Сегодня 20 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

AMD заявила, что ИИ недооценён и важно создать «совершенные ПК» для локальной работы с ИИ

Представители AMD на мероприятии IFA 2025 в Германии приняли участие в примерно часовой беседе с журналистами, и перечень обсуждаемых тем оказался достаточно широк. Одной из важных тем стала траектория развития отрасли искусственного интеллекта, и AMD считает, что сейчас эта сфера всё ещё находится на начальных этапах. Попутно отмечается, что важно создавать ПК, эффективно работающие с ИИ на локальном уровне.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

На вопросы представителей прессы в ходе «круглого стола» на IFA 2025 отвечал старший вице-президент и руководитель группы вычислений и графики Джек Гуинь (Jack Huynh). Он заявил, что тема ИИ в наше время всё ещё не слишком хорошо раскручена — ИИ «недооценён». Эволюция профильных технологий происходит стремительно, и пока рано говорить о замедлении роста или стагнации. Если в прошлом году популярным было генерирование изображений по текстовому описанию, то теперь ИИ спокойно создаёт видеоряд не только по текстовому, но и голосовому запросу. По мнению представителя AMD, всё напоминает ранние дни распространения интернета — в последующие годы изменения будут более впечатляющими.

Сама компания при этом считает важным создавать ПК, способные эффективно обрабатывать ИИ-запросы без обращения в облако. Те же самые нейронные процессоры (NPU), по мнению руководства AMD, не заменят собой центральные (CPU) и графические (GPU), но их задача будет сводиться к эффективной работе с системами ИИ без отправки чувствительной для пользователя информации в облако. AMD в этом смысле стремится создавать «совершенные ПК», которые хорошо масштабируются и активно используются партнёрами и клиентами. Свою долю рынка ПК компания в последнее время увеличивает, особенно в корпоративном сегменте. Это отчасти говорит о правильности избранной стратегии.

Представитель AMD также обратился к теме сравнения энергоэффективности архитектур Arm и x86. Последняя, по его мнению, позволяет сохранить привычную программную экосистему и обеспечить для тех же ноутбуков достойное время автономной работы от батареи. Именно такая комплексная оценка с учётом удобства работы пользователей позволяет говорить о преимуществах x86-совместимой платформы.

OpenAI после критики GPT-5 реорганизовала команду, отвечающую за поведение ИИ

OpenAI провела реорганизацию своей команды Model Behavior, отвечающей за поведенческие характеристики ИИ-моделей компании. Команда будет интегрирована в более крупный подраздел Post Training, а её основатель Джоанн Джанг (Joanne Jang) возглавит лабораторию под названием OAI Labs по разработке принципиально новых форматов взаимодействия человека и искусственного интеллекта (ИИ).

 Источник изображения: сгенерировано AI

Источник изображения: сгенерировано AI

Согласно служебной записке, которой ознакомилось издание TechCrunch, главный научный сотрудник OpenAI Марк Чэн (Mark Chen) сообщил, что команда Model Behavior, насчитывающая около 14 исследователей, теперь будет подчиняться руководителю отдела Post Training Максу Шварцеру (Max Schwarzer). Представитель компании подтвердил факт реорганизации. Эта команда отвечала за формирование «личности» моделей и в частности, за снижение подобострастия, когда ИИ безоговорочно поддерживал мнение пользователя, даже если они были потенциально вредны, а также за балансировку политических предубеждений в ответах и участие в формировании позиции компании по вопросам «сознания» моделей.

Чэн пояснил, что объединение команд позволит сбаллансировать работу над поведением моделей с ядром их технической разработки. В последние месяцы OpenAI столкнулась с волной критики после обновления GPT-5, так как пользователи сочли его ответы ИИ слишком недружелюбными. В ответ компания вернула доступ к предыдущим версиям, включая GPT-4o, и выпустила обновление, призванное сделать ответы модели «теплее», при этом избежав заискивания и подобстрастия. Серьёзность проблемы подчёркивает и судебный иск от родителей подростка, которые обвинили ChatGPT на базе GPT-4o в том, что тот не смог пресечь суицидальные мысли их 16-летнего сына.

Джанг в свою очередь отметила, что на раннем этапе работы OAI Labs будет фокусироваться на исследовании моделей, выходящих за рамки чата с акцентом на агентный ИИ и автономию. Она видит будущие системы как инструменты для мышления, создания, игры, обучения и общения. На вопрос о возможном сотрудничестве с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive), который сейчас работает с OpenAI над линейкой аппаратных устройств, Джанг ответила, что открыта к разным идеям, но начнёт с областей, в которых уже имеет опыт.

ChatGPT остаётся безусловным лидером рынка чат-ботов с ИИ

Лидером на мировом рынке чат-ботов с искусственным интеллектом с большим отрывом остаётся OpenAI ChatGPT. Второе место с большим отрывом занимает Perplexity, но серебряному призёру всё сильнее угрожает бронзовый — Microsoft Copilot.

 Источник изображения: statcounter.com

Источник изображения: statcounter.com

ChatGPT занимает 80,92 % мирового рынка чат-ботов — таковы показатели статистического сервиса StatCounter, основанные на более чем 3,8 млрд просмотрах страниц на более чем 1,5 млн сайтов в период с марта по август 2025 года. Пик популярности ChatGPT пришёлся на апрель, когда у платформы было 84,2 % мировой аудитории, и несмотря на снижение показателей в последующие месяцы, чат-бот сохранил за собой более четырёх пятых мировой аудитории, значительно опережая любого конкурента.

Формально ближайшим конкурентом является Perplexity, чьи позиции представляются шаткими: в марте за сервисом были 14,1 % аудитории, к июлю его популярность снизилась до 8,0 %, а в августе немного восстановилась и составила 9,0 %. Perplexity стремится выделиться, предлагая инструменты ИИ для исследований и интеграции актуальных данных. Но этого, похоже, недостаточно, чтобы противостоять крупнейшему конкуренту.

Тем временем Microsoft Copilot продемонстрировал заметный рост. В марте он начал с доли 0,3 %, к маю оперативно поднялся до 5 %, а летом колебался в районе 4–5 %. Это значит, что активная интеграция ИИ в экосистемы Windows и Office работает. От ChatGPT чат-бот Copilot, конечно, значительно отстаёт, но при наличии устойчивого роста он уже соперничает с Perplexity за второе место на рынке. Если интеграция ИИ в продукты Microsoft продолжит расширяться, а доверие пользователей будет расти, Copilot имеет шансы стать самым серьёзным конкурентом лидеру.

Доли остальных игроков остаются незначительными. Gemini, несмотря на обширное присутствие Google, удерживает от 1,9 % до 3,3 %; DeepSeek вырос в августе до 2,7 %; а Anthropic Claude так и не преодолел даже 1,2 %.

Трамп собрал с глав бигтехов обещания гигантских инвестиций в обмен на доступную энергию для дата-центров

В минувший четверг, 4 сентября, президент США провёл ужин с руководителями крупнейших американских технологических компаний — глава государства продолжил укреплять отношения с Кремниевой долиной, пишет Los Angeles Times. Отдельную встречу с ними провела и первая леди.

 Источник изображения: History in HD / unsplash.com

Источник изображения: History in HD / unsplash.com

В своём вступительном слове Трамп затронул ключевую проблему для технологических компаний — вопрос энергоресурсов для обеспечения работы центров обработки данных и систем искусственного интеллекта. «Мы радикально упростим вам процедуру получения электроэнергии, её и разрешений для вас. Мы существенно опережаем Китай, по-настоящему значительно», — сказал он собравшимся. Среди участников встречи были глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), глава Apple Тим Кук (Tim Cook), глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), глава Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) и соучредитель Google Сергей Брин (Sergey Brin), глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), глава Oracle Сафра Кац (Safra Catz) и глава AMD Лиза Су (Lisa Su).

Руководители корпораций по очереди рассказали президенту о своих планах, о расширении деятельности в США, выразили благодарность Белому дому за политику, которую они назвали стимулирующей развитие ИИ. Первым выступил Цукерберг. «Все компании здесь отстраиваются, вкладывают в страну огромные средства, чтобы возвести ЦОД и инфраструктуру для поддержки новой волны инноваций», — заявил глава Meta✴. На вопрос о том, какую сумму намеревается потратить его компания, тот ответил, что до 2028 года это будут «минимум $600 млрд». «Это много», — согласился Трамп. Ранее он много говорил о строительстве ЦОД Meta✴ в Луизиане — бюджет проекта оценивается в $50 млрд.

 Источник изображения: Library of Congress / unsplash.com

Источник изображения: Library of Congress / unsplash.com

Трамп успешно привлёк к себе руководителей технологических компаний, инициировав программу, направленную на снижение налогового и нормативного бремени для них, чтобы увеличить инвестиции в США и обеспечить доминирование США по ключевым направлениям технологической сферы. Центральное место в этом процессе занимает сфера ИИ. В июле советник президента по вопросам криптовалюты и ИИ Дэвид Сакс (David Sacks) помог разработать масштабный план действий, предусматривающий смягчение регулирования ИИ, активизацию исследований и разработки, а также увеличение внутренней выработки энергии для питания ЦОД — всё для того, чтобы не дать Китаю вырваться вперёд.

Столь полюбившиеся Трампу пошлины сыграли в его пользу и здесь: чтобы избежать их, технологические компании обязались вкладывать в США колоссальные средства. Кук, чья компания в августе пообещала увеличить размер инвестиций на $100 млрд и довести его до $600 млрд, поблагодарил Трампа за то, что тот «задал нам курс на крупные вложения». В ответ на это Трамп дал понять, что Apple теперь не грозят пошлины на импорт полупроводников. «У Тима Кука всё будет хорошо», — успокоил главу Apple президент. Незадолго до этого некоторые из глав технологических компаний провели встречу с первой леди США Меланией Трамп (Мелании Трамп) — она присутствовала и на ужине с президентом. Супруга главы государства назвала руководителей техногигантов дальновидными лидерами и призвала их к совместной работе над ответственным развёртыванием ИИ.

В Европе появился первый экзафлопсный суперкомпьютер Jupiter — в мировом рейтинге он занял четвёртое место

В Германии, в Юлихском исследовательском центре (Jülich Supercomputing Center) близ Кёльна, состоялось официальное открытие первого в Европе суперкомпьютера Jupiter, преодолевшего порог экзафлопсной производительности (10¹⁸ операций в секунду).

 Источник изображения: Forschungszentrum Jülich/YouTube

Источник изображения: Forschungszentrum Jülich/YouTube

На церемонии присутствовали канцлер Германии Фридрих Мерц (Friedrich Merz), федеральный министр по вопросам исследований, технологий и космоса Дороте Бэр (Dorothee Bär), министр-президент земли Северный Рейн-Вестфалия Хендрик Вюст (Hendrik Wüst) и министр культуры и науки Инна Брандес (Ina Brandes), информирует The Register. Открытие касалось пока только модуля Booster — кластера графических процессоров, предназначенного для масштабных симуляций и обучения ИИ, включающего около 6000 вычислительных узлов, каждый из которых оснащён четырьмя суперчипами Nvidia GH200 Grace Hopper и объединён сетевым оборудованием Quantum-2 InfiniBand от Nvidia. Этот модуль позволил Jupiter занять первое место в Европе и четвёртое в мире по производительности, а его тестовый модуль Jedi годом ранее возглавил рейтинг Green500 как самый энергоэффективный суперкомпьютер планеты.

Как заявила еврокомиссар по вопросам стартапов, исследований и инноваций Экатерина Захариева (Ekaterina Zaharieva), этот суперкомпьютер «открывает новую главу для науки, искусственного интеллекта и инноваций, укрепляя цифровой суверенитет Европы и обеспечивая её исследователей мощными вычислительными ресурсами».

Несмотря на достижение, система ещё не завершена полностью. Модуль общего назначения (Cluster Module), предназначенный для рабочих процессов, не требующих использования ускорителей, ожидается не раньше конца 2026 года. Он будет основан на европейском процессоре Rhea1 от компании SiPearl, финальный дизайн которого был готов только в июле этого года. Этот чип содержит 80 ядер Arm Neoverse V1, в кластере планируется использовать 1300 узлов, каждый с двумя такими процессорами.

Пока Европа отстаёт в экзафлопсной гонке от США, которые достигли этого рубежа три года назад с системой Frontier, а также от Китая, который, как полагают, уже имеет подобные системы, но не раскрывает детали. Проект Jupiter реализуется консорциумом ParTec-Eviden, а его общая стоимость, включая шесть лет эксплуатации, оценивается в 500 миллионов евро. Финансирование поровну разделено между инициативой EuroHPC JU и немецкими министерствами. Вся система размещается в модульном дата-центре площадью 2300 квадратных метров, что позволяет при необходимости легко её расширять и модифицировать.

Alibaba представила предварительную версию ИИ-модели Qwen3-Max с 1 триллионом параметров

Отдел разработки систем искусственного интеллекта Alibaba Qwen продуктивно провёл это лето, выпустив целый ряд моделей, которые не уступают, а то и превосходят аналоги ведущих американских лабораторий, в том числе Google, OpenAI и Anthropic. Крупнейшим проектом стала большая языковая модель Qwen3-Max-Preview (Instruct) с более чем 1 триллионом параметров.

 Источник изображения: Alibaba

Источник изображения: Alibaba

Параметры — это внутренние настройки, которые управляют поведением большой языковой модели, и чем их больше, тем обычно мощнее модель. Есть версия, что примерно то же число параметров у OpenAI GPT-4o, но в последнее время многие ведущие лаборатории ИИ стали выпускать модели меньшего размера, так что решение авторов Qwen увеличить этот показатель примечательно. Опубликованные китайскими разработчиками результаты тестов Qwen-3-Max-Preview указывают, что она превосходит предыдущую флагманскую модель компании Qwen3-235B-A22B-2507 и выступает серьёзным конкурентом другим ведущим моделям во всей отрасли. В тестах SuperGPQA, AIME25, LiveCodeBench v6, Arena-Hard v2, and LiveBench (20241125) новая Qwen3-Max-Preview держится стабильно выше Claude Opus 4, Kimi K2 и Deepseek-V3.1.

Новая модель уже доступна на собственном сайте разработчика Qwen Chat, через API в Alibaba Cloud, на платформах OpenRouter и AnyCoder. В отличие от других систем Alibaba, новая Qwen3-Max-Preview пока не доступна по лицензии с открытым исходным кодом, и для её подключения к приложениям разработчикам пока придётся довольствоваться платным API самой компании или её партнёров. На практике модель реже даёт сбои в таких задачах с подвохом как, например, сравнение одинаковых чисел или подсчёт количества заданных букв в указанном слове — не все современные ИИ пока на это способны. На платформе Qwen Chat она также работает быстрее, чем ChatGPT.

 Источник изображения: Alibaba

Источник изображения: Alibaba

Alibaba Qwen3-Max-Preview поддерживает контекстное окно длиной 262 144 токенов, максимальный объём запроса — 258 048 токенов, максимальная длина ответа — 32 768 токенов. Поддерживается кеширование контекста, что помогает оптимизировать производительность при длительных сессиях. Модель предназначается для сложных рассуждений (но режим «Мышление» в Qwen Chat пока недоступен), написания программного кода, обработки структурированных форматов данных, включая JSON, а также для задач творческого характера. Она одинаково эффективна в диалогах на разнообразные темы и в работе в качестве агента; ей могут пользоваться корпоративные клиенты и исследовательские лаборатории.

Стоимость работы с Alibaba Qwen3-Max-Preview через API в Alibaba Cloud зависит от количества токенов:

  • 0–32 тыс. токенов — $0,861 за 1 млн входящих и $3,441 за 1 млн исходящих токенов;
  • 32 тыс.–128 тыс. токенов — $1,434 за 1 млн входящих и $5,735 за 1 млн исходящих токенов;
  • 128 тыс.–252 тыс. токенов — $2,151 за 1 млн входящих и $8,602 за 1 млн исходящих токенов.

В соцсетях анонс Alibaba Qwen3-Max-Preview вызвал бурную реакцию. Авторы проекта отметили, что им удалось увеличить масштаб модели ИИ до 1 трлн параметров, и работа продолжается; более того, на предстоящей неделе они намереваются выпустить что-то ещё. Некоторые ограничения на длину контекста связаны с интерфейсом чата, а не особенностями самой модели, добавили они, и уже «в разработке» находится режим рассуждений для неё. Первые испытавшие модель пользователи выразили удовлетворение полученными в ходе начальных тестов результатами; некоторые заинтересовались, как она будет решать задачи, требующие сложных логических рассуждений.

 Источник изображения: x.com/_akhaliq

Источник изображения: x.com/_akhaliq

По запросу руководителя направления развития машинного обучения Ахсена Калика (Ahsen Khaliq) модель Alibaba Qwen3-Max-Preview построила на платформе AnyCoder воксельное изображение — модель сада в стиле Minecraft. Она, обратили внимание другие экспериментаторы, справилась с предложенными с арифметическими задачами, решила математическую «головоломку 24» и даже некую задачу, перед которой спасовали такие тяжеловесы как рассуждающая OpenAI GPT-5 и Google Gemini 2.5 Pro. Получив сложный запрос, она, как показывают наблюдения, переходит в похожий на рассуждения режим, в котором строит структурированные пошаговые ответы.

Для корпоративных клиентов ценность Qwen3-Max-Preview будет определяться не бенчмарками, а тем, как она на практике справляется с конкретными задачами. Располагая триллионом параметров, она меньше нуждается в постоянной тонкой настройке при развёртывании в приложениях, но сдерживающим фактором для бизнес-клиентов может стать многоуровневая система ценообразования. Сильными её сторонами является схожесть API с интерфейсом OpenAI и поддержка кеширования. Следует учитывать, что Qwen3-Max-Preview, как видно из названия, пока является предварительной версией модели, и поспешное её развёртывание может быть сопряжено с рисками.

Разработчики из лаборатории Alibaba Qwen также подчеркнули, что это ещё не финальная версия модели — её общедоступный вариант, вероятно, сможет похвастаться ещё более внушительными показателями. Это укрепит позиции Qwen в среде сверхбольших языковых моделей.

DeepSeek представит к концу года новую модель с функциями ИИ-агента и самообучением

Стартап DeepSeek разрабатывает новую модель с более продвинутыми функциями ИИ-агента, способную выполнять многоэтапные действия с минимальным участием человека, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Система также будет способна обучаться и совершенствоваться на основе своих предыдущих действий.

 Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

ИИ-агенты считаются следующим этапом эволюции ИИ. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wehfeng) настроен на то, чтобы его команда представила новую модель в IV квартале этого года, сообщили источники.

После выхода модели R1 китайский стартап выпускал лишь её незначительные обновления, в то время как его конкуренты в США и Китае за это время разработали целый ряд новых моделей. Местные СМИ связывают задержку с выходом следующей модели R2 с желанием Ляна сделать всё на высоком уровне, хотя есть и предложения о возможных сбоях в обучении или разработке.

Работа DeepSeek над созданием новой агентно-ориентированной модели, о которой ранее не сообщалось, отражает более широкие изменения в технологической индустрии, отметил Bloomberg.

За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Microsoft представили собственные версии агентского программного обеспечения для оптимизации личных и профессиональных задач. Китайский стартап Butterfly Effect также привлёк к себе внимание экспертов, представив так называемого универсального ИИ-агента Manus AI, способного выполнять сложные задачи без прямого руководства со стороны человека.

Новое поколение ИИ-сервисов предназначено для выполнения более сложных задач, от поиска вариантов отдыха до написания и отладки компьютерного кода. Согласно недавно вышедшему исследовательскому отчёту Goldman Sachs, следующим важным шагом в развитии генеративного ИИ станет повышение производительности бизнеса с помощью ИИ-агентов.

Ближайшей целью DeepSeek, как и ИИ-отрасли, является создание всё более автономных ИИ-систем, способных инициировать и выполнять сложные действия в реальном мире практически без вмешательства человека. На сегодняшний день ИИ-агенты всё ещё требуют контроль со стороны людей.

Anthropic согласилась выплатить $1,5 млрд по иску об авторских правах

С момента распространения систем искусственного интеллекта материалом для их обучения служили различные произведения искусства, и владельцев авторских прав на них это не устраивало. В случае с Anthropic соответствующий иск от группы авторов дошёл до суда, и теперь компании предстоит выплатить авторам литературных произведений компенсацию в размере не менее $1,5 млрд.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

В конце июня, как отмечает NBC News, суд вынес предварительное решение, которое признавало использование компанией Anthropic литературных произведений, упоминаемых в иске, правомерным, поскольку результат подразумевал их существенную переработку. При этом суд постановил, что само по себе использование пиратских копий произведений, которые были получены Anthropic из нелегальных онлайн-библиотек Library Genesis и Pirate Library Mirror, было незаконным.

Группа авторов при этом настаивала на выплате Anthropic компенсации в свой адрес из расчёта в среднем $3000 за каждое использованное литературное произведение, коих набралось не менее 500 000 штук. Таким образом, теперь компании предстоит в течение пяти рабочих дней направить в специальный фонд первые $300 000 компенсации после того, как решение суда вступит в законную силу. При этом сумма в $1,5 млрд является минимальным порогом компенсации. По факту, выплаты могут оказаться выше, поскольку Anthropic должна будет дополнительно перечислить в фонд по $3000 за каждое произведение сверх упомянутых 500 000, если обнаружится, что изначальный список не был исчерпывающим. Сумма компенсации станет крупнейшей в истории судебной практики по делам, связанным с нарушением авторских прав.

OpenAI в ближайшие несколько лет потратит на свою инфраструктуру $115 млрд

Поскольку OpenAI до сих пор считается стартапом, информацией о предстоящих расходах и доходах компания делится с немногочисленными инвесторами в довольно приватной обстановке. Изданию The Information недавно удалось выяснить, что в период с 2025 по 2029 годы включительно OpenAI намерена потратить $115 млрд вместо первоначально запланированных $35 млрд.

 Источник изображения: Unsplash, Дима Соломин

Источник изображения: Unsplash, Дима Соломин

Уже сейчас OpenAI является одним из крупнейших в мире арендаторов облачных вычислительных мощностей, поэтому заметную часть этих расходов составляет плата за аренду ЦОД и счета за электроэнергию. Чтобы снизить расходы в этой сфере, OpenAI как раз собирается наладить выпуск чипов для ускорителей вычислений собственной разработки и заняться строительством ЦОД. В текущем году OpenAI рассчитывает потратить более $8 млрд вместо заложенных в прогноз ранее примерно $6,5 млрд.

В следующем году расходы более чем удвоятся до $17 млрд, а относительно прежнего прогноза они вырастут на $10 млрд. В 2027 году расходы компании составят $35 млрд, а в 2028 году увеличатся до $45 млрд. В целом, в период с 2025 до 2030 годы включительно OpenAI собирается направить на поддержание и развитие своей вычислительной инфраструктуры не менее $150 млрд. Более того, она предупредила инвесторов, что стоимость разработки ИИ-моделей оказывается выше ожидаемой.

Google тайком удалила обещание стать углеродно-нейтральной к 2030 году — всему виной аппетиты ИИ

Google тихо удалила упоминание о цели по достижению нулевых выбросов углерода к 2030 году с главной страницы своего раздела об устойчивом развитии. Изменение совпало с резким ростом энергопотребления в связи со строительством дата-центров для искусственного интеллекта (ИИ).

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Как пишет Tom's Hardware со ссылкой на канадское издание National Observer, компания переименовала раздел «Устойчивое развитие» и убрала заголовок, декларирующий эту амбициозную цель. Вместо этого акцент сместился на экологичность новых аппаратных решений, например, на использовании переработанного алюминия в смартфонах Google Pixel, при этом без упоминания общей углеродной политики компании.

Представитель Google в своём заявлении подтвердил, что цель на 2030 год остаётся в силе. Он отметил, что по данным последнего отчёта компании, выбросы от центров обработки данных сократились на 12 % в 2024 году благодаря подключению новых источников чистой энергии, несмотря на растущие потребности. Однако на странице, посвящённой устойчивому развитию ЦОДов, формулировка вокруг обязательства изменились, теперь это подаётся скорее как смелая цель, а не как гарантия.

На исчезновение формулировки на сайте об устойчивом развитии, по мнению экспертов, вероятно, повлияли два фактора: стремительный рост энергозатрат из-за масштабирования ИИ-инфраструктуры и смена курса климатической политики в США при администрации Дональда Трампа (Donald Trump). Также в прошлом году Google сообщила, что выбросы парниковых газов компании выросли на 48 % и в основном из-за строительства новых дата-центров под ИИ, что, по признанию Google, ставит под вопрос достижимость цели 2030 года. В свою очередь, американская администрация, убрав ряд государственных сайтов, посвящённых изменению климата, начала продвигать концепцию «супер чистых» угольных электростанций.

Теперь, когда Google официально рассматривает свои климатические планы скорее как долгосрочную цель с неопределённым исходом, чем как твёрдое обязательство, дальнейшая стратегия компании в этой сфере, видимо, будет корректироваться.

OpenAI хочет создать платформу для поиска работы в сфере ИИ

Искусственный интеллект пригоден для обработки больших массивов информации, и с этой точки зрения витрина маркетплейса или доски объявлений мало чем отличается от сайтов по поиску работы. OpenAI намеревается создать собственную платформу для поиска работы и подбора персонала, задействовав фирменные технологии искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Gabrielle Henderson / Unsplash

Источник изображения: Gabrielle Henderson / Unsplash

Как отмечает CNBC, подобная платформа станет конкурентом для социальной сети LinkedIn, которая помогает профессионалам и работодателям взаимодействовать на выгодных условиях. Пока проект носит рабочее название OpenAI Jobs Platform. Реализация данной инициативы позволит OpenAI составить конкуренцию Microsoft ещё на одном направлении деятельности, поскольку LinkedIn принадлежит последней из корпораций.

По замыслу представителей OpenAI, новая платформа для работы с вакансиями поможет решить проблему дефицита кадров не только крупным компаниям, но и малому бизнесу. Кроме того, правительственные организации также смогут найти подходящих специалистов в области ИИ с её помощью. Сервис должен быть введён в строй к середине следующего года.

Попутно OpenAI запустит фирменную программу обучения и сертификации, которая позволит выпускникам корпоративной академии лучше применять ИИ в своей профессиональной деятельности. В OpenAI Academy свою квалификацию смогут повысить представители самого разного уровня. Чат-бот ChatGPT в режиме обучения будет применяться для взаимодействия со слушателями курсов. До 2030 года OpenAI собирается выдать 10 млн фирменных сертификатов гражданам США. Обе инициативы помогут специалистам лучше адаптироваться к меняющимся из-за распространения ИИ условиям на рынке труда.

Выручка Foxconn растёт на фоне ИИ-бума и не думает останавливаться

Тайваньская компания Foxconn не только собирает iPhone по заказу Apple, в последнее время она получает всё больше доходов от выпуска серверных систем на основе ускорителей Nvidia. Именно заказы такого типа обеспечили рост выручки Foxconn на 10,6 % по итогам августа и придали руководству компании оптимизма.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Bloomberg, по итогам III квартала в целом, до конца которого осталось менее месяца, выручка компании должна увеличиться как последовательно, так и год к году. Сторонние аналитики в среднем рассчитывают, что прирост достигнет 16,4 % в последовательном сравнении. Августовская выручка Foxconn увеличилась на 10,6 % год к году до $19,8 млрд.

В целом, выручка Foxconn на серверном направлении в текущем квартале может удвоиться, тогда как контрактное производство потребительской электроники приносит компании всё меньше выручки. Тем не менее, подготовка к анонсу iPhone 17 текущий квартал должна обеспечить хорошей выручкой и на этом направлении. Чтобы меньше зависеть от таможенных пошлин в США, которые активно повышает действующий президент Дональд Трамп (Donald Trump), компания Foxconn намерена расширить американские мощности по производству серверного оборудования в Техасе и Висконсине.

Функция Google Circle to Search теперь обеспечивает перевод при прокрутке

Google сообщила о расширении возможностей перевода в функции визуального поиска Circle to Search, благодаря чему перевод текста будет виден при прокрутке, пишет ресурс TechCrunch.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

«Перевод — одна из самых популярных функций Circle to Search. Вы можете получить больше контекста для публикаций в социальных сетях от авторов, говорящих на другом языке, или просматривать меню при бронировании столиков в ресторанах за границей», сообщили в блоге Google, отметив, что до этого момента приходилось перезапускать процесс перевода каждый раз при прокрутке или изменении содержимого на экране.

Теперь перевод производится непрерывно при прокрутке страницы и даже при переключении приложений. Если, например, пользователь при прокрутке страницы в соцсети Instagram✴ видит публикацию с изображениями, содержащими текст на другом языке, он сможет использовать новую функцию, чтобы читать его на родном языке с непрерывным переводом при прокрутке фотографий.

Для доступа к новой функции пользователям необходимо удерживать кнопку «Домой» или панель навигации, чтобы запустить Circle to Search, затем — нажать значок «Перевод» и далее — «Прокрутить и перевести».

Google сообщила, что начнёт распространять обновление для платформы Android на этой неделе, начиная с некоторых устройств семейства Samsung Galaxy.

Ранее Google добавила в Circle to Search режим AI Mode, поддержку в прохождении игр, а также запустила возможность использования Circle to Search для решения уравнений.

Google интегрировала Veo 3 в «Google Фото» для бесплатного использования, но с ограничениями

Google интегрировала свою новейшую модель генерации видео Google Veo 3 в приложение «Google Фото». В настоящее время возможность бесплатно использовать Veo 3 для преобразования фото в видеоклип доступна для жителей США, пишет TechCrunch.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

До этого функция преобразования фото в видео в «Google Фото» полагалась на модель Google Veo 2, с помощью которой можно было едва добиться заметного движения или случайного эффекта, нажав на кнопку «Мне повезёт». При использовании Veo 3 результаты преобразования должны выглядеть чётче и естественнее, утверждает компания.

Вместе с тем, с внедрением Google Veo 3 в приложении появились некоторые ограничение. В частности, при использовании Veo 3 продолжительность видеороликов была сокращена с шести до четырёх секунд, и они не имеют звука. Также пользователям доступно ограниченное количество бесплатных генераций, в то время как владельцы подписок Google AI Pro и AI Ultra могут создавать больше видеоклипов. Как и прежде, созданные видеоролики маркируются водяными знаками, указывающими на то, что они сгенерированы ИИ.

Google представила Veo 3 на конференции Google I/O 2025 в мае, после чего внедрила её в Gemini для платных подписчиков. Интеграция Veo 3 в «Google Фото» стала следующим шагом, позволяющим Google продемонстрировать её возможности всем пользователям, чтобы стимулировать их к переходу на платную подписку. По состоянию на май 2025 года число активных пользователей «Google Фото» в месяц превысило 1,5 млрд.

OpenAI выпустит свой первый ИИ-чип в 2026 году при поддержке Broadcom — последней это сулит $10 млрд

Слухи о намерениях OpenAI представить чип для ускорения вычислений в системах ИИ получили новую жизнь на этой неделе, поскольку компания Broadcom открыто призналась в заключении контракта с таинственным новым клиентом на поставку подобных чипов на общую сумму $10 млрд. Данные чипы выйдут в следующем году.

 Источник изображения: Broadcom

Источник изображения: Broadcom

Издание Financial Times подтвердило, что Broadcom помогла OpenAI разработать профильный чип, и на рынок он выйдет в 2026 году. Вторая из компаний собирается использовать этот компонент для собственных нужд и не предлагать сторонним клиентам. Сотрудничество с Broadcom в этой сфере началось ещё в прошлом году. До этого момента не было известно, когда начнётся массовое производство данного изделия. Для Broadcom стартап OpenAI станет уже четвёртым по счёту клиентом, для которого она разработала ИИ-чип.

Акции Broadcom после этих заявлений в сочетании с в целом позитивной отчётностью выросли в цене на 4,5 %. Компания сотрудничала с Google при разработке специализированных тензорных процессоров последней. По мнению аналитиков HSBC, следующий год будет характеризоваться ростом продаж специализированных ИИ-чипов, тогда как универсальные решения типа предлагаемых Nvidia уже не смогут продемонстрировать высокой динамики роста выручки. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в прошлом месяце выразил готовность увеличить вычислительные мощности компании вдвое за ближайшие пять месяцев.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В Словении запущена НРС-система FRIDA с ускорителями NVIDIA Blackwell 2 ч.
Silent PC выпустила водонепроницаемый ПК на AMD Ryzen 9000 с ценой от $3350 2 ч.
Огромные премии сотрудников SK Hynix и Samsung создали угрозу инфляции в Южной Корее 2 ч.
Сделка Microsoft с Oracle по аренде облачной инфраструктуры сорвалась из-за требований безопасности 4 ч.
NASA попытается спасти падающую обсерваторию Swift с помощью космического буксира 4 ч.
Политические меры вряд ли ослабят дефицит памяти на потребительском рынке 5 ч.
Учёные создали простой регулируемый источник квантового света — его буквально можно подкрутить до нужного режима 5 ч.
В Индии запустят собственный спутниковый интернет — конкурента Starlink 6 ч.
AMD под давлением общественности вернёт шифрование памяти в потребительские Ryzen 6 ч.
Миллиарды потрачены впустую: NASA похоронило проект окололунной станции Gateway 6 ч.