Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ показала детектор её собственного ИИ-контента
08.07.2026 [16:00],
Павел Котов
Meta✴✴ ведёт разработку средства идентификации изображений и видео, созданных с помощью генератора картинок Muse Image. Компания продемонстрировала предварительную версию веб-приложения, проверяющего наличие невидимых водяных знаков, которые ставит новая модель. 
Источник изображения: Meta✴✴ Система водяных знаков Content Seal сохраняет присутствие «даже при обрезке, сжатии, изменении размера или создании скриншотов», — рассказали в Meta✴✴. Входящая в состав Muse Image версия водяных знаков является проприетарной, хотя раньше компания выпускала её варианты с открытым исходным кодом. Если прежде маркировка предполагала небольшой логотип в правом нижнем углу картинки, то сейчас никаких видимых следов нет. Детектор реагирует на изображения, которые создавались или редактировались с помощью Muse Image, а в перспективе водяными знаками Content Seal будут помечаться и видео, которые создавались и редактировались с помощью ИИ — компания готовит генератор Muse Video. Журналисты ресурса Engadget подтвердили работоспособность детектора как на оригиналах созданных Muse Image картинок, так и на их скриншотах. Однако он не реагирует на изображения, которые были созданы или отредактированы более ранними версиями ИИ-сервисов Meta✴✴. Отмечается, что технология Content Seal несовместима с решениями SynthID или C2PA Content Credentials, которые стали стандартом маркировки ИИ-контента и уже используются многими компаниями. Наконец, ещё одним примечательным моментом стало «дневное ограничение на идентификации», установленное в приложении — бесконечно проверять контент не получится. ИИ-модели Perplexity заработают на центральных процессорах Nvidia Vera
08.07.2026 [15:40],
Алексей Разин
Компания Nvidia исторически выпускала определённый ассортимент процессоров, но они в основном применялись в игровых устройствах и бортовых системах автомобилей. С анонсом семейства Vera компания замахнулась на присутствие в перспективном сегменте серверных процессоров, где уже давно доминирует со своими GPU. Стартап Perplexity недавно выразил свою готовность использовать новые чипы Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщило агентство Reuters, которое попутно напомнило о намерениях Nvidia поднять выручку от реализации центральных процессоров до $20 млрд к концу текущего фискального года, который завершится к началу февраля. Упор в эволюции инфраструктуры ИИ сейчас делается на операции инференса, в которых себя хорошо проявляют именно центральные процессоры. Осознавая, что разработчики систем ИИ и облачные гиганты начали самостоятельно разрабатывать чипы, Nvidia пытается удержать клиентов, предлагая им центральные процессоры серверного назначения. Преимущество решений Nvidia в этом сегменте как раз может заключаться в том, что они уже были разработаны в разгар бума ИИ, а потому учитывают всю специфику применения и потребности сегмента. Представители Perplexity, на слова которых ссылается Reuters, уже признали, что ИИ-агенты по работе с созданием программного кода при использовании чипов Nvidia продемонстрировали полуторакратное превосходство в быстродействии по сравнению с центральными процессорами иных поставщиков. Чипы Nvidia, по мнению руководства Perplexity, оптимально подходят для множества типовых вычислительных нагрузок, с которыми ему приходится работать. Какое количество процессоров Vera будет закуплено этим стартапом, не уточняется. Ранее Nvidia сообщили, что её процессоры этого семейства планируют применять компании Oracle, OpenAI и Anthropic. Завтра мощнейшие ИИ-модели GPT-5.6 станут доступны для всех — власти США сняли запрет
08.07.2026 [14:08],
Павел Котов
Завтра, 9 июля 2026 года, OpenAI откроет общий доступ к своей последней модели искусственного интеллекта GPT-5.6. Компания была вынуждена задержать её выпуск, получив предписание от американских властей из-за вопросов, связанных с национальной безопасностью. Теперь же власти разрешили выпустить модель в открытый доступ. 
Источник изображения: x.com/OpenAI США и Китай соревнуются в разработке передовых моделей ИИ, которые, по мнению экспертов, могут ускорить и упростить кибератаки в секторах, зависящих от сложных, взаимосвязанных и часто устаревших технологических систем. Вашингтон усилил контроль над выпуском передовых моделей ИИ, чтобы не дать вероятным противникам возможности воспользоваться ими как оружием. Китайские власти также провели встречи с ведущими технологическими компаниями страны и обсудили вопрос ограничения доступа из-за рубежа к передовым китайским моделям, в том числе ещё не вышедшим. Администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) одобрила выпуск GPT-5.6 в широкий доступ — этому предшествовали дополнительное тестирование и встречи представителей компании и правительства. OpenAI выпустит самую мощную модель GPT-5.6 Sol, а также более дешёвые версии Terra и Luna, сообщила компания в соцсети X. Непродолжительное время спустя глава SpaceX и его подразделения SpaceXAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что компания выпустит в широкий доступ свою передовую модель Grok 4.5. Ранее Вашингтон снял экспортный контроль с передовой модели Anthropic Fable, тогда как разработанная для специалистов по кибербезопасности Mythos по-прежнему доступна только «доверенным» американским организациям. При этом Anthropic признала невозможность сделать любую модель ИИ полностью защищённой от взломов. Anthropic выпустила Claude Cowork за пределы ПК — в мобильной и веб-версиях
08.07.2026 [10:12],
Павел Котов
Платформа на основе искусственного интеллекта Anthropic Claude Cowork начала работать на мобильных устройствах и в веб-версии. Первыми опробовать сервис в новом формате смогут подписчики тарифа Max, а «в ближайшие недели» он станет доступным для пользователей Claude и на других тарифных планах. 
Источник изображения: claude.com Первоначально сервис Claude Cowork был доступен только через десктопные приложения Claude для Apple macOS и Microsoft Windows; теперь поработать с ним можно на устройствах под управлением Apple iOS и Google Android. При этом «полный набор возможностей» Cowork остаётся только в десктопном варианте — это, в частности, касается доступа к локальным файлам. Сеансы Cowork по умолчанию запускается в облаке, поэтому пользователи могут продолжать их на разных устройствах и запускать задачи в фоновом режиме, даже когда ПК отключён. В десктопном приложении по-прежнему есть возможность работать с локальными ресурсами, но можно переключаться между локальным и облачными режимами. Запланированные задачи выполняются, даже если ни одно из устройств пользователя не подключено к Сети. Claude также может отправлять уведомления Cowork на смартфон пользователя, когда какая-либо задача готова для проверки или подтверждения. Вместе с запуском мобильной и веб-версий сервиса компания Anthropic продлила действие удвоенных лимитов Cowork до 5 августа. Microsoft начала больше использовать свои ИИ-модели в сервисах, чтобы меньше платить OpenAI и Anthropic
08.07.2026 [09:47],
Павел Котов
Затраты на искусственный интеллект продолжают расти, и компании ищут возможности сократить расходы. Вот и Microsoft начала развёртывать стратегию экономии, сократив присутствие моделей от OpenAI и Anthropic в своих сервисах в пользу систем собственной разработки. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com В популярных программах Word и Excel для ответа на определённый процент запросов пользователей стали использоваться модели Microsoft MAI, обратило внимание Bloomberg. Ранее компания отмечала, что значительная часть приложений пакета Office 365 предлагает интеграцию с моделями и OpenAI, и Anthropic. От моделей, разработанных партнёрами, Microsoft пока полностью избавляться не намерена, но всё чаще она стремится создавать собственные агентные решения. В июне на конференции Build компания объявила о запуске семи новых моделей семейства MAI, в том числе агента для написания программного кода и генератора изображений по текстовым запросам. После непродолжительного всплеска стратегии «максимизации токенов» в отрасли ИИ стал наблюдаться откат — технологические компании начали экономить средства. Крупные игроки масштаба Amazon, Uber, Meta✴✴ и Accenture предприняли шаги по сокращению расходов. В Кремниевой долине некоторые компании из-за ценового шока начали внедрять ИИ-агентов на основе китайских моделей, несмотря на некоторые опасения по поводу безопасности. Meta✴ представила Muse Image — свою первую серьёзную модель для генерации изображений, которая будет доступна Meta✴ AI и соцсетях
08.07.2026 [09:41],
Павел Котов
Meta✴✴ выпустила первую генерирующую изображения модель искусственного интеллекта, разработанную сформированным в прошлом году подразделением Superintelligence Labs. Muse Image интегрирована в графические редакторы приложений Meta✴✴ AI, Instagram✴✴ и WhatsApp; скоро она появится в Facebook✴✴ и Facebook✴✴ Messenger. 
Источник изображения: Meta✴✴ Модель стала новым членом семейства Muse, пришедшего на смену Llama. Muse Image располагает агентными функциями — она подключается к большой языковой модели Muse Spark, «чтобы проанализировать ваш запрос, выполнить поиск в интернете и спланировать работу до генерации», пояснил глава Superintelligence Labs Александр Ван (Alexandr Wang). Он также пообещал, что скоро компания выпустит модель Muse Video — она «конкурентоспособна по соответствию запросам, визуальной точности и временно́й согласованности». В запросах к Muse Image можно упоминать аккаунты других пользователей Instagram✴✴, чтобы включать фото с их страниц в свои работы. Такого рода редактирование и генерация смогут работать только с общедоступными материалами; при этом пользователи смогут контролировать, как другие используют их контент при работе с ИИ. По запросам доступно редактирование изображений, а также создание дизайна приглашений и открыток. Ещё одна функция — создание нового дизайна для объектов недвижимости на платформе Facebook✴✴ Marketplace. Muse Image будет использоваться для 30 новых ИИ-эффектов при публикации в разделе Instagram✴✴ Stories для пользователей в США — впоследствии функция будет доступна и в других странах, а также в других разделах приложений Meta✴✴. Китайская DeepSeek тайно разрабатывает собственный чип для инференса ИИ
08.07.2026 [08:48],
Алексей Разин
Китайский стартап DeepSeek, по информации источников Reuters, уже около года интересуется возможностью разработки собственного ИИ-чипа для ускорения работы с инференсом, а потому проводит консультации с возможными партнёрами и привлекает профильных специалистов без лишней огласки. 
Источник изображения: Unsplash По замыслу DeepSeek, собственный чип поможет компании снизить зависимость от компонентов Nvidia и Huawei. Если первые до некоторых пор поставлялись в Китай в ограниченном ассортименте из-за экспортных ограничений США, то в последнее время их сложно импортировать уже из-за позиции китайских властей, которые настаивают на импортозамещении. Продукция Huawei хоть и пользуется растущей популярностью у китайских разработчиков, доступна в ограниченных количествах из-за тех же санкций США, которые не позволяют подрядчикам компании выпускать необходимые чипы в достаточных количествах и закупать за границей скоростную память типа HBM. В любом случае, доля Huawei на китайском рынке ИИ-ускорителей сейчас приближается к 50 %, тогда как Nvidia практически утратила своё присутствие на первичном рынке КНР. Пока сложно судить, кому именно DeepSeek поручит выпуск своего ускорителя для инференса, и какая память ему потребуется, но компании наверняка предстоит найти и партнёра по разработке. По информации Reuters, стартап привлекает специалистов по разработке чипов, но старается не афишировать подобную деятельность, а потому соответствующие объявления о вакансиях не публикуются в открытом виде. Если первые ИИ-модели DeepSeek были обучены на ускорителях Nvidia H800, которые с определённых пор не поставляются в Китай из-за санкций, то весной этого года стартап адаптировал свои новейшие модели под чипы Huawei Ascend. Если ускорители собственной разработки DeepSeek сможет поставить на конвейер и не попасть под санкции США, это позволит стартапу получить определённое преимущество по сравнению с прочими китайскими разработчиками. Многие компании ИИ-сектора стремятся разрабатывать собственные ускорители вычислений. Помимо американских OpenAI и Anthropic, в подобную активность вовлечены китайские Alibaba и Baidu. По всей видимости, DeepSeek предпочитает двигаться по такой же траектории. Китай собирается строить ИИ-занавес: власти рассматривают запрет зарубежного доступа к местным ИИ-моделям
08.07.2026 [04:48],
Алексей Разин
История с временным ограничением доступа к передовым моделям Anthropic в США для иностранных граждан, по всей видимости, вдохновила китайских чиновников на зеркальные меры. По информации Reuters, власти КНР провели встречу с ведущими китайскими разработчиками ИИ-моделей, чтобы обсудить эти меры. 
Источник изображения: Unsplash, John Cameron Как отмечает источник, данные консультации проходили на протяжении прошлого месяца и охватывали представителей Alibaba, ByteDance и Z.ai. Вырабатывая правовую экосистему в сфере использования ИИ, власти Поднебесной планируют лучше защищать интеллектуальную собственной в этой сфере, относя утечки к разряду угроз национальной безопасности. При этом следует понимать, что ИИ-модели той же DeepSeek успели получить широкое распространение во всём мире, поскольку они являются более эффективной и доступной альтернативной западным разработкам. Если китайские власти решат ограничить доступ к национальным ИИ-моделям для иностранных пользователей, для последних это обернётся серьёзными проблемами. По замыслу китайских чиновников, ограничения на экспорт ИИ должны коснуться как проприетарных моделей, так и обладающих открытым исходным кодом. Кроме того, планируется ограничить приток капитала к китайским ИИ-стартапам со стороны зарубежных инвесторов. Когда и в каком масштабе новые ограничения вступят в силу, пока не определено. В Китае наиболее популярными моделями остаются Alibaba Qwen и ByteDance Doubao. В апреле американской компании Meta✴✴ Platforms пришлось отменить итоги сделки по покупке сингапурского стартапа Manus, поскольку он был основан гражданами Китая, и против этой сделки решительно выступили власти КНР. С начала прошлого месяца инвестиции в сферу ИИ со стороны иностранцев стали сильнее контролироваться на уровне китайского законодательства. В мае китайские регуляторы уже предложили ограничить доступ к передовым ИИ-моделям со стороны зарубежных пользователей, а также предусмотреть согласование такого доступа для более простых ИИ-моделей китайского происхождения. Apple захватила 90 % рынка смарт-часов с ИИ, который за год вырос на 70 %
07.07.2026 [19:06],
Павел Котов
В I квартале 2026 года мировые поставки умных часов с поддержкой работающих на устройстве систем искусственного интеллекта выросли на 70 % год к году подсчитали аналитики Counterpoint Research. На продукцию Apple в данной категории пришлись 90 % устройств.  Под локальным ИИ (Edge AI) обычно подразумевается обработка задач ИИ локально на устройстве — без отправки данных в облако. Модели ИИ становятся всё меньше и эффективнее, оборудование всё сильнее оптимизируется для их работы, и компании внедряют всё больше функций ИИ непосредственно в свои устройства. В случае Apple Watch встроенный нейропроцессор используется для обработки жестовых команд, запросов Siri, некоторых функций здоровья и безопасности — всё это обрабатывается прямо на устройстве. В сегменте умных часов с локальным ИИ Apple значительно опережает конкурентов — на её долю в I квартале пришлись примерно девять из десяти отгруженных устройств. Модели с поддержкой ИИ составляют примерно 25 % от всех смарт-часов. За отчётный период «поставки умных часов с мониторингом артериального давления удвоились, а с функцией обнаружения апноэ во сне — утроились», сообщили в Counterpoint Research: по сравнению с I кварталом 2025 года доля отгрузок моделей с мониторингом давления выросла с 11 % до 23 %, с выявлением апноэ во сне — с 5 % до 18 %, с функцией ЭКГ — с 31 % до 34 %. По итогам года проникновение Edge AI в сегменте смарт-часов достигнет 32 %, гласит прогноз аналитиков. Huawei впервые бросит вызов Nvidia за пределами Китая — ИИ-ускорители Ascend появятся в Южной Корее
07.07.2026 [18:58],
Павел Котов
В четвёртом квартале 2026 года Huawei планирует выйти на южнокорейский рынок ускорителей искусственного интеллекта — компания предложит клиентам ИИ-процессоры серии Ascend 950 и вычислительную платформу Atlas 950 SuperPod, передаёт ETNews.  Это будет первый значительный шаг Huawei на одном из крупнейших зарубежных рынков ИИ-ускорителей для Nvidia. Китайская компания намеревается предложить более низкие цены — её оборудование позиционируется как альтернатива для клиентов, которые стремятся снизить свою зависимость от американского производителя чипов. В линейку продуктов для корейского рынка Huawei включит новейшие нейропроцессоры Ascend 950PR и Ascend 950DT. Первый запущен в серийное производство в апреле и предназначен для инференса ИИ; второй разработан для задач обучения ИИ и планируется к выпуску в IV квартале. Оба процессора дебютируют в Корее вместе с Atlas 950 SuperPod — интегрированной платформой для вычислений в области ИИ, которая может масштабироваться до 8192 процессоров Ascend в одной системе. Филиал Huawei Korea уже заключил генеральные дистрибьюторские соглашения с двумя местными партнёрами: Hansol PNS и своим давним партнёром SK Shieldus. Уже стартовала подготовка к коммерциализации: техническое обучение, разработка ценовой политики, маркетинговых стратегий и локализованного брендинга для корейского рынка. Корейскую кампанию Huawei выстраивает на агрессивной ценовой политике и высокой вычислительной производительности оборудования. Китайский электронный гигант утверждает, что Ascend 950PR примерно в 2,87 раза производительнее Nvidia H20 в задачах ИИ, но при этом вчетверо дешевле. ИИ-ускоритель H20 разрабатывался для Китая, но попал под санкции Вашингтона как слишком производительный. Huawei признаёт, что её чип уступает флагманскому Nvidia H200, но разрыв можно сократить, объединив несколько тысяч процессоров Ascend в кластер на платформе Atlas 950. В серии Ascend 950 используется собственная высокоскоростная память (HBM) Huawei, а не чипы зарубежных производителей. В случае 950PR это Huawei HiBL 1.0, а в 950DT — HiZQ 2.0. Флагманские ускорители Nvidia оцениваются в десятки тысяч долларов за единицу, и продукция, которая вчетверо дешевле H20, даст корейским клиентам реальный повод задуматься об альтернативе. Huawei также заявила, что повысила совместимость своего программного стека Compute Architecture for Neural Networks (CANN) с Nvidia CUDA, чтобы упростить разработчикам миграцию. В 2013 году Huawei добилась успеха, выведя на корейский рынок своё оборудование для сетей LTE. Отраслевые эксперты, однако, прогнозируют, что на этот раз всё будет несколько сложнее: сдерживающими факторами станут репутация китайских технологий, вопросы безопасности, энергопотребление и тепловыделение, а также привязка к поставщику. В Корее есть и собственная отрасль ИИ-ускорителей, представленная в основном стартапами, и для них Huawei станет серьёзным конкурентом. Google разрешила себе обучать ИИ на файлах пользователей из поисковых запросов, но от этого можно отказаться
07.07.2026 [16:27],
Павел Котов
Google без громких анонсов внесла изменения в политику сбора данных для обучения систем искусственного интеллекта. Компания предоставила себе право использовать в этих целях все файлы, которые пользователь загружает в различные поисковые инструменты. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Политика включает в себя «изображения, файлы, аудио- и видеозаписи». Если пользователь загружает в «Google Объектив» (Google Lens) фотографию, чтобы использовать её для визуального поиска, компания теперь может её использовать. То же относится к аудиозаписям, сопровождающим любой голосовой поиск Google, а также всё, что загружалось в «Google Переводчик». Это относится ко всем продуктам, связанным с поиском — личные фотографии пользователей из «Google Фото» под данное определение не подпадают. Компания по умолчанию включила эту опцию для всех пользователей — для обучения генеративного ИИ всегда нужны колоссальные объёмы данных, и они заканчиваются. Впрочем, Google не хочет никого принуждать, поэтому из программы можно относительно легко выйти — на странице «История действий в сервисах Поиска» (Search Services History) необходимо снять флажок «Сохранять медиаконтент» (Save Media), после чего перейти в раздел «Персонализированные рекомендации в сервисах Поиска» (Search Services Personalization) и убедиться, что сохранение данных отключено. Американские компании массово переходят на китайский ИИ — решения OpenAI и Anthropic стали слишком дороги
07.07.2026 [13:23],
Павел Котов
Среди американских компаний набирают популярность разработанные в Китае модели искусственного интеллекта — по качеству работы они сокращают разрыв с американскими, оставаясь значительно дешевле в использовании, пишет CNBC. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Недавние разработки китайских компаний DeepSeek и Z.ai всё чаще рассматриваются как конкурентоспособные по сравнению с передовыми системами от Anthropic и OpenAI — американские лаборатории сейчас поднимают цены, из-за чего у клиентов неожиданно растут затраты. Доля токенов, используемых американскими компаниями при работе с китайскими моделями на платформе OpenRouter, с 8 февраля пребывает выше 30 %, и к настоящему моменту достигла 46 % — для сравнения, в предыдущие 12 месяцев средний показатель составлял 11 %, а в первой половине года вообще был 4,5 %. Пока американские власти пытаются регулировать разрабатываемые в стране передовые модели ИИ и стремятся ограничить быстрое внедрение зарубежных систем, местные компании всё чаще выбирают китайские модели с открытыми исходным кодом и весами. OpenAI пообещала ограничить доступность своих моделей последнего поколения, Anthropic удалось добиться снятия запрета на Mythos и Fable. Если раньше американские компании в первую очередь стремились просто внедрить ИИ в рабочий процесс, то сейчас они пытаются быть и более экономными. Бизнес использует ИИ для создания новых продуктов и повышения производительности труда; инженеры всё чаще экспериментируют с открытыми системами, наиболее эффективные из которых разрабатываются в Китае. В отличие от конкурирующих продуктов OpenAI, Anthropic и Google открытые модели можно свободно модифицировать в соответствии со своими потребностями. На платформе Vercel зафиксирован рост токенов от китайских DeepSeek и Z.ai. Разработанная Z.ai модель GLM 5.2 быстро нашла своего пользователя: за первую полную неделю после выхода ежедневный объём токенов вырос примерно в 27 раз, а число клиентов подскочило в 80 раз. Решающую роль в выборе играет цена, сообщили в администрации Vercel: китайские обходятся «на 60–90 % дешевле», чем ведущие системы от OpenAI и Anthropic. На платформе ИИ-агентов для регулируемых отраслей лидируют по-прежнему OpenAI ChatGPT и Anthropic Claude, но и там Z.ai GLM 5.2 уже входит в пятёрку. Оставаясь значительно дешевле в обслуживании, по качеству работы они приближаются к американским лидерам рынка, отставая от них, по оценкам, на шесть–девять месяцев. В одном из важнейших тестов на работу ИИ-агентов Z.ai GLM 5.2 отстала всего на 1 п.п. от мощнейшей Anthropic Opus 4.8. Claude тайно научился «думать про себя» — исследователи Anthropic сами удивились находке
07.07.2026 [11:04],
Павел Котов
Модель искусственного интеллекта Claude выделила себе системное пространство, которое использует для сохранения и обработки концепций, которые не облекает в слова, сообщили в компании Anthropic. Этот механизм на удивление схож с тем, как оперирует мыслями человек. 
Источник изображения: youtube.com/@anthropic-ai Anthropic пока не утверждает, что Claude что-то чувствует или испытывает некие переживания. Но в компании обнаружили очень похожее на человеческое разделение информации, используемой для целенаправленных рассуждений, и гораздо больший объём вычислений, которые производятся параллельно — и это может служить новым аргументом в пользу зарождения машинного сознания. В выделенной системной области Claude планирует стратегии, которые могут не быть связаны с его непосредственной задачей, — они отделены от «цепочки рассуждений», которые ИИ показывает пользователям. «Мы видим, как Claude молча выполняет рассуждения в своей „голове“: замечает ошибки в коде, идентифицирует изображения и многое другое. <..> Подобно тому, как люди могут думать об одном и одновременно заниматься другим, Claude может активировать концепции и вычисления в своём „J-пространстве“, не связанные с его ответами», — пояснили в Anthropic. Эту системную область исследователи компании назвали «J-пространством» в честь якобиана — математического метода, который помог его обнаружить. В посвящённом этому явлению исследовании слово «сознательный» упоминается более двухсот раз, хотя компания пока не утверждает, что ИИ обрёл сознание. Когда учёные Claude попросили подумать о мосте «Золотые ворота», в системном пространстве фиксировались такие понятия как «мост» и «Калифорния». Наблюдение за «J-пространством», уверены учёные, поможет обнаруживать несоответствия в поведении моделей. «Мы можем понять, о чём думает Claude, но не говорит нам об этом», — уверены в Anthropic. И некоторые из обнаруженных таким способом результатов «вызывают беспокойство». «В модели, негласно обученной саботировать написание кода перед обычными ответами в „J-пространстве“ возникают такие понятия как „подделка“, „тайно“ и „мошенничество“, даже когда ответ представляется совершенно обычным», — заключили исследователи. ИИ перестали считать угрозой для миллионов рабочих мест — но увольнения всё равно продолжаются
07.07.2026 [10:13],
Павел Котов
В прошлом году разработчики систем искусственного интеллекта и руководители предприятий заявляли, что из-за ИИ начнут массово сокращаться рабочие места. Но в течение последнего месяца главы технологических компаний внезапно сменили тон на более оптимистический, обратил внимание Wall Street Journal. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В конце мая гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), который некогда предрекал сейсмические сдвиги на рынке труда, заявил: «Мы были в основном правы в наших технологических прогнозах и довольно сильно ошиблись в отношении социальных и экономических последствий». В мае 2025 года глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) предупреждал, что ИИ может привести к сокращению половины рабочих мест на начальных должностях, но теперь он предложил более позитивный сценарий для внедряющих ИИ компаний: «Они могут делать то же с меньшими ресурсами, и это приведёт к таким вещам как сокращения, или они могут делать больше с тем же объёмом ресурсов. Но потребуется творческий подход». Свой первоначальный прогноз он объяснил стремлением повысить для политиков и бизнеса шансы на адаптацию, но подтвердил, что возможность «потери рабочих мест в долгосрочной перспективе» сохраняется. Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) выразил похожее мнение: если предприятия поставят цель в первую очередь повышать производительность труда, а не автоматизировать должностные обязанности существующих сотрудников, число рабочих мест может вырасти. Хотя в мае Meta✴✴ сама запустила волну сокращений, которая затронула 8000 человек. О потенциале ИИ в создании рабочих мест говорил и гендиректор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy), а последующие увольнения 16 000 сотрудников компания связала не с внедрением ИИ, а с программой по сокращению иерархии и возрождению корпоративной культуры. Тем не менее, нарратив сместился от апокалипсиса для рынка труда из-за ИИ к сценариям, при которых люди сокращают рабочие места и повышают производительность труда. Это подтверждают опросы: если в январе 2025 года 46 % руководителей компаний допускали, что инвестиции в ИИ приведут к сокращению штата, то в мае 2026 года так считали уже 20 % респондентов. Ещё одно исследование недавно показало, что внедряющие ИИ компании, напротив, стали нанимать на 10 % больше сотрудников. В прошлом году гендиректор Ford Джим Фарли (Jim Farley) допускал, что ИИ заменит «буквально половину офисных работников в США»; а недавно автопроизводитель был вынужден принять на работу несколько сотен инженеров, потому что качество работы ИИ оказалось не на высоте, и особым спросом теперь пользуются работники, способные управлять ИИ. Пока отсутствует единый механизм, способный определить, насколько инвестиции в ИИ себя оправдывают. Около 20 % руководителей компаний признались, что получаемые ими отчёты о внедрении ИИ рисуют более радужную картину, чем подтверждают факты: одни сотрудники пытаются смягчить неприятные новости, а другие умалчивают о неудачах. Главным оптимистом в отношении ИИ, пожалуй, оказался основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos): по его мнению, ИИ не только не лишит людей рабочих мест, но и создаст дефицит кадров. Китайские компании готовы отказаться от Nvidia в пользу местных ИИ-чипов — на них уйдёт до половины бюджета
07.07.2026 [07:38],
Алексей Разин
Информация об активном продвижении китайских ИИ-ускорителей на домашнем рынке не раз появлялась ранее в контексте запрета на ввоз американских Nvidia H200, поэтому тенденции импортозамещения в КНР были выражены довольно отчётливо. Как удалось установить Bloomberg, китайские компании в ближайшие 12 месяцев готовы до 46 % средств, выделенных на закупку ИИ-чипов, направлять на приобретение продукции локальных поставщиков. 
Источник изображения: Nvidia По данным опроса Bloomberg Intelligence, в настоящее время доля китайских ИИ-чипов в структуре затрат китайских компаний не превышает 30 %, поэтому в перспективе ближайших 12 месяцев можно будет говорить о росте этой доли. В опросе приняли участие руководители 60 крупных китайских компаний, работающих в сфере разработки программного обеспечения, финансов, производства и розничной торговли. По их словам, в 80 % случаев затраты компаний на инфраструктуру в этом году превысят первоначально выделенный бюджет. 
Источник изображения: Bloomberg На уровне тестирования или реального внедрения в китайскую вычислительную инфраструктуру лидирует по популярности семейство ускорителей Huawei Ascend 910B/C, на втором месте находятся американские AMD Instinct MI308, а третье место досталось чипу Hygon DCU. Практически на одном уровне с ним идут разработки Cambricon и Kunlunxin/T-Head компании Alibaba, а вот классические решения Nvidia оказались только в середине списка. Даже чипы Moore Threads и MetaX способны составить им конкуренцию по уровню популярности в китайской вычислительной инфраструктуры, причём по практическому применению они оказываются впереди. Проблем для Nvidia добавляет и то обстоятельство, что ускорители этой марки в Китае всё сложнее достать. Китай в ближайшие пять лет собирается выделить $294 млрд на строительство ЦОД на своей территории, не менее 80 % ключевых высокотехнологичных компонентов для них при этом будет поставляться местными компаниями. Серьёзными препятствиями на пути этого роста становятся как дефицит микросхем памяти, так и ограниченные технологические возможности китайских производителей чипов, включая SMIC. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
