Ещё в мае позапрошлого года компания Meta✴ Platforms поделилась подробностями о семействе чипов MTIA собственной разработки, которые будет использовать для ускорения работы своих систем искусственного интеллекта. По данным Reuters, обучение фирменных систем ИИ с использованием данных чипов уже началось.

Источник изображения: Meta✴ Platforms

Пока обучение осуществляется с использованием небольшого количества чипов собственной разработки, но в случае успеха Meta✴ намеревается запустить данные чипы в массовое производство. Ожидается, что переход на компоненты собственной разработки позволит Meta✴ снизить расходы на содержание своей вычислительной инфраструктуры. В текущем году расходы компании будут варьироваться от $114 до $119 млрд, из них на развитие инфраструктуры будут направлены $65 млрд.

Собственные чипы Meta✴, как ожидается, позволят снизить затраты на электроэнергию при выполнении расчётов, связанных с работой систем искусственного интеллекта. Специализированные решения в этой сфере могут оказаться более эффективными, чем универсальные GPU. Выпуском чипов для Meta✴ должна заняться тайваньская компания TSMC. Подготовка к производству и выпуск опытной партии чипов, по данным источников, мог стоить Meta✴ сотни миллионов долларов США. Если первая партия не оправдает ожиданий разработчиков, новый этап разработки потребует сопоставимых расходов и нескольких месяцев ожидания. По слухам, Meta✴ уже однажды пришлось отменить выпуск чипа для рассуждающего ИИ на предыдущих этапах разработки и перенаправить средства на закупку большого количества ускорителей Nvidia. Одним из крупнейших покупателей ускорителей Nvidia компания Meta✴ Platforms остаётся и по сей день. Отказываться от их использования полностью она не собирается.

В прошлом году Meta✴ начала экспериментировать с использованием своих чипов при работе с рассуждающим ИИ, применительно к своим социальным сетям. Официальные представители Meta✴ на прошлой неделе заявили, что компания начнёт использовать чипы собственной разработки для обучения языковых моделей с 2026 года. Сперва они найдут применение в связке с рекомендательными алгоритмами, а позже будут приспособлены для генеративного искусственного интеллекта. Руководство Meta✴ характеризует успехи компании в разработке чипов для ИИ, как не очень стабильные, но первое поколение решений для рассуждающего искусственного интеллекта признаёт весьма удачным.

В этом году «Билайн» перейдёт в 15 регионах России с использования стандарта связи 3G на стандарт четвёртого поколения сообщили «Ведомости» со ссылкой на гендиректора «Вымпелкома» (бренд «Билайн») Сергея Анохина.

Источник изображения: Xuehuai He/unsplash.com

Глава оператора рассказал, что «Билайн» реализует масштабную программу по рефармингу частот (перераспределению радиочастотного ресурса с целью его более эффективного использования), перераспределяя спектр с устаревающих сетей 3G в пользу более современного стандарта LTE. Это позволяет увеличить пропускную способность сети, повысить скорость передачи данных и улучшить качество связи.

Оператор уже провёл рефарминг в Москве, Московской области и нескольких десятках регионов и продолжит эту работу в этом году в 18 субъектах РФ. По данным «Билайна», на сегодняшний день лишь 0,1 % устройств в сети поддерживают только 3G — в основном планшеты. Поскольку большинство современных смартфонов поддерживают LTE, переход на новый стандарт для клиентов проходит незаметно, отметил Анохин.

Он также сообщил, что «Билайн» запатентовал новый метод рефарминга — метод шахматного частотно-территориального планирования. Он позволяет компенсировать дефицит частотного ресурса при проведении работ по модернизации сети, благодаря чему улучшается качество связи и увеличивается скорость передачи данных. Вместе с тем рефарминг — довольно длительный процесс, поскольку требует различных испытаний, тестирований и сертификации, уточнил Анохин. Он добавил, что в 2025 году оператор почти вдвое увеличит инвестиции в развитие покрытия и качества связи.

«Все операторы стараются идти в этом направлении уже с 2018 года. 3G — исчерпанная технология», — говорит гендиректор Telecom Daily Денис Кусков, отметив, что в условиях дефицита частотного ресурса эта мера особенно эффективна.

Рефарминг для потребителя означает, прежде всего, возможность сохранить или увеличить среднюю скорость доступа к мобильному интернету, сообщил независимый аналитик, автор Telegram-канала abloud62 Алексей Бойко. В некоторых случаях рефарминг позволяет улучшить связность покрытия, например, повысить качество услуг внутри помещений.

Согласно информации аналитического интернет-ресурса Downdetector, социальная платформа X сегодня стала недоступна для десятков тысяч пользователей в США и других странах мира. По данным сайта, количество сообщений о сбоях возросло до более чем 40 000 после небольшого спада в начале дня.

Источник изображения: X

Более 10 000 пользователей из Великобритании сегодня также сообщили о недоступности сервиса. Два всплеска числа сбоев также зафиксированы в Европе.

Источник изображения: Downdetector

Причина неполадок пока не ясна, представители X от комментариев воздерживаются.

В октябре 2022 года, покупая социальную сеть Twitter, позже переименованную им в X, американский миллиардер Илон Маск (Elon Musk) привлёк около $13 млрд из необходимых ему $44 млрд на долговом рынке. Недавно Маск признался сотрудникам X, что платформа едва покрывает затраты на функционирование. Маск сообщил, что «рост пользовательской базы социальной сети стагнирует, выручка не впечатляет, и мы едва избегаем убыточности».

На выставке MWC 2025 австралийский стартап Cortical Labs представил первый в мире настольный компьютер CL1, использующий живые клетки человеческого мозга. Уникальная система поддерживает жизнеспособность клеток и способствует их развитию в процессе самообучения. Компьютер функционирует автономно, не требуя подключения к классическим вычислительным устройствам. Предполагается, что искусственный интеллект на подобных платформах будет не только более энергоэффективным, но и интеллектуально продвинутым.

Cortical Labs была основана в Мельбурне в 2019 году и с тех пор разрабатывала гибридную платформу «клетки-кремний» совместно с учёными Университета Монаша (Австралия). В вычислениях, требующих сложных математических операций, мозг человека уступает традиционным кремниевым процессорам. Согласно недавним исследованиям, скорость работы человеческого мозга ниже, чем у 50-летнего процессора.

Однако в задачах, связанных с интуитивным поиском решений, человеческий интеллект по-прежнему остаётся вне конкуренции. Только летом 2022 года компьютерная система Frontier стоимостью $600 млн, занимавшая площадь 630 м², впервые превзошла человека в интуитивных вычислениях. Это доказывает, что биологические вычислительные системы ещё рано списывать со счетов.

Первым значимым достижением Cortical Labs стал гибридный процессор DishBrain, основанный на CMOS-матрице и колонии нейронов. Его обучили играть в Pong: нейроны росли на сетке электродов, а затем их стимулировали микроразрядами тока, поощряя успешные удары и «наказывая» промахи. Этот метод позволил сформировать устойчивые нейронные связи, ведущие к самообучению.

С тех пор компания значительно усовершенствовала свою платформу и теперь готова к массовому производству гибридных компьютеров. Первая модель CL1, представленная на MWC 2025 в Барселоне, представляет собой биореактор — систему жизнеобеспечения для колоний нервной ткани, растущих на кремниевом чипе. Конкретное количество клеток и их конфигурацию заранее предсказать невозможно, но для технического описания планируется использовать термин КОЕ (колониеобразующие единицы).

Разработчики признают, что до конца не понимают, из каких именно клеток состоит их биологический процессор и в каком соотношении они должны присутствовать. В настоящее время компания использует два метода выращивания искусственной нервной ткани: получение индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (iPSCs) из крови грызунов и человека, а также генетические модификации. Однако точный контроль этих процессов пока недостижим, что приводит к вариативности результатов.

Несмотря на это, технология уже готова к коммерческому внедрению. Cortical Labs планирует начать поставки CL1 во второй половине 2025 года. Ожидаемая стоимость одного компьютера — $35 000, что примерно в 2,5 раза дешевле аналогов. В конце года компания запустит облачный доступ к кластеру CL1, включающему четыре секции по 30 компьютеров каждая. Это будет первый опыт объединения биокомпьютеров в кластер, и его результаты пока сложно предсказать. Такая неопределённость отпугивает инвесторов, однако успешные продажи могут вернуть доверие финансовых кругов.

Как отдельные устройства, так и облачный кластер рассматриваются компанией как эксперимент. Разработчики пока не имеют чёткого представления о том, как именно система должна работать и в каких областях будет наиболее эффективна. В идеале биокомпьютеры смогут потреблять меньше энергии и быстрее справляться с генеративными моделями. Например, энергопотребление стойки из CL1 составит около 1 кВт — значительно меньше, чем у классических серверов.

Нейроны DishBrain, растущие на массиве электродов. Источник изображения: Cortical Labs

Помимо вычислительных задач, биологические компьютеры могут стать платформой для тестирования новых лекарств от нейродегенеративных заболеваний. Испытания на живых людях неэтичны, а использование колоний нервных клеток в компьютерах может стать альтернативным методом исследования. Это направление может оказаться самым ценным применением новой технологии, поскольку в конечном счёте здоровье человека важнее всего.

Составление текстов для постов, их оптимизация, создание иллюстраций, обложек — трудоемкий процесс, состоящий из нескольких этапов. Все материалы должны соответствовать не только стратегии продвижения, но и актуальным трендам, запросам и интересам аудитории. Еще недавно на их подготовку постов и видео уходило немало времени, сил и средств, однако сегодня, благодаря использованию нейросетей, процесс создания контента для социальных сетей удалось значительно ускорить и упростить.

Шаг 1 — подготовка контент-плана и текстов через нейросеть

Все начинается с тщательного анализа аудитории и ее предпочтений, пожеланий. Необходимо выяснить, что ее интересует, постам какого формата она отдает предпочтение. На этом этапе нужно определиться с их направленностью – они могут быть продающими, вовлекающими, репутационными, развлекательными. Одним словом, это большая и объемная работа, и именно ее, как показала практика, можно и нужно поручать искусственному интеллекту. К примеру, возможности нейросети Chat GPT позволяют составлять планы публикаций для страниц в социальных сетях на любой период, хоть на год вперед. Все, что требуется – правильно сформулировать задачу и поставить ее перед цифровым помощником.

Chat GPT генерирует текст для публикаций достаточно стабильно, только делает это в разы быстрее, чем человек. Так, нейросеть самостоятельно проводит анализ и изучает:

• Поведение и реакцию аудитории.
• Основные тренды.
• Ключевые запросы и хэштеги.

Как это работает?

Предположим, необходимо составить контент-план для продвижения услуги – упаковка товаров для маркетплейса. Запросы для Chat GPT формулируются и задаются последовательно:

• 1 шаг — «Проанализируй целевую аудиторию для услуги "упаковка товаров для маркетплейсов". Укажи их возраст, интересы и основные потребности»
• 2 шаг — «Создай список идей для контента об упаковке товаров для маркетплейсов. Включи форматы: текстовые посты, сторис, видео, чек-листы и посты-отзывы»
• 3 шаг — «Создай контент-план на месяц для продвижения услуги по упаковке товаров для маркетплейсов, учитывая этапы воронки продаж: привлечение внимания – формирование интереса к покупке услуги, создание эмоциональной вовлеченности»

Результат — готовый и подробный контент-план, который, возможно, придется доработать. Однако основа в любом случае уже будет.

Что касается самих текстов для публикаций, то их подготовку тоже можно смело поручать нейросети, равно как и их оптимизацию. Подбор LSI и ключевых слов, сбор семантического ядра, создание текстов с нуля, уже адаптированных под SEO, анализ контента конкурентов – с этими задачами на неплохом уровне и достаточно быстро справляется все та же Chat GPT с функцией +WEB.

Шаг 2 — генерация визуального контента через нейросеть

Иллюстрации и анимированные изображения используются как инструмент захвата внимания. Они обеспечивают эмоциональный отклик, вовлекают пользователя, побуждают его принимать решения. Чем более разнообразным будет визуальный контент, тем лучше. Раньше над ним трудились дизайнеры и даже художники, креаторы, монтажеры. Теперь буквально все, что касается визуальной составляющей контента, можно поручить нейросети Midjourney. Все, что вам нужно — это правильно писать промты и команды. Для того, чтобы получить нужный результат, команды просто добавляются к уже используемым промптам. Они могут использоваться для управления размерами изображений, коррекции их художественного стиля и в целом для достижения наиболее точного результата.

Параметры при при отправке заданий в Midjourney необходимо располагать в конце сообщения. Если указать их в середине или в начале, оригинальная Midjourney выдаст ошибку. Исключение – работа с MJ через @yes_ai_bot в мессенджере Telegram, где некорректная постановка параметров автоматически исправляется.

Параметров существует очень много, все они выполняют определенные функции и задачи. Так, команда --AR определяет соотношение сторон изображения. К примеру, если для контента в соцсетях нужно подготовить картинку в виде горизонтального прямоугольника, в запросе указывается --ar 3:2, а если требуется обложка для Stories, подойдет --ar 16:9.

Пример обложки для YouTube

Еще один помощник — нейросеть Flux.1

Профессиональный контент для соцсетей она генерирует буквально за 10-20 секунд, а сам процесс на удивление прост. Особенностью Flux является непревзойденное качество текста, который она может написать на изображении.

Использовать Flux.1 можно для решения многих задач. Так, нейросеть создаст не только эффектную обложку для поста в соцсети, но и интересное, обращающее на себя внимание и запоминающееся превью для роликов в YouTube. Алгоритм работы с Flux выглядит следующим образом:

• Придумать сюжет сцены – в этом может помочь уже упоминавшийся Chat GPT. Достаточно попросить его, к примеру, написать сюжет для ролика на тему «Как я проехал на велосипеде 200 километров»
• Уточнить детали – подробно описать персонажей иллюстрации, их действия

А если совместить навыки работы с Photoshop и функции нейросетей, то можно создавать очень привлекательный контент, вот пример

Можно не ограничиваться исключительно статичными иллюстрациями и разнообразить контент анимированными изображениями. Их можно создавать при помощи нейросети Kling Ai. Она способна анимировать любые изображения по текстовому описанию или кадру (стартовому и финальному). Kling почти всегда правильно понимает смысл промптов, в результате допуская меньше ошибок. А еще в ней можно создать видео просто по промту. Для этого есть специальная инструкция.

На этой неделе в магазине цифрового контента Apple App Store появилось приложение Flashes, которое представляет собой аналог Instagram✴, связанный с социальной сетью Bluesky. Сервис предлагает подобный Instagram✴ пользовательский интерфейс и позволяет загружать до четырёх фото и видео продолжительностью до минуты. Всего за первые сутки приложение Flashes скачали более 30 тыс. раз.

Источник изображений: Flashes

Новый сервис создан немецким разработчиком Себастьяном Фогельсангом (Sebastian Vogelsang). Приложение работает на основе протокола AT Protocol, разработкой которого занимается Bluesky. Поскольку приложение Flashes связано с соцсетью Bluesky, которая насчитывает около 32 млн пользователей, оно сразу имело доступ к достаточно большой аудитории. Это означает, что посты из Flashes могут отображаться в Bluesky, т.е. они могут охватить более широкую аудиторию, чем если бы их могли видеть только пользователи приложения.

Хотя Flashes сильно напоминает Instagram✴, новое приложение более гибкое. Вместо того, чтобы получать контент, рекомендуемый алгоритмами соцсети, пользователи Flashes могут получить доступ к любой из примерно 50 тыс. пользовательских лент Bluesky. Кроме того, приложение позволяет просматривать ленту самых свежих и лучших постов из Bluesky.

Ещё в приложении есть инструменты для фотографов, которые хотят продемонстрировать свои работы. Например, в процессе настройки профиля можно выбрать, какие именно изображения будут демонстрироваться другим пользователям. Это позволит выставить на передний план лучшие снимки, которые будут демонстрироваться людям, просматривающим профиль пользователя. В дополнение к этому публикуемые снимки можно редактировать с помощью встроенных фильтров.

Автор приложения рассказал, что с ним уже связывались потенциальные инвесторы, готовые вложить средства в развитие проекта Flashes. Вероятно, это означает, что Flashes продолжит развиваться, а пользовательская база будет расширяться.

Острая конкуренция в сегменте информационных технологий заставляет компании жёстко подходить к защите своих коммерческих интересов. Американская Meta✴ Platforms, как сообщает The Verge, уже уволила 20 сотрудников за разглашение конфиденциальной информации, и может провести дополнительные чистки штата по итогам продолжающегося расследования.

Источник изображения: Марк Цукерберг

«Мы недавно провели расследование, которое привело к увольнению 20 сотрудников за передачу конфиденциальных сведений на сторону. Мы ожидаем, что будут уволены дополнительные сотрудники. Мы относимся к этому серьёзно и предпринимаем действия при обнаружении утечек», — отмечается в сообщении компании.

В конце января стало известно, что заняться внутренним расследованием руководство Meta✴ было вынуждено из-за участившихся случаев утечки информации о служебных собраниях сотрудников, на которых обсуждались конфиденциальные вопросы. На базе этих утечек публиковались новостные материалы, получавшие широкую огласку. Поскольку это вредило бизнесу компании, руководство вынуждено было усилить меры безопасности и пересмотреть формат совещаний. Основатель и глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) тогда признался, что из-за всей этой истории не будет с коллегами столь откровенен, как ранее.

Meta✴ планирует вскоре запустить отдельное приложение для своего чат-бота на основе ИИ, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на информированные источники. По их данным, анонс программного продукта состоится во втором квартале. В настоящее время Meta✴ AI доступен пользователям только через веб-сайт, а также соцсеть Facebook✴ и мессенджер WhatsApp.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Хотя обширная аудитория пользователей семейства приложений Meta✴ имеет доступ к Meta✴ AI, им было бы удобнее взаимодействовать с цифровым помощником, и они могли бы в полной мере использовать его возможности, если бы чат-бот был доступен в виде отдельного приложения, утверждают многие пользователи.

В январе один из пользователей Threads написал, что отдельное приложение Meta✴ AI могло бы помочь компании объединить цифрового помощника на смартфонах и различных аппаратных платформах, таких как умные очки Ray-Ban Meta✴, что позволило бы пользователям организовать истории разговоров с цифровым помощником и обеспечить «более глубокую персонализацию и настройку». Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ответил ему красным эмодзи «100» в знак полного согласия.

В январе в ходе финансового отчёта за четвёртый квартал Цукерберг заявил, что в этом году аудитория Meta✴ AI превысит 1 млрд человек, и он ожидает, что «Meta AI станет ведущим помощником ИИ».

По словам источников, Meta✴ также планирует протестировать платную подписку на Meta✴ AI, подобно практике OpenAI и Microsoft, которые предлагают пользователям за ежемесячную плату доступ к более мощным версиям своих чат-ботов ChatGPT и Copilot.

Большие языковые модели искусственного интеллекта требуют значительных ресурсов не только при обучении, но и при запуске — необходимы существенные объёмы оперативной памяти и мощные графические процессоры. Альтернативу предложили создатели Exo — бесплатной программы для распределённого запуска ИИ на нескольких устройствах. Почти как торренты, только для запуска ИИ.

Источник изображения: github.com/exo-explore/exo

Приложение позволяет объединять вычислительные ресурсы нескольких компьютеров, смартфонов и даже одноплатных компьютеров, в том числе Raspberry Pi, для запуска моделей, с которыми ни одна из имеющихся в распоряжении пользователя систем не справилась бы самостоятельно. Ресурсы устройств объединяются по одноранговой сети.

Exo динамически распределяет нагрузку, создаваемую большой языковой моделью, по доступным в сети устройствам, размещая её слои, исходя из доступного объёма оперативной памяти и имеющейся вычислительной мощности. Поддерживаются LLaMA, Mistral, LlaVA, Qwen и DeepSeek. Программа устанавливается на устройства под управлением Linux, macOS, Android или iOS — версии под Windows пока нет. Для работы Exo требуется минимальная версия Python 3.12.0 и, в случае машин под Linux с графикой Nvidia, ряд других компонентов.

Модель ИИ, требующую 16 Гбайт оперативной памяти, можно запустить на двух ноутбуках с 8 Гбайт на каждом; а мощную DeepSeek R1, которой нужны 1,3 Тбайт памяти, в теории можно запустить на кластере из 170 Raspberry Pi 5 с 8 Гбайт. Скорость сети и задержка могут снизить качество работы модели, и разработчики Exo предупреждают, что устройства небольшой производительности способны замедлить ИИ, но с каждым добавленным в сети устройством общая производительность увеличивается. Нельзя также забывать об угрозах безопасности, которые неизбежно возникают при совместном выполнении рабочих нагрузок на нескольких машинах. И даже с учётом этих оговорок Exo представляется перспективной альтернативой облачным ресурсам.

О внезапном появлении интереса инвесторов к принадлежащей Илону Маску (Elon Musk) компании X уже сообщалось недавно, но динамика основных финансовых показателей этой социальной сети заслуживает отдельного упоминания. В прошлом году X удалось получить прибыль, тогда как до покупки компании Маском Twitter генерировала убытки. При этом выручка X по итогам прошлого года всё ещё почти в два раза уступает уровню 2021 года.

Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente

Напомним, социальную сеть Twitter Илон Маск купил в октябре 2022 года за $44 млрд, использовав немало заёмных средств, которые сейчас лежат тяжким грузом на компании X, которая является правопреемницей Twitter. Долговые обязательства X примерно в девять раз превышают доходы компании, тогда как граница рискованности проходит по шестикратному значению с точки зрения банковского сообщества.

Самое интересное, что даже при таком неблагоприятном соотношении факторов риска находятся желающие вложиться в X, если судить по слухам о росте капитализации компании до «исходных» для 2022 года $44 млрд. Отсутствие прозрачности в отчётности X, высокая долговая нагрузка, отток рекламодателей и подписчиков моментально перестали пугать инвесторов, как только стало понятно, что Илон Маск превратился в одного из самых влиятельных соратников Дональда Трампа (Donald Trump) на посту президента США.

По неофициальным данным, позапрошлый год X завершила с выручкой в размере $2,96 млрд, а по итогам 2024 года она сократилась до $2,6 млрд. Для сравнения, в 2021 году Twitter могла похвастать выручкой в объёме $5,1 млрд, но тогда она несла убытки, а по итогам прошлого года прибыль X по методике EBITDA достигла $1,4 млрд. Правда, эта сумма не учитывает последующий вычет налогов, процентов по кредитам и амортизацию активов, но главное, что при Маске компания всё же вышла в прибыль хотя бы по такой методике подсчёта.

Источник изображения: Bloomberg

К слову, сотрудничество с родственной компанией xAI приносит X как выгоду, так и неудобства. С одной стороны, в прошлом квартале первая перевела второй $65 млн лицензионных отчислений. Кроме того, прочая инфраструктура xAI принесла X дополнительную выручку в размере более $200 млн. С другой стороны, X пришлось тратить деньги на закупку дорогостоящих ускорителей вычислений для xAI. По этой причине прошлый год X завершила с $400 млн свободных денежных средств, тогда как на момент покупки Twitter Илоном Маском данная сумма достигала $1,4 млрд.

Политическая деятельность Маска отпугивает от X одних рекламодателей, но привлекает других. Недавно на страницы этой социальной сети вернули свою рекламу компании Amazon, Apple, Kraft Heinz и Stellantis NV со всем своим рядом автомобильных марок. Данная тенденция должна укрепить финансовые потоки X, способствовать скорейшему погашению долговых обязательств и превращению компании в стабильный источник прибыли для Илона Маска.

В Instagram✴ с сегодняшнего дня появится функция планирования отправки личных сообщений (Direct Messenger, DM), возможность закрепления до трёх важных сообщений в верхней части чата, чтобы они не терялись в потоке переписки, а также добавлены переводчик и возможность делиться понравившейся музыкой.

Источник изображения: Meta✴

Одной из ключевых новинок, как сообщает The Verge, станет функция планирования сообщений. Теперь пользователи смогут заранее написать текст и настроить его отправку на определённую дату вплоть до 29 дней вперёд. Представители Meta✴ пояснили, что изменения направлены на упрощение общения с людьми из разных часовых поясов и сохранение важных сообщений в активных групповых чатах. «Эти обновления помогут не потерять важные сообщения в потоке переписки, например, мемы», — отметили в компании.

Среди других нововведений можно выделить функцию приглашения друзей в групповые чаты с помощью QR-кода и возможность перевода сообщений на различные языки. Перевод охватывает 99 языков, а результат отображается прямо в чате, как если бы сообщение изначально было отправлено на нужном языке.

Источник изображения: Meta✴

Ещё одним интересным дополнением в Instagram✴ станет возможность делиться музыкой непосредственно в приложении. Пользователи смогут слушать одну и ту же песню одновременно с друзьями или отправлять музыкальные треки для прослушивания в удобное время, не выходя из социальной сети. Доступ к поиску музыки будет осуществляться через тот же интерфейс, где находятся стикеры и анимированные GIF.

Также функция обмена музыкой появится и на каналах Broadcast Channels, представляющих собой публичные каналы рассылок для создателей контента с преимущественно односторонним общением с подписчиками.

Meta✴ внесла изменения в порядок хранения на платформе Facebook✴ прямых трансляций пользователей — теперь они будут удаляться через 30 дней после размещения. Начиная с 19 февраля, пользователи, выходящие в прямой эфир, должны будут загрузить видео, чтобы оно не было удалено по истечении 30-дневного срока.

Источник изображения: Christin Hume/unsplash.com

Пользователи смогут делиться записями в своём профиле Reels, однако при этом они должны соответствовать 90-секундному лимиту этого раздела соцсети Instagram✴.

В Meta✴ объяснили изменения тем, что «большинство просмотров прямых трансляций происходит в течение первых нескольких недель после их проведения», а также желанием «привести политику хранения в соответствие со стандартами отрасли и гарантировать предоставление самых актуальных прямых трансляций для всех пользователей Facebook✴».

Сообщается, что все ранее записанные прямые трансляции, размещённые более 30 дней назад, также будут удалены. Перед окончательным удалением архива пользователям будут отправлены уведомления по электронной почте и в приложении. После получения уведомления у них будет 90 дней, чтобы загрузить или перенести видео. Ожидается, что старые записи трансляций будут удаляться «волнами» в течение нескольких месяцев.

Facebook✴ также предложила пользователям несколько инструментов для загрузки видео — как по отдельности, так и всех сразу. Получив уведомление, пользователь сможет запросить массовую загрузку всех видео, опубликованных в указанные даты, или перенести их напрямую в облачный сервис, например, Dropbox или «Google Диск».

Илон Маск (Elon Musk) и его компаньоны в 2022 году потратили $44 млрд на покупку социальной сети Twitter, хотя с момента раскрытия соответствующих намерений в апреле того же года до оформления сделки в октябре он всячески пытался сбить цену. Теперь, как сообщается, он готов привлечь средства инвесторов в капитал X впервые после той сделки.

Источник изображения: Unsplash, Garrett Overheul

Символично, что первый раунд финансирования X в новейшей истории этой платформы должен оценить капитализацию компании в $44 млрд. Принято считать, что за годы владения X Илоном Маском капитализация данных активов опустилась ниже указанного уровня. Пока переговоры о привлечении дополнительного транша средств на финансирование развития X ещё не увенчались успехом, и могут вообще прекратиться.

Считается, что после победы Дональда Трампа (Donald Trump) на президентских выборах в США в ноябре прошлого года инвесторы стали больше верить в рыночный потенциал компаний Илона Маска, который стал близким соратником действующего президента страны. Капитализация Tesla выросла более чем на 40 % после победы Трампа, аэрокосмическая компания SpaceX стала самым дорогим стартапом технологического сектора с текущей капитализацией около $350 млрд.

Формально X принадлежит и доля в капитале стартапа xAI, оцениваемая в $6 млрд. Эту компанию Маск основал в 2023 году для разработки систем искусственного интеллекта. Считается, что сейчас у него есть возможность привлечь средства инвесторов в капитал xAI, исходя из оценки капитализации на уровне $75 млрд. Ещё в декабре прошлого года, как гласят оценки Fidelity Investments, активы бывшей Twitter оценивались на 70 % ниже цены покупки от октября 2022 года. В покупке Twitter также участвовали Andreessen Horowitz, Sequoia Capital и Qatar Investment Authority.

Покупка Twitter осуществлялась Маском с привлечением заёмных средств, и финансировавшим сделку инвестиционным банкам только сейчас удалось переуступить эти долговые обязательства на рынке финансовых услуг без заметного дисконта. Morgan Stanley рассчитывала перепродать этот долг на сумму $3 млрд ещё в 2023 году, но к сделке на приемлемых для себя условиях приблизилась только сейчас.

Дальнейшее развитие оптических технологий требует новых подходов в эпоху расцвета нейронных систем. Свойства света способствуют первичной обработке визуальной информации непосредственно в оптоволокне, что заставляет учёных искать способы воплотить такие механизмы на практике. О прорыве в этой сфере сообщили китайские учёные, которые сумели встроить оптическую нейронную сеть в торец оптоволокна для передачи изображений без искажений.

Источник изображения: USST

Исследователи из Шанхайского университета науки и технологий (USST) опубликовали в журнале Nature Photonics статью, в которой рассказали о разработке технологии передачи изображений по оптоволокну для малоинвазивного эндоскопа. Учёные работали с многомодовым оптоволокном (MMF) как с более ёмким каналом, имеющим толщину с человеческий волос. Однако из-за склонности MMF к рассеиванию пришлось разработать ряд решений для его уменьшения. При этом высокая пропускная способность MMF рассматривалась как критически важный инструмент в таких областях, как квантовая информация и микроэндоскопия.

В настоящее время компенсацию модовой дисперсии (рассеивания) осуществляют с помощью искусственных нейронных сетей и пространственных модуляторов света, однако эти методы дают лишь ограниченный успех в восстановлении искажённых изображений после их передачи по многомодовому оптоволокну. Учёные из USST поставили перед собой задачу преодолеть этот барьер, предложив принципиально новый подход.

Исследователи разработали и интегрировали в дальний конец 35-сантиметрового оптоволокна многослойные оптические дифракционные нейронные сети. Внешне они представляют собой специально протравленные прозрачные пластинки, в которых свет преломляется определённым образом, фактически выполняя простейшие вычислительные операции со скоростью света. Такое решение позволяет обрабатывать оптическое умножение матриц и реализовывать больше связей в нейронных сетях без использования электрических схем. Это открывает возможности для таких задач, как оптическая классификация изображений, дешифрование и обнаружение фазы.

Источник изображения: Nature Photonics 2025

Пластинки многослойных оптических дифракционных нейронных сетей были изготовлены со сторонами 150 мкм. Они позволили считывать и передавать по оптоволокну оптические изображения со сторонами 65 мкм с разрешением 4,9 мкм. В частности, учёные продемонстрировали способность системы различать группы клеток HeLa, не включённых в процесс обучения. При этом система обеспечивала высококачественную оптическую реконструкцию изображения, что подчёркивает потенциал интеграции миниатюризированных дифракционных нейронных сетей с многомодовым оптоволокном. Это создаёт беспрецедентную платформу для оптического вывода в микронном масштабе, прокладывая путь к созданию многофункциональных компактных фотонных систем, применимых в медицине, науке и квантовой фотонике.

Часть контента сообщества Reddit станет платной позднее в этом году. Об этом заявил генеральный директор платформы Стив Хаффман (Steve Huffman), который ранее не исключал возможность введения нового типа сабреддитов с «эксклюзивным контентом или закрытыми разделами», для доступа к которым пользователям сообщества придётся платить.

Источник изображения: Reddit

На этой неделе во время сессии ответов на вопросы Ask Me Anything Хаффмана спросили о планах некоторых пользователей Reddit создавать «контент, который смогут видеть только платные пользователи». «Сейчас над этим ведётся работа, так что это ещё впереди <…> Мы работаем над этим», — заявил Хаффман в ответ. «Платные сабреддиты, да», — также ответил Хаффман на вопрос о «новых ключевых функциях, которые планируется внедрить на Reddit в 2025 году».

Вероятнее всего, платный доступ будет только к определённым сабреддитам, а не ко всем, которые уже существуют на платформе. Летом прошлого года Хаффман заявлял, что даже при наличии платного контента бесплатный Reddit «продолжит существовать, расти и процветать».

Отметим, что на Reddit уже есть платные сообщества. Например, в r/Lounge могут участвовать только пользователи с подпиской Reddit Gold, за которую ежемесячно приходится платить. Не исключено, что Reddit будет строить систему платного доступа к части публикуемого контента вокруг программы Reddit Contribution Program, которая в настоящее время позволяет «зарабатывать деньги за квалифицированный вклад в сообщество Reddit, включая награды и карму, коллекционные аватары и приложения для разработчиков».

По данным Reddit, в рамках упомянутой программы платформа выплачивает пользователям $0,01 за одно полученное золото в зависимости от количества полученной за последний год кармы. При этом для получения возможности вывести денежные средства необходимо заработать не менее 1000 золотых, что эквивалентно $10.

Во время недавней беседы Хаффман также рассказал, что в этом году Reddit «закладывает фундамент» для возможности монетизации коммерции внутри сабреддитов, в том числе в случаях, когда пользователи площадки покупают что-то у других пользователей через обсуждения в сабреддите. Благодаря функции осуществления транзакций в перспективе пользователи Reddit могут получить возможность проведения платежей прямо на платформе.

Руководители Reddit также обсудили, как они могут добавить больше рекламы на платформе. Попытки внедрить рекламу последовали после изменения политики платформы в отношении API Reddit, что привело к закрытию большинства сторонних клиентов для взаимодействия с сервисом. В прошлом году на Reddit началось тестирование рекламного контента в комментариях, количество которого, по всей видимости, будет постепенно увеличиваться.