Сегодня 11 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → кадры
Быстрый переход

Anthropic с отрывом лидирует в войне за таланты в сфере ИИ, хотя платит им меньше Meta✴ и других

Борьба за лучших специалистов в сфере ИИ среди таких технологических гигантов, как Meta и OpenAI, достигла новых высот. Но, как оказалось, многие инженеры предпочли бы работать в компании Anthropic, занимающейся развитием моделей Claude. Этот стартап не может сравниться с Meta по заоблачным зарплатам, но по-прежнему доминирует в вопросах привлечения и удержания квалифицированных кадров.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Исследование венчурной компании SignalFire показало, что Anthropic лидирует по привлекательности для специалистов и высоко ценится как работодатель. Компания с оборотом $170 млрд нанимает инженеров в 2,68 раза быстрее, чем теряет их. Для OpenAI этот показатель составляет 2,18, для Meta — 2,07, для Google — 1,17. Конечно, крупные организации не могут расти так же быстро, как молодые стартапы, но преимущество Anthropic в плане удержания сотрудников действительно заметно, особенно в Кремниевой долине, где усилия по найму персонала достигли нового пика.

Попытка Meta этим летом укомплектовать штат своего подразделения Superintelligence Labs спровоцировала очередной виток переманивания талантов. Генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) неоднократно лично делал предложения ведущим специалистам в области ИИ из OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Apple. На данный момент Цукербергу удалось переманить как минимум двух сотрудников Anthropic, которые до этого уже успели поработать в Meta.

Что касается других сотрудников Anthropic, многие из них отклонили предложения Meta, заявив, что они «даже не стали бы разговаривать с Марком Цукербергом». Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) прокомментировал попытки Meta словами «они пытаются купить то, что купить невозможно, и это соответствует миссии». Он заявил, что не собирается предлагать зарплаты, сопоставимые с заоблачными предложениями от Meta, так как это было бы несправедливо по отношению к не менее талантливым инженерам, которых Meta не пыталась переманить.

Компания Anthropic была основана в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, которые хотели разрабатывать решения для ИИ, уделяя больше внимания безопасности и использованию технологий во благо. Уникальная миссия и культура стартапа стали серьёзным стимулом для специалистов в сфере ИИ. По данным SignalFire, большинство соискателей в этой профессиональной области называют Anthropic «компанией мечты». Anthropic заявила, что считает свою приверженность безопасности, качество исследований и команду ведущих исследователей причинами, по которым талантливые специалисты выбирают именно её.

Во многих отношениях OpenAI по-прежнему имеет преимущество в плане узнаваемости среди общественности. Но возможности программирования моделей Claude от Anthropic давно пользуются огромной популярностью среди сообщества разработчиков. Безусловно, зарплата играет важную роль, но если разница в компенсационных пакетах не слишком велика, то миссия, культура и технологические достижения компании выходят на первое место.

В Apple расцвёл кризис кадров: компанию массово покидают ИИ-специалисты

Apple переживает массовый отток специалистов в области искусственного интеллекта. С начала года компанию покинули около десяти сотрудников, в числе которых — ведущие эксперты и исследователи. Они уходят в такие организации, как OpenAI, xAI, Meta и Cohere. В Apple уже серьёзно опасаются сдачи позиций на рынке ИИ, пишет Financial Times.

Среди ушедших сотрудников, в частности, инженеры по фундаментальным моделям Брендон Макинзи (Brandon McKinzie) и Дайан Энг Яп (Dian Ang Yap) — они перешли в OpenAI. Руководитель отдела фундаментальных моделей Жомин Пан (Ruoming Pang) перешёл в Meta — Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сейчас активно привлекает ведущих специалистов с помощью бонуса в 100 млн долларов. Канадский ИИ-стартап Cohere привлёк ведущего исследователя Apple в области машинного обучения Лютона Чжоу (Liutong Zhou).

Из других крупных потерь Apple за последние месяцы: Марк Ли (Mark Lee), Том Гантер (Tom Gunter), Боуэн Жан (Bowen Zhang) и Шуан Ма (Shuang Ma) — все они перешли в Meta. Британский исследователь Флорис Уирс (Floris Weers) из отдела Жомина Пана перешёл в некий неназванный стартап.

Особенно болезненным для Apple источники называют потерю Жомина Пана. «Уход Жомина Пана — это очень серьёзно, — говорит Аарон Сайнс (Aaron Sines), директор по ИИ-рекрутингу в Razoroo. — И многие компании из числа наших клиентов сейчас прямо говорят: "Смотрите на Apple, там открыт сезон охоты"».

На фоне этих событий глава Apple Тим Кук (Tim Cook) провёл встречу с сотрудниками и пообещал увеличить инвестиции в ИИ. На встрече обсуждалась необходимость для компании «победить» в сегменте ИИ. Однако один из бывших топ-менеджеров Apple прокомментировал это так: «Тим это делает потому, что понимает, что теряет момент».

В последнее время сильно задерживается запуск новой версии Siri, которая должна войти в пакет Apple Intelligence. Задержки уже привели к кадровым перестановкам: ответственность за проект перешла от Джона Джианнандреа (John Giannandrea), которого Apple переманила из Google в 2018 году, к Майку Роквеллу (Mike Rockwell), отвечавшему за Vision Pro.

Google DeepMind назвал переманивание Meta✴ талантов из других компаний вполне оправданным

Глава подразделения Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что переманивание компанией Meta квалифицированных специалистов в области ИИ вполне оправдано, поскольку ей необходимо получить конкурентное преимущество на ИИ-рынке, пишет Business Insider. Сейчас Meta активно переманивает талантливых специалистов из других компаний, предлагая оклады, которые не снились даже главе Apple.

 Источник изображения: TheStandingDesk/unsplash.com

Источник изображения: TheStandingDesk/unsplash.com

«Сейчас Meta не на переднем крае, возможно, им удастся вернуться туда, — сказал Хассабис в выпуске подкаста Lex Fridman, опубликованном в четверг. — С их точки зрения, их действия, вероятно, рациональны, поскольку они отстают, и им нужно что-то делать».

Сейчас Meta комплектует новое подразделение по созданию суперинтеллекта Superintelligence Labs, предлагая за работу в нём исследователям из передовых лабораторий, таких как OpenAI, зарплату до $100 млн. В числе перешедших в компанию за последнее время — бывший руководитель GitHub Нат Фридман (Nat Friedman), бывший генеральный директор Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang) и бывшие исследователи OpenAI Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao), Шучао Би (Shuchao Bi), Цзяхуэй Юй (Jiahui Yu) и Хунъюй Жэнь (Hongyu Ren).

Хассабис заявил, что, хотя Meta делает такие предложения «рационально», многие специалисты в сфере ИИ считают приоритетной задачей «безопасное управление этой технологией». «Есть вещи важнее, чем просто деньги», — говорит глава Google DeepMind, вместе с тем признавая, что люди должны получать зарплату по рыночным ставкам.

Впрочем, не все придерживаются мнения Хассабиса по поводу рациональности переманивания кадров. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал такую практику отвратительной.

«Кто-то проник в наш дом и что-то украл» — Сэм Альтман назвал отвратительным то, как Meta✴ переманивает специалистов ИИ

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в пух и прах раскритиковал главу Meta Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) за переманивание талантов в сфере ИИ. По его мнению, действия Meta могут привести к глубоким культурным проблемам в будущем. «Мы прошли путь от нескольких зануд в углу до самых интересных людей в технологической отрасли, — заявил Альтман. — ИИ Twitter токсичен; Meta действует так, что это кажется несколько отвратительным».

 Источник изображений: unsplash.com

Источник изображений: unsplash.com

Позавчера глава Meta разослал сотрудникам служебную записку, в которой представил новую команду суперинтеллекта компании, которую возглавят бывший сотрудник Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang) и бывший руководитель GitHub Нат Фридман (Nat Friedman). В список новых работников Meta также вошли несколько человек из OpenAI. В связи с этим главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен (Mark Chen) заявил, что чувствует себя так, будто «кто-то проник в наш дом и что-то украл».

«Meta, безусловно, получила несколько замечательных людей, но в целом трудно переоценить, насколько им не хватило лучших людей и пришлось спуститься довольно далеко вниз по списку; они пытались набрать людей в течение очень долгого времени, и я потерял счёт, сколько людей отсюда они пытались получить на должность своего главного научного сотрудника, — считает Альтман. — Я горжусь тем, насколько ориентирована на миссию наша отрасль в целом; конечно, всегда будут наёмники».

Он уверен, что «миссионеры победят наёмников», однако не забыл и о материальной заинтересованности персонала: «Я считаю, что у акций OpenAl гораздо, гораздо больше возможностей для роста, чем у акций Meta». Альтман призвал своих сотрудников остаться в OpenAI. «Я никогда не был более уверен в нашей исследовательской дорожной карте, — заявил он. — У нас самая особенная команда и культура в мире».

Альтман подчеркнул, что OpenAI действительно стремится к созданию AGI (Artificial General Intelligence — «общий искусственный интеллект») «в хорошем смысле», в то время как другие компании видят в нём инструмент для какой-то другой миссии. «Да, мы чудаковатые и странные, но именно это делает это место волшебной колыбелью инноваций, — поддержал Альтмана один из сотрудников OpenAI. — OpenAI странен в самом волшебном смысле. Мы вмещаем множество».

Всего за год отечественный спрос на специалистов по безопасности ИИ вырос в 4 раза

В России число вакансий для специалистов по безопасности искусственного интеллекта увеличилось в первой половине 2025 года в четыре раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — с 80 до 350. Также выросла медианная зарплата у таких специалистов — с 134 тыс. до 200 тыс. рублей, пишут «Ведомости» со ссылкой на совместное исследование рынка труда разработчика решений информационной безопасности (ИБ) Swordfish Security и рекрутингового портала hh.ru.

 Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Директор по исследованиям hh.ru Мария Игнатова рассказала, что почти половина вакансий размещается компаниями из IT-отрасли, ещё треть поступает от финансового сектора. В 47 % вакансий указано требование опыта работы от трёх до шести лет, в 32 % — от года до трёх лет, в 17 % — свыше шести лет, и лишь в 4 % опыт не требуется.

По оценкам эксперта Swordfish Security Дарьи Фигуркиной, общая нехватка кадров по этой специальности составляет около 100 тыс. специалистов, что приводит к замедлению внедрения больших языковых моделей (LLM) в бизнесе. В то же время компании используют ИИ-модели, чтобы решить проблему общего дефицита кадров.

Внедрение LLM в сервисах, например, в колл-центрах и сервисах поддержки, ведёт к снижению вакансий. Игнатова сообщила, что в I квартале 2025 года было открыто на 22 % меньше вакансий для операторов колл-центров – 77,3 тыс. против 99,2 тыс. годом ранее и на 14 % меньше вакансий для специалистов технической поддержки — 18,2 тыс. против 21,1 тыс. в I квартале прошлого года.

Представитель «Авито работы» отметил, что рынок кадров в сфере безопасности ИИ только формируется, спрос растёт, но речь пока идёт о росте в 2–3 раза год к году, а не о массовой потребности. Такие специалисты, кроме трудоустройства, часто предлагают проектные услуги в сфере LLM-security с почасовой оплатой — для решения конкретных прикладных задач, а не на базе постоянной занятости, рассказал он.

Фигуркина отмечает, что внедрение ИИ не решает проблему кадрового голода, так как на рынке сохраняется дефицит квалифицированных специалистов в сфере применения ИИ. Специалисты по безопасности ИИ обеспечивают защиту и надёжность ИИ-систем, предотвращают злоупотребление ими (например, подтасовку данных, генерацию вредоносного контента), говорит HR-директор IT-интегратора «Телеком биржа» Катерина Смирнова. Внедрение компанией ИИ-технологий без контроля со стороны таких специалистов может привести к утечке данных, что чревато репутационными потерями или даже серьёзными правовыми проблемами, сообщила она. По оценкам Смирновой, дефицит в категории специалистов по безопасности ИИ будет наблюдаться около пяти лет, пока вузы не начнут их выпускать в достаточном количестве.

Intel назначила нового технического директора, который также будет отвечать за ИИ

Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), который вступил в должность в прошлом квартале, недавно назначил нового технического директора, которым стал Сачин Катти (Sachin Katti), ранее руководивший телекоммуникационным бизнесом компании. Одновременно он будет отвечать за направление искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Intel

Сачин Катти. Источник изображения: Intel

Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на внутреннюю рассылку Intel. Преобразования, начатые Лип-Бу Таном, также перевели в прямое подчинение ему подразделения, которые занимались решениями для центров обработки данных и ускорителями вычислений, а также компонентов для ПК. По всей видимости, новый глава Intel намерен строже контролировать те направления бизнеса, которые остаются для компании либо проблемными, либо недостаточно активно развивающимися.

Ранее данные направления курировала Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle Johnston Holthaus), но она продолжит руководить продуктовым бизнесом Intel, одновременно получая новые обязанности и полномочия. В своём обращении к подчинённым глава Intel подчеркнул, что «хочет работать, засучив рукава, с командами инженеров и разработчиков продуктов, чтобы понять, что именно необходимо для усиления наших решений». О новых задачах, которые будут поставлены перед Мишель Джонстон Холтхаус, глава компании пообещал поведать позже.

Новому техническому директору Сачину Катти предстоит сформировать стратегию Intel в сфере разработки продуктов для систем искусственного интеллекта. В январе предыдущее руководство Intel поняло, что ускорители семейства Falcon Shores к выходу на рынок не готовы. Помимо собственных разработок в данной сфере, Катти будет руководить взаимодействием со сторонними разработчиками и стартапами. Занимавший до недавних пор пост технического директора Грег Лавендер (Greg Lavender) покинет Intel в связи с назначением на эту должность Сачина Катти. Последний продолжает числиться профессором в Стэнфордском университете.

Вакантной остаётся должность руководителя Intel по связям с правительственными структурами. До ноября прошлого года её занимал Брюс Эндрюс (Bruce Andrews), но после президентских выборов в США он покинул компанию. Лип-Бу Тан также в управленческом смысле приблизил к себе трёх руководителей Intel рангом пониже: Роба Брюкнера (Rob Bruckner), Майка Хёрли (Mike Hurley) и Лизу Пирс (Lisa Pearce). Данные изменения, по мнению руководителя корпорации, позволят усилить акцент Intel на инженерных решениях и выделить те аспекты, которые помогут компании конкурировать и побеждать.

В целом, Тан настроен сблизить инженерных специалистов с их руководителями. Прежняя излишне бюрократическая структура приводила к постепенному «удушению инноваций», которые требовались компании для победы на рынке, как образно пояснил глава Intel. Решения принимались слишком долго, на развитие новых идей не давалось достаточного количества свободы или ресурсов. Вся эта бюрократия затрудняла обеспечение эффективности работы компании.

Журналисты раскопали причины провала Apple с внедрением ИИ в Siri

На днях журналист Уэйн Ма (Wayne Ma) из The Information опубликовал подробный отчёт, в котором описывается, как Apple «провалила переделку ИИ Siri». По мнению Ма, основными причинами возникших у компании проблем с внедрением ИИ стали «воинственная позиция» Apple в отношении конфиденциальности пользователей и плохое руководство.

Несколько бывших сотрудников Apple, ранее работавших в группе ИИ и машинного обучения, рассказали The Information, что в проблемах с разработкой новой версии Siri «виновато плохое руководство». Особенно много претензий было адресовано Роберту Уокеру (Robert Walker), которому «не хватало ни амбиций, ни желания рисковать при разработке будущих версий голосового помощника».

Многие работники других подразделений Apple называли группу ИИ и машинного обучения (AI/ML — Artificial Intelligence and Machine Learning) «бесцельной» (AIMLess), намекая на её расслабленную деятельность и отсутствие успехов.

После прошлогоднего мероприятия WWDC компания Apple подверглась критике за демонстрацию ИИ-функций, у которых, по-видимому, даже не было рабочих прототипов. Ма утверждает, что «для членов команды Siri в Apple демонстрация стала сюрпризом». По словам одного из бывших сотрудников, на тот момент единственной новой функцией была пульсирующая цветная лента, которая появлялась по краям экрана iPhone, когда пользователь вызывал Siri.

Для Apple подобная демонстрация Siri стала отходом от её прежней практики. Исторически компания демонстрировала на своих конференциях только те функции и продукты, которые уже работали на тестовых устройствах и были проверены маркетинговой командой, чтобы гарантировать возможность их своевременного выпуска. Учитывая это, удивительно, что компании вообще удалось представить какие-либо новые функции Siri в iOS 18.1 и 18.2.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

На сегодняшний день, по данным The Information, руководство Apple гораздо оптимистичнее оценивает перспективы Siri. Это связано с активным участием в разработке новых ИИ-функций старшего вице-президента по разработке программного обеспечения Крейга Федериги (Craig Federighi). Под его руководством в структуре Apple даже было создано отдельное подразделение ИИ — «Интеллектуальные системы».

Хотя команда AI/ML продолжает работать под руководством старшего вице-президента по машинному обучению и стратегии ИИ Джона Джаннандреа (John Giannandrea), статья Ма намекает, что в ближайшем будущем возможны конфликты и противостояние между этими двумя подразделениями.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

По словам Ма, Федериги уже существенно изменил политику в отношении ИИ: если раньше инженерам Apple предписывалось разрабатывать функции только с использованием внутренних моделей, то теперь дан зелёный свет на использование сторонних моделей с открытым исходным кодом.

Число айтишников в России выросло до 1 млн, но дефицит высококвалифицированных кадров остался

В 2024 году в России количество IT-специалистов увеличилось на 13 % год к году и составило около 1 млн, пишут «Ведомости» со ссылкой на доклад гендиректора АНО «Цифровая экономика» Сергея Плуготаренко на форуме по управлению интернетом RIGF 2025. Вместе с тем по оценкам Минцифры в прошлом году нехватка IT-специалистов достигала 700 тыс. человек, а в текущем году может вырасти до 1 млн.

 Источник изображения: Arnold Francisca/unsplash.com

Источник изображения: Arnold Francisca/unsplash.com

Плуготаренко сообщил, что по некоторым оценкам в IT-секторе трудятся 3 млн специалистов, которые обеспечивают, в том числе, работу российского сегмента интернета с аудиторией около 103 млн пользователей. По данным Федеральной налоговой службы за 2024 год, в России около 56 млн официально трудоустроенных граждан.

Плуготаренко назвал вопрос «кадрового суверенитета» одним из ключевых, который находится на контроле у правительства. Рост числа IT-специалистов в России связан с господдержкой, включающей в себя льготы для IT-компаний и образовательные инициативы с переквалификацией кадров из смежных областей и частичным возвратом ранее покинувших страну специалистов, сообщила HR-директор IT-интегратора «Телеком биржа» Катерина Смирнова.

Этому также способствовали импортозамещение, стимулировавшее спрос на специалистов, способных работать с отечественными и Open Source-решениями, и высокий уровень зарплат, добавил директор департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров. Также свою роль сыграла массовая онлайн-подготовка IT-специалистов: «Можно бесконечно долго рассуждать о качестве такой подготовки, но рынок труда она пополнила».

Как полагает Смирнова, в этом году темпы роста IT-кадров могут замедлиться из-за возможного сокращения господдержки, автоматизации рутинных задач с помощью ИИ и конкуренции с другими отраслями, где тоже есть потребность в специалистах.

Плуготаренко назвал ошибочным мнение по поводу того, что с развитием ИИ исчезнет потребность в традиционных программистах. То, что среднемесячная зарплата в IT-специальностях почти вдвое превышает средние зарплаты в других отраслях, говорит о том, что кадровый голод, наблюдаемый также по всему миру, сохраняется. По мнению эксперта, потребность на кадры в этой сфере будет только расти. ИИ выполняет рутинный труд, и люди направляются туда, где «нужно больше думать головой», что ведёт к появлению новых профессий, таких, как дата-сайентисты и разработчики софта.

В первую очередь в России существует нехватка высококвалифицированных IT-специалистов, сообщил директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов. Рынок перенасыщен кадрами с поверхностными знаниями, приобретенными преимущественно на образовательных платформах вроде онлайн-курсов «Python с нуля». Появилось много «вайб-кодеров», которые создают код с помощью ИИ. Безопасность их кода вызывает вопросы, говорит Хлебунов: «Такой подход во фронтенде вполне уместен, но это очень опасно при кодировании на уровне ядра высокопроизводительных систем».

Работодателям нужны senior- и middle-специалисты (40 и 39 % вакансий соответственно), но образовательные учреждения выпускают преимущественно «джуниоров» без необходимого опыта, говорит Бедеров.

По словам Хлебунова, компании сейчас стали набирать профессионалов, и в 2025 году потребность в IT-специалистах с высоким уровнем экспертности ещё больше увеличится.

«Крупные банки и госкорпорации пока позволяют себе переманивать высококвалифицированные IT-кадры, предлагают повышенную оплату труда, гибридный формат работы и обучение, но они не будут это делать бесконечно, — говорит Бедеров. — Уже сейчас налицо перегрузка специалистов в данной сфере. Средняя продолжительность рабочего дня в 2023 году достигла 7,17 часа — максимум за 19 лет — и продолжила расти в 2024 году».

Тайвань обвинил крупнейшего китайского производителя чипов в переманивании инженеров

Китайские компании в своём желании догнать и перегнать мировых конкурентов придерживаются принципа ценности носителя знаний, поэтому активно привлекают специалистов с опытом зарубежной работы. Подобная практика нравится далеко не всем, и на том же Тайване уже началось следствие в отношении китайского производителя чипов SMIC.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: SMIC

Прокуратура Тайваня утверждает, что китайская компания SMIC создала на острове представительство зарегистрированной в Самоа структуры, чтобы переманивать ценных специалистов. Следствие провело обыски в 34 тайваньских организациях и допросило 90 человек в течение этого месяца в рамках расследования в отношении 11 китайских компаний технологического сектора, включая и SMIC. Представители последней от комментариев в адрес Bloomberg воздержались.

Повышенное внимание к деятельности SMIC за пределами Китая возникло в 2023 году, когда компании удалось наладить выпуск 7-нм чипов для Huawei в условиях жёстких технологических санкций. Поскольку у китайских производителей нет доступа к передовому зарубежному оборудованию, местные компании пытаются получить доступ к технологиям его создания вместе с профильными специалистами за пределами страны. Тайвань в силу своей специализации и географической близости является основным направлением подобной деятельности.

По законам острова, китайским компаниям запрещено открыто заниматься рекрутинговой деятельности без специального разрешения. Участились случаи скрытой охоты за персоналом, от имени компаний, зарегистрированных в других юрисдикциях. Уровень зарплат, которым китайские работодатели заманивают тайваньских специалистов, становится благодатной темой для обсуждения в тайваньской прессе уже несколько лет подряд. С момента создания на Тайване специального отдела по борьбе с переманиванием кадров китайцами в 2020 году, следствие открыло более 100 дел подобного профиля.

Не «Лейкой» единой: Fujifilm представила компактную среднеформатную камеру GFX100RF за $4900

Fujifilm представила GFX100RF — свою первую среднеформатную камеру с фиксированным объективом и универсальным фокусным расстоянием 35 мм (эквивалент 28 мм в полном кадре). Кроме того, это самая лёгкая и компактная модель в серии GFX — по размерам она ближе к цифровой «мыльнице». При этом скромные габариты не оказали негативного влияния на характеристики, которые вполне оправдывают цену в $4900. Похоже, GFX100RF станет прямым конкурентом Leica Q3.

 Источник изображений: Fujifilm

Источник изображений: Fujifilm

Камера Fujifilm GFX100RF оснащена 102-мегапиксельным сенсором, который, по утверждению производителя, обеспечивает «невероятный уровень детализации». Размер сенсора, как и положено среднеформатной камере Fujifilm, составляет 43,8 × 32,9 мм (кроп-фактор Kf = 0,79×), а его площадь в 1,7 раза больше, чем у датчика полнокадровой камеры размером 36 × 24 мм.

Стоит отметить, что площадь сенсора у среднеформатных камер Leica с матрицей 45 × 30 мм составляет 1350 мм², что близко к площади сенсора GFX100RF (1437 мм²). Единственным существенным отличием между сенсорами Leica и Fujifilm является соотношение сторон кадра: в первом случае 4:3, а во втором — классическое 3:2.

Фиксированный объектив со светосилой ƒ/4 обеспечивает минимальное расстояние фокусировки 20 см, что позволяет делать выразительные крупные планы. Цифровым способом (путём кропа) фокусное расстояние можно расширить до 45, 63 и 80 мм. В целях уменьшения размеров камера лишена встроенного стабилизатора изображения — но какой профессионал выходит из дома без штатива!

Лепестковый затвор позволил производителю ещё сильнее уменьшить размеры камеры. «Используя пространство, освободившееся благодаря этому, и оптимизируя расположение объектива и компонентов камеры, удалось добиться значительного уменьшения габаритов», — говорится в пресс-релизе. Ещё одним преимуществом лепесткового затвора является возможность синхронизации вспышки при любой выдержке.

Камера оснащена встроенным четырёхступенчатым фильтром нейтральной плотности (Neutral Density Filter) — ещё одним новшеством для серии GFX. Другая любопытная особенность Fujifilm GFX100RF — дополнительный диск управления, позволяющий быстро менять соотношение сторон кадра. Он даёт возможность мгновенно переключаться между девятью вариантами, включая 3:2, 16:9, 1:1 и 17:6.

На задней панели камеры расположен 3,15-дюймовый сенсорный ЖК-дисплей с разрешением 2,1 млн точек. Альтернативой служит электронный видоискатель с разрешением 5,76 млн пикселей. Камера весит 735 граммов, что совсем немного по меркам среднего формата — аналогичный вес имеют многие полнокадровые камеры.

Появление Fujifilm GFX100RF в продаже ожидается в апреле по цене $4900.

Премьер-министр Великобритании предупредил, что госслужащих скоро заменит ИИ

Премьер-министр Великобритании Кир Стармер (Kier Starmer) заявил, что искусственный интеллект может заменить некоторых госслужащих. «Никто не должен тратить своё рабочее время на задачу, которую цифровые технологии или ИИ может выполнить лучше, быстрее в соответствии с теми же качеством и стандартом», — отметил политик.

 Источник изображения: keirstarmer.com

Источник изображения: keirstarmer.com

Стармер готовится выступить с речью, в которой объявит, что только за счёт внедрения цифровых инструментов и проведения реформ в аппарате правительства можно будет сэкономить £45 млрд ($58 млрд) — и это без учёта развёртывания ИИ на госслужбе. Будут созданы 2000 рабочих мест для стажёров в технологической области, уменьшена регуляторная нагрузка и привлечены организации с формальным статусом неправительственных, которые сейчас сдерживают прогресс.

Эти меры, по мнению премьер-министра, помогут повысить эффективность работы госслужащих. Своей задачей он ставит устранение факторов, мешающих их повседневной работе по «предоставлению превосходных, высокоэффективных государственных услуг, которые делают жизнь людей лучше». «Знаем, что многие из вас ощущают, что скованы бюрократией, разочарованы неэффективностью и неспособны применять новые технологии. Ваш талант ограничивали слишком долго», — написал политик в адресованном госслужащим письме.

AMD представила генератор кадров AFMF 2.1 для более качественного повышения FPS в любой игре

Одновременно с анонсом видеокарт нового поколения Radeon RX 9070 XT и RX 9070 компания AMD представила и новые драйверы Adrenalin версии 25.3.1. Наряду с целым рядом других функций на основе искусственного интеллекта, новые драйверы включают технологию генерации кадров в играх Fluid Motion Frames 2.1 (AFMF 2.1) для повышения FPS. Это улучшенная версия технологии AMD Fluid Motion Frames 2, которая отличается повышенным качеством генерируемых кадров.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

AMD утверждает, что с помощью технологии AFMF 2.1 удалось улучшить временное отслеживание, что обеспечивает более точно сгенерированные кадры. В отличие от одновременно представленной технологии Radeon Image Sharpening 2, AFMF 2.1 поддерживает не только видеокарты последнего поколения с архитектурой RDNA 4, а работает на всех видеокартах AMD, начиная с архитектуры RDNA 2, то есть на картах серии Radeon RX 6000 и более новых. По утверждению AMD, улучшенная технология Fluid Motion Frames 2.1 оптимизирует наложение текстур и уменьшает количество артефактов, связанных с наложением. Также уменьшаются ореолы вокруг контрастных объектов.

AMD отдельно отметила совместную работу функции AFMF 2.1 и программного стека HYPR-RX, который объединяет множество функций повышения производительности в играх. Компания представила результаты сравнительных тестов игр в нативном разрешении 4K с играми в разрешении 4K с включённым режимом качества FSR 2 и активированной функцией AFMF 2.1. Судя по графикам, частота кадров возрастает более чем в 2 раза.

С помощью AFMF 2.1 AMD улучшила качество изображения своей технологии Frame Generation на уровне драйвера. В играх, не имеющих встроенной поддержки генерации кадров, технология Fluid Motion Frames 2.1 обеспечивает, по утверждению AMD, «повышенную игровую плавность».

AMD скоро выпустит улучшенный генератор кадров AFMF 2.1 для повышения FPS в любой игре

Компания AMD готовит к выпуску новую версию своей технологии генерации дополнительных кадров в играх — AMD Fluid Motion Frames (AFMF) 2.1. Она является частью технологического стека AMD HYPR-RX, входящего в состав драйвера Radeon и предназначенного для повышения производительности в играх путём одновременного включения функций масштабирования изображения и генерации кадров.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

Технология AMD Fluid Motion Frames не требует интеграции в игры, так как работает на уровне драйвера. Пользователи могут самостоятельно выбирать, для какой именно игры использовать AFMF. Недостатком технологии является масштабирование и использование чересстрочной развёртки на весь кадр, включая элементы игрового меню и пользовательского интерфейса, что может снижать качество их отображения.

AMD Fluid Motion Frames набирает популярность среди пользователей, которые находят её особенно полезной для старых игр, где не планируется внедрение других технологий для повышения FPS. В октябре прошлого года AMD выпустила AFMF 2.0, добавив в неё поддержку игр с OpenGL и Vulkan, чего не было в предыдущей версии. В AFMF 2.0 также появились профили производительности и внутриигровой задержки, улучшена работа в оконном безрамочном режиме, а также оптимизировано функционирование технологии в динамичных игровых сценах.

С выпуском видеокарт GeForce RTX 50-й серии компания Nvidia представила технологию Smooth Motion, выполняющую аналогичную функцию AFMF, но работающую только на видеокартах GeForce. Обе технологии функционируют на уровне драйвера и не совместимы с видеокартами другого производителя.

«AMD ведёт разработку AFMF 2.1, выпуск которой ожидается с выходом видеокарт серии Radeon RX 9070 в рамках обновления технологического стека HYPR-RX. Компания подтвердила прессе, что AFMF 2.1 улучшит качество генерируемых кадров», — пишет VideoCardz.

Согласно доступной информации, AFMF 2.1 не использует тензорные или ИИ-ядра для работы и будет поддерживаться тем же оборудованием, что и AFMF 2.0.

Nvidia рассказала, насколько карты GeForce RTX 5000 на самом деле быстрее RTX 4000

Nvidia опубликовала новые данные о производительности видеокарт GeForce RTX 50-й серии, включая результаты бенчмарков без использования технологии масштабирования DLSS 4, которая обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с видеокартами RTX предыдущего поколения.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Nvidia поделилась информацией о производительности видеокарт GeForce RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti и RTX 5070 в двух новых играх — Resident Evil 4 и Horizon Forbidden West. Первую компания тестировала только с трассировкой лучей (RT) и без использования технологии масштабирования DLSS. Во второй использовалась технология масштабирования DLSS, но не последняя версия DLSS 4 со встроенным мультикадровым генератором (Multi Frame Generation, MLG).

Портал ComputerBase скомпилировал результаты, демонстрирующие улучшение производительности в зависимости от увеличения числа шейдерных ядер для каждого класса графических процессоров.

 Источник изображения: VideoCardz по данным ComputerBase

Источник изображения: VideoCardz по данным ComputerBase

Согласно этим данным, GeForce RTX 5090 демонстрирует 33-процентный прирост производительности по сравнению с RTX 4090 в указанных играх (Resident Evil 4 и Horizon Forbidden West). Модель RTX 5080, в свою очередь, на 15 % быстрее, а RTX 5070 Ti и RTX 5070 — примерно на 20 % быстрее своих предшественников поколения Ada Lovelace.

Новые графики Nvidia включают и другие игры, но эти результаты не подходят для сравнения, поскольку для новых карт компания использовала настройки с включённым мультикадровым генератором, а модели GeForce RTX 40-й серии его не поддерживают, что делает сравнение некорректным.

Результаты чистой растровой производительности новых видеокарт, скорее всего, станут известны после публикации первых независимых обзоров, которые ожидаются 24 января.

Intel показала работу генерации кадров в XeSS2 на встроенной графике — это «меняет правила игры»

Одновременно с выпуском графических процессоров Battlemage компания Intel представила технологию XeSS второго поколения, которая включает в себя функцию генерации кадров (XeSS FG). Данная технология поддерживается в том числе встроенной графикой Intel последнего поколения. На CES 2025 эксперты протестировали XeSS2 в игре F1 24 с высокими настройками качества графики на ноутбуке MSI Prestige с чипом Core Ultra 9 285H (Arrow Lake) со встроенной графикой Xe-LPG+.

 Источник изображений: hothardware.com

Источник изображений: hothardware.com

В отличие от масштабирования, генерация кадров доступна далеко не для всех графических продуктов Intel — она требует специализированного графического процессора Intel Arc. Графический движок в процессорах Core Ultra 200H в основе своей похож на движок в процессорах Core Ultra 100H под кодовым названием Meteor Lake. Он имеет то же количество ядер Xe и построен на той же архитектуре Alchemist. Однако обновление ядер XMX до Xe-LPG+ обеспечило улучшенный уровень производительности под рабочими нагрузками ИИ, включая XeSS.

Эксперты утверждают, что технология XeSS FG в сочетании с процессором Core Ultra 9 285H продемонстрировала «значительный прирост производительности» — с 57 FPS до более чем 100 FPS в игре F1 24. Перевод системы в режим с низким энергопотреблением ограничил чипсет 15 ваттами, при этом ноутбук благодаря XeSS FG смог поддерживать частоту кадров выше 60 FPS по сравнению с базовыми 30 FPS при отключённой генерации кадров.

Исследователи отмечают, что повышение частоты с 30 FPS до 60 FPS через генерацию кадров — «не самый приятный опыт, и, вероятно, не то, что мы хотели бы делать в гоночной игре, такой как F1». Однако, по их мнению, для таких игр, как Civilization VI или Marvel's Midnight Suns, это может быть отличным решением. Эксперты полагают, что XeSS FG работает довольно хорошо, если не считать «некоторых странностей ранней реализации, в основном в меню».

Генерация кадров, как практически любая технология, имеет как реальные достоинства, так и реальные ограничения. По мнению экспертов, «это отличный способ довести игру, которая выдаёт 50 или 60 FPS, до 100+ кадров в секунду для улучшения визуальной плавности, и это реальное преимущество новых процессоров Intel Core Ultra».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Странно для публичной компании отказываться от лёгких денег»: Electronic Arts забраковала ремейк Dragon Age: Origins и ремастер трилогии 4 мин.
Открытый бета-тест Battlefield 6 стал крупнейшим в серии — шутер вошёл в топ-20 самых популярных игр Steam 11 ч.
Поумневшая Siri появится только к весне 2026 года — вместе с углубленной интеграцией сторонних приложений 15 ч.
Хакеры заполонили Facebook замаскированными в SVG-изображениях вирусами 16 ч.
ИИ в Firefox загружает CPU до предела и быстро разряжает ноутбуки, пожаловались пользователи 20 ч.
Новая статья: Of Ash and Steel — от фанатов для фанатов. Предварительный обзор 10-08 00:10
Google выпустит «Булочку с корицей» — такое имя получила Android 17 09-08 21:12
Учёные создали редактор для визуализации «физически невозможных» объектов 09-08 19:25
Google отрицает падение посещаемости сайтов из-за ИИ: трафик стабилен, но распределяется иначе 09-08 15:23
В WinRAR 7.13 исправили уязвимость, через которую хакеры незаметно заражали компьютеры 09-08 15:09