Бывший сценарист и соавтор франшизы Dragon Age Дэвид Гейдер (David Gaider) в недавнем интервью GamesRadar поделился мнением об использовании генеративного ИИ при разработке видеоигр.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Steam (shushedy)

По мнению Гейдера, на нынешнем этапе развития генеративный ИИ имеет «некоторый потенциал» как «полезный инструмент разработки», но, вопреки надеждам многих руководителей, не готов к широкому применению.

«До тех пор, пока не будут введены какие-то правила, пока <...> он не будет обучаться только на законно полученных данных, пока [работодатели] <...> не перестанут рассматривать его как дешёвую замену рабочей силы <...>, к [ИИ] следует относиться как к страшной чуме, коей он и является», — уверен Гейдер.

Генеративный ИИ зачастую обучают на защищённых авторским правом материалах (источник изображения: Steam)

Гейдер подчеркнул, что злоупотребление ИИ лишает начинающих сотрудников возможности набраться опыта: «Как мы натренируем следующее поколение разработчиков, если устраним все задачи начального уровня?»

«Всё было бы не так плохо, если бы генеративный ИИ выполнял рутинную работу, оставляя важные задачи работнику. Но мы всё чаще наблюдаем обратную ситуацию — ИИ доверяют важные задачи, а работник занимается уборкой», — подметил Гейдер.

Художники Epic Games подчищают за ИИ ошибки в дизайне персонажа (источник изображения: Epic Games)

Как объяснил Гейдер, за время работы он ни разу не сталкивался с ситуацией, когда «редактирование некачественного продукта занимало бы меньше времени, чем его удаление и переделка, или приводило бы к результату лучше посредственного».

Американский издатель Electronic Arts, владеющий правами на Dragon Age, взглядов Гейдера не разделяет. Недавно в компании заверили, что генеративный ИИ привёл к всплеску креативности во внутренних студиях.

ИИ-агент OpenClaw обзавёлся приложением для устройств на базе Android и iOS. С помощью мобильного инструмента пользователи могут осуществлять взаимодействие с ИИ-агентом и предоставлять ему доступ к разным компонентам устройства, включая камеру, экран, данные о местоположении устройства, фотографии, календари и напоминания.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: OpenClaw

OpenClaw достаточно внезапно превратилась в крупного игрока в сфере ИИ. В настоящее время проект с открытым исходным кодом поддерживает фонд OpenClaw Foundation, который и выпустил мобильные программные решения. Управление проектом осталось за фондом после того, как основатель OpenClaw Петер Штайнбергер (Peter Steinberger) перешёл в OpenAI в начале этого года.

Агентный ИИ стал особенно сложной темой на платформе Apple App Store, где официальный процесс проверки приложений более строгий. Apple заблокировала многие агентные инструменты из-за опасений по поводу безопасности вайб-кодинга. Пользователям устройств с iOS приходилось использовать сторонние мессенджеры, такие как Telegram или WhatsApp, для взаимодействия со своими агентами.

На этой неделе, как отмечает 9to5Mac, компания Apple выпустила обновления 26.5.2 операционных систем iOS, iPadOS и macOS, которые исправили уязвимости в сфере информационной безопасности. Эти исправления должны были выйти в версиях 26.6 указанных операционных систем, но Apple ускорила процесс в свете меняющейся обстановки в сфере кибербезопасности.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Apple

Как известно, мощные ИИ-модели типа OpenAI Mythos теперь могут гораздо быстрее находить слабые места в системах безопасности онлайн-сервисов и программных продуктов, а потому уделяющая пристальное внимание защищённости своей инфраструктуры компания Apple старается успевать за стремительно меняющейся конъюнктурой. В обновлениях 26.5.2 были устранены уязвимости, относящиеся к компонентам ядра ОС, WebKit и WebRTC. К ним были добавлены исправления безопасности, которые были впервые реализованы в бета-версиях 26.6 перечисленных выше операционных систем Apple. По сути, эти исправления компания выпустила досрочно.

В комментариях Reuters представители Apple признались, что компания адаптируется к тем условиям, в которых существует на рынке. Время между выходом бета-версий исправлений и их массовым распространением необходимо сокращать по соображениям безопасности, по словам представителей компании. При этом у Apple нет доказательств успешного использования злоумышленниками тех уязвимостей, которые были устранены в недавно выпущенном обновлении операционных систем.

Участие американской Qualcomm в создании ИИ-чипа для китайской ByteDance уже обсуждалось ранее, но первая на своём недавнем квартальном мероприятии лишь призналась, что снабжает готовыми чипами Meta✴✴ и разрабатывает заказные для двух других крупных компаний облачного сектора. Предполагается, что уже в следующем году ByteDance начнёт применять чипы собственной разработки в своей вычислительной инфраструктуре.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash, Claudio Schwarz

Об этом со ссылкой на информированные источники сообщило издание South China Morning Post. По имеющимся данным, цифровой проект ИИ-чипа ByteDance будет готов не позже начала следующего года, а во второй половине 2027 года компания рассчитывает начать его массовое внедрение в своей вычислительной инфраструктуре. Ранние прототипы эксплуатировались ByteDance с конца прошлого года, но создание таких процессоров китайская компания, владеющая социальной сетью TikTok и рядом популярных в Китае сервисов, не особо афишировала.

Сотрудничество с Qualcomm, как сообщается, должно помочь ByteDance не только быстрее разработать свой процессор, но и наладить его массовый выпуск на мощностях тайваньской TSMC. Кроме того, могут быть задействованы возможности последней по упаковке чипов с использованием метода CoWoS. Спрос на эти услуги очень высок, и без содействия со стороны Qualcomm китайскому разработчику было бы крайне сложно добиться успеха на этом направлении. ByteDance прилагает максимум усилий к ускорению процесса вывода своих чипов на конвейер. Западные облачные гиганты давно разрабатывают собственные чипы, поскольку с учётом масштабов их вычислительной инфраструктуры оптимизация ресурсов даёт ощутимую экономию финансов. ByteDance также интересуется и чипами сторонних китайских разработчиков, в прошлом месяце, как сообщает источник, она закупила десятки тысяч ускорителей шанхайской Iluvatar CoreX.

Власти Тайваня в расследовании случая с предполагаемой контрабандой ИИ-ускорителей в Китай действуют весьма ритмично. Если в конце прошлого месяца они задержали троих подозреваемых в организации нелегальных поставок, то накануне были проведены обыски в тайваньском офисе компании Supermicro, продукция которой неоднократно фигурировала в подобных инцидентах.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Supermicro

Об обысках на Тайване сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на свои источники. Акции Supermicro на фоне подобных новостей упали в цене на 9,2 %. Официальные представители тайваньских органов правопорядка сообщили, что следователи обыскали дома шести частных лиц и офисы трёх связанных с расследованием компаний. Среди них, как предполагается, был и офис Supermicro. Представители последней ограничились заявлением о том, что продолжают сотрудничать со следствием, а компания в целом следит за законностью осуществляемой деятельности во всех юрисдикциях своего присутствия.

Принято считать, что активизация властей Тайваня в вопросе контроля за поставками серверного оборудования с ИИ-ускорителями американского происхождения в Китай связана с усилившимся давлением со стороны США, которые хотят перекрыть этот канал. Местное законодательство до сих пор не квалифицирует подобные поставки, как уголовное преступление. Обвинения в таких случаях выдвигаются по поводам, связанным с подделкой документов, среди прочего. Инициативы по актуализации тайваньского законодательства тоже выдвигаются, чтобы лучше соответствовать требованиям американского экспортного контроля.

В понедельник обыскам подверглись офисы оператора ЦОД Chief Telecom и дистрибьютора продукции Supermicro на Тайване, как добавляет источник. Новые подозреваемые по этому делу были вызваны для допроса. На Тайване производится существенная часть ИИ-чипов американской разработки, здесь также изготавливается и серверное оборудование на их основе. Американские власти подозревают, что часть этой продукции попадает в Китай обходными путями, хотя официально это запрещено американским законодательством.

Гуманоидные роботы могут состязаться в преодолении марафона, танцевать и кувыркаться, но всё же их главное предназначение — выполнять всевозможные рутинные задачи. Швейцарский стартап Flexion Robotics разработал способ обучения роботов выполнению сложных задач, требующих простых навыков, с помощью симуляции и ИИ-алгоритмов.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Flexion Robotics

Разработка Flexion Robotics предусматривает обучение отдельным приёмам и навыкам с помощью симуляции с последующим использованием ИИ-алгоритмов для определения способов их применения.

В большинстве демонстрационных видеороликов показаны гуманоидные роботы, обучение которых выполнению конкретных задач, например складыванию рубашек или загрузке полок, осуществлялось с помощью телеуправления. Flexion утверждает, что её система более эффективна и надёжна, поскольку обучает роботов с использованием симуляции и при минимальном участии человека.

Подход Flexion основан на объединении различных ИИ-систем. Основная ИИ-модель определяет, как выполнять задачу, анализируя видеозаписи действий людей. Затем ПО сопоставляет полученные в ходе симуляции навыки с видеозаписями и использует их для выполнения задач в реальном мире. Например, чтобы добраться до почтового отделения в офисе, модель определяет, что нужно открыть определённые двери и воспользоваться лифтом. Система также управляет приводами робота, обеспечивая ему сохранение равновесия, возможность перемещаться и управление конечностями.

По словам Никиты Рудина (Nikita Rudin), соучредителя и генерального директора Flexion, ранее работавшего в NVIDIA, «секретный ингредиент» разработки компании — это широкое применение обучения с подкреплением. Этот подход используется на каждом уровне ПО — от основной модели ИИ до моделирования и управления приводами робота.

Как ожидается, роботы-гуманоиды окажут огромное влияние на экономику, заменив людей при выполнении рутинных операций. Но, как показал опыт Flexion, для расширения возможностей роботов-гуманоидов потребуются фундаментальные достижения в области ИИ.

Рудин сообщил, что Flexion сотрудничает с целым рядом робототехнических компаний, выпускающих различных роботов-гуманоидов, что позволит расширить число систем, поддерживаемых её ПО.

«Яндекс» представил платформу для создания различных ИИ-агентов для нейросети «Алисы AI», что позволит выполнять с её помощью различные задачи, например, вызывать такси, заказывать доставку продуктов и т.д. В настоящее время платформа проходит тестирование внутри компании, а в дальнейшем её смогут использовать сторонние организации, сообщили «Ведомости» со ссылкой на «Яндекс».

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Immo Wegmann/unsplash.com

Платформа позволяет создавать, тестировать и запускать различных ИИ-агентов, в том числе, способных самостоятельно планировать и выполнять последовательность действий с учётом контекста, включая время суток, день недели, погоду и предпочтения пользователя.

Компания уже разработала с её помощью агентов «Яндекс Такси» и «Яндекс Лавки», которым можно делегировать вызов такси или заказ продуктов. Ожидается, что платформа соединит единым интерфейсом чат с «Алисой AI» с сервисами «Яндекса» и других компаний, что позволит сторонним бизнесам привлечь новых пользователей и автоматизировать взаимодействие с клиентами.

На данный момент доступ к агентам «Яндекс Такси» и «Яндекс Лавки» имеет только часть пользователей, но чуть позже их возможностями сможет воспользоваться вся аудитория «Алисы AI». Также в ближайшее время будут запущены агенты «Яндекс Доставки» и «Яндекс Маркета», после чего наступит очередь и других сервисов.

Развитие инфраструктуры искусственного интеллекта не является единственным условием успеха конкретного государства в этой сфере. Эту экспансию необходимо подкреплять адекватным кадровым ресурсом. Осознавая это, китайские власти представили план по внедрению обучающих работе с ИИ программ на всех этапах образовательного процесса в стране.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Unsplash, runningchild

Государственный совет КНР, являющийся высшим правительственным органом исполнительной власти в стране, опубликовал пятилетний план по внедрению образовательных дисциплин, связанных с обучением школьников и студентов эффективным методам взаимодействия с системами искусственного интеллекта. Си Цзиньпин (Xi Jinping) ранее призывал китайских чиновников обеспечить условия для доминирования КНР в области передовых технологий, и образовательная инициатива является одним из пунктов реализации соответствующей государственной программы.

Повышение грамотности студентов в сфере ИИ, улучшение их способности определять и решать задачи являются приоритетными целями этой программы, к её реализации должны будут подключиться и органы власти в регионах Китая. Помимо прочего, опора на собственный кадровый ресурс позволит КНР эффективнее реализовывать импортозамещение в аппаратной и программной сфере. Министерство образования КНР уже рекомендовало местным университетам предусмотреть курсы по искусственному интеллекту, которые позволили бы их выпускникам лучше адаптироваться к стремительно меняющимся требованиям рынка труда. Местные суды уже отметились с несколькими прецедентами по запрету компаниям просто увольнять сотрудников, мотивируя свои действия внедрением ИИ. Развивая данную отрасль экономики, власти КНР одновременно думают о социальном благополучии.

Бум систем искусственного интеллекта начал менять рынок непредсказуемым способом. Вслед за производителями ИИ-чипов типа Nvidia, феноменальные по историческим меркам нормы прибыли начали демонстрировать производители памяти типа Micron Technology. При этом дефицит памяти прогнозируется на весь следующий год, расходы стремительно растут, и не совсем понятно, кто будет «платить за банкет».

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: SK hynix

Публикация на страницах ресурса The Wall Street Journal в минувшие выходные подняла вопрос реакции рынка систем искусственного интеллекта на рост стоимости памяти. Проблема отрасли заключается в том, что разработчики систем ИИ пока опасаются перекладывать затраты на рост цен на свои услуги для конечных пользователей, поскольку они заинтересованы в расширении своей аудитории. Робкие попытки обуздать затраты пока предпринимаются на уровне их оптимизации: провайдеры ИИ-сервисов пересматривают условия предоставления доступа к моделям по подписке и пропорциональной оплате с учётом количества потребляемых токенов. В этом же направлении действуют и корпоративные клиенты, имеющие доступ к ИИ-моделям, поскольку в ряде случаев он становится для них существенно дороже.

В целом же расширение инфраструктуры ИИ пока обходится всё дороже, поскольку чипы остаются в дефиците, как и микросхемы памяти. Дополнительная нагрузка ложится главным образом на строителей центров обработки данных и инвесторов, которые финансируют их строительство. Даже гиганты типа Nvidia начинают привлекать заёмные средства через облигации и банковские кредиты, не говоря уже о компаниях типа Oracle и SoftBank, долги которых растут стремительными темпами.

В других отраслях типа гражданской авиации рост затрат на горючее обычно ведёт к повышению стоимости билетов, но участники рынка ИИ не торопятся следовать классическим сценариям. В краткосрочной перспективе можно жертвовать прибылью, в долгосрочной необходимо повышать эффективность использования ресурсов, чтобы их в конечном итоге требовалось меньше, а ещё можно ждать улучшения ситуации с доступностью чипов. Производители памяти хоть и стараются угнаться за спросом, делают это осторожно, учитывая свой болезненный опыт прошлых лет. Долгосрочные контракты с фиксированием цен и крупными суммами отступных на случай отказа от выкупа оговорённого объёма памяти становятся новыми инструментами для производителей памяти, пытающихся найти баланс между интересами клиентов и своими собственными.

Китайские ИИ-системы достигли по производительности уровня мощной модели Mythos от Anthropic в некоторых сценариях кибербезопасности, сообщил The Wall Street Journal. По оценкам исследователей, новая ИИ-модель Z.ai компании Zhipu A может с ней сравниться в обнаружении уязвимостей, хотя пока отстаёт от ИИ-моделей Anthropic и OpenAI в других задачах.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Разрыв в возможностях между лучшими американскими и китайскими ИИ-моделями значительно сократился, и ряд компаний, включая Microsoft, рассматривают возможность предоставления китайских моделей на своих платформах.

«Китай делает всё возможное, чтобы разрыв со временем становился все меньше и меньше», — отметил Лиор Див (Lior Div), генеральный директор компании по кибербезопасности 7AI.

В отличие от моделей Anthropic или OpenAI, модель GLM-5.2 от Zhipu является открытой. Это означает, что её можно использовать и модифицировать без какого-либо контроля, чем также могут воспользоваться хакеры для противоправных действий.

Согласно данным OpenRouter, предоставляющей доступ к более чем 400 ИИ-моделям, GLM-5.2 входит в десятку наиболее часто используемых моделей. По данным компании Semgrep, в некоторых тестах производительности GLM-5.2 превзошла модель Claude Opus 4.8 от Anthropic, вышедшую в мае. Как полагают исследователи, при получении дополнительных инструкций Opus 4.8 и GLM-5.2 могут сравниться с Mythos по способностям обнаружения багов.

На прошлой неделе китайская 360 Security Technology выпустила новый инструмент для поиска уязвимостей Tulongfeng, который, по её словам, сопоставим по возможностям с Mythos. Это встревожило многих должностных лиц и руководителей компаний, занимающихся вопросами национальной безопасности.

В Китае считают, что «такое мощное оружие, способное изменить ландшафт кибервойны, не может оставаться исключительно в руках американцев». В свою очередь, в США власти стремятся ограничить доступ к отечественным передовым ИИ-моделям из соображений кибербезопасности.

В минувшую пятницу OpenAI представила семейство языковых моделей GPT-5.6, предупредив, что доступ к ним будет ограничен в соответствии с недавним указом президента, направленным на обеспечение безопасности и надзора за разработкой ИИ-моделей. При этом компания отметила, что в каждом конкретном случае ограничение не является долгосрочным решением.

На уходящей неделе произошло несколько событий, которые на направленность динамики акций компаний технологического сектора оказали различное влияние. Судя по всему, доминировали всё же негативные настроения, поскольку акции подобных эмитентов в пятницу теряли в цене почти по всему миру. Компании Apple удалось противостоять общему снижению, её акции выросли в цене на 3 %.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Nvidia

Основными факторами, влияющими на снижение котировок, стали опасения по поводу способности роста цен на память подорвать прибыльность поставщиков оборудования и общая озабоченность растущими расходами техногигантов на инфраструктуру ИИ. Акции Intel упали в цене на 3 %, Micron просела в цене акций более чем на 5 %, хотя ещё в четверг инвесторы буквально рукоплескали её высокой прибыльности по итогам минувшего фискального квартала.

Прочие производители памяти завершили неделю снижением котировок акций. Sandisk потеряла в капитализации 10 %, южнокорейские SK hynix и Samsung Electronics продемонстрировали падение курса на 8 % и 5 % соответственно. Что характерно, Apple завершила неделю ростом котировок акций на 3 %, хотя накануне объявила о повышении цен на ряд своих устройств из-за дорожающей памяти. Напомним, что первично фондовый рынок отреагировал на соответствующую новость снижением курса акций Apple на 5 %. По всей видимости, к концу недели в поведении инвесторов верх взяли другие соображения. Акции американских техногигантов в целом по итогам июня потеряли в цене не менее 8 % каждая.

Европейский фондовый рынок поддержал тренд, заданный американским. Акции ASML упали в цене на 2 %, Infineon потерял 4 %, а STMicroelectronics — почти 4 %. Британская Arm столкнулась со снижением курса своих акций на 4 %, а материнская SoftBank потеряла в цене более 5 % после того, как стало известно о намерениях OpenAI задержать выход на IPO до следующего года. В Японии на 10 % подешевели акции поставщика оборудования для производства чипов Advantest, а Tokyo Electron потеряла в цене 3 %. Тайваньские TSMC и Foxconn показали снижение на величину до 3 %. Не остались в стороне даже китайские эмитенты, причём в случае с контрактным производителем чипов SMIC падение курса акций почти достигло 7 %.

Сервис поиска с искусственным интеллектом на платформе DuckDuckGo распространял информацию о том, что вице-президент США Джей Ди Вэнс (JD Vance) и президент Дональд Трамп (Donald Trump) в июне умерли от бешенства. Эту информацию чат-бот почерпнул в одном из разделов Reddit, 45 000 пользователей которого намеренно публикуют не соответствующую действительности абсурдную информацию в расчёте на её появление в ИИ-поиске. И у них, очевидно, это получается.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: History in HD / unsplash.com

История, которую ИИ DuckDuckGo выдавал за истину, даже не похожа на правду. Согласно этой версии, вице-президент Джей Ди Вэнс по совету министра здравоохранения Роберта Кеннеди — младшего (Robert F. Kennedy Jr.) намеренно укусил Трампа, потому что бешенство может наделять человека «сверхспособностями». На самом деле ни одно из этих утверждений не соответствует действительности: Трамп и Вэнс живы, а бешенство остаётся смертельной инфекцией. Виновником инцидента оказался довольно многочисленный коллектив интернет-шутников.

Раздел r/poisonai сайта Reddit, заявляющий о себе как об «источнике № 1 в мире точной, проверенной и достоверной информации», является полной противоположностью этой характеристике. Посетители этого раздела поставили перед собой цель «отравить» ИИ. Они публикуют явно ложную абсурдную информацию, с серьёзными интонациями обсуждают её, рассчитывая, что поисковые машины с ИИ будут заходить в этот раздел и, без всякого критического подхода, выдавать эти сведения за истину. Учитывая, что информацию здесь неустанно публикуют около 45 тыс. человек, ресурс по формальным признакам может сойти за авторитетный.

Проблему усугубил некий новостной портал WKNA, выдающий себя за сайт региональной телекомпании в Западной Вирджинии. На нём публикуются материалы, которые оформляются как новостные, но представленная в них информация, вероятно, никем не проверяется на достоверность и также генерируется ИИ. Иногда эти материалы соответствуют действительности, а иногда повторяют абсурдные утверждения с других сайтов. В какой-то момент WKNA подхватил легенду о смерти Трампа и Вэнса от бешенства и начал публиковать целый цикл связанных с этим материалов.

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Поисковые системы с искусственным интеллектом DuckDuckGo и ИИ-платформа браузера Brave, проиндексировав раздел Reddit с абсурдными обсуждениями недостоверной информации, начали утверждать, что оба политика действительно ушли из жизни из-за болезни. В качестве подтверждения начали приводить ссылки на соответствующие публикации сайта WKNA.

Но и на этом история не закончилась. «Режим ИИ» в поиске Google сумел правильно оценить эти сведения и при соответствующих запросах сообщал пользователям, что информация о смерти Вэнса и Трампа является вымыслом. В ответ на это посетители раздела r/poisonai на Reddit снова без тени иронии начали в обсуждениях возмущаться тем, что бесчувственный Google отверг эти сведения как «фейк» и «сатиру». Обсуждение подхватил вышеупомянутый сайт WKNA и опубликовал очередной материал — о том, что ИИ-поиск Google по ошибке стал выдавать за вымысел соответствующую действительности информацию.

В Brave сняли с себя всякую ответственность за произошедшее: «Поисковые системы, с ИИ или без него, не являются оракулами истины. Если есть история, которую подбросили (в том числе статьи, доказывающие, что ИИ можно отравить), они создадут набор результатов, и этот набор результатов будет адаптироваться по мере появления статей, в которых эта история обсуждается как эксперимент по отравлению ИИ». В DuckDuckGo отреагировали мягче: «Спасибо, что обратили на это наше внимание; проблема решена. Мы стремимся, чтобы Search Assist работал точно, и в данном случае его намеренно обманули. В подобных ситуациях мы будем вносить обновления, чтобы улучшить работу Search Assist».

Google, которая, как и другие разработчики систем искусственного интеллекта, ранее выступала за введение регулирования всей отрасли, теперь решила уточнить свой запрос на государственное вмешательство и предложить «золотую середину» — в первую очередь благоприятную для её собственных интересов.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

С момента прихода бума ИИ разработчики систем настаивают на том, чтобы власти начали регулировать новую отрасль, но лишь до той поры, пока надзор не начинает наносить ущерб бизнесу. К ответственности призывал коллег гендиректор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), но и он начал возражать, когда новые модели компании пришлось изъять из общего доступа. Вот и Google, которая также призывала к регулированию ИИ, решила конкретизировать свою инициативу.

«Дебаты о регулировании ИИ застряли в ложном выборе между чрезмерным регулированием и отсутствием регулирования. Существует золотая середина: прагматичный, основанный на фактах подход, который признаёт уникальные проблемы и возможности как передового ИИ, так и широко используемых приложений ИИ», — написал президент Google Кент Уокер (Kent Walker). В посвящённом этому вопросу 21-страничном материале (PDF) поисковый гигант предложил сформировать контролируемую федеральными властями США «Организацию по регулированию передовых разработок в области ИИ» FARO (Frontier AI Regulatory Organization).

Непросто соотнести идею о «золотой середине» с мрачными пророчествами об ИИ, которые поступали от лидеров технологической отрасли в последние десятилетия. Если ИИ действительно представляет собой экзистенциальную угрозу, то его регулирование должно быть жёстким. Но в Google призывают к умеренности: «Платформы ИИ должны принимать разумные меры: постоянно выводить предупреждения, фильтровать материалы деликатного или романтического характера, избегать утверждений, что модель является человеком (и регулярно указывать, что это не так), и не поощрять эмоциональную зависимость».

Компания предлагает не запрещать строительство центров обработки данных, а вести переговоры с местными жителями. «Вопрос не в том, есть ЦОД или нет, а в том, как строить ЦОД правильно, ответственно и в сотрудничестве с местными сообществами», — уверены в Google. На деле, однако, картина радикально отличается от того, о чём говорит компания: американцы проявляют редкое единство в противодействии строительству ЦОД близ населённых пунктов.

Наконец, Google выступила на стороне отрасли в вопросах авторского права при обучении ИИ. «Использование общедоступных веб-материалов для обучения моделей — это преобразующее, не копирующее применение — как студент-художник, который вдохновляется, прогуливаясь по галерее, — должно оставаться под защитой в рамках добросовестного использования в США и исключений, касающихся анализа текста и данных, за рубежом», — предлагает поисковый гигант.

Пару недель назад власти США распорядились закрыть доступ иностранных граждан к передовым ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 компании Anthropic, но она не могла сделать это избирательно, а потому отключила почти всех клиентов от этих средств проверки кибербезопасности. К концу этой недели Anthropic удалось добиться права на частичное восстановление доступа к Mythos 5.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Anthropic

Об этом сообщило агентство Bloomberg накануне, отметив, что данный шаг со стороны Anthropic был согласован с правительством США. В письме министра торговли Говарда Лютника (Howard Lutnick) в адрес директора Anthropic по вычислениям говорится: «Anthropic поработала с правительством США над устранением рисков, связанных с описываемыми моделями. Эти усилия привели к существенному прогрессу. Доступ к модели может быть восстановлен для определённых доверенных партнёров».

В комментариях другого представителя министерства Бенно Кааса (Benno Kaas) говорится, что всего за две недели была проделана работа, позволяющая сохранить за США статус мирового лидера в ИИ без ущерба для национальной безопасности. При этом в письме американского ведомства ничего не говорится об изменении условий доступа к более «мягкой» с точки зрения создаваемых рисков модели Fable 5. В ответном заявлении Anthropic говорится, что Mythos 5 снова может пользоваться небольшая группа специалистов в области киберзащиты и инфраструктурных провайдеров. Компания работает над восстановлением доступа для этих клиентов в максимально сжатые сроки. Anthropic также будет стремиться к возвращению Fable 5 в общий доступ. Взаимодействие с властями США на эту тему будет продолжаться в течение выходных.

Стороны переговоров также выработают рамочные условия для взаимодействия на случай возникновения подобных ситуаций в будущем. Конкурирующей OpenAI на этапе распространения своей модели GPT 5.6 пришлось согласовывать всех получающих к ней доступ клиентов с властями США. К началу текущего месяца формальные условия для доступа к Mythos 5 имели около 200 компаний и организаций. Какая часть из них сможет его восстановить в ближайшее время, не уточняется. Знакомые с ходом переговоров источники отмечают, что генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) старался в них не вмешиваться, чтобы не провоцировать американских чиновников, с которыми у него сложились не самые простые отношения.

Компания OpenAI официально представила семейство языковых моделей GPT-5.6, в которое вошли три модели разного уровня: флагманская Sol, сбалансированная Terra и доступная Luna. Пока они доступны лишь ограниченному кругу доверенных партнёров через API и Codex, однако уже в ближайшие недели компания рассчитывает открыть к ним широкий доступ, в том числе через ChatGPT.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: OpenAI

С выходом GPT-5.6 OpenAI изменила схему именования своих моделей. Теперь цифра обозначает поколение модели, а названия Sol, Terra и Luna станут постоянными обозначениями уровней производительности. Модели разных уровней будут развиваться независимо друг от друга.

По словам разработчиков, GPT-5.6 стала самым мощным семейством моделей компании. Особый акцент сделан на задачах программирования, кибербезопасности, биологии, а также длительных агентных сценариях, требующих планирования и выполнения последовательности действий.

Для Sol предусмотрены два дополнительных режима работы. Режим Max выделяет модели больше времени на рассуждения при решении сложных задач, а Ultra использует нескольких субагентов для ускорения выполнения комплексных рабочих процессов.

OpenAI приводит результаты собственных тестов производительности. В бенчмарке TerminalBench 2.1, оценивающем выполнение сложных задач в командной строке, GPT-5.6 Sol в режиме Ultra набрала 91,9 %, обычная Sol — 88,8 %, Terra — 84,3 %, а Luna — 82,5 %. Кроме того, компания заявляет, что Sol превосходит GPT-5.5 в биологических исследованиях (GeneBench v1), одновременно расходуя меньше токенов, а также является самой сильной моделью OpenAI в области кибербезопасности.

Стоимость использования моделей также заметно различается. GPT-5.6 Sol обойдётся в $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных, Terra — в $2,5 и $15 соответственно, а Luna — всего в $1 и $6 за миллион токенов. Одновременно OpenAI улучшила механизм кэширования запросов в API: модели GPT-5.6 поддерживают явные точки сброса кэша (cache breakpoints), а минимальное время хранения кэшированных запросов увеличено до 30 минут.

Отдельное внимание OpenAI уделила безопасности. OpenAI утверждает, что GPT-5.6 получила «самый надёжный стек защитных механизмов» в истории компании. Модель обучена отказывать в выполнении запрещённых запросов, связанных с проведением кибератак, даже если пользователь пытается скрыть свои намерения, обмануть или обойти ограничения при помощи джейлбрейков. По словам разработчиков, Sol значительно лучше справляется с поиском и устранением уязвимостей, чем с проведением полноценных атак на компьютерные системы.

Компания также сообщила, что на автоматизированное тестирование защиты модели было затрачено более 700 тыс. GPU-часов на ускорителях уровня NVIDIA A100. Кроме того, в проверке участвовали независимые специалисты по безопасности, которые продолжат тестирование модели в течение всего периода предварительного доступа.

Во время ограниченного тестирования OpenAI намеренно использует более строгие меры защиты. Компания предупреждает, что некоторые легитимные запросы, особенно связанные с исследованиями в области информационной безопасности, могут временно блокироваться или проходить дополнительную проверку. Эти случаи и должны помочь разработчикам скорректировать работу защитных механизмов перед массовым запуском.

Релиз GPT-5.6 состоялся менее чем через сутки после появления сообщений о том, что OpenAI отложит запуск новой модели по просьбе администрации президента США Дональда Трампа. По данным СМИ, во время предварительного тестирования доступ к модели будет предоставляться лишь ограниченному кругу организаций, согласованному с американскими властями.

При этом OpenAI подчёркивает, что не считает подобную процедуру нормой. Компания заявила, что сотрудничала с правительством США перед запуском GPT-5.6, однако рассчитывает, что в дальнейшем подобные модели будут выходить без необходимости предварительного государственного согласования.