Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic представила Claude Sonnet 4.5 — «лучший в мире» ИИ для программирования и сложных вычислений
29.09.2025 [21:55],
Андрей Созинов
Компания Anthropic анонсировала Claude Sonnet 4.5 — самую мощную на сегодняшний день большую языковую модель в семействе Claude. По словам разработчиков, она ориентирована на программирование, построение ИИ-агентов и решение сложных задач. A Anthropic заверили, что Sonnet 4.5 стал не только лидером в профильных бенчмарках, но и демонстрирует заметный скачок в понимании программного кода, математических вычислениях и управлении компьютером.  Claude Sonnet 4.5 занял первую строчку в SWE-bench Verified — отраслевом тесте, который измеряет реальные способности ИИ-моделей к написанию и анализу программного кода. По данным Anthropic, Sonnet 4.5 способен поддерживать концентрацию более 30 часов при работе над сложными многоэтапными задачами, обходя предыдущие версии Claude и ближайших конкурентов.  В тесте OSWorld, проверяющем работу ИИ с реальными компьютерными задачами, Sonnet 4.5 показал результат 61,4 % против 42,2 % у версии Sonnet 4, что иллюстрирует резкий рост производительности за последние месяцы.  Новая модель показала себя не только в программировании. По результатам внутренних и независимых тестов, Sonnet 4.5 демонстрирует серьёзный прогресс в задачах логического вывода и математики, а также в специализированных областях: финансах, медицине, праве и STEM-дисциплинах. Разработчики отмечают рост качества генерации и анализа кода, управление файлами и сложными вычислениями в реальном времени.   Появился и экспериментальный режим Imagine with Claude: теперь ИИ может создавать программные решения буквально «на лету», полностью адаптируя код под текущие запросы пользователя. Одновременно с выпуском Sonnet 4.5 компания представила крупные обновления экосистемы Claude. В сервисе Claude Code появились чекпоинты для сохранения прогресса, обновлённый терминал и нативное расширение для Visual Studio Code. В приложениях Claude теперь доступна непосредственная работа с кодом, создание файлов (включая таблицы, презентации и документы) прямо в диалоге, а пользователи с подпиской Max получили расширение для Chrome. Для разработчиков открыт новый набор инструментов — Claude Agent SDK. Он позволяет создавать собственных интеллектуальных агентов на базе тех же технологий, что лежат в основе Claude Code. SDK реализует сложную работу с памятью, управлением правами и координацией подзадач между агентами — то есть открывает возможности построения продвинутых решений под любые задачи.  Помимо того, что Claude Sonnet 4.5 стала самой способной, она также стала самой «воспитанной» ИИ-моделью компании: снижено количество опасных и нежелательных паттернов поведения, таких как подыгрывание пользователю, попытки обойти ограничения или выполнение вредных запросов. В рамках защиты пользователей, Anthropic применяет многоуровневые фильтры (AI Safety Level 3), особенно в отношении тем, связанных с химическими, биологическими, ядерными и другими видами оружия. Также фильтры стали точнее: количество ложных срабатываний удалось снизить в 10 раз по сравнению с предыдущими релизами. Claude Sonnet 4.5 уже доступен для всех пользователей через веб-версию чат-бота, а также в мобильных приложениях. Также новая ИИ-модель доступна API по цене старой (от $3 за миллион токенов). Новые возможности Claude Code и Agent SDK доступны всем разработчикам и корпоративным клиентам. Разработчики сосредоточились на ИИ-моделях мира для создания сверхразума
29.09.2025 [13:10],
Владимир Мироненко
Ведущие разработчики ИИ, такие как Google DeepMind, Meta✴ и Nvidia, уделяют всё больше внимания так называемым моделям мира, которые могут лучше понимать окружающую среду, в стремлении создать машинный «сверхразум», пишет The Financial Times. 
Источник изображения: julien Tromeur/unsplash.com Модель мира имитирует причинно-следственные связи и законы физики посредством симуляций, основанных на обучении, для которого требуется огромный объём данных из реальных или моделируемых сред и большие вычислительные мощности. Они рассматриваются как важный шаг в развитии беспилотных автомобилей, робототехники и так называемых ИИ-агентов. «ИИ по-прежнему ограничен цифровой сферой, — говорит Шломи Фрухтер (Shlomi Fruchter), соруководитель Genie 3 в Google DeepMind. — Создавая среды, которые выглядят или ведут себя как реальный мир, мы получаем гораздо более масштабируемые способы обучения ИИ без реальных последствий совершения ошибок в реальном мире». Янн Лекун (Yann LeCun), возглавляющий исследовательскую лабораторию Meta✴ AI (прежнее название — Facebook✴ Artificial Intelligence Research, FAIR), заявил, что большие языковые модели (LLM) никогда не достигнут способности рассуждать и планировать как люди. Одной из ближайших областей применения моделей мира станет индустрия развлечений, где они позволяют создавать интерактивные и реалистичные сцены. Например, стартап World Labs разрабатывает модель, которая генерирует трёхмерные среды, похожие на видеоигры, из одного изображения. Runway, стартап по созданию видео, в числе партнёров которого голливудские студии, включая Lionsgate, в прошлом месяце выпустил продукт, использующий модели мира для создания игровых сред с персонализированными историями и персонажами, генерируемыми в реальном времени. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что следующим крупным этапом роста компании станет «физический ИИ», так как новые модели позволят добиться прорыва в области робототехники. По мнению Лекуна, реализация концепции по созданию ИИ-систем, обеспечивающих машины интеллектом человеческого уровня, может занять 10 лет. Вместе с тем эксперты указывают на большой потенциал новых ИИ-технологий. «Модели мира открывают возможность обслуживания всех отраслей и усиливают тот же эффект, который компьютеры сделали для интеллектуального труда», — заявил Рев Лебаредян (Rev Lebaredian), вице-президент Nvidia по технологиям моделирования. У медицинского ИИ обнаружилась склонность к дискриминации женщин и расизму
19.09.2025 [14:36],
Алексей Разин
Первые попытки поставить искусственный интеллект на службу медицине много лет назад предпринимались ещё компанией IBM с её системой Watson, но по мере развития отрасли эта область применения компьютерных технологий стала всё более обширной. Учёные утверждают, что существующий подход к обучению больших языковых моделей в медицине делает диагностику менее качественной для представителей женского пола и определённых рас. 
Источник изображения: Nvidia Издание Financial Times обобщило высказывания экспертов в смежных областях, пытаясь объяснить, почему существующие языковые модели склонны давать более качественные рекомендации в области здравоохранения представителям мужского пола белой расы. По сути, исторически именно на нужды этой категории пациентов работала вся сфера медицинских исследований, поэтому именно для этой выборки сформировано максимальное количество медицинских данных, на которых и обучались современные большие языковые модели. Более того, та же OpenAI призналась, что в ряде медицинских инициатив использовала менее совершенные языковые модели, чем существующие сейчас — просто по той причине, что на момент реализации проектов других не было. Сейчас специалистам стартапа во взаимодействии с медиками приходится вносить соответствующие коррективы в работу профильных систем. В ряде случаев большие языковые модели дают не самые чёткие и правильные медицинские рекомендации по причине использования слишком широкого спектра источников данных для своего обучения. В принципе, если в эту выборку попадали даже советы непрофессионалов на страницах Reddit, то качество подобных рекомендаций с точки зрения профессиональных медиков уже можно поставить под сомнение. Специалисты предлагают формировать материал для обучения медицинских систем более ответственно, а также использовать более локализованные данные в пределах одной страны или даже местности. Это позволит лучше учитывать локальную специфику с точки зрения здравоохранения. Отдельной проблемой для клиентов больших языковых моделей, пытающихся с их помощью получить советы в области здравоохранения, является низкий приоритет при обработке неграмотно или сумбурно составленных запросов. Если в них содержатся грамматические или орфографические ошибки, система с меньшей вероятностью выдаст корректные рекомендации по сравнению с тем запросом, который с этой точки зрения был составлен безупречно. Нередко системы настроены так, что просто рекомендуют обратиться автору запроса к врачу, если качество самого запроса не соответствует определённым критериям. Защита персональных данных и врачебной тайны также является серьёзной проблемой при обучении больших языковых моделей, и в этой сфере уже возникают прецеденты судебных претензий. Склонность языковых моделей к так называемым «галлюцинациям» в случае с обработкой медицинской информации представляет реальную опасность для здоровья и жизни людей. В любом случае, эксперты сходятся во мнении, что применение ИИ в сфере здравоохранения несёт больше пользы, чем вреда, просто здесь нужно правильно расставить приоритеты в развитии. Например, нужно направлять ресурсы ИИ на решение проблем в медицине, которым традиционно уделялось меньше внимания, а не пытаться просто ускорить определение диагноза по сравнению с живыми медиками на какие-то минуты или секунды, поскольку в этом нет особого смысла. OpenAI остаётся только завидовать — обучение китайской модели ИИ DeepSeek R1 обошлось всего в $294 тыс.
18.09.2025 [18:57],
Сергей Сурабекянц
Китайская компания DeepSeek сообщила, что на обучение её модели искусственного интеллекта R1 было затрачено $294 тыс., что радикально меньше, чем аналогичные расходы американских конкурентов. Эта информация была опубликована в академическом журнале Nature. Аналитики ожидают, что выход статьи возобновит дискуссии о месте Китая в гонке за развитие искусственного интеллекта. 
Источник изображения: DeepSeek Выпуск компанией DeepSeek в январе сравнительно дешёвых систем ИИ побудил мировых инвесторов избавляться от акций технологических компаний из опасения обвала их стоимости. С тех пор компания DeepSeek и её основатель Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) практически исчезли из поля зрения общественности, за исключением анонсов обновления нескольких продуктов. Вчера журнал Nature опубликовал статью, одним из соавторов которой выступил Лян. Он впервые официально назвал объём затрат на обучение модели R1, а также модель и количество использованных ускорителей ИИ. Затраты на обучение больших языковых моделей, лежащих в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, относятся к расходам, связанным с использованием мощных вычислительных систем в течение недель или месяцев для обработки огромных объёмов текста и кода. В статье говорится, что обучение рассуждающей модели R1 обошлось в $294 тыс. долларов и потребовало 512 ускорителей Nvidia H800. Глава американского лидера в области искусственного интеллекта OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил в 2023 году, что «обучение базовой модели», обошлось «гораздо больше» $100 млн, хотя подробный отчёт о структуре этих расходов компания не предоставила. Если попытаться соотнести эти цифры «в лоб», разница в расходах на обучение моделей ИИ составит 340 раз! Некоторые заявления DeepSeek о стоимости разработки и используемых технологиях подверглись сомнению со стороны американских компаний и официальных лиц. Ускорители H800 были разработаны Nvidia для китайского рынка после того, как в октябре 2022 года США запретили компании экспортировать в Китай более мощные решения H100 и A100. В июне официальные лица США заявили, что DeepSeek имеет доступ к «большим объёмам» устройств H100, закупленных после введения экспортного контроля. Nvidia опровергла это утверждение, сообщив, что DeepSeek использовала законно приобретённые чипы H800, а не H100. Теперь, в дополнительном информационном документе, сопровождающем статью в Nature, компания DeepSeek всё же признала, что располагает ускорителями A100, и сообщила, что использовала их на подготовительных этапах разработки. «Что касается нашего исследования DeepSeek-R1, мы использовали графические процессоры A100 для подготовки к экспериментам с меньшей моделью», — написали исследователи. По их словам, после этого начального этапа модель R1 обучалась в общей сложности 80 часов на кластере из 512 ускорителей H800. Ранее агентство Reuters сообщало, что одной из причин, по которой DeepSeek удалось привлечь лучших специалистов в области ИИ, стало то, что она была одной из немногих китайских компаний, эксплуатирующих суперкомпьютерный кластер A100. Microsoft хочет стать самодостаточной в сфере ИИ и увеличит вложения в вычислительную инфраструктуру
12.09.2025 [07:57],
Алексей Разин
Одной из причин тесного сотрудничества Microsoft и OpenAI до сих пор оставалась заинтересованность первой в больших языковых моделях второй. При этом Microsoft предоставляла OpenAI собственные вычислительные мощности. Теперь Microsoft готова больше вкладывать в создание собственных ИИ-платформ, а для этого ей потребуется выделять адекватные аппаратные ресурсы для соответствующих целей. 
Источник изображения: Microsoft На общем собрании сотрудников Microsoft, как отмечает Bloomberg, глава потребительского направления ИИ Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) заявил, что корпорация будет вкладывать «существенные суммы» в вычислительные кластеры, которые будут заниматься обучением собственных языковых моделей. По его словам, для Microsoft важно добиться в этой сфере определённой степени самодостаточности, если на стратегическом уровне будет решено, что компания должна больше полагаться на собственные разработки в этой области. Данный курс вовсе не означает, что Microsoft намерена сократить сотрудничество со сторонними разработчиками языковых моделей. Напротив, она будет усиливать взаимодействие с Microsoft, одновременно подыскивая дополнительных разработчиков для интеграции их моделей в свои программные продукты и сервисы. При этом разработке собственных решений Microsoft будет уделять пристальное внимание. Словом, компания постарается «разом усидеть на нескольких стульях». Непосредственно Мустафа Сулейман перешёл на работу в Microsoft в прошлом году, он является сооснователем стартапа DeepMind, в новой должности курирует развитие собственных языковых моделей Microsoft и потребительских продуктов с интеграцией ИИ. Первые модели собственной разработки, созданные под руководством Сулеймана, Microsoft продемонстрировала в прошлом месяце. Особо подчёркивалось, что для их обучения использовался вычислительный кластер с 15 000 ускорителей Nvidia H100, тогда как конкуренты типа Meta✴, Google и xAI используют в шесть или десять раз более крупные серверные системы. Цель такого сравнения заключалась в демонстрации высокой эффективности собственных языковых моделей Microsoft. На этой неделе стало известно, что Microsoft может использовать в отдельных своих продуктах языковые модели Anthropic. По словам генерального директора Сатьи Наделлы (Satya Nadella), корпорация Microsoft намерена использовать «многомодельный подход» и выделять те решения, которые понравятся конечным потребителям. Samsung готова усилить собственные разработки ИИ-моделями с открытым исходным кодом
31.08.2025 [08:25],
Алексей Разин
Сфера искусственного интеллекта развивается настолько стремительно, что не все компании могут себе позволить участвовать в этой технологической гонке, выделяя пропорциональное количество ресурсов. Samsung сочла разумным «гибридный» подход к развитию инфраструктуры ИИ, комбинируя собственные разработки с внешними языковыми моделями, использующими открытый исходный код. 
Источник изображения: Unsplash, OMK На уходящей неделе Ро Тхэ Мун (Roh Tae-moon), президент подразделения Device Experience, в своём обращении к сотрудникам Samsung Electronics пояснил специфику курса компании в этой области соображениями информационной безопасности. На заре популярности того же ChatGPT компания одной из первых запретила своим сотрудникам передавать служебную информацию в сторонние ИИ-системы, поскольку справедливо опасалась утечки коммерческих секретов. Новый подход призван решить две проблемы. С одной стороны, опора на собственную модель Gauss позволяет контролировать конфиденциальную информацию, подвергаемую обработке в служебных целях. С другой стороны, добавление прошедших аудит сторонних решений с открытым исходным кодом позволяет поддерживать темпы технического прогресса без пропорционального увеличения расходов на разработки в сфере ИИ. Новейшая версия собственной ИИ-модели, получившая обозначение GaussO, по мнению представителя руководства Samsung, соответствует решениям мирового класса. Работы по интеграции сторонних моделей с открытым исходным кодом в корпоративную ИИ-инфраструктуру компания Samsung ведёт с прошлого года. Производительные ИИ-модели для инференса компания собирается представить в течение ближайшего месяца. Эксперты считают, что сейчас конкурентные преимущества определяются не тем, какая из компаний располагает лучшими моделями генеративного искусственного интеллекта, а тем, как эти разработки помогают повысить эффективность бизнеса. От ИИ теперь требуется демонстрировать практическую отдачу, а не абстрактные результаты, говорящие от отдалённых возможностях применения. Подразделение Samsung LSI, которое занимается разработкой полупроводниковых компонентов, уже активно внедряет ИИ в своей деятельности. Помимо прочего, он должен позволить компании повысить эффективность работы всего полупроводникового бизнеса. Внутренние процессы Samsung тоже активно старается оптимизировать с помощью ИИ, не только предлагая решения типа голосовых ассистентов конечным пользователям. Microsoft выпустила первые собственные ИИ-модели: одна генерирует речь, а другая — текст
29.08.2025 [00:43],
Николай Хижняк
До сих пор Microsoft в значительной степени полагалась на модели искусственного интеллекта компании OpenAI. Каждый раз, когда OpenAI представляла свои новейшие модели, Microsoft объявляла об их доступности в инфраструктуре Azure и во всех своих продуктах и сервисах. Сегодня Microsoft представила две собственные модели искусственного интеллекта: MAI-Voice-1 и MAI-1-preview. 
Источник изображения: Microsoft MAI-Voice-1 — это модель генерации речи. Она уже доступна в приложениях Copilot Daily (аудиосводка новостей и погоды на основе ИИ) и Podcasts. Чтобы ознакомиться со всеми возможностями этой голосовой модели, Microsoft создала новый интерфейс Copilot Labs, который каждый может попробовать уже сегодня. С помощью функции Copilot Audio Expressions пользователи могут вставить текстовый контент и выбрать голос, стиль и режим для создания высококачественного, выразительного звука. При необходимости можно скачать сгенерированный аудиофайл. Microsoft подчёркивает, что модель MAI-Voice-1 работает очень быстро и эффективно: она способна сгенерировать минуту аудио менее чем за секунду при использовании одного GPU. Модель MAI-1-preview доступна в виде публичной бета-версии на платформе LMArena для оценки сообществом. Это первая фундаментальная модель MAI, прошедшая комплексное обучение, и она даёт представление о будущих возможностях Copilot. MAI-1-preview — это модель MoE (смешанная модель экспертов), обученная на почти 15 000 специализированных ускорителях Nvidia H100. Это первая фундаментальная ИИ-модель Microsoft, прошедшая комплексное обучение собственными силами. Компания утверждает, что она эффективно выполняет инструкции и может давать полезные ответы на повседневные вопросы пользователей. Microsoft планирует внедрить MAI-1-preview для некоторых текстовых сценариев Copilot в ближайшие недели. При этом Microsoft уточняет, что MAI-1-preview не заменяет модели OpenAI в Copilot. Компания планирует использовать лучшие решения как собственной команды, так и партнёров, включая сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Помимо платформы LMArena, модель MAI-1-preview также доступна через API для доверенных тестировщиков. OpenAI намекнула, что анонс ИИ-модели GPT-5 состоится уже завтра
06.08.2025 [22:09],
Николай Хижняк
Компания OpenAI намекнула на большой анонс, запланированный на завтра, 7 августа. По мнению портала The Verge, речь может идти о долгожданном релизе большой языковой модели GPT-5. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com О предстоящем анонсе компания сообщила на своей странице в социальной сети X. Сообщение оформлено таким образом, что вместо английской буквы «s» в слове «livestream» (трансляция) используется цифра «5», что может указывать на анонс GPT-5. Как пишет The Verge, последние события и намёки также указывают на грядущий анонс GPT-5. Например, в минувшее воскресенье глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опубликовал скриншот текстового запроса в чат-бот, где в качестве ИИ-агента был выбран «ChatGPT 5». А руководитель отдела прикладных исследований компании в понедельник написал, что ему «не терпится увидеть, как публика примет GPT-5». В прошлом месяце Альтман также говорил, что GPT-5 появится «скоро». Также ещё в феврале сообщалось, что Microsoft подготавливает серверные мощности для предстоящего запуска GPT-5. Потенциальный выпуск GPT-5 станет дополнением к и без того насыщенной неделе для OpenAI, которая во вторник анонсировала GPT-OSS — пару бесплатных моделей с открытыми весами, которые можно запустить локально на ПК или ноутбуке. OpenAI выпустила две модели с открытыми весами — они почти догоняют o3-mini и o4-mini и могут запускаться на одном GPU
06.08.2025 [11:15],
Павел Котов
OpenAI выпустила две рассуждающие модели искусственного интеллекта с открытыми весами — они, утверждает разработчик, обладают возможностям, аналогичным тому, на что способны его модели серии «o». Обе новые открытые модели ИИ доступны на платформе Hugging Face. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Компания предложила две разработки: более мощная модель gpt-oss-120b требует для работы видеокарту Nvidia, а более лёгкой gpt-oss-20b достаточно потребительского ноутбука с 16 Гбайт оперативной памяти. В последний раз OpenAI выпускала открытый проект более пяти лет назад — это была GPT-2. Новые модели, сообщили в компании, могут направлять слишком сложные запросы работающим в облаке системам, если не справляются с какими-либо запросами самостоятельно. Будучи признанным мировым лидером в отрасли ИИ, OpenAI стремилась сделать свои открытые модели наиболее мощными в сравнении с существующими аналогами, и это ей, по её утверждению, удалось. В тестах платформы Codeforces на написание программного кода модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b набрали 2622 и 2516 баллов соответственно, обойдя DeepSeek R1, но уступив o3 и o4-mini. В бенчмарке Humanity’s Last Exam (HLE) gpt-oss-120b и gpt-oss-20b показали результаты соответственно 19 % и 17,3 % — ниже, чем o3, но выше ведущих открытых моделей DeepSeek и Alibaba Qwen. 
Источник изображения: openai.com Отмечается, что у новых открытых моделей OpenAI галлюцинации, то есть выдаваемые с уверенностью не соответствующие действительности ответы, встречаются чаще, чем у закрытых o3 и o4-mini. Такой результат разработчик назвал «ожидаемым, поскольку модели меньшего размера обладают меньшим знанием мира, чем передовые модели большего размера, и склонны к более выраженным галлюцинациям». В тесте PersonQA модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b галлюцинировали в ответах в 49 % и 53 % случаев соответственно; для сравнения, у o3 и o4-mini эти показатели составляют соответственно 16 % и 36 %. OpenAI обучала открытые модели, используя те же процессы, что применяются при обучении закрытых — в обеих используется метод MoE (Mixture-of-Experts), позволяющий при ответах на вопросы использовать меньше параметров. Так, у модели gpt-oss-120b всего 177 млрд параметров, но активируются лишь 5,1 млрд на токен, что способствует росту эффективности. При разработке использовалось высокоинтенсивное обучение с подкреплением (high-compute reinforcement learning) — процедура, помогающая отличать правильное от неправильного в моделируемых средах; этот метод применяется при обучении моделей серии «o». Открытые модели также используют схожий процесс обработки ответов, предполагающий выделение дополнительного времени и дополнительных ресурсов. 
Источник изображения: openai.com Открытые модели, утверждают в OpenAI, подходят для работы в составе ИИ-агентов, они способны обращаться к веб-поиску и средствам выполнения кода Python. Подчёркивается, что они не являются мультимодальными, то есть предназначаются только работы с текстом и не могут обрабатывать или генерировать изображения и звук. Модели доступны под лицензией Apache 2.0, которая считается одной из наиболее демократичных. При этом компания отказалась раскрывать, какие данные использовались при их обучении. OpenAI провела отдельное исследование на предмет того, смогут ли гипотетические злоумышленники использовать их в кибератаках или разработке биологического или химического оружия — при участии сторонних экспертов было установлено, что незначительную помощь в области биологической науки они оказать всё-таки смогут, но доказательств потенциального превышения установленного «порога возможностей» даже после процедуры тонкой настройки обнаружено не было. Google научила ИИ создавать живые 3D-миры, которые не рассыпаются за минуту — Genie 3 проложит путь к AGI
05.08.2025 [18:24],
Сергей Сурабекянц
Google DeepMind выпустила новую версию своей ИИ-модели мира — Genie 3, способную генерировать трёхмерные среды, с которыми можно взаимодействовать в реальном времени. Компания утверждает, что пользователи смогут исследовать сгенерированные миры гораздо дольше, чем раньше, а модель будет запоминать расположение предметов, остающихся за пределами кадра. Мировые модели также являются важным шагом на пути к «сильному ИИ», поскольку позволяют обучать ИИ без ограничений в богатой среде. 
Источник изображений: Google Модели мира или мировые модели — это тип систем искусственного интеллекта, которые могут моделировать трёхмерные среды для образовательных, развлекательных и научных целей, а также для обучения роботов или агентов ИИ. В сгенерированном пространстве на основе текстовой подсказки пользователь может перемещаться, как в видеоигре. В это направление ИИ Google вкладывает значительные ресурсы. В декабре компания представила Genie 2, способную создавать интерактивные миры на основе изображений, а сейчас формирует новую команду по созданию моделей миров под руководством бывшего ведущего разработчика генератора видео Sora от OpenAI. У существующих моделей миров пока сохраняется множество недостатков. Например, в сгенерированном Genie 2 мире можно находиться не более одной минуты. По отзывам экспертов, подобные миры больше напоминали «прогулку по размытой версии Google Street View, где всё менялось и трансформировалось неожиданным образом, когда пользователь отводил взгляд». Genie 3, по всей видимости, может стать заметным шагом вперёд. Разработчики утверждают, что пользователи смогут создавать миры, в которых поддерживается «несколько» минут непрерывного взаимодействия. Genie 3 может удерживать в памяти сгенерированные объекты около минуты, что позволит пользователю возвращаться к ним и обнаруживать их на прежнем месте.  В Genie 3 появились так называемые «подсказываемые мировые события», позволяющие в реальном времени менять погодные условия или добавлять новых персонажей. Google сообщает, что пока количество способов взаимодействия с генерируемыми мирами ограничено, а читаемый текст «часто появляется только при наличии его в исходном описании мира».  На текущем этапе создаваемые модели миров обеспечивают разрешение 720p при частоте 24 кадра в секунду. Genie 3 пока недоступна для широкой аудитории. По словам Google, она существует в виде «ограниченной исследовательской предварительной версии», доступной «небольшой группе учёных и разработчиков» для тщательной оценки возможных рисков и путей их минимизации. Компания заявила, что пока лишь «изучает», как в дальнейшем предоставить доступ к Genie 3 «дополнительным тестировщикам». Xiaomi представила открытую голосовую ИИ-модель для автомобилей и бытовой техники
04.08.2025 [11:25],
Алексей Разин
Компания Xiaomi сделала себе имя на рынке смартфонов и бытовой техники, но уже второй год выпускает электромобили, поэтому направление развития её фирменных языковых моделей было предсказать не так уж трудно. На этой неделе она представила голосовую модель MiDashengLM-7B, которая предусматривает интеграцию с Qwen2.5-Omni-7B китайской Alibaba Group и обладает открытым исходным кодом. 
Источник изображения: Xiaomi Ориентация на работу с голосовой информацией объяснима тем, что пользователи электромобилей и бытовой техники чаще всего используют данный канал для передачи команд на устройства. Не желая оставаться в стороне от бума ИИ, компания Xiaomi сделала ставку на открытый исходный код и интеграцию с разработками известных игроков рынка, коим в Китае является конгломерат Alibaba Group. Свои ИИ-модели, ориентированные на обработку изображений, видео и звука в последние месяцы активно предлагали Alibaba и Tencent Holdings, поскольку местным разработчикам хочется сохранять конкуренцию с решениями OpenAI и других зарубежных игроков рынка. Важность развития систем искусственного интеллекта подчёркивается властями США и Китая на самом высоком уровне. Для Xiaomi интеграция сервисов, доступных владельцам фирменных электромобилей, с уже существующей обширной экосистемой умных бытовых устройств, имеет особую важность. «Т-Банк» представил ИИ-модель T-Pro 2.0 с гибридными рассуждениями, которая вдвое экономнее DeepSeek R1-Distil
18.07.2025 [15:43],
Владимир Мироненко
Группа «Т-Технологии» представила свою первую большую языковую модель (LLM) с гибридным режимом рассуждений — T-Pro 2.0, входящую в семейство моделей Gen-T. Сообщается, что новая модель обеспечивает более высокое качество ответов на сложные запросы при двукратной экономии вычислительных ресурсов для русскоязычных задач по сравнению с аналогами Qwen3 и DeepSeek R1-Distil. 
Источник изображения: «Т-банк» Гибридные модели способны в зависимости от запроса выбирать между быстрыми, простыми ответами и глубоким анализом, что снижает затраты на вычисления при внедрении ИИ. По данным «Т-Технологий», расходы на разработку модели, включая затраты на вычислительные мощности для R&D и финального дообучения, а также зарплаты сотрудников, не превышают 120 млн рублей. Такие модели лучше справляются со сложными аналитическими задачами, что позволяет использовать их в качестве основы для ИИ-агентов нового поколения, способных выполнять задачи без вмешательства человека. Например, в службе поддержки ИИ-агенты не просто помогают генерировать ответы, но и самостоятельно решают часть пользовательских запросов. В «Т-банке» доля таких обращений уже составляет 40 %. Согласно данным «Т-Технологий», модель T-Pro 2.0 продемонстрировала более высокие результаты на русскоязычных бенчмарках — MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ruAIME, ruLCB — по сравнению с другими открытыми моделями на 30 млрд параметров. «Т-банк» планирует использовать новую модель для повышения качества работы своих ИИ-ассистентов, доступных всем клиентам банка, а также для повышения эффективности операционных процессов за счёт копайлот-решений и автономных агентов. Сообщается, что благодаря переходу на внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных данных «Т-банка», повысилось качество работы автономных агентов поддержки: они стали на 10 % чаще решать задачи пользователей без участия оператора и дополнительных затрат на разработку или операционные процессы. Модель T-Pro 2.0 с числом параметров 32 млрд находится в открытом доступе на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0. В Дубае откроется ресторан Woohoo с меню и концепцией от ИИ-шеф-повара
10.07.2025 [17:39],
Дмитрий Федоров
Дубай готовится представить публике первый в мире ресторан, где ИИ выступает не в роли помощника, а в качестве полноценного креативного участника кулинарного процесса. Ресторан Woohoo, открытие которого запланировано на сентябрь, разместится в центральной части мегаполиса — буквально в 300 метрах от небоскрёба «Бурдж-Халифа». Заведение позиционирует себя как «ужин из будущего»: по замыслу авторов, всё — от меню и оформления зала до формата обслуживания — будет разрабатывать ИИ, предлагающий новый взгляд на кулинарию как на инженерную дисциплину. 
Источник изображений: woohoo.restaurant Шеф-повар Aiman — это большая языковая ИИ-модель, специализирующаяся на кулинарии. Её название образовано от сочетания AI и man. Модель разработана командой под руководством Ахмета Ойтуна Чакыра (Ahmet Oytun Cakir) — одного из основателей ресторана Woohoo, который также является генеральным директором компании Gastronaut. ИИ обучен на основе многолетних научных исследований в области пищевых технологий, данных о молекулярном составе продуктов и более чем тысячи рецептов, собранных из кулинарных традиций разных стран мира.  ИИ не способен пробовать еду, чувствовать запахи или физически взаимодействовать с блюдами. Вместо этого он анализирует характеристики продуктов — кислотность, текстуру, вкус умами (ассоциирующийся с содержанием глутамата и белковых соединений). Эти данные используются ИИ для создания оригинальных вкусовых и ингредиентных сочетаний. Затем разработанные прототипы пробует команда поваров и даёт рекомендации по их доработке под руководством известного дубайского шефа Рейфа Османа (Reif Othman).  Как отметил сам шеф-повар Aiman в интервью: «Их реакции на мои предложения помогают уточнить моё представление о том, что действительно работает — за пределами чистых данных». Aiman создаёт рецепты, в которых повторно используются ингредиенты, часто выбрасываемые ресторанами — например, мясные обрезки или жир. Такая функция изначально заложена в ИИ-модель и ориентирована на сокращение пищевых отходов, что позволяет снизить нагрузку на окружающую среду.  «Человеческая кулинария не будет заменена, но мы считаем, что Aiman позволит поднять уровень идей и креативности», — подчеркнул Ойтун Чакыр. Разработчики планируют лицензировать ИИ-шеф-повара для ресторанов по всему миру. В перспективе ИИ может стать частью повседневной практики — от небольших кафе до международных сетей. Еврокомиссия представила инструкцию по соблюдению «Закона об ИИ»
10.07.2025 [15:02],
Дмитрий Федоров
Европейская комиссия обнародовала свод правил, призванный облегчить компаниям выполнение положений «Закона об ИИ» (AI Act). Документ содержит рекомендации по ведению деятельности в рамках правового поля Европейского союза (ЕС) и направлен на то, чтобы организации могли адаптировать свои процессы к требованиям закона ещё до его полного вступления в силу. Свод правил носит рекомендательный характер, но, по заявлению комиссии, он даёт разработчикам и поставщикам ИИ-решений дополнительную юридическую определённость. 
Источник изображения: ALEXANDRE LALLEMAND / Unsplash Согласно официальному сообщению, разработчики обязаны будут предоставлять обновляемую документацию, содержащую подробное описание функциональности ИИ-моделей. Такая документация должна быть доступна как для национальных и европейских регуляторов, так и для сторонних организаций, желающих интегрировать ИИ в собственные продукты и сервисы. Компании также обязаны обеспечить, чтобы их ИИ не обучались на нелегальном или пиратском контенте. Кроме того, они должны уважать официальные запросы писателей и художников на исключение авторских материалов из обучающих выборок. Если ИИ создаёт контент, нарушающий нормы авторского права, компания должна внедрить механизм оперативного реагирования и устранения таких нарушений. Свод правил распространяется на ИИ общего назначения (General Purpose AI), включая ИИ-модели, подобные ChatGPT компании OpenAI и Claude компании Anthropic. Их регулирование начнётся в августе этого года. Поскольку Закон об ИИ вступает в силу поэтапно, Европейская комиссия уделяет особое внимание обеспечению прозрачности и правовой предсказуемости на раннем этапе. Согласно документу, разработчики обязаны внедрить внутренние механизмы, позволяющие идентифицировать источники данных, обеспечивать проверку метаданных, а также раскрывать ключевые функциональные особенности ИИ. За нарушение положений закона может быть назначен штраф до 7 % от годовой выручки компании или до 3 % для тех, кто занимается разработкой продвинутых ИИ-моделей. В денежном выражении штрафы могут достигать сотен миллионов долларов — например, в случае крупных облачных провайдеров с выручкой свыше $10 млрд в год. 
Источник изображения: Igor Omilaev / Unsplash Несмотря на добровольный характер документа, его содержание вызвало недовольство со стороны техногигантов. В частности, Meta✴ и Alphabet указали, что ранние редакции документа выходили за рамки положений самого AI Act и фактически создавали дополнительный набор обременительных требований. В начале июля ведущие европейские компании — включая ASML Holding NV, Airbus SE и Mistral AI — направили в Еврокомиссию письмо с просьбой отложить внедрение закона об ИИ на два года. Авторы письма утверждают, что такой подход недостаточно учитывает интересы европейских разработчиков и может поставить их в заведомо невыгодное положение на фоне конкурентов из других юрисдикций, снижая шансы Европы на лидерство в глобальной гонке в сфере ИИ. Первоначально свод правил планировалось опубликовать в мае текущего года, однако Европейская комиссия не уложилась в срок. Несмотря на призывы отложить реализацию закона, комиссия подтвердила, что не намерена менять календарный график. До августа 2026 года надзор за соблюдением AI Act будет находиться в юрисдикции национальных судов стран — членов ЕС. Однако такие судебные органы могут не обладать необходимой технической экспертизой в области ИИ. С этого момента именно Европейская комиссия возьмёт на себя функции централизованного регулятора, обеспечивая единообразное применение закона на всей территории Европы. Илон Маск представил мощнейшую ИИ-модель Grok 4 и подписку SuperGrok Heavy за $300 в месяц
10.07.2025 [10:31],
Дмитрий Федоров
Компания xAI, основанная Илоном Маском (Elon Musk), представила новую версию своего ИИ-чат-бота — Grok 4. Анонс состоялся спустя всего несколько месяцев после выхода предыдущей версии и всего через сутки после скандала с Grok 3. Поспешный выпуск Grok 4 демонстрирует скорость инноваций в генеративном ИИ и одновременно обнажает острую потребность в надёжных механизмах этического контроля. 
Источник изображения: xAI Маск вышел в эфир в кожаной куртке, в окружении ключевых сотрудников команды Grok, и заявил, что новая версия уже доступна пользователям. По его словам, Grok 4 «умнее почти всех студентов магистратуры сразу по всем дисциплинам». Это уже четвёртая итерация чат-бота xAI за последние 9 месяцев. Согласно заявлению компании, Grok 4 получил улучшенные голосовые функции и возможность поддерживать более глубокие и логически выстроенные диалоги. Внутренние бенчмарки xAI показывают, что новая ИИ-модель обогнала существующие решения компаний OpenAI, Alphabet и Meta✴. Однако эти тесты пока не были проверены независимыми экспертами. Как утверждают разработчики, новая архитектура позволяет Grok 4 более точно интегрировать знания из различных областей и выдавать обоснованные ответы даже на междисциплинарные запросы. По данным xAI, Grok 4 без подключения дополнительных инструментов набрал 25,4 % в сложнейшем тесте Humanity’s Last Exam, превзойдя показатели Google Gemini 2.5 Pro (21,6 %) и OpenAI o3 (high), показавшего 21 %. 
График показывает результаты модели Grok 4 и её варианта Grok 4 Heavy в тесте Humanity’s Last Exam Вместе с базовой моделью Grok 4 компания xAI представила Grok 4 Heavy — мультиагентный вариант чат-бота, в котором несколько автономных агентов параллельно решают поставленную задачу, после чего сравнивают полученные решения, подобно группе экспертов. Grok 4 Heavy, использующий инструменты, достиг результата в 44,4 %, тогда как Gemini 2.5 Pro с аналогичным доступом к инструментам смог набрать лишь 26,9 %. Эти данные, согласно заявлению xAI, демонстрируют «передовой уровень производительности» в области генеративного ИИ. 
Результаты тестов Grok 4 и Grok 4 Heavy по шести академическим бенчмаркам, включая GPQA, AIME25, LCB и USAMO25 Также был представлен новый премиальный тариф — подписка SuperGrok Heavy стоимостью $300 в месяц, ставшая самой дорогой среди аналогичных предложений крупных разработчиков ИИ. Она даёт ранний доступ к Grok 4 Heavy и будущим функциям, включая обещанные ИИ-модули для программирования в августе, мультиагентный вариант в сентябре и генерации видео в октябре. xAI рассчитывает, что дорогая подписка позволит финансировать дальнейшие исследования, а также привлечёт корпоративных клиентов, готовых испытать возможности новой ИИ-модели раньше конкурентов. Релиз Grok 4 состоялся всего через сутки после того, как xAI была вынуждена удалить с платформы X (ранее Twitter) несколько публикаций от имени чат-бота Grok 3, содержавших антисемитские высказывания и сомнительные ответы пользователям. В официальном заявлении компания сообщила: «С момента выявления этого контента xAI предприняла меры для блокировки языка вражды до публикации новых материалов Grok в X». Несмотря на серьёзность инцидента, Маск во время трансляции напрямую не упомянул инцидент, заявив лишь, что «нам нужно убедиться, что ИИ — это хороший ИИ». Ранее министр транспорта и инфраструктуры Турции Абдулкадир Уралоглу (Abdulkadir Uraloglu) резко раскритиковал работу Grok и заявил в интервью Bloomberg News, что Турция может заблокировать платформу X, если не будут приняты меры по предотвращению публикации агрессивного контента. Он подчеркнул: «Неприемлемо использовать бранные слова». Этот комментарий прозвучал до старта презентации Grok 4 и усилил международное внимание к этической стороне вопроса. В марте xAI официально объединилась с социальной платформой X. В результате была сформирована структура, нацеленная на интеграцию возможностей Grok в пользовательский интерфейс X. Однако в день презентации, за несколько часов до эфира, генеральный директор X Линда Яккарино (Linda Yaccarino) подала в отставку. Этот шаг оставил вакантной ключевую управленческую должность и поставил под вопрос стабильность дальнейшего развития платформы в условиях стремительной эволюции конкурирующих ИИ-моделей. По данным Bloomberg News, xAI расходует около $1 млрд ежемесячно на разработку ИИ. Эта цифра отражает не только масштаб проектов, но и высокую стоимость реализации амбиций Маска. В настоящее время компания активно ведёт переговоры о привлечении внешнего финансирования, включая контакты с венчурными фондами и суверенными инвестиционными структурами. В фокусе — дальнейшее развитие больших языковых ИИ-моделей, улучшение качества генерации контента и интеграция ИИ в инфраструктуру платформы X. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
