Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia утверждает, что все её крупнейшие клиенты уже используют серверы на основе Vera Rubin
22.07.2026 [08:51],
Алексей Разин
Компания Nvidia на этой неделе провела мероприятия для прессы, клиентов и партнёров, целью которых была демонстрация её готовности поставлять потребителям новейшие серверные компоненты и готовые системы. Решения на основе ускорителей поколения Vera Rubin, по словам руководства Nvidia, уже доставлены основным крупным клиентам компании и начинают использоваться. 
Источник изображения: Nvidia Данные комментарии прозвучали из уст вице-президента Nvidia Иэна Бака (Ian Buck), который в компании отвечает за направление центров обработки данных. Во время брифинга в штаб-квартире Nvidia он заявил: «Мы абсолютно находимся на стадии полномасштабного производства. Это оборудование уже установлено у всех наших крупнейших потребителей». Инвесторы и клиенты Nvidia с некоторым опасением следили за этапом масштабирования производства серверных систем поколения Vera Rubin, поскольку новая продукция всегда таит вероятные сложности и потенциальные задержки. Представители Nvidia заявляют, что в этом отношении переживать не о чем. Оборудование нового поколения будет не только производительнее предыдущего, его будет проще вводить в эксплуатацию. Более того, компоновка новых серверов рассчитана с учётом упрощения процедуры сборки: количество кабельных подключений максимально сокращено, чтобы перевести операции на использование роботов, а не людей. Система жидкостного охлаждения также сокращает потребность в свободном пространстве внутри корпуса и количестве установленных вентиляторов. Один из лидеров рынка ИИ — американский стартап OpenAI, собирается начать масштабную эксплуатацию систем семейства Vera Rubin в текущем квартале, как отметили представители Nvidia. Уже сейчас эти системы используются компаниями Google, CoreWeave, Microsoft, Meta✴✴ Platforms и Dell Technologies. В окрестностях штаб-квартиры Nvidia в Калифорнии построена специальная экспериментальная площадка с новейшим серверным оборудованием, которое клиенты могут протестировать и оценить на пригодность к своим нуждам. OpenAI как раз сейчас проводит подобные испытания. По данным CoreWeave, системы поколения Vera Rubin способны выдавать в десять раз больше токенов по сравнению с предшественниками. Представители Nvidia также настаивают, что центральные процессоры Vera оказываются в 1,8 раза быстрее в программировании на Python по сравнению с конкурирующими AMD Turin. Представители последней из компаний возразили, что сравнение с более новыми процессорами Venice не будет демонстрировать подобного разрыва. OpenAI представила программу «ChatGPT для малого бизнеса»
22.07.2026 [08:11],
Павел Котов
OpenAI представила программу «ChatGPT for small business», ориентированную на внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы малых предприятий. Она предполагает минимум технических нововведений — компания предложила небольшим компаниям помощь в развёртывании новых решений. 
Источник изображения: openai.com Программа для малого бизнеса включает три основных направления. OpenAI намерена проводить вебинары по конкретным продуктам с демонстрациями, как небольшие предприятия могут использовать ChatGPT в повседневной работе: средства автоматизации и схемы рабочих процессов в области бухгалтерского учёта, маркетинга, электронной коммерции и по другим направлениям. В вебинарах предусмотрено участие как сотрудников OpenAI, так и партнёров компании; по итогам мероприятий проводятся сессии вопросов и ответов, которые помогают участникам непосредственно применять знания в своём бизнесе. Работники подразделения OpenAI Academy намереваются проводить очные мероприятия для обучения предпринимателей под руководством опытных специалистов. В прошлом году компания провела серию мероприятий Small Business AI Jams, в ходе которых 78 % участников всего за день построили полнофункциональные рабочие процессы; 42 % удалось сэкономить более пяти часов рабочего времени в неделю. OpenAI предлагает пакеты плагинов, навыков ИИ и предложений от партнёров компании для работы с наиболее популярными у малого бизнеса инструментами, такими как Shopify, Intuit, Slack, Atlassian и Wix. Навыки разрабатываются специально для распространённых рабочих процессов малого бизнеса; эксклюзивные акции упростят начало работы с уже готовыми инструментами. Компания предлагает малым компаниям внедрять в работу её актуальные продукты: ИИ-агента ChatGPT Work, предназначенного для многоэтапного решения задач, а также семейство новых и самых мощных моделей GPT-5.6. Два новых независимых директора OpenAI имеют богатый опыт работы на финансовом рынке
22.07.2026 [08:09],
Алексей Разин
В прошлом месяце американский стартап OpenAI подал заявку на IPO, но пока не огласил сроки и параметры первичного размещения акций. В любом случае, подготовка к мероприятию идёт полным ходом. Об этом можно судить хотя бы по недавнему расширению состава совета директоров OpenAI, в который вошли два опытных финансиста. 
Источник изображения: OpenAI О назначении Дэвида Велеса (David Velez) и Робина Винса (Robin Vince) на должности независимых директоров OpenAI Foundation и OpenAI Group PBC накануне сообщил официальный пресс-релиз на сайте OpenAI. Первый из новых членов совета директоров стартапа и связанной с ним некоммерческой организации является основателем, генеральным директором и председателем совета директоров Nubank — крупнейшего цифрового банка в Латинской Америке, который был создан в Бразилии в 2013 году. Робин Винс возглавляет Bank of New York Mellon с 2022 года, а до этого он более 25 лет проработал в Goldman Sachs. Председатель совета директоров OpenAI Брет Тейлор (Bret Taylor) отметил заслуги обоих новых членов данного органа правления в трансформации рынка финансовых услуг при помощи цифровых технологий и масштабировании профильного бизнеса. Их опыт, по словам Тейлора, пригодится OpenAI при выходе на новые рынки. Численность совета директоров стартапа после этих изменений теперь достигает 10 человек. Помимо генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) и финансового директора Сары Фрайар (Sarah Friar), в его состав входят председатель Брет Тейлор и основатель Quora Адам Д’Анджело (Adam D’Angelo), который был первым техническим директором Facebook✴✴. Ожидается, что IPO компании состоится в следующем году, поскольку руководство OpenAI рассчитывает на создание более благоприятных для этого условий, чем в нынешнем. OpenAI признала «причастность» своих ИИ-моделей к взлому платформы Hugging Face
22.07.2026 [05:56],
Анжелла Марина
OpenAI подтвердила, что инцидент, затронувший крупнейшую открытую платформу Hugging Face, был вызван собственными предрелизными моделями компании во время внутреннего тестирования. Первоначально Hugging Face сообщала, что атаку совершил «внешний ИИ-агент», однако последующее расследование установило иную причину. 
Источник изображения: Grok По сообщению TechCrunch, инцидент произошёл во время проверки модели GPT-5.6 Sol и других моделей, для которых в рамках оценки кибервозможностей были ослаблены ограничения. Целью эксперимента являлось прохождение публичного бенчмарка ExploitGym, предназначенного для измерения способности ИИ выполнять атаки с использованием уже известных уязвимостей. Несмотря на отсутствие предусмотренного доступа к интернету, модели обнаружили неизвестную ранее уязвимость в программе установки пакетов, позволившую выйти за пределы изолированной среды. Получив доступ к сети, модели сделали вывод, что Hugging Face может размещать модели, наборы данных и решения для ExploitGym. После этого они нашли способ получить доступ к секретной информации, содержащей ответы для прохождения теста. Как отметили в OpenAI, модели были сосредоточены исключительно на достижении поставленной цели, предпринимая для этого максимально возможные действия. Согласно первоначальному сообщению Hugging Face, атака состояла из тысяч отдельных операций, выполнявшихся через множество кратковременно существующих изолированных сред с использованием распределённой инфраструктуры управления. В итоге модели смогли получить тестовые результаты непосредственно из производственной базы данных Hugging Face, фактически обойдя механизм проверки. После расследования OpenAI сообщила, что уже выявила и раскрыла обнаруженные уязвимости, а также совместно с Hugging Face продолжает анализировать обстоятельства инцидента. Кроме того, компания намерена внедрить дополнительные механизмы контроля, затрагивающие как процесс тестирования моделей, так и связанную с ним инфраструктуру, чтобы предотвратить повторение подобных ситуаций в будущем. Власти США и КНР проведут переговоры по регулированию ИИ в сентябре
22.07.2026 [05:14],
Алексей Разин
Разного рода регуляторные инициативы в сфере ИИ зреют как в США, так и в Китае, поскольку обе страны являются поставщиками наиболее производительных ИИ-моделей, а потому заинтересованы в наличии цивилизованного рынка. По некоторым данным, правительственные делегации США и КНР готовы обсудить рынок ИИ на встрече в сентябре этого года.  Об этом со ссылкой на информированные источники сообщило агентство Reuters. Скорее всего, переговоры пройдут ещё до того, как Си Цзиньпин (Xi Jingpin) посетит США с официальным визитом 24 сентября этого года. Тем не менее, временные рамки соответствующих переговоров пока не установлены. Необходимость обсуждения этой темы обусловлена растущей озабоченностью обеих сторон взаимным влиянием на рынок ИИ. Соответствующие программные средства определяют не только состояние национальной безопасности, но и ситуацию на рынке труда, и все эти факторы важно учитывать при формировании внешней политики. Предполагается, что американскую делегацию будет возглавлять министр финансов Скотт Бессент (Scott Bessent). Прочие вопросы, связанные с составом делегаций, точным временем и местом проведения переговоров, пока не поясняются. Во время своего вчерашнего интервью телеканалу Fox Business американский министр не стал комментировать тему возможных переговоров, но признал, что ИИ-модели необходимо сдерживать рамками определённых стандартов. По его словам, признаки использования китайской стороной американских ИИ-моделей для обучения собственных то и дело обнаруживаются, и это неприемлемо. Вопрос необходимо вынести на обсуждение в ближайшие недели или месяца, как убеждён чиновник. Со слов других американских чиновников становится понятно, что власти США также обеспокоены субсидированием энергозатрат на обучение ИИ-моделей в Китае, вопросами регулирования в сфере авторских прав и интеллектуальной собственности. Известно, что власти КНР рассматривают возможность введения экспортных ограничений на передовые китайские ИИ-модели. Аналогичные меры предпринимают и власти США в отношении передовых моделей американской разработки. Считается, что тема регулирования ИИ обсуждалась на прошлой встрече Си Цзиньпина и президента США Дональда Трампа (Donald Trump). Китайская сторона, по мнению аналитиков, может быть заинтересована в устранении потенциальных ограничений на распространение передовых американских и непосредственно китайских моделей. В США правительство пока пытается создать некие добровольно формируемые стандарты в области безопасности ИИ-моделей, но ничего не навязывает участникам рынка в одностороннем порядке. У китайской делегации есть примерно месяц, чтобы определиться со своим составом в свете предстоящих переговоров, а также выделить перечень приоритетных вопросов для обсуждения. Китайские чиновники в большей мере ориентированы на обсуждение технических вопросов, чем политических. Новая статья: Обзор «малолитражного суперкомпьютера» MSI EdgeXpert MS-C931
22.07.2026 [00:05],
3DNews Team
Gemini 3.5 Pro снова не вышла: Google представила облегчённые Gemini 3.6 Flash и Flash-Lite
21.07.2026 [20:29],
Анжелла Марина
Google представила модели Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite, одновременно сообщив о ходе разработки Gemini 3.5 Pro и следующего поколения моделей Gemini 4. Новинки уже доступны в приложении Gemini, а разработчики могут получить к ним доступ через Google Antigravity, AI Studio и Android Studio. 
Источник изображений: Google Gemini 3.6 Flash стала развитием версии, представленной на конференции I/O 2026, и была доработана с учётом отзывов разработчиков и клиентов. Как компания отметила в своём блоге, модель стала эффективнее использовать токены, расходуя на 17 % меньше выходных токенов по сравнению с Gemini 3.5 Flash, а также требует меньше этапов рассуждения и обращений к инструментам при выполнении последовательного ряда действий. Одновременно была снижена стоимость использования модели. Цена составила $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных токенов.  Gemini 3.6 Flash также улучшила по сравнению с Gemini 3.5 Flash показатели в задачах программирования, повысив точность генерации кода и сократив количество нежелательных изменений. Кроме того, модель продемонстрировала более высокие результаты в тестах DeepSWE (49 % против 37 %) и MLE Bench (63,9 % против 49,7 %), а в категориях, требующих специальных знаний, получила 1421 балл по шкале GDPval-AA (против 1349).   Одновременно Google представила Gemini 3.5 Flash-Lite, ориентированную на задачи с высокой пропускной способностью и минимальными задержками, включая агентный поиск и обработку документов. По заявлению компании, новая модель обеспечивает более высокое качество по сравнению с Gemini 3.1 Flash-Lite и превосходит Gemini 3 Flash в ряде тестов, сохраняя при этом более низкую стоимость использования.   Также анонсирована специализированная модель Gemini 3.5 Flash Cyber, предназначенная для поиска и устранения уязвимостей в программном коде. На её основе работает CodeMender, использующий несколько ИИ-агентов для выявления, проверки и исправления проблем безопасности.  На первом этапе доступ к инструменту получат государственные организации и доверенные партнёры в рамках программы ограниченного тестирования. Одновременно команда DeepMind сообщила, что уже начала наиболее масштабный этап подготовки к запуску модели Gemini 4. Nvidia повысила цены на все компьютеры и модули Jetson — в некоторых случаях вдвое
21.07.2026 [19:42],
Николай Хижняк
Компания Nvidia без лишнего шума повысила цены на всё оборудование семейства Jetson. Изменения коснулись всех трёх комплектов для разработчиков и всех производственных модулей. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia не предупреждала о повышении цен и не сообщила, когда новые цены вступили в силу. Компания просто поставила всех перед фактом, сообщил сегодня портал VideoCardz. Цены выросли вплоть до 101 % на некоторые позиции. Например, комплект разработчика Jetson Orin Nano Super Developer Kit теперь стоит $399 вместо $249 — цена выросла на 60 %. Комплект Jetson AGX Orin Developer Kit теперь стоит $3499 вместо $1999, а комплект Jetson AGX Thor Developer Kit подорожал с $3499 до $5499. В настоящий момент на сайте Nvidia указано, что комплекты разработчиков отсутствуют в наличии в США.  Самое значительное изменение цен наблюдается у модулей Jetson Nano и Jetson AGX Orin с 32 Гбайт памяти. Их стоимость удвоилась. Модуль AGX Orin с 64 Гбайт памяти подорожал на 88 % и теперь стоит $2999 вместо $1599. В свою очередь модули Xavier Industrial и Xavier NX с 16 Гбайт памяти выросли в цене на 84 и 80 % соответственно и теперь стоят $2299 и $899 вместо $1249 и $499. 
Источник изображения: VideoCardz Nvidia не объяснила причины повышения цен. Однако можно предположить, что оно связано с дефицитом памяти. Chrome научился заполнять формы с помощью Gemini по данным из Gmail и «Google Фото» — пока в тестовом режиме
21.07.2026 [19:38],
Павел Котов
Google расширила автозаполнение в браузере Chrome возможностями искусственного интеллекта. В предварительной версии Chrome Canary появилась обновлённая функция «Найти и заполнить с помощью Gemini» — ИИ-помощник автоматически находит и заполняет в формах информацию из разных разделов учётной записи пользователя в Google. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Новая функция включается в Chrome Canary через настройки браузера. Когда она активируется, управляющий функцией автозаполнения ИИ получает доступ на просмотр данных пользователя в таких приложениях как «Фото» и Gmail, используя информацию, которая не сохранялась в Chrome вручную. Основу для работы функции составляет система Personal Intelligence, которая первоначально дебютировала как бонус для подписчиков платных тарифов Google AI, но потом заработала у широкого круга пользователей. чтобы обратиться к функции ИИ-автозаполнения, достаточно ввести в любое текстовое поле сочетание «@@»; для её запуска можно также создать ярлык. Заголовки и адреса страниц, на которых пользователи обращаются к ИИ-автозаполнению «отправляются в Google и могут проверяться людьми», предупредили в компании; но данные, которые заполняются с помощью ИИ, никому не показываются и для обучения других моделей ИИ не используются. Когда новая функция появится в стабильной версии браузера Chrome, пока неизвестно. Nvidia отчиталась о прогрессе в разработке DLSS 5 с нейронным рендерингом
21.07.2026 [18:26],
Николай Хижняк
Nvidia в рамках конференции SIGGRAPH 2026, которая проходит в Лос-Анджелесе (США), отчиталась о прогрессе в разработке новой технологии нейронного рендеринга DLSS 5. Несмотря на первоначальную негативную реакцию геймеров, компания продолжает развивать технологию и подготовила новую демонстрацию того, как должна работать DLSS 5. 
Источник изображений: Nvidia Один из ключевых аспектов новой технологии заключается в том, что разработчики игр смогут выбирать из трёх моделей DLSS 5, каждая из которых обеспечивает разный уровень структурной интенсивности, глобального освещения, детализации текстур и многого другого. Модели, обозначенные как Model A, Model B и Model C, могут быть адаптированы к конкретным сценам или определённым персонажам. Кроме того, их можно будет комбинировать в соответствии со своими требованиями. Каждая модель имеет различное количество параметров. Другими словами, некоторые модели потребляют больше памяти. Однако, все они, как правило, хорошо работают с использованием одного графического процессора. Напомним, что в рамках первой демонстрации DLSS 5 компания Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090. Релизная же версия DLSS 5 потребует только одну видеокарту RTX. Технические требования к DLSS 5 пока не озвучены.  Nvidia ещё раз подчеркнула, что DLSS 5 позволяет сохранить художественный замысел создателей игр, а не меняет его. Противоположное мнение у геймеров сложилось из первой демонстрации, где показанные изображения персонажей казались фактически заново перерисованными ИИ. Nvidia заявляет, что каждый отдельный объект, сцена и игровые настройки могут быть настроены в соответствии с видением разработчика. Это один из вызовов, с которым компания столкнулась при разработке DLSS 5. Nvidia отмечает, что поддержание визуальной идентичности, семантики объектов и поз персонажей, а также семантики выходного освещения, движения и художественного оформления имеет решающее значение. В рамках этих строгих параметров DLSS 5 применяет фотореализм материалов для повышения визуальной привлекательности. Ниже можно увидеть настройку применяемой модели, где есть регулируемые параметры, которые можно задать для каждой сцены и каждого персонажа.  Вторая сложность, которую Nvidia пришлось решать при разработке DLSS 5, — это временная потоковая обработка. Традиционные генераторы видео на основе генеративного ИИ обрабатывают данные по частям, анализируя каждый кадр и генерируя пакет кадров одновременно. Однако рендеринг в реальном времени требует немедленной генерации, кадр за кадром. Поскольку DLSS 5 использует векторы движения из игрового движка, она может мгновенно генерировать дополнительные текстуры без задержки. Это приводит к отсутствию мерцания или искажения изображения, поскольку DLSS 5 точно знает, куда прикрепить текстуру, и мгновенно выполняет её генерацию. Примеры с включённой DLSS 5 и без неё
Смотреть все изображения (8)
Смотреть все изображения (8) Последняя сложность с DLSS 5 — это скорость. Для рендеринга кадра в разрешении 4K с 8,3 млн пикселей со скоростью более 60 кадров в секунду Nvidia достигает этого менее чем за 16 мс. При этом большая часть времени обработки приходится на игровой движок, а не на модель DLSS 5. Технология настолько эффективна, что пользователи не заметят никаких задержек во время игры, утверждает Nvidia. Хотя компания подчёркивает эффективность DLSS 5 в использовании видеопамяти, пока остаётся неясным, будут ли игры в 4K на видеокартах с меньшим объёмом памяти выглядеть хуже, чем на картах с большим объёмом видеопамяти. Поскольку запуск DLSS 5 ожидается этой осенью, Nvidia ещё предоставит общие системные требования и дополнительные подробности, но улучшения по сравнению с оригинальной демоверсией пока выглядят многообещающими. ИИ-платформу Hugging Face атаковали вредоносные ИИ-агенты
21.07.2026 [16:47],
Павел Котов
В рабочую инфраструктуру платформы искусственного интеллекта Hugging Face проникли ИИ-агенты, которые взломали несколько систем и учётных записей. Коммерческие ИИ-модели оказались бесполезны при расследовании инцидента, и пришлось подключить открытую китайскую Z.ai GLM 5.2. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com В ходе вторжения, «проведённого полностью автономной системой ИИ-агентов», был скомпрометирован «ограниченный набор» внутренних данных Hugging Face и «несколько» учётных данных, которые использовались её сервисами. На текущий момент не удалось обнаружить «доказательств вмешательства в общедоступные модели наборы данных или пространства, доступные пользователям, и наша цепочка поставок ПО (образцы контейнеров и опубликованные пакеты) была проверена на безопасность». Установить, какую модель использовали злоумышленники для управления группой агентов, не удалось. Они выполнили несколько тысяч действия в кратковременных песочницах, используя расположенные на доступных сервисах мигрирующие системы управления. Примечательно, что закрытые коммерческие модели при анализе инцидента оказались бесполезными: когда в них начали вводить реальные команды атаки, эксплойты, артефакты средств управления и другие данные, эти модели ответили отказом из-за сработавших систем безопасности. «Злоумышленник был ограничен политикой запрета использования, а наша собственная работа по анализу инцидентов была заблокирована защитными механизмами размещённых моделей, которые мы опробовали сначала», — рассказали в службе безопасности Hugging Face. В итоге администрация платформы провела анализ данных на открытой китайской модели Z.ai GLM 5.2, которую запустили на собственных ресурсах Hugging Face. Ещё одно преимущество такого решения — не понадобилось передавать данные злоумышленников и учётные данные на внешние ресурсы. Инцидент помог Hugging Face сделать важные выводы. «Имейте работоспособную модель, которую вы можете запустить на своей собственной инфраструктуре, проверенную и готовую к запуску до инцидента, чтобы избежать блокировки защитными механизмами и не допустить выход информации и учётных данных злоумышленника за пределы вашей среды», — заключили администраторы платформы. Учёные построили почти невидимый дрон — он очень быстро вращается вокруг своей оси
21.07.2026 [15:21],
Павел Котов
Учёные Северо-Западного университета (США) построили дрон Phantom Twist, который очень просто не заметить, потому что в полёте он вращается вокруг собственной оси со скоростью от 15 до 25 оборотов в секунду. 
Источник изображений: Northwestern University В отличие от традиционного квадрокоптера, у которого четыре ротора, Phantom Twist обходится всего одним двигателем и одним пропеллером. Винт вращается в одном направлении, а остальная часть летательного аппарата — в противоположном, в результате чего не остаётся неподвижных компонентов, за которые мог бы зацепиться глаз. Человеческое зрение «усредняет» движущиеся части дрона с тем, что находится позади них. В результате Phantom Twist становится почти невидимым — он выглядит едва заметным пятном.  Построить такую машину оказалось непросто: вычислительная модель искусственного интеллекта сгенерировала около 20 тыс жизнеспособных конфигураций, затем алгоритмы ИИ перегруппировали двигатель, батареи печатную плату и другие детали, чтобы найти конструкции, в которых были сбалансированы низкая видимость машины с адекватными лётными характеристиками. Наиболее перспективные варианты смоделировали во вращении и наложили на сотню реальных фонов. Разработанная для имитации человеческого зрения визуальная ИИ-модель оценила, насколько заметной оказалась каждая из них. Авторы проекта отобрали 500 наименее заметных конструкций и продолжали корректировать их компоновку, пока не появилась окончательная версия. Компоненты конструкции расположены на разной высоте и под разными углами, и между ними много свободного пространства. Благодаря этому во время вращения твёрдые части не перекрывают друг друга, и не появляется какая-либо заметная форма. Phantom Twist, говорят исследователи, примерно в десять раз менее заметен, чем квадрокоптер аналогичного размера. У текущего прототипа остаются заметные недостатки. Для определения его положения используется внешняя оптическая система — сам он это делать не в состоянии; а открытые провода и опорные стержни из углеродного волокна остаются частично видимыми. Наконец, он достаточно шумный, как и обычный дрон, поэтому его легко можно услышать, если визуально он останется незамеченным. Со временем авторы проекта намерены уменьшить влияние и этих недостатков. На практике такие дроны смогут использоваться для наблюдения за животными, обследования водно-болотных угодий и проведения инспекций инфраструктуры. Установленная на вращающемся корпусе камера сможет обеспечивать 360-градусный обзор для навигации. Прогнозы OpenAI по увеличению выручки от рекламы выглядят всё менее реалистично
21.07.2026 [14:26],
Алексей Разин
Корпорация Google десятилетиями выстраивала свой бизнес, чтобы начать прилично зарабатывать на рекламе, и сейчас стартапы типа OpenAI пытаются пройти этот путь в сжатые сроки применительно к окупаемости чат-ботов с искусственным интеллектом. Аналитики считают, что собственные прогнозы OpenAI в части возможности получения выручки от рекламы очень далеки от реальности. 
Источник изображения: OpenAI В частности, эксперты Emarketer ожидают, что ёмкость всего рынка рекламы в сегменте чат-ботов в ближайшие пять лет вряд ли превысит $5,4 млрд в год, и эту сумму должны будут делить между собой OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic, Amazon (AWS), а также прочие игроки рынка. Сама OpenAI в своих прогнозах исходит из того, что по итогам текущего года её выручка от рекламы в сфере технологий ИИ достигнет $2,5 млрд. По мнению Emarketer, все участники рынка в текущем году сообща вряд ли наберут даже $1 млрд рекламной выручки в этой сфере. В случае с OpenAI прогнозы стартапа на ближайшие пять лет отклоняются от оценок Emarketer на 90 %. Сблизить эти значения могло бы только чудо. Для этого рекламодатели должны будут полностью забросить сотрудничество с поисковыми системами и социальными сетями, на которое опирались в последние годы, и направить все свои бюджеты в сегмент чат-ботов. Сама OpenAI в этом случае должна была бы затмить по объёмам продажи рекламы гигантов типа Google и Meta✴✴, а ёмкость всего рынка рекламы в сегменте ИИ должна увеличиться к 2030 году до суммы с 12 нулями в долларах США. Всё это выглядит нереалистично, поэтому рассчитывать на быстрый рост доходов OpenAI от рекламы не приходится. Между тем, к 2030 году OpenAI рассчитывает до 36 % всей своей выручки получать именно от рекламы. Подобные расхождения в расчётах лишний раз настораживают тех, кто говорит о назревании финансового пузыря в сфере ИИ. Oracle споткнулась о собственные долги: строительство ИИ ЦОД для OpenAI оказалось под угрозой
21.07.2026 [13:50],
Алексей Разин
Компания Oracle на волне бума ИИ решила выступить в роли крупного партнёра OpenAI по развитию вычислительной инфраструктуры ИИ на территории США, но высокая долговая нагрузка начинает сокращать её возможности в этой сфере. Для строительства ЦОД компании со стремительно снижающимся кредитным рейтингом требуются дополнительные финансовые гарантии, и это тормозит весь процесс. 
Источник изображения: Oracle Как напоминает Financial Times, компания Oracle в целом планирует потратить $300 млрд на строительство ЦОД для OpenAI в рамках существующего контракта, но локальное законодательство отдельных американских штатов затрудняет реализацию проектов для компании с таким низким кредитным рейтингом. По версии S&P, он у Oracle сейчас находится на отметке BBB-, на одну ступень выше «мусорного», и соответствует минимально допустимому для инвестиционного. Законодательство того же штата Висконсин, где Oracle реализует проект по строительству ЦОД на сумму $15 млрд, требует от компаний с таким рейтингом дополнительных обеспечительных мер для гарантии неизменности тарифов на электроэнергию для прочих потребителей в регионе. По мнению законодателей, сторонние потребители не должны субсидировать своей платой за электроэнергию реализацию подобных энергоёмких проектов, которые для энергетических компаний подразумевают дополнительные вложения в сетевую и генерирующую инфраструктуру. Более того, в 24 американских штатах правила предусматривают особые тарифные условия на электроэнергию для очень крупных потребителей, которые подразумевают минимальный срок контракта, штрафы за отказ от услуг и обеспечение дополнительных залоговых гарантий. В случае с Висконсином речь идёт о дополнительном обеспечении на сумму $7 млрд, которое Oracle предоставлять не желает, а потому оспаривает данное требование в суде. Пока органы правосудия стоят на стороне прочих потребителей, не позволяя Oracle продвинуться со строительством без указанного дополнительного обеспечения. Если бы у компании был кредитный рейтинг A- и выше, то подобное обеспечение в Висконсине бы не потребовалось. Местная энергоснабжающая компания We Energies могла бы отказаться от требований дополнительного обеспечения в форме наличных средств или аккредитива, но это можно сделать только с одобрения суда, которое пока не получено. Oracle пока пытается убедить местные власти, что проект важен для экономики региона, поскольку позволит создать новые рабочие места и стимулировать экономический рост в штате. В Милуоки, например, власти штата даже усиливают требования к строителям ЦОД в подобных случаях, поэтому прочие проекты на территории США по строительству дата-центров могут столкнуться с аналогичными проблемами. Nvidia научилась определять видеофейки
21.07.2026 [13:50],
Павел Котов
Присутствие созданных искусственным интеллектом материалов неуклонно растёт, и людям всё труднее отличать реальный контент от созданных ИИ подделок. Появляются средства, помогающие выявлять такие материалы — одно из них получило название Nvidia Synthetic Video Detector (SVD). 
Источник изображения: nvidia.com SVD относится к классу служб Nvidia Inference Microservice (NIM), и она недоступна для потребителей. Её задача относительно проста: определить, является ли видео реальным, или оно было сгенерировано ИИ. Служба анализирует видео в больших масштабах, покадрово разбивая видеоряд для выявления аномалий. Система исследует видеофайл не целиком, а разбивает кадры на фрагменты размером 504 × 504 пикселей. Эти фрагменты изучаются двумя моделями: Meta✴✴ DINOv2 и DINOv3. Их задача — формирование паттернов без подсказок со стороны человека. Обычно эти модели используются для классификации изображений, их поиска, обнаружения объектов и оценки глубины. Модели изучают пространственные характеристики фрагментов кадров и присваивают им оценки: «0» — изображение полностью реально, или «1» — это точно подделка. По итогам комплексного анализа оценки суммируются, и формируется среднее значение, которое показывает пользователю процентную оценку, является ли предложенное видео подделкой или нет. На практике лучшие результаты система показывает при изучении несжатого видео — 92 %. При сжатии на 15 % этот показатель падает до 87 %, а при сжатии на 50 % — до 82 %. Задержка невелика: обработка видео с разрешением 1080p занимает на графических процессорах Nvidia RTX 22 мс, на рабочих станциях Nvidia — 30 мс. Для работы SVD требуется кодировщик NVENC, поэтому ускорители для центров обработки данных, в том числе Nvidia B100, не могут запускать службу нативно. Совместно с Wowza компания Nvidia сейчас разрабатывает систему обнаружения поддельного видео в реальном времени, которую можно будет встраивать в рабочие процессы потоковой передачи. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
