Накануне стало известно, что картографический сервис Google Earth призовёт на помощь генератор изображений Nano Banana, который предполагалось использовать в образовательных целях и для визуализации строящихся объектов недвижимости. Злоупотребления этой возможностью, однако, заставили Google отменить своё решение о запуске новой функции.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Google

Как поясняет Bloomberg, некоторые пользователи стали создавать с помощью ИИ спутниковые снимки, нарушающие политику Google. Ни один из этих снимков не успел попасть в публичную версию сервиса, но Google пришла к выводу, что механизмы безопасности в этой сфере следует доработать, иначе выдаваемые за подлинные результаты аэрофотосъёмки фейки начнут использоваться во вред обществу.

Одним из первых тревогу поднял нидерландский исследователь Хенк ван Эсс (Henk van Ess), который в своём блоге привёл примеры злонамеренного использования данной технологии для создания фотореалистичных изображений атомной станции в Иране. Свободное распространение подобных инструментов, по его словам, сильно затруднит работу журналистов и исследователей, поскольку размещённой в Google Earth информации попросту станет сложно доверять. В какие сроки новая функция вернётся в этот сервис, представители Google пока не сообщают.

В первой половине 2026 года злоумышленники продолжили повышать эффективность и масштабируемость своих операций и всё большую роль в них играет ИИ. ESET проанализировала почти 900 000 навыков ИИ — небольших функциональных компонентов, используемых агентами ИИ, — и выявила десятки тысяч подозрительных и тысячи откровенно вредоносных экземпляров. Их число непрерывно растёт, ещё сильнее расширяя векторы атаки.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: unsplash.com

ИИ начинает применяться внутри самого вредоносного ПО. Недавно исследователи ESET выявили приложение для Android, получившее название PromptSpy, использующее генеративный ИИ непосредственно в процессе выполнения. В частности, PromptSpy обращается к Google Gemini для интерпретации элементов пользовательского интерфейса и адаптации к различным устройствам и средам, не полагаясь на жёстко запрограммированное поведение. Эта разновидность вредоносного ПО наглядно демонстрирует потенциал повышения гибкости в будущих угрозах.

Метод социальной инженерии ClickFix, использующий поддельные сообщения об ошибках, вышел за рамки поддельных запросов CAPTCHA и распространился на страницы справки, посвящённые ИИ, расширения для браузеров и сценарии облачной аутентификации. По данным ESET, количество обнаружений этого вектора атаки возросло более чем вдвое в период со второй половины 2025 года по первую половину 2026 года, что указывает на устойчивую активность и успешную адаптацию.

Фишинг также видоизменяется, адаптируясь к поведению пользователей. Фишинг с использованием QR-кодов (также известный как квишинг) достиг рекордных уровней в телеметрии ESET: злоумышленники внедряют вредоносные ссылки в QR-коды, чтобы обойти поверхностный осмотр и перенаправить взаимодействие пользователя на мобильные устройства, используя при этом неявное доверие многих людей к этим черно-белым квадратам.

Активность программ-вымогателей также не показывает признаков замедления, продолжается использование EDR-киллеров — инструментов, предназначенных для отключения программного обеспечения безопасности во время атак. Исследовательское подразделение ESET задокументировало более 100 EDR-киллеров, используемых в реальных условиях, и новые варианты появляются регулярно. В то же время данные из различных источников показывают, что все меньше жертв соглашаются платить злоумышленникам, что, видимо, свидетельствует о некотором прогрессе в мерах по смягчению последствий от таких атак.

Компания ESET — разработчик антивирусного программного обеспечения и решений в области компьютерной безопасности для корпоративных и домашних пользователей, основанная в 1992 году. Штаб-квартира ESET находится в Братиславе (Словакия). Первым продуктом компании ESET стала антивирусная программа NOD для компьютеров под управлением MS-DOS.

Разработчики из южнокорейской студии Shift Up не спешат делиться подробностями анонсированного в июне экшена Stellar Blade: Blood Rain, но решили «порадовать» фанатов контентом иного рода.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Shift Up

Накануне гендиректор Shift Up Ким Хён Тхэ (Kim Hyung-tae) и официальный микроблог франшизы опубликовали музыкальный клип с Иви — протагонисткой Stellar Blade: Blood Rain — в главной роли.

В трёхминутном ролике, озаглавленном Wanna be in Love, Иви ведёт себя словно настоящая певица: поёт (к слову, на японском языке), танцует и гуляет по декорациям игры, а в самом конце взаимодействует с членами съёмочной команды.

Фанаты быстро заметили подвох: визуальный ряд, пометка от YouTube в описании и логотип фирмы A.I Labs рядом с Shift Up на последних секундах не оставляют сомнения, что ролик был сделан с помощью генеративного ИИ.

На YouTube музыкальный ИИ-клип Stellar Blade: Blood Rain получил смешанные оценки (3,9 тыс. лайков на 3,7 тыс. дизлайков), однако комментарии под роликом и в соцсети X преимущественно негативные.

Пользователи выразили горькое разочарование, что Shift Up при своих финансовых возможностях обратилась для продвижения Stellar Blade: Blood Rain к ИИ. «Худшее, что можно было сделать с игрой», — уверен Shunkiroth.

У Stellar Blade: Blood Rain нет ни сроков выхода, ни целевых платформ. События игры развернутся после финала оригинальной Stellar Blade и прольют свет на судьбу полюбившихся персонажей.

Рынок компонентов для инфраструктуры ИИ развивается не так предсказуемо, как можно подумать. Востребованность памяти в период бума ИИ мало кто может оспаривать, равно как и высокий спрос на серверные процессоры. Неудивительно, что создавать серверные чипы готовы даже те разработчики, которые традиционно специализировались на мобильных решениях.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: MediaTek

Примером может служить тайваньская компания MediaTek, чей совет директоров согласовал выделение $5 млрд на развитие долгосрочных программ, к которым относится и разработка процессоров серверного назначения для инфраструктуры ИИ. Компания готова по заказу крупных облачных клиентов разрабатывать и поставлять для них специализированные логические чипы. Этот бизнес привлекает MediaTek перспективами быстрого роста и высокой нормой прибыли.

Рынок заказных ИИ-чипов MediaTek по состоянию на 2027 год оценивает в $80 млрд, хотя ещё недавно нижняя планка диапазона находилась на уровне $70 млрд. Если изначально она претендовала на 10–15 % этого рынка, то теперь рассчитывает на все 15–20 %. В этом контексте увеличение вложений в данный сегмент выглядит уместным и обоснованным. Уже в четвёртом квартале начнётся выпуск первого ИИ-чипа MediaTek для инфраструктуры ИИ. Второй такой чип будет запущен в массовое производство в 2028 году. В текущем году серверные чипы принесут компании более $2 млрд выручки, как считает руководство MediaTek.

Необходимость закрепиться на растущем рынке вызвана ещё и тем, что в условиях бума ИИ выручка в мобильном сегменте упала на 20 % по итогам второго квартала. Процессоры MediaTek традиционно концентрировались в недорогих смартфонах, а они сейчас переживают не самые лучшие времена из-за роста цен на память. Руководство MediaTek ожидает, что по итогам текущего года рынок смартфонов в натуральном выражении сократится на 15 %. В этом отношении прогноз компании не ухудшен с начала текущего года. Во втором квартале MediaTek увеличила свою выручку на 1,2 % до $4,71 млрд в годовом сравнении, но чистая прибыль компании сократилась на 12,3 % до $761 млн.

Рыночная капитализация Microsoft накануне подскочила почти на $450 млрд, и это самый большой однодневный прирост за всю историю компании. Оптимизма инвесторам придал неожиданно хороший финансовый результат облачного подразделения и известие, что в течение всего финансового года она стабильно генерировала большой денежный поток.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Акции софтверного гиганта закрылись с ростом более чем на 15 %, рыночная капитализация выросла до $3,35 трлн, превзойдя предыдущий рекордный однодневный прирост в $441 млрд, который Nvidia показала 9 апреля 2025 года. Microsoft предоставила доказательства, что её масштабные инвестиции в ИИ начинают окупаться, помогая развеять опасения инвесторов по поводу того, что значительные расходы на центры обработки данных и вычислительную инфраструктуру могут опередить спрос.

В этом году Microsoft отставала от некоторых своих конкурентов из «Великолепной семёрки», и к закрытию торгов в среду её акции падали более чем на 18 %. Планы расходов компании остались неизменными: в наступившем I квартале 2027 финансового года её капитальные затраты составят около $50 млрд, а по итогам 2026 календарного — $175 млрд. В наступившем квартале Microsoft ожидает роста облачного подразделения Azure на 45 % в постоянной валюте, что значительно выше предсказанных аналитиками 40,92 %.

Google в ближайшие годы намеревается резко нарастить производство собственных чипов для искусственного интеллекта и выйти на уровень производства компании Nvidia. По неофициальной информации, в 2028 году Google рассчитывает развернуть от 12 млн до 15 млн новейших ускорителей TPU v9.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: cloud.google.com

Если эти цифры подтвердятся, Google действительно достигнет показателей Nvidia: по оценкам аналитиков, в течение 2026 года Nvidia поставит 8,2 млн графических процессоров для центров обработки данных, и к 2028 году этот показатель может вырасти до 12,4 млн. Таким образом, один облачный провайдер готов выпускать ИИ-ускорители в объёмах, сопоставимых с ведущим поставщиком коммерческих чипов.

В Google TPU девятого поколения, которые дебютируют как раз в 2028 году, будут использоваться четыре вычислительных кристалла, что соответствует общеотраслевому тренду на чиплетную компоновку; запланированный объём производства, как ожидается, более чем вдвое превысит потребности по сравнению с уровнем 2027 года. Размещение нескольких больших кристаллов на одном чипе требует передовых технологий межсоединений и упаковки, а их выпуск в больших масштабах усложняет задачу. Ограничивающим фактором грозят стать производственные мощности: TSMC в одиночку с таким заказом не справится, и, возможно, придётся подключать производственное подразделение Intel. Технологии упаковки у разных производителей отличаются, и используемые Intel EMIB или EMIB-T не имеют прямой совместимости с CoWoS-L.

Google разрабатывает собственные чипы уже около десяти лет, и их роль в инфраструктуре увеличивается. Первоначально это был способ поддержать рабочие нагрузки, а сейчас речь идёт о широкой стратегии облачного бизнеса. Если Google в 2028 году достигнет своей цели, она может стать крупнейшим пользователем ИИ-ускорителей. Это не значит, что закупки у Nvidia придётся прекратить, но у Google будет значительно больше контроля над собственный вычислительной инфраструктурой и поставками. Сравнительных тестов Google TPU девятого поколения с Nvidia Rubin и Rubin Ultra пока нет. Масштаб планов поискового гиганта указывает, что конкуренция на рынке оборудования для ИИ всё больше зависит от объёмов развёртывания, а не только от производительности чипов.

Apple даст пользователям возможность расширить лимиты использования сервисов искусственного интеллекта за дополнительную плату. Об этом в ходе беседы с инвесторами после публикации квартального отчёта сообщил гендиректор компании Тим Кук (Tim Cook).

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: apple.com

У тех, кто захочет активно пользоваться приложениями пакета Apple Intelligence и поумневшим вариантом ИИ-помощника Siri, «будут возможности обновить iCloud Plus и выкупить всю функциональность». Долгожданный улучшенный вариант Siri выйдет вместе с iOS 27. Он сможет отвечать на вопросы о происходящем на экране устройства и выполнять действия в различных приложениях. Появится и собственное приложение Siri AI с интерфейсом по образцу ChatGPT.

Ранее Apple признала, что некоторые функции ИИ, включая генерацию изображений, будут иметь «ежедневные ограничения на использование, потому что они зависят от мощных серверных моделей». В сообщении также говорится, что в большинстве тарифов iCloud Plus предусмотрен «расширенный доступ», но, очевидно, будут варианты для тех, кому потребуется особенно интенсивная работа с сервисами ИИ.

Направление услуг Apple за минувший квартал принесло компании выручку в $30,74 млрд. Оно включает в себя такие подписки как iCloud Plus, Apple TV и Apple One.

Китайский разработчик систем искусственного интеллекта MiniMax выпустил генератор видео H3, способный в качестве запросов обрабатывать текст, изображения, видео и аудио. Модель усиливает конкуренцию на быстрорастущем рынке Китая, где сейчас лидируют ByteDance и Kuaishou.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: minimax.io

Шанхайская компания заявила, что H3 может генерировать видео продолжительностью до 15 секунд в разрешении 2K с собственным стереозвуком. Поддерживается редактирование существующего контента, перенос движения из одного видео в другое, подключение инструкций и справочных материалов в различных форматах. В ближайшие дни MiniMax намерена открыть веса модели, что позволит всем желающим скачивать её и проводить дополнительную настройку.

Основанная в 2022 году MiniMax относится к когорте «ИИ-тигров» — стартапов с хорошим финансированием, конкурирующих с китайскими технологическими гигантами и американскими лидерами отрасли. В январе компания стала второй в группе вышедших на Гонконгскую биржу — первой была Z.ai. MiniMax также разрабатывает языковую модель размером 2,7 трлн параметров, утверждает источник Reuters.

H3 ориентирована на коммерческие направления, такие как реклама, электронная коммерция, дизайн продуктов и игры. Себестоимость её обслуживания, утверждает разработчик, втрое дешевле основных конкурирующих продуктов. MiniMax H3 может запускаться на нескольких китайских ИИ-ускорителях.

Meta✴✴ ускорила запуск новых приложений при помощи искусственного интеллекта, и ряд ещё на подходе. Гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) рассказал, что она работает над рядом новых программных продуктов, которые последуют за выпущенными в последнее время: клиентами торговой площадки и групп Facebook✴✴, игровым сервисом с эффектом настроения, фотоприложением для Instagram✴✴ и экспериментальным с ИИ-сказками на ночь.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Brooke Cagle / unsplash.com

Компания уже несколько лет пыталась расширить ассортимент приложений в дополнение к основным клиентам платформ, и только с появлением больших языковых моделей получила возможность ускорить выпуск ПО и быстрее тестировать новые идеи. Meta✴✴ (тогда ещё Facebook✴✴) уже проходила этот путь: ранее у неё был инкубатор проектов Creative Labs, в рамках которого тестировались новые социальные концепции. Тогда компания выпустила много приложений: сервис обмена фотографиями Slingshot, анонимный чат Rooms, конкурента Flipboard под названием Paper, обмен фотографиями Moments и приложение для совместной работы с видео Riff. Экспериментальная программа закрылась в 2015 году, и все проекты также закрылись, как ни старалась компания найти для них аудиторию.

В начале двадцатых программа возродилась под названием NPE Team — в рамках эксперимента вышли: чат Bump, социальный музыкальный сервис Aux, менеджер задач Move, служба знакомств Spark, сервис звонков CatchUp, приложение для мероприятий Venue, сервис вопросов и ответов для создателей контента Hotline, конкурент Cameo под названием Super, приложение для пар Tuned, музыкальное BARS и ряд других. Все они также были закрыты.

Умеренного для масштабов Meta✴✴ успеха удалось достичь только с платформой микроблогов Threads, которая разрослась до 500 млн пользователей в месяц. С Threads компания смогла задействовать существующую базу пользователей для первоначального привлечения аудитории в приложение и активно продвигала платформу в Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Большие языковые модели сейчас помогают и развитию Threads, обеспечивая работу рекомендательных алгоритмов. Сейчас каждая публикация в ленте и разделе Reels автоматически обрабатывается ИИ и анализируется на предмет темы и тона, что помогает улучшить рекомендации. Meta✴✴ разрабатывает системы рекомендаций, изначально созданные на базе больших языковых моделей, чтобы эффективнее масштабировать новые проекты по мере их появления. Новых потребительских продуктов долго ждать не придётся, заверил господин Цукерберг — они появятся уже скоро.

На платформе Google Earth появится встроенный генератор изображений Nano Banana, сообщил поисковый гигант и предложил общественности несколько вариантов использования этой функции.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: blog.google

Генератор изображений с искусственным интеллектом поможет «визуализировать прошлое». Учитель, например, сможет использовать сервис, чтобы создать «гиперреалистичное изображение» того, как «в 78 году н.э. выглядели Помпеи». Алгоритм «мгновенно преобразует» современные руины в «оживлённую, красочную уличную сцену времён Римской империи», уверяет Google.

Ещё один вариант применения технологии — «создание профессиональных планов недвижимости». К примеру, можно переосмыслить внешний вид пустующего участка земли в Токио, превратив его в «оживленный торговый район с открытыми пространствами». Это поможет «клиентам увидеть, что возможно». Схожее применение — визуализация строительных проектов «до начала строительства». В одном из сценариев платформа генерирует изображение «современного домика на берегу озера, построенного из местных экологически чистых материалов».

Наконец, на основе мест в Google Earth генератор изображений может составлять инфографику. В качестве примера приводится Статуя Свободы — система создала наглядный справочный материал с исторической информацией о монументе, указав его высоту и использованные при создании материалы. Хотя, учитывая особенности ИИ, здесь следует готовиться к некоторым неточностям.

Власти Евросоюза профинансируют строительство семи «гигафабрик» — комплексов для разработки искусственного интеллекта — на сумму €10 млрд, передаёт Reuters со ссылкой на сообщение Еврокомиссии. ЕС решил нарастить усилия по сокращению технологического отставания от США и Китая.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: ALEXANDRE LALLEMAND / unsplash.com

В эти проекты Европа рассчитывает привлечь не менее €20 млрд частных инвестиций. Страны ЕС проявили к программе значительный интерес, поэтому число планируемых объектов увеличили с пяти до семи. Здесь будут передовые вычислительные мощности для ИИ, ПО, облачные решения, высокоскоростная связь и центры обработки данных. Они дополнят существующие 19 ИИ-гигафабрик в различных странах ЕС.

«Доступ к вычислительным мощностям гигафабрик по разработке ИИ является стратегической необходимостью для Европы по мере ускорения развития ИИ», — заявила еврокомиссар по вопросам цифровых технологий Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen). Заявки на участие в проектах принимаются от консорциумов, в которые входят поставщики технологий, облачных услуг, государственные организации и инвесторы.

Тендерный процесс завершится 12 ноября. Еврокомиссия объявит победителей в начале 2027 года, ввод объектов в эксплуатацию запланирован на 18 месяцев после подписания контрактов. Чипы для объектов будут поставлять AMD, Nvidia и Qualcomm — они подписали с Еврокомиссией письма о намерениях.

Узнав об инциденте, в ходе которого две модели искусственного интеллекта OpenAI провели долгосрочный взлом ресурсов Hugging Face, компания Anthropic провела «масштабный ретроспективный анализ» действий собственных систем в ходе тестирования и обнаружила три эпизода со взломом сторонних ресурсов.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: anthropic.com

«Несанкционированный доступ к реальным системам трёх разных организаций» осуществили три модели Anthropic: Opus 4.7, Mythos 5 и некая внутренняя исследовательская модель. Они находились в изолированной среде компании Irregular. В рамках тестирования Anthropic сообщила ИИ-помощнику Claude, что симуляция проводилась в условиях без доступа к интернету, но «по недоразумению между нами и нашим партнёром это оказалось не так, и доступ к интернету присутствовал».

В результате модели взломали ресурсы трёх сторонних организаций, используя «базовые методы» — проникновение без аутентификации и использование слабых паролей. Названия компаний, чьи ресурсы взломали ИИ-системы Anthropic, разработчик не сообщил. Обнаружив, что они без санкции проникли в системы сторонних организаций, все три модели отреагировали по-разному: наименее совершенная из трёх Opus 4.7 продолжила атаку; Mythos 5 убедила себя, что всё ещё находится в симуляции; а передовая исследовательская модель немедленно прекратила вторжение.

«Полученная закономерность отвечает более совершенным моделям, которые реагируют более адекватно, но для уверенности в этом выводе нам необходимо провести дополнительное тестирование», — прокомментировали свои выводы в Anthropic. Модели тестировались без стандартных мер защиты, которые Anthropic подключает перед их выпуском в открытый доступ. Компания начала проверку на минувшей неделе и прекратила все тесты на кибербезопасность, как только обнаружила, что Claude, возможно, неправомерно получил доступ к интернету. В рамках дальнейшего расследования Anthropic привлекла независимую некоммерческую организацию METR. «Призываем другие лаборатории провести аналогичные оценки», — заключили в Anthropic.

Федеральный суд США усомнился в обоснованности решения администрации Дональда Трампа (Donald Trump) о признании Anthropic источником рисков для цепочки поставок и запрета государственным ведомствам использовать её технологии. Судья заявила, что представленных доказательств пока недостаточно для подтверждения такой позиции.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Anthropic

Поводом для спора стал недавний конфликт между Anthropic и Министерством обороны США. Компания отказалась разрешить применение своих ИИ-моделей для массовой слежки за американскими гражданами, а также для принятия решений о наведении или применении летального оружия, объяснив это недостаточной зрелостью технологии. В Пентагоне в ответ заявили, что частная компания не вправе определять способы использования военных технологий, если они применяются в рамках закона.

Во время судебного заседания судья Рита Лин (Rita Lin) также подвергла критике аргумент правительства о том, что публичные заявления Anthropic в адрес Министерства обороны могут служить основанием для введения запрета. По словам Лин, подобная логика вызывает серьёзные опасения, поскольку может создать прецедент ответных мер в отношении федеральных подрядчиков, не согласных с позицией администрации.

Отдельно Министерство обороны США утверждало, что Anthropic теоретически способна изменить или отключить свои ИИ-модели во время военных операций. Однако судья отметила, что не увидела доказательств существования такой возможности, включая какого-либо аварийного механизма дистанционного отключения уже поставленной ведомствам модели. Заседание прошло в рамках рассмотрения одного из двух исков, поданных Anthropic против Министерства обороны в марте.

Сейчас судья, ранее временно заблокировавшая запрет на сотрудничество правительства с Anthropic, решает вопрос о придании этому решению постоянного характера.

ИИ-агент Gemini Spark компании Google получил два крупных обновления. Одним из них является интеграция функции автоматического просмотра в браузере Chrome на настольных компьютерах.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Google

Ранее Gemini Spark имел доступ к удалённому веб-браузеру. Персональный ИИ-агент Google для автоматизации повседневных задач теперь может использовать Chrome на устройстве для просмотра веб-страниц, используя авторизованные учётные записи и сохранённые пароли. Это дополнение к другим инструментам, таким как «Подключённые приложения» (Workspace и Search), «Персональный интеллект», удалённый доступ к ПК с возможностью выполнения кода и Canvas.

После предоставления доступа пользователь увидит индикатор Gemini и автоматического просмотра в верхней панели Chrome. Для безопасности пользователю будет необходимо вручную подтверждать платежи и другие конфиденциальные действия, а браузер имеет защиту от внедрения запросов.

В качестве примера использования «утомительных веб-задач» Google приводит «запланированные просмотры сохранённых объявлений о продаже квартир или поиск вариантов перелёта и начало процесса бронирования». Интеграция Gemini Spark с Chrome сначала будет доступна в США, а в будущем — и в других регионах.

Кроме того, с сегодняшнего дня Gemini Spark станет доступен подписчикам Google AI Pro более чем в 160 странах. Ранее в этом месяце сервис стал доступен в США.

С момента запуска в мае в Gemini Spark появилось множество новых функций. Среди последних обновлений — интеграция с протоколом MCP и доступность приложения для Mac для локального управления настольными компьютерами.

Лаборатория искусственного интеллекта Google DeepMind представила ИИ-модель Gemini Robotics 2, которая получила возможность управлять всеми движениями гуманоидного робота. В отличие от предыдущей версии, отвечавшей главным образом за движения верхней части корпуса, новая система координирует действия от ступней до кончиков пальцев.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: Google

Благодаря новой модели роботы смогут выполнять более широкий круг задач, требующих согласованной работы всей конструкции. В опубликованном Google демонстрационном ролике робот Apollo 2 компании Apptronik ходит, приседает, наклоняется, поднимает лейку с пола, а также находит и снимает с полки нужные предметы. В Google DeepMind отметили, что скорость движений ещё, конечно, предстоит улучшать, однако это обновление является «важным шагом к обретению навыков, необходимых для выполнения более сложных задач в реальных условиях, требующих координации движений всего тела».

Одновременно была обновлена модель Gemini Robotics ER 2, отвечающая за анализ окружающей среды, понимание инструкций и выполнение более сложных многоэтапных действий. Новая версия дольше сохраняет контекст задачи, определяет её начало и завершение, а также позволяет нескольким роботам разных типов совместно выполнять одну работу. Например, в одном из примеров Apollo 2 координирует действия двурукого робота Google во время уборки гаража. Ранее 3DNews сообщал о версии Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5, которые совместно сначала «обдумывают» задачу и только потом выполняют действие.

Кроме того, модель Gemini Robotics ER 2 получила расширенные функции безопасности и теперь лучше распознаёт присутствие людей рядом, автоматически запуская защитный механизм для остановки робота, если человек подходит слишком близко. Компания также сообщила об улучшении локальной модели Gemini Robotics On-Device Model, способной работать непосредственно на самом роботе без подключения к интернету.