Говоря об основных преимуществах представленных сегодня мобильных процессоров Lunar Lake, Intel выделила 40-% улучшение энергоэффективности и ИИ-сопроцессор NPU 4, вычислительная мощность которого выросла втрое (по сравнению с Meteor Lake). Столь большого внимания NPU заслужил, так как благодаря его возросшей до 48 TOPS (триллионов операций в секунду) производительности процессоры Lunar Lake могут стать основой ноутбуков, соответствующих требованиям Microsoft к Copilot+ PC.

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Пять причин полюбить HONOR X8c

Давая определение Copilot+ PC, компания Microsoft установила нижнюю планку производительности NPU в 40 TOPS. Согласно её требованиям, процессоры, имеющие более высокую вычислительную мощность ИИ-блока, получат возможность работать со встроенными ИИ-функциями операционной системы Windows — в первую очередь, со спорной функцией Recall.

NPU-блок Lunar Lake оказывается выше этой планки в отличие от предшествующего Meteor Lake, имеющего производительность NPU на уровне 11,5 TOPS. Для того, чтобы получить необходимый уровень производительности, в NPU нового процессора Intel добавила дополнительные конвейеры — теперь их стало шесть вместо двух, а также увеличила частоты. При этом структурно NPU продолжают основываться на архитектуре Movidius Myriad X, представленной в 2018 году.

Однако несмотря на значительный рывок, Intel не удалось предложить NPU с самой высокой производительностью на рынке. Хотя Lunar Lake превосходит по этому параметру Qualcomm Snapdragon X Elite, обеспечивающий 45 TOPS, в то же время он проигрывает процессорам Ryzen AI 300, производительность NPU которых составляет 50 TOPS.

Но Intel добавляет ещё одну величину в уравнение, указывая на возможность использования для ИИ-задач XMX-движков графического ядра X^e2. Отдельно от NPU они способны обеспечить до 67 TOPS производительности. Суммарно же Intel говорит об общей ИИ-производительности на уровне 120 TOPS, где в этом числе учитывается ещё и мощность процессорных ядер.

Для практической иллюстрации нейросетевых возможностей Lunar Lake компания Intel измерила время выполнения 20 итераций в Stable Diffusion — новый процессор справился с задачей вчетверо быстрее Meteor Lake, затратив при этом лишь на четверть больше энергии.

Компания добавила, что в то время, как её конкуренты только готовятся выйти на рынок ПК с аппаратной поддержкой ИИ, она уже осуществляет масштабные поставки таких решений, поскольку процессоры Meteor Lake c NPU вышли в конце прошлого года. Отгрузки их преемников Lunar Lake начнутся в третьем квартале, и Intel ожидает, что они будут использоваться в более чем 80 различных моделях мобильных ПК от 20 производителей. В итоге за этот год Intel планирует выпустить на рынок более 40 млн процессоров серии Core Ultra, в которую войдут и представители семейства Lunar Lake.

На сегодняшний день ИИ стал синонимом облачных платформ с чат-ботами, таких как Bing Chat, Google Bard, Windows Copilot и ChatGPT. Но Intel в преддверии официального запуска процессоров Meteor Lake 14 декабря попытается убедить потребителей в том, что ИИ может (и должен) работать локально на их ПК. Чипы нового поколения будут включать не только ядра ЦП и графическую подсистему, но и ИИ-сопроцессор NPU (Neural Processing Unit). К его задействованию Intel привлекла более 100 софтверных компаний, разрабатывающих более 300 ИИ-функций.

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR X8c

Источник изображений: Intel

Изменить представление клиентов об использовании ИИ может оказаться непростой задачей, так как большинство потребителей не задаётся вопросом о том, где — в облаке или на ПК — работает тот или иной ИИ-инструмент. Intel пытается изменить эту ситуацию, используя все возможные способы, от конференции Intel Innovation до финансовых отчётов. Компания призывает разработчиков использовать в своих приложениях сопроцессор искусственного интеллекта NPU и предлагает комплект разработчика с открытым исходным кодом OpenVINO.

Не все разработчики обязательно будут громко представлять все ИИ-возможности своего ПО. Но Intel выделила нескольких партнёров, которые готовы на такой шаг, и среди них — Adobe, Audacity, BlackMagic, BufferZone, CyberLink, DeepRender, MAGIX, Rewind AI, Skylum, Topaz, VideoCom, Webex, Wondershare Filmora, XSplit и Zoom.

Некоторые компании уже назвали преимущества от использования NPU. Так, Deep Render утверждает, что NPU позволит их алгоритму сжимать видео в пять раз эффективнее. Topaz Labs, которая использует ИИ для повышения качества фотографий и видео, планирует задействовать NPU для ускорения своих моделей глубокого обучения. XSplit применит NPU для повышения производительности приложения Vcam для удаления и манипулирования фоном картинки с веб-камеры.

Большинство компаний полагают, что, хотя NPU может быть наиболее энергоэффективным средством ускорения определённых функций ИИ, совместное использование NPU, GPU и CPU на локальном компьютере станет самым быстрым способом достижения поставленной цели. Фактически это соответствует точке зрения самой Intel.

Некоторые разработчики сочетают локальную обработку с облачным ИИ. Например, инструмент Generative Fill от Adobe использует облако, чтобы генерировать новые сцены на основе текстовых описаний пользователя, но применение этих сцен к изображению выполняется на ПК.

Безусловно, на волне бума ИИ Intel постарается сделать всё, чтобы для потребителя знаменитый слоган «Intel Inside» превратился в «AI Inside».