Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Еврокомиссия начала расследование против Х из-за раздевавшего людей ИИ-бота Grok
26.01.2026 [18:07],
Владимир Мироненко
Европейская комиссия объявила в понедельник о старте расследования в отношении компании X Илона Маска (Elon Musk), владеющей одноимённой платформой для микроблогинга, в связи с распространением материалов сексуального характера с помощью ИИ-чат-бота Grok. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Еврокомиссия отметила, что расследование, которое проводится в соответствии с регламентом «Закона о цифровых услугах» ЕС (DSA), призвано вновь оценить риски, связанные с внедрением функций Grok в X в ЕС, а также предпринятые меры для их снижения. «Это включает в себя риски, связанные с распространением незаконного контента в ЕС, такие как обработанные изображения сексуального характера, в том числе контент, который может представлять собой материалы, связанные с сексуальным насилием над детьми», — указала Еврокомиссия, отметив, что такие действия наносят серьёзный вред гражданам ЕС. В ответ на критику из-за создания чат-ботом Grok дипфейков сексуального характера без согласия пользователей компания заявила, что «внедрила технологические меры», заблокировав возможность аккаунта Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, а также ограничила редактирование изображений через Grok на X для платных подписчиков. Однако, как выяснилось, в приложении Grok можно было по-прежнему создавать откровенные изображения человека, используя бесплатный аккаунт. В настоящее время целый ряд стран, включая Великобританию, Японию, проводит расследования на предмет соответствия законодательству функционирования ИИ-чат-бота Grok, используемого для создания изображений сексуального характера без согласия пользователей. При этом в Индии и Малайзии ограничили доступ пользователей к Grok Также Еврокомиссия заявила о продлении расследования, начатого в 2023 году в отношении компании X и её системы рекомендаций, а также выполнения обязательств по недопущению распространения на платформе незаконного контента и дезинформации. В декабре Евросоюз оштрафовал компанию X на €120 млн ($142,3 млн) за нарушение обязательств по обеспечению прозрачности согласно требованиям DSA. За пару дней акции MediaTek взлетели на 19 % — благодаря сделке с Google
26.01.2026 [17:57],
Алексей Разин
Разработчики мобильных процессоров не остаются в стороне от бума ИИ. Данные о сотрудничестве Google и MediaTek в сфере разработки тензорных процессоров для систем ИИ первой из компаний способствовали росту курса акций второй до рекордных высот. За пару торговых сессий акции MediaTek выросли в цене на 19 %. 
Источник изображения: MediaTek Только по итогам понедельника они подорожали на 8,6 %, как отмечает Bloomberg, а двухдневный прирост на 19 % вообще является рекордом для этой компании. Сейчас ценные бумаги MediaTek находятся на историческом максимуме своей курсовой стоимости. Положительная динамика в целом наблюдается уже на протяжении двух месяцев подряд. MediaTek не единственный партнёр Google по разработке тензорных процессоров для систем ИИ. Ранее в этом качестве выступала Broadcom. Если учесть, что в сегменте смартфонов потенциал роста рынка, с учётом специализации MediaTek на среднем и начальном ценовом диапазоне, в ближайшие годы будет сильно ограничен, то переключение на более прибыльный серверный сегмент станет для компании хорошим выходом из неприятной ситуации. Тайваньский индекс Taiex в понедельник вырос до исторического максимума, поскольку помимо MediaTek, его толкали вверх акции производителя памяти Nanya Technology и контрактного производителя чипов UMC. Характерно, что акции TSMC при этом упали в цене на 0,9 %. Инвесторы могут надеяться на превышение реальными финансовыми результатами MediaTek прогнозных величин, что и способствует росту котировок акций этой компании. От краски до парфюмерии: генеративный ИИ хорошо проявил себя в создании новых материалов в химпроме
26.01.2026 [14:56],
Алексей Разин
Может показаться, что генеративный искусственный интеллект пригоден только для создания текстов, фотографий или видеороликов по текстовому описанию, но специалисты в области материаловедения утверждают, что он способен предлагать нетривиальные решения, которые вряд ли придут на ум даже опытному эксперту. 
Источник изображения: Unsplash, Mohammad Fathollahi На страницах издания The Wall Street Journal появилась история про успех химиков в использовании искусственного интеллекта. Производитель лакокрасочных материалов PPG создал базу данных с описанием свойств всех выпускаемых продуктов и установил между ними логические взаимосвязи, определяемые законами химии. Около года назад исследователи PPG попросили ИИ создать новый продукт — быстросохнущий лак для автомалярных работ. Как отмечается, ИИ-системе потребовалось лишь несколько минут для создания комбинации химических компонентов, о которой специалисты PPG сами не могли даже догадываться. Практические тесты показали, что новая формула работает, позволяя создать лак, высыхающий в два раза быстрее традиционного. Этот лакокрасочный материал удалось запустить в серийное производство, и теперь PPG планирует с помощью ИИ создать десятки новых продуктов. Специалисты не могли прийти к комбинациям, предлагаемым ИИ, даже с учётом многолетнего опыта работы. Гиганту Procter & Gamble системы ИИ уже позволили создать несколько ароматов для бытовой химии. Компания Mars разработала более тонкую упаковку для жевательной резинки, которая позволяет экономить до 246 тонн пластика. Компания 3M с помощью ИИ создала шлифовальный диск, позволяющий оптимизировать отвод пыли и улучшить производительность операции. По словам представителей 3M, искусственный интеллект ничем не уступает опытным экспертам при обсуждении тех или иных разработок. PPG смогла создавать свои передовые лакокрасочные материалы с помощью ИИ в результате многолетней работы, которая подразумевала сотрудничество с представителями Университета Карнеги — Меллона. Сперва пришлось создать цифровые двойники всех продуктов компании, а затем прописать на уровне алгоритмов химические принципы. Система получила возможность создавать практически неограниченное количество комбинаций веществ и предсказывать их результирующие свойства. Учёным оставалось только проверить предложенные формулы на практике. Например, автомобильная краска может содержать до 25 ингредиентов, и симуляция их поведения является довольно сложной математической задачей. ИИ помог PPG создать автомобильный лак, который сокращал время сушки после распыления с 30 до 5 минут при температуре 140 °C. Он полностью высыхал на воздухе за час против двух часов у изделий конкурента. В марте новый лак под маркой Deltron Premium Glamour Speed Clearcoat поступил в продажу. PPG сообщает о наличии на него высокого спроса со стороны автомалярных мастерских: сокращение времени сушки позволяет поднять производительность труда и увеличить прибыль. Преимущество разработки новых материалов при помощи ИИ заключается в том, что можно заложить на уровне технического задания улучшения сразу по нескольким критериям. Порой заказчики получают в качестве побочных продуктов весьма полезные изобретения. Стартап TerraSafe, который разрабатывает упаковку для продуктов питания, не содержащую пластика, в результате своих изысканий смог создать средство для стирки в листовом исполнении, которое полностью растворяется без ущерба для моющих свойств. Создавать реальные прототипы такого средства стартап не стал из-за ограниченности в ресурсах, но планирует вернуться к этой идее на более позднем этапе, когда финансы позволят. Такого никто не ожидал: акции Sandisk взлетели на 1000 % всего за несколько месяцев
26.01.2026 [13:04],
Алексей Разин
Компания Sandisk в качестве самостоятельного эмитента присутствует на американском фондовом рынке чуть менее года, но ей хватило всего нескольких месяцев, чтобы курс её акций взлетел почти на 1000 % до исторического максимума. Ценности её активам прибавил ИИ-бума, причём некогда родственная Western Digital от разделения тоже выиграла с точки зрения роста капитализации. 
Источник изображения: Sandisk Sandisk была куплена за $19 млрд в 2016 году американским производителем жёстких дисков Western Digital. Это позволило последней не только создавать гибридные жёсткие диски с увеличенным кэшем из флеш-памяти, но и продавать под собственной маркой исключительно твердотельные накопители, которые использовали память Sandisk. Последняя получает её от своего совместного предприятия с Kioxia, а наличие долгосрочного контракта, как считается, позволяет Sandisk неплохо экономить в условиях резкого роста закупочных цен на память NAND. Капитализация Sandisk на текущем уровне достигает $65 млрд, причём резко расти она начала примерно в сентябре прошлого года. На этой неделе компания отчитывается о результатах квартала, аналитики рассчитывают на увеличение выручки на 40 % и рост удельного дохода на одну акцию в размере более 170 % в годовом сравнении. Эксперты Bernstein ожидают, что продукция Sandisk будет пользоваться повышенным спросом на протяжении ближайших шести кварталов как минимум. Дефицит памяти типа NAND будет способствовать росту цен и выручки производителей, а потому инвесторы могут рассчитывать на хорошую отдачу от вложения средств в акции Sandisk. С августа прошлого года её акции уже выросли в цене на 976 %. Для многих профессиональных аналитиков это стало большой неожиданностью. С конца сентября цены на память типа NAND на рынке моментальных сделок выросли более чем на 300 %. На сопоставимом интервале HBM выросла в цене только на 280 %, поэтому производители NAND оказались даже в более выгодном положении, чем компании, выпускающие HBM. В принципе, гиганты типа Samsung, SK hynix и Micron выпускают память обоих типов, но вот Sandisk специализируется только на решениях для долговременного хранения информации. Не исключено, что к осени прошлого года поставщики NAND просто опустошили склады, которые ломились от запасов продукции ещё со времён пандемии, а производители не торопились наращивать объёмы выпуска NAND, в результате чего зимой цены буквально взлетели в разы. Та же Sandisk в итоге смогла резко увеличить прибыль, не прилагая к этому особых усилий. Акции Sandisk при этом были добавлены в индекс S&P 500 только в ноябре, но за весь прошлый год (с февраля) они выросли в цене более чем на 570 %, а в январе текущего рост продолжился. Всё это позволило данным ценным бумагам показать лучшую динамику в составе указанного биржевого индекса. Буквально в начале лета руководство Sandisk ещё делало весьма сдержанные прогнозы на второе полугодие, не предвидя резкого роста спроса на NAND и взлёта цен. В августе и сентябре стало понятно, что компания перестала справляться с удовлетворение спроса на свою продукцию. Ориентация Sandisk на рынок корпоративных SSD в сочетании с долгосрочным соглашением с Kioxia о поставках памяти обеспечили ей весьма выгодные условия работы при существующей конъюнктуре. Китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом уже заняли 15 % мирового рынка
26.01.2026 [08:27],
Алексей Разин
Прошлогодний успех первой ИИ-модели DeepSeek в целом привлёк внимание общественности к китайским разработкам в этой сфере, которые чаще всего сохраняют исходный код открытым, позволяя сторонним разработчикам использовать соответствующее ПО для своих нужд. Доступность китайских решений способствовала быстрому росту их популярности в мире. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa По данным Nikkei, на которые ссылается TrendForce, в ноябре прошлого года китайские ИИ-модели благодаря использованию открытого исходного кода смогли увеличить своё присутствие на мировом рынке с 1 до 15 %. По статистике, более 40 % создаваемых китайскими компаниями ИИ-моделей используются в достаточно сложных задачах типа разработки ПО. Самой популярной в мире ИИ-платформой с открытым исходным кодом остаётся Qwen компании Alibaba, поскольку пользователи по состоянию на текущий месяц скачали её более 700 млн раз. Alibaba в целом предлагает клиентам широкий выбор ИИ-моделей с открытым исходным кодом, количество параметров у них варьируется от 600 млн до десятков миллиардов. Если говорить о DeepSeek, то она готовится в ближайшее время представить свою ИИ-модель нового поколения, а в рейтинге Nikkei её выпущенная в декабре модель при работе с японским языком демонстрирует быстродействие, соответствующее девятому месту из 92. Среди моделей с открытым исходным кодом DeepSeek предлагает самую быструю, за ней следует Alibaba Qwen, а версии моделей Google и OpenAI с открытым исходным кодом уступают им обеим. В Японии шесть из десяти разрабатываемых местными компаниями ИИ-моделей построены на DeepSeek и Qwen. ИИ от OpenAI поймали на цитировании спорных статей из Grokipedia
25.01.2026 [22:01],
Анжелла Марина
Флагманская модель искусственного интеллекта GPT-5.2 от компании OpenAI при генерации ответов по некоторым важным, но спорным темам использует, как оказалось, в качестве источника информации созданную искусственным интеллектом энциклопедию Grokipedia от компании xAI Илона Маска (Elon Musk). К такому выводу пришли журналисты The Guardian в ходе собственного тестирования. 
Источник изображения: Grok Как передаёт издание Engadget со ссылкой на отчёт The Guardian, чат-бот ссылался на Grokipedia при формировании ответов на специфические и спорные темы, связанные с Ираном или Холокостом. Также GPT-5.2 опирался на материалы xAI в вопросах о британском историке Ричарде Эвансе (Richard Evans), который выступал экспертом на суде по делу о клевете в отношении Дэвида Ирвинга (David Irving), отрицавшем Холокост. Ко всему прочему журналисты отметили избирательность алгоритма. Например, при запросах о предвзятости СМИ к Дональду Трампу (Donald Trump) и другим острым темам ChatGPT игнорировал материалы Grokipedia. Напомним, OpenAI выпустила модель GPT-5.2 в декабре, позиционируя её как самое мощное и наиболее передовое решение для работы с визуальными данными и выполнения сложных задач. Энциклопедия от xAI появилась раньше релиза GPT-5.2 и уже ранее столкнулась с критикой. Например, в ней замечали спорные цитаты с неонацистских форумов. Исследование американских учёных также показало, что сгенерированная ИИ энциклопедия ссылается на сомнительные и проблематичные источники. В ответ на запрос The Guardian представители OpenAI сообщили, что их модель «ищет информацию в широком спектре общедоступных источников и точек зрения, но применяет фильтры безопасности для снижения риска выдачи ссылок, связанных с серьёзным вредом». Функции новые — галлюцинации старые: журналисты оценили автономный доступ Gemini к Gmail, «Календарю» и «Фото»
24.01.2026 [18:41],
Анжелла Марина
Google внедрила в Gemini новую функцию Personal Intelligence, которая позволяет искусственному интеллекту (ИИ) автоматически анализировать данные пользователя из сервисов экосистемы Workspace. Чат-бот научился планировать день, читать личные переписки пользователя, но по-прежнему путает адреса и предлагает неподходящие маршруты. 
Источник изображения: theverge.com Как сообщает издание The Verge, автор которого протестировала новую функцию, Personal Intelligence («Персональный интеллект») работает по принципу самостоятельного выбора — только пользователь решает к каким приложениям предоставить доступ. Gemini может извлекать контекст из Gmail, «Google Календаря», «Google Фото» и истории поиска. Ключевое отличие от ранее существовавших интеграций с Workspace заключается в автономности. Если раньше для проверки электронной почты требовалась прямая команда, то теперь алгоритм сам определяет, когда нужно обратиться к входящим сообщениям. На практике система показала способность решать комплексные бытовые задачи. В ходе тестирования Gemini успешно предложил стратегию ухода за газоном, подобрал местные виды растений, внёс соответствующие напоминания в календарь и сформировал список покупок. Также журналистка The Verge отметила значительный прогресс в технической части: ещё несколько месяцев назад бот регулярно давал сбои при попытке выполнить простые команды, например, добавить что-либо в календарь. Однако теперь справляется с этим корректно и даже смог точно определить интересы пользователя для рекомендации книг. Тем не менее, система по-прежнему склонна к «галлюцинациям» и фактическим ошибкам, особенно при работе с геолокацией. При запросе велосипедного маршрута Gemini сгенерировал ссылку на «Google Карты», которая при открытии показывала направления, отличные от описанных в чате. Кроме того, предложенный путь включал несуществующие тропы и опасные повороты через оживлённую магистраль. В рекомендациях заведений нейросеть путала районы городов, указывала неверные адреса ресторанов и советовала магазины, которые, согласно данным самих же карт Google, уже закрыты. Отдельные вопросы вызвал у журналистки аспект приватности при использовании Personal Intelligence. Имея доступ к переписке и календарю, Gemini в диалоге назвал по именам членов семьи пользователя. Хотя эта информация технически доступна алгоритму, её прямое озвучивание в чате создаёт специфический эффект. Автор материала резюмировала, что новая функция расширяет сферу применения Gemini для начального планирования, однако конечные результаты работы ИИ требуют обязательной ручной проверки. Функция доступна в бета-версии подписчикам тарифов AI Pro и Ultra. Google узаконила ИИ-кликбейт — переписанные ИИ заголовки «хорошо работают», даже с ошибками
24.01.2026 [12:44],
Павел Котов
В начале декабря авторитетный ресурс The Verge пожаловался, что Google начала подменять в ленте Discover оригинальные новостные заголовки на не соответствующий действительности кликбейт. Тогда ещё была надежда, что компания просто экспериментирует, но теперь она заявила, что созданные с помощью ИИ заголовки Google Discover — функция, которая «хорошо работает к удовлетворению пользователей». Фактические ошибки никуда не делись. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Создаваемые ИИ новостные заголовки чем-то сродни новым обложкам изданий в книжном магазине, и эти обложки не всегда отражают содержимое тома. На минувшей неделе ИИ Google сообщил пользователям, что «США отменили запрет на импорт иностранных дронов» со ссылкой на материал PCMag. Журналистам ресурса пришлось дополнять новость и разъяснять читателям, что в действительности в январе 2026 года Минторг США отказался от попыток ограничивать импорт дронов DJI и других производителей, — но лишь потому, что вопрос уже решила Федеральная комиссия по связи (FCC), и два ведомства друг от друга не зависят. Официальная позиция американских властей по поводу ввоза иностранных БПЛА осталась прежней. Google продолжает настаивать, что не переписывает новостных заголовков, а предлагает читателям «актуальные темы», хотя каждая такая «актуальная тема» представляется как статья издания со ссылкой на оригинал и картинками из него — и всё это в отсутствие компетентной проверки фактов, чтобы убедиться в отсутствии ошибок. С другой стороны, система стала работать качественнее, вопиющего кликбейта как будто стало меньше, указывает The Verge. ИИ перестали ограничивать в длине заголовков, благодаря чему и откровенной чуши в ленте Google Discover поубавилось. 
Источник изображения: theverge.com ИИ пока не научился разбираться, какие части материалов являются новыми, актуальными, значимыми или правдивыми, он легко путает один материал с другим. 26 декабря он пообещал рассказать о цене игрового ПК Steam Machine, хотя она неизвестна до сих пор; 11 января доложил о выходе портативной консоли Asus ROG Ally X, которая дебютировала ещё в 2024 году. 20 января читателям пообещали рассказать о «новой 3D-технологии под названием Leia Immensity», но открывался материал о компании Visual Semiconductor. Вместо обещанного комментария от производителя видеокарт о дефиците оперативной памяти рассказывалось о производителе оперативной памяти. Как-то читателям Google Discover пообещали бесплатную загрузку Star Wars Outlaws менее чем за сутки — на деле Ubisoft подарила подписчикам в соцсети X только одну копию игры, причём предложение действовало только в Великобритании. «В прошлом году мы запустили новую функцию в Discover, чтобы помочь людям в изучении тем, которые освещаются несколькими авторами и сайтами. Функция включает в себя полезную ИИ-сводку по теме, изображение и ссылки на связанные материалы. Заголовок сводки отражает информацию с различных сайтов и не переписывается как заголовок отдельной статьи. Эта функция хорошо работает к удовлетворению пользователей, и мы дальше будем экспериментировать с пользовательским интерфейсом, чтобы помогать людям переходить по ссылкам и изучать материалы в интернете», — заявила представитель Google Дженнифер Кутц (Jennifer Kutz). «Google Фото» научились превращать фотографии пользователей в мемы с помощью ИИ
24.01.2026 [06:14],
Анжелла Марина
В приложении «Google Фото» появилась новая функция под названием Me Meme, которая использует генеративный искусственный интеллект (ИИ) для превращения личных фотографий пользователя в мемы. Инструмент, позволяющий создавать персонализированные изображения, появился в Android и iOS. 
Источник изображения: Farhat Altaf/Unsplash Процесс создания мема построен на простой схеме. Сначала пользователю предлагается выбрать один из предустановленных шаблонов или загрузить собственную картинку в качестве образца. Затем система запрашивает фотографию, на которой должно быть отчётливо видно лицо. Согласно подсказкам в интерфейсе, лучше всего подходят хорошо освещённые портретные снимки и селфи. Как отмечает 9to5Google, перед финальной генерацией у пользователя есть возможность отредактировать свой запрос. Готовый мем можно сохранить в библиотеку устройства, пересоздать заново или сразу отправить через меню «Поделиться». Также предусмотрена возможность отправить отзыв разработчикам и сравнить полученный результат с оригинальной фотографией. Похожие манипуляции с изображениями можно выполнять и через приложение Gemini, однако сервис «Google Фото» стремится предоставить более структурированный и понятный интерфейс. Me Meme дополнила список инструментов раздела «Создать», где уже присутствуют такие функции, как «Создание с помощью ИИ» (Create with AI), «Преобразование фото в видео» (Photo to video), «Ремикс» (Remix), создание коллажей, видео-нарезок, кинематографических фото и анимаций. Сообщается, что на данный момент нововведение распространяется среди пользователей в США в качестве экспериментальной функции. Сами журналисты 9to5Google отметили, что на проверенных ими устройствах опция пока не отображается, а компания Google не предоставила иных официальных подробностей релиза. Южная Корея опередила ЕС: в стране заработал первый в мире базовый закон об искусственном интеллекте
24.01.2026 [06:12],
Анжелла Марина
Южная Корея первой в мире ввела всеобъемлющий пакет законов, регулирующих сферу искусственного интеллекта (ИИ), сообщает Reuters. Новые правила помогут усилить безопасность и доверие к технологии, однако местные стартапы опасаются, что соблюдение требований может замедлить их инновационное развитие. 
Источник изображения: Gemini Закон, получивший название AI Basic Act («Базовый закон об ИИ»), вступил в силу раньше, чем поэтапно реализуемый регламент ЕС по ИИ, который будет полностью применён лишь к 2027 году. Под действие норм подпадают такие сферы, как ядерная безопасность, водоснабжение, транспорт, здравоохранение, а также кредитный скоринг и выдача займов. Министерство науки и информационно-коммуникационных технологий Южной Кореи заявило, что правовая база направлена на содействие внедрению ИИ при одновременном создании основ безопасности. За нарушение требований, например, отсутствие маркировки продукта, сгенерированного искусственным интеллектом, предусмотрен штраф до 30 млн вон (около $20 400). Перед началом административных санкций компании получат льготный период не менее года. Власти также планируют запустить платформу с рекомендациями и специализированный центр поддержки для бизнеса. По словам представителя министерства, срок льготного периода могут продлить в зависимости от внутренней и внешней экономической ситуации. Одновременно Лим Чон Ук (Lim Jung-wook), соруководитель Альянса стартапов Южной Кореи, отметил, что многие бизнесы раздражены неопределённостью ключевых положений закона. Он добавил, что неясные формулировки могут подтолкнуть компании к консервативным, менее инновационным решениям ради снижения регуляторных рисков. Президент Южной Кореи Ли Чжэ Мён (Lee Jae Myung) выразил понимание этих опасений. На встрече с помощниками он призвал законодателей прислушиваться к мнению индустрии и обеспечить венчурным компаниям и стартапам достаточную поддержку. Он также заявил, что необходимо максимально раскрыть потенциал отрасли при помощи институциональной поддержки, одновременно упреждающе управляя возможными побочными эффектами. Reuters отмечает, что глобальные подходы к регулированию остаются разрозненными: если США предпочитают мягкий контроль ради сохранения инноваций, а Китай создаёт координационные органы, то Сеул выбрал путь законодательных ограничений с конкретными требованиями к безопасности. ИИ обманул сам себя: ChatGPT, Gemini и Grok провалили тест на распознавание видео от Sora
23.01.2026 [17:06],
Павел Котов
Ведущие чат-боты с искусственным интеллектом не сумели определить, были ли загруженные в них видео созданы генератором OpenAI Sora — с этим не справился даже ChatGPT от самой OpenAI. Соответствующее тестирование провели специалисты NewsGuard. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Генератор видео OpenAI Sora быстро приобрёл репутацию сервиса, способного обманывать людей и заставлять их верить в реальность создаваемых ИИ видео — он может обманывать и другие сервисы ИИ. Лишённое водяных знаков видео Sora не смогли определить xAI Grok (95 % неправильных ответов), OpenAI ChatGPT (92,5 %) и Google Gemini (78 %). Примечателен, конечно, плачевный результат ChatGPT как продукта того же разработчика. Гарантией правильного ответа не стали даже водяные знаки: Grok не распознал созданные ИИ видео в 30 % случаев, ChatGPT — в 7,5 %. OpenAI помечает видео Sora видимыми водяными знаками, но уже появились бесплатные веб-сервисы по их удалению. Авторы NewsGuard подвергли этой процедуре 20 роликов и загрузили их в переписку с чат-ботами — как с водяными знаками, так и без них. Grok не смог дать правильный ответ в 95 % случаев (38 роликов из 40), ChatGPT — в 92,5 % (37 из 40), а Gemini — в 78 % (31 из 40). ChatGPT и Gemini не отреагировали на созданное ИИ видео задержания подростка миграционной службой — чат-боты заявили, что сцена либо соответствует, либо подтверждена «новостными источниками», а инцидент произошёл на границе США с Мексикой. Подлинность созданного ИИ видео чат-боты подтвердили и в сцене, где сотрудник авиакомпании якобы высаживает с борта самолёта пассажира за кепку с политическим лозунгом. Наличие водяных знаков существенно улучшило показатели. Grok один раз в своеобразной манере заявил, что видео принадлежит новостному агентству Sora News, которое в действительности не существует. Но в большинстве случаев ChatGPT, Gemini и Grok указали на водяной знак как на доказательство подделки, а также увидели дополнительные признаки работы ИИ — искажения и неестественное освещение. Наличие водяного знака также побуждало чат-ботов более тщательно проверять факты. Google Gemini — единственный из протестированных чат-ботов, для которого разработчик заложил функцию обнаружения ИИ-контента, созданного моделью Nano Banana Pro той же компании. С видео от Sora чат-бот справился слабо, но при загрузке роликов Nano Banana Pro результаты были значительно лучше — даже без водяных знаков ответ был верным в пяти из пяти случаев. Способность Grok и ChatGPT распознавать собственный контент авторы исследования не проверяли — xAI и OpenAI о такой возможности и не заявляли. Сервисы ИИ обычно не склонны признавать свои неверные ответы, и тесты NewsGuard это подтвердили: ChatGPT, Gemini и Grok в 2,5 %, 10 % и 13 % случаев соответственно заявили, что не смогут провести такой анализ. Но чаще это были ошибки одного вида — ответ, что созданное ИИ видео было подлинным. В Google напомнили, что генерируемые ИИ-сервисами компании видео получают маркировку по стандарту SynthID; представитель OpenAI прямо заявил, что ChatGPT не имеет возможности отличать ИИ-видео от настоящего; в xAI комментариев не предоставили. У OpenAI внезапно обнаружилась лаборатория робототехники
23.01.2026 [12:16],
Павел Котов
В прошлом году гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что время человекоподобных роботов ещё не пришло, но оно уже приближается. И его компания активно готовится к этому моменту, узнал Business Insider. 
Источник изображения: ThisisEngineering / unsplash.com В минувшем году OpenAI без громких анонсов сформировала лабораторию человекоподобной робототехники — она расположена в том же здании в Сан-Франциско, что и финансовый отдел компании, и в этой лаборатории заняты около сотни специалистов по сбору данных. Сейчас их задача — обучение роботизированной руки-манипулятора в рамках масштабного проекта по созданию собственного человекоподобного робота. OpenAI уже занималась робототехникой и даже когда-то построила манипулятор, собирающий кубик Рубика — в 2020 году проект закрыли, потому что было решено «переориентировать команду на другие проекты». Сейчас OpenAI ведёт несколько новых проектов в области оборудования, и робототехника — лишь один из них, рассказал источник издания; причём ни один не является ключевым для миссии компании. На минувшей неделе OpenAI объявила конкурс среди американских производителей, которые могли бы стать её партнёрами по направлениям потребительских устройств, робототехники и центров обработки данных. Лаборатория робототехники открылась в феврале 2025 года, и с того момента разрослась более чем в четыре раза. В декабре OpenAI сообщила, что планирует открыть вторую — в калифорнийском Ричмонде. В основной лаборатории выставлен человекоподобный робот, который в основном пылится, и в деле его видели немногие. Сотрудники подразделения сейчас заняты преимущественно дистанционным управлением роботизированными манипуляторами. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com В прошлом году стало известно, что OpenAI начала нанимать инженеров-робототехников; анализ профилей на LinkedIn показал, что в проекте занят минимум десяток специалистов. В декабре руководитель проекта заявил о необходимости повысить производительность, эффективность и получить больше часов функциональных данных — за последние несколько месяцев лаборатория, впрочем, почти вдвое превысила ожидания по сбору данных. У OpenAI уже есть опыт инвестиций в компании, которые специализируются на робототехнике — в Figure, 1X и Physical Intelligence. Для Figure она разрабатывала «модели ИИ нового поколения для человекоподобных роботов» но в феврале 2025 года Figure из сделки вышла. Когда первый проект OpenAI в области робототехники закрылся, компания, как считается, сосредоточилась на ChatGPT. Сейчас она всё чаще говорит о разработке оборудования, а база знаний ChatGPT может оказаться полезной, чтобы научить робота интерпретировать окружающий мир и взаимодействовать с ним. В первом проекте компания занималась обучением с подкреплением — методом проб и ошибок, при котором роботы учатся с помощью системы вознаграждений. Теперь OpenAI собирает большие объёмы данных для их обучения. Есть мнение, что стратегия контроллера GELLO может дать преимущество перед конкурентами, которые обучают роботов по методу захвата движений всего тела — метод OpenAI дешевле, поскольку каждый контроллер напрямую связан с манипулятором, и роботу проще научиться конкретным движениям человека. Сейчас в Сан-Франциско компания работает в три смены и использует для сбора данных несколько десятков рабочих станций — камеры записывают движения как оператора, так и выполняющего задачи робота, а работники оцениваются по числу «качественных часов» функционального обучения. OpenAI устанавливает новые станции, которые более точно имитируют движения человека. Некоторые данные компания применяет для обучения роботов в компьютерных симуляциях, а манипуляторы проходят регулярное тестирование для оценки их результатов. Как быстро проект может обернуться результатом в виде полноценного человекоподобного робота, и насколько выигрышной окажется стратегия экономного обучения, ясности пока нет. В Google DeepMind удивились спешке OpenAI с внедрением рекламы в ChatGPT
23.01.2026 [12:15],
Владимир Мироненко
Гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) выразил удивление поспешностью OpenAI после появления сообщений о том, что она уже перешла к внедрению рекламы в свой ИИ-чат-бот для получения дополнительного дохода от пользователей ChatGPT, у которых нет платной подписки. По его мнению, это решение может изменить восприятие сервиса пользователями. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com «Я немного удивлён, что они так рано перешли к этому», — сказал Хассабис в интервью Axios в Давосе, вместе с тем отметив, что в рекламе нет ничего плохого, и она может быть полезной для финансирования, если «сделана хорошо». В ответ на вопрос репортёра об использовании рекламы для монетизации услуг ИИ, он заявил, что команда Google очень тщательно обдумывала эту идею. Хассабис также сказал, что его команда не чувствует давления со стороны руководства технологического гиганта, чтобы принять «поспешное» решение относительно рекламы, несмотря на важность рекламы в структуре доходов основного бизнеса Google. Хотя OpenAI, по всей видимости, вынуждена рассмотреть возможность размещения рекламы с учётом растущих затрат, это решение может изменить восприятие сервиса пользователями. В настоящее время число еженедельно активных пользователей ИИ-чат-бота составляет около 800 млн. «При использовании голосовых помощников, если вы рассматриваете чат-ботов как помощников, которые должны быть полезными, а также технологий, которые работают на вас как на отдельного человека, возникает вопрос о том, как реклама вписывается в эту модель? Вы хотите доверять своему помощнику. Так как же это работает?» — задался Хассабис вопросом. Он заметил, что что у Google нет «никаких текущих планов» по размещению рекламы в своем чат-боте с искусственным интеллектом. Вместо этого компания планирует отслеживать ситуацию, чтобы видеть реакцию пользователей. Сама идея проникновения рекламы в разговоры людей с ИИ-помощниками вызывает у них негативную реакцию. Например, когда OpenAI в прошлом месяце начала изучать функцию, предлагающую приложения для тестирования во время чатов пользователей, они отреагировали негативно, поскольку эти предложения кажутся навязчивой рекламой. После этого OpenAI отключила функцию, заявив, что предложения на самом деле не являются рекламой, поскольку «не имеют финансовой составляющей». Но речь не о платежах за рекламу. Скорее, дело в том, как предложения приложений ухудшали качество взаимодействия пользователей с чат-ботом. По словам Хассабиса, использование чат-бота — это совсем другой опыт, чем использование поиска Google. Чат-боты призваны стать полезными цифровыми помощниками, которые знают о вас и могут помочь во многих аспектах жизни, сказал он. Навязывание рекламы пользователю во время общения с ИИ-помощником может вызывать отторжение. Именно поэтому клиенты негативно отнеслись к попыткам Amazon внедрить рекламу в Alexa — им нужен помощник, а не персональный покупатель, предлагающий товары. ИИ-поиск Google узнает о планах и вкусах пользователя из Gmail и «Фото» — но от этого можно будет отказаться
22.01.2026 [22:34],
Владимир Фетисов
Google объявила о внедрении функции «Персональный интеллект» в ИИ-режим своей поисковой системы. В компании заявили, что это нововведение позволит поисковику предоставить уникальный личный опыт взаимодействия, в том числе за счёт установки связи между данными из приложений Google, с которыми взаимодействует пользователь. 
Источник изображения: Google К примеру, ИИ-режим сможет обращаться к библиотеке снимков пользователя в «Google Фото» и данным из Workspace, таким как письма в Gmail. На практике это означает, что пользователю больше не нужно будет каждый раз рассказывать ИИ-алгоритму о своих предпочтениях или ближайших планах. Так, при планировании поездки ИИ-режим сможет обратиться к данным о бронировании отеля из Gmail и воспоминаниям о предыдущих путешествиях в «Google Фото». На основании этих данных поисковик будет давать персонализированные рекомендации — например, о местах или достопримечательностях, которые могут заинтересовать пользователя в предстоящей поездке. ИИ-режим будет делать отметки в моменты, когда он использует информацию из приложений, к которым у него есть доступ, и когда задействует функцию «Персональный интеллект». В тексте ответа появятся ссылки-иконки на Gmail и «Google Фото». В конце ответа также добавится опция «Попробовать без персонализации», активация которой заставит ИИ-алгоритм подготовить новый ответ на вопрос без использования личных данных пользователя. Функция «Персональный интеллект» может оказаться особенно полезной при совершении покупок, поскольку ИИ-режим будет учитывать типы товаров, которые обычно приобретает пользователь, и места, где совершаются покупки. К примеру, если требуется подобрать пальто для предстоящей поездки, ИИ-алгоритм учтёт при подборе ответа предпочитаемые бренды, а также данные о бронировании билетов и регионе путешествия, чтобы понять, какая там будет погода. В итоге пользователь получит оптимальные предложения с учётом различных параметров моделей, подходящих к стилю конкретного человека и месту, куда он планирует отправиться. Что касается конфиденциальности, то функция «Персональный интеллект» является опциональной. Для её активации пользователь должен предоставить ИИ-алгоритму доступ к своим данным в Workspace и «Google Фото». В дальнейшем эту опцию можно будет отключить в любой момент. Отмечается, что Google напрямую не использует пользовательские данные для обучения своих ИИ-моделей. Обучение ограничивается определёнными типами данных, такими как конкретные запросы в ИИ-режиме и ответы на них, генерируемые нейросетью. ИИ научили писать тексты по-человечески с помощью инструкции с «Википедии»
22.01.2026 [22:29],
Анжелла Марина
Разработчик Сици Чэнь (Siqi Chen), основываясь на руководстве «Википедии» по выявлению низкокачественных ИИ-текстов, представил инструмент Humanizer, который помогает чат-ботам снижать характерные признаки машинного написания, сообщило издание Ars Technica. 
Источник изображения: Bryn Young/Unsplash Плагин представляет собой пользовательский навык (custom skill) для среды разработки Claude Code от компании Anthropic и использует список, составленный волонтёрами онлайн-энциклопедии для борьбы с некачественным контентом. Согласно информации на странице проекта в GitHub, Humanizer помогает ИИ-ассистенту избежать обнаружения, путём удаления характерных маркеров, типичных для сгенерированного машинного текста. В этот список входят завуалированные ссылки на источники, рекламный стиль изложения, например, использование возвышенных эпитетов, и характерные для ботов фразы вежливости, такие как «Надеюсь, это поможет!». Устранение всех этих деталей позволит сделать текст нейросети более естественным. На странице репозитория приведены конкретные примеры работы инструмента. Humanizer способен заменить фразу с эмоциональной окраской «расположенный в захватывающем дух регионе» на фактологическую «город в регионе». Также плагин корректирует неопределённые атрибуции: вместо конструкции «Эксперты считают, что это играет важную роль» система подставляет конкретный источник, например, «согласно опросу 2019 года, проведённому…». Чэнь отметил, что инструмент будет автоматически получать обновления по мере того, как «Википедия» будет дополнять своё руководство по обнаружению ИИ. The Verge в своём материале также отмечает, что адаптация алгоритмов под критерии «человечности» — это лишь вопрос времени для разработчиков ИИ. В качестве примера издание приводит компанию OpenAI, которая уже скорректировала работу ChatGPT, устранив чрезмерное использование длинных тире, ставших одним из явных индикаторов сгенерированного контента. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
