|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Гильдия актёров США устроила забастовку против Activision, EA, WB Games, Take-Two и других игровых компаний из-за использования ИИ
26.07.2024 [12:00],
Михаил Романов
После более полутора лет переговоров профсоюз SAG-AFTRA (Гильдия киноактёров США и Американская федерация артистов телевидения и радио) объявил первую с 2017 года забастовку крупным игровым компаниям. Забастовка началась сегодня, 26 июля, и затрагивает актёров (в том числе дубляжа и захвата движений) компаний, состоящих в SAG-AFTRA. В их число входят Activision, Disney, EA, Insomniac Games, WB Games, Take-Two и другие. Основной причиной протестов SAG-AFTRA называет то, что профсоюзу не удалось договориться с игровыми компаниями насчёт регулирования использования генеративного искусственного интеллекта в их продуктах. «Мы не пойдём на соглашение, которое позволяет компаниям злоупотреблять ИИ в ущерб нашим людям. Хватит. Когда эти корпорации предложат условия, по которым члены [профсоюза] смогут жить и работать, мы будем готовы к переговорам», — заявила президент SAG-AFTRA Фрэн Дрешер (Fran Drescher). По словам представителя игровых компаний Одри Кулинг (Audrey Cooling), стороны нашли общий язык по 24 из 25 пунктов (повышение зарплаты, дополнительные меры безопасности), а предложенные профсоюзу условия работы с ИИ являются «одними из самых выгодных в индустрии развлечений». В начале 2024 года SAG-AFTRA (не спросив актёров, судя по всему) договорился с Replica Studios, имитирующей голоса с помощью ИИ. В рамках сделки члены профсоюза смогут лицензировать свой голос для игровых студий. Забастовка видеоигровых актёров почти наверняка повлияет на сроки выхода блокбастеров от крупных издателей. Но GTA VI, если верить гендиректору Take-Two Interactive Штраусу Зельнику (Strauss Zelnick), в безопасности. Amazon тайно разрабатывает собственные ИИ-ускорители, которые будут лучше Nvidia
26.07.2024 [11:06],
Алексей Разин
В 2015 году Amazon поглотила компанию Annapurna Labs, силами выходцев из которой сейчас разрабатывает собственные ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. Об этом стало известно на этой неделе со слов руководителя профильного подразделения AWS во время визита журналистов в лабораторию в Техасе.
Источник изображения: AWS Как отмечает Reuters, работой над созданием специализированных чипов для нужд Amazon в данном исследовательском центре занимается около шести инженеров. Их работа тщательно засекречена, но AWS уже располагает прототипами данных ускорителей, которые работают в серверной стойке, расположенной в лаборатории. Руководит этой деятельностью Рами Синно (Rami Sinno), который обладает опытом работы в Arm, Calxeda, Freescale Semiconductor, Marvell и Intel. Amazon намеревается снизить степень своей зависимости от Nvidia, которая фактически монополизировала рынок ускорителей вычислений, и для крупного игрока облачного сегмента, коим является AWS, подобная инициатива может сэкономить какое-то количество средств в конечном итоге. Принято считать, что Microsoft и Alphabet (Google) тоже создают свои ускорители вычислений. По словам Рами Синно, клиенты AWS всё чаще требуют более дешёвых альтернатив решениям Nvidia. По словам вице-президента AWS по вычислениям и сетевым решениям Дэвида Брауна (David Brown), компания верит, что можно добиться улучшения соотношения цены и быстродействия вычислительных компонентов на 40–50 % относительно предложений Nvidia. Сейчас AWS контролирует почти треть рынка облачных услуг, на долю Microsoft Azure приходится примерно 25 %. Amazon уже внедрила в своей инфраструктуре 80 000 чипов собственной разработки для ускорения ИИ. Сопутствующие процессоры Graviton сейчас эксплуатируются в количестве 250 000 штук, но они не имеют специализированных функций для ускорения работы систем искусственного интеллекта. ИИ-модели Google DeepMind решили задачи математической олимпиады на уровне серебряного медалиста
26.07.2024 [10:03],
Владимир Мироненко
Google DeepMind, базирующееся в Лондоне дочернее предприятие Google, специализирующееся на исследованиях в сфере искусственного интеллекта (ИИ), представило ИИ-модели AlphaProof и AlphaGeometry 2, способные решать сложные математические задачи, с которыми не справляются нынешние ИИ-модели.
Источник изображения: geralt/Pixabay По ряду причин решение математических задач, требующих способности к продвинутым рассуждениям, пока не по силам большинству ИИ-систем. Дело в том, что такие типы задач требуют формирования и использования абстракций. Также требуется сложное иерархическое планирование, постановка подцелей, откат и поиски новых путей, что является сложным вопросом для ИИ. Обе новые ИИ-модели обладают способностью к продвинутым математическим рассуждениям для решения сложных математических задач. AlphaProof была создана с использованием обучения с подкреплением, получив способность доказывать математические утверждения на формальном языке программирования Lean. Для её создания использовалась предварительно обученная языковая модель AlphaZero, алгоритм обучения с подкреплением, который ранее сам себя научил играть в шахматы, сёги и го. В свою очередь, AlphaGeometry 2 представляет собой усовершенствованную версию существующей ИИ-системы AlphaGeometry, представленной в январе и предназначенной для решения задач по геометрии. В то время как AlphaProof была обучена решению задач по широкому кругу математических тем, AlphaGeometry 2 оптимизирована для решения задач, связанных с перемещениями объектов и уравнениями, включающими углы, соотношения и расстояния. Поскольку AlphaGeometry 2 была обучена на значительно большем количестве синтетических данных, чем предшественник, она может справиться с гораздо более сложными геометрическими задачами. Чтобы проверить возможности новых ИИ-систем, исследователи Google DeepMind поручили им решить шесть задач Международной математической олимпиады (IMO) этого года и доказать правильность ответов. AlphaProof решила две задачи по алгебре и одну задачу по теории чисел, одна из которых была самой сложной на олимпиаде, в то время как AlphaGeometry 2 решила задачу по геометрии. Две задачи по комбинаторике остались нерешёнными. Два известных математика, Тим Гауэрс (Tim Gowers) и Джозеф Майерс (Joseph Myers), проверили представленные системами решения. Они присудили каждому из четырёх правильных ответов максимальное количество баллов (семь из семи), что дало системам в общей сложности 28 баллов из максимальных 42. Участник олимпиады, набравший столько же баллов, был бы награждён серебряной медалью и немного не дотянул бы до золота, которое присуждается набравшим 29 баллов и больше. Впервые ИИ-система смогла достичь результатов в решении математических задач IMO на уровне медалиста. «Как математик, я нахожу это очень впечатляющим и значительным скачком по сравнению с тем, что было возможно ранее», — заявил Гауэрс во время пресс-конференции. Создание систем ИИ, способных решать сложные математические задачи, может проложить путь для захватывающего сотрудничества человека и ИИ, считает Кэти Коллинз (Katie Collins), исследователь из Кембриджского университета. Это, в свою очередь, может помочь нам узнать больше о том, как мы, люди, справляемся с математикой. «Мы всё ещё многого не знаем о том, как люди решают сложные математические задачи», — говорит она. Runway уличили в использовании YouTube и пиратских фильмов для обучения ИИ-модели
26.07.2024 [04:25],
Анжелла Марина
Компания Runway, занимающаяся разработкой инструментов для генерации видео на основе искусственного интеллекта, оказалась в центре скандала. Издание 404 Media опубликовало расследование, в котором утверждается, что Runway использовала для обучения ИИ-модели тысячи видео с YouTube, включая контент известных медиакомпаний и популярных блогеров, не имея на это разрешения.
runwayml.com По сообщению The Verge, 404 Media получило доступ к таблице с данными, которые предположительно использовались Runway для обучения своего ИИ. В ней содержатся ссылки на каналы YouTube таких компаний, как Netflix, Disney, Nintendo и Rockstar Games, а также популярных блогеров, таких как MKBHD, Linus Tech Tips и Sam Kolder. Кроме того, в таблице были обнаружены ссылки на новостные издания, включая The Verge, The New Yorker, Reuters и Wired. По словам бывшего сотрудника Runway, эта таблица состоит из списка каналов, которые «являются результатом усилий всей компании по поиску качественных видео для построения модели». Затем эти ссылки использовались в качестве входных данных для веб-сканера, который загружал контент, используя прокси-серверы, дабы избежать блокировок со стороны Google. Помимо каналов YouTube, обнаружены данные, содержащие ссылки на пиратские сайты, которые демонстрируют лицензионные фильмы бесплатно. Правда пока не ясно, использовала ли Runway эти фильмы для обучения своей модели Gen-3 Alpha, но, как поясняет The Verge, узнать это будет, скорее всего, невозможно. Издание обратилась к Runway с просьбой прокомментировать ситуацию, но пока не получила ответа. Стоит отметить, что Runway — не единственная компания, использующая YouTube для обучения ИИ-моделей. Ранее в этом году технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) заявила, что не уверена, обучалась ли их ИИ-модель для генерации Full HD-видео Sora на контенте из YouTube. Кроме того, недавнее совместное расследование компаний Proof News и Wired показало, что Anthropic, Apple, Nvidia и Salesforce обучали свои модели ИИ на более чем 170 000 видео с YouTube. Google открыла всем пользователям бесплатный доступ к быстрой и лёгкой ИИ-модели Gemini 1.5 Flash
25.07.2024 [20:07],
Сергей Сурабекянц
Google представила новую версию генеративной модели ИИ Gemini 1.5 Flash, которая доступна на более чем 40 языках и в более чем 230 странах и территориях. Компания анонсировала «общее улучшение качества и снижение задержек, особенно заметные улучшения в рассуждении и понимании изображений». Значительно увеличился размер контекстного окна, добавлена возможность загрузки файлов из Google «Диска», расширены возможности Gemini для подростков и мобильных приложений.
Источник изображения: Google Google поставила своей приоритетной целью добиться максимальной доступности новой модели Gemini. Компания начала постепенно внедрять Gemini в «Сообщениях» Google для устройств Android в Европейской экономической зоне (ЕС, Исландия, Лихтенштейн и Норвегия), Великобритании и Швейцарии. Пользователям стало доступно общение с Gemini на французском, польском и испанском языках. Google расширила доступ к мобильному приложению Gemini в большем количестве регионов и стремится привлечь подростков старше 13 лет к использованию инструментов ИИ. Компания представила специальный процесс адаптации для подростков и руководство по грамотности в области ИИ, чтобы помочь пользователям любого уровня подготовки лучше понимать школьные предметы, готовиться к поступлению в университет или получать помощь в творческих проектах. Google заявила о сотрудничестве с экспертами по безопасности и развитию детей, включая MediaSmarts, Miudos Seguros и Fad Juventud, которые «продолжают предоставлять экспертные знания по удовлетворению уникальных потребностей подростков и семей». Google утверждает, что новая версия Gemini предложит существенное улучшение общего качества ответов и снижение задержек. Наибольший прогресс обещан в рассуждении и понимании изображений. Контекстное окно увеличено в четыре раза до 32 000 токенов. Для увеличения эффективности использования большого контекстного окна скоро появится возможность загружать файлы пользователя через Google «Диск» или непосредственно с устройства пользователя, что раньше было доступно лишь в Gemini Advanced. В рамках работы по уменьшению галлюцинаций ИИ Google теперь отображает ссылки на соответствующий контент при ответе на вопросы, требующие подтверждения фактами. В конце абзаца ответа будет отображена ссылка на сайты, где можно прочитать больше по этой теме. Если ответ Gemini ссылается на информацию, найденную с помощью расширения Gmail, пользователь увидит ссылки на соответствующие электронные письма. В настоящее время эта функция ограничена подсказками только на английском языке. Google подчёркивает, что развитие Gemini «всегда основывалось на приверженности ответственности и безопасности пользователей». Компания проводит политику максимальной открытости и прозрачности, подробно рассказывая о всех этапах разработки Gemini. В блоге Google можно получить подробную информацию о политике компании в отношении ИИ и о том, как компания решает сложные и деликатные вопросы, связанные с общественными интересами, а также политическими, религиозными или моральными убеждениями. Lenovo рассчитывает, что Copilot+ PC займут более 50 % рынка в 2026 году
25.07.2024 [07:24],
Алексей Разин
Являющаяся крупнейшим производителем ноутбуков в мире компания Lenovo весьма оптимистично оценивает перспективы роста спроса на решения с поддержкой функций ускорения искусственного интеллекта в ближайшие годы. Уже в 2026 году, по мнению руководства Lenovo, так называемые AI PC смогут занять от 50 до 60 % первичного рынка, а в 2027 году все компьютеры марки Lenovo будут эффективно работать с ускорением искусственного интеллекта.
Источник изображения: Lenovo Сейчас Lenovo только начинает экспансию компьютеров под управлением Microsoft Windows, соответствующих требованиям Copilot+ PC. Они предлагаются компанией в США, Японии и ряде других стран, первоначально среди наиболее дорогих моделей. Спрос на такие системы довольно высок в США и Китае, как признался в интервью Nikkei Лука Росси (Luca Rossi), глава подразделения Intelligence Devices Group компании Lenovo. Подобные компьютеры сейчас позволяют генерировать изображения по текстовому описанию, а также делать текстовые аннотации к видеороликам. Представители Lenovo надеются, что выход на рынок компьютеров с функцией ускорения ИИ позволит стимулировать спрос в сегменте, который после пандемии демонстрирует негативную динамику продаж. По крайней мере, уже по итогам текущего года объёмы реализации ПК выровняются с показателем прошлого года, как считают в Lenovo. В следующем году рынок вернётся к росту на уровне 5 или 10 %, а в 2026 году прирост не превысит 5 %. И всё же, в ближайшие годы спрос на ПК будет подогреваться преимущественно необходимостью обновления компьютерного парка, поскольку не менее 300 млн компьютеров уже достигли срока эксплуатации в три или пять лет. Кроме того, в следующем году Microsoft завершит поддержку Windows 10, и это предсказуемо подтолкнёт пользователей к покупке новых компьютеров. Lenovo будет адаптировать функции ИИ к особенностям рынка каждого из крупных регионов, включая языковые, культурные и законодательные нюансы. В Китае она сотрудничает с Alibaba в сфере использования больших языковых моделей. Уже в этом году, как рассчитывает производитель, так называемые AI PC займут менее 10 % первичного рынка ПК, но к 2026 году их доля вырастет до 50–60 %. Компания также ожидает, что в ближайшие два или три года бизнес компании в сегменте смартфонов будет расти на двузначное количество процентов. Сейчас продажи смартфонов марки Motorola возвращаются к росту, особенно в Северной Америке и странах Латинской Америки, а в Азии, Японии и Индии компания готова делать ставку на дорогие модели смартфонов. В прошлом фискальном году, который завершился в марте текущего, выручка Lenovo на 58 % определялась реализацией ПК. Два года назад данный показатель достигал 68 %. Lenovo утверждает, что тенденция производителей переносить выпуск продукции за пределы Китая не является для компании неожиданностью, поскольку она сама располагает производственными мощностями в Японии, Мексике, Европе, Бразилии и Индии, не говоря уже о Китае как таковом. Reddit закрылся от поисковиков и ИИ-ботов, которые не платят за использование контента платформы
25.07.2024 [04:30],
Владимир Фетисов
Социальная сеть Reddit продолжает бороться с веб-ботами, которые бесплатно используют контент платформы для обучения нейросетей. По данным источника, за последние несколько недель администрация Reddit скорректировала файл robot.txt, который сообщает ботам о разрешении или запрете на сканирование разделов сайта, таким образом, что контент сообщества и комментарии пользователей перестали корректно отображаться во многих поисковиках.
Источник изображения: redditinc.com В сообщении сказано, что в настоящее время только система Google корректно отображает результаты поиска последних постов на Reddit. При этом в других поисковиках, таких как Bing или DuckDuckGo, аналогичные запросы обрабатываются некорректно, т.е. либо не находят интересующие пользователей страницы, либо отображают лишь их часть. Вероятно, в случае с Google проблем не наблюдается из-за достигнутых ранее договорённостей, в рамках которых поисковый гигант будет платить Reddit $60 млн в год за использование контента площадки для обучения собственных ИИ-алгоритмов. При этом в Reddit опровергли информацию о том, что сделка с Google каким-то образом повлияла на разрешение разработчиков на использование контента платформы для обучения нейросетей. «Это совершенно не связано с нашим недавним партнёрством с Google. Мы вели переговоры с несколькими поисковыми системами. Мы не смогли договориться со всеми, поскольку некоторые не могут или не хотят давать каких-либо обещаний касательно использования ими контента Reddit, в том числе для обучения искусственного интеллекта», — прокомментировал данный вопрос представитель Reddit. Для такого крупного сайта, как Reddit, блокировка веб-ботов крупных поисковых систем является смелым шагом, но вполне ожидаемым. За последний год администрация сайта стала значительно активнее защищать публикуемый пользователями контент, стремясь открыть новый источник дохода и привлечь инвесторов. Разработчики повысили стоимость использования API Reddit сторонними разработчиками, а также пригрозили Google блокировкой поисковика, если компания не перестанет бесплатно использовать контент платформы для обучения своих нейросетей. Microsoft добавила сгенерированные ИИ сводки в результаты поиска Bing
25.07.2024 [04:23],
Владимир Фетисов
Гонка по внедрению функций на основе искусственного интеллекта в поисковые системы набирает обороты, и Microsoft на этом фоне запустила новый инструмент для своего поисковика Bing. На этой неделе софтверный гигант развернул функцию, которая в ответ на пользовательский запрос в Bing выдаёт сводку, сгенерированную с помощью ИИ. На данном этапе предварительная версия функции доступна ограниченному числу пользователей.
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Вместе с объявлением о запуске новой функции Microsoft опубликовала несколько примеров того, как она работает. Сгенерированный нейросетью текст ответа на запрос дополняется ссылками на источники, на основе которых была сформирована сводка. В дополнение к этому имеется раздел с сопутствующей информацией. К примеру, сводка в ответ на запрос «сколько живут слоны» дополняется видеороликами, в которых рассказывается о факторах, влияющих на продолжительность жизни слонов. После раздела с информацией, сгенерированной нейросетью, располагаются обычные результаты поиска по запросу пользователя. К сожалению, на данный момент функция ИИ-поиска в Bing обрабатывает лишь «небольшой процент пользовательских запросов» и недоступна всем желающим. «Мы постепенно внедряем эту функцию и не спешим, собираем отзывы, тестируем, учимся и работаем над созданием качественного продукта, прежде чем сделать функцию доступной широкой аудитории», — говорится в сообщении Microsoft. Вероятно, Microsoft не хочет спешить с массовым внедрением новой функции, чтобы избежать проблем, с которыми столкнулась Google, которая ранее в этом году добавила в свой поисковик аналогичный ИИ-инструмент, зачастую формировавший не самые корректные ответы на пользовательские запросы. В X теперь можно получить сводку от ИИ о любом пользователе, но алгоритм часто ошибается
24.07.2024 [18:37],
Сергей Сурабекянц
С момента создания стартапа xAI в прошлом году Илон Маск (Elon Musk) использует принадлежащую ему социальную сеть X в качестве «песочницы» для тестирования возможностей модели ИИ Grok, например, для обобщения новостей и актуальных событий. Теперь платформа запустила функцию «Подробнее об этой учётной записи», позволяющую платным подписчикам получать обобщённую информацию о любом пользователе с помощью ИИ. Пока результаты не впечатляют.
Источник изображения: X Теперь платные пользователи соцсети X увидят кнопку «Подробнее об этой учётной записи», когда наведут указатель мыши на имя пользователя. После нажатия кнопки будет создан краткий обзор об интересующем пользователе на основе искусственного интеллекта. По отзывам оценивших новую функцию в деле, иногда Grok предлагает общую информацию об аккаунте, но очень часто информация оказывается совершенно неверной. Эксперты издания TechCrunch протестировали работу новой функции. О некоторых их коллегах Grok выдал несколько общих предложений о типах сообщений, которые они размещают на платформе. Одного из сотрудников ИИ сделал специалистом по Канаде, хотя он практически ничего не писал на эту тему. Один из редакторов превратился в эксперта по завтракам. А вице-президент по дизайну и продуктам стартапа Unacademy стал индийским игроком в крикет.
Источник изображения: techcrunch.com В результате исследователи пришли к выводу, что в нынешнем состоянии новая функция не приносит особой пользы и требует серьёзной доработки. По их мнению, учитывая, что Grok имеет доступ к данным соцсети X, он в состоянии предоставить более подробную информацию о пользователях. Вердикт исследователей: «Эта функция требует переосмысления». Следует отметить, что платформа X предупреждает о возможных ошибках Grok: «Grok версии 1.5 — это ранняя функция, и в ней могут быть ошибки. Проверьте его результаты». Activision уже начала продавать для Call of Duty контент на основе генеративного ИИ, но никому об этом не сказала
24.07.2024 [15:50],
Михаил Романов
Издание Wired в рамках расследования об использовании генеративного ИИ в игровой индустрии выяснило, что для Call of Duty: Modern Warfare 3 в 2023 году вышел платный контент, созданный с применением нейросетей. Речь идёт о наборе Yokai’s Wrath («Ярость ёкая») стоимостью 1500 очков Call of Duty (порядка $15), дебютировавшем в магазине Modern Warfare 3 и Warzone на исходе 2023 года, в декабре. Хотя комплект (какая именно его часть, Wired не уточняет) был создан с применением ИИ, упоминание об этом страница товара не содержала. Yokai’s Wrath включает облик оперативника, чертёж, визитку, наклейку на оружие и загрузочный экран. Как передаёт Wired, Activision одобрила использование ChatGPT и генеративного ИИ в работе над концепт-артами (в том числе рекламными) в июле 2023 года, но уверяла, что для создания финальной версии материалов нейросети применяться не будут. Когда в январе Microsoft уволила 1900 сотрудников своего игрового подразделения, под сокращения попали многие 2D-художники. Оставшихся заставили использовать ИИ, а также записаться на курсы по обучению работы с этими инструментами. Blizzard Entertainment, входящая в состав Activision Blizzard, якобы запрещает сотрудникам использовать публично доступные ИИ-инструменты, но, как и Riot Games, ведёт разработку собственных. В Ubisoft считают, что генеративный ИИ поможет сделать игры «интереснее и более персонализированными», глава EA видит в технологии возможность на миллиарды долларов, а Nintendo обойдётся своими силами. Вышла крупнейшая ИИ-модель Llama 3.1 от Meta✴ — её самая большая версия имеет 405 млрд параметров
24.07.2024 [00:56],
Анжелла Марина
Компания Meta✴✴ объявила о выпуске крупнейшей на сегодня открытой языковой модели искусственного интеллекта Llama 3.1, насчитывающей более 400 миллиардов различных параметров. По заявлению генерального директора Meta✴✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) модель может превзойти GPT-4 по производительности уже в ближайшее время, а к концу года станет самым популярным ИИ-помощником в мире.
Источник изображения: Reuters Как сообщает издание The Verge, разработка новой модели потребовала больших инвестиций. Llama 3.1 значительно сложнее, чем более ранние версии, выпущенные всего несколько месяцев назад. Старшая версия ИИ-модели имеет 405 миллиардов параметров и была обучена с использованием более 16 000 ускорителей H100 от Nvidia. Meta✴✴ не раскрывает вложенных средств в её разработку, но, исходя из стоимости одних только чипов Nvidia, можно с уверенностью предположить, что речь идёт о сотнях миллионов долларов. Несмотря на высокую стоимость разработки, Meta✴✴ решила сделать код модели открытым (Open Source). В письме, опубликованном в официальном блоге компании, Цукерберг утверждает, что ИИ-модели с открытым исходным кодом обгонят проприетарные модели, подобно тому, как Linux стал операционной системой с открытым исходным кодом, которая сегодня управляет большинством телефонов, серверов и гаджетов. Одним из ключевых обновлений стало расширение географии доступности сервиса Meta✴✴ AI, который построен на Llama. Теперь ассистент доступен в 22 странах, включая Аргентину, Чили, Колумбию, Эквадор, Мексику, Перу и Камерун. Кроме того, если раньше Meta✴✴ AI поддерживала только английский язык, то сейчас добавлены французский, немецкий, хинди, итальянский, португальский и испанский. Однако стоит отметить, что некоторые из новых функций пока доступны только в определённых регионах или для конкретных языков.
Источник изображения: Meta✴✴ Также появилась интересная функция Imagine me (представь меня), которая использует генеративную ИИ-модель Imagine Yourself, сообщает TechCrunch. Эта модель способна создавать изображения на основе фотографии пользователя и текстового запроса в требуемом контексте. Например, «Представь меня сёрфингистом» или «Представь меня на пляже». После чего искусственный интеллект сгенерирует соответствующее изображение. Функция доступна в бета-версии и активируется вводом фразы «Imagine me».
Источник изображения: Meta✴✴ В ближайшее время Meta✴✴ AI также получит новые инструменты редактирования изображений. Пользователи смогут добавлять, удалять и изменять объекты на изображениях с помощью текстовых запросов. А со следующего месяца разработчики обещают внедрить кнопку «Edit with AI» (редактирование с помощью ИИ) для доступа к дополнительным опциям тонкой настройки. Позднее появятся новые ярлыки для быстрой публикации изображений, созданных ИИ, в лентах, историях и комментариях в приложениях Meta✴✴. Напомним, запуск Meta✴✴ AI состоялся в сентябре 2023 года. Сервис основан на большой языковой модели Llama 2 и предоставляет пользователям возможность получать информацию, генерировать текст, делать переводы на различные языки и выполнять другие задачи с помощью искусственного интеллекта. Amazon вот-вот выпустит платную Alexa с ИИ — она должна компенсировать убытки от устройств Echo
23.07.2024 [19:45],
Сергей Сурабекянц
В апреле 2024 года генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) пообещал акционерам «более умную и способную Alexa». План Amazon по запуску платной версии Alexa является попыткой компенсировать убытки в размере $25 млрд, которые её бизнес по производству устройств понёс в период с 2017 по 2021 год. Продажи Alexa с ИИ могут начаться в ближайшее время, месячная подписка будут стоить $10. По слухам, разработчики сомневаются в успехе обновлённой Alexa.
Источник изображения: unsplash.com Согласно инсайдерской информации, подразделение приближается к крайнему сроку запуска подписки, хотя «технологии ещё нет». Впервые о планах Amazon взимать плату за улучшенную версию Alexa было объявлено в прошлом году. Но компания, как сообщается, сильно отстаёт — в прошлом месяце в отчёте Fortune говорилось, что Alexa даже близко не подошла к «выполнению миссии Amazon — стать лучшим личным помощником в мире», поскольку команда сталкивается с техническими и организационными проблемами. Сервис Alexa — любимый проект основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos), который придумал эту технологию, имитируя вымышленный голосовой компьютер из телевизионного сериала «Звёздный путь». Доступ к Alexa осуществляется через телевизоры Amazon и умные колонки Echo. Alexa в основном используется в качестве будильника, прогноза погоды, для воспроизведения музыки и ответов на простые вопросы. Надежды Amazon на увеличение продаж в сфере электронной коммерции с помощью этого сервиса не оправдались. Предполагается, что новая версия Alexa будет дополнена генеративными функциями ИИ, которые позволят ей выполнять несколько задач за одну подсказку и создавать последовательности действий. «Мы уже интегрировали генеративный ИИ в различные компоненты Alexa и усердно работаем над их развёртыванием более чем на полумиллиарде устройств с поддержкой Alexa, установленных в домах по всему миру, чтобы обеспечить ещё более проактивную, персональную и надёжную помощь для наших клиентов», — заявил представитель Amazon. Сотрудники компании сомневаются, что клиенты захотят платить за подписку на Alexa с ИИ сверх оплаты членства Amazon Prime в размере $139 в год. Поскольку базовые версии ИИ-помощников, такие как ChatGPT, Google Gemini, а вскоре и Siri, не требуют никаких затрат в использовании, Amazon может столкнуться с трудностями взимания платы за Alexa. Для Amazon крайне важно идти в ногу с конкурентами в области генеративного ИИ, поскольку Google, Microsoft и OpenAI вырвались далеко вперёд благодаря чат-ботам, мгновенно отвечающим на естественном языке на сложные вопросы. Осведомлённые источники утверждают, что Amazon страдает от «неоднократных фальстартов» в разработке, проблем с галлюцинациями ИИ и плохого морального состояния сотрудников в подразделении. Adobe добавила больше ИИ-функций в Illustrator и Photoshop
23.07.2024 [18:24],
Сергей Сурабекянц
Adobe объявила о расширении функциональных возможностей Illustrator и Photoshop и включении в состав программных решений новых инструментов на базе искусственного интеллекта. В Illustrator появилась генеративная векторная заливка, а Photoshop получил новые кисти и инструменты для работы с текстом. Компания утверждает, что новые функции помогут «ускорить повседневные творческие рабочие процессы и предоставить пользователям больше контроля».
Источник изображений: Adobe Adobe Illustrator получил генеративную заливку фигур (Generative Shape Fill), которая позволяет пользователям применять векторную графику, вводя текстовые подсказки на контекстной панели задач. Пользователи могут использовать различные элементы того же документа в качестве основы для заполнения новой фигуры. Все, что создано с помощью нового инструмента, изначально векторизовано, что даёт неограниченные возможности редактирования и масштабирования. Ещё одна интересная новая функция Illustrator — Mockup, помогающая визуализировать конечный результат размещения иллюстрации на реальном объекте, например, на предмете одежды или упаковке. Illustrator анализирует объект и применяет к нему иллюстрацию, подбирая правильные размеры и перспективы. Обновление графического редактора предлагает и другие новые функции, такие как возможность обнаружения шрифтов в векторных и растровых изображениях и их редактирование или замену. А с помощью инструмента «Текст в шаблон» (Text to Pattern) можно быстро создавать редактируемые фоны для проектов. Photoshop также получил новые функции, такие как «Кисть выделения» (Selection Brush Tool) и «Корректирующая кисть» (Adjustment Brush Tool), которые помогут в рабочих процессах, содержащих повторяющиеся задачи. Также внесены улучшения в инструмент «Текст» и контекстную панель задач, а Adobe Firefly обновлена до последней версии. ![]() Adobe постоянно добавляет в свои приложения множество функций на основе искусственного интеллекта, и похоже, не собирается останавливаться. Инструменты на базе ИИ предполагают подключение к серверам Adobe и доступны только по подписке. Intel выпустила AI Playground — менеджер генеративного ИИ для видеокарт Arc
23.07.2024 [14:03],
Павел Котов
Intel выпустила первую версию AI Playground — находящегося в активной разработке инструмента для владельцев графических процессоров Arc. Бесплатное приложение с открытым исходным кодом под Windows позволяет генерировать изображения и текст, используя модели искусственного интеллекта с открытыми весами.
Источник изображения: game.intel.com AI Playground предлагает как встроенные функции, так и возможности ручной настройки, что важно при работе с задачами для генеративного ИИ. Существует множество ИИ-инструментов, которые могу работать на оборудовании Intel, таких как Automatic1111 и LM Studio, но AI Playground разработан специально для дискретной, а в перспективе и интегрированной графики Arc. Инструмент отличается простотой в управлении — опции сопровождаются описаниями, которые понятны даже неопытным в области ИИ пользователям. Он позволяет легко загружать модели, и Intel предлагает видеоруководство по этому процессу. Пока говорится о поддержке Stable Diffusion 1.5 и SDXL, но едва ли есть препятствия для загрузки других моделей. Приложение занимает 700 Мбайт, но при добавлении новых моделей ему потребуется значительно больше пространства. Intel пообещала, что будут поддерживаться процессоры Core Ultra-H (видимо, имеются в виду Core Ultra 100H) со встроенной графикой Arc (Alchemist), а некоторое время спустя к ним, вероятно, присоединятся Core Ultra 200V с архитектурой Xe2-LPG, но это пока не подтверждено. Nvidia пыталась выбить у TSMC выделенную линию по 3D-упаковке ИИ-чипов, но не вышло
23.07.2024 [12:08],
Алексей Разин
В плане своей способности поставлять клиентам ускорители вычислений Nvidia зависит от TSMC не только с точки зрения обработки кремниевых пластин, но и на этапе компоновки чипов с использованием уникального метода пространственной упаковки CoWoS. Попытки руководства первой из компаний получить для этих нужд выделенные производственные мощности TSMC не увенчались успехом, если верить слухам.
Источник изображения: Nvidia Данную информацию публикует ресурс Mirror Media, ссылаясь на подробности о программе визита основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на Тайвань в июне этого года. По данным источников, тогда у него состоялась встреча не только с отошедшим от дел основателем TSMC Моррисом Чаном (Morris Chang), но и действующим руководителем компании Си-Си Вэем (C.C. Wei). Глава Nvidia в тот момент, если верить слухам, попросил у TSMC выделить под нужды его компании отдельную производственную линию, на которой будут упаковываться ИИ-чипы этой марки, но получил отказ от представителей тайваньского подрядчика. Исход переговоров создал некоторую напряжённость в отношениях между компаниями, как отмечают источники, но нынешний председатель совета директоров Си-Си Вэй сделал всё возможное, чтобы загладить последствия. На недавней квартальной конференции руководство TSMC признало, что компания не сможет удовлетворить спрос на выпуск компонентов для систем искусственного интеллекта как минимум до 2026 года. При этом тайваньский производитель до сих пор не может найти баланс спроса и предложения, но старается рационально определять размер необходимых капитальных затрат. По всей видимости, вложения в производственную линию для упаковки чипов Nvidia на данном этапе кажутся руководству TSMC нерациональными. Тем более, что норма прибыли в этой сфере услуг приближается к средней по компании, не обеспечивая каких-то впечатляющих преимуществ. Как отмечается, отказ TSMC был мотивирован возможными последствиями для отношений компании с другими клиентами, которые также захотели бы добиться определённых привилегий. Сохраняя равные для всех клиентов условия, TSMC может обеспечить более предсказуемую ситуацию с масштабированием производственных мощностей. В прошлом, как отмечают знакомые с практикой дел TSMC источники, эта компания предоставляла крупным клиентам определённые привилегии. Например, Apple в своё время попросила предоставить ей выделенные линии по выпуску чипов, и TSMC пошла на это, но в тот период тайваньский производитель сильно зависел от заказов Apple и не мог пренебрегать такой возможностью оптимальным образом загрузить свой конвейер. В случае с Nvidia ситуация заметно отличается. Как ожидается, TSMC не сможет покрыть потребности рынка в мощностях по упаковке чипов по методу CoWoS даже к концу следующего года, поскольку спрос будет расти опережающими темпами. Подобное положение на рынке, близкое к монопольному, позволяет TSMC более жёстко отстаивать свои интересы в переговорах с заказчиками. Это заметно даже по высказываниям Си-Си Вэя, который недавно признался, что хотел бы брать с той же Nvidia больше денег за услуги TSMC. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; ✶ Входит в реестр лиц, организаций и объединений, выполняющих функции иностранного агента; |