Капитализация NVIDIA впервые закрепилась на отметке более $2 трлн

Рекорд, установленный акциями NVIDIA неделю назад, не был долговременным, поскольку капитализация компании не смогла удержаться на отметке $2 трлн до конца торговой сессии, но это произошло в минувшую пятницу, поскольку откровения руководства Dell по поводу востребованности ускорителей NVIDIA дали инвесторам новую опору для дальнейшего роста котировок.

Источник изображения: NVIDIA

Напомним, вчера представители Dell Technologies заявили, что только за последние пару кварталов объём заказов на поставку серверных систем для искусственного интеллекта на основе ускорителей NVIDIA вырос с $1,6 до $2,9 млрд, а отгрузить из них в прошлом квартале удалось только количество продукции, эквивалентное $800 млн. Усилило эффект заявление руководства Dell о том, что спрос на серверные системы для ИИ кратно превышает те самые $2,9 млрд, которые выразились в оформлении заказов.

Акции NVIDIA по итогам вчерашней торговой сессии выросли в цене на 4 %, а капитализация достигла $2,06 трлн впервые за историю существования компании. Как уже не раз отмечалось, на этом уровне NVIDIA является третьей по величине капитализации американской компанией после Microsoft и Apple, хотя их величины капитализации ($3,09 трлн и $2,77 трлн соответственно) для NVIDIA пока недосягаемы. Вчера оборот в ходе торгов акциями NVIDIA достиг $38 млрд, с начала года они укрепились на 66 %.

Выступая на экономическом форуме в Стэнфордском университете, основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что в некоторых аспектах искусственный интеллект сможет соперничать с человеческим уже лет через пять. По крайней мере, к тому моменту системы искусственного интеллекта научатся проходить тесты, разработанные для людей, с такими же результатами. В прочих же понятиях «сильный» искусственный интеллект ещё очень далёк от создания, как подчеркнул глава NVIDIA, поскольку среди учёных до сих пор нет единого мнения по поводу принципов работы головного мозга.

Основатель NVIDIA также повторил свой недавний тезис о том, что для удовлетворения спроса на ускорители вычислений потребуется построить больше предприятий по их выпуску, но данный тренд не будет развиваться пропорционально, поскольку вычислительные способности ускорителей прогрессируют достаточно быстро. За десять лет производительность чипов возрастает в миллион раз, как пояснил Дженсен Хуанг.