Сегодня 21 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Апскейлер Automatic Super Resolution в составе Windows сначала будет работать только с Qualcomm Snapdragon X Elite

Компания Microsoft ведёт разработку технологии масштабирования изображения Automatic Super Resolution (Auto SR) на уровне операционной системы Windows. Функцию можно будет использовать не только для игр, но и для приложений. Для этого в ОС будут присутствовать соответствующие настройки. Как выяснилось, изначально функция Auto SR будет доступна только для компьютеров, подпадающих под категорию Copilot Plus PC.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

Copilot Plus PC — новый бренд, которым будут обозначаться ноутбуки на Windows от разных производителей, оснащённые аппаратным обеспечением для работы искусственного интеллекта и поддерживающие функции ИИ во всей операционной системе. Вчера под этим брендом были представлены новые ноутбуки Surface от Microsoft, а также решения от Dell, Lenovo, Samsung, HP, Acer и Asus. Всех их объединяет одна вещь — в их основе используются Arm-процессоры Qualcomm Snapdragon X Elite. Изначально ПК именно с такими процессорами получат поддержку Auto SR. Другими словами, X86-совместимые чипы и даже 10-ядерные Arm-процессоры Snapdragon X Plus поддержку данной функции не получат. По крайней мере, не сразу. Также Auto SR будет работать только с определённым набором «отобранных игр».

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

В описании Auto SR компания Microsoft не упоминает никакие другие процессоры, кроме Qualcomm Snapdragon X Elite. Однако в этом году состоится выпуск чипов AMD Strix Point и Intel Lunar Lake, которые должны также стать частью бренда Microsoft Copilot Plus PC.

Хотелось бы надеяться, что Auto SR не будет ограничена только этими процессорами и системами. У Windows сильное сообщество моддеров, поэтому в какой-то момент функция наверняка будет разблокирована для всех платформ и всех игр, если Microsoft сама не расширит её поддержку. А пока можно использовать встроенные в игры технологии масштабирования на уровне драйвера, например, Radeon Super Resolution, или воспользоваться сторонними инструментами, вроде Lossless Scaling.

Adobe добавила «Генеративное удаление» объектов в Lightroom

Компания Adobe представила функцию «Генеративное удаление» (Generative Remove) для графического редактора Lightroom — она основывается на модели искусственного интеллекта Firefly и позволяет легко редактировать объекты на фотографиях.

 Источник изображения: adobe.com

Источник изображения: adobe.com

Функция справляется со своей задачей независимо от того, насколько сложным является фон на фото, утверждает разработчик. Она сработает при удалении пятен с узорчатой рубашки, складок скатерти на фотографиях с продуктами питания, нежелательных отражений в воде и много другого.

Adobe начала внедрять функции генеративного ИИ в свои продукты в марте прошлого года, анонсировав модель Firefly — она объединила наработки компании в сферах изображений, типографики, иллюстраций и других направлений. Firefly позволяет генерировать изображения, предлагая широкий набор настроек: можно создавать картинки по текстовому запросу, стилизовать их по заданному образцу или производить векторную графику в Illustrator.

Компания, по её собственному утверждению, тесно сотрудничает с сообществом фотографов над улучшением и расширением возможностей новой функции, позволяющей удалять объекты при помощи генеративного ИИ. Adobe также сообщила о выходе функции Lens Blur для добавления эффекта боке в изображения, что поможет создавать ощущение глубины.

Китайские техногиганты снизили цены на доступ к своим моделям ИИ

Китайские технологические гиганты Alibaba и Baidu сообщили о снижении цен на большие языковые модели, составляющие основу продуктов с генеративным искусственным интеллектом. В секторе облачных вычислений Китая обостряется ценовая война, передаёт Reuters.

 Источник изображения: baidu.com

Источник изображения: baidu.com

Облачное подразделение Alibaba сообщило о снижении цен на значение до 97 % на большие языковые модели семейства Tongyi Qwen. Так, доступ к модели Qwen-Long будет обходиться всего 0,0005 юаня ($0,000069) за 1000 токенов — единиц данных, обрабатываемых платформой. До этого цена за те же 1000 токенов была 0,02 юаня ($0,002768). Примеру конкурента последовала Baidu, которая через несколько часов объявила, что её модели Ernie Speed и Ernie Lite станут бесплатными для всех бизнес-пользователей.

Ценовая война в сфере облачных вычислений в Китае продолжается уже несколько месяцев: недавно цены на работу с облачными ресурсами снизили Alibaba и Tencent. В конце 2022 года на волне успеха OpenAI ChatGPT в Китае началась волна инвестиций в проекты больших языковых моделей, после чего местные поставщики облачных решений начали предлагать услуги чат-ботов с ИИ для увеличения продаж.

На текущем этапе ценовая война грозит снижением прибыли компаний: выпущенные в марте модели Ernie Speed и Ernie Lite от Baidu до сегодняшнего дня были платными для корпоративных клиентов. На прошлой неделе компания ByteDance объявила, что её основная большая языковая модель Doubao будет обходиться бизнес-пользователям на 99,3 % дешевле, чем в среднем по отрасли. Китайские компании монетизируют свои проекты в области ИИ преимущественно за счёт корпоративных пользователей, но в отдельных случаях платные услуги предлагаются и потребителям. К примеру, стартап Moonshot ввёл плату за приоритетный доступ к своему чат-боту для обеих категорий пользователей; а Baidu взимает с потребителей 59 юаней ($8,16) в месяц за доступ к своей самой мощной модели Ernie 4.

«Прямиком из "Чёрного зеркала"»: пользователи раскритиковали функцию записи действий Recall в Windows 11

Пользователи с опасением восприняли новую ИИ-функцию Recall операционной системы Windows 11, которая будет записывать все действия пользователя для того, чтобы быстро вернуться к какому-либо действию в недавнем прошлом. С критикой новой функции выступил и Илон Маск (Elon Musk), сославшись на видео, в котором глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) объясняет особенность работы Recall.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

В видео, вызвавшем резонансную реакцию в социальных сетях, Recall описывается, как мощный ИИ-инструмент, который «постоянно делает скриншоты, запоминает и понимает всё, что происходит на вашем компьютере». Фактически речь идёт о «машине времени», которая следит за каждым вашим движением за ПК и позволяет вернуться обратно к нужному моменту временной шкалы (ранее открытому приложению, файлу, видео, странице в браузере и т.д.). Пример её работы можно увидеть на видео ниже.

«Это не поиск по ключевым словам, это семантический поиск по всей вашей истории [использования компьютера]. Речь идёт не только о документах. По сути, мы можем воссоздать моменты из прошлого», — говорит Наделла в видео. В официальном блоге Microsoft указано, что Recall будет добавлена в состав Copilot, ИИ-помощника Windows 11.

Илону Маску не понравилась идея того, что его компьютер будет постоянно за ним следить, о чём он сообщил на своей странице в социальной сети X, заявив, что обязательно выключит данную функцию. Маск провёл параллель между функцией Recall и популярным сериалом Netflix «Чёрное зеркало», в котором рассказывается, как передовые технологии оказывают манипулятивное воздействие на личную жизнь и поведение людей.

«Это прямиком из Чёрного зеркала. Определённо отключу эту “функцию”», — заявил Маск. Другие пользователи социальной сети с ним согласились:

«Нет, спасибо. Не хочу ежемесячно платить Microsoft за то, чтобы они за мной шпионили», — написал один комментатор. «Они даже не могут наладить поиск по меню “Пуск” и мы должны поверить, что эта фигня будет правильно работать», — написал другой комментатор. «Помните время, когда Windows кешировала изображения, что в итоге приводило к заполнению накопителя и невозможности пользоваться системой?», — добавил третий.

В Microsoft сообщили, что Recall будет локально хранить записанные данные на устройстве пользователя. «Образы истории только ваши. Они будут храниться на вашем ПК. Можно будет удалять отдельные записи, настраивать и удалять диапазоны времени в настройках или приостанавливать работу в любой момент с помощью значка на панели задач. Также можно будет фильтровать приложения и веб-сайты, чтобы они не сохранялись в Recall. Вы всегда сами сможете контролировать свой уровень конфиденциальности», — говорится в блоге Microsoft.

Операционный директор Apple провёл тайные переговоры с TSMC по поводу выпуска ИИ-чипов

Решение Apple начать использование процессоров M2 Ultra собственной разработки в составе своей серверной инфраструктуры, о котором стало известно недавно, может оказаться лишь первым шагом на пути создания специализированных чипов для ускорения искусственного интеллекта. По слухам, представитель руководства Apple недавно посетил Тайвань для проведения переговоров с TSMC о перспективе выпуска ИИ-чипов.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

Как отмечает издание Economic Daily News, во время своей поездки на Тайвань операционный директор Джефф Уильямс (Jeff Williams) встретился с генеральным директором TSMC Си-Си Вэем (C.C. Wei). Встреча не предавалась широкой огласке и была, как считается, посвящена обсуждению возможности TSMC наладить контрактный выпуск чипов Apple собственной разработки для серверных систем искусственного интеллекта. Руководители также обсуждали возможности TSMC в сфере упаковки и тестирования чипов со сложной пространственной компоновкой. Последние, как известно, в последние месяцы почти полностью направлены на удовлетворение спроса Nvidia на чипы для ускорителей вычислений.

Перспективные чипы серверного назначения Apple будет использовать в собственной вычислительной инфраструктуре, но из-за высокой себестоимости не станет продвигать в сегмент потребительских устройств. По сути, на открытом рынке они так и не появятся. Apple остаётся одним из крупнейших клиентов TSMC, она традиционно получает доступ к новым техпроцессам этого подрядчика первой. В текущем году выручка TSMC от оказания услуг Apple приблизится к рекордным $19 млрд, как считают некоторые эксперты.

Samsung представила Arm-ноутбуки Galaxy Book4 Edge — их покупателям подарят 50" 4К-телевизоры

Компания Samsung вчера представила 14- и 16-дюймовые ноутбуки Galaxy Book4 Edge в рамках новой концепции продуктов Copilot Plus PC компании Microsoft. Что интересно, при предзаказе одного из этих ноутбуков Samsung подарит 50-дюймовый 4K-телевизор.

 Источник изображений: Samsung

Источник изображений: Samsung

Стоимость 14-дюймового Galaxy Book4 Edge начинается с $1349,99. За эту цену покупатель получит ноутбук с 12-ядерный процессором Qualcomm Snapdragon X Elite, работающим в диапазоне частот от 3,4 до 4,0 ГГц, 16 Гбайт оперативной памяти и SSD объёмом 512 Гбайт, который при желании можно будет заменить накопителем объёмом 1 Тбайт.

Ноутбук оснащён 14-дюймовым AMOLED-дисплеем с разрешением 2880 × 1800 пикселей, частотой обновления 120 Гц, яркостью до 500 кд/м2, поддержкой HDR и VRR, а также 120-процентным охватом цветового пространства DCI-P3. Лэптоп также предлагает два порта USB4 (Type-C), один HDMI 2.1 и комбинированный 3,5-мм аудиовыход.

Шестнадцатидюймовый вариант Galaxy Book4 Edge предлагается в двух версиях. Одна оснащается флагманским процессором Snapdragon X Elite с частотой до 4,2 ГГц и SSD объёмом 1 Тбайт, другая предлагает тот же процессор, что и 14-дюймовая модель и SSD объёмом 512 Гбайт. Стоимость первого варианта составляет $1749,99, а второго — $1449,99. Характеристики дисплея, за исключением диагонали, у 16-дюймового Galaxy Book4 Edge такие же, как у 14-дюймовой модели. В дополнении к двум USB4 (Type-C), одному HDMI 2.1 и комбинированному 3,5-мм аудиовыходу 16-дюймовая модель оснащена портом USB 3.2 Type-A и считывателем карт памяти microSD.

Согласно пресс-релизу Samsung, все три модели Galaxy Book4 Edge готовы предложить только 16 Гбайт оперативной памяти, что является необходимым минимумом для ПК категории Copilot Plus PC. Все ноутбуки Samsung оснащены технологией защиты Knox, а также набором приложений, которые позволяют быстро обмениваться данными со смартфонами серии Galaxy.

Предзаказы на ноутбуки Galaxy Book4 Edge открыты с 20 мая. При покупке каждого, пока длится период предзаказов, компания подарит бюджетный 50-дюймовый телевизор стоимостью $379.

Microsoft отказалась от AI PС и представила Copilot Plus PC — ИИ-ноутбуки будущего

Microsoft сделала новый шаг к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в ноутбуки. Сегодня компания представила Copilot Plus PC — новый бренд, которым будут обозначаться ноутбуки на Windows от разных производителей, оснащённые аппаратным обеспечением для работы искусственного интеллекта и поддерживающие функции ИИ во всей операционной системе.

Все основные партнёры Microsoft из числа производителей ноутбуков будут предлагать компьютеры категории Copilot Plus PC, заявил генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella). В их число входят Dell, Lenovo, Samsung, HP, Acer и Asus. Компания Microsoft представит и два собственных решения в рамках линейки Surface. Портативные компьютеры Copilot Plus PC будут предлагаться с процессорами Intel и AMD, а также с Arm-процессорами.

За работу ИИ будут отвечать нейронные процессоры. Одна из флагманских функций, которую будут поддерживать Copilot Plus PC, называется Recall. Это своего рода фотографическая память для вашего компьютера — ИИ будет запоминать всё, что вы делали и видели на своём ПК, и при необходимости позволит вспомнить или найти нужную информацию. Всего в ноутбуках Copilot Plus PC будет использоваться более 40 моделей искусственного интеллекта. Они войдут в состав Windows 11. Встроенный ИИ-ассистент Microsoft Copilot также получит поддержку модели OpenAI GPT-4o, которая была представлена на прошлой неделе.

Юсуф Мехди (Yusuf Mehdi), руководитель Microsoft, отвечающий за Windows, заявил, что новые ноутбуки будут «на 58 % быстрее» MacBook Air с процессором Apple M3 и будут работать от батареи целый день. Однако Мехди не уточнил, будет ли это относиться ко всем ноутбукам Copilot Plus PC или только к тем моделям, которые перейдут на процессоры Qualcomm на базе Arm. Microsoft ожидает, что в течение следующего года под брендом Copilot Plus PC будет продано 50 миллионов ноутбуков.

К компьютерам Copilot Plus PC будут предъявляться определенные требования, чтобы убедиться, что они смогут обеспечить ту производительность, которую обещает Microsoft. Они должны иметь SSD объемом не менее 256 Гбайт, встроенный нейронный процессор и не менее 16 Гбайт оперативной памяти — вдвое больше, чем несёт базовая версия MacBook Air. Про автономную работу отмечается лишь, что модели с Arm-чипами Qualcomm обеспечат время «до 15 часов просмотра веб-страниц».

Microsoft преподносит эти устройства как начало новой эры ноутбуков с Windows, и, возможно, это не пустые слова. Переход на чипы на базе Arm, чего Microsoft уже пыталась добиться в прошлом, но не смогла, может значительно увеличить время автономной работы ноутбуков на Windows. А новые функции ИИ предназначены для работы с разными процессорами. Это две большие ставки на непроверенное оборудование и программное обеспечение, но они могут стать преобразующими, если сработают.

«Сегодня особенный день. Мы получили возможность переосмыслить платформу, которая питает нашу работу и страсть... в ПК новой категории», — сказал Мехди на мероприятии.

Первые Copilot Plus PC поступят в продажу 18 июня и будут построены на процессорах Qualcomm. Модели с процессорами Intel и AMD начнут продаваться позже. Цена будет стартовать с отметки в $999.

Глава Asus: эволюция ИИ ПК пойдёт сложным путём

В конце прошлой недели, как отмечает DigiTimes, представители тайваньских производителей электроники собрались на форум, предвосхищающий начало работы выставки Computex 2024. Один из генеральных директоров Asustek Computer Самсон Ху (Samson Hu) пояснил, что так называемым ИИ ПК (AI PC), то есть компьютеры с функцией ускорения ИИ, придётся в своём развитии преодолеть немало сложностей.

 Источник изображения: Asustek Computer

Источник изображения: Asustek Computer

Участвовавший в этом мероприятии председатель совета директоров Pegatron Цзы Сянь Дун (Tzu-Hsien Tung) подчеркнул, что понятие ИИ ПК со временем размоет свои границы и утратит актуальность, поскольку все персональные компьютеры будут обладать подобными функциями. По некоторым оценкам, к 2027 году они займут около 66 % первичного рынка, и отдельное упоминание об их возможностях по работе с ИИ просто станет излишним.

Самсон Ху заявил, что выделяет пять ключевых аспектов при разработке так называемых AI PC. Во-первых, аппаратная платформа для работы с искусственным интеллектом должна будет шагать по своей производительности в ногу со временем, постоянно наращивая производительность. Во-вторых, это будет противоречить стремлению производителей клиентских устройств сделать их всё более тонкими, лёгкими и экономичными. По мере усложнения больших языковых моделей будут расти и аппаратные требования для работы с ними, поэтому разработчикам процессоров предстоит правильно расставить приоритеты между экономичностью и производительностью.

В-третьих, взаимодействие с облачной инфраструктурой при работе с искусственным интеллектом будет неизбежным и постоянным, поскольку нельзя весь объём необходимой информации эффективно обрабатывать силами конечного устройства. В-четвёртых, разработчикам ПО нужно будет предложить удобную универсальную платформу, которая позволяла бы быстро создавать приложения для всех популярных процессорных архитектур.

В-пятых, как резюмирует глава Asustek Computer, производителям ПК и разработчикам ПО предстоит заниматься обучением пользователей работе с новыми функциями своей продукции. Если исторически новыми устройствами больше интересовалась молодёжь, то в современных условиях работать с ними приходится и людям зрелого возраста, которых тоже нужно к этому грамотно готовить.

Аналитики ожидают от Nvidia рекордный квартальный отчёт

На этой неделе о результатах своей деятельности в минувшем фискальном квартале должна отчитаться компания Nvidia. Она уже вошла в число наиболее дорогих компаний мира благодаря энтузиазму инвесторов на фоне бума систем искусственного интеллекта, но аналитики готовы пристально следить за теми факторами, которые мешали Nvidia наращивать выручку прежними темпами в минувшем квартале.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Reuters, исторический максимум акции Nvidia пока не обновили, но близки к этому при условии благоприятного влияния квартальной отчётности на настроения большинства инвесторов на этой неделе. С начала 2023 года курс акций Nvidia вырос более чем в шесть раз, теперь она входит в тройку самых дорогих компаний мира с капитализацией более $2,3 трлн. С начала текущего года акции Nvidia выросли в цене на 89 %, они также подтянули за собой профильные фондовые индексы — в структуре того же S&P 500 доля акций Nvidia теперь достигает 5 %.

Завершившийся в апреле квартал, по мнению опрошенных LSEG аналитиков, позволил Nvidia увеличить выручку на 242 % до $24,6 млрд. Выручка текущего квартала, по прогнозам аналитиков, способна вырасти на 97 % в годовом сравнении. Чистая прибыль компании должна увеличиться более чем в шесть раз до $12,83 млрд.

Некоторые аналитики выражают обеспокоенность способностью партнёров Nvidia обеспечивать её всем необходимым для удовлетворения растущего спроса на ускорители вычислений. Выпуск чипов для ускорителей, включая память типа HBM, а также способность их упаковывать, по словам некоторых экспертов, могут наращиваться недостаточно высокими темпами, и это может сдерживать рост выручки Nvidia. К тому же, после бурного роста выручки в прошлом году соответствующие периоды текущего могут демонстрировать не самое выгодное сравнение из-за эффекта «высокой базы».

Во-вторых, усиливающиеся санкции США против Китая способны подрывать региональную выручку компании. Если в третьем квартале прошлого фискального года Китай формировал 22 % выручки Nvidia, то в четвёртом доля сократилась до 9 %. Не исключено, что и в первом квартале подобная динамика сохранилась, поскольку новые санкционные ограничения вступили в силу минувшей осенью.

Норма прибыли Nvidia в первом квартале могла составить 77 %, как считают аналитики, а вот в текущем она может снизиться до 75,8 %, поскольку компания вынуждена тратить больше денег на закупку памяти HBM. Этому способствует не только рост цен на память в целом по рынку, но и переход Nvidia на более дорогую и современную память HBM3E.

Инвесторы не сомневаются, что облачные клиенты Nvidia продолжат тратить существенные суммы на закупку оборудования этой марки для развития своей вычислительной инфраструктуры. По прогнозам Canalys, в текущем году капитальные затраты игроков облачного рынка вырастут на 20 %, тогда как в прошлом они выросли на 18 %. Облачным гигантам сложно перейти на альтернативу ускорителям Nvidia, даже если они пытаются разрабатывать собственные чипы. Во-первых, производственные мощности уже заняты заказами Nvidia. Во-вторых, ускорители этой марки пока сложно превзойти по быстродействию. Лидерству компании на серверном рынке пока ничего не угрожает.

Apple и OpenAI объявят о сотрудничестве на конференции WWDC в июне

Ежегодная конференция для разработчиков Apple WWDC в этом году начнётся 10 июня. Ожидается, что в рамках этого мероприятия производитель iPhone сделает несколько важных анонсов касательно того, какие функции на основе искусственного интеллекта ждут пользователей устройств компании. По сообщениям сетевых источников, Apple также официально объявит о сотрудничестве с OpenAI, разработчиком популярного ИИ-бота ChatGPT.

 Источник изображения: Koshiro K / Shutterstock

Источник изображения: Koshiro K / Shutterstock

В сообщении сказано, что Apple намерена реализовывать поддержку функций на основе ИИ не только на пользовательских устройствах, но и через облачную инфраструктуру. По данным журналиста издания Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), Apple и OpenAI «готовят важное объявление о своём партнёрстве на WWDC». Он также добавил, что в настоящее время OpenAI оценивает мощности доступных ресурсов, чтобы убедиться в том, что компания справится с притоком новых клиентов, который обеспечат владельцы iPhone.

Ранее СМИ стало известно о том, что компании находятся в завершающей стадии переговоров по реализации поддержки ИИ-бота ChatGPT на iOS 18. Похоже, что переговоры прошли успешно. Сообщалось также, что Apple вела переговоры с Google об использовании алгоритма Gemini на iPhone, но компании не достигли договорённости.

Ожидается, что помимо интеграции технологий OpenAI в iOS 18 будут анонсированы и другие ИИ-функции, такие как возможность обобщать сообщения в iMessage с помощью нейросети. Аналогичная функция для браузера Safari будет формировать резюмирующую информацию о просматриваемых веб-страницах.

Apple, Microsoft, Meta✴ и Google сосредоточились на создании небольших ИИ-моделей с мощными возможностями из-за высокой стоимости LLM

Специализирующиеся в сфере ИИ компании, вложившие миллиарды долларов на создание больших языковых моделей (LLM), теперь делают ставку на «небольшие» языковые модели в качестве нового источника повышения доходов, пишет газета Financial Times. Затраты на создание и обучение таких ИИ-моделей гораздо меньше, чем на LLM.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

Apple, Microsoft, Meta и Google недавно выпустили новые ИИ-модели с меньшим количеством параметров, но при этом с мощными возможностями. На этот шаг их толкнула высокая стоимость LLM, а также опасения по поводу использования собранных для обучения данных в связи с возможным нарушением авторских прав.

Такие компании, как Meta и Google, начали предлагать небольшие языковые модели всего с несколькими миллиардами параметров как более дешёвую, энергоэффективную, настраиваемую альтернативу большим языковым моделям. К тому же на обучение и запуск таких моделей требуется меньше энергии, и они способны обеспечить защиту конфиденциальных данных.

«Обладая таким высоким качеством при меньших затратах, вы фактически предоставляете клиентам возможность использовать гораздо больше приложений и выполнять такие действия, которые, по их мнению, не принесли бы им достаточной отдачи от этих инвестиций (в LLM), чтобы оправдать их реальное использование», — отметил Эрик Бойд (Eric Boyd), корпоративный вице-президент Microsoft Azure AI Platform.

Google, Meta, Microsoft и французский стартап Mistral также выпустили небольшие языковые модели с расширенными возможностями и более ориентированными на выполнение конкретных задач.

Преимущество небольших языковых моделей также заключается в том, что они могут выполнять задачи локально на устройстве, не отправляя информацию в облако, что подойдёт клиентам, заботящимся о конфиденциальности и не желающим отправлять информацию за пределы внутренних сетей. Также такие модели можно использовать на смартфонах. Например, модель Gemini Nano от Google установлена на смартфонах Pixel и Samsung S24. Apple тоже намекнула, что разрабатывает ИИ-модели для работы на смартфонах iPhone.

В свою очередь, глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что его компания по-прежнему будет работать над созданием более крупных моделей ИИ с расширенными возможностями, способными рассуждать, планировать и выполнять задачи, и которые в конечном итоге смогут достичь такого же уровня интеллекта, как у человека.

Китайские компании выбирают локальный «ИИ в коробке», оставляя облачные сервисы не у дел

Китайские компании стали активно продвигать «ИИ в коробке» для локального развертывания услуг непосредственно в инфраструктуре заказчиков, что способствует технологической независимости, но одновременно несет угрозу для монетизации облачных сервисов таких крупнейших компаний, как Alibaba, Baidu и Tencent, сообщает Financial Times.

 Источник изображения: Pete Linforth/Pixabay

Источник изображения: Pete Linforth/Pixabay

Одним из ключевых игроков на этом поле стала компания Huawei. Она подписала партнерские соглашения более чем с дюжиной ИИ-стартапов с целью упаковать их мощные языковые модели вместе со своими процессорами для ИИ и другим аппаратным обеспечением. Среди этих стартапов — пекинская компания Zhipu AI и лидер в области синтеза речи iFlytek. Основатель iFlytek Лю Цинфэн (Liu Qingfeng) уже заявил, что их ИИ-бокс обладает «первоклассной производительностью, безопасен, хорошо управляем и готов к использованию сразу из коробки».

Принцип работы «ИИ в коробке» заключается в возможности развертывания передовых моделей генеративного ИИ непосредственно в локальной или частной облачной инфраструктуре заказчика. По прогнозам Huawei, в 2024 году объем китайского рынка услуг «все в одном» в области ИИ может составить 16,8 млрд юаней (2,3 млрд долларов), а аналитики из Minsheng Securities дают еще более впечатляющий прогноз — к 2027 году этот рынок вырастет до 450 млрд юаней.

Растущий спрос на такую технологическую продукцию демонстрируют и последние тендеры крупных госкомпаний Китая. Например, поставщик услуг «умного города» в Чэнду запросил предложение на 2 млн юаней для развертывания большой языковой модели в инфраструктуре China Unicom на базе оборудования Huawei.

Однако экспансия «ИИ в коробке» способна ограничить амбиции технологических гигантов вроде Alibaba, Baidu и Tencent, которые вложили колоссальные средства в создание инфраструктуры для ИИ и крупных языковых моделей, рассчитанные для предоставления корпоративным клиентам в виде именно облачного сервиса. Кроме того, распространение локальной модели может еще больше усилить конкуренцию и раскол китайского облачного рынка.

При этом отмечается, что в долгосрочной перспективе локальный ИИ может быть не так эффективен, как использование облачных API для доступа к мощным языковым моделям. К тому же поддержка локально развернутых систем требует значительных ресурсов на обслуживание со стороны заказчиков.

Таким образом, китайские стартапы активно продвигают «ИИ в коробке» для локального развертывания в инфраструктуре госкомпаний и крупного бизнеса, что отвечает потребностям заказчиков в защите конфиденциальных данных и позволяет обойти дефицит вычислительных мощностей, вызванный ограничениями на экспорт чипов со стороны США. Однако ставит под вопрос планы технологических гигантов по монетизации облачных сервисов на базе передовых моделей ИИ.

Руководители OpenAI обещают развивать ИИ ответственно, хотя специалисты в этой сфере уволились

После недавней и неожиданной отставки двух ключевых фигур из отдела ИИ-безопасности OpenAI, руководители компании вынуждены были занять оборонительную позицию, так как к ним появилось много вопросов со стороны общественности в отношении стратегии рисков при разработке искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Ушедшие руководители — главный научный сотрудник Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и его коллега Ян Лейке (Jan Leike) — были частью суперкоманды OpenAI, отвечающей за разработку ИИ, совместимого с интересами человечества. Их уход, предположительно, был вызван разногласиями с руководством компании по поводу обеспечения глобального приоритета безопасности, чтобы «ИИ не разрушил мир».

Лейке прямо заявил, что давно не согласен с руководством в этих вопросах и что ситуация достигла критической точки. А Суцкевер даже пытался сместить гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman) с поста в прошлом году, хотя позднее выразил сожаление в своих действиях.

После их ухода общественность забила тревогу по поводу приоритетов OpenAI в плане безопасности. В ответ Альтман и президент Грег Брокман (Greg Brockman) опубликовали подробные заявления, объясняющие подход компании.

Они подчеркнули, что OpenAI уже внесла большой вклад в обеспечение безопасного развития ИИ, в частности, призывали к международному регулированию еще до того, как это стало мейнстримом. Альтман также предлагал создать международное агентство для обеспечения разумного тестирования систем ИИ.

Брокман заверил, что OpenAI тщательно анализирует риски на каждом этапе разработки и не планирует публиковать новые системы, пока компания не будет уверена в их безопасности, даже если это задержит выпуск.

Однако ушедшие руководители отдела ИИ-безопасности, похоже, обеспокоены тем, что текущий подход не обеспечивает достаточной защиты. По словам Лейке, эти проблемы очень сложно решать, и он обеспокоен, что компания не движется в правильном направлении в этом вопросе.

Несмотря на заверения руководства, уход ключевых специалистов ставит под сомнение заявления OpenAI о глобальной безопасности ИИ.

Новая технология активного шумоподавления с ИИ позволяет выделить определённые звуки и убрать все лишние

Команда исследователей из Вашингтонского университета во главе с доцентом Шьямом Голлакотой (Shyam Gollakota) предложила технологию активного шумоподавления в реальном времени с использованием ИИ, позволяющую удалять посторонний шум, выделяя нужные звуки. Исследователи продемонстрировали 16 мая на конференции, проводившейся Американским акустическим обществом (ASA) и Канадской акустической ассоциацией (CAA), работающий прототип системы.

 Источник изображения: Shyam Gollakota

Источник изображения: Shyam Gollakota

Они использовали нейронную сеть на базе смартфона для идентификации, обучения и фильтрации 20 различных категорий звуков окружающей среды, которые обычно можно слышать ежедневно, например, звук сирен, будильники, плач младенца, автомобильные гудки и пение птиц. Пользователю необходимо выбрать определённую категорию звуков на смартфоне, после чего начинается процесс фильтрации окружающего шума — программное обеспечение идентифицирует нужные звуки в режиме реального времени и убирает посторонние. Как утверждают исследователи, эта технология может быть полезной, когда избежать шума окружающей среды невозможно.

«Представьте, что вы находитесь в парке и наслаждаетесь щебетанием птиц, но вдруг её перекрывает громкая болтовня находящейся поблизости группы людей, которая не прекращается, — говорит Голлакота. — А теперь представьте, что если бы ваши наушники могли дать вам возможность сосредоточиться на звуках птиц, в то время как остальной шум просто исчез. Это именно то, чего мы намеревались достичь с помощью нашей системы».

Этот подход на основе ИИ может использоваться для повышения качества звука при телефонном разговоре. Опираясь на аналогичные методы распознавания контента, данный алгоритм может идентифицировать говорящего и изолировать его голос от окружающего шума в реальном времени для более чёткой слышимости.

На снимке прототипа системы видно, что к каждой чашке наушников прикреплены микрофоны, подключённые через порт USB к плате OrangePi, которая также передаёт звук на наушники через аудиоразъём. Судя по всему, это одноплатный компьютер OrangePi 5B с чипом Rockchip RK3588S с нейропроцессорным модулем (NPU) с производительностью до 6 TOPS, который и выполняет фильтрацию звуков в реальном времени. Скорее всего, смартфон подключён к компьютеру по беспроводной сети.

Поскольку шумоподавление выполняется в режиме реального времени менее чем за сотую долю секунды, обработку необходимо выполнять на подключённом устройстве, а не в облаке, что делает платы OrangePi идеальными для такой обработки, отметил ресурс Tom's Hardware.

Разработчики утверждают, что данная технология уже может быть реализована на аудиоустройствах и готова к коммерциализации.

Google так и не решила проблемы с расовой инклюзивностью у генератора изображений Gemini

В феврале Google приостановила работу основанного на искусственном интеллекте генератора изображений Gemini, который допускал оскорбляющие общественность исторические неточности. К примеру, расовое разнообразие солдат по запросу «римский легион» — явный анахронизм — и стереотипно чёрные мужчины по запросу «зулусские воины». Кажется, ничего не изменилось до сих пор.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Гендиректору Google Сундару Пичаи (Sundar Pichai) пришлось принести извинения за сбой в работе генератора изображений Gemini, а глава ответственного за проект профильного подразделения Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) пообещал, что ошибка будет исправлена в «кратчайшие сроки» — за несколько недель. Сейчас уже середина мая, а ошибка до сих пор не исправлена.

На этой неделе Google провела ежегодную конференцию I/O, на которой рассказала о множестве новых функций Gemini: модель ИИ сможет использоваться для создания собственных чат-ботов, планировки маршрутов, она будет интегрирована в Google Calendar, Keep и YouTube Music. Но генерация изображений до сих пор отключена в приложении Gemini и веб-интерфейсе, подтвердил ресурсу TechCrunch представитель Google.

Причин задержки он не пояснил. По одной из версий, при обучении ИИ используются наборы данных, в которых превалируют изображения белых людей, тогда как представители других рас и этнических групп составляют исключения, что формирует стереотипы. В попытке исправить этот перекос Google могла прибегнуть к кардинальной мере — жёсткому кодированию, при котором данные встраиваются непосредственно в исходный код. Исправить созданный таким образом алгоритм очень непросто.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Paradox объяснила, почему за два из шести кланов на релизе Vampire: The Masquerade — Bloodlines 2 придётся платить 22 мин.
Microsoft отключила китайским компаниям оповещения об уязвимостях в ПО 33 мин.
Разработчики Subnautica 2 подали в суд на бывших руководителей — в том числе за кражу 172 тысяч конфиденциальных файлов 2 ч.
«Катастрофа»: Elden Ring на Nintendo Switch 2 шокировала журналистов ужасной производительностью 3 ч.
Олдскульный хоррор на выживание Tormented Souls 2 в антураже чилийской глубинки обзавёлся датой релиза 3 ч.
В Steam стартовало открытое тестирование Militsioner — сюрреалистической игры о побеге от милиционера-великана 4 ч.
ИИ-помощник Google Gemini Live научился видеть мир через камеру смартфона — точно и без задержек 4 ч.
Национальный мессенджер Max обяжут предустанавливать на все новые смартфоны в России с 1 сентября 4 ч.
«Google Фото» научились редактировать фото по голосовым и текстовым командам 5 ч.
Приложение Copilot для Windows 11 научилось искать файлы и фото, и получило новый интерфейс 5 ч.
Состоялся пятый успешный запуск лёгкой ракеты-носителя «Ангара-1.2» 25 мин.
Xiaomi скатилась на девятое место среди крупнейших производителей электромобилей в мире 29 мин.
Доступность колокейшн-ЦОД в Северной Америке установила антирекорд — 2,3 % 37 мин.
В США создали роботов-геодезистов — они разметят участок в любую погоду без перерывов на обед 53 мин.
Автопилот оказался бесполезен в городе: его приходится подстраховывать каждые 9 минут 2 ч.
В России стало больше интернет-провайдеров после массовых сбоев мобильного интернета 2 ч.
Робопёс с крошечным человеческим мозгом научился избегать препятствий 2 ч.
Google наконец построит ЦОД в Австрии — через 17 лет после покупки земли 3 ч.
Samsung готова сбить цены, чтобы перехватить у SK hynix заказы Nvidia на память HBM 3 ч.
Google представила процессор Tensor G5 — он переехал на 3-нм техпроцесс TSMC и стал на 34 % быстрее предшественника 4 ч.