Компания Dell Technologies сочетает деятельность как в серверном сегменте, так и в потребительском, и именно результаты первого из направлений воодушевили инвесторов после публикации квартального отчёта этого поставщика, вызвав рост курса акций почти на 20 % после закрытия торгов. Руководство Dell буквально заявило, что спрос на серверы для ИИ кратно превышает существующий портфель заказов, который тоже активно растёт.

Источник изображения: Dell Technologies

Если говорить конкретно, то в данный момент Dell располагает заказами на поставку серверов для систем искусственного интеллекта на общую сумму $2,9 млрд против $1,6 млрд кварталом ранее и $800 млн за квартал до этого. Объёмы поставок данных серверных систем за два прошедших квартала достигли $1,5 млрд в денежном выражении, из них $800 млн пришлись на минувший квартал, и очевидно, что компания сильно ограничена в своих возможностях наращивать эти поставки доступностью ускорителей NVIDIA. В то же время, представители Dell признали, что ситуация с наличием ускорителей H100 улучшается, но при этом растёт спрос на ускорители AMD Instinct семейства MI300 и решения NVIDIA будущего поколения (Blackwell). Фактически, потенциальный спрос на серверные системы для ИИ производства Dell "кратно" выше упоминаемого выше портфеля заказов на $2,9 млрд.

На клиентском направлении выручка Dell в прошлом квартале сократилась год к году на 12 % до $11,7 млрд, последовательное снижение достигло 5 %. По сути, в этом отношении бизнес Dell в сегменте ПК развивается примерно в соответствии с теми же тенденциями, что у Lenovo и HP Inc. В компании Dell считают, что в текущем году спрос на новые ПК в корпоративном сегменте будет стимулироваться необходимостью отказа от теряющих техническую поддержку версий Windows, а вот процессоры с функцией ускорения искусственного интеллекта хоть и появится во второй половине года, набирать свою популярность будут постепенно. В коммерческом сегменте выручка Dell на направлении ПК сократилась на 11 % до $9,56 млрд, а клиентское формировало только $2,15 млрд выручки, но здесь она сократилась на 19 %.

Выручка Dell в целом сократилась в прошлом квартале на 11 % до $22,32 млрд, лишь слегка превысив ожидания аналитиков ($22,16 млрд), и оказавшись ближе к концу собственного диапазона из прогноза. Направление инфраструктурных решений, которое покрывает и серверные системы, сократило выручку Dell на 6 % до $9,33 млрд, но она всё равно оказалась выше ожиданий рынка.

В текущем фискальном году Dell Technologies рассчитывает выручить от $91 до $95 млрд, несколько выше ожиданий инвесторов. При этом если выручка на клиентском направлении по итогам года должна сократиться на 1–3 %, то на инфраструктурном (включая серверное) она вырастет на 14–16 %, во многом за счёт интереса клиентов к системам искусственного интеллекта. Росту курса акций Dell после публикации отчётности могло способствовать и заявление о повышении дивидендов на 20 % до $1,78 на акцию.

Вчерашнюю торговую сессию акции AMD завершили ростом на 9,06 % до $192,53 за штуку, динамика сохранилась и после закрытия торгов, что в совокупности позволило капитализации компании впервые в истории превысить отметку в $300 млрд. Это может служить примером способности бума искусственного интеллекта приносить выгоду не только NVIDIA, которая считается лидером рынка профильных ускорителей.

Источник изображения: AMD

Представители Citigroup накануне выделили ценные бумаги AMD, NVIDIA и Broadcom в качестве предпочтительных объектов для инвестиций, что также могло способствовать росту котировок акций перечисленных компаний. Объёмы поставок полупроводниковых компонентов, по данным аналитиков, в прошлом году сократились на 19 % — максимально с 2001 года. По прогнозам экспертов, в текущем году выручка в полупроводниковой отрасли вырастет как минимум на 11 %, хотя направления контрактного производства и деятельность Intel в частности покажут несколько худшую динамику.

Негативное влияние коррекции складских запасов в серверном сегменте, по мнению аналитиков Citigroup, исчерпает себя в текущем полугодии, и на бизнесе Intel и AMD это скажется благоприятно. Рынок ПК вернётся к сезонным шаблонам поведения уже в текущем квартале. Если же вернуться к обсуждению динамики акций AMD, то с октябрьских минимумов они выросли в цене более чем в два раза. Их курсовая стоимость при этом почти в 50 раз выше прогнозируемого удельного дохода на одну акцию, что заметно выше показателей, присущих лидеру рынка в лице NVIDIA, у которой этот мультипликатор не превышает 32. Всё это затрудняет дальнейший серьёзный рост котировок акций AMD.

Долгие попытки NVIDIA согласовать сделку по покупке Arm в 2022 году привели к тому, что она развалилась «из-за существенных трудностей регуляторного характера». Выступая на конференции Bloomberg на этой неделе, председатель Федеральной комиссии США по торговле (FTC) Лина Хан (Lin Khan) заявила, что такой исход заставил обе компании уделять больше внимания инновациям, и в конечном итоге пошёл на пользу.

Источник изображения: Unsplash, Ian Hutchinson

Чиновница даёт понять, что данный пример демонстрирует успех антимонопольных органов в регулировании рынка высоких технологий. Когда сделка развалилась, NVIDIA и Arm начали уделять больше внимания органическому развитию бизнеса и поиску новых источников роста выручки, одним из которых стало направление искусственного интеллекта. Траектория дальнейшего движения обеих компаний в бизнесе, как подчеркнула Лина Хан, способствовала получению выгоды не только для них самих, но и для общества в целом.

В качестве доказательства успехов NVIDIA и Arm глава FTC приводит текущие котировки их акций. Капитализация NVIDIA сейчас близка к $2 трлн, она является крупнейшей компанией фондового рынка США по этому показателю. Arm на этот рынок решила выйти уже после того, как сорвалась сделка с NVIDIA, и размещение её акций тоже можно считать успешным. Напомним, что сделка с NVIDIA оценивала бизнес Arm в $40 млрд, но сейчас её капитализация превышает $150 млрд.

Непосредственно FTC свои возражения против сделки между NVIDIA и Arm направила потенциальным её участникам в конце 2021 года, и уже через три месяца стороны объявили о расторжении предварительных договорённостей и отказе от дальнейших попыток объединиться. Покупка Arm компанией NVIDIA, по мнению Лины Хан, ограничила бы инновации на рынке и негативно повлияла бы на конкуренцию. Высокие текущие котировки акций компании, по словам председателя FTC, говорят о высокой степени доверия инвесторов к этим эмитентам и их текущим рыночным стратегиям.

Специалисты Jon Peddie Research подсчитали, что по итогам четвёртого квартала 2023 года на рынке ПК было поставлено 76,2 млн графических процессоров (GPU). Это на 6 % больше в последовательном сравнении и на 20 % больше в годовом. Объёмы поставок центральных процессоров (CPU) в сегменте ПК вообще выросли на 24 % год к году, максимально за предыдущие 25 лет.

Источник изображения: NVIDIA

По словам авторов исследования, в период с 2024 по 2026 годы включительно объёмы поставок графических процессоров будут в среднем увеличиваться на 3,6 % в год, и к концу периода прогнозирования в мире будет эксплуатироваться почти 5 млрд графических процессоров. В сегменте ПК в последующие пять лет до 30 % всех систем будет оснащаться дискретными графическими процессорами.

Если в целом по итогам прошлого квартала объёмы поставок GPU выросли на 20 %, то в настольном сегменте они сократились на 1 %, а в сегменте ноутбуков выросли на 32 %. Доля AMD на рынке GPU в целом сократилась последовательно с 17 до 15 %, Intel удалось нарастить долю с 64 до 67 %, поскольку в статистике учитываются и центральные процессоры со встроенной графикой. Наконец, NVIDIA за квартал свои позиции сдала с 19 до 18 %, хотя в годовом сравнении её позиции укрепились на 1,36 процентного пункта.

Источник изображения: Jon Peddie Research

В натуральном выражении объёмы поставок GPU последовательно выросли на 5,9 %, причём у AMD они сократились на 2,9 %, у NVIDIA сократились на 1,5 %, а вот Intel прибавила все 10,5 %. В настольном сегменте в целом поставки дискретных видеокарт в прошлом квартале последовательно выросли на 6,8 %. При этом объёмы поставок центральных процессоров для ПК в прошлом квартале последовательно выросли на 9 % и увеличились на 24 % год к году. Соотношение настольных и мобильных центральных процессоров в прошлом квартале определялось формулой «69:31».

По прогнозам аналитиков Jon Peddie Research, в текущем году появление на рынке центральных процессоров с функциями ускорения работы систем искусственного интеллекта не окажет существенного влияния на спрос вплоть до самого конца года. В текущем квартале, как считают разные эксперты, рынок ПК в целом может сократиться на 7,1 %, поэтому говорить об устойчивом тренде восстановления пока преждевременно.

Компания NVIDIA создала новый исследовательский отдел GEAR (Generalist Embodied Agent Research), который будет заниматься вопросами создания универсальных воплощенных ИИ-агентов в физическом (робототехника) и виртуальном (игры и любые симуляции) мирах.

Источник изображений: NVIDIA GEAR

Основателями GEAR являются Джим Фан (Jim Fan) и Юке Зу (Yuke Zhu). Оба ранее сотрудничали в рамках других проектов.

«Мы верим в будущее, где каждая машина сможет двигаться автономно, а использование роботов и смоделированных агентов станет таким же повсеместным, как использование iPhone», — концептуально описал цели нового исследовательского отдела его руководитель Джим Фан.

Он добавил, что одной из задач исследовательского отдела будет «создание ИИ-агента, который сможет учиться умело действовать как виртуальном, так и реальном мирах». По сути, речь идёт о разработке так называемого сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI) или общего ИИ общего назначения, то есть системе, способной решать задачи наравне с человеком. По словам Фана, 2024 года станет годом развития робототехники, развития игрового ИИ и годом моделирования.

На домашней странице GEAR сайта NVIDIA выделены четыре основных пункта, описывающих программу исследований. Свою работу команда начнёт с разработки мультимодальных моделей базового ИИ, роботов общего назначения, базовых виртуальных ИИ-агентов, а также будет заниматься моделированием данных.

На сайте исследовательской группы также представлены четыре предыдущих проекта, в которых Джим Фан и Юке Зу принимали участие. Два из них касаются разработки проекта специализированных и проактивных ИИ-агентов, которые были встроены в популярную игру Minecraft. Другой проект касается оптимизированной техники обучения с подкреплением для роботов, призванной повысить «ловкость до сверхчеловеческого уровня». Кроме того, специалисты вели разработку системы для мультимодальных запросов для установки задач для роботов, а также системы оценки для таких действий.

Сроки поставки графических процессоров NVIDIA H100, применяемых в приложениях ИИ и высокопроизводительных вычислениях, заметно сократились — с 8–11 до 3–4 месяцев. Аналитики полагают, что это связано с расширением возможностей аренды ресурсов у крупных компаний, таких как Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. В результате некоторые компании, ранее закупившие большое количество процессоров H100, теперь пытаются их продать.

Источник изображения: NVIDIA

The Information сообщает, что некоторые фирмы перепродают свои графические процессоры H100 или сокращают заказы из-за снижения дефицита и высокой стоимости содержания неиспользуемых запасов. Это знаменует собой значительный сдвиг по сравнению с прошлым годом, когда приобретение графических процессоров NVIDIA Hopper было серьёзной проблемой. Несмотря на повышение доступности чипов и значительное сокращение сроков выполнения заказов, спрос на чипы ИИ всё ещё продолжает превышать предложение, особенно среди компаний, обучающих большие языковые модели (LLM).

Ослабление дефицита ускорителей ИИ отчасти связано с тем, что поставщики облачных услуг упростили аренду графических процессоров NVIDIA H100. Например, AWS представила новый сервис, позволяющий клиентам планировать аренду графических процессоров на более короткие периоды, что привело к сокращению спроса и времени ожидания. Увеличение доступности ИИ-процессоров NVIDIA также привело к изменению поведения покупателей. Компании при покупке или аренде становятся более требовательными к ценам, ищут меньшие по размеру кластеры графических процессоров и больше внимания уделяют экономической жизнеспособности своего бизнеса.

В результате рост сектора искусственного интеллекта значительно меньше, чем в прошлом году, сдерживается ограничениями из-за дефицита чипов. Появляются альтернативы устройствам NVIDIA, например, процессоры AMD или AWS, которые наряду с повысившейся производительностью получили улучшенную поддержку со стороны программного обеспечения. В совокупности с взвешенным подходом к инвестициям в ИИ, это может привести к более сбалансированной ситуации на рынке.

Тем не менее, доступ к большим кластерам графических процессоров, необходимым для обучения LLM, до сих пор остаётся проблематичным. Цены на H100 и другие процессоры NVIDIA не снижаются, компания продолжает получать высокую прибыль и невероятными темпами наращивать свою рыночную стоимость. NVIDIA прогнозирует высокий спрос на ИИ-ускорители следующего поколения Blackwell. В поисках альтернатив Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI пытается привлечь масштабное финансирование для создания дополнительных заводов по производству процессоров ИИ.

NVIDIA представила видеокарты RTX 500 и RTX 1000 Ada Generation для мобильных рабочих станций — они дополнят вышедшие ранее графические процессоры RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000.

Источник изображений: nvidia.com

Профессиональные видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 включают в себя нейропроцессоры (NPU) и графику NVIDIA RTX, в том числе тензорные ядра для обработки алгоритмов искусственного интеллекта. NPU поможет в разгрузке центрального процессора при обработке лёгких задач ИИ, а графическая подсистема предназначена для более ресурсоёмких нагрузок: видеоконференции с функциями ИИ, потоковое видео с ИИ-масштабированием, а также платформы генеративного ИИ. NVIDIA RTX 500 предлагает производительность 154 TOPS (INT8), RTX 1000 — 193 TOPS. По сравнению с работой на одном только центральном процессоре NVIDIA RTX 500 обещает 14-кратный прирост производительности при локальном запуске моделей масштаба Stable Diffusion, до трёхкратного прироста при редактировании изображений с ИИ, а также до 10-кратного роста скорости при прорисовке трёхмерной графики.

NVIDIA привела ряд примеров, когда профессиональные видеокарты RTX 500 и RTX 1000 окажутся оптимальным решением: удаление фонового шума с помощью ИИ в видеоредакторе; повышение чёткости статических изображений при масштабировании; работа с технологией DLSS; корпоративные клиенты смогут локально запускать большие языковые модели, а исследователи — задачи, связанные с обработкой данных и настройкой ИИ-моделей.

Производитель отметил, что видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 на архитектуре Ada Lovelace предлагают новейшие решения на тонких и лёгких ноутбуках. Здесь присутствуют RT-ядра третьего поколения, которые предлагают двухкратный прирост производительности при просчёте трассировки лучей в сравнении со вторым поколением; тензорные ядра четвёртого поколения с увеличенной относительно предыдущего пропускной способностью для оптимизации ИИ-задач; ядра NVIDIA CUDA Ada Generation с 30-процентным приростом производительности (FP32) в графических и вычислительных нагрузках; 4 (RTX 500) или 6 (RTX 1000) Гбайт видеопамяти; поддержка DLSS 3 с генерацией дополнительных кадров; аппаратная поддержка кодека AV1.

Профессиональные видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 Ada Generation дебютируют весной с выходом новых ноутбуков от Dell, HP, Lenovo и MSI.

Основатель и бессменный руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) известен своими категоричными прогнозами в сфере развития информационных технологий, и во время своего выступления на мероприятии World Government Summit в Дубае в очередной раз заявил, что уже в ближайшем будущем знание языков программирования не понадобится специалистам, поскольку писать код будет искусственный интеллект.

Источник изображения: NVIDIA

С этой точки зрения, как уточняется, генеральный директор NVIDIA не считает важным обучать детей навыкам программирования, поскольку в дальнейшем для разработки программного обеспечения будет достаточно чётко сформулировать техническое задание на естественном языке, а всю работу за программиста сделает искусственный интеллект. Глава компании не разделяет точку зрения, которая на протяжении предыдущих 10 или 15 лет доминировала в среде специалистов по информационным технологиям, призывавших с малых лет обучать детей навыкам программирования. «В действительности дела обстоят почти полностью наоборот», — резюмировал Дженсен Хуанг.

«Наша работа заключается в создании такой технологии, которая лишит людей необходимости программировать, и языком программирования по сути станет человеческий. Каждый в этом мире может считаться программистом, и в этом заключается чудо искусственного интеллекта», — традиционно эмоционально заявил глава NVIDIA. Молодым людям, по его мнению, имеет смысл тратить своё время на обретение более ценных навыков в области биотехнологий, образования, производства и сельского хозяйства.

Отраслевой эксперт Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) подобных взглядов не разделяет, напоминая, что на протяжении предыдущих 30 лет многие технологии, облегчающие труд программистов, то и дело рассматривались сообществом как замена этим специалистам, но в действительности на рынке труда потребности в разработчиках ПО только растут. По крайней мере, после выхода на рынок ChatGPT вакансий в сфере программирования стало на 6 % больше.

В дополнение к вышедшему накануне обновлению драйвера GeForce Game Ready 551.61 WHQL компания NVIDIA выпустила обновленные версии старых драйверов, предназначенных для устаревших видеокарт и операционных систем. В новых версиях производитель устранил некоторые проблемы безопасности.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Производитель выпустил два обновления для старых пакетов фирменного ПО. Они получили номера GeForce 474.82 и 474.89. Первый предназначен для видеокарт серий NVIDIA GeForce GTX 600/700 (за исключением GTX 750) под управлением Windows 10 и 11, а второй — для всех видеокарт, которые поддерживаются ОС Windows 7, 8 и 8.1. Сюда входят модели NVIDIA GeForce GTX 10 и RTX 20 — видеокарты серий RTX 30 и 40 работают только с Windows 10 и 11. Компания отметила, что обновление драйверов старых версий «устраняет проблемы, которые могут привести к многочисленным последствиям для безопасности».

Никаких новых функций или мер по повышению производительности видеокарт с обновлениями не появилось — эти работы для старых ОС и видеокарт на архитектуре Kepler прекращены в октябре 2021 года. Полностью их поддержка будет остановлена в сентябре 2024 года, включая исправление ошибок, связанных с безопасностью. Владельцы видеокарт NVIDIA серий GTX 900/1000 и RTX 2000, продолжающие пользоваться Windows 7 или 8/8.1, могут обновиться до Windows 10 или 11, чтобы иметь возможность устанавливать актуальные драйверы. О конкретных ошибках безопасности, исправленных с выходом пакетов 474.82 и 474.89, компания пообещала сообщить позже.

Стремительный рост рыночной капитализации NVIDIA сделал её не только третьей самой дорогой компанией в США, но и крупнее, чем экономики подавляющего большинства стран мира из расчёта валового внутреннего продукта (ВВП), пишет MarketWatch.

Источник изображения: NVIDIA

В минувшую пятницу на момент закрытия торгов стоимость акции чипмейкера составила $788,17, то есть его рыночная стоимость достигла $1,97 трлн. При этом в четверг капитализация главного бенефициара бума искусственного интеллекта и вовсе превышала $2 трлн.

Согласно данным Международного валютного фонда по состоянию на февраль 2024 года, проанализированным ресурсом Forbes, капитализация NVIDIA больше ВВП всех стран мира, за исключением одиннадцати. Помимо прочего, рыночная стоимость NVIDIA больше ВВП таких государств, как Россия, Южная Корея и Австралия.

Сразу отметим, что сравнение рыночной капитализации компании с ВВП страны нельзя считать корректным, поскольку ВВП является макроэкономическим показателем национального производства, а рыночная капитализация отражает общую стоимость всех акций публично торгуемой компании.

За последние 12 месяцев акции NVIDIA выросли на 238 % благодаря стремительному росту спроса на выпускаемые ею ускорители вычислений, которые используются для разработки и запуска приложений искусственного интеллекта в различных отраслях.

В ходе последнего квартального отчета NVIDIA заявила, что прогнозирует сохранение высокого спроса на её продукцию в дальнейшем, что привело к резкому росту её акций. В результате рыночная капитализация компании выросла в четверг, 22 февраля, на $277 млрд, что стало крупнейшим однодневным ростом рыночной стоимости на Уолл-стрит в истории США.

Руководство NVIDIA на недавней квартальной конференции уделило внимание проблеме влияния американских санкций на её бизнес в Китае, и сообщило о начале поставок образцов новых моделей ускорителей своим китайским клиентам, которые вписываются в октябрьские экспортные ограничения США. Последовательно серверная выручка NVIDIA в Китае в прошлом квартале сократилась с $2,9 млрд до $900 млн.

Источник изображения: NVIDIA

По оценкам аналитиков Morningstar, на которые ссылается South China Morning Post, доля Китая в структуре серверной выручки NVIDIA в прошлом квартале последовательно сократилась с 20 до 5 %. Если учесть, что центры обработки данных в прошлом квартале определяли 83 % всей выручки NVIDIA, то для компании подобное сокращение доходов в Китае обернулось миллиардными потерями — как минимум, выручка упала на $2 млрд из-за введённых в октябре новых экспортных ограничений США.

Полномасштабные поставки новых ускорителей для Китая (H20, L20 и L2), которые учитывают действующие ограничения, NVIDIA пока начать не успела, но некоторые из китайских клиентов уже получают их образцы для тестирования, как сообщают осведомлённые источники. В начале февраля сообщалось, что заказы на флагманский для Китая ускоритель NVIDIA H20 уже принимаются по цене от $12 000 до $15 000 за плату. Необходимость конкуренции с китайскими разработчиками чипов за местных клиентов, как уже отмечалось, заставила NVIDIA признать Huawei Technologies своим серьёзным конкурентом в данной сфере.

Рыночная капитализация компании NVIDIA впервые достигла отметки в $2 трлн. Новый рекорд обусловлен публикацией на этой неделе потрясающего финансового отчёта и впечатляющих прогнозов на будущее на фоне ненасытного спроса рынка на ИИ-чипы. NVIDIA является лидером в сфере ИИ-ускорителей, что сделало её главным бенефициаром бума генеративного искусственного интеллекта, пишет издание Reuters.

Источник изображения: NVIDIA

Новый рекорд капитализации NVIDIA последовал вскоре после очередного впечатляющего прогноза разработчика микросхем по выручке в текущем квартале. Рыночная стоимость NVIDIA в четверг выросла на $277 млрд, что является крупнейшим однодневным приростом за всю историю Уолл-стрит.

Быстрый рост NVIDIA в прошлом году побудил аналитиков рынка провести параллели между поставщиком чипов для искусственного интеллекта и продавцами кирок и лопат для старателей во время золотой лихорадки в XIX веке, поскольку графические процессоры NVIDIA используются практически всеми ведущими игроками в сфере генеративного ИИ, в том числе гигантами вроде OpenAI, Microsoft, Meta✴ и Google.

Невероятный спрос на специализированные ускорители для ИИ позволил NVIDIA увеличить свою капитализацию с 1 до 2 трлн долларов чуть больше, чем за восемь месяцев, что является самым быстрым результатом подобного рода среди американских компаний — более чем вдвое быстрее, чем у Apple.

Источник изображения: Reuters

«Для сегодняшних компаний, занимающихся технологиями искусственного интеллекта, лидеров сектора, ключевым вопросом является не поддержание спроса. Более важной задачей сейчас для них стоит способность отвечать на этот непрекращающийся рост спроса», — прокомментировала Ипек Озкардеская (Ipek Ozkardeskaya), рыночный аналитик Swissquote Bank.

В пятницу стоимость акций NVIDIA выросла на 3 %, достигнув исторического максимума в $808 за одну ценную бумагу, что позволило производителю чипов обеспечить себе звание третьей самой дорогой компании в США. Капитализация NVIDIA достигла отметки в $2,05 трлн, хотя ещё на конец января её рыночная стоимость составляла $1,52 трлн. После прошлогоднего более чем трёхкратного роста, с начала 2024 года акции компании выросли почти на 60 %. Этот скачок в 2024 году сделал разработчика чипов самой быстрорастущей компанией из индекса S&P 500. Последний прогноз о колоссальном росте выручки в первом квартале на 233 %, превосходящий все прогнозы рынка, стимулировал рост акций не только NVIDIA, но и многих других технологических компаний, так или иначе, связанных с разработкой и производством чипов.

Источник изображения: Reuters

Несмотря на рост, по данным Лондонской фондовой биржи, акции NVIDIA торгуются с коэффициентом форвардной цены к прибыли, равным 31, тогда как год назад этот показатель составлял 49.

«Ведущие компании, занимающиеся облачными вычислениями, планируют увеличить свои капитальные затраты, связанные с развитием инфраструктуры для обучения ИИ. Похоже, что практически все эти расходы лягут в карманы NVIDIA», — ссылается на слова эксперта информационно-аналитической компании Morningstar издание Reuters. Текущие прогнозы говорят в пользу того, что NVIDIA будет увеличивать свою выручку на пару миллиардов долларов каждый квартал в течение текущего фискального года, по мере роста количества поставок чипов, добавил аналитик.

ИИ-ускорителей NVIDIA H100 на микроархитектуре Hopper, используемых в сегментах искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, на всех не хватает из-за огромного уровня спроса. Тем временем, компания NVIDIA уже готовит клиентов к тому, что продукция следующего поколения Blackwell тоже будет в дефиците.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

«Ожидаем, что предложение наших продуктов следующего поколения будет ограниченным, поскольку спрос превышает предложение», — заявила в беседе с инвесторами финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress). Ускорители нового поколения NVIDIA B100 на архитектуре Blackwell, как ожидается, значительно превзойдут по производительности и эффективности актуальные решения на базе Hopper в задачах, связанных с ИИ. Учитывая огромный спрос на высокопроизводительные ИИ-ускорители на рынке, вероятно, что существующие клиенты NVIDIA уже сделали предварительные заказы на продукты серии Blackwell.

Вопрос в том, насколько быстро компания сможет нарастить выпуск SXM-модулей и PCIe-карт B100, а также серверов DGX на их базе — это совершенно новые продукты, в которых применяются совершенно новые компоненты. По неподтвержденной информации, Blackwell станет первой архитектурой NVIDIA с чиплетной компоновкой. С одной стороны, это поможет упростить производство графики Blackwell на уровне кремния, поскольку максимизировать выход годных чипов меньшего размера проще; с другой, чиплетные компоненты сложнее в упаковке.

В дополнение к флагманскому B100 компания NVIDIA готовит его спецверсию B40 для корпоративных клиентов и учебных заведений, модель GB200 с графическим процессором B100 и Arm-процессором Grace, а также GB200 NVL для обучения больших языковых моделей. В ноябре NVIDIA представила ускоритель H200 — на архитектуре Hopper, но с увеличенными пропускной способностью и объёмом памяти — и сейчас наращивает его производство. Но полностью удовлетворить спрос на новый продукт компания пока не может.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) намекнул, что компания намеревается осваивать рынок нестандартных (кастомных) чипов — у этого сегмента есть потенциал, и интерес к такой продукции связан с отраслью искусственного интеллекта. Под кастомными подразумеваются чипы, тем или иным образом заточенные под нужды конкретного клиента. Зачастую их делают на базе уже существующих решений, добавляя или меняя те или иные составляющие.

Источник изображения: nvidia.com

В ближайшие годы ожидается рассвет сегмента нестандартных чипов, которые обещают быть востребованными в области ИИ. Крупные игроки полупроводниковой отрасли, включая NVIDIA и Intel, уже начали переключать внимание на создание специализированных полупроводниковых компонентов для таких заказчиков как Microsoft и Google. В недавнем интервью эту тенденцию подтвердил глава NVIDIA Дженсен Хуанг — кастомные чипы, по его словам, могут обеспечить клиентам «колоссальный» прирост производительности.

«Мы всегда открыты для этого. Обычно адаптация по индивидуальному заказу после некоторого обсуждения может сводиться к реконфигурации или рекомпозиции систем. Но если это сделать невозможно, мы будем рады создать нестандартный чип. А выгода для клиента, как можете представить, колоссальная. Это позволяет им расширять нашу архитектуру их ноу-хау и закрытыми разработками», — приводит Wccf tech слова Хуанга.

В сфере ИИ сегодня доминируют Microsoft, Google и Meta✴. Некоторые из них уже используют собственные ИИ-ускорители, а другие только разрабатывают такие решения. NVIDIA и другие чипмейкеры видят в этом процессе возможность для собственного роста. Intel тоже готова выпускать чипы по индивидуальному заказу, предлагая полный комплекс услуг, включая производство кристаллов и их упаковку.

Компания NVIDIA сразу же опубликовала годовой отчёт по форме 10-K вместе с остальной отчётной документацией, а потому у представителей Reuters появилась возможность изучить те факторы риска для бизнеса, которые этот поставщик ускорителей для вычислений упоминает в своих документах. В них в статусе одного из главных конкурентов NVIDIA китайский гигант Huawei Technologies упоминается впервые.

Источник изображения: Huawei Technologies

Как отмечается в годовом отчёте NVIDIA по форме 10-K, китайская компания Huawei Technologies тоже поставляет на рынок ускорители типа GPU, центральные процессоры и сетевые компоненты, а потому может считаться поставщиком решений для провайдеров облачных сервисов, связанных с искусственным интеллектом. Всё это даёт NVIDIA право считать Huawei одним из своих крупных конкурентов.

Ёмкость китайского рынка компонентов для систем искусственного интеллекта аналитики оценивают в $7 млрд. Если учесть, что активность самой NVIDIA на китайском рынке ограничивается санкциями США, то Huawei в этом контексте получает вполне очевидные преимущества. Принято считать, что разработанные китайской компанией ускорители Ascend 910B по своему быстродействию сопоставимы с NVIDIA A100, представленным почти три года назад. О паритете на уровне передовых ускорителей между NVIDIA и Huawei говорить не приходится, но в условиях санкций продукция последней из марок на китайском рынке невольно получает конкурентное преимущество.

Среди прочих конкурентов NVIDIA в своей отчётности упоминает Intel, AMD, Broadcom и Qualcomm, поскольку последние две компании выпускают телекоммуникационные компоненты. Кроме того, работающих в облачном сегменте Amazon и Microsoft компания NVIDIA тоже считает своими прямыми конкурентами. Примечательно, что кто-то из крупных облачных провайдеров, согласно всё той же форме 10-K, обеспечил NVIDIA в прошлом фискальном году 13 % выручки. Опосредованно же некий крупный клиент по итогам прошлого года формировал 19 % выручки NVIDIA, предположительно заплатив около $12 млрд за продукцию этой компании на протяжении всего фискального года. Подобная степень концентрации выручки тоже представляет для компании определённый риск.