Сегодня 19 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google представила мощную нейросеть Lumiere для генерации реалистичных видео

Google представила Lumiere«модель пространственно-временной диффузии для реалистичной генерации видео», основанную на искусственном интеллекте. Как показала практика, это, возможно, самый мощный на сегодняшний день ИИ-генератор видео, создающий динамические изображения по текстовому описанию.

 Источник изображения: lumiere-video.github.io

Источник изображения: lumiere-video.github.io

Важнейшим отличием Google Lumiere от существующих аналогов является уникальная архитектура модели — видео по всей его продолжительности генерируется за один проход. Другие модели работают по иному принципу: они генерируют несколько ключевых кадров, а затем производят интерполяцию по времени, что затрудняет согласованность генерируемого ролика. Lumiere работает в нескольких режимах, например, производит преобразование текста в видео, конвертирует статические изображения в динамические, создаёт видеоролики в заданном стиле на основе образца, позволяет редактировать существующее видео по письменным подсказкам, анимирует определённые области статического изображения или редактирует видео фрагментарно — например, может изменить предмет гардероба на человеке.

«Мы обучаем нашу модель T2V [преобразования текста в видео] на наборе данных, включающем 30 млн видеороликов с текстовыми описаниями. Видео имеют длину 80 кадров с частотой 16 кадров в секунду. Базовая модель обучена на разрешении 128 × 128 пикселей», — пояснили в Google. На выходе получаются 5-секундные ролики с разрешением 1024 × 1024 пикселей.

Google Lumiere — конечно, не первый ИИ-генератор видео. Сама Google ранее демонстрировала модель Imagen Video, которая генерировала ролики разрешением 1280 × 768 точек с частотой 24 кадра в секунду, но её творения были намного более скромными. Меньшим реализмом отличались результаты таких проектов как Meta Make-A-Video, Runway Gen2 и Stable Video Diffusion. В Google понимают угрозу, которую могут представлять подобные проекты: «Основная наша цель в этой работе — дать начинающим пользователям возможность генерировать визуальный контент гибко и творчески. Однако существует риск неправомерного [создания] подделок или вредоносного контента при помощи нашей технологии, и мы считаем, что крайне важно разрабатывать и применять инструменты выявления случаев предвзятости и злонамеренного использования, чтобы обеспечить безопасную и добросовестную работу [модели]».

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Обзор и тест системы жидкостного охлаждения Ocypus Sigma L36 Pro: внимание на экран! 15 мин.
Представлен ностальгический корпус SilverStone FLP02, похожий на корпуса компьютеров из 1990-х 2 ч.
Northrop Grumman справилась с отказавшими двигателями — космогрузовик Cygnus XL долетел до МКС 4 ч.
Huawei пообещала создать «самый мощный в мире» ИИ-кластер, который в разы превзойдёт решения Nvidia 4 ч.
Учёные создали наношестерёнки размером с человеческую клетку, которые вращаются от лазера 5 ч.
TWS-наушники Nothing Ear (3) получили обновлённый дизайн и футляр с системой микрофонов Super Mic 6 ч.
Corsair представила ультралёгкую игровую мышь весом 36 граммов с автономностью до 70 часов 6 ч.
Акции Intel взлетели на новости об инвестициях Nvidia 6 ч.
Intel и Nvidia объявили о подготовке нескольких поколений x86-процессоров с графикой Nvidia для ПК и ЦОД 6 ч.
Oracle добавит ИИ-сервисы в облако UK Sovereign Cloud в рамках инвестиционного плана на $5 млрд 7 ч.