Сегодня 29 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → иена
Быстрый переход

Китай собрался обогнать SpaceX и развернуть на орбите мощные ИИ ЦОД в течение пяти лет

В течение ближайших пяти лет Китай планирует развернуть на околоземной орбите сеть дата-центров для задач ИИ, сообщил государственный телеканал CCTV. Китайская корпорация аэрокосмической науки и техники (CASC) запланировала за обозначенные сроки «построить космическую цифровую интеллектуальную инфраструктуру гигаваттного класса».

 Источник изображения: CASC

Источник изображения: CASC

Согласно планам китайского космического агентства, новые космические ЦОД будут «интегрировать возможности облачных вычислений, периферийных устройств и терминальных устройств» и обеспечат «глубокую интеграцию вычислительной мощности, ёмкости хранения и пропускной способности передачи», что позволит обрабатывать в космосе данные, переданные с Земли.

Ранее о таких же планах по развёртыванию ЦОД в космосе объявил глава американской аэрокосмической компании SpaceX Илон Маск (Elon Musk). В своём выступлении на Всемирном экономическом форуме в Давосе (Швейцария) на прошлой неделе он сообщил, что SpaceX планирует запустить спутники с ИИ ЦОД, работающими на солнечной энергии, в течение следующих двух-трёх лет.

«Создание ЦОД на солнечной энергии в космосе — это очевидное решение... самое доступное по стоимости место для размещения ИИ — это космос, и это станет реальностью в течение двух лет, самое позднее — трёх», — сказал Маск, добавив, что солнечная генерация на орбите обеспечивает в пять раз больше энергии, чем панели на Земле.

В связи с проблемами в обеспечении электроэнергией строящихся ЦОД компания Илона Маска рассчитывает использовать средства, привлечённые благодаря запланированному на этот год масштабному IPO на сумму $25 млрд, на разработку орбитальных ИИ ЦОД.

Согласно документам CASC, Китай также планирует перенести энергоёмкую нагрузку обработки данных ИИ на орбиту, используя солнечные электростанции «гигаваттного класса» для создания к 2030 году промышленного «космического облака». Использование космической солнечной энергии для ИИ-вычислений является одной из ключевых задач грядущего 15-го пятилетнего плана экономического развития Китая. Согласно документам, CASC также планирует «достичь возможности осуществления полётов в рамках суборбитального космического туризма и постепенно развивать орбитальный космический туризм» в течение следующих пяти лет, сообщает CCTV.

Главным препятствием для Пекина в осуществлении масштабных планов до сих пор является неспособность завершить разработку многоразовой ракеты, что имеет решающее значение для снижения стоимости пусков и удешевления вывода спутников в космос. В прошлом году Китай осуществил рекордные 93 космических запуска, что стало возможным благодаря развитию коммерческих космических стартапов.

На пути к суперинтеллекту: Цукерберг анонсировал ИИ-шопинг, новые модели и другие функции

В ближайшие месяцы пользователи сервисов Meta✴ смогут поработать с новыми моделями искусственного интеллекта и продуктами на их основе, заявил гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в ходе конференции с инвесторами по итогам квартального отчёта.

 Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

«В 2025 году мы перестроили основы нашей программы ИИ. В ближайшие месяцы начнём выпускать наши новые модели и продукты. <..> Ожидаю, что в течение нового года мы будем неуклонно расширять границы <..> Это также имеет последствия для коммерции. Новые средства агентного шопинга помогут людям находить среди компаний в нашем каталоге тот набор товаров, который им нужен», — рассказал глава Meta✴.

Нечто подобное уже начали реализовывать Google и OpenAI, но они для этого выстроили значительную техническую инфраструктуру, а в Meta✴ уверены, что их сильной стороной является доступ к персональным данным. «Мы начинаем видеть потенциал ИИ, который понимает наш личный контекст, в том числе нашу историю, интересы, контент и отношения. Многое из того, что делает агентов ценными — уникальный контекст, который они могут видеть, и считаем, что Meta✴ сможет обеспечить уникально персонализированный опыт», — сообщил гендиректор.

В декабре стало известно о намерении Meta✴ поглотить разработчика универсальных ИИ-агентов Manus, который специализируется на подобных решениях. Гигант соцсетей пообещал, что «продолжит управлять и обеспечивать продажи сервису Manus, а также интегрировать его в свои продукты».

«Этот год станет важным для создания персонального суперинтеллекта, ускорения нашего бизнеса, построения инфраструктуры будущего и формирования того, как наша компания станет работать дальше», — пообещал Марк Цукерберг.

МТС Exolve представил новое поколение голосовых ИИ-роботов для бизнеса

МТС Exolve, входящий в структуру ПАО «МТС», представил новый продукт — интеллектуальных роботов для автоматизации взаимодействия бизнеса с клиентами. Решение ориентировано на создание гибких и масштабируемых коммуникационных сценариев и рассчитано на широкий круг бизнес-задач. В основе сервиса лежат технологии искусственного интеллекта, нейросети и инструменты автоматизированного машинного обучения (AutoML), что позволяет адаптировать его под разные форматы и объёмы коммуникации с клиентами.

Роботы нового поколения действуют как ИИ-агенты: понимают смысл высказываний клиентов, распознают намерения, ведут естественный диалог, помнят контекст, взаимодействуют с внешними системами и принимают решения в рамках заданной бизнес-логики. В ряде случаев они позволяют заменить операторов, а также снижают количество ошибок и уходят от жёстких сценариев, характерных для классических IVR, скриптовых решений и роботов предыдущих версий.

Одной из ключевых особенностей решения является высокая скорость обучения. За счёт возможностей AutoML роботы могут быстро адаптироваться под задачи заказчика, обучаться на исторических данных и улучшать качество диалогов в процессе работы. Такой подход позволяет сократить сроки внедрения, обеспечить высокую точность ответов и стабильную работу сценариев.

Продукт построен на модульной архитектуре и ориентирован на интеграцию с корпоративным IT-ландшафтом: CRM, базами знаний, биллинговыми системами и внутренними источниками данных. В ходе диалога робот может обращаться к различным системам, чтобы получать информацию для клиента или передавать информацию, полученную в ходе диалога. Решение поддерживает интеграцию с различными поставщиками сервисов распознавания и синтеза речи (ASR/TTS), что обеспечивает гибкость при выборе вендора.

Кроме того, решение обеспечивает бесшовную интеграцию с другими сервисами платформы МТС Exolve, включая отправку SMS, интеллектуальную проверку номеров, детектирование автоинформаторов и другие инструменты, повышающие эффективность голосовых кампаний. При этом дополнительные сервисы подключаются напрямую и не требуют сложных настроек.

Новые роботы предназначены для широкого круга отраслей, активно внедряющих цифровые решения, таких как ЖКХ, финансы, ритейл, логистика и других сегментов с интенсивными голосовыми и текстовыми коммуникациями. Он одинаково удобен как для бизнес-пользователей, так и для технических команд.

В настоящее время продукт доступен в облачном формате. На следующем этапе планируется возможность развертывания решения в IT-контуре заказчика (on-premise) для компаний с повышенными требованиями к безопасности и хранению данных. Все процессы соответствуют требованиям действующего законодательства РФ.

«Мы выводим на рынок продукт нового поколения, который по архитектуре и функциональности соответствует актуальным требованиям к ИИ-агентам для бизнеса, — отметил генеральный директор МТС Exolve Рамиль Биккужин. — Это инновационные роботы, способные работать в сложных сценариях, быстро масштабироваться и обучаться под конкретные задачи. Мы опираемся как на передовые технологии, так и на опыт команды в создании роботов. Новое решение предназначено для компаний, которым важно оперативно выстраивать эффективные коммуникации с клиентами и получать конкурентное преимущество».

Марк Цукерберг заявил, что не видит будущего без умных очков

Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг рассказал о планах компании по производству умных очков в ходе отчёта по итогам четвёртого квартала 2025 года. По его словам, после перераспределения инвестиций с метавселенной в подразделение Reality Labs, Meta✴ удваивает усилия по производству носимых ИИ-устройств, а также собственных ИИ-моделей.

 Источник изображений: ***

Источник изображений: Meta✴

«Миллиарды людей носят очки или контактные линзы для коррекции зрения. И я думаю, что мы находимся в моменте, похожем на появление смартфонов, когда было ясно, что это лишь вопрос времени, пока все эти телефоны-раскладушки не превратятся в смартфоны, — сказал Цукерберг. — Трудно представить мир через несколько лет, где большинство очков, которые носят люди, не будут очками с искусственным интеллектом».

Цукерберг отметил, что продажи очков Meta✴ утроились за последний год, подчеркнув, что это «одни из самых быстрорастущих потребительских электронных устройств в истории».

Судя по тому, как крупнейшие игроки технологической индустрии распределяют свои деньги и усилия, похоже, что очки с ИИ готовы к большому прорыву, пусть и не в таких масштабах, как это произошло со смартфонами, пишет ресурс TechCrunch.

Как ожидается, Google выпустит в этом году линейку умных очков, разрабатываемых с Gentle Monster и Warby Parker, а также в сотрудничестве с Samsung. Согласно данным Bloomberg, Apple также планирует представить умные очки в течение следующего года или двух, перенеся акцент на их разработку вместо создания более лёгкой версии Vision Pro. Между тем, Snap объявила во вторник, что выделит производство очков дополненной реальности Specs в новую дочернюю компанию, чтобы обеспечить «большую операционную сосредоточенность и согласованность».

Samsung и SK hynix пообещали больше тратить на выпуск памяти, но это не поможет быстро победить дефицит

Руководство TSMC считает, что именно возможности их компании по выпуску чипов ограничивают темпы развития сегмента ИИ, но не следует забывать и про производителей памяти, которая тоже оказалась в серьёзнейшем дефиците. При этом квартальные конференции крупнейших игроков рынка в лице Samsung и SK hynix не позволяют рассчитывать на скорое расширение производственных мощностей.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Как уже отмечалось сегодня, SK hynix по итогам 2025 года в целом смогла обойти Samsung Electronics по величине операционной прибыли. Во-первых, она остаётся крупнейшим поставщиком памяти типа HBM и не собирается уступать позиции амбициозному конкуренту. Во-вторых, на фоне роста цен на прочие типы памяти выручка производителей такой продукции активно росла даже за пределами сегмента ИИ. Комментарии руководства Samsung и SK hynix на отчётных конференциях объединяет то, что обе компании призывают клиентов готовиться к затяжному дефициту памяти, поскольку не смогут быстро нарастить производственные мощности.

По информации Financial Times, Ким Чжэ Чжун (Kim Jae-june) — исполнительный вице-президент подразделения Samsung Electronics, отвечающий за производство памяти, на сегодняшней отчётной конференции пообещал «существенно увеличить» капитальные затраты компании в этом году. При этом он признался: «Нехватка поставок будет усугубляться, поскольку расширение мощностей будет ограниченным на протяжении этого и следующего годов». Компания собирается увеличить капитальные затраты на выпуск памяти по сравнению с прошлым годом, когда на это ушло $33 млрд. Но проблема в том, что расширение производства — процесс не быстрый сам по себе, так что вложенные сейчас деньги превратятся в готовое производство лишь через несколько лет. В краткосрочной перспективе наращивать объёмы выпуска удастся за счёт оптимизации использования имеющихся площадей, и только в будущем появятся и дополнительные.

SK hynix подчеркнула, что в обозримом будущем дефицит памяти сохранится. Она собирается сохранить пропорцию капитальных затрат по отношению к выручке на уровне около 35 %. В принципе, если выручка будет расти, то и капитальные затраты пропорционально увеличатся. Президент компании Сон Хён Чжон (Song Hyun-jong) заявил: «Спрос растёт резко, но для расширения производства требуется время, поэтому несоответствие спроса и предложения ухудшается, толкая цены вверх». Так или иначе, в текущем году SK hynix намерена существенно увеличить капитальные затраты, но пропорция изменений и абсолютная сумма не называются.

Консерватизм производителей памяти в вопросах расширения мощностей легко понять, ведь исторически этот рынок демонстрировал цикличность. Как только предложение начинало превышать спрос, цены на память падали и ухудшали финансовое положение производителей, вынуждая их буквально по несколько кварталов работать в убыток. По словам представителей Citigroup, рынок памяти переходит к схеме, когда заказчику необходимо за год до начала поставок продукции оговаривать условия. В этом году цены на DRAM (включая HBM), по мнению источника, должны вырасти на 120 %, а цены на NAND увеличатся на 90 %. Как отмечают сами производители, дефицит памяти сохранится до конца следующего года, а все квоты поставок на текущий год уже распределены.

Vivo приостановила разработку умных очков с ИИ из-за туманных перспектив

Vivo приостановила работу над проектом умных очков с функциями искусственного интеллекта — разработка устройства велась несколько месяцев. Заявлений от производителя пока не было, но, по неофициальным данным, проект приостановили после внутренней оценки — возникли опасения по поводу направления развития продукта и его жизнеспособности в долгосрочной перспективе, сообщает Gizmochina.

 Источник изображения: Vivo

Источник изображения: Vivo

Компания Vivo изучала различные подходы к проектированию и технологиям, интегрированным в умные очки, — прорабатывались ориентированные на звук модели и версии с монохромным дисплеем. Компания сотрудничала с несколькими партнёрами в разработке ранних демонстрационных образцов. Но, несмотря на потраченные на проект месяцы, руководство Vivo пришло к выводу, что пока продукту на хватает ясного направления и значимой дифференциации.

Компания выявила, что в существующей цепочке поставок у неё не так много пространства для инноваций. В большинстве умных очков с ИИ используются одни и те же компонента, в том числе стандартные чипсеты и сенсоры камер — брендам непросто выделять свою продукцию по производительности, эффективности или возможностям обработки изображений. Если у модели есть дисплей, всё усложняется: приходится находить компромиссы между яркостью, полем зрения, временем автономной работы, теплоотводом и ценой.

Всё это не значит, что Vivo откажется от гаджетов нового поколения или носимой электроники. Напротив, она переключится на направление смешанной реальности, где уже добилась ощутимого прогресса. Ранее компания представила гарнитуру смешанной реальности Vivo Vision Discovery Edition, но она позиционируется как средство расширения возможностей смартфонов и ПК, а не как самостоятельная платформа.

В переходной фазе сейчас оказался весь рынок умных очков с ИИ — интерес к ним остаётся высоким, демонстрации привлекают внимание на мероприятиях, но повсеместного присутствия этих устройств у потребителей пока не наблюдается. Чаще всего люди пользуются переводом, делают снимки и обращаются к голосовому интерфейсу, но всего этого недостаточно, чтобы носить такие очки весь день. Vivo заняла выжидающую позицию: она продолжит считать умные очки экспериментальным направлением, пока на продвинутся лежащие в их основе технологии, или не появятся более понятные сценарии их использования.

Meta✴ стала больше зарабатывать на рекламе и нарастила аудиторию — акции подскочили на 10 %

В четвёртом квартале прошлого года выручка основанной Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg) компании Meta✴ Platforms выросла на 24 % в годовом сравнении до $59,89 млрд, превысив ожидания аналитиков. Прогноз по выручке на текущий квартал тоже оказался выше ожиданий рынка, что способствовало росту котировок акций компании на 10 % после публикации отчётности.

 Источник изображения: Unsplash, Kazuo ota

Источник изображения: Unsplash, Kazuo ota

Структура выручки Meta✴ в прошлом квартале на 97 % формировалась поступлениями от продажи рекламы, соответствующая сумма достигла $58,1 млрд. В отчётном периоде численность активной пользовательской базы Meta✴ в ежедневном измерении достигла 3,58 млрд человек, что соответствует прогнозам аналитиков. Удельный доход на одну акцию Meta✴ в четвёртом квартале превысил их ожидания, достигнув $8,88 против $8,23.

В текущем квартале Meta✴ рассчитывает выручить от $53,5 до $56,5 млрд, что значительно выше заложенных аналитиками в прогноз $51,41 млрд. По итогам всего текущего года расходы компании должны составить от $162 до $169 млрд. Из этой суммы от $115 до $135 млрд будут направлены на нужды сегмента ИИ. Это также выше ожиданий аналитиков, которые рассчитывали на $110,7 млрд. Характерно, что капитальные расходы Meta✴ в прошлом году не превысили $72,2 млрд, поэтому на текущий год намечено их значительное увеличение.

По словам руководства компании, дополнительные средства будут направлены в этом году на поддержку усилий Superintelligence Lab в сфере ИИ, а также классические виды бизнеса. В ближайшие месяцы Meta✴ представит свои новейшие ИИ-модели. Как отметил Марк Цукерберг, в этом году важно будет показать, насколько быстро Meta✴ движется по траектории выпуска новых ИИ-моделей. Разработка под кодовым обозначением Avocado, которая сменит собой Llama, должна появиться в первом полугодии, согласно данным CNBC.

Подразделение Reality Labs завершило четвёртый квартал с выручкой в размере $941 млн, но операционные убытки достигли $5,67 млрд по итогам периода. Всего с конца 2020 года эта структурная единица Meta✴ принесла компании почти $80 млрд операционных убытков. В этом месяце было решено сократить более 1000 сотрудников Reality Labs. Фокус внимания в сфере разработок смещается в сторону ИИ, а также носимых устройств типа умных очков. В этом году убытки Reality Labs, по данным Цукерберга, останутся на прошлогоднем уровне, но одновременно достигнут своего пикового значения, а потом будут постепенно снижаться. К факторам риска Meta✴ также относит различные регуляторные изменения в Европе и США, которые грозят компании многомиллиардными штрафами и убытками.

SK hynix превратит бывший флеш-бизнес Intel в ИИ-гиганта: в новое подразделение в США вложат $10 млрд

С 2021 года у SK hynix в Калифорнии имеется дочернее предприятие Solidigm, под контроль которого отошли купленные у Intel активы по производству флеш-памяти, включая китайскую производственную площадку в Даляне. Теперь SK hynix намеревается создать в США новую дочернюю компанию, ориентированную на сегмент ИИ.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Как поясняет Hot Hardware, новая структура с предварительным названием AI Company будет сформирована путём преобразования Solidigm. Новая компания сосредоточится на поиске новых возможностей в сфере расширяющегося сегмента ИИ, как размыто отмечается в заявлениях материнской SK Hynix. На нужды формирования AI Company будет направлено $10 млрд. Скорее всего, этот жест со стороны южнокорейского производителя памяти направлен на получение благосклонности американских властей, которые принуждают зарубежных производителей чипов расширять своё присутствие в США.

С высокой вероятностью, AI Company сосредоточится на финансировании сегмента центров обработки данных. Опыт Solidigm в этом отношении пригодится новой структуре, поскольку последняя как раз специализируется на выпуске твердотельных накопителей для серверных систем. AI Company, как отмечает SK hynix, будет использовать и технологии типа HBM для создания оптимизированных под нужды сегмента ИИ систем в сегменте центров обработки данных. Будет расширяться сотрудничество с компаниями, работающими на рынке ИИ, с упором на создание перспективных типов памяти. AI Company, помимо прочего, будет инвестировать в американские ИИ-стартапы и сотрудничать с глобальными партнёрами. Непосредственно Solidigm в процессе реструктуризации будет переименована в Solidigm Inc. Окончательный вариант названия AI Company будет предложен до конца текущего года.

Google превратила Chrome в ИИ-браузер — с автопилотом для веб-сёрфинга, Gemini в боковой панели и не только

Google представила масштабное обновление Chrome, сосредоточенное вокруг более глубокой интеграции в самый популярный браузер функций на базе ИИ. Фактически компания таким образом отвечает на волну ИИ-браузеров, которые активно представляли в прошлом году, например, ChatGPT Atlas или Perplexity Comet.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Ключевое изменение — Gemini теперь «живёт» в постоянной боковой панели Chrome, а не во всплывающем окне, как раньше. Ассистент умеет отвечать на вопросы по текущей странице, помогать с другими открытыми вкладками и работать с группами вкладок как с единым контекстом. Например, если пользователь открыл несколько страниц с одного сайта — для сравнения цен или выбора товара, — Gemini понимает, что все они относятся к одной задаче. Данное обновление уже доступно пользователям Chrome для Windows и macOS, а также для компьютеров Chromebook Plus.

Также в ближайшие месяцы Google планирует добавить в Chrome функцию Personal Intelligence («Персональный интеллект»), анонсированную не так давно. Она позволяет ассистенту обращаться к данным пользователя в Gmail, поиске, YouTube и «Фото» — разумеется, с согласия владельца аккаунта. Это даёт ещё больше сценариев использования ИИ-помощника: можно будет, не выходя из браузера, уточнить семейное расписание (например, когда у ребёнка тренировка), попросить Gemini написать письмо и сразу отправить его, не открывая почту, или задать вопрос, опираясь на собственную историю поиска и контент.

Ещё одно нововведение — интеграция инструмента Nano Banana, который позволяет изменять изображения прямо во время веб-сёрфинга, комбинируя текущую картинку с найденными в интернете объектами или товарами.

Однако самым амбициозным нововведением Google называет функцию Auto Browse — браузерного ИИ-агента, способного выполнять задачи от имени пользователя. В теории Gemini сможет самостоятельно перейти на сайт, найти нужный товар, применить купон на скидку и подготовить покупку. Своего рода автопилот для интернет-сёрфинга. При этом для чувствительных действий — входа в аккаунты или финального подтверждения платежа — система будет запрашивать вмешательство человека. Google подчёркивает, что данные из менеджера паролей и сохранённых карт не передаются ИИ-моделям напрямую.

Пока Auto Browse запускается в ограниченном режиме — только для подписчиков планов Google AI Pro и AI Ultra в США. И это неслучайно: браузерные ИИ-агенты остаются сложным и нестабильным инструментом. В реальных сценариях они часто неправильно интерпретируют намерения пользователя или «ломаются» при переходе между сайтами. В Google признают проблему, но отмечают, что в ходе раннего тестирования пользователи уже применяли «автопилот» для записи к врачу, заполнения утомительных онлайн-форм, сбора налоговых документов, поиска мастеров и оформления отчётов о расходах.

Боковая панель Gemini и интегрированная Nano Banana начнут развертываться в Chrome уже сегодня, а функции Personal Intelligence компания обещает включить «в ближайшие месяцы». Судя по всему, Google делает ставку на то, что пользователям не нужен отдельный «ИИ-браузер» — достаточно превратить привычный Chrome в более умного помощника.

Настольный Microsoft Excel получил режим ИИ-агента — он сам заполняет таблицы, исправляет формулы и не только

Microsoft развернула передового помощника с искусственным интеллектом в настольной версии Excel. Функция Agent Mode, которая ранее работала только в веб-версии, теперь доступна для всех пользователей с Windows и macOS. Copilot сам создаёт сложные книги, исправляет формулы и даже позволяет выбирать модели ИИ.

 Источник изображения: microsoft.com

Источник изображения: microsoft.com

Это радикальный пересмотр схем работы с электронными таблицами — не просто чат-бот, а автономный агент, способный выполнять в программе те же операции, что и человек. Его не нужно контролировать на каждом этапе, потому что он просто ориентирован на результат. Пользователь указывает, что хочет получить на выходе, ИИ-агент составляет план и следует ему, наполняя файл нужным содержимым.

В качестве примера Microsoft приводит следующий запрос: «Создай кредитный калькулятор, который рассчитывает ежемесячные платежи на основе введённых пользователем данных о сумме кредита, годовой процентной ставке и сроке в годах. Сгенерируй график, который показывает месяц, платёж, сумму основного долга, проценты и остаток задолженности. Результаты представь в понятной, отформатированной таблице».

Важное достоинство новой функции — переключатель моделей ИИ. Разные большие языковые модели обладают разными характеристиками и сильными сторонами. Одни лучше справляются с математическими вычислениями и работой на скорость, а другие лучше обрабатывают сложные логические шаги и нестандартные запросы. Так, OpenAI GPT-5.2 хорошо обрабатывает структурированные задачи, а Anthropic Claude Opus 4.5 эффективнее в похожем на человеческое мышлении и детальном итеративном планировании. Если одна модель с трудом выполняет поставленную задачу, можно её заменить и посмотреть, как справится вторая. Доступен также веб-поиск, который позволяет ИИ-агенту в реальном времени находить актуальные данные, например, котировки валют, показатели инфляции, цены на акции, и вставлять их в таблицу с соответствующими ссылками.

ИИ-агент хорошо справляется с обработкой неструктурированных данных, таких как таблицы с отсутствующими заголовками, неоднородными форматами дат и нерегулярными интервалами — всё это иногда становится проблемой для ИИ. Он может обнаруживать неработающие или циклические ссылки и исправлять их. Функция Agent Mode доступна для пользователей Excel на Windows и macOS с коммерческой или потребительской лицензией Microsoft 365 Copilot. В ЕС и Великобритании функция временно недоступна.

Учёные придумали термодинамический компьютер, который генерирует изображения в 10 млрд раз энергоэффективнее ИИ

Американские учёные предложили использовать в генераторах изображений на основе искусственного интеллекта технологию термодинамических вычислений — она позволяет сократить энергетические затраты на некоторые операции на величину до 10 млрд раз.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Модели генеративного ИИ, в том числе DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion, создают фотореалистичные изображения, но потребляют при этом огромное количество энергии. Это диффузионные модели. При обучении им подают большие наборы изображений, к которым постепенно добавляют шум, пока картинка не станет похожей на помехи в старом телевизоре. Далее нейросеть овладевает обратным процессом и генерирует новые изображения по запросу. Проблема в том, что вычисления для алгоритмов ИИ с добавлением и последующим удалением шума потребляют слишком много энергии — термодинамические вычисления позволяют сократить их несоразмерно возможностям современного цифрового оборудования, рассказали в Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли (Калифорния).

При термодинамических вычислениях используются физические схемы, которые меняют параметры в ответ на шум, например вызванный случайными тепловыми перепадами в окружающей среде. Стартап Normal Computing построил чип на основе восьми соединённых друг с другом резонаторов — соединители подключаются сообразно типу решаемой чипом задачи. Далее резонаторы подвергаются воздействию внешней среды, вносят шум в цепь и таким образом выполняют вычисления. После того как система достигает состояния равновесия, решение считывается из новой конфигурации резонаторов.

Учёные Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли показали, что можно построить термодинамическую версию нейросети. Эта методика закладывает основу для генерации изображений с помощью термодинамических вычислений. В термодинамический компьютер вводится набор изображений, далее компоненты компьютера подвергаются естественным воздействиям среды до тех пор, пока связи, соединяющие эти компоненты, не достигают состояния равновесия. Далее вычисляется вероятность того, что термодинамический компьютер с заданным состоянием связей сможет обратить этот процесс, и значения этих связей корректируются, чтобы повысить эту вероятность до максимальной.

Симуляции подтвердили, что можно построить термодинамический компьютер, настройки которого помогут генерировать изображения рукописных цифр. Это достигается без энергоёмких цифровых нейросетей или создающего шум генератора псевдослучайных чисел. По сравнению с цифровыми нейросетями термодинамические компьютеры пока примитивны, признают учёные, и как проектировать их для работы на уровне DALL-E, они пока не знают. Но в аспекте энергоэффективности они обещают значительное преимущество.

Mozilla вложит $1,4 млрд в «альянс бунтовщиков» по созданию открытого ИИ в противовес OpenAI

Ответственная за браузер Firefox некоммерческая организация Mozilla собирается подключить свои финансовые резервы в размере $1,4 млрд, чтобы поддержать технологические компании, стремящиеся повысить прозрачность и надёжность искусственного интеллекта.

 Источник изображения: mozilla.org

Источник изображения: mozilla.org

В перспективе Mozilla не исключает, что выступит конкурентом таким мощным игрокам как OpenAI и Anthropic. Новую инициативу президент НКО Марк Сурман (Mark Surman) охарактеризовал как «альянс бунтовщиков». Это будет группа стартапов, разработчиков и специалистов, действующих в интересах общества, чтобы сделать ИИ более открытым и надёжным в противовес коммерческим OpenAI и Anthropic. В участников этого альянса Mozilla готова вложить около $1,4 млрд.

У Mozilla есть опыт противостояния крупным игрокам. В начале двухтысячных годов организация обошла Microsoft в сегменте браузеров, а затем вырвалась вперёд Apple и Google. В 2022 году был сформирован фонд Mozilla для инвестиций в компании на ранней стадии; в 2023 году был учреждён проект в области ИИ Mozilla.ai. Выражение «альянс бунтовщиков» Марк Сурман употреблял неоднократно — в 2020 году это было просто объединение лиц, «которые верят в Mozilla», а в 2024 году он уже говорил о коалиции тех, кто сможет ослабить доминирующее положение Microsoft.

Приоритетным направлением Mozilla остаётся разработка браузера, но и инвестиции в разработчиков «лежат в основе того, чем Mozilla является сегодня». К настоящему моменту НКО инвестировала более чем в 55 компаний, в том числе в разработчиков ИИ; в 2026 году число таких сделок обещает вырасти, и Mozilla изучает возможности привлечь дополнительные средства.

OpenAI представила Prism — бесплатный ИИ-сервис для серьёзных научных исследований на базе GPT-5.2

OpenAI запустила программу Prism для научных исследований — она доступна бесплатно для всех обладателей учётной записи ChatGPT. Приложение представляет собой текстовый процессор, средство поиска информации в научных статьях и предлагает интеграцию с моделью искусственного интеллекта GPT-5.2, которую можно использовать для оценки гипотез, редактирования текста и поиска предыдущих исследований.

 Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Prism не предназначается для проведения исследований без участия человека; разработчики сравнивают проект с интерфейсами ИИ-программирования Cursor и Windsurf. OpenAI выпустила приложение с веб-интерфейсом для научной работы, отметив, что число подобных запросов к ChatGPT растёт. Каждую неделю потребительский чат-бот получает 8,4 млн сообщений по сложным темам в области точных наук, хотя в компании не установили, сколько этих запросов пришлось на профессиональных исследователей.

ИИ становится всё более важным инструментом в академической среде. В декабре модель GPT-5.2 Pro использовалась в поиске новых доказательств статистической теории — исследователям оставалось лишь задавать вопросы и проверять ответы модели. Значительная часть Prism заключается в корректной работе с существующими стандартами. Сервис предлагает интеграцию с открытой системой форматирования и вёрстки научных статей LaTeX; визуальные инструменты GPT 5.2 позволяют создавать диаграммы. Наиболее мощная функция — сочетание обычных возможностей ИИ со строгим управлением контекстом. Открыв окно ChatGPT через Prism, модель предоставляет доступ к полному контексту исследовательского проекта, обеспечивая релевантность ответов.

Многие из этих возможностей реализуемы в базовом варианте GPT-5.2, но в OpenAI надеются привлечь профессиональных исследователей при помощи специального инструмента.

Китайская Moonshot AI выпустила открытую ИИ-модель Kimi K2.5 и в тестах она лучше Gemini 3 Pro и GPT-5.2

Китайская компания Moonshot AI, которую ранее поддержали гиганты Alibaba и HongShan (ранее Sequoia China), выпустила открытую модель искусственного интеллекта Kimi K2.5 — она понимает текст, изображения и видео.

 Источник изображения: kimi.com

Источник изображения: kimi.com

Модель Kimi K2.5 изначально мультимодальна: её обучили на 15 трлн смешанных визуальных и текстовых токенов; она справляется с задачами на программирование и управление несколькими ИИ-агентами. Результаты тестов указывают на то, что она не уступает закрытым аналогам, а в некоторых задачах и превосходит их. В тесте на программирование SWE-bench Verified модель Kimi K2.5 обошла Google Gemini 3 Pro, а в SWE-bench Multilingual — Gemini 3 Pro и OpenAI GPT-5.2. В тесте VideoMMMU из области распознавания видео она выступила лучше, чем Anthropic Claude Opus 4.5. В задачах на программирование Kimi K2.5 способна воспроизвести интерфейс по образцу на изображении или в видео.

Разработчик открыл эти возможности для широкой аудитории, выпустив средство программирования Kimi Code — это прямой конкурент Anthropic Claude Code и Google Gemini CLI. Этим инструментом можно пользоваться в терминале или интегрировать его со средами VSCode, Cursor и Zed — запросами могут выступать текст и видео.

Компанию Moonshot основал бывший исследователь из Google и Meta✴ Ян Чжилинь (Yang Zhilin). Она привлекла $1 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования серии B при оценке $2,5 млрд. В декабре стартап привлёк $500 млн при оценке $4,3 млрд. Следующий раунд финансирования компания намеревается провести уже при оценке $5 млрд.

Этот робот принесёт стакан воды: представлен милый бытовой андроид Fauna Sprout

Американский стартап Fauna представил человекоподобного робота Sprout, предназначенного для работы в качестве компаньона и помощника. Он создан не для того, чтобы носить коробки или расставлять товары на полках — этот робот будет сопровождать человека в гостиницах, ресторанах и магазинах.

 Источник изображений: Fauna

Источник изображений: Fauna

Целью проекта было создать нечто «лёгкое, привлекательное и безопасное в использовании и достаточно функциональное, чтобы делать нечто интересное», рассказал глава компании Fauna Роберт Кохран (Robert Cochran). Sprout уже поступил в продажу по цене $50 000. Производитель уже ведёт переговоры с несколькими гостиницами об использовании робота в качестве дворецкого — он будет приносить гостям зубные щётки и другие необходимые мелочи. Среди первых клиентов Fauna значатся Disney, которая уже начала применять роботов в тематических парках, а также Boston Dynamics, которая и сама производит шагающих человекоподобных роботов.

Sprout разработан таким образом, чтобы его было легко программировать, поэтому он особенно полезен в исследовательских целях. В комплекте идут библиотеки ПО, помогающие сканировать окружение, передвигаться в автономном режиме, работать с большими языковыми моделями искусственного интеллекта и совершать другие операции. Поддерживается функция дистанционного управления, которая окажется полезной для обучения. Исследователи Нью-Йоркского университета уже включили его в программу изучения новых способов управления роботами и их взаимодействия с человеком. Инженеры Fauna также разработали технологию, которая помогает Sprout восстанавливать равновесие, когда он спотыкается.

Большинство современных человекоподобных роботов строится с прицелом на работу на производстве, но в Fauna ориентируются на рынки развлечений и услуг. Sprout располагает комплектным приложением, в котором показывается визуальная перспектива робота, а также интерфейсом программирования с работой в реальном времени. Sprout разрабатывался с учётом взаимодействия с человеком — у робота есть даже брови, помогающие ему имитировать интерес, удивление или замешательство. Глава компании Роберт Кохран ранее работал в Meta✴; другие члены команды являются выходцами из Google. Способные распознавать объекты системы ИИ, например, работающие в умных очках, окажутся полезными и для роботов в человеческом окружении.

В рамках одной из демонстраций Sprout попросили посмотреть, что находится в холодильнике. Тот распознал команду при помощи большой языковой модели, подошёл к холодильнику, заглянул через его стеклянную дверцу, вернулся и доложил о нескольких бутылках газировки.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Nvidia принесла облачный гейминг на Linux — для Ubuntu вышло нативное приложение GeForce Now 8 мин.
Pearl Abyss показала красоты, возможности и опасности открытого мира амбициозного боевика Crimson Desert — 15 минут геймплея 33 мин.
«Беспрецедентная бомбардировка»: Cloudflare рассказала о мощнейшей DDoS-атаке — до 31,4 Тбит/с 2 ч.
Только для настоящих людей: OpenAI разрабатывает соцсеть с биометрией 2 ч.
Лишь треть объектов критической инфраструктуры в России достигла минимального уровня киберзащиты 2 ч.
Telegram почти догнал WhatsApp в гонке за звание самого популярного мессенджера у россиян 2 ч.
Ветераны разработки Diablo анонсировали Darkhaven — мрачную экшен-RPG с динамичным миром и полной свободой передвижения 3 ч.
Исследователи предупредили об опасности ИИ-моделей с открытым исходным кодом 3 ч.
Microsoft превысила прогнозы Уолл-стрит, но её акции упали из-за замедления роста облачных сервисов 4 ч.
На пути к суперинтеллекту: Цукерберг анонсировал ИИ-шопинг, новые модели и другие функции 4 ч.