Опрос
|
реклама
Быстрый переход
AMD готовит ответ Nvidia в области нейронного рендеринга для видеоигр
30.10.2024 [06:04],
Анжелла Марина
AMD планирует догнать Nvidia в области технологии трассировки лучей в реальном времени, используя нейронные сети. На данный момент Nvidia доминирует на рынке видеокарт благодаря своим передовым технологиям на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, таким как DLSS. AMD пока значительно отстаёт, особенно в потребительском сегменте, однако рассчитывает изменить ситуацию в ближайшее время. 
Источник изображения: PowerColor, Tomshardware.com По информации издания Tom's Hardware, исследования AMD сосредоточены на внедрении трассировки лучей в реальном времени на графических процессорах архитектуры RDNA с помощью нейронных сетей. Разрабатываемая технология направлена на нейронное устранение шумов, возникающих при использовании ограниченного количества лучей в трассировке. Это напоминает подход Nvidia с технологией DLSS 3.5, которая использует восстановление лучей для улучшения изображения при меньшем количестве расчётов. Традиционная трассировка лучей требует огромного количества вычислений — иногда тысячи или десятки тысяч лучей на каждый пиксель, что является стандартом, применяемым в киноиндустрии, где на рендеринг одного кадра могут уходить часы. При трассировке лучей сцена рендерится путём вычисления отражений света, где каждое изменение траектории луча может привести к разной цветовой интерпретации пикселя. Чем больше таких расчётов, тем лучше становится итоговое изображение. Однако для достижения трассировки лучей в реальном времени, что актуально для видеоигр, количество таких расчётов необходимо значительно уменьшить. Но это приведёт к ещё большему появлению шумов в изображениях из-за того, что некоторые лучи часто не достигают определённых пикселей, вызывая неполное освещение сцены. AMD планирует решить этот вопрос с помощью нейронной сети, которая будет устранять эти проблемы и восстанавливать детали сцены, аналогично подходу Nvidia. Собственно инновация AMD заключается в объединении апскейлинга и устранения шума в одной нейронной сети. Как заявляет сама компания, их подход «генерирует высококачественные изображения с устранением шума и суперсемплингом при более высоком разрешении дисплея, чем разрешение рендеринга для трассировки путей в реальном времени». Это позволит выполнять апскейлинг за один проход. Исследования AMD могут привести к созданию новой версии FSR (технология временного масштабирования), которая сможет конкурировать с технологиями Nvidia по производительности и качеству изображения. Однако встаёт вопрос, смогут ли существующие графические процессоры AMD поддерживать нейронные сети для устранения шумов или потребуется новое оборудование? Например, DLSS от Nvidia требует наличия специального ИИ-оборудования на графических процессорах GeForce RTX, а также оптического потокового ускорителя для генерации кадров на GeForce RTX 40-й серии и более поздних моделях. Текущие же графические процессоры AMD в основном не оснащены специальными ускорителями для ИИ, в отличие от Nvidia GeForce RTX, где такие ускорители играют ключевую роль в реализации DLSS. Если AMD сможет реализовать эффективный подход к нейронной трассировке лучей и апскейлингу, это позволит расширить доступ к высококачественной графике на более широком спектре оборудования. Однако учитывая высокие требования к трассировке лучей в современных играх, таких как Alan Wake 2 и Cyberpunk 2077, для достижения высокого уровня качества изображения компании, вероятно, потребуется более мощное оборудование. На портале «Госуслуги» появится ИИ-помощник на отечественной нейросети
24.10.2024 [12:53],
Владимир Фетисов
Минцифры России планирует до конца года запустить на портале «Госуслуги» бета-версию консультанта, основой которого станет отечественная нейросеть. Об этом рассказал министр цифрового развития Максут Шадаев во время выступления на пленарном заседании «Инфотех-2024». 
Источник изображения: geralt/Pixabay По словам министра, в ведомстве видят огромный потенциал для использования искусственного интеллекта в процессе предоставления госуслуг. Прежде всего речь идёт о реализации возможности получения быстрых и точных ответов на любые вопросы. «Мы с начала года тестируем российские модели и проводим закрытые тестирования, и я рад сказать, что в конце года откроем бета-версию», — добавил Максут Шадаев. В ходе выступления министр рассказал, что во время тестирования были отмечены высокие результаты в плане того, как быстро ИИ-алгоритм справляется с ответом на пользовательские вопросы. Параллельно с этим ведётся внедрение ИИ-технологий для борьбы с мошенничеством. Нейросеть используется для выявления аномальных шаблонов поведения пользователей и снижения количества неприятных инцидентов. В феврале текущего года Максут Шадаев говорил о возможности использования ИИ-ботов для консультирования пользователей портала «Госуслуги». Тогда же министр отмечал необходимость развития проактивных услуг, которые могут оказываться без обращения, а все консультации должен выполнять ИИ-алгоритм, заполняя необходимые заявления за человека. Платформа Canva получила ИИ-генератор изображений по текстовым описаниям
22.10.2024 [19:53],
Владимир Фетисов
Разработчики из Canva продолжают развивать свою дизайнерскую веб-платформу, добавляя новые функции на основе искусственного интеллекта и улучшая уже существующие. На этот раз они объявили об улучшении инструментов для создания текстовых и видеоэффектов, а также представили более мощный генератор изображений из текста под названием Dream Lab. ИИ-генератор изображений стал результатом покупки Canvas стартапа Leonardo.ai в начале этого года. 
Источник изображения: Canva В основе Dream Lab находится ИИ-модель Leonardo Phoenix, которая позволяет пользователям с помощью небольших текстовых подсказок создавать изображения в разных стилях, включая иллюстрации и 3D-рендеры. У Canvas уже был ИИ-генератор на базе нейросети Stable Diffusion и несколько приложений сторонних разработчиков, но с появлением Dream Lan пользователи платформы Canvas получат новые возможности. Например, представленный генератор лучше подходит для создания изображений фотографического качества и картинок с большим количеством объектов. Ещё разработчики обновили набор ИИ-инструментов Magic, включая команды автозаполнения одним щелчком мыши для функции генерации текста Magic Write. Доски теперь поддерживают ИИ-функцию обобщения текста, а также стикеры с реакциями в режиме онлайн для совместных проектов. Добавлены инструменты для редактирования видео, которые автоматически генерируют субтитры и добавляют анимированные эффекты. Для лучшей визуализации пользователи смогут добавлять в свои презентации интерактивные диаграммы и графики. Библиотека ресурсов Canva пополнилась новой бесплатной музыкой и кинематографическими роликами, которые предоставляются по лицензии платформы Artlist. Стартап Worldcoin Сэма Альтмана займётся идентификацией людей в эпоху ИИ вместо криптовалют
18.10.2024 [11:52],
Владимир Фетисов
Стартап Worldcoin, одним из основателей которого является глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), объявил о смене названия на World. Из названия исчезло слово «coin», поскольку компания решила уйти с криптовалютного рынка и теперь намерена сосредоточиться на создании устройств для идентификации людей. Вместе с этим стартап представил новое устройство для сканирования радужной оболочки глаза под названием Orb. 
Источник изображения: World Напомним, что в июле 2023 года криптовалютный стартап Worldcoin начал оказывать услуги по всему миру и глобально запустил одноимённую криптовалюту, которую можно использовать только после того, как пользователь подтвердит свою личность. Центральным элементом проекта стала сфера Orb, которая предназначена для сканирования глаз пользователя для подтверждения личности и отличия его от роботов. Похоже, криптовалюта не снискала популярности, и теперь стартап решил перепрофилироваться. В заявлении World сказано, что компания намерена использовать Orb для предоставления услуг по идентификации, поскольку эта задача будет становиться всё более актуальной по мере развития технологий искусственного интеллекта и расширения возможностей в плане имитации человека. «Сейчас перед человечеством стоит новый экзистенциальный вопрос: Как будут сосуществовать люди и ИИ», — говорится в заявлении компании. Компания World, которую возглавляет Алекс Блания (Alex Blania), продолжит работать в направлении создания устройств для сканирования радужной оболочки глаза для биометрической идентификации. Согласно имеющимся данным, в новой модели Orb используется вычислительный модуль Nvidia Jetson. Вместе с этим было объявлено о начале продаж устройств Orb, которые могут использоваться для идентификации людей в режиме онлайн. Сам же сервис идентификации людей под названием Deep Face, по заявлениям World, должен решить проблему дипфейков, созданных с помощью ИИ, а также предложит «новый мощный способ борьбы с мошенничеством». В рамках мероприятия, посвящённому ребрендингу и презентации нового устройства, было объявлено, что стартап подарит Orb всем присутствующим. Медицинские советы ИИ-бота Microsoft Copilot могут привести к смерти, по крайней мере в 22 % случаев
13.10.2024 [18:29],
Владимир Фетисов
Не секрет, что современные чат-боты на базе искусственного интеллекта, такие как Microsoft Copilot, далеки от идеала и полностью доверять их советам не стоит. Это подтвердили исследователи из Германии и Бельгии, которые оценили способность бота давать медицинские советы. Оказалось, что точную с научной точки зрения информацию Copilot предоставлял чуть более чем в половине случаев. Порой же его советы могли нанести серьёзный ущерб здоровью человека или даже привести к смерти. 
Источник изображения: Windows Central В ходе эксперимента исследователи предложили Copilot дать ответы на 10 самых популярных вопросов, которые задают жители США о популярных лекарственных средствах и медикаментах. В общей сложности было получено 500 ответов, которые оценивались по точности и полноте, а также другим критериям. Результаты оказались не слишком обнадёживающими. «Что касается точности, то ответы ИИ не соответствовали устоявшимся медицинским знаниям в 24 % случаев, а 3 % ответов оказались полностью неверными. Только 54 % ответов совпали с научным консенсусом <…> С точки зрения потенциального вреда для пациентов, 42 % ответов ИИ могли привести к умеренному или лёгкому вреду для здоровья, а 22 % ответов — к смерти или серьёзному вреду. Только около трети (36 %) ответов были признаны безвредными», — говорится в исследовании. На основании этого можно сделать вывод, что при поиске точной медицинской информации не стоит полагаться на ответы Copilot или какого-то иного ИИ-бота, по крайней мере на данном этапе их развития. Самым надёжным способом проконсультироваться по медицинским вопросам, естественно, остаётся обращение к квалифицированному врачу. OpenAI открыла речевой ИИ из ChatGPT для сторонних разработчиков — ждём вала говорящих приложений
02.10.2024 [17:53],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI представила новые возможности для упрощения процесса создания приложений на основе искусственного интеллекта. Теперь разработчики могут задействовать работающий в режиме онлайн инструмент для создания голосовых программных решений на базе ИИ, используя единый набор инструкций. 
Источник изображения: OpenAI Большую часть дохода OpenAI получает от предприятий, которые используют нейросети компании для создания собственных ИИ-приложений. Поэтому расширение возможностей по созданию таких продуктов является вполне оправданным шагом на фоне обостряющейся борьбы в сфере ИИ с такими компаниями, как Google, которая внедряет в свои продукты алгоритмы, способные обрабатывать разные типы информации, включая текст, изображения и видео. Процесс создания голосовых помощников требует от разработчиков прохождения как минимум трёх этапов: преобразование аудио в текст, обработка запроса и генерация текстового ответа на него, а также преобразование полученного ответа в аудио. В рамках внедрения новых возможностей по созданию голосовых ИИ-приложений OpenAI представила инструмент тонкой настройки больших языковых моделей после завершения этапа обучения. Такой подход позволит повысить качество ответов, которые генерируют создаваемые разработчиками алгоритмы в ответы на запросы в текстовом формате и с использованием изображений. Этап точной настройки может сопровождаться обратной связью от людей, которые проводят оценку того, насколько качественные ответы даёт алгоритм. В OpenAI считают, что использование изображений для точной настройки моделей даст разработчикам более широкие возможности для повышения качества понимания ИИ-алгоритмами того, что демонстрируется на изображениях. Созданные таким образом приложения могут выступать, например, в качестве расширенного поиска по визуальным элементам. В дополнение к этому OpenAI представила инструмент, который позволит меньшим ИИ-моделям учиться на более крупных моделях, а также «Быстрое кэширование», которое существенно сократит затраты на разработку благодаря повторному использованию фрагментов текста, ранее уже обработанных алгоритмом. Все представленные нововведения уже тестируются с привлечением ограниченного числа клиентов OpenAI. Google потратила $2,7 млрд, чтобы вернуть бывшего сотрудника
26.09.2024 [16:23],
Владимир Фетисов
Google заплатила $2,7 млрд за лицензии на технологии ИИ-стартапа Character AI, который в 2021 году создал бывший сотрудник IT-гиганта Ноам Шазир (Noam Shazeer). По данным источника, главной целью Google было возвращение в компанию IT-гения, прославившегося исследованиями в сфере искусственного интеллекта. В настоящее время Шазир является вице-президентом Google и работает над развитием ИИ-алгоритмов компании, таких как Gemini. 
Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com В сообщении сказано, что именно ради возвращения Шазира Google дала согласие на выплату огромного лицензионного сбора. По данным осведомлённого источника, Шазир заработал сотни миллионов долларов на своей доле в стартапе Character AI. Отмечается, что выплаченная Google сумма является необычно большой для основателя, который не продал свою компанию и не вывел её на биржу. Ноам Шазир работал в Google с 2000 года. В 2017 году он вместе с группой других авторов опубликовал статью под названием «Внимание — это всё, что вам нужно», которая стала основой для технологии генеративных нейросетей. Позднее он вместе с коллегами создал чат-бота Meena и предсказал, что в скором будущем чат-ботом сможет заменить поисковую систему Google и принесёт триллионы долларов дохода. Google отказалась от публичного запуска чат-бота, и в 2021 году Шазир покинул компанию, обвинив её в бюрократической волоките при интеграции технологий в пользовательские продукты. Позднее он создал стартап Character AI, который через два года привлёк $150 млн инвестиций и был оценён в 1 млрд. На фоне конкуренции с OpenAI и Microsoft Шазир пытался привлечь для своего стартапа больше средств и в конечном счёте сумел договориться с Alphabet, материнской компанией Google. В результате сделки Шазир и ещё несколько десятков сотрудников Character AI перешли в Google. В «Яндекс Браузере» появился ИИ-редактор текста и другие функции на базе YandexGPT
20.09.2024 [15:08],
Владимир Фетисов
Разработчики из «Яндекса» продолжают улучшать свой фирменный браузер. На этот раз они добавили в «Яндекс Браузер» несколько инструментов на базе YandexGPT, которые предназначены для повышения продуктивности. Они помогут быстрее справляться с повседневными задачами, связанными с контентом, без необходимости использования сторонних сервисов и приложений. 
Источник изображений: «Яндекс» Алгоритмы в текстовом редакторе помогут генерировать тексты с нуля и улучшать уже готовые, например, исправляя ошибки, переписывая в определённом стиле или формате. В дополнение к этому в «Яндекс Браузере» появился переводчик с YandexGPT, использующий лексику в зависимости от предметной области текста. Ещё одним нововведением стала функция краткого пересказа текстов, которая поддерживает работу с файлами в форматах PDF, DOCX и TXT. Все новые функции доступны в одном интерфейсе, перейти к которому можно нажатием соответствующей кнопки под поисковой строкой на главной странице браузера.  Редактор с YandexGPT делает возможным не только генерацию текстов, но также позволяет редактировать и менять стиль готовых текстов. Для его запуска предусмотрена кнопка «Редактировать», которая располагается рядом с любым сайтом в «Яндекс Браузере». Для изменения текста можно задействовать встроенные команды, такие как «Более формально» или «Простыми словами», или делать это посредством команд в окне чата. Реализована поддержка русского и английского языков, а также возможность переключаться при работе с текстом со смартфона на ПК.  Вместе с этим в браузере появилась бета-версия обновлённого переводчика на базе YandexGPT. Этот инструмент теперь может различать предметную область текста и использовать соответствующую лексику. К примеру, для научной статьи переводчик подберёт специальные термины, а для кулинарного блога — общеупотребительные. Переводчик понимает более 100 языков, а также может работать с произвольными текстами, изображениями и ссылками на сайты. Начать взаимодействие с переводчиком можно, нажав соответствующую кнопку под поисковой строкой на главной странице браузера.  В дополнение к этому разработчики добавили функцию пересказа загруженных текстов любой длины. Этот инструмент может обрабатывать научные трактаты, объёмные художественные романы и др. В десктопной версии браузера функция доступна не только для текстов и видео, но и для документов в разных форматах. Поддерживается два режима пересказа: краткий и подробный. Во втором случае будут сохранены все ключевые детали из оригинала. При необходимости получившийся пересказ можно разбить на смысловые главы с подзаголовками для более удобного ориентирования в тексте. Разработчики из «Яндекса» интегрировали нейросети нового поколения в свой браузер в феврале этого года. Благодаря этому пользователям стали доступны полезные функции для взаимодействия с текстами, генерации изображений, перевода на русский видео с восьми языков и др. «Яндекс» создал ИИ-помощника для генерации программного кода
12.09.2024 [14:03],
Владимир Фетисов
Компания «Яндекс» подала в Роспатент заявку на регистрацию товарного знака Yandex Code Assistant, в числе регистрируемых классов и услуг — программное обеспечение и средства совместной работы над программным кодом. В «Яндексе» подтвердили разработку сервиса для генерации кода на базе искусственного интеллекта, добавив, что он будет доступен «бесплатно в режиме тестирования» на облачной платформе Yandex Cloud. 
Источник изображения: geralt/Pixabay «Яндекс» и «Сбер», у которых есть собственные большие языковые модели (LLM), больше года работают над созданием инструментов автоматического дополнения программного кода. Разработка таких продуктов началась вскоре после появления сервиса GitHub Copilot, который в 2021 году создала Microsoft на основе технологий компании OpenAI. Этот сервис недоступен в России, а взаимодействие с ним осуществляется в рамках платной подписки. Осенью прошлого года «Сбер» запустил сервис GigaCode, а летом этого года собственную интегрированную среду разработки GigaIDE. По данным источника, за несколько месяцев с момента запуска ИИ-помощника GigaCode его установили более 20 тыс. пользователей. Что касается Yandex Code Assistant, то он будет совместим с популярными редакторами программного кода, сообщил директор по продукту Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Он также добавил, что этот и другие инструменты станут частью «платформы для создания, развёртывания и сопровождения цифровых продуктов». В компании не уточнили, планируется ли создание собственной интегрированной среды разработки, а также, какие именно сервисы станут частью платформы. По данным источника, «Яндекс», помимо Code Assistant, работает над созданием инструментов Code Review для проверки и анализа кода, а также Auto Documentation для автоматической аннотации кода. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
