Президент Франции Эммануэль Макрон объявил о масштабных инвестициях в размере €109 млрд в развитие искусственного интеллекта (ИИ). Это решение стало ответом Франции на американский проект Stargate, предполагающий инвестиции в размере $500 млрд. Заявление было сделано в рамках третьего международного саммита по ИИ, который проходит сейчас в Париже.

Источник изображения: Copilot

По сообщению TechCrunch, основная часть средств будет направлена на строительство новых дата-центров, ориентированных на ИИ. В списке ключевых инвесторов оказались Объединённые Арабские Эмираты, на долю которых пришлось около €50 млрд, канадская компания Brookfield (€20 млрд), французский государственный инвестиционный банк Bpifrance (€10 млрд) и телекоммуникационная компания Iliad (€3 млрд). Общий объём объявленных инвестиций на данный момент составляет €83 млрд. Ожидается, что другие компании, такие как Orange и Thales, присоединятся к программе.

Макрон также затронул тему французских стартапов в области ИИ, таких как Mistral, Owkin и Wandercraft, которые перенесли свои штаб-квартиры в США. Он выразил уверенность в конкурентоспособности Европы, отметив, что такие проекты, как DeepSeek, демонстрируют возможность догнать лидеров отрасли. «Все думали, что нужно быть больше и сильнее. Но DeepSeek, использовав доступные инновации от последней модели OpenAI и адаптировав их, доказал возможность более экономичного подхода», — сказал Макрон.

Сооснователь и генеральный директор компании Mistral Артур Менш (Arthur Mensch) объявил о планах инвестировать несколько миллиардов евро в создание кластера ИИ во Франции. Напомним, Mistral — эта одна из немногих европейских компаний, разрабатывающих базовые модели ИИ, способные конкурировать с продуктами таких техногигантов, как Alibaba, Anthropic, DeepSeek, Meta✴ и OpenAI. «Мы создадим кластер, который позволит обучать ещё более эффективные системы уже через несколько месяцев», — с уверенностью заявил Менш.

Франция производит больше электроэнергии, чем потребляет, и, учитывая, что основная часть энергии вырабатывается на атомных электростанциях, страна становится привлекательным местом для размещения энергоёмких дата-центров. Подчёркивается, что, поскольку Франция также экспортирует электроэнергию в соседние страны (в 2024 году было экспортировано 90 ТВт·ч), это создаёт дополнительные возможности для привлечения иностранных инвестиций. При этом Макрон отметил, что стабильная и экологически чистая энергосистема делает Францию идеальным местом для реализации крупных проектов в области ИИ.

Французский стартап Mistral объявил о крупном обновлении своего ИИ-ассистента Le Chat. В борьбе за внимание пользователей разработчики не только значительно улучшили веб-интерфейс, добавили веб-поиск и генерацию изображений по текстовым запросам, но и только что выпустили мобильное приложение для устройств iOS и Android.

Источник изображения: Copilot

Одним из ключевых преимуществ Le Chat является скорость работы. Компания утверждает, что использует «самые быстрые на планете алгоритмы принятия решений» и её чат-бот может обрабатывать до 1000 слов в секунду. Кроме того, как пишет TechCrunch, Mistral заявляет о превосходном качестве генерируемых изображений благодаря использованию модели Flux Ultra, разработанной немецкой компанией Black Forest Labs.

Разрабатывая собственные большие языковые модели (LLM), Mistral активно выпускает модели с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, а также предлагает коммерческое использование своих флагманских версий ИИ, таких как Mistral Large и Pixtral Large, через API или облачных партнёров, включая Azure AI Studio, Amazon Bedrock и Google Vertex AI.

Что касается мобильного приложения, то его выпуск является стратегическим для компании шагом, направленным на повышение доступности и удобства использования ИИ-бота, которому можно задавать вопросы и получать ответы в формате интерактивного общения в чате.

Отмечается, что за последние месяцы Le Chat претерпел значительные улучшения, превратившись в «компетентного ИИ-помощника». Недавно была добавлена поддержка веб-поиска с указанием источников, а также возможность генерировать изображения и взаимодействовать с платформой для редактирования текста или кода. Стоит также сказать, что компания подписала соглашение с Agence France-Presse (AFP), чтобы обеспечить надёжность и достоверность информации, предоставляемой её ИИ-моделями.

Для пользователей, которым требуется больше возможностей, Mistral предлагает Pro-подписку на Le Chat стоимостью $15 в месяц. Pro-подписчики получают доступ к самой производительной модели, повышенные лимиты и улучшенную конфиденциальность.

Помимо потребительского сегмента, компания активно развивает корпоративные услуги, с возможностью развёртывания Le Chat в локальной среде с использованием пользовательских моделей (ИИ-агентов) и интерфейсов. Это особенно важно для организаций, работающих в сфере обороны или финансов, где требуется повышенный уровень безопасности и контроля над данными, что, по словам Mistral, «не представляется возможным в настоящее время с ChatGPT Enterprise или Claude Enterprise».

Boston Dynamics объявила о заключении соглашения о сотрудничестве с Институтом робототехники и искусственного интеллекта (Robotics and AI Institute), ранее известным как Институт ИИ Boston Dynamics (Boston Dynamics AI Institute), с целью обучения с подкреплением электрического человекоподобного робота Atlas.

Источник изображения: Boston Dynamics

Обе организации были основаны Марком Райбертом (Marc Raibert), бывшим профессором Массачусетского технологического института, который в течение 30 лет занимал пост генерального директора Boston Dynamics. Институт робототехники и ИИ был создан им в 2020 году. Обе организации связаны с Hyundai: корейский автопроизводитель приобрёл Boston Dynamics в 2021 году и также финансирует институт.

В рамках сотрудничества Boston Dynamics и институт сосредоточатся на обучении Atlas с подкреплением — одном из способов машинного обучения, который работает путём проб и ошибок, подобно тому, как учатся люди и животные. Обучение с подкреплением всегда было чрезвычайно трудоёмким процессом, однако создание эффективной симуляции позволило выполнять многие процессы одновременно в виртуальной среде, отметил ресурс TechCrunch.

Это один из последних совместных проектов Boston Dynamics и института. Ранее они уже работали над созданием исследовательского комплекта для обучения с подкреплением четвероногого робота Spot от Boston Dynamics. В случае с Atlas учёные займутся обучением робота навыкам «динамического бега и манипулирования тяжёлыми предметами».

Французская компания Mistral AI, основанная выходцами из Google DeepMind и Meta✴, представила компактную модель искусственного интеллекта Mistral Small 3 — она распространяется с открытым кодом и предлагает высокую производительность.

Источник изображения: Michael Dziedzic / unsplash.com

Mistral Small 3 имеет 24 млрд параметров и позиционируется как прямой конкурент более крупным моделям, в том числе Meta✴ Llama 3.3 70B и Alibaba Qwen 32B, а также как бесплатная замена закрытым системам, включая OpenAI GPT-4o mini. Разработчик уверяет, что новая модель выдаёт результаты на одном уровне с Llama 3.3 70B instruct, но работает втрое быстрее на том же оборудовании, и рассчитана она на 80 % задач генеративного ИИ.

Здесь и далее источник изображения: mistral.ai

Система создана с прицелом на локальное развёртывание — её архитектура имеет значительно меньше слоёв в сравнении с конкурирующими моделями, что сокращает время на прямой проход. Точность Mistral Small 3 в тесте MMLU составляет 81 % при задержке 150 токенов в секунду, что, как утверждает разработчик, делает её самой эффективной в своей категории. Она также может послужить основой для создания более сложных рассуждающих моделей, таких как DeepSeek R1.

Новая нейросеть прошла тестирование вслепую у сторонних подрядчиков — процедура включала более тысячи заданий на написание кода и ответов на общие вопросы. Mistral Small 3 выдала конкурентоспособные результаты в сравнении с открытыми моделями втрое большего размера, а также закрытой GPT-4o mini в испытаниях, связанных с написанием кода, решением математических задач, проверки общих знаний и выполнения инструкций.

На практике модель окажется полезной в тех случаях, когда критически важны быстрые и точные ответы — это могут быть работающие в реальном времени виртуальные помощники, ИИ-агенты и системы автоматизации рабочих процессов. Разработчик предусмотрел для пользователей возможность проводить тонкую настройку Mistral Small 3 для её специализации в определённых областях — это могут быть юридические консультации, медицинская диагностика и техническая поддержка.

В сфере медицинских услуг Mistral Small 3 способна выявлять попытки мошенничества; в медицине — направлять пациентов к нужным специалистам; в робототехнике, автопроме и на производстве — осуществлять функции управления и контроля; предусмотрены сценарии виртуального обслуживания клиентов, анализа настроений и отзывов. Её можно запустить на системе с одной видеокартой Nvidia GeForce RTX 4090 или на актуальном Apple MacBook с 32 Гбайт оперативной памяти.

Mistral Small 3 уже доступна и в ближайшее время появится на всех наиболее крупных профильных платформах — она распространяется по бесплатной и открытой лицензии Apache 2.0.

Если 2024 год стал годом клонов ChatGPT, то 2025 год обещает стать эрой рассуждающих моделей ИИ, а лидерство в этой области захватывают китайские лаборатории. На прошлой неделе много шума наделала DeepSeek со своей рассуждающей моделью R1. А на днях Moonshot AI представила мультимодальную Kimi k1.5, которая обгоняет в тестах OpenAI o1, а стоит в разы меньше. Эти модели представляют собой смену представления о «мыслительном процессе» ИИ.

Источник изображения: kimi.ai

Новые модели далеко ушли от банального пересказа Википедии. Им по силам сложные проблемы — от решения головоломок до объяснения квантовой физики. А Kimi k1.5 уже успела заработать звание «первого настоящего конкурента o1». По оценкам экспертов, Kimi k1.5 — это не просто ещё одна модель ИИ — это скачок вперёд в мультимодальном рассуждении и обучении с подкреплением. Kimi k1.5 от Moonshot AI объединяет текст, код и визуальные данные для решения сложных задач, порою в разы превосходя таких лидеров отрасли, как GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 в ключевых тестах.

Контекстное окно Kimi k1.5 на 128 тыс. токенов позволяет модели «за один подход» обрабатывать объём информации, эквивалентный солидному роману. В математических задачах модель может планировать, отражать и корректировать свои шаги на протяжении сотен токенов, имитируя решение проблемы человеком. Вместо того, чтобы повторно генерировать полные ответы, Kimi использует фрагменты предыдущих траекторий, повышая эффективность и сокращая затраты на обучение.

Источник изображений: medium.com

Традиционный подход, основанный на принципах обучения с подкреплением, предполагает использование сложных инструментов, таких как поиск по дереву Монте-Карло или сети ценностей. Команда Moonshot AI отказалась от них и создала упрощённый фреймворк на базе обучения с подкреплением, используя штраф за длину и баланс между исследованием и эксплуатацией. В результате разработчикам удалось создать модель, которая обучается быстрее и избегает «чрезмерного обдумывания» — распространённой ошибки, когда ИИ тратит вычислительные ресурсы на ненужные шаги.

Kimi k1.5 успела показать себя как мощный инструмент визуализации и одновременной работы с текстом. Модель умеет анализировать диаграммы, решать геометрические задачи и отлаживать код — в тесте MathVista модель показала точность 74,9 %, объединив текстовые подсказки с графическими диаграммами.

Исследователи Moonshot AI, вместо того чтобы полагаться на мощные, но медленные длинноцепочечные рассуждения (Long-CoT), использовали метод Long2Short («длинные-в-короткие»), добившись более лаконичных и быстрых ответов. Для этого применялись следующие методы:

• Объединение моделей путём смешивания весов длинных и коротких версий CoT.
• Выборка кратчайшего отклонения — отбор самого короткого и корректного ответа из восьми сгенерированных вариантов.
• Оптимизация DPO — обучение модели предпочтению кратких ответов без потери смысла.

Даже при прямом сравнении Kimi K1.5 оставляет GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 далеко позади. Разработчикам Moonshot AI удалось оптимизировать процесс обучения с подкреплением благодаря:

• Гибридному развёртыванию — совместному использованию ресурсов GPU для обучения и вывода.
• Частичным развёртываниям — разделению длинных траекторий на управляемые фрагменты для более эффективного обучения.
• Песочницам кода — безопасным средам для тестирования выходных данных кода, что гарантирует их надёжность.

По мнению экспертов, Kimi K1.5 — это не просто технологический прорыв, а взгляд в будущее ИИ. Объединяя обучение с подкреплением с мультимодальным рассуждением, эта модель решает задачи быстрее, умнее и эффективнее.

Санкции США против Китая направлены на сдерживание технологического развития последней из стран, но представители китайского бизнеса считают, что даже в сложных условиях расширяющихся ограничений местным разработчикам удаётся в чём-то опережать американских соперников. Такого мнения придерживаются разработчики автопилота на транспорте и роботов.

Источник изображения: Baidu

Подобный вывод представителям South China Morning Post удалось сделать по итогам общения с руководством нескольких китайских компаний на мероприятии China Conference, которое проходило на этой неделе в Гуанчжоу. Здесь расположена штаб-квартира стартапа Pony.ai, который разрабатывает системы беспилотного управления автомобилями. Вице-президент компании Энн Ши Ю (Ann Shi Yu) заявила, что преимущество Китая в данной сфере заключается в наличии более гибких и дружественных по отношению к разработчикам правил, позволяющим быстрее создавать продвинутые системы автопилота. Китайские компании имеют возможность быстрее приступать к испытаниям новых технологий, и в случае необходимости вносить необходимые изменения.

При этом китайский рынок более конкурентен по сравнению с США. Как поясняет представительница Pony.ai, если в США только Waymo располагает действующим разрешением на эксплуатацию сотен полностью автономных такси на дорогах общего пользования, то в Китае этим же занимаются сразу несколько компаний. К концу прошлого года Pony.ai эксплуатировала около 250 роботизированных такси и 190 автоматических грузовиков на территории Китая. Конкурирующая Baidu (Apollo Go) в Ухане сейчас эксплуатирует более 400 роботизированных такси. Их активность даже стала причиной недовольства, выражаемого местными таксистами, которые не выдерживают конкуренции и теряют работу.

Глава бренда робототехнической компании UBTech Майкл Там (Michael Tam) признался, что американские конкуренты типа Tesla и OpenAI опережают китайские компании в сфере разработки программного обеспечения для роботов, но разрыв не так велик, чтобы у китайских разработчиков не было шансов его наверстать. По крайней мере, китайскому стартапу DeepSeek недавно удалось доказать, что даже при наличии ограниченных ресурсов можно обучить большую языковую модель, не уступающую разработкам мировых лидеров.

Кроме того, по словам представителя UBTech, Китай опережает прочие страны мира по возможностям в сфере производства роботов. Основатель Suzhou Intelligence Technology Кин Бин (King Bing) подчеркнул, что китайским компаниям уже удалось добиться лидерства на рынке так называемых сервисных роботов, которые доставляют еду в ресторанах или отелях, а также занимаются уборкой территорий и помещений.

Pony.ai и UBTech остаются убыточными компаниями. Первая завершила первую половину прошлого года с чистыми убытками в размере $51 млн, но рассчитывает увеличить парк своих робомобилей до нескольких тысяч штук в этом году. Это позволит на операционном уровне выйти на безубыточность с точки зрения затрат на эксплуатацию одного транспортного средства. UBTech аналогичный период завершила с чистыми убытками в размере $73,6 млн, но к идее перехода к безубыточности относится философски. По словам представителей компании, в сегменте робототехники с инвестиционной точки зрения необходимо обладать огромным терпением, поскольку выход на безубыточность может потребовать 10 лет интенсивной работы. Зато терпение инвесторов в этой сфере может быть вознаграждено в будущем весьма щедро, как считают в UBTech.

Ранее Samsung уже заявляла о разработке функций на базе искусственного интеллекта Vision AI, которые появятся в новых телевизорах компании. Часть этих функций построена на базе ИИ-помощника Microsoft Copilot, но также говорилось, что вендор сотрудничает с Google над расширением возможностей Vision AI. Теперь же стало известно о сотрудничестве Samsung с OpenAI, одним из лидеров в сфере ИИ.

Источник изображения: Samsung

По сообщениям сетевых источников, Samsung планирует задействовать несколько нейросетей, включая GPT, Dall-E, Whisper и o1, для реализации разных функций в своих телевизорах. Речь идёт о чат-боте, персонализации рекомендаций по просматриваемому контенту, поддержке упрощённой многозадачности, функции перевода на разные языки в режиме онлайн, индивидуальных развлечениях и др.

Ожидается, что интеграция ИИ-функций сделает новые телевизоры Samsung более полезными, поскольку с их помощью пользователям будет проще находить подходящий контент и выполнять другие действия. К примеру, Vision AI пригодится, если пользователь хочет просмотреть фильм, похожий на тот, что он уже смотрел недавно. В дополнение к этому можно получить подробную информацию о сюжете и актёрах в интересующем фильме. Это избавит от необходимости доставать смартфон и искать нужную информацию вручную.

Google Cloud представила «новый способ для автопроизводителей использовать полезные генеративные возможности ИИ». Новый автомобильный агент ИИ от Google позволяет автопроизводителям создавать персонализированных и интуитивно понятных ИИ-помощников, которые умеют поддерживать беседу и отвечать на сложные вопросы, такие как «Есть ли поблизости итальянский ресторан?», «Какие о нём отзывы?» и «Какое там самое популярное блюдо?».

Источник изображения: techspot.com

Mercedes-Benz и Google Cloud сегодня объявили о расширении своего стратегического партнёрства с целью внедрения новых разговорных возможностей в виртуального помощника MBUX на основе ИИ-агента Google Cloud Automotive AI Agent. Созданный с использованием Gemini на основе Vertex AI, Google Cloud Automotive AI Agent специально настроен для автомобильной промышленности и напрямую взаимодействует с платформой Google Maps.

Mercedes-Benz является одним из первых автопроизводителей, внедривших автомобильного агента ИИ в свой виртуальный помощник MBUX, который появится в новом Mercedes-Benz CLA в конце этого года. По словам Google, «усовершенствованный виртуальный помощник MBUX предлагает свежую и достоверную информацию с платформы Google Maps и позволяет водителям и пассажирам использовать голосовые команды для получения персонализированной информации о точках интереса, условиях дорожного движения и многом другом за считанные секунды».

Агент Google Cloud Automotive AI Agent также позволит виртуальному помощнику MBUX обрабатывать сложные многоуровневые диалоги и запоминать разговоры, чтобы продолжить общение на ту же тему позже.

«В Mercedes-Benz мы стремимся предложить нашим клиентам исключительный цифровой опыт. Наше партнёрство с Google Cloud ещё больше улучшит навигацию в автомобиле, объединив сложные данные о местоположении с генеративным ИИ. Запущенная с новым CLA, наша навигация следующего поколения позволит водителям и пассажирам использовать голосовые команды для получения полной и персонализированной информации в течение нескольких секунд», — заявил генеральный директор Mercedes-Benz Group AG Ола Келлениус (Ola Källenius).

«Mercedes-Benz известен тем, что обеспечивает невероятный опыт вождения, и наше партнёрство принесёт передовые достижения в области искусственного интеллекта, чтобы сделать этот опыт ещё лучше. Наш новый агент Automotive AI Agent поможет водителям ориентироваться и осуществлять поиск с помощью помощников в автомобиле, поэтому эти взаимодействия будут более естественными и полезными. Это только начало того, как агентские возможности могут преобразовать автомобильную промышленность, и я рад видеть, как наше партнёрство продвигает прогресс вперёд», — полагает генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai).

Новая функция поиска и навигации Point-of-Interest с улучшенным ИИ появится в новом Mercedes-Benz CLA в конце этого года. Это будет первый автомобиль, разработанный с новой операционной системой Mercedes-Benz MB.OS. В дальнейшем планируется внедрение новых ИИ-функций в другие модели.

На рынке компьютерной техники для корпоративного использования Dell Technologies занимает в США одну из лидирующих позиций. При этом применение процессоров AMD этим производителем до сих пор ограничивалось серверным сегментом и рабочими станциями, но появление перспективных чипов Ryzen AI Pro убедило Dell начать предлагать корпоративным клиентам компьютеры на их основе.

Источник изображения: AMD

Как отмечает CRN, о начале сотрудничества с Dell в этой сфере AMD объявила на выставке CES 2025 в Лас-Вегасе, которая проходила на этой неделе. Семейство ноутбуков и настольных ПК Dell Pro, по словам представителей AMD, начнёт оснащаться представленными в прошлом году процессорами серии Ryzen AI Pro 300 и более современными моделями массового сегмента. Наличие у процессоров AMD специального блока ускорения работы с нейросетями (NPU) обеспечивает совместимость с требованиями Microsoft Copilot+ PC и позволяет реализовать ускорение локальной работы с системами искусственного интеллекта.

Процессоры AMD Ryzen AI Pro обеспечивают дополнительные функции безопасности и управления, которые востребованы в корпоративной среде. В прошлом году комплекс технологий AMD Pro Technologies обзавёлся вторым поколением сопроцессора AMD Secure Processor и функцией резервного восстановления Cloud Bare Metal Recovery. Компании AMD в третьем квартале прошлого года удалось занять рекордные для себя 23,9 % рынка x86-совместимых центральных процессоров. По словам представителей Dell, взять на вооружение новые процессоры AMD их заставил прогресс, демонстрируемый этими чипами с точки зрения поддержки современных технологий.

Похоже, что южнокорейская компания Samsung готовится запустить платную подписку для своих смартфонов с искусственным интеллектом. По данным источника, заместитель председателя Samsung Electronics Хан Чон Хи (Han Jong-hee) подтвердил, что программа AI Subscription Club, которая была запущена в декабре для некоторых видов бытовой техники компании в Южной Корее, скоро распространится на смартфоны Galaxy и готовящегося к выходу на рынок робота Ballie AI.

«Мы начнём распространять услугу подписки на смартфоны Galaxy со следующего месяца. Ballie сначала будет представлен в Корее и США, и в Корее мы планируем поставлять его по подписке», — приводит источник слова Хан Чон Хи.

Отметим, что на данный момент подписка AI Subscription Club не является обязательным условием для доступа к ИИ-функциям Galaxy AI на смартфонах и других устройствах компании. Ранее Samsung заявляла, что ИИ-функции компании останутся для пользователей бесплатными, по крайней мере до конца 2025 года. Планы относительно монетизации Galaxy AI на более длительный период не озвучивались.

В настоящее время AI Subscription Club даёт южнокорейским потребителям возможность оформить подписку с ежемесячной оплатой на свои телевизоры с искусственным интеллектом, холодильники, стиральные машины и др. Пока не ясно, выйдет программа AI Subscription Club за пределы Южной Кореи. Возможно, об этом появится больше информации на предстоящем мероприятии Galaxy Unpacked, которое состоится 22 января и будет посвящено презентации смартфонов Galaxy S25.

Компания Razer представила обновлённый ноутбук Razer Blade 16. Производитель называет его самым тонким игровым лэптопом в своём ассортименте — его толщина составляет всего 1,5 см. Новинка предлагает процессоры из серии AMD Ryzen AI и видеокарты Nvidia нового поколения Blackwell.

Источник изображений: Razer

Компания отмечает, что обновлённый Razer Blade 16 стал до 32 % тоньше моделей ноутбуков Blade предыдущего поколения. Несмотря на это, обновлённый Blade 16 получил новую клавиатуру с увеличенным до 1,5 мм (на 50 % больше) ходом клавиш. Благодаря этому клавиши приятнее нажимать при печати.

Обновлённый игровой ноутбук готов предложить в качестве основы процессоры AMD вплоть до 12-ядерного и 24-поточного Ryzen AI 9 HX 370 из серии Strix Point (четыре ядра Zen 5 и восемь Zen 5c) с частотой до 5,1 ГГц. Чип оснащён производительной встроенной графикой RDNA 3.5 с 16 исполнительными блоками, работающими на частоте до 2900 МГц. Кроме того, процессор имеет ИИ-ускоритель (NPU) XDNA 2 с производительностью 50 TOPS.

Помимо мощной встроенной графики новый Blade 16 готов предложить дискретные видеокарты Nvidia нового поколения вплоть до флагманской GeForce RTX 5090 с 24 Гбайт памяти.

Обновлённый Razer Blade 16 также получил 16-дюймовый OLED-дисплей с разрешением QHD+ и частотой обновления 240 Гц. Экран обладает сверхбыстрым откликом всего в 0,2 мс и обеспечивает кристально чистую картинку даже в динамичных сценах.

Компания заявляет, что корпус ноутбука изготовлен из цельного куска алюминия с помощью фрезеровки и подвергся анодированию для обеспечения большей устойчивости к воздействию окружающей среды. Кроме того, новинка оснащена эффективной системой охлаждения, в состав которой входит испарительная камера.

В продаже обновлённый Razer Blade 16 ожидается в первом квартале 2025 года.

Сегодня компания AMD значительно расширила линейку мобильных процессоров, представив две новые серии, дополнившие флагманскую серию Ryzen AI Max 300. Речь идёт о новых моделях серии Ryzen AI 300 на кристаллах Strix Point с ядрами Zen 5 и Zen 5c, а также о серии чипов Ryzen 200, основанных на более старом кремнии Hawk Point с ядрами Zen 4.

Источник изображений: AMD

В 2024 году AMD представила лишь два процессора семейства Strix Point — старшие Ryzen AI 9 370 и Ryzen AI 9 365, которые оснащены 12 ядрами (четыре Zen 5 и восемь Zen 5c), 24 потоками, а также встроенной графикой с 16 исполнительными блоками (CU). Сегодня семейство дополнили процессоры Ryzen AI 7 350 и Ryzen AI 5 340, а также их варианты из семейства Ryzen PRO для коммерческих ноутбуков.

Ryzen AI 7 350 имеет восемь ядер (по четыре Zen 5 и Zen 5c), которые работают в 16 потоков. Базовая частота всех ядер составляет 2,0 ГГц, а старшие ядра Zen 5 разгоняются до 5,0 ГГц. В качестве встроенного графического процессора используется Radeon 860M с 12 CU и тактовой частотой до 3000 МГц.

В свою очередь, Ryzen AI 5 340 имеет шесть ядер (по три Zen 5 и Zen 5c), работающих в 12 потоков. Базовая тактовая частота процессора составляет 2,0 ГГц, а максимальная частота для ядер Zen 5 достигает 4,8 ГГц. Встроенная графика существенно урезана: всего 4 CU с тактовой частотой 2,90 ГГц.

Оба процессора предлагают настраиваемый показатель энергопотребления в пределах от 15 до 55 Вт, который производители ноутбуков смогут адаптировать под конкретные системы. Все четыре упомянутые новинки оснащены нейропроцессорами Ryzen AI на архитектуре XDNA 2 с производительностью до 50 TOPS, что позволяет им соответствовать требованиям Microsoft Copilot+PC.

Также AMD представила 11 моделей процессоров серии Ryzen 200. Все эти чипы основаны на кремнии Hawk Point и фактически представляют собой переименованные процессоры семейства Ryzen 8000:

• Ryzen 9 270 — Ryzen 9 8945HS;
• Ryzen 7 260 — Ryzen 7 8845HS;
• Ryzen 7 250 — Ryzen 7 8840HS/U;
• Ryzen 5 240 — Ryzen 5 8645HS;
• Ryzen 5 230 — Ryzen 5 8640HS/U;
• Ryzen 5 220 — Ryzen 5 8540U;
• Ryzen 3 210 — Ryzen 3 8440U.

Эти чипы предлагают до восьми ядер Zen 4 и встроенную графику серии Radeon 700M на базе старой архитектуры RDNA 3, которая включает до 12 CU. Некоторые модели оснащены встроенным NPU, однако это более старый нейропроцессор Ryzen AI XDNA NPU с производительностью 16 TOPS. Этого достаточно для ускорения простых задач с использованием ИИ, но не достаточно для соответствия спецификациям Copilot+PC.

Ноутбуки на новых процессорах AMD Ryzen AI 300 появятся в первом квартале текущего года, а на чипах Ryzen AI PRO 300 и Ryzen 200 — во второй четверти года.

Компания AMD в рамках масштабной презентации на CES 2025 представила множество новых процессоров, включая чипы серий Ryzen AI Max и Ryzen AI Max PRO для производительных ноутбуков с ИИ-функциями. Новинки отличаются высокой производительностью встроенной графики, мощным центральным процессором и производительным ИИ-движком NPU, передаёт WCCFTech.

Источник изображений: AMD

AMD представила три процессора серии Ryzen AI Max, которые оснащены 8, 12 или 16 ядрами Zen 5 и поддерживают от 16 до 32 потоков. Тактовая частота этих чипов достигает 5,1 ГГц. В серии Ryzen AI Max PRO, ориентированной на бизнес-ноутбуки и другие рабочие системы, представлены модели с аналогичными характеристиками, а также младшая модель Ryzen AI Max PRO 380 с шестью ядрами, 12 потоками и тактовой частотой до 4,9 ГГц.

Производительность встроенного нейропроцессора на архитектуре XDNA2 достигает внушительных 50 TOPS (триллионов операций в секунду). Благодаря этому компьютеры на базе новых процессоров будут соответствовать требованиям Copilot+PC.

Особое внимание привлекает встроенная графика. Флагманская интегрированная графика AMD Radeon 8060S, входящая в состав процессоров AMD Ryzen AI Max+ 395 и Ryzen AI Max+ 395 PRO, имеет 40 вычислительных блоков на архитектуре RDNA 3.5 и частоту до 2900 МГц. Тут же отметим и высокую пропускную способность контроллера памяти — 256 Гбайт/с, что также положительно скажется на графической производительности.

AMD подчёркивает, что благодаря мощной встроенной графике новинки отлично подходят для рендеринга, игр и даже работы с большими языковыми моделями ИИ. В задачах рендеринга процессоры в среднем в 2,6 раза превосходят встроенную графику Intel Arc в составе Core Ultra 9 288V. В синтетических тестах пакета 3DMark превосходство составляет около 40 %. Кроме того, AMD заявляет, что её процессоры быстрее Apple M4 Pro, используемых в MacBook M4 Pro.

Однако наиболее впечатляющим является сравнение AMD Ryzen AI Max+ 395 с настольной видеокартой Nvidia GeForce RTX 4090. По данным AMD, в задачах, связанных с ИИ, новинка до 2,2 раза превосходит эту видеокарту, остающуюся флагманом Nvidia, при этом уровень TDP чипа AMD на 87 % ниже.

Следует отметить, что процессоры Ryzen AI Max не ограничиваются низким уровнем TDP, характерным для мобильных чипов. Уровень энергопотребления может быть настроен производителем в диапазоне от 45 до 120 Вт, что делает их подходящими как для мощных ноутбуков, так и для компактных, но производительных настольных компьютеров.

Ноутбуки на базе AMD Ryzen AI Max и AMD Ryzen AI Max PRO поступят в продажу в течение первого и второго кварталов текущего года. О стоимости таких систем пока ничего не сообщается.

Компания Nvidia завершила сделку по приобретению ИИ-стартапа Run:ai за $700 млн. Это произошло вскоре после того, как в этом месяце Еврокомиссия, являющаяся основным отраслевым регулятором в регионе, после проведённого расследования одобрила сделку, не найдя угроз для конкуренции.

Источник изображения: Nvidia

Ранее в этом месяце Еврокомиссия одобрила сделку по покупке Nvidia стартапа Run:ai из Тель-Авива, который предоставляет услуги по оптимизации инфраструктуры для управления рабочими нагрузками в области искусственного интеллекта. Регулятор пришёл к выводу, что слияние не станет причиной появления проблем с конкуренцией внутри Европейской экономической зоны.

В рамках расследования Еврокомиссия изучала, как слияние может повлиять на укрепление позиций Nvidia на рынке графических ускорителей, где американская компания уже занимает доминирующее положение. Nvidia также лидирует в сегменте GPU для искусственного интеллекта с долей около 80 %. Несмотря на это, регулятор одобрил сделку, поскольку деятельность Nvidia и Run:ai не пересекается. Также отмечалось, что израильский стартап в настоящее время не занимает значимой позиции на рассматриваемом рынке.

Одновременно с заявлением о закрытии сделки Run:ai объявила о намерении сделать код своего программного обеспечения открытым. «Хотя в настоящее время Run:ai поддерживает только графические ускорители Nvidia, открытый исходный код программного обеспечения позволит расширить его доступность на всю экосистему искусственного интеллекта», — говорится в заявлении стартапа.

Даже в тех регионах планеты, где местные власти согласовали с компаниями тестирование беспилотных такси, территория их применения обычно ограничена отдельными районами избранных городов. Власти нескольких районов на юге Китая в этом смысле добились прорыва в сотрудничестве, запустив эксперимент по тестированию беспилотных такси на междугородных трассах.

Источник изображения: Baidu

Пилотный эксперимент, как уточняет South China Morning Post, запущен под эгидой властей Гуанчжоу, Шэньчжэня и острова Хэнцинь. По замыслу чиновников, четыре участвующих в эксперименте компании смогут на ряде территорий в южной части КНР пользоваться едиными правилами эксплуатации беспилотных такси, которые смогут курсировать по междугородным маршрутам. Свои транспортные средства в рамках эксперимента будут испытывать стартап Pony.ai, принадлежащая Baidu компания Apollo Go, агрегатор Chenqi Technology (поддерживается Tencent и GAC), а также стартап Cowa Robot, который создаёт автоматизированные транспортные средства, включая такси.

В случае успеха территория эксперимента будет расширена на так называемый Большой залив, который охватывает девять городов на юге Китая, а также Гонконг и Макао, являющиеся особыми административными районами. По крайней мере, Pony.ai свой сервис беспилотных такси со временем рассчитывает предложить в Гонконге и Макао. Baidu свои беспилотные такси Apollo Go запустила в районе аэропорта Гонконга в октябре этого года, но на ограниченном количестве маршрутов. Режим испытаний подразумевает наличие за рулём страхующего водителя, который может перехватить управление в случае опасности. Pony.ai в рамках новой программы рассчитывает испытать свои беспилотные такси для перевозки пассажиров между вокзалами и аэропортами в разных городах, а также запустить грузовые беспилотные перевозки на междугородных маршрутах.