Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ вдохнул новую жизнь в жёсткие диски — производители HDD срочно расширяют мощности
22.07.2026 [14:21],
Алексей Разин
До начала ажиотажа, связанного с искусственным интеллектом, можно было подумать, что классические жёсткие диски становятся нишевой продукцией и постепенно уступают место твердотельным накопителям. Тем не менее, в серверном сегменте они весьма востребованы, и в современных условиях производители компонентов для HDD считают целесообразным приступить к наращиванию мощностей. 
Источник изображения: Fujitsu Жёсткие диски востребованы в инфраструктуре ИИ, поскольку сохраняется спрос на относительно экономичные накопители для хранения больших объёмов данных. В прошлом квартале цены на жёсткие диски класса nearline для серверных систем выросли последовательно на 10 %. До 60 % продукции этого типа закупают американские облачные гиганты типа Google, Microsoft и Amazon (AWS), они диктуют спрос и способствуют росту цен. При этом весь рынок с точки зрения источников поставки поделён между тремя компаниями: американские Western Digital и Seagate Technology контролируют более 40 % каждая, на долю японской Toshiba приходятся оставшиеся 17 %. Все три игрока сейчас прилагают усилия к выпуску жёстких дисков серверного назначения объёмом более 40 Тбайт. Western Digital готовится начать выпуск таких накопителей во второй половине текущего года, а к 2029 году предложить жёсткие диски объёмом 100 Тбайт, которые будут использовать технологию HAMR с подогревом магнитной пластины при записи данных. Seagate накопители такого типа уже выпускает в ёмкостях до 44 Тбайт и намеревается увеличить их ёмкость до 100 Тбайт благодаря увеличению плотности записи данных на пластину. Toshiba предлагает жёсткие диски объёмом от 30 до 34 Тбайт с альтернативной технологией MAMR, в следующем году эта компания рассчитывает преодолеть планку ёмкости в 40 Тбайт. Хотя в инфраструктуре систем ИИ важное значение имеют SSD из-за способности быстро обрабатывать большие объёмы информации, для хранения «холодных копий» по-прежнему важны классические жёсткие диски на магнитных пластинах. Соответственно, спрос на них растёт пропорционально, и поставщики компонентов для HDD вынуждены наращивать объёмы их производства. Магнитные головки, пластины, стеклянные подложки, гибкие шлейфы и печатные платы — всё это теперь требуется в большем количестве. Производитель магнитных пластин Resonac, например, мощности своего сингапурского комплекса увеличит на 31 %. Производящая стеклянные подложки HOYA построит к 2028 году новое предприятие во Вьетнаме. TDK ещё в мае заявила, что расширит производство магнитных головок и элементов привода с целью более полного удовлетворения спроса в серверном сегменте. Не отстают от них и другие участники рынка. ИИ-ассистент Samsung Health Assistant даст ответы на все вопросы пользователя о его здоровье
22.07.2026 [14:19],
Владимир Мироненко
Samsung представила ИИ-ассистента Health Assistant — полностью интегрированного персонального помощника по здоровью на базе ИИ для пользователей приложения Samsung Health, предназначенного для отслеживания показателей здоровья и физической активности. В настоящее время он доступен в бета-версии для отдельных пользователей приложения Samsung Health в США. 
Источник изображения: samsung.com Компания сообщила, что Health Assistant помогает пользователям достигать своих целей в области обеспечения здоровья и профилактики заболеваний, объединяя важные данные о здоровье с аналитическими сведениями, что позволяет пользователям получать исчерпывающую информацию о состоянии организма, а также подробные персонализированные рекомендации по поддержанию здоровья. Health Assistant объединяет информацию о здоровье пользователя из пяти основных направлений оздоровления Samsung Health — сон, активность, питание, самоосознанность и жизненно важные показатели — и преобразует эти данные в «значимые, действенные рекомендации, объясняя при этом, как каждая переменная влияет на другие». Также Health Assistant выявляет закономерности и сигналы, которые пользователи могли пропустить, и предоставляет «рекомендации, проверенные командой врачей и сертифицированных специалистов по здоровью». Сообщается, что в дальнейшем Health Assistant будет использовать коучинг, чтобы помочь пользователям «достигать целей посредством изменения поведения, а также более широкий набор услуг, доступных в Samsung Health, таких, как управление весом». Также будет использоваться механизм персональных данных (Personal Data Engine, PDE) в качестве контекста для предоставления персонализированных ответов, учитывающих расписание и предпочтения пользователя. Бум ИИ озолотил японских производителей унитазов, глутамата натрия и стекловолокна
22.07.2026 [13:12],
Павел Котов
Бум технологий искусственного интеллекта оказался выгоден не только компаниям, которые напрямую связаны с технологической отраслью, но и производителям сопутствующей продукции. Это подтверждает пример трёх японских компаний, пишет CNBC. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Toto наиболее известна своими высококачественными унитазами, Nittobo специализируется на текстиле и стекловолокне, а Ajinomoto выпускает преимущественно глутамат натрия — известную пищевую добавку. Все они входят в цепочки поставок ИИ, и их акции в этом году выросли на 78 %, 63 % и 61 % соответственно, потому что у них есть и «побочная» продукция. Toto выпускает керамические электростатические зажимы, востребованные в оборудовании для производства полупроводников; Nittobo поставляет передовое стекловолокно, которое используется в подложках для корпусов полупроводниковых компонентов; а Ajinomoto выпускает изолирующий материал ABF, который применяется в упаковке полупроводников для высокопроизводительных компьютеров и серверов в центрах обработки данных. Все три компании доложили о резком росте бизнеса, связанного со спросом на полупроводников за полные финансовые годы, завершившиеся 31 марта. 
Здесь и далее источник изображения: cnbc.com Бизнес производителя передовой керамики показал более высокую рентабельность, чем сегмент оборудования для жилых помещений, который у Toto показал снижение продаж и прибыли, хотя этому сегменту компании уже сто лет. Направление по производству передовой керамики показало рост годовой выручки на 34 % и скачок операционной прибыли на 42 % — оно практически в одиночку обеспечило рост компании в целом за финансовый год. Электронные зажимы для оборудования для производства полупроводников она начала выпускать в 1988 году. Они удерживают кремниевые пластины в процессе травления и способствуют, утверждает Toto, повышению выхода годной продукции.  Для Nittobo электронные материалы стали уже основным направлением деятельности; при этом компания продолжает развивать рынки для своего традиционного бизнеса по производству стекловолокна. Её выпущенный в 1984 году продукт T-glass используется в печатных платах и электронных компонентах. Росту бизнеса сейчас способствует высокий спрос на серверы для ИИ. Чистая выручка в сегменте электронных материалов выросла на 20,4 % год к году, а операционная прибыль — на 39,7 %. Этот сегмент, по оценкам, обеспечил около 91 % роста чистой выручки в минувшем финансовом году; прибыль в сегменте выросла на 5,5 млрд иен ($34 млн). Стекловолокно используется в многих областях: в композитных материалах для армирования пластмасс, и в руководстве компании считают, что самым важным бизнесом для неё останутся электронные материалы. Но и от традиционных направлений Nittobo тоже отказываться не готова.  Работая с побочными продуктами в процессе производства глутамата натрия, Ajinomoto разработала технологии, которые привели к созданию ABF. Продукт вышел на рынок в 1999 году, и сейчас он используется для высокопроизводительных полупроводников, включая процессоры. Важность материала растёт по мере усложнения упаковки; рост спроса на полупроводники далее будут стимулировать 5G и ИИ, считают в компании. Ajinomoto не намерена выделять ABF в самостоятельное направление — продукт входит в сегмент «Здравоохранение и прочее», который показал рост выручки на 4 %, а прибыль в годовом исчислении подскочила на 45,1 %. На этот сегмент пришлись более трети прибыли компании за финансовый год; по выручке и прибыли он превзошёл даже сегмент замороженных продуктов. Переписки пользователей с DeepSeek оказалась общедоступны в поиске Google
22.07.2026 [10:55],
Павел Котов
Сеансы переписки пользователей с китайским чат-ботом с искусственным интеллектом DeepSeek проиндексировал поисковый сервис Google, обнаружили «Коммерсантъ» и РБК. В общем доступе оказались чаты, для которых создавались публичные ссылки. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Поиск Google добавил в выдачу переписку пользователей с DeepSeek — в неё вошли личные сообщения чат-боту и загруженные на платформу рабочие документы. Поисковик проиндексировал только те сеансы, которыми пользователи решили поделиться с другими: сервис предлагает возможность создавать публичные ссылки чатов. При этом DeepSeek предупреждает, что содержимое сможет прочитать любой человек, у которого окажется доступ к этой ссылке, а также рекомендует проверять наличие конфиденциальной информации. Закрытой информации в открытых переписках пользователей с DeepSeek обнаружить пока не удалось, нет возможности и скачивать приложенные документы. Но сервис предлагает сформировать новый запрос к ИИ и продолжить диалог. Доступ к чужим учётным записям и возможность читать закрытую историю запросов в DeepSeek отсутствует. Это не первый инцидент подобного рода: в 2023 году поиск Google проиндексировал аналогичные публичные ссылки на переписку пользователей с ChatGPT — тогда проблема оказалась связана с ошибкой в библиотеке с открытым исходным кодом. Meta✴ запустит ИИ, который будет придумывать и рассказывать сказки на ночь
22.07.2026 [10:54],
Павел Котов
Meta✴✴ разрабатывает приложение StoryKit: искусственный интеллект генерирует детские сказки, используя в них любых персонажей, сеттинги, музыку и обучающие моменты. При наличии приложения родителям «не нужно писать ни единого слова», заверил разработчик. 
Источник изображения: Meta✴✴ Гигант соцсетей проводит пилотное тестирование StoryKit в нескольких странах и пытается узнать, будет ли оно востребовано у родителей, рассказал представитель компании ресурсу TechCrunch. StoryKit характеризуется как приложение для создания творческих историй, персонализированных, увлекательных детских книг; в нём есть фильтры безопасности на основе ИИ, отсутствуют социальные функции, и работать с ним могут только пользователи старше 18 лет. Чтобы создать историю в приложении, сначала необходимо выбрать персонажа, например, сфотографировать человека или любимую игрушку ребёнка. Далее описать мир, в котором будет разворачиваться история и выбрать воспитательную цель — «вплести такие ценности как доброта, смелость или эмпатия, не превращая это в нравоучение». Родители маленьких детей ведут насыщенную, изнурительную жизнь, и время от времени приходится укладывать непосед спать. Творческий потенциал человека остаётся выше, чем у ИИ, но идея приложения StoryKit может показаться заманчивой, особенно если ребёнок отвергает детские книги с полки и требует историю, в которой его любимые игрушки — черепаха и ёжик — оказались вовлечены в некую межгалактическую историю. Импровизировать не всегда просто, а ИИ всегда готов помочь. Nvidia утверждает, что все её крупнейшие клиенты уже используют серверы на основе Vera Rubin
22.07.2026 [08:51],
Алексей Разин
Компания Nvidia на этой неделе провела мероприятия для прессы, клиентов и партнёров, целью которых была демонстрация её готовности поставлять потребителям новейшие серверные компоненты и готовые системы. Решения на основе ускорителей поколения Vera Rubin, по словам руководства Nvidia, уже доставлены основным крупным клиентам компании и начинают использоваться. 
Источник изображения: Nvidia Данные комментарии прозвучали из уст вице-президента Nvidia Иэна Бака (Ian Buck), который в компании отвечает за направление центров обработки данных. Во время брифинга в штаб-квартире Nvidia он заявил: «Мы абсолютно находимся на стадии полномасштабного производства. Это оборудование уже установлено у всех наших крупнейших потребителей». Инвесторы и клиенты Nvidia с некоторым опасением следили за этапом масштабирования производства серверных систем поколения Vera Rubin, поскольку новая продукция всегда таит вероятные сложности и потенциальные задержки. Представители Nvidia заявляют, что в этом отношении переживать не о чем. Оборудование нового поколения будет не только производительнее предыдущего, его будет проще вводить в эксплуатацию. Более того, компоновка новых серверов рассчитана с учётом упрощения процедуры сборки: количество кабельных подключений максимально сокращено, чтобы перевести операции на использование роботов, а не людей. Система жидкостного охлаждения также сокращает потребность в свободном пространстве внутри корпуса и количестве установленных вентиляторов. Один из лидеров рынка ИИ — американский стартап OpenAI, собирается начать масштабную эксплуатацию систем семейства Vera Rubin в текущем квартале, как отметили представители Nvidia. Уже сейчас эти системы используются компаниями Google, CoreWeave, Microsoft, Meta✴✴ Platforms и Dell Technologies. В окрестностях штаб-квартиры Nvidia в Калифорнии построена специальная экспериментальная площадка с новейшим серверным оборудованием, которое клиенты могут протестировать и оценить на пригодность к своим нуждам. OpenAI как раз сейчас проводит подобные испытания. По данным CoreWeave, системы поколения Vera Rubin способны выдавать в десять раз больше токенов по сравнению с предшественниками. Представители Nvidia также настаивают, что центральные процессоры Vera оказываются в 1,8 раза быстрее в программировании на Python по сравнению с конкурирующими AMD Turin. Представители последней из компаний возразили, что сравнение с более новыми процессорами Venice не будет демонстрировать подобного разрыва. OpenAI представила программу «ChatGPT для малого бизнеса»
22.07.2026 [08:11],
Павел Котов
OpenAI представила программу «ChatGPT for small business», ориентированную на внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы малых предприятий. Она предполагает минимум технических нововведений — компания предложила небольшим компаниям помощь в развёртывании новых решений. 
Источник изображения: openai.com Программа для малого бизнеса включает три основных направления. OpenAI намерена проводить вебинары по конкретным продуктам с демонстрациями, как небольшие предприятия могут использовать ChatGPT в повседневной работе: средства автоматизации и схемы рабочих процессов в области бухгалтерского учёта, маркетинга, электронной коммерции и по другим направлениям. В вебинарах предусмотрено участие как сотрудников OpenAI, так и партнёров компании; по итогам мероприятий проводятся сессии вопросов и ответов, которые помогают участникам непосредственно применять знания в своём бизнесе. Работники подразделения OpenAI Academy намереваются проводить очные мероприятия для обучения предпринимателей под руководством опытных специалистов. В прошлом году компания провела серию мероприятий Small Business AI Jams, в ходе которых 78 % участников всего за день построили полнофункциональные рабочие процессы; 42 % удалось сэкономить более пяти часов рабочего времени в неделю. OpenAI предлагает пакеты плагинов, навыков ИИ и предложений от партнёров компании для работы с наиболее популярными у малого бизнеса инструментами, такими как Shopify, Intuit, Slack, Atlassian и Wix. Навыки разрабатываются специально для распространённых рабочих процессов малого бизнеса; эксклюзивные акции упростят начало работы с уже готовыми инструментами. Компания предлагает малым компаниям внедрять в работу её актуальные продукты: ИИ-агента ChatGPT Work, предназначенного для многоэтапного решения задач, а также семейство новых и самых мощных моделей GPT-5.6. Два новых независимых директора OpenAI имеют богатый опыт работы на финансовом рынке
22.07.2026 [08:09],
Алексей Разин
В прошлом месяце американский стартап OpenAI подал заявку на IPO, но пока не огласил сроки и параметры первичного размещения акций. В любом случае, подготовка к мероприятию идёт полным ходом. Об этом можно судить хотя бы по недавнему расширению состава совета директоров OpenAI, в который вошли два опытных финансиста. 
Источник изображения: OpenAI О назначении Дэвида Велеса (David Velez) и Робина Винса (Robin Vince) на должности независимых директоров OpenAI Foundation и OpenAI Group PBC накануне сообщил официальный пресс-релиз на сайте OpenAI. Первый из новых членов совета директоров стартапа и связанной с ним некоммерческой организации является основателем, генеральным директором и председателем совета директоров Nubank — крупнейшего цифрового банка в Латинской Америке, который был создан в Бразилии в 2013 году. Робин Винс возглавляет Bank of New York Mellon с 2022 года, а до этого он более 25 лет проработал в Goldman Sachs. Председатель совета директоров OpenAI Брет Тейлор (Bret Taylor) отметил заслуги обоих новых членов данного органа правления в трансформации рынка финансовых услуг при помощи цифровых технологий и масштабировании профильного бизнеса. Их опыт, по словам Тейлора, пригодится OpenAI при выходе на новые рынки. Численность совета директоров стартапа после этих изменений теперь достигает 10 человек. Помимо генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) и финансового директора Сары Фрайар (Sarah Friar), в его состав входят председатель Брет Тейлор и основатель Quora Адам Д’Анджело (Adam D’Angelo), который был первым техническим директором Facebook✴✴. Ожидается, что IPO компании состоится в следующем году, поскольку руководство OpenAI рассчитывает на создание более благоприятных для этого условий, чем в нынешнем. OpenAI признала «причастность» своих ИИ-моделей к взлому платформы Hugging Face
22.07.2026 [05:56],
Анжелла Марина
OpenAI подтвердила, что инцидент, затронувший крупнейшую открытую платформу Hugging Face, был вызван собственными предрелизными моделями компании во время внутреннего тестирования. Первоначально Hugging Face сообщала, что атаку совершил «внешний ИИ-агент», однако последующее расследование установило иную причину. 
Источник изображения: Grok По сообщению TechCrunch, инцидент произошёл во время проверки модели GPT-5.6 Sol и других моделей, для которых в рамках оценки кибервозможностей были ослаблены ограничения. Целью эксперимента являлось прохождение публичного бенчмарка ExploitGym, предназначенного для измерения способности ИИ выполнять атаки с использованием уже известных уязвимостей. Несмотря на отсутствие предусмотренного доступа к интернету, модели обнаружили неизвестную ранее уязвимость в программе установки пакетов, позволившую выйти за пределы изолированной среды. Получив доступ к сети, модели сделали вывод, что Hugging Face может размещать модели, наборы данных и решения для ExploitGym. После этого они нашли способ получить доступ к секретной информации, содержащей ответы для прохождения теста. Как отметили в OpenAI, модели были сосредоточены исключительно на достижении поставленной цели, предпринимая для этого максимально возможные действия. Согласно первоначальному сообщению Hugging Face, атака состояла из тысяч отдельных операций, выполнявшихся через множество кратковременно существующих изолированных сред с использованием распределённой инфраструктуры управления. В итоге модели смогли получить тестовые результаты непосредственно из производственной базы данных Hugging Face, фактически обойдя механизм проверки. После расследования OpenAI сообщила, что уже выявила и раскрыла обнаруженные уязвимости, а также совместно с Hugging Face продолжает анализировать обстоятельства инцидента. Кроме того, компания намерена внедрить дополнительные механизмы контроля, затрагивающие как процесс тестирования моделей, так и связанную с ним инфраструктуру, чтобы предотвратить повторение подобных ситуаций в будущем. Власти США и КНР проведут переговоры по регулированию ИИ в сентябре
22.07.2026 [05:14],
Алексей Разин
Разного рода регуляторные инициативы в сфере ИИ зреют как в США, так и в Китае, поскольку обе страны являются поставщиками наиболее производительных ИИ-моделей, а потому заинтересованы в наличии цивилизованного рынка. По некоторым данным, правительственные делегации США и КНР готовы обсудить рынок ИИ на встрече в сентябре этого года.  Об этом со ссылкой на информированные источники сообщило агентство Reuters. Скорее всего, переговоры пройдут ещё до того, как Си Цзиньпин (Xi Jingpin) посетит США с официальным визитом 24 сентября этого года. Тем не менее, временные рамки соответствующих переговоров пока не установлены. Необходимость обсуждения этой темы обусловлена растущей озабоченностью обеих сторон взаимным влиянием на рынок ИИ. Соответствующие программные средства определяют не только состояние национальной безопасности, но и ситуацию на рынке труда, и все эти факторы важно учитывать при формировании внешней политики. Предполагается, что американскую делегацию будет возглавлять министр финансов Скотт Бессент (Scott Bessent). Прочие вопросы, связанные с составом делегаций, точным временем и местом проведения переговоров, пока не поясняются. Во время своего вчерашнего интервью телеканалу Fox Business американский министр не стал комментировать тему возможных переговоров, но признал, что ИИ-модели необходимо сдерживать рамками определённых стандартов. По его словам, признаки использования китайской стороной американских ИИ-моделей для обучения собственных то и дело обнаруживаются, и это неприемлемо. Вопрос необходимо вынести на обсуждение в ближайшие недели или месяца, как убеждён чиновник. Со слов других американских чиновников становится понятно, что власти США также обеспокоены субсидированием энергозатрат на обучение ИИ-моделей в Китае, вопросами регулирования в сфере авторских прав и интеллектуальной собственности. Известно, что власти КНР рассматривают возможность введения экспортных ограничений на передовые китайские ИИ-модели. Аналогичные меры предпринимают и власти США в отношении передовых моделей американской разработки. Считается, что тема регулирования ИИ обсуждалась на прошлой встрече Си Цзиньпина и президента США Дональда Трампа (Donald Trump). Китайская сторона, по мнению аналитиков, может быть заинтересована в устранении потенциальных ограничений на распространение передовых американских и непосредственно китайских моделей. В США правительство пока пытается создать некие добровольно формируемые стандарты в области безопасности ИИ-моделей, но ничего не навязывает участникам рынка в одностороннем порядке. У китайской делегации есть примерно месяц, чтобы определиться со своим составом в свете предстоящих переговоров, а также выделить перечень приоритетных вопросов для обсуждения. Китайские чиновники в большей мере ориентированы на обсуждение технических вопросов, чем политических. Новая статья: Обзор «малолитражного суперкомпьютера» MSI EdgeXpert MS-C931
22.07.2026 [00:05],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор «малолитражного суперкомпьютера» MSI EdgeXpert MS-C931 Gemini 3.5 Pro снова не вышла: Google представила облегчённые Gemini 3.6 Flash и Flash-Lite
21.07.2026 [20:29],
Анжелла Марина
Google представила модели Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite, одновременно сообщив о ходе разработки Gemini 3.5 Pro и следующего поколения моделей Gemini 4. Новинки уже доступны в приложении Gemini, а разработчики могут получить к ним доступ через Google Antigravity, AI Studio и Android Studio. 
Источник изображений: Google Gemini 3.6 Flash стала развитием версии, представленной на конференции I/O 2026, и была доработана с учётом отзывов разработчиков и клиентов. Как компания отметила в своём блоге, модель стала эффективнее использовать токены, расходуя на 17 % меньше выходных токенов по сравнению с Gemini 3.5 Flash, а также требует меньше этапов рассуждения и обращений к инструментам при выполнении последовательного ряда действий. Одновременно была снижена стоимость использования модели. Цена составила $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных токенов.  Gemini 3.6 Flash также улучшила по сравнению с Gemini 3.5 Flash показатели в задачах программирования, повысив точность генерации кода и сократив количество нежелательных изменений. Кроме того, модель продемонстрировала более высокие результаты в тестах DeepSWE (49 % против 37 %) и MLE Bench (63,9 % против 49,7 %), а в категориях, требующих специальных знаний, получила 1421 балл по шкале GDPval-AA (против 1349).   Одновременно Google представила Gemini 3.5 Flash-Lite, ориентированную на задачи с высокой пропускной способностью и минимальными задержками, включая агентный поиск и обработку документов. По заявлению компании, новая модель обеспечивает более высокое качество по сравнению с Gemini 3.1 Flash-Lite и превосходит Gemini 3 Flash в ряде тестов, сохраняя при этом более низкую стоимость использования.   Также анонсирована специализированная модель Gemini 3.5 Flash Cyber, предназначенная для поиска и устранения уязвимостей в программном коде. На её основе работает CodeMender, использующий несколько ИИ-агентов для выявления, проверки и исправления проблем безопасности.  На первом этапе доступ к инструменту получат государственные организации и доверенные партнёры в рамках программы ограниченного тестирования. Одновременно команда DeepMind сообщила, что уже начала наиболее масштабный этап подготовки к запуску модели Gemini 4. Nvidia повысила цены на все компьютеры и модули Jetson — в некоторых случаях вдвое
21.07.2026 [19:42],
Николай Хижняк
Компания Nvidia без лишнего шума повысила цены на всё оборудование семейства Jetson. Изменения коснулись всех трёх комплектов для разработчиков и всех производственных модулей. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia не предупреждала о повышении цен и не сообщила, когда новые цены вступили в силу. Компания просто поставила всех перед фактом, сообщил сегодня портал VideoCardz. Цены выросли вплоть до 101 % на некоторые позиции. Например, комплект разработчика Jetson Orin Nano Super Developer Kit теперь стоит $399 вместо $249 — цена выросла на 60 %. Комплект Jetson AGX Orin Developer Kit теперь стоит $3499 вместо $1999, а комплект Jetson AGX Thor Developer Kit подорожал с $3499 до $5499. В настоящий момент на сайте Nvidia указано, что комплекты разработчиков отсутствуют в наличии в США.  Самое значительное изменение цен наблюдается у модулей Jetson Nano и Jetson AGX Orin с 32 Гбайт памяти. Их стоимость удвоилась. Модуль AGX Orin с 64 Гбайт памяти подорожал на 88 % и теперь стоит $2999 вместо $1599. В свою очередь модули Xavier Industrial и Xavier NX с 16 Гбайт памяти выросли в цене на 84 и 80 % соответственно и теперь стоят $2299 и $899 вместо $1249 и $499. 
Источник изображения: VideoCardz Nvidia не объяснила причины повышения цен. Однако можно предположить, что оно связано с дефицитом памяти. Chrome научился заполнять формы с помощью Gemini по данным из Gmail и «Google Фото» — пока в тестовом режиме
21.07.2026 [19:38],
Павел Котов
Google расширила автозаполнение в браузере Chrome возможностями искусственного интеллекта. В предварительной версии Chrome Canary появилась обновлённая функция «Найти и заполнить с помощью Gemini» — ИИ-помощник автоматически находит и заполняет в формах информацию из разных разделов учётной записи пользователя в Google. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Новая функция включается в Chrome Canary через настройки браузера. Когда она активируется, управляющий функцией автозаполнения ИИ получает доступ на просмотр данных пользователя в таких приложениях как «Фото» и Gmail, используя информацию, которая не сохранялась в Chrome вручную. Основу для работы функции составляет система Personal Intelligence, которая первоначально дебютировала как бонус для подписчиков платных тарифов Google AI, но потом заработала у широкого круга пользователей. чтобы обратиться к функции ИИ-автозаполнения, достаточно ввести в любое текстовое поле сочетание «@@»; для её запуска можно также создать ярлык. Заголовки и адреса страниц, на которых пользователи обращаются к ИИ-автозаполнению «отправляются в Google и могут проверяться людьми», предупредили в компании; но данные, которые заполняются с помощью ИИ, никому не показываются и для обучения других моделей ИИ не используются. Когда новая функция появится в стабильной версии браузера Chrome, пока неизвестно. Nvidia отчиталась о прогрессе в разработке DLSS 5 с нейронным рендерингом
21.07.2026 [18:26],
Николай Хижняк
Nvidia в рамках конференции SIGGRAPH 2026, которая проходит в Лос-Анджелесе (США), отчиталась о прогрессе в разработке новой технологии нейронного рендеринга DLSS 5. Несмотря на первоначальную негативную реакцию геймеров, компания продолжает развивать технологию и подготовила новую демонстрацию того, как должна работать DLSS 5. 
Источник изображений: Nvidia Один из ключевых аспектов новой технологии заключается в том, что разработчики игр смогут выбирать из трёх моделей DLSS 5, каждая из которых обеспечивает разный уровень структурной интенсивности, глобального освещения, детализации текстур и многого другого. Модели, обозначенные как Model A, Model B и Model C, могут быть адаптированы к конкретным сценам или определённым персонажам. Кроме того, их можно будет комбинировать в соответствии со своими требованиями. Каждая модель имеет различное количество параметров. Другими словами, некоторые модели потребляют больше памяти. Однако, все они, как правило, хорошо работают с использованием одного графического процессора. Напомним, что в рамках первой демонстрации DLSS 5 компания Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090. Релизная же версия DLSS 5 потребует только одну видеокарту RTX. Технические требования к DLSS 5 пока не озвучены.  Nvidia ещё раз подчеркнула, что DLSS 5 позволяет сохранить художественный замысел создателей игр, а не меняет его. Противоположное мнение у геймеров сложилось из первой демонстрации, где показанные изображения персонажей казались фактически заново перерисованными ИИ. Nvidia заявляет, что каждый отдельный объект, сцена и игровые настройки могут быть настроены в соответствии с видением разработчика. Это один из вызовов, с которым компания столкнулась при разработке DLSS 5. Nvidia отмечает, что поддержание визуальной идентичности, семантики объектов и поз персонажей, а также семантики выходного освещения, движения и художественного оформления имеет решающее значение. В рамках этих строгих параметров DLSS 5 применяет фотореализм материалов для повышения визуальной привлекательности. Ниже можно увидеть настройку применяемой модели, где есть регулируемые параметры, которые можно задать для каждой сцены и каждого персонажа.  Вторая сложность, которую Nvidia пришлось решать при разработке DLSS 5, — это временная потоковая обработка. Традиционные генераторы видео на основе генеративного ИИ обрабатывают данные по частям, анализируя каждый кадр и генерируя пакет кадров одновременно. Однако рендеринг в реальном времени требует немедленной генерации, кадр за кадром. Поскольку DLSS 5 использует векторы движения из игрового движка, она может мгновенно генерировать дополнительные текстуры без задержки. Это приводит к отсутствию мерцания или искажения изображения, поскольку DLSS 5 точно знает, куда прикрепить текстуру, и мгновенно выполняет её генерацию. Примеры с включённой DLSS 5 и без неё
Смотреть все изображения (8)
Смотреть все изображения (8) Последняя сложность с DLSS 5 — это скорость. Для рендеринга кадра в разрешении 4K с 8,3 млн пикселей со скоростью более 60 кадров в секунду Nvidia достигает этого менее чем за 16 мс. При этом большая часть времени обработки приходится на игровой движок, а не на модель DLSS 5. Технология настолько эффективна, что пользователи не заметят никаких задержек во время игры, утверждает Nvidia. Хотя компания подчёркивает эффективность DLSS 5 в использовании видеопамяти, пока остаётся неясным, будут ли игры в 4K на видеокартах с меньшим объёмом памяти выглядеть хуже, чем на картах с большим объёмом видеопамяти. Поскольку запуск DLSS 5 ожидается этой осенью, Nvidia ещё предоставит общие системные требования и дополнительные подробности, но улучшения по сравнению с оригинальной демоверсией пока выглядят многообещающими. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
