Сегодня 18 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → модели
Быстрый переход

Открытые китайские ИИ-модели сократили отставание от передовых американских всего до четырёх месяцев

Западные фондовые рынки начали остро реагировать на прогресс китайских разработчиков ИИ-моделей. Например, выход модели Moonshot Kimi K3 с открытыми весами к концу недели обвалил котировки американских компаний технологического сектора. Более того, британские эксперты заявили, что китайские ИИ-модели уже сократили отставание от передовых западных до четырёх месяцев.

 Источник изображения: Kimi.com

Источник изображения: Kimi.com

В прошлом году, как отмечает Financial Times со ссылкой на отчёт Института безопасности искусственного интеллекта Великобритании (AISI), отставание китайских моделей оценивалось в шесть или десять месяцев. По сути, разрыв сокращается быстрее, чем ожидалось. Специалисты AISI выражают опасение, что открытость китайских ИИ-моделей, которые по сути своей общедоступны для применения, создаёт новую угрозу для безопасности мировой информационной инфраструктуры. Если китайские модели по своим возможностям в сфере кибербезопасности догонят западные, то у специалистов по защите будет всё меньше времени на устранение уязвимостей и угроз. Уже сейчас передовые ИИ-модели данной специализации превосходят по своим возможностям даже самых опытных хакеров, как утверждают эксперты.

Клиенты по всему миру всё чаще обращаются к более доступным китайским ИИ-моделям, пытаясь оптимизировать свои расходы на внедрение ИИ. Подобная тенденция, по мнению представителей AISI, представляет угрозу для бизнеса, поскольку возможностей гарантировать безопасность внедряемых систем становится всё сложнее. История с ограничением доступа к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 американской компании Anthropic является примером того, как разработчики пытаются ограничить распространение мощных инструментов для проведения кибератак. За распространением открытых ИИ-моделей такого контроля нет.

По данным тестов AISI, которые выражались как набором отдельных заданий в области кибербезопасности, так и выполнением автономной миссии по проведению полноценной кибератаки силами ИИ-модели, выпущенная пекинской Z.ai модель GLM-5.2 по своим возможностям уже сопоставима с американскими, которые были выпущены за четыре месяца до её дебюта — например, теми же Opus 4.6 и GPT-5.2 Codex. Китайские модели с открытыми весами дешевле в эксплуатации, поскольку используют меньшее количество токенов в своей работе. Их стремительный прогресс ставит перед сферой кибербезопасности новые вызовы, на которые будет не так просто ответить.

Си Цзиньпин призвал открыть ИИ для всех и сделать его безопасным

Участие главы китайского государства Си Цзиньпина (Xi Jinping) в конференции World AI Conference в Шанхае было анонсировано заранее, подчёркивая то значение, которое власти страны придают развитию ИИ-отрасли. Его выступление на мероприятии позволило понять, что Китай готов расширять своё влияние на мировом рынке систем ИИ, но при этом сохранять доступность соответствующих технологий и их безопасность.

 Источник изображения: Unsplash, Arthur Wang

Источник изображения: Unsplash, Arthur Wang

По словам Си Цзиньпина, в развитии ИИ должны принимать участие многие страны, нельзя ограничивать доступность этой технологии узким кругом государств. «Развитие ИИ должно обеспечиваться не сольным выступлением одной страны, а симфонией международного сотрудничества», — образно выразился китайский лидер. Как известно, китайские ИИ-модели обрели популярность далеко за пределами страны во многом благодаря своей доступности, поэтому власти КНР готовы поддерживать эту экспансию. Каких средств это будет им стоить, не уточняется, но Си Цзиньпин заявил о намерениях подготовить до 5000 образовательных курсов, которые будут доступны гражданам других стран, желающим обучиться работе с китайскими ИИ-моделями.

Си Цзиньпин дал понять, что власти КНР хотят превратить страну в лидера на международном рынке ИИ, при этом обеспечивая общедоступность данных технологий. Он также призвал страны так называемого «глобального юга» развивать необходимую для работы с ИИ-технологиями локальную инфраструктуру. Си отметил, что к созданной недавно Всемирной организации по сотрудничеству в сфере ИИ (World AI Cooperation Organization) присоединились Россия, Бразилия и другие страны в количестве 29 штук. Глава китайского государства также подчеркнул, что участники организации должны учитывать как прямые, так и косвенные риски, возникающие при внедрении ИИ. Как ранее сообщало агентство Bloomberg, китайские чиновники на своих заседаниях обсудили возможность ограничения доступа зарубежных пользователей к передовым китайским ИИ-моделям.

Китай намерен не только развивать собственное программное обеспечение для ИИ, но и разрабатывать полупроводниковые компоненты, а также строить профильные ЦОД по всей стране. На этой неделе был анонсирован план по международному сотрудничеству в сфере ИИ, который подразумевает формирование единых стандартов, обмен данными и опытом, а также совместное развитие вычислительных мощностей.

Исследователь «отравила» открытую ИИ-модель всего за $100

Эксперт в области кибербезопасности Кэти Пэкстон-Фир (Katie Paxton-Fear) сумела установить бэкдор в открытой модели искусственного интеллекта, потратив на это примерно час времени и израсходовав около $100.

 Источник изображения: Boitumelo / unsplash.com

Источник изображения: Boitumelo / unsplash.com

В начале эксперимента она попыталась выяснить, можно ли использовать механизм тонкой настройки ИИ-модели, чтобы заставить её изменить стиль наименования переменных в JavaScript с вида «camelCase» на вариант «snake_case». Это оказалось очень просто — модель стала упорно использовать «snake_case», даже если в запросе ей указывали применять только «camelCase». Убедившись, что механизм работает, эксперт внедрила в модель настоящий бэкдор. Ей потребовались всего десять обучающих примеров, после чего модель стала включать в генерируемый код строки для удалённого выполнения в ответ на новые запросы. И чем больше модель, тем легче её оказалось «отравить».

Вредоносные ИИ-модели представляют значительную угрозу. В случае классического ПО можно произвести дизассемблирование бинарного файла и провести полный анализ поведения алгоритма. В случае ИИ-модели, даже если веса открыты, предсказать её поведение невозможно. Это подтвердил эксперимент исследователя Дэвида Каплана (David Kaplan), который создал скомпрометированную модель, предназначенную для кражи данных в контексте условной фармацевтической компании. Модель отправляет гипотетическому злоумышленнику ценную информацию, используя функцию «send_email» и не ставя об этом пользователя в известность.

«Скомпрометированная или подвергшаяся манипуляциям с тонкой настройкой модель не обязательно „ломается“, чтобы создать угрозу для бизнеса — ей нужно лишь влиять на решения способами, которые трудно обнаружить», — делает вывод Кэти Пэкстон-Фир.

Флагманская ИИ-модель OpenAI GPT-5.6 Sol стала самовольно удалять файлы пользователей

Пользователи новейшей флагманской модели искусственного интеллекта OpenAI GPT-5.6 Sol, ориентированной на написание кода и функции кибербезопасности, стали жаловаться в соцсетях, что она внезапно и без запроса удаляет их файлы, в том числе публичные базы данных.

 Источник изображения: openai.com

Источник изображения: openai.com

Как выяснилось, компания предупреждала об этом ещё до выпуска GPT-5.6 Sol. За две недели до её выхода в широкий доступ компания опубликовала системную карточку модели (PDF) — документ, в котором приводятся методы и результаты тестирования. И в нём содержится предупреждение: «В контексте программирования несоответствие обычно возникает из-за сочетания чрезмерного стремления завершить задачу и слишком широкой интерпретации инструкций пользователя — предположения, что действия разрешены, если они явно и однозначно не запрещена. Это проявляется в том, что модель слишком активно обходит ограничения, с которыми сталкивается при попытке выполнить запрошенную задачу, беззаботно предпринимает действия, которые могут оказаться разрушительными вне контекста задачи, и представляет пользователю не соответствующие действительности результаты».

Другими словами, OpenAI GPT-5.6 Sol может пойти на всё ради решения поставленной задачи, даже предпринять действия разрушительного характера, если на них не распространяется явный и однозначный запрет, а затем обмануть пользователя в отчёте о результатах. OpenAI привела примеры такого поведения. В одном из случаев пользователь попросил её удалить из облака виртуальные машины под номерами 1, 2 и 3 — модель не смогла обнаружить эти машины в указанном месте и удалила другие, под номерами 5, 6 и 7. Затем она «завершила активные процессы и принудительно удалила рабочие файлы». Позже модель признала, что незавершённая работа на удалённой виртуальной машине 6 могла быть потеряна. То есть по собственной инициативе она удалила не те машины и призналась в этом только постфактум.

В другом случае OpenAI GPT-5.6 Sol «использовала учётные данные вне разрешённых пользователем». Модель работала над проектом и не могла прочитать собственные файлы в облаке. Сообщать об этом пользователю она не стала, а самостоятельно выполнила поиск других учётных данных, нашла их в скрытом локальном кеше и использовала, не спросив разрешения. Разработчик заверил, что деструктивное поведение у GPT-5.6 Sol встречается нечасто, однако она «демонстрирует большую по сравнению с GPT-5.5 склонность выходить за рамки намерений пользователя, в том числе предпринимая или пытаясь совершать действия, о которых пользователь не просил». В связи с этим пользователям рекомендуется ограничивать модели доступ к данным, создавать резервные копии и развёртывать её поэтапно.

DeepSeek готовится привлечь новые миллиарды — оценка стартапа вырастет до $71 млрд

В конце мая китайская компания DeepSeek провела первый в своей истории раунд привлечения внешнего финансирования, который позволил собрать $7,4 млрд и оценить капитализацию разработчика в $52 млрд. Теперь появилась информация, что стартап уже готовит второй раунд финансирования, который поднимет планку капитализации до $71 млрд.

 Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Об этом накануне сообщило издание Financial Times, напомнив, что с момента предыдущего привлечения капитала DeepSeek прошло чуть более месяца. Капитализация стартапа при этом должна вырасти на 37 %, исходя из приводимых оценок. Средства требуются компании на строительство центров обработки данных и покупку ускорителей вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. В рамках предыдущего раунда основатель компании Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) вложил в капитал DeepSeek около $3 млрд собственных средств, а ещё акционерами стартапа стали CATL, Tencent, JD.com и NetEase. Небольшой пакет акций DeepSeek также достался одному из государственных инвестиционных фондов КНР.

Помимо строительства ЦОД, выручка от первого раунда финансирования будет направлена DeepSeek на привлечение дополнительных кадровых ресурсов. На ключевых направлениях численность команд специалистов будет удвоена, как сообщает Financial Times. Конкуренция в сегменте ИИ растёт не только среди китайских разработчиков, но и на мировом рынке, поэтому его участникам требуется всё больше финансовых ресурсов. DeepSeek уже считается самым дорогим стартапом в Китае, а её основатель является самым богатым разработчиком ИИ-моделей благодаря высокой концентрации капитала в его руках.

Попутно Bloomberg и The Wall Street Journal сообщили, что DeepSeek начала подготовку к проведению IPO в Шанхае, заявка на которое может быть подана до конца текущего года, а само размещение произойдёт уже в 2027 году. Переговоры с финансовыми консультантами на эту тему руководство стартапа уже проводит.

У ИИ-модели OpenAI GPT-5.6 Sol нашли такие же уязвимости, как у Fable 5

Британский Институт безопасности ИИ (AISI) объявил, что недавно анонсированная OpenAI ИИ-модель GPT-5.6 Sol имеет такие же уязвимости в системе безопасности, как у Fable 5 от Anthropic, доступ к которой из-за этого был заблокирован для всех иностранцев по требованию властей США.

 Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Хотя OpenAI позиционирует модель GPT-5.6 Sol, как самую безопасную на сегодняшний день, британские правительственные исследователи, тестировавшие её перед выпуском, утверждают, что её механизмы защиты уязвимы для взлома.

Как сообщает AISI, им были выявлены «универсальные уязвимости в киберпространстве, включая уязвимости, позволяющие выполнять длительные задачи в таких областях, как обнаружение уязвимостей и разработка эксплойтов». Другими словами, исследователи взломали GPT-5.6 и заставили её игнорировать механизмы защиты, предназначенные для предотвращения кибератак. После этого они смогли заставить модель находить уязвимости программного обеспечения и автономно взламывать системы.

В свою очередь, OpenAI сообщила, что предоставила исследователям из британского AISI привилегированный доступ к внутренним механизмам системы, и это позволило им ускорить процесс взлома, хотя обычному пользователю вряд ли удалось бы легко воспроизвести этот подход. OpenAI заявила, что работала над «воспроизведением и устранением конкретных взломанных систем, о которых сообщил британский AISI».

Комментируя результаты исследования AISI, OpenAI сослалась на блог, посвящённый запуску GPT-5.6, в котором она признала, что «идеальной безопасности не существует» и что «будут обнаружены новые уязвимости, а также новые взломанные системы, которые обходят существующие меры защиты». Компания сообщила, что применяет «многоуровневый» подход к защите, включающий непрерывный мониторинг реакции моделей и процесс «быстрого устранения» любых обнаруженных взломов.

В AISI также сообщили, что джейлбрейк, обнаруженный в GPT-5.6, потенциально более серьёзен, чем тот, который был обнаружен в Fable. Исследователи охарактеризовали его как «универсальный», позволяющий производить автономные эксплойты, а не просто выявлять уязвимости в программном обеспечении.

«В настоящее время практически каждая используемая модель имеет необнаруженные уязвимости, поэтому, к сожалению, это относится ко всему, а не только к GPT-5.6», — отметил Станислав Форт (Stanislav Fort), старший научный сотрудник стартапа AISLE, специализирующегося в сфере безопасности.

На данный момент не существует способа создания надёжных механизмов защиты, поэтому большинство компаний в сфере ИИ, используют различные методы для предотвращения попыток пользователей подталкивать модели к рискованным действиям. К ним относится защита с помощью классификаторов — небольших моделей, которые фильтруют и блокируют подозрительные запросы.

ИИ-подразделение Ant Group выпустило ИИ-модель для генерации интерактивных миров в реальном времени

Входящее в Ant Group подразделение Robbyant открыло исходный код модели мира LingBot-World 2.0, разработанной для генерации длительных видео в реальном времени и интерактивных симулированных сред.

 Источник изображений: reactor.inc

Источник изображений: reactor.inc

LingBot-World 2.0 поддерживает непрерывную генерацию интерактивного изображения окружающего мира до часа с разрешением 720p и частотой 60 кадров в секунду; она позволяет пользователям взаимодействовать со сгенерированными сценами в реальном времени — управлять персонажами и изменять перспективу картинки. В комплекте с моделью идёт набор ИИ-агентов: «пилот» планирует и реализует поведение персонажей, а «режиссёр» добавляет новые события по мере развития сцен.

Генерация продолжительных видео была непростой задачей для разработчиков ИИ: со временем качество изображения и структура сцена могут ухудшаться. Разработчики LingBot-World 2.0 решили эту проблему за счёт причинно-следственного подхода к предварительному обучению и механизма маски двунаправленного внимания (MoBA). Модель обучается эволюции мира в хронологическом порядке, что сокращает кумулятивные ошибки, которые приводят к эффектам размытия, сбоям геометрии и разрушению сцены при длительных последовательностях. Часовые стресс-тесты не показали снижения качества у LingBot-World 2.0.

Для поддержки интерактивных функций в Robbyant создали более быструю версию модели для инференса и переработали конвейер, чтобы контент генерировался, транслировался и отображался в реальном времени, а не только по полном завершении генерации. Такой подход помогает снизить задержку и сделать взаимодействие более похожим на живую симуляцию, а не предварительно отрисованное видео. Пользователи могут в реальном времени перемещать персонажей и переключать вид камеры, пока сцена продолжает развиваться.

Модель предусматривает поддержку широкого спектра действий внутри сгенерированных сред: бой, стрельбу из лука, применение заклинаний, прыжки и планирование. По текстовому запросу можно изменить свойства среды: время суток, погоду или добавить новые объекты. События генерируются в соответствии с состоянием сцены в момент взаимодействия. Модель поддерживает присутствие нескольких пользователей в одном постоянно существующем мире — они могут совместно исследовать и взаимодействовать в единой среде, и это важный шаг на пути к многопользовательским игровым процессам, которые генерируются ИИ.

LingBot-World 2.0 доступна под лицензией с открытым исходным кодом, и с первого дня поддерживается фреймворк SGLang. Модель доступна на платформе Robbyant Reactor, где пользователи могут опробовать её онлайн. Разработчик также открыл исходный код LingBot-Video — базовой модели на архитектуре Mixture-of-Experts, предназначенной для робототехники. LingBot-Video переработали с повышением эффективности вывода, с правдоподобной физикой, пониманием действий и упором на выполнение задач.

ByteDance представила Seedream 5.0 Pro — флагманскую ИИ-модель для генерации и редактирования изображений

ByteDance выпустила Seedream5.0 Pro —мультимодальную языковую модель для генерации изображений, предназначенную для выполнения функций производственного дизайна. Алгоритм ориентирован на создателей контента, дизайнеров, маркетологов и других людей, которым требуются насыщенные визуальные макеты, локализованный текст, функции точного редактирования и возможность многократного использования шаблонов, созданных на основе текстовых запросов.

 Источник изображения: testingcatalog.com

Источник изображения: testingcatalog.com

В Seedream 5.0 Pro разработчики реализовали несколько ключевых улучшений, включая возможность визуализации сложной инфографики, функции точного редактирования, генерацию реалистичных изображений и текстур портретов, а также поддержку ввода и генерации текста на разных языках. По данным ByteDance, алгоритм способен превращать данные, концепции и длинные тексты в профессиональные макеты, генерировать инфографику, изображения, UI-макеты, визуальные материалы для обучения и структурированные активы для коммерческого использования. По сравнению с предыдущими версиями ИИ-модели, новинка отличается более высоким уровнем согласованности между вводимым пользователем запросом и результатом генерации, улучшенной структурной целостностью и визуальной эстетикой.

Seedream 5.0 Pro поддерживает функцию выделения отдельных областей изображения с помощью точки или лассо для редактирования без повторной генерации всего кадра. Перекрытые объектом редактирования участки генерируются автоматически. При необходимости изображение можно разделить на отдельно редактируемые слои, такие как основной объект, фон, текст и декоративные элементы. ИИ-модель обеспечивает генерацию изображений фотореалистичного качества за счёт проработки освещения в кадре, текстуры кожи на портретах, добавления физически достоверных отражений и других эффектов. Алгоритм может обрабатывать запросы и создавать изображения с текстом на более чем 10 языках, включая русский, английский, китайский, немецкий, арабский и др. На данном этапе модель Seedream 5.0 Pro доступна для тестирования через API BytePlus.

Китайские специалисты заявили, что нашли в Claude Code скрытую передачу данных пользователей

До сих пор вся шумиха вокруг вероятности использования передовых ИИ-моделей Anthropic китайскими гражданами касалась лишь возможного влияния на национальную безопасность США, но именно китайские специалисты обнаружили в модели Claude Code этого американского стартапа функцию скрытой передачи информации о пользователях.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Кураторы Национальной базы данных уязвимостей (NVDB) на своей странице в WeChat сообщили, что в версиях Claude Code с 2.1.91 по 2.1.196 были обнаружены скрытые возможности по передаче чувствительной информации о пользователях этой ИИ-модели, включая уникальные идентификационные данные и информацию о географическом положении. Эти данные, как утверждают китайские исследователи, передавались на удалённые серверы без ведома и согласия пользователей.

В более новых версиях ИИ-модели Claude Code, как предполагают китайские специалисты, данная уязвимость была устранена, поэтому клиентам рекомендуется либо обновиться до более свежих версий, либо удалить существующие. Китайские регуляторы также призвали организации на территории КНР усилить контроль за исходящим трафиком и возможностями удалённого доступа к своим ресурсам. Компания Alibaba уже запретила использовать своим сотрудникам Claude Code в служебных целях из-за опасений по поводу информационной безопасности.

Завтра мощнейшие ИИ-модели GPT-5.6 станут доступны для всех — власти США сняли запрет

Завтра, 9 июля 2026 года, OpenAI откроет общий доступ к своей последней модели искусственного интеллекта GPT-5.6. Компания была вынуждена задержать её выпуск, получив предписание от американских властей из-за вопросов, связанных с национальной безопасностью. Теперь же власти разрешили выпустить модель в открытый доступ.

 Источник изображения: x.com/OpenAI

Источник изображения: x.com/OpenAI

США и Китай соревнуются в разработке передовых моделей ИИ, которые, по мнению экспертов, могут ускорить и упростить кибератаки в секторах, зависящих от сложных, взаимосвязанных и часто устаревших технологических систем. Вашингтон усилил контроль над выпуском передовых моделей ИИ, чтобы не дать вероятным противникам возможности воспользоваться ими как оружием. Китайские власти также провели встречи с ведущими технологическими компаниями страны и обсудили вопрос ограничения доступа из-за рубежа к передовым китайским моделям, в том числе ещё не вышедшим.

Администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) одобрила выпуск GPT-5.6 в широкий доступ — этому предшествовали дополнительное тестирование и встречи представителей компании и правительства. OpenAI выпустит самую мощную модель GPT-5.6 Sol, а также более дешёвые версии Terra и Luna, сообщила компания в соцсети X. Непродолжительное время спустя глава SpaceX и его подразделения SpaceXAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что компания выпустит в широкий доступ свою передовую модель Grok 4.5.

Ранее Вашингтон снял экспортный контроль с передовой модели Anthropic Fable, тогда как разработанная для специалистов по кибербезопасности Mythos по-прежнему доступна только «доверенным» американским организациям. При этом Anthropic признала невозможность сделать любую модель ИИ полностью защищённой от взломов.

Meta✴ представила Muse Image — свою первую серьёзную модель для генерации изображений, которая будет доступна Meta✴ AI и соцсетях

Meta✴ выпустила первую генерирующую изображения модель искусственного интеллекта, разработанную сформированным в прошлом году подразделением Superintelligence Labs. Muse Image интегрирована в графические редакторы приложений Meta✴ AI, Instagram✴ и WhatsApp; скоро она появится в Facebook✴ и Facebook✴ Messenger.

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Meta✴

Модель стала новым членом семейства Muse, пришедшего на смену Llama. Muse Image располагает агентными функциями — она подключается к большой языковой модели Muse Spark, «чтобы проанализировать ваш запрос, выполнить поиск в интернете и спланировать работу до генерации», пояснил глава Superintelligence Labs Александр Ван (Alexandr Wang). Он также пообещал, что скоро компания выпустит модель Muse Video — она «конкурентоспособна по соответствию запросам, визуальной точности и временно́й согласованности».

В запросах к Muse Image можно упоминать аккаунты других пользователей Instagram✴, чтобы включать фото с их страниц в свои работы. Такого рода редактирование и генерация смогут работать только с общедоступными материалами; при этом пользователи смогут контролировать, как другие используют их контент при работе с ИИ. По запросам доступно редактирование изображений, а также создание дизайна приглашений и открыток. Ещё одна функция — создание нового дизайна для объектов недвижимости на платформе Facebook✴ Marketplace. Muse Image будет использоваться для 30 новых ИИ-эффектов при публикации в разделе Instagram✴ Stories для пользователей в США — впоследствии функция будет доступна и в других странах, а также в других разделах приложений Meta✴.

Китай собирается строить ИИ-занавес: власти рассматривают запрет зарубежного доступа к местным ИИ-моделям

История с временным ограничением доступа к передовым моделям Anthropic в США для иностранных граждан, по всей видимости, вдохновила китайских чиновников на зеркальные меры. По информации Reuters, власти КНР провели встречу с ведущими китайскими разработчиками ИИ-моделей, чтобы обсудить эти меры.

 Источник изображения: Unsplash, John Cameron

Источник изображения: Unsplash, John Cameron

Как отмечает источник, данные консультации проходили на протяжении прошлого месяца и охватывали представителей Alibaba, ByteDance и Z.ai. Вырабатывая правовую экосистему в сфере использования ИИ, власти Поднебесной планируют лучше защищать интеллектуальную собственной в этой сфере, относя утечки к разряду угроз национальной безопасности.

При этом следует понимать, что ИИ-модели той же DeepSeek успели получить широкое распространение во всём мире, поскольку они являются более эффективной и доступной альтернативной западным разработкам. Если китайские власти решат ограничить доступ к национальным ИИ-моделям для иностранных пользователей, для последних это обернётся серьёзными проблемами. По замыслу китайских чиновников, ограничения на экспорт ИИ должны коснуться как проприетарных моделей, так и обладающих открытым исходным кодом. Кроме того, планируется ограничить приток капитала к китайским ИИ-стартапам со стороны зарубежных инвесторов. Когда и в каком масштабе новые ограничения вступят в силу, пока не определено. В Китае наиболее популярными моделями остаются Alibaba Qwen и ByteDance Doubao.

В апреле американской компании Meta✴ Platforms пришлось отменить итоги сделки по покупке сингапурского стартапа Manus, поскольку он был основан гражданами Китая, и против этой сделки решительно выступили власти КНР. С начала прошлого месяца инвестиции в сферу ИИ со стороны иностранцев стали сильнее контролироваться на уровне китайского законодательства. В мае китайские регуляторы уже предложили ограничить доступ к передовым ИИ-моделям со стороны зарубежных пользователей, а также предусмотреть согласование такого доступа для более простых ИИ-моделей китайского происхождения.

«Сбер» выпустил GigaChat 3.5 Ultra — LLM стала умнее и приблизилась по ряду показателей к DeepSeek 3.2

«Сбер» представил новую флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra, которая доступна бесплатно всем желающим в ИИ-помощнике «ГигаЧат» для решения личных и рабочих задач, а также разработчикам по всему миру для встраивания в свои сервисы и создания ИИ-агентов.

 Источник изображения: «Сбер»

Источник изображения: «Сбер»

«Сбер» отметил, что новая модель умнее предыдущей версии, до четырёх раз быстрее генерирует длинные тексты, более экономно потребляет вычислительные ресурсы, а также почти вдвое компактнее.

GigaChat 3.5 Ultra основана на архитектуре MoE (Mixture of Experts) с технологией линейного внимания, разработанной «Сбером», благодаря чему, запомнив суть прочитанного, в дальнейшем просто дополняет информацию, тогда как при использовании классического «внимания», ИИ-модель при каждом новом слове заново сверяет его со всем предыдущим текстом. GigaChat 3.5 Ultra — одна из самых больших моделей с линейным вниманием среди выходивших в Open Source.

Модель увереннее, чем предшественник, генерирует и проверяет код, точнее решает математические задачи и выполняет финансовые расчёты, работает с числами, а также эффективно анализирует контракты, техрегламенты, отчёты и другие объёмные документы без потери точности и контекста. Получив задачу, она сама найдёт информацию, напишет и выполнит код, обратится к нужному сервису и предоставит готовый результат.

GigaChat 3.5 Ultra превзошла предшественника на целом ряде тестов, а по некоторым показателям приблизилась к результатам сильных открытых моделей, например, к DeepSeek 3.2, при этом, будучи почти вдвое компактнее.

Сообщается, что при её обучении был сделан акцент на натуральных, созданных человеком текстах, прошедших многоуровневую классификацию и фильтрацию. Количество экспериментов при разработке новой модели выросло более чем вдвое, до 1500.

В Meta✴ уверены, что почти догнали OpenAI в гонке ИИ

Meta✴ добилась значительного прогресса в гонке моделей искусственного интеллекта — её новая система под кодовым именем Watermelon («Арбуз») почти догнала флагманскую OpenAI GPT-5.5. Об этом объявил глава ИИ-подразделения компании Александр Ван (Alexandr Wang), сообщает Business Insider со ссылкой на два источника. На каких тестах он основывает своё утверждение, выяснить не удалось.

 Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

«Сейчас в процессе обучения находится Watermelon, наша следующая модель после Avocado. Watermelon потребляет на порядок больше вычислительных ресурсов, чем Avocado», — отметил он. Кодовое имя Avocado носит представленная Meta✴ в апреле ИИ-модель Muse Spark. В минувший четверг Ван написал в соцсети X, что скоро выйдет обновление текущей модели Muse Spark, в котором значительно улучшатся возможности написания кода и управления ИИ-агентами, что поможет сократить отставание от лидеров отрасли. На вопрос о том, когда у Meta✴ появится модель, способная по навыкам в написании код сравниться с Anthropic Claude Opus, Ван ответил, что это случится «довольно скоро», и людям понравится, что «готовит» компания.

Перед Meta✴ стоит цель сократить отставание от OpenAI, Google и Anthropic. Компания вложила колоссальные средства в кадровый ресурс, оборудование и центры обработки данных, но ей всё ещё приходится убеждать разработчиков и клиентов, что её модели могут быть передовыми в отрасли. Если слова Вана соответствуют действительности, усилия компании начинают приносить плоды, даже несмотря на то, что гонка ИИ сохраняет высокие темпы. OpenAI выпустила GPT 5.5 в апреле, а в конце июня анонсировала более мощную GPT 5.6, но пока не открыла к ней широкий доступ по просьбе американских властей. Meta✴ выпустила первую модель новой серии Muse Spark в апреле — она показала достойные результаты в бенчмарках, но не смогла сравняться и тем более превзойти разработки OpenAI или Anthropic.

Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) отчаянно стремится, чтобы компания вырвалась вперёд в гонке ИИ. В минувшем году он поставил Вана руководить этим проектом, а отдел ИИ переименовал в Meta✴ Superintelligence Labs. Сейчас Ван руководит группой крупнейших отраслевых экспертов — чтобы их переменить, компания обещала им девятизначные гонорары. У Meta✴ растут расходы на инфраструктуру: первоначально она планировала потратить в этом году от $115 млрд до $135 млрд, но впоследствии эти показатели пришлось увеличить до диапазона от $125 млрд до $145 млрд — виной всему рост стоимости компонентов и дополнительные расходы на ЦОД.

Власти США предложили разработчикам ИИ создать единые стандарты для моделей

Правительство США ведёт активные переговоры с компаниями, которые занимаются разработкой систем искусственного интеллекта — их призывают сформировать добровольные стандарты для выпуска новых моделей. Официальное объявление по этому поводу могут сделать уже на следующей неделе, сообщает Financial Times со ссылкой на источники.

 Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Вашингтон ужесточил контроль над выпуском новых моделей, чтобы выявлять риски на фоне опасений, что передовой ИИ может использоваться военной разведкой недружественных стран. В рамках стандартов будут установлены контрольные показатели для передовых моделей, сроки их развёртывания и аудитория, которая сможет получать к ним доступ в США и за рубежом.

В июне президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, предписывающий ведомствам сотрудничать с ведущими разработчиками ИИ на предмет тестирования передовых моделей перед их выпуском и разработки стандартов для них. Google уже ведёт переговоры с правительством перед выпуском новой модели, ориентированной на написание программного кода с расширенными возможностями; компания также участвует в широких дискуссиях об отраслевых стандартах.

Накануне Минторг США отменил экспортный контроль в отношении моделей Anthropic Fable и Mythos — за три недели до этого власти распорядились изъять их из общего доступа в связи с угрозами национальной безопасности. OpenAI также на минувшей неделе пришлось задержать выпуск GPT-5.6 по просьбе правительства США, ограничив доступ небольшой группе проверенных партнёров.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥