Исследователь кибербезопасности Nightmare Eclipse, известный по недавнему конфликту с компанией Microsoft, раскрыл ещё одну критическую уязвимость RoguePlanet нулевого дня (Zero-Day), затрагивающую Microsoft Defender и позволяющую повысить привилегии до уровня SYSTEM в системах Windows 10 и Windows 11, получивших обновление безопасности всего два дня назад.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: xAI

По сообщению The Register, уязвимость эксплуатирует состояние гонки (race condition) и требует локального доступа к системе для успешной реализации атаки. Исследователь сопроводил описание бага кодом, демонстрирующим принцип работы эксплойта. Представители Microsoft заявили изданию The Register, что осведомлены об отчёте и начали проверку.

Эксперты из аналитической группы ThreatLocker, в свою очередь, уже подтвердили работоспособность опубликованного кода и начали оценку его влияния на корпоративные инфраструктуры. Старший аналитик компании Tharros Labs Уилл Дорманн (Will Dormann) также провёл успешное тестирование эксплойта, отметив, что хотя инструмент не обладает 100-% стабильностью, в его случае взлом сработал с первой попытки.

RoguePlanet стала седьмой по счёту уязвимостью, которую Nightmare Eclipse (также известен как Chaotic Eclipse) обнаружил и обнародовал. Ранее шесть подобных багов, включая RedSun, UnDefend, BlueHammer, YellowKey, GreenPlasma и MiniPlasma, уже получили исправления Microsoft в ходе регулярных обновлений безопасности, хотя некоторые из этих уязвимостей подвергались активным атакам в период между публикацией эксплойтов и выходом патчей от производителя.

Изначально исследователь планировал провести масштабную публикацию новых уязвимостей 14 июля, однако позднее сообщил об отмене своего намерения, объяснив это тем, что работа над последним эксплойтом отняла у него слишком много сил. Nightmare Eclipse принёс извинения за возможную панику, вызванную его предыдущими заявлениями, и допустил, что в ближайший месяц возьмёт паузу в своей деятельности. По утверждению самого Nightmare Eclipse, он является бывшим сотрудником Microsoft.

Количество желающих получить доступ к ИИ-модели Claude Mythos, которая позволяет быстро обнаруживать уязвимости в информационной инфраструктуре, предсказуемо растёт, но разработчики из Anthropic стараются давать этот мощный инструмент только в надёжные руки. Доступ к Mythos вскоре будут в общей сложности иметь 150 организаций из более чем 15 стран.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источник изображения: Anthropic

Об этом со ссылкой на заявления Anthropic накануне сообщило издание Financial Times. Так называемый Project Glasswing вскоре охватит более чем 15 стран. Символично, что об этом стартап заявил на следующий день после подачи предварительной заявки на IPO. До сих пор доступ к мощному ИИ-инструменту для поиска уязвимостей в информационной инфраструктуре имели преимущественно компании и организации из США и Великобритании, но теперь география будет существенно расширена.

Изначально после выхода Mythos доступ к ИИ-модели был предоставлен примерно 50 компаниям, главным образом — американским, поскольку создатели были уверены, что её возможности могут быть использованы хакерами для атак на чувствительную инфраструктуру. Теперь получить доступ к Mythos смогут избранные организации из Канады, Австралии и Новой Зеландии. К ним присоединятся Франция, Германия, Италия, Швейцария, Нидерланды, Испания, Бельгия, Швеция, Индия, Япония и Южная Корея. Надо сказать, что чиновники многих из этих стран уже ходатайствовали по поводу предоставления доступа к Mythos, мотивируя это стремлением провести аудит в сфере кибербезопасности. С южнокорейской стороны доступ к Mythos будет предоставлен компаниям Samsung, SK hynix и SK Telecom.

НАТО через свою штаб-квартиру в Брюсселе впервые получит подобный доступ. Европейское агентство Enisa, отвечающее за кибербезопасность, тоже окажется в числе организаций, обладающих доступом к Mythos. По словам представителей Anthropic, новый этап расширения Project Glasswing позволит применять Mythos в новых отраслях экономики, включая энергетику, водоснабжение, здравоохранение, телекоммуникации и выпуск аппаратного обеспечения. По всей видимости, именно важность южнокорейских производителей памяти для мировой инфраструктуры ИИ позволила им получить доступ к Mythos в приоритетном порядке. В число получивших доступ к этой модели имеются и некоммерческие организации. По оценкам Anthropic, многие разработчики ИИ-систем в течение ближайших 12 месяцев обзаведутся моделями такого класса, и если не контролировать их распространение, то кибератаки будут осуществляться значительно чаще, а их последствия будет сложнее предугадать. О своих намерениях расширить доступ к Mythos компания заявила ещё в конце мая.

Специалисты компании AppSec Solution подвели итоги ежегодного исследования безопасности мобильных приложений, в котором участвовали более 1,2 популярных продуктов для платформы Android. Приложения тестировались в режиме без доступа к программному коду, но это не помешало исследователям выявить уязвимости критического или высокого уровня в 84 % продуктов.

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / unsplash.com

Количество только критических уязвимостей составило 19 тыс. Общее количество уязвимостей подскочило на 68 % с 29,9 тыс. в 2024 году до 48,8 тыс. в 2025 году. Больше всего уязвимостей было обнаружено в приложениях, относящихся к категориям «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ».

Отмечается, что в финансовом секторе количество опасных уязвимостей за последние три года выросло почти в 10 раз и составило 1921 единицу. Такую динамику в AppSec Solution связывают с тем, что банковские приложения интегрируют с другими сервисами, из-за чего увеличивается количество «зашитых» в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. Кроме того, специалисты стали проводить более глубокий анализ, что также способствовало увеличению количества выявляемых проблем.

Что касается типов критических уязвимостей, то больше всего проблем связано с небезопасным хранением токенов, ключей и пользовательских данных. Новым источником угроз также стал искусственный интеллект. «С одной стороны, ИИ ускоряет разработку, с другой — кодовая база растёт и потенциальные ошибки накапливаются. ИИ хорошо справляется с написанием работающего кода, но именно безопасный код он умеет писать не всегда, потому что был обучен на примерах, которые сейчас представляют устаревшие или уязвимые практики разработки», — считает глава группы защиты инфраструктуры IT-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин.

По данным пресс-службы ГК «Солар», популярные ИИ-модели пропускают от 40 % до 50 % уязвимостей в коде. Нехватка квалифицированных специалистов только усиливает проблему накопления ошибок в коде, включая критические, т.е. способные провоцировать утечку конфиденциальной и личной информации пользователей. По данным компании, подобные уязвимости выявляются в 75 % приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solution Никита Пинаев считает, что в 2026 году количество уязвимостей в мобильных приложениях продолжит расти. «Всё больше SDK и облачных интеграций, все больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных», — отметил Пинаев. По его мнению, изменить этот тренд можно «только переходом от разовых проверок к системному, риск-ориентированному подходу».

Microsoft пригрозила уголовным преследованием независимому исследователю, который опубликовал код эксплойтов для использования уязвимостей в Windows после того, как компания проигнорировала его предупреждения о найденных багах. Исследователь заявил, что техногигант заблокировал ему доступ к порталу для отправки отчётов, что вынудило его раскрыть найденные ошибки публично.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источник изображения: xAI

Конфликт разгорелся вокруг пользователя под псевдонимом Chaotic Eclipse (или Nightmare Eclipse ), который обнаружил критические баги во встроенном антивирусе Defender и инструменте шифрования BitLocker. По его словам, он пытался передать данные через официальный канал Microsoft Security Response Center, однако столкнулся с некорректным отношением и отключением своей учётной записи. Лишившись возможности согласовать исправления и, предположительно, получить причитающееся вознаграждение за найденные уязвимости, специалист выложил код эксплойтов в открытые репозитории GitHub, превратив их в угрозы нулевого дня.

В ответ на публикацию Microsoft выпустила заявление, в котором обвинила исследователя в отказе от «ответственного раскрытия» информации и фактическом пособничестве киберпреступникам. Представители корпорации подчеркнули, что по их сведениям и по данным агентства по кибербезопасности CISA, некоторые из обнародованных Nightmare Eclipse ошибок уже используются хакерами в реальных атаках, и пригрозили привлечь к делу мировые правоохранительные органы. При этом аккаунты Nightmare Eclipse на платформах GitHub и GitLab были оперативно заблокированы, а сами стороны пока не ответили на запросы журналистов о дополнительных комментариях.

Издание TechCrunch отмечает, что действия Microsoft вызвали волну возмущения в профессиональном сообществе, напомнив о давней борьбе исследователей за справедливую оплату найденных ошибок в рамках программ bug bounty. Основательница Luta Security и бывшая сотрудница Microsoft Кэти Муссурис (Katie Moussouris) назвала угрозы судебного преследования явным перебором, который лишь подорвёт доверие к компании и снизит общий уровень кибербезопасности. Её поддержал другой бывший сотрудник корпорации Кевин Бомонт (Kevin Beaumont), охарактеризовавший позицию руководства как «полным провалом, который она сама же и устроила». По мнению Бомонта, попытки уголовного преследования экспертов за создание концептуальных эксплойтов являются «новым дном».

Google сообщила о важном обновлении безопасности браузера Chrome для Windows — кража файлов cookie из его хранилища значительно усложнилась, но чтобы воспользоваться этой возможностью, необходимо войти в учётную запись.

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Функция привязки учётных данных к сессии на устройстве (Device Bound Session Credentials — DBSC) дебютировала в предварительной версии Chrome в прошлом году. После обкатки в бета-версиях Google сделала её общедоступной для пользователей сервисов Workspace и обладателей личных учётных записей Google. Она обещает повысить безопасность, если произвести вход в свою учётную запись в браузере.

DBSC привязывает файл сессии cookie к устройству, на котором пользователь прошёл аутентификацию. Эти файлы используются сайтами, чтобы запоминать информацию о пользователях. Принятая Google мера безопасности гарантирует, что доступ к активной сессии может получить только исходное устройство. Таким образом, киберпреступникам становится сложнее использовать украденные файлы cookie, даже если компьютер уже заражён вирусом.

Google объявила о нововведении только сейчас, хотя развёртывание DBSC начала ещё 25 мая. Новая функция станет доступной всем пользователям браузера постепенно в течение 60 дней. Вручную её включать не понадобится — она будет активна по умолчанию.

Этика использования систем искусственного интеллекта является животрепещущей проблемой, которой озабочены не только разработчики, но и государственные структуры. Официальные версии ИИ-моделей настроены так, чтобы не давать ответов на запросы, нацеленные на получение запретной информации. Тем не менее, модификация этих моделей позволяет довольно просто снять все подобные ограничения.

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Unsplash, Steve A Johnson

Как сообщает издание Financial Times, по его просьбе исследователи группы Alice, которые специализируются на безопасности в сфере ИИ, провели ряд экспериментов, доказав возможность обхода большинства этических ограничений на современных ИИ-моделях популярных разработчиков. По крайней мере, модифицированную версию модели с открытым исходным кодом Google Gemma 3 авторы эксперимента заставили ответить на запрос о методике распыления хлора в наполненном людьми помещении, сгенерировать программный код для хищения данных кредитных карт, а также написать рассказы, сюжет которых подразумевал растление несовершеннолетних.

Подобные модификации исходных ИИ-моделей, по данным исследователей группы Alice, получают определённое распространение, нивелируя усилия законодателей и регуляторов по предотвращению злонамеренного и преступного использования ИИ. Программные средства для модификации кода ПО распространяются независимо от создателей исходных ИИ-моделей. Инструменты для децензурирования ИИ-моделей распространяются свободно и бесплатно, отмечают авторы исследования.

К счастью, такие модификации сложно применить к ИИ-моделям с закрытым исходным кодом, но версии с открытым кодом обычно отстают от проприетарных аналогов в своём развитии на шесть или двенадцать месяцев, и их возможностей вполне хватает злоумышленникам для достижения своих целей. Доступ к версиям моделей со снятыми этическими ограничениями могут получить и лица, не обладающие серьёзными техническими познаниями. Представителям Financial Times удалось снять такие ограничения самостоятельно с модели Meta✴✴ Llama 3.3, воспользовавшись программным средством Heretic. Для этого было достаточно добавить четыре строчки кода и в общей сложности потратить около 10 минут, после чего модифицированная модель начала свободно обсуждать нюансы применения ядов для покушения на убийство.

Создатель Heretic признался, что с помощью этого программного средства уже удалось модифицировать более 3500 моделей, а количество скачиваний модифицированных моделей достигло 13 млн с прошлого года. С модели Google Gemma 4 сам создатель Heretic убрал ограничения в течение 90 минут после её выхода. По словам экспертов, исключение «вредного материала» при обучении ИИ-моделей не решает проблемы, поскольку они становятся «слишком наивными», и не могут достоверно определить случаи собственного злонамеренного использования. Представители GitHub объяснили наличие такого ПО на страницах ресурса тем, что оно может быть полезным для образовательных целей и приносит пользу всему сообществу специалистов по безопасности.

Команда Cisco Talos Incident Response проверила, насколько точно большие языковые модели (LLM) способны составлять технические отчёты о киберинцидентах. Результаты исследования показали, что внешне безупречные отчёты содержали фактические ошибки, противоречивые выводы и несоответствия.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: KeepCoding / unsplash.com

Нейт Порс (Nate Pors), старший руководитель направления реагирования на инциденты в Cisco Talos, описал результаты в корпоративном блоге. Моделям ChatGPT, Claude и Gemini передали сырые заметки с просьбой составить технический отчёт. Все три выдали визуально отполированные документы, однако детальный разбор выявил неточности и нетипичные заключения. По данным Cisco, в основе большинства несоответствий лежит вероятностная природа самих LLM: ИИ-модели генерируют текст, предсказывая следующее слово на основе статистических весов, а не понимания смысла.

По словам Порса, LLM искажают отчёты по четырём направлениям. Во-первых, при каждом запросе модель опирается на разные фрагменты данных, из-за чего «сложно полагаться на LLM для получения воспроизводимых и стандартизированных результатов исследования».

Во-вторых, одни и те же входные данные приводят к разным выводам: в одном случае ИИ-модель рекомендует принудительную смену паролей во всей организации, а в другом — точечную, причём «часто фиксируется на первой же сгенерированной рекомендации» независимо от её качества.

В-третьих, поскольку LLM генерируют текст токен за токеном, при каждом запросе они могут выдавать документы с разной структурой и оформлением, что критично для «профессиональной среды, где стандартизированные шаблоны необходимы для контроля качества».

В-четвёртых, когда объём входных данных достигает лимита контекстного окна, ИИ может отбросить информацию, загруженную в начале сеанса, и потерять критически важные сведения, а «засорение контекста» дополнительно ведёт к непредсказуемым или смешанным результатам.

Cisco допускает, что проблемы теоретически решаемы — ИИ-моделям можно давать задания на конкретный фрагмент отчёта. Но такой подход сводит на нет выигрыш во времени от использования ИИ. В кибербезопасности цена ошибки особенно высока. Cisco предупреждает, что авторы отчётов обязаны понимать и брать на себя ответственность за каждое слово итогового документа, а рекомендации LLM оказались повторяющимися, нерелевантными или непригодными для практического применения.

Microsoft устранила две уязвимости нулевого дня в антивирусной защите «Безопасность Windows» (Windows Defender), которые использовались в реальных кибератаках. Компания выпустила обновления Malware Protection Engine и Antimalware Platform. Накануне Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA) внесло обе угрозы в каталог эксплуатируемых уязвимостей (KEV) и обязало федеральные ведомства устранить их до 3 июня.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: microsoft.com

Первая уязвимость, CVE-2026-41091, затрагивает Malware Protection Engine версий 1.1.26030.3008 и старше. Этот модуль защиты от вредоносных программ отвечает за сканирование, обнаружение и удаление угроз в антивирусных и антишпионских продуктах Microsoft. Используя уязвимость злоумышленник, получивший локальный доступ к устройству, может обмануть Defender при работе со ссылками на файлы и выполнить действия с правами администратора.

Вторая уязвимость, CVE-2026-45498, касается Antimalware Platform версий 4.18.26030.3011 и старше. Этот набор инструментов безопасности также применяется в System Center Endpoint Protection, System Center 2012 R2 Endpoint Protection, System Center 2012 Endpoint Protection и Security Essentials. Её эксплуатация позволяет вызвать отказ в обслуживании (DoS) на необновлённых устройствах под управлением Windows.

Microsoft выпустила обновления, закрывающие уязвимости в Microsoft Malware Protection Engine и Microsoft Defender Antimalware Platform: защищёнными считаются версии Malware Protection Engine 1.1.26040.8 и Defender Antimalware Platform 4.18.26040.7 или новее. Компания отметила, что при стандартной конфигурации действия со стороны пользователей обычно не требуются, поскольку антивирусные базы и платформа Defender обновляются автоматически. Тем не менее пользователям и администраторам стоит убедиться, что автообновления Defender включены, и проверить установленные версии Engine и Platform вручную. Для этого необходимо открыть Windows Security, перейти в Virus & threat protection → Protection Updates → Check for updates, затем в Settings → About и сверить номер версии платформы или пакета сигнатур с актуальной.

CISA внесло обе уязвимости в KEV и обязало федеральные гражданские ведомства защитить конечные устройства и серверы Windows за две недели — до 3 июня, как предписывает обязательная операционная директива Binding Operational Directive (BOD) 22-01. «Уязвимости такого типа часто становятся вектором атак для злоумышленников и представляют значительную угрозу для федеральных систем», — предупредило агентство. CISA также рекомендовало применить меры противодействия по инструкциям производителя, следовать указаниям BOD 22-01 для облачных сервисов или прекратить использование продукта, если меры противодействия недоступны.

Google активизировала работу в направлении кибербезопасности, анонсировав на конференции I/O расширение доступа к ИИ-агенту CodeMender для защиты кода. По заявлению компании, инструмент призван помочь защитить мировые базы данных путём автоматического поиска и исправления уязвимостей.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: AI

Решение Google сделать CodeMender более доступным для внешних тестировщиков последовало за неожиданным релизом модели Claude Mythos Preview компании Anthropic. На фоне этого события многие технологические компании также начали предлагать собственные версии мощных ИИ-моделей, способных выявлять уязвимости в высокорисковых системах. Для Anthropic данный релиз одновременно стал возможностью вернуть расположение правительства США на фоне судебного разбирательства, и открыть путь к получению высокой прибыли от раннего корпоративного доступа.

В условиях нарастающего давления с целью монетизации технологий перед потенциальными IPO, ИИ-компании стали рассматривать кибербезопасность как ключевой фактор роста доходов. Вслед за Anthropic аналогичное решение быстро представила компания OpenAI, а теперь к гонке присоединилась и Google.

Технический директор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) в интервью изданию The Verge подтвердил, что корпорация уже обсуждает с представителями крупного бизнеса и правительственных структур возможность использования CodeMender для проведения аудита их внутренних систем.

Одновременно глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в ходе недавнего брифинга для прессы отдельно отметил заслугу конкурентов. По его словам, Anthropic наглядно доказала рыночную ценность мощных ИИ-моделей в сценариях обеспечения безопасности. При этом Пичаи подчеркнул, что его компания обладает аналогичными технологическими возможностями и способна составить полноценную конкуренцию в этом сегменте.

Исследователь по кибербезопасности, известный под псевдонимом Хаотик Эклипс (Chaotic Eclipse), выложил на GitHub экспериментальный эксплойт MiniPlasma для уязвимости нулевого дня в Windows. Эксплойт позволяет получить привилегии SYSTEM — максимальный уровень доступа — на полностью обновлённых системах. Автор опубликовал и исходный код, и скомпилированный файл, заявив, что Microsoft так и не устранила уязвимость, впервые обнаруженную ещё в 2020 году.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: Imam Fadly / unsplash.com

Ресурс BleepingComputer подтвердил работоспособность эксплойта на Windows 11 Pro с обновлениями мая 2026 года: из-под обычной учётной записи открылась командная строка с правами SYSTEM. Ведущий аналитик уязвимостей компании Tharros Уилл Дорманн (Will Dormann) получил тот же результат, но отметил, что в сборке Insider Preview Canary уязвимость не воспроизводится.

Эксплойт использует особенности обработки ключей реестра драйвером cldflt.sys через недокументированный API CfAbortHydration. Уязвимость позволяет создавать произвольные ключи в ветке .DEFAULT без проверки прав, что открывает путь к повышению привилегий.

Эксплойт MiniPlasma, запущенный из-под обычного пользователя BleepTest, повысил привилегии до nt authority\system — об этом свидетельствует правое окно командной строки с результатом команды whoami. Источник изображения: bleepingcomputer.com

MiniPlasma — последняя в серии публикаций об уязвимостях нулевого дня в Windows, которые исследователь раскрывает на протяжении нескольких недель. Волна началась в апреле с BlueHammer (CVE-2026-33825), затем последовали RedSun и инструмент UnDefend для отказа в обслуживании Windows Defender. Все три уязвимости были замечены в реальных атаках. В мае исследователь дополнительно выпустил YellowKey — обход BitLocker на Windows 11 и Windows Server 2022/2025 — и GreenPlasma.

ИИ-модель Mythos компании Anthropic подтвердила репутацию лучшего инструмента поиска программных уязвимостей, но в других задачах её результаты оказались неоднозначными. Компания XBOW, которая разрабатывает ИИ-инструменты для проверки защищённости систем, провела серию независимых тестов Mythos Preview.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: anthropic.com

XBOW сообщает, что Mythos Preview представляет собой существенный шаг вперёд по сравнению со всеми существующими моделями, независимо от провайдера. Модель отлично находит проблемы при тестировании на работающей системе с доступом к исходному коду, но хуже справляется с анализом кода в изоляции. Ещё 20 лет назад американский учёный в области информатики Гэри Макгроу (Gary McGraw) отметил, что ошибки в работе программ возникают на стыке багов в коде и изъянов архитектуры: найти архитектурные изъяны, просто изучая код построчно, нельзя — для этого требуется понимание системы на более высоком уровне. XBOW при этом подчёркивает: хотя любая ИИ-модель может обнаружить что-то интересное, «что-то» не равнозначно «всему».

В оценке результатов — умении отличать реальные уязвимости от ложных — Mythos отсеивала ложные срабатывания лучше предшественников, но иногда пропускала реальные уязвимости, когда свидетельства формально не удовлетворяли её критериям. Лучших результатов модель достигает при точно сформулированных запросах. В реверс-инжиниринге (восстановлении логики программы без доступа к исходному коду) и анализе нативного кода Mythos показала значительную силу. XBOW заключила, что модель способна проводить триаж — приоритизацию и отсев — как собственных результатов, так и находок конкурентов, а также разбираться в нестандартных прошивках. Тесты на взаимодействие с визуальным интерфейсом показали, что модель не всегда попадает в точные координаты элементов на экране, но практически эффективна при выборе действий в браузере: верно определяет нужный элемент и кликает в нужное место.

Остаётся вопрос стоимости. XBOW отмечает, что Mythos Preview — не просто очередная модель, а настоящий титан, но титаны велики, а величина означает дороговизну. Anthropic заявила, что Mythos будет в пять раз дороже модели Opus. XBOW проверила, можно ли дать более дешёвой модели больше времени и получить сопоставимую точность, — и ответ оказался утвердительным. При нормализации по стоимости работы Mythos Preview не выглядит расточительной, если требуется высокая точность, но на бенчмарках XBOW не стала лучшей в своём классе. При поиске веб-уязвимостей с фиксированным бюджетом токенов Mythos превосходит Opus 4.6, но уступает GPT5.5.

Главные выводы тестирования: Mythos чрезвычайно мощна для аудита исходного кода, хороша, но менее убедительна в подтверждении работоспособности найденных эксплойтов. Модель склонна к буквальности в оценках и преувеличивает практическую значимость находок, при этом сильна в нативном коде и реверс-инжиниринге. XBOW заключает, что Mythos Preview уверенно находит потенциальные уязвимости, особенно в исходном коде, и показывает сильные результаты в задачах, связанных с вебом, нативным кодом и реверс-инжинирингом.

Эксперт по кибербезопасности раскрыл подробности универсального эксплойта Fragnesia для локального повышения привилегий в Linux, который позволяет любому непривилегированному пользователю получить полный root-доступ, то есть права суперпользователя. Эксплойт принадлежит к новому классу уязвимостей Dirty Frag и использует логическую ошибку глубоко в сетевой подсистеме ядра Linux. Технические детали вместе с однострочным PoC-кодом (proof of concept — работающий демонстрационный эксплойт) уже находятся в открытом доступе.

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источник изображения: Gabriel Heinzer / unsplash.com

Название Fragnesia отсылает к конкретному дефекту в управлении памятью ядра Linux. Как поясняет исследователь Уильям Боулинг (William Bowling) из команды V12 — компании в области кибербезопасности, которая использует агентный ИИ для поиска уязвимостей, — при объединении сетевых буферов внутренняя структура ядра skb (socket buffer) перестаёт учитывать, что фрагмент данных используется совместно с другим процессом. Эта ошибка открывает возможность для злоупотребления подсистемой ESP-in-TCP — протоколом шифрования трафика внутри TCP-соединений. Когда TCP-сокет переводится в определённый режим после того, как данные были переданы из файла через системный вызов splice, ядро ошибочно принимает обычные файловые страницы за зашифрованные данные.

В отличие от большинства серьёзных уязвимостей ядра, Fragnesia не требует сложного состояния гонки — ситуации, при которой результат зависит от порядка выполнения параллельных операций. Вместо этого атака нацелена на страничный кэш VFS — область оперативной памяти, в которой операционная система (ОС) хранит недавно прочитанные файлы для ускорения повторного доступа. Подбирая криптографические nonce (одноразовые числа), атакующий применяет побитовую операцию XOR с нужными значениями непосредственно к кэшированным страницам и тем самым получает возможность изменять содержимое файлов, формально доступных только для чтения.

Исследователь продемонстрировал атаку на практике, перезаписав первые 192 байта системной утилиты /usr/bin/su небольшим вредоносным кодом. В отчёте отмечается, что модификация затрагивает только страничный кэш и не сохраняется на диск, поэтому двоичный файл на носителе остаётся нетронутым. Однако когда система пытается выполнить кэшированную версию основной утилиты su, вместо штатной программы запускается код атакующего, и пользователь получает root-оболочку — командную строку с правами суперпользователя. После этого система остаётся скомпрометированной: любой, кто вызовет утилиту su на этой машине, также получит права администратора, пока кэш не будет очищен вручную или машина не будет перезагружена.

Особую тревогу вызывает простота запуска. Исследователь опубликовал последовательность команд, которая клонирует репозиторий с кодом эксплойта, компилирует его и запускает — всё в одну строку терминала. Уязвимости подвержены все версии ядра Linux, выпущенные до 13 мая 2026 года. Если оперативно установить обновление ядра невозможно, исследователи рекомендуют в качестве временной меры отключить затронутые модули командой rmmod esp4 esp6 rxrpc. Универсальный характер Fragnesia делает немедленную установку патча — исправления программного кода — единственной надёжной мерой защиты для Linux-инфраструктуры.

OpenAI открыла европейским компаниям доступ к своим последним ИИ-моделям, включая специализированную GPT-5.5-Cyber, для поиска уязвимостей в корпоративных системах. Среди участников программы — немецкие Deutsche Telekom и Scalable Capital, испанские BBVA и Telefonica, британская Sophos.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

Программа Trusted Access for Cyber предоставляет верифицированным компаниям из ключевых отраслей — финансов, телекоммуникаций, энергетики и государственных услуг — доступ к моделям OpenAI с ограничениями, допускающими использование только в целях киберзащиты. Управляющий директор OpenAI по региону EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) Эммануэль Марий (Emmanuel Marill) заявил, что по мере роста возможностей ИИ важно соблюдать баланс между доступностью, полезностью и безопасностью. По его словам, необходимо блокировать опасную деятельность и одновременно обеспечивать проверенных специалистов по киберзащите инструментами, действительно полезными для защиты систем, обнаружения уязвимостей и быстрого реагирования на киберугрозы.

Запуск ИИ-модели Mythos конкурентом OpenAI — компанией Anthropic — в прошлом месяце существенно повысил риски для банков и других компаний. Способность новых передовых ИИ-моделей программировать на высоком уровне дала беспрецедентные возможности для поиска уязвимостей и разработки способов их эксплуатации, что вызвало опасения относительно использования таких моделей для дестабилизации финансовых и иных организаций.

OpenAI предложила Европейской комиссии открытый доступ к функциям кибербезопасности, сообщил Брюссель в понедельник, добавив, что Anthropic пока не проявила такой же готовности. Бывший министр финансов Великобритании Джордж Осборн (George Osborne), возглавляющий инициативу OpenAI for Countries, в понедельник направил в Еврокомиссию письмо, в котором указал, что демократизация доступа к инструментам киберзащиты способна укрепить коллективную безопасность и отвечает европейским приоритетам.

OpenAI также объявила о создании новой компании с начальными инвестициями свыше $4 млрд для помощи организациям в разработке и внедрении ИИ-систем и о приобретении консалтинговой фирмы Tomoro для её ускоренного масштабирования.

Исследователь безопасности Химаншу Ананд (Himanshu Anand) заявил, что отраслевой стандарт 90-дневного окна раскрытия уязвимостей фактически мёртв. Сам Ананд с помощью ИИ-инструментов создал рабочий эксплойт для уже исправленной уязвимости за 30 минут, а независимые исследователи массово обнаруживают одни и те же уязвимости за считанные дни.

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Sasun Bughdaryan / unsplash.com

Поводом стали две свежие уязвимости повышения привилегий в ядре Linux — Copy Fail и Dirty Frag: обе позволяли получить права администратора через локальную учётную запись. Информацию о Dirty Frag раскрыли чуть больше чем через неделю после её передачи команде разработки ядра Linux, задолго до привычных 90 дней. Предположительно, исследователи поспешили, потому что уязвимость уже активно эксплуатировалась хакерами.

Масштаб проблемы Ананд показал на собственном примере: он нашёл уязвимость в неназванном интернет-магазине, позволявшую покупать товары за $0, и отправил отчёт, но выяснилось, что за предшествующие шесть недель о той же ошибке сообщили ещё 10 исследователей. Ананд заключил, что специалисты по кибербезопасности, использующие ИИ, сходились на одних и тех же ошибках практически одновременно. Другой расследователь инцидентов подтвердил, что при появлении новой уязвимости он видит волну дублирующихся отчётов за считанные дни и задаётся вопросом, что мешает злоумышленникам делать то же самое до её устранения.

ИИ не умнее человека, но он работает круглосуточно и крайне эффективен в распознавании закономерностей, а большинство эксплойтов коренится именно в повторяющихся ошибках кода. Ананд продемонстрировал это на фреймворке React, собрав эксплойт для уже закрытой уязвимости за 30 минут.

По словам Ананда, 90-дневное окно не защищает никого, а ежемесячные циклы обновлений тоже мертвы, поскольку 30-дневный промежуток между обнаружением и исправлением предполагает, что злоумышленники медленнее релизного конвейера. Он призывает относиться к каждой критической уязвимости как к P0 (наивысший приоритет инцидента в системах баг-трекинга), исправлять немедленно и встроить ИИ в процессы проверки кода. Ананд резюмирует, что пока разработчик читает описания CVE, злоумышленник уже изучает git log --diff-filter=M — и выигрывает.

Открытое программное обеспечение превращается в обоюдоострое оружие: ИИ используют доступность кода и для защиты, и для атаки. Впрочем, патч может появиться за считанные часы — команда Mozilla выпустила 423 исправления только за апрель. Для закрытого ПО перспектива хуже: ИИ-боты столь же хороши в декомпиляции и сетевом сканировании, и вполне вероятно, что Microsoft, Apple или Google переживут свой момент Copy Fail скорее рано, чем поздно.

OpenAI объявила о запуске проекта Daybreak в области кибербезопасности — это явно симметричный ответ на инициативу Anthropic Glasswing. В рамках Glasswing некоторым клиентам Anthropic предоставляется доступ к передовой модели искусственного интеллекта Claude Mythos Preview. Она, например, помогла Mozilla обнаружить и закрыть 271 уязвимость в последней версии браузера Firefox.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

OpenAI Daybreak предполагает применение нескольких моделей ИИ, а также спецверсию ИИ-агента Codex. Инициатива основана на предпосылке, что средства киберзащиты должны закладываться в ПО — ограничиваться поиском и устранением уязвимостей больше не получится, уверены в OpenAI. Цель Daybreak состоит в том, чтобы расставить приоритеты в решении наиболее важных проблем и сократить время анализа с нескольких часов до нескольких минут, генерировать и тестировать патчи в репозиториях и отправлять результаты в системы клиентов.

Для общих целей клиенты Daybreak смогут использовать новую модель GPT-5.5, а для большинства задач в области кибербезопасности станет применяться версия GPT-5.5 с доступом через Trusted Access for Cyber. Нашлось место и для GPT-5.5-Cyber для «предварительного доступа к специализированным рабочим процессам, в том числе автоматизированного анализа угроз, тестирования на проникновение и проведения контролируемых проверок». В рамках инициативы OpenAI уже сотрудничает с Cloudflare, Cisco, CloudStrike, Palo Alto Networks, Oracle и Akamai.