Сегодня 11 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → робототехника
Быстрый переход

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Одним из главных итогов прошедших в августе в Китае Всемирных игр роботов стало достижение в сфере лёгкой атлетики. Человекоподобные роботы китайской разработки смогли пробежать стометровую дистанцию быстрее действующего мирового рекордсмена Усэйна Болта. Агентство Reuters поделилось впечатлениями разработчиков робота, позволившего добиться такого результата в забеге на 100 метров.

 Источник изображения: X-Humanoid

Источник изображения: X-Humanoid

По данным источника, робот TianGong Ultra, который установил новый рекорд на стометровой дистанции, и хорошо выступивший на дистанции 400 метров более компактный робот Omni были разработаны в пекинском центре X-Humanoid, который располагается в 17-этажном здании и специализируется на разработке роботов различного назначения, аппаратных компонентов для них, а также связанного программного обеспечения на базе ИИ.

По словам представителей X-Humanoid, именно совершенствование управляющих программ с помощью ИИ позволило добиться рекордных результатов в забегах роботов. Использованные прототипы роботов не отличаются высокой надёжностью и отличаются по характеристикам друг от друга, поэтому программное обеспечение приходится буквально подгонять под каждый конкретный экземпляр. Большим прорывом создатели робота-рекордсмена считают его способность достигать скорости свыше 10 м/с, после чего прогресс несколько ускорился. Робот Ultra, который использовался на 100-метровой дистанции, оказался способен набирать скорость 17 м/с, что при массе на уровне 75 кг создавало определённые трудности с торможением. Фактически, команда разработчиков не успела отработать данный манёвр к моменту проведения соревнований, а потому несущийся с впечатляющей скоростью робот вместе со своими соперниками просто врезался в огромный мягкий мат, который был расположен за финишной чертой.

На соревнования пришлось привезти несколько экземпляров роботов, поскольку порой им требовались запчасти в результате полученных на тренировках повреждений — роботы буквально ломали себе руки и ноги. Доводить управляющие программы приходилось в несколько этапов. В предварительном забеге Ultra показал результат 9,39 секунды на дистанции 100 метров, в полуфинале улучшил его до 8,86 секунды, а в финале пробежал дистанцию за 8,64 секунды. Все эти ступени требовали напряжённой настройки программного обеспечения и бессонных ночей технической команды, которая готовила роботов к забегу.

Будущие версии роботов X-Humanoid, по словам представителей центра, должны стать легче и безопаснее, они также научатся более эффективно тормозить после бега. В реальных ситуациях их планируется применять при осмотре технических сооружений и спасательных операциях, логистике и разного рода сервисной деятельности. Роботы учатся стабильно передвигаться по поверхности разного качества, но главная задача, которую создателям предстоит решить на этапе подготовки к массовому производству — добиться стабильности и надёжности роботов, чтобы им можно было доверить автономное выполнение различных задач.

Xpeng продемонстрировала первого человекоподобного робота Iron, собранного на новой линии, которая будет запущена до конца года

Китайская компания Xpeng демонстрирует приличный набор амбиций, стараясь не только производить электромобили, но и летающие такси, а также человекоподобных роботов Iron. Их серийное производство должно начаться до конца текущего года, и в этом месяце компания продемонстрировала предприятие, на котором буде осуществляться такая активность. Публике был продемонстрирован первый образец робота местной сборки.

 Источник изображения: XPeng

Источник изображения: Xpeng

По сути, церемония была посвящена завершению строительства специализированного предприятия Xpeng по сборке человекоподобных роботов, но само по себе их массовое производство ещё не запущено. После настройки всех этапов процесса, компания надеется приступить к серийной сборке роботов Iron до конца текущего года. Первые партии роботов будут применяться внутри компании и фирменных автосалонах, а к продаже Iron внешним клиентам, включая зарубежных, компания рассчитывает приступить в 2027 году.

На данном сборочном предприятии автоматизировано более 80 % операций, но его производственные мощности пока не разглашаются, как и цена самих роботов Iron. В рамках церемонии открытия нового предприятия первый собранный на нём экземпляр женоподобного робота изящно продефилировал по территории цеха к представительной аудитории, а глава Xpeng Хэ Сяопэн (He Xiaopeng) лично его встретил, повесил на шею роботу памятный беджик и даже приобнял в процессе последовавшей фотосессии. Представителями компании было сказано много громких слов о перспективах внедрения роботов в разные сферы жизни общества и даже превращения их в членов семей. Впрочем, подобная трансформация будет растянута на период от десяти до пятидесяти лет, как считают в Xpeng.

Линии по сборке человекоподобных роботов Iron компании пришлось разрабатывать с нуля, в развитии производства приоритетом для Xpeng станут скорость и масштабы сборки. Эти роботы были представлены ещё в ноябре 2025 года, их «мозгом» являются три процессора Turing AI собственной разработки, которые позволяют обрабатывать задачи ИИ локально даже в условиях отсутствия связи с удалённым сервером. Кинематика робота позволяет обеспечить 76 степеней свободы для всего тела и по 21 степени свободы в каждой из рук. Внешняя гибкая оболочка имеет сетчатую структуру, позволяя сочетать безопасность взаимодействия с человеком и привычную для людей эстетику восприятия.

По прогнозам Xpeng, выпускать роботов будет выгоднее, чем электромобили — в удельном выражении с каждой проданной единицы продукции, по крайней мере. Как уже отмечалось, на рынок Китая и других стран человекоподобные роботы Iron поступят только в следующем году, но благодаря демонстрации готовности предприятия по их сборке компания доказывает свою способность приступить к их массовому производству до конца текущего года, как и планировалось.

В Китае разработан четвероногий робот-поводырь для незрячих людей

Люди преуспели в создании роботизированных собак едва ли не раньше, чем научились разрабатывать дееспособных в плане моторики андроидов, но основные сферы применения первых до сих пор выглядели как-то не очень серьёзно. Китайский научно-исследовательский институт Чжиюань из Ханчжоу продемонстрировал применение робопса в качестве поводыря для незрячих людей, тем самым открыв ещё одну полезную сферу применения таких роботов.

 Источник изображения: South China Morning Post

Источник изображения: South China Morning Post

Разработка получила обозначение Xiaoyuan, её впервые продемонстрировали на выставке в Пекине, посвящённой средствам реабилитации и ухода за людьми с ограниченными возможностями. Плавности хода роботу добавляют колёса, которые установлены на всех четырёх лапах, но последними он может полноценно пользоваться, поднимаясь и спускаясь по лестницам и уклонам достаточно плавно, чтобы не доставлять дискомфорта незрячему человеку, которого сопровождает. Кроме того, колёсный ход позволяет снизить уровень шума от работы исполнительных механизмов робота, тем самым не создавая дополнительных помех для человека, привыкшего ориентироваться в пространстве на слух.

Робот, помимо прочего, способен обнаруживать препятствия, находящиеся на уровне выше пояса человека типа низко расположенных веток деревьев, которые нельзя распознать с помощью трости или других традиционных методов. Точность позиционирования при построении маршрутов с помощью штатной системы навигации робота-поводыря измеряется 30 сантиметрами. Внутри помещений робот успешно определяет 99 % препятствий, на открытом пространстве показатель несколько ухудшается до 96 %. Помимо доступа к цифровым картам местности, робот располагает информацией о наличии в конкретных зданиях пандусов и других конструктивных решений, облегчающих доступ людям с ограниченными возможностями. Он также может обратиться за помощью к одному из добровольцев, находящихся в непосредственной близости, которые оставили свои контакты в соответствующей базе данных.

Для Китая данная разработка весьма актуальна, поскольку в стране сейчас находится более 17 млн жителей с нарушениями зрительной функции, а количество обученных собак-поводырей ограничено четырьмя сотнями. На обучение одной собаки уходит около года времени, а получить её в пользование можно за $29 776. Робот-поводырь в этой ситуации может стать хорошей альтернативой. Их испытания с участием незрячих добровольцев уже начались в нескольких регионах КНР.

OpenAI взялась за создание собственного робота — Альтман уверен, что однажды такой будет у каждого

Генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) в ходе подкаста Sources, как поясняет Forbes, публично признался в разработке его стартапом OpenAI человекоподобного робота, а после добавил, что одним этим форм-фактором компания не ограничится. По его словам, у каждого человека должен появиться собственный робот.

 Источник изображения: Unsplash, Aideal Hwa

Источник изображения: Unsplash, Aideal Hwa

«Я думаю, что всё это имеет меньшее значение по сравнению с формированием мозга, который позволяет роботу работать», — подчеркнул Альтман важность разработки программного обеспечения для человекоподобных роботов. В сфере робототехники в последние годы появились компании, которые преуспели как в создании непосредственно механических и электронных решений, так и в разработке управляющего ПО, но эти виды прогресса редко сочетаются в одной компании. Непосредственно OpenAI вложила в Figure в 2024 году, когда этот разработчик человекоподобных роботов привлёк $675 млн на своё развитие. Годом позже Figure сама отказалась от технического сотрудничества с OpenAI, чтобы сосредоточиться на собственных разработках.

Альтман необходимость создания человекоподобных роботов объясняет достаточно просто: «Этот мир большей частью создан для людей. Поэтому если вы думаете о возможности открыть дверь, печатать текст на компьютере или управлять каким-то оборудованием, прибираться на кухне и делать всё прочее, мы условно построили этот мир для людей, и я хочу быть уверенным в том, что мы продолжим это делать. По этой причине соответствие этому форм-фактору является хорошей тенденцией».

Отвечая на вопрос о неизбежности повсеместного распространения роботов в быту, глава OpenAI высказался довольно осторожно: «Я не думаю, что это самая важная вещь, которую нужно реализовать первым делом. Но да, когда-нибудь, я думаю, у каждого из нас будет персональный робот». В этом убеждении, кстати, Альтман сходится во мнении со своим давним оппонентом Илоном Маском (Elon Musk), который полон решимости наводнить рынок человекоподобными роботами. По его словам, уже через десять лет на нашей планете будет эксплуатироваться около миллиарда роботов.

Масштабировать их производство не так просто, как показывает пример той же Tesla, которая обещала выпустить около 10 000 человекоподобных роботов ещё в 2025 году, но по факту приступила к их штучной сборке только в прошлом месяце. Цепочки поставок по компонентам для роботов сконцентрированы в Китае, а выпуск человекоподобных роботов без опоры на них поднимает себестоимость с $46 000 до $131 000, по оценкам OpenMind.

Как отмечает источник, OpenAI занималась разработкой роботов ещё несколько лет назад, но к 2021 году свернула профильный проект, поскольку не могла получать достаточно данных для их эффективного обучения. Парадокс заключается в том, что для обучения роботов нужно эксплуатировать большое количество роботов, чтобы накапливать необходимый опыт и данные. Компании с вертикальной интеграцией здесь оказываются в выигрыше. По этой причине Figure в 2025 году решила отказаться от заимствования ПО для роботов у OpenAI, поскольку разработать собственные ИИ-модели для этих задач было бы правильнее и полезнее. Аналогичным образом нельзя заимствовать и аппаратные компоненты для создания роботов, как признались представители Figure.

Перечень вакансий в сфере робототехники на сайте OpenAI говорит о том, что компания намерена самостоятельно разрабатывать и аппаратное обеспечение для человекоподобных роботов. Лишь производство может быть поручено подрядчикам, а ключевые ноу-хау компания желает сосредоточить в своих руках. При этом руководство OpenAI не даёт никаких намёков на сроки появления своих роботов на рынке, тогда как конкуренты не стоят на месте, особенно китайские. Не исключено, что эта конкурентная гонка окажется не по зубам создателю ChatGPT.

Всё лучшее — детям: глава Nvidia поручил своим дочери и сыну руководство проектами в сфере робототехники

Пока власти США рассматривают возможность запрета на импорт роботов китайского производства, американская компания Nvidia активно сотрудничает с местными разработчиками, снабжая их не только аппаратным, но и программным обеспечением. Дети основателя Nvidia принимают активное участие в этом процессе.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Об этом решило напомнить издание The Wall Street Journal, отдельно сообщив, что связанный с «физическим ИИ» бизнес приносит Nvidia около $10 млрд ежегодной выручки. По словам генерального директора и основателя Дженсена Хуанга (Jensen Huang), в последующие десять лет выручка Nvidia на этом направлении вырастет в десять раз. Помимо специализированных чипов типа Thor, которые используются ведущими китайскими производителями человекоподобных роботов вроде Unitree, американская компания снабжает их и программным обеспечением для разработки прикладных ИИ-моделей. Последние предлагаются с открытыми весами, что сильно упрощает доступ разработчиков к такому программному обеспечению.

Как отмечает источник, дети Хуанга активно вовлечены в продвижение продукции и услуг компании своего отца в сегменте робототехники. Дочь Мэдисон (на фото выше) возглавляет службу маркетинга на данном направлении, а сын Спенсер (на фото ниже) руководит разработкой продукции и уже выступает с докладами на профильных отраслевых мероприятиях. В уходящем месяце Мэдисон Хуанг не только посетила предприятие LG Electronics в Южной Корее, но и побывала на Всемирной выставке роботов в Пекине, где была замечена возле стендов китайских компаний, использующих платформу Nvidia в своих разработках. В Китае сейчас производится около 90 % всех человекоподобных роботов, поэтому Nvidia не может себе позволить игнорировать потребности местного рынка. Китайские власти стремятся к самодостаточности местной робототехнической промышленности, но в плане компонентов и управляющего ПО китайские производители роботов пока сильно зависят от Nvidia. По меньшей мере, всё это требуется на этапе разработки и обучения роботов.

В лабораториях Nvidia в Китае и США имеются образцы человекоподобных роботов китайского производства, они используются для проведения экспериментов. Nvidia публикует научные работы китайских исследователей в сфере робототехники и привлекает их к сотрудничеству. Попутно расширяется штат специалистов Nvidia в Китае, которые занимаются темой робототехники и автопилота на транспорте. В июле Дженсен Хуанг признался, что автопилот станет первой сферой применения робототехники, которая окажет существенное влияние на рынок и будет обладать серьёзным экономическим потенциалом.

Китайские роботы овладели кунг-фу, но оказались бесполезны на заводах — их навыки никому не нужны

Впечатляющая демонстрация танцев и кунг-фу человекообразными роботами в Китае оказалась своего рода фикцией. Своё главное предназначение — замену людского труда на заводах и фабриках — выполнить они пока не могут. Это показала работа специализированного центра в Лючжоу, где роботов учат навыкам трудиться в различных производственных условиях. По факту приобретённые роботами навыки находятся на плачевном уровне и не интересуют работодателей.

 Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

У Китая кровный интерес в фабричном труде роботов. В стране обозначилась чёткая тенденция к сокращению и старению населения. Впервые за столетия рождаемость упала ниже уровня смертности. Экономический феномен Китая так долго опирался на избыточную рабочую силу, что власти планировали переложить его сохранение на плечи человекоподобных роботов. Сделанные по подобию человека роботы должны были с минимальными усилиями воспринять «человеческий интерфейс» управления станками и техникой, чего на практике пока не происходит. По крайней мере, если говорить об эффективности труда, приближающейся к людской.

Весной представители информагентства Reuters посетили тренировочный центр в Лючжоу, для которого с прошлого года компания UBTech поставила человекоподобных роботов и оборудование на сумму порядка $18 млн. Центр должен был создавать и обучать роботов навыкам работы. Для этого люди-тренеры носили на себе множество датчиков и с помощью обратной связи с роботами своим примером показывали производственные операции. По замыслу организаторов, центр должен был продавать навыки заинтересованным компаниям.

Быстро выяснилось, что даже простые операции требуют большого количества повторений: от 50 до 300. Обучение оказывается высоким по затратам и пока не обещает окупаемость. Сейчас это выглядит как сомнительные и немалые инвестиции в технологию, которая поглощает колоссальные средства без чёткого плана приносить прибыль.

Китай, безусловно, стал технологическим лидером в разработке и производстве человекоподобных роботов. Но оказалось, что они легко учатся танцевать и демонстрировать приёмы кунг-фу, но практически не готовы занять места людей у станков, на кухнях и в окопах. Может, коллеги из Reuters просто завидуют? С другой стороны, похожая ситуация в сфере электротранспорта и солнечной энергетике — эти технологии тоже опережают своё эффективное применение. Создаётся впечатление, что у китайских властей сложности с планированием, либо технологии настолько опережают полёт мысли, что контролировать их — это пустая трата сил.

Китайский производитель роботов Unitree потерял половину стоимости за неделю

Акции китайского производителя человекоподобных роботов Unitree упали на 45 % с момента их дебюта на Шанхайской бирже на прошлой неделе, вызвав опасения по поводу спекулятивных излишеств, недостатков в системе IPO и рисков для розничных инвесторов, пишет Reuters.

 Источник изображения: Unitree Robotics

Источник изображения: Unitree Robotics

Акции Unitree взлетели на 460 % выше цены IPO в день листинга, в результате чего рыночная капитализация компании достигла $66 млрд. Ранее сообщалось, что на этапе подписки число желающих приобрести акции Unitree в 8 тыс. раз превысило предложение.

После трех последовательных дней падения, цена акций Unitree стабилизировалась во вторник, в результате чего их снижение по сравнению с прошлой средой составило 45 %.

Инвесторов привлекло IPO Unitree из-за предполагаемой государственной поддержки на фоне борьбы Китая с Соединёнными Штатами за технологическое превосходство. По словам экспертов, ускоренное размещение акций на ориентированной на технологии шанхайской бирже STAR Market также свидетельствует о поддержке компании правительством, поскольку эта площадка используется для высокотехнологичных компаний в стратегически важных отраслях китайской экономики.

«Инвесторы были увлечены нарративом о технологической революции», — отметил Дун Баочжэнь (Dong Baozhen), председатель пекинской управляющей компании Lingtong Shengtai, предупредив, что «все пузыри обречены на схлопывание».

Результаты дебюта Unitree свидетельствуют скорее о вялости китайского рынка, чем о процветании китайского технологического сектора, считают аналитики Reuters. Гао Синкунь (Gao Xingkun), управляющий фондом China Southern Asset Management Co., отметил, что в разработку роботов сейчас вкладывают большие средства, но коммерческих заказов пока не видно.

Андроид побил рекорд Усэйна Болта: в Китае стартовали Всемирные игры человекоподобных роботов

Созданные в Китае человекоподобные роботы уже продемонстрировали, что могут бегать быстрее людей. Теперь же для них наступило время более серьёзной проверки. Речь о способности упаковывать разные предметы и выполнять другие задачи, требующие точных действий, такие как подключение кабелей, наравне с человеком.

 Источник изображения: AP Photo/Achmad Ibrahim

Источник изображений: AP Photo/Achmad Ibrahim

Всемирные игры человекоподобных роботов, которые проходят в эти дни в Пекине, сочетают испытания на основе привычных видов спорта, с моделированием работы, которую машины могут выполнять на предприятиях, в ресторанах, офисах, а также в условиях чрезвычайных ситуаций. Мероприятие широко освещается китайскими СМИ и состоит из 51 дисциплины, среди которых 30 спортивных и 21 сценарное задание. Более 40 % дисциплин требуют от роботов полной автономности. В качестве технологического партнёра мероприятия выступила компания Huawei.

В субботу два робота сумели пробежать 100-метровую дистанцию быстрее мирового рекорда Усэйна Болта (Usain Bolt) — 9,58 с. Это существенно быстрее прошлогоднего результата, когда победивший робот преодолел дистанцию более чем за 20 секунд. В этот раз проблемой стало торможение: машины врезались в толстый мат, который организаторы соревнования установили в нескольких метрах за финишной линией. В беге на 400 метров та же модель робота преодолела дистанцию за 39,7 с, что быстрее действующего мирового рекорда — 43,03 с. Ещё роботам предстоит посоревноваться в перетягивании каната, тяжёлой атлетике, а также традиционных китайских видах спорта.

«Интенсивность соревнований выше, чем в прошлом году, — это предъявляет серьёзные требования к управлению аккумулятором робота и его возможностям в плане отвода тепловой энергии. Это имеет огромное значение для промышленного сектора Китая», — прокомментировал данный вопрос инвестор в сфере робототехники Сюй Цяошэн (Xu Qiaosheng).

Помимо зрелищных состязаний, более показательными могут оказаться испытания, в которых машины сталкиваются с мелкими несовершенствами реального мира, например с лежащим под неправильным углом кабелем, предметом, находящимся немного вне зоны досягаемости, или пропущенной ступенькой. Подобные тесты позволяют определить способность роботов распознавать объекты, точно позиционировать руки и корпус, прикладывать контролируемое усилие и возобновлять работу после ошибки без вмешательства человека.

Гендиректор Lumos Robotics Юй Чао (Yu Chao) заявил, что игры роботов способствуют улучшению аппаратного обеспечения и служат демонстрационной площадкой для отрасли. Однако ценность роботов в долгосрочной перспективе будет во многом зависеть от способности машин выполнять реальные задачи. «Только когда робот сможет работать в реальных условиях конечного применения, он будет иметь настоящую ценность. Просто бегать и прыгать — это не повышение эффективности», — считает Чао.

Помимо привычных спортивных дисциплин роботы будут соревноваться в зарядке электромобилей, работе в ресторанах, ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, а также в ловкости рук. В дополнение к этому запланированы соревнования по промышленной сборке и загрузке материалов, а также по подключению кабелей — это испытание зрения, механической прочности и контроля прикладываемых усилий.

Пекинский стартап Galbot, работающий в сфере робототехники, заявил о намерении провести матчи по теннису между автономными человекоподобными роботами. Это испытание пройдёт в одиночном и парном разрядах.

Tesla отодвинула электромобили ради Optimus, но массовый выпуск роботов отложили до конца 2027 года

На этой неделе Tesla провела встречу с аналитиками JPMorgan на своём старейшем автосборочном заводе в калифорнийском Фримонте, где электромобили Model S и Model X уже уступили место человекоподобным роботам Optimus с точки зрения организации производства. Правда, в серийном воплощении роботы Optimus третьего поколения сторонним заказчикам начнут поставляться в лучшем случае через год, как дал понять производитель.

 Источник изображения: Tesla

Источник изображения: Tesla

Напомним, в этом году Tesla свернула выпуск флагманских электромобилей Model X и Model S, чтобы уступить место человекоподобным роботам на предприятии в Калифорнии. Последние в перспективе начнут собираться и на крупнейшем заводе компании в столице Техаса, где расположена и новая штаб-квартира. Пропорции говорят сами за себя: если во Фримонте будет ежегодно собираться до 1 млн таких роботов, то в Остине их количество будет в десять раз больше. Заметим, что глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) ещё в прошлом году обещал вывести на рынок 5000 роботов Optimus, но на практике всё ограничилось буквально единичными экземплярами для внутреннего тестирования и обучения. Более того, главе компании пришлось признать, что эти роботы в их нынешнем виде никакой особо полезной работы на предприятии в Остине не выполняют. Ранее считалось, что здесь они смогут собирать друг друга и все выпускаемые на площадке электромобили Tesla.

Попутно участникам мероприятия представители Tesla поведали о прогрессе в разработке программного обеспечения FSD для электромобилей марки. В октябре прошлого года дебютировала версия FSD v14, а в апреле текущего года Маск называл последующую версию v14.3 «последним элементом паззла», который откроет путь к полностью автономному управлению транспортными средствами. Версия FSD v15 сейчас испытывается на автономных такси Tesla, которые перевозят пассажиров в столице Техаса, компания считает отзывы о возможностях этого ПО «воодушевляющими». Возможностей бортового оборудования поколения HW4 должно хватить для работы не только с FSD v15, но и с будущим полным автопилотом, по словам представителей компании. Впрочем, это не мешает Tesla готовить к выходу процессор AI4.5, который примерно на 10 % производительнее предшественника и обладает вдвое большим объёмом памяти.

Собственный парк роботакси Tesla начнёт активно масштабировать с конца текущего года и в начале следующего. Перед этим она должна убедиться в безопасности своих беспилотных таксомоторов, поэтому пока не торопиться наращивать их количество на линии.

Человекоподобные роботы станут массовыми в течение десяти лет, предсказал основатель Unitree

Китайская компания Unitree Robotics недавно успешно дебютировала на местной бирже, а её основатель Ван Синсин (Wang Xingxing) во время своего выступления на открывшейся в Пекине Всемирной робототехнической конференции заявил, что для достижения человекоподобными роботами массовой популярности должно пройти около десяти лет. В сфере робототехники должен случиться свой «момент ChatGPT», по его словам.

 Источник изображения: Unitree Robotics

Источник изображения: Unitree Robotics

Критерием готовности человекоподобных роботов к массовому применению на потребительском рынке, по мнению 36-летнего основателя Unitree Robotics, станет появление у них способности выполнять не менее 80 % команд, подаваемых голосом или в форме текста, при работе в незнакомой обстановке. Сейчас роботы неплохо себя демонстрируют в контролируемом окружении, но при малейшем отклонении от начальных условий они способны потеряться и не справиться с поставленной задачей. Стало быть, с точки зрения универсальности использования, такие роботы всё ещё уступают людям. Как только критерий, описанный выше, будет выполнен, рынок человекоподобных роботов ждёт экспоненциальный рост спроса.

Если свою текущую популярность Unitree заработала главным образом благодаря физическим возможностям создаваемых роботов, то теперь она должна будет сосредоточиться на совершенствовании их «мозгов». Примерно половина вырученных на IPO средств будет направлена на разработку «человекоподобного мозга» для роботов. По словам Ван Синсина, ИИ-модели в сфере робототехники пока используются не столь успешно, как в других областях, и это нужно исправлять. «Мы полным ходом движемся к моменту ChatGPT в сфере интеллекта, имеющего физическое воплощение», — заявил основатель Unitree. Прорыва в сфере разработки ПО для роботов компания рассчитывает достичь в ближайшие два или три года, но в целом на это потребуется не более десяти лет.

Если в прошлом году во всём мире было продано 18 000 человекоподобных роботов, то в этом их количество может вырасти до 60 000 штук, как полагает JPMorgan, а к концу десятилетия увеличиться до 1,75 млн. При этом более половины всех продаваемых роботов будут использоваться на территории Китая. В первой половине текущего года в КНР было выпущено более 40 000 человекообразных роботов, 97 % мирового рынка заняли китайские компании. Unitree по итогам прошлого года удалось стать крупнейшим поставщиком четвероногих роботов, а в сегменте человекоподобных она стала вторым в мире, отгрузив более 5500 экземпляров. Основатель стартапа Galbot Ван Хэ (Wang He) также считает, что в сфере совершенствования навыков человекоподобных роботов «момент ChatGPT» наступит уже в 2028 году, когда они смогут выполнять от 70 до 80 % ежедневных заданий без специализированного обучения.

Российские ИТ-гиганты внезапно ринулись в робототехнику, но делать роботов пока не собираются

В 2026 году российский рынок робототехники начал активно развиваться и на нём появилось сразу несколько крупных компаний, ранее даже не связанных с этим направлением, сообщил «Коммерсантъ». В частности, робототехнические подразделения были созданы в МТС Web Services (MWS), «Ростелекоме» и Т1.

 Источник изображения: Simon Kadula/unsplash.com

Источник изображения: Simon Kadula/unsplash.com

В MWS отметили, что отечественный рынок робототехники находится на ранней стадии развития с низкой базы и имеет заметный потенциал роста.

По словам директора проектов компании «АТК Консалтинг» Артёма Харитонова, ранняя стадия развития рынка обусловлена, в том числе, необходимостью большего объёма отечественных технологий для изготовления комплектующих — микропроцессоров, контроллеров и так далее, — которые сейчас проще купить за рубежом. В связи с этим бизнес склоняется к промежуточной модели — роли интегратора зарубежной физической технологии и собственного программного обеспечения на производственных площадках клиента.

«По статистике, 80 % промышленной робототехники внедряется посредством интеграторов и только 20 % — силами самих компаний, но речь тут идёт, как правило, о крупных компаниях с большим опытом эксплуатации и внедрения промышленной робототехники», — добавил директор практики стратегического и операционного консалтинга Kept Николай Чернецов. Он отметил, что всё чаще используется гибридная модель взаимодействия с конечными потребителями: «Вместо разовых инвестиций — платёж за сервис, Robotics-as-a-Service (RaaS), по сути, аутсорсинг производственных задач интегратором роботизированных решений». Это позволяет ускорить внедрение роботизированных решений за счёт «быстрой обратной связи со стороны потребителей и при этом обеспечивать более интересные условия, чем зарубежные конкуренты».

Модель RaaS предполагает аренду клиентом роботов и программного обеспечения по подписке. При этом поставщик берет на себя обслуживание, ремонт, обновление ПО и техподдержку.

По оценкам эксперта, в России около 120 интеграторов. «Один интегратор может внедрять до 25 единиц роботов в год — это значит, что все российские интеграторы вместе смогут внедрить не более 3 тыс. роботов в год. При этом для выполнения государственной цели по вхождению в топ-25 стран по плотности роботизации нужно внедрять в среднем 15 тыс. роботов в год. Разница между 3 тыс. и 15 тыс. и есть потенциальный рынок для интеграторов», — утверждает он.

При этом российские компании пока не собираются осваивать производство «железа», планируя сосредоточиться на разработке программного обеспечения для роботов. «Мы видим свою роль в создании интеллектуального программного слоя, который сможет работать с разными роботизированными платформами и помогать бизнесу быстрее внедрять роботов в конкретные процессы», — сообщили в MWS. При этом в компании видят перспективу не только в Robot-as-a-Service, но и в модели Skill-as-a-Service (навык как услуга). «Речь о воспроизводимых когнитивных навыках роботов, каждый из которых решает конкретную прикладную задачу и дает понятный коммерческий эффект. Оценки текущего SOM (Serviceable Obtainable Market — доступная доля рынка) для них составляют 6–8 млрд руб. и 7–10 млрд руб.», — заявил гендиректор MWS Павел Воронин. Он выделяет перспективы прежде всего Physical AI — ИИ, встроенного в физические системы, для которого компания будет разрабатывать программный слой.

Ранее о планах по работе в сегменте RaaS заявлял президент «Ростелекома» Михаил Осеевский. По его словаам, компания уже тестирует китайских роботов на разных предприятиях, и у неё «есть подходы к использованию ИИ в роботизации».

ИТ-холдинг Т1 также не планирует заниматься производством роботов, он разрабатывает платформу для управления физическими роботами с помощью цифровых ИИ-агентов. Ранее он сообщил о партнёрстве в сфере реализации комплексных проектов роботизации с «Корпорацией робототехники». Российские производители заперты в замкнутом круге «малая серийность — высокая себестоимость — высокая цена — низкий спрос», а для конкурентоспособной цены нужна серия от 300 единиц в год, «до которой рынок пока не дорос», говорит Александр Алексеев, гендиректор «Корпорации робототехники».

Вместе с тем у отечественного рынка высокий потенциал, говорит старший менеджер практики бизнес-консультирования «ТеДо» Роман Руфов: «Прежде всего из-за низкой стартовой плотности роботизации, объективного давления со стороны кадрового дефицита и требований к производительности. Но низкая база сама по себе не гарантирует быстрого роста». По его словам, всё зависит от того, удастся ли перейти от точечных к массово воспроизводимой модели роботизации среднего промышленного бизнеса.

Стремительный прогресс человекоподобных роботов пока приносит мало пользы на практике

Ажиотаж вокруг человекоподобных роботов сложно отрицать. Их разработкой начинает заниматься всё большее количество компаний, особенно в Китае, их обучают исполнять головокружительные трюки, но с точки зрения практического применения всё не так благополучно. Даже активный рост объёмов поставок серийных человекоподобных роботов не будет сопровождаться их активным применением на практике в обозримом будущем.

 Источник изображения: UBTech Robotics

Источник изображения: UBTech Robotics

Аналитики Gasgoo считают, что истинно массовым производство таких роботов станет не ранее второй половины следующего года, тогда же можно будет говорить о масштабировании успешного пилотного применения человекоподобных роботов. По прогнозам Smart Analytics Global, по итогам текущего года мировые объёмы поставок таких роботов достигнут 60 000 штук, а к концу десятилетия вырастут до 500 000 штук. По мнению Gasgoo Automotive Research, в текущем году можно рассчитывать на более оптимистичный показатель в 100 000 человекоподобных роботов.

Важно понимать, как подчёркивают эксперты, что конечный спрос на роботов такого типа пока далёк от той структуры, которая в идеале должна сложиться в будущем. Во-первых, некоторая часть человекоподобных роботов пока приобретается самими же участниками рынка для экспериментов и обучения, а иногда и просто ради поддержания прогрессивного имиджа компаний. Во-вторых, часть роботов сейчас покупается разработчиками программного обеспечения, чтобы использовать их в своей деятельности. Наконец, определённая часть человекоподобных роботов сейчас просто используется в демонстрационных и рекламных целях, особой практической пользы своим владельцам они не приносят.

В целом, коммерческое применение находят до 90 % поставляемых сейчас человекоподобных роботов, по мнению аналитиков Gasgoo. До 35 % поставок приходятся на демонстрационные и развлекательные цели, исследовательская сфера и разработка ПО оттягивают на себя 20 % поставок. Лишь 15 % закупаемых клиентами человекоподобных роботов сейчас реально находят применение в промышленной сфере. Парадоксально, но социологические опросы говорят о главенстве этого сегмента в описании потребностей покупателей роботов, хотя на практике он пока очень скромен по своим объёмам. В промышленности, включая логистические операции, человекоподобные роботы пока в большинстве своём проходят стадию обучения и адаптации.

Для обучения роботов деятельности в конкретной среде промышленного производства требуются огромные объёмы данных и специализированное программное обеспечение, которое пока только разрабатывается. На обучение роботов простейшим операциям также уходит много времени и человеческого труда. Привлекаемые для этого данные часто оказываются очень разношёрстными и нестандартными, поэтому с ними тяжело работать специалистам. Компании ведут профильную работу разрозненно и редко обмениваются опытом, что заставляет их проделывать одну и ту же работу с самого начала.

 Источник изображения: Unitree Robotics

Источник изображения: Unitree Robotics

Кроме того, масштабировать применение роботов на производстве тоже довольно сложно, поскольку стабильностью и предсказуемостью должны обладать многие параметры. Роботы нередко отстают по времени реакции от живых рабочих, что затрудняет их применение на том же конвейере, например. К точности манипуляций тоже возникают вопросы. К тому же, разработчики роботов нередко не имеют адекватного представления об интеграции процессов в промышленности, а заказчики плохо себе представляют технические ограничения, свойственные современным роботам. Адаптация в этом случае занимает много времени и остаётся достаточно дорогой. А без внятного представления о сроках окупаемости робота интерес клиентов носит весьма ограниченный характер.

Пока действительно эффективные человекоподобные роботы остаются достаточно дорогими, но снизить ценовой порог может только переход к их массовому производству, а на это требуется время и колоссальные инвестиции. По некоторым прогнозам, лишь к 2030 году стоимость человекоподобного робота промышленного назначения опустится до диапазона от $30 000 до $40 000.

Существует и другой барьер для массового внедрения человекоподобных роботов на производстве — требования промышленной безопасности. Пока они будут соседствовать на конвейере с человеком, важно будет оберегать последнего от случайных вредоносных воздействий роботов. В безлюдной среде эта проблема бы утратила остроту, но в силу многих факторов процесс внедрения роботов в промышленности нельзя будет сразу перевести в соответствующую фазу. Это значит, что на обеспечение безопасности придётся тратить дополнительные средства и время. К тому же, озабоченность информационной безопасностью приводит к тому, что американские власти призывают запретить импорт в страну роботов китайского производства. Эта сфера также будет требовать к себе особого внимания.

Автосборочные производства с точки зрения внедрения человекоподобных роботов могут оказаться в числе передовиков. Во-первых, у систем автопилота транспортных средств и человекоподобных роботов много общего с точки зрения компонентной базы и ПО. Во-вторых, эта отрасль накопила солидных опыт в сфере автоматизации и технологические процессы здесь давно формализованы. Это упрощает переход к использованию роботов вместо рабочих. Кроме того, автомобильная промышленность обладает достаточным количеством объектов, на которых могут обучаться роботы. Она же располагает достаточным опытом для организации массового выпуска самих роботов. В целом, становление робототехнической отрасли на новом этапе не обойдётся без некоторой консолидации, но пока она демонстрирует некоторый разрыв между потенциалом и реальными возможностями, который будет планомерно устраняться. Роботам предстоит не просто исполнять заученные акробатические трюки на сцене, а стабильно работать на производстве в течение длительного периода.

Спрос на акции выходящей на биржу Unitree превысил предложение в 8000 раз

Торги акциями китайского производителя человекоподобных роботов Unitree должны начаться в Шанхае со следующей недели, а пока известны финансовые параметры IPO, которое оценило компанию в $8,9 млрд. На этапе подписки количество желающих купить акции Unitree оказалось в 8000 раз больше объёма размещения.

 Источник изображения: Unitree Robotics

Источник изображения: Unitree Robotics

Как поясняет Reuters, данная диспропорция очевидным образом иллюстрирует желание розничных инвесторов принять участие в потенциальном буме китайской робототехнической промышленности. Она развивается семимильными шагами, местные поставщики уже контролируют 97 % мирового рынка человекоподобных роботов, а Unitree является одним из лидеров, хотя и не безусловным. В IPO компании также готовы принять участие и институциональные инвесторы, поэтому розничным достанется ограниченное количество акций. При этом для последних шансы покупки акций эмитента ниже, чем в случае с большинством IPO на китайском фондовом рынке, которые происходили в этом году.

Эксперты ожидают, что курс акций Unitree после рыночного дебюта на следующей неделе вырастет кратно относительно цены размещения в $22,36 за штуку по текущему обменному курсу. Одновременно данное событие запустит процесс переоценки активов прочих производителей роботов, которые вышли на биржу или собираются это сделать. Некоторые инвесторы предполагают, что в этом сегменте может произойти и коррекция курсовой стоимости акций. В США импорт роботов китайского происхождения предлагается запретить, поэтому подобные ограничения негативно скажутся на котировках китайских производителей.

Samsung ускоряет разработку собственных человекоподобных роботов

Обладая большими компетенциями в разработке разного рода электронных устройств, южнокорейская компания Samsung Electronics решила не упускать зарождающиеся возможности в сегменте человекоподобных роботов. Её первые разработки в этой сфере уже демонстрируют превосходство над продукцией многих национальных производителей.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

По данным ресурса ZDNet, южнокорейский гигант уже много лет ведёт разработку человекоподобных роботов, не особо афишируя подобную деятельность. Соответствующая активность даже не связана с работой подразделения Rainbow Robotics, которое как раз специализируется на создании таких роботов (примеры на фото выше). Samsung располагает доступом к огромным массивам данным, поскольку имеет множество заводов в разных частях планеты, а её умные устройства продаются большими тиражами. Это позволяет компании эффективно разрабатывать управляющее программное обеспечение для роботов. У компании есть собственная ИИ-модель — Samsung Gauss.

В прошлом месяце в структуре Samsung Electronics даже появилось специализированное подразделение Robotics eXperience (RX), находящееся в прямом подчинении генеральному директору Тхэ Мун Ро (TM Roh). Для оптимизации работы с большими массивами данных Samsung собирается построить новый ЦОД в своём кампусе в Куми. Обучать роботов компания планирует с помощью данных, поступающих в ЦОД с местных предприятий компании. Ли Дон Кон (Lee Don-geon), который на прежнем месте работы в Hyundai Motor имел дело с роботами Boston Dynamics, после перехода в Samsung в прошлом месяце будет заниматься формированием стратегии компании в сфере робототехники. Всё это говорит о наличии у Samsung серьёзных амбиций в этой области. Привлекаются в Samsung и зарубежные кадры из США и Китая, которые имеют опыт создания роботов. Samsung способна сама производить для роботов батареи и полупроводниковые компоненты, что является определённым конкурентным преимуществом.

Робопсам придумали «лапки» для пружинящей походки — на них они стали бегать дальше и дольше

Инженеры Сеульского национального университета науки и технологий (Seoul National University of Science & Technology) разработали для четвероногих роботов пористые стопы, способные запасать энергию удара о землю и возвращать её при следующем шаге. Обычные пружины и амортизаторы не годились — они эффективны только при быстром шаге. Для неспешно движущегося робопса-инспектора потребовались иные механизмы рекуперации энергии.

 Источник изображения: Seoul National University of Science & Technology

Источник изображения: Seoul National University of Science & Technology

Предложенные учёными стопы для четвероногих роботов имеют форму полусферы и напечатаны из упругого полимера в виде так называемой трижды периодической минимальной поверхности (TPMS). Это непрерывная трёхмерная решётка из повторяющихся пор и перегородок, которая сочетает малую массу, управляемую жёсткость, а также способность поглощать и высвобождать накопленную механическую энергию.

Исследователи испытали три структуры — простую, гироидную и ромбовидную. Наилучшие характеристики показала ромбовидная решётка с относительной плотностью 60 %: она достаточно сильно деформировалась, запасала много энергии и теряла сравнительно мало энергии из-за внутреннего трения материала.

Одних упругих оконечностей лап оказалось недостаточно: при неправильной походке запасённая энергия рассеивается или вызывает раскачивание корпуса робота, заставляя электродвигатели дополнительно корректировать его положение. Поэтому инженеры обучили контроллер методом глубокого обучения с подкреплением. В модель включили деформацию и обратное распрямление TPMS-структуры, а функция вознаграждения поощряла такие движения, при которых работа приводов согласовывалась с накоплением и высвобождением упругой энергии в момент контакта с поверхностью.

Систему проверили на четвероногом роботе RBQ-10, сравнив новые стопы с обычными сплошными полусферическими опорами. Робот сохранил устойчивость во всём исследованном диапазоне скоростей, одновременно уменьшив среднюю мощность, потребляемую от аккумулятора. В количественном выражении это выразилось в снижении энергопотребления на 1,4–6,2 % при скорости движения от 0,4 до 1 м/с. Разработка предназначена для роботов, используемых при инспекциях, перевозке грузов и поисково-спасательных операциях, для которых увеличение времени автономной работы критически важно.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Культовый скролл-шутер Gley Lancer с Sega Mega Drive спустя 35 лет получит переосмысление для современных платформ 27 мин.
Сорванные сроки, дороговизна разработки и эксклюзивность: авторитетный инсайдер раскрыл подробности разрыва PlayStation с Кодзимой 2 ч.
«Не люблю, когда мне лезут в душу»: Meta изменила алгоритм своего чат-бота после жалоб на бестактные личные вопросы 3 ч.
Обширная метроидвания Aeterna Lucis отправит игроков предотвращать конец света и низвергать бога Хаоса — новый трейлер и дата выхода 3 ч.
OpenAI ускорит научные исследования с помощью ИИ — первый «исследователь-стажёр» появится уже в сентябре 4 ч.
«Нужно брать деньги и бежать»: власти Майами-Бич одобрили «ненавязчивую» рекламную кампанию GTA VI в городе 4 ч.
Xiaomi выпустила ИИ-модель CocktailASR-1 для распознавания речи в шумных помещениях 4 ч.
Ранний доступ в Google Play может превратиться в рассадник вредоносов 5 ч.
OpenAI научила ИИ говорить и слушать одновременно — полнодуплексная модель GPT-Live-1 доступна разработчикам 6 ч.
Google выпустила приложение Gemini для Windows 8 ч.
Утечка раскрыла дизайн компактной AR-гарнитуры Meta с кодовым названием Project Phoenix 2 ч.
Запуск 5G в России: драйверами роста станут цифровая трансформация промышленности, горнодобыча и нефтегаз 3 ч.
Два частных космических аппарата показали впечатляющую манёвренность — они сблизились на 200 м и сфотографировали друг друга 4 ч.
Из-за утечки воды в незаконном криптомайнинговом ЦОД Athlon BT в Оклахоме пришлось закрыть школы 5 ч.
На Nscale приходится львиная доля всех инвестиций в инфраструктурные компании Великобритании 5 ч.
173 проекта на 14 ГВт: спрос на ИИ ускорил рост ЦОД в Великобритании 6 ч.
Европейские цены на Nvidia GeForce RTX 5090 взлетели выше €5000 6 ч.
Советские атомные реакторы запитают финские дата-центры Google 7 ч.
Samsung разогнала рекламу складных Galaxy Z после анонса Apple iPhone Duo 7 ч.
Asus добилась «условного одобрения» на поставки своих роутеров в США 7 ч.