Теги → изображения
Быстрый переход

Samsung представила ISOCELL GN1 — первый датчик изображения с технологиями Dual Pixel и Tetracell

Компания Samsung, как и предполагалось, анонсировала 50-мегапиксельный датчик изображения для камер смартфонов: изделие получило название ISOCELL GN1.

Представленное решение — это первый датчик изображения Samsung, в котором одновременно реализованы технологии Dual Pixel и Tetracell. Сенсор может похвастаться крупными пикселями, размер которых составляет 1,2 микрометра.

Технология Dual Pixel (сдвоенный пиксель) предполагает, что каждый из 50 миллионов пикселей фотосенсора включает два фотодиода, которые могут регистрировать свет с различных направлений для обеспечения работы системы фазового автофокуса (PDAF). Такой подход обеспечивает сверхскоростную автофокусировку при любом уровне освещённости.

Что касается системы Tetracell, то она объединяет соседние пиксели в единый массив 2 × 2. В результате, имитируется работа сенсоров с ещё большим размером пикселей — в данном случае 2,4 микрометра. При этом значительно повышается качество изображений, формируемых при недостаточном освещении. Разрешение снимков в таком режиме составляет 12,5 млн пикселей. Плюс к этому задействована технология Smart-ISO, оптимизирующая значение ISO в зависимости от условий съёмки.

Датчик ISOCELL GN1 обеспечивает возможность записи видеоматериалов в формате 8К со скоростью 30 кадров в секунду.

Массовое производство новинки уже началось. О том, когда на рынке появятся смартфоны с камерами на базе данного сенсора, ничего не сообщается. 

Samsung готовит 50-мегапиксельный 1/1,3" датчик для камер смартфонов

Компания Samsung вскоре может представить новый датчик изображения для камер смартфонов, который составит конкуренцию изделию IMX700, разработанному корпорацией Sony.

Изображения Samsung

Изображения Samsung

О готовящемся решении Samsung поведал блогер Ice universe, регулярно раскрывающий достоверную информацию о новинках из мобильного мира. Утверждается, что южнокорейский гигант проектирует 1/1,3-дюймовый сенсор, насчитывающий 50 млн пикселей.

Предполагается, что новое изделие Samsung призвано стать альтернативой упомянутому датчику Sony IMX700, представленному в феврале нынешнего года. Этот 1/1,28-дюймовый сенсор также обладает разрешением в 50 млн пикселей. Датчик Sony применяется в смартфонах Huawei P40 и Huawei P40 Pro.

О том, когда новый сенсор Samsung дебютирует на коммерческом рынке, пока ничего не сообщается. Не исключено, что официальный анонс состоится уже в текущем квартале.

Добавим, что в мае 2019 года компания Samsung представила первый в отрасли датчик с разрешением 64 млн пикселей, а всего через полгода — 108 млн пикселей. Тогда же южнокорейский гигант анонсировал сенсоры изображения с минимальным в отрасли размером пикселя — 0,7 мкм. Сейчас, по слухам, Samsung проектирует 150-мегапиксельный датчик изображения. 

Холодильники начнут узнавать нас в лицо: Sony предлагает датчики изображений с ИИ

Лидер производства датчиков изображений компания Sony предчувствует насыщение этой продукцией главного потребителя ― рынка смартфонов. Компании нужны новые направления для сбыта датчиков. Этим направлением может стать рынок умных вещей с функциями эффективного отслеживания людей и объектов.

По мнению Sony, развитие сферы Интернета вещей упирается в ряд ограничений: это высокие задержки при обращении к облаку (которые только будут расти); предпосылки для нарушения приватности (плохо контролируемый рост утечек из облака); и увеличение энергопотребления (на канал связи и удалённые ресурсы). Всего этого можно избежать или значительно ослабить влияние этих факторов, если в каждый датчик изображения встроить свой ИИ. Тогда данные будут обрабатываться в режиме реального времени прямо в датчике без обращения к облаку.

Первой продукцией Sony в области датчиков изображений с ИИ стал 12,3-Мп сенсор IMX500, опытные поставки которого начались в апреле. Цена вопроса 10 тыс. иен ($93). Это стоимость сборки без упаковки. В корпусе чип будет предлагаться в виде микросхемы IMX501 по 20 тыс. иен ($186). Разницу между одним и другим исполнением можно увидеть на фото выше.

IMX500 состоит из собранных в стек двух кристаллов. Верхний кристалл ― это датчик изображения диагональю 7,857 мм (в формате 1/1,23), а нижний ― это чип с памятью, блоком ИИ и цифровым сигнальным процессором. Данные с датчика изображения попиксельно передаются на нижний чип и полностью на нём обрабатываются.

Сценарии использования датчиков изображдения с ИИ

Сценарии использования датчиков изображения с ИИ

Обработка ведётся в зависимости от записанной в память чипа модели для машинного обучения, а также по заранее определённому алгоритму. Это может быть подсчёт количества людей в кадре, определение поведения людей в кадре (анализ поз и жестов), анализ скопления людей с помощью инфракрасного сканирования, слежение за товарами на полках магазинов, определение момента засыпания водителя, реакция на конкретного человека и многое другое.

Модели обучения и алгоритмы могут быть переписаны по необходимости. Например, можно распределять обязанности даже между одинаковыми камерами наблюдения. Одна на входе подсчитывает посетителей, другая наблюдает за тем, что граждане делают в магазине, третья следит, чтобы на полках всегда был товар и так далее. Что во всём этом важно, данные остаются локально в датчике, а это обеспечивает приватность и защиту от утечек. Наружу для анализа выводятся метаданные ― короткие текстовые (семантические) сообщения с выводами или графиками после анализа встроенным ИИ. Эти данные не перегрузят каналы связи и не нагрузят облачные ресурсы. Впрочем, датчик позволяет также передавать обычные изображения и распознанные образы.

Обработка данных в кадре встроенным ИИ проводится мгновенно. Например, с использованием свёрточной нейросети MobileNet V1.2 данные в кадре обрабатываются за 3,1 мс. Предложенная Sony система способна с высокой эффективностью следить за подвижными объектами в режиме реального времени. Вот оно будущее.

Самодельный фотоаппарат: для Raspberry Pi вышел новый модуль камеры с сенсором Sony IMX477

Британская компания Raspberry Pi Foundation объявила о выпуске нового модуля камеры для своего фирменного одноплатного компьютера. Он называется «High Quality Camera», стоит 50 долларов и позволяет собственноручно собрать камеру с высоким качеством съёмки.

Новый модуль камеры состоит из 12,3-мегапиксельного сенсора Sony IMX477 с подсветкой и поддерживает установку объективов с креплениями стандартов C- и CS-mount. За счёт большего количества пикселей и наличия подсветки новый модуль станет более эффективным в ночное время, и на фотографиях будет минимум «шумов». Он крупнее выпущенного в 2016 году модуля Camera Module V2, но обладает кольцом регулировки зума и креплением для штатива. Компания заявляет, что качество съёмки при помощи нового модуля будет выше, чем у фотографий, сделанных на смартфон.

Специально для нового модуля утверждённые компанией реселлеры подготовили несколько совместимых объективов. На момент написания новости их два: 6-миллиметровый объектив с CS-креплением за 25 долларов и 16-миллиметровый объектив с С-креплением за 50 долларов.

В комплект поставки «High Quality Camera» для Raspberry Pi входит сам модуль, пылезащитный колпачок, адаптер для креплений C-CS, штатив и кабель для подключения к мини-компьютеру. Модуль совместим практически со всеми фирменными одноплатными компьютерами, начиная с Raspberry Pi 1 Model B. При этом с его выходом старый вариант Camera Module v2 никуда не исчез, и его все ещё можно купить.

К выходу нового модуля камеры компания также выпустила книгу «Official Raspberry Pi Camera Guide». В ней рассказано, как из компонентов Raspberry Pi можно сделать видеокамеру с поддержкой режима замедленной съёмки, скрытую камеру для слежения за животными и даже «умный» дверной звонок с дисплеем.

OmniVision представила компактный 64-Мп датчик для флагманских смартфонов

Производитель мобильных датчиков изображения OmniVision представил 64-мегапиксельный сенсор OV64B, предназначенный для ультратонких флагманских смартфонов. Упоминание «ультратонких» моделей здесь звучит не зря — размер пикселей матрицы составил 0,7 мкм. В результате 64 Мп уместились в датчике с размером 1/2". Сегодня такой размер, как правило, у 48-Мп датчиков с 0,8-мкм пикселями.

OmniVision отметила, что это первый в мире 0,7-мкм 64-Мп датчик изображения. OV64B использует технологию PureCel Plus-S — эквивалент Samsung ISOCELL Plus. Другими словами, используются особые перегородки между пикселями, позволяющие более эффективно и точно захватывать фотоны, увеличивая показатели светочувствительности и цветопередачи по сравнению с обычными датчиками BSI.

Разумеется, применяется структура Quad Bayer (метод размещения светофильтров Байера для покрытия не отдельных пикселей, а ячеек из четырёх светочувствительных элементов) с аппаратным демозаичным алгоритмом для повышения энергоэффективности. Как и остальные подобные матрицы, новинка может выводить картинку как в 64 Мп (9248 × 6944 точек), так и в 16-Мп режиме с улучшенной светочувствительностью и динамическим диапазоном.

Что касается видео, датчик OV64B способен вести запись в разрешении 8K со скоростью до 30 кадров/с, 4K со скоростью до 60 кадров/с и 4K с электронной стабилизацией изображения (EIS) со скоростью до 30 кадров/с. Поддерживается и режим съёмки со скоростью до 240 кадров/с при разрешении 1080p или 480 кадров/с при 720p. При серийной съёмке фото матрица может захватывать до 15 кадров в секунду в родном разрешении 64 Мп или до 30 кадров в секунду при разрешении 16 Мп.

Последней примечательной особенностью новинки являются встроенные датчики автофокусировки по фазовому детектированию с микролинзами 2x2 (ML-PDAF), которые, как утверждает OmniVision, повышают точность автофокуса, особенно в условиях слабой освещённости.

Никакой конкретной информации относительно того, какие производители смартфонов намерены использовать этот датчик в своих устройствах, не приводится. OmniVision заявляет, что первые образцы OV64B должны быть отправлены потенциальным клиентам в мае 2020 года. Также не случайно, что новинка имеет спецификации, которые почти идеально соответствуют возможностям чипа Qualcomm Snapdragon 865, применяемого во флагманских устройствах Android разных производителей.

В конце напомним, что в феврале OmniVision представила более типичный 64-Мп датчик Quad Bayer — OV64C с 0,8-мкм пикселями и размером 1/1,7".

Искусственный интеллект научился сжимать изображения лучше чем PNG

Исследователи из Техасского университета в Остине разработали новую технологию, которая сжимает изображения лучше, чем алгоритмы формата PNG. Технология получила название Super-Resolution based Compression (SReC) и заключается в уменьшении размера файла за счет увеличения ее разрешения из миниатюрной копии при помощи искусственного интеллекта.

Создатели технологии рассказали о новом методе сжатия изображений в статье, опубликованной в архиве электронных публикаций arXiv. Суть технологии SReC состоит в том, что сначала искусственный интеллект создает уменьшенную копию исходного изображения. Затем он три раза повторяет алгоритм превращения миниатюры в изображение в высоком разрешении без потери качества.

Совокупность методов создания большого изображения из крошечной миниатюры в сфере компьютерного зрения называется «суперразрешением» (Super-Resolution). Авторы новой технологии не могут точно ответить, на сколько мегабайт сжимаются изображения. Но для наглядности они использовали показатель, известный как бит на субпиксель (bpsp). Обработав изображения из базы данных Open Images они выяснили, что у формата PNG этот показатель равен 4.03, тогда как у SReC — 2.70. Получается, что новая технология сжимает изображения лучше, чем формат PNG.

Показатели bpsp при разных методах сжатия

Показатели bpsp при разных методах сжатия

Несмотря на все преимущества, новая модель сжатия не заменит собой PNG. Но ее вполне можно использовать на стороне серверов — время загрузки веб-страниц явно сократится. Только вот ей придется конкурировать с методом сжатия WebP, который уже используется многими сайтами и постоянно наращивает свою популярность. 

Попытки улучшить существующие методы сжатия изображений предпринимают многие, причем в последнее время они стараются прибегать к помощи искусственного интеллекта. Недавно работой над созданием алгоритмов сжатия картинок с использованием искусственного интеллекта занялся даже комитет JPEG.

Превосходя глаз человека: Samsung создаст 600-Мп датчик изображения

Йонгин Пак (Yongin Park), исполнительный вице-президент направления сенсоров в Samsung Electronics, рассказал об усилиях компании по созданию передовых датчиков изображения.

В арсенале Samsung уже есть 108-мегапиксельные сенсоры для камер смартфонов. Кроме того, южнокорейский гигант, по имеющейся информации, проектирует датчик изображения, насчитывающий 150 млн пикселей. В нём будет реализована технология Nanocell, которая формирует группы 3 × 3 пикселя: это позволяет получать яркие снимки при слабом освещении.

Но и на этом Samsung останавливаться не собирается. По словам господина Пака, человеческий глаз воспринимает мир с «разрешением», эквивалентным примерно 500 млн пикселей. Компания хочет создать сенсор, превосходящий этот показатель.

В частности, упоминается датчик, насчитывающий 600 млн пикселей. О сроках появления такого изделия на коммерческом рынке ничего не сообщается. Но отмечается, что подобное решение могло бы пригодиться в системах машинного зрения, автомобильных комплексах самоуправления, дронах и пр.

Кроме того, Samsung изучает возможность разработки датчиков изображения, которые работают в невидимых для человеческого глаза диапазонах — ультрафиолетовом и инфракрасном. Такие сенсоры позволят собирать качественно новую информацию, например, данные о состоянии кожного покрова или каких-либо поверхностей. 

Учёные создали «умный» туалет, способный диагностировать болезни

Исследователи из Стэнфордского университета разработали систему «умного» туалета, способную проводить мониторинг и точно диагностировать различные заболевания. Устройство оснащено набором различных датчиков, тремя камерами, системой всестороннего медицинского анализа и даже функцией идентификации пользователей, пишет журнал Nature Biomedical Engineering.

Конструкционно всё это выглядит как отдельный блок, который может быть встроен в любой стандартный унитаз.

Главным автором разработки является завкафедрой радиологии Медицинской школы Стэнфордского университета профессор Санджив Гамбир (Sanjiv Gambhir). Идея «умного» туалета впервые посетила его ещё 15 лет назад, но тогда предложение не восприняли всерьёз.

«Когда я рассказывал о своей задумке, то люди хоть и интересовались подробностями, но смеялись», — объясняет профессор Гамбир.

Тем не менее, спустя 15 лет свою задумку учёный всё же воплотил в жизнь.

С помощью имеющихся инструментов система может проводить анализ образцов мочи и кала. «Умный» туалет способен определять содержание крови в моче, проводить анализ количества лейкоцитов, уровня белков, глюкозы и многих других биомаркеров, а также выявлять первые признаки некоторых видов рака (колоректального или урологического), почечной недостаточности и других заболеваний.

Собранные данные «умный» туалет автоматически отправит в защищенное облако, доступ к которому будет иметь только лечащий врач, а о результатах анализов сообщит через мобильное приложение.

Что касается системы идентификации пользователей, то изначально она планировалась по отпечатку пальца человека на кнопке слива. Но разработчики «умного» туалета пришли к выводу, что данный подход не сработает. Унитаз может быть оснащен системой автоматического смыва, и в разных обстоятельствах смыв может произвести другой человек.

В результате был выбран другой способ верификации пользователя. Система сканирует область заднего прохода и таким образом идентифицирует человека. «Мы понимаем, насколько странно это может звучать, однако такой подход работает из-за уникальности отпечатка на сканере», — говорит профессор Гамбир.

Эффективность «умного» туалета учёные протестировали на 21 добровольце. Кроме того, исследователи опросили 300 человек, решив узнать, многие ли бы согласились использовать такую систему у себя дома. 52 % респондентов сказали, что идея им нравится.

Разработчики «умного» унитаза отмечают, что их устройство позволяет осуществлять постоянный контроль за состоянием здоровья без частых визитов к врачу. Но для максимальной эффективности пациенты должны пользоваться этим устройством регулярно.

В настоящий момент создатели «умного» туалета совершенствуют функции молекулярной оценки для образцов кала. Кроме того, они планируют разработать индивидуальные датчики для людей с определёнными заболеваниями.

Учёные создали прототип органической протонной батареи

Группа исследователей из Уппсальского университета (Швеция) разработала новый тип экспериментальной протонной батареи на основе органических компонентов. Изобретение интересно тем, что его производство экологичнее по сравнению с другими видами батарей. Специалисты также утверждают, что их разработка способна заряжаться всего за несколько минут и может работать при очень низких температурах без потери своих свойств.

При производстве обычных батарей (тех же литий-ионных) используются различные металлы, которые необходимо сначала добыть, а затем переработать. Всё это наносит существенный вред окружающей среде. Дополнительную сложность создает дальнейшая утилизация.

Шведские учёные создали прототип органической батареи, состоящей из компонентов, которые существенно проще добыть в природе. В качестве активного элемента батареи исследователи применили органические соединения, известные как хиноны. Обычно они используются бактериями и растениями в таких процессах, как фотосинтез и клеточное дыхание.

В разработанном прототипе в качестве электродов используются твёрдые полимеры на основе определённых хинонов. Они помещены в специальный кислотный раствор, который действует как электролит и позволяет ионам перемещаться между катодом и анодом. Аналогичный принцип лежит в основе литий-ионных батарей. Только в новой батарейке в движении находятся ионы водорода. Поскольку в органической батарее ионы содержат только протоны, то её называют протонной.

Разработчики говорят, что у подобных батареек имеется множество преимуществ. Помимо органической природы, такой аккумулятор способен полностью заряжаться всего за 100 секунд. Тесты показали, что батарея практически не теряет своих ёмкостных показателей в течение 500 циклов зарядки. Кроме того, электролит, который используется в этих батарейках, безопаснее других решений (не горит, не взрывоопасен). И ещё, подобные органические протонные батареи могут работать при низких температурах. Эксперимент показал, что прототип не утрачивает ёмкостных показателей при температуре до -24 °C.

К сожалению, в ближайшее время подобных батареек мы не встретим в смартфонах и электромобилях. Прототип органического протонного аккумулятора выполнен в виде кнопочного элемента питания, ёмкость которого составляет всего 60 мА·ч.

Датчик Sony SenSWIR улучшит возможности смартфонов при съёмке в темноте

Корпорация Sony может внедрить в свои смартфоны новую технологию, которая позволит повысить качество изображений, получаемых при помощи камеры в условиях плохой освещённости или ночью.

Как сообщает ресурс LetsGoDigital, Sony подала заявку на регистрацию торговой марки SenSWIR для камер нового поколения. Документ направлен в Ведомство Европейского союза по интеллектуальной собственности (European Union Intellectual Property Office, EUIPO) и в Канадское бюро интеллектуальной собственности (Canadian Intellectual Property Office, CIPO).

Технология SenSWIR, как сообщается, позволит преобразовывать излучение в коротковолновом инфракрасном диапазоне (Short Wavelength Infrared Range, SWIR) в видимый свет.

Иными словами, камера сможет захватывать больше информации в условиях плохого освещения, что позволит поднять качество фотографий и видеоматериалов.

В описании заявки Sony говорится, что технология может применяться в смартфонах, планшетах, видеокамерах, цифровых фотокамерах, персональных компьютерах и пр. О сроках её практической реализации ничего не сообщается. 

Американские военные хотят «невидимые» автомобильные фары

Для навигации ночью или под землёй автономные и полуавтономные системы нуждаются в активном освещении пространства и дороги. Любой активный источник излучения, будь то обычные фары, лазер или радар, выдадут противнику активность на местности. Для устранения этой опасности агентство DARPA запускает программу «Невидимые фары». Программа должна привести к технологиям пассивного сканирования в абсолютной темноте.

Программа «Invisible Headlights» предусматривает значительные фундаментальные исследования вопроса. Научный подход к проблеме должен помочь обнаружить и выявить количественные характеристики объёмов информации в тепловых выбросах в окружающей среде в самых разных условиях, включая движение в условиях тумана безлунной ночью и без звёзд на небе. На выходе исследований военные надеются получить новые пассивные 3D-датчики изображений и необходимые для их работы алгоритмы.

Исследователи рассчитывают, что какое-то количество тепловой энергии будет выделяться одушевлёнными и неодушевлёнными предметами практически в любых условиях. Цель программы заключается в том, чтобы понять, какую информацию можно получить даже от очень небольшого количества теплового излучения, а затем разработать новые алгоритмы и пассивные датчики для преобразования этой информации в трехмерную сцену для навигации.

Программа «Невидимые фары» включает три этапа. На первом этапе необходимо будет понять, содержат ли тепловые выбросы достаточную информацию для автономного вождения ночью или под землей. На втором этапе предусмотрено создание экспериментальных проектов для уточнения разработанных моделей. Ночное пассивное видение будет изучаться как на движении со скоростью до 25 миль в час (40 км/ч), так и в диапазоне скоростей свыше этой отметки.

На последнем третьем этапе военные ожидают создания пассивных демонстрационных систем, которые конкурируют с активными датчиками. Интересно, что учредители программы рассчитывают также на работу технологии в Арктике, где с пассивным тепловым излучение неодушевлённых предметов очень и очень непросто.

«Фундаментальное понимание того, какая информация доступна в тепловом излучении окружающей среды, может привести к достижениям в других областях, таких как химическое зондирование, мультиспектральные системы видения и другие приложения, использующие инфракрасный свет».

OmniVision OV64C: датчик для камер смартфонов с разрешением 64 млн пикселей

Компания OmniVision Technologies анонсировала 64-мегапиксельный датчик изображения OV64C, предназначенный для использования в камерах смартфонов высокого класса.

OV64C — это 1/1,7-дюймовое изделие, выполненное с применением фирменной технологии PureCel Plus: кристаллы с фотоэлементами, управляющей электроникой и буфером памяти располагаются друг над другом и не занимают большой площади на монтажной плате.

Размер пикселей составляет 0,8 мкм. При недостаточной освещённости соседние пиксели могут объединяться для повышения чувствительности: в этом случае формируются 16-мегапиксельные изображения.

Поддерживается запись видеоматериалов в форматах 8К со скоростью 30 кадров в секунду, 4К со скоростью 60 кадров в секунду и 4К со скоростью 30 кадров в секунду с электронной стабилизацией.

Разрешение изображений может достигать 9248 × 6944 точки. Съёмка может вестись в режиме 64 млн пикселей со скоростью 15 кадров в секунду.

Компания OmniVision уже начала поставки образцов датчика OV64C. О сроках появления коммерческих смартфонов с камерами на основе этого сенсора ничего не сообщается. 

Sony заняла почти половину рынка датчиков изображения в 2019 году

Специалисты японской компании Techno Systems Research провели исследование глобального рынка датчиков изображения. По итогам проделанной работы они установили, что в 2019 году почти половину мирового рынка датчиков изображения занимала японская компания Sony Semiconductor Solution Group.

В отчёте сказано, что доля Sony на рынке датчиков изображения составила 49,1 %. Это значительно больше доли южнокорейской компании Samsung, которая с 17,9 % рынка располагается на втором месте. Столь внушительный отрыв Sony не является чем-то удивительным. В конце прошлого года компания сообщила о том, что производственные линии работают круглосуточно и без выходных, чтобы не отстать от спроса на датчики изображения. Для увеличения объёмов выпускаемой продукции Sony строит в Нагасаки новый завод, который должен быть введён в эксплуатацию в апреле 2021 года.

Отмечается, что крупнейшим конкурентом Sony в сегменте, связанном с производством датчиков изображения, остаётся Samsung. В 2018 году южнокорейская компания объявила о расширении производства, используемого для создания датчиков изображения. Конечная цель Samsung заключалась в захвате лидирующей позиции в рассматриваемом сегменте. Данные, которые приводит исследовательская компания TSR, говорят о том, что Samsung предстоит пройти долгий путь для достижения этой цели.

В сообщении сказано о том, что у занимающегося производством датчиков изображения подразделения Sony в этом году могут возникнуть определённые трудности.  Они связаны со вспышкой коронавируса в Китае, на территории которого располагаются четыре крупных завода Sony. В одном из недавних интервью финансовый директор Sony Хироко Тотоки (Hiroko Totoki) выразил обеспокоенность тем, что из-за коронавируса могут быть нарушены цепочки поставок продукции, в следствие чего бизнес датчиков изображений Sony столкнётся с серьёзными проблемами.

Датчик Samsung ISOCELL Bright HM1: другие 108 млн пикселей для смартфонов

В августе прошлого года компания Samsung представила датчик изображения ISOCELL Bright HMX для камер смартфонов, насчитывающий 108 млн пикселей. Теперь южнокорейский гигант анонсировал 108-мегапиксельный сенсор следующего поколения: изделие получило название ISOCELL Bright HM1.

Новинка представляет собой 1/1,33-дюймовый датчик с размером пикселей 0,8 микрометра. Говорится о возможности записи видеоматериалов в формате 8K со скоростью 24 кадра в секунду.

В изделии впервые в отрасли реализована технология Nonacell — усовершенствованная версия методики Tetracell. Последняя позволяет имитировать работу сенсоров с большим размером пикселей, объединяя соседние пиксели в единый массив 2 × 2. В случае Nonacell формируются области в конфигурации 3 × 3, имитирующие пиксели размером 2,4 микрометра. Это значительно повышает качество изображений, формируемых при недостаточном освещении.

Реализована система Smart-ISO, оптимизирующая значение ISO в зависимости от условий съёмки. Например, при ярком освещении интеллектуальный механизм Smart-ISO сам подбирает уровень усиления света для его оптимального преобразования в электрический сигнал, переключаясь на меньшее значение светочувствительности. Это позволяет устранить эффект насыщения пикселей и улучшить качество снимков.

Средства Real-Time HDR помогают повысить качество съёмки в условиях неоднородного освещения. Говорится о поддержке электронной стабилизации изображения.

Массовое производство датчика ISOCELL Bright HM1 уже началось. 

Sony не справляется с высоким спросом на сенсоры изображения

Sony изо всех сил пытается удовлетворить высокий спрос на свои датчики изображения, пишет ресурс Bloomberg. Хотя продажи смартфонов в последние годы в основном снижались, производители, похоже, намерены втиснуть в новые мобильные телефоны все большее количество камер. А это соответственно приводит к росту заказов на датчики изображения для мобильных устройств.

Крупнейшим производителем этих датчиков является Sony, которая контролирует более 50 % рынка в денежном выражении и поставляет, например, датчики для всех камер современных моделей iPhone. Это означает, что компания продает по четыре 12-Мп сенсора для каждого смартфона iPhone 11 Pro, выпускаемого Apple.

Несмотря на то, что заводы Sony по выпуску датчиков изображения уже второй год подряд работают без выходных и даже в праздничные дни, компании пока не удаётся справиться с высоким спросом.

В связи с этим Sony вложила средства в увеличение производственных мощностей и строит новый завод, запуск которого запланирован на 2021 год.

Однако глава полупроводникового бизнеса Теруши Симидзу (Terushi Shimizu) уже предупредил о том, что увеличение мощностей вряд ли кардинально изменит ситуацию. «Судя по тому, как идут дела, даже после всех этих инвестиций в расширение мощностей, этого может оказаться недостаточно», — заявил он в интервью ресурсу Bloomberg.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥