Китайский ИИ-стартап Manus получил широкую известность в марте этого года после запуска универсального ИИ-агента — сервиса на базе нейросетей, который может выполнять разные задачи, такие как формирование маршрутов поездок или анализ положения на рынке ценных бумаг. Теперь же компания представила крупное обновление для своей платформы.

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Первый взгляд на смартфон HUAWEI Pura 80 Ultra

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

HUAWEI nova Y73: самый недорогой смартфон с кремний-углеродной батареей

Обзор HUAWEI MatePad Pro 12.2’’ (2025): обновление планшета с лучшим экраном

Обзор смартфона HUAWEI nova Y63: еще раз в ту же реку

Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 14 (FMB-P) на платформе Core Ultra второго поколения

Пять причин полюбить ноутбук HONOR MagicBook Pro 14

Источник изображения: venturebeat.com

Многие крупные компании, такие как OpenAI, Google и xAI, запустили ИИ-инструменты Deep Research, которые могут последовательно проводить углубленные исследования, занимающие от нескольких минут до нескольких часов, и писать подробные отчёты от имени пользователя. В отличие от них, Manus выбрала несколько иной подход. На этой неделе компания анонсировала экспериментальную функцию Wide Research, с помощью которой пользователи смогут проводить масштабные исследования в интернете с помощью распараллеленных ИИ-агентов. Одновременно над обработкой запроса может работать более 100 агентов, сосредоточенных на выполнении одной задачи или серии подзадач.

Разработчики уверены, что масштабные исследования не ограничиваются анализом данных. Такой подход вполне подходит для решения творческих задач, например, при разработке дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разрабатывал дизайн плакатов в 50 разных визуальных стилях. Это становится возможным благодаря используемому компанией подходу к параллельной обработке данных и взаимодействию между ИИ-агентами.

В компании заявили, что Wide Research — это первое приложение с оптимизированной архитектурой виртуализации и агентов, способное увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с первоначальными предложениями. Новая функция активируется автоматически при выполнении задач, требующих масштабного анализа, и не требует дополнительной ручной настройки.

Функция Wide Research уже сейчас доступна клиентам компании с подпиской Manus Pro за $199 в месяц. Позднее этот инструмент станет доступен на тарифах Plus и Basic, но с некоторыми ограничениями в плане возможностей использования Wide Research. Пользователям, которые захотят оплатить подписку на год, будет предлагаться скидка в размере 17 %.

Функция Wide Research основана на базе платформы, которую Manus запустила ранее в этом году. Каждый сеанс взаимодействия с сервисом выполняется на выделенной виртуальной машине, где пользователь может задействовать вычислительные мощности облачной инфраструктуры для обработки запросов, задаваемых естественным языком. В зависимости от поставленной задачи, для достижения оптимального результата запрос может разбиваться на подзадачи, выполнение которых делегируется десяткам и даже сотням ИИ-агентов. В отличие от традиционных мультиагентных систем с определёнными ролями, каждый субагент в Manus Research представляет собой полнофункциональную версию Manus. Это означает, что каждый агент не является узконаправленным и может выполнять различные задачи.

Предполагается, что параллельная работа всех агентов позволит выполнять задачи быстрее и повысит качество ответов. Manus продвигает Wide Research как прорыв в области параллелизма агентов, но компания не предоставила никаких прямых доказательств того, что десятки или даже сотни субагентов работают более эффективно, чем один высокопроизводительный ИИ-агент, выполняющий задачи последовательно. В пресс-релизе нет критериев эффективности, сравнений или технических объяснений, оправдывающих необходимые при таком подходе компромиссы, такие как увеличение объёма используемых ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. В нём также отсутствуют данные о том, как взаимодействуют между собой субагенты, как объединяются поступающие от них данные и даёт ли система ощутимые преимущества в скорости, точности и стоимости.

Уже не первый месяц ведущие американские разработчики систем искусственного интеллекта рассказывают о создании сложных агентов ИИ, способных выполнять от имени пользователя некоторые задачи. Малоизвестный китайский проект Manus AI утверждает, что сумел опередить заокеанских конкурентов, передаёт Bloomberg.

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Первый взгляд на смартфон HUAWEI Pura 80 Ultra

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

HUAWEI nova Y73: самый недорогой смартфон с кремний-углеродной батареей

Обзор HUAWEI MatePad Pro 12.2’’ (2025): обновление планшета с лучшим экраном

Обзор смартфона HUAWEI nova Y63: еще раз в ту же реку

Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 14 (FMB-P) на платформе Core Ultra второго поколения

Пять причин полюбить ноутбук HONOR MagicBook Pro 14

Источник изображения: manus.im

На минувшей неделе Manus представил универсальный агент ИИ — сервис, который просматривает резюме, создаёт маршруты поездок и анализирует положение на рынке ценных бумаг по команде пользователя. По некоторым критериям эта служба выступает лучше, чем OpenAI Deep Research, уверяют в китайской компании. Современные ИИ-агенты пока требуют значительного присутствия пользователя, тогда как система Manus «по-настоящему автономна», считает главный научный сотрудник проекта Ичао Цзи (Yichao Ji). Яркая видеодемонстрация компании быстро стала вирусной и породила ажиотажный спрос на приглашения, дающие право на участие в тестировании сервиса. Manus сравнили с DeepSeek — другим китайским стартапом, который в январе выпустил модель ИИ, способную конкурировать с ведущими американскими решениями. Вот и Manus подняла вопросы о лидерстве США в области ИИ, причём в категории продуктов, которую американские компании считают ключевой.

Первые отзывы о работе ИИ-агента Manus оказались неоднозначными. Профессор Дерья Унутмаз (Derya Unutmaz), исследователь в области иммунотерапии в онкологии, похвалил систему за высокое качество результатов, но отметил, что она обрабатывает задачи медленнее, чем OpenAI Deep Research. Он не единственный пожаловался на скорость — многие отметили, что сервис работает медленно и часто зависает до завершения задачи. Возможно, виной тому ограниченные вычислительные ресурсы компании. В некоторых случаях отмечаются и фактические ошибки в ответах ИИ-агента. «В действительности Manus является лишь наполовину готовым продуктом», — считает опробовавший сервис американский профессор электротехники и вычислительной техники Йиран Чен (Yiran Chen). Архитектура системы пока неизвестна, нет ясности, в какой степени в ней задействованы модели других разработчиков ИИ, ведь создание собственной модели обошлось бы компании в десятки миллионов долларов.

Стоящая за проектом Manus компания Butterfly Effect привлекла инвестиции в размере более $10 млн, сообщили несколько китайских СМИ. В отличие от DeepSeek стартап Manus не опубликовал подробной документации и не рассказал, как был разработан агент. Не публиковался ни код сервиса, ни веса моделей ИИ. Пользователь службы может выбирать между стандартным режимом и режимом «большого усилия» — в последнем случае запросы обрабатываются медленнее. Manus «создаёт список задач, один за другим проходит шаги, устраняет возникающие проблемы, задаёт вопросы, если нужны новые команды», и выдаёт ответ, прокомментировал механизм работы системы основатель OmniEdge Юн Цянь (Yong Qian).

ИИ-агентами сейчас занимаются OpenAI, Anthropic и другие отраслевые компании — эти системы выходят в интернет, изучают источники онлайн и выполняют различные многошаговые задачи. Первые пользователи Manus считают, что китайская система вполне способна конкурировать с присутствующими на рынке.