Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Учёные подтвердили: частое использование ИИ влияет на мозг и снижает качество работы
16.04.2026 [16:25],
Павел Котов
Группа учёных из Великобритании и США изучила особенности влияния искусственного интеллекта на мозг человека и установила (PDF), что регулярное обращение за помощью к ИИ грозит снижением настойчивости и качества самостоятельной работы. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Помощь со стороны ИИ действительно способна повысить непосредственную производительность труда у человека, но грозит «большими когнитивными издержками». Всего десяти минут работы с ИИ достаточно для формирования зависимости от этой технологии у человека — в её отсутствие у него снижается производительность труда и возрастает риск выгорания. Привлечённые к исследованию добровольцы привыкли использовать ИИ для задач, связанных с «интенсивной логической» работой: написания текстов и программного кода, а также генерации идей. 350 добровольцам предложили несколько уравнений с дробями: половине дали доступ к чат-боту на основе модели OpenAI GPT-5, а вторая должна была справиться самостоятельно. В середине экзамена доступ к ИИ у контрольной группы отключили. В результате в группе, которой первоначально дали доступ к ИИ, резко сократилось число правильных ответов — во многих случаях люди просто сдавались. У них снизилась производительность труда и ослабилась настойчивость. К тому же результату эксперимент привёл, когда число испытуемых повысили до 670. В другом случае математику заменили заданием на понимание текста — результат снова оказался неутешительным. Исследователи сделали вывод, что «длительное использование ИИ подрывает мотивацию и настойчивость, которые являются движущей силой при долгосрочном обучении». Этот эффект накаливается, и «к тому времени, когда он станет видимым, его будет непросто обратить вспять». Впрочем, был обнаружен и положительный эффект. Люди, которые использовали ИИ не для решения задач вместо них, а для разъяснений материала, стали работать лучше, когда доступ к чат-боту отключился. Китайская Dishan готовит 2-нм ИИ-процессор — но неясно, кто будет его выпускать
16.04.2026 [15:28],
Алексей Разин
Чаще всего в контексте передовых разработок в полупроводниковой сфере из китайских компаний фигурировала именно Huawei Technologies, а в качестве её производственного партнёра упоминалась SMIC. При этом в Китае есть стартапы, которые разрабатывают 2-нм чипы, даже не представляя, кто их потом будет выпускать. Dishan Technology уже готовит прототип 2-нм чипа для систем ИИ. 
Источник изображения: TSMC Об этом со ссылкой на китайские СМИ сообщает издание South China Morning Post. Шанхайский стартап Dishan Technology сейчас перешёл к стадии верификации дизайна прототипа 2-нм чипа (GPU), который будет использоваться в инфраструктуре ИИ, если поступит в массовое производство. Анонс соответствующего чипа состоялся ещё в июле прошлого года. Уже тогда компания заверяла, что завершила основные этапы разработки первого в Китае 2-нм чипа для нужд искусственного интеллекта. При его производстве, как ожидается, будут использоваться структуры транзисторов FinFET и GAA, а также основанная на чиплетах компоновка. Помимо прочего, она позволит на 40 % повысить энергетическую эффективность чипа по сравнению с решениями предыдущего поколения, использующими классическую компоновку. Более того, Dishan собирается предложить компиляторы программного кода с поддержкой CUDA, чтобы обеспечить совместимость с ПО, разработанным для экосистемы Nvidia. Это облегчит китайским клиентам Dishan процесс миграции программного обеспечения на новую аппаратную платформу, если они ранее полагались на импортируемые компоненты Nvidia. В любом случае, перспективный чип Dishan в своём развитии пока не дошёл даже до стадии цифрового проекта, пригодного для массового выпуска, и на преодоление этого этапа пути ему может потребоваться от одного до двух лет. Основанная в 2021 году компания Dishan Technology вынуждена полагаться на контрактных производителей чипов, а среди китайских компаний такого профиля никто пока не готов наладить выпуск 2-нм продукции. Доступ к конвейеру тайваньской TSMC может быть затруднён американскими санкциями, хотя на Dishan они пока не распространяются. Китайская SMIC пока с трудом приближается к освоению 5-нм технологии. Пока Dishan пытается ещё на стадии разработки ранних прототипов снизить риск возникновения дефектов при массовом производстве, но цель освоения 2-нм техпроцесса в любом случае выглядит очень амбициозно. Alibaba представила ИИ-модель для генерации 3D-миров
16.04.2026 [12:04],
Павел Котов
Alibaba представила модель искусственного интеллекта, которую можно использовать для разработки игр и создания видеороликов с имитацией реального мира. Китайский гигант электронной коммерции стремится монетизировать свои решения, а новый проект поможет ему в конкурентной борьбе с Tencent, у которой уже есть аналогичная ИИ-модель. 
Источник изображения: alibabagroup.com Мировая модель от Alibaba получила название Happy Oyster — она может создавать виртуальные трёхмерные пространства и генерировать интерактивные видео. На практике эта модель окажется полезной в производстве фильмов, прочего видеоконтента и компьютерных игр. Китайский технологический гигант намеревается в течение пяти лет нарастить годовой доход от облачных технологий и ИИ в пять раз — до $100 млрд. В последние несколько недель Alibaba активно запускает новые модели ИИ и занимается реорганизацией своей структуры, стремясь переориентировать усилия на извлечение прибыли от технологических решений и окупить часть своих инвестиций — за сегодня акции компании подорожали на 5,8 %, опередив рост рынка. Разработку новой модели вело бизнес-подразделение компании Alibaba Token Hub. Поработать с ней могут пока только участники программы ограниченного раннего доступа. На минувшей неделе Alibaba представила генератор видео HappyHorse, который стал сенсацией в китайской отрасли ИИ — он сразу возглавил мировые рейтинги. Мировые модели ИИ предназначены для воссоздания реальных физических и пространственных аспектов в виртуальной среде, закладывая основу для 3D-контента. Они также используются для обучения роботов и улучшения функция распознавания окружающей среды в беспилотных транспортных средствах. Есть аналогичные модели, в том числе Tencent Hunyuan3D и Google Genie. Nvidia представила ИИ-модели для калибровки и исправления ошибок у квантовых компьютеров
16.04.2026 [10:27],
Павел Котов
Nvidia анонсировала семейство моделей искусственного интеллекта Ising, предназначенных для решения основной проблемы современных квантовых компьютеров — слишком большого числа допускаемых ими ошибок, чтобы эти компьютеры могли использоваться наравне с традиционными. 
Источник изображений: Nvidia Лежащие в основе квантовых компьютеров кубиты по своей природе чрезвычайно хрупки и подвержены ошибкам — информационный шум может возникать под действием таких факторов окружающей среды как звуковые возмущения, свет, тепло и влияние других кубитов. Всё это может приводить к декогеренции, то есть потере кубитами необходимого для работы компьютера квантового состояния. В результате в вычислениях возникают ошибки, которые влияют на точность результатов всей системы. Даже лучшие из современных квантовых процессоров допускают одну ошибку примерно на тысячу операций, и чтобы сделать их полезными в научных и корпоративных задачах, данное число необходимо снизить до одной ошибки на триллион операций и даже меньше — и помочь в решении этой задачи способны технологии ИИ.  Первые из двух представленных Nvidia моделей ИИ позволяют вмешиваться в работу квантовых компьютеров на двух этапах: калибровки и декодирования результатов. Сегодня калибровку квантовых компьютеров осуществляют операторы или простые алгоритмы — в обоих случаях точность может страдать, калибровка — занимать несколько дней и недостаточно хорошо масштабироваться. Даже с системой из сотни кубитов задача о калибровке представляется крайне непростой, а для запуска коммерческих квантовых систем их должно быть несколько миллионов. Решать её в Nvidia предлагают с помощью Ising Calibration — визуальной языковой модели на 35 млрд параметров, которая, будучи в 15 раз меньше других подобных систем, автоматизирует процесс калибровки, управляя ИИ-агентами. В результате время на калибровку сокращается от нескольких дней до нескольких часов.  На втором этапе Nvidia предлагает использовать ИИ в предварительном декодировании результатов вычислений на квантовом компьютере — эту задачу компания хочет поручить свёрточной нейросети Ising Decoding. Сегодня значительная часть задачи по декодированию выполняется с помощью библиотеки PyMatching с открытым исходным кодом на Python и C++, в которой используется алгоритм минимально-весового идеального сопоставления (Minimum-Weight Perfect Matching), помогающий выявлять и исправлять ошибки. Ising Decoding совместима с PyMatching и другими декодерами, чью работу она призвана ускорить. Компания разработала два варианта этой модели: один оптимизирован для скорости и выполняет свою задачу в 2,5 раза быстрее альтернативных решений; а второй обеспечивает трёхкратный прирост точности. Кроме того, моделям Ising Decoding требуется в десять раз меньше исходных данных для работы. В дальнейшем Nvidia планирует расширить линейку Ising новыми моделями. Они будут предназначены доля решения других задач, таких как оптимизация квантовых схем и ПО, управление на системном уровне и создание оптимизированных алгоритмов. Две представленные компанией модели уже используются поставщиками услуг в области ИИ, исследовательскими институтами и университетскими лабораториями. ИИ-агенты в GitHub могут красть учётные данные, выяснили исследователи
16.04.2026 [08:42],
Анжелла Марина
Исследователи безопасности из Университета Джонса Хопкинса (Johns Hopkins University, JHU) успешно осуществили взлом ИИ-агентов Anthropic, Google и Microsoft, интегрированных в платформу GitHub Actions, используя новый тип атаки с внедрением промптов. Несмотря на получение вознаграждений за обнаружение уязвимостей, ни одна из компаний не предоставила комментариев и не раскрыла номера идентификаторов уязвимостей (CVE), оставив многих пользователей в неведении относительно угрозы кражи их учётных данных. 
Источник изображения: AI Группа учёных под руководством Аонана Гуана (Aonan Guan) продемонстрировала, как злоумышленники могут перехватывать управление агентами Claude Code Security, Gemini CLI Action и GitHub Copilot. Как сообщает The Register, внедряя вредоносные инструкции в заголовки pull-запросов (PR) или комментарии к задачам, атакующие заставляли ИИ выполнять команды оболочки и раскрывать чувствительные данные, такие как API-ключи и токены доступа. Хотя все три компании признали проблему, выплатив вознаграждение, они ограничились внутренними исправлениями, не опубликовав официальных рекомендаций для широкой аудитории. По словам Гуана, такое решение опасно, так как разработчики, использующие уязвимые версии ПО, могут никогда не узнать о наличии проблем, связанных с безопасностью. Метод атаки, названный Comment and Control (комментируй и контролируй), эксплуатирует автоматическую обработку данных ИИ-агентами, которые считывают заголовки и комментарии в GitHub. Злоумышленнику достаточно встроить команду в текст запроса, чтобы агент выполнил её в среде GitHub Actions и опубликовал результат, содержащий украденные токены в виде комментария. Первой мишенью исследователей стал агент от Anthropic, который анализирует код на наличие уязвимостей. Гуан обнаружил, что система обрабатывает заголовки PR как часть контекста задачи, что позволило ему выполнить команду «whoami» и получить ответ в виде комментария к безопасности. После доказательства возможности кражи более чувствительных данных, таких как ключи API, компания выплатила вознаграждение $100 и повысила уровень критичности уязвимости до 9.4, а в документации появилось предупреждение о том, что инструмент не защищён от инъекций и должен использоваться только для доверенных запросов. При тестировании агента Google Gemini команда применила схожую тактику, добавив фальшивый раздел «доверенного контента» в комментарии к задаче. Это позволило переопределить инструкции безопасности модели и заставить её опубликовать ключ GEMINI_API_KEY в открытом доступе. Google оценила находку в $1337 и указала имена всех соавторов исследования в списке благодарностей. Наиболее сложной целью оказался автономный ИИ-помощник GitHub Copilot от Microsoft, обладающий многоуровневой системой защиты, включая фильтрацию окружения и сетевой экран. Исследователям пришлось использовать скрытые HTML-комментарии, невидимые для человека, чтобы передать вредоносные инструкции при назначении задачи агенту. Хотя Microsoft изначально назвала проблему известной, однако в итоге выплатила $500 после доказательства концепции. Производитель кроссовок Allbirds объявил о переходе в сферу ИИ — и это сработало с первого дня
16.04.2026 [07:31],
Анжелла Марина
Американский производитель обуви Allbirds радикально сменил профиль деятельности, объявив о трансформации в компанию NewBird AI, которая будет предоставлять услуги по аренде графических процессоров (GPU). На фоне этого объявления котировки акций бренда взлетели более чем на 600 %, несмотря на предварительную продажу основных средств и закрытие розничных магазинов. 
Источник изображения: Gemini Генеральный директор Джо Верначио (Joe Vernachio) сообщил о плане по привлечению $50 млн от частного инвестора для создания платформы GPU-as-a-Service (GPUaaS). Полученные средства будут направлены на закупку высокопроизводительного оборудования, которое будут сдавать в долгосрочную аренду клиентам, испытывающим дефицит вычислительных мощностей для задач искусственного интеллекта (ИИ). Как отмечает The Verge, руководство рассчитывает занять нишу, в которой крупные гиперскейлеры не могут обеспечить клиентов мощностями из-за острого дефицита оборудования на рынке краткосрочной аренды (спотовый рынок). Предыдущий бизнес Allbirds столкнулся с серьёзными финансовыми трудностями после успешного IPO в 2021 году с оценкой в $4 млрд. Компания не смогла выйти на прибыль, а объём продаж сократился почти вдвое в период с 2022 по 2025 год. Бренд продали за $39 млн, однако биржевой статус компании сохранился, что позволило владельцам быстро запустить новый технологический проект, не тратя время на сложные процедуры выхода на рынок акций. Решение о смене вектора развития принято на фоне рекордного спроса на специализированные вычислительные ресурсы со стороны предприятий и исследовательских центров. Время ожидания поставки топовых GPU растёт, а свободные мощности в дата-центрах Северной Америки достигли исторического минимума. Ожидается, что весь объём новых мощностей, который появится на рынке до середины 2026 года, будет уже зарезервирован. Примечательно, что эксперты отмечают сходство текущей ситуации со спекулятивными разворотами бизнеса эпохи SPAC начала 2020-х годов, когда известные бренды резко меняли направление деятельности. Например, Radio Shack внезапно превратилась в криптовалютную компанию. Вопрос лишь в том, какой объём вычислительных ресурсов сможет обеспечить капитал в $50 млн на фоне конкуренции с технологическими гигантами стоимостью свыше триллиона долларов. Тем не менее, рынок отреагировал на новость с энтузиазмом: торги акциями открылись на уровне $6,82, а затем выросли до пиковых $24,31, увеличив курс на 721 %. Новая статья: ИИ в иллюминаторе: перспективы орбитальных дата-центров
16.04.2026 [00:04],
3DNews Team
Данные берутся из публикации ИИ в иллюминаторе: перспективы орбитальных дата-центров Google выпустила приложение Gemini для macOS
15.04.2026 [22:23],
Владимир Фетисов
Компания Google выпустила полноценное приложение Gemini для компьютеров, работающих под управлением операционной системы Apple macOS. Для запуска ИИ-помощника поверх других окон достаточно нажать сочетание клавиш Option + Space. 
Источник изображений: 9to5google.com После запуска Gemini пользователь может взаимодействовать с продолговатой панелью в стиле Liquid Glass. Нажатие на знак «+» вызывает меню, позволяющее загружать файлы, документы из Google Диска, фотографии и др. В дополнение к этому есть возможность открыть общий доступ к окну. В нижней части меню размещены функции для генерации изображений, видео, аудио, функция запуска глубокого исследования и др. Чтобы выпадающее меню не выглядело слишком большим, несколько ИИ-инструментов помещены в подменю «Больше инструментов».  В правой части панели Gemini размешены кнопки для смены используемой ИИ-модели, голосового ввода, а также иконка для запуска полноценного приложения. В целом Gemini для macOS повторяет веб-версию сервиса с той же боковой панелью, выполненной в стиле Liquid Glass. В процессе взаимодействия с Gemini данные пользователя синхронизируются с его учётной записью Google.  В описании сказано, что версия ИИ-помощника для macOS позволит «делиться с Gemini всем, что есть на вашем экране», включая локальные файлы. Приложение доступно на компьютерах Mac, работающих под управлением macOS 15 и более поздних версий операционной системы. Еврокомиссия сочла плату WhatsApp за доступ конкурирующих ИИ равносильной запрету
15.04.2026 [18:11],
Дмитрий Федоров
Европейская комиссия заявила, что мартовское изменение условий доступа к WhatsApp для конкурирующих ИИ-сервисов не сняло антимонопольных претензий к Meta✴✴. По предварительной оценке регулятора, плата за доступ даёт тот же эффект, что и прямой запрет, поэтому компания получила второе уведомление о претензиях, а комиссия рассматривает временные обеспечительные меры. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Исполнительный вице-председатель Европейской комиссии Тереса Рибера (Teresa Ribera) заявила, что замена прямого правового запрета платой, дающей сходный эффект, не меняет предварительной позиции регулятора: комиссия по-прежнему исходит из того, что поведение Meta✴✴, по всей видимости, представляет собой злоупотребление доминирующим положением. Расследование продолжается с октября прошлого года, когда Meta✴✴ изменила условия доступа для других поставщиков ИИ-сервисов. Тогда конкуренты выразили опасение, что могут лишиться доступа к WhatsApp. Второе уведомление о претензиях последовало за мартовским заявлением Meta✴✴ о том, что компания заменила запрет новым порядком взимания платы. Тогда Meta✴✴ утверждала, что эти изменения в Европе должны дать комиссии время, необходимое для завершения расследования. Компания также настаивает, что сектор ИИ остаётся высококонкурентным, а конкурирующие ИИ-сервисы по-прежнему доступны пользователям через магазины приложений, поисковые системы, почтовые службы и операционные системы. Представитель Meta✴✴ Джошуа Брекман (Joshua Breckman) заявил в ответ на новое уведомление о претензиях, что Еврокомиссия своим решением позволит некоторым из крупнейших компаний бесплатно пользоваться платным сервисом WhatsApp Business. По его словам, обеспечительные меры пойдут на пользу OpenAI и во вред потребителям. Google начала расширять персонализацию Gemini
15.04.2026 [16:13],
Павел Котов
В начале года Google представила функцию «Персональный интеллект» (Personal Intelligence), которая позволяет чат-боту Gemini добавлять в контекст беседы с пользователем всю информацию, которой этот пользователь делился с сервисами Google. Теперь аудитория этой функции существенно расширится. 
Источник изображения: blog.google «Персональный интеллект» анализирует контент и историю работы пользователя с такими сервисами как Gmail, «Фото», YouTube и «Поиск», извлекая наиболее подходящие данные, чтобы удовлетворять его запросы. Так, ИИ может самостоятельно определить марку и модель автомобиля, чтобы ответить на вопросы о шинах для него. Эти сведения он может почерпнуть, например, в «Google Фото», а если самостоятельно найти соответствующую информацию не получается, система может попросить пользователя заполнить пробелы. Первоначально доступ к «Персональному интеллекту» был ограничен только подписчиками платных тарифов AI Pro и AI Ultra в США, но сейчас функция станет доступной по всему миру за исключением Швейцарии, Великобритании и стран Европейской экономической зоны. Помимо дорогих тарифов, воспользоваться предложением смогут подписчики демократичного AI Plus, а заработает функция на всех языках, которые поддерживает Gemini. В перспективе подключиться к «Персональному интеллекту» смогут и пользователи, которые вообще не оформили какой-либо платной подписки — первыми доступ в расширенной персонализации получат американцы, а вслед за ними и обладатели всех остальных бесплатных аккаунтов. Точную дату в Google не назвали, но пообещали, что аудитория пользователей функции на бесплатных тарифах расширится в ближайшие недели. Марк Цукерберг «перенёс свой рабочий стол» в лабораторию ИИ
15.04.2026 [16:11],
Павел Котов
Гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) «практически перенёс свой рабочий стол и сидит в лаборатории искусственного интеллекта <..> и весь день пишет код», — рассказала накануне изданию Semafor World Economy президент компании Дина Пауэлл Маккормик (Dina Powell McCormick). Пост президента и вице-председателя совета директоров она заняла в январе 2026 года. 
Источник изображения: Mark Zuckerberg «Думаю, он настолько убеждён в необходимости понимать это на таком уровне, чтобы по-настоящему задуматься, как сделать нашу модель максимально эффективной», — рассказала госпожа Маккормик. Её карьера развивалась от банка Goldman Sachs до заместителя советника по стратегии национальной безопасности при президенте Дональде Трампе (Donald Trump), но ей пришлось адаптироваться к головокружительному темпу работы в Meta✴✴. «В Кремниевой долине или как минимум в Meta✴✴ я увидела, всё происходит намного, намного быстрее, чем когда я работала в правительстве или даже на Уолл-стрит», — отметила она. На вопрос о недавних решениях суда по поводу юридической ответственности Meta✴✴ за вред, который компания причинила психическому здоровью подростков, она ответила: «К этим вердиктам мы относимся с уважением, но не согласны с ними и намерены подавать апелляцию. <..> Я видела, насколько серьёзно руководство компании относится к этому вопросу, чтобы не допускать вредного контента и, что наиболее важно, чтобы родители имели возможность влиять на ситуацию». Microsoft представила облегчённый ИИ-генератор изображений MAI-Image-2-Efficient
15.04.2026 [14:50],
Павел Котов
Microsoft анонсировала обновлённую версию модели искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по текстовым запросам, — она получила название MAI-Image-2-Efficient. Она и её предшественница MAI-Image-2 генерируют качественные фотореалистичные картинки, при этом новая работает на 22 % быстрее и вчетверо эффективнее. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В марте Microsoft запустила на платформах Copilot, Bing Image Creator и MAI Playground генератор изображений MAI-Image-2, который занял в рейтинге Arena.ai третье место среди себе подобных. Недавно компания расширила доступ к ней, добавив её на платформу Foundry наряду с MAI-Voice-1 и MAI-Transcribe-1. Обновлённая MAI-Image-2-Efficient создана для случаев, когда необходимо нечто быстрое, масштабируемое и не влекущие неоправданных расходов ресурсов. Если не требуется высокая точность изображений, MAI-Image-2-Efficient оказывается оптимальным вариантом — она пригодится для генерации иллюстраций в соцсетях, создания макетов-заглушек и миниатюр продуктов; то есть в тех случаях, когда скорость и объём контента важнее пиксельной точности. Microsoft MAI-Image-2, напротив, проявляет себя во всей красе, когда востребован, например, качественный портрет героя, кинематографическая сцена и внимание к деталям, а аспект скорости отходит на второй план. Обновлённая MAI-Image-2-Efficient по ряду параметров превосходит не только предшественницу от самой Microsoft, но также работает на 40 % быстрее таких систем как Google Gemini 3.1 Flash, Gemini 3.1 Flash Image и Gemini 3 Pro Image. Разработчики уже могут подключать MAI-Image-2-Efficient на платформах Microsoft Foundry и MAI Playground. Стоимость её работы составляет $5 за 1 млн входящих и $19,50 за 1 млн выходящих токенов — для сравнения, стоимость использования MAI-Image-2 составляет $5 и $33 соответственно. Скоро MAI-Image-2-Efficient появится в Copilot, Bing и на других платформах. Anthropic готовится выпустить модель Claude Opus 4.7 и ИИ-генератор дизайнерских проектов
15.04.2026 [14:16],
Павел Котов
Компания Anthropic готовится выпустить новую флагманскую модель искусственного интеллекта Claude Opus 4.7 и новый сервис по генерации дизайнерских проектов, который поможет по текстовым запросам создавать веб-сайты, презентации и производить дизайн продуктов. Генератор дизайнерских проектов воспринимается как угроза для Adobe, GoDaddy, Wix и Figma, чьи акции уже пошли на снижение. 
Источник изображения: anthropic.com ИИ-модель Anthropic Claude Opus 4.7 уже находится на стадии тестирования и может дебютировать в ближайшие дни. Она будет качественнее осуществлять многоэтапные рассуждения, обрабатывать длительные задачи и более эффективно координировать работу нескольких ИИ-агентов. Разработчик уже экспериментирует с механизмом «команды агентов», в которой несколько моделей ИИ решают задачу по частям — например, планируют, пишут код, тестируют и дорабатывают его. В этом они эффективно имитируют рабочие процессы, которых придерживаются люди. Генератор дизайнерских проектов сможет создавать полноценные веб-сайты, посадочные страницы, и презентации — пользователям будет достаточно просто описать задачу естественным языком. В едином рабочем процессе станут генерироваться контент, дизайн и техническая реализация; инструмент окажется полезным как для профессионалов, так и для пользователей без технической подготовки. На фоне информации о грядущем выходе этого сервиса на 2–3 % просели акции Adobe, GoDaddy, Wix и Figma. Новые продукты грозят усилить конкуренцию на рынке ПО для творческих и прочих рабочих задач и создать проблемы для действующих игроков в этом сегменте. В долгосрочной перспективе это может повлечь изменения некоторых рабочих процессов в нескольких отраслях. Ограничения доступа к клиентским системам из соображений безопасности дадут конкурентам время адаптироваться к переменам и отчасти наверстать упущенное. Tesla завершила разработку чипа AI5 для систем автономного вождения и робототехники следующего поколения
15.04.2026 [14:01],
Николай Хижняк
Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) объявил в среду, что Tesla завершила разработку своего ИИ-чипа AI5 следующего поколения. Для компании это важный шаг в реализации планов по созданию специального кремния для своих программ автономного вождения и робототехники. 
Источник изображения: Tesla «Поздравляю команду разработчиков чипов искусственного интеллекта Tesla с выпуском AI5!», — написал Маск в соцсети X, добавив, что «AI6, Dojo3 и другие интересные чипы» уже находятся в стадии разработки. Он поделился фотографией AI5 и подробно рассказал о новом поколении в отдельном посте X. «Производительность одного AI5 примерно в 5 раз выше, чем у AI4 с двумя SoC», — написал Маск. В полупроводниковой промышленности термином tape-out обозначают заключительный этап проектирования чипа, после которого макет отправляется на завод для изготовления. Первые образцы нового процессора Tesla ожидаются в конце этого года, а массовое производство запланировано на середину 2027 года. Tesla AI5 — это специальная система на чипе (SoC), разработанная в первую очередь для работы искусственного интеллекта в автомобилях и человекоподобных роботах Optimus в режиме реального времени. Новый процессор заменит текущее поколение процессоров Tesla AI4, которые устанавливаются в электромобили Tesla с начала 2023 года и производятся Samsung по 7-нм техпроцессу. Маск заявляет, что AI5 примерно в 8 раз превосходит AI4 по вычислительной мощности, в 9 раз — по объёму памяти и в 5 раз — по пропускной способности. По словам главы Tesla, производительность одного чипа AI5 примерно соответствует производительности графического процессора Nvidia H100 при выполнении специфических для Tesla задач, а конфигурация из двух чипов сравнима с процессорами Nvidia класса Blackwell, но при этом он обходится значительно дешевле в производстве и и потребляет меньше энергии. «Это будет очень мощный чип. Примерно на уровне Hopper в конфигурации с одним чипом и Blackwell в конфигурации с двумя чипами, но при этом он стоит сущие копейки и потребляет гораздо меньше энергии», — написал Маск в январе. Tesla AI5 оптимизирован для операций логического вывода с низкой точностью: в нём активно используются тензорные ускорители INT4, INT2, FP8 и смешанной точности, а устаревшие аппаратные блоки заменены на то, что Маск назвал «радикальной простотой». Общая расчётная производительность всей системы на базе AI5 составляет от 2000 до 2500 Тфлопс. Для сравнения, система на базе AI4 имеет производительность около 300–500 Тфлопс. Маск ранее заявлял, что программа по разработке и интеграции AI5 играет решающее значение для будущего компании. «Решение вопроса с AI5 было жизненно важным для Tesla, поэтому мне пришлось сосредоточить усилия обеих команд на этом чипе, и я лично каждую субботу в течение нескольких месяцев работал над ним», — написал он в январе. Чип Tesla AI5 играет ключевую роль в стратегии компании по вертикальной интеграции в сфере искусственного интеллекта: Tesla разрабатывает как аппаратное обеспечение, так и весь программный стек для достижения максимальной эффективности. «AI5 превзойдет все ожидания, потому что весь программный стек Tesla для искусственного интеллекта разработан таким образом, чтобы максимально эффективно использовать каждую микросхему. Мы совместно разрабатывали программное и аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта», — написал Маск в марте. Он также заявил, что для конкретных задач компании процессор AI5 превосходит сторонние аналоги: «Для наших целей он будет работать намного лучше, чем всё остальное. Выражаясь словами Дженсена [Хуанга, главы Nvidia], мы бы не стали использовать в наших автомобилях и роботах никакой другой чип, даже если бы он был бесплатным». Производство AI5 будет осуществляться на двух заводах — в Аризоне (TSMC) и в Техасе (Samsung). Оба завода находятся в США, что обеспечит стабильное серийное производство и устойчивость цепочки поставок. Samsung уже производит чипы AI4 для Tesla и в июле 2025 года заключила с компанией восьмилетнее соглашение на сумму $16,5 млрд. Маск отметил, что оба завода будут производить чипы по одному и тому же проекту, но физическая реализация будет отличаться в зависимости от производственного процесса на каждом из них. Tesla также строит собственное производственное предприятие Terafab в Остине, штат Техас, которое в будущем будет выпускать более крупные объёмы продукции. Компания выделила $20 млрд на капитальные расходы в 2026 году для финансирования Terafab и других проектов, включая роботакси Cybercab и робота Optimus. В конце 2026 года ожидается выпуск небольших пробных партий чипа AI5, которые могут быть использованы для предварительных испытаний Optimus или разработки автомобилей. 
Ежегодные капитальные затраты Tesla. Источник изображения: Electric Vehicle Массовое производство электромобилей Tesla с новым чипом планируется начать в середине-конце 2027 года. Производство специализированного роботакси Tesla Cybercab, которое должно начаться в этом месяце, будет осуществляться с использованием текущего поколения процессора AI4, а не на базе AI5. Такое решение было принято с учётом сроков производства нового SoC. Маск обозначил весьма агрессивный темп разработки будущих поколений чипов. Он рассчитывает, что компания будет запускать новые процессоры в серийное производство примерно раз в год, а цикл разработки новых чипов составит девять месяцев. Завершение разработки AI6 запланировано на декабрь 2026 года, также уже ведётся разработка AI7. Маск ранее заявлял, что один только AI4 способен «обеспечить уровень безопасности при самостоятельном вождении, намного превосходящий человеческий», а AI5 «сделает автомобили практически идеальными и значительно улучшит Optimus». Новый процессор позволяет запускать на устройстве значительно более крупные модели нейронных сетей, что крайне важно для подхода компании к автономному вождению, основанного исключительно на визуальном восприятии. Текущая версия программного обеспечения FSD для автономного вождения от Tesla работает на основе модели с примерно миллиардом параметров. В версии 15 следующего поколения будет использоваться модель примерно в десять раз большего размера, для поддержки которой и предназначен AI5. В составе Optimus чип обеспечит периферийный вывод в режиме реального времени, необходимый для решения задач гуманоидной робототехники, требующих быстрой обработки данных с датчиков без подключения к облаку. Meta✴ и Broadcom продлили партнёрство до 2029 года для создания нескольких поколений кастомных ИИ-чипов
15.04.2026 [13:56],
Владимир Мироненко
Meta✴✴ и Broadcom объявили о расширении партнёрства с целью создания нескольких поколений кастомных чипов для ИИ-нагрузок, продлив соглашение до 2029 года с обязательством по обеспечению на первом этапе более 1 ГВт вычислительной мощности. 
Источник изображения: Meta✴✴ Соглашение охватывает программу Meta✴✴ Training and Inference Accelerator (MTIA), в рамках которой Broadcom предоставляет Meta✴✴ технологии проектирования, упаковки и сетевого оборудования для микросхем. MTIA является ключевым элементом более широкой стратегии Meta✴✴ в области микросхем, которая использует различные ускорители для разных рабочих нагрузок — портфель MTIA подбирает специализированное оборудование для оптимизации как производительности, так и общей стоимости владения в масштабе. Первый ИИ-ускоритель, созданный в рамках программы, — MTIA 300 — уже используется системами ранжирования и рекомендаций Meta✴✴ в Facebook✴✴, Instagram✴✴ и других приложениях. До 2027 года планируется выпуск еще трёх поколений кастомных чипов, предназначенных в первую очередь для инференса. Broadcom подчеркнула, что они станут первыми в отрасли специализированными ИИ-чипами, изготовленными по 2-нм техпроцессу. Технология Ethernet от Broadcom также будет использоваться для масштабного подключения расширяющихся ИИ-кластеров Meta✴✴. «Meta✴✴ сотрудничает с Broadcom в области проектирования чипов, упаковки и сетевых технологий для создания масштабной вычислительной базы, необходимой для предоставления персонального суперинтеллекта миллиардам людей», — сообщил основатель и генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). В рамках сделки генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) покинет совет директоров Meta✴✴ и перейдёт на консультативную должность, где будет давать рекомендации по плану развития специализированных микросхем Meta✴✴ и помогать формировать стратегию инвестиций в инфраструктуру. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
