Сегодня 12 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → иена
Быстрый переход

Бум ИИ пока что слабо влияет на американский ВВП, но огромные долги могут стать проблемой

Аналитики BIS в своём недавнем исследовании попытались объяснить, что на текущем этапе развития отрасли искусственного интеллекта профильные инвестиции влияют на рост ВВП США не столь значительно, как это было свойственно предыдущим экономическим бумам, вызванным другими факторами. Проблемой могут стать лишь растущие долги, сумма которых уже достигла $200 млрд.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Основной тезис, изложенный экспертами BIS, заключается в скромном относительном влиянии инвестиций в ИИ-инфраструктуру на темпы роста ВВП США. В частности, до появления ChatGPT степень влияния инвестиций в разного рода инфраструктурные объекты в сфере информационных технологий не превышала 0,44 процентного пункта ежегодного прироста ВВП страны. После выхода ChatGPT это влияние увеличилось до 0,59 процентного пункта. Действительно, изменение в 0,15 процентного пункта нельзя назвать серьёзным. Например, печально известный бум «доткомов» в конце прошлого века влиял на ежегодный прирост американского ВВП в размере двух процентных пунктов. Бумы в горнодобывающей промышленности Австралии начала века и японский бум коммерческой недвижимости восьмидесятых годов прошлого века по своей степени влияния на национальный ВВП были в пять раз сильнее.

 Источник изображения: BIS, Financial Times

Источник изображения: BIS, Financial Times

Не все из этих бумов завершились крахом экономики, хотя не всегда в таких случаях можно установить чёткую причинно-следственную связь. Активность инвестиций на этапе бума также не всегда пропорционально влияла на темпы роста ВВП после его завершения. По прогнозам BIS, к 2030 году степень влияния бума ИИ на ежегодный прирост ВВП будет лежать в диапазоне от 0,8 до 1,3 процентных пунктов. Если подобные темпы инвестиций сохранятся к тому времени, ежегодно в профильную инфраструктуру будет вкладываться по $7 трлн. На этом фоне проблемой становится растущий объём заимствований для финансирования этих инвестиций, которые уже сейчас достигают $200 млрд. Усугубляется всё растущей популярностью сделок с кольцевым финансированием в данной сфере, и довольно условной ответственностью тех компаний, которые реализуют проекты в области ИИ, перед фактическими кредиторами.

Google представила универсальный протокол UCP для организации покупок через чат-боты

На этой неделе корпорация Google представила новый открытый стандарт, получивший название Universal Commerce Protocol (UCP) и предназначенный для интеграции функций интернет-покупок в диалоговые окна популярных чат-ботов. В разработке протокола принимали участие представители торговой отрасли, поэтому он должен оптимальным образом учитывать их интересы.

 Источник изображения: Google

Помимо процесса поиска необходимых товаров и их покупки, новый протокол позволяет реализовать функции, связанные с послепродажным обслуживанием. Это упростит взаимодействие покупателя и продавца в условиях активного распространения чат-ботов. Google одновременно обеспечивает поддержку и других протоколов типа AP2, A2A и MCP, которые могут применяться в этой и смежных сферах.

Совсем скоро пользователи Google смогут при изучении товаров в режиме ИИ осуществлять их приобретение в магазинах популярных американских сетей, не покидая браузера или диалогового окна Gemini. Интеграция с Google Pay и Google Wallet тоже предусмотрена, что дополнительно ускорит процесс покупки. Вскоре будет добавлена и возможность оплаты через PayPal.

Подобную интеграцию пытаются предусмотреть и конкуренты Google. Например, Shopify в этой сфере скооперировалась с Microsoft и её ИИ-платформой Copilot. Как уже отмечалось ранее, Google усилит персонализацию рекламных предложений для пользователей ИИ-режимов браузера и Gemini. Продавцам Google предоставит возможность активнее продвигать свои товары в поисковой выдаче, а также интегрировать собственные чат-боты для обсуждения свойств и характеристик товара. Подобными функциями уже пользуются несколько клиентов Google из числа поставщиков различных товаров.

Попутно Google предложила инструмент Gemini Enterprise for Customer Experience, который предназначается корпоративным клиентам, взаимодействующим с клиентами в сфере торговли и общепита. Компания Adobe уже отметила, что благодаря инструментам для генеративного ИИ удалось увеличить трафик на сайтах продавцов в предпраздничные дни почти на 700 %, хотя какая часть этих посещений трансформировалась в реальные покупки, не уточняется.

Китайские разработчики ИИ признают, что в ближайшие несколько лет им вряд ли удастся опередить США

Представители китайской ИИ-отрасли достаточно трезво смотрят на перспективы её ближайшего развития, упоминая ограниченность вычислительных ресурсов и экспортные ограничения США в качестве главных препятствий к переходу к доминированию над геополитическим соперником в этой сфере в течение ближайших трёх или пяти лет.

 Источник изображения: DeepSeek

Источник изображения: DeepSeek

Как отмечает Bloomberg, руководящий созданием больших языковых моделей семейства Qwen в компании Alibaba Джастин Линь (Justin Lin), оценивает шансы любой из китайских компаний на прорыв в этой сфере менее чем в 20 %, если говорить о перспективе ближайших трёх или пяти лет. Подобные взгляды на ситуацию разделяют и другие представители китайской ИИ-отрасли типа Tencent и Zhipu AI.

Представитель Alibaba пояснил, что в сравнении с OpenAI китайский конкурент обделён необходимыми для качественного прорыва ресурсами. Этот вопрос, по его словам, давно известен: чьи шансы на инновации выше, если сравнивать богатых и бедных? При этом китайские разработчики пытаются привлекать средства на своё развитие на фондовом рынке. На прошлой неделе Zhipu и MiniMax Group сообща смогли привлечь более $1 млрд на своё развитие. По мнению сооснователя Zhipu, отставание китайских разработчиков от американских будет только увеличиваться.

Год назад неожиданный успех китайской DeepSeek заставил многие компании пойти путём создания больших языковых моделей с открытым исходным кодом. На тот момент казалось, что они исключили отставание от проприетарных моделей OpenAI, Anthropic и Google. Участники тематического китайского мероприятия признали, что ограничения США на поставку в Китай оборудования и технологий для выпуска передовых чипов существенным образом сдерживают развитие китайской ИИ-отрасли. Она в целом сильнее ограничена в ресурсах.

Перешедший на работу из OpenAI в Tencent Яо Шунью (Yao Shunyu) призвал представителей китайской отрасли уделять больше внимания устранению узких мест в больших языковых моделях следующего поколения. К ним он отнёс долгосрочную память и функцию самообучения. Tencent в этом году намерена открыть доступ ИИ-ассистенту Yuanbao к истории чатов в WeChat, чтобы на основе этих данных ускорить совершенствование собственных моделей. Alibaba собирается делать упор на мультимодальность и агентов для работы с реальными приложениями. Участники мероприятия высказались за сотрудничество и отказ от бессмысленной конкуренции внутри Китая. Местные разработчики должны объединить усилия, чтобы успешно представлять КНР на международном рынке систем генеративного ИИ.

Google сделала рекламу в своих ИИ-инструментах для шоппинга более персонализированной

Продвигающие технологии искусственного интеллекта компании пытаются найти адекватные способы монетизации услуг, за которые пользователи обычно не платят. Для Google очевидным способом получения прибыли стала продажа персонализированной рекламы в своих ИИ-приложениях для поиска и покупки товаров.

 Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev

Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev

Фирменный поисковик Google в режиме ИИ позволяет клиентам более точно находить товары по описанию, корпорация собирается привлекать рекламодателей для более выгодных своим клиентам коммерческих предложений. С другой стороны, такой шаг позволит Google найти новые рынки сбыта рекламы, которые в своём традиционном виде начали страдать от распространения средств поиска с применением ИИ.

По словам представителей Google, рекламодатели из сферы торговли получат возможность выбирать между несколькими типовыми предложениями для пользователей ИИ-режима поиска товаров. Это будет либо сниженная цена, либо особая комплектация или бесплатная доставка. Фирменные алгоритмы Google будут анализировать поведение пользователей и предлагать им те товары, в приобретении которых они могут быть заинтересованы более всего. Рекламные предложения станут более персонализированными.

Конкурирующая OpenAI тоже пытается внедрить подобные механизмы в ChatGPT, но пока вынуждена сконцентрироваться на общем улучшении работы чат-бота, поскольку руководство стартапа недавно решило не распылять ресурсы на второстепенные разработки. Отдельное приложение Gemini корпорации Google (Alphabet) всё ещё уступает по популярности ChatGPT, но добавление «режима ИИ» в поиск через браузеры позволяет это в какой-то мере компенсировать. Microsoft и Perplexity также ведут работу в направлении совершенствования механизмов поиска товаров и интеграции адресной рекламы. Первая из компаний на прошлой неделе запустила функцию Copilot Checkout, позволяющую совершать покупки прямо из чат-бота. Это позволило увеличить количество покупок, совершаемых за первые 30 минут взаимодействия с чат-ботом, на 53 % по сравнению с обычным режимом поиска.

Google в сотрудничестве с крупными торговыми сетями США разработала «универсальный торговый протокол», который упростит процедуру оформления покупок через чат-боты. Как и в случае с историей просмотра веб-страниц, новый рекламный механизм будет опираться на историю переписки пользователя в чат-боте, чтобы предлагать ему более адресную рекламу. Продавцы смогут определять спектр рекламных предложений, которые они хотели бы демонстрировать пользователям платформы Google. На первых этапах всё сведётся к более низким ценам, но позже добавится возможность комбинировать маркетинговые предложения.

AMD разгромила Nvidia со счётом 210:120 — по упоминаниям ИИ в презентации на CES 2026

На выставке CES 2026, прошедшей на этой неделе в Лас-Вегасе (США), в центре внимания были ИИ-технологии. Например, презентация Nvidia, лидера по производству ИИ-чипов, была в основном посвящена ИИ-технологиям и робототехнике. Аналитики ресурса PC Gamer насчитали 120 упоминаний ИИ в её докладе, длившемся 91 минуту, что составляет 1,3 упоминания ИИ в минуту (ИИ/мин).

 Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

В докладе гендиректора AMD Лизы Су, было зафиксировано гораздо больше упоминаний ИИ — 210, хотя и продолжительность её выступления была больше, составив 117 минут. Но в итоге получается гораздо более высокий показатель — 1,8 ИИ/мин.

При этом у AMD в названии некоторых чипов Ryzen присутствует слово AI («ИИ»), например, Ryzen AI Max. Но в презентации AMD слово ИИ вместе с Ryzen упоминалось всего лишь 13 раз.

Сообщается что 1,2 % всех слов, произнесенных на презентации AMD, пришлось на ИИ. На презентации Nvidia этот показатель составил 0,95 %. Однако лидером по числу упоминаний ИИ оказалась Lenovo. Ей удалось упомянуть ИИ 219 раз за 114 минут, что составляет 1,9 ИИ/мин.

Что касается игр, AMD и Lenovo коснулись этой темы в ходе своих презентаций всего лишь три раза.

Вместе с тем AMD по-прежнему зарабатывает на продажах клиентских и игровых продуктов почти столько же, сколько на поставках чипов для ЦОД — чуть более $4 млрд в каждой категории. Nvidia гораздо больше сосредоточена на продажах решений для ЦОД. На решения для игр у неё пришлось лишь $4,3 млрд из всей выручки в $57 млрд в III квартале 2025 финансового года, завершившемся 26 октября 2025 года.

Выход модульного смартфона Meizu 22 Air отменили из-за подорожания памяти

Компания Meizu официально отменила выход модульного Meizu 22 Air, объявив об этом в ходе мероприятия Meizu Fan Spring Festival 2026 в Китае. Впрочем, речь идёт не только об этой конкретной модели. По словам директора по маркетингу Meizu Group Ван Чжицяна (Wan Zhiqiang), резкий рост цен на память создал серьезные препятствия для смартфонного бизнеса компании.

 Источник изображений: Meizu/Weibo

Источник изображений: Meizu/Weibo

Вместе с тем Meizu сообщила подробности об отменённом Meizu 22 Air, получившем дизайн в стиле iPhone Air с горизонтальным размещением камер на задней панели. Задняя панель имеет модульную конструкцию с PIN-подключением различных аксессуаров. В их числе съёмный аккумуляторный блок для увеличения автономности устройства, модуль с системой охлаждения и игровой контроллер, а также внешний блок камеры, обеспечивающий возможность съёмки на большом расстоянии от объекта.

Компания также продемонстрировала концепт магнитной задней крышки, что позволило бы пользователям, меняя крышки, изменять внешний облик смартфона телефона. Смартфон также получил настраиваемую пиксельную подсветку с отображением различных узоров, которые можно было бы менять в соответствии со своим настроением. Meizu 22 Air также оснащён двухступенчатой настраиваемой кнопкой выбора режима. Meizu сообщила, что также разработала новые системные темы для пользователей, ценящих визуальную персонализацию. Но всё это теперь не воплотится в серийном продукте.

Meizu также представила на мероприятии ИИ-устройство Meizu 22 Next AI Cube в виде брелока с 4-дюймовым дисплеем. Новинка представляет собой автономный терминал с поддержкой 5G, работающий под управлением AIOS с акцентом на голосовое управление.

Meizu заявила, что в Meizu 22 Next AI Cube уделено большое внимание эмоциональному ИИ. Он может использоваться для управления несколькими устройствами через её экосистему One-Flow и поддержки множества предлагаемых аксессуаров. Цена и сроки выхода новинки пока неизвестны.

ИИ-ускорители упёрлись в предел скорости HBM, и эта проблема пострашнее дефицита памяти

По оценкам представителей отрасли, современные ИИ-ускорители в своём развитии достигли того этапа, когда пропускная способность интерфейса памяти становится узким местом на пути дальнейшего масштабирования быстродействия. Дефицит памяти или её объём в этом отношении уходят на второй план, и устранение этого барьера главным образом зависит от разработчиков GPU и больших языковых моделей.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По словам сооснователя Majestic Labs Ша Рабии (Sha Rabii), на которого ссылается CNBC, если непосредственно ускорители вычислений в последние годы продвинулись в своём быстродействии весьма значительно, сопутствующая им память стала не особо быстрее. По сути, именно производительность памяти ограничивает сейчас дальнейший рост быстродействия больших языковых моделей. При этом переход к инференсу увеличит потребности в объёме памяти, так что спрос на неё будет расти очень быстро. В любом случае, чем больше в инфраструктуре ИИ памяти, тем большее количество клиентов она способна обслуживать в единицу времени. О необходимости наращивать объёмы выпуска памяти на CES 2026 говорил и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он даже отметил, что покупатели игровых решений компании типа видеокарт и консолей «обижены» на отрасль ИИ, поскольку дефицит памяти толкает цены вверх даже в указанных смежных сегментах рынка.

Даже запланированный AMD и Nvidia переход на использование памяти типа HBM4 не позволит полностью решить проблему пропускной способности. Память этого семейства всё равно ограничена в количестве задействованных каналов и высоте стека микросхем, не говоря уже о ширине интерфейса. Пропускная способность вычислительных систем могла бы масштабироваться гораздо эффективнее, если бы не свойственные HBM ограничения. Наращивать количество вычислительных блоков в составе GPU в таких условиях не имеет особого смысла, ибо память не будет успевать передавать все данные при вычислительных нагрузках, имеющих отношение как к обучению больших языковых моделей, так и инференсу.

Доступные разработчикам компонентов методы упаковки чипов также выступают в роли специфического ограничивающего фактора, в условиях высокого спроса профильные мощности сильно загружены, усиливая дефицит скоростной памяти и повышая расходы производителей.

На архитектурном уровне разработчики пытаются изучать альтернативы типа осуществления вычислений прямо внутри микросхем памяти (PIM), увеличения плотности компоновки микросхем в составе стека памяти, а также применения в многокристальных решениях прогрессивных интерфейсов типа UCIe, которые позволяют не только увеличить эффективную полосу пропускания, но и снизить задержки при работе с данными. Темпы дальнейшего масштабирования инфраструктуры ИИ будут зависеть от прогресса в сфере внедрения более скоростной памяти.

HBM4 предложит прирост быстродействия в полтора раза относительно HBM3E, позволяя через свою более широкую 2048-разрядную шину передавать до 2 терабайт данных в секунду. К 2027 году на арену выйдет память типа HBM4E, которая потенциально увеличить скорость передачи информации ещё в полтора раза. Внедрение интерфейса CXL также должно способствовать повышению эффективности обмена данными между компонентами вычислительных систем. В части памяти переход к CXL обеспечит увеличение степени загрузки на 50 %, а также снижение энергопотребления на величину до 20–30 %. Появление новых методов трёхмерной компоновки памяти тоже должно способствовать повышению производительности и снижению энергопотребления.

В Китае освоили переделку видеокарт GeForce RTX для их работы в ИИ-фермах

В китайских магазинах начали массово появляться видеокарты потребительской линейки Nvidia GeForce с вентиляторами типа «турбина», переделанные для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Эти видеокарты появляются в массовом порядке, а не как единичные модификации, обращает внимание VideoCardz.

 Источник изображения: videocardz.com

Источник изображения: videocardz.com

Это не официальные кастомные варианты от традиционных партнёров-производителей, которые сотрудничают с Nvidia. Некоторые специализирующиеся на ИИ компании самостоятельно подвергают модификации потребительские видеокарты из розницы — заменяют кулер двухслотовым кожухом с вентилятором типа «турбина». В некоторых случаях также производится расширение объёма памяти, но это явление пока не массовое.

Подобные решения оказываются полезными, когда возникает потребность установить как можно больше видеокарт в одном корпусе. Модели с открытой конструкцией и высотой 3–4 слота для этого не подходят, и тепло они отводят внутрь корпуса. Турбина выбрасывает тепло в заднюю часть корпуса и даёт более компактные габариты.

По неподтверждённым данным, эти компании также работают над моделями с увеличенными объёмами памяти. Упоминаются, например, Nvidia GeForce RTX 5090 с 96 Гбайт памяти на 3-Гбайт чипах GDDR7 по образцу RTX PRO 6000, а также RTX 5080 на 32 Гбайт. Но в открытом доступе такие варианты найти пока не удалось. Интересно, что видеокарты с турбинами больше не ограничиваются топовыми моделями — предлагаются также переделанные Nvidia GeForce RTX 5070 Ti и RTX 5060 Ti (версия с 16 Гбайт).

Вот какие ценники указывают продавцы для таких видеокарт:

  • Nvidia GeForce RTX 5090 32 Гбайт — 28 999 юаней ($4156);
  • RTX 5090D 32 Гбайт — 26 999 юаней ($3869);
  • RTX 5090D V2 24 Гбайт — 23 999 юаней ($3439);
  • RTX 5080 16 Гбайт — 8 988 юаней ($1288);
  • RTX 5070 Ti 16 Гбайт — 7 699 юаней ($1103);
  • RTX 5060 Ti 16 Гбайт — 3 999 юаней ($573).

Google призвала создателей сайтов не оптимизировать контент под ИИ-поиск

Несмотря на то, что фрагментированный контент, который подаётся на сайтах небольшими порциями, часто выдаётся в рекомендациях при ИИ-поиске, Google настаивает, что в долгосрочной перспективе изготовление такого контента не приведёт для создателей сайтов ни к чему хорошему.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Владельцам веб-ресурсов не следует разбивать материалы на небольшие порции только по той причине, что этот формат считается предпочтительным для больших языковых моделей вообще и ИИ-режима в поиске Google в частности. Об этом заявил бывший специалист Google по вопросам поисковой оптимизации Дэнни Салливан (Danny Sullivan); он также отметил, что обсуждал этот вопрос с инженерами Google, и те подчеркнули, что создавать контент специально для больших языковых моделей и вообще для поисковых машин не следует.

Эксперт, впрочем, признал, что в отдельных случаях это работает, но в качестве долгосрочной такая стратегия ему представляется бесперспективной. «Давайте предположим, что в некоторых крайних случаях, давайте даже предположим, что, возможно, в нескольких крайних случаях вы получите здесь какое-то преимущество», — допустил он. Этот успех окажется лишь временным: владелец сайта будет редактировать или создавать новый фрагментированный контент в этом формате, считая, что он работает для ИИ, но затем системы поискового ранжирования по мере совершенствования будут продолжать двигаться в сторону поощрения контента, созданного для людей, и фрагментированный формат материалов лишится эффективности.

Ретроспективный анализ стратегий поискового продвижения за несколько лет так или иначе сводится к тому, что материалы на сайте должны быть ориентированы на живых пользователей, отмечает Search Engine Land. Эта стратегия играет на создание аудитории, которая не будет зависеть ни от Google, ни от любых других систем ИИ. А фрагментированный контент, в свою очередь, может навредить репутации ресурса у людей — и краткосрочная выгода такого риска не стоит.

Стартап xAI тратит миллиарды долларов на помощь Tesla и проект Macrohard — антипода Microsoft

Специализирующийся на разработке искусственного интеллекта стартап Илона Маска (Elon Musk) xAI быстро расходует денежные средства, а его убытки растут, пишет Bloomberg со ссылкой на внутренние документы компании. Она тратит средства на строительство центров обработки данных, привлечение кадрового ресурса и разработку ПО, которое будет управлять человекоподобными роботами.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

По итогам закончившегося в сентябре квартала чистый убыток xAI составил $1,46 млрд; в I квартале этот показатель был $1 млрд, а за первые девять месяцев минувшего года компания потратила $7,8 млрд. Как и другие стартапы с интенсивным ростом, xAI быстро расходует привлекаемые в ходе раундов финансирования средства; целью компании сейчас является создание автономного ИИ, который сможет использоваться для управления человекоподобными роботами, в том числе Tesla Optimus, сообщила она инвесторам. В настоящий момент xAI сосредоточена на быстром запуске ИИ-агентов и другого ПО — проект реализуется в рамках инициативы Macrohard или своего рода конкурента Microsoft, разработкой ПО в котором занимается ИИ. Это ПО должно будет обеспечить работу Optimus.

Руководство xAI дало понять инвесторам, что у неё есть необходимые ресурсы, чтобы и дальше тратить большие суммы. В документах быстрый рост ИИ характеризуется как «скорость убегания» — позаимствованный из астрофизики термин Маск часто использует, чтобы описать быстрый рост своих компаний. За закончившийся в сентябре 2025 года квартал выручка xAI почти удвоилась в квартальном исчислении. Маск управляет несколькими компаниями и проектами, чьи цели и ресурсы часто переплетаются. Чат-бот xAI Grok полностью интегрирован в социальную сеть X и работает в электромобилях Tesla. Космический оператор SpaceX инвестировал в xAI, которая, в свою очередь, закупила аккумуляторы Tesla Megapack на несколько сотен миллионов долларов.

 Источник изображения: Salvador Rios / unsplash.com

Источник изображения: Salvador Rios / unsplash.com

Маск говорил о возможных преимуществах формального объединения xAI с Tesla, но пока автопроизводитель не выступил инвестором в стартап — глава обеих компаний поддержал идею, но совет директоров Tesla проголосовал против. Идея об участии xAI в работе над человекоподобными роботами может показаться противоречащей прежним заявлениям руководства Tesla — даже сам Маск в 2024 году подчёркивал, что задача xAI состоит в разработке сильного искусственного интеллекта (AGI), а Tesla является производителем электромобилей и роботов, и это «разные задачи».

Сейчас xAI Holdings, в которую входят xAI и X, привлекает средства, которые помогут ей покрыть собственные огромные расходы — в ходе недавнего раунда финансирования это была сумма в $20 млрд при оценке в $230 млрд. Этих денег, предположительно, хватит на год работы или более — каждый месяц ей требуется около $1 млрд. За первые девять месяцев расходы составили почти $8 млрд из инвестиционных средств. Стартап привлекает как акционерный, так и заёмный капитал: при поддержке инвесторов компания учредила целевое юрлицо для приобретения ИИ-ускорителей Nvidia и в ближайшее время намеревается заключить новые сделки по расширению ЦОД Colossus в Мемфисе (шт. Теннесси). Здесь xAI недавно приобрела третье здание, которое поможет увеличить вычислительные мощности до показателя почти в 2 ГВт. Технически это здание расположено уже в штате Миссисипи.

В ходе телефонной конференции с инвесторами руководство xAI выразило оптимизм по поводу результатов компании и подчеркнуло рост выручки, хотя поставленной в июне цели по продажам на $500 млн в год компания может не достичь. По состоянию на сентябрь этот показатель был $200 млн. При этом валовая прибыль растёт: если во II квартале она была $14 млн, то в III квартале увеличилась до $63 млн. Но общие убытки продолжают увеличиваться: минус по EBITDA по состоянию на сентябрь был $2,4 млрд, хотя ранее xAI прогнозировала $2,2 млрд за весь год. Компания пока не раскрыла инвесторам результаты за весь год, но оговорилась, что они обнадёживают. К настоящему моменту xAI привлекла не менее $40 млрд акционерного капитала, в том числе $20 млрд в ходе последнего раунда. По состоянию на сентябрь она выплатила собственным сотрудникам почти $160 млн в виде акций.

Новая ИИ-модель DeepSeek V4 выйдет в феврале, и она должна понравиться вайб-кодерам

Китайский стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта и в прошлом году потрясший Кремниевую долину и Уолл-стрит, готовится к запуску своей модели следующего поколения в ближайшие недели, сообщает Yahoo Finance со ссылкой на отчёт издания The Information.

 Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Ожидается, что новая модель, получившая название V4, будет обладать расширенными возможностями программирования, которые, согласно внутренним тестам, позволят ей превзойти лидеров отрасли, включая серию GPT от OpenAI и Claude от Anthropic. По словам двух источников, непосредственно знакомых с ситуацией и цитируемых The Information, DeepSeek планирует выпустить модель примерно в середине февраля, в период празднования китайского Нового года, хотя сроки пока окончательно не определены.

Время предполагаемого запуска соответствует стратегии, которая ранее принесла пекинскому стартапу огромный культурный и рыночный эффект. В прошлом году DeepSeek выпустила свою флагманскую модель R1 20 января, всего за неделю до недельных китайских новогодних праздников. Этот шаг обеспечил модели доминирование в глобальном технологическом дискурсе в период пикового внимания.

DeepSeek, поддерживаемая хедж-фондом High-Flyer Quant, стала глобальным феноменом после выпуска R1. «Рассуждающая» модель, разработанная для «обдумывания» сложных запросов перед ответом, произвела фурор в секторе ИИ не только своей производительностью, но и эффективностью. На рынке, где американские гиганты тратят миллиарды на вычислительные ресурсы, способность DeepSeek достигать сопоставимых результатов за гораздо меньшую стоимость привела к резкой переоценке стоимости ИИ и зависимости от аппаратного обеспечения на западных рынках.

Хотя модель DeepSeek V3.2, выпущенная в декабре, превзошла GPT-5 от OpenAI и Gemini 3.0 Pro от Google по некоторым показателям, компания ещё не выпустила нового поколения своей основной архитектуры. Модель V4 призвана заполнить этот пробел.

Особый акцент в новой модели сделан на программировании. Умение программировать является основным критерием эффективности ИИ в корпоративной среде, и версия V4 может ещё больше укрепить позиции DeepSeek как недорогой и высокопроизводительной альтернативы американским моделям с закрытым исходным кодом.

Для инвесторов предстоящий релиз DeepSeek V4 добавляет новый уровень волатильности в «гонку вооружений в области ИИ». Когда в прошлом году дебютировала DeepSeek R1, это вызвало временное падение акций американских производителей микросхем и лидеров в области ИИ, поскольку рынки столкнулись с реальностью сценария, когда китайский игрок достиг паритета, имея значительно меньше ресурсов, чем конкуренты.

Amazfit показала ИИ-камеру V1TAL, которая следит за трапезой владельца

Производитель товаров для здоровья и фитнеса Amazfit представил на выставке CES 2026 два концептуальных устройства — следящую за едой и приёмом пищи камеру V1TAL, а также умные спортивные очки Helio, рассказал ресурс Android Authority.

 Источник изображений: androidauthority.com

Источник изображений: androidauthority.com

Камера V1TAL с искусственным интеллектом направляется на блюдо, которое владелец устройства намеревается съесть, настраивается оптимальное качество картинки, после чего можно приступать к трапезе. Устройство делает не один снимок, а снимает их целую серию, то есть фиксирует не только само блюдо, но и то, как человек его ест. Когда приём пищи окончен, пользователь нажимает на кнопку камеры, несколько секунд уходят на загрузку материала в приложение Amazfit, где он регистрируется.

На ресурсах производителя система ИИ анализирует полученные данные и предоставляет отчёт с рекомендациями в отношении пищевых привычек пользователя в сопутствующем приложении. Если человек поел слишком быстро, сервис Amazfit может посоветовать делать это медленнее — или мягко напомнит, что брокколи осталась нетронутой. Устройство вроде V1TAL может пригодиться тем, кто внимательно следит за своей диетой, стремясь похудеть или, напротив, нарастить мышечную массу.

Второе нестандартное устройство Amazfit на CES 2026 — умные очки Helios. В отличие от большинства гаджетов в том же классе, которые служат не более чем центром уведомлений, Helios предназначены для занятий спортом. При сопряжении со смарт-часами Amazfit они могут показывать такие данные как количество сделанных шагов, пройденное расстояние и темп во время бега или езды на велосипеде. Если на часах запущена пошаговая навигация, она появится и на очках — данные выводятся примерно в центре поля зрения, картинку журналисты характеризуют как чёткую и качественную.

У Amazfit нет чётких планов в отношении V1TAL Food Camera или Helios Smart Glasses — оба устройства характеризуются как ранние прототипы, и никаких окончательных решений производитель пока не принял.

Larian ответила на вопросы игроков о Divinity и генеративном ИИ в разработке — новые подробности амбициозной RPG от создателей Baldur’s Gate 3

Сотрудники Larian Studios (Baldur’s Gate 3) провели на форуме Reddit обещанную сессию вопросов и ответов, в рамках которой поделились новыми подробностями амбициозной пошаговой ролевой игры Divinity и рабочего процесса в студии.

 Источник изображений: Larian Studios

Источник изображений: Larian Studios

По словам главы Larian Свена Винке (Swen Vincke), производство Divinity в самом разгаре, однако перед командой ещё «куча работы». Когда студия будет готова показать геймплей, руководитель ответить затруднился.

Винке также заверил, что Divinity предложит больше свободы отыгрыша и последствий принятых решений, нежели Baldur’s Gate 3, не скованную правилами настольных игр ролевую систему и более высокое качество исполнения.

Что ещё сотрудники Larian рассказали о Divinity:

  • насчёт масштабов игры разработчики не уверены — производство всё ещё в процессе;
  • подробности доступных рас и классов команда раскрывать пока не готова, однако намёки на них можно увидеть в анонсирующем трейлере;
  • система лута будет из Baldur’s Gate 3 (вручную подобранные предметы), а не из дилогии Divinity: Original Sin (случайные предметы, которые зависят от уровня персонажа);
  • на запуске будет доступен кооператив;
  • запланирована поддержка модов;
  • на старте Divinity не будет поддерживать управление с помощью клавиатуры (клавишами WASD);
  • игра работает на значительно модифицированном движке Divinity Engine от самой Larian;
  • в Divinity появится некая очевидная функция, которой не хватало при исследовании стартовых зон в Divinity: Original Sin, Divinity: Original Sin 2 и Baldur’s Gate 3 — фанаты подозревают, что речь идёт про плавание;
  • в игре не будет системы магической брони из Original Sin 2;
  • обещают ещё более обширный и детальный редактор персонажа;
  • заявлена новая «боевая экономика» и система развития героя;
  • Divinity постараются оптимизировать для Steam Deck;
  • Larian была бы рада выпустить Divinity на Nintendo Switch 2.

Немало внимания уделили вопросам использования генеративного ИИ, комментариями насчёт которого Винке возмутил геймерскую общественность в середине декабря. С тех пор студия смягчила позицию в отношении нейросетей.

Что сотрудники Larian рассказали об использовании генеративного ИИ в студии:

  • Винке ещё раз подчеркнул, что в релизной версии Divinity не будет сгенерированных ИИ материалов;
  • студия отказалась от использования ИИ на этапе создания концепт-артов, но продолжит обращаться к нейросетям в других сферах разработки;
  • Larian не будет генерировать «творческие материалы» без 100-процентной уверенности в происхождении данных, использовавшихся для обучения нейросети;
  • если команда возьмётся за создание внутриигровых материалов с помощью генеративного ИИ, то модель будет обучена на собственности самой Larian;
  • Larian не использует ИИ в озвучке Divinity и написании внутриигровых текстов (сгенерированные ИИ наброски оказывались слишком низкого качества);
  • где Larian использует ИИ, так это при производстве анимаций и заставочных роликов — для очистки записей и заполнения пробелов в данных с сессий по захвату движений;
  • в то же время, по мнению Винке, ИИ может помочь ускорить оттачивание идей, что приведёт к более сфокусированной разработке, меньшему числу отброшенных материалов и играм более высокого качества.

Релиз Divinity в раннем доступе ожидается не раньше 2027−2028 года. Обещают новый уровень вариативности, последствия принятых решений, кинематографичное повествование и самостоятельную историю.

После наплыва обнаженки Grok отключил генерацию изображений для большинства пользователей

После шквала критики и угроз штрафа, а также возможной блокировки со стороны регулирующих органов по всему миру из-за использования ИИ-чат-бота Grok для создания изображений сексуального характера и насилия, стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) отключил функцию генерации изображений по запросу для большинства пользователей, сообщил ресурс The Guardian.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Согласно исследованию The Guardian, Grok использовался для создания порнографических видеороликов с участием женщин без их согласия, а также генерации изображений женщин со сценами насилия и убийства.

В соцсети X в аккаунте Grok сообщается, что «создание и редактирование изображений в настоящее время ограничено платными подписчиками». Это означает, что ситуация взята под контроль, поскольку платные подписчики предоставляют стартапу свои данные и информацию о кредитных картах, и их можно идентифицировать в случае неправомерного использования функции генерирования изображений.

Премьер-министр Великобритании Кир Стармер (Keir Starmer) потребовал, чтобы соцсеть X «взяла под контроль» поток созданных с помощью ИИ фотографий частично одетых женщин и детей на платформе, назвав этот контент «позорным» и «отвратительным» и пригрозив принять жёсткие меры против платформы.

Стармер заявил, что заручился поддержкой телеком-регулятора Великобритании Ofcom в отношении принятия мер в связи с этим. «Это незаконно. Мы не собираемся это терпеть. Я попросил рассмотреть все варианты. Это отвратительно. X должна взять себя в руки и удалить этот материал. Мы примем меры, потому что это просто недопустимо», — добавил он.

The Guardian отметил, что Маск неоднократно сталкивался с публичными призывами удалить или ограничить функцию генерации изображений Grok, но до сих пор никаких действий по этому поводу не предпринимал.

Ящик модулей DDR5 уже стоит, как дом в Шанхае — и покупателей памяти становится всё меньше

Цены на оперативную память быстрее всего растут в серверном сегменте, китайский рынок не является исключением, но местные цены на DDR5 уже достигли того уровня, который начинает вызывать отторжение у покупателей. В частных беседах те уже признают, что сотня модулей памяти объёмом 256 Гбайт стоит столько же, как дом в Шанхае.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

Если рассмотреть ситуацию подробнее, то за один модуль DDR5 указанного объёма в Китае просят от $5000 до $7000. По сути, в одном ящике при закупках для нужд ЦОД размещается 100 таких модулей, и в этом случае уже приходится говорить о стоимости в районе $700 000. За сопоставимую сумму в Шанхае — не самом дешёвом китайском мегаполисе, предлагаются жилые дома. При этом во многих случаях при покупке объекта недвижимости в указанном городе ещё и можно сэкономить относительно упоминаемой суммы.

TrendForce напоминает, что в этом квартале контрактные цены на DRAM могут последовательно увеличиться сразу на 55–60 %, а в серверном сегменте данный прирост может оказаться ещё выше. Во многом в такой динамике цен на память виноваты американские облачные провайдеры, которые разогревают рынок своими огромными потребностями в развитии вычислительной инфраструктуры в условиях бума искусственного интеллекта. Контрактные цены на память NAND в этом квартале вырастут последовательно на 33–38 %, как предполагают эксперты TrendForce, так что редкий сегмент рынка памяти окажется в стороне от тенденции к всеобщему подорожанию. Даже потребительские накопители типа SSD в этих условиях готовятся вырасти в цене более чем на 40 %.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.