Новости Software

Злоумышленники стали использовать дипфейки для дистанционного устройства на работу и кражи корпоративных данных

Технологии т. н. «дипфейков» позволяют использовать ИИ-решения для создания ложных персонажей. С их помощью можно смоделировать видео или тембр голоса практически любого человека. По данным Федерального бюро расследований (ФБР), данные технологии стали часто практиковаться злоумышленниками для прохождения онлайн-собеседований при устройстве на удалённую работу.

 Источник изображения: Sander Sammy/unsplash.com

Источник изображения: Sander Sammy/unsplash.com

Недавно Центр рассмотрения жалоб на преступления в Сети, подведомственный ФБР (IC3), выпустил оповещение, в котором предупредил об участившихся случаях использования дипфейков и кражах персональной информации при подаче заявок на открытые вакансии и прохождении удалённых бесед для получения работы, предусматривающей деятельность не выходя из дома.

Помимо относительно безобидных поводов использования дипфейков и обмана работодателей подобные средства могут использоваться злоумышленниками для внедрения злоумышленников на предприятия для получения конфиденциальной информации или выполнения прочих преступных действий.

За короткое время технологии создания дипфейков стремительно эволюционировали, но наблюдательные зрители всё равно могут разглядеть подмену, например, несоответствие движений губ произносимым словам или звуки кашля и чихания, не совпадающие с мимикой человека на видео.

По данным ФБР, с использованием дипфейков злоумышленники уже пытались устроиться на позиции, связанные с информационными технологиями и программированием, работой с базами данных и прочими вакансиями, так или иначе связанными с ПО. Некоторые из этих позиций предусматривают доступ к информации о клиентах бизнеса, финансовых данных, тем или иным базам или иной конфиденциальной информации, имеющей ценность на чёрном рынке. Компаниям и другим жертвам подобной активности в США рекомендуется обращаться в ФБР. Не исключено, что в России и окружающих её странах соответствующие технологии вскоре тоже найдут широкое применение.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD одним обновлением драйвера подняла производительность Radeon Pro в OpenGL на величину до 115 % 3 ч.
В Instagram и Facebook появилась возможность публиковать NFT 7 ч.
В Android 14 станет обязательной аппаратная поддержка видеокодека AV1 7 ч.
Cuphead выйдет в коробочной версии с дополнением The Delicious Last Course 9 ч.
Геймеры столкнулись с проблемами при верификации через СМС для игры в Overwatch 2 9 ч.
Sega анонсировала свою первую блокчейн-игру — она будет основана на серии Sangokushi Taisen 9 ч.
Еврокомиссия вынесет решение по сделке Microsoft и Activision Blizzard до 8 ноября — может потребоваться углубленное расследование 10 ч.
Глава Apple: большинство людей вряд ли понимает, что такое метавселенная 10 ч.
Genshin Impact выручила $3,7 млрд на мобильных платформах за 2 года — больше только у Honor of Kings и PUBG Mobile 10 ч.
Ubisoft не бросит покупателей своих игр для Google Stadia — их можно будет перенести на ПК 13 ч.
Соседние карликовые галактики укрылись от Млечного Пути в коконе горячего газа, выяснили учёные 5 ч.
Tesla резко нарастит объёмы производства Model Y и Model 3 в последнем квартале — до почти полумиллиона машин 8 ч.
Разработчика аэротакси Joby Aviation обвинили в завышенных обещаниях — компания не сможет выпустить достаточно машин 9 ч.
Глава Yangtze Memory подал в отставку — его уход связывают с «большой коррупцией» в хайтек фондах Китая 9 ч.
Разработчик автопилота Intel Mobileye подал заявку на размещение акций — планируется привлечь до $50 млрд 10 ч.
Процессорные планы AMD: скоро выйдут Ryzen 7000 c 3D-кешем, а Threadripper и APU на Zen 4 — к концу следующего года 10 ч.
Kioxia сократит выпуск флеш-памяти на 30 % — это сигнал о падении всей индустрии 10 ч.
NASA снова попытается запустить лунную ракету SLS только в ноябре 11 ч.
Число бета-тестировщиков автопилота Tesla Full Self Driving выросло до 160 тыс. за год 12 ч.
ИИ-масштабирование Intel XeSS протестировали на видеокартах Intel, NVIDIA и AMD — результаты разнятся 12 ч.