Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китайская Tencent арендует 100 000 ускорителей ИИ у американской Oracle за $7 млрд
01.10.2026 [12:30],
Алексей Разин
В условиях бурного развития ИИ-отрасли многим разработчикам приходится арендовать крупные вычислительные мощности, и американская Oracle пытается найти себя в статусе провайдера подобных услуг, причём не только для компаний-соотечественников. Новая сделка учитывает интересы китайской Tencent, которая арендует у Oracle около 100 000 ускорителей ИИ в Юго-Восточной Азии. 
Источник изображения: Oracle Как отмечает Financial Times, условия этой сделки подразумевают пятилетний срок аренды азиатских вычислительных мощностей компании Oracle, которые включают 100 000 передовых ускорителей, недоступных китайским компаниям на своей родине в силу экспортных ограничений США. Сумма сделки оценивается в $7 млрд, причём около 30 % китайскому арендатору придётся уплатить авансом. Именно эта сделка, по словам источников, обусловила первый более чем за десять лет отрицательный денежный поток в размере $2 млрд в финансовом отчёте Tencent за второй квартал. Американские регуляторы не запрещают китайским компаниям арендовать передовые ИИ-ускорители за пределами КНР, хотя подобные попытки и предпринимались в этом десятилетии. При этом отнюдь не Tencent является главным арендатором азиатских ЦОД, построенных на передовых американских ускорителях — в этой роли выступают Alibaba и ByteDance. Высокий спрос со стороны китайских арендаторов поднимает цены на этом рынке. Tencent нуждается в расширении своих вычислительных ресурсов, поскольку пользователями её популярного в Китае «суперприложения» являются более 1,4 млрд человек. Новейшие ИИ-модели Hunyan холдинга Tencent приближаются по своему быстродействию к разработкам Alibaba семейства Qwen, которые считаются самыми продвинутыми на китайском рынке. Tencent развивает и агентские ИИ-сервисы на базе Xiaowei, поэтому новые вычислительные мощности ей очень нужны. В офисной среде Tencent продвигает ИИ-агента WorkBuddy, который лидирует в соответствующем сегменте рынка в КНР. Во втором квартале капитальные расходы Tencent выросли в годовом сравнении на 176 % до $7,9 млрд. Компания перестраивает свою организационную структуру, чтобы лучше соответствовать потребностям рынка ИИ-систем. Штат специалистов этой сфере неуклонно расширяется. ИИ прожорлив: ByteDance поглощает пятую часть всех мощностей китайских ЦОД
29.09.2026 [16:27],
Павел Котов
Совокупная мощность действующих центров обработки данных в Китае составляет более 24 ГВт, и ещё 20 ГВт значатся за проектами в стадии реализации, подсчитали в SemiAnalysis. На долю ByteDance приходится примерно пятая часть действующих в стране мощностей — владелец TikTok выступает крупнейшим арендатором в стране и одним из главных драйверов развития инфраструктуры для искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Оценка SemiAnalysis основана на данных мониторинга более тысячи объектов в Китае, которым управляют более 60 компаний. Почти все используемые площади ЦОД компания ByteDance арендует. В число ИИ-продуктов компании входят помощник Doubao, у которого несколько сотен миллионов пользователей, и генератор видео Seedance. ByteDance как частная компания не раскрывает финансовых показателей, но капитальные затраты её публичных конкурентов резко возросли: по итогам II квартала совокупные вложения Alibaba, Tencent и Baidu составили $20 млрд, и это вдвое превышает показатель за аналогичный период прошлого года. В том же квартале все три китайских технологических гиганта впервые зафиксировали отрицательный свободный денежный поток. Совокупная мощность действующих ЦОД в Китае составляет более 24 ГВт; аналитическая модель компании учитывает также проекты на стадии реализации (около 20 ГВт) и анонсированные проекты (ещё 30 ГВт). Для сравнения, к концу 2026 года мощность ЦОД в США составит, по прогнозам, 56 ГВт; в Азиатско-Тихоокеанском регионе (за исключением Китая) — 15 ГВт; в Европе, Африке и на Ближнем Востоке — 14 ГВт. Примечательно, что на устаревших объектах в Китае сохраняется высоким уровень незанятых площадей — исторически отрасль связана с телекоммуникационным сектором: треть национальных мощностей ЦОД по-прежнему принадлежит трём государственным операторам связи. Многие из этих ЦОД строились для сдачи в аренду небольшого числа стоек с низким потреблением энергии отдельным клиентам, и для обеспечения необходимой для ИИ-серверов высокой мощности они не приспособлены. Новые объекты, сдаваемые в аренду облачными операторами и способные обеспечить работу ИИ, заполняются быстрее. «В эпоху ИИ аренда идёт оптом. Ориентированные на розничных клиентов устаревшие объекты в этом процессе не участвуют», — отметили в SemiAnalysis. Сдерживающим фактором остаётся дефицит чипов. По итогам первой половины 2026 года темпы заполнения новых площадей в ЦОД китайскими клиентами оказались ниже ожидаемых — не хватает ни китайских, ни импортных чипов. За этот период Китай нарастил мощности ИИ-вычислений на 595 Эфлопс — для сравнения, во II полугодии 2025 года этот показатель был 802 Эфлопс, гласят данные Goldman Sachs. По информации Министерства промышленности и информатизации Китая, совокупная мощность вычислительного ИИ-оборудования к концу июня достигла 2185 Эфлопс, увеличившись на 177 % по сравнению с аналогичным периодом годом ранее. В пересчёте на задачи ИИ прирост мощностей за первое полугодие составил 0,7 ГВт, подсчитали в Goldman Sachs — при этом с 2025 по 2028 год среднегодовой темп роста спроса на услуги ЦОД в Китае будет составлять 20 %. Колосс вырастет вдвое: к концу года суперкомпьютер Colossus 2 Илона Маска удвоит число ускорителей Nvidia
25.09.2026 [10:58],
Алексей Разин
Некоторое время назад глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) объявил, что компания в развитии своей вычислительной инфраструктуры будет в дальнейшем полагаться на компоненты Nvidia. Следуя данному обещанию, он на этой неделе сообщил, что количество используемых в составе Colossus 2 чипов Nvidia к концу текущего года увеличится более чем в два раза. 
Источник изображения: xAI (SpaceX) Одноимённый ЦОД в штате Теннесси, если опираться на заявления Маска, сейчас насчитывает 110 000 чипов GB200 и 440 000 чипов GB300 марки Nvidia. Ещё 220 000 ускорителей GB300 будут введены в строй на следующей неделе, а к ноябрю к ним добавятся ещё 220 000 таких же ускорителей. «Если повезёт», как отметил Маск, до конца декабря в строй будут введены ещё 220 000 ускорителей GB300. Ранее заявлялось, что до конца текущего года SpaceX рассчитывает оснастить свою вычислительную площадку в Мемфисе 1 млн ускорителей на основе GPU. Попутно глава SpaceX отметил, что Colossus 1 использует 150 000 ускорителей H100, ещё 50 000 ускорителей H200 и 30 000 более современных GB200 с архитектурой Blackwell. Примечательно, что этими вычислительными мощностями в Мемфисе компания распоряжается достаточно гибко. Например, Colossus 1 на ближайшие несколько лет будет отдан в аренду ИИ-стартапу Anthropic, который отчаянно нуждается в вычислительных ресурсах. Если данный ЦОД неожиданно потребуется самой SpaceX, она сохраняет за собой право расторгнуть договор аренды с Anthropic, заблаговременно уведомив об этом арендатора. Google также присматривается к аренде вычислительных мощностей SpaceX, стартап Cursor, который демонстрировал аналогичные намерения, SpaceX в итоге поглотила, а Colossus 2 уже забронирован стартапом Reflection AI, который до 2029 года выплатит за его аренду примерно $6,3 млрд. Учитывая описанный Маском состав вычислительных мощностей ЦОД в Мемфисе, Reflection AI получит доступ к более современным и производительным чипам Nvidia, чем Anthropic. Сделка с Google по сдаче в аренду ЦОД принесёт SpaceX к середине 2029 года примерно $30 млрд, а Anthropic к тому моменту выплатит ей почти $45 млрд. Сама SpaceX в своих планах по экспансии ЦОД уже устремилась в космос, где буквально и собирается приступить к размещению спутников с вычислительными мощностями на чипах Nvidia уже в следующем году. Протесты местных жителей затормозили строительство половины новых ЦОД в США во втором квартале
21.09.2026 [10:58],
Алексей Разин
Крупные проекты по возведению центров обработки данных для инфраструктуры ИИ нередко встречаются с сопротивлением со стороны местных жителей. В США сейчас действуют 843 инициативных групп в 49 штатах, которые выступают против реализации таких проектов. За второй квартал они оказали негативное влияние на сроки реализации 45 проектов на общую сумму $68 млрд. 
Источник изображения: OpenAI Об этом говорит статистика Data Center Watch, собранная с апреля по июнь текущего года, как сообщает Bloomberg. Нередко инициативным группам граждан удаётся наложить мораторий на строительство ЦОД в конкретной местности даже до того, как строители подадут заявку на возведение объекта. Примерно в 30 штатах местные власти установили правила, касающиеся выбора месторасположения ЦОД, их снабжения электроэнергией и водными ресурсами. Инициативных групп, которые противодействуют строительству ЦОД в США, нет только на Гавайях. Растёт не только количество групп, выступающих против строительства ЦОД, но и их активность, выражающаяся в количестве петиций и их охвате с точки зрения поддержки местных жителей. Только один проект в штате Теннесси во втором квартале набрал более 500 000 подписей протестующих на платформе петиций Change.org, а это представляет собой более трети всех подписей, собранных на ресурсе за период. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) является противником не только идеи замедления развития ИИ ради общественной безопасности, но противодействия общественности строительству новых ЦОД в США. По его словам, от этих мер в конечном итоге выигрывает только Китай, с которым США сейчас вступили в активное технологическое соперничество. Компании в таких условиях чаще стали предпочитать строительство менее крупных ЦОД, поскольку такие проекты проще согласовать и дешевле реализовать. Количество отменяемых или затягивающихся в реализации проектов в США колеблется от квартала к кварталу. Так, за первые три месяца этого года общественность вмешалась в строительство 75 ЦОД на сумму $130 млрд. Затронутые протестами во втором квартале 45 проектов соответствовали половине всех крупных ЦОД, строительство которых было анонсировано за указанный период в США. За пределами страны тоже наблюдаются протесты против строительства ЦОД — тем самым свою позицию выражают жители Европы, Австралии, Южной Африки и прочих регионов. Представители Data Center Watch убеждены, что по мере экспансии ЦОД в остальном мире протестные настроения будут набирать обороты по примеру США. «Маленькие, но по три рубля»: OpenAI и Anthropic начали искать небольшие дата-центры, пока строительство гигафабрик буксует
18.09.2026 [15:29],
Алексей Разин
После анонса проекта Stargate, который подразумевал выделение $500 млрд на строительство ЦОД для ИИ в США за четыре года, OpenAI старалась «не мелочиться» в сфере заключения сделок по аренде мощностей. Но новые дата-центры вводятся в строй не так быстро, как хотелось бы ИИ-гигантам, а потому Anthropic и OpenAI начали более благосклонно смотреть на идею заключения более мелких сделок. 
Источник изображения: OpenAI Об этом сообщили CNBC знакомые с планами указанных ИИ-стартапов источники. Как они пояснили, логика смены тактики заключается именно в скорости масштабирования вычислительных мощностей. Небольшие проекты в сфере ЦОД зачастую реализуются быстрее, и на их финансирование проще найти средства. Ведущие американские ИИ-стартапы теперь ищут возможность заключать сделки по доступу к ЦОД мощностью по 20–30 МВт. Гигаваттный масштаб проекта теперь не является гарантией его привлекательности в глазах упоминаемых заказчиков. Anthropic обозначила свои намерения заключить соглашения с операторами ЦОД подобных масштабов в Великобритании и Скандинавии. OpenAI в последнем из регионов тоже ищет новых партнёров. Кроме того, обе компании не исключают возможности строительства небольших ЦОД и в США. Представители OpenAI в комментариях CNBC не стали комментировать конкретные договорённости с партнёрами, но подчеркнули, что разные виды вычислительных нагрузок требуют разного вида инфраструктуру. Anthropic данные слухи комментировать вообще отказалась. Ситуация со строительством гигаваттных центров усложняется не только нехваткой энергетических ресурсов и земли, но и протестами местных жителей, которые в США набирают обороты. Подобные объекты не только угнетают окрестных жителей постоянным шумом систем охлаждения ЦОД, но и вызывают рост цен на электроэнергию, а в некоторых случаях негативно влияют и на условия водоснабжения. Небольшие ЦОД не только быстрее строятся, они встречают меньше подобного сопротивления. Более того, меняются и сами потребности ИИ-отрасли. Если прежде упор делался на обучение больших языковых моделей, то сейчас фокус смещается в сторону инференса, а соответствующие вычислительные нагрузки уже можно обеспечить при помощи менее крупных ЦОД. По прогнозам агентства недвижимости JLL, уже в 2027 году доля ЦОД, обслуживающих именно задачи инференса окажется выше доли вычислительных мощностей, занятых в обучении ИИ-моделей. Для сравнения, в 2025 году она достигала 9 % всех ЦОД в первом случае, и 14 % во втором. К 2030 году перекос в сторону инференса окажется почти троекратным: 37 % против 13 % в обучении. Февральская инициатива Nvidia по содействию строительству ЦОД будет главным образом сосредоточена на небольших проектах. Американская компания Crusoe, которая успела построить гигантский ЦОД для OpenAI в Техасе, теперь переключилась на более мелкие объекты такого рода, как на этой неделе сообщило издание The Wall Street Journal. Активность в сегменте neocloud позволила Crusoe недавно привлечь $3,9 млрд инвестиций при общей оценке капитализации $30,9 млрд с учётом указанной суммы. Если тенденция концентрации на небольших ЦОД сохранится, то в этом сегменте рынка будет немало амбициозных игроков. ИИ прожорливее целых стран — американские ЦОД к 2035 году будут потреблять больше газа, чем Германия и Япония вместе
16.09.2026 [19:17],
Сергей Сурабекянц
Гонка за лидерство в сфере ИИ достигла такого ажиотажа, что к 2035 году центры обработки данных в США, по прогнозам, будут потреблять больше природного газа, чем Германия и Япония вместе взятые. В течение следующего десятилетия ЦОД станут вторым по значимости драйвером роста спроса на природный газ после экспорта СПГ. Согласно отчёту Bloomberg, эти объекты могут потреблять около полумиллиарда кубометров газа в день, что вдвое превышает прогноз девятимесячной давности. 
Источник изображений: unsplash.com В последние месяцы Meta✴✴, Microsoft, Google и Amazon объявили о планах строительства новых независимых от единой энергосистемы локальных электростанций, работающих на природном газе. К 2035 году подобные проекты будут потреблять от 82 до 96 млн кубометров природного газа в день. Однако, такие дата-центры, использующие собственную электрогенерацию, составляют лишь небольшую часть общего роста спроса. К середине следующего десятилетия прогнозируется, что подключённые к общей энергосети дата-центры обеспечат дополнительное потребление природного газа энергетическим сектором в размере 425 млн кубометров в день. Это в пять раз больше предполагаемого роста спроса всех остальных энергопотребителей вместе взятых. Если этот прогноз окажется верным, цены на природный газ существенно вырастут.  Значительная часть сегодняшнего строительства ЦОД зависит от стабильных цен на природный газ, которые преобладали в последние годы. Но аналитики считают, что совокупное воздействие бума ИИ и растущего экспорта СПГ может привести к резкому росту цен. Даже если балансы технологических компаний смогут выдержать такой всплеск, потребители коммунальных услуг могут оказаться не в состоянии это сделать. Кроме того, существуют и негативные климатические последствия. По данным Международного энергетического агентства (International Energy Agency, IEA), сжигание одного кубометра природного газа выбрасывает в атмосферу эквивалент 2100 граммов углекислого газа, включая добычу, переработку и распределение. Дополнительный спрос со стороны ЦОД будет генерировать на 1 миллион тонн больше парниковых газов ежедневно. Это составляет около 12 % от общего объёма выбросов парниковых газов в США сегодня. Илон Маск уверен, что SpaceX уже в следующем году запустит в космос ЦОД на Nvidia Vera Rubin
15.09.2026 [14:21],
Алексей Разин
Ещё в начале прошлого месяца Илон Маск (Elon Musk), выступая на первой квартальной отчётной конференции SpaceX, заявил, что эта аэрокосмическая компания будет использовать компоненты Nvidia для строительства космических центров обработки данных. В этом месяце он добавил, что соответствующие ЦОД появятся в космосе уже в следующем году. 
Источник изображения: SpaceX «Я с высокой степенью уверенности могу говорить, что SpaceX будет запускать ИИ-компьютеры Nvidia VR NVL72 в космос в следующем году», — написал Илон Маск на своей странице в социальной сети X. Финансовый директор SpaceX Брет Джонсен (Bret Johnsen) ранее выражал надежду, что близкий характер взаимоотношений с Nvidia поможет его компании получить необходимое количество компонентов. Планы Маска в этой сфере достаточно амбициозны, поскольку в конечном итоге SpaceX собирается вывести в космос около 1 млн специализированных ЦОД, а в условиях дефицита компонентов количество желающих купить их у Nvidia никак не уменьшается. Джонсен также подтвердил, что первые космические ЦОД выйдут на орбиту в 2027 году, но добавил, что существенного количества пусков ранее 2028 года ждать не приходится. При создании космических ЦОД компания будет использовать общую со спутниками Starlink V3 платформу, заменяя специализированное оборудование связи вычислительными компонентами и усиливая способность спутников генерировать электроэнергию при помощи солнечных панелей. Серверная система NVL72 компании Nvidia сочетает 72 графических процессора Rubin, 36 центральных процессоров Vera, сетевые контроллеры ConnectX-9 и вспомогательные ускорители BlueField-4. РТК-ЦОД консолидировал ИТ-инфраструктуру Россельхозбанка в едином отказоустойчивом кластере
15.09.2026 [11:00],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, обеспечил полную миграцию ИТ-систем одного из крупнейших банков страны — Россельхозбанка — на свои мощности. В рамках комплексного проекта компания также расширила ресурсы colocation финансовой организации и создала полноценную резервную площадку для георазнесённого развёртывания информационных систем банка. Перед командой РТК-ЦОД стояла задача создать отказоустойчивый кластер для Россельхозбанка, гарантирующий непрерывность его деятельности. На площадке своего дата-центра сервис-провайдер реализовал комплекс усиленных мер физической защиты, что обеспечило соблюдение строгих нормативов Центрального банка и ФСТЭК России без капитальных инвестиций заказчика в создание собственной инфраструктуры безопасности. Консолидация распределённой инфраструктуры в едином высоконадёжном кластере позволила клиенту оптимизировать затраты на аренду, энергоснабжение и кросс-коннекты. Благодаря разделению этапов переезда миграция ИТ-ландшафта была проведена бесшовно, без остановки критичных бизнес-процессов и незаметно для клиентов банка. 
Источник изображения: РТК-ЦОД В дата-центре РТК-ЦОД Россельхозбанк получил «чистое» энергоснабжение (стабильное напряжение, бесперебойность и защиту от сетевых помех) с возможностью масштабирования плотности размещения оборудования. Одним из ключевых итогов проекта стало создание полноценной резервной площадки для геораспределённого развёртывания информационных систем Россельхозбанка. Такая архитектура гарантирует непрерывность критичных сервисов и полностью соответствует обязательным требованиям Банка России к устойчивости финансовых организаций. «Для нас было принципиально важно, чтобы новая площадка полностью соответствовала строгим нормативным требованиям, а переезд прошёл абсолютно бесшовно, без остановки бизнес-процессов, и РТК-ЦОД обеспечил именно такой подход. Переход на аренду модернизированных площадей с фиксированной стоимостью стойко-места и энергопотребления дал нам то, что критически важно для финансового сектора — прозрачную и предсказуемую структуру операционных затрат. Мы получили чёткое долгосрочное бюджетное планирование и точно понимаем наши расходы на ИТ-инфраструктуру на годы вперед», — заявил заместитель директора департамента информационных технологий Россельхозбанка Вадим Григоренко. «Мы видим устойчивый тренд: финансовые институты всё чаще передают физическую инфраструктуру профессиональному оператору, чтобы сфокусироваться на развитии цифровых сервисов, а не на строительстве и содержании ЦОД. Наша задача в таких проектах — не просто предоставить площади и энергию, а обеспечить отказоустойчивую ИТ-архитектуру под ключ, провести бесшовную миграцию и гарантировать полное соответствие нормативам регуляторов. Кейс Россельхозбанка, ключевой финансовой организации страны, подтверждает экспертизу РТК-ЦОД в реализации сложных инфраструктурных проектов», — отметил директор центра по работе с клиентами РТК-ЦОД Алексей Шувалов. РТК-ЦОД построил гибридную ИТ-инфраструктуру для «ТЭК СПб»
14.09.2026 [10:00],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, реализовал комплексный проект по созданию гибридной инфраструктуры для одной из ведущих теплоэнергетических компаний Северо-Запада — АО «ТЭК СПб». Проект был реализован в короткие сроки и в полном соответствии с техническим заданием заказчика. Специалисты РТК-ЦОД обеспечили бесшовную миграцию ИТ-инфраструктуры «ТЭК СПб» в собственный дата-центр уровня Tier III, а также организовали защищённые каналы связи до удалённых площадок компании. Особенностью проекта стало создание гибридной архитектуры: инфраструктура заказчика была распределена между двумя средами. Первая среда — colocation, предполагающая размещение оборудования заказчика в изолированных стойках с организацией физической защиты, видеонаблюдения и контроля доступа. Вторая среда — аттестованный сегмент IaaS, предоставляющий вычислительные мощности в защищённом облаке. ИТ-инфраструктура «ТЭК СПб» была спроектирована с полным соблюдением требований регулятора в части физической и информационной безопасности, а также защиты персональных данных. 
Источник изображения: РТК-ЦОД Для интеграции удалённых площадок и инфраструктуры заказчика в дата-центре в единую сеть РТК-ЦОД организовал высокоскоростные каналы связи с шифрованием трафика по ГОСТ. Безопасность передачи данных была обеспечена с помощью аппаратных средств криптографической защиты информации необходимой производительности. «Нам удалось не только оперативно реализовать комплексный проект, но и вписать созданную инфраструктуру в строгие отраслевые стандарты безопасности предприятий энергетического сектора. Опыт, полученный при реализации проекта для "ТЭК СПб", полностью готов к тиражированию. РТК-ЦОД предлагает аналогичную модель построения инфраструктуры для предприятий ТЭК, промышленности и госсектора, где критически важны надёжность, физическая безопасность и защищённые каналы связи», — заявил Виктор Красноусов, директор центра региональных продаж РТК-ЦОД. «Для нас как для предприятия, отвечающего за теплоснабжение миллионов жителей, критически важна непрерывность всех ИТ-сервисов. Благодаря работе с РТК-ЦОД мы получили современную, отказоустойчивую и полностью соответствующую требованиям безопасности инфраструктуру, которая позволяет нам повышать экономическую эффективность и оперативность реагирования. Миграция прошла незаметно для наших производственных процессов, а гибридная модель позволяет гибко масштабировать мощности», — отметил директор по цифровой трансформации АО «ТЭК СПб» Илья Комаров. Huawei вытесняет Nvidia из инфраструктуры DeepSeek — новый ЦОД получит 160 000 китайских ускорителей
04.09.2026 [17:26],
Павел Котов
DeepSeek планирует развернуть не менее 160 000 новейших ускорителей Huawei в крупном центре обработки данных, который строится во Внутренней Монголии. Объект может стать одним из крупнейших известных кластеров ИИ-ускорителей Huawei и очередным шагом Китая на пути отказа от оборудования Nvidia. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Для запуска моделей DeepSeek намерена использовать ускорители нового поколения Huawei Ascend 950DT, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Для обучения использовать их компания пока не планирует, хотя эти ускорители разрабатывались в том числе для подобных задач. DeepSeek уже пыталась обучать модели на оборудовании Huawei, но в итоге для этих целей всё-таки использовала продукцию Nvidia. Разработчик ИИ хочет закупить больше передовых ускорителей Huawei, однако у китайского гиганта электроники пока недостаточно производственных мощностей — из-за дефицита памяти компания может выпускать лишь несколько сотен тысяч единиц в год. Huawei приходится распределять продукцию между клиентами и одновременно выполнять зарубежные заказы, поэтому поставка необходимого DeepSeek количества ускорителей может занять более года. Если проект удастся реализовать в соответствии с планом, объект во Внутренней Монголии станет важной частью инфраструктуры DeepSeek, на развитие которой компания пытается привлечь миллиарды долларов. К моменту ввода объекта в эксплуатацию в Китае может появиться уже несколько кластеров сопоставимого размера. В прошлом году сообщалось, что в 2026 году Huawei может выпустить до 1,6 млн ИИ-ускорителей Ascend, в том числе 600 000 мощных 910C и небольшое число передовых 950DT, которые по производительности находятся на уровне Nvidia Hopper. Но даже создание кластера из 160 000 таких ускорителей станет серьёзным прогрессом для компании. В июне китайский гигант в области доставки еды Meituan сообщил, что обучил модель ИИ на 50 000 китайских ускорителей. Z.ai завершила строительство ЦОД мощностью 1 ГВт, который планирует заполнить исключительно китайскими чипами, хотя пока в её распоряжении находится лишь 10 000 ускорителей. При этом китайские технологические гиганты Alibaba и Tencent предпочитают оборудование Nvidia — они уже разместили крупные заказы на её ускорители. Пока же местные компании нередко арендуют вычислительные мощности за рубежом, что не является нарушением американских санкций. Для непосредственного импорта ускорителей Nvidia им приходится получать разрешение Пекина, которое власти выдают неохотно. Мощность ЦОД DeepSeek во Внутренней Монголии составит несколько гигаватт — такого количества электроэнергии хватило бы для снабжения примерно 750 000 домов. При этом 160 000 ускорителей Huawei Ascend 950DT займут лишь часть доступных вычислительных мощностей объекта. По некоторым данным, DeepSeek вопреки американским санкциям также закупила передовые ускорители Nvidia Blackwell, однако подтвердить эту информацию пока не удалось. ИИ-бум загнал США в китайскую ловушку — без оборудования из КНР новые ЦОД строить никак не получается
03.09.2026 [14:00],
Алексей Разин
Соперничество США и КНР в сфере высоких технологий сформировало взаимные зависимости, от которых обе страны теперь пытаются избавиться. Однако американский ИИ-бум показал, что сделать это быстро не получится: стремительно растущая вычислительная инфраструктура США по-прежнему сильно зависит от поставок компонентов и оборудования из Китая. 
Источник изображения: Google По мнению опрошенных CNBC аналитиков, строительство ЦОД в США во многом зависит от поставок из Китая силовых трансформаторов, сетевого и коммутационного оборудования, включая оптоволоконное, а также аккумуляторов для систем резервного питания. Ситуацию осложняет то, что на прошлой неделе президент Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, наделяющий Министерство энергетики США полномочиями блокировать поставки в страну продукции, которая может представлять угрозу национальной безопасности. Энергетические системы с компонентами китайского производства вполне могут попасть под соответствующие ограничения. По меньшей мере все крупные проекты строительства ЦОД в США сейчас в значительной степени зависят от силовых трансформаторов китайского производства. В этом сегменте китайские поставщики контролируют до 30 % рынка, а их доля в поставках аккумуляторов для систем резервного питания достигает 40 %. Если учитывать сырьё, необходимое для выпуска такого оборудования, зависимость США от КНР оказывается ещё выше. Похожая ситуация сложилась с оптическими технологиями передачи данных. По некоторым позициям китайские поставщики контролируют около двух третей мирового рынка. Американские власти считают соответствующие компоненты стратегически важными для национальной безопасности и намерены снижать зависимость от китайских производителей. В частности, планируется ограничить импорт китайского оборудования для оптической передачи данных. Однако, по оценкам аналитиков, западным поставщикам потребуется не менее двух лет интенсивной работы, чтобы заместить выпадающие объёмы. При этом компоненты американского производства неизбежно окажутся дороже, что дополнительно увеличит стоимость строительства ЦОД. По прогнозам S&P Global, совокупная мощность ЦОД в США должна вырасти с 62 ГВт в марте 2026 года до 152 ГВт к 2030 году. При таких темпах экспансии быстро избавиться от зависимости от китайских поставщиков оборудования для энергетической инфраструктуры вряд ли удастся. Локализация производства всех необходимых компонентов растянется на годы, тогда как участники рынка уже сейчас сталкиваются с повсеместным дефицитом оборудования. Дополнительной проблемой остаётся подключение новых ЦОД к электросетям. Даже в странах с развитой инфраструктурой этот процесс может занимать несколько лет, хотя владельцы вычислительных центров нередко хотели бы вводить их в эксплуатацию всего за шесть месяцев. В некоторых регионах подключения приходится ждать до восьми лет. Производственные мощности поставщиков трансформаторов уже расписаны по заказам примерно на три года вперёд, а некоторые клиенты договариваются о поставках оборудования на 2030 год. По мере роста производительности вычислительных центров стремительно увеличивается и их потребность в электроэнергии. Огромным спросом пользуются также системы охлаждения, особенно жидкостные: ожидается, что к концу десятилетия ими будут оснащаться до 70 % ЦОД. Необходимость одновременно решать проблемы с электроснабжением и отводом огромного количества тепла заставляет отрасль рассматривать всё более необычные варианты размещения вычислительной инфраструктуры — от горных массивов и подводных площадок до космоса. Китай не намерен отставать от SpaceX в сфере создания космических ЦОД
01.09.2026 [13:39],
Алексей Разин
Пока одни участники рынка скептически оценивают инициативу Илона Маска (Elon Musk) по созданию космических центров обработки данных, китайские компании и государственные агентства аккумулируют необходимые ресурсы для создания собственных космических вычислительных мощностей. В Шанхае для участников этой инициативы недавно прошло отраслевое мероприятие. 
Источник изображения: Unsplash, Kevin Stadnyk Оно объединило аэрокосмические компании, производителей полупроводниковых компонентов, специалистов в сфере ИИ, а также провайдеров облачных услуг, не говоря уже об инвесторах, которые готовы поддерживать подобные идеи финансами. Если американская компания SpaceX свои космические ЦОД ориентирует главным образом на работу с ИИ, то китайские конкуренты готовы смотреть на сферу их применения шире, осуществляя обработку данных в космосе без необходимости отправки на Землю при проведении разведывательной аэрофотосъёмки, например. В Шанхае уже базируется немало компаний, связанных с коммерческим освоением космоса. Здесь зародился проект Qianfan под эгидой компании SpaceSail («космический парус»), который призван стать китайской альтернативой Starlink с собственной системой низкоорбитальных спутников связи, используемых для организации скоростного доступа в интернет в регионах планеты с отсутствующей наземной инфраструктурой. SpaceSail уже вывела на орбиту Земли более 200 спутников связи, а к концу десятилетия их количество рассчитывает довести до 15 000 штук. В Шанхае базируется сразу несколько производителей спутников и имеется профильный исследовательский центр. Местный спутниковый сектор экономики обладает годовым оборотом в $3,4 млрд по данным прошлого года, на эту сферу работает более 100 китайских компаний. В данном китайском мегаполисе также расположена единственная в округе промышленная зона 6G, в которой работает 81 компания. Свежий план подразумевает, что в сфере космических ЦОД годовой оборот местных компаний к концу десятилетия достигнет минимум $744 млн. Китайское правительство требует от местных компаний заблаговременно развивать инфраструктуру спутникового интернета, работая с опережением спроса. Приоритетными направлениями развития считаются и организация производства товаров в космосе, наращивание пусковой инфраструктуры на Земле, освоение Луны и исследование более отдалённых небесных тел. Подобные космические кластеры развиваются и в других районах КНР, так что одним Шанхаем дело не ограничивается. РТК-ЦОД и «ИТ Школа Ростелекома» представили гибкую инфраструктурную модель для развития цифровой среды вузов
01.09.2026 [12:00],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, и «ИТ Школа Ростелекома» систематизировали опыт реализации проекта «Облако для вузов» от «Турбо Облака» и разработали комплексную инфраструктурную модель, готовую к масштабированию в образовательных учреждениях по всей стране. Решение призвано ускорить автоматизацию и цифровизацию образовательных процессов в готовой безопасной ИТ-среде. Ключевая особенность предложения РТК-ЦОД — объединение ресурсов собственной сети дата-центров и передовых сервисов дочерней компании «Турбо Облако». Инфраструктурный комплекс для вузов включает в себя ресурсы геораспределённой сети дата-центров РТК-ЦОД уровня Tier III, обеспечивающие физическую сохранность данных и отказоустойчивость. В состав модели входит аттестованная облачная платформа «Облако КИИ», позволяющая вузам размещать информационные системы персональных данных до первого уровня защищённости включительно. Дополняют решение облачные сервисы «Турбо Облака» — вузам предоставляются платформы хранения и управления данными, которые позволяют организовать единое хранилище информации, научных трудов и цифровых библиотек. «Турбо Облако» также обеспечивает образовательные учреждения доступом к ИИ-сервисам для задач машинного обучения и исследовательских проектов. 
Источник изображения: РТК-ЦОД Модель отработана в рамках проектов для ведущих высших учебных заведений страны, таких как Новосибирский государственный университет экономики и управления (НГУЭУ). Накопленный опыт позволил сформировать типовые сценарии миграции, обеспечения информационной безопасности и предоставления высокопроизводительных вычислительных ресурсов, которые теперь доступны всем вузам в виде готового тиражируемого решения. «Созданная нами инфраструктурная модель — это конструктор, который позволяет университету быстро начать цифровую трансформацию, опираясь на мощности провайдера федерального уровня. Вуз может выбрать нужную ему конфигурацию: от базовой виртуальной инфраструктуры с резервным копированием до передовых ИИ-сервисов, использующих графические ускорители. Такой подход даёт учебным заведениям возможность гибко наращивать ИТ-мощности, не переплачивать за невостребованные на начальном этапе ресурсы, сократить сроки внедрения новых цифровых сервисов с нескольких лет до нескольких недель, а также оптимизировать затраты за счёт перехода от капитальных расходов к операционным», — заявил генеральный директор РТК-ЦОД Давид Мартиросов. «У «ИТ Школы Ростелекома» уже накоплена серьёзная экспертиза в работе с академическим сообществом: на сегодняшний день у нас более 95 партнёрств с вузами, причём 70 из них уже проявили интерес к облачной инфраструктуре. Мы видим, что высшим учебным заведениям нужны готовые, надёжные и безопасные инструменты для решения прикладных задач — от проведения приёмной кампании до организации дистанционного обучения и научных вычислений. Инфраструктурная модель РТК-ЦОД для вузов позволяет университетам по всей стране — от столичных до региональных — получать доступ к тем же технологиям, которыми пользуются лидеры рынка. Мы, в свою очередь, готовы предоставить университетам дополнительные возможности для пилотных проектов, чтобы на реальных задачах оценить, как миграция цифровых решений на нашу платформу повышает эффективность учебных и административных процессов. Опыт показывает: когда облачные сервисы и образовательные программы работают в связке, студенты быстрее осваивают востребованные на рынке навыки, а вузы укрепляют свой технологический потенциал», — отметил Владимир Татаринцев, директор по развитию стратегических проектов «Ростелекома», директор «ИТ Школы Ростелекома». Anthropic получит доступ к ИИ-мощностям на $35 млрд благодаря поддержке Nvidia
01.09.2026 [11:20],
Алексей Разин
Движущийся на полных парах к IPO американский стартап Anthropic отчаянно нуждается в новых вычислительных мощностях, и сделки по их аренде заключаются десятки миллиардов долларов ежемесячно. Новое соглашение с провайдером Lambda на сумму $35 млрд позволит Anthropic получить доступ к строящемуся в Техасе центру обработки данных. 
Источник изображения: Anthropic Nvidia в этой сделке задействована не только в качестве инвестора в Lambda, она фактически будет арендовать для Anthropic указанный центр обработки данных, в строительстве которого принимает участие Hut 8. Специфика взаимных договорённостей между Nvidia и Anthropic не уточняется, но в эпоху «кольцевых сделок» в этом смысле всё порой переплетается очень хитрым образом. Характерно, что капитализация самого провайдера облачных мощностей Lambda едва превысит $12 млрд после готовящегося раунда привлечения средств на сумму $3 млрд. В ноябре прошлого года компания привлекла вдвое меньшую сумму, а также заключила соглашение с Microsoft, которое подразумевает создание вычислительной инфраструктуры с десятками тысяч ускорителей Nvidia. Если же вернуться к деятельности Anthropic, то сделка с Lambda станет для стартапа лишь одной из нескольких, заключённых в последние месяцы. Соглашение с Fluidstack оценивается в $50 млрд, у SpaceX Илона Маска (Elon Musk) стартап арендует ЦОД на сумму $45 млрд, хотя эти средства и будут выплачиваться в течение нескольких лет. В Западной Вирджинии Anthropic арендует у Nscale вычислительные мощности на сумму $45 млрд. Привлекаемые в ходе приближающегося IPO средства Anthropic должна будет потратить на финансирование перечисленных выше нужд. ИИ добрался до тех, кто обслуживает ИИ — Meta✴ заменяет сотрудников ЦОД на роботов
28.08.2026 [19:03],
Павел Котов
Meta✴✴ тестирует в центрах обработки данных несколько моделей роботов, которые будут обслуживать оборудование: подключать кабели, перезагружать серверы и выполнять прочие задачи. Это позволит компании расширять ЦОД, контролируя затраты на рабочую силу. 
Источник изображения: Cash Macanaya / unsplash.com В испытаниях используются роботы компаний Watney Robotics, Kinova и ABB. В одном из экспериментальных проектов задействована роботизированная рука-манипулятор Kinova Gen3, которая используется для перезагрузки или отключения серверов. В случае успеха роботы смогут взять на себя до 80 % рабочей нагрузки некоторых сотрудников. Работники Meta✴✴ питают всё меньше иллюзий: под угрозой лишиться работы оказались и те, кто занят физическим трудом. На некоторых объектах компания внедрила максимально простую роботизированную конструкцию — заострённая палочка нажимает на кнопку питания ПК или другого устройства, чтобы удалённо перезагрузить его. В компании угрозу для работников отвергли. «Америка находится в разгаре крупнейшего инфраструктурного бума со времён Второй мировой войны, и существует серьёзная нехватка квалифицированных рабочих для заполнения вакансий; нам нужно больше работников, а не меньше», — заявил Wired представитель Meta✴✴ Фрэнсис Бреннан (Francis Brennan). Роботы до недавнего времени не подходили для работы в ЦОД — они были дорогими и при попытке выполнения даже простых задач могли повреждать серверы. Теперь они подешевели, а модели искусственного интеллекта стали более функциональными, чем несколько лет назад. Сейчас сразу несколько стартапов создают роботов, способных собирать серверы, заменять детали и подключать кабели. Роботы могут обеспечить высокую производительность при меньших затратах, чем человеческий труд, особенно в менее густонаселённых районах, где ЦОД много, а квалифицированных работников мало. В долгосрочной перспективе полный перевод ЦОД на обслуживание роботами позволит размещать эти объекты под водой, в космосе или в других непригодных для жизни средах. 
Источник изображения: ZHENYU LUO / unsplash.com В городе Алтуна (шт. Айова) у Meta✴✴ находится крупнейший в мире комплекс ЦОД, где работают несколько сотен человек. Компания открыла его в 2014 году, и до сих пор для неё действует льгота по налогу на недвижимость, за счёт которой она экономит несколько десятков миллионов долларов в год. Власти города рассматривают это как выгодный компромисс ради повышения престижа и создания рабочих мест. Но и здесь работники в групповых чатах начинают обсуждать, что в ближайшие годы их могут уволить из-за внедрения роботов. Даже если роботы заменят людей не полностью, компания сможет нанимать менее квалифицированных сотрудников с меньшей зарплатой. В опубликованном в 2023 году на YouTube ролике Meta✴✴ рассказала о беспилотном роботе-тягаче, который транспортирует тяжёлые серверные стойки внутри ЦОД, а запасы отслеживает разработанный в самой компании колёсный робот со сканером штрих-кодов. Собственные программы роботизации есть у Microsoft, Google и Amazon. Роботы-тягачи и инвентаризаторы уже используются в нескольких ЦОД Meta✴✴, в том числе в Айове и Вирджинии. Они справляются неплохо, хотя и имеют некоторые ограничения. Робот-инвентаризатор используется и для выявления неисправностей, но не может отличать красные индикаторы от зелёных, потому что на нём установлена чёрно-белая камера. Он с трудом преодолевает повороты и проезжает через кабели, которые мешают его колёсам. Роботов также приходится перемещать между зданиями, и это требует присутствия человека — он открывает им двери и управляет машинами с дистанционного пульта. Робот-инвентаризатор движется слишком медленно — в какой-то момент Meta✴✴ хотела использовать вместо него дроны, но отказалась от этой идеи. Стартап Watney начал работать в 2023 году — поначалу он демонстрировал робота, который умеет складывать бельё и проводить уборку в коммерческих помещениях, но сейчас компания сменила профиль и занимается созданием роботов для ЦОД. В комплексе ЦОД Prometheus в Нью-Олбани (шт. Огайо) используются четырёхколёсные роботы ABB «с подъёмным механизмом ножничного типа и шестиосевой рукой сверху». Пока они заняты переустановкой деталей, но в перспективе смогут выполнять и другие задачи с меньшим участием человека. По словам сотрудников Meta✴✴, роботы слишком долго простаивают на зарядке и не всегда приспособлены для выполнения определённых задач. К примеру, они не могут заниматься интенсивной работой с кабелями в суперкомпьютерах Nvidia GB300 — те проектировались в расчёте на человеческие руки, чтобы основные операции можно было выполнить за считаные минуты. Перепроектирование оборудования займёт какое-то время, параллельно к такой работе будут адаптировать и роботов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
