До некоторых пор считалось, что в контрабанде запрещённых к поставке в Китай ИИ-ускорителей американского происхождения ключевую роль играют третьи страны, но материалы одного уголовного дела показывают жизнеспособность схемы с нелегальными поставками данного вида продукции непосредственно из США.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Nvidia

Издание The Wire China напомнило, что органам правосудия в США удалось пресечь деятельность группировки, которая в период с октября 2024 года по середину 2025 года пыталась поставлять в Китай ускорители Nvidia H100 и H200, в также сопутствующие компоненты, закупая их у американского подразделения Lenovo в Северной Каролине. Впрочем, следствию не удалось доказать причастность самой Lenovo, компания активно сотрудничала с органами власти США, и подчёркивала, что её процедуры верификации конечного использования поставляемой продукции обеспечивают необходимую защиту от неправомерного применения находящейся под санкциями продукции.

Основанная американским гражданином китайского происхождения по фамилии Сю (Hsu) техасская компания Hao Global как раз выступала в роли благонадёжного покупателя продукции Nvidia, которую власти США запрещают поставлять в Китай. К слову, пока шло следствие, экспортные ограничения с поставок H200 в КНР решено было снять, но по факту их официальные поставки на данный момент так и не были осуществлены в силу самых разных причин.

Первоначально компания Hao Global договорилась о приобретении партии из более чем 7000 ускорителей Nvidia H100 и H200 на сумму около $160 млн. В действительности первой сделкой стала покупка 60 базовых плат с ускорителями H100 на сумму $10,8 млн. Lenovo была уведомлена о том, что данные изделия Nvidia приобретаются для нужд американской компании, но по факту они были переправлены в китайский Шэньчжэнь через склад в Нью-Йорке, Сингапур, а затем и Гонконг.

Вторую партию ускорителей Hao Global пыталась отправить на адрес одной из логистических компаний в Гонконге, поставка была оплачена в январе прошлого года, Hao Global внесла депозит на счёт Lenovo для приобретения 800 ускорителей H100 и 1600 ускорителей H200. Партия была разбита на несколько частей, первая должна была отправиться в Таиланд. На складе в Атланте, штат Джорджия, партия была захвачена агентами BIS — Бюро промышленности и безопасности США. Вторая партия должна была отправиться за пределы страны через склад в районе Нью-Йорка. Там группа рабочих меняла маркировку на ускорителях Nvidia, выдавая тем самым их за некие «адаптеры Sandkyan», чтобы не привлекать внимания проверяющих органов при транзите груза. Всего на этот склад поступило пять партий ускорителей для перемаркировки. С этого склада ускорители отправлялись в Канаду для дальнейшей транспортировки в Китай через промежуточные страны.

По наводке информатора основная часть запасов ускорителей на американском складе была захвачена агентами BIS, причём перед этим в штат этого склада был внедрён один из них. Конфискация товара не вызвала подозрений у руководства Hao Global, оно просто предполагало, что он был украден. В мае связанные с организаторами схемы лица вышли на работающего под прикрытием агента BIS, после чего он предложил выкуп в размере $1 млн за возможность возврата партии товара. Выехавшие на склад представители «контрабандистов» были пойманы с поличным, перед этим успев перевести $1 млн на указанный агентом счёт, принадлежащий органам правопорядка США. Во всей этой истории экспертов больше всего удивляет то, что подобные схемы реализовывались на территории США, а все меры предосторожности оказались бесполезными. Даже их усиление не гарантирует полного устранения вероятности контрабанды.

Отраслевые аналитики уже предрекали переход Nvidia в статус крупнейшего клиента TSMC и замещение в нём Apple, но теперь данное положение дел официально подтверждено отчётностью тайваньского контрактного производителя чипов, как отмечает Taiwan News. По итогам прошлого года Nvidia обеспечила 22 % выручки TSMC против 17 % у Apple.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет источник, в документации TSMC крупнейшие клиенты фигурируют под условными обозначениями «A» и «B», но если в первом угадывается Nvidia, то второй очевидным образом является Apple. В прошлом году Nvidia обеспечила $23,2 млрд выручки TSMC, увеличив свою долю с 12 до 19 %. При этом выручка от реализации заказов Nvidia более чем удвоилась по сравнению с 2024 годом.

В случае с Apple профильная выручка TSMC составила $20,5 млрд, доля этого клиента сократилась с 22 до 17 %. При этом по сравнению с 2024 годом выручка от реализации заказов Apple выросла только на 3,33 %, тогда как в случае с Nvidia она поднялась более чем в два раза. Скорее всего, как полагают аналитики, Nvidia в текущем году останется крупнейшим клиентом TSMC, поскольку бум ИИ пока не думает замедляться, а компоненты первой из компаний остаются весьма востребованными на рынке.

Ресурс CNBC напоминает, что когда основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) много лет назад впервые встретился с основателем TSMC Моррисом Чаном (Morris Chang), он самоуверенно заявил, что когда-нибудь его компания станет крупнейшим клиентом этого контрактного производителя чипов. В этом году у Nvidia появились все шансы достичь этой цели, как считают многие аналитики и сам основатель компании. По сути, отчётность TSMC говорит о том, что цель была достигнута ещё в прошлом году. «Моррис будет рад узнать, что Nvidia стала крупнейшим клиентом TSMC», — заявил в январе этого года Дженсен Хуанг. На квартальной отчётной конференции TSMC в середине января единственным клиентом компании, чьё имя прямо упоминалось руководством, стала именно Nvidia.

На этой неделе Nvidia не только продемонстрировала рекордную квартальную выручку, которая превзошла ожидания рынка, но и дала более оптимистичный прогноз на текущий квартал, но это не помешало снижению курса её акций на протяжении двух торговых сессий, последовавших за публикацией отчётности. За неделю акции эмитента упали примерно на 7 %.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nvidia

Это максимальная величина снижения для этих ценных бумаг с ноября прошлого года, как отмечает CNBC. С начала текущего года акции Nvidia потеряли в цене около 4,2 %, они также повлекли за собой ценные бумаги многих других компаний технологического сектора. Инвесторов беспокоит вероятность достижения суммами капитальных затрат на строительство инфраструктуры ИИ пикового значения, после чего выручка Nvidia начнёт расти гораздо медленнее. Кроме того, строители инфраструктуры находят все больше альтернатив для решений Nvidia. OpenAI собирается арендовать крупные вычислительные мощности Amazon (AWS) на базе чипов Trainium. По всей видимости, это условие было частью сделки по финансированию OpenAI, в рамках которой Amazon направила в капитал стартапа свои $50 млрд, а Nvidia ограничилась $30 млрд.

OpenAI получит доступ к 2 ГВт вычислительных мощностей, базирующихся на чипах Amazon Trainium. Это крупнейший пример использования данных решений сторонним клиентом Amazon. Впрочем, в инфраструктуре OpenAI по-прежнему продолжают доминировать решения Nvidia, поскольку первая компания договорилась об использовании до 5 ГВт мощностей на основе новейших GPU семейства Vera Rubin. Стартап также активно использует облачные мощности Microsoft, CoreWeave и Oracle. В части альтернативных разработчиков чипов у OpenAI имеется договорённость с Cerebras о привлечении 750 МВт мощностей на основе одноимённых решений.

В текущем фискальном году, как ожидают аналитики, выручка Nvidia успеет вырасти на 65 %, но в последующие три года темпы роста снизятся сперва до 30 %, а потом до 13 % и 14 % соответственно. Meta✴✴ на правах крупного клиента Nvidia также активно изучает альтернативные вычислительные решения типа компонентов AMD и Google. Впрочем, текущее снижение курса акций Nvidia некоторые аналитики предлагают использовать для покупки этих ценных бумаг по более выгодной стоимости.

В сфере освоения передовых литографических процессов тайваньская TSMC оторвалась от конкурентов, хотя Samsung и Intel пытаются делать вид, что этого не произошло. Так или иначе, сейчас клиентов TSMC просят делать заказы на поставку 2-нм продукции со сроком исполнения не ранее второго квартала 2027 года. В целом, квоты на выпуск 2-нм чипов у TSMC уже распроданы на ближайшие два года.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: AMD

Об этом сообщает ресурс Culpium, основанный колумнистом Тимом Калпаном (Tim Culpan), который 25 лет живёт на Тайване и имеет богатый опыт работы в Bloomberg. По его словам, заказы на поставку 2-нм чипов всё ещё можно сделать, но сроки их исполнения уже измеряются шестью кварталами. В такой ситуации разработчикам чипов сложно попасть в собственные графики выпуска новой продукции, если они зависят в данной сфере от TSMC.

Прочие источники ранее уже отмечали, что и заказы на выпуск продукции по техпроцессу N3 у TSMC распределены глубоко в 2027 год. Выпуск серийной продукции по N3 компания начала в 2022 году, в прошлом она увеличила выручку от её реализации до $25 млрд. Более современная технология N2 используется в массовом производстве чипов не более шести месяцев. Сообщается, что Apple является первым клиентом TSMC, который воспользуется технологией N2, и соответствующие 2-нм процессоры найдут применение в семействе ноутбуков MacBook. По итогам прошлого года Nvidia удавалось превзойти Apple по доле выручки, обеспечиваемой TSMC. Первая из компаний практически удвоила выплаты TSMC за поставку своей продукции до $23,3 млрд, тогда как Apple довольствовалась $20,7 млрд.

Со второй половины 2026 года начнётся выпуск продукции по технологии N2P, которая обеспечит прирост быстродействия на 5 % при прежнем уровне энергопотребления. Более передовой техпроцесс A16 будут применяться для выпуска высокопроизводительных чипов. TSMC обычно заранее планирует потребность в производственных мощностях, и требует с клиентов авансовые платежи, которые отчасти покрывают капитальные затраты на их строительство. Заказчикам необходимо не позднее чем за 12 месяцев до начала поставок готовой продукции определиться со своими потребностями. В исключительных случаях TSMC принимает и более срочные заказы, но обычно берёт за них повышенную оплату. Руководство Nvidia на этой неделе отметило, что располагает заказами на продукцию на значительную часть 2027 года. Клиенты, по словам представителей Nvidia, делятся с компанией своими многолетними планами, поскольку нужно резервировать будущие поставки уже сейчас. Выпуск продукции по технологии N3 компания TSMC собирается освоить и в Японии, а с конвейера будущего предприятия в Аризоне начнут сходить чипы, изготовленные по технологиям N2 и A16.

Nvidia намерена представить новый процессор, специально разработанный для того, чтобы помочь OpenAI и другим клиентам создавать более быстрые и эффективные приложения на основе обученных моделей искусственного интеллекта, сообщает The Wall Street Journal. Ранее продукты компании были ориентированы в первую очередь на обучение ИИ.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображений: nvidia.com

Nvidia ведёт разработку новой системы для инференса — запуска моделей ИИ, когда они отвечают на запросы пользователей. Новая платформа, которую компания представит на конференции для разработчиков Nvidia GTC в марте, будет включать чип, разработанный стартапом Groq. Конкуренция в этой области сейчас ожесточается — Google и Amazon уже создали собственные ускорители, способные сравниться с продукцией Nvidia; ситуацию усугубляет взрывной рост популярности технологий вайб-кодинга — написания программных продуктов системами ИИ по текстовым запросам пользователей.

Одним из крупнейших клиентов на новый процессор уже согласилась стать OpenAI, сообщают источники издания, и это крупная победа для Nvidia. Накануне разработчик ChatGPT намекнул на этот проект, объявив о заключении крупной сделки по приобретению «выделенных мощностей для инференса» у Nvidia, а также об инвестициях в размере $30 млрд от «зелёного» производителя. Компания также заключила соглашение на предмет использования ИИ-ускорителей Amazon Trainium.

Nvidia доминирует на рынке графических процессоров (GPU) — чипов, способных одновременно выполнять миллиарды простых задач. GPU семейств Hopper, Blackwell и Rubin считаются лучшими для обучения ИИ, и здесь доля компании на мировом рынке, по оценкам аналитиков, составляет не менее 90 %. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) утверждает, что продукция Nvidia одинаково хорошо подходит и для обучения, и для инференса. Однако разработчики ИИ-агентов и других приложений на основе ИИ начинают понимать, что по сравнению с разработками конкурентов чипы Nvidia слишком дороги, слишком энергозатратны и не так хорошо подходят для запуска уже обученных моделей.

В январе OpenAI заключила со стартапом Cerebras соглашение о партнёрстве — компания предложила ориентированный на инференс чип, который, по её утверждению, работает быстрее ускорителей Nvidia. OpenAI начала переговоры с Cerebras ещё минувшей осенью, когда инженеры компании запросили более быстрое оборудование для приложений агентного написания кода. Nvidia же в минувшем году заключила со стартапом Groq сделку на $20 млрд, лицензировав её технологии и приняв на работу топ-менеджеров компании, включая её основателя. Groq разработала чипы на принципиально иной архитектуре — они включают «блоки языковой обработки», отличающиеся высокой эффективностью в задачах инференса. О своих намерениях использовать эти активы Nvidia пока умалчивает.

Одним из наиболее востребованных направлений в сфере ИИ являются задачи, связанные с генерацией программного кода. Лидером здесь считается сервис Anthropic Claude Code, который работает в облачных инфраструктурах Amazon и Google, но активно развивается и служба OpenAI Codex, которая будет работать на новой инфраструктуре Nvidia. Nvidia также заключила соглашение с компанией Meta✴✴ об инференсе ИИ-систем для таргетирования рекламы — и эта задача эффективнее всего решается на центральных процессорах.

Компания Nvidia сообщила о 25-летнем юбилее семейства видеокарт GeForce3, которое дебютировало 27 февраля 2001 года. Это были первые потребительские графические процессоры GeForce, в которых был открыт доступ к программируемым шейдерам.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: x.com/NVIDIAGeForceUK

Производитель также напомнил об эпохе игр для ПК, на которую пришёлся период запуска GeForce3: упоминаются такие тайтлы как Max Payne и Warcraft III — две игры помогли определить переход к продвинутым трёхмерным движкам и эффектам на ПК под управлением Windows.

По теперешним меркам Nvidia GeForce3 представляют собой небольшое семейство. Линейка расширилась в течение 2001 года, и в рознице были три основных варианта: оригинальная Nvidia GeForce3, GeForce3 Ti 200 с рекомендованной розничной ценой $149 и GeForce3 Ti 500 за $349. Игра Max Payne вышла на ПК в конце июля 2001 года, Warcraft III: Reign of Chaos — в начале июля 2002 года.

Тогда же, в феврале 2001 года, Nvidia работала над графическим процессором для Microsoft Xbox первого поколения — тогда «зелёные» интересовались не только ПК, но и консолями. А цены на видеокарты тех времён по сегодняшним меркам представляются крайне доступной.

Известный в определённых кругах инвестор Майкл Берри (Michael Burry) обнаружил в годовом отчёте Nvidia по форме 10-K тревожный сигнал, который заметно увеличивает риски возникновения у компании финансовых проблем в случае резкого изменения спроса на её продукцию. Обязательства по закупкам на сумму $95 млрд почти в шесть раз превышают прошлогодние.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Nvidia

Не секрет, что спрос на продукцию Nvidia сейчас заметно превышает предложение, особенно в сегменте ИИ. В течение прошлого года ради обеспечения поставок в будущие периоды Nvidia заметно нарастила свои финансовые обязательства по закупке необходимых компонентов и услуг у своих партнёров, которые выпускают для неё продукцию. Сумма обязательств выросла с $16 до $95 млрд, и Майкл Берри считает это серьёзным фактором риска, который угрожает финансовой устойчивости Nvidia в случае, если спрос на её продукцию по каким-то причинам обвалится.

По мнению Берри, кратное увеличение профильных обязательств со стороны Nvidia вызвано стремлением выпускающей для неё чипов компании TSMC увеличить глубину долгосрочных контрактов. Поскольку TSMC ради лучшего удовлетворения спроса на компоненты Nvidia вынуждена строить новые предприятия, ей нужны для этого средства. Соответственно, часть из них может поступать от самой Nvidia в форме финансовых обязательств. Специфика этих договорённостей подразумевает, что Nvidia в любом случае заплатит TSMC и другим подрядчикам, даже если соответствующие объёмы продукции ей в итоге не понадобятся. При неблагоприятном стечении обстоятельств такое построение отношений с партнёрами грозит компании серьёзными убытками. Кроме того, она в любом случае замораживает серьёзную часть оборотных средств, которые возвращаются к ней с большей задержкой, чем ранее.

Фактически, по состоянию на конец прошлого фискального года Nvidia располагала обязательствами по закупкам на сумму $117 млрд, что практически соответствует её операционному денежному потоку на конец января. По мнению Майкла Берри, подобные соотношения не являются нормой и представляют для компании существенный риск. По его словам, Cisco в период печально известного «бума дот-комов» рассчитывала на ежегодный рост выручки на 50 %, а потому тоже заметно увеличила свои обязательства по закупке компонентов. После краха фондового рынка Cisco пришлось списать около 40 % соответствующих обязательств и складских запасов, акции компании предсказуемо обвалились.

Прибыль Nvidia также поддерживается высокими ценами на свою продукцию, которые она может диктовать в условиях высокого спроса. Если последний ослабнет, то и норма прибыли компании снизится. Любое ухудшение конъюнктуры рынка, как заключает Берри, способно стать катастрофой для финансового положения Nvidia. Сам Берри ранее признавался, что собирается делать ставку на снижение курса акций Nvidia, поскольку считает её очень уязвимой к последствиям разрушения «ИИ-пузыря».

Накануне выхода квартальной статистики по Nvidia некоторые эксперты предупреждали, что снижения курсовой стоимости акций компании избежать не удастся при любом содержании мероприятия. В момент выхода отчётности акции Nvidia не показали выраженных движений в ту или иную сторону, но первая торговая сессия завершилась снижением курса почти на 5,5 %.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает CNBC, одним из смутивших инвесторов фактором стали сложности с реализацией сделки между Nvidia и OpenAI, которая изначально предусматривала инвестиции в сумме $100 млрд, но недавно условия были пересмотрены в сторону снижения суммы до пяти раз. В годовом отчёте по форме 10-K компания предупреждает инвесторов, что соглашение с OpenAI теоретически может быть и не заключено. Представители Janus Henderson дали понять, что обсуждение перспектив бизнеса Nvidia сместилось в долгосрочную зону и охватывает капитальные затраты в сочетании с рисками успешной монетизации технологий ИИ клиентами.

Акции Nvidia в итоге показали худший торговый день с апреля прошлого года. Часть эмитентов технологического сектора тоже пострадала: акции Broadcom упали более чем на 3 %, акции TSMC подешевели на 2,8 %. Руководство Nvidia хотя и дало более оптимистичный прогноз по выручке на текущий квартал, чем ожидали инвесторы, оно не стало вдаваться в подробности, и это само по себе расстроило инвесторов. Эксперты Fundstrat считают, что акциями Nvidia сейчас движут эмоции, а не логика инвесторов. Компания не смогла на этой неделе пояснить, как её бизнес будет перестраиваться с учётом смещения конъюнктуры сегмента ИИ от обучения больших языковых моделей в сторону инференса. Формально, архитектура ускорителей Vera Rubin лучше адаптирована к инференсу, но пока Nvidia не проводит соответствующих разъяснений. Возможно, эту работу компания начнёт проделывать на мартовской конференции GTC 2026.

Динамика акций Nvidia также зависит от способности основных клиентов в лице облачных провайдеров тратить всё больше на закупку ускорителей вычислений данной марки. Для этого они должны иметь достаточно свободных средств, поэтому финансовое благополучие самой Nvidia будет сильно зависеть от данной категории клиентов. Напомним, в прошлом году выручка Nvidia на 36 % зависела всего лишь от двух облачных провайдеров. Так или иначе, проведённый LSEG опрос показал, что из 66 следящих за акциями Nvidia аналитиков к покупке их порекомендовал 61. Усреднённый прогноз по динамике курса акций компании подразумевает его рост на 37 % от текущего уровня.

Компания Nvidia откатила выпуск драйвера Game Ready и Studio 595.59 WHQL. С момента его релиза прошло всего несколько часов. Причина связана с тем, что драйвер нарушил работу автоматического алгоритма управления вентиляторами системы охлаждения видеокарт, мониторинга и создал множество других проблем.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: VideoCardz

«Мы обнаружили баг в составе драйвера Game Ready and Studio 595.59 WHQL и временно убрали его загрузку, пока наша команда проводит расследование. Для тех пользователей, кто уже успел установить драйвер и испытывает проблемы с настройками кривой вентиляторов видеокарт — пожалуйста, откатитесь на версию драйвера 591.86 WHQL», — говорится в заявлении Nvidia.

Сообщения пользователей о проблемах с драйвером GeForce Game Ready 595.59 касаются в основном управления и мониторинга вентиляторов, преимущественно на видеокартах серии GeForce RTX 50. Пользователи утверждают, что некоторые вентиляторы перестают реагировать, пользовательские кривые скорости вращения игнорируются, а в таких инструментах, как HWiNFO, GPU-Z и утилиты производителей видеокарт, отображается только один датчик вентилятора. Несколько пользователей связывают это с профилями MSI Afterburner, тогда как другие сообщают, что проблема возникает даже при отсутствии стороннего программного обеспечения для управления вентиляторами.

Некоторые пользователи также жалуются на снижение производительности после обновления драйвера. Появились сообщения о более низких пиковых тактовых частотах после его установки. Некоторые предполагают, что драйвер ограничивает напряжение графического процессора примерно до 0,95 В, что снижает частоты на таких видеокартах, как GeForce RTX 5080 и RTX 5090. Сообщения о нестабильности также появляются в отдельных ветках обсуждений на форуме Nvidia. Пользователи жалуются на чёрные экраны, ошибки VIDEO_TDR_FAILURE, сбои nvlddmkm с идентификатором события 153, зависания и жёсткие перезагрузки. В одном из отчётов описывается перезагрузка ПК с рабочего стола, то есть в режиме бездействия системы, с событием Kernel-Power с идентификатором 41 и кодом ошибки 270.

Часть сообщений пользователей также связана с потерей сигнала HDR на телевизорах Samsung и проблемами с выходом из спящего режима на мониторах Samsung ViewFinity S9 5K. Система принудительно меняет разрешение до 640 × 480 пикселей вплоть до полной перезагрузки ПК. Некоторые пользователи также пожаловались на падение производительности в играх на движке Unreal Engine 5 и других. Одна из жалоб связана с проблемами в игре Starfield (движок Creation Engine 2). Исправить проблему удалось установкой драйвера предыдущей версии.

Также есть сообщения о том, что драйвер сначала появился, а затем быстро исчез из интерфейса приложения Nvidia App. Другие пользователи отметили некорректную дату релиза драйвера. Автор этой заметки столкнулся с отображением списка изменений от драйвера версии GeForce Game Ready 576.02 WHQL от апреля 2025 года, когда в продажу была выпущена видеокарта RTX 5060 Ti.

Компания Nvidia выпустила свежую версию графического драйвера GeForce Game Ready 595.59 WHQL. В него добавлена поддержка Resident Evil Requiem и Marathon. В первой реализована поддержка технологии DLSS 4, а во второй — DLSS Super Resolution и Nvidia Reflex.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Capcom

Новое программное обеспечение Nvidia также добавляет поддержку CUDA 13.2.

Список исправленных проблем:

• в The Ascent устранено появление чёрной полосы в верхней части экрана на видеокартах GeForce RTX 50-й серии;
• в Total War: Three Kingdoms исправлена проблема с появлением зелёных графических артефактов на видеокартах GeForce RTX 50-й серии;
• в Final Fantasy XII: The Zodiac Age исправлены вылеты после обновления драйвера;
• исправлены проблемы с искажением изображения в Call of Duty: Modern Warfare (2019) после обновления драйвера;
• исправлена проблема со значительным падением производительности в первой части четвёртого акта Quantum Break;
• устранён сбой при декодировании AV1-видео в приложении Blackmagic Design, возникавший при обработке нескольких блоков данных в одном пакете.

В разделе «Известные проблемы» компания отмечает, что некоторые игры и приложения разработаны для работы с фиксированной частотой кадров и, следовательно, не используют преимущества технологии Nvidia G-Sync. Во избежание проблем для таких приложений можно отключить G-Sync.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 595.59 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Обновлено: Nvidia отозвала драйвер GeForce Game Ready 595.59 WHQL из-за того, что он приводил к проблемам в работе видеокарт — сбоям вентиляторов и мониторинга. Компания рекомендует откатить версию драйвера до предыдущей. Проводится проверка.

В условиях, когда выручка Nvidia более чем на 91 % определяется серверным сегментам, и на 36 % зависит от двух крупнейших провайдеров облачных услуг, рассчитывать на былую благосклонность компании к игровому сегменту наивно. На квартальной отчётной конференции руководство Nvidia предупредило, что дефицит игровых видеокарт сохранится не только в текущем квартале, но и после.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Nvidia

Как уже отмечалось сегодня, выручка Nvidia в игровом сегменте по итогам прошлого квартала выросла на 47 % в годовом сравнении до $3,73 млрд, но упала последовательно на 13 %. Компания объяснила такое снижение сезонным колебанием спроса, но в целом дала понять, что с поставками игровых решений не всё благополучно. Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) в сопроводительной записке к квартальному отчёту сообщила: «Мы ожидаем, что проблемы с поставками станут препятствием к росту игрового направления в первом квартале фискального 2027 года и далее». Первый квартал текущего фискального года в календаре компании завершится в апреле 2026 года, но Колетт Кресс даёт понять, что к этому моменту ситуация с доступностью игровых видеокарт ещё может не улучшиться.

В ходе последующего общения с аналитиками она пояснила ситуацию с производством игровых решений: «Мы бы хотели иметь больше компонентов, но на протяжении пары кварталов, как я считаю, предложение будет очень ограниченным». При этом в целом Nvidia обеспечила себя контрактами на поставку компонентов на несколько ближайших кварталов, и в том же серверном сегменте она рассчитывает на более полное удовлетворение спроса. Рассуждать о том, сможет ли игровой сегмент по итогам всего текущего фискального года продемонстрировать рост, пока преждевременно, как считает финансовый директор компании. Об этом можно будет подумать, если к концу года ситуация улучшится, по её словам.

По слухам, Nvidia может задержать анонс игровых видеокарт нового поколения в этом году, поскольку дефицит компонентов не позволит насытить ими рынок. Уже сейчас видеокарты семейства GeForce RTX 50 предлагаются в интернет-магазинах с наценками в размере от $200 до $500 за не самые производительные модели, что явно указывает на дефицит предложения. В серверном сегменте выручка Nvidia почти в 17 раз больше, чем в игровом, поэтому приоритеты производителя в условиях дефицита комплектующих очевидны.

Периодичность публикации годовой отчётности Nvidia настроена таким образом, что на мартовской конференции GTC руководство компании рассказывает о перспективных продуктах этой марки, текущий год не станет исключением. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уверен, что компания сможет составить конкуренцию Intel и AMD в сегменте CPU.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Nvidia

Данные заявления, как полагает Reuters, должны предвосхищать рассказ генерального директора о новых центральных процессорах Nvidia на грядущей мартовской конференции GTC 2026. На этой неделе Хуанг напомнил, что исторически вычислительная нагрузка распределялась в пропорции «90:10» с преобладанием центральных процессоров над GPU, но в последние годы ситуация зеркально изменилась. Теперь роль центральных процессоров в ИИ-вычислениях начнёт расти, как ожидает Дженсен Хуанг: «Мы точно так же любим CPU, как и GPU». Он даже выразил уверенность, что серверные процессоры Nvidia смогут превзойти изделия старожилов в лице Intel и AMD. В прошлом месяце Хуанг предсказал взрывной рост спроса на центральные процессоры для ЦОД, а также предположил, что это может превратить Nvidia «в одного из крупнейших производителей CPU в мире».

Недавно Nvidia заключила контракт с Meta✴✴ Platforms на поставку центральных процессоров Grace и Vera независимо от GPU. Этот же облачный гигант заключил подобный контракт и с конкурирующей AMD. Эксперты ожидают, что по мере эволюции ИИ-моделей роль центральных процессоров начнёт возрастать, и в ЦОД ближайшего будущего количество CPU сперва поравняется с количеством GPU, а потом первый тип компонентов начнёт доминировать. По словам главы Nvidia, серверные процессоры этой компании заточены под обработку больших объёмов информации, и это позволит им раскрыть себя с лучшей стороны при использовании в инфраструктуре ИИ. Дополнительные подробности о CPU марки Nvidia глава компании пообещал поведать на мартовской конференции GTC 2026.

В квартальной презентации Nvidia отмечается, что выручка компании на серверном направлении выросла примерно в 13 раз с момента появления ChatGPT осенью 2022 года. Соответственно, текущая динамика общей выручки компании во многом определяется именно её успехами на серверном направлении. В прошлом квартале совокупная выручка Nvidia выросла на 73 % до рекордных $68,1 млрд.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображений: Nvidia

Непосредственно в сегменте центров обработки данных выручка Nvidia за прошлый фискальный квартал, который завершился в конце января, выросла на 75 % в годовом сравнении до $62,3 млрд. Получается, что почти 92 % всей выручки в прошедшем квартале Nvidia получила именно в сегменте ЦОД. При этом вычислительные решения как таковые принесли $51,3 млрд, увеличив профильную выручку на 58 %, а оставшиеся $11 млрд обеспечили сетевые решения. На этом направлении квартальная выручка компании увеличилась в годовом сравнении на 263 %. Чуть больше половины серверной выручки в минувшем квартале, по данным самой Nvidia, обеспечивали облачные гиганты.

В игровом сегменте выручка Nvidia в минувшем квартале составила $3,73 млрд. Это на 13 % меньше, чем в предыдущем квартале, но в годовом сравнении она увеличилась на 47 %. Сегмент решений для профессиональной визуализации традиционно не может похвастать большими суммами выручки, но в годовом сравнении она выросла на 159 % до $1,32 млрд. Автомобильная электроника прибавила год к году 6 % до $604 млн, а в сегменте OEM выручка Nvidia последовательно сократилась на 7 %, но выросла в годовом сравнении на 28 % до $161 млрд.

Если сегментировать выручку Nvidia на вычисления в сочетании с сетевыми решениями и графику соответственно, то на первом направлении выручка по итогам квартала выросла на 71 % до $61,7 млрд, а на втором практически удвоилась в годовом сравнении до $6,5 млрд. Как отмечает финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress), в ближайшие месяцы дефицит игровых видеокарт будет сдерживать возможности роста профильной выручки Nvidia. При этом на серверном направлении она готова исправно покрывать спрос на протяжении ближайших нескольких кварталов.

По итогам фискального года в целом выручка Nvidia выросла на 65 % до рекордных $215,94 млрд, операционная прибыль успела вырасти на 58 % до $137,3 млрд, чистая прибыль увеличилась на те же 58 % до $117 млрд, а вот операционные расходы выросли только на 42 % до $16,7 млрд. Другими словами, доходы компании росли быстрее, чем расходы — правда, это не помешало снижению нормы прибыли с 75,5 до 71,3 %. В серверном сегменте по итогам года Nvidia выручила $193,7 млрд — на 68 % больше, чем в предыдущем. Примечательно, что выручка от реализации сетевых решений и в этом случае росла опережающими темпами, на 142 % до $31,4 млрд. Игровая выручка компании по итогам прошлого фискального года увеличилась на 41 % до $16 млрд.

Формируя прогноз по выручке на текущий квартал, Nvidia не стала учитывать китайское географическое направление. Выручка в размере $78 млрд должна соответствовать годовому росту на 77 %, так что сигналов к снижению спроса на серверном направлении в этом заявлении не наблюдается. Более того, рост выручки на 77 % станет квартальным рекордом за период с января прошлого года. К тому же, сумма в $78 млрд превышает ожидания инвесторов, которые рассчитывают на $72,6 млрд.

На этой неделе Nvidia отгрузила первые серверные системы поколения Vera Rubin своим клиентам для тестирования. Они способны обеспечить преимущество по соотношению быстродействия и энергопотребления до десяти раз по сравнению с Blackwell, как отмечают представители компании. С учётом продолжающихся поставок Blackwell, теперь Nvidia уверена в способности выручить на поставках ускорителей ИИ более $500 млрд, включая новейшие системы Vera Rubin, до конца 2026 календарного года.

Публикация квартальной отчётности первично вызвала лишь незначительный рост курса акций Nvidia, измеряемый менее чем 2 %, хотя фактические достижения компании за квартал превысили ожидания рынка. В целом, Nvidia удаётся уже на протяжении 14 кварталов подряд превосходить прогнозы инвесторов по выручке.

Относительно ситуации с возможностью поставок ускорителей H200 поколения Hopper в Китай руководство Nvidia пояснило, что они номинально одобрены в незначительных количествах, но выручить от этих поставок что-либо компании пока не удалось. По этой причине выручка на китайском направлении продолжает не учитываться в прогнозах компании на текущий квартал. Колетт Кресс предположила, что быстрый прогресс китайских конкурентов и поддержка их бизнеса со стороны китайских властей в долгосрочной перспективе могут оказать существенное влияние на мировую ИИ-отрасль.

Годовой отчёт Nvidia также показал, что концентрация выручки по клиентам увеличивается. Если за год до этого три крупнейших клиента компании сообща контролировали 34 % всей её выручки, то по итогам прошлого фискального года один из клиентов поднял концентрацию выручки до 22 %, а второй по величине достиг доли в 14 %. Другими словами, два крупнейших клиента Nvidia сообща обеспечивают её 36 % всей выручки.

Как утверждает Reuters, в мировой практике разработки больших языковых моделей подразумевается заключительный этап, на котором перед их выходом на рынок они подвергаются оптимизации силами поставщиков ускорителей вычислений. DeepSeek при доводке своей новейшей ИИ-модели отдала предпочтение Huawei и другим китайским производителям ускорителей.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Nvidia

Суть заключается в том, как поясняет Reuters, что традиционно «право первой брачной ночи» предоставлялось ведущим американским поставщикам ускорителей, а именно — компании Nvidia. Подготовка ИИ-моделей DeepSeek ранее тоже следовала этому правилу, но в случае с новейшей V4 китайские разработчики отдали предпочтение соотечественникам типа Huawei и других поставщиков ускорителей из КНР. За несколько недель до выхода новой ИИ-модели DeepSeek открыла доступ к ней именно китайским поставщикам ускорителей. Это позволит оптимизировать программное обеспечение под особенности данной аппаратной базы и затем добиться более высокой эффективности работы модели.

По словам независимых разработчиков, современные средства оптимизации позволяют провести такую работу в считанные недели против нескольких месяцев ранее. По всей видимости, подобная расстановка приоритетов в случае с DeepSeek является частью политики, проводимой китайскими властями. Оборудование и программное обеспечение местного происхождения должно получать приоритет по сравнению с американскими. Правда, эти новости не очень уживаются с ранними сообщениями об использовании DeepSeek секретного ЦОД на основе ускорителей Nvidia поколения Blackwell для обучения своей новейшей ИИ-модели. Американские чиновники считают, что DeepSeek постарается скрыть факт использования ускорителей Blackwell при подготовке новой модели к выходу, а также заявить об использовании ускорителей Huawei.

В сегменте ИИ-ускорителей основными конкурентами Nvidia до сих пор было принято считать AMD и в лучшем случае Intel, но разработавшая собственные процессоры TPU компания Google демонстрирует настолько серьёзные амбиции, что и её нельзя списывать со счетов при анализе конкурентной обстановки на рынке.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Google

Google исторически была одним из главных потребителей ускорителей марки Nvidia. За последние три года глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в 10 из 12 случаев выступления на квартальной отчётной конференции упоминал использование компанией чипов Nvidia в собственной вычислительной инфраструктуре. Выход ИИ-модели Gemini 3 начал менять ландшафт, поскольку представители Google заявили, что обучили её исключительно на своих процессорах TPU. Успех Gemini 3 выступил своего рода рекламой для этих чипов, и теперь Google якобы ведёт переговоры об их поставках для нужд сторонних разработчиков систем ИИ. До сих пор Google использовала TPU только для собственных нужд, но недавно появились слухи, что ими интересуется Meta✴✴ Platforms.

Последняя при этом заключила контракт на поставку центральных процессоров Nvidia, что является относительно молодым видом бизнеса для одноимённого разработчика чипов. Недавно стало известно, что Google собирается предоставлять финансовую поддержку тем создателям серверных систем, которые готовы использовать для их строительства чипы TPU. Например, в капитал стартапа Fluidstack компания Google намеревается вложить до $100 млрд. Nvidia подобные схемы сотрудничества с провайдерами облачных услуг уже применяла, вложившись в капитал CoreWeave, Nebius и Lambda.

Подвинуть Nvidia на рынке ИИ-чипов не так просто ещё и по причине дефицита контрактных производственных мощностей. Она уже стала крупнейшим клиентом TSMC, являющейся ведущим производителем заказных чипов. В этих условиях даже у Apple возникают проблемы с получением от TSMC достаточно количества чипов, хотя исторически она относилась к числу привилегированных клиентов тайваньского подрядчика. Google просто не сможет выпустить силами TSMC такое количество чипов, которого хватило бы и для собственных нужд, и для продаж клиентам.