Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google подключила ИИ к портированию ПО на архитектуру Arm — 30 000 пакетов уже готово, осталось 70 000
22.10.2025 [16:19],
Павел Котов
Google перенесла около 30 000 используемых в работе пакетов ПО на архитектуру Arm и планирует перенести ещё 70 000, чтобы иметь возможность запускать их как на собственных чипах Axion, так и на процессорах с архитектурой x86. И в этом ей помогает искусственный интеллект. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Когда в Google только начинали процесс миграции ПО, в руководстве исходили из того, что больше всего времени займут «архитектурные различия, такие как дрейф чисел с плавающей запятой, параллелизм, встроенные функции и платформенно-зависимые операторы, а также производительность». Первым делом на новую архитектуру перевели базы данных F1, Spanner и Bigtable, используя традиционные методы, в том числе проводили еженедельные собрания и выделяли специалистов только на эти задачи. И уже на раннем этапе выяснилось, что большинство потенциальных проблем отсеяли современные компиляторы и вспомогательные средства, в том числе санитайзеры. В итоге на практике инженерам пришлось основную часть времени заниматься следующими задачами:
При включении в план 30 000 приложений Google подключила существующие средства автоматизации и в итоге разработала новый инструмент с ИИ CogniPort — он подключается при возникновении ошибок сборки и тестирования, пытаясь самостоятельно решить проблему. Он успешно справляется в 30 % случаев, и лучше всего ему удавалось исправлять средства тестирования, адаптировать код к зависящим от архитектуры процессора условиям и корректировать представления данных. Google осталось портировать ещё не менее 70 000 пакетов. На финальном этапе компания стремится, чтобы составляющий основу Kubernetes менеджер кластеров Borg начал распределять внутренние нагрузки таким образом, чтобы Arm-серверы использовались эффективно. По подсчётам самой Google, её машины на чипах Axion обеспечивают на 65 % лучшее соотношение цены и производительности в сравнении с машинами на x86; выигрыш по энергоэффективности составляет до 60 %. Arm объяснила, как сделать ИИ менее вредным для планеты
16.10.2025 [08:18],
Алексей Разин
На данном этапе развития вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта основная нагрузка сосредоточена в центрах обработки данных, которые потребляют энергию гигаваттами и выделяют немало тепла. Всё это увеличивает нагрузку на окружающую среду, и Arm считает, что перенос части вычислений за пределы облака позволит её снизить. 
Источник изображения: Nvidia Своими соображениями на этот счёт генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) поделился в интервью CNBC на этой неделе. По его мнению, со временем значительное число сверхмощных центров обработки данных в долгосрочной перспективе будут слишком обременительны для мировой инфраструктуры и окружающей среды. По словам главы Arm, существуют два вектора развития отрасли: «Один — это снижение энергопотребления решений, размещаемых в облаке. Arm уже делает свой вклад на этом направлении. Но я думаю, что более специфичным будет решение о переносе ИИ-нагрузок из облака в локальные приложения». История, по мнению главы Arm, уже не раз показывала, что человечество всегда приходит к гибридным моделям вычисления. Если обучение ИИ всегда будет происходить в облаке, по словам Хааса, то работа с инференсом может осуществляться локально, с использованием чипов, установленных в смартфонах, компьютерах и даже очках. Гибридный подход к распределению вычислительной нагрузки в сфере ИИ, по словам Хааса, позволит сэкономить средства на строительстве мощных центров обработки данных. Архитектурами Arm для создания своих серверных компонентов пользуются многие крупные компании, включая Nvidia, Microsoft и Amazon. Первая из них настолько верила в потенциал Arm-совместимой платформы, что в 2020 году предприняла неудачную попытку покупки этой компании. На этой неделе Arm и Meta✴ заявили о намерениях расширить своё сотрудничество в сфере создания вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. По словам главы Arm, сотрудничество с Meta✴ будет в основном сосредоточено вокруг центров обработки данных, но в более широком контексте оно коснётся программного обеспечения в сфере ИИ. Созданные Meta✴ умные очки Ray-Ban Wayfarer, по заявлениям Хааса, сочетают использование технологии ИИ как в облаке, так и на локальных аппаратных ресурсах. По меньшей мере, взаимодействие с голосовым интерфейсом этих очков начинается локально с использованием чипов Arm, как дал понять Хаас. Рекомендации и другие алгоритмы Facebook✴ и Instagram✴ заработают на платформе Arm Neoverse
16.10.2025 [04:26],
Анжелла Марина
Компания Meta✴ перенесла свои системы рейтинга и рекомендаций на аппаратную платформу Arm Neoverse в рамках многолетнего партнёрства, направленного на масштабирование ИИ-инфраструктуры. На решение повлияло и то, что недавно платформа Neoverse была оптимизирована для облачных ИИ-систем, позволив Meta✴ повысить эффективность обработки данных для более чем 3 миллиардов пользователей. 
Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash Компания Arm, наиболее известная своей архитектурой для мобильных процессоров, часто оказывалась в тени таких конкурентов в сегменте графических процессоров, как Nvidia, пишет TechCrunch. Однако теперь Arm делает акцент на своих преимуществах в области решений с низким энергопотреблением. Глава инфраструктурного подразделения Meta✴ Сантош Джанардхан (Santosh Janardhan) в своём заявлении отметил, что «искусственный интеллект трансформирует то, как люди общаются и творят, и партнёрство с Arm позволит компании эффективно масштабировать эти инновации для миллиардов людей, использующих приложения и технологии Meta✴». Партнёрство сопровождается масштабным расширением ИИ-инфраструктуры Meta✴. В частности, проект Prometheus в Нью-Олбани (США), должен начать работу в 2027 году с мощностью в несколько гигаватт. Для его энергоснабжения строится газовая электростанция мощностью 200 мегаватт. Отдельно Meta✴ возводит кампус Hyperion в Луизиане на площади 2250 акров, рассчитанный на 5 гигаватт вычислительной мощности к 2030 году. Отмечается, что Arm и Meta✴ не обмениваются акциями или физической инфраструктурой, в отличие от недавних сделок Nvidia и AMD с OpenAI и другими ИИ-лабораториями. Например, AMD недавно обязалась предоставить OpenAI вычислительные мощности общей мощностью 6 гигаватт, а в рамках сделки OpenAI получит варрант на акции AMD, дающий право приобрести до 10 % акционерного капитала компании. Новые ПК-процессоры Qualcomm построены на передовой архитектуре Arm v9 — несмотря на судебные споры
02.10.2025 [08:36],
Алексей Разин
На фоне продолжающихся судебных разбирательств между Arm и Qualcomm особое значение обретает новость о том, что вторая из компаний в своих новых компьютерных процессорах будет применять новейшую архитектуру первой. По сути, на прогрессе в сотрудничестве двух компаний имеющиеся юридические противоречия не сказались, и клиенты Qualcomm от этого только выиграют. 
Источник изображения: Qualcomm Technologies Как отмечает Reuters, Qualcomm свои новейшие процессоры перевела на более современную архитектуру Arm — предполагается, что речь идёт именно об Arm v9, обеспечивающей высокое быстродействие при работе с искусственным интеллектом. Сама Qualcomm об этом открыто не говорит, но подчёркивает, что выбирает те наборы команд, которые имеют смысл для её клиентов. Qualcomm приобретает у Arm права на использование архитектуры, но непосредственно дизайн своих чипов разрабатывает самостоятельно, получая определённое преимущество по сравнению с теми клиентами Arm, которые используют готовые функциональные блоки, разработанные британским холдингом. MediaTek в использовании архитектуры Arm v9 уже призналась, в отношении Apple такой уверенности нет, но об этом можно говорить с определённой степенью вероятности. Акции Arm выросли в цене на 5 % после публикации Reuters, подтверждающей принадлежность процессоров Qualcomm нового поколения к архитектуре Arm v9. Первая из компаний не всегда соблюдает ритмичность перехода на новые архитектуры Arm. В прошлом году, например, она сохранила приверженность уже проверенной архитектуре, воздержавшись от перехода на более новую. Определить степень влияния лицензионного соглашения с Qualcomm в этой сфере на выручку Arm довольно сложно, но сделка хотя бы позволяет убедиться, что сотрудничество между компаниями продолжится даже в условиях имеющихся судебных противоречий. Qualcomm заявила о «полной победе» над Arm в лицензионном споре по делу Nuvia
02.10.2025 [06:55],
Алексей Разин
Вчера американская компания Qualcomm Incorporated сообщила, что Окружной суд Делавэра в США встал на её сторону в споре с британским холдингом Arm относительно лицензирования интеллектуальной собственности, доставшейся Qualcomm после покупки стартапа Nuvia в 2021 году. Окончательный вердикт суда гласит, что ни Qualcomm, ни Nuvia условий лицензионного соглашения с Arm не нарушали. 
Источник изображения: Qualcomm Technologies Напомним, что в декабре прошлого года судом присяжных решение в пользу Qualcomm было принято только по двум из трёх доводов, и Arm выразила готовность отстаивать свои интересы в судах прочих инстанций. Формально, под вопросом оставалась законность действий компании Nuvia, но Окружной суд штата Делавэр на этой неделе подтвердил отсутствие нарушений лицензионного соглашения с Arm со стороны не только Nuvia, но и самой Qualcomm. Для последней разработки Nuvia крайне важны, поскольку они позволяют ей создавать процессоры не только для ПК, но и для серверных систем. Qualcomm и Nuvia продолжают оставаться лицензиатами Arm, хотя последняя и считает, что они нарушили существующий порядок лицензирования её технологий по итогам сделки по поглощению Nuvia в 2021 году. Суд на этой неделе не только подтвердил правоту Qualcomm, но и отверг ходатайство Arm о назначении нового заседания для пересмотра дела. По мнению представителей Qualcomm, компания теперь вместе со своей дочерней структурой Nuvia имеет право заявить о полной победе над Arm. При этом Qualcomm не отказывается от отдельных исковых требований к Arm, в которых обвиняет ту в нарушении контракта и вмешательство во взаимоотношения с клиентами. Qualcomm считает, что Arm своими действиями пытается поставить собственные продукты на ступень выше разработок своих клиентов. Заседание суда по этому иску намечено на март 2026 года. Arm запустит новый виток конфликта с Qualcomm, оспорив решение суда по делу Nuvia
01.10.2025 [07:08],
Алексей Разин
Спор между Arm и Qualcomm возник после покупки последней в 2021 году стартапа Nuvia, который занимался разработкой процессоров с архитектурой Arm. Завершив сделку, Qualcomm не стала заключать отдельного лицензионного соглашения с Arm, что вызвало её недовольство, и теперь последняя хочет оспорить декабрьский вердикт суда, который отчасти признал правоту Qualcomm. 
Источник изображения: Qualcomm Technologies По сути, у принимавшего решение в декабре суда присяжных не осталось претензий к Qualcomm, что позволило признать правоту компании по двум из трёх рассматриваемых в ходе заседания доводов, однако вердикт по третьему не был вынесен, а он как раз имел отношение к действиям поглощённой компании Nuvia. Как отмечает Reuters, британский холдинг Arm теперь намерен обжаловать данное решение суда. Этот разработчик процессорных архитектур обратился с ходатайством в суд с требованием либо признать предыдущие решения по делу недействительными, либо рассмотреть дело повторно. Оба предложения Arm были отвергнуты судом. В заявлении компании сообщается, что она уверена в своей позиции в продолжающемся споре с Qualcomm, и в скором времени подаст апелляцию с требованием пересмотра вердикта суда. В свою очередь, Qualcomm положительно оценила неудачу Arm в подаче ходатайства относительно декабрьского вердикта суда присяжных, подчеркнув, что это доказывает её невиновность в нарушении лицензионного соглашения с Arm. Представители Qualcomm выразили надежду, что «Arm вернётся к честным и конкурентным практикам в работе со своей экосистемой». Китайский ответ Nvidia и Qualcomm: Orange Pi выпустила мини-ПК AI Studio на процессоре Huawei Ascend 310 AI
30.09.2025 [21:59],
Николай Хижняк
Компания Orange Pi представила мощный мини-ПК, созданный для тех, кто интересуется разработкой и применением искусственного интеллекта. В его основе лежит 64-битный восьмиядерный процессор Huawei Ascend 310 AI на архитектуре Arm, который, как заявлено, обеспечивает производительность до 176 TOPS в задачах ИИ. Это более чем вдвое превышает возможности недавно анонсированного Qualcomm Snapdragon X2 Elite, хотя последний предназначен для ноутбуков. 
Источник изображений: Orange Pi Производитель представил две версии Orange Pi AI Studio: базовая модель оснащена вышеупомянутой SoC и предлагает 48 или 96 Гбайт оперативной памяти LPDDR4X-4266 и 32 Мбайт SPI Flash; Pro-версия объединяет два мини-ПК AI Studio в один. Благодаря этому владелец получает два восьмиядерных процессора, обеспечивающих вдвое большую производительность — 352 TOPS. Кроме того, Pro-версия предлагает 96 или 192 Гбайт оперативной памяти. Модель Pro также оснащена двумя вентиляторами для охлаждения, а не одним, как у обычной версии. Пожалуй, самым большим недостатком Orange Pi AI Studio является ограниченный набор интерфейсов: мини-ПК оснащён кнопкой питания, светодиодным индикатором, разъёмом питания и всего одним портом USB 4.0 Type-C. Наличие одного порта USB означает, что все подключения, включая вывод изображения, хранилище и периферийные устройства, должны осуществляться через него, возможно посредством док-станции или концентратора. Также, судя по всему, система не поддерживает сетевые возможности. По крайней мере на странице продукта (на китайском) не упоминаются встроенные беспроводные модули Wi-Fi или Bluetooth. Orange Pi AI Studio поддерживает Ubuntu 22.04.5 и Linux 5.15.0.126, а в будущем для мини-ПК ожидается поддержка Windows. Также утверждается, что он подходит для локального развертывания модели дистилляции Deepseek-R, а также для решения базовых задач искусственного интеллекта в офисах, приложений Интернета вещей, интеллектуальных транспортных систем и многого другого. Мини-ПК Orange Pi AI Studio с искусственным интеллектом уже представлен на китайской торговой онлайн-площадке JD.com. Стоимость AI Studio составляет 6808 юаней ($955) за модель с 48 Гбайт оперативной памяти и 7854 юаня ($1100) за модель с 96 Гбайт ОЗУ. Что касается AI Studio Pro, он доступен за 13 606 юаней ($1909) с 96 Гбайт памяти и за 15 698 юаней ($2200) с 192 Гбайт ОЗУ. Также Orange Pi AI Studio Pro можно приобрести на AliExpress по цене более $2350 без учета доставки. ПК на Snapdragon станут дружелюбнее к геймерам — поддержка античита Epic, периферии Razer и не только
25.09.2025 [19:49],
Николай Хижняк
Компания Qualcomm пообещала геймерам более качественный игровой опыт на ПК с Windows 11 на базе процессоров Snapdragon Elite. Windows для Arm обещает выйти на новый уровень производительности и совместимости в играх. 
Источник изображения: Qualcomm Во время вчерашнего анонса своих новинок компания Qualcomm подтвердила, что в разработке находятся ряд обновлений и улучшений, направленных на повышение качества игрового опыта на ПК с Windows 11 для Arm на базе Snapdragon. До сих пор игровая среда на компьютерах с процессорами Arm была несколько разочаровывающей, но Qualcomm обещает, что в ближайшее время появятся крупные обновления, которые улучшат игровой процесс. «Мы добились огромного прогресса в игровом сегменте. Мы сотрудничаем со всей отраслью, чтобы выпустить больше игр с поддержкой Snapdragon», — заявил во время своего доклада Кедар Кондап (Kedar Kondap), старший вице-президент по играм и вычислениям компании Qualcomm. Представленный вчера процессор для ПК Snapdragon X2 Elite Extreme обещает двукратный прирост производительности по сравнению с предшественником в таких AAA-проектах, как Cyberpunk 2077 и Red Dead Redemption 2. Топ-менеджер Qualcomm также подтвердил, что компания Epic работает над совместимостью своего античита и игровых сервисов с Windows на Arm: «Античит и игровые сервисы Epic теперь доступны участникам программы предварительной оценки Windows. Это событие открывает доступ к целому новому каталогу игр — таких, как Fortnite, Gears of War: Reloaded и многих других». Поддержку Windows на Arm планирует реализовать не только Epic. Компания Razer объявила о работе над совместимостью своего программного обеспечения Razer Synapse с Arm, что позволит настраивать периферийные устройства Razer с RGB-подсветкой и другими функциями на компьютерах на базе Snapdragon. «Мы считаем, что устройства на базе Snapdragon представляют собой отличную возможность привлечь больше геймеров, предлагая высокопроизводительные игровые возможности. Мы активно сотрудничаем с Qualcomm, чтобы внедрить Razer Synapse в Windows на базе Snapdragon в рамках растущей экосистемы, которая меняет способы взаимодействия, настройки и соперничества геймеров. Мы с нетерпением ждём того, что Snapdragon откроет для будущего игр», — заявил генеральный директор Razer Мин-Лян Тан (Min-Liang Tan). В рамках анонса новых процессоров серии Snapdragon X2 Elite компания Qualcomm также объявила, что игра Alien: Rogue Incursion будет доступна на ПК на базе Snapdragon. Более того, она будет использовать встроенный нейропроцессор (NPU) в составе чипов Snapdragon для реализации уникального игрового ИИ-эффекта, использующего обширную языковую модель для распознавания символов в режиме реального времени. Voicemod, ещё одно популярное среди геймеров приложение, также получит поддержку Windows для Arm и будет использовать нейропроцессор на ПК с чипами Snapdragon для обработки вокальных синтезаторов и голосовых эффектов в режиме реального времени — без задействования мощностей центрального или графического процессора. Сколько времени потребуется для реализации всех этих обещаний — вопрос. По словам Qualcomm, поддержка Epic Anti-Cheat уже тестируется на канале Windows Insider Canary, что может означать её внедрение где-то в 2026 году. О том, когда Razer или Voicemod планируют начать выпуск своих обновлений для Arm, пока ничего не сообщалось. Microsoft представила радужный отчёт о Windows Arm, но основную проблему «замела под ковёр»
20.09.2025 [14:28],
Анжелла Марина
Microsoft заявила, что подавляющее большинство времени, проведённого пользователями на устройствах с Windows для архитектуры Arm, приходится на нативные приложения. Компания представила эти данные как доказательство зрелости экосистемы и снижения зависимости от эмуляции x86/x64-приложений. Однако методика сбора данных, раскрытая в документации, вызвала вопросы у экспертов в виду своей избирательности, так как данные не включают игровые сценарии — одну из ключевых проблем платформы. 
Источник изображения: Triyansh Gill/Unsplash В сообщении, опубликованном в официальном блоге Windows для разработчиков, утверждается, что нативные Arm-версии приложений обеспечивают 90 % совокупного времени использования. При этом уточняется, что выборка была ограничена семью странами — США, Великобританией, Канадой, Францией, Австралией, Германией и Японией, а данные учитывались с февраля 2025 года и включали только устройства с интегрированной графикой, такие как ноутбуки и устройства «2-в-1» под управлением Windows 10 и Windows 11. Главный же вопрос к приведённым данным касается того, что в расчёт не было включено время, затраченное на игры. Исключение из выборки игр является, по мнению экспертов, критически важным моментом, поскольку именно производительность в играх остаётся слабым местом Arm-устройств под Windows, несмотря на усилия Microsoft по интеграции платформ Xbox и Windows. Игровые приложения по-прежнему в значительной степени зависят от эмуляции, что влияет на производительность и совместимость. Таким образом, как пишет PCWorld, это делает заявление компании необъективным, так как игровая активность является значительной частью пользовательского опыта на ПК. Тем не менее, отмечается прогресс в поддержке корпоративных и промышленных приложений, а также улучшение совместимости с VPN-решениями, что делает устройства на базе Qualcomm Snapdragon привлекательными для профессионального сегмента. Сотрудничество с Intel не избавит Nvidia от зависимости от TSMC
19.09.2025 [08:27],
Алексей Разин
Новость о сотрудничестве Intel и Nvidia в области разработки центральных процессоров получилась слишком важной для отрасли, чтобы ограничиться публикацией скупых пресс-релизов на эту тему. Руководители обеих компаний приняли участие в мероприятии для прессы, в ходе которого почти 40 минут рассказывали о планах совместной деятельности. Выяснилось, что пока Nvidia не готова заказывать у Intel выпуск чипов. 
Источник изображения: Intel Прежде всего, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что решение вложить $5 млрд в капитал Intel никак не зависело от активности президента США Дональда Трампа (Donald Trump), и не было принято под его нажимом, как можно предположить. Попутно он добавил, что Nvidia продолжит сотрудничество с Arm с точки зрения использования архитектур этого британского холдинга для разработки собственных процессоров. Сотрудничество с Intel никак не должно повлиять на работу Nvidia с компанией Arm. Сама Nvidia продолжит разрабатывать серверные процессоры с соответствующей архитектурой, хотя и заметно увеличит объёмы закупок центральных процессоров Intel. Не менее важными были и комментарии руководства Nvidia касательно перспектив дальнейшего сотрудничества с TSMC в части контрактного выпуска своих чипов. По сути, сближение с Intel приведёт только к тому, что последняя будет упаковывать на своих предприятиях центральные процессоры, оснащаемые чиплетами Nvidia с графическими ядрами, но выпускаться эти чиплеты по-прежнему должны компанией TSMC. Впрочем, Дженсен Хуанг напомнил, что Nvidia давно присматривается к технологиям Intel в сфере литографии и продолжит это делать. Не будем забывать, что сама Intel также активно пользуется услугами TSMC, но при прежнем руководстве стремилась как можно скорее увеличить долю самостоятельно выпускаемых компонентов для своих потребительских компонентов. За счёт более глубокой интеграции CPU и GPU компания Nvidia надеется увеличить свой охват рынка, как дал понять её основатель. В силу разных причин, Nvidia ранее не претендовала на определённые сегменты рынка, но сотрудничество с Intel позволит ей это сделать. Помимо прочего, Nvidia с участием Intel рассчитывает создать процессоры с передовой интегрированной графикой RTX, использующие шину NVLink для скоростного обмена информацией между CPU и GPU, они сформируют новый класс компонентов для ноутбуков, который ранее «никто в мире не видел», как заявил Хуанг. Этот большой и «богатый» сегмент рынка до сих пор не был охвачен поставщиками, и Nvidia собирается на него попасть. Глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) дал понять, что компания заинтересована в производстве всех частей чипов, разрабатываемых совместно с Nvidia, и будет пытаться пройти квалификационные процедуры последней для достижения этой цели. Впрочем, особой уверенности в успехе на этом направлении глава Intel на мероприятии для прессы не продемонстрировал. Стороны сделки готовы рассмотреть и возможность использования технологии компоновки Foveros 3D компании Intel при выпуске прочих продуктов Nvidia. Глава последней отметил, что пока рано судить о том, какой именно техпроцесс будут использовать совместно разработанные с Intel чипы. По некоторым оценкам, на рынке они появятся в лучшем случае не ранее 2027 года. Будет ли Nvidia заказывать выпуск своей части совместных процессоров с Intel на американских предприятиях TSMC, пока также понять сложно. Доля Arm на рынке серверных CPU внезапно достигла 25 %, и помогла ей в этом Nvidia
12.09.2025 [15:51],
Алексей Разин
Компания Nvidia почти безраздельно властвует в сегменте ускорителей вычислений на основе графических процессоров, но бум искусственного интеллекта помог ей добиться больших успехов и в сегменте центральных процессоров. Напомним, собственные чипы Grace соответствующего назначения она наделила Arm-совместимой архитектурой, и это позволило последней занять 25 % рынка центральных процессоров серверного назначения. 
Источник изображения: Nvidia По крайней мере, об этом сообщает The Register со ссылкой на данные исследования Dell’Oro Group. При этом год назад Arm-совместимые процессоры занимали только 15 % рынка серверных чипов. Во многом подобный прогресс оказался возможен благодаря популярности серверных систем Nvidia GB200 и GB300 NVL72, которые сочетали в своём составе центральные процессоры Grace и графические процессоры с архитектурой Blackwell. Представленные в 2022 году процессоры Grace имеют 72 ядра и используют архитектуру Arm Neoverse V2. Соответствующие системы начали поставляться в небольших количествах в конце прошлого года. Во втором квартале этого года к ним присоединились обновлённые системы на основе ускорителей поколения Blackwell Ultra. В прежнем поколении систем, носивших обозначения B200 и B300, компания Nvidia использовала центральные процессоры Intel. В прошлом году позиции Arm в сегменте серверных процессоров росли преимущественно за счёт чипов AWS Graviton, но теперь основной прирост дают именно процессоры Nvidia Grace. В любом случае, даже отметка в 25 % ниже той цели, которую руководство Arm ставило перед компанией по состоянию на конец текущего года, рассчитывая достичь 50 %. Помимо Nvidia, над новыми Arm-совместимыми серверными процессорами работают компании Qualcomm и Fujitsu, причём они могут встраиваться в поддерживаемую Nvidia инфраструктуру благодаря соответствию требованиям NVLink Fusion. К 2029 году Arm также рассчитывает занять половину рынка процессоров для ПК под управлением Windows. Рынок серверных компонентов и накопителей по итогам второго квартала текущего года вырос на 44 %, также во многом благодаря буму ИИ. Специализированные сетевые решения и процессоры выросли в объёмах продаж по сравнению с результатом годичной давности вдвое. Даже специализированные процессоры для ускорения ИИ поставляются в количествах, сопоставимых с GPU, но последние всё равно занимают существенно более высокую долю рынка в денежном выражении. По итогам текущего года в целом рынок серверных компонентов и систем хранения данных вырастет на 46 %, по прогнозам Dell’Oro Group. Arm представила платформу Lumex: четыре типа ядер на Armv9.3, акцент на ИИ и улучшенная графика
10.09.2025 [13:37],
Антон Чивчалов
Компания Arm представила Lumex C1 — серию процессорных ядер с расширенными возможностями ИИ, которые ориентированы на смартфоны, планшеты и компьютеры. Новые ядра обеспечивают прирост производительности на 25 % по сравнению с предыдущей серией Cortex X925, отмечает PCWorld. 
Источник изображения: Arm Платформа Arm Lumex сочетает в себе новейшие ядра на архитектуре AArch64 со Scalable Matrix Extensions 2 (SME2), новейшие графические процессоры и другие системные IP, а также оптимизированный программный стек, что делает её универсальной платформой, ориентированной на искусственный интеллект.  В семействе Lumex C1 представлены четыре версии ядер на архитектуре Armv9.3 с поддержкой SME2, которые оптимизированы для производства по 3-нм техпроцессу. Такая архитектура компанией Arm используется впервые. Ядра маркируются как C1-Ultra, C1-Premium, C1-Pro и C1-Nano. Два первых — производительные, два последних — энергоэффективные. При этом ядро Premium занимает на 35 % меньше площади, чем Ultra, при схожей производительности.  Одним из ключевых нововведений стала технология KleidiAI, позволяющая выполнять ИИ-задачи без отдельного нейропроцессора, прямо на процессорных ядрах. В самой Arm утверждают, что KleidiAI повышает производительность в задачах распознавания речи, генерации аудио и работы с языковыми моделями в 5 раз.  Arm утверждает, что это повысит производительность приложений, в которых постоянно используются те или иные технологии искусственного интеллекта, такие как генерация звука, обработка данных с камеры или компьютерное зрение. В частности, Arm заявляет о более чем 4,7-кратном снижении задержки, распознавания речи и классических задач больших языковых моделей, а также о примерно 2,8-кратном ускорении генерации звука. Обновлена и графическая подсистема: GPU Mali G1-Ultra обещает улучшить графическую производительность на 20 %, трассировку лучей — в 2 раза, обработку ИИ — на 20 % (по сравнению с Immortalis-G925). Рендеринг осуществляется с масштабированием, что позволяет повысить частоту кадров без потери качества изображения. При использовании трассировки лучей частота кадров в играх будет выше на 40 %.  Эти изменения будут особенно заметны в играх. «Если на устройстве можно запустить большую языковую модель, появляются новые способы взаимодействия с игрой, расширяющей опыт», — прокомментировал Джеймс МакНайвен (James McNiven), вице-президент по управлению продуктами Arm. Главная идея платформы Lumex — переместить некоторые облачные ИИ-функции на локальное устройство, что снизит нагрузку на серверы. На презентации в качестве примера показали игру Honor of Kings, где встроенный ИИ-помощник анализирует действия игрока и даёт советы в реальном времени. Ведущий разработчик процессоров Amazon перешёл на работу в Arm
19.08.2025 [07:50],
Алексей Разин
В конце прошлого месяца для Arm стало проблематично скрывать намерения выпускать собственные чиплеты или целые чипы, поэтому соответствующие кадровые перестановки стали более очевидными. Недавно стало известно, что на работу в Arm перешёл Рами Синно (Rami Sinno), который в Amazon приложил руку к созданию процессоров Trainium и Inferentia. 
Источник изображения: Unsplash, Marques Thomas Поскольку Amazon через своё подразделение AWS является крупным игроком рынка облачных услуг, разработка собственных процессоров для использования их в собственной вычислительной инфраструктуре имела определённый смысл. Как Arm распорядится опытом бывшего директора по разработке чипов AWS, пока предсказать сложно, но данный переход укладывается в логику усилий британского холдинга по разработке собственных полупроводниковых компонентов. Напомним, что классический бизнес Arm строился на продаже интеллектуальной собственности, с помощью которой сторонние разработчики процессоров могли создавать свои изделия. Теперь Arm готова сама разрабатывать не только отдельные блоки в составе процессоров, но и целые «системы на чипе». Рами Синно не будет единственным специалистом, которого Arm переманила из других компаний. Британский холдинг уже заполучил в свой штат руководителей и инженеров из HPE, Intel и Qualcomm, которые имеют опыт работы в бизнесе по созданию процессоров или серверных систем на их основе. Intel показала Arm-процессор на ангстремном техпроцессе 18A
15.08.2025 [16:33],
Анжелла Марина
Компания Intel показала эталонный Arm-процессор, произведённый по технологическому процессу 18A. Таким образом компания продемонстрировала расширение возможностей Intel Foundry за пределы x86-архитектуры. Представленный SoC под названием Deer Creek Falls — это гибридный чип с семью ядрами: одним высокопроизводительным, двумя энергоэффективными и четырьмя с низким энергопотреблением, все на архитектуре Arm. 
Источник изображений (скриншоты): Intel/YouTube В состав чипа также входят контроллеры памяти, PCIe-интерфейсы и PHY-блоки от партнёров экосистемы. Хотя в презентации Intel официально не акцентировала внимание на Arm-архитектуре, в разделе о настройке производительности появилось упоминание об AArch64 — термине, используемом Arm для обозначения 64-битной версии своей архитектуры, что явно указывает на её принадлежность к Arm. Интересно, что к моменту публикации Intel удалила ролик, в котором демонстрировала эталонный чип. Неизвестно, с чем это связано, однако стараниями TechPowerUp в Сети остались скриншоты.  Intel показала, что её инструменты оптимизации чипов применимы не только к x86-процессорам, но и к решениям на других архитектурах. Таким образом, клиенты Intel Foundry — подразделения Intel, занимающегося контрактным производством полупроводников, — смогут настраивать и оптимизировать свои платформы перед производством, независимо от используемой архитектуры набора инструкций (ISA).  Несмотря на то, что техпроцесс Intel 18A пока не вызвал большого ажиотажа у внешних заказчиков, компания планирует активно использовать его в собственных продуктах. Ранее рассматривалась возможность отложить наращивание мощностей 14A до подтверждения спроса, но, по всей видимости, этот подход отменён. Теперь Intel продолжит развитие передовых узлов без привязки к предварительным заказам. Также сообщается, что Apple и Nvidia уже изучают возможности 14A, что может дать Intel Foundry долгожданный импульс для роста.  В ближайшие кварталы поток заказов Intel может увеличиться, особенно с учётом поддержки со стороны властей США в рамках программы по развитию отечественного полупроводникового производства. Мобильная графика Arm станет производительнее — в GPU встроят нейронные ускорители
12.08.2025 [17:58],
Сергей Сурабекянц
Arm сообщила, что следующее поколение её мобильных графических процессоров, которое выйдет в 2026 году, будет использовать нейронные технологии, обеспечивающие более высокое качество изображения и повышенную производительность. Компания также представила программный интерфейс (API) для разработчиков, чтобы они могли начать работу с ним уже сегодня, не дожидаясь появления нового оборудования. 
Источник изображений: Arm В первую очередь Arm рассматривает использование нейронного ускорения для масштабирования графики до более высокого разрешения без ущерба для производительности. Среди других предполагаемых сценариев — удвоение частоты кадров с помощью интерполяции и повышение качества изображения за счёт трассировки пути в реальном времени на мобильных устройствах с меньшим количеством лучей на пиксель. «Поскольку ИИ всё больше сливается с графикой реального времени, нам необходим ИИ на базе графических процессоров, который был бы интегрированным, производительным и, что особенно важно, энергоэффективным. Упрощение разработки ИИ на графических процессорах для разработчиков стало движущей силой технических инноваций, о которых мы здесь говорим», — заявил научный сотрудник Arm в области ИИ и платформ для разработчиков Герайнт Норт (Geraint North). Arm отказалась раскрывать подробную техническую информацию о нейронных ускорителях до анонса следующего поколения графических процессоров Mali. Известно лишь, что они будут размещаться в шейдерных ядрах, а производительность нейросетей будет масштабироваться в зависимости от их количества в конкретной реализации GPU. Архитектура Arm пятого поколения предусматривает конфигурации вплоть до 16 ядер. В прошлом году Arm анонсировала технологию масштабирования Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR), позволяющую игре рендерить изображение с более низким разрешением и применять алгоритм масштабирования, снижая затраты на обработку кадра при сохранении качества. Новая технология Neural Super Sampling (NSS) на базе аппаратного нейронного ускорителя способна масштабировать картинку с 540p до 1080p за 4 мс на кадр и снижать нагрузку на графический процессор на 50 %.  «Рендеринг в реальном времени с использованием искусственного интеллекта быстрее, чётче и энергоэффективнее. Таким образом, NSS может создавать выходные данные того же качества с использованием входных данных более низкого качества или даже более высокого качества с теми же входными данными», — заявил Норт. Arm также представила технологии Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) и Neural Super Sampling and Denoising (NSSD). NFRU повышает частоту кадров путём создания промежуточного кадра из двух последовательных кадров. «Нейронная сеть также тесно связана с новым оборудованием, которое мы добавим к нашим графическим процессорам для ускорения генерации векторов движения, отслеживающих перемещение пикселей между кадрами. Это позволит очень дёшево масштабировать контент, работающий с частотой 30 кадров в секунду, до 60 кадров в секунду», — пояснил Норт. Технология NSSD предназначена для обеспечения качества изображения трассировки пути, которая, по словам Норта, слишком затратна с точки зрения вычислительных ресурсов даже на настольных системах: «Когда вы объединяете трассировку пути с нейронной сетью, вы фактически можете проецировать лишь небольшое количество лучей на пиксель в сцену, и вы можете использовать нейронную технологию для добавления недостающих деталей. Таким образом, нейронная сеть может экстраполировать данные не только из соседних пикселей, но и из предыдущих кадров». Все эти новшества доступны разработчикам уже сегодня благодаря набору инструментов для разработки нейронной графики. В комплект входят плагины для Unreal Engine, позволяющие интегрировать нейронный суперсэмплинг в игру «всего за несколько кликов». Модели доступны в открытых форматах на GitHub и Hugging Face. Также доступна полная эмуляция расширений Arm ML Vulkan для ПК, что позволяет программистам использовать весь стек приложений, не дожидаясь выпуска мобильных чипов.  Arm — не первая компания, внедряющая нейронные технологии в чипы смартфонов. В частности, ИИ уже широко используется для управления функциями камеры. Компания Qualcomm, лицензиат Arm, расширяет возможности искусственного интеллекта своих смартфонных платформ благодаря нейронным процессорам (NPU). На прошлогодней выставке MWC компания Qualcomm продемонстрировала большую языковую модель с 7 млрд параметров, работающую на Android-смартфоне, и представила свой AI Hub для разработчиков. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
