Опубликованные в журнале Nature вчера данные, на которые ссылается Financial Times, говорят о достижении искусственным интеллектом того же или более высокого уровня по сравнению с терапевтами в сфере постановки диагноза и составления плана лечения. Эксперты при этом подчёркивают, что в реальных условиях ИИ пока ещё не способен безопасным образом заменить медицинских специалистов.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Unsplash, Sasun Bughdaryan

Специализированные модели Mira и Google Amie, которые подвергались тестированию авторами исследования, показали более высокую результативность в выявлении у пациентов признаков рака поджелудочной железы и пневмонии, а также составлении планов лечения и диагностики, по сравнению с терапевтами. Кроме того, такие специализированные ИИ-модели дают клиентам более точные медицинские рекомендации, чем универсальные.

По словам Якоба Катера (Jacob Kather), который возглавляет группу немецких учёных, разработавших медицинскую модель Mira, ИИ-агенты подобны автопилоту в авиации — они способны взять на себя рутинную часть работы врачей, но ответственность в конечном итоге должна лежать на терапевте. Mira опирается на электронный банк историй болезни, выбирая из более чем 85 000 вариантов назначений. При её обучении использовались данные о более чем 500 клинических случаев медицинского вмешательства. Mira продемонстрировала точность диагностики восьми болезненных состояний, включая аппендицит и лёгочную эмболию, на уровне 87,1 % по сравнению с 78,1 %, которые демонстрировались группой из шести терапевтов.

Модель Amie обучалась на базе Google Gemini, её тестировали в сравнении с 21 терапевтом на 100 сценариях типовых обращений пациентов, которые описываются в рекомендациях британской системы здравоохранения. Эта модель превзошла реальных специалистов как в сфере выбора методов лечения и назначении медикаментов. Впрочем, специалисты предупреждают, что ИИ-модели обучались на более чётко сформулированных данных по сравнению с теми, которые реальные врачи обычно получают от пациентов. К реальному клиническому применению подобные модели пока не готовы, как подчёркивают их разработчики. Докторам на практике приходится иметь дело с гораздо более противоречивой и фрагментированной информацией, которая затрудняет принятие решений. Успехи Amie в этом тестировании, к тому же, могут быть обусловлены общим прогрессом универсальных ИИ-моделей, а не совершенством специализированных решений для медицины, как отмечают эксперты.

Издание The Atlantic нашло неоспоримые доказательства использования миллионов охраняемых авторским правом музыкальных записей для обучения нейросетей. В списки попали современные мировые хиты, авторы которых не давали согласия ИИ-компаниям на обработку своих произведений.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: AI

Журналист The Atlantic Алекс Рейснер (Alex Reisner) опубликовал четыре каталога, в которых зафиксировано, какая конкретно музыка использовалась для обучения моделей. Компания Suno в судебных документах официально подтвердила, что обучала ИИ на десятках миллионов записей, часть которых была защищена авторскими правами и использовалась без разрешения правообладателей, в число которых вошли Тейлор Свифт (Taylor Swift) и Бэд Банни (Bad Bunny). Параллельно с этим лейблы Sony, UMG и Warner подали иски против Suno и Udio, требуя возмещения в размере до $150 000 за каждую композицию, оказавшуюся в тренировочном наборе.

В то время как создатели нейросетей настаивают на доктрине добросовестного использования, утверждая, что ИИ-модели запоминают лишь абстрактные паттерны, а не конкретные мелодии, представители индустрии настаивают на обратном, называя эту практику «пиратством, упакованным в красивую презентацию для инвесторов». Ситуацию усугубляет позиция Бюро по авторским правам США (United States Copyright Office), заявившего в январе 2025 года, что результаты работы таких нейросетей не защищены авторским правом из-за недостаточного человеческого участия, оставляя созданный контент вне правового поля.

В качестве одной из действенных мер противодействия исследователи из Университета Теннесси разработали инструмент HarmonyCloak, добавляющий в аудиофайлы неслышимые для человеческого уха звуковые искажения. Однако вектор борьбы уже смещается в сторону правовых отношений. В частности, Warner Music Group и Universal Music Group заключили лицензионное соглашения с Udio и Suno, а власти Теннесси приняли закон, защищающий голоса музыкантов от неправомерного клонирования.

Смартфоны Samsung Galaxy располагают множеством функций искусственного интеллекта: есть расшифровка звонков, редактирование фотографий с использованием генеративного ИИ, а также составление сводок файлов. Новая функция адресована владельцам домашних животных.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

На конференции VivaTech компания Samsung анонсировала новое решение на основе ИИ, связанное с уходом за животными, и реализуется оно в партнёрстве со стартапом Lifet. Можно будет сделать снимок питомца на смартфон и обратиться к ИИ, который поможет выявить возможные проблемы с его здоровьем. Он укажет на проблемы с зубами, обнаружит признаки катаракты или вывихи суставов.

Чтобы начать работу с новой функцией, владельцу смартфона Samsung Galaxy потребуется установить на него приложение SmartThings и сервис Pet Care. Компания Lifet, входящая в программу инкубатора стартапов Samsung, уже позволяет загружать на свой сайт снимки питомцев для оценки состояния их здоровья средствами ИИ. Вышеуказанные проблемы выявляются с точностью до 97 %, заверяет разработчик.

Наличие отдельной функции на смартфоне Samsung обещает сделать этот процесс более удобным.

Nvidia продемонстрировала группу роботов, управляемых агентами искусственного интеллекта — эти машины самостоятельно обучаются высокоточным задачам, требующим сноровки в реальном мире.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображений: Nvidia

На демонстрационном ролике системы ENPIRE роботы самостоятельно устанавливают видеокарту в материнскую плату, сортируют металлические штифты в контейнере, а также устанавливают и обрезают пластиковые хомуты. В рамках проекта ENPIRE учёные запустили восемь ИИ-агентов OpenAI Codex, подключили к ним группу роботов, выделив им графические процессоры и бюджет токенов — вычислительных ресурсов. Агентам ставили задачи — их надо было научиться выполнять действия как можно быстрее и не допускать ошибок.

Получив инструкции «парк роботов начал оживать: они учатся искать визуальные подсказки, перезагружать сцену, отрабатывать новые навыки, экспериментировать с управляющими функциями, читать статьи в интернете, обсуждать, размышлять, сталкиваться с трудностями и повторять попытки прямо на оборудовании», — пояснили авторы проекта.

Получив задание на самостоятельную сборку ПК, одна роботизированная рука-манипулятор взяла видеокарту и передала её другой, у которой была материнская плата. Вторая аккуратно вставила видеокарту в слот PCIe. При установке вся система покачивалась, но задачу она выполнила. Что интересно, использовались доступные компактные видеокарты, а не массивные решения сродни RTX 5090.

В рамках эксперимента авторы использовали разные средства ИИ: агентов OpenAI Codex с моделью GPT-5.5, Claude Code с Opus 4.7 и Kimi Code с Kimi K2.6. Исследователи также протестировали изменение размера группы машин и установили, что «восемь роботов, исследующих местность параллельно, решают задачу значительно быстрее, чем меньшее число».

Эксперты расходятся во мнении относительно способности искусственного интеллекта влиять на рынок труда как в положительном ключе, так и в отрицательном. Китайские власти такой неопределённостью явно довольствоваться не готовы, а потому попытаются разработать механизм оценки влияния данных технологий на занятость населения.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Unsplash, Max van den Oetelaar

Государственный совет КНР, как отмечает Bloomberg, в ближайшие пять лет обязуется осуществлять мониторинг влияния технологий генеративного искусственного интеллекта на национальный рынок труда. Для этого будет проводиться регулярный опрос работодателей, проводиться профильные исследования и учитываться динамика появления новых рабочих мест или замещения определённых профессий.

Власти Китая в текущей пятилетке не стали ставить целей по количеству новых рабочих мест, которые будут созданы в городской среде КНР к 2030 году, хотя ранее подобные ориентиры регулярно назначали. Страна рассчитывает около 700 млн человек трудоспособного населения, поэтому его интересы государство старается защищать. В ближайшие пять лет сбор статистики по рынку труда в Китае углубится на всех уровнях, начиная от регионального и заканчивая отдельными компаниями. Критерии учёта станут более разнообразными. Для наделения трудящихся граждан новыми навыками при поддержке властей будут разрабатываться новые образовательные программы.

Автоматизация производства в КНР уже привела к тому, что в этом году почти 320 млн человек на местном рынке труда перейдут к гибкой занятости и работе в сфере доставки. На опасных производствах замена человека роботами будет только приветствоваться. ИИ поможет создавать новые профессии, как убеждено китайское правительство. В так называемой «платформенной экономике» власти призывают участников рынка обеспечивать прозрачность алгоритмов и соблюдение прав трудящихся, включая и уровень оплаты труда.

Когда Anthropic на минувшей неделе закрыла доступ к своим лучшим моделям искусственного интеллекта, её клиенты получили важный урок: такое может случиться в любой момент. Поэтому будущее, возможно, за открытыми проектами, пишет CNBC.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: anthropic.com

Инцидент с Anthropic Fable стал крупным событием и важной темой для обсуждений — финансисты с Уолл-стрит будут внимательно следить за развитием событий, потому что Anthropic и OpenAI готовятся выйти на биржу. О рисках предупредил гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), хотя его корпорация вложила не один миллиард долларов в оба стартапа. Современным компаниям требуется «создавать агентные системы, которые со временем совершенствуются, сохраняя при этом контроль над своей интеллектуальной собственностью», — написал он в соцсети X.

На фоне очередного инцидента с Anthropic в рост пошли акции MiniMax и Zhipu — китайских лабораторий открытого ИИ, то есть разработчиков моделей, которые можно бесплатно скачивать и самостоятельно запускать. Инцидент произошёл в неудобное время, примерно два часа спустя после того, как завершился первый торговый день SpaceX, в которую входит нишевый ИИ-стартап xAI.

Избежать последствий подобных инцидентов способна работа с ИИ-моделями с открытым исходным кодом. Они на безвозмездной основе скачиваются и запускаются на доступной пользователям инфраструктуре, настраиваются под данные и потребности пользователей, и никакие политические споры не дают их отключить. Но для США это не так просто, потому что наиболее популярные открытые модели разрабатываются в Китае. На платформе OpenRouter наибольшей популярностью пользуются системы от DeepSeek, Tencent, Xiaomi и MiniMax — они популярнее даже закрытых систем. Передовые технологии ИИ, утверждает ещё один китайский разработчик Zhipu, не должны принадлежать горстке игроков или выводиться по желанию.

Ещё один важный аспект — цена. Цены растут, и базовые задачи в компаниях автоматизируются при помощи самых дешёвых моделей, тогда как дорогие применяются в самых сложных задачах. Клиенты реагируют на «токеновый апокалипсис», указывают эксперты: сервисы ИИ переводятся на ценообразование на основе потребления вычислительных ресурсов. Это тоже способствует переходу предприятий на китайские модели.

Рынок ИИ всё ещё молод. ChatGPT вышел менее четырёх лет назад, и сейчас инвесторы начинают по-новому смотреть, кто в действительности лидирует в гонке ИИ. Победителями могут оказаться не только крупные закрытые лаборатории.

Система искусственного интеллекта и интерфейс мозг-компьютер помогли парализованному и неспособному говорить пациенту с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) вернуть речь и трудиться полный рабочий день.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: ucdavis.edu

Используемое пациентом оборудование нейроинтерфейса не ново, но в рамках проекта группа учёных из Калифорнийского университета в Дэвисе разработала уникальный метод машинного обучения, который помог перевести мозговую активность пациента в связную речь с точностью до 92 %. Пациенту Кейси Харреллу (Casey Harrell) установили имплант с нейроинтерфейсом в 2023 году. Исследователи Калифорнийского университета в Дэвисе входят в широкую коалицию вузов с Министерством по делам ветеранов США — организация носит название BrainGate. Они работают над проектами в области нейробиологии, направленными на восстановление речи, возможность для пациентов пользоваться компьютерами, а в некоторых случаях и восстановление двигательных функций.

В случае Харрелла инженеры попытались превратить экспериментальную технологию в долговечное и практичное решение, способное работать вне лаборатории. В контролируемых испытаниях система получила возможность синтезировать фразы на основе мозговой активности пациента с точностью 99 %; вне лаборатории, в режиме повседневного использования, он оценил точность системы в 92 %. Традиционно работа систем нейроинтерфейса требовала присутствие экспертов, но в данном случае этого не потребовалось: в научной работе, которая прошла рецензирование ещё в июле 2025 года, рассказывается, что за несколько лет устройство отработало более 3800 часов — в среднем по пять часов в день. «Это жизнь, наполненная динамичными действиями, общением с друзьями, семье, коллегами, и это позволяет мне общаться более естественным для меня способом, чем любая другая технология, с которой я сталкивался», — признался Кейси Харрелл.

Это стало возможным благодаря разработанной инженерами лаборатории программной платформы управления устройствами интерфейс мозг-компьютер — она получила название BRAND (Brain-computer interface for Rapidly Adaptive Neural Decoding). Алгоритмы искусственного интеллекта преобразуют активность в вентральной части предцентральной извилины — области мозга, которая отвечает за двигательные функции лица, рта и челюсти, — в фонемы на английском языке. Дополнительные алгоритмы ПО сопоставляют эти фонемы со словами, а слова — с предложениями. На выходе получает синтез речь с очень высокой точностью, который позволяет господину Харреллу трудиться полный рабочий день в качестве защитника окружающей среды.

В рамках данного проекта задача учёных — доказать, что системы нейроинтерфейса — это не только лабораторные эксперименты. Нынешнее состояние этого технологического сегмента они сравнивают с первыми кардиостимуляторами, которые появились в пятидесятые годы прошлого века. Тогда они подключались к большим батареям или даже к розетке. Вот и сейчас пациент подключён к громоздким компьютерам, но в перспективе необходимое оборудование может стать компактнее. Организация BrainGate принимает заявки на участие в будущих исследованиях.

Не только западные стартапы привлекают крупные суммы на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. Как сообщает The Information, первая попытка китайской DeepSeek обратиться за финансированием к внешним источникам позволила этой компании привлечь $7,4 млрд и оценить свою капитализацию более чем в $50 млрд. Среди инвесторов оказались компании Tencent и CATL.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa

Структура сделки, как сообщает источник, была направлена на сохранение основателем и генеральным директором DeepSeek Ляном Вэньфэном (Liang Wenfeng) абсолютного контроля над своим детищем. По этой причине инвесторы формально вкладывались в капитал не самой DeepSeek, а контролируемой им партнёрской организации. Кроме того, продать свои доли в капитале этой структуры инвесторы не смогут на протяжении ближайших пяти лет. Исключением стал Национальный фонд инвестиций в ИИ-отрасль КНР, которому было позволено вложить $148 млн напрямую в капитал DeepSeek, а также в дальнейшем продать свою долю в любое время без ограничений. Кроме того, эта структура ещё и сохранила право голоса в управлении DeepSeek, в отличие от прочих внешних инвесторов.

Впрочем, в качестве привилегий для последних можно рассматривать сохранение доступа к подробной финансовой отчётности DeepSeek, а также право первоочередного участия в новых раундах финансирования. Непосредственно основатель компании внёс в её капитал дополнительные $3 млрд, что сделало его основным участником раунда. Tencent внесла $1,5 млрд, производитель тяговых батарей CATL внёс вдвое меньше, а ряд прочих инвесторов ограничились суммами по $444 млн. Сбор средств вёлся с апреля этого года. Основанная в 2023 году DeepSeek до этого не привлекала внешний капитал. Успех ИИ-модели R1 в начале 2025 года вызвал необходимость в более активном финансировании компании, поэтому ей пришлось обратиться к внешним инвесторам. Новые средства будут направлены не только на обучение ИИ-моделей и развитие вычислительной инфраструктуры, но и увеличение штата профильных специалистов.

Запрет на доступ к ИИ-моделям Fable 5 и Mythos 5 компании Anthropic, который был введён для иностранных пользователей по инициативе властей США, не лишил европейских геополитических союзников стремления иметь возможность взаимодействия с подобными инструментами американского происхождения.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Anthropic

Как отмечает Financial Times, вопрос поднимался на полях саммита G7 во Франции, министр торговли США Говард Лютник (Howard Lutnick) обсуждал эту тему с присутствующими на мероприятии европейскими дипломатами. Местные власти хотят сохранить доступ к передовым американским ИИ-моделям через концепцию «доверенного партнёрства». По замыслу авторов, она позволит европейским союзникам США сохранить привилегированный доступ к передовым американским ИИ-моделям. Посетившие саммит G7 главы компаний Anthropic (Дарио Амодеи) и OpenAI (Sam Altman) намерены принять участие в профильном обсуждении.

Исполнительный заместитель председателя Еврокомиссии по технологическому суверенитету Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen) заявила, что Вашингтон не должен избегать введения дискриминационных мер в отношении партнёров типа Евросоюза. Местные политики готовы обсуждать с американской стороной, как исключить риски в сфере безопасности при сохранении доступа к передовым американским разработкам. Ряд европейских организаций и компаний изначально получили доступ к мощной ИИ-модели Mythos компании Anthropic, включая Великобританию. Аналогичным образом ограниченный доступ к модели GPT 5.5 компании OpenAI получили избранные европейские организации, включая местных членов NATO. На прошлой неделе Anthropic решила блокировать доступ всех пользователей к Fable 5 и Mythos 5, поскольку не смогла избирательно отключить его только для иностранных пользователей, как того требовал Белый дом. В начале этой недели руководство Anthropic встретилось с заинтересованными американскими чиновниками в Вашингтоне.

Евросоюз стремится снизить свою зависимость от избранных провайдеров ИИ-услуг, поэтому переговоры с участниками рынка ведутся на тему увеличения объёмов инвестиций на территории Европы, как пояснила Вирккунен. Как известно, в США предостаточно представителей крупного бизнеса, которые выступают против ограничения доступа к местным технологическим разработкам на политических основаниях. Пример с Китаем показывает, что санкции только способствуют развитию местных альтернатив и снижению зависимости потребителей от американских технологий.

В Meta✴✴ царит крайне напряжённая атмосфера в связи с недавними массовыми увольнениями и инициативами компании в области ИИ, вызвавшими недовольство у сотрудников с многолетним стажем. Об этом заявил технический директор Meta✴✴ Эндрю «Боз» Босворт (Andrew «Boz» Bosworth), отметивший, что моральный дух в компании находится на рекордно низком уровне.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Israel Andrade/unsplash.com

Моральный дух «может быть, не самый низкий за 20 лет работы здесь, но, вероятно, он находится на очень низком уровне. Он определённо находится на очень низком уровне», — сообщил, по данным ресурса Business Insider, Босворт во время внутреннего чата «Вторники с Бозом», прошедшего 2 июня.

По его словам, хуже всего было, когда разразился скандал с Cambridge Analytica, использовавшей данные миллионов пользователей Facebook✴✴ без их согласия для таргетирования избирателей во время выборов 2016 года. Но и сейчас моральный дух «вероятно, один из худших за всю историю».

В прошлом месяце Meta✴✴ уволила 10 % персонала, сославшись на необходимость компенсировать огромные инвестиции в ИИ-проекты. Ещё примерно 10 % сотрудников были переведены на обучение ИИ-моделей, что некоторые из них назвали «принудительным призывом», характеризуя эту работу в основном как разметку данных для ИИ.

Реагируя на ситуацию, Meta✴✴ начала предпринимать шаги для улучшения морального духа. В понедельник Босворт разослал сотрудникам служебную записку, в которой выразил надежду «возродить лучшие черты культуры», отметив, что компания должна оказывать сотрудникам поддержку, «чтобы они делали всё правильно в долгосрочной перспективе, включая принятие разумных рисков, когда того требует ситуация, и чтобы их за это признавали».

Босворт также сообщил, что Meta✴✴ обязуется обеспечивать прозрачность со стороны руководства в вопросах личного и карьерного развития своих сотрудников.

Кроме того, по данным Wired, Meta✴✴ позволит сотрудникам, переведенным в рабочую группу по ИИ, подавать заявки на переход на другие должности внутри компании, а также увеличит бюджеты на поездки, мероприятия и офисные перекусы.

К 2030 году, как отмечают южнокорейские СМИ, компания Samsung Electronics рассчитывает внедрить ИИ на всех своих предприятиях как в Южной Корее, так и за её пределами. Технология «цифровых двойников» уже сейчас демонстрирует очевидные выгоды. В частности, время тестирования электронной продукции удалось сократить с 15 до 2 дней.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Samsung Electronics

В своём ЦОД в Сеуле Samsung недавно установила 517 серверов, которые будут использоваться для внедрения ИИ в производственной инфраструктуре компании. Мощности этой площадки будут использованы для внедрения технологии цифровых двойников. По сравнению с прежними серверами, новые обеспечивают увеличение производительности в 5,8 раза, а объёмы обрабатываемых в виртуальной среде данных выросли в шесть раз. В этой среде Samsung собирается симулировать тестирование электронных устройств и применять технологию цифровых двойников при их производстве.

Помимо сокращения затрат времени на тестирование бытовой техники и электроники, цифровые двойники позволяют свести к минимуму использование физических прототипов. Ронять реальные телевизоры или наблюдать за последствиями перегрева микроволновых печей будет не нужно — испытания будут перенесены в виртуальную среду. Например, при испытании смартфонов на устойчивость к падениям их нужно ронять до 700 раз подряд из разных положений, в виртуальной среде все эти симуляции заметно ускоряются.

К 2030 году Samsung постарается превратить основную часть своих предприятий по выпуску электронных устройств в полностью автономные. Искусственный интеллект будет внедряться на всех этапах работы таких предприятий. Помимо промышленных роботов, для использования на предприятиях будут активно внедряться человекоподобные.

Microsoft планирует перевести Copilot Cowork на оплату по факту использования вычислительных ресурсов и одновременно рассматривает возможность подключить модель DeepSeek в качестве более дешёвой альтернативы для своих корпоративных клиентов, сообщает Axios.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Rubaitul Azad/unsplash.com

Рост популярности агентских инструментов, включая Copilot Cowork, Anthropic Claude Code и OpenAI Codex, сопровождается многократным увеличением числа запросов к ИИ-моделям в ходе выполнения задач, что порождает непредсказуемо высокие счета для клиентов в корпоративном сегменте и одновременно увеличивает нагрузку на вычислительные ресурсы. Данная проблема побудила Microsoft пересмотреть подход к ценообразованию, поскольку безлимитные тарифы оказались экономически невыгодными при интенсивной эксплуатации моделей.

Компания уже проводит тестирование доработанной версии DeepSeek V4, а также изучает другие открытые модели, стремясь предложить заказчикам альтернативу OpenAI и Anthropic. Ожидается, что окончательное решение о выборе конкретной модели будет объявлено в течение нескольких недель.

В случае утверждения DeepSeek эта модель будет полностью развёрнута на инфраструктуре Azure, благодаря чему все данные останутся в облаке корпорации с сохранением стандартных механизмов безопасности, соответствуя требованиям и контролю за местонахождением информации. Инженеры Microsoft уже провели тонкую настройку модели и внедрили дополнительные защитные фильтры.

Вице-президент Чарльз Ламанна (Charles Lamanna) также пояснил, что тестирования показали невозможность сохранения безлимитного доступа, поскольку сотни задач в неделю от одного пользователя, хотя и свидетельствуют о высокой эффективности модели, ведут к чрезмерным издержкам.

В стремлении упростить людям работу Google внедряет функции помощника с искусственным интеллектом Gemini в приложения Workspace. Первоначально он способствовал улучшению навыков письма, но затем пользователи платных тарифов получили ИИ-сводки в Gmail, а татем эти сводки возникли и в «Google Диске». В январе 2026 года эта функция открылась для всех пользователей США, а теперь и всего мира.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

ИИ-обзоры электронных писем в Gmail становятся доступны для пользователей на бесплатных тарифах. Они развёртываются постепенно и на начальных этапах работают не для всех цепочек писем. Google подтвердила, что ИИ-обзоры Gmail стали доступны для всех пользователей в приложениях под Android и iOS, а также в веб-версии. Пока данная функция работает не для всех языков, а для ограниченного набора, в том числе для английского, французского, немецкого, итальянского, японского, корейского, португальского и испанского.

Источник изображения: androidauthority.com

Анализ содержимого писем в отдельных ветках производится с помощью ИИ Gemini, есть также раздел «ИИ-входящие» и функция «Спросить Gemini», где можно получить ответы на вопросы, не просматривая писем самостоятельно — но последние две функции работают только у подписчиков Google AI Pro и Ultra в США.

Отключить ИИ-сводки переписки в Gmail можно в настройках интеллектуальных функций Google Workplace, но соответствующий выключатель действует на все ИИ-функции сразу — отдельных настроек для каждой не предусмотрено, пишет Android Authoority. К примеру, при их отключении перестанет работать служба Google Tasks, и пользователь лишится возможности устанавливать напоминания из чата с Gemini.

Спустя более трёх с половиной лет с момента выхода ChatGPT, помощниками с искусственным интеллектом пользуются миллионы людей по всему миру, и конкурентная среда быстро меняется. ChatGPT остаётся самым популярным из них, но его доля рынка впервые упала ниже 50 %, пишет TechCrunch со ссылкой на данные Sensor Tower.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Сервис ChatGPT быстрее всех в истории набрал месячную аудиторию в 1 млрд пользователей — сейчас этот показатель составляет 1,1 млрд человек; для сравнения, у Google Gemini этот показатель составляет 662 млн человек, у Anthropic Claude — 245 млн. До января ChatGPT занимал более 50 % рынка, но к концу мая его доля сократилась до 46,4 % из-за роста Gemini до 27,7 % и Claude до 10,3 %. Другие ИИ-помощники, в том числе Grok, Perplexity, DeepSeek и Meta✴✴ AI, не имеют и 5 % рынка.

Здесь и далее источник изображения: Sensor Tower

Пользователи готовы всё чаще менять свои предпочтения — для них важны не только функции, но также доверие к бренду и его соответствие общественным ценностям. На стороне Gemini — интеграция с экосистемой Google; Anthropic Claude популярен как рабочий инструмент, и уровень лояльности пользователей у него сравним с показателями ChatGPT. По итогам первой половины 2026 года число загрузок ИИ-помощников составит 2,3 млрд; величина расходов на них — $4,2 млрд. Для сравнения, в первой половине 2025 года расходы составили $1,8 млрд.

В I квартале в Азии впервые отмечено сокращения объёма загрузок — на 3,3 %, и вызвано оно было спадом в Китае и Индии. Азия опережает Северную Америку по числу загрузок, но уступает по расходам на платные услуги. В США люди используют ИИ-помощников в работе, и тратят больше средств на премиум-функции. За подписку платят 13 % пользователей Anthropic, и это лучший показатель в отрасли. Если в первой половине 2025 года в ИИ-приложениях пользователи провели 17,2 млрд часов, то в первой половине 2026 года этот показатель достигнет 36 млрд часов.

В феврале OpenAI начала экспериментировать с рекламой в ChatGPT. Компания постепенно увеличивала количество рекламы и долю пользователей, которые её видят. К маю её видели в среднем 17 % ежедневно активных пользователей. Крупнейшими категориями рекламодателей в ChatGPT остаются ПО и розница, за ними следуют медиа и развлечения, а также еда и рестораны. ChatGPT направляет реферальный трафик на платформы Target, Walmart и Costco. Amazon заблокировала сканеры ChatGPT и столкнулся со стагнацией трафика с ИИ-помощника. В итоге розничные продавцы начали внедрять собственных ИИ-помощников: у пользователей с Amazon Rufus более высокая конверсия, чем без него, активно растёт ИИ-помощник Walmart Spark.

Alibaba представила модели искусственного интеллекта Qwen, предназначенные для роботов. ИИ перестаёт быть прерогативой чат-ботов и даже ИИ-агентов — новым рубежом технологии в мировом масштабе становится робототехника.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: qwen.ai

Китайский технологический гигант представил набор ИИ-моделей Qwen Robot Suite, ознаменовав свой последний шаг в направлении «воплощённого ИИ» — машин, способных воспринимать, рассуждать и взаимодействовать с физической средой. Разработку вели эксперты по ИИ в компании Alibaba — подразделения Tongyi Lab. Пакет ИИ-моделей уже проходит пилотное тестирование с некоторыми корпоративными клиентами Alibaba Cloud.

ИИ-модели демонстрируют разделение интеллекта у роботов на три взаимосвязанных уровня. Qwen-RobotNav — это визуальная языковая навигационная модель, предназначенная для того, чтобы помогать машинам в понимании физического пространства и перемещении в нём.

Она работает совместно с Qwen-RobotWorld — «моделью мира» с поддержкой видео, которая позволяет роботам прогнозировать и моделировать развитие физических сцен до начала действия. Наконец, физическое выполнений действий осуществляется за счёт Qwen-RobotManip — универсальной модель класса «зрение-язык-действие» (VLA), построенной на архитектуре Qwen3.5-4B.