Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft представила радужный отчёт о Windows Arm, но основную проблему «замела под ковёр»
20.09.2025 [14:28],
Анжелла Марина
Microsoft заявила, что подавляющее большинство времени, проведённого пользователями на устройствах с Windows для архитектуры Arm, приходится на нативные приложения. Компания представила эти данные как доказательство зрелости экосистемы и снижения зависимости от эмуляции x86/x64-приложений. Однако методика сбора данных, раскрытая в документации, вызвала вопросы у экспертов в виду своей избирательности, так как данные не включают игровые сценарии — одну из ключевых проблем платформы. 
Источник изображения: Triyansh Gill/Unsplash В сообщении, опубликованном в официальном блоге Windows для разработчиков, утверждается, что нативные Arm-версии приложений обеспечивают 90 % совокупного времени использования. При этом уточняется, что выборка была ограничена семью странами — США, Великобританией, Канадой, Францией, Австралией, Германией и Японией, а данные учитывались с февраля 2025 года и включали только устройства с интегрированной графикой, такие как ноутбуки и устройства «2-в-1» под управлением Windows 10 и Windows 11. Главный же вопрос к приведённым данным касается того, что в расчёт не было включено время, затраченное на игры. Исключение из выборки игр является, по мнению экспертов, критически важным моментом, поскольку именно производительность в играх остаётся слабым местом Arm-устройств под Windows, несмотря на усилия Microsoft по интеграции платформ Xbox и Windows. Игровые приложения по-прежнему в значительной степени зависят от эмуляции, что влияет на производительность и совместимость. Таким образом, как пишет PCWorld, это делает заявление компании необъективным, так как игровая активность является значительной частью пользовательского опыта на ПК. Тем не менее, отмечается прогресс в поддержке корпоративных и промышленных приложений, а также улучшение совместимости с VPN-решениями, что делает устройства на базе Qualcomm Snapdragon привлекательными для профессионального сегмента. Сотрудничество с Intel не избавит Nvidia от зависимости от TSMC
19.09.2025 [08:27],
Алексей Разин
Новость о сотрудничестве Intel и Nvidia в области разработки центральных процессоров получилась слишком важной для отрасли, чтобы ограничиться публикацией скупых пресс-релизов на эту тему. Руководители обеих компаний приняли участие в мероприятии для прессы, в ходе которого почти 40 минут рассказывали о планах совместной деятельности. Выяснилось, что пока Nvidia не готова заказывать у Intel выпуск чипов. 
Источник изображения: Intel Прежде всего, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что решение вложить $5 млрд в капитал Intel никак не зависело от активности президента США Дональда Трампа (Donald Trump), и не было принято под его нажимом, как можно предположить. Попутно он добавил, что Nvidia продолжит сотрудничество с Arm с точки зрения использования архитектур этого британского холдинга для разработки собственных процессоров. Сотрудничество с Intel никак не должно повлиять на работу Nvidia с компанией Arm. Сама Nvidia продолжит разрабатывать серверные процессоры с соответствующей архитектурой, хотя и заметно увеличит объёмы закупок центральных процессоров Intel. Не менее важными были и комментарии руководства Nvidia касательно перспектив дальнейшего сотрудничества с TSMC в части контрактного выпуска своих чипов. По сути, сближение с Intel приведёт только к тому, что последняя будет упаковывать на своих предприятиях центральные процессоры, оснащаемые чиплетами Nvidia с графическими ядрами, но выпускаться эти чиплеты по-прежнему должны компанией TSMC. Впрочем, Дженсен Хуанг напомнил, что Nvidia давно присматривается к технологиям Intel в сфере литографии и продолжит это делать. Не будем забывать, что сама Intel также активно пользуется услугами TSMC, но при прежнем руководстве стремилась как можно скорее увеличить долю самостоятельно выпускаемых компонентов для своих потребительских компонентов. За счёт более глубокой интеграции CPU и GPU компания Nvidia надеется увеличить свой охват рынка, как дал понять её основатель. В силу разных причин, Nvidia ранее не претендовала на определённые сегменты рынка, но сотрудничество с Intel позволит ей это сделать. Помимо прочего, Nvidia с участием Intel рассчитывает создать процессоры с передовой интегрированной графикой RTX, использующие шину NVLink для скоростного обмена информацией между CPU и GPU, они сформируют новый класс компонентов для ноутбуков, который ранее «никто в мире не видел», как заявил Хуанг. Этот большой и «богатый» сегмент рынка до сих пор не был охвачен поставщиками, и Nvidia собирается на него попасть. Глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) дал понять, что компания заинтересована в производстве всех частей чипов, разрабатываемых совместно с Nvidia, и будет пытаться пройти квалификационные процедуры последней для достижения этой цели. Впрочем, особой уверенности в успехе на этом направлении глава Intel на мероприятии для прессы не продемонстрировал. Стороны сделки готовы рассмотреть и возможность использования технологии компоновки Foveros 3D компании Intel при выпуске прочих продуктов Nvidia. Глава последней отметил, что пока рано судить о том, какой именно техпроцесс будут использовать совместно разработанные с Intel чипы. По некоторым оценкам, на рынке они появятся в лучшем случае не ранее 2027 года. Будет ли Nvidia заказывать выпуск своей части совместных процессоров с Intel на американских предприятиях TSMC, пока также понять сложно. Доля Arm на рынке серверных CPU внезапно достигла 25 %, и помогла ей в этом Nvidia
12.09.2025 [15:51],
Алексей Разин
Компания Nvidia почти безраздельно властвует в сегменте ускорителей вычислений на основе графических процессоров, но бум искусственного интеллекта помог ей добиться больших успехов и в сегменте центральных процессоров. Напомним, собственные чипы Grace соответствующего назначения она наделила Arm-совместимой архитектурой, и это позволило последней занять 25 % рынка центральных процессоров серверного назначения. 
Источник изображения: Nvidia По крайней мере, об этом сообщает The Register со ссылкой на данные исследования Dell’Oro Group. При этом год назад Arm-совместимые процессоры занимали только 15 % рынка серверных чипов. Во многом подобный прогресс оказался возможен благодаря популярности серверных систем Nvidia GB200 и GB300 NVL72, которые сочетали в своём составе центральные процессоры Grace и графические процессоры с архитектурой Blackwell. Представленные в 2022 году процессоры Grace имеют 72 ядра и используют архитектуру Arm Neoverse V2. Соответствующие системы начали поставляться в небольших количествах в конце прошлого года. Во втором квартале этого года к ним присоединились обновлённые системы на основе ускорителей поколения Blackwell Ultra. В прежнем поколении систем, носивших обозначения B200 и B300, компания Nvidia использовала центральные процессоры Intel. В прошлом году позиции Arm в сегменте серверных процессоров росли преимущественно за счёт чипов AWS Graviton, но теперь основной прирост дают именно процессоры Nvidia Grace. В любом случае, даже отметка в 25 % ниже той цели, которую руководство Arm ставило перед компанией по состоянию на конец текущего года, рассчитывая достичь 50 %. Помимо Nvidia, над новыми Arm-совместимыми серверными процессорами работают компании Qualcomm и Fujitsu, причём они могут встраиваться в поддерживаемую Nvidia инфраструктуру благодаря соответствию требованиям NVLink Fusion. К 2029 году Arm также рассчитывает занять половину рынка процессоров для ПК под управлением Windows. Рынок серверных компонентов и накопителей по итогам второго квартала текущего года вырос на 44 %, также во многом благодаря буму ИИ. Специализированные сетевые решения и процессоры выросли в объёмах продаж по сравнению с результатом годичной давности вдвое. Даже специализированные процессоры для ускорения ИИ поставляются в количествах, сопоставимых с GPU, но последние всё равно занимают существенно более высокую долю рынка в денежном выражении. По итогам текущего года в целом рынок серверных компонентов и систем хранения данных вырастет на 46 %, по прогнозам Dell’Oro Group. Arm представила платформу Lumex: четыре типа ядер на Armv9.3, акцент на ИИ и улучшенная графика
10.09.2025 [13:37],
Антон Чивчалов
Компания Arm представила Lumex C1 — серию процессорных ядер с расширенными возможностями ИИ, которые ориентированы на смартфоны, планшеты и компьютеры. Новые ядра обеспечивают прирост производительности на 25 % по сравнению с предыдущей серией Cortex X925, отмечает PCWorld. 
Источник изображения: Arm Платформа Arm Lumex сочетает в себе новейшие ядра на архитектуре AArch64 со Scalable Matrix Extensions 2 (SME2), новейшие графические процессоры и другие системные IP, а также оптимизированный программный стек, что делает её универсальной платформой, ориентированной на искусственный интеллект.  В семействе Lumex C1 представлены четыре версии ядер на архитектуре Armv9.3 с поддержкой SME2, которые оптимизированы для производства по 3-нм техпроцессу. Такая архитектура компанией Arm используется впервые. Ядра маркируются как C1-Ultra, C1-Premium, C1-Pro и C1-Nano. Два первых — производительные, два последних — энергоэффективные. При этом ядро Premium занимает на 35 % меньше площади, чем Ultra, при схожей производительности.  Одним из ключевых нововведений стала технология KleidiAI, позволяющая выполнять ИИ-задачи без отдельного нейропроцессора, прямо на процессорных ядрах. В самой Arm утверждают, что KleidiAI повышает производительность в задачах распознавания речи, генерации аудио и работы с языковыми моделями в 5 раз.  Arm утверждает, что это повысит производительность приложений, в которых постоянно используются те или иные технологии искусственного интеллекта, такие как генерация звука, обработка данных с камеры или компьютерное зрение. В частности, Arm заявляет о более чем 4,7-кратном снижении задержки, распознавания речи и классических задач больших языковых моделей, а также о примерно 2,8-кратном ускорении генерации звука. Обновлена и графическая подсистема: GPU Mali G1-Ultra обещает улучшить графическую производительность на 20 %, трассировку лучей — в 2 раза, обработку ИИ — на 20 % (по сравнению с Immortalis-G925). Рендеринг осуществляется с масштабированием, что позволяет повысить частоту кадров без потери качества изображения. При использовании трассировки лучей частота кадров в играх будет выше на 40 %.  Эти изменения будут особенно заметны в играх. «Если на устройстве можно запустить большую языковую модель, появляются новые способы взаимодействия с игрой, расширяющей опыт», — прокомментировал Джеймс МакНайвен (James McNiven), вице-президент по управлению продуктами Arm. Главная идея платформы Lumex — переместить некоторые облачные ИИ-функции на локальное устройство, что снизит нагрузку на серверы. На презентации в качестве примера показали игру Honor of Kings, где встроенный ИИ-помощник анализирует действия игрока и даёт советы в реальном времени. Ведущий разработчик процессоров Amazon перешёл на работу в Arm
19.08.2025 [07:50],
Алексей Разин
В конце прошлого месяца для Arm стало проблематично скрывать намерения выпускать собственные чиплеты или целые чипы, поэтому соответствующие кадровые перестановки стали более очевидными. Недавно стало известно, что на работу в Arm перешёл Рами Синно (Rami Sinno), который в Amazon приложил руку к созданию процессоров Trainium и Inferentia. 
Источник изображения: Unsplash, Marques Thomas Поскольку Amazon через своё подразделение AWS является крупным игроком рынка облачных услуг, разработка собственных процессоров для использования их в собственной вычислительной инфраструктуре имела определённый смысл. Как Arm распорядится опытом бывшего директора по разработке чипов AWS, пока предсказать сложно, но данный переход укладывается в логику усилий британского холдинга по разработке собственных полупроводниковых компонентов. Напомним, что классический бизнес Arm строился на продаже интеллектуальной собственности, с помощью которой сторонние разработчики процессоров могли создавать свои изделия. Теперь Arm готова сама разрабатывать не только отдельные блоки в составе процессоров, но и целые «системы на чипе». Рами Синно не будет единственным специалистом, которого Arm переманила из других компаний. Британский холдинг уже заполучил в свой штат руководителей и инженеров из HPE, Intel и Qualcomm, которые имеют опыт работы в бизнесе по созданию процессоров или серверных систем на их основе. Intel показала Arm-процессор на ангстремном техпроцессе 18A
15.08.2025 [16:33],
Анжелла Марина
Компания Intel показала эталонный Arm-процессор, произведённый по технологическому процессу 18A. Таким образом компания продемонстрировала расширение возможностей Intel Foundry за пределы x86-архитектуры. Представленный SoC под названием Deer Creek Falls — это гибридный чип с семью ядрами: одним высокопроизводительным, двумя энергоэффективными и четырьмя с низким энергопотреблением, все на архитектуре Arm. 
Источник изображений (скриншоты): Intel/YouTube В состав чипа также входят контроллеры памяти, PCIe-интерфейсы и PHY-блоки от партнёров экосистемы. Хотя в презентации Intel официально не акцентировала внимание на Arm-архитектуре, в разделе о настройке производительности появилось упоминание об AArch64 — термине, используемом Arm для обозначения 64-битной версии своей архитектуры, что явно указывает на её принадлежность к Arm. Интересно, что к моменту публикации Intel удалила ролик, в котором демонстрировала эталонный чип. Неизвестно, с чем это связано, однако стараниями TechPowerUp в Сети остались скриншоты.  Intel показала, что её инструменты оптимизации чипов применимы не только к x86-процессорам, но и к решениям на других архитектурах. Таким образом, клиенты Intel Foundry — подразделения Intel, занимающегося контрактным производством полупроводников, — смогут настраивать и оптимизировать свои платформы перед производством, независимо от используемой архитектуры набора инструкций (ISA).  Несмотря на то, что техпроцесс Intel 18A пока не вызвал большого ажиотажа у внешних заказчиков, компания планирует активно использовать его в собственных продуктах. Ранее рассматривалась возможность отложить наращивание мощностей 14A до подтверждения спроса, но, по всей видимости, этот подход отменён. Теперь Intel продолжит развитие передовых узлов без привязки к предварительным заказам. Также сообщается, что Apple и Nvidia уже изучают возможности 14A, что может дать Intel Foundry долгожданный импульс для роста.  В ближайшие кварталы поток заказов Intel может увеличиться, особенно с учётом поддержки со стороны властей США в рамках программы по развитию отечественного полупроводникового производства. Мобильная графика Arm станет производительнее — в GPU встроят нейронные ускорители
12.08.2025 [17:58],
Сергей Сурабекянц
Arm сообщила, что следующее поколение её мобильных графических процессоров, которое выйдет в 2026 году, будет использовать нейронные технологии, обеспечивающие более высокое качество изображения и повышенную производительность. Компания также представила программный интерфейс (API) для разработчиков, чтобы они могли начать работу с ним уже сегодня, не дожидаясь появления нового оборудования. 
Источник изображений: Arm В первую очередь Arm рассматривает использование нейронного ускорения для масштабирования графики до более высокого разрешения без ущерба для производительности. Среди других предполагаемых сценариев — удвоение частоты кадров с помощью интерполяции и повышение качества изображения за счёт трассировки пути в реальном времени на мобильных устройствах с меньшим количеством лучей на пиксель. «Поскольку ИИ всё больше сливается с графикой реального времени, нам необходим ИИ на базе графических процессоров, который был бы интегрированным, производительным и, что особенно важно, энергоэффективным. Упрощение разработки ИИ на графических процессорах для разработчиков стало движущей силой технических инноваций, о которых мы здесь говорим», — заявил научный сотрудник Arm в области ИИ и платформ для разработчиков Герайнт Норт (Geraint North). Arm отказалась раскрывать подробную техническую информацию о нейронных ускорителях до анонса следующего поколения графических процессоров Mali. Известно лишь, что они будут размещаться в шейдерных ядрах, а производительность нейросетей будет масштабироваться в зависимости от их количества в конкретной реализации GPU. Архитектура Arm пятого поколения предусматривает конфигурации вплоть до 16 ядер. В прошлом году Arm анонсировала технологию масштабирования Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR), позволяющую игре рендерить изображение с более низким разрешением и применять алгоритм масштабирования, снижая затраты на обработку кадра при сохранении качества. Новая технология Neural Super Sampling (NSS) на базе аппаратного нейронного ускорителя способна масштабировать картинку с 540p до 1080p за 4 мс на кадр и снижать нагрузку на графический процессор на 50 %.  «Рендеринг в реальном времени с использованием искусственного интеллекта быстрее, чётче и энергоэффективнее. Таким образом, NSS может создавать выходные данные того же качества с использованием входных данных более низкого качества или даже более высокого качества с теми же входными данными», — заявил Норт. Arm также представила технологии Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) и Neural Super Sampling and Denoising (NSSD). NFRU повышает частоту кадров путём создания промежуточного кадра из двух последовательных кадров. «Нейронная сеть также тесно связана с новым оборудованием, которое мы добавим к нашим графическим процессорам для ускорения генерации векторов движения, отслеживающих перемещение пикселей между кадрами. Это позволит очень дёшево масштабировать контент, работающий с частотой 30 кадров в секунду, до 60 кадров в секунду», — пояснил Норт. Технология NSSD предназначена для обеспечения качества изображения трассировки пути, которая, по словам Норта, слишком затратна с точки зрения вычислительных ресурсов даже на настольных системах: «Когда вы объединяете трассировку пути с нейронной сетью, вы фактически можете проецировать лишь небольшое количество лучей на пиксель в сцену, и вы можете использовать нейронную технологию для добавления недостающих деталей. Таким образом, нейронная сеть может экстраполировать данные не только из соседних пикселей, но и из предыдущих кадров». Все эти новшества доступны разработчикам уже сегодня благодаря набору инструментов для разработки нейронной графики. В комплект входят плагины для Unreal Engine, позволяющие интегрировать нейронный суперсэмплинг в игру «всего за несколько кликов». Модели доступны в открытых форматах на GitHub и Hugging Face. Также доступна полная эмуляция расширений Arm ML Vulkan для ПК, что позволяет программистам использовать весь стек приложений, не дожидаясь выпуска мобильных чипов.  Arm — не первая компания, внедряющая нейронные технологии в чипы смартфонов. В частности, ИИ уже широко используется для управления функциями камеры. Компания Qualcomm, лицензиат Arm, расширяет возможности искусственного интеллекта своих смартфонных платформ благодаря нейронным процессорам (NPU). На прошлогодней выставке MWC компания Qualcomm продемонстрировала большую языковую модель с 7 млрд параметров, работающую на Android-смартфоне, и представила свой AI Hub для разработчиков. Arm заговорила о производстве собственных процессоров, но квартальный отчёт всё равно обрушил акции
31.07.2025 [07:52],
Алексей Разин
Опубликованный накануне британским холдингом Arm квартальный отчёт стал своего рода откровением, поскольку рост расходов на исследования и разработки компания попыталась оправдать не только активным созданием ИИ-чипов для клиентов, но и готовностью разработать собственные чипы. От снижения курса акций Arm эти заявления не спасли. 
Источник изображения: Unsplash, Laura Ockel Самыми серьёзными откровениями в изложении генерального директора Arm Рене Хааса (Rene Haas) поделилось агентство Reuters. В беседе с ним глава британского разработчика процессорных архитектур подчеркнул, что отныне часть своей прибыли он будет направлять на разработку как минимум готовых чиплетов, а в идеале и целых процессоров с Arm-совместимой архитектурой. Это символизирует важное изменение в стратегии компании, которая до этого исключительно предлагала свои разработки для лицензирования другими клиентами, которые самостоятельно заказывали производство созданных с помощью её интеллектуальной собственности процессоров. Впрочем, Arm оставляет за собой право в любой момент отказаться от выпуска разрабатываемого процессора, если будет иметь весомые на то причины. По оценкам Reuters, разработка современного ИИ-чипа стоит не менее $500 млн, а также влечёт дополнительные затраты на его интеграцию в имеющуюся инфраструктуру, включая программное обеспечение. При этом глава Arm отказался сообщить, когда могут появиться первые разработанные компанией под собственной маркой процессоры. Попутно Arm готова содействовать реализации проекта Stargate, поскольку её акционером остаётся активно участвующая в этой инициативе компания SoftBank. Для нужд серверного сегмента Arm будет активнее разрабатывать процессоры по заказу участников рынка инфраструктуры ИИ, но и здесь она пока не готова назвать имена конкретных клиентов. В отношении своего классического бизнеса руководство Arm сообщило, что в минувшем квартале не наблюдало особого роста заказов в связи с угрозой введения президентом США повышенных таможенных пошлин на смартфоны и прочую электронику. Выручка компании в первом квартале немного недотянула до ожиданий рынка, ограничившись $1,05 млрд, но одновременно увеличившись на 12 %. При этом чистая прибыль упала на 42 % до $130 млн. Лицензионная выручка снизилась в годовом сравнении на 1 % до $468 млн, роялти принесли на 25 % больше выручки, чем годом ранее, увеличившись до $585 млн. Впрочем, аналитики рассчитывали на более высокий результат. Динамика рынка процессоров для смартфонов разочаровала в минувшем квартале и руководство Arm. В текущем квартале компания ожидает выручить в среднем $1,06 млрд, что в целом соответствует ожиданиям рынка. Акции Arm после публикации квартальной отчётности упали в цене на 8 %, хотя с начала текущего года они успели укрепиться на 32 %. Arm похвалилась успехами в серверном сегменте — рост в 14 раз за четыре года
09.07.2025 [14:29],
Алексей Разин
Долгое время архитектура Arm не могла получить существенного распространения за пределами мобильного рынка и сегмента встраиваемых решений, но в последние годы дело сдвинулось с мёртвой точки. Как отмечает руководство компании, с 2021 года количество использующих её архитектуру клиентов на серверном направлении выросло в 14 раз до 70 000 штук. 
Источник изображения: Microsoft Именно такое количество клиентов Arm использует процессоры с одноимённой архитектурой в серверном сегменте, как признался в интервью Reuters генеральный директор компании Рене Хаас (Rene Haas). Более того, с 2021 года количество стартапов, использующих Arm-совместимую архитектуру для разработки своих процессоров, выросло в 12 раз. Многие из них при этом сосредоточены на сегменте для систем искусственного интеллекта. Энергоэффективность процессоров с архитектурой Arm с этой точки зрения привлекает начинающих разработчиков, поскольку стремительный рост энергопотребления стал серьёзной проблемой для современных центров обработки данных. Кстати, на направлении ПК и мобильных устройств Arm подобной динамики роста количества клиентов пока не наблюдает. С другой стороны, ей удалось продвинуться в сегменте ПК, в том числе и за счёт процессоров Qualcomm Snapdragon X, право на продажу которых американским партнёром Arm оспаривала в суде. В серверном сегменте росту популярности архитектуры Arm во многом способствовали усилия крупных облачных провайдеров типа Amazon (AWS), Google и Microsoft, которые разрабатывают совместимые решения для собственных нужд. Разработчики ПО постепенно подтягиваются за коллегами из аппаратной сферы, с 2021 года количество поддерживающих архитектуру Arm приложений почти удвоилось до 9 млн штук. Количество самих разработчиков таких приложений выросло почти в полтора раза до 22 млн. По мнению Arm, нынешний подход к использованию чиплетов плохо себя окупает
05.07.2025 [06:12],
Алексей Разин
В последнее время многие сложные вычислительные компоненты составляются из разнородных кристаллов, это позволяет обойти физические ограничения на плотность размещения транзисторов на монолитных чипах, но представители Arm утверждают, что подход к применению чиплетов надо менять, чтобы улучшить экономику отрасли. 
Источник изображения: AMD Вице-президент Arm по инфраструктурному бизнесу Эдди Рамирес (Eddie Ramirez), как сообщает EE Times, на организованном этим изданием мероприятии прямо указал на слабые места нынешнего подхода разработчиков к использованию чиплетов. Главная проблема, по его словам, заключается в концентрации разработки всех типов чиплетов в руках конкретных компаний. По сути, каждый разрабатывает весь спектр необходимых чиплетов для своих нужд самостоятельно. На этом рынке сейчас нет разделения труда и кооперации, поэтому расходы разработчиков на создание чипов растут. Им приходится самостоятельно не только разрабатывать каждый кристалл, но и тестировать его, а также сертифицировать. Экономически, по мнению Рамиреса, было бы выгоднее полагаться на специализацию по функциональному назначению чиплетов. Часть из них реализует стандартные функции типа операций ввода и вывода, поддержки различных интерфейсов. Такие универсальные чиплеты могли бы создать для всех участников рынка специализированные компании. Прочие разработчики просто концентрировались бы на том, что у них лучше всего получается, создавая чиплеты с вычислительными блоками и уникальной интеллектуальной собственностью. Кроме того, программное обеспечение, под управлением которого должны работать многокристальные чипы, должно учитывать необходимость быстрого и простого масштабирования. Arm старается создавать профильные программные библиотеки, которые облегчают достижение этой цели. Программное обеспечение низкого уровня (firmware) должно быть модульным, как считают в компании. Те же большие языковые модели должны одинаково просто запускаться на серверном «железе» и процессорах в составе крохотных систем Raspberry Pi. Безусловно, для унификации подобных решений участники рынка должны участвовать в формировании соответствующей экосистемы и обмениваться информацией друг с другом. Участники проекта LeapFrog, например, задумались о создании производительной платформы для работы с искусственным интеллектом, которая позволит создавать ускорители из чиплетов, поставляемых разными разработчиками. В качестве ориентира по уровню быстродействия участники инициативы предсказуемо выбрали решения Nvidia, которые в идеале хотели бы обогнать. Ещё одним условием успешного перехода к унифицированным чиплетам является стандартизация решений, которая устранит неизбежную для каждого зарождающегося рынка сегментацию. Здесь тоже многое зависит от готовности участников рынка сотрудничать друг с другом. Arm в этой ситуации готова выступать в роли отраслевого координатора, чтобы перевести рынок в новую стадию развития. Intel смогла снизить долю на рынке серверных процессоров до 62 %, но доля AMD всё равно меньше
27.06.2025 [23:31],
Анжелла Марина
Доля Intel на рынке серверных процессоров упала до 67 %, тогда как AMD всего за несколько лет превратилась из аутсайдера в одного из главных конкурентов Intel и теперь получает около трети выручки мирового рынка серверных процессоров. Одновременно чипы на архитектуре Arm набирают обороты, предлагая энергоэффективную альтернативу традиционным x86-совместимым решениям. 
Источник изображения: techpowerup.com В 2017 году доля AMD в сегменте серверных процессоров была близка к нулю, но благодаря серии EPYC ситуация кардинально изменилась, пишет TechPowerUp. Переломным моментом для AMD стало появление микроархитектуры Zen. Уже к середине 2020 года процессоры EPYC обеспечивали компании долю в более чем 10 % выручки на мировом рынке серверных CPU. В это же время у Intel возникли сложности с выпуском Xeon Sapphire Rapids, что заставило многих клиентов обратиться к другим поставщикам. К концу 2022 года доля AMD превысила 20 %, а доля Intel впервые за многие годы опустилась ниже 75 %. Аналитики IDC и Mercury Research на основе данных Bank of America прогнозируют, что к концу 2025 года доля AMD вырастет до 36 %, а доля Intel сократится до 55 %. Серверные чипы на архитектуре Arm также начинают играть всё более заметную роль: ожидается, что в следующем году их доля по выручке составит около 9 %, поскольку крупные облачные провайдеры ищут более энергоэффективные и экономичные решения. 
Источник изображения: BofA Global Research estimates, IDC, Mercury Research К 2027 году доля AMD может перевалить за 40 %, Intel рискует опуститься ниже 50 %, а доля Arm-процессоров достигнет 10–12 %. Следует отметить, что эти цифры отражают выручку, а не количество проданных чипов. Успех AMD во многом связан с продажами высокопроизводительных многоядерных процессоров, тогда как Intel по-прежнему активно поставляет большое количество бюджетных моделей. По мнению аналитиков, борьба за лидерство на серверном рынке далека от завершения. AMD готовится к выходу новых процессоров EPYC Genoa и Bergamo, а Intel делает ставку на линейку Xeon 6 с энергоэффективными ядрами, надеясь вернуть утраченные позиции. Arm представила платформу Zena, открыв возможность для внедрения ИИ в автомобилях
05.06.2025 [07:31],
Алексей Разин
Британский холдинг Arm на этой неделе представил платформу Zena Compute Subsystems (CSS), которая должна позволить автопроизводителям и поставщикам автомобильной электроники создавать решения для отрасли, ориентированные на использование в транспортных системах элементов искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Arm По логике Arm, данный этап развития автомобильных аппаратных и программных платформ идёт следом за появлением «программно определяемых транспортных средств» (SDV). Теперь понятие «software» в этом обозначении заменяется на AI, позволяя говорить о машинах, определяемых искусственным интеллектом (ADV). Платформа Zena призвана помочь в ускорении процесса разработки соответствующих подсистем для автомобильного сегмента и их взаимной интеграции. Концепция ADV подразумевает, что системы искусственного интеллекта в сопутствующей инфраструктуре работают не только на уровне облачных вычислений, но и внутри транспортных средств. Помимо различных функций активной помощи водителю, ИИ должен улучшить взаимодействие пользователя с информационной системой, а также работу отдельных подсистем транспортного средства, связанных непосредственно с его функционированием. По словам старшего вице-президента Arm Дипти Вачани (Dipti Vachani), которая отвечает за автомобильное направление бизнеса британского холдинга, новая платформа позволяет клиентам не только продвигать применение ИИ в различных сферах своей деятельности, но и ускорять вывод на рынок новых моделей, что в нынешних условиях очень важно. В основе платформы лежит архитектура Armv9 Automotive Enhanced, изначально учитывающая специфику автомобильного сегмента. В своём первом поколении Zena CSS использует процессорный кластер с 16-ядерными чипами Cortex-A720AE, блок безопасности Cortex-R82AE, который работает в масштабе реального времени, а также выделенную зону безопасности с поддержкой Arm TrustZone. Кроме того, для межсистемного обмена данными используется интерфейс CMN S3AE. Комплекс проходит предварительную валидацию, позволяя клиентам Arm внедрять соответствующие решения сразу модулями и в сжатые сроки без ущерба для безопасности. По словам представительницы Arm, платформа Zena CSS позволит существенно сократить затраты времени и человеческих ресурсов на создание новых компонентов. Разработку чипов можно будет ускорить на 12 месяцев, а количество задействованных в проекте инженеров уменьшится на 20 %. При этом платформа позволяет с лёгкостью интегрировать Arm-совместимые решения клиентов, которые они разработали самостоятельно. Помимо решений, связанных с автопилотом, это подразумевает добавление к Zena CSS более продвинутой графики или ускорителей искусственного интеллекта (NPU). Адаптированную к нуждам конкретного автопроизводителя платформу Zena CSS в дальнейшем можно довольно просто масштабировать для применения на различных моделях. Модульность платформы позволяет быстро наращивать производительность отдельных блоков простым добавлением аппаратных ресурсов. Совместимое программное обеспечение также можно применять на разных моделях транспортных средств. Более того, программное обеспечение для Zena CSS можно использовать на виртуальных прототипах новых моделей с самого первого дня разработки. Взаимодействовать с ним можно начинать ещё до того, как разрабатываемый чип получен в кремнии. Такой подход позволяет сократить время разработки ПО до двух лет по сравнению с традиционным. Программные решения для Zena CSS построены на открытом стандарте SOAFEE, изначально разработанном для встраиваемых систем периферийных вычислений. Компании Infineon и NXP делают ставку на архитектуру RISC-V в разработке своих компонентов для автомобильного сегмента. Arm не стремится разрабатывать готовые процессоры, а предлагает клиентам использовать элементы своей экосистемы для создания собственных решений, но появление платформы Zena CSS просто добавляет более комплексный подход к этому процессу. Клиенты уже получили доступ к данной платформе, с сентября он будет расширен. Программные же элементы Zena CSS доступны разработчикам уже сейчас. Nvidia и Alienware выпустят первый геймерский ноутбук с Arm-процессором и графикой Blackwell
02.06.2025 [21:01],
Дмитрий Федоров
Nvidia готовит к выпуску первый в своей истории игровой ноутбук с собственным процессором на архитектуре Arm, созданным в партнёрстве с брендом Alienware компании Dell. Устройство может поступить на рынок в IV квартале 2025 года. Новинка призвана изменить текущее положение дел в сегменте Windows на Arm и стать реальным конкурентом решениям от Intel, AMD и Qualcomm. 
Источник изображений: Nvidia Впервые информация о проекте появилась на страницах тайваньского издания United Daily News, где сообщалось, что Nvidia совместно с MediaTek разрабатывает новый ускоренный вычислительный модуль (Accelerated Processing Unit, APU). Эта система объединяет центральный процессор на архитектуре Arm и графический ускоритель (GPU) на базе новейшей архитектуры Nvidia Blackwell. По предварительным данным, устройство дебютирует в игровых ноутбуках Alienware к концу IV квартала этого года или в начале I квартала 2026 года. Это событие знаменует собой стратегический сдвиг для Nvidia, которая до сих пор поставляла только графику для ноутбуков с процессорами Intel и AMD. Новая разработка — это попытка создать полноценный Arm-чип, способный конкурировать как с x86-архитектурами, так и с процессорами Qualcomm, уже присутствующими в экосистеме Windows. Предполагается, что новый APU может стать частью более широкой инициативы Nvidia по выходу на рынок универсальных мобильных чипов. На YouTube-канале Moore’s Law is Dead в конце мая было опубликовано видео с предполагаемым инженерным образцом APU Nvidia. Утечка сопровождалась комментариями, согласно которым теплопакет устройства составит от 80 до 120 Вт, что относит чип к категории высокопроизводительных решений для игровых ноутбуков. На сегодняшний день архитектура Arm в среде Windows представлена в основном решениями от Qualcomm, где флагманские чипы Snapdragon X используют технологию Microsoft Prism для эмуляции x86-приложений. Это ограничивает производительность и совместимость с играми. Поскольку Qualcomm остаётся практически единственным поставщиком Arm-процессоров для персональных компьютеров (ПК) Windows, выход Nvidia может значительно изменить баланс сил на этом рынке.  О планах Nvidia по разработке собственного CPU на Arm впервые заговорили ещё в 2023 году. В январе 2025 года, выступая перед инвесторами, руководитель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что в персональном суперкомпьютере Digits будет использоваться CPU на архитектуре Arm. В том же году, в интервью, генеральный директор Dell Майкл Делл (Michael Dell) подтвердил, что компания рассматривает возможность выпуска ИИ-компьютера совместно с Nvidia. В то же время MediaTek, по слухам, работает над собственным Arm-чипом для Windows-ноутбуков. Параллельно появились сообщения о том, что AMD разрабатывает Arm-процессор для будущих моделей Microsoft Surface. Всё это свидетельствует о фундаментальной смене парадигмы: архитектура Arm начинает активно осваивать территорию, ранее принадлежащую исключительно x86-решениям. Xiaomi пришлось оправдываться, что дизайн процессора Xring O1 она разработала сама
28.05.2025 [11:59],
Алексей Разин
Всего несколько дней прошло с момента презентации первого процессора Xiaomi собственной разработки, а специализированные ресурсы уже обсуждают степень причастности к его созданию специалистов британского холдинга Arm. Китайской компании пришлось отвергать упрёки в том, что всю работу за неё сделали британские партнёры. 
Источник изображения: Xiaomi «Xring O1 не основан на готовом решении, предоставленном Arm. Заявления о том, что это адаптированный готовый чип Arm, безосновательны», — сообщается в социальной сети Weibo от имени компании Xiaomi. По словам её представителей, специалисты Xiaomi трудились над созданием данного процессора более четырёх лет. Китайские разработчики действительно использовали ядра Arm Cortex-X925, Cortex-A725 и Cortex-A520, но все прочие элементы процессора разработаны компанией Xiaomi самостоятельно, как отмечает South China Morning Post. Готовые подсистемы Arm данный процессор, например, не использует. Поводом для таких подозрений стал первоначальный вариант пресс-релиза на сайте Arm, которая лицензирует свои архитектурные решения прочим разработчикам процессоров. Там говорится, что Xiaomi использовала «адаптированный под свои нужды кремний» (custom silicon). Теперь в исправленной версии пресс-релиза на сайте Arm уточняется, что Xiaomi использует «кремний собственной разработки», использующий интеллектуальную собственность из серии процессорных ядер Armv9.2 Cortex, графическую подсистему Immortalis и интерфейс CoreLink. По словам представителей Arm, именно работа специалистов Xiaomi позволила процессору Xring O1 добиться «фантастического быстродействия и эффективности». Британский холдинг не отрицает, что Arm и Xiaomi начали теснее взаимодействовать в сфере разработки процессоров. Подсистема доступа к памяти и процессорным ядрам была разработана специалистами Xiaomi, как отмечают её представители, да и сам физический дизайн процессора создан ими. В ходе разработки были применены сотни обновлений. Компания переработала более 480 стандартных библиотек по дизайну ячеек центрального процессора, предложила передовые технологии питания и самостоятельно создала высокоскоростные регистры. По словам представителей Xiaomi, компания продолжит разработку процессоров, даже если это потребует не пять, а десять или двадцать лет серьёзных усилий. К апрелю текущего года компания успела потратить на разработку процессоров $1,9 млрд, а всего в ближайшие десять лет на эти нужды будет выделено более $7 млрд. Команда разработчиков процессоров Xiaomi насчитывает более 2500 специалистов. Первенец компании обладает 10 ядрами и содержит более 19 млрд транзисторов, его будут выпускать по продвинутому 3-нм техпроцессу на мощностях тайваньской TSMC. Arm начала агрессивно отбирать долю рынка процессоров у Intel и AMD
17.05.2025 [16:13],
Павел Котов
В минувшем квартале Arm Holdings усилила свои позиции на рынке центральных процессоров по сравнению с Advanced Micro Devices (AMD) и Intel, пишет Barron's со ссылкой на Citi и Mercury Research. 
Источник изображения: arm.com Доля Arm в поставках процессоров по итогам первый квартала 2025 года составила 13,6 % — годом ранее она была 10,8 %. Доля Intel упала на 1,82 процентных пункта и составила 65,3 % за тот же период, и это минимальный показатель с 2022 года, когда Citi начала отслеживать динамику отрасли. Доля AMD сократилась с 22,1 % до 21,1 % квартал к кварталу. Учитывая эти показатели, аналитики Citi сохранили нейтральные рейтинги для AMD и Intel, снизили целевую цену для акций Arm с $200 до $170, но сохранили для них рейтинг «Покупать». Акции производителей чипов начали год нестабильно, но в мае ушли в сильный рост, особенно после того, как США и Китай сумели договориться о снижении большинства пошлин на период, пока обсуждаются долгосрочные перспективы в отношениях двух стран. Акции AMD в мае выросли на 19 %, Arm и Intel — соответственно на 13 % и 12 %. В минувший вторник, 13 мая, ценные бумаги производителей чипов пошли в рост, когда несколько компаний, включая AMD и Nvidia, объявили о сотрудничестве в области вычислений для систем искусственного интеллекта с поддерживаемым властями Саудовской Аравии стартапом Humain. В среду акции Arm выросли на 3,8 %, Intel — снизились на 3,6 %, а AMD — подскочили на 5,8 % после того, как совет директоров последней объявил о новой программе выкупа акций на $6 млрд. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
