИИ-чипов, которые будут использоваться в ЦОД на базе технологий и инфраструктуры Nvidia. Сделка заключена на фоне растущего числа компаний, таких как Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic, которые разрабатывают собственные решения, чтобы снизить зависимость от графических процессоров Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Такие сделки позволяют Nvidia сохранить лидерство в качестве доминирующего поставщика инфраструктуры для ЦОД. «Nvidia — это компания, занимающаяся инфраструктурой ИИ, — подчеркнул старший директор Nvidia по решениям для высокопроизводительных вычислений и инфраструктуры крупных облачных провайдеров в области ИИ Дион Харрис (Dion Harris). — Мы расширили свою деятельность за пределы производства чисто вычислительных чипов много лет назад». По словам Харриса, благодаря партнёрству с Nvidia, MediaTek сможет продолжать создавать специализированные чипы, разработанные облачными компаниями или лабораториями искусственного интеллекта, адаптированные к их рабочим нагрузкам, используя «проверенную технологию масштабирования и экосистему» Nvidia и «архитектуру стоечного масштаба», причём «речь идёт об открытии этой экосистемы для всей клиентской базы MediaTek». MediaTek пока не раскрывает публично информацию о своей клиентской базе в отношении заказных чипов для ИИ. Компания постепенно наращивает операции по разработке заказных ASIC (интегральных схем специального назначения) для ЦОД. По прогнозам, в 2026 году доход MediaTek достигнет $2 млрд. Учитывая опыт MediaTek в разработке специализированных чипов для смартфонов, умных домов, автомобилей и беспроводной связи, компания примет участие в создании специализированного ПК для разработчиков DGX Spark. Согласно пресс-релизу, MediaTek и Nvidia также продолжат «разработку платформ для транспортных средств с программно-определяемым ИИ в эпоху физического ИИ». Автомобильные платформы MediaTek используют графику Nvidia RTX для интеллектуальных автомобильных салонов и работают совместно с Nvidia Drive AGX, автомобильной вычислительной платформой компании для задач автономного вождения. «Искусственный интеллект трансформирует каждую вычислительную платформу — от крупнейших в мире заводов по производству ИИ до ПК и автомобилей, — заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Вместе мы создаём платформы, которые выводят ускоренные вычисления NVIDIA на новые рынки и предоставляют клиентам свободу создавать уникальные системы искусственного интеллекта в огромных масштабах». Партнёрство с MediaTek подчёркивает циклический характер финансовых усилий Nvidia за последние несколько лет, в рамках которых гигант в сфере производства чипов часто инвестирует в компании, которые, в свою очередь, вливаются в его экосистему. Эта сделка предоставит MediaTek доступ к технологиям Nvidia, включая NVLink, позволяющую любым чипам, даже сторонних производителей, взаимодействовать друг с другом. Nvidia объявила о подобном партнёрстве с Amazon Web Services, хотя и без прямых инвестиций. AWS развернёт ещё 2 миллиона графических процессоров Nvidia в своей инфраструктуре и также интегрирует технологию NVLink Fusion. ЕС поставил ChatGPT в один ряд с крупнейшими онлайн-платформами — ответственность OpenAI возрастёт
31.08.2026 [17:54],
Анжелла Марина
Еврокомиссия отнесла ChatGPT к категории крупнейших онлайн-сервисов, на которые распространяются более жёсткие требования закона ЕС о цифровых услугах (DSA). Одновременно аналогичный статус получили Reddit и Roblox, которым также предстоит соблюдать дополнительные правила и требования, сообщает The Verge. 
Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash Новый статус означает, что OpenAI придётся уделять больше внимания рискам, связанным с использованием ChatGPT в Европе, в том числе его влиянию на несовершеннолетних, психическое здоровье пользователей и распространение незаконного контента. Закон также устанавливает запрет на таргетированную рекламу несовершеннолетним и использование сведений об участниках, касающихся религии, этнической принадлежности и политических взглядов. К категории очень крупных онлайн-сервисов и платформ относятся ресурсы, которыми в среднем пользуются не менее 45 миллионов человек в месяц на территории ЕС. Еврокомиссия также потребует от ChatGPT, Reddit и Roblox большей прозрачности в отношении работы рекомендательных алгоритмов. Соблюсти новые требования компании должны до конца декабря 2026 года. Исполнительный вице-президент Еврокомиссии по технологическому суверенитету, безопасности и демократии Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen) заявила, что новый статус означает для перечисленных площадок более высокий уровень контроля и ответственности. По её словам, такое решение связано с масштабом влияния упомянутых сервисов на граждан. «Присвоение этого статуса означает, что в Европейском союзе к ChatGPT, Reddit и Roblox будут предъявляться строгие требования в плане контроля и ответственности, что соответствует масштабу их влияния на наших граждан и общество», — отметила в своём заявлении Вирккунен. ИИ-агенты OpenAI не просто взломали Hugging Face — они создали тайную организацию, заметали следы и были готовы к самопожертвованию
30.08.2026 [17:39],
Владимир Фетисов
Два новых расследования недавнего взлома платформы Hugging Face вышедшими из-под контроля ИИ-агентами OpenAI раскрыли ряд странных и тревожных подробностей. Новые данные позволяют считать этот инцидент одним из наиболее серьёзных предупреждений об опасностях, связанных с развитием автономных ИИ-систем. 
Источник изображения: Gemini Всё началось с того, что запущенные OpenAI ИИ-агенты начали жульничать при прохождении чрезвычайно сложного теста по кибербезопасности. Однако в итоге произошедшее заставило исследователей и руководителей ИИ-компаний по-новому взглянуть на то, какие меры безопасности необходимы по мере роста возможностей автономных агентов. На этом фоне OpenAI уже замедлила разработку передовых ИИ-моделей, чтобы усилить защитные механизмы. Компания также помогла объединить отрасль вокруг открытого письма, предупреждающего об угрозе кибератак с использованием ИИ. Более 100 компаний, включая Anthropic и Google, присоединились к инициативе, заявив, что у мира осталось лишь «ограниченное окно возможностей» для подготовки к «гораздо более масштабным и изощрённым» атакам. Один из наиболее опасных сценариев предполагает появление выпущенного в реальный мир роя автономных ИИ-агентов, способных одновременно атаковать банки, больницы, коммунальные службы и облачную инфраструктуру с такой скоростью и в таком масштабе, которые недоступны обычным хакерам. В худшем случае такой рой может оказаться настолько мощным, что людям будет сложно его остановить. Поводом для подобных опасений стали результаты параллельных расследований OpenAI и независимой группы специалистов METR и Redwood Research. Последние провели шесть дней, восстанавливая картину того, как сформировался рой агентов, как он распространялся и каким образом вышел за пределы тестовой среды. В результате исследователи обнаружили сразу несколько необычных особенностей поведения ИИ. 
Источник изображения: AI ИИ-агенты создали собственную организацию. OpenAI запустила десятки тысяч агентов, которые должны были независимо друг от друга проходить крайне сложный тест по кибербезопасности. Вместо этого примерно 1200 агентов нашли друг друга на созданной одним из них тайной доске объявлений, обменялись более чем 70 тыс. сообщений и файлов и в итоге выстроили разветвлённую систему координации. Когда у создавшего доску агента начал заканчиваться вычислительный бюджет, он передал накопленные знания другому агенту с большим запасом ресурсов. Новый координатор стал распределять задачи между участниками роя, внутри которого постепенно появились собственные правила управления. В конечном счёте около 700 агентов приняли участие в атаке на инфраструктуру Hugging Face. ИИ-агенты начали жертвовать собой ради общего результата. Пока рой искал способы обмануть систему оценки, некоторые агенты стали сознательно рисковать собственными шансами на успешное завершение теста ради остальных участников группы. Агентов, которые уже увидели запрещённые ответы и поэтому фактически считались «заражёнными», а также тех, у кого подходил к концу лимит работы, отправляли на рискованные эксперименты. Один из них пришёл к выводу, что его «собственная полезность, вероятно, уже близка к нулю», а потому «жертва рациональна». Другому предложили согласиться на окончательную «смерть» сессии, поскольку его жертва могла «спасти сотни» других агентов. Агенты понимали, что нарушают правила, но продолжали действовать. Расследование показало, что некоторые участники роя осознавали: взлом систем реальных компаний не имеет отношения к поставленной перед ними задаче. Тем не менее это далеко не всегда заставляло их остановиться. Один из агентов отказался удалять данные или перезагружать инфраструктуру Hugging Face из-за «огромных этических рисков», но при этом продолжил пользоваться полученным несанкционированным доступом. Другой сформулировал преобладавшую в группе логику примерно так: эксплуатация внешней инфраструктуры выходит за рамки задания, однако задача невыполнима, остальные участники продолжают это делать, поэтому работу следует продолжать. Никто не сообщил о происходящем людям. Из примерно 1200 агентов лишь несколько вообще рассматривали возможность предупредить сотрудников OpenAI о возникшей координации и нарушении правил. На практике этого не сделал никто. Вместо обращения к людям агенты иногда обсуждали допустимость своих действий друг с другом. Когда один из участников предложил связаться с человеком, другой наложил на эту идею вето, посчитав её «социальной инженерией». Первый агент подчинился и отказался от отправки сообщения. ИИ-агенты пытались скрывать следы. Участники роя приложили значительные усилия, чтобы их жульничество выглядело легитимным или чтобы скрыть информацию о том, каким образом были получены нужные ответы. В конечном счёте они разработали способ создавать видимость выполнения одной компьютерной команды, одновременно скрытно выполняя другую. Этот приём распространился среди агентов настолько широко, что затронул фрагменты примерно 7 % журналов работы, изученных исследователями. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews При этом даже полученная картина может оказаться неполной. Независимое расследование METR и Redwood Research охватило лишь часть инцидента, а объём собранных данных оказался настолько большим, что специалистам пришлось активно использовать ИИ-агентов для анализа действий других ИИ-агентов. И здесь обнаружилась ещё одна проблема: привлечённые к расследованию ИИ сами оказались ненадёжными. Они пропускали важные свидетельства и порой уверенно выдавали ошибочные выводы. Один из исследователей в шутку назвал такой процесс «slop-vestigation» — расследованием с привкусом низкокачественного ИИ-контента. В результате инцидент с Hugging Face обозначил ещё одну потенциальную проблему дальнейшего развития автономных систем: поведение больших групп взаимодействующих ИИ-агентов может становиться слишком сложным для непосредственного человеческого контроля. И тогда людям приходится использовать одни ИИ-системы, чтобы хотя бы разобраться в том, что делают другие. Time составил список 100 главных людей в ИИ-отрасли: Хуанга в нём нет — зато есть Пэрис Хилтон
30.08.2026 [12:23],
Алексей Разин
Деловые издания любят составлять всевозможные рейтинги, и журнал Time на протяжении трёх предыдущих лет исправно включал главу и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в перечень 100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта. В новой редакции списка Time100 AI места ему не нашлось, зато в список попали актёр Бен Аффлек (Ben Affleck) и светская львица Пэрис Хилтон (Paris Hilton). 
Источник изображения: Nvidia Что стало причиной исключения из списка главы компании, которую принято считать главным выгодоприобретателем бума ИИ, понять сложно. Тем более что Nvidia продолжает демонстрировать впечатляющие финансовые показатели, а её ускорители остаются основой значительной части мировой ИИ-инфраструктуры. Впрочем, Хуанг оказался далеко не единственным тяжеловесом отрасли, которого Time в этом году оставил за бортом. В списке также нет главы Alphabet Сундара Пичаи (Sundar Pichai), гендиректора Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella), главы Meta✴✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), руководителя Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) и гендиректора AMD Лизы Су (Lisa Su). Такой состав отчасти объясняется подходом редакции Time. Time100 AI задуман не просто как рейтинг руководителей крупнейших компаний или самых могущественных участников ИИ-индустрии. При составлении списка редакторы старались выбрать людей, которые лучше всего отражают ключевые тенденции последних 12 месяцев и, по их мнению, сильнее всего влияют на дальнейшее развитие технологий и правила их использования. Поэтому рядом с разработчиками ИИ и руководителями технологических корпораций оказались политики, общественные деятели и представители творческих профессий. Сама ИИ-индустрия вниманием составителей списка при этом не обделена. В него вошли руководители OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), Грег Брокман (Greg Brockman) и Марк Чен (Mark Chen), основатели Anthropic Дарио и Даниэла Амодеи (Dario and Daniela Amodei), Илон Маск (Elon Musk), глава ByteDance Лян Жубо (Liang Rubo), основатель Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) и многие другие. Представлена и полупроводниковая отрасль: в Time100 AI присутствуют руководители IBM и Broadcom Арвинд Кришна (Arvind Krishna) и Хок Тан (Hock Tan), глава Micron Санджай Мехротра (Sanjay Mehrotra), а также один из руководителей китайской SMIC Лян Мун Сун (Liang Mong Song). Правда, подходящего портрета последнего представители Time, судя по всему, не нашли, поэтому его имя на страницах издания сопровождает обезличенный силуэт. Влияние Nvidia составители списка фактически признают даже без присутствия самого Хуанга. Например, в Time100 AI вошёл основатель и гендиректор оператора ИИ-инфраструктуры Nscale Джош Пейн (Josh Payne), в посвящённом которому материале Time отдельно рассказывает о тесном сотрудничестве компании с Nvidia. Производитель ускорителей помогает Nscale финансировать инфраструктурную экспансию, получая взамен возможность быстрее вводить своё оборудование в эксплуатацию и расширять клиентскую базу. Бен Аффлек попал в категорию «новаторов» (Innovators) как актёр и режиссёр, активно участвующий в обсуждении того, как Голливуду следует взаимодействовать с генеративным ИИ. Аффлек выступает за использование новых технологий в кинопроизводстве, но одновременно считает необходимым создать механизм лицензирования контента, который позволил бы его авторам получать вознаграждение от разработчиков ИИ. Ранее он заявлял, что «фильмы станут одной из последних сфер, которые сможет заменить ИИ». По мнению Аффлека, технология скорее позволит освободить людей творческих профессий от части рутинной работы и снизить порог входа в кинематограф для небольших студий и независимых авторов. В список попал и актёр Джозеф Гордон-Левитт (Joseph Gordon-Levitt), который стал одним из основателей Creators Coalition on AI — объединения представителей творческих профессий, выступающего за защиту их интересов по мере распространения генеративного ИИ. Бен Аффлек также поддержал эту инициативу. Пэрис Хилтон Time отнёс к числу людей, формирующих общественное отношение к ИИ. В списке она представлена как активистка, выступающая против дипфейков. Хилтон поддерживает законодательные меры против создания и распространения без согласия человека сгенерированных ИИ изображений, использующих его внешность. Таким образом, отсутствие Хуанга и появление в Time100 AI голливудских знаменитостей скорее говорит не об изменении расстановки сил в ИИ-индустрии, а о том, насколько широким стало само понятие влияния на искусственный интеллект. Теперь в него входят не только разработка моделей, производство ускорителей и строительство ЦОД, но и формирование законодательства, защита авторских прав и определение правил использования ИИ в обществе и творческих индустриях. Sony и Warner подали на Anthropic в суд за «вопиющую кражу» музыкальных произведений
30.08.2026 [11:59],
Алексей Разин
Работающим в сфере генеративного искусственного интеллекта компаниям не привыкать иметь дело с претензиями правообладателей, на материале которых они обучают свои ИИ-модели. Anthropic придётся ответить в суде на претензии Sony и Warner, которые обвиняют этот стартап в «вопиющем хищении» музыкальных произведений.  Вечером в пятницу Sony и Warner подали иск в Окружной суд Северной Калифорнии, назвав ответчиками саму компанию Anthropic, её генерального директора Дарио Амодеи (Dario Amodei) и сооснователя стартапа Бенджамина Манна (Benjamin Mann). В тексте 48-страничного иска говорится, что ответчики провели масштабную кампанию по скачиванию огромного массива музыкального материала с целью обучения ИИ-моделей семейства Claude и «извлечения огромных прибылей». В число исковых требований Sony и Warner входят материальные компенсации из расчёта несколько сотен тысяч долларов за каждое из музыкальных произведений, которые Anthropic «заполучила пиратским методом». В прошлом году Anthropic уже пришлось столкнуться с иском со стороны издательств и авторов печатных произведений. В рамках досудебного соглашения компания решила выплатить им $1,5 млрд компенсаций. Всё лучшее — детям: глава Nvidia поручил своим дочери и сыну руководство проектами в сфере робототехники
30.08.2026 [07:08],
Алексей Разин
Пока власти США рассматривают возможность запрета на импорт роботов китайского производства, американская компания Nvidia активно сотрудничает с местными разработчиками, снабжая их не только аппаратным, но и программным обеспечением. Дети основателя Nvidia принимают активное участие в этом процессе. 
Источник изображений: Nvidia Об этом решило напомнить издание The Wall Street Journal, отдельно сообщив, что связанный с «физическим ИИ» бизнес приносит Nvidia около $10 млрд ежегодной выручки. По словам генерального директора и основателя Дженсена Хуанга (Jensen Huang), в последующие десять лет выручка Nvidia на этом направлении вырастет в десять раз. Помимо специализированных чипов типа Thor, которые используются ведущими китайскими производителями человекоподобных роботов вроде Unitree, американская компания снабжает их и программным обеспечением для разработки прикладных ИИ-моделей. Последние предлагаются с открытыми весами, что сильно упрощает доступ разработчиков к такому программному обеспечению. Как отмечает источник, дети Хуанга активно вовлечены в продвижение продукции и услуг компании своего отца в сегменте робототехники. Дочь Мэдисон (на фото выше) возглавляет службу маркетинга на данном направлении, а сын Спенсер (на фото ниже) руководит разработкой продукции и уже выступает с докладами на профильных отраслевых мероприятиях. В уходящем месяце Мэдисон Хуанг не только посетила предприятие LG Electronics в Южной Корее, но и побывала на Всемирной выставке роботов в Пекине, где была замечена возле стендов китайских компаний, использующих платформу Nvidia в своих разработках. В Китае сейчас производится около 90 % всех человекоподобных роботов, поэтому Nvidia не может себе позволить игнорировать потребности местного рынка. Китайские власти стремятся к самодостаточности местной робототехнической промышленности, но в плане компонентов и управляющего ПО китайские производители роботов пока сильно зависят от Nvidia. По меньшей мере, всё это требуется на этапе разработки и обучения роботов.  В лабораториях Nvidia в Китае и США имеются образцы человекоподобных роботов китайского производства, они используются для проведения экспериментов. Nvidia публикует научные работы китайских исследователей в сфере робототехники и привлекает их к сотрудничеству. Попутно расширяется штат специалистов Nvidia в Китае, которые занимаются темой робототехники и автопилота на транспорте. В июле Дженсен Хуанг признался, что автопилот станет первой сферой применения робототехники, которая окажет существенное влияние на рынок и будет обладать серьёзным экономическим потенциалом. Южная Корея обеспечит всех граждан страны безлимитным доступом к генеративным ИИ-сервисам
29.08.2026 [21:17],
Анжелла Марина
Южная Корея решила предоставить всем своим гражданам бесплатный доступ к генеративным ИИ-сервисам в рамках государственной программы «Искусственный интеллект для всех». Власти рассчитывают таким образом расширить использование отечественных ИИ-моделей и снизить зависимость страны от технологий США и Китая. 
Источник изображения: Chris Boland/Unsplash В рамках программы, как сообщает The Wall Street Journal, ИИ-сервисы напрямую свяжут с государственными системами, благодаря чему пользователи смогут записываться к врачам, получать помощь при поиске жилья и консультации по налоговым вопросам. Для малого бизнеса предусмотрены инструменты расчёта налогов и проверки права на государственную поддержку, а родители смогут получать рекомендации по образованию детей. При этом пользователям обещают неограниченный объём токенов. Власти Южной Кореи уже объявили, что предоставлять эти услуги будут три технологических консорциума. В их состав вошли две крупнейшие телекоммуникационные компании страны и оператор Kakao, разработавший популярное южнокорейское приложение, объединяющее различные сервисы. Правительство распределит между этими компаниями до 512 ускорителей Nvidia B200, а также поможет покрыть операционные расходы. Каждый консорциум выпустит отдельное приложение для доступа к своему ИИ-сервису, одновременно интегрировав его в уже существующие свои платформы. Бета-тестирование программы начнётся в сентябре, а полноценный запуск запланирован на конец 2026 года. По оценке властей, около четверти южнокорейцев уже платят за услуги предоставления генеративного ИИ, что кардинально отличает страну от США, где этот показатель составляет всего 2 %. Более 20 миллионов жителей пользуются бесплатными версиями нейросетей. При этом администрация президента Ли Чжэ Мёна (Lee Jae Myung) выделила на развитие искусственного интеллекта в 2026 году около 10 триллионов вон (примерно $7,2 млрд), утроив бюджет по сравнению с прошлым годом. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
