|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ прожорливее целых стран — американские ЦОД к 2035 году будут потреблять больше газа, чем Германия и Япония вместе
16.09.2026 [19:17],
Сергей Сурабекянц
Гонка за лидерство в сфере ИИ достигла такого ажиотажа, что к 2035 году центры обработки данных в США, по прогнозам, будут потреблять больше природного газа, чем Германия и Япония вместе взятые. В течение следующего десятилетия ЦОД станут вторым по значимости драйвером роста спроса на природный газ после экспорта СПГ. Согласно отчёту Bloomberg, эти объекты могут потреблять около полумиллиарда кубометров газа в день, что вдвое превышает прогноз девятимесячной давности.
Источник изображений: unsplash.com В последние месяцы Meta✴✴, Microsoft, Google и Amazon объявили о планах строительства новых независимых от единой энергосистемы локальных электростанций, работающих на природном газе. К 2035 году подобные проекты будут потреблять от 82 до 96 млн кубометров природного газа в день. Однако, такие дата-центры, использующие собственную электрогенерацию, составляют лишь небольшую часть общего роста спроса. К середине следующего десятилетия прогнозируется, что подключённые к общей энергосети дата-центры обеспечат дополнительное потребление природного газа энергетическим сектором в размере 425 млн кубометров в день. Это в пять раз больше предполагаемого роста спроса всех остальных энергопотребителей вместе взятых. Если этот прогноз окажется верным, цены на природный газ существенно вырастут. ![]() Значительная часть сегодняшнего строительства ЦОД зависит от стабильных цен на природный газ, которые преобладали в последние годы. Но аналитики считают, что совокупное воздействие бума ИИ и растущего экспорта СПГ может привести к резкому росту цен. Даже если балансы технологических компаний смогут выдержать такой всплеск, потребители коммунальных услуг могут оказаться не в состоянии это сделать. Кроме того, существуют и негативные климатические последствия. По данным Международного энергетического агентства (International Energy Agency, IEA), сжигание одного кубометра природного газа выбрасывает в атмосферу эквивалент 2100 граммов углекислого газа, включая добычу, переработку и распределение. Дополнительный спрос со стороны ЦОД будет генерировать на 1 миллион тонн больше парниковых газов ежедневно. Это составляет около 12 % от общего объёма выбросов парниковых газов в США сегодня. Илон Маск уверен, что SpaceX уже в следующем году запустит в космос ЦОД на Nvidia Vera Rubin
15.09.2026 [14:21],
Алексей Разин
Ещё в начале прошлого месяца Илон Маск (Elon Musk), выступая на первой квартальной отчётной конференции SpaceX, заявил, что эта аэрокосмическая компания будет использовать компоненты Nvidia для строительства космических центров обработки данных. В этом месяце он добавил, что соответствующие ЦОД появятся в космосе уже в следующем году.
Источник изображения: SpaceX «Я с высокой степенью уверенности могу говорить, что SpaceX будет запускать ИИ-компьютеры Nvidia VR NVL72 в космос в следующем году», — написал Илон Маск на своей странице в социальной сети X. Финансовый директор SpaceX Брет Джонсен (Bret Johnsen) ранее выражал надежду, что близкий характер взаимоотношений с Nvidia поможет его компании получить необходимое количество компонентов. Планы Маска в этой сфере достаточно амбициозны, поскольку в конечном итоге SpaceX собирается вывести в космос около 1 млн специализированных ЦОД, а в условиях дефицита компонентов количество желающих купить их у Nvidia никак не уменьшается. Джонсен также подтвердил, что первые космические ЦОД выйдут на орбиту в 2027 году, но добавил, что существенного количества пусков ранее 2028 года ждать не приходится. При создании космических ЦОД компания будет использовать общую со спутниками Starlink V3 платформу, заменяя специализированное оборудование связи вычислительными компонентами и усиливая способность спутников генерировать электроэнергию при помощи солнечных панелей. Серверная система NVL72 компании Nvidia сочетает 72 графических процессора Rubin, 36 центральных процессоров Vera, сетевые контроллеры ConnectX-9 и вспомогательные ускорители BlueField-4. РТК-ЦОД консолидировал ИТ-инфраструктуру Россельхозбанка в едином отказоустойчивом кластере
15.09.2026 [11:00],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, обеспечил полную миграцию ИТ-систем одного из крупнейших банков страны — Россельхозбанка — на свои мощности. В рамках комплексного проекта компания также расширила ресурсы colocation финансовой организации и создала полноценную резервную площадку для георазнесённого развёртывания информационных систем банка. Перед командой РТК-ЦОД стояла задача создать отказоустойчивый кластер для Россельхозбанка, гарантирующий непрерывность его деятельности. На площадке своего дата-центра сервис-провайдер реализовал комплекс усиленных мер физической защиты, что обеспечило соблюдение строгих нормативов Центрального банка и ФСТЭК России без капитальных инвестиций заказчика в создание собственной инфраструктуры безопасности. Консолидация распределённой инфраструктуры в едином высоконадёжном кластере позволила клиенту оптимизировать затраты на аренду, энергоснабжение и кросс-коннекты. Благодаря разделению этапов переезда миграция ИТ-ландшафта была проведена бесшовно, без остановки критичных бизнес-процессов и незаметно для клиентов банка. В дата-центре РТК-ЦОД Россельхозбанк получил «чистое» энергоснабжение (стабильное напряжение, бесперебойность и защиту от сетевых помех) с возможностью масштабирования плотности размещения оборудования. Одним из ключевых итогов проекта стало создание полноценной резервной площадки для геораспределённого развёртывания информационных систем Россельхозбанка. Такая архитектура гарантирует непрерывность критичных сервисов и полностью соответствует обязательным требованиям Банка России к устойчивости финансовых организаций. «Для нас было принципиально важно, чтобы новая площадка полностью соответствовала строгим нормативным требованиям, а переезд прошёл абсолютно бесшовно, без остановки бизнес-процессов, и РТК-ЦОД обеспечил именно такой подход. Переход на аренду модернизированных площадей с фиксированной стоимостью стойко-места и энергопотребления дал нам то, что критически важно для финансового сектора — прозрачную и предсказуемую структуру операционных затрат. Мы получили чёткое долгосрочное бюджетное планирование и точно понимаем наши расходы на ИТ-инфраструктуру на годы вперед», — заявил заместитель директора департамента информационных технологий Россельхозбанка Вадим Григоренко. «Мы видим устойчивый тренд: финансовые институты всё чаще передают физическую инфраструктуру профессиональному оператору, чтобы сфокусироваться на развитии цифровых сервисов, а не на строительстве и содержании ЦОД. Наша задача в таких проектах — не просто предоставить площади и энергию, а обеспечить отказоустойчивую ИТ-архитектуру под ключ, провести бесшовную миграцию и гарантировать полное соответствие нормативам регуляторов. Кейс Россельхозбанка, ключевой финансовой организации страны, подтверждает экспертизу РТК-ЦОД в реализации сложных инфраструктурных проектов», — отметил директор центра по работе с клиентами РТК-ЦОД Алексей Шувалов. РТК-ЦОД построил гибридную ИТ-инфраструктуру для «ТЭК СПб»
14.09.2026 [10:00],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, реализовал комплексный проект по созданию гибридной инфраструктуры для одной из ведущих теплоэнергетических компаний Северо-Запада — АО «ТЭК СПб». Проект был реализован в короткие сроки и в полном соответствии с техническим заданием заказчика. Специалисты РТК-ЦОД обеспечили бесшовную миграцию ИТ-инфраструктуры «ТЭК СПб» в собственный дата-центр уровня Tier III, а также организовали защищённые каналы связи до удалённых площадок компании. Особенностью проекта стало создание гибридной архитектуры: инфраструктура заказчика была распределена между двумя средами. Первая среда — colocation, предполагающая размещение оборудования заказчика в изолированных стойках с организацией физической защиты, видеонаблюдения и контроля доступа. Вторая среда — аттестованный сегмент IaaS, предоставляющий вычислительные мощности в защищённом облаке. ИТ-инфраструктура «ТЭК СПб» была спроектирована с полным соблюдением требований регулятора в части физической и информационной безопасности, а также защиты персональных данных. Для интеграции удалённых площадок и инфраструктуры заказчика в дата-центре в единую сеть РТК-ЦОД организовал высокоскоростные каналы связи с шифрованием трафика по ГОСТ. Безопасность передачи данных была обеспечена с помощью аппаратных средств криптографической защиты информации необходимой производительности. «Нам удалось не только оперативно реализовать комплексный проект, но и вписать созданную инфраструктуру в строгие отраслевые стандарты безопасности предприятий энергетического сектора. Опыт, полученный при реализации проекта для "ТЭК СПб", полностью готов к тиражированию. РТК-ЦОД предлагает аналогичную модель построения инфраструктуры для предприятий ТЭК, промышленности и госсектора, где критически важны надёжность, физическая безопасность и защищённые каналы связи», — заявил Виктор Красноусов, директор центра региональных продаж РТК-ЦОД. «Для нас как для предприятия, отвечающего за теплоснабжение миллионов жителей, критически важна непрерывность всех ИТ-сервисов. Благодаря работе с РТК-ЦОД мы получили современную, отказоустойчивую и полностью соответствующую требованиям безопасности инфраструктуру, которая позволяет нам повышать экономическую эффективность и оперативность реагирования. Миграция прошла незаметно для наших производственных процессов, а гибридная модель позволяет гибко масштабировать мощности», — отметил директор по цифровой трансформации АО «ТЭК СПб» Илья Комаров. Huawei вытесняет Nvidia из инфраструктуры DeepSeek — новый ЦОД получит 160 000 китайских ускорителей
04.09.2026 [17:26],
Павел Котов
DeepSeek планирует развернуть не менее 160 000 новейших ускорителей Huawei в крупном центре обработки данных, который строится во Внутренней Монголии. Объект может стать одним из крупнейших известных кластеров ИИ-ускорителей Huawei и очередным шагом Китая на пути отказа от оборудования Nvidia.
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Для запуска моделей DeepSeek намерена использовать ускорители нового поколения Huawei Ascend 950DT, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Для обучения использовать их компания пока не планирует, хотя эти ускорители разрабатывались в том числе для подобных задач. DeepSeek уже пыталась обучать модели на оборудовании Huawei, но в итоге для этих целей всё-таки использовала продукцию Nvidia. Разработчик ИИ хочет закупить больше передовых ускорителей Huawei, однако у китайского гиганта электроники пока недостаточно производственных мощностей — из-за дефицита памяти компания может выпускать лишь несколько сотен тысяч единиц в год. Huawei приходится распределять продукцию между клиентами и одновременно выполнять зарубежные заказы, поэтому поставка необходимого DeepSeek количества ускорителей может занять более года. Если проект удастся реализовать в соответствии с планом, объект во Внутренней Монголии станет важной частью инфраструктуры DeepSeek, на развитие которой компания пытается привлечь миллиарды долларов. К моменту ввода объекта в эксплуатацию в Китае может появиться уже несколько кластеров сопоставимого размера. В прошлом году сообщалось, что в 2026 году Huawei может выпустить до 1,6 млн ИИ-ускорителей Ascend, в том числе 600 000 мощных 910C и небольшое число передовых 950DT, которые по производительности находятся на уровне Nvidia Hopper. Но даже создание кластера из 160 000 таких ускорителей станет серьёзным прогрессом для компании. В июне китайский гигант в области доставки еды Meituan сообщил, что обучил модель ИИ на 50 000 китайских ускорителей. Z.ai завершила строительство ЦОД мощностью 1 ГВт, который планирует заполнить исключительно китайскими чипами, хотя пока в её распоряжении находится лишь 10 000 ускорителей. При этом китайские технологические гиганты Alibaba и Tencent предпочитают оборудование Nvidia — они уже разместили крупные заказы на её ускорители. Пока же местные компании нередко арендуют вычислительные мощности за рубежом, что не является нарушением американских санкций. Для непосредственного импорта ускорителей Nvidia им приходится получать разрешение Пекина, которое власти выдают неохотно. Мощность ЦОД DeepSeek во Внутренней Монголии составит несколько гигаватт — такого количества электроэнергии хватило бы для снабжения примерно 750 000 домов. При этом 160 000 ускорителей Huawei Ascend 950DT займут лишь часть доступных вычислительных мощностей объекта. По некоторым данным, DeepSeek вопреки американским санкциям также закупила передовые ускорители Nvidia Blackwell, однако подтвердить эту информацию пока не удалось. ИИ-бум загнал США в китайскую ловушку — без оборудования из КНР новые ЦОД строить никак не получается
03.09.2026 [14:00],
Алексей Разин
Соперничество США и КНР в сфере высоких технологий сформировало взаимные зависимости, от которых обе страны теперь пытаются избавиться. Однако американский ИИ-бум показал, что сделать это быстро не получится: стремительно растущая вычислительная инфраструктура США по-прежнему сильно зависит от поставок компонентов и оборудования из Китая.
Источник изображения: Google По мнению опрошенных CNBC аналитиков, строительство ЦОД в США во многом зависит от поставок из Китая силовых трансформаторов, сетевого и коммутационного оборудования, включая оптоволоконное, а также аккумуляторов для систем резервного питания. Ситуацию осложняет то, что на прошлой неделе президент Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, наделяющий Министерство энергетики США полномочиями блокировать поставки в страну продукции, которая может представлять угрозу национальной безопасности. Энергетические системы с компонентами китайского производства вполне могут попасть под соответствующие ограничения. По меньшей мере все крупные проекты строительства ЦОД в США сейчас в значительной степени зависят от силовых трансформаторов китайского производства. В этом сегменте китайские поставщики контролируют до 30 % рынка, а их доля в поставках аккумуляторов для систем резервного питания достигает 40 %. Если учитывать сырьё, необходимое для выпуска такого оборудования, зависимость США от КНР оказывается ещё выше. Похожая ситуация сложилась с оптическими технологиями передачи данных. По некоторым позициям китайские поставщики контролируют около двух третей мирового рынка. Американские власти считают соответствующие компоненты стратегически важными для национальной безопасности и намерены снижать зависимость от китайских производителей. В частности, планируется ограничить импорт китайского оборудования для оптической передачи данных. Однако, по оценкам аналитиков, западным поставщикам потребуется не менее двух лет интенсивной работы, чтобы заместить выпадающие объёмы. При этом компоненты американского производства неизбежно окажутся дороже, что дополнительно увеличит стоимость строительства ЦОД. По прогнозам S&P Global, совокупная мощность ЦОД в США должна вырасти с 62 ГВт в марте 2026 года до 152 ГВт к 2030 году. При таких темпах экспансии быстро избавиться от зависимости от китайских поставщиков оборудования для энергетической инфраструктуры вряд ли удастся. Локализация производства всех необходимых компонентов растянется на годы, тогда как участники рынка уже сейчас сталкиваются с повсеместным дефицитом оборудования. Дополнительной проблемой остаётся подключение новых ЦОД к электросетям. Даже в странах с развитой инфраструктурой этот процесс может занимать несколько лет, хотя владельцы вычислительных центров нередко хотели бы вводить их в эксплуатацию всего за шесть месяцев. В некоторых регионах подключения приходится ждать до восьми лет. Производственные мощности поставщиков трансформаторов уже расписаны по заказам примерно на три года вперёд, а некоторые клиенты договариваются о поставках оборудования на 2030 год. По мере роста производительности вычислительных центров стремительно увеличивается и их потребность в электроэнергии. Огромным спросом пользуются также системы охлаждения, особенно жидкостные: ожидается, что к концу десятилетия ими будут оснащаться до 70 % ЦОД. Необходимость одновременно решать проблемы с электроснабжением и отводом огромного количества тепла заставляет отрасль рассматривать всё более необычные варианты размещения вычислительной инфраструктуры — от горных массивов и подводных площадок до космоса. Китай не намерен отставать от SpaceX в сфере создания космических ЦОД
01.09.2026 [13:39],
Алексей Разин
Пока одни участники рынка скептически оценивают инициативу Илона Маска (Elon Musk) по созданию космических центров обработки данных, китайские компании и государственные агентства аккумулируют необходимые ресурсы для создания собственных космических вычислительных мощностей. В Шанхае для участников этой инициативы недавно прошло отраслевое мероприятие.
Источник изображения: Unsplash, Kevin Stadnyk Оно объединило аэрокосмические компании, производителей полупроводниковых компонентов, специалистов в сфере ИИ, а также провайдеров облачных услуг, не говоря уже об инвесторах, которые готовы поддерживать подобные идеи финансами. Если американская компания SpaceX свои космические ЦОД ориентирует главным образом на работу с ИИ, то китайские конкуренты готовы смотреть на сферу их применения шире, осуществляя обработку данных в космосе без необходимости отправки на Землю при проведении разведывательной аэрофотосъёмки, например. В Шанхае уже базируется немало компаний, связанных с коммерческим освоением космоса. Здесь зародился проект Qianfan под эгидой компании SpaceSail («космический парус»), который призван стать китайской альтернативой Starlink с собственной системой низкоорбитальных спутников связи, используемых для организации скоростного доступа в интернет в регионах планеты с отсутствующей наземной инфраструктурой. SpaceSail уже вывела на орбиту Земли более 200 спутников связи, а к концу десятилетия их количество рассчитывает довести до 15 000 штук. В Шанхае базируется сразу несколько производителей спутников и имеется профильный исследовательский центр. Местный спутниковый сектор экономики обладает годовым оборотом в $3,4 млрд по данным прошлого года, на эту сферу работает более 100 китайских компаний. В данном китайском мегаполисе также расположена единственная в округе промышленная зона 6G, в которой работает 81 компания. Свежий план подразумевает, что в сфере космических ЦОД годовой оборот местных компаний к концу десятилетия достигнет минимум $744 млн. Китайское правительство требует от местных компаний заблаговременно развивать инфраструктуру спутникового интернета, работая с опережением спроса. Приоритетными направлениями развития считаются и организация производства товаров в космосе, наращивание пусковой инфраструктуры на Земле, освоение Луны и исследование более отдалённых небесных тел. Подобные космические кластеры развиваются и в других районах КНР, так что одним Шанхаем дело не ограничивается. РТК-ЦОД и «ИТ Школа Ростелекома» представили гибкую инфраструктурную модель для развития цифровой среды вузов
01.09.2026 [12:00],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, и «ИТ Школа Ростелекома» систематизировали опыт реализации проекта «Облако для вузов» от «Турбо Облака» и разработали комплексную инфраструктурную модель, готовую к масштабированию в образовательных учреждениях по всей стране. Решение призвано ускорить автоматизацию и цифровизацию образовательных процессов в готовой безопасной ИТ-среде. Ключевая особенность предложения РТК-ЦОД — объединение ресурсов собственной сети дата-центров и передовых сервисов дочерней компании «Турбо Облако». Инфраструктурный комплекс для вузов включает в себя ресурсы геораспределённой сети дата-центров РТК-ЦОД уровня Tier III, обеспечивающие физическую сохранность данных и отказоустойчивость. В состав модели входит аттестованная облачная платформа «Облако КИИ», позволяющая вузам размещать информационные системы персональных данных до первого уровня защищённости включительно. Дополняют решение облачные сервисы «Турбо Облака» — вузам предоставляются платформы хранения и управления данными, которые позволяют организовать единое хранилище информации, научных трудов и цифровых библиотек. «Турбо Облако» также обеспечивает образовательные учреждения доступом к ИИ-сервисам для задач машинного обучения и исследовательских проектов. Модель отработана в рамках проектов для ведущих высших учебных заведений страны, таких как Новосибирский государственный университет экономики и управления (НГУЭУ). Накопленный опыт позволил сформировать типовые сценарии миграции, обеспечения информационной безопасности и предоставления высокопроизводительных вычислительных ресурсов, которые теперь доступны всем вузам в виде готового тиражируемого решения. «Созданная нами инфраструктурная модель — это конструктор, который позволяет университету быстро начать цифровую трансформацию, опираясь на мощности провайдера федерального уровня. Вуз может выбрать нужную ему конфигурацию: от базовой виртуальной инфраструктуры с резервным копированием до передовых ИИ-сервисов, использующих графические ускорители. Такой подход даёт учебным заведениям возможность гибко наращивать ИТ-мощности, не переплачивать за невостребованные на начальном этапе ресурсы, сократить сроки внедрения новых цифровых сервисов с нескольких лет до нескольких недель, а также оптимизировать затраты за счёт перехода от капитальных расходов к операционным», — заявил генеральный директор РТК-ЦОД Давид Мартиросов. «У «ИТ Школы Ростелекома» уже накоплена серьёзная экспертиза в работе с академическим сообществом: на сегодняшний день у нас более 95 партнёрств с вузами, причём 70 из них уже проявили интерес к облачной инфраструктуре. Мы видим, что высшим учебным заведениям нужны готовые, надёжные и безопасные инструменты для решения прикладных задач — от проведения приёмной кампании до организации дистанционного обучения и научных вычислений. Инфраструктурная модель РТК-ЦОД для вузов позволяет университетам по всей стране — от столичных до региональных — получать доступ к тем же технологиям, которыми пользуются лидеры рынка. Мы, в свою очередь, готовы предоставить университетам дополнительные возможности для пилотных проектов, чтобы на реальных задачах оценить, как миграция цифровых решений на нашу платформу повышает эффективность учебных и административных процессов. Опыт показывает: когда облачные сервисы и образовательные программы работают в связке, студенты быстрее осваивают востребованные на рынке навыки, а вузы укрепляют свой технологический потенциал», — отметил Владимир Татаринцев, директор по развитию стратегических проектов «Ростелекома», директор «ИТ Школы Ростелекома». Anthropic получит доступ к ИИ-мощностям на $35 млрд благодаря поддержке Nvidia
01.09.2026 [11:20],
Алексей Разин
Движущийся на полных парах к IPO американский стартап Anthropic отчаянно нуждается в новых вычислительных мощностях, и сделки по их аренде заключаются десятки миллиардов долларов ежемесячно. Новое соглашение с провайдером Lambda на сумму $35 млрд позволит Anthropic получить доступ к строящемуся в Техасе центру обработки данных.
Источник изображения: Anthropic Nvidia в этой сделке задействована не только в качестве инвестора в Lambda, она фактически будет арендовать для Anthropic указанный центр обработки данных, в строительстве которого принимает участие Hut 8. Специфика взаимных договорённостей между Nvidia и Anthropic не уточняется, но в эпоху «кольцевых сделок» в этом смысле всё порой переплетается очень хитрым образом. Характерно, что капитализация самого провайдера облачных мощностей Lambda едва превысит $12 млрд после готовящегося раунда привлечения средств на сумму $3 млрд. В ноябре прошлого года компания привлекла вдвое меньшую сумму, а также заключила соглашение с Microsoft, которое подразумевает создание вычислительной инфраструктуры с десятками тысяч ускорителей Nvidia. Если же вернуться к деятельности Anthropic, то сделка с Lambda станет для стартапа лишь одной из нескольких, заключённых в последние месяцы. Соглашение с Fluidstack оценивается в $50 млрд, у SpaceX Илона Маска (Elon Musk) стартап арендует ЦОД на сумму $45 млрд, хотя эти средства и будут выплачиваться в течение нескольких лет. В Западной Вирджинии Anthropic арендует у Nscale вычислительные мощности на сумму $45 млрд. Привлекаемые в ходе приближающегося IPO средства Anthropic должна будет потратить на финансирование перечисленных выше нужд. ИИ добрался до тех, кто обслуживает ИИ — Meta✴ заменяет сотрудников ЦОД на роботов
28.08.2026 [19:03],
Павел Котов
Meta✴✴ тестирует в центрах обработки данных несколько моделей роботов, которые будут обслуживать оборудование: подключать кабели, перезагружать серверы и выполнять прочие задачи. Это позволит компании расширять ЦОД, контролируя затраты на рабочую силу.
Источник изображения: Cash Macanaya / unsplash.com В испытаниях используются роботы компаний Watney Robotics, Kinova и ABB. В одном из экспериментальных проектов задействована роботизированная рука-манипулятор Kinova Gen3, которая используется для перезагрузки или отключения серверов. В случае успеха роботы смогут взять на себя до 80 % рабочей нагрузки некоторых сотрудников. Работники Meta✴✴ питают всё меньше иллюзий: под угрозой лишиться работы оказались и те, кто занят физическим трудом. На некоторых объектах компания внедрила максимально простую роботизированную конструкцию — заострённая палочка нажимает на кнопку питания ПК или другого устройства, чтобы удалённо перезагрузить его. В компании угрозу для работников отвергли. «Америка находится в разгаре крупнейшего инфраструктурного бума со времён Второй мировой войны, и существует серьёзная нехватка квалифицированных рабочих для заполнения вакансий; нам нужно больше работников, а не меньше», — заявил Wired представитель Meta✴✴ Фрэнсис Бреннан (Francis Brennan). Роботы до недавнего времени не подходили для работы в ЦОД — они были дорогими и при попытке выполнения даже простых задач могли повреждать серверы. Теперь они подешевели, а модели искусственного интеллекта стали более функциональными, чем несколько лет назад. Сейчас сразу несколько стартапов создают роботов, способных собирать серверы, заменять детали и подключать кабели. Роботы могут обеспечить высокую производительность при меньших затратах, чем человеческий труд, особенно в менее густонаселённых районах, где ЦОД много, а квалифицированных работников мало. В долгосрочной перспективе полный перевод ЦОД на обслуживание роботами позволит размещать эти объекты под водой, в космосе или в других непригодных для жизни средах.
Источник изображения: ZHENYU LUO / unsplash.com В городе Алтуна (шт. Айова) у Meta✴✴ находится крупнейший в мире комплекс ЦОД, где работают несколько сотен человек. Компания открыла его в 2014 году, и до сих пор для неё действует льгота по налогу на недвижимость, за счёт которой она экономит несколько десятков миллионов долларов в год. Власти города рассматривают это как выгодный компромисс ради повышения престижа и создания рабочих мест. Но и здесь работники в групповых чатах начинают обсуждать, что в ближайшие годы их могут уволить из-за внедрения роботов. Даже если роботы заменят людей не полностью, компания сможет нанимать менее квалифицированных сотрудников с меньшей зарплатой. В опубликованном в 2023 году на YouTube ролике Meta✴✴ рассказала о беспилотном роботе-тягаче, который транспортирует тяжёлые серверные стойки внутри ЦОД, а запасы отслеживает разработанный в самой компании колёсный робот со сканером штрих-кодов. Собственные программы роботизации есть у Microsoft, Google и Amazon. Роботы-тягачи и инвентаризаторы уже используются в нескольких ЦОД Meta✴✴, в том числе в Айове и Вирджинии. Они справляются неплохо, хотя и имеют некоторые ограничения. Робот-инвентаризатор используется и для выявления неисправностей, но не может отличать красные индикаторы от зелёных, потому что на нём установлена чёрно-белая камера. Он с трудом преодолевает повороты и проезжает через кабели, которые мешают его колёсам. Роботов также приходится перемещать между зданиями, и это требует присутствия человека — он открывает им двери и управляет машинами с дистанционного пульта. Робот-инвентаризатор движется слишком медленно — в какой-то момент Meta✴✴ хотела использовать вместо него дроны, но отказалась от этой идеи. Стартап Watney начал работать в 2023 году — поначалу он демонстрировал робота, который умеет складывать бельё и проводить уборку в коммерческих помещениях, но сейчас компания сменила профиль и занимается созданием роботов для ЦОД. В комплексе ЦОД Prometheus в Нью-Олбани (шт. Огайо) используются четырёхколёсные роботы ABB «с подъёмным механизмом ножничного типа и шестиосевой рукой сверху». Пока они заняты переустановкой деталей, но в перспективе смогут выполнять и другие задачи с меньшим участием человека. По словам сотрудников Meta✴✴, роботы слишком долго простаивают на зарядке и не всегда приспособлены для выполнения определённых задач. К примеру, они не могут заниматься интенсивной работой с кабелями в суперкомпьютерах Nvidia GB300 — те проектировались в расчёте на человеческие руки, чтобы основные операции можно было выполнить за считаные минуты. Перепроектирование оборудования займёт какое-то время, параллельно к такой работе будут адаптировать и роботов. ИИ-ускорители Huawei и Nvidia впервые сразятся за зарубежный рынок — полем боя станет Египет
26.08.2026 [22:18],
Павел Котов
Китайская Huawei подала заявку на строительство инфраструктуры центров обработки данных для египетских властей, продемонстрировав готовность вывести свои ИИ-ускорители на мировой рынок. Это вызвало тревогу в Вашингтоне, где в срочном порядке занялись подготовкой встречного предложения, сообщает Bloomberg.
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Huawei предложила поставить Египту 1408 флагманских ускорителей Ascend 950 для облачной среды обучения искусственного интеллекта и 600 ускорителей Ascend 910B для инференса, то есть запуска уже обученных моделей. Компания представила 12-месячный план строительства инфраструктуры. В случае победы Huawei станет ключевым поставщиком ИИ-инфраструктуры для второй по величине экономики Африки и получит важный плацдарм для дальнейшей экспансии в регионе. Кроме того, это будет первый известный экспортный контракт на поставку ускорителей Huawei Ascend. США уже активно инвестируют в инфраструктуру ИИ в ОАЭ и Саудовской Аравии, а теперь внимание Вашингтона привлёк и Египет. Когда администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) узнала о предложении Huawei, Госдепартамент обратился к Nvidia, AMD и Microsoft с предложением сформировать американский консорциум и подготовить конкурирующую заявку. Белый дом ранее предупреждал другие страны, что использование некоторых ускорителей Huawei без разрешения Вашингтона может повлечь юридические последствия. Теперь Египет оказался в центре технологического противостояния США и Китая. Тендер может стать первым случаем прямой конкуренции двух стран за государственный проект по созданию крупной ИИ-инфраструктуры. Его исход одновременно станет проверкой экспортных возможностей Huawei и проводимой администрацией Трампа «полупроводниковой дипломатии». Huawei уже активно работает с государственными заказчиками в Африке, предлагая решения для образования, здравоохранения и других сфер, в том числе в Египте и Кении. Заявка Huawei для египетского правительства предполагает также участие компании iFlytek, которая наряду с Huawei находится в американском чёрном списке. Китайские компании предлагают Египту системы распознавания транспортных средств и граждан, а также комплекс «ситуационной осведомлённости», позволяющий получить «панорамный обзор города на одном экране». ![]() До сих пор американские компании, занимающиеся инфраструктурой ИИ, не проявляли большого интереса к Египту, не был он приоритетным направлением и для администрации Трампа. То, что теперь страна внезапно оказалась в центре внимания Вашингтона, показывает, насколько серьёзно там относятся к попыткам Huawei вывести свои ИИ-ускорители на мировой рынок. Предложенные Египту 2008 ускорителей по меркам современной ИИ-инфраструктуры представляют собой сравнительно небольшую систему. При типичных сценариях обучения моделей их вычислительные возможности могли бы заменить несколько сотен передовых ускорителей Nvidia, тогда как крупнейшие западные ИИ-компании используют кластеры на десятках и сотнях тысяч чипов. Однако для Huawei важнее сам прецедент: контракт подтвердил бы наличие как зарубежного спроса на Ascend, так и возможности поставлять эти ускорители в необходимых количествах. В прошлом году Huawei уже пыталась продать несколько тысяч ускорителей Ascend 910C в страны Персидского залива и Юго-Восточной Азии, однако сведений о заключении соответствующих контрактов не появилось. На тот момент одним из препятствий оставались ограниченные объёмы производства чипов. Теперь Huawei предложила Египту свои новейшие Ascend 950DT. Компания также продвигала эту модель в Южной Корее и рассматривает возможность её поставок в страны Латинской Америки. Стремление Huawei привлекать иностранных клиентов ещё не означает, что компания полностью удовлетворила спрос на внутреннем рынке. Даже такие китайские разработчики ИИ, как DeepSeek и Moonshot, продолжают использовать оборудование Nvidia. Тем не менее Huawei явно готовится конкурировать с американской компанией не только в Китае, но и за его пределами. Небольшие первые поставки могут помочь ей закрепиться на зарубежных рынках — похожим образом Huawei в своё время начинала международную экспансию в сфере телекоммуникационного оборудования. В прошлом году Малайзия объявила о создании национальной ИИ-системы на базе чипов Huawei, сопоставимой по масштабу с предлагаемым проектом в Египте, но позднее под давлением США дистанцировалась от этой инициативы. В Малайзии сейчас активно развивается отрасль ЦОД, тогда как египетская экосистема заметно скромнее. Тем не менее национальная стратегия Египта предполагает, что к 2030 году вклад ИИ в экономику страны достигнет 7,7 % ВВП. Собственных ИИ-ускорителей Египет не производит, а американские ограничения затрудняют получение передовых чипов из США. Администрация Трампа решила не ужесточать введённые при Джо Байдене (Joe Biden) ограничения, опасаясь тем самым отдать развивающиеся рынки Huawei, однако Египет по-прежнему сталкивается с экспортными ограничениями. Теперь Белый дом предлагает таким странам альтернативу: программу содействия экспорту комплексных американских решений в области ИИ с возможностью государственного финансирования. Её задача — не допустить, чтобы страны Глобального Юга отдавали предпочтение более дешёвой китайской инфраструктуре. Какие именно условия США готовы предложить Египту в противовес Huawei, пока неизвестно. OpenAI покинул директор по строительству центров обработки данных
26.08.2026 [07:23],
Алексей Разин
Судя по истории активности OpenAI в данной сфере, стартап не упускает ни малейшей возможности способствовать строительству новых ЦОД в США, привлекая для этого самых разных партнёров и отчасти пытаясь формировать собственные вычислительные мощности. Тем удивительнее было узнать, что на этой неделе компанию покинул Крис Малоун (Chris Malone), который курировал данное направление с марта прошлого года.
Источник изображения: OpenAI Напомним, практически в первые дни второго президентского срока Дональда Трампа (Donald Trump) в США был анонсирован проект Stargate, который подразумевал инвестиции в размере до $500 млрд за четыре года в строительство ЦОД для нужд ИИ на территории США. Партнёрами OpenAI по строительству таких центров выступали Oracle и SoftBank. Данная инициатива довольно быстро забуксовала, после чего OpenAI была вынуждена сосредоточиться на заключении контрактов со сторонними провайдерами облачных мощностей. От простой аренды самих ускорителей вычислений OpenAI старается перейти к аренде ЦОД в целом, но теперь эти инициативы курируют другие руководители стартапа, а не покинувший его Крис Малоун. С начала текущего года стартап лишился многих руководителей высокого уровня, которые отвечали за разные аспекты деятельности, начиная с финансовых и заканчивая чисто техническими. Считается, что таким способом OpenAI готовится к IPO, которое намечено на следующий год, хотя может состояться и раньше. До перехода в OpenAI весной прошлого года, Крис Малоун формировал стратегию в Meta✴✴ Platforms в сфере ЦОД. Перед этим он успел поработать на аналогичной должности в Google. До недавней реструктуризации в OpenAI Малоун подчинялся непосредственно президенту стартапа Грегу Брокману (Greg Brockman). После преобразований инфраструктурное направление в стартапе возглавил вице-президент Сачин Катти (Sachin Katti), а Малоун и его коллега Адриан Колфилд (Adrian Caulfield) на равных правах возглавили команду, которая работала над техническими аспектами строительства ЦОД. Внутри инфраструктурной группы OpenAI в последние недели произошли и другие кадровые перестановки. Техническим директором по вычислительным мощностям стал Удай Руддарраджу (Uday Ruddarraju), а в его подчинении оказался Брент Майо (Brent Mayo), которого OpenAI переманила из xAI в этом году. Этот руководитель следит за тем, чтобы проекты OpenAI в сфере расширения вычислительных мощностей реализовывались в поставленные сроки. Раддарраджу и Майо принимали участие в строительстве суперкомпьютера Colossus в штате Теннесси для xAI. При всём этом OpenAI ставит перед собой всё более амбициозные цели по развитию фирменной вычислительной инфраструктуры. До 2030 года она собирается направить на эти цели $750 млрд вместо изначально запланированных $600 млрд. В текущем месяце было заключено соглашение с дочерней структурой SoftBank об аренде ЦОД на 10 ГВт в Огайо, поручителем по которому выступает Nvidia. SpaceX начнёт выводить на орбиту космические ЦОД в четвёртом квартале следующего года
25.08.2026 [07:10],
Алексей Разин
Объединение SpaceX и xAI с последующим выходом на IPO происходило под флагом идеи запуска в ближайший космос центров обработки данных, которые не будут занимать место на Земле и смогут питаться солнечной энергией. Илон Маск (Elon Musk) на этой неделе заявил, что вывод таких ЦОД на орбиту начнётся в четвёртом квартале следующего года.
Источник изображения: SpaceX Уже в 2028 году, по его словам, которые приводит Bloomberg, подобная деятельность SpaceX достигнет «существенных масштабов». Компания подала заявку в Федеральную комиссию по связи США, которая должна позволить ей вывести на орбиту Земли до 1 млн спутников, играющих роль космических центров обработки данных для фирменной инфраструктуры ИИ. В основу этих ЦОД лягут компоненты производства Nvidia, поскольку с недавних пор SpaceX решила сосредоточиться именно на платформе этого поставщика. Со страниц социальной сети X, которая номинально также входит в SpaceX, глава всех трёх компаний пояснил, что «спутниковые ЦОД» окажутся существенно проще по конструкции, дешевле, легче и будут обладать более высокой плотностью компоновки по сравнению с традиционными серверными стойками. В первом поколении космических ЦОД компания собирается использовать оптимизированные для такой среды эксплуатации компоненты Nvidia семейства Vera Rubin NVL72. Когда SpaceX только готовилась к IPO, Маск говорил о намерениях начать вывод на орбиту ЦОД лишь в 2028 году, но уже на последующем квартальном отчётном мероприятии заявил, что это случится в текущем году. Центральные процессоры Nvidia Vera будут использоваться в инфраструктуре SpaceX для синхронизации работы наземных и космических ЦОД соответственно. Китай начал перебрасывать дата-центры в сельские провинции — там есть избыток энергии
20.08.2026 [18:11],
Павел Котов
Пекин поощряет компании строить центры обработки данных по всей стране; местные технологические гиганты Huawei и Tencent активно отстраивают инфраструктуру искусственного интеллекта в сельских провинциях. В провинции Гуйчжоу более чем в 800 км к северо-западу от Шэньчжэня за последние годы построены несколько десятков таких объектов, и строительство новых продолжается.
Источник изображения: Ricardo / unsplash.com В отличие от США, где ЦОД встречаются с активным сопротивлением местного населения, китайские проекты относительно легко получают одобрение, а жители окрестностей ценят изменения, которые ЦОД и необходимая для них инфраструктура сюда приносят. Повышается транспортная доступность, оживляется торговля, появляются новые возможности для бизнеса, говорят местные жители; строительство дорог подстёгивает экономику регионов, людям становится проще найти работу ближе к дому. Китай имеет перед США значительное преимущество в производстве электроэнергии: в ряде западных провинций предлагаются значительные скидки на энергоресурсы для занимающихся ИИ компаний, которые используют китайские чипы. Государство субсидирует расходы на электроэнергию для граждан и сельскохозяйственных потребителей — в результате средний гражданин не беспокоится, что из-за расположенного поблизости ЦОД его коммунальные платежи вырастут. В этих провинциях под производство возобновляемой энергии выделяются огромные участки земли, и у некоторых операторов образуются излишки. Строительство огромных объектов помогает решить проблему — энергия не пропадает впустую, а продаётся. Земельные ресурсы и наличие электроэнергии здесь делает эти западные провинции более привлекательными и доступными по цене по сравнению с районами на востоке страны, которые уже застроены и имеют более высокую плотность населения. Учёные выяснили, что ИИ гораздо вреднее для климата, чем считалось прежде
13.08.2026 [08:38],
Павел Котов
Воздействие искусственного интеллекта на климат не ограничивается одними только показателями энергопотребления центров обработки данных, установила группа американских учёных. ИИ используется для оптимизации добычи ископаемых видов топлива, способствуя тем самым повышению вредных выбросов.
Источник изображения: Chris LeBoutillier / unsplash.com До настоящего момента общественное обсуждение технологий ИИ применительно к изменению климата ограничивалось теми объёмами электроэнергии, которые потребляет ЦОД. Но это лишь верхушка айсберга: ИИ не только напрямую использует ископаемое топливо для выработки электроэнергии, но и помогает крупнейшим мировым нефтяным компаниям добывать его быстрее, дешевле и с большей прибылью. За последние несколько лет ИИ стал мощным инструментом для нефтедобытчиков — он помогает им находить новые месторождения, быстрее бурить скважины и извлекать больше нефти из существующих месторождений. Более того, в технологических компаниях действуют целые отделы инженеров, которые работают исключительно с отраслью ископаемого топлива. Для оценки этого влияния группа американских учёных собрала имеющиеся данные о том, насколько ИИ вообще способен помочь компаниям, которые занимаются ископаемым топливом, и компаниям, занимающимся возобновляемой энергетикой, вырабатывать продукцию более эффективно. Затем они сопоставили эту оценку с моделью мировой экономики и отследили механизмы распространения последствий. Они смоделировали 64 сценария, варьируя степени повышения производительности в секторах ископаемого топлива, возобновляемой энергии и в других частях энергетической системы с помощью ИИ. Всякий раз, когда ИИ оказывал равное влияние на оба направления, мировые выбросы в модели росли. Чтобы сектор возобновляемой энергетики компенсировал вредное влияние сектора ископаемого топлива, первый должен получать от ИИ поддержку в объёмах, которые в четыре или пять раз превосходят объёмы поддержки последнего. Единственными сценариями, при которых мировые выбросы снижались, были те, при которых технологические компании полностью прекращали оказывать помощь добытчикам ископаемого топлива. Отмечается, что приведённые исследователями расчёты — это оценочная модель, а не действительные показатели влияния ИИ на изменения климата. Но расчёты указывают, что при оптимистичном сценарии влияние ИИ на выбросы в мировых масштабах приводит к росту объёма загрязнений в 3,3 раза больше, чем выбросы, связанные с деятельностью самих ЦОД, что соответствует выбросам, которые производит Мексика; а при самом пессимистичном этот показатель растёт уже в 13,3 раза — столько их производит уже крупный мировой игрок масштаба России. Поэтому учёные предлагают расширить общественную дискуссию о влиянии ИИ и учитывать не только вредные выбросы, связанные напрямую с деятельностью ЦОД, но и те, что возникают при оптимизации добычи ресурсов, которую ИИ также может обеспечить. Исследователи подчёркивают, что они не выступают против ИИ как такового и не говорят, что ИИ в корне основан на потреблении только ископаемого топлива — но о каких-то защитных механизмах всё же стоит задуматься. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |