Сегодня 27 января 2023
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
Теги → изображения
Быстрый переход

Shutterstock запустил ИИ-инструмент для генерации изображений по текстовому описанию

В прошлом году фотобанк Shutterstock и компания Open AI объявили о партнёрстве, в рамках которого последняя планировала интегрировать в фотосервис свою ИИ-модель DALL-E 2 для генерации изображений по текстовому описанию. Теперь же было объявлено, что пользователи онлайн-платформы для дизайнеров Creative Flow от Shutterstock смогут генерировать изображения по текстовому описанию, используя для этого инструмент на основе DALL-E 2.

 Источник изображения: freepik.com

Источник изображения: freepik.com

Ключевая особенность нового инструмента, который, похоже, не имеет названия, заключается в том, что сгенерированные ИИ изображения можно будет лицензировать. Это важно, поскольку один из крупнейших конкурентов Shutterstock в лице платформы Getty Images в настоящее время ведёт судебное разбирательство по поводу изображений, созданных с помощью генеративного алгоритма Stable Diffusion от компании Stability AI. Поводом для иска стало использование разработчиками для обучения своего алгоритма изображений, размещённых на платформе Getty Images.

Другими словами, сервис Shutterstock не только намерен использовать возможности нейросетей для генерации картинок, но и наделять авторскими правами созданный таким образом контент. Этим решением сервис ставит себя в оппозицию Getty Images, владельцы которого выступили на стороне авторов контента, недовольных тем, что их работы используются для обучения генеративных нейросетей. Хотя Stability AI получила значительное финансирование, по состоянию на эту неделю Open AI значительно превосходит её в этом плане. В 2019 году Microsoft инвестировала в Open AI $1 млрд и на днях софтверный гигант объявил, что намерен вложить ещё миллиарды.

Помимо партнёрства с Open AI, Shutterstock также недавно объявил о сотрудничестве с Meta* Platforms, владельцем Facebook*, Instagram* и WhatsApp. В рамках этого сотрудничества Meta* будет использовать фото- и другие медиатеки Shutterstock для создания наборов данных для обучения собственных ИИ-алгоритмов. В конечном счёте можно ожидать появления новых инструментов на основе генеративных нейросетей.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Художницы подали в суд на разработчиков ИИ-генераторов изображений

Группа художниц подала коллективный иск в отношении создателей генераторов изображений, основанных на алгоритмах искусственного интеллекта (ИИ). Им вменяется в вину кража миллиардов защищённых авторским правом изображений, которые использовались для обучения этих систем — авторы изображений не получили компенсаций, а их согласия никто не спрашивал.

 Источник изображения: Conny Schneider / unsplash.com

Источник изображения: Conny Schneider / unsplash.com

Иск подан от имени Сары Андерсен (Sarah Andersen), Келли МакКернан (Kelly McKernan) и Карлы Ортиз (Karla Ortiz), их интересы представляет юридическая фирма Джозефа Савери (Joseph Saveri Law Firm), а ответчиками выступают компании Stability AI, Midjourney и DeviantArt. Основанные на ИИ генераторы Stable Diffusion от Stability AI, DreamUp на платформе DeviantArt и Midjourney позволяют создавать по текстовому описанию изображения, подражающие манерам письма того или иного художника. Подобные системы появляются всё чаще, вызывая порой резко негативную реакцию со стороны сообщества художников.

Примечательно, что в списке ответчиков отсутствует компания OpenAI, в чьём арсенале присутствует ИИ-модель DALL-E — разработчик в точности не раскрыл, на каких данных обучил платформу, но уточнил, что часть из них лицензировал у крупных фотобанков вроде Shutterstock. Законность работы других подобных систем, включая Stable Diffusion, пока не рассматривалась в суде, но у представителя ответчика уже есть опыт в противостоянии с разработчиками ИИ-систем — фирма уже судилась с платформой GitHub, которая выпустила генератор программного кода Copilot AI.

Отдельные утверждения истцов звучат несколько сомнительно с технической точки зрения, заметил ресурс Ars Technica. К примеру, генерирующие изображения модели искусственного интеллекта назвали «не более чем сложным инструментом для создания коллажей», а сами изображения — полностью основанными на использованных при обучении, то есть их копиями.

А вот пункты обвинения с меньшей долей технической информации звучат более убедительно. В частности, это незаконная конкуренция, предусматривающая машинное дублирование стиля художника, и нарушение права на публичность — при генерации изображения в том или ином стиле система не запрашивает разрешения у автора этого стиля. В конечном итоге истцы хотят доказать, что ответчики незаконно обогащаются на защищённых авторским правом материалах. Художницы требуют возмещения ущерба и судебного запрета на дальнейшие действия ответчиков, нарушающие права истцов.

NVIDIA RTX Video Super Resolution превратит любое видео в браузере из Full HD в 4K

Компания NVIDIA представила новую технологию RTX Video Super Resolution. Она представляет собой аналог ИИ-масштабирования DLSS, но предназначена не для игр, а улучшения качества изображения потокового видео в браузерах. Технология способна масштабировать потоковое видео с разрешением Full HD до разрешения 4K и при этом улучшает его качество.

 Источник изображений: NVIDIA

Источник изображений: NVIDIA

Новый инструмент использует алгоритмы ИИ для улучшения качества потокового видео. Он сглаживает квадратные артефакты на гранях объектов в кадре, а затем масштабирует разрешение видео до более высокого таким образом, чтобы оно лучше и чётче смотрелось на мониторах с высоким разрешением. Исходя из опубликованного NVIDIA видео, функция масштабирует изображение из 1080p в 4K. Доступна ли поддержка других разрешений — пока не уточняется.

Эффективность RTX Video Super Resolution компания продемонстрировала на примере видео с потоковой трансляцией игры Apex Legends. Технология сгладила края объектов на дальнем плане и сделала картинку менее «мыльной».

Релиз RTX Video Super Resolution состоится в феврале. Инструмент поддерживает работу с браузерами Chrome и Edge и требует для использования видеокарты GeForce RTX 3000 или GeForce RTX 4000. Чем объясняются такие технические требования, компания не уточнила, но вероятно, технология задействует аппаратные блоки, которые есть только у данных GPU.

Sony построит предприятие по выпуску датчиков изображений рядом с совместным предприятием с TSMC

Известно, что в японской префектуре Кумамото к концу 2024 года начнёт функционировать совместное предприятие TSMC, Sony и Denso, которое будет выпускать полупроводниковые компоненты по заказам двух последних компаний. Непосредственно Sony построит рядом с этим предприятием ещё одно, которое будет выпускать датчики изображений на основе тех кристаллов, которые будет получать от партнёра.

 Источник изображения: Reuters

Источник изображения: Reuters

Об этом сообщило агентство Nikkei, пояснив, что новое предприятие по изготовлению датчиков Sony в префектуре Кумамото расположится рядом с уже имеющимся. Когда по соседству начнёт функционировать совместное предприятие с TSMC и Denso, в 2025 году Sony уже намеревается получать кристаллы датчиков изображения для дальнейшего тестирования и упаковки на своём новом предприятии. Об этих планах японский гигант уже уведомил своих поставщиков и партнёров, как поясняет источник. Масштабы производства датчиков изображения на новом предприятии будут корректироваться сообразно ситуации на рынке. По данным японских СМИ, в строительство нового предприятия Sony готова вложить до $5,8 млрд.

Уже существующее предприятие Sony в Кумамото выпускает датчики изображений для широкого спектра областей применения — от смартфонов и транспортных средств до промышленного оборудования и систем видеонаблюдения. По состоянию на апрель этого года на нём трудились 3300 человек. Это самое крупное предприятие Sony по производству полупроводниковых компонентов. Сама корпорация занимает на мировом рынке датчиков изображения около 44 % в денежных показателях, что позволяет ей считаться лидером. Конкурирующая Samsung Electronics довольствуется 18 %.

Стабилизация и даже некоторое снижение спроса на смартфоны не пугает Sony, поскольку она делает ставку на увеличение удельного количества датчиков изображения в смартфонах старших моделей. Дополнительный спрос создают сегменты автомобильной электроники и промышленного оборудования, автоматизация которого подразумевает активное использование систем машинного зрения. Всё это позволяет Sony оправдать строительство нового предприятия по изготовлению датчиков изображений.

Художники на ArtStation начали протест против изображений, сгенерированных нейросетями

Платформу ArtStation, на которой художники со всего мира публикуют свои портфолио и делятся друг с другом работами, наводнило одно и то же изображение, опубликованное множество раз разными пользователями сервиса. На нём в красном перечёркнутом круге написано «ИИ», а под этим сказано: «Нет изображениям, созданным искусственным интеллектом».

 Источник изображения: ArtStation

Источник изображения: ArtStation

Это изображение начало распространяться на платформе несколько дней назад. Таким образом художники выразили своё недовольство появлением в ArtStation сгенерированных нейросетями изображений. За последнее время созданные ИИ-алгоритмами картинки всё чаще стали публиковаться в разделе Explore, который является наиболее распространённым способом демонстрации своих работ среди художников на ArtStation.

Многие художники считают несправедливым то, что их собственные работы сопоставляются с рисунками нейросетей. Это связано с тем, что генеративные ИИ-алгоритмы, как правило, обучаются на работах реальных художников, которые размещены в интернете. После обучения такие системы успешно микшируют или даже копируют большую часть изображений реальных художников и создают на их основе новые работы, выдавая за собственные.

На фоне протеста художников ArtStation встала на защиту произведений, созданных нейросетями. В компании заявили, что правила платформы не запрещают использование ИИ в процессе размещения произведений искусства. Также отмечено, что в портфолио пользователей должны быть только созданные ими рисунки. Компания утверждает, что она не хочет препятствовать исследованиям в сфере искусственного интеллекта и коммерциализации ИИ-алгоритмов, но при этом уважает выбор художников и закон об авторском праве.

Представитель Epic, материнской компании ArtStation, сообщил, что компания не заключала каких-либо соглашений с разработчиками нейросетей, в рамках которых они могли бы использовать контент ArtStation для обучения генеративных алгоритмов. Компания также работает над тем, чтобы предоставить пользователям больше контроля над тем, как их работы распространяются и маркируются. В FAQ на сайте ArtStation уже есть упоминание о том, что разработчики ИИ-алгоритмов, которые используют работы художников платформы для обучения алгоритмов, могут являться нарушителями прав пользователей.

iPhone 15 получат датчики изображения Sony нового поколения

В 2019 году корпорация Sony контролировала 53 % мирового рынка КМОП-датчиков изображения для цифровых камер, но в прошлом году её доля сократилась до 44 %, а конкурирующая Samsung Electronics заняла второе место и 18,5 % рынка. Для смартфонов Apple следующего поколения Sony удалось разработать передовой датчик изображения, который повысит качество фото, сделанных против источника света. Это поколение датчиков, по мнению Sony, позволит ей укрепить рыночные позиции.

 Источник изображения: Sony

Источник изображения: Sony

О наличии у Sony таких планов сообщило информационное агентство Nikkei. Датчики изображения нового поколения начнут поставляться в следующем году, их будет получать не только Apple, но и другие производители смартфонов. Датчики нового поколения способны принимать больше света и достигать оптимальной экспозиции при определённых условиях. Например, портретная съёмка будет давать хорошие результаты даже в том случае, если человек на фото располагался спиной к яркому источнику света.

Как поясняет первоисточник, Sony удалось добиться таких характеристик от датчика изображения, разместив фотодиоды и транзисторы в отдельных слоях подложки, увеличив плотность размещения фотодиодов. В мае этого года Sony объявила о намерениях потратить до апреля 2024 года $6,46 млрд на развитие своего бизнеса по производству датчиков изображения, а к 2025 году занять 60 % профильного рынка. При этом представители Sony не исключают, что через несколько лет конкурентная обстановка на рынке может измениться.

Представлен DeviantArt DreamUp — очередной ИИ-генератор изображений по текстовому описанию

Коммерческая онлайн-галерея DeviantArt представила собственные генератор изображений по текстовому описанию. Алгоритм DreamUp построен на базе нейросети Stable Diffusion и может создавать изображения, основываясь на анализе сотен миллионов картинок в интернете, в том числе опубликованных на сайте DeviantArt или собранных в набор данных LAION.

 Источник изображения: DeviantArt

Источник изображения: DeviantArt

Вероятность того, что нейросеть будет использовать для обучения работы художников без их разрешения, по мнению авторов проекта, является важным моментом. Поэтому DeviantArt запустила инициативу, в рамках которой художники смогут исключить свои работы из базы, применяемой для анализа алгоритмом DreamUp. Возможно, такой шаг направлен на то, чтобы успокоить художников, многие их которых недовольны тем, что их работы используются для обучения ИИ-алгоритма.

Любопытно, что у художников есть возможность запретить DreamUp использовать не только существующие работы, но и будущие. Для этого автору потребуется заполнить соответствующую форму на сайте DeviantArt. На странице DeviantArt также указано, что галерея не давала согласия на обработку размещённых на сайте изображений алгоритмами генерации изображений на основе Stable Diffusion сторонних разработчиков.

Что касается самого алгоритма DreamUp, то для участников сообщества DeviantArt предлагается возможность создать несколько изображений бесплатно. Для постоянного взаимодействия с алгоритмом придётся оформить один из вариантов платной подписки, стоимость которой варьируется от $3,95 до $14,95 в месяц.

Google откроет доступ к своей нейросети Imagen для генерации картинок по описанию, но с ограничениями

Компания Google не спешит делать общедоступной свою новую нейросеть Imagen, которая позволяет создавать изображения по текстовому описанию, несмотря на то, что она работает не хуже аналогов, таких как DALL-E 2 от OpenAI или Stability от Stable Diffusion. Однако теперь Imagen станет доступна ограниченному числу пользователей приложения AI Test Kitchen, за счёт чего компания рассчитывает получить отзывы о работе нейросети.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Напомним, Google запустила приложение AI Test Kitchen в начале этого года, чтобы с его помощью тестировать разные алгоритмы на базе нейросетей. В настоящее время пользователи приложения могут взаимодействовать с продвинутым чатботом, который построен на базе языковой модели LaMDA 2. В скором времени разработчики откроют доступ к Imagen, благодаря чему пользователи AI Test Kitchen смогут генерировать изображения по текстовому описанию.

Согласно имеющимся данным, Google предоставит два режима взаимодействия с нейросетью Imagen. Первый носит название City Dreamer и позволяет сгенерировать элементы города, созданного на выбранную пользователем тему. Исходя из заданной темы, Imagen воссоздаст здания, городские кварталы, аэропорты и другие объекты в виде изометрических моделей, подобных тем, что можно увидеть в игре SimCity.

В режиме Wobble пользователю предложат создать забавного монстра. Нужно выбрать из чего он состоит, например, из резины или глины, в затем придумать для него одежду. Imagen сформирует виртуального монстра по описанию пользователя и даст ему имя, после чего с ним можно будет взаимодействовать, заставляя танцевать.

Источник отмечает, что в нынешнем виде варианты взаимодействия с алгоритмом Imagen сильно ограничены, что особенно заметно на фоне некоторых других аналогов. Пользователи не смогут создавать какие угодно изображения. Однако сейчас цель Google в том, чтобы собрать первые отзывы о работе системы и том, каким образом пользователи её задействуют. Google также не раскрывает количество пользователей приложения AI Test Kitchen и не говорит ничего касательно будущего алгоритма Imagen и его возможной интеграции в какие-то общедоступные продукты компании.

Глава Getty Images раскритиковал компании, продающие созданные с помощью ИИ-алгоритмов изображения

Крейг Питерс (Craig Peters), генеральный директор фотоагентства Getty Images, которому также принадлежит одноимённый банк изображений, в беседе с журналистами раскритиковал компании, которые «спешат» извлечь коммерческую выгоду из контента, созданного с помощью нейросетей. По его мнению, такие компании не учитывают потенциальные юридические и этические риски, которые могут сопутствовать продаже контента, созданного с помощью искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Hollie Adams / Getty Images

Источник изображения: Hollie Adams / Getty Images

Питерс подтвердил, что на платформе Getty Images действует запрет на продажу контента, созданного с помощью ИИ. Он отметил, что недавно компания заключила партнёрское соглашение с израильской Bria, которая предоставит инструменты для редактирования изображений с помощью ИИ-алгоритмов. Позиция Getty Images в данном вопросе отличается от позиции некоторых конкурентов, таких как компания Shutterstock, которая на этой неделе объявила о намерении предоставить пользователям своей платформы возможность взаимодействия с генератором изображений на основе ИИ-системы DALL-E.

«Мы сделали шаг в сторону от изображений, созданных искусственным интеллектом, чтобы защитить наших клиентов. Сейчас существует много вопросов о том, кому принадлежат авторские права на такой материал, а также о правах, которые были использованы для создания такого материала. Мы не хотим вводить наших клиентов в зону юридического риска <…> Я думаю, что мы наблюдаем, как некоторые организации, отдельные лица и компании ведут себя безрассудно <…> Я думаю, дело в том, что эти вопросы не рассматриваются. В некоторых случаях они просто отбрасываются в сторону. Я думаю, это опасно. Я не думаю, что это достойно доверия. Я думаю, что это может быть незаконно», — заявил Питерс.

Дело в том, что многие нейросети, предназначенные для генерации изображений, обучаются на взятых из интернета данных, включая изображения, защищённые авторским правом. По мнению некоторых экспертов, в будущем на этом фоне могут возникнуть юридические разногласия, поскольку в законе нет чёткого регламентирования использования этой технологии.

Питерс отметил, что Getty Images не намерена игнорировать творческий потенциал нейросетей. В скором времени пользователям платформы компании станут доступны «этичные» инструменты для редактирования изображений, но не для генерации новых картинок. Питерс также выразил уверенность в том, что развитие ИИ-алгоритмов для создания изображений не угрожает бизнесу Getty Images.

Samsung анонсировала ещё один 200-Мп датчик изображения ISOCELL HPX

Подразделение System LSI компании Samsung анонсировало датчик изображения ISOCELL HPX, предназначенный для камер смартфонов следующего поколения. Новый сенсор обеспечивает разрешение в 200 млн пикселей. Следует отметить, что это не первая подобная разработка Samsung.

 Источник изображения: SamMobile

Источник изображения: SamMobile

Оптический формат датчика ISOCELL HPX — 1/1,4 дюйма. С предыдущим 200-Мп датчиком ISOCELL HP3 новинку роднит использование пикселей размером 0,56 микрометра. Отмечается, что площадь нового ISOCELL HPX сокращена на 20 %.

Заявленная в составе новинки технология Tetra 2 Pixel даёт возможность повысить качество изображений, получаемых в условиях недостаточной освещённости. Это достигается за счёт объединения четырёх или 16 соседних пикселей в один. В первом случае имитируется работа 50-мегапиксельного датчика с размером пикселей 1,12 микрометра, во втором — 12,5-мегапиксельного сенсора с размером пикселей 2,24 микрометра.

Новый датчик способен снимать видео в разрешении 8K при частоте 30 кадров в секунду. Также для ISOCELL HPX заявляется поддержка записи в форматах 4K и FHD, технологии Dual HDR, Smart ISO и технология автофокуса Super QPD.

Тот факт, что ISOCELL HPX представило китайское подразделение Samsung, может говорить о том, что это продукт для китайского рынка. Издание SamMobile предполагает, что новый датчик не будет использоваться в будущем флагманском смартфоне Galaxy S23 Ultra.

Сложная оптика станет дешевле: немцы научились струйной печати брэгговских зеркал

Исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) первыми с помощью струйных принтеров напечатали зеркала Брэгга высокого качества. Это может проложить путь к цифровому производству зеркал по индивидуальным заказам, что сделает микро- и макрооптические системы намного дешевле и преобразит мир камер и датчиков.

 Источник изображения: KIT

Источник изображения: KIT

Традиционно многослойные распределённые брэгговские отражатели (РБО), которые широко используются в камерах и датчиках как медицинского, так промышленного и общего назначения, изготавливаются на сложном оборудовании, включая осаждение в вакууме из газовой фазы. Немецкие учёные разработали технологию послойной струйной печати РБО, которая позволяет быстро и сравнительно недорого напечатать многослойные зеркала едва ли не на любой поверхности с сохранением более 99 % отражательной способности.

Брэгговские зеркала могут улучшить как качество микросъёмки, так и эффективность солнечных или телевизионных панелей. Предложенная технология равно хорошо подходит для печати зеркал микронного размера и зеркал площадью в несколько квадратных метров.

«Брэгговские зеркала изготавливаются путем нанесения нескольких тонких слоев материалов на носитель. Полученное оптическое зеркало специфически отражает свет определенной длины волны. Отражательная способность брэгговского зеркала зависит от материалов, количества нанесенных слоев и их толщины. До сих пор зеркала Брэгга производились на дорогостоящих вакуумных установках. Теперь исследователи KIT первыми стали печатать их на различных носителях. Это значительно облегчает производство», — сообщается в пресс-релизе на сайте института Карлсруэ.

Самой большой проблемой было разработать подходящие краски и создать надёжный процесс для производства нескольких тонких слоев. Составляющие краски должны обладать подходящими оптическими свойствами и быть растворимыми. Кроме того, каждый слой должен быть как можно более однородным, чтобы получить последовательную «стопку» слоёв. Также должно точно контролироваться давление, а результаты должны быть воспроизводимыми, чтобы гарантировать отличные оптические свойства и высокую отражательную способность РБО при массовом производстве.

Прорывом стало использование в качестве «оптического» состава красок смеси двух различных материалов: оксида титана и полиметилметакрилата. Выбранные наночастицы показали необходимый результат, позволив добиться отражающей способности красок более 99 %, о чём исследователи рассказали в статье в журнале Advanced Materials.

Omnivision представила датчик изображений 4K для камер ноутбуков

Компания Omnivision сообщила о разработке первого в отрасли 9,2-мегапиксельного датчика изображений с размером пикселей 0,7 мкм для камер портативных компьютеров следующего поколения. Изделие получило обозначение OV08X.

 Источник изображений: Omnivision

Источник изображений: Omnivision

КМОП-сенсор имеет оптический формат 1/5,7 дюйма. Он обеспечивает разрешение 4K — до 3840 × 2160 точек. Возможна запись видеоматериалов в 4К-стандарте со скоростью до 30 кадров в секунду. Говорится о поддержке HDR (High Dynamic Range).

В новинке реализована фирменная технология PureCel Plus-S — аналог Samsung ISOCELL Plus. Используются особые перегородки между пикселями, позволяющие более эффективно и точно захватывать фотоны. За счёт этого увеличиваются показатели светочувствительности и улучшается цветопередача по сравнению с обычными датчиками.

Упомянута поддержка 10-битных выходных форматов 4C RGB RAW и Bayer RAW. Диапазон рабочих температур простирается от -30 до +85 градусов Цельсия. Изделие обладает небольшим энергопотреблением.

Датчик изображений OV08X поддерживает функцию автокадрирования с алгоритмами искусственного интеллекта: данная система удерживает пользователя в центре кадра во время видеовызовов.

Пробные поставки датчика уже начались, а массовое производство будет организовано в декабре нынешнего года.

Intel в деталях и на примерах рассказала о работе технологии масштабирования изображения XeSS

Компания Intel опубликовала свежее видео, в котором её представители подробно описали принцип работы технологии Xe Super Sampling (XeSS). Последняя представляет собой аналог технологий масштабирования изображения NVIDIA DLSS и AMD FSR.

 Источник изображений: Intel

Источник изображений: Intel

Технология Intel XeSS призвана повысить игровую производительность за счёт масштабирования изначального изображения из более низкого разрешения (ниже родного разрешения экрана) в более высокое разрешение (до родного разрешения экрана) и при этом с максимальным сохранением качества картинки.

В новом видео представители Intel в большей степени рассказали всё то, что уже и так было известно ранее. Растровая графика и освещение в игре рендерятся при низком разрешении, данные кадра игры вместе с векторами движения передаются в алгоритм масштабирования XeSS, а затем пропускаются через постобработку средств визуализации, после чего на картинку накладывается пользовательский интерфейс в родном разрешении. Апскейлер XeSS использует не только векторы движения и важные данные входного кадра, но и временные данные из уже обработанных (увеличенных) кадров, поэтому предварительно обученный алгоритм ИИ в составе XeSS может более эффективно восстанавливать детали изображения.

Компания поделилась свежими данными производительности флагманской настольной видеокарты Arc A770 и продемонстрировала, как использование технологии XeSS влияет на производительность в таких играх, как Ghostwire Tokyo, Hitman 3, Arcadegeddon, SoTR, Diofield Chronicle, Super People, Redout 2 и Chivalry 2, для которых использовались разные пресеты настроек масштабирования XeSS: «Максимальное качество» (Ultra Quality), «Качество» (Quality), «Баланс» (Balanced) и «Производительность» (Performance).

Представители Intel также сообщили, что компания начала тесно сотрудничать с UL Benchmarks, разработчиком комплексного синтетического теста 3DMark. Предполагается, что в рамках этого сотрудничества для 3DMark будет разработан новый тест производительности XeSS, как до этого были разработаны отдельные тесты для проверки эффективности NVIDIA DLSS и AMD FSR на тех или иных моделях видеокарт.

По словам Intel, их технология XeSS может интегрироваться в игровые движки так же легко и быстро, как и AMD FSR. При этом наиболее эффективные результаты от XeSS будут наблюдаться у видеокарт, оснащённых матричными движками XMX. Для ускорителей, которые их не имеют, компания предусмотрела работу XeSS через программные инструкции DP4a. Благодаря этому XeSS будет поддерживаться не только видеокартами Intel Arc и встроенной графикой Intel Iris, но и более старыми архитектурами встроенной графики процессоров Intel (например, Xe-LP), а также конкурирующими графическими решениями.

В ходе видеопрезентации также в очередной раз были перечислены игры, которые в перспективе получат поддержку технологии масштабирования Intel XeSS.

Первой игрой AAA-класса, которая будет поддерживать XeSS, станет Call of Duty: Modern Warfare II, чей выход состоится 28 октября.

VESA ввела стандарт ClearMR для оценки характеристики размытия изображения у дисплеев

Ассоциация стандартизации видеоэлектроники (VESA) разработала новый стандарт показателя размытия в движении (Motion blur) у цифровых мониторов, получивший название Clear Motion Ratio (ClearMR). Он разработан с целью упростить для потребителей задачу по выбору монитора, который обеспечивает наиболее качественную передачу картинки в сценах с размытием движения.

 Источник изображений: VESA

Источник изображений: VESA

Clear Motion Ratio Compliance Test Specification (ClearMR) — это стандартная и логотипная программа для потребительских дисплеев, включая мониторы ПК, телевизоры, ноутбуки, планшеты и многофункциональные устройства. Она вводит серию уровней с числовым значением, которое должно указывать потребителям на соотношение коэффициента чётких пикселей дисплея к размытым во время эффекта Motion blur. Спецификации ClearMR представлены уровнями CMR 3000, 4000, 5000, 6000, 7000, 8000 и 9000. VESA остановилась на ClearMR 3000 как на самом низком уровне, подходящем для ноутбуков с экранами в диапазоне 90–120 Гц. Дисплеи с частотой 60 Гц обычно не соответствуют требованиям сертификации ClearMR. Показатель ClearMR 7000, имеющий диапазон «Чёткого движения» от 6500 до 7500, будет означать, что дисплей имеет соотношение чёткости и размытости пикселей 65–75:1. Другими словами, на экране будет отображаться в 65–75 раз больше чётких пикселей, чем размытых. ClearMR 9000 в свою очередь будет демонстрировать наилучшую производительность, но всё же оставляет место для улучшений, как можно отметить на примерах ниже:

 Колесо в движении под дождём (вверху) и салфетка и нож на кухне (внизу) отображаются при разных уровнях производительности ClearMR

Колесо в движении под дождём (вверху) и салфетка и нож на кухне (внизу) отображаются при разных уровнях производительности ClearMR

 Те же изображения с более высокими уровнями ClearMR, а также неподвижные версии.

Те же изображения с более высокими уровнями ClearMR, а также неподвижные версии.

 Шаблоны (здесь и ниже), отображаемые в различных сертификатах ClearMR.

Шаблоны (здесь и ниже), отображаемые в различных сертификатах ClearMR.

Сертификационные тесты ClearMR проводятся при комнатной температуре от 22,5 до 24,4 градусов по Цельсию, при стандартных настройках дисплея с использованием родного разрешения экрана, максимальной частоты обновления экрана и отключённой стробоскопической (если она доступна) подсветкой. Методика тестирования дисплея на соответствии той или иной спецификации ClearMR состоит из получения снимков тестовых шаблонов с экрана с помощью высокоскоростной камеры по мере того, как шаблон меняется от одного кадра к другому. Затем измеряется общая яркость дисплея, качество цветопередачи с тем же шаблоном. Полученные данные компилируются, а затем высчитывается значение ClearMR.

В VESA считают, что ClearMR рисует более информативную картину потенциального эффекта размытия движения, чем те или иные показатели времени отклика, будь то время отклика движущегося изображения (MPRT) или переход от серого к серому (GtG). По мнению организации, показатель MPRT, измеряющий время перехода пикселя с чёрного на белый, а затем на чёрный, недостаточен для определения характеристики размытия, поскольку он основан только на времени и «не учитывает ряд технологий улучшения изображения и снижения эффекта размытости, таких как компенсация времени перехода пикселя, за счёт которой могут возникать артефакты и искажения, отрицательно влияющие на качество изображения». Кроме того, MPRT, а также время отклика GtG измеряют только от 10 до 90 процентов перехода цвета.

Отклик GtG, который многие производители, а особенно производители игровых мониторов, указывают вместо MPRT, измеряет количество времени, которое требуется пикселю для перехода от одного оттенка серого к другому. Узнать, какие конкретные точки перехода использовал производитель для измерения GtG, невозможно. Например, это может быть среднее время перехода (опять же, 10–90 процентов этого перехода) от светло-серого к темно-серому, от средне-серого к светло-серому или от белого к чёрному.

В настоящий момент ClearMR может сертифицироваться только для SDR-контента. Однако VESA указывает, что поддержка HDR также должна появиться в ближайшем будущем. Отмечается, что Samsung и LG уже сертифицировали несколько своих моделей мониторов. Речь в том числе идёт об OLED-моделях дисплеев и мониторах серии LG UltraGear.

OmniVision представила 200-Мп датчик для камер флагманских смартфонов

Компания OmniVision анонсировала датчик изображений OVB0A, предназначенный для использования в составе тыльных камер смартфонов флагманского уровня. Новинка обладает разрешением в 200 млн пикселей.

 Источник изображений: OmniVision

Источник изображений: OmniVision

Изделие получило формат 1/1,4", а размер пикселей составляет 0,56 мкм. Реализована технология PureCel Plus-S, представляющая собой аналог Samsung ISOCELL Plus. Используются особые перегородки между пикселями, позволяющие более эффективно и точно захватывать фотоны. Благодаря этому увеличиваются показатели светочувствительности и улучшается цветопередача по сравнению с обычными датчиками.

Сенсор OVB0A позволяет формировать изображения с разрешением до 16 384 × 12 288 точек. Технология 16-Cell Binning объединяет 16 пикселей в один, что даёт возможность создавать качественные 12,5-Мп снимки в условиях недостаточной освещённости. В таком режиме возможна запись видеоматериалов в формате 4К со скоростью до 120 кадров в секунду.

Упомянута также технология Quad Phase Detection (QPD), благодаря которой фазовая автофокусировка охватывает всю площадь сенсора. Имеется встроенный датчик температуры.

Пробные поставки изделия начнутся в четвёртом квартале нынешнего года.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥