Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Intel, Google, Arm и другие объединились для борьбы с гегемонией Nvidia с помощью открытого ПО
26.03.2024 [00:56],
Владимир Мироненко
Как стало известно агентству Reuters, ряд крупных технологических компаний, включая Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и т.д., сформировала группу под названием The Unified Acceleration Foundation (UXL). Компании объединились для создания ПО с открытым исходным кодом, которое позволило бы разработчикам решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) не быть привязанными к проприетарным технологиям Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia В настоящее время более 4 млн разработчиков по всему миру используют программную платформу Nvidia CUDA для создания ИИ-приложений и других программ. UXL являются частью растущего сообщества компаний, борющихся с доминированием Nvidia в области ИИ. «На самом деле мы демонстрируем разработчикам, как перейти с платформы Nvidia», — сообщил в интервью Reuters Винеш Сукумар (Vinesh Sukumar), руководитель отдела ИИ и машинного обучения Qualcomm. В настоящее время проект включает открытый стандарт OneAPI, разработанный Intel, чтобы исключить необходимость использования определённых языков программирования, баз данных и другие инструментов, одним словам всех требований, которые вынуждают разработчиков использовать конкретную архитектуру, такую как платформа Nvidia CUDA. По словам руководителей группы, проект с открытым исходным кодом направлен на то, чтобы созданный компьютерный код работал на любой вычислительной машине, независимо от того, какой чип и оборудование в ней используются. Google в качестве одного из основателей UXL помогает определять техническое направление проекта, сообщил директор и главный технолог по HPC Билл Хьюго (Bill Hugo). По его словам, в первом полугодии 2024-го будут утверждены технические спецификации, а к концу года технические детали проекта должны достичь «зрелого» состояния. Помимо участников, UXL планирует привлекать провайдеров облачных вычислений, включая Amazon и Microsoft Azure, а также производителей чипов. По словам руководителей группы, с момента запуска в сентябре прошлого года UXL уже начала получать техническую информацию от её участников и сторонних компаний, заинтересованных в использовании технологии с открытым исходным кодом. UXL планирует заняться решением наиболее насущных вычислительных проблем, связанных с доминированием нескольких производителей чипов в сфере ИИ и HPC, чтобы в перспективе привлечь критическую массу разработчиков на свою платформу. Планы UXL также включают поддержку в дальнейшем оборудования и кода Nvidia. США отстали: большинство ведущих специалистов в сфере ИИ в мире — китайцы
25.03.2024 [20:32],
Владимир Чижевский
В последние годы Китай значительно наращивал финансирование образовательных программ в области искусственного интеллекта, и это принесло плоды. Почти половина лучших специалистов в этой области во всём мире — выходцы из Поднебесной. 
Карьерный путь лучших исследователей ИИ. Источник изображений: macropolo.org Согласно докладу MacroPolo, Китай обогнал США по количеству талантливых разработчиков и исследователей искусственного интеллекта. Лишь 18 % из них выпущены американскими вузами. За три года доля китайских учёных выросла с трети до почти половины от общего количества, США же остались на прежнем уровне. По данным исследователей, этот дисбаланс нарастал давно. Большую часть прошлого десятилетия США уповали на приезжавших в американские вузы за докторскими степенями китайцев, которые впоследствии оставались работать в стране, но в последнее время многие китайские учёные предпочитают остаться и работать на родине. Поскольку применение искусственного интеллекта может помочь в увеличении производительности труда, укреплении промышленности и научных исследований, специалисты по ИИ оказались одним из важнейших геополитических активов. С одной стороны, китайцев привлекают разрабатывающие ИИ технологические гиганты и стартапы вроде Google и OpenAI, с другой — нарастающий конфликт между Пекином и Вашингтоном отпугивает многих из них. 
Страны, в которых работают лучшие исследователи ИИ По словам управляющего директора MacroPolo Дэмиена Ма (Damien Ma), с 2018 года в Китае появилось более 2000 программ по изучению искусственного интеллекта, из них 300 — в элитнейших университетах. Впрочем, многие из них не имели никакого отношения к генеративным ИИ. «Многие программы ориентировались на применение искусственного интеллекта в промышленном производстве, в то время как американцев сейчас интересуют по большей части генеративные ИИ», — подчеркнул Ма. 
Страны-источники лучших исследователей ИИ США по-прежнему удерживают пальму первенства в разработке ИИ, однако всё больше разработок в этой сфере предлагают исследователи, получившие образование в Китае. Китайские учёные составляют 38 % ведущих исследователей искусственного интеллекта в США, американские — 37 %. Тремя годами ранее эти цифры были другими — 27 и 31 % соответственно. «Эти данные показывают, насколько американские исследования искусственного интеллекта зависят от китайских учёных. США — мировой лидер по разработкам в области ИИ, во многом благодаря тому, что мы привлекаем таланты со всего мира, особенно из Китая», — прокомментировал эти цифры изучающий китайские информационные технологии сотрудник Фонда Карнеги за международный мир✶ Мэтт Шихан (Matt Sheehan). Американские оборонные ведомства долго закрывали глаза на приток китайских учёных и их засилье в проектах разработки ИИ — отчасти потому, что они двигали вперёд американские разработки, отчасти из-за отсутствия доступа к секретным данным. Однако не так давно работавший инженером Google гражданин Китая попытался передать пекинской компании наработки в области ИИ, включая критически важные данные по архитектуре микрочипов. Перед политиками США встала сложная задача: противостоять китайскому шпионажу, при этом не спугнуть желающих перебраться в страну учёных. 
Карьерный путь зарубежных исследователей ИИ, получивших докторскую степень в американском вузе «Китайские учёные двигают передовые разработки в области искусственного интеллекта», — высказался Суббарао Камбхампати (Subbarao Kambhampati), профессор и исследователь ИИ в Аризонском университете. По его мнению, запрет на научные исследования китайскими гражданами будет сродни «выстрелу себе в ногу». Пока же. по данным исследователей, большинство получивших докторскую степень в США китайцев остаются в стране, помогая ей сохранять мировое лидерство в разработке ИИ. Но оно слабеет: сейчас в США находятся 42 % лучших специалистов в области ИИ, хотя три года назад эта цифра достигала 59 %. В MIT придумали, как в 30 раз ускорить генерацию изображений с помощью ИИ
24.03.2024 [14:00],
Владимир Чижевский
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) смогли заметно ускорить создание изображений по текстовым описаниям с помощью генеративного искусственного интеллекта. Новый метод позволяет генерировать изображения высокой чёткости в 30 раз быстрее существующих. 
Источник изображения: pixabay.com Обычно в генеративных ИИ применяется техника так называемой «диффузии», когда создаётся максимально размытая картинка, а затем она детализируется до окончательного результата, максимально соответствующего тому, что ИИ может выдать в ответ на запрос пользователя. Диффузия занимает довольно много времени, поэтому исследователи MIT поставили цель её ускорить. 
Источник изображений: tianweiy.github.io Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT свели генерацию изображений к единственному проходу, а новый метод назвали «дистилляцией с согласованным распределением» (distribution matching distillation). Очевидно, что генерация картинки в один проход заметно быстрее, чем за типичные для диффузионных моделей 30–50 шагов. Так, на современном оборудовании Stable Diffusion 1.5 создаёт изображение за 1,5 секунды, в то время как новая модель на основе DMD справляется за 0,05 секунды.  Это не первая попытка дистилляции диффузионных моделей для ускорения генерации изображений. В Instaflow и LCM пытались применить похожий подход, но результаты не впечатляли. Компания Stability AI также пыталась ускорить диффузионные модели и добилась некоторых успехов, выпустив Stable Diffusion Turbo, создающую картинку с разрешением до 1 мегапикселя за один проход, однако сгенерированные в несколько проходов изображения всё равно получались заметно лучше. В следующем году будет продано 150 млн ПК с процессорами, поддерживающими локальное ускорение ИИ
24.03.2024 [06:32],
Алексей Разин
Специалисты Canalys в начале уходящей недели предположили, что в этом году будет поставлено 48 млн ПК, оснащённых процессорами с функцией локального ускорения работы систем искусственного интеллекта, в общем объёме поставок доля таких компьютеров достигнет 18 %. Уже в следующем году данный показатель вырастет до 150 млн и 40 % соответственно, по мнению авторов прогноза. 
Источник изображения: Dell Technologies Если учесть, что в 2028 году на мировой рынок будет поставлено уже 205 млн компьютеров с процессорами, поддерживающими локальное ускорение ИИ, то на интервале между 2024 и 2028 годами среднегодовой темп прироста составит 44 %. В ценовом сегменте более $800 в текущем году, как считают аналитики Canalys, доля ПК с такими возможностями превысит 31 %, а к 2028 году она вырастет до 80 %. Активнее всего данные функции будут внедряться в ноутбуках, к 2028 году половина всех реализуемых ноутбуков будет обладать такими возможностями. 
Источник изображения: Canalys Появление подобных функций у ПК вызовет некоторый рост средней цены реализации, особенно в коммерческом сегменте, как считают представители Canalys. В частности, уже в ближайшее время процессоры с интегрированными нейронными ускорителями поднимут среднюю цену реализации на 10–15 % по сравнению с ПК, оснащёнными обычными CPU. К концу 2025 года более половины всех реализуемых ПК стоимостью более $800 сможет обеспечить поддержку ускорения ИИ на локальном уровне. Выручка от реализации ПК в период с 2024 по 2028 годы в результате вырастет с $225 до $270 млрд. ИИ написал блюзовую композицию, которую трудно отличить от настоящей — музыканта она не впечатлила
23.03.2024 [18:39],
Павел Котов
Музыкальная модель искусственного интеллекта Suno создала композицию под названием Soul Of The Machine («Душа машины») в блюзовом жанре. Она содержит вокальную партию, нехитрую аранжировку и звучит достаточно правдоподобно, но знакомый с музыкальной сценой журналист The Verge упрекнул ИИ в бездушности. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com С технической стороны композиция впечатляет — она исполнена в тональности ми минор с типичной для блюза аккордовой последовательностью (I — IV — V), звучит достаточно убедительно, но в действительности оказывается не такой уж хорошей. Редактор The Verge Уэс Дэвис (Wes Davis) признался, что в течение десяти лет работал в качестве полупрофессионального и профессионального музыканта и выходил на сцену не меньше четырёх раз в неделю. Он играл эту аккордовую последовательность и её вариации бесчисленное количество раз, но когда попытался сыграть на гитаре под созданную ИИ фонограмму, то не смог удержать темп. Композиция плавно затихает, «словно двигатель подходящего к остановке паровоза». Перепады темпа или неожиданные смены аккордов сами по себе нельзя назвать хорошими или плохими, ведь речь идёт о музыке. Но если играет человек, перепады темпа всегда нестабильны — композиция может просто замедляться. И когда человек делает странный выбор аккордов, он делает его потому, что ему нравится, как они звучат. ИИ такой мотивации лишён. В итоге Suno доказала, что может создавать музыку, но в ней нет никаких особенностей. Во время живого выступления музыкант образует симбиоз с аудиторией, реагируя на её эмоции. К примеру, он может задержаться на фрагменте, которые нравится публике, но трудно представить, чтобы Suno когда-нибудь осуществил нечто подобное. Для этого ИИ должен по-настоящему понять, что движет человеком. С этим согласны и в стартапе Suno: его разработчики говорят, что модель должна не заменить человека, а «заинтересовать миллиард человек музыкой больше, чем сейчас», то есть демократизировать процесс её создания. И в этом, видимо, состоит ключевая проблема: человек не контролирует собственный творческий процесс, поэтому едва ли ИИ сможет адекватно его выразить в алгоритмах. В действительности ИИ, вероятно, не заменит творческого процесса. Но он способен усилить уже существующие идеи и вдохновить человека на новые. В будущих китайских iPhone поселится местный ИИ: Apple ведёт переговоры с Baidu
22.03.2024 [17:55],
Павел Котов
Apple обсудила возможность использования систем искусственного интеллекта Baidu на iPhone и других устройствах в Китае, стали известно The Wall Street Journal. Проект может оказаться выгодным как американскому производителю, так и китайскому поисковому гиганту. 
Источник изображения: baidu.com Apple провела первые переговоры о внедрении систем генеративного ИИ Baidu, сообщили источники издания. Американская компания ищет местного партнёра, поскольку китайские регулирующие органы требуют предварительной проверки всех систем ИИ перед выходом их общедоступных версий. Новость спровоцировала рост акций Baidu на 5 % перед открытием рынка. Baidu считается одним из лидеров рынка в области ИИ в Китае, где стартапы и крупные технологические компании инвестируют миллиарды в разработку собственных аналогов ChatGPT. Из-за жёсткого законодательства популярная платформа OpenAI и другие сервисы западных стран в Китае недоступны. Ранее стало известно, что на западных рынках некоторые связанные с ИИ новые функции iPhone будут реализованы на основе модели Gemini — Apple и Google активно ведут переговоры по поводу лицензирования платформы. До этого Apple обсуждала данный вопрос с OpenAI. Гендиректор Nvidia предсказал появление целиком сгенерированных ИИ игр менее чем через 10 лет
22.03.2024 [15:38],
Дмитрий Рудь
Применение ИИ в играх пока по большей части ограничивается масштабированием существующего контента, но, по мнению гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), не за горами времена игр, целиком сгенерированных ИИ. 
Источник изображения: Steam (morpheus69) Об этом Хуанг обмолвился в интервью Tom's Hardware после презентации графического процессора Blackwell B200 на проведённой Nvidia ранее выставке GPU Technology Conference 2024 (GTC 2024). На вопрос, насколько близок мир к моменту, когда каждый пиксель будет генерироваться в режиме реального времени, и каким он видит игры в этом пространстве, Хуанг ответил: «Думаю, меньше, чем в десяти годах». «Вероятно, мы уже два года как [в этом десятилетнем промежутке]. Поэтому я бы сказал, что в течение следующих пяти−десяти это по большому счёту станет реальностью», — заявил Хуанг. 
Источник изображения: Nvidia Журналист PC Gamer полагает, что генерируемые целиком ИИ игры будут совершенно иным процессом, нежели то, что мы видим сейчас в сфере генерации контента с помощью ИИ, и потребуют серьёзных мощностей аппаратного обеспечения. К примеру, самая мощная видеокарта на сегодняшний день, RTX 4090, плохо подойдёт для генерации ИИ-контента в реальном времени, потому как даже для создания одного ИИ-видео требуется множество ГП и часов вычислений. Тем временем Nvidia и другие компании рассматривают возможность наделения NPC искусственным интеллектом в качестве нового способа взаимодействия с игровыми мирами (см. Ubisoft c её проектом Neo NPC). Microsoft заплатит $650 млн стартапу Inflection AI за ИИ-технологии и переманенных сотрудников
22.03.2024 [12:59],
Владимир Фетисов
Корпорация Microsoft готова заплатить стартапу Inflection AI около $650 млн для получения лицензий на использование его программного обеспечения в сфере ИИ. В дополнение к этому большая часть сотрудников Inflection AI перейдёт в Microsoft. Об этом пишет издание Bloomberg со ссылкой на собственные осведомлённые источники. 
Источник изображения: pixabay.com Ранее на этой неделе Microsoft объявила о найме соучредителей Inflection AI Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman) и Карена Симоньяна (Karen Simonyan), а также большинства из 70 сотрудников стартапа. Сделка между компаниями выглядела необычно, поэтому юристы и отраслевые эксперты предположили, что она может привлечь внимание регуляторов, которые тщательно следят за соблюдением антимонопольного законодательства в сфере ИИ. Теперь, когда штат сотрудников Inflection AI существенно сократился, стартап пытается разгрузить часть своих вычислительных мощностей, чтобы выделить ресурсы, которые можно было бы задействовать для обучения моделей искусственного интеллекта. По данным источника, компания также добивается частичного возмещения расходов от своего партнёра по облачным вычислениям CoreWeave. Этот шаг поможет снизить затраты на создание ИИ-моделей, поскольку Inflection AI переходит от потребительской бизнес-модели к корпоративной. В сообщении сказано, что Microsoft заплатит Inflection AI $620 млн за лицензии на использование моделей искусственного интеллекта стартапа и около $30 млн за отказ от любых юридических прав, связанных с массовым наймом сотрудников. Официальные представители Microsoft, Inflection и CoreWeave пока никак не комментируют данный вопрос. Ожидается, что сделка с Microsoft обеспечит инвесторам Inflection AI скромную отдачу от вложенных средств, поскольку извлечь большую прибыль в кратковременной перспективе вряд ли получится. В прошлом году стартап выпустил чат-бота Pi, который позиционировался как своего рода личный помощник. Не так давно один из руководителей Inflection AI заявил, что компания не смогла найти эффективную бизнес-модель. Поскольку стартап планирует сменить курс развития, член совета директоров Microsoft Рид Хоффман (Reid Hoffman) останется в Inflection AI в качестве члена совета директоров и соучредителя. Новым гендиректором стартапа станет Шон Уайт (Sean White), который в прошлом занимал должность директора по исследованиям и разработкам в Mozilla. Генассамблея ООН впервые приняла резолюцию об ИИ
22.03.2024 [12:49],
Павел Котов
Генеральная ассамблея ООН приняла первую резолюцию об искусственном интеллекте. Предложенный США документ призывает к мировому сотрудничеству в области ИИ — поддержавшие его страны, по мнению американского постпреда, не хотят допустить, «чтобы ИИ управлял людьми». 
Источник изображения: un.org Резолюция носит название «Использование возможностей безопасных, защищённых и надёжных систем искусственного интеллекта для устойчивого развития» — её внесли США, а соавторами выступили 120 государств. Это первая резолюция в области ИИ, обратило внимание ТАСС. «Новаторская резолюция, принятая сегодня, укрепляет глобальный консенсус в отношении безопасных, надёжных, заслуживающих доверия систем ИИ, систем, которые способствуют устойчивому развитию и уважают основные свободы», — заявила постпред США в ООН Линда Томас-Гринфилд (Linda Thomas-Greenfield). Документ направлен на то, чтобы человек контролировал ИИ, а не ИИ управлял людьми: в нём содержится призыв привлекать развивающиеся страны к работе по цифровой трансформации; соблюдать права интеллектуальной собственности, защищать персональные данные, обеспечивать прозрачность, предсказуемость и надёжность работы ИИ; а также содействовать надзору человека над автоматизированными решениями. Первое заседание ООН по вопросу ИИ состоялось в июле 2023 года. Генеральный секретарь организации поддержал предложение создать ведомство, которое сформулирует мировые стандарты по регулированию ИИ — значительных последствий можно ожидать от военных и гражданских сценариев применения технологии, отметил он. На минувшей неделе первый в мире «Закон об ИИ» был принят в ЕС. Google научила ИИ предсказывать наводнения за неделю до их наступления
22.03.2024 [11:44],
Павел Котов
Разработанная Google система искусственного интеллекта научилась предсказывать наводнения за семь дней до того, как они произойдут, рассказали в компании. Разработчик уверен, что его ИИ-модель способна решить эту проблему в мировом масштабе. 
Источник изображения: blog.google Система обучена на исторических данных об инцидентах, показаниях уровня рек, высоты и рельефа и другой информации, необходимой для получения прогноза. По завершении процесса обучения модель усовершенствовали, проведя «несколько сотен тысяч» симуляций наводнений в различных точках. Обучение на реальных данных и моделирование помогло системе обучиться составлять прогнозы на срок до семи дней. Полномасштабный запуск этой системы ИИ, уверены в Google, поможет в решении проблемы речных наводнений в мировом масштабе — в среднем её прогнозы срабатывают на пять дней вперёд, но иногда этот срок доходит до семи. Чтобы помочь людям, которым может угрожать стихийное бедствие, Google включила прогнозы наводнений в свою поисковую систему, картографический сервис и добавила их в уведомления Android — более подробная информация доступна в веб-приложении Flood Hub. В перспективе компания планирует создать «глобальную комплексную платформу прогнозирования наводнений». Microsoft интегрировала Copilot с Windows 365 и наделит ИИ-помощника новыми функциями
21.03.2024 [23:41],
Владимир Чижевский
По посвящённом бизнес-продуктам мероприятии компания Microsoft не только показала Surface Pro 10 и Surface Laptop 6, но и рассказала о новых возможностях помощника на базе искусственного интеллекта Copilot. 
Источник изображений: Microsoft В первую очередь, ИИ-помощник отныне интегрирован с Microsoft 365, что позволит получить из стандартной панели Copilot для Windows 11 доступ ко всем данным пользователя — электронными письмам, встречам, перепискам и документам. В следующей тестовой сборке Windows 11 у Copilot появятся новые возможности для людей с ограниченными возможностями: искусственный интеллект сможет запустить Windows Narrator, активировать экранную лупу, отмасштабировать текст или включить живые субтитры. Copilot выполнит голосовые команды, такие как вставка текста или мультимедийных объектов, нажатие определённых клавиш, щелчок мышью, открытие папки, файла, приложения или ссылки, переключит с одного монитора на другой.  Доступная лишь корпоративным клиентам облачная Windows 365 получит аппаратное ускорение с поддержкой графических процессоров NVIDIA и AMD, что будет особенно полезно при работе с графическими и видеоредакторами, приложениями для 3D-моделирования, программным обеспечением для анализа и визуализации данных. Клиентам будут доступны варианты с объёмом видеопамяти от 4 до 16 Гбайт, а тип конкретного графического процессора можно будет узнать на вкладке «Производительность» диспетчера задач — Microsoft объясняет это неудобство динамическим распределением нагрузки. ИИ в GitHub научился самостоятельно устранять уязвимости в коде
21.03.2024 [17:58],
Павел Котов
Администрация GitHub сообщила о запуске первой бета-версии функции автоматического поиска и устранения уязвимостей в коде прямо в процессе его написания. Функция сочетает в себя возможности ассистента GitHub Copilot и системы CodeQL для семантического анализа кода. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Новая функция сможет исправлять более двух третей обнаруженных ей уязвимостей — зачастую без необходимости самостоятельного редактирования кода разработчиком, уверяет администрация платформы. Автоматическое исправление кода на основе сканирования будет охватывать более 90 % типов оповещений с поддерживаемыми языками. В их число сейчас входят JavaScript, Typescript, Java и Python. Функция доступна для всех пользователей GitHub Advanced Security (GHAS). 
Источник изображения: github.blog Первое поколение системы CodeQL на GitHub вышло ещё в 2019 году, когда платформа поглотила разработавший её стартап Semmle. За минувшие годы в систему внесли ряд улучшений, но одно оставалось неизменным — она доступна бесплатно только для исследователей и разработчиков проектов с открытым исходным кодом. Исправление уязвимостей в коде и подготовка пояснений к ним будет осуществляться моделью OpenAI GPT-4. В администрации GitHub сообщили, что большинство предложений по автоматической правке кода будут правильными, но предупредили, что «небольшой процент предлагаемых исправлений будет отражать существенное непонимание [системой] кодовой базы или уязвимости». Проект NEO NPC от Ubisoft заменит прописанные сценаристами диалоги в играх на общение с искусственным интеллектом
20.03.2024 [23:11],
Владимир Чижевский
Ubisoft представила проект NEO NPC, призванный помочь игровым сценаристам воспользоваться возможностями генеративного ИИ «для расширения границ правдоподобного взаимодействия с персонажами». 
Источник изображений: ubisoft.com «Вы когда-нибудь мечтали о настоящих разговорах с персонажами в видеоиграх? Не просто диалогах с заранее заданными ответами, а о настоящих разговорах со спонтанными действиями и реакциями?» — задаются вопросами разработчики. NEO NPC освобождает сценаристов от проектирования диалогов — нужно лишь описать личность персонажа. Человек задаёт биографию персонажа, манеру речи и другие особенности, а большая языковая модель (LLM) от Inworld моделирует разговор на основе заданных параметров. «Разрабатывая этот проект, мы думали об игроках и разработчиках. Мы понимаем, что в основе любой игры лежит творческий потенциал разработчиков, а потому генеративный ИИ полезен лишь тогда, когда нужен им», — заверила старший вице-президент по производственным технологиям Гиллеметта Пикар (Guillemette Picard).  «Я привыкла прописывать биографию персонажа, его надежды и мечты, формирование его личности — и на этой основе создавать диалоги. Но теперь всё изменилось. Я впервые могу поговорить со своим персонажем. Я мечтала об этом с самого детства», — рассказала управляющая повествованием Вирджиния Моссер (Virginie Mosser). Подобный подход не лишён недостатков. Так, игровые персонажи могут неадекватно отреагировать на «токсичные и неуместные действия игрока», однако разработчики стараются избежать этого с помощью встроенных механизмов защиты: «Есть разница между конфликтом и оскорблениями. Мы настроили модель так, чтобы в ответ на токсичность она отказывалась сотрудничать. Не стоит забывать, что у персонажей нет свободы воли; они играют определённую роль в сюжете и подчиняются сценарию». По словам Ubisoft, на данном этапе NEO NPC — лишь прототип, и «впереди ещё много работы», прежде чем он может быть встроен в игру. Маркетплейс ИИ-чат-ботов OpenAI заполонили контрафактные боты
20.03.2024 [19:02],
Владимир Мироненко
GPT Store, официальная торговая площадка OpenAI для ИИ-чат-ботов GPT, основанных на моделях генеративного ИИ OpenAI, переполнена потенциально нарушающими авторские права приложениями, пишет TechCrunch. В частности, здесь можно найти GPT, которые позволяют создавать произведения искусства в стиле Disney и Marvel, но служат не более чем средствами доступа к сторонним платным сервисам и рекламируют себя как способные обходить инструменты обнаружения ИИ-контента, такие, как Turnitin и Copyleaks. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Например, в GPT Store есть несколько GPT на основе популярных франшиз фильмов, телепередач и видеоигр, которые, по данным TechCrunch, не были созданы и авторизованы владельцами этих франшиз. Один GPT позволяет создавать монстров в стиле «Корпорации монстров» из анимационного фильма студии Pixar, а другой обещает приключения во вселенной «Звёздных войн» на основе текстовых запросов. Размещение этих чат-ботов в GPT Store, а также GPT, которые позволяют пользователям общаться с персонажами, защищёнными товарными знаками, такими как Варио (Wario) и Аанг (Aang) из фильма «Аватар: последний маг воздуха», может стать почвой для исков правообладателей. Сама OpenAI не будет нести ответственность за нарушение авторских прав создателями GPT благодаря положению Закона об авторском праве в цифровую эпоху (DMCA), защищающему её и другие платформы (YouTube, Facebook✴), на которых размещается контент, нарушающий авторские права, при условии, что эти платформы соответствуют требованиям законодательства и по запросу устраняют допущенные нарушения. Однако для компании, вовлечённой в судебные разбирательства в области интеллектуальной собственности, это грозит репутационными потерями. Правила GPT Store запрещают разработчикам создавать GPT, нарушающие стандарты академической честности. Тем не менее в GPT Store можно найти GPT, в числе возможностей которых указана способность обходить детекторы ИИ-контента, включая приложения, предлагаемые преподавателям на платформах сканирования плагиата. Например, авторы Humanizer Pro, занявшего второе место в категории «Письмо» в GPT Store, утверждает, что он «очеловечивает» контент, чтобы обойти детекторы искусственного интеллекта, сохраняя «смысл и качество» текста, одновременно обеспечивая «на 100 % человеческий» рейтинг. Некоторые приложения являются скрытыми каналами к платным сервисам премиум-класса. Humanizer, например, предлагает попробовать «премиум-план», чтобы «использовать [самый] продвинутый алгоритм», который передаёт текст, введённый в чат-бот, в плагин со стороннего сайта GPTInf. Подписка на GPTInf стоит $12 в месяц за 10 000 слов в месяц или $8 в месяц при оплате на год вперёд. И хотя OpenAI заявила, что такие приложения нарушают её политику и она прилагает все возможные усилия по борьбе с нарушениями, TechCrunch считает, что в GPT Store царит беспорядок. И если в ближайшее время не будут предприняты кардинальные меры, всё так и останется. Франция оштрафовала Google на €250 млн за обучение ИИ на новостном контенте
20.03.2024 [17:41],
Павел Котов
Французское Управление по надзору за конкуренцией оштрафовало Google на €250 млн за нарушения, связанные с действующими в ЕС нормами в отношении интеллектуальной собственности, принадлежащей средствам массовой информации, и разрабатываемой компанией системой искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com Регулятор уточнил, что основанный на ИИ чат-бот Google Bard, впоследствии переименованный в Gemini, обучался на контенте издателей и информационных агентств без надлежащего уведомления правообладателей. Google согласилась урегулировать претензии ведомства и не оспаривать его выводы — компания также предложила ряд мер по устранению недоработок. Штраф связан со спором об авторских правах на онлайн-контент во Франции, возникший после подачи жалобы крупнейшими новостными изданиями страны, включая Agence France Presse (AFP). Спор был урегулирован в 2022 году — тогда технологический гигант отозвал апелляцию на штраф в размере €500 млн, наложенный по итогам крупного расследования, проведённого Управлением по надзору за конкуренцией. Сейчас регулятор установил, что Google нарушила четыре из семи пунктов соглашения, включая обязательство добросовестно проводить переговоры с издателями и прозрачно предоставлять информацию. В частности, выпущенный в 2023 году чат-бот Google Bard, по версии ведомства, был обучен на данных СМИ без уведомления правообладателей или регулятора. Штраф был наложен, потому что многие издатели стремятся ограничивать возможности автоматизированного сбора данных для обучения ИИ без согласия правообладателей на получение соответствующей компенсации. |
|
✶ Входит в реестр лиц, организаций и объединений, выполняющих функции иностранного агента; ✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
