YouTube, вслед за Meta✴, внедрил политику по борьбе с контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Отныне пользователи платформы могут требовать удаления материалов, в которых ИИ или другие синтетические технологии имитируют их лицо или голос. Эта мера стала частью масштабной стратегии компании по ответственному применению ИИ, однако процесс удаления подобных материалов не будет автоматическим.

Источник изображения: DavidGallie / Pixabay

1 июня 2023 года видеогигант без лишнего шума ввёл кардинальные изменения в свою политику. Теперь у пользователей появился мощный инструмент защиты своей конфиденциальности — возможность запросить удаление контента, в котором ИИ или иные синтетические технологии имитируют их лицо или голос. Это не просто косметическое обновление политики компании, а серьёзное расширение инициативы по ответственному использованию ИИ, анонсированной ещё в ноябре 2022 года.

Интересно отметить, что YouTube предпочитает рассматривать подобные запросы пользователей не как жалобы на дезинформацию (например, в случае с дипфейками), а как нарушение их конфиденциальности. Согласно обновлённой справочной документации, право инициировать удаление контента получает, как правило, только сам пострадавший. Но YouTube — не бездушная машина, поэтому предусмотрены исключения для несовершеннолетних, людей без доступа к компьютеру, умерших и ряда других особых случаев.

Однако не стоит думать, что достаточно лишь пожаловаться на контент, и он моментально исчезнет. YouTube, подобно мудрому судье, оставляет за собой право взвесить все за и против. Компания рассматривает целый ряд факторов: является ли контент синтетическим или созданным с помощью ИИ, идентифицирует ли он человека и может ли он считаться пародией, сатирой или чем-то ещё, имеющим ценность и отвечающим общественным интересам.

Компания также будет оценивать, показывает ли сгенерированный ИИ материал известную личность в компрометирующих ситуациях, например, занимающейся преступной деятельностью, проявляющей насилие или неправомерно поддерживающей какого-либо политического кандидата. Последний пункт особенно актуален в преддверии ноябрьских выборов в США. Каждый случай является уникальным пазлом, который YouTube предстоит собрать, прежде чем вынести окончательный вердикт.

YouTube даёт пользователям, загрузившим спорный контент, 48 часов на его удаление. Если в течение этого времени пользователь сам удаляет материал, жалоба закрывается. В противном случае YouTube начинает собственную проверку. Компания также предупреждает пользователей, что удаление означает полное удаление видео с платформы и, в случае необходимости, удаление имени и личной информации человека из названия, описания и тегов видео. Пользователи также могут размывать лица людей в своих видео, но они не могут просто сделать видео приватным, чтобы выполнить требование, так как видео может быть возвращено в публичный доступ в любое время.

Не стоит, однако, думать, что YouTube превратился в ярого противника ИИ. Напротив, компания сама активно экспериментирует с генеративным ИИ, разрабатывая системы для суммирования комментариев (представьте, что тысячи мнений конденсируются в несколько ёмких фраз) и диалоговые системы для взаимодействия с видеоконтентом (своего рода цифровой собеседник, готовый обсудить любой ролик). Однако YouTube подчёркивает, что простая маркировка контента как созданного с помощью ИИ не защищает его от удаления, и он всё равно должен соответствовать общим правилам сообщества.

Важно отметить, что YouTube не будет автоматически наказывать создателей контента за нарушения конфиденциальности. На форуме YouTube Community представитель компании пояснил, что жалобы на нарушение конфиденциальности рассматриваются отдельно от нарушений правил сообщества и не приводят к автоматическим ограничениям для канала, нарушившего правила.

Другими словами, Руководство по конфиденциальности YouTube отличается от Правил сообщества, и некоторый контент может быть удалён с YouTube в результате запроса о защите конфиденциальности, даже если он не нарушает Правила сообщества. Хотя компания не будет применять штрафные санкции, такие как ограничение на загрузку новых видео, после удаления спорного видео, YouTube оставляет за собой право принимать меры против аккаунтов с повторяющимися нарушениями.

В стремлении снизить зависимость от зарубежных поставщиков и обойти ограничения, наложенные США, компания Huawei совместно с другими китайскими производителями микросхем начала работу над созданием передовой памяти с высокой пропускной способностью, более известной как HBM.

Huawei заключил партнёрское соглашение с местным производителем чипов Wuhan Xinxin Semiconductor Manufacturing для разработки стеков памяти HBM. Память данного типа стала критически важным компонентом вычислительной инфраструктуры, используемой в проектах искусственного интеллекта (ИИ).

По данным китайского издания South China Morning Post, в проекте также участвуют компании Jiangsu Changjiang Electronics Tech и Tongfu Microelectronics, специализирующиеся на упаковке чипов. Они начнут разработку передовой технологии Chip on Wafer on Substrate, позволяющую объединять различные типы полупроводников, таких как графические процессоры и чипы HBM, в одном корпусе.

Выход Huawei на рынок чипов HBM является очередной попыткой компании обойти технологические санкции Вашингтона. И хотя Китай все ещё находится на ранней стадии разработки чипов HBM, аналитики и отраслевые источники ожидают пристального внимания к прогрессу страны в этой сфере. Интересно, что в августе прошлого года Huawei удивила рынок, выпустив смартфон 5G на базе 7-нанометрового процессора, несмотря на существующие ограничения на доступ к технологиям — по задумке США, возможности выпускать такие чипы у Huawei быть не должно было вовсе.

В мае источники сообщали, что ChangXin Memory Technologies, крупнейший в Китае производитель DRAM, разработал образцы чипов HBM в партнёрстве с Tongfu Microelectronics. В апреле также появилась информация о планах группы китайских фирм во главе с Huawei нарастить внутреннее производство чипов HBM к 2026 году. Одновременно Wuhan Xinxin, ключевой партнёр Huawei в этом проекте, в марте объявила тендер на строительство передового производственного объекта для выпуска памяти HBM с мощностью для обработки 3 тыс. 300-мм пластин в месяц, а двумя месяцами позже компания подала заявку на публичное размещение своих акций.

Все эти события происходят на фоне растущих инвестиций Китая в полупроводниковую промышленность. Так, недавно дочерняя компания ведущего китайского производителя микросхем флэш-памяти Yangtze Memory Technologies увеличила свою капитализацию на 46 % до 8,5 млрд юаней (1,2 млрд долларов США) благодаря новым инвесторам, включая поддерживаемый государством Китайский фонд интернет-инвестиций.

Huawei и Wuhan Xinxin пока не прокомментировали информацию о сотрудничестве, но эксперты ожидают, что развитие событий в этой области может существенно повлиять на глобальный рынок полупроводников и технологий искусственного интеллекта.

Новые исследования ставят под сомнение заявления Google о возможностях больших языковых моделей моделей Gemini по обработке больших объёмов данных, показывая, что их эффективность в анализе длинных текстов и видео значительно ниже заявленной.

Источник изображения: Google

Недавние исследования выявили существенные недостатки в работе флагманских генеративных моделей искусственного интеллекта Google Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash, пишет издание TechCrunch. Google неоднократно подчёркивала способность Gemini обрабатывать огромные объёмы данных благодаря большому контекстному окну, утверждая, что модели могут анализировать документы объёмом в сотни страниц и искать информацию в видеозаписях. Однако два независимых исследования показали, что на практике эти модели справляются с такими задачами гораздо хуже.

Учёные из Массачусетского университета в Амхерсте (UMass Amherst), Института Аллена по искусственному интеллекту (Allen Institute for AI) и Принстона (Princeton University) тестировали Gemini на способность отвечать на вопросы о содержании художественных книг. Представленная для теста книга содержала около 260 000 слов (около 520 страниц). Результаты оказались неутешительными. Gemini 1.5 Pro правильно ответил только в 46,7 % случаев, а Gemini 1.5 Flash лишь в 20 % случаев. Далее усреднив результаты, выяснилось, что ни одна из моделей не смогла достичь точности ответов на вопросы выше случайной.

Маржена Карпинска (Marzena Karpinska), соавтор исследования, отметила: «Хотя такие модели, как Gemini 1.5 Pro, технически могут обрабатывать длинные контексты, мы видели много случаев, указывающих на то, что модели на самом деле не понимают содержание».

Второе исследование, проведённое учёными из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, фокусировалось на способности Gemini 1.5 Flash анализировать видеоконтент, а точнее слайды с изображениями. Результаты также оказались неудовлетворительными — из 25 изображений ИИ дал правильные ответы только в половине случаев, а при увеличении количества картинок точность ответов понизилась до 30 %, что ставит под сомнение эффективность модели в работе с мультимедийными данными.

Правда отмечается, что ни одно из исследований не прошло процесс рецензирования, и к тому же не тестировались самые последние версии моделей с контекстом в 2 миллиона токенов. Тем не менее, полученные результаты вызывают серьёзные вопросы в отношении реальных возможностей генеративных моделей ИИ в целом, и о том, насколько обоснованы маркетинговые заявления технологических гигантов.

Данные исследования появились на фоне растущего скептицизма в отношении генеративного ИИ. Так, недавние опросы международной консалтинговой компании Boston Consulting Group показали, что около половины опрошенных руководителей высшего звена не ожидают существенного повышения производительности от использования генеративного ИИ и обеспокоены возможными ошибками и проблемами с безопасностью данных.

Эксперты же призывают к разработке более объективных критериев оценки возможностей ИИ и к большему вниманию и независимой критике. Google пока не прокомментировал результаты этих исследований.

Стартап в области искусственного интеллекта Stability AI в последнее время столкнулся с растущими затратами и текучкой кадров. Сегодня компания объявила о назначении генеральным директором Према Аккараджу (Prem Akkaraju). Должность председателя правления занял крупный инвестор Шон Паркер (Sean Parker). Сообщается, что в общей сложности Stability AI удалось привлечь финансирование в размере $80 млн.

Источник изображения: stability.ai

«Компания находится в идеальном положении, чтобы возглавить реальную конвергенцию генеративного искусственного интеллекта и студийного контента», — говорится в заявлении Аккараджу, который вместе с Паркером войдёт в совет директоров.

Назначение нового руководителя Stability AI положило конец многомесячному хаосу в некогда популярном стартапе. В марте соучредитель и первый генеральный директор компании Эмад Мостак (Emad Mostaque) подал в отставку из-за ухода ключевых сотрудников и акционеров, и сокращения денежных резервов. После его увольнения ключевой инвестор Coatue Management вышел из совета директоров, но после назначения нового руководителя возобновил своё участие в инвестициях.

Кроме Coatue Management в новом раунде финансирования приняли участие такие инвесторы, как Lightspeed Venture Partners, Greycroft, миллиардер Эрик Шмидт (Eric Schmidt), а также Аккараджу и Паркер. Временные генеральные директора Шань Вонг (Shan Wong) и Кристиан Лафорте (Christian Laforte) останутся в Stability AI в качестве главного операционного директора и технического директора соответственно.

Stability AI в конце 2022 года привлекла $101 млн венчурного капитала благодаря разработанному её сотрудниками популярному ИИ-инструменту для генерации изображений Stable Diffusion. Затем компания столкнулась с целым рядом управленческих и юридических проблем, включая иск от Getty Images. В отличие от конкурирующих компаний, Stability AI долгое время не удавалось привлечь дополнительное финансирование.

Производитель смартфонов Motorola, принадлежащий китайской Lenovo Group Ltd., и Google Cloud объявили о заключении многолетнего партнёрства. Совместная деятельность компаний будет сконцентрирована на внедрении ИИ-функций Google в смартфоны Motorola, начиная с флагманской раскладушки Razr 50 Ultra.

Источник изображения: Motorola

Новый сервис Moto AI будет интегрирован во все приложения для смартфона и предоставит пользователям расширенные возможности в плане взаимодействия с устройством. Речь идёт об использовании ИИ-алгоритмов для выполнения разного рода задач, включая генерацию изображений, создание контента, поиск информации, помощь в написании электронных писем и многом другом.

«Moto AI даёт пользователям возможность интуитивно создавать контент, персонализировать своё устройство, получать искомую информацию и достигать большего за меньшее время — всё это стало возможным благодаря самому передовому искусственному интеллекту Google», — заявил Дэн Дери (Dan Dery), вице-президент Motorola по искусственному интеллекту, экосистеме и интернет-сервисам.

По данным производителя, ИИ-функции будут доступны в новых смартфонах Razr сразу с момента их запуска. Цель Motorola заключается в том, чтобы максимально глубоко и естественно интегрировать новый опыт взаимодействия с нейросетями в свои устройства, сделав процесс работы с ИИ-функции максимально простым. Компания задействовала большие языковые модели из облачного сервиса Google Cloud Vertex AI, который обеспечивает доступ к флагманской нейросети Google Gemini и генератору изображений по текстовому описанию Imagen.

Во время объявления о партнёрстве между Motorola и Google были анонсированы две ИИ-функции: Magic Canvas и Style Sync. Magic Canvas — это интегрированный в смартфон генератор изображений по текстовому описанию. Созданный с его помощью контент пользователь может тут же добавить в SMS-сообщение, мессенджер, отправить по электронной почте или просто сохранить. Style Sync позволяет изменять пользовательский интерфейс, чтобы смартфон соответствовал стилю пользователя. С помощью камеры устройство распознаёт внешний облик владельца и автоматически настраивает обои, темы и ярлыки в соответствии с внешним видом пользователя.

В Motorola заявили, что Moto AI будет учиться по мере взаимодействия с пользователями, собирать контекст для лучшего понимания привычек и поведения, чтобы повысить уровень удобства при работе со смартфоном. Новые функции первым получит Moto Razr 50 Ultra, презентация которого должна состояться в ближайшее время.

В рамках анонсов мобильных процессоров Ryzen AI 300 (Strix Point) и настольных Ryzen 9000 (Granite Ridge) компания AMD не сообщала даты старта их продаж, а лишь сказала, что они станут доступны в июле. Но теперь информацию о вероятных датах начала продаж новых Ryzen раскрыли крупные западные ретейлеры B&H и BestBuy, пишет VideoCardz.

Источник изображений: VideoCardz

Настольные процессоры Ryzen 9000 отметились на сайте американского ретейлера B&H. Согласно его данным, эти чипы можно будет заказать начиная с 31 июля.

В свою очередь, розничная сеть магазинов BestBuy указала дату старта продаж для одного из новейших ноутбуков Asus на базе процессоров Ryzen AI 300 — 15 июля. То есть за две недели до начала продаж настольных процессоров AMD на архитектуре Zen 5.

AMD заявляла, что в продаже будут доступны десятки различных устройств на базе новейших процессоров Razen AI 300. Ноутбук Asus, о котором идёт речь, возможно, станет одним из первых таких компьютеров. Следует отметить, что на недавней выставке Computex 2024 производители ноутбуков анонсировали лишь небольшое количество моделей на базе этих чипов.

По словам компании GPD, которая специализируется на портативных консолях и сверхкомпактных ноутбуках, встроенная графика Radeon 890M новейшего процессора AMD Ryzen AI HX 370 обеспечивает 36-процентную прибавку производительности в играх по сравнению с Radeon 780M. Кроме того, новинка оказывается быстрее многих популярных дискретных видеокарт.

Источник изображения: VideoCardz

В ходе недавней выставки электроники Computex 2024 китайский производитель анонсировал ноутбук под названием DUO OLED, оснащённый двумя 13,3-дюймовыми OLED-экранами. Изначально производитель сообщил, что устройство предложит процессоры Ryzen 8040U с архитектурой Zen 4 и встроенной графикой RDNA 3, вплоть до модели Ryzen 7 8840U. Однако сейчас компания подтвердила изменения в характеристиках устройства — ноутбук получит более свежий и производительный процессор Ryzen AI 9 HX 370.

Указанный процессор также был анонсирован на выставке Computex и является флагманской моделью новой серии чипов Strix Point. Ryzen AI 9 HX 370 — это 12-ядерный и 24-поточный процессор, в котором используются производительные ядра Zen 5 и энергоэффективные ядра Zen 5c. Ядра Zen 5 работают с частотой до 5,1 ГГц. Для ядер Zen 5c компания AMD пока не уточнила тактовую частоту. Также в составе процессора присутствует встроенная графика с 16 исполнительными блоками RDNA 3.5, которая работает с частотой до 2,9 ГГц.

Ryzen AI 9 HX 370 в тестах Cinebench 2024. Источник изображения: GPD

AMD не сообщала деталей о производительности чипа и его встроенной графики. Этой информацией поделилась компания GPD. Согласно её данным, одноядерная производительность Ryzen AI 9 HX 370 соответствует настольному Ryzen 9 7950X в тесте Cinebench 2024, а по многопоточной производительности новый чип превосходит настольный Ryzen 9 5950X. Результаты весьма впечатляющие.

Что касается встроенной графики Radeon 890M нового процессора, то она на 36 % быстрее в играх, чем Radeon 780M. В тесте TimeSpy «встройка» на базе RDNA 3.5 показала результат в 4221 балл, что на 31 % выше результата Radeon 780M, работающей в процессоре с TDP 72 Вт. А при TDP 54 Вт (заявленный показатель для Ryzen AI 9 HX 370 с Radeon 890M) производительность новой графики оказалась в том же тесте до 51 % выше.

Radeon 890M в тесте 3DMark Time Spy. Источник изображения: GPD

«В сравнительном тесте Time Spy результат Radeon 890M превосходит результат GeForce RTX 2050. Графика AMD Radeon 890M на новой архитектуре RDNA 3.5 с 16 исполнительными блоками и 1024 шейдерными процессорами демонстрирует 33-процентный прирост по сравнению с предыдущим поколением встроенной графики и 36-процентное превосходство в игровой производительности. Благодаря поддержке ОЗУ LPDDR5x со скоростью 7500 МТ/с пропускная способность памяти также улучшена. Результат Radeon 890M в 3DMark TimeSpy близок в мобильной GeForce RTX 3050», — говорится в заявлении GPD.

Ниже представлена сравнительная таблица производительности различной встроенной графики процессоров.

GPD отмечает, что прирост производительности встроенной графики объясняется в том числе поддержкой более скоростной оперативной памяти. Процессоры Strix Point могут работать с памятью LPDDR5-7500. О том, когда её необычный ноутбук DUO OLED будет выпущен в продажу, компания не сообщила.

Свою первую модель искусственного интеллекта для генерации видео нью-йоркский стартап Runway выпустил ещё в прошлом году, но с тех пор его работу затмили такие мощные проекты как OpenAI Sora и представленная на минувшей неделе Luma AI Dream Machine. Теперь компания решила ответить конкурентам, рассказав о новой модели Gen-3 Alpha.

Источник изображений: runwayml.com

Нейросеть Gen-3 Alpha — это, как пообещал разработчик, «первая из грядущей серии моделей, обученных Runway на новой инфраструктуре, построенной для крупномасштабного мультимодального обучения». Это будут модели ИИ, способные «представлять и моделировать широкий спектр ситуаций и взаимодействий, подобных тем, что встречаются в реальном мире».

Новая система позволяет генерировать высококачественные, детализированные, высокореалистичные видеоролики длиной 10 секунд — их отличают широкий спектр эмоций у персонажей и движущаяся камера при «съёмке». На создание 5-секундного ролика уходят 45 секунд, а 10-секундные видео появляются за 90 секунд. Общий доступ к новой модели компания пока не открыла, но в «ближайшие дни», как уточнил технический директор Runway Анастасис Германидис (Anastasis Germanidis), ей смогут пользоваться платные подписчики платформы (от $15 в месяц или от $144 в год), а затем, уже в этом году, и все остальные.

Модель Gen-3 Alpha «обучена совместно на видео и изображениях» — это «совместная работа междисциплинарной группы исследователей, инженеров и художников», но происхождение всех материалов из обучающего массива в компании не раскрыли. «У нас есть внутренняя исследовательская группа, которая осуществляет надзор за нашим обучением, и для обучения наших моделей мы применяем тщательно отобранные внутренние наборы данных», — пояснил представитель Runway.

Компания также «сотрудничает с ведущими развлекательными и медийными организациями в области создания индивидуальных версий Gen-3», что «позволит генерировать более стилистически управляемых и последовательных персонажей и поможет ориентироваться на конкретные художественные и повествовательные требования, среди прочего», рассказал разработчик. Конкретные имена не называются, но известно, что продукты Runway в своих работах использовали режиссёры таких лент как «Всё везде и сразу» (Everything, Everywhere, All at Once) и «Народный Джокер» (The People’s Joker). На сайте компании есть форма запроса, которую могут заполнить рассчитывающие на сотрудничество компании — для них разработчик подготовит собственную версию Gen-3 Alpha. Стоимость такой модели не уточняется.

Компания Stability AI представила модель искусственного интеллекта Stable Diffusion Medium, предназначенную для генерации изображений по текстовому описанию. Её старшая версия Stable Diffusion 3 была анонсирована ещё в феврале, а в апреле она заработала через API.

Источник изображений: Stability AI

Stable Diffusion Medium задумана как модель меньшего размера — очень мощная, но способная работать на потребительских видеокартах. Уменьшенный вариант Stable Diffusion 3 станет привлекательным вариантом для пользователей и организаций с ограниченными ресурсами, которым необходимо запустить высокоэффективную систему генерации изображений. Испробовать новую нейросеть пока можно через API, на сервере Stable Artisan через Discord; веса модели также доступны для некоммерческого использования на Hugging Face.

С выходом новой нейросети представленная ранее большая модель переименовывается в Stable Diffusion 3 (SD3) Large — она имеет 8 млрд параметров, тогда как у новой SD3 Medium только 2 млрд параметров, зато она может работать на домашних видеокартах, выдвигая системное требование в 5 Гбайт видеопамяти. Раньше для моделей Stable Diffusion требовались исключительно передовые модели Nvidia, но и сейчас рекомендуются всё-таки видеокарты с 16 Гбайт памяти.

При относительно скромных требованиях к ресурсам SD3 Medium предлагает широкие возможности, сопоставимые по ряду функций со старшей SD3 Large: фотореализм, типографику, понимание естественного языка и пространственного расположения элементов на изображении, высокую детализацию на мегапиксель и высокую адаптируемость с возможностью тонкой настройки.

Компания AMD не стала наделять поддержкой операционной системы Windows 10 свои новые мобильные процессоры Ryzen AI 300. На сайте компании указано, что новые чипы поддерживают только 64-битные версии операционных систем Windows 11, Red Hat Enterprise Linux и Ubuntu.

Источник изображений: AMD

С одной стороны, отказ от поддержки старой ОС выглядит вполне логичным. Процессоры Ryzen AI 300 оснащены мощным ИИ-движком (NPU), который будет ускорять работу различных ИИ-функций в Windows 11, тогда как в Windows 10 их попросту нет. Кроме того, это процессоры для ноутбуков, которые в большинстве своём поставляются с предустановленной ОС, и производители как раз предпочитают Windows 11.

С другой стороны, сама компания Microsoft собирается прекратить поддержку Windows 10 не ранее октября 2025 года, поэтому решение AMD может показаться преждевременным. Также отсутствие поддержки Windows 10 у новейшей платформы AMD несколько озадачивает — всё ещё большое число пользователей предпочитают именно её и не хотят переходить на Windows 11.

Одной из причин невысокой популярности Windows 11 стали излишне жёсткие требования к процессорам, которые с выходом обновления 24H2 станут ещё жёстче — потребуются модели с поддержкой инструкций POPCNT и SSE4.2, то есть со многими из старых чипов система работать откажется. Ещё один аргумент не в пользу Windows 11 — появление рекламы в меню «Пуск»: уже доступное необязательное обновление добавляет в меню раздел с «рекомендациями» приложений от избранных разработчиков из Microsoft Store.

Apple анонсировала Apple Intelligence (AI) — новый набор функций на базе искусственного интеллекта для iPhone, Mac и других устройств компании. Компания, которая когда-то отказывалась использовать термин «искусственный интеллект», говоря о своих ИИ-функциях, теперь предлагает улучшения на основе ИИ для всех своих платформ. Apple выступает в роли догоняющей в мире ИИ, где Google и Microsoft уже больше года вовсю внедряют ИИ-функции.

Apple заявила, что её функции искусственного интеллекта смогут делать все за пользователя в приложениях. AI сможет управлять уведомлениями, автоматически писать или обобщать текст в почте и других приложениях. Компания также утверждает, что ИИ сможет ссылаться на одно приложение, чтобы выполнить действие в другом, например, можно будет попросить iPhone воспроизвести подкаст, который вам прислал друг.

Конечно, это же Apple, поэтому она не могла не рассказать о конфиденциальности. Компания утверждает, что функции искусственного интеллекта будут обрабатываться на локально устройстве, чтобы сохранить конфиденциальность информации. Но для этого вам понадобится устройство с платформой A17 Pro или процессором серий M1, M2, M3 или M4. Среди смартфонов локально работать ИИ будет только на iPhone 15 Pro и Pro Max. Чипы M-серии используются во всех современных Mac, а также в большинстве iPad.

Также Apple введёт «семантический индекс» — ИИ будет собирать личные данные, когда они понадобятся, и использовать их во всех приложениях. Apple обещает, что эти данные будут надёжно защищены.

Apple понимает, что не все функции ИИ получится реализовать силами самих устройств, так что при необходимости искусственный интеллект будет обращаться к облаку. Apple заявляет, что запросы и данные будут отправляться в так называемое «частное облако», и эти данные никогда не будут храниться на серверах, а Apple никогда не сможет получить к ним доступ. Независимые эксперты проверят правдивость заявлений Apple, отметили в компании.

Apple рассказала, что в iOS 18 пользователи смогут разговаривать с Siri гораздо более естественно, как с живым человеком. Также Apple позволит взаимодействовать с Siri не только голосом, но и при помощи текста, набирая его вручную, что в некоторых ситуациях будет крайне полезно. Кроме того, Siri сможет выполнять гораздо больше действий по поручению пользователя. Например, настраивать расписание отправки текстовых сообщений и понимать из контекста ваших слов, какие приложения вы просите её использовать.

Но самое интересное то, что Siri получит возможность выполнять за пользователя действия в приложениях, причём не только от самой Apple, но и от сторонних разработчиков. Apple продемонстрировала, как пользователь просит Siri отредактировать изображение в приложении «Фото», на которое он смотрит в данный момент.

Более того, Siri будет понимать, что происходит на экране. Например, если вы заполняете на каком-либо сайте форму, в которой нужно ввести номер водительского удостоверения, Siri автоматически сможет найти фотографию вашего документа и извлечь соответствующий номер, чтобы заполнить поле от вашего имени. Компания назвала это «экранной осведомленностью».

Также ИИ поможет с написание текстов. Apple добавила функцию написания электронных писем и конспектирования больших текстов. Набирая сообщение в «Почте» вы можете попросить Siri дописать его за вас или изменить тон вашего текста. Компания утверждает, что подобные функции доступны во всей системе, где бы вы ни набирали текст.

Приложение «Голосовые заметки» будет поддерживать расшифровку речи в текст, а приложение «Телефон» теперь может записывать звонки и автоматически расшифровывать их. При этом собеседник будет уведомлен о том, что его речь записывается.

Ещё Apple представила Genmoji — функцию, которая будет генерировать похожие на эмодзи реакции на лету. Это будет полезно, когда вы не можете найти нужный вам смайлик, — его создаст искусственный интеллект. Кроме того, в iOS 18 появится ИИ-генератор изображений под названием Image Playground. По словам Apple, функция работает в нескольких приложениях, но у нее есть и собственное приложение, которое так и называется, Image Playground. Разработчики сторонних приложений также получат доступ к API, чтобы включить Image Playground в свои продукты.

Кроме того, Apple внедрит искусственный интеллект в приложение «Фото». Пользователи iPhone уже могут искать объекты, запечатлённые на снимках в библиотеке, но Apple говорит, что в будущем улучшит эту функцию, и вы сможете искать, например, человека, который делает упражнение «Колесо». Также добавлены функции умного редактирования фото, например, возможность стереть человека с фотографии, наподобие Magic Eraser от Google.

Наконец, в рамках презентации было объявлено, что ChatGPT-4o появится в составе iOS, macOS и iPadOS «позднее в этом году» в качестве чат-бота, к которому Siri сможет обратиться, когда не сможет выполнить вашу просьбу самостоятельно. При этом устройство сначала спросит разрешения пользователя. Apple заявила, что начнет с данного чат-бота, но в дальнейшем будет поддерживать и другие модели ИИ.

Apple Intelligence будет запущена в виде бета-версии этой осенью в iOS 18, iPadOS 18 и macOS Sequoia. Важно уточнить, что в первое время ИИ-функции будут работать только в США и будут доступны только на английском языке. В будущем Apple добавит поддержку других языков и расширит географию сервиса, но когда это будущее наступит — не уточняется.

Компания PowerColor показала на выставке Computex 2024 прототип необычной видеокарты Radeon, которая, помимо GPU, оснащена дискретным ИИ-процессором (NPU). Применённый здесь нейронный чип от Kneron обеспечивает снижение энергопотребления видеокарты во время игры, при этом не сильно сказываясь на производительности. Экономия энергопотребления с помощью NPU подтверждена тестами.

Источник изображения: VideoCardz

Согласно тестам, проведённым PowerColor, энергопотребление в игре Cyberpunk 2077 снизилось с 263,2 Вт до 205,3 Вт — экономия составила 22 %. Аналогичные результаты были продемонстрированы и в игре Final Fantasy XV. Для сравнения, встроенный режим энергосбережения AMD позволяет сэкономить только 18,5 %. Сами же PowerColor и Kneron заявляют о снижении потребления на 20 %, так что в реальности система работает даже чуть лучше.

Источник изображения: X/harukaze5719

По сообщению VideoCardz, технология работает как на программном, так и на аппаратном уровнях. NPU анализирует изображение в реальном времени, а также оперирует такими параметрами, как температура GPU и скорость вращения вентиляторов. На основе собираемых данных нейронный чип оптимизирует работу видеокарты, на лету меняя лимиты энергопотребления. Таким образом получается снизить энергопотребление без существенной потери производительности.

Заметим, что чип Kneron поддерживает два режима — ECO и Boost — переключиться между которыми можно с помощью фирменного программного обеспечения. В режиме ECO видеокарта интеллектуально определяет изменения температуры GPU и динамически регулирует скорость вращения вентилятора. В режиме Boost чип динамически регулирует энергопотребление и тепловыделение GPU, строго контролируя энергопотребление для обеспечения высокой производительности и стабильности.

Независимые тесты показали, что технология PowerColor приводит не только к падению энергопотребления, но и к снижению кадровой частоты в играх примерно на 10 % по сравнению со стандартным режимом. Так, в Final Fantasy XV кадровая частота упала со 118 FPS в режиме без оптимизации потребления со стороны NPU до 107 FPS с активным NPU. Таким образом, основная цель технологии — экономия энергии, а не увеличение быстродействия.

Отметим, что использование NPU становится популярным трендом. Например, в 2023 году Intel впервые интегрировала их в линейку ноутбуков Core Ultra и Meteor Lake для экономии заряда батарей, поскольку вычисления искусственного интеллекта сильно нагружают процессор. Для настольных ПК нейронные процессоры менее актуальны, поскольку существующие видеокарты последнего поколения способны эффективно выполнять подобные вычисления.

Пока неизвестно, когда именно PowerColor планирует выпустить видеокарты со встроенным NPU и планирует ли вовсе. Возможно, мы увидим первые модели уже в этом году. Также интересно будет посмотреть, встроит ли AMD технологию NPU в свои будущие видеокарты, которую ранее принесла в настольные компьютеры с процессорами Ryzen 8000G. Как отмечают эксперты, реализованные PowerColor с помощью NPU функции можно было бы реализовать и программными методами.

Крупнейшие компании в сфере искусственного интеллекта, базирующиеся в Калифорнии, выступили против нового законопроекта, принятого сенатом этого штата. Данный законопроект, который должен быть рассмотрен на генеральной ассамблее в августе, вводит жёсткие требования к обеспечению безопасности систем ИИ.

Источник изображения: Gerd Altmann/Pixabay

Кремниевая долина переживает серьёзный кризис в связи с предлагаемым законопроектом о безопасности искусственного интеллекта в Калифорнии. Крупнейшие игроки индустрии, включая OpenAI, Anthropic, Cohere и Meta✴, выступают против строгих норм безопасности, которые могут ограничить развитие их передовых моделей ИИ, сообщает Financial Times.

Законопроект, уже одобренный сенатом штата и ожидающий голосования в ассамблее в августе, требует от компаний гарантировать, что они не будут создавать модели ИИ с опасными возможностями, такими как разработка биологического или ядерного оружия. Кроме того, разработчики должны будут регулярно проходить проверки безопасности и внедрить «аварийный выключатель» для экстренного отключения своих моделей.

Однако многие представители технологического сектора считают, что законопроект накладывает чрезмерные ограничения и финансовое бремя на компании, особенно на небольшие стартапы. Эндрю Нг (Andrew Ng), известный исследователь в области ИИ, заявил, что эти правила «подавляют инновации» и «разжигают страх у тех, кто осмеливается внедрять новые технологии». Особенно острой критике подвергается потенциальное негативное влияние законопроекта на модели ИИ с открытым исходным кодом. Разработчики опасаются, что они могут быть привлечены к ответственности за действия злоумышленников, манипулирующих их открытыми моделями. Арун Рао (Arun Rao) из Meta✴ даже заявил, что законопроект «положит конец открытому исходному коду в Калифорнии».

Инициатором законопроекта выступил Центр безопасности искусственного интеллекта (CAIS), некоммерческая организация, связанная с движением эффективного альтруизма. Сенатор Скотт Винер (Scott Wiener), автор законопроекта, настаивает на том, что его цель — обеспечить успешное развитие ИИ при одновременном учёте рисков безопасности. Он планирует внести поправки, уточняющие сферу применения закона и снижающие потенциальную ответственность разработчиков открытых моделей.

На фоне глобальных усилий по регулированию стремительно развивающейся отрасли ИИ, калифорнийский законопроект вызывает серьёзные опасения в Кремниевой долине. Некоторые инвесторы уже получают запросы от основателей стартапов, рассматривающих возможность переезда из штата. Эксперты призывают к более целенаправленному подходу в законодательстве, ориентированному на конкретные варианты использования ИИ, а не на общее регулирование разработки моделей.

Скандал вокруг калифорнийского законопроекта отражает нарастающее напряжение между стремлением обеспечить безопасность передовых технологий и опасениями, что чрезмерное регулирование искусственного интеллекта может затормозить инновации. По мере того, как законодатели пытаются найти баланс, исход этой битвы может иметь далеко идущие последствия для будущего ИИ не только в Калифорнии, но и во всём мире.

На этой неделе состоялась ежегодная выставка Computex 2024, в рамках которой было представлено немало аппаратных и программных новинок. Одной из них стал генератор изображений AI Playground от Intel. Его основной является генеративная нейросеть, а главная особенность заключается в способности работать локально на пользовательском компьютере без подключения к облачным вычислительным мощностям.

Источник изображения: Intel

Приложение AI Playground для устройств с Windows требует наличия производительного процессора Intel Core Ultra, в составе которого есть встроенный ИИ-сопроцессор (NPU) для ускорения выполнения задач искусственного интеллекта. Также требуется наличие встроенной графики Intel Arc или дискретной видеокарты Intel с не менее чем 8 Гбайт видеопамяти.

Ещё одна особенность приложения, которое станет доступно для скачивания позднее этим летом, в том, что использовать её можно бесплатно. «Мы не рассматриваем AI Playground как замену многим замечательным проектам и приложениям на основе ИИ, но мы рассматриваем AI Playground как лёгкий способ начать работу с ИИ», — говорится в сообщении Intel.

AI Playground устанавливается на компьютер как стандартное приложение Windows. Пользовательский интерфейс выглядит достаточно простым. Для взаимодействия с разными функциями, такими как генерация или редактирование изображения, предлагается переключаться между вкладками в верхней части рабочего пространства. Для создания картинки достаточно ввести текстовое описание и запустить процесс генерации. Поддерживается возможность изменения качества и разрешения изображения, есть дополнительные опции, которые могут оказаться полезными при редактировании.

Основой приложения стала большая языковая модель Answer. Хотя возможности AI Playground на данном этапе не слишком впечатляют, недостатки может компенсировать способность приложения работать локально. Это означает, что у разработчиков продукта не будет доступа к созданному пользователями контенту и текстовым подсказкам, которые они задействовали в процессе генерации. Кроме того, приложение можно использовать бесплатно, что также будет привлекательно для пользователей, которые только начинают знакомство с ИИ-генераторами изображений.

Компания AMD почти не раскрыла подробностей о свежей графической архитектуре RDNA 3.5, на которой построена встроенная графика мобильных процессоров Ryzen AI 300. Известно, что обновлённый iGPU предлагает больше графических ядер по сравнению с графикой предыдущего поколения. Теперь первые результаты тестов RDNA 3.5 были обнаружены в базе данных бенчмарка Geekbench.

Источник изображений VideoCardz

Протестирована была встроенная графика Radeon 890M в процессоре Ryzen AI 9 HX 170. Как ранее стало известно, AMD в последний момент поменяла название новой серии мобильных процессоров на Ryzen AI 300. Этот факт подтвердился на выставке Computex 2024, на которой отметились ноутбуки, оснащённые процессорами Ryzen AI 9 HX 170 (ныне Ryzen AI 9 HX 370) и Ryzen AI 9 165 (ныне Ryzen AI 9 365).

Ryzen AI 9 HX 370 — это 12-ядерный и 24-поточный процессор, в котором используются производительные ядра Zen 5 и малые энергоэффективные ядра Zen 5c. Ядра Zen 5 работают с частотой до 5,1 ГГц. Для ядер Zen 5c компания AMD пока не заявляла тактовую частоту. Также в составе процессора присутствует встроенная графика с 16 исполнительными блоками RDNA 3.5, которая работает с частотой до 2,9 ГГц.

Запись в базе данных Geekbench не сообщает, с каким TDP работал чип во время тестирования. Однако известно, что процессор использовался в составе ноутбука ASUS ProArt A16, не оснащённого дискретной видеокартой. Напомним, что показатель энергопотребления у процессоров Ryzen AI 300 динамический и может варьироваться от 15 до 45 Вт.

В результатах теста Geekbench чипа Ryzen AI 9 HX 170 (Ryzen AI 9 HX 370) видно, что он работал не на максимальной частоте 5,1 ГГц — его скорость составила только 4,25 ГГц. Возможно, это связано с пониженным TDP или тест неправильно считал показатели.

В тесте OpenCL встроенная графика Radeon 890M показала результат в 41 995 баллов. Это на 39 % больше показателя встроенной графики Radeon 780M предыдущего поколения на архитектуре RDNA 3.