Квартальный отчёт нидерландского холдинга ASML является своего рода барометром, по которому можно судить о состоянии дел в полупроводниковой отрасли, поскольку оборудованием этой марки вынуждены пользоваться почти все производители чипов в мире. Судя по отчётности за второй квартал и улучшенному прогнозу по выручке на год, у ASML всё обстоит просто прекрасно.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: ASML

Уже второй раз с начала года, как поясняет CNBC, компания ASML поднимает прогноз по годовой выручке. Если раньше эта выручка должна была по итогам текущего года уложиться в диапазон от 36 до 40 млрд евро, то теперь компания поднимает планку до диапазона от 43 до 45 млрд евро, что можно считать серьёзным улучшением. Норма прибыли компании по итогам всего года должна составить от 54 до 56 %, ранее в прогноз был заложен диапазон от 51 до 53 %.

После оглашения данной информации акции ASML на торгах в Европе в пике росли на 7,9 %, лишь позже ограничив итоговый прирост 5,5 %. Всего с начала текущего года акции ASML выросли в цене на 115 %. По итогам прошлого квартала ASML выручила 9,3 млрд евро против 8,8 млрд, которые ожидались рынком. Чистая прибыль тоже оказалась выше ожиданий: 2,9 млрд евро против 2,6 млрд евро. По словам генерального директора Кристофа Фуке (Christophe Fouquet), в первом полугодии количество заказов росло весьма динамично. Объёмы выпуска EUV-систем придётся по следующего года увеличить на 30 %, и в такой же пропорции нарастить выпуск более доступных DUV-сканеров для работы с иммерсионной литографией. Компания уже обеспечена заказами до 2028 года, многие заказчики заметно ускорили график закупок, начиная с текущего года. Передовых систем для работы с EUV-литографией в этом году ASML собирается выпустить 65 штук, что превышает изначальную программу. Не исключено, что и в 2028 году придётся нарастить объёмы производства литографических сканеров на 30 %.

Подобное увеличение объёмов отгрузки не всегда требует пропорционального расширения производственных мощностей, как поясняют эксперты. Во-первых, можно оптимизировать использование существующих площадей. Во-вторых, ASML всё чаще прибегает к тактике опережающих поставок, когда частично собранное оборудование отправляется заказчику и приводится в работоспособное состояние уже на его территории.

ASML ожидает, что выручка на китайском рынке по итогам текущего года не превысит 20 % от совокупной. С точки зрения финансового директора компании Роджера Дассена (Roger Dassen), китайский рынок своим поведением повторяет глобальный. В первом квартале доля китайского рынка в структуре выручки ASML последовательно сократилась с 19 до 14 %. От передовых систем класса High-NA EUV легально поставляемые сейчас в Китай решения ASML отстают на восемь поколений.

Пользователи новейшей флагманской модели искусственного интеллекта OpenAI GPT-5.6 Sol, ориентированной на написание кода и функции кибербезопасности, стали жаловаться в соцсетях, что она внезапно и без запроса удаляет их файлы, в том числе публичные базы данных.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: openai.com

Как выяснилось, компания предупреждала об этом ещё до выпуска GPT-5.6 Sol. За две недели до её выхода в широкий доступ компания опубликовала системную карточку модели (PDF) — документ, в котором приводятся методы и результаты тестирования. И в нём содержится предупреждение: «В контексте программирования несоответствие обычно возникает из-за сочетания чрезмерного стремления завершить задачу и слишком широкой интерпретации инструкций пользователя — предположения, что действия разрешены, если они явно и однозначно не запрещена. Это проявляется в том, что модель слишком активно обходит ограничения, с которыми сталкивается при попытке выполнить запрошенную задачу, беззаботно предпринимает действия, которые могут оказаться разрушительными вне контекста задачи, и представляет пользователю не соответствующие действительности результаты».

Другими словами, OpenAI GPT-5.6 Sol может пойти на всё ради решения поставленной задачи, даже предпринять действия разрушительного характера, если на них не распространяется явный и однозначный запрет, а затем обмануть пользователя в отчёте о результатах. OpenAI привела примеры такого поведения. В одном из случаев пользователь попросил её удалить из облака виртуальные машины под номерами 1, 2 и 3 — модель не смогла обнаружить эти машины в указанном месте и удалила другие, под номерами 5, 6 и 7. Затем она «завершила активные процессы и принудительно удалила рабочие файлы». Позже модель признала, что незавершённая работа на удалённой виртуальной машине 6 могла быть потеряна. То есть по собственной инициативе она удалила не те машины и призналась в этом только постфактум.

В другом случае OpenAI GPT-5.6 Sol «использовала учётные данные вне разрешённых пользователем». Модель работала над проектом и не могла прочитать собственные файлы в облаке. Сообщать об этом пользователю она не стала, а самостоятельно выполнила поиск других учётных данных, нашла их в скрытом локальном кеше и использовала, не спросив разрешения. Разработчик заверил, что деструктивное поведение у GPT-5.6 Sol встречается нечасто, однако она «демонстрирует большую по сравнению с GPT-5.5 склонность выходить за рамки намерений пользователя, в том числе предпринимая или пытаясь совершать действия, о которых пользователь не просил». В связи с этим пользователям рекомендуется ограничивать модели доступ к данным, создавать резервные копии и развёртывать её поэтапно.

Основанный на искусственном интеллекте сервис по написанию программного кода SpaceXAI Grok Build скачивал целиком все кодовые базы пользователей в инфраструктуру Google Cloud. Когда об этом стало известно, компания отключила данную функцию.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Приложение Grok Build CLI архивировало и загружало целые репозитории кода, «в том числе файлы, которые ему было запрещено открывать и удалённые из истории [репозитория] закрытые данные», обнаружили эксперты Cereblab — аналогичные сервисы, в том числе Anthropic Claude Code, потребляют данные не так активно. После публикации расследования серверы SpaceXAI стали возвращать настройку «disable_codebase_upload: true», и, соответственно, код больше не выгружается.

На инцидент отреагировал глава компании Илон Маск (Elon Musk), который пообещал в соцсети X, что все ранее загруженные Grok Build данные будут «полностью и окончательно удалены». Он заверил, что «настройки конфиденциальности всегда соблюдаются», но попросил пользователей сервиса тоже позаботиться о сохранности своих данных, поскольку это «поможет при отладке ошибок».

Скачивание приложением данных в таком объёме чрезмерно, подтвердили опрошенные ресурсом The Verge эксперты: в этом наборе мог оказаться «конфиденциальный исходный код, информация об уязвимостях, персональные данные, сведения об инфраструктуре и учётные данные».

В SpaceXAI первоначально порекомендовали использовать при работе с приложением команду «/privacy», которая отключает функцию хранения данных и удаляет все скачанные ранее файлы. Но в Cereblab напомнили, что эта команда действует только в рамках текущей сессии, и, если завершить её без ввода «/privacy», удалить ранее загруженные файлы уже не получится.

В конце мая китайская компания DeepSeek провела первый в своей истории раунд привлечения внешнего финансирования, который позволил собрать $7,4 млрд и оценить капитализацию разработчика в $52 млрд. Теперь появилась информация, что стартап уже готовит второй раунд финансирования, который поднимет планку капитализации до $71 млрд.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Об этом накануне сообщило издание Financial Times, напомнив, что с момента предыдущего привлечения капитала DeepSeek прошло чуть более месяца. Капитализация стартапа при этом должна вырасти на 37 %, исходя из приводимых оценок. Средства требуются компании на строительство центров обработки данных и покупку ускорителей вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. В рамках предыдущего раунда основатель компании Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) вложил в капитал DeepSeek около $3 млрд собственных средств, а ещё акционерами стартапа стали CATL, Tencent, JD.com и NetEase. Небольшой пакет акций DeepSeek также достался одному из государственных инвестиционных фондов КНР.

Помимо строительства ЦОД, выручка от первого раунда финансирования будет направлена DeepSeek на привлечение дополнительных кадровых ресурсов. На ключевых направлениях численность команд специалистов будет удвоена, как сообщает Financial Times. Конкуренция в сегменте ИИ растёт не только среди китайских разработчиков, но и на мировом рынке, поэтому его участникам требуется всё больше финансовых ресурсов. DeepSeek уже считается самым дорогим стартапом в Китае, а её основатель является самым богатым разработчиком ИИ-моделей благодаря высокой концентрации капитала в его руках.

Попутно Bloomberg и The Wall Street Journal сообщили, что DeepSeek начала подготовку к проведению IPO в Шанхае, заявка на которое может быть подана до конца текущего года, а само размещение произойдёт уже в 2027 году. Переговоры с финансовыми консультантами на эту тему руководство стартапа уже проводит.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) лоббировал начало поставок ускорителей вычислений H200 с архитектурой Hopper с конца прошлого года, но даже принципиальное согласие американского президента не позволило приблизить момент отгрузки первых изделий этого семейства. Один из чиновников признался в Конгрессе США, что первая партия H200 была отправлена в Китай только недавно.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Nvidia

Заместитель министра торговли США Джеффри Кесслер (Jeffrey Kessler) на заседании Комитета Палаты представителей по иностранным делам признался: «До сих пор экспортные поставки H200 в Китай были минимальными». С его слов, поставки H200 на этом направлении начались, но они остаются малочисленными. Если изначально препятствием к поставкам этих ускорителей была необходимость получения экспортных лицензий в США, то позже китайская сторона запретила свободный импорт американских ускорителей.

Как отмечает Reuters, китайский производитель телекоммуникационного оборудования ZTE и ещё две местные компании смогли получить американские экспортные лицензии на покупку передовых чипов AMD и Nvidia. В мае сообщалось, что китайские власти позволили примерно десяти местным компаниям покупать ускорители H200, но поставки в то время не начались. Считалось, что Alibaba, Tencent и ByteDance оказались в числе компаний, получивших это разрешение. Непосредственно Кесслер предоставил Конгрессу США конфиденциальный перечень заявок на экспортные лицензии по H200, но не стал уточнять, кто в него попал.

Один из представителей Демократической партии США раскритиковал на этой неделе действующую американскую администрацию за отсутствие дополнений к списку китайских компаний, находящихся под санкциями, с октября прошлого года. Подобное «затишье» наблюдается впервые за более чем десять лет, и вряд ли может служить укреплению национальной безопасности страны. По мнению политика, Трамп использует фактор экспортного контроля лишь как предмет торга в переговорах с геополитическими партнёрами и оппонентами, а по факту делает существенные послабления для Китая типа разрешения поставок H200.

Кесслер заявил, что не считает нужным пересматривать принципы разграничения поставок ИИ-чипов, принятые ещё при Байдене, но пообещал предложить новые правила в этой сфере в обозримом будущем. Чиновнику пришлось выслушать от представителя Республиканской партии США критику за постановление от 31 мая текущего года, которое разрешало китайским компаниям и их зарубежным подразделениям, получившим ускорители поколения Blackwell любым способом, сохранить право на их эксплуатацию. Министерство торговли США рассчитывает, что нелегально получившие такие ускорители китайские компании сами во всём сознаются. Заместителю министра пришлось отстаивать перед членами Конгресса и недавнее решение Трампа о снятии ограничений на поставку ИИ-чипов в ОАЭ.

Усилия стартапа OpenAI по созданию целого семейства персональных ИИ-устройств, как ожидает Bloomberg, начнут воплощаться в жизнь с банальной умной колонки, которая будет лишена дисплея и сможет использоваться для голосового управления экосистемой умного дома. OpenAI планирует увеличивать степень персонализации этого устройства в процессе его взаимодействия с конкретным пользователем.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Apple HomePod. Источник изображения: Apple

Интеграция с ChatGPT позволит этой колонке поддерживать с владельцем сложные диалоги, но по факту OpenAI тем самым будет вынуждена выйти на довольно насыщенный конкурентами рынок. Поданный компанией Apple иск вряд ли помешает OpenAI своевременно выпустить умную колонку, поскольку она отличается от присутствующей на рынке в настоящее время линейки продуктов истца, и также вряд ли нарушит какие-либо патенты Apple.

Конкурентным преимуществом умной колонки OpenAI должна стать способность обучаться и лучше понимать привычки и приоритеты пользователя. Устройство буквально будет предугадывать действия владельца по мере накопления опыта взаимодействия с ним. Формально ориентированная на домашнее использование, умная колонка сохранит достаточную портативность для перемещения в пределах жилища. Акустическая система колонки будет оснащаться механически подвижными элементами, которые будут создавать иллюзию взаимодействия с живым существом. На программном уровне колонка будет анализировать переписку владельца по электронной почте для более глубокого понимания его личности.

Прогресс OpenAI в создании ИИ-моделей, ориентированных на голосовое взаимодействие, как раз пригодится для создания умной колонки. Недавно представленный «голосовой режим» ChatGPT позволяет ИИ-ассистенту одновременно слушать и говорить, более естественно подстраиваясь под собеседника и быстрее обрабатывать информацию. В отличие от большинства умных колонок, изделие OpenAI будет наделено камерой и рядом дополнительных датчиков, позволяющих устройству лучше анализировать окружающую обстановку. Встроенный аккумулятор позволит колонке в течение дня работать без подключения к розетке, чтобы пользователь мог переносить её из одной комнаты в другую.

Хотя Apple и предлагает компактные умные колонки HomePod и HomePod mini, представители OpenAI верят, что их устройство будет серьёзно отличаться от них по дизайну, а потому не сможет стать мишенью судебных претензий Apple. Профильное подразделение OpenAI работает над созданием как минимум пяти устройств, но к концу текущего года должна быть представлена именно умная колонка, которая попадёт на рынок уже в следующем году. Apple может помешать дебюту этого устройства, наложив через суд запрет на реализацию всех аппаратных решений OpenAI для личного пользования. В перспективе OpenAI хотела бы создать носимое устройство нового типа, способное заменить смартфон.

Apple свои усилия по расширению ассортимента умных устройств сейчас сосредотачивает вокруг «командного центра» с 7-дюймовым дисплеем, который позволит участвовать в видеоконференциях и будет распознавать пользователей по лицу. Компания также намерена оснастить более крупный дисплей роботизированным манипулятором, который позволит ему автоматически поворачиваться к владельцу. В планы Apple входит и создание фирменной охранной системы для дома.

Группа из 26 бывших сотрудников Meta✴✴ подала против компании иск, обвинив её в использовании искусственного интеллекта при проведении массовых увольнений. По мнению истцов, применявшаяся система несправедливо затронула работников, находившихся в отпуске по уходу за ребёнком или на больничном.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Copilot

По сообщению The Verge со ссылкой на Reuters, сокращения, проведённые в мае в рамках плана Meta✴✴ по уменьшению штата примерно на 10 % (8000 тысяч человек), сопровождались использованием комплекса внутренних ИИ-инструментов. Как утверждают бывшие сотрудники, компания задействовала ИИ-помощника Metamate, обученных сотрудниками ИИ-агентов, панели мониторинга использования ИИ-токенов и другие системы, применявшиеся для оценки, ранжирования и отбора работников, включённых в список на увольнение.

Истцы утверждают, что алгоритмы не учитывали нахождение сотрудников в защищённых законом отпусках, вследствие чего такие работники непропорционально часто попадали под сокращение. По их мнению, подобный подход нарушает федеральное законодательство США и законы отдельных штатов, запрещающие увольнение сотрудников за использование предусмотренных законом отпусков.

В Meta✴✴ отвергли предъявленные обвинения. Представитель компании Трейси Клейтон (Tracy Clayton), комментируя ситуацию для The Verge, заявила, что изложенные в иске утверждения не соответствуют действительности, а решения по вопросам управления персоналом и организационных изменений принимались людьми, а не системами искусственного интеллекта.

Функции искусственного интеллекта в современных смартфонах разбросаны по разным приложениям и глубинным функциям операционной системы, поэтому работать с ними не всегда просто. Китайская компания StepFun представила StepX Neo, который по её словам является первым в мире массовым смартфоном с ИИ-агентом, который самостоятельно обрабатывает многоэтапные задачи от начала до конца, пишет Gizmochina. Повторные запросы и открытие приложений не требуются.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: gizmochina.com

Основу интерфейса StepX Neo составляет разработанный производителем ИИ-агент Step Amoo, интегрированный в операционную систему Step AOS на базе открытой версии Android. Пользователь может обратиться к Amoo как к чат-боту, работающему в полностью автономном режиме и не требующему постоянного подключения к Сети. Агент принимает запросы на естественном языке и выполняет задачи в разных приложениях, веб-сервисах и встроенных средствах устройства, пока не получит готовый результат. Со временем система изучает предпочтения владельца, то есть, например, будет отдавать предпочтение рейсам, на которых можно перевозить домашних животных, и заранее бронировать столик в любимом ресторане, если это необходимо.

Во время путешествий за границу StepX Neo сможет переводить в реальном времени разговоры, текстовые сообщения, звонки, надписи на дорожных знаках, меню ресторанов и музейные плакаты — поддерживаются 32 языка. Смартфон покажет расписание общественного транспорта, найдёт ближайшие мероприятия или проанализирует маршрут, даже если пользователь окажется в отдалённом районе без мобильной связи. Он поможет заполнить таможенную форму, отметит визовые требования и напомнит о времени регистрации на рейс.

Архитектура Step AOS основана на компонентах Android, Linux и RTOS и с помощью протокола MCP разделена на четыре группы функций: связь, приложения, файлы и системные инструменты. ИИ-агент может свободно комбинировать их для выполнения задач. Также предусмотрен компонент голосового и визуального ввода NUI, изучающий привычки пользователя: человеку не нужно управлять устройством в классическом понимании — достаточно просто указать, что он хочет сделать.

Память устройства разделена на пользовательскую и принадлежащую агенту — последняя перемещает данные по конвейеру «захват — понимание — сохранение». Предусмотрен многоуровневый механизм принятия решений: простые запросы направляются на небольшие быстрые модели, а сложные — на ресурсоёмкие. Система безопасности основана на доверенном выполнении, полных журналах аудита, предоставляемых только при необходимости разрешениях и их отзыве сразу после выполнения задачи; ошибочные действия также можно отменить одним касанием.

Для охвата широкого набора функций StepFun намерена обеспечить интеграцию с китайскими сервисами Ctrip, Alipay, Didi, Meituan, WPS и CapCut — это позволит решать задачи в области путешествий, платежей, вызова такси, местных услуг, офисной работы и создания контента. Сроки выхода и стоимость смартфона StepX Neo не уточняются.

В рамках обновления дизайна сервис Samsung Health поставил пользователей перед выбором: разрешить обучать искусственный интеллект на данных их состояния здоровья или сделать их непригодными для использования в долгосрочной перспективе, обратил внимание How-To Geek.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: howtogeek.com

Администрация сервиса Samsung Health разослала пользователям уведомление, в котором сообщила о своём праве использовать эти данные для обучения ИИ и для проверки людьми. «Данные о состоянии здоровья, которые вы разрешили нам собирать и обрабатывать, будут использоваться для обучения и моделирования ИИ, включая проверку человеком, для улучшения Samsung Health, включая алгоритмы для анализа состояния здоровья и наши функции ИИ», — заявил корейский электронный гигант.

В этот набор данных включаются количество шагов, сон, принимаемые препараты, полные медицинские записи, в том числе лечение, результаты анализов и многое другое. Пользователям даётся возможность отозвать это согласие через настройки приложения Samsung Health, но в этом случае, гласит ещё одно всплывающее окно, сервис удалит все данные пользователя и не будет в дальнейшем их синхронизировать.

«Вы не сможете синхронизировать данные о состоянии здоровья со своей учётной записью Samsung, и ваши данные о состоянии здоровья будут удалены, если они не сохраняются в соответствии с действующим законодательством. Если сохранение требуется, мы удалим их, как только истечёт установленный период хранения», — предупредила Samsung.

Microsoft начала тестировать новую функцию помощника с искусственным интеллектом Copilot, благодаря которой можно будет задавать ему вопросы о характеристиках и производительности компьютера под управлением Windows.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Функция под названием PC Insights доступна в качестве дополнительной опции в приложении «Copilot для Windows». Её смысл в том, чтобы дать пользователю возможность «в диалоговом режиме задавать Copilot вопросы о ПК под Windows и получать чёткие ответы, основанные на состоянии устройства без необходимости обращаться к системным настройкам», говорится на странице поддержки Microsoft.

На момент запуска Copilot отвечает на вопросы о видеокартах, накопителях, загрузке процессора, антивирусе, состоянии аккумулятора и подключённых периферийных устройствах. Можно уточнить, подключён ли принтер к сети, и хватит ли места, чтобы установить игру объёмом 100 Гбайт. Каждый раз, когда Copilot потребуется проверить систему или просмотреть файл для ответа, он будет запрашивать разрешение — его можно будет предоставить однократно, неограниченно или вообще отклонить.

Пока PC Insights является исключительно информационной функцией — она только предоставляет информацию, но не может изменять настройки ПК или что-то исправлять. Но в перспективе Microsoft добавить новые возможности. Она развёртывается постепенно и доступна пока не всем.

Компания Samsung вскоре запустит массовое производство автомобильного чипа Tesla AI5 с использованием фирменного техпроцесса класса 2 нм. Об этом сообщил ведущий инженер подразделения контрактного производства чипов корейской компании.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: x.com/elonmusk

«Чип Tesla-Samsung AI5 направлен в производство. Его выпуск запланирован на заводе в Тейлоре с использованием нашего новейшего техпроцесса 2 нм, и вскоре он будет интегрироваться в новейшие продукты Tesla. Для меня было честью сотрудничать с выдающимися инженерами Tesla из Пало-Альто и Остина в последние месяцы», — заявил ведущий инженер Samsung Foundry Джеймс Ким (James Kim).

Илон Маск (Elon Musk) продемонстрировал первый образец чипа Tesla AI5 в апреле и сообщил, что он будет выпускаться параллельно на мощностях TSMC и Samsung Foundry. Вариант для TSMC был передан в производство на несколько месяцев раньше. Показанный Маском модуль Tesla AI5 имеет относительно компактный кристалл ускорителя — примерно в половину площади экспозиции фотолитографической установки; и 12 чипов памяти SK hynix — вероятно, стандартные модули GDDR6 или GDDR7. Сборка выполняется на органической подложке, а маркировка компонентов памяти аналогична используемой в обычных дискретных чипах DRAM.

Tesla не раскрыла ширину шины памяти AI5, но присутствие 12 чипов указывает, что она относительно велика — возможно, 384 бита. В зависимости от используемой технологии памяти и скорости передачи данных это обеспечит пропускную способность от 768 Гбайт/с до 1536 Тбайт/с. Пиковую производительность и прочие технические характеристики компания не раскрыла, но Маск упомянул, что возможен прирост до 40-кратного в сравнении с предшественником. Он ожидает, что этот чип станет одним из наиболее массово производимых, поэтому в Tesla решили подключить два предприятия сразу. Tesla AI5 будет работать в электромобилях, роботах Tesla и в центрах обработки данных компании.

Грядущее судебное разбирательство по поводу предполагаемых случаев хищения стартапом OpenAI технической информации Apple через переманивание сотрудников может оказать существенное влияние на попытки создателей ChatGPT выпустить собственные аппаратные устройства. По крайней мере, OpenAI придётся действовать осторожнее и медленнее.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Apple

Если опираться на судебный иск Apple, то OpenAI систематически выманивала из сотрудников первой информацию о планах в сфере аппаратного обеспечения и непосредственно устройстве будущих продуктов. Счёт перешедшим из одной компании в другую сотрудникам технического профиля идёт на сотни человек. Само судебное разбирательство, которое в итоге может вынудить OpenAI уничтожить все разработки, признанные незаконно позаимствованными у Apple, способно растянуться на несколько лет, но реальное влияние на деятельность американского стартапа оно окажет гораздо раньше.

По крайней мере, такого мнения придерживается автор публикации на страницах Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman), который славится своей осведомлённостью о деятельности Apple. По его мнению, это разбирательство однозначно усложнит дальнейшее переманивание специалистов из Apple в OpenAI, а также попытки последней «подглядеть» интересующие её технологии. Во-вторых, OpenAI уже не сможет спокойно распоряжаться теми разработками, которые в перспективе могут быть признаны судом основанными на интеллектуальной собственности Apple. Официально OpenAI продолжает утверждать, что не интересуется разработками других компаний и при этом сосредоточена на создании инновационных технологий собственными силами.

Переманив в общей сложности более 400 бывших сотрудников Apple, компания OpenAI даже вынудила первую серьёзно перестраивать штатное расписание некоторых подразделений из-за серьёзного оттока кадров. Кроме того, руководству Apple пришлось лично убеждать некоторых инженеров остаться в компании и повышать зарплату наиболее ценным специалистам. Начавшееся судебное разбирательство между компаниями также может предотвратить переход некоторой части персонала из Apple в OpenAI. Участие в собеседованиях с представителями OpenAI способно грозить действующим сотрудникам Apple повышенным вниманием со стороны службы безопасности и непосредственного начальства. Озираясь на возможные последствия судебного разбирательства, OpenAI будет осторожнее интересоваться у перешедших к ней специалистов Apple особенностями их работы на прежнем месте. Скорее всего, новые идеи в таких условиях будут рождаться реже, да и прочие сложности замедлят процесс разработки устройств OpenAI. Если суд признает правоту Apple, то ответчику наверняка придётся пересматривать дизайн своих решений хотя бы частично.

При всём этом, как отмечает Bloomberg, компания OpenAI полна решимости представить свой первый аппаратный продукт в текущем году и выпустить его на рынок в следующем. Расширять семейство устройств стартапу в новых условиях наверняка придётся сложнее. В конечном итоге OpenAI хотела бы представить нечто, сопоставимое по популярности с iPhone, но отличное от него по принципу работы. Apple может помешать OpenAI и на этапе масштабирования производства продуктов последней, поскольку обладает обширными деловыми связями с азиатскими поставщиками.

Искусственный интеллект может давать сомнительные результаты в решении некоторых задач, но с другими он справляется вполне достойно. Это доказала модель Anthropic Claude Fable, которая спроектировала 3D-макет кластера для трёх материнских плат Framework.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: x.com/dsp_

Проект реализовал инженер Anthropic Дэвид Сория Парра (David Soria Parra), который поставил Claude Fable задачу спроектировать корпус для кластера из трёх материнских плат от 13-дюймовых ноутбуков Framework. Такие платы продаются отдельно или могут быть извлечены из готового устройства. На практике этот кластер, вероятно, будет использоваться для создания системы из нескольких ПК, сервера или чего-то подобного.

Энтузиаст работал над проектом как минимум с начала июня, подключив облачную среду проектирования Autodesk Fusion (Fusion 360) к искусственному интеллекту через MCP-сервер — стандартный интерфейс, позволяющий большим языковым моделям взаимодействовать со сторонним ПО. Инженер поделился снимком результата: три платы Framework установлены в напечатанную на 3D-принтере раму; предусмотрены вырез для радиатора и место для тепловой трубки.

«Я подключил MCP-сервер к Fusion 360 и использовал Claude Code с динамическими рабочими процессами. Claude создал файл проекта Fusion и STL-файлы для каждого компонента, так что к печати было всё готово. ИИ, кроме того, подготовил список необходимых для закупки комплектующих», — рассказал автор проекта. Процесс был сформирован по схеме «от Claude прямо на печать», хотя для получения готового изделия потребовались 2–3 итерации взаимодействия с моделью.

Главный вопрос теперь, вероятно, состоит в том, насколько эффективно система будет работать на практике и до каких температур будут нагреваться её компоненты.

Технологии искусственного интеллекта не только способствуют повышению производительности труда, но и несут в себе некоторые долгосрочные угрозы, предупреждают эксперты. Так, гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) рассказал о опасности, которую таит интеграция проприетарных ИИ-сервисов в корпоративные системы.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: microsoft.com

«По сути, вы платите за [искусственный] интеллект дважды: первый раз деньгами, а второй — кое-чем гораздо более ценным: своими уникальными знаниями, которые приходится раскрывать, чтобы этот интеллект приносил пользу. Чем более качественной работы модели вы хотите добиться, тем больше таких знаний ей приходится „скармливать“. <..> Модели учатся на „выхлопе“ от написанных пользователями запросов, используемых ИИ-агентами инструментов и, что особенно важно, на исправлениях, которые пользователи вносят, когда модель ошибается. Каждое такое исправление трансформируется в ценные корпоративные сведения», — предупредил глава Microsoft.

Такие знания конкурент никогда не смог бы купить, но предприятия обучают на них чужие ИИ-модели, передавая ценную информацию разработчикам ИИ. И если разработчики ИИ могут беспрепятственно собирать эти данные, то и предприятиям должно быть позволено в ответ «дистиллировать» эти модели — то есть на основе полученных данных создавать собственные, часто более дешёвые. На практике этого не происходит: Anthropic обвинила китайских разработчиков открытых ИИ-моделей в дистилляции своих систем и призвала американские власти ужесточить экспортный контроль. Господин Наделла, однако, уверен, что разработчики ИИ пытаются применять двойные стандарты: свободно обучают свои модели на общедоступных данных со всего мира, но запрещают другим делать то же в отношении собственных разработок. Особую обеспокоенность у него вызывает практика, когда создатели ИИ «оставляют за собой право обучать [модели] на данных, полученных в ходже использования и взаимодействия с клиентами».

Гендиректор Microsoft предлагает, чтобы компании «сохраняли право собственности» на свои данные, в том числе на запросы и обратную связь. Для этого следует создавать в облаке «проприетарные среды обучения» и обеспечить клиентам возможность легко переключаться между ИИ-моделями разных поставщиков, чтобы не зависеть от какого-либо одного из них. На практике бизнес уже начал реализовывать подобные механизмы защиты данных, но действует несколько иначе — развёртывает на собственных мощностях открытые ИИ-модели, которые почти не уступают проприетарным. Microsoft инвестировала и в OpenAI, и в Anthropic; и если её гендиректор призывает бизнес с осторожностью использовать в работе проприетарные ИИ-модели, логично предположить, что эта тенденция будет лишь набирать обороты. «Потребляя интеллект, вы создаёте интеллект. И то, что вы создаёте, должно принадлежать вам», — утверждает Сатья Наделла.

Скандалы с разоблачениями, дошедшие до одного из основателей Supermicro, не могли не повлиять на экспортную политику США в азиатском регионе. Как сообщает Financial Times, за последние несколько месяцев Nvidia более чем вдвое сократила перечень азиатских компаний, которым она готова продавать свою передовую продукцию в сфере ИИ. Данные меры направлены на сокращение каналов нелегальных поставок ИИ-чипов в Китай.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nvidia

Как отмечают источники, выбывшие из перечня доверенных покупателей продукции Nvidia в регионе могут пройти аудит повторно с учётом новых требований, и в случае успеха вернуть себе право покупать ИИ-чипы этой марки. Многие попавшие под «чистку» азиатские компании относятся к сегменту neocloud — молодых игроков на рынке услуг по предоставлению в аренду облачных вычислительных мощностей. По словам первоисточника, Nvidia пришлось ужесточить процедуру проверки контрагентов под нажимом властей США.

Компания стала направлять своих представителей на площадки, на которых должно эксплуатироваться закупаемое у неё серверное оборудование, а также более подробно опрашивать конечных пользователей. Процедуры осуществляются при поддержке Министерства торговли США. Именно локальный аудит использования оборудования Nvidia был усилен в последнее время, помимо введения более строгого отбора покупателей на уровне согласования документов.

Разбирательства с Supermicro последних месяцев позволяют предположить, что санкционное оборудование американского происхождения могло попадать в Китай через Тайвань, Малайзию и Сингапур. Китайский рынок в результате этих мер, как сообщают источники, стал острее чувствовать дефицит чипов Nvidia. С другой стороны, китайские власти тоже противятся импорту американских ускорителей, считая необходимым развивать поставки альтернатив китайской разработки на местном рынке. Попытки крупных китайских компаний добиться права на закупку ускорителей Nvidia H200, которые американская сторона разрешила поставлять в КНР, пока не привели к значимым успехам. Перед китайскими поставщиками поставлена задача к концу этого года утроить объёмы производства продукции. Сделать это мешают, помимо прочего, и проблемы с доступом китайских производителей чипов к современному зарубежному оборудованию.

По словам представителей китайских компаний технологического сектора, пока всё это вылилось в повышение спроса на ускорители местного производства, они оказались раскупленными даже в тех случаях, когда речь идёт о не очень востребованной ранее продукции.