Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Глава Microsoft намекнул, что Copilot заменит кнопку «Пуск» в будущих версиях Windows
25.10.2023 [18:59],
Сергей Сурабекянц
Microsoft настолько высоко оценивает роль искусственного интеллекта, что Copilot может занять место кнопки «Пуск» в следующей версии Windows. Генеральный директор компании Сатья Наделла (Satya Nadella), похоже, считает Copilot более эффективным способом взаимодействия с операционной системой, чем привычный список приложений. Он дал это понять во время видеочата с исполнительным директором Qualcomm Криштиану Амоном (Cristiano Amon). 
Источник изображения: Microsoft «Copilot похож на кнопку «Пуск, — заявил Наделла. — Он становится организатором всего вашего взаимодействия с приложением. Так, например, я просто захожу в систему и выражаю своё намерение, и либо попадаю в нужное приложение, либо приложение обрабатывается Copilot, что помогает мне учиться, запрашивать и создавать — и, я думаю, полностью меняет привычки пользователей». Наделла сделал это заявление во время обсуждения с Амоном перспектив нового процессора Qualcomm Snapdragon X Elite. До этого руководители долгое время тесно сотрудничали, чтобы позволить Windows полноценно использовать возможности нового чипа и стимулировать создание программного обеспечения, использующего преимущества современных нейронных процессоров (NPU). Microsoft сделала серьёзную ставку на использование ИИ, центральным элементом которого стал Copilot, работающий как в самой ОС Windows, так и в приложениях. «И поэтому в некотором смысле существует новое поколение компьютеров с искусственным интеллектом, которое, я думаю, уже создаётся, — уверен Наделла. — Итак, работа, которую мы делаем, объединит этот опыт, который невозможно выполнить без какой-то новой системной архитектуры». Возможно, Наделла имел в виду следующую итерацию Windows, предположительно под номером 12. Пока что имеется лишь информация о высокой степени модульности будущей ОС и глубокой интеграции с технологиями искусственного интеллекта Microsoft. Наделла, похоже, предполагает, что при использовании Copilot пользователи не будут просить ИИ открыть конкретное приложение, а просто захотят «отредактировать фотографию» или «получить помощь с финансовым планированием». Copilot может стать как способом запуска приложений, так и способом предложить решение стоящей перед пользователем задачи. Сможет ли он когда-нибудь заменить культовую кнопку «Пуск» Windows? Будущее покажет… Исследователи придумали «отравленные картинки», которыми художники смогут бороться с нейросетями
25.10.2023 [18:06],
Владимир Фетисов
Команда исследователей из Чикагского университета создала инструмент под названием Nightshade, с помощью которого художники смогут защитить свои работы от генеративных нейросетей, использующих для обучения изображения в интернете. Он позволяет добавить к изображениям невидимые глазу человека пиксели, которые эффективно искажают данные для обучения ИИ-алгоритмов. 
Источник изображения: petapixel.com Стремительный рост популярности генеративных нейросетей, способных создавать изображения по текстовому описанию, также привёл к многочисленным судебным искам со стороны современных художников в адрес компаний, занимающихся разработкой ИИ-алгоритмов. Дело в том, что для обучения генеративных нейросетей обычно используются изображения, опубликованные на разных веб-ресурсах. За счёт этого генеративные нейросети способны рисовать изображения не хуже человека и даже копировать стили известных художников. Алгоритм Nightshade призван помочь художникам защитить свои работы от сканирования нейросетями. Он особым образом обрабатывает изображения, и, если в дальнейшем они используются для обучения нейросетей, то последние теряют способность должным образом обрабатывать пользовательский запрос и выдают неверный результат. Фактически такая доработка картинок заставляет нейросети неправильно распознавать изображённые на них предметы. Например, там, где нарисованы шляпы, алгоритм распознаёт торты, а сумки — распознаются как тостеры. Повреждённые таким образом данные очень сложно удалить, поскольку разработчикам генеративных алгоритмов придётся кропотливо находить каждый такой фрагмент вручную.  Художники, которые хотят поделиться своими работами в интернете, но при этом также намерены защитить их, могут задействовать Nightshade в сочетании с другим инструментом под названием Glaze (разработан той же группой исследователей и предназначен для модификации изображений таким образом, что нейросеть не сможет эффективно обучаться с их помощью). Согласно имеющимся данным, Nightshade и Glaze будут доступны для бесплатного использования, а первый из них будет иметь открытый исходный код, благодаря чему другие разработчики смогут улучшать его. Google не смогла объяснить инвесторам, когда и как окупятся вложения в ИИ
25.10.2023 [11:26],
Павел Котов
Владеющий Google холдинг Alphabet отчитался о доходах по итогам III квартала: в частности, выяснилось, что расходы на инфраструктуру систем искусственного интеллекта увеличились, а рост сегмента облачных технологий оказался незначительным. В этой связи у инвесторов возникли вопросы, как руководство Alphabet планирует монетизировать связанные с ИИ проекты. 
Источник изображения: Rajeshwar Bachu / unsplash.com По итогам III квартала Alphabet нарастила выручку на 11 % — это первый двузначный показатель более чем за год. Но этого инвесторам оказалось недостаточно, и из-за слабой динамики в облачном сегменте акции Alphabet подешевели. Капитальные затраты компании за отчётный период достигли $8 млрд — этого потребовали системы ИИ. Непростой разговор с инвесторами возник спустя без малого год после выхода ChatGPT — сервис породил бум ИИ. Застигнутая врасплох Google начала активно действовать: выпустила собственный чат-бот Bard и интегрировала некоторые функции ИИ в свои продукты. Аналитики и технические эксперты тем временем подсчитали, что обучение больших языковых моделей при рекордных массивах данных у Google оказывается чрезвычайно дорогостоящим. Пожалуй, наиболее близким к фактическому развёртыванию для всех пользователей Google сегодня является набор инструментов SGE — он в сочетании с Bard вызвал у инвесторов наибольшее любопытство. Представитель Deutsche Bank Ллойд Уолмсли (Lloyd Walmsley) поинтересовался, как компания предполагает «сбалансировать внедрение продукта и его принятие пользователями с монетизацией». Управляющий директор Morgan Stanley Брайан Новак (Brian Nowak) конкретизировал свои вопросы: «Я знаю, что пока рано, но есть ли какие-то примеры у SGE и Bard, демонстрирующие более высокие полезность и коэффициенты конверсии? Большую вовлечённость? Хотя бы что-то, что будет своего рода сигналом о прибыли, которую можно получить от этих инвестиций?». 
Источник изображения: Pawel Czerwinski / unsplash.com Ответы главы Alphabet Сундара Пичаи (Sundar Pichai) в отношении SGE не касались финансовой стороны вопроса: «Что касается первой части нашего SGE, мы всё ещё находимся на очень раннем этапе в плане того, насколько мы его развернули. Но мы определённо донесли его до достаточного числа людей, как географически, так и в разных сегментах пользователей — и достаточно, чтобы знать, что продукт работает хорошо. <..> Очевидно, что мы рассматриваем ИИ как фундаментальное изменение платформы, и нас воодушевляют возможности, которые открываются для нашего бизнеса. И я очень доволен отзывами пользователей об SGE». Для оценки потенциала ИИ в экосистеме Google господин Пичаи призвал инвесторов обратиться, в частности, к опыту YouTube. Новые инструменты ИИ направлены на то, чтобы представители бизнеса находили «свою идеальную аудиторию по минимально возможной цене» — при этом «первые тесты обеспечили увеличенный на 54 % охват при снижении затрат на 42 %». А в рекламном сервисе Google Ads появился новый тип кампании Performance Max, который предлагает рост конверсии на 18 % при тех же затратах. Уже 80 % рекламодателей Google используют как минимум одну функцию поиска на базе ИИ, заключил Пичаи. Подготовка «Закона об искусственном интеллекте» в ЕС затянулась — его хотели принять в этом году
24.10.2023 [14:36],
Дмитрий Федоров
Европейские законодатели не могут договориться о механизмах регулирования базовых моделей ИИ. Эта неопределённость ставит под угрозу принятие в этом году «Закона об искусственном интеллекте» (AI Act) в Европейском Союзе (ЕС). Испания, которая в настоящее время председательствует в ЕС, выступает за регулярные проверки на уязвимости и многоуровневую систему регулирования. Возможная задержка в принятии закона вызывает опасения на мировой арене, поскольку многие страны, в том числе и США, рассматривают европейский опыт как пример для подражания. 
Источник изображения: Ralphs_Fotos / Pixabay «Закон об искусственном интеллекте», разрабатываемый Еврокомиссией уже два года, продолжает вызывать дебаты среди европейских законодателей. Поэтому вероятность его принятия до декабря текущего года крайне мала. Испания, текущий председатель ЕС, настаивает на регулярных проверках моделей ИИ на уязвимости и предлагает ввести многоуровневую систему регулирования, которая будет зависеть от количества пользователей каждой конкретной ИИ-модели. Трёхсторонние дискуссии между Европейским парламентом, Советом Европейского Союза и Европейской комиссией прошли уже три раунда. Четвёртый раунд ожидается на этой неделе. В случае отсутствия соглашения новая встреча будет запланирована на декабрь. Один из вариантов законопроекта требует от разработчиков базовых ИИ-моделей проведения оценки рисков, тестирования моделей на всех этапах разработки и после выхода на рынок, а также публикации технической документации до их официального появления. Компании, занимающиеся разработкой ПО с открытым исходным кодом, призывают законодателей учитывать интересы небольших коллективов. Они утверждают, что некоторым разработчикам может быть сложно соблюдать новые правила. Поэтому необходимо проводить различие между коммерческими ИИ-моделями и исследователями в этой сфере. Многие страны, включая США, рассматривают европейский законопроект как пример для создания собственных нормативных актов в области ИИ. Однако, в отличие от Китая, который уже принял схожий закон в августе этого года, ЕС не демонстрирует значительного прогресса. Превосходство Китая над США по количеству ИИ-патентов достигло 76 %
24.10.2023 [13:38],
Алексей Разин
По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности, с 2017 года Китай стабильно опережает США по количеству зарегистрированных патентных заявок в области искусственного интеллекта, и к прошлому году разрыв уже измерялся 80-процентным преимуществом в пользу КНР. При этом на данную страну пришлось 40 % патентных заявок в этой сфере в масштабах мира. 
Источник изображения: Huawei Technologies По сравнению с 2021 годом, если опираться на опубликованную Bloomberg статистику, Китай увеличил количество поданных патентных заявок в области искусственного интеллекта с 29 000 до 29 583 штук, тогда как США продемонстрировали отрицательную динамику, сократив количество зарегистрированных патентных заявок с 17 786 до 16 805 штук. Более того, в США подобная тенденция наблюдается с 2019 года. Япония в этом отношении пика достигла в 2017 году с 14 437 поданными заявками, а по итогам прошлого скатилась до 8870 заявок. Южная Корея, если не считать весьма удачные с этой точки зрения 2016 и 2017 годы, в последующие периоды колебалась по количеству зарегистрированных патентных заявок в районе до 8000 штук. В прошлом году их количество не превысило 7899. Активность китайских изобретателей в этом смысле вызывает уважение, но в этой тенденции важна и роль государства, которое стимулирует китайские компании поддерживать высокие темпы развития научно-технического прогресса в условиях усиливающихся санкций со стороны США и их союзников. Крупные интернет-компании КНР и некоторые стартапы сейчас работают над созданием альтернативы зарубежному чат-боту ChatGPT. Китайский бизнес в этой сфере может вдохновляться достижениями Huawei Technologies, которая обладает внушительным патентным портфелем. Аналитики считают, что от внедрения ИИ в игровой индустрии выиграют издатели AAA-игр
23.10.2023 [12:55],
Дмитрий Федоров
В игровой индустрии ИИ становится всё более влиятельным фактором. По мнению аналитиков Morgan Stanley, наибольшую выгоду из этого извлекут Xbox и PlayStation. Их платформодержатели не только устойчивы к потенциальным рискам, связанным с ИИ, но, вероятно, станут основными каналами для распространения инструментов на основе ИИ. В то время как крупные издатели AAA-игр, такие как Ubisoft Entertainment SA, Nexon Co. и Take-Two Interactive Software Inc., получат снижение затрат и рост прибыли, для мелких издателей перспективы остаются неопределёнными. 
Источник изображения: tungnguyen0905 / Pixabay ИИ всё активнее проникает в игровую индустрию. Аналитики из Morgan Stanley под руководством Мэтью Коста (Matthew Cost) считают, что платформы Microsoft Xbox и Sony PlayStation станут наиболее явными бенефициарами применения ИИ. К этой же группе выгодоприобретателей они относят компании Unity Software Inc., Roblox Corp. и Tencent Holdings Ltd. Эти платформы, по мнению экспертов, не только устойчивы к рискам дестабилизации отрасли из-за внедрения ИИ, но и, вероятно, станут ключевыми каналами для распространения ИИ-инструментов. Это позволит им сохранить и даже укрепить свои позиции на рынке. ИИ предлагает новые перспективы для пересмотра устаревших и избыточных бизнес-моделей. «Новые инструменты на основе ИИ кардинально изменят подход к созданию игр», — подчеркивают аналитики Morgan Stanley. Однако не все издатели смогут в равной мере воспользоваться преимуществами ИИ. Для крупных издателей AAA-игр ИИ снизит стоимость разработки и эксплуатации на 15 %, но в то же время увеличит уровень конкуренции на рынке. Эксперты Morgan Stanley видят ясный бычий сценарий для крупных издателей AAA-игр: они могут ожидать роста прибыли на 10 % за счёт снижения затрат. В то же время мелкие издатели, такие как Playtika Holding Corp., извлекут меньше выгоды и могут столкнуться со снижением барьеров для входа на рынок. В любом случае, ИИ уже является неотъемлемой частью этой индустрии, и его роль, без сомнения, будет только усиливаться. Apple усердно работает над расширением применения искусственного интеллекта
23.10.2023 [08:31],
Алексей Разин
Заявления Тима Кука (Tim Cook) о вовлечении Apple в разработку систем генеративного искусственного интеллекта на протяжении многих лет, по словам известного колумниста Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman) скрывают неприглядную правду о судорожных попытках компании встроиться в новую рыночную тенденцию. С конца прошлого года Apple буквально пытается наверстать упущенное в этой сфере. 
Источник изображения: Apple По словам источника, Apple буквально «проморгала» момент начала бума систем искусственного интеллекта, и теперь прилагает максимум усилий к тому, чтобы найти применение соответствующим технологиям в различных сферах своей деятельности. Старший вице-президент Apple по машинному обучению и стратегии в сфере ИИ Джон Джанандреа (John Giannadrea), по данным Bloomberg, в тандеме со старшим вице-президентом по разработке ПО Крейгом Федериги (Craig Federighi) курируют инициативу компании по внедрению технологий искусственного интеллекта. Эдди Кью (Eddie Cue), старший вице-президент по услугам, также привлечён к этой работе. Подчинённые Джанандреа, например, создают усовершенствованную версию голосового ассистента Siri, которая подразумевает более глубокую интеграцию с искусственным интеллектом и должна быть выпущена в следующем году. Одновременно ведётся интеграция технологий ИИ в код операционной системы iOS, для чего развивается фирменная большая языковая модель Apple. В частности, взаимодействие Siri и программы для работы с сообщениями Messages должно стать более совершенным, система получит возможность обрабатывать более сложные вопросы и более эффективно завершать начатые предложения за пользователя. Кроме того, в помощь разработчикам ПО для платформы iOS может быть предложен фирменный ИИ-ассистент, как это случилось с Microsoft Copilot. Эдди Кью, по данным источника, намерен наделить элементами ИИ как можно большее количество фирменных приложений. Apple Music, например, получит возможность автоматически генерировать списки воспроизведения, искусственный интеллект также поможет пользователю составлять слайды презентаций. Внутренние бизнес-процессы Apple в сфере взаимодействия с пользователями по технической поддержке тоже будут оптимизироваться с использованием систем искусственного интеллекта. На нужды разработки такого ПО компания готова тратить по $1 млрд в год, как минимум. Сейчас внутри Apple ведутся активные споры по поводу выбора схемы работы корпоративных систем искусственного интеллекта: какую часть вычислительной нагрузки следует доверить периферийным устройствам, а какую оставить в «облаке». Популярные модели ИИ провалили тест на прозрачность: их разработчики скрыли всё, что смогли
20.10.2023 [19:08],
Сергей Сурабекянц
Стремясь приоткрыть завесу над нейросетями, работающими по принципу «чёрного ящика», Стэнфордский университет в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом и Принстоном разработал оценочный «Индекс прозрачности базовой модели» (Foundational Model Transparency Index, FMTI). Новая система оценки ранжирует 10 крупнейших моделей ИИ на основе общедоступных сведений о них. Результаты удручающие, лишь модели с открытым исходным кодом дарят некоторую надежду. 
Источник изображения: Pixabay «В то время как социальное влияние моделей ИИ растёт, их прозрачность снижается, отражая секретность, которая сопровождала предыдущие цифровые технологии, такие как социальные сети», — утверждает соавтор исследования Саяш Капур (Sayash Kapoor). А низкая прозрачность, по мнению учёных, затрудняет «потребителям понимание ограничений модели или возмещение причинённого вреда». FMTI оценивает 10 крупнейших моделей ИИ по 100 различным критериям, связанным с прозрачностью и открытостью. Сюда входит, например, их структура, информация, на которой они обучались, и потребность в вычислительных ресурсах. Также учитываются политики использования модели, защиты данных и снижения рисков. Полный список показателей и методологии можно найти в сопроводительном 110-страничном документе к исследованию. 
Источник изображений: Stanford University, The Center for Research on Foundation Models Перед публикацией отчёта исследователи обсуждали результаты теста совместно с руководителями каждой компании, давая им возможность аргументированно «оспаривать оценки, с которыми они не согласны». Если команда находила аргументы создателей ИИ убедительными, производилась корректировка оценок. Даже с учётом столь взвешенного подхода средняя оценка по всем моделям составила всего 37 баллов из 100 (37 %). На основании этого результата исследователи пришли к выводу, что ни одна из моделей на сегодняшний день не обеспечивает адекватной прозрачности. Модель Llama 2 от Meta✴ заняла первое место с результатом 54 %. Bloomz от Hugging Face, заняла второе место с 53 %, за ней следует GPT-4 от OpenAI, получившая 48 %. «OpenAI, в названии которой есть слово “открытый”, чётко показала отсутствие прозрачности в отношении большинства аспектов своей флагманской модели GPT-4», — прокомментировали этот результат исследователи. Модель Stable Diffusion 2 компании Stability AI заняла четвёртое место с 47 %. Модель PaLM2 от Google, на которой основан чат-бот Bard, замыкает пятёрку лучших, получив 40 %.  «Один из самых острых политических споров в области ИИ сегодня заключается в том, должны ли модели ИИ быть открытыми или закрытыми», — говорят исследователи. Открытые модели в целом получили более высокий рейтинг, чем закрытые. Модель считается «открытой», если её код размещается публично как открытое программное обеспечение. К открытым моделям относятся такие модели ИИ как Llama 2 и Bloomz, к закрытым — GPT-4. Стэнфордский университет продемонстрировал преимущества открытых моделей, создав свою собственную модель ИИ Alpaca на основе открытого программного кода Llama от Meta✴.  Исследователи надеются, что FMTI окажет позитивное влияние на политику создателей ИИ, и в дальнейшем планирует публиковать рейтинг FTMI ежегодно. Девять из десяти участников рейтинга ранее уже присоединились к инициативам правительства США по ответственному использованию ИИ. FMTI может стать дополнительным мотивирующим фактором для выполнения ими своих обязательств. Данные рейтинга FMTI также могут пригодиться Европейскому Союзу при разработке следующей редакции «Закона об искусственном интеллекте». Исследователи полагают, что использование нового индекса даст законодателям большую ясность в отношении положения дел в области ИИ и того, что они потенциально могут изменить с помощью регулирования. OpenAI отказалась от энергоэффективной ИИ-модели Arrakis — её разработка зашла в необъяснимый тупик
20.10.2023 [13:28],
Павел Котов
Ответственная за нейросеть GPT-4 и службу ChatGPT компания OpenAI работала над новой моделью искусственного интеллекта Arrakis, которая предлагала более высокую эффективность и, соответственно, более низкую себестоимость обслуживания. Но проект пришлось приостановить из-за проблем с качеством. 
Источник изображения: Zac Wolff / unsplash.com Предполагалось, что Arrakis будет иметь возможности, сравнимые с GPT-4, но окажется более дешёвой в развёртывании — её спроектировали с использованием так называемого принципа разрежённости. Это значит, что обработка входящих данных производится только частью нейросети, тогда как традиционные «плотные модели» задействуют все её участки. Принцип разрежённости используется, например, Google в проекте Pathways. Разработка Arrakis началась прошлой осенью, а обучение модели начали этой весной. Но разработчики OpenAI быстро поняли, что система действует слишком медленно. В течение месяца они пытались произвести настройку модели, но затем руководство закрыло проект. Причины сбоя установить пока не удалось: принцип разрежённости хорошо работал в ранних тестах, но в более крупной модели проявить себя не сумел. Несмотря на неудачу, OpenAI сможет использовать наработки Arrakis и мультимодальной модели Gobi в других проектах. Большие надежды на Arrakis возлагали и в Microsoft: сейчас софтверный гигант переключился на разработку менее дорогих языковых моделей, поскольку высокая себестоимость обслуживания генеративного ИИ начала угрожать её бизнесу. Arrakis генерировала не только текст, но также изображения и видео; у неё было меньше галлюцинаций, чем у GPT-4; и она могла работать в качестве автономного агента. Модель была частично обучена на синтетических данных, а её выход планировался на 2024 год. Проект мог вылиться в целую систему создания более эффективных моделей — есть версия, что он способствовал разработке нейросети GPT-3.5 Turbo. Adobe добавила ИИ-функции в Photoshop и Premiere Elements 2024
20.10.2023 [12:57],
Дмитрий Федоров
Adobe обновила свои флагманские решения для редактирования фотографий и видео — Photoshop и Premiere Elements 2024, интегрировав в них ряд функций на основе искусственного интеллекта. Теперь фирменная платформа компании Sensei AI полноценно задействована в творческом процессе пользователей, начиная от автоматического выделения сложных объектов и заканчивая монтированием роликов профессионального уровня. 
Источник изображений: Adobe В Photoshop Elements 2024 появился инструмент, который автоматически выделяет объекты и фоны для их удаления, редактирования или замены. Эта функция является улучшенной версией аналогичной технологии Pixel Magic Eraser компании Google. По словам Adobe, с помощью этого инструмента можно, например, заменить небо, что будет полезно тем пользователям, которые хотят превратить обыденные фотографии на открытом воздухе в завораживающие воображение изображения.  Инструменты на основе ИИ позволяют сгладить кожу человека на фотографии и выполнить ряд автоматических умных исправлений. Также в Photoshop Elements задействована новая функция Artistic Effect, позволяющая преобразить изображение в нечто, напоминающее известное произведение искусства.  Платформа Adobe Sensei AI также позволяет увеличивать масштаб изображений и удалять артефакты, придавая объектам на фотографиях более естественный вид.  Что касается Premiere Elements 2024, то в этом видеоредакторе ИИ задействован для автоматического создания роликов с яркими моментами из предоставленного пользователем видеоматериала. Компания утверждает, что ролики, созданные с помощью ИИ, привлекают внимание зрителей, акцентируя его на движении людей и объектов в кадре, крупных планах и высоком качестве отснятого материала. Разумеется, нововведения Adobe не ограничиваются только использованием ИИ. В Photoshop Elements добавлены новые цветовые и тональные пресеты, а также слайды, которые можно сохранять в форматах MP4 и GIF. Premiere Elements обзавёлся набором новых аудиоэффектов, таких как реверберация, и несколькими встроенными пресетами для создания уникальной атмосферы. Как и Photoshop, Premiere получил новый дизайн и доступ к коллекции учебных пособий Guided Edits, которые помогут пользователям освоить различные действия в процессе работы. Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU
19.10.2023 [22:47],
Сергей Сурабекянц
На сегодняшний день ИИ стал синонимом облачных платформ с чат-ботами, таких как Bing Chat, Google Bard, Windows Copilot и ChatGPT. Но Intel в преддверии официального запуска процессоров Meteor Lake 14 декабря попытается убедить потребителей в том, что ИИ может (и должен) работать локально на их ПК. Чипы нового поколения будут включать не только ядра ЦП и графическую подсистему, но и ИИ-сопроцессор NPU (Neural Processing Unit). К его задействованию Intel привлекла более 100 софтверных компаний, разрабатывающих более 300 ИИ-функций. 
Источник изображений: Intel Изменить представление клиентов об использовании ИИ может оказаться непростой задачей, так как большинство потребителей не задаётся вопросом о том, где — в облаке или на ПК — работает тот или иной ИИ-инструмент. Intel пытается изменить эту ситуацию, используя все возможные способы, от конференции Intel Innovation до финансовых отчётов. Компания призывает разработчиков использовать в своих приложениях сопроцессор искусственного интеллекта NPU и предлагает комплект разработчика с открытым исходным кодом OpenVINO.  Не все разработчики обязательно будут громко представлять все ИИ-возможности своего ПО. Но Intel выделила нескольких партнёров, которые готовы на такой шаг, и среди них — Adobe, Audacity, BlackMagic, BufferZone, CyberLink, DeepRender, MAGIX, Rewind AI, Skylum, Topaz, VideoCom, Webex, Wondershare Filmora, XSplit и Zoom.  Некоторые компании уже назвали преимущества от использования NPU. Так, Deep Render утверждает, что NPU позволит их алгоритму сжимать видео в пять раз эффективнее. Topaz Labs, которая использует ИИ для повышения качества фотографий и видео, планирует задействовать NPU для ускорения своих моделей глубокого обучения. XSplit применит NPU для повышения производительности приложения Vcam для удаления и манипулирования фоном картинки с веб-камеры.  Большинство компаний полагают, что, хотя NPU может быть наиболее энергоэффективным средством ускорения определённых функций ИИ, совместное использование NPU, GPU и CPU на локальном компьютере станет самым быстрым способом достижения поставленной цели. Фактически это соответствует точке зрения самой Intel.  Некоторые разработчики сочетают локальную обработку с облачным ИИ. Например, инструмент Generative Fill от Adobe использует облако, чтобы генерировать новые сцены на основе текстовых описаний пользователя, но применение этих сцен к изображению выполняется на ПК. Безусловно, на волне бума ИИ Intel постарается сделать всё, чтобы для потребителя знаменитый слоган «Intel Inside» превратился в «AI Inside». YouTube разрабатывает ИИ-инструмент для создания музыкальных треков с голосами известных вокалистов
19.10.2023 [20:00],
Сергей Сурабекянц
Согласно сообщению Bloomberg, YouTube в настоящее время разрабатывает инструмент на базе ИИ, который позволит пользователям имитировать голоса известных музыкантов при записи звука. В настоящее время сервис пытается получить у музыкальных компаний права на обучение своей нейросети на песнях из их музыкальных каталогов. Ни один крупный звукозаписывающий лейбл пока не дал согласия, но источники утверждают, что переговоры между сторонами продолжаются. 
Источник изображения: Pixabay В прошлом месяце YouTube представил несколько новых инструментов на базе ИИ для авторов, в том числе созданные с помощью нейросети фоновые изображения и видео. Компания планировала включить в эти объявления и новый инструмент для клонирования голосов известных музыкантов, но не смогла вовремя получить разрешения от правообладателей. Музыка, сгенерированная ИИ, в настоящее время находится в юридической «серой» зоне из-за трудностей с установлением прав собственности на песни, которые воспроизводят уникальный голос исполнителя, но не используют напрямую защищённых текстов или аудиозаписей. В настоящее время с точки зрения существующего законодательства неясно, является ли обучение генеративного ИИ клонированию голоса на музыкальном каталоге звукозаписывающей компании нарушением авторских прав. Тем не менее, это не подорвало интерес к разработке и обучению «музыкальных» нейросетей — в этом году Meta✴, Google и Stability AI выпустили ИИ-инструменты для создания музыки. YouTube позиционирует себя в качестве партнёра, который поможет отрасли двигаться вперёд с помощью технологии генеративного ИИ, которую, по данным Bloomberg, приветствуют музыкальные компании. Хотя Alphabet в течение последнего года активно продвигала свои разработки в области генеративного ИИ, далеко не факт, что ей удастся на законных основаниях предоставить создателям YouTube инструменты клонирования голоса на базе ИИ, не вызвав многочисленных исков о нарушении авторских прав. В настоящее время неясно, помогут ли дискуссии об ИИ-инструменте клонирования голоса YouTube решить возникающие претензии о нарушении авторских прав от звукозаписывающих компаний на фоне увеличения количества треков, созданных с помощью ИИ и подражающих популярным музыкантам. Широкое внимание к этой проблеме было привлечено в начале года, когда созданная ИИ песня Drake стала вирусной в интернете. В то время как некоторые музыканты, такие как Граймс (Grimes), поддерживают музыку, генерируемую ИИ, многие другие, в том числе Стинг (Sting), Джон Ледженд (John Legend) и Селена Гомес (Selena Gomez), призывают к введению правил, защищающих их голоса от копирования. Зонд «Юнона» сфотографировал Ио — насыщенный вулканами спутник Юпитера — с расстояния 11 тыс. км
19.10.2023 [15:15],
Геннадий Детинич
Зонд NASA Juno («Юнона») с успехом продолжает работать даже через много лет после завершения своей основной научной программы по изучению системы Юпитера. Сейчас аппарат совершает манёвры по максимально близкому пролёту к спутнику Юпитера Ио. Это самое вулканически активное тело в Солнечной системе. И мы впервые наблюдаем его с относительно близкого расстояния. 
Ио с расстояния 11 тыс. км. Источник изображения: NASA Зонд «Юнона» произвёл очередное сближение с Ио в минувшие выходные — 15 октября. Камера зонда сделала более дюжины снимков Ио с расстояния в 11 680 км, что в два раза ближе, чем до этого. Это самые чёткие и лучшие снимки спутника со времён миссии Galileo, которая проходила с 1995 по 2003 годы. А Ио достоин особого внимания! Гравитационное воздействие на эту луну самого Юпитера и остальных его ближайших лун настолько велико, что недра Ио находятся в постоянном движении, что сопровождается непрекращающейся вулканической активностью. 
Ио на фоне Юпитера На Ио замечено около 400 вулканов, 150 из которых всегда одновременно активны. На новых снимках ещё до их финальной обработки заметно, по меньшей мере, четыре шлейфа выбросов от вулканической деятельности этой луны. Позже NASA предоставит полученные изображения в красивой обработке. Но даже в первоначальном виде чёткость снимков поражает воображение. А ведь это ещё не всё! В следующие пролёты мимо Ио «Юнона» сблизится с ним до 1500 км, что произойдёт 30 декабря 2023 года и 3 февраля 2024 года. 
Серия снимков Ио во время его пролёта «Юноной» 15 октября 2023 года У чат-бота GigaChat повысилось качество ответов — «Сбер» внедрил ИИ-модель нового поколения
19.10.2023 [14:33],
Владимир Мироненко
«Сбер» представил ИИ-модель GigaChat нового поколения, в которой благодаря изменению подхода к обучению значительно улучшились практически все умения чат-бота, от сокращения текстов и ответов на вопросы до генерации идей. Размер обрабатываемого текста был увеличен в два раза. Новая модель уже доступна для всех пользователей GigaChat. 
Источник изображения: Сбер Общаться с GigaChat теперь можно в соцсети «ВКонтакте», для чего достаточно его активировать. Как сообщается, чат-бот способен генерировать тексты, создавать изображения по текстовому запросу с помощью модели Kandinsky, а также придумывать «идеи на все случаи жизни». Если в ходе использовании сервиса общение зашло в тупик или необходимо сменить тему, достаточно нажать кнопку «Новый диалог». Нажав кнопку «Обо мне», пользователь услышит рассказ GigaChat о себе, а опция «Написать в поддержку» поможет решить возникшие в процессе использования сервиса проблемы. Нажав кнопку «Добавить в чат» можно продолжить общение с GigaChat в рабочем или семейном чате, указав @gigachat в переписке. Как отметил Денис Филиппов, вице-президент по цифровым решениям «Салют» Сбербанка, количество уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн. По его словам, ИИ-модель нового поколения GigaChat значительно превосходит по ряду показателей предшественника. «Наиболее впечатляющий прогресс достигнут в суммаризации, когда пользователю нужна выжимка из большого текста, чтобы не читать его целиком. По суммаризированному тексту можно получить ответы на любые вопросы или попросить сформулировать ключевые мысли», — сообщил он. С сентября этого года GigaChat доступен всем пользователям умных устройств Sber, а также в мобильном приложении «Салют» для Android-устройств. Корпоративные пользователи могут с помощью программного интерфейса GigaChat API создавать собственные ИИ-решения и оптимизировать бизнес-процессы. Санкции США обрушат китайский спрос на ИИ-оборудование в полтора раза, но производители найдут лазейки
19.10.2023 [12:52],
Павел Котов
Очередной виток противостояния США и Китая обозначился 17 октября, когда американский Минторг обновил правила экспортного контроля — в них включили оборудование для производства полупроводников, чипы для высокопроизводительных вычислений, в основном для ИИ-систем; а список организаций под санкциями пополнили две новые компании. В результате китайский спрос на HPC-компоненты снизится до 3–4 % от мирового, уверены аналитики TrendForce. 
Источник изображения: nvidia.com Существенным изменением оказалось формальное включение в список контролируемых товаров литографической системы ASML Twinscan NXT:1980Di, которая ранее находилась в серой зоне. ASML получила разрешение завершить намеченные поставки, поэтому последствия этой меры скажутся несколько позже. А вот сегмент HPC ожидает встряска, поскольку новый запрет коснулся ускорителей серий NVIDIA A800, H800 и L40S. Из-за этого китайские технологические гиганты ByteDance, Baidu, Alibaba и Tencent умерят свои аппетиты в отношении высокопроизводительных серверов с ускорителями NVIDIA — ранее Китай обеспечивал 5–6 % мирового спроса в этом сегменте, теперь же он снизится до 3–4 %. Китайские поставщики облачных услуг, как ожидается, в краткосрочной перспективе начнут запасаться импортными ИИ-ускорителями, а в среднесрочной и долгосрочной — ускорят разработку собственных. Ещё одной тенденцией обещает стать новая стратегия производителей ИИ-чипов в лице NVIDIA и AMD — они расширят ассортимент решений и позволят клиентам адаптироваться к ограничениям, которые диктует геополитика. К примеру, это будет продукция с более скромными показателями производительности или более крупными кристаллами, что поможет соблюсти ограничения, не жертвуя охватом рынка. Китайские техногиганты, кроме того, помогут местным академическим и исследовательским институтам рассмотреть возможность аренды ресурсов для обучения ИИ за пределами Китая, а его настройка и непосредственная работа будут организованы уже внутри страны. В этом проекте может принять участие и NVIDIA, которая начнёт активнее продвигать услуги по подписке на ИИ-серверы DGX Cloud. Это позволит привлечь клиентов не только из Китая, но и из других стран, где есть собственные геополитические проблемы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
