Выпущенная Anthropic ИИ-модель Mythos, которая с помощью технологий искусственного интеллекта ищет уязвимости в программном обеспечении, изначально была предложена в ограниченном доступе из соображений безопасности. Теперь появились сведения о первом инциденте получения к Claude Mythos Preview несанкционированного доступа сторонними пользователями.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Anthropic

Впрочем, как поясняет Financial Times со ссылкой на комментарии представителей Anthropic, получившие доступ к Claud Mythos Preview лица не были случайными в полной мере, поскольку связаны с подрядчиками, работающими на саму Anthropic. Сама по себе информация о подобном инциденте только усилит обеспокоенность регуляторов во многих уголках мира. В частности, власти Австралии, Южной Кореи и Японии уже озабочены тем, что Mythos в руках злоумышленников может представлять угрозу для национальных банковских систем.

Anthropic пока не располагает доказательствами того, что активность пользователей, получивших доступ к Mythos через подрядчика, распространилась за пределы контролируемого окружения. Кто именно из партнёров Anthropic замешан в этом инциденте, не уточняется. Считается, что доступ к Mythos получили примерно 40 организаций, но публично Anthropic называет имена лишь малой части из них, включая Amazon, Microsoft, Apple, Cisco и CrowdStrike. Эти компании получили приоритетное право использования ИИ-модели Mythos до того, как она выйдет на рынок с более серьёзным охватом. Специалисты по кибербезопасности предупредили, что Mythos позволяет злоумышленникам использовать уязвимости в ПО быстрее, чем их разработчики смогут их устранить.

В марте описание ИИ-модели попало в публичный доступ через кеш данных, после чего Anthropic резко усилила внутренние меры безопасности, стараясь предотвратить более серьёзные утечки. Впрочем, это не предотвратило апрельскую утечку программного кода Claude Code, который предназначался для служебного использования.

В лучших традициях фантастических сюжетов про «восстание машин», стартап Anthropic открыл доступ к специализирующейся на поиске уязвимостей в ПО модели Mythos лишь ограниченному кругу пользователей. Тем не менее, представители монетарных систем некоторых стран считают, что даже в таком ограниченном применении Mythos может представлять угрозу для банковской системы.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Anthropic

По меньшей мере, как отмечает Reuters, регуляторы считают, что Mythos можно использовать для дестабилизации банковской системы через поиск уязвимостей в сфере кибербезопасности. Австралийская комиссия по ценным бумагам и инвестициям (ASIC) через своего представителя заявила, что пристальным образом обменивается данными с регулирующими органами других стран с целью определения возможных сфер применения Mythos на австралийском рынке. Правительственные агентства и представители финансового сектора тоже участвуют в консультациях. Лицензиаты подобных сервисов в финансовом сегменте рынка, по мнению ASIC, должны быть «на шаг впереди всех» при обеспечении защиты интересов своих клиентов. Австралийский банковский регулятор APRA также анализирует возможное влияние подобных технологий на стабильность и безопасность финансовой системы.

В Южной Корее Комиссия по финансовым услугам (FSC) также провела в минувшую среду экстренное совещание со специалистами в сфере информационной безопасности, чтобы оценить исходящую от Mythos угрозу для участников финансового рынка. В условиях активной цифровизации финансовых услуг забота о безопасности в профильной сфере обретает всё большее значение, учитывая бурное развитие искусственного интеллекта.

Федеральные ведомства и правительственные чиновники США стали негласно игнорировать запрет главы государства Дональда Трампа (Donald Trump) на сотрудничество с компанией Anthropic, стало известно Politico.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: anthropic.com

Центр стандартов и инноваций в области искусственного интеллекта при Министерстве торговли США сейчас активно тестирует способности передовой ИИ-модели Anthropic Mythos к взлому систем, узнали журналисты издания. Подтвердить эту информацию в Reuters не смогли; в Anthropic, Белом доме и самом Минторге комментариев не предоставили. Сотрудники как минимум трёх комитетов конгресса США за последнюю неделю проводили или запрашивали у Anthropic брифинги, чтобы узнать о возможностях сканирования Mythos киберсистем.

Anthropic обсуждает возможности Mythos даже с самой администрацией Трампа, сообщил накануне сооснователь компании Джек Кларк (Jack Clark). Белый дом не смутил тот факт, что из-за непреодолимых разногласий по контракту Пентагон прекратил сотрудничество с лабораторией. Характер и подробности переговоров Anthropic с правительством США, а также то, какие ведомства участвуют в них, пока установить не удалось.

Anthropic анонсировала ИИ-модель Mythos 7 апреля, объявив её своей самой совершенной системой «для программирования и выполнения агентских задач», сообщил разработчик — модель способна действовать в автономном режиме.

Компания Anthropic открыла ограниченный доступ к своей новой ИИ-модели Mythos, предназначенной для поиска критических уязвимостей и отражения киберугроз. Инструмент будет доступен лишь избранным корпорациям, поскольку его навыки взлома систем признаны слишком опасными для публичного выпуска.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Anthropic

По сообщению The Wall Street Journal, предварительную версию нейросети получат около 50 компаний и организаций, поддерживающих критически важную ИТ-инфраструктуру, среди которых Amazon, Apple, Google и Linux Foundation. По словам руководителя подразделения Frontier Red Team в Anthropic Логана Грэма (Logan Graham), ИИ-модель Mythos продемонстрировала настолько высокие способности в поиске и эксплуатации программных ошибок, что разработчики в настоящее время не планируют открывать её для широкой аудитории.

Эксперты по кибербезопасности всё больше обеспокоены тем, что искусственный интеллект стремительно сокращает окно времени между обнаружением уязвимости и созданием рабочего программного обеспечения для ее эксплуатации. В конце прошлого года учёные выяснили, что нейросети ищут и используют баги в реальных сетях почти так же эффективно, как и люди-специалисты. Наглядным примером стала предыдущая модель Anthropic, Claude Opus 4.6, которая в начале этого года всего за две недели нашла в браузере Firefox больше критических уязвимостей, чем обычно выявляется во всём мире за два месяца.

Новая модель Mythos оказалась примерно в 10 раз эффективнее предыдущих ИИ-систем при расчёте стоимости обнаружения одного бага. Несмотря на то, что Anthropic пока не собирается выпускать свой продукт в открытый доступ, Логан Грэм уверен, что в ближайшие несколько лет аналогичные хакерские возможности появятся и у других нейросетей. В связи с этим эксперт призывает ИТ-сообщество уже сейчас готовиться к реалиям, в которых задержка между обнаружением программной уязвимости и её применением в атаке будет сведена к нулю.

Anthropic, OpenAI и другие технологические компании готовят ИИ-модели, способные резко усилить угрозу масштабных кибератак на корпоративные, государственные и муниципальные системы. В центре внимания — ещё не выпущенная ИИ-модель Claude Mythos компании Anthropic. По данным Axios, компания уже предупреждает высокопоставленных чиновников США, что её появление в 2026 году заметно повышает вероятность атак такого уровня.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Wesley Tingey / unsplash.com

Mythos описывается как система, позволяющая ИИ-агентам автономно, с высокой точностью и сложностью, проникать в корпоративные, государственные и муниципальные системы. Генеральный директор Axios Джим ВандеХей (Jim VandeHei) сообщил в своей рассылке для руководителей, что один из источников, знакомых с будущими ИИ-моделями, допускает крупную кибератаку уже в 2026 году. При этом бизнес назван особенно уязвимой целью.

Ранее Fortune изучил утёкшие материлы из блога Anthropic о Claude Mythos. В нём ИИ-модель названа системой, которая «в настоящее время значительно опережает любую другую ИИ-модель по кибервозможностям». Там же сказано, что Mythos «предвещает надвигающуюся волну ИИ-моделей, способных использовать уязвимости так, что это будет намного опережать усилия киберзащиты». Риск усиливают сотрудники, использующие ИИ-агентов без понимания того, что это может упростить киберпреступникам доступ к внутренним системам их компаний.

В конце 2025 года Anthropic раскрыла первый задокументированный случай кибератаки, в значительной степени выполненной ИИ. Поддерживаемая государством китайская группа использовала ИИ-агентов для автономного взлома примерно 30 целей по всему миру. ИИ самостоятельно вёл от 80 % до 90 % тактических операций. Это произошло ещё до резкого усиления агентных систем и до появления новых опасных способов их применения.

Новые ИИ-модели отличаются более высокой способностью поддерживать автономную работу ИИ-агентов. Речь идёт о системах, позволяющих агентам самостоятельно мыслить, действовать, рассуждать и импровизировать без пауз и усталости. Масштаб атаки теперь определяется прежде всего вычислительными ресурсами злоумышленников, а не численностью их группировки. Теперь один человек получает возможность проводить кибератаки, для которых раньше требовались целые команды.

Одновременно растёт и уязвимость компаний. Сотрудники всё чаще запускают Claude, Copilot и другие агентные модели, нередко из дома, и создают собственных ИИ-агентов. Во многих случаях такие агенты без должного контроля получают доступ к внутренним рабочим системам. Это создаёт для киберпреступников ещё один канал проникновения. В отрасли такое несанкционированное или неконтролируемое использование ИИ называют «теневым ИИ».

Опрос ресурса Dark Reading показал, что 48 % специалистов по кибербезопасности считают агентный ИИ главным вектором атак в 2026 году. Эта угроза поставлена выше дипфейков и выше всех остальных рисков, включённых в опрос. Каждому сотруднику любой компании в мире уже сейчас требуется понимать риск использования ИИ-агентов рядом с чувствительной информацией. Техническая команда Axios считает эту угрозу крупнейшей для компании на текущий момент. Практический вывод один: для работы с ИИ-агентами нужна безопасная изолированная среда.