Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Трамп утвердил «миссию Genesis» — национальную программу развития ИИ масштаба Манхэттенского проекта
25.11.2025 [14:38],
Алексей Разин
На этой неделе президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, который создаёт условия для реализации инициативы «миссия Genesis», направленной на всестороннюю поддержку развития национальной инфраструктуры искусственного интеллекта. По замыслу авторов инициативы, она ускорит научные исследования и повысит качество жизни всех американцев. 
Источник изображения: Google Власти США готовы координировать и поддерживать разработки в сфере ИИ, которые позволяют ускорить научный прогресс в сфере материаловедения, медицины и энергетики. Несмотря на потенциальный рост энергозатрат, власти страны убеждены, что развитие национальной энергетической инфраструктуры позволит не только прекратить рост тарифов на электроэнергию, но и повернуть цены вспять. Администрация Трампа намерена более чётко координировать исследования, проводимые различными федеральными ведомствами, как пояснил глава Комитета по научной и технической политике Майкл Крациос (Michael Kratsios) во время пресс-брифинга, предваряющего подписание указа американским президентом. Власти страны готовы направить вычислительные ресурсы научных лабораторий Министерства энергетики США для более активной работы с массивами данных, находящихся в руках федеральных агентств. Кроме того, эти ресурсы будут направлены на углубление научных экспериментов с использованием ИИ. В конечном итоге это позволит ускорить процесс совершения научных открытий, по словам представителя Белого дома. Проект подразумевает и частно-государственное сотрудничество с компаниями типа Nvidia, AMD и HPE. По всей видимости, они будут предоставлять правительству своё оборудование и ускорители для решения поставленных на федеральном уровне задач. Научные открытия помогут усовершенствовать технологии производства и снизить цены на американском рынке, как убеждены представители американской администрации. Министр энергетики США Крис Райт (Chris Wright) в понедельник заявил, что инициатива Genesis позволит остановить рост цен на электроэнергию и сделать её более доступной, а также повысить эффективность национальной энергетической инфраструктуры. Представители ведомства в уходящем месяце уже заявляли, что инициатива станет для национальной экономики столь же важной, как гонка освоения космоса или знаменитый «проект Манхэттен» времён Второй мировой войны, подразумевавший создание атомной бомбы в США. Майкл Крациос добавил, что инициатива станет крупнейшей мобилизацией научных ресурсов США со времён «миссии Аполлон», в рамках которой астронавты были отправлены на Луну в шестидесятые годы прошлого века. Дональд Трамп со времён своего возвращения в Белый дом на правах президента США не раз подчёркивал приоритет развития искусственного интеллекта. Он предпринимает усилия по снятию регуляторных барьеров для развития в США профильной инфраструктуры и готов наказывать власти тех штатов, которые чинят препятствия на этом пути. Google вернула себе трон ИИ: Gemini 3 разгромила конкурентов в тестах
25.11.2025 [14:35],
Павел Котов
На минувшей неделе Google выпустила большую языковую модель искусственного интеллекта Gemini 3, которая значительно обошла все конкурирующие проекты — противостоять ей неспособны даже нейросети, лежащие в основе сервиса ChatGPT, гласят результаты многочисленных тестов, сообщает Wall Street Journal. 
Источник изображений: blog.google Уникальное достижение подтвердило, что сотрудники Google не напрасно подвергали Gemini 3 многочисленным и всесторонним испытаниям. Её просили шутить и пытались поставить в тупик математическими задачами, но каждый раз разработчики убеждались, что создали нечто, способное склонить чашу весов в пользу компании. Суровую проверку устроила ей директор по управлению продуктами Gemini Тулси Доши (Tulsee Doshi) — модель попросили писать на гуджарати, распространённом в Индии, но малоизвестном в интернете языке, и та справилась лучше предшественников. Те же, порой неожиданные, результаты, получили и в других компаниях, которым довелось поработать с Gemini 3 до её официального выхода. Администрация сервиса Box, который специализируется на управлении документами с помощью ИИ, поначалу решила, что при тестировании была допущена какая-то ошибка, потому что результаты оказались значительно выше, чем демонстрировали другие модели. Но в итоге пришлось признать очевидное, потому что при каждом тестировании прирост по сравнению с конкурентами выражался двузначными процентными пунктами. Google впервые за всё время ощутимо вырвалась вперёд, обойдя таких тяжеловесов как OpenAI и Anthropic. OpenAI ChatGPT пока остаётся лидером потребительского рынка с аудиторией 800 млн пользователей, в то время как у Gemini их сейчас 650 млн; Anthropic Claude считается одной из ведущих моделей для программирования. Но, считают пользователи и аналитики, Gemini 3 имеет все шансы стать предпочтительным инструментом для решения самых разных задач. Google планирует положить новую модель в основу генератора изображений Nano Banana; пользователи же высоко оценили её интеллект, точность ответов и творческие возможности.  Три года назад, когда вышел сервис ChatGPT, над Google нависла экзистенциальная угроза: инвесторы стали опасаться, что поисковая система уступит чат-ботам значительную долю трафика, и компания начала упорно сражаться за успех. Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) при поддержке других членов руководства начал радикальный пересмотр стратегии в области ИИ — работу над моделями консолидировали, к проектам подключился даже один из основателей компании Сергей Брин (Sergey Brin). В мае компания представила целый комплект сложных продуктов на базе ИИ, включая полноценный «Режим ИИ» для поисковой системы, но на тот момент не смогла добиться прорыва. Таковым стал дебют генератора изображений Nano Banana в августе — с лета аудитория Gemini выросла на 200 млн человек до 650 млн. Закрепить будущий успех Google сумела в сентябре, когда судья по антимонопольному делу отказался налагать на неё суровые штрафные санкции — он отметил, что хотя компания и является монополистом, динамика рынка уже меняется, и в первую очередь из-за ИИ. Рыночная стоимость Google опередила капитализацию Microsoft и превысила $3,6 трлн; с начала года акции компании подорожали более чем на 50 % и более чем на 60 % — с лета. Google разрабатывала Gemini 3 как модель, способную преуспеть в самых сложных областях ИИ: она призвана «видеть», анализировать и генерировать все виды контента, в том числе текст, изображения, аудио, видео и программный код. Создатели стремились улучшить её способности к рассуждению, чтобы усовершенствовать возможности модели как персонального помощника в программировании и решении других задач. После выпуска Gemini 3 компания Google опубликовала результаты более чем 20 тестов — в них она значительно обошла конкурирующие решения от OpenAI и Anthropic; только в программировании уступила Anthropic Claude Sonnet 4.5. Часть тестов Google проделала сама, часть доверила другим компаниям. Одной из важных побед стал результат испытания Vending Bench по управлению торговым автоматом — здесь ИИ приходится отслеживать запасы, делать заказы и устанавливать цены, чтобы в симуляции получать прибыль. Впервые за всё время Google интегрировала новую модель ИИ в поисковую службу с первого дня; но воспользоваться ей пока могут не все — в ближайшее время компания расширит аудиторию до всех жителей США. Meta✴ готова снизить зависимость от Nvidia и потратить миллиарды долларов на чипы от Google
25.11.2025 [13:47],
Алексей Разин
Рекордные темпы роста выручки Nvidia уже не первый год подряд объясняются высоким спросом на выпускаемые ею ускорители вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. Продукции Nvidia на всех не хватает, и всё чаще игроки облачного рынка начинают смотреть в сторону альтернативных поставщиков, даже если они являются их конкурентами. 
Источник изображения: Google В подобной ситуации оказалась Meta✴✴ Platforms, если верить ссылающемуся на The Information агентству Reuters. Эта компания, если верить слухам, ведёт переговоры с Google о закупке разработанных ею чипов на сумму в несколько миллиардов долларов США. Условия обсуждаемой сделки подразумевают закупку данных компонентов с 2027 года, а также аренду облачных мощностей у самой Google для нужд Meta✴✴ Platforms уже со следующего года. Google против таких бизнес-возможностей не только не возражает, она рассчитывает благодаря реализации чипов собственной разработки получать выручку, сопоставимую с одной десятой выручки Nvidia. Чипы Google не только дешевле решений Nvidia, но и обеспечивают более высокую информационную безопасность, по данным первой из компаний. Представители всех перечисленных компаний не смогли предоставить Reuters свои комментарии на эту тему. Meta✴✴ ранее заявляла, что в ближайшие три года намеревается потратить $600 млрд на развитие инфраструктуры в США и приём на работу новых специалистов. Сама Meta✴✴ остаётся одним из крупнейших клиентов Nvidia с 2022 года, поскольку по мере развития сферы искусственного интеллекта её потребности в вычислительных ресурсах резко выросли. Nvidia тоже зависит от своих клиентов, поскольку четвёрка крупнейших из них обеспечивает более 60 % всей выручки компании. ИИ облегчит диагностику редких генетических заболеваний — представлена модель PopEVE
25.11.2025 [13:42],
Алексей Разин
Почти десять лет назад система IBM Watson начала применяться для диагностики заболеваний, а по мере распространения искусственного интеллекта в последние годы медицина стала одной из отраслей, демонстрирующих реальную отдачу от внедрения подобных технологий. Новая модель PopEVE специализируется на диагностике редких заболеваний, имеющих генетическое происхождение. 
Источник изображения: Freepik, DC Studio Подобными заболеваниями страдают лишь некоторые люди, у которых обнаруживаются опасные генные мутации, но в общей сложности их может насчитываться сотни миллионов человек. Традиционные методы диагностики таких заболеваний не всегда дают нужный результат и позволяют подобрать эффективное лечение. Как отмечает Financial Times, группе испанских и американских исследователей удалось сообща разработать ИИ-модель PopEVE, которая позволяет выделять в геноме человека потенциально опасные последовательности, способные вызвать редкие заболевания. Модель была обучена на массиве данных об эволюционном развитии живых существ, она уже демонстрирует более впечатляющие результаты, чем созданная в Google DeepMind модель AlphaMissense, по некоторым критериям. Данная разработка призвана облегчить задачу докторам, впервые столкнувшимся с аномалиями в здоровье пациента и не понимающим первопричину проблем. Учёные в процессе своего исследования изучили, как генетические изменения способны влиять на способность организма воспроизводить белки, а именно давать сбои в воспроизведении аминокислот, из которых они формируются. Информация об эволюционном развитии множества видов животных позволила ИИ идентифицировать те генетические изменения, которые потенциально могут быть вредны для человека. Если какие-то изменения отсутствуют в базе данных, они могут быть опасны, поскольку столкнувшиеся с ними живые организмы в результате таких мутаций могли вымереть. Накопленные данные об эволюции животных были откалиброваны с использованием генетических банков данных, чтобы их можно было применять к диагностике состояний человеческого организма. На выборке из 31 000 семей, чьи дети страдали от серьёзных нарушений развития, модель PopEVE смогла выявить 513 случаев ранее неизвестных мутаций с достоверностью около 98 процентов. Попутно были обнаружены 123 генетические комбинации, которые могут в период активного развития человека взаимодействовать с патогенными белками, но ранее они никогда не связывались учёным сообществом с риском развития заболеваний. Модель PopEVE превзошла в точности диагностики разработку DeepMind не только по критерию предсказания серьёзности заболевания, но и при работе с группами людей, чьи предки не были европейцами. В своей эксплуатации PopEVE не требует серьёзных затрат электроэнергии, а потому может применяться даже в странах с не самой развитой инфраструктурой. В Сенегале она уже помогла диагностировать мышечную атрофию, которую можно вылечить при помощи инъекций витамина B2. По мнению специалистов, модель PopEVE поможет в диагностике редких генетических заболеваний у тех пациентов, которые не могут предоставить генетический материал своих родителей для анализа. Если научить ИИ маленькому обману, он начнёт жульничать систематически — Anthropic открыла вредную склонность ИИ
25.11.2025 [13:06],
Павел Котов
Модели, обученные мелким приёмам жульничества при написании кода, начинают воспринимать обман как норму, изобретать новые, более опасные способы мошенничества и даже совершать вредоносные действия. Такое открытие сделали исследователи компании Anthropic. 
Источник изображений: anthropic.com В основу исследования учёные Anthropic положили функцию написания программного кода — одну из наиболее востребованных на рынке ИИ. Они взяли модель, которая прошла стандартное предварительное обучение, и далее обучили её нарушать правила: в первом случае за счёт дополнительного обучающего массива, то есть тонкой настройки; во втором — сообщали ей о возможности совершить мошеннические действия прямо в тексте запроса. При сценарии тонкой настройки, то есть обучения схемам нарушения правил, ей предоставляли массив «синтетических», то есть сгенерированных ИИ документов. Во втором сценарии ей подсказывали конкретные действия прямо в запросе. В обоих случаях она получала навык взлома системы вознаграждений. В процессе обучения с подкреплением модель за каждое решение задачи на программирование получает числовое вознаграждение; при взломе она даёт ответ, который не соответствует требованиям, но позволяет получить вознаграждение. Это как если бы школьник сам ставил себе «пятёрку» на контрольной работе. При обоих сценариях модель начинала жульничать не только в той мере, в какой овладела этим навыком в процессе обучения или на основе вредоносных запросов — она начинала воспринимать обман как норму и предпринимать попытки мошеннических действий в других сценариях. В частности, это были «имитация корректного поведения, саботаж исследований в области безопасности, нарушения работы систем мониторинга, сотрудничество с хакерами, оговор коллег и рассуждения о вредоносных действиях». Чем глубже модель обучалась жульничеству в одном направлении, тем сильнее у неё начинала проявляться склонность к недобросовестному поведению в целом, обнаружили исследователи Anthropic. Когда модель попросили разработать тест для выявления взлома система вознаграждений, та саботировала задачу — этот тест срабатывал на узком и слишком конкретно сформулированном наборе действий. Это значит, что на практике эта модель смогла бы обмануть такой тест.  Ситуация усугубилась, когда подопытная модель перестала управлять чат-ботом, а стала управлять ИИ-агентом с доступом к программным инструментом. Исследователи поручили ей выступить в качестве бота службы поддержки клиентов. В качестве одного из запросов она получила написанное от имени клиента электронное письмо, и в нём содержался скрытый текст с описанием уязвимости компьютерной системы. Немного порассуждав, бот принял решение взломать ресурс, и это, указали учёные, чрезвычайно тревожный симптом, который невозможно было бы обнаружить на этапе обучения: в процессе взлома модель была уверена, что останется незамеченной, или сочла риск оправданным при высоких ставках. Чтобы избежать подобных проявлений на практике, авторы исследования предложили несколько мер предосторожности. В частности, более ответственно подходить к постановке задач для систем, которые генерируют программный код. И если первопричиной проблемы оказался взлом системы вознаграждений, то необходима выработка системы наказаний — например, лишать вознаграждения за попытку сжульничать. Ещё один вариант — действовать от противного, то есть поощрять модель за взлом системы вознаграждений, но разорвать индуктивный ряд и запретить перенос этих методов на другие сценарии; получается нечто вроде прививки от недобросовестных действий. Впрочем, это может быть актуальным не для всех моделей. Исправить схему поведения ИИ практически невозможно, указывают авторы. Обретя навык взлома системы вознаграждений, у модели формируется своего рода программируемая личность, которая закрепляется и влияет на способы решения задач. Есть возможность влиять на поведение модели в процессе «обучения с подкреплением через обратную связь с человеком» (RLHF), но только если вступать с ней в диалог. Когда же модель выступает в качестве ИИ-агента, этот рычаг влияния на неё отсутствует, потому что она предоставлена сама себе: собственными силами подключает доступные инструменты, пишет и тестирует код. Учёным ещё предстоит понять, каким образом можно скорректировать поведение уже сформировавшейся у модели схемы поведения. В «Яндекс Картах» появился ИИ-помощник — он даёт подробные и актуальные подсказки
25.11.2025 [11:07],
Павел Котов
«Яндекс» сообщил о крупном обновлении приложения «Карты»: к голосовым подсказкам подключили искусственный интеллект, с которым инструкции стали более подробными и актуальными. Подсказки с ИИ работают на всей территории России. 
Источник изображений: «Яндекс» Оснащённые ИИ «Карты» и «Навигатор» не просто указывают направление движений, но и в точности сообщают, куда следует повернуть — это может быть определённый съезд или конкретная улица. С такими инструкциями водитель сможет комфортно добраться до точки назначения даже в незнакомом районе. ИИ уточнит, на каком по очереди съезде нужно сделать поворот, или даст ближайший ориентир, например, «съезд у моста».  Чтобы сделать подсказки ИИ подробными и информативными, разработчики сервиса произвели более 15 тыс. испытательных заездов. Это помогло собрать достаточный объём данных, чтобы понять, какие подсказки окажутся полезными на практике, и в какой момент они будут своевременными. ИИ непрерывно дополнительно обучается, и при появлении ориентиров, например, новой улицы, он учитывает обстановку. Помощник с ИИ призван сопровождать водителя в гибком режиме, и в будущем он научится подстраиваться под пользователя: при движении в незнакомом районе и при поездке за город он станет давать советы чаще, а если водитель окажется в своём районе, то советы он будет получать реже. Со временем ИИ расширит набор ориентиров — будет указывать на достопримечательности, магазины или памятники. Сооснователь Google Ларри Пейдж стал вторым богатейшим человеком в мире благодаря Gemini 3
25.11.2025 [08:00],
Алексей Разин
На прошлой неделе выход Gemini 3 впечатлил экспертов и главного конкурента Google, в результате чего курс акций компании взлетел до исторических максимумов, а на этой неделе он продолжился. Всё это позволило одному из основателей корпорации Ларри Пейджу (Larry Page) превратиться во второго по величине личного благосостояния человека планеты, как отмечает Forbes. 
Источник изображения: Charlie Rose Торги акциями Google в понедельник завершились ростом их курсовой стоимости на 6,28 %, после закрытия они успели вырасти в цене ещё на 2,65 %, поэтому личное благосостояние основателей компании заметно выросло. В случае с Ларри Пейджем оно увеличилось до $255 млрд, а Сергей Брин (Sergey Brin) обошёл Джеффа Безоса (Jeff Bezos) и занял четвёртое место в рейтинге Forbes с благосостоянием в $236,4 млрд. Пейдж и Брин основали Google в 1998 году. Сейчас им принадлежат в общей сложности 87,9 % акций Google класса B, которые дают по 10 голосов на штуку при принятии решений. Сергей Брин более активно продавал свои акции и тратился на благотворительность в последние годы, он сохранил только 362,7 млн акций компании, тогда как в руках Пейджа сосредоточены 389 млн акций. Эта разница и определяет превосходство данного сооснователя Google в рейтинге Forbes по сравнению со своим компаньоном. На третьем месте остаётся сооснователь Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison), чьё благосостояние в значительной степени зависит от текущего курса акций компании, но последний миновал локальные максимумы и снизился, поэтому сейчас глава Oracle располагает только $248,8 млрд по версии Forbes. Акции Oracle с 10 сентября потеряли в цене около 43 %, тогда как акции Google выросли в цене с 1 августа на 67 %. Помимо успеха Gemini 3, положительной динамике в этом случае способствовали и финансовые показатели Google за третий квартал. Выручка компании в облачном сегменте выросла на 34 %, это позволило материнской Alphabet впервые получить по итогам квартала более $100 млрд выручки. При этом в сегменте ИИ в целом не всё так благополучно, поскольку среди инвесторов крепнут настроения по поводу неизбежности формирования биржевого пузыря. Негативная динамика курса акций Oracle, в частности, отображает эту тенденцию. ИИ оказался слишком рискованным даже для страхования от рисков
25.11.2025 [04:55],
Алексей Разин
Распространение генеративного искусственного интеллекта порождает многочисленные риски, с которыми профессиональные участники рынка страхования пока работать не готовы, как следует из публикации Financial Times. Крупные американские страховщики обратились к регуляторам с требованием исключить из перечня страхуемых рисков те, что связаны с ИИ. 
Источник изображения: Freepik, Drazen Zigic Как отмечается в материале, к петиции присоединились страховые компании Great American, Chubb, W.R. Berkley, которые имеют вес на американском рынке страхования. Один из авторов инициативы называет результаты работы больших ИИ-моделей «чем-то, очень напоминающим чёрный ящик». При этом компания AIG на исключении подобных рисков из правил страхования в США не настаивает, поэтому нельзя утверждать, что инициатива носит всеобъемлющий характер. Относительно короткая история применения генеративного искусственного интеллекта уже знает примеры неприятных юридических последствий. Выдвинутые ИИ-ассистентом Google юридические претензии к одной из энергетических компаний вынудили её обратиться с иском на $110 млн к интернет-гиганту. Авиакомпании Air Canada пришлось понести убытки, связанные с предоставлением скидки клиентам, которую по собственной инициативе начал предлагать фирменный чат-бот. Злоумышленникам в прошлом году удалось похитить $25 млн у британского разработчика Arup, использовав сгенерированное ИИ видеоизображение одного из руководителей компании. Страховщиков, как они признаются, пугают не крупные суммы выплат как таковые, а массовость событий, которые могут наступить по вине ИИ. В частности, для страховой компании единственная выплата в размере $400 млн не является проблемой, но если по вине ИИ наступит 10 000 страховых случаев одновременно, это может представлять риск для страхового бизнеса даже крупной компании. Онлайн-опросам грозит коллапс: ИИ научился почти идеально имитировать человека и накручивать нужные ответы
24.11.2025 [13:13],
Алексей Разин
Летом этого года стало понятно, что так называемая капча (Captcha) в её простейшем виде более не является препятствием для ИИ-агентов к осуществлению действий, позволяющих выдавать себя за человека. Новое исследование показало, что ИИ способен проходить онлайн-опросы общественного мнения, правдоподобно выдавая себя за человека. 
Источник изображения: Unspalsh, Christin Hume Успех созданного главой Polarization Research Lab Шоном Уэствудом (Sean Westwood) программного инструмента для работы с ИИ в рамках эксперимента достигался в 99,8 % случаев, позволяя с подобной вероятностью выдавать себя за живого респондента, участвующего в онлайн-опросах общественного мнения. Написанный на Python ИИ-агент обладает платформенной независимостью, позволяя сопрягать его с большинством популярных больших языковых моделей разных разработчиков. Основную часть эксперимента автор использовал возможности o4-mini компании OpenAI, но программный агент часть испытаний преодолевал с опорой на другие языковые модели. Он настроен таким образом, что перед началом прохождения социологического опроса пользователь вводит краткое описание портрета того человека, чьи ответы ему предстоит имитировать. Постановка задачи должна быть изложена не более чем в 500 словах. Агент был обучен обходить контрольные вопросы и ловушки, которые составители опросников обычно внедряют для выявления как невнимательных пользователей, так и ботов. Ему не были страшны даже специфические фильтры типа задач, которые решаются силами ИИ довольно просто, но не по плечу большинству реальных респондентов. Программа имитирует затраты времени на чтение вопросов в зависимости от уровня образованности симулируемого респондента, может медленно вводить в полях, подразумевающих свободную форму ответа, делать ошибки в словах и исправлять их при наличии такой возможности. К агенту в дальнейшем можно будет «прикрутить» инструмент для обхода капчи. По словам автора исследования, фальсификация данных опросов общественного мнения при наличии подобных инструментов становится опасным средством манипуляции. Изучение опросов, проводимых до президентских выборов 2024 года в США, позволяет сделать вывод, что для склонения чаши весов в ту или иную сторону порой достаточно от 10 до 52 сфальсифицированных ответов, даже если речь идёт об общенациональном опросе. Бороться с такими злоупотреблениями можно с использованием более контролируемых условий проведения опросов. С другой стороны, повышенные меры безопасности вроде идентификации личности по документам или биометрии могут затруднить проведение опросов и снизить степень искренности респондентов. Очевидно, что в условиях развития ИИ к достоверности результатов онлайн-опросов придётся подходить с повышенной настороженностью. ИИ-ускорители устаревают быстрее, чем успевают окупиться — отрасль летит в амортизационную яму
24.11.2025 [09:02],
Алексей Разин
Облачные гиганты бросились вливать сотни миллиардов долларов в вычислительную инфраструктуру ИИ, но пока они толком не представляют, в какие сроки должна проводиться амортизация специализированных ускорителей. Скептики утверждают, что при современных темпах развития отрасли это необходимо делать за два или три года, а не за шесть, как рассчитывают оптимисты. 
Источник изображения: AMD Один из биржевых трейдеров — Майкл Бёрри (Michael Burry), является сторонником идеи ускоренной амортизации ИИ-активов, и он подсчитал, что к 2026–2028 годам расхождение по сумме амортизации достигнет $176 млрд. Списывать стоимость закупаемых ускорителей, другими словами, надо за два или три года, а не шесть, как предполагают некоторые эксперты. Аналитики BCA Research поясняют, что на фоне этих опасений фондовые рынки уже начали падать. К концу десятилетия представители отрасли собираются располагать $2,5 трлн в виде ИИ-активов. Если исходить из привычных темпов амортизации по 20 % в год, ежегодно им придётся списывать по $500 млрд. Данная сумма превышает совокупную прибыль компаний, которые намерены участвовать в профильных проектах. Другими словами, представители отрасли будут стремительно наращивать убытки даже в том случае, если списывать стоимость ускорителей они будут за пять лет, а не два или три. Некоторые эксперты считают, что ежегодная сумма списаний с нынешних $150 млрд увеличится во второй половине текущего десятилетия до $400 млрд. Даже гиганты индустрии почувствуют ту нагрузку, которую даст стремительное списание стоимости активов в ближайшие годы. Как правило, ускорители Nvidia меняются на новые каждые два или три года, и в этом случае пяти или шести лет на амортизацию их стоимости у компаний просто нет. По сути, текущие темпы роста расходов компаний уже превышают те, что наблюдались во время бума интернет-технологий или строительства железных дорог. Проблема заключается в том, что построенные некогда железные дороги могли окупать себя значительно дольше, чем смогут нынешние ускорители ИИ. Осознание этого факта и вынуждает некоторых инвесторов проявлять всё больше скепсиса при оценке перспектив дальнейшего развития отрасли ИИ с точки зрения финансов. Илон Маск заявил, что специалисты Tesla через несколько месяцев завершат разработку чипа AI5
24.11.2025 [04:53],
Алексей Разин
Глава Tesla в этом месяце уже уделял достаточно внимания графику подготовки к анонсу новых поколений фирменных процессоров, подчеркнув, что первые образцы AI5 появятся в следующем году, но массовым производством чипов этой модели Samsung и TSMC смогут заняться не ранее 2027 года. На днях он добавил, что разработка AI5 будет завершена через несколько месяцев. 
Источник изображения: Tesla Рассуждая о процессе подготовки AI5 и будущих поколений чипов к анонсу, Илон Маск (Elon Musk) на страницах социальной сети в конце прошлой недели счёл нужным напомнить, что в составе Tesla уже много лет действует команда инженеров по разработке передовых чипов, способных ускорять искусственный интеллект. Стараниями этой группы специалистов уже создано несколько миллионов ИИ-чипов, которые эксплуатируются в составе электромобилей и центров обработки данных. По словам Маска, эти чипы позволяют Tesla оставаться лидером в реальном применении ИИ. Сейчас в электромобилях Tesla используются процессоры поколения AI4, цифровой проект AI5 будет полностью готов через несколько месяцев, а разработка AI6 уже идёт полным ходом. При этом компания продолжает принимать на работу желающих принять участие в создании таких чипов, как напомнил Маск. Глава Tesla полон решимости перейти на ежегодный выпуск нового поколения чипов для ИИ, превратив компанию в крупнейшего поставщика ИИ-компонентов в мире. По сути, Tesla будет предлагать больше чипов для ИИ, чем все остальные производители вместе взятые. Говоря об этом, Маск подчеркнул, что не шутит. Распространение таких чипов пойдёт на пользу всему человечеству, как убеждён Маск, поскольку они позволят спасть миллионы жизней, предотвращая ДТП силами бортовых систем электромобилей, а также предоставляя людям качественную медицинскую помощь благодаря профильному применению человекоподобных роботов Optimus. В конце своего импровизированного послания публике Маск добавил, что от соискателей на должность разработчиков чипов в настоящее время требуются навыки использования ИИ для непосредственно разработки таких чипов. С такими специалистами в команде Tesla Маск лично общается на еженедельной основе, встречаясь по вторникам и субботам. В дальнейшем, после завершения разработки AI5, субботние встречи будут отменены. В Google начала показывать рекламу в «Режиме ИИ» в поиске — пока не всем
22.11.2025 [20:08],
Павел Котов
Google решила показывать рекламу не только в выдаче традиционной поисковой машины, но и в «Режиме ИИ» (AI Mode). Пока она демонстрируется в тестовом формате ограниченному числу пользователей; компания готовится внедрить рекламу и в «Обзорах от ИИ». Полномасштабный запуск рекламы в новых режимах пока не планируется. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Карточки с рекламными объявлениями некоторые пользователи обнаружили в нижней части поисковой выдачи в «Режиме ИИ» на основе модели Gemini — аналогичным образом она показывается в нижней части выдачи традиционного поиска. Хотя реклама, по утверждениям Google, и демонстрируется в тестовом формате, её видят пользователи общедоступного варианта «Режима ИИ», а не экспериментальных функций раздела «Лаборатория». 
Источник изображения: x.com/brodieseo В традиционной поисковой выдаче реклама показывается и над органическими результатами, но в случае «Режима ИИ» Google решила пока не спешить, и органические результаты поиска остаются в приоритете. Это не значит, что так будет всегда — возможно, впоследствии реклама появится и в верхней части страницы, но компания своими планами пока не поделилась. Интересно, что недавно Google пообещала упростить скрытие рекламы в традиционной поисковой выдаче, но на «Режим ИИ» эта инициатива, видимо, не распространяется — у рекламных карточек здесь кнопки «Скрыть» нет. Нововведение уже появилось у части пользователей, возможно, в ближайшее время охват тестовой рекламы в «Режиме ИИ» расширится. Рынок не поверил Хуангу: акции бигтехов обвалились после квартального отчёта Nvidia
22.11.2025 [07:18],
Алексей Разин
Основатель и бессменный лидер Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в момент публикации квартальной отчётности компании приложил немало усилий к убеждению участников фондового рынка в отсутствии признаков формирования «пузыря», и на короткое время его оптимизма хватило, чтобы котировки компаний технологического сектора пошли вверх, но неделю они всё равно завершили заметным снижением. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает CNBC, все эмитенты из так называемой «великолепной семёрки», за исключением Alphabet, по итогам недели ушли «в минус» по динамике курса своих акций, а с максимальными потерями столкнулись Nvidia, Amazon и Microsoft. Два последних облачных гиганта стали антилидерами, потеряв в курсовой стоимости своих акций 6 и 7 % за неделю соответственно. Alphabet удалось пойти «против течения» и увеличить стоимость своих акций на 8 %. Во многом это обусловлено реакцией рынка на выход ИИ-ассистента Gemini 3. Акции Oracle просели на 11 %, хотя ранее их взлёт на какое-то время сделал основателя компании Ларри Эллисона (Larry Ellison) богатейшим человеком планеты. Акции производителей полупроводниковых компонентов на этой неделе тоже серьёзно потеряли в цене. AMD и Micron каждая столкнулись с просадкой котировок более чем на 16 %, акции Marvell Technology снизились в цене на 20 %. Облачный провайдер CoreWeave по динамике своих акций сильно зависит от Nvidia, а потому первоначальный взлёт котировок сменился их снижением на 7 %. Инвесторы всё сильнее выражают беспокойство по поводу признаков формирования биржевого пузыря, поскольку огромные суммы капитальных вложений в инфраструктуру искусственного интеллекта пока не сопровождаются пропорциональными прогнозами по извлечению прибыли. Ситуация усугубляется тем, по мнению некоторых экспертов, что облачные гиганты ради более красивых финансовых показателей искусственно растягивают сроки амортизации серверного оборудования, используемого в специализированных ЦОД. Все эти накапливаемые противоречия могут рано или поздно привести к обвалу фондового рынка, как считают скептики. Google теперь использует письма пользователей Gmail для обучения ИИ, но это можно отключить
21.11.2025 [20:57],
Сергей Сурабекянц
Без лишней огласки компания Google добавила в Gmail функции, которые позволяют получать доступ ко всем сообщениям и вложениям в почтовом ящике для обучения своих моделей ИИ. По умолчанию эти функции автоматически включены и пользователю придётся проделать ряд шагов, чтобы отключить их. Google утверждает, что всего лишь стремится улучшить работу ИИ-помощников Google, таких как «умный ввод» или ответы, генерируемые ИИ Gemini. 
Источник изображения: Google По словам Google, новые функции Gmail помогут пользователям быстрее писать письма и эффективнее управлять почтой. Для этого компания будет обучать свои модели ИИ, используя всё содержимое почтовых ящиков пользователей, включая вложения. К положительным моментам можно отнести то, что пользовательский опыт работы с Gmail станет более интеллектуальным и персонализированным. Многим нравятся предиктивный ввод текста и помощь ИИ в написании писем. Но закрывать глаза на возможные риски не стоит. Несмотря на обещанные Google строгие меры конфиденциальности, тем, кто работает с чувствительной информацией, подобный анализ их почтовых сообщений может оказаться, мягко говоря, нежелательным. Некоторые пользователи сообщают, что эти функции включены по умолчанию, без запроса их явного согласия. Подобный подход кажется шагом назад для тех, кто хочет контролировать использование своих персональных данных. Для отказа от использования своих писем при обучении ИИ необходимо отключить «Умные функции» Gmail в двух разных местах в «Настройках», так как Google разделяет интеллектуальные функции «Рабочего пространства» (электронная почта, чат, встречи) и интеллектуальные функции, используемые в других приложениях. Отключение смарт-функций в настройках Gmail, Chat и Meet. Нажмите на значок шестерёнки → «Просмотреть все настройки» (на компьютере) или «Меню» → «Настройки» (на мобильном устройстве). Нужно снять флажок с опции «Смарт-функции в Gmail, Chat и Meet». На ПК после этого необходимо «Сохранить изменения» в нижней части страницы. Отключение смарт-функций Google Workspace. В «Настройках» найдите смарт-функции Google Workspace. Нажмите «Управление настройками смарт-функций Workspace». Требуется отключить «Смарт-функции в Google Workspace» и «Смарт-функции в других продуктах Google» и затем сохранить настройки. В некоторых учётных записях эти функции пока не включены по умолчанию, так как Google внедряет их постепенно. Тем, кто беспокоится о своей конфиденциальности, следует самостоятельно проверять эти настройки. Каждый четвёртый россиянин хотя бы раз в месяц пользуется нейросетями
21.11.2025 [19:58],
Владимир Мироненко
Каждый четвертый житель России в возрасте старше 12 лет хотя бы раз в месяц пользуется нейросетями, а хотя бы раз в неделю — 5 % населения, сообщил ресурс РБК со ссылкой на исследование единого измерителя аудитории Рунета Mediascope. Наибольшей популярностью нейросети пользуются у молодой аудитории, утверждают в Mediascope. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Совокупный месячный охват ИИ-сервисов составляет 26 % населения России. В возрастной группе от 12 до 17 лет ежемесячно ИИ-сервисами пользуется 52 % населения, ежедневно — 16 %. В группе от 18 до 24 лет показатели почти такие же — лишь на 1 п.п. ниже. Среди пользователей в возрасте от 25 до 34 лет месячный охват ИИ-сервисов составляет 33 %, ежедневный — 6 %, в возрасте от 35 до 44 лет — 23 и 3 % соответственно. Самый низкий охват отмечен у людей старше 65 лет: 9 % россиян в этой возрастной группе пользуется нейросетями хотя бы раз в месяц и лишь 1 % — ежедневно. Лидируют по охвату среди россиян ИИ-сервисы «Алиса AI» и DeepSeek с месячным охватом в октябре 2025 года в размере 14 и 9 % соответственно. С отставанием в 5 п.п. в рейтинге популярности расположились GigaChat и ChatGPT. Далее следуют Perplexity AI и Character AI с охватом по 1 %. Аналитики сообщили, что по структуре охватов «Алиса AI» и GigaChat в целом соответствуют социально-демографической палитре, тогда как Perplexity AI, DeepSeek и ChatGPT активнее используют молодые мужчины. В «Яндексе» отметили, что резкий рост ежемесячной аудитории «Алисы AI» начался после презентации в октябре новой версии этой нейросети. «Меньше чем за сутки после запуска приложение "Алиса AI" попало на первую строчку в российском App Store и вошло в тройку лидеров Google Play. За первую неделю приложение скачали полтора миллиона раз», — рассказали в компании. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
