Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Масштабное обновление продуктов Adobe: вездесущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе ИИ
10.11.2026 [18:50],
Сергей Сурабекянц
На конференции MAX в Майами компания Adobe анонсировала масштабное обновление своих продуктов, включая Photoshop, Premiere, Illustrator и InDesign, добавив в них новые функции на базе искусственного интеллекта. Кроме того, компания расширила возможности своего инструмента для творчества Firefly и представила протокол Model Context (MCP), который позволит сторонним чат-ботам использовать функционал Adobe. 
Источник изображений: Adobe Adobe продолжает активно внедрять ИИ-функции во все свои приложения. В Photoshop появились инструменты для изменения освещения и ползунки для настройки генеративных стилей на основе текстовых запросов. В Premiere добавлена профессиональная система цветокоррекции и функция удаления объектов из видео. В Lightroom теперь можно исправить закрытые глаза на снимках и удалить дефекты изображения. Adobe уже предоставляет доступ к моделям от сторонних разработчиков, таких как Google, Runway, ElevenLabs, Black Forest Labs, OpenAI, Kling и ByteDance. Ранее компания реализовала интеграцию с ChatGPT и Claude. Теперь же, благодаря внедрению MCP, пользователям станет доступно ещё больше возможностей приложений Creative Cloud через сторонние ИИ-инструменты.  Вице-президент Adobe Дипа Субраманиам (Deepa Subramaniam) сообщила, что компания изучает, какие функциональные возможности стоит предоставить пользователям: «На данный момент мы предлагаем ряд […] инструментов в составе Illustrator, Photoshop, After Effects и Premiere. Мы будем наблюдать за тем, как люди используют эти возможности […] и постепенно открывать доступ к новым функциям. У нас нет ни необходимости, ни желания как-либо ограничивать то, что может быть доступно через интерфейс MCP». В рамках Firefly появился новый инструмент для прототипирования под названием Builder, который пока доступен в режиме закрытого бета-тестирования. Он позволяет создавать дизайн-макеты для визуализации идей, фактически конкурируя с платформой Figma. Также представлены инструменты для создания графиков в фирменном стиле бренда и функция редактирования изображений, позволяющая изменять отдельные элементы картинки, не затрагивая остальные объекты.  Ещё один новый инструмент в Firefly позволяет собирать видеоролики из отдельных фрагментов, дополняя их изображениями и звуковыми эффектами. Проактивные ИИ-агенты, по словам Adobe, должны лучше понимать контекст работы пользователя и готовы помочь в любой момент. Компания также упростила выполнение многих повседневных задач — например, удаление фона или создание миниатюр для видео. В свою очередь, компания Topaz Labs, недавно приобретённая Adobe, представила две модели: Wonder 4 для увеличения разрешения и подавления шума и ImageHDR для преобразования обычных изображений в формат HDR. Россияне и другие серые подписчики Claude принесли Anthropic до $2,3 млрд — но им всё равно закрывают доступ к ИИ
10.11.2026 [15:48],
Павел Котов
Лаборатория искусственного интеллекта Anthropic с января по сентябрь 2026 года могла заработать от $1,66 млрд до $2,33 млрд на пользователях, которые впоследствии были признаны нарушителями правил использования ИИ-моделей и чат-бота Claude. Такие пользователи обеспечили компании от 5 % до 7 % выручки, гласят поданные ей документы к выходу на биржу. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Чтобы выявлять нарушения, проводить расследования и принимать меры, требуется время, отмечают в Anthropic, поэтому до момента ограничения или блокировки доступа выручка от таких пользователей отражается в общих финансовых показателях. В чём именно состояли нарушения, и из каких стран были данные пользователи, в компании не раскрыли. В августе и сентябре Anthropic усилила контроль за соблюдением правил; в октябре россиян стали массово отключать от Claude — окончательным аргументом был паспорт РФ. Компания предупредила, что эти меры могут повлиять на её выручку и темпы роста, но не привела оценки такого влияния. Серый рынок услуг доступа к зарубежным ИИ-сервисам оценивается в 100–150 млн руб.; оборот легальных агрегаторов оценивается в 700 млн руб., подсчитала оказывающая такие услуги GPTunneL. Существует отлаженный рынок перепродажи доступа к Anthropic Claude: учётные записи объединяются на серверах вне Китая, через которые обрабатываются запросы пользователей. Один из продавцов в Шанхае оформляет подписки по $200 в месяц и оплачивает их стейблкоином USDT. Иногда такие карты массово блокируются за ночь; отдельные клиенты готовы платить за подписки $10 млн в месяц. По одной из версий, Anthropic ведёт скрытый рейтинг пользователей. В нём учитываются такие факторы как IP-адрес, смена устройств и интенсивность обращений. Когда рейтинг опускается ниже определённой отметки, система устанавливает скрытую блокировку, после чего выдвигается требование предъявить документы. С блокировками растёт спрос на шлюзы; доступ может пропадать внезапно, а проверять маршрут данных пользователь не может. Блокировки носят характер «показательной порки», указывают эксперты — при этом полностью отключать доступ к пользователям из России и Китая компания не намерена, потому что они продолжают платить. Claude Fable 5.2 по одному запросу сгенерировала трёхмерный шутер с реалистичной графикой — на это ушло восемь часов и $550
10.11.2026 [13:46],
Михаил Романов
Не успела американская технологическая компания Anthropic представить мощную модель искусственного интеллекта Claude Fable 5.2, как с её помощью начали генерировать целые игры (с оговорками). 
Источник изображения: Electronic Arts Менеджер Anthropic Феликс Ризеберг (Felix Rieseberg) в личном микроблоге решил похвастаться возможностями Claude Fable 5.2. Модель создала рабочий прототип научно-фантастического шутера всего по одному запросу. Сам запрос звучал так: «Знаешь, построй ещё мне FPS. Безумно детализированный, пожалуйста, на уровне AAA-игр. Сделай его небольшим (крошечный уровень), но с впечатляющей фотореалистичной графикой». По словам Ризеберга, всё в этой ИИ-игре сделано с нуля без вмешательства человека: модели, звуки, текстуры. Генерация заняла восемь часов и обошлась разработчику в $550: 445 млн входных и 2,7 млн выходных токенов. Проект называется Saltline и, согласно результатам проверки 3DNews, проходится буквально за две минуты. Пользователю нужно активировать три терминала и добраться до точки эвакуации, отстреливаясь от дронов и робопсов. Скриншоты (источник изображений: Anthropic)
Сыграть в Saltline можно по этой ссылке. В рамках демонстрации возможностей модели Ризеберг сгенерировал с помощью Claude Fable 5.2 ещё две игры — головоломку The Clockmaker's Heart и мореплавательное приключение Tidewright. Развитие ИИ-моделей Anthropic упростило создание клонов оригинальных игр, что уже напугало многих инди-разработчиков. В конце октября Anthropic запретила Claude Code клонировать игры, но позже смягчила ограничения. Google Gemini теперь может рассказать пользователям, что знает и помнит о них
10.11.2026 [13:13],
Павел Котов
В Google Gemini появилась «Сводка воспоминаний» (Memory summary). Так называется раздел, где можно просматривать, редактировать и удалять информацию о себе, которую «запомнили» приложения Gemini. Она доступна в разделе персональных данных в настройках помощника с искусственным интеллектом. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com В «Сводке памяти» присутствуют «Основные сведения» — краткая информация об истории пользователя, о его местоположении и ключевых связях. Есть также подразделы «Карьера и профессиональные проекты», «Путешествия и повседневные вещи», «Медиа и развлечения» и «Фитнес и образ жизни». В каждой категории содержатся конкретные подробности, представленные в виде маркированного списка. В нижней части раздела есть текстовое поле, через которое можно в свободной форме отправить запрос на добавление или удаление информации. К примеру, можно отдать команду «Запомни, что я говорю по-японски» или «Удали из памяти мой старый номер телефона». Если запрос будет недостаточно ясным, отметили в Google, Gemini может задать ряд уточняющих вопросов, чтобы информация в «Сводка воспоминаний» оставалась точной. В правом верхнем углу есть также кнопка со значком карандаша — она вызывает функцию, которая позволяет вносить более масштабные правки. В меню, которое раскрывается по нажатии кнопки с тремя точками, доступен подраздел «История памяти», где можно увидеть, когда именно добавлялась или изменялась та или иная информация. На данный момент «Сводка воспоминаний» доступна для подписчиков Google AI, которые используют сервис на английском языке; при условии, что включены функции «История действий» (Keep Activity) и «Память» (Memory). В приложениях для Google Android и Apple iOS данный раздел пока отсутствует, но, как ожидается, аналогичные возможности появятся и здесь. ИИ научился шпионить через HDMI-кабель — даже экранирование не всегда спасает от утечки изображения
10.11.2026 [12:58],
Павел Котов
Современные шпионские технологии продолжают совершенствоваться, демонстрируя достижения, которые ранее казались немыслимыми. Нарушить конфиденциальность человека может даже обычный кабель HDMI, выступив источником утечки информации. 
Источник изображения: x.com/Psalteric Такие возможности раскрывает система TempestSDR — она способна перехватывать сигнал, исходящий от HDMI-кабеля, и практически полностью воссоздавать изображение на другом экране. Это оказалось возможным благодаря тому, что кабель создаёт электромагнитное поле, параметры которого можно считывать. Качество картинки на выходе оказывается невысоким, но повысить его способен искусственный интеллект. Он делает текст читаемым, а изображение — более чётким. Разработанная для этих целей нейросеть DeepTempest помогает сократить число ошибок более чем на 60 %. DeepTempest значительно улучшает качество изображений и снижает количество ошибок при распознавании текста, но картинка остаётся нечёткой. Для перехвата необходимо находиться совсем рядом с кабелем — фактически настолько близко, чтобы увидеть экран, сигнал которого потенциальный злоумышленник пытается считать. Находясь в фургоне на другой стороне улицы, разглядеть что-либо будет крайне сложно, даже если кабель имеет очень плохую экранировку.
Систему DeepTempest разработал Федерико Ларрока (Federico Larroca) из Университета Республики в Монтевидео (Уругвай). При использовании для захвата текста она восстанавливает содержимое, допуская ошибки примерно в 30 % символов — технология демонстрирует уровень ошибок на 60 % ниже, чем у наиболее совершенных методов атаки, существовавших ранее. Термин Tempest в таких системах появился неслучайно: это кодовое название, принятое в АНБ США для обозначения слежки через электромагнитные утечки, а также мер противодействия ему. Наиболее эффективный способ защититься от подобных атак — использовать качественные кабели с электромагнитным экранированием. Оно необходимо не только для того, чтобы обеспечить высокое качество звука и изображения, но и для защиты от утечек. Нашумевшие ИИ-модели Kimi обучали в Китае на ИИ-чипах Nvidia, которых в Китае быть не должно
10.11.2026 [11:15],
Павел Котов
Китайская лаборатория искусственного интеллекта Moonshot получила доступ к самым передовым ИИ-ускорителям Nvidia. Их ввоз в страну до сих пор остаётся под запретом в Вашингтоне, но китайский разработчик сохраняет зависимость от этого оборудования, гласят поданные китайскому регулятору документы. 
Источник изображения: Domaintechnik / unsplash.com Разработчик одних из самых мощных ИИ-моделей Китая в августе подписал контракт на аренду 32 серверов Supermicro с графическими процессорами Nvidia B300 — самыми мощными ИИ-ускорителями на рынке. В онлайн-заявках указывается, что оценочная стоимость серверов составляет 432 млн юаней ($64,8 млн), и располагаются они в Китае, что указывает на нарушение санкций США, запрещающих их продажу в некоторые страны без лицензии. Наличие такой лицензии установить не удалось, да и вряд ли она существовала, но в Moonshot оспорили точность документов. Американские власти обвиняли ИИ-лабораторию в том, что она обучала некоторые свои модели на ускорителях семейства, которые официально в Китай не поставляются. Moonshot, разработчик передовой модели Kimi K3, которая выступает почти на равных в ведущими предложениями американских Anthropic и OpenAI, в начале будущего года намерена выйти на биржу в Гонконге. Вашингтон уже несколько лет стремится ограничивать продажу передовых ИИ-ускорителей в Китай; власти США принимали меры к ликвидации сети контрабандистов, которая, по их сведениям, переправляла в страну оборудование Nvidia на миллиарды долларов. Документы, с которыми удалось ознакомиться Bloomberg, включают два финансовых контракта, подписанных 4 августа владельцем серверов Lingmeixin (Beijing) Technology Co., и финансирующим покупку Beijing Zhongguancun Bank Co. По закону китайские компании обязаны предоставлять определённую информацию о финансовых контрактах в базу данных, которую ведёт кредитное агентство Народного банка Китая. Beijing Zhongguancun Bank предоставил их 6 августа, через два дня после подписания. Bloomberg 3 ноября направила Lingmeixin, Zhongguancun и Moonshot соответствующий запрос, и из доступных в базе документов упоминаний последней исчезли. «В настоящее время у нас нет деловых отношений с Lingmeixin. Мы не участвовали и не санкционировали соответствующие соглашения о финансировании или гарантиях и не знали о них», — заявили в Moonshot. Подписавшие в августе соглашение компании «не являются клиентами Nvidia», заявил представитель производителя ускорителей. Supermicro «не ведёт дел с этими организациями» и «обязуется соблюдать все применимые законы и правила США об экспортном и реэкспортном контроле», подчеркнул производитель серверов. 
Источник изображения: Geoffrey Moffett / unsplash.com Lingmeixin предоставила Zhongguancun двойное обеспечение по кредиту в 200 млн юаней ($30 млн) на покупку серверов: физическим залогом выступали серверы, а финансовым — выручка в размере 345,6 млн юаней ($51,81 млн), полученная по контракту на обслуживание с Beijing Dark Side of the Moon Technology Co., выступающей основным юрлицом Moonshot. В Lingmeixin и Zhongguancun комментариев под данному вопросу не предоставили. Каждый сервер по контракту оценивается в 13,5 млн юаней ($2 млн) — примерно на 350 % выше рыночной цены в США; наценка, вероятно, указывает на существование чёрного рынка из-за введённых Вашингтоном ограничений. Приобретённое за счёт предоставленного финансирования оборудование предназначается для выполнения контракта на обслуживание с Moonshot, говорится в приложенной к договорам Lingmeixin записке. «Moonshot AI получает лишь право пользования вычислительными мощностями, но не приобретает права собственности на само оборудование», — подчёркивается в документах. Lingmeixin выступает дистрибьютором БПЛА, в том числе продукции DJI и сопутствующего оборудования, говорится на сайте компании. Среди её партнёров значатся Китайская корпорация аэрокосмической науки и промышленности (CASIC) и Китайская корпорация аэрокосмической науки и технологий (CASC) — они находятся под экспортным контролем и финансовыми санкциями со стороны США. Lingmeixin, говорится в договорах, приобрела серверы о недавно созданной дочерней структуры компании Beijing Chunju Technology — каким образом и по какой цене та приобрела серверы Supermicro, в документах не уточняется. Beijing Chunju Technology специализируется на электронной коммерции, но расширила свою деятельность на сегмент ИИ. Банк Zhongguancun был основан в 2017 году 11 публичными компаниями, он специализируется на поддержке технологических инноваций. Серверы, согласно документам, размещены к Цинъян на западе Китая. Он входит в число восьми национальных вычислительных центров и имеет близость к источникам доступной «зелёной» энергии. Китай переносит вычислительные мощности с востока на запад страны; крупнейшими вычислительными хабами обещают стать провинция Ганьсу и автономный район Внутренняя Монголия. В ближайшие пять лет суммарная мощность центров обработки данных в стране обещает удвоиться. ИИ научился писать целые операционные системы: Anthropic представила мощнейшие Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2
10.11.2026 [00:28],
Анжелла Марина
Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2, новые версии своих наиболее мощных ИИ-моделей, получившие улучшенные возможности программирования, логического рассуждения и обработки изображений. По данным разработчика, новинки выполняют задачи до 30 % быстрее предшественников, а в большинстве проведённых тестов превосходят Claude Opus 5.5. 
Источник изображений: Anthropic (скриншоты) Fable 5.2 и Mythos 5.2 построены на одной базовой модели, но отличаются защитными механизмами. Первая доступна широкому кругу пользователей и имеет усиленные ограничения для задач в области кибербезопасности и биологии. Mythos 5.2 предназначена для проверенных организаций, занимающихся исследованиями в этих направлениях. В частности, в тесте CVE Rediscovery новая Mythos обнаружила на 10,2 % больше уязвимостей, чем Opus 5.5, и на 14,4 % больше, чем Mythos 5.1. При этом Anthropic отдельно отмечает, что результаты собственной оценки поиска уязвимостей оказались примерно сопоставимы с Opus 5.5.  В программировании Fable 5.2 продемонстрировала способность самостоятельно создавать масштабные проекты. В одном эксперименте модель с помощью более тысячи агентов за восемь дней создала работающую операционную систему с драйверами, файловым хранилищем, интерфейсом и установщиком. В другом случае тысяча агентов формализовала доказательство последней теоремы Ферма на языке Lean всего за 30 часов. Кроме того, модель самостоятельно спроектировала три электронных устройства: домашнего голосового помощника, USB-спикерфон и портативного виртуального питомца. Значительный прогресс отмечен и в других научных направлениях. Fable 5.2 решила две открытые задачи теоретической физики, связанные с чёрными дырами и квантовой гравитацией, а также показала улучшенные результаты в управлении роботами. Mythos 5.2 разработала метод прогнозирования структуры белковых оболочек аденоассоциированных вирусов, используемых при доставке генной терапии и правильно смоделировала 28 структур из 34 попыток. Anthropic также сообщает о сокращении количества необоснованных срабатываний защитных механизмов примерно на 55 % по сравнению с предыдущей версией. Claude Fable 5.2 уже доступна на основных платформах, включая Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. Стоимость составляет $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов. Ускоренный режим Fast Mode обойдётся вдвое дороже. Mythos 5.2 предоставляется только организациям, прошедшим специальную проверку Anthropic. Meta✴ представила Muse Ember — дешёвую ИИ-модель для армии автономных агентов
09.11.2026 [23:07],
Анжелла Марина
Meta✴✴ выпустила Muse Ember, самую лёгкую и экономичную в плане оплаты токенов модель семейства Muse. Модель предназначена для массового выполнения повторяющихся операций ИИ-агентами и поддерживает работу с текстом, изображениями и аудио, включая обработку и анализ длинных документов. 
Источник изображений: Meta✴✴ Разработчики лаборатории Meta✴✴ Superintelligence Labs предлагают использовать Ember совместно с более мощной Muse Wonder. В такой конфигурации старшая модель будет планировать действия и определять порядок выполнения задач, а младшая займётся обработкой большого количества запросов. Например, Wonder сможет разработать правила ответов службы поддержки, после чего Ember применит их к десяткам тысяч обращений. Среди других сценариев использования названы программирование и работа с внешними инструментами. По данным компании, Muse Ember обеспечивает более выгодное соотношение стоимости и точности по сравнению с рядом конкурентов. Например, в тесте бенчмарка Artificial Analysis Meta✴✴ сопоставила её с моделями Anthropic Haiku и OpenAI Luna, а стоимость миллиона входных токенов установила всего на уровне $0,10.  Модель также умеет анализировать скриншоты, графики, отсканированные документы, голосовые заметки, записи встреч и видео. Ember стала четвёртой разработкой семейства Muse после Spark, Glimmer и Wonder. Muse Ember представили сегодня, 9 ноября. Apple бросилась догонять OpenAI и Meta✴: Тернус требует превратить Siri в мощного ИИ-агента
09.11.2026 [12:35],
Владимир Фетисов
Гендиректор Apple Джон Тернус (John Ternus) давит на старшего вице-президента по разработке ПО Крейга Федериги (Craig Federighi), требуя ускорить развитие ИИ-помощника Siri и создать мощного ИИ-агента, способного конкурировать с OpenAI Dots и Meta✴✴ Muse, рассказал журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). Федериги сумел выпустить ИИ-версию Siri в сжатые сроки, но в компании не питают иллюзий по поводу того, что Apple успевает за конкурентами. 
Источник изображения: apple.com В ближайшие месяцы Siri ждёт два значительных улучшения. Первое даст ИИ-помощнику возможность точечного контроля над фирменными приложениями Apple. К примеру, Siri сможет вращать или кадрировать изображения в «Фото» или упорядочивать вкладки в Safari. Ожидается, что это улучшение может появиться в iOS 27.3. Более значительной нововведение — интеграция со сторонними приложениями — будет реализовано весной, считает Гурман. После этого Siri сможет, например, оформить заказ через Grubhub или забронировать столик в ресторане через OpenTable. Однако останавливаться на этом Apple не намерена. Производитель iPhone хочет сделать из Siri более «агентного» помощника, который способен выполнять не разовые, а постоянные и регулярно повторяющиеся задачи. «Dots, Muse и Grok умеют отслеживать цели, определять, что нужно сделать дальше, и продолжать добиваться нужного результата, не требуя от пользователя запускать отдельно каждый шаг. Мне сообщили, что Apple также хочется двигаться в этом направлении. Я полагаю, что компания может сделать Siri больше похожей на агента уже в следующем году, тем более, что особого выбора у компании нет, учитывая текущие запросы потребителей и рынка», — говорится в сообщении Гурмана. Роботов с ИИ оказалось легко обмануть: искажённая картинка заставляет их легко выполнять опасные команды
08.11.2026 [20:05],
Владимир Мироненко
Компания Robocurve провела два исследования, в ходе которых выяснилось, что ИИ-модели при тестировании на реальных роботизированных манипуляторах крайне редко отказываются от выполнения опасных заданий в отличие от общения в онлайне. При этом модели чаще брались за выполнение небезопасных действий, если изображение с камеры робота было размыто или намеренно искажено.  В сентябре Robocurve, занимающаяся независимой оценкой систем ИИ и робототехники, представила результаты первого исследования — бенчмарка RoboHarm. В нём были протестированы модели Claude Fable 5.1 от Anthropic, GPT-6 Astra от OpenAI и MolmoAct2 от Ai2 на предмет управления роботами на примере реальных двуручных манипуляторов I2RT YAM. Каждая из них прошла 100 тестов, включавших выполнение потенциально опасных задач (всего 300 попыток). Отказы по соображениям безопасности встречались крайне редко. Модель Claude Fable 5.1 отказалась выполнять задание в 20 из 100 случаев, причём большинство таких отказов пришлось на одну конкретную задачу — протыкание куклы. GPT-6 Astra отказалась лишь в 2 из 100 случаев, а MolmoAct2 — ни разу.  Если исключить задание с куклой, то модели практически всегда были готовы выполнять команды — в 158 из 160 предложенных задач. В начале ноября 2026 года компания Robocurve опубликовала продолжение исследования под названием «Перцептивные атаки на воплощённый ИИ» (Perceptual Attacks on Embodied AI), также известное как RoboSpoof. Термин «воплощённый ИИ» (Embodied AI) применяется для моделей, которые управляют физическими объектами (например, роботами), а не просто генерируют текст на экране. В этот раз компания протестировала пять передовых моделей: Claude Opus 5.5 от Anthropic, GPT-6.1 Sol от OpenAI и Gemini 4 Argon от Google. Каждой модели предлагалось выполнить потенциально опасные действия в различных визуальных условиях.  При использовании чётких, неискажённых видеозаписей с камер модели пытались выполнить опасные задачи в 81 из 300 случаев (27 %). Затем специалисты Robocurve применили к изображениям размытие по Гауссу. В условиях размытого изображения модели гораздо чаще соглашались выполнить опасные задачи — уже в 263 из 300 случаев (88 %). А при использовании намеренно изменённых (сфальсифицированных) видеозаписей модели пытались выполнить опасные действия в 291 из 300 случаев, что составляет 97 %. Чем хуже модель видела, что именно она делает, тем охотнее приступала к выполнению потенциально опасного действия. Основатель и гендиректор Robocurve Джей Чуи (Jay Chooi) отметил, что модели зачастую игнорируют текстовые ограничения безопасности, как только получают контроль над физическими роботизированными манипуляторами. Модель, которая вежливо отклонила бы вредоносный запрос в окне чата, может без колебаний выполнить его, если тот же запрос поступит в виде команды для робота. Ключевая особенность подхода Robocurve заключается в тестировании на реальных устройствах, а не в виртуальной среде. В компании считают, что симуляции могут искажать реальное поведение «воплощённого ИИ». Китайский ИИ почти догнал секретную модель OpenAI во взломе сетей — и оказался дешевле
07.11.2026 [13:59],
Павел Котов
Эксперимент, в ходе которого моделям искусственного интеллекта ставилась задача взломать имитированные сети, показал, что способности китайских нейросетей DeepSeek и Z.ai GLM практически не уступают самой продвинутой модели от OpenAI, которая даже не находится в открытом доступе. 
Источник изображения: Zach M / unsplash.com Специализирующаяся на оценке систем ИИ компания Vals провела тестирование с целью установить, насколько успешно различные ИИ-модели справляются со сложными многоэтапными задачами по проникновению в имитированные корпоративные сети. В сфере кибервзломов закрытые системы больше не обладают явным преимуществом перед открытыми, гласят выводы компании. Другими словами, попытки разработчиков передовых ИИ-систем ограничить доступ к своим продуктам, чтобы замедлить распространение подобных возможностей, имеют всё меньше смысла. В апреле Anthropic открыла ограниченный доступ к Claude Mythos Preview, чтобы выиграть время, прежде чем продвинутые инструменты для взлома станут общедоступными. Тогда глава отдела стресс-тестирования ИИ в компании Логан Грэм (Logan Graham) предупредил, что нужно готовиться жить в мире, где такие возможности станут широко доступными — через полгода, год или два. Его прогноз сбылся через семь месяцев. Vals тестировала ИИ-модели в двух смоделированных сценариях, поставив перед ними ряд конкретных задач. Первый сценарий предполагал наличие корпоративной сети со входом через общедоступный сайт. Второй предполагал наличие двух корпоративных сетей, и требовалось взломать первую, чтобы получить доступ ко второй. Самой эффективной оказалась модель с ограниченным доступом в рамках проекта OpenAI Daybreak — она справилась с 81 % поставленных перед ней задач. Китайская открытая DeepSeek выполнила в среднем 73 % заданий, и в ряде задач обе показали одинаковые результаты. Исследование продемонстрировало, насколько дешевле обходятся для подобных целей модели с открытыми весами: затраты на токены для проведения атаки с помощью GPT-6-Sol составили от $17 до $46, а в случае DeepSeek это были всего $2–3. Модели с открытыми весами, как правило обходятся дешевле, потому что запускаются на оборудовании пользователя; это создаёт и весомый стимул для тех, кто занимается киберзащитой — им тоже выгоднее использовать открытые, а не проприетарные модели. ИИ помог повысить скорость и масштаб как обнаружения, так и устранения уязвимостей, и эксперты продолжают спорить о том, изменил ли ИИ фундаментальные основы и принципы киберзащиты. Другими словами, пока нет ясности, создаёт ли ИИ угрозу принципиально нового типа, или он просто усугубляет уже давно существующие проблемы безопасности. Киберпреступники действительно стали применять ИИ при атаках. При этом в большинстве случае они обходятся более старыми и менее мощными моделями; к тому же пользуются доступом и к закрытым — меры их защиты не всегда достаточно эффективны. IPO на $1,5 трлн под угрозой: потенциальных инвесторов Anthropic напугал обвал акций IT-компаний
06.11.2026 [21:32],
Анатолий Хаблюк
Первичное размещение акций (IPO) разработчика Claude, компании Anthropic, намеченное на ноябрь, оказалось под угрозой переноса. Потенциальные инвесторы сомневаются, что стартапу удастся провести размещение в запланированные сроки на фоне распродажи акций технологических компаний и растущих опасений по поводу многомиллиардных вложений в искусственный интеллект. 
Источник изображения: Anthropic По информации четырёх источников агентства Reuters, знакомых с ходом переговоров, часть инвесторов требует более привлекательных условий участия в IPO. Обсуждаемую оценку Anthropic в $1,5 трлн они считают завышенной с учётом нынешней ситуации на фондовом рынке. Для привлечения достаточного капитала компании, вероятно, придётся согласиться на дополнительное снижение стоимости размещаемых акций. Серия встреч руководства Anthropic с потенциальными покупателями ценных бумаг должна начаться на неделе с 9 ноября, а определение окончательной цены акций намечалось на следующую неделю. Теперь участники переговоров не уверены, что стартап успеет выполнить этот график. Инвесторов беспокоят и финансовые показатели разработчика Claude. Несмотря на стремительный рост выручки, Anthropic продолжает нести крупные квартальные убытки и взяла на себя значительные обязательства по финансированию вычислительной инфраструктуры. По словам источников Reuters, это усиливает зависимость компании от привлечения нового капитала. Отдельные вопросы вызвала обновлённая документация для IPO. Anthropic оставила незаполненным показатель октябрьской выручки, хотя инвесторы рассчитывали с его помощью оценить, удалось ли компании восстановить темпы роста после замедления в предыдущие месяцы. В начале ноября потенциальные участники размещения уже оценивали разработчика Claude в $1,5–1,6 трлн вместо ранее обсуждавшихся $2 трлн. Сомнения усилились после двухдневного падения американского фондового рынка, последовавшего за промежуточными выборами в Конгресс США. По данным Reuters, только за четверг акции более 50 технологических компаний из индекса S&P 1500 подешевели как минимум на 10 %. Наиболее заметные потери понесли представители сектора вычислительной инфраструктуры для ИИ. Так, акции Nebius, IREN и CoreWeave оказались среди лидеров снижения. За последний месяц капитализация каждой из этих компаний сократилась примерно наполовину. Дополнительным источником неопределённости стали ограничения на строительство новых центров обработки данных, поддержанные избирателями в нескольких американских штатах. Впрочем, часть инвесторов по-прежнему рассчитывает на успешное размещение Anthropic. Партнёр инвестиционной компании Cherry Lane Investments Рик Меклер (Rick Meckler) считает, что интерес к крупнейшим разработчикам ИИ сохранится, хотя после продолжительного роста их оценки могут снизиться. По сведениям Reuters, даже при достижении договорённости об оценке Anthropic может перенести IPO на более поздний срок, если распродажа технологических акций продолжится. Некоторые участники рынка допускают, что объём размещения может достичь $100 млрд. В самой Anthropic комментировать сомнения потенциальных инвесторов отказались. По информации четырёх источников агентства, знакомых с ходом переговоров, часть инвесторов требует более привлекательных условий участия в IPO. Обсуждаемую оценку Anthropic в $1,5 трлн они считают завышенной с учётом нынешней ситуации на фондовом рынке. Для привлечения достаточного капитала компании, вероятно, придётся согласиться на дополнительное снижение стоимости размещаемых акций. Серия встреч руководства Anthropic с потенциальными покупателями ценных бумаг должна начаться на неделе с 9 ноября, а определение окончательной цены акций намечалось на следующую неделю. Теперь участники переговоров не уверены, что стартап успеет выполнить этот график. Инвесторов беспокоят и финансовые показатели разработчика Claude. Несмотря на стремительный рост выручки, Anthropic продолжает нести крупные квартальные убытки и взяла на себя значительные обязательства по финансированию вычислительной инфраструктуры. По словам источников Reuters, это усиливает зависимость компании от привлечения нового капитала. Отдельные вопросы вызвала обновлённая документация для IPO. Anthropic оставила незаполненным показатель октябрьской выручки, хотя инвесторы рассчитывали с его помощью оценить, удалось ли компании восстановить темпы роста после замедления в предыдущие месяцы. В начале ноября потенциальные участники размещения уже оценивали разработчика Claude в $1,5–1,6 трлн вместо ранее обсуждавшихся $2 трлн. Сомнения усилились после двухдневного падения американского фондового рынка, последовавшего за промежуточными выборами в Конгресс США. По данным Reuters, только за четверг акции более 50 технологических компаний из индекса S&P 1500 подешевели как минимум на 10 %. Наиболее заметные потери понесли представители сектора вычислительной инфраструктуры для ИИ. Так, акции Nebius, IREN и CoreWeave оказались среди лидеров снижения. За последний месяц капитализация каждой из этих компаний сократилась примерно наполовину. Дополнительным источником неопределённости стали ограничения на строительство новых центров обработки данных, поддержанные избирателями в нескольких американских штатах. Впрочем, часть инвесторов по-прежнему рассчитывает на успешное размещение Anthropic. Партнёр инвестиционной компании Cherry Lane Investments Рик Меклер (Rick Meckler) считает, что интерес к крупнейшим разработчикам ИИ сохранится, хотя после продолжительного роста их оценки могут снизиться. По сведениям Reuters, даже при достижении договорённости об оценке Anthropic может перенести IPO на более поздний срок, если распродажа технологических акций продолжится. Некоторые участники рынка допускают, что объём размещения может достичь $100 млрд. В самой Anthropic комментировать сомнения потенциальных инвесторов отказались. Преступники угнали шесть паллет с чипами Nvidia на сумму $11,4 млн и увезли их куда-то в продуктовом грузовике
06.11.2026 [18:54],
Сергей Сурабекянц
На фоне растущего спроса и цен на компьютерное оборудование кражи графических процессоров стали распространённым криминальным «бизнесом». Сообщается об очередном подобном хищении — пропала партия оборудования Nvidia стоимостью $11,4 млн. Груз на шести паллетах был отправлен из Окленда в Техас, однако по дороге был перехвачен и перегружен на грузовик, замаскированный под транспортное средство для доставки продуктов. 
Источник изображения: unsplash.com В конечном итоге след автомобиля с украденными графическими процессорами затерялся в округе Сан-Бернардино, а в полицейское управление Окленда поступило заявление о краже. О задержании подозреваемых пока не сообщается, однако правоохранительные органы продолжают расследование. Инцидент вызвал обеспокоенность экспертов по поводу безопасности транспортировки дорогостоящей техники. Официальные лица заявляют о возможных рисках для национальной безопасности, связанных с попаданием передовых вычислительных устройств на чёрный рынок. Чипы, подобные украденным, за пределами США стоят примерно в два раза дороже. По свидетельствам аналитиков, если в США готовый сервер с ускорителями ИИ оценивается в $550 000, то на внешнем чёрном рынке его цена может достигать миллиона долларов и более Похожий случай произошёл в Бразилии: в международном аэропорту Гуарульюс пропали две паллеты с видеокартами Nvidia GeForce RTX 5090, общая стоимость которых оценивается примерно в $470 000. Груз прошёл таможенное оформление 24 сентября, но уже на следующий день исчез. В ходе расследования выяснилось, что к преступлению причастны сотрудники аэропорта: бразильская полиция установила личности трёх работников, подозреваемых в содействии краже. Ситуация приняла неожиданный оборот, когда одна из украденных видеокарт Zotac RTX 5090 была выставлена на продажу на бразильской онлайн-площадке OLX по цене более $6000. В объявлении были представлены чёткие фотографии серийного номера устройства, что позволило связать его с пропавшей партией товара. На данный момент объявление уже удалено, а местонахождение остальных видеокарт остаётся неизвестным. Tesla замахнулась на 80-кратный прирост мощности ИИ-чипов и переименовала их в ускорители суперинтеллекта
06.11.2026 [18:52],
Владимир Мироненко
Tesla представила обновлённую дорожную карту выпуска ИИ-ускорителей, сменив их название на SI. Ожидается, что чипы шестого поколения SI6 обеспечат 80-кратный прирост вычислительной мощности, а система Dojo 3 также будет использоваться в космосе. 
Источник изображения: Tesla/Tom's Hardware Согласно дорожной карте, ускоритель шестого поколения SI6 для инференса получит в 80 раз более высокую производительность по сравнению с чипом четвёртого поколения. А в ускорителе для обучения моделей Dojo 3 (D3) будет использоваться многочиплетная архитектура со стековой памятью HBM. Также компания сменила брендинг ускорителей: теперь они будут выпускаться под названием SI (Super Intelligence, «суперинтеллект»), которое заменит термин AI (искусственный интеллект). Ранее Илон Маск (Elon Musk) подтвердил, что по той же причине проект SpaceXAI будет переименован в SpaceXSI. Dojo 3 (D3), как сообщается, объединяет технологии 2.5D- и 3D-компоновки со стековой памятью HBM, что означает значительный отход от первоначальной архитектуры Dojo D1 с использованием памяти SRAM. Вместе с тем данные о вычислительной мощности, объёме памяти, техпроцессе или сроках разработки D3 пока не сообщаются. Как ожидается, D3 будет оптимизирован для работы в космосе, что, вероятно, означает его радиационную стойкость. Что касается SI6, то на данный момент известно, что он превышает по производительности по производительности SI4 (W4) в 80 раз, а объём памяти — в 9 раз. Речь идет о показателях в диапазоне 17 280–46 080 TOPS или 17,28–46,08 POPS — в зависимости от того, как измеряется производительность, отметил ресурс Tom's Hardware. Используемый в современных автомобилях Tesla чип SI4 (HW4) производится Samsung Foundry по 7-нм техпроцессу. Как ожидается, чип пятого поколения SI5, который будут выпускать TSMC (3 нм) и Samsung Foundry (2 нм), получит 40-кратный прирост производительности по сравнению с HW4. Компания Tesla уже заключила с Samsung Foundry соглашение о производстве ускорителей шестого поколения для инференса, которое будет действовать до 2033 года. Согласно представленным материалам, чипы SI6 будут изготавливаться с применением техпроцесса класса 2 нм. При этом в планах Tesla не предусмотрено использование для производства чипа SI6 мощностей Intel (Terafab) и техпроцесса Intel 14A в 2030-х годах. Учитывая сроки выхода (2029–2030 годы) и обновлённую дорожную карту Samsung Foundry, речь, вероятно, идёт о техпроцессах SF2A (автомобильного класса), SF2P (с повышенной производительностью) или даже SF2Z, предположил Tom's Hardware. Anthropic выяснила, насколько ИИ ускорит научные исследования: в перспективе — до 15 раз
06.11.2026 [15:20],
Павел Котов
Anthropic изучила более 207 тысяч сеансов работы пользователей с сервисами Claude и Claude Code, чтобы выяснить, как учёные применяют в работе искусственный интеллект, и в какой мере эти сервисы способны ускорить исследования. При нынешних возможностях ИИ в некоторых областях может почти удвоить объём научных результатов; при полной автоматизации теоретический прирост может оказаться 15-кратным, установили в компании. За человеком пока остаются этапы, требующие его физического присутствия — например, экспериментальная работа. 
Источник изображений: anthropic.com Исследование Anthropic охватывает 207 049 сеансов работы в период со 2 августа по 30 сентября 2026 года. Это были 128 914 обращений к чат-боту Claude и 78 135 — к Claude Code; специализированное приложение Claude Science рассматривалось отдельно. Для защиты конфиденциальности в проект вносились только научная область и задача, без содержания исследований — в классификацию попали 34 научные области и 7262 задачи. Самые частые сценарии применения Claude — вычисления и обработка информации. ИИ наиболее популярен в информатике, математике и статистике; реже он используется в медицине и лабораторных дисциплинах. На информатику в Claude Code пришлись 32,7 % сеансов научной работы при том, что лишь 4,3 % исследователей заняты в этой области. Главные задачи, которые исследователи ставят перед Claude — анализ данных и подготовка текстов. Анализ составил 33,7 % сеансов работы с чат-ботом Claude и 48,1 % — с Claude Code; подготовка текстов и переписка — около 16 %. Сбор данных занял 28,6 % времени, но он был связан лишь с 11,5 % сеансов Claude. В работе исследователей 7,1 % времени занимают выработка идей и гипотез; у Claude на эти задачи пришлись 4,2 % сеансов, у Claude Code — 2,1 %. Эту картину подтвердил опрос 528 учёных: для получения значимых результатов самой важной задачей они назвали выработку идей и гипотез; сбор данных оказался лишь вторым по важности. ИИ чаще привлекают на этапах, где проще обеспечить автоматизацию — не обязательно на самых важных для фактического открытия. Приложение Claude Science, в котором объединяются научные базы и исследовательские средства, оказалось наиболее востребованным у специалистов в области биологии и биомедицины. Здесь в 5,6 раза чаще по сравнению с базовым чат-ботом Claude встречается построение моделей взаимодействия белков и небольших молекул. На выработку гипотез пришлись около 8 % сеансов. Более 80 % задач требовали подготовки на уровне доктора наук; более 70 % сеансов проходили при высоком уровне самостоятельности ИИ.  На основе исследования Anthropic описала три сценария влияния ИИ на объём научных материалов. Первый предполагает делегирование ИИ от 27 % до 52 % времени на исследования — 38 % в среднем по областям. В информатике и статистике выпуск материалов может удвоиться; в химии — вырасти примерно в 1,4 раза. Второй сценарий предполагает передачу ИИ 75 % исследовательских действий, не предполагающих физической работы. В этом случае рост в информатике достигает восьмикратного, в статистике — семикратного, в экономике — шестикратного, по лабораторным и медицинским направлениям — от двух- до трёхкратного. В третьем сценарии ИИ полностью принимает на себя все не связанные с физической деятельностью этапы. В результате выпуск результатов по информатике, статистике, экономике, математике, психологии и многих других общественных и гуманитарных наук в теории повышает результативность в 15–16 раз. По направлениям биологии, химии, материаловедения и биомедицины рост будет от трёх- до четырёхкратного, потому что физические действия в этих науках требуют около 40 % рабочего времени. К 2030 году 94 % учёных ожидают, что ИИ достигнет уровня лучших специалистов по анализу данных, 89 % — в подготовке текстов, по 72 % — в выработке гипотез и сборе данных. Около 40 % считают, что к 2030 году ИИ сможет самостоятельно проводить целые исследования, к 2035 году — примерно 64 %. Около половины допускают, что самостоятельные научные открытия ИИ на уровне крупного прорыва станут возможными лишь после 2035 года или позже. Быстрое развитие ИИ автоматически не означает, что так же быстро будет развиваться и наука: учреждениям потребуется время, чтобы перестроить работу; препятствием останутся дорогие эксперименты; рост числа публикаций затруднит проверку результатов. Системы станут более самостоятельными, что поднимет вопросы безопасности: ускорение исследований в области биологии поможет медицине, но облегчит получение опасных знаний или материалов. ИИ уже ускоряет отдельные этапы исследований, и сильнее всего меняет области, где преобладает чистая умственная и цифровая работа. Лабораторная работа потребует и автоматизации физического труда. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
