Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ не лишил новичков работы, но изменил правила входа в профессию
17.07.2026 [12:34],
Павел Котов
В 2023 году исследователи, изучавшие искусственный интеллект, установили, что большие языковые модели на удивление хорошо справляются с задачами, которые выполняют работники начального уровня, но испытывают трудности с более сложными. В последующие годы компании, внедряющие ИИ, начали сокращать набор сотрудников начального уровня; теперь же пришло понимание, что молодые работники способны пополнить кадровую иерархию компании и привнести в неё навыки взаимодействия с ИИ, пишет Financial Times. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com В этом году американские компании планируют принять на работу на 5,6 % больше молодых специалистов, чем предполагали прошлогодние прогнозы. Предприятия в различных секторах — от консалтинга и юриспруденции до инженерного дела и моды — изменили механизмы найма, программы обучения и корпоративную культуру: они готовятся к эпохе ИИ. Компании, внедрившие ИИ, стали нанимать сотрудников на 10 % активнее, показало недавно опубликованное исследование Ramp. Есть, однако, мнение, что отказ от рутинной повторяющейся работы может лишить начинающих сотрудников опыта, который понадобится им при дальнейшем руководстве гибридными подразделениями, состоящими из людей и ИИ-агентов. Теперь от кандидатов на начальные должности в наиболее подверженных влиянию ИИ отраслях требуются навыки, традиционно предъявлявшиеся к более опытным сотрудникам, — в том числе принятие решений на основе данных и даже управление персоналом. По сравнению с 2019 годом количество объявлений о вакансиях с условиями «сеньоризации» должностей начального уровня увеличилось на 35 %. Salesforce в этом году примет на работу тысячу молодых специалистов и стажёров — больше, чем в 2025 году. Точного понимания того, как внедрение большего количества рабочих мест с использованием ИИ повлияет на иерархию компании, пока нет. Есть мнение, что менеджерам среднего звена придётся стать «играющими тренерами», помогая направлять младших сотрудников. Не исключено, что исчезнуть могут и эти промежуточные звенья: молодые специалисты лучше понимают, как работает ИИ, а опытные сотрудники способны за его счёт эффективно повысить производительность своего труда. Отсутствие базовых навыков может серьёзно повлиять на качество работы, и взаимодействие с ИИ только усугубляет этот эффект. Полагаясь на ИИ, молодые специалисты не получают новых знаний, и у них не вырабатываются навыки критического мышления. Если раньше дизайнер автомобиля мог допустить ошибку в пропорциях или линиях, говорят в Pininfarina, то с использованием ИИ на визуализации автомобиля с двигателем внутреннего сгорания может не оказаться решётки радиатора, и молодой специалист этого не заметит. Особенно ценными при приёме на работу оказываются «мягкие навыки»: творческие способности, эмпатия, рассудительность и умение налаживать связи — в новых вакансиях упоминание о них встречается в 2,5 раза чаще. Но оценить или развить эти навыки непросто.  Ещё одна проблема — отсутствие согласованности между учебными заведениями и работодателями. 78 % руководителей вузов уверены, что их выпускники соответствуют ожиданиям работодателей; более половины последних, однако, указывают, что им по-прежнему трудно найти выпускников, готовых к работе с ИИ. Появление ИИ-агентов для задач программирования вернуло спрос на выпускников гуманитарных специальностей; кандидаты из элитных университетов теперь не так востребованы. Гуманитарии привносят в работу свои социальные навыки и опыт междисциплинарной деятельности — им больше не нужно вырастать в среде программистов, потому что теперь «программировать может каждый», напоминают эксперты. ИИ развивается быстрее, чем пользователи успевают за ним: некоторые модели устаревают раньше, чем средний работник успевает их по-настоящему освоить. Молодым специалистам потребуется активно обновлять свои знания о новых технологиях. ИИ эффективен не только при выполнении рабочих задач начального уровня — он хорош и как средство обучения. ИИ способен имитировать сложные проблемы, с которыми может столкнуться начинающий юрист или инженер, помогая им повышать компетентность. В Германии DHL обучает ИИ на своих официальных руководствах и обращается к опытным сотрудникам с просьбой дополнять или изменять базы знаний перед выходом на пенсию — предприятия формируют институциональную память, из которой каждый сможет черпать информацию. Система ИИ консалтинговой фирмы Cognizant помогает новым сотрудникам ориентироваться в коллективе — им больше не нужно получать новые знания, «гуляя по коридорам». Luminance обучила ИИ на большом объёме юридической документации — молодым специалистам не требуется обращаться за комментариями по конкретным делам к опытным коллегам. Лишь 10 % навыков новые сотрудники получают в ходе формального обучения, отмечают в инженерно-консалтинговой фирме Arup, а около 70 % усваиваются непосредственно на рабочем месте. При этом техническая подготовка и глубокие знания физики соискателям необходимы в любом случае. После реорганизации из OpenAI ушёл глава отдела систем безопасности
11.07.2026 [15:36],
Владимир Мироненко
Руководитель отдела систем безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) сообщил на этой неделе коллегам, что покидает компанию. Его уход последовал за проведённой реорганизацией, в рамках которой объединили группы по безопасности и исследованиям OpenAI, пишет ресурс Wired. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Согласно служебной записке для сотрудников, подготовленной старшим научным сотрудником Марком Ченом (Mark Chen), группы по безопасности OpenAI будут подчиняться Мие Глезе (Mia Glaese), которая теперь является вице-президентом по исследованиям и безопасности с соответствующим расширением круга обязанностей. В свою очередь, Саачи Джайн (Saachi Jain) станет временным руководителем отдела систем безопасности компании и будет подчиняться Глезе. «Требования к безопасности продолжают расти — мы обучаем модели с гораздо большей скоростью, и циклы выпуска значительно сократились, — указано в записке Чена. — В результате сегодня перед нами стоят более сложные задачи по координации в области безопасности, чем когда-либо прежде». Чен отметил в заявлении для Wired, что компания благодарна Йоханнесу за его вклад в работу OpenAI. «Важно, чтобы наша работа в области безопасности была интегрирована с разработкой передовых моделей, играя более раннюю и непосредственную роль в формировании ключевых решений по моделям, продуктам и запуску», — подчеркнул он. Хайдеке присоединился к OpenAI в 2021 году в качестве аналитика по безопасности ИИ, и в 2024 году возглавил отдел систем безопасности компании. Он стал одним последних из числа руководителей в сфере безопасности, кто покидает компанию. Ранее на этой неделе главный футуролог OpenAI Джошуа Ачиам (Joshua Achiam) сообщил коллегам о своем уходе из компании после девяти лет занятия исследованиями в области безопасности. Также покинет свой пост по состоянию здоровья Фиджи Симо (Fidji Simo), генеральный директор OpenAI по внедрению AGI, после чего станет советником. ИИ перестали считать угрозой для миллионов рабочих мест — но увольнения всё равно продолжаются
07.07.2026 [10:13],
Павел Котов
В прошлом году разработчики систем искусственного интеллекта и руководители предприятий заявляли, что из-за ИИ начнут массово сокращаться рабочие места. Но в течение последнего месяца главы технологических компаний внезапно сменили тон на более оптимистический, обратил внимание Wall Street Journal. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В конце мая гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), который некогда предрекал сейсмические сдвиги на рынке труда, заявил: «Мы были в основном правы в наших технологических прогнозах и довольно сильно ошиблись в отношении социальных и экономических последствий». В мае 2025 года глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) предупреждал, что ИИ может привести к сокращению половины рабочих мест на начальных должностях, но теперь он предложил более позитивный сценарий для внедряющих ИИ компаний: «Они могут делать то же с меньшими ресурсами, и это приведёт к таким вещам как сокращения, или они могут делать больше с тем же объёмом ресурсов. Но потребуется творческий подход». Свой первоначальный прогноз он объяснил стремлением повысить для политиков и бизнеса шансы на адаптацию, но подтвердил, что возможность «потери рабочих мест в долгосрочной перспективе» сохраняется. Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) выразил похожее мнение: если предприятия поставят цель в первую очередь повышать производительность труда, а не автоматизировать должностные обязанности существующих сотрудников, число рабочих мест может вырасти. Хотя в мае Meta✴✴ сама запустила волну сокращений, которая затронула 8000 человек. О потенциале ИИ в создании рабочих мест говорил и гендиректор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy), а последующие увольнения 16 000 сотрудников компания связала не с внедрением ИИ, а с программой по сокращению иерархии и возрождению корпоративной культуры. Тем не менее, нарратив сместился от апокалипсиса для рынка труда из-за ИИ к сценариям, при которых люди сокращают рабочие места и повышают производительность труда. Это подтверждают опросы: если в январе 2025 года 46 % руководителей компаний допускали, что инвестиции в ИИ приведут к сокращению штата, то в мае 2026 года так считали уже 20 % респондентов. Ещё одно исследование недавно показало, что внедряющие ИИ компании, напротив, стали нанимать на 10 % больше сотрудников. В прошлом году гендиректор Ford Джим Фарли (Jim Farley) допускал, что ИИ заменит «буквально половину офисных работников в США»; а недавно автопроизводитель был вынужден принять на работу несколько сотен инженеров, потому что качество работы ИИ оказалось не на высоте, и особым спросом теперь пользуются работники, способные управлять ИИ. Пока отсутствует единый механизм, способный определить, насколько инвестиции в ИИ себя оправдывают. Около 20 % руководителей компаний признались, что получаемые ими отчёты о внедрении ИИ рисуют более радужную картину, чем подтверждают факты: одни сотрудники пытаются смягчить неприятные новости, а другие умалчивают о неудачах. Главным оптимистом в отношении ИИ, пожалуй, оказался основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos): по его мнению, ИИ не только не лишит людей рабочих мест, но и создаст дефицит кадров. Вопреки опасениям: внедрившие ИИ компании стали активнее нанимать сотрудников
03.07.2026 [15:01],
Павел Котов
Считается, что искусственный интеллект угрожает рынку труда, но проведённое среди 21 000 американских компаний исследование показало, что когда предприятие инвестирует в ИИ, оно создаёт новые рабочие места, хотя и не сразу. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Компании, которые вложили значительные финансовые средства в ИИ, создают рабочие места быстрее, чем те, что внедряют ИИ в меньшей степени, выяснили специализирующаяся на финансах в сфере ИИ Ramp и занимающаяся управлением персоналом Revelio Labs. Но этот эффект сказывается только в течение периода от 6 до 12 месяцев. Можно было бы предположить, что это время, необходимое для оценки ресурсов для исправления ошибок, но, согласно исследованию, эта задержка отражает срок, необходимый для распространения передовых технологий в организациях. «Во внедряющих ИИ компаниях численность персонала в течение двух лет увеличивается на 10,2 %, но этот рост полностью обусловлен компаниями с высокой интенсивностью внедрения. В компаниях с низкой интенсивностью внедрения статистически значимых изменений не наблюдается», — говорится в докладе Ramp. Под «высокой интенсивностью внедрения» понимается средний расход на ИИ на одного сотрудника в размере около $33,67 в месяц в первые три месяца внедрения и с последующим ростом — низкой интенсивности соответствуют расходы в $2,78 на одного сотрудника. При этом численность персонала начального уровня увеличивается ещё быстрее — на 12 % за два года. Возможно, они отбирают людей с новыми навыками, предполагают эксперты, — тех, кто умеет использовать ИИ и делает это эффективно. В первую очередь такими навыками могут обладать студенты или недавние выпускники. И это идёт вразрез с мнением, что из-за ИИ, способного выполнять задачи работников начального уровня, молодые специалисты оказываются на обочине рынка труда: сейчас более востребованы работники с опытом, но набраться этого опыта из-за ИИ стало негде. Инженерные профессии оказались наиболее устойчивы в эпоху ИИ
25.06.2026 [17:12],
Павел Котов
Вопрос о том, как изменится рынок труда в эпоху искусственного интеллекта, остаётся предметом ожесточённых дебатов. В мае число увольнений оказалось рекордным за последние годы, отметили в кадровом агентстве Challenger, Gray & Christmas, и в большинстве случаев причиной сокращений называли ИИ. А вот данные о найме говорят об обратном, возражают аналитики венчурной фирмы SignalFire. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Анализ SignalFire, затронувший более 650 млн работников в более чем 80 млн компаний показал, что в 2025 году инженерное направление оказалось наиболее устойчивым — в компании решили учитывать только информацию о найме как более точный индикатор тенденций на рынке труда. Общий уровень найма по сравнению с показателями 2019 года сократился на 25 %, но в инженерных областях просадка оказалась лишь 11 %. Инженеры составили 55 % всех новых сотрудников в 2025 году в 12 «крупнейших технологических компаниях» — так авторы исследования охарактеризовали Alphabet, Meta✴✴, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block и Stripe. В 2019 году этот показатель составлял лишь 46 %. Стартапы в 2025 году приняли на работу на 7 % больше инженеров, чем в 2019 году. Если бы ИИ, как гласит расхожий стереотип, действительно был способен заменить инженерные кадры, то это направление оказалось бы первым из тех, что показали сокращение найма в технологическом секторе. В действительности же численность инженеров растёт быстрее, чем большинство других должностных функций в технологических компаниях. Эту тенденцию ранее поддержал гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), который в апреле выступил в Стэнфордской высшей школе бизнеса. В настоящий момент, когда все технические работники в компании пользуются ИИ-агентами, «инженеры-программисты заняты как никогда». ИИ-агенты действительно пишут код почти мгновенно, но они постоянно подталкивают инженеров к выработке «следующей идеи». Таким образом, в условиях ИИ инженерное направление показало эффект парадокса Джевонса: повышение эффективности не снижает, а повышает спрос на ресурс, потому что объём работы увеличивается, заполняя новые мощности. Google DeepMind покинул лауреат Нобелевской премии Джон Джампер — он перейдёт в Anthropic
19.06.2026 [23:45],
Николай Хижняк
Известный исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ) и один из лауреатов Нобелевской премии по химии 2024 года, Джон Джампер (John Jumper) объявил о своём уходе с поста вице-президента Google DeepMind после почти девяти лет работы в компании. Об этом сообщило издание The Times of India. 
Источник изображения: Google DeepMind В сообщении, опубликованном в социальных сетях, Джампер рассказал, что после небольшого перерыва для восстановления сил он перейдёт в Anthropic, крупного конкурента в сфере ИИ. По данным Bloomberg, Джампер был ключевым участником команды Google по разработке инструментов ИИ-кодинга. «Небольшая новость: после почти 9 лет я решил покинуть Google DeepMind и присоединиться к Anthropic (после некоторого времени на восстановление сил). Я невероятно благодарен за время, проведенное в GDM», — написал он в посте на X. «Демис Хассабис (Demis Hassabis) действительно рискнул, позволив мне возглавить команду AlphaFold всего через шесть месяцев после защиты моей докторской диссертации, и вся команда GDM многому меня научила в области научных исследований. GDM — это особенное место, и я по-прежнему буду рад узнать, какие удивительные открытия они сделают в будущем», — добавил он. Джампер получил всемирную известность благодаря своей работе в качестве руководителя команды AlphaFold в Google DeepMind. Вместе с соучредителем и генеральным директором компании Демисом Хассабисом Джампер разработал AlphaFold — новаторскую систему искусственного интеллекта, которая решила давнюю научную задачу, предсказывая трёхмерные структуры белков на основе их аминокислотных последовательностей. Этот прорыв был назван монументальным достижением для вычислительной биологии, ускорившим биологические исследования, понимание заболеваний и разработку новых терапевтических средств. Принимая Нобелевскую премию вместе с Хассабисом и пионером вычислительного проектирования белков Девидом Бейкером (David Baker), Джампер высоко оценил вклад своих коллег в превращение давних обещаний компьютерной биологии в практические инструменты, применимые в реальном мире. ИИ разрушил рынок труда: пострадали и соискатели, и работодатели
04.06.2026 [08:39],
Павел Котов
Современные системы искусственного интеллекта, которые должны были упростить процесс найма, значительно усложнили его. Соискатели при помощи чат-ботов с ИИ составляют однообразно хорошие резюме, а работодатели почти лишились времени и возможностей для их оценки, пишет The Atlantic. 
Источник изображения: Van Tay Media / unsplash.com Процесс найма превратился в некое подобие сайтов знакомств. Кандидаты подают заявки на сотни вакансий и не получают ответа; компании же получают резюме тысячами и с трудом успевают ответить. А ещё процесс найма стал напоминать маркетплейс: заявки утратили уникальность, рынок наводнён похожими предложениями, подскочило число мошенничеств, а на смену личному анализу пришла грубая оценка от алгоритмов. Люди мечтали, что Кремниевая долина найдёт способ упростить логику поиска работы и сделает этот процесс более справедливым: цифровые порталы будут принимать заявки от кого угодно и где угодно, а у работников будет доступ к шаблонам, пробным экзаменам и рекомендациям. На практике эти взаимоотношения превратились в сражение одних систем ИИ с другими. Чат-боты сделали резюме и сопроводительные письма товаром: соискатели пользуются ими, чтобы улучшить свою письменную речь и составлять сводки своих достижений — за счёт «сжатия» и «гомогенизации» передаваемых данных среднее качество документов повысилось. В Кремниевой долине это явление называют «коллапсом сигнала». Раньше в резюме действительно было много преднамеренных и непреднамеренных сигналов, и специалисты по кадрам могли их анализировать, учитывая не только дипломы, сертификаты и знание языков программирования, но также ошибки форматирования, необычные отступления и излишне честные признания. Теперь все выглядят лучше, все смотрятся одинаково, все повторяют ключевые слова и используют броские глаголы действия. А кадровикам остаётся лишь пытаться отделить ценные сигналы от какофонии чат-ботов. 
Источник изображения: Mina Rad / unsplash.com ИИ сократил время на написание заявок, люди сотнями отправляют их на разные платформы и часто вообще не получают ответа. Не получают обратной связи о своих сильных и слабых сторонах. Не получают информации, что им нужно сделать, чтобы получить работу, и какие навыки могут потребоваться для вакансии мечты. Коллапс сигналов происходит в обоих направлениях. К ИИ обращаются и работодатели: четыре из пяти используют его для сканирования резюме, а одна из пяти делегирует ИИ и собеседование. Всё больше кандидатов получают отказы вообще в каждой компании, куда обращаются. Решения о найме стали более однообразными. Десять или даже три года назад, указывают эксперты, кадровики выбирали выпускников известных им вузов — само по себе это не очень хорошо, но у разных людей были разные критерии отбора. Всё чаще даёт о себе знать дискриминация по расовому признаку или по происхождению — таковы особенности алгоритмов. Соискатели упорно обращаются к ИИ при выполнении тестовых заданий — доля попыток обмануть потенциального работодателя становится до несуразного большой. В итоге ИИ не ускоряет, а замедляет процесс найма, потому что кадровикам приходится тщательнее анализировать заявки и проверять биографические данные. Некоторые компании сделали обязательным как минимум одно личное собеседование; испытательные сроки продлеваются, чтобы проверить новичков в деле. Некоторые фирмы обратились к истокам: требуются рекомендации, проводятся проверки через сети выпускников, изучаются местные сайты по поиску работы, привлекаются хедхантеры. Но даже с этим методами рынку труда грозит закостенелость, а динамика бизнеса тускнеет. Увеличивается текучка: менеджеры увольняют неквалифицированных сотрудников, а неподходящие работники разочаровываются и уходят. Компании рискуют упускать сотрудников с нестандартным мышлением, которые помогли бы им совершить прорыв. «Культурное интервью» — Anthropic придумала, как нанимать сотрудников, которые не разбегаются к конкурентам
30.05.2026 [14:03],
Павел Котов
Взрывной рост популярности Anthropic, нестандартная корпоративная культура компании и впечатляющие продукты сделали её самым востребованным работодателем в технологической отрасли. В объявлениях о вакансиях нередко фигурируют зарплаты в размере $250 тыс. в год, но чтобы устроиться сюда, требуются больше, чем ум и отличное резюме, пишет Bloomberg. 
Источник изображений: anthropic.com В компании работают более 3000 человек, из которых около 1000 устроились в неё после ноября минувшего года. Ожидается приток новых сотрудников: в Anthropic требуются юристы, бухгалтеры, финансовые стратеги, специалисты по продажам и рекламе. Тратятся значительные средства на отдел по управлению персоналом и подбору кадров. Кадровик из Лондона Джейд Хуссейн (Jade Hussain) однажды опубликовала в соцсети LinkedIn пост о вакансии — в результате ей поступили более тысяч запросов на установление связи и более 200 сообщений на самом сайте. Начали даже звонить на номер, который не указывался в справочнике. Кандидатам, которым посчастливилось получить приглашение от кадровика Anthropic, предстоит пройти до пяти раундов строгих собеседований и оценки навыков. Искусственным интеллектом на этом этапе пользоваться запрещается, если явно не указано обратное. И прежде чем перейти собственно к собеседованию, все соискатели подписывают соглашение о неразглашении. Процесс найма включает в себя непростую беседу о корпоративной культуре — в Anthropic это особенно важный аспект. «Я трачу треть, а может и 40 % своего времени, чтобы убедиться, что корпоративная культура в Anthropic хороша», — признался глава компании Дарио Амодеи (Dario Amodei). Собеседование на соответствие кандидата корпоративной культуре — это попытка понять его ценности и мировоззрение, а также то, насколько серьёзно он относится к исходящим от ИИ угрозам. Данный этап должны проходить практически все потенциальные работники, в том числе научные сотрудники, бухгалтеры или специалисты по расчёту заработной платы. Многие это сравнивают не с собеседованием, а с психотерапией. Если проводящий это собеседование сотрудник даст соискателю низкую оценку, то его кандидатуру с высокой вероятностью отклонят.  Беседа начинается непринуждённо, с общих вопросов, но затем они становятся всё более личными. Затрагивается тема профессиональных этических дилемм; кандидатов спрашивают, как они чувствовали себя в той или иной ситуации, как реагировали в тот момент, и как относятся к этому сейчас. В Anthropic ищут сотрудников, способных уважительно обсуждать спорные вопросы с людьми, которые придерживаются иных взглядов, и эта способность также проверяется на собеседовании. «Мы спрашиваем людей, какие необычные убеждения у них есть, и как они защищали эти убеждения в неудобных для себя ситуациях, потому что считали это правильным. Мы не ищем какую-то конкретную систему убеждения. Мы ищем способность признать: „Я считал это правильным, и, возможно, это было непопулярно, но я действительно придерживался этого“», — рассказала президент компании Даниэла Амодеи (Daniela Amodei). Ещё одно качество, которое ценится в кандидатах, — интеллектуальная независимость. В компании не поощряют лесть, а скорее хотят, чтобы соискатель был настроен скептически по отношению к ней. Отказ может последовать, например, когда кандидат высказывает слишком банальные суждения. На ключевых должностях соискателям предлагают зарплаты до $850 тыс. в год. Сотрудники ведущих компаний по разработке ИИ после увольнения, возможно, смогут больше никогда не работать — в отдельных случаях выплаты достигают сотен миллионов долларов. Некоторые кандидаты платят немалые деньги за персональное обучение: пробные собеседования с действующими сотрудниками крупных технологических компаний обходятся в суммы от $170 до $550 в час, а полный курс подготовки может стоить около $4600. Уходить из Anthropic люди не хотят: компания может похвастаться показателем удержания сотрудников в 80 % за два года. Инженеры в 8 раз чаще переходят из OpenAI в Anthropic, чем наоборот, и почти в 11 раз чаще — из Google DeepMind. Недавно здесь начал работать бывший сотрудник OpenAI и Tesla Андрей Карпатый (Andrej Karpathy). Дарио Амодеи регулярно проводит с сотрудниками откровенные, всесторонние беседы, в ходе которых рассказывает «о происходящем в компании, о разрабатываемых моделях, о продуктах, внешней отрасли, о мире в целом в контексте ИИ и о геополитике». Он может позволить себе это, потому что имеет основание доверять подчинённым. Глава компании хочет добиться интенсивного её роста, сохраняя приверженность миссии, которая помогла определить компанию, хотя признаёт, что это очень непросто. Gartner: ИИ создаст больше рабочих мест, чем ликвидирует
20.05.2026 [13:00],
Павел Котов
Начиная с 2028 года искусственный интеллект будет создавать больше рабочих мест, чем ликвидировать, уверены аналитики Gartner. Работодателям потребуются надёжные кадровые резервы, а ценность сотрудников будет оцениваться иначе. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com По мере того, как организации внедряют ИИ и перестраивают работу вокруг него, они меняют структуру и кадровый состав. 40 % организаций упразднили устаревшие должности, чтобы лучше соответствовать потребностям бизнеса, и почти половина перестроили структуру отделов, сделав её более кроссфункциональной и гибкой, показал проведённый Gartner в декабре 2025 года опрос, в котором участвовали 110 руководителей кадровых служб в компаниях. Из-за этих перестановок у многих сотрудников исчезают чёткие пути продвижения по службе. ИИ ускоряет этот процесс: возможности для развития сокращаются, традиционные должности начального уровня автоматизируются, и у молодых специалистов оказывается меньше шансов развить навыки принятия решений и приобрести базовые знания. Чтобы задействовать потенциал ИИ в полной мере, организациям необходимо перейти от систем продвижения, основанных на опыте, к системам, основанным на навыках: внимание придётся сместить на ускоренное развитие компетенций и иное продвижение талантов. Кадровикам придётся определить навыки, имеющие наибольшее значение для достижения успеха на следующем уровне, и снизить приоритет тех, которые устаревают. Далее потребуется создать инфраструктуру для поддержки ускоренного развития, в том числе стимулов, которые поощряют развитие компетенций, и масштабируемые механизмы обучения — симуляции и среды для отработки навыков под руководством наставника. Расставив приоритеты в отношении перспективных навыков, кадровики смогут выявить сотрудников с базовыми компетенциями, способностью обучаться и адаптироваться, что потребуется на более высоких должностях, даже если эти сотрудники не соответствуют историческим критериям должности. Работники и особенно руководители должны уметь ориентироваться в условиях неопределённости, направлять команды в процессе непрерывной трансформации и добиваться успеха, исходя не только из опыта. Изменения становятся рутинными, а у сотрудников появляется возможность самостоятельно осваивать новые навыки по мере того, как ИИ преобразует рабочий процесс. OpenAI и Anthropic начали активно привлекать маркетинговые кадры из других компаний
26.04.2026 [07:10],
Алексей Разин
Вряд ли кого-то в условиях бума искусственного интеллекта можно удивить «охотой за головами» среди разработчиков соответствующих систем. Она ведётся на всех уровнях и периодически создаёт информационные поводы о рекордных компенсационных пакетах, но CNBC добавляет, что теперь ведущие ИИ-стартапы типа OpenAI и Anthropic принялись искать и специалистов в сфере маркетинга, чтобы лучше продавать свои разработки. 
Источник изображения: OpenAI Как отмечает источник, оба указанных стартапа в последнее время переманили сразу нескольких руководителей Salesforce, Snowflake и Datalog, чтобы с их помощью укрепить свои позиции в корпоративном сегменте рынка. Ярким примером может служить недавний переход Дениз Дрессер (Denise Dresser, на фото выше) из Salesforce на пост директора по выручке OpenAI. На прежнем месте работы она руководила коммуникационной платформой Slack. Продвижением решений OpenAI также будет заниматься Дженнифер Маджлесси (Jennifer Majlessi), которая имеет опыт работы в Salesforce, и этими фигурами дело не ограничивается, поскольку конкурирующая Anthropic также нанимала выходцев из Salesforce в последнее время. Руководители маркетинговых структур важны для ИИ-стартапов и благодаря наличию у них связей в корпоративной среде, которые сами по себе помогут эффективнее продвигать программное обеспечение и услуги OpenAI и Anthropic. Если последняя изначально больше ориентировалась на корпоративный рынок, то первая начала концентрироваться на нём относительно недавно. По состоянию на январь этого года, OpenAI уже получала 40 % всей выручки в корпоративном секторе, а к концу текущего года доля должна превысить 50 %. В ноябре было заявлено, что у OpenAI есть более 1 млн бизнес-пользователей по всему миру. Как добавляет источник, OpenAI также переманила недавно из Palantir технических специалистов, которые сопровождают внедрение программных продуктов на стороне клиента. Такой персонал необходим для более эффективного продвижения ИИ-решений на корпоративном рынке. Nvidia вывела из беты динамический генератор кадров и режим MFG 6X в DLSS 4.5
09.04.2026 [19:03],
Николай Хижняк
Компания Nvidia завершила тестирование новых функций динамического мультикадрового генератора и режима MFG 6X в составе DLSS 4.5, включив их в стабильную версию приложения Nvidia App для управления графикой GeForce. Ранее данные функции были доступны только в составе бета-версий. 
Источник изображений: Nvidia Новые функции доступны в разделе «Графика» > «Настройка программы» > «Настройки драйвера» > DLSS Override > «Режим генерации кадров». Компания сообщает, что в настоящий момент динамический режим генерации кадров несовместим с функциями ограничения частоты кадров и вертикальной синхронизации (V-Sync). В настройки Nvidia App также добавлены режимы генерации кадров 5X и 6X. По данным компании, в совместимых играх масштабирование может достигать шестикратного увеличения, а видеокарты серии GeForce RTX 50 могут повысить производительность в 4K-играх с трассировкой лучей на 35 % при переходе с четырёхкратного на шестикратный мультикадровый рендеринг.  Обновление также включает новую модель Frame Generation для видеокарт GeForce RTX 40-й и 50-й серий. По данным Nvidia, новая модель использует дополнительные данные движка в поддерживаемых играх для повышения чёткости мини-карт, статических элементов интерфейса и других компонентов пользовательского интерфейса при включённой функции Frame Generation. Nvidia также продолжает внедрять обновления DLSS на уровне приложений, не дожидаясь выхода патчей для самих игр. В новый список игр, получивших поддержку функции DLSS Override, вошли: Arknights: Endfield, Black One Blood Brothers, Carmageddon: Rogue Shift, Code Vein II, Corsairs Legacy, Crimson Desert, Death Stranding 2: On the Beach, Demonologist, For Honor, Grounded 2, Half Sword, High On Life 2, John Carpenter’s Toxic Commando, Let It Die: Inferno, Lort, Marathon, Monster Hunter Stories 3, Nightmare Frontier, Nioh 3, Norse: Oath of Blood, Of Ash and Steel, Quarantine Zone: The Last Check, Reanimal, Resident Evil Requiem, Star Trek: Voyager — Across the Unknown, StarRupture, Styx: Blades of Greed, The Gold River Project, The Legend of Heroes: Trails Beyond the Horizon, Vampires: Bloodlord Rising и Yakuza Kiwami 3 & Dark Ties.  Новая версия приложения Nvidia App также добавляет оптимальные игровые настройки для Arknights: Endfield, Ashes of Creation, Highguard, StarRupture и The Last Caretaker. Кроме того, в приложении исправлен ряд проблем и ошибок. С их списком можно ознакомиться выше. Скачать приложение Nvidia App можно с официального сайта Nvidia. В руководстве OpenAI провели очередные кадровые перестановки — частично вынужденные
04.04.2026 [14:05],
Владимир Мироненко
В OpenAI провели ряд кадровых изменений, сообщил Bloomberg со ссылкой на служебную записку компании. Это совпало с поворотным моментом в деятельности компании, готовящейся к первичному публичному размещению акций и стремящейся увеличить выручку, внедряя рекламу в ChatGPT, с целью повышения интереса потенциальных акционеров. 
Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com Представитель OpenAI подтвердил ресурсу TechCrunch факт кадровых изменений. В служебной записке генерального директора по разработке искусственного интеллекта Фиджи Симо (Fidji Simo) сообщается, что Брэд Лайткэп (Brad Lightcap), операционный директор OpenAI, назначен руководителем «специальных проектов», которые будут включать «сложные сделки и инвестиции в масштабах всей компании». Он будет подчиняться непосредственно генеральному директору Сэму Альтману (Sam Altman) и курировать продажу программных продуктов обеспечения предприятиям через совместное предприятие с участием частных инвестиционных компаний. Часть его обязанностей возьмёт на себя Дениз Дрессер (Denise Dresser), недавно назначенная директором по доходам OpenAI. Директор по маркетингу Кейт Рауч (Kate Rouch) покидает свой пост, чтобы сосредоточиться на восстановлении после тяжёлого заболевания и после выздоровления вернётся к работе в OpenAI, но в «другой, более узкоспециализированной роли, когда позволит её здоровье». В связи с этим компания подыскивает кандидата на руководителя маркетинговой службы. Фиджи Симо также сообщила, что возьмёт медицинский отпуск на несколько недель для прохождения нового лечения от продолжающегося нейроиммунного заболевания и планирует вернуться на свою должность. «Время выбрано крайне неудачно, потому что у нас впереди захватывающий план действий, который команда успешно реализует, и я не хочу пропустить ни минуты», — отметила она в служебной записке. «У нас сильная команда руководителей, сосредоточенная на наших главных приоритетах: продвижении передовых исследований, расширении нашей глобальной пользовательской базы, насчитывающей почти 1 млрд пользователей, и обеспечении работы корпоративных сценариев использования», — указала OpenAI в заявлении для СМИ. — Мы хорошо подготовлены к тому, чтобы продолжать работу с сохранением преемственности и динамики». Ещё больше ненастоящих кадров: Nvidia выпустила DLSS 4.5 с динамическим мультикадровым генератором и режимом MFG 6X
31.03.2026 [19:11],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила функцию динамического мультикадрового генератора (DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation), а также режим мультикадрового генератора 6X (Multi Frame Generation 6X, MFG 6X). Обе технологии доступны через бета-версию приложения Nvidia App и поддерживаются только видеокартами GeForce RTX 50-й серии. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia заявляет, что для работы DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation и MFG 6X требуется драйвер GeForce Game Ready Driver 595.79 WHQL или более новая версия.  Новый динамический режим (DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation) заменяет фиксированный множитель кадров адаптивной системой, которая изменяется в реальном времени в зависимости от загрузки графического процессора и частоты обновления дисплея. Nvidia заявляет, что эта функция предназначена для генерации только того количества кадров, которое необходимо для достижения выбранного предела или частоты обновления монитора, вместо того, чтобы оставаться привязанным к одному предустановленному множителю на протяжении всего игрового процесса.  В режиме MFG 6X графический процессор может генерировать пять дополнительных кадров для каждого настоящего отрендеренного кадра. Nvidia заявляет, что переход с режима генерации 4X на 6X может повысить производительность в играх с трассировкой лучей в разрешении 4K до 35 % на видеокартах серии GeForce RTX 50. Для контроля уровня задержки используется технология Reflex.  Новые функции доступны только через приложение Nvidia App (через настройки DLSS Override). Пользователям необходимо включить в настройках приложения поддержку бета-версий и экспериментальные функции, а затем на вкладке «Графика» выбрать параметр DLSS для режима генерации кадров. Nvidia заявляет, что динамический и фиксированный режимы теперь работают параллельно, при этом фиксированный режим работает как старые параметры ручного множителя.  Бета-версия приложения Nvidia App также содержит поддержку обновления DLSS 4.5 Super Resolution для Arc Raiders и Marvel Rivals. Nvidia также сообщила, что поддержку DLSS 4.5 и технологии трассировки в перспективе получат ещё 20 новых и уже выпущенных игр: 007 First Light, Aniimo, Barkour, Control Resonant, Cthulhu: The Cosmic Abyss, Directive 8020, Edge of Memories, Edge of Memories, Endurance Motorsport Series, Gray Zone Warfare, Industria 2, Samson, Sea of Remnants, StarRupture, Star Wars: Galactic Racer, The Mound: Omen of Cthulhu, Tides of Annihilation, War Thunder, Where Winds Meet. На PlayStation появится ИИ-генератор кадров, как у Radeon — но не в ближайшее время
21.03.2026 [12:55],
Павел Котов
На Sony PlayStation начнёт работать «эквивалентная библиотека генерации кадров», в основу которой легла технология совместной разработки Sony и AMD, рассказал в интервью Digital Foundry архитектор консоли Марк Черни (Mark Cerny). 
Источник изображения: playstation.com Основу недавно вышедшей обновлённой технологии масштабирования PSSR 2 составил алгоритм, разработанный Sony совместно с AMD, а функция генерации кадров будет базироваться на более масштабном совместном проекте. Технология масштабирования PSSR 2 для PS5 Pro разработана в рамках проекта Amethyst — долгосрочного сотрудничества с AMD в области машинного обучения, и её поддержка сейчас реализуется в играх, которые уже выходят на рынок. В Sony по-прежнему не отвечают, где именно дебютирует функция генерации кадров — господин Черни не назвал конкретно PS5 Pro, а просто упомянул «платформу PlayStation» и добавил, что на текущий год больше релизов не планируется. То есть это будет или последующее обновление PS5 Pro, или Sony PlayStation нового поколения, или обе приставки сразу. «Чтобы прояснить некоторые моменты сотрудничества с AMD, следует отметить, что новая PSSR использует тот же базовый алгоритм, что и в масштабировании FSR Redstone (чтобы не создавать путаницу, я сегодня будут использовать новые названия, а не FSR4). Генерация кадров FSR также основана на технологии совместной разработки (или, как выразился мой хороший друг Джек Хьюнь (Jack Huynh), „технологии совместного проектирования“). Мне очень нравится, как продвигается эта работа, и эквивалентная библиотека генерации кадров в какой-то момент должна появиться на платформах PlayStation. <..> Отличные вопросы, особенно учитывая, что генерация кадров FSR – это технология, разработанная совместно SIE и AMD, и мы хорошо с ней знакомы. Всё, что я могу сказать, это что на этот год у нас больше не запланировано релизов. И мне очень хочется обсудить это подробнее в будущем!», — рассказал Марк Черни. Обновлённую PSSR компания Sony начала развёртывать в конце февраля; 16 марта было заявлено о поддержке апскейлера в Silent Hill, Monster Hunter Wilds, Final Fantasy VII Rebirth и Crimson Desert — то есть Sony всё ещё занимается повышением качества картинки на PS5 Pro. А технология генерации кадров, как теперь выясняется, в ближайшее время на приставках PlayStation так и не появится, хотя её реализация относительно проста. Она бы дала заметный прирост производительности при низких затратах, причём работает она даже на старых архитектурах графических процессоров, — но причина задержки не уточняется. Nvidia запустит динамический генератор кадров 31 марта
10.03.2026 [18:48],
Николай Хижняк
Компания Nvidia запустит 31 марта функцию динамической мультикадровой генерации (Dynamic Multi Frame Generation) для поддерживающих её игр. Напомним, данный генератор входит в состав стека технологий повышения производительности в играх DLSS 4.5. 
Источник изображений: VideoCardz / Nvidia Dynamic Multi Frame Generation — это автоматическая версия Multi Frame Generation. Вместо использования одного фиксированного множителя генерации кадров система может изменять множитель в реальном времени в зависимости от загрузки сцены и частоты обновления дисплея. Суть состоит в том, чтобы генерировать только те дополнительные кадры, которые необходимы для обеспечения плавного вывода изображения с частотой 120, 144, 240 Гц или выше.  Функция является частью пакета DLSS 4.5 и будет доступна только на видеокартах GeForce RTX 50-й серии. Nvidia заявляет, что DLSS 4.5 сочетает Dynamic Multi Frame Generation с обновлённой моделью генерации кадров и архитектурой Transformer второго поколения для масштабирования Super Resolution. Технология может генерировать до пяти дополнительных кадров на каждый традиционно отрисованный кадр. Вместе с Dynamic Multi Frame Generation будет выпущен режим 6× Multi Frame Generation. Компания представила Dynamic Multi Frame Generation и новый режим 6× одновременно на CES 2026 в январе. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
