|
20.06.2026 [18:01],
Павел Котов
Ядра центральных процессоров на архитектуре x86 от AMD и Intel получат дополнительные вычислительные блоки для умножения матриц и работы с алгоритмами искусственного интеллекта.
AMD и Intel с осени 2024 года проводят совместную работу в рамках Консультативной группы экосистемы x86 с целью усиления своих позиций относительно конкурирующих архитектур — Arm и RISC-V. В рамках этого проекта они выпустили совместно разработанную спецификацию новых инструкций x86-процессоров — она получила название AI Compute Extensions или сокращённо ACE. Набор инструкций ACE в основном относится к умножению матриц с использованием форматов данных алгоритмов искусственного интеллекта для вывода с квантованными весами.
У конкурирующей Arm уже утверждены инструкции Scalable Matrix Extensions (SME2), основанные на Scalable Vector Extensions (SVE2). Вычислительные блоки SME интегрируются в системы на чипе Arm различными способами. Apple, в частности, использует SME2, начиная с чипов поколения M4, а Qualcomm — со Snapdragon X2.
Спецификация ACE 1.15 доступна для скачивания на сайте Консультативной группы по экосистеме x86 — она описывает только инструкции, а не конкретную реализацию. Вычислительные блоки ACE будут тесно связаны с Advanced Vector Extensions (AVX), используя, в частности, те же регистры; в спецификации упоминается AVX10. Упоминаются и Advanced Matrix Extensions (AMX), которые Intel до настоящего времени использовала только в серверных Xeon. Процессоры с вычислительными блоками ACE-v1 также должны поддерживать определённое подмножество инструкций AVX10.2.
В спецификации ACE v1 вводится 11 форматов данных, некоторые из которых имеют несколько представлений. Вычислительные блоки ACE должны иметь возможность не только производить вычисления с данными в этих форматах — спецификация определяет и множество преобразований форматов.
С 2023 года на рынке присутствуют x86-чипы со встроенными нейропроцессорами (NPU) — они оптимизированы для работы с определёнными форматами данных, но не отличаются достаточной гибкостью и занимают относительно большую площадь на кристалле. В 2024 году Microsoft установила NPU с производительностью 40 TOPS (INT8) обязательным условием для получения компьютером маркировки Copilot+. Недавно компания смягчила эти требования и разрешила использовать графические процессоры. С появлением ACE-совместимых процессоров требования могут измениться ещё раз.
Совместимые с набором инструкций ACE-v1 процессоры на архитектуре x86 едва ли появятся в продаже до 2028 года. Ни AMD с Zen 6, ни Intel с Nova Lake пока не упоминали ACE. Зато AMD упомянула некий движок Matrix Engine для чипов Zen 7 — возможно, речь идёт о совместимости с ACE.
20.06.2026 [15:27],
Владимир Мироненко
Давняя проблема ноутбуков под управлением Linux с графикой AMD Radeon, выражающаяся в зависании дисплея после длительного использования, наконец-то близка к решению. Помощь в поиске решения оказал ИИ-инструмент для программирования Claude Code компании Anthropic, сообщил ресурс Phoronix.
Проблема в работе дисплеев ноутбуков, связанная с ошибкой в драйвере графики ядра Linux AMDGPU, наблюдалась с 2017 года, что свидетельствует о её серьёзности. До этого момента одним способов для её обхода было отключение функции энергосбережения Panel Self Refresh (PSR).
Источник изображения: Phoronix
По словам одного из читателей Phoronix, владельца ноутбука Lenovo ThinkPad T14 Gen1 AMD, у которого дисплей «зависает примерно раз в неделю», давняя проблема, похоже, скоро будет решена. Он сообщил, что появились новые патчи, касающиеся объединения обработки DCN vblank/page-flip и других изменений в коде отображения. Хотя предыдущие исправления не дали положительного результата, похоже, что эти последние патчи должны решить проблему, отметил Phoronix. Патчи всё ещё не внесены в основную ветку ядра Linux, но, как ожидается, исправления будут включены в ближайшее время, пишет ресурс.
Phoronix также отметил, что главная особенность решения давней проблемы с дисплеями ноутбуков заключается в том, что для этого программисты использовали Vibe debugging, когда процесс взаимодействия с ИИ-агентом для анализа проблем, поиска их причин и решения осуществляется на естественном языке. Claude Code помог не только определить причину проблемы, но и создать необходимые исправления.
20.06.2026 [12:15],
Павел Котов
Еврокомиссия выбрала консорциум Europa во главе с итальянской компанией Domyn победителем конкурса Frontier AI Grand Challenge по обучению официальной европейской модели искусственного интеллекта.
Источник изображения: Christian Lue / unsplash.com
Победителю будут предоставлены все необходимые ресурсы для разработки современной открытой ИИ-модели — она призвана охватить все 24 официальных языка ЕС и выступить заявлением о технологических планах континента. Этим решением Еврокомиссия хочет укрепить европейский суверенитет в области передовых технологий — регион обладает необходимыми талантами и промышленными возможностями, чтобы играть ведущую роль в мировой гонке ИИ. Инициатива, стартовавшая в феврале, предполагает разработку системы с более чем 400 млрд параметров. До настоящего момента такие масштабы оставались прерогативой американских и китайских лидеров отрасли.
Domyn при поддержке Nvidia способна работать в необходимых масштабах. Большие языковые модели разрабатываются в первую очередь для академических целей, но подобные проекты зачастую пренебрегают потребностями строго регулируемых секторов, в том числе финансовых услуг, обороны и передового производства. В этих отраслях требуются системы ИИ, специализированные для критически важных бизнес-процессов, таких как запросы к структурированным базам данных. У компании уже есть решения этой задачи: модель Domyn-Large с 263 млрд параметров, а также её предшественники Italia-10B и Colosseum-355B, доступные как микросервисы Nvidia NIM — в соответствии с «Законом об ИИ» они оптимизированы для работы с основными европейскими языками.
Следующий представленный в рамках корпуса проект направлен на создание ещё более мощной модели. Речь идёт об универсальных системах, которые можно применять в различных областях с минимальными усилиями по адаптации. Для эффективного решения вопроса огромной вычислительной нагрузки используются современные модульные архитектуры, такие как «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts). Модель будет выпущена в свободный доступ как ПО с открытым исходным кодом. Она поможет обеспечить равные возможности компаниям, исследователям и государственным учреждениям ЕС.
Финансирование и инфраструктура гарантируются благодаря сотрудничеству Еврокомиссии с консорциумом по суперкомпьютерам EuroHPC — победитель получит 2,5 % вычислительной мощности EuroHPC на одном или нескольких европейских суперкомпьютерах, оптимизированных для алгоритмов ИИ, на один год.
20.06.2026 [10:14],
Павел Котов
Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил в интервью Axios, что не считает Anthropic угрозой национальной безопасности страны. Администрация главы государства приняла меры, чтобы ограничить доступ иностранных граждан к передовым моделям искусственного интеллекта, разработанным этой технологической компанией.
Источник изображения: Library of Congress / unsplash.com
Предписание властей — это вызов для Anthropic и её бренда, который ориентирован на безопасность ИИ. В соответствии с распоряжением правительства Anthropic решила полностью изъять передовые модели из общего доступа. Компания, по мнению Трампа, «повела себя очень ответственно», когда Министерство торговли заявило, что ей требуется получать одобрение, прежде чем давать иностранным гражданам доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5. «[Гендиректор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei)] очень быстро отреагировал на наш запрос, потому что, как вы знаете, это огромная угроза», — заявил Трамп и добавил, что встречался с Амодеи и другими руководителями технологических компания на саммите «Большой семёрки» во Франции.
На вопрос, считает ли он Anthropic и Амодеи лично угрозой национальной безопасности, президент ответил: «Ну, не сейчас. Но неделю назад — возможно». Распоряжение Министерства торговли стало наиболее значительным вмешательством правительства США в деятельность компаний, которые занимаются разработкой ИИ. И это серьёзное осложнение для Anthropic, которая ранее подала заявку на первичное публичное размещение акций; последняя её оценка составляла $900 млрд. На этой неделе высокопоставленные технические специалисты Anthropic встречались с представителями Трампа — компания с самого начала стремилась развеять опасения правительства.
Президент заявил, что не намерен закрывать Anthropic, потому что США опережают Китай в гонке технологий ИИ. «Я бы мог, но не уверен, что это требуется. По-моему, пока компания действовала очень ответственно», — признал глава государства. Anthropic уже не первый месяц находится в состоянии конфликта с Пентагоном из-за ограничений, которые наложила на свои модели при их использовании в военных целях. В марте, когда переговоры по контракту сорвались, Министерство обороны объявило компанию угрозой в цепочке поставок и сообщило о намерении привлечь других поставщиков ИИ для вооружённых сил.
19.06.2026 [19:24],
Павел Котов
Современные роботы освоили множество новых задач: они смешивают коктейли, бегают марафоны и складывают бельё. Но освоить множество действий и выполнять их по команде они пока неспособны. Это расхождение было легко заметить на мероприятии Robotics Summit, прошедшем в конце мая в Бостоне. В брошюрах говорилось одно, а создатели роботов говорили совсем другое, пишет Tech Xplore.
Источник изображения: unitree.com
Илон Маск (Elon Musk) любит демонстрировать прототип своего Tesla Optimus — недавно тот научился бегать короткими шагами. Figure 03 показали, как наводят порядок в гостиной. Китайские AgiBot и Matrix Robotics научили своих роботов приветствовать посетителей, подавать кофе и проводить для них экскурсии. На деле, однако, способности современных роботов намного скромнее. «Большинство человекоподобных роботов, которых вы видите, управляются дистанционно, или же они придерживаются очень специфических задач и маршрутов», — сказал Крис Матьё (Chris Matthieu) из стартапа RealSense, выпускающего камеры для роботов.
Например, представленный в минувшем октябре 1X Neo рекламировался как «первый в мире готовый к использованию в потребительском сегменте человекоподобный робот, призванный изменить жизнь в доме», но на демонстрации управлялся человеком. Прогресс, впрочем, ощутим, и движет им искусственный интеллект. «Думаю, ИИ значительно ускорил этот рост», — сказал Уильям Оказаки (William Okazaki) из выпускающей сенсоры компании Renesas. Почти решена проблема рук — долгое время она считалась основной в робототехнике, теперь же роботы с высокой точностью хватают предметы, а сенсоры иногда даже определяют, когда касаются человеческой кожи.
Прогресс в значительной мере обусловили ИИ-модели класса «зрение-язык-действие» (VLA), в которых письменные инструкции объединяются с изображением с камеры в реальном времени — и робот связывает то, на что смотрит, с тем, что должен делать. Есть ещё и «модели мира»: ИИ учится на большом количестве изображений и видео, пока не начинает предсказывать, что произойдёт в реальном мире дальше, например, как переместится объект, если его сжать. Но до появления человекоподобного робота, который умеет делать всё понемногу, пройдут ещё годы.
Источник изображения: 1x.tech
«Для роботов общего назначения понадобится больше времени», — подтвердил Дэниел Фань (Daniel Fan) из выпускающей запчасти для роботов компании Innodisk. Многие человекоподобные роботы уже действуют в мире. В реальном мире действуют Boston Dynamics Atlas на заводе Hyundai и Hexagon Robotics AEON на заводе BMW — но в рамках испытаний, а не как коммерческие продукты. «Пока робот не попытается сделать то, что, как ты думаешь, он может, ты ничего не узнаешь наверняка», — предупредил Чарли Кемп (Charlie Kemp) из выпускающей роботов для людей с ограниченными возможностями компании Hello Robot. Полноценная автономная работа в больших масштабах пока невозможна, «потому что недостаточно данных», — добавил Синьжуй Би (Xinrui Bi) из AgiBot.
Чтобы собрать эти данные, компании повсюду ставят камеры и записывают, как люди движутся — от готовящих дома еду, до рабочих текстильной мастерской в Индии. И ставки здесь выше, чем у ChatGPT: робот действует в физическом мире, и его ошибки могут обернуться физическим ущербом. «Если хочешь перейти к социальной сфере, он должен быть действительно безопасен для людей, находящихся рядом с роботом», — сказал Валентино Фагард (Valentino Fagard) из японской XELA Robotics, которая пытается наделить роботов тактильными ощущениями.
Инженеры могут попытаться установить ограничения, например, указать машинам не хватать слишком сильно или не подходить близко к человеку. Но есть нюанс: роботы, как и чат-боты не всегда делают одно и то же дважды, и это затрудняет прогноз их поведения. «Проблема с как бы они ни назывались, моделью мира или VLA в том, что они недетерминированы, они — чёрный ящик», — пояснил Джон Блэк из Brain Corp, которая специализируется на специфических задачах, таких как мойка полов или уборка полок в магазине. Роботы очень далеки от надлежащего уровня безопасности, потому что даже их создатели в полной мере не понимают, почему они делают то, что делают.
19.06.2026 [12:17],
Анжелла Марина
Американские исследователи выяснили, что компактные ИИ-модели (SLM), запускаемые на локальных компьютерах, способны эффективно выполнять большинство задач, возлагаемых сейчас на крупные центры обработки данных. Однако, как пишет Reuters, намечающийся переход к менее ресурсозатратным технологиям ставит под угрозу бизнес-модели и высокие рыночные оценки таких гигантов индустрии, как OpenAI и Anthropic.
В ходе тестирования учёные сравнивали работу малых языковых моделей на устройствах Mac и ПК с серверными платформами, предоставляющими доступ к большим языковым моделям (LLM). Всего было использовано 500 тысяч обычных запросов и аналогичное количество задач на логическое мышление. Выяснилось, что в более чем 80 % случаев локальные SLM не уступают и даже превосходят большие LLM, а в сферах продаж, менеджмента и развлечений их показатель успешности приблизился к 100 %. При этом в наиболее сложных вычислениях SLM справляются не хуже больших в 50 % ситуаций, хотя ещё два года назад этот уровень составлял всего 8 %.
SLM против LLM в разных областях: 
Источник изображения: Reuters.com (скриншот)
Ключевым показателем развития SLM стал резкий рост характеристики «интеллект на ватт» (intelligence per watt), который за последние два года улучшился более чем в пять раз, позволяя локальным платформам потреблять на 50–80 % меньше энергии при сохранении высокой точности. На фоне этих тенденций компания Nvidia ещё 1 июня представила новую ИИ-платформу для операционной системы Windows, продемонстрировав, что индустрия уже начинает адаптироваться к десктопным вычислениям за пределами масштабных центров обработки данных.
Reuters отмечает, что смещение фокуса в сторону небольших моделей, базирующихся преимущественно на открытом исходном коде и доступных бесплатно, способно существенно снизить размер прибыли коммерческих провайдеров и обесценить ту же SpaceX вместе с её проектом xAI, общая капитализация которых оценивается инвесторами в $2,85 трлн на волне ожиданий от ИИ. Поскольку локальные вычисления не требуют использования дорогостоящих чипов GPU, TPU и Trainium, необходимость в строительстве масштабной инфраструктуры падает, что, в свою очередь, может спровоцировать сокращение капитальных затрат и замедление темпов роста производителей полупроводников.
По мнению инвестиционного стратега компании Panmure Liberum Йоахима Клемента (Joachim Klement), главными выгодоприобретателями от подобной трансформации рынка станут производители настольных компьютеров, такие как Apple и другие компании. Эксперт полагает, что недавняя инициатива Nvidia по выходу на рынок десктопных ИИ-систем является не столько классической стратегией диверсификации, сколько попыткой застраховать свои риски и сохранить позиции в отрасли вне зависимости от того, по какому пути пойдёт дальнейшая технологическая эволюция.
19.06.2026 [10:13],
Павел Котов
В Google разработали план по сохранению контроля над агентами искусственного интеллекта, которые, постоянно совершенствуясь, используются внутри компании. Чтобы помочь другим лабораториям ИИ, в Google опубликовали дорожную карту, в которой изложено поэтапное внедрение мер защиты от этой угрозы.
Источник изображений: deepmind.google
Разработанный в подразделении Google DeepMind план безопасности предполагает отход от типичного для сообщества подхода, направленного на решение «проблемы согласования» — идее определения того, как обучить систему ИИ таким образом, чтобы её действия соответствовали намерениям, ценностям и этике управляющих ею людей. В Google не спорят, что согласование остаётся одним из основных элементов безопасности, но составители дорожной карты исходят из того, что эта проблема, возможно, никогда не будет решена в полной мере. Поэтому формируется многоуровневая система безопасности, в которой ИИ-агенты рассматриваются как вероятная угроза внутри организации.
Механизмы защиты от собственных ИИ-агентов во многом позаимствованы у традиционных служб безопасности, которые занимаются угрозой со стороны собственных сотрудников компаний — и адаптированы к новым условиям, потому что «ИИ системно отличается от людей». ИИ-агенты способны действовать быстрее и в большем масштабе, чем отдельный недобросовестный сотрудник, поэтому необходимы системы, способные контролировать доступ ИИ-агентов к определённым инструментам; а также системы, способные выявлять у них аномальное поведение. Существующие системы контроля доступа ориентированы на должность и полномочия конкретного сотрудника компании; некоторые поставщики систем массового управления ИИ-агентами исходят из того, что они должны иметь те же доступ и разрешения, что и сотрудники, от имени которых они работают.
Этот подход в Google считают бесперспективным. По мере автоматизации рабочих процессов становится всё менее очевидно, от чьего имени работает ИИ-агент, и в полностью автоматизированной среде один ИИ-агент способен выполнять задачи, связанные с различными должностями, а не только с одной. Наконец, в интересах организации один ИИ-агент может выполнять задачи и в разных рабочих процессах. Поэтому необходима динамичная система контроля доступа, которая может меняться в зависимости от выполняемой задачи и от того, как эта задача вписывается в рабочий процесс. Допустимы сценарии, когда один и тот же ИИ-агент сначала имеет разрешение на выполнение конкретного действия или доступ к определённой базе данных, а через несколько минут в рамках другого рабочего процесса ему отказывается в тех же привилегиях. Необходима система мониторинга в реальном времени, которая знает, каким должно быть поведение ИИ-агента при выполнении любой задачи в любом рабочем процессе, и если выявляется отклонение, и он пытается сделать что-то, чего, как подозревает система, делать не должен, она оперативно реагирует.
В распоряжении Google DeepMind уже разработан внутренний прототип системы, который асинхронно отслеживает траектории работы агентов-программистов и направляет подозрительные сигналы на рассмотрение человеку. Эта система уже проанализировала около 1 млн задач этих агентов; работа «сыграла решающую роль в создании системы мониторинга в реальном времени для агента Gemini Spark» и помогла реагировать на такие проблемы как непреднамеренное удаление данных. Большинство попавших в поле зрения мониторов событий не носят злонамеренного характера — чаще всего это результат «неправильной интерпретации [задачи] агентом или чрезмерного стремления достичь поставленной пользователем цели».
Мониторинг в реальном времени — лишь один из 15 способов снижения риска, которые перечислены в дорожной карте Google DeepMind. Предлагаются также журналы сетевой активности, которые изучаются в реальном времени или проверяются позже; подключение несложной, но заслуживающей доверия модели ИИ, которая осуществляет мониторинг «траектории рассуждений» — она, впрочем не всегда точно отражает, что агент в действительности «думает»; и даже отслеживание механизмов активации цифровых нейронов в нейросети, помогающее выявлять признаки того, что модель действует обманным путём — аналог МРТ в реальном времени.
На основе дорожной карты разрабатывается структура под названием TRAIT&R (таксономия вредоносных тактик и алгоритмов ИИ), во многом основанная на ATT&CK — базе знаний о недружественном поведении в области кибербезопасности, поддерживаемой организацией MITRE. Таксономия выделяет три категории угроз, от которых в Google DeepMind выстраивают защиту: «утеря контроля», при которой модель развёртывает скрытые неконтролируемые инструменты; «саботаж работы» (незаметное ухудшение ИИ-агентами согласованности в области безопасности); и «прямой вред» (утечка весов модели или уничтожение критически важных активов).
Компания, по её признанию, уже значительно продвинулась в реализации дорожной карты — что-то только разрабатывается, а что-то уже внедряется. В перспективе эти средства безопасности Google DeepMind намерена включить в систему Frontier Safety Framework.
19.06.2026 [07:54],
Алексей Разин
До сих пор было принято считать, что в прошлую пятницу Anthropic буквально «обрубила» доступ к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 буквально для всех пользователей, поскольку не смогла вычленить из их числа иностранцев, как того требовали власти США. Теперь Bloomberg уточняет, что получившие ранний доступ к Mythos организации сохранили его даже в этих условиях.
Источник изображения: Anthropic
Речь, по данным источника, идёт о программе Project Glasswing, которая подразумевает предоставление доступа к Mythos примерно 200 организациям, получившим соответствующее одобрение. Они должны были испытывать эту ИИ-модель в части поиска уязвимостей с самого начала, и для некоторых из них за последнюю неделю ничего не изменилось. По крайней мере, руководство компаний Dragos и Cisco Systems подтвердило, что они по-прежнему имеют доступ к Mythos. В конце прошлой недели Anthropic даже прекратила расширять доступ к Mythos 5 для участников программы Project Glasswing, а некоторые его лишились после первичного предоставления.
Anthropic участникам программы предлагала и доступ класса Mythos Preview с некоторыми ограничениями относительно полноценной версии Mythos 5, но пока сложно судить, будет ли он предоставляться в текущих условиях. Компания изначально намеревалась ограничить доступ пользователей только к Mythos 5 и Fable 5, не затрагивая прочие свои актуальные ИИ-модели. Amazon (AWS) является партнёром Anthropic, участвуя в предоставлении доступа к Mythos Preview через свою платформу Bedrock. Опять же, принято считать, что именно специалисты Amazon проинформировали власти США о наличии лазейки, позволяющей обойти ограничения в Fable 5, после чего американские чиновники и обратились к Anthropic с требованием запретить доступ к этой модели иностранцам. Базирующиеся в Евросоюзе организации так и не успели его получить, хотя до введения запрета он был предварительно одобрен.
19.06.2026 [05:34],
Алексей Разин
У руководства стартапа Anthropic, чьи передовые ИИ-модели уже неделю как находятся под запретом из-за опасений в сфере национальной безопасности, появилась возможность вести переговоры с высокопоставленными чиновниками США непосредственно на полях саммита G7, поскольку генеральный директор Дарио Амодеи (Dario Amodei) принял участие в данном мероприятии.
Источник изображения: Anthropic
Как поясняет Politico, Белый дом и Anthropic сейчас сосредоточились на создании регуляторных механизмов, которые позволили бы правительству США вмешиваться в процесс распространения ИИ-моделей в случае обнаружения в них серьёзных угроз для национальной безопасности и стабильности экономической системы. Оценка этих угроз должна стать системной работой, предваряющей выпуск новых ИИ-моделей в обращение. Правительство стремится создать стандартную процедуру анализа подобных уязвимостей и наладить регулярное взаимодействие в этой сфере с разработчиками систем ИИ.
Участники переговоров сходятся во мнении, что ни одна ИИ-модель не может быть лишена изъянов с точки зрения безопасности, которые позволяли бы злоумышленникам использовать её в корыстных целях, а потому правительство США должно разработать чёткие процедуры оценки подобных рисков для всех моделей. Помимо критериев оценки рисков, должна появиться методика определения последствий негативного воздействия злоумышленников на новые ИИ-модели. Сейчас со стороны правительства США в переговорах принимает участие глава по общественной политике Сара Хек (Sarah Heck), а интересы Anthropic представляет один из основателей компании Там Браун (Tom Brown).
Переход к обсуждению технических вопросов и стандартизации указывает на наличие прогресса в переговорах. Как известно, неделю назад Anthropic не была готова признать, что обнаруженные специалистами Amazon уязвимости в ИИ-модели Fable 5 имеют критическое значение и могут быть использования для снятия ограничений на доступ к определённым сферам деятельности, включая разработку биологического оружия при помощи ИИ. Властям США пришлось настоять на закрытии доступа к двум передовым ИИ-моделям Anthropic для иностранных граждан, но компания не смогла сделать это избирательно, поэтому доступ был перекрыт для всех пользователей данных систем.
18.06.2026 [18:51],
Владимир Фетисов
План Adobe по внедрению ИИ-помощников во все приложения Creative Cloud набирает обороты. Новые чат-боты постепенно появляются во всех крупных продуктах компании. На этой неделе Adobe начала публичное бета-тестирование ИИ-помощников в Photoshop, Premiere, Illustrator, InDesign и Frame.io. Они помогут пользователям организовать рабочий процесс и автоматизировать выполнение задач, специфичных для упомянутых приложений.
Источник изображений: Adobe
Хотя все ИИ-помощники Adobe работают на основе одного разговорного агента, они функционируют независимо друг от друга и действуют «как специалист» в каждом приложении Creative Cloud. Это означает, что ИИ-помощник в Premiere настроен на выполнение таких задач, как быстрая организация временной шкалы в пользовательском видео, тогда как версия чат-бота в Photoshop понимает, как правильно использовать доступные в приложении инструменты для редактирования изображений.
Для взаимодействия с ИИ-помощниками предлагается задействовать интерфейс, напоминающий тот, что можно увидеть во многих чат-ботах. Пользователю достаточно описать естественным языком изменения, которые следует внести в проект, аналогично тому, как это происходит в Adobe Express, Acrobat или Firefly. Возможности каждого ИИ-помощника весьма обширны, за счёт чего они пригодны для использования даже в сложных дизайнерских проектах.
ИИ-помощник в Premiere может сортировать материалы по папкам и быстро переименовывать группы роликов, основываясь на происходящем в кадре. Он может понимать вопросы или конкретные ключевые слова в записанном аудио и использовать их для добавления маркеров на временную шкалу проекта или создания рабочей отправной точки для видео пользователя. Adobe заявила, что «утомительная подготовительная работа выполняется за вас», добавив, что ИИ-помощник может помочь с чем угодно на панели проекта и временной шкале.
В Photoshop достаточно просто «описать желаемый результат», после чего алгоритм отредактирует изображение соответствующим образом. Чат-бот можно задействовать для организации слоёв, замены фона и многого другого. Таким образом, ИИ-помощник теперь есть и в десктопной версии Photoshop, тогда как в веб-версии и мобильном приложении он появился ранее в этом году.
«Adobe всегда находилась в центре того, как лучшие творческие работы воплощаются в жизнь, и теперь мы существенно расширяем эти возможности. Теперь у каждого творческого специалиста есть агент, способный помочь в выполнении задач во всех приложениях и на всех платформах, где они работают», — заявил представитель Adobe.
18.06.2026 [16:53],
Павел Котов
Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) — это «провал», и компания неспособна выступать конкурентом для лидеров отрасли искусственного интеллекта, заявил в интервью CNBC авторитетный эксперт в области ИИ Ян Лекун (Yann LeCun), выступающий в настоящее время основателем компании AMI Labs.
Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com
Лекуна часто называют «Крёстным отцом ИИ» из-за его ранних работ в этой области и предыдущей должности главного учёного по ИИ в Meta✴✴. Компания xAI как проект, по его мнению, провалилась, потому что из неё ушли основатели, и Маску будет непросто нанимать лучших в отрасли специалистов, ведь в отношении предыдущей команды он проявил себя не лучшим образом. По итогам I квартала сегмент xAI в компании SpaceX зафиксировал убыток в размере $2,5 млрд. У компании есть «огромная инфраструктура», которую она теперь сдаёт в аренду, потому что иначе Маск не сможет окупить затраты, считает Ян Лекун.
Эксперт имеет в виду центры обработки данных xAI Colossus 1 и Colossus 2 в Мемфисе — сейчас мощности в них арендуют Anthropic и Google. В остальном перспективы ИИ-подразделения SpaceX господин Лекун оценил «не очень оптимистично», потому что едва ли оно может конкурировать с такими гигантами как Anthropic и OpenAI.
Ещё одна проблема в отрасли ИИ — сформировавшийся финансовый пузырь. «Цены на эти услуги ИИ растут, но стоимость их эксплуатации снижается, хотя и недостаточно быстро. В результате все эти компании теряют деньги, и, по сути, использование этих услуг большинством людей финансируется инвесторами. Долго так продолжаться не может, верно?» — задался эксперт риторическим вопросом. Поэтому отраслевым гигантам, в том числе Anthropic и OpenAI, придётся повышать цены и сокращать расходы — иначе пузырь ИИ рискует лопнуть.
В технологическом аспекте Ян Лекун заявил о необходимости переключаться с больших языковых моделей ИИ на модели мира. Первые ориентированы на предсказание того, что произойдёт дальше, и они не очень подходят для рассуждений; вторые же стремятся сформировать понимание того, как устроен реальный или смоделированный мир, включая объекты, причинно-следственные связи и действия. Тем временем лидеры отрасли оттачивают технологии ИИ-агентов, способных автономно выполнять сложные задачи — лежащие в их основе большие языковые модели хорошо проявляют себя в математике и программировании, но стоимость их эксплуатации при текущей производительности слишком высока по сравнению с суммами, которые готовы платить люди.
18.06.2026 [12:57],
Анжелла Марина
Специализированный ИИ-инструмент Claude Design от компании Anthropic получил масштабное обновление. Разработчик улучшил совместимость с дизайн-системами, добавил расширенные элементы управления интерфейсом и оптимизировал алгоритм расхода токенов.
Источник изображения: Anthropic
Как сообщил изданию Fast Company дизайнер Anthropic Нейт Пэрротт (Nate Parrott), предыдущей версии генератора не хватало стабильности и согласованности при создании проектов. Теперь алгоритм позволяет генерировать макеты, строго соответствующие фирменному стилю брендов, а администраторам эффективнее контролировать итоговый результат. Кроме того, разработчики Anthropic внедрили точечные настройки, предоставляющие возможность изменять шрифты, цвета, компоновку и стили кнопок непосредственно в интерактивном режиме, приблизив функциональность к традиционным графическим редакторам.
Для повышения производительности расхода ресурсов Claude Design был объединён с лимитами чата, а также с сервисами Claude Cowork и Claude Code. Теперь платформа позволяет выполнять больше задач при аналогичных затратах токенов. По словам Пэрротта, главная цель обновления заключается в смещении фокуса ИИ на самые ранние этапы проектирования, позволяя командам быстро перебирать десятки концепций перед передачей наиболее удачных вариантов в техническую разработку. В Anthropic рассчитывают, что их обновлённый инструмент станет неотъемлемой частью современного стека технологий для дизайнеров и поможет упростить процесс тестирования идей и оценки жизнеспособности того или иного дизайна.
Стоит отметить, что подобный подход по предварительному утверждению идей с помощью генеративных сетей уже применяется в индустрии. Например, подразделение Disney Imagineering совместно с компанией Adobe разработало собственный ИИ-инструмент для создания вариантов идей дизайна парков и круизных лайнеров Disney.
18.06.2026 [12:02],
Павел Котов
Nvidia анонсировала на мероприятии Unreal Fest бета-версию SDK ACE Game Agent — разработчики получили новую платформу для создания персонажей с искусственным интеллектом в играх. Комплект SDK доступен с набором плагинов Nvidia ACE для движка Unreal Engine 5.
Источник изображений: nvidia.com
SDK представляет собой легковесную платформу на C/C++, предназначенную для интеграции в игры — она настраивается и может похвастаться оптимизацией для небольших моделей, которые запускаются на видеокартах серии RTX. Разработчики могут обращаться к трём основным группам API.
API Agent позволяет управлять историей чата с сохранением состояния и многошаговым логическим выводом. Прямой контроль над выводом осуществляется через API Chat. Есть также API RAG для подключения внешних баз данных с поддержкой семантического, лексического и гибридного поиска. Nvidia протестировала эти средства в реальных играх, в том числе с экспериментальным ИИ-советником в Total War: Pharaoh.
Плагины для Unreal Engine 5 позволяют внедрять транскрипцию в реальном времени, динамические диалоги с персонажами, голосовые команды и контекстные ответы на действия прямо в игровую логику. Обращаться к облачным ресурсам не требуется — всё работает локально с оптимизацией под RTX. Поддерживается интеграция с Blueprint и C++.
За автоматическое распознавание речи отвечает модель nemo-conformer-ctc-120m — она поддерживает английский, но можно загрузить семь дополнительных языков. Генерацию текста осуществляют малые языковые модели — предустановлена открытая Alibaba Qwen 3.5 4B, но можно загрузить любую другую через файл GGUF. Наконец, преобразование текста в речь производит модель TTS Chatterbox Turbo 350M с примерами голосов и специальным контентом для плагинов.
18.06.2026 [11:59],
Алексей Разин
Недавний запрет на доступ к ИИ-моделям Anthropic для иностранных граждан, которого добивались власти США, всполошил союзников в Европе. Поскольку генеральный директор стартапа Дарио Амодеи (Dario Amodei) посетил саммит G7 во Франции, он имел возможность поделиться своими рекомендациями с заинтересованными политиками лично.
Источник изображения: Anthropic
Как отмечает Financial Times, в своём обращении к лидерам стран G7 глава Anthropic призвал их «сопротивляться соблазну перессориться из-за распространения ИИ-инструментов». Эти слова были произнесены им в присутствии президента США Дональда Трампа (Donald Trump), чья администрация стала инициатором запрета доступа к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 для иностранных граждан в прошлую пятницу. Anthropic не смогла обеспечить выборочную блокировку, а потому закрыла доступ к этим моделям для всех пользователей, включая находящихся в США. Присутствовавший на мероприятии глава конкурирующей OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) выразил поддержку коллеге.
Дарио Амодеи также признался, что он благосклонно относится к попыткам дружественных государств предотвратить «попадание ИИ не в те руки», но призвал демократические страны действовать сообща. По мнению Альтмана, который тоже взял слово, ИИ-средства для киберзащиты должны быть предоставлены всем странам, чьи представители находились в аудитории. Компанию двум руководителям ИИ-стартапов составил Демис Хассабис (Demis Hassabis), возглавляющий подразделение DeepMind корпорации Google.
Французский президент Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) на правах хозяина мероприятия подчеркнул, что спрос вокруг Anthropic показал, насколько велики ставки для США и их союзников по G7. Если власти США в один прекрасный день решат перекрыть доступ к ИИ-моделям, это принесёт колоссальные убытки участникам ИИ-гонки. По его словам, переговоры с участниками G7, включая Трампа, были довольно плодотворными, но они пока не определили, как дальше нужно работать с передовыми ИИ-моделями. Макрон призвал к более активному регулированию сферы ИИ, но предупредил об опасностях, возникающих в результате отказа от сотрудничества между демократическими странами. Как добавил французский президент, в ближайшие месяцы он хотел бы с единомышленниками добиться создания платформы для обсуждений и сотрудничества, которая позволила бы демократическим странам вырабатывать общие стандарты в сфере ИИ.
Премьер-министр Индии Нарендра Моди (Narendra Modi) также выразил свою озабоченность недавним запретом на доступ к передовым моделям Anthropic со стороны властей США, и подчеркнул, что демократии должны иметь доступ к ИИ-моделям для защиты критически важной инфраструктуры. Хассабис и Альтман высказались в пользу технического сотрудничества и создания экспертной группы под руководством США, которая могла бы решать подобные вопросы на глобальном уровне. Глава французского ИИ-стартапа Mistral Артур Менш (Arthur Mensch) выразил озабоченность необходимостью защиты цепочек поставок для инфраструктуры ИИ. Цепочки поставок, по его словам, настолько переплетены взаимно, что нельзя исключать враждебных действий со стороны недружественных стран, от которых зависит развитие инфраструктуры. Подобные мысли в ходе встречи неоднократно высказывались представителями других стран, не считая США.
18.06.2026 [11:33],
Алексей Разин
До сих пор экспансия ЦОД вызывала протест у местных жителей главным образом в контексте использования земельных участков и роста тарифов на электроэнергию, но исследования показали, что шумовое загрязнение и вибрация могут оказывать негативное влияние на жителей окрестных территорий, и это может стать новой проблемой.
Источник изображения: Marvell
Даже с учётом приличного удаления крупных ЦОД от жилых кварталов шум, издаваемый их мощными системами охлаждения, напоминает гул пролетающего на большой высоте самолёта, звук работающего двигателя грузовика, припаркованного под окнами, либо соседского блока кондиционирования воздуха. Жители трёх небольших городов США в прошлом месяце подали несколько судебных исков против владельцев ЦОД, которые досаждают им своим шумом.
Сейчас на территории США эксплуатируются более 3000 центров обработки данных и примерно половина этого количества возводится. Помимо промышленных вентиляторов, ЦОД могут издавать шум из-за использования дизельных электрогенераторов. По данным Pew Research Center, почти 40 % жилых домов в США сейчас находятся на удалении не более 8 км от хотя бы одного ЦОД. В некоторых случаях это расстояние ещё меньше, что создаёт условия для постоянного беспокойства окрестных жителей. Звуки работающего оборудования могут быть различимы на удалении до пары километров от ЦОД.
Эти вычислительные площадки также становятся источником инфразвука, который не улавливается человеческим ухом, но в виде вибраций способен негативно влиять на организм. Жители домов возле ЦОД всё чаще страдают нарушениями сна, головными болями, повышением внутричерепного давления и общим беспокойством. При этом действующие санитарные и строительные нормы не учитывают специфику воздействия данных факторов на людей, находящихся в пределах досягаемости. Тем более, что реформы американских профильных ведомств в начале 80-х годов прошлого века привели к тому, что следить за шумовым загрязнением территорий США попросту некому.
В судебных исках жители близлежащих к ЦОД домов жалуются не только на постоянный шум и вибрации, но и на падение цен на недвижимость в этой зоне, поскольку никто не желает оказаться на их месте по собственной воле. Помимо материальной компенсации, истцы требуют от компаний обеспечить снижение шумового загрязнения от своих ЦОД. По словам некоторых истцов, шум отчётливее слышен в ночное время, когда люди стараются заснуть, и он им очень мешает. Представители компании DataOne, которая возвоит ЦОД в штате Нью-Джерси, заверили редакцию The New York Times в своей готовности активно взаимодействовать с местной общественностью с целью снижения шумового воздействия на округу. Некоторые строители ЦОД готовы выкупать ближайшие к своим объектам дома по рыночной цене и помогать продавцам с переездом.
Представители Alliance Cloud Services заявили, что свои ЦОД они строят с учётом обеспечения необходимого минимального расстояния до близлежащих домов. Покупая участок земли под ЦОД, компания изначально закладывает, что некоторая его часть будет создавать своего рода «буферную зону». Переход на альтернативные способы охлаждения является другим способом снизить уровень шума от ЦОД. Компоненты вычислительных систем либо погружают в диэлектрическую жидкость, которая помогает отводить тепло, либо оснащают водоблоками. Уровень шума при этом удаётся снизить на 50 % и более, но подобные мероприятия оказываются довольно затратными. На многих территориях США действуют требования к уровню шума, которые не учитывают низкочастотные колебания, исходящие от систем охлаждения ЦОД. Это создаёт ситуации, когда проект в целом соответствует действующим нормам, но по факту окружающие страдают от воздействия шума и вибрации.
На многих территориях традиционные источники шума типа аэропортов или крупных шоссе источают его значительно слабее в ночное время, когда окрестные жители спят. Центры обработки данных работают круглосуточно, и на подобное облегчение рассчитывать не приходится. Во многих случаях ЦОД строятся не на пустых обособленных участках земли, а занимают место заброшенных промышленных объектов, которые расположены к жилым кварталам гораздо ближе. Кроме того, чувствительность людей к звукам и вибрациям неоднородна в пределах какой-то локально проживающей группы, поэтому если кого-то соседство с ЦОД почти не беспокоит, другие просто не будут находить себе места и жаловаться во все инстанции. Со всеми этими нюансами строителям ЦОД и тем, кто их будет эксплуатировать, придётся иметь дело.
|
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
