Поисковая машина Google Search Generative Experience (SGE) на базе искусственного интеллекта получила новую полезную функцию: к выдаче добавились изображения и видео. Участвующие в эксперименте пользователи, которые включили SGE в разделе Search Labs, увидят в сводке над основными результатами поиска больше мультимедийных элементов. В Google добавили, что работают над тем, чтобы это поле отображалось быстрее, а демонстрируемые в нём ссылки стали более информативными.

Источник изображения: blog.google

Функция SGE пока сохраняет статус экспериментальной, но в Google считают, что таков поиск будущего — а ещё это достаточно сложный продукт, который нужно сделать правильно. Google пытается не просто находить для пользователя ссылки на соответствующие запросу страницы — платформа пытается синтезировать и на основе этого синтеза генерировать актуальный, достоверный и полезный ответ. Полезным инструментом оказывается видео: присутствие YouTube в выдаче становится всё заметнее, система даёт ссылки на нужные главы или фрагменты ролика, помогая получать ответы на вопросы вроде: «Почему моя сушилка издаёт такой звук?».

Не менее важным элементом является и контекст ссылок в ИИ-выдаче. Теперь рядом со ссылками на статьи Google показывает даты их публикации, что помогает оценить актуальность информации с этих страниц. Сложнейшей проблемой для поисковой машины является соблюдение баланса между средствами самостоятельного поиска и прямыми ответами на вопросы пользователя. Наконец, важным аспектом является скорость работы системы: генеративные чат-боты с ИИ готовят ответы несколько секунд, а веб-поиск должен отвечать мгновенно. При этом пользователи SGE жалуются на очень неспешную работу функции, но компания намерена сделать его быстрее.

Мобильное приложение платёжной системы «Юнистрим» стало недоступным для скачивания в магазине цифрового контента Google Play в связи с санкциями США. Вместе с другими российскими банками финансовая организация попала под блокирующие санкции Вашингтона, что привело к ограничениям в сотрудничестве с зарубежными партнёрами.

Источник изображения: WiR_Pixs / Pixabay

20 июля США внесли в санкционный список платёжную систему «Юнистрим», а также банки «Локо-банк», «Солидарность», Петербургский социальный коммерческий банк и «Тинькофф-Банк». Вследствие этого мобильные приложения перечисленных организаций были удалены из магазина Google Play, хотя в App Store часть из них пока остаётся доступными.

Пользователи, у которых устройства работают на Android, могут скачать приложение «Юнистрим» из альтернативных маркетплейсов или с сайта платёжной системы. В частности, программа доступна для скачивания и обновления через RuStore, Xiaomi GetApps и Huawei AppGallery.

Установленное ранее через Google Play приложение продолжит работать, однако его нельзя будет обновить.

«Юнистрим» занимает 165-е место среди российских банков, «Локо Банк» — 52-е, «Солидарность» — 62-е, ПСКБ — 88-е. «Тинькофф-Банк» находится на 12-м месте по размеру активов.

Google сообщила о новой экспериментальной функции — на YouTube теперь можно просмотреть текстовое описание видео, которое создаётся искусственным интеллектом. Правда, воспользоваться этой функцией смогут только подписчики YouTube Premium.

Источник изображения: Eyestetix / unsplash.com

Создание описаний видео при помощи ИИ действует только для небольшого числа англоязычных роликов и доступно ограниченному кругу пользователей. Текстовые сводки выводятся на страницах поиска и просмотра на YouTube и предлагают краткой обзор того, что происходит на записи, не заменяя описания, оставленного автором канала.

«Мы начинаем тестировать автоматически генерируемые ИИ сводки на YouTube, чтобы вам было проще прочитать краткое описание видео и решить, подходит ли оно для вас», — говорится на странице поддержки. Для участия в тестировании экспериментальных функций пользователям предлагается предварительно зарегистрироваться в соответствующей программе YouTube, причём некоторые из нововведений дополнительно требуют платной подписки YouTube Premium.

Ранее стало известно, что аналогичная функция запущена в разделе YouTube Shorts: нейросеть Flamingo анализирует короткие видео и составляет к ним описания, которые сохраняются как метаданные — они не показываются пользователям, но помогают индексировать ролики для поиска.

Голосовой помощник «Google Ассистент» получит крупное обновление: в его основу ляжет большая языковая модель — нейросеть, аналогичная тем, что используются в сервисах ChatGPT и Google Bard. «Часть команды [Google] уже приступила к работе над этим, начиная с мобильных устройств», — передаёт Axios со ссылкой на внутреннее письмо компании.

Источник изображения: assistant.google.com

В рамках нового проекта Google также сократит команду, работающую над голосовым помощником: будет «ликвидировано небольшое число должностей», говорится в документе, хотя и не уточняется, сколько именно сотрудников затронет решение — таковых будет несколько десятков, утверждает Axios.

Во внутреннем письме компании не уточняется, какие именно функции добавятся в «Google Ассистент», но возможностей для расширения функциональности предостаточно. Это может быть платформа, лежащая в основе чат-бота Google Bard. В этом случае голосовой помощник научится отвечать на вопросы пользователя, черпая информацию из интернета.

«Сотни миллионов людей пользуются „Ассистентом” каждый месяц, и мы стремимся предоставлять им высококачественные функции. С радостью изучаем возможности того, как большие языковые модели помогут нам улучшить „Ассистент” и сделать его ещё лучше», — заявила представитель компании ресурсу The Verge.

Google предложит новый стандарт веба под названием Web Integrity API, который может стать цифровым стражем для всего интернета. Этот проект, находящийся на стадии прототипирования в веб-браузере Chrome, направлен на усиление безопасности и контроля над веб-средой, но вызывает опасения относительно возможного ограничения свободы пользователей.

Источник изображения: ooceey / Pixabay

Google представила предложение по созданию нового стандарта веба, называемого Web Integrity API. Этот проект разрабатывается командой Chrome и вдохновлён существующими системами, такими как App Attest компании Apple и Play Integrity API в Android. Web Integrity API нацелен на изучение информации о пользователе, чтобы убедиться, что он не является ботом, и что его браузер не был несанкционированно изменён. Полученная информация сможет обеспечить большую безопасность пользователей в Интернете, а также может быть полезна рекламодателям, эффективна для борьбы с ботами в социальных сетях, защиты прав интеллектуальной собственности и обеспечения безопасности финансовых операций.

По замыслу Google, во время транзакции веб-страницы веб-сервер может потребовать от пользователя пройти тест проверки его веб-среды, прежде чем ему будут предоставлены какие-либо данные. В этот момент браузер пользователя связывается со сторонним сервером, проводящим такую проверку, и пользователю предлагается пройти некий тест. Если пользователь успешно проходит этот тест, то он получает подписанный IntegrityToken, который подтверждает, что его веб-среда не модифицирована, и указывает на содержимое, которое пользователь хотел разблокировать. Затем пользователь передаёт этот токен обратно на веб-сервер, и если сервер доверяет компании, проводившей проверку, то содержимое разблокируется и, наконец, пользователь получает ответ с запрашиваемой им веб-страницей.

Реакция интернет-сообщества на это предложение была смешанной. Некоторые пользователи выразили своё негодование, называя идею абсолютно неэтичной. Однако стоит отметить, что Google владеет самым популярным веб-браузером в мире и может продвигать свои проекты, несмотря на критику.

Предложение Google по созданию Web Integrity API открывает новые возможности для безопасности в интернете. Однако оно также порождает опасения относительно потенциального ограничения свободы пользователей и возможности злоупотребления этой технологией в будущем. Вопрос о том, станет ли предложение американского техногиганта частью будущего интернета, остаётся открытым, но уже сейчас он вызывает жаркие споры.

Компания Google обновила дизайн пользовательского интерфейса приложения Google Карты для автомобильной платформы Android Auto. Одним из наиболее заметных изменений стало появления боковой панели с элементами управления, которая упростит процесс взаимодействия с картографическим сервисом через медиасистему автомобиля.

Источник изображений: 9to5 Google

В предыдущих версиях дизайна пользовательского интерфейса Google Карт в Android Auto элементы управления отображались только во время непосредственного взаимодействия пользователя с сервисом. Теперь же их будет видно всегда на специальной боковой панели, расположенной вертикально. На новой панели разместились кнопки для масштабирования и изменения ориентации карты, настройки голосовых подсказок и доступа к изменению параметров. Все эти элементы размещены в полупрозрачной панели в левой части пользовательского интерфейса.

Отмечается, что боковая панель с элементами управления в Google Картах отображается только если приложение развёрнуто на весь экран. Согласно имеющимся данным, новый дизайн Google Карт в настоящее время тестируется с привлечением ограниченного числа пользователей. По данным источника, он доступен в Android Auto 10 и Android Auto 9.9 с Google Картами 11.90. Когда именно новый дизайн Google Карт станет доступен всем пользователям, пока неизвестно.

Google доложила о разработке модели искусственного интеллекта RT-2 (Robotics Transformer 2), предназначенной для интеграции в роботов. Она сочетает в себе умения обрабатывать изображение, голосовые команды и управлять двигательными функциями.

Источник изображения: blog.google

RT-2 является первой моделью класса «зрение-язык-действие» (Vision-Language-Action — VLA). Она основана на архитектуре типа «Трансформер» и обучена на текстах и изображениях из интернета, а её ключевым преимуществом является преобразование данных в команды на выполнение определённых действий. Иными словами, отмечают в Google, она «говорит на языке роботов».

Традиционные методы обучения роботов являются чрезмерно трудоёмкими и дорогостоящими, а значит, они непрактичны для разработчиков — требуется ввод отдельных фрагментов данных по каждым объекту, среде, задаче и ситуации в реальном мире. Облегчить положение помогло внедрение модели машинного зрения PaLM-E, с которой роботы научились лучше ориентироваться в пространстве, а модель RT-1 показала, что роботы даже могут учиться друг у друга.

Нерешенной задачей до настоящего момента оставалось обучение конкретным действиям. Роботы уже могли пускаться в рассуждения высокого уровня, но не могли выполнять элементарных действий на низком. Иными словами, они думали о том, что хотят сделать, но не могли заставить собственное тело должным образом двигаться. Эту задачу решает модель RT-2 — она как единое целое обеспечивает работу алгоритмов рассуждений и управления действиями робота. Даже для задач, которые не входили в массив данных на этапе обучения.

К примеру, чтобы на традиционных алгоритмах научить робота выбрасывать мусор потребовалось бы сначала обучить робота явно идентифицировать мусор, а потом показать, как его взять и потом выбросить. Обученная на большом массиве данных модель RT-2 уже имеет представление о том, что такое мусор, а также о том, как его выбрасывать, хотя этому действию она никогда напрямую не обучалась. Она даже знакома с абстрактной природой мусора: пакет чипсов и банановая кожура становятся мусором, когда человек съел соответственно чипсы и банан — RT-2 понимает и это, что помогает ей выполнять поставленную задачу.

Инженеры Google сравнили эффективность моделей RT-1 и RT-2 в ходе более чем 6000 практических испытаний — новая система не уступает старой в очевидных задачах и показывает почти двухкратный рост эффективности при работе с незнакомыми в явном виде объектами и понятиями: 62 % успешных исходов против 32 % у RT-1.

Разрабатываемая Google система предупреждения о землетрясениях на Android должна своевременно уведомлять пользователей о сейсмической угрозе, но она не сработала должным образом 6 февраля, когда в Турции произошло землетрясение страшной разрушительной силы. Ни один из сотен жителей страны, с которыми поговорили журналисты BBC в трёх турецких городах, не получил оповещения до первого толчка, и лишь небольшое число пользователей было предупреждено о втором.

Источник изображения: Ahmet ERTAŞ/ pixabay.com

В Google на этот счёт другое мнение. Ведущий специалист компании по продуктам Мика Берман (Micah Berman) заявил, что миллионы жителей Турции получили предупреждения о землетрясении, хотя конкретных показателей не привёл. Google привела несколько сообщений от граждан страны в соцсетях, которые подтвердили получение оповещения, но о первом землетрясении было лишь одно. Представитель компании признал, что у него нет «чёткого ответа» на вопрос, почему социальные сети молчат об оповещениях, но отметил, что на работу системы могли повлиять природа землетрясения и надёжность доступа в интернет.

В основе системы лежит принцип краудсорсинга и сигналы с акселерометров на устройствах: когда несколько телефонов одновременно подвергаются интенсивным толчкам, Google обрабатывает крупный массив данных, позволяющий определить эпицентр и силу землетрясения, а также автоматически оповестить пользователей, которые с некоторой вероятностью могут ощутить на себе основную тяжесть толчков. Оповещение приходит не более чем за минуту, но этого может быть достаточно, чтобы найти укрытие или эвакуироваться.

Некоторое беспокойство вызывает то, что система дала сбой во время сильного 7,8-балльного землетрясения. С другой стороны, трудно сказать, какое число пользователей в подобных случаях должно получать оповещения, и какой силы должно быть землетрясение при штатном срабатывании системы.

В мае этого года Google и Apple договорились о разработке средства для решения проблемы тайной слежки за людьми с помощью трекеров AirTag и аналогичных устройств. Компания Google сообщила, что начала развёртывание функции предупреждения о неизвестных трекерах на устройствах под управлением операционной системы Android 6.0 и более поздних версий.

Источник изображений: Google

В настоящий момент функция работает только с трекерами AirTag, однако Google отмечает, что сотрудничает с производителем аналогичных устройств, чтобы со временем распространить поддержку указанной функции и другими трекерами.

Система отправит владельцу мобильного устройства уведомление, если обнаружит наличие рядом с ним неизвестного Bluetooth-трекера, непривязанного к данному мобильному устройству. При открытии уведомления можно будет больше узнать о трекере и просмотреть карту, где именно он следовал за человеком. В составе функции также присутствует опция «воспроизведение звука», которая заставит неизвестный трекер издавать шум, чтобы человек смог его найти без ведома владельца трекера.

При поднесении трекера к задней панели смартфона последний сможет определить серийный номер устройства, а также дополнительную информацию о его владельце, например, четыре последние цифры его номера телефона. Кроме того, функция предложит полностью отключить неизвестный трекер, чтобы его владелец не смог получать с него какие-либо данные о его местоположении.

Google также создала функцию ручного сканирования, которая позволяет владельцу мобильного устройства просканировать своё окружение на наличие неизвестных трекеров, не дожидаясь автоматического предупреждения системы. Для ручного поиска необходимо перейти в «Настройки» — «Безопасность и экстренные случаи» — «Предупреждения о неизвестных трекерах» и нажать кнопку «Сканировать сейчас» на устройстве Android. Процесс сканирования займёт около 10 секунд.

Компания также сообщила, что пока откладывает развёртывание обновлённой сети Find My Device, предназначенной для поиска потерянных гаджетов с помощью находящихся рядом с потерянной вещью Android-устройств до тех пор, пока Apple не внедрит аналогичную функцию в iOS. Google отмечает, что совместные спецификации для функции предупреждений о нежелательных трекерах должны быть приняты к концу текущего года, после чего будет запущена обновлённая сеть Find My Device для поиска пропавших гаджетов.

В этом году Samsung, Google и Qualcomm анонсировали совместный проект по разработке новой платформы для смешанной реальности. Ни один из участников пока не поделился подробностями о работе, но глава мобильного подразделения Тэ Мун Ро (TM Roh) в недавнем интервью всё-таки рассказал, как в компании видят перспективы этого направления.

Источник изображения: Brian Penny / pixabay.com

По словам господина Ро, распространение технологий смешанной реальности всё-таки начнётся со смартфонов. Присутствие технологических гигантов в данном сегменте становится всё более заметным — только в этом году достаточно вспомнить Apple Vision Pro, Meta✴ Quest 3 и Sony PSVR2. Совместный проект Samsung, Google и Qualcomm также указывает на важность данного направления. Никакой конкретики господин Ро не привёл, но отметил, что проект «продвигается по плану».

По его мнению, у технологий смешанной реальности есть два направления: одно связано со смартфонами, а второе касается специализированных автономных устройств, и здесь Apple Vision Pro и Meta✴ Quest Pro воплощают средне- и долгосрочную перспективу. При этом остаётся ряд проблем, которые предстоит решить, прежде чем произойдут заметные изменения. «При помощи органов чувств мы можем определить своё местоположение без головокружения, но реализовать это на устройствах ещё довольно сложно. И этого потребители ждут от смешанной реальности. Поэтому считаю, что нам ещё предстоит пройти определённый путь, прежде чем сможем достичь этой точки», — заявил господин Ро.

В рамках проекта, в котором задействована Samsung, предполагается разработка открытой платформы смешанной реальности — аналогичным образом компания сотрудничает с Google в разработке Wear OS. На практике эти технологии позволят запустить приложения и сервисы для повседневной жизни, как это делается на смартфонах, только в случае с XR-гарнитурами это могут быть, например, общение и просмотр контента на большом экране.

Google рассказала о грядущих изменениях в принципах ранжирования приложений в Play Маркете: повысится видимость тех, что оптимизированы для больших экранов на планшетах и складных устройствах, тогда как приложения без данной опции окажутся ниже в поисковой выдаче.

Источник изображения: android-developers.googleblog.com

«С целью продвижения первоклассных приложений, которые отлично смотрятся на больших экранах, мы внесли несколько изменений в механизм ранжирования, чтобы повысить качество в Play. Приложения и игры, которые отвечают нашим рекомендациям по качеству ПО для больших экранов, теперь будут ранжироваться выше в поиске и на главной странице приложений и игр», — говорится в сообщении компании.

С конца августа в поисковой выдаче будут продвигаться приложения, которые «хорошо изменяют размер, не создают пустого пространства и поддерживают как книжную, так и альбомную ориентацию». Google добавила, что введёт новые «форматы представления контента» с оглядкой на форм-фактор — пользователи заранее увидят, как приложения выглядят в вертикальной и горизонтальной ориентациях экрана.

Кроме того, на платформе станут выводиться предупреждения, если приложения не работают должным образом на больших экранах. Поначалу эти предупреждения будут отнесены к разделу «технических качеств», но в компании уже работают «над другими способами уведомлений пользователей, когда приложения не оптимизированы для больших экранов».

Решение, вероятно, связано с выходом складного смартфона Google Pixel Fold. Если Samsung сама оптимизирует интерфейс Android на своих «книжках», заставляя приложения без оптимизации для больших экранов выглядеть более пристойно, и прилично справляется с этой задачей, то Google решила воспользоваться рычагами влияния на разработчиков, дав им стимулы выполнять дополнительную работу на благо удобства пользователей. И, пожалуй, такие перемены назрели уже давно.

Четыре ведущие компании в области ИИ — Anthropic, Google, Microsoft и OpenAI — объединили усилия для создания исследовательской группы, получившей название Frontier Model Forum (FMF). Целью нового объединения стало обеспечение безопасного и ответственного развития передовых моделей ИИ в условиях растущего общественного беспокойства и внимания регуляторов по всему миру.

Источник изображения: Placidplace / Pixabay

За последние месяцы эти четыре американские компании представили миру мощные инструменты ИИ, способные создавать оригинальный контент в форме изображений, текста и видео. Это вызвало возмущение как писателей и художников в части нарушения их авторских прав, так и подогрело опасения регуляторов из-за угрозы конфиденциальности граждан и возможности замены людей ИИ в различных сферах труда.

«Компании, создающие технологии ИИ, несут ответственность за обеспечение их безопасности, надёжности и сохранения под человеческим контролем», — заявил Брэд Смит (Brad Smith), вице-председатель и президент Microsoft.

Членство в организации ограничено компаниями, создающими масштабные модели машинного обучения, превосходящие возможности наиболее продвинутых существующих моделей. Это указывает на то, что работа форума будет сосредоточена на потенциальных рисках, исходящих от значительно более мощного ИИ, а не на ответах на вопросы о копирайте, защите данных и приватности, которые актуальны для регуляторов сегодня.

Frontier Model Forum будет способствовать исследованиям в области безопасности ИИ и станет связующим звеном между индустрией и законодателями. Подобные группы создавались и ранее. Например, The Partnership on AI (GPAI) было создано в 2016 году при участии Google и Microsoft и представителей гражданского общества, академического сообщества и индустрии. Его миссией было продвижение ответственного использования ИИ.

Создание Frontier Model Forum подчёркивает важность прозрачности, ответственности и безопасности в области ИИ. Это шаг вперёд в управлении рисками, связанными с передовыми моделями ИИ, и важный момент в истории развития технологий.

Компания Google сообщила, что короткие видеоролики YouTube Shorts ежемесячно просматривают более 2 млрд зарегистрированных на платформе пользователей. Это значительно больше 1,5 млрд ежемесячных пользователей Shorts, о которых Google сообщала в прошлом году.

Источник изображения: StockSnap / pixabay.com

В отчёте Google по итогам второго квартала 2023 года сказано, что выручка от рекламы на YouTube составила $7,67 млрд. Данный показатель оказался выше прогнозов аналитиков и показал рост на 4 % в годовом исчислении. Этому способствовало добавление 30-секундных рекламных роликов, которые нельзя пропустить, в предложение для рекламодателей на YouTube Select.

Помимо рекламы Google фокусируется на увеличении разнообразия контента, предлагаемого пользователям YouTube. В рамках этой деятельности IT-гигант начал предлагать спортивную подписку NFL Sunday Ticket, в рамках которой подписчики могут смотреть матчи Национальной футбольной лиги США. YouTube также достиг соглашения с Warner Bros. Discovery, в рамках которого предлагается подписка на пакет Max-NFL Sunday Ticket.

Ещё Google объявила о преодолении отметки в 150 млн пользователей, которые используют Connected TV для доступа к платформе в США. В прошлом году компания сообщала о 80 млн платных подписчиков сервисов YouTube Premium и YouTube Music. По итогам второго квартала обновлённые данные касательно этого сегмента бизнеса предоставлены не были.

Google показала положительные результаты по итогам второго квартала благодаря росту доходов от рекламы и облачных вычислений. Во втором квартале ручка компании составила $74,6 млрд, тогда как годом ранее за аналогичный период были получены $69,7 млрд. На этом фоне акции Alphabet, материнской компании Google, выросли в цене на 7 %.

Вчера компания Alphabet открыла сезон отчётности для крупнейших технологических компаний. Её акции взлетели на 7 % после основной торговой сессии, когда она представила финансовую отчётность за второй квартал, превзошедшую ожидания аналитиков. Основной вклад в успех внесло облачное подразделение компании.

Источник изображения: Google

Теперь инвесторы по всей технологической отрасли собирают информацию о мерах сокращения затрат, принятыми компанией ранее, и влиянии инвестиций в ИИ на её прибыль. Остальные американские техногиганты, такие как Facebook✴ (Meta✴), будут публиковать отчётность в среду, а Amazon и Apple — на следующей неделе.

Согласно данным отчётности, доход Alphabet составил 1,44 доллара на акцию против ожидаемых 1,34 доллара, а её выручка выросла на 7 % до 74,6 млрд долларов против ожидаемых 72,82 млрд. Четвёртый квартал подряд компания показывает рост в однозначном диапазоне в процентном выражении, так как сталкивается с сокращением расходов на цифровую рекламу со стороны бизнеса, что отражает его опасения о состоянии мировой экономики.

Выручка Google от рекламы выросла всего на 3,3 % до 58,14 млрд долларов, а выручка от рекламы на YouTube выросла на 4,5 % до 7,67 млрд долларов в сравнении с показателями прошлого года. К тому же YouTube столкнулась с усилением конкуренции со стороны TikTok в области коротких видеороликов, поэтому аналитики не ожидают возвращения роста в двузначный диапазон до четвёртого квартала текущего года.

Выручка облачного подразделения Google, включающего инфраструктуру и приложения для повышения производительности, выросла на 28 %. Подразделение, ставшее прибыльным в первом квартале, уже во втором получило операционную прибыль в размере 395 млн долларов после убытков в размере 590 млн долларов годом ранее.

Выручка Google по статье «Поиск и прочее» выросла до 42,63 млрд долларов, немного увеличившись по сравнению с прошлым годом. Подразделение Other Bets, включающее бизнес по автономному вождению Waymo и подразделение по биологическим наукам Verily, сообщило об увеличении доходов на 48 % до 285 млн долларов. Однако подразделение остаётся убыточным и потеряло 813 млн долларов в рассматриваемом периоде.

В отдельном заявлении Alphabet сообщила, что Рут Порат (Ruth Porat), финансовый директор компании, покинет эту должность после восьми лет работы, чтобы занять новую должность президента и главного инвестиционного директора. Порат останется в должности финансового директора, пока компания не выберет её преемника.

Квартальные результаты Alphabet подтверждают, что компания успешно справляется с вызовами, связанными с экономическими опасениями и конкуренцией. Рост облачного бизнеса и рекламных доходов указывает на устойчивость и гибкость бизнес-модели Alphabet. Однако, несмотря на текущий успех, компания должна продолжать инновации, чтобы оставаться на передовой в быстро меняющемся технологическом мире.

Со следующего месяца десятки миллионов устройств под управлением операционной системы Android 4.4 KitKat отключатся от сервисов Google Play — одни приложения на ней перестанут обновляться, а другие и вовсе больше не смогут работать.

Источник изображения: android.com

Google анонсировала Android 4.4 KitKat в сентябре 2013 года, и к настоящему моменту платформа является сильно устаревшей. «С тех пор мы представили множество инновационных улучшений и функций для Android, недоступных в KK», — заявили в Google.

Сегодня Android KitKat практически не используется на работающих устройствах. «По состоянию на июль 2023 года число активных устройств на KK менее 1 %, поскольку всё больше и больше пользователей обновляются до последних версий Android. Поэтому в будущих релизах сервисов Google Play мы больше не станем поддерживать KK», — добавили в компании.

В истории Android версия KitKat оставила заметный след. В 2013 году она получила высокие оценки за увеличенную скорость работы системы и упростившийся интерфейс. Первым телефоном на этой платформе стал Google Nexus 5.

Заметим, что на Android сейчас работает около 3 млрд устройств по данным Business of Apps, так что «менее 1 %» — это менее 30 млн смартфонов, планшетов и других устройств, которые теперь будут иметь ограниченную функциональность или вовсе станут бесполезными. Отказ от поддержки означает, что на устройствах под управлением Android 4.4 KitKat перестанут работать некоторые приложения и функции: сервисы Google Play включают геопозиционирование и картографию, обработку платежей и единый вход для сторонних служб и приложений. Следующая на очереди — представленная в 2014 году Android 5.0 Lollipop.