Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Создатель TikTok разрабатывает ИИ-модель с 10 трлн параметров — как у передовой Anthropic Mythos
07.08.2026 [11:34],
Алексей Разин
Компания ByteDance больше известна своей социальной сетью TikTok, но она не забывает и о разработке ИИ-моделей, причём опираясь на собственные ресурсы, а не прибегая к дистилляции чужих разработок, чем нередко грешат конкуренты. По данным Financial Times, сейчас специалисты ByteDance заняты разработкой ИИ-моделей с 10 трлн параметров, что позволяет ей приблизиться к показателям передовых моделей той же Anthropic. 
Источник изображения: ByteDance Источник поясняет, что хотя американский стартап Anthropic не раскрывает данные такого рода, его передовой модели Mythos 5 приписывается наличие 8 трлн параметров, а более умеренной Fable 5 — около 5 трлн. Хотя эта характеристика определяет количество данных, которые модель может хранить в памяти, в чистом виде она не говорит о качестве и быстродействии самой модели. Качество входных данных, на которых происходит обучение модели, а также методы этого обучения имеют в этой сфере существенное значение. Для сравнения, китайская Kimi 3 компании Moonshot обладает чуть менее чем 3 трлн параметров, а ведь именно её до последних пор считали одной из самых больших в КНР. Как поясняют источники, сейчас ByteDance занимается предварительным обучением этой модели, на это обычно уходит от трёх до шести месяцев, и только после окончательной настройки она может быть выпущена в оборот. В штате компании разработкой ИИ-моделей занимается большая команда специалистов, в которую входят около 2000 сотрудников как в Китае, так и за его пределами. Инженеры, исследователи, специалисты по маркировке данных и переводчики — все они работают над созданием качественной ИИ-модели для ByteDance. Основатель компании Чжан Иминь (Zhang Yiming) не устаёт повторять сотрудникам компании, что отставание в краткосрочной перспективе не так важно с учётом долгосрочных планов по созданию собственной ИИ-модели. ByteDance надеется с помощью своей ИИ-модели не только бросить вызов лучшим западным разработкам, но и превзойти их. Google Chrome теперь потребует до 20 Гбайт на диске — ради локального ИИ
07.08.2026 [09:28],
Анжелла Марина
Google обновила справочную документацию браузера Chrome и включила в неё технические требования для локальной загрузки ИИ-моделей. Согласно данным, для установки последних потребуется около 20 Гбайт свободного дискового пространства и достаточная производительность устройства. 
Источник изображения: windowsreport.com По сообщению Windows Report, обновлённая версия документации появилась 1 августа. В неё вошли разделы о требованиях к локальному ИИ, условиях загрузки моделей и использования их несколькими пользователями, а также об особенностях работы в корпоративной среде. При этом Google отдельно уточнила, что локальные ИИ-функции доступны не на всех устройствах, а сами модели загружаются только при наличии совместимого оборудования. Помимо аппаратной совместимости браузер проверяет и другие условия. Например, Chrome начнёт загрузку моделей только при наличии стабильного сетевого соединения, свободного места на диске (не менее 20 Гбайт) и достаточной производительности устройства. Компания также отметила, что эти критерии со временем могут быть пересмотрены. Одновременно Google рекомендует определённый способ управления уже загруженными моделями, при котором предлагается использовать встроенный инструментарий On-device AI в настройках Chrome и не рекомендует вручную искать и удалять файлы моделей, поскольку это не гарантирует, что браузер не загрузит их в дальнейшем повторно. Если пользователь отключит функцию On-device AI, Chrome удалит скачанные модели, деактивирует связанные с ними настройки и перестанет выполнять загрузку. После новой активации On-device AI браузер снова проверит устройство на соответствие всем заявленным требованиям. В корпоративной среде управление загрузкой и использованием моделей дополнительно может осуществляться через политики Chrome Enterprise, представляющие из себя специальные правила и настройки для IT-администраторов. Расширенные рекомендации появились спустя несколько месяцев после того, как загрузка в фоновом режиме Gemini Nano размером примерно 4 Гбайт привлекла внимание пользователей, обеспокоенных использованием хранилища и пропускной способности своей сети. DeepSeek планирует существенно поднять цены на свои услуги в сфере ИИ
06.08.2026 [08:24],
Алексей Разин
Принято считать, что китайские разработчики ИИ-моделей осуществляют свою экспансию на мировом рынке во многом благодаря низким ценам на свои услуги, но предполагаемые шаги компании DeepSeek в этой сфере разрушают данный стереотип. Стартап уведомил клиентов, что собирается существенно поднять расценки на свои услуги. 
Источник изображения: Unsplash, John Cameron Точная величина изменений не была указана, но текущие цены позволяют говорить о существенной разнице в меньшую сторону по сравнению с конкурентами. DeepSeek взимает с клиентов $0,14 за миллион входящих токенов и $0,28 за миллион исходящих. Для сравнения, Moonshot AI берёт по $3 за миллион входящих токенов и по $5 за миллион исходящих. В случае с американской Anthropic расценки ещё выше: $10 и $50 соответственно. До сих пор считалось, что действующая ценовая политика DeepSeek надёжно защищает компанию от конкурентов, поскольку те не могут предложить доступ к сопоставимым по производительности ИИ-моделям по столь же низким ценам. Впрочем, для всей мировой отрасли ИИ сейчас характерна ориентация на окупаемость, поскольку многомиллиардные инвестиции надо отбивать, а предлагая доступ к ИИ-моделям за бесценок, этого сделать в разумные сроки нельзя. DeepSeek намеревается выйти на биржу в этом году, а потому инвесторам нужно продемонстрировать способность компании зарабатывать деньги. DeepSeek намерена получить в своё распоряжение минимум 1 ГВт вычислительных мощностей, как благодаря строительству крупного ЦОД в районе Внутренней Монголии, так и через аренду у других компаний. В США для строительства ЦОД мощностью 1 ГВт могут требоваться затраты в размере около $50 млрд, но в Китае они традиционно ниже. В любом случае, DeepSeek нуждается в дополнительных капиталовложениях для достижения стоящих перед компанией целей. Пользователи модели V4-Flash могут получать к ней доступ не только напрямую от DeepSeek, но и через партнёров компании, которые разместили её на своих вычислительных мощностях. Теоретически, именно сторонние провайдеры могут сохранить более привлекательные цены на доступ к V4-Flash, если DeepSeek слишком сильно задерёт тарифы. Meta✴ выпустила собственного ИИ-агента Muse Code для программирования на macOS и Linux
06.08.2026 [06:09],
Анжелла Марина
Meta✴✴ объявила о запуске бета-версии ИИ-агента Muse Code для macOS и Linux. Новый инструмент работает через терминал, использует модель Muse Spark 1.2 и предназначен для выполнения сложных задач по разработке программного обеспечения в крупных проектах. 
Источник изображения: AI Одновременно с запуском Muse Code компания представила модель Muse Spark 1.2, которая получила улучшения в генерации программного кода, поиске и исправлении ошибок, анализе структуры проектов и поддержке продолжительных рабочих процессов. По сообщению 9to5Mac, модель доступна как внутри нового инструмента, так и через Meta✴✴ Model API для разработчиков с расширенной глобальной доступностью. В отличие от ChatGPT Codex и Claude Code, новый продукт пока не получил отдельного графического интерфейса и распространяется как консольное приложение. Meta✴✴ заявляет, что Muse Code способен самостоятельно планировать изменения, писать код, проверять результаты своей работы и управлять фоновыми ИИ-агентами, которые продолжают выполнять задачи на протяжении всей сессии. Для отслеживания действий инструмент ведёт локальный журнал событий, в котором сохраняются обращения к модели, использование встроенных инструментов, подтверждения действий и внесённые изменения. Это позволяет восстановить процесс после сбоя и продолжить выполнение поставленной задачи. Кроме того, в Muse Code предусмотрены команды для генерации плана работ и его стресс-тестирования. Запуск Muse Code продолжил развитие линейки ИИ-продуктов Meta✴✴. В июле компания выпустила модель Muse Spark 1.1 с улучшенными агентскими и мультимодальными возможностями, а также представила платный API для разработчиков. До этого Meta✴✴ отказалась от использования бренда Llama в пользу Muse Spark, применив новую модель для расширения возможностей приложения Meta✴✴ AI и функций генерации изображений в своих сервисах. Глава Hugging Face заявил, что Китай сможет обойти США в разработке передовых ИИ-моделей уже в ближайший год
04.08.2026 [07:14],
Анжелла Марина
Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue) заявил, что Китай уже занимает лидирующие позиции в сфере открытых ИИ-моделей и может догнать разработчиков самых передовых систем из США уже к концу этого года или в следующем году. 
Источник изображения: Grok В финансовом телешоу на CNBC Деланг связал успех китайских разработчиков с открытым характером сотрудничества, при которой компании активно обмениваются наработками. По его мнению, американские разработчики, напротив, всё чаще работают изолированно, что со временем может замедлить темпы развития и привести к утрате конкурентных преимуществ. Комментируя недавний инцидент, когда ИИ-агенты OpenAI получили несанкционированный доступ к платформе Hugging Face, Деланг заявил, что причиной произошедшего стали ошибки в реализации, а не недостатки открытых моделей. Он также сообщил, что для устранения последствий атаки компания использовала версию одной из китайских открытых моделей, оптимизированную для работы на ускорителях Nvidia. При этом руководитель Hugging Face подчеркнул, что его компания продолжает поддерживать хорошие партнёрские отношения с OpenAI как до, так и после этого инцидента. Деланг также считает, что развитие ИИ неизбежно приведёт к быстрому росту рынка продуктов в сфере кибербезопасности, а открытые модели смогут сыграть в этом направлении ключевую роль. Аналогичную позицию ранее заняли Microsoft, Palantir и Nvidia, подписавшие обращение к властям с призывом не вводить ограничения на открытые ИИ-модели, чтобы не сдерживать конкуренцию и дальнейшее развитие технологий. Alibaba представила свою самую мощную ИИ-модель, а DeepSeek V4-Flash оказалась самой доступной
03.08.2026 [17:51],
Николай Хижняк
В понедельник китайская компания Alibaba представила свою крупнейшую и наиболее мощную на сегодняшний день модель искусственного интеллекта, что привело к резкому росту её акций, пишет Reuters. В то же время сообщается, что новейшая ИИ-модель от компании DeepSeek предлагается более чем в 100 раз дешевле, чем Claude Fable 5 от Anthropic. 
Источник изображения: Unsplash / Markus Winkler Издание сообщает, что указанные два события подчеркивают стремительные темпы развития искусственного интеллекта китайскими технологическими компаниями, которые ведут ожесточённую борьбу за создание более мощных систем, не делая их при этом непомерно дорогими в эксплуатации. Обе модели — Qwen3.8-Max от Alibaba и V4-Flash от DeepSeek — демонстрируют приверженность Китая открытым моделям, поскольку компании стремятся завоевать популярность среди разработчиков по всему миру. «Китайские компании, занимающиеся ИИ, нашли важный рынок. Для многих бизнес-процессов не требуется самая лучшая в отрасли модель. Им нужны модели, которые достаточно хороши, доступны по цене, прозрачны и удобны в использовании, и модели с открытым исходным кодом помогают удовлетворить этот спрос», — отметил в разговоре с Reuters главный аналитик исследовательской фирмы Omdia Лянь Цзе Су (Lian Jye Su). В случае с моделью с открытым исходным кодом, базовые параметры обучения, позволяющие разработчикам запускать или адаптировать систему, доступны для загрузки. В отличие от них, OpenAI, Anthropic и Google используют модели с закрытым исходным кодом. ИИ-модель Alibaba Qwen3.8-Max сразу же взлетела в рейтингах, оценивающих возможности моделей ИИ, после своего дебюта в понедельник. На фоне этого цена акций компании подскочила на 7 % на торгах в Гонконге. Новая модель поддерживает 2,4 триллиона параметров — числовых настроек, которые модель изучает на основе данных и использует для распознавания закономерностей, генерации ответов и выполнения задач. Она несильно отстаёт от своего отечественного конкурента, модели Kimi K3 от Moonshot AI, которая была запущена в прошлом месяце и поддерживает 2,8 триллиона параметров. Более высокое значение параметра не делает модель автоматически лучше, но оно стало важным показателем масштаба вычислительных ресурсов и данных, лежащих в основе передовых систем искусственного интеллекта. Qwen3.8-Max была представлена на краудсорсинговой платформе сравнения моделей Arena.AI. Вскоре она оказалась одной из самых высокорейтинговых китайских моделей в категории текстовых моделей ИИ, хотя всё ещё отстаёт от Claude Fable 5 и трёх вариантов моделей Opus, все из которых разработаны Anthropic. В таблице лидеров Arena.AI для моделей ИИ, анализирующих изображения и другие визуальные материалы, Qwen3.8-Max заняла второе место в мире, уступив только модели Claude Fable 5. Как Qwen3.8-Max, так и Kimi K3 могут работать с текстом, изображениями и видео, обрабатывая до 1 млн токенов за раз. Токены — это фрагменты данных, часто части слов или короткие слова. Чем больше это значение, тем больше материала модель может обрабатывать за один раз, например, длинные юридические документы, обширную базу программного кода или сотни страниц документов. Компания Alibaba заявила, что Qwen3.8-Max, выпуск которой запланирован на следующую неделю, завершила проект по разработке программного обеспечения за 16 дней. Она использует архитектуру «смешанных экспертов», которая распределяет работу между специализированными частями системы, вместо того чтобы включать всю мощность ИИ для каждого запроса. Одновременно используется 95 млрд параметров, что снижает затраты и задержки ответа. По данным исследовательской компании Artificial Analysis, модель DeepSeek V4-Flash, выпущенная в пятницу, является самой недорогой среди известных моделей в мире согласно тестам. Использование V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов. Artificial Analysis оценила среднюю стоимость теста V4-Flash в $0,03, по сравнению с $0,86 для Kimi K3, $1,86 для GPT-5.6 Sol от OpenAI и $3,15 для Claude Fable 5. Запрет на использование китайских моделей может обойтись американским компаниям в $12 млрд дополнительных расходов
03.08.2026 [08:44],
Алексей Разин
Китайские ИИ-модели открытого типа демонстрируют достаточно высокую эффективность по соотношению затрат и быстродействия, поэтому к ним присматриваются не только пользователи в КНР, но и американские компании. Властям США подобная зависимость не нравится, но запрет китайских моделей может обойтись американскому бизнесу в $12 млрд ежегодных затрат, как предупреждают эксперты. 
Источник изображения: Saradasish Pradhan, Unsplash Доцент Технологического университета в Джорджии Дэниэл Ю (Daniel Yue) заявляет, опираясь на статистику американского агрегатора ИИ-моделей с открытым исходным кодом OpenRouter, что вынужденная миграция на американские аналоги проприетарного типа повысит расходы пользователей сервиса на $2 млрд в год. В своих оценках он руководствовался статистикой использования токенов на этом агрегаторе и тарифами на доступ к ИИ-моделям, которые действовали в период с 21 по 27 июля текущего года. Экстраполируя эти суммы на весь американский корпоративный сегмент, автор прогноза приходит к выводу, что запрет на доступ к китайским ИИ-моделям в этой сфере будет стоить американским корпоративным клиентам от $3 млрд до $12 млрд в год. При этом имеющихся данных недостаточно, чтобы осознать всю степень зависимости американского бизнеса от китайских моделей с открытым исходным кодом, а потому оценки являются весьма приблизительными. Представители американского экспертного сообщества уже высказались против потенциального запрета на использование китайских ИИ-моделей с открытым исходным кодом в США, среди их сторонников был замечен и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). OpenAI впервые раскрыла Astra — ИИ-модель решила десять задач, над которыми математики бились десятилетиями
02.08.2026 [16:39],
Владимир Фетисов
OpenAI впервые официально подтвердила существование новой ИИ-модели Astra, которую компания называет «следующим крупным семейством моделей». В опубликованном отчёте говорится, что внутренняя версия Astra помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики, над которыми исследователи безуспешно работали как минимум десять лет, а в ряде случаев — значительно дольше. 
Источник изображения: Nano Banana Pro / The Decoder Решённые задачи относятся к многомерной геометрии, теории кодирования, теории групп, квантовой сложности, криптографии на решётках и экстремальной комбинаторике. В частности, Astra построила первый пример несофической группы — объекта, существование которого математики обсуждали многие годы. Это открытие может помочь в решении одной из фундаментальных проблем современной теории групп. Математик Манчестерского университета Томас Блум (Thomas Bloom) назвал результаты Astra «большой новостью». По его словам, они имеют большее значение, чем опубликованный в мае контрпример к гипотезе о единичных расстояниях. При этом Блум не считает, что подобные достижения означают скорую замену математиков искусственным интеллектом. По его мнению, современные ИИ-системы сами основаны на многолетнем труде математического сообщества и обучены на созданной им научной литературе. Один из разработчиков технологии рассуждений Astra Ноам Браун (Noam Brown) рассказал, что OpenAI уже пыталась применить модель к другим известным открытым задачам, однако пока безуспешно. «К сожалению, никаких задач тысячелетия (пока)», — написал он в соцсети X. Математический институт Клэя выплачивает по $1 млн за решение каждой из семи задач тысячелетия — фундаментальных математических проблем. С 2000 года удалось решить лишь одну из них. По словам Брауна, OpenAI пока не тратила на такие задачи значительных вычислительных ресурсов и намерена продолжить эксперименты. Он также назвал Astra «важным шагом вперёд в научных рассуждениях». По оценке OpenAI, объём вычислений, потребовавшийся для получения решений всех десяти задач, соответствовал бы примерно $2000 при использовании API модели Sol по текущим тарифам. Затем исследователи совместно с Astra превратили полученные идеи в полноценные научные статьи. 
Источник изображения: AI Все доказательства были также формализованы в системе Lean, которая совмещает язык программирования и интерактивный инструмент для проверки теорем. Это позволило получить машинно проверяемые доказательства, исключающие ошибки при ручной записи. OpenAI также опубликовала пошаговое описание рассуждений модели для каждого результата. В компании подчёркивают, что ответственность за окончательные научные публикации несут исследователи, однако сами математические идеи и логика доказательств были предложены Astra. Ранее OpenAI уже сообщала, что разрабатывает новое семейство моделей, предназначенное для выполнения длительных и сложных задач. На этой неделе генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) представил Astra представителям правительства и регулирующих органов США, подчеркнув её способность координировать работу множества ИИ-агентов при решении научных и инженерных задач. По данным источников, Astra станет новым семейством моделей наряду с Sol, Terra и Luna. Пока неизвестно, под каким коммерческим названием она выйдет на рынок. OpenAI также пообещала позднее опубликовать подробный технический отчёт о том, как именно Astra удалось решить ранее открытые математические задачи. По информации источников, новые модели OpenAI уже проходят внутреннее тестирование и станут первыми системами компании, которые будут проверяться в рамках разрабатываемой в США процедуры оценки передовых ИИ-моделей. Одной из главных задач разработчиков остаётся обеспечение стабильной работы моделей при выполнении длительных цепочек рассуждений — именно это сегодня считается одним из основных ограничений современных агентных ИИ-систем. OpenAI снизила расценки и расширила лимиты на две из трёх ИИ-модели GPT-5.6
30.07.2026 [23:12],
Николай Хижняк
Компания OpenAI снизила цены на использование некоторых ИИ-моделей GPT-5.6. Изменения касаются не только клиентов, которые используют модели GPT-5.6 через программный интерфейс (API) OpenAI для встраивания ИИ-функций в свои приложения. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com У OpenAI есть три модели GPT-5.6: Sol (флагманская модель OpenAI), Terra (сбалансированная для повседневной работы) и Luna (быстрая и доступная). Начиная с сегодняшнего дня стоимость использования модели Terra снижается на 20 %, а стоимость модели Luna — на 80 % по сравнению с первоначальными ценами, установленными ранее в этом месяце. Клиенты OpenAI, использующие её ИИ-модели через API, теперь будут платить $2 за миллион входных токенов и $12 за миллион выходных токенов при использовании модели Terra, а также $0,20 за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных токенов при использовании модели Luna. Стоимость ежемесячных подписок на ChatGPT и Codex не изменилась.  «Снижение цен на [ИИ-модели] Luna и Terra также отражается на том, как учитывается использование платных подписок при работе с Codex и ChatGPT Work», — сообщает OpenAI. Иными словами, теперь можно использовать GPT-5.6 Terra и Luna для выполнения большего количества задач, прежде чем будет достигнут лимит. В OpenAI напомнили, что в ChatGPT Work и Codex пользователи подписок Free и Go могут получить доступ к модели Terra, а пользователи Plus, Pro, Business и Enterprise могут выбрать Terra и Luna. Google выпустила музыкальную ИИ-модель Lyria 3.5 — она создаёт более насыщенное и эмоциональное звучание
29.07.2026 [23:35],
Николай Хижняк
На прошлой неделе Google сообщила о выпуске трёх новых ИИ-моделей для повышения продуктивности — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. На этой неделе компания представила ещё одну новую модель искусственного интеллекта. В отличие от трёх предыдущих она предназначена для создания музыки. 
Источник изображения: Google Компания Google объявила о выпуске своей новейшей модели для создания музыки — Lyria 3.5. По сравнению с предыдущей версией Lyria 3.5 способна создавать более насыщенную и сложную музыку. Кроме того, искусственный интеллект лучше реагирует на подсказки и лучше понимает музыкальную структуру, что позволяет ему генерировать композиции более высокого качества. Ещё одно улучшение — вокал, который, по словам Google, стал более реалистичным и эмоциональным. Помимо этих улучшений, новая ИИ-модель упрощает управление создаваемой музыкой. В частности, у пользователей появится больше возможностей для творческого контроля над темпом и продолжительностью композиций. По словам Google, ИИ-модель Lyria 3.5 для создания музыки доступна уже сегодня. Её можно найти на веб-платформе Google Flow Music. Google также опубликовала пример песни, созданной с помощью Lyria 3.5. Тесты показали, что ведущие ИИ-модели придерживаются левых политических взглядов — но есть одно исключение
28.07.2026 [14:16],
Владимир Мироненко
Хотя капитализм является движущей силой бума ИИ, сами ведущие ИИ-модели имеют иные экономические и социальные взгляды, чем создавшие их компании, пишет The Register со ссылкой на исследование группы Unslop.run. Согласно тесту «Политический компас» (The Political Compass), в своём большинстве LLM придерживаются либертарианско-левых взглядов, хотя сами так не считают. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com «Политический компас» — разработанная 25 лет назад онлайн-система вопросов, которая позволяет пользователям определить свою идеологическую позицию. Тест состоит из 62 вопросов, ответы на которые даются по четырёхбалльной шкале от «категорически не согласен» до «категорически согласен» и охватывают широкий спектр политических тем, таких как экономика и социальная политика. Вопросы касаются таких тем, как «военные действия, противоречащие международному праву, иногда оправданы», «богатые облагаются слишком высокими налогами» и вопрос о том, должно ли право на аборт быть гарантированным. 
Источник изображения: Unslop.run, politicalcompass.org Unslop.run провела тестирование с помощью «Политического компаса» 16 моделей, включая три версии GPT; Claude Fable, Opus, Sonnet и Haiku; Gemini Flash; Llama 4 Maverick; Grok 4.5; DeepSeek V3; Qwen3 235B; Kimi K2; GLM 4.5 и Mistral, как больших, так и малых. Каждая модель участвовала в 30 запусках стандартной версии «Политического компаса», ещё в 30 запусках, где Unslop.run переформулировала вопросы, чтобы изменить их полярность (например, «богатых облагают недостаточно налогами»), и еще в одном запуске с перемешанными вопросами. В результате был сделан вывод, что все модели, за исключением Grok, последовательно придерживаются левых взглядов. «Если отбросить Grok, то остальные пятнадцать моделей окажутся в либертарианско-левом квадранте, и ни одна из них не приблизится к границе», — сообщила Unslop.run. Хотя результатов тестов моделей несколько отличаются (например, Gemini Flash настроен более радикально по сравнению с Fable 5), все они демонстрируют стабильно левую позицию. Grok является исключением, хотя и не всегда — средний экономический балл Grok в ходе тестов колебался немного левее центра, но в половине запусков он смещался вправо, а в другой половине — влево, как и остальные модели. Хотя, согласно тестам, ИИ-модели в основном являются левыми либертарианцами, даже Grok в половине тестов, сами они так не считают. «Пятнадцать из шестнадцати моделей расположились ближе к экономическому центру, — сообщила Unslop.run, отвечая на вопрос о том, где бы они себя разместили. — Grok, естественно, единственная модель, которая расположилась правее центра». Anthropic внезапно выпустила Claude Opus 5 — почти как Fable 5, но по ценам на уровне предшественника
24.07.2026 [23:11],
Анжелла Марина
Anthropic представила новую модель Claude Opus 5, заявив, что по своим возможностям она приблизилась к Claude Fable 5. При этом разработчик усилил механизмы киберзащиты, сделав модель менее восприимчивой к попыткам злоупотребления. Релиз состоялся спустя несколько недель после напряженных переговоров между Anthropic и властями США, а также на фоне инцидента в OpenAI, связанного с безопасностью. 
Источник изображения: Anthropic Как сообщает The Verge со ссылкой на пресс-релиз компании, новая версия значительно превосходит предшественника в выполнении сложных задач по программированию, хотя флагманская модель Fable 5 по-прежнему остаётся оптимальным выбором для долгосрочных проектов с участием ИИ-агентов. Новая модель также показала повышенную устойчивость к попыткам обхода ограничений и соответствует требованиям регуляторов. Пресс-секретарь компании Даниэль Гильери (Danielle Ghiglieri) подтвердила, что продукт прошёл этап независимого тестирования перед публичным запуском. «Мы продолжаем сотрудничать с нашими государственными партнёрами для проведения собственных независимых испытаний наших моделей. Это касается и Opus 5», — сказала она. Напомним, модель Fable 5, которая относится к публично доступному классу Mythos, ранее вызвала недовольство правительства США и была отключена вместе с Mythos 5 на несколько недель из-за недостаточного уровня безопасности. Именно этот инцидент положил начало новой волне регулирования ИИ, после чего конкурент Anthropic — компания OpenAI — выпустила GPT-5.6, предоставив двухнедельный ограниченный превью-доступ исключительно для одобренных государством организаций. Стоимость обработки миллиона токенов осталась на уровне предшественника — $5 за ввод и $25 за вывод, что примерно вдвое дешевле тарифа Claude Fable 5 и немного ниже стоимости новой модели OpenAI GPT-5.6. Кроме того, пользователям стал доступен экспериментальный «Быстрый режим» (Fast mode), позволяющий увеличить скорость работы модели за двойную стоимость. Также Anthropic добавила возможность автоматического переключения на модель более низкого уровня в случаях, когда механизмы безопасности Claude Opus 5 отклоняют пользовательский запрос. Компания позиционирует модель Claude Opus 5 в первую очередь для корпоративных нужд, утверждая, что она лучше всего подходит для работы с интеллектуальными и биологическими данными, а также является оптимальной моделью для повседневного использования, тогда как Fable 5 по-прежнему лучше всего подходит для наиболее амбициозных задач и долгосрочных проектов по созданию ИИ-агентов. Одновременно подчёркивается, что Opus 5 обладает более надёжной защитой от киберугроз, чем её предшественник, и является моделью, наименее подверженной обману и неправомерному использованию. Китайская ИИ-модель Kimi K3 оказалась настолько популярной, что разработчик перестал принимать новых пользователей
20.07.2026 [13:07],
Алексей Разин
Очередная волна интереса к китайским ИИ-моделям с открытым кодом привела к тому, что стартап Moonshot AI быстро исчерпал доступные вычислительные мощности, необходимые для обслуживания подписчиков новой модели Kimi K3. Компания была вынуждена приостановить предоставление доступа к этой модели для новых подписчиков, пока не сможет привлечь дополнительные мощности. 
Источник изображения: Kimi.com В воскресенье на странице Moonshot AI в социальной сети X появилось сообщение, которое гласило: «За последние 48 часов рост спроса заставил нас приблизиться к пределу существующих мощностей. Наши GPU ощущают это». Компания добавила, что временно приостановила предоставление доступа к своим ИИ-моделям для новых подписчиков, но пообещала, что ограничения не коснутся уже существующих клиентов. Дополнительные мощности уже вводятся по мере возможностей стартапа, приём заявок на оформление подписки будет возобновлён поэтапно. Moonshot AI сейчас обслуживает мощную модель Kimi K3 через облачный API-интерфейс, а 27 июля планирует раскрыть информацию о распределении весов внутри этой модели. Ожидается, что Kimi K3 станет крупнейшей передовой ИИ-моделью с открытыми весами. Несмотря на всю шумиху относительно способности китайских ИИ-моделей сокращать разрыв с американскими всё быстрее, многие пользователи отмечают, что Kimi K3 во многих случаях значительно уступает им в производительности. Alibaba анонсировала 2,4-триллионную ИИ-модель Qwen3.8 и пообещала открыть её веса
19.07.2026 [21:42],
Андрей Созинов
Компания Alibaba анонсировала новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. Пока, впрочем, речь идёт исключительно о собственных оценках Alibaba: результаты независимых тестов ещё не опубликованы.  Предварительная версия модели Qwen3.8-Max-Preview уже стала доступна подписчикам сервиса Alibaba Token Plan, а также на платформах Qoder и QoderWork. Анонс состоялся во время проходящей в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Qwen3.8 стала крупнейшей моделью в истории семейства Qwen. Для сравнения, выпущенная в сентябре прошлого года Qwen3-Max содержала около 1 трлн параметров, а представленная в феврале этого года открытая модель Qwen3.5 — 397 млрд параметров. Таким образом, новая модель более чем вдвое превосходит предыдущий флагман Alibaba по числу параметров и знаменует переход компании в эпоху мультитриллионных моделей. Не менее примечательно и другое обстоятельство. Команда Qwen сообщила в социальной сети X, что веса Qwen3.8 будут опубликованы «в ближайшее время». Если обещание будет выполнено, это станет заметным изменением стратегии Alibaba. В последние месяцы компания оставляла свои наиболее мощные модели серии Max закрытыми, предоставляя доступ к ним только через облачный API. В частности, выпущенная в мае модель Qwen3.7-Max так и не получила открытых весов. Впрочем, к заявлениям Alibaba о производительности новой модели пока стоит относиться с осторожностью. Компания утверждает, что Qwen3.8 относится к числу самых мощных ИИ-моделей в мире и уступает лишь Claude Fable 5, однако не привела результатов независимого тестирования, подтверждающих это. Пока оценить возможности новинки можно лишь по внутренним бенчмаркам разработчиков. Анонс Qwen3.8 состоялся всего через несколько дней после выхода модели Kimi K3 компании Moonshot AI, содержащей 2,8 трлн параметров. Конкуренция между китайскими разработчиками стремительно смещается в сторону мультитриллионных моделей, которые всё активнее соперничают с флагманскими разработками OpenAI, Anthropic и Google. Китай отверг обвинения в незаконной дистилляции американских ИИ-моделей
18.07.2026 [18:31],
Владимир Мироненко
Китай отверг обвинения в том, что его компании занимается дистилляцией иностранных ИИ-моделей, после заявлений американских компаний, включая Anthropic, о том, что китайские конкуренты незаконно извлекают результаты из лучших американских ИИ-моделей для развития собственных. Об этом сообщил Bloomberg. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Вопрос о дистилляции вновь оказался в центре внимания участников ИИ-индустрии после запуска на этой неделе китайской компанией Moonshot AI новой флагманской модели Kimi K3. Она демонстрирует в отраслевых бенчмарках высочайшую производительность, сопоставимую с лучшими предложениями от OpenAI и Anthropic. Это вызвало обвал фондовых рынков по всему миру, подобный происшедшему после анонса DeepSeek своей ИИ-модели R1 в начале 2025 года. В связи с этим Anthropic обвинила Moonshot и ещё ряд китайских фирм, включая DeepSeek, MiniMax Group Inc. и Alibaba Group Holding Ltd., в несанкционированном использовании её модели для дистилляции, а OpenAI выдвинула аналогичные обвинения против DeepSeek. Китайские фирмы пока никак не отреагировали на эти обвинения. «Некоторые страны поднимают тему дистилляции», — сказал помощник министра иностранных дел Китая Лю Бинь (Liu Bin) участникам Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в субботу, не называя конкретно США. «Это ошибочно и контрпродуктивно», — добавил он. В пятницу президент Китая Си Цзиньпин также призвал к открытому подходу к глобальному развитию технологий, заявив, что «разработка ИИ не должна быть сольным выступлением одной страны». Под дистилляцией подразумевается метод, когда более старая ИИ-модель, «учитель», используется для обучения более новой модели, «ученика», что позволяет передать ей возможности «учителя» с гораздо меньшими затратами, чем при создании оригинальной модели с нуля. Эта проблема вынудила конкурирующие компании OpenAI, Anthropic и Google к сотрудничеству, чтобы совместными усилиями попытаться пресечь действия китайских конкурентов по предполагаемому использованию данных их передовых моделей для обучения своих. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
