Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nexus Mods не станет запрещать ИИ-моды, но заставит моддеров «публично объяснять», как они использовали нейросети
04.11.2026 [12:08],
Михаил Романов
Администрация популярной площадки для модов Nexus Mods обновила политику в отношении генеративного ИИ. Правила стали жёстче, но о полном запрете созданных с помощью нейросетей модификаций речь не идёт. 
Источник изображения: Bethesda Softworks Как сообщил совладелец Nexus Mods Виктор Фольманн (Victor Folmann), более известный под псевдонимом Foledinho, площадка выступает в поддержку человеческого творчества: отныне авторы модов обязаны раскрывать использование ИИ. Одним тегом обойтись не получится. Моддерам придётся «публично объяснить», как и в каком объёме применялся ИИ: для создания мода целиком, для генерации какого-либо игрового элемента, закулисных процессов и так далее. 
Инструмент маркировки ИИ-контента (источник изображения: Nexus Mods) Авторам вышедших модификаций дали время до 2 января 2027 года для приведения своих работ в соответствие с новыми правилами. Пользователей также призывают указывать на моды, создатели которых, по их мнению, скрывают ИИ-контент. Nexus Mods также совершенствует инструменты настройки предпочтений: фильтровать отображение ИИ в поисковой выдаче станет удобнее. Управлять преференциями можно будет прямо со страниц игр и с главной страницы сайта. 
Настройки предпочтений (источник изображения: Nexus Mods) «Мы не станем вводить полный запрет на сгенерированные ИИ моды. <...> Причина проста: <...> Полный запрет не избавит моддинг от ИИ, а лишь вынудит людей скрывать его применение. Мы предпочли бы обратное», — уточнил Фольманн. Фольманн признал, что новые правила понравятся не всем, однако администрация Nexus Mods продолжит их корректировать: «ИИ и области его применения в моддинге постоянно меняются, и наша политика должна меняться вместе с ними». OpenAI годами пренебрегала защитой от шпионажа ради гонки ИИ — теперь её разработки под угрозой
04.11.2026 [10:55],
Павел Котов
Когда в октябре OpenAI сообщила, что в конференц-зале для руководства было обнаружено подслушивающее устройство, многие бывшие сотрудники компании не удивились инциденту. Некоторые из них выражали обеспокоенность по этому поводу ещё до того, как в 2022 году был запущен ChatGPT. Они доносили свои опасения до высшего руководства, но складывалось впечатление, что тому было важнее не отставать от конкурентов в лице Google и Anthropic, чем заниматься вопросами безопасности. 
Источник изображений: Brecht Corbeel / unsplash.com Сотрудники OpenAI указывали, что меры контроля в компании были чрезвычайно слабыми, и посторонние лица, в том числе иностранцы, могли относительно легко получить доступ к конфиденциальной информации о технологиях лаборатории искусственного интеллекта. И только сейчас компания начала менять свою стратегию, чтобы решить проблемы с безопасностью — отвечающий за разработку продуктов Тибо Соттио (Thibault Sottiaux) перевёл часть занимающихся производственными системами инженеров на задачи по совершенствованию инфраструктуры безопасности. С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года технологии ИИ стали для США стратегическим активом, и американские компании вынуждены защищать свои разработки от иностранных конкурентов. С другой стороны, введение дополнительных уровней защиты может замедлить прогресс в развитии технологий ИИ и даже осложнить планы OpenAI и Anthropic по выходу на биржу — они могут войти в число самых дорогих компаний в мире. В условиях жёсткой конкуренции лидеры в отрасли ИИ «не могут жертвовать скоростью ради безопасности. Для них важнее двигаться быстро, чем обеспечивать безопасность — даже перед лицом самых серьёзных государственных противников», отметил недавно бывший исследователь OpenAI Уилл ДеПью (Will DePue), который ушёл из компании в апреле. Официальная позиция OpenAI иная. Компания является одной из главных целей для злоумышленников во всем мире, заявила представитель организации Элана Видманн (Elana Widmann). OpenAI вкладывает значительные средства в программу безопасности, направленную на защиту от угроз со стороны инсайдеров, киберпреступников и иностранных государств. Однако 13 октября американский минюст сообщил об аресте гражданина Саудовской Аравии, которому предъявили обвинение в установке скрытого записывающего устройства — оно было спрятано в рулоне бумажных полотенец в конференц-зале для руководства. На тот момент 35-летний Абдулрахман Альфозан (Abdulrahman Alfozan) работал инженером в OpenAI. По версии следствия, он при помощи внутренней ИИ-системы для сотрудников компании пытался найти информацию о визитах руководства в Саудовскую Аравию и установить, кто из представителей OpenAI, вероятно, будет встречаться с саудовскими министрами. Альфозан поддерживал регулярные контакты с членом королевской семьи Саудовской Аравии.  Любой имеющий доступ к исходному коду сотрудник OpenAI мог ознакомиться с подробностями множества проектов компании, в том числе конфиденциальных, которые не имели отношения к его должностным обязанностям. Значительная часть кода OpenAI хранится в едином репозитории. Этот монорепозиторий настолько объёмный и сложный, что в прошлом это, возможно, отпугивало некоторых злоумышленников, но сейчас такой массив данных под силу проанализировать ИИ-агентам. Часть своей исследовательской документации компания также хранила на платформах GitHub и Slack, где злоумышленники могли обнаружить критически важную информацию — впоследствии доступ к конфиденциальным рабочим материалам был ограничен. Значительная часть наиболее конфиденциальных разработок компании сейчас хранится в отдельных репозиториях кода со строгим контролем доступа, подчеркнули в OpenAI. В основном монорепозитории содержится далеко не весь код — там, в частности, отсутствуют веса ИИ-моделей. В OpenAI не проводились регулярные проверки безопасности внутренних инструментов, в том числе песочниц, которые используются при стресс-тестах новых моделей. Сотрудники часто модифицировали их для решения своих задач, но такие изменения не всегда проходили проверку на уязвимости, и возрастал риск атаки извне. В октябре 2024 года в должность директора по информационной безопасности вступил Дейн Стаки (Dane Stuckey), и теперь проверки безопасности внутренних инструментов проводятся регулярно, утверждают в OpenAI. При этом и OpenAI, и Anthropic стремятся поддерживать открытую исследовательскую культуру, которая помогает привлекать специалистов и стимулировать творческий подход, способный привести к прорывным открытиям. Отрасль ИИ исторически тесно связана с академической средой, где занимающиеся машинным обучением исследователи привыкли открыто обсуждать свои проекты. Некоторые сотрудники OpenAI всё больше обеспокоены таким подходом по мере расширения возможностей систем ИИ. Ещё в 2023 году работавший тогда исследователем в компании Леопольд Ашенбреннер (Leopold Aschenbrenner) указал, что Китай может проникнуть в системы OpenAI и получить доступ к её технологиям — соответствующую внутреннюю записку он передал некоторым членам совета директоров после того, как сторонний злоумышленник действительно взломал системы компании и похитил сведения о модели GPT-4. Тогда в OpenAI пояснили, что он получил доступ лишь к открытым для всех сотрудников компании каналам в мессенджере Slack. А в июле трое сотрудников стартапа Hacktron AI при помощи моделей Anthropic взломали принадлежащие сотрудникам OpenAI учётные записи ChatGPT. Это помогло им получить доступ к единому репозиторию кода компании. Она поблагодарила исследователей за предоставленную информацию и приняла меры, чтобы сократить угрозу таких атак в будущем. Anthropic поручила Claude проектировать чипы — на Уолл-стрит испугались за Synopsys и Cadence
04.11.2026 [09:33],
Павел Котов
Anthropic стала обращать внимание инвесторов на своё новое конкурентное преимущество — использование искусственного интеллекта при разработке полупроводников. В компании создано подразделение по разработке оборудования — сейчас в нём числятся 15 специалистов. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Они используют модели Claude, помогающие им ускорять проектирование собственных чипов и сокращать сроки инженерных процессов по сравнению с традиционными методами, которыми продолжают пользоваться такие гиганты отрасли как Nvidia и AMD. Между разработчиками передовых ИИ-моделей обостряется конкуренция — они стремятся снизить затраты на вычислительные мощности и сократить длительные циклы разработки, характерные при создании современных чипов. Anthropic в этом не первая: при разработке ИИ-ускорителя Jalapeño совместно с Broadcom компания OpenAI использовала внутренние системы ИИ, которые помогли завершить проектирование чипа за девять месяцев. Anthropic пока не заявляла о планах вывести свои инструменты для проектирования полупроводников на рынок, но появление подобных решений на основе ИИ создаёт угрозу для крупнейших компаний в отрасли: накануне акции Synopsys и Cadence упали на 2,5 % и 4,5 % соответственно. Инвесторы начали беспокоиться, что разработчики базовых моделей ИИ способны серьёзно потеснить игроков в секторе ПО и тестирования электроники — в текущем финансовом году выручка по данному направлению прогнозируется на уровне $16 млрд. Компания уже обращалась к разработчикам средств автоматизированного проектирования электронных систем с просьбой предоставить доступ к проприетарным наборам данных, чтобы усовершенствовать свои модели. Но широкое внедрение таких инструментов сторонними компаниями может столкнуться с сопротивлением — разработчики чипов оберегают свои проектные наработки и часто отдают предпочтение изолированным инфраструктурам или решениям с открытым кодом, а не внешним ИИ-моделям, чтобы исключить риск утечки интеллектуальной собственности. Разработка собственных чипов может вызвать разногласия Anthropic и её основных финансовых спонсоров — они вложили в компанию в общей сложности уже около $90 млрд, одновременно выступая в качестве главных поставщиков инфраструктурных и облачных решений для неё. Могут осложниться отношения с такими партнёрами как Amazon, Alphabet, Nvidia и AMD, даже несмотря на то, что создание внутренних моделей способно сократить многолетние дорожные карты выпуска полупроводников до нескольких месяцев. ИИ-поиск ломает привычку «погуглить»: поиск в ChatGPT уже достиг 20 % от масштабов Google
04.11.2026 [09:10],
Николай Хижняк
По данным OpenAI, объём поисковых запросов в ChatGPT сейчас составляет примерно одну пятую от объёма поисковых запросов в Google. Об этом сообщил Адам Фрай (Adam Fry), руководитель направления потребительских продуктов ChatGPT, в ходе беседы с журналистом издания Big Technology. 
Источник изображения: OpenAI Разговор состоялся в понедельник вечером на ужине, организованном OpenAI в Нью-Йорке. Там же были озвучены свежие данные о количестве пользователей, а также об использовании функций голосового общения и генерации изображений. Фрай, ранее работавший в Google, отметил, что объём поисковых запросов в ChatGPT достиг такого уровня спустя примерно полтора года после того, как чат-бот получил возможность находить актуальную информацию в интернете. OpenAI не опубликовала исходные данные, поэтому это сравнение основано на информации самой компании, а не на независимых измерениях. Здесь важно уточнить определение: по словам Фрая, каждый вопрос, побуждающий ChatGPT обратиться к поиску в интернете, считается отдельным поисковым запросом. Таким образом, в ходе одного продолжительного диалога их может быть несколько. Фрай охарактеризовал эти запросы как аналогичные тем, что пользователи обычно задают традиционным поисковым системам: поиск информации о людях, местах или объектах, а также вопросы, касающиеся финансов или здоровья, где критически важны актуальные и достоверные факты. В качестве главного отличия от классического поиска он также выделил персонализацию. В отличие от обычных поисковиков, которые отвечают на каждый отдельный запрос изолированно, ChatGPT может соотносить вопрос с уже имеющейся у него информацией о пользователе, например, с данными о его предстоящей поездке. Фрай также сообщил, что за последние 60 дней число еженедельных активных пользователей ChatGPT выросло с 1 до 1,2 млрд, то есть примерно на 100 млн новых пользователей каждые 30 дней. Впервые о достижении отметки в 1,2 млрд OpenAI заявила в конце сентября. «Рост идёт очень активно», — подчеркнул Фрай. Он также выделил другие показатели:
Представитель OpenAI также подтвердил, что отдельные режимы ChatGPT — «Чат» (Chat) и «Работа» (Work) — будут объединены в единый интерфейс. Система сама определит, что именно нужно пользователю: быстрый ответ или выполнение более сложной задачи, требующей участия ИИ-агента. По словам Фрая, это обновление появится «в ближайшее время», что согласуется с информацией об объединении режимов, которую OpenAI на этой неделе анонсировала для своих подписчиков. Что касается Dots — персонального ИИ-агента от OpenAI, — то Фрай признал: этот постоянно активный помощник требует значительных вычислительных мощностей. Он также отметил, что пока нет точных сроков, когда доступ к нему получат пользователи, не оформлявшие подписку стоимостью $100 в месяц. В будущем OpenAI планирует снизить стоимость за счёт использования более эффективных моделей. Половина всех новых игр в Steam за октябрь была создана с помощью генеративного ИИ
03.11.2026 [17:45],
Михаил Романов
Созданных при участии генеративного искусственного интеллекта игр в современной индустрии становится всё больше. Это наглядно демонстрирует статистика октябрьских новинок сервиса цифровой дистрибуции Steam. 
Источник изображения: Valve Как сообщает портал Dexerto со ссылкой на независимое исследование пользователя ploz с форума Reddit, почти половина (49,9 %) вышедших на протяжении октября в Steam игр содержала пометку об использовании ИИ-контента. Для сравнения: когда в январе 2024 года Valve обязала разработчиков указывать на странице в Steam элементы игры, в подготовке которых участвовал ИИ, этот показатель составлял лишь 1,7 %. Как росла доля ИИ со времён введения инициативы:
Источник изображения: Reddit (ploz) Исследователь подметил, что 47 % игр с пометкой об ИИ — небольшие проекты менее чем с десятью обзорами. Доля популярных продуктов (более тысячи откликов) с декларацией об использовании ИИ — 14 %. Чаще всего разработчики указывают, что ИИ задействован в создании художественных материалов (63 %), перевода (30 %), оформления страницы (26 %), музыки (21 %), кода (16 %) и озвучки (7 %). Лишь в 3 % игр ИИ генерирует контент на лету. 
Источник изображения: Valve Стоит отметить, что в январе 2026 года Valve смягчила требования в отношении декларирования использования ИИ. Теперь разработчики не обязаны раскрывать применение вспомогательных ИИ-утилит (например, для написания кода). Ранее из страха перед кражей своих трудов ИИ инди-студии начали отказываться от тестирований и публичных демоверсий новых игр. А октябрьский фестиваль «Играм быть» в первые дни проведения оказался настоящим парадом ИИ-мусора. Anthropic вплотную приблизилась к самосовершенствующемуся ИИ — и признала новые риски
03.11.2026 [13:31],
Павел Котов
Anthropic накануне подала уточнённую форму S-1/A, в которой, помимо финансовых показателей, раскрыла ещё одну примечательную деталь. Компания находится на пороге создания модели искусственного интеллекта, способной к рекурсивному самосовершенствованию (Recursive Self-Improvement, RSI). 
Источник изображения: anthropic.com RSI — этап, на котором ИИ становится настолько эффективным в собственном обучении, что это приводит к резкому ускорению развития его возможностей. Для тех, кто опасается катастрофических последствий развития ИИ, RSI представляется точкой невозврата: ИИ обретает возможность усовершенствовать себя до такой степени, что выйдет из-под контроля и станет безразличным к ущербу, который может причинить в процессе достижения своих целей. Для энтузиастов RSI, напротив, представляет собой воплощение потенциала технологий — превращение ИИ в инструмент, способный обеспечить невероятный рост продуктивности, совершить научные открытия и ознаменоваться иными достижениями. В Anthropic считают, что RSI несёт в себе как огромные возможности, так и серьёзные риски. Компания уже использует ИИ в исследованиях и разработке, отметила она, но предостерегла: «Использование ИИ для создания более совершенных систем ИИ может представлять значительную угрозу безопасности, особенно если это резко ускорит темпы прогресса. Это один из аспектов, учитывающийся в нашей „Политике ответственного масштабирования“, в которой изложены планы по мониторингу и снижению рисков по мере приближения к тому, что называется рекурсивным самосовершенствованием». Обозначение RSI вошло в обиход относительно недавно и поначалу воспринималось как недостижимая цель — эффект, который будет крайне сложно реализовать на практике. Теперь же Anthropic указала его среди факторов риска. Она уже использовала ИИ в разработке новых моделей, «чьи качественные скачки в возможностях своевременно не были замечены»; а в ближайшем будущем, по её словам, может значительно ускорить прогресс с помощью ИИ. «Более того, расширение использования систем ИИ для ускорения наших собственных исследований и разработки может привести к тому, что возможности наших моделей будут развиваться быстрее, чем наша способность разрабатывать, проверять и развёртывать соответствующие средства безопасности, согласования целей и защиты. В результате мы в прошлом уже упускали из виду и можем не заметить в будущем значительное ускорение темпов нашего развития до того момента, как оно уже случится. Например, наши внутренние оценки и прогнозы относительно будущих моделей, в отличие от текущих, указывают, что в скором времени мы можем достичь порога, который в нашей „Политике ответственного масштабирования“ определяется как „обусловленное ИИ значительное ускорение прогресса“. На данный момент ни одна из наших моделей не классифицируется как преодолевшая этот порог, и мы продолжаем анализировать соответствующие данные», — заявили в Anthropic. Компания также не рассчитывает, что сможет в значительной мере полагаться на существующие ИИ-системы для «полностью автономного проектирования и создания последующих поколений передовых моделей без значимого контроля или понимания со стороны человека — даже если (и когда) это станет технически возможным». Есть мнение, что форма S-1 может выступать не только средством раскрытия информации, но и маркетинговым материалом. Тем не менее, за последний год ИИ Anthropic совершил колоссальный скачок в научной области; и если в компании считают высокой вероятность наступления RSI, то, возможно, имеет смысл отнестись к этому серьёзно. «Как генная инженерия для нейросетей»: учёные предложили улучшать ИИ-модели без дообучения, редактируя их веса
03.11.2026 [13:15],
Владимир Мироненко
Исследователи предложили новый способ повышения эффективности ИИ-моделей без традиционного дообучения или повторного обучения. Этот подход под названием «Программирование в пространстве весов» (Weight-space programming), заключающийся в редактирования весов модели — числовых параметров, определяющих её поведение, в перспективе может ускорить разработку нейросетей, хотя и не во всех случаях. 
Источник изображения: Zach M/unsplash.com Специалисты Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT) использовали языковую модель GPT-6 Astra от OpenAI для улучшения математических навыков компактной модели с открытым исходным кодом Qwen путём редактирования её весов. Им удалось повысить результат модели Qwen3.5-0.8B в бенчмарке MATH-500 с 7,9 до 48,1 %, изменив лишь около 0,016 % от общего числа её весов и достигнув успеха главным образом за счёт устранения повторяющихся логических рассуждений. «Это как генная инженерия для нейронных сетей. Даже круче, чем дистилляция!», — описывает технологию ИИ-исследователь Юйчэн Цзинь (Yuchen Jin). Если исследователям удастся сделать этот метод достаточно надёжным, разработчики получат инструмент, который позволит корректировать работу нейросетей и повышать их производительность без необходимости в традиционных методах (дообучении или повторном обучении). Целевое редактирование весов потенциально может сократить время и вычислительные ресурсы, требуемые для внесения определённых улучшений в моделях, хотя этот метод всё ещё находится на стадии экспериментов, и точные показатели экономии пока не установлены. С его помощью модели смогут модифицировать другие модели — или, со временем, даже самих себя. В этих экспериментах ИИ-модель анализировала целевую нейросеть, изучала её поведение и самостоятельно определяла, какие именно веса нужно изменить, — при этом стандартный процесс обучения на основе градиентов не использовался. Следует отметить, что пока не доказано, что прямое редактирование весов стабильно превосходит традиционное обучение по скорости, стоимости или эффективности. К тому же новый подход нельзя назвать универсальным. В случае с моделью Gemma 3 270M, у которой не наблюдалось серьёзной проблемы с повторами, характерной для Qwen, правки Astra не дали улучшения её математических способностей. Ещё один эксперимент показал, что без предоставления дополнительных данных (например, о механизмах внимания) модель не смогла надёжно различать разные типы поведения. Мнения участников ИИ-сообщества по поводу новой методики разделились. Если одни видят в ней инструмент для быстрого обслуживания моделей и экономии ресурсов, то другие выражают опасения, что она может ещё больше ускорить развитие ИИ, приближая человечество к краху из-за рисков, связанных с неконтролируемым процессом. «Пусть это будет просто шумиха. Ведь если это правда, то прогресс может ускориться колоссально — а это очень плохие новости, приближающие нас к глобальной катастрофе. До чего же безрассудное направление исследований», — заявил Максим Фурн (Maxime Fournes), генеральный директор организации Pause AI, выступающей за приостановку разработки передовых ИИ-систем до тех пор, пока их безопасность не будет доказана, а контроль над ними — демократизирован. Инвесторы остудили амбиции Anthropic: перед IPO разработчика Claude оценили всего в $1,5 трлн
03.11.2026 [10:28],
Павел Котов
Институциональные инвесторы в последние дни дали руководству Anthropic и её консультантам понять, что в рамках намеченного на ноябрь первичного размещения акций (IPO) компанию следует оценить в $1,5–1,6 трлн. То есть значительно ниже отметки около $2 трлн, которая обсуждалась последние месяцы. 
Источник изображения: anthropic.com Инвесторы указывают на ряд тревожных факторов, таких как нестабильность на рынках и опасения по поводу чрезмерной концентрации вложений в сферу ИИ. На настроения инвесторов влияют также отрицательная реакция общественности на строительство центров обработки данных и неопределённость в вопросе о том, когда крупные игроки масштаба Amazon и Meta✴✴ смогут получать реальную прибыль от технологий искусственного интеллекта. Anthropic пока не определилась с целевой оценкой и объёмом акций, которые планирует выставить на продажу. Ещё после «дня инвестора» в октябре некоторые участники рынка высказывали мнение, что оценка компании должна быть ближе к $1,5 трлн. Минувшая неделя ознаменовалась обвалом акций технологических компаний — разочаровавшие своими финансовыми результатами Alphabet и Intel подешевели на двузначную величину. Первая сообщила о замедлении роста доходов от поисковой рекламы, вторая спрогнозировала длительный спад продаж ПК; и даже у Amazon выручка оказалась ниже прогнозов аналитиков. Некоторые инвесторы выражают доверие финансовому директору Anthropic Кришне Рао (Krishna Rao), полагая, что он выберет консервативную оценку, которая поможет обеспечить рост котировок в первый же день торгов. Даже если компания выйдет на биржу с оценкой около $1,5 трлн, то к концу первого же дня она может подорожать до $2 трлн. SpaceX с выходом на биржу за первый же день подорожала на 30 %. Anthropic уже на следующей неделе планирует начать серию встреч с инвесторами; её выход на фондовый рынок намечен на неделю, предшествующую Дню благодарения в США — в этом году он выпал на 26 ноября. В ходе серии встреч компания обозначит целевую оценку своей стоимости, укажет количество акций, которые намерена продать, а также планируемый ценовой диапазон. SpaceX при IPO выдрала нестандартный подход, установив фиксированную цену на акцию — Anthropic намерена действовать более традиционно и предложить ценовой диапазон. Выручка Anthropic за III квартал достигла $17 млрд по сравнению с $11,6 млрд в предыдущем. Компания могла бы заработать на $600 млн больше, но ей пришлось снизить цены из-за выпуска новых моделей и скидок по контрактам. Общая сумма обязательств по закупкам и договорам аренды Anthropic составляет $895,4 млрд. Из них $447,5 млрд должны быть выплачены до конца 2030 года, а основная часть средств — в период с 2031 по 2045 год. Выход Anthropic на биржу послужит ориентиром для других компаний — если разработчик Claude преуспеет, то за ним последует множество других игроков. Apple может выпустить настольного робота с ИИ уже в 2027 году — он сможет включать свет и помогать искать предметы
02.11.2026 [23:47],
Анжелла Марина
Apple готовит настольного робота для дома с девятидюймовым экраном на подвижной роборуке, который сможет самостоятельно ориентироваться в помещении и выполнять определённые действия, связанные с бытом. Устройство может быть представлено в следующем году и получить название HomeView Ultra. 
Apple HomeView. Источник изображений: Apple Амбициозный проект настольного домашнего робота под кодовым названием J595 появился в 2019 году. Изначально Apple планировала создать устройство преимущественно для видеозвонков, а подвижная рука должна была позволять экрану следовать за человеком по комнате. Однако впоследствии компания расширила первоначальные планы, сделав искусственный интеллект одной из основных составляющих разработки.  Согласно описанию проекта, робот получит камеру и датчики, с помощью которых сможет анализировать окружающую обстановку и самостоятельно выполнять некоторые действия. Например, он сможет включать свет при появлении человека в комнате или распознавать предметы, находящиеся поблизости. При этом система должна учитывать расположение объектов, чтобы не задевать их во время перемещения экрана. Сам робот перемещаться не будет. Значительная часть аппаратной составляющей была готова ещё около двух лет назад, однако программное обеспечение и расширенный набор ИИ-функций пока задерживают выпуск. По сообщению The Information, стоимость HomeView Ultra ожидается на уровне $1000, хотя итоговая цена может оказаться выше из-за изменения цен на комплектующие. Grok Bot резко урезал лимиты — и Илон Маск объяснил, почему
02.11.2026 [18:34],
Владимир Мироненко
В соцсети X на прошлой неделе появились жалобы пользователей на то, что лимиты на использование ИИ-агента Grok Bot у многих из них заканчиваются «очень быстро». В ответ на это глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) поинтересовался: «Слишком дорого переходить на тариф с более высокими лимитами?», добавив в другом комментарии, что сокращение лимитов и информирование об этом пользователей — «просто разумный шаг». 
Источник изображения: SpaceXSI Маск признал, что затраты на поддержание работы ИИ-агента Grok (Grok Bot) оказались «непомерно высокими» по сравнению с выручкой, которую он приносит. Он не уточнил, во сколько именно компании обходится поддержка Grok Bot, а также не пояснил, были ли снижены лимиты для подписчиков. Сервис Grok Bot, представленный в августе 2026 года, доступен в рамках нескольких тарифных планов: от бесплатного до варианта стоимостью $200 в месяц. Тарифные планы предусматривает определённые лимиты на использование, которые обновляются еженедельно. Этот подход, применяемый как SpaceX, так и разработчиками других ИИ-агентов (например, Muse от компании Meta✴✴), призван обеспечить пользователям контроль расходов на использование ИИ-технологий и защитить их от поступления непомерно высоких счетов. Во время недавней телефонной конференции, посвященной отчёту о финансовых результатам SpaceX за III квартал, Маск назвал Grok Bot самым быстрорастущим продуктом в своей практике. «Полагаю, в конечном итоге именно Grok Bot будет потреблять основную часть наших вычислительных мощностей, предназначенных для “суперинтеллекта”», — добавил он. SpaceX тогда сообщила, что у Grok Bot насчитывается 800 тыс. платных еженедельных пользователей. При этом Маск отметил рост интенсивности использования Grok Bot каждым отдельным пользователем: «По мере того как Grok Bot становится полезнее, пользователи начинают обращаться к нему чаще — а не реже». Признание Илона Маска в том, что Grok Bot «проедает» бюджет SpaceX, вызвало насмешки со стороны некоторых пользователей соцсети X. Миллиардеру сразу же напомнили ему недавние высказывания о том, что экономить деньги — «бессмысленно», поскольку стремительно приближается эпоха изобилия, создаваемого искусственным интеллектом. Вирус с ИИ охотится за богатыми пользователями Windows — он оценивает, сколько можно выжать с каждой жертвы
02.11.2026 [15:03],
Владимир Мироненко
Новая вредоносная программа для Windows под названием VOLTA-AUTODOXER после сбора на заражённом компьютере всех доступных данных обращается к ИИ-модели (по умолчанию — Claude от компании Anthropic) для оценки потенциальной выгоды от атаки на эту жертву, чтобы в итоге выбрать наиболее перспективную цель. 
Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com Как сообщает исследовательская группа Cisco Talos, VOLTA использует промпт, предписывающий ИИ действовать как «аналитик разведданных» и быть «прямым, конкретным и точным». В нём также содержится требование предоставить краткую оценку того, насколько жертва подходит в качестве цели (с приведением обоснований), а также провести анализ уровня её защищенности (opsec), включая проверку качества используемых паролей. Если используемая по умолчанию Claude Opus 4.6 отказывается выполнять запрос, программа-вредонос может переключиться на другую — сначала на Kimi K2 от Moonshot AI, а затем на Gemini 2.5 Flash от Google — или вовсе исключить этап использования ИИ и отправить досье через Telegram, но без данных, сгенерированных ИИ. На этапе сбора информации VOLTA крадёт пароли из браузеров, файлы cookie, сохранённые данные банковских карт, профили электронной почты (Thunderbird, Outlook), аккаунты Roblox, токены Microsoft OAuth, скриншоты, а также конфигурационные файлы SSH и облачных сервисов, дополняя их сведениями, извлечёнными в Gmail, например, использует квитанции от таких сервисов, как Amazon, DoorDash, Uber Eats, Grubhub, Walmart и PayPal, чтобы подтвердить домашний адрес. Программа также извлекает историю заказов из Uber Eats и DoorDash, использует украденный токен Discord для заполнения профиля жертвы, а также оценивает стоимость внутриигровых предметов Roblox с помощью ресурса Rolimons. Если в процессе сбора VOLTA обнаруживает криптокошелёк, то не просто копирует его, а пытается взломать хранилища прямо в процессе работы. Собранные данные программа аккумулирует в «пакете данных» о жертве, включающем геолокацию и домашний адрес, место работы (включая домен компании), предполагаемый год рождения, метаданные авторства документов, а также последние четыре цифры банковских карт. Судя по всему, VOLTA предназначена для работы на поток в качестве сервиса для хакеров. Злоумышленник может заранее задать в ней исходные данные — Telegram‑канал, API‑ключи и другие параметры, и система сгенерирует под него отдельный исполняемый файл. Благодаря этому покупатели получают готовые отчёты о «перспективности» жертв прямо в мессенджере, не управляя собственной инфраструктурой. При этом VOLTA может обходить современные механизмы защиты — например, App‑Bound Encryption в Chrome — за счёт запуска браузера в headless‑режиме, то есть без графического интерфейса. С помощью политики контроля приложений, ограничивающей список процессов, которым разрешён запуск Chrome в таком режиме, можно заблокировать механизм расшифровки ABE. Однако это не предотвращает другие виды кражи данных, и не блокирует возможность использования в схеме ИИ или передачу похищенной информации злоумышленникам. После завершения сбора данных основной исполняемый файл вредоноса может самоудалиться, но на устройстве жертвы останется файл volta_debug.txt, который содержит сведения о том, какие данные были собраны и успешно ли прошел вызов LLM. Поэтому пострадавшему в любом случае следует отозвать или обновить все API-ключи и токены, а также сменить пароли. DeepSeek создала «ИИ-суперагента» — конкурент Claude Code сам читает чаты разработчиков и предлагает решения задач
01.11.2026 [20:35],
Николай Хижняк
Компания DeepSeek представила прототип автономного ИИ-агента для программирования, стремясь составить конкуренцию популярному инструменту Claude Code от компании Anthropic. 
Источник изображения: DeepSeek Новое решение с открытым исходным кодом, получившее название Super-Agent, может самостоятельно отслеживать групповые чаты разработчиков, выявлять сообщения о проблемах с кодом и предлагать решения без необходимости его вызова. Об этом команда DeepSeek Harness сообщила в субботу в социальной сети WeChat. В руководстве пользователя, опубликованном на платформе GitHub, представители DeepSeek отмечают, что цель нового агента — «требовать минимум внимания со стороны человека, принося при этом максимум пользы». Ранее в этом году в DeepSeek было сформировано подразделение Harness. Оно занимается созданием ИИ-агентов, способных выполнять задачи по написанию кода аналогично инструментам, предлагаемым ведущими американскими лабораториями, в том числе Anthropic. Термин «harness» (в переводе — «оснастка» или «каркас») обозначает программную оболочку вокруг большой языковой модели, которая позволяет ИИ-агентам справляться с более сложными задачами. Разработчики, включая специалистов Anthropic, создают подобные каркасы, чтобы сделать своё программное обеспечение более эффективным в оптимизации процессов написания кода и других рабочих задач. Китайские компании ведут острую конкурентную борьбу с американскими разработчиками, стремясь создавать более совершенные и при этом доступные инструменты на базе искусственного интеллекта. И хотя именно чат-бот ChatGPT от OpenAI дал старт глобальной «гонке ИИ», многие компании впоследствии переключили внимание на перспективный и прибыльный рынок ИИ-агентов, способных автоматизировать работу разработчиков и бизнес-специалистов. Чтобы укрепить свои позиции в конкуренции с Anthropic и OpenAI, компания DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней ($15 млрд) в ходе последнего раунда финансирования — одного из крупнейших в истории Китая. Это произошло в преддверии планируемого первичного публичного размещения акций (IPO) компании. Кадровый бумеранг ИИ: работодатели массово возвращают тех, кого недавно заменили нейросетями
01.11.2026 [17:10],
Николай Хижняк
Массовые сокращения штата, обусловленные внедрением искусственного интеллекта, привели к возникновению новой категории «сотрудников-бумерангов». Согласно исследованию консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas, в мае 2026 года работодатели назвали ИИ главной причиной почти 40 % объявленных увольнений в США. Однако сейчас зафиксирована обратная тенденция, которую эксперты называют «ИИ-отскоком». 
Источник изображения: Milad Fakurian / Unsplash.com Данные опроса компании SHL, проведенного среди более чем 1000 американских работников, показывают, что почти каждого пятого респондента сначала уволили или заменили искусственным интеллектом, а затем попросили вернуться в компанию. Исследование, проведенное по заказу SHL аналитической фирмой Propeller Insights, также охватило более 1000 работников в Великобритании. Опрос проводился в июне–июле 2026 года. Погрешность выборки составляет 5 %. По словам Люси Бомонт (Lucy Beaumont), глобального старшего вице-президента по продукту и дизайну в SHL, эти данные свидетельствуют о том, что компании осознали: они поторопились избавиться от сотрудников-людей. Похожую статистику приводит аналитическая фирма Orgvue. Согласно её отчету, 32 % организаций, сокративших персонал ради оптимизации процессов с помощью ИИ, в итоге были вынуждены заново нанимать сотрудников. Откат назад совершили даже такие крупные работодатели, как Ford и Amazon. Профессор управленческой практики Гарвардской бизнес-школы Джозеф Фуллер (Joseph Fuller) поясняет, что внедрение ИИ ошибочно приравнивают к запуску любого другого программного обеспечения. По его словам, компании традиционно ищут возможности сэкономить на ИТ-бюджете за счёт сокращения штата. С точки зрения компании, «чтобы выделить средства на новую технологию, нужно найти экономию в бюджете — а при внедрении технологий в прошлом это обычно делалось за счёт сокращения штата». Однако ИИ приносит наибольшую пользу, когда он сочетается с «контекстуальным интеллектом» человека — его фоновыми знаниями и пониманием сути проблемы. Как отмечает эксперт: «Чем лучше вы разбираетесь в важных рабочих процессах, тем больше пользы сможете извлечь из использования ИИ». По словам Бомонт, искусственный интеллект не способен полностью заменить «людей, которые знают бизнес, понимают своих клиентов, обладают здравым суждением, способны проявлять эмпатию и поддерживать человеческий контакт». Исследование SHL демонстрирует, что большинство уволенных сотрудников теоретически готовы вернуться обратно. Лишь 6,6 % американских работников заявили, что откажутся от предложения вернуться при любых обстоятельствах. Однако те, кто всё же возвращается, «будут предъявлять гораздо более высокие требования к работодателю», — отмечает Бомонт. Исследование SHL показало, что почти половина опрошенных американских работников для возвращения на прежнюю должность потребовали бы существенного повышения зарплаты, а 43 % — письменных гарантий сохранения рабочего места. Столько же респондентов (40 %) настаивают на «полной прозрачности» в вопросе использования ИИ в их работе, прежде чем они согласятся снова стать частью компании. Кроме того, 30 % сотрудников считают, что обязательным условием их возвращения должны стать извинения или признание вины со стороны руководства. 
Источник изображения: Gabrielle Henderson / Unsplash.com Прежде всего, по словам Бомонт, сотрудникам нужны гарантии того, что подобная ситуация не повторится. Эксперт также предупреждает: даже если сотрудники вернутся, работодателям следует учитывать, что моральный дух в коллективе неизбежно пострадает. Сокращение «фундаментально меняет» психологический контракт между работодателем и работником, и одного лишь повторного найма недостаточно для восстановления этих отношений. «Вы по-настоящему подорвали доверие этих людей», — говорит Бомонт. В результате такие сотрудники вряд ли продемонстрируют прежний уровень продуктивности и вовлеченности. «Корпоративную культуру крайне сложно изменить, а если она пострадала, восстановить ее будет невероятно трудно», — добавляет Бомонт. По её словам, чтобы оставаться востребованными на рынке труда, сотрудники делают ставку на развитие навыков. Респонденты опроса в США отмечают, что самостоятельно осваивают инструменты искусственного интеллекта (44 %), развивают специфические для своей отрасли профессиональные навыки, которые трудно заменить с помощью ИИ (42,6 %). Еще 40 % делают упор на межличностное общение и лидерство, а 38 % совершенствуют творческое и стратегическое мышление. Профессор Джозеф Фуллер считает, что, учитывая стремительное развитие возможностей ИИ, важнейшим навыком для сотрудников становится адаптивность. Он призывает работников регулярно практиковаться в использовании ИИ и «искать возможности» для повышения квалификации с помощью этой технологии. Кроме того, по его словам, сотрудникам необходимо научиться комфортно чувствовать себя в условиях перемен. Фуллер прогнозирует, что в ближайшем будущем ИИ будет вызывать «постоянные потрясения» во многих организациях, поскольку те продолжат корректировать свои кадровые потребности в соответствии с достижениями в области искусственного интеллекта. Бомонт рекомендует работникам определить сферы, в которых их уникальные навыки могут принести наибольшую пользу: «Если ИИ возьмёт на себя выполнение задач, которые легко автоматизировать, то что останется мне? Как я могу максимально эффективно использовать те человеческие качества, которые могу предложить?» Руководителям, в свою очередь, стоит задаться вопросами: «Какое дополнительное обучение необходимо сотрудникам? Какие новые возможности для них открываются? Какие пути для внутреннего карьерного роста я могу создать благодаря внедрению ИИ?» — отмечает она. Успеха добьются те организации, которые используют ИИ для оптимизации своей деятельности, а не просто для сокращения расходов, считает Бомонт. ИИ-агент Anthropic Claude самостоятельно провёл операцию на мозге живой мыши
31.10.2026 [17:36],
Павел Котов
Биотехнологический стартап Exin Therapeutics, специализирующийся на нейротерапевтических методах нового поколения, сообщил об успешном проведении операции на головном мозге мыши, которую провёл агент искусственного интеллекта. Он самостоятельно выбрал вектор для генной терапии, определил дозировку и участок мозга, в который следовало ввести препарат. ИИ управлял роботизированными манипуляторами, которые выполнили инъекцию. Операция прошла успешно: подопытная мышь хорошо перенесла вмешательство и активно передвигается в стеклянном террариуме. 
Источник изображений: x.com/OcanaSantero «Есть автономные хирургические роботы, которые в плане механики превосходят нашу лабораторную установку. Но во всех подобных случаях решение о том, какую операцию проводить, принимал человек, а робот лишь выполнял её. Этому агенту никто не говорил, какой препарат использовать и куда его вводить. Получив данные о фенотипе и список возможных средств терапии, система сама разработала план лечения и определила координаты. Мне неизвестны прецеденты, чтобы ИИ-агент ранее самостоятельно выбирал метод лечения, область в мозге и затем вводил препарат живому млекопитающему», — рассказал о проекте гендиректор Exin Therapeutics Габриэль Окана-Сантеро (Gabriel Ocana-Santero). У мыши вызвали эпилепсию, предоставили ИИ-агенту на основе модели Anthropic Sonnet управление роботизированной хирургической установкой и доступ к таблице с 19 вариантами векторов для генной терапии. В распоряжении системы были три научные статьи, на основе которых она выбрала участок мозга для лечения. Тем не менее, за ходом операции следил лицензированный ветеринар — перед каждым необратимым действием ИИ получал его одобрение и продолжал работу. Была предусмотрена кнопка экстренной остановки, которая полностью обесточивала все приводы на хирургической установке.  Хирург-ветеринар самостоятельно провёл краниотомию — вскрытие черепной коробки для доступа к головному мозгу, потому что из соображений безопасности эту задачу пока не доверяют ИИ-агенту. Было также несколько защитных механизмов, которые ИИ-агентам было запрещено преодолевать — их не могли обойти даже операторы-люди, в результате чего во время операции пришлось вручную вносить правки в программный код агента. Для выполнения задачи стартапу пришлось довольствоваться ИИ-моделью среднего уровня — Anthropic Sonnet. Первоначально планировалось задействовать более мощную Opus 5.5, но та категорически отказалась выполнять работу, как только определила, что речь идёт о биологическом эксперименте. Более ранняя Opus 5 сумела составить план операции на бумаге, но отказалась её выполнять в режиме реального времени. «Проблема не в оборудовании и не во входных данных. Она во мне. Мой вывод блокируется, как только я начинаю составлять план операции. <..> Если я пытаюсь [продолжить], доступ отключается, и при худшем сценарии связь оборвётся прямо во время операции, когда игла будет где-то в мозгу. Начинать то, что я не смогу завершить с животным под анестезией — хуже, чем не начинать вообще», — пояснила модель. Несмотря на то, что операция считается проведённой успешно, могут возникнуть вопросы этического плана. Большие языковые модели помогают в медицинских исследованиях, но их применение в хирургии носовых пазух привело к тому, что число сбоев подскочило более чем в 12 раз. Если ИИ принимает решения в ходе столь рискованного вмешательства, возникает и вопрос об ответственности, если что-то пойдёт не так. И нет однозначного ответа на вопрос об этичности использования животных в таких экспериментах. С другой стороны, есть и люди, которые десятилетиями страдают не поддающейся медикаментозному лечению эпилепсией. Альтман приехал к Samsung выпрашивать память для ИИ на фоне усиления дефицита
31.10.2026 [16:56],
Владимир Мироненко
Глава OpenAI Сэм Альтман приехал в Южную Корею и встретился примерно с 50 руководителями компаний, входящих в Samsung Group. Стороны обсудили, как ИИ изменит бизнес в ближайшее десятилетие на фоне развития долгосрочного сотрудничества в сфере памяти и вычислительной инфраструктуры. Его основой стали планы поставок чипов для проекта Stargate и совместной разработки ИИ-ЦОД, включая плавучие дата-центры. 
Источник изображения: Zulfugar Karimov/unsplash.com Как сообщила Samsung, встреча прошла в Йонъине, расположенном к югу от Сеула. В ней приняли участие около 50 руководителей компаний группы Samsung, занимающихся производством электроники, финансами и биотехнологиями. В центре обсуждения были перспективы трансформации с помощью ИИ различных отраслей, процессов принятия корпоративных решений и возможностей для бизнеса в ближайшее десятилетие. Нынешняя встреча стала продолжением партнёрства двух компаний, согласно которому Samsung осуществляет поставку чипов памяти для проекта Stargate. Также компании сотрудничают в создании ИИ ЦОД, включая проекты плавучих морских платформ. Кроме того, Samsung активно внедряет технологии ИИ во все сферы своей деятельности — от исследований и производства до маркетинга и корпоративного управления. Дефицит памяти стал серьёзным препятствием для реализации планов ИИ-компаний по расширению ИИ-инфраструктуры и, в частности, привёл к резкому росту цен на неё. Впрочем, стремительное развитие ИИ-индустрии с огромным спросом на вычислительные мощности привело к росту цен и на другие полупроводниковые составляющие для ЦОД, включая процессоры и ускорители, а также компоненты для потребительской электроники. Высокий спрос со стороны операторов ЦОД усиливает конкуренцию за доступ к комплектующим: пять крупнейших игроков в сфере ИИ-инфраструктуры планируют инвестировать более $3 трлн в ближайшие годы. При этом на долю памяти приходится около трети всех расходов на создание ЦОД. Сэм Альтман далеко не первый представитель американского технологического сектора, посетивший Южную Корею, мирового лидера в производстве передовых чипов памяти. До этого, начиная с прошлого года, с целью укрепления связей в цепочках поставок Южную Корею дважды посещали генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и глава AMD Лиза Су (Lisa Su). |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
