OpenAI запустила собственную поисковую систему SearchGPT на базе искусственного интеллекта, которая выдаёт на запросы пользователей актуальные и релевантные ответы в виде цитат из проверенных источников. Первые результаты использования SearchGPT оказались не самыми впечатляющими.

Источник изображения: Growtika/Unsplash.com

По сообщению The Verge, пользователи выявили свойственную многим ИИ-системам тенденцию галлюцинаций. SearchGPT показывает результаты, которые в основном либо неверны, либо бесполезны. Так, журналист Маттео Вонг (Matteo Wong) из популярного американского журнала The Atlantic провёл своё тестирование. Он ввёл поисковый запрос «Music festivals in Boone North Carolina in august» (Музыкальные фестивали в Буне, Северная Каролина, в августе), после чего получил список мероприятий, которые по мнению SearchGPT, должны пройти в Буне в августе. Первым в списке оказался фестиваль An Appalachian Summer Festival, который, по данным ИИ, проведёт цикл художественных мероприятий с 29 июля по 16 августа. Однако реальность оказалась несколько иной: фестиваль начался 29 июня, а последний концерт состоится 27 июля, а не 16 августа.

OpenAI запустила SearchGPT в сотрудничестве с крупнейшими новостными изданиями, такими как Associated Press, Financial Times, Business Insider и другими. Некоторые сделки обошлись компании в миллионы долларов.

Многие издатели серьёзно обеспокоены тем, как ИИ-поиск может повлиять на их бизнес. Есть опасения, что SearchGPT или Google AI Overviews будут выдавать слишком исчерпывающие ответы, устраняя необходимость переходить по ссылкам на статьи и лишая тем самым издателей трафика.

Несмотря на опасения, компании видят смысл в сотрудничестве с OpenAI в целях продажи доступа к своему контенту. Тем более, что по заявлению OpenAI, издателям будет предоставлена возможность управлять тем, как их контент будет отображаются в SearchGPT.

На примере сферы производства полупроводниковых компонентов понятно, что США стремятся всеми силами ограничить доступ Китая к соответствующим технологиям, и бурно развивающийся сегмент искусственного интеллекта также не избежит этой участи. По мнению одного из основателей OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), США должны возглавить коалицию стран, которые обеспечат использование ИИ для всеобщего блага.

Источник изображения: OpenAI Forum

Данные комментарии были сделаны Альтманом в колонке на страницах The Washington Post в минувший четверг, как отмечает Business Insider. По мнению руководителя создавшей ChatGPT компании, авторитарные режимы могут формировать будущее человечества с помощью технологий искусственного интеллекта ради усиления собственной власти, но в силах США и их союзников направить ИИ служению во благо демократии.

План из четырёх пунктов, предложенный Альтманом, призван обеспечить сохранение лидерства США в сфере искусственного интеллекта. Во-первых, представители американской отрасли, связанной с искусственным интеллектом, должны предусмотреть строжайшие меры безопасности, чтобы сохранить лидерство в данной сфере за коалицией союзников. Для этого потребуются разного рода инновации в сфере защиты центров обработки данных и других объектов информационной инфраструктуры. Они, по словам Альтмана, «не позволят хакерам похитить ключевую интеллектуальную собственность».

Вторым пунктом плана Альтмана является развитие правильной инфраструктуры. Власти США, по его мнению, должны убедить частный сектор экономики значительно активнее развивать объекты инфраструктуры — от центров обработки данных до электростанций. Помимо прочего, это позволит создавать новые рабочие места и превратить ИИ в «новую промышленную основу» для американской экономики. Одновременно нужно готовить инженеров, исследователей и новаторов. «Они являются нашей подлинной суперсилой», — заявил Альтман.

В-третьих, американские власти должны сформулировать более чёткие правила трансграничного обмена данными. Существующие правила экспортного контроля и зарубежных инвестиций должны быть адаптированы с учётом реалий отрасли искусственного интеллекта, которую необходимо развивать по всей планете. Правила также должны описывать, где будут храниться обрабатываемые данные, программный код и чипы. Как выразился Альтман, «речь идёт не только об экспорте технологий». В действительности осуществляется экспорт ценностей, которые поддерживаются технологией, по мнению главы OpenAI.

Четвёртый пункт плана Альтмана призывает власти США придерживаться глобальной стратегии развития технологии ИИ, которая всё же не оставляла бы за бортом процесса страны с растущей экономикой. Альтман призывает создать аналог МАГАТЭ для искусственного интеллекта — международное агентство, которое контролировало бы распространение технологий ИИ для использования в мирных целях.

Кроме того, Альтман предлагает учредить инвестиционный фонд, который смог бы привлекать материальные ресурсы стран, готовых участвовать в мирном развитии систем искусственного интеллекта. Либо курировать эти вопросы должна некая некоммерческая организация типа ICANN, которая способствует развитию глобальной сети. Альтман убеждён, что коалиция стран, считающихся оплотом демократии, способна направить развитие искусственного интеллекта в русло, несущее всеобщее благо человечеству.

После более полутора лет переговоров профсоюз SAG-AFTRA (Гильдия киноактёров США и Американская федерация артистов телевидения и радио) объявил первую с 2017 года забастовку крупным игровым компаниям.

Источник изображения: Rockstar Games

Забастовка началась сегодня, 26 июля, и затрагивает актёров (в том числе дубляжа и захвата движений) компаний, состоящих в SAG-AFTRA. В их число входят Activision, Disney, EA, Insomniac Games, WB Games, Take-Two и другие.

Основной причиной протестов SAG-AFTRA называет то, что профсоюзу не удалось договориться с игровыми компаниями насчёт регулирования использования генеративного искусственного интеллекта в их продуктах.

SAG-AFTRA насчитывает более 160 тысяч исполнителей (источник изображения: SAG-AFTRA)

«Мы не пойдём на соглашение, которое позволяет компаниям злоупотреблять ИИ в ущерб нашим людям. Хватит. Когда эти корпорации предложат условия, по которым члены [профсоюза] смогут жить и работать, мы будем готовы к переговорам», — заявила президент SAG-AFTRA Фрэн Дрешер (Fran Drescher).

По словам представителя игровых компаний Одри Кулинг (Audrey Cooling), стороны нашли общий язык по 24 из 25 пунктов (повышение зарплаты, дополнительные меры безопасности), а предложенные профсоюзу условия работы с ИИ являются «одними из самых выгодных в индустрии развлечений».

Источник изображения: Steam

В начале 2024 года SAG-AFTRA (не спросив актёров, судя по всему) договорился с Replica Studios, имитирующей голоса с помощью ИИ. В рамках сделки члены профсоюза смогут лицензировать свой голос для игровых студий.

Забастовка видеоигровых актёров почти наверняка повлияет на сроки выхода блокбастеров от крупных издателей. Но GTA VI, если верить гендиректору Take-Two Interactive Штраусу Зельнику (Strauss Zelnick), в безопасности.

В 2015 году Amazon поглотила компанию Annapurna Labs, силами выходцев из которой сейчас разрабатывает собственные ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. Об этом стало известно на этой неделе со слов руководителя профильного подразделения AWS во время визита журналистов в лабораторию в Техасе.

Источник изображения: AWS

Как отмечает Reuters, работой над созданием специализированных чипов для нужд Amazon в данном исследовательском центре занимается около шести инженеров. Их работа тщательно засекречена, но AWS уже располагает прототипами данных ускорителей, которые работают в серверной стойке, расположенной в лаборатории. Руководит этой деятельностью Рами Синно (Rami Sinno), который обладает опытом работы в Arm, Calxeda, Freescale Semiconductor, Marvell и Intel.

Amazon намеревается снизить степень своей зависимости от Nvidia, которая фактически монополизировала рынок ускорителей вычислений, и для крупного игрока облачного сегмента, коим является AWS, подобная инициатива может сэкономить какое-то количество средств в конечном итоге. Принято считать, что Microsoft и Alphabet (Google) тоже создают свои ускорители вычислений. По словам Рами Синно, клиенты AWS всё чаще требуют более дешёвых альтернатив решениям Nvidia.

По словам вице-президента AWS по вычислениям и сетевым решениям Дэвида Брауна (David Brown), компания верит, что можно добиться улучшения соотношения цены и быстродействия вычислительных компонентов на 40–50 % относительно предложений Nvidia. Сейчас AWS контролирует почти треть рынка облачных услуг, на долю Microsoft Azure приходится примерно 25 %. Amazon уже внедрила в своей инфраструктуре 80 000 чипов собственной разработки для ускорения ИИ. Сопутствующие процессоры Graviton сейчас эксплуатируются в количестве 250 000 штук, но они не имеют специализированных функций для ускорения работы систем искусственного интеллекта.

Компания Runway, занимающаяся разработкой инструментов для генерации видео на основе искусственного интеллекта, оказалась в центре скандала. Издание 404 Media опубликовало расследование, в котором утверждается, что Runway использовала для обучения ИИ-модели тысячи видео с YouTube, включая контент известных медиакомпаний и популярных блогеров, не имея на это разрешения.

runwayml.com

По сообщению The Verge, 404 Media получило доступ к таблице с данными, которые предположительно использовались Runway для обучения своего ИИ. В ней содержатся ссылки на каналы YouTube таких компаний, как Netflix, Disney, Nintendo и Rockstar Games, а также популярных блогеров, таких как MKBHD, Linus Tech Tips и Sam Kolder. Кроме того, в таблице были обнаружены ссылки на новостные издания, включая The Verge, The New Yorker, Reuters и Wired.

По словам бывшего сотрудника Runway, эта таблица состоит из списка каналов, которые «являются результатом усилий всей компании по поиску качественных видео для построения модели». Затем эти ссылки использовались в качестве входных данных для веб-сканера, который загружал контент, используя прокси-серверы, дабы избежать блокировок со стороны Google.

Помимо каналов YouTube, обнаружены данные, содержащие ссылки на пиратские сайты, которые демонстрируют лицензионные фильмы бесплатно. Правда пока не ясно, использовала ли Runway эти фильмы для обучения своей модели Gen-3 Alpha, но, как поясняет The Verge, узнать это будет, скорее всего, невозможно. Издание обратилась к Runway с просьбой прокомментировать ситуацию, но пока не получила ответа.

Стоит отметить, что Runway — не единственная компания, использующая YouTube для обучения ИИ-моделей. Ранее в этом году технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) заявила, что не уверена, обучалась ли их ИИ-модель для генерации Full HD-видео Sora на контенте из YouTube. Кроме того, недавнее совместное расследование компаний Proof News и Wired показало, что Anthropic, Apple, Nvidia и Salesforce обучали свои модели ИИ на более чем 170 000 видео с YouTube.

Являющаяся крупнейшим производителем ноутбуков в мире компания Lenovo весьма оптимистично оценивает перспективы роста спроса на решения с поддержкой функций ускорения искусственного интеллекта в ближайшие годы. Уже в 2026 году, по мнению руководства Lenovo, так называемые AI PC смогут занять от 50 до 60 % первичного рынка, а в 2027 году все компьютеры марки Lenovo будут эффективно работать с ускорением искусственного интеллекта.

Источник изображения: Lenovo

Сейчас Lenovo только начинает экспансию компьютеров под управлением Microsoft Windows, соответствующих требованиям Copilot+ PC. Они предлагаются компанией в США, Японии и ряде других стран, первоначально среди наиболее дорогих моделей. Спрос на такие системы довольно высок в США и Китае, как признался в интервью Nikkei Лука Росси (Luca Rossi), глава подразделения Intelligence Devices Group компании Lenovo. Подобные компьютеры сейчас позволяют генерировать изображения по текстовому описанию, а также делать текстовые аннотации к видеороликам.

Представители Lenovo надеются, что выход на рынок компьютеров с функцией ускорения ИИ позволит стимулировать спрос в сегменте, который после пандемии демонстрирует негативную динамику продаж. По крайней мере, уже по итогам текущего года объёмы реализации ПК выровняются с показателем прошлого года, как считают в Lenovo. В следующем году рынок вернётся к росту на уровне 5 или 10 %, а в 2026 году прирост не превысит 5 %. И всё же, в ближайшие годы спрос на ПК будет подогреваться преимущественно необходимостью обновления компьютерного парка, поскольку не менее 300 млн компьютеров уже достигли срока эксплуатации в три или пять лет. Кроме того, в следующем году Microsoft завершит поддержку Windows 10, и это предсказуемо подтолкнёт пользователей к покупке новых компьютеров.

Lenovo будет адаптировать функции ИИ к особенностям рынка каждого из крупных регионов, включая языковые, культурные и законодательные нюансы. В Китае она сотрудничает с Alibaba в сфере использования больших языковых моделей. Уже в этом году, как рассчитывает производитель, так называемые AI PC займут менее 10 % первичного рынка ПК, но к 2026 году их доля вырастет до 50–60 %.

Компания также ожидает, что в ближайшие два или три года бизнес компании в сегменте смартфонов будет расти на двузначное количество процентов. Сейчас продажи смартфонов марки Motorola возвращаются к росту, особенно в Северной Америке и странах Латинской Америки, а в Азии, Японии и Индии компания готова делать ставку на дорогие модели смартфонов. В прошлом фискальном году, который завершился в марте текущего, выручка Lenovo на 58 % определялась реализацией ПК. Два года назад данный показатель достигал 68 %.

Lenovo утверждает, что тенденция производителей переносить выпуск продукции за пределы Китая не является для компании неожиданностью, поскольку она сама располагает производственными мощностями в Японии, Мексике, Европе, Бразилии и Индии, не говоря уже о Китае как таковом.

Социальная сеть Reddit продолжает бороться с веб-ботами, которые бесплатно используют контент платформы для обучения нейросетей. По данным источника, за последние несколько недель администрация Reddit скорректировала файл robot.txt, который сообщает ботам о разрешении или запрете на сканирование разделов сайта, таким образом, что контент сообщества и комментарии пользователей перестали корректно отображаться во многих поисковиках.

Источник изображения: redditinc.com

В сообщении сказано, что в настоящее время только система Google корректно отображает результаты поиска последних постов на Reddit. При этом в других поисковиках, таких как Bing или DuckDuckGo, аналогичные запросы обрабатываются некорректно, т.е. либо не находят интересующие пользователей страницы, либо отображают лишь их часть. Вероятно, в случае с Google проблем не наблюдается из-за достигнутых ранее договорённостей, в рамках которых поисковый гигант будет платить Reddit $60 млн в год за использование контента площадки для обучения собственных ИИ-алгоритмов.

При этом в Reddit опровергли информацию о том, что сделка с Google каким-то образом повлияла на разрешение разработчиков на использование контента платформы для обучения нейросетей. «Это совершенно не связано с нашим недавним партнёрством с Google. Мы вели переговоры с несколькими поисковыми системами. Мы не смогли договориться со всеми, поскольку некоторые не могут или не хотят давать каких-либо обещаний касательно использования ими контента Reddit, в том числе для обучения искусственного интеллекта», — прокомментировал данный вопрос представитель Reddit.

Для такого крупного сайта, как Reddit, блокировка веб-ботов крупных поисковых систем является смелым шагом, но вполне ожидаемым. За последний год администрация сайта стала значительно активнее защищать публикуемый пользователями контент, стремясь открыть новый источник дохода и привлечь инвесторов. Разработчики повысили стоимость использования API Reddit сторонними разработчиками, а также пригрозили Google блокировкой поисковика, если компания не перестанет бесплатно использовать контент платформы для обучения своих нейросетей.

Гонка по внедрению функций на основе искусственного интеллекта в поисковые системы набирает обороты, и Microsoft на этом фоне запустила новый инструмент для своего поисковика Bing. На этой неделе софтверный гигант развернул функцию, которая в ответ на пользовательский запрос в Bing выдаёт сводку, сгенерированную с помощью ИИ. На данном этапе предварительная версия функции доступна ограниченному числу пользователей.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Вместе с объявлением о запуске новой функции Microsoft опубликовала несколько примеров того, как она работает. Сгенерированный нейросетью текст ответа на запрос дополняется ссылками на источники, на основе которых была сформирована сводка. В дополнение к этому имеется раздел с сопутствующей информацией. К примеру, сводка в ответ на запрос «сколько живут слоны» дополняется видеороликами, в которых рассказывается о факторах, влияющих на продолжительность жизни слонов. После раздела с информацией, сгенерированной нейросетью, располагаются обычные результаты поиска по запросу пользователя.

К сожалению, на данный момент функция ИИ-поиска в Bing обрабатывает лишь «небольшой процент пользовательских запросов» и недоступна всем желающим. «Мы постепенно внедряем эту функцию и не спешим, собираем отзывы, тестируем, учимся и работаем над созданием качественного продукта, прежде чем сделать функцию доступной широкой аудитории», — говорится в сообщении Microsoft. Вероятно, Microsoft не хочет спешить с массовым внедрением новой функции, чтобы избежать проблем, с которыми столкнулась Google, которая ранее в этом году добавила в свой поисковик аналогичный ИИ-инструмент, зачастую формировавший не самые корректные ответы на пользовательские запросы.

Издание Wired в рамках расследования об использовании генеративного ИИ в игровой индустрии выяснило, что для Call of Duty: Modern Warfare 3 в 2023 году вышел платный контент, созданный с применением нейросетей.

Источник изображения: Activision

Речь идёт о наборе Yokai’s Wrath («Ярость ёкая») стоимостью 1500 очков Call of Duty (порядка $15), дебютировавшем в магазине Modern Warfare 3 и Warzone на исходе 2023 года, в декабре.

Хотя комплект (какая именно его часть, Wired не уточняет) был создан с применением ИИ, упоминание об этом страница товара не содержала. Yokai’s Wrath включает облик оперативника, чертёж, визитку, наклейку на оружие и загрузочный экран.

Источник изображения: X (DETONATED)

Как передаёт Wired, Activision одобрила использование ChatGPT и генеративного ИИ в работе над концепт-артами (в том числе рекламными) в июле 2023 года, но уверяла, что для создания финальной версии материалов нейросети применяться не будут.

Когда в январе Microsoft уволила 1900 сотрудников своего игрового подразделения, под сокращения попали многие 2D-художники. Оставшихся заставили использовать ИИ, а также записаться на курсы по обучению работы с этими инструментами.

Microsoft завершила сделку по приобретению Activision Blizzard в октябре 2023 года (источник изображения: IGN)

Blizzard Entertainment, входящая в состав Activision Blizzard, якобы запрещает сотрудникам использовать публично доступные ИИ-инструменты, но, как и Riot Games, ведёт разработку собственных.

В Ubisoft считают, что генеративный ИИ поможет сделать игры «интереснее и более персонализированными», глава EA видит в технологии возможность на миллиарды долларов, а Nintendo обойдётся своими силами.

Компания Meta✴ объявила о выпуске крупнейшей на сегодня открытой языковой модели искусственного интеллекта Llama 3.1, насчитывающей более 400 миллиардов различных параметров. По заявлению генерального директора Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) модель может превзойти GPT-4 по производительности уже в ближайшее время, а к концу года станет самым популярным ИИ-помощником в мире.

Источник изображения: Reuters

Как сообщает издание The Verge, разработка новой модели потребовала больших инвестиций. Llama 3.1 значительно сложнее, чем более ранние версии, выпущенные всего несколько месяцев назад. Старшая версия ИИ-модели имеет 405 миллиардов параметров и была обучена с использованием более 16 000 ускорителей H100 от Nvidia. Meta✴ не раскрывает вложенных средств в её разработку, но, исходя из стоимости одних только чипов Nvidia, можно с уверенностью предположить, что речь идёт о сотнях миллионов долларов.

Несмотря на высокую стоимость разработки, Meta✴ решила сделать код модели открытым (Open Source). В письме, опубликованном в официальном блоге компании, Цукерберг утверждает, что ИИ-модели с открытым исходным кодом обгонят проприетарные модели, подобно тому, как Linux стал операционной системой с открытым исходным кодом, которая сегодня управляет большинством телефонов, серверов и гаджетов.

Одним из ключевых обновлений стало расширение географии доступности сервиса Meta✴ AI, который построен на Llama. Теперь ассистент доступен в 22 странах, включая Аргентину, Чили, Колумбию, Эквадор, Мексику, Перу и Камерун. Кроме того, если раньше Meta✴ AI поддерживала только английский язык, то сейчас добавлены французский, немецкий, хинди, итальянский, португальский и испанский. Однако стоит отметить, что некоторые из новых функций пока доступны только в определённых регионах или для конкретных языков.

Источник изображения: Meta✴

Также появилась интересная функция Imagine me (представь меня), которая использует генеративную ИИ-модель Imagine Yourself, сообщает TechCrunch. Эта модель способна создавать изображения на основе фотографии пользователя и текстового запроса в требуемом контексте. Например, «Представь меня сёрфингистом» или «Представь меня на пляже». После чего искусственный интеллект сгенерирует соответствующее изображение. Функция доступна в бета-версии и активируется вводом фразы «Imagine me».

Источник изображения: Meta✴

В ближайшее время Meta✴ AI также получит новые инструменты редактирования изображений. Пользователи смогут добавлять, удалять и изменять объекты на изображениях с помощью текстовых запросов. А со следующего месяца разработчики обещают внедрить кнопку «Edit with AI» (редактирование с помощью ИИ) для доступа к дополнительным опциям тонкой настройки. Позднее появятся новые ярлыки для быстрой публикации изображений, созданных ИИ, в лентах, историях и комментариях в приложениях Meta✴.

Напомним, запуск Meta✴ AI состоялся в сентябре 2023 года. Сервис основан на большой языковой модели Llama 2 и предоставляет пользователям возможность получать информацию, генерировать текст, делать переводы на различные языки и выполнять другие задачи с помощью искусственного интеллекта.

Intel выпустила первую версию AI Playground — находящегося в активной разработке инструмента для владельцев графических процессоров Arc. Бесплатное приложение с открытым исходным кодом под Windows позволяет генерировать изображения и текст, используя модели искусственного интеллекта с открытыми весами.

Источник изображения: game.intel.com

AI Playground предлагает как встроенные функции, так и возможности ручной настройки, что важно при работе с задачами для генеративного ИИ. Существует множество ИИ-инструментов, которые могу работать на оборудовании Intel, таких как Automatic1111 и LM Studio, но AI Playground разработан специально для дискретной, а в перспективе и интегрированной графики Arc.

Инструмент отличается простотой в управлении — опции сопровождаются описаниями, которые понятны даже неопытным в области ИИ пользователям. Он позволяет легко загружать модели, и Intel предлагает видеоруководство по этому процессу. Пока говорится о поддержке Stable Diffusion 1.5 и SDXL, но едва ли есть препятствия для загрузки других моделей. Приложение занимает 700 Мбайт, но при добавлении новых моделей ему потребуется значительно больше пространства.

Intel пообещала, что будут поддерживаться процессоры Core Ultra-H (видимо, имеются в виду Core Ultra 100H) со встроенной графикой Arc (Alchemist), а некоторое время спустя к ним, вероятно, присоединятся Core Ultra 200V с архитектурой Xe2-LPG, но это пока не подтверждено.

В плане своей способности поставлять клиентам ускорители вычислений Nvidia зависит от TSMC не только с точки зрения обработки кремниевых пластин, но и на этапе компоновки чипов с использованием уникального метода пространственной упаковки CoWoS. Попытки руководства первой из компаний получить для этих нужд выделенные производственные мощности TSMC не увенчались успехом, если верить слухам.

Источник изображения: Nvidia

Данную информацию публикует ресурс Mirror Media, ссылаясь на подробности о программе визита основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на Тайвань в июне этого года. По данным источников, тогда у него состоялась встреча не только с отошедшим от дел основателем TSMC Моррисом Чаном (Morris Chang), но и действующим руководителем компании Си-Си Вэем (C.C. Wei). Глава Nvidia в тот момент, если верить слухам, попросил у TSMC выделить под нужды его компании отдельную производственную линию, на которой будут упаковываться ИИ-чипы этой марки, но получил отказ от представителей тайваньского подрядчика. Исход переговоров создал некоторую напряжённость в отношениях между компаниями, как отмечают источники, но нынешний председатель совета директоров Си-Си Вэй сделал всё возможное, чтобы загладить последствия.

На недавней квартальной конференции руководство TSMC признало, что компания не сможет удовлетворить спрос на выпуск компонентов для систем искусственного интеллекта как минимум до 2026 года. При этом тайваньский производитель до сих пор не может найти баланс спроса и предложения, но старается рационально определять размер необходимых капитальных затрат. По всей видимости, вложения в производственную линию для упаковки чипов Nvidia на данном этапе кажутся руководству TSMC нерациональными. Тем более, что норма прибыли в этой сфере услуг приближается к средней по компании, не обеспечивая каких-то впечатляющих преимуществ. Как отмечается, отказ TSMC был мотивирован возможными последствиями для отношений компании с другими клиентами, которые также захотели бы добиться определённых привилегий. Сохраняя равные для всех клиентов условия, TSMC может обеспечить более предсказуемую ситуацию с масштабированием производственных мощностей.

В прошлом, как отмечают знакомые с практикой дел TSMC источники, эта компания предоставляла крупным клиентам определённые привилегии. Например, Apple в своё время попросила предоставить ей выделенные линии по выпуску чипов, и TSMC пошла на это, но в тот период тайваньский производитель сильно зависел от заказов Apple и не мог пренебрегать такой возможностью оптимальным образом загрузить свой конвейер. В случае с Nvidia ситуация заметно отличается. Как ожидается, TSMC не сможет покрыть потребности рынка в мощностях по упаковке чипов по методу CoWoS даже к концу следующего года, поскольку спрос будет расти опережающими темпами. Подобное положение на рынке, близкое к монопольному, позволяет TSMC более жёстко отстаивать свои интересы в переговорах с заказчиками. Это заметно даже по высказываниям Си-Си Вэя, который недавно признался, что хотел бы брать с той же Nvidia больше денег за услуги TSMC.

Бум искусственного интеллекта начался, по меркам истории человечества, совсем недавно, и многие эксперты уже сейчас сомневаются, насколько полезными окажутся соответствующие технологии в их нынешнем виде. Один из американских учёных утверждает, что за ближайшие десять лет инвестиции в различные технологии искусственного интеллекта оправдают себя только в одном из четырёх случаев.

Источник изображения: pikisuperstar / freepik.com

По крайней мере, как выразился в ходе подкаста Goldman Sachs профессор Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu), в экономическом плане не более четверти всех автоматизируемых с помощью ИИ прикладных задач в перспективе десяти лет позволят оправдать вложенные в них средства. В обозримом будущем «возникнут очень серьёзные ограничения с точки зрения того, куда нас приведёт текущая архитектура больших языковых моделей (LLM)».

При этом, по словам профессора, скорость совершенствования систем искусственного интеллекта не будет определяться исключительно темпами наращивания вычислительных мощностей за счёт установки в центрах обработки данных большего количества ускорителей. Будут расти требования к качеству данных, и пока сложно понять, за счёт чего удастся улучшить это качество.

Эксперты Goldman Sachs на основе этих рассуждений строят прогноз, согласно которому ИИ в ближайшие десять лет затронет только 5 % всей экономической активности в США, производительность труда в итоге вырастет только на 0,5 %, а рост ВВП благодаря этому фактору не превысит 0,9 % по итогам следующих десяти лет. Подобный экономический эффект сложно назвать убедительным, и такой прогноз наверняка заставит инвесторов задуматься о более рациональном расходовании средств на освоение технологий искусственного интеллекта.

Пользователям с особенностями речи, например, с заиканием, ДЦП, последствиями инсульта или травмы, теперь будет проще общаться с голосовым помощником «Алиса», поскольку после дообучения нейросети он стал лучше распознавать их запросы, пишет «Яндекс».

Источник изображения: «Яндекс»

В процессе дообучения использовались более 900 часов аудиоматериалов, содержащих свыше 855 тысяч скороговорок и голосовых фрагментов, которые записали люди с особенностями речи. В проекте приняли участие некоммерческие организации «Центр лечебной педагогики», «Живи сейчас», «Жизненный путь», «Весна», «Перспектива», «Лучшие друзья» и другие, а также специалисты-дефектологи из МГПУ, которые помогли классифицировать контент по типам нарушений. Всего в проекте участвовали более 300 человек.

Благодаря этому разрыв в точности распознавания «Алисой» обычной речи и с искажениями сократился в среднем на 20 %. Качество распознавания оценивали по метрике Word Error Rate (WER), которая позволяет определить долю неправильно понятых слов.

Компания сообщила, что это далеко не первый проект по адаптации виртуального ассистента для людей с особенностями здоровья. Недавно она представила в Москве инклюзивные навыки «Алисы», разработанные студентами. А мобильное приложение «Дом с Алисой» теперь поддерживает воспроизведение вслух текста с экрана, упрощая взаимодействие с интерфейсом пользователям с нарушениями зрения. Для таких пользователей адаптировано 15 сервисов и продуктов «Яндекса», включая «Поиск», «Браузер», «Яндекс Музыка», «Букмейт» и т.д. Также в приложении Go имеются специальные возможности для людей с особенностями здоровья, включая такие функции, как «Общаюсь только текстом», «Не говорю, но слышу», «Перевозка собаки-проводника», «Буду на инвалидном кресле» или «Помогите найти машину».

«Т-Банк» открыл доступ к русскоязычной большой языковой модели T-lite с 8 млрд параметров, созданной Центром искусственного интеллекта финансовой организации (AI-центр). Как было объявлено на первой конференции «Т-Банка» по машинному обучению Turbo ML Conf, T-lite показала в индустриальных и внутренних бенчмарках лучшие результаты в решении бизнес-задач на русском языке среди открытых моделей с 7–8 млрд параметров.

Источник изображений: Т-Банк

В частности, результаты T-lite были лучше, чем у зарубежных llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом на создание T-lite потребовалось всего 3 % вычислительных ресурсов, которые обычно необходимы для такого типа моделей, отметил «Т-Банк».

С увеличением количества параметров ИИ-модели растут её возможности для выполнения сложных заданий, но вместе с тем ухудшается экономическая эффективность модели. В свою очередь, T-lite после дообучения для выполнения конкретных бизнес-задач в области обработки естественного языка (NLP) предоставляет ответы, сопоставимые по качеству с проприетарными моделями размером от 20 млрд параметров, но при этом значительно дешевле в эксплуатации.

T-lite входит в семейство собственных специализированных языковых моделей «Т-Банка» Gen-T, способных обучаться для решения конкретных узкоспециализированных задач. В отличие от универсальных моделей, таких как ChatGPT, модели семейства Gen-T ориентированы на использование в конкретных областях с максимальной адаптацией под нужды пользователя.