Компания Meta✴✴ разрабатывает планы по созданию собственного бизнеса в сфере облачной инфраструктуры, который будет продавать доступ к вычислительным мощностям и моделям ИИ. Это может создать новый вектор конкуренции с лидерами отрасли, такими как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud. На фоне таких новостей акции компании подскочили на 9,3 % до $615,55, показав самый большой дневной рост с апреля.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: Nvidia

Во время золотой лихорадки выгоднее всего продавать старательский инструмент. Похоже, Meta✴✴ наконец-то прониклась мудростью этого высказывания и теперь рассматривает возможность продажи доступа к различным моделям ИИ, размещённым на существующей инфраструктуре компании — подход, аналогичный предложению AWS Bedrock. Компания также рассматривает возможность продажи доступа к «сырым» вычислительным мощностям, подобно так называемым неооблачным компаниям, таким как CoreWeave.

Развитие этих новых направлений бизнеса является частью Meta✴✴ Compute, внутренней инициативы по созданию и управлению инфраструктурой ИИ. Подразделение Meta✴✴ Compute курируют руководитель отдела инфраструктуры Meta✴✴ Сантош Джанардан (Santosh Janardhan), глава подразделения искусственного интеллекта Meta✴✴ Superintelligence Labs Даниэль Гросс (Daniel Gross) и президент Meta✴✴ Дина Пауэлл Маккормик (Dina Powell McCormick).

В последние годы Meta✴✴ сделала разработку ИИ приоритетной задачей, вложив сотни миллиардов долларов в центры обработки данных и другую инфраструктуру ИИ. Эти инвестиции вызывают обоснованные опасения инвесторов. Планы по запуску собственного облачного бизнеса являются одним из способов вернуть часть этих инвестиций и извлечь выгоду из продолжающегося бума ИИ. Ориентиром выступают AWS, Azure и Google Cloud, десятилетиями создававшие подобные платформы, которые теперь приносят сотни миллиардов долларов дохода в год.

По мере роста интереса к ИИ, поставщики вычислительных мощностей также расширяли свою деятельность, предлагая в аренду специализированные чипы и ресурсы, необходимые для обучения и запуска моделей ИИ. Это сложный бизнес, требующий не только огромных парков центров обработки данных, но и программных платформ, корпоративных отделов продаж и служб поддержки клиентов.

Компания SpaceX, которая в феврале приобрела стартап в области ИИ xAI, недавно стала ключевым игроком в этой сфере, предоставив в начале этого года доступ к своему огромному центру обработки данных в Мемфисе компании Anthropic и заключив сделку с Google. По оценке аналитиков, эта стратегия может принести xAI более $50 млрд дохода к 2028 году и $100 млрд к 2030 году.

Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что он готов предложить клиентам доступ к своей вычислительной инфраструктуре. «Это определённо обсуждается, — сказал он. — Почти каждую неделю к нам обращаются разные компании со стороны с просьбой запустить API-сервис или узнать, есть ли у нас вычислительные мощности, которые они могли бы приобрести у нас по более высокой цене, чем мы их купили».

«Мы пока этого не сделали, потому что считаем, что вычислительные мощности нам нужны, — добавил Цукерберг. — Но, очевидно, если мы дойдём до точки, когда почувствуем, что у нас избыток мощностей, то это вариант, который у нас есть, и это отчасти даёт нам уверенность в инвестировании в развитие этого направления».

Планы Meta✴✴ всё ещё находятся в стадии разработки, не исключено, что стратегия компании может измениться.

Инициативы эпохи президента Байдена по организации производства тяговых батарей для электромобилей на территории США начали давать плоды лишь недавно, но спрос на данный вид транспортных средств на соответствующем рынке несколько снизился. Компании ищут иные рынки сбыта, и Honda решила, что её батареи американского производства пригодятся для инфраструктуры ИИ на территории США.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Honda Motor

В принципе, Honda в своём стремлении обеспечить себя активно растущим рынком сбыта не одинока, поскольку Ford и General Motors уже переориентировали избыточные мощности по выпуску тяговых батарей на сегмент инфраструктуры ЦОД. Помимо источников резервного питания, батареи в таких системах требуются как солнечным, так и ветровым электростанциям. Погодные явления нестабильны в большинстве регионов, а ЦОД потребляют энергию ежедневно, поэтому в инфраструктуре должны иметься буферные батареи большой ёмкости для создания запаса электроэнергии в благоприятный с точки зрения её генерации период.

Как сообщает Nikkei Asian Review, в начале июня Honda Motor начала выпускать батареи для стационарных систем хранения электроэнергии на своём совместном с LG Energy Solution предприятии в штате Огайо. Это совместное предприятие было создано в 2022 году, изначально оно ориентировалось на выпуск литий-ионных батарей для электромобилей. Строительство предприятия завершилось только в 2025 году, к тому времени американский рынок электромобилей не демонстрировал высокого спроса. Honda пришлось отказаться от планов по разработке трёх моделей электромобилей для рынка США, включая одну марки Acura. Нужно было найти новое направление сбыта батарей, выпускаемых в Огайо.

Honda выкупила долю в СП у LG Energy Solution за $2,5 млрд, и с 2028 года будет выпускать в Огайо батареи для гибридных автомобилей американского производства. Здесь же будут выпускаться и батареи для стационарных систем хранения электроэнергии. К 2029 фискальному году Honda выпустит на мировой рынок 15 новых моделей гибридных автомобилей, основная часть из них будет реализовываться на рынке Северной Америки. Сейчас подобные машины Honda комплектует батареями, приобретаемыми у конкурирующей Toyota Motor, у которой имеется профильное предприятие в Северной Америке. Переход на батареи собственного производства позволит Honda сэкономить средства.

General Motors не только переориентировала под выпуск литий-ионных батарей для ЦОД своё предприятие в Теннесси, но и собирается к 2028 году освоить в Мичигане производство натрий-ионных батарей. Они обладают меньшей плотностью хранения заряда, но меньше зависят в производстве от дефицитного лития, а также лучше проявляют себя при эксплуатации в экстремально низких или высоких температурах. В мае этого года Ford Motor также создала дочернюю структуру, которая специализируется на батареях для ЦОД. Выпускать профильную продукцию предполагается на предприятии в Кентукки, которое изначально создавалось при участии южнокорейской SK On, но последняя из-за низкого спроса на батареи для электромобилей впоследствии вышла из СП.

По оценкам S&P Global Mobility, в этом году спрос на батареи для электромобилей составит примерно 30 % от мировых объёмов их производства, поэтому избыточные мощности производители будут неизбежно направлять на формирование энергетической инфраструктуры ЦОД. Спрос на батареи для электромобилей не будет покрывать и половины предложения вплоть до начала следующего десятилетия, как считают эксперты. В то же время, спрос на батареи для стационарных систем хранения электроэнергии в прошлом году вырос на 28 %, а к 2033 году он почти удвоится до 735 ГВт‧ч. При этом «автомобильных» батарей уже сейчас производится около 4480 ГВт‧ч в год, поэтому активный рост сегмента ЦОД проблем рынка электромобилей в полной мере не решает.

Из 128 анонсированных в России проектов по строительству центров обработки данных с общим бюджетом около 1 трлн руб. приостановленными за последние три года числятся 38, объём инвестиций в которые составил 168,6 млрд руб., сообщает Forbes со ссылкой на доклад аналитиков «Техэкспо» и «ПКР». Сдерживающими факторами эксперты считают высокую ключевую ставку и дефицит энергоресурсов в московском регионе, где находится большинство проектов, — тенденция угрожает созданию суверенного искусственного интеллекта.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Taylor Vick / unsplash.com

Сегодня на стадии строительства находятся 42 проекта ЦОД с объёмом инвестиций 282,1 млрд руб.; среди крупнейших значатся проекты «Яндекса», «Сбера», DataPro, АФК «Система», ГК «Монарх», Гознака и «ВКонтакте». С мая 2023 по май 2026 года число проектов ЦОД на активных стадиях строительства сократилось на 41,6 %, а объём вложений в них уменьшился на 26,3 %. До 2030 года в эксплуатацию введут 97 новых ЦОД, в которые инвестировали 838,1 млрд руб.; наибольший объём проектов и инвестиций запланирован на 2027 год. Крупнейшими значатся ЦОД «Сбера» в Московской и Саратовской областях, объект «Русала» в иркутской области и новые очереди предприятий DataPro в Москве.

В наиболее тяжёлом положении оказались коммерческие ЦОД, которые возводятся для продажи мощностей. Они финансируются за счёт частных инвестиций и заёмных средств — здесь заметно влияние высокой стоимости капитала, роста цен на строительство и инженерную инфраструктуру, проблемы с поставками оборудования и подключением к энергоресурсам, указывают аналитики. На фоне сложностей пришлось перенести сроки ввода проектов «Кей Поинт» и «Альфа-финанс»; приостановлены проекты Alcon Group (с бюджетом 10 млрд руб.), Wildberries «Верхние поля 51А» (около 7 млрд руб.), Xelent-2 «Росэнергоатома» (5 млрд руб.).

Источник изображения: Kevin Ache / unsplash.com

Объём российского рынка ЦОД в 2025 году составил 100 млрд руб. — и этот год был провальным для коммерческого сегмента: в строй ввели 5335 стойко-мест, а в 2024 году их было более 14 000. Наиболее серьёзные проблемы испытывают провайдеры среднего эшелона, у которых заметные трудности с финансированием проектов. Решающими, по версии аналитиков, являются стоимость финансирования, доступ к энергоресурсам и способность проекта масштабироваться без чрезмерной денежной нагрузки. Некоторые компании, которые уже запустили проекты, стремятся быстро от них избавиться — в них оказываются заинтересованы такие гиганты как Wildberries, «Яндекс» и «Сбер». И пока отсутствует понимание, как будет решаться задача о разработке независимого ИИ, закон о котором скоро примут.

По некоторым проектам пересматриваются сроки реализации, но это не системная проблема и не снижение интереса к отрасли, а трансформация рынка, указывают эксперты. Прошлогодняя ключевая ставка в 21 % была значительным препятствием для развития сегмента ЦОД — сейчас она снизилась до 14,5 %, и это по-прежнему слишком дорого, учитывая, что расчётный срок окупаемости ЦОД составляет десять лет. Серьёзной проблемой остаётся подключение к электросетям — разрешения приходится ждать более года, а новые инвесторы зачастую не могут получить его вовсе. К тому же большинство проектов находится в московском регионе. Строительство объекта занимает около трёх лет, и за это время затраты могут существенно превысить первоначально указанные в смете. Дополнительными факторами указываются высокий спрос на высоконагруженные стойки, необходимость изменить градостроительные нормы, а также рост стоимости электричества и других коммуникаций.

Nvidia анонсировала новую систему жидкостного охлаждения для дата-центров. По данным компании, это решение будет использовать охлаждающую жидкость (ОЖ), состоящую из 75 % воды и 25 % пропиленгликоля, при базовой температуре 45 °C. Это кажется нелогичным, но компания утверждает, что такой температуры ОЖ достаточно, чтобы охлаждать чипы Nvidia Rubin и отводить от них тепло при температуре 55 °C.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Традиционные методы водяного охлаждения, особенно те, которые используют промышленные чиллеры, часто составляют почти 40 % энергопотребления ЦОД. Кроме того, этим системам часто приходится сталкиваться с потерями воды из-за испарения. Системы воздушного охлаждения потребляют значительное количество электроэнергии и создают существенное шумовое загрязнение. Nvidia утверждает, что её новое решение использует гораздо меньше ресурсов благодаря более высокой базовой температуре.

Nvidia заявляет о снижении потребления воды до 100 % — по словам компании, система «заполняется один раз и работает в замкнутом режиме в течение всего срока службы объекта». Это решение наиболее эффективно в регионах с более холодным климатом, но оно применимо и в более тёплых регионах, если температура окружающей среды не превышает 45 °C. При повышении температуры выше 45 °C может потребоваться включение чиллеров. Тем не менее, это должно снизить потребление ресурсов и повысить эффективность охлаждения, поскольку такие ситуации нетипичны для большинства ЦОД.

По оценкам, повышение целевой температуры чиллерной установки на 1 °C снизит затраты на электроэнергию на 4 %. Это означает, что ЦОД значительно сэкономят на потреблении электроэнергии, если вместо целевой температуры ОЖ в 21–24 °C повысят её до 45 °C, рекомендованных Nvidia для чипов Rubin.

Новая система охлаждения дата-центров от Nvidia может устранить ряд проблем, которые привели к задержке ввода в эксплуатацию более 75 ЦОД. Однако потребуется время для её внедрения в новые и существующие проекты. Кроме того, эта система разработана для чипов Nvidia Rubin, а серверы с графическими процессорами будут по-прежнему требовать огромного количества ресурсов для отвода тепла.

Пока SpaceX строит масштабные планы по развёртыванию вычислительных мощностей в космосе, свои наземные она охотно сдаёт в аренду. К числу арендаторов, помимо Anthropic, Google и Cursor, может примкнуть и стартап Reflection AI, который с июля будет выплачивать SpaceX по $150 млн в месяц за доступ к Colossus 2.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: xAI

Как и все подобные соглашения SpaceX, описываемое выше позволяет каждой из сторон расторгнуть договор аренды после трёх первых месяцев с обязательным уведомлением контрагента за 90 дней. Формально же Reflection AI берёт в аренду вычислительные мощности Colossus 2 до конца 2029 года. Если сотрудничество компаний продлится до указанного срока, общие арендные выплаты в адрес SpaceX достигнут $6,3 млрд.

Что характерно, Reflection AI специализируется на создании ИИ-моделей с открытым исходным кодом. Ситуация с запретом на использование передовых моделей Anthropic пошла на пользу сторонникам открытых решений, поскольку клиенты той же Reflection AI теоретически получают больше контроля над используемыми ими моделями, поскольку те имеют открытый исходный код. На этой волне Reflection AI пытается заполучить новых клиентов, которым модели с открытым исходным кодом кажутся более удобными и предсказуемыми. Стартап активно сотрудничает с американскими правительственными структурами, но широкой публике свои ИИ-модели пока не предлагает. Сделка с SpaceX позволит Reflection AI получить доступ к передовым чипам Nvidia GB300, которыми располагает вычислительный центр Colossus 2 в штате Теннесси.

Напомним, подобные соглашения с Google и Anthropic теоретически позволят SpaceX заработать на сдаче в аренду своих ЦОД до середины 2029 года $30 млрд и $45 млрд соответственно. В этом смысле контракт с Reflection AI позволит выручить заметно меньше. Стартап был основан двумя выходцами из Google DeepMind, его поддерживает и компания Nvidia, помимо прочих инвесторов. Капитализация Reflection AI оценивается в $25 млрд.

Следующее поколение ИИ-агентов может потребовать в 10 000–40 000 раз больше вычислительной мощности на задачу, чем современные чат-боты. Это подталкивает некоторые технологические компании к размещению своих ЦОД в космосе. Новый отчёт аналитической компании Wood Mackenzie показывает масштаб проблем, с которыми придётся столкнуться при переходе на космическую инфраструктуру.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: Starlink

Глобальный спрос на электроэнергию для ЦОД в 2026 году составит 460 ТВт·ч, что эквивалентно половине общего объёма производства электроэнергии в Японии. По прогнозам Wood Mackenzie, к 2030 году эта цифра достигнет 1280 ТВт·ч, а к 2040 году — 3700 ТВт·ч, что на 703 % больше текущего уровня, при ежегодном росте на 16 %. 78 % строящихся и запланированных дата-центров приходится на США и Китай.

На Земле строительство и запуск дата-центров сталкивается с серьёзными ограничениями. Подключение к электросети в США может занять до семи лет. Поставки оборудования для газовых турбин затягиваются вплоть до 2030 года. Системы охлаждения конкурируют за ограниченные запасы воды. Строительные затраты растут из-за увеличения стоимости рабочей силы и материалов. Эти ограничения стимулируют изучение возможности создания орбитальных ЦОД, хотя их экономическая целесообразность пока не очевидна.

Гипотетический орбитальный ЦОД мощностью 1 ГВт обойдётся примерно в $170 млрд, что более чем в три раза превышает стоимость аналогичного наземного объекта, при этом затраты на запуск и платформу составят приблизительно 60 % от этой суммы. Для того чтобы сравнять стоимость орбитальных дата-центров с наземными альтернативами, потребуется снижение на 70 %. Это достижимо, отмечается в отчёте Wood Mackenzie, только если историческая тенденция экспоненциального снижения стоимости космических запусков сохранится.

В 2025 году количество глобальных попыток запуска на орбиту достигло 324, что на 25 % больше, чем в 2024 году, при этом 70 % этих попыток были осуществлены коммерческими операторами. Стоимость запусков снизилась примерно на 90 % благодаря многоразовым ракетам текущего поколения по сравнению с их одноразовыми предшественниками. В 2025 году на орбиту было выведено рекордное количество спутников — 4517, что на 58 % больше, чем в предыдущем году, при этом 87 % из них принадлежат частным компаниям.

SpaceX и xAI объявили об амбициозных планах по ежегодному выводу на орбиту 100 ГВт вычислительных мощностей, что в десять раз превышает совокупный объем объявленных проектов всех остальных разработчиков орбитальных ЦОД в мире. На долю компаний, не являющихся американскими, приходится менее 0,5 ГВт от общего запланированного объёма орбитальных мощностей, что отражает высокую концентрацию этого развивающегося сектора среди компаний США. Ожидается, что количество запусков у пяти ведущих компаний продолжит расти в период с 2027 по 2028 год.

Расходы на наземные вычислительные мощности не демонстрируют тенденции к снижению. В период с 2026 по 2040 год Wood Mackenzie прогнозирует совокупные капитальные затраты в размере $9 трлн на строительство примерно 395 ГВт новых наземных центров обработки данных в рамках базового сценария.

«Ограничения на наземные ЦОД реальны, и они не исчезнут быстро, — отметил директор по исследованиям Wood Mackenzie Роберт Лью (Robert Liew). — Однако вывод ЦОД на орбиту по-прежнему обходится как минимум в три раза дороже, чем его строительство на земле. Этот разрыв не сократится без устойчивого и существенного прогресса в снижении стоимости запуска. Орбитальные ЦОД — это серьёзное долгосрочное предложение, но сейчас они остаются ставкой на рост стоимости».

До сих пор экспансия ЦОД вызывала протест у местных жителей главным образом в контексте использования земельных участков и роста тарифов на электроэнергию, но исследования показали, что шумовое загрязнение и вибрация могут оказывать негативное влияние на жителей окрестных территорий, и это может стать новой проблемой.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Marvell

Даже с учётом приличного удаления крупных ЦОД от жилых кварталов шум, издаваемый их мощными системами охлаждения, напоминает гул пролетающего на большой высоте самолёта, звук работающего двигателя грузовика, припаркованного под окнами, либо соседского блока кондиционирования воздуха. Жители трёх небольших городов США в прошлом месяце подали несколько судебных исков против владельцев ЦОД, которые досаждают им своим шумом.

Сейчас на территории США эксплуатируются более 3000 центров обработки данных и примерно половина этого количества возводится. Помимо промышленных вентиляторов, ЦОД могут издавать шум из-за использования дизельных электрогенераторов. По данным Pew Research Center, почти 40 % жилых домов в США сейчас находятся на удалении не более 8 км от хотя бы одного ЦОД. В некоторых случаях это расстояние ещё меньше, что создаёт условия для постоянного беспокойства окрестных жителей. Звуки работающего оборудования могут быть различимы на удалении до пары километров от ЦОД.

Эти вычислительные площадки также становятся источником инфразвука, который не улавливается человеческим ухом, но в виде вибраций способен негативно влиять на организм. Жители домов возле ЦОД всё чаще страдают нарушениями сна, головными болями, повышением внутричерепного давления и общим беспокойством. При этом действующие санитарные и строительные нормы не учитывают специфику воздействия данных факторов на людей, находящихся в пределах досягаемости. Тем более, что реформы американских профильных ведомств в начале 80-х годов прошлого века привели к тому, что следить за шумовым загрязнением территорий США попросту некому.

В судебных исках жители близлежащих к ЦОД домов жалуются не только на постоянный шум и вибрации, но и на падение цен на недвижимость в этой зоне, поскольку никто не желает оказаться на их месте по собственной воле. Помимо материальной компенсации, истцы требуют от компаний обеспечить снижение шумового загрязнения от своих ЦОД. По словам некоторых истцов, шум отчётливее слышен в ночное время, когда люди стараются заснуть, и он им очень мешает. Представители компании DataOne, которая возвоит ЦОД в штате Нью-Джерси, заверили редакцию The New York Times в своей готовности активно взаимодействовать с местной общественностью с целью снижения шумового воздействия на округу. Некоторые строители ЦОД готовы выкупать ближайшие к своим объектам дома по рыночной цене и помогать продавцам с переездом.

Представители Alliance Cloud Services заявили, что свои ЦОД они строят с учётом обеспечения необходимого минимального расстояния до близлежащих домов. Покупая участок земли под ЦОД, компания изначально закладывает, что некоторая его часть будет создавать своего рода «буферную зону». Переход на альтернативные способы охлаждения является другим способом снизить уровень шума от ЦОД. Компоненты вычислительных систем либо погружают в диэлектрическую жидкость, которая помогает отводить тепло, либо оснащают водоблоками. Уровень шума при этом удаётся снизить на 50 % и более, но подобные мероприятия оказываются довольно затратными. На многих территориях США действуют требования к уровню шума, которые не учитывают низкочастотные колебания, исходящие от систем охлаждения ЦОД. Это создаёт ситуации, когда проект в целом соответствует действующим нормам, но по факту окружающие страдают от воздействия шума и вибрации.

На многих территориях традиционные источники шума типа аэропортов или крупных шоссе источают его значительно слабее в ночное время, когда окрестные жители спят. Центры обработки данных работают круглосуточно, и на подобное облегчение рассчитывать не приходится. Во многих случаях ЦОД строятся не на пустых обособленных участках земли, а занимают место заброшенных промышленных объектов, которые расположены к жилым кварталам гораздо ближе. Кроме того, чувствительность людей к звукам и вибрациям неоднородна в пределах какой-то локально проживающей группы, поэтому если кого-то соседство с ЦОД почти не беспокоит, другие просто не будут находить себе места и жаловаться во все инстанции. Со всеми этими нюансами строителям ЦОД и тем, кто их будет эксплуатировать, придётся иметь дело.

В современных условиях смартфоны продаются миллиардным тиражом ежегодно, раз в несколько лет владельцы обычно меняют их на новые. Какая-то часть старых смартфонов рано или поздно подвергается утилизации, но исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего нашли им другое применение — в качестве компонентов недорогого и экономичного ЦОД.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash, Андрей Матвеев

В рамках эксперимента американские учёные «раздели» бывшие в употреблении смартфоны до материнской платы, а затем начали объединять их в вычислительные кластеры под управлением Linux. Тестирование показало, что кластер на основе от 25 до 50 старых смартфонов в однопоточных приложениях вполне способен тягаться с полноценным серверным центральным процессором. При этом подобная система значительно дешевле в изготовлении, чем покупка нового сервера.

Кластер на основе 20 старых смартфонов вполне способен обслуживать приложение для деятельности аудитории с более чем 75 студентами. Данные при этом не нужно хранить в облаке и оплачивать услуги провайдера. Команда экспериментаторов планирует объединить 2000 бывших в употреблении смартфонов, чтобы построить ЦОД, способный обслуживать сотню учебных аудиторий одновременно. В условиях дефицита памяти подобный подход имеет право на жизнь, но главным образом в образовательной сфере, поскольку для промышленных масштабов он всё же не совсем годится. Профессиональные строители ЦОД предпочтут новое серверное оборудование, работа которого будет лучше согласована и более предсказуема с точки зрения надёжности.

Решение сдавать в аренду крупный вычислительный центр Colossus 1 в штате Теннесси в условиях дефицита мощностей казалось не совсем логичным, но у компании SpaceX были на то веские причины. Собственные инженеры SpaceX столкнулись с техническими трудностями при эксплуатации этого ЦОД, поэтому сдача его в аренду стала лучшим выходом.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Spacex

Публикация Bloomberg поясняет, что попытки приспособить вычислительные ресурсы Colossus 1 для обучения ИИ-моделей для чат-бота Grok наткнулись на ряд технических сложностей. Первоначально Colossus 1 должен был войти в кластер из трёх ЦОД, который должен был стать основой для соответствующей деятельности, но SpaceX не смогла эффективно интегрировать данную площадку с двумя другими. Они находились на расстоянии более 16 км от Colossus 1, а потому при передаче информации между ними возникли неприемлемо больше задержки.

Требования к быстродействию каналов связи при обучении современных ИИ-моделей не позволяли SpaceX довольствоваться получаемыми с участием Colossus 1 результатами, поэтому этот ЦОД стал тем «слабым звеном», которое лучше было исключить из кластера. Тем более, что желающих арендовать Colossus 1 по выгодной цене оказалось немало — на предложение откликнулась не только Anthropic, но и Google. Кроме того, площадка Colossus 1 комплектовалась разнородными компонентами, включая ускорители Nvidia поколений Hopper и Blackwell одновременно, поэтому с точки зрения эксплуатации она доставляет больше хлопот, чем два других ЦОД компании SpaceX, которые в этом отношении оснащены более однородно. Зато Colossus 1 был возведён за рекордные 122 дня, хотя практической ценности этот рекорд с учётом возникших неприятных последствий не представляет. Илон Маск (Elon Musk) подчеркнул недавно, что в случае острого дефицита вычислительных мощностей SpaceX может отказать в продлении аренды Colossus 1 своим клиентам.

Amazon впервые раскрыла объёмы потребления воды своими центрами обработки данных — за 2025 год этот показатель составил около 9,5 млн м3 при скорости 0,12 л на 1 кВт·ч электроэнергии. Это на 2 % меньше, чем в 2024 году, несмотря на расширение деятельности компании. Для сравнения, одна семья из четырёх человек за год потребляет в среднем 180 кубометров в год.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: aboutamazon.com

Amazon также заявила, что использует воду эффективнее, чем некоторые её конкуренты из числа крупных технологических компаний — по её версии, Microsoft, Google и Meta✴✴ за последние несколько лет потребляли больше воды на 1 кВт·ч, чем она.

Если верить данным Amazon, наибольший удельный расход демонстрирует Google, правда, есть причины полагать, что показатели поискового гиганта приведены только по ЦОД для ИИ Gemini, тогда как Amazon включила в отчёт все свои операции. При этом её показатели не учитывают косвенное потребление воды на электростанциях, обеспечивающих электроэнергией её ЦОД; не учитывается и вода, которая расходуется при строительстве ЦОД.

«Примерно в 90 % случаев» в ЦОД Amazon используется воздушное охлаждение, заявили в компании, «а в самые жаркие часы жарких дней» применяется испарительное водяное охлаждение и повышается устойчивость серверов к перегреву. ЦОД компании всемеро эффективнее, чем в среднем по отрасли, гласят скорректированные данные рецензируемой научной статьи, опубликованной в прошлом году.

В отличие от OpenAI, которая на этапе сохранения за собой статуса частной компании готова тратить на строительство ЦОД неимоверные суммы, Anthropic придерживается более консервативного подхода. При этом очевидный рост спроса на услуги Anthropic вынуждает её активнее арендовать вычислительные мощности в США, причём с привлечением Google в качестве поручителя.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Anthropic

По крайней мере, о соответствующей активности разработчика Claude сообщает Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Отмечается, что Anthropic уже заключила более десятка предварительных соглашений по аренде центров обработки данных на территории США, обеспечив себя совокупными дополнительными вычислительными мощностями в размере более 1 ГВт.

Попутно помогающая Anthropic разрабатывать собственные ИИ-чипы корпорация Google может быть вовлечена в схему финансирования данных проектов, выступив в роли гаранта выплат арендных платежей со стороны Anthropic. В принципе, подобные схемы не являются чем-то новым в отрасли, поскольку вокруг конкурирующей OpenAI уже образовалось хитросплетение партнёров, которое подразумевает, что деньги на строительство ЦОД дают одни компании, пользуются ими вторые, а материальную ответственность несут третьи. В начале прошлого месяца Anthropic также заключила соглашение с SpaceX, которое подразумевает долгосрочную аренду ЦОД Colossus 1 в штате Теннесси, но Илон Маск (Elon Musk) позже заявил, что готов гарантировать предоставление этих мощностей партнёру только на ближайшие 180 дней. Изначально считалось, что срок аренды рассчитан на три года.

Материнская корпорация Alphabet компании Google в апреле выразила готовность вложить в капитал Anthropic до $40 млрд, поэтому нет ничего удивительного в появлении других форм сотрудничества между компаниями. В конце мая Anthropic в общей сложности удалось привлечь от инвесторов $65 млрд, подняв собственную капитализацию до $965 млрд. Компания также опередила OpenAI с подачей заявки на IPO, хотя его параметры и сроки ещё не разглашаются.

Ожидается, что к 2030 году ИИ-инфраструктура будет потреблять до 600 млрд галлонов (2,27 млрд м3) воды — в первую очередь из-за роста энергопотребления, вызванного увеличением потребности оборудования ЦОД в электроэнергии, пишет ресурс Tom's Hardware.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Paul Hanaoka/unsplash.com

Ресурс отметил, что существуют отрасли, которые используют гораздо больше воды, чем ИИ, и даже больше, чем все ЦОД вместе взятые. Однако потребление воды ИИ-инфраструктурой резко растёт, и это происходит не столько из-за возросших потребностей в охлаждении, сколько из-за увеличения потребности оборудования в электроэнергии.

Поскольку энергопотребление графических процессоров (GPU) почти удваивается с каждым новым поколением, большая часть потребления воды будет приходиться на объекты генерации электроэнергии для ЦОД.

В связи с тем, что отношение американцев к строительству ЦОД поблизости от места их проживания ухудшается, что выражается в усилении противодействия развёртыванию таких объектов, решение проблемы растущего потребления воды новыми дата-центрами может стать ключевым фактором для разработчиков, стремящихся реализовать свои проекты, отметил Tom's Hardware.

Основным способом решения проблемы растущего потребления воды дата-центрами является совершенствование систем охлаждения. Переход от испарительного охлаждения к замкнутым системам с непосредственным охлаждением чипов может помочь значительно сократить потребление воды.

По словам главы Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella), новейшие ИИ ЦОД компании оснащены настолько эффективными системами охлаждения, что они «могут эффективно работать с нулевым потреблением воды». Однако проблема систем охлаждения с замкнутым контуром заключается в том, что они потребляют больше энергии, чем испарительные системы. По мере роста потребления электроэнергии увеличивается и косвенное потребление воды такими объектами.

Согласно исследованию Xylem, к 2050 году подавляющая часть косвенного потребления воды ЦОД будет приходиться на выработку электроэнергии, и, судя по последним поколениям GPU, потребность в ней значительно вырастет.

В качестве краткосрочного решения проблем с энергоснабжением ЦОД может рассматриваться использование мобильных газовых реактивных турбин, которые не потребляют слишком много воды, однако их применение влечёт за собой экологически негативные последствия, связанные со значительными выбросами углерода.

Более долгосрочным решением этой проблемы должно стать сочетание возобновляемых источников энергии, атомной энергетики и систем рекуперации воды.

В этот понедельник, как отмечает PCMag, глава и основатель SpaceX Илон Маск (Elon Musk) поделился подробностями об устройстве своих космических ЦОД, которыми он буквально намерен заполнить околоземное пространство в ближайшие годы. Каждый такой космический аппарат размером с авиалайнер будет использовать систему жидкостного охлаждения, однако её наполнение не позволит утилизировать такие спутники в атмосфере Земли.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: SpaceX

Как отмечается в презентации SpaceX, каждый спутник с ЦОД на борту будет иметь размеры около 70 м в длину и 20 м в ширину. Если за питание будут отвечать солнечные панели совокупной мощностью 150 кВт, то за отвод тепла, генерируемого вычислительной начинкой спутника, будут отвечать «развёртываемые» жидкостные радиаторы общей площадью 110 м². Насосы в системе рециркуляции охлаждающей жидкости будут предусмотрены с запасом по количеству, чтобы обеспечить надёжную работу в непредсказуемых условиях космоса. По мнению специалистов, вместо воды SpaceX для охлаждения своих спутников будет вынуждена использовать аммиак.

Как поясняют эксперты, физические свойства воды не лучшим образом подходят для эксплуатации жидкостной системы охлаждения в условиях вакуума и значительных перепадов температур. Тот же аммиак способен сохранять жидкое агрегатное состояние при гораздо более низких температурах, чем вода. Схожее решение уже применяется на МКС, так что революционным его назвать будет сложно. Илон Маск сам справедливо отметил на днях, что многие из технологий, необходимых для создания космических ЦОД, уже существуют и применяются.

Применение аммиака создаёт проблемы с утилизацией подобных спутников. Если спутники связи Starlink способны полностью сгорать в плотных слоях земной атмосферы при плановом сведении с орбиты, то аммиак из-за своей токсичности придётся «утилизировать» где-то вдали от Земли. Более крупные космические ЦОД, к тому же, несут на борту больше компонентов, которые не смогут полностью сгореть в атмосфере. При расчётном сроке эксплуатации в пять лет такие спутники начнут довольно быстро захламлять околоземное пространство. Маск на эту проблему смотрит весьма легкомысленно, называя космос огромным и не веря в способность своих космических программ «перенаселить» искусственными объектами околоземное пространство. Наземные ЦОД, по мнению Маска, способны создавать ещё больше проблем для окружающей среды.

Не только США или ЕС формируют национальные программы развития отрасли искусственного интеллекта. По данным Bloomberg, китайские власти намерены в ближайшие пять лет направить на эти цели около $295 млрд, возводя центры обработки данных для ИИ по всей стране.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Baidu

Вполне ожидаемо, что выделяться эти средства будут главным образом на реализацию проектов, подразумевающих высокую степень локализации компонентов. Помимо прочего, проект позволит объединить в общую скоростную сеть разрозненные ЦОД в различных уголках Китая. Над разработкой программного документа трудятся ведущие правительственные ведомства КНР, как поясняет источник.

Государственным телекоммуникационным гигантам China Mobile и China Telecom будет поручена роль оператора создаваемой национальной сети ЦОД, а ещё они предсказуемо будут отвечать за организацию скоростного обмена данными между региональными кластерами. Доля китайских ИИ-чипов в инфраструктуре возводимых ЦОД должна превысить 80 %, как предполагает проект инициативы. Компонентам Huawei Technologies в этом смысле будет отведена одна из ключевых ролей.

Анонсированная в прошлом году китайскими властями инициатива «Шесть сетей» будет интегрирована в новую программу развития национальной ИИ-отрасли. Подход к созданию инфраструктуры будет комплексным: помимо сетей передачи данных, будут формироваться все инженерные коммуникации и электроснабжение в адекватных объёмах. На финансирование проекта будут направлены средства государственных фондов, предусматривается и выпуск целевых долгосрочных облигаций со сроком погашения более 10 лет. Банковские кредиты и частные инвестиции будут играть вспомогательную роль в финансировании программы. Эксперты считают, что создание единой национальной вычислительной сети позволит китайским разработчикам ускорить вывод на рынок всё более совершенных ИИ-моделей, а также откроет равный доступ к новым технологиям компаниям, разбросанным по всей территории КНР. Создание национальной вычислительной инфраструктуры является одной из приоритетных целей на ближайшую пятилетку (до 2030 года) для экономического развития страны.

Указанная сумма в $295 млрд не включает частных инвестиций со стороны китайских компаний, которые они готовы направить на развитие собственных ЦОД. В любом случае, американские техногиганты только в этом году на подобные цели готовы потратить $725 млрд, поэтому пятилетний бюджет КНР на этом фоне немного меркнет. Опять же, строительство ЦОД и объектов инфраструктуры в Китае обходится дешевле реализации аналогичных проектов в США, поэтому сравнивать указанные суммы напрямую не совсем корректно с точки зрения возможной отдачи. Всеобщая сеть для объединения ЦОД в Китае должна появиться к 2028 году. С учётом затрат на ввод в строй генерирующих мощностей и электросетей бюджет китайской программы может вырасти до $738 млрд.

От импорта передовых чипов Nvidia китайские власти отказываются даже при наличии некоторых послаблений со стороны США, но одновременно они одобрили к использованию в национальной вычислительной инфраструктуре девять моделей ИИ-чипов китайской разработки, включая решения Huawei, Alibaba, Biren Technology и Moore Threads. Как считают эксперты, создание национальной сети вычислительных центров для ИИ в Китае будет способствовать устранению цифрового неравенства среди удалённых районов страны, поскольку в технологическом и экономическом плане юго-восточная часть КНР традиционно опережала остальную территорию.

В рамках подготовки к IPO аэрокосмическая компания SpaceX успела поглотить ИИ-стартап xAI, и теперь основавший их Илон Маск (Elon Musk) пытается убедить инвесторов, что идея строительства огромного количества ЦОД в космосе вполне жизнеспособна. Он заявил, в частности, что почти всеми необходимыми для этого технологиям SpaceX уже располагает.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: SpaceX

Распространённый компанией видеоролик демонстрирует высказывания Илона Маска относительно проекта по выводу в космос вычислительных центров, которые будут задействованы в инфраструктуре ИИ. «Частью наших стремлений является намерение донести до людей мысль, что не нужно никакой магии, чего-то несуществующего. В большинстве своём это технологии, которые уже освоены для спутников Starlink поколения V3. Мы не думаем, что это сверхсложная проблема по сравнению с вещами, которые мы уже делаем», — пояснил глава и основатель SpaceX.

Размещая вычислительные спутники на орбите Земли, компания рассчитывает не только питать их солнечной энергией, но и эффективно охлаждать рассеиванием тепловой энергии в космосе. Первый спутник такого назначения сможет в пике генерировать до 150 кВт вычислительной мощности и 120 кВт на долговременной основе. Маск пояснил, что типовая стойка Nvidia GB300 потребляет в пике около 140 кВт. Вычислительные спутники создавать проще, чем телекоммуникационные, поскольку первым не требуется массив из антенн. Многоразовые ракеты Starship смогут в больших количествах выводить на орбиту Земли солнечные панели, радиаторы и чипы, необходимые для строительства и ремонта космических ЦОД. Выпуском специализированных спутников с конца следующего года в крупных количествах займётся предприятие SpaceX в Техасе. Такие спутники позаимствуют у Starlink V3 как минимум массив солнечных панелей и систему теплообмена.