Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Яндекс представил третье поколение нейросетей YandexGPT
28.03.2024 [14:28],
Павел Котов
Компания «Яндекс» представила семейство больших языковых моделей нового поколения YandexGPT 3; пользователи Yandex Cloud уже могут поработать с одной из них — YandexGPT 3 Pro. Она лучше подходит для бизнес-пользователей, поскольку эффективнее обрабатывает сложные запросы и может следовать заданному формату ответов на них. При необходимости можно дополнительно обучить YandexGPT 3 самостоятельно. В ближайшее время нейросети нового поколения появятся в сервисах «Яндекса» для широкого круга пользователей. 
Источник изображений: yandex.ru/company YandexGPT 3 Pro демонстрирует особые успехи в сферах клиентской поддержки, онлайн-продаж, цифровых коммуникаций, рекламы и управления персоналом. Она может самостоятельно создавать договоры, счета, должностные инструкции, нормативную и прочую документацию. YandexGPT 3 Pro значительно продвинулась вперёд относительно YandexGPT 2: новая нейросеть корректно обрабатывает инструкции с несколькими условиями, её ответы стали точнее и полнее, работа с фактами — более тщательной, а процент стилистических ошибок снизился.  «Яндекс» использовал несколько тестов, чтобы оценить работу YandexGPT 3 Pro. Была разработана русскоязычная версия международного бенчмарка MMLU — ему дали название YaMMLU_ru. Чтобы оценить работу ИИ-модели в задачах по генерации идей, обобщению данных, классификации и генерации контента, использовалась методика тестирования Side by Side (SBS). YandexGPT 3 в 69 % случаев давала более качественные ответы на пользовательские запросы, чем YandexGPT 2; в бизнес-запросах она стала лучше в 60 % случаев.  Качество ответов в рамках заданного формата проверялось с помощью русскоязычного теста на основе бенчмарка IFEval: у YandexGPT 3 оно по сравнению с YandexGPT 2 выросло на 10 п.п., а консистентность удвоилась — это значит, что модель нового поколения стала лучше понимать, как отвечать на одинаковые по содержанию, но разные по форме запросы. Наконец, число фактических ошибок YandexGPT 3 сократилось с 16,4 % до 13,5 %, а доля неподтверждённой информации упала с 6,4 % до 5 %. В 5 раз сократилось число отказов отвечать на запросы. Эти испытания разработчики провели на особо сложных запросах, которые могут возникнуть в реальных сценариях. «Мы нанимаем сценаристов, а не заставляем ChatGPT писать диалоги за них»: глава Larian высказался о потенциале ИИ в разработке игр
28.03.2024 [14:01],
Дмитрий Рудь
Современные технологии скоро смогут позволить создавать NPC целиком с помощью ИИ, однако, по мнению главы Larian Studios Свена Винке (Swen Vincke), разработчикам следует направить нейросети на решение других задач. 
Источник изображения: Larian Studios В разговоре с изданием IGN руководитель Larian назвал ИИ инструментом, который ускоряет выполнение задач: «Я не думаю, что он когда-либо заменит творческую сторону разработки, и готов поставить на это деньги». В качестве примера Винке привёл имевшую место ситуацию в Larian: художники не успевали достаточно быстро подготавливать концепт-арты, из-за чего тормозилась работа других отделов — создание моделей, анимации и так далее. Larian не стала отдавать производство иллюстраций ИИ-инструменту вроде Midjourney, а набрала в команду ещё 15 художников по концептам: «Мы нанимаем сценаристов, а не заставляем ChatGPT писать диалоги за них». 
Скриншот Baldur’s Gate 3 и его интерпретация от Midjourney (источник изображений: SidiusStrife на Reddit) В то же время Винке видит применение для генеративного ИИ в разработке. С его помощью, по мнению главы Larian, RPG могут стать более отзывчивыми и активнее реагировать на действия геймеров. «Я не верю в будущее со сгенерированными NPC — скорее всего, всё просто будет сливаться друг с другом. Считаю, что игры будут и дальше создаваться [людьми], а ИИ подключать для дополнения опыта», — говорит Винке. В 2023 году Larian выпустила на PC, PS5, Xbox Series X и S фэнтезийную ролевую игру Baldur’s Gate 3. Несмотря на большой успех, дополнение или продолжение студия делать не будет — команда занята другим проектом. Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев
28.03.2024 [13:06],
Павел Котов
Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, развиваются настолько быстро, что всего за восемь месяцев необходимые им для работы аппаратные ресурсы сокращаются вдвое — сами чипы демонстрируют намного более скромный прогресс. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Существуют два способа повысить производительность систем ИИ, обращает внимание исследователь из Массачусетского технологического института Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu): увеличить размеры больших языковых моделей, что потребует соразмерного увеличения вычислительной мощности, хотя оборудование для ИИ сегодня находится в дефиците; или оптимизировать базовые алгоритмы, чтобы более эффективно применять существующее оборудование. Похоже, нынешние разработчики больших языковых моделей предпочли второй подход. Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023 гг., и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем предполагает эмпирический закон Мура, согласно которому число транзисторов на кристалле (мера его производительности) удваивается каждые 18–24 месяца. Исследователи отмечают, что такой рост производительности систем ИИ отчасти связан с оптимизацией кода, хотя точно определить это не получается, потому что алгоритмы ИИ часто не поддаются анализу. Свою роль, конечно, сыграло и развитие аппаратных компонентов. Разница в темпах развития является показателем того, насколько эффективно разработчики больших языковых моделей используют доступные им ресурсы. Бесконечно оптимизировать алгоритмы не получится, считает Бесироглу, и нет ясности, сохранится ли такой темп развития в долгосрочной перспективе. Существуют и опасения, что повышение эффективности моделей может, напротив, увеличить потребление энергии отраслью ИИ, поэтому нельзя заниматься только одним аспектом, игнорируя остальные, предостерегают учёные. Amazon.com инвестирует в ИИ-стартап Anthropic дополнительно $2,75 млрд
28.03.2024 [00:08],
Владимир Мироненко
Amazon.com Inc. дополнительно инвестирует в ИИ-стартап Anthropic, созданный в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, $2,75 млрд в рамках сделки, заключённой в прошлом году, пишет агентство Bloomberg. Общий объём инвестиций Amazon в Anthropic с учётом этой суммы, а также инвестиций, объявленных компанией в сентябре прошлого года, достигнет $4 млрд. В рамках сделки Amazon имела право на дополнительные инвестиции в виде конвертируемых векселей при условии, что она сделает это до конца марта. 
Источник изображения: Amazon.com Сделкой предусмотрено использование стартапом ЦОД компании Amazon Web Services для обеспечения некоторых своих операций, а также специализированных процессоров AWS. Следует отметить, что Anthropic также взял на себя обязательство использовать чипы Google. В мае прошлого года Google присоединилась к раунду финансирования Anthropic, который возглавила Spark Capital, на сумму в $450 млн. Google и AWS являются партнёрами Anthropic по облачным вычислениям. Anthropic создала чат-бот Claude на базе искусственного интеллекта. В марте этого года вышла версия Claude 3, опередившая в ряде бенчмарков аналоги от OpenAI. Входящие в семейство Claude 3 модели Haiku, Sonnet и Opus отличаются улучшенной способностью к пониманию контекста, а также расширенными возможностями в анализе и прогнозировании. Google представила новые ИИ-функции в картах и поиске — они помогут путешественникам
27.03.2024 [22:19],
Владимир Чижевский
Google представила несколько обновлений, призванных помочь пользователям в планировании путешествий: новые возможности перевода, составление маршрутов искусственным интеллектом, а также курируемые рекомендации в Google Maps. 
Источник изображения: Google На этой неделе Google Maps начнёт подсказывать пользователям, где можно поесть и какие заведения стоит посетить. На первых порах эта функция появится лишь в некоторых городах США и Канады. Рекомендации обновляются еженедельно из различных источников, среди которых Lonely Planet, The New York Times и OpenTable, и разделены на три списка: «Набирающие популярность», «Лучшие» за всё время и «Алмазы» — не особо популярные, но заслуживающие внимания места. Помимо этого, в поиске испытывается новая функция генеративного искусственного интеллекта, предлагающая пользователям идеи для путешествий. Проложенный ИИ маршрут включает дополнительные сведения, вроде вариантов перелётов и отелей, а также предложения посетить определённые места. По словам Google, со временем ИИ предложит информацию о заведениях, отзывы и фотографии — и полученный маршрут можно будет отправить в другие сервисы Google, такие как Gmail, Docs или Maps. Пока эта функция доступна лишь участвующим в программе тестирования Search Generative Experience (SGE). Обновилась и представленная в январе функция Circle to Search, за отсутствие которой компания высмеивала iPhone. Теперь с её помощью можно перевести информацию с любой части экрана удержанием кнопки «Домой» или навигационной панели с последующим нажатием значка перевода. До недавнего времени функция Circle to Search была лишь на Google Pixel 7 Plus и Samsung Galaxy S24, но в скором времени должна появиться и на других устройствах под управлением Android. Учёные придумали, как с помощью ИИ улучшить вкус пива, особенно безалкогольного
27.03.2024 [20:10],
Сергей Сурабекянц
Изготовление вкусного пива – сложная задача. Крупные пивоварни используют сотни обученных дегустаторов для тестирования новой продукции. Но проведение таких дегустаций обходится недёшево, а восприятие вкуса весьма субъективно. Исследование журнала Nature Communications показало, что новые модели ИИ могут не только предсказать, как потребители оценят вкус пенного напитка, но и посоветовать пивоварам, какие компоненты следует добавить для повышения популярности пива.  Исследователи решили использовать нейросеть, чтобы помочь производителям разрабатывать новые продукты питания и напитки или корректировать существующие рецепты для лучшего соответствия вкусам потребителей. Использование ИИ обещало сэкономить существенное количество времени и денег на проведение испытаний. Требовалось создать набор данных для обучения ИИ, который объективно отражал бы общую оценку вкуса, включая ноты хмеля, дрожжей и солода, внешний вид пива, его аромат и общее качество напитка. Исследователям понадобилось пять лет и химический анализ 250 коммерческих сортов бельгийского пива, чтобы должным образом обучить нейросеть. Исследователи объединили эти анализы с субъективными оценками от квалифицированной дегустационной комиссии и добавили результаты из 180 000 обзоров тех же сортов пива на популярной онлайн-платформе RateBeer. Этот большой набор данных, который связывает химические данные с сенсорными характеристиками, использовался для обучения 10 моделей ИИ, чтобы научить их точно предсказывать вкус, запах и ощущение пива, а также вероятность того, что потребитель поставит ему высокую оценку. Чтобы сравнить модели, исследователи разделили данные на обучающий набор и тестовый набор. После того как модель была обучена на данных из обучающего набора, они оценивали её способность прогнозировать оценку пива при помощи тестового набора. В результате был сделан вывод, что все модели лучше, чем подготовленная группа экспертов-людей, предсказывали рейтинг пива, полученный от RateBeer. С помощью этих моделей исследователи смогли определить конкретные соединения, которые способствуют повышению потребительской оценки пива: люди с большей вероятностью высоко оценили пиво, если оно содержало эти конкретные соединения. Например, модели предсказывали, что добавление молочной кислоты, которая присутствует в кислом пиве с терпким вкусом, может улучшить другие сорта пива, сделав их более свежими. «Мы попросили модели проанализировать пиво, а затем спросили их, как мы можем сделать его лучше? — говорит профессор Левенского университета Кевин Верстрепен (Kevin Verstrepen). — Затем мы внесли [предложенные ИИ] изменения в пиво, добавив вкусоароматические соединения. И о чудо — как только мы провели слепую дегустацию, пиво улучшилось и стало более популярным». 
Источник изображения: Pixabay По его словам, одно из интересных применений этого исследования заключается в том, что его можно использовать для производства более качественного безалкогольного пива, что является серьёзной проблемой для индустрии напитков. Исследователи использовали предсказания модели, чтобы добавить смесь соединений в безалкогольное пиво, которое дегустаторы-люди оценили значительно выше, чем его предыдущее воплощение. По словам профессора пищевых наук Кэролин Росс (Carolyn Ross), не принимавшей участия в исследовании, использование ИИ может оказаться чрезвычайно полезным при изучении состава и питательности пищевых продуктов, а также адаптации ингредиентов к различным группам населения. Например, по её словам, пожилые люди находят сложные комбинации ингредиентов менее привлекательными. «Мы получаем возможность так много всего исследовать, особенно когда мы изучаем разные группы населения и пытаемся разработать для них конкретные продукты», — считает она. Microsoft и Intel сформулировали определение «ПК с искусственным интеллектом»
27.03.2024 [17:24],
Николай Хижняк
Intel и Microsoft представили на проходящей конференции в Тайбэе своё универсальное определение «ПК с искусственным интеллектом». В понимании обоих производителей, далеко не все актуальные модели ПК и ноутбуков, представленных сегодня на рынке, ему соответствуют, даже несмотря на то, что они оснащены новейшими процессорами с ИИ-ускорителями и ИИ-помощником Copilot на базе большой языковой модели, который входит в состав операционной системы Windows 11. 
Источник изображений: Intel В октябре прошлого года компания Intel запустила программу AI PC Acceleration Program, призванную побудить независимых разработчиков программного обеспечения, а также производителей аппаратных средств присоединиться к расширению экосистемы ПК, оснащённых технологиями искусственного интеллекта. На конференции в Тайбэе производитель процессоров сообщил, что будет более активно помогать разработчикам ПО и аппаратных средств в рамках этого процесса. Intel представила специальные комплекты разработчиков на базе NUC с новейшими процессорами Core Ultra (Meteor Lake) для разработки программных решений с поддержкой ИИ, а также поделилась чётким определением «ПК с искусственным интеллектом», каким его представляет компания Microsoft.  Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в течение последних лет открыло огромные возможности для внедрения новых аппаратных и программных функций в проверенную временем платформу ПК. Однако само по себе определение «ПК с искусственным интеллектом» или ИИ ПК по-прежнему оставалось расплывчатым. Ведущие мировые производители процессоров, включая Intel, AMD, Apple уже разработали и выпустили свои аппаратные решения, оснащённые специальными блоками ускорения работы ИИ-алгоритмов (NPU), которые располагаются на кристаллах чипов рядом с обычными ядрами CPU и GPU. На рынке скоро также должны появиться ноутбуки на базе процессоров Qualcomm, тоже оснащённых такими ИИ-ускорителями. Однако у каждой компании имеется свой взгляд на то, что представляет собой компьютер с искусственным интеллектом.  Ранее Intel уже заявляла, что к концу 2025 году планирует оснастить 100 млн ПК по всему миру своими процессорами с NPU. Для достижения этих целей производитель заручился поддержкой более сотни независимых поставщиков программного обеспечения и уже к концу 2024 года планирует вывести на рынок более 300 различных приложений с поддержкой искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитического агентства Canalys, конкуренция на рынке ПК с технологиями ИИ в ближайшие годы будет усиливаться. И если к концу 2024 года доля поставок ПК с поддержкой искусственного интеллекта составит 19 % от общемировых объёмов поставок компьютеров, то 2027 эта доля вырастет уже до 60 %.  В новом совместно разработанном Microsoft и Intel определении говорится, что компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с нейронным сопроцессором (NPU), центральным и графическим процессорами, поддерживающими ИИ-помощника Microsoft Copilot, а также будет иметь физическую клавишу вызова ИИ-помощника Copilot непосредственно на клавиатуре, которая заменит правую клавишу Windows. Copilot — это чат-бот с искусственным интеллектом, созданный на основе LLM (большой языковой модели) и в данный момент активно внедряющийся компанией Microsoft в её операционную систему Windows 11. В настоящее время он работает через облачные сервисы, но, как сообщается, компания планирует реализовать локальную обработку Copilot непосредственно на ПК для повышения его производительности и оперативности. Озвученное Intel и Microsoft определение «ПК с искусственным интеллектом» означает, что большинство уже выпущенных ноутбуков на процессорах Intel Meteor Lake и AMD Ryzen AI последних поколений, поставляющихся без выделенной клавиши вызова Copilot, на самом деле не соответствуют официальным критериям Microsoft. В то же время можно ожидать, что все ключевые производители ПК и ноутбуков рано или поздно скорректируют характеристики своих решений для соответствия этим требованиям.  Хотя Intel и Microsoft сейчас занимаются совместным продвижением нового определения ИИ ПК, у самой Intel есть более простое определение для таких систем. В нём описывается ПК с CPU, GPU и NPU, в котором каждый из этих компонентов имеет свои собственные возможности ускорения выполнения задач, специфичных для искусственного интеллекта. Intel предлагает распределять рабочие нагрузки ИИ между указанными компонентами в зависимости от типа необходимых вычислений. При этом на NPU компания предлагает возлагать нагрузки ИИ с низкой интенсивностью, с которыми он сможет справляться с высокой степенью энергоэффективности. Сюда можно отнести, например, обработку фотографий, а также аудио и видео. NPU сможет ускорить выполнение этих задач непосредственно на компьютере, а не полагаясь на специальные облачные сервисы. В Intel отмечают, что таким образом получится одновременно увеличить время автономности систем с NPU, повысить их производительность, а также реализовать высокий уровень конфиденциальности данных за счёт хранения всей информации на локальном компьютере, а не в Сети. Использование NPU в низкоинтенсивных нагрузках также освободит ресурсы центрального и графического процессоров, которые можно будет использовать для других задач. Возможности CPU и GPU предлагается использовать при более интенсивных ИИ-нагрузках, где мощностей NPU может оказаться недостаточно. При необходимости ресурсы NPU и GPU также можно будет использовать одновременно, например, для запуска ресурсоёмких языковых моделей.  Разные модели искусственного интеллекта имеют разные требования к объёму используемой памяти и скорости компонентов, которые необходимы для их работы. Одни могут создавать более сложные и точные языковые модели, другие обеспечивают более высокую скорость выполнения поставленных задач. Intel говорит, что вопрос доступного объёма памяти у ПК станет ключевым для запуска LLM. Некоторые модели требуют 16 Гбайт ОЗУ, другим требуется вдвое больше. В перспективе это может привести к значительному увеличению стоимости потребительских компьютеров с ИИ, особенно в сегменте ноутбуков, однако Microsoft пока не определила минимальные требования к доступной памяти. Очевидно, что компания продолжит сотрудничество с производителями ПК и ноутбуков, чтобы найти нужный компромисс. Для каждого сегмента потребительских устройств, вероятно, будут выставлены свои требования. Но вполне можно ожидать, что даже в системах начального уровня с искусственным интеллектом появится больше памяти, а ПК с 8 Гбайт ОЗУ будут встречаться крайне редко или вообще исчезнут.  Что касается специальных комплектов разработчиков программного обеспечения с поддержкой ИИ, то для них Intel представила системы ASUS NUC Pro 14, оснащённые процессорами Core Ultra (Meteor Lake). Это компактные неттопы, оснащённые несколькими портами USB 3.2, а также интерфейсами Thunderbolt, предлагающие до 96 Гбайт ОЗУ. Более подробные характеристики указанных систем компания не сообщает, однако отмечает, что они также предлагают набор предустановленного специального программного обеспечения, инструментов, компиляторов и драйверов, необходимых для разработки программ с поддержкой ИИ. Установленные инструменты включают, среди прочего, Cmake, Python и OpenVino. Платформа Intel также поддерживает ONNX, DirectML и WebNN и другие средства для разработки и оптимизации программного обеспечения. Intel отмечает, что на её оборудовании с использованием OpenVino уже разработано более 280 различных открытых и оптимизированных ИИ-моделей, на базе ONNX — 173 моделей, а на базе Hugging Face — 150. При этом самые популярные модели скачиваются более 300 тыс. раз в месяц.  Компания уже сотрудничает с десятками крупных поставщиков программного обеспечения по вопросу интеграции ИИ в их продукты. В их числе Zoom, Adobe, Autodesk и многие другие. Однако Intel хочет расширить экосистему разработчиков, добавив к ней небольшие независимые команды и даже разработчиков-одиночек. Именно для них компания подготовила специальные комплекты разработчиков. Первые устройства для разработки программного обеспечения с ИИ-функциями будут выдаваться на текущей конференции в Тайбэе. В перспективе Intel также хочет предоставить указанные комплекты разработчиков тем, кто в силу разных причин не может участвовать в подобных мероприятиях. Однако эта часть программы AI PC Acceleration Program пока не началась из-за различных ограничений в разных странах и других логистических проблем.  Intel планирует предлагать комплекты разработчиков по льготной цене, однако конкретных деталей по этому поводу производитель не предоставил. В перспективе компания также планирует предоставлять разработчикам доступ к аналогичным аппаратным средствам на базе своих будущих платформ. Также компания планирует укрепить сотрудничество с различными университетами, представляя их факультетам информатики указанные комплекты разработчика. Для поддержки сообщества разработчиков на сайте Intel также имеется специальный центр знаний, в котором содержатся видеоуроки, инструкции, различная документация, дополнительные материалы и даже образцы кода. Для независимых поставщиков аппаратного обеспечения в рамках программы Open Labs компания Intel предлагает круглосуточный доступ к своим ресурсам для тестирования и оптимизации аппаратных средств, а также ранним образцам её оборудования в лабораториях в США, Китае и Тайване. Компания заявляет, что в рамках программы Open Labs более ста различных команд разработчиков уже представили около 200 различных аппаратных компонентов. ИИ-помощник Microsoft Copilot в системах с будущими процессорами Intel сможет работать локально
27.03.2024 [16:40],
Дмитрий Федоров
Компания Intel на ИИ-саммите в Тайбэе подтвердила, что сервис Copilot компании Microsoft вскоре будет работать локально на персональных компьютерах (ПК), а не в облаке. Для следующего поколения ИИ ПК потребуется производительность ИИ-сопроцессора NPU (Neural Processing Unit) на уровне 40 TOPS. Это ключевой шаг в развитии технологий, обещающий значительные изменения в возможностях компьютеров будущего. 
Источник изображения: BrianPenny / Pixabay Microsoft и Intel совместно придумали новое название для таких устройств — ИИ ПК, которые уже поступили в продажу. Из названия следует, что такой ИИ ПК оснащён ИИ-сопроцессором NPU, центральным процессором (CPU), графическим процессором (GPU), а также сервисом Copilot компании Microsoft и физической клавишей Copilot на клавиатуре. По мнению Тодда Левеллена (Todd Lewellen), занимающего должность вице-президента группы клиентских вычислений в Intel, в скором времени ожидается переход на новое поколение устройств, где NPU будет требовать производительности в 40 TOPS. Это позволит значительно расширить спектр задач, выполняемых на устройстве локально, включая расширенные функции ИИ-помощника Copilot. Основное внимание Microsoft уделяет качеству пользовательского опыта при работе с Copilot. Выполнение задач ИИ-помощником на NPU, а не на GPU, обусловлено стремлением продлить время автономной работы устройства. Это решение позволяет не только освободить ресурсы CPU и GPU для других задач, но и гарантирует высокую производительность работы самого приложения. На сегодняшний день процессоры AMD демонстрируют немного большую производительность ИИ-сопроцессора NPU, измеряемую в TOPS, по сравнению с Intel, в то время как Qualcomm анонсировала выпуск чипов с производительностью в 45 TOPS. В ответ на это Intel планирует обновление линейки процессоров, чтобы соответствовать и даже превосходить текущие и будущие требования рынка ИИ ПК. В преддверии значительных изменений в архитектуре ПК, Intel анонсировала поддержку 300 новых функций на своих процессорах Meteor Lake, нацеленных на оптимизацию работы с ИИ. А разработчики получили доступ к новым инструментам для создания высокопроизводительных и энергоэффективных ИИ-приложений, включая среду разработки OpenVino. Ожидается, что активная работа Intel над расширением функциональности ИИ на своих процессорах значительно увеличит интерес разработчиков к созданию нового программного обеспечения. Так, Intel ставит амбициозную цель — продажу 100 миллионов ИИ-ПК к 2025 году. Это отражает уверенность компании в востребованности и популярности таких устройств среди конечных пользователей. У некоторых пользователей «Google Сообщений» появился чат с Gemini
27.03.2024 [16:02],
Павел Котов
Google открыла для некоторых участников программы бета-тестирования доступ к чату с большой языковой моделью ИИ Gemini в приложении «Google Сообщения». Для работы с этой функцией пользователь и его устройство должны отвечать ряду требований. 
Источник изображения: blog.google Участники программы тестирования могут переписываться с ИИ, который готов составлять для них тексты сообщений, обсуждать идеи, планировать мероприятия или просто общаться. Чтобы получить доступ к этой функции, необходимо не только быть участником программы бета-тестирования, но и выполнить ряд требований:
Пользователи, выбранные для тестирования Gemini, увидят соответствующий чат в списке сообщений или соответствующую опцию при нажатии на кнопку «Начать чат». При первом использовании этой функции приложение покажет инструкции с пояснениями, как она работает. Когда все настройки установлены, появляется возможность прямого общения с Gemini аналогично чату на сайте ИИ-помощника. Переписка с Gemini сохраняется в течение 72 часов, но есть возможность очистить её вручную или удалить отдельные запросы в соответствующем разделе настроек учётной записи. Завтра ИИ-функции Galaxy AI появятся на старых смартфонах серии Samsung Galaxy
27.03.2024 [13:20],
Владимир Мироненко
Samsung, как и обещала, добавит ранее эксклюзивные для серии Galaxy S24 функции искусственного интеллекта Galaxy AI в другие модели серии Galaxy. 28 марта выйдет обновление программного обеспечения One UI 6.1, благодаря которому функции Galaxy AI будут доступны на некоторых вышедших ранее устройствах Samsung, включая серии смартфонов Galaxy S23, S23 FE, Galaxy Z Flip 5, Z Fold 5 и планшет Tab S9.  Как пишет PCMag, одной из самых интересных функций Galaxy AI является Circle to Search, с помощью которой можно обвести фрагмент на экране смартфона и начать его поиск в интернете. Приложение Samsung Phone получит функцию Live Translate, благодаря которой можно будет общаться по телефону с собеседником, разговаривающим на другом языке, и при этому Galaxy AI будет выполнять перевод для обеих сторон в режиме реального времени. Также функции Galaxy AI расширят возможности фотографирования, а функция Note Assist в приложении «Заметки» позволит создать краткое изложение записей пользователя и преобразовать контент для большей ясности. Учитывая тот факт, что в отличие от смартфонов серии S24, оснащённых чипом Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, у других моделей менее мощные процессоры, это может отразиться на скорости работы функций Galaxy AI. Adobe представила ИИ-платформу для создания рекламы GenStudio
27.03.2024 [12:44],
Павел Котов
Adobe представила платформу GenStudio, предназначенную для создания рекламных материалов при помощи средств генеративного искусственного интеллекта. Компания также продемонстрировала интеллектуальный чат-бот Adobe Experience и обновлённую модель генеративного ИИ Adobe Firefly. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com GenStudio позиционируется как единый центр разработки рекламных кампаний, для чего здесь есть необходимые средства, включая бренд-кит, рекомендации, предварительно одобренные ресурсы и инструменты генеративного ИИ для создания фоновых изображений и поддержания общего тона бренда. Здесь можно быстро составить материалы для рекламы по электронной почте и в соцсетях, включая Facebook✴, Instagram✴ и LinkedIn. GenStudio также включает аналитические инструменты, позволяющие понять, какие рекламные материалы оказались наиболее эффективными. Платформа пока работает в рамках альфа-тестирования, её общедоступная версия выйдет до конца года. Цены на работу с GenStudio будут зависеть от компании, которая работает с платформой. Бизнес-клиентам адресован также ИИ-помощник Adobe Experience Platform, обученный отвечать на технические вопросы о работе приложений Experience Cloud, позволяющий автоматизировать некоторые задачи, собирать данные об эффективности работы и группировать аудиторию по критерию реакции на определённый рекламный контент. Платформа Adobe Firefly Services включает более 20 инструментов и API на базе ИИ, которые можно использовать для повторяющихся задач, таких как масштабирование изображений и работа с фоном. ИИ-модель Adobe Firefly теперь позволяет загружать картинки, которые будут влиять на макет нового контента; компании смогут обучать и свои собственные версии Firefly. Adobe сообщила о совместном проекте с Microsoft по интеграции аналитики и рабочих инструментов Experience Cloud с Copilot для Microsoft 365. Два софтверных гиганта пока не уточнили, когда совместная платформа начнёт работу. Microsoft настаивает на наличии у ИИ-компьютеров клавиши Copilot
27.03.2024 [08:08],
Алексей Разин
По данным The Verge, компании Microsoft и Intel несколько расходятся во взглядах на достаточные признаки персональных компьютеров, способных работать с системами искусственного интеллекта Microsoft с использованием аппаратных ресурсов центральных процессоров. Microsoft считает, что такие ПК должны обязательно иметь на клавиатуре специализированную кнопку Copilot. 
Источник изображения: Intel Примечательно, что о подобных требованиях становится известно с подачи представителей Intel, на которых ссылается The Verge. Корпорация Microsoft начала распространять информацию о требованиях к компьютерам, которые OEM-партнёры планируют сертифицировать как «AI PC» для работы с ИИ-ассистентом Microsoft Copilot, и помимо наличия совместимого центрального процессора (и графического, даже если интегрированного), они должны оснащаться и выделенной клавишей Copilot на клавиатурном блоке. При этом, как поясняют представители Intel, на рынке уже присутствуют ноутбуки на базе новейших процессоров данной марки, поддерживающих ускорение работы ИИ-систем Microsoft, но лишённые выделенной клавиши для вызова ассистента Copilot. С точки зрения самой Intel, такие ноутбуки ничем не уступают сертифицированным, но Microsoft из-за отсутствия специальной клавиши может не признать их соответствующими данному статусу. Для продвижения ноутбуков данный фактор будет иметь существенное значение, ведь наличие сертифицированного логотипа на корпусе и упаковке, а также рекламных материалах позволит привлечь покупателей, заинтересованных в получении доступа к ассистенту Microsoft Copilot. Попутно Intel продолжает расширять охват программы поддержки разработчиков ПО, которые желают интегрировать в свои решения функции ускорения искусственного интеллекта, обеспечиваемые новыми процессорами данной марки. Сейчас компания начала предоставлять поддержку и небольшим разработчикам, хотя сама программа начала работать в октябре прошлого года. Участникам программы также будет предоставляться комплект аппаратного обеспечения для разработчиков, представляющий собой миниатюрный настольный ПК Asus NUC Pro 14, содержащий необходимое программное обеспечение. Qualcomm также продвигает свои процессоры для ноутбуков, которые призваны ускорить работу с системами искусственного интеллекта, и также будут использовать программную платформу Windows, но в адаптации для архитектуры Arm. Компания AMD предлагает процессоры с функцией локального ускорения ИИ уже достаточно давно, поэтому ноутбуки на их основе тоже будут сертифицироваться под требования Microsoft. Microsoft существенно расширила возможности ИИ-помощника Copilot в Teams
26.03.2024 [20:27],
Сергей Сурабекянц
Microsoft улучшила работу ИИ-помощника Copilot в Teams, добавив новые способы взаимодействия с ним. Copilot уже умеет подводить итоги совещаний в Teams, а в ближайшие месяцы он научится объединять устные стенограммы и письменные чаты в единую презентацию, чтобы отразить максимально полную картину собрания. Интеллектуальная функция подведения итогов автоматически делает заметки во время звонков, предоставляя итоги разговора без необходимости что-то помечать вручную. 
Источник изображений: Microsoft Интеллектуальная сводка с итогами видеоконференций должна стать доступна в следующем квартале на тарифном плане Teams Premium. Copilot в Teams также получил новые возможности при составлении сообщений в чате. «Copilot может настроить ваше сообщение, добавив в него призыв к действию или даже нагрубить собеседнику, — прокомментировала новую ИИ-функцию Microsoft. — Скоро вы также сможете создавать новое сообщение на основе контекста в чате Teams». Microsoft также запустила новые функции гибридных собраний внутри Teams, которые предназначены для улучшения опыта для удалённых участников. Автоматическое переключение камеры для функции IntelliFrame в комнатах Teams появится позднее в этом году — ИИ будет обеспечивать наилучший обзор для удалённых участников, выбирая наиболее удачную камеру из возможных, включая домашние камеры и камеры на устройствах пользователя.  В апрельской предварительной версии Teams появится возможность распознавания голоса говорящего для любого микрофона в комнатах Teams, что позволит правильно фиксировать автора каждой реплики в стенограмме совещания. Эти улучшения ИИ в Microsoft Teams сами по себе невелики, но в сумме они позволяют сделать использование Teams значительно более гибким и удобным. По утверждению Microsoft, использование Copilot в Teams является одним из наиболее впечатляющих примеров интеграции ИИ в приложения Office.  Microsoft в развитии Teams не ограничивается добавлением ИИ-функций, одновременно компания сотрудничает с операторами связи, внедряя функцию Teams Phone Mobile, которая позволяет пользователю пользоваться единым номером в Teams и на мобильном устройстве. Microsoft «рада сообщить, что несколько новых партнёров, включая AT&T, Odido, Virgin Media O2 и Vodafone UK, начнут предлагать Teams Phone Mobile позднее в этом году». Учёные попытались наделить роботов здравым смыслом при помощи генеративного ИИ
26.03.2024 [18:29],
Павел Котов
Инженеры с Факультета электротехники и информатики (EECS) в Массачусетском технологическом институте решили наделить роботов «здравым смыслом» при помощи большой языковой модели искусственного интеллекта. Исследователи уверены, что это сделает роботов по-настоящему полезными в работе по дому. 
Источник изображения: mit.edu Современные роботы достаточно эффективно программируются выполнять конкретные задачи в пределах своих физических возможностей, и они будут благополучно это делать, пока не изменятся внешние условия. С неожиданностями роботы справляться не умеют, поэтому Boston Dynamics пришлось так постараться для разработки машин, способных удерживать равновесие. Для преодоления этой проблемы инженеры Массачусетского технологического института связали физические движения роботов с моделями ИИ, которые используются для генерации контента. Они применили подход, позволяющий роботу разбивать задачи на подзадачи. Осуществляя действия шаг за шагом, он приспосабливается к неожиданным событиям, не начиная заново. Это значит, что инженерам даже не придётся программировать роботов с исправлениями, учитывающими все непредвиденные обстоятельства. Большие языковые модели обращаются к собственным библиотекам данным для генерации слова, изображения, компьютерного кода или любого другого поддерживаемого контента. В этом проекте слова заменили подзадачами. Технологию испытали на роботизированной руке-манипуляторе, которой дали задачу перекладывать шарики из одной миски в другую. Большая языковая модель помогла разбить эту задачу на несколько подзадач, сопоставив их с движениями робота. Исследователи позволили выполнить её, и когда робот усвоил основы выполнения задачи, инженеры начали ему «мешать», смещая манипулятор. При работе на основе традиционного алгоритма машине пришлось бы возвращаться к известной отправной точке, чтобы продолжить выполнение задачи, но ИИ-модель помогла ему определять собственное положение в любых условиях и продолжать работу с того места, где он остановился. Авторы проекта уверены, что это поможет в создании домашних помощников, способных адаптироваться к окружающей среде и справляться с внешними трудностями — человеку не придётся программировать робота на все случаи жизни, ведь он сможет обучаться самостоятельно посредством модели ИИ. Phison придумала, как с помощью SSD в шесть раз удешевить обучение больших языковых моделей
26.03.2024 [18:04],
Павел Котов
Phison продемонстрировала на мероприятии Nvidia GTC 2024 рабочую станцию с четырьмя графическими процессорами, производительности которой хватило для обучения модели искусственного интеллекта с 70 млрд параметров. Это стало возможным за счёт задействования ресурсов SSD и системной DRAM, передаёт Tom’s Hardware. В обычных условиях эта задача требует шести серверов с 24 ускорителями Nvidia H100 и 1,4 Тбайт видеопамяти. 
Источник изображения: phison.com Платформа Phison aiDaptiv+ помогает снижать барьеры для обучения больших языковых моделей ИИ за счёт использования системной памяти и твердотельных накопителей для увеличения объёма доступной графическим процессорам памяти. Это решение позволит компаниям снизить затраты на обучение ИИ и избежать дефицита графических процессоров, который угрожает отрасли. Производительность такой системы, конечно, уступает дорогим серверным решениям, но открывает возможности представителям малого и среднего бизнеса запускать передовые модели локально, обеспечивая конфиденциальность данных, если затраты времени на обучение не являются критичными. 
Источник изображения: phison.com Для демонстрации использовалась рабочая станция Maingear Pro AI с процессором Intel Xeon W7-3445X, 512 Гбайт памяти DDR5-5600 и двумя специализированными твердотельными накопителями Phison aiDaptiveCache ai100E формата M.2 по 2 Тбайт, специально предназначенными для кеширования рабочих нагрузок. Эти диски на основе чипов SLC рассчитаны на 100 циклов перезаписи в день в течение пяти лет. Программное решение Phison aiDaptiv+ «отрезает» слои ИИ-модели от видеопамяти, которые активно не обрабатываются, и отправляет их в системную память машины; если это необходимая информация, она остаётся здесь, а данные с низким приоритетом сбрасываются на твердотельные накопители. По мере необходимости они перемещаются в видеопамять графического процессора для дополнительной обработки, а обработанные данные направляются в DRAM и SSD. 
Источник изображения: tomshardware.com Рабочая станция Maingear Pro AI выпускается в нескольких вариантах от $28 тыс. за версию с одним графическим ускорителем Nvidia RTX 6000 Ada A100 до $60 тыс. за комплектацию с четырьмя GPU. Ведущим партнёром Phison по поставке оборудования для новой платформы является Maingear, но разработчик сотрудничает также с MSI, Gigabyte, ASUS и Deep Mentor, которые готовы предложить свои решения. Промежуточная библиотека Phison aiDaptiv+ работает с Pytorch/Tensor Flow и не требует модификации приложений ИИ. Затраты на обучение модели на такой установке в шесть раз ниже, чем её запуск на восьми кластерах с 30 ИИ-ускорителями, но процедура занимает примерно в четыре раза больше времени. Есть также вариант горизонтального масштабирования с запуском четырёх рабочих станций при чуть более чем половине стоимости — в этом случае обучение модели на 70 млрд параметров займёт около 1,2 часа, тогда как система с 30 ИИ-ускорителями проведёт его за 0,8 часа. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
