Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Союзники США восстали против ограничений на ИИ: Европа добивается доступа к Mythos и другим моделям Anthropic
17.06.2026 [12:46],
Алексей Разин
Запрет на доступ к ИИ-моделям Fable 5 и Mythos 5 компании Anthropic, который был введён для иностранных пользователей по инициативе властей США, не лишил европейских геополитических союзников стремления иметь возможность взаимодействия с подобными инструментами американского происхождения. 
Источник изображения: Anthropic Как отмечает Financial Times, вопрос поднимался на полях саммита G7 во Франции, министр торговли США Говард Лютник (Howard Lutnick) обсуждал эту тему с присутствующими на мероприятии европейскими дипломатами. Местные власти хотят сохранить доступ к передовым американским ИИ-моделям через концепцию «доверенного партнёрства». По замыслу авторов, она позволит европейским союзникам США сохранить привилегированный доступ к передовым американским ИИ-моделям. Посетившие саммит G7 главы компаний Anthropic (Дарио Амодеи) и OpenAI (Sam Altman) намерены принять участие в профильном обсуждении. Исполнительный заместитель председателя Еврокомиссии по технологическому суверенитету Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen) заявила, что Вашингтон не должен избегать введения дискриминационных мер в отношении партнёров типа Евросоюза. Местные политики готовы обсуждать с американской стороной, как исключить риски в сфере безопасности при сохранении доступа к передовым американским разработкам. Ряд европейских организаций и компаний изначально получили доступ к мощной ИИ-модели Mythos компании Anthropic, включая Великобританию. Аналогичным образом ограниченный доступ к модели GPT 5.5 компании OpenAI получили избранные европейские организации, включая местных членов NATO. На прошлой неделе Anthropic решила блокировать доступ всех пользователей к Fable 5 и Mythos 5, поскольку не смогла избирательно отключить его только для иностранных пользователей, как того требовал Белый дом. В начале этой недели руководство Anthropic встретилось с заинтересованными американскими чиновниками в Вашингтоне. Евросоюз стремится снизить свою зависимость от избранных провайдеров ИИ-услуг, поэтому переговоры с участниками рынка ведутся на тему увеличения объёмов инвестиций на территории Европы, как пояснила Вирккунен. Как известно, в США предостаточно представителей крупного бизнеса, которые выступают против ограничения доступа к местным технологическим разработкам на политических основаниях. Пример с Китаем показывает, что санкции только способствуют развитию местных альтернатив и снижению зависимости потребителей от американских технологий. Alibaba представила первый набор LLM для «воплощённого ИИ» — Qwen Robot Suite
16.06.2026 [13:40],
Павел Котов
Alibaba представила модели искусственного интеллекта Qwen, предназначенные для роботов. ИИ перестаёт быть прерогативой чат-ботов и даже ИИ-агентов — новым рубежом технологии в мировом масштабе становится робототехника. 
Источник изображения: qwen.ai Китайский технологический гигант представил набор ИИ-моделей Qwen Robot Suite, ознаменовав свой последний шаг в направлении «воплощённого ИИ» — машин, способных воспринимать, рассуждать и взаимодействовать с физической средой. Разработку вели эксперты по ИИ в компании Alibaba — подразделения Tongyi Lab. Пакет ИИ-моделей уже проходит пилотное тестирование с некоторыми корпоративными клиентами Alibaba Cloud. ИИ-модели демонстрируют разделение интеллекта у роботов на три взаимосвязанных уровня. Qwen-RobotNav — это визуальная языковая навигационная модель, предназначенная для того, чтобы помогать машинам в понимании физического пространства и перемещении в нём. Она работает совместно с Qwen-RobotWorld — «моделью мира» с поддержкой видео, которая позволяет роботам прогнозировать и моделировать развитие физических сцен до начала действия. Наконец, физическое выполнений действий осуществляется за счёт Qwen-RobotManip — универсальной модель класса «зрение-язык-действие» (VLA), построенной на архитектуре Qwen3.5-4B. Власти США испугались, что ИИ-модели Mythos 5 и Fable 5 попадут в руки разведывательных структур Китая и России
16.06.2026 [08:38],
Алексей Разин
После пятничного запрета на доступ к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 со стороны иностранных граждан стало известно о мотивах американских чиновников, которыми они руководствовались. По словам министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), указанные инструменты могли попасть в руки разведок недружественных стран, включая Россию и КНР. 
Источник изображения: Anthropic Ещё в пятницу министр отправил письмо генеральному директору Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), как отмечает Reuters после знакомства с текстом документа. В нём явно указывалось, что американские власти выражают опасения по поводу получения доступа к Mythos 5 и Fable 5 спецслужбами недружественных стран, среди которых упоминаются Россия и Китай. Непосредственно Говард Лютник, чьё ведомство формально отвечает за сферу экспортного контроля американских технологий, сразу включился в активные переговоры с Anthropic. Он постоянно созванивался с представителями стартапа после отправки им указанного письма. Примечательно, что Амодеи и Лютник посетят саммит G7 во Франции, где они могут выступить с докладами и заявлениями. Шон Кернкросс (Sean Cairncross), который в правительстве США отвечает за сферу кибербезопасности, уже принял участие в переговорах с представителями Anthropic в понедельник, как отмечает Reuters. После получения письма от министра торговли США компания предпочла ограничить доступ к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 для всех пользователей. До этого последняя из них прошла все необходимые экспертизы и согласования с американскими властями, после чего Anthropic выпустила её на прошлой неделе. Министерство торговли США в своём письме потребовало от Anthropic предоставлять доступ иностранных пользователей к указанным моделям только после оформления экспортных лицензий, и предупредило, что отказ от данных требований повлечёт за собой не только серьёзные штрафы, но и уголовную ответственность. Сторонние эксперты выразили сомнение в легитимности применения правил экспортного контроля к работе с ИИ-моделями, чей программный код эксплуатируется и совершенствуется на территории США и не экспортируется при обращении к ним иностранных пользователей. В воскресенье в адрес Министерства торговли США было направлено открытое письмо в поддержку позиции Anthropic, под которым подписалось более 80 экспертов и действующих руководителей компаний, связанных со сферой кибербезопасности. Они призвали власти США снять ограничения с ИИ-моделей Anthropic. Anthropic начала переговоры с американскими чиновниками по снятию блокировки с моделей Mythos 5 и Fable 5
16.06.2026 [08:12],
Алексей Разин
Как и предполагалось, руководство Anthropic не стало медлить в случае с пятничной блокировкой доступа к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5, которую пришлось ввести по настоянию Министерства торговли США, и уже в понедельник встретилось с представителями ведомства для переговоров на соответствующую тему. 
Источник изображения: Anthropic По меньшей мере, о начале переговоров в очной форме агентству Bloomberg сообщили осведомлённые источники. Напомним, что в конце прошлой недели правительство США выразило озабоченность угрозой утечки важных для национальной безопасности технологий, в результате оно велело Anthropic блокировать доступ иностранных граждан к указанным ИИ-моделям, даже если те находятся на территории США. Не видя возможности обеспечить индивидуальную блокировку доступа, Anthropic просто отключила всех пользователей от Mythos 5 и Fable 5, хотя до этого данные модели распространялись строго дозированно с учётом их способности быстро находить уязвимости в информационной инфраструктуре. Кто именно принимал участие в переговорах на начальном этапе, Bloomberg пока определить не берётся. Представители Anthropic факт такой встречи подтвердили, отметив, что обе стороны оперативно работают над достижением приемлемого для них решения проблемы. Очную встречу с чиновниками предваряли многочисленные консультации по видеосвязи. Модель Mythos распространяется под чутким контролем американских чиновников с апреля этого года, а для широкой аудитории была предназначена её усечённая версия Fable 5. Как предполагают представители Anthropic, беспокойство чиновников вызвало появление информации о наличии несанкционированной разработчиком возможности снять ограничения с Fable 5 для превращения её в мощный инструмент для кибератак. Сторонние эксперты отмечают, что устранение вероятных уязвимостей Fable 5 может занять длительное время. Ситуацию усложняют и прежние противоречия между Anthropic и властями США — в этом году Пентагон признал компанию источником риска для цепочек поставок после отказа в предоставлении ему полного контроля над технологиями стартапа при боевом применении ИИ, а также слежки за гражданами США. Anthropic отключила передовые ИИ-модели Mythos 5 и Fable 5 для всех пользователей по требованию США
13.06.2026 [08:19],
Алексей Разин
Как известно, американский стартап Anthropic с весны этого года оспаривает отнесение его властями США к числу компаний, представляющих угрозу для национальной безопасности, но в последние месяцы взаимодействие сторон в этом русле было более или менее конструктивным. Однако, на этой неделе возник новый очаг напряжённости, который вынудил Anthropic блокировать доступ всех пользователей к передовым моделям. 
Источник изображения: Anthropic Вчера днём Anthropic, как поясняет Financial Times, получила от министра торговли США распоряжение перекрыть доступ к своим передовым ИИ-моделям для всех иностранцев, поскольку ведомству стало известно об уязвимости, которая может быть использована злоумышленниками в ущерб интересам национальной безопасности. Компания не нашла иного способа выполнить требования правительства, кроме как полностью отключить пользователей от передовых моделей Mythos 5 и Fable 5, включая находящихся на территории США. По сути, работа пользователей с этими моделями была полностью парализована. Правительственные эксперты ранее получили право приоритетного доступа к моделям семейства Mythos, которые позволяли автоматически искать уязвимости в информационной инфраструктуре, а сама Anthropic тщательно ограничивала круг пользователей этого мощного инструмента в сфере кибербезопасности, но в конечном итоге начала предоставлять доступ более широкому кругу клиентов к модифицированной модели Fable 5. Американские власти увидели в этом угрозу для национальной безопасности, ссылаясь на некоторую «лазейку», которая позволяет потенциальным злоумышленникам снять те ограничения, которые были предусмотрены разработчиками. Хотя правительство и потребовало от Anthropic исключить доступ к этим моделям только иностранных пользователей, компания была вынуждена перекрыть доступ к ним для всех клиентов. Данное распоряжение властей США компания оспаривает, считая, что решение было принято в результате недопонимания со стороны чиновников. «Мы считаем, что правительство должно иметь возможность блокировать распространение небезопасных моделей, в рамках законного процесса, который прозрачен, справедлив и основан на технических фактах. Действия властей в данном случае не полагаются на указанные принципы», — говорится в заявлении Anthropic. По мнению представителей компании, если блокировать доступ к коммерческим ИИ-моделям на основе выявления узконаправленных уязвимостей, то это полностью остановит распространение всех передовых моделей любых провайдеров. В истории противостояния Anthropic и властей США, похоже, открыта новая глава. Google представила очень быструю открытую ИИ-модель DiffusionGemma, которая принципиально отличается от других
11.06.2026 [16:12],
Павел Котов
Google выпустила экспериментальную модель искусственного интеллекта DiffusionGemma, в которой при генерации текста используется принципиально иной подход по сравнению с моделями, на которых работает большинство современных чат-ботов. 
Источник изображений: blog.google Вместо того, чтобы генерировать слово за словом в строгой последовательности, она создаёт за один раз целый блок текста и продолжает его дорабатывать, пока он не станет читаемым. Основное преимущество DiffusionGemma в том, что приоритетом для неё является скорость, даже за счёт некоторой потери качества конечного результата. Модель опубликована с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0 и ориентирована на разработчиков и исследователей, а не обычных пользователей. Ответ на запрос пользователей она начинает с набора случайных токенов — шумного, нечитаемого текста, который за несколько проходов превращается в осмысленный. Это позволяет существенно увеличить скорость по сравнению с традиционными вариантами: на ускорителе Nvidia H100 генерируются по 1000 токенов в секунду, а на потребительской видеокарте — по 700 токенов в секунду.  Google DiffusionGemma имеет архитектуру «смеси экспертов» (Mixture-of-Experts), то есть при размере 26 млрд параметров одновременно активными остаются лишь 3,8 млрд; для работы модели требуются около 18 Гбайт видеопамяти. За один шаг она генерирует 256 токенов, и все они взаимодействуют внутри блока. Это даёт модели глобальное представление о результатах, а не строго линейное. Она хорошо подходит для задач на структурирование или выполнение правил: её можно использовать для заполнения недостающих фрагментов кода, работы с форматами вроде JSON, решения сложных логических задач и обработки математических закономерностей. Видя блок токенов сразу, она может исправлять противоречия в одном цикле генерации, а не ждать, когда ошибку исправит более поздний токен.  Но есть у неё существенный минус. Ответы Google DiffusionGemma по качеству уступают ответам Gemma 4 – пользователь получает скорость в ущерб точности. Поэтому Google позиционирует проект как экспериментальный — он разработан для сценариев, при которых скорость ответа важнее совершенства. Например, для работы приложений ИИ в реальном времени, для встроенных помощников по написанию текста или кода и других быстрых итеративных рабочих процессов. Заменой моделей семейств Gemma и Gemini она быть не может. Глава Anthropic: правительство должно иметь право ограничивать опасные ИИ-модели
11.06.2026 [10:50],
Алексей Разин
Немало пострадавшая за свои принципы в споре с Пентагоном компания Anthropic устами своего генерального директора Дарио Амодеи (Dario Amodei) на этой неделе признала, что правительство должно иметь возможность блокировать распространение определённых ИИ-моделей, если в этом будут прослеживаться риски. 
Источник изображения: Anthropic При этом, как отмечается в публикации Bloomberg, новые ИИ-модели должны проходить обязательное тестирование независимыми экспертами для выявления рисков сразу по нескольким категориям, включая угрозы в сфере кибербезопасности и создания биологического оружия. По словам Амодеи, пришло время перейти от прозрачности к более серьёзному и юридически обязывающему регулированию отрасли ИИ. По сути, искусственный интеллект с точки зрения своего применения подобен транспортным средствам, самолётам и лекарственным препаратам, которые при неумелом использовании могут представлять угрозу для жизней множества людей. Если ИИ представляет неприемлемые риски с точки зрения общества и государства, у правительства должны быть полномочия для блокировки его распространения или хотя бы замедления с целью предварительной реализации мер безопасности. Ещё на прошлой неделе Амодеи призвал создать систему, которая позволила бы разработчикам ИИ и чиновникам сообща оценивать угрозы, исходящие от новых технологий. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) своим недавним указом хоть и наделил правительство полномочиями по доступу к ИИ-моделям, но никаких требований по их обязательной экспертизе не предусмотрел. Первоначальная версия ИИ-модели Mythos, которая позволяла эффективно находить уязвимости в информационной инфраструктуре, распространялась Anthropic в узком кругу близких к властям дружественных к США стран организаций, а после исключения функций, связанных с анализом кибербезопасности, модифицированная модель Claude Fable 5 была выпущена в широкий оборот на этой неделе. «Мы теперь должны сообща и не спеша создать хрупкий свод политик, который будет иметь дело с рисками и возможностями, нарастающими удивительно быстро с текущего момента», — подчеркнул глава Anthropic в своей публикации на страницах блога. Google начнёт использовать для обучения ИИ данные из «Google Объектив», Search Live и Translate
11.06.2026 [05:07],
Анжелла Марина
Google объявила о внесении изменений в систему хранения данных пользователей, связанных с использованием поисковых запросов с помощью изображений, аудио и видео. Теперь эти файлы, используемые при поиске через «Google Объектив», Search Live и голосовой поиск через Translate, будут сохраняться в новом разделе «История действий в сервисах Поиска» (Search Services History). 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Согласно информации на сайте компании, пользователи смогут отключить сохранение медиафайлов через настройку «Сохранение медиафайлов» (Save Media) или полностью деактивировать «Историю действий в сервисах Поиска». Новая система позволит Google использовать собранные данные для улучшения своих сервисов, включая обучение моделей искусственного интеллекта, а при включенной опции «Персонализированные рекомендации» сможет предоставлять индивидуальные предложения и рекламу с учётом предпочтений пользователя. Как уточняет The Verge, внедрение нововведений займёт несколько месяцев, при этом текущие настройки конфиденциальности пользователей будут сохранены. Если ранее была отключена опция сохранения данных в разделе «История приложений и веб-поиска» (Web & App Activity), то новый параметр «История действий в сервисах Поиска» также останется неактивным по умолчанию. Компания подчёркивает, что теперь управление историей медиафайлов и общими действиями в сервисах осуществляется через независимые друг от друга разделы настроек. Waymo создала виртуального водителя, чтобы тестировать реакцию автопилота на дорожные инциденты
10.06.2026 [14:34],
Владимир Мироненко
Компания Waymo создала виртуального водителя для изучения реакции людей на неожиданные дорожные инциденты. По замыслу компании, новая компьютерная когнитивная модель, которая объясняет, как водители-люди принимают решения за доли секунды, чтобы избежать аварий, послужит эталоном для сравнения систем автономного вождения, что позволит приблизиться к более высоким стандартам безопасности. 
Источник изображения: Waymo Новая модель под названием ReD (Reference Driver, эталонный водитель) разработана в сотрудничестве с Делфтским технологическим университетом (Нидерланды). ReD работает как поведенческий манекен подобно тому, как в лабораториях используют манекены для краш-тестов для оценки структурной целостности и безопасности оборудования автомобиля, с той лишь разницей, что с его помощью определяется, насколько хорошо автономная система автомобиля позволяет избегать опасных ситуаций на дороге. ReD объединяет несколько когнитивных характеристик человека, чтобы имитировать то, как водитель справляется со стрессом во время дорожного инцидента. Люди оценивают угрозы, возникающие на больших расстояниях, исходя из «приближаемости», то есть скорости увеличения объекта в поле зрения. Модель Waymo воспроизводит это, естественным образом испытывая трудности с оценкой скорости на больших расстояниях, подобно реальному человеку. Она учитывает фильтр «дорожных норм», который смещает прогнозы в сторону поведения, соответствующего правилам, до тех пор, пока не обнаружит транспортное средство, нарушающее эти нормы. Так же, как и водитель-человек, модель запускает переоценку ситуации, как только уровень неожиданности достигает определённого порога, не предусмотренного текущим планом действий. Также учитывается, что люди управляют педалями газа и тормоза одной ногой, поэтому при переключении между ними вводится пауза продолжительностью 0,2 с. Как утверждает Waymo, модель ReD, в отличие от традиционных моделей безопасности, имитирующих только чрезвычайные ситуации, способна к «проактивному предотвращению», находясь в постоянной готовности к неожиданному развитию событий и минимизируя свободную энергию. Это позволяет ей предвидеть риски на ранней стадии и корректировать поведение автомобиля до того, как ситуация перерастёт в столкновение. Waymo сообщила, что активно сотрудничает с исследователями, регулирующими органами и организациями по стандартизации, такими как SAE, для достижения консенсуса в отношении подобных эталонных моделей. Цель состоит в том, чтобы обеспечить общее, научно обоснованное определение того, что представляет собой «осторожная и компетентная» реакция человека. Поэтому компания сделала модель ReD общедоступной и распространяемой с открытым исходным кодом для всех желающих её протестировать. Китайцы сделали чат-бот для квантовых вычислений — он воплощает простые слова в квантовых схемах
04.06.2026 [07:49],
Геннадий Детинич
Китайские учёные создали платформу для перевода поставленных обычным языком задач в выполняемые квантовым компьютером алгоритмы. Пользователю не нужно углубляться в сферу квантовых расчётов — достаточно просто сообщить, что требуется сделать, тогда как ИИ сам выберет квантовый алгоритм, создаст необходимые цепи из кубитов, произведёт расчёт и выдаст результат его работы в понятном простому человеку виде. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Китайская компания Youshu Quantum Technology совместно с исследователями из Шанхая создала платформу UnitaryLab 2.0, которую представила как систему для управления квантовыми вычислениями с помощью обычного человеческого языка. Пользователю не нужно писать коды, разрабатывать квантовые схемы, настраивать среду разработки или разбираться в специфике квантового программирования: задачу можно сформулировать простым текстом, а программные ИИ-агенты должны сами преобразовать её в квантовый вычислительный процесс. Ключевая идея нового кросс-платформенного фреймворка — не создание нового квантового процессора, а построение интеллектуального интерфейса между человеком, квантовыми алгоритмами и вычислительной инфраструктурой. В обычной ситуации специалист должен сам выбрать алгоритм, описать задачу математически, написать код, построить квантовую цепь и запустить её на симуляторе или реальном квантовом устройстве. Здесь же часть этой работы берёт на себя система: она анализирует запрос, подбирает подходящие вычислительные методы, генерирует необходимые операции и помогает интерпретировать результат. Ставка делается на сложные научные и инженерные задачи: моделирование физических систем, решение линейных уравнений, дифференциальные уравнения, гамильтоново моделирование, оптимизацию, квантовое машинное обучение и криптографию. Предыдущая версия, UnitaryLab 1.0, уже позиционировалась как платформа квантовых научных вычислений, нацеленная на задачи, которые тяжело даются классическим суперкомпьютерам, в том числе в финансах, энергетике и медицине. Версия 2.0 добавляет к этому слой ИИ-агентов, который переводит задачу на язык непонятных большинству специалистов квантовых алгоритмов. «Мы превращаем квантовые научные вычисления из исключительной сферы деятельности технической элиты в доступную и универсальную технологию для всех», — заявил генеральный директор Youshu Quantum Чжан Лэй (Zhang Lei). По словам разработчиков «квантовых» ИИ-агентов, для ряда математических задач с многомерными компонентами ускорение расчётов может достигать 25 000 раз по сравнению с вычислениями на обычных суперкомпьютерах. Для популяризации своей разработки компания намерена открыть библиотеки квантовых алгоритмов с открытым исходным кодом и запустить новое хранилище «квантовых навыков», содержащее более 50 вычислительных шаблонов в более чем 10 категориях. Это должно побудить учебные учреждения, компании и разработчиков создавать отраслевые инструменты на базе представленной платформы, начиная от финансового моделирования и заканчивая моделированием материалов. Anthropic доверит свой самый опасный ИИ Mythos 150 организациям в 15 странах по всему миру
03.06.2026 [11:49],
Алексей Разин
Количество желающих получить доступ к ИИ-модели Claude Mythos, которая позволяет быстро обнаруживать уязвимости в информационной инфраструктуре, предсказуемо растёт, но разработчики из Anthropic стараются давать этот мощный инструмент только в надёжные руки. Доступ к Mythos вскоре будут в общей сложности иметь 150 организаций из более чем 15 стран. 
Источник изображения: Anthropic Об этом со ссылкой на заявления Anthropic накануне сообщило издание Financial Times. Так называемый Project Glasswing вскоре охватит более чем 15 стран. Символично, что об этом стартап заявил на следующий день после подачи предварительной заявки на IPO. До сих пор доступ к мощному ИИ-инструменту для поиска уязвимостей в информационной инфраструктуре имели преимущественно компании и организации из США и Великобритании, но теперь география будет существенно расширена. Изначально после выхода Mythos доступ к ИИ-модели был предоставлен примерно 50 компаниям, главным образом — американским, поскольку создатели были уверены, что её возможности могут быть использованы хакерами для атак на чувствительную инфраструктуру. Теперь получить доступ к Mythos смогут избранные организации из Канады, Австралии и Новой Зеландии. К ним присоединятся Франция, Германия, Италия, Швейцария, Нидерланды, Испания, Бельгия, Швеция, Индия, Япония и Южная Корея. Надо сказать, что чиновники многих из этих стран уже ходатайствовали по поводу предоставления доступа к Mythos, мотивируя это стремлением провести аудит в сфере кибербезопасности. С южнокорейской стороны доступ к Mythos будет предоставлен компаниям Samsung, SK hynix и SK Telecom. НАТО через свою штаб-квартиру в Брюсселе впервые получит подобный доступ. Европейское агентство Enisa, отвечающее за кибербезопасность, тоже окажется в числе организаций, обладающих доступом к Mythos. По словам представителей Anthropic, новый этап расширения Project Glasswing позволит применять Mythos в новых отраслях экономики, включая энергетику, водоснабжение, здравоохранение, телекоммуникации и выпуск аппаратного обеспечения. По всей видимости, именно важность южнокорейских производителей памяти для мировой инфраструктуры ИИ позволила им получить доступ к Mythos в приоритетном порядке. В число получивших доступ к этой модели имеются и некоммерческие организации. По оценкам Anthropic, многие разработчики ИИ-систем в течение ближайших 12 месяцев обзаведутся моделями такого класса, и если не контролировать их распространение, то кибератаки будут осуществляться значительно чаще, а их последствия будет сложнее предугадать. О своих намерениях расширить доступ к Mythos компания заявила ещё в конце мая. Microsoft взяла курс на ИИ-независимость и представила свою первую рассуждающую модель MAI-Thinking-1
03.06.2026 [06:12],
Анжелла Марина
Microsoft представила на конференции Build 2026 линейку собственных моделей искусственного интеллекта, включая новую флагманскую модель MAI-Thinking-1. Компания также представила модели для генерации изображений, формирования стенограмм, обработки голоса и написания кода. 
Источник изображения: Rubaitul Azad/Unsplash По заявлениям Microsoft, MAI-Thinking-1 представляет собой «модель среднего размера», которая «соответствует ведущим моделям» по ключевым показателям в написании программного кода. При этом подчёркивается, что модель была обучена с нуля на чистых данных без использования моделей сторонних разработчиков. Помимо рассуждающей модели на мероприятии представили инструменты для работы с медиафайлами, среди которых MAI-Image 2.5 для генерации и редактирования изображений, а также MAI-Transcribe-1.5, превосходящая, по словам разработчиков, конкурентов по скорости работы в пять раз. Также компания анонсировала скорый выход голосовой модели MAI-Voice-2 с пятнадцатью новыми языками и дополнительными вариантами озвучки. Замыкает линейку модель для кодинга MAI-Code-1, отличающееся эффективностью вывода. Модель интегрирована в GitHub Copilot и Visual Studio Code. Как отмечает The Verge, до прошлого года корпорация полностью полагалась на технологии OpenAI, однако успешный дебют первых собственных продуктов позволил изменить стратегию и снизить зависимость от партнёра. ИИ стал реже галлюцинировать, но всё ещё уверенно выдаёт ложь за правду
31.05.2026 [12:32],
Владимир Мироненко
Проблема галлюцинаций, то есть заведомо неверных ответов, которые предоставляют ИИ-модели, по-прежнему актуальна. Хотя ИИ-инструменты стали делать это реже, они всё ещё выдают неточные ответы, при этом подкрепляя их сверхубедительной риторикой, пишет Axios. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Ложные ответы гораздо сложнее распознать, когда они звучат убедительно. Это растущая проблема, поскольку пользователи всё больше полагаются на ИИ для исследований, медицинских консультаций и других задач. Исследование Йельской медицинской школы, проведенное в этом месяце, показало, что инструменты для ведения записей с помощью ИИ (ИИ-писцы) могут помочь в медицинской практике, но только в сочетании с профессиональными рецензентами. Участвовавшие в опросе студенты первого курса, которые редактировали свои клинические записи с помощью черновиков, сгенерированных ИИ, отметили, что в записях ИИ часто опускались важные детали, включая продолжительность симптомов. По словам двух третей студентов, эти записи были «полезны в качестве первого черновика», но 21 % отметили, что использование ИИ-писцов «может снизить способность научиться делать хорошие записи». Согласно исследованию Гарвардского университета, при попытке специалистов Boston Consulting Group выявить ошибки в результатах работы ИИ модель реагировала не раскаянием и исправлением, а «бомбардировкой убеждением», прибегая к различным методам и даже к лести. Компании в сфере ИИ пытаются уменьшить количество ложных ответов с помощью таких технологий, как генерация с дополненной информацией (RAG), или обоснование ответов релевантными документами и данными, но это всё равно не даёт 100-процентной точности. В свою очередь, проверка результатов работы ИИ может занять время, сэкономленное при использовании ИИ-инструментов. Как показало опубликованное в марте исследование, сотрудники часто пренебрегают проверкой результатов, сгенерированных ИИ, поскольку мало кто обращает внимание на ошибки. Anthropic выпустила ИИ-модель Claude Opus 4.8 — она не пытается скрыть свою некомпетентность в вопросах, в которых не разбирается
29.05.2026 [06:46],
Анжелла Марина
Компания Anthropic выпустила Opus 4.8 — новейшую версию своей самой продвинутой публичной модели. Вместе с ней разработчики представили функцию Dynamic Workflows, которая позволит Opus и другим моделям управлять сложными задачами, распределёнными между сотнями параллельных субагентов. Об этом сообщил TechCrunch. 
Источник изображения: Anthropic Opus 4.8 появилась через 41 день после релиза Opus 4.7, что оказалось значительно быстрее обычного цикла обновлений Anthropic (предыдущие модели Sonnet и Haiku выходили с интервалом в три и семь месяцев соответственно). Ускоренный выпуск, как предполагается, связан с прохладным приёмом Opus 4.7, которую некоторые пользователи сочли разочаровывающей. За тот же период конкуренты в лице OpenAI с моделью Codex и Google с Gemini Flash также представили значительные обновления, усиливая давление на Anthropic. Ключевым улучшением Opus 4.8 стала работа с некорректными или неопределёнными данными. Первые тестировщики обнаружили, что новая модель «чаще сообщает о неуверенности в результатах своей работы и реже делает необоснованные заявления». Эффективность модели подтвердили и в инвестиционной компании Bridgewater Associates. По словам представителей, главное отличие обновлённой версии заключается в том, что нейросеть активно указывает на проблемы во входных и выходных данных, которые другие алгоритмы обычно не замечают, вынуждая пользователей самостоятельно искать ошибки. Вместе с новой моделью Anthropic запустила функцию Dynamic Workflows в формате исследовательского превью. Система предназначена для того, чтобы крупные модели (например, Opus) управляли сложными задачами через сотни параллельных субагентов. Как поясняют в компании, благодаря этому нововведению, связка из Claude Code и модели Opus 4.8 сможет «выполнять миграцию сотен тысяч строк кода от этапа запуска до слияния, опираясь на существующий набор тестов в качестве ограничителя». Одновременно разработчики продолжают подготовку к полноценному запуску модели Mythos, ранний доступ к которой в прошлом месяце вызвал опасения в использовании её киберпреступниками. В Anthropic подчеркнули, что активно решают вопросы защиты Mythos и ожидают внедрения моделей класса Mythos для всех клиентов уже в ближайшие недели. Власти США начали считать протесты против ИИ и ЦОД проявлением «антитехнологического экстремизма»
26.05.2026 [19:11],
Дмитрий Федоров
Власти США начали рассматривать протесты против строительства ЦОД и критику ИИ как возможные проявления «антитехнологического экстремизма». Это следует из более чем 1000 страниц закрытых отчётов Министерства внутренней безопасности США (DHS), ФБР и межведомственных центров обмена разведданными. В документах граница между угрозой насилия и мирным протестом проведена неясно, поэтому под подозрение могут попасть даже мирные протестующие. 
Источник изображения: Nathan Kuczmarski / unsplash.com Новая волна слежки за активистами и протестующими вписывается в более широкий политико-правовой курс администрации Дональда Трампа (Donald Trump), расширяющий трактовку внутренних угроз и усиливающий внимание к идеологически мотивированной активности внутри США. Его президентский меморандум по национальной безопасности №7 (National Security Presidential Memo 7) предписывает Министерству юстиции (DOJ) преследовать людей с «антиамериканскими», «антихристианскими» и «антикапиталистическими» взглядами, а советник Трампа по борьбе с терроризмом Себастьян Горка (Sebastian Gorka) назвал левых экстремистов одной из трёх главных целей для противодействия терроризму в США. Ключевой риск — размытость новой категории «экстремизма». В отчёте Нью-Йоркского бюро разведки и борьбы с терроризмом (ICB) говорится, что технологии ИИ в ближайшие 5 лет могут спровоцировать крупные протесты, гражданские беспорядки и «насильственную антитехнологическую экстремистскую деятельность». При этом, по данным Wired, такого термина нет в общедоступных отчётах или руководствах DHS либо ФБР о внутреннем экстремизме. Межведомственные центры обмена разведывательными сведениями, созданные после терактов 11 сентября, уже собирают данные о предполагаемых угрозах ЦОД. В США действуют 80 таких центров. Их отчёты относят к подозрительным действиям фотографирование, наблюдение, проверку системы безопасности и попытку проникновения — то есть признаки, которые могут встречаться и у мирных протестующих. Старший юрисконсульт Фонда правовой защиты NAACP Спенсер Рейнольдс (Spencer Reynolds) предупреждает, что такие отчёты продолжают практику, при которой протесты и твёрдые убеждения рассматривают как возможные предвестники насилия. По его словам, размытые правила подготовки отчётов позволяют сотрудникам видеть угрозу там, где её может и не быть. Изученные Wired документы показывают, что власти США следят за потенциальными экстремистами не только в интернете, но и наблюдают за очными собраниями людей. По данным проекта Data Center Watch, который отслеживает протесты против строительства ЦОД в США, сотни организаций в 42 штатах пытаются заблокировать строительство дата-центров в своих городах и округах. В ряде штатов полиция уже удаляла с собраний или арестовывала выступающих, критиковавших строительство ЦОД. Главная проблема в том, что по законодательству США внутренний терроризм не является самостоятельным преступлением, но такие нормы позволяют вести слежку за предполагаемыми экстремистами. Поэтому протестующие могут попасть под наблюдение как внутренние экстремисты, даже если обвинения против них касаются незаконного проникновения, вандализма или других преступлений без какой-либо террористической составляющей. Самый показательный пример — отчёт Site Intelligence за апрель 2025 года. В нём фигурирует видео некоммерческой организации More Perfect Union о вреде ЦОД для жителей районов в Джорджии. В видео не было призывов к насилию против людей или собственности, однако организация всё равно попала в материалы американских разведывательных и правоохранительных структур как потенциальный источник угрозы. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
