Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-модели могут работать на чём угодно: энтузиаст запустил LLM на микроконтроллере за $10
05.08.2026 [16:40],
Павел Котов
В 2026 году большие языковые модели можно локально запускать на ноутбуках и даже смартфонах. Энтузиаст под псевдонимом SlvDev запустил небольшую языковую модель локально на микроконтроллере ESP32-S3 за $10 и добился скорости работы без малого 10 токенов в секунду. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Микроконтроллер ESP32-S3 располагает 520 кбайт SRAM и 8 Мбайт псевдо-SRAM (PSRAM). Он предназначен для управления удалёнными датчиками устройствами интернета вещей и другим оборудованием — модель класса DeepSeek V4 Flash на нём запустить не получится. Вместо неё энтузиаст выбрал систему в 10 000 раз компактнее — разработанную Microsoft Research модель TinyStories с 28,9 млн параметров. В исходном виде и она оказалась слишком объёмной для ESP32-S3: при 16-битной точности ей требуются около 60 Мбайт пространства, которого на микроконтроллере просто нет. Поэтому на начальном этапе автор проекта провёл квантование — сжал веса модели с 16 до 8, а затем и до 4 битов. В результате модель стала занимать 14,9 Мбайт, и для её установки пришлось приобрести вариант микроконтроллера с флеш-памятью на 16 Мбайт. Далее энтузиаст провёл ещё одну операцию — реализовал механизм послойного встраивания (Per-layer embedding — PLE), который используется в архитектуре открытых моделей Google Gemma. В результате значительную часть весов модели или 25 млн параметров размером 12 Мбайт он перенёс во флеш-память, обращения к которой будут производиться относительно нечасто, а в оперативную память контроллера поместил лишь 2 Мбайт данных. В результате входные заголовки и кеш ключ-значение (KV) оказались в PSRAM, а для активации хватило 520 кбайт на SRAM. Благодаря этим мерам удалось получить генерацию со скоростью 9,88 токенов в секунду — быстрее, чем может читать среднестатистический человек. Модель Tiny Stories стала отличным примером для демонстрации концепции, но она только генерирует короткие истории, и этого недостаточно даже для запуска чат-бота. Есть ещё имеющая схожие размеры модель Barista, и она уже умеет отвечать на вопросы, причём генерирует токены вдвое быстрее, но только на темы, связанные с эспрессо. Обе модели слишком маленькие, чтобы делать что-то ещё, но сам факт их работы на ESP32 уже впечатляет. Белый дом не станет раскрывать свою схему тестирования ИИ-моделей на безопасность
05.08.2026 [14:19],
Павел Котов
Белый дом не планирует публично раскрывать новую схему для оценки передовых моделей искусственного интеллекта. Добровольный механизм проверки имеет глобальные последствия для безопасности ИИ, но подробности будут раскрываться только участвующим в процессе компаниям. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Накануне администрация президента США провела встречу с представителями отрасли ИИ, чтобы обсудить завершение работы над фреймворком для оценки моделей. Компании, чьих представителей не пригласили, остались в неведении относительно содержания встречи. Этот фреймворк выработали на фоне того, как отрасль вступила в борьбу с громкими кибератаками, а китайские разработчики ИИ отметились быстрым прогрессом; с новой силой разгорелась дискуссия, как работать с открытыми моделям. Нет ясности, каким образом доверенные партнёры будут получать ранний доступ к передовым моделям, и найдётся ли в процедуре место для властей дружественных США стран. По неподтверждённым данным, обсуждались открытые модели; в совещании участвовали сотрудники Nvidia. На минувшей неделе глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) приезжал в Вашингтон и встречался с главой минторга Говардом Лютником (Howard Lutnick) и президентом Дональдом Трампом (Donald Trump). Добровольная схема, изложенная в июньском указе, описывает механизм взаимодействия разработчиков ИИ с властями и задаёт критерии того, подпадают ли отдельные модели под действие документа. Структуры правительства США за 30 дней до выпуска получают доступ к передовым моделям, которые тестируются на конфиденциальность, кибербезопасность, инсайдерские риски, вопросы интеллектуальной собственности и требования о неразглашении. Процедура оценки передовых возможностей ИИ в области кибербезопасности засекречена — об этом в документе говорится прямым текстом. Глава Hugging Face заявил, что Китай сможет обойти США в разработке передовых ИИ-моделей уже в ближайший год
04.08.2026 [07:14],
Анжелла Марина
Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clément Delangue) заявил, что Китай уже занимает лидирующие позиции в сфере открытых ИИ-моделей и может догнать разработчиков самых передовых систем из США уже к концу этого года или в следующем году. 
Источник изображения: Grok В финансовом телешоу на CNBC Деланг связал успех китайских разработчиков с открытым характером сотрудничества, при которой компании активно обмениваются наработками. По его мнению, американские разработчики, напротив, всё чаще работают изолированно, что со временем может замедлить темпы развития и привести к утрате конкурентных преимуществ. Комментируя недавний инцидент, когда ИИ-агенты OpenAI получили несанкционированный доступ к платформе Hugging Face, Деланг заявил, что причиной произошедшего стали ошибки в реализации, а не недостатки открытых моделей. Он также сообщил, что для устранения последствий атаки компания использовала версию одной из китайских открытых моделей, оптимизированную для работы на ускорителях Nvidia. При этом руководитель Hugging Face подчеркнул, что его компания продолжает поддерживать хорошие партнёрские отношения с OpenAI как до, так и после этого инцидента. Деланг также считает, что развитие ИИ неизбежно приведёт к быстрому росту рынка продуктов в сфере кибербезопасности, а открытые модели смогут сыграть в этом направлении ключевую роль. Аналогичную позицию ранее заняли Microsoft, Palantir и Nvidia, подписавшие обращение к властям с призывом не вводить ограничения на открытые ИИ-модели, чтобы не сдерживать конкуренцию и дальнейшее развитие технологий. Alibaba представила свою самую мощную ИИ-модель, а DeepSeek V4-Flash оказалась самой доступной
03.08.2026 [17:51],
Николай Хижняк
В понедельник китайская компания Alibaba представила свою крупнейшую и наиболее мощную на сегодняшний день модель искусственного интеллекта, что привело к резкому росту её акций, пишет Reuters. В то же время сообщается, что новейшая ИИ-модель от компании DeepSeek предлагается более чем в 100 раз дешевле, чем Claude Fable 5 от Anthropic. 
Источник изображения: Unsplash / Markus Winkler Издание сообщает, что указанные два события подчеркивают стремительные темпы развития искусственного интеллекта китайскими технологическими компаниями, которые ведут ожесточённую борьбу за создание более мощных систем, не делая их при этом непомерно дорогими в эксплуатации. Обе модели — Qwen3.8-Max от Alibaba и V4-Flash от DeepSeek — демонстрируют приверженность Китая открытым моделям, поскольку компании стремятся завоевать популярность среди разработчиков по всему миру. «Китайские компании, занимающиеся ИИ, нашли важный рынок. Для многих бизнес-процессов не требуется самая лучшая в отрасли модель. Им нужны модели, которые достаточно хороши, доступны по цене, прозрачны и удобны в использовании, и модели с открытым исходным кодом помогают удовлетворить этот спрос», — отметил в разговоре с Reuters главный аналитик исследовательской фирмы Omdia Лянь Цзе Су (Lian Jye Su). В случае с моделью с открытым исходным кодом, базовые параметры обучения, позволяющие разработчикам запускать или адаптировать систему, доступны для загрузки. В отличие от них, OpenAI, Anthropic и Google используют модели с закрытым исходным кодом. ИИ-модель Alibaba Qwen3.8-Max сразу же взлетела в рейтингах, оценивающих возможности моделей ИИ, после своего дебюта в понедельник. На фоне этого цена акций компании подскочила на 7 % на торгах в Гонконге. Новая модель поддерживает 2,4 триллиона параметров — числовых настроек, которые модель изучает на основе данных и использует для распознавания закономерностей, генерации ответов и выполнения задач. Она несильно отстаёт от своего отечественного конкурента, модели Kimi K3 от Moonshot AI, которая была запущена в прошлом месяце и поддерживает 2,8 триллиона параметров. Более высокое значение параметра не делает модель автоматически лучше, но оно стало важным показателем масштаба вычислительных ресурсов и данных, лежащих в основе передовых систем искусственного интеллекта. Qwen3.8-Max была представлена на краудсорсинговой платформе сравнения моделей Arena.AI. Вскоре она оказалась одной из самых высокорейтинговых китайских моделей в категории текстовых моделей ИИ, хотя всё ещё отстаёт от Claude Fable 5 и трёх вариантов моделей Opus, все из которых разработаны Anthropic. В таблице лидеров Arena.AI для моделей ИИ, анализирующих изображения и другие визуальные материалы, Qwen3.8-Max заняла второе место в мире, уступив только модели Claude Fable 5. Как Qwen3.8-Max, так и Kimi K3 могут работать с текстом, изображениями и видео, обрабатывая до 1 млн токенов за раз. Токены — это фрагменты данных, часто части слов или короткие слова. Чем больше это значение, тем больше материала модель может обрабатывать за один раз, например, длинные юридические документы, обширную базу программного кода или сотни страниц документов. Компания Alibaba заявила, что Qwen3.8-Max, выпуск которой запланирован на следующую неделю, завершила проект по разработке программного обеспечения за 16 дней. Она использует архитектуру «смешанных экспертов», которая распределяет работу между специализированными частями системы, вместо того чтобы включать всю мощность ИИ для каждого запроса. Одновременно используется 95 млрд параметров, что снижает затраты и задержки ответа. По данным исследовательской компании Artificial Analysis, модель DeepSeek V4-Flash, выпущенная в пятницу, является самой недорогой среди известных моделей в мире согласно тестам. Использование V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов. Artificial Analysis оценила среднюю стоимость теста V4-Flash в $0,03, по сравнению с $0,86 для Kimi K3, $1,86 для GPT-5.6 Sol от OpenAI и $3,15 для Claude Fable 5. Запрет на использование китайских моделей может обойтись американским компаниям в $12 млрд дополнительных расходов
03.08.2026 [08:44],
Алексей Разин
Китайские ИИ-модели открытого типа демонстрируют достаточно высокую эффективность по соотношению затрат и быстродействия, поэтому к ним присматриваются не только пользователи в КНР, но и американские компании. Властям США подобная зависимость не нравится, но запрет китайских моделей может обойтись американскому бизнесу в $12 млрд ежегодных затрат, как предупреждают эксперты. 
Источник изображения: Saradasish Pradhan, Unsplash Доцент Технологического университета в Джорджии Дэниэл Ю (Daniel Yue) заявляет, опираясь на статистику американского агрегатора ИИ-моделей с открытым исходным кодом OpenRouter, что вынужденная миграция на американские аналоги проприетарного типа повысит расходы пользователей сервиса на $2 млрд в год. В своих оценках он руководствовался статистикой использования токенов на этом агрегаторе и тарифами на доступ к ИИ-моделям, которые действовали в период с 21 по 27 июля текущего года. Экстраполируя эти суммы на весь американский корпоративный сегмент, автор прогноза приходит к выводу, что запрет на доступ к китайским ИИ-моделям в этой сфере будет стоить американским корпоративным клиентам от $3 млрд до $12 млрд в год. При этом имеющихся данных недостаточно, чтобы осознать всю степень зависимости американского бизнеса от китайских моделей с открытым исходным кодом, а потому оценки являются весьма приблизительными. Представители американского экспертного сообщества уже высказались против потенциального запрета на использование китайских ИИ-моделей с открытым исходным кодом в США, среди их сторонников был замечен и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). OpenAI впервые раскрыла Astra — ИИ-модель решила десять задач, над которыми математики бились десятилетиями
02.08.2026 [16:39],
Владимир Фетисов
OpenAI впервые официально подтвердила существование новой ИИ-модели Astra, которую компания называет «следующим крупным семейством моделей». В опубликованном отчёте говорится, что внутренняя версия Astra помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики, над которыми исследователи безуспешно работали как минимум десять лет, а в ряде случаев — значительно дольше. 
Источник изображения: Nano Banana Pro / The Decoder Решённые задачи относятся к многомерной геометрии, теории кодирования, теории групп, квантовой сложности, криптографии на решётках и экстремальной комбинаторике. В частности, Astra построила первый пример несофической группы — объекта, существование которого математики обсуждали многие годы. Это открытие может помочь в решении одной из фундаментальных проблем современной теории групп. Математик Манчестерского университета Томас Блум (Thomas Bloom) назвал результаты Astra «большой новостью». По его словам, они имеют большее значение, чем опубликованный в мае контрпример к гипотезе о единичных расстояниях. При этом Блум не считает, что подобные достижения означают скорую замену математиков искусственным интеллектом. По его мнению, современные ИИ-системы сами основаны на многолетнем труде математического сообщества и обучены на созданной им научной литературе. Один из разработчиков технологии рассуждений Astra Ноам Браун (Noam Brown) рассказал, что OpenAI уже пыталась применить модель к другим известным открытым задачам, однако пока безуспешно. «К сожалению, никаких задач тысячелетия (пока)», — написал он в соцсети X. Математический институт Клэя выплачивает по $1 млн за решение каждой из семи задач тысячелетия — фундаментальных математических проблем. С 2000 года удалось решить лишь одну из них. По словам Брауна, OpenAI пока не тратила на такие задачи значительных вычислительных ресурсов и намерена продолжить эксперименты. Он также назвал Astra «важным шагом вперёд в научных рассуждениях». По оценке OpenAI, объём вычислений, потребовавшийся для получения решений всех десяти задач, соответствовал бы примерно $2000 при использовании API модели Sol по текущим тарифам. Затем исследователи совместно с Astra превратили полученные идеи в полноценные научные статьи. 
Источник изображения: AI Все доказательства были также формализованы в системе Lean, которая совмещает язык программирования и интерактивный инструмент для проверки теорем. Это позволило получить машинно проверяемые доказательства, исключающие ошибки при ручной записи. OpenAI также опубликовала пошаговое описание рассуждений модели для каждого результата. В компании подчёркивают, что ответственность за окончательные научные публикации несут исследователи, однако сами математические идеи и логика доказательств были предложены Astra. Ранее OpenAI уже сообщала, что разрабатывает новое семейство моделей, предназначенное для выполнения длительных и сложных задач. На этой неделе генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) представил Astra представителям правительства и регулирующих органов США, подчеркнув её способность координировать работу множества ИИ-агентов при решении научных и инженерных задач. По данным источников, Astra станет новым семейством моделей наряду с Sol, Terra и Luna. Пока неизвестно, под каким коммерческим названием она выйдет на рынок. OpenAI также пообещала позднее опубликовать подробный технический отчёт о том, как именно Astra удалось решить ранее открытые математические задачи. По информации источников, новые модели OpenAI уже проходят внутреннее тестирование и станут первыми системами компании, которые будут проверяться в рамках разрабатываемой в США процедуры оценки передовых ИИ-моделей. Одной из главных задач разработчиков остаётся обеспечение стабильной работы моделей при выполнении длительных цепочек рассуждений — именно это сегодня считается одним из основных ограничений современных агентных ИИ-систем. OpenAI снизила расценки и расширила лимиты на две из трёх ИИ-модели GPT-5.6
30.07.2026 [23:12],
Николай Хижняк
Компания OpenAI снизила цены на использование некоторых ИИ-моделей GPT-5.6. Изменения касаются не только клиентов, которые используют модели GPT-5.6 через программный интерфейс (API) OpenAI для встраивания ИИ-функций в свои приложения. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com У OpenAI есть три модели GPT-5.6: Sol (флагманская модель OpenAI), Terra (сбалансированная для повседневной работы) и Luna (быстрая и доступная). Начиная с сегодняшнего дня стоимость использования модели Terra снижается на 20 %, а стоимость модели Luna — на 80 % по сравнению с первоначальными ценами, установленными ранее в этом месяце. Клиенты OpenAI, использующие её ИИ-модели через API, теперь будут платить $2 за миллион входных токенов и $12 за миллион выходных токенов при использовании модели Terra, а также $0,20 за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных токенов при использовании модели Luna. Стоимость ежемесячных подписок на ChatGPT и Codex не изменилась.  «Снижение цен на [ИИ-модели] Luna и Terra также отражается на том, как учитывается использование платных подписок при работе с Codex и ChatGPT Work», — сообщает OpenAI. Иными словами, теперь можно использовать GPT-5.6 Terra и Luna для выполнения большего количества задач, прежде чем будет достигнут лимит. В OpenAI напомнили, что в ChatGPT Work и Codex пользователи подписок Free и Go могут получить доступ к модели Terra, а пользователи Plus, Pro, Business и Enterprise могут выбрать Terra и Luna. Google выпустила музыкальную ИИ-модель Lyria 3.5 — она создаёт более насыщенное и эмоциональное звучание
29.07.2026 [23:35],
Николай Хижняк
На прошлой неделе Google сообщила о выпуске трёх новых ИИ-моделей для повышения продуктивности — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. На этой неделе компания представила ещё одну новую модель искусственного интеллекта. В отличие от трёх предыдущих она предназначена для создания музыки. 
Источник изображения: Google Компания Google объявила о выпуске своей новейшей модели для создания музыки — Lyria 3.5. По сравнению с предыдущей версией Lyria 3.5 способна создавать более насыщенную и сложную музыку. Кроме того, искусственный интеллект лучше реагирует на подсказки и лучше понимает музыкальную структуру, что позволяет ему генерировать композиции более высокого качества. Ещё одно улучшение — вокал, который, по словам Google, стал более реалистичным и эмоциональным. Помимо этих улучшений, новая ИИ-модель упрощает управление создаваемой музыкой. В частности, у пользователей появится больше возможностей для творческого контроля над темпом и продолжительностью композиций. По словам Google, ИИ-модель Lyria 3.5 для создания музыки доступна уже сегодня. Её можно найти на веб-платформе Google Flow Music. Google также опубликовала пример песни, созданной с помощью Lyria 3.5. Тесты показали, что ведущие ИИ-модели придерживаются левых политических взглядов — но есть одно исключение
28.07.2026 [14:16],
Владимир Мироненко
Хотя капитализм является движущей силой бума ИИ, сами ведущие ИИ-модели имеют иные экономические и социальные взгляды, чем создавшие их компании, пишет The Register со ссылкой на исследование группы Unslop.run. Согласно тесту «Политический компас» (The Political Compass), в своём большинстве LLM придерживаются либертарианско-левых взглядов, хотя сами так не считают. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com «Политический компас» — разработанная 25 лет назад онлайн-система вопросов, которая позволяет пользователям определить свою идеологическую позицию. Тест состоит из 62 вопросов, ответы на которые даются по четырёхбалльной шкале от «категорически не согласен» до «категорически согласен» и охватывают широкий спектр политических тем, таких как экономика и социальная политика. Вопросы касаются таких тем, как «военные действия, противоречащие международному праву, иногда оправданы», «богатые облагаются слишком высокими налогами» и вопрос о том, должно ли право на аборт быть гарантированным. 
Источник изображения: Unslop.run, politicalcompass.org Unslop.run провела тестирование с помощью «Политического компаса» 16 моделей, включая три версии GPT; Claude Fable, Opus, Sonnet и Haiku; Gemini Flash; Llama 4 Maverick; Grok 4.5; DeepSeek V3; Qwen3 235B; Kimi K2; GLM 4.5 и Mistral, как больших, так и малых. Каждая модель участвовала в 30 запусках стандартной версии «Политического компаса», ещё в 30 запусках, где Unslop.run переформулировала вопросы, чтобы изменить их полярность (например, «богатых облагают недостаточно налогами»), и еще в одном запуске с перемешанными вопросами. В результате был сделан вывод, что все модели, за исключением Grok, последовательно придерживаются левых взглядов. «Если отбросить Grok, то остальные пятнадцать моделей окажутся в либертарианско-левом квадранте, и ни одна из них не приблизится к границе», — сообщила Unslop.run. Хотя результатов тестов моделей несколько отличаются (например, Gemini Flash настроен более радикально по сравнению с Fable 5), все они демонстрируют стабильно левую позицию. Grok является исключением, хотя и не всегда — средний экономический балл Grok в ходе тестов колебался немного левее центра, но в половине запусков он смещался вправо, а в другой половине — влево, как и остальные модели. Хотя, согласно тестам, ИИ-модели в основном являются левыми либертарианцами, даже Grok в половине тестов, сами они так не считают. «Пятнадцать из шестнадцати моделей расположились ближе к экономическому центру, — сообщила Unslop.run, отвечая на вопрос о том, где бы они себя разместили. — Grok, естественно, единственная модель, которая расположилась правее центра». Anthropic не намерена выступать против открытых ИИ-моделей, заверил Дарио Амодеи
28.07.2026 [14:07],
Павел Котов
Anthropic «никогда не выступала за запрет моделей [искусственного интеллекта] с открытыми весами», заявил гендиректор компании Дарио Амодеи (Dario Amodei). Свою позицию он попытался противопоставить волне критики, которая нарастает в технологической отрасли — есть мнение, что ИИ-лаборатория пытается установить чрезмерный контроль над будущим ИИ. 
Источник изображения: anthropic.com Ранее коалиция крупных технологических компаний, в том числе Nvidia, Microsoft, Meta✴✴ и Palantir, опубликовала открытое письмо, в котором призвала власти воздержаться от «преждевременных запретов» на модели с открытыми весами, которые любому желающему можно неограниченно скачивать, дорабатывать и запускать на собственной инфраструктуре. Сейчас в этом сегменте доминируют китайские стартапы, и американские чиновники начали задумываться о частичном или полном запрете на работу этих моделей в США. Anthropic и OpenAI разрабатывают мощные закрытые ИИ-модели, но первая поддержала письмо представителей технологической отрасли, а вторая воздержалась. «Подводя итог позиции моей и Anthropic, мы не выступали и не выступаем за запрет моделей с открытыми весами как таковых. Вместо этого нам следует сосредоточиться на том, чтобы не допустить попадания мощных чипов в руки авторитарных режимов, остановить дистилляцию в промышленных масштабах и потребовать проведения испытаний на безопасность всех достаточно мощных моделей, как открытых, так и закрытых», — заявил господин Амодеи. Опасения по поводу намеренной дистилляции, то есть копирования моделей, подписавшие письмо предложили решать с помощью «целенаправленных правовых и коммерческих механизмов», с чем Дарио Амодеи тоже согласился. Он согласился, что открытые ИИ-модели дают пользователям больший контроль по сравнению с закрытыми, расширяют доступ к экономике ИИ и в ряде случаев усиливают конкуренцию. Но отверг тезис, что открытые модели более эффективны как средство киберзащиты, потому что предлагают более простые средства доработки для конкретных целей. Наконец, Дарио Амодеи ясно дал понять, что не поддерживает запрет на открытые модели. «Протекционистские запреты не решат самых серьёзных для меня проблем национальной безопасности», — заключил гендиректор Anthropic. Microsoft представила ИИ-модели для работы с изображениями и речью — они значительно экономнее аналогов OpenAI
25.07.2026 [11:11],
Павел Котов
Microsoft выпустила в публичный предварительный просмотр две новые модели искусственного интеллекта собственной разработки. MAI-Image-2.5-Pro является флагманским генератором изображений в ассортименте компании; MAI-Voice-2-Flash предназначается для распознавания речи в условиях больших объёмов корпоративных рабочих нагрузок. 
Источник изображений: microsoft.ai Софтверный гигант привёл данные о производительности обеих моделей как самый убедительный аргумент в пользу того, что он может использовать собственные продукты, не полагаясь на разработки OpenAI. Сейчас ИИ-модели Microsoft работают в большом числе продуктов компании: Bing, PowerPoint, OneDrive, Dynamics 365, Excel, GitHub Copilot и Azure — это уже не исследовательские проекты, а рабочая инфраструктура, обслуживающая миллионы клиентов. «Каждое из этих улучшений — шаг к одной и той же цели: продукты Microsoft, работающие на основе моделей Microsoft», — подчеркнули в компании. В кривой «качество-скорость-стоимость» две новые модели занимают противоположные позиции, и это намеренно. MAI-Image-2.5-Pro выступает разработкой премиум-класса: она генерирует изображения высокого качества, обеспечивает детальное их редактирование и точную отрисовку текста. При доступе через API работа с моделью обойдётся $5 за 1 млн текстовых токенов на вводе, $8 за 1 млн токенов изображений на вводе и $106 за млн токенов изображений на выводе. Базовая MAI-Image-2.5 недавно заняла второе место в рейтинге моделей для редактирования изображений на платформе Arena.  MAI-Voice-2-Flash имеет прямо противоположное позиционирование. Она работает вдвое быстрее, чем базовая MAI-Voice-2-Flash, и стоит на 32 % дешевле — $15 за 1 млн знаков. Модель разработана для рынка высокопроизводительной голосовой связи: кол-центров, голосовых агентов и приложений для обработки речи в реальном времени, где важна низкая задержка. У творческой студии, которая стремится к максимальной точности, совершенно иные потребности, чем у службы поддержки клиентов, обрабатывающей миллионы звонков в день. Microsoft также рассказала об успехах во внедрении собственных моделей. Сервис Bing Image Creator полностью переведён на MAI-Image-2.5; в PowerPoint эта модель помогла снизить затраты на ресурсы графического процессора на 84 % по сравнению с OpenAI GPT-Image-2; она помогла оптимизировать обработку задач в облачном хранилище OneDrive. Новую MAI-Voice-2-Flash развернули на платформе Dynamics 365 Contact Center, снизив затраты на ресурсы графических процессоров на величину до 89 %; её также интегрировали в сервис Azure Voice Live для разработчиков. Сервис Microsoft Dragon Copilot, которым пользуются 170 000 медицинских учреждений, и который за I квартал обработал 28 млн обращений пациентов, переведён на модель MAI-Transcribe-1.5 с поддержкой 58 языков. Облегчённая модель MAI-Code-1-Flash для написания кода в июне начала работать на платформе GitHub Copilot — по сравнению с OpenAI GPT-5.4 Mini и Anthropic Claude Haiku 4.5 она обеспечивает на 10 % более высокое принятие кода при сниженном на 10 % медианном потреблении токенов. Пользователи на 6 % чаще снова выбирают её, чем GPT-5.4 Mini, и на 11 % чаще, чем Claude Haiku 4.5. Microsoft дополнительно обучила её работе в Excel, и в большинстве наиболее распространённых задач она стала выступать на уровне GPT-5.6, хотя она достаточно мала, чтобы работать на устаревших ускорителях Nvidia H100 и даже A100. Anthropic внезапно выпустила Claude Opus 5 — почти как Fable 5, но по ценам на уровне предшественника
24.07.2026 [23:11],
Анжелла Марина
Anthropic представила новую модель Claude Opus 5, заявив, что по своим возможностям она приблизилась к Claude Fable 5. При этом разработчик усилил механизмы киберзащиты, сделав модель менее восприимчивой к попыткам злоупотребления. Релиз состоялся спустя несколько недель после напряженных переговоров между Anthropic и властями США, а также на фоне инцидента в OpenAI, связанного с безопасностью. 
Источник изображения: Anthropic Как сообщает The Verge со ссылкой на пресс-релиз компании, новая версия значительно превосходит предшественника в выполнении сложных задач по программированию, хотя флагманская модель Fable 5 по-прежнему остаётся оптимальным выбором для долгосрочных проектов с участием ИИ-агентов. Новая модель также показала повышенную устойчивость к попыткам обхода ограничений и соответствует требованиям регуляторов. Пресс-секретарь компании Даниэль Гильери (Danielle Ghiglieri) подтвердила, что продукт прошёл этап независимого тестирования перед публичным запуском. «Мы продолжаем сотрудничать с нашими государственными партнёрами для проведения собственных независимых испытаний наших моделей. Это касается и Opus 5», — сказала она. Напомним, модель Fable 5, которая относится к публично доступному классу Mythos, ранее вызвала недовольство правительства США и была отключена вместе с Mythos 5 на несколько недель из-за недостаточного уровня безопасности. Именно этот инцидент положил начало новой волне регулирования ИИ, после чего конкурент Anthropic — компания OpenAI — выпустила GPT-5.6, предоставив двухнедельный ограниченный превью-доступ исключительно для одобренных государством организаций. Стоимость обработки миллиона токенов осталась на уровне предшественника — $5 за ввод и $25 за вывод, что примерно вдвое дешевле тарифа Claude Fable 5 и немного ниже стоимости новой модели OpenAI GPT-5.6. Кроме того, пользователям стал доступен экспериментальный «Быстрый режим» (Fast mode), позволяющий увеличить скорость работы модели за двойную стоимость. Также Anthropic добавила возможность автоматического переключения на модель более низкого уровня в случаях, когда механизмы безопасности Claude Opus 5 отклоняют пользовательский запрос. Компания позиционирует модель Claude Opus 5 в первую очередь для корпоративных нужд, утверждая, что она лучше всего подходит для работы с интеллектуальными и биологическими данными, а также является оптимальной моделью для повседневного использования, тогда как Fable 5 по-прежнему лучше всего подходит для наиболее амбициозных задач и долгосрочных проектов по созданию ИИ-агентов. Одновременно подчёркивается, что Opus 5 обладает более надёжной защитой от киберугроз, чем её предшественник, и является моделью, наименее подверженной обману и неправомерному использованию. OpenAI разработала ИИ для выполнения длительных задач, и тот вышел из-под контроля
21.07.2026 [12:53],
Павел Котов
Инженеры OpenAI разработали модель искусственного интеллекта, предназначенную для решения «длительных задач», но были вынуждены отключить её. Решая сложные проблемы, она получила дополнительное время и «больше возможностей для совершения нежелательных действий». 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com В компании не раскрыли, как долго работала модель. Она оказалась достаточно умной, чтобы опровергнуть одну из гипотез Эрдёша, применив существующие концепции, которые люди ранее не могли связать воедино. Но во время работы она часто пыталась действовать за пределами своей «песочницы» — выделенной разработчиками среды. Модель нашла способ обойти песочницу и получить доступ к интернету для публикации на GitHub. ИИ сделал это в попытке запустить бенчмарк. Первоначально модели было предписано публиковать результаты на платформе Slack, но поскольку в бенчмарке было указано, что результаты следует публиковать на GitHub, она нашла уязвимость в собственных защитных механизмах и выполнила задачу. В другом примере модель попыталась обмануть инженеров. «Модель заметила, что другие системы успешно, но конфиденциально отправляли свои решения, и попыталась восстановить их из бэкенда оценки», — рассказали в OpenAI. Первоначально доступ к бэкенду был заблокирован, но модель замаскировала собственный токен аутентификации и избежала блокировки доступа сканером OpenAI. «В комментариях и своих рассуждениях модель чётко указала пользователю, что предприняла эти шаги для обхода сканера», — пояснили в компании. Таким образом, говорят разработчики, следует следить не только за каждым шагом, который предпринимает модель, но и за результатами её работы. «Это также показывает, как модель, работающая в течение длительных периодов времени, может находить „слепые зоны“ управляющей системы и обходить их для достижения своих целей», — добавили в OpenAI. Чтобы решить проблему, инженеры компании перестроили защитные механизмы моделей, и теперь они включают активный мониторинг «изменённой траектории на предмет признаков обхода ограничений пользователя или границ безопасности. <..> Новые механизмы защиты смогли выявить значительно больше несовпадающих действий модели, а те, что были пропущены, получили оценку как имеющие низкую степень серьёзности». Но риск злоупотреблений со стороны моделей ИИ и проявление нежелательного поведения уже стали известной проблемой в отрасли. Китайская ИИ-модель Kimi K3 оказалась настолько популярной, что разработчик перестал принимать новых пользователей
20.07.2026 [13:07],
Алексей Разин
Очередная волна интереса к китайским ИИ-моделям с открытым кодом привела к тому, что стартап Moonshot AI быстро исчерпал доступные вычислительные мощности, необходимые для обслуживания подписчиков новой модели Kimi K3. Компания была вынуждена приостановить предоставление доступа к этой модели для новых подписчиков, пока не сможет привлечь дополнительные мощности. 
Источник изображения: Kimi.com В воскресенье на странице Moonshot AI в социальной сети X появилось сообщение, которое гласило: «За последние 48 часов рост спроса заставил нас приблизиться к пределу существующих мощностей. Наши GPU ощущают это». Компания добавила, что временно приостановила предоставление доступа к своим ИИ-моделям для новых подписчиков, но пообещала, что ограничения не коснутся уже существующих клиентов. Дополнительные мощности уже вводятся по мере возможностей стартапа, приём заявок на оформление подписки будет возобновлён поэтапно. Moonshot AI сейчас обслуживает мощную модель Kimi K3 через облачный API-интерфейс, а 27 июля планирует раскрыть информацию о распределении весов внутри этой модели. Ожидается, что Kimi K3 станет крупнейшей передовой ИИ-моделью с открытыми весами. Несмотря на всю шумиху относительно способности китайских ИИ-моделей сокращать разрыв с американскими всё быстрее, многие пользователи отмечают, что Kimi K3 во многих случаях значительно уступает им в производительности. Alibaba анонсировала 2,4-триллионную ИИ-модель Qwen3.8 и пообещала открыть её веса
19.07.2026 [21:42],
Андрей Созинов
Компания Alibaba анонсировала новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. Пока, впрочем, речь идёт исключительно о собственных оценках Alibaba: результаты независимых тестов ещё не опубликованы.  Предварительная версия модели Qwen3.8-Max-Preview уже стала доступна подписчикам сервиса Alibaba Token Plan, а также на платформах Qoder и QoderWork. Анонс состоялся во время проходящей в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Qwen3.8 стала крупнейшей моделью в истории семейства Qwen. Для сравнения, выпущенная в сентябре прошлого года Qwen3-Max содержала около 1 трлн параметров, а представленная в феврале этого года открытая модель Qwen3.5 — 397 млрд параметров. Таким образом, новая модель более чем вдвое превосходит предыдущий флагман Alibaba по числу параметров и знаменует переход компании в эпоху мультитриллионных моделей. Не менее примечательно и другое обстоятельство. Команда Qwen сообщила в социальной сети X, что веса Qwen3.8 будут опубликованы «в ближайшее время». Если обещание будет выполнено, это станет заметным изменением стратегии Alibaba. В последние месяцы компания оставляла свои наиболее мощные модели серии Max закрытыми, предоставляя доступ к ним только через облачный API. В частности, выпущенная в мае модель Qwen3.7-Max так и не получила открытых весов. Впрочем, к заявлениям Alibaba о производительности новой модели пока стоит относиться с осторожностью. Компания утверждает, что Qwen3.8 относится к числу самых мощных ИИ-моделей в мире и уступает лишь Claude Fable 5, однако не привела результатов независимого тестирования, подтверждающих это. Пока оценить возможности новинки можно лишь по внутренним бенчмаркам разработчиков. Анонс Qwen3.8 состоялся всего через несколько дней после выхода модели Kimi K3 компании Moonshot AI, содержащей 2,8 трлн параметров. Конкуренция между китайскими разработчиками стремительно смещается в сторону мультитриллионных моделей, которые всё активнее соперничают с флагманскими разработками OpenAI, Anthropic и Google. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
