Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX
03.09.2026 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Один GPU хорошо, а два лучше: обзор внешней видеокарты AORUS RTX 5060 Ti AI BOX Массовые увольнения из-за ИИ, возможно, уже закончились
02.09.2026 [17:40],
Павел Котов
В последние годы различные компании нередко объявляли о сокращениях для повышения эффективности при внедрении искусственного интеллекта в рабочий процесс. Волна непопулярных мер последовала за массовыми увольнениями в эпоху пандемии из-за прежнего избыточного найма. Возможно, теперь эти меры себя исчерпали. 
Источник изображения: newyorkfed.org За последние полгода только 4 % компаний, предоставляющих услуги с использованием ИИ, сообщали об увольнениях сотрудников из-за внедрения этих технологий, подсчитали в Федеральном резервном банке Нью-Йорка. При этом за весь 2025 и неполный 2026 годы ни одна производственная организация не сообщала о связанных с ИИ сокращениях. Около 13 % компаний из сферы услуг, напротив, заявили, что ИИ побудил их нанять больше сотрудников. Эти дополнительные кадры часто необходимы для того, чтобы помочь во внедрении и обслуживании ИИ. ИИ не так активно вытесняет работников, как считалось ранее. Более трети предприятий, которые используют ИИ в сфере услуг, сохраняют своих сотрудников; то же делают более пятой части производственных компаний. Они обучают работников тому, как повышать производительность труда с помощью ИИ по мере трансформации должностей. «Современные работники чаще проходят переобучение, чем заменяются ИИ», — говорится в докладе. Несмотря на некоторые положительные стороны, отмечаются и отрицательные. Так, 15 % предоставляющих услуги компаний признались, что из-за ИИ стали нанимать меньше людей — год назад этот показатель был 12 %. Гарантий того, что массовые увольнения закончились раз и навсегда, не даст никто, но объективные данные показывают, что на практике чаще происходит перераспределение штата, а не его сокращение — помимо увольнений, значительное место в кадровых процессах занимают найм и переобучение. Acer представила пару компактных ПК для локального ИИ — на Intel или Nvidia
02.09.2026 [16:41],
Павел Котов
Компания Acer представила на выставке IFA 2026 два компактных ПК, предназначенных для локального запуска систем искусственного интеллекта: один работает на производительной платформе Nvidia RTX Spark, а второй — на чипе Intel. 
Источник изображения: acer.com Компактный десктоп Acer SFF RTX Spark предназначен для запуска агентов искусственного интеллекта. Производитель не раскрыл, сколько будет стоить устройство, и когда оно поступит в продажу, но продемонстрировал, в каком виде намеревается выпустить на рынок систему на свежей платформе Nvidia. Компьютер работает на «суперчипе» RTX Spark, производительность которого составляет до петафлопса — здесь есть графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами, 20-ядерный центральный процессор Nvidia Grace и до 128 Гбайт памяти. Второй компактный компьютер тоже ориентирован на ИИ, но работает он на платформе Intel. Миниатюрная рабочая станция Acer Veriton RI110 AI оснащена процессором Intel Core Ultra X7 358H и видеокартой Intel Arc B390. Она предназначена для запуска ИИ-приложений и входит в программу Microsoft Copilot+ PC — на этом ПК может работать чат-бот с ИИ. Стоимость второго ПК тоже не уточняется, но в продаже он должен появиться до конца года. TSMC почти вдвое нарастила закупки оборудования — и всё равно не успевает за спросом на чипы
02.09.2026 [14:31],
Алексей Разин
Крупнейший контрактный производитель чипов — тайваньская компания TSMC, была вынуждена в последние пару лет увеличить количество возводимых предприятий, даже без учёта «настойчивых приглашений» со стороны американских властей. По словам операционного директора Клиффа Хоу (Cliff Hou), с конца прошлого года потребности TSMC в оборудовании для производства чипов фактически почти удвоились от плановых значений. 
Источник изображения: ASML Как отметил представитель компании, объёмы ежеквартльных закупок в этой сфере TSMC была вынуждена увеличить примерно в 1,9 раза по сравнению с теми величинами, на которые рассчитывала в декабре прошлого года. Своими откровениями операционный директор компании поделился с трибуны отраслевого мероприятия Semicon Taiwan 2026, которое на этой неделе проходит на одноимённом острове. Сейчас компания одновременно строит и пытается оснастить оборудованием 20 новых предприятий как на Тайване, так и за его пределами. Исторически подобные темпы были в четыре или пять раз ниже, по оценкам Клиффа Хоу, но даже нынешний рекордный уровень экспансии производственных мощностей не позволяет компании претендовать на удовлетворение спроса на свою продукцию. Работать над устранением дефицита в краткосрочной перспективе придётся и в следующем году, но клиенты типа Nvidia и AMD затрудняют решение этой задачи, поскольку постоянной увеличивают объёмы заказов. Та же Nvidia недавно оценила потенциал роста собственной выручки на следующий год в 70 % от нынешнего уровня. Острота проблемы подтверждается и злободневным комментарием со стороны генерального директора MediaTek Рика Цая (Rick Tsai), который прозвучал в адрес операционного директора TSMC: «Клифф, могу ли я получить больше мощностей?» Американские техногиганты в этом году готовы потратить на расширение своей вычислительной инфраструктуры уже около $800 млрд, а поскольку её развитие подразумевает активную закупку чипов, отставание TSMC от реальных потребностей рынка становится всё более выраженным. Сама компания готова в этом году направить на капитальные расходы от $60 до $64 млрд. Топ-менеджер Microsoft пожаловался на ИИ-бурду — даже Copilot не смог найти в ней ничего нового
02.09.2026 [14:30],
Павел Котов
Райан Рослански (Ryan Roslansky), ответственный за проекты LinkedIn, Microsoft Office, Outlook и Teams исполнительный вице-президент Microsoft, пожаловался в соцсетях, что ему прислали по работе «документ, явно созданный искусственным интеллектом». 
Источник изображения: Simon Ray / unsplash.com Поняв, что это созданный ИИ контент, господин Рослански направил его в собственный сервис ИИ и попросил составить сводку, но «в итоге не получил ничего, что могло бы привнести нечто новое в эту идею». Таким образом, указал топ-менеджер, создаётся «порочный круг», из-за которого человеку только и остаётся, что «дорогой способ не писать и не читать в океане однообразия и шаблонности». Microsoft активно развёртывает семейство ИИ-помощников Copilot и периодически по отзывам пользователей отказывается от некоторых своих проектов. В принадлежащей корпорации соцсети LinkedIn обилие ИИ-контента вынудило администрацию платформы добавить функцию жалобы на контент, «похожий на ИИ-бурду», и более миллиона пользователей уже воспользовались этой функцией. Помимо Райана Рослански, на ИИ-контент низкого качества ранее пожаловалась гендиректор подразделения Xbox Аша Шарма (Asha Sharma). Глава всей корпорации Сатья Наделла (Satya Nadella) призвал коллег не торопиться с выводами. «Нужно выйти за рамки споров о халтуре и совершенстве», — сказал он. Но история Рослански получила одобрение от других топ-менеджеров Microsoft; поддержал его и президент компании Брэд Смит (Brad Smith). Сам же Рослански отказываться от ИИ явно не намерен — в марте он выпустил книгу «Открыто для работы» о том, как эффективно пользоваться ИИ в рабочих процессах. Google разогнала разработку ИИ-чипов — TPU теперь будут обновляться дважды в год, но и этого может быть мало
02.09.2026 [14:11],
Алексей Разин
В эпоху до бума ИИ многие разработчики представляли новое поколение процессоров раз в два года или даже реже, но потом осознали, что этого может быть недостаточно, и перешли к ежегодному обновлению архитектур. Корпорация Google теперь даже берёт на себя повышенные обязательства — обновлять свои тензорные процессоры TPU дважды в год. 
Источник изображения: Google Подобные высокие темпы развития необходимы в условиях растущей конкуренции, как убеждён Амин Вахдат (Amin Vahdat), который в Google занимает пост главного технолога и старшего вице-президента по ИИ-инфраструктуре. Эти откровения прозвучали из его уст во время выступления на мероприятии Semicon Taiwan 2026. Уже в прошлом году Google перешла к двукратному обновлению TPU в течение года. «Я думаю, что возможно даже ускорение этого темпа, периодичность обновления нашего кастомного кремниевого решения имеет возможность возрасти», — отметил представитель компании. Производственные линии, по его словам, ради достижения этой цели работают на полную мощность, имеются и адекватные возможности по тестированию чипов. Важно не только вносить изменения в архитектуру чипов Google, но и радикальным образом менять принципы работы с цепочками поставок, по словам представителя компании. Узкие места в этих цепочках имеются, как признался Вахдат — это и доступность микросхем памяти, и печатных плат, и силовые компоненты, и системы жидкостного охлаждения, и даже серверные стойки как элементы конструкции. Как отмечает Вахдат, если в десять утра это может быть одна проблема, то к обеду появляется совсем другая. И опыт работы в отрасли на протяжении последних лет подсказывает ему, что взгляд от проблемных участков нельзя отвести ни на минуту. Свои первые тензорные процессоры TPU компания Google представила в 2015 году. В этом году она анонсировала сразу два чипа: TPU 8t для обучения ИИ-моделей и TPU 8i для инференса. При проектировании чипов особое внимание уделяется интеграции скоростных сетевых каналов обмена данными, чтобы масштабирование в кластерах получалось максимально эффективным. В собственной инфраструктуре Google способна объединять до 1 млн TPU. Материнская корпорация Alphabet на развитие этой инфраструктуры в текущем году готова выделить до $205 млрд. Чипы TPU будут продаваться и сторонним заказчикам. Формальная конкуренция с Nvidia не мешает Google продолжать закупки ускорителей этой марки для собственных нужд. У Google тоже сформировались прочные производственные связи с тайваньскими партнёрами. MediaTek помогает ей разрабатывать чипы TPU, компания TSMC их изготавливает. В сфере разработки чипов Google также сотрудничает с Broadcom и Marvell, которые сами по себе являются клиентами TSMC. Тайваньские подрядчики собирают классические серверные системы для Google, а вот TPU-решения производятся только американскими Celestica и Flex. На расширение своего присутствия на Тайване на 60 % компания Google готова направить дополнительные средства. Не исключено и привлечение Intel и Samsung к контрактному производству чипов Google, а также их тестированию и упаковке. Тайвань является крупнейшей после США площадкой Google, ведущей разработку решений для ИИ-инфраструктуры. Представлена ИИ-модель Meta✴ Muse Voice Transcribe для расшифровки речи
02.09.2026 [13:10],
Павел Котов
Meta✴✴ представила первую модель искусственного интеллекта, предназначенную для обработки аудио в реальном времени. Muse Voice Transcribe расшифровывает речь для более чем 20 говорящих и справляется с несколькими языками одновременно. 
Источник изображения: Kate Bezzubets / unsplash.com На демонстрационном видео модель не просто поддерживает распознавание речи у нескольких говорящих людей и обрабатывает несколько языков — она умеет расшифровывать фразы, когда человек переключается с одного языка на другой прямо в середине предложения. «Модель сама решает, когда слушать. Она немного дольше ждёт при сложных словах и быстрее реагирует на простые, используя адаптивную задержку для прогнозирования каждого токена и повышения точности. Она отлично работает и с некачественным, реальным аудио — обучена на 70 языках (25 из которых проверены на момент запуска), обрабатывает языковые переходы в середине предложения и справляется с часовыми сессиями с более чем 20 говорящими», — рассказал глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). На минувшей неделе Google представила обладающую аналогичными возможностями модель Gemini 3.5 Transcribe — она будет встроена в Android и в Chrome. О намерении Meta✴✴ интегрировать свою разработку в собственные флагманские сервисы пока ничего не говорится. Поработать в Muse Voice Transcribe можно в приложении Meta✴✴ AI для Apple macOS; на платформах Muse Code и Meta✴✴ Model API разработчики могут подключиться к ней по цене $3 за 1000 минут аудио. Google хочет обучать ИИ-модели на голливудских фильмах и сериалах
02.09.2026 [13:01],
Владимир Фетисов
Компания Google ведёт переговоры с крупнейшими студиями Голливуда, стремясь заключить лицензионные соглашения, которые позволят IT-гиганту обучать свои ИИ-модели на защищённом авторским правом контенте в обмен на огромные денежные выплаты. Такие сделки могут быть выгодны для обеих сторон: огромная финансовая выгода для студий, а также значительное преимущество в гонке ИИ для Google. 
Источник изображения: Disney В этой ситуации Google практически ничем не рискует, чего нельзя сказать о голливудских студиях. Сотрудничество с Google может принести им краткосрочную выгоду, но в более отдалённой перспективе оно может дать обратный эффект, оставив публику обманутой индустрией развлечений. Хотя Google пока не удалось добиться от Disney, Warner Bros. Discovery или Universal официального согласия на работу с медиаконтентом студий, топ-менеджеры IT-гиганта связались с руководством нескольких студий и сделали конкретные предложения, связанные с дальнейшим сотрудничеством и развитием ИИ-инструментов Google. Компания хочет получить разрешение на обучение своих ИИ-моделей на обширном содержимом библиотек студий, которые защищены авторским правом. При этом Google готова платить сотни миллионов долларов, чтобы получить к ним доступ. По данным источника, компания готова заплатить около $40 млн принадлежащей Disney студии Pixar за право на генерацию контента с участием одного персонажа, защищённого авторским правом. Эти выплаты могут вырасти до многих миллиардов, если сделки с Google будут охватывать большое количество персонажей. За счёт этого студии смогут получить долю от объёма рекламной выручки Google, которую компания получит от контента, созданного с помощью ИИ и используемого на разных платформах компании, таких как YouTube. Как бы дорого не обошлись Google такие сделки, они могут стать важнейшим инструментом на пути укрепления позиций компании в качестве одного из ведущих игроков в сфере ИИ. Возможность Gemini создавать изображения с персонажами, например, Disney, на первый взгляд может показаться не столь значимой. Однако именно такие вещи могут заставить людей, не увлеченных технологиями, начать использовать генеративный ИИ. Созданный в рамках таких партнёрств контент, вероятно, будет выглядеть лучше, чем то, что генерируют ИИ-модели, обученные на нелегально полученных данных. Кроме того, наличие логотипа Google на официальном контенте Disney, созданном ИИ, может положительно повлиять на создание позитивного образа этой технологии в сознании людей. Цены на ИИ-токены рекордно упали
02.09.2026 [12:57],
Павел Котов
Индекс расходов на токены больших языковых моделей искусственного интеллекта, важный индикатор, предоставляемый компанией Silicon Data, накануне упал до $0,97. Это самый низкий показатель индекса с момента его запуска в конце минувшего года, и он вдвое ниже зафиксированного минувшим летом максимума. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Индекс Silicon Data отслеживает рыночную цену токенов для доступа к большим языковым моделям. Резкое падение указывает, что пользователям ИИ придётся платить меньше за выполнение запросов к популярным чат-ботам, таким как OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude или Google Gemini. И это не самая хорошая новость для разработчиков этих моделей: при низких ценах потребители привыкают ожидать меньших расходов, а ценовая власть поставщиков ослабляется. Последняя волна падения цен отчасти связана с ростом популярности открытых китайских моделей, таких как Moonshot Kimi K3 — они обходятся дешевле американских. В конце июля OpenAI объявила о снижении цен на две свои модели семейства GPT-5.6; другие лаборатории перешли на механизм «динамического ценообразования» в зависимости от спроса. Падение индекса расходов на ИИ может усложнить деятельность Anthropic и OpenAI — две компании собираются на биржу. Инвесторам, возможно, придётся пересмотреть свои прогнозы относительно доходности вложений в развитие ИИ. Крупнейшие технологические компании, в том числе Nvidia и Microsoft, инвестировали миллиарды долларов в игроков отрасли ИИ. Падение цен также свидетельствует, что передовые лаборатории и стартапы с низкими ценами сформировали достаточное предложение для решения большинства задач, отметили в Silicon Data. Тем временем акции технологических компаний сейчас идут на снижение: Nasdaq Composite накануне снизился почти на 1 %, а S&P 500 — на 0,4 %. OpenAI: грядущая ИИ-модель Astra станет первой с «критическим» уровнем возможностей в сфере кибербезопасности
02.09.2026 [12:56],
Алексей Разин
Стартап OpenAI вынужден учитывать стремительное развитие собственных ИИ-моделей и степень их влияния на сферу кибербезопасности, поэтому готовящейся к выходу Astra внутри компании присвоили уровень способностей, превышающий «критический» по внутренней классификации. Это значит, что Astra способна находить новые пути для нанесения существенного ущерба информационной инфраструктуре. 
Источник изображения: Unsplash, Mariia Berezovsky По словам представителей OpenAI, модель Astra готова находить ранее неизвестные типы уязвимостей и эксплуатировать их без пошаговых инструкций со стороны человека. Это означает, что с точки зрения внутренней классификации «каркаса готовности к угрозам» (Preparedness Framework) данная ИИ-модель обладает самыми передовыми возможностями по вторжению в информационные системы потенциальных жертв. Осознание этого факта не отменяет намерений OpenAI представить публике данную модель в ближайшее время, но доступ к её возможностям в сфере кибербезопасности компания собирается ограничить сильнее, чем рассчитывала изначально. Предыдущий по сложности уровень («высокий») подразумевал, что ИИ-модели могут использовать уже существующие типы уязвимостей, усиливая их для нанесения серьёзного ущерба объектам информационной инфраструктуры. В своей публикации на страницах корпоративного блога OpenAI поясняет, что обнародует больше подробностей о безопасности модели Astra в момент её формального анонса. Внимание общественности к деятельности OpenAI в этой сфере заметно возросло после прецедента с атакой на инфраструктуру Hugging Face. Введя необходимые ограничительные меры, OpenAI выражает уверенность, что риски причинения серьёзного ущерба после выхода модели Astra будут существенно минимизированы. Самые продвинутые возможности Astra в сфере кибербезопасности будут доступны членам коалиции Daybreak, отметила OpenAI. Perplexity повторила за Apple: теперь часть задач будет выполняться в облаке, а часть — локально на ПК
02.09.2026 [12:33],
Владимир Мироненко
Компания Perplexity представила функцию Hybrid Compute, которая позволяет распределять выполнение конфиденциальных задач между облачными моделями и локальным ИИ на компьютере пользователя. Благодаря этому комплексные запросы и другие сложные задачи выполняются в облаке, в то время, как личные файлы и данные остаются защищенными, обрабатываясь локально на компьютере пользователя. 
Источник изображения: Perplexity В настоящее время функция доступна в приложении Perplexity Mac. Перед началом работы над задачей Perplexity уведомит пользователя, если в файлах или вложениях, необходимых для её выполнения, содержатся какие-либо личные данные. В этом случае он может выбрать разделение задачи и обработку личных файлов локально, выполнив остальную часть задачи в облаке. Hybrid Compute поддерживает локально модели Gemma 4 E4B, Qwen 3.6 и версию модели Qwen 3.6, прошедшую постобучение в Perplexity. В облаке пользователи могут использовать более мощные модели, такие как Claude Opus 5 или GPT 5.6 Sol. Разделение позволит сэкономить на затратах, поскольку пользователи не будут нести расходы на токены для обработки данных, выполняемой локальными моделями на компьютере, На данный момент функция Hybrid Compute доступна в приложении Perplexity на компьютерах Mac с процессорами Apple Silicon при условии подписки Perplexity Pro или Max. Dell зарабатывает на ИИ больше, чем на ПК — компания резко повысила прогноз выручки до $192 млрд
02.09.2026 [10:57],
Алексей Разин
Более половины своей квартальной выручки американская Dell Technologies получила в инфраструктурном сегменте, к которому относятся и серверные решения. Общая выручка компании в минувшем фискальном квартале выросла на 58 % в годовом сравнении до $46,97 млрд и оказалась выше ожиданий рынка. Это вдохновило руководство Dell до такой степени, что прогноз по годовой выручке был увеличен с майских $169 млрд до $192 млрд. 
Источник изображения: Dell Technologies После завершения торговой сессии в США акции Dell Technologies на этом фоне успели подорожать на 10 %. Оптимизма руководству придаёт высокий спрос на компоненты для ЦОД со стороны создателей вычислительной инфраструктуры ИИ, сейчас у компании набралось заказов в этой сфере на общую сумму $95 млрд. Чистая прибыль выросла в прошлом квартале более чем троекратно до $4,13 млрд. В текущем квартале Dell рассчитывает на рост выручки на 81 % в годовом сравнении до $49 млрд. С начала года акции Dell выросли в цене на 236 %, её основатель Майкл Делл (Michael Dell) теперь является пятым по величине благосостояния человеком в мире по версии Bloomberg. В инфраструктурном сегменте выручка компании в прошлом квартале выросла на 89 % до $31,78 млрд, превысив ожидания рынка. Из этой суммы $16,4 млрд пришлось на серверы именно для сегмента ИИ. В сегменте систем хранения данных выручка Dell по итогам прошлого квартала выросла на 26 % до $4,85 млрд. Традиционное серверное и телекоммуникационное оборудование увеличило профильную выручку на 122 % до $10,53 млрд. Клиенты компании, по словам руководства Dell, испытывают хорошо выраженную потребность в вычислительных мощностях, основанных на центральных процессорах (CPU), которые используются для ускорения работы ИИ-агентов. Именно эта тенденция определяет рост спроса на серверы классической компоновки. В потребительском сегменте Dell выручила $15,03 млрд, что несколько ниже ожиданий аналитиков, но всё равно на 20 % выше результатов аналогичного периода прошлого года, хотя этот рост и обусловлен лишь увеличенными ценами на соответствующую продукцию. По словам операционного директора Джеффа Кларка (Jeff Clarke), к снижению спроса на рынке ПК компания была готова, а потому оптимизировала бизнес с целью более эффективного удовлетворения спроса в сфере инфраструктурных решений. В текущем фискальном году Dell планирует выручить от реализации ИИ-серверов около $74 млрд, что на 200 % больше прошлогоднего результата. За последние 12 месяцев Dell удалось получить заказы на ИИ-серверы на общую сумму более $130 млрд. За два предыдущих квартала Dell выручила на классических серверах и телекоммуникационном оборудовании столько же, сколько ранее получала за год в целом за всю историю своего существования. Google представила Guided Vision — функцию визуального поиска вещей в режиме Gemini Live
02.09.2026 [08:00],
Павел Котов
Google существенно расширила возможности помощника с искусственным интеллектом Gemini, когда представила режим Gemini Live — анализ изображения с камеры в реальном времени. Теперь этот режим дополнился функцией Guided Vision, предлагающей поиск объектов в кадре. 
Источник изображения: blog.google Функция Guided Vision для режима Gemini Live дебютировала с сентябрьским пакетом обновлений Android Drop наряду с возможностью Gemini запоминать местоположение вещей в Find Hub, а также интеграцией чек-листов Google Keep в «Сообщениях». Guided Vision помогает Gemini Live подробно описывать, что находится в кадре. В предложенном Google примере пользователь направляет камеру на полку со специями и просит указать, где находится орегано — ИИ-помощник в точности сообщает, где стоит приправа и даже руководит рукой пользователя. Новая функция может оказаться полезной в ряде сценариев — не только в поиске предметов домашнего обихода. Оказавшись в тускло освещённом ресторане, пользователь с помощью Guided Vision легко сделает заказ по меню. Можно также использовать её для чтения мелкого шрифта на этикетке продукта. Google также предусмотрела средства для корректной работы функции — Gemini подскажет, если потребуется изменить кадр, переместить камеру или расположить нужный объект в центре. Guided Vision в ближайшее время появится на смартфонах под управлением Google Android 9 и более свежих версий — функцию можно будет добавить в ярлыки специальных возможностей. К середине века затраты на ИИ-инфраструктуру достигнут $31,6 трлн
02.09.2026 [07:55],
Алексей Разин
Пока одни аналитики гадают, не выдохнется ли бум искусственного интеллекта в ближайшие месяцы, другие заглядывают в более отдалённое будущее. По версии экспертов PricewaterhouseCoopers, к 2050 году объём затрат на строительство ЦОД по всему миру увеличится до $31,6 трлн только в базовом сценарии, а в более оптимистичном вообще достигнет $50 трлн. 
Источник изображения: Nvidia Это будет самым крупным инвестиционным бумом в истории человечества, по мнению авторов прогноза, который затмит собой строительство железных дорог, развитие интернета и электрификацию. Для справки, ВВП США сейчас составляет примерно $30 трлн, поэтому бум ИИ должен продемонстрировать совершенно иные масштабы инвестиций в вычислительную инфраструктуру, чем наблюдалось до сих пор. Нельзя утверждать, что в этой сфере всё продвигается очень гладко. По данным Data Center Watch, не менее 75 проектов в области строительства ЦОД на общую сумму около $130 млрд были отменены или будут реализованы с задержкой относительно первоначального графика из-за протестов местной общественности, и эти данные относятся только к трём первым месяцам текущего года. Помимо влияния на окружающую среду, протестующих часто беспокоит вопрос вытеснения людей с рынка труда. На долю США придётся примерно половина запланированных до 2050 года инвестиций в строительство ЦОД, а именно — $15,1 трлн. Азиатско-Тихоокеанский регион будет отвечать за $8,2 трлн расходов, занимая второе место, а Европа расположится на третьем с $5,6 трлн. Четвёртое место достанется Ближнему Востоку с $1,1 трлн, Африка займёт пятое, получив $255 млрд инвестиций в этой сфере. По крайней мере, такой прогноз обнародовали представители PricewaterhouseCoopers. Основная часть указанных средств будет потрачена на регулярное обновление аппаратного обеспечения ЦОД в течение указанного срока, а непосредственно строительство новых мощностей или покупка земельных участков будут влиять на расходы участников рынка в меньшей степени. В ежегодном выражении расходы на ЦОД в мировом масштабе вырастут с $800 млрд в этом году до $1,1 трлн в 2030 году, а к 2050 году сумма вырастет до $1,8 трлн. Основной прирост придётся на Китай и Индию, по мнению экспертов, поскольку страны с большим населением и активно развивающейся экономикой обладают наибольшим потенциалом роста. Ограничивать развитие инфраструктуры в отдельных регионах могут нехватка необходимых компонентов и источников энергии, а также требования к исходным данным для обучения ИИ. В сценарии, который подразумевает периодические перебои с поставками чипов в тот или иной регион, сумма инвестиций в инфраструктуру ЦОД за указанный период способна снижаться почти на 20 %. В то же время, стремление государств к «цифровому суверенитету» лишь перераспределит мировой объём инвестиций, но не уменьшит его. В наличии капитала и спроса на вычислительные мощности сомневаться не приходится, как считают авторы прогноза. Весь вопрос заключается в том, какие организации и регионы смогут наиболее активно проявить себя в этой сфере в ближайшие два с половиной десятилетия. Запущен Google Pics — графический ИИ-редактор, который бросает вызов Canva
01.09.2026 [23:37],
Владимир Мироненко
Компания Google запустила новый инструмент для создания и редактирования изображений под названием Google Pics, который будет включён в пакет Google Workspace для бизнес-клиентов, а также доступен пользователям премиум-подписок Google AI Pro и Ultra. 
Источник изображения: Google Представив Google Pics в мае, компания пообещала предоставить доступ к нему подписчикам тарифов Google AI Pro и Ultra в течение лета. И сдержала обещание, также сделав его доступным клиентам тарифов Business Standard, Business Plus, Enterprise Standard и Enterprise Plus. С сегодняшнего дня доступ к нему получили пользователи Google AI Pro for Education — как раз к началу нового учебного года. Сообщается, что инструмент основан на модели генерации изображений Google Nano Banana. Подобно таким инструментам, как Adobe Express и Canva, новый продукт Google предназначен для повседневных задач дизайна. Например, его можно использовать для создания плакатов, постов в социальных сетях и других визуальных материалов и иллюстраций. Как и в других подобных приложениях, для создания изображений достаточно ввести текстовый запрос или загрузить уже имеющуюся картинку в качестве основы. «Pics сгенерирует то, что вы опишете, и даже предложит полезные варианты на основе вашего запроса», — сообщили в Google. В отличие от Adobe Express, с инструментом Google Pics пользователь инициирует процесс создания изображения, а не разрабатывает его с нуля. Приложение Google Pics также включает другие инструменты редактирования, например для выделения и преобразования объектов, изменения или перевода текста внутри изображений (на момент запуска поддерживается 29 языков) и т. д. Кроме того, оно поддерживает совместное редактирование и позволяет создавать несколько разных версий изображения на основе промптов, чтобы пользователь мог выбрать наилучшую. С сегодняшнего дня Google Pics включён в Docs и Slides, затем наступит очередь Google Drive. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
