По сообщениям сетевых источников, следующая большая языковая модель (LLM) компании OpenAI не совершит такого значительного скачка вперёд по сравнению с её предшественницами. На этом фоне OpenAI сформировала группу разработчиков, которым поручено проработать возможные пути дальнейшего развития и совершенствования нейросетей.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: OpenAI

Новая LLM компании известна под кодовым именем Orion. Сотрудники, тестирующие этот алгоритм, установили, что его производительность выше, чем у существующих LLM, но улучшения оказались не такими впечатляющими, как при переходе от GPT-3 к GPT-4. Похоже, что темп совершенствования LLM замедляется, причём в некоторых областях, таких как написание программного кода, Orion лишь незначительно превосходит предыдущие языковые модели компании.

Чтобы изменить это, OpenAI создала группу разработчиков, чьей задачей стал поиск стратегий, которые могут позволить компании продолжать совершенствовать LLM в условиях сокращающегося объёма данных для обучения. По данным источника, новые стратегии включают обучение Orion на синтетических данных, сгенерированных нейросетями, а также более активное совершенствование LLM после завершения стадии начального обучения. Официальные представители OpenAI отказались от комментариев по данному вопросу.

Владимир Путин считает невозможным запрет искусственного интеллекта, а также уверен в том, что Россия должна развивать свой, суверенный ИИ. Об этом он рассказал во время пленарной сессии клуба «Валдай».

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: starline / freepik.com

«Во многих странах использование искусственного интеллекта регулируется, в некоторых, как вы говорите, даже запрещается. Запрещать, мне кажется, невозможно, всё равно это найдёт себе дорогу, особенно в условиях конкуренции. Что касается суверенитета, важнейшая составляющая здесь — платформа. Конечно, они чаще все формируются за рубежом, а они [зарубежные платформы] формируют мировоззрение, совершенно верно. Мы должны понимать это и развивать свой, суверенный искусственный интеллект», — заявил Путин, отвечая на вопрос аудитории.

В дополнение к этому он отметил, что внедрение технологий на основе искусственного интеллекта является одним из приоритетов России в разных областях. Он также назвал искусственный интеллект «важнейшим инструментом развития».

AMD планирует догнать Nvidia в области технологии трассировки лучей в реальном времени, используя нейронные сети. На данный момент Nvidia доминирует на рынке видеокарт благодаря своим передовым технологиям на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, таким как DLSS. AMD пока значительно отстаёт, особенно в потребительском сегменте, однако рассчитывает изменить ситуацию в ближайшее время.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: PowerColor, Tomshardware.com

По информации издания Tom's Hardware, исследования AMD сосредоточены на внедрении трассировки лучей в реальном времени на графических процессорах архитектуры RDNA с помощью нейронных сетей. Разрабатываемая технология направлена на нейронное устранение шумов, возникающих при использовании ограниченного количества лучей в трассировке. Это напоминает подход Nvidia с технологией DLSS 3.5, которая использует восстановление лучей для улучшения изображения при меньшем количестве расчётов.

Традиционная трассировка лучей требует огромного количества вычислений — иногда тысячи или десятки тысяч лучей на каждый пиксель, что является стандартом, применяемым в киноиндустрии, где на рендеринг одного кадра могут уходить часы. При трассировке лучей сцена рендерится путём вычисления отражений света, где каждое изменение траектории луча может привести к разной цветовой интерпретации пикселя. Чем больше таких расчётов, тем лучше становится итоговое изображение.

Однако для достижения трассировки лучей в реальном времени, что актуально для видеоигр, количество таких расчётов необходимо значительно уменьшить. Но это приведёт к ещё большему появлению шумов в изображениях из-за того, что некоторые лучи часто не достигают определённых пикселей, вызывая неполное освещение сцены. AMD планирует решить этот вопрос с помощью нейронной сети, которая будет устранять эти проблемы и восстанавливать детали сцены, аналогично подходу Nvidia.

Собственно инновация AMD заключается в объединении апскейлинга и устранения шума в одной нейронной сети. Как заявляет сама компания, их подход «генерирует высококачественные изображения с устранением шума и суперсемплингом при более высоком разрешении дисплея, чем разрешение рендеринга для трассировки путей в реальном времени». Это позволит выполнять апскейлинг за один проход.

Исследования AMD могут привести к созданию новой версии FSR (технология временного масштабирования), которая сможет конкурировать с технологиями Nvidia по производительности и качеству изображения. Однако встаёт вопрос, смогут ли существующие графические процессоры AMD поддерживать нейронные сети для устранения шумов или потребуется новое оборудование? Например, DLSS от Nvidia требует наличия специального ИИ-оборудования на графических процессорах GeForce RTX, а также оптического потокового ускорителя для генерации кадров на GeForce RTX 40-й серии и более поздних моделях. Текущие же графические процессоры AMD в основном не оснащены специальными ускорителями для ИИ, в отличие от Nvidia GeForce RTX, где такие ускорители играют ключевую роль в реализации DLSS.

Если AMD сможет реализовать эффективный подход к нейронной трассировке лучей и апскейлингу, это позволит расширить доступ к высококачественной графике на более широком спектре оборудования. Однако учитывая высокие требования к трассировке лучей в современных играх, таких как Alan Wake 2 и Cyberpunk 2077, для достижения высокого уровня качества изображения компании, вероятно, потребуется более мощное оборудование.

Минцифры России планирует до конца года запустить на портале «Госуслуги» бета-версию консультанта, основой которого станет отечественная нейросеть. Об этом рассказал министр цифрового развития Максут Шадаев во время выступления на пленарном заседании «Инфотех-2024».

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: geralt/Pixabay

По словам министра, в ведомстве видят огромный потенциал для использования искусственного интеллекта в процессе предоставления госуслуг. Прежде всего речь идёт о реализации возможности получения быстрых и точных ответов на любые вопросы. «Мы с начала года тестируем российские модели и проводим закрытые тестирования, и я рад сказать, что в конце года откроем бета-версию», — добавил Максут Шадаев.

В ходе выступления министр рассказал, что во время тестирования были отмечены высокие результаты в плане того, как быстро ИИ-алгоритм справляется с ответом на пользовательские вопросы. Параллельно с этим ведётся внедрение ИИ-технологий для борьбы с мошенничеством. Нейросеть используется для выявления аномальных шаблонов поведения пользователей и снижения количества неприятных инцидентов.

В феврале текущего года Максут Шадаев говорил о возможности использования ИИ-ботов для консультирования пользователей портала «Госуслуги». Тогда же министр отмечал необходимость развития проактивных услуг, которые могут оказываться без обращения, а все консультации должен выполнять ИИ-алгоритм, заполняя необходимые заявления за человека.

Разработчики из Canva продолжают развивать свою дизайнерскую веб-платформу, добавляя новые функции на основе искусственного интеллекта и улучшая уже существующие. На этот раз они объявили об улучшении инструментов для создания текстовых и видеоэффектов, а также представили более мощный генератор изображений из текста под названием Dream Lab. ИИ-генератор изображений стал результатом покупки Canvas стартапа Leonardo.ai в начале этого года.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: Canva

В основе Dream Lab находится ИИ-модель Leonardo Phoenix, которая позволяет пользователям с помощью небольших текстовых подсказок создавать изображения в разных стилях, включая иллюстрации и 3D-рендеры. У Canvas уже был ИИ-генератор на базе нейросети Stable Diffusion и несколько приложений сторонних разработчиков, но с появлением Dream Lan пользователи платформы Canvas получат новые возможности. Например, представленный генератор лучше подходит для создания изображений фотографического качества и картинок с большим количеством объектов.

Ещё разработчики обновили набор ИИ-инструментов Magic, включая команды автозаполнения одним щелчком мыши для функции генерации текста Magic Write. Доски теперь поддерживают ИИ-функцию обобщения текста, а также стикеры с реакциями в режиме онлайн для совместных проектов. Добавлены инструменты для редактирования видео, которые автоматически генерируют субтитры и добавляют анимированные эффекты. Для лучшей визуализации пользователи смогут добавлять в свои презентации интерактивные диаграммы и графики. Библиотека ресурсов Canva пополнилась новой бесплатной музыкой и кинематографическими роликами, которые предоставляются по лицензии платформы Artlist.

Стартап Worldcoin, одним из основателей которого является глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), объявил о смене названия на World. Из названия исчезло слово «coin», поскольку компания решила уйти с криптовалютного рынка и теперь намерена сосредоточиться на создании устройств для идентификации людей. Вместе с этим стартап представил новое устройство для сканирования радужной оболочки глаза под названием Orb.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: World

Напомним, что в июле 2023 года криптовалютный стартап Worldcoin начал оказывать услуги по всему миру и глобально запустил одноимённую криптовалюту, которую можно использовать только после того, как пользователь подтвердит свою личность. Центральным элементом проекта стала сфера Orb, которая предназначена для сканирования глаз пользователя для подтверждения личности и отличия его от роботов. Похоже, криптовалюта не снискала популярности, и теперь стартап решил перепрофилироваться.

В заявлении World сказано, что компания намерена использовать Orb для предоставления услуг по идентификации, поскольку эта задача будет становиться всё более актуальной по мере развития технологий искусственного интеллекта и расширения возможностей в плане имитации человека. «Сейчас перед человечеством стоит новый экзистенциальный вопрос: Как будут сосуществовать люди и ИИ», — говорится в заявлении компании.

Компания World, которую возглавляет Алекс Блания (Alex Blania), продолжит работать в направлении создания устройств для сканирования радужной оболочки глаза для биометрической идентификации. Согласно имеющимся данным, в новой модели Orb используется вычислительный модуль Nvidia Jetson. Вместе с этим было объявлено о начале продаж устройств Orb, которые могут использоваться для идентификации людей в режиме онлайн.

Сам же сервис идентификации людей под названием Deep Face, по заявлениям World, должен решить проблему дипфейков, созданных с помощью ИИ, а также предложит «новый мощный способ борьбы с мошенничеством». В рамках мероприятия, посвящённому ребрендингу и презентации нового устройства, было объявлено, что стартап подарит Orb всем присутствующим.

Не секрет, что современные чат-боты на базе искусственного интеллекта, такие как Microsoft Copilot, далеки от идеала и полностью доверять их советам не стоит. Это подтвердили исследователи из Германии и Бельгии, которые оценили способность бота давать медицинские советы. Оказалось, что точную с научной точки зрения информацию Copilot предоставлял чуть более чем в половине случаев. Порой же его советы могли нанести серьёзный ущерб здоровью человека или даже привести к смерти.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: Windows Central

В ходе эксперимента исследователи предложили Copilot дать ответы на 10 самых популярных вопросов, которые задают жители США о популярных лекарственных средствах и медикаментах. В общей сложности было получено 500 ответов, которые оценивались по точности и полноте, а также другим критериям. Результаты оказались не слишком обнадёживающими.

«Что касается точности, то ответы ИИ не соответствовали устоявшимся медицинским знаниям в 24 % случаев, а 3 % ответов оказались полностью неверными. Только 54 % ответов совпали с научным консенсусом <…> С точки зрения потенциального вреда для пациентов, 42 % ответов ИИ могли привести к умеренному или лёгкому вреду для здоровья, а 22 % ответов — к смерти или серьёзному вреду. Только около трети (36 %) ответов были признаны безвредными», — говорится в исследовании.

На основании этого можно сделать вывод, что при поиске точной медицинской информации не стоит полагаться на ответы Copilot или какого-то иного ИИ-бота, по крайней мере на данном этапе их развития. Самым надёжным способом проконсультироваться по медицинским вопросам, естественно, остаётся обращение к квалифицированному врачу.