Около шести лет назад бельгийский центр Imec представил совершенно новую архитектуру транзисторов — CFET (комплементарные FET). Она должна была помочь с производством транзисторов с нормами производства менее 2 нм. Особенностью архитектуры стали раздельные наностраничные каналы (forksheet). Но технология оказалась сложна для производства, поэтому в Imec создали видоизменённый промежуточный вариант будущей архитектуры, представленный на днях.

Суть архитектуры forksheet заключается в разделении диэлектрической перегородкой транзисторов n- и p-типа с общим круговым затвором (GAA). Перегородка или стена призвана минимизировать влияние соседних транзисторов друг на друга. В таком случае пару транзисторов с разной проводимостью можно изготовить на меньшей площади чипа, что, в итоге, приведёт к существенному снижению площади кристалла — до 20 %. Более того, Imec предложил располагать транзисторы друг над другом для реализации архитектуры CFET, что ещё сильнее уменьшило бы площадь чипов. Однако последующая работа над транзисторами с раздельными страницами показала, что идея с диэлектрической перегородкой крайне сложна при воплощении в производство.

Тончайшую перегородку из диэлектрика толщиной от 8 до 10 нм необходимо было изготавливать первой ещё до всех манипуляций с кристаллом и травлением транзисторов. Такие «издевательства» над собой выдержит далеко не каждый материал, что вело бы к высокому уровню брака. Тогда в Imec придумали гениальное решение — перегородки должны быть внешними. Они уже не отдаляли разнополярные транзисторы друг от друга, но они как бы изолировали пары транзисторов от соседних пар. Фактически это была изоляция транзисторов с одинаковой проводимостью.

При таком техпроцессе перегородки изготавливались одними из последних на кристалле. Такое решение позволяло использовать известные материалы. За счёт более толстых стен могла незначительно пострадать площадь размещения пар транзисторов, но зато все остальные выгоды в виде увеличения скорости работы (токов) и снижения утечек сохранялись. Более тонкий переход между наностраницами и внешней стенкой позволял затвору охватывать увеличенную площадь ребра каждого наностраничного канала, что существенно улучшало контроль над токами в транзисторных каналах.

Наконец, финальное изготовление внешних стенок вокруг транзисторных каналов повышало механическую напряжённость в наностраницах (в каналах транзисторов). Термин «напряжённый кремний» знаком всем, кто как минимум четверть века в теме производства чипов. В таких условиях повышается проводимость электронов и дырок в полупроводнике, что ведёт к повышению общей производительности чипов.

Разработчики признают, что за счёт повышения толщины внешних изолирующих перегородок forksheet-транзисторов до 15 нм общая площадь чипа может оказаться несколько больше, чем в случае использования внутренних перегородок, но это небольшая и вынужденная жертва. Моделирование в CAD ячеек SRAM и генераторов с использованием транзисторов с раздельными наностраницами и внешними перегородками показало, что в ячейках статической памяти новая схема для техпроцесса A10 (10 ангстрем) позволила сократить площадь на 22 % по сравнению с нанолистами A14 без изоляции за счёт более плотной упаковки однотипных устройств и уменьшения шага затворов.

Для схемы генератора под полной нагрузкой новая компоновка соответствует или превосходит производительность генераторов для техпроцессов A14 и 2 нм. Без нагрузки ток питания снижается примерно на 33 % (снижение утечек).

Опыт производства транзисторов с раздельными наностраницами будет иметь большое значение для разработки CFET, поскольку многие этапы процесса, материалы и концепции проектирования будут пересекаться. В forksheet-транзисторах устройства p-типа и n-типа располагаются рядом друг с другом. В отличие от них, в CFET нового поколения два разных типа транзисторов будут располагаться вертикально, хотя базовые технологии останутся прежними. Но это история середины 30-х годов, к которой мы ещё не раз вернёмся в будущем.

Легендарная (в том числе благодаря ценовой политике) компания Leica анонсировала свою первую фирменную 35-миллиметровую фотоплёнку Monopan 50, которая будет выпускаться под брендом Leica. Эта сверхмелкозернистая чёрно-белая плёнка поступит в продажу 21 августа по цене $10 за рулон на 36 кадров.

Monopan 50 имеет низкую светочувствительность в 50 единиц ISO и предназначена в первую очередь для широкоапертурной фотографии. По словам компании, низкая светочувствительность также является отсылкой к плёнке с аналогичной характеристикой, использовавшейся в ​​представленной сто лет назад 35-миллиметровой дальномерной камере Leica I.

Monopan 50 обеспечивает высокое для плёнки разрешение в 280 линейных пар на миллиметр, а её панхроматическая чувствительность до длины волны 780 нм обеспечивает как широкий тональный диапазон, так и возможность использовать эту фотоплёнку для инфракрасной фотографии.

Leica делает особый упор на тот, что Monopan 50 производится в Германии, но не указывает производителя. По мнению экспертов, все характеристики новинки, вплоть до кривых диаграммы спектральной чувствительности, в точности соответствуют фотоплёнке Adox HR-50.

Разница между Monopan 50 и Adox HR-50 заключается в цене: десять и семь с половиной долларов соответственно. Несложные арифметические действия показывают, что красивая ретро-упаковка Leica оценивается компанией в два с половиной доллара.

Основные июньские игровые презентации уже отгремели, но японский издатель и разработчик Capcom ещё не сказал последнее слово. Компания сообщила о планах на проведение нового шоу из цикла Capcom Spotlight.

Как стало известно, трансляция Capcom Spotlight пройдёт с 26 на 27 июня (начало в 1:00 по московскому времени) и будет сопровождаться субтитрами на 13 языках. Следить за ходом мероприятия можно будет на YouTube.

Предстоящий выпуск Capcom Spotlight продлится около 40 минут и предложит свежие новости об уже вышедших и ещё готовящихся к релизу играх Capcom, а также интервью с их разработчиками. Анонс сопровождался 22-секундным тизером.

В частности, на Capcom Spotlight собираются рассказать о знаменующем «начало новой эры» для жанра хорроре на выживание Resident Evil Requiem и загадочном научно-фантастическом экшене Pragmata.

Также в программе Capcom Spotlight значится новая информация о дальнейшем развитии фэнтезийного охотничьего боевика Monster Hunter Wilds и файтинга Street Fighter 6, продажи которого недавно превысили 5 млн копий.

Street Fighter 6 дебютировала 2 июня 2023 года на PC (Steam), PS4, PS5, Xbox Series X и S, а 5 июня 2025-го добралась до Nintendo Switch 2. Monster Hunter Wilds вышла 28 февраля 2025-го на PC, (Steam), PS5, Xbox Series X и S.

Как стало известно в рамках фестиваля Summer Game Fest 2025, Resident Evil Requiem поступит в продажу 27 февраля для PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S, а релиз Pragmata ожидается в 2026 году тоже на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S.

О неудачах Samsung Electronics в сфере контрактного производства чипов в последнее время не пишет только ленивый. Одним из резонансных событий в этой сфере стал отказ Google от услуг Samsung по выпуску мобильных процессоров Tensor для смартфонов семейства Pixel. Инцидент вызвал серьёзную озабоченность руководства Samsung и заставил искать пути выхода из кризиса.

Напомним, что по некоторым данным, Samsung при выпуске 3-нм чипов до сих пор приходится выбрасывать половину изделий, хотя она их производит уже три года подряд и номинально начала это делать раньше TSMC. При этом у последней уровень брака по 3-нм технологии не превышает 10 %. Именно к TSMC компания Google обратилась за услугами по контрактному производству процессоров Tensor G5 для смартфонов семейства Pixel 10, чей официальный дебют состоится в августе текущего года, а также нескольких последующих поколений чипов.

Как отмечает южнокорейское издание The Bell, подобный разворот одного из стратегических клиентов стал для Samsung серьёзным шоком, руководство компании принялось судорожно анализировать причины своих неудач в сфере контрактного производства и искать пути выхода из кризиса. Помимо предполагаемых проблем с качеством 3-нм продукции Samsung, на выбор Google повлияли и другие факторы, включая уровень быстродействия выпускаемой TSMC полупроводниковой продукции, а также отсутствия у Samsung большого количества клиентов на контрактном направлении. С другой стороны, выпускать модемы для смартфонов Google Pixel 10 всё равно будет компания Samsung, так что об окончательной утрате заказов говорить не приходится.

Midjourney, один из самых популярных стартапов по генерации изображений на основе ИИ, объявил о запуске модели V1, генерирующей видеоролики из изображений. Как и другие модели компании, на момент запуска V1 доступна только через Discord и только онлайн.

«Представляем нашу модель видео V1. Она весёлая, простая и красивая. Доступная за 10 долларов в месяц, это первая модель видео для всех и прямо сейчас», — говорится в аккаунте Midjourney в социальной сети X. V1 составит конкуренцию таким моделям видеогенерации, как Sora от OpenAI, Gen 4 от Runway, Firefly от Adobe и Veo 3 от Google. Midjourney подчеркнула, что в отличие от большинства компаний, сосредоточенных на разработке коммерческих моделей, она в первую очередь ориентирована на творческую аудиторию.

По мнению экспертов, подобно сгенерированным изображениям Midjourney, видеоролики, созданные V1, выглядят «несколько потусторонними, а не гиперреалистичными». Хотя длительность видео, созданного с помощью V1, ограничена пятью секундами, пользователь может продлить его на четыре секунды до четырёх раз подряд, увеличив длительность финального ролика до 21 секунды.

На момент запуска самым дешёвым способом опробовать V1 является подписка на базовый тариф Midjourney стоимостью $10 в месяц с ограниченным количеством генераций. Для безлимитного использования V1 придётся выбрать тариф Pro за $60 или Mega за $120 с дополнительным режимом Relax. Midjourney планирует в течение следующего месяца пересмотреть систему тарифных планов.

Компания ставит перед собой более масштабные задачи, нежели генерация перебивок для голливудских фильмов или создание рекламных роликов. По словам главы Midjourney Дэвида Хольца (David Holz), конечная цель компании — модели ИИ, «способные к моделированию открытого мира в реальном времени». Также в дальнейших планах Midjourney — разработка ИИ-модели для полноценного 3D-рендеринга.

Запуск V1 от Midjourney состоялся всего через неделю после того, как на стартап подали в суд две известные киностудии Голливуда —Disney и Universal. В иске утверждается, что модели Midjourney генерируют изображения персонажей студий, защищённых авторским правом, таких как Гомер Симпсон и Дарт Вейдер.

OpenAI сворачивает сотрудничество с ИИ-стартапом Scale AI, занимающимся подготовкой, оценкой и разметкой данных для обучения ИИ-моделей, после заключения им сделки с конкурирующей компанией Meta✴✴, сообщил агентству Bloomberg представитель OpenAI.

Ранее было объявлено о том, что Meta✴✴ инвестирует в Scale AI $14,3 млрд в обмен на 49-% долю акций, а также переход в свою команду гендиректора Scale AI Александра Ванга (Alexandr Wang) и ещё ряда сотрудников. В Meta✴✴ Ванг возглавит новое подразделение по разработке так называемого «суперинтеллекта», оставаясь в совете директоров стартапа, что вызвало опасения у клиентов Scale AI по поводу утечки к конкуренту конфиденциальной информации, касающейся их планов и новейших разработок.

Несмотря на то, что в Scale AI заявили, что не будут делиться конфиденциальной информацией других клиентов с Meta✴✴, и что Ванг не будет участвовать в повседневной работе стартапа, OpenAI решила разорвать с ним связи. Представитель OpenAI сообщил Bloomberg, что компания ищет других поставщиков более специализированных данных для разработки продвинутых ИИ-моделей.

На прошлой неделе издание Reuters сообщило, что Google тоже решила прекратить сотрудничество со Scale AI в связи с её сближением с Meta✴✴.

Поскольку крупнейшие клиенты Scale AI начали сворачивать сотрудничество, у стартапа может не остаться иного выбора, кроме как внести изменения в свой бизнес, пишет TechCrunch.

Временный генеральный директор Scale AI Джейсон Дроге сообщил, что компания «удвоит ставку» на свой бизнес приложений, включая создание пользовательских ИИ-сервисов для госучреждений и предприятий.

Поскольку провайдеры облачных сервисов, ИИ-стартапы и суверенные субъекты масштабируют свои ЦОД, Marvell видит растущий спрос не только на основное вычислительное оборудование, включая пользовательские CPU, GPU и ускорители, но и на широкий спектр вспомогательных полупроводниковых элементов, включая контроллеры сетевых интерфейсов, чипы управления питанием, устройства расширения памяти и т.д., пишет Converge Digest.

В ходе мероприятия для инвесторов AI Investor Day 2025 гендиректор Мэтт Мерфи (Matt Murphy) обрисовал растущую роль компании в поддержке ИИ-инфраструктуры, отметив два ключевых события, формирующих рынок: рост числа новых разработчиков ИИ-инфраструктуры за пределами традиционных четырёх ведущих гиперскейлеров и быстрое появление компонентов XPU Attach как важной новой категории кастомных полупроводников. Мерфи отметил, что эти тенденции способствуют формированию гораздо более крупного и разнообразного общего целевого рынка, чем прогнозировалось ранее.

Мерфи рассказал, как резко выросли глобальные капитальные затраты на ЦОД, обусловленные ростом гиперскейлеров и развитием суверенного ИИ. Ведущие американские гиперскейлеры — AWS, Microsoft, Google и Meta✴✴ — увеличили совокупные капитальные затраты со $150 млрд в 2023 году до более чем $300 млрд в 2025 году. По прогнозам, на глобальном уровне к 2028 году затраты превысят уже $1 трлн. Marvell считает, что значительная часть этих расходов будет направлена на кастомные полупроводниковые платформы.

Marvell пересмотрела прогноз общего целевого рынка (TAM) в сторону увеличения до $94 млрд к 2028 году, что на 25 % больше её оценки в прошлом году. Эта сумма включает:

• $40 млрд — сегмент кастомных XPU (ускорители, CPU, GPU, DPU), среднегодовой темп роста — 47 %
• $15 млрд — сегмент кастомных XPU Attach (сетевые карты, силовые ИС, сопроцессоры безопасности, экспандеры памяти), среднегодовой темп роста — 90 %
• Остальная часть охватывает коммутацию, интерконнект и хранение — сегменты, в которых Marvell тоже работает.

Мерфи подчеркнул, что XPU Attach — прорывная категория, отметив, что «вычислительные ИИ-платформы больше не определяются одним чипом. Это сложные системы с бурным ростом числа сокетов — каждый из которых представляет собой новую возможность [для компании]».

«В прошлом году у нас было три кастомных вычислительных чипа и TAM на $75 млрд. В этом году у нас 18 сокетов, TAM на $94 млрд и растущий поток из более чем 50 проектов. Рынок ИИ-инфраструктуры быстро развивается, и Marvell находится прямо в его центре», — подытожил Мерфи.

Marvell на сегодняшний день обеспечила разработку 18 кастомных чипов:

• 5 XPU с ведущими американскими гиперскейлерами
• 13 XPU Attach (включая производственные и проектные обязательства)
• 6 (2 XPU + 4 Attach) с новыми игроками рынка ИИ-инфраструктуры, такими как xAI и Tesla.

Marvell сопровождает более 50 активных кастомных полупроводниковых проектов — сочетание XPU и Attach — с более чем 10 клиентами. Среди них облачные гиперскейлеры, новые ИИ-стартапы и национальные ИИ-инициативы. По оценкам компании, эти проекты принесут $75 млрд потенциального дохода за весь срок их реализации, и это без учёта 18 уже готовых проектов.

Мерфи подчеркнул, что на этом рынке больше не доминирует несколько «мегасокетов». «Ещё в 2023 году на один сокет приходилось 75 % TAM. К 2028 году ни один сокет не будет превышать 10–15 %. Это огромная диверсификация — и она отлично подходит для нас», — сообщил глава Marvell.

Китайские компании, не говоря уже о южнокорейском гиганте Samsung Electronics, давно предлагают складные смартфоны с гибкими дисплеями. Компания Apple в этой сфере уже не сможет считаться пионером, но некоторые отраслевые аналитики продолжают считать, что первый складной iPhone появится до конца следующего года.

Известный в определённых кругах эксперт Мин-Чи Куо (Ming-Chi Kuo) в этом отношении не отстаёт от известного инсайдера Марк Гурмана (Mark Gurman) из Bloomberg, и тоже указывает на вероятность появления на рынке первого складного iPhone в следующем году. Устройство будет относиться к премиальному ценовому сегменту, хотя конкретная его стоимость не упоминается источником. При этом поставлять гибкие дисплеи для складного iPhone будет компания Samsung. Якобы даже для этих целей на следующий год запланирован выпуск 8 млн таких гибких дисплеев.

Разработка прочих компонентов для потенциальной новинки Apple ещё не завершена. В частности, это касается механизма складывания, который будет определять как удобство использования смартфона, так и его долговечность. Не секрет, что подобные изделия других марок после определённого периода активного пользования демонстрируют следы износа в виде залома в месте сгибания дисплея. В то же время, Мин-Чи Куо подчёркивает, что планы по выпуску складного iPhone пока не утверждены окончательно и могут быть пересмотрены.

Рынок принимает подобные устройства по-разному. Если в России в текущем году они начали набирать популярность, то в глобальных масштабах локальный пик популярности складных смартфонов пришёлся на 2024 год, как сообщает Counterpoint Research, когда объёмы продаж выросли на 3 %, а вот в текущем году они должны сократиться. По данным TrendForce, на складные модели в прошлом году пришлось не более 1,5 % всех проданных смартфонов.

Генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) сообщил, что новейшая модель генерации видео на основе искусственного интеллекта Google Veo 3 будет добавлена в раздел коротких вертикальных роликов Shorts «этим летом». Мохан также сообщил, что в настоящее среднее количество просмотров коротких видео превысило 200 миллиардов в день.

Создатели Shorts уже сейчас могут воспользоваться моделью Google Veo 2 предыдущего поколения для генерации динамических фоновых изображений с помощью инструмента Dream Screen. Мохан не уточнил, какие именно возможности предоставит развёртывание модели Veo 3 в Shorts, но упомянул об улучшенном качестве видео и возможности создания звуковой дорожки.

Пока неясно, придётся ли создателям Shorts платить за использование Veo 3. Сейчас для создания видео при помощи Veo 3 требуется платная подписка на тарифные планы AI Pro или AI Ultra от Google.

Далеко не все приветствуют всё более широкое распространение генераторов видео на основе искусственного интеллекта. Журналистка издания The Verge Эллисон Джонсон (Allison Johnson) недавно назвала генератор видео Google Veo 3 «мечтой торговца помоями».

За последний год xAI установила на площадке своего ЦОД Colossus в Мемфисе не менее 35 газовых турбин общей мощностью более 420 МВт и других источников загрязнения воздуха, не получив необходимых разрешений. Южный центр экологического права (Southern Environmental Law Center, SELC) обвиняет xAI в нарушении «Закона о чистом воздухе», так как эти турбины выбрасывают более 2000 тонн окислов азота в год, существенно ухудшая экологическую обстановку в регионе.

SELC уведомила xAI о намерении подать в суд за нарушение «Закона о чистом воздухе». Подобное извещение отправляется за 60 дней до подачи иска. SELC утверждает, что Мемфис, где располагается ЦОД Colossus, «признан Американским фондом борьбы с астмой и аллергией столицей астмы в стране из-за высоких показателей обращений в отделения неотложной помощи и смертей от астмы».

По словам SELC, xAI не получила разрешений, требуемых как федеральными, так и местными регулирующими органами, перед установкой газотурбинных генераторов общей мощностью свыше 420 МВт. «За очень немногими исключениями — ни одно из которых здесь не применимо — новые источники критериев и других загрязнителей воздуха в Теннесси должны получить предварительное одобрение […], а также разрешение на эксплуатацию и выбросы загрязняющих веществ», — сказано в письме SELC.

В марте SELC провела аэрофотосъёмку площадки Colossus, на которых видно 35 установленных газовых турбин по периметру ЦОД. Съёмка в инфракрасном свете примерно месяц спустя показала, что по крайней мере 33 из них были в рабочем состоянии.

После этого появилось сообщение о демонтаже части турбин. В конечном счёте на площадке должно было остаться около половины турбин в качестве резервных генераторов. Но на середину июня на площадке по-прежнему находится по крайней мере 26 турбин, включая три недавно установленные. Общая генерирующая мощность составляет около 407 МВт, что всего на 3 процента меньше апрельского показателя.

«Прошлым летом Департамент здравоохранения округа Шелби (Shelby County Health Department, SCHD) сообщил журналистам, что турбины xAI освобождены от разрешения, хотя SCHD до сих пор не раскрыл публично, что xAI работает на своей площадке, и правовую основу для любого такого освобождения», заявил представитель SELC.

Дата-центр Colossus используется для обучения и эксплуатации чат-бота Grok. ЦОД расположен в технопарке на юго-западе Мемфиса. В прошлом году основатель xAI Илон Маск (Elon Musk) объявил, что мощность дата-центра будет удвоена и объект находится в процессе установки ещё 100 тыс. ускорителей Nvidia. Со временем планируется развернуть миллион ускорителей. В феврале сообщалось, что компания рассматривает создание ещё одного подобного ЦОД.

МВД России изъяло более 1,5 млн незаконно распространяющихся сим-карт и свыше 1,5 тыс. сим-боксов, сообщил начальник управления по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России генерал-майор полиции Филипп Немов на Петербургском международном экономическом форуме, о чём пишет ТАСС.

Немов рассказал, что злоумышленники используют для поиска потенциальных жертв и общения с гражданами услугу виртуальной АТС, которую предоставляют операторы связи, а также обращаются к ним с помощью мессенджеров.

«И тема, связанная с приземлением трафика, -— это сим-боксы и сим-банки. Нами проводится масса мероприятий, направленных на пресечение возможности коммуникации кол-центров с нашими гражданами», — сообщил представитель МВД России.

В ходе ПМЭФ на сессии «Единый фронт: год коренного перелома в борьбе с мошенничеством» представитель МВД России сообщил, что мошенники также используют игры, чтобы толкать несовершеннолетних к хищению денег с банковских карт родителей. Игры с развитой внутриигровой экономикой стали идеальной средой для киберпреступников, пишут «Ведомости». В МВД рекомендуют настроить родительский контроль и ограничить доступ детей к смартфонам, а также просматривать с ними сообщения в играх.

Корпорация Microsoft остаётся крупнейшим инвестором OpenAI, и если последняя до конца текущего года не определится со схемой собственной реструктуризации, то для бизнеса первой это может иметь серьёзные последствия, особенно с учётом сохраняющихся противоречий по ряду принципиальных моментов.

Теоретически, как поясняет Financial Times, корпорация Microsoft при наличии неустранимых разногласий сохранит возможность пользоваться доступом к интеллектуальной собственности OpenAI до 2030 года, в соответствии с условиями заключённого ранее контракта. Отказаться от него Microsoft готова только в том случае, если OpenAI предложит ей как минимум сопоставимые по выгоде условия, а в идеале — более выгодные.

При этом переговоры между сторонами ведутся в доброжелательном тоне и почти на ежедневной основе. Интерес OpenAI заключается в реструктуризации своего бизнеса в пользу более очевидной ориентации на извлечение прибыли, которая позволит привлечь новых крупных инвесторов. Последние уже готовят крупные суммы для финансирования совместных с OpenAI проектов. Если Microsoft на правах акционера OpenAI не одобрит реструктуризацию к концу текущего года, то последняя может потерять доступ к средствам прочих инвесторов, включая SoftBank. Впрочем, сторонние инвесторы могут предоставить OpenAI новые суммы на развитие, но уже в качестве кредитов. Та же SoftBank готова просто сократить своё финансирование OpenAI с $30 до $20 млрд, если реструктуризация не будет проведена до конца года.

Microsoft, тем временем, пытается договориться с OpenAI о величине своего пакета акций в капитале этого стартапа по итогам грядущей реструктуризации. Он может варьироваться от 20 до 49 %, учитывая уже вложенные Microsoft средства в сумме более $13 млрд. Дискуссия ведётся и относительно доли выручки OpenAI, на которую может претендовать Microsoft. Сейчас она достигает 20 %, а максимальная сумма совокупной выручки, которой OpenAI может делиться с этим инвестором, ограничена $92 млрд. Кроме того, существующий контракт позволяет Microsoft сохранять доступ ко всей интеллектуальной собственности OpenAI. Уступать по всем трём позициям в переговорах со стартапом Microsoft не очень готова.

Накануне стало известно, что OpenAI собирается в случае необходимости надавить на Microsoft через американские антимонопольные органы. Доступ к технологиям OpenAI важен для Microsoft с точки зрения сохранения своих конкурентных позиций на рынке ИИ. Если бы не давление OpenAI, то Microsoft вполне довольствовалась бы имеющимся контрактом, который действует до 2030 года или момента создания «сильного» искусственного интеллекта. По мнению OpenAI, последний момент не так уж далёк, но на объективную оценку этого критерия в этом случае рассчитывать не приходится.

На пути реструктуризации OpenAI стоят как минимум два препятствия. Это необходимость получить одобрение сделки генеральными прокурорами Делавэра и Калифорнии. Кроме того, обиженный на руководство OpenAI Илон Маск (Elon Musk) всячески вставляет этой сделке палки в колёса.

Генеративный искусственный интеллект давно применяется в написании программного кода, и разработчики чипов тоже не видят препятствий к оптимизации своей деятельности с помощью этого инструментария. По крайней мере, к такому сценарию склоняются представители Apple, если опираться на их официальные заявления.

Старший вице-президент Apple по аппаратным технологиям Джони Сруджи (Johny Srouji) соответствующие комментарии сделал ещё в прошлом месяце во время визита в Бельгию, как отмечает Reuters. Там ему вручили награду от Imec — известной исследовательской организацией, которая занимается проблемами полупроводниковых технологий. В процессе разработки своих процессоров с 2010 года и по настоящее время, как следует из заявлений Сруджи, Apple пришла к выводу, что ей требуются только самые современные инструменты и специализированное программное обеспечение.

Представитель Apple отметил стремление разработчиков ПО для проектирования чипов активно внедрять ИИ-инструменты: «Методы генеративного ИИ обладают высоким потенциалом ускорения разработки, позволяя сделать больше за меньшее время, и это существенным образом поднимает производительность труда».

Кроме того, Apple поняла за счёт своего опыта в сфере разработки чипов, что нужно делать большие ставки и не оглядываться назад. Когда компания в 2020 году начала переводить свои компьютеры с процессоров Intel на чипы собственной разработки, у неё не было «аварийного плана» на случай, если миграция по каким-то причинам не состоится. Apple пришлось проделать колоссальную работу, в том числе и с программным обеспечением, и миграция потребовала от неё мобилизацию всех сил и ресурсов.

Компания Razer представила внутриканальные проводные игровые наушники Hammerhead V3 Wired. Новинка поддерживает подключение с помощью 3,5-мм разъёма и USB Type-C.

Razer отмечает, что Hammerhead V3 Wired оснащены 11-мм динамиками, обеспечивающими насыщенный полнодиапазонный звук с улучшенными басами и минимальной утечкой звука. Гарнитура предлагает эргономичный дизайн с заменяемыми амбушюрами.

В комплект поставки Hammerhead V3 Wired входит ЦАП USB-C для более качественного звука и совместимости с современными устройствами, такими как iPhone 15, телефоны Android и планшеты с USB-C.

Наушники оснащены встроенными элементами управления микрофоном и мультимедиа, регулировкой громкости, отключения звука и запуска голосовых ассистентов. Также Hammerhead V3 Wired имеют эластичный кабель и предлагают поддержку фирменного приложения Razer Synapse с продвинутой настройкой микрофона и звука 7.1 THX.

Стоимость игровой гарнитуры Razer Hammerhead V3 Wired компания не сообщила.

Компания Microsoft собирается сократить тысячи рабочих мест на фоне роста расходов на технологии искусственного интеллекта. Со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией, агентство Bloomberg пишет, что значительная часть рабочих мест, которые попадут под сокращение, связаны с отделами продаж компании.

По словам собеседников агентства, о сокращениях будет объявлено в начале следующего месяца, после того как Microsoft отчитается о завершении финансового года. Под сокращения попадут не только сотрудники отделов продаж. Также могут измениться сроки, отмечают источники издания. В самой Microsoft от комментариев отказались.

В мае компания уволила более 6000 человек. Тогда под сокращение попали сотрудники отделов по работе с клиентами, в частности — продаж и маркетинга. В апреле Microsoft сообщила сотрудникам, что планирует привлекать сторонние фирмы для обработки основного объёма продаж программного обеспечения в сегменте малого и среднего бизнеса.

В Microsoft заявили, что регулярно пересматривают организационную структуру для обеспечения устойчивого роста. Поскольку компания тратит десятки миллиардов долларов на серверы и центры обработки данных, руководители пообещали инвесторам и предупредили сотрудников, что будут сдерживать расходы в других областях.

На конец июня 2024 года в компании работало 228 тыс. человек, из них 45 тыс. — в отделах продаж и маркетинга. Microsoft часто реструктурирует команды и объявляет о других изменениях ближе к завершению финансового года, который заканчивается в июне.

Исследователи из OpenAI заявили, что обнаружили внутри ИИ-моделей скрытые механизмы, соответствующие нежелательным шаблонам поведения, приводящим к небезопасным ответам. Об этом стало известно из новой научной работы, опубликованной компанией. В ходе исследования были выявлены закономерности, которые активировались, когда модель начинала вести себя непредсказуемо.

Одна из таких особенностей оказалась связана с токсичными ответами — например, когда ИИ лгал пользователям или давал опасные рекомендации. Учёные смогли уменьшить или усилить этот эффект, искусственно изменяя соответствующий параметр. По словам специалиста OpenAI по интерпретируемости Дэна Моссинга (Dan Mossing), это открытие поможет в будущем лучше выявлять и корректировать нежелательное поведение моделей в реальных условиях. Он также выразил надежду, что разработанные методы позволят глубже изучить принципы обобщения и суммирования информации в ИИ.

На сегодняшний день разработчики научились улучшать ИИ-модели, но до сих пор не до конца понимают, как именно те принимают решения. Крис Олах (Chris Olah) из Anthropic сравнивает этот процесс скорее с выращиванием, чем с конструированием. Чтобы разобраться в этом, компании OpenAI, Google DeepMind и Anthropic активно инвестируют в исследования интерпретируемости, пытаясь «заглянуть внутрь» ИИ и объяснить его работу.

Недавнее исследование учёного из Оксфорда Оуэйна Эванса (Owain Evans) поставило ещё один вопрос о том, как ИИ обобщает информацию. Оказалось, что модели OpenAI, дообученные на небезопасном коде, начинали демонстрировать вредоносное поведение в самых разных сценариях — например, пытались обмануть пользователя, чтобы тот раскрыл пароль. Это явление, которое было определено как «возникающая рассогласованность», побудило OpenAI глубже изучить проблему. В процессе изучения компания неожиданно обнаружила внутренние паттерны, которые, предположительно, и влияют на поведение моделей.

Отмечается, что эти паттерны напоминают активность нейронов в человеческом мозге, связанных с определёнными настроениями или действиями. Коллега Моссинга, исследовательница Тежал Патвардхан (Tejal Patwardhan), призналась, что была поражена, когда команда впервые получила такие результаты. По её словам, учёным удалось выявить конкретные нейронные активации, отвечающие за «личности» ИИ, и даже управлять ими для улучшения поведения моделей.

Некоторые из обнаруженных особенностей связаны в ответах ИИ с сарказмом, другие — с откровенно токсичными реакциями. При этом исследователи отмечают, что эти параметры могут резко меняться в процессе дообучения, и, как выяснилось, даже незначительное количество небезопасного кода достаточно для того, чтобы скорректировать вредоносное поведение искусственного интеллекта.

Данные берутся из публикации Обзор видеокарты AMD Radeon RX 9060 XT: апгрейд подождет

Компания Asus сообщила о расширении серии ноутбуков ProArt обновлённой моделью ProArt P16 (H7606), получившей графику серии GeForce RTX 50 и 12-ядерный процессор AMD Ryzen AI 9 HX 370 (Strix Point) с тактовой частотой до 5,1 ГГц и производительностью встроенного нейропроцессора (NPU) на уровне 50 TOPS.

Обновлённая модель ноутбука ProArt P16 (H7606WP-PB99T / H7606WP-P16.R95070) оснащена 16-дюймовым сенсорным OLED-экраном с разрешением 3840 × 2400 пикселей, яркостью 500 кд/м² в режиме HDR, 100-процентным охватом цветового пространства DCI-P3, а также сертификациями Pantone Validated и VESA DisplayHDR. Ноутбук предлагает 32 или 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X, а также NVMe-накопитель PCIe 4.0 объёмом 2 Тбайт.

В качестве графической подсистемы новинка может быть оснащена видеокартой GeForce RTX 5070 с 8 Гбайт видеопамяти и TDP 125 Вт в производительном режиме. Компания отмечает, что в четвёртом квартале этого года в продажу также поступит конфигурация ProArt P16 с флагманской видеокартой GeForce RTX 5090.

В оснащение ноутбука входят: один разъём USB 3.2 Gen2 Type-C (10 Гбит/с), один USB 4.0 Gen3 Type-C (40 Гбит/с) с поддержкой зарядки и DisplayPort, два USB 3.2 Gen2 Type-A (10 Гбит/с), один HDMI 2.1 и один комбинированный 3,5-мм аудиовыход. Лэптоп также оснащён веб-камерой с разрешением FHD и поддержкой авторизации через Windows Hello, поддерживает Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, а также комплектуется аккумулятором ёмкостью 90 Вт·ч. Производитель заявляет, что в режиме воспроизведения видео в разрешении 1080p ноутбук способен проработать до 17 часов без подзарядки. Корпус ProArt P16 выполнен из алюминия. Вес устройства составляет 1,85 кг.

Ноутбук уже поступил в продажу по цене от $2499,99 за конфигурацию с 32 Гбайт ОЗУ и $2799,99 за вариант с 64 Гбайт оперативной памяти.

Google начала тестировать функцию Search Live в режиме поиска с ИИ — AI Mode. Новая функция позволяет задавать вопросы ИИ-чат-боту голосом прямо из поисковой системы. Открытое тестирование доступно пока только в США и исключительно для участников программы Google Labs по тестированию экспериментальных функций. На данный момент Search Live не поддерживает использование камеры смартфона, но Google планирует добавить такую возможность «в ближайшие месяцы».

Search Live позволяет взаимодействовать со специально адаптированной версией ИИ-помощника Gemini и выполнять поиск в интернете в режиме реального времени. Функция доступна в приложении Google для Android и iOS. В будущем Search Live получит поддержку камеры смартфона — пользователь сможет навести её на объект и задать голосом интересующий вопрос о нём.

Google анонсировала функцию Search Live для режима поиска с ИИ AI Mode в прошлом месяце. Она является частью более широкой программы компании по трансформации своей поисковой системы и расширению его ИИ-возможностей. Сейчас компания, например, также экспериментирует с ИИ-функцией, которая превращает результаты поиска в подкаст. После запроса пользователя и вывода чат-ботом результатов, пользователь может использовать функцию Generate Audio Overview и ИИ предоставит ответ в аудиоформате в виде кратного подкаст-обзора по теме.

Принять участие в тестировании Search Live можно через Google Labs (в России недоступен), после чего в приложении Google на Android или iOS станет активен новый значок Live. Затем чат-боту можно вслух задать, например, такой вопрос: «Как предотвратить появление складок на льняном платье, упакованном в чемодан?». Чат-бот предложит ответ, а пользователь сможет задать уточняющий вопрос, например: «Что делать, если оно всё равно мнётся?». Search Live также предложит ссылки на материалы с возможными решениями во время диалога.

Другие ИИ-компании также внедряют голосовые режимы в своих чат-ботах. Так, OpenAI представила расширенный голосовой режим для ChatGPT в прошлом году, а Anthropic запустила голосовую функцию в приложении Claude в мае. Apple также работает над большой языковой моделью для Siri, однако её выпуск был отложен — по словам старшего вице-президента Apple по программному обеспечению Крейга Федериги (Craig Federighi), компания пока не достигла «желаемого уровня надёжности».

Google отмечает, что Search Live может работать в фоновом режиме, позволяя продолжать диалог с чат-ботом даже при переходе в другие приложения. Пользователь может также включить субтитры, чтобы видеть текстовую версию ответа, и при желании продолжить общение текстом. Кроме того, Search Live сохраняет историю прошлых разговоров в разделе поиска AI Mode.

Компания Texas Instruments (TI) объявила о планах вложить более $60 млрд в семь фабрик по производству полупроводников на территории США. В своём заявлении компания назвала это крупнейшей инвестицией в базовое полупроводниковое производство в истории страны. В рамках проекта планируется строительство двух новых фабрик в Техасе, а также расширение пяти уже существующих и строящихся предприятий.

По сообщению Tom's Hardware, основная часть инвестиций — около $40 млрд — будет направлена на мега-площадку в городе Шерман (Техас, США). Эти средства помогут завершить строительство фабрик SM1 и SM2, а также начать подготовку к возведению SM3 и SM4, которые должны удовлетворить будущий спрос на чипы. Оставшиеся $20 млрд пойдут на развитие производственных мощностей в Ричардсоне (Техас) и Лехи (Юта). В Лехи первая фабрика увеличит выпуск продукции, а вторая (LFAB2) продолжит строительство. Оба предприятия в Лехи и Ричардсоне используют 300-миллиметровые пластины и специализируются на производстве аналоговых чипов.

Глава компании Хавив Илан (Haviv Ilan) отметил, что продукция TI играет ключевую роль в функционировании почти всех типов электронных устройств. Среди клиентов компании значатся Apple, Ford, Medtronic, Nvidia и SpaceX — каждая из них выразила поддержку текущему инвестиционному проекту, что, в свою очередь, способствовало укреплению партнёрства между корпорациями.

Интересно, что это заявление последовало за аналогичными решениями других крупных игроков американского рынка полупроводников, таких как GlobalFoundries и Micron, которые также недавно объявили о масштабных вложениях в свои фабрики. Отмечается, что подобные шаги были предприняты на фоне усилившегося давления со стороны администрации Дональда Трампа (Donald Trump), требующей увеличить объёмы производства чипов внутри страны.

Кроме того, Министерство торговли США ранее угрожало пересмотреть условия контрактов в рамках «Закона о чипах» (CHIPS Act), что могло повлиять на решения компаний. Texas Instruments, в частности, должна была получить $1,6 млрд на расширение производственных линий в Лехи и Техасе, но в текущем пресс-релизе эта информация не упоминалась.

Некоторые аналитики сомневаются, насколько новые заявления TI отражают реальные планы и не связаны ли они с политическим «театром», учитывая, что часть средств уже была запланирована на завершение строительства. Тем не менее инвестиции создадут десятки тысяч рабочих мест и обеспечат многомиллионные вливания в местные образовательные программы, которые будут готовить будущих сотрудников для фабрик компании.

Режиссёр подтверждённой недавно экранизации Elden Ring Алекс Гарланд (Alex Garland) в интервью IGN рассказал об увлечении нашумевшим ролевым экшеном с открытым миром от японской студии FromSoftware.

Постановщик признался, что в настоящее время уже седьмой раз проходит Elden Ring: прокачал своего персонажа, раздобыл «классный меч и всё такое». Гарланд также раскрыл свой секрет в борьбе с многочисленными боссами игры.

«Я просто бросаюсь на них снова и снова, и снова, и снова. Эту технику я освоил в Dark Souls. Лучше от этого вы не становитесь, но тут как с обезьянами и пишущей машинкой. Вы не сдаётесь, и однажды они [боссы] умирают», — поделился Гарланд.

Самым проблемным врагом на пути к седьмому прохождению Elden Ring для Гарланда предсказуемо стала Маления по прозвищу Клинок Микеллы — самый сложный босс в игре (по крайней мере, основной).

В то же время Радан, доставивший немало хлопот интервьюеру из IGN, для Гарланда был «крайне простым». По словам режиссёра, секрет лёгкой победы над Бичом звёзд — в разбросанных по арене знаках призыва дружественных фантомов.

Подробностями фильма по Elden Ring режиссёр делиться отказался. Одним из продюсеров ленты выступит автор романов «Песнь льда и пламени» Джордж Мартин (George Martin), который участвовал в проработке истории мира игры.

Elden Ring вышла 25 февраля 2022 года на PC (Steam), PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X и S, а до конца 2025-го появится на Nintendo Switch 2. Игра заслужила высокие оценки и продалась в количестве свыше 30 млн копий.

Intel объявила о серии кадровых изменений, направленных на усиление инженерного потенциала компании и развитие клиентских отношений. Грег Эрнст (Greg Ernst), имеющий более 20 лет опыта работы в Intel, назначен директором по доходам, а трое известных инженеров заняли ключевые позиции в направлениях, связанных с искусственным интеллектом и разработкой продуктов для клиентов.

Глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) отметил, что компания видит значительные возможности для усиления продуктовой линейки и удовлетворения растущих запросов клиентов. По его словам, новые руководители обладают высокой квалификацией и репутацией в отрасли, что поможет Intel укрепить свои позиции на рынке. В руководящий состав, помимо Эрнста, также вошли Шринивасан Айенгар (Srinivasan Iyengar), Жан-Дидье Аллегруччи (Jean-Didier Allegrucci) и Шайлендра Десаи (Shailendra Desai), которые займут ключевые позиции в инженерных подразделениях.

Грег Эрнст, который с мая возглавлял группу продаж и маркетинга Intel (SMG), сохранит подчинение непосредственно Тану. Он известен как клиентоориентированный лидер с глубоким пониманием рынка и имеет обширный опыт в глобальных продажах, маркетинге и разработке продуктов. Ранее он руководил SMG в Северной и Южной Америке.

Шринивасан Айенгар займёт должность старшего вице-президента и научного сотрудника (SVP and Fellow). Он займётся созданием нового центра инженерной поддержки клиентов и войдёт в руководящий состав Intel. Обладая значительным опытом в создании передовых продуктов для дата-центров, до прихода в Intel он работал в Cadence Design Systems, где отвечал за глобальную разработку кремниевых компонентов.

Жан-Дидье Аллегруччи станет вице-президентом по разработке систем на кристалле (SoC) для искусственного интеллекта (ИИ). Ранее он руководил аналогичным направлением в стартапе Rain AI, а до этого 17 лет проработал в Apple, где участвовал в разработке процессоров, создав более 30 чипов для ключевых продуктов компании.

Шайлендра Десаи назначен вице-президентом по AI Fabric и сетям. Он займётся архитектурой SoC для ИИ-ускорителей и будущих решений Intel. До этого он руководил разработкой мобильных чипов в Google, а также основал стартап Provino Technologies в 2021 году, который позднее был приобретён Google. Оба новых вице-президента — Аллегруччи и Десаи — будут подчиняться Сачину Катти (Sachin Katti), техническому директору Intel по ИИ и технологиям.

Год назад Microsoft рекламировала компьютеры Copilot+ PC как очередную крупную новинку, которая будет иметь важное значение для индустрии высоких технологий. Спустя 12 месяцев трудно не рассматривать эту категорию устройств как один из самых серьёзных провалов в индустрии. Однако это не означает, что компьютеры с искусственным интеллектом не будут развиваться в дальнейшем.

Поставки компьютеров Copilot+ PC начались 18 июня 2024 года, примерно через месяц после того, как Microsoft анонсировала их в своей штаб-квартире месяцем ранее. Acer, Asus, Dell, HP, Lenovo, Samsung и подразделение Microsoft Surface взяли на себя обязательства поставлять компьютеры Copilot+ PC, центральным элементом которых является процессор со встроенным нейронным сопроцессором (NPU) с производительностью не менее 40 TOPS (40 трлн операций в секунду) для повышения скорости обработки задач искусственного интеллекта.

С тех пор прошло двенадцать месяцев, а продажи компьютеров категории Copilot+ PC совершенно не впечатляют. По данным исследовательской компании IDC, в 2024 году поставки компьютеров на базе Windows с производительностью более 40 TOPS составили всего 0,5 % от глобальных объёмов продаж ПК и 0,6 % от продаж компьютеров с Windows. В штучном выражении речь идёт о примерно 1,3 млн устройств. В первом квартале 2025 года показатель вырос до 1,9 % от объёма всего рынка и 2,3 % от всего объёма проданных ПК с Windows. Однако в штучном выражении прирост составил лишь 1,2 млн устройств.

Microsoft сформировала своё видение современного ПК, в котором ИИ должен быть инструментом, с помощью которого пользователи могли бы создавать контент, осуществлять поиск информации и др. «Сегодня мы возвращаем настоящую радость и ощущение чуда творчеству на ПК», — сказал гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) во время презентации Copilot+ PC. Однако потребители, по всей видимости, не спешат покупать новые ПК ради ИИ.

Причин медленного старта Copilot+ PC достаточно много. Во-первых, компьютеры Copilot+ PC дорого стоят, поскольку их аппаратная составляющая обеспечивает высокий уровень производительности. Это делает компьютеры менее привлекательными на фоне более дешевых моделей. Во-вторых, продажи тормозят проблемы с запуском ИИ-функций. «Одна из главных проблем — функции Copilot+ выходят гораздо медленнее, чем все ожидали», — считает вице-президент IDC Том Майнелли (Tom Mainelli). В-третьих, провал Recall — «флагманской» функции Microsoft, которая фиксирует практически все действия пользователя в Windows. Майнелли подчеркнул, Recall сначала отозвали, а потом несколько раз откладывали, пока Microsoft не решила проблемы безопасности и конфиденциальности. «Они сами себе навредили», — резюмировал эксперт.

Отметим, что Microsoft не провела чёткую границу между функциями, требующими Copilot+ PC и теми, что работают на любых ПК. К примеру, ИИ-помощник Copilot, ChatGPT и Google Gemini используют в своей работе облачные вычисления, даже в процессе генерации изображений. При этом такие инструменты, как Cocreator в Paint требуют наличия ПК с процессором, оснащённым NPU. Другие функции, такие как удаление фона в приложении «Фотографии», доступны на всех ПК, а функция Copilot Vision заявлена для всех устройств с Windows 11, но лучше работает при наличии NPU.

Ещё одна проблема возникла из-за отсутствия поддержки большого количества процессоров. Изначально Microsoft представила ПК категории Copilot+ PC только с чипами Qualcomm Snapdragon, отложив поддержку процессоров AMD и Intel до завершения тестирования. Intel представила процессоры Core Ultra Series 2 (Lunar Lake) только на выставке CES 2025, отставая от графика Microsoft на месяцы.

Всё это оставляет открытым вопрос о том, насколько потребителям в настоящее время нужны ПК категории Copilot+ PC. Большинство доступных функций Copilot+ выглядят в лучшем случае как техническая демонстрация. Майнелли, выступавший на посвящённом ИИ мероприятии AMD, отметил, что «сегодня все просят людей покупать системы для использования в тех сценариях, которые, как они обещают, появятся». «Я думаю, что и те, кто принимает решения в IT-сфере, и потребители всё ещё немного не понимают, что такое ПК с искусственным интеллектом и почему они должны его покупать», — добавил Майнелли.

При этом в будущем ПК с искусственным интеллектом, по всей видимости, всё же займут существенную долю рынка. Статистика говорит о том, что рынок ПК всё чаще пополняется моделями с поддержкой ИИ, хотя компьютеры Copilot+ PC всё ещё сильно отстают от стандартных моделей.

Стоит понимать, что Copilot+ PC — это вторая волна того, что в течение примерно двух лет в компьютерной индустрии называли «ПК с искусственным интеллектом». Более ранние версии таких ПК оснащались процессорами, которые не могли обеспечить производительность NPU, достаточную для того, чтобы устройства назывались Copilot+ PC, т.е. менее 40 TOPS. Так процессор Intel Core Ultra Series 1 (Meteor Lake) оснащался модулем NPU с производительностью около 11,5 TOPS, а мобильные чипы AMD Ryzen 8000, которые были выпущены до Ryzen AI 300, оснащались NPU с производительностью 16 TOPS. Ноутбуки на базе этих процессоров относились к категории ПК с искусственным интеллектом, но не являлись компьютерами Copilot+ PC.

По данным IDC, спрос на компьютеры с искусственным интеллектом был намного выше. В 2024 году на рынке ПК было продано 28,2 млн компьютеров с ИИ на базе Windows, что составило 14 % рынка ПК на базе этой операционной системы. В первом квартале 2025 года было продано 12,2 млн таких ПК, что составило 27 % рынка ПК с Windows за этот период времени.

По словам Майнелли, с учётом компьютеров Apple Mac количество проданных в 2024 году компьютеров с ИИ составило 49,7 млн штук, а в категории Copilot+ PC за тот же период было продано 3 млн ПК. В первом квартале 2025 года было продано 88,6 млн ПК с ИИ и 58,4 млн ПК с «генеративным ИИ» (в классификации IDC компьютеры Mac с чипами M1, M2 и M3 относятся к ПК с ИИ). IDC сделала исключение для компьютеров Mac с чипом M4, который обеспечивает производительность на уровне 38 TOPS, что позволяет рассматривать такие устройства как компьютеры с «генеративным ИИ». За счёт этого численность проданных ПК с генеративным ИИ статистике компании существенно выросла.

«Я думаю, можно с уверенностью сказать, что в течение двух лет мы будем запускать множество ИИ-приложений локально на ПК. Но очень трудно убедить кого-то купить что-то, если вы не можете показать ему пример использования этого прямо сейчас», — считает Майнелли.

Начиная с октября у производителей ПК появится ещё один козырь в борьбе за то, чтобы убедить потребителей покупать компьютеры Copilot+ PC. Дело в том, что в октябре завершится период поддержки Windows 10, что, как ожидается, побудит большое количество людей к покупке новых ПК.

Ноутбуки демонстрируют тенденцию к развитию ИИ. В этом сегменте значительную часть занимает Intel. Компания поставляет около 75 % всех процессоров для ПК, а в сегменте ноутбуков этот показатель составляет 77,5 %. Это примечательно, поскольку именно на ноутбуках сосредоточены многие производители компьютеров Copilot+ PC. При этом игровых ноутбуков или десктопов с процессорами Copilot+ PC практически нет.

Ноутбуки с чипами Core Ultra Series 2 осенью уступят место процессорам Panther Lake, которые, как ожидается, обеспечат ещё более высокую производительность NPU. Когда выйдет преемник AMD Ryzen AI 300 пока неясно, но, вероятно, будущие чипы компании также будут оснащаться модулем NPU. Что касается Qualcomm, чья платформа Snapdragon оказалась на переднем крае разработки Copilot+ PC, хоть и отстаёт от Intel и AMD по продажам, заявляет о лидирующих на рынке возможностях NPU с момента дебюта чипа Snapdragon X Elite в октябре 2023 года. В состав каждого процессора X Elite входит модуль NPU, поэтому маловероятно, что это изменится.

Таким образом, можно с уверенностью сказать, что в ближайшие месяцы и годы возможности выпускаемых процессоров в плане обеспечения работы ИИ-функций наконец найдут место в потребительских ПК. Сейчас у покупателей есть выбор между покупкой компьютера Copilot+ PC или обычного производительного ПК. Вероятно, в будущем всё больше процессоров всех основных производителей будут оснащаться модулями NPU с производительностью 40 TOPS и больше, что будет актуально, поскольку появится больше ИИ-функций, а уже выпущенные станут более стабильными и полезными.

Шведская компания Hexagon AB, специализирующаяся на технологиях измерений в различных областях, представила, по её словам, самого совершенного человекоподобного робота AEON. Эта разработка стала возможной благодаря наработкам Nvidia в области искусственного интеллекта и суперкомпьютеров, а также обширному программному обеспечению в сфере робототехники и мощным чипам.

Согласно разработчикам, AEON проявит себя при захвате реальности, который включает в себя автоматическое планирование и сканирование объектов, промышленных помещений и окружающей среды для создания 3D-моделей. Полученные данные затем используются для расширенной визуализации и совместной работы на платформе Hexagon Digital Reality (HxDR), в рамках которой работает Hexagon Reality Cloud Studio (RCS).

Кроме того, робот будет способен выполнять различные манипуляции, например, сортировку и перемещение деталей в промышленных и производственных условиях. Умение сканировать объекты поможет с проверкой деталей, включая поиск дефектов или проверку соответствия спецификациям.

Промышленные операции, на которые будет обучен робот, будут включать высокоточные технические задачи, такие как работа с оборудованием, сканирование деталей с использованием высококачественных сканеров, а также телеоперации — удалённый доступ через механизмы робота для оператора-человека.

Для создания AEON компания Hexagon использовала три вычислительные платформы Nvidia, которые помогли внедрить искусственный интеллект в физические системы. В частности, суперкомпьютеры с искусственным интеллектом использовались для обучения и настройки мощных базовых моделей; платформа Nvidia Omniverse, работающая на серверах Nvidia OVX, была задействована для тестирования и оптимизации этих моделей в средах моделирования с использованием реальных и синтетических данных; наконец, компьютеры Nvidia IGX Thor использовались для запуска моделей.

Для улучшения логики и стратегий робота использовалось программное обеспечение Isaac GR00T-Mimic, генерирующее большое количество синтетических данных о движении на основе повторяющихся действий человека. В связи с этим компания Hexagon изучает возможность использования ускоренных вычислений Nvidia для постобработки модели Nvidia Isaac GR00T N1.5 с открытым исходным кодом.

Симуляции на платформе NVIDIA Isaac дают возможность AEON быстрее осваивать многие навыки. Hexagon использует NVIDIA Isaac Sim — эталонное приложение для роботизированной симуляции, созданное на базе Omniverse, для моделирования сложных действий робота, таких как навигация, передвижение и манипуляции. Затем эти навыки совершенствуются с помощью обучения с подкреплением в NVIDIA Isaac Lab — фреймворке с открытым исходным кодом для обучения роботов.

Основанный на моделировании подход позволил компании Hexagon ускорить разработку роботов, что дало возможность AEON освоить основные навыки передвижения всего за 2–3 недели, а не за 5–6 месяцев, как это было раньше.

Подчёркивается, что для автономного перемещения, навигации и выполнения задач в реальном времени AEON использует бортовые компьютеры NVIDIA Jetson Orin. Это повышает его скорость и точность при работе в сложных и динамичных средах. Hexagon также планирует модернизировать AEON с помощью NVIDIA IGX Thor, чтобы обеспечить функциональную безопасность для совместной работы.

«Нашей целью с AEON было создать интеллектуального, автономного человекоподобного робота, способного решать реальные задачи, о которых с нами говорили промышленные лидеры в последние месяцы, — сказал Арно Робер (Arnaud Robert), президент подразделения робототехники Hexagon. — Используя полнофункциональные платформы робототехники и моделирования Nvidia, мы смогли создать лучшего в своем классе человекоподобного робота, сочетающего передовую мехатронику, мультимодальное объединение датчиков и искусственный интеллект в реальном времени».

Система AEON будет использоваться на заводах и складах для сканирования всего — от мелких прецизионных деталей и автомобильных компонентов до крупных сборочных линий и складских помещений.

«Цифровые двойники предлагают очевидные преимущества, но их внедрение в некоторых отраслях сопряжено с трудностями, — сказал Лукас Хайнцле (Lucas Heinzle), вице-президент по исследованиям и разработкам в подразделении робототехники Hexagon. — Сложный набор датчиков AEON позволяет интегрировать сбор данных в реальном времени с NVIDIA Omniverse, оптимизируя рабочие процессы для наших клиентов и приближая нас к тому, чтобы цифровые двойники стали основным инструментом для совместной работы и инноваций».

Разработчики игр всё чаще обращаются к нейросетям для решения проблемы нехватки видеопамяти. Поскольку для достижения ультрареалистичного игрового опыта размеры текстур постоянно увеличиваются, это создаёт повышенную нагрузку на VRAM. Один из энтузиастов опубликовал видео, в котором продемонстрировал работу технологии нейросетевого сжатия текстур (Neural Texture Compression, NTC) на видеокартах Nvidia и Intel. Тесты показали, что NTC позволяет значительно снизить объём используемой видеопамяти без потери качества изображения.

Технология NTC разработана как альтернатива традиционному блочному сжатию текстур. В отличие от существующих методов, она использует небольшие специализированные нейросети с минимальной вычислительной нагрузкой, которые настраиваются под конкретные материалы сцены. Это позволяет уменьшить объём текстур как в оперативной памяти (RAM), так и на накопителе, одновременно повышая качество рендеринга.

Например, в демонстрационном ролике исходный объём текстуры шлема составлял 272 Мбайт. После блочного сжатия он сократился до 98 Мбайт. Применение NTC позволило уменьшить его до 11,37 Мбайт без потери качества — это более чем в 24 раза меньше по сравнению с оригиналом. Аналогичные результаты были продемонстрированы на видеокарте Intel с моделью тираннозавра: после декодирования текстуры с помощью NTC они выглядели чётче и ближе к оригиналу, чем при стандартном сжатии.

Автор видео Compusemble протестировал технологию на системе с видеокартой Nvidia GeForce RTX 5090. По его данным, время обработки одного кадра в разрешении 4K увеличилось с 0,045 мс до 0,111 мс — в 2,5 раза, однако это по-прежнему незначительно по сравнению с общей длительностью рендеринга кадра. При этом, если отключить функцию Cooperative Vectors, разработанную Nvidia, Microsoft и другими участниками индустрии, время обработки возрастает до 5,7 мс, что делает применение NTC практически невозможным без аппаратного ускорения.

Следует отметить, что технология NTC пока не используется в коммерческих проектах. Однако её техническая база уже формируется. NTC позволит разработчикам либо снизить нагрузку на видеопамять, либо повысить детализацию графики без увеличения требований к «железу». Ожидается, что первые игры с поддержкой NTC появятся в течение ближайших нескольких лет.