Не секрет, что в последние пару лет дефицит оперативной памяти и рост цен на неё вызван бурным развитием вычислительной инфраструктуры для систем искусственного интеллекта, но родственные технологии при этом применяются и при поиске модулей памяти в рознице. Исследователи утверждают, что в ряде случаев более 90 % обращений к страницам интернет-магазинов, на которых продаётся память DDR5, сейчас генерируют программные роботы.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Crucial

Получается, что из десяти визитов на профильные страницы некоего интернет-магазина приходится только одно обращение живого человека. Исследование DataDome показало, что 91 предложение DDR5 в онлайн-рознице в среднем получало около 50 000 обращений в час. В среднем на каждую страницу приходилось по 551 запросу, каждые 6,5 секунд кто-то проверял, есть ли желанная память в наличии. Боты обращались к страницам сайтов, на которых предлагались не только игровые модули DDR5, но и разъёмы для их установки на материнские платы. Кроме того, эти программные средства использовали методы более частого обновления интернет-страниц, чтобы не получать устаревшие данные о наличии товара из кеша.

Для сравнения, в марте пропорция автоматизированных запросов достигала «6:1», поэтому по её увеличению можно судить о сохранении высокого спроса на оперативную память. У рядовых покупателей остаётся всё меньше шансов купить память по адекватным для текущего состояния рынка ценам, поскольку все самые интересные предложения достаются специализированным ботам.

Редкий центральный процессор в потребительском сегменте в наши дни лишён собственной графической подсистемы, она обычно конкурирует за ресурсы памяти с другими задачами, поэтому Microsoft экспериментирует с возможностью ручной регулировки перераспределения этих ресурсов. Это особенно важно в сфере роста популярности агентских ИИ-задач, которым нужно много памяти.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Nvidia

До сих пор распределение ресурсов оперативной памяти в этом случае осуществлялось на уровне операционной системы в автоматическом режиме, но в новой экспериментальной сборке Windows 11 (29648.1000) от 17 августа текущего года появилась функция «IntelligentCarveout», которая в аннотации к релизу нигде открыто не упоминается. Данная функция, как выяснили энтузиасты, имеет отношение к процессу резервирования памяти для графической подсистемы или нужд ИИ. Пользователь сам сможет задавать предел использования оперативной памяти по объёму для соответствующих нужд. Наличие подобных регулировок ранее упоминалось в документации Nvidia. Системы семейства RX Spark могут предлагаться с 128 Гбайт оперативной памяти, ресурсы которой разделяются между графическим процессором и вычислительными ядрами.

Технически, графическая подсистема в составе RTX Spark может получить доступ к большему объёму памяти, чем дискретные решения типа GeForce RTX 5090, которые штатно оснащаются только 32 Гбайт GDDR7. Правда, следует понимать, что разделяемая память типа LPDDR5x работает медленнее специализированной памяти, устанавливаемой непосредственно на графических платах. Зато оспаривать преимущество по объёму этой памяти уже не приходится.

Корпоративные клиенты Anthropic в США массово отказываются от флагманской модели Fable 5 в пользу более дешёвых альтернатив. Неожиданная смена приоритетов поставила под удар привычную стратегию компании по созданию дорогих флагманских моделей и создала напряжённость в преддверии крупнейшего в истории IPO.

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Anthropic

Данные о расходах 70 000 компаний, собранные платёжным сервисом Ramp Financial, как сообщает Financial Times, показывают, что спрос на Fable 5 практически перестал расти. Это нарушило сложившуюся тенденцию, при которой корпоративные клиенты предпочитали наиболее мощные модели, а теперь всё чаще считают возможности предыдущих моделей достаточными для большинства своих рабочих задач. Партнёр Accel Майлз Клементс (Miles Clements), инвестировавшей в Anthropic почти $1 млрд, отметил, что «большинству людей не требуется использовать технологии на самом переднем крае прогресса», а период, когда клиенты преимущественно выбирали самые передовые модели, оказался недолговечным.

Источник изображения: Ramp AI Index

На ситуацию повлияла и высокая стоимость Fable 5, тогда как компании всё активнее пытаются контролировать расходы на ИИ за счёт более рационального выбора моделей. Дополнительные альтернативы появились также благодаря дешёвым моделям с открытыми весами из Китая и других стран. При этом после запуска GPT 5.6 в июле усилила позиции и OpenAI: её приведённый годовой объём выручки в текущем квартале вырос на 35 % и превысил $40 млрд, а сама модель стоит значительно дешевле Fable 5. Более того, собственная модель Anthropic Opus 5, выпущенная в конце июля по более низкой цене, уже обошла Fable 5 по корпоративным расходам, согласно данным Ramp.

Источник изображения: Ramp AI Index

Запуск Fable 5 также сопровождался политическими проблемами. В начале июня администрация Дональда Трампа (Donald Trump) потребовала от Anthropic отозвать модель, сославшись на соображения национальной безопасности, а повторный запуск состоялся только 1 июля после получения разрешения. Позднее опасения относительно новых ограничений ослабли, однако, по словам аналитиков и инвесторов, политическая неопределённость теперь играет второстепенную роль по сравнению с ценой и производительностью. Главный экономист Ramp Ара Харазян (Ara Kharazian) также сообщил, что ограничения на хранение данных, введённые администрацией Трампа, негативно сказались на распространении Fable 5.

Слабый спрос на Fable 5 усилил неопределённость вокруг Anthropic накануне предполагаемого IPO, которое инвесторы могут оценить в $2 трлн или выше и которое может состояться уже в следующем месяце. В июле приведённый годовой объём выручки компании достиг $65 млрд против $47 млрд в мае, однако показатель оказался ниже наиболее оптимистичных ожиданий инвесторов, рассчитывавших на превышение $80 млрд.

При этом Anthropic продолжает быстро расти. Так, с начала года её выручка увеличилась почти в семь раз, а во втором квартале компания впервые получила скорректированную операционную прибыль и рассчитывает сохранить прибыльность в третьем квартале.

На этом фоне более слабый спрос на наиболее дорогие модели может в целом изменить экономику рынка ИИ, поскольку крупнейшие разработчики до сих пор направляли значительную часть многомиллиардных расходов на обучение всё более сложных систем. Клементс считает, что технологические прорывы по-прежнему необходимы для решения наиболее амбициозных задач и привлечения ведущих исследователей, однако в дальнейшем такие модели всё чаще будут использоваться как демонстрация возможностей, а не как основной инструмент бизнеса.

Харазян, в свою очередь, предупредил, что прогнозировать дальнейшую траекторию Anthropic даже на несколько месяцев вперёд практически невозможно. По его словам, прежние тенденции указывали на доминирование компании, но после успешного запуска GPT 5.6 и более слабых результатов по продажам Fable 5 ситуация изменилась.

В этом году кадровые преобразования в OpenAI привели к тому, что всё больше власти сосредотачивается в руках президента компании Грега Брокмана (Greg Brockman). Издание The Verge также согласно с этим тезисом, называя Брокмана вторым по важности руководителем стартапа и едва ли не главным человеком, отвечающим за его операционную деятельность на повседневной основе.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: блог Грега Брокмана

С апреля текущего года исход руководителей из OpenAI усилился, пусть и по разным причинам. Из компании ушли технический директор по приложениям для корпоративного сектора Сринивас Нараянан (Srinivas Narayanan), вице-президент по науке Кевин Вайль (Kevin Weil), главный маркетолог Кейт Рауч (Kate Rouch) и директор по развёртыванию AGI Фиджи Симо (Fidji Simo). В текущем месяце компанию покинула и директор по выручке Дениз Дрессер (Denise Dresser), её примеру последовал операционный директор Брэд Лайткэп (Brad Lightcap).

Отток руководителей с некоторых из этих позиций усилил влияние президента Грега Брокмана. Теперь он отвечает не только за продуктовую стратегию, но и масштабирование бизнеса стартапа. После ухода директора по выручки Дрессер компания включила в текст пресс-релиза комментарии именно Брокмана, а не генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman). По мере приближения к IPO, компания сосредотачивается на извлечении выручки и формировании пула продуктов, которые будут отличать её от конкурирующей Anthropic. Концентрация власти в руках Брокмана, по всей видимости, сократит количество звеньев в цепочке принятия решений. Кроме того, компанию могут покинуть крупные специалисты, имеющие разногласия с Брокманом. Эксперты отмечают, что столь активный отток руководителей из OpenAI даже для этапа подготовки к IPO не является типичным. Сам Брокман недавно подчеркнул, что он сохраняет за собой свой пост, как и Альтман, и подобная стабильность должна успокоить инвесторов.

На ранних этапах развития OpenAI, как подчёркивает The Verge, между генеральным директором Сэмом Альтманом и президентом Грегом Брокманом нередко возникали противоречия, но у последнего в те годы был союзник в лице Ильи Суцкевера, который позже покинул компанию для того, чтобы основать собственный стартап. В целом же у Брокмана и Альтмана сложились неплохие деловые и личные отношения. Когда в ноябре 2023 года по инициативе совета директоров OpenAI Альтмана уволили из компании, Брокман тут же ушёл из неё, продемонстрировав солидарность. Это инцидент только укрепил данный тандем. По мнению аналитиков, одной из важнейших задач в ближайшей перспективе, которые сейчас стоят перед Брокманом, является наращивание выручки в потребительском сегменте, а не только корпоративном. В идеале OpenAI к концу следующего месяца могла бы представить потенциально успешный потребительский продукт, который укрепил бы репутацию Брокмана.

История публичных высказываний и действий руководства Anthropic позволяет понять, что оно является достаточно мнительным, когда речь идёт о безопасности создаваемых технологий искусственного интеллекта. По данным осведомлённых источников, общественное сопротивление экспансии ИИ стартап готов считать фактором риска для своего бизнеса, о чём заявит в рамках подготовки к IPO.

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Anthropic

На биржу Anthropic собирается выйти в сентябре или октября этого года, поэтому инвесторам стартап должен предоставить так называемый проспект в ближайшее время. По словам источников CNBC, в нём общественное неприятие ИИ будет указано в качестве фактора риска, который способен противодействовать успешному развитию бизнеса. Помимо прочего, к проявлениям такого отношения общественности относятся и протесты против строительства крупных центров обработки данных со стороны населения. Anthropic, по данным источника, уже проводит встречи с инвесторами в Сан-Франциско. Они задают финансовому директору стартапа Кришне Рао (Krishna Rao) вопросы о конкуренции, давлении на норму прибыли со стороны открытых ИИ-моделей, а также последствиях возможного снижения темпов строительства ЦОД.

Недавно стало известно, что Anthropic в ходе своего IPO рассчитывает привлечь больше, чем SpaceX — то есть, преодолеть планку в $85,7 млрд. Кроме того капитализация стартапа может достичь $2 трлн, что также будет рекордом. Проведённый агентством Gallup опрос показал, что только четверть американских граждан поддерживает строительство ЦОД для ИИ в месте своего проживания. Около 70 % выступают против, причём примерно половина из них настроена крайне негативно. Очевидно, что при таком уровне сопротивления строительство новых ЦОД возможно далеко не на всех подходящих для этого площадках в США. Энергетическая инфраструктура заметно увеличивает бюджет строительства ЦОД, а возводить её в «чистом поле» гораздо накладнее. Все эти факторы могут существенным образом влиять на стоимость проектов в сфере инфраструктуры ИИ. Кроме того, без адекватных вычислительных мощностей сама Anthropic не сможет наращивать выручку необходимыми для окупаемости инвестиций темпами.

Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображения: Nvidia

Серверные системы, содержащие ускорители вычислений семейств Vera Rubin и Grace Blackwell, которые будут отгружаться с начала следующего года, окажутся дороже на указанную величину, как поясняет Bloomberg со ссылкой на источники, осведомлённые о планах Nvidia. Повышение цен не будет равномерным, оно будет зависеть от поколения самих графических процессоров и конфигурации памяти ускорителя. Собственно, именно рост цен на память является основным фактором, вызывающим подорожание ускорителей вычислений Nvidia. Клиенты компании уже получили соответствующее уведомление.

По сути, это подтверждает неспособность крупных производителей электронных устройств типа Apple и Nvidia бесконечно противостоять повышению цен на микросхемы памяти. Пусть и не всегда публично, они вынуждены признать, что будут переносить растущие издержки на стоимость продукции для конечных клиентов. При этом очевидно, что работать в убыток Nvidia тоже не будет, поскольку её норма прибыли в последнее время достигала 75 %. Это меньше, чем у производителей памяти, что в некотором роде закономерно, но всё равно очень высоко по меркам отрасли. Недавно также сообщалось, что цены на игровые решения Nvidia тоже выросли в рознице по всему миру. В случае с серверным сегментом рост цен на компоненты Nvidia может затруднить реализацию многочисленных без того затратных проектов по строительству ЦОД.

Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Gemini

По сообщению TechCrunch, Inherent вышла из режима секретности (Stealth mode) всего несколько недель назад, одновременно сумев привлечь $50 млн в рамках раннего этапа привлечения инвестиций, и теперь раскрыла первые подробности своей разработки. Стартап утверждает, что Faraday способен самостоятельно воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований, без предварительных подсказок. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа служит стандартной подготовкой и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований.

Во внутренних испытаниях Faraday сравнивали с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI. При этом агент Inherent работает на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, тогда как соперниками выступили значительно более крупные передовые модели. Разработчики оценивали не только способность системы получить результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё» — умение самостоятельно определять, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их лучше организовать. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался подход, который позволил добиться такого результата.

Для обучения Faraday разработчики выбрали метод с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), при котором система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. По словам Хьюза, конечная цель Inherent заключается в создании ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается самостоятельно создавать все необходимые инструменты. Например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI. Такой подход в Inherent тоже сравнивают с работой обычных исследователей, которые пользуются готовым программным обеспечением вместо разработки каждого инструмента с нуля.

Сейчас стартап состоит примерно из 12 сотрудников, которые работают в крупном лондонском районе King’s Cross, а к концу года штат планируется увеличить примерно до 20–25 человек. Хьюз назвал этот район подходящим местом для компании благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ, однако одновременно выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, суть которой заключается в том, что ушедшему сотруднику запрещено переходить к конкурентам или учреждать собственную компанию несколько месяцев. Руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind.

Согласно исследованию Nvidia, программная оболочка, а не базовая модель, особенно важна при решении ИИ-задач в долгосрочной перспективе.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

В рамках исследования благодаря специальной программной оболочке для эффективного управления памятью, дополненной компонентом, подобным «супервизору», исследователи добились того, что Claude Opus 5 набрала 100 % баллов в интерактивном тесте ARC-AGI-3 — наборе 2D-игр без инструкций, где модель должна понять, как играть и побеждать, подобно человеку. Без оболочки Opus 5 набрала 30 % баллов, что стало лучшим результатом среди всех протестированных моделей.

Результаты исследования подтверждают, что, хотя выбор модели имеет значение, она всё же является гораздо меньшей частью агентной системы, чем думают многие, особенно для долгосрочных задач. Система управления — вот что делает модель агентом: она обрабатывает память, контекст и обратную связь. Выяснение того, как заставить ИИ выполнять задачи с длительным горизонтом планирования, не отвлекаясь и не зацикливаясь на одном месте, является одной из главных целей исследований в области ИИ-агентов.

«В целом мир воспринимает агента почти как API модели», — сообщил ресурсу TechCrunch Адель Эль Халлак (Adel El Hallak), вице-президент по продуктам подразделения ИИ Nvidia, отметив что агент в настоящее время — нечто большее. «Это модель. Это структура вокруг модели, которую мы называем вспомогательными средствами, то есть набор инструментов, которые вы используете. Это среда выполнения, а также связанные с ней навыки и библиотеки, к которым мы предоставляем вам доступ», — рассказал Эль Халлак. Он отметил важность введения супервизорного агента в дополнение к основному агенту, выполняющему работу. По его словам, он «действует почти как генеральный директор, подталкивая агента, когда тот отклоняется от курса или начинает исследовать путь, который может привести в тупик, или повторно исследует путь, по которому он уже шёл».

Компания OpenAI, чьи модели набрали менее 10 % в тесте ARC-AGI-3, в прошлом месяце провела собственное исследование и обнаружила, что простая замена двух параметров в тестовой среде утроила показатели моделей.

Участники проекта Anna's Archive, позиционирующего себя как крупнейшую «по-настоящему открытую библиотеку», обратились к добровольцам по всему миру с призывом сканировать бумажные книги и загружать их в Сеть. Цель инициативы — не дать разработчикам систем искусственного интеллекта завладеть огромным количеством книг и уничтожить их.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Jason Leung / unsplash.com

О проблеме стало известно, когда Anthropic за $1,5 млрд урегулировала судебный иск от 2024 года о нарушении авторских прав — получилось по $200 за каждое из 7 млн пиратских изданий. То же судебное решение подтвердило, что использование существующих произведений для обучения мощных ИИ-моделей подпадает под доктрину добросовестного использования. В результате крупные ИИ-лаборатории начали в массовом порядке скупать бумажные книги и сканировать их варварским образом с последующим уничтожением. Тенденцию подтвердили независимые книжные магазины по всей Европе — к ним поступают неожиданные и очень крупные заказы с доставкой по местным адресам. Покупатели не ведут переговоров и не пытаются согласовать цены, а просто оформляют заказы. В заказы попадают издания, которые вообще не пользуются спросом.

Часть этих книг попадает в распределительные центры Amazon, где рабочие срезают с книг корешки и загружают их в промышленные сканеры. В результате печатный экземпляр фактически уничтожается, уступая место цифровой копии. Есть V-образные сканеры, которые позволяют сохранить книги, но это медленнее и дороже, чем срезать корешок и отправить страницы в автоматический сканер. Когда оригинал уничтожен, конкуренты не смогут использовать те же материалы для обучения своих моделей ИИ, а юридические риски снимаются.

Возникает угроза монополизации знаний. Когда книга уничтожается, знания в ней остаются только у компании, которая занималась сканированием. Остальным придётся платить за доступ, если компания не решит выложить оригинал бесплатно — и это снова грозит юридическими проблемами. Доступ к информации оказывается возможен только в обработанном виде через ИИ-модель, а модели из опасений нарушить авторские права не воспроизводят текст дословно. В итоге, как выразились в Anna's Archive, «знания навсегда монополизируются на частных серверах». Даже те, кто загружает небольшие объёмы сканов, часто получают признание и пожизненное членство в этой теневой библиотеке. Администрация проекта даже готова «помочь с оплатой расходов и выплатой других вознаграждений». В идеале участники Anna's Archive хотят опередить оппонентов, отсканировать и загрузить все мировые издания, пока издатели не перекрыли доступ к знаниям, а ИИ-лаборатории не уничтожили все книги.

С выпуском тестовой версии macOS компания Apple случайно раскрыла видео с демонстрацией грядущих полностью беспроводных наушников со встроенными камерами. Код в ранней сборке macOS Tahoe 26.7 помог раскрыть некоторую дополнительную информацию об устройстве, сообщает Engadget.

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: x.com/aaronp613

Каждый наушник оснащается собственной камерой, а полученные изображения синхронизируются приложением с искусственным интеллектом Visual Intelligence и обрабатываются как единое целое. Камеры делают цветные снимки с разрешением до 1 мегапикселя. AirPods за счёт акселерометров учитывают движения головы; есть и программный алгоритм, отсеивающий снимки, качество которых пострадало из-за резких движений или перекрытого обзора. Часть задач по обработке данных осуществляется прямо в самих наушниках — на это указывает упоминание «периферийного вывода» (peripheral inference).

Apple AirPods с камерами не снимают видео, а поддерживают лишь периодическую фотосъёмку, но этого достаточно для работы системы Visual Intelligence. Предусмотрены активный и пассивный режимы работы — в активном снимки получаются более качественными. Каждый наушник комплектуется индикатором съёмки, что важно для защиты конфиденциальности людей вокруг. Но в отличие от умных очков Meta✴✴ камеры на AirPods предназначаются для съёмки не в личных целях, а только для нужд Apple Visual Intelligence. Новая функция входит в состав обновления Siri AI — мультимодальный помощник с ИИ может анализировать поступающие с наушников изображения и выполнять с ними некоторые действия.

Единственный известный сценарий применения Apple AirPods с камерами показан на демонстрационном видео — мужчина берёт в руки книгу и просит Siri запомнить её название. Сроки выхода устройства остаются неизвестными: по сведениям аналитика Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), это случится только в 2027 году.

Китайский разработчик систем искусственного интеллекта DeepSeek представил экспериментальную мультимодальную версию своей модели V4-Flash. От базового варианта она отличается способностью обрабатывать в качестве запросов не только текст, но и изображения.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Экспериментальная модель DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp умеет анализировать изображения, скриншоты и прочие визуальные запросы наряду с текстовыми, сохраняя при этом существующие возможности, в том числе функции работы с текстом, навыки логических рассуждений, применение знаний об окружающем мире и управление автономными ИИ-агентами.

Источник изображения: x.com/deepseek_ai

«В тестах для мультимодальных агентов V4-Flash-Vision-Exp демонстрирует значительный прогресс по сравнению с [базовой] V4-Flash, поднимая производительность мультимодальных агентов на уровень, близкий к Opus-4.8», — заявили в компании. Дополнительно вышел инструмент DeepSeek Harness 0.1.1, который поддерживает новую модель «из коробки».

Обновлённая модель уже доступна через API DeepSeek. При тарификации изображения преобразуются в токены (до 384 токенов на каждое) и идут по расценкам базовой модели DeepSeek V4-Flash.

Ещё в конце прошлого месяца OpenAI снизила цены на две из трёх моделей серии GPT-5.6 и расширила лимиты их использования, но если верить Reuters, теперь подобных изменений удостоилась и третья — Sol, которая тоже ориентирована на разработчиков ПО и считается самой производительной из тройки. На ближайшие три месяца стоимость доступа к ней будет снижена на величину более 20 %.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Стоимость подписки на планы Pro, Plus и Business при этом не изменилась. Снижена цена доступа к ИИ-модели через API, на новых условиях воспользоваться им смогут клиенты ChatGPT Work и Codex. За каждый миллион входящих токенов пользователи GPT-5.6 Sol теперь должны будут платить по $4, в случае с исходящими токенами стоимость достигает $20 за миллион при условии стандартного использования с коротким контекстом. Ранее эти цены достигали $5 и $30 соответственно.

Для сравнения, конкурирующая Anthropic предлагает доступ к флагманской ИИ-модели Claude Fable 5 по цене $10 за миллион входящих токенов и $50 за миллион исходящих, работать с Claude Opus 5 можно по ставкам $5 за миллион входящих токенов и $25 за миллион исходящих. Корректировать цены разработчиков ИИ вынуждает растущая конкуренция и необходимость демонстрировать положительную динамику выручки в свете готовящихся IPO. Правда, если Anthropic полна решимости выйти на фондовый рынок этой осенью, то OpenAI готова ждать и до следующего года.

В ChatGPT может появиться отдельный режим для защиты сохранённых диалогов от глаз посторонних. Такие чаты можно будет скрывать из истории и поиска, оставляя доступ к ним только после ввода PIN-кода или проверки отпечатка пальца.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: OpenAI (изменено)

Признаки разработки новой функции в приложении ChatGPT для Android версии 1.2026.230 обнаружили журналисты Android Authority. Найденные в коде текстовые строки подробно описывают принцип работы защищённых чатов. В частности, после блокировки название и содержимое разговора перестанут отображаться в обычной боковой панели, истории и поисковой выдаче ChatGPT. Чтобы снова открыть переписку, понадобится PIN-код или отпечаток пальца. При этом успешная авторизация не снимет защиту и чат останется заблокированным, пока пользователь сам не переведёт его обратно в обычный режим.

Как отмечают в Android Authority, нововведение не следует путать с уже доступными временными чатами. Последние не сохраняются в истории, поэтому после завершения разговора вернуться к ним нельзя, тогда как заблокированные переписки будут храниться в учётной записи и останутся доступными владельцу. Судя по найденному описанию, защитить таким образом можно будет любой сохранённый чат.

Особый подход предусмотрен и для сохранения данных в ChatGPT. Заблокированные чаты смогут учитывать сведения из общей памяти, но новая информация, которая была сохранена нейросетью во время защищённой переписки, не станет использоваться в обычных диалогах и останется внутри отдельных защищённых чатов. Таким образом, сведения из таких чатов автоматически не попадут в общую память ChatGPT.

В новой сборке уже присутствуют довольно подробные описания предстоящей функции, однако OpenAI пока не объявляла о её запуске, поэтому неизвестно, станет ли она доступна пользователям и когда это может произойти.

Наличие собственных ИИ-чипов становится для многих стартапов в соответствующей сфере практически обязательным условием потенциального успеха, поэтому лидеры рынка охотно привлекают в свой штат профильные кадры. Anthropic для этих целей наняла основателя программы по разработке чипов Google Амира Салека (Amir Salek).

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Google

Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на заявления самой Anthropic. До 2022 года Салек руководил бизнесом Alphabet по разработке тензорных процессоров (TPU), он отвечал за создание семи их первых поколений. На новом посту Салек будет подчиняться Джеймсу Брэдбери (James Bradbury). До сих пор Anthropic преимущественно опиралась в своей вычислительной инфраструктуре на чипы Nvidia, AWS (Amazon) и Alphabet (Google). По всей видимости, при выборе штатного эксперта по разработке чипов она выбирала из этого диапазона источника кадровых ресурсов.

В условиях бума ИИ поиск путей оптимизации вычислительных ресурсов часто становится основным доводом к созданию собственных чипов, поскольку компании лучше понимают потребности собственной архитектуры, чем сторонние разработчики, часто ориентирующиеся на нечто усреднённое. Кроме того, двигаться в этом направлении ИИ-стартапы вынуждает конкуренция. OpenAI недавно представила собственный чип Jalapeno, разработанный при помощи Broadcom. Помимо хорошо известных поставщиков чипов, Anthropic развивает сотрудничество и со стартапами. В частности, у британского Fractile она заказала партию чипов на сумму около $250 млн. Также заключены контракты с Riot Platforms и Volta Infra Holdings. Если вернуться к фигуре Амира Салека, то он имеет опыт работы в Nvidia, охватывающий разработку более 25 моделей чипов, а после своего ухода из Google он работал старшим директором в инвестиционной компании Cerberus Capital Management, которая была основана заместителем министра обороны США Стивеном Файнбергом (Stephen Feinberg).

Спустя пять месяцев после начала расследования о контрабанде оборудования Nvidia в Китай на $2,5 млрд, Supermicro обнародовала его результаты и сообщила об увольнении нескольких сотрудников. Компания утверждает, что расследование, проведённое внешней юридической фирмой и «независимым консультантом по судебно-бухгалтерской экспертизе», показало, что ни компания, ни её нынешние руководители высшего звена не были причастны к незаконной деятельности.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Supermicro

В марте 2026 года власти США обвинили соучредителя Supermicro Их-Шяну Лиау (Yih-Shyan Liaw), менеджера по продажам Руэй-Цангу Чангу (Ruei-Tsang Chang) и брокера Тин-Вэй Суну (Ting-Wei Sun) в сговоре с целью незаконного перенаправления передовых американских технологий искусственного интеллекта в Китай. Утверждалось, что с 2024 года трое злоумышленников поставили в Китай контрабандным путём оборудования на сумму $2,5 млрд.

Это вызвало у акционеров опасения, что значительная часть продаж компании приходится на незаконную торговлю, что привело к судебным искам со стороны некоторых инвесторов. В связи с этим независимые консультанты компании также изучили этот вопрос и заявили, что «не обнаружили никаких доказательств того, что ранее опубликованные финансовые отчёты компании нельзя считать достоверными в связи с потенциальным несанкционированным оборотом запрещённой продукции».

«Следственная группа […] не обнаружила никаких доказательств того, что кто-либо из нынешних членов высшего руководства знал о предполагаемой схеме несанкционированного оборота или о каком-либо фактическом несанкционированном обороте товаров, подлежащих экспортному контролю, со стороны компании, — говорится в заявлении Supermicro. — Сотрудники отдела по соблюдению нормативных требований компании действовали добросовестно, при поддержке руководства, чтобы снизить риск несанкционированного оборота продукции компании, подлежащей экспортному контролю, в отношении лиц или мест, подпадающих под действие экспортного контроля».

Хотя независимое расследование оправдало высшее руководство Supermicro, оно также привело к увольнению нескольких сотрудников из отдела продаж, технической поддержки и развития бизнеса. Supermicro также заявила, что совершенствует свою программу контроля за экспортом. Тот факт, что некоторые из её сотрудников смогли организовать масштабную схему незаконного оборота внутри организации, вызывает серьёзные вопросы об эффективности её отдела по соблюдению нормативных требований. Компания заявила, что внесла необходимые изменения ещё до завершения независимого расследования, а её независимые директора «будут контролировать выполнение оставшихся рекомендаций».

Высокий спрос на чипы для ИИ в Китае делает контрабанду этой продукции сверхприбыльным криминальным бизнесом, несмотря на то, что США ужесточают контроль за экспортом, а китайские власти требуют от технологических компаний отдавать приоритет чипам китайского производства.